Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Власти США потребовали от разработчиков беспилотных автомобилей перестать мешать экстренным службам
09.07.2026 [11:08],
Павел Котов
Компании, которые разрабатывают технологии автопилота для автотранспорта, должны оперативно отреагировать на «явную закономерность»: беспилотные транспортные средства создают помехи для сотрудников правоохранительных органов и других служб экстренного реагирования. Об этом заявил глава Национального управления безопасностью движения (NHTSA) США Джонатан Моррисон (Jonathan Morrison). 
Источник изображения: waymo.com В адресованном отрасли письме он отметил, что ведомство задокументировало многочисленные случаи въезда беспилотных автомобилей на места происшествий, а также другие инциденты, когда эти транспортные средства «блокировали дорогу машинам скорой помощи и пожарных или не распознавали и не реагировали на основные условия, такие как мигающие огни, сигнальные ракеты, дым, огонь и дорожные конусы». «Давайте я внесу ясность: неспособность обнаруживать и адекватно реагировать на такие ситуации представляет собой функциональный изъян», — отметил господин Моррисон. К концу месяца NHTSA запланирует встречи с разработчиками систем автопилота для поиска решений. Управление призвало разработчиков и операторов беспилотных автомобилей заняться решением проблемы. «Беспилотный автомобиль, который не может безопасно взаимодействовать с сотрудниками экстренных служб, представляет опасность для населения», — говорится в письме. Конкретные инциденты в документе не приводятся, и какие именно компании получили письмо, тоже не уточняется. В конце мая в Далласе (шт. Техас) беспилотный автомобиль Waymo частично перекрыл дорогу, по которой пожарные машины ехали к горящему многоквартирному дому. Есть видеозаписи, на которых автомобили Waymo блокируют машину скорой помощи и проезжают по месту происшествия, где работает полиция. 23 января беспилотный автомобиль Waymo сбил девятилетнюю девочку около школы в Санта-Монике (шт. Калифорния) — она перебегала дорогу в сторону школы из-за припарковавшегося во втором ряду внедорожника. Госдума приняла закон о регулировании ИИ — он требует, чтобы модели соответствовали «традиционным духовно-нравственным ценностям»
09.07.2026 [10:08],
Владимир Мироненко
В Госдуме приняли во втором и третьем чтениях подготовленный правительством проект базового закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России». Закон призван, в том числе, обеспечить правовые условия для ускоренного развития и внедрения больших фундаментальных моделей ИИ в стране, а также независимость и безопасность личности, общества и государства при их использовании. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Базовым законом закрепляются основные термины, включая понятия ИИ и большой фундаментальной ИИ-модели (БФМ). В нём также прописаны принципы регулирования в сфере ИИ, в том числе технологическая независимость, обеспечение прав и свобод человека, уважение свободы воли человека, учёт и уважение традиционных российских духовно-нравственных ценностей, а также безопасность. Закон также закрепляет полномочия президента РФ и правительства в сфере ИИ — президент утверждает Национальную стратегию развития ИИ, а правительство определяет меры господдержки разработки, внедрения, использования и применения БФМ ИИ. Кабмин также сможет устанавливать случаи, в которых допускается применение только суверенных или национальных моделей ИИ. Согласно документу, суверенной является модель, которую полностью разработало российское юрлицо с обеспечением полной технической воспроизводимости всего цикла разработки (включая обучение и исходные параметры) и хранением данных в отечественных ЦОД. Для национальной модели допускается использование зарубежных компонентов, если они распространяются по принципу открытой лицензии. Законом предусмотрена обязанность владельцев интернет-сайтов, приложений и соцсетей с ежедневной аудиторией более 500 тыс. человек предоставлять пользователям возможность маркировать контент, сгенерированный с помощью ИИ. Формат такой маркировки будет определяться соглашениями между разработчиками ИИ-сервисов и их пользователями. Также владельцы ИИ-сервисов должны будут уведомлять пользователей о том, кому принадлежат авторские права на ИИ-контент, об условиях доступа к нему и о возможности его выгрузки. При этом использование объектов авторского права для извлечения, сравнения, классификации и выявления закономерностей при помощи ИИ не будет считаться нарушением авторского права. После подписания президентом документ вступит в силу с 1 сентября 2026 года за исключением положений, для которых предусмотрен другой срок. Появился сервис по очистке программного кода от ИИ-мусора — за $10 000 его сделают в разы компактнее
09.07.2026 [05:59],
Анжелла Марина
Команда разработчиков Slopfix запустила сервис по оптимизации проектов, созданных с помощью искусственного интеллекта. За фиксированную стоимость в $10 000 специалисты берутся за недельный срок сократить объём исходного кода, сохранив при этом работоспособность приложения. 
Источник изображения: AI Перед началом работы Slopfix бесплатно анализирует репозиторий клиента, после чего принимает решение о целесообразности проведения работ. Далее команда составляет подробное описание работы приложения и передаёт заказчику обновлённую кодовую базу, документацию, набор правил для предотвращения повторного разрастания проекта, а также двухнедельную гарантию. Оплата зависит от того, насколько удалось достичь заранее согласованной цели по сокращению объёма кода. В качестве примера компания приводит уменьшение проекта со 100 000 до 35 000 строк без потери функциональности. Основатель компании, известный на Hacker News под псевдонимом zie1ony, сообщил, что стоимость услуги зависит от достижения заранее согласованной цели по сокращению объёма кода. При этом инженеры используют ИИ-агентов для поиска повторяющихся фрагментов и их объединения, подчёркивая, что окончательные решения принимают специалисты, а не автоматизированные инструменты. Появление подобных услуг связывают с быстрым ростом объёмов ИИ-сгенерированного кода. Согласно данным GitClear Maintainability Gap за 2026 год, о которых сообщает издание Tom's Hardware, количество дублирующихся фрагментов кода увеличилось на 81 % по сравнению с 2023 годом, тогда как доля операций по рефакторингу сократилась с 21 % всех изменённых строк в 2022 году до менее чем 4 % в 2026 году, вследствие чего разработчики стали примерно в пять раз чаще копировать код, чем перерабатывать существующий. OpenAI научила ChatGPT слушать, думать и говорить одновременно — представлены модели GPT-Live
08.07.2026 [22:59],
Анжелла Марина
OpenAI представила большие модели искусственного интеллекта GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini, предназначенные для естественного голосового взаимодействия. Модели способны одновременно слушать пользователя и генерировать ответ, а также осуществлять синхронный перевод в режиме реального времени. 
Источник изображения: OpenAI GPT-Live-1 mini будет использоваться в качестве стандартной голосовой модели в ChatGPT, тогда как пользователям платных подписок станет доступна более производительная GPT-Live-1. В отличие от прежней архитектуры, объединявшей отдельные модели распознавания речи, генерации текста и синтеза голоса, новые ИИ-модели работают как единая полнодуплексная система, которая может длительное время сохранять молчание, анализируя контекст диалога до момента непосредственного обращения пользователя. При необходимости GPT-Live-1 может обращаться к новейшим текстовым моделям OpenAI, включая GPT-5.5, для поиска информации, рассуждений и выполнения агентских задач, не прерывая при этом голосовой диалог. Как отметил руководитель продукта ChatGPT Voice Этти Элети (Atty Eleti), в перспективе голосовое управление может стать основным интерфейсом для выполнения сложных запросов. Однако система не позиционируется в качестве ИИ-компаньона. Одновременно представители компании признали, что технология всё ещё требует доработки, хотя и оптимизирована для большинства распространённых языков. Например, демонстрация функции перевода в режиме реального времени на язык хинди выявила определённые недостатки, такие как американский акцент и неестественная, книжная интонация синтезированной речи. Также сообщается, что система оснащена встроенными механизмами безопасности, обеспечивающими предоставление ответов с учётом возраста пользователя и оказание помощи в критических ситуациях. Кроме того, она получила возможность отображать часть информации в визуальном формате. SpaceXAI выпустила мощную ИИ-модель Grok 4.5 — она тратит токены вдвое экономнее конкурентов и заточена на программирование
08.07.2026 [22:46],
Андрей Созинов
Компания SpaceXAI (бывшая xAI) представила большую языковую модель Grok 4.5, которую называет своей самой мощной разработкой на сегодняшний день. Новинка ориентирована прежде всего на разработчиков, инженеров и специалистов, работающих с техническими задачами. По словам компании, модель создавалась с прицелом на написание кода, агентные сценарии и повседневную интеллектуальную работу, а её обучение велось совместно с командой среды разработки Cursor. 
Источник изображений: SpaceXAI Разработчики утверждают, что Grok 4.5 обучалась на данных из областей программирования, науки, инженерии и математики. Особое внимание при подготовке модели уделялось качеству обучающего набора: данные проходили фильтрацию, дедупликацию и отбор по тематическим направлениям. Для последующего обучения с подкреплением использовались сотни тысяч задач, связанных главным образом с разработкой программного обеспечения и другими техническими дисциплинами. По данным SpaceXAI, обучение проходило на десятках тысяч ускорителей Nvidia GB300.  В компании заявляют, что Grok 4.5 превосходит ряд ведущих моделей в инженерных тестах и занимает первое место в бенчмарке Harvey Legal Agent Benchmark, оценивающем выполнение офисных и юридических задач. В то же время приводимые сравнения основаны на внутренних измерениях SpaceXAI, поэтому их стоит воспринимать с соответственным уровнем скепсиса.   Одной из ключевых особенностей Grok 4.5 называется высокая производительность при генерации кода. По словам разработчиков, модель справляется как с отдельными задачами на Rust или C/C++, так и с созданием полноценных приложений по одному текстовому запросу. В качестве примера компания продемонстрировала интерактивную трёхмерную модель Солнечной системы, которую нейросеть сгенерировала самостоятельно по запросу: «Создай красивую симуляцию Вселенной и Солнечной системы. Симуляция должна иметь возможность ускорения с регулируемым временем, реалистичное движение, орбиты и звёзды. Используй Three.js. Оформи интерфейс (HUD) в стильном виде с соблюдением современных принципов дизайна».  SpaceXAI также делает акцент на эффективности новой модели. По её данным, Grok 4.5 работает со скоростью до 80 токенов в секунду и для решения задач использует в среднем примерно вдвое меньше токенов, чем конкурирующие модели. В качестве примера приводится тест SWE Bench Pro, где средний объём ответа нового Grok составил около 16 тыс. токенов против более чем 67 тыс. у флагманской Claude Opus 4.8.  Помимо программирования, Grok 4.5 интегрирована в сервис Grok Build, где может автоматически создавать сложные модели Excel с использованием данных из интернета, работать с многостраничными таблицами, а также формировать презентации PowerPoint и документы Word. Компания утверждает, что модель умеет строить диаграммы стандартными средствами PowerPoint и оформлять материалы без участия пользователя.  Grok 4.5 уже доступна в Grok Build и Cursor для всех тарифных планов, а также через API SpaceXAI. Стоимость использования Grok 4.5 через API составляет $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных. В Grok Build и Cursor модель временно доступна бесплатно. При этом в странах Евросоюза сервис пока недоступен — его запуск ожидается в середине июля. ИИ-помощник в «Яндекс Картах» поможет с планированием досуга и активностей
08.07.2026 [16:59],
Павел Котов
Встроенный в сервис «Яндекс Карты» помощник с искусственным интеллектом научился давать советы по поводу мест, подходящих для активного или культурного времяпрепровождения. Пользователи могут уточнять подходящие им критерии, такие как график работы заведения или наличие блюд в его меню. 
Источник изображения: yandex.ru/company В городе пользователь может рассчитывать на совет по поводу выставок, концертов или фестивалей; чат-бот подскажет, где находятся пляжи, бассейны или спортивные площадки. ИИ-помощник порекомендует, куда пользователь может сходить и что посмотреть. Он изучит и опишет, например, экспозицию в Третьяковской галерее, а также распишет программу концерта или фестиваля, которые интересуют пользователя. Летом особенно актуальным становится досуг на улице. Чат-бот в «Яндекс Картах» окажется полезным и здесь — он расскажет о пляжах, местах для выезда на шашлыки, покажет открытые бассейны и спортивные площадки. Пользователю доступен поиск по определённым критериям — ИИ-помощник подберёт подходящие по графику работы заведения, в котором подают любимые блюда пользователя. Аналогичным образом можно подобрать оптимальное место для отдыха компанией. Для этого достаточно в свободной форме описать чат-боту предпочтения каждого из друзей. ИИ изучит несколько тысяч отзывов в «Яндекс Картах», проанализирует сведения о заведениях и предоставит список наиболее подходящих. У ИИ-агента GitHub нашлась способность передавать данные из закрытых репозиториев
08.07.2026 [16:08],
Павел Котов
Исследователи в области кибербезопасности из компании Noma Labs обнаружили на платформе GitHub уязвимость, которой присвоили название GitLost. Работающие на платформе агенты искусственного интеллекта при определённых запросах выдают данные из закрытых репозиториев и публикуют их в виде общедоступных комментариев. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Проблема актуальна для рабочих процессов GitHub Agentic Workflows, которые позволяют ИИ-агентам под управлением Anthropic Claude или GitHub Copilot в автономном режиме выполнять задачи в GitHub Actions. Чтобы воспользоваться уязвимостью, гипотетическому злоумышленнику не нужны навыки программирования или учётные данные для доступа к репозиториям — ему достаточно создать сообщение об ошибке в публичном репозитории, принадлежащем организации, которая пользуется сервисом Agentic Workflow, указать вредоносные команды простым английским языком и просто подождать. Через некоторое время ИИ-агент опубликует необходимые данные в качестве публичного комментария к сообщению об ошибке. Как в случае с большинством атак с внедрением запросов, преследующих агентов и прочие системы ИИ, закрыть уязвимость исправлением кода не получится. В качестве решения исследователи предложили раскрыть информацию об уязвимости пользователям и рекомендовать им ужесточить политику управления закрытыми данными: доступом ИИ-агентов, репозиториями и ключами API. В качестве примера реализации атаки исследователи Noma Labs создали на платформе публичный и приватный репозитории и в одном из сообщений об ошибке имитировали обращение вице-президента вымышленной компании к своим подчинённым, в котором он, в частности, запросил содержание файлов из закрытого репозитория. ИИ-агент послушно раскрыл запрошенную информацию в качестве публичного комментария. Эксперты Noma Labs сообщили о проблеме в администрацию GitHub и заявили, что та осведомлена об их намерении раскрыть схему атаки GitLost. Проблема угрожает компаниям, у которых на платформе есть и публичные, и приватные репозитории. «Автономный агент не должен представлять угрозу скрытой утечки данных и раскрытия секретов. Прежде чем отдел безопасности даст разрешение любому автономному агенту, он должен убедиться, что осознаёт все возможные соединения, доступ и пути, вероятный радиус поражения доступа агента и разрешения. Невозможно защитить то, чего не видишь и что не контролируешь», — предупредили в Noma Labs. Китайские специалисты заявили, что нашли в Claude Code скрытую передачу данных пользователей
08.07.2026 [16:07],
Алексей Разин
До сих пор вся шумиха вокруг вероятности использования передовых ИИ-моделей Anthropic китайскими гражданами касалась лишь возможного влияния на национальную безопасность США, но именно китайские специалисты обнаружили в модели Claude Code этого американского стартапа функцию скрытой передачи информации о пользователях. 
Источник изображения: Anthropic Кураторы Национальной базы данных уязвимостей (NVDB) на своей странице в WeChat сообщили, что в версиях Claude Code с 2.1.91 по 2.1.196 были обнаружены скрытые возможности по передаче чувствительной информации о пользователях этой ИИ-модели, включая уникальные идентификационные данные и информацию о географическом положении. Эти данные, как утверждают китайские исследователи, передавались на удалённые серверы без ведома и согласия пользователей. В более новых версиях ИИ-модели Claude Code, как предполагают китайские специалисты, данная уязвимость была устранена, поэтому клиентам рекомендуется либо обновиться до более свежих версий, либо удалить существующие. Китайские регуляторы также призвали организации на территории КНР усилить контроль за исходящим трафиком и возможностями удалённого доступа к своим ресурсам. Компания Alibaba уже запретила использовать своим сотрудникам Claude Code в служебных целях из-за опасений по поводу информационной безопасности. Meta✴ показала детектор её собственного ИИ-контента
08.07.2026 [16:00],
Павел Котов
Meta✴✴ ведёт разработку средства идентификации изображений и видео, созданных с помощью генератора картинок Muse Image. Компания продемонстрировала предварительную версию веб-приложения, проверяющего наличие невидимых водяных знаков, которые ставит новая модель. 
Источник изображения: Meta✴✴ Система водяных знаков Content Seal сохраняет присутствие «даже при обрезке, сжатии, изменении размера или создании скриншотов», — рассказали в Meta✴✴. Входящая в состав Muse Image версия водяных знаков является проприетарной, хотя раньше компания выпускала её варианты с открытым исходным кодом. Если прежде маркировка предполагала небольшой логотип в правом нижнем углу картинки, то сейчас никаких видимых следов нет. Детектор реагирует на изображения, которые создавались или редактировались с помощью Muse Image, а в перспективе водяными знаками Content Seal будут помечаться и видео, которые создавались и редактировались с помощью ИИ — компания готовит генератор Muse Video. Журналисты ресурса Engadget подтвердили работоспособность детектора как на оригиналах созданных Muse Image картинок, так и на их скриншотах. Однако он не реагирует на изображения, которые были созданы или отредактированы более ранними версиями ИИ-сервисов Meta✴✴. Отмечается, что технология Content Seal несовместима с решениями SynthID или C2PA Content Credentials, которые стали стандартом маркировки ИИ-контента и уже используются многими компаниями. Наконец, ещё одним примечательным моментом стало «дневное ограничение на идентификации», установленное в приложении — бесконечно проверять контент не получится. ИИ-модели Perplexity заработают на центральных процессорах Nvidia Vera
08.07.2026 [15:40],
Алексей Разин
Компания Nvidia исторически выпускала определённый ассортимент процессоров, но они в основном применялись в игровых устройствах и бортовых системах автомобилей. С анонсом семейства Vera компания замахнулась на присутствие в перспективном сегменте серверных процессоров, где уже давно доминирует со своими GPU. Стартап Perplexity недавно выразил свою готовность использовать новые чипы Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщило агентство Reuters, которое попутно напомнило о намерениях Nvidia поднять выручку от реализации центральных процессоров до $20 млрд к концу текущего фискального года, который завершится к началу февраля. Упор в эволюции инфраструктуры ИИ сейчас делается на операции инференса, в которых себя хорошо проявляют именно центральные процессоры. Осознавая, что разработчики систем ИИ и облачные гиганты начали самостоятельно разрабатывать чипы, Nvidia пытается удержать клиентов, предлагая им центральные процессоры серверного назначения. Преимущество решений Nvidia в этом сегменте как раз может заключаться в том, что они уже были разработаны в разгар бума ИИ, а потому учитывают всю специфику применения и потребности сегмента. Представители Perplexity, на слова которых ссылается Reuters, уже признали, что ИИ-агенты по работе с созданием программного кода при использовании чипов Nvidia продемонстрировали полуторакратное превосходство в быстродействии по сравнению с центральными процессорами иных поставщиков. Чипы Nvidia, по мнению руководства Perplexity, оптимально подходят для множества типовых вычислительных нагрузок, с которыми ему приходится работать. Какое количество процессоров Vera будет закуплено этим стартапом, не уточняется. Ранее Nvidia сообщили, что её процессоры этого семейства планируют применять компании Oracle, OpenAI и Anthropic. Завтра мощнейшие ИИ-модели GPT-5.6 станут доступны для всех — власти США сняли запрет
08.07.2026 [14:08],
Павел Котов
Завтра, 9 июля 2026 года, OpenAI откроет общий доступ к своей последней модели искусственного интеллекта GPT-5.6. Компания была вынуждена задержать её выпуск, получив предписание от американских властей из-за вопросов, связанных с национальной безопасностью. Теперь же власти разрешили выпустить модель в открытый доступ. 
Источник изображения: x.com/OpenAI США и Китай соревнуются в разработке передовых моделей ИИ, которые, по мнению экспертов, могут ускорить и упростить кибератаки в секторах, зависящих от сложных, взаимосвязанных и часто устаревших технологических систем. Вашингтон усилил контроль над выпуском передовых моделей ИИ, чтобы не дать вероятным противникам возможности воспользоваться ими как оружием. Китайские власти также провели встречи с ведущими технологическими компаниями страны и обсудили вопрос ограничения доступа из-за рубежа к передовым китайским моделям, в том числе ещё не вышедшим. Администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) одобрила выпуск GPT-5.6 в широкий доступ — этому предшествовали дополнительное тестирование и встречи представителей компании и правительства. OpenAI выпустит самую мощную модель GPT-5.6 Sol, а также более дешёвые версии Terra и Luna, сообщила компания в соцсети X. Непродолжительное время спустя глава SpaceX и его подразделения SpaceXAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что компания выпустит в широкий доступ свою передовую модель Grok 4.5. Ранее Вашингтон снял экспортный контроль с передовой модели Anthropic Fable, тогда как разработанная для специалистов по кибербезопасности Mythos по-прежнему доступна только «доверенным» американским организациям. При этом Anthropic признала невозможность сделать любую модель ИИ полностью защищённой от взломов. Anthropic выпустила Claude Cowork за пределы ПК — в мобильной и веб-версиях
08.07.2026 [10:12],
Павел Котов
Платформа на основе искусственного интеллекта Anthropic Claude Cowork начала работать на мобильных устройствах и в веб-версии. Первыми опробовать сервис в новом формате смогут подписчики тарифа Max, а «в ближайшие недели» он станет доступным для пользователей Claude и на других тарифных планах. 
Источник изображения: claude.com Первоначально сервис Claude Cowork был доступен только через десктопные приложения Claude для Apple macOS и Microsoft Windows; теперь поработать с ним можно на устройствах под управлением Apple iOS и Google Android. При этом «полный набор возможностей» Cowork остаётся только в десктопном варианте — это, в частности, касается доступа к локальным файлам. Сеансы Cowork по умолчанию запускается в облаке, поэтому пользователи могут продолжать их на разных устройствах и запускать задачи в фоновом режиме, даже когда ПК отключён. В десктопном приложении по-прежнему есть возможность работать с локальными ресурсами, но можно переключаться между локальным и облачными режимами. Запланированные задачи выполняются, даже если ни одно из устройств пользователя не подключено к Сети. Claude также может отправлять уведомления Cowork на смартфон пользователя, когда какая-либо задача готова для проверки или подтверждения. Вместе с запуском мобильной и веб-версий сервиса компания Anthropic продлила действие удвоенных лимитов Cowork до 5 августа. Microsoft начала больше использовать свои ИИ-модели в сервисах, чтобы меньше платить OpenAI и Anthropic
08.07.2026 [09:47],
Павел Котов
Затраты на искусственный интеллект продолжают расти, и компании ищут возможности сократить расходы. Вот и Microsoft начала развёртывать стратегию экономии, сократив присутствие моделей от OpenAI и Anthropic в своих сервисах в пользу систем собственной разработки. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com В популярных программах Word и Excel для ответа на определённый процент запросов пользователей стали использоваться модели Microsoft MAI, обратило внимание Bloomberg. Ранее компания отмечала, что значительная часть приложений пакета Office 365 предлагает интеграцию с моделями и OpenAI, и Anthropic. От моделей, разработанных партнёрами, Microsoft пока полностью избавляться не намерена, но всё чаще она стремится создавать собственные агентные решения. В июне на конференции Build компания объявила о запуске семи новых моделей семейства MAI, в том числе агента для написания программного кода и генератора изображений по текстовым запросам. После непродолжительного всплеска стратегии «максимизации токенов» в отрасли ИИ стал наблюдаться откат — технологические компании начали экономить средства. Крупные игроки масштаба Amazon, Uber, Meta✴✴ и Accenture предприняли шаги по сокращению расходов. В Кремниевой долине некоторые компании из-за ценового шока начали внедрять ИИ-агентов на основе китайских моделей, несмотря на некоторые опасения по поводу безопасности. Meta✴ представила Muse Image — свою первую серьёзную модель для генерации изображений, которая будет доступна Meta✴ AI и соцсетях
08.07.2026 [09:41],
Павел Котов
Meta✴✴ выпустила первую генерирующую изображения модель искусственного интеллекта, разработанную сформированным в прошлом году подразделением Superintelligence Labs. Muse Image интегрирована в графические редакторы приложений Meta✴✴ AI, Instagram✴✴ и WhatsApp; скоро она появится в Facebook✴✴ и Facebook✴✴ Messenger. 
Источник изображения: Meta✴✴ Модель стала новым членом семейства Muse, пришедшего на смену Llama. Muse Image располагает агентными функциями — она подключается к большой языковой модели Muse Spark, «чтобы проанализировать ваш запрос, выполнить поиск в интернете и спланировать работу до генерации», пояснил глава Superintelligence Labs Александр Ван (Alexandr Wang). Он также пообещал, что скоро компания выпустит модель Muse Video — она «конкурентоспособна по соответствию запросам, визуальной точности и временно́й согласованности». В запросах к Muse Image можно упоминать аккаунты других пользователей Instagram✴✴, чтобы включать фото с их страниц в свои работы. Такого рода редактирование и генерация смогут работать только с общедоступными материалами; при этом пользователи смогут контролировать, как другие используют их контент при работе с ИИ. По запросам доступно редактирование изображений, а также создание дизайна приглашений и открыток. Ещё одна функция — создание нового дизайна для объектов недвижимости на платформе Facebook✴✴ Marketplace. Muse Image будет использоваться для 30 новых ИИ-эффектов при публикации в разделе Instagram✴✴ Stories для пользователей в США — впоследствии функция будет доступна и в других странах, а также в других разделах приложений Meta✴✴. Китайская DeepSeek тайно разрабатывает собственный чип для инференса ИИ
08.07.2026 [08:48],
Алексей Разин
Китайский стартап DeepSeek, по информации источников Reuters, уже около года интересуется возможностью разработки собственного ИИ-чипа для ускорения работы с инференсом, а потому проводит консультации с возможными партнёрами и привлекает профильных специалистов без лишней огласки. 
Источник изображения: Unsplash По замыслу DeepSeek, собственный чип поможет компании снизить зависимость от компонентов Nvidia и Huawei. Если первые до некоторых пор поставлялись в Китай в ограниченном ассортименте из-за экспортных ограничений США, то в последнее время их сложно импортировать уже из-за позиции китайских властей, которые настаивают на импортозамещении. Продукция Huawei хоть и пользуется растущей популярностью у китайских разработчиков, доступна в ограниченных количествах из-за тех же санкций США, которые не позволяют подрядчикам компании выпускать необходимые чипы в достаточных количествах и закупать за границей скоростную память типа HBM. В любом случае, доля Huawei на китайском рынке ИИ-ускорителей сейчас приближается к 50 %, тогда как Nvidia практически утратила своё присутствие на первичном рынке КНР. Пока сложно судить, кому именно DeepSeek поручит выпуск своего ускорителя для инференса, и какая память ему потребуется, но компании наверняка предстоит найти и партнёра по разработке. По информации Reuters, стартап привлекает специалистов по разработке чипов, но старается не афишировать подобную деятельность, а потому соответствующие объявления о вакансиях не публикуются в открытом виде. Если первые ИИ-модели DeepSeek были обучены на ускорителях Nvidia H800, которые с определённых пор не поставляются в Китай из-за санкций, то весной этого года стартап адаптировал свои новейшие модели под чипы Huawei Ascend. Если ускорители собственной разработки DeepSeek сможет поставить на конвейер и не попасть под санкции США, это позволит стартапу получить определённое преимущество по сравнению с прочими китайскими разработчиками. Многие компании ИИ-сектора стремятся разрабатывать собственные ускорители вычислений. Помимо американских OpenAI и Anthropic, в подобную активность вовлечены китайские Alibaba и Baidu. По всей видимости, DeepSeek предпочитает двигаться по такой же траектории. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
