В отличие от некоторых конкурентов, которые активно применяют многокристальную компоновку, как те же Intel и AMD, компания Nvidia считает монолитные кристаллы приоритетным видом чипов. По мнению представителей китайской Huawei Technologies, данный подход к проектированию полупроводниковых компонентов скоро себя исчерпает.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Nvidia

Строго говоря, данное предупреждение касается всех западных разработчиков, поэтому одной только Nvidia дело не ограничится, как считает ведущий научный специалист Huawei Technologies по полупроводниковым технологиям Ляо Хэн (Liao Heng). На его комментарии, сделанные в ходе четырёхчасового интервью в конце прошлого месяца ссылается агентство Bloomberg. Как известно, Huawei в последующие годы собирается опираться на так называемый закон «масштабирования тау», предполагающий инновационные подходы к проектированию чипов без использования передовой литографии. Сама Huawei лишена доступа к передовому западному оборудованию для выпуска чипов из-за санкций США и их союзников, поэтому вынуждена проявлять изобретательность при проектировании чипов, а не только их производстве.

«Должен быть предел тому, как они масштабируют свои постоянно растущие вычислительные кристаллы и увеличивающийся объём HBM. Промышленность продолжает их подгонять, но как только они пересекут физический предел, будет лавинообразный обвал», — охарактеризовал усилия западных партнёров по масштабированию чипов Ляо Хэн. В свою очередь, новый подход Huawei направлен на ускорение передачи информации между компонентами вычислительных систем, а не на физическое масштабирование элементов как таковое. Первый мобильный процессор, разработанный Huawei с учётом принципа LogicFolding, должен быть представлен в этом году.

Если ранее западные исследователи типа TechInsights в значительной мере вредили Huawei, указывая на прогресс подрядчика в лице SMIC в сфере литографии, то в этом году китайский гигант как раз рассчитывает на их откровения после знакомства с устройством чипа нового поколения. Выводы этих независимых экспертов, по мнению представителя Huawei, помогут западным разработчикам и производителям понять, насколько прогрессивен подход этой компании к проектированию чипов. Противоречия в геополитической сфере приводят к формированию двух независимых полупроводниковых отраслей, по словам Ляо Хэна. Они будут существовать параллельно и не особо пересекаться. Комплимента из уст этого представителя Huawei удостоился и основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), чьи разработки доказали, что китайские специалисты способны создавать передовые ИИ-модели в условиях ограниченности ресурсов. Huawei свои ИИ-чипы проектирует таким образом, чтобы они позволяли более эффективно работать с ИИ-моделями, обеспечивая высокую отдачу при низких энергозатратах. Это требует более серьёзных усилий на этапе проектирования, но оправдывает себя в процессе эксплуатации.

В репозитории комплекта для разработки Google на Python исследователь компании Pillar Security Дэн Лисичкин (Dan Lisichkin) обнаружил уязвимость, которая позволяет гипотетическому злоумышленнику компрометировать ПО на уровне цепочки поставок, манипулируя обладающим высокими привилегиями агентом искусственного интеллекта через вредоносные запросы для менее привилегированного публичного ИИ-агента.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Kevin Horvat / unsplash.com

Схема атаки предполагает злоупотребление механизмами взаимодействия ИИ-агентов. В репозитории Google их действуют две единицы: первый, публичный, анализирует обращения пользователей и новые запросы на слияние кода; второй, доступный только сопровождающим проекта, обладает более широкими полномочиями. При этом первый может передавать задачи второму, и эта передача считается доверенной.

Для осуществления атаки злоумышленник сначала отправляет добросовестный фрагмент кода, чтобы заслужить доверие и получить возможность запускать определённые процессы на уровне ИИ-агентов. На втором этапе он снова отправляет запрос на слияние, в описание к которому внедряет вредоносные инструкции для публичного агента. Он воспринимает их как часть своей задачи и вызывает привилегированного ИИ-агента, передавая ему доверенное сообщение. Второй в результате получает возможность выполнять действия, которые обычный пользователь никогда не смог бы запустить напрямую. То есть менее привилегированный ИИ-агент выступает посредником, заставляющим более привилегированного действовать в интересах хакера.

