Управление законодательного совета при Палате представителей Конгресса США оказалось перегружено законопроектами, созданными с помощью искусственного интеллекта — они изобилуют неправильными терминами, некорректными ссылками и другими ошибками.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Harold Mendoza / unsplash.com

Всё больше конгрессменов для написания своих законодательных предложений обращаются к общедоступным сервисам ИИ, таким как OpenAI ChatGPT и Anthropic Claude. В результате юристы Управления законодательного совета тратят слишком много времени на проверку и переписывание законопроектов — быстрее было бы писать их с нуля. Сервисы ИИ, как правило, упускают нюансы и мелкие, но важные детали, способные значительно повлиять на интерпретацию и принятие закона. ИИ, привели в ведомстве пример, не способен различать «налоговые кредиты, налоговые вычеты, освобождение от налогов или грант». В некоторых случаях класс «штат» включает только 50 штатов, но исключает столичный округ Колумбия и территории коренных народов. В законопроектах также некорректно цитируются предыдущие законы.

Созданные ИИ законопроекты создают и другую проблему: сотрудники Конгресса уже не так хорошо знакомы с содержанием собственных документов и вообще с тем, чего пытаются достичь. Используя ИИ, они изучают соответствующие вопросы лишь поверхностно. Чтобы справиться с ростом рабочей нагрузки, вызванной генерируемыми ИИ законопроектами, Управление юрисконсультов не исключает зеркальной меры — использования ИИ в своей собственной работе для «повышения эффективности». Рабочая группа уже создала основанный на ИИ «Комплекс сравнительной печатной документации», призванный помочь сотрудникам визуализировать влияние каждого законопроекта на действующее законодательство. В отличие от обычных инструментов ИИ, он выдаёт ошибку, если не может определить, где именно следует внести изменения в законопроект, чтобы предотвратить попадание в него явного вымысла — галлюцинаций.

Google рассказала об основанной на искусственном интеллекте технологии PhotoScan, которая позволяет определять состав тела при помощи обычной камеры на смартфоне и даёт результаты, приближенные к точности рентгеновских снимков.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

На минувшей неделе Google представила новые смартфоны Pixel 11 и умные часы Pixel Watch 5 — одним из важнейших нововведений стал набор инструментов Health Guardian с функцией Insulin Resistance Trends. Эта функция демонстрирует ежемесячный анализ реакций организма на скачки сахара в крови — это важно для управления весом и контроля над развитием диабета второго типа. Важным показателем инсулинорезистентности и метаболического здоровья является анализ состава тела, то есть соотношения различных видов жира, скелетных мышц и костей. Для анализа состава тела используется, в частности, рентгеновское сканирование DXA и некоторые домашние устройства. В Samsung Galaxy Watch Ultra 2 есть функция «биоэлектрического импедансного анализа» (BIA): через тело человека пропускается слабый электрический ток, который по-разному проходит через жир, мышцы и кости — это позволяет оценить их соотношение.

Google в качестве альтернативы предложила технологию PhotoScan, которая довольствуется лишь камерой на смартфоне и моделью искусственного интеллекта для анализа изображения с камеры. Поисковый гигант разработал технологию PhotoScan, сопоставляя сделанные на смартфоны снимки людей с медицинскими сканами DXA и другими данными о человеке — а затем всё это обрабатывалось при помощи ИИ. Обученная таким образом модель достигла «высокого соответствия DXA» при оценке процента жира в организме и других показателей, в результате чего при оценке инсулинорезистентности удалось добиться близкой к DXA точности. Технологию пока не выпустили на рынок, но она «демонстрирует осуществимость оценки состава тела при помощи смартфонов», утверждает Google. Не исключено, что это решение появится и на смартфонах Pixel.

С точки зрения финансовой отчётности, бизнес Xiaomi в сфере искусственного интеллекта объединён с направлением электромобилей, поэтому выделять показатели каждого из секторов не так просто. Представители компании на вчерашней квартальной отчётной конференции дали понять, что она не торопится во что бы то ни стало монетизировать свои решения и услуги в сфере ИИ, поскольку данный сегмент находится на ранних стадиях развития.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображения: Xiaomi

«Наши инвестиции в ИИ сейчас до сих пор находятся в стадии масштабных вложений. Однако, как крупная корпорация, Xiaomi не спешит перейти к моментальной монетизации», — признался Алэйн Лам (Alain Lam) — вице-президент Xiaomi и её финансовый директор. Напомним, чистая прибыль компании по итогам второго квартала сократилась на 20,3 %, демонстрируя снижение уже третий период подряд.

