Опрос
|
реклама
Быстрый переход
X запустила перевод публикаций и редактирование изображений с помощью ИИ Grok
08.04.2026 [16:59],
Дмитрий Федоров
Социальная сеть X начала поэтапно запускать две новые функции на основе ИИ-модели Grok: автоматический перевод публикаций и редактор изображений с правкой по словесному описанию. Перевод уже становится доступен пользователям по всему миру, а редактор появился в приложении X для iOS. Компания объясняет обновление стремлением сделать работу внутри приложения удобнее и расширить доступ к содержанию публикаций для мировой аудитории. 
Источник изображений: x.com Руководитель продуктового направления X Никита Бир (Nikita Bier) объявил о мировом развёртывании автоматического перевода постов в X. В уже переведённой публикации эту функцию можно отключить для конкретного языка через значок шестерёнки. Компания также добавила в приложение X для iOS редактор изображений с инструментами рисования, добавления текста и размытия. Функция размытия позволяет скрывать отдельные элементы, включая лица и конфиденциальные данные, например, номера кредитных карт и номера социального страхования. 
Источник изображения: @nikitabier / x.com X также добавляет возможность редактировать изображения через Grok с помощью словесного запроса. Например, пользователь может задать команду «Display this photo as a painting in a museum» (рус. — Покажи эту фотографию как картину в музее), после чего система создаст соответствующую версию изображения. Вскоре компания планирует внедрить эти обновления и в приложение для Android.  Автоматический перевод используют и другие социальные сети, расширяя международный охват публикаций за пределами одного языка. Reddit в течение последних нескольких лет тестирует машинный перевод. На рынке средств обработки изображений похожие возможности ранее представили Google и Adobe: они тоже позволяют править изображения по словесным описаниям. Обойдутся без Nvidia: Alibaba запустит дата-центр исключительно на собственных ускорителях
08.04.2026 [15:51],
Павел Котов
Alibaba и China Telecom намереваются запустить на юге Китая центр обработки данных, который будет полностью работать на чипах собственной разработки Alibaba. Предприятие станет важным этапом в развитии суверенной китайской инфраструктуры искусственного интеллекта. 
Источник изображения: alibabagroup.com На объекте будут работать 10 000 ускорителей Alibaba Zhenwu, которые можно использовать для обучения и запуска моделей ИИ; это оборудование способно справляться с моделями размером в несколько сотен миллиардов параметров. Сейчас модели такого размера относятся к флагманским — появление такого предприятия демонстрирует, что крупнейшие китайские компании продолжают разработку собственных полупроводниковых решений для ИИ на фоне стремления Пекина обеспечить технологическую самодостаточность. Так страна реагирует на действия США, которые пытаются ограничить её доступ к передовым ускорителям, в первую очередь производства Nvidia. Alibaba, одна из крупнейших китайских технологических компаний, ведёт разработку собственных ускорителей в собственном подразделении T-head и является одним из крупнейших игроков на местном рынке облачных вычислений. Компания самостоятельно разрабатывает ускорители, строит ЦОД и выпускает собственные модели ИИ, доступ к которым реализует на собственной платформе. Облачное направление демонстрирует активный рост в сфере деятельности Alibaba. Накануне гендиректор компании Эдди Ву (Eddie Wu) объявил о создании технологического комитета, который он же и возглавит — в новую структуру войдут также главный архитектур ИИ в компании Чжоу Цзинжэнь (Zhou Jingren), старший технический директор Alibaba Cloud Ли Фэйфэй (Li Feifei) и старший технический директор Alibaba Group У Цземин (Wu Zeming). Мера направлена на ускорение развития ИИ в Alibaba. В перспективе ЦОД в Шаогуане (провинция Гуандун) будет расширен до 100 тыс. чипов, добавили в China Telecom и Alibaba. Вычислительный кластер сможет использоваться в здравоохранении и разработке передовых материалов. Россияне стали чаще покупать дорогие комплектующие, чтобы запускать ИИ на собственных ПК
08.04.2026 [14:06],
Дмитрий Федоров
Россияне увеличили покупки дорогих комплектующих для «суперкомпьютеров», на которых можно запускать локальный ИИ. В марте спрос на видеокарту Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition с 96 Гбайт памяти за 892 000 руб. вырос на 91 % к предыдущим двум месяцам, а заказы на процессоры AMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX и 7985WX за месяц прибавили 66 %, следует из данных CDEK.Shopping. 
Источник изображения: Barbara Zandoval / unsplash.com CDEK.Shopping объяснил рост спроса развитием ИИ и интересом граждан к его локальному запуску на домашних компьютерах. Повышенный спрос пришёлся не только на отдельные комплектующие для сборки таких конфигураций, но и на готовые решения. Заказы на дорогие системные блоки Enine выросли на 48 %. Среди наиболее востребованных оказались модели стоимостью от почти 3,3 млн до более 4 млн руб. 
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. Источник изображения: nvidia.com Рост спроса на дорогие конфигурации происходит на фоне общего снижения российского рынка персональных компьютеров (ПК). В марте «Ведомости» со ссылкой на аналитиков компании «Интеллектуальная аналитика» сообщали, что по итогам 2025 года розничные продажи ПК в России сократились на 25—30 % как в количественном, так и в денежном выражении. Объём продаж снизился до 981 000 устройств, а объём рынка — до 48 млрд руб. По данным «Платформы ОФД», в 2025 году медианный чек на ПК в сетевой и несетевой рознице, как онлайн, так и офлайн, составил 45 205 руб. Показатель оказался на 4 % ниже уровня 2024 года. Количество покупок, по оценке компании, сократилось на 14 % год к году. Почти половина из 80 000 уволенных в прошлом квартале сотрудников потеряла работу из-за ИИ
08.04.2026 [14:03],
Алексей Разин
Степень влияния экспансии искусственного интеллекта на рынок труда пока оценить сложно, поскольку корпорациям удобно списывать на этот фактор прочие проблемы в бизнесе, которые приводят к сокращениям персонала. Тем не менее, из примерно 80 000 сокращённых за прошлый квартал специалистов более 37 000 пострадали именно из-за ИИ. 
Источник изображения: Perplexity Такую статистику приводит аутсорсинговая компания RationalFX, на данные которой ссылается Nikkei Asian Review. Сбор статистики осуществляется из открытых источников. По итогам первого квартала мировая технологическая отрасль лишилась 78 557 сотрудников, как отмечает источник, при этом на долю США пришлось 76,7 % всех сокращений. Влиянием искусственного интеллекта или более примитивной автоматизации функций объясняется увольнение 37 638 человек из указанного общего количества — то есть, чуть менее половины. Участники рынка расходятся во мнениях относительно оценки реального влияния ИИ. Руководство Cognizant, например, считает, что потребуется не менее года для осознания всей полноты влияния ИИ на рынок труда. В некоторых случаях, по словам источника, работодатели сокращают персонал, лишь руководствуясь собственными ожиданиями относительно повышения производительности труда благодаря внедрению ИИ, а не фактическими данными об улучшениях. ИИ сейчас нередко становится «козлом отпущения»: когда нужно уволить персонал в силу самых разных причин, то проще всего сослаться именно на влияние ИИ. Реальный же эффект от внедрения ИИ будет чувствоваться через шесть, девять месяцев или целый год, как считают в Cognizant. Многим бизнесам придётся пережить болезненную трансформацию из-за внедрения ИИ. В сфере аутсорсинга замена живых специалистов ИИ-агентами весьма актуальна, поэтому профильные компании, включая Cognizant, занимаются адаптацией ИИ-моделей к бизнес-процессам клиентов. В сфере написания программного кода ожидания заказчиков значительно изменились с появлением генеративного ИИ, теперь они рассчитывают на заметно более высокую производительность труда. Появление на рынке агентов типа OpenClaw ещё не означает, что корпоративные клиенты готовы использовать их без доработки, ведь она требуется для обеспечения необходимого уровня безопасности и надёжности. Cognizant своим клиентам предлагает собственное решение для создания ИИ-агентов, отвечающее определённым требованиям в данной сфере. Подобные консалтинговые услуги требуются в большинстве случаев. Сама Cognizant более чем в 70 % случаев использует труд специалистов, находящихся в Индии. Внутри компании внедрение ИИ рассматривается в качестве способа повысить эффективность персонала, а не сократить его численность. Нанимать недавних выпускников вузов в эпоху развития ИИ тоже важно, поскольку их можно превратить в квалифицированных специалистов быстрее и с меньшими затратами по сравнению с привлечением уже имеющих опыт соискателей. ФБР: интернет-преступники лишили американцев рекордных $21 млрд за прошлый год
08.04.2026 [11:56],
Дмитрий Федоров
Американцы потеряли почти $21 млрд из-за преступлений в интернете в 2025 году — это рекордный показатель и он на 26 % больше, чем годом ранее, следует из отчёта Федерального бюро расследований США (FBI). Основной ущерб в стране за год пришёлся на инвестиционное мошенничество, перехват деловой переписки, мошенничество под видом технической поддержки и нарушения защищённости данных. 
Источник изображения: Kanchanara / unsplash.com Центр жалоб на интернет-преступления (IC3) получил более 1 млн обращений против 859 тысяч годом ранее. Чаще всего пострадавшие жаловались на выманивание сведений через поддельные письма, сообщения и сайты — 191000 случаев, на вымогательство — 89000 и на инвестиционный обман — 72000. Мошенничество с использованием электронных средств фигурировало в 453000 обращений и составило $17,7 млрд из общей суммы ущерба, заявленной в IC3 за 2025 год. 
Источник изображения: fbi.gov На инвестиционное мошенничество пришлось 49 % всех зарегистрированных за год случаев, а ущерб от него достиг $8,6 млрд. Ещё большие потери принесли преступления, связанные с цифровой валютой: в 181565 случаях ущерб превысил $11 млрд. Сильнее всего пострадали американцы старше 60 лет — их заявленный ущерб составил $7,7 млрд, что на 37 % больше, чем годом ранее. Впервые отчёт FBI включил схемы обмана с применением ИИ: по ним поступили 22300 обращений, а потери достигли $893 млн. К ним относится подделка голоса, фейковые профили, поддельные документы и видеозаписи с искусственно подменённым изображением или голосом. 
Источник изображения: fbi.gov При меньшем числе обращений FBI отдельно выделило тяжёлые виды посягательств: захват или подмену деловой электронной переписки — 24700 случаев, нарушения защищённости данных — 3900, атаки с использованием вредоносных программ, блокирующих доступ и требующих выкуп, — 3600, незаконную замену SIM-карты для перехвата телефонного номера — 971. В двух эпизодах, затронувших плотины и ядерные объекты, ведомство отнесло происшествия к случаям нарушения защищённости данных. Чаще всего злоумышленники атаковали здравоохранение, обрабатывающую промышленность, финансовые услуги, IT-сферу и государственные объекты. FBI сообщило, что усилило работу по блокированию кибератак, уведомлению пострадавших и замораживанию похищенных средств, а в ряде случаев деньги удавалось вернуть. В 2025 году ведомство провело 3900 срочных вмешательств по механизму Financial Fraud Kill Chain (FFKC) и остановило часть мошеннических денежных переводов. Из $1,16 млрд, на которые посягали злоумышленники, FBI заморозило $679 млн. В начале года бюро запустило Operation Level Up для раннего выявления жертв инвестиционного обмана, связанного с цифровой валютой, и их предупреждения. Из 3780 уведомлённых человек 78 % не знали, что их обманывают. Ведомство рекомендует не поддаваться на срочные требования и давление, проверять подлинность сообщений до отправки денег или данных. Япония собралась стать раем для ИИ-разработчиков и ослабила запреты по персональным данным
08.04.2026 [10:42],
Павел Котов
Японские власти решили сделать страну самым свободным в мире регионом для разработки приложений на основе искусственного интеллекта. Для этого они внесли изменения в законодательство и устранили требование для компаний получать у граждан согласие на использование некоторых категорий персональных данных. 
Источник изображения: Roméo A. / unsplash.com Накануне, 7 апреля, правительство Японии одобрило поправки к «Закону о защите персональных данных», которые отменяют требование получать согласие перед сбором персональных данных. Речь идёт только об информации, представляющей незначительную угрозу нарушения прав человека, и при её использовании для сбора статистики в исследовательских целях. Под действие поправок подпадают данные, связанные со здоровьем граждан, если они помогут улучшить общественное здравоохранение. Разрешается сканирование лиц — поправки требуют, чтобы занимающиеся их сбором организации объясняли, как они обрабатывают эту информацию; предоставлять гражданам возможность отказаться от использования их данных они больше не обязаны. Для сбора изображений детей младше 16 лет требуется согласие родителей; в отношении прочей связанной с несовершеннолетними информации будет применяться критерий «наилучших интересов». Организации, которые собирают недопустимые данные или злонамеренно используют эту информацию для причинения вреда гражданам, будут штрафоваться на сумму, равную полученной от неправомерной деятельности прибыли. Штрафы также полагаются за получение данных мошенническим путём. Все эти меры, считают японские власти, необходимы, потому что действующее законодательство представляет собой «очень большое препятствие к развитию и применению ИИ в Японии». «Мы должны это предотвратить, потому что без доступа к [персональным] данным Японии будет непросто разрабатывать и развёртывать полезный ИИ», — заявил глава министерства по цифровой трансформации Хисаси Мацумото (Hisashi Matsumoto). После смещения фокуса на ИИ-агентов выручка Perplexity подскочила на 50 %
08.04.2026 [10:39],
Алексей Разин
Финансовая отчётность стартапов доступна только узкому кругу инвесторов, а в сегменте искусственного интеллекта она ещё и не часто радует их достижением прибыли. При этом инвесторы ищут иные сигналы к улучшению ситуации в бизнесе таких компаний. По данным Financial Times, стартап Perplexity выиграл в деньгах, сместив приоритет в сторону создания ИИ-агентов. 
Источник изображения: Perplexity Ранее эта компания концентрировалась на развитии чат-ботов, интегрированных в поисковый сервис, и с технической точки зрения они даже начали представлять серьёзную конкурентную угрозу для бизнеса Google, но недавно Perplexity сочла нужным больше внимания уделять развитию ИИ-агентов и монетизации соответствующих сервисов. В совокупности эти усилия привели к тому, что по итогам марта выручка Perplexity последовательно выросла до $450 млн в приведённом годовом выражении. Это на 50 % больше, чем наблюдалось в феврале этого же года. Стартап располагает более чем 100 млн активных пользователей в ежемесячном исчислении, они в какой-то пропорции делятся между поисковым и агентским сервисами Perplexity. Компании уже удалось заполучить десятки тысяч корпоративных клиентов. Подписка приносит Perplexity от $20 до $200 с каждого клиента. После запуска ИИ-агента Computer в феврале этого года компания также добавила модель ценообразования, завязанную на активность пользователя. Самые активные подписчики ежемесячно получают внутренние виртуальные кредиты, которыми могут оплачивать услуги Perplexity, но превышение квоты подразумевает доплату с их стороны. До введения этого новшества приведённая годовая выручка Perplexity достигала $305 млн, увеличившись с $16 млн всего за два года. Конкуренты, тем временем, получают гораздо больше: Cursor подняла планку до $2 млрд выручки в годовом приведённом значении, Anthropic вышла на уровень в $19 млрд к концу февраля, а OpenAI преодолела планку в $20 млрд ещё в прошлом году. В прошлом году Perplexity запустила ИИ-браузер Comet, в этом представила ИИ-агента Computer, а ещё она предложила средство работы с несколькими ИИ-моделями Model Council, которое позволяет наглядно сравнивать выдаваемые ими ответы на один и тот же запрос. По мере роста агентской вычислительной нагрузки, ИИ-стартапы пытаются найти и новые принципы монетизации подобных услуг. Если в конце 2024 года капитализация Perplexity оценивалась в $500 млн, тот в сентябре прошлого года она выросла до $20 млрд. Nvidia и SoftBank являются крупными инвесторами этого стартапа. Perplexity приходится нести расходы на обработку пользовательских запросов, а ещё она платит OpenAI и Anthropic за доступ к их моделям. Пользователям это предоставляет определённое преимущество, поскольку они могут сравнить результаты, выдаваемые разными ИИ-моделями. Исследователи подсчитали количество ложных ответов в Google ИИ-обзорах
08.04.2026 [07:23],
Анжелла Марина
Журналисты The New York Times совместно со стартапом Oumi, проанализировав работу функция Google ИИ-обзоры (AI Overviews), пришли к выводу, что нейросеть ежедневно генерирует десятки миллионов ошибочных ответов, несмотря на высокий процент общей достоверности выдаваемых данных. Искусственный интеллект ошибается примерно в 10 % случаев, непреднамеренно выдавая пользователям ложную информацию. 
Источник изображения: AI Для оценки достоверности использовался тест SimpleQA, разработанный в 2024 году компанией OpenAI и включающий более 4000 вопросов с проверяемыми фактами. Предыдущая версия ИИ-модели Gemini 2.5 справлялась с тестом на 85 %, а после недавнего обновления до Gemini 3 точность возросла до 91 %. Тем не менее, учитывая гигантские объёмы поискового трафика Google, такая погрешность означает сотни тысяч неверных ответов каждую минуту. Среди выявленных ошибок зафиксирована путаница с датой превращения дома Боба Марли (Bob Marley) в музей, а также отрицание существования Зала славы классической музыки — почётного списка композиторов и исполнителей, учрежденного журналом Gramophone, — куда ранее был включен музыкант Йо-Йо Ма (Yo Yo Ma). Представитель Google Нед Эдрианс (Ned Adriance), в свою очередь, подверг результаты исследования критике. Он заявил, что тест SimpleQA содержит некорректную информацию и не отражает того, что люди на самом деле ищут в Google. По его словам, компания предпочитает использовать для оценки более проверенную версию бенчмарка под названием SimpleQA Verified. Кроме того, для обеспечения высокой скорости загрузки ответов на странице поиска Google чаще всего используется более быстрая модель Gemini Flash, а не самая точная Gemini 3.1 Pro. Оценка новых ИИ-моделей осложняется их недетерминированной природой: нейросеть может дать верный ответ на фактический вопрос, а при немедленном повторном запросе — ошибиться. При этом собственные тесты Google для базовых моделей (без доступа к данным из интернета) показывают точность в диапазоне от 60 до 80 %. По этой причине компания сопровождает все ИИ-ответы предупреждением о том, что искусственный интеллект может ошибаться, призывая проверять информацию. Илон Маск будет требовать в суде отставки главы OpenAI Сэма Альтмана и президента компании Грега Брокмана
08.04.2026 [07:21],
Алексей Разин
Подготовка к судебному заседанию по иску Илона Маска (Elon Musk) к OpenAI и Microsoft уже началась, состав коллегии присяжных будет определён 27 апреля, а пока представители миллиардера раскрывают подробности своих исковых требований. Одним из них является требование отставки генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) и президента Грега Брокмана (Greg Brockman), как не оправдавших изначальную миссию стартапа OpenAI. 
Источник изображения: OpenAI Правда, для удовлетворения этого искового требования Маска суд сперва должен решить, что Альтман и возглавляемая им компания OpenAI обманом лишили истца $38 млн, которые были направлены на развитие стартапа в первые годы его существования. Маска не устраивает то, что тогда руководство OpenAI уверяло миллиардера в бессрочном сохранении за стартапом статуса некоммерческой организации. В прошлом году OpenAI подверглась реструктуризации, в результате чего некоммерческая корпорация хоть и сохранила контроль, но одновременно получила 26 % акций коммерческой структуры, которая одновременно контролирует ChatGPT и может привлекать к себе инвесторов, не говоря уже о зарабатывании денег. Именно перевод OpenAI на коммерческие рельсы и возмущает Маска, поэтому он требует отставки Альтмана с поста генерального директора компании, исключения его из состава совета директоров, а также увольнения президента OpenAI Грега Брокмана. В иске законных представителей Маска поясняется: «Отставка руководителей некоммерческих организаций является распространённым методом устранения правовых нарушений в ситуациях, когда данные частные лица не справляются с задачей защиты миссии общественной организации». Маск также требует от OpenAI возвращения к принципам деятельности, присущим полноценным некоммерческим организациям. Представители OpenAI после изучения претензий Маска заявили, что он под благовидным предлогом скрывает свои атаки на эту некоммерческую организацию. По мнению OpenAI, Илон Маск просто заинтересован в усилении своего влияния и увеличении благосостояния. Данный судебный иск тоже остаётся завуалированным «способом преследования OpenAI из-за эгоизма, ревности и желания замедлить развитие бизнеса конкурента», как отмечают представители стартапа. Напомним, в 2015 году Маск принял участие в становлении OpenAI, но в 2018 году покинул стартап из-за противоречий с его руководством. В 2023 году Маск основал собственный ИИ-стартап xAI, и к настоящему времени объединил его не только с социальной сетью X, но и с аэрокосмической компанией SpaceX. Помимо компенсации в размере до $134 млрд в свой адрес, Маск требует от OpenAI и её инвестора Microsoft возврата всех «несправедливо заработанных денег» в распоряжение некоммерческой организации OpenAI. Представители последней также призвали генеральных прокуроров двух американских штатов заняться расследованием деятельности Илона Маска, обвинив его в неконкурентном поведении и преследовании OpenAI в корыстных целях. Anthropic объединилась с Google, Apple и другими для борьбы с киберугрозами от передового ИИ
08.04.2026 [06:02],
Анжелла Марина
Компания Anthropic представила новую ИИ-модель Mythos Preview и объявила о создании отраслевого консорциума под названием Project Glasswing с участием Microsoft, Google, Apple и более 40 других крупных компаний. Целью организации станет подготовка к новым киберугрозам, которые несут с собой передовые системы искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Anthropic По данным журнала Wired, модель Mythos Preview на начальном этапе не будет доступна широкой публике. Участники консорциума получат закрытый доступ, чтобы протестировать свои системы и устранить уязвимости, которые модель способна обнаружить. По словам генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), модель не обучалась специально для кибербезопасности, но благодаря навыкам работы с кодом она оказалась эффективна в поиске уязвимостей. Руководитель группы тестирования Anthropic Логан Грэм (Logan Graham) заявил, что модель Mythos Preview выполняет задачи на уровне старшего специалиста по безопасности и способна разрабатывать цепочки атак, проводить тестирование на проникновение и анализировать программы без доступа к исходному коду. По его словам, неосторожный публичный релиз всех возможностей этой ИИ-модели может значительно ускорить и усилить позиции киберпреступников. В Anthropic утверждают, что модель уже обнаружила тысячи критических уязвимостей, включая ошибки, которые оставались незамеченными десятилетиями даже в тщательно проверенном коде. Компания применила принципы их координированного раскрытия, предоставив разработчикам время на исправление до публичного обсуждения проекта. Участники консорциума, среди которых присутствуют Amazon, Nvidia, Cisco, Linux Foundation и Broadcom, поддержали инициативу. Глобальный директор по информационной безопасности Microsoft Игорь Цыганский (Igor Tsyganskiy) отметил, что участие в Project Glasswing позволит выявлять риски на ранней стадии. В свою очередь Грэм подчеркнул, что проект должен расшириться за пределы текущего круга участников, иначе поставленная глобальная задача не будет выполнена. Anthropic переманила ключевого специалиста у Microsoft на должность главы отдела инфраструктуры
08.04.2026 [05:03],
Анжелла Марина
Anthropic наняла бывшего топ-менеджера Microsoft Эрика Бойда (Eric Boyd) для назначения на должность руководителя инфраструктурным подразделением. На новом посту он займётся масштабированием вычислительных мощностей для поддержки и устранения технических проблем, связанных с быстро растущим числом пользователей сервиса. 
Источник изображения: Anthropic По сообщению Bloomberg, Бойд подтвердил информацию в социальной сети LinkedIn, отметив невероятные темпы развития отрасли и успех продукта непосредственно Claude Code. Однако в последнее время Anthropic сталкивается с техническими трудностями и сбоями из-за беспрецедентного спроса со стороны рядовых пользователей и корпоративных клиентов. Чтобы удовлетворить этот спрос, планируется масштабное расширение облачной инфраструктуры и инвестиции порядка $50 млрд в строительство новых дата-центров для искусственного интеллекта на территории США. До перехода в Anthropic Бойд проработал в Microsoft 16 лет, где руководил ИИ-платформой. В его зоне ответственности находилось внедрение больших языковых моделей (LLM) как для клиентов, так и для внутренних команд корпорации. Согласно недавней организационной структуре, он руководил штатом из примерно 1500 сотрудников и подчинялся исполнительному вице-президенту Джею Париху (Jay Parikh). Известно, что до прихода в Microsoft он также занимал руководящие должности в компании Yahoo. Главный технический директор Anthropic Рахул Патил (Rahul Patil) заявил, что опыт нового руководителя поможет компании справиться с рекордным глобальным спросом. Представители Microsoft пока официально не прокомментировали уход своего топ-менеджера. Anthropic открыла ограниченный доступ к модели Claude Mythos Preview — она автономно ищет дыры в ПО, и уже нашла тысячи уязвимостей
08.04.2026 [05:01],
Анжелла Марина
Компания Anthropic открыла ограниченный доступ к своей новой ИИ-модели Mythos, предназначенной для поиска критических уязвимостей и отражения киберугроз. Инструмент будет доступен лишь избранным корпорациям, поскольку его навыки взлома систем признаны слишком опасными для публичного выпуска. 
Источник изображения: Anthropic По сообщению The Wall Street Journal, предварительную версию нейросети получат около 50 компаний и организаций, поддерживающих критически важную ИТ-инфраструктуру, среди которых Amazon, Apple, Google и Linux Foundation. По словам руководителя подразделения Frontier Red Team в Anthropic Логана Грэма (Logan Graham), ИИ-модель Mythos продемонстрировала настолько высокие способности в поиске и эксплуатации программных ошибок, что разработчики в настоящее время не планируют открывать её для широкой аудитории. Эксперты по кибербезопасности всё больше обеспокоены тем, что искусственный интеллект стремительно сокращает окно времени между обнаружением уязвимости и созданием рабочего программного обеспечения для ее эксплуатации. В конце прошлого года исследователи из Стэнфордского университета выяснили, что нейросети ищут и используют баги в реальных сетях почти так же эффективно, как и люди-специалисты. Наглядным примером стала предыдущая модель Anthropic, Claude Opus 4.6, которая в начале этого года всего за две недели нашла в браузере Firefox больше критических уязвимостей, чем обычно выявляется во всём мире за два месяца. Новая модель Mythos оказалась примерно в 10 раз эффективнее предыдущих ИИ-систем при расчёте стоимости обнаружения одного бага. Несмотря на то, что Anthropic пока не собирается выпускать свой продукт в открытый доступ, Логан Грэм уверен, что в ближайшие несколько лет аналогичные хакерские возможности появятся и у других нейросетей. В связи с этим эксперт призывает ИТ-сообщество уже сейчас готовиться к реалиям, в которых задержка между обнаружением программной уязвимости и её применением в атаке будет сведена к нулю. Intel объединилась с SpaceX, xAI и Tesla для создания мощнейшего производства чипов TeraFab
07.04.2026 [18:05],
Дмитрий Федоров
Intel присоединилась к проекту по созданию полупроводникового производства TeraFab, в котором уже участвуют SpaceX, xAI и Tesla. Данный проект обеспечит компаниям Илона Маска (Elon Musk) возможность вводить в эксплуатацию до 1 ТВт вычислительной мощности в год для задач в сферах ИИ и робототехники. Intel поможет собственными компетенциями в проектировании, производстве и сборке микросхем. 
Источник изображений: @intel / x.com Intel заявила, что поможет «перестроить технологию производства полупроводниковых изделий» и обеспечит проекту поддержку за счёт своих возможностей в разработке микросхем, их изготовлении и сборке. Технические параметры реализации компания не раскрыла, но обозначила свою роль в производственной части инициативы. В минувшие выходные Intel принимала Илона Маска (Elon Musk). Месяцем ранее он говорил о возможной совместной работе с Intel, однако официальное соглашение тогда ещё не было подписано. Необходимость TeraFab Маск объяснял тем, что действующие полупроводниковые производства не успевают наращивать мощности под будущий спрос Tesla на оборудование для ИИ.  Ранее Tesla и SpaceX планировали построить предприятия TeraFab в Остине, штат Техас. По словам Маска, эти площадки будут выпускать микросхемы для автомобилей Tesla и роботов Optimus, а также оборудование для спутников SpaceX и космических ИИ ЦОД. Сроков строительства он не назвал. Intel не раскрыла параметры технологического процесса, подходы к сборке и организационную схему работы производственного направления TeraFab. При этом публикация подтверждает участие Intel Foundry и делает компанию заметным участником одного из наиболее амбициозных проектов по выпуску микросхем для ИИ, объявленных в этом году. Microsoft уже выпустила больше 80 различных Copilot — вся экосистема может включать более 100 продуктов
07.04.2026 [17:45],
Дмитрий Федоров
Консультант по ИИ Тай Баннерман (Ty Bannerman) свёл в одну схему более 80 продуктов Microsoft с названием Copilot и показал, что их реальное количество, вероятно, превышает 100. Под этим названием компания продвигает приложения, функции, платформы, клавишу на клавиатуре, категорию ноутбуков и инструменты для создания новых Copilot, поэтому один бренд уже обозначает не отдельный продукт, а разнородную линейку решений. 
Источник изображения: microsoft.com Баннерман, работающий в области стратегии, проектирования и внедрения решений на основе ИИ, начал эту работу после вопроса о том, что именно представляет собой Microsoft Copilot. По его оценке, уже тогда это название использовалось как минимум в 75 разных значениях и в разных контекстах. В его схеме сначала было 78 позиций, затем их число выросло до 80 после того, как в перечень добавили Gaming Copilot и Microsoft Dragon Copilot. Подсчёт осложнялся тем, что даже Microsoft, судя по всему, не ведёт единого окончательного списка всех решений Copilot. Дополнительная проверка через сам Copilot расширила оценку: сервис ответил, что с учётом версий, встроенных в приложения, корпоративных решений и инструментов, связанных с Azure, экосистема насчитывает значительно более 100 продуктов. После уточняющего запроса Copilot назвал диапазон примерно от 95 до более чем 120 решений. Практическое следствие такого разрастания проявилось и в Windows. Несколько недель назад в области уведомлений одновременно отображались два приложения Copilot. Одно открывало обычное окно диалога с ИИ-помощником, второе оказалось Copilot 365 и при нажатии требовало войти с помощью учётной записи Microsoft 365. Позднее это приложение удалили. В этом контексте обещанные Microsoft существенные улучшения производительности и надёжности Windows 11, а также сокращение числа взаимодействий с Copilot, выглядят давно назревшей мерой. Adobe представила образовательную ИИ-платформу Acrobat Student Spaces — аналог NotebookLM
07.04.2026 [17:01],
Павел Котов
Adobe представила альтернативу популярному сервису Google NotebookLM — новая исследовательская платформа получила название Acrobat Student Spaces. Она генерирует учебные пособия, подкасты и другие визуальные и звуковые материалы учебного назначения. 
Источник изображения: Adobe Платформа на основе искусственного интеллекта разрабатывалась совместно со студентами. Она предлагает несколько способов создания учебных пособий на основе загружаемых материалов. В качестве исходных материалов могут выступать конспекты лекций, документы и ссылки на веб-страницы — на выходе получаются пособия и информационная графика, которые упрощают процесс обучения. Свои знания можно проверять с помощью интерактивных карточек и викторин. Ещё одна функция Acrobat Student Spaces — репетитор, доступный круглосуточно и без выходных. Он помогает разбирать сложные темы и даёт понятные пояснения с интерактивными ссылками, которые встраиваются непосредственно в документы, подтверждая достоверность информации. Свои заметки студенты могут преобразовывать в краткие аудиосводки или, напротив, в подробные подкасты, чтобы повторять материал по дороге на занятия или во время тренировки. Наконец, поддерживаются функции совместной работы: групповые проекты, обмен заметками, возможность задавать вопросы и быстро создавать презентации — и всё в одном месте. Платформа Acrobat Student Spaces поддерживает различные стили обучения, в том числе самостоятельное обучение и работу с другими студентами. Присутствует режим фокусировки, при активации которого отключаются отвлекающие факторы. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
