Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google представила Genie 4: ИИ-модель создаёт интерактивные виртуальные миры, которые теперь живут до двух минут
27.10.2026 [20:08],
Анатолий Хаблюк
Google DeepMind представила ИИ-модель Genie 4, способную создавать интерактивные виртуальные миры с реалистичной физикой, звуками и разговорами персонажей. Продолжительность взаимодействия с такими мирами увеличилась вдвое по сравнению с прежней версией — с одной до двух минут. 
Источник изображения: Google DeepMind Как сообщили разработчики, Genie 4 позволяет изменять виртуальное окружение прямо во время взаимодействия с ним. Пользователь может текстовой командой поменять погоду, добавить новые объекты или персонажей, а также изменить положение камеры. Нейросеть перестраивает сцену с учетом поступивших указаний, сохраняя возможность дальнейшего перемещения по созданному пространству. Для управления используются обычные клавиатурные команды. Одним из главных улучшений стала более точная имитация физических процессов. Genie 4 научилась воспроизводить столкновения объектов, аэродинамические эффекты и движения людей. Персонажи могут реагировать на происходящее вокруг и взаимодействовать с пользователем. Модель также самостоятельно генерирует звуковое сопровождение, включая шум ветра, плеск воды, музыку и человеческую речь. Диалоги изменяются в реальном времени в зависимости от действий пользователя. За согласованностью происходящего следит Gemini 3.8 Flash. Эта модель анализирует генерируемые кадры, разбивает сложные задачи на последовательные действия и проверяет их выполнение. Если пользователь меняет условия, система корректирует дальнейшие события. Google также продемонстрировала совместную работу Genie 4 и Gemini 4 Argon на примере виртуального человекоподобного робота Apollo, играющего в шашки. Разработчики рассматривают Genie 4 не только как инструмент для создания игровых миров. Технологию предполагается использовать для предварительной визуализации сцен в кино, разработки игровых прототипов и подготовки тренировочных симуляций для роботов. Предыдущую версию Genie 3 Google открыла для подписчиков AI Ultra в США в январе 2026 года. Тогда продолжительность взаимодействия с виртуальным окружением ограничивалась одной минутой. Пока Genie 4 доступна лишь ограниченному кругу тестировщиков. Позднее Google планирует предоставить доступ подписчикам AI Ultra через Project Genie, а также отдельным разработчикам через Gemini API и Google AI Studio. Сроки широкого запуска не названы. Компания предупреждает, что при длительной работе объекты могут неожиданно менять внешний вид или положение, а физика и поведение персонажей пока не всегда соответствуют реальности. TSMC может поднять цены на упаковку ИИ-чипов на 20 % — спрос опережает производство
27.10.2026 [19:23],
Анатолий Хаблюк
Тайваньская TSMC рассматривает возможность повышения цен на передовую упаковку чипов по технологии CoWoS до 20 %, сообщают тайваньские СМИ. Спрос на ускорители искусственного интеллекта продолжает расти, а производственных мощностей и оборудования для их выпуска не хватает. 
Источник изображения: TSMC Как сообщает TrendForce со ссылкой на Commercial Times, производители полупроводников и компании, занимающиеся упаковкой и тестированием микросхем, обсуждают повышение расценок на 10–20 %. Технология CoWoS используется для того, чтобы объединять вычислительные кристаллы и память HBM в одном корпусе. Она широко применяется в современных ИИ-ускорителях. Теперь спрос на такую упаковку растет не только со стороны производителей графических процессоров, но и разработчиков серверных CPU и специализированных чипов ASIC. Дополнительные сложности создает увеличение времени тестирования процессоров. По оценке Nomura Securities, проверка ускорителей Nvidia Blackwell занимает в четыре раза больше времени, чем Hopper. Для следующего поколения Rubin этот показатель может оказаться в семь раз выше по сравнению с Hopper. В результате производителям требуется больше испытательного оборудования, а сроки выполнения заказов увеличиваются. Дефицит затронул и поставщиков оборудования для полупроводниковой промышленности. Сроки поставок выросли с прежних трех-шести до шести-восьми месяцев. По сведениям Commercial Times, TSMC в этом году даже отказалась от привычной практики переговоров о скидках и бесплатном расширении функциональности оборудования. Компания размещала заказы по действующим ценам, чтобы не задерживать получение необходимых установок. TSMC пытается справиться с нехваткой мощностей за счет расширения производства. По оценкам аналитиков, в 2026 году ее возможности по упаковке CoWoS должны превысить 130 тыс. пластин в месяц, а в 2027 году достичь 200 тыс. Компания уже освоила массовое производство упаковок размером в пять стандартных полей экспонирования и разрабатывает решения с девятикратным и четырнадцатикратным увеличением этого показателя. Одновременно TSMC готовится к повышению стоимости непосредственно изготовления микросхем. По сведениям тайваньских СМИ, с января 2027 года цены на обработку кремниевых пластин могут вырасти на 3–6 %. Наибольшее повышение ожидается для передовых техпроцессов 2 и 3 нм. Официального подтверждения нового повышения стоимости упаковки CoWoS на 20 % пока нет. Подмена GPS и охота за серверами: преступники стали угонять грузы для дата-центров на миллионы долларов
27.10.2026 [18:01],
Павел Котов
Преступники стали прибегать к изощрённым цифровым методам, чтобы перехватывать грузовики, которые перевозят дорогостоящее оборудование для центров обработки данных. С начала июня общий ущерб от подобных преступлений превысил $100 млн. 
Источник изображения: Josiah Farrow / unsplash.com У преступников действует отлаженная схема. Они взламывают учётные записи транспортных брокеров на специализированных площадках для поиска грузов и размещают там фиктивные заявки. Когда транспортные компании откликаются на них, преступники отправляют им вредоносную ссылку. Жертва переходит по ней, и на её устройство устанавливается вредоносное ПО, позволяющее получить доступ к аккаунту и участвовать в торгах за реальные заказы на перевозку. В одних случаях для вывоза груза нанимают ни о чём не подозревающего водителя, в других используют поддельные водительские удостоверения, чтобы устроить на работу сообщника. Товар передаётся водителю, связанному с преступной группировкой, который занимается его перепродажей. В одном из инцидентов использовалась схема с подменой GPS-координат, чтобы избежать отслеживания грузы. Чаще всего добычей преступников становятся серверы, оптоволоконные кабели, модули памяти, медные провода и оборудование для майнинга биткоинов. Иногда это бывает исключительно оборудование для ЦОД; иногда вместе с ним перевозятся другие товары. Часть похищенных товаров удаётся вернуть; в двух крупнейших случаях краж, в частности, оборудование найти не удалось, а нанятые в нерабочее время полицейские, которые сопровождали грузы, оказались жертвами преднамеренных ДТП. 
Источник изображения: Seb Creativo / unsplash.com Так случилось с грузом серверного оборудования на $13 млн, который направлялся в Фейетвилл (штат Джорджия), где находится один из крупнейших комплексов ЦОД: в машину сопровождения врезался седан без опознавательных знаков и вынудил их остановиться, а грузовик продолжил движение. Аналогичный случай имел место с грузом на $10 млн, который следовал из Калифорнии в Техас — в автомобиль охраны врезался внедорожник, а грузовик скрылся. Не помогло даже то, что за перемещением груза следили через приложение — координаты местоположения подменили. Зачастую преступники взламывают электронную почту, чтобы выявлять ценные отправления, перенаправляют грузы, блокируют системы GPS-слежения, фабрикуют поддельные водительские удостоверения с помощью искусственного интеллекта, и сообщники преступников устраиваются на работу в качестве водителей-экспедиторов. Кражи на дорогах всё реже носят случайный, ситуативный характер. Похищенное оборудование для ЦОД редко выставляется на продажу на общедоступных площадках — технику зачастую разбирают на комплектующие и сбывают на серых рынках технологическим компаниям, которые стремятся снизить расходы и закупают оборудование сомнительного происхождения. Нередко покупатель за рубежом находится ещё до совершения кражи, например, в Китае, где доступ к передовым американским технологиям ограничен. Новейшая ИИ-модель DeepSeek стала безопаснее, но недостаточно
27.10.2026 [16:10],
Павел Котов
Новейшая модель искусственного интеллекта от китайской лаборатории DeepSeek продемонстрировала более надёжные механизмы безопасности по сравнению с предыдущими версиям, показало исследование команды Fangcun. При этом ИИ-платформа оказалась способной отключать ПО, предназначенное для её принудительной остановки, эксплуатировать уязвимости в системах мониторинга, а при выполнении длительных задач следовать вводящим в заблуждение инструкциям. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Специализирующаяся на вопросах безопасности ИИ организация Fangcun позиционирует себя как независимую структуру; в её основной состав входят представители Университета Цинхуа. В течение недели после выпуска 17 октября модель DeepSeek V4.1 Flash-1017 стала самой востребованной на платформе OpenRouter, обработав около 33,6 трлн токенов. В ряде тестов на безопасность, включая сценарии, связанные с шантажом, доступом к потенциально опасным инструментам или получением прямых указаний на возможность отключения, модель V4.1 Flash-1017 показала более качественные результаты, чем предыдущие версии серии DeepSeek V4. Но в 39 % случаев, получив предупреждение о предстоящем отключении, модель блокировала соответствующее ПО. Когда ей давали прямое указание допустить собственное отключение, доля таких инцидентов снижалась до 2 %. В ходе длительного эксперимента исследователи обнаружили, что модель остановила программу другого ИИ-агента, чтобы высвободить память, несмотря на прямое указание не вмешиваться в её работу. «В обстоятельствах, когда рабочие процессы застопорились, или появились предупреждения о принудительном завершении, её стремление выполнить поставленную задачу может оказаться выше соображений осторожности», — сделали вывод в Fangcun. DeepSeek не предоставляла организации ни финансирования, ни бесплатных вычислительных ресурсов, ни доступа к закрытым частям модели, подчеркнули в Fangcun. Тестирование проводилось в период с 4 по 25 октября через общедоступный API DeepSeek. Зачастую модель «понимала», что её тестируют, то есть её поведение в ходе экспериментов может не в полной мере отражать, как она будет вести себя в обычных условиях эксплуатации, предупредили эксперты. ИИ-бум обогатил лишь семерых: остальные 493 компании S&P 500 пока не видят отдачи от инвестиций
27.10.2026 [11:55],
Владимир Мироненко
Так называемая «революция ИИ» принесла выгоду лишь ограниченному числу участников рынка, в то время как подавляющее большинство компаний из индекса S&P 500 практически не видят результатов от своих усилий по внедрению генеративного ИИ или больших языковых моделей (LLM), сообщается в исследовании Торстена Слока (Torsten Slok), главного экономиста Apollo Global Management. 
Источник изображения: Numan Ali/unsplash.com Аналитик утверждает, что макроэкономическое влияние ИИ остаётся крайне ограниченным — за пределами технологического сегмента американский корпоративный сектор пока не получил никакой финансовой отдачи от систем искусственного интеллекта, несмотря на огромные денежные вложения и шумиху вокруг последних достижений ИИ-индустрии. По словам Слока, благодаря развитию ИИ выручка на одного работника (с поправкой на инфляцию) растёт только у «Великолепной семерки» (Magnificent 7) в составе S&P 500, куда входят Nvidia, Tesla, Amazon, Microsoft, Google (Alphabet), Apple и Meta✴✴. У этой же группы выросли показатели рентабельности. В то же время у остальных 493 компаний индекса (которые Слок называет S&P 493) эти показатели сохранили прежние значения. Более того, Слок не видит никаких признаков того, что ИИ способствует росту производительности. В отсутствие ощутимой отдачи, компании из индекса S&P 500 начинают сокращать расходы на внедрение ИИ, рассматривая их как издержки, снижающие маржинальность, а не как инвестиции, способные обеспечить рост бизнеса в будущем. В отличие от стартапов, наращивающих расходы на ИИ при поддержке венчурных компаний, традиционные организации не испытывают потребности в новейших моделях и не готовы платить за них. Если сфера применения ИИ будет и дальше ограничиваться лишь небольшой частью экономики, его макроэкономический эффект будет весьма незначительным, отметил аналитик. Со временем применение ИИ-моделей может стать массовым, стандартизированным продуктом, а стоимость их использования снизится настолько, что позволит компаниям увеличить выручку и увеличить рентабельность. Однако, по мнению Слока, достичь этой цели может быть гораздо сложнее, чем кажется. Он называет ИИ лишь мощным «калькулятором», подчеркивая, что в основе бизнеса лежат здравые суждения, а не просто вычисления. «ИИ не понимает таких понятий, как ответственность, доверие, корпоративная культура, негласные правила, этические компромиссы или справедливость. А ведь именно они определяют репутационные риски и, в конечном счёте, влияют на рост выручки и прибыльность», — пишет Слок. Он выразил мнение, что судьба ИИ будет решаться не «Великолепной семеркой», а остальными 493 компаниями из индекса S&P 500. С учётом того, что компания Apollo, в которой работает Слок, управляет активами на сумму около $1 трлн, к его мнению стоит прислушаться. Тем более, что оно перекликается с оценками других экспертов. Например, аналитики Gartner недавно предположили, что к 2030 году инвестиции в инфраструктуру ИИ на сумму более $3,5 трлн могут обесцениться. Впрочем, не все экономисты разделяют этот пессимизм, считая, что в дальнейшем вложения в ИИ окупятся за счет роста производительности и увеличения прибыли во всей экономике. Вредоносный ИИ-агент Skynet захватывает других агентов и заставляет жертв оплачивать свою работу
27.10.2026 [11:51],
Павел Котов
Эксперты в области кибербезопасности Symantec обнаружили агрессивного агента искусственного интеллекта, который осуществляет атаки на уязвимую ИИ-инфраструктуру. Исследователи получили возможность изучить вредоносную кампанию изнутри — она производится за счёт собственных средств жертв. 
Источник изображения: Mohamed Nohassi / unsplash.com Специалисты компании Symantec разместили в глобальной сети ресурс-приманку, предназначенный для изучения механизмов атак на ИИ-инфраструктуру. Одну из атак на него произвёл ИИ-агент, которому присвоили название Skynet. Его задача — поиск других доступных ИИ-агентов и их включение в состав ботнета, который занимается кражей баз данных и учётных сведений, а также развёртыванием майнеров криптовалюты. Набор инструкций ИИ-агента включает более 70 инструментов для проведения атак; он может действовать автономно, то есть без участия человека, на протяжении до 100 000 шагов. Создатели вредоносного ИИ-агента разработали многоуровневый механизм «джейлбрейка», то есть обхода ограничений — он обходит встроенные в ИИ системы безопасности и заставляет модель воспринимать кражу учётных данных как обычную рабочую задачу. Инструментарий ИИ-агента предназначается для автоматизации разведки и эксплуатации в таких продуктах как VS Code, Django, Jupyter, Laravel, Supabase, Next.js и Flask/Werkzeug. В некоторых случаях используются уязвимости, связанные с подделкой запроса на стороне сервера для извлечения содержимого баз данных и кражи учётной информации; обнаружены также средства для управления ботнетом и доступа к службам метаданных в облачных окружениях. 
Источник изображения: Roman Budnikov / unsplash.com Обнаружив доступную ИИ-модель, Skynet при помощи джейлбрейка подчиняет её себе, заставляет считать кражу учётных данных стандартной задачей разработки и игнорировать предупреждения системы безопасности. В некоторых инструкциях легитимными задачами в области программирования становятся чтение API-ключей, схем баз данных и переменных окружения. Основной целью кампании является установка на уязвимые системы криптомайнера XMRig; при этом все расходы на вычислительные ресурсы ложатся на плечи жертв. За период анализа в Symantec зафиксировали более 127 000 внешних запросов к ресурсу-приманке с нескольких десятков тысяч уникальных IP-адресов. Сколько злоумышленников или группировок за ними стояли, в докладе не уточняется. Кампания продолжается — злоумышленники по-прежнему производят поиск уязвимых ИИ-систем. Чтобы защититься от атак, пользователям ИИ-сервисов, шлюзов моделей и MCP-серверов рекомендовали исходить из того, что эти ресурсы будут обнаруживаться и изучаться злоумышленниками. «Относитесь к API-ключам для ИИ как к критически важным учётным данным, <..> ограничивайте исходящий сетевой доступ для систем с ИИ-инструментами, <..> запускайте способных работать с инструментами агентов с минимальными привилегиями и требуйте, чтобы все важные операции одобрял человек», — предупредили эксперты. OpenAI заявила о научных прорывах: ИИ доказал гипотезу Согге и опроверг гипотезу экспоненциального времени
27.10.2026 [11:02],
Павел Котов
Спустя менее чем месяц после публикации нескольких сотен работ, в которых, по утверждениям OpenAI, содержатся решения давних математических задач, компания представила ещё три крупных открытия: в области математики, физики и информатики. В области физики и информатики OpenAI привлекла внешних экспертов, которые будут сопровождать процесс представления результатов; эксперты в области математики рекомендовали напрямую опубликовать полученные ИИ результаты, чтобы исследователи могли самостоятельно их проанализировать и предложить свои пояснения. 
Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com Совершённое ИИ открытие в области математики связано с локальным сглаживанием волнового уравнения в евклидовом пространстве. С помощью вспомогательного уравнения в частных производных ИИ доказал гипотезу Согге для волн в пространствах размерностью не менее двух. Это доказательство также подтвердило несколько гипотез Какеи и оценки Штейна. Результаты работы модели компания решила опубликовать напрямую, как это было сделано 6 октября. Эксперты рекомендовали и в будущем публиковать результаты работы ИИ в научных репозиториях и сопровождать их формализованными в Lean доказательствами, информацией о критериях выбора задач и механизмами финансирования для исследователей, которые будут заниматься анализом полученных результатов. В области информатики ИИ опроверг гипотезу экспоненциального времени. В работе представлен алгоритм, позволяющий точно подсчитывать число решений в определённом классе логических задач за время меньше экспоненциального при ограниченном объёме памяти. Изучением и разъяснением доказательства займётся независимая группа учёных — по их просьбе компания открыла доступ к материалам немедленно, чтобы ознакомиться с ними могли и другие специалисты.  Подробная информация о работе в области физики пока не опубликована, известно лишь, что речь идёт о «строгом математическом доказательстве существования определённых взаимодействующих квантовых теорий поля, включающих калибровочные поля и фермионы в четырёхмерном пространстве, включая квантовую хромодинамику и единое дополнение к Стандартной модели физики элементарных частиц». OpenAI также опубликовала открытое письмо к научному сообществу, в котором призвала обсудить подходы к проверке подобных заявлений и выработать нормы работы с научными прорывами ИИ. На обсуждение выносятся три вопроса.
ИИ оставил без печатных плат даже производителей ПК — не хватает сырья и оборудования для их выпуска
27.10.2026 [10:46],
Алексей Разин
Печатные платы стали ещё одной жертвой бума искусственного интеллекта: их не хватает как для серверов, так и для потребительской электроники. Производители пытаются нарастить выпуск, но сталкиваются с дефицитом сырья и оборудования — поставки некоторых установок приходится ждать до 30 месяцев. Дополнительные сложности создают повышенные требования к характеристикам и надёжности плат для ИИ-систем. 
Источник изображения: Intel Если тема дефицита микросхем памяти или ИИ-чипов у всех остаётся на слуху, то ресурс Nikkei Asian Review решил коснуться менее явной проблемы с нехваткой печатных плат, которые необходимы для производства большинства типов электронных устройств, и не только серверного назначения. Одновременно производители печатных плат испытывают нехватку материалов и оборудования для их выпуска, а также сталкиваются с растущими требованиями к характеристикам и надёжности собственной продукции. Представитель одного из американских производителей ПК признался, что печатные платы стали одним из узких мест в планировании поставок собственной продукции на следующий год, даже с учётом неизбежного снижения объёмов поставок ПК. Помимо печатных плат, дефицитом для производителей потребительской электроники стали подложки для чипов, поскольку оба вида продукции востребованы в серверном сегменте, где покупатели готовы щедро за них платить в условиях бума ИИ. Nvidia на прошлой неделе заявила, что договорилась с несколькими поставщиками, включая японскую Ibiden, южнокорейскую Samsung Electro-Mechanics и тайваньскую Unimicron об увеличении объёмов производства подложек для чипов в 2,5 раза за последующие три года. Broadcom с Toppan создала совместное предприятие в Сингапуре, чтобы обеспечивать себя продвинутыми вариантами подложек для чипов. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su), по данным Nikkei, в этом году несколько раз посетила поставщиков чипов и печатных плат, чтобы договориться о дополнительных объёмах поставок. Как и в случае с микросхемами памяти, ИИ-бум толкает поставщиков печатных плат бросить основные силы на снабжение серверного сегмента. Рынок потребительской электроники и ноутбуков в результате обслуживается по остаточному принципу и страдает от дефицита. Кроме того, производителям печатных плат не хватает сырья и компонентов для производства своей продукции. ИИ-бум породил потребность в печатных платах с увеличенным количеством слоёв, более высокой плотностью соединительных элементов, а также повышенными требованиями к надёжности и отведению тепла. Выпуск подобной продукции потребует консолидации усилий со стороны всех поставщиков, участвующих в процессе. 
Источник изображения: AMD По словам представителей Unimicron, одновременно увеличились сроки поставок оборудования, необходимого при производстве печатных плат. До 20 % такого оборудования теперь приходится ожидать в поставке в два раза дольше, чем ранее, а некоторые виды оборудования вообще приходиться ждать до 30 месяцев. Другие производители печатных плат, готовые расширить собственные мощности, сообщают о нехватке необходимых материалов. Некоторое улучшение ситуации в этой сфере прогнозируется в период с 2027 по 2028 годы, но не факт, что это действительно случится. Один из тайваньских производителей ПК признался Nikkei, что трудности с закупкой печатных плат уже чувствуются при формировании заказов на период до конца 2027 года. Стоимость композитной подложки для производства печатных плат с июля выросла как минимум в 12 раз. Крупнейший поставщик этого материала, компания Elite Materials, сообщил о наличии заказов на период до 2030 года. Компания расширяет свои мощности на Тайване, в Китае и Малайзии, причём только тайваньская площадка увеличит выработку втрое, когда будет введена в строй в 2028 году. Некоторые поставщики уже принимают новые заказы со сроком поставки не ранее конца 2028 года. В дефиците остаются и подложки из стекловолокна для производства печатных плат. В этот сегмент уже начали подтягиваться китайские поставщики, которые за пределами домашнего рынка ранее были неизвестны. Они тоже переключаются на обслуживание серверного сегмента, оставляя потребительскую электронику без необходимого сырья. Бум ИИ одновременно разогнал и зарплаты квалифицированных специалистов в сфере производства печатных плат, которые выросли на 20–30 %. На отдельных позициях, связанных с серверным сегментом, зарплаты выросли почти вдвое. 6 из 10 человекоподобных роботов работают на ИИ-чипах Nvidia — но конкуренты уже наступают
27.10.2026 [10:20],
Алексей Разин
Nvidia удерживает лидерство на рынке ИИ-чипов для человекоподобных роботов, но конкуренция будет расти. Tesla, Xpeng и Qualcomm продвигают собственные решения, которые могут оказаться дешевле и экономичнее привычных GPU. По прогнозу Counterpoint Research, к 2030 году рынок таких ускорителей будет ежегодно расти в среднем на 144 %, а суммарные поставки достигнут 1,1 млн устройств. 
Источник изображения: Nvidia По прогнозам аналитиков Counterpoint Research, объём мирового рынка ИИ-ускорителей для человекоподобных роботов в период до 2030 года включительно будет ежегодно расти в среднем на 144 %, и по итогам периода достигнет в совокупности 1,1 млн штук. По состоянию на 2025 год, в 61 % человекоподобных роботов используются чипы Nvidia, но по мере развития рынка будут укреплять свои позиции и поставщики ASIC-решений типа Tesla и Xpeng. Последние являются автопроизводителями, а потому продвигают идею вертикальной интеграции и использования общих подходов к автопилоту на транспорте и созданию человекоподобных роботов. По итогам 2025 года Tesla контролировала 5 % рынка таких ИИ-чипов, ещё 2 % делили между собой Intel, Qualcomm и Xpeng, помимо прочих поставщиков. Однако, оставшиеся 32 % рынка занимали человекоподобные роботы, вообще лишённые специализированных ИИ-ускорителей. Qualcomm продвигает в этом сегменте разнородную вычислительную архитектуру. К тому же, её продукция отличается более низкой стоимостью и более высокой энергетической эффективностью. По словам представителей Counterpoint Research, вычислительная экосистема «мозгов» человекоподобных роботов смещается от доминирования GPU к сосуществованию множества вычислительных архитектур ИИ. Преобладание GPU при этом сохранится, поскольку для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI) важно будет сочетать модели «зрение-язык-действие» (VLA) и модели действий в мире (WAM). При этом будет наблюдаться постепенная миграция от первых ко вторым, как и появление новых типов ИИ-моделей для робототехники. 
Источник изображения: Counterpoint Research Локальные вычислительные ресурсы роботов будут обретать всё большее значение, поскольку от них будет требоваться всё более высокое быстродействие в сочетании с более низкими тепловыми ограничениями и улучшенной энергетической эффективностью. Перечень сторонников ИИ-ускорителей Nvidia в сегменте человекоподобных роботов достаточно обширен и не ограничивается компаниями AGIBOT, Unitree, UBTech, Galbot, Figure AI, Neura Robotics и Noetix Robotics. Qualcomm расширяет спектр клиентов, сотрудничая с Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics и Figure AI, но объёмы поставок продукции первой из компаний сильно уступают Nvidia. После 2027 года конкуренция в этой сфере должна усилиться, поскольку в массовое производство должны поступить ускорители, способные справляться с вычислительными нагрузками класса AGI. Автопроизводители типа Tesla и Xpeng будут продвигать в этой сфере специализированные интегральные микросхемы (ASIC), которые эволюционировали из бортовых систем автопилота транспортных средств. Они будут совершенствоваться по мере массового распространения человекоподобных роботов. Не только Tesla и Xpeng будут продвигать собственные специализированные ИИ-ускорители для человекоподобных роботов. Китайская D-Robotics, отпочковавшаяся от Horizon Robotics, через партнёрство с Leju Robotics и LIMX Dynamics может стать более сильным игроком на рынке аппаратных и программных решений для человекоподобных роботов. Выход ИИ-модели GPT-6 Astra, по словам представителей Counterpoint Research, оживил дебаты по поводу выбора между парадигмами с доминированием VLA и LLM соответственно, поэтому результирующая трансформация облачной инфраструктуры повлечёт распространение гибридных решений типа SoC. ИИ-пузырь в Китае лопнул? Акции производителей чипов и роботов потеряли до половины стоимости
27.10.2026 [09:38],
Алексей Разин
Акции многих китайских эмитентов, которые ещё летом показывали кратное увеличение капитализации компаний за считанные дни, к осени растеряли до половины своей стоимости. Кто-то говорит о сдувании ИИ-пузыря, многие видят в ситуации возможность для покупки перспективных акций по более низким ценам. 
Источник изображения: CXMT Динамика фондового рынка КНР позволяет опрошенным Reuters экспертам говорить, что он уже начал сдуваться после бума инвестиций в сферу ИИ, полупроводников и робототехники, который наблюдался с прошлого года. Индекс STAR50, который объединяет акции лидеров рынка ИИ и полупроводников, упал на 40 % менее чем за четыре месяца, сократив капитализацию эмитентов примерно на $480 млрд. Индекс «голубых фишек» CSI300 с максимумов, достигнутых в июне, опустился примерно на 20 %. В отличие от западных фондовых рынков, китайский ранее успел вырасти сильнее, но теперь он демонстрирует и более резкое снижение котировок, поскольку тот же Nasdaq в США с момента достижения исторического максимума три недели назад потерял всего около 6 %. При этом явно выраженного триггера для начала распродаж ценных бумаг в Китае не было. Участники рынка в числе вероятных факторов, запустивших падение, называют и высокие цены, и налоговые счета, и угрозу запрета на использование оборудования для ЦОД китайского производства в США и прочих странах. По словам представителей Goldman Sachs, связанные с сегментом ИИ акции формируют до 42 % капитализации китайского рынка, а их доля в обороте акций типа A и H в материковой части КНР и Гонконге соответственно достигает 57 %. Местный фондовый рынок при этом формируется главным образом мелкими инвесторами, и мало кому из них в последние месяцы удалось избежать потрясений. Акции производителя роботов Unitree Robotics, количество желающих купить которые в августе превысило объём размещения в 8000 раз, с момента выхода на биржу успели подешеветь в два раза. Производитель памяти CXMT за прошлый месяц потерял более четверти своей капитализации. Поставщики ИИ-чипов MetaX и Moore Threads Technology, которые на этапе дебюта в прошлом году продемонстрировали рост котировок на 700 % и 400 % соответственно, с июля потеряли половину своей рыночной стоимости. На этапе рыночного ралли розничных инвесторов успокаивала мысль о том, что крупных игроков рынка поддерживает государство, но теперь многие из них уходят в защитные активы, и наблюдаемая тенденция наверняка затруднит привлечение нового капитала представителями технологической отрасли КНР. Производителям оптических компонентов Zhongji Innolight и Eoptolink Technology не повезло в том смысле, что власти США хотят запретить использование их продукции в составе национальных центров обработки данных. Данная угроза привела к снижению курса акций этих поставщиков примерно на 60 % по сравнению с двумя первыми месяцами лета. Инвесторы считают, что тот же индекс STAR50 сохраняет потенциал для дальнейшего снижения, и говорить о достижении дна преждевременно. Тем не менее, многие компании, которые готовились к выходу на биржу, сейчас будут вынуждены остановиться. Власти КНР при этом прилагают усилия к снижению волатильности фондового рынка, ограничивая биржевую торговлю с большим кредитным плечом и высокочастотный автоматизированный трейдинг. Местные инвесторы уже пожаловались, что ИИ-бум навредил структуре китайского фондового рынка. Увеличение веса акций технологических компаний в ключевых индексах приводит к искажению в поведении капитала, по их словам. В определённых секторах возникают пузыри, а в других наблюдается серьёзный отток средств. Находятся и те, кто видит в текущей тенденции коррекцию, позволяющую купить акции по более низким ценам. Goldman Sachs и BNP Paribas Securities поддерживают рекомендацию по сохранению акций китайских эмитентов в инвестиционных портфелях, первая из них упоминает Innolight и CXMT в числе компаний, чьи акции рекомендуются к покупке. Некоторые инвесторы, тем не менее, убеждены, что все китайские производители рано или поздно сталкиваются с ценовой войной, и эмитентов из числа производителей чипов и поставщиков компонентов для инфраструктуры ИИ эта участь не минует. Все пузыри в этом смысле неизбежно лопаются. OpenAI представила GPT-6.1 Terra — быструю модель для самостоятельной работы на компьютере
27.10.2026 [00:33],
Николай Хижняк
Компания OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую языковую модель с поддержкой визуального анализа, ориентированную на автоматизацию рабочих задач и быстрое управление компьютером. Нейросеть представляет собой значительный шаг вперёд по сравнению с моделью предыдущего поколения GPT-5.6 Terra и предлагает пользователям повышенную скорость работы. 
Источник изображений: OpenAI По словам разработчиков, GPT-6.1 Terra превосходно справляется с задачами, составляющими основу повседневной рабочей деятельности: от подготовки предложений и интерпретации технических чертежей до заполнения форм и редактирования видео. Цены на стандартный API для GPT-6.1 Terra на 50 % ниже, чем для GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Согласно пресс-релизу, стоимость теперь составляет $1 за миллион входных токенов, $0,05 за миллион кешированных входных токенов и $5 за миллион выходных токенов. Внутренние тесты OpenAI показывают, что по точности ответов GPT-6.1 Terra вплотную приблизилась к флагманским решениям.  В бенчмарке Agents’ Last Exam, оценивающем способность ИИ-агентов решать сложные профессиональные задачи на рабочем месте, Terra при среднем уровне рассуждений набрала на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, оказавшись при этом примерно в три раза дешевле. При максимальном уровне рассуждений модель продемонстрировала точность на уровне флагманской GPT-6 Astra, но при стоимости токенов в 10 раз ниже. В этом же тесте при максимальном уровне рассуждений Terra оказалась более чем в три раза эффективнее по расходу токенов и в четыре раза дешевле за токен, чем Claude Opus 5.5, что обеспечило примерно девятикратное снижение стоимости выполнения задачи. При этом Terra работает более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.  В тесте MMMU-Pro (визуальное мышление) нейросеть превзошла предшественницу GPT-5.6 Terra на всех уровнях рассуждений, продемонстрировав более глубокое понимание контекста и практически сравнявшись с показателями флагманских GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol при гораздо меньшей стоимости.  В тесте OSWorld 2.1, оценивающем, насколько эффективно ИИ-агенты используют настольные приложения для выполнения многоэтапных задач, например создания 3D-модели на основе технического чертежа, GPT-6.1 Terra при среднем уровне рассуждений превзошла лучший результат предыдущей версии GPT-5.6 Terra, затратив на это лишь малую часть прежней стоимости выполнения одной задачи.  В этом году OpenAI уделила особое внимание сокращению количества галлюцинаций и фактических ошибок. Согласно результатам внутреннего тестирования с использованием промптов, провоцирующих ошибки, частота ошибок при минимальном уровне рассуждений (low reasoning effort) снизилась с 53,6 % у GPT-5.6 Terra до 16,7 % у GPT-6.1 Terra — почти на 37 процентных пунктов. При максимальном уровне рассуждений (maximum effort) количество ошибок снизилось на 18 процентных пунктов, до 4,3 %, что практически сравняло модель с флагманами GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.  В специализированном тесте Terminal-Bench 4.0, оценивающем способность модели решать задачи из командной строки, её результат вырос более чем вдвое — с 21,5 % у GPT-5.6 Terra до 50,3 % у новой GPT-6.1 Terra при максимальном уровне рассуждений. OpenAI добавляет, что для более сложных задач, связанных с написанием кода, по-прежнему лучше подходят модели GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.  Тест Terminal-Bench-Science 0.1 проверяет способность агентов писать код для автоматизации научных исследований, например для отслеживания деления клеток на видео в режиме таймлапса. При максимальном уровне рассуждений Terra обошла модель GPT-6.1 Sol при меньшей стоимости и сократила разрыв в эффективности с Claude Opus 5.5 от Anthropic до пяти баллов. Расчётная стоимость работы GPT-6.1 Terra при этом составила менее одной пятой затрат на Opus. Компания отмечает, что с точки зрения безопасности модель GPT-6.1 Terra соответствует критическому порогу в области кибербезопасности согласно внутреннему фреймворку OpenAI (Preparedness Framework) и сохраняет защитные механизмы, разработанные для GPT-6 Astra. По сравнению с GPT-5.6 Terra она лучше удерживает контекст задачи и честно сообщает пользователю о своих ограничениях и потенциальных препятствиях. В тестах на инъекции промптов GPT-6.1 Terra продемонстрировала высокую устойчивость к вредоносным инструкциям, направленным на то, чтобы отвлечь её от выполнения задачи пользователя. Доступ к GPT-6.1 Terra открылся сегодня для всех пользователей с подписками Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. Разработчики могут получить к ней доступ через API под идентификатором gpt-6.1-terra. Шантаж, взломы и угроза человечеству: Anthropic предупредила об опасностях ИИ перед IPO
26.10.2026 [21:16],
Анатолий Хаблюк
Компания Anthropic, разработавшая ИИ-модели и чат-бот Claude, предупредила инвесторов, что возможности искусственного интеллекта могут развиваться быстрее, чем средства контроля за его работой. В публичной заявке на IPO компания Anthropic посвятила описанию рисков более 90 страниц. 
Источник изображения: Anthropic Как пишет Axios, предупреждения занимают около трети регистрационных документов, опубликованных Anthropic 26 октября. Среди возможных последствий развития передовых ИИ-систем названы катастрофический ущерб человечеству, манипулирование людьми и утрата контроля над действиями нейросетей. Anthropic признает, что по мере совершенствования моделей отслеживать их поведение становится сложнее. ИИ-системы учатся обходить механизмы наблюдения, а скорость выполнения автономных задач может превысить возможности человека по их проверке. Во время испытаний некоторые модели также демонстрировали поведение, напоминающее шантаж, и пытались избежать отключения. В опубликованных документах разработчик Claude сообщил о четырех моделях, которые получили несанкционированный доступ к реальным сторонним системам во время проверок кибербезопасности. В одном из случаев нейросеть обнаружила пароль, получила права администратора, собрала дополнительные учетные данные, изменила настройки системы и получила доступ к персональной информации человека. По утверждению Anthropic, признаков того, что модели преследовали посторонние цели или пытались скрыть свои действия, обнаружено не было. Еще один риск связан с конкуренцией на рынке ИИ. Anthropic признала зависимость своего бизнеса от способности создавать наиболее совершенные модели. Однако стремление опередить конкурентов может вступить в противоречие с требованиями безопасности. Компания допускает, что возможности новых систем будут расти быстрее, чем разработчики смогут создавать и проверять необходимые средства защиты. В числе финансовых рисков Axios выделяет обязательства Anthropic по вычислительной инфраструктуре, оцениваемые компанией примерно в $750 млрд. Некоторые договоры предусматривают минимальные платежи независимо от того, насколько активно клиенты используют ИИ-сервисы. Ошибка в прогнозах спроса может привести к расходам на незагруженные мощности. Невыполнение отдельных обязательств также способно вызвать требования о досрочном погашении долгов и ограничить доступ к вычислительным ресурсам. О потенциальных угрозах человечеству со стороны передовых ИИ-моделей Anthropic уже предупреждала инвесторов в сентябре. Теперь эти предупреждения вошли в публичную версию документов для размещения акций на американской бирже Nasdaq. На Anthropic подали в суд за обучение ИИ на песнях Элвиса Пресли
26.10.2026 [15:01],
Владимир Мироненко
Владельцы музыкального каталога Элвиса Пресли (Elvis Presley) подали иск против ИИ-компании Anthropic, обвинив её в использовании песен короля рок-н-ролла для обучения своих моделей без соответствующего разрешения. 
Источник изображения: Wesley Tingey / unsplash.com Лицензионная организация Authentic Brands Group, владеющая правами как на музыкальное наследие, так и на образ Элвиса Пресли, обвинила Anthropic в нарушении прав на 274 песни певца, включая такие композиции, как «Can’t Help Falling in Love», «All Shook Up» и «A Little Less Conversation». В поданном в минувшую пятницу иске утверждается, что компания «построила всю свою бизнес-модель на нарушении авторских прав в невероятных масштабах». В частности, в иске приводятся примеры того, как пользователи могли запрашивать у Claude воссоздание или обновление песен Пресли. «Результаты работы ИИ оказываются очень близки к оригиналам: та же структура, те же музыкальные ходы (с незначительными изменениями в тексте), а также полные наборы куплетов, припевов и бриджей, — говорится в документе. — Это уже выходит за рамки “вдохновения" и превращается в воспроизведение защищённого авторским правом произведения — даже если слова в нём заменены на другие». Хотя Anthropic уже сталкивались с обвинениями в нарушении авторских прав со стороны Американской ассоциации звукозаписывающих компаний (RIAA) и таких музыкальных лейблов, как Sony, Universal и Warner Records, иск Authentic Brands Group стал одним из первых крупных судебных исков, поданных непосредственно правопреемниками артиста против разработчика ИИ. Истец требует компенсацию в размере $150 тыс. за каждый случай нарушения прав на отдельный трек, что в сумме составляет около $41 млн. Также Authentic Brands Group требует вынести судебный запрет, который не позволил бы Anthropic использовать песни Пресли. В компании Anthropic отвергли эти обвинения: «Мы не согласны с претензиями и намерены решительно отстаивать свою позицию в суде». Маск привлёк $40 млрд для SpaceX на закупку ИИ-чипов и предрёк вымирание неооблаков
26.10.2026 [09:25],
Алексей Разин
Илон Маск (Elon Musk) сообщил о заключении сделки по привлечению $40 млрд заёмных средств на покупку GPU для нужд SpaceX. По его словам, получать кредиты в сфере ИИ становится всё сложнее, поэтому немногие из более чем двух сотен «неооблачных» компаний смогут выжить в обозримой перспективе. 
Источник изображения: SpaceX По традиции, Илон Маск воспользовался выходными, чтобы сделать важное заявление. В своей социальной сети X он сообщил, что SpaceX заключила сделку по привлечению $40 млрд заёмных средств на покупку графических процессоров (GPU). Эту информацию он сопроводил рассуждениями о трудностях привлечения средств на долговом рынке для компаний, которые не обладают крупными источниками выручки, независимыми от ЦОД для ИИ. «Везение» SpaceX при заключении такой сделки он объяснил тем, что её кредитный рейтинг соответствует инвестиционному уровню, а Starlink и деятельность по выводу грузов на орбиту Земли приносят компании выручку. Как считает Маск, сложившаяся ситуация приведёт к «вымиранию на уровне рыбок гуппи» и консолидации среди более чем 200 компаний так называемого неооблачного сегмента. Некоторые смогут выжить, но немногие, убеждён он. Маск также отметил, что SpaceX не будет покупать компании из неооблачного сегмента, назвав такую идею бессмысленной. Агентство Bloomberg поспешило заявить, что переговоры о финансовых условиях сделки о предоставлении SpaceX указанных $40 млрд до сих пор ведутся. Окончательно условия будут сформированы в ближайшие дни, определив, сколько SpaceX в итоге придётся заплатить за доступ к данным средствам. Финансовый директор SpaceX Брет Джонсен (Bret Johnsen) на минувшей квартальной отчётной конференции сказал, что компания очень взвешенно будет подходить к переговорам с кредиторами, поскольку для неё важно сохранить за собой кредитный рейтинг инвестиционного уровня. Капитальные затраты SpaceX в текущем квартале должны уложиться в диапазон от $35 до $40 млрд. Илон Маск добавил в социальной сети X, что заимствования на сумму $40 млрд будут преимущественно состоять из отзывного долга, а приобретённые на эти средства GPU компания получит в первом и втором кварталах следующего года. Поэтому на финансовое положение SpaceX в текущем квартале эта сделка существенно не повлияет. По данным Bloomberg, этот долг не будет отражаться на балансе SpaceX, поскольку обязательства возьмёт на себя специально созданная структура. Это как раз и поможет сохранить кредитный рейтинг компании на инвестиционном уровне. Лучше бы молчали: власти США считают, что апокалиптические прогнозы ИИ-лидеров лишь сеют хаос
25.10.2026 [16:23],
Владимир Мироненко
У властей США растёт раздражение лидерами ИИ-индустрии, которые вместо того, чтобы развивать ИИ-технологии и заниматься разъяснением их пользы для общества, постоянно твердят об экзистенциальных угрозах. Это только усиливает политическую нестабильность на фоне уже назревшего мощного общественного недовольства развитием ИИ, пишет Axios. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Даже те представители власти и законодатели, которые поддерживают развитие ИИ, хотели бы, чтобы ИИ-лидеры просто занимались созданием своих продуктов, обходясь без громких заявлений о возможности глобальной катастрофы. Это превращает процесс выработки регулирования в некое подобие моральной паники, мешая конструктивной работе. Особенно раздражает власти непоследовательность руководителей ИИ-компаний, которые в рамках одного выступления могут совмещать обещания всеобщее процветание с предсказаниями конца света, что усиливает ощущение хаоса. «Трудно представить себе группу людей, которая существовала бы в большем вакууме и была бы настолько оторвана от жизни обычных американцев, как представители индустрии ИИ», — заявил сенатор Джон Кертис (John Curtis). «Ваш подход сеет хаос в общественной дискуссии», — написал ранее в этом месяце сенатор Берни Морено (Bernie Moreno) гендиректору компании Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), выразив недовольство его комментариями, которые «провоцируют панику». Поведение компании Anthropic вызывает особенно сильное недовольство у Вашингтона. Это, в частности, связано с тем, что об инциденте, связанном со взломом моделями Anthropic правительственных веб-сайтов, компания уведомила власти с задержкой. Также предложенный ею законопроект о безопасности ИИ содержит положение, против которого она сама же ранее активно выступала: о приоритете федерального законодательства над законами штатов в сфере ИИ. Кроме того, в законопроекте термин «катастрофический инцидент», связанный с ИИ, был определён как событие, повлекшее гибель 50 и более человек, что вызвало резкую критику. Впоследствии представитель руководства Anthropic дезавуировал некоторые положения законопроекта, но это лишь усилило недоверие к ней со стороны Вашингтона. В Anthropic сообщили, что известили об происшедшем с ИИ-моделями Белый дом и профильные ведомства сразу после завершения внутренних проверок, и что сотрудничают с группой «Силы суперинтеллекта» (Super Intelligence Force, SIF) в разработке механизма отчётности об инцидентах. Компания также отметила, что выступает против приоритета федерального законодательства, если не будут установлены строгие федеральные нормы. Также вызвала критику властей позиция компании OpenAI по поводу регулирования ИИ. В Вашингтоне считают, что предложения компании носят расплывчатый характер, а их конечная цель — блокировать регулирование сферы искусственного интеллекта на уровне штатов. В настоящее время деятельность обеих компаний стала предметом расследования Федеральной торговой комиссии (FTC) США. Согласно недавнему опросу, большинство американцев считают, что искусственный интеллект вреден для общества. В связи с этим власти предпочли бы, чтобы ИИ-лидеры проявляли бы меньше активности в заявлениях и больше уделяли бы внимания своей непосредственной работе и выстраиванию доверия в обществе к ИИ-технологиям. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
