Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ начнёт брать деньги за функцию умных очков, которая работает без её серверов
01.07.2026 [12:15],
Павел Котов
Meta✴✴ без громких анонсов сообщила, что встроенной в её умные очки функцией «Фокусировка разговора» (Conversation Focus) скоро можно будет пользоваться не больше трёх часов в месяц — или оформить подписку Meta✴✴ One Premium за $19,99, чтобы увеличить этот период до 15 часов. 
Источник изображения: Meta✴✴ В справочном разделе компания настаивает, что для использования очков подписка не требуется — новые правила просто предполагают «ограничения» для определённых функций на основе искусственного интеллекта. Впрочем, эти ограничения действуют и для подписчиков Meta✴✴ One Premium — не больше 15 часов работы «Фокусировки разговора» в месяц. Проблема в том, что работа данной функции не требует от Meta✴✴ никаких дополнительных ресурсов. Функция «Фокусировка разговора» усиливает голос собеседника, чтобы его можно было лучше слышать в шумном окружении, и для её работы серверы Meta✴✴ не используются — всё делается на самом устройстве. Это подтвердили журналисты ресурса The Verge, отключив интернет, и функция продолжила работать. «Большинство людей будет пользоваться „Фокусировкой разговора“, не достигая месячного лимита. Подписка адресована опытным пользователям, которым требуется расширенный доступ и дополнительные преимущества, такие как поддержка устройств премиум-класса. Из коробки вы получаете основные функции ИИ, такие как голосовой помощник, перевод в реальном времени, функцию „Посмотри и спроси“ и многое другое. Подписка просто открывает доступ к более мощным функциям ваших очков с ИИ. В текущий момент она включает только расширенный доступ к „Фокусировке разговора“ и поддержку устройств премиум-класса», — пояснили в Meta✴✴. Оговорка про «текущий момент» может указывать, что компания готова ввести и другие ограничения на работу функций умных очков. «Алису AI» теперь можно назначить голосовым помощником по умолчанию в Android
01.07.2026 [12:00],
Павел Котов
«Алису AI» теперь можно устанавливать в качестве помощника по умолчанию на устройствах Android и вызывать её поверх любого открытого приложения при помощи жестовой команды или по долгом нажатии навигационной кнопки. Открывать приложение «Алисы AI» или переключаться между окнами для этого не требуется — при вызове помощника с искусственным интеллектом можно сразу задать ему вопрос. 
Источник изображения: yandex.ru/company В качестве ассистента по умолчанию «Алиса AI» предлагает свои привычные возможности: ответы за запросы голосом или текстом, генерацию картинок, перевод, анализ изображений и поиск информации в интернете. Она может управлять «Яндекс Музыкой», умным домом, показывать прогноз погоды, задавать будильники и таймеры, вызывать нужные контакты или экстренные службы. Режим помощника по умолчанию пригодится, когда не хочется прерывать другие функции работы со смартфоном: «Алиса AI» может объяснить незнакомый термин, рассказать об объектах на камере устройства — о растении или составе продукта, она прокомментирует и инструкцию. Без переключения между приложениями она может разобраться в сложной схеме или перевести меню с иностранного языка. В окне вызова можно сразу сгенерировать изображение, например, открытку. Выбрать «Алису AI» помощником по умолчанию можно либо в самом приложении, либо в настройках устройства, на которое оно установлено. Google представила Nano Banana 2 Lite — быстрый и недорогой генератор изображений
01.07.2026 [11:29],
Павел Котов
Google выпустила Nano Banana 2 Lite — обновлённую версию генератора видео и изображений на основе искусственного интеллекта. Эта версия значительно быстрее и доступнее по цене, чем предыдущая. 
Источник изображений: blog.google Модель отличается сокращённой задержкой — она генерирует изображения всего за четыре секунды, и это оптимальный вариант, когда необходимо быстро создавать или редактировать изображения одно за другим, отмечает Google. Стоимость её работы составляет $0,034 за 1000 картинок, то есть она действительно представляется вполне доступной для тех, кому необходимо в больших масштабах создавать и совершенствовать свой контент.  Представленная в феврале мощная Nano Banana 2 позиционируется как «универсальная рабочая лошадка», а новая Banana 2 Lite оптимизирована для рабочих процессов с большими объёмами, при которых требуется быстрая обработка данных, утверждает Google. Обновлённая Nano Banana 2 Lite доступна на платформах Google AI Studio и Google Gemini Enterprise Agent, а также через Gemini API. Она заменяет первую Nano Banana, которую компания теперь объявила «устаревшей моделью».  Google сообщила о расширении присутствия видеогенератора Gemini Omni Flash, представленного на конференции Google I/O — стоимость работы с ним составляет $0,10 за секунду видео на выводе. Компания продемонстрировала приложение Omni Product Studio, которое может использовать созданные Omni статические изображения и генерировать из них «кинематографические ролики для электронной коммерции».  «Создание контента с помощью генеративных медиа часто связано с творческой итерацией. С помощью этих двух моделей разработчики могут создавать комплексные, сквозные мультимедийные решения, объединяющие быструю генерацию изображений с созданием и редактированием видео», — рассказали в Google. Китайский гигант Meituan представил открытую ИИ-модель LongCat-2.0 на 1,6 трлн параметров — её обучили только на китайских чипах
01.07.2026 [11:28],
Владимир Фетисов
Китайский гигант доставки еды Meituan объявил о запуске большой языковой модели с открытым исходным кодом LongCat-2.0. Компания заявила, что это первая ИИ-модель с триллионом параметров, для обучения которой использовался кластер из 50 тыс. ИИ-ускорителей китайского производства. 
Источник изображения: Ricardo / unsplash.com Компания не раскрыла, как именно новая ИИ-модель LongCat-2.0 будет интегрирована в бизнес-процессы. Предыдущую версию системы использовали для обеспечения работы ИИ-помощников в приложениях Meituan для генерации рекомендаций по выбору ресторанов и отелей, а также выполнения разных задач, таких как формирование заказов на доставку еды и бронирование номеров в отелях. На фоне сокращения прибыли Meituan также может искать способы диверсификации источников дохода. В сообщении, опубликованном в официальном аккаунте LongCat на платформе WeChat, компания подчеркнула способность новой ИИ-модели создать игровой веб-сайт и написать роман. Использование отечественных ИИ-ускорителей для обучения модели LongCat-2.0 подчёркивает растущую важность самообеспечения на внутреннем рынке Китая. Meituan, как и другие крупные представители ИИ-сегмента, такие как DeepSeek, Alibaba и ByteDance, работают над снижением зависимости от американских ИИ-ускорителей после введения экспортных ограничений со стороны США. Местные производители ИИ-ускорителей, такие как Huawei и Enflame, стремятся заполнить этот пробел, получая долю рынка через контракты на поставку оборудования ИИ-разработчикам. Что касается модели LongCat-2.0, то в заявлении Meituan сказано, что нейросеть обучалась с нуля с использованием 50 тыс. отечественных ускорителей. Размер контекстного окна составляет 1 млн токенов, что позволяет нейросети осуществлять обработку объёмных документов. Модель ориентирована на агентное программирование, а её архитектура построена таким образом, чтобы эффективно и качественно справляться с решением задач, связанных с генерацией кода. В компании отметили, что предварительная версия LongCat-2.0 вошла в число трёх наиболее используемых моделей на платформе OpenRouter. По данным Meituan, новая ИИ-модель показывает равные возможности или превосходит некоторые из передовых моделей западных компаний, включая Google Gemini, OpenAI GPT-5.5 и Anthropic Claude Opus, в некоторых бенчмарках в плане генерации программного кода и агентных возможностей. Google научила NotebookLM превращать скучные лекции и презентации в ролики в стиле TikTok
01.07.2026 [10:22],
Павел Котов
Сервис Google NotebookLM предложил пользователям новый формат сводок по заметкам пользователей — созданные искусственным интеллектом видеоролики в стиле TikTok. 
Источник изображения: Google Новая функция доступна пользователям платных подписок Google AI Ultra и Pro — платформа NotebookLM генерирует 60-секундные вертикальные ролики на основе источников, которые они сами загрузили в приложение. Google продемонстрировала пример такой видеосводки на тему неудачной войны Австралии против эму: на ролике присутствуют изображения птиц в стиле бумажных вырезок, сопровождаемые закадровым текстом. Видеосводки дополняют другие способы взаимодействия NotebookLM с пользовательскими исследованиями — ранее компания предложила подкасты, кинематографические видеоролики и созданные ИИ визуальные пояснения. Чтобы создать 60-секундную видеосводку, в веб-версии или приложении NotebookLM необходимо выбрать блокнот, а затем в столбце Studio правой части экрана выбрать пункт Video. Далее отметить вариант Short и указать тему, на которой необходимо сосредоточить внимание NotebookLM, или ввести свою собственную — далее нажать кнопку Generate. Пока функция доступна только на английском языке, но в обозримом будущем компания пообещала добавить поддержку новых. Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 — ИИ-модель «в среднем весе», которая приближается по уровню к Opus 4.8 и заточена под работу с агентами
01.07.2026 [09:17],
Павел Котов
Одной из важнейших возможностей для современных моделей искусственного интеллекта является их способность управлять агентскими приложениями, и при разработке новой Claude Sonnet 5 компания Anthropic уделила этому первостепенное внимание. 
Источник изображений: anthropic.com «Она умеет планировать, пользоваться такими средствами как браузеры и терминал, а также работать автономно на уровне, который ещё несколько месяцев назад предполагали более крупные и дорогие модели», — рассказали в компании. Концепция Sonnet 5 основана на том, что управление ИИ-агентами является новым базовым требованием, которое предъявляется к моделям в любом сегменте. Решающим фактором является не то, какая из них лучше всего справляется с этой задачей, а то, насколько дёшево и надёжно она способна делать это без участия человека.  Относящаяся к средней категории Claude Sonnet 5 обещает качество работы, близкое к Opus 4.8, но значительно дешевле; новая модель с сегодняшнего дня устанавливается по умолчанию для всех пользователей платформы Claude — тех, кто на бесплатном тарифе, и тех, кто оформил подписку. При доступе по API до 31 августа цена подключения к Sonnet 5 составляет $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов; далее цены вырастут до $3 и $15 соответственно. Новая модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с вышедшей в феврале Sonnet 4.6. В одном из тестов на написание кода Sonnet 5 набрала 63,2 % — Opus 4.8 показала 69,2 %, а Sonnet 4.6 — 58,1 %. В тесте на обработку данных Sonnet 5 даже немного обошла Opus 4.8, известную своей способностью решать самые сложные задачи, принимать сложные решения и проводить глубокие исследования.  «Opus 4.8 всё ещё остаётся предпочтительной моделью для более высокой точности в таких задачах, но Sonnet 5 даёт разработчикам менее дорогие варианты с более высоким качеством, чем доступные ранее. С Sonnet 5 и Opus 4.8 пользователи могут выбирать уровень сложности, чтобы найти идеальный баланс между стоимостью и производительностью», — пояснил разработчик. У Sonnet 5 также снизился уровень «нежелательного поведения», то есть она менее подвержена злоупотреблениям и более безопасна в агентских контекстах, отклоняя вредоносные запросы и обходя попытки взлома при атаках с внедрением запросов. По сравнению с Sonnet 4.6 она реже демонстрирует галлюцинации и подобострастие. Конечно, ИИ-модель среднего класса Sonnet 5 всё-таки уступает Opus 4.8 и Claude Mythos Preview. «Оценки также показывают, что она обладает гораздо меньшей способностью выполнять опасные задачи в области кибербезопасности, чем наши текущие модели Opus», — предупредили в Anthropic. Инвесторы за июнь совершили разворот и уронили капитализацию «большой семерки» бигтехов на $2,3 трлн
01.07.2026 [09:16],
Алексей Разин
Бум ИИ наблюдается уже несколько лет подряд, растущие капитальные затраты некоторых участников рынка всё сильнее беспокоят инвесторов, поскольку перспективы окупаемости проектов с гигантскими расходами остаются туманными. Эти настроения только по итогам июня сократили капитализацию семи крупнейших американских компаний технологического сектора на $2,3 трлн в общей сложности. 
Источник изображения: Unsplash, Meriç Dağlı Такие итоги прошлого месяца подвело издание CNBC, которое добавило, что включающий акции Microsoft, Nvidia, Alphabet, Apple, Meta✴✴, Tesla и Amazon условный индекс по итогам июня упал на 10 %. Даже Nvidia, которую считали главным выгодоприобретателем бума ИИ, начала занимать деньги для финансирования определённых проектов. Прочие компании с менее заметным запасом свободных средств обременяют себя ещё более серьёзными долгами. Microsoft потеряла в капитализации по итогам июня 20 %, Nvidia — 13 %, Apple и Amazon ограничились падением на 8 %. Аналитики Fundstrat Global Advisors поясняют, что восприятие указанных эмитентов в сознании инвесторов меняется постепенно. Ранее они считались компаниями с высокими доходами и минимум активов на балансе, но теперь крупные расходы на ИИ следует воспринимать, как замещение рабочей силы. Со временем эти инвестиции начнут приносить прибыль, нужно только набраться терпения. Пока же от бума ИИ продолжают выигрывать производители чипов и оборудования для их выпуска. Американский биржевой индекс SOX по итогам июня вырос на 6 %, а всего с начала года поднялся более чем на 90 %, тогда как «великолепная семёрка» бигтехов просела за это время на 3,4 %. Недавний квартальный отчёт Micron лишь придал инвесторам уверенности в том, что бум ИИ продолжается. По мнению аналитиков UBS, до конца этого года выручка большинства облачных гигантов продолжит расти. Новая ИИ-модель Anthropic Claude Science поможет учёным эффективнее бороться с болезнями и создавать лекарства
01.07.2026 [08:21],
Алексей Разин
Биотехнологии и фармацевтика являются перспективными сферами применения искусственного интеллекта, поскольку он позволяет ускорить процесс научных открытий при благоприятном стечении обстоятельств. Осознавая это, американский стартап Anthropic предложил профильным специалистам новую модель Claude Science, которая поможет добиться прогресса в соответствующих сферах. 
Источник изображения: Anthropic Анализ трёхмерных белковых структур и поиск лекарственных средств являются одними из множества сфер применения этого ИИ-инструмента. Как предположил генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), подобные средства для работы с биотехнологиями важно предоставлять только ответственным и проверенным компаниям, поскольку в руках злоумышленников они могут использоваться для создания биологического оружия. В конце концов, как отметил Амодеи, традиционные методы работы с опасными биологическими материалами подразумевают следование определённым протоколам безопасности, и Anthropic тоже готова их соблюдать с точки зрения распространения Claude Science. Фармацевтические гиганты типа Eli Lilly активно инвестируют в искусственный интеллект, не только закупая вычислительные средства той же Nvidia, но и вкладывая средства в перспективные стартапы. Пока Claude Science позволяет сосредоточиться на предварительных этапах разработки лекарственных средств типа создания молекулярной формулы, но в дальнейшем потенциал модели планируется расширить и на этап клинических испытаний. Anthropic также интересуется направлением робототехники. Клиенты компании и ранее использовали универсальные версии моделей Claude для создания лекарственных средств. Доступ к Claude Science можно получить и за пределами США по индивидуальной или корпоративной подписке. Конкурирующая OpenAI ещё в апреле предложила модель GPT-Rosalind, которая специализируется на медицинских проблемах и биотехнологиях. По словам представителей Anthropic, новая модель Claude Science позволит сосредоточиться на поиске лекарств от «непопулярных» болезней, которые традиционной фармакологической отрасли не были интересны в силу низкой коммерческой привлекательности. Применение ИИ в данном случае позволяет снизить затраты компаний и оправдать создание таких лекарств экономически. Anthropic договорилась с США — запрет на ИИ-модель Fable 5 снят
01.07.2026 [04:46],
Алексей Разин
По всей видимости, обещанные переговоры на протяжении минувших выходных оказались продуктивными, поскольку к середине текущей недели власти США действительно разрешили Anthropic снять экспортные ограничения на использование ИИ-модели Fable 5. За несколько дней до этого послабления были сделаны в отношении доступа к более мощной модели Mythos 5. 
Источник изображения: Anthropic Как поясняет Bloomberg, представители Anthropic о достижении прогресса в переговорах с американскими чиновниками сообщили на своей странице в социальной сети X. Экспортные ограничения на доступ к Fable 5 и Mythos 5 были сняты Министерством торговли США накануне, о чём ведомство сообщило компании. Сегодня Anthropic обещает начать процесс восстановления доступа к указанным моделям для пользователей. Компания поблагодарила пользователей за терпение, а также выразила признательность всем вовлечённым в процесс перезапуска моделей. Как следует из направленного министром торговли США Говардом Лютником (Howard Lutnick) письма, Anthropic взяла на себя обязательства превентивно обнаруживать и нивелировать риски в области безопасности, связанные с этими моделями. Компания также согласилась взаимодействовать с правительством США в сфере разработки протоколов и стандартов, определяющих развитие будущих моделей. Fable 5 изначально была ориентирована на широкий доступ пользователей, она предусматривала ряд защитных механизмов, не позволяющих применять её в определённых целях, нежелательных с точки зрения общественной и корпоративной безопасности. Инцидент с указанными ИИ-моделями Anthropic повлиял и на стратегию распространения моделей серии GPT-5.6 конкурирующей компании OpenAI, которая была вынуждена согласовать свои действия в этой сфере с правительством США, после чего решено было предоставить доступ к модели Sol 5.6 ограниченному кругу клиентов, которые были отобраны властями страны. Соавтор Dragon Age назвал ИИ «страшной чумой», которая мешает разработчикам осваивать ремесло создания игр
30.06.2026 [17:19],
Михаил Романов
Бывший сценарист и соавтор франшизы Dragon Age Дэвид Гейдер (David Gaider) в недавнем интервью GamesRadar поделился мнением об использовании генеративного ИИ при разработке видеоигр. 
Источник изображения: Steam (shushedy) По мнению Гейдера, на нынешнем этапе развития генеративный ИИ имеет «некоторый потенциал» как «полезный инструмент разработки», но, вопреки надеждам многих руководителей, не готов к широкому применению. «До тех пор, пока не будут введены какие-то правила, пока <...> он не будет обучаться только на законно полученных данных, пока [работодатели] <...> не перестанут рассматривать его как дешёвую замену рабочей силы <...>, к [ИИ] следует относиться как к страшной чуме, коей он и является», — уверен Гейдер. 
Генеративный ИИ зачастую обучают на защищённых авторским правом материалах (источник изображения: Steam) Гейдер подчеркнул, что злоупотребление ИИ лишает начинающих сотрудников возможности набраться опыта: «Как мы натренируем следующее поколение разработчиков, если устраним все задачи начального уровня?» «Всё было бы не так плохо, если бы генеративный ИИ выполнял рутинную работу, оставляя важные задачи работнику. Но мы всё чаще наблюдаем обратную ситуацию — ИИ доверяют важные задачи, а работник занимается уборкой», — подметил Гейдер. 
Художники Epic Games подчищают за ИИ ошибки в дизайне персонажа (источник изображения: Epic Games) Как объяснил Гейдер, за время работы он ни разу не сталкивался с ситуацией, когда «редактирование некачественного продукта занимало бы меньше времени, чем его удаление и переделка, или приводило бы к результату лучше посредственного». Американский издатель Electronic Arts, владеющий правами на Dragon Age, взглядов Гейдера не разделяет. Недавно в компании заверили, что генеративный ИИ привёл к всплеску креативности во внутренних студиях. Вышло официальное приложение OpenClaw для управления ИИ-агентами со смартфона
30.06.2026 [16:55],
Владимир Фетисов
ИИ-агент OpenClaw обзавёлся приложением для устройств на базе Android и iOS. С помощью мобильного инструмента пользователи могут осуществлять взаимодействие с ИИ-агентом и предоставлять ему доступ к разным компонентам устройства, включая камеру, экран, данные о местоположении устройства, фотографии, календари и напоминания. 
