DeepSeek разогнали до рекордной скорости всего на 16 чипах SambaNova — чипов Nvidia потребовалось бы в 20 раз больше

Стартап в области искусственного интеллекта SambaNova Systems, основанный в 2017 году выходцами из Sun, Oracle и Стэнфордского университета, объявил о создании самой быстрой в мире системы для развёртывания модели DeepSeek-R1 671B. Для оборудования Nvidia такие показатели недоступны.

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Пять причин полюбить HONOR 400

Источник изображения: sambanova.ai

SambaNova добилась скорости работы DeepSeek-R1 в 198 токенов в секунду всего на 16 специально изготовленных ускорителях — аналогичного результата можно достичь, только развернув 40 стоек с 320 графическими процессорами Nvidia. «SambaNova на чипах SN40L RDU стала самой быстрой платформой для запуска DeepSeek. Это пятикратный прирост по сравнению со скоростью новейшего графического процессора на одной стойке, а к концу года мы предложим 100-кратную ёмкость для DeepSeek-R1», — пообещал соучредитель и генеральный директор SambaNova Родриго Лян (Rodrigo Liang).

Ресурсоёмкие рабочие нагрузки систем искусственного интеллекта традиционно обеспечиваются графическими процессорами Nvidia, но в SambaNova утверждают, что созданная компанией конфигурируемая архитектура потока данных представляет собой более эффективное решение. Её оборудование работает втрое быстрее и потребляет в пять раз меньше энергии, чем самые мощные из современных графических процессоров, сохраняя при этом полную вычислительную мощность модели DeepSeek-R1. Достижение подтвердили эксперты компании Artificial Analysis, которая проводит независимую оценку систем ИИ.

Открытая модель DeepSeek-R1 671B доступна в облаке SambaNova через API. Компания активно наращивает мощности и в ближайшем будущем надеется достичь общей пропускной способности в 20 000 токенов в секунду.