MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Учёные продемонстрировали преимущество точной привязки профиля лопастей ветряной турбины к географии — к конкретным условиям эксплуатации. Ветровая обстановка везде различная, и она сильно отличается в условиях городской застройки. Но раньше учесть все факторы для оптимизации работы ветряной турбины было сложно и дорого. Сегодня с этим «на раз» справляется ИИ. Именно это помогло воплотить проект в жизнь.
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
Лопасти турбины на заднем фоне. Источник изображения: University of Birmingham
Созданием максимально оптимизированных лопастей для городских ветряных турбин занялись учёные из Бирмингемского университета (University of Birmingham). Разработка получила название «Бирмингемские лопасти» (Birmingham Blade). Всего за несколько недель ИИ проверил более 2000 профилей лопастей турбин, сэкономив учёным годы работы и миллионы средств.
Идея использовать искусственный интеллект для проекта также опиралась на желание уйти от человеческого восприятия проблемы — от сложившихся в отрасли стереотипов. Люди, проектируя лопасти ветряных турбин, всегда искали компромисс между различными параметрами. ИИ в этом плане получил полную свободу и смог взглянуть на проблему со всех сторон.
Следует отметить, что ИИ тоже был особенным. Его создали учёные Бирмингемского университета. Это платформа EvoPhase, которая имитирует естественный отбор. Такой подход позволяет одновременно оптимизировать множество различных параметров, избегая традиционных компромиссов между теми или иными факторами производительности. Сами лопасти изготовила местная компания KwikFab — специалист по прецизионным металлическим конструкциям. На изготовление и доставку также ушло мало времени.
«Нам нужна была турбина, которая могла бы улавливать относительно низкие скорости ветра в Бирмингеме, одновременно управляя турбулентностью, вызванной окружающими зданиями, — объяснил Леонард Никусан (Leonard Nicusan), технический директор EvoPhase. — Конструкция также должна была быть компактной и лёгкой, чтобы подходить для установки на крыше».
Испытания показали, что спроектированная ИИ конструкция лопастей оказалась в конкретном месте в семь раз более эффективной, чем если бы использовались обычные лопасти. Теперь опыт Бирмингема перенимает Эдинбург. Для условий эксплуатации на новом месте ИИ разрабатывает другие лопасти, и такие он может создать для любой местности и любой «географии», что, в идеале, способно сделать ветроэнергетику намного более доступной и недорогой.
Источник:
