Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple научила ИИ распознавать неизвестные жесты рук по сигналам ЭМГ
11.03.2026 [15:54],
Павел Котов
Исследователи Apple разработали модель искусственного интеллекта EMBridge, которая на основе данных с сенсоров ЭМГ распознаёт жесты рук, даже если эти жесты отсутствовали в обучающем массиве. 
Источник изображения: Fethi Benattallah / unsplash.com Технология электромиографии (ЭМГ) предполагает измерение электрической активности, которую во время сокращения производят мышцы. Эта технология применяется в медицинской диагностике, физиотерапии и даже в системах управления протезами конечностей; в последние годы она используется также в носимых устройствах для систем дополненной и виртуальной реальности. Так, с очками Meta✴✴ Ray-Ban Display эта технология применяется в комплектном контроллере Neural Band. Apple при обучении использовала два готовых набора данных: emg2pose и NinaPro DB2. Для обучения модели EMBridge понадобились два представления: данные ЭМГ и данные с координатами фактических положений рук. На начальном этапе обучение производилось по двум этим представлениям в отдельности, после чего исследователи провели сопоставление, чтобы компонент ЭМГ начал учиться у компонента с положениями рук — в результате EMBridge стал распознавать признаки жестов по одним только сигналам ЭМГ. Далее задачу ИИ усложнили: частично скрыли данные второго потока и заставили ИИ строить предположения по этому потоку, исходя только из данных ЭМГ. Чтобы уменьшить число ошибок на этом этапе, исследователи сделали оценку ответов ИИ менее строгими, чтобы схожие жесты воспринимались системой как родственные, а не полностью отличные друг от друга. Это помогло структурировать пространство представлений модели и улучшило её способность реконструировать позиции рук, которые вообще отсутствовали в обучающих массивах. Работу EMBridge проверили на массивах emg2pose и NinaPro, использовав их в качестве бенчмарков, и установили, что алгоритм сохраняет эффективность даже при использовании всего 40 % обучающих данных. Важным ограничением технологии, отмечают учёные, является использование при обучении ИИ-модели наборов данных, содержащих сигналы ЭМГ и соответствующих им данных о положении рук — а эти массивы не безграничны. Microsoft первой среди крупных компаний встала на сторону Anthropic в её тяжбе с Пентагоном
11.03.2026 [15:08],
Владимир Мироненко
Microsoft стала первой крупной технологической компанией, вставшей на сторону Anthropic в её споре с Пентагоном по поводу условий военного использования её ИИ-моделей. Она призвала суд к временному запрету на исполнение решения Министерства обороны США о признании Anthropic фактором риска для цепочки поставок, пока рассматривается дело по иску стартапа. 
Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com Microsoft предупредила, что «радикальные» и «беспрецедентные» шаги против Anthropic будут иметь «широкие негативные последствия» для американской технологической индустрии. После отказа стартапа предоставить Пентагону право использования своей модели Claude без каких-либо ограничений, военное ведомство включило его в чёрный список поставщиков, представляющих риск для цепочки поставок. Также администрация президента США потребовала, чтобы все федеральные агентства прекратили использование чат-бота Claude. После этого Anthropic подала в суд на администрацию Дональда Трампа (Donald Trump), назвав действия правительства «беспрецедентными и незаконными» и отметив, что они «наносят Anthropic непоправимый ущерб», ставя под угрозу контракты на сотни миллионов долларов. Microsoft заявила, что её «позиция заключается в том, что ИИ должен быть сосредоточен на законных и надлежащим образом защищённых вариантах использования». ИИ, по её словам, «не должен использоваться для проведения внутреннего массового наблюдения или для того, чтобы поставить страну в положение, когда автономные машины могут самостоятельно начать войну». Microsoft утверждает, что временный запрет необходим для предотвращения дорогостоящих сбоев для поставщиков, которым в противном случае пришлось бы быстро перестраивать свои продукты, зависящие от продукции Anthropic. В то время как Пентагон отвёл себе шесть месяцев на поэтапное прекращение использования технологий Anthropic, он не предоставил такой же переходный период для подрядчиков, использующих продукцию или услуги Anthropic для выполнения работ в рамках Министерства обороны, сообщила Microsoft. IT-гигант добавил, что временный запретительный приказ позволит выработать решение путём переговоров, одновременно защищая доступ военных к передовым технологиям и гарантируя, что ИИ не будет использоваться для массового наблюдения за гражданами или для проведения военных действий без участия человека. Это «обеспечит более упорядоченный переход и позволит избежать сбоев в продолжающемся использовании передового ИИ американскими военными», отметила компания. Свои выводы Microsoft указала в поданном в окружной суд США в Сан-Франциско заключении Amicus Curiae. Такие документы подаются сторонами, которые не указаны в деле, но обладают соответствующей экспертизой, или на которых может повлиять исход рассматриваемого дела. OpenAI встроит генератор видео Sora прямо в ChatGPT
