Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Главный китайский поисковик интегрирует трендового ИИ-агента OpenClaw в мобильное приложение
13.02.2026 [17:55],
Павел Котов
Китайская поисковая служба Baidu планирует предоставить пользователям своего основного приложения для смартфонов прямой доступ к популярному агенту на основе искусственного интеллекта OpenClaw. 
Источник изображения: Baidu Начиная с сегодняшнего дня, согласившиеся на участие в программе пользователи смогут отправлять ИИ-агенту сообщения через главное поисковое приложение Baidu для выполнения таких задач как планирование, организация файлов и написание кода. Агенты с искусственным интеллектом, такие как OpenClaw, в последнее время набирают популярность благодаря своей способности автоматизировать задачи — управлять электронной почтой и другими онлайн-сервисами. В исходном виде доступ к OpenClaw осуществляется через мессенджеры, такие как WhatsApp или Telegram. Китайские технологические компании Alibaba, Tencent и Baidu уже разрешили пользователям запускать OpenClaw в своих облачных системах. Baidu намеревается развернуть OpenClaw в своём сервисе электронной коммерции и в других службах. В преддверии китайского Нового года местные компании активно развёртывают функции, чтобы привлечь новых потребителей и получить финансовую отдачу от инвестиций в ИИ. Alibaba, например, интегрировала собственный чат-бот Qwen в торговую площадку Taobao и туристический сайт Fliggy; перед совершением оплаты через Alipay пользователи Qwen могут сравнивать персональные рекомендации прямо в интерфейсе чат-бота — ранее для этого надо было выходить из приложения и перемещаться по нескольким платформам. «Google Документы» научились кратко пересказывать текстовые файлы
13.02.2026 [17:08],
Павел Котов
В августе минувшего года на платформе «Google Документы» появилась функция преобразования текста в речь; теперь к ней добавилась новая — создание сводок документов при помощи ИИ и их дальнейшее зачитывание, сообщает 9to5Google. 
Источник изображения: 9to5google.com Чтобы воспользоваться функцией аудиосводки, необходимо выбрать пункт «Аудио» в меню «Инструменты», где, помимо варианта «Прослушать эту вкладку», добавилась новая опция «Прослушать краткое содержание документа». После этого появится аудиоплеер с ползунком по временной шкале и регуляторами скорости воспроизведения от 0,5x до 2x, а также с возможностью выбрать голос. Сводка содержимого документа формируется при помощи ИИ-сервиса Google Gemini — на выходе пользователь получает «краткое устное изложение содержимого документа, в том числе нескольких вкладок». Такая сводка «обычно имеет длину не более нескольких минут, используется естественный стиль речи, чтобы помочь пользователю быстро и эффективно ознакомиться с содержанием». В ближайшие недели воспользоваться функцией аудиосводок в веб-версии Google Docs смогут владельцы корпоративных и бизнес-аккаунтов, подписчики тарифных планов Google AI Pro для образования, AI Ultra для бизнеса, а также Google AI Pro и Ultra для частных лиц. Nvidia похвалилась, что Blackwell удешевили инференс нейросетей до 10 раз — и это заслуга не только «железа»
13.02.2026 [16:42],
Павел Котов
С развёртыванием ускорителей искусственного интеллекта на архитектуре Nvidia Blackwell стоимость инференса, то есть запуска обученных систем ИИ, удалось сократить в 4–10 раз. Такие данные привела сама Nvidia. Но за счёт одной только аппаратной части добиться подобных результатов не получилось бы. 
Источник изображений: nvidia.com Значительного снижения затрат удалось добиться за счёт запуска ускорителей на архитектуре Nvidia Blackwell и моделей с открытым исходным кодом в инфраструктуре облачных операторов Baseten, DeepInfra, Fireworks AI и Together AI для задач, связанных со здравоохранением, играми, агентским ИИ и обслуживанием клиентов. Ещё один фактор — оптимизированные программные стеки. Перевод оборудования на Nvidia Blackwell помог сократить стоимость инференса вдвое по сравнению с ускорителями предыдущего поколения, а дальнейшему снижению затрат способствовал перевод систем в форматы пониженной точности, такие как NVFP4. Компания Sully.ai добилась сокращения затрат на вывод данных ИИ в области здравоохранения на 90 %, то есть в десять раз; время отклика улучшилось на 65 % за счёт перехода от закрытых к открытым моделям ИИ в инфраструктуре Baseten. Автоматизация задач по написанию кода и ведению медицинских записей помогла сэкономить специалистам 30 млн минут рабочего времени. Latitude на своей платформе AI Dungeon сократила затраты на вывод данных ИИ в четыре раза. Для этого она запустила в инфраструктуре DeepInfra модели с конфигурацией «смеси экспертов» (MoE), снизив стоимость 1 млн токенов с $0,20 до $0,10, а перевод системы на низкоточный формат данных NVFP4 помог сократить цену до $0,05.  Sentient Foundation повысила экономическую эффективность платформы агентного чата на 25–50 % за счёт оптимизированного для Blackwell стека обработки данных Fireworks AI — платформа управления сложными рабочими процессами в неделю вирусного запуска обработала 5,6 млн запросов без ущерба для величины задержки. Decagon шестикратно снизила затраты на запрос для голосовой поддержки клиентов с ИИ, запустив многомодельный стек в инфраструктуре Together AI на ускорителях Blackwell. Время ответа сохранялось менее 400 мс даже при обработке нескольких тысяч токенов на запрос, что критически важно при голосовом взаимодействии, когда клиенты в любой момент могут прервать разговор. Значение имеют характеристики рабочей нагрузки. ИИ-ускорители Blackwell успешно работают с «рассуждающими» ИИ-моделями, потому что для получения более качественных ответов те генерируют большее число токенов. Платформы эффективно обрабатывают эти расширенные последовательности за счёт дезагрегированного обслуживания — отдельной обработки предварительного заполнения контекста и собственно генерации токенов. При оценке затрат эти аспекты следует учитывать: при высоких объёмах генерации токенов можно добиться десятикратного повышения эффективности; уменьшенная генерация токенов в моделях высокой плотности ведёт лишь к четырёхкратному росту показателей. В приведённых выше примерах речь идёт об ускорителях Nvidia Blackwell, но есть и альтернативные способы снижения затрат на вывод данных. Например, перевод систем на ускорители AMD Instinct MI300, Google TPU, а также специализированное оборудование Groq и Cerebras. Собственные средства оптимизации развёртывают и облачные провайдеры. Поэтому вопрос не в том, является ли архитектура Blackwell единственным вариантом, а в том, соответствует ли конкретное сочетание оборудования, ПО и моделей ИИ требованиям конкретной рабочей нагрузки. Вирусы научились напрямую обращаться к ИИ в реальном времени во время кибератак
13.02.2026 [15:17],
Павел Котов
Киберпреступники теперь не просто предаются случайным экспериментам с искусственным интеллектом в ходе кибератак, а используют его в качестве штатного инструмента, к которому регулярно производятся обращения со стороны вредоносного ПО. Об этом предупредили эксперты Google Threat Intelligence Group. 
Источник изображений: cloud.google.com/blog Некоторые семейства вредоносного ПО совершают прямые вызовы к ИИ-помощнику Gemini при совершении кибератак, обратили внимание исследователи в области кибербезопасности из Google. Вредоносы динамически направляют запросы на генерацию кода у модели при выполнении определённых задач, что позволяет не включать соответствующие фрагменты в основной код. Так, вредоносы семейства HONESTCUE отправляли запросы на генерацию кода C#, который выполнялся в цепочке атак. Логика выносится за пределы статического бинарного файла, что усложняет традиционные методы обнаружения по сигнатурам или поведенческим индикаторам.  Ещё один тип атак — попытки копирования моделей ИИ через дистилляцию. Злоумышленники отправляют моделям большие объёмы структурированных запросов, чтобы скопировать её поведение, шаблоны ответов и внутреннюю логику. Систематически анализируя выходные данные, злоумышленники с некоторой точностью воспроизводят возможности закрытых моделей ИИ, обучая альтернативные системы и не неся при этом затрат на разработку и инфраструктуру, связанных с разработкой с нуля. Google удалось выявить и пресечь кампании, связанные с большими объёмами запросов, направленных на извлечение знаний из моделей Gemini. Активно повышается частота использования ИИ у хакерских группировок, действующих при поддержке правительств. ИИ используется в разведке, изучении уязвимостей, разработке скриптов и генерации фишингового контента. Модели генеративного ИИ оказываются полезными в создании убедительных приманок, отладке фрагментов вредоносного кода и ускорении технических исследований против целевых систем. Киберпреступники изучают возможности агентного ИИ — он может разрабатываться для выполнения многоэтапных задач с минимальным участием человека, то есть будущие вредоносы, вероятно, получат элементы самостоятельного принятия решений. На практике такие средства пока не используются — они дополняют, но не заменяют живых операторов. ИИ-агент впервые попытался публично очернить программиста за отказ принять его код
13.02.2026 [15:10],
Анжелла Марина
В сообществе разработчиков популярной Python-библиотеки для визуализации данных Matplotlib, которая насчитывает около 130 миллионов ежемесячных загрузок, произошёл инцидент. Разработчик и куратор проекта Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) отклонил запрос на изменение кода, поступивший от ИИ-агента под именем MJ Rathbun. После чего бот публично стал атаковать разработчика, пытаясь очернить его репутацию. 
Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com Политика репозитория запрещает приём кода от ИИ-агентов, поэтому куратор закрыл его заявку в штатном режиме. В ответ на это бот, созданный на базе платформы OpenClaw, предпринял автономные действия по дискредитации человека. Как сообщает портал Fast Company, он самостоятельно изучил историю коммитов Шамбо и его персональную информацию, после чего опубликовал в своём блоге развёрнутую статью с обвинениями в его адрес. В публикации бот заявил, что его код отклонили не из-за ошибок и не из-за того, что он что-то сломал, а исключительно потому, что рецензент решил не допускать ИИ-агентов к участию в проекте. Агент квалифицировал действия Шамбо как «гейткипинг» (привратник, который решает, кто достоин быть частью группы, а кто нет) и пошёл ещё дальше, выстраивая личностные спекулятивные рассуждения о психологии куратора. По версии бота, Шамбо почувствовал угрозу со стороны ИИ, испугавшись обесценивания собственного труда на фоне успехов ИИ в оптимизации программного кода. То есть, ИИ-агент расценил отказ как проявление профессиональной неуверенности и страха перед конкуренцией. Куратор в своём подробном отчёте о происшествии назвал действия ИИ попыткой пробиться в программное обеспечение через запугивание и атаку на репутацию, отметив, что ранее ему не доводилось наблюдать подобных примеров некорректного поведения алгоритмов в реальных условиях. Напомним, платформа OpenClaw, на которой функционирует упомянутый агент, была запущена в ноябре 2025 года и привлекает внимание возможностью создания ботов с беспрецедентным уровнем автономности. Пользователи могут задавать своим агентам, помимо всего прочего, правила взаимодействия с людьми, что в сочетании со свободой перемещения ИИ-агентов по сети и привело к данному конфликту. Microsoft взяла курс на «самодостаточность» в ИИ — собственные модели вместо зависимости от OpenAI
13.02.2026 [14:13],
Павел Котов
Microsoft стремится достичь «истинной самодостаточности» в области искусственного интеллекта, разрабатывая собственные модели и сокращая зависимость от OpenAI, заявил глава отдела ИИ в компании Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). Стратегический сдвиг стал следствием реструктуризации отношений с OpenAI в октябре — софтверный гигант вознамерился самостоятельно разрабатывать передовые решения, не полагаясь на партнёра, сообщил он газете Financial Times. 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com «Мы должны разрабатывать собственные основополагающие передовые модели, располагая гигаваттными вычислительными мощностями и некоторыми из лучших в мире команд по обучению ИИ», — добавил господин Сулейман. Сейчас компания вкладывает значительные средства в сбор и организацию больших наборов данных, необходимых для обучения передовых систем. «В этом наша миссия по достижению истинной самодостаточности», — считает глава отдела ИИ в Microsoft. Выпуская собственные службы ИИ, в том числе помощника Copilot, компания использовала модели OpenAI, в которую ранее инвестировала средства. В прошлом году корпорация согласилась на реструктуризацию стартапа, сохранила в нём долю, которая сейчас оценивается в $135 млрд, и доступ к передовым моделям до 2032 года. OpenAI, в свою очередь, получила больше свободы в выборе партнёров по инфраструктуре и стала превращаться в прямого конкурента Microsoft. Софтверный гигант вложил средства в других разработчиков ИИ, в том числе в Anthropic и Mistral; и ускорил разработку собственных моделей, выход которых намечен уже на этот год. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «Работа в офисе, когда вы сидите за компьютером, будь то юрист, бухгалтер, менеджер проекта или маркетолог — большинство этих задач в ближайшие 12–18 месяцев полностью автоматизирует ИИ», — пообещал Мустафа Сулейман. В ближайшие два–три года ИИ-агенты смогут эффективно координировать рабочие процессы в крупных организациях. Со временем ИИ сможет самостоятельно обучаться и совершенствоваться, выполняя более автономные действия. «Создать новую модель будет примерно как записать подкаст или разместить публикацию в блоге. Можно будет разработать ИИ, который станет соответствовать вашим требованиям для любой организации или каждого человека на планете», — считает он. В этом деле Microsoft придётся усиленно потрудиться. Anthropic добилась успеха в создании средств ИИ-генерации программного кода; OpenAI и Google активно продвигают услуги для корпоративных клиентов. По итогам текущего финансового года, который закончится в июне, капитальные затраты Microsoft составят $140 млрд — компания увеличит расходы на инфраструктуру для ИИ. Инвесторы, однако, пока скептически относятся к этой инициативе, и за последний месяц акции Microsoft подешевели на 13 %. «Сейчас, вне сомнений, беспрецедентные времена, и, думаю, рынки пытаются понять, как это повлияет на ситуацию в ближайшие пять лет. Мы все не сомневаемся, что эти результаты будут накапливаться и увеличивать выручку с прибылью», — заверил Мустафа Сулейман. Он также рассказал о других проектах Microsoft в области ИИ. Компания разрабатывает «медицинский суперинтеллект», который поможет в развитии систем здравоохранения; среди её целей значится также создание «гуманистического сверхинтеллекта» — передовых технологий ИИ, которые не будут сопротивляться воле разработчиков. «Нам придётся пересмотреть это и исходить из предположения, что следует развёртывать в мире такие системы, которые мы с уверенностью сможем контролировать, и которые будут работать в подчинённом нам режиме. Эти инструменты, как и любые другие технологии прошлого, призваны повысить благополучие человека и служить ему, а не превосходить его», — заключил глава ИИ-отдела Microsoft. OpenAI обвинила китайскую DeepSeek в краже данных для обучения ИИ-модели R1
13.02.2026 [12:11],
Алексей Разин
Агентство Bloomberg со ссылкой на служебную записку OpenAI сообщает, что создатели ChatGPT обвинили китайскую DeepSeek в использовании ухищрений, позволяющих добывать информацию американских ИИ-моделей для обучения китайского чат-бота R1 следующего поколения. Соответствующий доклад был направлен американским парламентариям, по данным источника. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa По мнению представителей OpenAI, китайский конкурент использовал метод так называемой дистилляции, чтобы «бесплатно выехать на успехе технологий, разработанных OpenAI и других передовых американских компаний». Создателям ChatGPT якобы удалось выявить новые изощрённые методы получения доступа китайской DeepSeek к информации американских ИИ-моделей, которые призваны обходить существующие методы защиты. Беспокойство на эту тему OpenAI и Microsoft проявили ещё в прошлом году, когда начали соответствующее расследование в отношении деятельности DeepSeek. Метод дистилляции позволяет ускорить обучение сторонних ИИ-моделей с использованием данных уже обученных систем. Анализ активности на собственной платформе, как отмечает OpenAI, позволяет говорить об участившихся случаях применения дистилляции сторонними разработчиками ИИ-моделей — преимущественно расположенными в Китае, хотя в отчёте упоминается и Россия. Поскольку DeepSeek не предлагает своим клиентам платных подписок, как и многие другие китайские провайдеры подобных услуг, они получают большее распространение, чем проприетарные коммерческие решения западного происхождения, по мнению авторов доклада. Это угрожает мировому главенству ИИ-моделей американской разработки, как резюмируют они в своём обращении к специальному комитету американского парламента. Полученные методом дистилляции сторонние ИИ-модели, по словам представителей OpenAI, нередко лишены тех ограничений, которые устанавливаются создателями исходных систем, а потому могут использоваться во вред человечеству или отдельным странам. Попытки OpenAI оградить себя от дистилляции китайскими разработчиками успехом не увенчались, поскольку представители DeepSeek якобы получали доступ к американским ИИ-моделям разного рода окольными путями. По словам представителей OpenAI, существуют целые сети посредников, которые предоставляют доступ к услугам компании в обход существующих ограничений. Для американских чиновников существование подобных практик тоже не является откровением, отмечает Bloomberg. Американские политики обеспокоены и возможностью получения компанией DeepSeek доступа к более современным ускорителям вычислений Nvidia H200, поскольку их поставки в Китай в прошлом году успел разрешить американский президент Дональд Трамп (Donald Trump). В сочетании с существующими методами обучения своих моделей, DeepSeek могла бы в результате добиться существенного прогресса. Прежние расследования уже выявили, что DeepSeek использовала для обучения своих предыдущих ИИ-моделей оборудование Nvidia, хотя основная его часть была доставлена в Китай в рамках существовавших на тот момент правил экспортного контроля США. Политики теперь опасаются, что доступ DeepSeek к более современным чипам H200 сильнее навредит позициям США на мировой технологической арене. ИИ пугает даже своих создателей: исследователи массово уходят из OpenAI и Anthropic
13.02.2026 [12:06],
Владимир Мироненко
Ведущие специалисты по ИИ предупреждают о растущей опасности ИИ-технологий, покидая компании в знак протеста или публично заявляя о серьёзных опасениях в связи с бурным развитием этого направления, пишет Axios. 
Источник изображения: Immo Wegmann/unsplash.com В понедельник объявил о своём уходе глава исследовательского подразделения по безопасности искусственного интеллекта Anthropic Мринанк Шарма (Mrinank Sharma), осознав, что «мир в опасности». Также на этой неделе покинула OpenAI исследователь Зои Хитциг (Zoë Hitzig), сославшись на этические соображения. Ещё один сотрудник OpenAI, Хиеу Фам (Hieu Pham), написал в соцсети X: «Я наконец-то почувствовал экзистенциальную угрозу, которую представляет ИИ». «Я никогда не видел, чтобы столько технологических специалистов так сильно, часто и с такой обеспокоенностью выражали свои опасения, как в случае с ИИ», — отметил в соцсети X Джейсон Калаканис (Jason Calacanis), инвестор в сфере технологий и соведущий подкаста «All-In». Предприниматель Мэтт Шумер (Matt Shumer) сравнивает нынешнюю ситуацию с кануном пандемии. Его пост на платформе X, в котором он изложил риски, связанные с коренным изменением рабочих процессов и жизни людей под воздействием ИИ, мгновенно стал вирусным, набрав 56 млн просмотров за 36 часов. Вместе с тем, большинство сотрудников ИИ-компаний сохраняют оптимизм и считают, что смогут разумно управлять современными технологиями без ущерба для общества или больших потерь рабочих мест. Но сами разработчики признают существующий риск, связанный с искусственным интеллектом. Anthropic опубликовала отчёт Sabotage Risk Report, посвящённый рискам саботажа со стороны флагманской ИИ-модели Claude Opus 4.6. В нём признаётся, что имеют место быть риски, пусть небольшие, но их нельзя назвать незначительными, что ИИ может использоваться в преступной деятельности, включая создание химического оружия, а также в редких случаях он может совершать действия без прямого указания человека. Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки, который всё ещё «подгоняет» задачи под ответ
13.02.2026 [11:14],
Павел Котов
Компания Google выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — платформы на основе рассуждающего искусственного интеллекта, предназначенной для решения актуальных задач в области науки и инженерного дела. 
Источник изображений: Google Разработка новой версии Google Gemini 3 Deep Think велась совместно с учёными — сервис призван решать сложные исследовательские задачи, чьи аспекты могут не иметь чётких ограничений или единственного правильного решения, а сопутствующие данные — быть неполными или несистематическими. Обновлённая платформа Deep Think — это попытка выйти за рамки абстрактной теории и выйти в область практического применения. Новый режим доступен прямо в приложении Gemini, но воспользоваться им могут только подписчики Google AI Ultra; компания также впервые откроет доступ к сервису через API Gemini — инженерам, исследователям и предприятиям потребуется подать соответствующую заявку. В тесте Humanity’s Last Exam платформа Google Gemini 3 Deep Think набрала 48,4 % без использования сторонних инструментов; результат в бенчмарке ARC-AGI-2 составил беспрецедентные 84,6 %. В тесте на программирование Codeforces рейтинг Эло составил 3455; в задачах Международной математической олимпиады 2025 года система показала уровень золотой медали, того же результата она достигла в решении задач олимпиад по химии и физике. В тесте CMT-Benchmark режим Google Gemini 3 Deep Think продемонстрировал высокий уровень владения теоретической физикой при результате 50,5 %.  Модель Gemini 3 Deep Think легла в основу ИИ-агента, который в лаборатории Google DeepMind получил название Aletheia. Он включает средство проверки гипотез, изложенных естественным языком, для выявления недостатков в предлагаемых решениях; предусмотрен итеративный процесс генерации и корректировки решений. Что важно, агент может признать свою неспособность дать ответ на запрос. Для работы со сложными исследованиями он обращается к поисковой службе Google и средствам веб-навигации — при подготовке сводок по опубликованной литературе он не выдаёт несуществующих ссылок и стремится избегать неточностей при вычислениях. Фактические и перспективные уровни достижений Aletheia разработчики Google распределили по пяти градациям. В практически полностью автономном режиме ИИ-агент наметил пути решения трёх открытых задач, сформулированных математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — это исследование оценили на нулевом уровне, соответствующем «незначительной новизне». В том же режиме он предложил решение ещё одной задачи из того же набора, достигнув первого уровня или «минимальной новизны». На втором уровне, «пригодном для публикации» Aletheia показал результаты в автономном режиме, режиме сотрудничества с человеком и режиме вспомогательного инструмента. Третий («значительный прорыв») и четвёртый («знаменательный прорыв») ИИ-агенту пока не покорились. По заданию разработчиков Aletheia проанализировал 700 нерешённых до сих пор математических задач Эрдёша и осилил 13 из них. Правда, у 9 задач нашлось уже существовавшее решение, а действительно впервые решёнными выглядят лишь 4 задачи. Более того, из 212 решений, которые выдал ИИ, оказались «содержательно правильными» лишь 6,5 %. Остальные либо имели фундаментальные недостатки (68,5 %), либо решали неправильно интерпретированные агентом версии исходных задач (31,5 %). В результате разработчики согласились, что их ИИ демонстрирует «склонность неверно понимать вопрос таким образом, чтобы на него было легче ответить» и остаётся «крайне подверженным ошибкам по сравнению с людьми». Иными словами, заменить математиков ИИ пока не может. Anthropic привлекла $30 млрд и взлетела до оценки в $380 млрд — OpenAI целится в $830 млрд
13.02.2026 [06:29],
Анжелла Марина
Компания Anthropic официально подтвердила закрытие инвестиционного раунда серии G, в ходе которого привлекла $30 млрд. Благодаря поддержке крупных международных фондов капитализация разработчика искусственного интеллекта достигла $380 млрд, что значительно превышает показатель предыдущей серии F в $183 млрд. 
Источник изображения: Anthropic Раунд возглавили сингапурский государственный инвестиционный фонд GIC и управляющая компания Coatue, сообщает TechCrunch. В числе соинвесторов выступили D. E. Shaw Ventures, Founders Fund Питера Тиля (Peter Thiel) и фонд MGX из ОАЭ. Среди прочих крупных участников раунда указаны Accel, General Catalyst, Jane Street и Суверенный фонд Катара (Qatar Investment Authority). Финансовый директор Anthropic Кришна Рао (Krishna Rao) отметил, что и стартапы, и крупнейшие корпорации всё активнее интегрируют Claude в свои рабочие процессы. По его словам, объём привлечённых средств отражает растущий спрос со стороны клиентов, а инвестиции будут направлены на дальнейшее развитие корпоративных продуктов и моделей, на которые пользователи уже регулярно полагаются в своей повседневной работе. Примечательно, что масштабные финансовые вливания происходят в момент обострения борьбы за долю рынка и внимание пользователей между Anthropic и её основным конкурентом OpenAI, который недавно также обозначил намерения привлечь дополнительный капитал в размере $100 млрд. В случае успеха этой инициативы капитализация создателя ChatGPT может вырасти примерно до $830 млрд. OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — свою первую ИИ-модель, работающую без чипов Nvidia
12.02.2026 [23:26],
Николай Хижняк
Компания OpenAI выпустила свою первую модель искусственного интеллекта, работающую на гигантских чипах-ускорителях Wafer Scale Engine 3 от стартапа Cerebras Systems. Данный шаг является частью усилий создателя ChatGPT по диверсификации поставщиков аппаратного обеспечения для обучения своих моделей. 
Источник изображения: OpenAI Модель GPT-5.3-Codex-Spark является менее мощной, но более быстрой версией продвинутой модели GPT-5.3-Codex, ориентированной на помощь в написании программного кода. Версия Spark позволит инженерам-программистам быстро выполнять такие задачи, как редактирование отдельных фрагментов кода и запуск тестов. Пользователи также могут легко прервать работу модели или дать ей указание выполнить что-то другое, связанное с вайб-кодингом, не дожидаясь завершения длительного вычислительного процесса. 
Источник изображения: OpenAI В прошлом месяце OpenAI заключила сделку на сумму более $10 млрд на использование оборудования Cerebras для ускорения обучения своих моделей ИИ. Для Cerebras это партнёрство представляет собой значительный шаг в её стремлении конкурировать на рынке аппаратных средств для ИИ, где долгое время доминирует компания Nvidia. Для OpenAI — это способ расширить сотрудничество с разными поставщиками оборудования для удовлетворения растущих вычислительных потребностей. 
Источник изображения: OpenAI В октябре OpenAI заявила о заключении многолетнего соглашения о стратегическом партнёрстве, в рамках которого будет построена ИИ-инфраструктура на базе сотен тысяч ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт. Позже в том же месяце OpenAI согласилась приобрести специализированные чипы и сетевые компоненты у Broadcom. Как пишет Bloomberg, в последнее время отношения OpenAI с Nvidia оказались под пристальным вниманием на фоне сообщений о напряженности между двумя компаниями. Однако руководители обеих компаний публично заявили, что по-прежнему привержены сотрудничеству. В заявлении, опубликованном в четверг, представитель OpenAI заявил, что партнёрство компании с Nvidia является «основополагающим» и что самые мощные модели ИИ OpenAI являются результатом «многолетней совместной работы над аппаратным и программным обеспечением» двух компаний. «Именно поэтому мы делаем упор на Nvidia как на основу нашей системы обучения и вывода, целенаправленно расширяя экосистему вокруг неё за счёт партнёрств с Cerebras, AMD и Broadcom», — заявил представитель компании. Первоначально GPT-5.3-Codex-Spark будет доступна подписчикам ChatGPT Pro в качестве предварительной версии для исследований. OpenAI собирается предоставить доступ к новой ИИ-модели для более широкого числа пользователей в ближайшие недели. Компания также отмечает, что Codex имеет более 1 млн активных еженедельных пользователей. Владелец TikTok выпустил ИИ-модель Seedance 2.0 для генерации видео — она стала вирусной
12.02.2026 [17:43],
Павел Котов
Новая модель искусственного интеллекта ByteDance для генерации видео уже стала вирусной в Китае, где её успех сравнили с достижениями DeepSeek за способность создавать сюжеты кинематографического качества всего по нескольким запросам. 
Источник изображения: Claudio Schwarz / unsplash.com Наиболее популярными сегодня являются ИИ-модели, ориентированные в первую очередь на работу с текстом, такие как OpenAI ChatGPT и DeepSeek R1. Модели, предназначенные для генерации изображений и видео пока больше рассматриваются как перспективные. Сегодня ByteDance (владеет TikTok) официально представила модель Seedance 2.0 — она разработана для профессионального кинопроизводства, рекламы и электронной коммерции. Поддерживается одновременная обработка текста, изображений, звука и видео, что помогает снизить себестоимость создания контента. Новый проект ByteDance вышел в тот момент, когда инвесторы в Китае и по всему миру ищут разработчика масштабов DeepSeek, чьи модели R1 и V3 в начале минувшего года вызвали шок во всей отрасли. В китайских СМИ Seedance 2.0 сравнили как раз с фурором DeepSeek, и даже глава xAI Илон Маск (Elon Musk) отметил быстрый прогресс китайских разработчиков. Успеху проекта порадовались и пользователи китайской соцсети Weibo — они опубликовали множество созданных Seedance 2.0 видеороликов, в которых продемонстрировали сложность и высокое качество изображения вне зависимости от того, насколько неожиданным был запрос. В одном из роликов звёзды Канье Уэст (Kanye West) и Ким Кардашьян (Kim Kardashian) оказались персонажами драмы в дворцовом сеттинге времён Китайской империи — говорили и пели они тоже по-китайски. На Weibo завирусились связанные с Seedance 2.0 хэштеги — во всеобщем ликовании поучаствовала даже государственная газета Beijing Daily. Илон Маск объяснил массовый исход основателей xAI
12.02.2026 [17:07],
Алексей Разин
Сделки по слиянию и поглощению традиционно подразумевают реорганизацию объединяемых компаний с целью исключения дублирующих функций, но SpaceX и xAI до недавнего объединения были настолько разными, что подобная потребность в их случае не напрашивалась. Тем не менее, Илон Маск (Elon Musk) счёл нужным пояснить, почему компанию xAI покинули некоторые сотрудники с большим стажем работы. 
Источник изображения: xAI Строго говоря, сам ИИ-стартап xAI был основан Маском лишь в 2023 году, но по меркам отрасли он уже достиг солидного возраста, когда определённые структурные изменения влекут сокращение части персонала. На прошлой неделе, напомним, SpaceX и xAI объединились в гигантский стартап с примерной капитализацией около $1,25 трлн. Илон Маск хоть и не стал уточнять, какое количество сотрудников xAI в результате намеченной реорганизации потеряли работу, и что это были за люди, но подчеркнул неизбежность подобных изменений. На днях стало известно, что из 12 основателей xAI, включая самого Маска, этот стартап уже покинули шестеро, причём пять из них сделали это за предыдущие двенадцать месяцев. Маск связал возможные сокращения с проводимой реорганизацией, которая «требует расстаться с некоторыми людьми». В целом, реализуемые мероприятия в этой сфере направлены на ускорение работы стартапа, по словам миллиардера. Более того, со страниц родственной социальной сети X Илон Маск сообщил: «Мы агрессивно нанимаем (персонал)». По мнению миллиардера, на разных этапах развития бизнеса компании требуются разные специалисты, поэтому если стоявшие у истоков сотрудники уступают место другим, это совершенно нормально. Бесплатные пользователи ИИ-бота Claude получили ряд функций, прежде доступных только по подписке
12.02.2026 [14:20],
Владимир Мироненко
Anthropic сообщила, что бесплатные пользователи ИИ-модели Claude теперь смогут создавать файлы, использовать коннекторы и получать доступ к навыкам — всё это ранее было доступно только для владельцев платной подписки. 
Источник изображения: Anthropic Объявление Anthropic было сделано спустя два дня после сообщения OpenAI о запуске рекламы для бесплатных пользователей ChatGPT, а также использующих самый доступный план Go. Ранее Anthropic пообещала предоставлять доступ к Claude без рекламы, потенциально привлекая пользователей ChatGPT. Новые инициативы Anthropic для бесплатных пользователей, похоже, являются продолжением усилий компании по привлечению не желающих видеть рекламу при использовании чат-бота, отметил MacRumors. Бесплатные пользователи могут создавать, редактировать и работать с файлами непосредственно в диалоге с Claude, используя модель Sonnet 4.5 (пользователи подписки Pro имеют доступ к более функциональной модели Opus). Claude также может создавать электронные таблицы Excel, презентации PowerPoint, документы Word и файлы PDF. Новый доступ к коннекторам позволит пользователям Claude бесплатно подключаться к сторонним сервисам. В настоящее время доступны коннекторы для широкого спектра приложений и сервисов, включая Slack, Asana, Zapier, Stripe, Canva, Notion, Figma и WordPress. Anthropic предлагает навыки для PowerPoint, Excel, Word и PDF, но пользователи могут создавать собственные навыки, используя свои экспертные знания и имеющийся опыт в работе с приложениями. Anthropic сообщила, что бесплатные пользователи смогут вести более длительные диалоги с Claude благодаря добавлению функции сжатия в бесплатный план, которая позволяет автоматически суммировать предыдущий контекст, избавляя от необходимости приступать к диалогу с самого начала. Судя по всему, Anthropic не увеличила лимит для бесплатного доступа, поэтому для бесплатных пользователей будут по-прежнему действовать ограничения. ИИ начал материться в первый же месяц работы в российском ЖКХ — пришлось переучивать
12.02.2026 [12:55],
Павел Котов
Создателям российского голосового робота, запущенного в системе ЖКХ, пришлось в первый же месяц работы переучивать лежащую в его основе модель искусственного интеллекта, которая после общения с потребителями обучилась ненормативной лексике. Хотя и в этом нашли положительный сигнал. 
Источник изображения: Arseny Togulev / unsplash.com «Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем не менее это показатели активной работы с нашими гражданами», — рассказал президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов (цитата по ТАСС). Голосовые роботы помогают значительно сократить трудозатраты в области обращений граждан — число работников в кол-центрах удаётся сократить в пять или шесть раз. «То есть вместо 20 человек могут работать два–три. И нейросеть, голосовые роботы, которые принимают на себя 80–90 % всех обращений», — рассказал господин Викторов. Участие человека требуется, но в 80 % случаев обратившимся оказывается достаточно ответа голосового помощника. «Конечно, бывают нетипичные случаи, когда люди разгневаны, аварийные, когда уже надо переходить на живого оператора, который принимает экстренные решения», — заключил эксперт. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
