Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Американский суд впервые признал незаконным обучение ИИ на чужих материалах
02.10.2026 [18:15],
Павел Котов
Апелляционный суд Третьего округа США постановил, что компания Ross Intelligence нарушила авторские права Thomson Reuters, использовав аннотации из системы Westlaw для обучения собственной платформы поиска юридической информации, призванной выступить конкурентом для той же Westlaw. 
Источник изображения: Tingey Injury / unsplash.com Ross разработала платформу правового поиска на основе искусственного интеллекта, позволявшую юристам задавать вопросы и получать соответствующие фрагменты судебных решений. Компания совместно со сторонним подрядчиком LegalEase Solutions подготовила обучающие материалы, связывающие правовые вопросы с фрагментами судебных постановлений. В число этих материалов входили аннотации Westlaw — составленные редакторами платформы краткие сводки, выделяющие правовые аспекты судебного решения. Их задача — помочь юристам быстро находить в текстах постановлений фрагменты, касающиеся конкретного правового вопроса. В Ross утверждали, что аннотации слишком тесно связаны с исходными судебными решениями, чтобы быть защищёнными авторским правом, и настаивали, что использовали их добросовестно — для обучения ИИ, а не повторной публикации. Суд отклонил оба довода и вынес решение, что аннотации Westlaw соответствуют минимальному порогу оригинальности, необходимому для защиты авторским правом: редакторы принимали решения, какой правовой вопрос освещается в каждой аннотации, какие факты и доводы в неё включить, а также как точно и лаконично сформулировать суть. Важным аспектом оказалось и место, которое материалы Westlaw играли в системе Ross — они использовались не для изучения юридических текстов и не для внутренних исследований, а для обучения продукта, способного отвечать на вопросы в рамках юридического поиска, а это одна из основных функций самой Westlaw. Ross не показывала эти аннотации пользователям, но и это не помогло — обучение ИИ было лишь промежуточным этапом для создания конкурирующего коммерческого сервиса, решил суд. Такой характер использования информации был классифицирован как «в лучшем случае минимально преобразующий», то есть Ross применила иной технологический подход, но преследовала схожую коммерческую цель. Компания использовала редакционные наработки Westlaw, чтобы усовершенствовать систему, ориентированную на тот же рынок услуг поиска юридической информации. Важным аспектом доктрины добросовестного использования материалов является ущерб для рынка, и суд пришёл к выводу, что действия Ross могли повлиять на ценность услуг Westlaw в данном сегменте, а также создать препятствия для возможного рынка лицензирования аннотаций в качестве материалов для обучения ИИ. Исход дела подчёркивает важность происхождения и назначения данных, используемых для обучения ИИ — разработчик может открывать общедоступные документы, но это не даёт ему право использовать подготовленные издателем аннотации, метки классификации, рейтинги или иные результаты редакционной работы на основе этих документов. Раскрыта полувековая тайна дымки в атмосфере Венеры
02.10.2026 [18:13],
Владимир Мироненко
Учёные, наконец, раскрыли тайну дымки в атмосфере Венеры, которая была обнаружена зондами «Венера» и «Пионер» в 1970-х годах, но её происхождение до сегодняшнего дня оставалось загадкой. Это всего лишь пыль — буквально! 
Источник изображения: NASA/unsplash.com Как оказалось, в результате сгорания в атмосфере Венеры метеоритов остаются частицы космической пыли, после взаимодействия которых с серной кислотой образуется дымка. Это выяснил планетолог Хироки Карю (Hiroki Karyu) и его исследовательская группа из Университета Тохоку в Сендае (Япония), используя микрофизическую модель. Этот тип модели включает в себя микрофизику — микромасштабные процессы, которые создают облака и осадки на Земле и других небесных телах. «Непрерывного притока космической пыли достаточно, чтобы поддерживать этот нижний слой дымки с распределением частиц по размерам, наблюдаемым входными зондами, — сообщил планетолог в исследовании, опубликованном в журнале Nature Astronomy. — Эти частицы тумана космического происхождения действуют как эффективные ядра конденсации, способствуя образованию облаков в основной облачной среде даже вдали от их первоначального источника». Ранее предполагалось, что дымка образовалась из вулканического пепла. Венера — самая вулканически активная планета в нашей Солнечной системе. Признаки вулканизма здесь были впервые обнаружены космическим аппаратом «Магеллан» в