|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ почти самостоятельно разработал компьютер из 843 компонентов — Linux загрузился с первой попытки
16.12.2025 [17:32],
Павел Котов
Стартап из Лос-Анджелеса Quilter сообщил об успешном завершении проекта Speedrun: при участии искусственного интеллекта компания разработала двухплатный компьютер с 843 компонентами всего за одну неделю. Дистрибутив Debian на этом компьютере успешно загрузился с первого включения.
Источник изображений: quilter.ai Инженеры Quilter уверены, что показанный ими рабочий процесс сотрудничества человека и ИИ породит новое поколение производителей компьютерного оборудования. Проектирование печатных плат с помощью ИИ способно значительно сэкономить время: работа над проектом Speedrun заняла 38,5 часов времени у специалистов инженерных специальностей — без ИИ на это ушли бы 430 часов работы или около трёх месяцев. Традиционный подход к проектированию подобных систем предполагает многократное повторение трёх этапов: постановки задачи, реализации и доводки с исправлением ошибок. Разработанная Quilter система оставляет человеку только первый и третий этапы, которые считаются творческими, а основную рутинную и трудоёмкую работу по реализации ИИ берет на себя, хотя он способен справляться также с первым и третьим этапами. Инженеры раскрывают свой творческий потенциал, получают возможность опробовать большее число проектов, а сами проекты выходят на рынок быстрее. Когда человек занимается первым и третьим этапами самостоятельно, он допускает ошибки, и тогда второй занимает ещё больше времени, что дополнительно задерживает весь проект. ![]() Примечательно, что на ранних этапах ИИ Quilter не обучался на созданных людьми образцах плат, потому что при проектировании человек часто допускает ошибки, и разработчики не хотели ограничивать систему уровнем человеческого мышления. Долгосрочная цель компании — выстроить систему проектирования печатных плат, которая не просто будет соответствовать человеческому уровню, но и поможет в разработке «более совершенных плат, чем когда-либо пытались сделать люди», рассказал гендиректор Quilter Сергей Нестеренко — бывший инженер в SpaceX. Компания стремится запустить волную нового поколения стартапов в области оборудования, значительно снизив барьер для их выхода на рынок. Всего 250 вредных документов способны «отравить» ИИ-модель любого размера, подсчитали в Anthropic
16.12.2025 [17:31],
Павел Котов
«Отравить» большую языковую модель оказалось проще, чем считалось ранее, установила ответственная за чат-бот Claude с искусственным интеллектом компания Anthropic. Чтобы создать «бэкдор» в модели, достаточно всего 250 вредоносных документов независимо от размера этой модели или объёма обучающих данных.
Источник изображения: anthropic.com К таким выводам пришли учёные Anthropic по результатам исследования (PDF), проведённого совместно с Институтом Алана Тьюринга и Британским институтом безопасности ИИ. Ранее считалось, что для влияния на поведение модели ИИ злоумышленникам необходимо контролировать значительно бо́льшую долю обучающих данных — на деле же всё оказалось гораздо проще. Для обучения модели с 13 млрд параметров необходимо более чем в 20 раз больше обучающих данных, чем для обучения модели на 600 млн параметров, но обе взламываются при помощи одного и того же количества «заражённых» документов. «Отравление» ИИ может принимать различные формы. Так, в этом году автор YouTube-канала f4mi настолько устала от того, что на субтитрах к её видео обучались системы ИИ, что она намеренно «отравила» эти данные, добавив в них бессмысленный текст, который «видел» только ИИ. Чем больше бессмысленного текста ИИ получает при обучении, тем больше бессмыслицы он может выдавать в ответах. Anthropic, впрочем, указывает на ещё одну возможность — при помощи «отравленных» данных можно разметить внутри модели «бэкдор», который срабатывает для кражи конфиденциальных данных по кодовой фразе, заложенной при обучении. Впрочем, применить эти открытия на практике будет непросто, отмечают учёные Anthropic. «Считаем, что наши выводы не вполне полезны злоумышленникам, которые и без того были ограничены — не столько тем, что не знали точного числа примеров, которые могли добавить в набор обучающих данных модели, сколько самим процессом доступа к конкретным данным, которые они могут контролировать, чтобы включить их в набор обучающих данных модели. <..> У злоумышленников есть и другие проблемы, такие как разработка атак, устойчивых к постобучению и другим целенаправленным средствам защиты», — пояснили в Anthropic. Другими словами, этот способ атаки реализуется проще, чем считалось ранее, но не так уж просто вообще. Персонажи Disney будут эксклюзивом ИИ-генератора видео OpenAI Sora только год — а потом смогут появиться в других
16.12.2025 [12:49],
Алексей Разин
На прошлой неделе медиагигант Disney заключил с OpenAI сделку, дающую право последней использовать персонажей первой в своих ИИ-сервисах, включая платформу Sora для генерации видео. Глава Disney Боб Айгер (Bob Iger) пояснил, что в течение первого года соглашение между компаниями будет носить исключительный характер, а в дальнейшем Disney получит право сотрудничать в этой сфере с другими компаниями.
Источник изображения: Disney Shows Об этом генеральный директор Disney сообщил в интервью CNBC. Пока лишь OpenAI имеет легальные основания для использования персонажей студий Disney, Marvel, Pixar и вселенной Star Wars в генерируемых по запросу пользователей изображениях и видео, причём с некоторыми ограничениями. Например, нельзя создавать фотореалистичные портретные изображения исполнителей главных ролей из соответствующих кинокартин или использовать их голоса без разрешения самих актёров. Как известно, сделка между компаниями на сумму $1 млрд будет реализована по уже привычной для OpenAI схеме, когда она условно передаёт Disney указанную сумму при условии, что она полностью будет потрачена на приобретение акций ИИ-стартапа. То есть, фактических затрат OpenAI не понесёт, а просто передаст Disney пакет своих акций, сопоставимый по своей стоимости с $1 млрд. «Ни одно поколение человечества не смогло противостоять ходу технического прогресса, и мы даже не пытаемся. Мы всегда считали, что это если случится и нарушит наши текущие бизнес-модели, то мы должны присоединиться», — выразил отношение Disney к ИИ-революции глава компании. Напомним, что недавно Disney выдвинула требования к Google прекратить использование своих персонажей в своих ИИ-сервисах. По всей видимости, того требуют исключительные условия соглашения с OpenAI, и прочим игрокам рынка придётся подождать год до перехода к приемлемым условиям сотрудничества. Nvidia выпустила ИИ-модель Nemotron 3 Nano 30B с открытыми весами и большущим контекстным окном
15.12.2025 [22:55],
Владимир Мироненко
Компания Nvidia сообщила подробности о новом семействе моделей Nemotron 3 с открытыми весами, разработанном, в том числе, для создания специализированного агентного ИИ нового поколения.
Источник изображения: Nvidia Первый представитель семейства — модель Nemotron 3 Nano 30B с открытыми весами, общим количеством параметров в 30 млрд и 3 млрд активных параметров. Модель основана на гибридной архитектуре Mamba-Transformer, сочетающей «смесь экспертов» (MoE), обучение с подкреплением (RL) в интерактивных средах и собственное контекстное окно в 1 млн токенов, обеспечивающее высокопроизводительное и долгосрочное рассуждение для многоагентных приложений. Как сообщает VideoCardz со ссылкой на публикацию на Hugging Face, маршрутизатор активирует 6 из 128 экспертов за один проход. Nvidia сообщила, что для запуска модели может использоваться система DGX Spark, а также ускорители H100 и B200. В числе новшеств Nemotron 3, напрямую отвечающих потребностям агентных систем, указаны:
Семейство MoE Nemotron 3 включает три модели:
Nemotron 3 Nano с готовыми к использованию руководствами доступна уже сейчас. Nemotron 3Super и Ultra выйдут немного позже. Жёсткие диски начали дорожать вслед за SSD, но здесь виноват не только ИИ
15.12.2025 [20:54],
Сергей Сурабекянц
После почти двух лет относительного затишья рынок жёстких дисков снова демонстрирует признаки напряжённости. Согласно сообщению Digitimes Asia, контрактные цены на HDD подскочат примерно на 4 % по итогам четвёртого квартала 2025 года. Это самый резкий рост за восемь кварталов, и поставщики ожидают, что эта тенденция сохранится. Аналитики считают, что возрастающий спрос на HDD — это симптом масштабных факторов, меняющих всю цепочку поставок вычислительной техники.
Источник изображения: unsplash.com В отчёте Digitimes Asia выделены два основных фактора, определяющих спрос. Во-первых, это внезапный всплеск спроса на HDD на китайском рынке ПК, обусловленный государственной политикой закупок, отдающей предпочтение процессорам и операционным системам отечественного производства. Этот сдвиг в политике ускорил местное производство ПК и также способствовал востребованности HDD. Спрос именно на HDD вызван опасениями по поводу надёжности долговременного хранения данных в SSD. Второй важный фактор — это растущий спрос на высокоёмкие жёсткие диски для ЦОД. Несмотря на многолетние прогнозы о том, что флэш-память полностью вытеснит HDD, операторы гиперскейлеров по-прежнему в значительной степени полагаются на жёсткие диски для хранения больших объёмов данных и резервного копирования. По мере масштабирования рабочих нагрузок ИИ увеличивается и объем генерируемых, хранимых и перемещаемых данных, большая часть которых в конечном итоге оказывается на ёмких и относительно недорогих HDD. Рост спроса и цен на HDD во многом порождён бумом развивающейся инфраструктуры ИИ. Высокоскоростная память и корпоративная DRAM уже находятся в дефиците, а высокие цены на DRAM затрудняют производителям жёстких дисков контроль производственных затрат, ведь HDD используют много DRAM для кэш-памяти. Рост цен на жёсткие диски — это не столько аномалия, сколько побочный эффект. Капитальные затраты на инфраструктуру ИИ выросли настолько быстро, что это начало отражаться в макроэкономических данных. Аналитики отмечают, что непропорционально большая часть недавнего роста ВВП США пришлась на инвестиционные расходы, связанные с центрами обработки данных, серверами и соответствующей инфраструктурой, а не на потребительский спрос. Жёсткие диски являются частью той же волны капитальных затрат. Данные аналитической компании TrendForce показывают, что производители HDD вывели свои предприятия на полную мощность, но пока не могут угнаться за спросом со стороны поставщиков облачных услуг. Цены на HDD продолжают расти, отражая системную нехватку ёмких серверных накопителей. В отличие от флэш-памяти, производство которой может наращиваться за счёт новых заводов и уменьшения технологических параметров, производство HDD ограничено специализированными компонентами, такими как считывающие/записывающие головки и прецизионные носители. Масштабирование производства HDD — это не быстрый и не дешёвый процесс, и производители с осторожностью относятся к расширению мощностей. На сегодняшний день жёсткие диски, которые часто рассматриваются как устаревшая технология, снова оказываются в центре истории роста отрасли — спрос на них переживает динамику, которую ещё пару лет назад мало кто мог предсказать. Рост потребности в HDD напрямую будет зависеть от того, как быстро будут наращиваться вычислительные мощности и будут ли инвестиции в инфраструктуру ИИ продолжаться нынешними стремительными темпами. ИИ по прежнему не окупается, но компании всё равно увеличат расходы на него
15.12.2025 [13:45],
Алексей Разин
Многочисленные стартапы в области ИИ благополучно внушают инвесторам мысль о том, что не так страшно вложить в эту сферу больше средств, чем нужно, как не вкладывать достаточно и упустить какие-то возможности в развитии. Проведённый Teneo опрос показал, что 68 % руководителей публичных компаний в следующем году намерены увеличить расходы на ИИ.
Источник изображения: OpenAI При этом статистика показывает, что прибыль генерируют менее половины современных проектов в сфере ИИ. В опросе участвовали генеральные директора более чем 350 публичных компаний. Печальную статистику о финансовой эффективности таких проектов привели те же респонденты. Менее половины проектов в области ИИ позволяют компаниям получать больше, чем на них тратится. Наиболее эффективными сферами применения ИИ в настоящее время считаются маркетинг и поддержка пользователей, а вот в сфере юриспруденции, работы с кадрами и безопасности риски применения ИИ значительно выше. Опрошенные Teneo около 400 институциональных инвесторов в 53 % случаев считают, что инициативы в области ИИ начнут приносить финансовую отдачу в ближайшие шесть месяцев. При этом 84 % руководителей крупных компаний с выручкой более $10 млрд уверены в том, что на получение прибыли от ИИ-проектов уйдёт более шести месяцев. Разделяются взгляды руководства компаний и на степень влияния ИИ на численность персонала: 67 % респондентов уверены, что внедрение ИИ увеличит численность сотрудников начального уровня, тогда как 58 % убеждены, что ИИ увеличит количество более квалифицированных сотрудников. Опрос проводился с середины октября по середину ноября, в число опрашиваемых попали представители 350 публичных компаний с годовой выручкой более $1 млрд. Если год назад 51 % респондентов среди представителей крупных компаний демонстрировал уверенность в способности глобальной экономики вырасти в ближайшие шесть месяцев, то теперь количество таких оптимистов сократилось до 31 %. Мелкие компании, напротив, более оптимистично смотрят на перспективы восстановления мировой экономики, рассчитывая на него в новом году в 80 % случаев, хотя год назад таковых набиралось 83 %. Усиление активности по слиянию и поглощениям на корпоративном рынке в следующем году прогнозируют 78 % руководителей, год назад таковых набиралось 83 %, и по итогам текущего года уже можно судить, что они были правы, поскольку соответствующая активность на мировом рынке выросла на 40 %. Бум ИИ взвинтил цены на уран, используемый в качестве топлива для АЭС
15.12.2025 [12:59],
Алексей Разин
Ещё одной сферой, на которую бум систем искусственного интеллекта оказывает влияние, стала поставка урана для использования в качестве топлива на АЭС. По информации Nikkei Asian Review, цены на топливный уран выросли почти до двадцатилетнего максимума, и аналитики ожидают, что к 2040 году потребности рынка в таком топливе удвоятся относительно нынешнего уровня до 150 000 тонн в год.
Источник изображения: Unsplash, Mick Truyts По прогнозу World Nuclear Association, объём генерирующих мощностей в сегменте АЭС к 2040 году удвоится до 746 ГВт. Проблема заключается в том, что предыдущий период снижения интереса к ядерной энергетике не только опустил цены на урановое топливо, но и способствовал прекращению разработки новых месторождений. Последний процесс не только требует существенного времени, но и серьёзных затрат. Сейчас рост спроса покрывается существующими запасами, но уже в следующем десятилетии многие действующие месторождения урана будут истощены. С другой стороны, рост цен на топливный уран будет создавать более выгодные условия для разведки новых месторождений и расширения добычи. Долгосрочные контракты на поставку топливного урана сейчас заключаются по цене $86 за фунт, что выше не только стоимости топлива на рынке моментальных сделок ($75,85), но и соответствует максимальному уровню с 2008 года. К слову, в январе прошлого года спот-цены достигали $100 за фунт топлива, поэтому при сохранении конъюнктуры цены могут продолжить свой рост. Специфика ядерной энергетики заключается в том, что после закладки топлива в реактор он может вырабатывать энергию практически безостановочно и очень долго, поэтому спрос на топливо измеряется какими-то конечными и осязаемыми величинами. В структуре затрат энергетической компании уран занимает не более 20 %, тогда как у ТЭС на базе угля или природного газа топливо определяет от 60 до 80 % расходов на генерацию. Рост цен на уран вызывает интерес к инвестициям в профильные компании, причём не только со стороны профессиональных игроков фондового рынка, но и частных инвесторов. Микки Маус спешит на помощь: Disney должна сделать генератор ИИ-видео OpenAI Sora популярным
15.12.2025 [07:21],
Алексей Разин
Прошлая неделя характеризовалась важным событием для сферы правовых отношений на рынке ИИ: компании Disney и OpenAI заключили соглашение, которое позволит последней использовать более 200 персонажей первой в своём сервисе генерации видео по запросу Sora. Эксперты считают, что сделка призвана поднять популярность этого сервиса, который пока заметно уступает конкурентам по степени вовлечённости пользователей.
Источник изображения: Disney Plus Как поясняет Financial Times, первичный успех Sora после выхода обособленного приложения не гарантировал сервису устойчивого роста пользовательской аудитории. Лишь около 25 % из семи миллионов человек, которые используют Sora на ежемесячной основе, по оценкам Sensor Tower, тратят в приложении не более 13 минут в среднем каждый день. Для сравнения, у TikTok этот показатель достигает 90 минут в день, а YouTube чуть уступает китайской социальной сети. Некоторые источники считают, что пользователей Sora отталкивает огромное количество видеоконтента посредственного качества. Сделка с Disney должна позволить привлечь создателей контента, которые готовы использовать образы знакомых персонажей на регулярной основе. К слову, в условиях соглашения между OpenAI и Disney есть некоторые нюансы. В частности, внешность конкретных исполнителей роли того или иного персонажа, а также его голос, пользователи Sora воспроизводить при помощи сервиса не имеют права. Например, можно воссоздать анимированный образ Хана Соло, но использовать для этого внешность Харрисона Форда (Harrison Ford), который с ним ассоциируется, будет нельзя. Потенциальные правовые риски, которые OpenAI попыталась минимизировать благодаря сделке с Disney, не являются единственной проблемой, с которой сталкивается Sora. На генерацию 10-секундного ролика, как считается, OpenAI тратит около $1,3. При этом текстовый запрос в ChatGPT обходится в среднем в половину цента, поэтому содержать сервис по генерации видео очень затратно. OpenAI ограничила качество видео в целях экономии, а также количество бесплатно генерируемых роликов для одного пользователя. Кроме того, недавно объявленная главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) всеобщая мобилизация ресурсов компании на совершенствовании ChatGPT подразумевает, что на развитие Sora будет тратиться меньше средств. При этом нельзя сказать, что сделка с Disney потребовала от OpenAI каких-то реальных затрат. По недоброй традиции, условно передаваемый Disney миллиард долларов должен вернуться OpenAI в обмен на услуги для второго участника сделки и в форме акций, которые достанутся Disney. Последняя уже предъявила претензии к Google и её сервису генерации видео Veo, а также видеохостингу YouTube. Статистика успеха подобных исков не столь однозначна. С одной стороны, Anthropic недавно согласилась выплатить авторам, чьи интересы затрагивала своей деятельностью, около $1,5 млрд. С другой стороны, иски к Meta✴✴ и Stability не были удовлетворены судом. Определить сумму ущерба накопленным итогом всегда достаточно сложно, но заключаемые с генераторами видео сделки правообладателей обычно учитывают как ретроспективу, так и будущее использование интеллектуальной собственности. Microsoft Copilot «без спроса» появился на телевизорах LG — и его нельзя удалить
15.12.2025 [06:15],
Анжелла Марина
Компания LG Electronics спровоцировала масштабное недовольство владельцев своей техники после того, как автоматическое обновление программного обеспечения для смарт-телевизоров на платформе webOS принудительно установило приложение ИИ-ассистента Microsoft Copilot, которое невозможно удалить стандартными средствами.
Источник изображения: The Verge Как сообщает WebProNews, инцидент получил широкую огласку после того, как начал обсуждаться на Reddit. Один из пользователей обратил внимание на появление ненужного ему приложения после фоновой установки обновления. Многочисленные комментарии под этим и другими постами свидетельствуют, что ситуация не единична и пользователи воспринимают её как навязывание ненужного ПО и очередное ограничение их контроля над устройством. Технически установка Copilot была осуществлена через штатное обновление прошивки, которое, согласно документации LG, может добавлять новые функции и рекламные элементы. Однако в данном случае процесс прошёл без явного запроса согласия пользователя, а сам ИИ-ассистент интегрировался в систему как компонент, который нельзя деинсталлировать. Напомним, Microsoft Copilot, изначально созданный как инструмент для повышения продуктивности в среде Windows, использует генеративный искусственный интеллект для ответов на вопросы и помощи в задачах, а его интеграция в телевизоры LG является частью стратегии по расширению присутствия ИИ в развлекательных экосистемах. Однако на практике ИИ был встречен «в штыки». Реакция в социальных сетях, включая платформу X, показала, что пользователи опасаются за свою приватность, и что Copilot может потенциально анализировать контент на экране или голосовые команды для сбора данных, которые впоследствии будут использоваться для обучения ИИ-моделей Microsoft. Эти подозрения усиливаются ещё и на фоне существующей практики LG по сбору данных о просмотрах для показа таргетированной рекламы, а также недавнего внедрения скринсейверов с рекламой на OLED-моделях. Эксперты указывают, что стратегический альянс LG и Microsoft направлен на создание конкурентного преимущества в условиях, когда Samsung, Sony и другие производители также активно внедряют в свои устройства фирменные ИИ-функции. Однако такой подход, судя по громкой реакции, несёт в себе репутационные риски. В дискуссиях на Reddit и других форумах некоторые пользователи уже рассматривают возможность перехода на другие бренды или использования «обычных» телевизоров вместе с внешними медиаплеерами, чтобы избежать навязчивого программного обеспечения от производителя. Пока технические обходные пути для удаления Copilot, такие как сброс к заводским настройкам или блокировка IP-адресов через DNS-фильтры, остаются не слишком простыми для рядового пользователя и могут нарушать работу других функций устройства. Южная Корея станет первой страной, где начнёт действовать закон об ИИ
15.12.2025 [05:14],
Анжелла Марина
Южная Корея введёт в действие рамочный закон об искусственном интеллекте (ИИ) 22 января 2026 года, став первой страной в мире, где будет применяться комплексное регулирование этой сферы. По сообщению Cryptopolitan со ссылкой на «The Korea Times», закон предусматривает создание национального комитета по ИИ, разработку базового трёхлетнего плана развития искусственного интеллекта, а также введение требований к безопасности и прозрачности, включая обязательное раскрытие информации о некоторых ИИ-системах.
Источник изображения: Daniel Bernard/Unsplash Несмотря на то, что Европейский союз первым принял регулирование в области ИИ, основные его положения начнут применяться лишь в августе 2026 года, а часть норм не раньше 2027 года. В Южной Корее же усиление регулирования происходит на фоне нарастающего глобального соперничества в сфере искусственного интеллекта и давления со стороны бизнеса, которое, по мнению представителей отрасли, может негативно сказаться на развитии местных компаний, особенно небольших. Представитель Корейской ассоциации интернет-корпораций (Korea Internet Corporations Association) заявил, что предприятия могут не успеть подготовиться к новым правилам из-за бюрократических процедур, поскольку подзаконный акт, уточняющий механизм применения закона, будет утверждён всего за несколько недель до его вступления в силу. По словам представителя, особенно тяжело в связи с этим придётся стартапам. Опрос, проведённый организацией Startup Alliance среди 101 корейской ИИ-компании, показал, что 98 % респондентов пока не создали систему реагирования для соблюдения требований нового закона. При этом 48,5 % участников опроса указали, что вообще не знакомы с содержанием закона и не предприняли подготовительных мер, а ещё 48,5 % заявили, что хотя и начали подготовку, всё равно не готовы в полной мере. Другой отраслевой источник предупредил, что при сохранении текущих сроков внедрения некоторые компании будут вынуждены резко изменить или даже приостановить свои сервисы после 22 января. Существует также риск, что чрезмерно строгие правила подтолкнут компании к запуску своих продуктов за пределами Южной Кореи. Наблюдатели отмечают, что именно давление регуляторов заставляет многие корейские стартапы рассматривать Японию как альтернативную площадку — там власти придерживаются более мягкой позиции в отношении ИИ. Но особую обеспокоенность вызывает требование об обязательной маркировке генерируемого контента с целью борьбы с ИИ-дипфейками и другими формами злоупотреблений, так как по мнению экспертов, потребители могут отказываться от просмотра контента с пометкой «создано с помощью ИИ». Отмечается, что данное регулирование в Южной Кореи совпало с её присоединением к декларации Pax Silica, направленной на формирование доверенной цепочки поставок в сфере искусственного интеллекта, критически важных минералов и смежных технологий. Китай сократил отставание от США в гонке ИИ до трёх месяцев
14.12.2025 [15:37],
Владимир Мироненко
Согласно данным брокерской фирмы CLSA, в сентябре 2025 года разрыв между Китаем и США в области ИИ сократился с более чем года до примерно трёх месяцев, чему способствовал бум приложений ИИ на материковой части Китая, а также приток специалистов в ИИ-индустрию. Даже экспортные ограничения США на поставку в Китай передовых ИИ-ускорителей не стали помехой стремительному развитию ИИ-технологий в стране, отметили в CLSA.
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Как сообщает ресурс South China Morning Post со ссылкой на данные агрегатора OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, на китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом приходится почти 30 % от общего объёма использования моделей в мире. По словам аналитиков, рост использования открытых ИИ-моделей в этом году объясняется растущим внедрением разработанных в Китае систем, включая семейство моделей Qwen от Alibaba Cloud, V3 от DeepSeek и Kimi K2 от Moonshot AI. Даже американские компании, такие как Airbnb, и Meta✴✴ Platforms теперь используют Qwen. Следует отметить, что после выхода ChatGPT лучшей стратегией в Китае считали сохранение подхода «закрытой экосистемы» для ИИ-сервисов до тех пор, пока отечественные технологические компании не смогут разработать системы, способные эффективно конкурировать с решениями западных ИИ-разработчиков. Переломный момент для китайского ИИ-сектора наступил после выпуска компанией DeepSeek из Ханчжоу моделей V3 и R1 — в декабре 2024 года и январе 2025 года соответственно — которые на тот момент были на одном уровне с моделями GPT от OpenAI и Llama от Meta✴✴. «Один из уроков, которые мы извлекли из опыта DeepSeek, заключается в том, что открытый исходный код лучших моделей может значительно способствовать их внедрению», — заявил в феврале соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун (Robin Li Yanhong), ранее выступавший за разработку проприетарных моделей. Тем временем основатель и генеральный директор Huawei Technologies Рен Чжэнфэй (Ren Zhengfei) выразил мнение, что США и Китай развивают ИИ в «разных направлениях». В то время как США сосредоточились на расширении мощностей суперкомпьютеров и разработке больших языковых моделей, стремясь создать искусственный сверхинтеллект, Китай, по словам Чжэнфэя, выбрал более практичный подход, используя ИИ для решения реальных проблем. Исследователь в области ИИ Себастьян Расчка (Sebastian Raschka) заявил, что серия моделей Qwen3 от Alibaba Cloud была наиболее примечательным релизом открытых моделей в этом году, наряду с R1 от DeepSeek, благодаря высокой производительности и практической полезности наличия различных размеров. Венчурный инвестор Аллен Чжу Сяоху (Allen Zhu Xiaohu) сообщил на этой неделе, что Китай теперь готов обогнать США в области ИИ в течение десяти лет, главным образом из-за более быстрого развития энергетической сети и инфраструктуры ЦОД в материковом Китае. «Конкуренция в области ИИ — это, по сути, конкуренция в сфере ЦОД и электроснабжения, и Китай имеет здесь значительное преимущество», — сказал Чжу Сяоху. Конкуренция на рынке ИИ вынудила OpenAI и xAI быстрее делиться своими акциями с новобранцами
14.12.2025 [06:27],
Алексей Разин
Элементом мотивации к труду и поддержания лояльности сотрудников в американских компаниях является практика выплаты компенсации в форме их акций. В условиях острой конкуренции за ценные кадры в этой сфере, как отмечает The Wall Street Journal, компании OpenAI и xAI вынуждены были снять ограничения, связанные со сроками выдачи первых бонусов вновь принимаемым сотрудникам.
Источник изображения: OpenAI Как поясняет издание, до эпохи бума ИИ обычной практикой в этой сфере считался запрет на выплату вознаграждения акциями компании новым сотрудникам в течение первых 12 месяцев работы. По идее, это способствовало удержанию новобранцев и позволяло работодателю не тратить собственные акции на тех сотрудников, которые могли быстро в нём разочароваться и сменить место работы. По словам источника, OpenAI решила сократить этот период с 12 до 6 месяцев в апреле, чтобы у вновь принимаемых сотрудников появилась дополнительная мотивация. Конкурирующая xAI была вынуждена пойти на аналогичные меры в конце лета. Сообщается, что работающая себе в убыток OpenAI готова по итогам текущего года выдать своим сотрудникам акций на общую сумму $6 млрд, что примерно соответствует половине её прогнозируемой выручки. Инвесторам подобная тенденция, естественно, не очень нравится, поскольку они хотели бы сами больше получать в форме дивидендов или средств от выкупа акций компанией, а также наблюдать увеличение финансирования разработок и инвестиций в развитие бизнеса. Здесь же часть денег просто раздаётся сотрудникам, пусть и в опосредованной форме. Когда в августе возглавляющий Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) начал активно переманивать ценных специалистов OpenAI, стартапу пришлось выписать им крупные единовременные премии с целью поддержания лояльности. xAI сократить срок «охлаждения» по выплате вознаграждения акциями новым сотрудникам была вынуждена на фоне оттока кадров и ряда руководителей, которые просто не выдержали задаваемого Илоном Маском (Elon Musk) темпа работы. Кроме того, репутация возглавляемых Маском компаний сильно пострадала от политической активности миллиардера, поэтому многие соискатели просто отказывались ассоциировать себя с личностью Маска без веских на то финансовых аргументов. Сокращение срока моратория на выплату вознаграждения акциями способствовало притоку в xAI новых кадров, как отмечает The Wall Street Journal. Google зачистила YouTube от ИИ-видео с персонажами Disney
13.12.2025 [13:07],
Павел Котов
Google удалила несколько десятков созданных с помощью искусственного интеллекта видеороликов, на которых присутствовали персонажи, принадлежащие компании Disney. Поисковый гигант пошёл на эту меру, получив от компании письмо с требованием прекратить противоправные действия.
Источник изображения: PAN XIAOZHEN / unsplash.com В своём письме Disney привела ссылки на видео на платформе YouTube и потребовала немедленно удалить эти материалы — в роликах фигурировали Микии Маус, Дедпул, а также персонажи «Звёздных войн» и «Симпсонов», многие из которых были созданы ИИ-генератором Veo. В четверг, 11 декабря, эти видео ещё воспроизводились, а сейчас при попытке их открыть выводится сообщение, что они были удалены «из-за претензии Disney по поводу авторских прав», отмечает Variety. Вскоре после оправки письма в Google компания Disney объявила, что заключила лицензионное соглашение с OpenAI, согласно которому пользователям Sora разрешается создавать с помощью ИИ короткие ролики, в которых будут фигурировать более 200 известных персонажей. В направленном Google письме с требованием о прекращении противоправных действий приводится длинный список персонажей, которые не должны присутствовать на платформе YouTube и в разделе вертикальных видео YouTube Shorts. Среди них указываются герои «Холодного сердца», «Моаны», «Истории игрушек», «Дэдпула», «Железного человека», «Лило и стич» и «Винни-Пуха». Google заявила, что окажет Disney содействие по данному вопросу. «У нас давние и взаимовыгодные отношения с Disney, и мы продолжим взаимодействовать с ними. В целом при разработке нашего ИИ мы используем данные из открытого интернета; созданы дополнительные инновационные средства для контроля авторских прав, такие как Google-extended и Content ID на YouTube — они обеспечивают сайтам и правообладателям контроль над своим контентом», — отметили в Google. Disney потребовала, чтобы Google в дальнейшем не допускала ИИ-генерации материалов с принадлежащими компании персонажами, а также чтобы прекратила использовать их для обучения моделей ИИ. Intel готова выложить за стартап SambaNova около $1,6 млрд уже в январе
13.12.2025 [07:54],
Алексей Разин
Переговоры о покупке ИИ-стартапа SambaNova корпорацией Intel попали в фокус интереса общественности в том числе и по причине нахождения во главе обеих компаний Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan). На первом этапе возможные условия сделки не обсуждались публично, но теперь источники утверждают, что Intel уже в следующем месяце может выложить за активы SambaNova около $1,6 млрд.
Источник изображения: SambaNova Systems Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на собственные осведомлённые источники. Хотя переговоры продвинулись, условия сделки всё ещё могут измениться, по их словам. При этом SambaNova привлекла интерес со стороны альтернативных инвесторов, поэтому её активы в итоге могут достаться не Intel, либо финансирование будет осуществляться без поглощения компании. Основанная в 2017 году SambaNova Systems уже через год привлекла средства фонда Walden International, принадлежащего нынешнему генеральному директору Intel Лип-Бу Тану, в размере $56 млн. В дальнейшем это позволило ему занять пост председателя правления молодой компании. Как считается, именно он и подтолкнул SambaNova к переговорам с Intel, поскольку последняя заинтересована в получении доступа к разработкам, позволяющим продвинуться в совершенствовании своих аппаратных предложений для сегмента искусственного интеллекта. На этапе финансирования в 2021 году капитализация SambaNova оценивалась в $5 млрд, поэтому упоминаемая сумма в $1,6 млрд представляет серьёзный дисконт. Впрочем, сейчас процессорный гигант находится не в лучшем финансовом положении, и любая возможность сэкономить пойдёт ему на пользу. Собственная капитализация Intel сейчас не превышает $180 млрд. Голосовой помощник Gemini стал лучше понимать инструкции и не перебивает пользователей
13.12.2025 [07:38],
Анжелла Марина
Google объявила о внедрении серии улучшений в голосовом помощнике Gemini, которые сделают взаимодействие с искусственным интеллектом более естественным и эффективным. Целью доработок является повышение способности модели справляться со сложными задачами, точно следовать инструкциям пользователя и вести связные диалоги.
Источник изображения: Google В рамках обновления инженеры Google сфокусировались на трёх ключевых направлениях в Gemini 2.5 Flash Native Audio. Во-первых, была повышена надёжность вызова внешних функций и теперь Gemini точнее определяет момент, когда необходимо получить актуальную информацию в ходе диалога, интегрируя её в аудиоответ без нарушения естественного темпа беседы. Во-вторых, модель продемонстрировала рост уровня соблюдения инструкций разработчиков с 84 до 90 %, что позволяет ей лучше справляться со сложными командами и выдавать более последовательные результаты. Также улучшена способность извлекать контекст из предыдущих частей разговора, способствуя формированию более связных и логичных диалогов, сообщает Android Authority. Кроме того, Джош Вудворд (Josh Woodward), вице-президент подразделения Google Labs, отвечающего за Gemini и AI Studio, сообщил о двух дополнительных усовершенствованиях. Теперь функция Gemini Live не будет прерывать пользователя, даже если тот делает длительную паузу в речи. Также появилась возможность отключать микрофон во время ответа ИИ, чтобы случайно не прервать его речь. Параллельно с этим Google объявила об изменениях в приложении Translate. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |