Основателя Facebook✴✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) можно назвать увлекающимся человеком, поскольку интересующие его области информационных технологий нередко удостаиваются серьёзных капиталовложений со стороны Meta✴✴ Platforms. Искусственный интеллект Цукерберг готов поставить на службу не только людям, но и себе лично, создавая агента для руководства своей корпорацией.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Источник изображения: Марк Цукерберг

Последняя, как напоминает The Wall Street Journal, насчитывает 78 000 сотрудников и развивается в стремительно меняющихся условиях, поэтому излишняя централизация функций в управлении бизнесом вредна для него. По имеющимся данным, Цукерберг готов создать ИИ-агента, который будет помогать ему в управлении бизнесом. Иерархия любой крупной корпорации подразумевает многоуровневую структуру управления, поэтому получить информацию от линейных специалистов руководству в сжатые сроки порой сложно. Цукерберг в настоящее время работает над тем, чтобы получать такую информацию от подчинённых в ускоренном режиме, и для этих целей создаёт персонального ИИ-агента.

Глава Meta✴✴ Platforms убеждён, что генеративный ИИ поможет корпорации сохранить живость и гибкость, характерную для стартапов с небольшим штатным расписанием. В условиях постоянной конкуренции с ними такое качество весьма важно для бизнеса. В компании ИИ активно внедряется в последнее время, способность использовать его в повседневной деятельности стала важным критерием оценки эффективности многих сотрудников. «Мы вкладываем в создание инструментов с врождённой поддержкой ИИ, чтобы отдельные сотрудники могли в Meta✴✴ успевать больше. Мы выделяем вклад отдельных людей и усредняем команды. Если мы делаем это, то я думаю, что мы сможем успевать гораздо больше, и это будет гораздо веселее», — охарактеризовал подобные попытки сам Цукерберг на отчётной квартальной конференции Meta✴✴.

Внутренние информационные ресурсы Meta✴✴, по данным источников, наполнены сообщениями сотрудников, которые либо предлагают новые способы использования искусственного интеллекта, либо уже создали профильные инструменты и опробовали их в деле. Некоторые «старожилы» сравнивают атмосферу, которая сейчас царит в Meta✴✴, с ранним периодом работы Facebook✴✴, когда компания руководствовалась принципом «двигайся быстро и ломай вещи». Позже под влиянием Цукерберга девиз трансформировался в «двигайся быстро со стабильной инфраструктурой».

Сотрудники Meta✴✴ активно создают с помощью My Claw ИИ-агентов, которые имеют доступ к их рабочим документам и переписке. Порой от лица двух разных сотрудников друг с другом общаются именно ИИ-агенты, а не они сами. Получает распространение и инструмент по имени Second Brain, который сочетает элементы чат-бота и агента. Он основан на разработках Anthropic, помимо прочего, позволяя анализировать массивы документов и использовать обращения к ним при обработке запросов. Такие ИИ-агенты, по мнению их создателей, уже могут координировать работу подчинённых и созданных ими других агентов. Разработки купленного ранее Meta✴✴ сингапурского стартапа Manus также используются внутри компании.

Отдельная группа специалистов Meta✴✴ работает над использованием ИИ для разработки новых больших языковых моделей. Она характеризуется наличием примерно 50 сотрудников, которые подчиняются одному руководителю и очень быстро с ним взаимодействуют. При создании группы изначально закладывалась возможность активного использования ИИ в её деятельности. Сотрудники Meta✴✴ в целом несколько раз в неделю принимают участие в обучающих семинарах по использованию ИИ, различных конкурсах по его применению, а создание собственных ИИ-инструментов всячески поощряется руководством.

Кому-то из сотрудников высокие темпы внедрения ИИ нравятся, но некоторые обеспокоены риском новых сокращений штата. В ковидные годы Meta✴✴ нарастила численность персонала до 87 314 сотрудников, но к концу 2023 года их количество сократилось до примерно 67 000 человек. Позже на волне развития направления ИИ штат компании вернулся к росту, последние данные статистики говорят о наличии у компании 78 865 сотрудников. Финансовый директор Сьюзан Ли (Susan Li) заявила, что динамика изменения численности штата отображает озабоченность руководства компании её способностью работать столь же эффективно, как и компании, которые изначально занимались ИИ.

Создатели фэнтезийного приключенческого экшена с открытым миром Crimson Desert от южнокорейской Pearl Abyss пополнили число попавшихся на незадокументированном использовании генеративного ИИ в игре.

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Источник изображения: Steam (Lestat)

Как подметили пользователи вскоре после релиза, Crimson Desert изобилует двухмерными визуальными элементами (вроде развешенных по миру картин), в которых угадываются следы ИИ.

Накануне Pearl Abyss опубликовала заявление, в котором подтвердила догадки игроков. ИИ-материалы попали в релизную версию по ошибке — их использовали на ранних этапах разработки для помощи с определением художественного направления.

Источник изображения: Reddit (Rex_Spy)

«Это не отвечает нашим внутренним стандартам. Берём всю ответственность на себя. <...> В настоящее время мы проводим обстоятельный аудит всех внутриигровых файлов и принимаем меры для замены затронутого контента», — заверила студия.

Pearl Abyss также признала, что должна была более чётко уведомить сообщество в отношении использованных ИИ-инструментов. Вслед за этим на странице Crimson Desert в Steam появилось предупреждение об ИИ-контенте в игре.

Источник изображения: ResetEra (flashman92)

Студия пообещала обновить ИИ-картины в ближайших патчах для Crimson Desert и пересмотреть внутренние процессы, чтобы обеспечить «большую прозрачность и последовательность» в общении с аудиторией.

Crimson Desert вышла 20 марта на PC (Steam, Microsoft Store), Mac (App Store), PS5, Xbox Series X и S. Несмотря на «смешанные» отзывы в сервисе Valve на запуске, продажи игры в день релиза превысили 2 млн копий.

До сих пор считалось, что искусственный интеллект может представлять угрозу для трудоустройства обладателей определённых профессий, но проведённый среди пользователей Anthropic Claude опрос показал, что людей больше всего пугает склонность ИИ к ошибкам и галлюцинациям.

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: Nvidia

Об этом говорят данные социологического исследования, которое охватило более 80 000 пользователей чат-бота Claude в 159 странах, как отмечает Financial Times. Сильнейшей угрозой со стороны искусственного интеллекта 27 % опрошенных назвали его склонность к совершению ошибок. Утрата рабочих мест из-за распространения ИИ оказалась лишь на втором месте с 22 % ответов. Ещё 16 % респондентов выделили свои опасения по поводу утраты человечеством способности критически мыслить в качестве дополнительной угрозы со стороны ИИ.

Участники опроса подчёркивали, что галлюцинации ИИ не только отнимают много времени на их устранение, но и могут влиять на результаты работы без надлежащего экспертного контроля со стороны человека. В целом, результаты опроса сформировали довольно равномерное распределение ответов по типам угроз. Влияние ИИ на процессы управления выделили 15 % респондентов, угрозу распространения дезинформации назвали 14 % респондентов. По 13 % назвали злонамеренное использование и слежку соответственно в качестве главных факторов риска. По 12 % подчеркнули демотивацию творчества и чрезмерность регулирования соответственно, по 11 % сделали выбор в пользу подхалимства и психологической зависимости от ИИ в качестве основных проблем, связанных с его распространением.

При этом 32 % опрошенных пользователей Claude заявили, что ИИ повысил производительность их труда. Один из веб-дизайнеров в ОАЭ признался, что ИИ помогает заменить работу примерно 100 человек, и теперь не нужно ждать, пока они справятся со своими заданиями. Пользователи Claude в Японии, США и Колумбии подчеркнули, что ИИ помог им освободить от работы больше времени для нахождения с близкими и хобби. Примерно 19 % респондентов признались, что ИИ не оправдал их ожиданий в полной мере.

Примечательно, что эмоциональное восприятие ИИ разнится в зависимости от географического региона, в котором проживают пользователи Claude. В Африке, Южной Америке, на юге и юго-востоке Азии данные технологии воспринимаются людьми с более выраженным оптимизмом, чем в США, Европе и Восточной Азии. По сути, в пользу ИИ больше верят жители стран с более низким уровнем жизни, которым эти технологии доступны в меньшей мере. В странах Запада сильнее выражено беспокойство по поводу способности ИИ негативно влиять на экономику в целом и рынок труда в частности.

Anthropic собирается использовать подобные опросы для корректировки стратегии развития своих ИИ-моделей, поскольку их можно будет адаптировать под требования конкретных регионов. Проведённый опрос имел серьёзный перекос в сторону западных стран, поскольку в Центральной Азии, например, набралось не более нескольких сотен опрошенных. Это могло повлиять на представительность ответов, а потому результаты исследования необходимо воспринимать критически, как подчёркивают эксперты. Даже в США выборка не была представительной, поскольку доступ к Claude имеют довольно обеспеченные жители страны.

Масштабы сделок по развитию вычислительной инфраструктуры для ИИ, которые начала в прошлом году заключать OpenAI, беспокоили инвесторов не самой надёжной схемой финансирования. Учитывая стремление компании выйти на IPO в текущем году, генеральному директору Сэму Альтману (Sam Altman) пришлось умерить свои амбиции в этой сфере.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Источник изображения: OpenAI

По словам представителей Futurum Group, на которых ссылается CNBC, руководство OpenAI пришло к осознанию факта, что фондовый рынок не может в полной мере одобрять прежний подход стартапа к безудержному расширению вычислительной инфраструктуры и гигантским расходам на её финансирование. В этом месяце Сэм Альтман на одной из конференций BlackRock признался в сложности массивного строительства центров обработки данных: «В таких масштабах очень много вещей идёт не по плану».

Помимо природных катаклизмов, при строительстве ЦОД приходится сталкиваться с дефицитом компонентов и необходимостью строго выдерживать сроки. Аналитики считают, что на фоне подготовки к выходу на фондовый рынок OpenAI придётся сменить роль активного строителя ЦОД для собственных нужд на их арендатора. Кроме того, от ряда крупных проектов и амбиций придётся отказаться, поскольку не всех инвесторов устраивает нынешняя политика руководства стартапа, которая со стороны кажется бездумным расходованием средств. Темпы роста выручки должны оправдывать увеличение капитальных затрат, без этого добиться расположения инвесторов не удастся никакими увещеваниями.

Ещё в ноябре Альтман признался, что OpenAI приходится отказываться от обучения новых ИИ-моделей и анонса новых функций из-за ограниченности в вычислительных ресурсах. Тогда он пояснил, что в ближайшие восемь лет OpenAI при поддержке партнёров рассчитывает ввести в строй вычислительные мощности на общую сумму $1,4 трлн. На тот момент выручка стартапа не превышала $13,1 млрд в год, поэтому столь серьёзное расхождение между расходами и доходами предсказуемо насторожило инвесторов. Даже Nvidia, которая в сентябре согласилась было направить на нужды OpenAI до $100 млрд, в этом году пересмотрела условия сделки, заметно сократив как горизонты инвестиций, так и сумму. В феврале OpenAI заявила инвесторам, что к 2030 году рассчитывает потратить только $600 млрд. Альтману пришлось уверять участников фондового рынка, что к 2030 году выручка компании будет измеряться сотнями миллиардов долларов США.

При непосредственном участии нанятой в прошлом году директора по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) стартап принялся сосредотачивать свои усилия на приоритетных направлениях развития, чтобы не распылять напрасно ресурсы. В этом месяце новая политика компании была доведена до сотрудников OpenAI на общем собрании.

Как отмечает CNBC со ссылкой на осведомлённые источники, сейчас OpenAI не владеет центрами обработки данных, и они могут не появиться у неё в обозримом будущем. Вычислительные мощности вводятся в строй при участии крупных партнёров типа Oracle, AWS (Amazon) и Microsoft. В январе 2025 года при участии Дональда Трампа (Donald Trump) было объявлено о запуске масштабного проекта Stargate, который подразумевал инвестиции в сумме $500 млрд за последующие четыре года в строительство ЦОД для ИИ в США. В церемонии анонса этой инициативы приняли участие главы Oracle, SoftBank и OpenAI. Последняя должна была отвечать за эксплуатацию этих центров обработки данных, Oracle и Nvidia выступать в роли технологических партнёров, а японская SoftBank обеспечивать проект финансовыми ресурсами. В любом случае, сотрудничество с OpenAI уже вынудило SoftBank не только распродавать другие активы, но и привлекать заёмные средства, как и в случае с Oracle.

Источник изображения: Nvidia

От идеи строительства ЦОД своими силами OpenAI довольно быстро отказалась, столкнувшись с множественными трудностями, и свой крупнейший объект такого типа в Техасе она арендует у Oracle. Сотрудничество с Nvidia подразумевало, что во второй половине текущего года OpenAI введёт в строй первый гигаватт вычислительных мощностей на чипах первой компании. Эксперты подчёркивают, что на возведение ЦОД подобного масштаба потребуется от трёх до десяти лет. Процесс строительства и согласования таит множество неожиданностей. Иметь дело с ними OpenAI оказалась морально не готова, а потому предпочла положиться на партнёров в развитии профильной инфраструктуры.

Так или иначе, Amazon договорилась с OpenAI о сотрудничестве на сумму $110 млрд. В рамках договорённости первая из компаний предоставит второй около 2 ГВт вычислительных мощностей на базе чипов Trainium собственной разработки. Nvidia вместо изначальных $100 млрд решила вложить в OpenAI только $30 млрд, причём основная часть этих средств вернётся к первой из компаний в счёт оплаты поставок ускорителей. OpenAI достанутся около 3 ГВт вычислительных мощностей для инференса и 2 ГВт мощностей для обучения ИИ-моделей, причём построены они будут на новейшей платформе Nvidia Vera Rubin. Генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) дал понять, что текущая сделка с OpenAI станет последней перед IPO. Эксперты Futurum Group поясняют, что высокие затраты OpenAI вынуждают инвесторов предъявлять к компании повышенные требования относительно планов и сроков по выходу на прибыльность, а потому каждый шаг стартапа даже до IPO тщательно ими отслеживается.

В некоторых технологических компаниях буквально появились рейтинговые таблицы, демонстрирующие, насколько сотрудники активно используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта. При этом они попутно накапливают внушительные счета за использованием ИИ-моделей.

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Объём взаимодействия одного из инженеров OpenAI с ИИ-ботами за неделю составил 210 млрд токенов. Этого объёма текста хватило бы, чтобы заполнить «Википедию» 33 раза. На данный момент это достижение является рекордным среди всех сотрудников компании. В Anthropic один из пользователей ИИ-помощника в написании программного кода Claude Code за месяц накопил счёт более чем на $150 тыс. В некоторых технологических компаниях, таких как Meta✴✴ и Shopify, руководители стали учитывать, насколько активно сотрудники используют ИИ, при оценке эффективности их работы. Руководство поощряет тех, кто активно применяет ИИ-инструменты, и делает замечания тем, кто работает иначе.

Это новая реальность для программистов, которые в числе первых ощутили на себе влияние ИИ по мере распространения новых технологий в экономике. Предполагалось, что нейросети помогут технологическим компаниям повысить производительность и сократить расходы. Однако ИИ также породил дорогостоящую игру за статус, которая получила название «tokenmaxxing», среди ИИ-разработчиков, отчаянно стремящихся доказать свою продуктивность.

В некоторых компаниях, таких как Meta✴✴ и OpenAI, сотрудники соревнуются в рамках внутренних рейтингов, показывающих сколько токенов (своего рода единица использования ИИ, примерно эквивалентная фрагменту слова) потребляет каждый сотрудник. Щедрые бюджеты на использование ИИ-алгоритмов становятся для программистов такими же корпоративными бонусами, как медицинская страховка или бесплатное питание. При этом некоторые программисты тратят тысячи долларов в месяц, пытаясь автоматизировать как можно больше своей работы. «Наверно, я трачу на Claude больше, чем моя зарплата», — прокомментировал данный вопрос Макс Линдер (Max Linder), разработчик программного обеспечения из Стокгольма, расходы которого на ИИ оплачивает работодатель.

До недавнего времени продвинутые пользователи могли потреблять тысячи токенов ежедневно, используя разные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Claude или Gemini. Например, пишущий эссе студент может использовать около 10 тыс. токенов, что примерно эквивалентно 7500 словам. Для использования миллионов токенов потребовалось бы значительно больше времени, тогда как потребить миллиарды токенов было практически невозможно.

Ситуацию изменило появление ИИ-агентов для генерации программного кода. Такие системы могут функционировать без контроля со стороны человека часами, просматривая и редактируя большие базы кода и создавая целые программные продукты на основе запросов пользователя. Каждый ИИ-агент способен создавать дополнительные инструменты для обработки отдельных задач, генерируя тысячи токенов на каждом этапе. Некоторые ИИ-системы, такие как популярный фреймворк с открытым исходным кодом OpenClaw, предназначены для работы 24/7 и перерабатывают информацию безостановочно, что ещё больше увеличивает объём потребляемых токенов.

«Если у вас есть несколько постоянно работающих агентов, один полноценный агент будет потреблять 700 млн токенов в неделю. На самом деле это не так уж много», — считает Эге Эрдил (Ege Erdil) соучредитель ИИ-стартапа Mechanize. Он также оценил собственное потребление токенов в диапазоне от 1 до 10 млрд в неделю.

Всё это позволяет ИИ-компаниям, которые продают токены, существенно нарастить доходы. Так, Anthropic более чем вдвое повысила прогноз по выручке за два месяца в этом году, во много благодаря стремительному росту своих ИИ-агентов для генерации программного кода. OpenAI недавно заявила, что ИИ-помощник в написании кода Codex утроил количество еженедельно активных пользователей с начала года, а общее использование Codex, измеряемое в токенах, увеличилось в пять раз. В прошлом году Google заявляла, что ИИ-модели компании обрабатывали более 1,3 квадриллиона токенов в месяц.

Любопытно, что даже при активном программировании израсходовать миллиард токенов весьма непросто. По данным источника, ведение нескольких проектов и работа над ними в течение 4-5 часов в день позволила потребить несколько миллионов токенов. Однако цифры сильно увеличиваются при освоении искусства многозадачности с ИИ, когда программист работает в нескольких окнах и направляет на решение задач десятки агентов. ИИ-компании поощряют таких сотрудников, награждая их и приравнивая использование ИИ к повышению производительности. В случаях, когда программист хочет управлять несколькими ИИ-агентами, выполняющими параллельно несколько задач в разных окнах, чаще всего работодатель с радостью оплатит счёт за потребляемые токены.

При этом некоторые технические специалисты выразили обеспокоенность по поводу того, что их коллеги потребляют миллиарды токенов, что может стоить тысячи долларов в день, по сути, ради возможности похвастаться. Даже в ИИ-компаниях, где сотрудникам предоставляется неограниченный доступ к своим ИИ-инструментам, идея о том, что такой подход является продуктивным, выглядит надуманной.

Платные подписчики Claude и ChatGPT каждый месяц могут использовать фиксированное количество токенов в соответствии с выбранным тарифом. В случае необходимости пользователи могут оплатить расширение лимита или перейти на более дорогой тариф. Продвинутые пользователи научились обходить систему, комбинируя несколько подписок или предложений в рамках акций. Один разработчик сообщил, что ему удалось найти ИИ-инструмент, позволяющий тратить $20 в месяц, но при этом использовать количество токенов Claude, эквивалентное $70 тыс. По его словам, эта лазейка пригодилась при одновременной реализации шести проектов по разработке программных продуктов. Однако в настоящее время эта лазейка уже была закрыта разработчиками данного ИИ-инструмента.

В целом же многие разработчики говорят, что ИИ-помощники в написании программного кода делают их более продуктивными. Другие также отмечают, что использование ИИ является способом показать коллегам и начальству, что они идут в ногу со временем, поскольку классическое программирование, вероятно, доживает свой век. Некоторые эксперты положительно относятся к внутрикорпоративным рейтингам, показывающим, как активно сотрудники используют ИИ-алгоритмы. Однако такие рейтинги совершенно не отражают, насколько качественную работу делают сотрудники, потребляющие больше всего токенов. Делают ли они что-то полезное или попросту генерируют бесполезный код в попытке показать, насколько эффективно выполняется работа. Вероятно, со временем ответить на эти вопросы станет проще.

Huawei представила плату-ускоритель Atlas 350 для вывода в ИИ-системах и заявила, что новинка превосходит по вычислительной мощности Nvidia H20 для китайского рынка. Решение построено на чипе Ascend 950PR. Запуск состоялся на фоне расширения ИИ-предложений Huawei на базе собственных полупроводников. Компания наращивает это направление после прорывов в разработке чипов, включая линейку Ascend, без использования американских технологий.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Источник изображения: huawei.com

Руководитель направления Ascend Computing Чжан Дисюань (Zhang Dixuan) сообщил, что Atlas 350 развивает 1,56 Пфлопс в формате FP4 (формат вычислений с низкой точностью, ускоряющий передачу данных). Это в 2,8 раза выше показателя Nvidia H20, адаптированного для китайского рынка. Atlas 350 предназначена для вывода в поисковых рекомендациях, мультимодальной генерации и больших языковых ИИ-моделях. Плата-ускоритель представляет собой специализированный аппаратный модуль для установки в сервер.

В сентябре Huawei представила Ascend 950PR для задач предварительной обработки и рекомендаций в рамках трёхлетней дорожной карты развития Ascend. Предварительная обработка — базовый этап вывода ИИ-модели, на котором система обрабатывает все входные токены.

Huawei также ускоряет развитие вычислительного оборудования на фоне быстрого роста агентного ИИ, который резко увеличил спрос на вычислительные мощности и данные для систем, способных планировать и выполнять действия. В 2026 году Huawei намерена масштабно обновить линейку систем хранения, включая полностью твердотельные системы OceanStor Dorado и Pacific 9926 для корпоративного сегмента. Компания также планирует выпустить FusionCube A1000 для быстрого развёртывания ИИ в малых и средних компаниях.

Президент продуктовой линейки систем хранения Huawei Юань Юань (Yuan Yuan) заявил: «Если первая половина ИИ-эпохи была сосредоточена на вычислительной мощности, то вторая будет определяться данными. В 2026 году Huawei продолжит модернизацию своих линеек систем хранения и будет тесно участвовать в ключевых национальных проектах по созданию инфраструктуры данных».

Илон Маск (Elon Musk) обещал поделиться новыми подробностями о так называемой «терафабрике» по производству чипов для систем искусственного интеллекта в минувшую субботу, и смог сдержать слово. Как он заявил, Tesla и SpaceX возведут это предприятие совместными усилиями в Остине, штат Техас.

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Источник изображения: Tesla

Напомним, в этом городе уже располагается штаб-квартира Tesla, куда она была перенесена в декабре 2021 года после конфликта с властями Калифорнии, где она базировалась изначально. Маску не понравилось, что власти Калифорнии блокировали работу местного предприятия Tesla в период пандемии на протяжении нескольких недель. Кроме того, в Техасе значительно ниже налоги, что в итоге и способствовало переезду богатейшего человека планеты в этот штат вместе со своей крупнейшей компанией. В Остине Маск начал строить и крупнейшее предприятие Tesla, которое в скором времени должно освоить и выпуск человекоподобных роботов Optimus, а также их применение на автосборочном производстве.

На этой неделе Маск пояснил, что новый проект в Остине стартует с создания передовой технологической лаборатории, которая получит всё необходимое оборудование для производства всех типов чипов, а также их тестирования. Напомним, крупное предприятие по выпуску полупроводниковых компонентов нужно Маску для удовлетворения потребности его стартапа xAI в чипах для вычислительной инфраструктуры. После поглощения xAI аэрокосмической компанией SpaceX последняя имеет все основания, чтобы представлять интересы первой в различных проектах.

Маск пояснил, что полупроводниковая отрасль развивается гораздо медленнее, чем он хотел бы. «Мы либо построим терафабрику, либо не получим чипов, но мы нуждаемся в чипах, поэтому мы построим терафабрику», — пояснил миллиардер. По его словам, в определённый момент совместное предприятие Tesla и SpaceX будет способно обеспечивать ежегодное введение в строй вычислительных мощностей в 1 тераватт в околоземном пространстве. Впрочем, на начальных этапах производственных мощностей предприятия должно хватать на ежегодный ввод в строй от 100 до 200 ГВт вычислительных мощностей на Земле. Правда, даже в этом случае Маск не стал привязывать этапы реализации плана к конкретному графику.

Терафабрика расположится рядом с автосборочным предприятием Tesla в Остине. Ранее Маск заявлял, что она будет выпускать 2-нм чипы, но на этой неделе он не стал подтверждать подобных планов. Презентацию своего нового масштабного проекта Маск провёл в Техасе с приглашением на мероприятие губернатора штата Грега Эбботта (Greg Abbott). С появлением у Tesla собственного производства чипов Маск не намерен отказываться от услуг сторонних поставщиков типа Tesla и Samsung, поскольку убеждён, что только совместными усилиями участники рынка смогут покрыть возникающий спрос на полупроводниковые компоненты для инфраструктуры ИИ.

Как стало понятно из содержания недавней презентации, терафабрика в Техасе сосредоточится на выпуске двух разновидностей чипов. Одна будет ориентироваться на периферийные вычисления в составе бортовых систем электромобилей с автопилотом или человекоподобных роботов. Высокопроизводительная версия чипов будет использоваться в центрах обработки данных, причём не только на Земле, но и в космосе. Маск ожидает, что именно xAI будет потреблять основную часть выпускаемых собственным предприятием чипов. На презентации Маск продемонстрировал эскиз компактного центра обработки данных, который будет выводиться на орбиту спутниками. Такой вариант космического ЦОД будет потреблять до 100 кВт электроэнергии. В дальнейшем показатель можно будет увеличить до 1 МВт, по мнению Маска. Финансирование этой программы будет осуществляться, в том числе, и с использованием денег, которые SpaceX рассчитывает выручить в ходе запланированного на этот год IPO. Компания намерена привлечь не менее $50 млрд на эти цели.

Презентация раскрыла и некоторые другие планы Илона Маска. В частности, он собирается наладить запуск спутников с поверхности Луны при помощи гигантской катапульты. Ради реализации своих масштабных амбиций Маск и объединяет части своей империи. SpaceX после покупки xAI сможет претендовать на оценку капитализации в районе $1,75 трлн, как считают эксперты.

К концу 2026 года OpenAI готовит почти двукратное расширение штата. Параллельно стартап с оценкой капитализации в $730 млрд усиливает продажи корпоративным клиентам, расширяет офисные площади в Сан-Франциско и меняет продуктовые приоритеты, пытаясь сократить отставание от Anthropic и укрепить позиции в корпоративном сегменте, где Anthropic в последние месяцы наращивает преимущество, а также сдержать давление со стороны Google.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Источник изображения: openai.com

По данным источников, компания намерена увеличить численность сотрудников примерно с 4 500 до 8 000 человек к концу 2026 года. Новые сотрудники, как ожидается, будут наняты прежде всего в продуктовые, инженерные, исследовательские и коммерческие подразделения. Отдельный акцент компания делает на специалистах по техническому сопровождению внедрения. Их задача — помогать заказчикам быстрее интегрировать инструменты OpenAI в рабочие процессы и повышать прикладную отдачу от использования ИИ.

Компания заключила новый договор аренды в Сан-Франциско, увеличив общий объём занимаемых площадей в городе до 92 903 м². По словам источников, в 2026 году компания рассчитывает расти примерно на 12 сотрудников в день. Такой темп указывает на системное масштабирование, а не на донабор отдельных команд.

Перестройка связана с ухудшением позиций OpenAI в корпоративных продажах. По данным финтех-компании Ramp с более чем 50 000 клиентов, компании, впервые закупающие решения на базе ИИ, выбирают Anthropic в 3 раза чаще, чем OpenAI. Год назад ситуация была обратной. В OpenAI с такой оценкой не согласны. Представитель компании заявил, что делать выводы о доле корпоративного рынка на основе данных платежей по банковским картам некорректно, поскольку крупные клиенты не оплачивают многомиллионные контракты картами и, вероятно, вообще не используют Ramp для таких платежей.

В конце 2025 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как сообщалось, объявил внутри компании о всеобщей мобилизации ресурсов и потребовал вернуть фокус на ключевой продукт — ChatGPT. В марте 2026 года руководитель прикладного бизнеса OpenAI Фиджи Симо (Fidji Simo) призвала сотрудников отказаться от второстепенных задач и сосредоточиться на трёх направлениях: развитии Codex, расширении корпоративной клиентской базы и превращении ChatGPT в полноценный инструмент продуктивной работы.

Anthropic быстро наращивает долю в корпоративном ИИ. Источник изображения: ramp.com

Симо также курирует объединение Codex и ChatGPT в единое настольное приложение, которое планируется продавать как частным пользователям, так и компаниям. Параллельно OpenAI обсуждает с инвестиционными фондами создание совместного предприятия для внедрения своих продуктов в портфельных компаниях этих фондов. Для компании это способ быстрее расширить присутствие в корпоративной среде.

ChatGPT остаётся самым успешным массовым приложением в сфере генеративного ИИ с момента запуска в 2023 году. При этом более 90 % из не менее чем 900 млн пользователей, регулярно взаимодействующих с сервисом, не платят OpenAI. Компания располагает огромной аудиторией, но значительная её часть не формирует выручку. Поэтому OpenAI одновременно ищет способы монетизации массовой базы, включая рекламу, и усиливает корпоративные продажи, где контракты крупнее и выручка устойчивее.

Anthropic с самого начала выбрала более узкую стратегию. Основанная в 2021 году бывшими исследователями OpenAI, компания сделала ставку прежде всего на корпоративных заказчиков. После запуска Claude Code эта стратегия, по данным источников, начала приносить особенно быстрый результат: в 2026 году Anthropic еженедельно увеличивала годовой темп выручки на $1 млрд. Это один из факторов, заставивших OpenAI ускорить пересмотр приоритетов.

При этом ни OpenAI, ни Anthropic пока не вышли на прибыльность. Обе компании тратят на обучение ИИ-моделей на миллиарды долларов больше, чем зарабатывают. На этом фоне для них критически важно одновременно удерживать технологический темп, сокращать издержки, наращивать выручку и приближаться к прибыли, особенно с учётом возможной подготовки к публичному размещению акций (IPO) уже в 2026 году.

Anthropic опережает OpenAI у новых корпоративных клиентов. Источник изображения: ramp.com

Следствием этого стало и быстрое распространение практики найма инженеров, работающих непосредственно у заказчика. Такие специалисты помогают адаптировать ИИ-модели, настраивать интеграции и ускорять внедрение. Подход, который раньше активно использовала Palantir, становится одним из стандартов рынка генеративного ИИ.

OpenAI рассчитывает, что к концу 2026 года около 50 % её выручки будет приходиться на корпоративных клиентов против примерно 40 % сейчас. Это означает, что корпоративный сегмент становится опорной частью её финансовой модели. Внутри OpenAI новый акцент связывают прежде всего с успехом инструментов для программирования, таких как Claude Code и Codex. По словам одного из руководителей компании, именно эти продукты открыли для бизнеса новые направления роста и заставили OpenAI изменить представление о том, как строить продуктовую линейку и работать с рынком.

Риск этой стратегии в том, что OpenAI приходится одновременно догонять Anthropic в корпоративном сегменте и удерживать позиции в массовом рынке, где с высокой интенсивностью конкурирует Google. Именно поэтому нынешнее расширение штата, рост офисных площадей и смещение продуктового фокуса следует рассматривать не как обычный этап развития, а как попытку заново определить место компании на быстро меняющемся рынке.

Для многих видов бизнеса, связанных с интернетом и информационным технологиями, продажа рекламы исторически являлась одним из важных источников дохода. ChatGPT в этом отношении долго баловал пользователей, но в ближайшие недели им придётся столкнуться с необходимостью просмотра рекламы — по крайней мере, в США.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Об этом первоначально сообщило издание The Information, а Reuters удалось подтвердить эти данные в самой OpenAI. Демонстрация рекламы скоро будет осуществляться всем пользователям ChatGPT в США, которые выбрали либо бесплатный вариант доступа к чат-боту, либо предпочли тарифный план подписки Go. Для интеграции рекламы OpenAI привлекла специализирующуюся на таких услугах компанию Criteo. На территории США партнёры реализуют пилотный проект по монетизации ChatGPT через рекламу.

Сейчас Criteo занимается отбором рекламодателей, которые готовы потратить на размещение рекламы от $50 000 до $100 000, им предоставляются все сопутствующие услуги. По мнению OpenAI, увеличение разнообразия текстовых и визуальных рекламных материалов позволяет повысить частоту их демонстрации и саму эффективность рекламы. Для OpenAI продажа рекламы в ChatGPT должна стать одним из источников выручки, в дополнение к поступлениям от подписок. Расходы компании на развитие вычислительной инфраструктуры и разработку новых ИИ-моделей до сих пор значительно превышают доходы, но руководство это не особо беспокоит, пока оно находит желающих покрывать её многомиллиардные затраты инвесторов.

Скандал с исключением Anthropic из числа благонадёжных поставщиков ИИ-решений с точки зрения Пентагона привлёк внимание общественности к деятельности американского военного ведомства по интеграции технологий искусственного интеллекта в свои операции. Новая памятка, полученная сотрудниками этого ведомства, гласит о выборе системы Maven компании Palantir в качестве основной для Пентагона.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Источник изображения: Palantir

При этом сама по себе ИИ-система Maven не является новой для Министерства войны США, просто теперь она будет использоваться в качестве базовой для построения всех прочих решений в сфере искусственного интеллекта, связанных с ведением боевых действий и разведывательной деятельностью. В своём письме сотрудникам Пентагона от 9 марта заместитель министра обороны США Стив Файнберг (Steve Feinberg) подтвердил выбор Maven в качестве основной ИИ-системы в инфраструктуре военного ведомства США. На документальном уровне данный выбор будет окончательно закреплён к сентябрю текущего года, когда завершится очередной фискальный год.

Maven является ИИ-системой для боевого применения, которая позволяет обнаруживать цели на поле боя путём анализа поступающей разведывательной информации сразу по нескольким каналам. Только за время текущей операции США в Иране данная система позволила выбрать цели и нанести тысячи ударов по ним. Утверждение Maven в качестве главной системы такого типа позволит американским военным стандартизировать её применение во всех подразделениях и обеспечит Palantir долгосрочными оборонными контрактами. До сих пор эти контракты курировало Национальное агентство геопространственной разведки США, но в результате принятых решений они перейдут под контроль верховного командования американской армии.

Только один контракт Palantir с американскими военными прошлым летом принёс компании $10 млрд, а в целом их было заключено несколько штук. Капитализация этого оборонного подрядчика оценивается в $360 млрд. Система Maven обучена в автоматическом режиме обнаруживать цели на поле боя, идентифицировать возможные укрытия и склады боеприпасов и горючего. На решение соответствующих задач привычными методами ранее уходили часы. Palantir подчёркивает, что конечное решение о применении оружия делает человек, а система Maven только определяет цели. Разработка системы ведётся с 2017 года, первый контракт с Пентагоном был заключён компанией Palantir в 2024 году, принеся ей $480 млн. В мае прошлого года потолок финансирования был увеличен до $1,3 млрд. Примечательно, что сама Palantir использует для работы своих систем ИИ-решения Anthropic, от которых теперь придётся избавляться, если соответствующий запрет не будет снят.

Американский миллиардер Джефф Безос (Jeff Bezos), основавший Amazon и аэрокосмическую компанию Blue Origin, сейчас занят поиском средств на развитие стартапа Project Prometheus, целью которого является использование искусственного интеллекта в различных сферах производства для повышения эффективности профильных отраслей.

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Источник изображения: Blue Origin

Издание The Wall Street Journal на этой неделе сообщило, что Безос ещё несколько месяцев назад отправился в тур по Ближнему Востоку, а недавно посетил Сингапур, чтобы привлечь средства местных фондов к финансированию стартапа Project Prometheus. На средства специально создаваемого фонда будут покупаться готовые компании, занятые производством полупроводниковых компонентов, вооружений и продукции аэрокосмического назначения. Их внутренние процессы затем будут оптимизироваться благодаря активному внедрению ИИ, чтобы повысить производительность при выпуске продукции. В общей сложности в этот фонд планируется привлечь $100 млрд.

Джефф Безос недавно стал одним из двух действующих генеральных директоров стартапа Project Prometheus, который разрабатывает ИИ-модели по принципу «цифровых двойников» для производственных компаний. Средства фонда будут направлены на покупку таких компаний, а стартап поделится с ними профильными технологиями для оптимизации деятельности с глубоким внедрением ИИ. Генеральный директор Blue Origin Дэвид Лимп (Davis Limp) недавно вошёл в состав совета директоров стартапа. Первая из компаний была основана Безосом в 2000 году, она сейчас конкурирует со SpaceX Илона Маска (Elon Musk) за контракты с американским аэрокосмическим агентством, подразумевающие экспедиции на Луну и Марс.

На собственные нужды Project Prometheus сейчас пытается привлечь $6 млрд. Сфера «физического ИИ», которая подразумевает использование данных технологий для автоматизации производства, создания роботов и систем автопилота, сейчас считается перспективной с точки зрения инвестиций, поскольку в сфере генеративного ИИ конкуренция уже и так достаточно велика. Непосредственно Amazon тоже делает серьёзную ставку на роботов, планируя со временем выровнять их количество со штатом персонала. Безос ушёл из основанной им Amazon в июле 2021 года, хотя и остаётся председателем совета директоров компании. В прошлом году он возглавил стартап Project Prometheus. Данная компания собирается предлагать клиентам программное обеспечение для симуляции испытаний физических систем и устройств. Например, с его помощью можно будет испытывать цифровой двойник самолёта на конструктивную прочность. Помимо Безоса, в штате Project Prometheus присутствуют выходцы из OpenAI и Google. В прошлом году стартапу удалось собрать $6,2 млрд на своё развитие. Вложением средств в Project Prometheus интересуются институциональные инвесторы типа JPMorgan Chase.

Компания xAI Илона Маска (Elon Musk) начала направлять своих инженеров непосредственно в офисы потенциальных корпоративных клиентов. Как пишет Bloomberg, это стратегия нацелена на «перехват» заказов у основных конкурентов — OpenAI и Anthropic. Первым крупным успехом такой тактики стал многомиллионный контракт с платёжной системой Shift4.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Источник изображения: xAI

Генеральный директор Shift4 Payments Тейлор Лаубер (Taylor Lauber) подтвердил, что после работы специалистов xAI на месте его компания планирует поэтапно отказаться от ChatGPT в пользу модели Grok. При этом Лаубер уточнил, что для задач по написанию кода Shift4, основанная администратором NASA Джаредом Айзекманом (Jared Isaacman), который является давним союзником Маска, продолжит использовать Claude компании Anthropic.

Команда xAI начала сотрудничество с Shift4 в конце 2025 года, решая задачи по анализу поведения потребителей. Многомиллионный контракт предполагает использование Grok для повседневной работы и оценки лояльности клиентов. Лаубер пояснил, что преимуществом платформы стали социальные сигналы, собираемые из соцсети X. Он отметил, что компания выходит на рынки 15 стран в ближайшие три месяца, что было бы невозможно без ИИ-инструментов.

Для xAI, которая большую часть своего трёхлетнего существования обслуживала преимущественно другие компании Маска (Tesla, SpaceX) и государственные структуры, этот шаг знаменует собой перестройку бизнес-стратегии. Кроме того, переговоры о новых контрактах происходят на фоне бурного периода: слияния с X (бывший Twitter), потери значительной части команды, и недавнего общественного резонанса из-за генерации в Grok неуместных изображений.

В целом в индустрии искусственного интеллекта складывается практика, когда ведущие разработчики, включая OpenAI и Anthropic, активно нанимают сотрудников для внедрения программного обеспечения непосредственно на рабочем месте у бизнес-клиентов. Создатель ChatGPT также сотрудничает с частными инвестиционными компаниями для создания подразделения по развёртыванию своих технологий.

Руководство китайского технологического гиганта Alibaba подтвердило, что полупроводниковое подразделение компании произвело почти 500 000 чипов, в том числе для ускорителей искусственного интеллекта, но все они отстают от продукции Nvidia.

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: alibabagroup.com

Входящий в Alibaba производитель полупроводников T-Head недавно провёл конференцию по итогам III квартала 2026 финансового года, в ходе которой его гендиректор Ёнмин Ву (Yongming Wu) сообщил, что компания выпустила почти 470 000 чипов, в том числе трёх моделей, разработанных специально для рабочих нагрузок искусственного интеллекта: XuanTie C908, TH1520 и Pingtouge Zhenwu 810E. Это значит, что Alibaba действительно наладила мощное производство полупроводников — для сравнения, за год выпущены 6 млн чипов Nvidia Blackwell.

Но одной только производственной мощностью всех задач решить не получится — китайские ИИ-ускорители от Alibaba T-Head уступают американской продукции, и в компании с этим не спорят. «Учитывая, что наши чипы всё ещё отстают от зарубежных аналогов по производительности в различных аспектах, мы стремимся углубить совместное проектирование с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения эффективности. <..> Это одно из ключевых отличий и наш подход к проектированию чипов в T-Head, который выделяет нас среди прочих компаний — производителей чипов. Наша основная цель — создать систему ИИ с превосходным соотношением цены и качества», — отметил Ёнмин Ву.

Сотрудник Nvidia Джейкоб Фридман (Jacob Freeman) в недавнем интервью пояснил, по какому принципу работает технология масштабирования с использованием искусственного интеллекта DLSS 5. В качестве исходных данных система принимает двухмерный отрисованный кадр и векторы движения.

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Источник изображения: nvidia.com

Таким образом, что Nvidia DLSS 5 вообще не берет в расчёт созданные разработчиками трёхмерную геометрию, глубину сцены или данные о материалах. Помимо 2D-изображения и секторов движения, лежащая в основе технологии масштабирования ИИ-модель понимает семантику сцены: идентифицирует волосы, ткань, кожу и условия освещения — и для анализа этих данных ей достаточно всего одного кадра. Она не считывает металличность, шероховатость, карты нормалей и другие основные свойства материалов, хотя по прежним описаниям Nvidia могло сложится впечатление, что DLSS 5 анализирует сцену более глубоко.

Это объясняет, почему некоторые примеры работы технологии выглядят непредсказуемо: одном из них у персонажа появились волосы там, где в оригинале их не было; в другом у него вообще изменились черты лица. Хотя Nvidia настаивает, что «базовая геометрия не изменилась», а на демонстрации использовалась «очень ранняя предварительная версия технологии».

Есть основания предположить, что у разработчиков довольно ограниченные средства управления DLSS 5. Они могут регулировать её интенсивность, цветокоррекцию, смешивание, контраст, насыщенность, гамму, а также применять маски для исключения указанных объектов из алгоритмов улучшения. Конкретных способов изменить коррекцию черт лица или исключить эффект макияжа разработчики тоже не могут — только уменьшить интенсивность эффекта, наложить маску или отключить алгоритм полностью. Лица же как таковые будут по-прежнему генерироваться ИИ.

YouTube начал задавать некоторым пользователям вопросы о просматриваемых видео — можно ли называть эти материалы сгенерированной искусственным интеллектом бурдой. Таким образом платформа пытается бороться с созданным ИИ контентом низкого качества.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Сгенерированный ИИ контент является важной темой в сообществе YouTube, и платформа самостоятельно стремится внедрять эту технологию в некоторых направлениях, но критикует её чрезмерное использование. Рост количества ИИ-бурды становится одной из наиболее заметных проблем YouTube — иногда публикуемые на платформе видео оказываются целиком сгенерированными ИИ, а некоторые каналы набирают миллиарды просмотров.

Источник изображения: reddit.com

В марте 2026 года система начала предлагать пользователям опросы, в которых их просят оставлять отзывы о видео и оценивать, относятся ли эти материалы к категории ИИ-бурды. Об этом люди стали сообщать на платформах Reddit и X — они публикуют снимки экрана, на которых предлагается дать оценку, «похоже ли это на ИИ-бурду». Пользователь может выбрать один из пяти ответов: «совсем нет», «немного», «умеренно», «очень сильно» и «крайне».

Что именно YouTube намеревается делать с результатами этих опросов, ясности пока нет. Есть и экзотические гипотезы — например, что в Google решили обучать свой генератор видео, чтобы созданные им материалы не имели схожести с ИИ-бурдой и выглядели максимально естественно.