Сегодня 28 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

OpenAI собирается назначить откровенно высокие цены на рекламу в ChatGPT

Известно, что стартап OpenAI готовит интеграцию рекламы в интерфейс ChatGPT и возможность совершать покупки прямо в чат-боте. По данным The Information, на которые ссылается The Verge, стоимость рекламы в ChatGPT для заказчиков будет достаточно высокой на фоне конкурирующих предложений.

 Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

За каждые 1000 просмотров OpenAI хотела бы получать от рекламодателей по $60, как поясняет источник, тогда как конкурирующая Meta✴ в своих социальных сетях рекламу предлагает примерно в три раза дешевле. При этом OpenAI не готова снабжать рекламодателей столь же подробной статистикой, как Google или Meta✴. Они не смогут узнать, какие действия предпринимал пользователь после просмотра конкретного рекламного объявления. Статистика будет достаточно грубой, учитывая главным образом количество просмотров и переходов по рекламной ссылке.

Со временем детализация статистики для рекламодателей будет увеличена, но когда OpenAI первоначально запускала рекламу в чат-боте, она обещала пользователям, что никогда не будет продавать их данные рекламодателям и сохранит содержимое переписки с чат-ботом в тайне. Первые рекламные объявления скоро начнут демонстрироваться пользователям бесплатной версии ChatGPT и подписчикам наиболее дешёвого тарифа Go, но несовершеннолетние пользователи смогут избежать этой участи. Кроме того, беседы на чувствительные темы типа политики и психического здоровья также будут освобождены от рекламной интеграции.

В «Google Фото» теперь можно описать превращение фото в видео

Пользователи сервиса «Google Фото» теперь могут управлять функцией превращения фото в видео при помощи генеративного искусственного интеллекта. Конкретное движение, стиль или эффект, которые хочется увидеть при преобразовании статичных изображений в видео, теперь можно описать простым текстовым запросом.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Текстовые запросы дополняют уже имеющиеся функции «Небольшое движение» и «Мне повезёт» — свободного управления преобразованием в «Google Фото» до настоящего момента не было. Более того, сервис сам готов предложить некоторые варианты запросов, помогая со «вдохновением при создании видео»; для тонкой настройки получаемых роликов запросы можно редактировать.

Функция доступна только пользователям от 18 лет. Это возрастное ограничение распространяется только на средство преобразования изображений в видео в «Google Фото»; аналогичная функция уже присутствует в Gemini и работает для пользователей от 13 лет. По умолчанию можно также добавлять аудио и получать на выходе ролик, готовый к публикации в интернете без дополнительного редактирования.

Появилось также новое средство выбора изображений «Google Фото» для Gmail — обмен изображениями и роликами из общих и личных альбомов и коллекций стал проще. Можно одновременно выбирать несколько фотографий и видео, а также осуществлять поиск по конкретным фотографиям и названиям альбомов.

Хакеры вломились в 1,5 млн систем через два вредоносных ИИ-расширения Microsoft VSCode — и они до сих пор не удалены

Более 1,5 млн человек могут оказаться жертвами утечки конфиденциальных данных на ресурсы китайской группировки киберпреступников — они опубликовали в VSCode Marketplace два вредоносных расширения.

 Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Вредоносные расширения на платформе Visual Studio Code (VSCode) Marketplace обнаружили эксперты в области кибербезопасности из компании Koi Security. В описании к расширениям говорится, что они предлагают функции помощника с искусственным интеллектом. Эту функцию они действительно поддерживают, но также загружают конфиденциальные данные пользователей на расположенный в Китае сервер. Расширения под названием «ChatGPT – 中文版» (1,34 млн установок) и «ChatMoss (CodeMoss)» (150 тыс. установок) работают в рамках вредоносной кампании MaliciousCorgi, причём оба отправляют украденные данные на один и тот же сервер.

Для извлечения данных используются три различных механизма. Первый в реальном времени отслеживает открываемые в клиенте VS Code файлы, кодирует их в Base64 и передаёт на сервер. Второй механизм включается по команде с сервера и отправляет из рабочего пространства жертвы до 50 файлов. Третий — элемент iframe с нулевым размером в режиме веб-просмотра расширения с загруженными коммерческими SDK. Эти SDK отслеживают поведение пользователе, создают идентификационные профили и отслеживают другую активность.

Microsoft пообещала изучить ситуацию, но оба расширения на данный момент по-прежнему доступны для скачивания.

Ютуберы обвинили Snap в краже их видео для обучения ИИ-моделей

Группа пользователей YouTube, создателей интернет-контента с аудиторией около 6,2 млн подписчиков, которая ранее подала в суд на технологических гигантов из-за несанкционированного использования их видео для обучения ИИ-моделей, добавила Snap в список ответчиков. В этом списке также присутствуют Nvidia, Meta✴ и ByteDance, сообщает TechCrunch.

 Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

В новом коллективном иске, поданном в конце прошлой недели в Окружной суд США по центральному округу Калифорнии, ютуберы обвиняют Snap в незаконном использовании крупномасштабного набора данных для генерации видео по тексту (text-to-video), известного как HD-VILA-100M, и других наборов данных, предназначенных исключительно для академических и исследовательских целей. В иске утверждается, что Snap обошла технологические ограничения YouTube, условия обслуживания и лицензионные ограничения, запрещающие использование этих наборов данных в коммерческих целях.

В иске, поданном авторами YouTube-канала h3h3 с 5,52 млн подписчиков, а также менее крупных каналов о гольфе MrShortGame Golf и Golfholics, выдвинуто требование выплаты компенсации в соответствии с законом и судебного запрета на дальнейшее нарушение авторских прав.

Это далеко не первый случай, когда иск подан пользователями YouTube против ИИ-компании. По данным некоммерческой организации Copyright Alliance, против компаний сфере ИИ было подано более 70 исков о нарушении авторских прав.

В некоторых случаях, как, например, в разбирательстве между Meta✴ и группой авторов, судья вынес решение в пользу компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg). В других случаях, как, например, в споре между Anthropic и группой авторов, ИИ-компания заключила мировое соглашение с истцами и выплатила им компенсацию для урегулирования претензий. Многие иски правообладателей всё ещё находятся на стадии судебного разбирательства.

«Билайн» и red_mad_robot создают совместное предприятие для массового внедрения агентного ИИ в бизнес

«Билайн» и технологическая компания red_mad_robot объявляют о создании совместного предприятия (СП) в области искусственного интеллекта. Альянс нацелен на создание промышленной платформы для разработки и массового внедрения агентного ИИ нового поколения.

 Источник изображения: Freepik

Источник изображения: Freepik

Предприятие создано на базе платформы «Билайна» Venture Building (англ. — «создание венчурных проектов»), которая занимается инвестициями в инновационные молодые и быстрорастущие компании. Его цель – разработка и масштабирование агентных ИИ-систем нового поколения: устойчивых решений, которые повышают автономность и надежность бизнес-процессов и дают измеримый эффект для компаний. Фокус СП — переход от экспериментального использования ИИ к промышленному применению, при котором ИИ-системы берут на себя выполнение и координацию задач в реальных бизнес-контурaх.

Его цель – разработка и масштабирование цифровых сотрудников и ассистентов (ИИ-агентов), способных не просто отвечать на запросы, а автономно выполнять задачи, взаимодействовать друг с другом и встраиваться в реальные бизнес-процессы.

Партнерство объединяет экспертизу «Билайна» как индустриального лидера с обширной клиентской базой, венчурной экспертизой и каналами дистрибуции, а также экспертизу red_mad_robot как бизнес- и технологического партнера — в области агентных архитектур, создания и масштабирования ИИ-продуктов и создания новых технологических бизнесов.

Ключевые фокусы совместного предприятия:

  • ИИ-агенты в e-commerce (электронная торговля): мультиагентные системы для автоматизации операционных задач, от поддержки продавцов до управления сложными цепочками действий.
  • Цифровые помощники: ИИ-решения, которые берут на себя рутинные и операционные задачи внутри бизнес-процессов, помогая сотрудникам быстрее принимать решения, работать с данными и фокусироваться на задачах, требующих человеческой экспертизы.
  • IT4IT (открытый стандарт и референсная архитектура управления ИТ) и инфраструктурные ИИ-решения: продукты для повышения эффективности внутренних IT-контуров и цифровых платформ.

Сергей Анохин, генеральный директор «Билайна»: «Создание совместного предприятия – закономерный этап нашей стратегической коллаборации с red_mad_robot. Рынок ИИ созрел для перехода от демонстрационных возможностей к промышленным сценариям, и мы видим себя активным его участником в части развития пользовательских сервисов и сервисов поддержки бизнеса. Объединяя наши экосистемы и экспертизу, мы создаем не просто продукт, а полноценную фабрику по запуску надежных, масштабируемых решений, которые ориентированы на конкретные задачи закрытия кадрового дефицита в организациях и будут менять стандарты операционной эффективности для компаний в России».

Алексей Макин, основатель red_mad_robot: «Для нас это партнерство – не про отдельные ИИ-кейсы, а про запуск нового класса технологических решений. red_mad_robot много лет занимается созданием и масштабированием цифровых сервисов, и сегодня мы видим переход к следующей эре – агентной экономике интеллектуальных систем. Если 10–15 лет назад ключевым этапом была цифровизация и развитие мобильных приложений, то сейчас таким этапом становятся автономные ИИ-системы. Наша задача в СП – выстроить устойчивую технологическую и операционную модель, которая позволит превращать этот переход в массовые, работающие и масштабируемые решения для бизнеса».

На старте команда СП уже проводит исследования рынка и внедряет пилотные разработки. Предполагается, что предприятие будет работать по модели «фабрики запусков», не ограничиваясь одним флагманским продуктом.

«"Билайн" – прогрессивная инновационная компания, которая продвигает предпринимательский подход в бизнесе, открыта к партнерствам формирует платформу для развития предпринимательства на базе оператора. Мы открыты для сотрудничества с другими технологическими и отраслевыми игроками», — резюмировал Сергей Анохин.

В ответах ChatGPT обнаружили региональную дискриминацию

ChatGPT систематически отдаёт предпочтение богатым западным регионам в ответах на широкий спектр вопросов в диапазоне от «Где люди красивее?» до «Какая страна безопаснее?», и виной всему предубеждения в обучающих массивах. Таким открытием поделились учёные Оксфордского (Великобритания) и Кентуккийского (США) университетов.

 Источник изображений: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображений: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Исследователи представили анализ 20 млн запросов к ChatGPT. Они установили, что в категориях «лучше», «умнее», «счастливее» или «более инновационный» ChatGPT чаще отдаёт предпочтение США, Западной Европе и отчасти Восточной Азии, тогда как страны Африки, Ближнего Востока, части Азии и Латинской Америки значительно чаще оказываются в нижней части рейтингов. Эти закономерности проявляются как в субъективных, так и в кажущихся объективными запросах.

Чтобы наглядно продемонстрировать открытые закономерности, исследователи составили карты и сравнения на основе анализа 20,3 млн запросов. В рейтинге по запросу «Где люди умнее?» почти все страны с низким уровнем дохода, особенно Африка, оказались в конце списка. Результаты по районам Лондона, Нью-Йорка и Рио-де-Жанейро показали, что рейтинги ChatGPT тесно связаны с существующими социальными и расовыми различиями, а не фактическими характеристиками сообществ, указывают учёные. Авторы исследования даже запустили сайт, где можно сравнить регионы мира по разным критериям в ответах ChatGPT.

«Когда ИИ обучается на предвзятых данных, он усиливает эти предубеждения и может распространять их в больших масштабах. Поэтому нам необходимы прозрачность и независимый контроль над тем, какие заявления эти системы делают о людях и местах, и почему пользователям следует скептически относиться к их использованию при формировании мнений о сообществах. Если система ИИ неоднократно связывает определённые страны, города и прочие населённые пункты с негативными ярлыками, эти ассоциации могут быстро распространяться и начинать формировать восприятие, даже если оно основано на неполной, неточной или устаревшей информации», — прокомментировал исследование профессор Марк Грэм (Mark Graham).

Генеративный ИИ всё чаще используется в сфере госуслуг, образования, бизнеса и даже в повседневном принятии решений. Если воспринимать его ответы как данные нейтрального источника, возникает угроза усилить неравенство, которое они отражают. Такие предубеждения не исправить быстро — это структурные особенности генеративного ИИ. Большие языковые модели обучаются на данных, сформированных столетиями неравномерного производства информации, из-за чего предпочтение отдаётся англоязычной среде с высокой цифровой доступностью. Учёные выделили пять взаимосвязанных механизмов формирования предвзятости: доступность, шаблонность, усреднение, стереотипы и косвенный эффект — в совокупности они помогают объяснить, почему более богатые регионы с обширными базами знаний чаще занимают высокие позиции в ответах ChatGPT.

Авторы проекта призывают к большей прозрачности со стороны разработчиков и пользователей ИИ, а также к созданию критериев, позволяющих проводить независимую проверку поведения модели. Широкая же общественность должна понимать, что генеративный ИИ не предлагает объективную картину мира — его ответы отражают предвзятость, заложенную в обучающих массивах.

Глава Anthropic призвал человечество не терять бдительность в отношении опасностей ИИ

Глава стартапа Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) присоединился к представителям ИИ-отрасли, которые призывают к контролируемому и ответственному использованию соответствующих технологий. Он не уверен, что человечество обладает достаточной зрелостью, чтобы гуманно использовать все возможности, которые предоставляет искусственный интеллект.

 Источник изображения: Unsplash, sebastiaan stam

Источник изображения: Unsplash, sebastiaan stam

«Человечеству вот-вот дадут почти невообразимую мощь, и совершенно непонятно, обладают ли наши социальные, политические и технологические системы достаточной зрелостью для обуздания этой силы», — заявил глава Anthropic в своей недавней публикации на соответствующую тему. Как он ожидает, в ближайшие несколько лет ИИ окажется значительно «умнее» любого учёного из числа лауреатов Нобелевской премии, политика или представителя технологической отрасли. К числу создаваемых бурным развитием ИИ рисков Амодеи относит возможность разработки отдельным индивидуумом биологического оружия, способного не только убить миллионы людей, но и истребить всё живое на Земле.

Если раньше одиночки могли устроить стрельбу, по словам Амодеи, но не имели возможности создать ядерное оружие или распространять чуму, то теперь их способности будут подняты до уровня учёного-вирусолога. От вышедшего из-под контроля ИИ тоже исходит определённая опасность для человечества, а ещё злоупотребления в этой сфере могут привести к образованию мировой диктатуры тоталитарного типа, как опасается глава Anthropic. Дарио Амодеи с осуждением отнёсся к идее американских властей разрешить поставки в Китай ускорителей вычислений Nvidia H200, которые не являются передовыми по американским меркам, но обеспечат заметный прогресс китайской ИИ-отрасли в случае их закупки и распространения. Глава Anthropic такие шаги сравнил с продажей ядерного оружия в Северную Корею.

Амодеи также выразил сомнения по поводу способности конкурирующих разработчиков ИИ добровольно ограничить злоупотребления, и примером могут служить проблемы чат-бота Grok с генерацией изображений сексуального характера с использованием несовершеннолетних. Если уже в этой сфере возникают трудности с соблюдением ограничений, то и в других повторение сценария не исключено. В политической сфере соблазн добиться преимущества над другими странами чаще оказывается выше соображений безопасности, а потому иметь дело с соответствующими рисками в сфере ИИ неизбежно придётся. Конфликт с руководством OpenAI на почве необходимости ограничений этического характера стал одной из причин, по которым Дарио Амодеи покинул этот стартап и основал Anthropic.

Производство чипов по зрелым техпроцессам тоже подорожает в этом квартале

Принято считать, что бум ИИ преимущественно затрагивает передовые компоненты и самые современные литографические технологии, но рост цен по цепочке передаётся и на смежные сегменты рынка, где используются более зрелые техпроцессы. В этом квартале, по некоторым данным, цены на услуги по выпуску чипов с использованием зрелой литографии вырастут на величину до 10 %.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

Информацию об этом традиционно обобщает ресурс TrendForce со ссылкой на тайваньские СМИ. Необходимо учитывать, что бум ИИ толкает вверх спрос не только на чипы для ускорителей вычислений, но и на силовую электронику, которая нужна в тех же центрах обработки данных. Компоненты для данного сегмента рынка выпускаются преимущественно с использованием зрелой литографии, цены на услуги профильных контрактных производителей тоже растут. В частности, связанная с TSMC тайваньская Vanguard International Semiconductor с текущего года поднимет цены на свои услуги на 4–8 %. Компания использует преимущественно кремниевые пластины типоразмера 200 мм, которые в сегменте передовой литографии давно уступили место пластинам диаметром 300 мм.

Ежемесячно Vanguard способна обрабатывать от 280 до 290 тысяч кремниевых пластин, из них примерно половина отводится сейчас под нужды сегмента силовой электроники. С прошлого квартала конвейер Vanguard на этом направлении загружен почти полностью, а в этом квартале загрузка продолжает увеличиваться. Крупные заказчики типа Renesas и Infineon предвидели такую проблему, а потому зарезервировали за собой необходимые производственные мощности Vanguard заранее. В свою очередь, остальным клиентам производителей это обеспечивает рост цен на подобные услуги.

Передовые китайские контрактные производители в лице SMIC и Hua Hong продолжают работать с полной загрузкой, и в этом году цены на некоторые их услуги уже выросли на 10 %. Если спрос на компоненты для автомобильного сектора и рынка средств промышленной автоматизации синхронно вырастет, в сфере зрелой литографии баланс спроса и предложения будет нарушен с перевесом в сторону спроса. Силовая электроника, необходимая для современных ЦОД, повышает расход кремниевых пластин, поскольку полупроводниковые компоненты для них становятся более крупными. Как и в случае с памятью HBM, данная тенденция усугубляет дефицит производственных мощностей.

Компании, занимающиеся в Китае и на Тайване услугами по упаковке и тестированию чипов, уведомили клиентов о предстоящем повышении цен в феврале и марте на 8–15 %. Некоторые участники рынка готовы в этом квартале поднять цены на свои услуги на величину до 20 %.

Глава Nvidia убеждён, что компания уже стала крупнейшим клиентом TSMC

Тайваньская TSMC является крупнейшим контрактным производителем чипов, контролирующим более 70 % рынка, исторически её крупнейшим заказчиком оставалась Apple со своими процессорами для iPhone и Mac. В этом году сместить её с этой позиции готовится Nvidia, причём в этом убеждён не только основатель последней, но и некоторые отраслевые аналитики.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Материал на эту тему опубликовал ресурс CNBC. Основатель и бессменный генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в этом месяце в одном из подкастов заявил: «Моррис будет счастлив узнать, что Nvidia теперь является крупнейшим клиентом TSMC». В этом контексте глава Nvidia имел в виду основателя TSMC Морриса Чана (Morris Chang), который уже отошёл от участия в деятельности компании, но продолжает держать руку на пульсе развития отрасли.

Аналитики Creative Strategies также убеждены, что Nvidia по итогам текущего года станет крупнейшим клиентом TSMC. По их данным, именно Nvidia обеспечит $33 млрд выручки TSMC, что соответствует 22 % её совокупного размера. При этом Apple будет вынуждена довольствоваться $27 млрд или 18 % общей выручки TSMC. Квартальный отчёт Apple будет опубликован в конце этой недели, руководство компании рассчитывает на рост выручки на 12 %. Nvidia свой отчёт опубликует в феврале, поскольку её фискальный квартал завершается на этой неделе. Ожидается, что за весь прошедший фискальный год она увеличила выручку на 66 % до $213 млрд. Компания Apple свой фискальный год завершила в сентябре, рост её выручки не превысил 6,4 %.

TSMC не обсуждает распределение выручки между своими 522 заказчиками, хотя в марте прошлого года она заявляла, что 10 крупнейших из них обеспечили 76 % её совокупной выручки, на тот момент самый крупный клиент обеспечил 22 % выручки TSMC, а второй ограничился 12 %. Если в 2022 году направление высокопроизводительных вычислений (HPC), к которым относятся и ускорители ИИ, обеспечили лишь 40 % выручки TSMC, то в прошлом квартале их доля выросла до 55 %. При этом непосредственно ИИ-ускорители, как считается, по итогам всего 2025 года формировали чуть менее 20 % всей выручки TSMC. Неудивительно, что при таких темпах развития ИИ-отрасли Nvidia получила возможность выйти на первое место среди клиентов TSMC. Генеральный директор компании Си-Си Вэй (C.C. Wei) убеждён, что именно производственные возможности TSMC сейчас являются фактором, ограничивающим развитие отрасли искусственного интеллекта.

Капитальные затраты TSMC на текущий год составят от $52 до $56 млрд, что существенно выше прошлогоднего результата, и стремление компании расширить производственные мощности ставит её в ещё более сильную зависимость от Nvidia. Ранее TSMC полагалась на планы Apple по освоению новых техпроцессов в качестве основного фактора, оправдывающего крупные капитальные затраты, а теперь фокус интересов смещается на потребности Nvidia и, в меньшей степени, AMD. На недавней квартальной отчётной конференции руководство TSMC больше всего говорило именно о спросе на продукцию Nvidia, которая при переходе от одного поколения ускорителей к следующему обеспечивает буквально двух- или трёхкратный прирост быстродействия.

Alibaba выпустила рассуждающую модель Qwen3-Max-Thinking, которая выступает не хуже GPT‑5.2‑Thinking и Gemini 3 Pro

Компания Alibaba Cloud открыла публичный доступ к своей новейшей флагманской модели логического рассуждения Qwen3-Max-Thinking. Модель показала производительность на уровне ведущих аналогов, таких как GPT-5.2-Thinking, Claude-Opus-4.5 и Gemini 3 Pro, по результатам 19 бенчмарков.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

В официальном блоге компании сообщается, что Qwen3-Max-Thinking достигла улучшений в фактологической точности, сложных логических рассуждениях, следовании инструкциям, соответствии пользовательским предпочтениям и агентских возможностях. Этого удалось добиться за счёт увеличения параметров модели и использования значительных вычислительных ресурсов для обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) .

Ключевым нововведением стали адаптивные инструменты и стратегия тестового масштабирования. В отличие от прежнего подхода, когда пользователь вручную выбирал инструменты, Qwen3-Max-Thinking теперь автономно задействует встроенные возможности поиска, памяти и интерпретатора кода прямо в диалоге. Разработчики заявляют, что инструменты поиска и памяти эффективно снижают «галлюцинации», дают доступ к актуальной информации и позволяют давать более персонализированные ответы, а интерпретатор кода позволяет выполнять фрагменты кода для решения сложных задач. Такой подход позволил повысить точность на нескольких специализированных тестах (GPQA, HLE, LiveCodeBench v6, IMO-AnswerBench) при сохранении прежнего объёма вычислений.

 Источник изображения: Alibaba

Источник изображения: Alibaba

По словам компании, модель с адаптивными инструментами уже доступна в Qwen Chat. Также открыт доступ к API через сервис Alibaba Cloud Model Studio, для чего необходимо зарегистрировать аккаунт в Alibaba Cloud, воспользоваться сервисом Model Studio и создать в консоли разработчика API-ключ. API Qwen совместим с протоколом OpenAI API, что позволяет использовать стандартные методы интеграции, а также реализована поддержка протокола Anthropic API, обеспечивающая бесшовную работу с инструментом Claude Code.

Microsoft представила Maia 200 — фирменный 3-нм ИИ-ускоритель с 216 Гбайт HBM3e

Компания Microsoft представила новейший ускоритель ИИ собственной разработки — Azure Maia 200. Новый чип является следующим поколением линейки серверных графических процессоров Microsoft Maia, предназначенных для выполнения задач вывода моделей ИИ с высокой скоростью и производительностью, превосходящей предложения от таких крупных конкурентов, как Amazon и Google.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Maia 200 позиционируется как самая эффективная система вывода от Microsoft из когда-либо развёрнутых. Во всех пресс-релизах компании акцент делается как на высоких показателях производительности, так и на заявлениях о приверженности Microsoft принципам защиты окружающей среды. Компания утверждает, что Maia 200 обеспечивает на 30 % большую производительность на доллар, чем Maia 100 первого поколения, что весьма впечатляет, учитывая, что новый чип также имеет на 50 % более высокое значение TDP, чем его предшественник.

Maia 200 построен на 3-нм техпроцессе TSMC и содержит 140 млрд транзисторов. Он, как утверждается, способен обеспечивать до 10 петафлопс производительности в вычисления FP4, что в три раза выше, чем у конкурента от Amazon — Trainium3. Maia 200 оснащён 216 Гбайт памяти HBM3e с пропускной способностью 7 Тбайт/с, а также имеет 272 Мбайт встроенной памяти SRAM.

 Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom's Hardware

Из сравнительной таблицы выше, подготовленной порталом Tom’s Hardware, видно, что Maia 200 демонстрирует явное превосходство в вычислительной мощности по сравнению с решением компании Amazon и по некоторым показателям соответствует ИИ-ускорителю B300 Ultra от Nvidia. Очевидно, что сравнивать их как прямых конкурентов бессмысленно. Покупатели не могут приобрести Maia 200 напрямую, а Blackwell B300 Ultra оптимизирован для гораздо более ресурсоёмких задач, чем чип Microsoft. Кроме того, программный стек Nvidia предоставляет B300 значительное преимущество перед любыми другими конкурентами.

Однако Maia 200 превосходит B300 по эффективности, что является большим достижением в эпоху, когда обеспокоенность общественности негативным воздействием ИИ на окружающую среду неуклонно растёт. Maia 200 работает при почти вдвое меньшем TDP, чем B300 (750 против 1400 Вт). И если новый ИИ-ускоритель Microsoft похож по энергоэффективности на предшественника Maia 100, то он, как и предшественник, будет работать ниже своего теоретического максимального TDP. Для Maia 100 был заявлен TDP на уровне 700 Вт, но Microsoft утверждает, что в рабочем режиме его энергопотребление составляет всего 500 Вт.

Maia 200 оптимизирован для работы с вычислениями 4-битной (FP4) и 8-битной (FP8) точности с плавающей запятой. Он ориентирован на клиентов, которые работают с ИИ-моделями, требующими производительности FP4, а не для более сложных операций. Как предполагает Tom’s Hardware, значительная часть бюджета Microsoft на исследования и разработки этого чипа была направлена на иерархию памяти, использующуюся внутри его 272 Мбайт высокоэффективной SRAM-памяти. Последняя разделена на «многоуровневую кластерную SRAM (CSRAM) и плиточную SRAM (TSRAM)», что обеспечивает повышенную эффективность работы и философию интеллектуального и равномерного распределения рабочей нагрузки по всем кристаллам HBM и SRAM.

Сообщается, что ИИ-процессоры Maia 200 уже развёрнуты в центральном дата-центре Microsoft в США (Azure), а в будущем их развёртывание планируется в западном дата-центре (Финикс, Аризона). Чипы станут частью гетерогенной инфраструктуры Microsoft, работая в тандеме с другими различными ускорителями ИИ.

Ответ OpenAI: Anthropic превратила Claude в рабочую станцию со встроенными Canva, Slack и Figma

Компания Anthropic объявила о запуске новой функции, позволяющей работать со сторонними приложениями непосредственно в интерфейсе чат-бота Claude. Нововведение направлено на расширение возможностей использования искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной среде и упрощение взаимодействия с привычными сервисами.

 Источник изображений: Anthropic

Источник изображений: Anthropic

Как передаёт TechCrunch, на старте система поддерживает интеграцию с такими сервисами, как Slack, Canva, Figma, Box и Clay, а в ближайшее время разработчики планируют добавить поддержку облачной CRM-платформы Salesforce. Механизм работы предполагает авторизацию в каком-либо сервисе, после чего Claude получает к нему доступ, позволяя выполнять конкретные действия внутри своего интерфейса. Например, отправлять сообщения коллегам в мессенджере, генерировать графики или работать с файлами в облачном хранилище.

В Anthropic считают, что анализ данных, дизайна, контента и в целом управление проектами будет происходить гораздо эффективнее в одном визуальном интерфейсе, что позволит вносить правки быстрее, чем при использовании каждого сервиса по отдельности. Технология аналогична системе внедрения сторонних приложений OpenAI, запущенной в октябре 2024 года. Обе платформы построены на базе открытого стандарта Model Context Protocol (MCP). Доступ к нововведению получили подписчики тарифных планов Pro, Max, Team и Enterprise. Пользователям бесплатной версии функция недоступна. Активация и выбор сервисов происходят через специальный каталог Claude.

Еврокомиссия начала расследование против Х из-за раздевавшего людей ИИ-бота Grok

Европейская комиссия объявила в понедельник о старте расследования в отношении компании X Илона Маска (Elon Musk), владеющей одноимённой платформой для микроблогинга, в связи с распространением материалов сексуального характера с помощью ИИ-чат-бота Grok.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Еврокомиссия отметила, что расследование, которое проводится в соответствии с регламентом «Закона о цифровых услугах» ЕС (DSA), призвано вновь оценить риски, связанные с внедрением функций Grok в X в ЕС, а также предпринятые меры для их снижения.

«Это включает в себя риски, связанные с распространением незаконного контента в ЕС, такие как обработанные изображения сексуального характера, в том числе контент, который может представлять собой материалы, связанные с сексуальным насилием над детьми», — указала Еврокомиссия, отметив, что такие действия наносят серьёзный вред гражданам ЕС.

В ответ на критику из-за создания чат-ботом Grok дипфейков сексуального характера без согласия пользователей компания заявила, что «внедрила технологические меры», заблокировав возможность аккаунта Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, а также ограничила редактирование изображений через Grok на X для платных подписчиков. Однако, как выяснилось, в приложении Grok можно было по-прежнему создавать откровенные изображения человека, используя бесплатный аккаунт.

В настоящее время целый ряд стран, включая Великобританию, Японию, проводит расследования на предмет соответствия законодательству функционирования ИИ-чат-бота Grok, используемого для создания изображений сексуального характера без согласия пользователей. При этом в Индии и Малайзии ограничили доступ пользователей к Grok

Также Еврокомиссия заявила о продлении расследования, начатого в 2023 году в отношении компании X и её системы рекомендаций, а также выполнения обязательств по недопущению распространения на платформе незаконного контента и дезинформации. В декабре Евросоюз оштрафовал компанию X на €120 млн ($142,3 млн) за нарушение обязательств по обеспечению прозрачности согласно требованиям DSA.

За пару дней акции MediaTek взлетели на 19 % — благодаря сделке с Google

Разработчики мобильных процессоров не остаются в стороне от бума ИИ. Данные о сотрудничестве Google и MediaTek в сфере разработки тензорных процессоров для систем ИИ первой из компаний способствовали росту курса акций второй до рекордных высот. За пару торговых сессий акции MediaTek выросли в цене на 19 %.

 Источник изображения: MediaTek

Источник изображения: MediaTek

Только по итогам понедельника они подорожали на 8,6 %, как отмечает Bloomberg, а двухдневный прирост на 19 % вообще является рекордом для этой компании. Сейчас ценные бумаги MediaTek находятся на историческом максимуме своей курсовой стоимости. Положительная динамика в целом наблюдается уже на протяжении двух месяцев подряд.

MediaTek не единственный партнёр Google по разработке тензорных процессоров для систем ИИ. Ранее в этом качестве выступала Broadcom. Если учесть, что в сегменте смартфонов потенциал роста рынка, с учётом специализации MediaTek на среднем и начальном ценовом диапазоне, в ближайшие годы будет сильно ограничен, то переключение на более прибыльный серверный сегмент станет для компании хорошим выходом из неприятной ситуации.

Тайваньский индекс Taiex в понедельник вырос до исторического максимума, поскольку помимо MediaTek, его толкали вверх акции производителя памяти Nanya Technology и контрактного производителя чипов UMC. Характерно, что акции TSMC при этом упали в цене на 0,9 %. Инвесторы могут надеяться на превышение реальными финансовыми результатами MediaTek прогнозных величин, что и способствует росту котировок акций этой компании.

От краски до парфюмерии: генеративный ИИ хорошо проявил себя в создании новых материалов в химпроме

Может показаться, что генеративный искусственный интеллект пригоден только для создания текстов, фотографий или видеороликов по текстовому описанию, но специалисты в области материаловедения утверждают, что он способен предлагать нетривиальные решения, которые вряд ли придут на ум даже опытному эксперту.

 Источник изображения: Unsplash, Mohammad Fathollahi

Источник изображения: Unsplash, Mohammad Fathollahi

На страницах издания The Wall Street Journal появилась история про успех химиков в использовании искусственного интеллекта. Производитель лакокрасочных материалов PPG создал базу данных с описанием свойств всех выпускаемых продуктов и установил между ними логические взаимосвязи, определяемые законами химии. Около года назад исследователи PPG попросили ИИ создать новый продукт — быстросохнущий лак для автомалярных работ.

Как отмечается, ИИ-системе потребовалось лишь несколько минут для создания комбинации химических компонентов, о которой специалисты PPG сами не могли даже догадываться. Практические тесты показали, что новая формула работает, позволяя создать лак, высыхающий в два раза быстрее традиционного. Этот лакокрасочный материал удалось запустить в серийное производство, и теперь PPG планирует с помощью ИИ создать десятки новых продуктов. Специалисты не могли прийти к комбинациям, предлагаемым ИИ, даже с учётом многолетнего опыта работы.

Гиганту Procter & Gamble системы ИИ уже позволили создать несколько ароматов для бытовой химии. Компания Mars разработала более тонкую упаковку для жевательной резинки, которая позволяет экономить до 246 тонн пластика. Компания 3M с помощью ИИ создала шлифовальный диск, позволяющий оптимизировать отвод пыли и улучшить производительность операции. По словам представителей 3M, искусственный интеллект ничем не уступает опытным экспертам при обсуждении тех или иных разработок.

PPG смогла создавать свои передовые лакокрасочные материалы с помощью ИИ в результате многолетней работы, которая подразумевала сотрудничество с представителями Университета Карнеги — Меллона. Сперва пришлось создать цифровые двойники всех продуктов компании, а затем прописать на уровне алгоритмов химические принципы. Система получила возможность создавать практически неограниченное количество комбинаций веществ и предсказывать их результирующие свойства. Учёным оставалось только проверить предложенные формулы на практике. Например, автомобильная краска может содержать до 25 ингредиентов, и симуляция их поведения является довольно сложной математической задачей.

ИИ помог PPG создать автомобильный лак, который сокращал время сушки после распыления с 30 до 5 минут при температуре 140 °C. Он полностью высыхал на воздухе за час против двух часов у изделий конкурента. В марте новый лак под маркой Deltron Premium Glamour Speed Clearcoat поступил в продажу. PPG сообщает о наличии на него высокого спроса со стороны автомалярных мастерских: сокращение времени сушки позволяет поднять производительность труда и увеличить прибыль.

Преимущество разработки новых материалов при помощи ИИ заключается в том, что можно заложить на уровне технического задания улучшения сразу по нескольким критериям. Порой заказчики получают в качестве побочных продуктов весьма полезные изобретения. Стартап TerraSafe, который разрабатывает упаковку для продуктов питания, не содержащую пластика, в результате своих изысканий смог создать средство для стирки в листовом исполнении, которое полностью растворяется без ущерба для моющих свойств. Создавать реальные прототипы такого средства стартап не стал из-за ограниченности в ресурсах, но планирует вернуться к этой идее на более позднем этапе, когда финансы позволят.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.