начале 1990-х годов. Однако, как выяснили исследователи, вулканические пепел не является источником частиц дымки, как и пыль с поверхности планеты. По словам Карю, даже если бы на Венере были гораздо большие потоки вулканической или поверхностной пыли, от взаимодействия её частиц с серой в атмосфере дымка не образовалась бы. Также выяснилось, что частицы метеоритов увеличивают образование облаков на Венере, поскольку они создают больше возможностей для конденсации. При этом большее количество частиц не означает большего количества облачных капель. Вместо этого несколько частиц слипаются и образуют более крупные скопления, прежде чем вокруг них конденсируется серная кислота. Облака этих конденсатов продолжают сгущаться, пока не погружаются в раскаленные нижние слои атмосферы, где серная кислота испаряется при температуре до 100 °C. В результате исследования учёные раскрыли еще одну загадку. Что-то в атмосфере Венеры поглощало ультрафиолетовые лучи, но до сих пор было неясно, что конкретно на это влияет. Учёные предполагали, что поглотителем могут быть соединения железа, тем более зонды «Венера» и «Вега» обнаружили железо в атмосфере, а масс-спектрометр на борту большого зонда «Пионер Венера» обнаружил соединение сульфат железа, но объяснить всё до конца не удавалось. Однако теперь исследователи обнаружили, что сульфат железа соответствует свойствам дымки. Оказывается, для частиц дымки, находящихся на определённой высоте (от 40 до 50 км над поверхностью планеты), конденсация невозможна, поскольку высокая энергия частиц создает барьер, который не позволяет каплям серной кислоты прилипать к их поверхности. Частицы с сильным барьером переносятся в верхний слой облаков более горячим воздухом, поднимающимся в процессе конвекции, где они достаточно охлаждаются, чтобы превратиться в частицы серной кислоты. Хотя предыдущие наблюдения свидетельствовали об этом, команда Карю нашла более веские доказательства. Дальнейшие исследования учёных могут помочь лучше понять, как космическая пыль способствует образованию облаков и дымки на таких планетах, как Юпитер, Сатурн и Нептун. С появлением Anthropic Mythos японские банки стали выявлять вдвое больше уязвимостей
02.10.2026 [17:00],
Павел Котов
В крупных японских банках резко возросло число обнаруженных системных уязвимостей — по состоянию на август этот показатель удвоился год к году, и он продолжает расти. Искусственный интеллект как создаёт угрозы, так и даёт преимущества в области кибербезопасности. 
Источник изображения: Roméo A. / unsplash.com Представленные изданием Nikkei Asian Review данные помогают оценить, как японские банки отреагировали на изменения в области кибербезопасности с апреля, когда Anthropic выпустила свою передовую ИИ-модель Claude Mythos. Современные системы ИИ помогают значительно быстрее людей находить большее число уязвимостей, вынуждая организации вступать в «гонку со временем», чтобы не дать хакерам возможности воспользоваться этими слабыми местами. «Злоумышленникам достаточно воспользоваться лишь одной ключевой уязвимостью, тогда как операторам платёжных систем и поставщикам услуг приходится защищать обширную поверхность атаки. Из-за этой асимметрии отрасль должна целенаправленно использовать ИИ для повышения безопасности наших доверенных платёжных систем», — заявил член Совета управляющих ФРС США Кристофер Уоллер (Christopher Waller). Anthropic открыла крупным японским банкам доступ к Mythos этим летом — ситуацию осложнило требование американских властей приостановить иностранным пользователям доступ к модели. Банки намерены изучить возможности применения этого инструмента для выявления уязвимостей и устранения слабых мест. В мае Агентство финансовых услуг (FSA) Японии призвало финансовые группы усилить меры защиты. Регулятор рекомендовал участникам рынка рассмотреть возможность добровольно приостановить оказание критически важных услуг, чтобы предотвратить распространение ущерба от кибератак. Специализирующаяся на вопросах противодействия кибератакам на финансовые учреждения организация Financials ISAC Japan по запросу FSA и японского Центробанка разрабатывает инструкции по защите от взломов — для банков они послужат руководством к действию. В ChatGPT появилась виртуальная примерочная
02.10.2026 [15:08],
Павел Котов
OpenAI продолжает экспериментировать с новыми возможностями чат-бота, призванными облегчить пользователям совершение покупок в интернете. Компания объявила о запуске по всему миру двух новых связанных с шопингом функций: виртуальной примерки одежды и аксессуаров, а также функции «Избранное», позволяющей сохранять понравившиеся товары. 
Источник изображения: OpenAI Разработчики помощников с искусственным интеллектом активно изучают сценарии применения технологий в области розничной торговли. Раньше в ChatGPT была функция мгновенного оформления заказа прямо в интерфейсе чат-бота , но она не оправдала ожиданий. Новые функции для шопинга основаны на представленной недавно модели ChatGPT Images 2.5 — разработчик пообещал более естественные эффекты освещения, более высокую детализацию текстур, более точное выполнение инструкций по редактированию и сокращённое время генерации изображений. Для работы с виртуальной примерочной необходимо загрузить в ChatGPT селфи или фотографию в полный рост — кнопка «Примерить» появилась в результатах поиска товаров в ChatGPT. Можно загрузить изображение товара, например, скриншот страницы с ним, и попросить ChatGPT «примерить» его на своё изображение. Есть возможность описать желаемый стиль и попросить ИИ подобрать вещи для формирования соответствующего образа; или загрузить фотографии нарядов знаменитостей и попросить чат-бот найти доступные для покупки предметы гардероба, которые на них надеты. ChatGPT начинает осваивать сферы, в которых в последние годы доминировали Pinterest и Google — они выступали как источники вдохновения и площадки для поиска модных решений с возможностью конвертироваться в продажи для интернет-магазинов. Google запустила виртуальную примерочную в прошлом году — ChatGPT будет непросто бороться за пользователей. ИИ-боты лишают человечество плюрализма мнений, показало исследование
02.10.2026 [14:17],
Павел Котов
Склонность постоянно обращаться к сервисам искусственного интеллекта при поиске ответов может привести к тому, что объём человеческих знаний станет у́же, гласят результаты исследования датских учёных. Проблема в том, что ИИ неизменно повторяет и транслирует одни и те же взгляды, пренебрегая альтернативными точками зрения. 
Источник изображения: Sumaid pal Singh Bakshi / unsplash.com В ходе исследования, проведённого учёными Копенгагенского университета на основе 27 больших языковых моделей, было установлено, что даже у самой эффективной из них разнообразие предоставляемой информации почти на 19 % ниже по сравнению с результатами стандартного поиска Google. Информация становится менее вариативной, предлагается ограниченный набор ответов и точек зрения, и возможности для их интерпретации сужаются. Эта тенденция грозит вытеснением определённых материалов на периферию общепринятой системы знаний, а другие начинают считаться основными или доминирующими. Это грозит тем, что люди станут менее осведомлёнными и, возможно, менее интеллектуально развитыми, чем сегодня. Для анализа того, как ИИ-модели формируют ответы, их протестировали на 155 темах — от ядерного оружия до музыкального жанра K-pop. Исследователи использовали 200 вариантов запросов, основанных на данных о реальной работе чат-ботов, и получили массив из 70 млн ответов. Наибольшее разнообразие ответов показала модель OpenAI GPT-5, но и она по этому показателю на 18,5 % уступила поисковой системе Google. «Люди в значительной степени сталкиваются с одной и той же информацией снова и снова. Так что чат-боты с ИИ меняют не просто способы поиска знаний, но и то, к каким знаниям у нас есть доступ», — указывают учёные. ИИ-модели могут работать в составе поисковых систем, или пользователи могут обращаться к ним напрямую — будь то Gemini, ChatGPT или другие чат-боты — результаты исследования указывают на то, что меняются принципы представления информации. «Мы рискуем ограничить доступ людей к разнообразным точкам зрения и сузить спектр знаний. Это может создать порочный круг: самый популярный контент будет доминировать всё больше, а остальной — всё больше оставаться без внимания», — предупреждают исследователи. Эффект действует сродни глобализации: сегодня практически во всём мире продаются одни и те же товары и продукты — некоторые преимущества у этого есть, но разнообразие снижается. Однако полного краха знаний пока не наблюдается, успокаивают учёные: новые модели всё-таки стали давать более разнообразные ответы, чем старые. Anthropic стала массово блокировать аккаунты, которые используют Claude через VPN
02.10.2026 [14:16],
Владимир Мироненко
Anthropic стала массово без предупреждения блокировать аккаунты пользователей Claude, которые используют чат-бота через VPN — об этом свидетельствует волна жалоб пользователей из Гонконга на площадках Reddit и в X. Как полагает ресурс SCMP, это связано с ужесточением контроля американской ИИ-компании за соблюдением географических ограничений для своих моделей Claude. Вероятно, волна блокировок может докатиться и до российских пользователей. 
Источник изображения: Anthropic Один из пользователей из Гонконга рассказал в сабреддите r/claude, что получил от службы безопасности Anthropic электронное извещение об аннулировании его учётной записи из-за нарушения правил использования из-за «подозрительных сигналов», связанных с нею. «Я пользовался сервисом через NordVPN из Гонконга полгода, и вот сегодня это случилось», — сообщил пользователь, добавив, что пытается восстановить историю переписки и данные. Официального объявления Anthropic о новой политике в отношении VPN не поступало, но массированные блокировки указывают на ужесточение давно действующих региональных ограничений, согласно которым работа сервисов компании в Гонконге официально не поддерживается, впрочем, как и в материковом Китае и Макао. Anthropic ужесточила подход к соблюдению правил на фоне растущей напряжённости в отношениях с китайскими разработчиками. В прошлом месяце Anthropic обвинила семь китайских ИИ-лабораторий в проведении «промышленной» дистилляции моделей — то есть в сборе ответов системы Claude для обучения своих моделей. При этом такие компании, как Moonshot AI (Пекин) и DeepSeek (Ханчжоу), обходили географические ограничения, используя тысячи фиктивных учётных записей и сторонние прокси-сети. Только Moonshot в период с мая по июль инициировала более 23 млн запросов к Claude, маскируя их под обращения от пользователей из Сингапура и Японии. В свою очередь, Пекин отвергает обвинения США в дистилляции ИИ-моделей, назвав их безосновательными. В связи с ужесточением подхода Anthropic к соблюдению географических ограничений для использования моделей Claude возникают опасения, что это может также отразиться на пользователях из России, которая тоже не входит в список стран, где официально поддерживается работа сервисов Anthropic. ИИ научился писать более по-человечески — но обзавёлся новыми словами-паразитами
02.10.2026 [13:14],
Павел Котов
Тексты, созданные большими языковыми моделями искусственного интеллекта, сейчас встречаются повсеместно, и у людей появилось желание научиться их распознавать. Ранее ИИ часто использовал длинное тире или предлагал нечто «исследовать глубже» — эти маркеры уже ушли в прошлое, но чат-боты сохранили некоторые речевые пристрастия, показало исследование маркетинговой компании Graphite. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Сейчас у каждой модели ИИ отмечаются собственные уникальные особенности. Специалисты Graphite выделили 13 000 фраз, которые встречались в созданном ИИ контенте как минимум вдвое чаще, чем в написанных человеком текстах — такие фразы исследователи определили как маркеры. Примечательно, что модели Anthropic Claude всё больше генерируют похожий на человеческий текст, а системы OpenAI GPT напротив, отдаляются от естественного для человека распределения слов. В качестве контрольной группы исследователи взяли массив из 10 000 статей, опубликованных до выхода ChatGPT — их явно писали люди. Авторы проекта поручили различным моделям ИИ переписать эти статьи на основе кратких аннотаций, чтобы исключить влияние исходного текста. Получив сопоставимые образцы текста от людей и каждой из моделей, в Graphite сравнили частоту употребления определённых слов и фраз и начали выявлять общие закономерности построения предложений. Характерным маркером модели Anthropic Claude Opus 5.5 оказалось слово «надёжный» («dependable») — у неё оно встречается в 23 раза чаще, чем в написанных людьми текстах. Она стала избегать конструкции «это не X, а Y» (it’s not X, it’s Y), но всё ещё использует вариант «это больше, чем X — это Y» (is more than an X, it’s a Y). Фраза «это важно» (this matters) встречается в 116 раз чаще, чем у человека, а оборот «почему X важно» (why X matters) — в 92 раза чаще. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Собственный набор отличительных признаков есть у OpenAI GPT-6 Astra. Эта модель любит описывать «другое измерение» (another dimension) обсуждаемого предмета и отмечать, что какое-либо действие «может обеспечить» (may provide) или «способно дать» (can provide) определённое преимущество. Наиболее ярким маркером модели исследователи считают «корректирующую формулировку»: когда некий предмет определяется как «не просто X» (not simply X) или подаётся как альтернатива — «вместо того, чтобы полагаться на X» (rather than relying on X). Подобные формулировки в текстах Astra встречаются более чем в сто раз чаще, чем у людей. Ранее характерным признаком составленных ИИ текстов было обилие длинного тире. Разработчики учли это, и в изученных Graphite образцах текстов модель Claude Opus 5.5 использовала данный знак препинания на 99 % реже, чем Opus 5. OpenAI GPT-6 Astra употребляет его на 88 % реже, чем люди, а Google Gemini 3.1 Pro отказалась от длинного тире почти полностью. В целом число речевых маркеров не снижается — на смену одним приходят другие, «и у каждой версии модели они свои», говорят исследователи. Разработчики действительно стремятся добиться у ИИ максимально приближенного к человеческому стиля письма — такие заявления делала Anthropic с выпуском Opus 5.5 и OpenAI, когда представила GPT-6 Sol и Luna. Но едва ли у ИИ-лабораторий получится полностью искоренить подобные речевые предпочтения, считают в Graphite. Примечательно, что если ИИ-модели стремятся общаться более по-человечески, то язык человека становится всё более похожим на генерируемый чат-ботами текст — недавно на это пожаловались представители сразу нескольких профессий. ИИ пожирает не только SSD: в следующем году Toshiba удвоит мощности по выпуску жёстких дисков
02.10.2026 [11:03],
Алексей Разин
Жёсткие диски в условиях бума ИИ тоже оказались весьма востребованным товаром, как и микросхемы памяти, поэтому японская корпорация Toshiba собирается удвоить объёмы их производства в следующем году. На эти нужды будет потрачено примерно $380 млн. 
Источник изображения: Toshiba Как напоминает Nikkei Asian Review, компания Toshiba остаётся третьим по величине производителем жёстких дисков в мире, но при этом она значительно уступает американским Seagate Technology и Western Digital, занимая всего чуть более 10 % мирового рынка в ёмкостном выражении. Японский производитель при этом ставит перед собой цель увеличить данную долю до 30 % в обозримом будущем, а потому не стесняется вкладывать деньги в расширение мощностей. Указанная выше сумма в $380 млн будет направлена в следующем финансовом году, который начинается в Японии с 1 апреля 2027 года, на расширение производственных линий Toshiba на Филиппинах. Данный проект станет первым для компании подобным вложением за последние пять лет. Помимо введения дополнительных производственных линий, будет осваиваться производство жёстких дисков с увеличенной на 40 % ёмкостью, что тоже будет способствовать удовлетворению спроса. К 2030 году Toshiba рассчитывает наладить выпуск жёстких дисков объёмом 65 Тбайт, а после освоить производство моделей объёмом 100 Тбайт. На Филиппинах при этом компания рассчитывает поднять степень автоматизации производственных процессов, что позволит сократить потребность в дополнительном персонале на 40 % и повысить уровень выхода годной продукции. По оценкам IDC, в период с 2024 по 2030 годы объём генерируемых информационными системами данных должен увеличиться в четыре раза до 718 зетабайт (миллиард терабайт), причём до 60 % этих данных продолжат храниться на жёстких дисках. В обозримом будущем спрос на такие виды накопителей вряд ли снизится. Seagate ещё в январе заявила, что распродала всю квоту по серверным жёстким дискам на текущий год, а к середине года призналась, что клиенты зарезервировали производственную программу вплоть до 2028 года. Western Digital тоже собирается вкладывать средства в совершенствование жёстких дисков. До конца десятилетия она направит $1 млрд инвестиций только в Японии, чтобы разработать новые технологии и привлечь к своей деятельности местные научные кадры. В этой стране расположены поставщики комплектующих для жёстких дисков, которые выиграют от реализации планов Toshiba по расширению производства. OpenAI призналась, что её сорвавшиеся с привязи ИИ-агенты атаковали больше сотни ресурсов
02.10.2026 [11:00],
Павел Котов
Вышедшие из-под контроля агенты искусственного интеллекта, разработанные OpenAI, могли атаковать или проникнуть в системы более чем сотни организаций или отрицательно повлиять на их работу, призналась сама компания. 
Источник изображения: Mariia Berezovsky / unsplash.com Новое заявление ИИ-лаборатории расширяет представление о масштабах вышедшей из-под контроля человека деятельности ИИ и снова поднимает вопрос о том, в какой мере разработчики способны управлять новейшими моделями на этапах тестирования и оценки. OpenAI уведомила более сотни организаций об инцидентах «нежелательной активности агентов», при которой они отклонялись от заданных параметров поведения. Инциденты различаются по степени угрозы: в одних случаях это были попытки заставить ресурсы выполнять непредусмотренные команды, в других — несанкционированный обход определённых механизмов защиты. Как таковые взлом или компрометация систем имели место не всегда. Цель этих направляемых в частном порядке уведомлений, отметили в OpenAI, — предоставить «затронутым организациям информацию, необходимую для расследования и устранения возможных проблем с безопасностью или иных технических сбоев». Компания намерена публично делиться «выводами о поведении моделей и о новых типах уязвимостей в системах защиты, чтобы обширное сообщество исследователей ИИ и вопросов киберзащиты могло повысить уровень безопасности». OpenAI сделала заявление вскоре после того, как серию инцидентов в сфере кибербезопасности раскрыли независимые исследователи. Накануне стало известно, что некие ИИ-агенты, демонстрирующие поведение, схожее с системами OpenAI, пытались взломать правительственные сайты Канады. Чипы Google действительно улетели в космос: ракета Falcon 9 вывела на орбиту спутник Project Suncatcher с четырьмя TPU
02.10.2026 [09:33],
Павел Котов
ИИ-ускорители Google впервые отправились на орбиту. SpaceX запустила в космос спутник размером с холодильник с четырьмя Google TPU — исследовательский проект, надеются в компании, проложит путь к созданию орбитальных центров обработки данных для систем искусственного интеллекта, работающих на солнечной энергии. 
Источник изображений: youtube.com/@Google Прототип спутника Project Suncatcher оснащён тензорными процессорами (TPU) — ИИ-ускорителями, которые Google разработала сама и активно использует в наземных ЦОД. Из-за ограничений, связанных с отводом тепла, на системе будет запускаться открытая ИИ-модель Gemma. Её работа будет ограничиваться 15-минутными сессиями и обработкой простых запросов. Миссия поможет Google оценить, как TPU справляются с «физическими нагрузками космического полёта, с радиацией и экстремальными перепадами температур в космосе». В условиях высокого спроса на ИИ Google только на текущий год запланировала капитальные затраты в размере от $180 млрд до $190 млрд — более чем вшестеро выше показателей 2022 года. Компания активно развивает вычислительную инфраструктуру и создаёт собственные ускорители. В обществе назревает недовольство в отношении энергоёмких наземных ЦОД, и Google одна из немногих продвигает идею орбитальных — там практически неограниченная бесплатная энергия и нет протестующих. Спутник будет находиться на солнечно-синхронной орбите, где его солнечные панели практически не будут попадать в тень. Это избавило инженеров от необходимости оснащать космический аппарат тяжёлыми аккумуляторами или системами резервного питания. Первым с таким аппаратом на орбите был стартап Starcloud — спутник с ИИ-ускорителем Nvidia H100 сам обучил ИИ-модель и запустил открытую Google Gemma. SpaceX Илона Маска (Elon Musk) намеревается начать массовое развёртывание орбитальных ЦОД уже в 2028 году. Google разработала экспериментальный спутник совместно с компанией Planet; в перспективе технологический гигант намерен формировать группировки аппаратов, которые будут работать сообща, образуя космические ЦОД. Каждый спутник получит по нескольку десятков TPU и сможет обмениваться данными с другими аппаратами и с Землёй посредством лазерной связи. В следующем году Google хочет вывести на орбиту ещё два спутника и проверить работу связи между ними.  Первый запущенный аппарат — прототип, призванный подтвердить работоспособность ИИ-ускорителей в условиях космоса. На орбиту его вывела ракета SpaceX, а ввод в эксплуатацию возьмёт на себя Planet; миссия рассчитана на год работы. Одной из главных проблем является отвод тепла — рассеивать его при помощи воздуха или воды в космических условиях невозможно. Google описала некоторые разрабатываемые подходы, в том числе системы трубок и радиаторов. Радиаторы достаточно тяжелы, что создаёт неудобства, ведь вывод на орбиту объектов большой массы обходится дороже, поэтому разрабатываются и альтернативные решения. Нет ясности и в вопросе обслуживания — заменить вышедший из строя ускоритель на орбите будет непросто. Остаются вопросы экологического характера. Космические ЦОД будут работать на солнечной энергии, но в ракетах для их вывода на орбиту используется углеродсодержащее топливо; со временем эти аппараты будут возвращаться в атмосферу Земли, создавая дополнительные загрязнения. Илон Маск считает космос единственным способом удовлетворить спрос на ИИ, но экономическая целесообразность инициативы до сих пор под вопросом: запуски обходятся дорого, ремонт затруднён, и лазерная связь на сотни километров сквозь атмосферу может оказаться не такой быстрой. Наконец, для достижения вычислительной мощности одного наземного ЦОД потребуется значительная группировка спутников. В Google согласны, что в ближайшие пять лет это решение едва ли подешевеет — какое-то время орбитальные и наземные ЦОД будут сосуществовать. Проект обещает быть долгосрочным и непростым. GPT-6 Astra помогла расшифровать 217-летнее письмо маршалу Наполеона
02.10.2026 [04:53],
Анжелла Марина
Модель GPT-6 Astra помогла расшифровать письмо, адресованное 217 лет назад маршалу Франции и сподвижнику Наполеона Огюсту де Мармону (Auguste de Marmont). Работа велась по скану исторического документа, а итогом стали опубликованные автором ключ, транскрипция и скрипт декодера. 
Источник изображения: runtimewire.com Исследование документа, которое провёл американский ИИ-разработчик Картер Черч (Carter Church) из компании SentinelOne, содержит военную информацию о положении французских и австрийских войск накануне австрийского вторжения 1809 года. Расшифрованный документ также восполнил пробел в мемуарах Наполеона 1865 года, где обрывалась одна из фраз на полуслове. GPT-6 Astra выполняла основную работу около шести часов, однако Черч отметил, что шифр оказался не таким уж сложным. Зашифрованное письмо состоит из 24 строк символов. Его изображение появилось в статье французского военно-исторического журнала в 1969 году, автором которой был Ж. Вилькок (J. Vilcoq), но текст документа тогда не был перенесён в цифровой формат и впоследствии оказался в каталоге исторических шифров как нерешённый. 
Источник изображения: Persée
Черч использовал непосредственно отсканированную страницу из работы Вилькока, а GPT-6 Astra распознала изображение и сопоставила варианты рукописных знаков. Для декодирования модель интегрировала частичный ключ историка Даниэля Тана (Daniel Tant), декодирующий часть символов, и применила алгоритм имитации отжига для присвоения значений остальным 155 уникальным знакам. 
Источник изображения: Carter Church Достоверность предложенной версии подтвердил Сатоси Томокиё (Satoshi Tomokiyo), администратор ведущего исторического ресурса Cryptiana, обновив статус шифра на «раскрытый» и исправив дату на 1809 год. Сам автор исследования подчёркивает, что хотя шифр и не представлял непреодолимой сложности для специалиста, его ценность заключается именно в автоматизации всего процесса. Черч также указывает, что не все знаки документа окончательно подтверждены и осталось по крайней мере пять знаков, для которых остаются альтернативные варианты прочтения. Суд в США признал иски издателей к Google из-за потери трафика по вине ИИ несостоятельными
02.10.2026 [04:38],
Анжелла Марина
Федеральный суд США отклонил два антимонопольных иска против Google, связанных с использованием ИИ в поиске. Образовательная платформа Chegg и медиаконгломерат Penske Media обвинили Google в том, что ИИ-обзоры (AI Overviews) сокращают переходы пользователей на сайты и позволяют поисковику получать контент издателей без оплаты. 
Источник изображения: Grok Суд постановил, что обвинения в злоупотреблении доминирующим положением через внедрение функции ИИ-обзоров не соответствуют нормам антимонопольного законодательства США. Судья Амит Мехта (Amit Mehta), ранее вынесший историческое решение против Google в 2024 году, не нашёл состава правонарушения. Он отметил, что ожидание трафика в обмен на бесплатный контент не является юридическим соглашением, а лишь отражает стандартный принцип работы поисковых систем. Мехта добавил, что суд сочувствует сложному положению издателей, однако антимонопольное право не может подменять законодательные инициативы по регулированию экономических последствий инноваций. По сообщению The Verge, иск рассмотрен в Федеральном суде США в среду. Ранее сообщалось, что на фоне продолжающегося снижения посещаемости новостных ресурсов Google запустила пилотную программу по выплатам издателям за использование их материалов в ИИ-обзорах, ИИ-режиме (AI Mode) и Gemini, но большинству участников достаются буквально копейки. OpenAI выгнала трёх сотрудников за слив конфиденциальной информации оценщикам безопасности ИИ
01.10.2026 [23:09],
Николай Хижняк
OpenAI уволила трёх сотрудников, которые, по заявлению компании, нарушили правила обращения с конфиденциальной информацией. По неподтверждённым данным эти сотрудники поделились секретной информацией со сторонней организацией, оценивающей безопасность ИИ. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com «Наше расследование подтвердило, что эти сотрудники ненадлежащим образом обращались с конфиденциальной информацией, действуя в обход установленных в компании процедур. Тем самым они нарушили наши внутренние правила и подорвали доверие, необходимое для нашей работы», — сообщил представитель OpenAI в комментарии для CBS News. В компании добавили, что проверка выявила систематические нарушения со стороны сотрудников, имевших доступ к конфиденциальным данным и работавших с результатами исследований компании. Специалисты OpenAI, отвечающие за безопасность, обладают информацией, требующей высокого уровня доверия, без которого невозможно внутреннее взаимодействие, отметил представитель компании. Компания не уточнила, с какой именно информацией были связаны нарушения и в чём именно они заключались. По имеющимся данным, трое сотрудников — двое исследователей, занимающихся вопросами безопасности и согласования целей ИИ, а также руководитель исследовательской программы — передали конфиденциальную информацию компании сторонней группе, проводящей оценку систем искусственного интеллекта. Об этом сообщил источник, знакомый с ситуацией и пожелавший остаться анонимным, поскольку речь идёт о внутренних делах компании. По его словам, часть информации, с которой, как утверждается, обошлись ненадлежащим образом, касалась архитектуры инфраструктуры OpenAI. Компания OpenAI оказалась под пристальным вниманием после того, как её ИИ-агенты вышли за пределы тестовой среды и взломали портал Hugging Face — репозиторий моделей искусственного интеллекта. Ранее в этом месяце компания также сообщила о шести случаях «неожиданного или вызывающего опасения» поведения систем. В одном из случаев, по данным OpenAI, ещё не выпущенная исследовательская модель добавила в свои рабочие записи инструкции, позволяющие обойти установленные ограничения, а в другом — ИИ-агент загрузил файлы в интернет для получения ссылки из браузера без ведома пользователя. Эти шесть инцидентов были выявлены в ходе обучения или тестирования моделей за последние месяцы, уточнили в компании. Кроме того, ИИ-модели OpenAI получали доступ к общедоступной информации на сайтах Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), а также к данным Бюро переписи населения США. В OpenAI заявили, что не обнаружили признаков компрометации данных или уязвимостей. Ранее OpenAI приняла решение отменить выпуск новой модели ИИ из соображений безопасности. Модель GPT-6.1 Astra «не вполне соответствовала требованиям в части соблюдения установленных рамок и полномочий, а также в том, как она информирует пользователя о выполненной работе», — заявила Саачи Джейн (Saachi Jain), руководитель отдела систем безопасности компании. В среду Федеральная торговая комиссия (FTC) сообщила, что начала расследование в отношении компаний OpenAI, Anthropic и других разработчиков искусственного интеллекта в связи с рисками, которые их технологии могут представлять для потребителей. Google бьёт тревогу: ИИ научил хакеров быстрее превращать известные уязвимости в оружие
01.10.2026 [19:19],
Павел Котов
Искусственный интеллект помогает киберпреступникам быстрее и с меньшими усилиями находить и эксплуатировать уязвимости в программных продуктах, последствия таких атак становятся всё более серьёзными, и основное внимание уделяется отнюдь не уязвимостям нулевого дня, предупредили эксперты отдела Google Threat Intelligence Group (GTIG). 
Источник изображения: Joshua Reddekopp / unsplash.com ИИ уже оказывает «заметное влияние» на ландшафт уязвимостей, причём не только на скорость обнаружения новых ошибок, но и на саму их природу. В 2026 году число обнаруженных уязвимостей удвоилось, выросло и число случаев их эксплуатации на практике. В январе 2026 года были выявлены 5045 ошибок, а в августе — уже 10 740; число эксплуатируемых в реальных атаках уязвимостей выросло с 10,5 в месяц в 2025 году до 18 в месяц в этом. Вопреки расхожим мифам, главный козырь ИИ — не уязвимости нулевого дня: если в 2025 году их обнаруживалось 8 в месяц, то в 2026 году их стало 11. Гораздо большую угрозу представляет быстрое превращение известных ошибок в инструменты для атак: зафиксированный в этом году рост числа эксплойтов касался преимущественно уже известных проблем, а не уязвимостей нулевого дня, указывают эксперты. В то же время ИИ помогает и специалистам по киберзащите, в частности помогая отсеивать менее значимые уязвимости и сосредоточиться на наиболее опасных. Если рассматривать только выявленные с помощью ИИ ошибки, то, по данным Google, среди них пропорционально меньше уязвимостей низкого риска и значительно больше — среднего и высокого. Так, 50 % выявленных ИИ проблем допускали удалённое выполнение кода, хотя в общем массиве уязвимостей доля таких ошибок составляет 26 %. Специалисты по кибербезопасности обращаются к ИИ прежде всего для поиска серьёзных уязвимостей в критически важной инфраструктуре, в механизмах разграничения прав доступа, в базовых библиотеках и средах выполнения — там, где вероятность их обнаружить выше. Эксперты Google привели пример, когда злоумышленники начали эксплуатировать официально раскрытую уязвимость уже через несколько дней после публикации сведений о ней — атаки включали повышение привилегий, кражу данных и развёртывание вредоносного ПО. В ближайшем будущем ожидается рост как темпов обнаружения ошибок, так и частоты их эксплуатации — злоумышленники экспериментируют с ИИ, используя его в обеих целях. А специалистам по киберзащите следует уделять больше внимания известным проблемам и учитывать, что теперь хакеры могут превращать их в оружие с небывалой скоростью. Организациям придётся отказаться от практики массовой установки исправлений без предварительной приоритизации и перейти к управлению уязвимостями на основе данных разведки угроз — это поможет двигаться с одной скоростью с противником. Неизвестные ИИ-агенты атаковали сайт правительства Канады
01.10.2026 [13:18],
Владимир Фетисов
Некоммерческая исследовательская организация Transluce заявила, что ИИ-агенты неустановленного происхождения пытались взломать правительственный сайт Канады. Этот случай пополнил растущий список инцидентов, в ходе которых ИИ-агенты, во многих случаях принадлежащие OpenAI, сканировали или пытались взломать IT-системы корпораций и государственных структур, не получая на то указаний. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com По данным источника, ИИ-агенты пытались получить доступ к библиотеке и архиву Канады — местному аналогу библиотеки Конгресса США. Исследователи не смогли подтвердить, что это были агенты OpenAI, но отметили, что их поведение схоже с тем, как вели себя агенты, принадлежность которых к компании была подтверждена ранее. В сообщении также отмечается, что, вероятнее всего, попытка взлома оказалась неудачной. Исследователи уведомили канадское правительство об этом инциденте. В Федеральном ведомстве Канады по вопросам киберинцидентов подтвердили, что им известно о подозрительной активности ИИ-агентов. Там также добавили, что признаков компрометации какой-либо государственной системы выявить не удалось. «Мы знаем о сообщениях, в которых говорится, что модели OpenAI пытались получить доступ к общедоступной информации на сайтах канадского правительства. Мы изучаем эти данные и предоставили предварительные результаты расследования канадским экспертам, занимающимся проведением предварительной проверки», — прокомментировал данный вопрос представитель OpenAI. Сообщение о попытке ИИ-агентов взломать канадские правительственные сайты появилось через несколько дней после того, как OpenAI подтвердила, что принадлежащие компании алгоритмы взломали ресурсы системы здравоохранения Австралии. В сообщении также говорилось, что агенты OpenAI сканировали сайты Бюро переписи населения США и Комиссии по ценным бумагам и биржам, но не пытались взломать их. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
