Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google выбрала процессоры Intel Xeon для обучения нейросетей
09.04.2026 [19:06],
Сергей Сурабекянц
Google обязалась использовать несколько поколений чипов Intel в своих центрах обработки данных, ориентированных на ИИ, в рамках расширения существующего партнёрства. Интернет-гигант долгое время полагался на процессоры Intel, начиная с самых первых амбиций по созданию серверных стоек почти три десятилетия назад. Новейшие процессоры Intel Xeon 6 теперь будут выполнять задачи обучения и вывода данных для ИИ, укрепляя позиции Intel на рынке, где раньше господствовала Nvidia. 
Источник изображений: Intel Сделка между Intel и Google заключена весьма своевременно — в тот момент, когда центральные процессоры начинают занимать ведущее положение на следующем этапе гонки ИИ. Глава Nvidia по инфраструктуре ИИ Дион Харрис (Dion Harris) заявил в марте, что центральные процессоры «становятся узким местом», поскольку агентные рабочие нагрузки выводят вычислительные потребности за пределы графических процессоров. «Масштабирование ИИ требует большего, чем просто ускорители — оно требует сбалансированных систем», — уверен генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). «Их дорожная карта Xeon вселяет в нас уверенность в том, что мы сможем и дальше удовлетворять растущие требования к производительности и эффективности наших рабочих нагрузок», — заявил сегодня главный технолог Google по инфраструктуре ИИ Амин Вахдат (Amin Vahdat). Финансовые условия сделки и сроки её заключения не разглашаются. Акции Intel выросли на 2 %, в то время как акции Alphabet упали более чем на 1 %.  Google и Intel сегодня также подтвердили, что с 2022 года сотрудничают над ещё одним типом чипов — инфраструктурным процессором (IPU). В пресс-релизе Intel говорится, что этот программируемый ускоритель используется для «разгрузки основных процессоров от сетевых, запоминающих и функций безопасности». Google сообщила, что IPU разработан, чтобы помочь клиентам лучше использовать основной процессор в традиционном ЦОД, взяв на себя «накладные» задачи, такие как маршрутизация сетевого трафика, управление хранилищем, шифрование данных и запуск программного обеспечения виртуализации.  Более десяти лет Google также разрабатывает собственный специализированный ускоритель ИИ, называемый тензорным процессором (TPU). В 2024 году Google также начала производство собственного процессора Axion, выбрав архитектуру на базе Arm вместо ведущей архитектуры x86 от Intel. Intel в августе продала 10 % своих акций правительству США, а в сентябре Nvidia заявила о приобретении доли в Intel за $5 млрд. Благодаря этим инвестициям акции Intel за последний год выросли почти втрое. Intel производит новейшие процессоры Xeon по своей самой передовой технологии 18A на заводе по производству микросхем в Аризоне, открытом в прошлом году. Несмотря на миллиардные вложения в расчёте на контрактное производство, собственные процессоры Intel пока занимают подавляющую часть мощностей нового завода. Тан ранее на этой неделе опубликовал сообщение о том, что Илон Маск (Elon Musk) привлёк Intel для проектирования, производства и упаковки заказных микросхем для SpaceX, xAI и Tesla в рамках своего амбициозного проекта Terafab в Техасе, хотя финансовые детали и сроки сделки пока не объявлены. OpenAI заморозила проект Stargate UK из-за взлетевших цен на электроэнергию
09.04.2026 [17:36],
Дмитрий Федоров
OpenAI приостановила проект Stargate в Великобритании из-за высокой стоимости электроэнергии и условий государственного регулирования. Проект, который компания готовила вместе с Nscale и Nvidia, предусматривал ввод до 8000 графических процессоров (GPU) с возможностью последующего расширения до 31000 и считался одним из опорных элементов британской стратегии в сфере ИИ. 
