Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Плод того же отравленного дерева»: Sony и Universal снова подали в суд на ИИ-генератор Suno за кражу музыки
25.09.2026 [21:50],
Владимир Мироненко
Sony Music и Universal Music Group подали новый иск против музыкального ИИ-сервиса Suno. В нём утверждается, что новая модель Suno v6 нарушает их авторские права: она обучена на пользовательских данных, сгенерированных предыдущими ИИ-моделями, которые обучались на нелицензированной музыке, скачанной с YouTube и других источников. 
Источник изображения: Mariia Berezovsky/unsplash.com После выхода модели v6 главный директор по продукту Suno Джек Броди (Jack Brody) сообщил ресурсу The Verge, что она была «обучена с нуля на новом наборе данных», включая «пользовательские данные». В свою очередь, Sony и UMG утверждают в иске, что «обучение “новой” модели на результатах работы модели-нарушителя не устраняет нарушение; оно лишь “отмывает” его, перенося ценность творческого вклада истцов от скопированных записей к скомпрометированным моделям, от этих моделей — к результатам их работы, а оттуда — к версии v6». «V6 — это не начало с чистого листа; это плод того же отравленного дерева», — заявили истцы. Sony также утверждает, что Suno использовала дистилляцию для обучения модели v6. То есть, модель была обучена воспроизводить результаты работы предыдущих «обучающих» моделей, которые были созданы с использованием данных, полученных незаконным путём. Даже если v6 не обучалась напрямую на записях истцов, она всё равно извлекает выгоду из несанкционированных копий, которые сохранились у Suno. Поэтому, пока компания действительно не начнёт создание моделей с нуля, её решения будут строиться на украденных данных, считают авторы иска. Sony и UMG находятся в числе известных компаний, с которыми у Suno нет лицензионного соглашения. Amazon запретила ИИ-агенту Meta✴ Muse совершать покупки и сделает то же с аналогами от Google и OpenAI
25.09.2026 [19:21],
Павел Котов
Между Amazon и Meta✴✴ возник конфликт из-за агента искусственного интеллекта, выполняющего задачи по совершению покупок от имени пользователей. Гигант электронной коммерции требует, чтобы ИИ-агенты корректно идентифицировали себя, когда как гигант соцсетей просто игнорирует эти требования. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Amazon приняла решение заблокировать к своей платформе доступ для нового ИИ-агента Meta✴✴ Muse — по словам компании, алгоритмы работы приложения создают угрозу безопасности и конфиденциальности данных. ИИ-агент не проходит идентификацию, обязательную для сторонних ботов согласно правилам обслуживания Amazon. Amazon попросила Meta✴✴ исключить свою платформу из доступных для работы Muse, но та ответила отказом. Тогда в Amazon заявили, что ИИ-агент стал подключаться к торговой площадке, собирать учётные данные пользователей, не раскрывая свою природу ИИ-агента или информацию о компании-разработчике. «Сторонние приложения, предлагающие совершать покупки от имени клиентов на площадках других компаний, должны действовать открыто и уважать решения поставщиков услуг относительно участия в подобных схемах», — подчеркнули в Amazon. Компания настаивает, что все ИИ-агенты, в том числе Muse, должны соблюдать единые правила и потребовала, чтобы Meta✴✴ исключила площадку Amazon из списка доступных в приложении. Сейчас при попытке совершить покупку на Amazon с помощью Muse пользователи видят сообщение, что у ИИ-агента доступ к платформе отсутствует. Meta✴✴ заверяла, что у Muse нет прямого доступа к паролю или платёжным данным пользователя — агент якобы работает в защищённой виртуальной машине в облачной инфраструктуре компании, а предоставляемые учётные данные хранятся в безопасной системе, к которой у Meta✴✴ нет доступа. Заявления Amazon о возможностях Muse противоречат версии Meta✴✴. Amazon уже не впервые ограничивает доступ ИИ-агентов к своей платформе. Ранее компания через суд добилась запрета для ИИ-агентов в браузере Perplexity Comet работать с площадкой; блокировка ожидает и других сторонних ИИ-агентов, в том числе от Google и OpenAI. Важным мотивом для Amazon является не только конфиденциальность пользователей, но и экономическая целесообразность. Компания получает внушительную выручку от размещаемой на спонсируемых страницах рекламы — только за минувший год эта сумма составила $68 млрд или 10 % от общего дохода компании. Meta✴ нашла слабое место OpenAI — ИИ-агент Muse стремительно набирает популярность
25.09.2026 [19:20],
Сергей Сурабекянц
ИИ-агент Muse компании Meta✴✴ обошёл ChatGPT в рейтингах бесплатных ИИ-помощников. Muse способен просматривать сайты, переходить по ссылкам, вводить текст и вести диалог в интернете, выполняя поставленные пользователем задачи. Meta✴✴ объявила о планах внедрить Muse в свои умные очки, а также о разработке нового гаджета в стиле тамагочи под названием Muse Charm. ChatGPT пока остаётся «лицом» потребительского ИИ, однако слегка подрастерял прелесть новизны. 
Источник изображений: unsplash.com Сами по себе возможности Muse не новы и сопоставимы с ChatGPT и другими ИИ-помощниками. И все же стремительный взлёт популярности Muse может стать серьёзной головной болью для генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). Выход Muse доказывает, что ИИ-инструмент может эффективно работать без опоры на передовые модели OpenAI. Это также свидетельствует о готовности Meta✴✴ вкладывать огромные средства в то, чтобы её ИИ-ассистент оставался бесплатным. Кроме того, это сигнал, что давние попытки OpenAI закрепиться в сфере «работы с браузером» (на чём во многом базируется функциональность Muse) не обеспечивают компании надёжного конкурентного преимущества. Энтузиасты, традиционно первыми осваивающие новинки, уже присматриваются к альтернативным ИИ-помощникам, из-за чего OpenAI рискует остаться позади. Выбор пользователей достаточно широк: от продукта крошечного стартапа Instinct до Grok Bot от SpaceXAI и Gemini Spark от Google, за которыми стоит колоссальный ресурсный потенциал этих гигантов. И наконец, теперь есть Muse, продвигаемый благодаря агрессивной стратегии роста Meta✴✴. «Все так или иначе подступаются к этой теме», — отметил аналитик Techsponential Ави Грингарт (Avi Greengart). По его словам, запуск каждого такого помощника отражает общую тенденцию: компании пытаются найти надёжный и прибыльный способ использования ИИ, чтобы — как они надеются — улучшить жизнь людей.  Главным конкурентом OpenAI всегда была компания Anthropic, однако у первой изначально имелось весомое преимущество: аудитория ChatGPT значительно превышает Claude. В этом году число еженедельных активных пользователей инструмента от OpenAI достигло 1 миллиарда. В противостоянии с Meta✴✴ таким показателем не похвастаешься. Империя Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) охватывает более 3 миллиардов ежедневных активных пользователей сервисов Instagram✴✴, Facebook✴✴, Messenger и WhatsApp. Рекламный бизнес компании приносит достаточно средств для финансирования вычислительных мощностей для ИИ. Настоящим хитом стали умные очки Meta✴✴, обеспечив компании ещё одну точку взаимодействия с пользователями. По данным аналитической фирмы Sensor Tower, за 13 дней после запуска мобильную версию Muse скачали более 2,5 миллионов человек. По мнению экспертов, главным преимуществом Muse является простота. Интерфейс помощника напоминает окно мессенджера, он быстро справляется с задачами и уже получил восторженные отзывы от энтузиастов, начавших пользоваться им в числе первых. И хотя инструмент предназначен для рабочих задач, он, подобно ChatGPT, умеет отвечать на вопросы. Аналитики полагают, что, несмотря на стремительный рост Muse, борьба ещё далека от завершения, поскольку показатели удержания пользователей свидетельствуют об успехе лучше, чем первоначальная волна скачиваний. По их мнению, в сегменте чат-ботов, как и в любой другой сфере, существуют различные уровни вовлеченности, оттока и удержания аудитории, и на данный момент ChatGPT демонстрирует лучшие результаты по этим показателям. OpenAI пока не представила прямого ответа на Muse. Тем не менее, уже поползли слухи о готовящемся конкурентном продукте компании, а руководитель по продуктам OpenAI Тибо Соттьо (Thibault Sottiaux) прямо намекнул на скорый релиз программного решения. Alibaba представила Qwen Book — ноутбук-трансформер на Snapdragon 8 Elite Gen 5 с ИИ-агентом, вшитым в собственную ОС на базе Android
25.09.2026 [14:02],
Алексей Разин
Китайский холдинг Alibaba явно не желает отставать от детища Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), а потому на конференции Apsara на этой неделе представил собственный набор различных ИИ-устройств, которые будут использовать фирменные модели семейства Qwen. Помимо довольно предсказуемых очков и наушников, были анонсированы «агентский ноутбук» и «умный диктофон». 
Источник изображений: Alizila Ноутбуки серии Qwen Book будут работать на чипе Snapdragon 8 Elite Gen 5 и под управлением операционной системы Qwen Desktop OS на базе Android, которая изначально предполагает поддержку взаимодействия с ИИ-агентами. По сути, эти ноутбуки будут полностью функционировать в фирменной экосистеме Alibaba, охватывающей операционную систему, ИИ-модели, приложения и облачные сервисы. Оставаясь полностью подконтрольным человеку, ноутбук этой серии активно использует ИИ-сервисы и агентские решения, позволяя ускорять типовые операции. Например, значительно упрощается составление презентаций, поскольку пользователь может формировать содержимое слайда при помощи стилуса, который одновременно выступает в роли микрофона, воспринимая голосовые запросы и обеспечивая интеграцию в редактируемые слайды необходимой информации, подготовленной ИИ-моделью в облаке. Содержимое презентации одновременно можно просмотреть на смартфоне другого пользователя (коллеги или руководителя), который может дистанционно одобрить вносимые в презентацию изменения.  Семейство умных очков Alibaba пополнилось сразу двумя моделями: Qwen Glasses N1 и N1 Pro. Первые оснащаются 50-мегапиксельной камерой и могут захватывать изображения в разрешении HD. Модель Qwen Glasses N1 Pro также поддерживает слежение за глазами пользователя для взаимодействия с ним, распознаёт окружающие объекты и обеспечивает оплату с аутентификацией владельца счёта по радужной оболочке глаза. Умные беспроводные наушники Qwen Clip крепятся на ухе при помощи дужек, поддерживают голосовое взаимодействие с ИИ-ассистентом Qwen, перевод речи в масштабе реального времени, сохранение заметок по голосовым комментариям пользователя, а также управление задачами при помощи голоса. В разработке наушников принимали участие специалисты Bose. В продажу они поступят 13 октября, а предварительные заказы принимаются с 22 сентября.  Наконец, замыкает череду новинок Alibaba портативное устройство QwenNote A2, которое развивает идею уже существующего DingTalk A1. По сути, это своего рода «умный диктофон», который позволяет систематизировать содержание разговоров при помощи шести микрофонов и передавать эту информацию в удобоваримом виде фирменным ИИ-моделям Alibaba для дальнейшей обработки. Устройство интегрируется с платформой QwenWork, подразумевающей использование ИИ-агентов для выполнения офисной работы. Полученную от пользователей речевую информацию устройство может применять для создания расписаний и графиков, расчётных листов и отправки сообщений. Новинка работает на основе ИИ-модели Qwen-Audio, которая позволяет вести беседу с агентом в максимально комфортном режиме. Устройство массой 67 г способно чётко записывать речь на расстоянии до 8 метров, для связи с облачной инфраструктурой оно использует собственный 4G-модем. С целью обеспечения приватности аудио передаётся в облако в зашифрованном виде, и после перевода в текстовую или иную форму исходная запись удаляется. В режиме ожидания устройство может проработать без подзарядки до 18 дней, а обрабатывать голосовые данные оно способно на протяжении 40 часов подряд. В Китае QwenNote A2 предлагается по цене $178 с 22 сентября через фирменный интернет-магазин Tmall. Продажи в японских букинистических магазинах выросли впятеро — из-за ИИ
25.09.2026 [13:52],
Павел Котов
Японские букинистические магазины переживают пятикратный рост продаж. Книги скупают тоннами: одну из партий в 50 т отправили в США — предположительно, для сканирования и последующего уничтожения. Есть подозрение, что множество подобных закупок предназначено для зарубежных центров, где книги сканируют для обучения искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Ed Robertson / unsplash.com Всплеск покупательной активности вызывает у владельцев бизнеса противоречивые чувства: по одной из версий, многие бывшие в употреблении издания отправляются в логистический центр префектуры Окаяма, где они сканируются и уничтожаются — перерабатываются в целлюлозу одним из технологических гигантов, занимающихся разработкой ИИ. Ранее сообщалось, что работающие в отрасли ИИ компании массово скупают бумажные книги в США и Европе — теперь стало известно, что подобные схемы реализуются и в Японии. У японских книжных магазинов, торгующих через онлайн-площадки, резко возросло количество заказов. По этим каналам ежедневно продаются сотни книг; в отдельные дни объёмы продаж подскакивают в пять раз. Зафиксирован случай отправки 50-тонной партии японских книг в США для сканирования с последующим уничтожением — заказ якобы поступил от Anthropic. Один из букинистических магазинов на западе Японии получил электронное письмо от зарубежной компании с запросом на покупку десятков тысяч книг. Оптовые заказы поступают со множества разных аккаунтов, но все они предполагают доставку в один и тот же логистический центр в префектуре Окаяма — там происходящее не прокомментировали и на вопросы отвечать отказались. На то, что книги скупаются для сканирования с целью обучения ИИ и последующего уничтожения, указывает и выбор жанров: раньше лучше всего продавались романы и комиксы, рассказали в одном из токийских книжных магазинов — теперь же возрос спрос на книги по философии, истории, в том числе политической, медицине и праву, а также на издания, посвящённые жизни и культуре эпохи Эдо. Мнения владельцев букинистических магазинов разделились. С одной стороны, сейчас наблюдается настоящий бум и резкий рост продаж. С другой — полное изъятие подержанных книг из обращения неизбежно скажется на перспективах бизнеса, оказав влияние на ассортимент и ценообразование. Если тенденция сохранится, возникнет вопрос об исчезновении из обращения значимых культурных произведений. Ещё один этический аспект связан с использованием защищённых авторским правом материалов для обучения ИИ: в Японии это законно, если не доказано, что сканирование ущемляет интересы правообладателя. Но при столь масштабных и негласных операциях едва ли будут запрашивать разрешение на сканирование книг. Китайцы научили ИИ общаться без слов — модели передают друг другу содержимое памяти и работают на 150 % быстрее
25.09.2026 [13:42],
Павел Котов
Учёные китайского Университета Цинхуа представили метод, позволяющий различным моделям искусственного интеллекта общаться друг с другом напрямую без генерации текста. Метод получил название Cache-to-Cache (C2C), разработчикам уже доступен исходный код решения. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Сейчас при совместной деятельности нескольких языковых моделей в рамках единого конвейера обработки данных взаимодействие между ними осуществляется недостаточно эффективно — одной приходится преобразовывать результаты своих «рассуждений» в текстовые предложения, чтобы вторая могла их прочитать. При генерации текста расходуются вычислительные ресурсы и теряются некоторые мелкие детали. Данные обо всех обработанных ранее сведениях модель ИИ хранит в оперативной памяти (кеше). Технология C2C исключает работу с текстовым языком — одна модель передаёт содержимое своей оперативной памяти в память другой модели. За процесс передачи отвечает вспомогательная программа Fuser — она преобразует и адаптирует данные таким образом, чтобы вторая могла ими пользоваться. Различные модели ИИ используют совершенно разные внутренние форматы, объёмы и структуры для хранения данных, поэтому простая передача «сырой» информации, вероятно, привела бы к сбоям в работе или потере связности ответов. Чтобы избежать этого, C2C предусматривает интеллектуальный фильтр, определяющий, какие фрагменты поступающих данных следует принять и усвоить немедленно. Одни внутренние слои принимают новую информацию сразу, а другие продолжают выполнять вычисления автономно, без внешнего вмешательства. Этот подход, утверждают исследователи, при выполнении совместных задач позволяет увеличить скорость работы моделей ИИ на 100–150 %. Точность работы по сравнению с обработкой данных в автономном режиме возрастает на 14,2 %; точность прямого обмена информацией по сравнению с текстовым форматом возрастает на величину 3,1–5,4 %. Пока метод применим только к моделям с открытыми весами, потому что требуется прямой доступ к кешу и структуре слоёв модели. Генерация текста при совместной работе двух моделей всегда замедляла работу машин, указывают исследователи, потому что вынуждала ИИ «мыслить» подобно людям. PrismML представила компактную ИИ-модель для запуска прямо на смарт-очках с чипами Qualcomm
25.09.2026 [13:19],
Павел Котов
Лаборатория искусственного интеллекта PrismML разработала специальную версию одной из своих компактных языковых моделей, предназначенную для локальной работы на умных очках, оснащённых чипами Qualcomm Snapdragon. 
Источник изображения: PrismML На мероприятии Snapdragon Summit компания Qualcomm продемонстрировала 1-битную модель PrismML Bonsai, способную работать локально на умных очках с ИИ, созданных на базе платформы Snapdragon AR1 Gen 1. Компания PrismML занимается сжатием крупных моделей с сохранением качества ответов — в данном случае это было сжатие в четыре раза. Версия для умных очков представляет собой модель размером 2 млрд параметров, оптимизированную для обработки текстовой и визуальной информации. На практике владельцы таких очков смогут в реальном времени получать ответы на вопросы о том, что видят перед собой. PrismML выпускает ИИ-модели с открытыми весами, предназначенные для работы непосредственно на устройствах, максимально задействуя их имеющиеся вычислительные мощности. Стартап позиционирует это решение как альтернативу зависимости от обещаний конфиденциальности со стороны разработчиков проприетарного ИИ. ИИ-лаборатория совместно с Qualcomm оптимизировала веса и архитектуру модели специально для нейропроцессора Hexagon. По качеству работы модель сопоставима с системами с 4-битной точностью, но при этом она потребляет вчетверо меньше памяти и генерирует токены более чем вдвое быстрее. В результате взаимодействие с ней становится более естественным, а контекст данных сохраняется на самом устройстве. PrismML и Qualcomm Technologies намерены и далее продолжать сотрудничество, оптимизируя всё более совершенные модели Bonsai для работы на платформах Snapdragon. Технологии ИИ внедряются в умные очки, прочие носимые устройства и окружающую нас технику, поэтому очередной качественный скачок не получится обеспечить одним лишь наращиванием вычислительной мощности. Meta✴ позволит создавать игры с помощью ИИ прямо на смартфоне
25.09.2026 [05:00],
Владимир Фетисов
У компании Meta✴✴ Platforms появился новый план по привлечению людей к созданию игр для платформы Horizon. Гигант соцсетей анонсировал два новых инструмент для разработки, которые позволят создавать игры с помощью промптов для ИИ-модели. Речь о приложении Horizon Create и веб-приложении Horizon Studio с более детальными настройками управления, которые были запущены в рамках программы раннего доступа. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Платформа Horizon пока не добилась больших успехов, но у Meta✴✴ есть план заметно расширить охват новых игр за счёт публикации в сервисе проектов, созданных с помощью Horizon Create и Horizon Studio. Такие игры смогут попадать в рекомендации на Facebook✴✴ и Instagram✴✴, причём взаимодействовать с ними можно будет прямо на этих площадках. «Пользователь, листающий ленту в Instagram✴✴, может нажать на ролик вашей игры и уже через несколько секунд оказаться в многопользовательской сессии без необходимости скачивать приложение или переходить по ссылке. Ваша игра органично вписывается в ленты, где люди уже находят контент и общаются с друзьями», — говорится в сообщении Meta✴✴. Там также сказано, что больший охват получат игры, которые «захватывают, стабильно работают, являются релевантными с культурной точки зрения и заставляют игроков возвращаться снова и снова». Анонс Meta✴✴ произошел на фоне того, как Roblox, похожая на Horizon и гораздо более популярная платформа, активно развивает инструменты разработки на базе ИИ. Так в мобильном приложении Roblox есть функция, которая позволяет генерировать игры с помощью ИИ посредством текстовых инструкций. Google Chrome научился запоминать, на каком месте остановился пользователь, при синхронизации вкладок на устройствах
25.09.2026 [04:57],
Владимир Фетисов
Google анонсировала новые функции для своего фирменного интернет-обозревателя Chrome, которые должны сделать проще процесс обучения и исследования сложных тем. Функция переключения вкладок между устройствами теперь может «запоминать» страницы. В дополнение к этому в браузере расширились возможности ИИ-помощника Gemini — он научился анализировать больше типов медиафайлов и генерировать интерактивные тесты для обучения. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com В Chrome уже была функция, позволяющая отправить вкладку с мобильного устройства на компьютер или наоборот, чтобы быстро открыть ту же страницу при переключении между устройствами. Теперь эта функция будет запоминать, до какого места была прокручена страница перед отправкой, за счёт чего пользователю не нужно будет искать, на чём он остановился. Это особенно удобно при чтении объёмных исследовательских материалов. Это же касается частично заполненных форм на какой-либо веб-странице, их можно будет доделать на компьютере, если это удобнее, или наоборот, завершить заполнение на мобильном устройстве. В дополнение к этому ИИ-помощник Gemini в Chrome начал получать новые функции, ориентированные на учёбу. Возможности алгоритма по анализу, визуализации и составлению сводок для веб-страниц и видео на YouTube расширяются — теперь Gemini охватывает больше типов медиафайлов. Такой поход важен для того, чтобы «помочь вам извлечь максимум пользы из всего образовательного контента, который есть в сети», сказано в блоге разработчиков Google. В данном случае речь, в том числе, о подкастах и видео, публикуемых на платформе YouTube. Представлена беспроводная внешняя видеокарта WiCi One — с Wi-Fi 7 и SSD на 4 Тбайт
24.09.2026 [17:18],
Павел Котов
Устройство WiCi One разработано для локального запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта — внешняя видеокарта предусматривает беспроводное подключение по протоколу Wi-Fi 7, встроенный SSD объёмом 4 Тбайт и поддержку нескольких устройств. Начальная цена — $1999. 
