Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba выпустила экономичную ИИ-модель Qwen3.8-Flash на новой архитектуре
26.08.2026 [17:55],
Павел Котов
Alibaba выпустила новую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Flash — доступный вариант, призванный выступить стимулом к развёртыванию флагманской модели китайского разработчика. 
Источник изображения: qwen.ai Компания опубликовала открытые веса модели Qwen3.8-Flash на платформах Hugging Face и ModelScope. Её размер составляет 125 млрд параметров; по качеству работы она выступает на уровне ведущих мировых систем, в том числе Anthropic Opus 4.6 и DeepSeek V4-Flash, заявили в Alibaba. По сравнению с Qwen3.7-Plus обучение и инференс новой Qwen3.8-Flash обошлись в девять раз дешевле. Она имеет архитектуру нового поколения, которая будет использоваться в моделях линейки Qwen 4. Размер контекстного окна Alibaba Qwen3.8-Flash составляет 1 млн токенов. Разработчик откроет к ней доступ по API — он обойдётся в $0,16 за 1 млн входных и $0,47 за 1 млн выходных токенов. Гигант электронной коммерции стал крупным игроком в отрасли ИИ. Компания ускорила разработку новых моделей. В начале августа Alibaba выпустила обновлённую флагманскую Qwen3.8-Max. Сегодня компания также выпустила международную версию своего корпоративного ИИ-агента QwenWork в стремлении расширить продажи на мировых рынках: в Азии, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Загадочная ИИ-модель стала популярнее DeepSeek — а теперь выяснилось, откуда она взялась
26.08.2026 [16:58],
Павел Котов
Новая модель искусственного интеллекта Ox Alpha, которая благодаря высокому качеству и бесплатному доступу быстро заняла лидирующие позиции в онлайн-чартах пользователей, была разработана китайской компанией Z.ai, также известной как Zhipu. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Китайский стартап в ответ на запрос Bloomberg подтвердил, что Ox Alpha является новой версией модели серии GLM — она бесплатная, и в ближайшее время разработчик опубликует её веса. Ox Alpha заняла первое место в рейтинге ИИ-платформы OpenRouter, более чем вдвое превзойдя популярную DeepSeek по числу пользователей. Публикация весов позволит всем желающим разработчикам создавать на основе этой модели другие продукты. Ox Alpha появилась в минувшие выходные на OpenRouter как незарегистрированный релиз и быстро завоевала популярность среди любопытствующих наблюдателей. Это рассуждающая модель, обладающая навыками программирования и управления ИИ-агентами; в качестве запросов она принимает не только текст, но также изображения и видеофайлы. Она дополнила серию мощных ИИ-моделей, которые этим летом представили китайские компании — в ряде бенчмарков эти системы проявили себя лучше американских аналогов при значительно более низких ценах. Пекинская компания повторила практику, которую использовали ранее Alibaba и Xiaomi — выпуск модели без первоначального указания авторства. Технологические компании получают возможность тестировать новые сервисы, располагая большей свободой для экспериментов со своими перспективными продуктами. Z.ai предоставила всем пользователям неделю бесплатной работы с Ox Alpha; её стоимость после этого срока не уточняется. Недавно компания выпустила модель GLM-5.3, которая, по её словам, по некоторым показателям может конкурировать с флагманской Anthropic Fable 5. ИИ напугал даже Билла Гейтса: он призвал срочно защищать рабочие места и человеческие жизни
26.08.2026 [15:02],
Павел Котов
Искусственный интеллект представляет серьёзную угрозу для рабочих мест и человеческих жизней, и «главным приоритетом мира» сейчас должно стать срочное преодоление этих рисков, открыто заявил в ходе интервью New York Times основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates). 
Источник изображений: Bill Gates «В частном порядке люди, которые понимают, насколько хороши эти технологии, и насколько они совершенствуются, очень обеспокоены», — сказал он, но лишь немногие руководители технологических компаний готовы признать это публично, потому что на кону стоят слишком большие деньги. Высказаться Билла Гейтса сейчас побудили последние достижения в области ИИ — они намного превзошли его ожидания; ещё одной причиной стало то, что отрасль проигнорировала выход ИИ из-под контроля разработчиков и создание рецептов биологического оружия. «Они просто летят на полной скорости и надеются, что хорошее перевесит плохое», — заявил основатель Microsoft. Технологические достижения поражали его трижды: в 1980 году, когда он впервые увидел графический интерфейс, который привёл к появлению ПК; в 2022 году, когда руководители OpenAI приехали к нему домой и продемонстрировали прототип ChatGPT; и в этом году, когда он внимательно изучил способности Anthropic Claude Code. Билл Гейтс привык думать, что программирование — это область, в которой он разбирается лучше всего, и возможности Claude его потрясли. «Мысль о том, что теперь эти штуки в каком-то смысле лучше меня — это нечто вроде: какого чёрта?» — поразился он.  Прежние технологические прорывы создавали больше рабочих мест, чем уничтожали, но он не верит, что с ИИ будет так же. Эпоха ИИ — это «совершенно, абсолютно, полностью, совершенно другое». Если ничего не сделать сейчас, то массовые потери рабочих мест неизбежны: ИИ расползётся по всей экономике, и едва ли новые отрасли смогут принять всех «беженцев» из других. Крупнейшие технологические компании мира, в том числе Microsoft, спешат помочь корпоративным клиентам внедрить ИИ, способный заменить многих работников. Компании просто реагируют на рыночные стимулы, но эти стимулы могут противоречить интересам общества. В качестве одной из защитных мер он предложил ввести новый сбор — «налог на токены», чтобы заменять людей машинами выходило дороже, а у тех, кто потеряет работу, появились деньги. В некоторых профессиях он предложил запретить замену человека ИИ, потому что люди, которые, например, ухаживают за больными, едва ли найдут новую работу. Билл Гейтс выступил за международные соглашения, которые помогут снизить угрозу биотерроризма — для разработки новых патогенов достаточно всего нескольких человек с доступом к передовому ИИ. Введённые Белым домом добровольные меры с передачей моделей на проверку он счёл недостаточными, потому что саморегулирование для таких опасных решений едва ли сработает. Основатель Microsoft признался, что пребывает в шоковом состоянии, потому что эти вопросы не воспринимаются обществом как наиболее актуальные. Об этом говорил глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), но его позиция лишь привела к конфликту с Пентагоном. Своими соображениями Билл Гейтс пообещал поделиться с мировыми лидерами. «Мне не нравится сообщать людям плохие новости, и мне не нравится говорить, что инновации могут быть в целом негативными. Но именно в такой ситуации мы сейчас находимся», — заявил он. Китайский ИИ нащупал путь в США: Microsoft, Google и AWS могут начать продавать доступ к модели Kimi K3
26.08.2026 [13:29],
Алексей Разин
На политическом уровне сотрудничество США и КНР в сфере развития ИИ не приветствуется категорически, но вот интересы бизнеса над соображениями национальной безопасности нередко доминируют, поэтому китайский стартап Moonshot AI начал договариваться с Microsoft, AWS и Google о возможности размещения своей модели Kimi K3 в их облачной инфраструктуре. 
Источник изображения: AWS Подобное соглашение между сторонами подразумевало бы, как уточняет Reuters, отчисление американскими облачными гигантами до 30 % выручки, получаемой от предоставления доступа клиентам к Kimi K3, китайскому разработчику. Примечательно, что это не только первый случай обсуждения такого варианта сотрудничества между китайскими и американскими компаниями, но и интересный прецедент на фоне критических замечаний в адрес Moonshot AI, которые допускают некоторые американские чиновники. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent), например, в прошлом месяце заявил, что может включить Moonshot AI в перечень зарубежных компаний, в отношении которых запрещены экспортные операции из США. Местные чиновники считают, что китайская ИИ-модель Kimi K3 могла быть получена методом дистилляции разработок американской Anthropic. Компания Moonshot AI подобные обвинения отвергла, объяснив прогресс своей модели в сфере быстродействия удачным выбором базовой архитектуры. Схема разделения выручки, предлагаемая китайским стартапом, в целом укладывается в те принципы, которых она придерживается при взаимодействии с клиентами, которые размещают её ИИ-модель в своей собственной инфраструктуре. По данным Reuters, переговоры между Moonshot AI и американскими облачными гигантами сейчас упёрлись в нюансы, касающиеся схемы разделения выручки, доступа к данным и мониторинга использования токенов. Для провайдеров ИИ-моделей именно сотрудничество с облачными игроками является главным фактором распространения в корпоративном сегменте, поэтому данная сфера очень чувствительна для Moonshot AI. Kimi K3 хоть и имеет открытые веса, запуск модели с 2,8 трлн параметров по плечу не всем клиентам, поскольку пропорциональное привлечение аппаратных ресурсов окажется весьма затратным. По этой причине связи с облачными провайдерами важны для бизнеса Moonshot AI и её клиентов. У китайского стартапа уже есть подобные соглашения с некоторыми более мелкими игроками облачного сегмента. По крайней мере, китайская Chinasoft International в их число попала. Финансовую поддержку Moonshot AI оказывает холдинг Alibaba, и он тоже рассматривает возможность использования схожих принципов разделения выручки с клиентами при распространении собственных ИИ-моделей семейства Qwen. В Германии запустили фотонный процессор, который выполняет вычисления светом
26.08.2026 [10:49],
Геннадий Детинич
В Карлсруэском технологическом институте (KIT) начали изучать иной подход к высокопроизводительным вычислениям, когда для выполнения ряда операций используется свет. В основе системы лежит фотонный процессор немецкой компании Q.ANT. В отличие от обычных CPU и GPU, где вычисления выполняются с помощью тока на транзисторах, фотонный ускоритель использует световые сигналы непосредственно для обработки данных, что экономит время и снижает потребление. 
Источник изображения: Cynthia Ruf / KIT Сразу подчеркнём, что фотонный процессор компании Q.ANT и платформа на его основе не предполагают отказ от традиционных центральных и графических процессоров. Разработчики создают гибридную архитектуру, в которой CPU, GPU и фотонный NPU (Native Processing Unit) будут выполнять те операции, для которых каждый процессор подходит лучше всего. Физически вычисление происходит следующим образом: цифровые данные преобразуются в параметры оптического сигнала (обычно это фаза и амплитуда), после чего свет поступает в интегральную фотонную схему. В ней используются оптические волноводы и интерферометры, позволяющие управлять амплитудой и фазой световых волн. При прохождении по различным оптическим путям волны интерферируют друг с другом почти как круги на воде, в процессе чего выполняют заданные математические операции. Особенно хорошо такой принцип подходит для матричных вычислений, которые являются фундаментальной частью работы нейронных сетей. Затем результат преобразуется обратно в электрический сигнал фотодетекторами. Главное преимущество такой архитектуры заключается не столько в скорости распространения света, сколько в возможности выполнять множество операций одновременно. Оптическая схема может преобразовывать сразу целый набор сигналов, причём вычисление происходит непосредственно во время прохождения света через фотонный чип. Это позволяет существенно сократить количество операций передачи данных между памятью и вычислительными блоками — одного из главных источников энергопотребления современных ИИ-систем. По оценке Q.ANT, для определённых задач искусственного интеллекта её фотонная технология способна обеспечить 30-кратное повышение энергоэффективности по сравнению с классической CMOS-электроникой. При этом электричество всё равно необходимо для лазеров, модуляторов, фотодетекторов и управляющей электроники, поэтому речь идёт не о полном отказе от электричества в пользу света, а о более экономичном способе выполнения отдельных операций. Исследователи KIT намерены проверить эффективность этой технологии не только в лабораторных условиях, а в составе реальной вычислительной инфраструктуры. В процессе экспериментов учёные будут определять, какие задачи выгоднее передавать фотонному ускорителю, а какие оставлять электронным процессорам. Такой подход особенно интересен для искусственного интеллекта, где объём матричных вычислений постоянно растёт, а энергопотребление центров обработки данных становится серьёзным вызовом. В перспективе подобные гибридные системы могут объединить традиционные CPU и GPU с фотонными, а затем и квантовыми ускорителями, распределяя вычисления между ними в зависимости от характера конкретной задачи. Отметим, текущая реализация фотонного процессора выполняет в основном линейные операции, но компания движется к созданию процессоров с возможностью нелинейных преобразований световых импульсов, что также важно для работы нейросетей. Представлен локальный ИИ-агент Perplexity Portable Computer — его запуск обойдётся недёшево
26.08.2026 [08:56],
Павел Котов
Perplexity в партнёрстве с Nvidia перенесла на платформу ПК своё приложение агента искусственного интеллекта Computer — в этом варианте оно получило название Portable Computer. Для его запуска понадобится подходящая машина с достаточно дорогим оборудованием. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Самый простой способ — приобрести настольный компьютер Nvidia DGX Spark под управлением ОС DGX; подойдёт также ПК под Ubuntu на процессоре Arm или x64 с видеокартой серии Nvidia RTX с как минимум 24 Гбайт видеопамяти. DGX Spark обойдётся в $4800, а за старую GeForce RTX 3090 придётся отдать более $1500. Из-за дефицита памяти на более скромные цены в обозримом будущем рассчитывать не приходится. Перенос ИИ-агента Computer на ПК потребовал не просто заменить облачную модель более компактной. Приложение должно уметь читать и редактировать файлы, запускать команды оболочки, локально работать с PDF и подключаться к внешним сервисам; для запуска ИИ-агента требуется также локальная песочница. Чтобы реализовать все эти возможности, компании пришлось почти полностью пересмотреть стек — значительная часть инженерной работы пришлась на конфигурацию оборудования. Модель по-прежнему должна планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять многошаговые операции — и всё это с меньшим числом параметров, чем у облачных моделей, которые обычно использует Perplexity. Поддерживающий цикл работы агента оркестратор представляет собой детерминированный код, а не модель ИИ: локальная ИИ-модель предлагает действие, а оркестратор формирует контекст, обеспечивает соблюдение политики и запускает утверждённые вызовы инструментов в песочнице на уровне ОС. Песочница ограничивает процессы, путь к файловой системе и доступ к сети; если песочница недоступна, перед выполнением вызовов инструментов среда разработки отключается, и вне песочницы приложение их не запускает. 
Источник изображения: perplexity.ai Среда разработки спроектирована с учётом практического ограничения контекста модели — для Alibaba Qwen3.8-27B это технически 260 000 токенов, но на практике модель начинает испытывать затруднения уже на отметке в 100 000 токенов. Поэтому Portable Computer сохраняет небольшой размер основного интерфейса и набора инструментов; дополнительные навыки загружаются только по мере необходимости. Часто используемые коннекторы переведены в инструменты командной строки вместо прямых обращений по протоколу MCP. Разработчик провёл тестирование Computer в сравнении с агентскими фреймворками Pi и Hermes. В состоящем из 53 заданий тесте Local Knowledge Work Bench платформа Computer набрала 82,6 % против 77,6 % у Pi и 74 % у Hermes; в задачах ParseBench-100 на работу с диаграммами, макетами, таблицами, текстом и форматированием Computer показала 65,1 %, Hermes — 34,6 %, Pi — 13,9 %. При работе Portable Computer каждая задача запускается на локальном устройстве; если локальная модель не может выполнить какой-либо шаг, она может запросить консультацию у облачной: система выбирает контекст, маркирует конфиденциальную информацию, показывает пользователю, что будет отправлено на внешний ресурс, и перед совершением вызова запрашивает подтверждение. В Portable Computer есть коннекторы для «Google Диска», Gmail, Slack и GitHub. Веб-поиск и вызовы коннекторов происходят, что очевидно, с подключением внешних ресурсов; инференс модели и обработка частных документов остаются на ПК. Платформу Portable Computer не следует путать с вышедшим ранее приложением Personal Computer для Microsoft Windows и Apple macOS. На начальном этапе доступны модели Alibaba Qwen3.8-27B и PPLX 27B — спецверсией первой модели, прошедшей дополнительное обучение в Perplexity; несколько позже появится поддержка Nvidia Nemotron 3.5 Lightning; пользователи могут подключать и свои модели. На компьютерах Apple Mac запустить Portable Computer пока не получится; на сентябрь запланирован выход версии для Windows. OpenAI покинул директор по строительству центров обработки данных
26.08.2026 [07:23],
Алексей Разин
Судя по истории активности OpenAI в данной сфере, стартап не упускает ни малейшей возможности способствовать строительству новых ЦОД в США, привлекая для этого самых разных партнёров и отчасти пытаясь формировать собственные вычислительные мощности. Тем удивительнее было узнать, что на этой неделе компанию покинул Крис Малоун (Chris Malone), который курировал данное направление с марта прошлого года. 
Источник изображения: OpenAI Напомним, практически в первые дни второго президентского срока Дональда Трампа (Donald Trump) в США был анонсирован проект Stargate, который подразумевал инвестиции в размере до $500 млрд за четыре года в строительство ЦОД для нужд ИИ на территории США. Партнёрами OpenAI по строительству таких центров выступали Oracle и SoftBank. Данная инициатива довольно быстро забуксовала, после чего OpenAI была вынуждена сосредоточиться на заключении контрактов со сторонними провайдерами облачных мощностей. От простой аренды самих ускорителей вычислений OpenAI старается перейти к аренде ЦОД в целом, но теперь эти инициативы курируют другие руководители стартапа, а не покинувший его Крис Малоун. С начала текущего года стартап лишился многих руководителей высокого уровня, которые отвечали за разные аспекты деятельности, начиная с финансовых и заканчивая чисто техническими. Считается, что таким способом OpenAI готовится к IPO, которое намечено на следующий год, хотя может состояться и раньше. До перехода в OpenAI весной прошлого года, Крис Малоун формировал стратегию в Meta✴✴ Platforms в сфере ЦОД. Перед этим он успел поработать на аналогичной должности в Google. До недавней реструктуризации в OpenAI Малоун подчинялся непосредственно президенту стартапа Грегу Брокману (Greg Brockman). После преобразований инфраструктурное направление в стартапе возглавил вице-президент Сачин Катти (Sachin Katti), а Малоун и его коллега Адриан Колфилд (Adrian Caulfield) на равных правах возглавили команду, которая работала над техническими аспектами строительства ЦОД. Внутри инфраструктурной группы OpenAI в последние недели произошли и другие кадровые перестановки. Техническим директором по вычислительным мощностям стал Удай Руддарраджу (Uday Ruddarraju), а в его подчинении оказался Брент Майо (Brent Mayo), которого OpenAI переманила из xAI в этом году. Этот руководитель следит за тем, чтобы проекты OpenAI в сфере расширения вычислительных мощностей реализовывались в поставленные сроки. Раддарраджу и Майо принимали участие в строительстве суперкомпьютера Colossus в штате Теннесси для xAI. При всём этом OpenAI ставит перед собой всё более амбициозные цели по развитию фирменной вычислительной инфраструктуры. До 2030 года она собирается направить на эти цели $750 млрд вместо изначально запланированных $600 млрд. В текущем месяце было заключено соглашение с дочерней структурой SoftBank об аренде ЦОД на 10 ГВт в Огайо, поручителем по которому выступает Nvidia. Лучше, чем у Nvidia: OpenAI поделилась первыми результатами тестирования собственных чипов Jalapeno
26.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
Пару месяцев назад стартап OpenAI представил собственный ИИ-чип Jalapeno, разработать которой помогла Broadcom. На этой неделе создатели ChatGPT поделились итогами первых тестов своего аппаратного детища, признав его превосходство над решениями Nvidia минимум по двум критериям: удельной производительности и отзывчивости. 
Источник изображения: OpenAI Jalapeno сравнивался с актуальным ускорителем Nvidia GB300 с архитектурой Blackwell. Он смог превзойти данный чип в объёме работы с ИИ в пересчёте на потребляемый ватт, а также задержкам при выдаче ответов. К регулярной работе с ИИ-моделями OpenAI чипы Jalapeno будут подключены до конца этого года. Директор OpenAI по чипам Ричард Хо (Richard Ho) заявил Bloomberg, что по мере развёртывания этих чипов стартап сможет начать существенно экономить на издержках: «Это действительно хороший чип — они упадут значительно». В этом отношении экономия издержек достигает тех величин, на которые OpenAI рассчитывала изначально. По мере масштабирования производства Jalapeno этим чипам будет поручаться всё больший спектр задач в работе с ИИ. В сотрудничестве с Broadcom собственный чип OpenAI был разработан в рекордно сжатые сроки. Для этого применялись ИИ-модели OpenAI. Второе поколение ИИ-чипа тоже на подходе, его разработка завершится буквально в ближайшие месяцы. По словам Хо, обычно быстродействие и время реакции улучшаются разными чипами, но Jalapeno удалось предоставить оба преимущества сразу. OpenAI определит, с какими ИИ-моделями Jalapeno будет лучше справляться, конечные клиенты смогут благодаря его внедрению либо экономить расходы, либо получить более высокое быстродействие. Лабораторные исследования, по словам представителя OpenAI, выявили высокую производительность этих чипов при одновременном снижении задержек, и оба этих преимущества будут востребованы клиентами стартапа. В собственной инфраструктуре Jalapeno позволит OpenAI снизить расходы на электроэнергию, поскольку один такой чип потребляет всего 700 Вт. Важно понимать, что Jalapeno заточен под работу с инференсом, а не обучение ИИ-моделей, как те же решения Nvidia. Кроме того, он не сравнивался с ускорителями поколения Vera Rubin, которое начнёт поставляться на рынок в ближайшее время. В определённых вариантах вычислительной нагрузки OpenAI полагалась на чипы Cerebras, но они хорошо себя проявляют только при работе с малыми моделями. Jalapeno позволяет работать с большими, но это не означает, что OpenAI откажется от компонентов Cerebras в своей вычислительной инфраструктуре. Будут востребованы компоненты всех поставщиков, по словам Ричарда Хо. Компания готова открыто рассказывать о своих разработках в полупроводниковой сфере, чтобы стимулировать инновации в сфере создания ИИ-чипов. OpenAI протестировала Jalapeno публично на одной из своих небольших моделей с открытым исходным кодом, а также на моделях DeepSeek и Moonshot AI. В последнем случае преимущество чипа оказалось максимальным. Чип хорошо проявил себя и при тестировании больших ИИ-моделей OpenAI, которые ещё не представлены. Стартап уже занимается разработкой третьего поколения собственных ИИ-чипов, рассчитывая с их помощью снизить затраты на электроэнергию со стороны вычислительной инфраструктуры. От чипов Nvidia стартап отказываться не планирует, поскольку продолжает от них зависеть в своём развитии. Юристы получили нового ИИ-помощника: Google представила специализированную версию Gemini Enterprise
26.08.2026 [04:21],
Анжелла Марина
Google расширила корпоративную платформу Gemini Enterprise, добавив инструменты для частных юристов и юридических фирм. Новый инструмент Gemini Enterprise for Legal, по сообщению Reuters, рассчитан на автоматизацию рутинных и сложных задач при сохранении полной конфиденциальности данных. 
Источник изображения: Rubaitul Azad/Unsplash Плагин Gemini Enterprise for Legal получил интеграцию с юридическим программным обеспечением и платформами с данными, а также набор ИИ-агентов для выполнения специализированных юридических и административных задач. По заявлению Google, эти агенты смогут выполнять специфические юридические и административные функции практически без участия человека, помогая юристам сосредоточиться на более сложной работе. Платформа сможет напрямую и безопасно подключаться к юридическим сервисам, принадлежащим медиахолдингу Thomson Reuters и ведущим ИИ-стартапам в сфере юридических технологий Harvey и Legora. Google также сообщила о сотрудничестве с юридическими фирмами Weil Gotshal, Cleary Gottlieb, Freshfields и Williams & Connolly, которые участвуют в разработке Gemini Enterprise for Legal. Помимо юридической сферы, Google объявила о выпуске отраслевых инструментов для сектора финансовых услуг и пообещала в дальнейшем представить системы и для других отраслей. Как отмечает Reuters, расширение Gemini Enterprise происходит на фоне роста конкуренции на рынке корпоративного ИИ. В частности, в последние месяцы собственные системы для юридической отрасли представили компании Anthropic и Thomson Reuters, последняя из которых несколько дней назад выпустила большую языковую модель Thomson 1.0 с открытым исходным кодом, обученную на собственных материалах и предназначенную для профессиональной работы. Согласно исследованию международной консалтинговой компании Deloitte за 2026 год, на текущий момент сфера юридических услуг находится на раннем этапе цифровой трансформации, но в неё уже активно вкладываются средства бизнеса. Генеративные модели помогают не только в исследованиях и составлении документов, но и оптимизируют управление клиентами и делами. Директор по продуктам Google Cloud Амрита Мехрок (Amrita Mehrok) подчеркнула, что система даёт свободу выбора среди различных встроенных моделей. Джонатон Солер (Jonathon Soler), соуправляющий партнёр Weil Gotshal, в интервью СМИ отметил, что клиенты всё чаще ожидают от юристов использования ИИ и применения его возможностей для повышения эффективности работы. Одновременно управляющий партнёр Cleary Gottlieb Джеффри Карпф (Jeffrey Karpf) заявил, что сотрудничество с Google позволит фирме «участвовать в создании полезных инструментов для юридических фирм, внедряющих технологии искусственного интеллекта». Microsoft встроила в ИИ-картинки скрытый идентификатор — по нему можно установить, кто их создал
25.08.2026 [18:48],
Павел Котов
Microsoft выбрала для маркировки созданных с помощью искусственного интеллекта изображений собственный формат: «водяные знаки», которые накладываются на картинки из Paint и приложения «Фотографии», содержат сведения, которые могут указать на отправившего запрос к ИИ пользователя. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Маркировка введена в соответствии с требованиями новых норм ЕС о прозрачности. Они предполагают, чтобы созданный с помощью ИИ контент имел отметку в машиночитаемом формате, а связанные с ним метаданные должны указывать, как минимум, подвергался ли контент обработке с помощью ИИ или был полностью сгенерирован им. Конкретные методы не определяются, и в Microsoft решили расширить этот объём информации — будучи одним из основателей Коалиции за происхождение и подлинность контента (C2PA), компания решила внедрить в Paint и приложение «Фотографии» маркировку с указанием глобального уникального идентификатора (GUID), связанного с запросом, по которому было создано изображение. Невидимый водяной знак GUID представляет собой 16-байтовое целое число, отличающееся от видимого водяного знака, который Microsoft предоставляет пользователям Paint и ИИ-функций Microsoft 365. Зная связанный с изображением GUID запрос, компания имеет техническую возможность идентифицировать и отправившего этот запрос пользователя. Примечательно, что при запросе на генерацию Paint также отправляет значение предыдущего promptGenerationId, то есть Microsoft может связывать и последовательности запросов. Маркировку ИИ-контента в ответ на требования ИИ уже ввели Anthropic, OpenAI и Google. Без маркировки работают только модели с открытыми весами, в том числе Stable Diffusion; а самым надёжным способом сохранить конфиденциальность остаются модели, которые запускаются локально на устройствах пользователей, а не в облаке. ИИ первым делом отбирает работу у молодых — сотрудников постарше он пока почти не затронул
25.08.2026 [18:07],
Павел Котов
Эксперты не первый год предупреждают, что искусственный интеллект способен радикально изменить рынок труда, выполняя часть работы человека значительно дешевле. В результате многие люди могут лишиться работы. Новое исследование американских учёных показало, что занятость молодых работников уже заметно снизилась в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ. Работников старшего возраста эта тенденция пока почти не затронула. 
Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com Уровень занятости работников в возрасте от 22 до 25 лет в наиболее «подверженных влиянию ИИ» профессиях сейчас на 19 % ниже, чем у их коллег в прочих областях. В прошлом году этот разрыв составлял всего 13 %. Эти показатели исследователи получили по итогам анализа большой анонимизированной выборки данных о заработной плате, регулярно собираемых компанией ADP, которая занимается управлением персоналом. Учёные оценили «подверженность» каждой профессии влиянию ИИ, используя как результаты предыдущих исследований, так и экономический индекс Anthropic, отражающий фактическое применение ИИ-помощника Claude в повседневной работе. При анализе данных по всей экономике исследователи обнаружили лишь незначительную разницу в динамике занятости между профессиями, наиболее и наименее подверженными влиянию ИИ. Однако отдельно проанализировав работников в возрасте от 22 до 25 лет, учёные установили, что с 2022 года занятость молодых специалистов в 40 % наиболее подверженных влиянию ИИ профессий сократилась примерно на 11 %. В 60 % профессий, наименее затронутых ИИ, занятость молодых работников за тот же период, напротив, выросла на 10 %. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Это явление проявляется преимущественно в снижении темпов найма начинающих специалистов в областях, подверженных влиянию ИИ. При этом исследователи не обнаружили заметного влияния увольнений и добровольного ухода работников; снижения заработной платы также отмечено не было. Характер влияния ИИ неоднороден: в одних профессиях он позволяет автоматизировать рабочие процессы, а в других преимущественно дополняет работу человека. Согласно экономическому индексу Anthropic, к первой категории относятся, например, бухгалтеры, аудиторы, секретари и сотрудники информационных служб. ИИ преимущественно дополняет работу человека в таких профессиях, как генеральный директор или дипломированная медсестра. Неудивительно, что сильнее всего занятость молодых работников снижается в профессиях с высокой степенью автоматизации. В целом ИИ сильнее влияет на рабочие места, где требуются «формальные, стандартизированные, документированные знания, которые можно получить посредством образования, учебников или письменных инструкций». Обратная тенденция наблюдается в профессиях, где ИИ лишь дополняет «неявные» знания опытного работника, которые в подавляющем большинстве случаев «приобретаются посредством практики, наставничества и многократного воздействия на реальные ситуации». «Профессии с более высоким уровнем регламентированных знаний имеют более медленный рост занятости на начальном уровне, в то время как профессии с более высоким уровнем неявных знаний имеют более быстрый рост занятости у работников среднего и старшего звена», — показал анализ данных о занятости. Заметным защитным фактором оказалось высшее образование. В профессиях с большой долей выпускников вузов различия между областями с большей и меньшей степенью влияния ИИ были слабо выражены. В профессиях с небольшой долей выпускников вузов, напротив, занятость росла в наименее подверженных влиянию ИИ областях и снижалась в наиболее подверженных. Полученные результаты указывают, что распространение ИИ пока сильнее всего отражается на молодых специалистах, только выходящих на рынок труда, тогда как позиции более опытных работников остаются значительно устойчивее. «Мы были слишком оптимистичны»: Сэм Альтман признал, что ИИ-революция затягивается
25.08.2026 [16:45],
Павел Котов
Сторонники искусственного интеллекта верят, что он изменит нашу жизнь с небывалой скоростью, нарушит существующее положение вещей и откроет для человечества непредсказуемое и отчасти пугающее будущее. Пока этого не произошло, и, напротив, стало расти присутствие противников ИИ. В излишнем оптимизме по данному вопросу признался и гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Чат-ботами с ИИ сейчас пользуются почти 49 % взрослых жителей США, показал недавний опрос, а год назад таких было лишь 33 %. Интернетом каждый день пользуется большее число людей. Разработчики ИИ ожидали, что прогресс будет быстрее. «Думаю, в нескольких вещах я ошибся. Одна из них — экономика обладает огромной инерцией. Люди продолжают делать одно и то же, <..> они покупают у одной и той же компании, продолжают одинаково пользоваться теми же инструментами. Во многом это неплохо: предстоящий переход будет более плавным и медленным, за что можно сказать спасибо. Но это значит, что все мы были слишком оптимистичны в отношении сроков», — заявил господин Альтман в недавнем интервью. Вместе с числом сторонников ИИ растёт и количество его противников. Недовольство центрами обработки данных и проблемами, которые они влекут, создают сложности технологическим гигантам. Из-за автоматизации производства или инвестиций в ИИ несколько десятков тысяч человек уже потеряли работу. Есть опасения, что ИИ способен нанести ощутимый ущерб, и их усугубили недавние инциденты со взломами, которые провели ИИ-агенты. Дошло до того, что люди стали меньше пользоваться интернетом. Альтман назвал эту тенденцию нормальной и здоровой, потому что человеку свойственно бояться быстрых социально-экономических изменений, а нынешняя ситуация, по его мнению, напоминает промышленную революцию. Опасения усилила сама отрасль ИИ, чьи представители наперебой заговорили об экзистенциальных рисках и массовых увольнениях, умалчивая о преимуществах технологии и способах смягчения её недостатков. С другой стороны, обещания всеобщего базового дохода или отмены обязательного труда не учитывают того, что люди всё ещё ценят: автономию, личную свободу и право голоса в определении собственного будущего. Перспективу того, что несколько компаний будут контролировать ИИ в обмен на обеспечение безопасности и изобилия, Альтман назвал «античеловеческим» рекламным ходом. Успеху ИИ, по его мнению, должны сопутствовать расширение прав и возможностей человека, повышение доступности предпринимательства и беспрецедентный бум малого бизнеса. Бум ИИ озолотил производителя мебельной фурнитуры — его основатель стал богатейшим человеком Тайваня
25.08.2026 [15:18],
Алексей Разин
К числу очевидных бенефициаров бума ИИ принято относить Nvidia и производителей памяти, но в отдельных рыночных нишах находятся компании, которые прежде было трудно заподозрить в способности столь быстро разбогатеть в сложившихся условиях. На Тайване, например, бум ИИ превратил в богатейшего человека острова основателя компании, начинавшей с производства мебельной фурнитуры. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет The Wall Street Journal, местная компания King Slide Works исторически специализировалась на производстве шарниров и направляющих для выдвижных мебельных ящиков, но затем освоила выпуск направляющих для серверных стоек и в эпоху бума ИИ буквально озолотилась. Сейчас она контролирует примерно 80 % этого сегмента и демонстрирует более высокую валовую маржу, чем та же Nvidia. С начала года акции King Slide Works подорожали почти на 280 %, что позволило её основателю Линю Цунцзи (Lin Tsung-chi) стать богатейшим человеком Тайваня. Forbes сейчас оценивает его состояние в $20,2 млрд, что позволило Линю обойти главу Foxconn Терри Гоу (Terry Gou). Последний тоже неплохо зарабатывает на ИИ-буме, поскольку его компания стала крупнейшим контрактным производителем серверных систем на основе компонентов Nvidia. В прошлом квартале валовая маржа тайваньского производителя направляющих для серверных стоек выросла с 50 до 87 % год к году. Если производители памяти ещё могут похвастаться сопоставимой доходностью в условиях острейшего дефицита, то для поставщика фурнитуры такой уровень в иных обстоятельствах был бы практически недосягаемым. У TSMC и Nvidia валовая маржа заметно ниже — 68 и 75 % соответственно, и только британская Arm, продающая лицензии на свои процессорные архитектуры, может похвастаться показателем в 97 %. При этом King Slide Works настаивает, что к нынешнему техническому совершенству своей продукции она пришла благодаря двадцати годам напряжённой работы, а текущие финансовые результаты считает закономерным вознаграждением за приложенные усилия. Эксперты полагают, что серверная инфраструктура будет и дальше развиваться в сторону большей индивидуализации и расширения ассортимента специализированной фурнитуры, что позволит её поставщикам дополнительно улучшить своё финансовое положение. У King Slide Works есть собственное предприятие в США, однако аналитики считают, что Nvidia неизбежно будет диверсифицировать каналы закупок соответствующих компонентов. В результате доля King Slide Works на мировом рынке к концу следующего года может сократиться примерно до 75 %. Sony отказалась от электрокаров, но не от автоамбиций — компания готовит автомобильную ИИ-овечку
25.08.2026 [14:23],
Алексей Разин
В многолетних попытках наладить выпуск технологически продвинутых электромобилей Afeela компания Sony и её партнёр Honda поставили точку весной этого года, почти полностью расформировав совместное предприятие. И всё же наработки по этому проекту пригодятся самой Sony в новой инициативе, которая подразумевает создание ИИ-ассистента для транспортных средств. 
Источник изображения: Sony Как поясняет Nikkei Asian Review, для олицетворения ИИ-ассистента Sony даже создала вымышленного персонажа Wichef, внешне сочетающего черты мультяшной овечки и кролика. Он будет появляться на дисплеях бортовых информационно-развлекательных систем транспортных средств, производители и операторы которых решат сотрудничать с Sony в этой сфере. Речь идёт не только о личных автомобилях, но и об арендном транспорте, автобусах и поездах. ИИ-ассистент получит довольно широкие функциональные возможности, совмещая обработку типичных для автомобиля запросов с более сложными задачами, характерными для современных чат-ботов. Wichef также появится на смартфонах пользователей, что позволит ему лучше понимать контекст, в котором живёт и работает конкретный человек. Sony собирается взимать с клиентов плату за доступ к соответствующей технологической экосистеме. Постоянно обучающийся ИИ-ассистент будет совершенствоваться, всё точнее определяя потребности пользователя. Говорить он будет голосами профессиональных актёров озвучивания, что, по замыслу Sony, должно сделать взаимодействие с ним более естественным и приятным. Собственного персонажа Sony разработала в том числе для того, чтобы избежать потенциальных проблем с использованием чужой интеллектуальной собственности. По прогнозам Fortune Business Insights, объём мирового рынка ИИ-ассистентов для транспорта к 2034 году вырастет в 4,7 раза по сравнению с прошлым годом и достигнет $19,8 млрд. «Сбер» и «Яндекс» в разы снизили цены на ИИ-токены, но зарубежный ИИ всё равно дешевле
25.08.2026 [14:13],
Павел Котов
За последний год российские компании «Сбер» и «Яндекс» в несколько раз снизили цены на стоимость генерации контента моделями искусственного интеллекта. Об этом сообщил РБК со ссылкой на исследование платформы Nodul. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com У российских технологических гигантов кратно снизились цены на ИИ-токены — минимальные единицы текста или данных, которые обрабатывают ИИ-модели. Это могут быть целые слова, их фрагменты, знаки препинания и отдельные символы, в том числе пробелы. Токены разделяют на входные и выходные: первые относятся к тексту запросов, а вторые — к ответам нейросетей. За первые обычно взимается плата в три или четыре раза меньше, чем за вторые, но российские поставщики услуг традиционно устанавливали единую цену на те и другие. С октября 2025 по август 2026 года стоимость тысячи токенов за работу с моделью GigaChat Lite снизилась с 0,20 до 0,065 руб., что соответствует снижению на 67,5 %; доступ к GigaChat Pro подешевел с 1,50 до 0,50 руб., и это снижение на 66,7 %. С выходом YandexGPT Pro 5.1 стоимость тысячи токенов сократилась до 0,80 руб. — это на 33 % дешевле, чем YandexGPT 5 Pro. Доступ к YandexGPT Lite остался без перемен на уровне 0,20 руб. Зарубежные модели со схожими возможностями обходятся до десяти раз дешевле. Самыми недорогими, по традиции, являются китайские. Быстрая DeepSeek V4 Flash стоит около 0,0375 руб. за тысячу входных и 0,112 руб. — за тысячу выходных токенов; GPT-5.4 mini обходится в 0,064 и 0,383 руб., а Qwen 3.8 Max — 0,17 и 0,511 руб. соответственно. В «Сбере» и «Яндексе» с выводами Nodul не согласились и заявили, что доступ к их моделям подешевел значительно сильнее. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