Источник изображения: Zac Wolff / unsplash.com Представитель OpenAI заявил, что компания продолжает изучать возможности Stargate UK и вернётся к проекту, когда регулирование и стоимость электроэнергии позволят вкладывать средства в инфраструктуру на длительный срок. Источник CNBC, напрямую знакомый с ситуацией, сказал, что OpenAI и Nscale продолжают обсуждать будущее проекта. Промышленные цены на электроэнергию в Великобритании остаются одними из самых высоких в мире. Собеседники CNBC, ранее критиковавшие развитие британской инфраструктуры для ИИ, называли главными препятствиями дорогую электроэнергию и задержки с подключением к общенациональной электросети. OpenAI объявила о проекте в сентябре 2025 года и подписала с правительством Великобритании меморандум о взаимопонимании. Проект планировали разместить на нескольких площадках, включая Cobalt Park, который войдёт в новую зону роста ИИ на северо-востоке Англии. Компания собиралась в I квартале 2026 года проработать получение до 8000 GPU с возможностью со временем увеличить их число до 31000. Эти мощности должны были обеспечить работу ИИ-моделей OpenAI на вычислительных ресурсах внутри страны для критически важных государственных служб, регулируемых отраслей, включая финансы, а также целей в области национальной безопасности. На решение OpenAI повлиял также спор вокруг авторского права. В марте Financial Times написала, что британские власти решили отложить изменение правил, которое упростило бы ИИ-компаниям использование материалов СМИ. Позднее в том же месяце правительство опубликовало доклад, где говорится, что большинство участников общественного обсуждения отвергли первоначальный вариант правил. Представители творческих отраслей опасались, что ИИ сможет обучаться на их произведениях без вознаграждения и затем напрямую конкурировать с ними. OpenAI заявила, что по-прежнему видит большой потенциал британского рынка ИИ, считает Лондон местом расположения своего крупнейшего международного исследовательского центра и продолжает расширять работу в стране, одновременно исполняя обязательства по меморандуму с правительством о внедрении передовых ИИ-систем в британские государственные службы. Бывшие инженеры Apple создали носимую ИИ-кнопку Button, но не объяснили, зачем
09.04.2026 [17:36],
Павел Котов
Спровоцированный появлением ChatGPT бум технологий искусственного интеллекта изменил многое в современном мире, но революция в области потребительской электроники так и не случилась. Возможно, не произойдёт она и с появлением ИИ-кнопки под названием Button. 
Источник изображения: buttoncomputer.com До настоящего момента на рынок пытались выйти два наиболее известных устройства, центральной функцией которых был ИИ. Это были Humane AI Pin и Rabbit R1 — оба сокрушительно провалились в продажах, поскольку потенциальные покупатели так и не увидели очевидных преимуществ этих гаджетов перед привычными, относительно простыми и понятными в обращении смартфонами. Видимо, поэтому двое бывших инженеров Apple Крис Нолет (Chris Nolet) и Райан Бургойн (Ryan Burgoyne) попытались пойти от противного и сделали своё ИИ-устройство максимально простым. В Apple они участвовали в разработке гарнитуры виртуальной реальности Vision Pro, а свой гаджет они назвали просто Button — «Кнопка». Единственная функция устройства — подключение к чат-боту с ИИ и голосовым интерфейсом. Когда пользователь нажимает кнопку, он может задать чат-боту вопрос, услышать ответ или поставить задачу. Чат-бот может ответить «вслух», или к устройству можно подключить наушники либо умные очки по Bluetooth. Необходимость нажимать кнопку устраняет опасения по поводу конфиденциальности и устройств, которые слушают пользователя постоянно. «Интернетом можно пользоваться на ПК, но лучше на телефоне. Последняя инновация — это ИИ. ИИ можно пользоваться на ПК, можно на телефоне, но мы предлагаем пользоваться им через Button», — так пояснили свой проект разработчики. Стоимость Button составляет $179. Gemini стал умнее: Google добавила «Блокноты» для сбора и хранения информации по темам
09.04.2026 [11:56],
Владимир Фетисов
Компания Google анонсировала новую функцию «Блокноты» для своего фирменного помощника на базе искусственного интеллекта Gemini. За счёт этого пользователям будет проще организовывать информацию по определённым темам в одном месте с использованием чат-бота. 