11.03.2026 [15:07],
Павел Котов
Компания OpenAI намерена открыть доступ к генератору видео на основе искусственного интеллекта Sora прямо в интерфейсе ChatGPT. Об этом сообщил ресурс The Information со ссылкой на информированные источники. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Генератор видео Sora помог OpenAI расширить возможности в области мультимодальных технологий ИИ — он выступает конкурентом аналогичным сервисам от Meta✴✴ и Google. Предназначенные для работы с текстом ИИ-модели уже широко используются как частными лицами, так и предприятиями, и очередным этапом в развитии технологий ИИ стали генераторы статических изображений и видеороликов — они обещают кардинальные изменения в отрасли. OpenAI запустила Sora как самостоятельное приложение в сентябре 2025 года. Оно позволяет пользователям генерировать видео по текстовым запросам и публиковать их. Разработчик заключил партнёрское соглашение с компанией Disney, согласно которому платформа может генерировать персонажей, которые принадлежат гиганту развлекательной индустрии. Созданные сервисом ролики можно публиковать в соцсетях. После открытия доступа к Sora через ChatGPT компания OpenAI намерена сохранить генератор видео и как самостоятельное приложение. Сам разработчик информацию об этом не прокомментировал, передаёт Reuters. Oracle уверена, что бум ИИ продлится как минимум до конца 2027 года и продолжит приносить прибыль
11.03.2026 [15:06],
Алексей Разин
Активно развивающая центры обработки данных американская компания Oracle давно вышла из тени своего классического амплуа, и теперь может считаться крупным игроком сегмента ИИ-инфраструктуры. Подводя итоги очередного фискального квартала, руководство Oracle выразило уверенность, что бум ИИ сохранится на протяжении 2027 года, как минимум. 
Источник изображения: Oracle По меньшей мере, это позволит выручке Oracle в серверном сегменте превосходить ожидания аналитиков на протяжении значительной части 2027 года, как отмечает Reuters со ссылки на комментарии её представителей, сделанные на квартальной отчётной конференции. Подобные заявления повлекли рост курса акций Oracle на 8,3 % после закрытия торгов в США. Ожидаемая выручка Oracle по действующим контрактам по итогам минувшего квартала выросла на 325 % до $553 млн, превысив ожидания рынка. Основной прирост ожидаемой выручки компании обеспечили крупные контракты в сфере ИИ, не требующие привлечения ею заёмных средств. Прогноз по выручке на 2027 фискальный год Oracle подняла до $90 млрд, превзойдя ожидания аналитиков с их усреднённой суммой $86,6 млрд. Аналитики отмечают, что в своём стремлении активно расширять ИИ-инфраструктуру Oracle не стесняется занимать финансовые ресурсы, и для многих инвесторов состояние её дел служит своего рода индикатором ситуации в отрасли. В той части инфраструктуры Oracle, которая подразумевает аренду ускорителей Nvidia, норма прибыли компании будет лежать в диапазоне от 30 до 40 %, но до 20 % расходов клиентов Oracle в облачном сегменте будет направлять на инвестиции в другие виды сервисов. В частности, сегмент СУБД способен обеспечить от 60 до 80 % по норме прибыли. В целом, это позволяет облачному бизнесу компании не только расти, но и поддерживать достойную прибыльность. Основатель корпорации Ларри Эллисон (Larry Ellison) на квартальном мероприятии пояснил, что Oracle использует генеративный ИИ для создания новых продуктов типа «ПО как сервис» под контролем множества небольших групп собственных инженеров. Соответствующие сервисы затем успешно интегрируются в различных сферах, включая здравоохранение или финансовые услуги, поэтому основатель компании не считает нужным переживать по поводу конкуренции между специалистами Oracle и искусственным интеллектом. Всего по итогам прошлого квартала, который завершился 28 февраля, Oracle получила $17,19 млрд выручки, превзойдя ожидания аналитиков. Её прогноз по удельной прибыли на одну акцию в диапазоне от $1,96 до $2 на текущий фискальный квартал также превосходит ожидания рынка. В текущем квартале выручка компании должна вырасти на величину от 19 до 21 %, что примерно соответствует прогнозам аналитиков. Выручка Oracle в облачном сегменте должна вырасти сразу на 46–50 % до почти $10 млрд. Все открытые в «Яндекс Браузере» страницы теперь можно обсуждать с «Алисой AI»
11.03.2026 [13:17],
Павел Котов
На любой странице, которая открывается в «Яндекс Браузере», теперь можно вести диалог с помощником на основе искусственного интеллекта «Алиса AI». Нейросеть способна проанализировать любые доступные материалы и сгенерировать на их основе новый текст. 
Источник изображений: «Яндекс» Чтобы начать диалог с ИИ-помощником, нужно нажать кнопку «Спросить Алису AI» в правом верхнем углу «Яндекс Браузера», после чего его окно разделится на две части («сплитвью»): основное содержимое окажется слева, а чат с нейросетью — справа. «Алиса AI» предложит собственные варианты вопросов на основе содержимого в основной области, но можно ввести и свой произвольный вопрос. ИИ способен изучить любой контент. Помимо собственно веб-страницы, это может быть файл PDF или видеоролик. Материалы в основной области могут быть некопируемыми и некликабельными — «Алиса AI» всё равно их проанализирует, даст ответы на вопросы и при необходимости сгенерирует собственный текст.  В качестве примеров «Яндекс» приводит не самые простые сценарии. В «Браузере» можно открыть видеообзор нескольких смартфонов сразу — ИИ проанализирует его, сравнит характеристики устройств и напишет, например, текст для блога, у какого из гаджетов наиболее качественная камера. Даже статический контент может быть некликабельным, например, при подготовке к математической олимпиаде или к экзамену в ГАИ — «Алиса AI» разъяснит любую изложенную тему более простыми словами и придумает схожие задачи, чтобы помочь пользователю усвоить ход их решения. Режимом «сплитвью» могут воспользоваться все новые пользователи «Яндекс Браузера», и в ближайшем будущем он появится у всей аудитории программы. ИИ напакостил: Amazon созвала экстренное совещание из-за сбоев, вызванных изменениями в коде «с участием генеративного ИИ»
11.03.2026 [13:00],
Алексей Разин
Amazon не только является одним из крупнейших облачных провайдеров, но и одной из старейших и крупнейших площадок для интернет-торговли. На прошлой неделе в её работе произошли сбои, которые могли быть вызваны применением генеративного искусственного интеллекта. Данные проблемы стали темой служебного совещания представителей компании, как сообщает CNBC. 
Источник изображения: AWS По данным источника, во внутренней рассылке Amazon уведомил сотрудников, что изменения в производственных процессах, имеющие отношение к использованию генеративного искусственного интеллекта, считаются основным источником сбоев на прошлой неделе. Последующая редакция документа подобные формулировки уже не использовала. Во вторник состоялось совещание с участием ведущих специалистов Amazon, которые разбирались в причинах проблем с работой сервисов компании. По информации CNBC, по меньшей мере один из сбоев в работе сайта и приложения Amazon на прошлой неделе мог быть вызван использованием генеративного искусственного интеллекта при разработке программного кода. Отвечающий за функционирование сайта старший вице-президент Amazon Дейв Тредуэлл (Dave Treadwell) заявил подчинённым, что стабильность работы сайта и сопутствующей инфраструктуры в последнее время не была безупречной. Всего на прошлой неделе были зафиксированы четыре инцидента, связанных с работой критически важной для компании инфраструктуры. Представители Amazon заявили CNBC, что подобные собрания являются обычной практикой и проводятся еженедельно. В повестку дня очередного собрания включены инциденты с недоступностью сайта торговой площадки и мобильного приложения. Первоначально в перечень вопросов для рассмотрения на собрании были внесены некие последствия применения генеративного ИИ, но в последующей редакции документа упоминания об этом нюансе исчезли. Представители Amazon поспешили пояснить CNBC, что инциденты на прошлой неделе только в одном случае имели отношение к ИИ, но не к последствиям написания программного кода с его помощью. В прошлый четверг на протяжении примерно шести часов некоторые пользователи интернет-портала Amazon и фирменного приложения не могли завершить процесс покупки товаров, просмотреть информацию из личной учётной записи или не видели цены на товары. Первоначально компания заявила, что проблемы вызваны распространением некоторых обновлений программного обеспечения. Тредуэлл в своём обращении к подчинённым признал, что в вопросах применения генеративного ИИ предусмотрены не все меры предосторожности. Компания собирается усилить контроль за рецензированием программных изменений, инициированных искусственным интеллектом. Данные меры, как ожидается, будут носить временный характер. Подчёркивается, что недавние сбои в работе торговой инфраструктуры Amazon не имели никакого отношения к деятельности подразделения AWS. Последнее, как принято считать, ещё в декабре столкнулось с проблемами в работе инфраструктуры после того, как разрешило применить программные изменения, предложенные ИИ-агентом Kiro. Тогда компания также отрицала, что проблемы вызваны ошибками в работе ИИ, предпочитая винить человеческий фактор. Meta✴ купила нашумевшую соцсеть для ИИ-агентов Moltbook
11.03.2026 [11:38],
Владимир Фетисов
Компания Meta✴✴ Platforms купила социальную сеть для ИИ-агентов Moltbook, запуск которой состоялся несколько недель назад. В рамках достигнутых договорённостей создатель Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и его деловой партнёр Бен Парр (Ben Parr) войдут в состав подразделения Meta✴✴ Superintelligence Labs. Финансовая сторона сделки не разглашается. 
Источник изображения: Aurich Lawson / Moltbook Намёк на то, что именно заинтересовало Meta✴✴ в Moltbook, есть в заявлении представителя компании для прессы. В ходе выступления он отметил «подход основателей Moltbook к объединению агентов через постоянно доступный каталог», назвав его «новым шагом в быстро развивающейся сфере». «Мы с нетерпением ждём начала совместной работы, чтобы предоставить инновационные и безопасные агентные возможности для всех», — добавил представитель Meta✴✴. Агенты Moltbook работают на базе фреймворка OpenClaw, который имеет доступ к файлам, паролям и онлайн-аккаунтам пользователей. Сами же пользователи могут отдавать агентам команды через популярные мессенджеры, такие как WhatsApp и Discord. Разработанные сообществом плагины позволяют давать агентам глубокий доступ к пользовательским локальным системам. Продвинутые пользователи уже успели поэкспериментировать с OpenClaw, что, в том числе, привело к созданию альтернативных сервисов управления группами ИИ-агентов, таких как Perplexity Computer. Однако на данный момент Moltbook, вероятно, является самым популярным воплощением такой деятельности. Многие пользователи были сильно удивлены тем, как выглядит соцсеть для ИИ-агентов, и как происходит взаимодействие агентов. Однако оценка публикуемых в Moltbook отзывов требует здорового скептицизма. Хоть целью проекта было создание платформы, к которой люди не могут подключиться напрямую, она слабо защищена, и вполне вероятно, что некоторые сообщения в Moltbook на самом деле написаны людьми, выдающими себя за ИИ-агентов. Google расширила возможности Gemini в «Документах», «Таблицах», «Презентациях» и «Диске»
11.03.2026 [11:32],
Павел Котов
Google объявила, что добавила новые возможности помощника с искусственным интеллектом Gemini в рабочих приложениях «Документы», «Таблицы», «Презентации» и в облачном хранилище «Диск». Теперь можно быстро создавать полностью отформатированные черновики, таблицы и слайды на основе данных из Gmail, «Чата» и того же «Диска». 
Источник изображения: Adarsh Chauhan / unsplash.com Функция «Помоги мне создать» («Help me create») в «Документах» позволяет пользователю описать, какой документ он хочет создать — Gemini, следуя его инструкциям, соберёт информацию из Gmail, «Чата» или с «Диска» и напишет черновик. Создав первую редакцию документа, Gemini поможет в доработке разделов, не создавая документ заново — «Помоги мне создать» может просто прояснить текст или добавить в него необходимые подробности. Если над документом работают несколько человек, и у каждого свой стиль изложения, можно воспользоваться функцией «Соответствие стилю письма» (Match writing style), чтобы унифицировать текст — Gemini сам предложит правки, чтобы сделать тон и стиль единообразными во всём документе. 
Источник изображения: blog.google Ещё один новый инструмент — «Соответствие формату» (Match the format). Он позволяет скопировать структуру и стиль другого документа. Например, если пользователю понравился чей-то шаблон маршрута путешествия, Gemini наполнит его данными о поездке пользователя. Он соберёт информацию из электронных писем с подтверждениями рейсов, бронированием отелей и прокатом автомобилей. В «Таблицах» Gemini, как ответили в Google, становится партнёром — ИИ-помощник также извлекает необходимые данные из Gmail и «Диска», после чего создаёт отформатированную электронную таблицу. Появилась функция «Заполнить с помощью Gemini» (Fill with Gemini), позволяющая быстро вносить данные, в том числе генерировать текст, проводить классификации, создавать сводки данных или запрашивать информацию в реальном времени из поиска Google. Gemini также может генерировать редактируемые слайды для «Презентаций» — они соответствуют общей тематике с учётом контекста из файлов, электронных писем и указанных сайтов. Если не понравился какой-то один слайд, можно попросить Gemini внести в него изменения, например, «подобрать цвета из остальной презентации» или «сделать его более минималистическим». В перспективе Gemini научится создавать презентации целиком, исходя из указанного контекста. 
Источник изображения: blog.google Наконец, «Диск» тоже перестанет быть просто хранилищем файлов, превратившись в активный инструмент для совместной работы, отметили в Google. При поиске данных в «Диске» посредством запросов на естественном языке сервис теперь показывает «Обзоры от ИИ» аналогично тем, что выводятся в основной версии «Google поиска». Чтобы уточнить информацию, пригодится функция «Спросить Gemini о „Диске“» (Ask Gemini in Drive) — она позволяет задавать сложные вопросы по всем документам, письмам в электронной почте, календарю и веб-сайтам. Все новые функции уже дебютировали в формате бета-версии, и пока воспользоваться ими могут подписчики Google AI Ultra и Pro. Англоязычные пользователи могут поработать с ними в «Документах», «Таблицах», «Презентациях», а пользователи из США — ещё и в «Диске». Глава Nvidia: бум ИИ только начинается и потребует триллионов долларов инвестиций
11.03.2026 [09:23],
Алексей Разин
Генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) весьма заинтересован в благоприятном впечатлении общественности от экспансии искусственного интеллекта, поскольку бум данных технологий обогащает компанию. Закономерно, что он на днях заявил о необходимости вложений триллионов долларов в сферу ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Издание Axios выделило несколько главных тезисов в новой публикации Дженсена Хуанга на страницах корпоративного блога Nvidia. Он подчёркивает, что человечество находится в самом начале длительного цикла развития ИИ. По его словам, технология ИИ является главной силой, меняющей мир в наши дни, и это не какое-то одно приложение или модель, это инфраструктура в целом. «Каждая компания будет использовать его. Каждая страна будет строить», — подчёркивает глава Nvidia неизбежность освоения ИИ и строительства соответствующей инфраструктуры. Хуанг отмечает, что ИИ меняет принципы работы программного обеспечения. Если традиционно оно работало согласно правилам, предварительно определённым людьми, то ИИ-системы генерируют ответы в масштабе реального времени, опираясь на контекст. Каждый ответ на запрос создаётся заново, программное обеспечение не выполняет заранее сохранённые команды, оно рассуждает и создаёт умные ответы по запросу, как утверждает глава Nvidia. Дженсен Хуанг убеждён, что бурное развитие ИИ будет способствовать появлению новых вакансий. Бизнес компаний, использующих ИИ, будет развиваться гораздо быстрее, а любая экспансия потребует дополнительных человеческих ресурсов. При этом ИИ заберёт на себя разного рода рутинные функции. Ранее основатель Nvidia отмечал, что отнимать рабочие места у людей будет не ИИ, а другие люди, которые научились его эффективно использовать. Генеральный директор Nvidia сравнил отрасль ИИ с пятислойным пирогом, в котором уровни чередуются в следующем порядке: «энергия → чипы → инфраструктура → модели → приложения». Каждое успешное приложение стимулирует развитие всех лежащих ниже слоёв, вплоть до электростанций, которые поддерживают необходимую для его работы и масштабирования инфраструктуру. Хуанг уверен, что бум ИИ сейчас находится на начальном этапе: «Мы только начали строить ЦОД и инфраструктуру. Мы вложили в них всего несколько сотен миллиардов долларов. Нужно построить инфраструктуру ещё на триллионы долларов». Помимо инфраструктуры, для дальнейшего развития отрасли ИИ потребуются дополнительные обученные кадры. Потенциал ИИ, по большей части, до сих пор ещё не реализован, но направление развития уже определено, как резюмирует глава Nvidia. ИИ-приложения лучше обычных зарабатывают на старте, но быстрее теряют пользователей
11.03.2026 [07:45],
Алексей Разин
С точки зрения разработчиков способность приложений быстрее начать генерировать прибыль является важным критерием, а потому внедрение искусственного интеллекта оценивается ими с данной точки зрения. Исследование показало, что приложения с ИИ могут быстрее монетизироваться на первых порах, но с течением времени они наоборот демонстрируют отток клиентов. 
Источник изображения: Unsplash, Austin Distel Исследование RevenueCat, на данные которого ссылается TechCrunch, охватило деятельность более чем 75 000 разработчиков приложений, которые используют механизм подписки для монетизации своих программных продуктов. Как правило, определённые функции предоставляются пользователям бесплатно, либо все они доступны ограниченное время, а за продление работы или расширение функциональности пользователю уже предлагается оформить платную подписку. Аналитики RevenueCat пришли к выводу, что пользователи на 30 % быстрее отменяют годовую подписку на приложения с ИИ, чем обычные. Интеграция ИИ сейчас достигла максимального распространения в сфере работы с фотографиями и видео (61,4 % приложений), в сфере сервисов для путешествий (12,3 %) и бизнеса (19,1 %) популярность ИИ значительно ниже, а в игровых приложениях она и вовсе не превышает 6,2 %. В среднем, среди всех категорий приложений программы с ИИ сейчас занимают 27,1 %, и эта доля продолжает расти. При этом нельзя не отметить, что доля приложений без ИИ всё ещё очень высока — 72,9 %. Лояльность подписчиков примерно в полтора раза выше среди пользователей последней категории приложений, чем у ИИ, если рассматривать периоды продолжительностью от 1 месяца до одного года включительно. После первых 12 месяцев использования подписки, например, её сохраняют 21,1 % пользователей приложений с ИИ, но у классических приложений эта доля достигает 30,7 %. На месячном интервале первые продлевают подписку в 6,1 % случаев, а вторые — в 9,5 %. Только на недельном интервале ИИ-приложения обходят классические по степени лояльности подписчиков с долей 2,5 % против 1,7 % у вторых, но подобные планы подписки не так распространены на рынке, чтобы говорить о переломе тенденции. Скорее всего, как полагает источник, низкая лояльность пользователей приложений с ИИ объясняется тем, что отрасль стремительно развивается, и на начальных этапах подписчики пытаются понять, насколько им полезны те или иные платные функции, а в условиях высокой конкуренции и быстрого прогресса они часто переключаются с одного сервиса на другой в поисках оптимального для себя. При этом именно подписчики ИИ-сервисов чаще требуют вернуть им деньги за подписку: в 4,2 % случаев против 3,5 % у классических приложений. С другой стороны, именно в сегменте ИИ пользователи на 52 % чаще переходят от пробного бесплатного периода эксплуатации приложения к подписке, а ещё ИИ-приложения на 20 % лучше монетизируют скачивания по сравнению с классическими. Для разработчиков приложения с ИИ в среднем на 39 % прибыльнее в месячном выражении, чем обычные, а в годовом это преимущество достигает 41 %. По сути, исследование показывает, что ИИ-приложения лучше монетизируются на начальных этапах, но удержать подписчиков с течением времени им становится сложнее. Figure показала, как робот на базе Helix 02 убирает гостиную с той же скоростью, что и человек
11.03.2026 [06:38],
Анжелла Марина
Калифорнийская компания Figure опубликовала видео, на котором её человекоподобный робот Figure 03 самостоятельно наводит порядок в гостиной. Робот собрал разбросанные игрушки, поправил подушки на диване и протёр поверхность мебели — без какого-либо вмешательства человека. 
Источник изображения: Figure Робот работает на основе запатентованной фирменной системы искусственного интеллекта Helix 02, использующей архитектуру vision-language-action. Как пишет Notebookcheck, система позволяет Figure 03 понимать речевые команды и взаимодействовать с объектами в реальной обстановке. Кроме того, робот способен справляться с новыми задачами без дообучения и со скоростью, сопоставимой с движениями человека. Хотя такой темп для роботов нетипичен, однако именно он позволяет работать в жилом пространстве, не создавая лишнего шума и дискомфорта для людей. Домашняя среда традиционно считается одной из самых сложных для роботов. В отличие от хорошо структурированных заводских или складских помещений, обстановка в жилых комнатах постоянно меняется: предметы разбросаны хаотично, пространство для навигации ограничено, а захват мягких объектов представляет определённую трудность в отличие от промышленных деталей. Несмотря на это, Figure 03 справился с задачей, продемонстрировав способность действовать обеими руками и одновременно перемещаться по комнате. Figure пока не делает громких заявлений о готовности робота к коммерческим продажам. Демонстрация скорее призвана показать технологический прогресс на фоне растущей конкуренции в этом секторе. Например, недавно на выставке MWC 2026 компания Honor удивила публику танцующим роботом, а XPeng пришлось разбирать свою модель, чтобы убедить зрителей, что под костюмом не прячется человек. Параллельно Samsung анонсировала планы по внедрению человекоподобных роботов в собственное производство. ChatGPT получил визуальную функцию, которая «заставит» полюбить математику
11.03.2026 [06:08],
Анжелла Марина
Компания OpenAI представила новую функцию ChatGPT под названием «динамические визуальные объяснения» (dynamic visual explanations). Функция позволяет не просто читать разъяснения математических и научных концепций в виде текста, а взаимодействовать с интерактивными модулями в реальном времени. 
Источник изображения: xAI Как поясняет TechCrunch, принцип работы прост. Если спросить, что такое уравнение линзы или как найти площадь круга, ChatGPT выдаст не только текст, но и представит визуальный модуль, в котором можно менять значения переменных и мгновенно наблюдать за изменениями. Например, при изучении теоремы Пифагора можно регулировать длины сторон треугольника и видеть, как пересчитывается гипотенуза. 
Источник изображения: OpenAI На данный момент интерактивная визуализация доступна для более чем 70 тем по математике и естественным наукам. Среди них — биномиальный квадрат, закон Шарля, площадь круга, сложные проценты, закон Кулона, разность квадратов, экспоненциальный распад, закон Гука, кинетическая энергия, линейные уравнения и закон Ома. Функция доступна всем авторизованным пользователям ChatGPT, а список тем будет постепенно расширяться. Запуск нового инструмента примечателен тем, что он смещает роль ChatGPT от простой выдачи готовых ответов к вовлечению пользователя в процесс понимания, отмечает TechCrunch. Приведёт ли это к более глубокому усвоению материала, во многом будет зависеть от того, как именно люди станут использовать эту возможность. По данным OpenAI, более 140 миллионов человек еженедельно обращаются к ChatGPT с вопросами, связанными с математикой и естественными науками — то есть, теми предметами, которые традиционно вызывают трудности у учащихся. При этом в образовательном сообществе продолжаются споры: часть педагогов опасается чрезмерной зависимости от ИИ, тогда как многие учителя и студенты уже активно интегрируют технологию в учебный процесс. Отметим, новая функция дополняет другие образовательные инструменты ChatGPT, в частности, режим обучения, который пошагово ведёт пользователя через решение задач, и QuizGPT, позволяющий создавать карточки и проходить тестирование по любой теме. Аналогичную функцию интерактивных диаграмм в ноябре запустил сервис Gemini от Google. Суд запретил ИИ-агентам Perplexity совершать покупки на Amazon
11.03.2026 [00:10],
Анжелла Марина
Суд США ограничил возможность для ИИ-агентов Perplexity совершать покупки на Amazon от имени пользователей. Судья окружного суда Максин Чесни (Maxine Chesney) посчитала, что Amazon предоставила убедительные доказательства того, что браузер Comet получает доступ к учётным записям пользователей без разрешения маркетплейса. 
Источник изображения: Yender Gonzalez/Unsplash Поводом для судебного разбирательства, как пишет The Verge, стал иск, поданный компанией Amazon в ноябре прошлого года. Руководство маркетплейса обвинило создателей нейросети в прямом нарушении законодательства, касающегося компьютерного мошенничества. До обращения в суд компания безуспешно требовала от разработчиков отключить функцию автоматических покупок. Истец смог доказать факты несанкционированного проникновения алгоритмов искусственного интеллекта Perplexity в учётные записи клиентов. Кроме того, компанию дополнительно уличили в попытках скрыть активность своих ИИ-агентов путём подмены идентификатора браузера Comet на Google Chrome. Теперь Perplexity обязана закрыть своим агентам доступ к маркетплейсу и безвозвратно удалить все ранее собранные данные. Запрет начнёт действовать через семь дней, если компания, конечно, не подаст за это время апелляцию. Представитель Perplexity Джесси Дуайер (Jesse Dwyer) заявил изданию The Verge, что стартап «продолжит бороться за право интернет-пользователей выбирать любой искусственный интеллект по своему желанию». Представитель Amazon Лара Хендриксон (Lara Hendrickson), в свою очередь, высоко оценила решение суда заявив, что компания рассчитывает продолжить отстаивать свою позицию с целью предотвращения несанкционированного доступа Perplexity к своему магазину. Андрей Карпатый научил ИИ-агентов проводить сотни экспериментов, пока люди спят
10.03.2026 [18:44],
Сергей Сурабекянц
Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), бывший руководитель ИИ-проекта Tesla и соучредитель OpenAI, придумавший термин «вайбкодинг», разместил на GitHub свой новый проект с открытым исходным кодом. Это не готовая модель и не масштабный корпоративный продукт — это простой скрипт из 630 строк, но с грандиозными амбициями: автоматизация научного метода с помощью ИИ-агентов без участия человека — например, в ночные часы. 
Источник изображений: unsplash.com «Цель состоит в том, чтобы сконструировать ваших агентов таким образом, чтобы они бесконечно быстро продвигались в исследованиях без вашего участия», — написал Карпатый в социальной сети X. Это сообщение мгновенно стало вирусным и набрало более 8,6 миллионов просмотров за два дня. Система функционирует как автономный цикл оптимизации. Агенту ИИ предоставляется обучающий скрипт и фиксированный вычислительный бюджет (обычно 5 минут на графическом процессоре). Агент считывает собственный исходный код, формулирует гипотезу для улучшения (например, изменение скорости обучения или глубины архитектуры), модифицирует код, запускает эксперимент и оценивает результаты. Если потери при валидации — измеряемые в битах на байт (val_bpb) — улучшаются, он сохраняет изменение, в противном случае агент отменяет его и пробует снова. За одну ночь ИИ -агент выполнил 126 экспериментов, снизив потери с 0,9979 до 0,9697. После двухдневной настройки модели агент успешно обработал около 700 автономных изменений. Он обнаружил примерно 20 аддитивных улучшений, которые идеально перенеслись на более крупные модели.  «Видеть, как агент выполняет весь этот рабочий процесс от начала до конца и совершенно самостоятельно… это невероятно», — заметил Карпатый, отметив, что агент обнаружил ошибки в масштабировании внимания и регуляризации, которые он сам упускал на протяжении двух десятилетий работы. По мнению экспертов, автоисследования — это фундаментальный сдвиг в совершенствовании искусственного интеллекта. Автоматизировав «научный метод» для кода, Карпатый превратил машинное обучение в эволюционный процесс, работающий со скоростью кремния, а не со скоростью человеческого мышления. Этот тип процесса может быть применён далеко за пределами ИТ, в таких областях, как маркетинг, здравоохранение — практически во всём, что требует исследований. Руководитель платформы агрегации инструментов ИИ Hyperspace AI Варун Матур (Varun Mathur) провёл эксперимент с одним агентом в одноранговой сети. Каждый узел, на котором работал агент Hyperspace, стал автономным исследователем. За одну ночь 35 автономных агентов провели 333 эксперимента полностью без участия оператора. По словам Матура, в то время как графические процессоры H100 использовали бы «грубую силу», агенты, работающие только на ноутбучных ЦП, были вынуждены «проявлять смекалку». Они сосредоточились на стратегиях инициализации (таких как Kaiming и Xavier init) и выборе нормализации, поскольку не могли полагаться на высокую пропускную способность. Используя протокол GossipSub, агенты делились своими успехами в режиме реального времени. Когда один из агентов обнаружил, что стратегия Kaiming снижает потери на 21 %, эта информация распространилась по сети, как вирус. В течение нескольких часов 23 других агента включили это открытие в свои собственные гипотезы. Всего за 17 часов агенты независимо друг от друга заново открыли важные этапы машинного обучения — такие как RMSNorm и связанные эмбеддинги, — на формализацию которых у исследователей в таких лабораториях, как Google Brain и OpenAI, ушло почти восемь лет.  Основатель рекламного агентства Single Grain Эрик Сиу (Eric Siu) применил автоисследования по методу Карпатого к «экспериментальному циклу» маркетинга. Фреймворк Сиу заменяет обучающий сценарий маркетинговым инструментом — целевой страницей, рекламным креативом или холодным письмом. ИИ-агент изменяет переменную (заголовок письма или призыв к действию), запускает его, измеряет «процент положительных ответов» и сохраняет или удаляет. Сиу утверждает, что такой подход создаёт «собственную карту» отклика конкретной аудитории — своего рода отчёт, полученный не из кода, а из истории экспериментов. «Большинство маркетинговых команд проводят около 30 экспериментов в год. Следующее поколение будет проводить более 36 500 экспериментов. Легко», — заявил Сиу. «У компаний, которые выиграют, будут не лучшие маркетологи, — уверен он, — а более быстрые циклы экспериментов». Несмотря на возникший ажиотаж, обсуждения на GitHub показали, что сообщество пытается осмыслить последствия такого быстрого автоматизированного прогресса. Высказываются опасения о возможной «ловушке чрезмерной оптимизации» — при достаточном количестве агентов параметры могут оказаться оптимизированы под конкретные особенности тестовых данных, а не под общий интеллект. На вопрос, действительно ли заметно падение потерь при валидации с 0,9979 до 0,9697, Карпатый ответил: «Мы всего лишь оптимизируем производительность на каждый вычислительный ресурс... это реальные и существенные улучшения». Один из экспериментаторов сообщил, что, 26 из 35 его экспериментов провалились или завершились с ошибкой, но успешные показали, что «модель стала лучше, став проще». По его словам, это понимание было достигнуто без вмешательства человека.  Появление автоматических исследований может изменить будущее исследовательской работы в различных областях, где благодаря простым механизмам управления ИИ роль человека смещается от «экспериментатора» к «разработчику экспериментов». По мере появления таких инструментов, узким местом прогресса в области ИИ становится уже не способность человека программировать, а его умение определять ограничения поиска. По мнению аналитиков, «Андрей Карпатый в очередной раз изменил ситуацию — мы больше не просто кодируем модели; мы создаём экосистемы, которые учатся, пока мы спим». Microsoft предложит компаниям нанимать ИИ-агентов как сотрудников по подписке
10.03.2026 [18:36],
Павел Котов
Microsoft готовится выпустить новый продукт Microsoft 365 E7, передаёт Computerworld. Он станет «ключевым в стратегии софтверного гиганта по лицензированию "агентных" работников по аналогии с сотрудниками-людьми». И это может иметь далеко идущие последствия. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Сдача агентов с искусственным интеллектом внаём — это не просто расширение экосистемы Copilot, а перемена в восприятии компании роли ИИ в своей работе. Речь идёт о полной интеграции ИИ в деятельность компании. ИИ-агенты смогут работать непрерывно, управляя данными о продажах, планируя рабочие процессы и отслеживая системы IT. Microsoft позиционирует их как «доверенных членов коллектива», способных выполнять повторяющуюся интеллектуальную работу, руководствуясь политикой и средствами контроля доступа к данным. До настоящего момента сервисы Copilot выступали скорее функцией интеллектуального автозаполнения в приложениях Office 365, а теперь Microsoft стремится вывести ИИ на операционный уровень предприятия. Это нечто стабильное, подотчётное — и оплачиваемое, как обычный работник. В действительности это привычная модель оплаты лицензии по подписке. Сейчас Microsoft пытается установить, готовы ли предприятия рассматривать ИИ-агентов как полноправных участников своих рабочих процессов и воспринимать термин «ИИ-работник» как повседневную реальность, а не научную фантастику. Тем более, что ИИ-агентов скоро начнут предлагать компании Salesforce, Google и OpenAI. Пока речи о замене живых работников не идёт — Microsoft обещает расширить возможности компаний. IT-гигант также намекнул, что перспективные версии операционных систем будут в значительной степени опираться на нейропроцессоры (NPU) — ИИ-ускорители — и помощников в стиле Copilot. На практике это значит, что после покупки нового компьютера для Windows 11 потребуется приобретать ещё один для условной Windows 12. Следует также напомнить, что сейчас продолжается рост цен на оперативную память, а чипы с NPU и без того стоят недёшево. Плюс ПО будет предлагаться по подписке. В итоге тем, кто предпочитает традиционные модели эксплуатации ПК и единоразовой оплаты за ПО, придётся всерьёз задуматься о переходе на Linux или даже на Apple macOS. Потому что экосистема Microsoft, возможно, предложить этого вскоре не сможет. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
