Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Профессор показал, насколько массовым стало использование ИИ на экзаменах — очный тест обрушил средний балл вдвое
10.07.2026 [22:02],
Павел Котов
Профессор Брауновского университета Роберт Серрано (Robert Serrano) заподозрил, что большинство его студентов при удалённой сдаче экзаменов обращаются за помощью к искусственному интеллекту, и сравнил результаты промежуточного экзамена с итоговым, который принимал в очном формате. Результат он представил в виде диаграммы. 
Источник изображения: Taylor Flowe / unsplash.com В последнем семестре на его курс по экономике благосостояния записались 86 студентов вместо обычных 30, и он заподозрил, что что-то не так. Профессор предположил, что его курс выбрали потому, что он разрешал писать экзаменационные работы дома. Его предположения подтвердились, когда средний балл за промежуточный экзамен составил 96 %, хотя обычно этот показатель находился в диапазоне от 65 % до 80 %. Преподаватель понимал, что проверка работ с помощью ИИ может показать ложноположительные и ложноотрицательные результаты. К тому же известны случаи, когда студенты, обвинённые в списывании с помощью ИИ, подают в суд. Тогда он поручил ChatGPT сдать свой промежуточный экзамен — ответы чат-бота напоминали ответы его студентов: использовались схожие язык и логика. 
Источник изображения: insidehighered.com Когда профессор объявил, что итоговый экзамен будет проводиться очно, 18 студентов бросили курс, а ещё 9 не явились на экзамен. Оставшиеся 59 студентов показали средний результат 48,6 %, хотя ранее этот показатель не опускался ниже 65 %. Трое получили 0 %, а большинство сдало итоговый экзамен с разрывом более 30 п. п. по сравнению с промежуточным. Судя по диаграмме, только двое сдавали экзамены без помощи ИИ: один получил 95,5 % за промежуточный экзамен и 95 % — за итоговый, а второй — 55 % за промежуточный и 59 % — за итоговый. Последний оказался единственным студентом, чей результат на итоговом экзамене оказался выше. В итоге профессор аннулировал результаты промежуточного экзамена, а вес итогового повысил до 80 % при выведении итоговой оценки за курс. В обычных условиях он поставил бы зачёт всем, кто набрал от 50 %, но в этот раз снизил порог до 40 %. После того как преподаватель предал инцидент огласке, Постоянный комитет по соблюдению Академического кодекса (дисциплинарная комиссия) при университете запросил индивидуальные жалобы на каждого студента и копии их экзаменационных работ, но профессор заподозрил, что эти работы просто проверят с помощью детекторов ИИ. Проблема останется актуальной, пока не появится орган, который будет обеспечивать соблюдение принципов академической честности. Руководство продолжает расследование инцидента, но нет ясности, можно ли будет предотвращать мошеннические действия иными способами, кроме очного тестирования в традиционном формате. Долги бигтехов удвоились ради ИИ — инвесторы начинают нервничать
10.07.2026 [21:33],
Павел Котов
За минувшие пять лет компании, которые возводят для собственных нужд центры обработки данных, удвоили свою долговую нагрузку, прибегнув к заимствованиям для финансирования беспрецедентной волны инвестиций, необходимых, по их словам, для трансформации экономики, пишет Bloomberg. 
Источник изображения: Taylor Vick / unspalsh.com Крупнейшими инвесторами в ЦОД выступают Alphabet, Amazon, Meta✴✴, Microsoft и Oracle — за последние пять лет их долговые обязательства выросли примерно на $350 млрд. Они делают ставку на то, что передовые сервисы искусственного интеллекта обеспечат в будущем приток новых доходов. Инвесторы с энтузиазмом их поддержали, скупая новые облигации в различных валютах. Но на этой неделе выпуск Amazon облигаций на $25 млрд был встречен необычайно прохладно, что свидетельствует о переделе объёмов средств, доступных для поддержки инвестиций техногигантов. Стоимость заимствований для большинства компаний невелика, потому что они чрезвычайно прибыльны. Для пяти техногигантов расходы на выплату процентов в прошлом году составили более $10 млрд — более чем вдвое больше, чем в 2019 году, но это меньше, чем свободный денежный поток любой из этих компаний. Денежные средства от операционной деятельности Google за вычетом капитальных затрат на конец I квартала составили $64 млрд. Свободный денежный поток Amazon за тот же период стал отрицательным. Долг Oracle в 2025 году в 2,5 раза превысил объём продаж, и темпы расходования компанией денежных средств, как ожидается, будут лишь ускоряться. Из-за роста расходов компании на ИИ агентство S&P Global Ratings понизило её рейтинг до самого низкого инвестиционного уровня. 
