Китайские исследователи разработали искусственный интеллект, предназначенный для анализа лояльности членов Компартии. По их словам, он может определять интерес и реакцию людей относительно партийной политики. Об этом сообщили New York Post и The Times со ссылкой на публикацию Национального комплексного научного центра в городе Хэфэй. Авторы утверждают, что отчёт вскоре удалили.

Источник: Pixabay

Согласно описанию, искусственный интеллект изучает реакцию человека по мимике. Исследователи провели тестирование 43 человек, которым показывали видеоматериалы, продвигающие партийную политику. По результатам просмотра, ИИ смог определить реакцию зрителей на конкретные элементы материала. Исследователи подчеркнули, что разработка позволит не только определить восприятие материала, но и улучшить дальнейшее политическое образование населения.

Стоит отметить, что в 2019 году о разработке подобного ИИ сообщало издание Study Times. Журналисты отмечали, что он может оценивать мыслительные процессы членов Компартии и призван обеспечить соответствующее воспитание последователей.

В случае достоверности информации, внедрение подобного ИИ станет новым этапом цифровизации Китая. Ранее несколько жителей страны пожаловались на избыточный контроль через приложения для отслеживания больных COVID-19. Одному из них сервис запретил посещать общественные места после покупки лекарства от простуды, а второго приложение распознало как «прибывшего из-за границы». Тем не менее, о массовых проблемах с сервисами пока не сообщалось.

Компания Hyundai Mobis претендует на звание первого в мире разработчика контроллера, предназначенного для анализа жизненных показателей водителей — от его осанки до кардиологических показателей и регистрации мозговой активности. По данным компании, система в перспективе сможет перехватывать управление автомобилем в случае, если водителю стало плохо.

Источник изображения: Hyundai Mobis

Т.н. Smart Cabin Controller представляет собой устанавливаемую в салоне систему, состоящую из четырёх сенсоров, в режиме реального времени оценивающих состояние здоровья водителя. Хотя на рынке автомобилей уже присутствуют отдельные решения, компания впервые применила специальный контроллер, способный проводить комплексный анализ жизненных показателей. Фактически это первая автомобильная ИИ-система, основной акцент в которой делается на здоровье водителей, а не на производительности машин. В Hyundai Mobis рассчитывают первыми занять практически пустующую пока рыночную нишу. В будущем планируется обновить технологию на основе уже существующей базы для обеспечения большего числа функций — от распознавания укачивания до определения высокого уровня стресса и блокировки управления пьяными водителями.

Smart Cabin Controller оснащён 3D-камерой, позволяющей оценить осанку водителя, ЭКГ-сенсором для раннего распознавания проблем с сердцем, датчиком, регистрирующим мозговую активность и сенсором, позволяющим замерить температуру, влажность и уровень углекислого газа в кабине.

Родственная система M.VICS, представленная в прошлом году. Источник изображения: Hyundai Mobis

В случае необходимости контроллер предупредит о надвигающихся неприятностях, например — в случае высокого уровня стресса он порекомендует активировать систему автономного вождения или автоматически опустит стёкла или включит систему вентиляции при высоком содержании углекислого газа в кабине. Предполагается, что в дальнейшем технология сможет автоматически привести транспортное средство к медицинскому учреждению, если этого не сможет сделать сам водитель, например — в случае сердечного приступа.

В прошлом году Hyundai Mobis уже представляла разработки для оценки жизненных показателей, но новое решение предполагает более комплексный подход для работы с ними.

Социальная сеть Instagram* тестирует новые методы определения возраста пользователей, включая применение алгоритмов искусственного интеллекта от сторонней компании Yoti, способных сканировать лицо человека и с некоторой степенью погрешности определять его возраст.

Источник изображения: Julián Gentilezza/unsplash.com

Известно, что Instagram* не разрешает пользоваться своей площадкой детям младше 13 лет, но компания никогда не подходила к контролю за этим слишком строго. В частности, до 2019 года при регистрации она даже не запрашивала дату рождения пользователя, не говоря о проверке подобной информации. После того, как компании стали уделять пристальное внимание активисты из числа защитников детей, она стала применять всё более сложные методы фильтрации своей аудитории.

Сегодня социальная сеть требует подтвердить возраст в случае, если молодой пользователь пытается отредактировать дату рождения, выдавая себя за человека 18-ти и более лет. Для подтверждения возраста у него могут запросить фото удостоверения личности, а теперь у подростков из США появилось два новых варианта — найти поручителей старшего возраста или воспользоваться услугами искусственного интеллекта. Первый метод требует того, чтобы за человека поручились три взаимных фолловера, которые сами должны быть старше 18 лет. При этом для ответа на запрос у них будет три дня. Второй способ предусматривает отправку видеоселфи сторонней компании Yoti, которая, как она сама утверждает, использует искусственный интеллект для определения возраста и её сотрудники сами не знают, на чём основаны выводы «искусственного разума».

Источник изображения: Yoti

Хотя инструменты Yoti активно используются и одобрены в том числе британским правительством и немецкими регуляторами, система не обеспечивает 100 % точности, хотя чаще всего выступает с довольно верными оценками. Степень точности отличается в зависимости от возраста, пола и цвета кожи. Например, ИИ менее проницателен при определении возраста лиц женского пола и пользователей с тёмной кожей. С лицами моложе 24 лет погрешность может составлять приблизительно 2,5 года. Оценить возможности системы можно бесплатно и без регистрации на сайте Yoti.

Насколько действительно эффективна система, остаётся только догадываться — экспериментальным путём установлено, что для её обмана иногда достаточно держать фото напротив камеры. Неизвестно, что помешает юным пользователям сделать то же самое или попросить о помощи в верификации возраста старших товарищей.

Это не единственный инструмент, используемый Instagram* — с прошлого года компания использует автоматизированные системы поиска тех, чей возраст не соответствует заявленному. Например, применяются специальные боты, отслеживающие посты с информацией о днях рождения или изучающие информацию о друзьях пользователя. В Instagram* заявляют, что работают и над другими способами, включая, например, лингвистический анализ речи участников социальной сети.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Довольно спорное с этической точки зрения продемонстрировала компания Amazon на конференции Re:Mars, прошедшей вчера в Лас-Вегасе. Компания разрабатывает колонку, способную говорить голосами близких пользователя — даже если те уже покинули этот мир.

Источник изображения: Amazon

Старший вице-президент компании и главный учёный команды Alexa Рохит Прасад (Rohit Prasad) рассказал о функции, позволяющей голосовому ассистенту «клонировать» определённый человеческий голос.

В демонстрационном видео ребёнок попросил, чтобы бабушка закончила ему читать сказку — сюжет вполне достоин очередной серии «Чёрного зеркала». Alexa подтвердила запрос обычным роботизированным голосом, после чего перешла на более мягкий, более «человечный» вариант, имитируя голос одного из членов семьи ребёнка.

По словам Парсада команда, отвечающая за разработку Alexa, создала модель, позволяющую ассистенту генерировать высококачественную голосовую матрицу, используя для обучения аудиоролик меньше минуты продолжительностью.

Функция находится в процессе разработки и пока неизвестно, когда её представят широкой общественности. Хотя заявлено, что технология способна генерировать «дубликаты» любого голоса, Прасад специально подчеркнул, что она помогает увековечить память ушедших родственников, поскольку «столь многие из нас потеряли тех, кого мы любим» во время пандемии COVID-19. По его словам, хотя ИИ неспособен устранить горечь утраты, он определённо может сохранить воспоминания.

В целом техногигант намерен сделать беседы с Alexa более естественными. Ассистенту добавят ряд новых функций, позволяющих вести более «человекообразный» диалог, в том числе — задавать пользователю вопросы по собственной инициативе.

Компания Microsoft объявила о прекращении продаж технологий, позволяющих распознавать эмоции по выражениям лиц, и более не будет предоставлять неограниченный доступ к программным решениям для распознавания лиц.

Источник изображения: Erik Mclean/unsplash.com

Известно, что ещё с прошлого года в Microsoft пытаются определить, насколько системы распознавания эмоций основаны на научном подходе. По словам представителя подразделения Microsoft Azure AI, эти попытки подняли ряд вопросов, связанных с обеспечением конфиденциальности, отсутствием консенсуса относительно самого определения термина «эмоции», невозможностью обобщить связь между выражением лица и настроением в разных обстоятельствах, регионах или половозрастных группах.

Хотя продажи технологии прекращены со вчерашнего дня, использующие сервис клиенты смогут ещё год пользоваться ИИ-инструментами, позволяющими распознавать эмоции, пол, возраст, улыбки, растительность на лице, волосы и макияж.

В прошлом году сервис Google Cloud также заблокировал распознавание 13 видов эмоций в своих инструментах, поставив под вопрос распознавание ещё четырёх, включая, например, радость и печаль. Компания оценивала возможность внедрения новой системы, позволяющей описать мимику вроде хмурости или улыбок без привязки её к эмоциям.

Дополнительно Microsoft заявила, что теперь клиенты должны получить разрешение на использование сервисов распознавания лиц, которые позволяют людям авторизоваться на сайтах или, например, открывать двери с помощью сканирования лиц.

Компания призвала клиентов избегать ситуаций, нарушающих конфиденциальность пользователей, или тех, в которых технологиям будет сложно справляться — вроде определения возраста и распознавания несовершеннолетних. Тем не менее, прямого запрета на использование подобных технологий пока не предусмотрено.

Как заявили представители Microsoft в понедельник, многочисленные эксперименты по использованию алгоритмов искусственного интеллекта для улучшения качества связи в чатах Microsoft Teams привели к значительному повышению качества звука в разговорах. Пользователям, возможно, больше не потребуется использование гарнитур для бесед без шумов и иных проблем со звучанием.

Источник изображения: Microsoft

Известно, что компания начала разработки в данной сфере годы назад, добавив возможность частично фильтровать фоновые шумы от разговоров других людей, лая собак и т.д. Теперь команда, отвечающая за разработку Teams, сообщила о новых усовершенствованиях.

Теперь пользователям обеспечено лучшее качество звучания во время звонков с помощью Teams без использования специальных гарнитур. Часто микрофоны и динамики на компьютерах расположены рядом, поэтому создаётся эффект петли, когда звук, транслируемый динамиками, захватывается микрофоном и транслируется динамиками снова — по этой причине сегодня часто используются гарнитуры. В Microsoft заявили, что смогли компенсировать этот дефект с помощью системы «подавления эха». Кроме того, компания применяет систему «де-реверберации» для устранения из аудиопотока эха в помещениях и использует другие, не менее значимые алгоритмы для улучшения двухсторонней связи.

Хотя в Microsoft прямо не утверждают, что гарнитуры больше не нужны, новые усовершенствования системы голосового общения действительно позволяют избежать покупки дополнительных устройств — модели приемлемого качества в данной сфере стоят не менее $40 или даже $100.

Источник изображения: Microsoft

Усовершенствовалась и обработка видеоизображения. Теперь Teams обеспечивают автоматическую настройку яркости при захвате изображения веб-камерой, благодаря чему пользователь будет выглядеть в чате несколько лучше, чем мог бы. Кроме того, применяется «мягкий» фокус, когда ИИ-система считает, что это поможет сделать изображение пользователя совершеннее. Наконец, сервис Teams применил систему оптимизации контента, которым делится пользователь — как при передаче видео, так и фото.

В прошлом Microsoft уже применяла функции на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Например, функция Eye Contact помогает создать впечатление того, что пользователь внимательно смотрит на собеседника (даже если это не совсем так). Изначально функция тестировалась только на Surface Pro X. В апреле Microsoft представила для Surface Laptop Studio функцию Voice Clarity, которая автоматически оптимизирует громкость звука, если пользователь отворачивается от компьютера или просто ходит по помещению.

Известный проект «Мэйфлауэр», в рамках которого планировалось повторить легендарный трансатлантический поход пилигримов к берегам Северной Америки 400 лет назад, наконец близок к завершению. После тестов и первых неудачных попыток управляемый искусственным интеллектом тримаран достиг североамериканского побережья.

Источник изображения: IBM

Т.н. Mayflower Autonomous Ship (MAS) завершил путь протяжённостью 2700 миль (4400 км) из британского Плимута до канадского Галифакса. Изначально планировалось, что корабль достигнет побережья штата Массачусетс, но автономное плавание пришлось завершить в Канаде для исследования технических проблем, возникших в море. Предполагается, что корабль останется в Галифаксе ещё одну-две недели.

Тримаран длиной 15 м с солнечными элементами питания способен развивать скорость до 10 узлов (20 км/ч) и управлялся бортовой системой искусственного интеллекта, созданной IBM. Корабль оснащён шестью камерами и 50 сенсорами, и был создан для того, чтобы продемонстрировать прогресс технологий, произошедший с момента путешествия пилигримов в Новый Свет.

Первый «Мэйфлауэр» был крупнее, но медленнее и в управлении полагался на человеческий экипаж. Новый вариант отправился из Великобритании 29 апреля. Предполагалось, что на путешествие уйдёт около трёх недель, но из-за возникших технических проблем в конце мая было принято решение причалить в канадском Галифаксе вместо «канонического» Массачусетса.

Источник изображения: IBM

Руководитель проекта Бретт Фанёф (Brett Phaneuf) уже заявил, что технология IBM «продолжала функционировать как ожидалось», и в дальнейшем планируется продолжить путешествие в Плимут (Массачусетс, США), а позже — в Вашингтон. По его словам, путешествие было сложным и многому научило команду разработчиков.

Известно, что «Мэйфлауэр», отправившийся в путешествие в 1620 году, представлял собой деревянное трёхмачтовое судно, шедшее с максимальной скоростью в три узла (порядка 6 км/ч). На борту находились 102 пассажира и около 30 членов экипажа. Корабль вышел из британского Плимута и закончил путешествие у мыса Код, недалеко от которого был основан американский Плимут (Массачусетс, США). На путешествие ушло более двух месяцев.

Канадская компания Solinftec рассказала о сельскохозяйственном роботе Solix. Машина предназначена для инспектирования полей — это избавит фермеров от необходимости опрыскивать все посевы без разбора, а в окружающую среду попадёт меньше вредных химикатов.

Источник изображений: solinftec.com

Solix перемещается по полям на четырёх колёсах и проводит инспекции с помощью бортовых камер и набора сенсоров. А программная ИИ-платформа отслеживает состояние экосистемы. Весь комплекс осуществляет мониторинг здоровья растений, оценивает их питательную ценность, ищет сорняки и выявляет признаки ущерба от насекомых.

При выявлении отклонений робот отправляет координаты владельцу и даже предлагает пути решения проблемы. Это позволяет фермеру применять удобрения и гербициды точечно — там, где они нужны, а не распылять их по всему полю. Таким образом, экономятся материалы, а в окружающую среду попадает меньше загрязняющих веществ. И растёт урожайность.

Технические характеристики Solix пока не уточняются, поскольку робот всё ещё находится в разработке. Первые полевые испытания машины стартуют в обозримом будущем — их согласились провести у себя владельцы хозяйства Stone Farms близ города Дэвидсон (провинция Саскачеван), а поддержку будут осуществлять специалисты Университета Саскачевана. Если испытания пройдут успешно, робот поступит в серийное производство и выйдет на рынок уже к следующему сезону.

Британский регулятор оштрафовал компанию Clearview AI за нелегальный сбор фото жителей Соединённого Королевства на £7,55 млн ($9,5 млн). Кроме того, ей придётся прекратить сбор сведений о жителях страны в социальных сетях и интернете в целом и удалить ранее собранные данные.

Источник изображения: Tumisu/pixabay.com

По словам представителей британских властей, компания не только обеспечивала идентификацию людей с помощью своего ПО, но и занималась мониторингом информации об их привычках, а также предлагала соответствующие данные на продажу.

Управление комиссара по информации Великобритании (ICO) начало совместное с австралийскими властями расследование в отношении Clearview AI в 2020 году и назначило «предварительный» штраф, эквивалентный $21,4 млн в прошлом. На тот момент ведомство сообщило, что база Clearview AI, судя по всему, включает данные существенного числа жителей Великобритании, многие из которых были собраны без их ведома и согласия с общедоступных площадок, включая социальные медиаплатформы.

В окончательном постановлении ICO отметило, что во всём мире компания незаконно собрала более 20 млрд изображений лиц для своей базы данных. И хотя она более не оказывает услуг британским организациям, у неё имеются клиенты в других странах, поэтому компания по-прежнему использует сведения о жителях Соединённого Королевства. В частности, Clearview AI продаёт приложение, позволяющее загружать чьё-либо фото для его последующей проверки по базе. Услугами компании пользуются многочисленные правоохранительные ведомства по всему миру, несмотря на то, что технология с точки зрения закона находится, как минимум, в «серой» зоне.

Twitter, Google и YouTube уже обратились к компании, заявив, что она нарушает условия пользования сервисами. Кроме того, Facebook* потребовала прекратить сбор информации. Компания уже получала жалобы от правозащитных групп в Европе и была оштрафована на 20 млн евро в Италии.

В США Американский союз гражданских свобод подавал в суд на Clearview AI за нарушение законов Иллинойса — недавно она пошла на сделку, обязавшись ограничить использование своей базы в этом штате. При этом компания продолжит предоставлять все доступные сведения федеральным правоохранительным ведомствам и властям других штатов.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Серверный графический ускоритель ИИ-вычислений NVIDIA H100 на архитектуре Hopper отметился в базе данных японского ретейлера GDEP Advance, сообщает издание Hermitage Akihabara. Новинка оценивается в 4 745 950 йен (около $36 550). Без учёта налогов и стоимости доставки его цена составляет около $33 200.

Источник изображений: NVIDIA

Компания NVIDIA официально ещё не заявляла рекомендованные цены на свои серверные ускорители H100, представленные в марте этого года на конференции GTC 2022. Отметившаяся у японского ретейлера модификация представлена в виде карты расширения PCIe и оснащается пассивной системой охлаждения.

Источник изображения: GDEP Advance

NVIDIA сообщила, что новые ускорители H100 станут доступны до начала второй половины текущего года. Эти решения для дата-центров содержат 80 млрд транзисторов и производятся по техпроцессу TSMC N4 (улучшенные 5 нм). Площадь процессора в его основе составляет 814 мм².

Версия ускорителя в виде карты расширения PCIe 5.0 получила 80 Гбайт памяти стандарта HBM2e с пропускной способностью на уровне 2 Тбайт/с. Показатель энергопотребления данной версии составляет 350 Вт.

Помимо PCIe-версии, компания также будут выпускать H100 в форм-факторе SXM5 с заявленным TDP 700 Вт и памятью HBM3. Примечательно, что PCIe-версия использует менее мощный чип с 14 592 ядрами CUDA. Модель в формате SXM5 будет построена на чипе с 16 896 ядрами.

В ходе мероприятия GTC 2022 компания NVIDIA анонсировала новую графическую архитектуру Hopper и первые продукты на её базе — ускорители вычислений H100. Их чипы с порядка 80 млрд транзисторов и производятся по техпроцессу TSMC N4 (улучшенные 5 нм).

Источник изображений: NVIDIA

Компания заявляет о трёхкратном увеличении производительности в операциях FP64, TF32, FP16 и шестикратном росте быстродействия в операциях FP8 у H100 по сравнению с NVIDIA A100.

В состав H100 также входят 80 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью 3 Тбайт/с, что в 1,5 раза больше в сравнении с актуальным ИИ-ускорителем NVIDIA A100.

Ключевыми особенностями ускорителей NVIDIA H100 являются новый движок Transformer Engine, поддержка специальных DPX-инструкций для динамического программирования, второе поколение технологии виртуализации Multi-Instance GPU, поддержка 4-го поколения шины NVLink со скоростью передачи данных 900 Гбайт/с и новый коммутатор NVSwitch, который позволяет напрямую объединить между собой до 256 ускорителей. Обо всех этих нововведениях можно более подробно ознакомиться в статье наших коллег из ServerNews.

Ускорители вычислений NVIDIA H100 будут выпускаться как в формате карт расширения PCI Express 5.0 с показателем TDP на уровне 350 Вт, так и в форм-факторе SXM5 с заявленным TDP 700 Вт, что на 300 Вт больше, чем у A100. При этом PCIe-версия получит менее мощный чип с 14 592 ядрами CUDA. Модель в формате SXM5 будет построена на чипе с 16 896 ядрами.

Компания сообщает, что первыми продуктами на базе ускорителей H100 станет четвёртое поколение систем DGX — DGX H100, которые смогут обеспечивать до 32 Пфлопс производительности в вычислениях ИИ в операциях FP8. Партнёры предложат HGX-платформы на 4 или 8 ускорителей. Наличие четвёртого поколения шины NVLink Switch позволит объединять в сети до 32 систем DGX H100, образуя на их основе суперкомпьютеры NVIDIA DGX SuperPOD нового поколения. Сама NVIDIA сейчас занимается созданием суперкомпьютера EOS, который будет состоять из 576 систем DGX H100 и получит FP64-производительность на уровне 275 Пфлопс, а FP16 — 9 Эфлопс.

Новой архитектурой Hopper уже заинтересовались ведущие провайдеры облачных сервисов, такие как Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Baidu AI Cloud, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud и Tencent Cloud, которые планируют использовать в своих экосистемах решения на базе ускорителей NVIDIA H100.

Австралийская компания Beam, предоставляющая услуги шеринга электросамокатов и велосипедов, готовится тестировать систему Pedestrian Shield («Щит для пешеходов»), автоматически ограничивающую скорость движения транспорта на тротуарах и в среде со сложными условиями.

Источник изображения: Beam

Технология будет опробована в столицах некоторых австралийских штатов. Pedestrian Shield использует систему ИИ, разработанную компанией Drover AI — модуль способен распознавать улицы, тротуары и велосипедные дорожки, в том числе не используя ничего, кроме интегрированной камеры, поэтому никому не потребуется скрупулёзно размечать территорию на GPS-картах.

Местные городские советы или операторы транспортных парков смогут устанавливать лимиты скорости на своё усмотрение. В случае с Beam предусмотрено ограничение скорости до 25 км/ч на проезжей части и велодорожках, и до 15 км/ч на тротуаре.

При этом система способна и на большее — решение Drover сможет определять, паркуют ли пользователи электросамокаты в разрешённых локациях. Например, во избежание оставления транспорта на многоярусных парковках со слабым GPS-сигналом или безответственного катания на самокатах по торговым центрам, Drover может отключать транспорт в подобных местах.

Помимо самокатов система способна аналогично работать и с электрическими велосипедами и, хотя она в некоторой степени ограничивает свободу принятия решений пользователями, это интересное технологическое решение для городских условий, отчасти способное обеспечить безопасность пешеходов. Как сообщается на сайте Beam, в середине года начнётся очередной этап тестирования, в ходе которого ИИ начнёт предотвращать столкновения с пешеходами на основе анализа видео с камеры.

Принадлежащая Google лаборатория DeepMind уже обучила искусственный интеллект управлять термоядерными реакторами и программировать не хуже среднестатистических людей-специалистов, а теперь разработчики решили освоить новую сферу — использовать ИИ в прикладной археологии. Компания сможет реставрировать древние тексты с высокой степенью точности.

Источник изображения: ithaca.deepmind.com

Новый инструмент DeepMind позволит не только восстанавливать утраченные части древних текстов, но и определять их происхождение, а также датировку. Для этого компания объединила усилия с историками и учёными из Италии, Франции, Греции и натренировала ИИ на крупнейшей базе древнегреческих текстов.

В результате был создан ИИ Ithaca. Инструмент способен восстанавливать повреждённые тексты с точностью порядка 62 %, идентифицировать их место происхождения с точностью до 71 % и датировать тексты с точностью до 30 лет.

Источник изображения: ithaca.deepmind.com

Известно, что эксперты достигли 25 % точности при восстановлении документов «вручную», а с помощью Ithaca комбинированные усилия позволяют повысить точность до почти 72 % — искусственный интеллект на каждый отсутствующий фрагмент предлагает несколько вариантов на выбор экспертов — сотрудничество человека и машины обещает более достоверные результаты.

По данным DeepMind, лаборатория уже работает над тренировкой ИИ для работы с другими древними языками вроде иврита, демотического письма или языка майя. Ithaca доступна как формате ПО с открытым исходным кодом, так и виде бесплатного веб-сервиса. С фрагментами древнегреческого текста специалисты могут поэкспериментировать непосредственно на сайте.

Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ), входящий в структуру Роскомнадзора, предложил отслеживать запрещённый контент в видеоиграх с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Инициатива уже вызвала критику со стороны экспертов отрасли.

Источник: pixabay.com

Как сообщает «Коммерсант», в материалах исследования ГРЧЦ представлен мировой опыт регулирования игровой отрасли и использования систем искусственного интеллекта. По словам главы научно-технического центра ГРЧЦ Александра Федотова, «игры становятся сложнее, а человек не может охватить всю полноту предлагаемых сюжетных развилок».

Он напомнил, что наиболее популярные игры имеют продуманные вселенные с собственными историей, мифологией, фольклором, на изучение которого «вручную» можно потратить сотни или тысячи часов. Между тем ИИ способен справиться с задачей намного быстрее, причём его предложения будут носить исключительно рекомендательный характер, а окончательные решения будут приниматься экспертами, принимающими в расчёт всю доступную информацию во избежание нарушений прав и свобод граждан.

Предлагаемое ГРЧЦ решение представляет собой некий алгоритм, который будет проходить все уровни игры, по результатам чего будет готовиться отчёт. По словам руководителя студии Liquid Studio Accenture в России Арсения Кондратьева, комбинация нескольких нейросетей действительно позволит анализировать игровой контент для выявления спорных моментов, но текущие аппаратные возможности позволят ИИ проходить игру лишь за несколько месяцев с использованием большого числа серверов. При этом для каждой игры нужно будет тренировать отдельную нейросеть.

Как сообщает «Коммерсант» со ссылкой на основателя посвящённого играм портала rawg.io Гаджи Махтиева, практика оценки с помощью ИИ «может привести к ограничению доступности игр или платформ для их размещения по формальным признакам». Современный игровой мир предусматривает создание значительной части контента самими пользователями, поэтому попасть под санкции может буквально любая игра — достаточно, например, будет оценки сообщений в чате.

По мнению Махтиева, перед релизом игры уже проходят многоступенчатую «фильтрацию» контента, включая конечную проверку платформами, где они публикуются (PlayStation Store, Steam, App Store и т. п.). Кроме того, пользователи сами придают огласке некоторые случаи, когда в играх встречается недопустимый контент, иногда — ещё до релиза.

До 24 декабря 2021 года на площадке SberCloud DS Works проводится чемпионат Intel^® и «СберМаркет» — участники должны решить практическую задачу по построению нейросетевой модели на основе исторических данных, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь онлайн-сервиса доставки продуктов «СберМаркет» в следующем месяце.

Для моделирования предпочтений покупателей и предсказания будущих покупок участникам будет предоставлен доступ к облачной платформе ML Space и набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel oneAPI. В чемпионате смогут принять участие все желающие, индивидуально или в составе команды до пяти человек. Соревнования проводятся по 24 декабря 2021 года. Более подробную информацию о правилах и условиях можно получить на странице чемпионата.

Платформа ML Space предоставляет инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения с использованием процессоров Intel Xeon Scalable со встроенными средствами ускорения обработки ИИ-нагрузок. Сервис использует возможности собственных суперкомпьютеров SberCloud: «Кристофари» и «Кристофари Нео».

Ранее ML Space расширила возможности благодаря открытой, основанной на стандартах кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, которая позволяет разработчикам эффективно использовать все ресурсы и уникальные возможности различных архитектур без исправления кода для каждой аппаратной платформы. Это позволяет выбрать для конкретной задачи наиболее подходящее «железо» и не потерять в производительности. oneAPI поддерживает популярные языки программирования (например, C/C++, Fortran и Python) и стандарты (такие как MPI и OpenMP).

ML Space объединяет популярные инструменты для работы с большими данными, в частности, Jupyter Notebook и Jupyter Lab. А инструменты oneAPI в ML Space помогают разработчикам эффективно создавать, анализировать и оптимизировать высокопроизводительные кросс-архитектурные приложения для различных аппаратных платформ: процессоров Intel, GPU и FPGA. Поскольку ML Space имеет модульную архитектуру, использование модулей оптимизированного набора инструментов Intel oneAPI позволяет ускорить работу ИИ-приложений на CPU, не тратя месяцы на изучение новых инструментов.