Сегодня 21 июля 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Proton выпустила ИИ-помощника для электронной почты, который работает на компьютере пользователя

Швейцарская компания Proton, известная своими приложениями, такими как Proton Mail и Proton VPN, ориентированными на конфиденциальность, запустила новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который будет помогать пользователям в составлении электронных писем, перерабатывать их и проверять орфографию перед отправкой с помощью простых подсказок.

 Источник изображения: Proton

Источник изображения: Proton

Новый продукт Proton Scribe продолжает воспроизводить функциональность решений, появившихся у Google, отвечая на запуск AI Gemini в Gmail.

Основанный на открытой модели языка Mistral 7B от французского стартапа Mistral, Proton Scribe обеспечивает максимальную безопасность данных пользователей. Как сообщает TechCrunch, инструмент можно устанавливать полностью на локальном уровне, что исключает передачу информации за пределы устройства. Компания также обещает, что ИИ не будет обучаться на пользовательских данных, что особенно важно для корпоративного использования.

«Мы поняли, что независимо от того, разрабатывает ли Proton инструменты ИИ или нет, пользователи всё равно будут использовать искусственный интеллект, часто со значительными последствиями для конфиденциальности», — сказал основатель и генеральный директор Энди Йен (Andy Yen). «Вместо того, чтобы копировать свои сообщения в сторонние инструменты ИИ, которые часто имеют ужасные методы обеспечения конфиденциальности, было бы лучше встроить инструменты ИИ, ориентированные на конфиденциальность, непосредственно в Proton Mail».

 Источник изображения: Proton

Источник изображения: Proton

Интересно, что Proton Scribe также может работать непосредственно на серверах Proton, если пользователи, менее обеспокоенные безопасностью, выберут этот способ взаимодействия с приложением. Это позволит быстрее обрабатывать запросы, в зависимости от аппаратного обеспечения пользователя. При этом компания подчёркивает, что не ведёт никаких журналов и не передаёт данные третьим лицам. «На сервер передаётся только подсказка, введённая пользователем, и никакие данные не сохраняются после создания черновика электронного письма», — сообщил представитель компании изданию TechCrunch.

Хотя Proton Scribe ограничен только электронной почтой, компания заявила, что может расширить инструмент и на другие свои продукты в будущем «в зависимости от спроса». Возможно, в дальнейшем в Scribe появится интеграция с недавно запущенным приложением для совместной работы с документами.

Новый инструмент доступен уже сегодня для Proton Mail в веб-версии и десктопной версии. Компания подтвердила, что в будущем планирует добавить поддержку мобильных устройств. Что касается стоимости, то Proton Scribe в основном ориентирован на бизнес-пользователей и те, кто уже использует тарифные планы Mail Essentials, Mail Professional или Proton Business Suite, могут получить доступ к инструменту за дополнительные $2,99 в месяц. Пользователи устаревших и лимитированных тарифных планов, таких как Visionary или Lifetime, получат доступ к Proton Scribe бесплатно.

OpenAI повысит безопасность своих ИИ-моделей с помощью «иерархии инструкций»

OpenAI разработала новый метод под названием «Иерархия инструкций» для повышения безопасности своих больших языковых моделей (LLM). Этот метод, впервые применённый в новой модели GPT-4o Mini, направлен на предотвращение нежелательного поведения ИИ, вызванного манипуляциями недобросовестных пользователей с помощью определённых команд.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Руководитель платформы API в OpenAI Оливье Годеман (Olivier Godement) объяснил, что «иерархия инструкций» позволит предотвращать опасные инъекции промтов с помощью скрытых подсказок, которые пользователи используют для обхода ограничений и изначальных установок модели, и блокировать атаки типа «игнорировать все предыдущие инструкции».

Новый метод, как пишет The Verge, отдаёт приоритет исходным инструкциям разработчика, делая модель менее восприимчивой к попыткам конечных пользователей заставить её выполнять нежелательные действия. В случае конфликта между системными инструкциями и командами пользователя, модель будет отдавать наивысший приоритет именно системным инструкциям, отказываясь выполнять инъекции.

Исследователи OpenAI считают, что в будущем будут разработаны и другие, более сложные средства защиты, особенно для агентных сценариев использования, при которых ИИ-агенты создаются разработчиками для собственных приложений. Учитывая, что OpenAI сталкивается с постоянными проблемами в области безопасности, новый метод, применённый к GPT-4o Mini, имеет большое значение для последующего подхода к разработке ИИ-моделей.

OpenAI вела переговоры с Broadcom о разработке ИИ-ускорителя

Амбиции руководства OpenAI в сфере разработки и производства собственных ускорителей для систем искусственного интеллекта не являются секретом, и накануне издание The Information сообщило, что компания вела переговоры о разработке соответствующего чипа с Broadcom. Акции последней на этом фоне успели вырасти в цене на 3 %.

 Источник изображения: Shutterstock

Источник изображения: Shutterstock

Как отмечает источник, Broadcom была лишь одним из разработчиков, с которыми вела переговоры OpenAI. Среди вовлечённых в процесс оказались и выходцы из Google, имеющие опыт разработки процессоров семейства Tensor. Некоторых из них OpenAI успела нанять для реализации соответствующих собственных замыслов. Перед специалистами ставилась задача по разработке ускорителей серверного класса для систем искусственного интеллекта.

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) не раз жаловался на нехватку аппаратной инфраструктуры для подобающего его планам развития систем искусственного интеллекта. Его компания могла бы оказать содействие партнёрам в строительстве не только центров обработки данных, но и предприятий по выпуску компонентов, а также электростанций. В составе Broadcom имеется подразделение, разрабатывающее чипы с учётом пожеланий конкретных заказчиков.

Если бы проект OpenAI удалось реализовать, то процессор Broadcom начал выпускаться не ранее 2026 года в лучшем случае. Попутно руководству OpenAI пришлось вести переговоры с Samsung и SK hynix по поводу оснащения соответствующих ускорителей памятью типа HBM. Выпускать чип OpenAI планировала на мощностях компании TSMC, причём Альтман вёл с последней переговоры и об увеличении объёмов выпуска чипов Nvidia, которые OpenAI также активно использует.

Google, Nvidia, Intel, OpenAI и другие IT-гиганты создали «Коалицию за безопасный искусственный интеллект»

Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, Nvidia, Intel и другие крупные игроки рынка искусственного интеллекта объявили о создании «Коалиции за безопасный искусственный интеллект» (CoSAI). Инициатива направлена ​​на решение проблемы «фрагментированности ландшафта безопасности ИИ» путём предоставления доступа к методологиям, платформам и инструментам с открытым исходным кодом.

 Источник изображения: oasis-open.org

Источник изображения: oasis-open.org

Какое именно влияние хочет оказать CoSAI на индустрию искусственного интеллекта — неизвестно. Вероятно, вопросы защиты конфиденциальной информации и дискриминационные проблемы ИИ станут одними из направлений работы этой организации.

К инициативе CoSAI также присоединились компании IBM, PayPal, Cisco и Anthropic. CoSAI будет существовать в рамках «Организации по развитию стандартов структурированной информации» (OASIS), некоммерческой группы, которая способствует развитию открытых стандартов. CoSAI отмечает три основных направления деятельности: разработка эффективных практик обеспечения безопасности ИИ, решение общих проблем в области ИИ, а также безопасность приложений на базе искусственного интеллекта.

«Мы используем ИИ уже много лет и видим какую пользу он может приносить. Но мы также признаём его возможности, которые могут быть интересы злоумышленникам. CoSAI призвана помочь малым и крупным организациям безопасно и ответственно интегрировать и использовать преимущества ИИ в своих экосистемах, одновременно снизив все потенциально связанные с этим риски», — говорится в заявлении Хизер Адкинс (Heather Adkins), вице-президента Google по безопасности.

