|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Роботов научат осваивать новые профессии без людей — достаточно ИИ и симуляции
29.06.2026 [17:15],
Владимир Мироненко
Гуманоидные роботы могут состязаться в преодолении марафона, танцевать и кувыркаться, но всё же их главное предназначение — выполнять всевозможные рутинные задачи. Швейцарский стартап Flexion Robotics разработал способ обучения роботов выполнению сложных задач, требующих простых навыков, с помощью симуляции и ИИ-алгоритмов.
Источник изображения: Flexion Robotics Разработка Flexion Robotics предусматривает обучение отдельным приёмам и навыкам с помощью симуляции с последующим использованием ИИ-алгоритмов для определения способов их применения. В большинстве демонстрационных видеороликов показаны гуманоидные роботы, обучение которых выполнению конкретных задач, например складыванию рубашек или загрузке полок, осуществлялось с помощью телеуправления. Flexion утверждает, что её система более эффективна и надёжна, поскольку обучает роботов с использованием симуляции и при минимальном участии человека. Подход Flexion основан на объединении различных ИИ-систем. Основная ИИ-модель определяет, как выполнять задачу, анализируя видеозаписи действий людей. Затем ПО сопоставляет полученные в ходе симуляции навыки с видеозаписями и использует их для выполнения задач в реальном мире. Например, чтобы добраться до почтового отделения в офисе, модель определяет, что нужно открыть определённые двери и воспользоваться лифтом. Система также управляет приводами робота, обеспечивая ему сохранение равновесия, возможность перемещаться и управление конечностями. По словам Никиты Рудина (Nikita Rudin), соучредителя и генерального директора Flexion, ранее работавшего в NVIDIA, «секретный ингредиент» разработки компании — это широкое применение обучения с подкреплением. Этот подход используется на каждом уровне ПО — от основной модели ИИ до моделирования и управления приводами робота. Как ожидается, роботы-гуманоиды окажут огромное влияние на экономику, заменив людей при выполнении рутинных операций. Но, как показал опыт Flexion, для расширения возможностей роботов-гуманоидов потребуются фундаментальные достижения в области ИИ. Рудин сообщил, что Flexion сотрудничает с целым рядом робототехнических компаний, выпускающих различных роботов-гуманоидов, что позволит расширить число систем, поддерживаемых её ПО. «Яндекс» запустил платформу для создания ИИ-агентов для «Алисы AI»
29.06.2026 [15:52],
Владимир Мироненко
«Яндекс» представил платформу для создания различных ИИ-агентов для нейросети «Алисы AI», что позволит выполнять с её помощью различные задачи, например, вызывать такси, заказывать доставку продуктов и т.д. В настоящее время платформа проходит тестирование внутри компании, а в дальнейшем её смогут использовать сторонние организации, сообщили «Ведомости» со ссылкой на «Яндекс».
Источник изображения: Immo Wegmann/unsplash.com Платформа позволяет создавать, тестировать и запускать различных ИИ-агентов, в том числе, способных самостоятельно планировать и выполнять последовательность действий с учётом контекста, включая время суток, день недели, погоду и предпочтения пользователя. Компания уже разработала с её помощью агентов «Яндекс Такси» и «Яндекс Лавки», которым можно делегировать вызов такси или заказ продуктов. Ожидается, что платформа соединит единым интерфейсом чат с «Алисой AI» с сервисами «Яндекса» и других компаний, что позволит сторонним бизнесам привлечь новых пользователей и автоматизировать взаимодействие с клиентами. На данный момент доступ к агентам «Яндекс Такси» и «Яндекс Лавки» имеет только часть пользователей, но чуть позже их возможностями сможет воспользоваться вся аудитория «Алисы AI». Также в ближайшее время будут запущены агенты «Яндекс Доставки» и «Яндекс Маркета», после чего наступит очередь и других сервисов. Власти Китая представили план по внедрению ИИ во все этапы обучения молодёжи
29.06.2026 [14:36],
Алексей Разин
Развитие инфраструктуры искусственного интеллекта не является единственным условием успеха конкретного государства в этой сфере. Эту экспансию необходимо подкреплять адекватным кадровым ресурсом. Осознавая это, китайские власти представили план по внедрению обучающих работе с ИИ программ на всех этапах образовательного процесса в стране.
Источник изображения: Unsplash, runningchild Государственный совет КНР, являющийся высшим правительственным органом исполнительной власти в стране, опубликовал пятилетний план по внедрению образовательных дисциплин, связанных с обучением школьников и студентов эффективным методам взаимодействия с системами искусственного интеллекта. Си Цзиньпин (Xi Jinping) ранее призывал китайских чиновников обеспечить условия для доминирования КНР в области передовых технологий, и образовательная инициатива является одним из пунктов реализации соответствующей государственной программы. Повышение грамотности студентов в сфере ИИ, улучшение их способности определять и решать задачи являются приоритетными целями этой программы, к её реализации должны будут подключиться и органы власти в регионах Китая. Помимо прочего, опора на собственный кадровый ресурс позволит КНР эффективнее реализовывать импортозамещение в аппаратной и программной сфере. Министерство образования КНР уже рекомендовало местным университетам предусмотреть курсы по искусственному интеллекту, которые позволили бы их выпускникам лучше адаптироваться к стремительно меняющимся требованиям рынка труда. Местные суды уже отметились с несколькими прецедентами по запрету компаниям просто увольнять сотрудников, мотивируя свои действия внедрением ИИ. Развивая данную отрасль экономики, власти КНР одновременно думают о социальном благополучии. Разработчики ИИ-моделей не торопятся перекладывать расходы на карман конечных пользователей
29.06.2026 [14:08],
Алексей Разин
Бум систем искусственного интеллекта начал менять рынок непредсказуемым способом. Вслед за производителями ИИ-чипов типа Nvidia, феноменальные по историческим меркам нормы прибыли начали демонстрировать производители памяти типа Micron Technology. При этом дефицит памяти прогнозируется на весь следующий год, расходы стремительно растут, и не совсем понятно, кто будет «платить за банкет».
Источник изображения: SK hynix Публикация на страницах ресурса The Wall Street Journal в минувшие выходные подняла вопрос реакции рынка систем искусственного интеллекта на рост стоимости памяти. Проблема отрасли заключается в том, что разработчики систем ИИ пока опасаются перекладывать затраты на рост цен на свои услуги для конечных пользователей, поскольку они заинтересованы в расширении своей аудитории. Робкие попытки обуздать затраты пока предпринимаются на уровне их оптимизации: провайдеры ИИ-сервисов пересматривают условия предоставления доступа к моделям по подписке и пропорциональной оплате с учётом количества потребляемых токенов. В этом же направлении действуют и корпоративные клиенты, имеющие доступ к ИИ-моделям, поскольку в ряде случаев он становится для них существенно дороже. В целом же расширение инфраструктуры ИИ пока обходится всё дороже, поскольку чипы остаются в дефиците, как и микросхемы памяти. Дополнительная нагрузка ложится главным образом на строителей центров обработки данных и инвесторов, которые финансируют их строительство. Даже гиганты типа Nvidia начинают привлекать заёмные средства через облигации и банковские кредиты, не говоря уже о компаниях типа Oracle и SoftBank, долги которых растут стремительными темпами. В других отраслях типа гражданской авиации рост затрат на горючее обычно ведёт к повышению стоимости билетов, но участники рынка ИИ не торопятся следовать классическим сценариям. В краткосрочной перспективе можно жертвовать прибылью, в долгосрочной необходимо повышать эффективность использования ресурсов, чтобы их в конечном итоге требовалось меньше, а ещё можно ждать улучшения ситуации с доступностью чипов. Производители памяти хоть и стараются угнаться за спросом, делают это осторожно, учитывая свой болезненный опыт прошлых лет. Долгосрочные контракты с фиксированием цен и крупными суммами отступных на случай отказа от выкупа оговорённого объёма памяти становятся новыми инструментами для производителей памяти, пытающихся найти баланс между интересами клиентов и своими собственными. Китайские ИИ-модели сравнялись с американским в отдельных сценариях
29.06.2026 [14:06],
Владимир Мироненко
Китайские ИИ-системы достигли по производительности уровня мощной модели Mythos от Anthropic в некоторых сценариях кибербезопасности, сообщил The Wall Street Journal. По оценкам исследователей, новая ИИ-модель Z.ai компании Zhipu A может с ней сравниться в обнаружении уязвимостей, хотя пока отстаёт от ИИ-моделей Anthropic и OpenAI в других задачах.
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Разрыв в возможностях между лучшими американскими и китайскими ИИ-моделями значительно сократился, и ряд компаний, включая Microsoft, рассматривают возможность предоставления китайских моделей на своих платформах. «Китай делает всё возможное, чтобы разрыв со временем становился все меньше и меньше», — отметил Лиор Див (Lior Div), генеральный директор компании по кибербезопасности 7AI. В отличие от моделей Anthropic или OpenAI, модель GLM-5.2 от Zhipu является открытой. Это означает, что её можно использовать и модифицировать без какого-либо контроля, чем также могут воспользоваться хакеры для противоправных действий. Согласно данным OpenRouter, предоставляющей доступ к более чем 400 ИИ-моделям, GLM-5.2 входит в десятку наиболее часто используемых моделей. По данным компании Semgrep, в некоторых тестах производительности GLM-5.2 превзошла модель Claude Opus 4.8 от Anthropic, вышедшую в мае. Как полагают исследователи, при получении дополнительных инструкций Opus 4.8 и GLM-5.2 могут сравниться с Mythos по способностям обнаружения багов. На прошлой неделе китайская 360 Security Technology выпустила новый инструмент для поиска уязвимостей Tulongfeng, который, по её словам, сопоставим по возможностям с Mythos. Это встревожило многих должностных лиц и руководителей компаний, занимающихся вопросами национальной безопасности. В Китае считают, что «такое мощное оружие, способное изменить ландшафт кибервойны, не может оставаться исключительно в руках американцев». В свою очередь, в США власти стремятся ограничить доступ к отечественным передовым ИИ-моделям из соображений кибербезопасности. В минувшую пятницу OpenAI представила семейство языковых моделей GPT-5.6, предупредив, что доступ к ним будет ограничен в соответствии с недавним указом президента, направленным на обеспечение безопасности и надзора за разработкой ИИ-моделей. При этом компания отметила, что в каждом конкретном случае ограничение не является долгосрочным решением. Акции компаний технологического сектора в минувшую пятницу снижались в цене по всему миру, но Apple шла против течения
28.06.2026 [06:14],
Алексей Разин
На уходящей неделе произошло несколько событий, которые на направленность динамики акций компаний технологического сектора оказали различное влияние. Судя по всему, доминировали всё же негативные настроения, поскольку акции подобных эмитентов в пятницу теряли в цене почти по всему миру. Компании Apple удалось противостоять общему снижению, её акции выросли в цене на 3 %.
Источник изображения: Nvidia Основными факторами, влияющими на снижение котировок, стали опасения по поводу способности роста цен на память подорвать прибыльность поставщиков оборудования и общая озабоченность растущими расходами техногигантов на инфраструктуру ИИ. Акции Intel упали в цене на 3 %, Micron просела в цене акций более чем на 5 %, хотя ещё в четверг инвесторы буквально рукоплескали её высокой прибыльности по итогам минувшего фискального квартала. Прочие производители памяти завершили неделю снижением котировок акций. Sandisk потеряла в капитализации 10 %, южнокорейские SK hynix и Samsung Electronics продемонстрировали падение курса на 8 % и 5 % соответственно. Что характерно, Apple завершила неделю ростом котировок акций на 3 %, хотя накануне объявила о повышении цен на ряд своих устройств из-за дорожающей памяти. Напомним, что первично фондовый рынок отреагировал на соответствующую новость снижением курса акций Apple на 5 %. По всей видимости, к концу недели в поведении инвесторов верх взяли другие соображения. Акции американских техногигантов в целом по итогам июня потеряли в цене не менее 8 % каждая. Европейский фондовый рынок поддержал тренд, заданный американским. Акции ASML упали в цене на 2 %, Infineon потерял 4 %, а STMicroelectronics — почти 4 %. Британская Arm столкнулась со снижением курса своих акций на 4 %, а материнская SoftBank потеряла в цене более 5 % после того, как стало известно о намерениях OpenAI задержать выход на IPO до следующего года. В Японии на 10 % подешевели акции поставщика оборудования для производства чипов Advantest, а Tokyo Electron потеряла в цене 3 %. Тайваньские TSMC и Foxconn показали снижение на величину до 3 %. Не остались в стороне даже китайские эмитенты, причём в случае с контрактным производителем чипов SMIC падение курса акций почти достигло 7 %. Армия из 45 000 пользователей Reddit успешно убедила ИИ-поисковики, что Трамп и Вэнс скончались от бешенства
27.06.2026 [13:47],
Павел Котов
Сервис поиска с искусственным интеллектом на платформе DuckDuckGo распространял информацию о том, что вице-президент США Джей Ди Вэнс (JD Vance) и президент Дональд Трамп (Donald Trump) в июне умерли от бешенства. Эту информацию чат-бот почерпнул в одном из разделов Reddit, 45 000 пользователей которого намеренно публикуют не соответствующую действительности абсурдную информацию в расчёте на её появление в ИИ-поиске. И у них, очевидно, это получается.
Источник изображения: History in HD / unsplash.com История, которую ИИ DuckDuckGo выдавал за истину, даже не похожа на правду. Согласно этой версии, вице-президент Джей Ди Вэнс по совету министра здравоохранения Роберта Кеннеди — младшего (Robert F. Kennedy Jr.) намеренно укусил Трампа, потому что бешенство может наделять человека «сверхспособностями». На самом деле ни одно из этих утверждений не соответствует действительности: Трамп и Вэнс живы, а бешенство остаётся смертельной инфекцией. Виновником инцидента оказался довольно многочисленный коллектив интернет-шутников. Раздел r/poisonai сайта Reddit, заявляющий о себе как об «источнике № 1 в мире точной, проверенной и достоверной информации», является полной противоположностью этой характеристике. Посетители этого раздела поставили перед собой цель «отравить» ИИ. Они публикуют явно ложную абсурдную информацию, с серьёзными интонациями обсуждают её, рассчитывая, что поисковые машины с ИИ будут заходить в этот раздел и, без всякого критического подхода, выдавать эти сведения за истину. Учитывая, что информацию здесь неустанно публикуют около 45 тыс. человек, ресурс по формальным признакам может сойти за авторитетный. Проблему усугубил некий новостной портал WKNA, выдающий себя за сайт региональной телекомпании в Западной Вирджинии. На нём публикуются материалы, которые оформляются как новостные, но представленная в них информация, вероятно, никем не проверяется на достоверность и также генерируется ИИ. Иногда эти материалы соответствуют действительности, а иногда повторяют абсурдные утверждения с других сайтов. В какой-то момент WKNA подхватил легенду о смерти Трампа и Вэнса от бешенства и начал публиковать целый цикл связанных с этим материалов.
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Поисковые системы с искусственным интеллектом DuckDuckGo и ИИ-платформа браузера Brave, проиндексировав раздел Reddit с абсурдными обсуждениями недостоверной информации, начали утверждать, что оба политика действительно ушли из жизни из-за болезни. В качестве подтверждения начали приводить ссылки на соответствующие публикации сайта WKNA. Но и на этом история не закончилась. «Режим ИИ» в поиске Google сумел правильно оценить эти сведения и при соответствующих запросах сообщал пользователям, что информация о смерти Вэнса и Трампа является вымыслом. В ответ на это посетители раздела r/poisonai на Reddit снова без тени иронии начали в обсуждениях возмущаться тем, что бесчувственный Google отверг эти сведения как «фейк» и «сатиру». Обсуждение подхватил вышеупомянутый сайт WKNA и опубликовал очередной материал — о том, что ИИ-поиск Google по ошибке стал выдавать за вымысел соответствующую действительности информацию. В Brave сняли с себя всякую ответственность за произошедшее: «Поисковые системы, с ИИ или без него, не являются оракулами истины. Если есть история, которую подбросили (в том числе статьи, доказывающие, что ИИ можно отравить), они создадут набор результатов, и этот набор результатов будет адаптироваться по мере появления статей, в которых эта история обсуждается как эксперимент по отравлению ИИ». В DuckDuckGo отреагировали мягче: «Спасибо, что обратили на это наше внимание; проблема решена. Мы стремимся, чтобы Search Assist работал точно, и в данном случае его намеренно обманули. В подобных ситуациях мы будем вносить обновления, чтобы улучшить работу Search Assist». Google согласилась на регулирование ИИ, но на своих условиях
27.06.2026 [09:05],
Павел Котов
Google, которая, как и другие разработчики систем искусственного интеллекта, ранее выступала за введение регулирования всей отрасли, теперь решила уточнить свой запрос на государственное вмешательство и предложить «золотую середину» — в первую очередь благоприятную для её собственных интересов.
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com С момента прихода бума ИИ разработчики систем настаивают на том, чтобы власти начали регулировать новую отрасль, но лишь до той поры, пока надзор не начинает наносить ущерб бизнесу. К ответственности призывал коллег гендиректор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), но и он начал возражать, когда новые модели компании пришлось изъять из общего доступа. Вот и Google, которая также призывала к регулированию ИИ, решила конкретизировать свою инициативу. «Дебаты о регулировании ИИ застряли в ложном выборе между чрезмерным регулированием и отсутствием регулирования. Существует золотая середина: прагматичный, основанный на фактах подход, который признаёт уникальные проблемы и возможности как передового ИИ, так и широко используемых приложений ИИ», — написал президент Google Кент Уокер (Kent Walker). В посвящённом этому вопросу 21-страничном материале (PDF) поисковый гигант предложил сформировать контролируемую федеральными властями США «Организацию по регулированию передовых разработок в области ИИ» FARO (Frontier AI Regulatory Organization). ![]() Непросто соотнести идею о «золотой середине» с мрачными пророчествами об ИИ, которые поступали от лидеров технологической отрасли в последние десятилетия. Если ИИ действительно представляет собой экзистенциальную угрозу, то его регулирование должно быть жёстким. Но в Google призывают к умеренности: «Платформы ИИ должны принимать разумные меры: постоянно выводить предупреждения, фильтровать материалы деликатного или романтического характера, избегать утверждений, что модель является человеком (и регулярно указывать, что это не так), и не поощрять эмоциональную зависимость». Компания предлагает не запрещать строительство центров обработки данных, а вести переговоры с местными жителями. «Вопрос не в том, есть ЦОД или нет, а в том, как строить ЦОД правильно, ответственно и в сотрудничестве с местными сообществами», — уверены в Google. На деле, однако, картина радикально отличается от того, о чём говорит компания: американцы проявляют редкое единство в противодействии строительству ЦОД близ населённых пунктов. Наконец, Google выступила на стороне отрасли в вопросах авторского права при обучении ИИ. «Использование общедоступных веб-материалов для обучения моделей — это преобразующее, не копирующее применение — как студент-художник, который вдохновляется, прогуливаясь по галерее, — должно оставаться под защитой в рамках добросовестного использования в США и исключений, касающихся анализа текста и данных, за рубежом», — предлагает поисковый гигант. Anthropic получила право восстановить доступ к Mythos 5 для ряда клиентов
27.06.2026 [06:11],
Алексей Разин
Пару недель назад власти США распорядились закрыть доступ иностранных граждан к передовым ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 компании Anthropic, но она не могла сделать это избирательно, а потому отключила почти всех клиентов от этих средств проверки кибербезопасности. К концу этой недели Anthropic удалось добиться права на частичное восстановление доступа к Mythos 5.
Источник изображения: Anthropic Об этом сообщило агентство Bloomberg накануне, отметив, что данный шаг со стороны Anthropic был согласован с правительством США. В письме министра торговли Говарда Лютника (Howard Lutnick) в адрес директора Anthropic по вычислениям говорится: «Anthropic поработала с правительством США над устранением рисков, связанных с описываемыми моделями. Эти усилия привели к существенному прогрессу. Доступ к модели может быть восстановлен для определённых доверенных партнёров». В комментариях другого представителя министерства Бенно Кааса (Benno Kaas) говорится, что всего за две недели была проделана работа, позволяющая сохранить за США статус мирового лидера в ИИ без ущерба для национальной безопасности. При этом в письме американского ведомства ничего не говорится об изменении условий доступа к более «мягкой» с точки зрения создаваемых рисков модели Fable 5. В ответном заявлении Anthropic говорится, что Mythos 5 снова может пользоваться небольшая группа специалистов в области киберзащиты и инфраструктурных провайдеров. Компания работает над восстановлением доступа для этих клиентов в максимально сжатые сроки. Anthropic также будет стремиться к возвращению Fable 5 в общий доступ. Взаимодействие с властями США на эту тему будет продолжаться в течение выходных. Стороны переговоров также выработают рамочные условия для взаимодействия на случай возникновения подобных ситуаций в будущем. Конкурирующей OpenAI на этапе распространения своей модели GPT 5.6 пришлось согласовывать всех получающих к ней доступ клиентов с властями США. К началу текущего месяца формальные условия для доступа к Mythos 5 имели около 200 компаний и организаций. Какая часть из них сможет его восстановить в ближайшее время, не уточняется. Знакомые с ходом переговоров источники отмечают, что генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) старался в них не вмешиваться, чтобы не провоцировать американских чиновников, с которыми у него сложились не самые простые отношения. OpenAI представила GPT-5.6 Sol, Terra и Luna, но доступ к новым моделям получили лишь избранные
26.06.2026 [21:01],
Андрей Созинов
Компания OpenAI официально представила семейство языковых моделей GPT-5.6, в которое вошли три модели разного уровня: флагманская Sol, сбалансированная Terra и доступная Luna. Пока они доступны лишь ограниченному кругу доверенных партнёров через API и Codex, однако уже в ближайшие недели компания рассчитывает открыть к ним широкий доступ, в том числе через ChatGPT.
Источник изображений: OpenAI С выходом GPT-5.6 OpenAI изменила схему именования своих моделей. Теперь цифра обозначает поколение модели, а названия Sol, Terra и Luna станут постоянными обозначениями уровней производительности. Модели разных уровней будут развиваться независимо друг от друга. По словам разработчиков, GPT-5.6 стала самым мощным семейством моделей компании. Особый акцент сделан на задачах программирования, кибербезопасности, биологии, а также длительных агентных сценариях, требующих планирования и выполнения последовательности действий. Для Sol предусмотрены два дополнительных режима работы. Режим Max выделяет модели больше времени на рассуждения при решении сложных задач, а Ultra использует нескольких субагентов для ускорения выполнения комплексных рабочих процессов. OpenAI приводит результаты собственных тестов производительности. В бенчмарке TerminalBench 2.1, оценивающем выполнение сложных задач в командной строке, GPT-5.6 Sol в режиме Ultra набрала 91,9 %, обычная Sol — 88,8 %, Terra — 84,3 %, а Luna — 82,5 %. Кроме того, компания заявляет, что Sol превосходит GPT-5.5 в биологических исследованиях (GeneBench v1), одновременно расходуя меньше токенов, а также является самой сильной моделью OpenAI в области кибербезопасности. Стоимость использования моделей также заметно различается. GPT-5.6 Sol обойдётся в $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных, Terra — в $2,5 и $15 соответственно, а Luna — всего в $1 и $6 за миллион токенов. Одновременно OpenAI улучшила механизм кэширования запросов в API: модели GPT-5.6 поддерживают явные точки сброса кэша (cache breakpoints), а минимальное время хранения кэшированных запросов увеличено до 30 минут. Отдельное внимание OpenAI уделила безопасности. OpenAI утверждает, что GPT-5.6 получила «самый надёжный стек защитных механизмов» в истории компании. Модель обучена отказывать в выполнении запрещённых запросов, связанных с проведением кибератак, даже если пользователь пытается скрыть свои намерения, обмануть или обойти ограничения при помощи джейлбрейков. По словам разработчиков, Sol значительно лучше справляется с поиском и устранением уязвимостей, чем с проведением полноценных атак на компьютерные системы. Компания также сообщила, что на автоматизированное тестирование защиты модели было затрачено более 700 тыс. GPU-часов на ускорителях уровня NVIDIA A100. Кроме того, в проверке участвовали независимые специалисты по безопасности, которые продолжат тестирование модели в течение всего периода предварительного доступа. Во время ограниченного тестирования OpenAI намеренно использует более строгие меры защиты. Компания предупреждает, что некоторые легитимные запросы, особенно связанные с исследованиями в области информационной безопасности, могут временно блокироваться или проходить дополнительную проверку. Эти случаи и должны помочь разработчикам скорректировать работу защитных механизмов перед массовым запуском. Релиз GPT-5.6 состоялся менее чем через сутки после появления сообщений о том, что OpenAI отложит запуск новой модели по просьбе администрации президента США Дональда Трампа. По данным СМИ, во время предварительного тестирования доступ к модели будет предоставляться лишь ограниченному кругу организаций, согласованному с американскими властями. При этом OpenAI подчёркивает, что не считает подобную процедуру нормой. Компания заявила, что сотрудничала с правительством США перед запуском GPT-5.6, однако рассчитывает, что в дальнейшем подобные модели будут выходить без необходимости предварительного государственного согласования. Малайзия перехватила контрабандную партию из 72 серверов с ИИ-чипами на $13 млн
26.06.2026 [14:56],
Алексей Разин
В этом месяце американские власти в очередной раз призвали своих азиатских союзников усилить контроль за транзитными поставками серверного оборудования с ИИ-чипами, поскольку попадающая под экспортные ограничения продукция американского происхождения по-прежнему попадает в Китай. Власти Малайзии недавно сообщили о задержании в аэропорту столицы страны партии серверного оборудования на сумму $13 млн.
Источник изображения: Nvidia Номинально Малайзия ещё в прошлом году ввела экспортные ограничения на отгрузку в Китай компонентов ИИ-систем, подчинившись требованиям США в этой сфере. Пятого июня, как сообщает Reuters, власти Малайзии при досмотре грузов в международном аэропорту Куала-Лумпура обнаружили партию из 72 серверных систем с передовыми ИИ-чипами. Эти системы, как установило расследование, предназначались для реэкспорта в другую азиатскую страну в нарушение национального законодательства. По меньшей мере, такая поставка требует разрешения со стороны властей Малайзии, а оно запрошено не было. Чиновники также определили, что партия серверного оборудования по документам проходила, как компьютерные компоненты, а Малайзия значилась конечным пунктом назначения, что явно не соответствовало намерениям организаторам перевозки. Участвовавшая в схеме местная компания была привлечена к расследованию, а партия серверного оборудования была конфискована властями страны. Китайские разработчики не только получали попадающие под американские санкции серверные системы американского происхождения, но и эксплуатировали их на территории Малайзии в своих интересах. В последнем случае, правда, их не в чем было обвинить с точки зрения местных законов. Ещё одним крупным направлением нелегального транзита тех же ускорителей Nvidia из США в Китай принято считать Сингапур. Американские власти недавно арестовали двух граждан Китая, подозреваемых в организации нелегальных поставок. В этом месяце власти Малайзии также обнаружили в столичном аэропорту партию коробок из-под центральных процессоров, внутри которых содержалась в специальных ёмкостях жидкость для вейпов с добавленными запрещёнными веществами. Эта партия специфической продукции также должна была последовать в одну из соседних стран. На платформе ClawHub обнаружены вредоносные навыки для ИИ-агента OpenClaw
26.06.2026 [13:41],
Павел Котов
Эксперты в области кибербезопасности из отдела Unit 42 компании Palo Alto Networks обнаружили на площадке ClawHub пять навыков для агента искусственного интеллекта OpenClaw. С помощью этих компонентов злоумышленники пытались заразить пользователей приложения вредоносным ПО для кражи информации.
Источник изображения: openclaw.ai Платформа ИИ-агентов OpenClaw вышла в ноябре 2025 года. Она позволяет моделям искусственного интеллекта выполнять действия на компьютерах, в том числе просматривать веб-страницы и управлять файлами, а не просто отвечать на вопросы, как это делают чат-боты. Для выполнения различных действий OpenClaw должен сначала научиться им, что реализуется с помощью навыков — дополнений, которые расширяют возможности агента. Так появилась официальная площадка ClawHub — реестр навыков и плагинов OpenClaw, которая привлекла не только сообщество разработчиков в области ИИ, но также киберпреступников. Первые жалобы стали поступать в начале февраля, и разработчики OpenClaw были вынуждены интегрировать VirusTotal и ClawScan для более эффективной защиты сообщества и обеспечения проактивной проверки публикуемых навыков. Защитные меры не остановили злоумышленников. К настоящему моменту исследователи обнаружили пять вредоносных навыков OpenClaw. Два из них распространяли вирус-шпион AMOS, один имел увеличенный размер для обмана сканеров, и ещё два реализовывали мошеннические схемы с комиссионными, злоупотребляя возможностью ИИ-агента принимать решения и выполнять действия от имени пользователя. Исследователи сообщили обо всех инцидентах администрации ClawHub — вредоносные компоненты удалили, а связанные с ними учётные записи заблокировали. Для обеспечения безопасности эксперты рекомендовали пользователям осуществлять «строгую проверку цепочки поставок». Китайские ИИ-чипы в этом году захватят 79 % домашнего рынка — лидирует Huawei
26.06.2026 [12:39],
Алексей Разин
Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) хоть и любит причитать, что из-за американских санкций доля продукции его компании на рынке КНР сократилась до нуля, в известной степени прибедняется. По мнению аналитиков TrendForce, зарубежные поставщики ИИ-чипов в этом году ещё смогут претендовать на 21 % китайского рынка, хотя оставшиеся 79 % и достанутся местным компаниям. Источник изображения: Cambricon Technologies В прошлом году, по данным источника, на долю AMD, Nvidia и возможных других иностранных поставщиков ИИ-чипов приходилось 34 % китайского рынка. Независимые китайские поставщики чипов, включая Huawei и Cambricon, в этом году увеличат свою долю на китайском рынке с 46 до 56 %, а локальные интернет-гиганты, которые разрабатывают собственные ИИ-чипы, укрепят позиции на китайском рынке с 20 до 23 %. Другими словами, национальные поставщики ИИ-чипов по итогам текущего года смогут занять 79 % рынка в Китае. С одной стороны, поставкам передовых западных ИИ-чипов в Китай мешают американские санкции. С другой стороны, власти КНР настаивают на скорейшем импортозамещении в такой стратегически важной отрасли, как генеративный искусственный интеллект. Те же ускорители Nvidia H200 не смогли попасть в Китай, поскольку даже при наличии разрешения со стороны американских властей, одобрение на ввоз со стороны китайской таможни получено не было. ByteDance и Alibaba, по мнению аналитиков TrendForce, станут крупнейшими разработчиками ИИ-чипов из числа игроков китайского рынка информационных технологий. Первая располагает подразделением Kunlunxin, вторая — T-Head, и оба специализируются на разработке ИИ-чипов для нужд материнских компаний. Западные интернет-гиганты давно уже задают подобный тренд: Google и Amazon, а также Microsoft и Meta✴✴ разрабатывают чипы для собственных нужд. На мировом рынке объёмы поставок ИИ-серверов в этом году должны увеличиться более чем на 28 %, как отмечает TrendForce. В мировых масштабах по итогам следующего года Nvidia сохранит за собой 64 % рынка ИИ-чипов, на втором месте окажется AMD с её 8,6 %. Впрочем, китайские поставщики не так уж сильно отстанут от некоторых представителей Запада, поскольку сообща по итогам 2027 года получат 20 % мирового рынка ИИ-чипов. Главным фактором риска для гармоничного развития мирового рынка ИИ-чипов останутся геополитические конфликты и вопросы, связанные с таможенными тарифами, по мнению аналитиков TrendForce. В Китае откроют отель, полностью обслуживаемый роботами и ИИ
26.06.2026 [12:28],
Владимир Мироненко
В Китае на Западном искусственном острове откроют отель, который будет полностью обслуживаться роботами без участия людей. Компания Pudu Robotics объявила, что в новом отеле, официальное открытие которого запланировано на 2027 год, роботы будут выполнять все функции по обслуживанию гостей, включая ресепшн, обслуживание номеров, уборку и приготовление пищи.
