Сегодня 04 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Новая статья: Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают

Данные берутся из публикации Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают

Глава Microsoft призвал не зацикливаться на «ИИ-бурде» и сосредоточиться на пользе ИИ

Издательство справочной литературы объявило «бурду» (slop) словом 2025 года — так теперь характеризуют «цифровой контент низкого качества, который обычно производится в больших количествах с помощью искусственного интеллекта». Однако гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) предложил думать не об этом, а о более важных вещах — об «инструментах усиления умственных способностей» на основе ИИ, например.

 Источник изображения: microsoft.com

Источник изображения: microsoft.com

«Мы прошли начальный этап открытия и переходим к этапу широкого развёртывания. Начинаем отличать „видимость“ от „сути“. Теперь у нас есть более чёткое представление, куда движутся технологии, но также более сложный и важный вопрос о том, как сформировать их влияние на мир. <..> Важна не мощность той или иной модели, а то, как люди решат применять её для достижения своих целей. Нам нужно выйти за рамки споров о „бурде“ или движении вперёд и найти новый баланс а рамках нашей „теории разума“, учитывающий тот факт, что люди распоряжаются этими новыми инструментами усиления умственных возможностей в процессе взаимодействия друг с другом. Это вопрос проектирования продукта, который нам предстоит обсудить и на который нужно найти ответ», — написал господин Наделла.

Естественным способом устранить «бурду» станет смена курса у разработчиков ИИ — они начнут «эволюционировать от моделей к системам, когда начнётся развёртывание ИИ, способного оказать действительное влияние на мир. Сейчас мы переходим к этапу, когда создаём сложные механизмы, которые управляют множеством моделей и агентов; учитывают память и права доступа; обеспечивают широкое и безопасное „применение средств“. Мы должны продолжать развивать этот уровень технологического развития, чтобы ИИ нашёл применение в реальном мире. <..> Нам необходимо делать осознанный выбор в отношении того, как мы распространяем эти технологии в мире в качестве решения проблем людей и планеты. Чтобы общественность одобрила ИИ, необходимо подлежащее реальной оценке воздействие. Будет иметь значение выбор, который мы сделаем относительно того, куда направим наши ограниченные энергетические, вычислительные и кадровые ресурсы», — добавил гендиректор Microsoft.

Свою публикацию Сатья Наделла завершил заявлением, что дальнейшее развитие ИИ «будет сложным процессом открытий». «На протяжении всей истории вычислительная техника расширяла возможности людей и организаций для достижения большего, и тем же путём должен следовать ИИ. Если мы это сделаем, он может стать одним из наиболее значительных этапов развития вычислительной техники. Вот к этому, надеюсь, мы будем коллективно стремиться в 2026 году и далее», — заключил он.

Инсайдер раскрыл, каким будет первое ИИ-устройство OpenAI

В Сети появилась новая информация об ИИ-устройстве, над которым работает команда специалистов OpenAI под руководством бывшего дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive). Согласно утечке, опубликованной инсайдером Smart Pikachu в соцсети X, речь идёт об устройстве в виде ручки. Проект получил кодовое название Gumdrop.

 Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Также сообщается, что новинка представляет собой автономного аудио-помощника на основе ИИ, предназначенного для снижения зависимости пользователей от смартфонов или ноутбуков.

Можно предположить, что устройство в виде ручки ориентировано на рукописный ввод и творчество, потенциально сочетая цифровое ведение заметок с генеративным ИИ. Ручка позволит мгновенно расшифровывать рукописные заметки, отправлять их чат-боту ChatGPT, а также может использоваться в качестве стилуса с прямой интеграцией ИИ для работы с планшетами и другими устройствами.

Это устройство может обеспечить доступ к ChatGPT без использования рук в более естественном, постоянно доступном формате. Как утверждает инсайдер, OpenAI в настоящее время оценивает возможности выпуска трёх устройств. После выхода ИИ-ручки может последовать выход портативного аудиоустройства to-go («на ходу») на базе ИИ.

Инсайдер также утверждает, что OpenAI не планирует размещать производство ИИ-оборудования в Китае. Компания, как сообщается, сотрудничает с Foxconn, у которой есть производственные мощности во Вьетнаме и США, что обеспечивает гибкость в логистике и позволяет избежать высоких пошлин и возможных санкционных рисков.

В DeepSeek придумали новый способ экономить ресурсы при обучении ИИ

Китайская DeepSeek проводила 2025 год публикацией материала, в котором предлагается переосмыслить фундаментальную архитектуру, используемую при обучении базовых моделей искусственного интеллекта. Одним из авторов работы выступил глава компании Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng).

 Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

DeepSeek предложила метод под названием «гиперсвязи с ограничением на многообразие» (Manifold-Constrained Hyper-Connections — mHC). Этот метод помогает повысить экономическую эффективность моделей и даёт им возможность не отставать от конкурирующих американских решений, разработчики которых располагают доступом к значительным вычислительным ресурсам. Опубликованная DeepSeek научная работа отражает сложившуюся в Китае открытую и основанную на взаимопомощи культуру разработчиков ИИ, которые публикуют значительную долю своих исследований в открытом доступе. Статьи DeepSeek также могут указывать на инженерные решения, которые компания использует в готовящихся к выпуску моделях.

Группа из 19 исследователей компании отметила, что метод mHC тестировался на моделях с 3 млрд, 9 млрд и 27 млрд параметров, и его использование не дало существенного увеличения вычислительной нагрузки по сравнению с традиционным методом гиперсвязей (Hyper-Connections — HC). Базовый метод гиперсвязей в сентябре 2024 года предложили исследователи ByteDance в качестве модификации ResNet (Residual Networks) — доминирующей архитектуры глубокого обучения, которую ещё в 2015 году представили учёные Microsoft Research Asia.

ResNet позволяет производить обучения глубоких нейросетей таким образом, чтобы ключевая информация (остаточные данные) сохранялась при увеличении числа слоёв. Эта архитектура используется при обучении моделей OpenAI GPT и Google DeepMind AlphaFold, и у неё есть важное ограничение: проходя через слои нейросети, обучающий сигнал может вырождаться в универсальное представление, одинаковое для всех слоёв, то есть рискует оказаться малоинформативным. Гиперсвязи успешно решают эту проблему, расширяя поток остаточных данных и повышая сложность нейросети «без изменения вычислительной нагрузки у отдельных блоков», но при этом, указывают в DeepSeek, растёт нагрузка на память, и это мешает масштабировать данную архитектуру при обучении больших моделей.

Чтобы решить и эту проблему, DeepSeek предлагает метод mHC, который «поможет устранить существующие ограничения и в перспективе откроет новые пути эволюции фундаментальных архитектур нового поколения». Публикуемые компанией научные работы часто указывают на техническое направление, лежащее в основе последующих моделей, говорят эксперты. Новую крупную модель DeepSeek, как ожидается, может представить в середине февраля.

OpenAI фокусируется на разработке аудио ИИ для будущих аппаратных устройств

OpenAI делает большую ставку на аудио ИИ, сообщил ресурс The Information. По его данным, за последние два месяца компания объединила несколько инженерных, продуктовых и исследовательских групп в одну структуру с целью модернизации имеющихся аудиомоделей в рамках подготовки к выпуску персонального устройства, ориентированного на разговорный ИИ. Как ожидается, новинка появится на рынке примерно через год.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Этот шаг отражает направление, в котором движется вся технологическая индустрия, когда аудио ИИ или разговорный ИИ выходит на первый план, отметил TechCrunch. Умные колонки с голосовыми ассистентами уже стали неотъемлемой частью более чем трети домовладений в США. Компания Meta✴ недавно представила новую функцию своих умных очков Ray-Ban, которая позволяет с помощью массива из пяти микрофонов слышать разговоры в шумном помещении. В свою очередь, Google в июне начала экспериментировать с функцией аудиообзора, преобразующей результаты поиска в диалоговые резюме, а Tesla интегрирует ИИ-чат-бота Grok от xAI в системы своих электромобилей, благодаря чему разговорный голосовой ассистент (conversational voice assistant) сможет управлять всем — от навигации до климат-контроля — с помощью естественного диалога.

Не все инициативы в этом направлении ведут к успеху. Проект Humane по созданию смарт-броши AI Pin закончился полным провалом. Кулон Friend AI с поддержкой ИИ, призванный составить компанию пользователю в качестве собеседника и предлагаемый в качестве средства для борьбы с одиночеством, вызвал опасения по поводу конфиденциальности и, по всей видимости, тоже окажется невостребованным.

Форм-факторы могут быть разными, но основная идея заключается в том, разговорный ИИ — это интерфейс будущего. Новая аудиомодель OpenAI, выход которой запланирован на начало 2026 года, по сообщениям источников, будет звучать более естественно, делать уместные паузы, как настоящий собеседник, и даже говорить в то время, когда пользователь разговаривает, чего не могут делать современные ИИ-модели.

По словам источников, OpenAI планирует создать семейство устройств, которое, возможно, будет включать смарт-очки или умные колонки без экрана, для использования в большей мере в качестве ИИ-компаньона, чем ИИ-инструмента.

Китайская ByteDance закупила ИИ-чипы Huawei на $5,7 млрд на фоне ограничений США

В связи с экспортными ограничениями США и политикой властей КНР, направленной на самообеспечение ИИ-сектора, китайская ByteDance, материнская компания TikTok, подписала контракт на покупку ИИ-чипов Huawei Ascend на сумму ¥40 млрд (около $5,7 млрд), сообщил ресурс Chosun Daily.

 Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Согласно данным китайской исследовательской компании China Flash Market (CFM), условия контракта предусматривают поставки Huawei Ascend в течение нескольких лет, начиная с 2026 года. При этом ранее сообщалось о готовности ByteDance потратить на ускорители Nvidia H200 только в 2026 году до $14 млрд после объявления об ослаблении экспортных ограничений США на данную продукцию.

Чат-бот Doubao от ByteDance считается самым популярным ИИ-приложением в Китае. По данным на август 2025 года его ежемесячная аудитория насчитывает порядка 157 млн активных пользователей. На фоне того, что использование токенов за последние 12 месяцев выросло более чем на 250 % в годовом исчисление, компания испытывает острую нехватку вычислительных мощностей.

С этой проблемой сталкиваются многие ведущие китайские компании, особенно после того, как в апреле США заблокировали поставки в Китай ИИ-чипов Nvidia H20. Хотя впоследствии США отменили запрет на экспорт H20 ​​и даже разрешили поставки в Китай более производительного ускорителя H200, ожидается, что китайские власти будут поощрять использование чипов отечественного производства и разрешат ограниченное использование зарубежных ИИ-ускорителй, чтобы снизить зависимость от Nvidia и других американских производителей. Напомним, что китайские власти потребовали от компаний отказаться от использования иностранных ИИ-чипов в ЦОД с госфинансированием. При этом те же чипы Huawei Ascend 910C значительно уступают по производительности ускорителям Nvidia даже предыдущего поколения.

Комментируя нынешний контракт ByteDance и Huawei, источник Chosun Daily отметил, что «под давлением со стороны китайского правительства ByteDance, похоже, выбрала чипы Huawei как наиболее реалистичную стратегию выживания в сложившихся обстоятельствах».

Новая статья: Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Данные берутся из публикации Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Илон Маск купил третье здание для проекта Colossus своего ИИ-стартапа xAI

Не отличающийся скромностью амбиций Илон Маск (Elon Musk) демонстрирует их в сегменте ИИ, активно развивая вычислительную инфраструктуру своего стартапа xAI. Специализированный ЦОД Colossus в конечном итоге должен предложить миллиардеру до 2 ГВт вычислительной мощности, и для достижения цели он приобрёл третье здание.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Со страниц социальной сети X миллиардер заявил, что xAI приобрела третье здание, которое получило условное обозначение Macrohardrr (правописание оригинала сохранено). По всей видимости, в таких наименованиях Илон Маск продолжает обыгрывать тему соперничества с Microsoft, составляя обозначения своих проектов из антонимов имени известной американской корпорации. По данным The Information, третье здание для Colossus располагается за пределами Мемфиса (штат Теннесси) на территории соседнего штата Миссисипи. В совокупности, площадка должна разместить не менее 1 млн графических процессоров. Расположенная рядом ТЭС, питающаяся природным газом, будет снабжать ЦОД электроэнергией.

На протяжении 2025 года, как напоминает Bloomberg, Илон Маск весьма активно привлекал средства на развитие упоминаемых выше ЦОД. Компания xAI была готова продать собственных акций и привлечь долговых обязательств на общую сумму $20 млрд. Основную часть этих средств предполагалось потратить на закупку ускорителей Nvidia, ведь только для второго здания Colossus потребовалось бы около 550 000 штук, а каждая стоит десятки тысяч долларов США.

ByteDance собирается потратить $14 млрд на закупку чипов Nvidia в 2026 году

Уходящий квартал характеризовался важным изменением в политике экспортного контроля США: поставки ускорителей Nvidia H200 с архитектурой Hopper впервые были разрешены в Китай. Как сообщает South China Morning Post, китайская компания ByteDance намеревается воспользоваться этой возможностью, чтобы потратить до $14 млрд на закупку ускорителей Nvidia в 2026 году.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

До этого разработчики TikTok тоже тратили приличные суммы на покупку ускорителей Nvidia, в этом году эти затраты превысили $12 млрд, но не менее важной новостью является готовность ByteDance разрабатывать собственные ускорители вычислений силами команды из примерно 1000 специалистов. Уже существующий в виде образцов чип собственной разработки ByteDance показал быстродействие на уровне ранее поставлявшегося в Китай Nvidia H20, но при этом окажется более доступным по цене.

Как сообщают китайские источники, ByteDance интересуется и созданием скоростной памяти для инфраструктуры вычислений, сочетая собственные разработки с инвестициями в профильные стартапы. Компания активно развивает свои ИИ-сервисы, фирменный чат-бот Doubao в этом месяце достиг рубежа в 50 трлн обработанных токенов, показав более чем десятикратный рост за год. Облачным сервисом Volcano Engine пользуются более 100 корпоративных клиентов, к настоящему времени им обработано более 1 трлн токенов.

Исследовательская структура Seed в составе ByteDance недавно была переведена в Сингапур под крыло Picoheart, чтобы обезопасить себя от последствий геополитических трений между США и КНР. В целом, на направлении ИИ компания ByteDance в наступающем году должна потратить до $23 млрд, демонстрируя готовность вкладывать средства в данную сферу.

Предполагается, что Nvidia сможет наладить поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай до середины февраля, когда в стране празднуется Новый год по лунному календарю. Китайские клиенты Nvidia заинтересованы в приобретении таких ускорителей, но последнее слово будет за властями КНР, которые могут влиять на соответствующие решения в свете заинтересованности в достижении технологического суверенитета. ByteDance готова использовать и ускорители китайского производства, включая продукцию Cambricon, Huawei, Moore Threads и MetaX.

Китайские ByteDance и Tencent резко увеличили зарплаты и бонусы для ИИ-специалистов — на 150 %

В разгар общемировой гонки за лидерство в области искусственного интеллекта китайские технологические гиганты предприняли беспрецедентные шаги для привлечения лучших специалистов. Как сообщает Tom's Hardware со ссылкой на гонконгское издание South China Morning Post, компании ByteDance и Tencent выделят колоссальные бюджеты на зарплаты и бонусы для ИИ-талантов.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Согласно данным, компания ByteDance увеличила фонд бонусов на 35 % по сравнению с прошлым годом и заложила в бюджет повышение зарплат для таких сотрудников на впечатляющие 150 %. Tencent, в свою очередь, активно переманивает senior-специалистов у конкурентов, предлагая им зарплаты, в два раза превышающие текущие. Показательной победой в этой «войне за умы» стал переход бывшего исследователя OpenAI Яо Шунью (Yao Shunyu) в Tencent на ключевую позицию главного научного сотрудника по ИИ. Тенденция не ограничивается Китаем. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что Meta✴ предпринимает аналогичные, но ещё более масштабные попытки, предлагая некоторым его сотрудникам контракты с бонусами до $100 млн, однако пока безуспешно.

Резкий контраст наблюдается на общем фоне рынка труда в технологическом секторе. Пока индустрия искусственного интеллекта переживает «зарплатную лихорадку», остальная часть IT-сферы сталкивается с массовыми сокращениями. Сообщается, что только за первую половину 2025 года было уволено более 100 тысяч человек, а компания Intel объявила о планах сократить свыше 20 тысяч рабочих мест.

Параллельно эксперты и исследователи, включая специалистов из Массачусетского технологического института (MIT) и руководителей таких компаний, как Anthropic и Ford, предупреждают о потенциальном разрушительном воздействии ИИ на рынок труда в целом. Исследование MIT показало, что 11,7 % американских работников, вероятно, будут заменены этой технологией, что приведет к потере $1,2 трлн в виде заработной платы и различных льгот, а генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) и глава Ford Джим Фарли (Jim Farley) заявили, что это уничтожит половину рабочих мест начального уровня карьерной лестницы в США.

Ситуация уже привлекла внимание регуляторов. Политики в США, включая сенаторов Берни Сандерса (Bernie Sanders) и Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren), начали выражать озабоченность социальными и экологическими последствиями стремительного развития ИИ, призывая к более внимательному изучению и регулированию отрасли.

SoftBank успела вложить в OpenAI все обещанные $41 млрд

Как уже сообщалось ранее, японская корпорация SoftBank ближе к концу года начала судорожно искать средства, чтобы вложить в OpenAI обещанные в апреле несколько десятков миллиардов долларов США. Оставшиеся $22,5 млрд были переданы OpenAI на этой неделе, как сообщили источники CNBC, теперь японской корпорации принадлежат около 11 % акций американского стартапа.

 Источник изображения: SoftBank

Источник изображения: SoftBank

Помимо $7,5 млрд, переданных ранее OpenAI напрямую, SoftBank также вложила в стартап $11 млрд через совместные проекты с другими инвесторами, поэтому общая сумма вложений вырастает до $41 млрд. По данным источника, без учёта данных инвестиций капитализация OpenAI достигала $260 млрд по состоянию на февраль текущего года. Как считается, с тех пор она выросла в несколько раз, и OpenAI активно спорит с аэрокосмической компанией SpaceX за звание самого дорогого стартапа в мире.

Напомним, что OpenAI в течение ближайших восьми лет собирается вложить в развитие вычислительной инфраструктуры ИИ около $1,4 трлн, но сделки с партнёрами и инвесторами организованы так, что деньги передаются по кругу, а сама OpenAI ничем не рискует. Такие схемы начали беспокоить экспертов, которые всё чаще стали говорить о формировании пузыря в сфере ИИ. Тем более, что денег, имеющихся у техногигантов, на финансирование строительства инфраструктуры для ИИ уже хватать перестало, и долги начинают формироваться за пределами сектора.

Наделла провёл кадровую перестройку Microsoft после охлаждения отношений с OpenAI

После пересмотра соглашения о партнёрстве с OpenAI, в результате которого Microsoft к 2030 году теряет эксклюзивный доступ к исследованиям и моделям стартапа, глава компании Сатья Наделла (Satya Nadella) произвёл масштабную перестройку высшего руководства, а также внёс изменения в работу компании с целью уменьшения бюрократии и ускорения прогресса в создании собственных ИИ-моделей, сообщил ресурс The Financial Times.

 Источник изображения: x.com/satyanadella

Источник изображения: x.com/satyanadella

В частности, глава Microsoft привлёк ведущего специалиста «со стороны» — Джея Париха (Jay Parikh), ранее возглавлявшего подразделение по инжинирингу в Meta✴. Он был назначен руководителем нового подразделения Microsoft CoreAI, курирующего создание инструментов для разработчиков программного обеспечения.

В результате кадровых перестановок и благодаря консолидации должностей, в том числе в отделах продаж и маркетинга, у Наделлы теперь находится в непосредственном подчинении 16 топ-менеджеров, что в целом соответствует их количеству в предыдущие годы.

Коммерческий директор Джадсон Альтхофф (Judson Althoff) теперь возглавляет маркетинг, продажи, поддержку и операционную деятельность, включая определение приоритетов для инжиниринговых команд в соответствии с потребностями клиентов.

У Райана Рослански (Ryan Roslansky), генерального директора LinkedIn, был расширен круг обязанностей — теперь он также отвечает за разработку пакета программного обеспечения Office.

Наделла повысил Рольфа Хармса (Rolf Harms), давнего стратега Microsoft, до должности консультанта по экономическим последствиям ИИ и тому, как развитие этого направления может отразиться на стратегии компании в области расходов и ценообразования.

Он также назначил бывшую главу отдела кадров Кэтлин Хоган (Kathleen Hogan) руководителем новой команды, которая будет разрабатывать будущую корпоративную стратегию и структуру Microsoft. Кроме того, особое внимание уделяется подготовке молодых специалистов к работе на высших руководящих должностях в перспективе. Так, 37-летним Аше Шарме (Asha Sharma) и Чарльзу Ламанну (Charles Lamanna) доверили руководство командами по разработке отдельных категорий продуктов на основе ИИ.

По словам источников, в свои 58 лет Наделла не собирается уходить на пенсию, хотя его предшественнику Стиву Балмеру (Steve Ballmer) было столько же, когда он покинул этот пост. Источники также утверждают, что Наделла сосредоточен на растущей конкуренции со стороны Amazon и Google, которые когда-то считались отстающими в области ИИ, но сейчас добились значительных успехов в развитии ИИ-инфраструктуры и разработке ИИ-моделей.

ИИ-ассистент Microsoft 365 Copilot в настоящее время имеет более 150 млн ежемесячных активных пользователей, сообщила компания инвесторам в октябре. Однако это значительно меньше, чем около 650 млн пользователей Google Gemini и 800 млн пользователей ChatGPT стартапа OpenAI. Кроме того, такие стартапы, как Anthropic, Anysphere и Replit, отбирают у Microsoft долю рынка инструментов для разработки ИИ.

С целью ускорения прогресса и сокращения бюрократии Наделла ввёл практику проведения еженедельных совещаний, на которых происходит обмен новыми идеями и подводятся итоги работы. Ди Темплтон (Dee Templeton), заместитель технического директора Microsoft, курирующая проведение этих совещаний, сообщила, что цель состоит в поощрении сотрудничества между командами, чтобы корпорация с рыночной капитализацией около $3,5 трлн могла двигаться более «быстрыми темпами», чем обычно, и преодолевать бюрократическую иерархию управления.

Мировые поставки чипов превысили $400 млрд в этом году — в следующем сумма будет ещё больше

Компанию Nvidia принято считать ярким примером получения выгоды от бума искусственного интеллекта, поскольку поставляемые ею ускорители вычислений очень востребованы при нынешней конъюнктуре. В совокупности, поставщики чипов в текущем году выручили $400 млрд, а в следующем сумма может оказаться ещё выше, как отмечает The Wall Street Journal.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

При этом ситуацию в отрасли нельзя назвать безоблачной. С одной стороны, она страдает от дефицита компонентов, и рост цен на память начал создавать трудности для покупателей, которые напрямую с сегментом ИИ вообще никак не связаны. С другой стороны, инвесторы всё чаще начинают задаваться вопросом о сроках окупаемости своих вложений в сферу ИИ, а также о наличии рисков, связанных с формированием рыночного пузыря.

Nvidia свою выручку в этом году увеличила более чем в два раза, но у неё появляется всё больше конкурентов, поскольку облачные гиганты типа Google и Amazon (AWS) уже давно предлагают специализированные чипы для серверного сегмента, и они сейчас находят достойное применение в сфере ИИ. Акцент в развитии таких систем постепенно смещается в сторону инференса — работы с уже обученными языковыми моделями, и в таких условиях у конкурентов Nvidia появляется всё больше шансов на успех. Осознавая это, Nvidia недавно объявила о покупке за $20 млрд стартапа Groq, который разрабатывает подходящие для инференса чипы.

Кроме того, AMD в 2026 году сможет составить серьёзную конкуренцию в сегменте ускорителей для обучения систем ИИ, поскольку выведет на рынок свои новейшие ускорители семейства Instinct. Стартап OpenAI, как принято считать, пытается разработать собственные чипы при помощи Broadcom. Другими словами, в следующем году Nvidia никто не позволит почивать на лаврах. В октябре Microsoft заявила, что за ближайшие пару лет удвоит вычислительные мощности своих ЦОД. По прогнозам Goldman Sachs, одна только Nvidia в следующем году увеличит выручку от реализации аппаратных решений на 78 % до $383 млрд. В сочетании с Intel, Broadcom, AMD и Qualcomm сумма профильной выручки достигнет $538 млрд, и она ещё не учитывает выручку Google или Amazon от поставок своих специализированных чипов для ИИ.

Строителям ЦОД при этом не хватает не только полупроводниковых компонентов, но и электротехнического оборудования, как и источников электроэнергии самой по себе. Для поддержания темпов введения в строй новых центров обработки данных нужно устранить соответствующие препятствия. По мере перехода на инференс потребность инфраструктуры в скоростной памяти только увеличится, а цены на простую DRAM в уходящем году уже взлетели в несколько раз. Угроза нехватки финансирования некоторых проектов также усиливается, поскольку не все инвесторы готовы вливать огромные суммы и влезать в долги ради призрачных обещаний «светлого будущего». Аналитики DA Davidson ожидают, что 2026 год станет пиковым периодом с точки зрения объёмов инвестиций в сферу ИИ, а в 2027 году уже начнётся спад. Уже весной следующего года может сформироваться тенденция к снижению интереса инвесторов к теме ИИ. Некоторые эксперты при этом считают, что рынок ИИ ещё далёк от насыщения, а потому тенденция к росту затрат на развитие инфраструктуры сохранится в ближайшие годы.

Американские ИИ-стартапы привлекли рекордные $150 млрд инвестиций в этом году

Даже претендующая на звание одного из лидеров сегмента генеративного искусственного интеллекта компания OpenAI формально считается стартапом, поэтому нет ничего удивительного, что она и её американские конкуренты смогли привлечь по итогам текущего года примерно $150 млрд финансирования. Это рекордная сумма, которая превышает прошлый рекорд в размере $92 млрд, установленный ещё в 2021 году.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Американские стартапы в сфере ИИ, как сообщает Financial Times со ссылкой на комментарии аналитиков и статистику PitchBook, в этом году старались накопить побольше средств на тот случай, если в следующем поток инвестиций в данную сферу обмелеет. Эксперты поясняют, что в условиях, когда сейчас сохраняется высокий интерес инвесторов к активам в области ИИ, а следующий год таит неопределённость, имеет смысл наращивать запас денежных средств на балансе компаний.

Уходящий год характеризовался приличным количеством довольно крупных сделок на рынке ИИ. При участии SoftBank и прочих инвесторов та же OpenAI смогла привлечь около $41 млрд. Конкурирующая Anthropic привлекла в сентябре $13 млрд, а Meta✴ вложила в капитал Scale AI более $14 млрд, чтобы не только получить доступ к технологиям, но и переманить ценных специалистов. Реже упоминаемые в новостях ИИ-стартапы в этом году тоже смогли привлечь приличные суммы от венчурных инвесторов.

Как поясняет представитель Franklin Templton, специализирующейся на венчурном финансировании, если стартапы перестают привлекать средства, то их потом никто и не даёт. Сейчас достаточно, чтобы бизнес хотя бы кое-как работал, а деньги будут поступать с запасом. Традиционно, стартапы привлекали очередные раунды финансирования каждые два или три года, но в сегменте ИИ крупнейшие из них перешли на привлечение средств несколько раз в год, при этом для более мелких компаний у инвесторов просто не оставалось денег. Чуть более десяти компаний в этом сегменте кажутся инвесторам потенциально успешными, за пределами этого круга инвестиции привлекать довольно сложно.

Что характерно, создавшая инструмент для написания кода Cursor молодая компания Anysphere в начале года обладала капитализацией в размере $2,6 млрд, но к ноябрю она выросла до $27 млрд. Расчётная годовая выручка в приведённом виде при этом увеличилась в 20 раз до $1 млрд. Perplexity в этом году четыре раза привлекал средства, хотя руководство стартапа продолжает настаивать, что в дополнительном финансировании он уже не нуждается.

OpenAI в этом году должна выручить $13 млрд, но убытки по-прежнему заметно превышают эту сумму, поскольку компания огромные средства направляет на развитие вычислительной инфраструктуры и разработку больших языковых моделей. Оборотные средства у венчурных инвесторов в этом году закончились быстрее, чем ожидалось, в результате чего они начали привлекать новые финансовые ресурсы на стороне. Крупные стартапы на фоне столь активного их финансирования начали задумываться о покупке менее успешных мелких конкурентов.

Meta✴ купит сингапурский ИИ-стартап Manus, который будет вынужден порвать с Китаем

Уходящий год запомнится следящим за историей развития сферы искусственного интеллекта триумфом китайского стартапа DeepSeek, но это не единственная перспективная компания такого рода, связанная с Китаем. Американская Meta✴ Platforms на этой неделе объявила о намерениях купить сингапурский стартап Manus, которому предстоит порвать свои связи с китайскими инвесторами и клиентами.

 Источник изображения: Manus

Источник изображения: Manus

Компания Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) в этом году привлекла внимание своими многочисленными попытками переманить в свой штат ценных специалистов в сфере искусственного интеллекта, но одновременно поглощение стартапов продолжает оставаться для неё источником подобных ресурсов. В этом году Meta✴ поглотила стартап Scale AI, который специализировался на технологии маркировки данных для обучения больших языковых моделей, а также перевела в свой штат Александра Вана (Alexandr Wang), который её возглавлял.

Финансовые условия сделки Meta✴ с Manus не раскрываются, но The Wall Street Journal со ссылкой на собственные источники сообщает, что сумма превысит $2 млрд. Приобретаемая американским гигантом сингапурская компания специализировалась на разработке универсального ИИ-агента, который способен выполнять работу в цифровой среде с минимальным участием человека. Услуги Manus будут предлагаться Meta✴ после сделки как в прежнем режиме, так и будут интегрироваться в собственную инфраструктуру.

Штаб-квартира Manus изначально находилась в Пекине и Ухане, но потом была перенесена в Сингапур, хотя свои услуги на территории КНР стартап не предоставлял. Внимание к себе Manus привлекла в марте, представив «первого в мире универсального ИИ-агента». Meta✴ благодаря сделке с Manus надеется предложить передового ИИ-агента миллиардам людей по всей планете и открыть новые возможности для бизнес-клиентов в своей инфраструктуре.

Всего через восемь месяцев с момента выхода стартапа на рынок, Manus смог поднять выручку до $100 млн в приведённом годовом измерении, обработать более 147 трлн токенов и способствовать созданию более 80 млн виртуальных рабочих мест. После сделки с Meta✴ стартап не будет иметь никаких связей с китайскими инвесторами или осуществлять операции на территории КНР. Ранее поддержку Manus оказывали китайские инвесторы в лице Tencent, Hongshan и Zhen Fund, но они либо порвут свои связи со стартапом по итогам сделки с Meta✴, либо сделали это ранее. Свой персонал на территории Китая Manus после переноса штаб-квартиры в Сингапур тоже решительным образом сократил. Сооснователь Чжан Тао (Zhang Tao) свою фамилию начал писать как «Cheung», что присуще уроженцам Гонконга или Сингапура.

Manus сейчас располагает штатом из 105 сотрудников в Сингапуре, Токио и Сан-Франциско, в этом месяце компания заявила о намерениях открыть офис в Париже в обозримом будущем. С ноября Manus также сотрудничает с Microsoft в сфере интеграции своего персонального ИИ-агента в сервисы американского гиганта. Представители Meta✴ уверяют, что после сделки с Manus клиенты последней будут обслуживаться в прежнем порядке. Штаб-квартира Manus также останется в Сингапуре.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.