Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-приложения лучше монетизируются на ранних этапах эксплуатации, но быстрее теряют клиентов
11.03.2026 [07:45],
Алексей Разин
С точки зрения разработчиков способность приложений быстрее начать генерировать прибыль является важным критерием, а потому внедрение искусственного интеллекта оценивается ими с данной точки зрения. Исследование показало, что приложения с ИИ могут быстрее монетизироваться на первых порах, но с течением времени они наоборот демонстрируют отток клиентов. 
Источник изображения: Unsplash, Austin Distel Исследование RevenueCat, на данные которого ссылается TechCrunch, охватило деятельность более чем 75 000 разработчиков приложений, которые используют механизм подписки для монетизации своих программных продуктов. Как правило, определённые функции предоставляются пользователям бесплатно, либо все они доступны ограниченное время, а за продление работы или расширение функциональности пользователю уже предлагается оформить платную подписку. Аналитики RevenueCat пришли к выводу, что пользователи на 30 % быстрее отменяют годовую подписку на приложения с ИИ, чем обычные. Интеграция ИИ сейчас достигла максимального распространения в сфере работы с фотографиями и видео (61,4 % приложений), в сфере сервисов для путешествий (12,3 %) и бизнеса (19,1 %) популярность ИИ значительно ниже, а в игровых приложениях она и вовсе не превышает 6,2 %. В среднем, среди всех категорий приложений программы с ИИ сейчас занимают 27,1 %, и эта доля продолжает расти. При этом нельзя не отметить, что доля приложений без ИИ всё ещё очень высока — 72,9 %. Лояльность подписчиков примерно в полтора раза выше среди пользователей последней категории приложений, чем у ИИ, если рассматривать периоды продолжительностью от 1 месяца до одного года включительно. После первых 12 месяцев использования подписки, например, её сохраняют 21,1 % пользователей приложений с ИИ, но у классических приложений эта доля достигает 30,7 %. На месячном интервале первые продлевают подписку в 6,1 % случаев, а вторые — в 9,5 %. Только на недельном интервале ИИ-приложения обходят классические по степени лояльности подписчиков с долей 2,5 % против 1,7 % у вторых, но подобные планы подписки не так распространены на рынке, чтобы говорить о переломе тенденции. Скорее всего, как полагает источник, низкая лояльность пользователей приложений с ИИ объясняется тем, что отрасль стремительно развивается, и на начальных этапах подписчики пытаются понять, насколько им полезны те или иные платные функции, а в условиях высокой конкуренции и быстрого прогресса они часто переключаются с одного сервиса на другой в поисках оптимального для себя. При этом именно подписчики ИИ-сервисов чаще требуют вернуть им деньги за подписку: в 4,2 % случаев против 3,5 % у классических приложений. С другой стороны, именно в сегменте ИИ пользователи на 52 % чаще переходят от пробного бесплатного периода эксплуатации приложения к подписке, а ещё ИИ-приложения на 20 % лучше монетизируют скачивания по сравнению с классическими. Для разработчиков приложения с ИИ в среднем на 39 % прибыльнее в месячном выражении, чем обычные, а в годовом это преимущество достигает 41 %. По сути, исследование показывает, что ИИ-приложения лучше монетизируются на начальных этапах, но удержать подписчиков с течением времени им становится сложнее. Figure показала, как робот на базе Helix 02 убирает гостиную с той же скоростью, что и человек
11.03.2026 [06:38],
Анжелла Марина
Калифорнийская компания Figure опубликовала видео, на котором её человекоподобный робот Figure 03 самостоятельно наводит порядок в гостиной. Робот собрал разбросанные игрушки, поправил подушки на диване и протёр поверхность мебели — без какого-либо вмешательства человека. 
Источник изображения: Figure Робот работает на основе запатентованной фирменной системы искусственного интеллекта Helix 02, использующей архитектуру vision-language-action. Как пишет Notebookcheck, система позволяет Figure 03 понимать речевые команды и взаимодействовать с объектами в реальной обстановке. Кроме того, робот способен справляться с новыми задачами без дообучения и со скоростью, сопоставимой с движениями человека. Хотя такой темп для роботов нетипичен, однако именно он позволяет работать в жилом пространстве, не создавая лишнего шума и дискомфорта для людей. Домашняя среда традиционно считается одной из самых сложных для роботов. В отличие от хорошо структурированных заводских или складских помещений, обстановка в жилых комнатах постоянно меняется: предметы разбросаны хаотично, пространство для навигации ограничено, а захват мягких объектов представляет определённую трудность в отличие от промышленных деталей. Несмотря на это, Figure 03 справился с задачей, продемонстрировав способность действовать обеими руками и одновременно перемещаться по комнате. Figure пока не делает громких заявлений о готовности робота к коммерческим продажам. Демонстрация скорее призвана показать технологический прогресс на фоне растущей конкуренции в этом секторе. Например, недавно на выставке MWC 2026 компания Honor удивила публику танцующим роботом, а XPeng пришлось разбирать свою модель, чтобы убедить зрителей, что под костюмом не прячется человек. Параллельно Samsung анонсировала планы по внедрению человекоподобных роботов в собственное производство. ChatGPT получил визуальную функцию, которая «заставит» полюбить математику
11.03.2026 [06:08],
Анжелла Марина
Компания OpenAI представила новую функцию ChatGPT под названием «динамические визуальные объяснения» (dynamic visual explanations). Функция позволяет не просто читать разъяснения математических и научных концепций в виде текста, а взаимодействовать с интерактивными модулями в реальном времени. 
Источник изображения: xAI Как поясняет TechCrunch, принцип работы прост. Если спросить, что такое уравнение линзы или как найти площадь круга, ChatGPT выдаст не только текст, но и представит визуальный модуль, в котором можно менять значения переменных и мгновенно наблюдать за изменениями. Например, при изучении теоремы Пифагора можно регулировать длины сторон треугольника и видеть, как пересчитывается гипотенуза. 
Источник изображения: OpenAI На данный момент интерактивная визуализация доступна для более чем 70 тем по математике и естественным наукам. Среди них — биномиальный квадрат, закон Шарля, площадь круга, сложные проценты, закон Кулона, разность квадратов, экспоненциальный распад, закон Гука, кинетическая энергия, линейные уравнения и закон Ома. Функция доступна всем авторизованным пользователям ChatGPT, а список тем будет постепенно расширяться. Запуск нового инструмента примечателен тем, что он смещает роль ChatGPT от простой выдачи готовых ответов к вовлечению пользователя в процесс понимания, отмечает TechCrunch. Приведёт ли это к более глубокому усвоению материала, во многом будет зависеть от того, как именно люди станут использовать эту возможность. По данным OpenAI, более 140 миллионов человек еженедельно обращаются к ChatGPT с вопросами, связанными с математикой и естественными науками — то есть, теми предметами, которые традиционно вызывают трудности у учащихся. При этом в образовательном сообществе продолжаются споры: часть педагогов опасается чрезмерной зависимости от ИИ, тогда как многие учителя и студенты уже активно интегрируют технологию в учебный процесс. Отметим, новая функция дополняет другие образовательные инструменты ChatGPT, в частности, режим обучения, который пошагово ведёт пользователя через решение задач, и QuizGPT, позволяющий создавать карточки и проходить тестирование по любой теме. Аналогичную функцию интерактивных диаграмм в ноябре запустил сервис Gemini от Google. Суд запретил ИИ-агентам Perplexity совершать покупки на Amazon
11.03.2026 [00:10],
Анжелла Марина
Суд США ограничил возможность для ИИ-агентов Perplexity совершать покупки на Amazon от имени пользователей. Судья окружного суда Максин Чесни (Maxine Chesney) посчитала, что Amazon предоставила убедительные доказательства того, что браузер Comet получает доступ к учётным записям пользователей без разрешения маркетплейса. 
Источник изображения: Yender Gonzalez/Unsplash Поводом для судебного разбирательства, как пишет The Verge, стал иск, поданный компанией Amazon в ноябре прошлого года. Руководство маркетплейса обвинило создателей нейросети в прямом нарушении законодательства, касающегося компьютерного мошенничества. До обращения в суд компания безуспешно требовала от разработчиков отключить функцию автоматических покупок. Истец смог доказать факты несанкционированного проникновения алгоритмов искусственного интеллекта Perplexity в учётные записи клиентов. Кроме того, компанию дополнительно уличили в попытках скрыть активность своих ИИ-агентов путём подмены идентификатора браузера Comet на Google Chrome. Теперь Perplexity обязана закрыть своим агентам доступ к маркетплейсу и безвозвратно удалить все ранее собранные данные. Запрет начнёт действовать через семь дней, если компания, конечно, не подаст за это время апелляцию. Представитель Perplexity Джесси Дуайер (Jesse Dwyer) заявил изданию The Verge, что стартап «продолжит бороться за право интернет-пользователей выбирать любой искусственный интеллект по своему желанию». Представитель Amazon Лара Хендриксон (Lara Hendrickson), в свою очередь, высоко оценила решение суда заявив, что компания рассчитывает продолжить отстаивать свою позицию с целью предотвращения несанкционированного доступа Perplexity к своему магазину. Андрей Карпатый научил ИИ-агентов проводить сотни экспериментов, пока люди спят
10.03.2026 [18:44],
Сергей Сурабекянц
Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), бывший руководитель ИИ-проекта Tesla и соучредитель OpenAI, придумавший термин «вайбкодинг», разместил на GitHub свой новый проект с открытым исходным кодом. Это не готовая модель и не масштабный корпоративный продукт — это простой скрипт из 630 строк, но с грандиозными амбициями: автоматизация научного метода с помощью ИИ-агентов без участия человека — например, в ночные часы. 
Источник изображений: unsplash.com «Цель состоит в том, чтобы сконструировать ваших агентов таким образом, чтобы они бесконечно быстро продвигались в исследованиях без вашего участия», — написал Карпатый в социальной сети X. Это сообщение мгновенно стало вирусным и набрало более 8,6 миллионов просмотров за два дня. Система функционирует как автономный цикл оптимизации. Агенту ИИ предоставляется обучающий скрипт и фиксированный вычислительный бюджет (обычно 5 минут на графическом процессоре). Агент считывает собственный исходный код, формулирует гипотезу для улучшения (например, изменение скорости обучения или глубины архитектуры), модифицирует код, запускает эксперимент и оценивает результаты. Если потери при валидации — измеряемые в битах на байт (val_bpb) — улучшаются, он сохраняет изменение, в противном случае агент отменяет его и пробует снова. За одну ночь ИИ -агент выполнил 126 экспериментов, снизив потери с 0,9979 до 0,9697. После двухдневной настройки модели агент успешно обработал около 700 автономных изменений. Он обнаружил примерно 20 аддитивных улучшений, которые идеально перенеслись на более крупные модели.  «Видеть, как агент выполняет весь этот рабочий процесс от начала до конца и совершенно самостоятельно… это невероятно», — заметил Карпатый, отметив, что агент обнаружил ошибки в масштабировании внимания и регуляризации, которые он сам упускал на протяжении двух десятилетий работы. По мнению экспертов, автоисследования — это фундаментальный сдвиг в совершенствовании искусственного интеллекта. Автоматизировав «научный метод» для кода, Карпатый превратил машинное обучение в эволюционный процесс, работающий со скоростью кремния, а не со скоростью человеческого мышления. Этот тип процесса может быть применён далеко за пределами ИТ, в таких областях, как маркетинг, здравоохранение — практически во всём, что требует исследований. Руководитель платформы агрегации инструментов ИИ Hyperspace AI Варун Матур (Varun Mathur) провёл эксперимент с одним агентом в одноранговой сети. Каждый узел, на котором работал агент Hyperspace, стал автономным исследователем. За одну ночь 35 автономных агентов провели 333 эксперимента полностью без участия оператора. По словам Матура, в то время как графические процессоры H100 использовали бы «грубую силу», агенты, работающие только на ноутбучных ЦП, были вынуждены «проявлять смекалку». Они сосредоточились на стратегиях инициализации (таких как Kaiming и Xavier init) и выборе нормализации, поскольку не могли полагаться на высокую пропускную способность. Используя протокол GossipSub, агенты делились своими успехами в режиме реального времени. Когда один из агентов обнаружил, что стратегия Kaiming снижает потери на 21 %, эта информация распространилась по сети, как вирус. В течение нескольких часов 23 других агента включили это открытие в свои собственные гипотезы. Всего за 17 часов агенты независимо друг от друга заново открыли важные этапы машинного обучения — такие как RMSNorm и связанные эмбеддинги, — на формализацию которых у исследователей в таких лабораториях, как Google Brain и OpenAI, ушло почти восемь лет.  Основатель рекламного агентства Single Grain Эрик Сиу (Eric Siu) применил автоисследования по методу Карпатого к «экспериментальному циклу» маркетинга. Фреймворк Сиу заменяет обучающий сценарий маркетинговым инструментом — целевой страницей, рекламным креативом или холодным письмом. ИИ-агент изменяет переменную (заголовок письма или призыв к действию), запускает его, измеряет «процент положительных ответов» и сохраняет или удаляет. Сиу утверждает, что такой подход создаёт «собственную карту» отклика конкретной аудитории — своего рода отчёт, полученный не из кода, а из истории экспериментов. «Большинство маркетинговых команд проводят около 30 экспериментов в год. Следующее поколение будет проводить более 36 500 экспериментов. Легко», — заявил Сиу. «У компаний, которые выиграют, будут не лучшие маркетологи, — уверен он, — а более быстрые циклы экспериментов». Несмотря на возникший ажиотаж, обсуждения на GitHub показали, что сообщество пытается осмыслить последствия такого быстрого автоматизированного прогресса. Высказываются опасения о возможной «ловушке чрезмерной оптимизации» — при достаточном количестве агентов параметры могут оказаться оптимизированы под конкретные особенности тестовых данных, а не под общий интеллект. На вопрос, действительно ли заметно падение потерь при валидации с 0,9979 до 0,9697, Карпатый ответил: «Мы всего лишь оптимизируем производительность на каждый вычислительный ресурс... это реальные и существенные улучшения». Один из экспериментаторов сообщил, что, 26 из 35 его экспериментов провалились или завершились с ошибкой, но успешные показали, что «модель стала лучше, став проще». По его словам, это понимание было достигнуто без вмешательства человека.  Появление автоматических исследований может изменить будущее исследовательской работы в различных областях, где благодаря простым механизмам управления ИИ роль человека смещается от «экспериментатора» к «разработчику экспериментов». По мере появления таких инструментов, узким местом прогресса в области ИИ становится уже не способность человека программировать, а его умение определять ограничения поиска. По мнению аналитиков, «Андрей Карпатый в очередной раз изменил ситуацию — мы больше не просто кодируем модели; мы создаём экосистемы, которые учатся, пока мы спим». Microsoft предложит компаниям нанимать ИИ-агентов как сотрудников по подписке
10.03.2026 [18:36],
Павел Котов
Microsoft готовится выпустить новый продукт Microsoft 365 E7, передаёт Computerworld. Он станет «ключевым в стратегии софтверного гиганта по лицензированию "агентных" работников по аналогии с сотрудниками-людьми». И это может иметь далеко идущие последствия. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Сдача агентов с искусственным интеллектом внаём — это не просто расширение экосистемы Copilot, а перемена в восприятии компании роли ИИ в своей работе. Речь идёт о полной интеграции ИИ в деятельность компании. ИИ-агенты смогут работать непрерывно, управляя данными о продажах, планируя рабочие процессы и отслеживая системы IT. Microsoft позиционирует их как «доверенных членов коллектива», способных выполнять повторяющуюся интеллектуальную работу, руководствуясь политикой и средствами контроля доступа к данным. До настоящего момента сервисы Copilot выступали скорее функцией интеллектуального автозаполнения в приложениях Office 365, а теперь Microsoft стремится вывести ИИ на операционный уровень предприятия. Это нечто стабильное, подотчётное — и оплачиваемое, как обычный работник. В действительности это привычная модель оплаты лицензии по подписке. Сейчас Microsoft пытается установить, готовы ли предприятия рассматривать ИИ-агентов как полноправных участников своих рабочих процессов и воспринимать термин «ИИ-работник» как повседневную реальность, а не научную фантастику. Тем более, что ИИ-агентов скоро начнут предлагать компании Salesforce, Google и OpenAI. Пока речи о замене живых работников не идёт — Microsoft обещает расширить возможности компаний. IT-гигант также намекнул, что перспективные версии операционных систем будут в значительной степени опираться на нейропроцессоры (NPU) — ИИ-ускорители — и помощников в стиле Copilot. На практике это значит, что после покупки нового компьютера для Windows 11 потребуется приобретать ещё один для условной Windows 12. Следует также напомнить, что сейчас продолжается рост цен на оперативную память, а чипы с NPU и без того стоят недёшево. Плюс ПО будет предлагаться по подписке. В итоге тем, кто предпочитает традиционные модели эксплуатации ПК и единоразовой оплаты за ПО, придётся всерьёз задуматься о переходе на Linux или даже на Apple macOS. Потому что экосистема Microsoft, возможно, предложить этого вскоре не сможет. Учёные начали строить дата-центры из биокомпьютеров на клетках человеческого мозга
10.03.2026 [15:22],
Алексей Разин
Учёные и изобретатели давно пытаются подсмотреть удачные решения у природы, а потому стартап Cortical Labs разрабатывает биокомпьютеры, сочетающие выращенные на основе клеток человеческой крови нейроны человеческого мозга и полупроводниковые чипы. Существующие экземпляры таких гибридных систем уже научились играть не только в Pong, но и в Doom. И из таких систем уже начали строить дата-центры. 
Источник изображения: Cortical Labs, Bloomberg Австралийский стартап Cortical Labs уже запустил небольшой центр обработки данных на основе биокомпьютеров CL1 в Мельбурне, а в Сингапуре аналогичная экспериментальная площадка возводится в сотрудничестве с DayOne Data Centers. Исследователи разработали гибридный процессор, который отправляет компьютерные команды выращенным в лабораторных условиях клеткам человеческого головного мозга, а затем пытается интерпретировать их ответы. В отличие от мощных суперкомпьютеров, такая биологическая гибридная система потребляет очень мало электроэнергии. По сути, один модуль CL1 по уровню энергопотребления сопоставим с карманным калькулятором. Пока первый биологический суперкомпьютер на основе систем CL1 не может похвастать высоким быстродействием, но его возможности постоянно совершенствуются. Сперва создатели научили его играть в Pong, а недавно подняли планку мастерства до всем известного Doom. Специализированный ЦОД в Мельбурне разместит 120 модулей CL1, а новая площадка в Сингапуре сможет приютить до 1000 таких модулей, хотя и поэтапно. Курировать работу второго ЦОД будет Национальный университет Сингапура. Не чипами едиными: Nvidia запустит открытую платформу NemoClaw для создания ИИ-агентов
10.03.2026 [15:03],
Павел Котов
Nvidia намеревается выпустить платформу NemoClaw, предназначенную для создания агентов с искусственным интеллектом. Проект с открытым исходным кодом будет предлагаться разработчикам корпоративного ПО. Доступ к платформе откроют даже для тех, кто не пользуется оборудованием Nvidia, пишет Wired со ссылкой на собственные источники. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com На следующей неделе Nvidia проведёт ежегодную конференцию для разработчиков — в преддверии мероприятия компания обратилась к Salesforce, Cisco, Google, Adobe и CrowdStrike с предложением о партнёрстве в рамках платформы для создания ИИ-агентов. Чем закончились переговоры по данному вопросу, установить не удалось. Платформа будет предлагаться с открытым исходным кодом, и потенциальным партнёрам Nvidia могла предложить доступ к разработке в обмен на вклад в проект. Продукт также будет включать средства для обеспечения безопасности и конфиденциальности. Интерес Nvidia к технологиям ИИ-агентов возник из-за того, что даже простые пользователи стали всё чаще пользоваться подобными инструментами — наиболее известным из них является OpenClaw, способный запускать ИИ-агентов прямо на персональных компьютерах, где эти приложения решают рабочие задачи для пользователей. Разработчик OpenClaw перешёл на работу OpenAI. Ведущие разработчики ИИ, в том числе OpenAI и Anthropic, в последние годы значительно повысили надёжность своих моделей, но в работе чат-ботов по-прежнему требуется постоянный контроль. Некоторые сбои могут возникать и в работе ИИ-агентов. Для Nvidia проект NemoClaw может стать новым средством привлечь корпоративных клиентов и повысить безопасность ИИ-агентов. Это также очередной шаг в стремлении перевести клиентов на работу с открытыми моделями ИИ, которые помогают поддержать её доминирующее положение в инфраструктуре центров обработки данных. Ранее стало известно, что компания готовит ИИ-ускорители специально для инференса — запуска обученных моделей ИИ. В основу этих ускорителей лягут технологии поглощённой Nvidia компании Groq. Анонимность в интернете под угрозой: ИИ научился вычислять реальных владельцев фейковых аккаунтов
10.03.2026 [15:02],
Павел Котов
Современный человек нередко использует в онлайн-деятельности анонимные или фальшивые учётные записи в надежде скрыть свою личность. Но эта мера рискует оказаться бесполезной — модели искусственного интеллекта, как оказалось, способны эффективно выявлять подлог и в значительном числе случаев определять истинного владельца фейкового аккаунта. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Для выявления поддельного аккаунта и определения его истинного владельца модели ИИ используют ряд идентифицирующих сигналов — это могут быть фрагменты или крупные объёмы совпадающих данных, а также отличительные признаки поведения. К такому результату пришли (PDF) исследователи Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich), независимой образовательной и научно-исследовательской программы MATS, а также компании Anthropic. «Наши выводы имеют большое значение для конфиденциальности в интернете. Среднестатистический пользователь Сети долгое время действовал в соответствии с неявной моделью угроз, предполагая, что псевдонимы обеспечивают адекватную защиту, потому что целенаправленная деанонимизация требует значительных усилий. Большие языковые модели опровергают это предположение», — пишут учёные. В рамках исследования модели ИИ в 68 % случаев успешно определили поддельный характер учётных записей и в 90 % случаев из них верно указали на их истинных владельцев. Сделанное учёными открытие может иметь последствия не только для тех, кто пишет под чужими именами в соцсетях. ИИ теоретически способен выявлять настоящие имена хакеров, публикующих закрытую информацию сотрудников компаний и тех, кто задаёт вопросы на открытых форумах. Иногда под чужими именам в соцсетях пишут и руководители компаний, стремящиеся продвинуть свой бизнес или нанести ущерб конкурентам — в таких действиях ранее признался даже самый богатый человек на Земле Илон Маск (Elon Musk). А ещё ИИ способен раскрывать имена тех, чья жизнь может зависеть от анонимности: информаторов, активистов или жертв насилия. Чтобы защитить людей от деанонимизации с помощью ИИ, учёные предложили несколько защитных мер: ограничивать на платформах доступ к пользовательским данным через API, улучшить механизмы обнаружения автоматизированного сбора информации и ограничивать экспорт больших объёмов данных. Но, признали исследователи, гарантии успеха эти меры не дадут, и в ближайшие годы, если не месяцы, удерживать ИИ от выполнения этих операций будет всё труднее. Anthropic предупредила, что включение в «чёрный список» Пентагона принесёт ей многомиллиардные убытки
10.03.2026 [12:53],
Алексей Разин
Клиентам и инвесторам Anthropic может говорить о последствиях своего включения в перечень неблагонадёжных поставщиков Пентагона одно, а в исковом судебном заявлении указывать совершенно иную информацию. В последнем случае она старается «нагнать жути» и заявить, что подобные санкции повлекут многомиллиардные убытки не только в текущем году, но и в последующие периоды. 
Источник изображения: Unsplash, David Veksler Агентство Reuters проанализировало текст искового заявления Anthropic, с которым компания обратилась в суд с просьбой отменить решение Пентагона о включении её в список неблагонадёжных с точки зрения национальной безопасности США поставщиков. Ситуация возникла вскоре после отказа Anthropic передать американским военным полный контроль над применением своих ИИ-моделей, включая поголовную слежку за американскими гражданами и автоматизацию применения оружия с учётом выбора целей искусственным интеллектом. Оспаривая данное решение американского военного ведомства, Anthropic упоминает ряд значимых финансовых доводов. Одна только потеря контракта с Пентагоном лишит компанию сотен миллионов долларов США в текущем году (потери составят не менее $150 млн). По мнению руководства Anthropic, последствия включения компании в «чёрный список» окажут необратимое негативное воздействие на бизнес стартапа. Он потеряет от 50 до 100 % выручки от контрактов с подрядчиками Пентагона, а подрыв доверия инвесторов может усложнить привлечение необходимых для развития бизнеса средств. В общей сложности готовые потери Anthropic могут достичь нескольких миллиардов долларов США. Даже за пределами оборонных контрактов скандал может повлечь для Anthropic потери, связанные с отказом клиентов сотрудничать с компанией. В период с декабря 2025 года по январь 2026 года Anthropic в четыре раза увеличила приведённый размер годовой выручки от контрактов с представителями публичного сектора экономики США, в следующие пять лет эта выручка могла бы вырасти до нескольких миллиардов долларов. Компании публичного сектора в случае утраты доверия к Anthropic со стороны клиентов могут лишить её более чем $500 млн выручки по итогам текущего года. Anthropic успела понести прямой ущерб от действий Пентагона, как отмечается в иске. Один из партнёров стартапа, заключивший контракт с одним из американских правительственных ведомств, перешёл от использования Claude к конкурирующему решению, лишив Anthropic ожидаемой годовой выручки в размере более $100 млн. Прерваны переговоры с финансовыми учреждениями на сумму около $180 млн, один из контрактов на $15 млн был поставлен на паузу, а некая французская компания уменьшила сумму выплат Anthropic в два раза до $5 млн после действий Пентагона. В целом, компания успела получить обращения от более чем 100 корпоративных клиентов, в которых они выражали своё сомнение по поводу целесообразности дальнейшего сотрудничества с Anthropic. Все эти данные должны быть учтены судом при вынесении вердикта по делу. Apple придётся отсрочить анонс умного дисплея для дома из-за нежелающей умнеть Siri
10.03.2026 [12:45],
Алексей Разин
Юбилейный для Apple год обещает быть богатым на новинки, как подчёркивает само руководство компании, но неофициальные источники в лице Bloomberg традиционно делятся не самыми приятными для этого производителя новостями. Как ожидается, промедление с совершенствованием голосового ассистента Siri вызовет и отсрочку выхода умного дисплея для дома, который всё ещё планируется представить в этом году. 
Источник изображения: Apple Как поясняет известный колумнист издания Марк Гурман (Mark Gurman), первоначально устройство для экосистемы умного дома под условным обозначением J490 должно было дебютировать весной 2025 года, а затем сроки были смещены на март текущего, но и они оказались не окончательными. Выпуск такого устройства с дисплеем и поддержкой голосового ассистента Siri теперь отложен на сентябрь, причём дебют новой версии этого ИИ-помощника состоится тогда же. Дисплей понадобится устройству для более эффективного взаимодействия с пользователем в рамках управления экосистемой умного дома. Чисто технически, устройство было готово к дебюту ещё несколько месяцев назад, но без адекватного по своим возможностям варианта Siri выводить его на рынок компания не готова. Внешне устройство J490 будет напоминать 7-дюймовый планшет с квадратным соотношением сторон, установленный либо на полусферической базе с динамиком, либо на стене. Оно должно стать центром управления умным домом. Интерфейс новинки будет напоминать о принципах взаимодействия с Apple Watch — пользователь будет пролистывать сменяющие друг друга иконки приложений. Распознавание конкретного пользователя в лицо будет позволять подгружать специфические настройки и данные, необходимые устройству для взаимодействия с ним. В качестве операционной системы J490 будет использовать адаптированную версию Apple tvOS 27, которая ведёт свою родословную от телевизионной приставки Apple TV. Если бы не задержка с выходом Siri в новом варианте, то J490 могла бы довольствоваться операционной системой tvOS 26. Попутно Apple разрабатывает и целый спектр носимых устройств с поддержкой ИИ: подвеску, оснащённые камерами беспроводные наушники AirPods и умные очки. Они должны появиться уже после того, как дебютирует обновлённая версия голосового интерфейса Siri. Сейчас Apple поставила перед ответственными сотрудниками довести до ума Siri к моменту выхода iPhone 18 Pro в сентябре этого года. На уровне интерфейса взаимодействие с Siri будет больше напоминать работу с популярными сейчас чат-ботами. Помимо варианта J490 с квадратным семидюймовым дисплеем, к следующему году Apple надеется представить устройство с более крупным 9-дюймовым дисплеем на выносном манипуляторе. Компания также разрабатывает датчик для бытовой охранной системы, которая будет интегрироваться в фирменную экосистему умного дома. В планах Apple также значится выпуск колонки HomePod без дисплея и обновлённой приставки Apple TV, которые будут полагаться на возможности новой версии Siri. Телевизионная приставка Apple TV не обновлялась на аппаратном уровне с 2022 года, но в прошлом году получила новый интерфейс Liquid Glass в ходе программного обновления. Хотя основные конкуренты типа Amazon и Google опережают Apple в темпах освоения рынка устройств для умного дома, последнюю из компаний сильно поддерживает пользовательская база, насчитывающая 2,5 млрд человек. Ажиотаж вокруг ИИ продолжает разгонять выручку TSMC — с начала года она выросла на 30 %
10.03.2026 [11:11],
Алексей Разин
До конца первого квартала осталось ещё более двух недель, но первые два месяца отчётного периода уже позволяют говорить о предварительных финансовых итогах деятельности TSMC — крупнейшего в мире контрактного производителя чипов. За январь и февраль выручка этой тайваньской компании успела вырасти на 30 % до $22,6 млрд. 
Источник изображения: TSMC Как отмечает Bloomberg, аналитики в среднем ожидают роста выручки TSMC по итогам первого квартала на 33 %, а февраль из-за китайских каникул обеспечил месячный рост выручки только на 22 %. Финансовые показатели крупнейшего производителя чипов являются важнейшим индикатором для инвесторов, которые понимают, что рост выручки TSMC в последние пару лет определяется динамикой спроса на компоненты для вычислительной инфраструктуры ИИ. Новой переменной в уравнении становятся геополитические события, происходящие сейчас на Ближнем Востоке. С одной стороны, макроэкономические трудности могут снизить количество желающих вкладывать огромные средства в строительство ЦОД для ИИ, особенно в странах Ближнего Востока. С другой стороны, региональный военный конфликт сам по себе создаёт существенные логистические риски, серьёзно влияющие на всю мировую полупроводниковую отрасль. Накануне отмечалось, что TSMC сильно зависит от поставок природного газа и гелия из Катара, а ещё производители чипов могут столкнуться с нехваткой брома, используемого в процессе травления кремниевых пластин. «МТС VoiceTech» обеспечит голосовой связью абонентов с нарушениями слуха
10.03.2026 [11:08],
Павел Котов
Мобильный оператор МТС представил службу «Секретарь для глухих и слабослышащих», которая поможет людям с нарушениями слуха пользоваться голосовой связью. Сервис в реальном времени преобразует голосовые реплики в текст, а набираемые слабослышащим абонентом слова озвучивает с помощью синтезатора речи. 
Источник изображения: mts.ru В основу услуги «Секретарь для глухих и слабослышащих» легли технологии «МТС VoiceTech», и воспользоваться ей можно бесплатно в любом регионе, где работает оператор. Для этого потребуется открыть приложение «Мой МТС», подключить соответствующую услугу и в настройках активировать функцию «Звонок в чат». При поступлении звонка на телефон слабослышащего абонента голосовой помощник предупреждает инициатора вызова, что тот пытается связаться со слабослышащим. Отклонив звонок, абонент получит уведомление в приложении «Мой МТС», где сможет перейти в формат диалога. Здесь искусственный интеллект преобразует речь в текст, а набираемые в чате реплики озвучиваются голосовым синтезатором — можно выбирать предустановленные ответы или вводить свои. По состоянию на 2025 год в России зарегистрированы 13 млн людей с нарушениями слуха, и долгое время они не могли пользоваться телефонной связью. Новый сервис «Секретарь для глухих и слабослышащих» от МТС уникален тем, что работает на уровне мобильной сети и позволяет общаться при помощи технологий распознавания и синтеза речи на основе ИИ. Anthropic запустила ИИ для поиска багов в программном коде, написанном ИИ
10.03.2026 [09:57],
Алексей Разин
Автоматизация процесса написания программного кода для приложений неизбежно привела к наличию в нём ошибок, но искусственный интеллект может не только порождать их, но и бороться с ними. Именно для этого предназначен новый инструмент Code Review, который был предложен Anthropic пользователям Claude Code. 
Источник изображения: Anthropic Напомним, Claude Code является ИИ-агентом для написания программного кода, его сейчас активно используют многие разработчики. Жизненный цикл любой программы обычно подразумевает внесение изменений и исправлений, причём основная их часть делается до выхода ПО на рынок. Чтобы ускорить работу над исправлениями на этапе разработки, Anthropic предложила ИИ-агента Code Review, который позволяет проводить её без участия человека или с его минимальным привлечением. Code Review уже доступен пользователям Claude for Teams и Claude for Enterprise в качестве экспериментального исследовательского решения. Данный инструмент позволит разработчикам ПО, которые пользуются Claude, ускорить внесение исправлений до выпуска продукта в тираж. Code Review может интегрироваться с репозиторием GitHub и автоматически рецензировать предлагаемые разработчиками ПО изменения и исправления, генерируя профильные комментарии к их запросам. Инструмент призван исправлять основные логические ошибки, а претензии к «изящности» программного кода он не предъявляет. Code Review способен аргументировать свои замечания к программному коду, он использует цветовую маркировку для ранжирования проблем. Красным цветом помечаются самые важные проблемы, жёлтым — потенциальные, но требующие внимания, а фиолетовый используется для обозначения ошибок, связанных с ранее сгенерированным кодом. Сразу несколько ИИ-агентов работают параллельно, анализируя один и тот же фрагмент кода по разным критериям. На финальном этапе отдельный агент резюмирует накопленные замечания, удаляет дублирующиеся и выделяет наиболее важные. Инструмент позволяет провести первичный аудит кибербезопасности, а у разработчиков есть возможность настроить свои критерии дополнительных проверок. Anthropic фактически будет использовать сдельную систему оплаты при использовании Code Review. Анализ одного фрагмента кода будет обходиться разработчикам в сумму от $15 до $25. Не самое дешёвое удовольствие, по словам представителей компании, станет необходимостью по мере усиления использования ИИ для написания программного кода. По мнению Anthropic, качество кода не должно страдать от роста скорости его создания, поэтому ИИ-инструменты для поиска ошибок будут востребованы на рынке ПО. Пользователи X теперь могут запретить чат-боту Grok менять свои фотографии
10.03.2026 [06:05],
Алексей Разин
Стартап xAI и социальная сеть X объединились ещё до того, как стали частью SpaceX, а взаимная интеграция двух первых элементов империи Илона Маска (Elon Musk) предусматривалась и ранее. Желая создать у пользователей X иллюзию своего рода приватности, разработчики теперь позволили им блокировать использование загружаемых изображений чат-ботом Grok. 
Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева По крайней мере, в приложении X для iOS появился пункт интерфейса, который на этапе загрузки изображения позволяет пользователю предотвращать дальнейшую его модификацию силами Grok. Предполагается, что пользовательские фотографии, загруженные в X с подобной меткой, не будут использоваться Grok для выполнения запросов других пользователей, которые потребовали бы применения данного изображения для дальнейшей модификации. По сути, функция должна предотвратить использование клиентского контента для «раздевания» людей, изображённых на фото. В ответ на скандальные истории с массовым «раздеванием» людей X лишила бесплатных пользователей социальной сети возможности делать подобные запросы, но владельцы подписок могут пользоваться данной функцией по-прежнему. Ирония заключается в том, что новая возможность запрета модификации пользовательских изображений чат-ботом Grok не так легко обнаруживается при загрузке. Она спрятана в глубине интерфейса и может быть не замечена неосведомлённым пользователем. Кроме того, статус нельзя применить к уже загруженным ранее изображениям. Считается, что запрет на редактирование не даёт и владельцам платных учётных записей модифицировать загруженные другими пользователями изображения. Фактически же остаются обходные пути, позволяющие посторонним лицам редактировать изображения других пользователей X. Прежде всего, их можно модифицировать через встроенный редактор изображений. Во-вторых, если сохранить чужое изображение и тут же его загрузить от своего имени без соответствующего запрета, то его уже можно будет модифицировать без каких-либо ограничений. Формально X не заявляла о запуске новой функции, поэтому она может оставаться экспериментальной и не работать в полной мере. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
