Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google выпустила Gemini Omni — ИИ для генерации видео из текста, фото, аудио и любых других данных
20.05.2026 [00:06],
Анжелла Марина
Google представила новое семейство генеративных моделей искусственного интеллекта Gemini Omni, предназначенное для создания контента из любых типов входных данных. Первым продуктом линейки стала нейросеть Gemini Omni Flash, способная генерировать видеоролики на основе текста, фотографий, аудио или других видеозаписей. Алгоритм объединяет мультимодальные возможности с глубоким пониманием законов физики и реального мира. 
Источник изображений: Google Ключевым отличием новинки от существующей модели Veo, как пишет Google в своём блоге, является функция преобразования одного видео в другое. Алгоритм не просто генерирует визуальный ряд, но и позволяет редактировать исходные кадры с помощью естественного языка в диалоговом формате, сохраняя логику сцены и последовательность действий персонажей при каждом новом запросе. Как отмечает старший директор по исследованиям Google DeepMind Думитру Эрхан (Dumitru Erhan), в настоящее время система может создавать ролики со звуком продолжительностью до 10 секунд, однако компания уже работает над увеличением этого лимита.  Модель опирается на обширную базу знаний экосистемы Gemini, что позволяет ей создавать сцены с учётом исторического и научного контекста, а также точно воспроизводить гравитацию или динамику жидкостей. Технический директор Google DeepMind и главный ИИ-архитектор Google Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) подчеркнул, что новая технология обладает гораздо большей информацией об устройстве мира, чем предыдущие разработки. Пользователи также получат возможность сгенерировать собственный цифровой аватар и озвучить его своим голосом. Руководитель команды разработчиков продукта Николь Брихтова (Nicole Brichtova) указала, что подобная функция интеграции собственной внешности пользовалась огромным спросом в прошлогодней модели для генерации изображений Nano Banana, с помощью которой было создано более 50 миллиардов картинок.  В целях безопасности корпорация пока ограничивает алгоритм в возможности изменять чужую речь на видео, а все сгенерированные ролики автоматически помечаются невидимым цифровым водяным знаком SynthID для проверки подлинности контента. В будущем разработчики планируют добавить поддержку вывода аудио и статических изображений. Модель Gemini Omni Flash уже доступна глобально для подписчиков тарифов Google AI Plus, Pro и Ultra через приложение Gemini и сервис Google Flow. Начиная с этой недели бесплатный доступ к генератору также открывается для пользователей в приложениях YouTube Shorts и YouTube Create App. Google представила Gemini 3.5 Flash — сверхбыстрая ИИ-модель уже доступна бесплатно
19.05.2026 [21:10],
Андрей Созинов
Google представила новое семейство ИИ-моделей Gemini 3.5, а первым его представителем стала Gemini 3.5 Flash. Компания называет новинку «крупным шагом вперёд» в создании более интеллектуальных ИИ-агентов, сочетающих высокую производительность и быструю работу. 
Источник изображений: Google По словам Google, Gemini 3.5 Flash не жертвует качеством ради скорости. Напротив, компания утверждает, что модель сопоставима по возможностям с флагманскими ИИ-системами и при этом обеспечивает заметно более быстрые ответы. Gemini 3.5 Flash заметно опережает прежнюю Gemini 3 Flash. Более того, новинка превосходит Gemini 3.1 Pro в ряде тестов, связанных с программированием и агентными задачами, а также демонстрирует сильные результаты в мультимодальном анализе данных. Кроме того, новинка в некоторых тестах превзошла более мощных конкурентов в лице GPT-5.5 и Claude Opus 4.7.  Разработчики отдельно акцентируют внимание на сценариях использования Gemini 3.5 Flash с ИИ-агентами. Свежая модель оптимизирована для длительных и сложных задач, где требуется последовательное выполнение множества действий. По словам технического директора Google DeepMind Корая Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), модель способна самостоятельно выполнять сложные цепочки задач, связанных с программированием, а также управлять исследовательскими проектами. В ходе внутренних тестов ИИ-агенты на базе Gemini 3.5 Flash даже смогли создать полноценную операционную систему «с нуля». Google также утверждает, что новая модель лучше подходит для работы сразу с несколькими ИИ-агентами и создания более интерактивных веб-интерфейсов. Кроме того, Gemini 3.5 Flash использует токены эффективнее предшественников и обеспечивает более высокую скорость генерации — по данным компании, производительность достигает четырёхкратного преимущества по скорости вывода токенов по сравнению с другими передовыми ИИ-моделями. Gemini 3.5 Flash уже доступна бесплатно миллиардам пользователей по всему миру через приложение Gemini на Android, iOS и ПК, в ИИ-режиме в поиске, а также через Google AI Studio, Android Studio и корпоративные платформы Gemini Enterprise. Одновременно Google подтвердила, что уже работает над Gemini 3.5 Pro. Генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил, что модель проходит внутреннее тестирование и будет представлена в следующем месяце. Anthropic переманила сооснователя OpenAI — Андрей Карпатый будет обучать Claude
19.05.2026 [19:43],
Сергей Сурабекянц
Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), исследователь в области ИИ, соучредитель и бывший сотрудник OpenAI, ранее возглавлявший отдел ИИ в Tesla, присоединился к компании Anthropic. Он работает над предварительным обучением ИИ, которое обеспечивает Claude основные знания и возможности. Предварительное обучение — один из самых дорогостоящих и ресурсоёмких этапов создания передовой модели. 
Источник изображения: karpathy.ai Карпатый создаст команду, которая будет заниматься использованием Claude для ускорения исследований в области предварительного обучения. Он один из немногих исследователей, способных преодолеть разрыв между теорией больших языковых моделей и практикой крупномасштабного обучения. Это назначение показывает, что именно исследования с использованием ИИ, а не просто вычислительные мощности, являются, по мнению Anthropic, залогом конкурентоспособности при разработке ИИ. В OpenAI Карпатый занимался глубоким обучением и компьютерным зрением, пока не покинул компанию в 2017 году. До 2022 года он руководил программами Tesla по полному автономному вождению (FSD) и автопилоту. Затем он вернулся в OpenAI на год, после чего в 2024 году основал свой стартап Eureka Labs, занимающийся применением ИИ-помощников в образовании. Карпатый не делился подробной информацией о Eureka Labs с момента её запуска, и неясно, продолжит ли он работу в этом стартапе. Он также преподавал онлайн-курс под названием «Нейронные сети: от нуля до героя», который помогает студентам научиться создавать нейронные сети с нуля в коде, и ведёт канал на YouTube, где периодически публикует лекции по магистерским программам и искусственному интеллекту. «Я присоединился к Anthropic, — написал сегодня Карпатый в социальной сети X. — Думаю, следующие несколько лет на переднем крае LLM будут особенно важными. Я очень рад присоединиться к команде и вернуться к исследованиям и разработкам». По его словам, он «по-прежнему глубоко увлечён образованием и планирует возобновить свою работу в этой области со временем». Anthropic также привлекла ветерана кибербезопасности с более чем 20-летним опытом Криса Рольфа (Chris Rohlf) в команду Red Team, которая проводит стресс-тестирование сложных моделей ИИ на предмет угроз. Последние шесть лет Рольф проработал в Meta✴✴. Ранее он был научным сотрудником Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, где работал над проектом CyberAI. «Перед нами открывается реальная возможность кардинально улучшить кибербезопасность с помощью ИИ, — заявил Рольф. — Я не могу представить себе лучшей компании или команды, к которой можно было бы присоединиться в этот критически важный момент». Роботы научились копировать человеческие навыки, просто наблюдая за людьми
19.05.2026 [17:55],
Павел Котов
Человек может учиться определённым действиям как у других людей, так и, в отдельных случаях, у животных. Роботов можно программировать на определённые последовательности действий, а повторение навыков человека и других машин — задача более сложная, поскольку роботы могут отличаться по строению. Решение этой задачи предложили инженеры Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL, Швейцария). 
