Сегодня 02 февраля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Учёные создали ветряную турбину, которая идеально подходит для своего места эксплуатации

Учёные продемонстрировали преимущество точной привязки профиля лопастей ветряной турбины к географии — к конкретным условиям эксплуатации. Ветровая обстановка везде различная, и она сильно отличается в условиях городской застройки. Но раньше учесть все факторы для оптимизации работы ветряной турбины было сложно и дорого. Сегодня с этим «на раз» справляется ИИ. Именно это помогло воплотить проект в жизнь.

 Источник изображения: University of Birmingham

Лопасти турбины на заднем фоне. Источник изображения: University of Birmingham

Созданием максимально оптимизированных лопастей для городских ветряных турбин занялись учёные из Бирмингемского университета (University of Birmingham). Разработка получила название «Бирмингемские лопасти» (Birmingham Blade). Всего за несколько недель ИИ проверил более 2000 профилей лопастей турбин, сэкономив учёным годы работы и миллионы средств.

Идея использовать искусственный интеллект для проекта также опиралась на желание уйти от человеческого восприятия проблемы — от сложившихся в отрасли стереотипов. Люди, проектируя лопасти ветряных турбин, всегда искали компромисс между различными параметрами. ИИ в этом плане получил полную свободу и смог взглянуть на проблему со всех сторон.

Следует отметить, что ИИ тоже был особенным. Его создали учёные Бирмингемского университета. Это платформа EvoPhase, которая имитирует естественный отбор. Такой подход позволяет одновременно оптимизировать множество различных параметров, избегая традиционных компромиссов между теми или иными факторами производительности. Сами лопасти изготовила местная компания KwikFab — специалист по прецизионным металлическим конструкциям. На изготовление и доставку также ушло мало времени.

«Нам нужна была турбина, которая могла бы улавливать относительно низкие скорости ветра в Бирмингеме, одновременно управляя турбулентностью, вызванной окружающими зданиями, — объяснил Леонард Никусан (Leonard Nicusan), технический директор EvoPhase. — Конструкция также должна была быть компактной и лёгкой, чтобы подходить для установки на крыше».

Испытания показали, что спроектированная ИИ конструкция лопастей оказалась в конкретном месте в семь раз более эффективной, чем если бы использовались обычные лопасти. Теперь опыт Бирмингема перенимает Эдинбург. Для условий эксплуатации на новом месте ИИ разрабатывает другие лопасти, и такие он может создать для любой местности и любой «географии», что, в идеале, способно сделать ветроэнергетику намного более доступной и недорогой.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Ураганный «бумер»-шутер Turbo Overkill вышел на PlayStation, Xbox и Nintendo Switch 55 мин.
Соцсеть X подала в суд на Lego, Nestlé и других крупных рекламодателей за «незаконный бойкот» платформы 2 ч.
OpenAI рассчитывает привлечь на развитие $40 млрд, получив оценку в $340 млрд 3 ч.
Власти Тайваня запретили чиновникам использовать DeepSeek из соображений безопасности 9 ч.
Поддержка программного генератора кадров Nvidia Smooth Motion появится у видеокарт GeForce RTX 40-й серии 15 ч.
Каждая третья российская компания испытывает сложности с реализацией законодательных норм в сфере ИБ 15 ч.
Поддержку технологии масштабирования изображения Intel XeSS получили уже более 150 игр 16 ч.
Новая статья: Ender Magnolia: Bloom in the Mist — много улучшений, не так много новизны. Рецензия 16 ч.
Китайский ИИ-чат-бот DeepSeek лидирует по загрузкам во всём мире, больше всего скачиваний — в Индии 23 ч.
Американский трафик TikTok почти восстановился после блокировки 01-02 15:45