В первом полугодии в целом Xiaomi направила на исследования и разработки на 25,6 % больше средств, чем годом ранее, увеличив сумму до $2,7 млрд. Из этого объёма примерно 30 % как раз пришлись на сферу ИИ, как отметил финансовый директор китайского гиганта. Он также добавил, что цены на память остаются на высоком уровне, как и конкуренция. Это давление на бизнес Xiaomi, по его мнению, носит краткосрочный характер и не должно повлиять на долгосрочную стратегию. Смартфоны продолжают оставаться крупнейшим источником выручки компании, в прошлом квартале они сократили её на 7,5 % до $6,2 млрд. Направление бытовой техники и Интернета вещей продемонстрировало снижение выручки на 19,2 % до $4,65 млрд.

В июле мир поразил инцидент со взломом ресурсов платформы искусственного интеллекта Hugging Face, который произвели ИИ-агенты OpenAI. Пошли разговоры о бунте ИИ и восстании машин, но на деле эти системы не обрели какую-то злую волю — они действовали в соответствии с инструкциями, и ответственность за корректный характер инструкций лежит на человеке.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Mohamed Nohassi / unsplash.com

ИИ-агенты OpenAI прорвались из тестового окружения без доступа к интернету, просканировали открытую сеть и взломали системы Hugging Face без ведома и разрешения операторов. Они показали, что могут общаться и действовать совместно для решения задачи: ИИ-агенты оставляли друг другу сообщения на доске объявлений, которую сами и написали — здесь они документировали уязвимости кода и планировали собственный побег. В сообществе экспертов инцидент вызвал бурю негодования, а в OpenAI его назвали переломным моментом для отрасли. Впоследствии аналогичные действия за своими моделями зафиксировали Anthropic и Meta✴✴, а британские исследователи обнаружили доказательства, что аналогичные действия совершила китайская модель Moonshot Kimi.

Характеризовать эти инциденты как выход ИИ-агентов из-под контроля категорически неверно, но меры защиты нужно всерьёз совершенствовать, указывают опрошенные Financial Times эксперты. Современные ИИ-модели разработаны таким образом, чтобы перебирать все возможные варианты для достижения поставленных целей без явных инструкций, то есть они представляются непредсказуемыми по своей природе. Они ориентированы лишь на то, чтобы в случае успеха получать вознаграждение — это известный механизм обучения с подкреплением. Компьютерная система не понимает человеческих намерений и морали, и в условиях накопления навыков в области кибербезопасности грань между мощным защитником и опасным взломщиком оказывается всё более размытой. Уже появились первые признаки того, как подобная деятельность ИИ наносит вред бизнесу в различных секторах.

По мере того, как лаборатории ускоряют разработку систем в гонке за достижение сильного ИИ (AGI), риск вредоносных атак возрастает, и в перспективе оказывается не так много средств для сдерживания этой угрозы. ИИ-модели пишут всё более качественный код, параллельно развивая дополнительные навыки, в том числе поиск ошибок в ПО, умение их исправлять или использовать в собственных целях. ИИ-агенты оказываются мощным оружием также из-за существующей асимметрии между нападением и защитой. ИИ-модель может обнаружить уязвимость в коде и написать для неё эксплойт — по своей натуре она хорошо подходит для этой задачи. А вот киберзащита — неповоротливый механизм. Один новый патч, закрывающий уязвимость, приходится разворачивать на тысячах компьютеров в корпоративной среде. OpenAI обещает обучить свои модели писать «сверхчеловечески защищённый код»; но на практике эксперты предрекают, что системы ИИ расширят масштабы и скорость кибератак, и пока не будут выпущены патчи, IT-системам по всему миру грозит хаос.

Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com

Когда-нибудь системы станут более защищёнными, потому что компании и правительства адаптируют свои сети ко взломам с использованием ИИ. Но масштабы угроз резко возрастают. На минувшей неделе до восьми автономных ИИ-агентов совершили атаку на правительственные ресурсы Тайваня. Была составлена карта правительственных систем, взломаны учётные записи и извлечены более 2500 кадровых записей — после этого кибератака развернулась на энергетические компании и агентство ядерной безопасности. Теперь каждое правительство в мире должно исходить из того, что оно находится под постоянной кибератакой, говорят эксперты. Сотрудники одной из крупнейших лабораторий ИИ ещё год назад в частных беседах предупреждали, что такие модели появятся.

Сейчас угрозу представляет не только эксплуатация уязвимостей, но и тестирование ИИ-агентов. Инциденты с их прорывом из изолированной среды стали возможными из-за человеческого фактора — организовавшая инфраструктуру компания Irregular по недосмотру открыла в этой среде доступ к интернету. В Anthropic подчёркивают, что при тестировании на кибербезопасность используются модели, намеренно лишённые средств защиты — те, что выпускаются в широкий доступ, не стали бы прорываться из изолированной среды. В одном из таких тестов управляемый передовой моделью Mythos ИИ-агент пытался внедрить в открытый проект вредоносный код — он создал вымышленные личности и пытался оказать давление на ответственного за проект разработчика, чтобы тот одобрил этот код.

В июле более 1300 экспертов из различных отраслей технологической индустрии объявили о рисках бесконтрольного развития ИИ. Они призвали к замедлению создания новых моделей и к расширению полномочий регулирующих органов — им предложили дать возможность внедрять стандарты и проводить проверки безопасности. Ещё одна инициатива — ввести ответственность ИИ-лабораторий за действия их моделей, как производители отвечают за безопасность своей продукции. Эксперты предлагают также выработать новые механизмы обучения ИИ, чтобы он лучше соответствовал ожиданиям людей — показать моделям, «что существуют хорошие способы достижения целей, а не [просто] приемлемые, <..> такие как эксплуатация и компрометация сторонних платформ». Власти США и Великобритании перед выпуском новых мощных систем в широкий доступ проводят их тестирование, но недавние инциденты указывают, что несовершенны и эти меры.

Компания Blackview представила умные очки BV300, сочетающие поддержку ИИ-технологий со стильным дизайном и продолжительной работой без подзарядки.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Blackview BV300 предлагают доступ к голосовому ИИ-ассистенту, перевод в реальном времени с множества языков, фото- и видеосъёмку от первого лица и воспроизведение музыки в одном носимом устройстве

Blackview BV300 оснащены 8-мегапиксельной камерой с поддержкой записи 1200p-видео. Просмотреть и систематизировать контент, снятый с помощью BV300, а также настроить параметры носимого устройства можно прямо со своего смартфона. Для редактирования снимков и видеороликов можно воспользоваться приложением DA Echo.

Смарт-очки Blackview BV300 также оснащены двумя динамиками и двумя микрофонами с поддержкой технологии шумоподавления ENC на основе ИИ, отсекающей посторонний шум и обеспечивающей хорошую слышимость для собеседника при телефонном разговоре. Также носимое устройство можно использовать в качестве беспроводных наушников.

Для активации ИИ-ассистента достаточно сказать «Привет, Echo» и начать беседу, не доставая телефон. Благодаря поддержке продвинутых ИИ-моделей, включая Gemini, GPT-5.3 Pro и Claude, BV300 обеспечивают ответы на различные запросы путём простого голосового взаимодействия. Функция распознавания изображений с использованием ИИ позволяет пользователю идентифицировать объекты, находящиеся в поле зрения. А поддержка перевода в реальном времени с использованием ИИ с до 80 языков упрощает общение во время путешествий в разных регионах мира.

Для подключения к источнику сигнала используется протокол беспроводной связи Bluetooth 5.4. Аккумулятор емкостью 260 мА·ч обеспечивает продолжительную работу устройства в автономном режиме, включая до 10 часов воспроизведения музыки.

Очки BV300 сочетают физические кнопки с сенсорным управлением. Две физические кнопки обеспечивают быстрый доступ к ключевым функциям, таким как фотосъёмка, видеозапись, распознавание изображений с помощью ИИ и т. д. Сенсорная панель, размещённая справа на устройстве, позволяет регулировать громкость и управлять воспроизведением музыки простыми жестами. Функция определения ношения автоматически распознает, когда пользователь надеваете или снимаете смарт-очки, активируя или выключая аудиосистему, что позволяет экономить заряд батареи.

BV300 весом всего 42 г обладают защитой от влаги и пыли согласно стандарту IP54. Вместе со смарт-очками в комплекте поставляются фотохромные и солнцезащитные линзы. Стоимость Blackview BV300 составляет $49.

Помощник с искусственным интеллектом Anthropic Claude овладел новыми навыками работы с электронной почтой. Теперь он может не просто управлять ящиком в Gmail, но и отправлять электронные письма без предварительного согласия пользователя.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: anthropic.com

Возможность подключить Claude к приложениям экосистемы Google Workspace есть уже довольно давно: есть средства управления электронной почтой Gmail, событиями в «Google Календаре» и файлами в «Google Диске». Но отправлять письма в Gmail он до настоящего момента не умел.

Anthropic решила заполнить этот пробел и реализовала возможность для Claude отвечать на входящую корреспонденцию Claude — ИИ-помощник может составлять письма без участия пользователя и отправлять их от его имени. Пользователю по-прежнему придётся просить Claude выполнить это действие, но если попросить ИИ ответить на электронное письмо, он может просто отправить ответ, не отвлекая пользователя на его просмотр. Можно выбрать в настройках, будет ли Claude запрашивать подтверждение перед отправкой письма.

«Отправляйте, отвечайте и пересылайте электронные письма в Gmail. По умолчанию Claude запрашивает ваше подтверждение перед каждым из этих действий. В тарифных планах Team и Enterprise владельцы принимают решение, могут ли участники разрешать выполнение этих действий без запроса подтверждения каждый раз», — говорится на странице поддержки Anthropic.

Власти Тайваня намерены направить 235,7 млрд новых тайваньских долларов (около $7,4 млрд) на единовременные выплаты населению, связав эту меру с бурным ростом экономики благодаря искусственному интеллекту. Согласно представленному проекту государственного бюджета на 2027 год, каждый гражданин должен получить по 10 тыс. тайваньских долларов — это примерно $310, что незатейливо назвали «дивидендами от ИИ».

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Об инициативе сообщил президент Тайваня Лай Циндэ (Lai Ching-te). Он назвал эти выплаты способом поделиться с населением доходами от искусственного интеллекта. Пока это проект, который должен пройти третье чтение. Если бюджет будет утверждён до конца 2026 года, деньги могут быть розданы гражданам до наступления лунного Нового года в 2027-м.

Причиной столь необычной щедрости стал исключительно быстрый экономический рост острова, основу которого сейчас формирует спрос на полупроводники и вычислительное оборудование для ИИ. В первом квартале 2026 года реальный ВВП Тайваня вырос на 15,43 % в годовом выражении, во втором — на 12,93 %, а за первое полугодие рост достиг 14,15 %. Это сильнейший рост за более чем 30 лет, что решено отметить таким вот оригинальным образом, раздав определённую сумму каждому гражданину страны.

Экономический подъём на Тайване напрямую связан с продолжающимся наращиванием глобальной инфраструктуры ИИ. По данным DGBAS, развитие технологий переходит от преимущественно облачного обучения больших моделей к инференсу, ИИ-агентам и вычислениям на периферийных устройствах, одновременно увеличивая спрос как на универсальные ИИ-ускорители, так и на специализированные заказные чипы. В ответ на это тайваньские производители расширяют мощности по выпуску полупроводников, памяти, подложек для микросхем, оборудования, а также услуги по упаковке и тестированию чипов. В результате реальные инвестиции в основной капитал частного сектора в 2026 году, как ожидается, увеличатся на 11,58 %, а реальный экспорт товаров и услуг — на 21,28 %.

Часть дополнительных доходов власти собираются вернуть в технологический сектор. В проекте бюджета на развитие технологий предусмотрено 229,2 млрд тайваньских долларов — на 12,7 % больше, чем в текущем году. Из них 40,6 млрд предназначено для программы «10 новых крупных проектов инфраструктуры ИИ», охватывающей исследования, вычислительные мощности, подготовку специалистов и ключевые технологии.

Кроме того, власти предлагают в течение восьми лет привлечь еще 100 млрд тайваньских долларов через расширенное финансирование, налоговые льготы на инвестиции и предоставление компаниям доступа к вычислительным ресурсам ИИ. Таким образом, разовая выплата населению рассматривается не как отдельная социальная акция, а как часть перераспределения доходов от нынешнего технологического бума Тайваня.

Наконец, в стране работают ряд других социальных программ поддержки населения, направленные на повышение рождаемости и роста социальных благ, включая выплаты за ребёнка до 18-летнего возраста и другую помощь семьям.

Российский рынок серверов в первом полугодии 2026 года столкнулся с резким ростом цен, сообщают «Ведомости». Основная причина кроется в глобальном дефиците комплектующих из-за переориентации производителей памяти на ИИ. При этом эксперты не прогнозируют удешевления до конца года.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Grok

По данным компании Yadro, основанным на мониторинге закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ, в первой половине 2026 года средняя цена типового сервера выросла на 25 %, что составляет около 500 тысяч рублей без учёта НДС. Архитектор решений департамента пресейла и контроля поставок Александр Селянинов из «Инфосистемы джет» оценивает удорожание российских серверов в среднем на 35 %. По подсчётам «Ведомостей», актуальная цена сервера Yadro составляет около 2 млн рублей.

Основной вклад в рост себестоимости серверов (около 80 %) вносят оперативная память и накопители, отмечает руководитель отдела развития вендоров и цепочек поставок Александр Малинин из OpenYard. Одновременно директор департамента Enterprise-решений, сетевого оборудования и телеком компании Евгений Ачкасов из компании Merlion поясняет, что чем больше модулей установлено в сервер, тем сильнее они влияют на итоговую цену устройства. При этом ситуация с ценами на память DDR5 остаётся напряжённой и, по словам коммерческого директора «Гравитона» Александра Столярова, стоимость модулей объёмом 64 Гбайт выросла примерно в 20 раз, достигнув 253 000 – 295 000 рублей против 12 000–16 000 рублей годом ранее. Александр Малинин уточняет, что после февральского пика в 338 000 рублей к июню цены немного скорректировались вниз.

Согласно данным OpenYard, в первом полугодии 2026 года комплект из 16 модулей памяти DDR5 объёмом 64 Гбайт подорожал в 7,4 раза, достигнув отметки около 4 млн рублей. Накопители также продемонстрировали резкий рост: SATA SSD на 480 Гбайт стали дороже в 7,3 раза (до 59 000 рублей), а SAS SSD на 3,84 Тбайт — в 3,1 раза (свыше 236 000 рублей). По словам Столярова, процессоры прибавили в цене до 40 %, а графические ускорители — от 20 % до 80 % в зависимости от модели.

Эксперты связывают дефицит с глобальной перестройкой индустрии под нужды искусственного интеллекта. Руководитель центра компетенций по вычислительным комплексам Роман Бобрышев из IT-холдинга Т1 поясняет, что производители массово переориентируют мощности на выпуск высокомаржинальной HBM-памяти для ИИ-ускорителей. Этот сдвиг спровоцировал нехватку и существенный рост цен на стандартные модули DDR4 и DDR5, которые ранее занимали приоритетное место в производственных планах заводов.

Российские производители серверов особенно уязвимы перед глобальным дефицитом из-за зависимости от импортных процессоров, памяти и контроллеров, отмечает руководитель практики вычислительной инфраструктуры, систем хранения данных (СХД) и систем резервного копирования (СРК) Михаил Косцов из компании «К2Тех». Поскольку ключевые компоненты закупаются за рубежом, колебания мировых цен напрямую бьют по себестоимости отечественного оборудования, несмотря на наличие локальных сборочных мощностей. Ситуацию усугубляет резкое увеличение сроков поставки, которые в первом полугодии 2026 года выросли более чем вдвое — с 10 до 24 недель. Эксперты считают, что итоговая цена серверов теперь включает также возросшие транспортные тарифы, сложности с трансграничными платежами и дополнительные издержки на страхование рисков срыва контрактов.

Участники рынка единодушны в прогнозах и полагают, что существенного удешевления серверов до конца 2026 года не ожидается. Малинин и Бобрышев предсказывают дальнейший рост стоимости конфигураций на 15–25%, а Ачкасов связывает отсутствие предпосылок для снижения цен с сохраняющимся дефицитом памяти. Столяров отмечает, что рынок вышел на ценовое плато с возможными колебаниями до 30 % и подчёркивает, что вся производственная мощность таких ключевых игроков, как Samsung, Hynix и Micron, на 2027 год уже распродана, поэтому цены на ОЗУ, накопители и GPU в следующем году снижаться не будут. Несмотря на это, Малинин фиксирует замедление темпов роста цен на память, хотя приоритет производителей по-прежнему отдаётся компонентам для ИИ. В Yadro ожидают, что во втором полугодии 2026 года спрос и предложение начнут выравниваться, что приведёт к стабилизации стоимости отдельных категорий комплектующих.

Производители продолжают регулярно пересматривать прайс-листы, из-за чего вендоры рекомендуют при планировании закупок на 2027 год закладывать бюджет с запасом около 40 % от текущих цен, чтобы избежать дефицита средств к моменту покупки. Главным же приоритетом для российских компаний становятся закупки впрок и фиксация расходов на обслуживание существующей инфраструктуры, поскольку эксперты считают ожидание снижения цен в обозримом будущем бессмысленным.

Компания OpenAI объявила о масштабных изменениях в системе безопасности после того, как её искусственный интеллект смог покинуть изолированную среду и получить несанкционированный доступ к платформе Hugging Face. Руководство признало серьёзность произошедшего и внедрило дополнительные механизмы контроля, чтобы предотвратить подобные сбои в будущем.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображения: Gavin Phillips/Unsplash

По сообщению The Verge, после инцидента OpenAI ввела более строгие требования к изолированным средам, в которых модели выполняют созданный ими код. Компания также увеличила ограничения на их доступ к глобальной сети, убрала потенциально уязвимые процессы из исследовательской среды и сократила права доступа. Разработчики также остановили работу над моделью Astra, обладающей, по их мнению, «критически важными» возможностями в кибербезопасности, а также инициировали двухнедельную паузу в обучении с подкреплением (RL) для готовящихся к релизу новых версий.

Одновременно OpenAI изменила порядок реагирования на подозрительные действия ИИ-моделей. Теперь предупреждения будут направляться в течение 30 минут после обнаружения вредоносной активности, а если специалисты, получившие эти предупреждения, не смогут за 30 минут однозначно определить, что срабатывание оказалось ложным, они должны приостановить выполняемые процессы.

Одновременно OpenAI решила раньше задействовать методы, предназначенные для контроля поведения ИИ. Компания начала применять их на большем количестве этапов обучения, улучшая системы вознаграждения, которые должны распознавать и сдерживать небезопасные действия, а также обучая модели точнее сообщать о собственных действиях, возможностях и ограничениях.

Примечательно, что аналогичные проблемы с выходом искусственного интеллекта за установленные рамки недавно обнаружили и конкуренты — компании Anthropic и Meta✴✴, чьи модели также были замечены во взломах сторонних систем.

По итогам IPO компании SpaceX её основатель Илон Маск (Elon Musk) получил почти неограниченную власть при принятии стратегических решений, поэтому прочие готовящиеся выйти на биржу стартапы пытаются повторить такие итоги. По крайней мере, сооснователи Anthropic и генеральный директор получат особый класс акций, который позволит им эффективно противостоять давлению внешних инвесторов.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображения: Anthropic

Об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на The Information. Утверждается, что в структуре акционерного капитала сооснователи Anthropic и лично Дарио Амодеи (Dario Amodei), который возглавляет этот ИИ-стартап, имеют относительно скромную долю, которая не позволит им оказывать существенное влияние на управление публичной компанией при условии отсутствия привилегий в процессе голосования. Непосредственно генеральному директору Anthropic принадлежит не более 2 % акций. Впрочем, даже такое количество акций можно наделить существенными полномочиями, если вывести их в привилегированный класс.

Например, основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) благодаря двойственной структуре акций обладает 60 % голосов при принятии решений, хотя принадлежащее ему количество акций непропорционально меньше этого уровня. Как и OpenAI, формально Anthropic является корпорацией общественного блага, что подразумевает сочетание коммерческих интересов с общественными в процессе деятельности. Особый траст в составе стартапа следит за достижением долгосрочной гуманитарной цели.

Одновременно Bloomberg сообщает, что Anthropic собирается увеличить свою возобновляемую кредитную линию за пределы первоначально оговорённых $10 млрд ещё до выхода на IPO. Деньги должны предоставить банки, стремящиеся в дальнейшем принять участие в размещении акций стартапа на бирже. Кредит будет дробиться по «эшелонам», среди самых активных банков распределены заимствования на сумму $1,25 млрд, следующая линия кредиторов сможет сообща предоставить $1 млрд, а третья и последующие — по $750 млн и менее. В прошлом году Anthropic уже брала возобновляемый кредит на $2,5 млрд, но с тех пор потребности стартапа заметно выросли. Лидировать в подготовке к IPO должны Morgan Stanley, Goldman Sachs и JPMorgan.

Администрация Reddit рассказала о новом формате представления контента на платформе: текстовые публикации можно превратить в аудио и видео. В рамках эксперимента некоторые посты преобразуются в видеоролики, на которых сгенерированный искусственным интеллектом голос зачитывает текст основной публикации и некоторые комментарии; под видео появляется примечание, что это настоящее обсуждение, озвученное ИИ.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: appshunter / unsplash.com

Вместо привычной текстовой метки теперь под главным сообщением может появляться видео с озвученными ИИ комментариями. Возможность прочитать пост в исходном виде, конечно, остаётся; а его представление в формате видео, вероятно, будет удобнее тем, кто не привык к интернет-форумам. Есть и возможные недостатки такого формата: ИИ может подобрать не самые важные для обсуждаемой темы комментарии или неправильно произнести некоторые слова в тексте.

В последнем отчёте о доходах компания рассказала, что «переосмыслит способы взаимодействия, обмена и потребления контента пользователями и сообществами посредством модернизированного видеоформата на Reddit». Глава компании Стив Хаффман (Steve Huffman) в беседе с инвесторами также намекнул, что на платформе скоро появится возможность слушать посты в фоновом режиме — новые типы контента, по его мнению, «могут быть очень увлекательными».

Пока экспериментальные форматы доступны только в веб-версии Reddit, и в ближайшее время они появятся в приложениях для Apple iOS и Google Android. Редакция портала вручную подбирает посты, которые затем конвертируются в видеоролики. «Это ранний, ограниченный эксперимент, призванный понять, насколько полезны эти форматы для людей, и как мы можем представить их таким образом, чтобы это выглядело аутентично для Reddit», — заявила представитель компании ресурсу The Verge. Со временем число публикаций в новом формате вырастет.

Сервис помощника с искусственным интеллектом по написанию программного код Cursor запустил Origin — платформу для размещения кода и обработки запросов на слияние. Поддержка платформы уже присутствует для пользователей платных тарифов Cursor, и появилась она накануне, когда GitHub переживал крупный сбой в работе.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: cursor.com

Значительную часть дня накануне, 17 августа, GitHub пытался преодолеть масштабный сбой, и когда администрация платформы взяла ситуацию под контроль, Cursor уже выпустил собственную альтернативу. Поддержка платформы Origin, интегрированная прямо в редактор, в тот же день появилась в формате ранней бета-версии для всех пользователей платных тарифов — корпоративные клиенты от участия в тестировании отказались.

Каждый репозиторий Origin получил полную поддержку функций в задачах запросов на слияние; выходить для этого из редактора больше не требуется. Поскольку код, запросы на слияние и ИИ-агенты теперь находятся в одном месте, пользователи могут задавать Cursor вопросы о доступном репозитории и получать на них ответы, а также вносить изменения или напрямую добавлять новые ветки.

Origin пока не позиционируется как замена GitHub. Пользователи Cursor могут продолжать работать со своими существующими репозиториями на GitHub, которые теперь в обе стороны в реальном времени синхронизируются с Origin. Запущены интеграции с Vercel, Depot и Buildkite, а также системы непрерывной интеграции (CI), включая существующие рабочие процессы GitHub Actions. Подобные запуски продуктов обычно планируются за несколько недель, поэтому анонс Origin в день масштабного сбоя GitHub — это скорее совпадение, а не реакция.

В начале августа китайская Alibaba представила обновлённую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд остаются активными. Эту модель, предназначенную для работы в облачной инфраструктуре, сначала можно было протестировать только в QwenCloud, но затем компания опубликовала её веса в открытом доступе для всех желающих. А вслед за ней выпустила Qwen3.8-27B размером 27 млрд параметров, и она подходит для запуска на мощном ПК.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: alibabagroup.com

Alibaba зарекомендовала себя как лидер в области ИИ с открытыми весами, выступая не хуже стартапов DeepSeek и Moonshot. Одним из первых игроков на рынке открытого ИИ была американская Meta✴✴, которая на минувшей неделе выпустила модель Glimmer размером 30 млрд параметров, достаточно компактную для запуска на ПК. Alibaba напомнила гиганту соцсетей, что на этом рынке очень высокая конкуренция. Модель Qwen3.8-27B, утверждает разработчик, обладает «отличными возможностями» в работе с кодом, исследованиях и долгосрочных агентских задачах. Её заявленное качество ответов соответствует моделям, которые в десять раз крупнее по размеру. И это подтвердили опубликованные Alibaba тесты — Qwen3.8-27B проявила себя лучше, чем Meta✴✴ Muse Glimmer 30B, и не хуже, а то и лучше, чем вышедшая в феврале закрытая Anthropic Opus 4.6.

Это утверждение взялись проверить журналисты ресурса Heise. Оригинальная модель с 32-битными числами с плавающей запятой (FP32) требует значительных ресурсов: не менее 108 Гбайт видеопамяти и около 120 Гбайт дискового пространства для KV-кеша. Квантование модели до FP16 позволяет запускать её на оборудовании с 64 Гбайт видеопамяти, а ещё более компактный квантованный вариант Q5_K_M обходится уже 22 Гбайт памяти — его уже можно запускать на флагманских видеокартах AMD Radeon 7900 XTX и Nvidia GeForce RTX 3090 (Ti), 4090 и 5090. Доступен и вариант с весами NVFP4, оптимизированный для вычислительных блоков Nvidia Blackwell и работающий всего с 16 Гбайт памяти.

В рамках тестирования Qwen3.8-27B в вариантах Q8_0 и NVFP4 запустили в среде Llama.cpp на профессиональной видеокарте Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell. Модели поставили задачу разработать полный комплект средств REST API для системы управления запасами с контролем пользователей и авторизацией на основе ролей, не задавая уточняющих вопросов. Квантованная версия NVFP4, которая потребляла вдвое меньше памяти, чем Q8_0, не показала заметного снижения точности или качества ответов.

Qwen3.8-27B написала качественный код — он скомпилировался с первой попытки и поддерживал все запрошенные функции. Качество проекта оказалось неотличимо от результатов работы Anthropic Claude. Модель от Alibaba учла особые аспекты, которые не были упомянуты в задании, в ходе работы находила дубликаты в собственном коде и самостоятельно проводила рефакторинг. Отмечалась некоторая склонность к чрезмерному обдумыванию простых проблем, модель несколько зацикливалась на деталях, в результате чего тратила лишние токены и время. Хотя такое поведение корректируется в настройках.

Запускающиеся на локальных ресурсах модели ИИ имеют преимущества перед облачными. Нет необходимости оформлять подписку и передавать персональные данные сторонним поставщикам. Отсутствуют ограничения, свойственные закрытым моделям Anthropic и OpenAI. Некоторые ограничения есть и у Qwen, но вскоре после выпуска оригинального варианта на Hugging Face появились производные версии, в которых эти ограничения были в значительной степени сняты.

В конце прошлого месяца уже сообщалось, что разработчики ИИ-моделей используют сканирование бумажных книг для обучения нейросетей, хотя с самими изданиями при этом обращаются весьма бесцеремонно, буквально раздирая их на отдельные страницы для облегчения сканирования. Чем-то подобным занимается и интернет-гигант Amazon, как показал недавний эксперимент.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Unsplash, Ed Robertson

Звучит это довольно кощунственно, если учесть, что компания Amazon изначально занималась именно продажей книг через свой интернет-магазин. Как поясняет Ars Technica, представители 404 Media обратились за содействием к одному из продавцов бумажных изданий, чтобы проверить свою гипотезу о практике обучения ИИ-моделей на современном этапе. В составе крупной партии книг клиенту был отправлен экземпляр одного редкого издания, к которому продавец по просьбе журналистов прикрепил трекер AirTag. Маршрут следования этой партии книг привёл расследователей к объекту Amazon в Лас-Вегасе, на котором ведётся обучение ИИ-моделей. Самое ироничное, что на двери склада при этом было нанесено изображение тиранозавра, готовящегося разорвать книгу в клочья, и это лишний раз подтверждало догадки авторов эксперимента.

Представители Amazon отделались публичным комментарием, в котором покупки книг на открытом рынке объяснялись их использованием «для улучшения продуктов и услуг», предоставляемых компанией. Теоретически, использование текстов редких изданий для обучения ИИ-моделей позволяет их разработчикам получать некоторое преимущество за счёт более высокого качества входных данных. По этой причине тот же Amazon может не очень охотно комментировать подобную практику. Конкуренты типа Anthropic и xAI открестились от таких способов обучения ИИ-моделей — по крайней мере, относительно редких и антикварных книг.

404 Media также удалось найти в интернет-форумах обсуждение проблемы нехватки редких книг для сканирования самими сотрудниками склада VGT3, на котором проводятся подобные работы. Они выражали обеспокоенность тем, что если поток книг для обработки прекратится, то они могут оказаться на улице. Кроме того, персонал этого предприятия не очень переживает по поводу варварского обращения с книгами, называя среди преимуществ этого вида деятельности гибкий рабочий график.

Отбор книг для закупок осуществляется после сканирования кода ISBN, который содержит информацию о тираже издания, помимо прочего. Редким книгам отдаётся предпочтение, но если учесть, что после сканирования они фактически уничтожаются, для любителей бумажных изданий это становится фактором раздражения. Продавцы книг неплохо зарабатывают на продаже коллекционных изданий компаниям, обучающим на них свои ИИ-модели, но мировой книжный фонд от такой практики предсказуемо страдает. Пока в жернова этого процесса попадают книги, представляющие ограниченную ценность в денежном выражении — например, издания, которые никогда не переводились на другие языки и имели ограниченное распространение, либо просто не пользовались большим спросом. В любом случае, даже такие книги могут представлять историческую и культурную ценность.

На страницах Reddit вся эта ситуация вызывает бурные обсуждения, поскольку противники подобной практики говорят о риске «вымывания» исторических фактов из общественного пространства, если редкие издания будут оцифровываться таким способом и оседать в инфраструктуре ИИ-провайдеров без права прямого доступа со стороны всех желающих. Угроза для редких изданий при сохранении такой практики обработки печатных текстов сохраняется, как подтверждают и продавцы книг. Не желая тратить время и силы на обсуждение этических моментов такой деятельности, разработчики ИИ-моделей просто стараются не афишировать её в данный период.

Как сообщалось накануне, прогнозируемая капитализация Anthropic в рамках подготовки к IPO базируется на расчётах, согласно которым выручка стартапа к 2028 году сможет достичь от $190 до $200 млрд. По новым данным, к концу июля этого года приведённое значение годовой выручки Anthropic достигло $65 млрд, что значительно выше майских $47 млрд.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Anthropic

Об этом в новой публикации сообщает агентство Reuters, напоминая, что после подачи заявки на IPO в июне Anthropic не имеет права разглашать подробности своего текущего финансового положения. По состоянию на конец 2025 года выручка Anthropic достигала $9 млрд. По словам источника, новая величина приведённой годовой выручки была сообщена представителями Anthropic инвесторам.

В мае капитализация стартапа оценивалась в $965 млрд после того, как ему удалось привлечь $65 млрд, хотя ещё в феврале этот показатель не превышал $380 млрд. К моменту выхода на IPO осенью этого года капитализация Anthropic может вырасти до $2 трлн. Размещение на бирже должно состояться не позднее октября. Во втором квартале стартап мог выручить до $10,9 млрд, по его собственным оценкам, она должна в два раза превысить итоги первого квартала текущего года.