Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ разогнал рост контрактного производства чипов почти на треть — до $218,8 млрд в 2026 году
19.03.2026 [17:53],
Дмитрий Федоров
В 2026 году мировая выручка отрасли контрактного производства полупроводников вырастет на 24,8 % год к году, до $218,8 млрд. Наибольший прирост ожидается у TSMC — около 32 % в годовом выражении. Рост обеспечит спрос на процессоры для ИИ и сопутствующие интегральные микросхемы, а повышение цен уже затрагивает техпроцессы 5/4 нм и ниже. 
Источник изображений: TrendForce.com Рост обеспечат вложения североамериканских поставщиков облачных услуг и разработчиков ИИ-систем в вычислительные решения для ИИ. Спрос на передовые техпроцессы сохранят графические процессоры NVIDIA и AMD для ИИ-систем. Google, AWS, Meta✴✴, OpenAI и Groq ускоряют разработку собственных микросхем для ИИ. Значительная часть этих разработок выйдет в массовое производство и начнёт поставляться уже в этом году, что станет одним из ключевых факторов спроса на техпроцессы 5/4 нм и более передовые решения. Мощности TSMC по техпроцессам 5/4 нм и ниже, как ожидается, останутся полностью загруженными до конца года. Samsung Foundry также зафиксировала заметный рост заказов на техпроцессы 5/4 нм. TSMC уже повысила цены на услуги контрактного производства по всем техпроцессам 5/4 нм и ниже на 2026 год. При этом объём подтверждённых заказов уже просматривается до 2027 года, поэтому дальнейшее повышение цен в последующие годы не исключается. Samsung уже уведомила клиентов в IV квартале 2025 года о повышении цен на услуги по техпроцессам 5/4 нм.  В сегменте зрелых техпроцессов TSMC и Samsung ускорили сокращение мощностей под 8-дюймовые пластины. Спрос на компоненты управления питанием для ИИ-систем остаётся устойчивым и способствует общей загрузке производства. Спрос на мощности для 8-дюймовых пластин формируют прежде всего компоненты управления питанием для ИИ-систем и внутренний спрос в Китае. В начале 2026 года производители персональных компьютеров (ПК) и ноутбуков по заказу других брендов начали наращивать запасы из-за дефицита памяти и опасений, связанных с ростом стоимости интегральных микросхем во II полугодии. Спрос на микросхемы управления дисплеем и датчики изображения также оказался немного выше, чем планировалось ранее. При этом полной загрузки всех производств 8-дюймовых пластин не ожидается. Неопределённость спроса на потребительскую электронику во II полугодии может привести к пересмотру прогнозов поставок в сторону снижения. Поэтому загрузка 8-дюймовых линий у разных производителей будет различаться, а массовое повышение цен по всему рынку маловероятно. В сегменте производства 12-дюймовых пластин в 2026 году продолжится расширение мощностей для техпроцессов 28 нм и выше. Спрос на потребительскую электронику остаётся неопределённым, поскольку высокие цены на память уже снизили ожидания по поставкам конечных устройств. Обновление продукции и переход на новые техпроцессы могут улучшить товарную структуру и средние отпускные цены, однако загрузка производства зрелых техпроцессов, как ожидается, останется ниже полной мощности, а наиболее сильная динамика сохранится в сегменте передовых техпроцессов. ИИ-агент спровоцировал сотрудников Meta✴ создать «дыру» в безопасности компании
19.03.2026 [17:46],
Павел Котов
На минувшей неделе используемый одним из сотрудников Meta✴✴ агент искусственного интеллекта совершил несанкционированные действия, которые спровоцировали угрозу безопасности систем компании со стороны одного из сотрудников, сообщил ресурс The Information. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Один из сотрудников Meta✴✴ привлёк ИИ-агента для анализа запроса от другого сотрудника на внутреннем форуме — ИИ-агент опубликовал ответ этому второму сотруднику и дал ему совет, хотя первый таких инструкций не давал. Второй сотрудник выполнил рекомендованное ИИ действие, что вызвало цепную реакцию, в результате которой некоторые инженеры получили доступ к тем системам Meta✴✴, к которым у них доступа быть не должно. Представитель компании подтвердил ресурсу The Information факт инцидента, но подчеркнул, что «никакие данные пользователей повреждены не были». Внутренний отчёт Meta✴✴ указал на наличие дополнительных проблем, которые привели к нарушению безопасности. Доказательств того, что кто-либо злоупотребил доступом к закрытым данным или обнародовал их в течение тех двух часов, когда безопасность была нарушена, обнаружить не удалось. Но, как предполагается, это было лишь результатом везения. Технологические компании продолжают применять средства ИИ в работе, но иногда ИИ-агенты выходят из-под контроля. В инфраструктуре Amazon Web Services ИИ-агент спровоцировал 13-часовой сбой, попытавшись «удалить и создать окружение заново». Apple зарабатывает на чужом ИИ, пока Siri буксует: доходы от приложений могут превысить $1 млрд
19.03.2026 [14:44],
Алексей Разин
Тема задержек с выпуском обновлённого голосового ассистента Siri и сопутствующего комплекса Apple Intelligence обсуждается прессой с завидным постоянством, но это не мешает Apple неплохо зарабатывать на связанных с ИИ технологиях. По некоторым подсчётам, в этом году профильная выручка компании может превысить $1 млрд. 
