Сегодня 02 мая 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Пентагон разработал новую систему наблюдения за НЛО — портативный комплекс Gremlin

Хотя отчёт спецподразделения Пентагона по всеобъемлющему изучению аномалий (AARO) не содержит ни одного упоминания об обнаружении инопланетян за всю историю сообщений об НЛО, в военном ведомстве США считают важным продолжать наблюдения. Это должно исключить неосведомлённость о потенциальных угрозах объектам национальной безопасности, для чего военные и учёные создали портативный комплекс наблюдений Gremlin.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

О создании комплекса сообщил журналистам исполняющий обязанности главы AARO Тим Филлипс (Tim Phillip). По его словам, управление сотрудничает с правительственными лабораториями и университетами в процессе разработки портативного комплекта датчиков под названием «Система Гремлин».

Агентство AARO было создано в Пентагоне в начале 2022 года для приведения в порядок дел по неопознанным летающим объектам (UFO). Термин UFO (НЛО) заменили на UAP или неопознанные аномальные явления, поручив следователям AARO разбирать неопознанные явления в космосе, в воздухе, на земле, на воде и под водой. Спустя два года работы AARO опубликовало первый том отчёта. В нём сказано, что за всю историю сообщений об НЛО с 1945 года нет ни одного случая, связанного с инопланетными кораблями.

В то же время Пентагон не намерен отмахнуться от фактов неопознанных явлений и объектов рядом с охраняемыми объектами или объектами национальной безопасности. В случае сообщения о чём-то подобном наблюдения оперативно можно перепоручить комплексу «Гремлин», развернуть который можно будет очень и очень быстро.

Система Gremlin уже проводила наблюдения. По словам Филлипса, во время обычных наблюдений она обнаружила также космические явления. «Она фиксирует множество летучих мышей и птиц. Мы многое узнаем о вспышках на солнце», — сказал Филлипс во время брифинга с журналистами в прошлый четверг.

Тот факт, что система Gremlin фиксировала птиц и других животных, согласуется с недавними выводами AARO. На прошлой неделе управление по расследованию UAP опубликовало 63-страничный отчёт, в котором объясняется, что оно не нашло доказательств существования НЛО.

«Большинство наблюдений были обычными объектами и явлениями и стали результатом неверной идентификации», — сказано в отчёте.

Система Gremlin будет способна собирать данные по нескольким спектрам. Пока что не было обнаружено никаких НЛО, которые можно было бы классифицировать как внеземные космические корабли. Тем самым система поможет идентифицировать объекты, которые часто ошибочно принимают за НЛО.

«Мы действительно начинаем понимать, что находится на орбите нашей планеты, и как мы можем исключить это как аномальные объекты», — добавил Филлипс.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Ничего смешнее не видел»: новая волна блокировок читеров в Counter-Strike 2 прошла прямо на глазах игроков 28 мин.
Недавнее обновление Windows сломало VPN — решения проблемы у Microsoft нет 46 мин.
Anthropic выпустила приложение с ИИ-чат-ботом Claude для iPhone 54 мин.
Starfield получила бета-версию крупнейшего патча — карты городов, интерьер кораблей, 60 кадров/с на Xbox Series X, а на подходе наземный транспорт 2 ч.
В соцсети LinkedIn появились игры, но сыграть можно раз в день 4 ч.
В «Google Фото» появится опция улучшения видео одним касанием 4 ч.
Более 30 сотрудников TikTok задержали и допросили на границе США 4 ч.
Первая за годы новая Batman: Arkham оказалась VR-эксклюзивом — анонсирована Batman: Arkham Shadow 5 ч.
Состояние души, а не игра: критики вынесли вердикт приключению Indika про одержимую монахиню в альтернативной России XIX века 6 ч.
Nvidia добавила в ChatRTX голосовой ввод, поддержку нейросети Google Gemma и поиск фотографии на ПК с помощью OpenAI CLIP 6 ч.