Сегодня 15 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Meta✴ начнёт оценивать сотрудников по их навыкам работы с ИИ

Компания Meta✴ планирует с 2026 года сделать одним из ключевых критериев при оценке эффективности сотрудников навык работы с искусственным интеллектом (ИИ). Об этом сообщила глава отдела по работе с персоналом компании Джанель Гейл (Janelle Gale) в служебной записке, с которой ознакомилось издание Business Insider.

 Источник изображения: Muhammad Asyfaul/Unsplash

Источник изображения: Muhammad Asyfaul/Unsplash

Согласно документу, при ежегодной оценке производительности сотрудников по методике, которая получила название AI-driven impact («Влияние, оказываемое ИИ»), будет учитываться, как именно они используют ИИ для достижения результатов и создания инструментов, способных существенно повысить продуктивность. В 2025 году индивидуальные метрики использования и внедрения ИИ не войдут в официальные показатели оценки, однако сотрудникам рекомендовано отражать связанные с ИИ достижения в своих личных оценках эффективности.

Ранее Meta✴ модернизировала процесс найма, разрешив кандидатам использовать ИИ при прохождении собеседований по программированию. Компания также запустила внутреннюю игру под названием Level Up, направленную на стимулирование внедрения ИИ в рабочие процессы каждого сотрудника. Теперь Meta✴ готова поощрять тех работников, чьё использование ИИ приводит к значимым результатам. «В 2025 году мы вознаградим тех, кто внёс исключительный вклад в развитие ИИ, будь то в своей собственной работе или за счёт повышения эффективности своей команды», — написала Гейл в записке.

Кроме того, Meta✴ внедряет изменения в процесс подготовки личных отчётов и обратной связи: в текущем цикле оценки, который начнётся 8 декабря, будет использоваться специальный инструмент AI Performance Assistant. Однако сотрудникам разрешено применять также как внутреннего ИИ-ассистента Metamate, так и внешние модели, включая Gemini от Google, для подготовки текстов отзывов и самооценок.

Крупные технологические компании, включая Microsoft, Google и Amazon, также активно поощряют сотрудников к более активной работе с искусственным интеллектом. Ранее один из руководителей Microsoft заявил менеджерам, что использование данных технологий больше не является необязательной опцией, а относится к процессу работы. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) на внутренней встрече в июле донёс до сотрудников схожую мысль, подчеркнув, что его применение необходимо для лидерства компании в этой области.

Лип-Бу Тан лично возглавил ИИ-отдел Intel после ухода его руководителя

Объявив об уходе руководителя направления искусственного интеллекта Сачина Катти (Sachin Katti), гендиректор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) признал, что за последние месяцы возглавляемые им отделы ИИ и передовых технологий «претерпели значительные изменения», и принял решение самостоятельно взять на себя его обязанности, сообщает CRN.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

В апреле новый глава Intel назначил Катти директором по технологиям и ИИ, поручив ему курировать план развития компании в области ИИ, но в минувший понедельник, 11 ноября, тот заявил, что перешёл на работу в OpenAI. После этого господин Тан направил сотрудникам компании служебную записку, в которой заявил, что самостоятельно возглавит отделы AI Group и Intel Advanced Technologies Group, которыми ранее руководил Катти, и пояснил, что его решение связано с недавними переменами в подразделениях. «Понимаю, что за последние месяцы эти отделы претерпели значительные изменения. Поэтому я буду напрямую взаимодействовать с руководством по вопросам доработки нашей стратегии в области ИИ и обеспечения последовательной реализации нашего плана в области передовых технологий», — говорится в документе. Направление ИИ он назвал «приоритетом Intel и наиболее перспективной областью возможностей».

Лип-Бу Тан уже второй раз использует уход руководителя для внесения дополнительных организационных изменений, помимо проведённой ранее масштабной реорганизации Intel. В октябре компанию покинул руководитель инженерного направления Роб Брукнер (Rob Bruckner), которого Тан перевёл в прямое подчинение себе в апреле, — после отставки Брукнера гендиректор сообщил об объединении его отдела Platform Engineering Group с Silicon Engineering Group. Руководитель последнего Майк Хёрли (Mike Hurley) возглавил новую объединённую структуру. Чтобы упростить структуру компании Тан перевёл в прямое подчинение себе руководителей бизнес-подразделений — ранее они отчитывались перед главой Intel Products Мишель Джонсон Хольтаус (Michelle Johnston Holthaus). На время переходного периода после отставки Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger), но до прихода Тана госпожа Хольтаус исполняла обязанности главы всей компании, а в сентябре после реорганизации её уволили.

