AMD купит канадского разработчика ИИ-чипов для инференса Taalas

Выдержав необходимую паузу после публикации квартальной отчётности, AMD объявила о намерениях поглотить канадский ИИ-стартап Taalas, который занимается разработкой специализированных чипов, ускоряющих работу с инференсом. Финансовая сторона сделки не раскрывается.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: AMD

По словам представителей Taalas, эта компания буквально на аппаратном уровне привязывает конкретные ИИ-модели к своим чипам, а потому позволяет добиться более высокой эффективности вычислений по сравнению с существующими аналогами. AMD ограничилась заявлениями о том, что разработки Taalas будут включены в состав серверных решений первой из компаний. Для неё получение доступа к дополнительной разновидности ИИ-чипов в условиях смещения фокуса на инференс станет хорошим стратегическим шагом — тем более, что получаемой в сегменте ИИ прибыли хватает для оплаты подобных сделок.

Заметим, что даже лидирующая в сегменте Nvidia не отказывается от подобных возможностей, ибо всего чуть более семи месяцев назад она купила стартап Groq за $20 млрд. Разработки Taalas сконцентрированы на создании недорогих чипов, заточенных под ускорение конкретной ИИ-модели с высокой эффективностью. Их производительность буквально в тысячи раз обещает превосходить GPU общего назначения. До сделки с AMD канадский стартап успел оптимизировать свои чипы для работы с моделью Meta✴✴ Llama 3.1. Выпуском чипов для Taalas занимается TSMC, которая является и основным подрядчиком AMD, а ещё чипы этого стартапа несут на борту интегрированную скоростную память SRAM. Любую новую ИИ-модель Taalas обещает «воплотить в железе» всего за два месяца. Сама AMD считает, что универсальные GPU продолжат доминировать на ИИ-рынке благодаря своей универсальности.