Источник изображения: Kevin Ache / unspalsh.com Разработчики ПО, как правило, являются высокорентабельными предприятиями, не требующими больших регулярных капитальных затрат. Но для крупнейших игроков отрасли ситуация начала меняться с появлением облачных вычислений, которые потребовали значительных вложений в серверные ресурсы. ЦОД для ИИ оснащаются особенно дорогим оборудованием, в результате чего затраты растут. В апреле гендиректор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) заявил, что «очень уверен в монетизации этого», а глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) назвал инфраструктуру ИИ «хорошей инвестицией». Но убеждать инвесторов становится всё труднее: только акции Alphabet в этом году показали динамику лучше индекса S&P 500, тогда как ценные бумаги Microsoft и Oracle упали более чем на 20 %. В этом месяце техногиганты начнут публиковать квартальные отчёты, а инвесторы на рынке долговых обязательств будут обращать внимание на их планы расходов, которые стали индикаторами бума ИИ. Компании будут задавать вопросы о том, успевают ли они за планами расширения своих конкурентов и когда начнут получать отдачу от этих инвестиций. Крупнейшие гиперскейлеры в этом году обязались потратить до $725 млрд — в основном на строительство ЦОД и закупку ИИ-ускорителей Nvidia. Эти расходы они финансируют за счёт денежных средств, новых заимствований и, как в случае Meta✴✴, соглашений, которые позволяют не включать часть долговых обязательств в баланс компании. С ростом долговой нагрузки снижается готовность компаний к будущим кризисам или изменениям в технологической сфере. Даже десятилетия доминирования в технологическом секторе не делают компанию невосприимчивой к долговому бремени, если её положение ухудшается. Когда Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) в 2025 году занял пост гендиректора Intel, своей первоочередной задачей он объявил приведение в порядок баланса компании, чтобы положить конец разговорам о том, сможет ли она выжить. До 2022 года Intel была крупнейшим в мире производителем чипов, накопила огромные долги на выплаты инвесторам и расширение производства, но не сумела выпустить конкурентоспособные ИИ-ускорители и потеряла долю рынка. 2026 год станет третьим подряд убыточным годом для Intel, прогнозируют аналитики Уолл-стрит. Чтобы выжить, Intel потребовались инвестиции со стороны Nvidia, которую она десятилетиями притесняла. Инвесторы поверили в ИИ от Meta✴: акции компании показали лучший недельный результат с начала 2024 года
10.07.2026 [21:21],
Павел Котов
За текущую неделю акции Meta✴✴ выросли на 15 %, и для компании это лучший недельный результат с начала 2024 года. Оптимизм в инвесторов вселила стратегия гендиректора Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) в отношении искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Arturo Añez / unsplash.com Три месяца назад компания выпустила ИИ-модель нового поколения Muse Spark; на этой неделе её дополнили генератор изображений Muse Image, адресованный блогерам и рекламодателям; а также Muse Spark 1.1, оптимизированная для ИИ-агентов и написания программного кода. Новые модели показывают, что Meta✴✴ активно пытается заявить о себе на рынке моделей ИИ и конкурировать с OpenAI, Anthropic и Google, которые сохраняют значительное преимущество. Гигант соцсетей диверсифицирует деятельность, выходя за рамки рекламы как основного источника дохода; компания также указывает на прогресс отдела Meta✴✴ Superintelligence Labs. К настоящему моменту Meta✴✴ компенсировала свои потери на рынке ценных бумаг за год, сейчас они растут на 2 %, но отстают от Nasdaq, который прибавил 13 %. Благотворной для компании стала новость об успехах в разработке чипов ИИ: в сентябре стартует массовое производство ускорителя Iris, а в следующем году компания намеревается выйти на вычислительную мощность 14 ГВт. В апреле компания опубликовала финансовый отчёт за I квартал и повысила прогноз капитальных затрат до диапазона от $125 млрд до $145 млрд на 2026 год, в результате чего её акции упали на 7 %. Тогда инвесторов напугали колоссальные инвестиции Meta✴✴ в ИИ; теперь же она представила конкретный план использования своей инфраструктуры центров обработки данных и изъявила готовность выступить конкурентом крупнейшим облачным провайдерам — Amazon и Microsoft. В ходе отчёта по итогам II квартал компания может снова повысить прогноз по годовым капитальным затратам до диапазона от $135 млрд до $155 млрд, предсказывают аналитики. OpenAI и Google дают китайским компаниям доступ к передовым ИИ-моделям — в США требуют это запретить
10.07.2026 [15:16],
Владимир Мироненко
Компании OpenAI и Google предоставляют доступ к своим передовым ИИ-моделям сингапурским «дочкам» китайских компаний Alibaba, Baidu и Tencent, которые правительство США обвинило в сотрудничестве с китайскими военными, в связи с чем они внесены в чёрный список Пентагона. 
Источник изображения: Jackson Sophat/unsplash.com Американские компании подтвердили Financial Times факт предоставления таких услуг. Вместе с тем OpenAI заявила, что в прошлом месяце приостановила доступ к своему API, позволяющему разработчикам удалённо получать доступ к моделям ИИ, для пользователей, связанных с Alibaba, из-за опасений по поводу возможного незаконного использования сервиса. Впрочем, никаких нарушений закона не зафиксировано, но в США вновь начали призывать к ужесточению регулирования использования ИИ-моделей, аналогично ограничениям на экспорт передовых чипов. Как известно, власти США приняли меры по контролю доступа к отдельным передовым ИИ-моделям, таким как Mythos и Fable от Anthropic и GPT-5.6 от OpenAI, но они не запретили в целом использование программного обеспечения ИИ китайскими компаниями, даже теми, кто включён в так называемый список 1260H. В этот «черный» список, утверждённый Конгрессом США, входят китайские компании, предположительно связанные с Народно-освободительной армией Китая. «Администрация Дональда Трампа (Donald Trump) постоянно заявляет, что нам нужно опережать Китай в области ИИ, но проблема в том, что они ничего не сделали в отношении экспортного контроля, а это реальный инструмент, который у нас есть, чтобы замедлить Китай», — говорит Крис Макгуайр (Chris McGuire), эксперт по технологиям и безопасности из Совета по международным отношениям. Google заявила, что её ИИ-сервисы доступны в Гонконге и Сингапуре в рамках политики использования, включая запрет на дистилляцию. В свою очередь, Anthropic ввела полный запрет на использование своих передовых моделей, как китайским компаниям, так и принадлежащим им иностранными организациями. Ранее в этом году Джо Хавам (Joe Khawam), специалист по политике в области ИИ и законодательству в сфере национальной безопасности из Института реформы права, заявил, что правительству США необходимо принять меры посредством экспортного контроля и других связанных с ним инструментов, чтобы избежать систематического использования китайскими лабораториями передовых возможностей американских компаний, занимающихся ИИ. Второй эшелон тронулся: тайваньский производитель памяти Nanya готов потратить $6,2 млрд на расширение
10.07.2026 [15:11],
Алексей Разин
В условиях бума ИИ нам приходится то и дело слышать, как крупнейшие производители памяти анонсируют долгосрочные программы капитальных вложений на сотни миллиардов долларов США. Более мелкие игроки рынка, сосредоточенные на Тайване, тоже не отстают от тенденции, а потому Nanya собирается в следующем году выделить $6,2 млрд на капитальные расходы. 
Источник изображения: Nanya Technology Важно понимать, как поясняет Reuters, что в масштабах бизнеса Nanya Technology это означает четырёхкратное увеличение капитальных затрат по сравнению с текущим годом. Основная часть выделенных в следующем году средств будет направлена на строительство нового завода по выпуску чипов памяти, но соответствующий план ещё должен быть одобрен советом директоров компании. Что характерно, во втором квартале выручка Nanya выросла в годовом сравнении на 684 % до $2,6 млрд в пересчёте по курсу. Чистая прибыль выросла до $1,6 млрд, продемонстрировав увеличение на 1324 %. Если год назад норма прибыли была отрицательной (-20,6 %), то во втором квартале текущего года она взлетела сразу до 79,5 %. Эта динамика доказывает, что в условиях бума ИИ выигрывают даже небольшие производители памяти. Как не раз отмечалось, они тоже находят для себя выгодные рыночные ниши типа выпуска той же DDR4. Капитальные затраты компании в этом году ограничатся примерно $1,6 млрд. Новый завод по выпуску памяти в общей сложности потребует $15 млрд инвестиций. Первый этап ввода в строй этого предприятия завершится в 2028 году, когда оно наладит обработку 30 000 кремниевых пластин с чипами памяти ежемесячно. В дальнейшем производительность будет увеличена до 45 000 кремниевых пластин в месяц. Глава Nanya Ли Пэй Ин (Lee Pei-Ing) заявил, что дефицит памяти на рынке сохранится на протяжении нескольких ближайших кварталов. Активность южнокорейских конкурентов по расширению своих мощностей вселяет в руководство Nanya уверенность в том, что спрос на память будет оставаться высоким в обозримом будущем. Samsung готовит ИИ-ускоритель GAIA, который сделает недорогие ПК умнее
10.07.2026 [13:30],
Павел Котов
Samsung ведёт разработку чипа, способного существенно повысить производительность алгоритмов искусственного интеллекта на потребительских компьютерах. Чип, получивший название GAIA, характеризуется как ИИ-ускоритель для ПК, сообщает SamMobile. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Samsung уже предоставила прототипы ускорителя ведущим производителям ПК, таким как Lenovo и HP, которые тестируют его производительность. Чип предназначен для ПК среднего ценового сегмента на развивающихся рынках. GAIA будет производиться по 4-нм техпроцессу Samsung. Это чип с оптимизированным нейропроцессором (NPU), который повысит эффективность обработки ИИ-нагрузок непосредственно на устройстве. Принцип работы ускорителя мало отличается от NPU, которые интегрируются в мобильные чипы Samsung Exynos: GAIA, по сути, представляет собой реализацию NPU, специально разработанную для ПК. Он сможет выполнять основную работу по ускорению ИИ на устройствах, улучшая возможности вывода и обучения моделей. Samsung планирует интегрировать GAIA в систему вычислений в памяти (PIM) — это технология DRAM нового поколения, над которой компания также работает. Она позволит чипам памяти самостоятельно выполнять вычисления с хранящимися в них данными. Эта новаторская идея значительно расширит возможности ИИ на ПК; она окажется особенно полезной на развивающихся рынках, где цена становится сдерживающим фактором. Производители смогут использовать этот ускоритель в сочетании с недорогими компонентами и при этом обеспечивать комфортную работу алгоритмов ИИ. Ключевой руководитель OpenAI по разработке ИИ покинет свой пост по состоянию здоровья
10.07.2026 [11:05],
Алексей Разин
Приглашённая на работу в OpenAI более года назад Фиджи Симо (Fidji Simo) инициировала в этом ИИ-стартапе серьёзные реформы и оптимизацию, но на протяжении последних трёх месяцев она находилась на больничном, а теперь и вовсе вынуждена оставить работу по состоянию здоровья. Обязанности Симо после её ухода будут перераспределены между тремя другими руководителями OpenAI. 
Источник изображения: Information Age, Supplied Причиной проблем Фиджи Симо является нейроимунное расстройство, которое мешает исполнять служебные обязанности. С хроническим заболеванием она борется на протяжении последних семи лет, в этом году оно серьёзно обострилось, что вынудило её уйти на больничный. Восстановление, по словам Симо, займёт гораздо больше времени, чем она рассчитывала, а потому совмещать лечение с активной профессиональной деятельностью будет невозможно. Все силы и ресурсы сейчас важно направить на борьбу с заболеванием. На плечи Фиджи Симо вскоре после её перехода на работу в OpenAI были возложены важные реформы, связанные с преобразованием бизнес-модели стартапа в рамках подготовки к выходу на IPO, которое должно было состояться в этом году, но на фоне не самой благоприятной конъюнктуры теперь может быть отложено до следующего. Обязанности Симо будут перераспределены между президентом OpenAI Грегом Брокманом (Greg Brockman), финансовым директором Сарой Фрайар (Sarah Friar) и директору по стратегическому развитию Джейсоном Квоном (Jason Kwon). В качестве советника Фиджи Симо продолжит консультировать OpenAI по вопросам потребительских продуктов, рекламы и решений для сферы здравоохранения. В состав совета директоров OpenAI Симо вошла в 2024 году, вскоре после попытки изгнания сооснователя и генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman). Последний в своём обращении к Симо через социальную сеть X выразил сожаление по поводу ухода и признательность за всё, что она успела сделать для OpenAI. Баги и уязвимости в Windows будет искать ИИ — вторничные обновления станут масштабнее
10.07.2026 [10:09],
Павел Котов
В обновлениях Windows 11 теперь будет больше исправлений для выявленных ошибок в области безопасности — Microsoft заявила, что для «более раннего обнаружения возможных проблем» стала использовать искусственный интеллект, и «клиенты увидят большее число обновлений безопасности, включённых в каждый выпуск». 
Источник изображения: windows.com За последние несколько месяце хакеры, в том числе любители, стали чаще использовать ИИ для быстрой эксплуатации уязвимостей ПО. Исследователи в области безопасности тоже стали активнее применять ИИ, в результате чего выявляются и более серьёзные уязвимости, например, как Copy Fail для систем Linux. Anthropic, когда анонсировала свою передовую модель Claude Mythos, призналась, что уже обнаружила серьёзные ошибки в «каждой крупной операционной системе». Microsoft решила обновить цикл разработки в области безопасности и «явным образом учитывать возможные методы атак с использованием ИИ и способы эксплуатации уязвимостей». Компания также вложила средства, чтобы «по мере увеличения скорости не снижать качество обновлений», включая более активную интеграцию ИИ в процесс их подготовки. Компания также «инвестировала в новые технологии, в том числе в специфичные для Windows средства и агентные системы», которые помогут генерировать и проверять исправления безопасности с помощью ИИ, «сохраняя при этом участие людей в процессе проверки кода». Компания объявила о внедрении ИИ-платформы MDASH (Microsoft Defender Automated Security Hunting), которая автоматически находит уязвимости. MDASH объединяет более 100 специализированных ИИ-агентов, которые работают как команда: анализируют код, моделируют атаки, спорят друг с другом, проверяют возможность эксплуатации найденных ошибок. Такой подход оказался значительно эффективнее, чем использование одной большой модели. Система уже помогла обнаружить 16 ранее неизвестных уязвимостей Windows, включая четыре критические дыры, а в тестах показала лучший результат среди аналогичных решений, обнаружив все специально внедрённые ошибки без ложных срабатываний. После подтверждения бага MDASH автоматически предлагает вариант исправления, однако окончательное решение по-прежнему принимают инженеры Microsoft. Компания подчёркивает, что человек остаётся обязательным участником процесса проверки и выпуска патчей. То есть теперь ИИ будет активнее участвовать в выявлении и устранении проблем безопасности, но разработчики по-прежнему смогут проверять результаты его работы и «принимать решения об обновлениях на основе оценки угроз». Китайская MiniMax замахнулась на новый рекорд в ИИ-гонке — она разрабатывает крупнейшую в мире LLM с 2,7 трлн параметров
10.07.2026 [10:04],
Павел Котов
Китайский стартап в области искусственного интеллекта MiniMax ведёт разработку большой языковой модели размером 2,7 трлн параметров, сообщает Reuters со ссылкой на информированный источник. Это крупнейшая выпущенная китайской компанией модель ИИ с открытыми весами и, возможно, самая большая в мире. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Стремление мировых разработчиков создавать модели ИИ с триллионами параметров обусловлено ростом спроса на способные к рассуждениям автономные системы. Этот порог имеет решающее значение для моделей, способных без вмешательства человека выполнять многоэтапные операции. Модель может дебютировать в III квартале, утверждает анонимный источник. Недорогие открытые модели китайских MiniMax, Z.ai и DeepSeek набирают популярность в США и по всему миру как выгодные альтернативы закрытым американским системам. Открытые модели можно загружать, запускать и настраивать — в отличие от проприетарных аналогов. В июле MiniMax выпустит передовую мультимодальную модель H3, способную генерировать видео. MiniMax была основана в 2021 году; в январе она вышла на Гонконгскую биржу и привлекла 4,8 млрд гонконгских долларов ($614 млн). Наиболее крупными в Китае являются модели Meituan LongCat-2.0 и DeepSeek V4-Pro, в которых 1,6 трлн параметров. Для оптимизации вычислительных ресурсов в них используется архитектура Mixture of Experts, позволяющая при обработке запроса использовать только часть мощности. Tencent готова выкупить у Meta✴ ИИ-стартап Manus за $2 млрд после запрета сделки властями Китая
10.07.2026 [08:51],
Алексей Разин
После блокировки сделки по покупке сингапурского ИИ-стартапа Manus американской компанией Meta✴✴ Platforms по решению китайских властей, ранние инвесторы первой из компаний выразили готовность выкупить его у Meta✴✴ за те же $2 млрд, которые она успела заплатить за его активы. Теперь выясняется, что основным источником финансирования сделки по выкупу Manus в случае реализации схемы может стать китайский холдинг Tencent. 
Источник изображения: Manus Об этом сообщает издание Financial Times, упоминая о проведении переговоров между руководством Meta✴✴ и не только прежними инвесторами Manus в лице Tencent, ZhenFund и HSG, но и рядом новых. При этом ряд прошлых инвесторов вроде американского венчурного фонда Benchmark в переговорах участие не принимают, поскольку сделка с Manus была заблокирована по соображениям ограничений доступа американских инвесторов к передовым технологиям китайского происхождения, которыми владеет сам стартап. Примечательно, что готовая потратить на выкуп Manus основную часть из упоминаемых $2 млрд китайская Tencent Holdings не претендует на статус крупнейшего акционера, а будет довольствоваться лишь миноритарным пакетом акций. Непосредственно Manus по итогам сделки должен сохранить операционную независимость и продолжить свою работу из Сингапура, никак не интегрируясь в структуру китайского холдинга Tencent. Meta✴✴, которая успела привлечь в свой штат специалистов Manus и наладить обмен данными со стартапом, после отмены сделки провела соответствующее разделение бизнес-процессов. Под крылом Meta✴✴ стартап успел получить $500 млн выручки, что существенно выше, чем в период независимости, но сохранятся ли пропорциональные финансовые потоки после отмены сделки с Meta✴✴, судить сложно. Если Manus в дальнейшем пожелает выйти на биржу в Гонконге, компании придётся провести реструктуризацию для соответствия требованиям китайских регуляторов. Считается, что Tencent инвестирует в капитал Manus ради получения доступа к перспективным технологиям создания ИИ-агентов. Сейчас Tencent тестирует интеграцию ИИ-агента в WeChat. Именно с основателем Manus компания Tencent предпочла поделиться первыми итогами тестирования данной функции, чтобы услышать компетентное мнение эксперта. OpenAI отправит ИИ-браузер ChatGPT Atlas на пенсию менее чем через год после релиза — его заменит настольное приложение ChatGPT
10.07.2026 [06:32],
Николай Хижняк
OpenAI сообщила, что в следующем месяце прекратит поддержку ИИ-браузера ChatGPT Atlas в пользу нового настольного приложения ChatGPT. Оно включает нового агента ChatGPT Work, а также уже знакомый Codex, но главное — оно получило встроенный браузер. 
Источник изображения: OpenAI У ChatGPT (и Codex) также есть плагин для настольного браузера Chrome. Это позволяет пользователям Chrome пользоваться преимуществами интеграции ChatGPT без полной смены браузера. В рамках сегодняшнего релиза Джеймс Сан (James Sun) из OpenAI подтвердил, что поддержка автономного настольного браузера ChatGPT Atlas будет прекращена. «Текущая ориентировочная дата прекращения поддержки — 9 августа. Мы поделимся дополнительной информацией в ближайшие дни как в приложении, так и по электронной почте», — сообщил Сан на своей странице в X. OpenAI выпустила ИИ-браузер ChatGPT Atlas для систем Mac в октябре прошлого года. Позже компания выпустила специальное приложение Codex, добавив в апреле функцию браузера внутри приложения, а сегодня объединила всё это в новое настольное приложение ChatGPT. OpenAI выпустила GPT-5.6 и научила ChatGPT выполнять многоэтапные рабочие задачи в режиме Wor
09.07.2026 [22:17],
Андрей Созинов
OpenAI открыла публичный доступ к семейству языковых моделей GPT-5.6 и одновременно представила ChatGPT Work — новый режим работы чат-бота, превращающий его в ИИ-агента. Теперь ChatGPT способен самостоятельно выполнять длительные многоэтапные задачи, используя подключённые приложения, документы и другие источники данных.  ChatGPT Work фактически объединяет возможности обычного ChatGPT и ИИ-агента Codex. Если раньше Codex был ориентирован прежде всего на разработчиков, то теперь его технологии стали доступны и для повседневной работы. Новый режим ChatGPT с помощью единого каталога плагинов умеет подключаться к Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, Gmail, календарям, CRM-системам и другим сервисам, чтобы использовать данные из этих приложений для выполнения пользовательских задач. «Он может собирать контекст из выбранных вами приложений, файлов и рабочих процессов и создавать готовые материалы, такие как документы, таблицы, презентации и веб-приложения», — рассказала OpenAI.  ChatGPT Work может автоматически выбирать нужный источник информации или обращаться к конкретному сервису по запросу пользователя. Агент способен самостоятельно собирать необходимую информацию, анализировать её и выполнять поставленные задачи. Кроме того, сервис получил поддержку автоматизаций Scheduled Tasks, позволяющих запускать действия по расписанию или при наступлении определённых событий.   Одновременно OpenAI обновила настольное приложение ChatGPT для Windows и macOS. В него встроили браузер для работы с веб-сервисами, а также функцию Computer Use, которая позволяет ИИ взаимодействовать с локальными приложениями и файлами на компьютере пользователя. Ещё одной новинкой стала функция Sites, с помощью которой ChatGPT способен создавать небольшие сайты и веб-приложения по текстовому описанию.  Основой всех новых возможностей стало семейство моделей GPT-5.6, включающее версии Sol, Terra и Luna. Флагманская Sol предназначена для наиболее сложных задач, Terra выступает универсальной моделью, а Luna ориентирована на максимальную скорость работы и низкую стоимость. По данным OpenAI, GPT-5.6 заметно превосходит GPT-5.5 в программировании, анализе документов, работе с компьютерным интерфейсом и других задачах, одновременно снижая вычислительные затраты. OpenAI делает основную ставку на самую мощную модель GPT-5.6 Sol, которая, по задумке компании, должна установить «новый стандарт интеллекта и эффективности», особенно в таких областях, как программирование, кибербезопасность и наука, а также в сфере использования компьютеров ИИ-агентами. Компания также позиционирует эту модель как более доступную альтернативу самым мощным моделям конкурентов на фоне жалоб на общеотраслевую нехватку средств и перекладывание затрат ИИ-лабораторий на плечи клиентов. OpenAI также заявила об усилении механизмов безопасности. Для GPT-5.6 компания переработала систему защиты от потенциально опасных запросов, объединив встроенные ограничения модели, мониторинг в реальном времени и дополнительную проверку наиболее рискованных действий отдельной системой анализа. Наиболее чувствительные возможности в области кибербезопасности останутся доступны только участникам программы Trusted Access, прошедшим дополнительную проверку.  Распространение GPT-5.6 и режима ChatGPT Work начинается сегодня. В приложении ChatGPT для Windows и macOS модели GPT-5.6 и новый режим Work стали доступны уже сегодня для всех пользователей, включая владельцев бесплатных аккаунтов. В веб-версии ChatGPT и мобильных приложениях первыми доступ к GPT-5.6 и Work получат подписчики тарифных планов Pro, Enterprise и Edu, а пользователи тарифов Plus и Business — в течение ближайших нескольких дней. Семейство GPT-5.6 также постепенно становится доступным через ChatGPT, Codex и OpenAI API. Стоимость использования GPT-5.6 рассчитывается за 1 млн токенов и зависит от версии модели: для Sol — $5 за входные данные и $30 за выходные, для Terra — $2,50 и $15 соответственно, а для Luna — $1 за входные токены и $6 за выходные. Meta✴ представила ИИ-модель Muse Spark 1.1 — она умеет искать сложные ошибки в коде и работать с агентами
09.07.2026 [20:18],
Анжелла Марина
Meta✴✴ представила ИИ-модель Muse Spark 1.1, ориентированную на задачи программирования, одновременно запустив новый API для её интеграции в сторонние сервисы. На первом этапе доступ к API открыт разработчикам из США в рамках публичного предварительного тестирования. 
Источник изображения: James Harrison/Unsplash По утверждению компании, Muse Spark 1.1 стала заметным развитием модели первого поколения, получив улучшения на основе отзывов разработчиков. Среди заявленных возможностей — поиск и исправление сложных ошибок в программном коде, поддержка агентных сценариев разработки, включая мультиагентные системы, а также встроенная мультимодальная обработка изображений, видео и документов. Новая модель, по сообщению The Verge, уже доступна в режиме Thinking («режим размышления») через приложение Meta✴✴ AI и веб-версию сервиса. Одновременно компания открыла предварительный доступ к новому API (Meta✴✴ Model API), предоставив каждому новому аккаунту кредит в размере $20 для тестирования возможностей платформы. Запуск Muse Spark 1.1 последовал за выходом модели генерации изображений Muse Image, вызвавшей споры из-за способности использовать контент других пользователей Instagram✴✴ при создании изображений. Как отмечает сама компания, развитие линейки моделей является частью стратегии Meta✴✴, направленной на укрепление позиций в сфере искусственного интеллекта на фоне конкуренции с OpenAI, Google и Anthropic. Apple заинтересовалась технологией PrismML для запуска больших ИИ-моделей прямо на смартфоне
09.07.2026 [18:42],
Владимир Мироненко
Apple ведёт переговоры со стартапом PrismML по поводу возможного использования его технологии, позволяющий значительно уменьшить размеры большой языковой модели без ущерба для её функциональности и интеллектуальных возможностей. Это позволит использовать мощные ИИ-модели на смартфонах iPhone без подключения к облаку, сообщил ресурс The Information со ссылкой на свои источники.  Переговоры компаний начались после того, как PrismML добился значительного технологического прорыва, успешно сжав открытую ИИ-модель Qwen 3.6 от Alibaba с 27 млрд параметров для локального запуска на iPhone 17 Pro. Для размещения модели с такими параметрами на смартфоне требуется использование «разрежённой архитектуры» — то есть устройство активирует лишь часть «мозга» ИИ в любой момент времени, чтобы предотвратить перегрев. PrismML, как сообщается, полностью изменил этот подход. Стартап PrismML, всё ещё находящийся в скрытом режиме (stealth), был создан на базе подразделения Калифорнийского технологического института (Caltech). Его решение построено на сверхплотных 1-битных и троичных архитектурах (снижает объём используемой памяти до 14 раз, при этом работая до 8 раз быстрее). С помощью технологии PrismML можно сократить занимаемый ИИ-моделью объём в памяти с 54 до мене чем 4 Гбайт. При этом все 27 млрд параметров остаются активными одновременно, без ущерба для производительности в бенчмарках. Для Apple использование локального ИИ означает полную конфиденциальность пользователя, мгновенное время отклика и полную независимость от сотовой связи. К тому же компании не придётся оплачивать астрономические счета за использование вычислительных мощностей ЦОД. Meta✴ начнёт выпускать собственные ИИ-чипы уже в сентябре, чтобы меньше зависеть от Nvidia
09.07.2026 [18:41],
Павел Котов
Meta✴✴ рассчитывает начать производство своего чипа для систем искусственного интеллекта уже в сентябре в рамках стратегии по увеличению вычислительной мощности до 14 ГВт в следующем году, сообщает Reuters со ссылкой на внутреннюю служебную записку компании. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Чип для центров обработки данных, получивший кодовое название Iris, разрабатывается в рамках проекта Meta✴✴ Training and Inference Accelerators (MTIA). Компания намеревается использовать специально разработанные микросхемы для моделей ИИ, работающих в соцсетях Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Тестирование чипа заняло всего шесть недель, и серьёзных проблем выявлено не было — это свидетельствует о позитивной динамике для внутренних разработок, которые застопорились с момента их запуска пять лет назад. Сейчас в разработке участвует также Broadcom, а производственным подрядчиком выступает TSMC. Этот подход поможет компании снизить затраты на вычислительные ресурсы и снизить зависимость от сторонних поставщиков, в том числе Nvidia и AMD — крупномасштабное внедрение их продукции «было сложной задачей, и это отняло у нас время», говорится в служебной записке. Meta✴✴ представила Iris в марте вместе с тремя другими ИИ-процессорами. Компания планирует выпускать обновлённые чипы примерно каждые полгода тогда как другие игроки делают это с интервалом в год или более. В этом году гигант соцсетей намеревается развернуть вычислительную инфраструктуру мощностью 7 ГВт, а в 2027 году — удвоить данный показатель. По итогам года Meta✴✴ может потратить до $145 млрд на инфраструктуру для ИИ. Помимо Broadcom, компания заручилась поддержкой Samsung как поставщика чипов оперативной памяти, Sandisk как поставщика чипов постоянной памяти и Sumitomo Electric как поставщика волоконно-оптического оборудования. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
