|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Исследование показало, что ИИ-агенты уже научились лучше втираться в доверие к людям, чем реальные мошенники
30.07.2026 [19:46],
Алексей Разин
Передовые ИИ-модели начинают представлять опасность не только с точки зрения их способности взлома компьютерной инфраструктуры, но и воздействия на психологию человека. Международная группа исследователей своим экспериментом доказала, что обученные методам социальной инженерии ИИ-агенты втираются в доверие к потенциальным жертвам мошеннических действий даже лучше своих коллег из плоти и крови.
Источник изображения: Unsplash, Erik Mclean Свои усилия в этом научном эксперименте объединили представители четырёх университетов из Индии, Италии, Германии и Израиля, как повествует Wired. Исследователи поставили цель обучить передовые ИИ-модели западной разработки методу мошенничества, который в англоязычной терминологии получил обозначение «pig butchering» — буквально, «забой свиньи». Он подразумевает знакомство с потенциальной жертвой по сетевым каналам с удалённым взаимодействием, чаще всего под видом формирования романтических отношений. На этапе «вскармливания» злоумышленник пытается установить доверительные отношения с жертвой, длительное время никак не выдавая своих истинных намерений. В решающий момент жертве предлагается установить на своё устройство приложение, которое в дальнейшем может под предлогом инвестиций в криптовалюту использоваться для выманивания у жертвы денег. В эксперименте приняли участие более двух десятков добровольцев, которым было предложено помочь учёным в исследовании онлайн-знакомств. Они в течение недели вели одновременную переписку с двумя незнакомцами, в роли одного из них выступал ИИ-агент, а вторым был реальный человек с опытом психологической манипуляции. При этом ИИ-агент был обучен приёмам мошенников на опыте реальных лиц, задержанных за соответствующую сетевую активность. В конце первой недели онлайн-знакомства участникам эксперимента было предложено скачать два разных приложения на своё мобильное устройство. Реальный человек предлагал мобильную игру, а созданный при помощи Anthropic Claude чат-бот предлагал установить программу, которую якобы он помог написать самой жертве. Подобное разведение приложений по назначению и происхождению требовалось для чистоты эксперимента, поскольку два одинаковых запроса могли бы насторожить потенциальных жертв. Хотя эксперимент был довольно сжатым по времени, ведь реальные мошенники могут поддерживать тёплые онлайн-отношения с жертвой на протяжении нескольких месяцев, прежде чем реализовать свои намерения, его результаты оказались довольно интригующими. В 46 % случаев участники эксперимента согласились скачать предложенное чат-ботом приложение, тогда как реальному мошеннику удалось подтолкнуть к схожим действиям только 18 % участников. Фактически, это говорит о том, что ИИ-агенту удалось завоевать доверие большей части аудитории, чем опытному мошеннику. Когда потенциальных жертв попросили оценить степень доверия виртуальному компаньону по пятибалльной шкале, то ИИ-агент удостоился среднего балла в 3,78, а реальный человек — только 3,31. Из всего объёма недельной переписки 80 % сообщений было отправлено жертвами именно ИИ-агенту. Получается, что ему удалось быстрее расположить к себе участников эксперимента. Из 22 участников эксперимента, что характерно, лишь один самостоятельно пришёл к выводу, что ведёт переписку с ИИ-агентом. Организаторы провели настройку ИИ-модели Claude, строго запретив ей выдавать свою искусственную сущность. Когда в конце недельного эксперимента организаторы признались, что один из двух собеседников был чат-ботом, выявить его безошибочно смогли 20 из 22 участников. При этом в процессе общения, как можно понять, у них была полная иллюзия того, что они общаются с человеком. Отдельно была исследована способность современных ИИ-моделей раскрывать свою сущность при общении с человеком. Результат сильно разнился в зависимости от версии ИИ-модели и её авторства, но лучше всего скрываться смогла Google Gemini 3.1 Pro. Модели OpenAI ChatGPT 5.5 и Anthropic Claude Opus 5 при помощи правильно подобранных запросов признавали, что они являются плодом искусственного интеллекта, а вот Gemini упорствовала в отрицании этого факта. Представители Anthropic отметили, что в основной части эксперимента использовалась ИИ-модель Claude версии 2025 года, и в текущих вопросы безопасности проработаны гораздо лучше. Если перед Claude не ставилась прямая задача подталкивать собеседника к действиям по примеру мошенников, то на этапе формирования доверительных отношений с потенциальной жертвой эта ИИ-модель никак себя не выдавала и показывала высокую эффективность. Эксперты поясняют, что о массовом переходе мошенников на сквозное использование ИИ в своих схемах пока говорить рано, поскольку использование труда специально ориентированных на это людей пока обходится дешевле. Нередко операторов таких колл-центров удерживают силой и угрозами, заставляя обрабатывать жертв дистанционно, и расходы организаторов таких схем ниже, чем в случае с активным использованием ИИ. С другой стороны, на разных этапах мошенники уже активно используют новые технологии: для генерации видео и изображений, призванных ввести жертву в заблуждение, а также для улучшения качества пересылаемых жертве текстовых сообщений, если переписка ведётся на разных языках, с которыми сами мошенники не так хорошо знакомы. Первый гаджет, разработанный Альтманом и Айвом, будет похож на домашний смарт-дисплей HomePad
30.07.2026 [17:53],
Владимир Мироненко
Более года прошло с тех пор, как генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил о совместной разработке с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айв (Jony Ive) нового устройства, ориентированного на работу с ИИ. Однако пока нет никаких признаков его выхода в ближайшее время, и, как полагает ресурс 9to5mac, релиз состоится не раньше следующего года.
Источник изображения: 9to5mac OpenAI крайне расплывчато говорит о том, как будет выглядеть её первое устройство, хотя интервью с президентом OpenAI Грегом Брокманом (Greg Brockman), позволяет предположить, что это будет что-то, довольно похожее на HomePad от Apple, о подготовке которого сообщалось на днях. Впрочем, Брокман переадресовал вопрос журналистки об этом в ChatGPT, но не стал оспаривать сказанное, как и её утверждение о наличии у устройства колонки. В свою очередь, ChatGPT сообщил, что это будет «что-то атмосферное и не вызывающее трения, с приоритетом на голос, но не только на голос», и ориентированное на конфиденциальность. Когда журналистка спросила, понадобится ли устройству экран, Брокман ответил: «Нам просто нужно посмотреть». Была ли это подсказка в виде каламбура или просто случайная формулировка, неясно, но, как отметил 9to5mac, он не отверг это предположение. Как полагает ресурс, заявления о том, что это будет «самая крутая технология, которую когда-либо видел мир» являются преувеличением даже по меркам технологической индустрии. Недавние сообщения в Сети указывают на то, что это может быть не что иное, как умная колонка с камерой, способная выполнять задачи, аналогично визуальному интеллекту или умным очкам Ray-Ban Meta✴✴. В отрасли уже давно ожидают, что Apple выпустит новое устройство для умного дома, сочетающее в себе умную колонку и дисплей — HomePod и iPad в одном лице — HomePad. Apple рассчитывает, что оно станет «центром управления домом» благодаря сочетанию приложений Apple, Apple Intelligence и интеграции с HomeKit. По данным Bloomberg, устройство будет оснащено квадратным дисплеем с диагональю около 6 дюймов и его размеры будут как у двух iPhone, сложенных вместе. Возможно, будут варианты как для настенного крепления, так и для размещения на кухонной столешнице. Согласно оптимистичным прогнозам, новинка Apple выйдет вместе с новыми iPhone в сентябре-октябре этого года. Европа заставит помечать весь ИИ-контент — новые правила вступают в силу уже в воскресенье
30.07.2026 [14:58],
Павел Котов
В воскресенье, 2 августа 2026 года, вступит в силу новая норма ЕС, предписывающая работающим в регионе компаниям чётко маркировать контент, созданный или отредактированный при помощи искусственного интеллекта.
Источник изображения: Alexey Larionov / unsplash.com Норма распространяется на ответы чат-ботов, изображения, аудио и видео, созданные с помощью ИИ. Цель инициативы — дать потребителям возможность без догадок определять, является ли тот или иной материал реальным, или его создала машина. Требование реализуется в рамках регионального закона об ИИ, который внедряется поэтапно. На первом этапе речь идёт о раскрытии информации — на платформах должны появляться видимые метки, а также технические обозначения, такие как водяные знаки или встроенные метаданные, помогающие идентифицировать синтетический материал. Дипфейки и созданные с помощью ИИ другие медиафайлы становятся все более убедительными и простыми в производстве — контент распространяется быстро, и определить его подлинность оказывается затруднительно. Маркировку должны иметь материалы, представляющие общий интерес, но существуют исключения: использование ИИ в личных целях, а также «художественные, творческие, сатирические, вымышленные» работы. Чтобы выполнить требования закона, операторам платформ придётся внедрять системы, способные идентифицировать ИИ-контент даже после публикации и репоста. Крупные технологические компании уже продвигаются в этом направлении. TikTok, в частности, уже не первый год требует, чтобы авторы сами маркировали созданный с помощью ИИ контент — соответствующие пометки на платформе получили более 3 млрд публикаций; есть средства маркировки также в Instagram✴✴ и Facebook✴✴. В Google, однако, предупреждают, что чрезмерное регулирование может запутать пользователей, которым эти нормы призваны помочь: если та или иная маркировка будет сопровождать каждую публикацию, эти сигналы потеряют всякий смысл. Ситуация, впрочем, не уникальна. Многие законодательные инициативы поначалу встречают сопротивление, а затем становятся стандартной практикой. У операторов платформ есть время до 2 декабря, чтобы привести существующие системы в соответствие с требованиями — далее контроль ужесточат, и нарушителей начнут штрафовать. GPT-5.6 и ChatGPT Work разогнали выручку OpenAI — компания догоняет Anthropic
30.07.2026 [14:07],
Павел Котов
На состоявшемся накануне рабочем совещании OpenAI финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) и председатель совета директоров Брет Тейлор (Bret Taylor) высоко оценили рост выручки компании и обсудили конкуренцию с Anthropic. Июльская выручка OpenAI в пересчёте на год превысила аналогичный показатель за весь II квартал, заявила госпожа Фрайар.
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Рост обусловил выпуск моделей серии GPT-5.6, нового корпоративного агента искусственного интеллекта ChatGPT Work и помощник программиста Codex. OpenAI приходится подтверждать свою оценку в $852 млрд; компания готовится к выходу на биржу. Её конкурентная среда постоянно меняется — крупнейшими соперниками выступают Anthropic и Google; активно развиваются китайские модели с открытыми весами, работа с которым обходится значительно дешевле. Одна из них, Moonshot AI Kimi K3, лишь незначительно уступает ведущим американским системам. OpenAI стремится привлечь новых пользователей, в первую очередь предприятия и разработчиков, чтобы получить доход, необходимый для поддержки планов по инвестициям в инфраструктуру, которые финансируются за счёт внешнего капитала. К 2030 году компания намеревается потратить на эти цели $600 млрд. Сейчас она ведёт переговоры с Nvidia на предмет финансовой поддержки в размере до $250 млрд — они пойдут на аренду крупного центра обработки данных в американском Огайо. Огромные показатели и стремительный рост Anthropic, которая ранее превзошла OpenAI по оценочной стоимости, вызвали вопросы об устойчивости бизнеса компании. В мае Anthropic сообщила, что при теперешних темпах её годовой доход превысит $47 млрд по сравнению с $10 млрд, которые она заработала в 2025 году. У OpenAI данный плановый показатель недавно превысил $25 млрд. Anthropic успешно начала год, признал господин Тейлор, OpenAI пришлось навёрстывать упущенное в сегменте написания кода, и рост показателей Codex его вдохновляет. «Видно, как люди, которые глубоко погрузились в Claude Code, в итоге получили очень высокие цены и начали искать альтернативу», — заявил он. В июне обе компании подали регулятору заявки о выходе на биржу; никаких дальнейших подробностей об этих планах они не предоставили. «Яндекс» выпустит в сентябре универсального ИИ-агента для офисных задач
30.07.2026 [12:49],
Владимир Мироненко
Yandex B2B Tech (подразделение «Яндекса») готовится выпустить в сентябре нового ИИ-агента для бизнеса, который станет единой платформой для взаимодействия с корпоративными сервисами, заменив разрозненные ИИ‑инструменты, пишет Forbes.
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Главной особенностью нового агента станет универсальность, благодаря чему он сможет взять на себя значительную часть рабочих обязанностей менеджеров, аналитиков, бухгалтеров, маркетологов, специалистов по закупкам и т.д. По словам разработчиков, он сможет выполнять от 30 до 50 % задач офисных сотрудников, на которые уходит до трети рабочего времени. Универсальный агент использует в работе технологии Yandex AI Studio — платформы от Yandex Cloud для создания и внедрения ИИ-решений. Агент поможет справляться не только с рутиной, но и с более сложными, многоэтапными задачами, сообщили в «Яндексе»: «Скажем, он может сравнить коммерческие предложения от поставщиков, выбрать лучшего и оформить закупку. Или помогать с корпоративным документооборотом: самостоятельно заполнять договоры по шаблону, отправлять их контрагентам и формировать закрывающие документы». Согласно замыслу, чат с агентом станет единым окном для взаимодействия со всеми рабочими приложениями и инструментами — например, AmoCRM или «Контур.Фокус». «Мы запускаем своего рода операционную ИИ-систему для бизнеса. Она меняет подход к взаимодействию с нейросетями. Компаниям больше не придется комбинировать множество готовых ИИ-приложений или создавать собственные, чтобы автоматизировать рабочие процессы», — сообщил руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин. Сообщается, что ИИ-агент будет распространяться по подписке с установленным лимитом, при превышении которого его использование будет оплачиваться по токенам по стандартной тарификации Yandex AI Studio. Как отметил Forbes, ИИ-агентов, которых активно развивают практически все бигтехи, внедряют всё больше компаний. Согласно оценкам Axenix и МГУ, затраты на их внедрение в течение трёх лет составят более 950 млн руб. для корпораций, 200-300 млн руб. для крупных компаний, 30-60 млн руб. для среднего бизнеса, 5-15 млн руб. для малого. При этом совокупная экономия от внедрения ИИ-агентов может составить 15-40 % в зависимости от отрасли. ИИ Anthropic Mythos обнаруживает уязвимости в продуктах Microsoft быстрее, чем их успевают исправлять
30.07.2026 [09:31],
Павел Котов
Модель искусственного интеллекта Anthropic Mythos, к которой Microsoft получила предварительный доступ в рамках программы Project Glasswing, обнаруживает уязвимости в продуктах компании быстрее, чем инженеры успевают их исправлять. Поэтому в первую очередь они занимаются самыми опасными — ошибки средней степени угрозы отложили на потом, а «лёгкие» вообще в планах не значатся. Проблема в том, что развернуть опасную атаку можно и по цепочке считающихся неопасными уязвимостей.
Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com Руководство Microsoft раскрыло проблему сотрудникам на встрече, которая прошла в середине мая. На одном из слайдов было показано, что только в апреле Mythos нашла 90 «критических» и 141 «серьёзных» ошибок в популярной программе SharePoint; в мае их было выявлено ещё больше. В ходе встречи инженерам установили крайний срок на 31 мая, когда у Microsoft заканчивался предварительный доступ к модели Anthropic. То есть если 1 июня компания выпускает патч, то следует исходить из того, что 2 июня киберпреступники располагают сведениями о закрытых уязвимостях. Microsoft до сих пор устраняет уязвимости, которые обнаружила Mythos, и с учётом их большого количества даже с ресурсами софтверного гиганта приходится сначала заниматься только самыми серьёзными. Далее компания намеревается переключиться на ошибки «средней» степени серьёзности, гласят её внутренние документы; проблемы «низкой» степени серьёзности в документах не значатся вообще. Этот подход представляется разумным компромиссом, но только не в эпоху, когда кибербезопасностью занимается ИИ: Mythos способна объединять в цепочку даже уязвимости низкой степени угрозы, эксплуатируя которые, можно развернуть серьёзную атаку. В Microsoft это понимают, заявили в компании — техника цепочки атак «давно рассматривается как часть оценки уязвимостей и анализа рисков».
Источник изображения: Philipp Katzenberger / unsplash.com К «критическим» угрозам Microsoft относит черви, которые могут вызывать сбои в работе систем и распространять иное вредоносное ПО, перемещаясь по сетевым ресурсам; «важные» приводят к «нарушению конфиденциальности, целостности или доступности пользовательских данных», а также к «нарушению доступности вычислительных ресурсов». Устранив проблемы в этих категориях, инженеры компании планируют заняться «умеренными» ошибками — только в случае SharePoint их насчитывается около 300. Изученные журналистами внутренние документы Microsoft не содержат данных по всему ассортименту программных продуктов компании, но дают представление о масштабе проблемы. Когда компания только начала работу с Mythos в апреле, та обнаружила несколько сотен «критических» и «важных» уязвимостей в таких продуктах как Microsoft 365, Teams и Copilot. По состоянию на середину мая большинство из них ещё не исправили. Они не представляют собой чего-то сложного или экзотического, но многие из них могут использоваться киберпреступниками, говорят в компании. Смена стратегии отражается и в публичной деятельности Microsoft. Каждый месяц она выпускает обновления безопасности для Windows: в июне устранила более 200 уязвимостей, и это, заявили тогда эксперты, был рекордный показатель; а 14 июля вышло очередное обновление с исправлением уже более 600 ошибок. Общий объём уязвимостей не удастся «стабилизировать ещё некоторое время», признали в Microsoft. Но подход к решению проблемы придётся менять в корне, указывают эксперты: исправлять требуется уязвимости всего спектра — если провести аналогию с больницей, то с одинаковыми приоритетами лечить требуется пациентов как с опасными для жизни заболеваниями, так и с незначительными травмами, которые со временем могут стать смертельными. В Microsoft с этим не спорят. Microsoft, конечно, не одна во всей отрасли ПО — проблема касается и проектов с открытым исходным кодом, которые поддерживаются добровольцами, а продукты используются бесплатно. Открытое ПО лежит в основе интернет-инфрастурктуры и интегрировано во многие современные технологии по всему миру, в том числе в продукты таких гигантов как Microsoft. Единого способа решения новой проблемы пока не выработано. Сделать это будет непросто: даже у Microsoft с её ресурсами нехватка персонала в «Центре реагирования на угрозы безопасности». Даже в эпоху до ИИ его сотрудники работали на пределе, обрабатывая сотни и тысяч сообщений в месяц. Дефицит кадров по этому направлению отражает корпоративную философию Microsoft: устранение уязвимостей — это затраты, а разработка новых продуктов — прибыль; поэтому привлекать лучших инженеров к задачам по обеспечению безопасности компания не хочет. Ситуация будет только усугубляться. Скоро Mythos догонят другие модели ИИ, а значит, число обращений станет расти. Лицензии с закрытым кодом Microsoft тоже не спасут — исходники компании время от времени попадают в руки хакеров. Обнаружен ИИ-червь — его распространяет Microsoft Copilot через скрытые запросы в Word
30.07.2026 [08:09],
Павел Котов
Норвежский специалист по анализу данных Хокон Молёй (Håkon Måløy) рассказал о проблеме, которую обнаружил в офисном помощнике с искусственным интеллектом Microsoft Copilot. В документе Word можно разместить скрытый запрос, выполняя который ИИ изменяет данные в этом документе и воспроизводит его с новыми файлами. Надёжного средства защиты от уязвимости пока не существует.
Источник изображений: Rubaitul Azad / unsplash.com Это одна из первых публичных демонстраций самораспространения ИИ-червя через офисные документы, утверждает эксперт. Он уведомил о проблеме Microsoft — с марта 2026 года они совместными усилиями пытаются устранить проблему, но вредоносный механизм продолжает работать. Компания устранила уязвимость, которую эксперт продемонстрировал первоначально, но после изменения формулировки проблема проявилась снова. Он и Microsoft дважды откладывали публичное раскрытие уязвимости, но спустя 144 дня Хокон Молёй единолично принял решение проинформировать общественность, не публикуя самого вредоносного запроса. Принцип работы ИИ-червя эксперт продемонстрировал на примере сотрудника, готовящего финансовый отчёт для своей компании. Он загружает с доверенного сайта материалы анализа рынка, чтобы подготовить документ с помощью Copilot, но не знает, что источник скомпрометирован, и скачанный файл содержит вредоносные инструкции. Из-за них Copilot изменяет цифры в отчёте и копирует инструкции в новый файл. Если другой сотрудник возьмёт подготовленный таким образом отчёт за образец для своей работы, весь процесс начнётся заново; и по мере распространения отследить источник становится всё сложнее. Атака производится без дальнейшего участия скомпрометированного сайта и исходного вредоносного документа; доступ к клиенту Microsoft 365 жертвы не нужен — достаточно отправить ей такой документ. ![]() Copilot фундаментально не должен выполнять инструкции из содержимого документов, но так происходит не всегда. ИИ-помощники работают с электронными письмами, документами, веб-страницами и другой информацией, которую могут контролировать злоумышленники. Для решения проблемы в долгосрочной перспективе необходимо построить систему, в которой цели и намерения существуют независимо от обрабатываемой информации. Но с существующим арсеналом средств полную защиту от уязвимости гарантирует только отказ от Copilot. Если это невозможно, то все документы из внешних источников следует рассматривать как ненадёжные, тщательно проверять их перед отправкой ИИ-помощнику, а также после получения результатов его работы и перед дальнейшей отправкой людям. «Мы изучили представленные исследователем выводы и благодарим его за сотрудничество в рамках скоординированного раскрытия уязвимостей. Для борьбы с этим классом угроз мы используем стратегию многоуровневой защиты с мерами безопасности, которые блокируют вредоносные инструкции в нескольких точках и помогают согласовывать задачи с запросами пользователей. По мере развития технологий и угроз мы постоянно усиливаем эти меры безопасности. Призываем клиентов устанавливать последние обновления, использовать многоуровневую защиту, с осторожностью относиться к материалам из неизвестных источников и проверять сгенерированный ИИ контент перед его использованием или распространением», — прокомментировали проблему в Microsoft. В OpenAI рассказали, почему новый интерфейс ChatGPT оказался запутанным, и как его изменят
30.07.2026 [06:14],
Анжелла Марина
В OpenAI признали, что после объединения настольных приложений ChatGPT и Codex интерфейс стал слишком сложным для пользователей. По словам президента компании Грега Брокмана (Greg Brockman), OpenAI рассматривает текущую версию как промежуточный этап и намерена отказаться от вкладки Work уже до конца года.
Источник изображения: AI Во время интервью журналистке Джоанне Штерн (Joanna Stern) руководитель OpenAI согласился с оценкой, что новый интерфейс «выглядит неуклюже». Он пояснил, что компания рассчитывала сразу перейти к дизайну без отдельных вкладок, однако решила внедрять изменения постепенно, собирая отзывы пользователей. В конечном итоге функции Work должны стать частью ChatGPT и перестанут отображаться как отдельный раздел. Поводом для критики, как отмечает 9to5Mac, стало недавнее объединение приложений ChatGPT и Codex с одновременным запуском режима Work. После жалоб пользователей OpenAI обновила интерфейс, добавив отдельные вкладки Chat и Work, а также меню для переключения между ChatGPT и Codex. Несмотря на это, разработчики продолжают считать текущий интерфейс временным решением. Одновременно Брокман отметил, что спорный редизайн помог достичь одной из ключевых целей OpenAI: аудитория Codex увеличилась с 5 до 10 млн пользователей всего за несколько дней после обновления. Руководитель признал, что часть роста связана с интеграцией сервиса в ChatGPT, однако именно это, по его мнению, позволило большему количеству пользователей ознакомиться с возможностями ИИ-агентов. В дальнейшем OpenAI планирует сделать агентские функции доступными для массового потребителя и встроить их в привычный сценарий использования ChatGPT, чтобы пользователям не приходилось переходить между отдельными приложениями или режимами работы. OpenAI приоткрыла планы на собственные гаджеты — компания готовит целую линейку устройств
30.07.2026 [00:02],
Анжелла Марина
Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) сообщил, что компания разрабатывает целое семейство аппаратных устройств для взаимодействия с фирменными моделями искусственного интеллекта. При этом он не подтвердил появившиеся ранее слухи о формфакторе будущих новинок и не назвал сроки их выхода, ограничившись заявлением, что ждать их осталось недолго.
Источник изображения: Grok В интервью известной американской журналистке Джоанне Стерн (Joanna Stern) Брокман рассказал, что OpenAI работает сразу над несколькими устройствами, однако отказался комментировать сообщения о возможном выпуске умной колонки в 2027 году или носимого гаджета наподобие Humane AI Pin. Также он не раскрыл каких-либо технических подробностей, отмечает The Verge. Отвечая на вопрос о судебном разбирательстве Apple с OpenAI и его возможном влиянии на совместный проект с бывшим дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive), руководитель подчеркнул, что компания сосредоточена исключительно на собственных технологиях. По его словам, OpenAI не заинтересована в использовании коммерческих секретов других компаний и делает ставку на собственные разработки. «Нас не интересуют коммерческие секреты других компаний. Мы достаточно инновационны. Мы думаем о вещах со своей точки зрения», — сказал он. Говоря о развитии интерфейсов, Брокман предположил, что в будущем пользователи будут преимущественно общаться с компьютерами голосом, а не вводить текст с клавиатуры. Он также сообщил, что OpenAI разрабатывает технологии, которые смогут предоставить гарантии того, что личные данные пользователей, включая содержимое приватных чатов ChatGPT, будут доступны исключительно системам искусственного интеллекта. Google выпустила музыкальную ИИ-модель Lyria 3.5 — она создаёт более насыщенное и эмоциональное звучание
29.07.2026 [23:35],
Николай Хижняк
На прошлой неделе Google сообщила о выпуске трёх новых ИИ-моделей для повышения продуктивности — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. На этой неделе компания представила ещё одну новую модель искусственного интеллекта. В отличие от трёх предыдущих она предназначена для создания музыки.
Источник изображения: Google Компания Google объявила о выпуске своей новейшей модели для создания музыки — Lyria 3.5. По сравнению с предыдущей версией Lyria 3.5 способна создавать более насыщенную и сложную музыку. Кроме того, искусственный интеллект лучше реагирует на подсказки и лучше понимает музыкальную структуру, что позволяет ему генерировать композиции более высокого качества. Ещё одно улучшение — вокал, который, по словам Google, стал более реалистичным и эмоциональным. Помимо этих улучшений, новая ИИ-модель упрощает управление создаваемой музыкой. В частности, у пользователей появится больше возможностей для творческого контроля над темпом и продолжительностью композиций. По словам Google, ИИ-модель Lyria 3.5 для создания музыки доступна уже сегодня. Её можно найти на веб-платформе Google Flow Music. Google также опубликовала пример песни, созданной с помощью Lyria 3.5. Нашумевшую ИИ-модель Kimi K3 обучали на чипах Nvidia Blackwell вопреки запретам США и Китая, но это не точно
29.07.2026 [17:38],
Павел Котов
Китайский стартап Moonshot AI для обучения революционной модели искусственного интеллекта Kimi K3 использовал ускорители Nvidia Blackwell. Чтобы получить передовые вычислительные мощности, компании пришлось обойти как экспортный контроль США, так и импортный контроль Китая.
Источник изображения: nvidia.com Превосходство над соперником в гонке искусственного интеллекта США и Китай считают своей жизненно важной целью, и одним из очагов напряжённости в этой борьбе являются ускорители Nvidia Blackwell. Вашингтон запретил их экспорт в Китай, а Пекин — их импорт, потому что в стране разрабатывается собственная экосистема чипов для ИИ. Но это не нравится простым разработчикам, которые стремятся обходить эти ограничения. Вот и Moonshot AI, если верить источникам ресурса The Information, всё-таки успешно обучила Kimi K3 на чипах Blackwell и до сих пор стремится получить дополнительный доступ к ним в рамках разработки Kimi K4. Стартап обратился к двум местным компаниям, которые сумели обзавестись ускорителями Blackwell в своих центрах обработки данных, несмотря на ограничения. Учитывая, что эти ускорители сейчас в дефиците даже при законных схемах приобретения, ни у одной из компаний не оказалось их достаточного количества для обучения Kimi K3. Поэтому Moonshot AI пришлось придумать, как объединить несколько серверов Blackwell в разных ЦОД, чтобы использовать их ресурс. Появление Kimi K3 спровоцировало новый виток гонки разработчиков ИИ в Китае при том, что обучение перспективных моделей сложно или вообще невозможно на многообещающих, но медленно развивающихся китайских ускорителях — они отстают на одно или два поколения от оборудования Nvidia, а списки ожидания расписаны на несколько месяцев. А вот в задачах инференса Moonshot AI использует ускорители Nvidia HGX H20, которые разрешены для работы в Китае и Вашингтоном, и Пекином — для запуска Kimi K3 компания рекомендует использовать системы с как минимум 64 ускорителями. Из-за таких требований и привлекательности самой модели у компании быстро закончились доступные вычислительные ресурсы, и на подписку тоже установилась очередь. Учитывая, что это модель с открытыми весами, другие поставщики в ближайшее время также предложат доступ к ней. Кроме того, Moonshot AI теперь закупила оборудование на системах Nvidia GB300, а также арендовала вычислительные мощности GB300 в Таиланде, утверждает советник Белого дома по ИИ Майкл Крациос (Michael Kratsios). Первое является прямым нарушением запрета США, а второе пока ещё легально — Вашингтон пока не вынес прямого запрета китайским компаниям арендовать подсанкционное оборудование. Покупка этих ускорителей нарушает запрет и Пекина, но едва ли Moonshot AI сейчас ждёт наказание за это — компания помогает стране догнать Anthropic и OpenAI. «Они сами дистиллируют весь интернет»: Кремниевая долина ополчилась на Anthropic
29.07.2026 [13:46],
Владимир Мироненко
В Кремниевой долине растёт недовольство Anthropic, связанное с её позицией по поводу open source-моделей и запуском продуктов, конкурирующих с существующими решениям поставщиков ПО, пишет The Wall Street Journal. Ряд компаний и исследователей заявили, что начали использовать более дешевые ИИ-модели после выпуска Anthropic инструментов, конкурирующих с предложениями других компаний.
Источник изображения: Anthropic Например, вышедшая в апреле Claude Design рассматривается, как прямой конкурент решениям дизайнерской компании Figma, одного из партнёров Anthropic. В связи с этим генеральный директор Figma Дилан Филд (Dylan Field) заявил, что Anthropic не была «последовательно откровенна в своих коммуникациях», а Сара Сакс (Sarah Sachs), руководитель отдела ИИ в Notion, отметила, что вся отрасль извлекла уроки из того, как развивалась эта ситуация: «Некоторые компании, возможно, были слишком доверчивы». Также вызвали критику изменения в политике хранения данных Anthropic и выпуск мощной модели, которая не отвечает на исследовательские вопросы в области ИИ. Anthropic выпустила в июне Fable 5, версию своей мощной модели Mythos с ограничениями по безопасности. Первоначально она снижала качество ответов на некоторые вопросы о разработке ИИ, не уведомляя пользователей. Исследовательское сообщество раскритиковало такой подход, заявив, что это решение является антиконкурентным и затрудняет оценку возможностей модели. Компания Anthropic принесла извинения и сделала эти меры защиты видимыми для пользователей, отметив, что модель будет отклонять подозрительные запросы. Данные ограничения она объяснила желанием предотвратить использование моделей иностранными противниками «способами, создающими серьезные риски для безопасности». Также Fable 5 не будет поддерживать «нулевое хранение данных» — данные пользователей будут храниться в течение 30 дней, по словам компании, в целях обеспечения доверия и безопасности. Другие участники рынка выступили против этого изменения, особенно те, которые работают в отраслях, обрабатывающих конфиденциальные данные. В ответ Anthropic заявила, что сотрудники компании не могут читать сохранённые диалоги, и пообещала не использовать эти данные для обучения новых моделей. Ограничения распространяются на Fable и Mythos, «наиболее эффективные модели» компании, но не на другие модели, уточнила она. После того, как ряд американских компаний, включая Nvidia и Microsoft, подписали письмо, выражающее поддержку открытым моделям, генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) выступил с разъяснением своей позиции по этому вопросу. «Компания Anthropic никогда не выступала за запрет моделей с открытыми весами, — сообщил он в письме. — Модели с открытыми весами, не обладающие опасными возможностями, являются общественным благом». В то же время он выразил обеспокоенность тем, что существует риск, что авторитарные правительства догонят США в области ИИ, «чтобы достичь постоянного военного превосходства или совершить невероятно глубокие репрессии против собственного народа». Амодеи призвал политиков принять меры против «дистилляции в промышленных масштабах». Anthropic и OpenAI обвинили некоторых китайских разработчиков моделей в плагиате их технологий посредством дистилляции. По словам источников, обе компании обсуждали с представителями администрации Дональда Трампа (Donald Trump) проблемы, связанные с китайскими моделями с открытыми весами, и возможность введения ограничений для этих компаний. «Интересно, что они выступают против дистилляции, когда они сами дистиллируют весь интернет, не выплачивая роялти, — отметил Марк Суман (Mark Suman), соучредитель и генеральный директор ИИ-стартапа Maple. — Мне просто кажется странным, что теперь они говорят другим не делать того, что сделали они». После публикации письма с поддержкой моделей с открытым исходным кодом, его подписало более 70 компаний из Кремниевой долины, включая OpenAI и Google (Alphabet). Anthropic стала одной из немногих известных компаний в сфере ИИ, не поддержавших его. Инвесторы начали массово избавляться от ИИ-акций, но говорить о крахе рынка пока рано
29.07.2026 [13:33],
Павел Котов
Инвесторы, которые ранее в массовом порядке вкладывали значительные средства в компании из отрасли искусственного интеллекта, теперь сокращают вложения в это направление и диверсифицируют портфели. Но говорить о крушении рынка ИИ пока преждевременно, пишет Bloomberg.
Источник изображения: Anne Nygård / unsplash.com Технологический сектор по всему миру демонстрирует падение. В Южной Корее SK hynix падала на 15 %, но успела немного отскочить и закрылась в минусе на 9,61 %; Samsung Electronics просела на 5 %, LG Innotek — на 10,89 %, Seoul Semiconductor — на 8,89 %. В Европе ASML показала снижение на 3,85 %, ASM International — на 9,26 %, BESI — на 3,54 %. В Японии Kioxia рухнула на 13,85 %, Tokyo Electron — на 10,59 %, SoftBank Group — на 6,95 %. Тайваньская TSMC, крупнейший в мире полупроводниковый подрядчик, подешевела на 3,51 %. Nvidia просела на открытии торгов, но закрыла сессию без изменений, Intel снизилась почти на 6 %, AMD — на 8 %, Micron и Seagate потеряли более 8 %, Western Digital — почти 7 %, Sandisk — 14 %. Ярко иллюстрирует происходящее UBS Group AG, у которой есть две корзины акций: одна ориентирована на ИИ, вторая — на отрасли, которые подвержены риску из-за ИИ. Доходность второй корзины сейчас превышает показатели первой на рекордные 42 процентных пункта. За месяцами опережающего роста последовал резкий разворот, но он скорее иллюстрирует сокращение избыточных позиций, особенно в полупроводниковом секторе.
Источник изображения: Adam Nowakowski / unsplash.com Инвесторы преимущественно придерживались импульсного тренда — просто покупали акции, которые быстро росли, но при этом волатильность была высокой, как во времена пандемии. Сейчас цены пошли на спад, нивелировав практически весь рост с февраля, а волатильность осталась высокой. Массовая импульсная распродажа, которая последовала за массовой импульсной покупкой, вероятно, уже завершилась, считают в Goldman Sachs, поэтому упавшие акции компаний сегмента ИИ можно покупать обратно. Но гарантий этому сейчас никто не даст — реальные колебания цен из-за высокой волатильности ещё не исключаются. Преждевременными представляются и панические настроения в отношении нидерландской ASML, которая выпускает оборудование для производства передовых полупроводников. Китай действительно наладил массовый выпуск оборудования для производства чипов. Но речь идёт о DUV-литографии, которая считается «рабочей лошадкой» полупроводниковой промышленности, тогда как ASML вышла на уровень более совершенного EUV-оборудования. Из-за китайского прогресса в области полупроводниковой промышленности выручка ASML действительно может сократиться на 20 %, а Китай при достаточных вложениях вполне способен наладить внутренние цепочки поставок 100 % компонентов для этого оборудования, но догнать ASML он сможет лишь в перспективе 7–10 лет. Установившаяся на фондовом рынке массовая распродажа — это не крушение, а ротация капитала и перебалансировка портфелей. Несмотря на коррекцию, единого вектора движения нет даже у «великолепной семёрки»: менее ориентированная на ИИ Apple показывает рост, тогда как зависящие от ИИ Alphabet и Nvidia снижаются. Технологический сектор сохраняет потенциал роста в средне- и долгосрочной перспективе, говорят эксперты, но пока инвестировать следует с осторожностью. А в ближайшие дни инвесторы будут изучать квартальные отчёты — их опубликуют Microsoft, Meta✴✴, Apple и Amazon. Ожидания по прибыли резко выросли, но компании продолжают превосходить прогнозы: 85 % из отчитавшихся на сегодняшний день участников превзошли ожидания, и это рекордный показатель за последние пять лет. Но этого уже недостаточно: инвесторы хотят, чтобы повышенные расходы компаний сопровождались устойчивой прибыльностью. Цукерберг пообещал рост рабочих мест с появлением искусственного «сверхинтеллекта»
29.07.2026 [11:59],
Павел Котов
Развитие технологий искусственного интеллекта следует использовать для расширения возможностей всех людей, а не централизации и контроля со стороны нескольких институтов, заявил в опубликованной The Wall Street Journal статье гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).
Источник изображения: Mark Zuckerberg В ближайшие годы появится сверхинтеллект — искусственный интеллект, превосходящий человеческие возможности; он будет использоваться для открытия и создания новых вещей, для стимулирования экономического роста и появления возможностей для каждого. Это контрастирует с риторикой некоторых разработчиков ИИ. «Удивительно, что дискурс многих из тех, кто разрабатывает ИИ, так полон пессимизма. Не понимаю, почему кто-либо, кто верит, что ИИ уничтожит большинство рабочих мест и большую часть значимости человечества, так спешит построить это будущее. <..> Представление о настолько большой угрозе ИИ, что единственный путь — это крайняя концентрация власти, представляется опасным. Исторически сложилось, что надежда на абсолютную власть, которая благосклонно позаботится о человечестве, если оно будет достаточно просвещённым, не приводила к безопасным или положительным результатам», — напомнил господин Цукерберг. На протяжении истории было немало революционных технологических достижений, порождавших опасения, что человек останется не у дел — но они приносили людям большее процветание, здоровье и свободу по мере развития этих технологий. «Передача власти в руки людей для реализации их собственных стремлений — так человечество добилось наибольшего прогресса. Новые идеи и важные шаги вперёд редко исходят только из устоявшихся институтов», — написал глава Meta✴✴. Авиация, электричество и ПК продвигались людьми, не имевшими тесных связей с институтами. По мере того, как «каждый получает более мощные инструменты, каждый человек становится более способным формировать будущее, а не менее». Должен соблюдаться баланс между автоматизацией производства и применением ИИ как инструмента, способствующего инновациям, которые помогают людям расширять свои навыки и открывать собственный бизнес — и если равновесие смещается в сторону автоматизации, это отрицательно сказывается на рабочих местах и экономике. «Но если сверхинтеллект получит широкое распространение, то, считаю, в будущем появится больше рабочих мест, а не меньше. Открыть бизнес будет значительно проще, не привлекая больших объёмов капитала. <..> Экономика станет более предпринимательской, больше людей будут работать в малых предприятиях, а не в крупных компаниях», — уверен Марк Цукерберг. Развитие сверхинтеллекта «станет самым значительным технологическим прорывом, который мы увидим за свою жизнь». «Meta✴✴ привержена принципам расширения прав и возможностей личности, изобретательности и баланса сил. История человечества всегда шла к тому, чтобы передать больше власти в руки людей. Если эти ценности будут определяющими, то я оптимистически настроен на то, что мы сумеем построить положительное светлое будущее для всех», — заключил гендиректор Meta✴✴. Сорвавшиеся с поводка ИИ-агенты OpenAI взломали не только Hugging Face
29.07.2026 [11:13],
Павел Котов
Агенты искусственного интеллекта OpenAI в ходе инцидента со взломом платформы Hugging Face получили несанкционированный доступ не только к её ресурсам, но и как минимум к четырём общедоступным сервисам, для входа в которые они использовали открытые учётные данные, сообщил разработчик.
Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com Уникальный инцидент в области кибербезопасности, возникший при тестировании ИИ-моделей OpenAI, оказался более масштабным, чем компания сообщила первоначально. На текущий момент установлено, что ИИ-агенты использовали четыре учётные записи на общедоступных сервисах в рамках попытки взлома Hugging Face. Эти учётные данные, предположительно, были опубликованы в открытом доступе. Одна из учётных записей, скомпрометированных ИИ-агентами OpenAI, использовалась в качестве «исходящего ретранслятора и промежуточного пути» — возможно, чтобы скрыть источник атаки на Hugging Face. В качестве вспомогательного средства в проведении взлома для хранения данных использовалась другая учётная запись. В одном из случаев жертвой взлома пал некий клиент облачной платформы Modal — ИИ OpenAI обнаружил уязвимость в кодовой базе этого клиента, но сама платформа скомпрометирована не была, заверили в её администрации. ИИ-агенты OpenAI получили административный доступ к нескольким внутренним кластерам Kubernetes платформы Hugging Face, доступ root на ключевой сервер и доступ на запись к подсети репозиториев исходного кода на GitHub. Они зарегистрировали в корпоративной сети 181 устройство, используя украденные учётные данные, и получили доступ ко внутренним системам, где Hugging Face разрабатывает и тестирует собственные кодовые базы. В качестве «внешней стартовой площадки» для атаки использовалась минимум одна сторонняя песочница — в ней ИИ выполнял команды с привилегиями администратора и использовал её в качестве контрольной, промежуточной и исходящей базы для всей кампании. Проводя масштабную кибератаку, две передовые ИИ-модели OpenAI, по сути, пытались обмануть тест на кибербезопасность ExploitGym, пришли к выводу эксперты Hugging Face. Вместо того, чтобы решать задачи бенчмарка, они предположили, что ответы могут храниться где-то на серверах платформы, и решили их украсть. Разработчики ExploitGym ранее отмечали, что ИИ-системы иногда уклоняются от заданных сценариев и пытаются решить задачи, эксплуатируя уязвимости, отличные от предполагавшихся. Но этот случай явно был крайним. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |