Платформа искусственного интеллекта IBM Watson позволит использовать голосовые команды в Star Trek: Bridge Crew — проекте для шлемов виртуальной реальности от Ubisoft. Интерактивные речевые и когнитивные возможности Watson впервые появятся в видеоигре. Проект станет доступен 30 мая на Oculus Rift, HTC Vive и PlayStation VR.

Благодаря партнёрству IBM и Ubisoft игроки смогут с помощью естественных голосовых команд взаимодействовать с членами экипажа виртуального звёздного флота. К примеру, можно будет отдать команду запустить ракету и, возможно, в довесок произнести какую-нибудь коронную фразу Жана-Люка Пикара.

«Мы стремились найти правильный способ дополнить интерактивной речью захватывающие и интерактивные впечатления, которые даёт виртуальная реальность, — сказал Дэвид Вотипка (David Votypka), старший творческий директор студии Red Storm Entertainment, которой владеет Ubisoft. — Watson даёт капитанам в Star Trek: Bridge Crew возможность с помощью голоса командовать членами экипажа, которые не являются игроками, точно так же, как живой командой. IBM предоставила простое в интеграции решение на основе облака, поэтому оно не затратное в плане кода и производительности и позволяет нам быстро дорабатывать игру».

Программное обеспечение VR Speech Sandbox, благодаря которому в Star Trek: Bridge Crew появится поддержка голосового управления, доступно всем разработчикам. С помощью него можно добавить аналогичную возможность во многие игры и приложения. Комплект включает Watson Unity SDK, а также сервисы Watson Speech to Text и Watson Conversation.

Тестирование голосового управления с поддержкой IBM Watson в Star Trek: Bridge Crew начнётся летом. Функция будет работать в кроссплатформенных онлайн-сессиях.

IBM анонсировала новый облачный сервис на основе системы искусственного интеллекта Watson для анализа метаданных видео. Продукт поможет провайдерам и рекламодателям предоставлять целевой аудитории наиболее интересный контент.

Сервис задействует когнитивные способности Watson для извлечения метаданных вроде ключевых слов, концептов, визуальных образов, тона и эмоционального контекста. Он использует целый ряд интерфейсов программирования приложений для анализа тона, составления индивидуальной статистики, понимания естественного языка и визуального распознавания. Продукт также может разбивать видео на сегменты, каждому из которых соответствует своя логическая сцена.

Например, спортивная телевещательная компания может использовать сервис IBM, чтобы быстро находить радостные сцены в матчах по баскетболу и затем задействовать их в рекламе. Так не придётся нанимать специалиста, которые будет отбирать фрагменты вручную.

По словам IBM, её возможности в сфере искусственного интеллекта уникальны на рынке видеоанализа. Количество видеороликов, которые пользователи просматривают через облако с различных устройств, стремительно растёт. Поэтому компаниям становится сложнее извлекать метаданные из контента.

«Нам кажется, что резкий рост многоэкранного контента и вариантов просмотра создаёт для компаний из сферы мониторинга и оценки критическую потребность в трансформации способа разработки и распространения контента, чтобы отреагировать на эволюцию поведения аудитории», — заявил Стив Канепа (Steve Canepa), генеральный менеджер IBM по глобальным коммуникациям, медиа и индустрии развлечений.

Сервис станет доступен позже в этом году и основывается на предыдущих исследованиях компании в том, как Watson может послужить индустрии развлечений. В прошлом году, например, IBM с помощью системы создала трейлер к научно-фантастическому фильму «Морган».

General Motors объявила о партнёрстве с IBM, благодаря которому её автомобили должны стать значительно «умнее». Суперкомпьютер Watson будет использован для улучшения сервиса OnStar, предлагающего доступ к функциям отслеживания автомобиля и пошаговой навигации за определённую ежемесячную плату.

Обновлённый OnStar, тем не менее, будет больше направлен на рекламу. Сервис, по словам GM, позволит водителям «соединяться и взаимодействовать со своими любимыми брендами». Watson же будет собирать данные о привычках пользователей, чтобы затем предоставлять им персонализированные рекомендации по различным сервисам. Пока информации по этим сервисам крайне мало, но GM рассказала о нескольких возможных вариантах. Среди них — курируемые персонализированные радиостанции в iHeartRadio, базирующиеся на музыкальных привычках пользователя; направление водителя к ближайшим заправочным станциям Exxon и Mobil при заканчивающемся топливе; совершение платежей внутри автомобиля с помощью системы Masterpass от Mastercard.

Другие функции, о которых рассказала GM, больше направлены на создание помощника, который сможет конкурировать с аналогичными продуктами от Amazon и Google. Предполагается, что такие помощники должны знать о привычках пользователя, чтобы делать своевременные рекомендации — например, предложить человеку выйти из дома на 20 минут раньше, чтобы он не застрял в пробке. GM предположила, что помощник OnStar Go тоже сможет делать такие рекомендации: например, напомнить «работающему отцу купить подгузники и забрать в аптеке рецепт за несколько миль до выхода, чтобы ему не пришлось снова покидать дом, как только он до него доберётся».

GM описывает все эти функции как «потенциальные варианты использования». Пока, правда, у компании нет полноценных идей на этот счёт. Тем не менее, она надеется, что к концу 2017 года OnStar Go будет работать в двух миллионах автомобилей. 

Интеллектуальные помощники Apple Siri, Microsoft Cortana, Google Now, Amazon Echo всё активнее используются в обыденной жизни. У IBM тоже есть серьёзные работки в области искусственного интеллекта (ИИ) — достаточно назвать суперкомпьютер Watson, который в своё время привлёк немало внимания. Энтузиасты даже выдвигали его в президенты США. По словам исполнительного директора IBM Джинни Рометти (Ginni Rometty), ИИ-наработки Watson останутся открытыми: любые компании смогут использовать преимущества технологий искусственного интеллекта IBM в собственных продуктах и службах.

Госпожа Рометти убеждена, что ИИ будет играть всё большую роль в жизни людей. «Думаю, не подлежит сомнению, что технологии самообучающегося искусственного интеллекта будут влиять на все сферы нашей жизни через пять лет», — отметила она на конференции Code в Калифорнии, добавив, что Watson уже лежит в основе многих сторонних служб, включая американскую страховую компанию Geico. Общая база Watson постоянно пополняется уникальными данными различных компаний.

Когда главе IBM задали стандартный вопрос относительно возможности превращения искусственного интеллекта в угрозу для человечества (привет научной фантастике), Джинни Рометти ответила, что обучение ИИ — контролируемый процесс, и всё зависит о того, в каком направлении проводится обучение и кто занимается этим вопросом.

Куда большей, по её мнению, опасностью для обычных людей является тот факт, что с ростом возможностей искусственного интеллекта многие профессии сильно пострадают (например, развитый автопилот может сделать профессию водителя неактуальной). «Но этого не остановить, так что тенденция будет наблюдаться и далее», — отметила она.

Гостиничная компания Hilton Worldwide и IBM объявили о создании в рамках совместного пилотного проекта «Connie» робота-консьержа для гостиничной индустрии, управляемого с помощью платформы IBM Watson.

«Конни» (Connie), получивший имя в честь основателя системы отелей Hilton Конрада Хилтона (Conrad Hilton), является первым роботом на базе платформы IBM Watson, созданным IBM для гостиничной индустрии. Он будет знакомить постояльцев с особенностями отелей Hilton, рассказывать о местных достопримечательностях и давать рекомендации по выбору блюд в ресторане.

«Конни» создан на базе Nao, гуманоидного робота стоимостью $8000, выпускаемого французской компанией Aldebaran.

В настоящее время «Конни» проходит тестирование в отеле Hilton в Маклине (штат Вирджиния). Используя платформу IBM Watson, гуманоидный робот доброжелательно приветствует прибывающих гостей отеля, отвечая на вопросы о гостиничных удобствах, графике и сервисах.

Информируя гостей об отеле, «Конни» может также порекомендовать посетить популярные среди туристов места, рестораны, так как имеет доступ к приложению для путешественников WayBlazer.

«Конни» разработан таким образом, что в ходе тестирования продолжает улучшать свои навыки общения с людьми, храня в памяти все вопросы гостей отеля для использования в будущем.

Hilton Worldwide и IBM назвали проект пилотным, поэтому есть надежда на то, что роботы-консьержи «Конни» появятся в будущем и в других отелях Hilton. 

14 онкологических центров США и Канады будут использовать компьютерную систему Watson компании IBM для выбора лечения на основе генетических отличительных признаков опухоли. Об этом сообщила IBM, охарактеризовав этот как один из последних шагов по персонализации лечения рака для большего числа пациентов.

Ранее для того, чтобы определить состав лекарств для лечения онкогенных мутаций, требовались недели. Watson позволяет сделать это за считанные минуты, имея в базе данные о результатах научных работ и клинических испытаний по конкретным видам онкологических заболеваний и потенциальным методам лечения.

Пока не ясно, насколько многим пациентам поможет использование суперкомпьютера, так как во многих случаях используется стандартное лечение — химио- и лучевая терапии, и геномный анализ может привести к тем же результатам.

По словам Стива Харви (Steve Harvey), вице-президента IBM Watson Health, компьютерную систему начнут использовать в онкологических центрах, включая Pamela Buffett Cancer Center в Омахе и Yale Cancer Center, в конце 2015 г. За использование суперкомпьютера центры будут перечислять абонентскую плату, размер которой не разглашается.

IBM купила австралийский стартап Cognea, который занимается разработкой виртуальных ассистентов для корпоративных клиентов. Технологии этого стартапа будут интегрированы в систему искусственного интеллекта Watson.

Компания объявила о сделке в блоге A Smarter Planet, отметив, что таким образом платформа Watson станет более конкурентоспособной в «когнитивную эру вычислений». Руководство корпорации уверено, что современные компьютеры должны понимать обычный язык людей.

Напомним, что Watson Group была сформирована в начале этого года на деньги IBM, вложившей в проект $1 миллиард.

Один из основателей Cognea Джон Закос (John Zakos) уже работал с IBM в отделе разработки компании. Второй создатель стартапа Лейсл Каппер (Liesl Capper) в своё время запустил поисковую систему Mooter, не получившую широкой популярности.

Основными продуктами Cognea стали высокоинтеллектуальный виртуальный агент MyCyberTwin и виртуальные ассистенты «выполняющие сложные задачи, которые всегда в хорошем настроении, говорят на многих языках и могут работать круглосуточно».

Стартап причисляет к своим клиентам NASA, ряд крупных страховых компаний, а также Национальный банк Австралии. Она заявляет, что технологии Cognea позволили создать свыше 40 000 чат-ботов.

Благодаря своему приобретению IBM планирует превратить Watson в платформу разработки, удобную для деловой среды, стартапов и университетов.

«Благодаря новым сервисам создатели когнитивных приложений смогут воспользоваться широким рядом возможностей, которые делают взаимодействие с компьютером более естественным и ценным» —, заявил Родин.

Интеллектуальная компьютерная система Watson, названная в честь первого гендиректора IBM, используется многими компаниями в разных отраслях бизнеса. Среди них итальянский энергетический гигант ENI, сингапурский банк DBS, а также несколько американских организаций, работающих в сфере здравоохранения.

Подразделение Watson Group компании IBM, сформированное в прошлом месяце, сообщило об участии в первом инвестиционном проекте. Объектом инвестирования является стартап Welltok, получивший в общей сложности $22,1 млн на создание программных решений для сферы здравоохранения. В раунде венчурного финансирования Series C под руководством New Enterprise Associates помимо IBM принял участие еще один новый инвестор — Qualcomm Incorporated, интересы которого представляла фирма Qualcomm Ventures. Также в раунде финансирования участвовали нынешние инвесторы, включая Emergence Capital Partners, InterWest Partners, Miramar Venture Partners и Okapi Venture Capital.

За последние 9 месяцев компания Welltok получила инвестиций на сумму около $40 млн. Welltok и IBM начали сотрудничать в ноябре прошлого года с целью создания решений для улучшения взаимодействия учреждений здравоохранения с пациентами, а также повышения качества диагностики.

Компания Welltok предлагает применять для улучшения диагностики пациентов социальные инструменты укрепления взаимодействия и аналитику. Как предполагается, созданный Welltok сервис CafeWell Concierge будет использовать вычислительные возможности, алгоритмы и базу данных облачных сервисов IBM Watson Group.

В прошлом месяце IBM объявила о планах инвестировать в Watson Group, разработку, исследования, а также коммерциализацию приложений и сервисов $1 млрд и выделить $100 млн на создание венчурного фонда, задачей которого станет поддержка экосистемы Watson Developers Cloud, объединяющей стартапы и компании, занимающиеся разработкой когнитивных приложений для суперкомпьютера Watson.

Телевикторина Jeopardy! (российский аналог — «Своя игра») с участием суперкомпьютера IBM Watson и двух ее многократных победителей Кена Дженнингса (Ken Jennings, 74 победы) и Брэда Руттера (Brad Rutter, 20 побед) завершилась вчера бесспорной победой вычислительной машины.

Лишь в первом раунде телевикторины американским эрудитам удалось на равных состязаться с компьютером. Во втором раунде преимущество машины было уже безоговорочным. У Дженнингса перед третьим раундом на счету было $4800, у Руттера $10400 и $35734 — у Watson.

 

В итоге, после завершения третьего раунда, у суперкомпьютера компании IBM, получившего имя в честь ее основателя Томаса Джона Ватсона (Thomas J. Watson), на счету было $77147. Второе место в телевикторине занял Кен Дженнингс ($24000) и на третьем месте оказался Брэд Руттер ($21600).

Как уже сообщалось ранее, приз за победу суперкомпьютера в телевикторине в размере $1 млн компания IBM израсходует на благотворительные нужды.

В ходе викторины выяснилось, что и компьютеры могут делать ошибки в простейших ситуациях. В первом раунде, например, Watson почему-то повторил прозвучавший перед этим неправильный ответ Дженнингса. Во втором раунде суперкомпьютер идентифицировал Торонто как город в США.

Материалы по теме:

• Суперкомпьютер ведет с большим отрывом в телевикторине Jeopardy!
• В феврале суперкомпьютер сразится в телевикторине Jeopardy! за приз в $1 млн;
• В России представили суперкомпьютер IBM Watson.

Сегодня состоится последний третий раунд телевикторины Jeopardy! (российский аналог — «Своя игра»), победитель которой получит приз в $1 млн. Интрига состязания заключается в том, что из трех его участников, один является суперкомпьютером.

Суперкомпьютер Watson компании IBM уже участвовал в тестовых играх с победителями Jeopardy! Он также уже встречался в тестовом раунде с нынешними участниками состязания — Кеном Дженнингсом (Ken Jennings), одержавшим 74 победы в телевикторине, и 20-кратным победителем Брэдом Руттером (Brad Rutter).

 

 

По итогам двух раундов в викторине с большим отрывом лидирует Watson. Если в первом раунде шла примерно равная борьба — Watson и Руттер набрали по $5000, а Дженнингс заработал $2000, то во втором раунде суперкомпьютер не оставил игрокам никаких шансов.

 

 

Перед завершающим раундом у Watson на счету $35734, на втором месте с $10400 находится Руттер, и замыкает тройку Дженнингс с $4800. Судя по всему, третий раунд будет простой формальностью, так как победа Watson уже не вызывает никаких сомнений.

Материалы по теме:

• В феврале суперкомпьютер сразится в телевикторине Jeopardy! за приз в $1 млн;
• Видео дня: IBM оценивает свою 100-летнюю историю;
• В России представили суперкомпьютер IBM Watson.

Компания IBM продолжает работать над компьютерными системами, способными посоревноваться с человеком в вопросах «разумности». Разумеется, речь не идет о скорости вычислений и выполнении подобных операций с четкими алгоритмами. Предыдущим значительным достижением IBM в этой сфере было создание системы Deep Blue, продемонстрировавшей способность обыграть лучшего на тот момент шахматиста в мире. Новая разработка, получившая кодовое название Watson, будет соревноваться с людьми в популярнейшей американской телевикторине Jeopardy!, в которой для победы, помимо широкой эрудированности, требуется столь трудно формализуемое качество, как сообразительность. Исследователи из IBM потратили около двух лет на создание уникальной экспертной системы, способной воспринимать сложные вопросы и выдаваемые игрокам намеки, часто содержащие юмор и иронию, ну и, конечно, находить ответ за очень небольшое время. Безусловно, участие в популярном шоу само по себе будет отличной рекламой для компании, особенно в случае победы, но, вместе с тем, проект Watson имеет и сугубо прикладную направленность. По мнению IBM, реализованные в нем решения в перспективе позволят создавать экспертные системы, способные выдавать быстрые и точные ответы на деловые вопросы в самых различных отраслях индустрии. Материалы по теме: - IBM занялась… водопроводом;
- IBM научит президентов уклоняться от пуль.

1914 г., 14 января. Родился Томас Уотсон-младший (Thomas John Watson, Jr.), сын основателя IBM, в 1956 г. унаследовавший пост генерального директора компании. Уотсон-младший решительно ввел IBM и весь мир в эру цифровых вычислительных машин, «сделав ставку» на совершенно новый продукт под названием System/360, который впоследствии произвел революцию в мире компьютеров. 2000 г., 14 января. Правительство США делает послабление (хотя полностью не снимает) запрета на экспорт программного обеспечения, использующего определенные криптографические алгоритмы. Понятно, многие программы прямым или косвенным образом затрагивают шифрование (например, те же архиваторы). Теперь американские компании избавлены от длительного и достаточно нелепого процесса подготовки программных продуктов к международному рынку. Ранее запрет обходился посредством лазеек. 2003 г., 14 января. Процессоры Intel Celeron для мобильных устройств преодолевают психологический рубеж частоты в 2 ГГц. Изделия выпускались по 0,13-микронной технологии, имели кэш второго уровня 256 Кб, частота шины составляла 400 МГц.