Источник изображения: Apple Публикацию на эту тему разместило издание The Wall Street Journal. Авторы материала сочли нужным напомнить, что Apple располагает огромным парком устройств и собственным магазином приложений, транзакции в котором в пользу сторонних разработчиков облагаются комиссией в размере 30 % от суммы платежа в первый год подписки, и по 15 % в последующие годы. По данным AppMagic, приложения сторонних разработчиков в сфере искусственного интеллекта в 2025 году обеспечили Apple выручку на одних только комиссионных отчислениях в размере $900 млн. Вполне ожидаемо, что по итогам текущего года сумма может перевалить за $1 млрд. По статистике AppMagic, три четверти выручки от комиссий на подписку в сегменте генеративного ИИ компании Apple обеспечивает ChatGPT. Около 5 % поступают от подписчиков xAI, предлагающего чат-бот Grok. Выручка Apple от профильных комиссий выросла с $35 млн в январе 2025 года до $101 млн в августе того же года. Пик платежей был пройден, поскольку интерес пользователей к ChatGPT в прошлом году несколько ослаб. При этом выручка в сумме $1 млрд на фоне общих денежных поступлений Apple может показаться довольно скромной, но данное направление бизнеса оказывает существенную поддержку бизнесу компании в сфере услуг. Темпы роста выручки на данном направлении выше, чем в сегменте электронных устройств, который до сих пор определяет основную часть всей выручки Apple. На фоне конкурентов компания также ограничивается весьма скромными капитальными затратами на развитие экосистемы ИИ. Пока Apple предполагает использовать периферийные вычисления на стороне устройства основным принципом функционирования фирменных систем ИИ. При этом она не является облачным провайдером, и если её вложения в развитие собственных ЦОД превысят потребности, предложить избыточные мощности сторонним клиентам она не сможет. С другой стороны, Apple не тратит сопоставимых с конкурентами сумм на развитие этой инфраструктуры, поэтому риски формирования такого переизбытка минимальны. 
Источник изображения: The Wall Street Journal В некоторых регионах и странах антимонопольные регуляторы добились от Apple предоставления права пользователям её программной экосистемы оплачивать подписки на сервисы через сторонние платформы, но подобная опция не всегда востребована даже на тех рынках, где она имеется. Тот же ChatGPT не позволяет американским подписчикам сэкономить при оплате через сайт OpenAI по сравнению с быстрым и удобным платежом внутри экосистемы Apple. Пока Apple в развитии собственных ИИ-сервисов сильно зависит от партнёров. Например, новую версию голосового ассистента Siri будет поддерживать технология Google Gemini. При этом некоторые разработчики ИИ не скрывают своих намерений выйти на рынок аппаратных устройств. OpenAI купила ради этого стартап бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive), который способен предложить от 15 до 20 концептов ИИ-устройств. Первое из них может выйти уже в следующем полугодии. В этом смысле Apple придётся столкнуться с конкуренцией со стороны OpenAI в привычном для себя сегменте рынка. Китайские учёные научили робота играть в теннис новым методом обучения
19.03.2026 [14:30],
Владимир Мироненко
Китайские исследователи протестировали новый, гораздо более быстрый и простой метод обучения роботов игре в теннис, который, судя по результатам, можно считать прорывом в машинном обучении и реальном ИИ, сообщил ресурс New Atlas. 
Источник изображений: Zhang et al, Tsinghua university В теннисе, как и в большинстве других видов спорта, технологии захвата движений пока не могут считывать мельчайшие нюансы угла запястья при ударе по мячу, чтобы выполнять его с необходимой точностью. Ситуация на теннисном корте слишком динамична, чтобы использовать дистанционное управление, утверждают исследователи. По словам исследователей, попытки извлечения такой информации из многокамерных видеозаписей с помощью программного обеспечения для обучения ИИ, такого как Vid2Player3D от Nvidia, являются «сложным процессом», который «может потребовать значительных экспертных знаний и инженерных усилий». Вместо этого исследователи разработали систему LATENT, основанную на захвате движений, но только для базовых элементов техники и предназначенную для работы с неполными данными. В ходе текущего эксперимента исследователи использовали данные захвата движений за пять часов, в которых спортсмены демонстрировали «примитивные навыки» игры в теннис: удары справа и слева, боковые перемещения и перекрёстные шаги, выполняемые на площади, составляющей лишь часть стандартного теннисного корта.  Исследователи обработали эти данные с помощью камер, чтобы создать репертуар человекоподобных «пространств движения», а затем загрузили эти базовые навыки в гуманоидного робота G1 от Unitree, доступного по цене $13,5 тыс. Используя базовые навыки, робот должен был с помощью системы LATENT выполнить поставленную задачу — увидеть приближающийся теннисный мяч и с помощью ракетки перебросить его через сетку: «Успех — это когда мяч приземлится на противоположной стороне корта в пределах площадки, ограниченной белыми линиями». Обладая базовыми навыками ударов по мячу, робот мог экспериментировать со всеми остальными деталями: углами, временем, выбором движений для различных ситуаций и моментами, когда следует выходить за рамки обученных движений. Подавляющая часть обучения проходила с очень высокой скоростью с использованием симуляции. В результате G1 успешно отбивал удары справа примерно в 90 % случаев и удары слева — чуть менее чем в 80 %, причём его движения выглядят ловкими и плавными, как у настоящего теннисиста. Конечно, робот пока не готов к соревновательным матчам, но вместе с тем он добился значительного прогресса в освоении игры. Хотя это не совсем та рутинная, монотонная работа, которую, как ожидается, роботы будут выполнять вместо людей, благодаря разработке китайских исследователей они смогут быстро обучаться управлять своим телом в экстремальных условиях и справляться со сложными и динамичными ситуациями, что будет полезно в более практических задачах. Программное обеспечение LATENT относится к категории open source и доступно на GitHub. Anthropic догоняет OpenAI в сфере ИИ для бизнеса
19.03.2026 [13:03],
Дмитрий Федоров
Anthropic ускоряет рост на корпоративном рынке ИИ. В феврале её бизнес-подписки выросли на 4,9 % месяц к месяцу, тогда как доля OpenAI снизилась на 1,5 %. Последняя пока сохраняет лидерство на корпоративном рынке подписок с долей 34,4 % против 24,4 % у Anthropic, однако разрыв быстро сокращается на фоне конфликта вокруг сотрудничества с военным сектором США и роста интереса к ИИ-моделям Claude. 
Источник изображения: Anthropic Экономист Ramp Ара Харазян (Ara Kharazian) сообщил, что почти каждая четвёртая компания, работающая через Ramp, теперь платит за Anthropic, тогда как год назад такой была одна из 25 организаций. Снижение OpenAI на 1,5 % он назвал крупнейшим месячным падением среди всех компаний-разработчиков ИИ-моделей за всё время наблюдений за корпоративным внедрением ИИ. По словам Харазяна, компании, впервые выбирающие ИИ-сервисы, теперь примерно в 70 % случаев выбирают Anthropic. Одновременно OpenAI, по имеющимся данным, пересматривает стратегию и усиливает фокус на продажах ИИ бизнесу и разработчикам программного обеспечения — именно в тех сегментах, где Anthropic показывает наибольший рост. Рост интереса к Claude совпал с конфликтом между Anthropic и Министерством войны США (DoW). В конце января Reuters сообщило о разногласиях, вызванных отказом компании снять защитные ограничения с ИИ-моделей, чтобы сделать их более пригодными для военного применения. В конце февраля Anthropic публично выступила против такого давления. 4 марта компания заявила, что получила уведомление о признании её рискованной организацией для цепочки поставок с точки зрения национальной безопасности США. После этого Anthropic подала иски, оспаривающие фактическое исключение компании из взаимодействия с DoW. Этот конфликт не улучшил отношения Anthropic с администрацией Дональда Трампа (Donald Trump). По данным Sensor Tower, конфликт с DoW совпал со всплеском установок Claude и ростом числа удалений ChatGPT. На положении OpenAI также могло сказаться сотрудничество компании с Пентагоном и признание её генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), что ситуация была урегулирована неудачно. После конфликта с DoW компанию Claude публично поддержали американская певица Кэти Перри (Katy Perry) и сенатор США Брайан Шатц (Brian Schatz). Харазян описал этот эффект так: «Anthropic позиционировала себя иначе, и определённая категория пользователей это заметила». К этой же аудитории относятся пользователи, готовые платить $20 или $200 в месяц за доступ к Claude и испытывающие неприязнь к OpenAI из-за рекламы в ChatGPT. В феврале Anthropic сообщила, что её годовой темп выручки достиг $14 млрд. Тогда же компания объявила о привлечении ещё $30 млрд. При этом в судебном документе, поданном ранее, финансовый директор Anthropic Кришна Рао (Krishna Rao) указал, что с момента выхода компании на коммерческий рынок она получила более $5 млрд выручки. ИИ по-русски: Минцифры РФ предложило правила регулирования нейросетей
19.03.2026 [13:00],
Владимир Мироненко
Минцифры РФ подготовило законопроект о регулировании искусственного интеллекта, который вводит понятия суверенной, национальной и доверенной моделей ИИ. Документ опубликован для обсуждения и может вступить в силу 1 сентября 2027 года. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Согласно законопроекту, разработкой, обучением и эксплуатацией суверенной и национальной моделей смогут заниматься только граждане России и российские юрлица. При этом обучение этих моделей будет производиться с использованием наборов данных, сформированных россиянами и российскими юрлицами на территории страны. Суверенные и национальные модели могут также относиться к категории доверенных моделей, у которых должно быть подтверждение соответствия требованиям безопасности и соответствия требованиям качества, установленным Банком России, федеральными органами исполнительной власти и госкорпорациями. Обработка данных доверенной модели должна осуществляться только на территории Российской Федерации. Согласно документу, нейросети из реестра доверенных моделей можно будет использовать в государственных информационных системах и на объектах критической инфраструктуры. В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко сообщили Forbes, что законопроектом определены отдельные требования применения ИИ для конкретных сфер, например, госуправления, и коммерческого сектора это не коснётся. В документе указано, что изменения не будут распространяться на использование ИИ в ситуациях, связанных с обороной, госбезопасностью, чрезвычайными ситуациями и правопорядком, если иное не предусмотрено другими федеральными законами. Также документом определено, что одним из принципов регулирования в сфере ИИ является уважение традиционных российских духовно-нравственных ценностей. Разработчики, операторы и владельцы нейросетей будут нести ответственность за результат работы ИИ в случае нарушения закона, если они знали заранее о возможности такого исхода. Согласно законопроекту, международное сотрудничество в этой сфере будет возможно путём совместных научных исследований и обмена данными с другими странами. Также документом предусмотрено стимулирование со стороны правительства разработок в этой сфере путём приоритетного подключения ЦОД к электросетям, пониженных тарифов на электроэнергию, налоговых льгот и бюджетного финансирования. Расширение производства чипов споткнулось о нехватку оборудования для тестирования и упаковки
19.03.2026 [12:05],
Алексей Разин
Представители полупроводниковой отрасли признались Nikkei Asian Review, что на данном этапе одним из сдерживающих увеличение объёмов производства чипов факторов становится нехватка оборудования для тестирования и упаковки чипов, а также рост затрат времени на соответствующие процедуры. Зато производители профильного оборудования переживают бум заказов и готовятся наращивать выпуск продукции. 
Источник изображения: LinkedIn Сразу несколько факторов влияют на спрос на такое оборудование в условиях бума систем искусственного интеллекта. Во-первых, потребность в увеличении объёмов выпуска чипов сама по себе подразумевает рост закупок профильного оборудования для их упаковки и тестирования. Во-вторых, современные чипы становятся всё более сложными с точки зрения упаковки, поэтому возрастают затраты на их тестирование и упаковку. В-третьих, в сегменте ИИ тестированию подвергается каждый выпущенный чип, проверка не производится выборочно, как это происходит в массовом сегменте. Обнаружение дефектов на ранних этапах позволяет сократить затраты времени, ведь после монтажа чипа на печатную плату заменить его будет сложнее. Наконец, к операциям тестирования отдельных чипов добавляются и этапы проверки готовых единиц оборудования, и под эти нужды создаётся и закупается отдельное оборудование. Как отмечает Nikkei Asian Review, японская компания Advantest, которая контролирует более половины мирового рынка оборудования для тестирования чипов, текущий фискальный год в этом месяце планирует завершить с рекордной выручкой, увеличив её на 37 %. Чистая прибыль производителя при этом более чем удвоится по сравнению с предыдущим фискальным годом. Схожие ожидания демонстрируют и конкурирующие компании типа американской Teradyne или тайваньской Chroma ATE. За прошлый год курсовая стоимость акций всех трёх компаний выросла более чем в три раза. Представители Advantest пояснили, что в прошлом тестирование одного процессора для мобильного процессора занимало менее минуты. Современный многокристальный чип для ИИ тестируется более 10 минут, причём эту процедуру должен проходить каждый экземпляр продукции, а потому данный этап производственного процесса способен стать «узким местом». Чтобы избежать этого, производители чипов активно закупают оборудование для тестирования продукции и её упаковки. Отдельным направлением стало тестирование силовой электроники, используемой в инфраструктуре ИИ. Для этих операций потребовалось новое оборудование, которое проектируется и отгружается поставщиками, но его нехватка также может накладывать ограничения на объёмы выпуска готовой продукции. Производители контрольно-измерительного оборудования, которое используется для контроля за качеством полупроводниковой продукции на разных этапах, также переживают бум спроса на свои изделия. Компания WinWay, например, для резкого увеличения объёмов производства сочла нецелесообразным строить новые предприятия самостоятельно, а отдала часть заказов на субподряд. Кроме того, она арендовала или купила уже готовые корпуса для размещения там своего оборудования и выпуска продукции. Наиболее дефицитные виды оборудования WinWay по итогам текущего года сможет выпускать в количествах, увеличенных почти втрое, но даже в этом случае за счёт собственных мощностей может покрыть лишь 60 % рыночного спроса. Сотрудники WinWay почувствовали выгоду от такого резкого роста объёмов выпуска оборудования. Им в среднем полагается премия за переработку в размере до 35 месячных окладов в год, а 10 % лучших получают до 50 месячных окладов в дополнение к основной зарплате по итогам года. Участники рынка полагают, что спрос на оборудование для тестирования чипов сохранится на высоком уровне как минимум до 2028 года. Расширение бизнеса для многих из них упирается в нехватку земли, источников электроэнергии и человеческих ресурсов. Производители верят, что нынешний бум не завершится так же скоро, как это происходило в прошлом. Рынок меняется структурно, а потому спрос переходит на новый уровень. Крупные производители оборудования смогут хорошо заработать на этих тенденциях. Илон Маск заверил, что SpaceX AI и Tesla продолжат закупать много чипов Nvidia
19.03.2026 [08:27],
Алексей Разин
Активное обсуждение планов Tesla по выпуску своих ИИ-чипов на американских предприятиях Samsung Electronics, по всей видимости, вынудило генерального директора Илона Маска (Elon Musk) сделать важное замечание со страниц социальной сети X. По его словам, SpaceX AI и Tesla продолжат закупать чипы Nvidia в значительных количествах. 
Источник изображения: SpaceX Характерно, что новая укрупнённая после объединения SpaceX и xAI компания Илона Маска впервые публично упоминается им под именем «SpaceX AI». Непосредственно стартапу xAI с прошлого года уже принадлежит социальная сеть X, ранее носившая имя Twitter. По сути, SpaceX AI теперь представлена и в аэрокосмической сфере, и в сегменте социальных сетей, и на рынке систем искусственного интеллекта. Илон Маск отдельно пояснил, что разрабатываемый компанией Tesla чип AI5 действительно может использоваться в центрах обработки данных для обучения больших языковых моделей, но первичным его предназначением станут периферийные ИИ-вычисления в составе человекоподобных роботов Optimus и беспилотных такси. В ближайшие несколько недель Маск намерен представить крупное обновление программного обеспечения FSD, отвечающего за автопилот в электромобилях Tesla. Напомним, что в конце этой недели Маск пообещал поделиться подробными данными о судьбе проекта гигантской фабрики по производству ИИ-чипов для нужд Tesla и смежных компаний, принадлежащих ему в той или иной степени. Миллиардер не раз отмечал, что оценивает потребности этих компаний в чипах высокими до степени, не позволяющей рассчитывать на удовлетворение спроса имеющимися контрактными производителями компонентов. Nvidia стала гигантом сетевого оборудования — за квартал она получает как Cisco за год
19.03.2026 [07:04],
Алексей Разин
Ведущую роль Nvidia в качестве поставщика ускорителей для инфраструктуры ИИ сложно оспаривать, но эксперты обращают внимание, что её бизнес по созданию сетевых решений с 2020 года заметно вырос, предлагая практически полный спектр компонентов и технологий, необходимых для построения центров обработки данных. Nvidia в денежном выражении даже затмила в этой сфере таких гигантов, как Cisco. 
Источник изображения: Nvidia Представители Zacks Investment пояснили TechCrunch, что Nvidia в сетевом сегменте сейчас за квартал получает столько же выручки, сколько Cisco аккумулирует за целый год. Например, в прошлом квартале выручка Nvidia на направлении сетевых решений достигла $11 млрд, она в годовом сравнении выросла на 267 %, а по итогам всего прошлого фискального года компания выручила в сетевом сегменте более $31 млрд. Nvidia сейчас предлагает широкий спектр сетевых решений для создания инфраструктуры в центрах обработки данных. Интерфейс NVLink используется для скоростного обмена данными между компонентами вычислительных систем на базе компонентов Nvidia. Коммутаторы InfiniBand нужны для передачи информации внутри ЦОД, за Ethernet отвечают решения семейства Spectrum-X, а ещё Nvidia занимается кремниевой фотоникой с высокой степенью интеграции, которая позволяет наладить эффективную передачу данных по оптическим каналам связи. По сути, именно сетевое направление сейчас является вторым в структуре бизнеса Nvidia по величине выручки после ускорителей ИИ, оно также в три раза обходит традиционное для компании игровое. В основу этого бизнеса легли разработки израильской Mellanox, которая была основана в 1999 году, а через одиннадцать лет была поглощена Nvidia за умеренные по нынешним меркам $7 млрд. Тогда подобная сделка заложила основы для эффективного масштабирования бизнеса Nvidia в сегменте ЦОД, поскольку без скоростных интерфейсов развивать подобную инфраструктуру невозможно. Сейчас Nvidia продаёт комплексное решение, сочетающее ускорители вычислений и сетевые компоненты, причём реализацией этого оборудования занимаются её партнёры. На минувшей GTC 2026 компания представила несколько новых сетевых решений, которые вошли в состав платформы Vera Rubin. В Сети всплыла «ничейная» мощная ИИ-модель — в ней заподозрили разработку DeepSeek
18.03.2026 [19:20],
Анжелла Марина
Мощная ИИ-модель без указания авторства, появившаяся недавно на платформе OpenRouter, породила слухи о том, что китайский стартап DeepSeek может в скрытом режиме тестировать свою систему следующего поколения перед официальным запуском. Бесплатная модель под названием Hunter Alpha возникла на OpenRouter 11 марта без какой-либо атрибуции разработчика и позже была промаркирована самой платформой как «скрытая модель». 
Источник изображения: AI Во время тестов, проведённых агентством Reuters, чат-бот Hunter Alpha описал себя как китайскую ИИ-модель, обученную преимущественно на китайском языке, и сообщил, что его данные обучения охватывают период до мая 2025 года. Эта дата знаний совпадает с точкой, указанной собственным чат-ботом компании DeepSeek. Однако, когда собеседник спросил о создателе системы, она отказалась идентифицировать разработчика, заявив, что знает только своё имя, масштаб параметров и длину контекстного окна. Ни компания DeepSeek, ни платформа OpenRouter также не назвали создателя модели и не ответили на запросы о комментарии. Страница профиля Hunter Alpha раскрывает её внушительные технические характеристики: модель обладает 1 трлн параметров, что подразумевает высокие требования к вычислительным мощностям. Кроме того, система поддерживает контекстное окно до 1 млн токенов, позволяя обрабатывать огромные объёмы текста за один сеанс. Инженер, специализирующийся на создании ИИ-агентов, Набиль Хауам (Nabil Haouam), отметил, что сочетание окна в 1 млн токенов, возможностей логического рассуждения и бесплатного доступа сразу бросается в глаза, поскольку аналогичные по характеристикам модели обычно требуют значительных затрат при масштабировании. Именно эти значения (1 трлн параметров и 1 млн токенов контекста) связывают с грядущей моделью DeepSeek V4, чей выход прогнозируется в апреле. Совпадение породило волну слухов о том, что Hunter Alpha может быть ранней тестовой версией нового продукта китайского стартапа. Анализ модели, также проведённый инженером Дэниелом Дьюхерстом (Daniel Dewhurst), показал, что ключевым сигналом может служить паттерн цепочки рассуждений. По его словам, стиль логических построений, который использует чат-бот, очень трудно подделать, и он обычно отражает метод обучения модели. Тем не менее не все разделяют эту уверенность. Умур Озкул (Umur Ozkul), проведя независимый бенчмарк, заявил, что его анализ указывает на то, что Hunter Alpha, вероятно, не является DeepSeek V4. Он сослался на различия в поведении, связанном с токенами, и архитектурных паттернах по сравнению с существующими системами DeepSeek. Независимо от авторства модель быстро набрала популярность. Согласно статистике OpenRouter, по состоянию на воскресенье она обработала более 160 млрд токенов. Значительная часть активности исходила от инструментов разработки и фреймворков для ИИ-агентов. Отметим, что практика анонимного запуска моделей не является чем-то исключительным — это распространённый способ получения разработчиками объективной обратной связи от сообщества. Стартап Сэма Альтмана хочет привязать действия ИИ-агентов к скану радужки
18.03.2026 [18:53],
Сергей Сурабекянц
World, известная как WorldCoin до конца 2024 года, когда ИИ стал популярнее криптовалюты, объявила о начале ограниченного бета-тестирования своего нового проекта AgentKit. Эта технология, по словам World, позволит при помощи сканирования радужной оболочки глаз напрямую связать ИИ-агентов с владельцем, чтобы предотвратить злоупотребления и «внушить доверие к системе». 
Источник изображений: unsplash.com В июле 2023 года криптовалютный стартап WorldCoin, одним из основателей которого является глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), начал оказывать услуги по всему миру и глобально запустил одноимённую криптовалюту, которую можно использовать только после того, как пользователь подтвердит свою личность. Центральным элементом проекта стала сфера Orb, которая предназначена для сканирования глаз пользователя и создания уникального World ID для подтверждения личности. Идея заключалась в том, чтобы закрепить личность в блокчейне в псевдонимной форме, что позволило бы людям совершать транзакции с другими пользователями World, не раскрывая себя. 
Источник изображения: World В октябре 2024 года WorldCoin объявила о смене названия на World. Из названия исчезло слово Сoin, поскольку компания решила уйти с криптовалютного рынка и сосредоточиться на создании устройств для идентификации людей. Альтман заявлял о намерении привлечь миллиард человек на платформу в течение 2 лет. Однако на сегодняшний день удалось привлечь всего 18 миллионов пользователей. Теперь, когда криптовалюты в значительной степени потеряли популярность (включая WorldCoin — сама монета потеряла 76 % своей стоимости с момента запуска в 2023 году), и накопилось множество биометрических данных, World предложила новый способ их использования — AgentKit. AgentKit является расширением протокола x402 от Coinbase, который позволяет пользователям криптовалют обменивать цифровые деньги напрямую по HTTP. Протокол был расширен для ограничения доступа ИИ-агентов к онлайн-ресурсам путём взимания с них микроплатежей. Хотя этого достаточно для отсеивания некоторых злоумышленников, World утверждает, что необходима фактическая проверка личности.  «С помощью World ID человек может криптографически и анонимно доказать, что он является уникальным человеком, не раскрывая никому никакой личной информации, — говорится в пресс-релизе World. — То же самое доказательство теперь может распространяться и на его агентов». По словам World, AgentKit позволяет владельцам подтверждённых World ID (то есть тем, чьи радужки глаз были отсканированы с помощью Orb) делегировать свои World ID агентам ИИ, по сути, выступая в качестве криптографического доказательства личности человека, стоящего за агентом. Один человек может делегировать свой World ID неограниченному количеству агентов. World описывает AgentKit как полезный инструмент для предотвращения спама и других форм злоупотреблений, таких как использование агентов ИИ для перепродажи билетов или бронирований, предотвращения засорения новостных рейтингов мусором и тому подобное. Предположительно, потребуется привлечь к использованию AgentKit компании, поддерживающие идентификацию через этот инструмент, прежде чем этим предложением заинтересуются потребители. ИИ становится дороже: Alibaba резко подняла цены на облачные услуги
18.03.2026 [18:41],
Павел Котов
Alibaba Group объявила о повышении цен на облачные услуги, связанные с хранением данных и вычислениями в области искусственного интеллекта, на 34 %. Она последовала примеру других крупных технологических компаний, которые стремятся извлекать доход по направлению ИИ, чтобы окупить связанные с ним значительные инвестиции. 
Источник изображения: alibabagroup.com Цены на аренду ресурсов с использованием ИИ-ускорителей, выпущенных подразделением Alibaba T-Head, увеличиваются на величину от 5 % до 34 %; на услуги файлового хранилища цены повышаются на 30 %. Объявление об этом провоцировало рост акций Alibaba на 4,2 % на Гонконгской бирже. Новые цены, затронувшие ресурсы с ИИ-ускорителями Alibaba Zhenwu 810E, компания ввела после того, как объявила масштабную реорганизацию, направленную на монетизацию ИИ. Лидер сегмента электронной коммерции в Китае представил ряд продуктов, в том числе сервис ИИ-агентов для бизнеса Wukong, который, как надеются в компании, подстегнёт национальный энтузиазм в отношении этой технологии. Собственные ИИ-ускорители — лишь один из сегментов в направлении ИИ для Alibaba. Компания активно инвестирует в него и регулярно выпускает новые ИИ-модели. Гендиректор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) ранее, что компания вложит $53 млрд в инфраструктуру и разработку ИИ, и в перспективе эта сумма может вырасти. Сегодня Alibaba является лидером среди китайских разработчиков открытых ИИ-моделей, но конвертировать своё положение в значительное коммерческое преимущество она пока не сумела. В рамках реструктуризации она сформировала бизнес-подразделение Token Hub, которое охватит все направления ИИ в компании и будет ориентироваться на получение дохода от этих технологий. Windows 11 с двумя кнопками «Пуск» — пользователей возмутили ИИ-картинки в материалах Microsoft
18.03.2026 [18:11],
Дмитрий Федоров
Microsoft начала использовать в публикациях Windows Learning Center для Windows 11 изображения, сгенерированные чат-ботом Copilot и снабжённые подписью AI Art Created via Copilot. На фоне критики из-за навязчивого продвижения ИИ это решение вызвало новый виток недовольства пользователей. Претензии касаются не только самого использования ИИ, но и того, что такие изображения могут не совпадать с реальным интерфейсом операционной системы. 
Источник изображений: Microsoft Речь идёт о разделе с инструкциями и пояснительными материалами по функциям Windows 11. К концу 2025 года Copilot получил возможности генерации изображений уровня ChatGPT. После этого Microsoft начала применять такие изображения в материалах Learning Center. В 2026 году издание Windows Latest заметило, что почти во всех публикациях Windows Learning Center под встроенными изображениями стоит подпись AI Art Created via Copilot. При этом заглавные изображения, как отмечается, такой пометки не имеют. 
Подпись под изображением: AI Art Created by Copilot Это выглядит как осознанный шаг. Рыночная капитализация Microsoft составляет около $3 трлн. При таком масштабе у компании нет очевидных ограничений для производства обычных рекламных материалов с участием людей. На этом фоне применение ИИ-изображений в материалах о функциях Windows 11 выглядит как ещё один способ продвигать собственный чат-бот. 
В публикациях Windows Learning Center заглавные изображения не созданы с помощью ИИ Главная претензия связана с точностью таких изображений. В качестве примера приводится публикация о виджетах в Windows 11. Copilot показал панель Widgets board не так, как она выглядит в системе. Для инструкции это принципиально. Пользователь видит один интерфейс в официальном материале, но не может воспроизвести его на собственном персональном компьютере или ноутбуке под управлением Windows 11. 
Сгенерированное Copilot изображение неверно отображает виджеты Windows 11 Эта проблема усиливается общим восприятием Windows 11. Система вызывает раздражение из-за чрезмерного акцента на ИИ. Microsoft использует любой повод, чтобы напомнить обычным пользователям Windows о сервисе Copilot. В таком контексте подписи под изображениями работают не только как маркировка, но и как реклама сервиса. 
Для понимания контекста: именно так выглядят виджеты в Windows 11 На этом фоне в социальных сетях усилилась неприязнь и к Microsoft, и к Windows 11, а прозвище Microslop становится всё более распространённым. Компания подвергается настолько жёсткой критике, что аудитория готова верить даже в выдуманные истории о запрете слова Microslop в отзывах в Microsoft Store, хотя это уже было опровергнуто. 
Встроенные изображения в публикациях Windows Learning Center создаются с помощью Copilot При этом сами материалы Learning Center признаются полезными. Однако в текущем контексте даже пометка об ИИ работает против Microsoft. Пользователь, уже знакомый с критикой Copilot в социальных сетях, воспринимает её не нейтрально, а как подтверждение прежних претензий. 
Microsoft Clipchamp — видеоредактор Microsoft для создания и редактирования видео Вместо ИИ предлагается продвигать человеческое творчество. Репутация Microsoft находится на минимуме, а часть пользователей использует любую возможность перейти с Windows на macOS или Linux. Linux остаётся выбором продвинутых пользователей. Привлекательность macOS объясняется удобством для создателей контента. Для сравнения приводится Apple. Именно создатели контента делают продукты этой компании привлекательными, в том числе через YouTube. В этом контексте упоминается Climpchamp, который уступает Apple iMovie, распространяемому бесплатно, тогда как редактор Microsoft ограничивает функции freemium-моделью. В качестве одного из решений предлагается отказаться от ИИ-функций, которые ставят под вопрос способности человека, в частности, от заметной кнопки Copilot в приложениях Notepad и Paint. Если Microsoft хочет вернуть Windows привлекательность в глазах пользователей, усиливать присутствие Copilot в интерфейсе и промо-материалах недостаточно. Ставку предлагается делать на человеческую креативность, а не на демонстративное продвижение ИИ. AMD и Samsung расширили партнёрство по памяти HBM4 для ИИ-ускорителей
18.03.2026 [14:41],
Алексей Разин
Слухи о намерениях генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su) посетить Южную Корею для важных переговоров с Samsung Electronics подтвердились, поскольку в официальном пресс-релизе первой из компаний было отмечено, что новый меморандум о взаимопонимании представители сторон подписали на этой неделе в Пхёнтхэке, где у Samsung расположен крупный комплекс по выпуску микросхем памяти. 
Источник изображения: AMD Это соглашение направлено на углубление сотрудничества компаний в сфере разработки и производства перспективных типов памяти для инфраструктуры ИИ. Если перейти к частным случаям, то Samsung будет снабжать AMD микросхемами HBM4 для ускорителей вычислений Instinct MI455X, а также оперативной памятью DDR5 для процессоров EPYC и платформы AMD Helios. Представители Samsung также подчеркнули, что их компания обладает компетенциями в области упаковки чипов, а также их контрактного производства. Лиза Су отметила: «Обеспечение создания нового поколения ИИ-инфраструктуры требует глубокого сотрудничества во всей отрасли. Мы взволнованы возможностью расширить нашу работу с Samsung, объединяя их лидерство в передовой памяти с нашими GPU семейства Instinct, центральными процессорами EPYC и платформами стоечного масштаба. Интеграция по всей вычислительной инфраструктуре, от кремния до системы и стойки, является жизненно необходимым условием ускорения инноваций в ИИ, которое обеспечивает влияние на реальный мир в полном масштабе». На очередном этапе сотрудничества AMD и Samsung сосредоточатся на использовании памяти HBM4 в составе ускорителей Instinct MI455X, а также передовой памяти DRAM для серверных процессоров EPYC шестого поколения под условным обозначением Venice. Эти технологии будут объединены в инфраструктурных решениях на основе продукции AMD. Последняя из компаний надеется за счёт сотрудничества с Samsung более выигрышно оптимизировать ИИ-инфраструктуру для своих клиентов. Микросхемы HBM4 производства Samsung будут использованы в составе ускорителей вычислений AMD Instinct MI455X. Соответствующие чипы производятся с использованием 10-нм технологии шестого поколения (для кристаллов DRAM) и 4-нм технологии (для базового кристалла с логикой). Они обеспечивают скорость передачи данных до 13 Гбит/с на контакт и полосу пропускания 3,3 Тбайт/с, что значительно превосходит требования стандартов JEDEC. В мировых масштабах Samsung контролирует только 22 % рынка HBM, на долю SK hynix приходятся 57 % сегмента, по данным Counterpoint Research. В дальнейшем Samsung и AMD будут готовы обсудить использование контрактных услуг первой по выпуску чипов для второй, но каких именно изделий это коснётся, пока не уточняется. Samsung будет снабжать AMD и её партнёров и памятью DDR5, оптимизированной под особенности фирменной архитектуры Helios. Samsung уже является для AMD основным поставщиком памяти типа HBM3E, которая используется в составе ускорителей вычислений Instinct MI350X и MI355X. Nvidia раскрыла свежие планы — в 2027 году появится Rubin Ultra, а на 2028 год запланирована Feynman
18.03.2026 [14:15],
Павел Котов
Nvidia представила обновлённую дорожную карту оборудования для центров обработки данных. Компания подтвердила, что намерена ежегодно обновлять семейство графических процессоров для искусственного интеллекта и раз в несколько лет радикально менять архитектуру. Изменения коснутся и сопутствующего оборудования. 
Источник изображений: Nvidia В 2026 году Nvidia намеревается выпустить новую платформу Vera Rubin на основе центральных процессоров Vera и графических процессоров Rubin. Ими дело, конечно, не ограничится: компания готовит предназначенный для инференса ускоритель (Language Processing Unit — LPU) Groq LP30, сетевой процессор (DPU) BlueField-4, коммутатор межсоединений NVLink 6, обновлённую сетевую инфраструктуру Ethernet Spectrum-X с интегрированной оптикой (CPO) и сетевой адаптер ConnectX 9 1600G SuperNIC. Платформа Vera Rubin интересна не только центральными и графическими процессорами, но и интеграцией LPU Groq в ассортимент оборудования Nvidia — вместо Rubin CPX, который в дорожной карте больше не упоминается. В 2027 году Nvidia наладит выпуск ИИ-ускорителей Rubin Ultra на основе четырёх вычислительных чиплетов и 1 Тбайт памяти HBM4E — они будут значительно быстрее Rubin, намеченных на этот год. Совместно с этими графическими процессорами будут использоваться блоки инференса Groq LP35, которые получат поддержку формата данных NVFP4, а значит, станут работать значительно быстрее. Ещё одним крупным нововведением станет стоечное решение Kyber NVL144, в состав которого войдут 144 ускорителя Rubin Ultra с коммутатором NVLink 7 — ожидается как минимум четырёхкратное повышение производительности по сравнению со стойками Oberon NVL72 на основе 72 ускорителей Blackwell.  Если в следующем году Nvidia ускорит решения для ЦОД за счёт увеличения числа графических процессоров на стойку и развёртывания нового LPU с поддержкой NVFP4, то в 2028 году компания готовит радикально новую архитектуру. Она включает центральные процессоры Rosa (сокращённо от Rosalyn), графические процессоры Feynman, сетевые процессоры BlueField-5 и сетевые карты SuperNIC CX10 на инфраструктуре Ethernet Spectrum-X 7-го поколения. Стоечное решение обновится до Kyber CPO — масштабирование систем будет производиться не только за счёт медных кабелей, но и при помощи оптики. В графических процессорах Nvidia Feynman для ЦОД будет использоваться технология многослойной компоновки кристаллов, которая поможет по-новому масштабировать их производительность; с ними, вероятно, будет использоваться обновлённая высокоскоростная память C-HBM4E с повышенной пропускной способностью и объёмом более 1 Тбайт на графический процессор. Выход чипов Rosa будет означать, что компания ускорила переход к новому поколению центральных процессоров с четырёх лет до двух — такого темпа придерживаются признанные лидеры рынка в лице AMD и Intel. Наконец, Feynman впервые будет использовать коммутаторы NVLink с интегрированной оптикой. Они позволят увеличить число ускорителей в стойке формата Oberon до 576 — или до 1152 в стойке Kyber. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
