Теги → xavier

Подробнее о «ИИ-суперкомпьютере» NVIDIA Jetson Xavier NX размером с кредитку

Мы уже писали, что NVIDIA представила Jetson Xavier NX. Теперь предлагаем ознакомиться с некоторыми подробностями о самом компактным в мире, по словам производителя, суперкомпьютере с функциями ИИ для роботизированных и встраиваемых вычислительных устройств. Несмотря на размер меньше кредитной карты и энергопотребление 15 Вт, этот модуль обеспечивает производительность на уровне до 21 тераопераций/с (Топс).

Jetson Xavier NX открывает возможности для встраиваемых вычислительных устройств, требующих повышенной производительности, но ограниченных размером, весом, энергопотреблением или стоимостью. К ним относятся роботы, беспилотники, интеллектуальные датчики высокого разрешения, системы машинного зрения, сетевые видеорегистраторы, портативные медицинские устройства и другие промышленные системы Интернета вещей.

«Искусственный интеллект стал технологией, обеспечивающей современную робототехнику и встраиваемые устройства, которые преображают целые отрасли. Многие из этих устройств, использующие небольшие типоразмеры и низкие мощности, ограничены в возможностях расширения функций машинного обучения. Jetson Xavier NX позволяет значительно нарастить потенциал ИИ без увеличения размера или энергопотребления устройств», — прокомментировал вице-президент и ведущий руководитель Edge Computing в NVIDIA Дипу Талла (Deepu Talla).

Обеспечивания параллельную работу с несколькими нейронными сетями и обработку данных с нескольких датчиков высокого разрешения, Jetson Xavier NX способен выполнять до 14 Топс при потреблении 10 Вт или 21 Топс при 15 Вт. Система работает на той же программной архитектуре CUDA-X AI, что и все продукты под маркой Jetson, и поддерживает комплект разработки NVIDIA JetPack, представляющий собой полный программный стек искусственного интеллекта, способный работать со сложными сетями ИИ, ускоренными библиотеками для глубинного обучения, а также машинным зрением, компьютерной графикой, мультимедиа и прочим.

Технические характеристики модуля Jetson Xavier NX:

  • графический процессор NVIDIA Volta с 384 ядрами CUDA, 48 тензорными ядрами и 2 нейропроцессорами NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator);
  • 6-ядерный 64-разрядный процессор Carmel с 6 Мбайт кеша L2 и 4 Мбайт L3 с архитектурой ARM;
  • модуль кодирования двух видеопотоков 4K/30p и двухпоточного декодирования 4K/60p;
  • поддержка до шести камер CSI (36 через виртуальные каналы); 12 полос MIPI CSI-2 (3 × 4 или 6 × 2);
  • 8 Гбайт LPDDR4x с пропускной способностью 51,2 Гбайт/с (128-битная шина памяти);
  • гигабитный сетевой порт Ethernet;
  • поддержка Linux на основе Ubuntu;
  • типоразмер Nano (70 × 45 мм).

Помимо нового продукта, семейство Jetson включает в себя Jetson Nano, серию Jetson AGX Xavier и серию Jetson TX2. Jetson Xavier NX предлагает богатый набор операций ввода-вывода, от высокоскоростных CSI и PCIe до низкоскоростных I2C и GPIO, совместимость со многими периферийными устройствами и датчиками в небольшом типоразмере.

Jetson Xavier NX полностью совместим по размерам и контактам с Jetson Nano, что позволяет легко обновить соответствующие аппаратные решения и модели. Он также поддерживает все основные фреймворки ИИ, включая TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe и другие. По цене $399 долларов модуль Jetson Xavier NX будет доступен в марте. Разработчики могут начать создание приложений уже сегодня, используя Jetson AGX Xavier Developer Kit с программным патчем для эмуляции Jetson Xavier NX.

Результаты MLPerf Inference 0.5, первого в отрасли независимого теста ИИ, демонстрируют высокие возможности однокристальной системы NVIDIA Xavier NX. NVIDIA также объявила, что благодаря ускорителям семейства Turing ею взяты первые места во всех 5 тестах, измеряющих производительность рабочих нагрузок логического вывода ИИ в центрах обработки данных.

NVIDIA выпустила новую плату Jetson Xavier NX

Компания NVIDIA продолжает наращивать своё присутствие на рынке мини-систем для сферы IoT и роботехники: в дополнение к анонсированной весной этого года плате Jetson Nano была представлена новейшая Jetson Xavier NX. Новинка выполнена в прежнем 260-контактном форм-факторе, в виде компактной платы с процессором и оперативной памятью, разъём полностью совместим, что позволяет использовать «системные платы» от предыдущей модели.

Производительность Jetson Xavier NX поднята на новый уровень: если Jetson Nano использовала 4 ядра ARM A57 и 128 ядер Maxwell, то новинка может похвастаться наличием 8 ядер Carmel. Эта архитектура является наследницей Denver 2 и использует набор инструкций ARMv8.2. Теплопакет конфигурируемый: в 10-ваттном режиме активно 6 ядер (4×1,2 ГГц + 2×1,5 ГГц), а в 15-ваттном частоты существенно повышены (4/6×1,4 ГГц + 2×1,9 ГГц). Объём оперативной памяти составляет 8 Гбайт LPDDR4x со 128-битным доступом, пиковая пропускная способность 51,2 Гбайт/с.

Графическая и вычислительная подсистема представлена комплектом из 384 ядер Volta, 48 тензорных ядер и двух ядер NVDLA. Максимальная частота 800 или 1100 МГц, производительность в режиме INT8 заявлена на уровне 21 Топс. Поддерживается аппаратное кодирование и декодирование H.265 и H.264, имеется интерфейс для подключения до шести камер одновременно (30 Гбит/с, 1,9 Гпикс/с). Поддерживается стандарт PCIe 3.0 (2×4 линии). В спецификациях новой платформы имеется разночтение: на одном слайде упоминается 16 Гбайт флеш-памяти eMMC, на другом почему-то лишь 8.

К сожалению, поддержки Wi-Fi у новинки не появилось, сетевая часть по-прежнему представлена лишь контроллером Gigabit Ethernet, так что для реализации беспроводного подключения потребуются дополнительные модули. Стоит новинка недёшево, $399, что, впрочем, существенно меньше стоимости полноразмерной платы Jetson Xavier ($599 и выше). К тому же Jetson Xavier NX существенно компактнее и потребляет меньше энергии, а в производительности уступает старшему собрату несильно.

Новая лаборатория NVIDIA нацелена на прорывы в робототехнике

NVIDIA открыла новую лабораторию в Сиэтле, — она призвана служить домом для всех проектов компании в области робототехники. Более 50 учёных и студентов из Вашингтонского университета будут работать на объекте под руководством старшего директора NVIDIA по исследованиям в области робототехники Дитера Фокса (Dieter Fox).

Последний рассказал, что лаборатория соберёт для совместной работы междисциплинарную группу экспертов, занятых в области управления и восприятия роботов, машинного зрения, взаимодействия человека и робота и глубинного обучения. NVIDIA надеется, что результатом трудов экспертов лаборатории станет появление роботов следующего поколения, которые смогут взаимодействовать с людьми в обычных средах, а не в предназначенных специально для них окружениях.

Например, в настоящее время одним из ключевых проектов команды является разработка роботизированного помощника для кухни. Эта машина работает под управлением платформы NVIDIA Jetson, использует мощь графических ускорителей Titan и способна работать на обычной домашней кухне.

Этот «кухонный манипулятор» опирается на глубинное обучение для обнаружения и отслеживания конкретных объектов на основе собственной симуляции — ему не требуется предварительно созданная карта рабочего места и он умеет быстро адаптироваться к изменениям окружения. Он может даже открывать и закрывать двери и ящики, чтобы достать различные предметы и инструменты. Из-за постоянно меняющейся обстановки кухни Дитер Фокс рассматривает её как идеальное место для тестирования. Робот, который может работать с дюжиной сковородок, тарелок и ингредиентов, скорее всего, в конце концов сможет ориентироваться и в других сложных условиях. Ну а пока в NVIDIA создают мечту для тех, кто ненавидит мыть посуду и убирать кухню после готовки еды.

NVIDIA начала продажи модуля Jetson AGX Xavier для роботов за $1100

NVIDIA всерьёз подходит к планам по поставкам чипов для автономных роботов. Компания выпустила модуль Jetson AGX Xavier, который даёт роботам и другим интеллектуальным машинам необходимую вычислительную мощность для работы ИИ при относительно невысоком энергопотреблении. Стоимость таких платформ составляет от $1100 в партиях от 1000 штук. Тем не менее, эти решения могут стать важной вехой на пути к покорению интеллектуальными машинами нашей планеты.

Однокристальная система Jetson Xavier, лежащая в основе модуля, использует не менее шести различных процессоров в своей работе. Это и относительно традиционный восьмиядерный CPU ARM, и GPU на базе архитектуры Volta, и два блока глубинного обучения NVDIA, и специализированные компоненты для обработки изображений, видео и машинного зрения.

При этом платформа потребляет лишь 10 Вт и при небольшом размере может предложить внушительные вычислительные мощности для задач, связанных с ИИ. По оценкам NVIDIA, речь идёт о 30 триллионах вычислительных операций в секунду. Присутствует поддержка массы камер, сенсоров мультимедийных задач и прочего.

NVIDIA сообщает, что уже целый ряд компаний обратились к ней с заказами на модули Jetson AGX Xavier. В числе прочих упоминаются китайский торговый гигант JD.com (боты доставки), Yamaha (дроны) и Nanopore (секвенирование ДНК). Хотя далеко не факт, что этот продукт сделает NVIDIA крупным игроком рынка робототехники, по крайней мере, он сигнализирует, что компания всерьёз намерена побороться за место под солнцем.

NVIDIA представила систему Jetson Xavier для интеллектуальных роботов

NVIDIA намерена играть более значимую роль в будущем робототехники с помощью своей платформы Isaac, полагающейся на новое решение Jetson Xavier. Название покажется знакомым, ведь продукт построен на том же процессоре, что используется в вычислительной платформе Xavier Drive для самоуправляемых автомобилей.

Jetson Xavier демонстрирует более чем 20-кратное преимущество над существующей системой Jetson TX2 — об этом сообщил руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang) в нулевой день компьютерной выставки Computex 2018, проходящей на Тайване. Jetson была востребована в продуктах вроде дронов и роботов доставки, новое же поколение компания продвигает в более широком направлении: как первый в мире компьютер для интеллектуальных роботов.

Состоящий из 9 млрд транзисторов, Jetson Xavier объединяет 6 различных вычислительных блоков: 8-ядерный процессор с архитектурой ARM, графический ускоритель Volta Tensor Core, два чипа глубокого обучения NVDLA, а также процессоры компьютерного зрения, обработки видео и изображения. Xavier выполняет 30 триллионов операций в секунду и потребляет всего 30 Вт. NVIDIA утверждает, что данное решение по продуктивности эквивалентно существующим рабочим станциям стоимостью $10 000 с энергопотреблением в киловатт.

Как и в случае с самоходными автомобилями, вся эта вычислительная мощь поможет решать задачи машинного обучения и обработки данных с сенсоров для компьютерного зрения для любых роботов, нуждающихся в свободной навигации в пространстве и естественном взаимодействии с людьми.

Jetson Xavier является центральной частью платформы робототехники NVIDIA Isaac, которая следует одноимённой инициативе, анонсированной в прошлом году наряду с инструментами разработки интеллектуальных роботов. Чтобы помочь в разработке конечных продуктов, компания предлагает три продукта: Isaac SDK — набор API и инструментов для создания программных платформ и алгоритмов с полностью ускоренными библиотеками; Isaac IMX — набор готовых алгоритмов NVIDIA для роботов; Isaac Sim — высокореалистичное виртуальное окружение для машинного обучения с аппаратным тестированием на системе Jetson Xavier.

Дабы не возникало иллюзий, что Jetson Xavier может заменить собой представленную в конце прошлого года платформу Drive Pegasus, Дженсен Хуанг пояснил, что первая рассчитана на полуавтономные транспортные средства, тогда как последняя, обладая мощностью в 280 тфлопс, способна обеспечить нужды полностью автономных такси.

Разработчики смогут заполучить набор инструментов Jetson Xavier в августе по цене от $1300. Ориентируясь на стоимость, можно сказать, что продукт не рассчитан на использование в рядовых потребительских устройствах. Но, хотелось бы надеяться, он позволит создать более впечатляющих роботов, чем ASUS Zenbo.

Китайская Chery оснастит свои машины автопилотом ZF ProAI на базе чипов NVIDIA

Компания Chery собирается использовать систему ZF ProAI на базе технологии автопилота NVIDIA DRIVE AI для создания автономных машин уровня 3 и вывода их на самый большой родной для ней рынок в мире. Об этом во время североамериканской международной автовыставки в Детройте сообщил исполнительный директор ZF Константин Зауэр (Konstantin Sauer).

Chery, производя легковые авто, минивэны и внедорожники, станет первым китайским автопроизводителем, который внедрит новую систему ZF ProAI, разработанную усилиями NVIDIA, Baidu и ZF. На протяжении более двух десятилетий Chery выпускает автомобили для китайского рынка, а также для более чем 80 стран мира. Господин Сауэр отметил: «Это сотрудничество позволит демократизировать автономные функции вождения, распространить их в одном из важнейших автомобильных рынков мира и обеспечить возможностями автономного вождения всех».

На прошлой неделе на CES 2018 основатель и глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул партнёрство своей компании с Baidu и ZF в деле перехода от разработки автопилота до внедрения его в массовое производство. Вместе компании разрабатывают алгоритмы на основе глубинного обучения и ИИ, чтобы создать первую платформу-автопилот для китайского авторынка.

В основе ZF ProAI лежит созданный для автомобилей компьютер NVIDIA DRIVE Xavier AI. По словам NVIDIA, это самая сложная и продвинутая однокристальная система в мире, способная выполнять 30 TOPS (триллионы операций в секунду) глубинного обучения, используя лишь 30 Ватт мощности.

Платформа NVIDIA Xavier для робомобилей станет доступна в 2018 году

Компания NVIDIA обозначила сроки выхода на рынок аппаратного решения Xavier, которое, как утверждается, представляет собой суперкомпьютер на чипе для автомобилей с системой самоуправления.

На сегодняшний день известно, что процессор объединяет восемь кастомизированных ядер ARM и графический блок нового поколения на архитектуре Volta с 512 ядрами CUDA. Кроме того, присутствует «новый акселератор компьютерного зрения».

Xavier имеет 7 миллиардов транзисторов. Изделие обладает вычислительной мощностью на уровне 20 трлн операций в секунду в задачах глубокого обучения при потреблении всего 20 Вт энергии.

Платформа Xavier, как ожидается, станет основой будущих беспилотных автомобилей. «Система на чипе» характеризуется беспрецедентной производительностью и поддерживает важные для авторынка возможности обучения. Один автомобильный суперкомпьютер на базе Xavier с искусственным интеллектом сможет заменить сегодняшний DRIVE PX 2 с двумя SoC Parker и двумя GPU Pascal.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг сообщил, что партнёры компании смогут получить доступ к образцам Xavier в начале следующего года. Фактический же выпуск чипа намечен на четвёртый квартал 2018 года. Таким образом, прототипы автомобилей с системой автопилотирования на новой аппаратной платформе появятся не ранее 2019–2020 гг. 

Bosch и NVIDIA разработают системы автопилотирования для массовых автомобилей

Компании Bosch и NVIDIA объявили о совместной работе над системой автопилотирования для массовых транспортных средств. Устройство будет использовать аппаратную платформу NVIDIA на базе системы на кристалле следующего поколения, а также наработки калифорнийской компании в области искусственного интеллекта. В свою очередь, Bosch сможет предложить технологии автонавигации и экспертизу в области создания автомобильной электроники.

Сердцем разрабатываемой Bosch и NVIDIA системы для автопилотирования транспортных средств станет платформа Drive PX на базе процессора, известного под кодовыми именем Xavier. Последний является перспективной системой на кристалле (system-on-chip, SoC) семейства Tegra, массовое производство которой намечено на 2018 или 2019 год. Судя по всему, примерно тогда же появится Drive PX на базе Xavier, а затем система автопилотирования разработки Bosch и NVIDIA.

NVIDIA Drive PX на базе процессора Xavier

NVIDIA Drive PX на базе процессора Xavier

На данный момент известно, что Xavier включает в себя восемь высокопроизводительных вычислительных ядер общего назначения, разработанных NVIDIA и совместимых с набором команд ARMv8-A, графический процессор на базе архитектуры Volta с 512 потоковыми процессорами, специализированные аппаратные кодеры/декодеры видео с разрешением до 7680 × 4320, а также различные возможности ввода/вывода. С точки зрения производительности Xavier сможет предложить около 30 триллионов 8-разрядных целочисленных операций в секунду (30 deep learning tera-ops, 30 DL TOPS), что выше, чему у платформы NVIDIA Drive PX2 (примерно 20 DL TOPS), на базе которой строится целый ряд систем автопилотирования известными производителями машин (например, соответствующие системы у Tesla Motors).

В NVIDIA и Bosch говорят, что вычислительных возможностей Xavier достаточно для анализа окружающей среды нейронными сетями, понимания текущей обстановки в трёхмерном пространстве, предсказанию действий других объектов, а также вычисления динамики автомобиля и его безопасного пути вперёд. Учитывая, что Drive PX на основе Xavier представляет собой высокоинтегрированную версию Drive PX 2 на базе двух процессоров Tegra (Parker), все возможности новинки полностью соответствуют требованиям производителей автомобилей сегодняшнего дня.

NVIDIA Drive PX на базе процессора Xavier

NVIDIA Drive PX на базе процессора Xavier

NVIDIA ещё предстоит обнародовать детальные спецификации Xavier, а пока известно лишь, что микросхема содержит 7 млрд транзисторов и будет производиться при помощи технологии TSMC 16 нм FinFET+ (CLN16FF+). В NVIDIA рассчитывают, что энергопотребление Xavier будет в районе 30 Вт (смелое заявление, учитывая, что Drive PX2 потребляет 80 Вт и производится при помощи аналогичного техпроцесса), что существенно облегчит интеграцию модуля в автомобили. Судя по всему, именно высокая производительность вкупе с низким энергопотреблением и привлекли внимание специалистов из Bosch.

Что касается последних, то они займутся созданием конкретных систем на базе Xavier и помогут производителям автомобилей интегрировать их в транспортные средства. Мы не знаем, о каких марках автомобилей идёт речь, а также о том, когда же коммерческие транспортные средства на основе NVIDIA Drive PX/Xavier выедут на дороги. Среди клиентов Bosch значится немалое количество автопроизводителей, включая PSA, которая владеет марками Peugeot, Citroën и Opel. Что касается времени появления системы автопилотирования Bosch и NVIDIA на коммерческих машинах, то, принимая во внимание циклы разработки автомобилей, мы говорим о 2020 г. и далее.

Трейлер экранизации Hitman

В сети появился тизер-трейлер художественного фильма Hitman, созданного по мотивам популярного компьютерного экшена. Судя по немногочисленным кадрам, кино получилось достойное. Взрывы, стрельба, закрученный сюжет и лысый протагонист в белой сорочке и тёмно-красном галстуке. Фанатам должно понравится.
Напомним, что премьера кино-Hitman состоится уже осенью этого года. Над созданием фильма работал режиссёр Ксавьер Генс (Xavier Gens). Сценарий написал Скип Вудс (Skip Woods). Исполнителем главной роли является Тимоти Олифант (Timothy Olyphant). Смотреть трейлер Hitman.

Сюжет экранизации Hitman

Если вы не хотите испортить себе удовольствие при просмотре будущей экранизации известного экшена Hitman, то мы крайне не советуем читать этот текст дальше, так как возможно в нём открываются некоторые сюжетные тайны будущего фильма. Согласно данным IGN Filmforce, герой Тимоти Олифанта (Timothy Olyphant) киллер Агент 47 предаёт своих работодателей и уходит в бега. Теперь ему необходимо очистить собственное имя и отомстить обидчикам. Сценарий написал Скимп Вудс (Skip Woods),а режиссёром проекта выступил Ксавьер Генс (Xavier Gens). Надеемся, что у киношников получится достойный фильм.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