Источник изображений: wici.ai В сегменте внешних видеокарт такие характеристики встречаются нечасто, и WiCi One заслуживает особого внимания, в первую очередь благодаря протоколу Wi-Fi 7. Для корректной работы на клиентский компьютер устанавливается драйвер, который заставляет ОС «думать», что это обычная видеокарта, хотя на самом деле взаимодействие с ней происходит по сети. Простой перенос рабочей нагрузки в беспроводную среду сделал бы внешнюю видеокарту неэффективной, потому что обмен данными между хостом и видеокартой включает большой объём мелких запросов и ответов — для технологии класса PCIe 5.0 с низкой задержкой это не проблема, но в беспроводной сети даже элементарный опрос состояния способен растянуться на несколько секунд, а выполнение масштабных вычислений с интенсивным обменом данными теоретически могло бы занять несколько часов.  В комплектном ПО активно используются кеширование, дедупликация, сжатие данных и эффективное распределение запросов — одни выполняются локально, а другие передаются по беспроводному каналу. Такой принцип работы предлагает несколько преимуществ: в теории одну внешнюю видеокарту можно использовать на нескольких компьютерах. Существуют библиотеки Python, позволяющие работать с большими языковыми моделями на WiCi One как на обычной видеокарте, и HTTP API для сетевого доступа. Она даёт возможность запускать модели с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) локально, используя встроенный SSD на 4 Тбайт для хранения весов. Производитель заверяет, что с этой видеокартой можно без каких-либо ограничений запускать и игры, но не уточняет, какой производительности при этом следует ожидать. Упоминаются API Vulkan и Direct3D, но делается оговорка, что на момент выпуска не все эти решения могут быть реализованы. В базовой конфигурации предлагается видеокарта Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 16 Гбайт памяти — демонстрационная версия появится в IV квартале 2026 года, а дата выхода устройства в продажу не уточняется. Компания намерена выпустить вариант и с флагманской RTX 5090, у которой 32 Гбайт видеопамяти, но подробности не приводятся как и ориентировочный ценник. Базовый вариант с RTX 5060 Ti по предзаказу обойдётся в $1999 — при выходе в розницу внешняя видеокарта обойдётся уже в $2599. ИИ уже участвует в каждом шестом взломе в мире — и тенденция усиливается
24.09.2026 [15:50],
Павел Котов
При атаках на корпоративные сети хакеры всё чаще используют системы искусственного интеллекта; боты и агенты стали почти вдвое активнее сканировать защитные периметры в поисках уязвимостей, передаёт «Коммерсантъ». В то же время ИИ активно используется в средствах киберзащиты — он помогает ускорить обнаружение вторжений и разгрузить традиционные средства мониторинга. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com За год объём трафика, который генерируют ИИ-боты и выступающие разведчиками ИИ-агенты, увеличился на 187 %; трафик автономных ИИ-агентов, которые сканируют периметры безопасности, вырос почти в 80 раз, подсчитали аналитики InfoWatch. Если в 2023 году доля вредоносных ботов в трафике защищаемых ресурсов российских компаний была 30 %, то в 2025 году она достигла 41 %. Примерно каждый шестой зафиксированный инцидент и взлом систем в мире сегодня осуществляется с прямым привлечением ИИ-инструментов; фишинговые атаки, предназначенные для первичного проникновения в сеть, в 86 % случаев готовятся или оптимизируются с помощью ИИ. ИИ помогает на 70 % эффективнее человека выявлять уязвимости «нулевого дня». А выполняющий атаки ИИ маскирует свой трафик под легитимный, и это затрудняет обнаружение вторжений. Тактическое преимущество в этой «гонке кибервооружений», по версии InfoWatch, остаётся за стороной защиты: аномалии и целевые атаки при помощи расширенных средств обнаружения угроз (NDR/XDR) выявляются вдвое быстрее, ИИ-фильтры на электронной почте помогают заблокировать до 94 % фишинга, риски внутренних угроз за счёт поведенческих систем снижаются на 45 %, нагрузка на аналитиков центра мониторинга уменьшается на 60 %. Эффект основанных на ИИ средств защиты определяется тем, на каком этапе удаётся остановить атаку — чем раньше, тем лучше, говорят эксперты. Российские компании используют ИИ в поведенческой аналитике, антифроде и анализе почтового трафика. Важно отличать ИИ-системы, которые дают советы, и те, которые непосредственно действуют — если система получает доступ к корпоративным данным или API, обязательной частью стоимости проекта становится аспект безопасности. Google выпустит флагманскую ИИ-модель Gemini 4 до конца года и сократит отставание от конкурентов
24.09.2026 [15:38],
Владимир Мироненко
Компания Google вскоре выпустит ИИ-модель Gemini 4. Как сообщил ресурсу The Information руководитель подразделения DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), в настоящий момент Gemini 4 находится на стадии доработки, так что её выпуск состоится до конца текущего года. 
Источник изображения: MARCO/unsplash.com «Мы хотим как можно скорее выпустить предварительную версию после обучения, потому что мы видим результаты и воодушевлены ими», — заявил Кавукчуоглу, добавив, что Google продолжит быстрые итерации в дальнейшем. Это, как полагает ресурс The Verge, означает, что Google возвращается к более стабильному графику выпуска новых моделей искусственного интеллекта, поскольку при прежнем руководстве было допущено серьёзное отставание от конкурентов по срокам выпуска флагманских ИИ-решений. Google не выпускала новые флагманские ИИ-модели с ноября 2025 года, когда вышла серия Gemini 3. С тех пор были выпущены модели GPT-6 компанией OpenAI и Mythos ИИ-стартапом Anthropic. Обе модели превосходят Gemini 3, обеспечивая конкурирующим разработчикам значительное преимущество перед Google в гонке ИИ. В мае на конференции I/O генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что в июне выйдет Gemini 3.5 Pro, которая поможет сократить отставание от конкурентов, но модель так и не была выпущена. Кавукчуоглу пояснил, что компания сделала небольшой шаг назад, чтобы быстрее запустить менее мощные модели Flash вместо Gemini 3.5 Pro. На вопрос о том, беспокоит ли его отставание Google от конкурентов в области разработки искусственного интеллекта, он ответил: «Я уверен, что мы всегда будем на передовой». «Яндекс» представил ИИ-ассистента «Алиса AI Про» для бизнеса
24.09.2026 [15:29],
Павел Котов
Подразделение Yandex B2B Tech представило расширенную версию помощника с искусственным интеллектом «Алиса AI Про» для бизнеса. Сервис обещает быть полезным банкам, розничным сетям, промышленным корпорациям и другим компаниям, которые предъявляют особые требования к хранению и обработке данных — он развёртывается на собственной инфраструктуре и настраивается под конкретные задачи. «Алиса AI Про» для бизнеса уже доступна в Yandex Cloud. 
Источник изображений: yandex.ru/company ИИ-агент «Алиса AI Про» может решать сложные многоэтапные задачи: если поставить ему сформулированную естественным языком задачу, он выполнит её, обращаясь к приложениям, которыми привык пользоваться человек, в том числе CRM-системам, службам для бухучёта и работы с документами. При выполнении задачи ИИ-помощник создаёт несколько ИИ-агентов, которые ищут информацию и выполняют операции — «Алиса AI Про» координирует их работу, осуществляет проверку и готовит результаты.  Сервис предлагает более 120 навыков — это готовые инструкции для решения рабочих задач, которые пригодятся аналитикам, дизайнерам, юристам, финансистам и другим специалистам. Можно создавать собственные навыки, и писать программный код для этого не требуется. Поддерживается протокол MCP для подключения внешних и внутренних сервисов. Некоторые функции «Алисы AI Про» помогли сформировать специалисты компаний, которые участвовали в тестировании ИИ-помощника; в «Норникеле» разработали ряд сценариев, в том числе по нормоконтролю документов, классификации затрат и интеллектуальному поиску по внутренним документам. «Яндекс» предлагает две версии ИИ-помощника. Представленная ранее «Алиса AI» для бизнеса ориентирована на тех, кому необходимо готовое решение; новая «Алиса AI Про» предлагает возможности гибкой настройки под нужды компании. В Африке создали компактную LLM, которая обошла более крупные модели Google и Meta✴ — Morena знает 12 местных языков
24.09.2026 [14:11],
Павел Котов
Африканская компания Vambo AI представила языковую модель Morena размером 1,5 млрд параметров. Она поддерживает 12 африканских языков, английский, французский и умеет писать программный код. В задачах, связанных с африканскими языками, эта модель, утверждает разработчик, превосходит системы от Google, Meta✴✴ и Alibaba, оставаясь в восемь раз компактнее по размеру, чем аналоги. 
Источник изображения: Sergey Pesterev / unsplash.com На ключевом этапе тестирования Vambo AI Morena показала результат в 1,408 bpb (бит на байт), и он оказался лучшим среди 26 протестированных моделей. Ближайший к нему, 1,423 bpb, показала модель в пять раз больше — чем меньше показатель, тем лучше. Модель поддерживает следующие местные языки: нигерийский пиджин, игбо, йоруба, хауса, суахили, шона, зулу, коса, киньяруанда, тсвана, африкаанс и южный ндебеле. В большинстве работающих с этими языками проектов используются дообученные открытые модели Meta✴✴ Llama, но у них сохраняется словарь, изначально рассчитанный на английский язык и программный код. В Vambo AI поступили иначе: перед началом обучения оптимизировали токенизатор, состав обучающих данных и список языков, предварительно сравнив размеры словаря с точки зрения затрат и эффективности. При кодировании африканских текстов словарь Morena использует в 1,39 раза меньше токенов, чем Google Gemma 3 и в 1,53 раза меньше, чем Llama 3.2, в сравнении на идентичных фрагментах. Издержки на кодирование для африканского текста составляют 0,249 токена на байт против 0,234 для английского — разницу в 6 % разработчики пока объяснить не могут. Ближайшим конкурентом является адаптированная для Африки версия модели Meta✴✴ под названием Lugha-Llama-8B — это она показала 1,423 bpb, поддерживая только 8, а не 12 языков. Для сравнения, модель Gemma размером 12 млрд параметров потребляет примерно в 11 раз больше вычислительных ресурсов, чем Morena. Morena, оптимизированная для диалогового взаимодействия (версия instruct) демонстрирует показатель в 1,441 bpb, уступая Lugha-Llama-8B в общем зачёте, но превосходя её по пяти общим языкам и используя всего 20 % от числа её параметров. При переводе текстов с английского на пять африканских языков версия instruct демонстрирует показатель в 45,8 по метрике chrF++, и это статистически сопоставимо со специализированными системами перевода — у тех результат примерно на 1,4 балла выше, а сопоставимые по размеру с Morena модели обычно показывают от 9 до 14 баллов. На этапе предварительного обучения Morena обработала 251,7 млрд токенов, плюс ещё 63 млрд — на промежуточном. При разработке потребовались более 22 000 часов работы ускорителей Nvidia A100 — за вычислительные ресурсы пришлось заплатить около $40 000. Помимо основной модели размером 1,5 млрд параметров, доступны версии на 0,5 и 0,2 млрд. Вариант размером 0,5 млрд параметров всё равно превзошёл все протестированные модели других разработчиков по 11 из 12 языков. Самая компактная версия размером 0,2 млрд параметров предназначена для повторной оценки вариантов у систем распознавания речи, для приложений клавиатур и задач по нормализации текста. Последняя обходится в 58 раз дешевле, чем Lugha-Llama-8B в пересчёте на байт, а при работе на одном ускорителе Nvidia A100 она генерирует 104 токена в секунду. Доступна также версия, способная работать на центральном процессоре и запускаться локально на ноутбуке. Vambo AI Morena поддерживает приложения чат-ботов, функции перевода и интеграцию с другими инструментами ИИ. Canonical ускорила выпуск обновлений Ubuntu — ИИ выявляет слишком много уязвимостей
24.09.2026 [12:43],
Павел Котов
Canonical пришлось перестроить рабочие процессы из-за технологий искусственного интеллекта — компания объявила о переходе на новый двухнедельный цикл выпуска унифицированных пакетов исправлений Ubuntu, потому что ИИ постоянно находит всё новые уязвимости. 
Источник изображения: Gabriel Heinzer / unsplash.com В последнее время сопровождающие проект разработчики оказались завалены отчётами об уязвимостях и угрозах (CVE). Большие языковые модели и ИИ-агенты превратили поиск ошибок из трудоёмкого занятия в автоматизированный процесс. Часть сообщества разработчиков ядра Linux выделилась с структуру по присвоению номеров CVE — они регистрируются тысячами, потому что на уровне ядра практически любая способная повлиять на работу системы ошибка может считаться уязвимостью. Происходящее вынудило и разработчиков дистрибутивов ускорить выпуск исправлений. Будучи перегруженными потоком CVE, они отказываются от прежней схемы с выпуском регулярных обновлений каждые четыре недели и отдельных патчей безопасности каждые две недели. Теперь все исправления объединяются и переводятся в общий двухнедельный цикл обновлений. С новой реальностью столкнулся не только проект Ubuntu. Первые признаки того, что ситуация перерастает в новую норму, появились ещё на этапе выпуска релиз-кандидатов Linux 7.0. Линус Торвальдс (Linus Torvalds) обратил внимание, что число сообщений об ошибках выросло, и каждый релиз-кандидат оказывался объёмнее обычного. Критическими обнаруженные ошибки не были, и откладывать выпуск версии 7.0 смысла не было — она вышла в срок. При подготовке релиза Linux 7.1 пришло понимание, что произошедшее с предыдущей версией не было случайностью. Поступали сообщения об ошибках, которые либо касались незначительных исправлений, либо дублировали уже имеющиеся заявки — процесс грозил перерасти в неуправляемый, но в сообществе нашли возможность справляться с этим потоком. Теперь с новой реальностью осваивается и Canonical. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