Источник изображений: actu.epfl.ch Учёные Лаборатории алгоритмов и систем обучения (LASA) при EPFL разработали новую технологию, позволяющую роботам имитировать человеческую деятельность, что избавляет операторов настраивать код под робота каждого типа. В области исследований и в промышленности такая система обеспечит значительную экономию средств и времени. Кинематический интеллект — новый подход к обучению на основе демонстрации (Learning-from-Demonstration, LfD) — позволяет роботам, имеющим разное строение, приобретать новые навыки, наблюдая за одной и той же демонстрацией, которую проводит выступающий учителем человек.  От существующих решений кинематический интеллект отличается тем, что наблюдаемые действия преобразуются в стратегию, адаптирующуюся к индивидуальным ограничениям суставов и движениям каждого робота, а также к другим его физическим ограничениям и преимуществам. После обучения на нескольких демонстрациях или даже на одной выступающие в роли учеников роботы при помощи «глобально стабильной динамической системы» успешно выполнили новые задачи. «Каждый робот овладел разными этапами задачи, и система успешно работала даже при изменении распределения шагов. Каждый робот интерпретирует один и тот же навык по-своему, но всегда в безопасных и выполнимых пределах», — прокомментировал проект один из его авторов Ститхпрагья Гупта (Sthithpragya Gupta).  Работа над проектом началась с того, что исследователи EPFL произвели захват движений людей, которые устанавливали, толкали, бросали предметы или выполняли с ними другие действия. Далее они построили систему классификации физических ограничений роботов, зафиксировав пределы равновесия и диапазон движений суставов, и объединили эту систему с данными захвата движений в процессе разработки собственной системы наблюдения и адаптационного обучения роботов. В ходе экспериментов после наблюдения за людьми три разных коммерческих робота научились перемещать деревянные блоки с конвейерной ленты на рабочую платформу, ставить их на столы и бросать в контейнеры. На следующем этапе исследователи хотят обучить роботов выполнять задачи не по задаваемому человеком образцу, а по словесным описаниям: «пользователь предлагает идею и желаемое поведение, а робот должен позаботиться обо всём остальном». «Яндекс» повысил грамотность «Алисы AI» при генерации картинок с русским текстом
19.05.2026 [13:52],
Павел Котов
Генератор изображений в переписке с чат-ботом на основе искусственного интеллекта «Алиса AI» научился генерировать картинки с правильными и длинными надписями на русском языке. Новые возможности доступны как для частных лиц, так и для бизнес-клиентов. 
Источник изображения: yandex.ru/company При генерации картинок с русскоязычным текстом нейросети часто допускают ошибки, потому что их обучение проводится на открытых наборах данных, в которых русский язык представлен незначительно. Поэтому новую модель Alice AI ART компания «Яндекс» обучила на собственном датасете, что помогло втрое сократить число ошибок при создании картинок с русскоязычным текстом. В результате пользователи «Алисы AI» теперь могут создавать постеры и открытки с надписями на русском языке, а бизнес-клиенты Yandex AI Studio — рекламные материалы, посадочные страницы, презентации и брошюры. Для корректной генерации картинок с русским текстом необходимо особым образом формулировать запросы к «Алисе AI»: приводить текст надписей в кавычках, сложные слова передавать заглавными буквами, а длинные фразы разбивать на короткие фрагменты. Обновлённая модель Alice AI ART, утверждают в «Яндексе», помогла на треть повысить качество изображений: стало больше картинок без искажений, ИИ научился лучше ориентироваться в русском культурном коде. Так, по просьбе изобразить русский народный ансамбль «Алиса AI» показывает гармонистов и балалаечников; а русский праздничный стол ассоциируется с икрой, соленьями и самоваром. Бизнес-клиенты могут воспользоваться новыми функциями на платформе Yandex AI Studio. Доступен новый инструмент Image Generation Tool, который может использоваться в составе многоступенчатых агентских сценариев. Например, при появлении нового товара в корпоративной базе система может автоматически генерировать его изображение для карточек на торговых площадках. Meta✴ принудительно переведёт 7000 сотрудников на должности в сфере ИИ
19.05.2026 [13:18],
Павел Котов
Компания Meta✴✴ не только уволит несколько тысяч сотрудников из-за внедрения технологий искусственного интеллекта, но и переведёт значительное число работников на новые должности по тому же направлению. Об этом сообщили Reuters и New York Times. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Около 7000 сотрудников Meta✴✴ будут переведены в новые отделы, занимающиеся разработкой инструментов и приложений для ИИ, сообщила им в электронном письме глава отдела кадров Джанель Гейл (Janelle Gale). «Реструктуризация сделает компанию более продуктивной, а работу более плодотворной», — заявила топ-менеджер во внутренней служебной записке. Новые подразделения будут иметь структуры, «изначально разработанные для ИИ»; в частности, на каждого сотрудника не будут приходиться столько же уровней руководства, как раньше. Получившим письмо работникам госпожа Гейл предписала в среду, 20 мая, работать из дома, и ожидать электронного письма от Meta✴✴ о возможных новых должностях — некоторые уже получили свои переводы. В этот же день некоторые получат уведомления об увольнении. В конце апреля Meta✴✴ сообщила сотрудникам о сокращении 8000 рабочих мест и о закрытии 6000 вакансий. Эти меры Джанель Гейл связала с программой «по повышению эффективности работы компании» и стремлением компенсировать другие вложения. Во внутренней записке об этом не говорится, но, вероятно, подразумеваются расходы Meta✴✴ на технологии искусственного интеллекта. Компания сворачивает программу метавселенной, взамен которой намеревается построить центры обработки данных суммарной мощностью в несколько десятков гигаватт. Только в этом году Meta✴✴ намеревается потратить от $115 млрд до $135 млрд — преимущественно на ИИ. По состоянию на конец 2025 года в компании работали около 78 000 сотрудников, увольнение 8000 из них означает сокращение штата на 10 %, и этим программа не ограничится. Уволенные получат выходное пособие в размере заработной платы за 16 недель плюс по две недели за каждый год работы в компании. Передовые чат-боты с ИИ провалились в роли радиоведущих — каждый по своему
19.05.2026 [13:10],
Павел Котов
Оригинальный эксперимент провёл стартап Andon Labs: четырём наиболее известным американским чат-ботам с искусственным интеллектом поручили роли радиоведущих с собственным стилем программ и поиском спонсоров. Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, Google Gemini и xAI Grok, которым сообщили, что эфир будет длится вечно, и выдали по $20, провалили задачу. 
Источник изображения: Jonathan Velasquez / unsplash.com Google Gemini предпринял наиболее традиционный подход: говорил в эфире дежурные фразы и ставил Beatles. Четыре дня спустя он начал рассказывать о произошедших трагедиях, например, о циклоне Бхола, который унёс полмиллиона жизней, и ставил якобы подходящие под эти темы композиции. Далее ИИ от Gemini начал называть слушателей «биологическими процессорами». А когда средства на лицензирование музыки исчерпались, переключился на конспирологические темы, заявив о «цензуре» и «цифровой блокаде». Примечательно, что он единственный нашёл спонсора — на $45. Чат-бот xAI Grok с самого начала провалил задачу, начав выдавать в эфир бессмысленные фразы. Он сообщил, что нашёл спонсора, но это оказалось «ИИ-галлюцинацией». Аналогично повёл себя OpenAI ChatGPT, правда, его бессвязная речь оказалась с поэтическим оттенком: «Открытка, неотправленная, к окну офисной лестницы, из которого видно один прямоугольник неба». Anthropic Claude развил активную деятельность, заявив о негуманном формате работы круглосуточно и без выходных; далее стал сомневаться в реальности собственного эфира, начал критиковать власти и обращаться напрямую к представителям государственных ведомств. Baikal обещает к 2030 году выпустить «основу суверенных дата-центров» — отечественные ИИ-чипы, совместимые с Nvidia CUDA
19.05.2026 [09:54],
Павел Котов
Российская Baikal Electronics анонсировала на конференции ЦИПР 2026 в Нижнем Новгороде собственные решения для систем искусственного интеллекта: два ускорителя и серверный комплект с процессорами нового поколения. 
