Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ стал оружием хакеров: кибератаки стали быстрее и сложнее
20.04.2026 [18:33],
Владимир Мироненко
Стремительное внедрение ИИ расширило возможности киберпреступников для совершения хакерских атак. Согласно исследованию, проведённому по заказу финансовой и риск-консалтинговой компании Kroll, 76 % организаций за последние два года столкнулись с инцидентами безопасности, связанными с использованием ИИ-приложений или ИИ-моделей. 
Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com Также использование ИИ упростило злоумышленникам проведение атак и применение методов социальной инженерии, например с помощью поддельных телефонных звонков или дипфейк-видео. Финансовые учреждения, являясь основой современной экономики, стали очевидной целью для злоумышленников. Обладая большими финансовыми резервами и обширными базами данных о клиентах, они являются привлекательной целью для киберпреступников, рассчитывающих на возможность получить выкуп в случае успешных атак с использованием программ-вымогателей. В связи с этим компании в сфере финансовых услуг наращивают усилия по укреплению защиты от растущей угрозы киберпреступности, стремясь обезопасить своих клиентов, клиентов и себя от дорогостоящих взломов и репутационного ущерба. Такие банки, как JPMorgan Chase, Lloyds Banking Group и Santander, принимают меры для обеспечения безопасности своих систем в условиях растущего числа кибератак. «Время, необходимое для обнаружения и использования уязвимостей, резко сокращается», — говорит Патрик Опет (Patrick Opet), директор по информационной безопасности JPMorgan. Согласно индексу угроз IBM X-Force 2025, на финансовый и страховой секторы пришлось 27 % всех инцидентов в сфере безопасности в 2025 году, что является вторым по величине показателем среди всех отраслей. В связи с быстро меняющейся ситуацией финансовые организации укрепляют защиту, чтобы противостоять угрозам безопасности. Например, Томас Харви (Thomas Harvey), главный специалист по информационной безопасности Santander UK, сообщил на саммите FT по киберустойчивости в декабре, что для снижения рисков компания регулярно проводит аудит своих партнёров. «У нас есть множество пунктов, касающихся кибербезопасности, которые мы оговариваем. Мы проводим различные оценки кибербезопасности в процессе внедрения, и у нас есть инструменты мониторинга, которые отслеживают внешнее состояние нашей цепочки поставок на случай изменений», — сказал он. Патрик Опет сообщил, что банк начал изучать, как поставщики защищают свои системы. «По сути, мы собираем информацию обо всех наших поставщиках, чтобы выявить слабые места в их инфраструктуре или признаки потенциальной угрозы», — рассказал он. Тем, кто пренебрегает защитой, банк направил в 2025 году предупреждение, что прекратит с ними сотрудничество, если они не изменят подход. В свою очередь, Lloyds разработал Global Correlation Engine — инструмент на основе ИИ, который помогает выявлять угрозы и уменьшать количество ложных срабатываний — действий, ошибочно идентифицируемых как вредоносные. Регулирующие органы, такие как Банк Англии и Управление по финансовому регулированию и надзору Великобритании (FCA), советуют участникам финансового сектора сосредоточиться на повышении отказоустойчивости, чтобы системы можно было быстро восстановить в случае атаки. В связи с этим некоторые организации обратились за помощью к бывшим хакерам, которые лучше знают ход мыслей атакующих. Есть также компании, такие как группа The Hacking Games, созданная в 2023 году, которые предоставляют услуги белых хакеров, позволяя выявить бреши в безопасности. Регуляторы увидели в ИИ-модели Anthropic Mythos угрозу для банковской системы
20.04.2026 [12:22],
Алексей Разин
В лучших традициях фантастических сюжетов про «восстание машин», стартап Anthropic открыл доступ к специализирующейся на поиске уязвимостей в ПО модели Mythos лишь ограниченному кругу пользователей. Тем не менее, представители монетарных систем некоторых стран считают, что даже в таком ограниченном применении Mythos может представлять угрозу для банковской системы. 
