Неизвестный киберпреступник загрузил на платформу PyPI модифицированную версию 0.23.3 утилиты elementary-data, предназначенной для мониторинга информации. Вредоносный вариант приложения производит кражу учётных данных: ключей SSH, данных доступа к ресурсам AWS, токенов API и криптовалютных кошельков. Легитимный разработчик удалил скомпрометированный пакет, но тот оставался доступным для широкой аудитории в течение половины дня и, вероятно, успел нанести ущерб.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / unsplash.com

Злоумышленник воспользовался уязвимостью в одном из рабочих процессов GitHub Actions проекта разработки elementary-data. Используя автоматически предоставленный ему GITHUB_TOKEN, он создал запрос на слияние (pull request) легитимного пакета с вредоносным кодом и сумел добиться автоматического выпуска заражённой новой версии пакета. Этот пакет предназначался для сбора широкого спектра конфиденциальных данных: ключей SSH, учётных данных облачных ресурсов Amazon Web Services (AWS), контейнеров Docker и Kubernetes, а также файлов криптовалютных кошельков, в том числе Bitcoin, Litecoin, Dogecoin и Ethereum. Украденные данные компилировались в файл trin.tar.gz и отправлялись на подконтрольный злоумышленнику сервер.

Киберпреступник воспользовался свежезарегистрированной учётной записью GitHub, 25 апреля в 2:20 мск загрузил в проект вредоносную версию elementary-data на PyPI, а в 2:24 загрузил в GitHub Container Registry заражённый образ Docker с этим пакетом, расширив тем самым вектор вредоносной кампании. Администраторы проекта Elementary удалили вредоносные файлы только в 13:45 того же дня, то есть более чем через 11 часов, и заменили пакет очищенной версией elementary-data 0.23.4. Связанные с ним пакет Elementary dbt, ресурсы Elementary Cloud и другие версии самого проекта в ходе инцидента не пострадали, сообщили разработчики.

Пользователям, установившим заражённую версию elementary-data 0.23.3, настоятельно рекомендуется удалить её и заменить безопасным вариантом 0.23.4. Необходимо также удалить файлы кеша и файл-маркер «.trinny-security-update» вредоносного пакета — если этот файл присутствует в системе, значит, вредонос в ней запускался. Разработчики Elementary обновили токен публикации PyPI, токен GitHub, учётные данные GitHub Container Registry, удалили уязвимый рабочий процесс GitHub Actions и проверили все остальные.

В популярном пакете объектно-ориентированного языка программирования Python — python-json-logger — обнаружена критическая уязвимость, которой присвоен код CVE-2025-27607. Эксперт по компьютерной безопасности компании «Газинформсервис» Александр Кабанов утверждает, что эта проблема затрагивает миллионы пользователей. На сегодняшний день среда разработки Python развёрнута на более чем 43 миллионах ПК по всему миру.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Источник изображения: unsplash.com

Сообщается, что проблема возникла из-за удаления зависимости msgspec-python313-pre из репозитория PyPI (Python Package Index), который содержит тысячи сторонних модулей для Python. Злоумышленники добавили в репозиторий вредоносный пакет с тем же именем, который даёт им возможность удалённого выполнения произвольного кода на уязвимых системах, что может привести к компрометации данных, краже информации и полному контролю над заражённым ПК.

«Возможность удалённого доступа к системе и выполнение произвольного кода из-за отсутствующей зависимости показывает, насколько важно при каждой сборке анализировать код и зависимости, а также оперативно обновлять ПО», — отметил Кабанов.

«Википедия» определяет Python как «мультипарадигмальный высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ».

В 2024 году Python впервые обогнал JavaScript и стал самым популярным языком программирования на GitHub. Такой рост объясняется активным развитием науки о данных и ажиотажному росту интереса к ИИ и машинному обучению. Эти изменения в глобальном плане отражают сдвиг в индустрии, где всё больше внимания уделяется применению искусственного интеллекта, включая создание более лёгких моделей, требующих меньших вычислительных ресурсов.

Ежегодный отчёт Octoverse от GitHub показывает, как искусственный интеллект (ИИ) меняет мир разработки программного обеспечения, способствуя росту глобального сообщества разработчиков и меняя ландшафт используемых технологий. Вопреки опасениям, что ИИ заменит программистов, отчёт показал обратное — разработчики активно используют ИИ для создания новых моделей и интеграции их в приложения, одновременно участвуя в большом количестве проектов на GitHub.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Lee Campbell/Unsplash

По данным за 2024 год, Python впервые обогнал JavaScript и стал самым популярным языком программирования на GitHub. Такой рост, как указывается в отчёте, связан с активным развитием науки о данных и машинным обучением (ML), что также подтверждается увеличением использования интерактивного блокнота Jupyter Notebooks. Эти изменения в глобальном плане отражают сдвиг в индустрии, где всё больше внимания уделяется применению искусственного интеллекта, включая создание более лёгких моделей, требующих меньших вычислительных ресурсов.

GitHub отмечает значительное увеличение числа разработчиков по всему миру. В 2023 году наблюдался всплеск интереса к публичным проектам, по большей части благодаря инструментам с поддержкой ИИ, таких как GitHub Copilot. Численность разработчиков тогда достигла отметки 100 миллионов. В 2024 году они уже внесли свой вклад в более чем 518 миллионов проектов, включая версии с открытым исходным кодом (Open-source), публичные и частные проекты.

В настоящий момент на GitHub зафиксирован 59-% рост числа вкладов в проекты, связанные с генеративным ИИ и 98-% рост числа проектов в целом. Особенно активно в этом направлении работают программисты из Индии, Германии, Японии и Сингапура, что лишний раз подчёркивает масштабный характер интереса к искусственному интеллекту за пределами США. При этом ожидается, что к 2028 году Индия станет страной с наибольшим количеством разработчиков на платформе.

В отчёте также указывается, что среди 20 стран с наибольшим числом разработчиков на GitHub сохраняется стабильность показателей, однако заметны и некоторые изменения. Например, Филиппины обогнали Австралию, заняв 18-е место, а Пакистан поднялся на 20-е место, обогнав Польшу.