Google стала маркировать тексты, сгенерированные ИИ

Google представила технологию для маркировки и распознавания текстов, созданных генеративными моделями ИИ. Инструмент под названием SynthID Text не повлияет на качество и скорость генерации контента, и будет доступен совершенно бесплатно для разработчиков и компаний.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Copilot

SynthID Text работает следующим образом. При генерации текста модель предсказывает, какой «токен» (символ или слово) будет следующим, основываясь на вероятности появления каждого токена, и добавляет дополнительную информацию в распределение этих вероятностей, модулируя скорректированные символы. В конечном итоге из них формируется водяной знак (watermark), который помогает определить, был ли текст создан ИИ. «Окончательный паттерн вероятностей слов, выбранных моделью, в сочетании с изменёнными оценками вероятностей будет считаться водяным знаком», — объясняется в блоге компании.

Google утверждает, что SynthID Text, который уже весной был интегрирован в Gemini, не влияет на качество, точность или скорость генерации. При этом текст, который был обрезан, перефразирован или изменён может обрабатываться несколько хуже. Что касается фактов, то «в ответах на слишком определённые и однозначные вопросы меньше возможностей для корректировки распределения токенов без ущерба для фактической точности».

Стоит отметить, Google — не единственная компания, работающая над технологией нанесения водяных знаков на текст, созданный ИИ. Например, OpenAI также разрабатывала методы нанесения «вотермарков», но отложила их запуск из-за технических препятствий и коммерческих соображений.

Если технология будет широко внедрена, то возможно получится переломить ситуацию с неточными, но все более популярными «детекторами ИИ», которые ошибочно определяют студенческие работы или эссе как сгенерированные нейросетью. Как пишет TechCrunch, «вопрос остаётся открытым». Однако в некоторых странах уже принимаются меры. Например, правительство Китая ввело обязательную маркировку контента, созданного ИИ, а штат Калифорния (США) собирается последовать этому примеру.