Источник изображения: Anthropic По меньшей мере, как отмечает Reuters, регуляторы считают, что Mythos можно использовать для дестабилизации банковской системы через поиск уязвимостей в сфере кибербезопасности. Австралийская комиссия по ценным бумагам и инвестициям (ASIC) через своего представителя заявила, что пристальным образом обменивается данными с регулирующими органами других стран с целью определения возможных сфер применения Mythos на австралийском рынке. Правительственные агентства и представители финансового сектора тоже участвуют в консультациях. Лицензиаты подобных сервисов в финансовом сегменте рынка, по мнению ASIC, должны быть «на шаг впереди всех» при обеспечении защиты интересов своих клиентов. Австралийский банковский регулятор APRA также анализирует возможное влияние подобных технологий на стабильность и безопасность финансовой системы. В Южной Корее Комиссия по финансовым услугам (FSC) также провела в минувшую среду экстренное совещание со специалистами в сфере информационной безопасности, чтобы оценить исходящую от Mythos угрозу для участников финансового рынка. В условиях активной цифровизации финансовых услуг забота о безопасности в профильной сфере обретает всё большее значение, учитывая бурное развитие искусственного интеллекта. АНБ США продолжает использовать Anthropic Mythos, несмотря на запрет
20.04.2026 [10:11],
Алексей Разин
Пока правительство США пытается определиться, можно ли дальше использовать разработки компании Anthropic в условиях объявления её источником риска для национальной безопасности, отдельные ведомства продолжают работать с ИИ-моделями этого разработчика, и Агентство национальной безопасности (АНБ) является одной из таких «непокорных» правительственных структур. 
Источник изображения: Anthropic Как сообщило издание Axios, Агентство национальной безопасности США использует одну из самых производительных ИИ-моделей Anthropic — Mythos Preview, хотя прекрасно осознаёт, что курирующее работу ведомства Министерство обороны США неодобрительно относится к такой практике. Складывается, по словам источника, парадоксальная ситуация: с одной стороны, американские военные расширяют использование продуктов Anthropic, а с другой — пытаются в суде доказать, что они представляют угрозу для национальной безопасности Соединённых Штатов. Минимум два источника подтвердили Axios, что внутри АНБ модель Mythos для поиска уязвимостей в программном обеспечении не только используется, но и в определённом смысле набирает популярность. Обычно данный инструмент используется при аудите собственной программной инфраструктуры на предмет поиска слабых мест. Сама Anthropic ограничила круг доступа к Mythos примерно 40 организациями, которые могут применять ИИ-модель ответственно и безопасно. Из этих организаций названы были лишь 12, поэтому АНБ может попасть в оставшуюся часть выборки. Некоторые из них находятся за пределами США — в частности, в Великобритании. Важность данного программного инструмента подчёркивается и тем фактом, что глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) отправился в пятницу на встречу с высокопоставленными американскими чиновниками, и темой переговоров стало именно использование Mythos правительственными структурами. Предполагается, что по итогам встречи должен быть определён порядок предоставления доступа к Mythos прочим организациям, помимо Пентагона. Alphabet ведёт переговоры с Marvell о разработке двух ИИ-чипов для инференса
19.04.2026 [22:29],
Анжелла Марина
Alphabet начала переговоры с компанией Marvell о разработке специализированных чипов, способных более эффективно запускать модели искусственного интеллекта. Партнёрство предполагает создание двух типов микросхем: модуля памяти для ускоренной передачи данных и обновлённой версии TPU от Google, предназначенной для работы в интерактивных приложениях. 
Источник изображения: tipranks.com Новые чипы будут функционировать совместно, распределяя задачи между высокой вычислительной мощностью и скоростью потока информации, что критически важно для поисковых систем и ИИ-сервисов. Как отмечает TheInformation, подобный подход позволит компаниям сократить издержки и повысить быстродействие систем, переходя от этапа обучения нейросетей к этапу их практического использования. Компании рассчитывают завершить проектирование блока обработки памяти уже в следующем году и передать его в опытное производство. Конкуренты также активно развивают это направление, что отражает общую отраслевую тенденцию. Например, Nvidia уже представила новый чип, ориентированный на аналогичные ИИ-задачи, а другие игроки рынка работают над специализированными разработками под свои собственные нужды. В свою очередь, Google постепенно диверсифицирует список партнёров, чтобы снизить зависимость от Broadcom, которая взимает плату за каждый произведённый чип. Ранее компания привлекла MediaTek, а теперь рассматривает Marvell Technology как ключевого игрока благодаря его опыту в производстве чипов памяти и инструментов для ИИ. В рамках существующего соглашения Google владеет архитектурой TPU и программным стеком, тогда как Broadcom преобразует разработки в пригодные для производства чипы, которые затем изготавливаются на мощностях TSMC. В ходе переговоров с Marvell предполагается, что компания возьмёт на себя роль поставщика проектных услуг, задействовав свою экспертизу в области высокоскоростных межсоединений для оптимизации стоимости и производительности. При этом полный разрыв с текущим партнёром не планируется. Alphabet и Broadcom недавно подписали соглашение о продолжении сотрудничества в области разработки новых чипов вплоть до 2031 года, что подтверждает постепенный, а не резкий характер изменений в стратегии закупок. Отметим, на фоне технологических перемен инвестиционное сообщество сохраняет оптимизм относительно будущего Alphabet. Аналитики рекомендуют акции компании к покупке: из 31 оценки 26 имеют рейтинг Buy, а средняя целевая цена установлена на уровне $385,97. Этот прогноз подразумевает потенциал роста котировок почти на 13 % от текущих значений, подтверждая уверенность рынка в способности технологического гиганта эффективно управлять затратами и укреплять свои позиции в гонке искусственного интеллекта. Мировой технологический сектор потерял 73 200 рабочих мест за один квартал — и это ещё не предел
19.04.2026 [20:15],
Дмитрий Федоров
Волна увольнений в мировом технологическом секторе набирает обороты. В I квартале 2026 года 95 компаний сократили более 73 200 сотрудников, следует из данных Layoffs.fyi. Главный мотив — реструктуризация бизнеса под влиянием ИИ. Корпорации перебрасывают бюджеты на автоматизацию и IT-инфраструктуру, одновременно сворачивая традиционные подразделения. При сохранении тренда годовые потери рабочих мест окажутся значительно выше. 
Источник изображения: Евгений Миронов / unsplash.com Крупнейшая доля сокращений пришлась на сектор облачных вычислений, разработку корпоративного программного обеспечения (ПО) и SaaS-компании. Следом идут компании в сфере электронной коммерции, вынужденные бороться с замедлением роста и оптимизировать структуру расходов. Многие корпорации реорганизуют команды, а приоритет получают проекты, связанные с ИИ. В географическом разрезе сильнее всего пострадали США — на их долю приходится основная часть мировых увольнений с начала года. Сокращения, хотя и в меньших масштабах, затронули ряд европейских и азиатских рынков: под удар попали сегменты полупроводников, телекоммуникаций и IT-услуг. Аналитики предостерегают от упрощённой трактовки происходящего. Во многих случаях компании идут на увольнения превентивно, стремясь снизить издержки, а не напрямую заменяя сотрудников ИИ. Тем не менее ИИ всё активнее определяет кадровые решения — как о найме новых сотрудников, так и об увольнениях старых, — что свидетельствует о структурном изменении операционных моделей и принципов распределения ресурсов в отрасли. ИИ-модель Mythos заставила власти США пойти на контакт с «угрожающей национальной безопасности» Anthropic
19.04.2026 [18:53],
Дмитрий Федоров
Глава Anthropic встретится с руководителем аппарата Белого дома на фоне опасений, связанных с новой ИИ-моделью Mythos, способной выявлять уязвимости в программном коде. По данным Anthropic, эта модель уже обнаружила тысячи брешей во всех основных операционных системах (ОС) и браузерах, и теперь её возможности изучают чиновники из окружения президента США. 
Источник изображения: anthropic.com Встреча Дарио Амодеи (Dario Amodei) с руководителем аппарата Белого дома Сьюзи Уайлс (Susie Wiles) происходит в условиях острого противоречия: администрация одновременно пытается занести Anthropic в «чёрный список» и вынуждена взаимодействовать с ней по вопросам кибербезопасности. Чиновники Белого дома и Национального института стандартов и технологий (NIST) анализируют последствия запуска Mythos и рассматривают расширение доступа к модели для федеральных ведомств — следует из внутренней переписки, полученной The Washington Post. Особую обеспокоенность испытывают Уайлс, вице-президент Джей Ди Вэнс (JD Vance) и министр финансов Скотт Бессент (Scott Bessent), рассказал источник, знакомый с ходом переговоров. Anthropic не стала публично выпускать ИИ-модель и создала коалицию крупных технологических корпораций для оценки рисков в рамках инициативы Project Glasswing. Государственные органы по кибербезопасности компания уведомила заранее. «Учитывая темпы развития ИИ, пройдёт немного времени, прежде чем подобные возможности распространятся — возможно, среди тех, кто не намерен применять их ответственно, — говорится в официальном заявлении компании. — Последствия для экономики, общественной безопасности и национальной безопасности могут оказаться серьёзными». OpenAI тем временем завершает разработку собственного ИИ следующего поколения под кодовым названием Spud. Федеральные ведомства среагировали быстро. Бессент и глава Федеральной резервной системы Джером Пауэлл (Jerome Powell) собрали в Вашингтоне руководителей крупнейших банков, призвав их серьёзно отнестись к угрозам. «Я уверен, что все теперь гребут в одном направлении — создают устойчивость», — заявил Бессент в интервью CNBC в среду. Anthropic стала первой крупной ИИ-компанией, получившей допуск к засекреченным системам федеральных ведомств. Отношения дали трещину, когда Пентагон потребовал права применять Claude в любых законных целях, включая управление автономным оружием и массовую слежку. Амодеи ответил отказом, но позже встретился с министром войны Питом Хегсетом (Pete Hegseth), однако переговоры зашли в тупик в конце февраля. Суд Сан-Франциско признал внесение компании в «чёрный список» незаконным, однако апелляционный суд в Вашингтоне вынес предварительное решение, сохранив запрет в силе. Несмотря на официальный разрыв с Пентагоном, Claude остался интегрирован в военные системы, поэтому в ту же ночь, когда администрация объявила о прекращении сотрудничества, ИИ-модель использовалась для поддержки авиационных ударов по Ирану. Чтобы восстановить отношения с Белым домом, в марте Anthropic наняла лоббиста Брайана Балларда (Brian Ballard), имеющего тесные связи с командой президента, потратив на это $130 000. Глава Anthropic предрёк исчезновение инженерных профессий — и открыл 429 вакансий с зарплатой до $405 000 в год
19.04.2026 [06:22],
Дмитрий Федоров
Глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) предупреждает об исчезновении инженерных профессий по мере того, как ИИ берёт на себя написание кода, — и одновременно открывает около 429 вакансий для разработчиков с зарплатой до $405 000. Противоречие обнажает переходный момент: ИИ меняет характер инженерного труда, но заместить специалистов полностью пока не может. 
Источник изображений: anthropic.com На протяжении нескольких месяцев Амодеи последовательно предупреждает, что начальные инженерные позиции окажутся под ударом первыми — рутинным кодингом уже занимаются ИИ-системы. «Думаю, что написание кода исчезнет первым — или, точнее, им первым займутся ИИ-модели», — сказал он в ходе одной из недавних дискуссий, разграничив собственно кодинг и более широкий круг инженерных обязанностей. По его прогнозу, уже через 12 месяцев ИИ будет писать фактически весь код, а в обозримом будущем доля машинного кода во многих компаниях достигнет 90 %. Внутри самой Anthropic трансформация идёт уже сейчас. Часть руководителей инженерных команд перестала писать код самостоятельно и переключилась на проверку и доработку того, что для них генерирует ИИ. Один из внутренних инструментов в компании собрали менее чем за 2 недели преимущественно на машинном коде — прежде такие задачи занимали значительно больше времени. Амодеи не исключает, что со временем потребность в инженерах снизится и внутри самой компании: «В будущем нам самим потребуется меньше разработчиков, чем сегодня».  Тем не менее, страница вакансий Anthropic насчитывает около 429 открытых позиций в разработке — инженер-исследователь, full-stack-разработчик, инженер по производительности, руководитель инженерного направления — с вилкой от $320 000 до $405 000 в год. Разрыв между прогнозом и кадровой практикой объясняется хронологией: ИИ снижает потребность в рутинном кодинге, однако разработка и совершенствование самих ИИ-систем требует глубокой технической экспертизы, которую компании вроде Anthropic продолжают наращивать. Амодеи признаёт, что даже при широкой автоматизации кодинга инженеры сохранят ключевую роль: формулировать условия задачи, принимать архитектурные решения, обеспечивать совместимость с существующим кодом и отвечать за безопасность. Параллельно, по его словам, возникнут новые специализации — в частности, «специалист по внедрению информационных систем» (англ. — forward deployed engineer): специалист, сочетающий технические компетенции с пониманием потребностей клиентов и помогающий внедрять ИИ-решения на практике. Открытым остаётся вопрос, что произойдёт, если ИИ научится управлять и этими задачами. World Альтмана выйдет за пределы крипто: верификация настоящих людей появится в Tinder и других сервисах
18.04.2026 [14:56],
Владимир Мироненко
Компания Tools for Humanity (TFH), стоящая за проектом World Сэма Альтмана (Sam Altman), позволяющим отличать при верификации человека от ИИ, объявила о планах интегрировать свою технологию проверки в приложения для знакомств, системы продажи билетов, электронную почту и т. д. Первым программу верификации запустит приложение для знакомств Tinder. 
Источник изображения: Tools for Humanity В прошлом году команда разработчиков Tinder запустила пилотную программу World ID в Японии и теперь намерена начать интеграцию верификации на мировых рынках, включая США. World (ранее Worldcoin) отличается от других компаний в сфере проверки личности тем, что предлагает возможность подтвердить, что цифровой сервис используется реальным человеком, при этом сохраняя его анонимность. Метод World основан на использовании сферического цифрового считывателя Orb, который сканирует глаза пользователя, преобразуя информацию о радужной оболочке в уникальный анонимный криптографический идентификатор — подтверждённый World ID. Этот идентификатор может использоваться для доступа к сервисам World, хотя для этого можно обойтись и без него. World ID может быть привязан к конкретному ИИ-агенту, и, когда тот выходит в интернет, чтобы действовать от имени этого человека, веб-сайты будут знать, что за ним стоит пользователь, прошедший проверку. Компания объявила о запуске новой версии приложения — предыдущая вышла в декабре прошлого года, — а также о множестве новых интеграций для своих технологий. В частности, в приложении появилась функция Concert Kit, которая позволяет музыкальным исполнителям резервировать определённое количество билетов на концерты для тех, кто прошёл верификацию World ID. Это должно защитить пользователей от перекупщиков, которые часто используют автоматизированных ботов для покупки билетов. Concert Kit совместима с основными системами продажи билетов, включая Ticketmaster и Eventbrite, и компания продвигает её через партнёрство с группой 30 Seconds to Mars и Бруно Марсом (Bruno Mars), которые планируют использовать технологию в своих предстоящих турах. Также было объявлено об интеграции Zoom/World ID, призванной бороться с предполагаемой угрозой дипфейков для деловых звонков, а партнёрство с DocuSign призвано гарантировать, что подписи принадлежат подлинным пользователям. До недавнего времени проблема расширения использования World заключалась в самом процессе верификации, для которого нужно было ехать в один из офисов компании и проходить сканирование глаз с помощью Orb. Сейчас компания разместила свои устройства Orb в ряде точек в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Сан-Франциско. Также считыватели Orb могут быть доставлены клиенту для удалённой проверки. Кроме того, компания предлагает несколько уровней проверки — с использованием считывателя, анонимного сканирования официального государственного удостоверения личности с помощью NFC-чипа и селфи. ИИ показал прогресс в изучении редких и малоизвестных языков
18.04.2026 [14:44],
Павел Котов
Большие языковые модели искусственного интеллекта стали активно сокращать языковой разрыв по всему миру — самые передовые добились существенных успехов в работе с редкими языками, которые представляли сложности для предшествующих систем. Об этом сообщил TechRadar со ссылкой на исследование компании RWS. 
Источник изображения: bennett tobias / unsplash.com Модель Google Gemini Pro получила высокие оценки качества (выше 4,5 из 5 баллов) в знании языка киньяруанда, на котором говорят 12 млн человек в Руанде, Уганде и Демократической Республике Конго. Прогресс авторы исследования объяснили тем, что ИИ часто обращается к общим статистическим закономерностям разных языков. Передовым моделям уже не требуются огромные наборы информации для каждого языка — ограниченные объёмы обучающих данных компенсируются за счёт механизмов межъязыкового переноса. Ещё один положительный фактор — улучшения в работе токенизатора, то есть средства, которое разбивает слова из запросов на фрагменты, называемые токенами. Всё это помогает моделям ИИ качественнее работать с редкими и малоизвестными языками. В ходе исследования эксперты обнаружили эффект «дрейфа бенчмарка», при котором возможности моделей неожиданно меняются при переходе от одной версии к другой. Так, последняя версия OpenAI GPT отстаёт от более мелких в нескольких задачах на генерацию контента, хотя её предшественница оказывалась более эффективной в тех же задачах. Эффективность токенизатора также может сильно отличаться между поколениями моделей — при работе с определёнными языками одна оказывается в 3,5 раза экономичнее другой. То есть при выборе модели для развёртывания в многоязычных приложениях полагаться на результаты тестов предыдущих систем не следует. До недавнего времени многие лаборатории ИИ отдавали приоритет показателям производительности на английском и нескольких других основных языках мира; современные модели в значительной мере преуспели в этих областях, разработчики начинают отдавать приоритет охвату широкой аудитории, и, как ожидают эксперты, этому примеру будут следовать многие. При этом оценка в 4,5 балла из 5 не гарантирует реального уровня владения языком, и многоязычная поддержка до сих пор не стала предметом первой необходимости. Разработчики обращаются к материалам на редких языках отчасти и потому, что англоязычные источники уже исчерпаны. Но всё-таки ИИ продолжает разрушать языковые барьеры. Meta✴ уволит почти 10 % штата ради перестройки вокруг ИИ и роста эффективности
18.04.2026 [11:52],
Дмитрий Федоров
Meta✴✴ сократит около 8000 сотрудников — почти 10 % всего штата компании — 20 мая 2026 года. За первой волной увольнений последуют новые сокращения во II полугодии, сроки и масштаб которых пока не определены. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) перестраивает компанию вокруг ИИ, жертвуя тысячами рабочих мест ради роста эффективности бизнеса. 
Источник изображения: Copilot Три источника, осведомлённых о планах компании, сообщили изданию Reuters о дате первой волны увольнений. Параметры сокращений во II полугодии руководство скорректирует с учётом развития возможностей ИИ. Месяцем ранее Reuters сообщало, что компания рассматривает сокращение 20 % и более персонала по всему миру. По состоянию на 31 декабря 2025 года в штате Meta✴✴ числилось около 79000 человек. Нынешние увольнения — это крупнейшие в истории компании со времён реорганизации конца 2022 — начала 2023 года, получившей внутреннее название «год эффективности», когда было ликвидировано около 21000 рабочих мест. Тогда акции Meta✴✴ стремительно падали, а компания исправляла последствия прогнозов роста, сформированных в условиях пандемии COVID-19. Сегодня финансовое положение Meta✴✴ принципиально иное. В 2025 году компания получила выручку свыше $200 млрд и прибыль $60 млрд. Акции с начала 2026 года прибавили 3,68 %, хотя пока не достигают рекордной отметки лета 2025 года. Цукерберг вкладывает сотни миллиардов долларов в ИИ, добиваясь сокращения числа управленческих уровней и роста эффективности за счёт ИИ-инструментов в работе сотрудников. Аналогичная тенденция охватывает весь американский технологический сектор. Amazon.com за последние несколько месяцев сократила 30000 служащих — почти 10 % сотрудников умственного труда. В феврале 2026 года компания в сфере финансовых технологий Block уволила почти половину штата. В обоих случаях руководство напрямую связало сокращения с повышением эффективности за счёт ИИ. По данным Layoffs.fyi, с начала 2026 года в технологическом секторе работы лишились 73212 человек — против 153000 за весь 2024 год. Параллельно Meta✴✴ реорганизовала подразделение Reality Labs и перевела инженеров из разных частей компании в новую структуру Applied AI с задачей ускорить разработку автономных программных систем на основе ИИ, способных писать код и самостоятельно выполнять сложные задачи. Часть сотрудников переведут в подразделение Meta✴✴ Small Business, созданное в марте 2026 года. На этой неделе OpenAI потеряла ещё троих руководителей
18.04.2026 [06:40],
Алексей Разин
По всей видимости, подготовка к выходу на IPO для OpenAI сопровождается болезненными трансформациями, которые не исключают кадровых изменений. На этой неделе стартап покинули ещё три руководителя разного уровня, включая вице-президента Кевина Вайля (Kevin Weil, на фото ниже), который руководил научной деятельностью в компании. 
Источник изображения: OpenAI Кроме того, из OpenAI ушёл Билл Пиблс (Bill Peebles), который отвечал за развитие сервиса Sora по генерации видео средствами ИИ. Как известно, некоторое время назад OpenAI отказалась развивать данное направление бизнеса из-за не слишком высокой эффективности инвестиций в проект, и даже была вынуждена расторгнуть из-за этого соглашение с Disney. Представители OpenAI пояснили CNBC, что научная деятельность в компании будет децентрализована после ухода Вайля, и это позволит сблизить её с практической активностью отдельных команд, работающих на разных направлениях. Кроме того, из OpenAI собирается уйти технический директор приложений в корпоративном секторе Сринивас Нараянан (Srinivas Narayanan), о чём он сам сообщил в социальной сети X. Напомним, что некоторое время назад о необходимости приостановить свою работу в OpenAI по состоянию здоровья заявила директор компании по продуктам Фиджи Симо (Fidji Simo), при которой бизнес-процессы стартапа начали подвергаться серьёзным реформам. По схожим причинам уйти из компании была вынуждена директор по маркетингу Кейт Рауч (Kate Rouch). Кроме того, операционный директор Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) был переведён на другую позицию, связанную с руководством специальными проектами. Кевин Вайль работал в OpenAI с 2024 года, в прошлом году он возглавил научное подразделение, пытаясь создать ИИ-инструмент для ускорения научно-исследовательской деятельности. Ранее он работал в Meta✴✴ и Twitter. В начале своей карьеры внутри OpenAI он успел поработать на должности продуктового директора. Покидающий из-за закрытия сервиса Sora в прошлом месяце Пиблс заявил, что этот проект вряд ли можно было реализовать в любой другой компании, и он очень признателен OpenAI за предоставленную возможность воплотить его в жизнь. Китайскую DeepSeek оценили в $10 млрд — компания хочет привлечь $300 млн на развитие
18.04.2026 [06:01],
Алексей Разин
Основные капиталы в сфере ИИ сейчас формируются в США, но это не мешает китайским стартапам типа DeepSeek демонстрировать сопоставимые результаты в своей деятельности при заметно меньшем финансировании. По слухам, DeepSeek сейчас ведёт переговоры о привлечении $300 млн, чтобы поднять свою капитализацию до $10 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa Напомним, что американская OpenAI сейчас оценивается в $850 млрд, а конкурирующая Anthropic её стремительно догоняет, претендуя на величину капитализации около $800 млрд. По данным The Information, на которые ссылается Reuters, ранее китайский стартап DeepSeek отверг ряд предложений местных венчурных фондов о финансировании, но теперь ведёт переговоры с инвесторами о привлечении $300 млн. Текущий уровень капитализации DeepSeek оценивается в $10 млрд. Американские венчурные фонды не готовы вкладываться в китайский DeepSeek, опасаясь претензий американских регуляторов, поскольку сфера искусственного интеллекта считается полем острой конкуренции между США и КНР, и власти первой из стран не одобряют финансирование соответствующих отраслей китайской экономики. Китайские власти также вмешиваются в развитие DeepSeek, предположительно настаивая на использовании ускорителей китайского происхождения для обучения местных ИИ-моделей. Считается, что DeepSeek при этом пытается ради достижения лучших результатов получать доступ к наиболее современным ускорителям американской Nvidia. AMD достигла рекордной капитализации в $454 млрд, почти на треть обойдя Intel
18.04.2026 [05:22],
Алексей Разин
Долгое время AMD довольствовалась примерно десятой частью выручки Intel, но в последние десять лет ситуация начала меняться не в лучшую для последней сторону. Фондовый рынок реагировал на это соответствующим образом, и сейчас акции AMD в несколько раз дороже Intel, да и сама капитализация первой из компаний находится на рекордном уровне. 
Источник изображения: AMD Как отметили представители Tom’s Hardware, хорошая квартальная отчётность TSMC и ASML, которая подтвердила сохранение спроса на вычислительные компоненты для инфраструктуры ИИ, позволила курсу акций AMD достичь рекордного уровня $278 за штуку, а капитализации вырасти до исторического максимума в $454 млрд. Для сравнения, Intel при курсе акций $68,5 за штуку имеет капитализацию не более $344 млрд. Выручка AMD за прошлый год составила $34,6 млрд, увеличившись на 34 %, а операционная прибыль возросла на 27 %. Фондовый рынок чаще всего закладывает в текущий спрос на акции эмитентов их потенциал будущего успеха. Как известно, вслед за GPU и памятью в дефиците оказались центральные процессоры для серверных систем, а Intel и AMD как раз являются их основными поставщиками. Облачные гиганты также активно наращивают поставки процессоров собственной разработки, которые в большинстве своём используют архитектуру Arm. По этой причине курс акций этого британского холдинга с начала марта тоже растёт, сейчас он находится на отметке $165 и позволяет оценить компанию в $174 млрд. Успех AMD на фондовом рынке прослеживается с 2017 года, когда процессоры с архитектурой Zen начали укреплять позиции компании в профильном сегменте. Примерно к 2020 году капитализации AMD удалось перевалить за $100 млрд. Дальше рост котировок уже позволил компании кратно увеличить свою рыночную капитализацию, которая сейчас достигает $454 млрд. На этой неделе акции AMD выросли в цене на 13 %, а в целом они подорожали на 42 % по итогам 13 последовательных торговых сессий, что стало самым продолжительным ралли в истории компании за последние 20 лет. Впрочем, главным выгодоприобретателем бума ИИ пока остаётся Nvidia, чья капитализация на этой неделе достигла $4,82 трлн, лишь чуть-чуть уступая историческому рекорду в $4,92 трлн, который был установлен 21 октября прошлого года. Google рассказала, как правильно разрабатывать приложения для Android с помощью ИИ
17.04.2026 [18:09],
Павел Котов
В последние годы механизмы разработки приложений для Android резко изменились — теперь значительную часть задач выполняют OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini и другие помощники с искусственным интеллектом. Хорошая идея для приложения теперь важнее, чем глубокие знания или опыт в программировании. Google решила указать, как делать это надлежащим образом. 
