Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google выпустила приложение Gemini для macOS
15.04.2026 [22:23],
Владимир Фетисов
Компания Google выпустила полноценное приложение Gemini для компьютеров, работающих под управлением операционной системы Apple macOS. Для запуска ИИ-помощника поверх других окон достаточно нажать сочетание клавиш Option + Space. 
Источник изображений: 9to5google.com После запуска Gemini пользователь может взаимодействовать с продолговатой панелью в стиле Liquid Glass. Нажатие на знак «+» вызывает меню, позволяющее загружать файлы, документы из Google Диска, фотографии и др. В дополнение к этому есть возможность открыть общий доступ к окну. В нижней части меню размещены функции для генерации изображений, видео, аудио, функция запуска глубокого исследования и др. Чтобы выпадающее меню не выглядело слишком большим, несколько ИИ-инструментов помещены в подменю «Больше инструментов».  В правой части панели Gemini размешены кнопки для смены используемой ИИ-модели, голосового ввода, а также иконка для запуска полноценного приложения. В целом Gemini для macOS повторяет веб-версию сервиса с той же боковой панелью, выполненной в стиле Liquid Glass. В процессе взаимодействия с Gemini данные пользователя синхронизируются с его учётной записью Google.  В описании сказано, что версия ИИ-помощника для macOS позволит «делиться с Gemini всем, что есть на вашем экране», включая локальные файлы. Приложение доступно на компьютерах Mac, работающих под управлением macOS 15 и более поздних версий операционной системы. Еврокомиссия сочла плату WhatsApp за доступ конкурирующих ИИ равносильной запрету
15.04.2026 [18:11],
Дмитрий Федоров
Европейская комиссия заявила, что мартовское изменение условий доступа к WhatsApp для конкурирующих ИИ-сервисов не сняло антимонопольных претензий к Meta✴✴. По предварительной оценке регулятора, плата за доступ даёт тот же эффект, что и прямой запрет, поэтому компания получила второе уведомление о претензиях, а комиссия рассматривает временные обеспечительные меры. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Исполнительный вице-председатель Европейской комиссии Тереса Рибера (Teresa Ribera) заявила, что замена прямого правового запрета платой, дающей сходный эффект, не меняет предварительной позиции регулятора: комиссия по-прежнему исходит из того, что поведение Meta✴✴, по всей видимости, представляет собой злоупотребление доминирующим положением. Расследование продолжается с октября прошлого года, когда Meta✴✴ изменила условия доступа для других поставщиков ИИ-сервисов. Тогда конкуренты выразили опасение, что могут лишиться доступа к WhatsApp. Второе уведомление о претензиях последовало за мартовским заявлением Meta✴✴ о том, что компания заменила запрет новым порядком взимания платы. Тогда Meta✴✴ утверждала, что эти изменения в Европе должны дать комиссии время, необходимое для завершения расследования. Компания также настаивает, что сектор ИИ остаётся высококонкурентным, а конкурирующие ИИ-сервисы по-прежнему доступны пользователям через магазины приложений, поисковые системы, почтовые службы и операционные системы. Представитель Meta✴✴ Джошуа Брекман (Joshua Breckman) заявил в ответ на новое уведомление о претензиях, что Еврокомиссия своим решением позволит некоторым из крупнейших компаний бесплатно пользоваться платным сервисом WhatsApp Business. По его словам, обеспечительные меры пойдут на пользу OpenAI и во вред потребителям. Google начала расширять персонализацию Gemini
15.04.2026 [16:13],
Павел Котов
В начале года Google представила функцию «Персональный интеллект» (Personal Intelligence), которая позволяет чат-боту Gemini добавлять в контекст беседы с пользователем всю информацию, которой этот пользователь делился с сервисами Google. Теперь аудитория этой функции существенно расширится. 
Источник изображения: blog.google «Персональный интеллект» анализирует контент и историю работы пользователя с такими сервисами как Gmail, «Фото», YouTube и «Поиск», извлекая наиболее подходящие данные, чтобы удовлетворять его запросы. Так, ИИ может самостоятельно определить марку и модель автомобиля, чтобы ответить на вопросы о шинах для него. Эти сведения он может почерпнуть, например, в «Google Фото», а если самостоятельно найти соответствующую информацию не получается, система может попросить пользователя заполнить пробелы. Первоначально доступ к «Персональному интеллекту» был ограничен только подписчиками платных тарифов AI Pro и AI Ultra в США, но сейчас функция станет доступной по всему миру за исключением Швейцарии, Великобритании и стран Европейской экономической зоны. Помимо дорогих тарифов, воспользоваться предложением смогут подписчики демократичного AI Plus, а заработает функция на всех языках, которые поддерживает Gemini. В перспективе подключиться к «Персональному интеллекту» смогут и пользователи, которые вообще не оформили какой-либо платной подписки — первыми доступ в расширенной персонализации получат американцы, а вслед за ними и обладатели всех остальных бесплатных аккаунтов. Точную дату в Google не назвали, но пообещали, что аудитория пользователей функции на бесплатных тарифах расширится в ближайшие недели. Марк Цукерберг «перенёс свой рабочий стол» в лабораторию ИИ
15.04.2026 [16:11],
Павел Котов
Гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) «практически перенёс свой рабочий стол и сидит в лаборатории искусственного интеллекта <..> и весь день пишет код», — рассказала накануне изданию Semafor World Economy президент компании Дина Пауэлл Маккормик (Dina Powell McCormick). Пост президента и вице-председателя совета директоров она заняла в январе 2026 года. 
Источник изображения: Mark Zuckerberg «Думаю, он настолько убеждён в необходимости понимать это на таком уровне, чтобы по-настоящему задуматься, как сделать нашу модель максимально эффективной», — рассказала госпожа Маккормик. Её карьера развивалась от банка Goldman Sachs до заместителя советника по стратегии национальной безопасности при президенте Дональде Трампе (Donald Trump), но ей пришлось адаптироваться к головокружительному темпу работы в Meta✴✴. «В Кремниевой долине или как минимум в Meta✴✴ я увидела, всё происходит намного, намного быстрее, чем когда я работала в правительстве или даже на Уолл-стрит», — отметила она. На вопрос о недавних решениях суда по поводу юридической ответственности Meta✴✴ за вред, который компания причинила психическому здоровью подростков, она ответила: «К этим вердиктам мы относимся с уважением, но не согласны с ними и намерены подавать апелляцию. <..> Я видела, насколько серьёзно руководство компании относится к этому вопросу, чтобы не допускать вредного контента и, что наиболее важно, чтобы родители имели возможность влиять на ситуацию». Microsoft представила облегчённый ИИ-генератор изображений MAI-Image-2-Efficient
15.04.2026 [14:50],
Павел Котов
Microsoft анонсировала обновлённую версию модели искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по текстовым запросам, — она получила название MAI-Image-2-Efficient. Она и её предшественница MAI-Image-2 генерируют качественные фотореалистичные картинки, при этом новая работает на 22 % быстрее и вчетверо эффективнее. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В марте Microsoft запустила на платформах Copilot, Bing Image Creator и MAI Playground генератор изображений MAI-Image-2, который занял в рейтинге Arena.ai третье место среди себе подобных. Недавно компания расширила доступ к ней, добавив её на платформу Foundry наряду с MAI-Voice-1 и MAI-Transcribe-1. Обновлённая MAI-Image-2-Efficient создана для случаев, когда необходимо нечто быстрое, масштабируемое и не влекущие неоправданных расходов ресурсов. Если не требуется высокая точность изображений, MAI-Image-2-Efficient оказывается оптимальным вариантом — она пригодится для генерации иллюстраций в соцсетях, создания макетов-заглушек и миниатюр продуктов; то есть в тех случаях, когда скорость и объём контента важнее пиксельной точности. Microsoft MAI-Image-2, напротив, проявляет себя во всей красе, когда востребован, например, качественный портрет героя, кинематографическая сцена и внимание к деталям, а аспект скорости отходит на второй план. Обновлённая MAI-Image-2-Efficient по ряду параметров превосходит не только предшественницу от самой Microsoft, но также работает на 40 % быстрее таких систем как Google Gemini 3.1 Flash, Gemini 3.1 Flash Image и Gemini 3 Pro Image. Разработчики уже могут подключать MAI-Image-2-Efficient на платформах Microsoft Foundry и MAI Playground. Стоимость её работы составляет $5 за 1 млн входящих и $19,50 за 1 млн выходящих токенов — для сравнения, стоимость использования MAI-Image-2 составляет $5 и $33 соответственно. Скоро MAI-Image-2-Efficient появится в Copilot, Bing и на других платформах. Anthropic готовится выпустить модель Claude Opus 4.7 и ИИ-генератор дизайнерских проектов
15.04.2026 [14:16],
Павел Котов
Компания Anthropic готовится выпустить новую флагманскую модель искусственного интеллекта Claude Opus 4.7 и новый сервис по генерации дизайнерских проектов, который поможет по текстовым запросам создавать веб-сайты, презентации и производить дизайн продуктов. Генератор дизайнерских проектов воспринимается как угроза для Adobe, GoDaddy, Wix и Figma, чьи акции уже пошли на снижение. 
Источник изображения: anthropic.com ИИ-модель Anthropic Claude Opus 4.7 уже находится на стадии тестирования и может дебютировать в ближайшие дни. Она будет качественнее осуществлять многоэтапные рассуждения, обрабатывать длительные задачи и более эффективно координировать работу нескольких ИИ-агентов. Разработчик уже экспериментирует с механизмом «команды агентов», в которой несколько моделей ИИ решают задачу по частям — например, планируют, пишут код, тестируют и дорабатывают его. В этом они эффективно имитируют рабочие процессы, которых придерживаются люди. Генератор дизайнерских проектов сможет создавать полноценные веб-сайты, посадочные страницы, и презентации — пользователям будет достаточно просто описать задачу естественным языком. В едином рабочем процессе станут генерироваться контент, дизайн и техническая реализация; инструмент окажется полезным как для профессионалов, так и для пользователей без технической подготовки. На фоне информации о грядущем выходе этого сервиса на 2–3 % просели акции Adobe, GoDaddy, Wix и Figma. Новые продукты грозят усилить конкуренцию на рынке ПО для творческих и прочих рабочих задач и создать проблемы для действующих игроков в этом сегменте. В долгосрочной перспективе это может повлечь изменения некоторых рабочих процессов в нескольких отраслях. Ограничения доступа к клиентским системам из соображений безопасности дадут конкурентам время адаптироваться к переменам и отчасти наверстать упущенное. Tesla завершила разработку чипа AI5 для систем автономного вождения и робототехники следующего поколения
15.04.2026 [14:01],
Николай Хижняк
Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) объявил в среду, что Tesla завершила разработку своего ИИ-чипа AI5 следующего поколения. Для компании это важный шаг в реализации планов по созданию специального кремния для своих программ автономного вождения и робототехники. 
Источник изображения: Tesla «Поздравляю команду разработчиков чипов искусственного интеллекта Tesla с выпуском AI5!», — написал Маск в соцсети X, добавив, что «AI6, Dojo3 и другие интересные чипы» уже находятся в стадии разработки. Он поделился фотографией AI5 и подробно рассказал о новом поколении в отдельном посте X. «Производительность одного AI5 примерно в 5 раз выше, чем у AI4 с двумя SoC», — написал Маск. В полупроводниковой промышленности термином tape-out обозначают заключительный этап проектирования чипа, после которого макет отправляется на завод для изготовления. Первые образцы нового процессора Tesla ожидаются в конце этого года, а массовое производство запланировано на середину 2027 года. Tesla AI5 — это специальная система на чипе (SoC), разработанная в первую очередь для работы искусственного интеллекта в автомобилях и человекоподобных роботах Optimus в режиме реального времени. Новый процессор заменит текущее поколение процессоров Tesla AI4, которые устанавливаются в электромобили Tesla с начала 2023 года и производятся Samsung по 7-нм техпроцессу. Маск заявляет, что AI5 примерно в 8 раз превосходит AI4 по вычислительной мощности, в 9 раз — по объёму памяти и в 5 раз — по пропускной способности. По словам главы Tesla, производительность одного чипа AI5 примерно соответствует производительности графического процессора Nvidia H100 при выполнении специфических для Tesla задач, а конфигурация из двух чипов сравнима с процессорами Nvidia класса Blackwell, но при этом он обходится значительно дешевле в производстве и и потребляет меньше энергии. «Это будет очень мощный чип. Примерно на уровне Hopper в конфигурации с одним чипом и Blackwell в конфигурации с двумя чипами, но при этом он стоит сущие копейки и потребляет гораздо меньше энергии», — написал Маск в январе. Tesla AI5 оптимизирован для операций логического вывода с низкой точностью: в нём активно используются тензорные ускорители INT4, INT2, FP8 и смешанной точности, а устаревшие аппаратные блоки заменены на то, что Маск назвал «радикальной простотой». Общая расчётная производительность всей системы на базе AI5 составляет от 2000 до 2500 Тфлопс. Для сравнения, система на базе AI4 имеет производительность около 300–500 Тфлопс. Маск ранее заявлял, что программа по разработке и интеграции AI5 играет решающее значение для будущего компании. «Решение вопроса с AI5 было жизненно важным для Tesla, поэтому мне пришлось сосредоточить усилия обеих команд на этом чипе, и я лично каждую субботу в течение нескольких месяцев работал над ним», — написал он в январе. Чип Tesla AI5 играет ключевую роль в стратегии компании по вертикальной интеграции в сфере искусственного интеллекта: Tesla разрабатывает как аппаратное обеспечение, так и весь программный стек для достижения максимальной эффективности. «AI5 превзойдет все ожидания, потому что весь программный стек Tesla для искусственного интеллекта разработан таким образом, чтобы максимально эффективно использовать каждую микросхему. Мы совместно разрабатывали программное и аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта», — написал Маск в марте. Он также заявил, что для конкретных задач компании процессор AI5 превосходит сторонние аналоги: «Для наших целей он будет работать намного лучше, чем всё остальное. Выражаясь словами Дженсена [Хуанга, главы Nvidia], мы бы не стали использовать в наших автомобилях и роботах никакой другой чип, даже если бы он был бесплатным». Производство AI5 будет осуществляться на двух заводах — в Аризоне (TSMC) и в Техасе (Samsung). Оба завода находятся в США, что обеспечит стабильное серийное производство и устойчивость цепочки поставок. Samsung уже производит чипы AI4 для Tesla и в июле 2025 года заключила с компанией восьмилетнее соглашение на сумму $16,5 млрд. Маск отметил, что оба завода будут производить чипы по одному и тому же проекту, но физическая реализация будет отличаться в зависимости от производственного процесса на каждом из них. Tesla также строит собственное производственное предприятие Terafab в Остине, штат Техас, которое в будущем будет выпускать более крупные объёмы продукции. Компания выделила $20 млрд на капитальные расходы в 2026 году для финансирования Terafab и других проектов, включая роботакси Cybercab и робота Optimus. В конце 2026 года ожидается выпуск небольших пробных партий чипа AI5, которые могут быть использованы для предварительных испытаний Optimus или разработки автомобилей. 
Ежегодные капитальные затраты Tesla. Источник изображения: Electric Vehicle Массовое производство электромобилей Tesla с новым чипом планируется начать в середине-конце 2027 года. Производство специализированного роботакси Tesla Cybercab, которое должно начаться в этом месяце, будет осуществляться с использованием текущего поколения процессора AI4, а не на базе AI5. Такое решение было принято с учётом сроков производства нового SoC. Маск обозначил весьма агрессивный темп разработки будущих поколений чипов. Он рассчитывает, что компания будет запускать новые процессоры в серийное производство примерно раз в год, а цикл разработки новых чипов составит девять месяцев. Завершение разработки AI6 запланировано на декабрь 2026 года, также уже ведётся разработка AI7. Маск ранее заявлял, что один только AI4 способен «обеспечить уровень безопасности при самостоятельном вождении, намного превосходящий человеческий», а AI5 «сделает автомобили практически идеальными и значительно улучшит Optimus». Новый процессор позволяет запускать на устройстве значительно более крупные модели нейронных сетей, что крайне важно для подхода компании к автономному вождению, основанного исключительно на визуальном восприятии. Текущая версия программного обеспечения FSD для автономного вождения от Tesla работает на основе модели с примерно миллиардом параметров. В версии 15 следующего поколения будет использоваться модель примерно в десять раз большего размера, для поддержки которой и предназначен AI5. В составе Optimus чип обеспечит периферийный вывод в режиме реального времени, необходимый для решения задач гуманоидной робототехники, требующих быстрой обработки данных с датчиков без подключения к облаку. Meta✴ и Broadcom продлили партнёрство до 2029 года для создания нескольких поколений кастомных ИИ-чипов
15.04.2026 [13:56],
Владимир Мироненко
Meta✴✴ и Broadcom объявили о расширении партнёрства с целью создания нескольких поколений кастомных чипов для ИИ-нагрузок, продлив соглашение до 2029 года с обязательством по обеспечению на первом этапе более 1 ГВт вычислительной мощности. 
Источник изображения: Meta✴✴ Соглашение охватывает программу Meta✴✴ Training and Inference Accelerator (MTIA), в рамках которой Broadcom предоставляет Meta✴✴ технологии проектирования, упаковки и сетевого оборудования для микросхем. MTIA является ключевым элементом более широкой стратегии Meta✴✴ в области микросхем, которая использует различные ускорители для разных рабочих нагрузок — портфель MTIA подбирает специализированное оборудование для оптимизации как производительности, так и общей стоимости владения в масштабе. Первый ИИ-ускоритель, созданный в рамках программы, — MTIA 300 — уже используется системами ранжирования и рекомендаций Meta✴✴ в Facebook✴✴, Instagram✴✴ и других приложениях. До 2027 года планируется выпуск еще трёх поколений кастомных чипов, предназначенных в первую очередь для инференса. Broadcom подчеркнула, что они станут первыми в отрасли специализированными ИИ-чипами, изготовленными по 2-нм техпроцессу. Технология Ethernet от Broadcom также будет использоваться для масштабного подключения расширяющихся ИИ-кластеров Meta✴✴. «Meta✴✴ сотрудничает с Broadcom в области проектирования чипов, упаковки и сетевых технологий для создания масштабной вычислительной базы, необходимой для предоставления персонального суперинтеллекта миллиардам людей», — сообщил основатель и генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). В рамках сделки генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) покинет совет директоров Meta✴✴ и перейдёт на консультативную должность, где будет давать рекомендации по плану развития специализированных микросхем Meta✴✴ и помогать формировать стратегию инвестиций в инфраструктуру. Американские ведомства стали игнорировать запрет на сотрудничество с Anthropic — модель Mythos оказалась слишком хороша
15.04.2026 [12:12],
Павел Котов
Федеральные ведомства и правительственные чиновники США стали негласно игнорировать запрет главы государства Дональда Трампа (Donald Trump) на сотрудничество с компанией Anthropic, стало известно Politico. 
Источник изображения: anthropic.com Центр стандартов и инноваций в области искусственного интеллекта при Министерстве торговли США сейчас активно тестирует способности передовой ИИ-модели Anthropic Mythos к взлому систем, узнали журналисты издания. Подтвердить эту информацию в Reuters не смогли; в Anthropic, Белом доме и самом Минторге комментариев не предоставили. Сотрудники как минимум трёх комитетов конгресса США за последнюю неделю проводили или запрашивали у Anthropic брифинги, чтобы узнать о возможностях сканирования Mythos киберсистем. Anthropic обсуждает возможности Mythos даже с самой администрацией Трампа, сообщил накануне сооснователь компании Джек Кларк (Jack Clark). Белый дом не смутил тот факт, что из-за непреодолимых разногласий по контракту Пентагон прекратил сотрудничество с лабораторией. Характер и подробности переговоров Anthropic с правительством США, а также то, какие ведомства участвуют в них, пока установить не удалось. Anthropic анонсировала ИИ-модель Mythos 7 апреля, объявив её своей самой совершенной системой «для программирования и выполнения агентских задач», сообщил разработчик — модель способна действовать в автономном режиме. «Яндекс» выпустила «ТВ Станцию miniLED» — «самый доступный» телевизор в премиум-сегменте
15.04.2026 [10:53],
Владимир Мироненко
«Яндекс» представил «ТВ Станцию MiniLED» с Алисой — новую модель линейки премиальных телевизоров на платформе YaOS Х. Благодаря поддержке ИИ телевизор «умеет» оптимизировать изображение и звук, помогает проходить игры и понимает команды, заданные в свободной форме. 
Источник изображений: «Яндекс» Доступны версии телевизора с диагональю экрана 55 и 65 дюймов по цене 79 990 и 99 990 руб. соответственно. Это самый доступный телевизор премиум-сегмента компании.  «ТВ Станция MiniLED» получил новые функции YaOS X. Например, передачи некоторых каналов теперь доступны в записи до конца дня. Недосмотренное видео из интернета больше не придётся искать заново — продолжить просмотр можно прямо с главного экрана. Также устройство теперь запоминает, в каких сериалах зритель предпочитает пропускать начальные титры. Кроме того, теперь можно слушать музыку на фоне заставки. Эта опция доступна пока только в «ТВ Станции MiniLED».  Технология вызова функций (Tool calling) позволяет формулировать просьбы ИИ-ассистенту в свободной форме. Управлять голосом можно как самим телевизором, так и многими сторонними сервисами — например, Иви, Wink, Premier или RUTUBE. «Алиса» поможет найти фильмы и сериалы, видеоролики, музыку или трансляции, а также подскажет геймеру как решить головоломку или пройти этап игры.  ИИ-телевизор поддерживает яркость до 650 кд/м2 и частоту до 144 Гц, подстраивая её под тип контента. Технологии Dolby Vision, HDR10 и MEMC обеспечивают более плавное изображение, а технология улучшения качества картинки AI Picture Quality — оптимизирует яркость, контрастность и цветопередачу. Качественный звук обеспечивают четыре динамика общей мощностью 30 Вт с поддержкой Dolby Audio. Также есть режим «Ночной сеанс», в котором «ТВ Станция» адаптирует яркость экрана под освещение, корректирует палитру цветов и приглушает громкие звуки. Благодаря поддержке протоколов Wi-Fi, Zigbee и Matter «ТВ Станция MiniLED» может использоваться для управления умным домом. Кроме того устройство может использоваться в качестве умной колонки с Алисой. Google добавила в Chrome функцию Skills для сохранения ИИ-подсказок
15.04.2026 [07:06],
Анжелла Марина
Google добавила в браузер Chrome новую функцию Skills, которая позволяет сохранять и повторно использовать часто повторяющиеся запросы к искусственному интеллекту без необходимости набирать текст заново. Skills дополняет уже существующую функцию Gemini, которая умеет отвечать на вопросы о содержимом страницы, делать краткие пересказы и выполнять разные поручения. 
Источник изображения: Firmbee.com/Unsplash Теперь пользователь может сохранить понравившийся промпт прямо из истории чатов, а в дальнейшем активировать его нажатием слеша ( / ) или кнопкой плюса ( + ), после чего ИИ применит подсказку на текущей вкладке и любых дополнительных выбранных страницах. Google отмечает, что созданные сценарии можно редактировать в любой момент. Для помощи новичкам будет запущена библиотека Skills, где собраны готовые сценарии для таких типовых задач, как покупки, рецепты, составления бюджета и других. Пользователю достаточно добавить понравившуюся команду в свой список, после чего её можно настраивать под свои нужды, просто отредактировав исходный промпт. Как и другие действия Gemini в браузере, новая функция требует подтверждения пользователя перед выполнением критических операций. В этом случае система запросит разрешение, если сценарий попытается отправить электронное письмо или добавить событие в календарь. Новая функция начала распространяться на десктопной версии Chrome для пользователей, вошедших в свой аккаунт Google. Однако на начальном этапе Skills будет работать только при установленном английском языке интерфейса браузера. Anthropic обновила Claude Code: добавлены новый интерфейс и автономный режим
15.04.2026 [06:55],
Анжелла Марина
Компания Anthropic внедрила функцию повторяющихся автоматизированных задач (Routines) в переработанное приложение Claude Code для macOS. Эта возможность, запущенная пока в тестовом режиме для исследовательских целей, позволяет выполнять запланированные действия через веб-инфраструктуру сервиса независимо от статуса подключения компьютера пользователя к сети. 
Источник изображения: Anthropic Новая функция, как сообщает 9to5Mac, берёт на себя управление регулярными задачами, такими как cron-джобы (cron jobs) и работа с API, избавляя разработчиков от необходимости самостоятельно настраивать дополнительную инфраструктуру. Сценарии выполняются на стороне сервера Anthropic, имея прямой доступ к репозиториям и коннекторам пользователя, обеспечивая, таким образом, их работу даже когда Mac находится офлайн. В качестве примеров использования компания приводит настройку расписаний, рабочих процессов API и интеграцию с GitHub. Доступность новой функции зависит от выбранного тарифного плана подписки. Пользователи уровня Pro могут запускать до 5 рутин в день, тариф Max увеличивает этот лимит до 15, а корпоративные клиенты (Team и Enterprise) получают возможность выполнять до 25 задач ежедневно. Помимо автоматизации, Anthropic существенно обновила интерфейс самого приложения Claude Code на Mac. Теперь можно открывать несколько сессий одновременно в одном окне, используя новую боковую панель, что упрощает многозадачность. Обновлённый дизайн также включает встроенный терминал, инструменты для редактирования файлов и предварительного просмотра HTML и PDF-документов. Интерфейс стал более гибким: элементы можно перетаскивать и устанавливать на рабочем столе согласно предпочтениям разработчика. Все эти изменения дополняют другие недавние нововведения экосистемы, например, режим автопилота (auto mode), представленный в прошлом месяце. Также из стадии исследовательского тестирования вышел продукт Claude Cowork, получивший новые функции для корпоративного сегмента. Новый раунд финансирования оценивает Anthropic в $800 млрд — до OpenAI рукой подать
15.04.2026 [05:09],
Алексей Разин
Ещё недавно считалось, что по величине капитализации OpenAI существенно обходит конкурирующую Anthropic, поскольку речь шла о суммах около $852 млрд и $380 млрд соответственно. Новый раунд финансирования второго из стартапов позволит ему поднять планку до $800 млрд и сократить разрыв.  Как отмечали вчера осведомлённые источники, на данном этапе инвесторы проявляют больше интереса к вложению средств в капитал Anthropic, даже с учётом конфликта этой компании с Пентагоном. В конце февраля капитализация стартапа достигала $380 млрд с учётом раунда финансирования, по итогам которого удалось привлечь $30 млрд. Накануне издание Business Insider сообщило о новом раунде финансирования, который может поднять капитализацию Anthropic до $800 млрд. Впрочем, пока лишь ведутся переговоры, и утверждать, что раунд точно состоится на указанных условиях, преждевременно. Чем выше ставки в финансовой сфере, тем более требовательными могут быть инвесторы, поэтому не факт, что указанная сумма может быть привлечена. Ожидается, что на IPO компания выйдет в октябре этого года. На данном этапе инвесторов во многом воодушевляют темпы роста выручки Anthropic. Если экстраполировать месячную сумму до годового объёма, то получится около $30 млрд. Правда, конкурирующая OpenAI выражает сомнения в корректности методики расчёта этой выручки, настаивая на снижении суммы хотя бы на $8 млрд. Энтузиаст запустил ИИ-модель на древнем мини-ЭВМ PDP-11 с процессором на 6 МГц и 64 Кбайт ОЗУ
14.04.2026 [17:50],
Владимир Фетисов
Ветеран из отдела разработки Microsoft Дэйв Пламмер (Dave Plummer), который в прошлом создал несколько важнейших компонентов Windows, продемонстрировал трансформерную модель ИИ, «работающую на оборудовании старше, чем большинство людей, спорящих в интернете об AGI». В опубликованном недавно видео опытный разработчик решил развеять миф об ИИ, раскрыв его «небольшой грязный секрет». 
Источник изображения: Дэйв Пламмер / YouTube Этот секрет в значительной степени раскрывается в начале описания к видео разработчика. «Дэйв использует PDP-11 для обучения настоящей нейронной сети, включающей трансформеры и механизм внимания, чтобы вы могли увидеть их в самом простейшем виде», — сказано в описании. Речь о системе PDP-11 возрастом 47 лет, которая оснащена процессором с рабочей частотой 6 МГц и 64 Кбайт оперативной памяти. На этом устройстве работает трансформерная ИИ-модель под названием Attention 11, написанная на ассемблере PDP-11 Дамьеном Буре (Damien Buret). На первый взгляд задача, которую PDP-11 «научится» выполнять, кажется элементарной: устройство должно строить обратную последовательность из восьми чисел. Однако модель должна усвоить определённое структурное правило, а не запоминать примеры из обучения, чтобы успешно справляться с обработкой любых входящих данных. Пламмер отмечает, что в этом отражается базовый принцип, лежащий в основе современных языковых моделей, таких как ChatGPT. Несмотря на использование специально созданной для PDP-11 трансформерной модели, Пламмеру потребовалось провести оптимизацию системы в виду ограничений в плане доступных вычислительных мощностей. Интересно то, что в конечном счёт получилась модель, имеющая всего 1216 параметров. Она используется вычисления с фиксированной точкой, вычисления для прямого прохода ужаты до 8-битной точности, а каждый такт оптимизирован, чтобы машина смогла завершить обучение в разумные сроки. «Мы наблюдаем упрощённую анатомию самого обучения. Модель начинает глупой. Количество ошибок изначально высоко. Точность спотыкается на каждом шагу, как человек, пытающийся собрать мебель из IKEA в кузове движущегося фургона. А затем где-то на этом пути веса постепенно выстраиваются в определённый паттерн. И механизм внимания обнаруживает правило переворота последовательности. И машина в результате пересекает ту невидимую черту — от угадывания к знанию», — рассказал Пламмер. Результаты эксперимента по обучению ИИ на древнем устройстве с процессором на 6 МГц оказались довольно неожиданными. Энтузиаст обучил модель до 100 % точности в задаче построения обратной последовательности из чисел примерно за 350 шагов обучения. На PDP-11/44 с платой кэш-памяти на это ушло около 3,5 минут. По сути, Пламмер попытался доказать, что в современных ИИ-системах используется та же механика, т.е. большое количество арифметики, повторение шагов и исправление ошибок для улучшения результатов. «Эта старая машина не мыслит в каком-то мистическом смысле. Она просто выполняет арифметические действия, чтобы обновить несколько тысяч тщательно сохранённых чисел. И в этом вся суть. Обаяние современного ИИ в основном исходит от выполнения этого в ошеломляющем масштабе. Но сам фундаментальный процесс обучения уже полностью представлен здесь в миниатюре», — объяснил Пламмер. Уже 50 % сотрудников в США используют ИИ в работе, показал опрос
14.04.2026 [16:24],
Владимир Мироненко
Согласно опросу Gallup, проведённому с 4 по 19 февраля 2026 года в США, число сотрудников, использующих ИИ в своей работе, выросло до 50 % с 21 % во втором квартале 2023 года. Это также на 4 % больше, чем в четвёртом квартале 2025 года. В опросе приняли участие 23 717 сотрудников. 
Источник изображения: Microsoft Copilot/unsplash.com Количество сотрудников, использующих ИИ ежедневно, выросло в первом квартале до рекордного уровня — 13 %, а число тех, кто применяет его несколько раз в неделю, — до 28 %. Вместе с тем недавний опрос руководителей компаний, проведённый Национальным бюро экономических исследований, показал, что более 80 % организаций не видят результатов от применения ИИ-инструментов для повышения производительности и сокращения затрат на персонал. Опрос Gallup также отражает, насколько быстро инструменты ИИ начинают перестраивать рабочее место. Его результаты позволяют предположить, что внедрение ИИ вызывает значительные сбои в работе компаний: 27 % сотрудников сообщают о значительных или очень значительных сбоях на рабочем месте за последний год. Вместе с тем 12 % сотрудников компаний, не использующих ИИ, также сообщают об аналогичных сбоях, поэтому делать однозначные выводы затруднительно. Что также примечательно, сотрудники компаний, внедряющих ИИ, сообщают, что их руководство как пополняет штат (34 % по сравнению с 28 % в компаниях, не использующих ИИ), так и увеличивает сокращение штата (23 % против 16 %). Несмотря на сбои, 65 % сотрудников компаний, использующих ИИ, положительно оценивают его влияние на производительность и эффективность работы, а 16 % — крайне положительно. Респонденты отметили, что ИИ полезен для решения конкретных задач, таких как обобщение информации, но он не улучшает само рабочее место. 10 % респондентов сообщили о негативном влиянии ИИ на их работу, в то время как 21 % отметили, что ИИ трансформирует то, как выполняется работа на их рабочем месте. Опрос Gallup подтверждает, что ИИ продолжает быстро развиваться, однако его адаптация сталкивается с проблемами. Также работодателям предстоит проделать большую работу, чтобы успешно трансформировать рабочее место с учётом ИИ. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