Источник изображения: OpenClaw OpenClaw достаточно внезапно превратилась в крупного игрока в сфере ИИ. В настоящее время проект с открытым исходным кодом поддерживает фонд OpenClaw Foundation, который и выпустил мобильные программные решения. Управление проектом осталось за фондом после того, как основатель OpenClaw Петер Штайнбергер (Peter Steinberger) перешёл в OpenAI в начале этого года. Агентный ИИ стал особенно сложной темой на платформе Apple App Store, где официальный процесс проверки приложений более строгий. Apple заблокировала многие агентные инструменты из-за опасений по поводу безопасности вайб-кодинга. Пользователям устройств с iOS приходилось использовать сторонние мессенджеры, такие как Telegram или WhatsApp, для взаимодействия со своими агентами. Apple ускорила выпуск обновлений безопасности в свете растущей угрозы со стороны ИИ
30.06.2026 [12:01],
Алексей Разин
На этой неделе, как отмечает 9to5Mac, компания Apple выпустила обновления 26.5.2 операционных систем iOS, iPadOS и macOS, которые исправили уязвимости в сфере информационной безопасности. Эти исправления должны были выйти в версиях 26.6 указанных операционных систем, но Apple ускорила процесс в свете меняющейся обстановки в сфере кибербезопасности. 
Источник изображения: Apple Как известно, мощные ИИ-модели типа OpenAI Mythos теперь могут гораздо быстрее находить слабые места в системах безопасности онлайн-сервисов и программных продуктов, а потому уделяющая пристальное внимание защищённости своей инфраструктуры компания Apple старается успевать за стремительно меняющейся конъюнктурой. В обновлениях 26.5.2 были устранены уязвимости, относящиеся к компонентам ядра ОС, WebKit и WebRTC. К ним были добавлены исправления безопасности, которые были впервые реализованы в бета-версиях 26.6 перечисленных выше операционных систем Apple. По сути, эти исправления компания выпустила досрочно. В комментариях Reuters представители Apple признались, что компания адаптируется к тем условиям, в которых существует на рынке. Время между выходом бета-версий исправлений и их массовым распространением необходимо сокращать по соображениям безопасности, по словам представителей компании. При этом у Apple нет доказательств успешного использования злоумышленниками тех уязвимостей, которые были устранены в недавно выпущенном обновлении операционных систем. ByteDance начнёт распространять ИИ-чипы собственной разработки со следующего года
30.06.2026 [07:56],
Алексей Разин
Участие американской Qualcomm в создании ИИ-чипа для китайской ByteDance уже обсуждалось ранее, но первая на своём недавнем квартальном мероприятии лишь призналась, что снабжает готовыми чипами Meta✴✴ и разрабатывает заказные для двух других крупных компаний облачного сектора. Предполагается, что уже в следующем году ByteDance начнёт применять чипы собственной разработки в своей вычислительной инфраструктуре. 
Источник изображения: Unsplash, Claudio Schwarz Об этом со ссылкой на информированные источники сообщило издание South China Morning Post. По имеющимся данным, цифровой проект ИИ-чипа ByteDance будет готов не позже начала следующего года, а во второй половине 2027 года компания рассчитывает начать его массовое внедрение в своей вычислительной инфраструктуре. Ранние прототипы эксплуатировались ByteDance с конца прошлого года, но создание таких процессоров китайская компания, владеющая социальной сетью TikTok и рядом популярных в Китае сервисов, не особо афишировала. Сотрудничество с Qualcomm, как сообщается, должно помочь ByteDance не только быстрее разработать свой процессор, но и наладить его массовый выпуск на мощностях тайваньской TSMC. Кроме того, могут быть задействованы возможности последней по упаковке чипов с использованием метода CoWoS. Спрос на эти услуги очень высок, и без содействия со стороны Qualcomm китайскому разработчику было бы крайне сложно добиться успеха на этом направлении. ByteDance прилагает максимум усилий к ускорению процесса вывода своих чипов на конвейер. Западные облачные гиганты давно разрабатывают собственные чипы, поскольку с учётом масштабов их вычислительной инфраструктуры оптимизация ресурсов даёт ощутимую экономию финансов. ByteDance также интересуется и чипами сторонних китайских разработчиков, в прошлом месяце, как сообщает источник, она закупила десятки тысяч ускорителей шанхайской Iluvatar CoreX. В офисе Supermicro на Тайване прошли обыски, связанные с расследованием по делу о контрабанде серверов в Китай
30.06.2026 [04:53],
Алексей Разин
Власти Тайваня в расследовании случая с предполагаемой контрабандой ИИ-ускорителей в Китай действуют весьма ритмично. Если в конце прошлого месяца они задержали троих подозреваемых в организации нелегальных поставок, то накануне были проведены обыски в тайваньском офисе компании Supermicro, продукция которой неоднократно фигурировала в подобных инцидентах. 
Источник изображения: Supermicro Об обысках на Тайване сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на свои источники. Акции Supermicro на фоне подобных новостей упали в цене на 9,2 %. Официальные представители тайваньских органов правопорядка сообщили, что следователи обыскали дома шести частных лиц и офисы трёх связанных с расследованием компаний. Среди них, как предполагается, был и офис Supermicro. Представители последней ограничились заявлением о том, что продолжают сотрудничать со следствием, а компания в целом следит за законностью осуществляемой деятельности во всех юрисдикциях своего присутствия. Принято считать, что активизация властей Тайваня в вопросе контроля за поставками серверного оборудования с ИИ-ускорителями американского происхождения в Китай связана с усилившимся давлением со стороны США, которые хотят перекрыть этот канал. Местное законодательство до сих пор не квалифицирует подобные поставки, как уголовное преступление. Обвинения в таких случаях выдвигаются по поводам, связанным с подделкой документов, среди прочего. Инициативы по актуализации тайваньского законодательства тоже выдвигаются, чтобы лучше соответствовать требованиям американского экспортного контроля. В понедельник обыскам подверглись офисы оператора ЦОД Chief Telecom и дистрибьютора продукции Supermicro на Тайване, как добавляет источник. Новые подозреваемые по этому делу были вызваны для допроса. На Тайване производится существенная часть ИИ-чипов американской разработки, здесь также изготавливается и серверное оборудование на их основе. Американские власти подозревают, что часть этой продукции попадает в Китай обходными путями, хотя официально это запрещено американским законодательством. Роботов научат осваивать новые профессии без людей — достаточно ИИ и симуляции
29.06.2026 [17:15],
Владимир Мироненко
Гуманоидные роботы могут состязаться в преодолении марафона, танцевать и кувыркаться, но всё же их главное предназначение — выполнять всевозможные рутинные задачи. Швейцарский стартап Flexion Robotics разработал способ обучения роботов выполнению сложных задач, требующих простых навыков, с помощью симуляции и ИИ-алгоритмов. 
Источник изображения: Flexion Robotics Разработка Flexion Robotics предусматривает обучение отдельным приёмам и навыкам с помощью симуляции с последующим использованием ИИ-алгоритмов для определения способов их применения. В большинстве демонстрационных видеороликов показаны гуманоидные роботы, обучение которых выполнению конкретных задач, например складыванию рубашек или загрузке полок, осуществлялось с помощью телеуправления. Flexion утверждает, что её система более эффективна и надёжна, поскольку обучает роботов с использованием симуляции и при минимальном участии человека. Подход Flexion основан на объединении различных ИИ-систем. Основная ИИ-модель определяет, как выполнять задачу, анализируя видеозаписи действий людей. Затем ПО сопоставляет полученные в ходе симуляции навыки с видеозаписями и использует их для выполнения задач в реальном мире. Например, чтобы добраться до почтового отделения в офисе, модель определяет, что нужно открыть определённые двери и воспользоваться лифтом. Система также управляет приводами робота, обеспечивая ему сохранение равновесия, возможность перемещаться и управление конечностями. По словам Никиты Рудина (Nikita Rudin), соучредителя и генерального директора Flexion, ранее работавшего в NVIDIA, «секретный ингредиент» разработки компании — это широкое применение обучения с подкреплением. Этот подход используется на каждом уровне ПО — от основной модели ИИ до моделирования и управления приводами робота. Как ожидается, роботы-гуманоиды окажут огромное влияние на экономику, заменив людей при выполнении рутинных операций. Но, как показал опыт Flexion, для расширения возможностей роботов-гуманоидов потребуются фундаментальные достижения в области ИИ. Рудин сообщил, что Flexion сотрудничает с целым рядом робототехнических компаний, выпускающих различных роботов-гуманоидов, что позволит расширить число систем, поддерживаемых её ПО. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