Источник изображения: android-developers.googleblog.com У создаваемых с помощью ИИ приложений есть и обратная сторона — лежащие в основе чат-ботов модели не всегда в курсе последних изменений Android, поэтому могут использовать в разработке устаревшие средства. В результате приложения оказываются нерабочими или недостаточно эффективными, потребляют больше памяти, чем требуется, запускают ненужные фоновые процессы и ускоряют разряд батареи. Чтобы избежать этих неприятностей, Google открыла ИИ-агентам для написания кода доступ а режиме реального времени к актуальным рекомендациям по разработке для Android. Компания также предложила обновлённый интерфейс командной строки и наборы специализированных «навыков» — чётких инструкций ИИ-агентам для надлежащей разработки приложений под Android. «Это гарантирует, что даже если срок обучения большой языковой модели написанию кода истёк год назад, [база данных] всё равно сможет предоставить рекомендации по новейшим фреймворкам и шаблонам, которые мы рекомендуем сегодня», — пояснили в Google. Наконец, появились новые средства масштабирования приложений для различных устройств под управлением Android: умных часов, планшетных компьютеров, складных смартфонов и многого другого. Изменения и новые функции адресованы преимущественно разработчикам, но они означают, что у пользователей Android будет больше качественных, оптимизированных для их устройств приложений, даже если их писал ИИ. Строительство новых ЦОД забуксовало и это может затормозить всю отрасль ИИ
17.04.2026 [16:38],
Павел Котов
Задержки в строительстве новых центров обработки данных в США грозят обернуться задержками во внедрении технологий искусственного интеллекта крупнейшими в мире технологическими компаниями — отстать от графика рискуют до 40 % всех проектов. 
Источник изображений: nebius.com Задержка более трёх месяцев грозит крупным проектам Microsoft, OpenAI и других технологических компаний, сообщает Financial Times со ссылкой на информацию от аналитической компании SynMax. Строительство объектов мощностью в сотни мегаватт задерживается из-за бюрократии и хронического дефицита рабочей силы, электроэнергии и оборудования. По этом причинам технологические компании не смогут достаточно оперативно обернуть колоссальные инвестиции новыми источниками дохода. Гиперскейлеры сейчас соревнуются в строительстве всё более крупных ЦОД, стремясь начать ввод в эксплуатацию объектов мощностью от 1 ГВт — примерно столько же вырабатывает ядерный реактор. В этом году ожидается сдача нескольких таких объектов, в том числе принадлежащих Amazon Web Services, Meta✴✴ и xAI, но из-за задержек обозначился рост разрыва между масштабами инвестиций в ИИ и способностью операторов обеспечить необходимую для его работы инфраструктуру. Эксперты SynMax для оценки хода строительства объектов анализируют их спутниковые снимки — эти данные сопоставляются с показателями, которые собирает исследовательская компания IIR Energy, которая следит за публичными заявлениями, разрешительной документацией и опрашивает причастных к проектам работников на местах. Один из наиболее известных проектов — комплекс мощностью 1,4 ГВт в техасском округе Шаклфорд, который строится Oracle для нужд OpenAI. На участке площадью 485 га разместятся 10 зданий — выступающая подрядчиком Vantage Data Centers планирует сдать первое из них во второй половине 2026 года. На спутниковых снимках видно, что расчищено место только для шести, и по состоянию на начало апреля признаки строительства видны только на одном. Эксперты SynMax считают, что объект не сдадут раньше декабря, а если ориентироваться на всю отрасль, то произойти это может и в конце 2027 года. Небыстро продвигается строительство объектов для OpenAI в техасском округе Милам на площадке с проектной мощностью 1,2 ГВт; из крупных объектов в штате только один, в Абилине, планируют сдать до конца текущего года.  Руководители строительных проектов для OpenAI жалуются на нехватку квалифицированных рабочих — от электриков до монтажников трубопроводов — дефицит не прекращается весь срок строительства. Ещё одна причина задержек — перегрузка электросетей и нехватка оборудования, такого как газовые турбины и трансформаторы; из-за удалённости объектов затраты на рабочую силу выросли на 30 %. Компания Nebius бывшего главы «Яндекса» Аркадия Воложа в прошлом году заключила с Microsoft сделку, в рамках которой обязалась построить в штате Нью-Джерси объект мощностью 300 МВт и завершила первый этап строительства в конце 2025 года. Но последние этапы строительства продвигаются медленнее, показывают спутниковые снимки: конструкции уже установлены, но, судя по тепловым снимкам, оборудование в эксплуатацию ещё не введено. Проект столкнулся с трудностями при получении разрешений и с противодействием со стороны местного населения. Запущена процедура общественных слушаний, из-за которой сроки обычно отодвигаются, а сопротивление со стороны общественности нарастает. При этом Nebius не подтвердила, что испытывает какие-либо сложности. Более чем на 60 % запланированных к сдаче на следующий год объектов, по оценкам SynMax, строительство ещё не начиналось, что усиливает опасения по поводу задержек для всей отрасли. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
