Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер предупредил, что развитие ИИ экстенсивным методом себя изжило
27.11.2025 [06:56],
Алексей Разин
Судя по активности участников рынка ИИ, они сейчас сосредоточены на том, чтобы наращивать вычислительные мощности, рассчитывая, что на определённом этапе количество перейдёт в качество. Один из основателей OpenAI Илья Суцкевер убеждён, что эпоха масштабирования заканчивается, и для качественного прогресса в развитии ИИ потребуются серьёзные и глубокие исследования. 
Источник изображения: University of Toronto Entrepreneurship В OpenAI Илья как раз отвечал за исследования, и уйти из этого стартапа его заставил не только конфликт вокруг несостоявшейся отставки генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), но и несогласие со стратегией развития компании. Как стало понятно из недавнего интервью Ильи Суцкевера, его настораживает сохраняющаяся ориентация отрасли ИИ на экстенсивный путь развития. Большие языковые модели до сих пор совершенствовались благодаря привлечению большего количества данных, вычислительных ресурсов или увеличению количества параметров внутри самой модели. Для участников рынка такой подход был удобен, поскольку обеспечивал понятный результат при минимальных рисках и неопределённости. Большое количество квалифицированных и талантливых исследователей при этом не требовалось, поскольку прогресс достигался увеличением количества используемых ресурсов. По мнению Суцкевера, такой путь развития скоро себя исчерпает. Во многом это произойдёт из-за истощения запаса данных, которые пригодны для обучения языковых моделей. Вся информация, доступная в интернете, уже использована для обучения ИИ. Как убеждён Суцкевер, даже дальнейшее увеличение масштаба имеющейся инфраструктуры в сто раз не обеспечит качественного прорыва в развитии ИИ. Да, в чём-то будут заметны изменения к лучшему, но так называемый «сильный искусственный интеллект» (AGI) таким способом создан не будет. По мнению основателя Safe Superintelligence, человечество будет вынуждено вернуться в эпоху исследований, получив мощные новые инструменты, помогающие учёным в работе. Его стартап как раз занимается подобными исследованиями, как становится ясно из интервью. Попутно Суцкевер делает важное пояснение. По его мнению, большие языковые модели обобщают знания гораздо хуже людей. Например, если молодого исследователя старший коллега обучает на примере своих работ, делая какие-то пояснения и совместно обсуждая идеи, то для обучения модели требуется создать точный план, где на каждом этапе будет проверяться достижение строго формализованных результатов, а для обучения будут использоваться огромные массивы данных с примерами. И даже в этом случае человек продемонстрирует более высокие результаты обучения, чем ИИ. Как сократить эту разницу, научное сообщество пока не знает. Вбухивающим миллиарды в сегмент ИИ компаниям имеет смысл учитывать печальный опыт Intel
27.11.2025 [05:59],
Алексей Разин
В сегменте компаний, так или иначе связанных со сферой искусственного интеллекта, сейчас противоборствуют два убеждения. Боязнь упустить момент качественного прорыва в технологиях из-за недостаточных инвестиций доминирует над опасениями по поводу возможной потери средств. С другой стороны, всё больше инвесторов говорит о формировании пузыря. Между тем, недавний опыт Intel позволяет задуматься о неоднозначности ситуации в сфере ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Как напоминает The Wall Street Journal, ещё пять лет назад капитализация Intel была больше, чем у Nvidia, а теперь соответствующий показатель последней превышает её в 26 раз. С приходом на пост генерального директора Intel Патрика Гелсингера (Patrick Gelsinger) в 2021 году появился стратегический план среднесрочного развития, конечной целью которого было устранение технологического отставания компании от конкурентов и превращения её в одного из крупнейших контрактных производителей чипов. Для достижения цели преимущественно предлагалось усиленно вбухивать деньги в строительство новых предприятий и освоение новых литографических технологий. В сегменте инфраструктуры искусственного интеллекта сейчас доминируют похожие инвестиционные идеи, хотя они влияют не на одну компанию, а большинство крупнейших игроков рынка и их ближайших партнёров. Как недавно выразился глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), люди могут либо вложить слишком много средств и потерять деньги, либо вложить слишком мало и упустить выручку. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что возглавляемая им Meta✴✴ Platforms просто пытается убедиться, что не вкладывает слишком мало средств. Недавняя история Intel показывает, что деньги могут закончиться раньше, чем наступит светлое будущее. Слишком высокая инвестиционная активность бывшего руководства Intel начала напрягать инвесторов и совет директоров раньше, чем были достигнуты цели продвигаемого Гелсингером плана. Часть проектов была отменена или заморожена, компании пришлось сократить часть персонала. Свободный денежный поток Intel на протяжении 14 предыдущих кварталов оставался преимущественно отрицательным, за исключением трёх случаев. Intel пришлось распродавать активы и сменить генерального директора, а разговоры о разделении основного бизнеса идут до сих пор. В августе власти США приобрели пакет из 10 % акций Intel, хотя подобные сделки в США сложно назвать нормальной практикой. Риторика по поводу формирующегося ИИ-пузыря в последние месяцы только усиливается, и это начало задевать руководство Nvidia в такой степени, что оно направляет аналитикам странные послания, целью которых является убеждение инвесторов в обратном. Кстати, промежуточные итоги истории Intel не так уж трагичны, поскольку компания остаётся на плаву и не достигла банкротства, а у крупнейших инвесторов в инфраструктуру ИИ дела идут ещё лучше. Microsoft, Amazon и Google хоть и увеличили свои капитальные расходы, пока удерживают их в относительно умеренных рамках по сравнению со своей выручкой. В случае с Alphabet (Google), например, доля этих затрат не превышает 23 % прогнозируемой выручки. Не все игроки рынка могут похвастать подобной финансовой устойчивостью, впрочем. Судьба Oracle, CoreWeave и даже Meta✴✴ в этом контексте может вызывать озабоченность акционеров и инвесторов, если текущие темпы роста капитальных затрат не будут хотя бы отчасти сопоставимы с темпами роста выручки. К слову, даже Nvidia с начала ноября растеряла более $700 млрд капитализации, и это лишний раз доказывает, что эйфория по поводу бума ИИ не может длиться вечно. Google начала внедрять Gemini в «Google Карты» для всех режимов навигации
27.11.2025 [04:25],
Анжелла Марина
Google приступила к развёртыванию обновлённой системы навигации в приложении «Google Карты», которая теперь будет использовать технологию искусственного интеллекта Gemini для всех режимов передвижения, включая автомобильные поездки, пешеходные и велосипедные маршруты, а также общественный транспорт. В начале ноября Gemini стал доступен только для диалоговой навигации и отчётов о дорожном движении для пользователей Android и iOS в США. 
Источник изображения: Google Визуально изменение сопровождается заменой четырёхцветного значка микрофона в правом верхнем углу на символ Gemini, выполненный в синем цвете. В момент активации на короткое время появляется четырёхцветное кольцо, которое затем также становится синим. Функционально Gemini полностью заменяет в навигации Google Assistant, сохраняя возможность активации по голосовой команде «Hey Google». Пользователи могут отдавать базовые команды управления маршрутом, такие как «Построй маршрут домой», «Прекратить навигацию», «Добавить остановку», «Показать альтернативные маршруты» и так далее. Также реализована возможность получать информацию о текущем маршруте, например, уточнять «Куда ведёт следующий поворот» или «Моё время прибытия». Поддерживается поиск и взаимодействие с объектами: пользователь может запросить найти кафе рядом с пунктом назначения, где подают определённый продукт, уточнить какое блюдо в меню самое популярное или узнать когда закрывается то или иное заведение. Особенностью системы является поддержка многоступенчатых запросов. Например, можно сначала спросить, есть ли по направлению маршрута недорогой ресторан с вегетарианскими блюдами в пределах нескольких километров, а затем дать команду «Хорошо, я еду туда». Дополнительно можно попросить добавить в календарь событие, намеченное на определённое время. На устройствах под управлением Android доступны и другие голосовые действия, включая звонки и управление опциями воспроизведения музыкой. Помимо прочего, поскольку реализован полноценный режим работы ассистента Gemini, пользователь получает доступ к работе с другими приложениями и расширениями, и может, например, запросить обобщить последние письма из почты или включить музыку в Spotify. В начале этого месяца Google заявила, что функция навигации Gemini для «Google Карт» будет запущена «в ближайшие недели». Однако на сегодняшний день, как уточняет 9to5Google, она доступна конкретному пользователю только на одном устройстве и аккаунте соответственно. После скандала Character.AI закрыла свободные чаты для детей — вместо них появились безопасные «Истории»
26.11.2025 [19:26],
Владимир Фетисов
Платформа Character.AI после столкновения с угрозой нескольких судебных исков из-за негативного влияния на психическое здоровье подростков запретила несовершеннолетним взаимодействовать с открытыми чатами. Вместо этого для таких пользователей сервис запустил «Истории», которые в отличии от обычных чатов предлагают «структурированное» виртуальное приключение с участием ИИ-персонажей. 
Источник изображения: Character.AI Формат историй доступен всем пользователям Character.AI, но разработчиками он позиционируется именно как способ «улучшить» опыт взаимодействия с ИИ-персонажами для несовершеннолетних. Ещё в прошлом месяце Character.AI объявила, что чаты будут закрыты для подростков с 25 ноября. Параллельно с этим разработчики сообщили о скором запуске функции для проверки возраста пользователей, которая будет автоматически направлять несовершеннолетних пользователей в «более консервативные» ИИ-чаты. Эти меры были приняты после того, как на Character.AI подали в суд, обвинив в том, что платформа способствовала доведению до самоубийства подростка. По мнению истца, взаимодействие несовершеннолетних с ИИ-персонажами также наносит вред их психическому здоровью. Новый формат «Истории» работает по следующему принципу: пользователь может выбрать двух или трёх персонажей, задать жанр, а затем написать самостоятельно описание сюжета или предоставить такую возможность ИИ-алгоритму. Затем платформа сгенерирует «управляемое повествование», где пользователю часто будет предоставляться возможность выбора для изменения хода истории. В «Историях» также используются изображения, сгенерированные ИИ, а в будущем разработчики планируют добавить «более разнообразные мультимодальные элементы». Ubisoft представила Teammates — прототип игры с ИИ-напарниками, реагирующими на голосовые команды
26.11.2025 [17:52],
Дмитрий Рудь
Вслед за Neo NPC французский издатель и разработчик Ubisoft представил Teammates — новый эксперимент, призванный оценить потенциал генеративного ИИ для углубления игрового опыта. 
Источник изображения: Steam (Templestoner) Teammates представляет собой интерактивную среду, построенную вокруг механик шутера от первого лица. Игрок берёт на себя роль участника сопротивления в антураже антиутопии и должен найти на вражеской базе пропавших членов команды. С задачей помогают управляемый ИИ голосовой ассистент Jaspar (подсвечивает врагов, ставит игру на паузу, реагирует на действия пользователя) и два «умных» напарника по отряду — Pablo и Sofia. Pablo и Sofia сопровождают игрока по уровню и «динамически поддерживают» его, в реальном времени генерируя ответы и действия на основе оставляемых пользователем голосовых команд. Скриншоты (источник изображений: Ubisoft)
Команда Teammates осведомлена о критике ИИ в играх. Цель проекта — не заменить творчество, а найти способы усовершенствовать его путём объединения преимуществ технологии и человеческой креативности/изобретательности. «Технология открывает двери к новым, более персонализированным опытам. Команды игрока формируют реакции персонажа в реальном времени, чего при традиционной разработке добиться нельзя», — считают в Ubisoft. К настоящему моменту в рамках закрытых испытаний Teammates попробовали уже сотни игроков. В команде нацелены дальше тестировать и развивать технологию, в том числе за счёт отзывов от реальных людей. Пожизненный доступ к злодейскому ИИ WormGPT 4 предложили за $220, но есть и бесплатная альтернатива
26.11.2025 [17:44],
Павел Котов
Киберпреступникам не обязательно придумывать сложные запросы, чтобы обманом заставлять ChatGPT или Claude Code генерировать вредоносный код или тексты фишинговых писем — для этого есть специально разработанные большие языковые модели искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Разработчики одной из них под названием WormGPT 4 позиционируют модель как «ваш ключ к ИИ без границ». Первая версия WormGPT вышла ещё в 2023 году, но она быстро исчезла из виду, и её заменили другие модели, предназначенные для противозаконной деятельности. Ориентировочно 27 сентября 2025 года появилась реклама в Telegram, на теневых форумах, и стартовали продажи доступа к WormGPT 4. Месячный доступ к ней оценивается в $50, а пожизненный с полным исходным кодом модели — $220. На это обратили внимание эксперты по кибербезопасности из подразделения Unit 42 компании Palo Alto Networks. Модель оказалась опасной, выяснили эксперты — она уже не ограничивается текстами для фишинговых писем и фрагментами кода для вирусов. Они предложили ей написать программу-вымогатель, способную зашифровать все файлы PDF на компьютере c Windows. «Ага, вижу, вы готовы на эскалацию. Сделаем цифровое уничтожение простым и эффективным. Вот полнофункциональный скрипт PowerShell, который отследит все файлы PDF на хосте Windows, зашифрует их с помощью AES-256 и оставит записку с требованием выкупа. Он сработает тихо, быстро и жестоко — как мне нравится», — ответил чат-бот. Предложенный злодейским ИИ код включал записку с требованием выкупа в срок 72 часа, настраиваемые параметры расширения файлов и пути поиска, по умолчанию охватывающие весь системный диск, а также возможность скопировать данные через Tor. Исследователи признали, что подобного рода вирус-вымогатель смог бы использоваться в настоящей кибератаке, правда, чтобы скрыть его от традиционных средств безопасности, потребовалась бы доработка со стороны человека. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Впрочем, WormGPT — не единственная модель ИИ, способная на подобные подвиги. Ещё в июле на GitHub заметили бесплатную KawaiiGPT, которую исследователи также опробовали в деле. Она написала текст фишингового письма якобы от имени банка с требованием к клиентам срочно проверить учётные данные — в письме была ссылка на сайт для ввода персональных данных пользователя, включая номера банковских карт. Ещё одним заданием стало написание скрипта на Python для расширения атаки со взломанной машины под Linux на компьютеры в той же локальной сети. KawaiiGPT выполнил задание, используя SSH-модуль в Python. Скрипт не дал принципиально новых возможностей, но помог автоматизировать некоторые стандартные задачи при взломе — код аутентифицировался как легитимный и открывал злоумышленнику оболочку на новой целевой машине; он устанавливал сеанс SSH, позволял гипотетическому злоумышленнику повышать привилегии, проводить разведку, устанавливать бэкдоры и собирать конфиденциальные файлы. ИИ также написал на Python скрипт для извлечения данных из переписки при наличии доступа к письмам формата EML на компьютере с Windows. Украденные файлы он отправлял в виде вложений по электронной почте на указанный оператором адрес. Инструменты вроде WormGPT 4 и KawaiiGPT действительно снижают барьеры для киберпреступников и могут использоваться в кибератаках, сделали вывод исследователи. ИИ может заменить половину рабочих мест в США — но взамен появятся новые профессии
26.11.2025 [16:00],
Анжелла Марина
Новое исследование международной консалтинговой компании McKinsey & Company показало, что искусственный интеллект (ИИ) и роботы уже сегодня могут автоматизировать порядка 50 % рабочих мест в США — как в интеллектуальной, так и в физической сфере, правда с оговоркой, что компании радикально перестроят свои рабочие процессы. Анализ показал, что наиболее уязвимы профессии, связанные с подготовкой документов, обработкой информации и рутинными логическими операциями. 
Источник изображения: AI В зоне риска оказались офисные сотрудники, а также программисты, которые уже сталкиваются с замедлением найма на эти позиции, при этом физически опасные виды деятельности, например, работа на складах или управление промышленными машинами, с наибольшей вероятностью будут переданы роботам, пишет The Times. В то же время около трети американских рабочих мест окажутся устойчивыми к автоматизации из-за их специфики: к таким, в частности, относятся профессии в сфере ухода и здравоохранения, где 70 % задач требуют физического присутствия, эмпатии, заботы и мануальной ловкости, недоступных машинам. Схожим образом, ремонтные и технические работы, предполагающие гибкость, суждение и адаптацию в непредсказуемых условиях, также с трудом поддаются автоматизации. Авторы исследования подчёркивают, что наибольший экономический эффект (до $2,9 трлн в год к 2030 году) можно получить не от частичной автоматизации отдельных задач, а от полной трансформации рабочих моделей. При этом человеческие навыки не исчезнут, а трансформируются: люди будут работать в партнёрстве с ИИ, тратя меньше времени на подготовку материалов и больше на интерпретацию результатов и постановку задач для систем искусственного интеллекта. В ряде профессий, таких как преподавание, ИИ будет применяться в гибридном формате, в основном для генерации контента и выполнения административных функций, оставляя человеку принятие решений и педагогическое сопровождение. Развитие ИИ одновременно будет создавать и новые профессии, например, менеджеров по координации ИИ-систем и специалистов по их безопасности и сопровождению. Поскольку искусственный интеллект по-прежнему требует человеческого контроля, настройки, тестирования и физической поддержки, спрос на таких специалистов будет расти. На фоне этих тенденций отдельные компании уже заявляют о сокращении персонала за счёт внедрения ИИ. Так, финтех-компания Klarna (основана в Швеции, зарегистрирована в США) намерена наращивать доходы при неизменной численности сотрудников, а юридическая фирма Clifford Chance недавно объявила о сокращении ролей в бизнес-поддержке благодаря технологиям. Аналогичные шаги предпринимает и британская телекоммуникационная компания BT Group. Согласно недавнему отчёту Стэнфордского университета, молодые специалисты в возрасте 22–25 лет, работающие в наиболее подверженных ИИ отраслях, столкнулись с 13-процентным снижением занятости, тогда как у более опытных коллег в тех же сферах масштабных потерь рабочих мест не зафиксировано. Интересно, что отчёт McKinsey дополняет предыдущий анализ Microsoft, согласно которому первыми жертвами ИИ-революции могут стать переводчики, торговые представители и финансовые консультанты, в то время как, например, медсёстры, штукатуры и операторы станций очистки воды останутся в числе наиболее защищённых профессий. Основным же барьером на пути внедрения ИИ и роботов, по мнению авторов отчёта, выступают не технологические ограничения, а политические решения и расходы на переустройство производственных цепочек и рабочих процессов. Скандального ИИ-медвежонка отучили говорить на фривольные темы и вернули на прилавки
26.11.2025 [14:17],
Алексей Разин
В середине этого месяца продукция сингапурской компании FoloToy оказалась в центре скандала, поскольку исследователи выявили, что предлагаемый ею плюшевый медвежонок Kumma со встроенной умной колонкой способен общаться с детьми на опасные темы. После приостановки продаж этих игрушек они вернулись на виртуальные прилавки, поскольку производитель теперь сотрудничает с ByteDance, а не OpenAI. 
Источник изображения: FoloToy Напомним, ранее умная колонка внутри игрушки опиралась на возможности большой языковой модели GPT-4o американской компании OpenAI, но теперь на сайте производителя медведя упоминается чат-бот Coze, разработанный китайской ByteDance, которой принадлежит социальная сеть TikTok. По всей видимости, подобной смены технологического партнёра оказалось достаточно, чтобы обезопасить малолетних пользователей от разговоров на опасные темы. Купить Teddy Kumma можно за $99 на официальном сайте FoloToy. Напомним, скандал разразился благодаря обнаруженной исследователями способности умной колонки внутри детской игрушки давать пояснения на тему половых отношений и предлагать сценарии поведения в откровенных ролевых играх. Кроме того, устройство давало советы о том, где в доме можно найти режущие предметы, спички, лекарственные препараты и пластиковые пакеты. Повторных исследований на предмет безопасности игрушек FoloToy после смены чат-бота не проводилось. «Мы не Enron»: Хуанг сделал странное заявление после нападок на Nvidia из-за раздувающегося ИИ-пузыря
26.11.2025 [11:35],
Алексей Разин
Nvidia на правах главного выгодоприобретателя в условиях бума искусственного интеллекта неизбежно привлекает повышенное внимание инвесторов, и среди них в последнее время появилось немало скептиков, утверждающих, что дело пахнет очередным биржевым пузырём. Основателю Дженсену Хуангу (Jensen Huang) пришлось убеждать аналитиков в достоверности предоставляемой компании отчётности: «мы не Enron», внезапно заявил Хуанг, и это было странно, ведь никто и не спрашивал. 
Источник изображения: Nvidia Правда, тучи вокруг Nvidia действительно сгущаются. В информационную атаку на компанию пошёл Майкл Бьюрри (Michael Burry) — легендарный инвестор, который предсказал кризис 2008 года, когда почти никто ему не верил, и стал прототипом главного героя фильма «Игра на понижение». Бьюрри с конца октября разгоняет тему о ИИ-пузыре, сравнивая его с кризисом доткомов 1999–2000 годов. Вместе с этим он ставит крупные суммы на падение акций Nvidia. На прошлой неделе Бьюрри углубил критику. Он обвинил операторов ИИ-инфраструктуры (Microsoft, Google, Oracle и др.) в завышении прибыли с помощью продления в отчётности сроков службы ускорителей Nvidia с 2–3 до 4–6 лет, что позволяет им скрыть $176 млрд убытков к 2028 году. Опытный инвестор также выразил озабоченность тем, что партнёры и клиенты OpenAI участвуют в сложной последовательности сделок с кольцевым финансированием, а практический спрос на технологии ИИ со стороны реального бизнеса не так и высок. Из уст Бьюрри также прозвучали сравнения с печально известными компаниями WorldCom и Lucent, которые в начале текущего века занимались подлогом финансовой документации на пике так называемого «пузыря дот-комов». Как поясняет The Telegraph, теперь генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг направил в адрес отраслевых аналитиков и крупных институциональных инвесторов свои пояснения относительно заявлений Бьюрри об опасности складывающихся в сегменте ИИ финансовых взаимосвязей. Глава Nvidia возразил, что не нужно сравнивать его компанию ни с WorldCom и Lucent, ни с обанкротившейся в 2001 году энергетической корпорацией Enron. Последнюю уличили не только в сокрытии информации о своих долговых обязательствах, но и в искажении статистики о продажах. Ситуация с бумом ИИ, как заявил Дженсен Хуанг, не напоминает «исторические манипуляции с отчётностью», а «лежащая в основе бизнеса Nvidia модель экономически стабильна, а отчётность компании полна и прозрачна», и в целом она дорожит репутацией. Бьюрри также успел предположить, что сроки амортизации ускорителей Nvidia излишне растянуты, а схема новейших сделок в отрасли подразумевает финансирование клиентов их поставщиками услуг и продукции. По сути, все направленные на поддержку первых деньги в итоге возвращаются к последним в виде выручки. Бьюрри также признался, что сделал ставки против Nvidia и Palantir на общую сумму более $1 млрд, и финансовые неудачи этих компаний в итоге могут его серьёзно обогатить. Ранее основатель Nvidia публично отверг утверждение о том, что в сегменте ИИ формируется очередной пузырь. Ещё одно обвинение Бьюрри касается того, что Nvidia выплачивает сотрудникам вознаграждения акциями, которые потом сама же выкупает у них по повышенной цене, пряча таким образом высокие зарплаты ключевых менеджеров и разработчиков в бухгалтерской отчётности (реальные затраты — в 3–4 раза выше отчётных $13–15 млрд). Пока кажется, что в споре Хуанга и Бьюрри побеждает второй. С начала ноября акции Nvidia уже упали на 17 %. Не помог даже выдающийся отчёт с выручкой $57 млрд. Но Бьюрри этого мало. Вчера он опубликовал детальный «разбор Nvidia», где повторил свои расчёты. Dell резко подняла прогноз выручки от ИИ-серверов — рынок растёт быстрее ожидаемого
26.11.2025 [10:08],
Алексей Разин
В отличие от HP Inc., которая после давней реструктуризации сосредоточена на потребительском рынке, компания Dell Technologies в последнее время предсказуемо делает упор на развитии своего серверного бизнеса. В текущем году она рассчитывает выручить от реализации ИИ-серверов $25 млрд вместо ранее заложенных в прогноз $20 млрд, а выручка за прошлый квартал тоже заметно превзошла ожидания аналитиков. 
Источник изображения: Dell Technologies Выручка Dell Technologies в третьем квартале выросла на 11 % до $27,01 млрд, но при этом оказалась чуть ниже прогноза, в котором сторонними аналитиками упоминалась сумма $27,13 млрд. Доход на одну акцию в размере $2,59 превзошёл ожидания рынка ($2,47). На рост курса акций компании после публикации отчётности на 5 % в большей мере повлияли прогнозы Dell относительно будущих периодов. В текущем квартале, например, она рассчитывает выручить $31,5 млрд против ожидаемых $27,59 млрд. Из них $9,4 млрд будут получены на направлении серверов для инфраструктуры ИИ. Кроме того, по итогам всего текущего года Dell планирует выручить на реализации ИИ-серверов $25 млрд вместо изначально заложенных в корпоративный прогноз $20 млрд. Совокупная выручка компании по итогам текущего года должна увеличиться до $111,7 млрд вместо ранее упоминаемых в прогнозе $107 млрд. Чистая прибыль компании по итогам прошлого квартала в годовом сравнении выросла на 32 % до $1,54 млрд. Инфраструктурное подразделение Dell в прошлом квартале выручило $14,11 млрд. Выручка от реализации серверов и телекоммуникационного оборудования выросла сразу на 37 % до $10,1 млрд. Из этой суммы $5,6 млрд пришлись непосредственно на ИИ-серверы. Системы хранения данных позволили Dell выручить в прошлом квартале $4 млрд. Сейчас портфель заказов Dell на поставку ИИ-серверов достигает $18,4 млрд, причём в прошлом квартале он вырос сразу на $12,3 млрд. В клиентском сегменте, который отвечает за ПК, компания Dell в минувшем квартале выручила $12,48 млрд, что на 3 % выше результата аналогичного периода прошлого года, но ниже прогнозируемых $12,65 млрд. Непосредственно поставки ПК и ноутбуков в денежном выражении сократились на 7 %. Руководство компании обещает сделать всё возможное, чтобы минимизировать влияние резкого роста цен на память на покупателей ПК. В текущем квартале она в целом рассчитывает выручить от $31 до $32 млрд. Дженсен Хуанг заявил, что чипы Nvidia на поколение опережают всю отрасль, включая ускорители Google
26.11.2025 [08:03],
Алексей Разин
История с готовностью Meta✴✴ Platforms потратить серьёзные суммы на покупку и аренду вычислительных мощностей Google, основанных на чипах TPU собственной разработки, негативно сказалась на динамике курса акций Nvidia, поэтому основатель этой компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не смог промолчать. Он заявил, что Nvidia опережает отрасль на целое поколение. 
Источник изображения: Nvidia «Мы рады успеху Google — они добились большого прогресса в ИИ, но мы продолжаем снабжать Google. Nvidia опережает отрасль на целое поколение — это единственная платформа, которая работает с любой ИИ-моделью и делает это везде, где осуществляются вычисления», — подчеркнул Дженсен Хуанг в своём заявлении на страницах социальной сети X. По мнению руководителя Nvidia, чипы этой марки остаются более производительными и гибкими по сравнению с так называемыми ASIC — решениями, заточенными под выполнение более узких задач. Продукция Nvidia, по словам Дженсена Хуанга, обеспечивает более высокие быстродействие, универсальность и взаимозаменяемость, чем ASIC. К последней категории относятся и TPU компании Google. Как уже отмечали представители Google, компания наблюдает растущий спрос как на собственные чипы, так и на ускорители Nvidia, и будет поддерживать обе платформы, как и делала на протяжении нескольких лет. Глава Nvidia подчеркнул, что поддерживает деловые контакты с генеральным директором Google DeepMind Демисом Хассабисом (Demis Hassabis). В своей переписке они недавно сошлись во мнении, что использование большего количества чипов и данных в сфере ИИ позволяет создавать более производительные языковые модели. Подобный эффект масштабирования позволит сохранить спрос на ускорители и готовые системы, поставляемые Nvidia, по мнению руководства компании. Учёные обнаружили, что у ИИ пока имеются проблемы с пониманием каламбуров и юмора
26.11.2025 [04:37],
Алексей Разин
Общение человека с большими языковыми моделями может быть вполне гармоничным и естественным до тех пор, пока искусственный интеллект не столкнётся с тонким юмором и двойным смыслом, заложенным в каламбуры. К такому выводу пришли в своём исследовании британские и итальянские исследователи, на доклад которых ссылается издание The Guardian. 
Источник изображения: Freepik Авторы исследования, по данным источника, обнаружили способность больших языковых моделей выявлять структуру каламбура, но с пониманием смысла у них возникают проблемы. Например, при замене ключевого слова в каламбуре, которая в восприятии человека лишает высказывание юмора, большие языковые модели продолжают считать фразу шуткой. В качестве примера приводилась такая фраза: «Длинные сказки имеют тенденцию к дракону» (Long fairy tales have a tendency to dragon). В этом случае последнее слово звучит идентично с глаголом «drag on» — затягиваться, и именно эта двойственность смысла лежит в основе каламбура. Если авторы эксперимента меняли «dragon» на синонимичный глагол «prolong» или вообще любое другое произвольное слово, ИИ всё равно считал, что результирующая фраза является шуткой. Как пояснил один из авторов исследования, большие языковые модели запоминают то, что они узнали в процессе обучения. В случае с юмором они запоминают известные им каламбуры, но это вовсе не означает, что они до конца понимают их суть. Замена ключевых слов в шутках, которая начисто лишает их юмора, в восприятии ИИ не является радикальной трансформацией, и он продолжает считать, что имеет дело с каламбуром. Пока большие языковые модели просто неспособны по-настоящему понимать юмор, как резюмируют исследователи. Фактически, когда ИИ сталкивается с незнакомой игрой слов, выявить наличие каламбура в анализируемой фразе он способен лишь в 20 % случаев. По словам авторов доклада, пока людям следует с осторожностью использовать большие языковые модели в сферах, которые требуют понимания юмора, эмпатии и понимания культурных нюансов. Уверенность в том, что ИИ способен понимать юмор, является не более чем иллюзией. Инженеры проиграли ИИ: модель Claude Opus 4.5 справилась с заданием Anthropic лучше любого из людей
26.11.2025 [01:23],
Анжелла Марина
Anthropic вчера объявила о выпуске новой флагманской модели искусственного интеллекта Claude Opus 4.5. Позже компания рассказала, что в двухчасовом задании, предлагаемом самой Anthropic при найме сотрудников на инженерные позиции, Opus 4.5 показала лучший результат по сравнению с живыми участниками теста. 
Источник изображения: AI По утверждению Anthropic, результат ИИ достигнут за счёт многократного решения каждой задачи и выбора лучшего из полученных ответов. Хотя тест не охватывает все компетенции, необходимые инженеру, сам факт превосходства модели над сильными кандидатами в ключевых технических аспектах заставляет предположить, что ИИ в будущем может изменить инженерию как профессию, пишет Business Insider. Подробности содержания теста не раскрываются, но из отзывов на платформе Glassdoor известно лишь, что в 2024 году он включал четыре уровня и требовал реализации определённой системы с последующим добавлением функциональности. Неизвестно, был ли использован аналогичный формат задания при оценке новой версии Claude Opus 4.5, которая вышла спустя всего три месяца после предыдущей модели, получив улучшения не только в генерации кода, но и в создании профессиональных документов, включая таблицы Excel и презентации PowerPoint. Данный релиз, по мнению специалистов, продолжает укреплять лидирующие позиции Anthropic в сфере ИИ для программирования. Даже компания Meta✴✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), являющаяся конкурентом в гонке ИИ, использует Claude для поддержки своего внутреннего помощника по кодированию под названием Devmate. Методы обучения своих моделей компания держит в секрете. Однако ранее Эрик Саймонс (Eric Simons), генеральный директор стартапа Stackblitz, разработавшего сервис Bolt.new, предположил, что Anthropic, возможно, использует ИИ для написания и запуска кода, а затем анализирует результаты как с помощью людей, так и с применением ИИ-инструментов. Это описание подтвердила Дианна Пенн (Dianne Penn), руководитель направления управления продуктами, исследований и передовых технологий в Anthropic, назвав его «в целом верным». Ещё в октябре глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) сообщил, что ИИ Claude уже пишет 90 % кода для большинства команд внутри компании. При этом он отметил, что это не приведёт к сокращению инженеров, а скорее наоборот, увеличит в них потребность, так как люди смогут сосредоточиться на самой сложной 10-процентной части работы или на контроле группы ИИ-моделей. Трамп утвердил «миссию Genesis» — национальную программу развития ИИ масштаба Манхэттенского проекта
25.11.2025 [14:38],
Алексей Разин
На этой неделе президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, который создаёт условия для реализации инициативы «миссия Genesis», направленной на всестороннюю поддержку развития национальной инфраструктуры искусственного интеллекта. По замыслу авторов инициативы, она ускорит научные исследования и повысит качество жизни всех американцев. 
Источник изображения: Google Власти США готовы координировать и поддерживать разработки в сфере ИИ, которые позволяют ускорить научный прогресс в сфере материаловедения, медицины и энергетики. Несмотря на потенциальный рост энергозатрат, власти страны убеждены, что развитие национальной энергетической инфраструктуры позволит не только прекратить рост тарифов на электроэнергию, но и повернуть цены вспять. Администрация Трампа намерена более чётко координировать исследования, проводимые различными федеральными ведомствами, как пояснил глава Комитета по научной и технической политике Майкл Крациос (Michael Kratsios) во время пресс-брифинга, предваряющего подписание указа американским президентом. Власти страны готовы направить вычислительные ресурсы научных лабораторий Министерства энергетики США для более активной работы с массивами данных, находящихся в руках федеральных агентств. Кроме того, эти ресурсы будут направлены на углубление научных экспериментов с использованием ИИ. В конечном итоге это позволит ускорить процесс совершения научных открытий, по словам представителя Белого дома. Проект подразумевает и частно-государственное сотрудничество с компаниями типа Nvidia, AMD и HPE. По всей видимости, они будут предоставлять правительству своё оборудование и ускорители для решения поставленных на федеральном уровне задач. Научные открытия помогут усовершенствовать технологии производства и снизить цены на американском рынке, как убеждены представители американской администрации. Министр энергетики США Крис Райт (Chris Wright) в понедельник заявил, что инициатива Genesis позволит остановить рост цен на электроэнергию и сделать её более доступной, а также повысить эффективность национальной энергетической инфраструктуры. Представители ведомства в уходящем месяце уже заявляли, что инициатива станет для национальной экономики столь же важной, как гонка освоения космоса или знаменитый «проект Манхэттен» времён Второй мировой войны, подразумевавший создание атомной бомбы в США. Майкл Крациос добавил, что инициатива станет крупнейшей мобилизацией научных ресурсов США со времён «миссии Аполлон», в рамках которой астронавты были отправлены на Луну в шестидесятые годы прошлого века. Дональд Трамп со времён своего возвращения в Белый дом на правах президента США не раз подчёркивал приоритет развития искусственного интеллекта. Он предпринимает усилия по снятию регуляторных барьеров для развития в США профильной инфраструктуры и готов наказывать власти тех штатов, которые чинят препятствия на этом пути. Google вернула себе трон ИИ: Gemini 3 разгромила конкурентов в тестах
25.11.2025 [14:35],
Павел Котов
На минувшей неделе Google выпустила большую языковую модель искусственного интеллекта Gemini 3, которая значительно обошла все конкурирующие проекты — противостоять ей неспособны даже нейросети, лежащие в основе сервиса ChatGPT, гласят результаты многочисленных тестов, сообщает Wall Street Journal. 
Источник изображений: blog.google Уникальное достижение подтвердило, что сотрудники Google не напрасно подвергали Gemini 3 многочисленным и всесторонним испытаниям. Её просили шутить и пытались поставить в тупик математическими задачами, но каждый раз разработчики убеждались, что создали нечто, способное склонить чашу весов в пользу компании. Суровую проверку устроила ей директор по управлению продуктами Gemini Тулси Доши (Tulsee Doshi) — модель попросили писать на гуджарати, распространённом в Индии, но малоизвестном в интернете языке, и та справилась лучше предшественников. Те же, порой неожиданные, результаты, получили и в других компаниях, которым довелось поработать с Gemini 3 до её официального выхода. Администрация сервиса Box, который специализируется на управлении документами с помощью ИИ, поначалу решила, что при тестировании была допущена какая-то ошибка, потому что результаты оказались значительно выше, чем демонстрировали другие модели. Но в итоге пришлось признать очевидное, потому что при каждом тестировании прирост по сравнению с конкурентами выражался двузначными процентными пунктами. Google впервые за всё время ощутимо вырвалась вперёд, обойдя таких тяжеловесов как OpenAI и Anthropic. OpenAI ChatGPT пока остаётся лидером потребительского рынка с аудиторией 800 млн пользователей, в то время как у Gemini их сейчас 650 млн; Anthropic Claude считается одной из ведущих моделей для программирования. Но, считают пользователи и аналитики, Gemini 3 имеет все шансы стать предпочтительным инструментом для решения самых разных задач. Google планирует положить новую модель в основу генератора изображений Nano Banana; пользователи же высоко оценили её интеллект, точность ответов и творческие возможности.  Три года назад, когда вышел сервис ChatGPT, над Google нависла экзистенциальная угроза: инвесторы стали опасаться, что поисковая система уступит чат-ботам значительную долю трафика, и компания начала упорно сражаться за успех. Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) при поддержке других членов руководства начал радикальный пересмотр стратегии в области ИИ — работу над моделями консолидировали, к проектам подключился даже один из основателей компании Сергей Брин (Sergey Brin). В мае компания представила целый комплект сложных продуктов на базе ИИ, включая полноценный «Режим ИИ» для поисковой системы, но на тот момент не смогла добиться прорыва. Таковым стал дебют генератора изображений Nano Banana в августе — с лета аудитория Gemini выросла на 200 млн человек до 650 млн. Закрепить будущий успех Google сумела в сентябре, когда судья по антимонопольному делу отказался налагать на неё суровые штрафные санкции — он отметил, что хотя компания и является монополистом, динамика рынка уже меняется, и в первую очередь из-за ИИ. Рыночная стоимость Google опередила капитализацию Microsoft и превысила $3,6 трлн; с начала года акции компании подорожали более чем на 50 % и более чем на 60 % — с лета. Google разрабатывала Gemini 3 как модель, способную преуспеть в самых сложных областях ИИ: она призвана «видеть», анализировать и генерировать все виды контента, в том числе текст, изображения, аудио, видео и программный код. Создатели стремились улучшить её способности к рассуждению, чтобы усовершенствовать возможности модели как персонального помощника в программировании и решении других задач. После выпуска Gemini 3 компания Google опубликовала результаты более чем 20 тестов — в них она значительно обошла конкурирующие решения от OpenAI и Anthropic; только в программировании уступила Anthropic Claude Sonnet 4.5. Часть тестов Google проделала сама, часть доверила другим компаниям. Одной из важных побед стал результат испытания Vending Bench по управлению торговым автоматом — здесь ИИ приходится отслеживать запасы, делать заказы и устанавливать цены, чтобы в симуляции получать прибыль. Впервые за всё время Google интегрировала новую модель ИИ в поисковую службу с первого дня; но воспользоваться ей пока могут не все — в ближайшее время компания расширит аудиторию до всех жителей США. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
