Компания Google объявила о запуске Vertex AI Media Studio — набора ИИ-инструментов, с помощью которых пользователи могут создавать видео на основе текстового описания. Сервис построен на базе платформы Vertex AI и объединяет несколько передовых ИИ-моделей для реализации всех аспектов видеопроизводства, включая визуальные эффекты, озвучку и фоновую музыку, не требуя от пользователей навыков в редактировании видео или написании программного кода.

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Пользователям предлагается начать процесс работы с создания изображения с помощью ИИ-генератора Imagen 3. Затем полученное изображение можно превратить в видео с помощью алгоритма Veo 2, который также предлагает возможность настройки разных параметров. По данным Google, Veo позволяет выбрать тип движения камеры, например, съёмка с дрона или панорама, а также настроить частоту кадров и продолжительность ролика. Если алгоритм добавит в видео какие-то лишние элементы, их можно легко удалить с помощью инструмента Magic Eraser.

После завершения работы над визуальными эффектами пользователю предлагается задействовать ИИ-синтезатор голоса Chirp для создания закадровой озвучки. В завершающей стадии ИИ-модель Lyria, являющаяся совместным творением DeepMind и YouTube, поможет сгенерировать музыкальное сопровождение, которое будет служить фоном для пользовательского видео.

Теоретически в конце должно получиться готовое к публикации видео, которые не уступает профессиональному ни с точки зрения происходящего в кадре, ни с точки зрения озвучки. И всё это пользователь может создать в одном сервисе Vertex AI Studio, т.е. по сути том же сервисе, где разработчики тестируют новейшие версии ИИ-модели Gemini.

Google Cloud представила «новый способ для автопроизводителей использовать полезные генеративные возможности ИИ». Новый автомобильный агент ИИ от Google позволяет автопроизводителям создавать персонализированных и интуитивно понятных ИИ-помощников, которые умеют поддерживать беседу и отвечать на сложные вопросы, такие как «Есть ли поблизости итальянский ресторан?», «Какие о нём отзывы?» и «Какое там самое популярное блюдо?».

Источник изображения: techspot.com

Mercedes-Benz и Google Cloud сегодня объявили о расширении своего стратегического партнёрства с целью внедрения новых разговорных возможностей в виртуального помощника MBUX на основе ИИ-агента Google Cloud Automotive AI Agent. Созданный с использованием Gemini на основе Vertex AI, Google Cloud Automotive AI Agent специально настроен для автомобильной промышленности и напрямую взаимодействует с платформой Google Maps.

Mercedes-Benz является одним из первых автопроизводителей, внедривших автомобильного агента ИИ в свой виртуальный помощник MBUX, который появится в новом Mercedes-Benz CLA в конце этого года. По словам Google, «усовершенствованный виртуальный помощник MBUX предлагает свежую и достоверную информацию с платформы Google Maps и позволяет водителям и пассажирам использовать голосовые команды для получения персонализированной информации о точках интереса, условиях дорожного движения и многом другом за считанные секунды».

Агент Google Cloud Automotive AI Agent также позволит виртуальному помощнику MBUX обрабатывать сложные многоуровневые диалоги и запоминать разговоры, чтобы продолжить общение на ту же тему позже.

«В Mercedes-Benz мы стремимся предложить нашим клиентам исключительный цифровой опыт. Наше партнёрство с Google Cloud ещё больше улучшит навигацию в автомобиле, объединив сложные данные о местоположении с генеративным ИИ. Запущенная с новым CLA, наша навигация следующего поколения позволит водителям и пассажирам использовать голосовые команды для получения полной и персонализированной информации в течение нескольких секунд», — заявил генеральный директор Mercedes-Benz Group AG Ола Келлениус (Ola Källenius).

«Mercedes-Benz известен тем, что обеспечивает невероятный опыт вождения, и наше партнёрство принесёт передовые достижения в области искусственного интеллекта, чтобы сделать этот опыт ещё лучше. Наш новый агент Automotive AI Agent поможет водителям ориентироваться и осуществлять поиск с помощью помощников в автомобиле, поэтому эти взаимодействия будут более естественными и полезными. Это только начало того, как агентские возможности могут преобразовать автомобильную промышленность, и я рад видеть, как наше партнёрство продвигает прогресс вперёд», — полагает генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai).

Новая функция поиска и навигации Point-of-Interest с улучшенным ИИ появится в новом Mercedes-Benz CLA в конце этого года. Это будет первый автомобиль, разработанный с новой операционной системой Mercedes-Benz MB.OS. В дальнейшем планируется внедрение новых ИИ-функций в другие модели.

Входящая в Google Cloud платформа Vertex AI, которая позволяет корпоративным клиентам создавать собственные службы с использованием машинного обучения и больших языковых моделей Google, получила новые возможности, направленные на предотвращение распространения неверной информации.

Источник изображения: cloud.google.com

В мае для всех клиентов была развёрнута функция Vertex AI Grounding with Google Search — она предоставляет моделям ИИ доступ к информации из интернета в реальном времени. Теперь же клиенты облачной платформы смогут дополнительно улучшить результаты своих сервисов ИИ с помощью специализированных сторонних наборов данных. Сервис будет пользоваться информацией от таких поставщиков как Moody’s, MSCI, Thomson Reuters и ZoomInfo, сообщила Google, и воспользоваться этой услугой компании смогут «в III квартале этого года». Это лишь одна разрабатываемых Google функций, призванных побудить организации начать развёртывание собственных корпоративных ИИ моделей в её инфраструктуре — все они направлены на снижение частоты недостоверных данных в ответах систем.

Ещё одна функция — «режим высокой точности», позволяющий организациям подключать к моделям собственные наборы данных вместо обширной базы знаний Google Gemini. Этот режим работает на основе спецверсии модели Gemini 1.5 Flash, и его можно подключить через раздел экспериментальных функций Vertex AI. Корпоративные клиенты также смогут осуществлять гибридный поиск, используя в качестве запросов образцы изображений и текстовые пояснения к ним. А в Grounding with Google Search вскоре будет доступен динамический поиск — система сможет автоматически выбирать источники информации: установленные наборы данных Gemini или Google Search, если предполагается частое обновление ресурсов.

Возможность контролировать наборы данных для ИИ-моделей Google поможет компании улучшить репутацию, которая пострадала после внедрения ИИ в поисковую систему. Если потребители с юмором восприняли советы есть камни и добавлять клей в пиццу, то корпоративным клиентам такие ошибки могут обойтись дорого.

Не секрет, что крупные технологические компании используют для обучения своих нейросетей интернет-контент. На этом фоне компания Google объявила о запуске нового элемента управления под названием Google-Extended. С его помощью администраторы веб-сайтов могут запретить поисковому гиганту использовать размещаемый на подконтрольных им ресурсах контент для обучения алгоритмов Bard и Vertex.

Источник изображения: ElisaRiva / Pixabay

«Сегодня мы анонсируем Google-Extended — новый элемент управления, с помощью которого веб-издатели могут управлять тем, помогают ли их веб-сайты улучшить работу генеративных API-интерфейсов Bard и Vertex <…> Используя Google-Extended для контроля доступа к контенту на сайте, администратор может решить, помогать ли этим моделям искусственного интеллекта со временем становиться более точными и функциональными», — говорится в сообщении Google.

Элемент управления Google-Extended работает как токен, который можно добавить в файл robot.txt веб-сайта. Этот файл используется для того, чтобы сообщить поисковым алгоритмам, какой контент на площадке не нужно индексировать. Владельцы сайтов уже могут добавить соответствующий токен, чтобы заблокировать сканер компании OpenAI, которая является создателем популярного ИИ-бота ChatGPT и других алгоритмов на основе нейросетей.

Однако в случае с Google ситуация иная, поскольку компания владеет крупнейшей поисковой системой. Преимущество нового токена заключается в том, что даже в случае ограничения использования контента сайта для обучения нейросетей индексация не будет остановлена, поэтому рейтинг сайта в поисковике не снизится. При этом владельцам сайтов не надо будет беспокоиться о том, что их контент используется для обучения ИИ-алгоритмов.