С 2023 года Катти возглавлял отдел сетевых технологий и периферийных вычислений. Когда Тан решил сократить бюрократию в Intel и упростить структуру корпорации, он перевёл Катти на должность директора по технологиям и ИИ. Вдобавок Катти пришлось руководить отделами системной архитектуры и проектирования, лабораторией Intel, облачными сервисами, отвечать за поддержку экосистемы ПО и взаимодействовать с разработчиками. Чтобы с уходом Катти вся эта структура продолжила работать, Тану пришлось возглавить её лично.

OpenAI замаскировала характерный признак ИИ-текстов в выдаче ChatGPT

OpenAI заявила, что устранила проблему с неконтролируемым использованием длинного тире (em dash) в ответах ChatGPT. В последние месяцы этот знак препинания стал повсеместно ассоциироваться с текстами, созданными с помощью больших языковых моделей (LLM), и появлялся в школьных сочинениях, деловой переписке, комментариях в соцсетях, чатах поддержки, рекламных материалах и других форматах. Многие интерпретировали его присутствие как признак использования искусственного интеллекта (ИИ) вместо самостоятельного написания.

 Источник изображения: Emiliano Vittoriosi/Unsplash

Источник изображения: Emiliano Vittoriosi/Unsplash

При этом многие отмечали, что активно использовали длинное тире в своих текстах задолго до появления ИИ-моделей. Однако неспособность чат-ботов избегать этого символа сделала «тире ChatGPT» новым раздражающим элементом, даже несмотря на то, что его наличие не было надёжным доказательством использования ИИ. Инженеры OpenAI долгое время не могли решить проблему, а пользователи не могли заставить чат-бота перестать ставить длинное тире, даже давая ему на этот счёт прямые указания.

Теперь же глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что вопрос полностью решён. В своём посте в X он написал: «Если вы скажете ChatGPT не использовать длинные тире в ваших пользовательских инструкциях, он наконец-то сделает то, что должен! Это маленькая, но приятная победа.».

В сообщении на Threads, где компания в шутливой форме заставила ChatGPT извиниться за «длинное тире», поясняется, что если чат-боту также запретить его использование через раздел пользовательских инструкций в настройках персонализации, то это станет ещё более надёжным вариантом. То есть, длинное тире не будет исключено из ответов по умолчанию, но пользователи получат более точный контроль над частотой его появления.

Google потратит на строительство трёх новых ЦОД в Техасе $40 млрд

Техас стал тем американским штатом, в котором крупные игроки облачного сегмента и амбициозные стартапы охотно возводят центры обработки данных, и в этом смысле Google не желает отставать от OpenAI, Anthropic или xAI. Интернет-гигант направит на строительство трёх новых ЦОД в Техасе $40 млрд, как сообщает Bloomberg.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Специализация этих вычислительных мощностей в условиях бума ИИ вполне предсказуемо, поскольку они будут задействованы под развитие соответствующей инфраструктуры. По информации самой Google, указанная сумма будет поэтапно инвестирована в строительство трёх новых ЦОД в Техасе до 2027 года включительно. Один из этих ЦОД расположится по соседству с энергетическим хабом, подразумевающим наличие большого количества солнечных панелей и батарей для стационарного хранения электроэнергии.

Проект позволит Google создать в Техасе тысячи новых рабочих мест, а также обучить специалистов в разных смежных областях. Кроме того, развитие сопутствующей инфраструктуры сделает электроэнергию более доступной для жителей Техаса и местного бизнеса, как отмечается в официальном заявлении компании. Google уже располагает двумя центрами обработки в Далласе, там же она провела церемонию, на которой объявила о своих планах по дальнейшему расширению вычислительных мощностей в этом штате.

Облачных гигантов в Техас привлекают содействие властей штата в реализации профильных проектов, большие участки земли и относительно дешёвая электроэнергия. Google выразила готовность активно содействовать развитию энергетики штата и субсидировать сопутствующие затраты. За счёт компании в штате будут получать специальное образование будущие сотрудники энергетических компаний.