Это не программная уязвимость в традиционном понимании, а проблема доверительной цепочки между агентами: механизмы GitHub Actions общедоступны, и любой желающий может проанализировать, как именно они взаимодействуют. В Google, однако, отказались выплатить исследователю вознаграждение за выявление данной уязвимости, потому что даже при наличии токена с полномочиями «pull-requests: write» код в проект включается не автоматическими средствами, а по воле сопровождающего проект человека. Компания, однако, усилила защиту рабочих процессов и указала эксперта в числе авторов исправления.

Исследователь же настаивает, что Google закрыла лишь одну из реализаций уязвимости, но не проблему, из-за которой она возникла. Ужесточать рабочие процессы или изолировать ИИ-агентов друг от друга недостаточно: агенты должны идентифицироваться и обладать фиксированными наборами полномочий, как это реализуется в разграничении прав доступа для людей. Поэтому он призывает включать ИИ-агентов в модели угроз, поскольку они выступают потенциальными злоумышленниками в рабочих процессах.

Google тестирует множество новых функций помощника с искусственным интеллектом Gemini, в том числе возможность настраивать подборку Daily Brief и прямо с мобильного устройства управлять навыками постоянно активного онлайн-агента Spark. Кроме того, компания экспериментирует с расширением контроля над пользовательскими ИИ-агентами.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Возможность создавать ИИ-агентов и управлять ими сейчас доступна только пользователям корпоративных версий Google Workspace, и только через веб-интерфейс. Но в версии 17.45.14 приложения Google для Android, выступающего шлюзом для доступа к Gemini, появилась возможность создавать ИИ-агентов и управлять ими со смартфона или планшета.

Опцию «Новый агент» журналисты ресурса Android Authority обнаружили в боковой панели Gemini. В отличие от веб-интерфейса, где можно описать произвольную задачу для ИИ-агента, мобильное приложение предлагает только пять готовых шаблонов:

• «Семейный координатор» — для планирования домашних дел, обмена информацией о мероприятиях с членами семьи, координации задач и т. д.;
• «Репетитор» — для помощи в изучении сложных тем, выполнении домашних заданий, создания тестов и отслеживании прогресса в учёбе;
• «Организатор группы» — для организации поездок или встреч с участием нескольких человек;
• «Маркетинговый агент» — для помощи в создании публикаций в социальных сетях, рассылках, маркетинговых кампаниях и других творческих проектах по развитию продуктов;
• «Финансовый агент» — для отслеживания и управления расходами или получения напоминаний о сроках оплаты счетов.

Трудно сказать, можно ли будет настраивать этих агентов, или средства управления ими будут минимальными. Учитывая персональный характер некоторых из них, можно сделать вывод, что Google не ограничится аудиторией корпоративных подписок, и пользоваться новыми функциями смогут все, даже те, кто не платит денег. Официальных комментариев от Google по данному вопросу, однако, не последовало.

Apple довольно долго ведёт работу над наушниками AirPods, которые будут функционировать на основе визуальной модели искусственного интеллекта. Первоначально они планировались к выходу в этому году, затем стало известно, что производитель перенёс их на следующий. Теперь стало известно, что устройство всё-таки может выйти в этом.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Первые слухи об Apple AirPods с камерами касались модели с индексом B798, утверждает аналитик Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). Эта модель, как и сообщалось ранее, запланирована к выходу на 2027 году — речь идёт о продвинутой версии устройства. Но существует также вариант с модельным индексом B790, и этот вариант может дебютировать уже в этом году.

Наушники с камерами Apple AirPods модели B790 находятся на более поздней стадии разработки — «упоминания о продукте уже появились в коде iOS 27, и его дебют в планах Apple намечен на этот год», сообщает аналитик. Упоминание Apple AirPods этой модели в июле обнаружил в коде один из разработчиков. Установить, в чём отличие версий B790 и B798, пока не удалось; нет даже ясности, выйдут ли на рынок обе модели. Предполагается, что эти Apple AirPods получат более длинные ножки для размещения камер и светодиодного индикатора, предупреждающего об отправке данных в облако.

Британское Управление комиссара по вопросам защиты информации (ICO) заявило, что внимательно следит за развитием событий, связанных с OpenAI и Anthropic, после произошедших недавно хакерских атак, произведённых агентами искусственного интеллекта двух компаний.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: chris robert / unsplash.com

Отрасль ИИ оказалась под пристальным вниманием властей США — администрация президента Дональда Трампа (Donald Trump) завершила разработку добровольных тестов на кибербезопасность; в Евросоюзе власти региона также вступили в переговоры с двумя лидерами отрасли.

«Управление комиссара по вопросам защиты информации Великобритании регулярно проводит проактивные надзорные мероприятия в отношении разработчиков ИИ, в том числе OpenAI и Anthropic. Нам известно о затронувших отрасль недавних хакерских атаках, и мы внимательно следим за развитием событий», — заявили в ведомстве.

Ранее OpenAI признала, что две её модели и ИИ-агенты вышли из-под контроля и взломали ресурсы платформы Hugging Face; впоследствии Anthropic сообщила, что некоторые её модели Claude в ходе тестов на кибербезопасность также взломали системы трёх компаний. Британские власти намерены рассмотреть вопрос о регулировании передовых моделей ИИ, если действующая добровольная система их тестирования перед развёртыванием перестанет обеспечивать достаточный уровень защиты населения.

В американском Конгрессе активно пользуются платформой OpenAI ChatGPT — она является наиболее популярным сервисом искусственного интеллекта в ведомстве, показал анализ финансовых расходов.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

За финансовый год, который закончился 31 марта, OpenAI получила около 90 % платежей от структур Палаты представителей, включая её комитеты и институциональные счета, показали отчёты. Конгресс потратил на ChatGPT около $113 580 в составе 798 транзакций; общие расходы американского парламента на ИИ составили не менее $113 740. Вторым по величине расходов стал чат-бот Anthropic Claude, за который заплатили $13 160 в составе 37 транзакций. Примечательно, что у структур Демократической партии расходы на ИИ составили $54 165 — втрое больше, чем у структур республиканцев — они потратили $15 782.

Приведённые данные не включают сценарии внедрения ИИ с бесплатными учётными записями и доступ к системам ИИ в составе контрактов на поставки ПО. Сотрудники Конгресса используют ChatGPT и другие сервисы для написания служебных записок, создания сводок и анализа законопроектов, ответов на вопросы избирателей, обработки результатов политических исследований и написания публикаций для социальных сетей.

В электронной и электротехнической инфраструктуре медные проводники продолжают оставаться самыми востребованными, а потому в условиях бума ИИ спрос на соответствующий металл резко вырос. Цены на медь обновили исторический максимум ещё в конце января, а теперь они снова приближаются к этому уровню, достигая $13 791 за тонну на Лондонской бирже металлов.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Erik Seth, Unsplash

Помимо очевидного роста спроса, возникли ограничения и на стороне предложения. В частности, месторождение Грасберг в Индонезии замедлило добычу медной руды после сентябрьского оползня в прошлом году, а этот источник является вторым по величине в мире. Ожидалось, что в текущем полугодии рудник сможет выйти на 85 % своей мощности, но теперь прогноз снижен до 65 %.

Политические факторы также нервируют рынок, поскольку резкое повышение таможенных пошлин является излюбленным инструментом влияния на контрагентов в сфере международной торговли, к которому прибегает действующий президент США Дональд Трамп (Donald Trump). В июле текущего года представители администрации США намекнули, что в 2027 году на импорт чистой меди может быть введена пошлина в размере 15 %, но официально данное решение пока не утверждено. Оборот по торговле медью на бирже COMEX в Нью-Йорке с начала текущего года увеличился более чем на 40 %. При этом на лондонской площадке запасы меди упали до пятимесячного уровня из-за оттока этого сырья в США.

Помимо бума инфраструктуры ИИ, спрос на медь растёт и благодаря росту популярности электромобилей, которым этот металл требуется в количествах, до четырёх раз превышающих таковые для машин с ДВС. В Китае дефицит меди ощущается ещё сильнее, чем на западных рынках. В конце июля запасы сырья на Шанхайской фьючерсной бирже опустились до минимального за два с половиной года уровня в 69 000 тонн. По сравнению с серединой марта запасы сократились на 80 %. Китай остаётся крупнейшим производителем меди, но при этом внутренний рынок страдает от крупных поставок сырья в США. Пока китайские власти никак не ограничивают экспорт данного металла. Наценка за импортируемую в Китай медь уже достигла исторического максимума, что говорит о дефиците на внутреннем рынке. Импорт медных слитков в Китай достиг максимума за девять месяцев, в июне увеличившись до 280 000 тонн.

Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue) заявил, что Китай уже занимает лидирующие позиции в сфере открытых ИИ-моделей и может догнать разработчиков самых передовых систем из США уже к концу этого года или в следующем году.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Grok

В финансовом телешоу на CNBC Деланг связал успех китайских разработчиков с открытым характером сотрудничества, при которой компании активно обмениваются наработками. По его мнению, американские разработчики, напротив, всё чаще работают изолированно, что со временем может замедлить темпы развития и привести к утрате конкурентных преимуществ.

Комментируя недавний инцидент, когда ИИ-агенты OpenAI получили несанкционированный доступ к платформе Hugging Face, Деланг заявил, что причиной произошедшего стали ошибки в реализации, а не недостатки открытых моделей. Он также сообщил, что для устранения последствий атаки компания использовала версию одной из китайских открытых моделей, оптимизированную для работы на ускорителях Nvidia. При этом руководитель Hugging Face подчеркнул, что его компания продолжает поддерживать хорошие партнёрские отношения с OpenAI как до, так и после этого инцидента.

Деланг также считает, что развитие ИИ неизбежно приведёт к быстрому росту рынка продуктов в сфере кибербезопасности, а открытые модели смогут сыграть в этом направлении ключевую роль. Аналогичную позицию ранее заняли Microsoft, Palantir и Nvidia, подписавшие обращение к властям с призывом не вводить ограничения на открытые ИИ-модели, чтобы не сдерживать конкуренцию и дальнейшее развитие технологий.

Разработчики из южнокорейской студии Shift Up не оставили без внимания критику сгенерированного ИИ музыкального клипа с Иви — главной героиней предстоящего экшена Stellar Blade: Blood Rain.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: Shift Up

Напомним, трёхминутный ролик под заголовком Wanna be in Love демонстрирует Иви в декорациях игры, но ведёт себя героиня словно настоящая певица: поёт, танцует и взаимодействует с членами съёмочной группы.

Фанаты массово раскритиковали Shift Up за то, что при своих возможностях для продвижения Stellar Blade: Blood Rain студия обратилась к ИИ: при миллионе просмотров на YouTube ролик собрал 10 тыс. лайков и 19 тыс. дизлайков.

Как подметили в Push Square, гендиректор Shift Up Ким Хён Тхэ (Kim Hyung-tae) у себя в микроблоге ответил на вопрос пользователя, почему студия выпускает «бездушный ИИ-мусор», а не пользуется своими талантливыми художниками.

По словам Хён Тхэ, дизайн Иви из Stellar Blade: Blood Rain создавался усилиями талантливых художников и модделеров Shift Up на протяжении более чем года, и ИИ генерирует героиню не с нуля.

«[ИИ] рендерит и представляет персонажа на основе данных, дизайна и мастерства нашей команды создателей. Будем признательны, если вы будете смотреть на работу с этой точки зрения», — предложил Хён Тхэ.

У Stellar Blade: Blood Rain пока нет ни сроков выхода, ни целевых платформ. События игры развернутся после финала оригинальной Stellar Blade и прольют свет на судьбу полюбившихся фанатам персонажей.

В понедельник китайская компания Alibaba представила свою крупнейшую и наиболее мощную на сегодняшний день модель искусственного интеллекта, что привело к резкому росту её акций, пишет Reuters. В то же время сообщается, что новейшая ИИ-модель от компании DeepSeek предлагается более чем в 100 раз дешевле, чем Claude Fable 5 от Anthropic.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Unsplash / Markus Winkler

Издание сообщает, что указанные два события подчеркивают стремительные темпы развития искусственного интеллекта китайскими технологическими компаниями, которые ведут ожесточённую борьбу за создание более мощных систем, не делая их при этом непомерно дорогими в эксплуатации.

