Популярный медиапроигрыватель с открытым исходным кодом VLC, разработанный некоммерческой организацией VideoLAN, преодолел рубеж в 6 млрд загрузок, что является впечатляющим достижением. В дополнение к этому разработчики объявили о добавлении в плеер функции генерации субтитров на основе искусственного интеллекта на более чем 100 языках.

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Пять причин полюбить HONOR X8c

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Источник изображения: videolan.org

Новая функция позволяет на лету генерировать субтитры для любого видео. Созданные таким образом субтитры можно перевести на разные языки с помощью ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые запускаются локально на пользовательском устройстве и не нуждаются в интернет-подключении или доступе к сторонним облачным ресурсам. Когда именно функция генерации субтитров с помощью ИИ-алгоритма станет доступна широкому кругу пользователей, не уточняется.

VideoLAN зародился в 1996 году в качестве проекта студентов Ecole Centrale Paris, которые пытались транслировать видео внутри кампуса. В отличие от многих других проектов с открытым исходным кодом, которые пытались выжить исключительно за счёт добровольных пожертвований пользователей, VLC остался бесплатным, одновременно расширившись на несколько операционных систем. В настоящее время плеер продолжает работать без рекламы, сбора данных и коммерческих доходов.

«Число активных пользователей VLC на самом деле растёт даже в эпоху потоковых сервисов», — написал глава VideoLAN Жан-Батист Кемпф (Jean-Baptiste Kempf) в сообщении на платформе LinkedIn.

Пока у технологии NVIDIA RTX Video Super Resolution конкурентов фактически нет — данное решение силами графического процессора, конечно же, от самой NVIDIA, обеспечивает интеллектуальное масштабирование видео с низким разрешением до более высокого с повышением качества картинки в реальном времени. Теперь собственный ответ этой технологии готовит компания AMD.

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Источник изображений: tweaktown.com

На брифинге в преддверии выставки CES 2024 компания AMD сообщила, что работает над собственной технологией повышения качества видео — она получила название Radeon FSR for Video и в перспективе будет включена в пакет Radeon Adrenalin, сообщает TweakTown. Алгоритм масштабирования видео с повышением детализации и качества основывается на применяемой в играх технологии AMD FidelityFX Super Resolution, правда, разработчик не уточнил, о какой версии идёт речь.

AMD продемонстрировала работу FSR с видео — алгоритм помог увеличить разрешение картинки с 720p до 1440p. Ресурс TweakTown отмечает, что технология обеспечивает явное улучшение картинки, но судить об апскейлинге видео по одному кадру непросто. Возможно, AMD скоро поделится полноценным демонстрационным видео.

Компания AMD также сотрудничает с разработчиками VLC на предмет выпуска специальной версии плеера для графических процессоров Radeon, в которую будет интегрировано масштабирование FSR for Video и шумоподавление на основе собственной технологии AMD. Ранее была выпущена спецверсия VLC с поддержкой NVIDIA RTX Video Super Resolution, так что можно будет провести прямое сравнение.

Напомним, что технология NVIDIA опирается на ИИ-алгоритмы и способна масштабировать видео из Full HD в 4K с повышением качества. Инструмент работает с видеокартами GeForce RTX всех серий. При повышении разрешения видео с помощью RTX VSR каждый кадр анализируется нейросетью, обученной на широком спектре контента. В результате края и мелкие детали улучшаются, обнаруживаются и удаляются артефакты сжатия.