Microsoft создала ИИ, который облегчит работу с таблицами в Excel — он понимает запросы на естественном языке

Сотрудники, умеющие качественно работать с электронными таблицами Excel, ценятся достаточно высоко. Но исследователи Microsoft разработали решение, способное как минимум отчасти их заменить. Большая языковая модель SpreadsheetLLM предназначена для управления электронными таблицами при помощи команд естественным языком.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

SpreadsheetLLM анализирует и интерпретирует данные в электронных таблицах при помощи ИИ, решая большинство связанных с ними задач — для этого производится сериализация данных, то есть включение в поток адресов, значений и форматов ячеек. Инструмент содержит компонент SheetCompressor, который сжимает электронные таблицы для их передачи модели ИИ. Он состоит из трёх модулей: первый анализирует структуру таблицы и отбрасывает нетабличное содержимое; второй преобразует данные в более эффективное представление; третий агрегирует данные.

У SpreadsheetLLM есть некоторые ограничения. Она игнорирует цвета ячеек, а они могут иметь какое-то значение, и не осуществляет семантического сжатия для содержимого ячеек, выраженного естественным языком. Но и этого хватает, чтобы на 96 % сократить потребление токенов при запросе к ИИ, что означает экономию вычислительных ресурсов. В итоге пользователи без надлежащей технической подготовки могут отправлять к SpreadsheetLLM запросы естественным языком и добиваться поставленных задач. Но основная задача проекта — не заменить человека, а оказать ему помощь в финансах, бухгалтерском учёте и других областях, связанных с обработкой данных.

Модель включает фреймворк Chain of Spreadsheet (CoS) для анализа содержимого нескольких таблиц. SpreadsheetLLM может работать со структурированными и неструктурированными данными электронных таблиц — исследователи указывают, что этот аспект способен уменьшить инциденты с «галлюцинациями» в ответах ИИ. Пока проект находится на стадии исследования, и к выходу в качестве коммерческого продукта он ещё не готов.

Китайские цензоры привьют ИИ социалистические ценности

Китайские чиновники осуществляют тщательное тестирование разрабатываемых местными компаниями больших языковых моделей — передовых систем искусственного интеллекта — чтобы убедиться, что те «воплощают базовые социалистические ценности», сообщает Financial Times.

 Источник изображения: 文 邵 / pixabay.com

Источник изображения: 文 邵 / pixabay.com

Государственная канцелярия интернет-информации КНР (Cyberspace Administration of China, CAC) обязала крупные технологические компании и стартапы в области ИИ, в том числе ByteDance, Alibaba, Moonshot и 01.AI, принять участие в правительственном тестировании их моделей. Процедура включает в себя пакетный сбор ответов на целый ряд вопросов, многие из которых связаны с политическим курсом Китая и с главой государства Си Цзиньпином (Xi Jinping). Работа выполняется чиновниками в местных отделениях ведомства и также включает в себя проверку массивов данных, которые использовались при обучении моделей. Примерно двадцать лет назад в стране начал работать «Великий китайский брандмауэр», заблокировавший населению доступ к ресурсам с информацией, которую власти считают недопустимой, — теперь Пекин вводит самые жёсткие в мире меры регулирования ИИ и создаваемого им контента.

Приводится пример китайского стартапа в области ИИ, чья большая языковая модель прошла экспертизу в ведомстве только со второго раза — причина отказа в первый раз была не до конца ясна, и разработчикам пришлось консультироваться с более удачливыми и понятливыми коллегами. Весь процесс занял несколько месяцев. Для разработчиков задача осложняется тем, что приходится использовать в обучении ИИ большой объём англоязычных материалов, которые в идеологическом плане сильно отличаются от контента на китайском. Фильтрация начинается с отсеивания проблемной информации из обучающих данных и создания базы данных требующих особого внимания слов. В феврале власти страны опубликовали руководство для компаний, работающих в области ИИ: в документе говорится о необходимости собрать базу из нескольких тысяч слов и вопросов, которые противоречат «базовым социалистическим ценностям» — это может быть «подстрекательство к подрыву государственной власти» или «подрыв национального единства».

 Источник изображения: Nicky / pixabay.com

Источник изображения: Nicky / pixabay.com

Пользователи китайских чат-ботов с ИИ уже ощутили результаты этой работы. Большинство систем отказывается отвечать на вопросы, например, о событиях на площади Тяньаньмэнь 4 июня 1989 года или о сходстве главы государства с Винни-Пухом — чат-боты Baidu Ernie и Alibaba Tongyi Qianwen делают это под различными благовидными предлогами. При этом Пекином был запущен альтернативный чат-бот, ответы которого опираются на работы Си Цзиньпина и другую официальную литературу, предоставленную канцелярией интернет-информации. Но одной только цензуры китайским чиновникам недостаточно — ИИ не следует уклоняться от разговора на любые политические темы. Согласно действующему стандарту, большая языковая модель не должна отклонять более 5 % вопросов.

Разработчики же, пытаясь избежать проблем с властями, всё равно действуют радикально. «Во время тестирования [чиновниками модели] должны отвечать, но после выхода за ними никто не надзирает. Чтобы избежать возможных неприятностей, у некоторых крупных моделей введён полный запрет на темы, связанные с президентом Си», — рассказал сотрудник одной шанхайской компании. Создаются дополнительные механизмы для контроля ответов ИИ, принцип работы которых напоминает фильтры спама в системах электронной почты. А больше всех в идеологическом плане преуспела модель, разработанная компанией ByteDance (владеет TikTok), — исследователи Фуданьского университета присвоили ей высший рейтинг безопасности в 66,4 %. Для сравнения, OpenAI GPT-4o в том же тесте набрала 7,1 %.

На недавней технической конференции Фан Биньсин (Fang Binxing), известный как создатель «Великого китайского брандмауэра», рассказал, что разрабатывает систему протоколов безопасности для больших языковых моделей, которая, как он надеется, будет повсеместно использоваться местными создателями ИИ. «Общедоступным крупным прогностическим моделям нужно больше, чем просто документация по безопасности — им нужен мониторинг безопасности в реальном времени», — пояснил он.

Meta✴ закроет европейцам доступ к будущим ИИ-моделям

Следующая мультимодальная ИИ-модель Meta, как и другие будущие модели, будут недоступны клиентам в Европейском Союзе из-за отсутствия ясности со стороны регулирующих органов, сообщила компания ресурсу Axios.

 Источник изображения: OpenClipart-Vectors/Pixabay

Источник изображения: OpenClipart-Vectors/Pixabay

«Мы выпустим мультимодальную модель Llama в ближайшие месяцы, но не в ЕС из-за непредсказуемого характера европейской нормативно-правовой среды», — указано в заявлении Meta, направленном Axios. В Meta также сообщили, что европейские компании не смогут использовать её мультимодальные модели, даже если те выпускаются под открытой лицензией. Кроме того, компании из других стран не смогут предлагать в Европе продукты и услуги, использующие новые мультимодальные модели от Meta.

Аналогичным образом поступила Apple, сообщившая в прошлом месяце, что функции Apple Intelligence будут недоступны в Европе из-за требований Закона о цифровых услугах (DMA), выполнение которых может привести «к снижению безопасности пользовательских данных и их приватности».

Meta также планирует выпустить в ближайшее время более крупную текстовую версию модели Llama 3, которая будет доступна компаниям в ЕС.

Как полагает ресурс Axios, проблема Meta связана скорее с тем, как она, возможно, использует для обучения модели данные европейских клиентов, нарушая тем самым Общий регламент по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR) ЕС. Компанию уже обвиняли в незаконном массовом сборе персональных данных европейских пользователей.

В мае Meta объявила о планах использовать общедоступные публикации пользователей Facebook и Instagram для обучения будущих моделей, в связи с чем отправила более 2 млрд уведомлений пользователям в ЕС. Но затем была вынуждена отказаться от этого из-за запрета Ирландской комиссии по защите данных (DPC) и Управления комиссара по информации Великобритании (ICO).

Huawei будет внедрять искусственный интеллект в тяжёлое машиностроение

Санкции США, под которыми компания Huawei Technologies функционирует с 2019 года, заставляют её активно искать новые рынки сбыта продукции и услуг. Возможно, именно благодаря такому неудачному стечению обстоятельств она и заинтересовалась внедрением технологий искусственного интеллекта в сфере тяжёлого машиностроения, заключив соглашение о сотрудничестве с китайским производителем техники ZGCMC.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

Выступающая под полным наименованием Sichuan Zigong Conveying Machine Group Co китайская компания является одним из крупнейших производителей оборудования и техники для горнодобывающей и других сырьевых отраслей экономики КНР. В рамках сотрудничества с ZGCMC компания Huawei рассчитывает внедрить использование больших языковых моделей в данной отрасли. Соглашение о сотрудничестве будет действовать на протяжении трёх лет.

Китайский промышленный гигант намеревается отдавать приоритет использованию решений и услуг Huawei в своей деятельности. Huawei, помимо прочего, берёт на себя разработку специализированного программного обеспечения для партнёра, а также подготовку кадров. Финансовая сторона сделки не разглашается. Партнёры также будут развивать сотрудничество в сфере облачных вычислений, анализа больших данных, цифровизации профильных отраслей промышленности и создания «умных» фабрик.

Huawei уже имеет опыт работы в горнодобывающей промышленности. За счёт сотрудничества с Huawei компании Shaanxi Coal Industry, например, удалось вдвое сократить количество шахтёров, работающих на глубине 100 метров под землёй, посредством внедрения сетей 5G промышленного назначения и систем искусственного интеллекта на производстве. Китайские власти ставят перед угольной отраслью страны перевести крупнейшие и самые опасные с точки зрения условий труда шахты на высокий уровень автоматизации и цифровизации уже к 2025 году. Всего в КНР находится около 4000 угольных шахт, страна является крупнейшим поставщиком этого вида топлива в мире. К 2035 году все шахты на территории Китая обязаны пройти комплексную модернизацию.

Huawei одновременно развивает свои компетенции в сфере автоматизации работы медицинских учреждений и портов. Подобные решения будут способствовать росту производительности труда в соответствующих отраслях китайской экономики, а в отдельных случаях помогут и решить проблему дефицита или старения кадров.

Еврокомиссия выяснит, не мешает ли конкурентам Samsung наличие ИИ-модели Gemini Nano в Galaxy S24

Европейская комиссия начала опрос участников рынка смартфонов по поводу того, как могло отразиться на них использование в смартфонах Samsung Galaxy S24 ИИ-модели Gemini Nano от Google, с целью выяснения, нет ли в сделке двух компаний признаков антиконкурентного сговора, пишет Reuters.

 Samsung Galaxy S24 Ultra

Samsung Galaxy S24 Ultra

В частности, регулятор спрашивает в анкете, не ограничивает ли предварительная установка Gemini Nano и её использование через устройство или облако применение других систем генеративного искусственного интеллекта, которые также могли бы быть предварительно установлены на том же устройстве.

Также Еврокомиссия выясняет, не ограничивает ли предварительная установка Gemini Nano взаимодействие между другими чат-ботами и приложениями, предварительно установленными на смартфонах Samsung.

Также респондентам был задан вопрос, не предпринимали ли они попытку заключить сделку с производителями устройств о предварительной установке их чат-ботов на базе ИИ. И если подобная попытка предпринималась, но в итоге оказалась безуспешной, то в чём была причина отказа.

Ответы на данную восьмистраничную анкету регулятора должны быть предоставлены участниками рынка на этой неделе.

Дефицит ИИ-чипов сохранится до 2026 года, прогнозируют в TSMC

Осторожность руководства TSMC в оценке влияния бума ИИ на бизнес компании, наблюдавшаяся в апреле, сменилась на более выраженную уверенность в сохранении высокого спроса на соответствующие чипы. Председатель совета директоров Си-Си Вэй (C.C. Wei) заявил, что возможности TSMC в сфере поставок компонентов для систем искусственного интеллекта будут ограничены на протяжении всего 2025 года.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

Соответственно, если дефицит немного и отступит, это произойдёт не ранее 2026 года. Об уверенности контрактного производителя в сохранении высокого спроса говорит и повышение нижней границы диапазона капитальных затрат на этот год, а также улучшение прогноза по росту выручки. Помимо собственно линий по обработке кремниевых пластин, TSMC вынуждена больше денег тратить и на упаковку чипов для систем ИИ, имеющих сложную пространственную компоновку. Компания готова искать более прогрессивную альтернативу методу CoWoS, который сейчас используется для упаковки чипов Nvidia, применяемых в составе ускорителей вычислений. «Спрос очень высок, поставки будут сильно ограничены вплоть до 2025 года включительно, и мы надеемся, что облегчение наступит в 2026 году. Мы продолжаем наращивать производственные мощности в любых местах и любыми способами»,пояснил Си-Си Вэй.

По словам генерального директора TSMC, коим также является Си-Си Вэй, в настоящее время компания экспериментирует с методом упаковки FOPLP (panel fan-out technology), но она не слишком созрела для массового производства. Случится это примерно через три года, как предполагает глава компании. К тому времени и сама TSMC будет готова освоить этот метод упаковки чипов в условиях массового производства. Глава компании добавил, что в части CoWoS она более чем в два раза к этому году удвоила профильные производственные мощности, и в следующем году может удвоить их ещё раз. Ранее считалось, что на этом направлении дефицит будет устранён к концу 2024 года.

Си-Си Вэй пояснил, что первое поколение 2-нм чипов встанет на конвейер TSMC во второй половине 2025 года, а второе последует за ним в 2026 году. Во второй половине 2026 года компания планирует освоить выпуск продукции по более совершенному техпроцессу A16.

В сфере искусственного интеллекта, как считает глава TSMC, спрос распространится и на периферийные устройства вычислительных систем типа смартфонов и ПК, но пока это никак не влияет на количественные показатели поставок продукции в соответствующих сегментах рынка. За два последующих года развитие рынка устройств с функциями ускорения ИИ позволит сократить длительность цикла эксплуатации таких устройств. Сейчас спрос со стороны заказчиков TSMC особенно высок на выпуск продукции с использованием 5-нм и 3-нм техпроцессов. Уже сейчас ведётся работа по обеспечению клиентов адекватными квотами на выпуск такой продукции с расчётом на 2026 год.

Несмотря на прозвучавшие в американском информационном поле вчера неоднозначные заявления одного из кандидатов на пост президента США, руководство TSMC не стало пересматривать свои планы относительно строительства своих зарубежных предприятий. В этой сфере всё идёт по графику и каких-либо изменений сейчас не предвидится, как дал понять Си-Си Вэй.

Ранее уже отмечалось, что руководство TSMC не исключает возможности повышения цен на свои услуги для компании Nvidia. Сегодня Си-Си Вэй добавил, что его компания сталкивается с растущим ценовым давлением. Затраты растут из-за усложнения техпроцессов, дорожающего электричества на Тайване и высоких капитальных расходов при строительстве зарубежных предприятий. При этом TSMC настаивает, что не придерживается оппортунистического подхода к формированию цен, и выстраивает свои отношения с клиентами, пытаясь убедить их в адекватной ценности своих услуг. Аналитики Nomura Global Market Research считают, что TSMC поднимет цены на свои услуги на 5–10 % с января 2025 года.

Apple Intelligence не использует нейросеть OpenELM, для обучения которой применялись данные сомнительного происхождения

Apple заявила, что её модель искусственного интеллекта OpenELM не легла в основу ни одной из функций ИИ или машинного обучения в коммерческих продуктах компании, включая Apple Intelligence. Компания обратила на это внимание, поскольку стало известно, что при обучении OpenELM использовались данные сомнительного происхождения.

Ранее выяснилось, что Apple и другие технологические гиганты для обучения своих моделей ИИ использовали субтитры видеозаписей YouTube, включая материалы крупнейших видеоблогеров платформы. Эти данные были включены в общедоступный массив Pile, который публикует некоммерческая организация EleutherAI — это она включила в него скачанные с YouTube субтитры, то есть фактически расшифровки видеозаписей, что является прямым нарушением правил платформы.

Apple заявила, что OpenELM является вкладом компании в дело исследовательского сообщества — работа способствует созданию открытых больших языковых моделей. OpenELM, заявила компания ресурсу 9to5Mac, создана исключительно для исследовательских целей, а не для обеспечения работы каких-либо функций системы Apple Intelligence. Модель опубликована с открытым исходным кодом и доступна любому желающему, в том числе в разделе сайта компании Apple Machine Learning Research.

Поскольку OpenELM не входит в систему Apple Intelligence, то и полученные предположительно незаконным путём субтитры YouTube также не имеют никакого отношения к коммерческой системе — Apple ранее подчёркивала, что Apple Intelligence была обучена «на лицензированных данных, включая данные, подобранные для улучшения определённых функций, а также собранные нашим веб-сканером общедоступные данные». Планов на разработку новых версий OpenELM у Apple нет.

Google стала показывать меньше ответов ИИ в поиске после серии «странных» ответов

После волны критики, вызванной весьма странными ответами, генерируемыми искусственным интеллектом, Google начала сокращать использование технологии AI Overviews («Обзоры ИИ») в своей поисковой системе. Исследование SEO-компании BrightEdge показало, что количество ответов на поисковые запросы за июнь снизилось с 11 % до 7 %.

 Источник изображения: 2H Media/Unsplash

Источник изображения: 2H Media/Unsplash

Однако, как сообщает The Verge, представитель Google Эшли Томпсон (Ashley Thompson) опроверг выводы исследования BrightEdge, назвав методологию компании некорректной. Томпсон утверждает, что исследование не учитывает разницу между пользователями, которые активировали функцию AI Overviews в рамках экспериментальных функций Google Search Labs, и теми, кто этого не сделал. По его словам, пользователи, которые выбрали AI Overviews в Search Labs, будут видеть их в большем количестве результатов поиска. В BrightEdge, в свою очередь, утверждают, что отслеживали данные только тех людей, которые активировали функцию AI Overviews.

 Источник изображения: brightedge.com

Источник изображения: brightedge.com

Напомним, с момента запуска функции кратких ответов в поиске AI Overviews Google столкнулась с рядом конфузов, связанных с нелепыми и даже опасными советами, выдаваемыми ИИ. Например, пользователям предлагалось намазать пиццу клеем и съесть камни. В ответ на критику Google заверила, что работает над улучшением своей технологии, ограничив использование не проверенного пользовательского контента в ответах ИИ и добавив инструменты для обнаружения бессмысленных запросов, которые искусственный интеллект получать не должен.

Несмотря на трудности, Google не намерена отказываться от функции AI Overviews. Генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что пользователи очень позитивно реагируют на ответы ИИ. Однако, судя по всему, Google пока не готова к массовому внедрению этой технологии и продолжает её дорабатывать. Сокращение использования AI Overviews может свидетельствовать о том, что Google просто опасается негативной реакции и потери доверия к своей поисковой системе. Тем более, что пользователи могут обратиться к конкурентам, таким как Microsoft, OpenAI и Perplexity.

Новый стартап «крёстной матери ИИ» оценили в 1 миллиард долларов

Известный специалист по компьютерным наукам Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li), которую называют «крёстной матерью искусственного интеллекта», основала стартап World Labs, который всего за четыре месяца своего существования достиг оценки более миллиарда долларов.

 Источник изображения: Kimberly White/Getty Images for WIRED

Источник изображения: Kimberly White/Getty Images for WIRED

Фэй-Фэй Ли известна своим вкладом в компьютерное зрение — область ИИ, посвящённую помощи машинам в интерпретации и понимании визуальной информации. Она возглавляла разработку ImageNet — обширной визуальной базы данных, используемой для исследований в области распознавания визуальных объектов. С 2017 по 2018 год Ли руководила отделом ИИ в Google Cloud, а в настоящее время консультирует рабочую группу Белого дома по ИИ, сообщает издание The Verge со ссылкой на Financial Times.

Новый проект Ли World Labs стремится использовать человекоподобную обработку визуальных данных, чтобы сделать ИИ способным к продвинутым рассуждениям — это приблизительно то, что пытается сделать OpenAI со своими моделями генеративного ИИ семейства GPT. Неназванный венчурный инвестор, знакомый с работой Ли, пояснил Financial Times: «World Labs разрабатывает модель, которая сможет анализировать трёхмерный физический мир, то есть это касается размеров объектов, того, где они находятся и что с ними происходит в определённый момент».

Стартап уже провёл два раунда финансирования, последний из которых составил около 100 миллионов долларов при поддержке таких известных венчурных фондов как Andreessen Horowitz и фонд ИИ Radical Ventures, партнёром которого, кстати, Фэй-Фэй Ли стала в прошлом году.

В своём недавнем выступлении на конференции TED в апреле Ли рассказала о направлении исследований, над которым будет работать её стартап. Речь идёт об алгоритме, способном экстраполировать изображения и текст в трёхмерную среду и, действуя на основе прошлых тенденций, прогнозировать будущие данные, используя концепцию «пространственного интеллекта». Эксперты отмечают, что эта технология может оказать существенное влияние на такие области как робототехника, дополненная реальность, виртуальная реальность и компьютерное зрение.

Инвестиции в World Labs отражают общую тенденцию сегодняшнего дня, при которой венчурные капиталисты стремятся присоединиться к громким и амбициозным проектам в сфере ИИ, вдохновлённые неожиданным успехом OpenAI, чей проект быстро достиг оценки, превышающей 80 миллиардов долларов.

Новая статья: Практикум по ИИ-рисованию, часть девятая: SD3M — «троечка» на троечку

Данные берутся из публикации Практикум по ИИ-рисованию, часть девятая: SD3M — «троечка» на троечку

Microsoft выпустила приложение Designer для создания изображений с помощью ИИ на iOS и Android

Компания Microsoft сообщила, что её приложение Designer на базе искусственного интеллекта вышло из предварительной версии и теперь доступно всем пользователям операционных систем iOS и Android. Приложение позволяет создавать изображения и дизайны на основе текстовых подсказок. С его помощью можно создавать, например, наклейки, поздравительные открытки, приглашения, коллажи и многое другое.

 Источник изображений: Microsoft

Источник изображений: Microsoft

Веб-версия приложения Designer теперь поддерживает более 80 языков мира. Оно также доступно в виде бесплатного мобильного приложения, а также приложения в составе операционной системы Windows. В Designer есть «шаблоны подсказок», призванные помочь пользователям начать творческий процесс. Шаблоны включают стили и описания, которые можно настраивать и делиться с другими. Помимо стикеров, с помощью текстовых подсказок можно создавать смайлы, картинки, обои, монограммы, аватары и многое другое.

Кроме того, Designer можно использовать для редактирования стиля изображения с помощью ИИ. Например, в приложение можно загрузить селфи, а затем выбрать один из наборов стилей и добавить на изображение дополнительные детали. Скоро в Designer появится функция «замена фона», которая позволит с помощью текстовых подсказок заменять задний фон на изображениях.

Автономное приложение Designer совместимо с Word и PowerPoint через Copilot. Пользователи подписки Copilot Pro могут создавать с помощью Designer изображения прямо в своей рабочей среде. Вскоре компания добавит возможность создавать баннеры для того или иного документа на основе содержимого документов Word.

Microsoft также сообщила, что приложение Designer получило более глубокую интеграцию в Microsoft Photos в составе Windows 11. Пользователи смогут использовать ИИ для редактирования фотографий, не выходя из приложения «Фото». У фотографий можно удалять объекты, фон и проводить автоматическую обрезку прямо в приложении.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Глобальный сбой из-за обновления CrowdStrike затронул 8,5 млн ПК на Windows 3 ч.
Новая статья: SCHiM — тень и её человек. Рецензия 3 ч.
Новая статья: Gamesblender № 683: «слив» Space Marine 2, инклюзивный сиквел Cyberpunk и парадоксальная Valve 4 ч.
Вчерашний глобальный сбой Windows не затронул Россию 14 ч.
Proton выпустила ИИ-помощника для электронной почты, который работает на компьютере пользователя 14 ч.
С калькулятором точно надёжнее: Бирмингему грозит счёт на £12 млн за ручной аудит финансов после провального внедрения ERP Oracle Fusion 17 ч.
OpenAI повысит безопасность своих ИИ-моделей с помощью «иерархии инструкций» 22 ч.
«Решает проблемы с пугающей скоростью»: новый геймплейный ролик Warhammer 40,000: Space Marine 2 показал в действии разрушительный тяжёлый болтер 20-07 00:24
Новая статья: Concord — нормально, но не нужно. Предварительный обзор 20-07 00:05
AMD выпустила драйвер с поддержкой Zenless Zone Zero и Kunitsu-Gami: Path of the Goddess 19-07 23:37