Источник изображения: Pudu Robotics В отеле будет 44 номера премиум-класса, ресторан, тренажёрный зал и другие помещения для гостей. Они будут объединены замкнутой интеллектуальной системой обслуживания, обеспечивающей согласованную работу всех видов сервиса — от регистрации заезда до уборки. Это будет не просто «умное» пространство с роботами, помогающими персоналу. Отель задуман как полностью функциональная и взаимосвязанная роботизированная «сервисная экосистема», управляемая исключительно аппаратным и программным обеспечением Pudu. Базовая ИИ-модель компании, PuduFM 1.0, будет работать с ИИ-агентом PuduAgent для управления «интеллектуальными операциями» отеля. Робот FlashBot от Pudu будет управлять интеллектуальной системой торговых автоматов, позволяющей заказывать напитки через смартфон с доставкой, робот PUDU T300 будет доставлять багаж из фойе в номера отеля, а роботы-уборщики PUDU CC1 Pro и PUDU MT1 будут заниматься уборкой помещений, используя технологию обнаружения мусора на основе ИИ. «Эта архитектура позволяет роботам с различными физическими формами и обязанностями работать на основе общей интеллектуальной структуры, — сообщила Pudu. — Роботы на ресепшене могут понимать жесты и социальные взаимодействия, роботы-доставщики смогут автономно оптимизировать маршруты, а роботы-уборщики — динамически адаптироваться к меняющейся среде — и всё это с использованием одних и тех же основных возможностей ИИ». По словам компании, модель «полного сценария» означает, что роботы Pudu будут глубоко вовлечены во все аспекты работы отеля, без пробелов в обслуживании и без вмешательства человека. Запуск отеля будет производиться поэтапно. В конце 2026 года несколько номеров и услуги, предоставляемые роботами, будут доступны для широкой публики. Как сообщается, роботизированный отель — лишь один из запланированных проектов развития Западного искусственного острова, где передовые робототехнические решения будут внедряться поэтапно в сфере услуг и туризма в течение следующих четырёх лет. Google Gemini 3.5 Flash научилась полностью управлять компьютерами
26.06.2026 [12:27],
Павел Котов
Google активно расширяет возможности моделей искусственного интеллекта Gemini — они интегрируются с приложениями семейства Workspace, упрощая работу для потребителей. Компания также работает над функциями, которые ориентированы на корпоративных пользователей — одной из них стало управление компьютером при помощи Gemini 3.5 Flash.
Источник изображения: blog.google Ранее для запуска пользовательских ИИ-агентов была необходима спецверсия модели Gemini 2.5, но сейчас этого не требуется — новую функцию можно подключить через API Gemini или через Gemini Enterprise Agent Platform. Испробовать новые возможности ИИ-агента Google предложила через экземпляр удалённого браузера на платформе Browserbase — Gemini 3.5 Flash свободно ориентируется в пользовательском пространстве, самостоятельно выполняет действия в соответствии с запросами и выдаёт результаты. Управление компьютером при помощи ИИ-модели вызывает некоторые вопросы о безопасности, особенно для корпоративных пользователей. Чтобы снизить эти угрозы, Google использовала целевое обучение модели при помощи состязательных методов. Компания развернула некоторые меры защиты: модель может запрашивать явные подтверждения пользователя перед выполнением конфиденциальных или необратимых действий, а также самостоятельно останавливать выполнение задачи при обнаружении атаки с внедрением запроса. Эти средства компания рекомендует использовать вместе с другими: ограничивать поле действия ИИ-агента песочницей, настраивать контроль доступа и проверять действия системы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |