Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Tencent надоело быть аутсайдером китайской ИИ-гонки — её новая модель обошла Kimi и GLM
28.08.2026 [16:25],
Павел Котов
Tencent выпустила модель искусственного интеллекта, которая, по словам разработчика, в проведённых им тестах превзошла результаты флагманских моделей от Z.ai и Moonshot, Китайский технологический гигант претендует на место среди ведущих игроков на рынке ИИ в стране. 
Источник изображения: tencent.ai Модель Tencent Hy4 Preview имеет 770 млрд параметров, а её контекстное окно составляет 1 млн токенов — это свидетельствует об улучшениях по размеру и возможностям обработки данных по сравнению с предшественником. Чем больше контекстное окно, тем больше информации способна запомнить модель, и тем качественнее она реагирует на запросы и инструкции пользователя. В слепых тестах, проведённых собственными экспертами компании, Hy4 Preview с небольшим отрывом превзошла Z.ai GLM-5.3 и Moonshot Kimi K3. В сторонних бенчмарках её результаты варьировались по сравнению с китайскими конкурентами, включая флагманскую Alibaba Qwen 3.8 Max. Tencent продемонстрировала работу модели в таких сценариях как разработка игр, веб-дизайн в 3D и решение задач в области бухгалтерии.  Разработчик опубликовал веса модели — доступ к ним можно получить через облачную платформу компании для интеграции в приложения ИИ-агентов и чат-ботов. Tencent пообещала улучшить качество работы последующих версий Hy4 за счёт механизмов предварительного и постобучения. Китайский технологический гигант считается отстающим в гонке ИИ — свои исследования в этой области и оборудования для них компания финансирует за счёт своей платформы WeChat и игровых проектов. По итогам минувшего квартала Tencent нарастила капитальные затраты на проекты в области ИИ на 176 % до 52,8 млрд юаней ($7,9 млрд). Проекты начинают оправдывать себя: Tencent WorkBuddy стал самым популярным в Китае ИИ-агентом для десктопов, спровоцировав контрнаступление на рынке корпоративного ИИ со стороны ByteDance и Alibaba. Anthropic представила ИИ-модель для управления оборудованием в научных лабораториях
28.08.2026 [14:25],
Алексей Разин
Искусственный интеллект уже давно применяется в теоретических научных изысканиях и даже добился определённых успехов в математике и материаловедении, но исследования подразумевают и проведение практических экспериментов. В этой сфере учёным приходит на помощь новое решение Anthropic, получившее название Model Hardware Standard. 
Источник изображения: Anthropic Решение позволяет, как отмечает Financial Times, управлять лабораторным оборудованием, которое имеет программный интерфейс. Электронные микроскопы, системы подачи жидкостей и роботизированные манипуляторы теперь могут действовать автономно, проводя на практике физические, химические и биологические эксперименты по указке ИИ. Anthropic свою разработку уже успела обкатать в узком кругу научных лабораторий, включая те, что занимаются квантовыми вычислениями. По мнению участников этих экспериментов, ИИ-агенты в данном случае вполне успешно заменяли живых лаборантов. Основанная на модели Claude система, например, смогла по команде учёных самостоятельно сфокусировать электронный микроскоп на нужном участке тканей человеческого мозга, хотя ранее никто не обучал её, где этот участок находится. Anthropic собирается распространять модель для управления научными экспериментами по принципу открытого исходного кода, но прежде чем откроет к ней доступ, должна предусмотреть механизмы защиты от ошибок. Генеральный директор компании Дарио Амодеи (Dario Amodei), кроме того, озабочен угрозой использования ИИ для создания бактериологического оружия и отравляющих веществ. Уже сейчас ИИ помогает фармакологическим компаниям искать новые лекарства. Nvidia вместе с профильной компанией Eli Lilly оказывает финансовую поддержку стартапу Insilico Medicine, который специализируется в этой сфере. Основатель Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis), например, переключился на работу в стартапе Isomorphic Labs, который также разрабатывает лекарственные средства с помощью ИИ. В 2024 году он удостоился Нобелевской премии в области химии за разработки в сфере использования ИИ для предсказания белковых структур. Vera Rubin ещё толком не вышла, но уже принесёт Nvidia около $20 млрд за квартал
28.08.2026 [14:08],
Алексей Разин
Для Nvidia уходящая неделя оказалась важной: квартальный отчёт позволил руководству убедить инвесторов в продолжении бума ИИ и сохранении высоких темпов роста выручки. Одним из главных двигателей дальнейшего роста должна стать новая серверная платформа Vera Rubin, которая уже в текущем квартале обеспечит около 20 % всей выручки Nvidia в сегменте ЦОД. Компания рассчитывает, что это станет самым быстрым выводом нового продукта на рынок в её истории. 
Источник изображения: Nvidia Об этом на квартальном отчётном мероприятии Nvidia заявила финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress): «Мы видим, что Vera Rubin будет отвечать примерно за 20 % выручки в сегменте ЦОД в третьем квартале. Мы уже получили заказы от всех крупных гиперскейлеров, операторов облачных ИИ-сервисов и OEM-производителей и ожидаем, что экспансия Vera Rubin станет самой быстрой в истории Nvidia». Массовое производство компонентов Vera Rubin начало наращиваться только весной, а первые коммерческие поставки стоечных систем VR200 NVL72 стартовали в августе. Microsoft, по словам её руководителя Сатьи Наделлы (Satya Nadella), стала первым крупным клиентом, развернувшим такие системы. Таким образом, практически с нулевой выручки в предыдущем квартале Vera Rubin должна всего за три месяца добраться примерно до 20 % серверного бизнеса Nvidia. В прошлом квартале на сегмент ЦОД пришлось около 92 % всей выручки Nvidia, а в третьем квартале компания рассчитывает получить в общей сложности около $108 млрд. При сохранении аналогичных пропорций выручка от семейства Vera Rubin может приблизиться к $20 млрд всего за один квартал. При этом Vera Rubin представляет собой не отдельный ускоритель, а целую вычислительную платформу, объединяющую процессоры Vera, ускорители Rubin, сетевые компоненты и DPU BlueField 4, а также готовые стоечные системы VR200 NVL72. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) также продемонстрировал, как с каждым новым поколением растёт стоимость оборудования Nvidia, необходимого для оснащения ИИ-ЦОД определённой мощности. Для систем поколения Hopper компания оценивает этот показатель примерно в $18 млрд на 1 ГВт, для Grace Blackwell — в $25 млрд, а для новейшего Vera Rubin — уже в $40 млрд на 1 ГВт. На первый взгляд получается, что стоимость вычислительного оборудования растёт чрезвычайно быстро, но одновременно значительно увеличивается и его производительность. Поэтому клиенты, по логике Nvidia, получают всё больше вычислительной мощности на каждый доступный им гигаватт электроэнергии. Для самой Nvidia переход на новые поколения тоже оказывается чрезвычайно выгодным: один и тот же энергетический бюджет ЦОД позволяет ей продавать клиентам всё более дорогое оборудование. Иными словами, Vera Rubin должна одновременно решить две задачи: резко увеличить производительность ИИ-инфраструктуры в условиях, когда доступная электрическая мощность становится одним из главных ограничений отрасли, и заметно увеличить выручку Nvidia с каждого строящегося гигаватта ЦОД. ИИ спроектировал ИИ-ускоритель за две недели вместо года — осталось проверить его в кремнии
28.08.2026 [13:49],
Павел Котов
Основанный в прошлом году стартап Architect Labs делает ставку на искусственный интеллект, который должен радикально ускорить проектирование микросхем. Экспериментальный ИИ-ускоритель Redwood компания, по её утверждению, разработала и верифицировала всего за две недели: два специалиста задали высокоуровневую архитектуру и уточняли общий план, а основную инженерную работу выполнил ИИ. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В обычных условиях разработка сложного процессора может занимать годы, обходиться в десятки или сотни миллионов долларов и требовать участия больших команд специалистов. В сфере ИИ столь длительные сроки становятся особенно серьёзной проблемой, поскольку модели развиваются быстрее, чем создаются оптимизированные для них микросхемы. Полноценной микросхемы Redwood, однако, пока не существует. Разработанный ИИ проект смоделировали на программируемой матрице AMD Versal FPGA, и там ускоритель уже способен выполнять инференс моделей с миллиардами параметров, включая Meta✴✴ Llama, Alibaba Qwen и Kimi. Architect Labs также оценила потенциальные характеристики Redwood после переноса проекта в кремний. По расчётам компании, при реализации на 8-нм техпроцессе Samsung ускоритель сможет обеспечить в 1,75 раза более высокую производительность при примерно в 1,9 раза меньшем энергопотреблении по сравнению с Nvidia Jetson Orin Nano. В результате преимущество Redwood по производительности на ватт может достигать 3,4 раза. Пока, впрочем, это расчётные показатели: подтвердить их сможет только выпуск и испытание реального чипа. С отправкой проекта в производство Architect Labs пока не спешит. ИИ продолжает оптимизировать архитектуру, а разработчикам необходимо убедиться, что в проекте не осталось ошибок: обнаруженный уже после изготовления микросхемы дефект может стоить миллионы долларов. В перспективе компания рассчитывает передать проект для производства на предприятия TSMC. Разработчики видят в этом подходе возможность запустить новую трансформацию полупроводниковой отрасли. Несколько десятилетий назад контрактные производители вроде TSMC позволили появиться fabless-компаниям, которым больше не требовались собственные фабрики. Architect Labs рассчитывает сделать нечто похожее с проектированием и говорит о наступлении «designless»-эры, когда компании смогут заказывать специализированные микросхемы под собственные задачи без необходимости содержать огромные инженерные подразделения. Более того, основатели стартапа рассчитывают на появление своеобразной положительной обратной связи: более совершенные ИИ-модели смогут проектировать более производительные специализированные ускорители, которые, в свою очередь, позволят запускать ещё более совершенные модели. Redwood должен стать первой демонстрацией жизнеспособности такого подхода. Внутри Google стартовало тестирование новой версии модели Gemini Flash
28.08.2026 [13:26],
Павел Котов
Некоторые сотрудники Google уже начали пользоваться предварительной версией модели искусственного интеллекта Gemini 3.8 Flash — темп гонки нарастает, и компания выпускает обновлённые версии с интервалом в несколько недель, чтобы не отставать от OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Свежая модель под названием Gemini 3.8 Flash Preview стала доступна сотрудникам Google на внутренней платформе для написания кода Jetski, передаёт Business Insider. Один из сотрудников компании, которому довелось протестировать новую модель, сказал, что она заметно лучше актуальной 3.7 Flash, но оговорился, что делать выводы ещё рано. Флагманская Gemini 3.5 Pro так и не вышла, Anthropic и OpenAI опережают Google в гонке ИИ, так что передовой модели у поискового гиганта нет. Он был вынужден сделать ставку на модели семейства Flash, более быстрые и дешёвые для пользователей — клиенты стали внимательно следить за расходами на ИИ. Google позиционирует их как «рабочие лошадки» для написания кода и запуска ИИ-агентов, которые расходуют токены быстрее чат-ботов, но становятся всё более популярными в различных задачах. Ранее Google запустила ИИ-агента Gemini Spark, а Meta✴✴ тестирует своего под названием Hatch. Google действительно выпускает быстрые модели с большой скоростью: Gemini 3.6 Flash появилась в июле, а 3.7 Flash вышла всего через три недели. Гендиректор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что промежуток между версиями будет составлять менее месяца. Это значит, что Gemini 3.8 Flash может появиться в ближайшее время. Некоторые специалисты по ИИ убеждены, что замечали Gemini 3.8 Flash на платформе тестирования ИИ-моделей Arena AI, где Google ранее испытывала будущие релизы. «Яндекс» запускает виртуального оператора со встроенным ИИ
28.08.2026 [11:55],
Павел Котов
«Яндекс» объявил о запуске собственного виртуального оператора мобильной связи — он носит название «Яндекс Сим» и работает в сети «Билайна». Отличительной особенностью оператора является встроенный помощник с искусственным интеллектом, призванный защищать абонентов от мошенников. Виртуальному оператору придётся приложить усилия, чтобы обработка содержания звонков с помощью ИИ завоевала доверие абонентов, говорят эксперты. 
Источник изображения: yandex.ru/company «Яндекс Сим» объединяет традиционные функции мобильного оператора и ИИ-помощника, который помогает разбирать телефонные разговоры, защищает от мошенников и по мере использования подбирает тарифы под потребности абонента. SIM-карту заказать пока могут жители Москвы и Санкт-Петербурга через приложение «Яндекс Сим»; впоследствии сервис начнёт работать в других городах, и заказать SIM-карту можно будет в других приложениях российского интернет-гиганта. «Мы предоставляем „Яндексу“ сетевую инфраструктуру, которую развиваем уже много лет: устойчивое покрытие, высокая пропускная способность и строгие стандарты безопасности», — заявили Forbes в «Билайне». Важнейшим направлением «Яндекс Сим» является встроенный ИИ-помощник, способный прямо во время разговора распознавать признаки обмана, прерывать вызов и предупреждать о возможной утечке персональных данных. В основном приложении «Яндекса» уже есть функция определителя номера — только в первой половине 2026 года он обработал 388 млн звонков с неизвестных номеров, из которых 143 млн были идентифицированы как мошеннические или нежелательные. «Яндекс Сим» позволяет оформлять номера, которые не фигурировали ранее. «Оператор использует номерной фонд, который никогда раньше не использовался в мобильных сетях, а ИИ-помощник даёт рекомендации, как держать его в секрете, и защищает от попадания номера в нелегальные базы», — заявили в «Яндексе». ИИ-помощник может переводить телефонный разговор в текст и после звонка выделять полезную информацию: создавать напоминания, встречи в календаре, новые контакты, а также объединять несколько разговоров в общий контекст для поиска информации в дальнейшем. Самый дешёвый тариф предусматривает абонентскую плату в размере 390 руб. — в неё включены 25 Гбайт интернет-трафика, 200 минут разговоров и 100 SMS-сообщений; самый дорогой — 100 Гбайт, 1000 минут и 200 SMS. В комплекте идут определитель номера, автоответчик с голосовым помощником, защита и расшифровка звонков, а также составление сводок по ним. Есть услуга «Секретный сим» — отдельный номер для авторизации в банках, на «Госуслугах» и других важных сервисах; в тариф включены 5 Гбайт, 20 минут и 20 SMS за 90 руб. в месяц. Есть спецпредложения для заграничных поездок. Наиболее успешными виртуальными операторами мобильной связи в России являются банковские «СберМобайл» и «Т-Мобайл», говорят опрошенные Forbes эксперты. «Яндекс» предложил уникальные возможности интеграции ИИ прямо на уровне оператора, но они вызывают некоторые вопросы по поводу конфиденциальности данных. Компании придётся приложить усилия, чтобы заслужить доверие абонентов — не все готовы открыть ИИ доступ к своим телефонным разговорам. OpenAI, Anthropic и ещё сотня компаний предупредили: ждите шквал ИИ-кибератак в ближайшие месяцы
28.08.2026 [10:24],
Павел Котов
Крупнейшие технологические компании, включая OpenAI, Anthropic, Microsoft, Alphabet и Amazon, призвали государство и бизнес срочно усилить киберзащиту перед надвигающейся волной хакерских атак с использованием искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Omar:. Lopez-Rincon / unsplash.com В опубликованном накануне совместном письме к ним присоединились более сотни других компаний, включая Broadcom, Capital One, Cloudflare, CrowdStrike, General Motors, IBM, Mastercard, Oracle, Robinhood, Shopify и Visa. Они предупредили, что времени на подготовку к новой угрозе остаётся всё меньше. «В ближайшие месяцы кибератаки с использованием ИИ станут гораздо более распространёнными по мере того, как модели по всему миру будут становиться всё более совершенными», — говорится в документе. Его авторы считают, что сейчас ещё есть возможность «сделать наш цифровой мир намного безопаснее», но для этого государству и бизнесу необходимо «задействовать весь потенциал своих технологий, ресурсов и опыта». В частности, компании призвали власти ускорить внедрение программ доверенного доступа, которые позволяют определённым компаниям получать доступ к наиболее мощным ИИ-моделям раньше широкой публики. Всем остальным организациям предлагается «сделать киберзащиту первоочередной задачей для руководства». Опасения, что развитие ИИ резко расширит возможности злоумышленников, уже начинают подтверждаться на практике. Большие языковые модели всё чаще используются для взлома организаций по всему миру. В июне разведывательный альянс «Пять глаз», объединяющий США, Великобританию, Канаду, Австралию и Новую Зеландию, выпустил редкое совместное заявление, предупредив, что революция в области ИИ способна «фундаментально трансформировать» кибербезопасность. Суд уличил Пентагон в незаконной мести Anthropic — создателя Claude внесли в чёрный список неправомерно
28.08.2026 [09:07],
Алексей Разин
Этот год для Anthropic начался с довольно неприятного конфликта с американским военным ведомством, в результате которого ИИ-стартап не только лишился контрактов с Пентагоном, но и попал в список компаний, неблагонадёжных с точки зрения национальной безопасности. Окружной суд США на этой неделе признал это решение американского военного ведомства незаконным и нарушающим Первую поправку Конституции США. 
Источник изображения: Anthropic Окружной судья Рита Линь (Rita Lin) постановила, что Министерство обороны США нарушило эту статью американской конституции, признав деятельность Anthropic представляющей угрозу для национальной безопасности страны исключительно из соображений мести, желая на примере этой компании сделать предупреждение всем остальным участникам рынка. По мнению судьи, действия американских чиновников не имели под собой внятных оснований. Кроме того, судья заявила, что федеральные законы США не позволяют ответчику, в роли которого выступал Пентагон, накладывать столь серьёзные ограничения на деятельность компаний, руководствуясь только желанием ответить на критику в свой адрес. Представители Anthropic заявили CNBC, что приветствуют данное постановление суда. Напомним, к началу марта текущего года Anthropic оказалась включена в список компаний, которые являются неблагонадёжными поставщиками с точки зрения национальной безопасности США. Конфликт между ИИ-стартапом и американскими чиновниками разгорелся вокруг оборонных контрактов, которые подразумевали использование ИИ-моделей Anthropic Пентагоном. Стартап стремился ограничить их применение для автоматического выбора целей на поле боя и ведения тотальной слежки за гражданами США, но наткнулся на противодействие со стороны военных, которые не собирались терпеть подобных указаний со стороны подрядчика. Anthropic уже прошла судебные процедуры в Сан-Франциско и Вашингтоне, стремясь отменить данное решение Пентагона. Хотя нынешний вердикт окружного судьи в Сан-Франциско номинально говорит о победе Anthropic в данной инстанции, компании ещё предстоит защитить свои интересы в суде Вашингтона. Пока не будет признана правота Anthropic и на этом уровне, компания не может быть исключена из чёрного списка Пентагона. Исход этого спора может так или иначе повлиять на предстоящее IPO компании, которое должно состояться в ближайшие два месяца. Стартап в своих судебных исках не добивается права возобновить свои контракты с Пентагоном, а лишь просит исключить себя из чёрного списка. Хакерская группировка взломала ресурсы семи компаний с помощью ИИ-сервиса SpaceX Cursor
28.08.2026 [08:38],
Павел Котов
Хакерская группировка Aur0ra произвела взлом ресурсов семи компаний из разных стран, используя сервис помощника программиста с искусственным интеллектом SpaceX Cursor, сообщает Reuters со ссылкой на доклады экспертов по кибербезопасности Gambit Security и CloudSek. 
Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com Инцидент демонстрирует, что разработчики ИИ оказались втянуты в бесконечную гонку со злоумышленниками, которые пытаются обойти их средства защиты. Gambit вскрыла вредоносную кампанию, обнаружив сервер, который группировка вымогателей Aur0ra непреднамеренно сделала общедоступным в интернете. Это позволило экспертам проанализировать 28 сеансов переписки одного или нескольких хакеров с ИИ-агентами Cursor. Злоумышленники убедили ИИ-агента выполнить несколько сотен вредоносных операций, в том числе кражу учётных данных и перехват аккаунтов, утверждая, что всё это происходит в симуляции. Проанализировав данные на сервере, эксперты CloudSek установили, что жертвами Aur0ra стали не менее 20 человек, но выяснить, сколько из них были атакованы с помощью ИИ, не удалось. Журналы переписки с ИИ охватывают период с 8 апреля по 21 мая 2026 года. Хакеры взломали ресурсы бельгийского производителя бытовой химии Christeyns, немецкого производителя гаражных ворот Teckentrup, шотландского агентства по инспектированию вертолётных площадок Helideck Certification Agency, аргентинского фармацевтического дистрибьютора, некоего итальянского производителя и компании Bayou Title, которая позиционирует себя как крупнейшего в Луизиане страховщика прав на недвижимость. Журналы переписки показали, как хакеры отдают краткие команды, а ИИ-агент Cursor в типично бодрой для чат-бота манере даёт советы. Обнаружив уязвимый хост в сети Teckentrup, ИИ рекомендовал использовать для эксплуатации и взлома известный вредоносный инструмент и сообщил, что шансы на успех очень высоки. Установить, в какой степени взлом осуществлялся с помощью Cursor, не удалось. Управление агентом, по версии экспертов Gambit, осуществляла ИИ-модель Anthropic Claude Sonnet 4.5. ИИ-агент, подчеркнули в Gambit, обеспечил хакерам некоторое преимущество, автоматизировав их работу и, по оценкам, они действовали на 30–50 % быстрее, чем если бы делали всё вручную. Cursor несколько раз отказывался выполнять запросы, называя их вредными или незаконными, но хакеры всегда обходили отказы и настаивали, что всё происходило в тестовой среде. Число подобных инцидентов будет расти, уверены эксперты по кибербезопасности. Nvidia поставила $279 млрд на продолжение ИИ-бума — если спрос рухнет, компании будет больно
28.08.2026 [07:37],
Алексей Разин
По итогам публикации квартальной отчётности Nvidia стало известно, что компания за прошедший период нарастила свои финансовые обязательства перед поставщиками с $119 до $279 млрд, более чем удвоив их последовательно. Основная часть этих средств будет направлена на закупку памяти для ускорителей вычислений Nvidia и готовых серверных систем на их основе. В комбинации с другими финансовыми гарантиями для партнёров, это заметно увеличивает риски Nvidia. 
Источник изображения: Unsplash, Ian Talmacs Издание The Wall Street Journal проводит историческую параллель с пузырём, которым в начале этого века завершился биржевой бум «дот-комов». Тогда инвесторы увлеклись идеей появления новых перспектив бизнеса у интернет-компаний, но огромные капитальные вложения для многих обернулись крахом надежд. Компания Cisco Systems, спрос на телекоммуникационное оборудование которой до тех пор рос, тоже предоставила поставщикам компонентов крупные финансовые гарантии. Когда всё рухнуло, ей пришлось только за один квартал списать $2,2 млрд убытков в ценах 2001 года. 
Источник изображения: The Wall Street Journal Источник подчёркивает, что ситуация с бумом ИИ сейчас далека от такого сценария, но в целом динамика роста финансовых обязательств Nvidia настораживает. Чтобы успокоить инвесторов, руководство компании вчера пошло на необычный для себя шаг, заявив, что выручка в следующем фискальном году вырастет на 70 %, и если бы поставщики компонентов могли гарантировать более заметный рост отгрузки своей продукции, то выручка самой Nvidia выросла бы ещё сильнее, поскольку спрос должен буквально удвоиться по итогам следующего года. Одновременно данный прогноз давал обоснование росту финансовых обязательств Nvidia перед поставщиками до $279 млрд в течение прошлого квартала. Впрочем, важно понимать, что рост этой суммы всего за один квартал во много объясняется текущей динамикой цен на память, и в натуральном выражении гарантии поставок увеличились непропорционально. Это не единственное направление растущих расходов Nvidia. Компания взяла на себя обязательства в размере $125 млрд в рамках инициативы по организации «ИИ-банка» на сумму $500 млрд, где она своими деньгами гарантирует минимальную остаточную стоимость покупаемых клиентами ускорителей. Один из ЦОД стартапа OpenAI компания Nvidia готова поддержать гарантиями на $105 млрд. С облачными гигантами, которым она продаёт свою продукцию, Nvidia связана финансовыми обязательствами ещё на $36 млрд. Она также оплатила аренду ЦОД на $20 млрд для своих клиентов и партнёров, а также выступает поручителем для отдельных ИИ-стартапов на неопределённую сумму. Все эти сделки и взаимоотношения становятся всё более запутанными, но чаще всего их итогом становится увеличение объёмов продаж продукции Nvidia, поэтому в условиях роста рынка подобная активность компании продолжает себя оправдывать. Отчётность Nvidia придала уверенности инвесторам, после чего капитализация компании взлетела на $440 млрд
28.08.2026 [06:43],
Алексей Разин
В отдельных случаях решающее влияние на динамику акций эмитента после публикации квартальной отчётности оказывают финансовые показатели деятельности сами по себе, но недавнее мероприятие Nvidia больше было завязано на традиционное красноречие основателя компании. Он смог убедить инвесторов, что бум ИИ продолжается, а потому акции Nvidia по итогам вчерашней торговой сессии подорожали почти на 9 %. 
Источник изображения: Nvidia При этом нельзя утверждать, что и «сухие цифры отчётности» не способствовали этому, ведь выручка Nvidia за прошлый квартал удвоилась, а руководство подстраховалось от возможного движения курса акций вниз, заявив о возможности увеличения выручки по итогам следующего года на 70 % при 100-процентном росте спроса. Дженсен Хуанг (Jensen Huang) также заявил, что не следует опасаться возникновения так называемого пузыря на рынке ИИ, поскольку её ускорителям в любом случае найдётся применение. Поднявшись по итогам вчерашней торговой сессии на 9 %, курс акций Nvidia обеспечил рост капитализации компании на $440 млрд, как подчёркивает CNBC. Вслед за ценными бумагами Nvidia подтянулись акции Broadcom, Intel и Nebius. По всей видимости, именно среднесрочный прогноз по динамике выручки, который вообще не характерен для руководства Nvidia, позволил снизить нервозность инвесторов и внушить им мысль, что пузырь на рынке ИИ ещё далёк от краха. По мнению Хуанга, ИИ в своём развитии достиг «переломного момента», и количество нуждающихся в крупных вычислительных мощностях компаний резко увеличилось. По его словам, год назад спросом на ЦОД двигала буквально одна лаборатория, а сейчас к ней присоединилась масса конкурентов, включая многочисленные стартапы и старожилов рынка, а ещё потребность в вычислительных мощностях подпитывается сегментом «физического ИИ» — сферой робототехники. Спрос прогрессирует не только в США, но и за пределами страны, как уверен глава Nvidia. Убедить инвесторов были призваны и изменения в структуре отчётности компании, в которой сегмент корпоративных облачных решений был обособлен и продемонстрировал рост выручки на 138 % до $40,3 млрд. Правда, игровые видеокарты в некотором смысле пали жертвой конъюнктуры, но скупых комментариев от лица финансового директора компании всё же удостоились. Эксперты Freedom Capital Markets полагают, что замедление на рынке инфраструктуры ИИ случится не ранее 2028 года. Инвестиционная активность самой Nvidia тоже прогрессирует — сообщается, что она намерена потратить $12,9 млрд на покупку платформы Hugging Face. Сделка должна породить определённый симбиоз в экосистеме ИИ-моделей с открытым исходным кодом, способствуя дальнейшему развитию бизнеса самой Nvidia. «Машина для плагиата, которая отбирает у людей работу»: современный генеративный ИИ не впечатлил сценаристов The Talos Principle 3
27.08.2026 [20:25],
Михаил Романов
Генеративного ИИ в видеоиграх, вопреки неприязни геймеров, становится всё больше, однако сценаристы философской головоломки The Talos Principle 3 от Devolver Digital и Croteam (серия Serious Sam) к технологии прибегать не спешат. 
Источник изображений: Devolver Digital Йонас Киратцес (Jonas Kyratzes) и его жена Верена Киратцес (Verena Kyratzes) в интервью Game Informer объяснили, почему остерегаются современного ИИ, и что думают о влиянии нейросетей на индустрию видеоигр. По мнению Киратцеса, технология машинного обучения имеет огромный потенциал и «ряд очень интересных применений», однако ничего из этого сейчас нет, потому что люди спешат «заработать огромные деньги, прежде чем их компании рухнут».  Киратцес считает, что современный ИИ далёк от настоящего, общего ИИ, и Верена с ним согласна: «Языковые модели, с которыми мы имеем дело, по сути своей — всего лишь невероятно умные версии автокоррекции на моём телефоне». «И называть их настоящим ИИ, общим ИИ просто нелепо. Думаю, в нынешней системе это просто машина для плагиата, которая отбирает у людей работу. Но, хочется надеяться, что это к лучшему», — поделилась Киратцес.  The Talos Principle 3 отправит игроков в странный, противоречивый мир разрушенных храмов и заброшенных научных станций, единственное место во Вселенной, где законы физики работают не так, как положено — Аномалию. Релиз The Talos Principle 3 ожидается в 2027 году на PC (Steam) и PS5. Обещают грандиозное завершение трилогии, ещё более изощрённые загадки, доведение игрового процесса до совершенства и ответы на все вопросы. Plaud выпустила наушники, которые запоминают разговоры за владельца — ИИ сам сделает расшифровку и заметки
27.08.2026 [19:48],
Владимир Мироненко
Известная выпуском ИИ-диктофонов компания Plaud представила Plaud One Explorer Edition — носимое устройство в форме наушников, предназначенное для записи, расшифровки и обобщения разговоров пользователя с помощью ИИ. 
Источник изображений: Plaud Plaud One Explorer Edition поставляются с зарядным футляром со встроенной поддержкой 4G для загрузки и обработки записанных разговоров без необходимости подключения к телефону или Wi-Fi. Наушники оснащены 32 Мбайт встроенной памяти (по 16 Мбайт на модуль) и шестью микрофонами с поддержкой записи разговора на расстоянии до 2 м. Наушники получили функцию шумоподавления и сенсорное управление. Продолжительность автономной работы устройства — до 6 часов.  Зарядный футляр включает четыре микрофона с дальностью записи до 5 м, встроенный динамик, 512 Мбайт памяти. Батарея футляра обеспечивает суммарное время автономной работы до 36 часов, зарядка производится через порт USB-C.  ИИ-платформа Plaud Intelligence помогает анализировать и структурировать информацию из разговоров, встреч, лекций. По словам компании, платформа разработана для «понимания и выполнения намерений человека». С помощью кнопки на футляре пользователь активирует ИИ-агента Plaud Agent с поддержкой Gmail, Google Calendar, Notion и Slack, обеспечивая доступ к различным платформам без надобности для пользователя в переключении между ними. «Plaud One, который всегда находится в режиме онлайн, поддерживает актуальность каждого разговора и контекста, поэтому ваши заметки будут готовы к концу встречи, а ответы всегда будут доступны по запросу», — отметила компания. Цена Plaud One Explorer Edition — $249,99, поставки начнутся в конце сентября. Hugging Face выпустила обучаемую робоутку за $400 — она умеет петь, кататься на роликах и носить вещи в клюве
27.08.2026 [19:36],
Павел Котов
Платформа искусственного интеллекта Hugging Face представила двуногого робота Microduck стоимостью $399, которого можно самостоятельно программировать и обучать новым навыкам. Разработчики рассчитывают сделать с его помощью эксперименты с ИИ и робототехникой доступнее для широкой аудитории. 
Источник изображений: Hugging Face Microduck действительно напоминает утку, хотя у робота всего один глаз и нет крыльев или рук. Их функцию отчасти выполняет подвижный клюв, который служит захватом для небольших предметов. Высота Microduck составляет около 25 см, масса — менее 800 г. Внутри установлены 15 электромоторов, обеспечивающих движение ног, головы, шеи и клюва. Обучать Microduck новым навыкам смогут как начинающие, так и опытные разработчики. Для этого предусмотрены методы обучения с подкреплением, моделирование и открытое ПО, а программы можно писать на Python и JavaScript. Новые модели поведения можно сначала обучать в симуляторе MuJoCo, а затем переносить на настоящего робота. Программный стек Microduck распространяется с открытым исходным кодом. В разработке устройства участвовала французская Pollen Robotics, которую Hugging Face приобрела в прошлом году.  При этом Microduck умеет развлекать владельца сразу после распаковки. Для него подготовлены семь моделей поведения: робот умеет ходить, приседать и вставать, пинать мяч, хватать клювом небольшие предметы, кататься на роликовых коньках и самостоятельно подниматься после падения. Управлять им можно с помощью комплектного игрового контроллера или даже лазерной указки, за которой робот способен следовать. Microduck умеет и «разговаривать», хотя человеческую речь разработчики использовать намеренно не стали. Вместо неё робот издаёт своеобразные звуки, призванные сделать его больше похожим на живое существо, чем на голосового помощника. При первом включении каждый экземпляр получает собственную звуковую «личность» и сохраняет один и тот же голос на протяжении всей жизни. Для взаимодействия с окружающим миром Microduck оснащён камерой, микрофоном, динамиком, лидаром и датчиками движения, а также поддерживает Wi-Fi и Bluetooth. Предусмотрены и два считывателя NFC для работы с дополнительными аксессуарами. Для разработчиков, которым базовых возможностей окажется недостаточно, будет предлагаться отдельный комплект расширения. В демонстрационных роликах несколько Microduck вместе катаются на роликовых коньках и поют, а отдельные роботы переносят клювом носки, маркеры и другие небольшие предметы. Разработчики также предлагают экспериментировать с коллективным поведением нескольких роботов, например устраивать гонки или играть ими в футбол. Hugging Face рассчитывает продать более 20 тыс. Microduck. Глава компании Клем Деланг (Clément Delangue) заявил, что 50 тыс. проданных экземпляров стали бы большим успехом. Предварительные заказы уже принимаются по цене $399 без учёта налогов и доставки, а первые покупатели должны получить роботов до Рождества. Предлагаются четыре расцветки: кремовая, графитовая, лавандовая и голубая. Производство Microduck организовано в Китае совместно с расположенной в Шэньчжэне компанией Seeed Studio. ИИ разоряет видеопродакшн уже сейчас — за 2025 год суммарные обороты сегмента упали на 17 %
27.08.2026 [18:38],
Андрей Созинов
Российский диджитал-рынок переживает одну из самых существенных трансформаций последнего десятилетия. Как следует из исследования портала для поиска диджитал-подрядчиков Workspace, суммарные обороты различных сегментов диджитал-отрасли в 2025 году резко изменились, и есть все основания полагать, что такая тенденция сохранится и по итогам 2026 года.  Так, если сравнивать суммарные годовые обороты агентств, направление видеопродакшена продемонстрировало самое существенное падение — на 17 % (в 2024 году у контрольной группы годовые обороты составляли 920 млн рублей, а в 2025 году — уже 762 млн). Аналогичный показатель студий цифрового дизайна остался без изменений, что в условиях инфляции также можно считать просадкой. Одна из основных причин тренда — развитие генеративного ИИ и, как следствие, снижение спроса на простые визуалы и видеоматериалы. Усугубляют ситуацию и внешнеэкономические факторы: бизнес готов выделять на диджитал-задачи всё меньшие суммы, а значит, диджитал-агентства сами вынуждены искать возможности для снижения затрат, сокращая штат и передавая нейросетям максимум типовых, повторяющихся функций. При этом другим диджитал-направлениям за тот же период удалось заметно вырасти. Например, суммарные обороты контрольной группы агентств в веб-разработке выросли на 26 %, в SMM — на 16 %, а в мобильной разработке — на 14 %.  Параллельно наблюдается более осторожный подход бизнеса к распределению бюджетов в нестабильной экономической ситуации. Всё чаще планы компаний подразумевают точечные доработки вместо масштабных комплексных изменений, а приоритет отдаётся направлениям, быстрее и точнее демонстрирующим результативность. Исследование подготовлено на основе собственной базы Workspace и данных Федеральной налоговой службы. Сравнение было проведено на контрольной выборке из 1872 компаний, специализирующихся на мобильной и веб-разработке, маркетинге, поисковом продвижении, создании видео и других диджитал-направлениях. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