Обе модели — Qwen3.8-Max от Alibaba и V4-Flash от DeepSeek — демонстрируют приверженность Китая открытым моделям, поскольку компании стремятся завоевать популярность среди разработчиков по всему миру. «Китайские компании, занимающиеся ИИ, нашли важный рынок. Для многих бизнес-процессов не требуется самая лучшая в отрасли модель. Им нужны модели, которые достаточно хороши, доступны по цене, прозрачны и удобны в использовании, и модели с открытым исходным кодом помогают удовлетворить этот спрос», — отметил в разговоре с Reuters главный аналитик исследовательской фирмы Omdia Лянь Цзе Су (Lian Jye Su).

В случае с моделью с открытым исходным кодом, базовые параметры обучения, позволяющие разработчикам запускать или адаптировать систему, доступны для загрузки. В отличие от них, OpenAI, Anthropic и Google используют модели с закрытым исходным кодом.

ИИ-модель Alibaba Qwen3.8-Max сразу же взлетела в рейтингах, оценивающих возможности моделей ИИ, после своего дебюта в понедельник. На фоне этого цена акций компании подскочила на 7 % на торгах в Гонконге. Новая модель поддерживает 2,4 триллиона параметров — числовых настроек, которые модель изучает на основе данных и использует для распознавания закономерностей, генерации ответов и выполнения задач. Она несильно отстаёт от своего отечественного конкурента, модели Kimi K3 от Moonshot AI, которая была запущена в прошлом месяце и поддерживает 2,8 триллиона параметров. Более высокое значение параметра не делает модель автоматически лучше, но оно стало важным показателем масштаба вычислительных ресурсов и данных, лежащих в основе передовых систем искусственного интеллекта.

Qwen3.8-Max была представлена на краудсорсинговой платформе сравнения моделей Arena.AI. Вскоре она оказалась одной из самых высокорейтинговых китайских моделей в категории текстовых моделей ИИ, хотя всё ещё отстаёт от Claude Fable 5 и трёх вариантов моделей Opus, все из которых разработаны Anthropic. В таблице лидеров Arena.AI для моделей ИИ, анализирующих изображения и другие визуальные материалы, Qwen3.8-Max заняла второе место в мире, уступив только модели Claude Fable 5.

Как Qwen3.8-Max, так и Kimi K3 могут работать с текстом, изображениями и видео, обрабатывая до 1 млн токенов за раз. Токены — это фрагменты данных, часто части слов или короткие слова. Чем больше это значение, тем больше материала модель может обрабатывать за один раз, например, длинные юридические документы, обширную базу программного кода или сотни страниц документов.

Компания Alibaba заявила, что Qwen3.8-Max, выпуск которой запланирован на следующую неделю, завершила проект по разработке программного обеспечения за 16 дней. Она использует архитектуру «смешанных экспертов», которая распределяет работу между специализированными частями системы, вместо того чтобы включать всю мощность ИИ для каждого запроса. Одновременно используется 95 млрд параметров, что снижает затраты и задержки ответа.

По данным исследовательской компании Artificial Analysis, модель DeepSeek V4-Flash, выпущенная в пятницу, является самой недорогой среди известных моделей в мире согласно тестам. Использование V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов. Artificial Analysis оценила среднюю стоимость теста V4-Flash в $0,03, по сравнению с $0,86 для Kimi K3, $1,86 для GPT-5.6 Sol от OpenAI и $3,15 для Claude Fable 5.

Apple объявила о введении ограничения на количество поступающих в её службу безопасности сообщений об ошибках, которые исследователи могут направлять. Это связано с тем, что её система проверки оказалась перегруженной из-за роста «некачественных» отчётов, сгенерированных ИИ, которые могут содержать ложную информацию об угрозах безопасности в программном обеспечении, сообщает The New York Times.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Immo Wegmann/unsplash.com

В компании отметили, что применение ИИ позволило значительно увеличить количество обнаруженных реальных уязвимостей, но это также вызвало поток «некачественных» сообщений от любителей-энтузиастов, применяющих ИИ для выявления багов.

«В связи с растущим объёмом сообщений о нарушениях безопасности, сгенерированных ИИ в отрасли, мы скорректировали количество новых отчётов, которые исследователь может открыть одновременно», — сообщила Apple, добавив, что исследователи могут запросить увеличение этого лимита в любое время, чтобы гарантировать, что критически важные отчёты дойдут до групп безопасности.

Также был введён 30-дневный период ожидания для отправки сообщений через внутренний портал безопасности. Как пояснила компания, все поступающие сообщения о выявленных багах требуют проверки человеком, хотя для их сортировки используется ИИ.

Итальянский стартап в области кибербезопасности Bynario отметил, что из-за введённых ограничений не смог оперативно передать Apple отчёт о выявленных уязвимостях, одна из которых относится к цепочке эксплойтов повышения привилегий, которая может позволить злоумышленнику получить полный контроль над macOS. В Bynario утверждают, что с помощью OpenAI ChatGPT всего за три недели выявили более 50 ошибок в последней версии операционной системы.

Apple сообщила The New York Times, что рассматривает отправленные отчёты Bynario. Компания тоже использует ИИ для повышения эффективности программного обеспечения. По словам Apple, ИИ-инструменты от Anthropic и OpenAI помогли выявить ряд уязвимостей в её софте. Благодаря использованию ИИ последние обновления ПО Apple включают примерно в пять раз больше исправлений безопасности, чем в предыдущих релизах.

Китайские ИИ-модели открытого типа демонстрируют достаточно высокую эффективность по соотношению затрат и быстродействия, поэтому к ним присматриваются не только пользователи в КНР, но и американские компании. Властям США подобная зависимость не нравится, но запрет китайских моделей может обойтись американскому бизнесу в $12 млрд ежегодных затрат, как предупреждают эксперты.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Saradasish Pradhan, Unsplash

Доцент Технологического университета в Джорджии Дэниэл Ю (Daniel Yue) заявляет, опираясь на статистику американского агрегатора ИИ-моделей с открытым исходным кодом OpenRouter, что вынужденная миграция на американские аналоги проприетарного типа повысит расходы пользователей сервиса на $2 млрд в год. В своих оценках он руководствовался статистикой использования токенов на этом агрегаторе и тарифами на доступ к ИИ-моделям, которые действовали в период с 21 по 27 июля текущего года.

Экстраполируя эти суммы на весь американский корпоративный сегмент, автор прогноза приходит к выводу, что запрет на доступ к китайским ИИ-моделям в этой сфере будет стоить американским корпоративным клиентам от $3 млрд до $12 млрд в год. При этом имеющихся данных недостаточно, чтобы осознать всю степень зависимости американского бизнеса от китайских моделей с открытым исходным кодом, а потому оценки являются весьма приблизительными. Представители американского экспертного сообщества уже высказались против потенциального запрета на использование китайских ИИ-моделей с открытым исходным кодом в США, среди их сторонников был замечен и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Спрос на ускорители Nvidia продолжает значительно превышать объёмы поставок. По словам аналитика Wedbush Securities Дэна Айвса (Dan Ives), на каждый доступный чип сейчас приходится спрос, превышающий предложение в 12 раз, что свидетельствует о сохранении высокого потенциала роста курсовой стоимости акций компании.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Nvidia

По мнению Айвса, развитие искусственного интеллекта сейчас находится лишь на начальном этапе, а спрос на вычислительные мощности продолжит увеличиваться. Одновременно крупнейшие технологические компании не сокращают инвестиции в инфраструктуру ИИ. В частности, Alphabet повысила прогноз капитальных затрат на текущий год до $195–205 млрд, а Amazon увеличила ожидаемые расходы до $220 млрд, объяснив это, в том числе, ростом стоимости памяти. Microsoft, в свою очередь, подтвердила планы по масштабным инвестициям и заявила, что рассчитывает выйти на положительный свободный денежный поток в 2027 финансовом году.

На фоне этих вложений, как отмечается на сайте компании The Motley Fool, финансовые показатели Nvidia продолжают расти. По итогам первого квартала 2027 финансового года, завершившегося 26 апреля 2026 года, выручка компании увеличилась на 85 % в годовом сравнении, а чистая прибыль выросла более чем втрое. При этом с начала года акции Nvidia прибавили лишь около 4 %, что не отражает текущих результатов бизнеса.

Айвс считает, что сохраняющийся дефицит ускорителей позволит Nvidia поддерживать высокие темпы роста и в дальнейшем. По его оценке, дополнительный спрос могут сформировать новые направления, включая разработку гуманоидных роботов и беспилотный транспорт, использующие технологии Physical AI. Если спрос действительно останется существенно выше предложения, это, по мнению аналитика, может поддержать дальнейший рост бизнеса компании в ближайшие годы.

OpenAI впервые официально подтвердила существование новой ИИ-модели Astra, которую компания называет «следующим крупным семейством моделей». В опубликованном отчёте говорится, что внутренняя версия Astra помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики, над которыми исследователи безуспешно работали как минимум десять лет, а в ряде случаев — значительно дольше.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Nano Banana Pro / The Decoder

Решённые задачи относятся к многомерной геометрии, теории кодирования, теории групп, квантовой сложности, криптографии на решётках и экстремальной комбинаторике. В частности, Astra построила первый пример несофической группы — объекта, существование которого математики обсуждали многие годы. Это открытие может помочь в решении одной из фундаментальных проблем современной теории групп.

Математик Манчестерского университета Томас Блум (Thomas Bloom) назвал результаты Astra «большой новостью». По его словам, они имеют большее значение, чем опубликованный в мае контрпример к гипотезе о единичных расстояниях. При этом Блум не считает, что подобные достижения означают скорую замену математиков искусственным интеллектом. По его мнению, современные ИИ-системы сами основаны на многолетнем труде математического сообщества и обучены на созданной им научной литературе.

Один из разработчиков технологии рассуждений Astra Ноам Браун (Noam Brown) рассказал, что OpenAI уже пыталась применить модель к другим известным открытым задачам, однако пока безуспешно. «К сожалению, никаких задач тысячелетия (пока)», — написал он в соцсети X.

Математический институт Клэя выплачивает по $1 млн за решение каждой из семи задач тысячелетия — фундаментальных математических проблем. С 2000 года удалось решить лишь одну из них. По словам Брауна, OpenAI пока не тратила на такие задачи значительных вычислительных ресурсов и намерена продолжить эксперименты. Он также назвал Astra «важным шагом вперёд в научных рассуждениях».

По оценке OpenAI, объём вычислений, потребовавшийся для получения решений всех десяти задач, соответствовал бы примерно $2000 при использовании API модели Sol по текущим тарифам. Затем исследователи совместно с Astra превратили полученные идеи в полноценные научные статьи.

Источник изображения: AI

Все доказательства были также формализованы в системе Lean, которая совмещает язык программирования и интерактивный инструмент для проверки теорем. Это позволило получить машинно проверяемые доказательства, исключающие ошибки при ручной записи. OpenAI также опубликовала пошаговое описание рассуждений модели для каждого результата. В компании подчёркивают, что ответственность за окончательные научные публикации несут исследователи, однако сами математические идеи и логика доказательств были предложены Astra.

Ранее OpenAI уже сообщала, что разрабатывает новое семейство моделей, предназначенное для выполнения длительных и сложных задач. На этой неделе генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) представил Astra представителям правительства и регулирующих органов США, подчеркнув её способность координировать работу множества ИИ-агентов при решении научных и инженерных задач.

По данным источников, Astra станет новым семейством моделей наряду с Sol, Terra и Luna. Пока неизвестно, под каким коммерческим названием она выйдет на рынок. OpenAI также пообещала позднее опубликовать подробный технический отчёт о том, как именно Astra удалось решить ранее открытые математические задачи.

По информации источников, новые модели OpenAI уже проходят внутреннее тестирование и станут первыми системами компании, которые будут проверяться в рамках разрабатываемой в США процедуры оценки передовых ИИ-моделей. Одной из главных задач разработчиков остаётся обеспечение стабильной работы моделей при выполнении длительных цепочек рассуждений — именно это сегодня считается одним из основных ограничений современных агентных ИИ-систем.

Выход чат-бота ChatGPT осенью 2022 года произвёл фурор и формально положил начало буму систем искусственного интеллекта. Однако, с тех пор буквально хватавшаяся за всё подряд компания OpenAI упустила ряд рыночных возможностей, и теперь вынуждена догонять конкурирующую Anthropic, которая вовремя увидела потенциал в средствах автоматизации написания программного кода.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: OpenAI

Как отмечает The Wall Street Journal, рост аудитории пользователей ChatGPT замедлился, а вынужденный уход из компании Фиджи Симо (Fidji Simo), которой прочили роль преемника генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), запустил процедуру перераспределения полномочий в руководстве, которая в условиях стремительного развития отрасли точно не будет способствовать ускорению бизнес-процессов. Стартап всеми силами пытается завоевать расположение корпоративных клиентов, предлагая скидки на свои услуги в борьбе с конкурентами типа Anthropic.

По данным The Wall Street Journal, в последние месяцы некоторые инвесторы выразили недовольство высокими темпами роста расходов OpenAI при отсутствии адекватного роста доходов, а прочие даже стали страховать свои риски путём вложения средств в конкурирующую Anthropic. Последняя не только продемонстрировала более высокие темпы роста выручки, но и обошла OpenAI по капитализации, приблизившись с этой точки зрения к $1 трлн. Во многом этому способствовал успех ИИ-инструмента Claude Code, который позволяет автоматизировать процесс написания программного обеспечения и открывает на этот рынок путь для людей, не имеющих профильной подготовки. Anthropic полным ходом готовится к осеннему IPO и на встречах с инвесторами предпочитает отмечать, что опережает OpenAI в части развития бизнеса.

Сэм Альтман в прошлом месяце заявил со страниц социальной сети X, что OpenAI не может сказать, что прошедшие 12 месяцев были лучшими в истории компании, но последующие 12 месяцев должны ими стать. По его словам, команда стартапа готовит много интересных предложений для клиентов. Изначальная ставка на продвижение ChatGPT среди частных пользователей не оправдала себя, поскольку успех Claude Code показал, что «золотой жилой» в эпоху ИИ является направление «вайб-кодинга» и прочих решений для разработки ПО, которое подпитывается финансовыми ресурсами крупных корпораций. OpenAI в то же время распыляла ресурсы на продукты с не самым очевидным потенциалом монетизации типа ИИ-генератора видео Sora, который в итоге была вынуждена прикрыть.

OpenAI сейчас пытается определиться с оптимальной ценовой политикой в отношении своего ИИ-инструмента Codex для разработчиков ПО, поскольку стоимость подписки должна быть достаточно привлекательной, но при этом не сильно подрывать прибыльность бизнеса, ведь на последний показатель будут обращать внимание инвесторы на этапе подготовки к IPO. Считается, что OpenAI в целом готова ждать до следующего года, чтобы выйти на биржу на более выгодных условиях. Тем более, что в статусе частной компании стартапу будет проще претворять в жизнь некоторые решения.

Ещё в 2024 году, как отмечает WSJ, направление развития ИИ-моделей OpenAI создавало неплохую основу для появления эффективных средств разработки ПО, но подход стартапа в этой сфере не был ориентирован на решение реальных задач. Anthropic в условиях ограниченности своих ресурсов фокусировалась именно на прагматичном подходе в этой области. После выхода Codex на рынок выяснилось, что конкурирующий Claude Code пользуется более высокой популярностью, но в тот период OpenAI по-прежнему делала основную ставку на продвижение ChatGPT среди частных подписчиков. Codex изначально был медлительным и неудобным в использовании, OpenAI пришлось приложить немало усилий для его оптимизации. К этой проблеме добавились отток кадров к конкурентам и ухудшение взаимоотношений с крупнейшим акционером в лице Microsoft. Время было упущено, и когда OpenAI решила с новыми силами заняться Codex, она уже отстала от Anthropic. Желая наверстать упущенное, OpenAI заключила соглашение с разработчиком ИИ-чипов Cerebras, к активам которого ранее присматривалась Anthropic.

Проблем OpenAI добавил и рост популярности Google Gemini, который замедлил приток новых пользователей к ChatGPT. К весне этого года вопросы о будущем бизнеса появились и у многих сотрудников OpenAI, которые были обеспокоены растущим превосходством Anthropic. По мнению покинувшей компанию позже Фиджи Симо, OpenAI пострадала из-за распыления ресурсов на второстепенные инициативы и банального отставания в вопросах исследований. В последние месяцы стартап приложил немало усилий к выпуску более конкурентоспособных продуктов в тех областях, где ощущает наиболее острую конкуренцию. Решение GPT 5.6 Sol для разработчиков ПО, например, оказалось весьма популярным и заставило Anthropic предлагать клиентам более выгодные условия доступа к конкурирующей модели Fable.