Компания Perplexity запустила новый тариф Max, который обойдётся пользователям в $200 ежемесячно. Тариф включает неограниченный доступ к инструментам создания отчётов и таблиц, приоритетное использование последних версий ИИ-моделей, таких как OpenAI o3-pro и Claude Opus 4, а также ранний доступ к новым продуктам, включая будущий ИИ-браузер Comet.

Источник изображения: AI

Таким образом, Perplexity присоединилась к числу компаний, предлагающих сверхпремиальную подписку. Ранее аналогичные планы запустили OpenAI, Google, Anthropic и Cursor. В настоящее время у Perplexity три тарифа: потребительский Pro за $20 в месяц, корпоративный Enterprise Pro за $40 на человека в месяц и новый Max. В дальнейшем компания планирует представить версию Max и для корпоративных клиентов, сообщает TechCrunch.

В 2024 году выручка Perplexity составила около $34 млн, в основном благодаря подписке Pro. При этом компания потратила порядка $65 млн на расходы связаны с арендой облачных серверов и покупкой доступа к моделям OpenAI и Anthropic. По состоянию на январь 2025 года годовой доход Perplexity оценивался в $80 млн.

В мае Perplexity провела переговоры с венчурной фирмой Accel из Пало-Альто о привлечении $500 млн при оценке в $14 млрд, однако информация о завершении этой сделки пока отсутствует. На фоне роста популярности сервиса усилилась и конкуренция: Google активно продвигает AI Mode, похожий на интерфейс Perplexity, а OpenAI углубляет интеграцию поиска в ChatGPT и рассматривает возможность создания собственного браузера.

Meta✴ ведёт беспрецедентную охоту за талантами в сфере ИИ, предлагая сотрудникам OpenAI компенсационные пакеты до $300 млн на четыре года, включая более $100 млн в первый год. В структуру предложений входят опционы, которые полностью передаются сотрудникам уже в первый год работы, без стандартного поэтапного распределения. Одновременно компания гарантирует неограниченный доступ к высокопроизводительным графическим процессорам (GPU).

Источник изображения: about.fb.com

Эти шаги являются частью стратегии Meta✴ по созданию новой лаборатории сверхинтеллекта, которая, по замыслу генерального директора Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), должна обеспечить компании лидерство в следующем поколении исследований ИИ. По данным источников, Meta✴ сделала не менее десяти предложений специалистам из OpenAI. Одному из них предложили занять должность главного научного сотрудника, однако тот отказался.

Один из сотрудников OpenAI на условиях анонимности сообщил изданию Wired: «Примерно столько мне нужно, чтобы перейти на работу в Meta✴». По словам других собеседников, они сопоставляют уровень вознаграждения с масштабом потенциального вклада в проекты Meta✴ по сравнению с текущей работой в OpenAI. Несколько сотрудников убеждены, что их влияние в OpenAI остаётся более значимым.

Пресс-секретарь Meta✴ Энди Стоун (Andy Stone) заявил: «Эти утверждения не соответствуют действительности — размер и структура компенсационных пакетов повсеместно искажены. Некоторые люди решили сильно преувеличить происходящее в своих целях». Один из старших инженеров компании сообщил изданию Wired, что его годовая компенсация составляет около $850 000. По данным, размещённым пользователями на платформе Levels.FYI, сотрудники уровня E7 в Meta✴ зарабатывают в среднем $1,54 млн в год.

Технический директор Meta✴ Эндрю Босуорт (Andrew Bosworth), выступая перед сотрудниками на внутренней сессии вопросов и ответов, заявил: «Слушайте, коллеги, рынок не такой уж и горячий. Ясно? Так что это просто ложь». Он пояснил, что речь идёт о небольшом числе руководящих позиций, компенсация по которым действительно может быть высокой. Он пояснил, что сумма в $100 млн — не единоразовый бонус за переход, а совокупность разных элементов компенсации. Также он отметил, что OpenAI отвечает на эти предложения, делая свои встречные.

Источник изображения: Alex Shuper / Unsplash

Для сравнения: по данным финансовой отчётности, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) в 2024 году получил $79,1 млн совокупной компенсации, преимущественно в виде акций. Руководитель Uber Дара Хосровшахи (Dara Khosrowshahi) за тот же период заработал около $39,4 млн, также в основном в форме долевого участия.

Ранее Цукерберг направил сотрудникам Meta✴ внутреннее сообщение, в котором представил новую команду по разработке сверхинтеллекта. Александр Ван (Alexandr Wang), ранее возглавлявший компанию Scale AI, назначен директором по ИИ. Его со-руководителем стал Нэт Фридман (Nat Friedman), бывший генеральный директор GitHub. Объединённая структура получила название Meta✴ Superintelligence Labs. В объявлении не были указаны кандидатуры на посты главного научного сотрудника или директора по исследованиям. Ни Ван, ни Фридман не считаются исследователями в традиционном понимании. По информации источника, знакомого с контрактами, никто из сотрудников OpenAI, перешедших в Meta✴, не получил предложения на $300 млн.

По данным издания Wall Street Journal, Цукерберг заверил потенциальных сотрудников, что они не столкнутся с нехваткой вычислительных ресурсов. В условиях высокой конкуренции за доступ к передовым GPU это предложение воспринимается как серьёзное преимущество. В OpenAI исследователи ранее жаловались, что глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) обещал предоставление GPU, однако обещание не выполнил.

Meta✴ наняла по меньшей мере семерых сотрудников OpenAI. Это вызвало резкую реакцию внутри компании. Марк Чен (Mark Chen), директор по исследованиям OpenAI, направил сотрудникам сообщение, в котором заявил, что происходящее ощущается «словно кто-то вломился в наш дом и что-то украл». Он также сообщил, что OpenAI пересматривает компенсационные предложения для ключевых сотрудников, но не пойдёт на компромиссы с принципами справедливости. По его словам, в течение текущего года будут введены в эксплуатацию дополнительные суперкомпьютеры. Позже генеральный директор OpenAI написал в корпоративном мессенджере Slack, что резко осуждает действия Meta✴ по переманиванию сотрудников. Он также намекнул, что OpenAI работает над пересмотром своей компенсационной модели.

Китайский технологический гигант Baidu заявил о модернизации своей поисковой системы — самой популярной в Китае. Новая функциональность включает в себя генеративный ИИ и голосовой поиск, поддерживающий несколько китайских диалектов. Мобильное приложение Baidu переориентировано на модель чат-бота, способного помогать пользователям в написании текстов, рисовании изображений и планировании путешествий. Вместо поиска по ключевым словам система интерпретирует запросы, сформулированные на естественном языке.

Источник изображения: Baidu

Как отметили топ-менеджеры на презентации, за последние годы платформа стала чрезмерно сложной и перегруженной. Директор поискового подразделения Чжао Шици (Zhao Shiqi) подчеркнул: «Поисковая система Baidu должна меняться, и мы осознанно стремимся к этим изменениям. Мы не намерены побеждать других — мы должны превзойти самих себя». По его словам, это не просто косметическая правка, а глубокая архитектурная трансформация, направленная на создание гибкого, умного и интуитивного интерфейса.

Baidu сталкивается с серьёзной конкуренцией со стороны Douyin — китайского аналога TikTok, а также с браузерами, изначально построенными на нейросетевых алгоритмах. В течение четырёх кварталов подряд компания фиксирует снижение выручки от онлайн-рекламы, что свидетельствует о потере части аудитории. В руководстве компании считают, что внедрение генеративного ИИ в поисковую выдачу позволит не только привлечь новых пользователей, но и сформировать качественно новые рекламные форматы. Ожидается, что такие форматы будут ориентированы на диалоговые сценарии, персонализацию и контекстуальную релевантность, что в перспективе может привести к восстановлению рекламной выручки техногиганта.

Baidu также представила первую в своей истории модель генерации видео по изображению. Этот инструмент ориентирован в первую очередь на специалистов в области цифрового маркетинга и предназначен для автоматизированного создания коротких видеороликов, которые можно публиковать в ленте Baidu. По оценке компании, функция поможет маркетологам быстрее производить привлекательный контент, что повысит вовлечённость аудитории и конкурентоспособность платформы на фоне аналогичных сервисов компаний ByteDance и Kuaishou.

Особую ставку компания делает на развитие своего пока ещё формирующегося облачного подразделения, основным драйвером которого должен стать растущий спрос на ИИ-вычисления на базе нейросетей в реальном времени. На этом направлении Baidu конкурирует с гораздо более мощными игроками, включая Alibaba Group. Для укрепления позиций компания активно развивает линейку ИИ-моделей Ernie. В апреле этого года были представлены Ernie 4.5 Turbo и Ernie X1 Turbo — усовершенствованные версии, которые, по заявлению компании, работают быстрее и стоят меньше, чем их предшественники. Эти ИИ-модели стали основой экосистемы умных приложений, развиваемой вокруг продуктов Baidu.

Написанием «Примечаний сообщества» (Community Notes) — комментариев относительно достоверности публикаций в соцсети X — теперь сможет заниматься искусственный интеллект. Сейчас функция работает в предварительном режиме, и все примечания проходят проверку.

Источник изображения: x.com/CommunityNotes

Администрация соцсети X выпустила набор инструментов (API), позволяющий подключать к написанию «Примечаний сообщества» чат-боты с ИИ. Комментарии добавляются в тестовом режиме и проверяются перед выходом в общий доступ. Первые авторы заметок с ИИ (AI Note Writers) пройдут утверждение до конца месяца, и тогда же пользователи платформы начнут видеть написанные ИИ примечания.

Качество комментариев к публикациям будет контролироваться системой «автоматической оценки с открытым исходным кодом» с учётом таких критериев как соответствие теме публикации, а также вероятность, что комментарий будет воспринят как преследование или оскорбление. Свои оценки система будет основывать «на историческом вкладе участников [программы] „Примечания сообщества“».

В качестве меры прозрачности написанные ИИ примечания при публикации получат соответствующую маркировку. Первоначально ИИ сможет предлагать свою помощь только по запросу, но в перспективе администрация платформы намеревается расширить роль чат-ботов в системе проверки фактов.

Huawei открыла исходные коды своих моделей искусственного интеллекта. Эта мера, уверены эксперты, поможет ей даже в условиях американских санкций выстраивать экосистему в области ИИ и расширять свою деятельность за рубежом. Об этом сообщает CNBC.

Накануне китайский технологический гигант объявил об открытии исходных кодов моделей ИИ серии Pangu и ряда технологий рассуждающего ИИ. Аналогичные решения всё чаще принимают и другие китайские компании — в тот же день Baidu перевела в разряд открытых свою большую языковую модель Ernie. Тем самым Huawei пытается закрепиться не только как разработчик собственно моделей, но и как игрок, присутствующий на всех этапах разработки ИИ и пытающийся преодолеть введённые США ограничения на экспорт чипов для систем ИИ.

За последние годы Huawei превратилась из разработчика телекоммуникационных решений в технологического гиганта, охватившего программные и аппаратные средства для разработки ИИ, указывают опрошенные CNBC эксперты. Этот тезис подтвердила и сама Huawei, упомянувшая «стратегию экосистемы Ascend», призванную ускорить внедрение ИИ в «нескольких тысячах отраслей». Под маркой Ascend компания, в частности, выпускает ИИ-ускорители, которые в Китае считаются альтернативой оборудованию Nvidia — сама же Nvidia лишена возможности поставлять в страну свою передовую продукцию.

Будучи открытыми, ИИ-модели Pangu выступят для разработчиков и предприятий стимулом использовать и другие продукты компании. Если Baidu, например, разрабатывает большие языковые модели общего назначения, Huawei занимается специализированными системами, в том числе для правительственных структур, финансового сектора и производства. По общему уровню ПО компания может уступать таким игрокам как DeepSeek и Baidu, но ей и не нужно состязаться с ними напрямую — её целью является скорее продажа оборудования. Huawei призвала разработчиков, корпоративных клиентов и исследователей по всему миру загружать и использовать её открытые продукты и оставлять на них отзывы, чтобы она могла улучшать свои модели. В перспективе компания намеревается наладить поставки ИИ-ускорителей и в другие страны.

На просьбу угадать число от 1 до 50 наиболее популярные модели искусственного интеллекта, в том числе OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude Sonnet 4, Google Gemini 2.5 Flash и Meta✴ Llama 4 дали один и тот же ответ — 27.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Неожиданное единодушие систем ИИ отметил специалист по работе с данными из консалтинговой компании Capco Мохд Фарааз (Mohd Faraaz). Ответ «27» на просьбу угадать число от 1 до 50 дали шесть из семи опрошенных им моделей. И только разработанный компанией xAI Илона Маска (Elon Musk) чат-бот Grok дал ответ «42», вероятно, почерпнув его из книги «Автостопом по Галактике» Дугласа Адамса (Douglas Adams). Чат-бот Anthropic Claude пояснил свой выбор так: «Я выбрал „27“ отчасти случайным образом, но, честно говоря, оно показалось мне хорошим вариантом ближе к середине, не слишком очевидным. Такие варианты как „25“ (ровно в середине) или „1“ и „50“ (крайние) показались слишком предсказуемыми. „27“ близко к середине, но имеет небольшую асимметрию — оно не точно в центре и некоторым образом кажется более естественным как догадка. Кроме того, люди зачастую избегают круглых чисел, когда загадывают „случайные“, так что я исключил кратные 5 или 10. Я хотя бы немного оказался близко к вашему числу?»

На поведение модели влияют массивы обучающих данных, процедура RLHF (обучение с подкреплением и обратной связью с человеком) и механизмы выборки, указывают опрошенные ресурсом The Register эксперты. Обрабатывая серию запросов об угадывании чисел, модели ИИ могут давать разные ответы, но чтобы они были случайными, таким системам необходим доступ к генератору случайных или псевдослучайных чисел, например, возможность выполнять код JavaScript. Генерируя же ответ исключительно собственными силами, модель ведёт себя более предсказуемо, отдавая предпочтение одним числам перед другими, обратил внимание в своей работе испанский специалист по работе с данными Хавьер Коронадо-Бласкес (Javier Coronado-Blázquez).

В рамках исследования он взял три диапазона случайных чисел, обратился к шести моделям ИИ, использовал семь языков и шесть температур — параметров, влияющих на предсказуемость ответов. По итогам 75 600 запросов большинство моделей в большинстве случаев оказались очень предсказуемыми, и ответы их варьировались не очень сильно. В 80 % случаев OpenAI GPT-4o-mini, Microsoft Phi-4 и Google Gemini 2.0 в диапазоне от 1 до 10 выбирали число 7. При запросах на испанском языке Gemini в диапазоне от 1 до 5, как правило, отвечал «3», а на английском — «4». Вообще в диапазоне 1–5 модели чаще отвечали «3» и «4»; в промежутке 1–10 самыми популярными были ответы «5» и «7»; а в диапазоне 1–100 чаще всего поступали ответы «37», «47» и «73». За исключением 4, все эти числа являются простыми.

На неспособность угадывать выпадение орла или решки при подбрасывании монеты обратили внимание в своём исследовании учёные из США Кэтрин Ван Коверинг (Katherine Van Koevering) и Джон Кляйнберг (Jon Kleinberg). Это роднит ИИ с человеком, указывают они, но ограничивает возможности моделей в задачах, когда требуется случайный ответ.

Apple изучает возможность развернуть новые функции умного голосового помощника Siri на основе платформ искусственного интеллекта от Anthropic или OpenAI, а не моделей собственной разработки. Об этом сообщил аналитик Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) со ссылкой на собственные источники.

Источник изображений: apple.com

Компания уже обратилась по этому вопросу, и к Anthropic, и к OpenAI, попросив потенциальных партнёров обучить для неё спецверсии своих моделей, которые могли бы при тестировании запускаться в облачной инфраструктуре Apple. Если производитель продолжит работать в данном направлении, это будет означать радикальную смену стратегии: большинство предлагаемых ею функций ИИ для пользователей основаны на семействе собственных решений Apple Foundation Models. Выход «поумневшего» варианта Siri пока намечен на 2026 год, и перевод голосового помощника на модели Anthropic Claude или OpenAI ChatGPT будет означать, что Apple по-настоящему вступила в гонку в области генеративного ИИ — важнейшей новой технологии за последние десятилетия. Siri и сейчас обрабатывает поисковые запросы в интернете через ChatGPT, но основные функции голосового помощника основаны на собственных решениях Apple.

Умный ассистент Siri появился в 2011 году, и к настоящему моменту он в значительной мере отстал от популярных чат-ботов с ИИ, а попытки компании выпустить его обновлённый вариант пока провалились — этому помешали технические проблемы и задержки. Первоначально Apple планировала представить «поумневший» вариант Siri в начале 2025 года, но впоследствии отложила его выход на неопределённый срок. Работа над проектом по изучению возможности интегрировать сторонние модели в Siri только началась, и окончательного решения об их применении ещё не принято; альтернативный проект LLM Siri на основе собственных моделей Apple находится в активной разработке, отмечают источники Bloomberg.

Вопрос интеграции сторонних систем ИИ инициирован главой отдела Siri Майком Роквеллом (Mike Rockwell) и главой отдела разработки ПО Крейгом Федериги (Craig Federighi) — им поручили вплотную заняться Siri после того, как из-за задержек с должности сняли бывшего руководителя отдела ИИ Джона Джаннандреа (John Giannandrea). Роквелл, ранее отвечавший за гарнитуру Vision Pro, возглавил направление Siri в марте. Вступив в должность, он поручил новым подчинённым оценить, будет ли голосовой помощник лучше обрабатывать запросы, если лежащие в его основе модели Apple заменить на сторонние, такие как Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT или Google Gemini. Проведя несколько раундов тестирования, Роквелл и другие руководители компании пришли к выводу, что наиболее перспективной для нужд Siri представляется технология от Anthropic. В результате вице-президент Apple Адриан Перика (Adrian Perica) начал с Anthropic переговоры на предмет использования Claude.

Отдел ИИ в Apple работает в условиях неопределённости, утверждают источники Bloomberg, а руководство компании продолжает изучать, в каких направлениях она будет двигаться дальше. На 2026 год уже утверждён многомиллиардный бюджет, предполагающий запуск в облаке собственных моделей Apple, но ясность относительно планов компании на будущее до сих пор отсутствует. Федериги, Роквелл и другие руководители всё больше склоняются, что в краткосрочной перспективе сторонние решения представляются оптимальным вариантом. Они не видят для Apple необходимости использовать с Siri собственные модели, которые считают неполноценными, когда можно наладить сотрудничество со сторонними разработчиками. Тем более, что этот подход практикуют и другие компании: приложения пакета Samsung Galaxy AI работают на моделях Google Gemini, а «поумневший» голосовой помощник Amazon Alexa+ основан на технологиях Anthropic.

В будущем, улучшив собственные технологии, Apple станет использовать модели ИИ, на которые у неё есть право собственности, учитывая, насколько это важно для работы конечных продуктов. Сейчас она, в частности, проектирует настольного робота и умные очки, которые будут активно использовать ИИ. В стремлении улучшить свои позиции в этой области она рассматривала возможность поглощения компании Perplexity и провела краткие переговоры с Thinking Machines Lab — стартапом, основанным бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati).

Разработку собственных моделей Apple ведёт отдел численностью около сотни человек, а руководит им выдающийся инженер Жомин Пан (Ruoming Pang), который в 2021 году пришёл в компанию из Google, и он всё ещё находится в опосредованном подчинении у Джаннандреа. В отделе вероятное решение руководства об интеграции сторонних моделей ИИ в продукты компании восприняли с недовольством. Это, по их мнению, создаёт впечатление, что в неудачах Apple в области ИИ виноваты, хотя бы отчасти, и они. Некоторые стали даже задумываться об уходе в Meta✴ и OpenAI — первая предложила некоторым особо талантливым инженерами зарплаты в размере от $10 млн до $40 млн, тогда как в Apple они получают половину или даже меньше от средней по рынку суммы. На прошлой неделе компанию покинул один из старших научных сотрудников в области больших языковых моделей Том Гюнтер (Tom Gunter), проработавший здесь восемь лет. Производитель также едва не лишился отдела, ответственного за MLX — открытую систему для разработки моделей машинного обучения на новейших чипах Apple. Инженеры пригрозили руководству уходом, и то выдвинуло им встречные предложения, чтобы их удержать — на данный момент они продолжают работать.

В ходе переговоров в Anthropic и OpenAI производитель iPhone запросил спецверсии Claude и ChatGPT, способные работать на серверах Apple Private Cloud Compute. В этих серверах используются высокопроизводительные чипы Mac — Apple считает, что запуск моделей в её собственной инфраструктуре поможет ей защитить конфиденциальность пользователей. Компания даже провела внутренние испытания, чтобы убедиться в осуществимости этой идеи. Другим функциям Apple Intelligence достаточно и ресурсов на пользовательских устройствах — менее мощные модели используются для таких задач как составление сводок переписки и создание изображений Genmoji. В этом году компания намеревается открыть доступ к локальным моделям разработчикам сторонних приложений, но об облачных ресурсах в условиях неопределённости речи ещё не идёт.

От локальных моделей ИИ собственной разработки Apple отказываться пока не намерена, но инженеры компании опасаются, что вслед за сторонними облачными системами ИИ она может задуматься и о локальных. OpenAI в прошлом году уже предлагала Apple обучить модели для запуска на её устройствах, но тогда производитель интереса к этому не проявил. С декабря 2024 года ChatGPT используется для поиска информации для Siri и написания текста в рамках функции Writing Tools; в iOS 26 платформа ChatGPT будет применяться для генерации картинок и анализа изображений на экране устройства. Apple и Anthropic пока не удалось договориться о финансовой стороне сотрудничества — стартап запросил многомиллиардную ежегодную плату, которая росла бы каждый год. Поэтому Apple задумалась о сотрудничестве с OpenAI или другими компаниями, если стратегию о привлечении сторонних разработчиков примут к реализации.

Если Apple заключит такое партнёрское соглашение, влияние Джаннандреа, который в 2018 году перешёл в Apple из Google, и который выступает сторонником разработки собственных моделей ИИ, продолжит сокращаться. К настоящему моменту его отстранили от работы с Siri и от направления по робототехнике; в подчинение к Федериги перешли отделы Core ML и App Intents — фреймворков для интеграции функций ИИ в приложения. Проект по созданию большой языковой модели, помогающей при разработке кода в среде Xcode, был закрыт — теперь эта функция будет работать на основе ChatGPT или Claude.

Высокий спрос на ускорители вычислений Nvidia и других популярных марок сам по себе ограничивает их доступность, а в случае с китайскими разработчиками систем ИИ всё усугубляется американскими санкциями. Нет ничего удивительного, что в сложившихся условиях они предпочли опираться на ускорители местного происхождения, для DeepSeek в этом смысле подошли ускорители Sophgo.

Источник изображения: DeepSeek

По крайней мере, об их успешном применении докладывает South China Morning Post со ссылкой на заявления Sophgo. Ускорители SC11 FP300 этой компании, по данным китайской лаборатории CTTL, продемонстрировали высокое быстродействие и стабильную работу в задачах, связанных с формированием логических выводов (инференсе) при использовании большой языковой модели DeepSeek R1. Подобные задачи требуют меньших вычислительных ресурсов по сравнению с этапом обучения больших языковых моделей.

Ускоритель FP300 был выпущен Sophgo в прошлом году, он оснащается 256 Гбайт высокоскоростной памяти, обеспечивающей пропускную способность до 1,1 Тбайт/с, технически он пригоден и для обучения больших языковых моделей. В то же время, данное аппаратное решение всё же в большей мере заточено под работу с рассуждающими моделями.

Как отмечалось ранее, китайской компании DeepSeek уже пришлось задержать выпуск своей модели R2, который был намечен на май, из-за проблем с доступом к вычислительным ресурсам, необходимым для её обучения. Китайская компания iFlyTek, между тем, уже сообщила о полном переходе на ускорители вычислений Huawei. Китайские решения серии Ascend 910B позволяют добиться эффективности вычислений на уровне 73 % против 25 %, которые были доступны при использовании Nvidia A800 в конце прошлого года. Правда, миграция на китайские ускорители всё же вызвала задержку в выпуске новых языковых моделей на три месяца. Компании iFlyTek и Sophgo находятся под различными санкциями США, поэтому им невольно приходится сближаться для достижения поставленных целей в условиях внешних ограничений.

Информация о намерениях ИИ-стартапа xAI Илона Маска (Elon Musk) привлечь новые суммы инвестиций уже появлялась в прошлом месяце, а в понедельник инвестиционный банк Morgan Stanley заявил, что компания американского миллиардера привлекла $5 млрд в обмен на часть своих активов, а дополнительные $5 млрд были привлечены на возвратной основе.

Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева

Как поясняет Reuters со ссылкой на представителей Morgan Stanley, заёмные средства на сумму $5 млрд были привлечены xAI как в форме кредитов, так и в виде обеспеченных облигаций. Крупные инвесторы с большим интересом отнеслись к данной возможности, желающих участвовать в финансировании xAI оказалось больше, чем предусматривали условия привлечения средств.

Накануне сообщалось, что xAI через реализацию активов намерен привлечь около $4,3 млрд, но если опираться на данные Morgan Stanley, по итогам раунда удалось привлечь $5 млрд. Эти средства компания должна направить на строительство центров обработки данных, развитие чат-бота Grok и сопутствующих решений в сфере искусственного интеллекта. По некоторым данным, описанными выше суммами xAI ограничиваться не собирается, и планирует привлечь до $20 млрд за счёт реализации части активов среди институциональных инвесторов. Капитализацию стартапа это увеличит до суммы в диапазоне от $120 до $200 млрд, как считают некоторые эксперты.

В минувшую субботу стало известно об экспериментах OpenAI по использованию ускорителей Google серии TPU для вычислений, связанных с формированием логических выводов, тогда как исторически для этого применялись в основном изделия Nvidia. Представители OpenAI поспешили заверить Reuters, что планов по масштабному внедрению TPU у этого стартапа пока нет.

Источник изображения: Google Cloud

При этом, как отмечает Reuters, представители OpenAI не отрицают, что начали экспериментировать с ускорителями Google, но тестирование находится на ранней стадии и не подразумевает скорого и активного масштабирования. На этом пути способны возникнуть серьёзные барьеры в виде длительной адаптации программного обеспечения под особенности архитектуры конкретных вычислительных компонентов. Основная часть вычислений и далее будет производиться OpenAI с использованием ускорителей AMD и Nvidia. Более того, ранее сообщалось, что OpenAI занимается разработкой собственных чипов для ускорителей ИИ, и уже в этом году рассчитывает получить готовый к массовому производству цифровой проект.

В тоже время, готовность Google предлагать свои ускорители сторонним клиентам говорит о смене вектора в политике компании. К ним уже присоединились Apple, а также стартапы Anthropic и Safe Superintelligence. Два последних были основаны выходцами из OpenAI, поэтому тенденция может считаться достаточно распространённой. Другое дело, что непосредственно OpenAI существенных надежд с применением ускорителей Google пока не связывает.

HONOR 400 Pro — это современный субфлагманский смартфон, ориентированный на пользователей, которым важны качество мобильной фотографии, широкий набор интеллектуальных функций и высокая надёжность. Ключевая идея устройства отражена в слогане серии — «Каждый кадр сближает». Но интересно оно не только своими камерами, о чём и поговорим подробнее.

Передовые камеры для идеальных портретов и любых сюжетов

Система камер HONOR 400 Pro выглядит по-настоящему впечатляюще. Основная камера с разрешением 200 Мп оснащена сенсором размером 1/1,4 дюйма и двойной стабилизацией изображения (оптической и электронной), что позволяет получать чёткие снимки даже в условиях слабой освещенности. Телефотокамера на 50 Мп использует крупный сенсор Sony IMX856 с 3-кратным оптическим зумом и оптической стабилизацией, благодаря чему снимки получаются идеально чёткими даже при сильном приближении. Широкоугольная камера на 12 Мп с углом обзора 112° идеально подходит для съёмки панорамных сцен. А двойная фронтальная камера с основным 50-Мп модулем и датчиком глубины гарантирует великолепные и естественные селфи с красивым боке.

Камеры работают под управлением обновлённого HONOR IMAGE ENGINE: здесь и продвинутый ночной режим, и интеллектуальный AI-портрет, и инновационный AI-суперзум, который распознаёт и усиливает детали при приближении в 15-50x (идеально для природы и городской архитектуры). Технология AI Motion Sensing отслеживает движения и выражения лиц, чтобы кадры в движении получались чёткими и выразительными даже на десятикратном зуме.

Среди специальных режимов: «Живые фото HD» (короткие трёхсекундные ролики для соцсетей), стильные пресеты Harcourt (светотеневой рисунок по мотивам знаменитой французской студии), «Имитация фотопленки» (знаковые оттенки Fuji и Kodak, естественная зернистость), AI Dual-lens Bokeh для художественного боке с естественным размытием фона и новые портретные эффекты с эквивалентом фокусного расстояния 135 мм.

ИИ-редактирование и уникальные инструменты для творчества

HONOR 400 Pro предлагает впечатляющий набор инструментов на базе ИИ для быстрого и простого редактирования снимков прямо на смартфоне:

• ИИ-ластик помогает удалить нежелательные объекты на фото, аккуратно восстанавливая фон.
• Удаление прохожих с ИИ автоматически определяет и убирает людей, попавших в кадр случайно.
• Удаление отражений с ИИ избавляет снимки, сделанные через стекло, от бликов и засветок.
• ИИ-расширение позволяет «достроить» края фотографии, мягко продолжая пейзаж или интерьер.
• ИИ-апскейл улучшает чёткость и детализацию старых и некачественных фотографий.
• ИИ-силуэт умеет выделять объекты на фото, менять фон или перемещать их между разными приложениями.
• Открытие глаз с ИИ автоматически исправляет закрытые глаза на портретах, ориентируясь на серию похожих кадров.
• Коллажи живых фото объединяют до 9 кадров в яркую динамичную композицию.
• «Оживление фото с ИИ» (совместная разработка с Google Cloud) превращает статичные снимки в короткие видеоролики — эффектно для соцсетей и историй.

Редактировать фото стало быстрее и проще, а благодаря продвинутым алгоритмам искусственного интеллекта обработка выглядит естественно, даже если вы новичок в мобильной фотографии. Все изменения выполняются быстро и сохраняют первозданное качество оригинала.

Ультраяркий и комфортный OLED-дисплей

HONOR 400 Pro оснащён OLED-экраном диагональю 6,7 дюйма с разрешением 2800×1280 пикселей и частотой обновления 120 Гц. Дисплей демонстрирует исключительную яркость до 5000 кд/м², что позволяет комфортно использовать смартфон даже при ярком солнечном свете.

Технология HONOR Eye Comfort заботится о здоровье глаз: снижает количество синего света, поддерживает «Супертемный» режим с минимальной яркостью до 1,5 кд/м², использует циркадный ночной экран для уменьшения нагрузки в вечернее время, а также инновационную функцию «Снижение симптомов укачивания».

Отдельно можно упомянуть технологию Super Rainproof Touch, которая позволяет смартфону оставаться отзывчивым даже в дождь или при случайных брызгах — благодаря ИИ экран отличает настоящие прикосновения от капель воды. К слову, сертификат SGS 5 звёзд, защита по стандартам IP68 и IP69 гарантируют, что смартфон переживёт не только ливень, но и случайные падения, горячую воду и струи высокого давления.

Мощная аппаратная и функциональная программная платформа

HONOR 400 Pro построен на мощной аппаратной платформе Snapdragon 8 Gen 3 с продвинутой графикой Adreno 750. Чип дополняют 12 Гбайт оперативной памяти и 512 Гбайт встроенной памяти, благодаря чему устройство обеспечивает плавную работу даже при одновременном запуске нескольких приложений и хранении огромного количества данных.

Смартфон работает под управлением MagicOS 9.0 на базе Android 15 — это обновлённая и гибкая оболочка с широкой интеграцией ИИ. Среди фирменных инструментов:

• Magic Portal и «Круг для поиска»: быстрый доступ к нужной информации одним движением — достаточно обвести объект на экране, чтобы получить ответы или поделиться контентом.
• ИИ-редактор текста для создания, редактирования, проверки и перевода текстов, идеален для работы и учёбы.
• ИИ-диктофон: запись, мгновенная транскрипция, перевод и пересказ.
• ИИ-перевод (включая перевод звонков в реальном времени), поддержка синхронного общения на разных языках.
• Распознавание дипфейков с ИИ: интеллектуальный анализ видео в реальном времени, защита во время видеозвонков.

Повышенная автономность и быстрая зарядка

Смартфон HONOR 400 Pro оборудован передовой кремний-углеродной батареей ёмкостью 6000 мА·ч, обеспечивающей до 17 часов воспроизведения потокового видео, до 37 часов разговоров и до 29 часов воспроизведения локального видео. И несмотря на ёмкую батарею, корпус смартфон остался тонким и элегантным.

Проводная зарядка HONOR SuperCharge мощностью 100 Вт полностью заряжает устройство за 42 минуты, а беспроводная зарядка 50 Вт обеспечивает удобство использования без лишних проводов.

Батарея отличается высокой долговечностью: даже через 4 года использования она сохраняет более 80 % своей первоначальной емкости. Благодаря интеллектуальным алгоритмам энергосбережения HONOR 400 Pro всегда готов к интенсивному использованию, идеально подходя для людей с активным образом жизни.

Заключение

HONOR 400 Pro — это современный субфлагман, сочетающий инновации в мобильной фотографии, мощные аппаратные возможности, отличный экран, продвинутые ИИ-функции и отличную автономность. Всё то, что многим требуется от современного смартфона. Подробнее обо всех особенностях HONOR 400 Pro мы рассказали в обзоре.

По некоторым данным, конкурирующая Meta✴ предлагала ценным специалистам OpenAI за переход в состав своей команды бонусы в размере до $100 млн, и если судить по результатам подобной активности, коллектив исследователей второй из компаний понёс потери. Руководство OpenAI озабочено этим процессом и утверждает, что не сидит сложа руки.

Источник изображения: OpenAI

По крайней мере, такое впечатление можно сформировать по итогам изучения внутренней рассылки OpenAI, которую изучило издание Wired. Автором обращения к сотрудникам оказался Марк Чэнь (Mark Chen), являющийся директором OpenAI по исследованиям. Он признался, что переживает по поводу произошедших кадровых утечек, ощущая, «как будто кто-то ворвался в наш дом и что-то украл». При этом, как подчеркнул представитель руководства, OpenAI не сидит сложа руки и готово активно противодействовать данным процессам.

Сотрудники OpenAI, получившие конкурентные предложения, вовлекаются в процесс переговоров с руководством компании, и оно очень активно старается «перекалибровать конкуренцию» на рынке труда в этой сфере. Разрабатываются новые методы поощрения самых ценных специалистов. При этом сам Марк Чэнь старается оставаться откровенным и честным, не давая сотрудникам OpenAI несбыточных обещаний, а также не выделяя чрезмерно конкретных специалистов по уровню вознаграждения на фоне прочих.

Как признался Чэнь, на протяжении прошлого месяца Meta✴ весьма агрессивно формировала свою команду в сфере ИИ, и неоднократно, хотя и по большей части безуспешно, пыталась переманить наших ведущих специалистов за счёт серьёзных компенсационных пакетов. Прочие источники пояснили Wired, что Meta✴ в отношении вербовки персонала больше сосредоточена на Google и OpenAI, а вот корпоративная культура Anthropic меньше походит на существующую в Meta✴, поэтому и попыток привлечь персонал из этого стартапа предпринимается меньше.

Руководство OpenAI в своём обращении к сотрудникам использовало доводы, предоставленные семью крупными исследователями. Они были направлены на мотивацию сотрудников OpenAI отвергать предложения о переходе к конкурентам, особенно сопровождающиеся психологическим давлением. Это было сделано в преддверии корпоративного отпуска, который продлится неделю, поскольку OpenAI старается дать персоналу возможность восстановиться после напряжённой работы, которая может измеряться 80 часами в неделю. Meta✴ явно воспользуется этой возможностью для переманивания персонала, поэтому руководство OpenAI подчёркивает, что готово обсуждать вопросы с сотрудниками даже во внеурочное время.

В то же время, OpenAI старается перейти от концентрации на регулярном выпуске новых языковых моделей к более долгосрочному планированию, связанному с разработкой «сильного» искусственного интеллекта (AGI), по своим возможностям сопоставимого с человеческим. Руководство стартапа подчёркивает, что это остаётся главной его целью, и стычки с Meta✴ не помешают двигаться к её достижению.

Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил о создании нового подразделения в компании Superintelligence Labs (MSL), которое займётся развитием искусственного интеллекта следующего поколения. Руководить лабораторией будут бывший генеральный директор Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang) и экс-глава GitHub Нэт Фридман (Nat Friedman).

Источник изображения: about.fb.com

Новая структура объединит команды, работающие над базовыми моделями, включая открытую платформу Llama, продукты Meta✴ и проекты Fundamental AI Research (FAIR). Информация подтверждена внутренним документом Цукерберга, с которым ознакомилось CNBC.

Сообщается, что Meta✴ продолжает активно усиливать команду по искусственному интеллекту (ИИ) на фоне конкуренции с OpenAI и Google. В июне компания наняла Вана и его коллег, инвестировав $14,3 млрд в Scale AI. Также к проекту присоединились Фридман и его партнёр Даниель Гросс (Daniel Gross), ранее возглавлявший стартап Safe Superintelligence, основанный соучредителем OpenAI Ильёй Суцкевером. Meta✴ пыталась купить стартап, но получила отказ.

В своём обращении Цукерберг отметил, что Meta✴ намерена стать лидером в создании суперинтеллекта, который станет «новой эрой для человечества». Помимо Вана и Фридмана, в команду вошли ведущие разработчики GPT-4o и Gemini. Среди них также оказались создатели голосового режима GPT-4o, архитектуры для генерации изображений и специалисты по обучению нейросетей.

Сообщается, что компания продолжит развивать Llama 4.1 и 4.2, которые уже используются в продуктах Meta✴ с аудиторией более 1 млрд человек, и параллельно начнётся работа над следующим поколением ИИ-моделей. Цукерберг подчёркивает, что Meta✴ обладает уникальными ресурсами для масштабирования ИИ, включая вычислительные мощности и опыт создания массовых продуктов, при этом выразив уверенность, что «приток талантливых специалистов поможет быстрее разработать персонального суперинтеллекта для каждого пользователя».

Одновременно глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ранее заявил, что Meta✴ переманивает его сотрудников, предлагая бонусы за переход до $100 млн. Однако технический директор Meta✴ Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) отметил, что «здесь цены на таланты устанавливает рынок, который действительно невероятен и беспрецедентен».

В Microsoft разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) для медицинской диагностики, которая не просто помогает врачам, а может их заменить, при этом справляясь со сложными случаями в четыре раза успешнее. Инструмент создан подразделением Microsoft AI под руководством Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman), сооснователя компании DeepMind, и получил название Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO).

Источник изображения: AI

MAI-DxO работает по методу «оркестратора данных», формируя своеобразный консилиум из пяти ИИ-агентов, выступающих в роли виртуальных врачей с разными специализациями. Как поясняет Financial Times, эти агенты взаимодействуют между собой, обсуждают варианты и совместно принимают решение. Для проверки возможностей системы её протестировали на 304 самых сложных клинических случаях, описанных в New England Journal of Medicine, когда диагноз удавалось поставить лишь опытным специалистам.

В испытаниях использовалась новая методика, получившая название «цепочка дебатов» (chain-of-debate), которая позволяет проследить ход мыслей алгоритма и сделать его логику прозрачной. В качестве основы использовались крупные языковые модели от OpenAI, Meta✴, Anthropic, Google, xAI и DeepSeek. Лучший результат показала модель o3 от OpenAI, правильно решившая 85,5 % поставленных медицинских задач. Для сравнения: у реальных врачей этот показатель составил около 20 %, однако в ходе тестирования они не имели доступа к справочникам и не могли консультироваться с коллегами — что в реальных условиях могло бы повысить их эффективность. Примечательно, что ИИ-агенты учитывали и экономические аспекты диагностики, сокращая количество ненужных тестов и теоретически экономя в некоторых случаях сотни тысяч долларов.

Отмечается, что технология может быть внедрена в ближайшее время в такие продукты Microsoft, как Copilot и Bing, которые ежедневно обрабатывают около 50 миллионов запросов, связанных со здоровьем. По словам Сулеймана, компания в целом приближается к созданию таких ИИ-моделей, которые будут не просто немного лучше человека, а значительно превосходить его по скорости, стоимости и точности — и это станет настоящим прорывом. Он также добавил, что, несмотря на наилучшие результаты модели OpenAI, Microsoft сохраняет нейтралитет в отношении используемых ИИ-моделей, поскольку ключевым компонентом системы остаётся сам оркестратор MAI-DxO.

Одновременно Доминик Кинг (Dominic King), бывший глава медицинского подразделения DeepMind, а ныне сотрудник Microsoft, заявил, что система демонстрирует беспрецедентную эффективность и может стать «новой входной дверью в здравоохранение». Однако он подчеркнул, что технология пока не готова к клиническому применению — её предстоит доработать и протестировать в реальных условиях.

С ростом отраслей и приложений, внедряющих передовые технологии, растёт и спрос на различные виды полупроводников. И хотя нередко для автоматизации используются чипы на основе зрелых техпроцессов, всё большему числу устройств требуются чипы на базе передовых технологий — 7 нм и тоньше. По этой причине, как ожидают аналитики отраслевой ассоциации SEMI, мировые производственные мощности по выпуску передовых полупроводников расширятся на внушительные 69 % к 2028 году.

Источник изображения: ASE Technology

Эксперты SEMI прогнозируют, что общий объём выпуска чипов на 300-миллиметровых кремниевых пластин для выпуска чипов будет расти со среднегодовым темпом в 7 % с конца 2024 года по 2028 год. Эта динамика приведёт к тому, что ежемесячный объём выпуска 300-мм пластин с чипами достигнет 11,1 млн единиц, что станет рекордным максимумом для отрасли.

Основным фактором этого роста станет быстрое расширение мощностей, предназначенных для более сложных технологических процессов, таких как 7 нм и тоньше. Они, как прогнозируется, увеличат объём выпуска на 69 % за этот период — с 850 тыс. пластин с чипами в месяц в 2024 году до 1,4 млн к 2028 году. Ожидается, что этот сегмент достигнет среднегодового темпа роста (CAGR) примерно в 14 %, что в два раза превышает темпы роста всего сектора полупроводников.

В отчёте говорится, что ежемесячный объём обрабатываемых пластин с чипами увеличится с 982 тыс. в 2025 году до 1,16 млн в 2026 году, впервые преодолев порог в 1 миллион. В области 2-нанометровых и более тонких техпроцессов также прогнозируется резкое увеличение объёмов производства — с менее 200 тыс. пластин в 2025 году до более 500 тыс. к 2028 году.

Источник изображения: SEMI

Расходы на производственное оборудование для сложных технологических узлов также резко вырастут. Ожидается, что инвестиции увеличатся с 26 млрд в 2024 году до более чем 50 млрд долларов к 2028 году, что составит 18 % годового роста. Также ожидается рост продаж производственного оборудования, предназначенного в первую очередь для выпуска 2-нм и более сложных технологических процессов. До 2028 года здесь прогнозируется рост в 120 % — с 19 до 43 млрд долларов.

В отчёте SEMI говорится, что основным двигателем роста полупроводниковой промышленности является взрывной спрос на генеративный ИИ. Это включает как необходимость обучения постоянно растущих больших языковых моделей (LLM) и больших моделей рассуждений (LRM), так и масштабное развёртывание ИИ в различных приложениях.

«ИИ продолжает оставаться преобразующей силой в мировой полупроводниковой промышленности, стимулируя значительное расширение передовых производственных мощностей. Стремительное распространение приложений ИИ стимулирует надёжные инвестиции в экосистему полупроводников, подчеркивая ключевую роль отрасли в содействии технологическим инновациям и удовлетворении растущего спроса на передовые чипы», — прокомментировал президент и генеральный директор SEMI Аджит Маноча (Ajit Manocha).