Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В России начались продажи робота-пылесоса Roborock Saros 20 с ИИ для эффективной уборки
28.05.2026 [20:18],
Владимир Мироненко
Roborock объявила о начале продаж в России нового робота-пылесоса Saros 20. Новинка создана для сложных современных интерьеров и оснащена системой AdaptiLift Chassis 3.0, позволяющей преодолевать двухуровневые пороги высотой до 4,5 + 4 см, а также интеллектуальной системой навигации StarSight Autonomous System 2.0 с распознаванием более 300 типов объектов.  Roborock Saros 20 поддерживает силу всасывания до 36 000 Па, благодаря чему полностью удаляет пыль, частицы мусора, а также загрязнения из щелей и ковровых покрытий. Система Dual Anti-Tangle с основной щёткой DuoDivide и боковой щёткой FlexiArm Arc Side Brush снижает до минимума наматывание волос и шерсти, что делает пылесос идеальным устройством для уборки помещений у владельцев домашних животных. Для влажной уборки предусмотрена система с двумя швабрами, поддерживающими скорость вращения до 200 об/мин и автоматическую регулировку давления в зависимости от степени загрязнения, усиливая при необходимости давление швабр на поверхность пола для более интенсивной очистки. Кроме того, при влажной уборке приподнимается основная щётка для предотвращения повторного загрязнения пола. Технология StainTarget AI Cleaning позволяет автоматически различать сухие и влажные загрязнения и адаптировать сценарий уборки. При сухой уборке швабры автоматически отключаются, а при очистке ковра — автоматически приподнимаются. Система динамического подъёма корпуса обеспечивает более глубокую очистку ковров. Робот автоматически регулирует высоту корпуса для поддержания оптимального контакта щётки с ковровыми покрытиями высотой до 3 см. Технология FlexiArm с выдвижной конструкцией щёток обеспечивает более тщательную уборку вдоль стен, мебели и в углах практически без зазоров. По данным внутренних тестов Roborock, система обеспечивает до 100 % покрытия углов и краёв помещения.  Робот-пылесос основан на архитектуре TripleLift с независимым управлением шасси. Адаптивная система преодоления сложных порогов AdaptiLift Chassis 3.0 использует колёса, а также специальный механизм подъёма для преодоления перепадов высоты, включая двойные пороги высотой до 4,5 + 4 см. В случае появления на пути сложного препятствия или если пылесос застрял система AdaptiLift может приподнимать корпус спереди, сзади или по бокам, помогая устройству самостоятельно продолжить движение без постороннего вмешательства. Обновлённая система навигации StarSight Autonomous System 2.0 обеспечивает с помощью 3D-сканирования построение карт помещений, а также распознавание более 300 типов объектов размером от 2 см в ширину и высоту. Технология VertiBeam помогает роботу-пылесосу аккуратно двигаться вдоль стен, мебели и кабелей, снижая вероятность спутывания проводов. Благодаря высоте корпуса 7,98 см агрегат может эффективно очищать пространство под диванами, кроватями и т. д. Робот-пылесос поставляется со станцией RockDock, обеспечивающей промывку швабр горячей водой температурой до 100 °C, а также их сушку тёплым воздухом температурой до 55 °C для предотвращения появления запахов и влаги. Система автоматической выгрузки мусора позволяет регулярно производить уборку и лишь раз в 65 дней заменять мешок для сбора мусора и пыли.  Док-станция поддерживает автоматическое отсоединение швабр, автоматическую подачу моющего средства и пополнение воды с использованием встроенной системы автоматического подключения к водоснабжению и сливу. Приложение Roborock с технологией SmartPlan 3.0 автоматически адаптирует сценарии уборки с учётом особенностей помещения и привычек пользователя. Робот-пылесос также поддерживает распознавание домашних животных, удалённое видеонаблюдение, интеллектуальные сценарии уборки на базе ИИ и управление с помощью голосового ассистента «Алиса». Chuwi выпустила ноутбук CoreBook Air класса Copilot+ PC — с Intel Core Ultra и безоблачным ИИ
28.05.2026 [18:47],
Владимир Мироненко
Компания Chuwi представила ноутбук CoreBook Air класса Copilot+ PC, отличающийся производительным процессором, высокой автономностью и поддержкой ИИ на локальном уровне, без надобности подключения к облаку. Сочетая небольшой вес с компактными размерами, ноутбук подойдёт студентам, авторам контента и профессионалам, которым нужен мощный мобильный компьютер.  Chuwi CoreBook Air базируется на восьмиядерном процессоре Intel Core Ultra 5 226V, основанном на архитектуре Lunar Lake и изготовленном по 3-нм техпроцессу с поддержкой 8 вычислительных потоков и тактовой частотой до 4,5 ГГц. Процессор обеспечивает высокую производительность и энергоэффективность при запуске ресурсоёмких приложений. Интегрированный нейропроцессор (NPU) с пиковым быстродействием 40 TOPS обеспечивает ускорение работы локальных ИИ-приложений, гарантируя конфиденциальность данных пользователя. По заявлению производителя, ноутбук CoreBook Air класса Copilot+ PC предлагает до 97 TOPS общей ИИ-производительности, позволяя создавать ИИ-контент в кратчайшие сроки.  Ноутбук оснащён 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X 8533 MT/s, что обеспечивает минимальные задержки при интенсивной работе в режиме многозадачности. Ёмкость твердотельного накопителя составляет 512 Гбайт (PCIe 3.0). Также поддерживается апгрейд до PCIe 4.0 x4, что позволит увеличить скорость передачи данных в будущем. IPS-дисплей с диагональю 14 дюймов, разрешением 2.8K (2880×1800 пикселей) и частотой обновления 90 Гц обеспечивает 100-процентный охват цветового пространства sRGB, гарантируя яркое изображение с чётким текстом и плавной прокруткой, а также комфортную для глаз работу в течение длительного времени. Для участия в видеоконференциях и видеозвонков предусмотрена 2-Мп веб-камера с защитной шторкой.  Несмотря на тонкий корпус и небольшой вес ноутбук оборудован ёмким аккумулятором на 55 Вт·ч, поддерживающим продолжительную автономную работу устройства без подзарядки, включая до 15 часов воспроизведения видео. Комплектный адаптер питания 65W USB-C PD обеспечивает восполнение заряда батареи до 63 % всего за один час. Коммуникационные возможности Chuwi CoreBook Air включают поддержку Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3, два порта Thunderbolt 4, три порта USB-A, HDMI 2.0 и 3,5-мм аудиоразъём для подключения наушников. Размеры корпуса из алюминиевого сплава составляют 312,9 × 222,5 × 16,8 мм, вес — 1,2 кг.  Ноутбук поставляется с предустановленной ОС Windows 11 Pro с функциями Copilot+ PC, включая Click to Do, Cocreator и Live Captions. Имеющаяся отдельная ИИ-клавиша обеспечивает мгновенный доступ к ИИ-помощнику Microsoft Copilot. Ноутбук Chuwi CoreBook Air уже доступен для предзаказа по рекомендованной цене $749. ИИ-агенты разгоняют спрос на токены — компании тратят миллионы и не знают, окупится ли это
28.05.2026 [14:53],
Павел Котов
Крупные технологические компании активно пытаются оправдать стремительный рост цен на системы искусственного интеллекта — его уже ощутили на себе даже такие компании, как Microsoft и Uber. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Uber за считанные месяцы исчерпала весь свой бюджет на ИИ, сообщил недавно технический директор компании Правеен Неппалли Нага (Praveen Neppalli Naga); при этом расход токенов не имеет прямой связи с появлением полезных функций для потребителей, добавил руководитель операционного отдела Эндрю Макдональд (Andrew Macdonald). Microsoft начала отключать разработчиков от корпоративной подписки на помощника программиста Anthropic Claude Code и уже к 30 июня намеревается полностью перевести сотрудников на Copilot. Эта мера может показаться стремлением к консолидации средств разработки, но есть причины полагать, что решение имеет финансовые основания. Активное использование ИИ-агентов может в ближайшие годы повысить мировой расход токенов в 24 раза, подсчитали в Goldman Sachs. Компании из большинства отраслей и их руководители стремятся найти ощутимую выгоду от активного внедрения ИИ, но примеры Uber и Microsoft продемонстрировали, что это не самая простая задача. Microsoft, в частности, стала переводить GitHub Copilot с фиксированного тарифа на прямую оплату токенов, потому что себестоимость сервиса выросла. Основной причиной перемен стала популярность агентного ИИ, который потребляет ресурсы в объёме до тысячи раз большем, чем чат-боты. В марте глава Nvidia Jensen Huang заявил, что если инженер с зарплатой $500 тыс. в год не использует за тот же период токены на $250 тыс., то это повод для беспокойства. И это не редкость: руководители компаний теперь наперебой хвалятся масштабами использования ИИ. В Airbnb сообщили, что 60 % нового кода генерируется ИИ; в Google этот показатель составляет 50 %; в Uber ИИ пользуются 80 % инженеров-программистов, а 60 % кода генерирует ИИ — и нет гарантии, что такие расходы себя оправдывают.  Создатель OpenClaw и ныне сотрудник OpenAI, Петер Штайнбергер (Peter Steinberger) недавно признался, что его отдел, состоящий всего из трёх человек за месяц потребил токенов на сумму $1,3 млн. Это наглядно подтверждает тезис, что стоимость ИИ растёт быстрее, чем оплата труда работников, которых он должен заменить — всё менее обоснованными представляются массовые сокращения, которые руководство компаний пытается оправдать ИИ. Есть, впрочем, надежда, что оборудование нового поколения позволит значительно удешевить использование ИИ: Nvidia, например, готовит платформу Vera Rubin, которая обещает обеспечить десятикратный прирост производительности на ватт по сравнению с существующими решениями. Это даст колоссальные преимущества компаниям, использующим ускорители нового поколения, перед конкурентами, которые пользуются актуальными Blackwell и тем более устаревшими Hopper. При этом более 50 % проектов центров обработки данных, которые анонсировали с учётом оборудования Blackwell, были закрыты или заморожены, и всё меньше ясности относительно того, как они будут работать, если их запустят в текущем году. В конце 2025 года Google, Oracle и Microsoft установили, что в любом случае будут использовать это оборудование в течение шести лет, прежде чем модернизировать — и это, кажется, невозможно согласовать с тем прогрессом, который обещают производители ускорителей. Пока же реальность такова, что даже при снижении стоимости токенов взрывной рост числа ИИ-агентов не может компенсироваться повышением эффективности оборудования. И нет гарантии, что этого оборудования когда-либо будет достаточно, чтобы удовлетворить спрос на ИИ. И если даже такие игроки, как Microsoft и Uber, корректируют свои планы по внедрению ИИ, то всё труднее становится представить, как должен вести себя весь остальной бизнес. Если же ИИ станут использовать меньше, чтобы сократить затраты, то и у разработчиков ИИ никогда не будет средств, чтобы компенсировать огромные расходы на инфраструктуру. Илон Маск готов в любой момент отобрать ИИ-суперкомпьютер Colossus у Anthropic
28.05.2026 [13:44],
Алексей Разин
Богатейший человек планеты на этой неделе в очередной раз проявил непостоянство своей натуры, заявив об особенностях соглашения между стартапами xAI и Anthropic в части аренды вычислительных мощностей ЦОД Colossus, принадлежащих первому из них. Илон Маск (Elon Musk) подчеркнул, что договор аренды заключён на шесть месяцев с правом досрочного прекращения с уведомлением второй стороны за 90 дней. 
Источник изображения: Anthropic Это сильно расходится с прежними представлениями общественности об условиях сделки между xAI (SpaceX) и Anthropic. Считалось, что последний в обмен на ежемесячную выплату в размере $1,25 млрд получит право использования центров обработки данных Colossus и Colossus II в штате Теннесси до мая 2029 года. В документации, относящейся к предстоящему IPO компании SpaceX, которой принадлежит стартап xAI, упоминается право каждой из сторон прекратить аренду с уведомлением контрагента не менее чем за 90 дней, но шестимесячный срок аренды нигде ранее не упоминался. Илон Маск со страниц собственной социальной сети X заявил, что SpaceX и не собиралась сдавать свой ЦОД в аренду на несколько лет, хотя от такой возможности она при этом и не отказывается. Аренда может продлеваться многократно, но только при условии, что SpaceX сама не будет испытывать нехватки в вычислительных мощностях. Именно по инициативе SpaceX срок аренды в договоре был ограничен 180 днями, как признался Илон Маск. «Мы не оставим их в подвешенном состоянии и предоставим возможность плавного перехода, но если с вычислительными ресурсами возникнет напряжёнка, мы в какой-то момент захотим вернуть себе доступ», — добавил глава и основатель SpaceX. На прошлой неделе он написал в X, что SpaceX ведёт переговоры о предоставлении вычислительных мощностей в аренду и с другими крупными клиентами. В первом квартале SpaceX на направлении ИИ понесла операционные убытки в размере $2,5 млрд, тогда как выручка в сегменте не превысила $818 млн. В Sandisk уверены: главным компонентом ИИ-инфраструктуры станет память, а не процессоры
28.05.2026 [13:22],
Алексей Разин
Сегмент ИИ молод в контексте истории всей полупроводниковой отрасли, но его эволюционные изменения уже оказывают на неё весьма сильное влияние. В последнее время всё больше разговоров ведётся о растущей роли центральных процессоров в операциях инференса, но руководство Sandisk полностью уверено, что решающую роль в инфраструктуре ИИ будет играть память. 
Источник изображения: SK hynix Данную точку зрения выразил в своём интервью Nikkei Asian Review технический директор и исполнительный вице-президент Sandisk Алпер Илкбахар (Alper Ilkbahar). По его словам, в развитии инфраструктуры ИИ нельзя целиком полагаться только на GPU и CPU, поскольку даже принципы работы человеческого мозга указывают на важную роль памяти в подобных системах. «Нас определяют наши воспоминания. Каждый раз, изучая что-то новое, вы становитесь другим человеком. Буквально, ваш мозг изменяется на физическом уровне, и вы следуете этому правилу. По сути, мы являемся совокупностью наших воспоминаний», — пояснил представитель Sandisk. Значимость памяти возрастает сразу по нескольким причинам, как он считает. Во-первых, большие языковые модели становятся всё более сложными, и для работы с ними требуется всё больше памяти. Во-вторых, ИИ-системы популярных разработчиков всё больше полагаются на кеш «ключ — значение», который выступает в роли краткосрочной памяти, позволяя помнить предыдущие запросы пользователя, а не обрабатывать весь запрос с самого начала при появлении уточняющих вопросов. Скорость и эффективность работы моделей растут благодаря применению такого подхода, но, поскольку контекст постоянно увеличивается в объёме, для работы с ним требуется всё больше памяти. Отрасль при этом движется в сторону использования подхода «смесь экспертов», когда внутри одной крупной ИИ-модели содержится несколько более мелких, каждая из которых может вызываться для обработки строго специфических запросов. Упор делается на работу с более крупными объёмами данных, а вычисления прогрессируют не так заметно, по словам вице-президента Sandisk. Спрос на продукцию компании в таких условиях весьма высок. Клиенты сами готовы заключать долгосрочные контракты и делать авансовые платежи, получая взамен уверенность в способности получить нужный объём памяти к конкретному периоду. Только за последнее время Sandisk заключила долгосрочные контракты на поставку памяти сроком до пяти лет на общую сумму около $42 млрд. Ранее о такой структуре контрактов Sandisk не могла и мечтать. Руководство компании верит в перспективы HBF — нового типа твердотельной памяти, которая имеет вертикальную компоновку, как HBM, и при этом предлагает сопоставимую пропускную способность. В условиях развития инференса именно такая память будет оптимальным образом обслуживать потребности ИИ-инфраструктуры. В разработке стандартов HBF компания сотрудничает с южнокорейской SK hynix. Прототип кристалла HBF будет готов к концу текущего года, а полноценная память HBF с контроллером будет представлена в следующем году. Соглашение с Kioxia позволяет Sandisk совместно использовать японские производственные мощности этой компании до 2032 года, как минимум. Представлены быстрые и эффективные умные очки RayNeo V4 с камерой и чипом Qualcomm за $325
28.05.2026 [12:31],
Павел Котов
Представлены умные очки RayNeo V4, который по сравнению с предшествующей моделью не предлагают новых функций искусственного интеллекта — производитель сделал ставку на оптимизацию существующих, увеличив скорость работы и продолжительность автономной работы устройства. 
Источник изображений: RayNeo V4 За минувший год, подсчитали в RayNeo, в сегменте умных очков появилось более 200 новых функций, но в долгосрочной перспективе люди используют лишь 6 % из них. Поэтому в компании решили улучшить то, что уже есть. Высокая скорость работы RayNeo V4 обеспечивается архитектурой из двух чипов: производительного Qualcomm Snapdragon AR1 и маломощного Hengxuan BES2800. Функции ИИ перенесли на платформу RTOS, которая позволяет подключаться к ИИ без свойственных Android накладных расходов. Время пробуждения сократилось до 0,2 с, а время отклика на голосовые команды — до 2,1 с, что на 138 % лучше, чем у RayNeo V3; на распознавание изображения уходит примерно 3,7 с. На борту RayNeo V4 есть массив из четырёх традиционных микрофонов и одного микрофона на основе костной проводимости, который окажется полезным там, где не справятся остальные. В качестве источника питания выступает «полутвердотельная батарея Blue Whale» с высококремниевым анодом в стальном корпусе — её ёмкость по сравнению с предыдущей моделью увеличилась на 57 %. На практике это означает около 47 минут непрерывной видеозаписи, 11,5 часов воспроизведения музыки или около 949 фотоснимков — и после этого останутся ещё 10 % заряда. Зарядный футляр предлагает семь полных циклов зарядки, а 25 минут хватает, чтобы восполнить заряд до 80 %.  Совместно с OmniVision Technologies был разработан квадратный сенсор камеры OG09B формата 1/2,9 дюйма, который примерно на 50 % крупнее используемого в таких устройствах IMX681. Квадратный формат позволяет меньше обрезать кадр при быстром переключении из вертикального режима в горизонтальный. Размер одного пикселя составляет 2,09 мкм, что хорошо подходит для работы в условиях низкой освещённости; упоминаются диафрагма f/2,2, сверхширокоугольный объектив с фокусным расстоянием 17 мм, поддержка видеосъёмки в 2,5K и динамическая стабилизация изображения. ArcSoft помогла оптимизировать алгоритмы обработки изображений более чем для 150 сценариев. RayNeo V4 готовы предложить новую функцию Awesome Mode — съёмку фото или 15-секундных роликов без необходимости вручную запускать какие-либо действия, но доступна она станет лишь после обновления ПО в июне. Это также первые ИИ-очки с защитой корпуса по стандарту IP67. Их масса составляет всего 38 г, они могут похвастаться титановыми шарнирами, многослойным пескоструйным покрытием и воздушной носовой подушечкой, обеспечивающей посадку как у обычных очков.  Умные очки RayNeo V4 доступны в цветах Midnight Black (чёрный), Fog Gray (серый) и Wilderness Green (зелёный) по цене от 2199 юаней ($325). За солнцезащитную версию придётся отдать 2399 юаней ($353); комплект с зарядным футляром и аксессуарами обойдётся в 2799 юаней ($412). При покупке вместе с очками зарядный футляр будет стоить 199 юаней ($29), а отдельно — 299 юаней ($44). В продажу RayNeo V4 поступят 30 мая. Один из крупных производителей серверов для Nvidia заявил, что дефицитом памяти проблемы отрасли не ограничатся
28.05.2026 [12:09],
Алексей Разин
В контексте бума ИИ чаще принято говорить о дефиците микросхем памяти, но это не значит, что устранение этого «узкого места» решит все проблемы отрасли раз и навсегда. Представители контрактного бизнеса по производству серверных систем утверждают, что дефицит компонентов будет возникать непредсказуемо на самых разных направлениях, а высокий спрос на серверы будет сохраняться на протяжении ближайших трёх–пяти лет. 
Источник изображения: Nvidia Активное расширение производства, по словам представителей Wiwynn, не позволяет с точностью предугадать, в доступность какого вида компонентов в необходимых количествах упрётся развитие всей ИИ-отрасли. «Те компоненты, которые оказываются в дефиците, буквально меняются каждый год», — пояснила председатель совета директоров компании Эмили Хон (Emily Hong) в интервью Bloomberg News. Облегчение ситуации с их доступностью может наступить в конце 2027 или 2028 году, как она пояснила. Wiwynn входит в тройку крупнейших контрактных производителей серверного оборудования для вычислительной инфраструктуры ИИ. Помимо этой тайваньской компании, в неё входят Foxconn и Quanta Computer. Сейчас Wiwynn более 80 % выручки получает в США, поставляя туда серверные системы для ЦОД. По мнению главы компании, в ближайшие годы США продолжит оставаться основным направлением расширения вычислительной инфраструктуры. Уже сейчас в Техасе функционирует первый завод по сборке серверов в США, принадлежащий Wiwynn, за два последующих года она собирается построить там ещё три таких же. Свои предприятия в Техас компании удалось обеспечить необходимыми энергетическими ресурсами. «Яндекс» представил Alice AI LLM Flash — быструю ИИ-модель для бизнеса
28.05.2026 [12:07],
Павел Котов
«Яндекс» объявил о запуске быстрой модели искусственного интеллекта Alice AI LLM Flash, оптимизированной для решения наиболее востребованных задач бизнеса. Она эффективно справляется с обработкой текстов и документов — для бизнес-клиентов «Яндекса» это почти 60 % всех задач, сообщили в компании. Работа с ней обходится впятеро дешевле существующих аналогов, и подключить её уже можно на облачной платформе Yandex AI Studio. 
Источник изображения: «Яндекс» Наиболее эффективна Alice AI LLM Flash в сценариях, когда требуется качественный ответ за минимальное время при работе с большими объёмам данных или при запуске диалогов. Она справится с модерацией контента на сайте и сортировке обращений в техподдержку. Малый бизнес сможет оптимизировать затраты, а крупный — ускорить работу основанных на ИИ приложений. По качеству решения бизнес задач новая Alice AI LLM Flash в 56 % случаев оказывается лучше выступающей в том же классе OpenAI GPT-5.4 mini: в 73 % случаев она лучше в диалогах; в 66 % случаев — в структуризации и обобщении текста; в 61 % — в поиске по файлам и базам знаний. На облачной платформе Yandex AI Studio также открыт доступ к новой модели DeepSeek V4 Flash — она первая в России предлагает контекстное окно в 1 млн токенов. Китайскую нейросеть можно использовать для создания ИИ-агентов, анализа крупных документов и решения сложных многоэтапных задач — плюс она в полтора раза дешевле DeepSeek V3.2, выступающей предшественницей. ИИ-поиск Google не смог правильно посчитать буквы в слове Google
28.05.2026 [10:37],
Павел Котов
Управляющая поисковой машиной модель искусственного интеллекта Google оказалась неспособна распознавать и считать буквы в словах. Так, в слове «Google» она насчитала две буквы «P». И это не единственная её ошибка подобного рода, пишет TechCrunch. 
Источник изображения: techcrunch.com Общественность без энтузиазма восприняла масштабное обновление поискового сервиса Google, и уже не в первый раз. Раньше Google оказалась предметом насмешек, сатиры и пародий, когда «Обзоры от ИИ» начали советовать пользователям есть камни и мазать пиццу клеем — здесь и пародировать ничего не надо. Но в самой компании считают подобные ошибки закономерными. «Подсчёт [букв] в словах — известная проблема для больших языковых моделей, и мы работаем над решением этой конкретной проблемы», — заявили в компании. Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов и других генераторов текста, не предназначаются для анализа орфографии. Они могут писать предложения за считанные секунды и решать математические задачи, которые десятилетиями ставят учёных в тупик, но по уровню правописания едва ли превосходят детсадовца. Иногда у них возникают трудности с интерпретацией смыслов: недавно стало известно, что поисковый ИИ Google воспринимает слово «игнорируй» не как запрос, а как команду. ИИ не воспринимает предложения как языковые единицы, состоящие из слов и букв. Чат-боты преимущественно строятся на моделях-трансформерах, которые разбивают текст на токены — слова, слоги и буквы — они не читают как человек, а преобразуют текст в собственные числовые представления и учитывают контекст, чтобы выдать логичный ответ. Речь идёт об ограничениях на уровне архитектуры, и исследователи не дают оптимистических прогнозов по поводу решения проблемы с орфографией. Приоритет задачи к тому же невысок: полезность большой языковой модели не состоит в её способности писать правильно. Эти недостатки помогают человеку понять, что ИИ не идеален, даже если он иногда кажется всезнающей машиной, уровень которой недостижим для человека. Поэтому нельзя доверять ответам ИИ вслепую. ByteDance взялась за разработку собственных ИИ-процессоров
28.05.2026 [10:30],
Алексей Разин
Недавно стало известно об интересе китайской ByteDance к ИИ-чипам производства Qualcomm, но ими дело не ограничится, как поясняет Reuters со ссылкой на собственные источники. Китайский техногигант разрабатывает собственные центральные процессоры, которые будет применять в своей вычислительной инфраструктуре. 
Источник изображения: ByteDance Подобные шаги ByteDance отражают не только тенденцию к смещению фокуса в сторону инференса в сфере вычислительных нагрузок, но и формирующийся дефицит центральных процессоров серверного класса, о котором не стесняется открыто говорить руководство Intel и AMD, например. Американские техногиганты типа Google, Amazon и Microsoft уже давно разрабатывают собственные ИИ-чипы, поэтому для ByteDance аналогичные меры оказались вполне ожидаемыми. Процессоры собственной разработки, как считается, помогут ByteDance подготовить свою вычислительную инфраструктуру к выпуску агентских программных решений, включая платформу Coze. Пока проект разработки собственных процессоров находится на ранней стадии реализации, но ByteDance уже обратилась к нескольким разработчикам чипов, чтобы те не только помогли создать процессоры, но и получить доступ к производственным мощностям подрядчиков типа той же TSMC в условиях дефицита. Как сообщается, ByteDance собирается использовать как Arm-совместимую архитектуру, так и RISC-V, чтобы на определённом этапе понять, какая из них лучше соответствует её долгосрочным целям. В серийное производство будет запущено решение на той архитектуре, которая окажется более предпочтительной для самой ByteDance. Полагаться на серверные процессоры Intel и AMD этой компании становится всё дороже, поскольку эти поставщики за последние несколько месяцев подняли цены на свою продукцию на величину от 10 до 35 %. Nvidia также претендует на свою долю рынка при помощи центральных процессоров Vera и унаследованных от стартапа Groq технологий. Marvell рассчитывает к 2029 году зарабатывать на ИИ-чипах более $10 млрд в год
28.05.2026 [08:37],
Алексей Разин
Облачные гиганты в условиях бурного развития вычислительной инфраструктуры начинают всё чаще задумываться о создании специально адаптированных под свои нужды ИИ-чипов. Компания Marvell Technology подобные услуги готова оказывать, и к 2029 фискальному году рассчитывает получать в этой сфере более $10 млрд выручки в год. 
Источник изображения: Marvell Technology Для понимания, 2027 фискальный год в календаре Marvell завершится 31 января следующего года, поэтому указанную выручку на направлении кастомных ИИ-чипов компания должна получить уже к началу 2029 календарного года. В следующем фискальном году Marvell рассчитывает выручить около $16,5 млрд против прежних заложенных в прогноз $15 млрд. По итогам текущего фискального квартала компания ожидает выручить $2,7 млрд, что выше консенсус-прогноза LSEG. Ожидаемая компанией удельная выручка должна составить 93 цента на одну акцию, что также превышает ожидания аналитиков. Генеральный директор Marvell Technology Мэтт Мёрфи (Matt Murphy) пояснил, что компания взаимодействует в сфере создания кастомных чипов со всеми американскими гиперскейлерами. Если учесть, что они готовы только в этом году направить на развитие собственной вычислительной инфраструктуры около $725 млрд, то Marvell наверняка сможет неплохо заработать на таком взаимодействии. В этом году серверная выручка Marvell должна вырасти на 50 %. В прошлом квартале компания выручила в данном сегменте $1,83 млрд. Общая выручка Marvell Technology увеличилась на 28 % до $2,42 млрд, превысив ожидаемую аналитиками сумму $2,4 млрд. Удельный доход на акцию в размере 80 центов также оказался выше ожиданий (79 центов). OpenAI Foundation выделит $250 млн на спасение работников от ИИ
28.05.2026 [04:53],
Анжелла Марина
Некоммерческая организация OpenAI Foundation, владеющая долей в стартапе OpenAI, выделит стартовые $250 млн на поддержку работников и экономики в условиях стремительного развития искусственного интеллекта. По сообщению Reuters, средства направят на исследования влияния технологий на рынок труда и поддержку специалистов, столкнувшихся с риском увольнения из-за автоматизации. 
Источник изображения: AI В официальном заявлении OpenAI Foundation подчёркивается, что текущие темпы технологических изменений оставляют слишком мало времени для адаптации, а цена ошибки может оказаться критической для общества. Растущая обеспокоенность судьбой рынка труда небезосновательна ввиду того, что активное использование ИИ для автоматизации задач, включая написание кода, уже спровоцировало определённый страх перед массовой безработицей. Более того, ряд крупных корпораций, среди которых Block и Standard Chartered, прямо назвали повышение эффективности за счёт нейросетей главной причиной недавнего сокращения штата. Чтобы прогнозировать подобные макроэкономические сдвиги, фонд также заинтересован в проектах, использующих ИИ-симуляции для моделирования будущих экономических сценариев. Для реализации этих планов OpenAI Foundation в настоящее время формирует собственную команду специалистов. В отличие от традиционных благотворительных структур, организация планирует не ограничиваться лишь распределением грантов среди сторонних некоммерческих институтов. Ожидается, что часть программ фонд будет запускать и курировать напрямую, отказавшись от роли исключительно финансового посредника. Первые конкретные инициативы в рамках нового подхода будут представлены до конца текущего года. Столь масштабное финансирование, как отмечает Reuters, стало возможным благодаря реструктуризации OpenAI, проведённой в прошлом году. По её итогам благотворительный фонд получил 26-процентную долю в коммерческом подразделении стартапа, что сделало его одной из крупнейших некоммерческих организаций в мире. Ранее, в марте, компания уже взяла на себя обязательство инвестировать через этот фонд не менее $1 млрд в проекты, связанные с ИИ, включая медико-биологические науки и общественные программы. На момент завершения реструктуризации стоимость полученной фондом доли оценивалась в $130 млрд. Robinhood выпустила кредитку для ИИ-агентов, чтобы те могли оплачивать покупки за пользователей
27.05.2026 [21:11],
Сергей Сурабекянц
Компания Robinhood предложила своим клиентам специальную версию кредитных карт, с помощью которых ИИ-агенты смогут совершать покупки от их имени. Используя виртуальную карту Robinhood Gold, ИИ-агент сам расплатится за товар или услугу, как только будут выполнены заданные пользователем условия, например, снижение цены или появление в продаже билетов на концерт. 
Источник изображения: unsplash.com ИИ-агенту не присваивается номер оригинальной карты клиента, вместо этого ему назначается связанная виртуальная карта, которую можно удалить в любое время. Сервис обещает усиленные меры безопасности, в том числе возможность установить ежемесячный лимит расходов агента или получать уведомлений о транзакциях, превышающих определённую сумму. И, как и в случае с традиционной картой Robinhood Gold, за покупки, совершенные через агента, будет начисляться 3 % кэшбэка. Robinhood — не единственная компания, предлагающая покупки через агентов с помощью кредитной карты. Платёжные системы Stripe и Ramp также предлагают виртуальные карты для агентов, а Visa и Mastercard внедрили соответствующие услуги обработки и безопасности для таких карт. Robinhood стал первым крупным розничным брендом, предлагающим своим пользователям покупки через агентов с помощью кредитных карт. В настоящее время у компании около 700 000 клиентов Robinhood Gold. Хотя Robinhood и другие компании, включая Coinbase, оптимистично настроены в отношении агентской коммерции, практические препятствия всё же существуют. Необходимо убедить продавцов принимать платежи от агентов и определить ответственных за неудачные и мошеннические транзакции. Кроме того, многим потребителям потребуется время на освоение технических аспектов. По словам вице-президента по продуктам Robinhood Абхишека Фатехпурии (Abhishek Fatehpuria), первая волна предложений компании в области ИИ ориентирована в первую очередь на технически подкованных пользователей. «Мы хотим побудить первых пользователей агентов использовать собственные инструменты, — сказал Фатехпурия. — Это все ещё начальный этап, и мы хотим учиться у этой аудитории». Для совершения покупок через агента держатели карт Robinhood Gold должны поручить своим агентам подключиться через открытый протокол Model Context Protocol (MCP) к внешним источникам данных и инструментам, способным получать и понимать команды, отдаваемые агентом. Robinhood также объявила о возможности для клиентов участвовать в торговле через агента. На практике это будет означать описание различных торговых операций — таких как ребалансировка портфеля в ответ на определённые события или покупка акций по заданной цене — и доверие агенту их выполнения. «Наша миссия всегда заключалась в демократизации финансов для всех, и теперь эта миссия распространяется и на агентов искусственного интеллекта», — заявил генеральный директор Robinhood Влад Тенев (Vlad Tenev). Кодзима наконец покорил космос, но лишь в ИИ-рекламе для Prada
27.05.2026 [20:35],
Михаил Романов
Прославленный японский гейм-дизайнер Хидео Кодзима (Hideo Kojima) не раз говорил о желании улететь в космос и наконец осуществил давнюю мечту. Но не в том виде, на какой могли рассчитывать игроки. 
Источник изображений: Prada Как подметил портал PC Gamer, Кодзима вместе с датским режиссёром и своим другом Николасом Виндингом Рефном (Nicolas Winding Refn) «снялся» в короткометражном фильме для рекламы итальянского модного дома Prada. Шестиминутная короткометражка под названием Satellites II дебютирует на закрытом мероприятии Prada Mode в Нью-Йорке (пройдёт с 3 по 7 июня), а пока режиссёр предлагает ознакомиться с полутораминутным тизером. По сюжету космические путешественники в лице Кодзимы и Рефна после передряги на негостеприимной планете прибывают на летающей тарелке в нью-йоркский отель «Челси», чтобы «начать своё сюрреалистическое пребывание». «Созданный в сотрудничестве с Prada, этот проект — и художественный эксперимент, и несерьёзное исследование новых творческих возможностей с помощью ИИ-технологий», — заявил Рефн в разговоре с Women's Wear Daily. Скриншоты из тизера
Пользователи в комментариях массово раскритиковали Рефна, Кодзиму и Prada за продвижение ИИ в творческих задачах. «Грустно видеть, как такие великие творцы опускаются до генеративного ИИ-мусора», — сетует JustinVinall. Кодзима признался в декабрьском интервью CNN, что не заинтересован в создании игр с помощью нейросетей, но не стал исключать перспективности ИИ для модификации органов управления или «оживления» NPC. ByteDance спустит почти всю прошлогоднюю прибыль на ИИ — капзатраты вырастут до $70 млрд
27.05.2026 [11:58],
Алексей Разин
Гонка в сфере развития вычислительной инфраструктуры ИИ не ограничивается американскими компаниями, китайские конкуренты тоже стараются за ними успевать. По данным Bloomberg, владеющая TikTok компания ByteDance на капитальные затраты в этом году намерена направить $70 млрд, потратив на эти нужды значительную часть прошлогодней прибыли в размере $50 млрд. 
Источник изображения: ByteDance Планы ByteDance в этой сфере носят предварительный характер и могут меняться несколько раз в квартал, поэтому фактическая сумма капитальных затрат компании на этот год может существенным образом отличаться от заявленной величины. В прошлом году на соответствующие нужды было направлено $25 млрд, а в следующем, при благоприятном стечении обстоятельств — может быть направлено уже $100 млрд. Для сравнения, четвёртка американских техногигантов в лице Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta✴✴ в текущем году на строительство ИИ-инфраструктуры намерена сообща потратить $725 млрд. Получается, что в среднем на одну компанию придётся по $181 млрд капитальных затрат. Для сравнения, Tencent Holdings в прошлом году ограничилась капитальными затратами в сумме $11,7 млрд (на всех направлениях), у Alibaba сумма не превысила $18,6 млрд. В этом году первая из компаний хочет удвоить капитальные расходы в сфере ИИ как минимум до $5,3 млрд, вторая за последующие три года собирается направить на сегмент ИИ не менее $50 млрд капитальных затрат. В случае с ByteDance о прямом сравнении с западными конкурентами говорить сложно хотя бы по той причине, что в Китае расходы на строительство ЦОД гораздо ниже. По сути, упоминаемых $70 млрд может хватить на строительство эквивалентных по своей производительности вычислительных мощностей по сравнению с американским соперником. Недавно стало известно, что ByteDance договорилась о закупке ИИ-чипов Qualcomm. На китайском рынке TikTok остаётся крупнейшей платформой коротких видео, потребности материнской ByteDance в обновлении парка оборудования и его увеличении достаточно велики. Непосредственно на развитие инфраструктуры ИИ в этом году ByteDance может направить около $30 млрд, как отмечалось ранее. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
