Глава компании OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил, что доступная бесплатно версия чат-бота ChatGPT перейдёт на передовую модель искусственного интеллекта o3-mini, обладающую способностью к размышлению. Это сулит значительный скачок интеллектуальных способностей чат-бота и повышение качества его ответов.

«Большие новости: бесплатный уровень ChatGPT получит o3-mini!», — написал Альтман в соцсети X. Он также отметил, что пользователи наиболее доступной платной подписки — ChatGPT Plus — получат больший лимит на использование нейросети o3-mini. К сожалению, подробностей о сроках перехода ChatGPT на новую нейросеть глава OpenAI не сообщил.

На прошлой неделе Альтман также сообщил через X, что OpenAI завершила разработку o3-mini, а её запуск планируется в течение нескольких ближайших недель. Напомним, что большие языковые модели OpenAI o3 и o3-mini со способностью рассуждать были представлены в декабре прошлого года. Они позиционируются как самые умные среди ИИ-моделей в мире.

Модели o3 и o3-mini превосходят по производительности и возможностям «думающую» ИИ-модель o1, которая сейчас доступна платным пользователям ChatGPT. Бесплатные же пользователи ограничены моделями GPT-4o и GPT-4o mini. Как утверждает OpenAI, модель o3 превосходит предшественников по всем направлениям. В тесте ARC-AGI, специально созданном для сравнения возможностей ИИ с интеллектом человека, модель o3 продемонстрировала результат в 88 %.

Анонсированный вчера мегапроект Stargate, который призван только на первом этапе привлечь $100 млрд к строительству в США инфраструктуры для развития систем искусственного интеллекта, стараниями ресурса The Information раскрыл предполагаемую структуру капитала. По 20 % акций Stargate получат SoftBank и OpenAI, вложив в капитал по $19 млрд каждая.

Источник изображения: OpenAI

По сути, как отмечает источник, Stargate будет напоминать венчурный фонд, а SoftBank и OpenAI выступят в роли генеральных партнёров. Oracle и MGX каждая внесут по $7 млрд, а остальные средства будут предоставлены более мелкими инвесторами или привлечены на долговом рынке. Соответственно, Arm, Nvidia и Microsoft будут выступать в роли технологических партнёров, и свой вклад в развитие инициативы будут делать не в денежной форме, не претендуя на участие в управлении Stargate. Правда, Arm принадлежит SoftBank, поэтому чёткую границу между интересами обеих компаний в этой сфере провести сложно.

Как признался глава Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison), некоторые из охватываемых Stargate центров обработки данных уже начали строиться ещё до анонсирования данной инициативы. OpenAI собственную инфраструктуру такого характера также развивала ранее, поэтому не все её объекты придётся создавать отдельно для Stargate. По состоянию на конец сентября SoftBank располагала свободными средствами в размере $25 млрд, а желание главы корпорации потратить $100 млрд на развитие инфраструктуры в США в течение второго президентского срока Трампа было обозначено ещё до основания Stargate. Под этим знаменем, по сути, будут консолидированы усилия нескольких компаний по развитию систем искусственного интеллекта, а власти США проследят, чтобы оно соответствовало национальным интересам.

Компания Google объявила о масштабном обновлении ИИ-ассистента Gemini, который теперь сможет выполнять задачи, затрагивающие несколько приложений, в рамках одного запроса. Обновление было анонсировано одновременно с запуском новых устройств Samsung Galaxy S25, в которых Gemini станет виртуальным ассистентом по умолчанию, заменив «коллегу» Bixby.

Источник изображения: Google

Как сообщает The Verge, теперь Gemini способен на выполнение более сложных мультимодальных задач. Например, по запросу пользователя ассистент сможет найти ресторан итальянской кухни, где разрешено посещение с собаками, и сразу же отправить информацию об этом другу. В другом примере Gemini сможет найти расписание предстоящих игр любимой команды и добавить эту информацию в календарь, так же в рамках одного запроса.

Ранее функциональность взаимодействия с несколькими приложениями была основана на существующих расширениях Gemini, которые охватывали ряд приложений Google и ограниченное количество сторонних сервисов, таких как WhatsApp и Spotify. С сегодняшним же обновлением в этот список добавлены приложения Samsung для пользователей S25, включая Samsung Calendar, Notes, Reminder и Clock. При этом возможность использования одновременно нескольких расширений Gemini доступна для всех пользователей Android, iOS, а также через веб-браузер.

Также получил обновление голосовой режим Gemini Live, но пока функция доступна только для телефонов Galaxy S25 и S24, а также для серии Google Pixel 9. Владельцы этих устройств смогут отправлять изображения, файлы и видео с YouTube в интерфейс чата, запрашивая у Gemini отзывы и информацию. Google также сообщает, что анонсированные ранее возможности мультимодальной модели Project Astra, такие как совместное использование экрана и потоковая передача видео в реальном времени, появятся на Android в ближайшие месяцы.

Улучшена функция и Circle to Search. Теперь она автоматически распознаёт телефонные номера, адреса электронной почты и ссылки для упрощения взаимодействия. Кроме того, ИИ-обзоры в поисковых результатах стали поддерживать больше типов визуальных данных, включая изображения мест, объектов и произведений искусства.

Google также объявила об изменениях, которые упростят подключение брайлевских дисплеев и слуховых аппаратов к устройствам Android, сделав технологию более доступной для людей с ограниченными возможностями. Напомним, все эти нововведения были представлены на мероприятии Galaxy Unpacked, где Samsung также анонсировала свои новые устройства, включая Galaxy S25, S25 Plus, S25 Ultra и Galaxy Watch 7 LTE.

Южнокорейская компания SK hynix остаётся ведущим поставщиком памяти класса HBM, это позволило ей по итогам прошлого квартала не только увеличить выручку на 75 % до $13,7 млрд, но и поднять операционную прибыль в 23 раза до $5,6 млрд. Это позволило SK hynix впервые в истории обойти по операционной прибыли компанию Samsung Electronics, которая остаётся крупнейшим производителем памяти.

Источник изображения: SK hynix

Последовательно выручка SK hynix выросла на 12 %, а операционная прибыль увеличилась на 15 % до рекордных $5,6 млрд. Ожидания аналитиков по выручке оказались выше, но операционная прибыль превысила прогнозы. К слову, это не помогло курсу акций SK hynix, которые подешевели примерно на 3 % после публикации отчёта, поскольку инвесторов огорчили прогнозы по спросу на микросхемы памяти в сегментах смартфонов и ПК. В текущем квартале поставки микросхем типа DRAM и NAND сократятся последовательно на величину от 10 до 20 %. Кроме того, представители SK hynix не ожидают улучшения ситуации со спросом на память в этих сегментах ранее второй половины текущего года. К тому времени, как ожидается, появится спрос на устройства с функциями искусственного интеллекта. Пока же на рынке ПК и смартфонов до сих пор наблюдается коррекция складских запасов. Неопределённости в прогнозах на текущий год добавляют геополитические факторы и стремление властей некоторых стран к торговому протекционизму.

При этом с начала текущего года курс акций SK hynix вырос на 30 %, поэтому публикация квартальной отчётности вызвала небольшую коррекцию. Выручка компании от реализации DRAM в прошлом квартале на 40 % определялась реализацией микросхем HBM. В текущем году объёмы продаж HBM производитель намеревается увеличить в два раза, как минимум, а в прошлом они увеличились более чем в четыре раза. При этом в связи с опережающим ростом спроса будет сохраняться дефицит памяти данного типа. Капитальные затраты SK hynix в этом году немного вырастут, она готова потратить $15 млрд на расширение своих предприятий в Южной Корее и $3,9 млрд на строительство предприятия по упаковке памяти и исследовательского центра в США.

Поставлять HBM4 в 16-ярусном исполнении компания начнёт во второй половине следующего года, но уже сейчас ведёт переговоры с потенциальными клиентами. Китайские конкуренты, по словам представителей SK hynix, будут испытывать проблемы с разработкой передовой памяти из-за экспортных ограничений США. К поставкам 12-ярусных чипов HBM3E компания уже приступила в прошлом квартале. Более чёткое представление о потребностях рынка в памяти HBM на 2026 год у руководства SK hynix появится в текущем полугодии.

Samsung на презентации Galaxy Unpacked представила серию флагманских смартфонов Galaxy S25. Внешне новинки похожи на предшественников, но внутри получили значительные обновления. Производитель особенно подчёркивает новые возможности на базе искусственного интеллекта, заявляя, что Galaxy S25 «устанавливают новый стандарт настоящего ИИ-компаньона», а также являются «первым шагом по изменению взаимодействия пользователей со смартфоном и окружающим миром».

Источник изображений: Samsung

Самым старшим, крупным, продвинутым и дорогим в новой серии является Galaxy S25 Ultra. Этот смартфон получил самое значительное обновление дизайна во всей линейке: если прежде модели Ultra выделялись острыми углами, то в новинке углы скруглены, что сделало её похожей на обычные Galaxy S25 и S25+. Корпус смартфона выполнен из титана, а экран покрыт стеклом Gorilla Armor 2. К слову, экран — это 6,9-дюймовая панель Dynamic AMOLED 2X с разрешением QHD+ (3120 × 1440 пикселей) и динамической частотой обновления от 1 до 120 Гц. Есть поддержка стилуса S Pen, который поставляется в комплекте.

В основе Galaxy S25 Ultra лежит спецверсия флагманской платформы Qualcomm последнего поколения — Snapdragon 8 Elite for Galaxy с «уникальными изменениями от Galaxy». В чём именно заключаются отличия от обычного Snapdragon 8 Elite — не уточняется. Процессор дополняют 12 Гбайт оперативной памяти, а также 256, 512 Гбайт или 1 Тбайт флеш-памяти. В отдельных странах будет доступна версия с 16 Гбайт оперативной и 1 Тбайт флеш-памяти. Работает смартфон под управлением Android 15 с фирменной оболочкой One UI 7. Производитель пообещал для ОС семь номерных обновлений, то есть вплоть до Android 22.

Претерпела изменения и система камер. Теперь широкоугольный модуль построен на 50-Мп сенсоре вместо 12-Мп. Использована более светосильная оптика с апертурой f/2.0 и углом обзора 120°. Остальные камеры остались без изменений: основной модуль построен на 200-Мп датчике, камера с телеобъективом с трёхкратным зумом использует 12-Мп датчик, а телефото-модуль с пятикратным зумом оснащён 50-Мп датчиком. В небольшом отверстии в верхней части экрана расположена 12-Мп фронтальная камера.

Samsung акцентирует внимание на программных возможностях новых смартфонов: благодаря One UI 7 они станут «настоящими ИИ-помощниками, которые понимают потребности и предпочтения пользователя, и предоставляют персонализированные ИИ-возможности». Samsung наделила новинки мультимодальными ИИ-агентами, которые способны воспринимать текст, речь, изображения и видео.

Функция визуального поиска «Обвести и найти» (Circle to Search) была улучшена, и теперь может быстро распознает телефонные номера, адреса электронной почты и URL-адреса на экране. Также отмечается, что смартфоны серии Galaxy S25 вышли на новый уровень в понимании естественного языка. Например, у смартфона можно просто попросить найти фотографию в «Галерее» по описанию или поменять какие-либо настройки смартфона.

ИИ-ассистент на базе нейросети Google Gemini теперь способен выполнять действия в сторонних приложениях. Например, он может найти расписание сезона любимой спортивной команды и добавьте его в «Samsung Календарь». Есть у новинок функция транскрибирования и конспектирования телефонных разговоров Call Transcript, функции Writing Assist для генерации и обработки текста и Drawing Assist для создания и редактирования изображений с помощью текстовых или графических запросов. А ещё пользователям Galaxy S25 предоставят на шесть месяцев бесплатную подписку Gemini Advanced и 2 Тбайт облачного хранилища. Gemini Advanced обеспечит доступ к самыми передовым моделями ИИ и приоритетный доступ к новейшим функциям. К сожалению, в некоторых странах часть ИИ-функций работать не будет, но совсем без них пользователи не останутся.

Ёмкость батареи не изменилась — Galaxy S25 Ultra получил аккумулятор на 5000 мА·ч с поддержкой быстрой проводной зарядки мощностью 45 Вт. А вот беспроводная зарядка обновилась — теперь это «почти Qi2» (Qi2 Ready) с мощностью 25 Вт. Корпус смартфона обеспечивает защиту от пыли и влаги по стандарту IP68. Samsung Galaxy S25 Ultra будет доступен в голубом (Titanium Silverblue), чёрном (Titanium Black), серебристом (Titanium Whitesilver) и сером (Titanium Gray) цветах.

Продажи начнутся с 7 февраля. Galaxy S25 Ultra оценён в Европе в €1449 за базовую версию с 256 Гбайт флеш-памяти. Модификации на 512 Гбайт и 1 Тбайт оценены соответственно в €1569 и €1809. В США данные версии оценены соответственно в $1299, $1419 и $1660.

В России новые смартфоны Samsung появятся одновременно с остальным миром или даже раньше. «М.Видео-Эльдорадо» уже объявила о начале приёма предзаказов на новинки, которые продлятся вплоть до 3 февраля. В МТС и «Яндекс Маркете» тоже запустили предзаказы, который продлятся до 2 февраля. Стоимость смартфонов в отечественных магазинах составит 159 990 рублей за базовую версию с 256 Гбайт памяти, 179 990 рублей за версию на 512 Гбайт, а старшая модификация с терабайтным накопителем обойдётся в 209 990 рублей.

Samsung вместе с Galaxy S25 Ultra представила в рамках презентации Galaxy Unpacked также более доступные флагманы — Galaxy S25 и Galaxy S25+. Новинки практически не отличаются от прошлогодних флагманов с точки зрения внешнего вида, да и «внутренних» отличий не так много, как хотелось бы. Но есть свежие функции на базе искусственного интеллекта — Samsung стремится сделать смартфон «настоящим ИИ-компаньоном» и изменить опыт взаимодействия с гаджетом.

Источник изображений: Samsung

Galaxy S25 является самым компактным в новой серии. Он получил 6,2-дюймовый дисплей Dynamic AMOLED 2X с разрешением Full HD+ (2340 × 1080 пикселей) и динамической частотой обновления от 1 до 120 Гц. У модели Galaxy S25+ экран крупнее — 6,7 дюйма с разрешением QHD+ (3120 × 1440 точек) и также с частотой обновления от 1 до 120 Гц. В обоих случаях экран защищён прочным стеклом Gorilla Glass Victus 2.

В основе Galaxy S25 и S25+ лежит флагманская платформа Qualcomm Snapdragon 8 Elite for Galaxy, которая неким образом улучшена по сравнению с обычной версией чипа. В чём именно заключаются улучшения — не уточняется. Процессор дополняют 12 Гбайт оперативной памяти, причём у всех модификаций — прежде младшие Galaxy S предлагали лишь 8 Гбайт ОЗУ. Для хранения данных имеется 128, 256 или 512 Гбайт флеш-памяти.

Работают новые смартфоны под управлением Android 15 с фирменной оболочкой One UI 7. Производитель пообещал семь номерных обновлений операционной системы, вплоть до Android 22, а также семь лет обновлений безопасности. Новинки предложат различные ИИ-функции Galaxy AI, в том числе «Умный редактор» для фото, «Быстрый монтаж» для быстрого создания видео по материалам из галереи, «Генератор текста», который поможет в написании и обработке текста, а также «AI рисунок», который сгенерирует или отредактирует изображения по запросу. А ещё пользователи Galaxy S25 получат на шесть месяцев бесплатную подписку Gemini Advanced и 2 Тбайт облачного хранилища. Gemini Advanced обеспечит доступ к самым передовым моделям ИИ и приоритетный доступ к новейшим функциям.

Galaxy S25 и S25+ получили одинаковые системы камер, которые не поменялись по сравнению с предшественниками. Фактически, Samsung использует тот же набор камер, что был у Galaxy S22 трёхлетней давности. Основной 50-Мп модуль с оптикой f/1.8 дополняют 12-Мп широкоугольная камера и телевик с трёхкратным зумом на 10 Мп. Основная и телефото-камеры имеют оптическую стабилизацию. Фронтальные камеры на всех Galaxy S25 не изменились — те же 12-Мп модули с автофокусом, что и в прошлом году.

Ёмкость батарей также не изменилась. Galaxy S25 получил аккумулятор на 4000 мА·ч с поддержкой проводной зарядки мощностью всего 25 Вт. У Galaxy S25+ батарея имеет ёмкость 4900 мА·ч, а также поддерживается быстрая зарядка мощностью 45 Вт. Обе новинки поддерживают беспроводную зарядку Qi2 Ready мощностью 25 Вт. Корпус каждого из смартфонов обеспечивает защиту от пыли и влаги по стандарту IP68. Смартфоны Galaxy S25 и Galaxy S25+ будут доступны в тёмно-синем (Navy), серебристом (Silver Shadow), бело-голубом (Icy Blue) и зелёном (Mint) цветах.

Продажи новинок в США стартуют 7 февраля. Galaxy S25 оценён в $799 в США за версию на 128 Гбайт и $859 за версию на 256 Гбайт. Более крупный Galaxy S25+ обойдётся в $999 за 256-Гбайт версию, а версия с вдвое большим объёмом памяти оценена в $1119. В Европе за базовую версию со 128 Гбайт памяти попросят €899, модификация на 256 Гбайт обойдётся в €959, а старшая модель с 512 Гбайт памяти — в €1079. В свою очередь, Galaxy S25+ с 256 Гбайт памяти обойдётся в €1149, а модель с вдвое большим хранилищем — в €1269.

В России новинки тоже скоро поступят в продажу. Предзаказы уже запустили МТС, «Яндекс Маркет» и «М.Видео-Эльдорадо», которые продлятся до 2 или 3 февраля. Базовый Galaxy S25 оценён в 99 990 рублей, версия с 256 Гбайт — 109 990 рублей, а старшая модель с 512 Гбайт — 119 990 рублей. В свою очередь, за Galaxy S25+ придётся выложить как минимум 129 990 рублей, а если нужно 512 Гбайт памяти, то придётся расстаться с 139 990 рублей.

Adobe обновила функцию поиска материалов в Premiere Pro, добавив инструменты визуального распознавания на основе ИИ. Теперь для поиска нужного видеоклипа из подборки достаточно словами описать его содержание. Это всего лишь одна из новых функций, повышающих удобство пользователей, создателей контента и видеоредакторов, которые Adobe добавляет в Premiere Pro, After Effects и Frame.io.

Источник изображения: Adobe

Поисковый запрос на естественном языке может выглядеть как «человек на коньках с бликом на объективе» или «счастливый рыбак, поймавший огромного сома». Adobe уверяет, что ИИ может автоматически распознавать «объекты, местоположения, углы обзора камеры и многое другое» наряду с произнесёнными словами, правда, при условии, что к видео прикреплена расшифровка.

Новый инструмент поиска не распознаёт звук в видеоклипе и не идентифицирует конкретных людей, но может просматривать любые метаданные, прикреплённые к видеофайлам, что позволяет извлекать клипы на основе дат съёмки, местоположения и модели камеры. Анализ медиа выполняется на устройстве и не требует подключения к интернету. Adobe гарантирует, что видеоконтент пользователей не применяется для обучения каких-либо моделей ИИ.

Одновременно с обновлённым поиском Adobe запустила инструмент перевода субтитров, который на сегодняшний день поддерживает 17 языков. Для упрощения просмотра и редактирования сразу нескольких переводов в Premiere Pro можно открыть несколько дорожек субтитров одновременно. Панель поиска с поддержкой ИИ и перевод субтитров доступны с сегодняшнего дня в бета-версии Premiere Pro, которая доступна всем, у кого есть активная подписка Creative Cloud или Premiere Pro.

В Adobe After Effects появилась поддержка HDR и новая система кэширования, заметно ускоряющая предварительный просмотр или воспроизведение больших проектов. Теперь для повышения производительности используются как оперативная память, так и дисковый кэш ПК. Adobe утверждает, что это позволит старым компьютерам и ноутбукам воспроизводить крупные проекты без задержек «для кэширования или рендеринга». Новые возможности уже доступны в бета-версии After Effects.

Frame.io Camera to Cloud теперь поддерживает интеграцию с камерами Canon C80 и C400, что позволяет автоматически загружать файлы в приложение непосредственно с камеры. Для использования этой возможности владельцам камер необходимо обновить их прошивки до актуальной версии, выпущенной в декабре 2024 года.

Недавний альянс OpenAI, Arm (SoftBank), Microsoft и Oracle в рамках запуска проекта Stargate, по всей видимости, насторожил корпорацию Alphabet (Google) своей способностью продвинуть конкурентов в развитии инфраструктуры искусственного интеллекта. На этом фоне Google решила вложить ещё $1 млрд в капитал Anthropic — основанного выходцами из OpenAI стартапа, который она уже поддерживает материально.

Источник изображения: Anthropic

До сих пор инвестиции Google в Anthropic ограничивались суммой более $2 млрд, но она может быть увеличена ещё на $1 млрд, если верить сообщениям Bloomberg, которые ссылаются на осведомлённые источники. Между компаниями есть соглашение о сотрудничестве, которое покрывает онлайн-инструменты и сервисы Google. Помимо Alphabet, крупным инвестором в капитал Anthropic является Amazon.

Ранее Bloomberg сообщал о переговорах Anthropic с Lightspeed Venture Partners по поводу нового раунда финансирования в размере $2 млрд, который поднял бы капитализацию стартапа до $60 млрд. Гиганты облачного рынка комбинируют собственные разработки в сфере ИИ с решениями стартапов, наиболее ярко проявивших себя в соответствующей области. В этом смысле намерения Google инвестировать дополнительные средства в капитал Anthropic не выбиваются из общей тенденции.

Формально, о намерениях китайской компании ByteDance потратить в текущем году $7 млрд на закупки ускорителей вычислений Nvidia мы узнали в первые часы этого года, но издание Financial Times теперь располагает более подробной информацией о структуре этих затрат. Из $5,5 млрд, направляемых на развитие инфраструктуры в Китае, ByteDance около 60 % может потратить на закупку ускорителей китайских разработчиков.

Источник изображения: ByteDance

Во многом такое распределение обусловлено ужесточаемыми санкциями со стороны США, которые запрещают Nvidia поставлять современные ускорители вычислений в Китай. В свою очередь, китайские власти рекомендуют местным компаниям до 30 % своей потребности в ускорителях вычислений покрывать за счёт продукции местных разработчиков. В случае с ByteDance данное требование выполняется с двукратным запасом, причём предполагается закупка ускорителей китайских компаний Huawei и Cambricon.

Отдельным откровением является желание ByteDance потратить на закупку ускорителей в этом году не $7 млрд, а все $12 млрд. Если $5,5 млрд из них предназначаются для развития китайской вычислительной инфраструктуры компании, то ещё $6,8 млрд будут потрачены за пределами КНР на аналогичные нужды. В этом случае, как ожидается, приоритет уже будет отдан закупкам именно ускорителей Nvidia.

Представители ByteDance комментировать слухи отказались, назвав упоминаемую выше информацию некорректной. Со стороны Nvidia комментариев не последовало вовсе. По некоторым данным, в прошлом году китайская ByteDance стала вторым по величие покупателем ускорителей Nvidia поколения Hopper. Расходы в размере $12 млрд могли бы позволить ByteDance в этом году претендовать на статус крупнейшего покупателя ускорителей Nvidia, но ситуация вокруг принадлежащей китайским разработчикам социальной сети TikTok слишком политизирована, чтобы обеспечить простое достижение этой цели.

Meta✴ продолжает развивать направление носимых устройств и, помимо обновления своих популярных очков Ray-Ban, готовит к выпуску новую модель умных очков под брендом Oakley для спортсменов, попутно рассматривая возможность создания часов и наушников с камерами, которые будут оснащены функциями искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Oakley

Также в 2025 году компания собирается выпустить новые премиальные очки со встроенным дисплеем, при этом продолжая активно работать над своим ещё не вышедшем устройством дополненной реальности (AR), которое планирует представить к 2027 году. Представитель Meta✴ пока отказался от комментариев по поводу планов компании, однако Bloomberg отмечает, что «всплеск активности в разработке новых продуктов является частью стратегии Meta✴ по позиционированию себя как инновационной компании в области ИИ, с акцентом на аппаратное обеспечение, которое может открыть новую эру вычислений».

Компания уже вложила десятки миллиардов долларов в создание технологий виртуальной и дополненной реальности, но пока массового успеха добиться не удалось. Сейчас Meta✴ продаёт умные очки Ray-Ban, которые могут делать фотографии, анализировать окружающую среду, воспроизводить музыку и принимать звонки, но, по мнению экспертов, они не являются полноценным устройством дополненной реальности, в связи с чем Meta✴ собирается расширить линейку продуктов и готовит три ключевых изменения.

Для начала очки Ray-Ban выйдут на новые рынки, а технология будет адаптирована для других брендов, принадлежащих партнёру Luxottica Group SA, включая Oakley. Далее новая версия очков Supernova 2 будет направлена на спортсменов-велосипедистов и получит камеру, встроенную по центру оправы. И наконец, в 2025 году ожидается релиз очков Hypernova с дисплеем на правой линзе, который сможет показывать уведомления, фотографии и работать с простыми приложениями.

Meta✴ также тестирует различные способы управления своими устройствами. Среди них — браслет Ceres, который позволит управлять функциями очков и может быть включён в качестве аксессуара в комплект с очками Hypernova. Альтернативой браслету станут сенсорные панели на дужках оправы, однако в будущем устройства Meta✴ могут работать в паре с умными часами, которые, правда, компания пока не выпускает.

Кроме очков, Meta✴ рассматривает возможность создания конкурента AirPods — наушников со встроенными камерами, которые смогут анализировать окружающие объекты с помощью искусственного интеллекта. Однако ранний этап разработки этого устройства пока сталкивается с некоторыми сложностями, включая неудобство использования для людей с длинными волосами и недостаточно точное положение камер. Поэтому проект, получивший название «Camera Buds», может быть отменён.

Более семи лет назад Google совершила прорыв, разработав архитектуру нейросетей «трансформер» (Transformer), которая сейчас лежит в основе приложений генеративного искусственного интеллекта, включая OpenAI ChatGPT. Теперь компания представила новую архитектуру Titans — это новый шаг на пути к ИИ, способному мыслить как человек.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Архитектура Transformer лишена долговременной памяти, что ограничивает её способность сохранять и использовать информацию в течение длительных периодов времени, хотя это является неотъемлемой чертой человеческого мышления. Titans предусматривает возможность нейронной долговременной памяти, кратковременной памяти и системы обучения на основе «сюрпризов» — всем этим человек пользуется, чтобы запоминать неожиданные или очень важные события.

У Transformer предусмотрен своего рода «прожектор» — механизм, позволяющий ИИ выделять наиболее важные слова в предложении и фрагменты набора данных в любой момент времени. Он есть и в Titans, но работает он совместно с огромной библиотекой — модулем долговременной памяти, который отвечает за хранение важной информации. Этот механизм напоминает студента, который может вернуться к записям, сделанным в начале семестра, а не пытается запомнить всё и сразу.

Фокус внимания на актуальных деталях и возможность обратиться к сохранённым знаниям позволяют Titans обрабатывать огромные объёмы информации, не упуская важных подробностей. Обладая интеллектуальной «метрикой сюрпризов», помогающей расставлять приоритеты на ключевых фрагментах данных, Titans превосходит существующие модели ИИ в различных задачах: в моделировании языка, составлении прогнозов и моделировании ДНК. Новая архитектура, таким образом, приближает ИИ к механизмам человеческого познания.

Способность ИИ нового образца сохранять обширный контекст поможет ему произвести революцию в исследованиях, например, отслеживая научную литературу; или обнаруживать аномалии в огромных наборах данных, в медицине или финансах, потому что система «помнит», что является нормой, и выделяет то, что относится к «сюрпризам».

Новая архитектура отчасти повторяет человеческие когнитивные процессы — помимо краткосрочной и долговременной памяти, это способность «забывать» менее важную информацию и более точно расставлять приоритеты. Так и человек легче запоминает события, которые нарушают его ожидания — данная особенность поможет создавать более тонкие и зависимые от контекста системы ИИ. Современные системы на архитектуре Transformer способны обрабатывать запросы с контекстом до 2 млн токенов, тогда как Titans остаются эффективными и выше этого предела, сохраняя высокую точность при огромных объёмах входных данных.

Механизм «метрики сюрпризов» позволяет системе определить, какую информацию следует записать в долговременную память — приоритет отдаётся элементам, которые нарушают ожидания. Это не только отражает когнитивные механизмы человека, но и является новым решением для управления ограниченными ресурсами памяти в области ИИ. Ранние тесты систем на архитектуре Titans показали многообещающие результаты в ряде задач, например, в задачах, связанных с извлечением указанной информации из огромных текстов: при увеличении длины контекста существующие модели демонстрируют резкое падение точности, тогда как новая архитектура сохраняет показатели.

Следует, однако, отметить, что технология Titans пока находится на ранней стадии, и при её развёртывании в практических приложениях не исключается возникновение сложностей. Рано судить о системных требованиях для вычислительных алгоритмов, эффективности обучения и возможных угрозах — всё это будет проясняться по мере развития технологии. А способность ИИ сохранять и оценивать информацию может поднять вопросы о конфиденциальности, механизмах обработки данных и о непредсказуемом поведении систем ИИ.

Huawei стремится расширить своё присутствие на рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта в Китае, где сегодня доминирует Nvidia. Китайский производитель стал помогать местным компаниям внедрять его продукцию для инференса — запуска уже обученных систем ИИ, пишет Financial Times.

Источник изображения: Huawei

Продукция Nvidia остаётся жизненно важной при разработке, то есть обучении систем ИИ, Huawei же позиционирует свои ускорители Ascend как предпочтительное для китайских клиентов оборудование для запуска этих систем — вычислений, необходимых для генерации ответов на запросы. Китайский технологический гигант делает ставку на то, что темпы обучения моделей ИИ замедлятся, а вот спрос на оборудование для инференса будет расти, поскольку приложения с ИИ, в том числе чат-боты, станут развёртываться чаще. Ускорители Nvidia и Huawei работают на разном ПО, и китайская компания помогает своим клиентам обеспечивать совместимость двух экосистем; китайские чиновники призывают местных технологических гигантов отходить от Nvidia и активнее закупать чипы Huawei.

Из-за американских санкций китайские компании могут официально закупать только ускорители Nvidia H20 с искусственно заниженной производительностью, и они пользуются высоким спросом, потому что работают лучше местных альтернатив. Чипы Huawei Ascend ещё не рассматриваются как полная замена продукции Nvidia: производителю не удалось решить проблемы с взаимодействием чипов в больших кластерах при обучении больших моделей. Китайская компания также пытается убедить разработчиков отказаться от использования программных средств Nvidia CUDA — они просты в обращении и значительно ускоряют обработку данных. Как ожидается, часть проблем будет решена с выходом новых ускорителей Huawei Ascend 910C.

Источник изображения: Nvidia

По итогам 2024 года продажи оборудования для ИИ в Китае принесли Nvidia $12 млрд — компания поставила в страну 1 млн своих чипов H20, вдвое больше, чем продано Huawei Ascend 910B. Впрочем, в Китае есть конкуренты и для Huawei, и для Nvidia. Определённых успехов в разработке чипов для ИИ добился дуэт, в который вошли китайский интернет-гигант Baidu и разработчик чипов Cambricon; в США на собственные чипы для запуска ИИ активно переходят, в частности, Amazon и Microsoft. Ещё одним препятствием к росту доли Huawei Ascend являются ограниченные ресурсы производителя — компания не всегда имеет возможность удовлетворить спрос на свою продукцию. Эту проблему также связывают с американскими санкциями в отношении китайской полупроводниковой отрасли.

Модели развития американского и китайского рынков ИИ резко отличаются: Meta✴, xAI и OpenAI строят огромные кластеры из ускорителей Nvidia, а в Китае больше внимания уделяется решениям в области запуска систем ИИ — здесь можно добиться «большого прироста эффективности даже с менее мощными чипами» и в итоге снизить затраты на запуск приложений с ИИ, отмечают эксперты. С другой стороны, обучение мощной китайской модели DeepSeek V3 обошлось значительно дешевле американских аналогов. В DeepSeek рассказали, что Huawei успешно адаптировали запуск V3 к ускорителям Ascend и предоставили разработчикам подробные инструкции по использованию чипов.

Китайская лаборатория искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek представила открытую версию своей модели искусственного интеллекта R1 со способностью к рассуждению, которая, по заявлению разработчиков, превосходит ИИ-модель o1 от компании OpenAI в некоторых бенчмарках по ряду ключевых показателей.

Источник изображения: Alexander Sinn / Unsplash

Как сообщает издание TechCrunch, модель R1 превосходит OpenAI o1 в таких бенчмарках, как AIME, MATH-500 и SWE-bench Verified. Эти тесты охватывают различные области, включая математические задачи, программирование и общую производительность модели. AIME оценивает производительность моделей с помощью других ИИ-моделей, MATH-500 представляет собой набор задач по математике, а SWE-bench Verified ориентирован на программирование.

Особенностью R1 является её способность к самопроверке, что помогает исключить ошибки, характерные для других моделей. Однако этот подход требует больше времени для получения ответа — от нескольких секунд до нескольких минут. Тем не менее, такие модели считаются более надёжными в сложных областях, таких как математика, физика и различные науки.

В DeepSeek заявили, что R1 содержит 671 миллиард параметров, что делает её одной из крупнейших моделей в мире. Для удобства пользователей компания также выпустила упрощённые версии R1 с объёмом параметров от 1,5 до 70 миллиардов. При этом, самая компактная версия может работать даже на обычном ноутбуке, в то время как для полного варианта требуется более мощное оборудование. Тем не менее, R1 доступна через API компании по цене, которая, как утверждается, на 90–95% ниже, чем у OpenAI o1.

Отмечается, что у R1 есть и некоторые недостатки. Поскольку модель разработана в Китае, она подлежит обязательной проверке со стороны регуляторов на соответствие «основным социалистическим ценностям». Например, R1 отказывается отвечать на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь или о независимости Тайваня, что характерно для многих китайских ИИ-моделей, которые избегают обсуждения острых для Поднебесной политических тем.

Стоит сказать, что DeepSeek стала первой китайской лабораторией, вступившей в реальную конкуренцию с OpenAI o1, представив предварительный вариант R1 ещё в ноябре. Однако за ней последовали и другие игроки, включая Alibaba и Kimi, принадлежащую компании Moonshot AI. По мнению исследователя искусственного интеллекта из Университета Джорджа Мейсона Дина Балла (Dean Ball), всё это свидетельствует о том, что китайские ИИ-компании продолжают оставаться «быстрыми последователями» в технологической гонке. «Успех упрощённых версий DeepSeek […] показывает, что мощные рассуждающие модели будут становиться всё более доступными и смогут работать даже на локальном оборудовании», — отметил Балл в своём посте на X.

В минувшую пятницу Федеральная торговая комиссия США (FTC) выразила свою озабоченность стремлением гигантов облачного сегмента в лице Microsoft, Google и Amazon инвестировать в стартапы, занимающиеся искусственным интеллектом. Подобного рода сделки могут не только давать крупным игрокам рынка преимущество по доступу к технологиям, но и к кадровым ресурсам и данным, необходимым для обучения больших языковых моделей.

Источник изображения: Microsoft

Внимание американских регуляторов привлекли взаимоотношения Microsoft и OpenAI, а также Google и Amazon (AWS) со стартапом Anthropic. Как отмечает Bloomberg, в ходе расследования FTC сало известно, что по крайней мере одна из крупных компаний, выступающих в роли инвестора в эти стартапы, получила доступ к важной финансовой отчётности одного из них на регулярной основе, а также информации о структуре пользовательской базы. Один из облачных гигантов также получил возможность использовать генерируемые чат-ботом данные для обучения собственной большой языковой модели.

Кроме того, FTC настораживает наличие обязательств со стороны стартапов использовать инфраструктуру облачных гигантов для развития собственных систем искусственного интеллекта. По сути, в случае с OpenAI значительная часть из инвестированных Microsoft тринадцати миллиардов долларов США была предоставлена в форме виртуальных кредитов, которые можно потратить на услуги самой Microsoft. Подобную практику регуляторы называют «замкнутыми затратами», указывая на создание условий, позволяющих снизить риски для инвесторов по сравнению с классическими схемами финансирования.

Сотрудничество стартапов с крупными игроками облачного рынка, по мнению FTC, также может предоставить последним преимущество в виде приоритетного доступа к разработкам в сфере искусственного интеллекта. Другая проблема, связанная с укрупнением такого бизнеса, заключается в ограничении доступа прочих компаний к ценным специалистам в этой молодой и динамично развивающейся сфере. По сути, квалифицированные кадры можно подготовить только внутри передовых компаний, а если крупные игроки рынка поделят его между собой, начинающим негде будет взять специалистов.

Расследование FTC не имеет конкретных сроков, оно может затянуться на несколько лет, и пока сложно судить, какую траекторию оно примет при новом руководстве ведомства, которое будет назначено вступающим сегодня в должность президента США Дональдом Трампом (Donald Trump).

Microsoft запускает тестирование новой функции поиска на базе искусственного интеллекта (ИИ) в последней сборке для участников программы Windows Insider. Новая функция использует семантический анализ, с помощью которого можно находить нужные файлы даже по самым «расплывчатым» запросам.

Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash

Функция интегрирована в поисковые строки на панели задач, в «Проводнике» и в настройках Windows. При этом она не требует подключения к интернету, так как работает на базе NPU-чипов, установленных в устройствах Copilot Plus. Как отмечает The Verge, ИИ-поиск пока ограничен файлами в определённых форматах, включая изображения JPEG и PNG, документы PDF, TXT и электронные таблицы XLS.

Источник изображения: Microsoft

В Microsoft подчёркивают, что поиск будет работать только для тех папок и файлов, которые пользователь разрешил для индексации. Настройка этого осуществляется через меню «Параметры» — «Конфиденциальность и безопасность» — «Поиск в Windows». Также можно включить режим «Расширенный», чтобы индексировать всё содержимое компьютера. В будущем функция будет также поддерживать поиск в облаке, например, в OneDrive.

На первом этапе новая функция станет доступна участникам программы Windows Insider на устройствах с чипами Snapdragon и поддержкой Copilot Plus. Позже её внедрение планируется на компьютерах с процессорами Intel и AMD. Для тестирования доступны китайский, английский, французский, немецкий, японский и испанский языки.

Помимо ИИ-поиска, в свежей сборке Windows 11 появилась новая интересная функция Click to Do, которая позволяет выбирать действия из контекстного меню путём нажатия и удержания клавиши Windows и нажатия левой кнопки мыши. Например, при выделении текста доступна функция «Переписать» (Rewrite) и режим «Уточнить» (Refine) для исправления грамматических ошибок.

Источник изображения: Microsoft