Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Память может не подешеветь ещё несколько лет, предупредили участники рынка
12.03.2026 [08:40],
Алексей Разин
Исторически цены на память изменялись циклично, и после этапа их роста следовал этап снижения. В условиях бума искусственного интеллекта, как предупреждают участники рынка, ожидать нового снижения цен на память придётся ещё несколько лет, причём никто не может гарантировать, что память по итогу вообще сможет подешеветь. 
Источник изображения: Micron Technology Как поясняет CNBC, специфика ситуации заключается ещё и в том, что облачные гиганты, которые стали основными потребителями микросхем и модулей памяти, заключают многолетние контракты на их поставку, поэтому их поведение как раз и будет определять положение дел на рынке памяти в ближайшие несколько лет. Производители ПК, которые с точки зрения обеспечения памятью оказались во вторых рядах, теперь в один голос утверждают, что будут вынуждены поднимать цены на свою продукцию по мере роста стоимости памяти. Представители производящей жёсткие диски Seagate Technology на этой неделе призвали готовиться к многолетнему тренду роста цен на память и принимать его в качестве новой нормы. SK hynix пояснила CNBC, что в последнее время облачные гиганты и прочие клиенты этого производителя памяти предпочитают заключать многолетние контракты, тогда как ранее они обычно заключались сроком на один год. Подобное мнение высказывают и представители конкурирующей Micron Technology. Руководство Broadcom недавно также пояснило, что по некоторым видам продукции компания обеспечена заказами вплоть до 2028 года, и всё это стало возможным благодаря буму ИИ. Представившая на этой неделе свои новые ИИ-ускорители Meta✴✴ призналась, что обеспокоена ситуацией с доступностью памяти типа HBM, но для собственных нужд собирается получить её в достаточных количествах. Perplexity представила Personal Computer — облачного ИИ-агента для компьютеров Apple Mac mini
12.03.2026 [08:11],
Владимир Фетисов
В прошлом месяце состоялся запуск сервиса Perplexity Computer, позволяющего объединить несколько ИИ-агентов для совместной работы над выполнением сложных задач. Теперь же компания представила Personal Computer — облачного ИИ-агента, который объединяет возможности расположенных локально приложений на компьютере Apple Mac mini с платформой Perplexity Computer для создания персонального ИИ-помощника. 
Источник изображения: 9to5mac.com «Personal Computer — это постоянно активное локальное решение, объединённое с Perplexity Computer, которое работает для вас 24/7. Оно персональное, безопасное и способное взаимодействовать с вашими файлами, приложениями и сессиями через непрерывно работающий Mac mini. Personal Computer функционирует в защищённой среде и может управляться с любого устройства из любой точки мира. Вы можете запускать Personal Computer на своём компьютере Mac, подключенном к вашим локальным приложениям и защищённым серверам Perplexity», — говорится в сообщении компании. Возможности системы Personal Computer разработчики продемонстрировали в небольшом видео. Также было объявлено, что на данном этапе взаимодействовать с сервисом сможет ограниченное число пользователей, которым потребуется регистрация для добавления в лист ожидания. О дальнейших планах по развёртыванию сервиса объявлено не было. Meta✴ представила четыре собственных ИИ-ускорителя MTIA для инференса — чипы Nvidia и AMD они не заменят
12.03.2026 [08:08],
Владимир Фетисов
Meta✴✴ Platforms на этой неделе представила дорожную карту, в рамках которой компания осуществляет разработку четырёх новых чипов на фоне стремительного расширения инфраструктуры собственных центров обработки данных. Гигант соцсетей, как и многие другие крупные бигтехи, вкладывает значительные средства в создание команды, способной разрабатывать собственные чипы для сферы ИИ, которые могли бы стать дополнением к закупкам продукции Nvidia и AMD. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Процесс создания чипов для решения специфических задач по обработке данных может привести к появлению аппаратных продуктов, которые потребляют меньше энергии и имеют привлекательность с финансовой точки зрения по сравнению с уже имеющимися на рынке чипами. Разработка чипов Meta✴✴ проходит в рамках программы Meta✴✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Первым в числе новых чипов стал MTIA 300, и он уже задействован для обеспечения работы систем ранжирования и рекомендаций в сервисах компании. Остальные три чипа будут выпущены в 2026-2027 годах, причём два последних — MTIA 450 и MTIA 500, разрабатываются для инференса, т.е. обеспечения работы процесса генерации ответов на пользовательские запросы. Meta✴✴ уже добилась определённого успеха в плане разработки чипов для инференса, но долгое время сталкивалась с трудностями в реализации собственных амбиций по созданию чипов для обучения генеративных ИИ-моделей. Начиная с MTIA 400, который, по словам компании, находится на пути к началу использования в ЦОД Meta✴✴, под эти задачи была спроектирована полноценная система, включающая в себя несколько серверных стоек и систему жидкостного охлаждения. На данный момент план Meta✴✴ предполагает запуск новых чипов с интервалом в шесть месяцев, поскольку компания сосредоточена на быстром расширении инфраструктуры своих ЦОД, которые обеспечивают работу таких приложений, как Instagram✴✴ и Facebook✴✴. В начале этого года компания сообщила, что объём капитальных затрат в этом году составит от $115 до $135 млрд. Частично разработка новых чипов осуществляется совместно с Broadcom в рамках заключенного ранее партнёрского соглашения. Для производства готовой продукции используются мощности тайваньской TSMC. Сгенерированные Google Genie 3 игровые миры недолговечны — они начинают разваливаться уже через минуту
12.03.2026 [07:15],
Владимир Фетисов
На выступлении во время конференции GDC 2026 представители подразделения Google DeepMind признали, что ИИ-генератор игровых миров Genie 3 на данный момент не способен заменить традиционные игровые движки. Из-за технических ограничений создаваемые алгоритмом виртуальные пространства начинают демонстрировать несогласованность примерно через минуту, хотя ещё несколько месяцев назад ИИ-модель могла поддерживать согласованность в генерируемых мирах всего несколько секунд. 
Источник изображения: Google Принцип работы Genie 3 отличается от того, как функционируют традиционные игровые движки. ИИ-модель генерирует виртуальный мир покадрово, в результате чего формируется не традиционный трёхмерный игровой мир, а что-то, более похожее на интерактивное видео, реагирующее на действия пользователя. Представители DeepMind отметили, что компания не стремится к тому, чтобы создать замену традиционным игровым движкам. Вместо этого Google хочет «предоставить новый игровой опыт <…>, который невозможно было бы даже вообразить без искусственного интеллекта». Позднее в беседе с журналистами представитель DeepMind подтвердил, что видеоигры не были главной целью разработчиков, но допустил, что они могут стать естественным результатом развития технологии. Однако в настоящее время DeepMind больше интересует разработка сильного искусственного интеллекта (AGI) и создание индивидуальных виртуальных миров для навигации ИИ-агентов. Google признаёт, что сейчас существуют технические ограничения, которые не позволят просто взять Genie 3 и создать полноценную видеоигру. Однако там отметили, что было бы интересно передать технологию в руки разработчиков видеоигр, чтобы они могли «поэкспериментировать с ней». Илон Маск объяснил, что будет представлять собой Macrohard — совместный проект xAI и Tesla
12.03.2026 [04:49],
Алексей Разин
Долгое время наименование «Macrohard», которое использовал Илон Маск (Elon Musk), в большей степени казалось насмешкой над Microsoft и олицетворяло его усилия по развитию вычислительных ресурсов собственных компаний. На этой неделе он пояснил, что Macrohard станет совместным проектом xAI и Tesla, позволяющим имитировать деятельность компаний типа Microsoft по разработке ПО. 
Источник изображения: Nvidia Со страниц социальной сети X Маск заявил, как отмечает Reuters, что Macrohard подразумевает использование большой языковой модели Grok в качестве своего рода «навигатора высокого уровня», а также разработанного Tesla ИИ-агента, который в масштабе реального времени может обрабатывать видео на дисплее компьютера, а также выполнять действия при помощи клавиатуры и мыши, имитируя активность пользователя. Ранее считалось, что Macrohard позволит разработчикам ПО симулировать создание программного обеспечения уровня Microsoft силами ИИ. Торговое наименование «Macrohard» стартап xAI зарегистрировал в США ещё в августе прошлого года, так что это название не является только каламбуром Маска. «В принципе, она позволяет эмулировать функции целых компаний. Именно по этой причине программа называется Macrohard, забавным образом апеллируя к Microsoft», — отмечается в сообщении Маска. Он пояснил, что система будет использовать процессоры Tesla AI4 собственной разработки в сочетании с серверным оборудованием Nvidia, поскольку такая комбинация оптимальна с точки зрения затрат. Напомним, в январе Tesla договорилась с xAI об инвестициях на сумму $2 млрд в капитал этого стартапа. В прошлом месяце xAI была куплена аэрокосмической компанией SpaceX, которая также принадлежит Маску. Капитализация нового актива оценивается в $1,25 трлн, обе компании пока не являются публичными. IPO компании SpaceX намечено на текущий год. Nvidia выпустила Nemotron 3 Super 120B — открытую LLM для ИИ-агентов с пятикратным приростом скорости
11.03.2026 [21:48],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила Nemotron 3 Super — открытую ИИ-модель Mixture-of-Experts (MoE) с поддержкой 120 млрд общих параметров и 12 млрд активных параметров, предназначенную для задач агентного ИИ. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer. 
Источник изображений: Nvidia По словам Nvidia, Nemotron 3 Super — это первая модель в серии Nemotron 3, которая объединяет парадигму LatentMoE, слои Multi-Token Prediction и предварительное обучение NVFP4. Компания заявляет, что этот стек повышает точность и ускоряет инференс, а гибридная архитектура Nemotron 3 Super обеспечивает до пяти раз более высокую пропускную способность и до двух раз более высокую точность по сравнению с предыдущей моделью Nemotron Super. Компания также отмечает поддержку контекстного окна в 1 млн токенов, что позволяет агентным ИИ сохранять в памяти полное состояние рабочего процесса и предотвращает отклонение от цели.  Nemotron 3 Super подходит для решения сложных задач внутри многоагентной системы. Например, для генерации и отладки кода без сегментации документов, для финансового анализа, где можно загружать в память тысячи страниц отчётов.  Модель была обучена на синтетических данных, сгенерированных с использованием моделей логического мышления. Nvidia публикует полную методологию, включая более 10 триллионов токенов наборов данных до и после обучения, 15 сред обучения для обучения с подкреплением и рецепты оценки. Исследователи могут дополнительно использовать платформу Nvidia NeMo для тонкой настройки модели или создания собственной. Nemotron 3 Super поддерживает работу на платформе Nvidia Blackwell в формате NVFP4. Это снижает требования к памяти и ускоряет вывод в четыре раза по сравнению с FP8 на Nvidia Hopper без потери точности. Модель уже доступна для использования. Доступ к Nemotron 3 Super можно получить через build.nvidia.com, Hugging Face, OpenRouter и Perplexity, а среди партнёров по облачным сервисам и инференсу указаны Google Cloud Vertex AI, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Together AI, Baseten, Cloudflare, DeepInfra, Fireworks AI и Modal. Модель также представлена в виде микросервиса Nvidia NIM для развёртывания в локальной среде и облаке. Nvidia бросит вызов Tesla и Waymo на рынке автопилота
11.03.2026 [17:15],
Павел Котов
Примерно раз в полгода глава автомобильного подразделения Nvidia Синьчжоу У (Xinzhou Wu) приглашает гендиректора компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang) прокатиться на машине с автопилотом, — но только если первый не сомневается в возможностях системы. 
Источник изображений: nvidia.com Очередную такую поездку они совершили на седане Mercedes CLA, проехав из города Вудсайд в центр Сан-Франциско — управляла машиной система помощи водителю MB.Drive Assist Pro, разработанная при участии Nvidia и аналогичная Tesla Full Self-Driving. На 22-минутном видео автомобиль преодолевает строительные площадки, улицы с припаркованными в два ряда автомобилями и ограниченные оранжевыми конусами узкие участки; инцидентов с отключениями системы во время поездки не было, заверили в Nvidia. Производитель видеокарт и ускорителей искусственного интеллекта стремится расширить своё присутствие в области технологий автономного вождения. Соответствующие продукты он уже предлагает таким партнёрам, как Mercedes, Jaguar Land Rover и Lucid. В начале этого года господин Хуанг представил на выставке CES комплект Alpamayo: ИИ-модели, симуляции и наборы данных для создания систем автопилота четвёртого уровня, позволяющего человеку не участвовать в управлении машиной при определённых условиях. Nvidia практикует уникальный подход в области технологий автопилота, в котором сочетаются сквозные ИИ-модели, сразу принимающие решения об управлении машиной после получения внешних сигналов, и традиционные схемы, позволяющие осуществлять проверку средств автономного вождения. Первые по манере езды напоминают человека за рулём, но не позволяют контролировать механизмы принятия решений; вторые позволяют отслеживать эти механизмы, но отличаются явно роботизированной манерой вождения. Nvidia пытается сочетать в своих системах оба преимущества, как и некоторые другие разработчики, в том числе Waymo — Tesla же, для сравнения, обходится только сквозными нейросетями.  Сквозные модели, отметил господин У, лучше реагируют на лежачих полицейских или перестроения, не создавая ощущения робота за рулём. «Вот поэтому сейчас настаёт момент ChatGPT», — отметил он, подразумевая, что теперь технологии автопилота способны совершить прорыв. В декабре минувшего года Nvidia тестировала две системы автономного вождения, и время от времени то одна, то другая перехватывала управление у человека за рулём. В отличие от Tesla инженеры Nvidia не собираются ограничивать системы автопилота одними камерами, допуская присутствие большого, даже избыточного числа сенсоров во имя безопасности, хотя это и означает дополнительные затраты. Система Nvidia Drive Hyperion позволяет использовать различные конфигурации: на начальном уровне это могут быть только камеры и радар, но на моделях по цене от $40 000 до $50 000 можно устанавливать полный комплект, подчеркнули в компании. При обучении ИИ в Tesla используют данные реальных поездок; в Nvidia же на основе реальных записей воссоздают виртуальные сцены, в которых симулируют вариации условий и изучают поведение автопилота в разных сценариях. Это позволяет оценить его действия и в экстремальных обстоятельствах, которые могут повторяться лишь в единичных инцидентах. Для создания таких моделей компания заручилась поддержкой партнёров, у которых закупает записи с видеорегистраторов. Конечная цель проекта — построить систему, которая пользуется логическими рассуждениями и избегает попадания в экстремальные условия. В такой модели объединяются визуальное восприятие, понимание языка и непосредственное выполнение физических действий — и всё в рамках единой архитектуры. В Nvidia это сравнивают с обучением человека вождению. Apple научила ИИ распознавать неизвестные жесты рук по сигналам ЭМГ
11.03.2026 [15:54],
Павел Котов
Исследователи Apple разработали модель искусственного интеллекта EMBridge, которая на основе данных с сенсоров ЭМГ распознаёт жесты рук, даже если эти жесты отсутствовали в обучающем массиве. 
Источник изображения: Fethi Benattallah / unsplash.com Технология электромиографии (ЭМГ) предполагает измерение электрической активности, которую во время сокращения производят мышцы. Эта технология применяется в медицинской диагностике, физиотерапии и даже в системах управления протезами конечностей; в последние годы она используется также в носимых устройствах для систем дополненной и виртуальной реальности. Так, с очками Meta✴✴ Ray-Ban Display эта технология применяется в комплектном контроллере Neural Band. Apple при обучении использовала два готовых набора данных: emg2pose и NinaPro DB2. Для обучения модели EMBridge понадобились два представления: данные ЭМГ и данные с координатами фактических положений рук. На начальном этапе обучение производилось по двум этим представлениям в отдельности, после чего исследователи провели сопоставление, чтобы компонент ЭМГ начал учиться у компонента с положениями рук — в результате EMBridge стал распознавать признаки жестов по одним только сигналам ЭМГ. Далее задачу ИИ усложнили: частично скрыли данные второго потока и заставили ИИ строить предположения по этому потоку, исходя только из данных ЭМГ. Чтобы уменьшить число ошибок на этом этапе, исследователи сделали оценку ответов ИИ менее строгими, чтобы схожие жесты воспринимались системой как родственные, а не полностью отличные друг от друга. Это помогло структурировать пространство представлений модели и улучшило её способность реконструировать позиции рук, которые вообще отсутствовали в обучающих массивах. Работу EMBridge проверили на массивах emg2pose и NinaPro, использовав их в качестве бенчмарков, и установили, что алгоритм сохраняет эффективность даже при использовании всего 40 % обучающих данных. Важным ограничением технологии, отмечают учёные, является использование при обучении ИИ-модели наборов данных, содержащих сигналы ЭМГ и соответствующих им данных о положении рук — а эти массивы не безграничны. Microsoft первой среди крупных компаний встала на сторону Anthropic в её тяжбе с Пентагоном
11.03.2026 [15:08],
Владимир Мироненко
Microsoft стала первой крупной технологической компанией, вставшей на сторону Anthropic в её споре с Пентагоном по поводу условий военного использования её ИИ-моделей. Она призвала суд к временному запрету на исполнение решения Министерства обороны США о признании Anthropic фактором риска для цепочки поставок, пока рассматривается дело по иску стартапа. 
Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com Microsoft предупредила, что «радикальные» и «беспрецедентные» шаги против Anthropic будут иметь «широкие негативные последствия» для американской технологической индустрии. После отказа стартапа предоставить Пентагону право использования своей модели Claude без каких-либо ограничений, военное ведомство включило его в чёрный список поставщиков, представляющих риск для цепочки поставок. Также администрация президента США потребовала, чтобы все федеральные агентства прекратили использование чат-бота Claude. После этого Anthropic подала в суд на администрацию Дональда Трампа (Donald Trump), назвав действия правительства «беспрецедентными и незаконными» и отметив, что они «наносят Anthropic непоправимый ущерб», ставя под угрозу контракты на сотни миллионов долларов. Microsoft заявила, что её «позиция заключается в том, что ИИ должен быть сосредоточен на законных и надлежащим образом защищённых вариантах использования». ИИ, по её словам, «не должен использоваться для проведения внутреннего массового наблюдения или для того, чтобы поставить страну в положение, когда автономные машины могут самостоятельно начать войну». Microsoft утверждает, что временный запрет необходим для предотвращения дорогостоящих сбоев для поставщиков, которым в противном случае пришлось бы быстро перестраивать свои продукты, зависящие от продукции Anthropic. В то время как Пентагон отвёл себе шесть месяцев на поэтапное прекращение использования технологий Anthropic, он не предоставил такой же переходный период для подрядчиков, использующих продукцию или услуги Anthropic для выполнения работ в рамках Министерства обороны, сообщила Microsoft. IT-гигант добавил, что временный запретительный приказ позволит выработать решение путём переговоров, одновременно защищая доступ военных к передовым технологиям и гарантируя, что ИИ не будет использоваться для массового наблюдения за гражданами или для проведения военных действий без участия человека. Это «обеспечит более упорядоченный переход и позволит избежать сбоев в продолжающемся использовании передового ИИ американскими военными», отметила компания. Свои выводы Microsoft указала в поданном в окружной суд США в Сан-Франциско заключении Amicus Curiae. Такие документы подаются сторонами, которые не указаны в деле, но обладают соответствующей экспертизой, или на которых может повлиять исход рассматриваемого дела. OpenAI встроит генератор видео Sora прямо в ChatGPT
11.03.2026 [15:07],
Павел Котов
Компания OpenAI намерена открыть доступ к генератору видео на основе искусственного интеллекта Sora прямо в интерфейсе ChatGPT. Об этом сообщил ресурс The Information со ссылкой на информированные источники. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Генератор видео Sora помог OpenAI расширить возможности в области мультимодальных технологий ИИ — он выступает конкурентом аналогичным сервисам от Meta✴✴ и Google. Предназначенные для работы с текстом ИИ-модели уже широко используются как частными лицами, так и предприятиями, и очередным этапом в развитии технологий ИИ стали генераторы статических изображений и видеороликов — они обещают кардинальные изменения в отрасли. OpenAI запустила Sora как самостоятельное приложение в сентябре 2025 года. Оно позволяет пользователям генерировать видео по текстовым запросам и публиковать их. Разработчик заключил партнёрское соглашение с компанией Disney, согласно которому платформа может генерировать персонажей, которые принадлежат гиганту развлекательной индустрии. Созданные сервисом ролики можно публиковать в соцсетях. После открытия доступа к Sora через ChatGPT компания OpenAI намерена сохранить генератор видео и как самостоятельное приложение. Сам разработчик информацию об этом не прокомментировал, передаёт Reuters. Oracle уверена, что бум ИИ продлится как минимум до конца 2027 года и продолжит приносить прибыль
11.03.2026 [15:06],
Алексей Разин
Активно развивающая центры обработки данных американская компания Oracle давно вышла из тени своего классического амплуа, и теперь может считаться крупным игроком сегмента ИИ-инфраструктуры. Подводя итоги очередного фискального квартала, руководство Oracle выразило уверенность, что бум ИИ сохранится на протяжении 2027 года, как минимум. 
Источник изображения: Oracle По меньшей мере, это позволит выручке Oracle в серверном сегменте превосходить ожидания аналитиков на протяжении значительной части 2027 года, как отмечает Reuters со ссылки на комментарии её представителей, сделанные на квартальной отчётной конференции. Подобные заявления повлекли рост курса акций Oracle на 8,3 % после закрытия торгов в США. Ожидаемая выручка Oracle по действующим контрактам по итогам минувшего квартала выросла на 325 % до $553 млн, превысив ожидания рынка. Основной прирост ожидаемой выручки компании обеспечили крупные контракты в сфере ИИ, не требующие привлечения ею заёмных средств. Прогноз по выручке на 2027 фискальный год Oracle подняла до $90 млрд, превзойдя ожидания аналитиков с их усреднённой суммой $86,6 млрд. Аналитики отмечают, что в своём стремлении активно расширять ИИ-инфраструктуру Oracle не стесняется занимать финансовые ресурсы, и для многих инвесторов состояние её дел служит своего рода индикатором ситуации в отрасли. В той части инфраструктуры Oracle, которая подразумевает аренду ускорителей Nvidia, норма прибыли компании будет лежать в диапазоне от 30 до 40 %, но до 20 % расходов клиентов Oracle в облачном сегменте будет направлять на инвестиции в другие виды сервисов. В частности, сегмент СУБД способен обеспечить от 60 до 80 % по норме прибыли. В целом, это позволяет облачному бизнесу компании не только расти, но и поддерживать достойную прибыльность. Основатель корпорации Ларри Эллисон (Larry Ellison) на квартальном мероприятии пояснил, что Oracle использует генеративный ИИ для создания новых продуктов типа «ПО как сервис» под контролем множества небольших групп собственных инженеров. Соответствующие сервисы затем успешно интегрируются в различных сферах, включая здравоохранение или финансовые услуги, поэтому основатель компании не считает нужным переживать по поводу конкуренции между специалистами Oracle и искусственным интеллектом. Всего по итогам прошлого квартала, который завершился 28 февраля, Oracle получила $17,19 млрд выручки, превзойдя ожидания аналитиков. Её прогноз по удельной прибыли на одну акцию в диапазоне от $1,96 до $2 на текущий фискальный квартал также превосходит ожидания рынка. В текущем квартале выручка компании должна вырасти на величину от 19 до 21 %, что примерно соответствует прогнозам аналитиков. Выручка Oracle в облачном сегменте должна вырасти сразу на 46–50 % до почти $10 млрд. Все открытые в «Яндекс Браузере» страницы теперь можно обсуждать с «Алисой AI»
11.03.2026 [13:17],
Павел Котов
На любой странице, которая открывается в «Яндекс Браузере», теперь можно вести диалог с помощником на основе искусственного интеллекта «Алиса AI». Нейросеть способна проанализировать любые доступные материалы и сгенерировать на их основе новый текст. 
Источник изображений: «Яндекс» Чтобы начать диалог с ИИ-помощником, нужно нажать кнопку «Спросить Алису AI» в правом верхнем углу «Яндекс Браузера», после чего его окно разделится на две части («сплитвью»): основное содержимое окажется слева, а чат с нейросетью — справа. «Алиса AI» предложит собственные варианты вопросов на основе содержимого в основной области, но можно ввести и свой произвольный вопрос. ИИ способен изучить любой контент. Помимо собственно веб-страницы, это может быть файл PDF или видеоролик. Материалы в основной области могут быть некопируемыми и некликабельными — «Алиса AI» всё равно их проанализирует, даст ответы на вопросы и при необходимости сгенерирует собственный текст.  В качестве примеров «Яндекс» приводит не самые простые сценарии. В «Браузере» можно открыть видеообзор нескольких смартфонов сразу — ИИ проанализирует его, сравнит характеристики устройств и напишет, например, текст для блога, у какого из гаджетов наиболее качественная камера. Даже статический контент может быть некликабельным, например, при подготовке к математической олимпиаде или к экзамену в ГАИ — «Алиса AI» разъяснит любую изложенную тему более простыми словами и придумает схожие задачи, чтобы помочь пользователю усвоить ход их решения. Режимом «сплитвью» могут воспользоваться все новые пользователи «Яндекс Браузера», и в ближайшем будущем он появится у всей аудитории программы. ИИ напакостил: Amazon созвала экстренное совещание из-за сбоев, вызванных изменениями в коде «с участием генеративного ИИ»
11.03.2026 [13:00],
Алексей Разин
Amazon не только является одним из крупнейших облачных провайдеров, но и одной из старейших и крупнейших площадок для интернет-торговли. На прошлой неделе в её работе произошли сбои, которые могли быть вызваны применением генеративного искусственного интеллекта. Данные проблемы стали темой служебного совещания представителей компании, как сообщает CNBC. 
Источник изображения: AWS По данным источника, во внутренней рассылке Amazon уведомил сотрудников, что изменения в производственных процессах, имеющие отношение к использованию генеративного искусственного интеллекта, считаются основным источником сбоев на прошлой неделе. Последующая редакция документа подобные формулировки уже не использовала. Во вторник состоялось совещание с участием ведущих специалистов Amazon, которые разбирались в причинах проблем с работой сервисов компании. По информации CNBC, по меньшей мере один из сбоев в работе сайта и приложения Amazon на прошлой неделе мог быть вызван использованием генеративного искусственного интеллекта при разработке программного кода. Отвечающий за функционирование сайта старший вице-президент Amazon Дейв Тредуэлл (Dave Treadwell) заявил подчинённым, что стабильность работы сайта и сопутствующей инфраструктуры в последнее время не была безупречной. Всего на прошлой неделе были зафиксированы четыре инцидента, связанных с работой критически важной для компании инфраструктуры. Представители Amazon заявили CNBC, что подобные собрания являются обычной практикой и проводятся еженедельно. В повестку дня очередного собрания включены инциденты с недоступностью сайта торговой площадки и мобильного приложения. Первоначально в перечень вопросов для рассмотрения на собрании были внесены некие последствия применения генеративного ИИ, но в последующей редакции документа упоминания об этом нюансе исчезли. Представители Amazon поспешили пояснить CNBC, что инциденты на прошлой неделе только в одном случае имели отношение к ИИ, но не к последствиям написания программного кода с его помощью. В прошлый четверг на протяжении примерно шести часов некоторые пользователи интернет-портала Amazon и фирменного приложения не могли завершить процесс покупки товаров, просмотреть информацию из личной учётной записи или не видели цены на товары. Первоначально компания заявила, что проблемы вызваны распространением некоторых обновлений программного обеспечения. Тредуэлл в своём обращении к подчинённым признал, что в вопросах применения генеративного ИИ предусмотрены не все меры предосторожности. Компания собирается усилить контроль за рецензированием программных изменений, инициированных искусственным интеллектом. Данные меры, как ожидается, будут носить временный характер. Подчёркивается, что недавние сбои в работе торговой инфраструктуры Amazon не имели никакого отношения к деятельности подразделения AWS. Последнее, как принято считать, ещё в декабре столкнулось с проблемами в работе инфраструктуры после того, как разрешило применить программные изменения, предложенные ИИ-агентом Kiro. Тогда компания также отрицала, что проблемы вызваны ошибками в работе ИИ, предпочитая винить человеческий фактор. Meta✴ купила нашумевшую соцсеть для ИИ-агентов Moltbook
11.03.2026 [11:38],
Владимир Фетисов
Компания Meta✴✴ Platforms купила социальную сеть для ИИ-агентов Moltbook, запуск которой состоялся несколько недель назад. В рамках достигнутых договорённостей создатель Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и его деловой партнёр Бен Парр (Ben Parr) войдут в состав подразделения Meta✴✴ Superintelligence Labs. Финансовая сторона сделки не разглашается. 
Источник изображения: Aurich Lawson / Moltbook Намёк на то, что именно заинтересовало Meta✴✴ в Moltbook, есть в заявлении представителя компании для прессы. В ходе выступления он отметил «подход основателей Moltbook к объединению агентов через постоянно доступный каталог», назвав его «новым шагом в быстро развивающейся сфере». «Мы с нетерпением ждём начала совместной работы, чтобы предоставить инновационные и безопасные агентные возможности для всех», — добавил представитель Meta✴✴. Агенты Moltbook работают на базе фреймворка OpenClaw, который имеет доступ к файлам, паролям и онлайн-аккаунтам пользователей. Сами же пользователи могут отдавать агентам команды через популярные мессенджеры, такие как WhatsApp и Discord. Разработанные сообществом плагины позволяют давать агентам глубокий доступ к пользовательским локальным системам. Продвинутые пользователи уже успели поэкспериментировать с OpenClaw, что, в том числе, привело к созданию альтернативных сервисов управления группами ИИ-агентов, таких как Perplexity Computer. Однако на данный момент Moltbook, вероятно, является самым популярным воплощением такой деятельности. Многие пользователи были сильно удивлены тем, как выглядит соцсеть для ИИ-агентов, и как происходит взаимодействие агентов. Однако оценка публикуемых в Moltbook отзывов требует здорового скептицизма. Хоть целью проекта было создание платформы, к которой люди не могут подключиться напрямую, она слабо защищена, и вполне вероятно, что некоторые сообщения в Moltbook на самом деле написаны людьми, выдающими себя за ИИ-агентов. Google расширила возможности Gemini в «Документах», «Таблицах», «Презентациях» и «Диске»
11.03.2026 [11:32],
Павел Котов
Google объявила, что добавила новые возможности помощника с искусственным интеллектом Gemini в рабочих приложениях «Документы», «Таблицы», «Презентации» и в облачном хранилище «Диск». Теперь можно быстро создавать полностью отформатированные черновики, таблицы и слайды на основе данных из Gmail, «Чата» и того же «Диска». 
Источник изображения: Adarsh Chauhan / unsplash.com Функция «Помоги мне создать» («Help me create») в «Документах» позволяет пользователю описать, какой документ он хочет создать — Gemini, следуя его инструкциям, соберёт информацию из Gmail, «Чата» или с «Диска» и напишет черновик. Создав первую редакцию документа, Gemini поможет в доработке разделов, не создавая документ заново — «Помоги мне создать» может просто прояснить текст или добавить в него необходимые подробности. Если над документом работают несколько человек, и у каждого свой стиль изложения, можно воспользоваться функцией «Соответствие стилю письма» (Match writing style), чтобы унифицировать текст — Gemini сам предложит правки, чтобы сделать тон и стиль единообразными во всём документе. 
Источник изображения: blog.google Ещё один новый инструмент — «Соответствие формату» (Match the format). Он позволяет скопировать структуру и стиль другого документа. Например, если пользователю понравился чей-то шаблон маршрута путешествия, Gemini наполнит его данными о поездке пользователя. Он соберёт информацию из электронных писем с подтверждениями рейсов, бронированием отелей и прокатом автомобилей. В «Таблицах» Gemini, как ответили в Google, становится партнёром — ИИ-помощник также извлекает необходимые данные из Gmail и «Диска», после чего создаёт отформатированную электронную таблицу. Появилась функция «Заполнить с помощью Gemini» (Fill with Gemini), позволяющая быстро вносить данные, в том числе генерировать текст, проводить классификации, создавать сводки данных или запрашивать информацию в реальном времени из поиска Google. Gemini также может генерировать редактируемые слайды для «Презентаций» — они соответствуют общей тематике с учётом контекста из файлов, электронных писем и указанных сайтов. Если не понравился какой-то один слайд, можно попросить Gemini внести в него изменения, например, «подобрать цвета из остальной презентации» или «сделать его более минималистическим». В перспективе Gemini научится создавать презентации целиком, исходя из указанного контекста. 
Источник изображения: blog.google Наконец, «Диск» тоже перестанет быть просто хранилищем файлов, превратившись в активный инструмент для совместной работы, отметили в Google. При поиске данных в «Диске» посредством запросов на естественном языке сервис теперь показывает «Обзоры от ИИ» аналогично тем, что выводятся в основной версии «Google поиска». Чтобы уточнить информацию, пригодится функция «Спросить Gemini о „Диске“» (Ask Gemini in Drive) — она позволяет задавать сложные вопросы по всем документам, письмам в электронной почте, календарю и веб-сайтам. Все новые функции уже дебютировали в формате бета-версии, и пока воспользоваться ими могут подписчики Google AI Ultra и Pro. Англоязычные пользователи могут поработать с ними в «Документах», «Таблицах», «Презентациях», а пользователи из США — ещё и в «Диске». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
