Сегодня 25 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Arm нацелилась увеличить выручку в шесть раз и зарабатывать $15 млрд в год на собственных процессорах

Если корпорация Intel в последние годы пытается завоевать доверие конкурентов, предлагая им услуги по выпуску разработанных ими процессоров, то британский холдинг Arm на этой неделе решил двигаться в обратном направлении, представив ИИ-процессор AGI собственной разработки. Через пять лет Arm рассчитывает ежегодно получать по $15 млрд от реализации таких процессоров.

 Источник изображения: Arm

Источник изображения: Arm

Выручка Arm по итогам прошлого года составила $4 млрд, как напомнил ресурс CNBC. К 2031 году компания рассчитывает увеличить её до $25 млрд. После закрытия торгов акции Arm выросли в цене на 6 %, поддерживаемые оптимизмом руководства холдинга относительно степени влияния бизнеса по реализации собственных процессоров на финансовые показатели деятельности. Доход на одну акцию Arm к 2031 году должен увеличиться до $9, как рассчитывает руководство холдинга.

Получается, что к тому времени 60 % годовой выручки Arm будет приносить именно реализация ИИ-чипов собственной разработки, если прогнозы руководства сбудутся. Генеральный директор Рене Хаас (Rene Haas) ожидает, что спрос на центральные процессоры по мере развития агентского ИИ вырастет в четыре раза, и подобную оценку он назвал весьма консервативной. Свой первый чип собственной разработки Arm будет продавать с нормой чистой прибыли около 50 %. Расширяя рынок сбыта, Arm надеется заметно увеличить собственную прибыль. До этого компания на протяжении 35 лет занималась лицензированием собственных разработок другим разработчикам процессоров. Amazon, Google и Microsoft уже давно используют Arm-совместимую архитектуру в своих серверных процессорах. Никого из них Arm не будет принуждать к переходу на использование новых процессоров, которые компания разработала сама.

Стоимость представленных вчера процессоров Arm AGI названа не была, но отраслевые аналитики считают, что она будет измеряться тысячами долларов США. Не исключено, что ими заинтересуются те компании, которые не могут себе позволить самостоятельную разработку процессоров, но хотели бы уйти от использования чипов Intel или AMD.

Meta✴ нацелилась на капитализацию в $9 трлн и мотивирует ключевых руководителей щедрыми опционами впервые с момента IPO

Meta✴ Platforms в прошлом году задала высокую планку в сфере оплаты труда ценных специалистов по искусственному интеллекту, переманив многих из них из конкурирующих компаний. В этом году она дополнительно вводит опционы для руководства впервые с момента IPO, состоявшегося в 2012 году. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в данной программе участвовать не будет.

 Источник изображения: Unsplash, Arturo Añez

Источник изображения: Unsplash, Arturo Añez

Как отмечается в заявке Meta✴ Platforms в адрес американских регуляторов, на которую ссылается CNBC, до августа 2030 года опционы на покупку акций по фиксированной стоимости будут предлагаться руководителям компании в несколько траншей, в зависимости от курсовой стоимости этих ценных бумаг на открытом рынке. Подобная процедура подразумевает предоставление руководителям компании возможности купить акции по фиксированной цене в течение определённого периода — в данном случае он будет измеряться пятью годами. Если в этот момент рыночный курс акций выше оговорённого в опционе, то подобная сделка представляет для покупателя определённую выгоду с учётом перспектив дальнейшей реализации акций по более высоким ценам. Впрочем, фактически от покупки акций можно отказаться в любых условиях, и это лишь дополнительная мера стимулирования сотрудников компании, занимающих высокие руководящие посты.

Первый транш опционов будет предложен при достижении акциями Meta✴ курсовой стоимости $1116,08 — это примерно на 88 % выше текущего уровня. Промежуточные транши подразумевают постепенное повышение курса, предельный уровень зафиксирован суммой $3727,12 за одну акцию Meta✴. Капитализация компании к тому моменту должна превысить $9 трлн, так что план весьма амбициозен по-своему. С августа 2030 года опционы будут действовать ещё пять лет, после чего закроются. Участие в программе предусмотрено для финансового директора Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li), технического директора Эндрю Босуорта (Andrew Bosworth), директора по продуктам Кристофера Кокса (Christopher Cox) и операционного директора Хавьера Оливана (Javier Olivan). Генеральный директор и основатель Meta✴ Platforms Марк Цукерберг в программе опционов участвовать не будет, но его вряд ли можно считать обделённым, поскольку даже при текущем уровне капитализации Meta✴ его благосостояние измеряется $200 млрд.

OpenAI внезапно закрыла Sora — завоевавший вирусную популярность генератор ИИ-слопа

Компания OpenAI неожиданно приняла решение закрыть своё приложение для создания видео на основе искусственного интеллекта Sora. Нейросеть позволяла создавать видео различной тематики практически без ограничений, что делало процесс генерации из текстовых подсказок чрезвычайно простым. Продукт был выпущен в сентябре 2025 года и стал вторым приложением OpenAI для iPhone.

 Источник изображения: xAI

Источник изображения: xAI

Как выяснило издание 9to5Mac, в отличие от чат-бота ChatGPT, Sora не удалось завоевать такую же популярность. В результате, разработчики объявили о прекращении поддержки сервиса. Изначально запуск Sora сопровождался большим ажиотажем, включало в себя инструменты для генерации видеороликов, а также ленту социальных сетей для просмотра созданного контента.

Функциональность сервиса позволяла создавать с лёгкостью любые видео, однако вскоре OpenAI ввела строгие ограничения, касающиеся использования интеллектуальной собственности без разрешения правообладателей. Этот шаг фактически и уничтожил на корню интерес пользователей к приложению. OpenAI объявила о прекращении поддержки Sora в сообщении на X:

«Мы прощаемся с Sora. Всем, кто создавал что-то с помощью Sora, делился этим и создавал вокруг этого сообщество — спасибо. То, что вы делали с Sora, имело значение, и мы понимаем, что эта новость вас разочаровала. Вскоре мы поделимся дополнительной информацией, включая сроки разработки приложения и API, а также подробности о сохранении ваших работ», – Команда Sora

Кроме того, издание The Wall Street Journal сообщает, что OpenAI сворачивает любые усилия, связанные с разработкой ИИ-моделей для генерации видео, какого бы это направления не касалось. Этот шаг объясняется ещё и тем, что компания намерена сосредоточить своё внимание на создании суперприложения. Новый продукт должен объединить в себе возможности ChatGPT, инструменты разработки Codex и веб-браузер Atlas, который на текущий момент испытывает серьёзные трудности, касающиеся безопасности и приватности.

Эксперты отмечают, что Sora всегда воспринималась скорее как демонстрационная забава, а не профессиональный инструмент. Несмотря на это, проект успел заинтересовать выдающегося американского бизнесмена Боба Айгера (Bob Iger) в контексте потенциального сотрудничества с Disney. Однако проверить жизнеспособность идеи не удалось, сделка так и не состоялась.

Новая статья: NVIDIA Groq 3: SRAM, дезагрегация, детерминизм

Данные берутся из публикации NVIDIA Groq 3: SRAM, дезагрегация, детерминизм

Arm выпустила свой первый процессор — 136-ядерный чип AGI для агентных ИИ-серверов

Компания Arm анонсировала AGI CPU — свой первый серийный продукт и первый процессор для центров обработки данных собственной разработки. По словам компании, выпуск AGI CPU знаменует собой переход от лицензирования интеллектуальной собственности и вычислительных подсистем к предоставлению готовых микросхем для инфраструктуры ИИ.

 Источник изображений: Arm

Источник изображений: Arm

Процессор AGI ориентирован на то, что Arm называет агентной инфраструктурой ИИ, где такие чипы будут отвечать за оркестрацию, планирование, работу памяти, хранилища и перемещение данных для обработки в составе больших кластеров ускорителей.

Arm заявляет, что процессор AGI построен по 3-нм техпроцессу, содержит до 136 ядер Neoverse V3, работает с TDP 300 Вт и обеспечивает пропускную способность памяти 6 Гбайт/с на ядро при задержке менее 100 нс. Он поддерживает до 6 Тбайт памяти на чип и скорость DDR5-8800. Чип поддерживает 96 линий PCIe Gen 6, а также каналы CXL 3.0 и AMBA CHI (Coherent Hub Interface). Каждое ядро процессора обрабатывает выделенный программный поток, что, по словам Arm, исключает троттлинг и простой потоков при длительной нагрузке.

В сфере центров обработки данных особенно важны показатели плотности размещения. Системы с воздушным охлаждением могут вмещать до 8160 ядер на стойку, в то время как системы с жидкостным охлаждением позволяют разместить более 45 000 ядер. Ожидается, что центрам обработки данных потребуется более чем в четыре раза больше процессорной мощности на гигаватт, чтобы справиться с этой задачей. Arm утверждает, что архитектура x86 слишком сложна и избыточна для этого нового класса рабочих нагрузок. Компания заявляет о более чем двукратном увеличении производительности на стойку по сравнению с x86, добавляя, что это может привести к потенциальной экономии до $10 млрд на гигаватт мощности центров обработки данных для ИИ.

Компания Meta✴ является основным партнёром и соразработчиком AGI CPU. Она будет использовать эти чипы в сочетании со своими ИИ-ускорителями MTIA для крупномасштабной оркестрации ИИ на своих платформах. Помимо Meta✴, подтверждёнными клиентами являются OpenAI, Cloudflare, Cerebras, Rebellions, SAP и SK Telecom. Компании ASRock Rack, Lenovo, Quanta и Supermicro создают системы на основе AGI CPU. Первые образцы таких систем уже доступны, а более широкое распространение ожидается во второй половине года. Экосистема получила широкую поддержку, в ней участвуют более 50 компаний, включая AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Samsung, TSMC и Micron.

Microsoft разгрузила Мустафу Сулеймана, чтобы он в полную силу занялся суперинтеллектом

С целью усилить работу по созданию искусственного суперинтеллекта корпорация Microsoft приняла на работу бывшего гендиректора Ai2 и соучредителя Xnor.ai Али Фархади (Ali Farhadi) на должность корпоративного вице-президента в подчинении гендиректору Microsoft по ИИ Мустафе Сулейману (Mustafa Suleyman).

 Источник изображения: Mustafa Suleyman

Источник изображения: Mustafa Suleyman

На минувшей неделе Microsoft разделила проект Copilot на четыре направления: Copilot для пользователей, платформа Copilot, приложения Microsoft 365 и модели ИИ. Бывший топ-менеджер Snap Джейкоб Андреу (Jacob Andreou) получил повышение до вице-президента и возглавил разработку пользовательской части Copilot для потребителей и корпоративных клиентов — теперь он напрямую подчиняется Сатье Наделле (Satya Nadella). Райан Рослански (Ryan Roslansky), Перри Кларк (Perry Clarke) и Чарльз Ламанна (Charles Lamanna) возглавили разработку приложений Microsoft 365 и платформы Copilot — также с прямым подчинением Наделле. Реорганизация направлена на то, чтобы дать Мустафе Сулейману больше времени и возможностей для разработки собственных моделей ИИ и суперинтеллекта.

Сам Сулейман заявил, что суперинтеллект является основой для будущего Microsoft как компании. «Следующий этап этого плана — реструктуризировать нашу организацию, чтобы я в ближайшие пять лет смог сосредоточить все усилия на разработке суперинтеллекта и создании моделей мирового класса для Microsoft», — заявил он. Microsoft также решила пересмотреть свою стратегию в области ИИ и Windows 11, сократив присутствие Copilot в интерфейсе ОС, чтобы восстановить доверие пользователей.

Популярный лайфхак для ИИ оказался вредным: просьба «представь себя экспертом» ухудшает ответы

Запросы к системам искусственного интеллекта, в которых чат-ботам предлагается примерить на себя образ профессионала, могут снизить качество генерируемого контента, в том числе программного кода. К такому выводу пришли учёные Университета Южной Калифорнии в своём исследовании.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Ещё в 2023 году, в момент становления бума ИИ, исследователи рекомендовали начинать запрос к чат-ботам на генерацию программного кода с фраз вроде: «Ты — опытный программист в области машинного обучения». Считалось, что это способно повысить качество программного кода в ответе. Подобные рекомендации встречаются и теперь, но в новом исследовании учёные установили, что эффективность запросов с установкой ролевой модели зависит от поставленной задачи. Если речь идёт о задачах, связанных с материалами предварительного обучения, такими как математика или программирование, то качество ответа может, напротив, снизиться.

Причина заключается в том, что упоминание профессиональной роли в запросе на самом деле не добавляет ей никаких экспертных знаний — объёмы обучающих данных остаются теми же. А при обращении к материалам, полученным на этапе предварительного обучения, установка ролевой модели может стать даже препятствием. Это подтвердилось при прохождении популярного теста MMLU (Massive Multitask Language Understanding): с установкой роли эксперта в запросе качество ответов снизилось по всем четырём категориям, а общая точность снизилась с 71,6 % до 68,0 %.

Выбор ролевой модели повышает вероятность того, что ИИ даст ответ, которого ожидает пользователь, и это может отрицательно сказаться на качестве непосредственно поставленной задачи, потому что ИИ больше стремится соответствовать поставленной роли. В случае написания программного кода ролевая модель, однако, способствует более детальной и качественной проработке пользовательского интерфейса, архитектуры проекта и выбору инструментов. Для решения поставленной проблемы учёные предложили схему PRISM (Persona Routing via Intent-based Self-Modeling), при которой ИИ автоматически выбирает ролевую модель или просто генерирует контент по запросу — в зависимости от типа поставленной задачи подключается механизм основе низкоранговой адаптации LoRA. «Если вам важнее соответствие требованиям (безопасности, правилам, установленной структуре и т. д.), конкретизируйте их; если же важнее точность и факты, просто отправляйте запрос», — заключили учёные.

«Сбер» хочет превратить «ГигаЧат» в замену всем приложениям — и сделать его платным

Ответственная за платформу искусственного интеллекта «ГигаЧат» группа компаний «Сбер» оставит доступ к ней бесплатным, пока сервис набирает аудиторию, но в перспективе за некоторые функции разработчик намеревается взимать деньги. Наиболее экономически перспективными представляются направления ИИ-агента и услуг для бизнеса.

 Источник изображения: sber.ru

Источник изображения: sber.ru

О планах компании в отношении «ГигаЧата» рассказал РБК руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антон Фролов. «Сбер» собирается превратить ИИ-платформу в универсального помощника, который примет на себя функции, выполняемые всеми основными приложениями на смартфонах, — речь идёт о краткосрочных и долгосрочных задачах. «ГигаЧат» должен научиться выполнять все повседневные функции: заказывать еду и товары, записывать пользователя к специалистам, управлять его финансами и платежами, осуществлять поиск и бронирование, то есть делать всё то, за что сейчас отвечают десятки приложений. Компания не ставит жёстких сроков, когда сервис должен превратиться в универсального помощника. «Это в каком-то смысле бесконечная задача», — отметил эксперт.

Одним из важнейших направлений для ИИ в «Сбере» считают функцию финансового советника как для частных лиц, так и для организаций. Компания стремится научить «ГигаЧат» адаптироваться к финансовым возможностям и привычкам пользователя, чтобы предлагать ему соответствующие продукты. Сервис будет адаптироваться под финансовую инфраструктуру «Сбера» и использовать её возможности, присутствуя в десятках партнёрских сервисов. В некоторых случаях придётся договариваться с владельцами и разработчиками приложений, чтобы открыть «ГигаЧату» необходимые права доступа к сторонним платформам, и такая работа уже ведётся. Для этого платформа постепенно будет получать новые способности. «Сделать перевод — это способность. Купить билеты — это способность. Спланировать ваш календарь — это способность. Через способности как раз и должна произойти замена традиционных приложений», — рассказал господин Фролов. Набор этих функций даст финансовый эффект на основной бизнес «Сбербанка», считают там.

Функций прямой монетизации в «ГигаЧате» пока не будет — он так и останется бесплатным для массового пользователя, пока аудитория платформы не наберёт достаточного охвата. Наиболее перспективными для извлечения прибыли представляются направления ИИ-агентов и сервисов для бизнес-клиентов. «Все сейчас пытаются смотреть через призму стандартных бизнес-моделей, которые существуют в мире. Это не очень правильно. Если отмотаем на пять лет вперёд, существенную часть того, что сейчас делают люди, будут делать ИИ-агенты. Вместо того, чтобы пойти к репетитору по английскому, будут заниматься со своим ИИ-помощником и т.п. Это значит, что вся существующая экономика перераспределится. И это огромные деньги», — говорит топ-менеджер «Сбера». Речь идёт о значительных суммах, добавил он: подписки Pro у Google и OpenAI стоят $200 в месяц, и люди их платят, потому что это экономически оправдано. В перспективе цены дополнительно вырастут, потому что и возможности ИИ станут другими.

Ставка на ИИ загоняет SoftBank всё глубже в многомиллиардную долговую яму

Чтобы закрыть предыдущий раунд финансирования OpenAI, японская корпорация SoftBank в конце прошлого года спешно распродала часть прочих активов. Теперь она готовится заимствовать ещё $30 млрд на аналогичные цели, для чего внутренние стандарты работы с заёмными средствами будут пересмотрены.

 Источник изображения: SoftBank

Источник изображения: SoftBank

Как отмечает Financial Times, исторически SoftBank старалась поддерживать соотношение заёмного капитала к стоимости активов на уровне ниже 25 %, но в этом году данный порог должен быть превышен. Финансовый директор Ёсимицу Гото (Yoshimitsu Goto) заявил изданию, что в будущем этот уровень может быть на какое-то время превышен. При этом нельзя утверждать, что собственные инвесторы SoftBank спокойно смотрят на растущие долговые обязательства корпорации.

По оценкам экспертов MST Financial, в течение 2026 года OpenAI и её инвесторы должны вложить в этот стартап около $50 млрд, при этом соотношение долговой нагрузки к капиталу превысит порог в 25 %, и не всем участникам рынка это может понравиться. В прошлом квартале данное соотношение в случае SoftBank уже выросло с 16,5 до 20,6 %. Курс акций компании с октября прошлого года снизился более чем на 45 % как раз из-за опасений инвесторов по поводу сроков окупаемости вложений в инфраструктуру ИИ. Сама SoftBank стремительно теряет позиции в кредитном рейтинге, что делает новые заимствования всё более сложными.

Финансовый директор SoftBank подчеркнул, что корпорация при первой возможности снизит соотношение долга и стоимости активов до уровня ниже 25 %, продав активы, разместив акции на бирже или заложив их. На данный момент SoftBank уже вложила в капитал OpenAI около $34 млрд, получив 11-% долю в нём. Располагая более чем $189 млрд чистых активов, SoftBank может гибко регулировать использование заёмных средств. Даже без компенсирующих мер соотношение долга к стоимости активов достигнет лишь 26–27 %, по мнению финансового директора, а при противодействии этой тенденции показатель можно опустить ниже 25 %.

Привлекать капитал на фондовом рынке становится сложно в условиях геополитической напряжённости. Сама OpenAI может вскоре выйти на IPO, и это поможет SoftBank снизить собственную долговую нагрузку. Агентство S&P ухудшило кредитный рейтинг SoftBank именно по причине увеличения доли непубличных активов в портфеле корпорации с 42 до более чем 50 %. Размещение акций OpenAI могло бы частично решить эту проблему. Впрочем, некоторые эксперты утверждают, что снижение курса акций SoftBank отражает скепсис инвесторов в отношении бизнеса OpenAI, поэтому рассчитывать на хорошие итоги IPO становится всё сложнее.

На покрытие ближайших потребностей SoftBank позаимствовала у своих основных кредиторов около $40 млрд. Инвестиции в OpenAI компания осуществит в три этапа: в апреле, июле и октябре. По мнению руководства SoftBank, кредитующие компанию банки понимают и одобряют её инвестиционную стратегию, а потому продолжают выделять заёмные средства.

«Мне самому не нравится ИИ-мусор»: гендиректор Nvidia начал «с пониманием» относиться к критике DLSS 5

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью блогеру Лексу Фридману (Lex Fridman) вновь прокомментировал недовольство игроков масштабированием DLSS 5, и на этот раз руководитель звучал менее категорично.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Напомним, DLSS 5 использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая насыщает кадры детализацией и фотореалистичным освещением. В глазах геймеров, однако, это преображение больше похоже на ИИ-фильтр.

Игроки массово раскритиковали DLSS 5 за то, как технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. Вслед за анонсом Хуанг заявил, что геймеры «совершенно неправы».

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В новом интервью Хуанг занял менее категоричную позицию. По словам руководителя Nvidia, он «с пониманием относится к тому, что думают люди» о DLSS 5, и сам не любит «ИИ-мусор».

«Думаю, их точка зрения имеет смысл, и я понимаю, почему они так думают. Мне самому не нравится ИИ-мусор. Сгенерированный ИИ контент, хоть и прекрасен, всё больше становится похож друг на друга», — подчеркнул Хуанг.

 Источник изображения: Ars Technica

Источник изображения: Ars Technica

Руководитель также вновь опроверг идею, будто DLSS 5 меняет исходный кадр: «Художник задаёт геометрию, и мы остаёмся ей верны. <...> Она улучшает каждый кадр, но ничего не меняет».

На самом деле в качестве исходных данных DLSS 5 принимает лишь двухмерный отрисованный кадр и векторы движения, то есть вообще не берёт в расчёт созданную разработчиками трёхмерную геометрию. Релиз ожидается осенью.

OpenAI назвала свою зависимость от Microsoft риском для инвесторов

Прежде чем OpenAI начала активно привлекать средства стратегических инвесторов, она в этой сфере длительное время полагалась на финансовую поддержку Microsoft, которая к тому же предоставляла ей доступ к вычислительной инфраструктуре через облачный сервис Azure. В рамках сбора средств среди инвесторов свою зависимость от Microsoft компания OpenAI предпочла отнести к рискам.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Формально OpenAI пока не начала готовиться к IPO, поэтому опубликованный ею недавно документ нельзя считать проспектом для инвесторов в привычном понимании этого термина, но ресурс CNBC сосредоточился на упоминании стартапом своей зависимости от Microsoft в качестве серьёзного риска для сторонних инвесторов. OpenAI продолжает привлекать средства на своё развитие, и она распространяет среди них документы, перечисляющие связанные со своим бизнесом факторы риска.

В прошлом месяце, как поясняет CNBC, компании OpenAI удалось привлечь рекордные $110 млрд, но на этом она останавливаться не собирается, рассчитывая собрать с более широкого круга инвесторов ещё $10 млрд. Стартап признаётся, что Microsoft продолжает обеспечивать существенную долю финансирования и вычислительных мощностей OpenAI, а потому такая зависимость может считаться риском для сторонних инвесторов. Первая часть суммы в $110 млрд была собрана с трёх крупных стратегических инвесторов, коими стали Amazon, Nvidia и SoftBank. Дополнительные $10 млрд будут привлечены с использованием более обширного круга инвесторов до конца этого месяца.

Помимо зависимости от Microsoft, стартап отнёс к факторам риска крупные капитальные затраты, зависимость от доступности вычислительных ресурсов, судебное разбирательство с xAI Илона Маска (Elon Musk), а также собственную нетипичную организационную структуру «корпорации общественного блага».

Microsoft поддерживает OpenAI с 2019 года, хотя сам стартап был основан в 2015 году. Корпорация вложила в OpenAI не менее $13 млрд, в ходе октябрьской реструктуризации стартапа ей достались 27 % акций на сумму $135 млрд. По мнению представителей OpenAI, операционные результаты деятельности стартапа будут во многом зависеть от его способности существенно расширить взаимоотношения с прочими компаниями, помимо Microsoft. Представители OpenAI пояснили CNBC, что это стандартные формулировки, которые присутствовали на протяжении нескольких лет без изменений, и Microsoft продолжит оставаться важнейшим долгосрочным партнёром компании. Microsoft при этом в своей отчётности добавила OpenAI к числу собственных конкурентов в 2024 году. С прошлого года OpenAI начала активнее сотрудничать с прочими облачными провайдерами, помимо Microsoft.

OpenAI отметила и свою зависимость от поставщиков аппаратных решений, включая TSMC, AMD, Nvidia и Broadcom. В декабре прошлого года OpenAI сообщила, что до 2030 года собирается потратить около $665 млрд на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ. Риск для OpenAI представляют и возможные судебные претензии со стороны правообладателей, на данных которых стартап обучает свои большие языковые модели. Кроме того, компанию в суде преследуют родственники пользователей, которые подозревают ChatGPT в причастности к негативному влиянию на их ментальное здоровье и доведение до суицида.

Tecno интегрирует OpenClaw в смартфоны, чтобы автоматизировать рутину пользователей

Производитель смартфонов Tecno, недавно показавший концепцию модульного смартфона, теперь работает над интеграцией фреймворка OpenClaw в свои смартфоны. Благодаря этому пользователи устройств бренда смогут создавать ИИ-агентов для выполнения рутинных задач.

 Истчоник изображения: androidauthority.com

Истчоник изображения: androidauthority.com

Tecno намерена объединить OpenClaw с фирменным голосовым помощником Ella. В результате этого появится EllaClaw — ИИ-помощник с возможностями OpenClaw, который упростить процесс настройки агентов. Такая интеграция предполагает, что OpenClaw будет работать внутри Ella, благодаря чему удастся избежать существенного повышения нагрузки на пользовательские устройства.

OpenClaw в смартфонах Tecno будет иметь три уровня разрешений для выполнения разных задач. На базовом уровне фреймворк можно задействовать для автоматизации таких задач, как планирование событий и управление файлами в фоновом режиме. Это во многом схоже с тем, как работают недавно представленные агенты на базе нейросети Google Gemini. На более продвинутом уровне Ella сможет получить доступ к информации из разных системных приложений и сервисов, таких как «Галерея», «Календарь», SMS-сообщения. В дополнение к этому ИИ-помощник сможет перемещать данные между приложениями. Это должно работать примерно, как Magic Cue в смартфонах Pixel 10 или недавно представленная функция Now Nudge от Samsung.

В дополнение к этому Tecno, вероятно, будет использовать OpenClaw для изучения привычек и предпочтений пользователя. Благодаря этому в процессе использования ответы ИИ-помощника на задаваемые вопросы будут улучшаться, а доля автоматизированных задач увеличится. На данный момент неизвестно, будет ли ИИ-помощник функционировать полностью на устройстве пользователя или же часть данных будет обрабатываться на удалённых серверах для снижения нагрузки на смартфоны.

По данным источника, доступ к EllaClaw будет предоставляться в рамках бета-тестирования по запросу пользователей, которые пожелают присоединиться к этому процессу. Точные сроки начала тестирования названы не были.

Anthropic Claude научился управлять компьютером Mac за пользователя

Anthropic научила Claude управлять компьютером Mac вместо пользователя. В Claude Cowork и Claude Code ИИ-модель может сама открывать файлы, управлять браузером, запускать инструменты разработки и выполнять задачи через интерфейс компьютера, а передавать задания Claude можно со смартфона через функцию Dispatch.

 Источник изображения: claude.com

Источник изображения: claude.com

Работу новой функции компания продемонстрировала на YouTube. На видео Claude использует компьютер в режимах Cowork и Code и самостоятельно выполняет задачи и действует так же, как пользователь, — от открытия и редактирования файлов до выполнения сложных задач. Функция появится на macOS для пользователей платных подписок Claude Pro и Claude Max в формате исследовательского предварительного доступа.

Иными словами, Anthropic теперь сама внедряет подход, который ранее связывали с ИИ-агентом OpenClaw. Само направление ИИ-агентов начало развиваться вокруг Claude ещё до того, как к этому направлению подключилась OpenAI. Теперь в этом сегменте работают и другие игроки, в том числе Perplexity Computer и Manus компании Meta✴.

Meta✴ переманила команду ИИ-стартапа Dreamer — технологии остались за бортом

Meta✴ наняла бывших руководителей Google и Stripe, создавших ИИ-стартап Dreamer, который недавно был запущен для разработки пользовательских ИИ-агентов. Команда присоединяется к подразделению Meta✴ Superintelligence Labs под руководством Александра Ванга (Alexandr Wang).

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Среди присоединившихся оказался также соучредитель Dreamer Хьюго Барра (Hugo Barra), ранее возглавлявший направление виртуальной реальности (VR) в Meta✴. Сделка касается только найма специалистов — технологии Dreamer в неё не войдут. В своём внутреннем сообщении сотрудникам, которое также было направлено в Bloomberg, Ванг заявил, что уверенность компании в развитии ИИ-агентов сильнее, чем когда-либо, и Meta✴ «создаёт агентов, которые действительно персонализированы и всегда активны, с возможностью интеграции с различными устройствами и носимыми гаджетами».

Генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ранее отмечал, что прогресс в этой области оказался «значительным», и инженеры компании уже применяют таких агентов для помощи в программировании и других задачах. Напомним, в декабре Meta✴ также приняла решение о приобретении популярной компании-разработчика ИИ-агентов Manus за $2 млрд, планируя внедрить её решения в свой бизнес. Также в начале месяца было объявлено о покупке соцсети для агентов Moltbook.

В команду Dreamer входят известные ветераны индустрии. Дэвид Синглтон (David Singleton) — ранее был техническим директором в Stripe, а до этого вице-президентом по разработке продукта Android в Google. Хьюго Барра (Hugo Barra) также работал вице-президентом по управлению продуктами Android в Google, после чего перешёл в Meta✴ из компании Xiaomi для руководства VR-подразделением, которое он покинул в 2021 году. Директор по дизайну Dreamer Николас Житкофф (Nicholas Jitkoff) — ранее был ведущим дизайнером Google Chrome OS.

В 2024 году сообщалось, что ИИ-стартап Dreamer привлёк $56 млн при оценке в $500 млн, при этом Ванг участвовал в раунде инвестирования. В настоящий момент, как отмечает Bloomberg, будущее технологии Dreamer после ухода ключевых сотрудников остаётся неопределённым. Представитель Meta✴ отказался комментировать сделку.

Издатель Resident Evil Requiem и Pragmata не станет внедрять генеративный ИИ в новые игры, но совсем от технологии не откажется

Участие Resident Evil Requiem в презентации масштабирования DLSS 5 обеспокоило сотрудников Capcom насчёт отношения издателя к внедрению генеративного ИИ в будущие игры, но пока, похоже, беспокоиться не о чем.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как подметил портал Automaton, руководство Capcom в рамках опубликованного 23 марта разговора с инвесторами прояснило позицию компании в отношении генеративного ИИ и разработки игр.

Хорошая новость в том, что Capcom пообещала инвесторам не добавлять сгенерированные ИИ материалы в свои игры. В то же время совсем в стороне от ИИ-инструментов компания оставаться не собирается.

 Герои Pragmata сражаются против сошедшего с ума ИИ (источник изображения: Steam)

Герои Pragmata сражаются против сошедшего с ума ИИ (источник изображения: Steam)

«Мы планируем активно использовать [генеративный ИИ] в качестве вспомогательной технологии для повышения эффективности и продуктивности процесса разработки игр», — заявили в Capcom.

В частности, на данном этапе Capcom изучает способы внедрения генеративного ИИ в различные аспекты производственного процесса, включая графику, звук и программирование.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Ранее сообщалось, что Capcom на базе облачной среды Google Cloud построила прототип ИИ-системы для генерации идей с целью ускорить процесс концептуализации игрового мира и механик.

Что касается DLSS 5, то анонс апскейлера встретили шквалом критики: технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. В Nvidia утверждают, что геймеры всё не так поняли.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Meta врала насчёт безопасности Facebook, Instagram и WhatsApp для детей — суд назначил штраф в $375 млн 28 мин.
Анонсирована нелинейная тактическая стратегия Arbiter 131, где «всё решается через геймплей» 2 ч.
Meta нацелилась на капитализацию в $9 трлн и мотивирует ключевых руководителей щедрыми опционами впервые с момента IPO 3 ч.
Apple подтвердила появление рекламы в «Картах» и пообещала не следить за перемещениями пользователей 13 ч.
Sony закроет новую студию режиссёра Call of Duty: Black Ops 3 спустя год после открытия 13 ч.
Следующая Payday оказалась эксклюзивом VR — первый трейлер и подробности Payday: Aces High 14 ч.
Разработчик Dead by Daylight продолжает скупать хорроры — собственностью Behaviour Interactive теперь стала 7 Days to Die 15 ч.
Epic Games уволит тысячу сотрудников, потому что Fortnite уже не приносит прежних денег 16 ч.
Nvidia выпустила драйвер GeForce с оптимизациями для свежих игр с DLSS, RT и Reflex 17 ч.
В Spotify появилась функция SongDNA, которая раскроет подробности создания треков 17 ч.
Россияне переходят на вторичную память: продажи SSD на «Авито» взлетели в 5,5 раз, а ОЗУ — в два раза 31 мин.
Дефицит процессоров для ПК обостряется — цены растут, а поставки уже растянулись на месяцы 37 мин.
Arm нацелилась увеличить выручку в шесть раз и зарабатывать $15 млрд в год на собственных процессорах 2 ч.
В России стартовали продажи ноутбуков Prestige 16 AI+ и 16 Flip AI+, а суперлёгкий Prestige 13 AI+ выйдет в апреле 3 ч.
SK hynix нужны миллиарды, чтобы не отстать в гонке ИИ-памяти — компания нацелилась на IPO в США в этом году 4 ч.
Новая статья: Обзор мини-ПК MSI Cubi Z AI 8M: размеры — меньше, портов — больше 9 ч.
OpenAI внезапно закрыла Sora — завоевавший вирусную популярность генератор ИИ-слопа 10 ч.
Apple выпустит отдельное приложение Siri для iOS 27 и macOS 27 10 ч.
Новая статья: NVIDIA Groq 3: SRAM, дезагрегация, детерминизм 11 ч.
Alibaba представила самый производительный в мире процессор на базе RISC-V — XuanTie C950 12 ч.