Издательство Red Dunes Games и разработчики из независимой канадской студии Vertex Zero представили новый геймплейный трейлер своей научно-фантастической метроидвании Silent Planet: Elegy of a Dying World.

Компьютер месяца — май 2026 года

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображений: Red Dunes Games

События Silent Planet: Elegy of a Dying World развернутся во вселенной умирающего будущего образца 2997 года. Единственный шанс мира на спасение — древний артефакт, который считается источником всей жизни.

Игрокам в роли одинокой странницы по имени Апраник предстоит исследовать тесные коридоры огромного подземного комплекса на планете Тулкандра в поисках той самой могущественной реликвии.

Представленный в рамках презентации AG French Direct геймплейный трейлер Silent Planet: Elegy of a Dying World демонстрирует живописные локации, потустороннюю атмосферу и намёки на сюжет.

Зрители оценили переклички с легендарной метроидванией Castlevania: Symphony of the Night и остались впечатлены качеством анимаций. «Чёрт, качество анимаций — это просто нечто», — приятно удивился qasderfful.

Смотреть все изображения (6)

Смотреть все
изображения (6)

Обещают элементы готики и космического ужаса, гнетущее одиночество и полную изоляцию, отзывчивый мир запретных тайн, глубокую систему развития, психокинетические сражения и безжалостных врагов.

Релиз Silent Planet: Elegy of a Dying World ожидается в 2027 году на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Судя по странице в цифровом магазине Valve, игра получит поддержку 10 языков, включая русский.

Компания Google объявила о запуске Vertex AI Media Studio — набора ИИ-инструментов, с помощью которых пользователи могут создавать видео на основе текстового описания. Сервис построен на базе платформы Vertex AI и объединяет несколько передовых ИИ-моделей для реализации всех аспектов видеопроизводства, включая визуальные эффекты, озвучку и фоновую музыку, не требуя от пользователей навыков в редактировании видео или написании программного кода.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Пользователям предлагается начать процесс работы с создания изображения с помощью ИИ-генератора Imagen 3. Затем полученное изображение можно превратить в видео с помощью алгоритма Veo 2, который также предлагает возможность настройки разных параметров. По данным Google, Veo позволяет выбрать тип движения камеры, например, съёмка с дрона или панорама, а также настроить частоту кадров и продолжительность ролика. Если алгоритм добавит в видео какие-то лишние элементы, их можно легко удалить с помощью инструмента Magic Eraser.

После завершения работы над визуальными эффектами пользователю предлагается задействовать ИИ-синтезатор голоса Chirp для создания закадровой озвучки. В завершающей стадии ИИ-модель Lyria, являющаяся совместным творением DeepMind и YouTube, поможет сгенерировать музыкальное сопровождение, которое будет служить фоном для пользовательского видео.

Теоретически в конце должно получиться готовое к публикации видео, которые не уступает профессиональному ни с точки зрения происходящего в кадре, ни с точки зрения озвучки. И всё это пользователь может создать в одном сервисе Vertex AI Studio, т.е. по сути том же сервисе, где разработчики тестируют новейшие версии ИИ-модели Gemini.

Google Cloud представила «новый способ для автопроизводителей использовать полезные генеративные возможности ИИ». Новый автомобильный агент ИИ от Google позволяет автопроизводителям создавать персонализированных и интуитивно понятных ИИ-помощников, которые умеют поддерживать беседу и отвечать на сложные вопросы, такие как «Есть ли поблизости итальянский ресторан?», «Какие о нём отзывы?» и «Какое там самое популярное блюдо?».

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Компьютер месяца — май 2026 года

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Источник изображения: techspot.com

Mercedes-Benz и Google Cloud сегодня объявили о расширении своего стратегического партнёрства с целью внедрения новых разговорных возможностей в виртуального помощника MBUX на основе ИИ-агента Google Cloud Automotive AI Agent. Созданный с использованием Gemini на основе Vertex AI, Google Cloud Automotive AI Agent специально настроен для автомобильной промышленности и напрямую взаимодействует с платформой Google Maps.

Mercedes-Benz является одним из первых автопроизводителей, внедривших автомобильного агента ИИ в свой виртуальный помощник MBUX, который появится в новом Mercedes-Benz CLA в конце этого года. По словам Google, «усовершенствованный виртуальный помощник MBUX предлагает свежую и достоверную информацию с платформы Google Maps и позволяет водителям и пассажирам использовать голосовые команды для получения персонализированной информации о точках интереса, условиях дорожного движения и многом другом за считанные секунды».

Агент Google Cloud Automotive AI Agent также позволит виртуальному помощнику MBUX обрабатывать сложные многоуровневые диалоги и запоминать разговоры, чтобы продолжить общение на ту же тему позже.

«В Mercedes-Benz мы стремимся предложить нашим клиентам исключительный цифровой опыт. Наше партнёрство с Google Cloud ещё больше улучшит навигацию в автомобиле, объединив сложные данные о местоположении с генеративным ИИ. Запущенная с новым CLA, наша навигация следующего поколения позволит водителям и пассажирам использовать голосовые команды для получения полной и персонализированной информации в течение нескольких секунд», — заявил генеральный директор Mercedes-Benz Group AG Ола Келлениус (Ola Källenius).

«Mercedes-Benz известен тем, что обеспечивает невероятный опыт вождения, и наше партнёрство принесёт передовые достижения в области искусственного интеллекта, чтобы сделать этот опыт ещё лучше. Наш новый агент Automotive AI Agent поможет водителям ориентироваться и осуществлять поиск с помощью помощников в автомобиле, поэтому эти взаимодействия будут более естественными и полезными. Это только начало того, как агентские возможности могут преобразовать автомобильную промышленность, и я рад видеть, как наше партнёрство продвигает прогресс вперёд», — полагает генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai).

Новая функция поиска и навигации Point-of-Interest с улучшенным ИИ появится в новом Mercedes-Benz CLA в конце этого года. Это будет первый автомобиль, разработанный с новой операционной системой Mercedes-Benz MB.OS. В дальнейшем планируется внедрение новых ИИ-функций в другие модели.

Входящая в Google Cloud платформа Vertex AI, которая позволяет корпоративным клиентам создавать собственные службы с использованием машинного обучения и больших языковых моделей Google, получила новые возможности, направленные на предотвращение распространения неверной информации.

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Источник изображения: cloud.google.com

В мае для всех клиентов была развёрнута функция Vertex AI Grounding with Google Search — она предоставляет моделям ИИ доступ к информации из интернета в реальном времени. Теперь же клиенты облачной платформы смогут дополнительно улучшить результаты своих сервисов ИИ с помощью специализированных сторонних наборов данных. Сервис будет пользоваться информацией от таких поставщиков как Moody’s, MSCI, Thomson Reuters и ZoomInfo, сообщила Google, и воспользоваться этой услугой компании смогут «в III квартале этого года». Это лишь одна разрабатываемых Google функций, призванных побудить организации начать развёртывание собственных корпоративных ИИ моделей в её инфраструктуре — все они направлены на снижение частоты недостоверных данных в ответах систем.

Ещё одна функция — «режим высокой точности», позволяющий организациям подключать к моделям собственные наборы данных вместо обширной базы знаний Google Gemini. Этот режим работает на основе спецверсии модели Gemini 1.5 Flash, и его можно подключить через раздел экспериментальных функций Vertex AI. Корпоративные клиенты также смогут осуществлять гибридный поиск, используя в качестве запросов образцы изображений и текстовые пояснения к ним. А в Grounding with Google Search вскоре будет доступен динамический поиск — система сможет автоматически выбирать источники информации: установленные наборы данных Gemini или Google Search, если предполагается частое обновление ресурсов.

Возможность контролировать наборы данных для ИИ-моделей Google поможет компании улучшить репутацию, которая пострадала после внедрения ИИ в поисковую систему. Если потребители с юмором восприняли советы есть камни и добавлять клей в пиццу, то корпоративным клиентам такие ошибки могут обойтись дорого.