Источник изображения: DWilliam / Pixabay Функция «Блокноты» позволит объединять в одном месте текстовую информацию, файлы, прошлые диалоги с чат-ботом и инструкции для алгоритма, чтобы Gemini мог использовать все эти данные в качестве контекста в процессе дальнейшего взаимодействия. Функция «Блокноты» сильно напоминает инструмент «Проекты», который появился в ChatGPT в 2024 году и позволяет хранить информацию по определённым тематикам в одном месте. Разработчики рекомендуют воспринимать «Блокноты» как персональную базу знаний, используемую в продуктах Google, начиная с Gemini. Данные из «Блокнотов» также синхронизируются с исследовательским ИИ-инструментом Google NotebookLM. Это означает, что источники, добавленные в одном из приложений, будут отображаться и в другом. Новая функция на этой неделе станет доступна в веб-версии Gemini для подписчиков на тарифах AI Ultra, Pro и Plus. Позднее данный инструмент будет доступен бесплатным пользователя, а также станет частью Gemini на мобильных устройствах. Пользователи YouTube Shorts теперь могут встраивать своих ИИ-аватаров в короткие видеоролики
09.04.2026 [11:38],
Алексей Разин
Генеративный искусственный интеллект позволил всем желающим попробовать себя не только в роли режиссёра, но и актёра, причём без видимых эмоциональных усилий и затрат на подготовку реквизита. Пользователи YouTube отныне могут вставлять своих реалистичных цифровых двойников буквально в любые короткие видеоролики, причём обеспечивая схожесть голоса с оригиналом. 
Источник изображения: 9to5Google Пользователю YouTube для этого достаточно сделать селфи с нужных ракурсов и прочитать предлагаемые фрагменты текста, состоящие из нескольких строк. Затем приложение само вставит сгенерированный образ владельца в короткие видеоролики на страницах YouTube Shorts. За один подход можно создавать ролик протяжённостью не более 8 секунд, но можно выпустить и последовательность для более длительной склейки. Пользователь может в дальнейшем актуализировать внешность своего цифрового двойника, чтобы соответствовать текущему образу. Ранее подобные функции были реализованы с использованием ИИ-модели Google Veo, но они не предусматривали интеграцию голоса персонажа в создаваемые ролики. Цифровой аватар будет доступен для использования только владельцу учётной записи на YouTube, прочие пользователи не смогут им распоряжаться. Аватар будет удалён автоматически, если в течение трёх лет им не пользоваться, но пользователь может это сделать и раньше по собственной инициативе. Созданные с участием этого аватара видео нужно будет удалять вручную, если потребуется. Соответствующие видеоролики будут содержать цифровые «водяные знаки», и явные уведомления о том, что они были созданы с помощью ИИ. Доступ к созданию видео с цифровым аватаром владельца учётной записи предусмотрен как через раздел «Создать видео», так и через меню Remix. За пределами Европы функция доступна для совершеннолетних пользователей YouTube уже сейчас, для работы с ней нужно владеть действующим каналом на одноимённой платформе. Intel и SambaNova запустили продукт, способный потеснить Nvidia в ИИ-сегменте
09.04.2026 [06:45],
Анжелла Марина
Компании Intel и SambaNova анонсировали готовую к производству гетерогенную архитектуру для ИИ-инференса, которая распределяет задачи между разными типами оборудования. Платформа использует графические процессоры для предварительной обработки, специализированные модули SambaNova для генерации токенов и процессоры Xeon 6 для управления агентскими задачами. 
Источник изображения: Meta✴✴ Разработанная система разделяет процесс логического вывода на отдельные этапы, где каждый тип чипа выполняет свою специфическую функцию. Графические ускорители или ИИ-акселераторы занимаются первичной обработкой длинных запросов (ingest) и созданием кешей ключ-значение, в то время как реконфигурируемые блоки данных SN50 от SambaNova отвечают за декодирование. В свою очередь процессоры Intel Xeon 6 координируют распределение нагрузки и выполняют операции, связанные с ИИ-агентами, такие как компиляция кода и валидация результатов. Это позволит охватить максимально широкий спектр рабочих нагрузок и конкурировать с Nvidia и другими игроками рынка. 
Источник изображения: SambaNova Такой подход к разделению prefill, decode и генерации токенов, как отмечает Tom's Hardware, перекликается со стратегией Nvidia в её будущей платформе Rubin, где аналогичные функции должны были распределяться между чипами Rubin CPX и Rubin GPU. Однако ключевое отличие в том, что решение Nvidia пока не вышло на рынок, тогда как Intel и SambaNova смогут предложить готовую к внедрению архитектуру уже во второй половине 2026 года. По внутренним оценкам SambaNova, процессоры Xeon 6 ускоряют компиляцию LLVM более чем на 50 % по сравнению с серверными чипами на архитектуре Arm. Кроме того, их производительность в задачах с векторными базами данных на 70 % превышает показатели конкурирующих x86-решений, таких как AMD EPYC. По словам представителей компаний, такой прирост эффективности достигается за счёт оптимизации взаимодействия между компонентами системы и позволяет существенно сократить циклы разработки кодирующих агентов и других ИИ-приложений полностью собственными силами. Ключевым преимуществом новой архитектуры стала её полная совместимость с существующей инфраструктурой дата-центров, поддерживающих мощность до 30 кВт. Это позволяет предприятиям внедрять решение без необходимости масштабной модернизации систем охлаждения и энергоснабжения. Ожидается, что платформа станет доступна для корпоративных клиентов, облачных операторов и национальных государственных инициатив в области искусственного интеллекта во второй половине 2026 года. Исполнительный вице-президент и генеральный директор группы центров обработки данных (DCG) Intel Кеворк Кечичян (Kevork Kechichian) отметил, что экосистема программного обеспечения дата-центров исторически построена на x86, что гарантирует, по его мнению, Xeon роль надёжного фундамента для будущих гетерогенных вычислений. Anthropic оставили в «чёрном списке» — Пентагон выиграл апелляцию
09.04.2026 [04:48],
Алексей Разин
В конце февраля Министерство войны США внесло Anthropic в перечень неблагонадёжных поставщиков и приняло решение отказаться от услуг компании по использованию ИИ в военных операциях. Если в конце марта окружной суд поддержал Anthropic, признав включение компании в такой список незаконным, то апелляционный суд соответствующей инстанции на днях поддержал позицию Пентагона. Таким образом, условий для победы Anthropic в данном противостоянии пока не создано. 
Источник изображения: Anthropic Федеральный апелляционный суд в Вашингтоне, как отмечает Bloomberg, на этой неделе отверг требования Anthropic о приостановке отнесения компании к перечню неблагонадёжных поставщиков. Следующее заседание апелляционного суда, на котором будут выслушаны аргументы сторон, намечено на 19 мая, и по меркам судебной системы это весьма сжатые сроки рассмотрения. Суд подчёркивает, что намерен не затягивать с рассмотрением дела, поскольку Anthropic может понести непоправимый ущерб, и действовать нужно быстро. Anthropic подобный подход суда к рассмотрению дела оценила одобрительно. Текущий вердикт апелляционного суда оставляет в силе решение Пентагона о внесении Anthropic в число неблагонадёжных поставщиков и позволяет властям США расторгнуть все контракты с компанией, причинив ей потенциальный ущерб на несколько миллиардов долларов. Как сообщается в решении коллегии из трёх судей, «на одной чаше весов находится ограниченный финансовый ущерб единственной частной компании, а на другой — вопрос использования важной ИИ-технологии в активной фазе военного конфликта». По мнению коллегии суда, «баланс справедливости» в данной ситуации смещается в сторону правительства США. В текущей ситуации Anthropic теряет возможность работать с Министерством войны США, но сохраняет право обслуживать другие правительственные структуры, пока в деле не поставлена точка. Подрядчики Пентагона не смогут использовать тот же Claude в рамках исполнения контрактов с данным ведомством, но им никто не запрещает применять чат-бот для других целей. Действующий генеральный прокурор США Тодд Бланш (Todd Blanche) поддержал решение апелляционного суда, подчеркнув, что «операционный контроль и военная власть принадлежат Верховному главнокомандующему и Министерству Войны, а не технологической компании». Meta✴ вернулась в ИИгру: «Лаборатория суперинтеллекта» представила мощную нейросеть Muse Spark
08.04.2026 [23:42],
Анжелла Марина
Meta✴✴ выпустила новую ИИ-модель под названием Muse Spark после того, как Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) потратил миллиарды долларов на масштабную перестройку этого направления компании и создания ИИ-подразделения Superintelligence Labs. Модель уже работает в фирменном приложении Meta✴✴ AI и на веб-сайте Meta✴✴ AI в США, и в ближайшие недели станет доступна также в других странах. 
Источник изображений: Meta✴✴ По данным The Verge, Muse Spark создана специально для экосистемы Meta✴✴ и позволяет запускать сразу несколько ИИ-агентов для более быстрой и точной обработки запросов. Система поддерживает мультимодальный ввод для одновременной обработки различных форм информации, например, текста и изображений, что особенно важно для работы умных очков Ray-Ban. Позднее сервисы WhatsApp, Instagram✴✴, Facebook✴✴ и Messenger также получат Muse Spark. Некоторым партнёрам Meta✴✴ уже открыла доступ к API в рамках закрытого предварительного просмотра. Пользователи смогут выбирать между режимом Instant для быстрых ответов и режимом Thinking для сложных задач, требующих глубокого анализа, аналогично функциям конкурентов. Особый акцент сделан на вопросах здоровья. Нейросеть способна анализировать медицинские графики и изображения, давая развёрнутые ответы по примеру специализированных медицинских ботов от OpenAI и Anthropic. Meta✴✴ продемонстрировала возможности ИИ по подсчёту калорий по обычному фото продуктов питания:  Muse Spark также станет основой для будущих функций, которые будут учитывать рекомендации и контент, которым пользователи делятся в Instagram✴✴, Facebook✴✴ и Threads. Руководство компании описывает текущую модель как ранний этап развития серии Muse, подтверждая планы по открытию исходного кода для будущих версий. Серия Muse станет вторым крупным проектом Meta✴✴ следующим за Llama после менее успешного релиза предыдущего поколения моделей. X запустила перевод публикаций и редактирование изображений с помощью ИИ Grok
08.04.2026 [16:59],
Дмитрий Федоров
Социальная сеть X начала поэтапно запускать две новые функции на основе ИИ-модели Grok: автоматический перевод публикаций и редактор изображений с правкой по словесному описанию. Перевод уже становится доступен пользователям по всему миру, а редактор появился в приложении X для iOS. Компания объясняет обновление стремлением сделать работу внутри приложения удобнее и расширить доступ к содержанию публикаций для мировой аудитории. 
Источник изображений: x.com Руководитель продуктового направления X Никита Бир (Nikita Bier) объявил о мировом развёртывании автоматического перевода постов в X. В уже переведённой публикации эту функцию можно отключить для конкретного языка через значок шестерёнки. Компания также добавила в приложение X для iOS редактор изображений с инструментами рисования, добавления текста и размытия. Функция размытия позволяет скрывать отдельные элементы, включая лица и конфиденциальные данные, например, номера кредитных карт и номера социального страхования. 
Источник изображения: @nikitabier / x.com X также добавляет возможность редактировать изображения через Grok с помощью словесного запроса. Например, пользователь может задать команду «Display this photo as a painting in a museum» (рус. — Покажи эту фотографию как картину в музее), после чего система создаст соответствующую версию изображения. Вскоре компания планирует внедрить эти обновления и в приложение для Android.  Автоматический перевод используют и другие социальные сети, расширяя международный охват публикаций за пределами одного языка. Reddit в течение последних нескольких лет тестирует машинный перевод. На рынке средств обработки изображений похожие возможности ранее представили Google и Adobe: они тоже позволяют править изображения по словесным описаниям. Обойдутся без Nvidia: Alibaba запустит дата-центр исключительно на собственных ускорителях
08.04.2026 [15:51],
Павел Котов
Alibaba и China Telecom намереваются запустить на юге Китая центр обработки данных, который будет полностью работать на чипах собственной разработки Alibaba. Предприятие станет важным этапом в развитии суверенной китайской инфраструктуры искусственного интеллекта. 
Источник изображения: alibabagroup.com На объекте будут работать 10 000 ускорителей Alibaba Zhenwu, которые можно использовать для обучения и запуска моделей ИИ; это оборудование способно справляться с моделями размером в несколько сотен миллиардов параметров. Сейчас модели такого размера относятся к флагманским — появление такого предприятия демонстрирует, что крупнейшие китайские компании продолжают разработку собственных полупроводниковых решений для ИИ на фоне стремления Пекина обеспечить технологическую самодостаточность. Так страна реагирует на действия США, которые пытаются ограничить её доступ к передовым ускорителям, в первую очередь производства Nvidia. Alibaba, одна из крупнейших китайских технологических компаний, ведёт разработку собственных ускорителей в собственном подразделении T-head и является одним из крупнейших игроков на местном рынке облачных вычислений. Компания самостоятельно разрабатывает ускорители, строит ЦОД и выпускает собственные модели ИИ, доступ к которым реализует на собственной платформе. Облачное направление демонстрирует активный рост в сфере деятельности Alibaba. Накануне гендиректор компании Эдди Ву (Eddie Wu) объявил о создании технологического комитета, который он же и возглавит — в новую структуру войдут также главный архитектур ИИ в компании Чжоу Цзинжэнь (Zhou Jingren), старший технический директор Alibaba Cloud Ли Фэйфэй (Li Feifei) и старший технический директор Alibaba Group У Цземин (Wu Zeming). Мера направлена на ускорение развития ИИ в Alibaba. В перспективе ЦОД в Шаогуане (провинция Гуандун) будет расширен до 100 тыс. чипов, добавили в China Telecom и Alibaba. Вычислительный кластер сможет использоваться в здравоохранении и разработке передовых материалов. Россияне стали чаще покупать дорогие комплектующие, чтобы запускать ИИ на собственных ПК
08.04.2026 [14:06],
Дмитрий Федоров
Россияне увеличили покупки дорогих комплектующих для «суперкомпьютеров», на которых можно запускать локальный ИИ. В марте спрос на видеокарту Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition с 96 Гбайт памяти за 892 000 руб. вырос на 91 % к предыдущим двум месяцам, а заказы на процессоры AMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX и 7985WX за месяц прибавили 66 %, следует из данных CDEK.Shopping. 
Источник изображения: Barbara Zandoval / unsplash.com CDEK.Shopping объяснил рост спроса развитием ИИ и интересом граждан к его локальному запуску на домашних компьютерах. Повышенный спрос пришёлся не только на отдельные комплектующие для сборки таких конфигураций, но и на готовые решения. Заказы на дорогие системные блоки Enine выросли на 48 %. Среди наиболее востребованных оказались модели стоимостью от почти 3,3 млн до более 4 млн руб. 
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. Источник изображения: nvidia.com Рост спроса на дорогие конфигурации происходит на фоне общего снижения российского рынка персональных компьютеров (ПК). В марте «Ведомости» со ссылкой на аналитиков компании «Интеллектуальная аналитика» сообщали, что по итогам 2025 года розничные продажи ПК в России сократились на 25—30 % как в количественном, так и в денежном выражении. Объём продаж снизился до 981 000 устройств, а объём рынка — до 48 млрд руб. По данным «Платформы ОФД», в 2025 году медианный чек на ПК в сетевой и несетевой рознице, как онлайн, так и офлайн, составил 45 205 руб. Показатель оказался на 4 % ниже уровня 2024 года. Количество покупок, по оценке компании, сократилось на 14 % год к году. Почти половина из 80 000 уволенных в прошлом квартале сотрудников потеряла работу из-за ИИ
08.04.2026 [14:03],
Алексей Разин
Степень влияния экспансии искусственного интеллекта на рынок труда пока оценить сложно, поскольку корпорациям удобно списывать на этот фактор прочие проблемы в бизнесе, которые приводят к сокращениям персонала. Тем не менее, из примерно 80 000 сокращённых за прошлый квартал специалистов более 37 000 пострадали именно из-за ИИ. 
Источник изображения: Perplexity Такую статистику приводит аутсорсинговая компания RationalFX, на данные которой ссылается Nikkei Asian Review. Сбор статистики осуществляется из открытых источников. По итогам первого квартала мировая технологическая отрасль лишилась 78 557 сотрудников, как отмечает источник, при этом на долю США пришлось 76,7 % всех сокращений. Влиянием искусственного интеллекта или более примитивной автоматизации функций объясняется увольнение 37 638 человек из указанного общего количества — то есть, чуть менее половины. Участники рынка расходятся во мнениях относительно оценки реального влияния ИИ. Руководство Cognizant, например, считает, что потребуется не менее года для осознания всей полноты влияния ИИ на рынок труда. В некоторых случаях, по словам источника, работодатели сокращают персонал, лишь руководствуясь собственными ожиданиями относительно повышения производительности труда благодаря внедрению ИИ, а не фактическими данными об улучшениях. ИИ сейчас нередко становится «козлом отпущения»: когда нужно уволить персонал в силу самых разных причин, то проще всего сослаться именно на влияние ИИ. Реальный же эффект от внедрения ИИ будет чувствоваться через шесть, девять месяцев или целый год, как считают в Cognizant. Многим бизнесам придётся пережить болезненную трансформацию из-за внедрения ИИ. В сфере аутсорсинга замена живых специалистов ИИ-агентами весьма актуальна, поэтому профильные компании, включая Cognizant, занимаются адаптацией ИИ-моделей к бизнес-процессам клиентов. В сфере написания программного кода ожидания заказчиков значительно изменились с появлением генеративного ИИ, теперь они рассчитывают на заметно более высокую производительность труда. Появление на рынке агентов типа OpenClaw ещё не означает, что корпоративные клиенты готовы использовать их без доработки, ведь она требуется для обеспечения необходимого уровня безопасности и надёжности. Cognizant своим клиентам предлагает собственное решение для создания ИИ-агентов, отвечающее определённым требованиям в данной сфере. Подобные консалтинговые услуги требуются в большинстве случаев. Сама Cognizant более чем в 70 % случаев использует труд специалистов, находящихся в Индии. Внутри компании внедрение ИИ рассматривается в качестве способа повысить эффективность персонала, а не сократить его численность. Нанимать недавних выпускников вузов в эпоху развития ИИ тоже важно, поскольку их можно превратить в квалифицированных специалистов быстрее и с меньшими затратами по сравнению с привлечением уже имеющих опыт соискателей. ФБР: интернет-преступники лишили американцев рекордных $21 млрд за прошлый год
08.04.2026 [11:56],
Дмитрий Федоров
Американцы потеряли почти $21 млрд из-за преступлений в интернете в 2025 году — это рекордный показатель и он на 26 % больше, чем годом ранее, следует из отчёта Федерального бюро расследований США (FBI). Основной ущерб в стране за год пришёлся на инвестиционное мошенничество, перехват деловой переписки, мошенничество под видом технической поддержки и нарушения защищённости данных. 
Источник изображения: Kanchanara / unsplash.com Центр жалоб на интернет-преступления (IC3) получил более 1 млн обращений против 859 тысяч годом ранее. Чаще всего пострадавшие жаловались на выманивание сведений через поддельные письма, сообщения и сайты — 191000 случаев, на вымогательство — 89000 и на инвестиционный обман — 72000. Мошенничество с использованием электронных средств фигурировало в 453000 обращений и составило $17,7 млрд из общей суммы ущерба, заявленной в IC3 за 2025 год. 
Источник изображения: fbi.gov На инвестиционное мошенничество пришлось 49 % всех зарегистрированных за год случаев, а ущерб от него достиг $8,6 млрд. Ещё большие потери принесли преступления, связанные с цифровой валютой: в 181565 случаях ущерб превысил $11 млрд. Сильнее всего пострадали американцы старше 60 лет — их заявленный ущерб составил $7,7 млрд, что на 37 % больше, чем годом ранее. Впервые отчёт FBI включил схемы обмана с применением ИИ: по ним поступили 22300 обращений, а потери достигли $893 млн. К ним относится подделка голоса, фейковые профили, поддельные документы и видеозаписи с искусственно подменённым изображением или голосом. 
Источник изображения: fbi.gov При меньшем числе обращений FBI отдельно выделило тяжёлые виды посягательств: захват или подмену деловой электронной переписки — 24700 случаев, нарушения защищённости данных — 3900, атаки с использованием вредоносных программ, блокирующих доступ и требующих выкуп, — 3600, незаконную замену SIM-карты для перехвата телефонного номера — 971. В двух эпизодах, затронувших плотины и ядерные объекты, ведомство отнесло происшествия к случаям нарушения защищённости данных. Чаще всего злоумышленники атаковали здравоохранение, обрабатывающую промышленность, финансовые услуги, IT-сферу и государственные объекты. FBI сообщило, что усилило работу по блокированию кибератак, уведомлению пострадавших и замораживанию похищенных средств, а в ряде случаев деньги удавалось вернуть. В 2025 году ведомство провело 3900 срочных вмешательств по механизму Financial Fraud Kill Chain (FFKC) и остановило часть мошеннических денежных переводов. Из $1,16 млрд, на которые посягали злоумышленники, FBI заморозило $679 млн. В начале года бюро запустило Operation Level Up для раннего выявления жертв инвестиционного обмана, связанного с цифровой валютой, и их предупреждения. Из 3780 уведомлённых человек 78 % не знали, что их обманывают. Ведомство рекомендует не поддаваться на срочные требования и давление, проверять подлинность сообщений до отправки денег или данных. Япония собралась стать раем для ИИ-разработчиков и ослабила запреты по персональным данным
08.04.2026 [10:42],
Павел Котов
Японские власти решили сделать страну самым свободным в мире регионом для разработки приложений на основе искусственного интеллекта. Для этого они внесли изменения в законодательство и устранили требование для компаний получать у граждан согласие на использование некоторых категорий персональных данных. 
Источник изображения: Roméo A. / unsplash.com Накануне, 7 апреля, правительство Японии одобрило поправки к «Закону о защите персональных данных», которые отменяют требование получать согласие перед сбором персональных данных. Речь идёт только об информации, представляющей незначительную угрозу нарушения прав человека, и при её использовании для сбора статистики в исследовательских целях. Под действие поправок подпадают данные, связанные со здоровьем граждан, если они помогут улучшить общественное здравоохранение. Разрешается сканирование лиц — поправки требуют, чтобы занимающиеся их сбором организации объясняли, как они обрабатывают эту информацию; предоставлять гражданам возможность отказаться от использования их данных они больше не обязаны. Для сбора изображений детей младше 16 лет требуется согласие родителей; в отношении прочей связанной с несовершеннолетними информации будет применяться критерий «наилучших интересов». Организации, которые собирают недопустимые данные или злонамеренно используют эту информацию для причинения вреда гражданам, будут штрафоваться на сумму, равную полученной от неправомерной деятельности прибыли. Штрафы также полагаются за получение данных мошенническим путём. Все эти меры, считают японские власти, необходимы, потому что действующее законодательство представляет собой «очень большое препятствие к развитию и применению ИИ в Японии». «Мы должны это предотвратить, потому что без доступа к [персональным] данным Японии будет непросто разрабатывать и развёртывать полезный ИИ», — заявил глава министерства по цифровой трансформации Хисаси Мацумото (Hisashi Matsumoto). После смещения фокуса на ИИ-агентов выручка Perplexity подскочила на 50 %
08.04.2026 [10:39],
Алексей Разин
Финансовая отчётность стартапов доступна только узкому кругу инвесторов, а в сегменте искусственного интеллекта она ещё и не часто радует их достижением прибыли. При этом инвесторы ищут иные сигналы к улучшению ситуации в бизнесе таких компаний. По данным Financial Times, стартап Perplexity выиграл в деньгах, сместив приоритет в сторону создания ИИ-агентов. 
Источник изображения: Perplexity Ранее эта компания концентрировалась на развитии чат-ботов, интегрированных в поисковый сервис, и с технической точки зрения они даже начали представлять серьёзную конкурентную угрозу для бизнеса Google, но недавно Perplexity сочла нужным больше внимания уделять развитию ИИ-агентов и монетизации соответствующих сервисов. В совокупности эти усилия привели к тому, что по итогам марта выручка Perplexity последовательно выросла до $450 млн в приведённом годовом выражении. Это на 50 % больше, чем наблюдалось в феврале этого же года. Стартап располагает более чем 100 млн активных пользователей в ежемесячном исчислении, они в какой-то пропорции делятся между поисковым и агентским сервисами Perplexity. Компании уже удалось заполучить десятки тысяч корпоративных клиентов. Подписка приносит Perplexity от $20 до $200 с каждого клиента. После запуска ИИ-агента Computer в феврале этого года компания также добавила модель ценообразования, завязанную на активность пользователя. Самые активные подписчики ежемесячно получают внутренние виртуальные кредиты, которыми могут оплачивать услуги Perplexity, но превышение квоты подразумевает доплату с их стороны. До введения этого новшества приведённая годовая выручка Perplexity достигала $305 млн, увеличившись с $16 млн всего за два года. Конкуренты, тем временем, получают гораздо больше: Cursor подняла планку до $2 млрд выручки в годовом приведённом значении, Anthropic вышла на уровень в $19 млрд к концу февраля, а OpenAI преодолела планку в $20 млрд ещё в прошлом году. В прошлом году Perplexity запустила ИИ-браузер Comet, в этом представила ИИ-агента Computer, а ещё она предложила средство работы с несколькими ИИ-моделями Model Council, которое позволяет наглядно сравнивать выдаваемые ими ответы на один и тот же запрос. По мере роста агентской вычислительной нагрузки, ИИ-стартапы пытаются найти и новые принципы монетизации подобных услуг. Если в конце 2024 года капитализация Perplexity оценивалась в $500 млн, тот в сентябре прошлого года она выросла до $20 млрд. Nvidia и SoftBank являются крупными инвесторами этого стартапа. Perplexity приходится нести расходы на обработку пользовательских запросов, а ещё она платит OpenAI и Anthropic за доступ к их моделям. Пользователям это предоставляет определённое преимущество, поскольку они могут сравнить результаты, выдаваемые разными ИИ-моделями. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
