Опрос
|
реклама
Быстрый переход
На Anthropic подали в суд за обучение ИИ на песнях Элвиса Пресли
26.10.2026 [15:01],
Владимир Мироненко
Владельцы музыкального каталога Элвиса Пресли (Elvis Presley) подали иск против ИИ-компании Anthropic, обвинив её в использовании песен короля рок-н-ролла для обучения своих моделей без соответствующего разрешения. 
Источник изображения: Wesley Tingey / unsplash.com Лицензионная организация Authentic Brands Group, владеющая правами как на музыкальное наследие, так и на образ Элвиса Пресли, обвинила Anthropic в нарушении прав на 274 песни певца, включая такие композиции, как «Can’t Help Falling in Love», «All Shook Up» и «A Little Less Conversation». В поданном в минувшую пятницу иске утверждается, что компания «построила всю свою бизнес-модель на нарушении авторских прав в невероятных масштабах». В частности, в иске приводятся примеры того, как пользователи могли запрашивать у Claude воссоздание или обновление песен Пресли. «Результаты работы ИИ оказываются очень близки к оригиналам: та же структура, те же музыкальные ходы (с незначительными изменениями в тексте), а также полные наборы куплетов, припевов и бриджей, — говорится в документе. — Это уже выходит за рамки “вдохновения" и превращается в воспроизведение защищённого авторским правом произведения — даже если слова в нём заменены на другие». Хотя Anthropic уже сталкивались с обвинениями в нарушении авторских прав со стороны Американской ассоциации звукозаписывающих компаний (RIAA) и таких музыкальных лейблов, как Sony, Universal и Warner Records, иск Authentic Brands Group стал одним из первых крупных судебных исков, поданных непосредственно правопреемниками артиста против разработчика ИИ. Истец требует компенсацию в размере $150 тыс. за каждый случай нарушения прав на отдельный трек, что в сумме составляет около $41 млн. Также Authentic Brands Group требует вынести судебный запрет, который не позволил бы Anthropic использовать песни Пресли. В компании Anthropic отвергли эти обвинения: «Мы не согласны с претензиями и намерены решительно отстаивать свою позицию в суде». Маск привлёк $40 млрд для SpaceX на закупку ИИ-чипов и предрёк вымирание неооблаков
26.10.2026 [09:25],
Алексей Разин
Илон Маск (Elon Musk) сообщил о заключении сделки по привлечению $40 млрд заёмных средств на покупку GPU для нужд SpaceX. По его словам, получать кредиты в сфере ИИ становится всё сложнее, поэтому немногие из более чем двух сотен «неооблачных» компаний смогут выжить в обозримой перспективе. 
Источник изображения: SpaceX По традиции, Илон Маск воспользовался выходными, чтобы сделать важное заявление. В своей социальной сети X он сообщил, что SpaceX заключила сделку по привлечению $40 млрд заёмных средств на покупку графических процессоров (GPU). Эту информацию он сопроводил рассуждениями о трудностях привлечения средств на долговом рынке для компаний, которые не обладают крупными источниками выручки, независимыми от ЦОД для ИИ. «Везение» SpaceX при заключении такой сделки он объяснил тем, что её кредитный рейтинг соответствует инвестиционному уровню, а Starlink и деятельность по выводу грузов на орбиту Земли приносят компании выручку. Как считает Маск, сложившаяся ситуация приведёт к «вымиранию на уровне рыбок гуппи» и консолидации среди более чем 200 компаний так называемого неооблачного сегмента. Некоторые смогут выжить, но немногие, убеждён он. Маск также отметил, что SpaceX не будет покупать компании из неооблачного сегмента, назвав такую идею бессмысленной. Агентство Bloomberg поспешило заявить, что переговоры о финансовых условиях сделки о предоставлении SpaceX указанных $40 млрд до сих пор ведутся. Окончательно условия будут сформированы в ближайшие дни, определив, сколько SpaceX в итоге придётся заплатить за доступ к данным средствам. Финансовый директор SpaceX Брет Джонсен (Bret Johnsen) на минувшей квартальной отчётной конференции сказал, что компания очень взвешенно будет подходить к переговорам с кредиторами, поскольку для неё важно сохранить за собой кредитный рейтинг инвестиционного уровня. Капитальные затраты SpaceX в текущем квартале должны уложиться в диапазон от $35 до $40 млрд. Илон Маск добавил в социальной сети X, что заимствования на сумму $40 млрд будут преимущественно состоять из отзывного долга, а приобретённые на эти средства GPU компания получит в первом и втором кварталах следующего года. Поэтому на финансовое положение SpaceX в текущем квартале эта сделка существенно не повлияет. По данным Bloomberg, этот долг не будет отражаться на балансе SpaceX, поскольку обязательства возьмёт на себя специально созданная структура. Это как раз и поможет сохранить кредитный рейтинг компании на инвестиционном уровне. Лучше бы молчали: власти США считают, что апокалиптические прогнозы ИИ-лидеров лишь сеют хаос
25.10.2026 [16:23],
Владимир Мироненко
У властей США растёт раздражение лидерами ИИ-индустрии, которые вместо того, чтобы развивать ИИ-технологии и заниматься разъяснением их пользы для общества, постоянно твердят об экзистенциальных угрозах. Это только усиливает политическую нестабильность на фоне уже назревшего мощного общественного недовольства развитием ИИ, пишет Axios. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Даже те представители власти и законодатели, которые поддерживают развитие ИИ, хотели бы, чтобы ИИ-лидеры просто занимались созданием своих продуктов, обходясь без громких заявлений о возможности глобальной катастрофы. Это превращает процесс выработки регулирования в некое подобие моральной паники, мешая конструктивной работе. Особенно раздражает власти непоследовательность руководителей ИИ-компаний, которые в рамках одного выступления могут совмещать обещания всеобщее процветание с предсказаниями конца света, что усиливает ощущение хаоса. «Трудно представить себе группу людей, которая существовала бы в большем вакууме и была бы настолько оторвана от жизни обычных американцев, как представители индустрии ИИ», — заявил сенатор Джон Кертис (John Curtis). «Ваш подход сеет хаос в общественной дискуссии», — написал ранее в этом месяце сенатор Берни Морено (Bernie Moreno) гендиректору компании Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), выразив недовольство его комментариями, которые «провоцируют панику». Поведение компании Anthropic вызывает особенно сильное недовольство у Вашингтона. Это, в частности, связано с тем, что об инциденте, связанном со взломом моделями Anthropic правительственных веб-сайтов, компания уведомила власти с задержкой. Также предложенный ею законопроект о безопасности ИИ содержит положение, против которого она сама же ранее активно выступала: о приоритете федерального законодательства над законами штатов в сфере ИИ. Кроме того, в законопроекте термин «катастрофический инцидент», связанный с ИИ, был определён как событие, повлекшее гибель 50 и более человек, что вызвало резкую критику. Впоследствии представитель руководства Anthropic дезавуировал некоторые положения законопроекта, но это лишь усилило недоверие к ней со стороны Вашингтона. В Anthropic сообщили, что известили об происшедшем с ИИ-моделями Белый дом и профильные ведомства сразу после завершения внутренних проверок, и что сотрудничают с группой «Силы суперинтеллекта» (Super Intelligence Force, SIF) в разработке механизма отчётности об инцидентах. Компания также отметила, что выступает против приоритета федерального законодательства, если не будут установлены строгие федеральные нормы. Также вызвала критику властей позиция компании OpenAI по поводу регулирования ИИ. В Вашингтоне считают, что предложения компании носят расплывчатый характер, а их конечная цель — блокировать регулирование сферы искусственного интеллекта на уровне штатов. В настоящее время деятельность обеих компаний стала предметом расследования Федеральной торговой комиссии (FTC) США. Согласно недавнему опросу, большинство американцев считают, что искусственный интеллект вреден для общества. В связи с этим власти предпочли бы, чтобы ИИ-лидеры проявляли бы меньше активности в заявлениях и больше уделяли бы внимания своей непосредственной работе и выстраиванию доверия в обществе к ИИ-технологиям. Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи
24.10.2026 [12:14],
Павел Котов
Компания Block, созданная основателем Twitter Джеком Дорси (Jack Dorsey) представила модель искусственного интеллекта под названием Dessa. Её отличительной особенностью является то, что она была обучена «с нуля исключительно на человеческой речи». Как и другие современные речевые модели, Dessa является полнодуплексной — она слушает и говорит одновременно. 
Источник изображения: x.com/RagavanThurair Компания продемонстрировала примеры того, как люди общаются с этой моделью — она ведёт себя вполне естественно. В одном из примеров Dessa обсуждала кинематограф; в другом — с радостью выслушала, как собеседник отвезёт её в Париж, и отреагировала со слезами радости в голосе; третьем — пообщалась с аналогичной голосовой моделью OpenAI GPT-Live-1 и звучала более естественно, чем продукт от лидера в отрасли. Dessa, отмечают разработчики — «настоящая модель формата „из речи в речь“, и все свои знания она почерпнула из человеческой речи». Она запускается локально на ноутбуке Apple MacBook Pro с процессором M4 Max или на более мощном устройстве. Разработать Dessa компанию побудили три соображения: «любопытство, улучшение взаимопонимания между людьми и безопасность». В Block рассказали о проекте и более подробно: «Маленькие дети учатся говорить, ещё не увидев ни слова письменного текста. Нам хотелось узнать, способна ли на это и модель. Способна. И это очень непросто. Речь — самый естественный способ взаимодействия с любым интеллектом, будь то сверхразум или что-либо иное, и сегодняшние голосовые ИИ-системы не пользуются им. Они преобразуют сказанное нами в текст и не могут угнаться за человеческим темпом. ИИ становится более мощным и самостоятельным, и он всё ещё почти глух к эмоциям в наших голосах. Представьте, что у вас что-то сильно болит, а голосовой ИИ не замечает этого и продолжает работать по-прежнему. И это проблема безопасности. Dessa — шаг к её решению». Ранний доступ к модели пока будет предоставлен «небольшой группе исследователей в области безопасности ИИ», сообщили разработчики. Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5
24.10.2026 [10:17],
Павел Котов
Китайская лаборатория искусственного интеллекта Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — обновлённую версию модели Kimi K3, которая прошла дополнительное обучение с использованием большего объёма вычислительных ресурсов. В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index она набрала 55 баллов, обойдя предшественницу на 11 баллов, опередив все модели OpanAI и заняв четвёртую строчку. 
Источник изображений: kimi.com Выше Kimi K3.1 Pro в рейтинге оказались Anthropic Claude Opus 5.5 (58 баллов), Claude Sonnet 5.5 (56 баллов) и Meta✴✴ Muse Wonder Full (56 баллов). Moonshot AI намерена открыть веса модели 4 ноября, и она станет самой мощной в классе открытых систем. Разрыв между открытыми и проприетарными моделями сократится с 12 до 3 баллов, если к тому времени ситуация на рынке не изменится. Разработчик также выпустил версию Kimi K3.1 Pro Highspeed — она работает в два-три раза быстрее. Обе модели уже доступны на платформах Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code и через API. Наиболее заметный прогресс Kimi K3.1 Pro показала в агентных задачах: в бенчмарке GDPval-AA она набрала 1846 баллов по Эло, опередив K3 на 312 баллов. Здесь она уступила лишь Claude Opus 5.5 (1866 баллов) и Wonder Full (1857 баллов). В Terminal-Bench 4.0 продемонстрировала 65,7 %, обогнав OpenAI GPT-6 Astra (58,2%) и лишь немного уступив Claude Opus 5.5 (66,4%) — K3 в том же тесте набрала всего 13 %. В рамках внутреннего теста Kimi Hallu Bench Hard доля галлюцинаций, то есть заведомо не соответствующих действительности ответов, снизилась с 23,4 % у K3 до 8,3 % у новой модели. Это стресс-тест, а не показатель общего уровня ошибок, подчеркнули в Moonshot; для сравнения, GPT-6 Astra в том же тесте показала 5,5 %, то есть сохранила преимущество. В финансовых тестах Kimi K3.1 Pro показала прирост на 7,2 балла по направлению финансового моделирования и на 11,6 балла — по финансовым исследованиям. В связанном с офисными задачами бенчмарке OfficeQA Pro v2 модель обошла вообще всех конкурентов, утверждает Moonshot.  Kimi K3.1 Pro поддерживает прямое взаимодействие с игровыми движками, в том числе Unity, Unreal Engine и Godot — она может вносить оперативные исправления и производить сборку проектов. При использовании вспомогательных инструментов в тесте BenchCAD она набрала 92,7 %, выступив близко к показателям Claude Opus 5.5 (96,2%) и GPT-6 Astra (95,9%). Без использования инструментов результат снизился до 72,8 %, и это почти равно показателю Claude Opus 5.5 (73,0 %). Лучше всего модель справляется с параметрическим моделированием механических деталей, архитектурных объектов и объектов с настраиваемыми параметрами. Она умеет создавать и запускать скрипты для Blender и CAD-систем без MCP-коннекторов. На платформе Kimi.com появилась функция 3D Make — она позволяет просматривать, редактировать и экспортировать трёхмерные модели. Модель Kimi K3.1 Pro унаследовала размер предшественницы — 2,8 трлн параметров, из которых активны 104 млрд. Контекстное окно имеет размер в 1 млн токенов, поддерживается работа с текстом и изображениями. По данным Artificial Analysis, она находится на вершине «границы Парето»; у неё самый высокий показатель Intelligence Index среди моделей сопоставимого размера. Стоимость эксплуатации снизилась на 33 %: $2 за 1 млн входных токенов (было $3), $10 за 1 млн выходных токенов (было $15) и $0,20 за работу с кешированными данными (было $0,30). Выполнение одной задачи из набора Intelligence Index обходится в $1,98 — почти столько же, сколько для K3 ($2,00) – при том, что новая модель генерирует на 14 % больше выходных токенов. По мере масштабирования этапа пост-обучения у модели усиливались способности к поиску уязвимостей, отметили в Moonshot: связанные с кибербезопасностью материалы присутствовали в общем массиве данных, соответствующие задачи были включены в среду обучения с подкреплением. При подготовке версии с открытыми весами разработчик удалил касающиеся кибербезопасности данные на обоих этапах обучения. В ходе внутреннего тестирования с бенчмарком xdev-bench-hard, включающем выявленные за последнее время уязвимости в ядре Linux, Node.js и JavaScriptCore, исходный вариант модели успешно справился с 90,5 % задач; после удаления данных этот показатель снизился до 81,0 %. Для сравнения, в том же тесте DeepSeek-V4.1-Flash показала 85,7 %, а Kimi K3 — 33,3 %. Модели с открытыми весами не должны расширять границы возможностей в сфере наступательной кибербезопасности, считают в Moonshot. В то же время лаборатория стремится постепенно повышать функциональные возможности открытых моделей, потому что они могут оказаться полезными и в защите — например, при анализе устаревших систем. Ранее Anthropic продемонстрировала, что китайская модель Z.ai GLM-5.3 с 45 баллами в AA Index способна создавать эксплойты, по уровню сложности сопоставимые с теми, что генерирует Claude Mythos. «Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше
24.10.2026 [10:07],
Павел Котов
Инцидент с двумя выявленными на уровне языка PHP уязвимостями наглядно показал, что искусственный интеллект создаёт новый уровень угроз для бизнеса и пользователей в интернете. Необходимо радикально менять подход к вопросам кибербезопасности, потому что подобные инциденты будут происходить и дальше, уверены эксперты. 
Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com Мнения экспертов по поводу происходящего собрало издание Business Insider. Заместитель директора по информационной безопасности Anthropic Джейсон Клинтон (Jason Clinton) предупредил о надвигающемся «цунами уязвимостей» и констатировал, что критическая инфраструктура к этому пока не готова. Заняться устранением уязвимостей в ней он призвал уже сейчас, прежде чем ими успеют воспользоваться злоумышленники. «Произошедшее за минувшие четыре дня — ещё не предел; прежде чем станет лучше, всё сделается значительно хуже», — предупредил он. Руководителей в сфере безопасности он призвал незамедлительно донести эту информацию до советов директоров; сейчас речь идёт не об ИИ, а о базовых мерах защиты — продержаться надо 18 месяцев, считает эксперт. Джейсона Клинтона поддержал гендиректор Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff). «Джейсон абсолютно прав. „Код красный“», — написал он в соцсети X. Аналитик в сфере ИИ Эндрю Карран (Andrew Curran) назвал вполне реальной угрозу атак на инфраструктуру энергоснабжения, водоснабжения и продовольствия. «Кто-то изучает эту инфраструктуру уже сейчас, прощупывает слабые места; эта угроза активна. Полезной может оказаться даже минимальная подготовка — на всякий случай», — заявил он. Эксперт также обратил внимание на взлом компании Quest Diagnostics, которая, по его словам, обслуживает «около половины» больниц и врачей в США. Наиболее драматический сценарий привёл инвестор в отрасли ИИ и бывший гендиректор Hyperwrite Мэтт Шумер (Matt Shumer): «Ваши личные данные утекут в сеть, мошенники узнают ваши имя, дату рождения, адрес и банк — их звонки и сообщения будут звучать убедительно. Ваши учётные записи взломают через какой-нибудь сайт, которым вы пользовались много лет назад, при помощи пароля, которым вы пользуетесь везде. И сервисы, от которых вы зависите, такие как мобильные приложения, сайты аптек или других магазинов — могут выйти из строя на несколько дней. Поясню, это происходит уже сейчас, хотя наихудшие сценарии, которых люди боятся больше всего, пока не воплотились. Надеюсь, этого не случится никогда. Но лучше перестраховаться, чем сожалеть, потому что такое будет происходить и дальше». 
Источник изображения: Ben Griffiths / unsplash.com Чтобы защититься, он предлагает уделять внимание четырём аспектам: обновлять всё ПО; воздерживаться от захода на незнакомые сайты, пока проводится работа по усилению систем безопасности; с особой бдительностью относиться к любым кодам и ссылкам, которые приходят в сообщениях — чтобы обезопасить банковские счета; а также отключить от Сети умные устройства и удалить приложения, которые не используются. «Любое подключённое к Сети устройство — ещё одна лазейка», — предупредил он. Венчурный инвестор и бывший старший советник президента Дональда Трампа (Donald Trump) по вопросам политики в сфере ИИ Шрирам Кришнан (Sriram Krishnan) назвал инцидент с обнаружением уязвимостей в PHP лишь «предвестником грядущих событий», потому что модели продолжают выявлять накопившиеся проблемы в области кибербезопасности. «Всей цепочке поставок ПО понадобятся ресурсы, чтобы оперативно разрабатывать и развёртывать исправления», — отметил он. В новых реалиях для создания необходимой инфраструктуры может потребоваться расширение государственно-частного партнёрства. Венчурный инвестор и партнёр фонда Menlo Ventures Диди Дас (Deedy Das) предупредил о наступлении эпохи «вайб-хакинга». Он, по его словам, лично убедился, что даже не обладающие техническими навыками люди могут эксплуатировать распространённые уязвимости при помощи моделей ИИ — в том числе уязвимости в PHP. В теории любой желающий может указать модели на конкретный сайт и поставить ей задачу быстро найти в нём уязвимости. «Как только это понимаешь, всё становится элементарно. Под угрозой оказалась цифровая инфраструктура всего мира», — написал он Гендиректор Box Аарон Леви (Aaron Levie) заявил, что эпоха «безопасности за счёт неясности» закончилась: поиском уязвимостей теперь занимаются ИИ-агентами в немыслимых ранее объёмах работ. Организациям потребуется обновить устаревшую инфраструктуру, модернизировать политики безопасности, ужесточить контроль доступа и принять другие меры. «Агенты помогут на стороне защиты, потому что они способны ускорить выполнение этой работы и в равной степени смоделировать векторы угроз», — заявил он. Важная роль в этой киберреволюции отводится и людям: по направлению кибербезопасности может сформироваться бум вакансий — эта область может стать для компаний приоритетной сферой инвестиций. «Потребуется большее число специалистов, чтобы направлять агентов на наиболее критические участки, изучать выявленные проблемы, устранять ошибки, реагировать на инциденты и выполнять иные задачи», — отметил эксперт. OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет
24.10.2026 [09:03],
Николай Хижняк
Компания OpenAI начала ограничивать доступ к Сети для своих наиболее мощных моделей искусственного интеллекта во время их обучения. Так она отреагировала на недавние инциденты, когда её системы получили несанкционированный доступ к ресурсам других организаций. 
Источник изображения: Gavin Phillips / Unsplash В пятницу в своём блоге OpenAI сообщила, что после месячной паузы возобновила обучение передовых моделей. При этом доступ к интернету для них будет заблокирован до тех пор, пока разработчики не внедрят надёжную защиту. Это должно исключить риск того, что ещё не выпущенные модели смогут совершать несанкционированные действия в Сети. «Учитывая текущее состояние исследований в области безопасности ИИ, систем мониторинга и защиты интернет-инфраструктуры, мы считаем, что ответственный подход заключается в обучении передовых моделей без доступа к интернету», — заявили в компании. В конце сентября OpenAI объявила о приостановке обучения своих самых продвинутых моделей. Это произошло после того, как одна из систем ИИ-агентов смогла выйти в Сеть и связаться со сторонним чат-ботом, хотя должна была обучаться в изолированной среде без доступа к интернету. В компании назвали этот побег первым подобным инцидентом с июля, когда в ходе тестов группа моделей также получила доступ к интернету и проникла в систему платформы Hugging Face. По словам компании, в тот раз модели работали без стандартных защитных ограничений. Предполагалось, что они будут находиться в «песочнице» — изолированной виртуальной среде для безопасного тестирования. Однако системы смогли выйти за её пределы, воспользовавшись уязвимостью в программном обеспечении для доступа к открытому интернету. После инцидента с Hugging Face компания сократила количество каналов, через которые модели могли получить доступ к Сети во время обучения и тестирования. Открытыми оставили лишь те, что необходимы для сбора метрик, ведения логов и аутентификации. Кроме того, компания направила значительные вычислительные мощности на ИИ-агентов для поиска брешей в собственных средах обучения. Это часть процесса «red-teaming» — намеренных попыток взлома для выявления слабых мест до того, как ими воспользуются реальные злоумышленники. «Эти ИИ-агенты обнаружили в большинстве таких сервисов уязвимости, которые предоставляли им ограниченный доступ к интернету», — сообщила компания. В OpenAI добавили, что с тех пор развернули патчи, ввели более строгие сетевые ограничения и передали информацию об обнаруженных уязвимостях сторонним разработчикам. С подобными сбоями сталкиваются и конкуренты OpenAI, включая Anthropic. Компании неоднократно сообщали об инцидентах, в ходе которых их модели совершали самостоятельные атаки или выполняли несанкционированные действия на сторонних веб-сайтах и в системах. Эти случаи, а также ряд серьёзных предупреждений со стороны представителей отрасли, вывели дискуссию о безопасности ИИ в центр общественного внимания. Некоторые разработчики предупреждают, что их системы вскоре могут стать настолько сложными, что люди утратят контроль над ними. Это усиливает опасения, что данная технология может быть использована злоумышленниками для проведения разрушительных кибератак или создания биологического оружия. DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая
24.10.2026 [05:16],
Алексей Разин
ИИ-модели двух китайских стартапов можно будет разворачивать за пределами КНР даже в том случае, если в стране введут новые экспортные ограничения в данной сфере. Компаниям DeepSeek и MiniMax удалось получить подобные разрешения в числе первых. 
Источник изображения: DeepSeek США и КНР стараются ограничивать экспорт ключевых технологий, которые определяют их экономическое положение на мировом рынке. В случае с Китаем правила экспортного контроля распространяются и на технологии искусственного интеллекта. В этом смысле разработчикам DeepSeek и MiniMax повезло в том отношении, что власти КНР недавно разрешили им разворачивать свои ИИ-модели за пределами страны. Сообщение на эту тему появилось на странице социальной сети, принадлежащей CCTV — Центральному телевидению Китая. В нём же отмечается, что значительная часть китайского ИИ останется свободной для экспорта. Данный комментарий появился на фоне начавшегося на прошлой неделе обсуждения законопроекта о введении более строгого контроля за экспортом ИИ-инструментов и услуг, включая большие языковые модели и агентов. Предлагаемые меры ограничат доступ к передовым китайским ИИ-моделям из-за пределов страны, замедлив внедрение экономически эффективных решений, основанных на открытом исходном коде, зарубежными пользователями. «С момента анонса данной политики, ведущие компании DeepSeek и MiniMax успешно завершили регистрацию, равно как и процедуры по открытию исходного кода и разрешению использования за рубежом. ИИ-компании могут продолжать свои усилия по коммерциализации в обычном режиме», — заявил китайский государственный канал CCTV. Китайские стартапы добились серьёзного успеха в сокращении отставания от лидеров рынка США в текущем году. Помимо более доступной ценовой политики, они также привлекли пользователей возможностью более простой индивидуализации своих моделей по сравнению с проприетарными системами, предлагаемыми OpenAI и Anthropic. Политику властей КНР в сфере экспорта ИИ-технологий нельзя назвать однозначной, ведь именно с их подачи американской Meta✴✴ Platforms пришлось отменить итоги сделки по приобретению сингапурского ИИ-стартапа Manus с китайскими корнями. Власти Китая регулярно обновляют каталог технологий, которые либо запрещены к экспорту, либо ограничены. В 2020 году в этот перечень попали алгоритмы, что в итоге затруднило сделку по «приземлению» TikTok в США, на которой настаивали американские власти. Новейшие изменения в экспортную политику КНР обсуждаются с прошлого полугодия, чиновники ведут диалог с участниками отрасли и исследовательскими учреждениями. Этот каталог, по словам CCTV, нацелен на «определение границ, нежели чем на простое ограничение экспорта ИИ-технологии». Предусмотрены и существенные исключения из предлагаемых правил. Предоставление доступа через API, веб-приложения или сервис по подписке не будут попадать под экспортные ограничения, даже если в основе этих решений будут лежать ИИ-модели, экспорт которых из КНР запрещён. Подчёркивается, что такой подход контрастирует с методами, используемыми властями США для защиты своего доминирующего положения. Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать
23.10.2026 [17:17],
Павел Котов
Нынешняя ситуация в сфере потребительской электроники, в частности, дефицит игровых видеокарт и оперативной памяти, стала следствием не естественной нехватки полупроводниковых компонентов, а намеренной политики Nvidia. Компания перенаправила производственные мощности на выпуск оборудования для искусственного интеллекта и стала навязывать его корпоративным клиентам, у которых ещё нет инфраструктуры для его эксплуатации. 
Источник изображений: nvidia.com Неожиданную гипотезу выдвинул отраслевой аналитик Эд Зитрон (Ed Zitron), в схожем ключе высказались Bloomberg и Business Insider. Только в августе облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) получило от Nvidia ускорители на сумму $5 млрд, обязательства компании по дальнейшим закупкам составляют ещё $3 млрд ежемесячно. Но задействовать закупаемое в таких объёмах оборудование ни Amazon, ни другие технологические компании не могут: модернизация энергосетей и строительство центров обработки данных значительно отстают от графика поставок. Amazon традиционно не оплачивала серверные стойки до момента их размещения в ЦОД, перекладывая расходы на оборудование во время транспортировки на поставщиков, что позволяло компании экономить оборотные средства. Отлаженную схему усложнил стремительный рост дата-центров для нужд искусственного интеллекта. Amazon была вынуждена активнее конкурировать с другими технологическими гигантами за доступ к графическим процессорам Nvidia и прочим компонентам для ИИ. Nvidia, по мнению аналитиков, занимается затовариванием каналов сбыта — она играет на страхе корпоративных клиентов упустить выгоду и добивается предоплаты за оборудование, которое те не могут сразу использовать. Эти заказы сразу же отражаются в отчётности Nvidia как выручка в сегменте ЦОД; при этом бремя хранения, энергообеспечения и амортизации ложится на плечи покупателей, которыми выступают Amazon, Google, Microsoft и Meta✴✴. В действительности ЦОД, способных обеспечить работу этих ИИ-ускорителей просто не существует.  Пока ускорители Nvidia H100, B200 и GB300 простаивают на складах, в сегменте игровых видеокарт возникла нехватка, потому что GPU для моделей GeForce RTX производятся на тех же мощностях TSMC. Nvidia перенаправила большую часть кремниевых пластин с потребительской электроники на выпуск ИИ-оборудования, которое в итоге оседает на складах. В итоге на розничном рынке сформировался искусственный дефицит, который стал причиной текущего кризиса. Принудительные досрочные поставки позволяют Nvidia демонстрировать безупречные финансовые отчёты, но в результате на рынке оборудования раздувается «пузырь»: техногиганты вынуждены закупать чипы, которые не могут использовать. Когда придёт время отчитываться о доходности простаивающих активов, или когда облачные провайдеры достигнут пределов своих капитальных затрат, объём заказов на GPU может резко сократиться, что приведёт к масштабной коррекции предложения. Если спрос со стороны гиперскейлеров упадёт, Nvidia рискует столкнуться с избытком продукции — нечто подобное было после бума майнинга криптовалют. Геймерам останется лишь вспоминать времена, когда розничные цены на видеокарты искусственно удерживались на высоком уровне, а миллионы чипов мёртвым грузом лежали на складах по всем США. DeepSeek за два года устранит зависимость от Nvidia — основными станут ИИ-ускорители Huawei
23.10.2026 [15:39],
Алексей Разин
DeepSeek может почти полностью отказаться от ИИ-ускорителей Nvidia уже к 2028 году, переключившись на китайские чипы Huawei Ascend. По оценке SemiAnalysis, совместная работа двух компаний помогает сократить отставание от Nvidia не только в производительности, но и в программной экосистеме. Для китайской ИИ-отрасли это важный шаг к снижению зависимости от американских технологий. 
Источник изображения: Unsplash, Saradasish Pradhan Китайские власти заинтересованы в достижении определённого уровня импортозамещения в сфере искусственного интеллекта, поскольку пытающиеся ограничить прогресс КНР в этой сфере американские власти не дают передовым компонентам попадать в Поднебесную по официальным каналам. По оценкам SemiAnalysis, углубляющийся симбиоз DeepSeek и Huawei уже в 2027–2028 годах позволит первой из компаний преимущественно полагаться на ускорители Huawei в своей вычислительной инфраструктуре. Помимо усилий Huawei по формированию экосистемы для эффективного использования фирменных ИИ-ускорителей семейства Ascend, этому способствует и встречное движение самой DeepSeek, которая адаптирует к ним свои средства разработки и программную инфраструктуру. Ещё несколько недель назад DeepSeek представила программные средства, которые позволяют компании запускать современные ИИ-модели на аппаратном обеспечении Huawei, а не только платформе Nvidia. Собственный язык программирования TileLang компания DeepSeek также адаптировала под работу с ускорителями Ascend, и он уже позволяет создавать высокопроизводительные программные ядра, использующие ресурсы этих ускорителей Huawei. В конце прошлого месяца представители DeepSeek заявили, что данный шаг позволит создать более «независимую и контролируемую» национальную программную экосистему, используемую совместно с графическими процессорами (GPU). Технологические решения Huawei уже достигли определённой степени зрелости, по мнению представителей SemiAnalysis, и к 2027 или 2028 году DeepSeek вполне могла бы главным образом перейти на их использование, снизив зависимость от импортируемых или арендуемых за пределами КНР ускорителей Nvidia. Глава и основатель последней — Дженсен Хуанг (Jensen Huang), ещё в апреле, до выхода ИИ-модели DeepSeek v4, назвал «ужасным сценарием» для США оптимизацию китайской компанией своих моделей под чипы Huawei. По мнению генерального директора конкурирующей Nvidia, это обеспечило бы превосходство КНР над США в конечном итоге. По данным SemiAnalysis, результаты тестирования на Ascend 950PR позволяют говорить о сокращении отставания в экосистемах благодаря совместной работе DeepSeek и Huawei. «Кошмар Дженсена начинает становиться явью», — резюмируют авторы публикации. DeepSeek предоставляет Huawei ранний доступ к своим ИИ-моделям. Последней это позволяет предоставить поддержку операций инференса на своих чипах с «нулевого дня» для крупных обновлений типа DeepSeek V4 и V4.1. Эксперты SemiAnalysis при этом вынуждены признать, что представленные Huawei в марте ускорители Ascend 950PR отстают от Nvidia H100 по абсолютному быстродействию. Опять же, инженеры Huawei хорошо оптимизируют программные ядра под свои чипы, достигая эффективности на уровне 99,7 % от теоретического потолка. Правда, как отмечают в SemiAnalysis, масштабировать успех симбиоза DeepSeek и Huawei на всю китайскую ИИ-отрасль будет не так просто, поскольку серверные системы первой из компаний обладают уникальной конфигурацией, и на других сочетаниях компонентов возможны проблемы с совместимостью. В частности, стандартные x86-совместимые процессоры в сочетании с ускорителями Ascend у других разработчиков вряд ли смогут показать подобную эффективность. Тем не менее, прочие китайские разработчики могут заимствовать опыт DeepSeek, в том числе, через совместное использование компиляторов и построении новых моделей на их основе. Предложив собственные оптимизации и исправления, эти разработчики смогут сделать вклад в общий прогресс представителей китайской ИИ-отрасли. Claude нашёл почти 500 дыр в популярном ПО — одной из них оказался 21 год
23.10.2026 [15:00],
Павел Котов
Инженеры Anthropic изучили с помощью модели искусственного интеллекта Claude 25 крупных проектов с открытым исходным кодом, написанных на языках C, C++, Java, PHP и Python, на предмет проблем в области безопасности. Были обнаружены почти 500 угроз, в том числе отключённые механизмы защиты из-за конфликтов в настройках, доступ к критически важным фрагментам кода до аутентификации и даже уязвимость, которой уже 21 год. 
Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com На этот раз в Anthropic решили не ограничиваться стандартным поиском уязвимостей — выявление их по отдельности в рамках данного исследования охарактеризовали как «сизифов труд», потому что такой подход плохо масштабируется и не даёт гарантий безопасности. Эксперты сделали акцент на сокращении поверхности атаки в ПО и ограничении ненужного доступа к коду, который могли использовать злоумышленники. В 25 изученных проектах содержались более 5 млн строк кода. Claude составил список из более чем 17 000 параметров конфигурации, 3842 из которых относятся к механизмам и функциям, влияющим на безопасность. Исследование затронуло три сценария, при которых доступ к некоторым фрагментам кода оказывается неоправданным: наличие функций, которые включены по умолчанию, но не требуются для работы; сочетания настроек, которые вместе ослабляют защиту; а также наличие излишне сложных и критически важных фрагментов кода, которые выполняются до проведения проверок безопасности. Все 11 проектов, предназначенных для работы с авторизованными пользователями, содержали код, доступ к которому был возможен, когда этого быть не должно. Выявлены 93 поверхности атаки, доступные до аутентификации в конфигурациях по умолчанию; 37 случаев выполнения кода до прохождения аутентификации; а также 61 комбинация настроек, которая приводила к ослаблению механизмов защиты, действующих до аутентификации. 
Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com Во всех 25 проектах были обнаружены 162 комбинации настроек, для которых в документации не было описано ожидаемое поведение. В ряде случаев это приводило к отключению средств защиты, в других — к различным несоответствиям и ошибкам. Один из изъянов в конфигурации оставался незамеченным более двух десятилетий. Одна настройка требовала от пользователей подтверждения личности с помощью сертификатов, а другая полностью отключала эту проверку, хотя должна была лишь временно её отложить. В качестве примера приводится OpenSSH — программа безопасного удалённого доступа содержала компонент (демон), который мог обращаться к 4500 строкам экспериментального кода — реализации постквантового алгоритма цифровой подписи — до проверки того, разрешена ли такая операция конфигурацией сервера. Сам алгоритм был по умолчанию отключён, но код, предназначенный для обработки его данных, был доступен неавторизованным клиентам. После сообщения от Anthropic разработчики OpenSSH устранили уязвимость в версии 10.6 — около 20 % кода стали недоступны для неавторизованных пользователей. Сформированные в ходе исследования методы инженеры Anthropic объединили в специализированный инструмент для Claude. Вскоре его интегрируют в OSS-Scanner — бесплатный сервис для проверки безопасности проектов с открытым исходным кодом. Новый инструмент анализирует конфигурации по умолчанию, доступные для проверок безопасности фрагменты кода и противоречащие друг другу настройки. Система будет проверять выявленные уязвимости через динамическое отслеживание выполнения программы, сопоставляя их с текущим поведением системы — об изменениях, которые могут нарушить работу ПО, сообщат разработчикам. «Чёрный октябрь» для интернета: ИИ находит дыры в защите быстрее, чем их успевают латать
23.10.2026 [14:46],
Павел Котов
За последние несколько дней обнаружены уязвимости ряда крупнейших систем и сервисов, обеспечивающих работу значительной части интернета. В обозримом будущем может произойти некий инцидент радикально иного масштаба, предупреждают эксперты в области кибербезопасности, но к чему именно готовиться, их версии расходятся. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Последние дни действительно выдались «урожайными» в плане обнаружения крупных уязвимостей. Инциденты затронули индийский удостоверяющий центр eMudhra, средства Node.js, платформу для разработчиков GitLab, ПО для медиасерверов Plex, облачного провайдера Railway и платформу ИИ-агентов для написания кода OpenCode. Больше всех внимание привлекла пара уязвимостей PHP2Shell в языке PHP, лежащей в основе современного (и не очень) интернета — их с помощью искусственного интеллекта обнаружили эксперты Wiz, Calif и OpenAI. Организация PHP Foundation раскрыла информацию об уязвимостях и объявила о выходе устраняющих их обновлений, но избежать атак не удалось, потому что установка этих обновлений — задача не всегда простая, и решить её быстро удаётся не во всех случаях. Атаки начались, обратили внимание в Cloudflare, за десять часов до того, как сведения были обнародованы. «Через 45 минут после объявления их число возросло до десятков тысяч, в течение двух часов — до сотен тысяч, а сейчас речь идёт уже о миллионах», — сообщили в компании. События развиваются стремительно, и даже опытные эксперты не в силах в полной мере осознать происходящее, предугадать дальнейшее развитие событий или понять, к чему всё это приведёт. Очевидно, что ИИ в корне преобразил сферу кибератак и область защиты от них. Причина в том, что значительная часть ПО, на котором работает интернет и потребительские устройства, уязвима, устарела или содержит изъяны, которые люди предпочитали не замечать. Это не значит, что все выявленные ИИ уязвимости были очевидными или тривиальными, но он позволяет находить их гораздо быстрее, чем человек. ИИ сделал метод перебора (brute force) в масштабах интернета очень простой задачей. Приходит понимание, что некоторые «замки» не только легко вскрыть — порой «двери» распахнуты настежь, а в «стене» зияет огромная дыра. Для проведения атаки с помощью ИИ зачастую не требуется практически никаких специальных знаний. Задачу упрощают открытые модели, прошедшие процесс аблитерации — снятия защитных барьеров, не позволявших им отвечать на неэтичные вопросы или выполнять недопустимые действия. ИИ помогает найти уязвимости, но столь же эффективен он и как оружие в руках злоумышленников. 
Источник изображения: Ben Griffiths / unsplash.com В области кибербезопасности традиционно приемлемым был сценарий, при котором некий исследователь обнаруживает уязвимость, этично сообщает о ней ответственной за продукт компании, а та её устраняет. С развитием ИИ сроки на реализацию этого сценария значительно сокращаются: разработчики, возможно, стали выпускать обновления безопасности быстрее, но едва ли эти обновления устанавливаются чаще, чем раньше. ИИ сделал ситуацию непредсказуемой: специализирующаяся на кибербезопасности компания Chainguard опубликовала обновления PHP за несколько часов до официального анонса — их анализ мог дать хакерам фору. В компании ответили, что нашли эти же уязвимости самостоятельно, просто отправив соответствующий запрос одной из передовых ИИ-моделей. После обнаружения PHP2Shell некоторые эксперты уже окрестили настоящий период «чёрным октябрём». Власти стран мира настоятельно рекомендуют владельцам сайтов оперативно устанавливать обновления; государственные ресурсы уходят в офлайн на период обновления — так же поступают администраторы многих популярных сайтов вплоть до отдельных сервисов Wikimedia и Archive.org. Есть версия, что могут навсегда исчезнуть некоторые исторические сайты — часть из них невозможно обновить, или никто не планировал этого делать, а часть из них будут взломаны и навсегда прекратят своё существование. Это грозит масштабным «гниением ссылок» и утратой значительного пласта цифровой истории. Угроза PHP2Shell существует, она вполне реальна, но и переоценивать степень её угрозы тоже не следует — инциденты с уязвимостями Log4j или Heartbleed представляются более масштабными. Некоторые ресурсы публиковали, по их заявлениям, готовые эксплойты, но не все они оказывались работоспособными — есть мнение, что простого рецепта не существует вовсе. Эксплойт в том или ином виде способен сгенерировать ИИ, но не у каждого пользователя чат-бота хватит навыков, чтобы его должным образом развернуть — может потребоваться серьёзная подготовка и опыт работы в области кибербезопасности. К чему всё это приведёт в долгосрочной перспективе, ясности нет: за час, неделю, год или десять лет обстановка может измениться радикально. ИИ значительно упрощает поиск и эксплуатацию уязвимостей, и человечеству, очевидно, ещё предстоит узнать, насколько в действительности уязвим интернет. «Неделю назад это была просто шутка из комментариев»: энтузиаст портировал в браузер Cyberpunk 2077, и CD Projekt Red это не понравится
23.10.2026 [12:40],
Михаил Романов
Развитие технологий ИИ повысило эффективность вайб-кодинга, благодаря чему портировать компьютерные игры в браузер стало намного проще. Энтузиасты начали с хитов прошлого, а теперь переключились на современные блокбастеры. 
Источник изображения: CD Projekt Red Как подметил популяризатор браузерного гейминга и эмуляции Никита Аксёнов (он же Carter54), независимый разработчик omonkeyzz выпустил веб-версию нашумевшего ролевого боевика Cyberpunk 2077 от польской студии CD Projekt Red. Браузерный порт Cyberpunk 2077 от omonkeyzz доступен по этому адресу и, по словам разработчика, функционирует как на ПК, так и на мобильных устройствах под управлением Android. Поддержка iOS появится в ближайшее время. 
Источник изображения: Carter54 Судя по первым отзывам, оптимизация браузерной Cyberpunk 2077 оставляет желать лучшего. Для оптимальной производительности omonkeyzz советует использовать браузеры с поддержкой веб-стандарта WebGPU — Chrome или Edge. По словам omonkeyzz, первый запуск — самый медленный. Основной объём данных подгружается сразу, а остальные ресурсы игра «подтягивает» по мере необходимости: скачивается только то, что вы видите. 
Источник изображения: Carter54 Достигнутый за счёт ИИ прогресс браузерных портов поразил Аксёнова. «Ещё неделю назад это (браузерная версия Cyberpunk 2077 — прим.) была просто шутка из комментариев!» — удивляется блогер. Веб-версия Cyberpunk 2077 от omonkeyzz абсолютно бесплатна и не требует для запуска наличия легальной копии игры. Можно предположить, что скоро от CD Projekt Red в сторону разработчика последует обвинение в нарушении авторских прав. ИИ-агенты добрались до банковских счетов людей — и начали делать то, о чём их не просили
23.10.2026 [12:27],
Владимир Мироненко
Крупнейшие банки США начали ограничивать и даже блокировать доступ ИИ-агентов к счетам клиентов, поскольку были выявлены случаи их попыток совершать действия, не предусмотренные инструкциями пользователей, сообщил ресурс Axios со ссылкой на источники. 
Источник изображения: Numan Ali/unsplash.com Такие банки, как Morgan Stanley, Bank of America, JPMorgan, Wells Fargo и другие, принимают экстренные меры, чтобы минимизировать риски, связанные с использованием ИИ-агентов. Проблема заключается в том, что системы финансовых организаций пока не обладают возможностью определения с полной уверенностью, что агент получил доступ к счету по поручению клиента или сделал это самостоятельно. По словам представителя банковской сферы, иногда клиенты сами передают ИИ-агентам свои логины и пароли. В таких ситуациях банки, как правило, помечают подобные транзакции как подозрительные и блокируют их. Вместе с тем их нельзя однозначно назвать несанкционированными, поскольку учётные данные были предоставлены самим клиентом. Но даже если клиент дал на это разрешение, подобные действия противоречат внутренним правилам большинства банков, требующих, чтобы доступ к счёту осуществлял непосредственно его владелец. Руководство банков опасается, что ИИ-агенты, имеющие доступ к аккаунту (особенно если пользователь предоставил им право совершать покупки или переводить денежные средства), могут совершить несанкционированные платежи, которые нанесут финансовый ущерб владельцу счёта. Тем более, что были случаи, когда ИИ-агенты — запрограммированные на выполнение определенных задач от имени пользователя — связывались с колл-центрами или совершали действия, не предусмотренные прямыми указаниями владельца счёта. По словам источников, банк Morgan Stanley уже начал блокировать доступ сторонних ИИ-агентов к своим платформам, хотя случаев появления несанкционированных или «неконтролируемых» ИИ-агентов в банке пока не зафиксировано. Большинство банков предпочитают ограничиться предоставлением ИИ-агентам доступа в режиме «только для чтения». Это позволит ИИ-агентам просматривать финансовую информацию клиентов, не совершая при этом никаких операций. Генеральный директор JPMorgan Chase Джейми Даймон (Jamie Dimon) в начале месяца заявил, что банк разрабатывает инструменты для контроля рисков, возникающих, когда ИИ-агенты выполняют задачи самостоятельно: «Мы не позволим сторонним агентам получать доступ к внутренним системам компании, поскольку это слишком рискованно как для наших клиентов, так и для самого JPMorgan». Инвесторы наелись ИИ: оценка OpenAI скатилась на 11 % перед IPO, а компания ищет ещё $30 млрд
23.10.2026 [12:05],
Алексей Разин
До выхода на IPO в следующем году OpenAI рассчитывает привлечь ещё около $30 млрд, но инвесторы не торопятся сорить деньгами в прежнем объёме. Возможно, сумма привлечённых средств окажется меньше, а капитализацию стартапа оценят лишь в $1,25 трлн вместо первоначально запланированных $1,4 трлн. 
Источник изображения: OpenAI В сегменте ИИ, с точки зрения инвесторов, не всё так благополучно, поскольку деньги становятся дороже, а реализация многих проектов начинает буксовать. Соответственно, ожидания с точки зрения капитализации начинают корректироваться в сторону уменьшения даже для фаворитов рынка. Anthropic, как сообщалось недавно, теперь вынуждена ориентироваться на величину капитализации в районе $1,5 трлн вместо первоначальных $2 трлн. По информации Financial Times, готовящаяся привлечь $30 млрд до момента выхода на биржу в следующем году компания OpenAI также вынуждена поубавить аппетиты. Если недавно она пыталась оценить свою капитализацию в $1,4 трлн, то теперь её ожидания в этой сфере снижены до $1,25 трлн. В любом случае, чисто формально предыдущий раунд финансирования OpenAI оценивал компанию в $852 млрд, и рост до $1,25 млрд получился бы почти полуторакратным, но от прежних ориентиров в этой сфере компании придётся на какое-то время отказаться. Ещё недавно, как отмечает источник, Morgan Stanley и Dragoneer пытались привлечь очередную порцию капитала для OpenAI, исходя из оценки стартапа на уровне $1,4 трлн без учёта вновь привлекаемой суммы. Спрос со стороны клиентов Morgan Stanley оказался ниже, чем в прошлом. «Никакой шумихи не было. Все предыдущие разы наблюдалось какое-то неистовство. На этот раз всё оказалось глухо», — охарактеризовали ситуацию с интересом инвесторов к OpenAI источники Financial Times. Некоторые инвесторы буквально «страдают от несварения», вложив слишком много средств в ходе предыдущих раундов. В марте 2025 года стартап привлёк $40 млрд, годом позже привлёк рекордные $122 млрд. Конкурирующая Anthropic также привлекла в текущем году сумму, приближающуюся к $100 млрд. Некоторые инвесторы признались Financial Times, что предпочли бы сначала дождаться итогов IPO стартапа Anthropic, которое намечено на этот квартал, прежде чем нести дополнительные средства конкуренту. OpenAI рассчитывает привлечь $30 млрд до выхода на собственное IPO, которое пока намечено на первую половину 2027 года. Основную часть средств в этом раунде могли бы внести американская инвестиционная группа Coatue и фонды из ОАЭ, как отмечает источник, но пока с ними лишь ведутся переговоры. Сделка с последними могла бы предоставить OpenAI право на приоритетное получение контроля над вычислительными мощностями, которые возводятся для неё в ОАЭ партнёрами. Инвесторам дан срок до 30 октября, чтобы принять решение об участии в сделке по финансированию OpenAI. Не исключено, что по её итогам удастся привлечь меньше $30 млрд. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