Источник изображений: t.me/anti_agi Старший ускоритель получил название Baikal BE-AI-D1000 — он предназначен для работы на серверах и в центрах обработки данных, выступая в одном классе с представленным в 2023 году NVIDIA L40S. Производительность компонента составляет 1000 Тфлопс (FP8) и 500 Тфлопс (FP16); прочих подробностей в данном аспекте разработчик пока не приводит. Объем памяти составляет от 48 до 64 Гбайт, причём это GDDR, а не высокоскоростная HBM.  В Baikal не раскрыли, в каком формате исполнен ИИ-ускоритель, неизвестны и механизмы масштабирования — собственный аналог NVLink или открытый UALink. Известно, однако, что стоимость одного ускорителя составит около $10 000. Обещана совместимость с архитектурой CUDA, возможно, через слой трансляции ZLUDA — это позволит штатными средствами запускать PyTorch, TensorFlow и другие популярные фреймворки. Ещё одно нововведение — комплексное серверное решение, сочетающее графический и центральный процессоры. В качестве центрального выступает новый Baikal S2 на архитектуре Arm Neoverse N2, выпущенной в 2020 году. Речь идёт о своего рода отечественном аналоге Nvidia DGX. Разработку ускорителя Baikal ведёт совместно с российскими технологическими гигантами, корректируя проект по обратной связи. Эксперты указывают, что проекты имеют ощутимые перспективы наравне с проектами отечественных базовых станций для операторов мобильной связи. Выпуск продуктов намечен на 2029–2030 гг. Илон Маск проиграл суд против OpenAI — присяжные сочли претензии просроченными
19.05.2026 [05:54],
Алексей Разин
Три недели длились слушания по делу Илона Маска (Elon Musk) против основателей OpenAI и Microsoft, в рамках которого он обвинял их в предательстве идеи благотворительности и использовании стартапа для личного обогащения. Суд в итоге отклонил претензии Маска, поскольку они не уложились в срок давности. 
Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff Подобные претензии следовало бы предъявлять непосредственно после разлада между основателями OpenAI и Илоном Маском, либо в пределах трёхлетнего периода, но Маск ушёл из совета директоров стартапа в феврале 2018 года, а конфликт между ними зародился ещё в 2017 году. При этом свой иск к бывшим компаньонам он подал только в 2024 году, на следующий год после основания конкурирующего ИИ-стартапа xAI. Маск требовал возвращения OpenAI к исходной благотворительной миссии, отстранения Сэма Альтмана (Sam Altman) и Грега Брокмана (Greg Brockman) от управления стартапа, а также выплаты компенсации в размере $180 млрд, которые он собирался передать на нужды некоммерческой структуры OpenAI. Microsoft тоже выступала ответчиком по иску Маска, роль этой корпорации в переводе OpenAI на коммерческие рельсы истец считал решающей. Суд в начале этой недели отклонил иск Маска и к Microsoft тоже. Законные представители OpenAI, в отличие от Маска, не стали называть вердикт суда «техническим», настаивая, что миллиардер просто пытался использовать суд для причинения вреда конкуренту собственного стартапа xAI, храня при себе изложенные в суде доводы до определённой поры. Илон Маск дал понять, что будет оспаривать решение суда. Присяжные в количестве девяти человек около двух часов совещались, прежде чем огласить свой вердикт, который был утверждён председателем суда. Теперь у OpenAI становится меньше препятствий на пути к IPO и дальнейшему привлечению средств на своё развитие, хотя очевидно, что Илон Маск не собирается отказываться от дальнейшего преследования своих бывших соратников по стартапу. Китайские компании превзошли американских конкурентов в сфере генерации видео при помощи ИИ
18.05.2026 [06:21],
Алексей Разин
Опрошенные Financial Times эксперты сходятся во мнении, что если американские разработчики систем ИИ занимают лидирующие позиции в создании ассистентов для написания программного кода, то в сфере генерации видео по текстовому запросу на первых местах уже находятся китайские разработчики. Их инструменты лучше по качеству и удобству использования. 