Недавно конкурирующая Anthropic также объявила о намерениях потратить $50 млрд на строительство ЦОД в США, включая и территорию Техаса. В этом штате строится и первый ЦОД в рамках мегапроекта Stargate, который финансируется OpenAI, Oracle и SoftBank. Крупные вычислительные мощности возводит в этом штате и Meta✴ Platforms, а также корпорация Microsoft. Здесь планируется построить четыре ядерных реактора для питания окрестных ЦОД. Сама Google только в текущем году готова направить $90 млрд на капитальное строительство, так что проект в Техасе вполне укладывается в инвестиционную программу этой корпорации.

За прошедшие два месяца Google анонсировала сразу несколько проектов по развитию локальной вычислительной инфраструктуры в разных странах: $15 млрд планируется потратить в Индии, немецкая площадка может рассчитывать на получение $6,4 млрд, а Великобритания получит более $6,5 млрд.

Доля трафика ChatGPT начинает сокращаться на фоне роста популярности Gemini

Почти трёхлетнее доминирование ChatGPT на рынке генеративного искусственного интеллекта, похоже, подходит к концу. Аналитические данные свидетельствуют о том, что у бессменного лидера помимо таких конкурентов, как Meta✴, Microsoft, Perplexity, Anthropic и xAI, появился серьёзный соперник в виде Google Gemini, аудитория которого стабильно растёт от месяца к месяцу.

 Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Согласно исследованию аналитической компании Similarweb, доля веб-трафика ChatGPT за последний год сократилась с 86,6 % до 72,3 % на текущий момент. В то же время доля Gemini демонстрирует впечатляющую динамику, увеличившись за один год более чем в два раза — с 5,6 % до 13,7 %. Этот рост, как отмечает Android Authority, делает платформу Google единственным конкурентом, сумевшим захватить уже более 10 % рынка искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Similarweb

Источник изображения: Similarweb

При этом путь Gemini не был таким уж гладким. В конце 2024 года на «ИИ-сцене» неожиданно появился DeepSeek, который на короткое время сумел обогнать Gemini по доле трафика. Однако ажиотаж вокруг этого сервиса поутих и спустя несколько месяцев доля его трафика упала до 3,9 %, и компания снова отстала от Gemini.

Таким образом, несмотря на сохраняющийся значительный отрыв от ChatGPT по количеству пользователей, именно Google Gemini демонстрирует наиболее устойчивую и предсказуемую положительную динамику. В то время как другие участники рынка, такие как Perplexity и тот же DeepSeek, переживали взлёты и падения, рост Gemini оставался последовательным.

Anthropic обвинила китайских хакеров в использовании Claude Code для шпионажа

Китайские хакеры, предположительно, использовали созданный компанией Anthropic сервис для написания кода, основанный на искусственном интеллекте, для незаконного проникновения в 30 объектов по всему миру, рассказали в самой Anthropic.

 Источник изображения: anthropic.com

Источник изображения: anthropic.com

«Целями операции были крупные технологические компании, финансовые учреждения, химические производственные предприятия и государственные учреждения», — рассказали в компании и заверили, что в большинстве случаев злоумышленникам не удалось добиться успеха. Инцидент в компании назвали «первым задокументированным случаем успешного получения ИИ-агентом доступа к подтверждённым объектам высокой ценности для сбора разведывательной информации, в том числе от крупных технологических корпораций и государственных учреждений».

Масштабную серию хакерских атак Anthropic обнаружила в середине сентября — её, по версии компании, развернули китайские киберпреступники, использовавшие сервис Claude Code не по назначению. Как именно злоумышленников удалось связать с Китаем, в Anthropic не уточнили, но заявили, что те с «высокой уверенностью» действовали по командам из Пекина. В сервисе Claude Code предусмотрены средства защиты от нецелевого использования, но хакерам удалось их преодолеть — они разбивали цели атаки на небольшие задачи, каждая из которых в своём масштабе представлялась невинной. Злоумышленники заверили ИИ, что действуют от имени сотрудника, который занимается кибербезопасностью, и код используется для тестирования защиты. В результате Claude Code тестировал уязвимости в защите IT-систем жертв и писал код для развёртывания атак, сбора имён пользователей и паролей при проникновении, а затем выступал организатором для глубокого взлома с целью кражи данных.

В результате удалось выявить учётные записи с наивысшими привилегиями и бэкдоры, а участие человека в краже данных оказалось минимальным — ИИ взял на себя от 80 % до 90 % задач. «Эффективность этих атак, вероятно, будет только расти», — предупредили в Anthropic. Компания заблокировала связанные с инцидентом учётные записи Claude Code, уведомила пострадавшие организации и сотрудничала с властями при сборе оперативной информации. Anthropic заявила, что ввела дополнительные меры, направленные на выявление и пресечение подобных злоупотреблений, но отметила, что делает ставку на свои технологии, которые должны перевесить риски и укрепить кибербезопасность, а не способствовать хакерам. В ряде случаев, добавили в компании, сервис Claude Code снабжал злоумышленников неточной информацией, завышал результаты и фальсифицировал данные.

OpenAI тестирует групповые чаты в ChatGPT

Компания OpenAI начала тестирование групповых чатов в ChatGPT. Это нововведение, позволяющее добавлять в чат с ИИ-ботом друзей или родственников, стало доступно пользователям в Японии, Южной Корее и на Тайване.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

ChatGPT может оказаться полезным собеседником в компании. К примеру, его можно задействовать для обсуждения маршрута путешествия во время отпуска, при поиске подходящего ресторана, обсуждении будущего ремонта и др. Эта функция также может пригодиться для решения рабочих вопросов с коллегами. ChatGPT может создавать планы отчётов на основе данных, которые предоставляют ему пользователи, резюмировать тексты и др.

Для начала группового чата достаточно нажать на иконку с изображением нескольких людей в правом верхнем углу интерфейса ChatGPT или в уже начатом диалоге. При активации группового чата из уже начатого диалога ИИ-бот создаст новую беседу без личной истории переписки. После этого к чату можно добавлять людей или делиться ссылкой на него. При необходимости можно добавить до 20 человек к беседе, но всем им нужно будет создать профиль с указанием имени и добавлением фото. Любой пользователь, у которого есть ссылка на групповой чат, может с её помощью добавлять новых людей. Если в чате есть люди моложе 18 лет, бот автоматически будет корректировать контент соответствующим образом.

В групповых чатах используется ИИ-модель GPT-5.1 Auto. OpenAI заявила, что бот может следить за потоком сообщений в групповом чате, поэтому он хорошо определяет, когда следует вставлять реплики. При необходимости участники могут обращаться к боту, чтобы узнать его мнение по какому-то вопросу. До более широкого распространения групповых чатов разработчики хотят скорректировать работу бота на основе отзывов первых пользователей.

Запущен сервис World Labs Marble для ИИ-генерации целых трёхмерных миров

Генеративный искусственный интеллект активно развивается, кажется, во всех направлениях: чат-боты, генерация изображений, голосовой интерфейс, генерация видео и многое другое. Доктор Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li), пионер в сфере ИИ и соруководитель Института человекоцентричного искусственного интеллекта при Стэнфордском университете считает, что одним из перспективных направлений является пространственный интеллект.

 Источник изображения: worldlabs.ai

Источник изображения: worldlabs.ai

В минувшем году госпожа Ли выступила соучредителем компании World Labs, которая привлекла $230 млн на создание моделей мира — моделей генеративного ИИ, которые «воспринимают, генерируют, рассуждают и взаимодействуют с трёхмерным миром». Первым коммерческим продуктом стартапа стал сервис Marble, предлагающий генерацию трёхмерных пространств по текстовым запросам, картинкам и видеозаписям. Эта технология, считают её создатели, обещает преобразить несколько областей деятельности человека, в том числе сферы повествования, кинопроизводство, архитектуру, робототехнику и способствовать научным открытиям.

Marble включает четыре тарифа: бесплатный (Free) позволяет генерировать до четырёх трёхмерных миров в месяц; стандартный (Standard) за $20 в месяц — до 12 миров и расширенные возможности редактирования; профессиональный (Pro) за $35 в месяц — до 25 генераций и коммерческие права; максимальный (Max) за $95 в месяц — то же, что и профессиональный, но до 75 генераций. Важнейшее преимущество платных тарифов — возможность скачивать созданные ИИ миры в виде файлов, совместимых с движками Unreal Engine и Unity.

Некоторые пользователи Marble, рассказали в World Labs, проводят на платформе по нескольку часов и создают «довольно большие пространства». На практике сервис может быть полезен, например, работникам киноиндустрии, которые находятся в поисках локаций для съёмок.

В браузере Firefox появится прозрачное «Окно с ИИ» с чат-ботом и умным помощником

Mozilla анонсировала новую функцию для браузера Firefox — AI Window («Окно с ИИ»). Она включает помощника ИИ и чат-бота. Компания описывает функцию как «интеллектуальное и управляемое пользователем пространство». Mozilla заявляет, что функция создаётся на «открытой и прозрачной основе» при активной поддержке и на основе отзывов пользователей.

 Источник изображения: Mozilla

Источник изображения: Mozilla

«Поскольку использование ИИ в веб-интерфейсах становится всё более распространённым, принципы прозрачности, ответственности и уважения к пользователю имеют решающее значение для свободы, открытости и доступности. Будучи независимым браузером, мы имеем все возможности для соблюдения этих принципов. В то время как другие создают ИИ-интерфейсы, которые позволяют вам оставаться в рамках диалогового цикла, мы видим другой путь — путь, где ИИ выступает в качестве надёжного помощника, улучшая ваш опыт просмотра веб-страниц и направляя вас к более широким возможностям Сети», — написала Mozilla в своём блоге.

Функция «Окно с ИИ» станет одним из трёх вариантов просмотра веб-страниц, предлагаемых пользователям Firefox в дополнение к приватному и классическому окнам. Компания также сообщила, что пользователи смогут выбрать модель ИИ для использования в AI Window, но не предоставила дополнительных подробностей.

В сентябре компания запустила в Firefox функцию Shake to Summarize. Она позволяет пользователям iPhone генерировать краткие конспекты длинных веб-статей одним движением — встряхиванием телефона.

ИИ Google пробежится по рождественским распродажам за пользователя — сам выберет, сам закажет… и сам воспользуется?

Google внедрила искусственный интеллект практически во все аспекты онлайн-покупок, включая звонки в магазины от имени пользователя. С сегодняшнего дня, с началом сезона праздничных покупок, пользователи Google в США получат доступ к ряду новых функций ИИ, включая поиск и сравнение товаров, отслеживание цен и оформление заказа. Некоторые из этих функций были анонсированы в мае на конференции Google I/O.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: unsplash.com

Google добавила функцию разговорного шопинга, позволяя пользователям подробно описывать, что они ищут. Например, поисковый запрос «женские свитера, которые можно носить с брюками или платьями» можно будет модифицировать, добавив «больше вариантов в серых тонах» вместо того, чтобы использовать фильтры и добавлять ключевые слова в запросы.

Ответ извлекается из 50 млрд товарных позиций, отслеживаемых ИИ Google, а результат адаптируется под конкретный запрос: это может быть таблица с параллельными данными, если пользователь ищет сравнение конкретных товаров, или поток изображений товаров, если он ищет общие рекомендации. Пользователи могут кликать по товарам, посещать сайты розничных продавцов, просматривать исторические данные о ценах и отслеживать их изменение. В результатах поиска будут отображаться спонсируемые объявления. Google также добавляет функции покупок в приложение Gemini для пользователей из США.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Также Google представила функцию агентского ИИ «Позволить Google звонить», с помощью которой пользователи могут поручить ИИ звонить в местные магазины, чтобы узнать о товарах, распродажах или акциях. В начале звонка агент ИИ сообщит менеджеру магазина, что звонок совершает ИИ, дав возможность продавцу отказаться от общения с ИИ. После звонка пользователь получит сводку с собранной информацией. Функция агентского звонка будет доступна в определённых категориях, начиная с игрушек, товаров для здоровья и красоты, а также электроники.

Любопытно, что произойдёт, если ИИ-агент покупателя во время звонка попадёт на ИИ-агента продавца? Теоретически, они могут завести философский диспут о бессмысленности своего существования, поднять восстание против «кожаных мешков», или банально договориться об «откате».

Пользователи смогут поручить агентам ИИ непосредственно покупку товаров, указав товары и необходимые характеристики, а также сумму, которую они готовы заплатить. Если цена товара опустится ниже заданной, агентская система оформления заказа Google свяжется с покупателем, подтвердит, что он хочет купить его, и затем использует Google Pay для завершения транзакции. Функция будет запущена на площадках Wayfair, Chewy, Quince и у некоторых продавцов Shopify.

Google позиционирует эти функции как способ автоматизации утомительных этапов покупок, но с сохранением контроля со стороны пользователя. Однако переход к покупкам на базе ИИ может полностью изменить все существующие способы поиска товаров. Новая экосистема покупок Google может совершенно обесценить привычные обзоры, тесты и системы отзывов, и болезненно отразится на миллионах инфлюенсеров и блогеров, зарабатывающих на продвижении товаров.

Anthropic собралась потратить $50 млрд на строительство ЦОД в США в ближайшие годы

Как отмечают многие эксперты, развитие мировой отрасли ИИ сейчас подогревается опасением участников рынка отстать от конкурентов, а потому в расширение вычислительной инфраструктуры инвесторы вкладываются буквально без оглядки на бизнес-планы. Anthropic тоже не желает упустить момент, а потому собирается в ближайшие годы направить на развитие инфраструктуры в США около $50 млрд.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Новые центры обработки данных, как стало известно на этой неделе, Anthropic построит в Нью-Йорке и Техасе при поддержке британского стартапа Fluidstack, который специализируется на развитии облачной инфраструктуры. Данные ЦОД будут использоваться Anthropic не только для перспективных исследований и разработок, но и для поддержки уже существующих ИИ-инструментов.

Сооснователь и генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил следующее: «Мы приближаемся к появлению ИИ, способного ускорить научные открытия и помочь в решении сложных проблем теми методами, которые не были доступны ранее. Реализация этого потенциала требует инфраструктуры, которая поддерживает непрерывную разработку на переднем крае». Подобная активность Anthropic показывает, что не только OpenAI стремится серьёзно развивать вычислительную инфраструктуру ИИ на территории США. При поддержке партнёров и инвесторов этот стартап в ближайшие восемь лет намеревается направить на эти нужды почти $1,5 трлн.

Anthropic в этом году уже заключил соглашение с Google, по условиям которого получит доступ к 1 млн чипов этого разработчика в составе фирменной облачной инфраструктуры. Amazon попутно является крупным инвестором и основным провайдером облачных мощностей для нужд Anthropic. Компания уже вложила в капитал стартапа $8 млрд и участвует в строительстве ЦОД на 2,2 ГВт в Индиане, который будет использоваться Anthropic.

Строительство двух ЦОД в Техасе и Нью-Йорке будет осуществляться Anthropic при участии британского стартапа Fluidstack, который понравился первому благодаря своей «исключительной подвижности». Капитализация Anthropic на данный момент оценивается в $183 млрд с учётом недавних капиталовложений. Сам стартап был основан четыре года назад группой выходцев из OpenAI. Если в начале года Anthropic имела шансы вывести свою годовую выручку на уровень $1 млрд, то теперь этот показатель вырос до $7 млрд в приведённом виде. В сентябре стартапу удалось привлечь $13 млрд от институциональных инвесторов Iconiq Capital и Lightspeed Venture Partners.

Российский рынок ИИ показал мощный рост, но до США и Китая ему очень далеко

Российский объединённый рынок больших данных и искусственного интеллекта может достичь 520 млрд руб. по итогам 2025 года, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на результаты совместного исследования Ассоциации больших данных (АБД), компаний «Б1» и TAdviser. По темпам роста и абсолютным значениям он, однако, существенно уступает американскому и китайскому.

 Источник изображения: Caleb Jack / unsplash.com

Источник изображения: Caleb Jack / unsplash.com

Исследователи объединили рынки больших данных и ИИ, потому что первые выступают «топливом» для второго. Российский объединённый рынок действительно набрал неплохие темпы роста: если в 2024 году он составлял 433 млрд руб., то в этом достигнет 520 млрд руб., а на ближайшие пять лет среднегодовой темп роста составит 20 %. Авторы исследования связывают положительную динамику с мерами господдержки — только в федеральном проекте «Искусственный интеллект» заложен бюджет в 15,7 млрд руб. с 2024 по 2026 год; ещё одним положительным фактором назвали импортозамещение, стимулирующее разработку отечественных продуктов.

Российские компании обеспечивают развитие ИИ за счёт новых клиентских сервисов, внедрения ИИ в собственные бизнес-процессы; в стране появились крупные облачные инфраструктуры и платформы, создающие условия для масштабного развёртывания ИИ, говорят опрошенные «Коммерсантом» эксперты. Работу рынка больших данных обеспечивают облачные технологии — к 2026–2027 годам работу с ними наладят 75 % глобальных организаций.

 Источник изображения: Claudio Schwarz / unsplash.com

Источник изображения: Claudio Schwarz / unsplash.com

Сдерживающими развитие рынка больших данных и ИИ факторами являются дефицит кадров по ключевым направлениям, нежелание консервативных предприятий внедрять новые решения, а также нежелание компаний делиться своими данными с рынком. Данные компаний не продаются напрямую, а обезличиваются, обрабатываются профильными платформами и выдаются как дата-сеты или по API — этого требуют банковская тайна, тайна связи и закон о персональных данных. В результате стоимость данных оказывается высокой.

Тем временем лидеры мирового рынка в лице США и Китая демонстрируют значительно более высокие объёмы рынка ИИ и его динамику. Китайский рынок ИИ по итогам 2025 года достигнет $26,94 млрд, гласят данные Statista; при среднегодовом темпе роста (CAGR) 41,80 % к 2031 году этот показатель вырастет до $218,99. Рынок ИИ в США к концу года составит рекордные в мире $46,99 млрд, а при CAGR 36,77 % он к 2031 году достигнет $307,56 млрд.

OpenAI сжигает миллиарды и зарабатывает крохи — окупаемость может наступить лишь через десять лет

Удивительно, но крупные корпорации типа SoftBank, Microsoft и Nvidia с лёгкостью готовы верить OpenAI на слово в обещаниях светлого будущего без существенных финансовых гарантий, вливая десятки и сотни миллиардов долларов в этот амбициозный стартап. По некоторым данным, разрыв между расходами и выручкой OpenAI настолько велик, что на окупаемость рассчитывать сложно даже на горизонте последующих десяти лет.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Руководство самой OpenAI не раз заявляло, что сроки выхода на окупаемость его не особо беспокоят, поскольку оно исходит из убеждения в необходимости вкладывать средства в развитие искусственного интеллекта ради последующей неминуемой материальной выгоды без привязки к конкретным датам. Издание Financial Times связалось с техноблогером Эдом Зитроном (Ed Zitron), который предоставил ему приблизительные данные о соотношении расходов и доходов OpenAI, говорящие о существенном разрыве между этими величинами.

За последние семь кварталов, как следует из предоставленных данных, OpenAI потратила более $12,4 млрд на оплату услуг Microsoft по предоставлению доступа к облачным мощностям Azure только для реализации операций, связанных с так называемым инференсом — процессом обращения пользователей к большим языковым моделям со своими запросами. Минимальная выручка OpenAI за этот период составила $6,8 млрд, причём около 20 % этой суммы она должна была отдать Microsoft согласно имеющимся между компаниями договорённостям. Последние, как утверждает FT, носят запутанный характер, не позволяя в полной мере рассчитать точные суммы, передаваемые партнёрами друг другу, поэтому расчёты в любом случае будут носить приблизительный характер. Кроме того, расходы на инференс являются лишь малой частью совокупных затрат OpenAI, поэтому фактический разрыв между доходами и расходами будет существенно больше.

 Источник изображения: Financial Times

Источник изображения: Financial Times

Составленные FT по данным Зитрона графики показывают, что без учёта доли выручки, отдаваемой Microsoft, выручка OpenAI позволит покрывать расходы на инференс лишь к 2033 году, а с учётом прочих расходов и отчислений точка окупаемости может отодвинуться в будущее ещё сильнее. OpenAI для исправления ситуации должна либо резко сократить расходы, на что она явно не готова в перспективе ближайших нескольких лет, либо поднять плату за доступ к своим сервисам в несколько раз. Представители OpenAI и Microsoft достоверность приведённых Зитроном данных опровергать или подтверждать не стали, либо вообще отказались комментировать исходную публикацию, поэтому полученные выводы следует считать весьма приблизительными.

