Сегодня 14 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

AMD рассказала, как запускать ИИ-агентов прямо на ПК с Ryzen или Radeon — нужно всего 128 Гбайт оперативки

Компания AMD опубликовала руководство по запуску ИИ-агента OpenClaw с открытым исходным кодом в среде Windows с использованием одной из двух конфигураций аппаратного обеспечения AMD: RyzenClaw и RadeonClaw.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

RyzenClaw — это система на базе процессора Ryzen AI Max+ со 128 Гбайт унифицированной памяти, RadeonClaw — видеокарта для рабочих станций Radeon AI Pro R9700. AMD позиционирует оба варианта как способы для локального (то есть на ПК пользователя) запуска OpenClaw через WSL2, LM Studio, а не через облако.

Конфигурация RyzenClaw от AMD — это не просто ноутбук или мини-ПК на базе Ryzen AI Max+. Система требует 128 Гбайт оперативной памяти, а в инструкции AMD указано, что пользователям следует зарезервировать 96 Гбайт переменной графической памяти (VGM) для этой платформы. Эта конфигурация запускает модель Qwen 3.5 35B A3B со скоростью около 45 токенов в секунду, поддерживает контекстное окно в 260 000 токенов и может обрабатывать до шести агентов одновременно.

Вариант RadeonClaw быстрее, но и он не совсем удобен для обычного потребителя. AMD использует OpenClaw в паре с Radeon AI Pro R9700 для рабочих станций, оснащённой 32 Гбайт видеопамяти. Компания утверждает, что эта конфигурация обрабатывает примерно 120 токенов в секунду в той же модели Qwen 3.5 35B A3B и 10 000 входных токенов примерно за 4,4 секунды, но поддерживает меньшее количество одновременно работающих агентов, чем конфигурация с 128 Гбайт на Ryzen AI Max+.

Как отмечает портал VideoCardz, самый дешёвый мини-ПК на платформе Strix Halo (Ryzen AI 300 Max) с 128 Гбайт памяти в США, который удалось найти, стоит около $2399. Что касается видеокарты, то рекомендованная цена ускорителя AMD Radeon AI Pro R9700 для рабочих станций в США составляет $1299,99.

С пошаговым руководством по локальному запуску ИИ-агента OpenClaw можно ознакомиться на сайте компании.

Microsoft подтвердила, когда игровой ИИ-помощник Gaming Copilot появится на Xbox Series X и S

Вслед за Windows 11, мобильными устройствами и ROG Xbox Ally игровой ИИ-помощник Gaming Copilot от Microsoft готовится покорять актуальные консоли американского платформодержателя.

 Источник изображения: Steam (RightFireworк)

Источник изображения: Steam (RightFireworк)

Как сообщил портал GamesRadar со ссылкой на презентацию Microsoft в рамках конференции Game Developers Conference 2026, Gaming Copilot доберётся до «консолей Xbox текущего поколения» (то есть Xbox Series X и S) в 2026 году.

Об этом со сцены GDC 2026 объявила менеджер Microsoft по продуктам для игрового ИИ Сонали Ядав (Sonali Yadav). Она же сообщила, что компания «продолжит внедрять [Gaming Copilot] в другие сервисы, которыми пользуются игроки».

 Источник изображения: Xbox

Источник изображения: Xbox

«Бета» Gaming Copilot за пределами консолей Xbox идёт с осени 2025 года, однако широкой огласки (ни позитивной, ни негативной) до сих пор не получила. Ситуация может измениться, когда чат-бот станет доступен консольной аудитории.

Как бы то ни было, Microsoft признательна участникам закрытого бета-тестирования Gaming Copilot: «Мы многое узнали за прошедший год и благодарны за все отзывы, которые получили от сообщества».

 Источник изображения: Xbox

Источник изображения: Xbox

Сейчас Gaming Copilot включает возможность «подтянуть» последние достижения, получить рекомендации игр на основе своей истории и советы по прохождению, а также напоминание о деталях собственного аккаунта.

Недавно Microsoft запатентовала систему, которая позволит временно передавать управление игрой помощнику (будь то другой человек или ИИ). Вполне возможно, функцию готовят как раз для Gaming Copilot.

Microsoft запустила ИИ-сервис Copilot Health для анализа данных о здоровье пользователей

Microsoft представила Copilot Health — «специальное пространство» в ИИ-помощнике Copilot, которое анализирует данные о здоровье пользователей, полученные с носимых устройств, электронных медицинских карт и из результатов лабораторных анализов.

 Источник изображения: Saradasish Pradhan/unsplash.com

Источник изображения: Saradasish Pradhan/unsplash.com

Новый ИИ-сервис объединяет данные, такие как уровень активности и режим сна, полученные с 50 типов различных носимых устройств, включая кольца Oura или Fitbit, а также медицинские записи из более чем 50 тыс. больниц и медицинских организаций США через платформу HealthEx.

По словам компании, Copilot Health использует проверенные источники от авторитетных медицинских организаций в 50 странах и предоставляет ответы, составленные экспертами из Harvard Health. Сервис также имеет доступ к справочникам медицинских учреждений США в режиме реального времени для поиска пациентами врачей по специальности, местоположению, языку и страховому покрытию.

Microsoft описывает Copilot Health как шаг к так называемому «медицинскому суперинтеллекту». Сервис может помочь пользователям понять результаты анализов, выявить тенденции в сне, активности или жизненно важных показателях и подготовить вопросы для врачей перед приёмом.

«Это будет самое важное применение ИИ, — заявил глава отдела ИИ Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) ресурсу Axios. — Мы уже получаем 50 млн запросов по этому поводу каждый день».

В ходе анализа более 500 тыс. обезличенных разговоров в Copilot, начиная с января 2026 года, компания обнаружила, что почти каждый пятый запрос касался личной оценки симптомов или обсуждения состояния здоровья. При этом количество запросов о здоровье резко увеличивалось в вечерние и ночные часы, когда традиционная медицинская помощь наименее доступна. Каждый седьмой личный запрос о здоровье касался кого-то, кроме пользователя — ребёнка, родителя или партнёра, — что говорит о том, что инструмент функционирует как ресурс для ухода за больным, так и как личный ресурс. Значительная часть запросов касалась самой системы здравоохранения: поиска врачей, страхового покрытия.

По словам Microsoft, запросы в Copilot Health изолированы от общих чатов Copilot и зашифрованы с помощью дополнительных мер защиты конфиденциальности, а данные о здоровье пациентов не будут использоваться для обучения ИИ-моделей.

В минувший четверг Copilot Health открыл список ожидания для раннего тестирования, доступ к которому пока ограничен англоговорящими взрослыми в США. Компания заявила, что в дальнейшем будет расширена языковая поддержка и добавлены новые географические регионы. На данный момент сервис бесплатный, но в дальнейшем компания сделает его платным.

Запуск сервиса делает Microsoft конкурентом OpenAI, которая представила в январе ChatGPT Health, и Anthropic, анонсировавшей в начале года ИИ-инструмент Claude for Healthcare.

Meta✴ отложила выпуск флагманской ИИ-модели Avocado на май или более поздний срок

Meta✴, которая ранее намеревалась выпустить новую модель искусственного интеллекта Avocado уже в марте, решила перенести это событие как минимум на май, сообщила газета New York Times (NYT) со ссылкой на собственные источники.

 Источник изображения: Mark Zuckerberg

Источник изображения: Mark Zuckerberg

К настоящему моменту качество работы новой ИИ-модели Meta✴ оказалось между Google Gemini 2.5 и Gemini 3.0, поэтому компания решила задержать её до мая или июня, добавил источник Reuters. Компания решила повременить, даже несмотря на то, что вкладывает в направление ИИ значительные средства — вплоть до разработки собственных чипов. В январе гигант соцсетей сообщил, что годовые капитальные затраты составят от $115 млрд до $135 млрд в стремлении достичь «суперинтеллекта», то есть отметки, на которой ИИ превзойдёт человека.

Новая модель Meta✴, над которой компания работала несколько месяцев, оказалась менее эффективной по сравнению с передовыми разработками конкурентов, говорится в материале NYT. «Как мы уже заявляли публично, наша следующая модель будет хороша, но, что важнее, [она] покажет нашу стремительную траекторию развития, а затем в течение года мы будем неуклонно расширять границы, продолжая выпускать новые модели», — заявил официальный представитель Meta✴ агентству Reuters.

Сообщается также, что руководители отдела разработки ИИ Meta✴ обсуждали возможность временно лицензировать Gemini, чтобы обеспечить работу продуктов компании в области ИИ, хотя окончательное решение ещё не принято. О работе Meta✴ над текстовой ИИ-моделью с кодовым именем Avocado стало известно в конце минувшего года.

Gemini сможет заказывать такси и еду: Google запустила ИИ-агента на Samsung Galaxy S26

Google запустила на смартфонах Samsung Galaxy S26 в США и Южной Корее агентскую функцию автоматизации для Gemini, которая была представлена несколько недель назад. Эта функция обеспечивает ИИ-агенту доступ к сторонним сервисам, позволяя делать от имени пользователя заказы в магазинах, авиакассах и т.д.

 Источник изображений: Allison Johnson / The Verge

Источник изображений: Allison Johnson / The Verge

Журналист ресурса The Verge проверил работу функции, воспользовавшись смартфоном Samsung Galaxy S26 Ultra. Для начала он решил заказать в сервисе Uber автомобиль для поездки в аэропорт. Gemini запросил уточнение, чтобы определить, какой именно аэропорт, после чего самостоятельно выполнил несколько шагов: добавил пункт назначения и решил пропустить шаг, где нужно указать авиакомпанию, что не имело особого значения в местном аэропорту, поскольку всё находится в одном терминале. После этого агент остановился перед последним шагом и предложил пользователю проверить детали, прежде чем отправлять заказ в Uber на поездку.

Как отметил ресурс Android Central, сейчас можно заказать доставку Uber только до одного пункта назначения, но в будущем, по всей видимости, можно будет вызвать автомобиль Uber с возможностью сделать несколько остановок.

Немного более сложный запрос на доставку кофе с круассаном потребовал от журналиста немного больше времени на ввод текста. Тем не менее, в итоге Gemini нашёл в меню горячих напитков Starbucks нужный вариант. При этом он столкнулся с необходимостью принятия решения заказать шоколадный круассан тёплым или прямо с витрины. Без участия журналиста агент (правильно) указал, что выпечку следует подогреть. И пользователю оставалось только нажать клавишу «Подтвердить».

Как сообщалось ранее, эта функция также появится у смартфонов Google Pixel 10, но Google пока не назвала конкретных сроков.

У американских законодателей возникли вопросы к OpenAI из-за сделки с Пентагоном

Спешно заключённая OpenAI сделка с Министерством войны США, как признался глава компании Сэм Альтман (Sam Altman), потребовала доработки некоторых пунктов контракта, но публично он выражал лояльность идее использования ИИ в военных целях. При этом даже у американских конгрессменов возникли вопросы к руководителю OpenAI на данную тему.

 Источник изображения: Unsplash, Ma Ti

В четверг на этой неделе, как отмечает CNBC, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман встретился с группой американских конгрессменов в Вашингтоне. Сенатор Марк Келли (Mark Kelly), например, заявил о наличии у него «серьёзных вопросов» по поводу подходов OpenAI к использованию технологий компании в боевых действиях и самой сделке с Пентагоном в целом. В своём интервью каналу CNBC сенатор Келли признался, что группа его коллег в подробностях обсудила с Альтманом подходы к слежению за гражданами и использованию ИИ в боевых условиях. Разговор сенатор назвал «хорошей дискуссией».

«Должны быть определённые ограничения, и мы должны быть уверены, что всё время думаем о Конституции и обеспечиваем соблюдение её основных положений», — подчеркнул сенатор. Напомним, что сделка американского военного ведомства с конкурирующей Anthropic развалилась после того, как руководство этой компании потребовало исключить использование её разработок при массовом слежении за американскими гражданами и применении систем вооружений без согласия человека. Конфликт между сторонами сделки привёл к тому, что Anthropic оказалась включена в перечень неблагонадёжных поставщиков, а подрядчикам Пентагона было запрещено использовать её разработки. На поиск альтернативы у самого ведомства и его подрядчиков остаётся шесть месяцев, но применять ИИ-модели Anthropic им запрещается уже сейчас.

Примечательно, что глава OpenAI Сэм Альтман именно упоминаемые выше ограничения включил в текст контракта с Пентагоном, и конфликт ведомства с Anthropic стал носить характер «наказания непокорного», а не последствия реальных противоречий. Хотя Альтман и выразил несогласие с отнесением Anthropic к числу неблагонадёжных поставщиков, он подчеркнул, что «именно правительство должно решать, как именно будут работать самые важные вещи в стране». Сенатор Келли заявил, что группа парламентариев работает над законопроектом, определяющим характер взаимоотношений Министерства войны США с разработчиками ИИ, и что должно существовать законодательство, определяющее некоторые границы применения таких технологий. Конгрессмен посетовал, что в парламенте США вопросы рассматриваются не так быстро, как развиваются новые технологии.

ByteDance нашла обход санкций США — её ИИ будет работать на Nvidia B200 в Малайзии

Для китайских разработчиков ИИ геополитическая ситуация неприятна тем, что передовые американские ускорители им запрещают импортировать не только США, но и власти КНР, а на внутреннем рынке альтернатив им по быстродействию нет. В таких условиях ByteDance намерена эксплуатировать построенный в Малайзии ЦОД, который будет оснащён ускорителями Nvidia B200 с архитектурой Blackwell.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает The Wall Street Journal, в интересах ByteDance южноазиатская компания Aolani Cloud строит в Малайзии центр обработки данных, включающий 36 000 ускорителей Nvidia B200, которые нельзя импортировать на территорию КНР из-за американских санкций. В свою очередь, Aolani будет закупать серверные системы у Aivres, которая их производит. Первая из компаний официально входит в число привилегированных партнёров Nvidia, которые в первую очередь получают ускорители для развития ИИ-инфраструктуры.

Основанная в 2023 году, Aolani входит в зарегистрированный на Каймановых островах холдинг. С февраля прошлого года она сдаёт в аренду ByteDance малазийские ЦОД на основе ускорителей Nvidia H100. Теперь китайский гигант надеется получить доступ к вычислительным мощностям на базе более современных B200 с архитектурой Blackwell, и для этого уже авансом перевела Aolani некоторую часть суммы, подразумевающей оплату сделки. Для оснащения нового ЦОД в Малайзии потребуется закупить оборудование на сумму $2,5 млрд, как минимум. Уже сейчас в строй введено аппаратное обеспечение на общую сумму около $100 млн. Aolani подчёркивает, что осуществляет свою деятельность в строгом соответствии с американскими правилами экспортного контроля. Компания собирается открыть вычислительные мощности в Южной Корее, Австралии и Европе.

Самой ByteDance данная малазийская площадка потребуется для проведения разработок и исследований, а также обслуживания клиентов за пределами Китая. Уже сейчас владелец TikTok около четверти общей выручки получает на внешних рынках. Пять разработанных ByteDance приложений входят в число 50 наиболее популярных в мире по итогам января текущего года. Команды разработчиков ByteDance находятся не только в Китае, но и в Сингапуре и США, причём в последнем из государств штат специалистов китайской компании активно расширяется. Компания планирует использовать в своих целях серверные системы на базе более чем 7000 ускорителей Nvidia B200, которые расположены в Индонезии, так что Малайзия является не единственным местом концентрации обслуживающих её интересы ЦОД.

ИИ должен был облегчить работу людей — но на деле лишь увеличил нагрузку

Тезис о том, что распространение генеративного искусственного интеллекта высвободит время сотрудников компаний для выполнения другой работы или иных видов деятельности, пока не находит подтверждения в данных статистики. Они гласят, что внедрение ИИ в компаниях приводит к росту нагрузки на людей и повышению интенсивности работы.

 Источник изображения: Unsplash, Виталий Гариев

Источник изображения: Unsplash, Виталий Гариев

Данные исследования ActivTrak, на которые ссылается The Wall Street Journal, демонстрируют увеличение плотности, скорости и сложности выполняемой сотрудниками работы в тех компаниях, которые взялись за внедрение ИИ. Исследование охватывает 1111 работодателя и более чем 443 млн часов работы 164 000 сотрудников. Методика исследования подразумевает мониторинг цифровой активности сотрудников за 180 дней, которые как предшествуют, так и следуют за моментом начала внедрения технологий ИИ в конкретной организации.

Интенсивность работы после начала использования ИИ-инструментов возрастает почти по всем критериям деятельности. Затраты времени на работу с почтовыми сообщениями и в чатах выросли более чем вдвое, а интенсивность работы с корпоративными приложениями увеличилась на 94 %. При этом доля периодов непрерывной сосредоточенной работы над одним заданием сократилась в результате внедрения ИИ в среднем на 9 %, что указывает на ухудшение условий труда с точки зрения возможности сконцентрироваться на каком-то сложном вопросе. Те компании, которые не ввязались в переход на ИИ, подобных изменений не демонстрируют.

По мнению авторов исследования, внедрение ИИ в моменте позволяет освободить какое-то время, но оно моментально загружается другой работой, поэтому и возрастает плотность выполнения заданий сотрудниками. Подобные наблюдения плохо пересекаются с предсказаниями визионеров, которые выражают надежду, что внедрение ИИ в конечном итоге высвободит время специалистов и позволит перейти на сокращённую рабочую неделю без ущерба для эффективности экономики. Илон Маск (Elon Musk), например, ранее высказывался, что распространение ИИ позволит через лет двадцать лишить большинство людей необходимости работать ради обеспечения себя материальными благами.

Прошедшие через этап внедрения ИИ в бизнес-процессах работодатели отмечают, что повышение производительности труда автоматически мотивирует их выполнять больше работы, а не высвобождать время сотрудников для отдыха. Последние в итоге не только работают интенсивнее, но и тратят на это больше времени в течение дня. У работников словно разгорается аппетит к выполнению дополнительных заданий, как отмечают авторы исследования. В долгосрочной перспективе это грозит накоплением усталости, ростом количества ошибок, эмоциональным выгоранием и ухудшением результатов труда.

ИИ-агенты также порой вынуждают сотрудников сильнее погружаться в нюансы, о которых порой мало кто задумывается, и на изучение их человеком уходит дополнительное время. В среднем около 80 % опрошенных сотрудников в наши дни используют в своей деятельности ИИ, тогда как два года назад их доля не превышала 53 %. При этом среднее время работы с ИИ-инструментами увеличилось сразу в восемь раз. Наиболее продуктивными оказались те сотрудники, которые используют ИИ на протяжении 7–10 % своего рабочего времени, но доля таковых не превышает 3 % от штата. Основная часть персонала лишь 1 % времени уделяет работе с ИИ.

Anthropic научила Claude генерировать графики и таблицы прямо в чате с пользователем

Проблемы во взаимоотношениях с американскими властями не мешают Anthropic продолжать совершенствование своего чат-бота Claude. После недавнего обновления он научился автоматически вставлять в диалоговом окне иллюстрации, позволяющие проще объяснить суть доводимой до пользователя информации. Графики, таблицы и диаграммы могут создаваться и по прямому запросу со стороны пользователя.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Ранее они возникали в боковой панели Claude, как отмечает The Verge, а теперь будут вставляться прямо в диалоговом окне. Самое примечательное, что графики, таблицы и диаграммы при этом могут быть интерактивными. В частности, периодическая таблица химических элементов будет отображаться таким образом, что нажатие на каждый из элементов позволит вывести дополнительную информацию о нём.

Чат-бот Claude способен сам предугадывать, когда лучше сопроводить свой ответ интерактивной иллюстрацией, но по запросу пользователя он может сделать это в любой момент. Конкурирующие платформы подобными возможностями уже обзавелись. Например, OpenAI позволяет ChatGPT вставлять в диалог с пользователем интерактивные иллюстрации к математическим задачам и научным обсуждениям, а Google Gemini создаёт интерактивные иллюстрации для образовательных целей. Ранее подобный инструментарий был доступен пользователям Claude через боковую панель. Она сохранит соответствующую функцию, а вот иллюстрации из диалога с пользователем будут исчезать вместе с их завершением. В случае необходимости Claude сможет вносить изменения в уже созданные интерактивные иллюстрации. Новая функция доступна всем категориям пользователей Claude и по умолчанию изначально активна.

Новая статья: Чужого не надо: прокачиваем смартфон российским ИИ-софтом

Данные берутся из публикации Чужого не надо: прокачиваем смартфон российским ИИ-софтом

«Алису» во всех умных колонках и телевизорах «Яндекса» перевели на передовую ИИ-модель

На умных устройствах «Яндекса» — смарт-колонках серии «Станция» и телевизорах «ТВ Станция» — заработала передовая модель искусственного интеллекта, разработанная компанией. Ранее воспользоваться этой моделью могли только подписчики платной опции «Алиса Плюс».

 Источник изображений: yandex.ru/company

Источник изображений: yandex.ru/company

Качество ответов голосового ИИ-помощника «Алиса» на умных устройствах «Яндекса» повысилось — они стали точнее и подробнее, особенно в таких областях, как кинематограф, игры, путешествия и бытовые задачи. За последний год это крупнейшее обновление модели ИИ на устройствах «Яндекса». Положительные результаты перемен показали замеры с использованием методов слепого сравнения — новая модель в 60 % случаев отвечает лучше, чем предыдущая. ИИ качественнее понимает суть задаваемых вопросов и чаще с первого же раза даёт исчерпывающий ответ.

По результатам сравнения было установлено, что пользователи обновлённой модели ИИ стали переспрашивать «Алису» на 9,9 % случаев реже. Длина ответов выросла в среднем на 37 %, то есть они стали более подробными. Голосовой помощник с ИИ научился лучше объяснять сложные вещи, подбирая понятные пользователю аналогии — в одном из примеров она пояснила разницу между моделями ИИ большого и малого размера.

Более качественно новая модель стала удерживать контекст беседы и учитывать большее число деталей, например, при ответе на вопросы со множеством условий. Например, если взрослые предпочитают фильмы в жанре артхауса, ребёнок переживает при резких сценах, а тратить на кино более трёх часов семья не хочет, «Алиса» подберёт варианты и распишет их преимущества. Пользователи передовой ИИ-модели стали благодарить «Алису» чаще на 10 %, а диалоги с ней увеличились в среднем на 8,8 %.

«Яндекс» использует разные языковые модели в интерфейсе чат-бота и в умных устройствах — под вторые нейросети приходится дополнительно адаптировать. Но голосовой ассистент должен оставаться одинаково полезным на всех платформах: пользователи чат-бота привыкли решать с ним уже не самые простые задачи, отметили в «Яндексе» — того же уровня взаимодействия компания хочет достичь и в умных устройствах.

Память может не подешеветь ещё несколько лет, предупредили участники рынка

Исторически цены на память изменялись циклично, и после этапа их роста следовал этап снижения. В условиях бума искусственного интеллекта, как предупреждают участники рынка, ожидать нового снижения цен на память придётся ещё несколько лет, причём никто не может гарантировать, что память по итогу вообще сможет подешеветь.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

Как поясняет CNBC, специфика ситуации заключается ещё и в том, что облачные гиганты, которые стали основными потребителями микросхем и модулей памяти, заключают многолетние контракты на их поставку, поэтому их поведение как раз и будет определять положение дел на рынке памяти в ближайшие несколько лет. Производители ПК, которые с точки зрения обеспечения памятью оказались во вторых рядах, теперь в один голос утверждают, что будут вынуждены поднимать цены на свою продукцию по мере роста стоимости памяти. Представители производящей жёсткие диски Seagate Technology на этой неделе призвали готовиться к многолетнему тренду роста цен на память и принимать его в качестве новой нормы.

SK hynix пояснила CNBC, что в последнее время облачные гиганты и прочие клиенты этого производителя памяти предпочитают заключать многолетние контракты, тогда как ранее они обычно заключались сроком на один год. Подобное мнение высказывают и представители конкурирующей Micron Technology. Руководство Broadcom недавно также пояснило, что по некоторым видам продукции компания обеспечена заказами вплоть до 2028 года, и всё это стало возможным благодаря буму ИИ. Представившая на этой неделе свои новые ИИ-ускорители Meta✴ призналась, что обеспокоена ситуацией с доступностью памяти типа HBM, но для собственных нужд собирается получить её в достаточных количествах.

Perplexity представила Personal Computer — облачного ИИ-агента для компьютеров Apple Mac mini

В прошлом месяце состоялся запуск сервиса Perplexity Computer, позволяющего объединить несколько ИИ-агентов для совместной работы над выполнением сложных задач. Теперь же компания представила Personal Computer — облачного ИИ-агента, который объединяет возможности расположенных локально приложений на компьютере Apple Mac mini с платформой Perplexity Computer для создания персонального ИИ-помощника.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

«Personal Computer — это постоянно активное локальное решение, объединённое с Perplexity Computer, которое работает для вас 24/7. Оно персональное, безопасное и способное взаимодействовать с вашими файлами, приложениями и сессиями через непрерывно работающий Mac mini. Personal Computer функционирует в защищённой среде и может управляться с любого устройства из любой точки мира. Вы можете запускать Personal Computer на своём компьютере Mac, подключенном к вашим локальным приложениям и защищённым серверам Perplexity», — говорится в сообщении компании.

Возможности системы Personal Computer разработчики продемонстрировали в небольшом видео. Также было объявлено, что на данном этапе взаимодействовать с сервисом сможет ограниченное число пользователей, которым потребуется регистрация для добавления в лист ожидания. О дальнейших планах по развёртыванию сервиса объявлено не было.

Meta✴ представила четыре собственных ИИ-ускорителя MTIA для инференса — чипы Nvidia и AMD они не заменят

Meta✴ Platforms на этой неделе представила дорожную карту, в рамках которой компания осуществляет разработку четырёх новых чипов на фоне стремительного расширения инфраструктуры собственных центров обработки данных. Гигант соцсетей, как и многие другие крупные бигтехи, вкладывает значительные средства в создание команды, способной разрабатывать собственные чипы для сферы ИИ, которые могли бы стать дополнением к закупкам продукции Nvidia и AMD.

 Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Процесс создания чипов для решения специфических задач по обработке данных может привести к появлению аппаратных продуктов, которые потребляют меньше энергии и имеют привлекательность с финансовой точки зрения по сравнению с уже имеющимися на рынке чипами. Разработка чипов Meta✴ проходит в рамках программы Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Первым в числе новых чипов стал MTIA 300, и он уже задействован для обеспечения работы систем ранжирования и рекомендаций в сервисах компании. Остальные три чипа будут выпущены в 2026-2027 годах, причём два последних — MTIA 450 и MTIA 500, разрабатываются для инференса, т.е. обеспечения работы процесса генерации ответов на пользовательские запросы.

Meta✴ уже добилась определённого успеха в плане разработки чипов для инференса, но долгое время сталкивалась с трудностями в реализации собственных амбиций по созданию чипов для обучения генеративных ИИ-моделей. Начиная с MTIA 400, который, по словам компании, находится на пути к началу использования в ЦОД Meta✴, под эти задачи была спроектирована полноценная система, включающая в себя несколько серверных стоек и систему жидкостного охлаждения.

На данный момент план Meta✴ предполагает запуск новых чипов с интервалом в шесть месяцев, поскольку компания сосредоточена на быстром расширении инфраструктуры своих ЦОД, которые обеспечивают работу таких приложений, как Instagram✴ и Facebook✴. В начале этого года компания сообщила, что объём капитальных затрат в этом году составит от $115 до $135 млрд. Частично разработка новых чипов осуществляется совместно с Broadcom в рамках заключенного ранее партнёрского соглашения. Для производства готовой продукции используются мощности тайваньской TSMC.

Сгенерированные Google Genie 3 игровые миры недолговечны — они начинают разваливаться уже через минуту

На выступлении во время конференции GDC 2026 представители подразделения Google DeepMind признали, что ИИ-генератор игровых миров Genie 3 на данный момент не способен заменить традиционные игровые движки. Из-за технических ограничений создаваемые алгоритмом виртуальные пространства начинают демонстрировать несогласованность примерно через минуту, хотя ещё несколько месяцев назад ИИ-модель могла поддерживать согласованность в генерируемых мирах всего несколько секунд.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Принцип работы Genie 3 отличается от того, как функционируют традиционные игровые движки. ИИ-модель генерирует виртуальный мир покадрово, в результате чего формируется не традиционный трёхмерный игровой мир, а что-то, более похожее на интерактивное видео, реагирующее на действия пользователя. Представители DeepMind отметили, что компания не стремится к тому, чтобы создать замену традиционным игровым движкам. Вместо этого Google хочет «предоставить новый игровой опыт <…>, который невозможно было бы даже вообразить без искусственного интеллекта».

Позднее в беседе с журналистами представитель DeepMind подтвердил, что видеоигры не были главной целью разработчиков, но допустил, что они могут стать естественным результатом развития технологии. Однако в настоящее время DeepMind больше интересует разработка сильного искусственного интеллекта (AGI) и создание индивидуальных виртуальных миров для навигации ИИ-агентов. Google признаёт, что сейчас существуют технические ограничения, которые не позволят просто взять Genie 3 и создать полноценную видеоигру. Однако там отметили, что было бы интересно передать технологию в руки разработчиков видеоигр, чтобы они могли «поэкспериментировать с ней».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD рассказала, как запускать ИИ-агентов прямо на ПК с Ryzen или Radeon — нужно всего 128 Гбайт оперативки 3 ч.
iFixit разобрали MacBook Neo и назвали его самым ремонтопригодным ноутбуком Apple 4 ч.
Представлено новое поколение водоблоков для ИИ, которые охлаждают всю плату сразу 5 ч.
Прокладка крупнейшего подводного интернет-кабеля Meta 2Africa заморожена из-за обострения на Ближнем Востоке 7 ч.
Microsoft, Meta и OpenAI объединились с AMD и Nvidia для создания быстрого оптического интерконнекта для ИИ-мегакластеров 9 ч.
Выручка пяти крупнейших производителей корпоративных SSD взлетела более чем на 50 % за квартал 10 ч.
Crusoe представила периферийные зоны доступности Crusoe Edge Zones для внедрения ИИ-решений где угодно 11 ч.
Apple MacBook Neo протестировали в играх — всё не так плохо 12 ч.
Пропускная способность сети фильтрации Curator превысила 6 Тбит/с 12 ч.
Британский провайдер научился искать утечки воды с помощью оптоволокна 12 ч.