Сегодня 27 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → vera

«Мы любим CPU так же, как GPU»: глава Nvidia пообещал превзойти Intel и AMD в центральных процессорах

Периодичность публикации годовой отчётности Nvidia настроена таким образом, что на мартовской конференции GTC руководство компании рассказывает о перспективных продуктах этой марки, текущий год не станет исключением. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уверен, что компания сможет составить конкуренцию Intel и AMD в сегменте CPU.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Данные заявления, как полагает Reuters, должны предвосхищать рассказ генерального директора о новых центральных процессорах Nvidia на грядущей мартовской конференции GTC 2026. На этой неделе Хуанг напомнил, что исторически вычислительная нагрузка распределялась в пропорции «90:10» с преобладанием центральных процессоров над GPU, но в последние годы ситуация зеркально изменилась. Теперь роль центральных процессоров в ИИ-вычислениях начнёт расти, как ожидает Дженсен Хуанг: «Мы точно так же любим CPU, как и GPU». Он даже выразил уверенность, что серверные процессоры Nvidia смогут превзойти изделия старожилов в лице Intel и AMD. В прошлом месяце Хуанг предсказал взрывной рост спроса на центральные процессоры для ЦОД, а также предположил, что это может превратить Nvidia «в одного из крупнейших производителей CPU в мире».

Недавно Nvidia заключила контракт с Meta✴ Platforms на поставку центральных процессоров Grace и Vera независимо от GPU. Этот же облачный гигант заключил подобный контракт и с конкурирующей AMD. Эксперты ожидают, что по мере эволюции ИИ-моделей роль центральных процессоров начнёт возрастать, и в ЦОД ближайшего будущего количество CPU сперва поравняется с количеством GPU, а потом первый тип компонентов начнёт доминировать. По словам главы Nvidia, серверные процессоры этой компании заточены под обработку больших объёмов информации, и это позволит им раскрыть себя с лучшей стороны при использовании в инфраструктуре ИИ. Дополнительные подробности о CPU марки Nvidia глава компании пообещал поведать на мартовской конференции GTC 2026.

Meta✴ закупит миллионы ИИ-чипов у Nvidia, включая центральные Arm-процессоры Grace и Vera

Компания Meta✴ Platforms готова расширить свою вычислительную инфраструктуру ИИ путём закупки дополнительных объёмов компонентов Nvidia, которые будут включать как GPU нового поколения, так и целые стойки семейства Vera Rubin, равно как и центральные процессоры Nvidia Grace.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет CNBC, исторически Meta✴ в развитии своей ИИ-инфраструктуры отличалась всеядностью, закупая ускорители AMD и процессоры Google, а также разрабатывая собственные. Помимо вычислительных решений Nvidia, на новом этапе расширения своей облачной инфраструктуры Meta✴ готова использовать и сетевые решения этой марки. Кроме того, чипы Nvidia помогут ей реализовать ИИ-функции в мессенджере WhatsApp.

Новая сделка между компаниями подразумевает закупку миллионов чипов Nvidia для нужд Meta✴ Platforms. На каких условиях это будет сделано, не уточняется. В январе Meta✴ объявила о намерениях потратить до $135 млрд на развитие ИИ в текущем году. По мнению аналитиков Creative Strategies, в случае с новой сделкой речь идёт о десятках миллиардов долларов США. Новость об этой сделке вызвала рост курса акций Nvidia и Meta✴, а вот акции AMD упали в цене на 4 %.

Компоненты Nvidia компания Meta✴ уже использует в своей инфраструктуре не менее десяти лет, но никогда ранее она не приобретала у неё центральные процессоры в отдельности от специализированных модулей, где те обычно соседствуют с GPU. Представители Nvidia подтвердили, что Meta✴ станет первым клиентом, приступившим к масштабному использованию центральных процессоров Grace. Эти чипы больше заточены под агентские ИИ-нагрузки и работу с инференсом. В 2027 году Meta✴ планирует перейти на использование нового поколения процессоров Vera разработки Nvidia.

В общей сложности до 2028 года Meta✴ планирует направить на развитие вычислительных мощностей в США около $600 млрд. Из 30 центров обработки данных, запланированных Meta✴ к строительству в ближайшие годы, 26 будут расположены на территории США. Крупнейшими станут гигаваттный Prometheus в Огайо и 5-ГВт Hyperion в Луизиане. Коммутаторы Spectrum-X производства Nvidia также будут применяться Meta✴ в своей инфраструктуре, а ещё последняя внедрит технологии безопасности первой для развития функций ИИ в WhatsApp.

Nvidia бросила вызов Intel Xeon и AMD Epyc — серверный Arm-процессор Vera теперь продаётся отдельно

Nvidia уже несколько поколений подряд предлагает не только графические процессоры, но и так называемые «суперчипы» — связки из центрального Arm-процессора и GPU. Теперь Nvidia начала предлагать свои центральные процессоры Vera в качестве самостоятельного продукта, что знаменует дебют на рынке серверных процессоров, где доминируют Intel Xeon и AMD Epyc. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подтвердил серьёзность намерений компании в недавнем интервью Bloomberg.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Заявление Хуанга привлекает особое внимание к новому бизнес-направлению Nvidia. Vera — это первый случай (почти), когда компания предлагает подобный чип в качестве автономного решения. Это означает, что Nvidia будет конкурировать с процессорами Intel и AMD в центрах обработки данных. Vera также может стать альтернативой собственным компонентам, используемым облачными провайдерами, такими как Graviton от Amazon. Предыдущие процессоры Nvidia были доступны только в составе систем, объединённых с другими чипами.

Процессор Vera оснащён 88 специализированными ядрами Armv9.2 Olympus, использующими технологию пространственной многопоточности, что позволяет ему обрабатывать 176 потоков за счёт физического разделения ресурсов. Эти специализированные ядра поддерживают нативную обработку FP8, что позволяет выполнять некоторые задачи ИИ непосредственно на процессоре с 6×128-битной реализацией SVE2.

Технология Scalable Coherency Fabric второго поколения обеспечивает пропускную способность 3,4 Тбайт/с, соединяя ядра на едином монолитном кристалле и устраняя проблемы с задержкой, характерные для чиплетных архитектур. Кроме того, Nvidia интегрировала технологию NVLink Chip-to-Chip второго поколения, обеспечивающую когерентную пропускную способность до 1,8 Тбайт/с для внешних графических процессоров Rubin.

Чип обеспечивает пропускную способность памяти 1,2 Тбайт/с и поддерживает до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X, что делает его идеальным для ресурсоёмких вычислительных задач. Однако, поскольку процессор теперь предлагается как автономное решение, неясно, будут ли доступны какие-либо классические варианты памяти, такие как DDR5 RDIMM, или же процессор будет использовать исключительно SOCAMM LPDDR5X.

«Vera — это совершенно революционный процессор», — уверен Хуанг. Он отказался назвать других заказчиков, помимо CoreWeave, но заверил, что «их будет много».

Поставки первых систем на ускорителях Nvidia Rubin стартуют в конце лета

В этом месяце глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал ускорители вычислений поколения Rubin, заявив о начале их массового производства. Между тем, серверная продукция обычно длительное время добирается до конечных пользователей, а потому и поставки систем на семейства Vera Rubin партнёры Nvidia собираются начать лишь к концу этого лета.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает Commercial Times со ссылкой на комментарии вице-президента тайваньского производителя серверного оборудования Quanta Computer Майка Янга (Mike Yang), которые тот сделал на прошлой неделе на праздничном корпоративном мероприятии. Гиганты облачных вычислений начнут получать соответствующие системы на базе ускорителей Nvidia Rubin в августе текущего года. На тот момент отгрузки не будут массовыми, а потому Quanta Computer и не рассчитывает на получение существенной выручки от поставок первых систем на базе Vera Rubin.

Основная часть клиентов компании, по словам её представителя, уже эксплуатирует системы поколения Grace Blackwell (GB200 и GB300), что при условии родства архитектур с Vera Rubin позволит им достаточно быстро и безболезненно обновить в случае необходимости аппаратную базу. В официальных документах Nvidia осенью прошлого года сроки производства Vera Rubin упоминались достаточно размыто — под его начало отводился весь 2026 год.

Производители ПК и смартфонов получат в 2–5 раз меньше памяти, чем им требуется в этом году

В текущем году предпосылок для облегчения ситуации с дефицитом микросхем памяти не ожидается, как убеждены аналитики KeyBanc. На этом фоне производители ПК и смартфонов будут ощущать сильнейшую нехватку чипов памяти. Фактически, им будет доставаться не более 20–45 % необходимых объёмов памяти, а цены на смартфоны вырастут.

 Источник изображения: Asustek Computer

Объёмы поставок микросхем памяти в серверном сегменте в этом году в ёмкостном выражении должны увеличиться на 50 %, контрактные цены на DRAM в первом квартале вырастут на 25 % и на величину от 10 до 12 % во втором квартале, по прогнозам экспертов KeyBanc. В сегменте NAND контрактные цены вырастут на 20 % в первом квартале и до 15 % во втором, по их мнению. За пределами сегмента ЦОД покупателям микросхем памяти будут доступны гораздо более скромные квоты, не более 20–45 % от фактической потребности. В результате, цены на память для ПК и смартфонов тоже продолжат расти, а ещё сократятся объёмы производства этих устройств.

В количественном выражении поставки ПК сократятся в этом году на 5–10 %, а поставки смартфонов упадут на величину от 3 до 5 %. Более того, крупные поставщики смартфонов типа Apple и Samsung будут вынуждены увеличить стоимость своих устройств на $100–150. По мере наращивания поставок систем на базе процессоров Nvidia Vera, которые сочетаются с памятью типа LPDDR5X, будет усугубляться её дефицит на всём рынке. Эксперты KeyBanc предполагают, что эти системы потребуют такого же количества памяти, как и 150 млн смартфонов. Это менее 10 % ёмкости рынка смартфонов, так что давление на рынок LPDDR5X хоть и будет явно выраженным, окажется не критическим.

Обнаружен самый «вёрткий» астероид Солнечной системы — он совершает оборот менее чем за две минуты

В своей массе астероиды — это куча щебня, сбившегося вместе под действием гравитации. Это наглядно показал таран зондом-камикадзе NASA DART астероида Диморф — после удара тот выбросил массу пыли и мелких камней. Это также означает, что астероидам не свойственно быстрое вращение вокруг своей оси — центробежная сила разорвёт их на мелкие части. Тем ценнее найти астероид со сверхвысокой скоростью вращения, что стало возможным с появлением нового телескопа.

 Источник изображения: Vera C. Rubin Observatory

Источник изображения: Vera C. Rubin Observatory

Открытие сделала Обсерватория имени Веры С. Рубин (Vera C. Rubin Observatory). Огромная 3,2-гигапиксельной камера LSST обсерватории размером 3 × 1,65 метра способна делать снимки больших участков неба каждые 40 секунд. С апреля по июнь 2025 года обсерватория проходила стадию настройки оборудования, что не помешало сделать множество интересных открытий даже до начала научной работы. Одним из таких открытий стало обнаружение самого быстро вращающегося астероида Солнечной системы в категории свыше 500 метров, который при своих размерах в 710 метров совершал полный оборот вокруг своей оси за 1,88 минуты.

Всего в процессе настройки оборудования Обсерватория «Рубин» открыла 1900 новых астероидов, 16 из которых могли похвастаться сверхбыстрым вращением, а 3 — ультрабыстрым, один из которых стал рекордсменом — это объект 2025 MN45. Три самых «вёртких» астероида совершали полный оборот менее чем за 5 минут, а 16 сверхбыстрых совершали обороты от 13 минут до 2,2 часа.

Отметка 2,2 часа на каждый оборот считается границей, ниже которой не монолитные астероиды разрываются центробежной силой. Тем самым все быстро вращающиеся астероиды состоят из плотной и даже монолитной породы. Большинство из впервые открытых астероидов расположены в Главном поясе астероидов между Марсом и Юпитером. После начала научной работы Обсерватории «Рубин» будут открыты сотни тысяч таких объектов. Ожидается, что работа обсерватории начнётся в ближайшие месяцы.

Nvidia построит в США семь эксафлопсных суперкомпьютеров — два на Vera Rubin для Лос-Аламосской лаборатории

На конференции GTC 2025 компания Nvidia объявила о том, что построит в США семь эксафлопсных суперкомпьютеров в США. Две системы будут построены совместно с Oracle и будут использовать более 100 000 чипов Blackwell с производительностью до 2200 Эфлопс. Ещё две системы будут созданы совместно с HPE на перспективной платформе Vera Rubin для Лос-Аламосской национальной лаборатории.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Эти системы будут использоваться для обеспечения национальной безопасности и проведения научных исследований с применением ИИ-моделирования и высокопроизводительных вычислений. Что интересно, заявление Nvidia последовало за вчерашним объявлением AMD о победе в тендерах на поставку пары суперкомпьютеров для Министерства энергетики США.

Лос-Аламосская национальная лаборатория заключила контракт с HPE на создание суперкомпьютеров Mission и Vision на базе платформы Vera Rubin от Nvidia, которая включает центральные процессоры Vera и графические процессоры Rubin нового поколения. Масштабирование машин будет осуществляться с помощью технологии NVLink Gen6, а горизонтальное — посредством сетевого интерфейса Nvidia QuantumX 800 Infiniband.

Суперкомпьютер Mission, разработанный для Национального управления по ядерной безопасности, планируется ввести в эксплуатацию в 2027 году. Компьютер Vision будет опираться на достижения предыдущего суперкомпьютера Venado и использоваться для открытых научных исследований, включая исследования в области искусственного интеллекта.

«Mission — пятая передовая технологическая система в рамках программы Лос-Аламоса по развитию искусственного интеллекта для научной безопасности. Ожидается, что она будет введена в эксплуатацию в 2027 году и предназначена для запуска секретных приложений. Система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado из LANL и предназначена для несекретных исследований в области искусственного интеллекта и открытой науки. Системы Mission и Vision представляют собой значительные инвестиции в национальную безопасность США и развитие открытых научных возможностей», — заявил Дион Харрис (Dion Harris), руководитель отдела маркетинга продуктов центров обработки данных Nvidia.

Nvidia не раскрыла ожидаемую производительность Mission и Vision. Однако Vision примет эстафету у Venado — 19-го по скорости суперкомпьютера в мире с производительностью Rmax FP64 98,51 Пфлопс. Поэтому вполне логично ожидать, что Vision обеспечит как минимум вдвое большую вычислительную мощность для научных задач.

«Мы предоставим более подробную информацию о конкретных конфигурациях [суперкомпьютеров] позже. Самое замечательное в этой [платформе], учитывая, как эти системы будут использоваться как в открытой науке, так и в исследованиях в области национальной безопасности, заключается в том, что, по нашему мнению, она позволит использовать как возможности ИИ, так и традиционные возможности моделирования для научных исследований», — добавил Харрис.

Хуанг показал Vera Rubin Superchip — CPU, два огромных GPU и 100 Пфлопс на одной плате для ИИ нового поколения

На конференции GTC 2025 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал графический процессор следующего поколения — Rubin. Точнее, он показал со сцены прототип ускорителя Vera Rubin Superchip, который объединяет на одной плате совершенно новый центральный процессор Vera и пару огромных графических чипов Rubin. Такое сочетание обещает новый уровень производительности для ИИ-суперкомпьютеров будущего.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Каждый GPU Rubin состоит из двух больших кристаллов с ядрами CUDA и восьми стеков высокоскоростной памяти HBM4 объёмом 288 Гбайт. Характеристики GPU не уточняются, равно как и пропускная способность памяти. Однако отмечается, что одна система Vera Rubin Superchip обеспечивает производительность в ИИ-операциях (FP4) на уровне 100 Пфлопс (100 квадриллионов операций в секунду).

Что касается центрального процессора Vera, то известно, что он предложит 88 ядер на неназванной версии архитектуры Arm с 176 потоками, а для его связи с графическими процессорами будет задействован интерфейс NVLink-C2C с пропускной способностью 1,8 Тбайт/с. Также на плате расположится оперативная память LPDDR (версия не уточняется, но вполне возможно, что это будет уже LPDDR6), в результате чего общий объём оперативной памяти на один «суперчип» достигнет 2 Тбайт.

На базе новых ускорителей Nvidia предложит самые разные системы, например новые Compute Tray, включая CPX-версию для задач с большим контекстом ИИ-моделей. Также компания рассказала о готовых серверных стойках Vera Rubin NVL144 с производительностью 3,6 Эфлопс (3,6 квинтильона операций в секунду) для запуска уже обученных ИИ-моделей (FP4 inference), а также 1,2 Эфлопс для обучения моделей (FP8 training).

Это примерно в 3,3 раза быстрее актуальных систем GB300 NVL72. Система предложит 13 Тбайт/c общей пропускной способности для памяти HBM4 и в совокупности 75 Тбайт быстрой системной памяти, а общая пропускная способность интерфейсов NVLink и CX9 достигнет 260 Тбайт/с и 28,8 Тбайт/с соответственно.

Nvidia также раскрыла детали о системе NVL576 на базе чипов Rubin Ultra, которые ожидаются во второй половине 2027 года. Эти чипы будут включать четыре крупных GPU-чиплета на одной подложке и 1 Тбайт памяти HBM4e. В итоге система NVL576 обеспечит производительность до 15 Эфлопс FP4 и 5 Эфлопс FP8, предлагая до 365 Тбайт быстрой системной памяти и сетевую пропускную способность до 1,5 Пбайт/с через NVLink.

Nvidia сообщила, что первые тестовые экземпляры Rubin уже поступили в лаборатории компании для испытаний, а старт массового производства запланирован на 2026 год. На смену этой архитектуре придёт совершенно новая архитектура Feynman, запуск которой намечен на 2027–2028 годы. Однако никаких чипов на этой платформе Nvidia пока не показала — вряд ли на данный момент они вообще существуют в физическом воплощении.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Роскомнадзор не стал отрицать сообщения о принятом в Кремле решении заблокировать Telegram с апреля 13 мин.
Resident Evil Requiem стартовала в Steam с «очень положительными» отзывами и новым рекордом для серии 19 мин.
Приземлённый боевик Samson: A Tyndalston Story от создателя Just Cause выйдет уже совсем скоро — новый трейлер и дата релиза 2 ч.
Бесплатная версия Gemini получила премиальную функцию «Прошлые чаты» 11 ч.
AMD инвестирует в Nutanix $250 млн и создаст совместную платформу для агентного ИИ 12 ч.
AMD выпустила драйвер с поддержкой Resident Evil Requiem и Marathon 13 ч.
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Resident Evil Requiem 14 ч.
Жертвы перестали платить хакерам: уровень выплат упал до исторического минимума, хотя атак стало намного больше 14 ч.
Google представила Nano Banana 2 — обновлённый генератор изображений работает быстрее и качественнее, и доступен бесплатно 14 ч.
Новый трейлер амбициозного пиратского выживания Windrose разочаровал фанатов отсутствием даты выхода — разработчики отреагировали 15 ч.
Начинает сбываться пророчество о том, что из-за кризиса памяти не все производители переживут 2026 год — Meizu на грани банкротства 9 мин.
Nimbus Data представила универсальную All-Flash СХД FlashMax 50 мин.
Стартап MatX, намеренный конкурировать с NVIDIA, привлёк $500 млн инвестиций 2 ч.
«Железо» вместо алюминия: американская Alcoa продаст свои металлургические заводы строителям ЦОД 2 ч.
Продажи ПК в этом году рухнут до десятилетнего минимума, а цены взлетят на 17 % — бюджетный сегмент может уже никогда не оправиться 2 ч.
Минус 13 % за год: рынок смартфонов переживёт крупнейший спад за десятилетие, сильнее всех пострадает дешёвый сегмент 3 ч.
Nvidia рискует остаться с переполненными складами — обязательства по закупкам перед TSMC выросли в шесть раз до $95 млрд 4 ч.
«Cлишком хорошо, чтобы быть правдой»: блестящий на первый взгляд отчёт привёл к падению акций Nvidia на 5 % 6 ч.
iPhone и iPad стали первыми потребительскими устройствами, допущенными к секретным данным НАТО 11 ч.
Новая статья: Биочипы и органоидный интеллект 11 ч.