После Саудовской Аравии президент США Дональд Трамп (Donald Trump) побывал на этой неделе в ОАЭ, где добился заключения соглашения о создании на территории страны крупнейшего вычислительного кампуса за пределами США, который будет специализироваться на вычислениях, связанных с искусственным интеллектом.

Источник изображения: AMD

Ранее подобное соглашение, как поясняет Reuters, казалось немыслимым из-за экспортных ограничений США, которые были направлены на сдерживание технологического роста Китая, у которого с ОАЭ тоже формировались стойкие экономические связи. Стороны не уточняли, ускорители какой компании будут направлены из США в ОАЭ для построения в Абу-Даби центров обработки данных на площади около 26 квадратных километров, но неофициальные источники ранее поясняли, что у ОАЭ появится возможность ежегодно импортировать по 500 000 ускорителей Nvidia, начиная с текущего года.

Одним из условий сделки, как отмечается, станет непосредственное участие американских компаний в развитии вычислительной инфраструктуры ОАЭ. От местных властей только потребуется финансировать строительство соответствующих мощностей. Ожидается, что крупнейший профильный кампус будет потреблять до 5 ГВт электроэнергии. По оценкам специалистов, этого хватит для питания 2,5 млн ускорителей вычислений Nvidia B200, хотя непосредственные участники сделки параметры будущего вычислительного центра не раскрывают. За строительство инфраструктуры будет отвечать арабская G42, но операционную деятельность ЦОД обеспечат американские компании, отвечающие за сохранность данных. Такая схема работы призвана исключить попадание американских технологий в руки геополитических оппонентов США. На первом этапе энергопотребление возводимого центра обработки данных не превысит 1 ГВт.

Общим итогом визита американского президента в США стало заключение сделок на сумму $200 млрд, хотя в их число вошла и договорённость на закупку 28 авиалайнеров Boeing местной авиакомпанией на сумму $14,5 млрд. Ранее власти ОАЭ договорились с американской стороной об инвестициях в размере $1,4 млрд в вычислительную инфраструктуру на территории США.

Кроме того, Qualcomm может построить в ОАЭ центр по разработке решений для ИИ, а Amazon будет продвигать на местном рынке свои услуги в области информационной безопасности и облачных технологий. Компанию президенту Трампу во время его визита в ОАЭ составили основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), руководитель SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) и президент Cisco Джиту Патель (Jeetu Patel).

Microsoft представила новый рекламный ролик на YouTube с лозунгом «Мы быстрее, чем Mac», в котором компания утверждает, что флагманские компьютеры Windows категории Copilot+ PC превосходят предыдущую модель MacBook Air с чипом M3 на 58 % по результатам многопоточного теста Cinebench 2024.

Источник изображения: Microsoft

Хотя сравнение проводилось с устаревшей моделью MacBook Air, компания отмечает, что некоторые Copilot+ ПК также опережают даже новейшие модели MacBook Air с чипом M4 по тем же тестам. В тестировании участвовали такие устройства, как Lenovo Yoga Slim 7x с процессором Snapdragon X Elite, Microsoft Surface Laptop с тем же чипом и HP OmniBook Ultra 14 с AMD Ryzen AI 9 HX 375.

Однако, несмотря на то что некоторые ПК действительно демонстрируют лучшие результаты в определённых тестах, Apple утверждает, что чипы семейства M4 продолжают обеспечивать лидирующую в отрасли производительность, позволяя MacBook Air сочетать высокую вычислительную мощность, длительное время автономной работы и тонкий, лёгкий корпус без вентилятора.

Компания Autonomous из США представила первую в своём роде рабочую станцию Brainy с очень высокой производительностью, предназначенную для ускорения разработки искусственного интеллекта (ИИ). Устройство создано для исследователей, разработчиков и стартапов, которые стремятся выйти за рамки возможностей облачных решений и работать с самыми сложными ИИ-моделями локально, а значит быстро и безопасно.

Источник изображений: Autonomous

Система Brainy создана для самых сложных задач в области ИИ и оснащена видеокартами Nvidia RTX 4090. Её производительность превышает один петафлопс в максимальной конфигурации, которые могут включать от двух до восьми GPU. Это позволяет обучать модели с 70 миллиардами параметров, добиваться результатов уровня суперкомпьютеров прямо с рабочего стола и оптимизировать обучение ИИ-моделей. Как отмечает TechPowerUp, станция особенно эффективна для тонкой настройки больших языковых моделей (LLM), задач компьютерного зрения и других областей глубокого обучения.

Autonomous разработала Brainy, чтобы решить проблемы дорогих облачных GPU-решений. Хотя облачные сервисы, как известно, обладают высокой гибкостью, их оплата по мере использования может стать чрезмерно затратной для долгосрочных проектов. Autonomous предлагает альтернативу в виде локальной мощности, повышенной безопасности данных и значительной экономии. По оценкам компании, владельцы Brainy могут сэкономить тысячи долларов уже в первый год по сравнению с арендой облачных мощностей.

Ещё одним преимуществом Brainy является стабильность работы. Система исключает такие типичные для облака проблемы, как очереди, внезапные отключения и задержки из-за интернета. Кроме того, пользователи могут начать с конфигурации из двух видеокарт и при необходимости расширить её до восьми. Готовые проекты можно легко перенести в облако или дата-центр без дополнительных настроек.

Производитель отмечает, что Brainy поддерживает популярные фреймворки, включая PyTorch и TensorFlow, а также технологии Nvidia — CUDA, cuDNN и TensorRT. Все эти возможности ускоряют разработку ИИ-моделей и научных вычислений. Ко всему прочему, Autonomous входит в программу Nvidia Inception, что даёт ей доступ к ресурсам и обучению для оптимизации Brainy, а также позволяет предложить клиентам конкурентные цены. По словам компании, с помощью станции стартапы и организации смогут быстрее разрабатывать ИИ-решения в таких сферах, как медицина, образование, логистика и финансы.

Помимо видеокарт Nvidia системы Autonomous Brainy предлагают процессоры AMD Ryzen Threadripper — в базовой модели это 24-ядерный Ryzen Threadripper 3960X, тогда как в более продвинутых конфигурациях предлагаются более свежие 16-ядерные Ryzen Threadripper 5955WX. А самая мощная версия и вовсе оснащена 16-ядерным чипом AMD Epyc 9124. Объём оперативной памяти составляет соответственно 96, 128 и 192 Гбайт.

Заметим, что в одной из конфигураций видеокарты не смогут работать в полную силу. В частности, у Ryzen Threadripper 5955WX имеется лишь 80 линий PCIe, а на шесть видеокарт нужно 96 линий. А ещё ведь надо выделить четыре линии для SSD. Так что даже у флагманской модели со 128 линиями PCIe 4.0 будет их дефицит. Также вызывает беспокойство охлаждение: не будет ли видеокартам тесно в корпусе.

Что касается стоимости, то системы Autonomous Brainy предлагаются по цене от $9000 до $40 000.

Meta✴ представила новую функцию для очков Ray-Ban Meta✴, позволяющую людям с нарушениями зрения получать детальные описания окружающего пространства при помощи ИИ. Пока технология доступна в США и Канаде, но в будущем она будет расширена на другие страны.

В рамках Всемирного дня осведомленности о доступности (Global Accessibility Awareness Day), компания анонсировала две новые функции, разработанные специально для незрячих и слабовидящих пользователей. Обе опираются на синергию между аппаратной частью умных очков Ray-Ban Meta✴ и интеллектуальной системой Meta✴ AI. Камера устройства и голосовой ИИ-ассистент работают совместно, чтобы интерпретировать визуальную информацию и передавать её пользователю в виде звукового описания.

Одной из ключевых функций стало предоставление подробных описаний объектов, находящихся в поле зрения пользователя. Для активации этой возможности достаточно включить опцию «Detailed responses» в разделе «Accessibility section» настроек приложения Meta✴ AI. После активации пользователь получает возможность обратиться к голосовому ассистенту с вопросом об окружающем пространстве и услышать развёрнутое описание. Функция будет поэтапно внедряться среди пользователей в США и Канаде в течение ближайших недель. Meta✴ подчёркивает, что в будущем подробные ответы появятся и в других странах, однако не называет ни конкретные сроки, ни регионы.

Meta✴ AI теперь может более подробно описывать то, на что вы смотрите

Дополнительно Meta✴ подтвердила скорый международный запуск функции Call a Volunteer, впервые представленной в сентябре 2024 года и частично внедрённой в ноябре того же года. Изначально она была доступна в пяти странах: США, Канаде, Великобритании, Ирландии и Австралии. В конце мая 2025 года функция станет доступна во всех 18 странах, где уже работает Meta✴ AI. При обращении «Эй, Мета✴, будь моими глазами» (англ. — «Hey Meta✴, Be My Eyes») пользователь может подключиться к одному из 8 млн зрячих волонтёров, и получить помощь в повседневных делах через прямую видеотрансляцию с камеры очков.

Meta✴ AI теперь позволяет пользователям настраивать уровень детализации описаний, которые ассистент даёт на основе визуальных данных с камеры очков. При активации функции «Detailed responses» система формирует более развёрнутые комментарии. Это делает взаимодействие с устройством более гибким и полезным в бытовых ситуациях, особенно для людей с нарушениями зрения. Очки Ray-Ban Meta✴ оснащены динамиками, что позволяет пользователю одновременно воспринимать голосовые подсказки и звуки окружающей среды. Это особенно важно при навигации в шумной городской среде. Meta✴ подчёркивает, что речь идёт не о развлекательной функции, а о полноценном инструменте расширения возможностей человека.

Microsoft официально объявила о закрытии доступа к Bing Search API для всех сторонних разработчиков c 11 августа 2025 года. С этого момента все существующие пользователи API поисковика Bing будут полностью отключены от сервиса, а продукт станет недоступен для использования и новых регистраций.

Источник изображения: Rubaitul Azad / Unsplash

В качестве альтернативы Microsoft рекомендует разработчикам использовать механизм привязки ИИ к веб-данным Bing Search в рамках платформы Azure AI Agents. Эта технология позволяет чат-ботам обращаться к веб-данным из поисковой системы Bing и использовать их в процессе генерации ответов. Таким образом, доступ к информации через Bing становится возможным в управляемой среде Azure, ориентированной на безопасную и масштабируемую интеграцию ИИ.

Хотя официально Microsoft не раскрывает список клиентов, которые сохранят доступ к API после 11 августа, известно, что исключения всё же будут. По данным издания Wired, поисковая система DuckDuckGo продолжит получать информацию из Bing. Предположительно, несколько других крупных клиентов компании, работающих по долгосрочным соглашениям, также не попадут под отключение. Однако большая часть разработчиков — особенно малые команды и независимые приложения — потеряет доступ к данным, что может сказаться на их бизнес-моделях.

Отключение API следует за постепенным ростом стоимости доступа к поисковым данным Microsoft, начавшимся ещё в 2022 году. Тогда компания увеличила цену за обработку поисковых запросов в ответ на рост спроса на ИИ-сервисы, в первую очередь — ИИ-чат-боты, использующие внешние источники данных. Эксперты отмечают, что уже к 2024 году API Bing стал одним из самых дорогих среди аналогов. Таким образом, закрытие доступа — это не отдельное событие, а часть последовательной стратегии Microsoft.

Анонс прекращения поддержки Bing API прозвучал за неделю до ежегодной конференции Microsoft Build 2025. Ожидается, что ключевыми темами мероприятия станут генеративный ИИ и облачные платформы. Представители Microsoft подчёркивают, что переход от открытых API к защищённой облачной модели обеспечит надёжность, масштабируемость и контроль над пользовательскими сценариями. Однако разработчики опасаются централизации и потери гибкости в использовании поисковых решений.

Молодые талантливые футболисты в Бразилии получили возможность заявить о себе при помощи приложений Footbao и Cuju, где их навыки оценивает алгоритм искусственного интеллекта, пишет Financial Times.

Источник изображений: footbao.world

Возможность с лёгкостью записать и выложить в интернет видео уже избавила молодых спортсменов от необходимости лично встречаться с агентами или посещать тренировки — теперь в Бразилии как самой футбольной стране мира решили пойти дальше и автоматизировать этот процесс. Машинный анализ данных в записанных на смартфоны роликах поможет вывести поиск перспективной молодёжи на новый уровень. Традиционно препятствий для этого немало: сказываются огромные размеры Бразилии и вопиющее социальное неравенство, но технологические инновации способны разрушать эти барьеры.

Одним из ярким тому примеров является стартап Footbao, который в 2023 году выбрал Бразилию в качестве испытательного полигона. Этот сервис является своеобразным аналогом TikTok, где молодые спортсмены создают онлайн-портфолио с видеороликами, демонстрирующими их навыки и возможности. В приложении зарегистрировались более 100 000 пользователей, большинство из которых — в Бразилии. Работающий на платформе ИИ выступает как начальный фильтр для аналитиков, которые изучают профили игроков, соответствующих требования конкретных команд. В итоге клубы находят спортсменов, которые наиболее точно соответствуют их потребностям.

Недавно пятеро бразильских подростков — пользователей Footbao отправились на двухнедельную подготовку с итальянской командой высшего дивизиона Footbao. Они были отобраны из 20 человек, а те — из 2000 первоначальных претендентов. Стартап запустили итальянско-швейцарский предприниматель Франческо Чирингионе (Francesco Ciringione) и бывший гендиректор швейцарского частного банка Julius Baer Борис Колларди (Boris Collardi). Первоначально компания привлекла €5,8 млн финансирования, включая стартовые инвестиции; в этом году вложения составили уже €5 млн. Проект уже начал приносить доход от премиальных услуг.

Ещё один перспективный проект Cuju разработало техническое подразделение немецкого спортивного агентства Rogon. Первая версия приложения без ИИ начала работать в Африке почти десять лет назад; его обновлённый вариант в минувшем году появился в Бразилии с миссией демократизировать инклюзивность в футболе. Пользователи приложения выполняют ряд упражнений, чтобы продемонстрировать свои навыки и заработать баллы. Видеоролики загружаются на платформу, где ИИ сравнивает игроков со всего мира и предлагает способы развиваться дальше. По неофициальной информации, запуск проекта обошёлся в €5 млн. Сейчас у Cuju 50 000 пользователей в Бразилии, большинство из которых находится в штате Санта-Катарина, где платформа организует турнир.

Ещё одна цель обеих инициатив — стимулировать развитие навыков игры в футбол у женщин, которым традиционно предоставляется меньше возможностей, чем мужчинам. Сегодня доля девушек в Footbao составляет около одной пятой, но к 2027 году платформа надеется увеличить её до половины — тогда Бразилия готовится принять женский чемпионат мира по футболу. Впрочем, всех проблем ИИ решить ещё не может, указывают эксперты — остаются непредсказуемые факторы, которые он учесть не в состоянии. В Бразилии высказываются также опасения, что подобная демократизация может и навредить стране, выступив стимулом для утечки талантов за границу.

Китайские разработчики ПО, связанного с искусственным интеллектом, оказались в неловком положении после недавних заявлений властей США, согласно которым использованием ускорителей Huawei Ascend является нарушением правил экспортного контроля. Tencent пришлось заявить, что имеющихся у неё ускорителей вычислений хватит на несколько поколений вперёд.

Источник изображения: Tencent Holdings

Как поясняет Nikkei Asian Review, данные заявления прозвучали из уст президента компании Мартина Лау (Martin Lau) во время выступления перед аналитиками на квартальном отчётном мероприятии. С новыми ограничениями США китайская компания намеревается уживаться, не оставляя при этом намерений и дальше воплощать в жизнь свою стратегию в области искусственного интеллекта.

Хотя ограничения по географическим признакам, которые планировало ввести правительство Байдена, были отменены администрацией Трампа на этой неделе, не приходится сомневаться, что китайским компаниям придётся столкнуться с новыми барьерами в сфере закупок ускорителей вычислений для своих нужд.

Руководство Tencent призналось, что компания испытывает дефицит графических ускорителей для ускорения собственных вычислений, но пока она выходит из положения за счёт перераспределения ресурсов в пользу собственных нужд и отказа от предоставления их в аренду. Запасы ускорителей будут в первую очередь применяться для решения задач, обеспечивающих скорейшую окупаемость. Например, такими приоритетными направлениями станут рекламный бизнес и рекомендательные алгоритмы при демонстрации контента.

Производительные ускорители Tencent будет в первую очередь использовать для совершенствования собственных больших языковых моделей. «У нас должно хватить высокопроизводительных чипов, чтобы продолжать обучение наших моделей на несколько последующих поколений», — пояснил глава компании. В сфере рассуждающего ИИ китайские разработчики будут экономнее расходовать аппаратные ресурсы за счёт программной оптимизации. В отдельных случаях это позволит добиться двукратного прироста производительности вычислений.

В первом квартале этого года Tencent увеличила выручку в годовом сравнении на 13 % до $24,9 млрд, превзойдя ожидания аналитиков. Её чистая прибыль выросла на 14 % до $6,6 млрд. Использование искусственного интеллекта уже помогает Tencent больше зарабатывать в играх и рекламе, но попутно растут и сопутствующие затраты. Более половины выручки за период компании принесли игры и социальные сети. На домашнем рынке Китая игровая выручка Tencent выросла на 24%, а на международном — на 23 %, хотя в последнем случае она и оказалась меньше в два с половиной раза, не превысив $2,3 млрд. Очевидно, стремление Tencent сохранить позиции на международном рынке и вынуждает компанию следовать американским экспортным ограничениям. Так или иначе, новые партии ускорителей вычислений для своих нужд Tencent намерена либо получать в Китае с учётом соблюдения требований всех заинтересованных сторон, либо импортировать в страну.

Microsoft начала тестировать новую функцию голосового режима Copilot Voice, которая позволит пользователям Windows 11 начать диалог с помощником с искусственным интеллектом, произнеся команду: «Hey, Copilot!». Обновившие приложение участники программы Windows Insider уже могут опробовать эту возможность, включив её в настройках.

Источник изображения: blogs.windows.com

Голосовой запуск ИИ-ассистента уже не первый год работает у Apple Siri, Amazon Alexa, «Google Ассистента» (сейчас Gemini) — он был и у Microsoft Cortana, на смену которой пришёл Copilot. Это дополнение для Copilot окажется полезным тому, кому недостаточно новой выделенной клавиши для голосового помощника или сочетания традиционных, — оно появилось после запуска голосового режима Copilot Voice.

Новая функция включается в настройках приложения версии Copilot 1.25051.10.0 и выше. Соответствующее обновление в ближайшее время выйдет для всех участников программы Windows Insider, выбравших английский язык в качестве основного. После активации функции в нижней части экрана появляется виджет Copilot с микрофоном и уведомление о том, что он активен. В приложении используется локальная обработка данных на устройстве с 10-секундным буфером — аудиозаписи нигде не сохраняются и не отправляются в облако. Голосовой запуск срабатывает без подключения к интернету, но он потребуется для полноценной работы Copilot, который обращается к ИИ в облаке.

Компания OpenAI объявила о внедрении новых версий языковых моделей GPT-4.1 и GPT-4.1 mini в сервис ChatGPT. Об этом стало известно из официального сообщения компании, опубликованного в среду, 14 мая, в социальной сети X. Новые модели ориентированы прежде всего на программистов, которым необходим инструмент для написания и отладки кода.

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

GPT-4.1, по данным OpenAI, отличается повышенной скоростью работы и превосходит модель GPT-4o в задачах кодинга и следования инструкциям. Модель уже доступна пользователям платных подписок ChatGPT Plus, Pro и Team. Одновременно с ней компания запускает менее мощную версию — GPT-4.1 mini, доступную как для бесплатных, так и для платных пользователей сервиса. В результате этого обновления модель GPT-4.0 mini полностью прекращает поддержку и убирается из интерфейса ChatGPT.

Впервые модели GPT-4.1 и GPT-4.1 mini были представлены ещё в апреле 2025 года, однако тогда были доступны только разработчикам через API. Этот запуск вызвал критику со стороны исследовательского сообщества, так как OpenAI не опубликовала отчёт о безопасности новых моделей. Эксперты усмотрели в этом снижение прозрачности стандартов компании.

Руководитель отдела безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) подчеркнул, что модель GPT-4.1 «не добавляет новых модальностей и способов взаимодействия и не превосходит модель GPT-4o по интеллекту». Поэтому, по его словам, вопросы безопасности GPT-4.1 «существенны, но отличаются от моделей следующего поколения».

Теперь OpenAI намерена повысить прозрачность своей работы и чаще публиковать результаты внутренних тестов безопасности моделей. Эти данные будут доступны на недавно созданном компанией ресурсе «Safety Evaluations Hub».

Выход GPT-4.1 происходит в условиях усиленного внимания к инструментам на базе искусственного интеллекта для разработчиков. Так, по сообщениям отраслевых СМИ, OpenAI близка к завершению сделки по покупке популярного инструмента для программирования Windsurf за 3 млрд долларов США. В свою очередь, Google недавно обновила свой чат-бот Gemini, упростив его интеграцию с проектами на GitHub.

Stability AI, разработчик популярной нейросети Stable Diffusion, представила музыкальную ИИ-модель Stable Audio Open Small, которая генерирует аудио в стереозвучании и способна работать на смартфонах без подключения к интернету. Модель создана совместно с производителем чипов Arm, чьи процессоры используются в большинстве мобильных устройств, и способна быстро генерировать аудио в высоком качестве даже на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Источник изображения: AI

В отличие от конкурентов, таких как Suno и Udio, которым требуется облачная обработка, Stable Audio Open Small работает локально. При этом, как отмечает TechCrunch, обучение модели проводилось только на данных из бесплатных аудиобиблиотек Free Music Archive и Freesound, что снижает риски нарушения авторских прав и выгодно отличает её от некоторых других ИИ-сервисов, использующих защищённый контент.

Модель содержит 341 миллион параметров и оптимизирована для процессоров Arm. Она предназначена для быстрого создания коротких аудиосэмплов и звуковых эффектов, например, ударных или инструментальных партий. По заявлению Stability AI, на смартфоне ИИ может сгенерировать 11-секундное аудио менее чем за восемь секунд.

Одновременно у Stable Audio Open Small есть некоторые ограничения. Например, она понимает текстовые запросы только на английском языке, не умеет создавать реалистичный вокал или сложные музыкальные композиции. Кроме того, компания признаёт, что из-за того, что модель обучалась на западно-ориентированных данных, она лучше справляется со стилями, присущими западной музыке.

Ещё одна сложность заключается в условиях использования. Для исследователей, любителей и малого бизнеса ИИ-модель доступна бесплатно, но если годовой доход компании превышает $1 млн, потребуется покупка коммерческой лицензии. И хотя для инди-разработчиков такие условия выгодны, для крупных проектов это может стать определённой сложностью.

Напомним, Stability AI, известная по своей модели глубокого обучения Stable Diffusion, генерирующей изображения по текстовым описаниям, в последние месяцы пытается восстановить репутацию после финансовых проблем при бывшем генеральном директоре Эмаде Мостаке (Emad Mostaque). Компания привлекла инвестиции, назначила нового главу и добавила в совет директоров режиссёра Джеймса Кэмерона (James Cameron). Параллельно она продолжает выпускать новые генеративные модели, включая новые инструменты для создания изображений.

Напомним, что буквально в последние дни правления Джозефа Байдена (Joseph Biden) на посту президента США были утверждены новые правила экспортного контроля в сфере поставок ускорителей вычислений, которые делили все страны на три группы и вводили квоты. Новая администрация США данные ограничения признала утратившими силу как раз сегодня, когда они должны были начать действовать.

Источник изображения: Nvidia

Об этом стало известно, как сообщает The Wall Street Journal, из официального заявления Министерства торговли США. Отмена запланированных ограничений обусловлена, по словам чиновников новой администрации, нежеланием ограничивать распространение американских инноваций и обременять компании слишком сложными обязательствами, а также портить дипломатические отношения с десятками стран.

Помимо деления стран на группы по уровню доступа к американским ускорителям вычислений, предложенные при Байдене ограничения описывали квоты на количество поставляемых в определённые страны ускорителей. Всё это делало затруднительным расширение вычислительных мощностей американских компаний за пределами страны. «Администрация Трампа будет следовать решительной, инклюзивной стратегии в отношении американских технологий в сфере ИИ, охватывая страны по всему миру, которые пользуются доверием, но не допуская к этим технологиям наших противников», — отмечается в заявлении Министерства торговли США.

Как уже отмечалось сегодня, это же ведомство назвало использование чипов Huawei Ascend в любой точке мира нарушением правил экспортного контроля США, которое способно навлечь на нарушителей самые строгие санкции американских властей. Эксперты Citi считают, что администрация Трампа будет определять условия доступа конкретных стран к ускорителям вычислений американского происхождения на индивидуальной основе в ходе переговоров. Не факт, что прочим странам повезёт в той же мере, что и Саудовской Аравии, которой в ближайшие пять лет Nvidia пообещала поставить сотни тысяч чипов для работы с ИИ.

Ускорители AMD Instinct MI325X, запущенные во втором квартале 2025 года, не смогли привлечь крупных клиентов, уступив по популярности решениям от Nvidia. По данным аналитиков SemiAnalysis, покупатели предпочли графические процессоры Blackwell от Nvidia из-за более выгодного соотношения производительности и стоимости.

Одним из ключевых факторов низкого спроса стал предел масштабируемости MI325X — до восьми GPU на систему. Для сравнения, конкурирующий продукт Nvidia GB200 NVL72 объединяет до 72 графических процессоров в едином кластере, что критически важно при выполнении масштабных задач в области искусственного интеллекта.

Ранний интерес к MI325X проявила компания Microsoft в 2024 году, однако после первых закупок корпорация не разместила повторных заказов. AMD попыталась исправить ситуацию, снизив цены для привлечения новых клиентов. Oracle и ещё несколько крупных операторов дата-центров заинтересовались предложением, но объёмы их закупок остаются незначительными по сравнению с поставками Nvidia.

Тем не менее у AMD Instinct MI325X сохраняются перспективы в сегменте, где не требуется большое количество объединённых GPU. Компания намерена улучшить экосистему программного обеспечения и сохранить конкурентные цены для привлечения разработчиков моделей ИИ с небольшим числом параметров.

AMD выпустила Instinct MI325X одновременно с Nvidia H200 и платформой Blackwell, что существенно осложнило конкуренцию на рынке высокопроизводительных вычислений. В последние годы Nvidia занимает лидирующие позиции благодаря более гибким решениям и высокой производительности в задачах искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Наметившаяся деэскалация противостояния США и КНР в сфере внешней торговли не помешала американским властям провозгласить незаконным использование третьими странами ускорителей Huawei Ascend без надлежащих лицензий нарушением правил экспортного контроля США. По всей видимости, эти меры направлены на формирование спроса на американские ускорители в странах Ближнего Востока.

Источник изображения: Huawei Central

В эти дни президент США Дональд Трамп (Donald Trump) посещает страны Ближнего Востока, обладающие внушительными капиталами и амбициями в сфере развития национальной инфраструктуры искусственного интеллекта вроде Саудовской Аравии и ОАЭ. Компанию ему в составе американской делегации составляет основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Его компания уже взяла на себя обязательства по поставкам сотен тысяч своих ускорителей в Саудовскую Аравию в течение ближайших пяти лет.

Входящее в состав Министерства торговли США Бюро промышленности и безопасности (BIS), как сообщает Nikkei Asian Review, накануне объявило, что с точки зрения американских законов любое использование ускорителей вычислений Huawei Ascend является нарушением правил экспортного контроля США, которое влечёт штрафные санкции вплоть до тюремного заключения, а также вызывает риск блокировки поставок американских ускорителей провинившимся компаниям и странам. По логике американских чиновников, ускорители Huawei были разработаны и производятся в нарушение американских правил экспортного контроля, поэтому любое их использование также является нарушением законодательства США.

Ближневосточные инвесторы, как известно, были до этого в равной мере готовы использовать как американские, так и китайские средства вычислений для развития национальной инфраструктуры, но в новых условиях им придётся сделать конкретный выбор. Эксперты поясняют, что для Huawei на данном этапе подобные санкции США будут нести весьма условные риски, поскольку компании не хватает ускорителей даже для собственных нужд, не говоря уже об их активном экспорте. Впрочем, с течением времени влияние подобных ограничений на бизнес Huawei может проявиться сильнее, хотя это вряд ли скажется на взаимоотношениях компании с её китайскими клиентами.

Отрасль искусственного интеллекта не сможет в течение длительного времени поддерживать бурный рост показателей у рассуждающих моделей, гласит аналитический доклад Epoch AI — некоммерческого исследовательского института в области ИИ. Эксперты организации сделали вывод, что уже через год прогресс в рассуждающих моделях может замедлиться.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Рассуждающие модели, такие как OpenAI o3, в последние месяцы стали основным фактором развития технологий в области ИИ — они значительно преуспели в математике и программировании. Эти модели активно пользуются вычислительным аппаратом, но для подготовки ответа требуют больше времени, чем традиционные системы. OpenAI, по её собственным словам, при обучении o3 использовала в десять раз больше вычислительных ресурсов, чем при разработке её предшественницы o1.

В Epoch считают, что значительная часть этих ресурсов использовалась при обучении с подкреплением — это подтвердил научный сотрудник OpenAI Дэн Робертс (Dan Roberts), который недавно заявил, что компания планирует отдать приоритет этапу обучения с подкреплением, причём на этом этапе будет использоваться больше вычислительных ресурсов, чем на этапе первоначального обучения модели. Но существует и верхняя граница того, какой объём вычислительных ресурсов можно применить при обучении с подкреплением, уверены в Epoch.

Прирост производительности при стандартном обучении модели ИИ в настоящее время ежегодно увеличивается четырёхкратно, указывает автор доклада Джош Ю (Josh You), тогда как прирост производительности при обучении с подкреплением увеличивается десятикратно каждые 3–5 месяцев. Такими темпами отрасль ИИ достигнет верхней границы к 2026 году, считает эксперт, — его позиция частично основана на предположениях и частично исходит из публичных комментариев, которые давали руководители компаний из отрасли ИИ. Вскоре дальнейшее развитие моделей может оказаться сложным по причинам, не связанным с наличием вычислительных ресурсов.

Признаки того, что рассуждающие модели в ближайшем будущем могут достичь какого-то предела, вероятно, породят беспокойство в отрасли, которая вложила огромные ресурсы в разработку таких систем. Исследования уже показали, что рассуждающие модели ИИ, запуск которых оказывается чрезвычайно дорогостоящим, имеют серьёзные недостатки — в частности, у них чаще встречаются галлюцинации, чем у обычных моделей.

При обучении языковых моделей серьёзной проблемой является не только наличие адекватных аппаратных ресурсов и объёмов исходных данных, но и сумма затрат на обучение. Отказ от обращений к сторонним поисковым платформам, как отмечает Alibaba, позволяет снизить стоимость обучения на величину до 88 %.

Источник изображения: Alibaba

Соответствующий подход, как сообщает South China Morning Post, получил обозначение ZeroSearch. Задача генерации необходимых для обучения новых моделей данных в данном случае ложится на уже имеющиеся языковые модели. По сути, они имитируют обращение к сторонним поисковым сервисам, но метод подразумевает гораздо более низкие затраты. Например, обращение к Google через API с 64 000 запросов обойдётся разработчикам в $586,70, тогда как ИИ-модель с 14 млрд параметров способна то же количество запросов обработать при уровне затрат не более $70,80. Тем самым обеспечивается более чем 8-кратная экономия.

Подобный подход будет способствовать более выраженному прогрессу в разработке систем ИИ небольшими компаниями, которые не имеют доступа к серьёзной инфраструктуре и большим бюджетам. Сама Alibaba уже комбинирует возможности своих моделей семейства Qwen с поисковыми системами, обеспечивая более высокую точность ответов на сложные поисковые запросы.