Теги → skillfactory

Курс по Data Science школы SkillFactory — в чём отличие от обычных онлайн-курсов?

11 июня начинает работу онлайн-курс по Data Science школы SkillFactory. Специалисты SkillFactory разработали специальную комплексную программу, которая позволит с нуля получить всё, что необходимо для успешного старта карьеры в Data Science.

Неоспоримыми преимуществами обучения в SkillFactory по сравнению с бесплатными онлайн-курсами являются продуманная программа, а также фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Обучение проводится по принципу «одно занятие = одна задача». Вы получите возможность вместе со специалистами в области Data Science с опытом работы в ведущих отечественных и зарубежных компаниях пройти все этапы курса.

Каждое занятие будет проводиться в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после завершения обучения, и который поможет в реализации собственных проектов уже после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые рабочие «куски» кода).

Столкнувшись в ходе обучения с проблемой при выполнении задания вы всегда сможете получить помощь и совет от одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Для обучения потребуется желание получить новые знания и ноутбук с установленным Python (вам окажут помощь в установке). Следует иметь в виду, что в неделю на обучению будет уходить около 6–8 часов, но в итоге вы сможете пройти путь от точки «я ничего не знаю» до пункта «я решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить и как развиваться дальше».

После завершения каждого этапа (курса) обучения в рамках программы специализации Data Science вас ожидает экзамен либо командное соревнование, в котором можно будет применить все полученные навыки и продемонстрировать достигнутый прогресс.

Следует также отметить, что школа SkillFactory оказывает выпускникам курса помощь в трудоустройстве, предоставляя возможность стажировки в компаниях-партнёрах и закрытые вакансии для выпускников программы.

Получить программу годового курса по Data Science и записаться на обучение можно по этой ссылке.

Дата-Сайентист: 3 эффективных варианта входа в профессию от онлайн-школы SkillFactory

Онлайн-школа для специалистов по работе с данными и IT-продуктами Skillfactory предлагает ряд эффективных способов получить актуальную для рынка труда специальность. 

Одно из оптимальных решений — карьера Data Scientist. Число вакансий в области Data Science выросло с 2012 по 2018 год в 19 раз. В специалистах по машинному обучению прямо сейчас испытывают нужду Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь.

Для получения необходимых навыков по специальности, в онлайн-школе SkillFactory запустили целую специализацию Data Science, предусматривающую полный цикл обучения, начиная с изучения языка Python для анализа данных, классического машинного обучения, самого востребованного направления в области машинного обучения — нейросетей и deep learning, и заканчивая основами data engineering и применением data science в production.

Здесь любой желающий, не имея специальных знаний  по математикеза пределами школьной программы, может с нуля получить навыки в области Data Science.

В ходе достаточно интенсивного обучения (по 6–8 часов в неделю), можно будет освоить основные навыки профессии data scientist: программирование на Python, математику и статистику для Data Science, применение классического машинного обучения, работу с глубокими нейронными сетями, а также обработку больших данных и применение Data Science в production.

Имеющим познания в науке о данных, но желающим повысить уровень, подойдёт «Курс по нейронным сетям и deep learning», созданный в партнёрстве с NVIDIA. Он позволит в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей, хотя понадобится базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдёте полный путь, от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Также вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другие.

Еще один вариант развития карьеры — Data Engineering. Это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.

Курс по этому направлению предназначен для тех, кто имеет базовые знания языка Python и хотел бы научиться выстраивать потоки данных, понимать как устроено хранилище данных, как собираются и очищаются данные.

Курс, ориентирован на практику и основные инструменты, Для того, чтобы освоить все важные этапы Data Engineering, потребуется всего два месяца.

Курсы SkillFactory «Веб-разработка полного цикла на Python» и «Специалист по кибербезопасности» повысят ваши шансы на рынке труда

В SkillFactory, школе востребованных digital-профессий, в феврале стартуют курсы, где новички смогут освоить новую практическую сферу деятельности, а практикующие специалисты — усовершенствовать свои навыки и значительно повысить профессиональные компетенции.

18 февраля в SkillFactory начинается обучение на курсе «Веб-разработка полного цикла на Python».

Веб-разработка — профессия с высоким доходом и удобным графиком. И освоить ее несложно. Главное выбрать правильный подход!

На практике для большинства заказов на фрилансе и вакансий требуется один и тот же набор действий: развернуть сервер, установить на него Django, поправить шаблоны, наладить Javascript и пр.

Именно этому вас научит данный курс — хорошо выполнять те действия, которые позволят решить 80 % всех задач, как на работе, так и на фрилансе. Вам больше не придётся тратить массу времени на самостоятельный поиск решения, просмотр форумов и другие непродуктивные действия. Вы получите возможность перенять мастерство веб-разработки от опытного профессионала, получить у него помощь и поддержку, и начать зарабатывать деньги с помощью создания сайтов и приложений.

Подробности о курсе и регистрация — по данной ссылке.

26 февраля стартует обучение на курсе «Специалист по кибербезопасности», дающем возможность получить сисадминам навыки по эффективному противодействию киберугрозам, а новичкам — знания для овладения профессией специалиста по кибербезопасности.

Кибербезопасность организаций — основной тренд ближайшего десятилетия. Несмотря на это, сегодня существует значительный дефицит специалистов в отрасли и огромное число вакансий, как в России, так и за рубежом, которое, как ожидается, к 2022 году достигнет внушительных 1,8 млн рабочих мест во всем мире. По статистике, в 9 случаях из 10 в компании отсутствуют эксперты по информационной безопасности. При этом в среднем между проникновением хакеров в систему и их обнаружением проходит 243 дня, а время, требуемое на компрометацию инфраструктуры, стремительно сокращается до нескольких часов или даже минут.

На курсе «Специалист по кибербезопасности» вы научитесь грамотно выстраивать эшелонированную защиту, отслеживать её, эффективно противодействовать хакерским атакам и защищать критичную для вашей организации информацию. Здесь вы получите необходимые теоретические знания и комплексные практические навыки по эффективному противодействию киберугрозам.

По окончании курса вы станете специалистом в области кибербезопасности, что значительно повысит ваши шансы как специалиста на рынке труда! Узнать больше о курсе и заказать консультацию координатора можно по этой ссылке.

Онлайн-школа Skillfactory предлагает обучение в области Data Science с нуля

Онлайн-школа востребованных digital-профессий Skillfactory объявила о начале действия новогодних скидок на обучение по курсам «Практический Machine Learning» и «Deep Learning и нейронные сети». Акция продлится до 28.12.2018 г., всем записавшимся будет предоставлена скидка по оплате в размере 40 %.

Обучение на курсе «Практический Machine Learning» начинается 17 января 2019 г.

На курсе SkillFactory вы научитесь на практике решать задачи бизнеса методами машинного обучения и сможете начать карьеру в качестве специалиста Data Scientist.

Количество вакансий специалистов по машинному обучению за период с 2012 по 2018 годы выросло в 19 раз. Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут такие известные технологические компании как Яндекс, Mail.ru, PwC, ретейлер М-Видео, а также МТС, Северсталь и Сбербанк.

Курс ориентирован на практику, подходит новичкам и не требует обширных познаний в программировании. Всего за 11 недель вы сможете освоить все основные методы машинного обучения с нуля до уверенного владения.

Преимущества курса:

Курс предназначен для людей, которые решили получить навыки для работы в дальнейшем в области Data Science. Для обучения вам не потребуется никаких дополнительных знаний. Программа рассчитана на обучение с нуля.

Курс основан на практике. Фокус и упор при обучении делается не на теоретическом фундаменте, а именно на понимании реальных задач и практическом применении решений.

Обучение на курсе — первый шаг к использованию возможностей машинного обучения для задач бизнеса. Используйте силу machine learning!

Курс содержит полный обзор современных методов машинного обучения от простых моделей до работы с нейросетями и Big Data от опытного практика области.

Курс «Deep Learning и нейронные сети»

20 января 2019 года в онлайн-школе SkillFactory стартует новое направление — «Deep Learning и нейронные сети» — для тех, кто уже имеет базовое понимание машинного обучения и опыт работы с Python.

В чём заключается ценность курса?

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших трёх лет. И глубокое обучение (Deep Learning) находится на переднем крае данной индустрии.

Этот курс подойдет для тех, кто намерен в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и навыки работы с Python. В рамках курса вы пройдёте полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, такими как Tensor Flow, PyTorch и другими.

Специалисты по deep learning работают в топовых компаниях всего мира.

Преподаватель курса — Александр Сизов, независимый эксперт по Machine/Deep learning. Работает в международных проектах в США, Мексике, Финляндии и др.

Особенности курса:

Для обучения вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения.

Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования нейронных сетей.

Так же, как и на предыдущем курсе, обучение «Deep Learning и нейронные сети» основано на практике. Здесь фокус и упор тоже делают не на математическом фундаменте, а, в первую очередь, на понимании задач и практическом применении решений.

Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