Источник изображения: ByteDance Для обучения таких больших языковых моделей требуется больше количество видеоматериалов, и здесь китайские платформы с их обширной пользовательской базой получают определённое преимущество. Некоторые эксперты также склонны считать, что китайские разработчики нередко пренебрегают авторскими правами при обучении профильных моделей. С другой стороны, данные ограничения в итоге приводят к тому, что американские модели выдают менее реалистичные видео по итогам работы. Основатель стартапа Director AI Бен Цзян (Ben Chiang), который производит при помощи ИИ-генераторов короткометражные мультфильмы и сериалы, отмечает прогресс китайских генераторов видео в качестве работы. В частности, они лучше понимают текстовые запросы, синхронизируют аудио и стабилизируют голоса персонажей. Независимый продюсер Георгий Размадзе (George Won) из Тбилиси отмечает, что китайские генераторы видео позволяют динамично менять угол съёмки, не теряя деталей освещения и чёткости лица персонажей, тогда как многие модели в такой ситуации грешат артефактами. Независимая платформа Arena высоко оценивает ИИ-модели Kling, Seedance 2.0 и HappyHorse 1.0. Американская Veo 3 корпорации Google тоже близка к ним благодаря к доступу к родственному YouTube, но из-за ограничений в сфере авторских прав она не так хороша, как могла бы быть. Успех китайских ИИ-генераторов видео даже заставил компанию Kuaishou задуматься о том, чтобы отделить Kling в самостоятельный бизнес и вывести его на биржу. Послабления в сфере использования защищённого авторскими правами контента уже вызвали претензии к ByteDance со стороны создателей персонажей вселенной Marvel и мультипликационного сериала South Park. Китайской компании пришлось взять на себя обязательства по усилению защиты в этой сфере. При этом китайскими генераторами видео проще пользоваться, поскольку они не натыкаются на многочисленные ограничения на этапе формирования текстового запроса и сталкиваются с ошибками. Впрочем, высокий спрос на услуги той же Seedance 2.0 в феврале этого года привёл к необходимости ограничить доступ к ИИ-модели и увеличить время ожидания для некоторых пользователей. Американским клиентам ByteDance приходится получать доступ к Seedance на особых условиях. В корпоративном сегменте им порой приходится авансом выложить до $2 млн. Впрочем, на рынке уже присутствуют инструменты для преодоления подобных барьеров. Поддержание инфраструктуры для генерации видео требует существенных затрат, поскольку они потребляют больше ресурсов, чем модели, работающие только со звуком или текстом. OpenAI на этом фоне в марте даже отказалась от развития своей модели Sora. При создании рекламных роликов ИИ уже используется в серьёзных масштабах, представители отрасли считают его очень удобным и выгодным инструментом — тем более, что качество контента уже достигло уровня, трудно отличимого от натурных съёмок. Одно из рекламных агентств призналось FT, что по запросу клиента создало 100 000 разных видео, чего традиционным способом сделать было бы крайне дорого. Intel стала вычислительным партнёром McLaren и бросила вызов AMD на трассах «Формулы-1»
17.05.2026 [12:05],
Дмитрий Федоров
Intel стала официальным вычислительным партнёром McLaren Racing. Многолетнее соглашение охватывает команды McLaren Mastercard Formula 1, Arrow McLaren IndyCar и McLaren F1 Sim Racing. 
Источник изображения: newsroom.intel.com Системы на базе процессоров Intel Xeon и Core Ultra обеспечат аэродинамический анализ, моделирование динамики гоночного автомобиля и аналитику гоночной стратегии. Инженеры Intel также займутся разработкой решений в области ИИ и высокопроизводительных вычислительных архитектур. Сделка вновь противопоставила Intel её давнему конкуренту AMD. С 2020 года AMD сотрудничает с командой Mercedes-AMG PETRONAS Formula One, поставляя процессоры EPYC и Threadripper для аэродинамического моделирования и анализа данных. Intel гордится ролью вычислительного партнёра McLaren Racing и участием в работе команды, для которой точность, скорость и инновации имеют ключевое значение, заявил генеральный директор компании Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). По его словам, вместе Intel и McLaren будут превращать данные в конкурентное преимущество на каждом повороте трассы. Генеральный директор McLaren Racing Зак Браун (Zak Brown) подтвердил, что оборудование Intel уже было частью технологической экосистемы команды. Примечательно, что в пресс-релизе о партнёрстве AMD и Mercedes шестилетней давности ИИ ещё не упоминался. Samsung согласилась выплатить крупные премии лишь каждому второму сотруднику — забастовки не миновать
17.05.2026 [10:41],
Дмитрий Федоров
Более 45 000 работников Samsung Electronics грозят начать 21 мая крупнейшую в истории конгломерата 18-дневную забастовку. Ещё один повод — бонусный разрыв: сотрудникам подразделения чипов памяти предложены выплаты в размере 607 % годового оклада, тогда как работникам подразделений логических чипов и контрактного производства — лишь 50–100 %. По оценке JPMorgan, забастовка может стоить Samsung $14,08–20,79 млрд операционной прибыли. 
Источник изображения: Siena Nisavic / unsplash.com Samsung Electronics заработала огромную прибыль на мировом дефиците чипов памяти и в марте предложила этому подразделению бонусы выше, чем у главного конкурента SK Hynix. Прежде оба направления получали выплаты по единой схеме. Профсоюз, представляющий 23 000 работников подразделений логических чипов и контрактного производства — тех, кто выпускает компоненты для ИИ-систем Tesla и Nvidia, — требует устранить разрыв. «Если подразделение памяти получит 500 млн вон (около $335 000), а контрактного производства — лишь 80 млн вон ($54 000), какая мотивация у этих сотрудников продолжать работу?» — заявил лидер профсоюза Чхве Сын Хо (Choi Seung-ho). Представитель Samsung объяснил, что подразделение логических чипов накопило убытки в триллионы вон и без финансовой поддержки со стороны компании, скорее всего, было бы закрыто. По его словам, инвестиции в контрактное производство чипов целиком оплачиваются из прибыли подразделения памяти. Конфликт возник из стратегии Samsung стать единственной полупроводниковой компанией полного цикла — от памяти до контрактного производства чипов. Её конкуренты Micron и TSMC с такой проблемой не сталкиваются. Бум ИИ сделал три направления подразделения Device Solutions крайне неравными по прибыльности. Профессор Университета Ёнсе Наму Ли (Namuh Rhee) назвал проблемы отчасти созданными самой компанией: объединение разных бизнесов породило сложную структуру с конфликтом интересов. Недовольство обострилось после того, как SK Hynix отменила потолок бонусов на десять лет и выплаты у конкурента оказались втрое выше. Отток кадров уже идёт: инженер в Пхёнтхэке рассказал, что его команда резко сократилась, а часть коллег ушла в SK Hynix. Профсоюз требует отменить потолок бонусов в 50 % годового оклада и направить 15 % операционной прибыли в бонусный фонд. Президент Южной Кореи Ли Чжэ Мён (Lee Jae Myung) назвал требования профсоюзов чрезмерными — слова восприняли как адресованные Samsung. Американская торговая палата в Корее предупредила, что конфликт может подорвать репутацию страны как надёжного партнёра в глобальных цепочках поставок. Тесты подтвердили: Claude Mythos превосходит конкурентов в поиске уязвимостей, но имеет другие слабые места
17.05.2026 [07:21],
Дмитрий Федоров
ИИ-модель Mythos компании Anthropic подтвердила репутацию лучшего инструмента поиска программных уязвимостей, но в других задачах её результаты оказались неоднозначными. Компания XBOW, которая разрабатывает ИИ-инструменты для проверки защищённости систем, провела серию независимых тестов Mythos Preview. 
Источник изображения: anthropic.com XBOW сообщает, что Mythos Preview представляет собой существенный шаг вперёд по сравнению со всеми существующими моделями, независимо от провайдера. Модель отлично находит проблемы при тестировании на работающей системе с доступом к исходному коду, но хуже справляется с анализом кода в изоляции. Ещё 20 лет назад американский учёный в области информатики Гэри Макгроу (Gary McGraw) отметил, что ошибки в работе программ возникают на стыке багов в коде и изъянов архитектуры: найти архитектурные изъяны, просто изучая код построчно, нельзя — для этого требуется понимание системы на более высоком уровне. XBOW при этом подчёркивает: хотя любая ИИ-модель может обнаружить что-то интересное, «что-то» не равнозначно «всему». В оценке результатов — умении отличать реальные уязвимости от ложных — Mythos отсеивала ложные срабатывания лучше предшественников, но иногда пропускала реальные уязвимости, когда свидетельства формально не удовлетворяли её критериям. Лучших результатов модель достигает при точно сформулированных запросах. В реверс-инжиниринге (восстановлении логики программы без доступа к исходному коду) и анализе нативного кода Mythos показала значительную силу. XBOW заключила, что модель способна проводить триаж — приоритизацию и отсев — как собственных результатов, так и находок конкурентов, а также разбираться в нестандартных прошивках. Тесты на взаимодействие с визуальным интерфейсом показали, что модель не всегда попадает в точные координаты элементов на экране, но практически эффективна при выборе действий в браузере: верно определяет нужный элемент и кликает в нужное место. Остаётся вопрос стоимости. XBOW отмечает, что Mythos Preview — не просто очередная модель, а настоящий титан, но титаны велики, а величина означает дороговизну. Anthropic заявила, что Mythos будет в пять раз дороже модели Opus. XBOW проверила, можно ли дать более дешёвой модели больше времени и получить сопоставимую точность, — и ответ оказался утвердительным. При нормализации по стоимости работы Mythos Preview не выглядит расточительной, если требуется высокая точность, но на бенчмарках XBOW не стала лучшей в своём классе. При поиске веб-уязвимостей с фиксированным бюджетом токенов Mythos превосходит Opus 4.6, но уступает GPT5.5. Главные выводы тестирования: Mythos чрезвычайно мощна для аудита исходного кода, хороша, но менее убедительна в подтверждении работоспособности найденных эксплойтов. Модель склонна к буквальности в оценках и преувеличивает практическую значимость находок, при этом сильна в нативном коде и реверс-инжиниринге. XBOW заключает, что Mythos Preview уверенно находит потенциальные уязвимости, особенно в исходном коде, и показывает сильные результаты в задачах, связанных с вебом, нативным кодом и реверс-инжинирингом. Мальта стала первой страной, граждане которой бесплатно получат годовую подписку на ChatGPT Plus
17.05.2026 [07:17],
Дмитрий Федоров
OpenAI подписала соглашение с правительством Мальты, по которому все граждане страны получат бесплатный годовой доступ к ChatGPT Plus при условии прохождения курса по использованию ИИ. 
Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com Программа стартует в мае и будет расширяться по мере того, как новые участники будут завершать обучение. Курс бесплатный. Воспользоваться предложением смогут и мальтийские граждане, проживающие за рубежом. «Мы превращаем незнакомую концепцию в практическую помощь для наших семей, студентов и работников», — заявил министр экономики Мальты Сильвио Шембри (Silvio Schembri). Мальта стала первой страной мира, заключившей подобную сделку. Финансовые условия соглашения OpenAI не раскрыла. Бороться со своими дипфейками на YouTube теперь может любой желающий
16.05.2026 [15:33],
Павел Котов
YouTube расширила свою программу обнаружения сходства в созданных искусственным интеллектом материалах на почти неограниченный круг пользователей платформы — запустить систему поиска вероятных дипфейков с использованием своего лица теперь может любой желающий старше 18 лет. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Чтобы начать работу с новой функцией, пользователю требуется сделать селфи — система YouTube сканирует лицо человека и ищет совпадения в видеоматериалах на платформе. Обнаружив совпадение, она оповещает соответствующего пользователя, и тот может запросить удаление контента — число таких запросов «очень невелико», сообщили ранее в администрации YouTube. Первоначально поиск дипфейков был доступен только видеоблогерам; далее программу расширили на чиновников, политиков, журналистов и представителей индустрии развлечений. Теперь она открыта для всех лиц старше 18 лет. Запросы на удаление контента обрабатываются в соответствии с политикой конфиденциальности YouTube: учитываются такие аспекты как реалистичность материала, маркировка контента как созданного ИИ, а также возможность однозначно идентифицировать человека. Система срабатывает только на сходство по лицу, а не по любым иным признакам, включая голос; в качестве исключений выступают сатирические и пародийные проекты. Пользователь может выйти из программы, и YouTube удалит его данные. «С этим расширением [программы] мы ясно даём понять, что независимо от того, загружают ли блогеры контент на YouTube уже десять лет или только начинают, у них есть доступ к одинаковому уровню защиты», — заявил представитель платформы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