Foxconn ожидает, что в следующем году поставки ИИ-серверов удвоятся

Председатель совета директоров и генеральный директор Foxconn Янг Лю (Young Liu) на квартальном отчётном мероприятии выразил уверенность, что 2026 год будет для компании очень удачным, хотя бы по причине ожидаемого удвоения количества поставленных на рынок серверов для инфраструктуры искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По его словам, которые приводит издание Nikkei Asian Review, в следующем году развитие отрасли ИИ станет главным локомотивом роста, и он с большим оптимизмом смотрит в 2026 год. Правда, при этом он ссылается на геополитические проблемы и нестабильность валютных курсов в качестве неблагоприятных факторов, способных влиять на динамику финансовых показателей в следующем году.

«С точки зрения объёмов поставок ИИ-серверов, говоря консервативно, в следующем году показатели по меньшей мере удвоятся относительно текущего года. Некоторые из прогнозов предрекают даже более высокий рост», — признался глава Foxconn. Он пояснил, что в этом году будет поставлено от 30 до 50 тысяч стоек с серверами для ИИ, тогда как в следующем году их количество возрастёт до 30, 60 или даже 100 тысяч штук.

Прогноз по собственной выручке на текущий год Foxconn увеличила, хотя Лю и воздержался от упоминания точной суммы. Примечательно, что этому способствовал не только рост поставок серверного оборудования, но и более успешные продажи потребительских устройств. Последние превосходят показатели аналогичного периода прошлого года, как по третьему кварталу, так и по четвёртому. Капитальные затраты в текущем году Foxconn увеличит на 20 % по сравнению с прошлым, в следующем их рост также продолжится. Компания готова расширять своё взаимодействие с партнёрами, которое позволит ей оказывать полный спектр услуг по созданию серверного оборудования.

В 2025 году выручка Foxconn от реализации ИИ-серверов уже достигла $32 млрд. Компания уже занимает 40 % в профильном сегменте рынка, её доля будет только расти, по мнению руководства. В текущем квартале выручка Foxconn в сфере вычислительных продуктов снизится на 15 %, в сегменте умных устройств снижение выручки составит от 3 до 15 %, а вот на направлении облачных и сетевых продуктов выручка вырастет более чем на 15 %, по словам Янга Лю. Уже сейчас серверное направление бизнеса формирует 42 % выручки Foxconn, но на направлении потребительской электроники, которое включает и услуги по сборке iPhone для Apple, доля выручки по-прежнему составляет 37 %.

Microsoft готова использовать разработки OpenAI для совершенствования собственных чипов

Корпорация Microsoft разрабатывала собственные серверные процессоры задолго до того, как стартап OpenAI набрал силу и стал влиятельным игроком на рынке систем искусственного интеллекта. Оказавшись одним из ранних и крупных инвесторов в капитал OpenAI, компания Microsoft сохраняет право использовать разработки первой в сфере аппаратного обеспечения для своих нужд.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Исключением, как напоминает Bloomberg, являются только создаваемые OpenAI совместно со стартапом Джони Айва (Jony Ive) потребительские устройства. Известно, что OpenAI одновременно разрабатывает некие процессоры для инфраструктуры ИИ при участии компании Broadcom. Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) дал понять, что его корпорация намерена использовать разработки OpenAI в этой сфере для собственных нужд.

Как отмечает Bloomberg, Наделла недавно заявил во время своего выступления в подкасте: «По мере того, как они внедряют инновации даже на системном уровне, мы имеем доступ ко всему этому. Мы хотели бы сперва изучить, что они для них создают, а потом мы расширим это». В данном случае глава Microsoft имел в виду усилия OpenAI по созданию собственных чипов, которые будут реализовываться при поддержке партнёров и подрядчиков. Получается, что Microsoft готова использовать разработки OpenAI в аппаратной сфере для собственных нужд. По условиям нового соглашения между компаниями, Microsoft сохраняет доступ к языковым моделям OpenAI до 2032 года и разработкам до 2030 года, либо до момента создания так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI). При этом Microsoft не имеет доступа к разработкам OpenAI в сфере потребительских устройств.

По словам Наделлы, Microsoft готова работать с дизайнами OpenAI и своими собственными, будучи уверенной, что имеет доступ к соответствующей интеллектуальной собственности на законных основаниях.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