Сегодня 24 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Microsoft разгрузила Мустафу Сулеймана, чтобы он в полную силу занялся суперинтеллектом

С целью усилить работу по созданию искусственного суперинтеллекта корпорация Microsoft приняла на работу бывшего гендиректора Ai2 и соучредителя Xnor.ai Али Фархади (Ali Farhadi) на должность корпоративного вице-президента в подчинении гендиректору Microsoft по ИИ Мустафе Сулейману (Mustafa Suleyman).

 Источник изображения: Mustafa Suleyman

Источник изображения: Mustafa Suleyman

На минувшей неделе Microsoft разделила проект Copilot на четыре направления: Copilot для пользователей, платформа Copilot, приложения Microsoft 365 и модели ИИ. Бывший топ-менеджер Snap Джейкоб Андреу (Jacob Andreou) получил повышение до вице-президента и возглавил разработку пользовательской части Copilot для потребителей и корпоративных клиентов — теперь он напрямую подчиняется Сатье Наделле (Satya Nadella). Райан Рослански (Ryan Roslansky), Перри Кларк (Perry Clarke) и Чарльз Ламанна (Charles Lamanna) возглавили разработку приложений Microsoft 365 и платформы Copilot — также с прямым подчинением Наделле. Реорганизация направлена на то, чтобы дать Мустафе Сулейману больше времени и возможностей для разработки собственных моделей ИИ и суперинтеллекта.

Сам Сулейман заявил, что суперинтеллект является основой для будущего Microsoft как компании. «Следующий этап этого плана — реструктуризировать нашу организацию, чтобы я в ближайшие пять лет смог сосредоточить все усилия на разработке суперинтеллекта и создании моделей мирового класса для Microsoft», — заявил он. Microsoft также решила пересмотреть свою стратегию в области ИИ и Windows 11, сократив присутствие Copilot в интерфейсе ОС, чтобы восстановить доверие пользователей.

Популярный лайфхак для ИИ оказался вредным: просьба «представь себя экспертом» ухудшает ответы

Запросы к системам искусственного интеллекта, в которых чат-ботам предлагается примерить на себя образ профессионала, могут снизить качество генерируемого контента, в том числе программного кода. К такому выводу пришли учёные Университета Южной Калифорнии в своём исследовании.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Ещё в 2023 году, в момент становления бума ИИ, исследователи рекомендовали начинать запрос к чат-ботам на генерацию программного кода с фраз вроде: «Ты — опытный программист в области машинного обучения». Считалось, что это способно повысить качество программного кода в ответе. Подобные рекомендации встречаются и теперь, но в новом исследовании учёные установили, что эффективность запросов с установкой ролевой модели зависит от поставленной задачи. Если речь идёт о задачах, связанных с материалами предварительного обучения, такими как математика или программирование, то качество ответа может, напротив, снизиться.

Причина заключается в том, что упоминание профессиональной роли в запросе на самом деле не добавляет ей никаких экспертных знаний — объёмы обучающих данных остаются теми же. А при обращении к материалам, полученным на этапе предварительного обучения, установка ролевой модели может стать даже препятствием. Это подтвердилось при прохождении популярного теста MMLU (Massive Multitask Language Understanding): с установкой роли эксперта в запросе качество ответов снизилось по всем четырём категориям, а общая точность снизилась с 71,6 % до 68,0 %.

Выбор ролевой модели повышает вероятность того, что ИИ даст ответ, которого ожидает пользователь, и это может отрицательно сказаться на качестве непосредственно поставленной задачи, потому что ИИ больше стремится соответствовать поставленной роли. В случае написания программного кода ролевая модель, однако, способствует более детальной и качественной проработке пользовательского интерфейса, архитектуры проекта и выбору инструментов. Для решения поставленной проблемы учёные предложили схему PRISM (Persona Routing via Intent-based Self-Modeling), при которой ИИ автоматически выбирает ролевую модель или просто генерирует контент по запросу — в зависимости от типа поставленной задачи подключается механизм основе низкоранговой адаптации LoRA. «Если вам важнее соответствие требованиям (безопасности, правилам, установленной структуре и т. д.), конкретизируйте их; если же важнее точность и факты, просто отправляйте запрос», — заключили учёные.

«Сбер» хочет превратить «ГигаЧат» в замену всем приложениям — и сделать его платным

Ответственная за платформу искусственного интеллекта «ГигаЧат» группа компаний «Сбер» оставит доступ к ней бесплатным, пока сервис набирает аудиторию, но в перспективе за некоторые функции разработчик намеревается взимать деньги. Наиболее экономически перспективными представляются направления ИИ-агента и услуг для бизнеса.

 Источник изображения: sber.ru

Источник изображения: sber.ru

О планах компании в отношении «ГигаЧата» рассказал РБК руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антон Фролов. «Сбер» собирается превратить ИИ-платформу в универсального помощника, который примет на себя функции, выполняемые всеми основными приложениями на смартфонах, — речь идёт о краткосрочных и долгосрочных задачах. «ГигаЧат» должен научиться выполнять все повседневные функции: заказывать еду и товары, записывать пользователя к специалистам, управлять его финансами и платежами, осуществлять поиск и бронирование, то есть делать всё то, за что сейчас отвечают десятки приложений. Компания не ставит жёстких сроков, когда сервис должен превратиться в универсального помощника. «Это в каком-то смысле бесконечная задача», — отметил эксперт.

Одним из важнейших направлений для ИИ в «Сбере» считают функцию финансового советника как для частных лиц, так и для организаций. Компания стремится научить «ГигаЧат» адаптироваться к финансовым возможностям и привычкам пользователя, чтобы предлагать ему соответствующие продукты. Сервис будет адаптироваться под финансовую инфраструктуру «Сбера» и использовать её возможности, присутствуя в десятках партнёрских сервисов. В некоторых случаях придётся договариваться с владельцами и разработчиками приложений, чтобы открыть «ГигаЧату» необходимые права доступа к сторонним платформам, и такая работа уже ведётся. Для этого платформа постепенно будет получать новые способности. «Сделать перевод — это способность. Купить билеты — это способность. Спланировать ваш календарь — это способность. Через способности как раз и должна произойти замена традиционных приложений», — рассказал господин Фролов. Набор этих функций даст финансовый эффект на основной бизнес «Сбербанка», считают там.

Функций прямой монетизации в «ГигаЧате» пока не будет — он так и останется бесплатным для массового пользователя, пока аудитория платформы не наберёт достаточного охвата. Наиболее перспективными для извлечения прибыли представляются направления ИИ-агентов и сервисов для бизнес-клиентов. «Все сейчас пытаются смотреть через призму стандартных бизнес-моделей, которые существуют в мире. Это не очень правильно. Если отмотаем на пять лет вперёд, существенную часть того, что сейчас делают люди, будут делать ИИ-агенты. Вместо того, чтобы пойти к репетитору по английскому, будут заниматься со своим ИИ-помощником и т.п. Это значит, что вся существующая экономика перераспределится. И это огромные деньги», — говорит топ-менеджер «Сбера». Речь идёт о значительных суммах, добавил он: подписки Pro у Google и OpenAI стоят $200 в месяц, и люди их платят, потому что это экономически оправдано. В перспективе цены дополнительно вырастут, потому что и возможности ИИ станут другими.

Ставка на ИИ загоняет SoftBank всё глубже в многомиллиардную долговую яму

Чтобы закрыть предыдущий раунд финансирования OpenAI, японская корпорация SoftBank в конце прошлого года спешно распродала часть прочих активов. Теперь она готовится заимствовать ещё $30 млрд на аналогичные цели, для чего внутренние стандарты работы с заёмными средствами будут пересмотрены.

 Источник изображения: SoftBank

Источник изображения: SoftBank

Как отмечает Financial Times, исторически SoftBank старалась поддерживать соотношение заёмного капитала к стоимости активов на уровне ниже 25 %, но в этом году данный порог должен быть превышен. Финансовый директор Ёсимицу Гото (Yoshimitsu Goto) заявил изданию, что в будущем этот уровень может быть на какое-то время превышен. При этом нельзя утверждать, что собственные инвесторы SoftBank спокойно смотрят на растущие долговые обязательства корпорации.

По оценкам экспертов MST Financial, в течение 2026 года OpenAI и её инвесторы должны вложить в этот стартап около $50 млрд, при этом соотношение долговой нагрузки к капиталу превысит порог в 25 %, и не всем участникам рынка это может понравиться. В прошлом квартале данное соотношение в случае SoftBank уже выросло с 16,5 до 20,6 %. Курс акций компании с октября прошлого года снизился более чем на 45 % как раз из-за опасений инвесторов по поводу сроков окупаемости вложений в инфраструктуру ИИ. Сама SoftBank стремительно теряет позиции в кредитном рейтинге, что делает новые заимствования всё более сложными.

Финансовый директор SoftBank подчеркнул, что корпорация при первой возможности снизит соотношение долга и стоимости активов до уровня ниже 25 %, продав активы, разместив акции на бирже или заложив их. На данный момент SoftBank уже вложила в капитал OpenAI около $34 млрд, получив 11-% долю в нём. Располагая более чем $189 млрд чистых активов, SoftBank может гибко регулировать использование заёмных средств. Даже без компенсирующих мер соотношение долга к стоимости активов достигнет лишь 26–27 %, по мнению финансового директора, а при противодействии этой тенденции показатель можно опустить ниже 25 %.

Привлекать капитал на фондовом рынке становится сложно в условиях геополитической напряжённости. Сама OpenAI может вскоре выйти на IPO, и это поможет SoftBank снизить собственную долговую нагрузку. Агентство S&P ухудшило кредитный рейтинг SoftBank именно по причине увеличения доли непубличных активов в портфеле корпорации с 42 до более чем 50 %. Размещение акций OpenAI могло бы частично решить эту проблему. Впрочем, некоторые эксперты утверждают, что снижение курса акций SoftBank отражает скепсис инвесторов в отношении бизнеса OpenAI, поэтому рассчитывать на хорошие итоги IPO становится всё сложнее.

На покрытие ближайших потребностей SoftBank позаимствовала у своих основных кредиторов около $40 млрд. Инвестиции в OpenAI компания осуществит в три этапа: в апреле, июле и октябре. По мнению руководства SoftBank, кредитующие компанию банки понимают и одобряют её инвестиционную стратегию, а потому продолжают выделять заёмные средства.

«Мне самому не нравится ИИ-мусор»: гендиректор Nvidia начал «с пониманием» относиться к критике DLSS 5

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью блогеру Лексу Фридману (Lex Fridman) вновь прокомментировал недовольство игроков масштабированием DLSS 5, и на этот раз руководитель звучал менее категорично.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Напомним, DLSS 5 использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая насыщает кадры детализацией и фотореалистичным освещением. В глазах геймеров, однако, это преображение больше похоже на ИИ-фильтр.

Игроки массово раскритиковали DLSS 5 за то, как технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. Вслед за анонсом Хуанг заявил, что геймеры «совершенно неправы».

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В новом интервью Хуанг занял менее категоричную позицию. По словам руководителя Nvidia, он «с пониманием относится к тому, что думают люди» о DLSS 5, и сам не любит «ИИ-мусор».

«Думаю, их точка зрения имеет смысл, и я понимаю, почему они так думают. Мне самому не нравится ИИ-мусор. Сгенерированный ИИ контент, хоть и прекрасен, всё больше становится похож друг на друга», — подчеркнул Хуанг.

 Источник изображения: Ars Technica

Источник изображения: Ars Technica

Руководитель также вновь опроверг идею, будто DLSS 5 меняет исходный кадр: «Художник задаёт геометрию, и мы остаёмся ей верны. <...> Она улучшает каждый кадр, но ничего не меняет».

На самом деле в качестве исходных данных DLSS 5 принимает лишь двухмерный отрисованный кадр и векторы движения, то есть вообще не берёт в расчёт созданную разработчиками трёхмерную геометрию. Релиз ожидается осенью.

OpenAI назвала свою зависимость от Microsoft риском для инвесторов

Прежде чем OpenAI начала активно привлекать средства стратегических инвесторов, она в этой сфере длительное время полагалась на финансовую поддержку Microsoft, которая к тому же предоставляла ей доступ к вычислительной инфраструктуре через облачный сервис Azure. В рамках сбора средств среди инвесторов свою зависимость от Microsoft компания OpenAI предпочла отнести к рискам.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Формально OpenAI пока не начала готовиться к IPO, поэтому опубликованный ею недавно документ нельзя считать проспектом для инвесторов в привычном понимании этого термина, но ресурс CNBC сосредоточился на упоминании стартапом своей зависимости от Microsoft в качестве серьёзного риска для сторонних инвесторов. OpenAI продолжает привлекать средства на своё развитие, и она распространяет среди них документы, перечисляющие связанные со своим бизнесом факторы риска.

В прошлом месяце, как поясняет CNBC, компании OpenAI удалось привлечь рекордные $110 млрд, но на этом она останавливаться не собирается, рассчитывая собрать с более широкого круга инвесторов ещё $10 млрд. Стартап признаётся, что Microsoft продолжает обеспечивать существенную долю финансирования и вычислительных мощностей OpenAI, а потому такая зависимость может считаться риском для сторонних инвесторов. Первая часть суммы в $110 млрд была собрана с трёх крупных стратегических инвесторов, коими стали Amazon, Nvidia и SoftBank. Дополнительные $10 млрд будут привлечены с использованием более обширного круга инвесторов до конца этого месяца.

Помимо зависимости от Microsoft, стартап отнёс к факторам риска крупные капитальные затраты, зависимость от доступности вычислительных ресурсов, судебное разбирательство с xAI Илона Маска (Elon Musk), а также собственную нетипичную организационную структуру «корпорации общественного блага».

Microsoft поддерживает OpenAI с 2019 года, хотя сам стартап был основан в 2015 году. Корпорация вложила в OpenAI не менее $13 млрд, в ходе октябрьской реструктуризации стартапа ей достались 27 % акций на сумму $135 млрд. По мнению представителей OpenAI, операционные результаты деятельности стартапа будут во многом зависеть от его способности существенно расширить взаимоотношения с прочими компаниями, помимо Microsoft. Представители OpenAI пояснили CNBC, что это стандартные формулировки, которые присутствовали на протяжении нескольких лет без изменений, и Microsoft продолжит оставаться важнейшим долгосрочным партнёром компании. Microsoft при этом в своей отчётности добавила OpenAI к числу собственных конкурентов в 2024 году. С прошлого года OpenAI начала активнее сотрудничать с прочими облачными провайдерами, помимо Microsoft.

OpenAI отметила и свою зависимость от поставщиков аппаратных решений, включая TSMC, AMD, Nvidia и Broadcom. В декабре прошлого года OpenAI сообщила, что до 2030 года собирается потратить около $665 млрд на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ. Риск для OpenAI представляют и возможные судебные претензии со стороны правообладателей, на данных которых стартап обучает свои большие языковые модели. Кроме того, компанию в суде преследуют родственники пользователей, которые подозревают ChatGPT в причастности к негативному влиянию на их ментальное здоровье и доведение до суицида.

Tecno интегрирует OpenClaw в смартфоны, чтобы автоматизировать рутину пользователей

Производитель смартфонов Tecno, недавно показавший концепцию модульного смартфона, теперь работает над интеграцией фреймворка OpenClaw в свои смартфоны. Благодаря этому пользователи устройств бренда смогут создавать ИИ-агентов для выполнения рутинных задач.

 Истчоник изображения: androidauthority.com

Истчоник изображения: androidauthority.com

Tecno намерена объединить OpenClaw с фирменным голосовым помощником Ella. В результате этого появится EllaClaw — ИИ-помощник с возможностями OpenClaw, который упростить процесс настройки агентов. Такая интеграция предполагает, что OpenClaw будет работать внутри Ella, благодаря чему удастся избежать существенного повышения нагрузки на пользовательские устройства.

OpenClaw в смартфонах Tecno будет иметь три уровня разрешений для выполнения разных задач. На базовом уровне фреймворк можно задействовать для автоматизации таких задач, как планирование событий и управление файлами в фоновом режиме. Это во многом схоже с тем, как работают недавно представленные агенты на базе нейросети Google Gemini. На более продвинутом уровне Ella сможет получить доступ к информации из разных системных приложений и сервисов, таких как «Галерея», «Календарь», SMS-сообщения. В дополнение к этому ИИ-помощник сможет перемещать данные между приложениями. Это должно работать примерно, как Magic Cue в смартфонах Pixel 10 или недавно представленная функция Now Nudge от Samsung.

В дополнение к этому Tecno, вероятно, будет использовать OpenClaw для изучения привычек и предпочтений пользователя. Благодаря этому в процессе использования ответы ИИ-помощника на задаваемые вопросы будут улучшаться, а доля автоматизированных задач увеличится. На данный момент неизвестно, будет ли ИИ-помощник функционировать полностью на устройстве пользователя или же часть данных будет обрабатываться на удалённых серверах для снижения нагрузки на смартфоны.

По данным источника, доступ к EllaClaw будет предоставляться в рамках бета-тестирования по запросу пользователей, которые пожелают присоединиться к этому процессу. Точные сроки начала тестирования названы не были.

Anthropic Claude научился управлять компьютером Mac за пользователя

Anthropic научила Claude управлять компьютером Mac вместо пользователя. В Claude Cowork и Claude Code ИИ-модель может сама открывать файлы, управлять браузером, запускать инструменты разработки и выполнять задачи через интерфейс компьютера, а передавать задания Claude можно со смартфона через функцию Dispatch.

 Источник изображения: claude.com

Источник изображения: claude.com

Работу новой функции компания продемонстрировала на YouTube. На видео Claude использует компьютер в режимах Cowork и Code и самостоятельно выполняет задачи и действует так же, как пользователь, — от открытия и редактирования файлов до выполнения сложных задач. Функция появится на macOS для пользователей платных подписок Claude Pro и Claude Max в формате исследовательского предварительного доступа.

Иными словами, Anthropic теперь сама внедряет подход, который ранее связывали с ИИ-агентом OpenClaw. Само направление ИИ-агентов начало развиваться вокруг Claude ещё до того, как к этому направлению подключилась OpenAI. Теперь в этом сегменте работают и другие игроки, в том числе Perplexity Computer и Manus компании Meta✴.

Meta✴ переманила команду ИИ-стартапа Dreamer — технологии остались за бортом

Meta✴ наняла бывших руководителей Google и Stripe, создавших ИИ-стартап Dreamer, который недавно был запущен для разработки пользовательских ИИ-агентов. Команда присоединяется к подразделению Meta✴ Superintelligence Labs под руководством Александра Ванга (Alexandr Wang).

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Среди присоединившихся оказался также соучредитель Dreamer Хьюго Барра (Hugo Barra), ранее возглавлявший направление виртуальной реальности (VR) в Meta✴. Сделка касается только найма специалистов — технологии Dreamer в неё не войдут. В своём внутреннем сообщении сотрудникам, которое также было направлено в Bloomberg, Ванг заявил, что уверенность компании в развитии ИИ-агентов сильнее, чем когда-либо, и Meta✴ «создаёт агентов, которые действительно персонализированы и всегда активны, с возможностью интеграции с различными устройствами и носимыми гаджетами».

Генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ранее отмечал, что прогресс в этой области оказался «значительным», и инженеры компании уже применяют таких агентов для помощи в программировании и других задачах. Напомним, в декабре Meta✴ также приняла решение о приобретении популярной компании-разработчика ИИ-агентов Manus за $2 млрд, планируя внедрить её решения в свой бизнес. Также в начале месяца было объявлено о покупке соцсети для агентов Moltbook.

В команду Dreamer входят известные ветераны индустрии. Дэвид Синглтон (David Singleton) — ранее был техническим директором в Stripe, а до этого вице-президентом по разработке продукта Android в Google. Хьюго Барра (Hugo Barra) также работал вице-президентом по управлению продуктами Android в Google, после чего перешёл в Meta✴ из компании Xiaomi для руководства VR-подразделением, которое он покинул в 2021 году. Директор по дизайну Dreamer Николас Житкофф (Nicholas Jitkoff) — ранее был ведущим дизайнером Google Chrome OS.

В 2024 году сообщалось, что ИИ-стартап Dreamer привлёк $56 млн при оценке в $500 млн, при этом Ванг участвовал в раунде инвестирования. В настоящий момент, как отмечает Bloomberg, будущее технологии Dreamer после ухода ключевых сотрудников остаётся неопределённым. Представитель Meta✴ отказался комментировать сделку.

Издатель Resident Evil Requiem и Pragmata не станет внедрять генеративный ИИ в новые игры, но совсем от технологии не откажется

Участие Resident Evil Requiem в презентации масштабирования DLSS 5 обеспокоило сотрудников Capcom насчёт отношения издателя к внедрению генеративного ИИ в будущие игры, но пока, похоже, беспокоиться не о чем.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как подметил портал Automaton, руководство Capcom в рамках опубликованного 23 марта разговора с инвесторами прояснило позицию компании в отношении генеративного ИИ и разработки игр.

Хорошая новость в том, что Capcom пообещала инвесторам не добавлять сгенерированные ИИ материалы в свои игры. В то же время совсем в стороне от ИИ-инструментов компания оставаться не собирается.

 Герои Pragmata сражаются против сошедшего с ума ИИ (источник изображения: Steam)

Герои Pragmata сражаются против сошедшего с ума ИИ (источник изображения: Steam)

«Мы планируем активно использовать [генеративный ИИ] в качестве вспомогательной технологии для повышения эффективности и продуктивности процесса разработки игр», — заявили в Capcom.

В частности, на данном этапе Capcom изучает способы внедрения генеративного ИИ в различные аспекты производственного процесса, включая графику, звук и программирование.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Ранее сообщалось, что Capcom на базе облачной среды Google Cloud построила прототип ИИ-системы для генерации идей с целью ускорить процесс концептуализации игрового мира и механик.

Что касается DLSS 5, то анонс апскейлера встретили шквалом критики: технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. В Nvidia утверждают, что геймеры всё не так поняли.

Марк Цукерберг создаёт ИИ-гендира: агента, который поможет ему руководить Meta✴

Основателя Facebook✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) можно назвать увлекающимся человеком, поскольку интересующие его области информационных технологий нередко удостаиваются серьёзных капиталовложений со стороны Meta✴ Platforms. Искусственный интеллект Цукерберг готов поставить на службу не только людям, но и себе лично, создавая агента для руководства своей корпорацией.

 Источник изображения: Марк Цукерберг

Источник изображения: Марк Цукерберг

Последняя, как напоминает The Wall Street Journal, насчитывает 78 000 сотрудников и развивается в стремительно меняющихся условиях, поэтому излишняя централизация функций в управлении бизнесом вредна для него. По имеющимся данным, Цукерберг готов создать ИИ-агента, который будет помогать ему в управлении бизнесом. Иерархия любой крупной корпорации подразумевает многоуровневую структуру управления, поэтому получить информацию от линейных специалистов руководству в сжатые сроки порой сложно. Цукерберг в настоящее время работает над тем, чтобы получать такую информацию от подчинённых в ускоренном режиме, и для этих целей создаёт персонального ИИ-агента.

Глава Meta✴ Platforms убеждён, что генеративный ИИ поможет корпорации сохранить живость и гибкость, характерную для стартапов с небольшим штатным расписанием. В условиях постоянной конкуренции с ними такое качество весьма важно для бизнеса. В компании ИИ активно внедряется в последнее время, способность использовать его в повседневной деятельности стала важным критерием оценки эффективности многих сотрудников. «Мы вкладываем в создание инструментов с врождённой поддержкой ИИ, чтобы отдельные сотрудники могли в Meta✴ успевать больше. Мы выделяем вклад отдельных людей и усредняем команды. Если мы делаем это, то я думаю, что мы сможем успевать гораздо больше, и это будет гораздо веселее», — охарактеризовал подобные попытки сам Цукерберг на отчётной квартальной конференции Meta✴.

Внутренние информационные ресурсы Meta✴, по данным источников, наполнены сообщениями сотрудников, которые либо предлагают новые способы использования искусственного интеллекта, либо уже создали профильные инструменты и опробовали их в деле. Некоторые «старожилы» сравнивают атмосферу, которая сейчас царит в Meta✴, с ранним периодом работы Facebook✴, когда компания руководствовалась принципом «двигайся быстро и ломай вещи». Позже под влиянием Цукерберга девиз трансформировался в «двигайся быстро со стабильной инфраструктурой».

Сотрудники Meta✴ активно создают с помощью My Claw ИИ-агентов, которые имеют доступ к их рабочим документам и переписке. Порой от лица двух разных сотрудников друг с другом общаются именно ИИ-агенты, а не они сами. Получает распространение и инструмент по имени Second Brain, который сочетает элементы чат-бота и агента. Он основан на разработках Anthropic, помимо прочего, позволяя анализировать массивы документов и использовать обращения к ним при обработке запросов. Такие ИИ-агенты, по мнению их создателей, уже могут координировать работу подчинённых и созданных ими других агентов. Разработки купленного ранее Meta✴ сингапурского стартапа Manus также используются внутри компании.

Отдельная группа специалистов Meta✴ работает над использованием ИИ для разработки новых больших языковых моделей. Она характеризуется наличием примерно 50 сотрудников, которые подчиняются одному руководителю и очень быстро с ним взаимодействуют. При создании группы изначально закладывалась возможность активного использования ИИ в её деятельности. Сотрудники Meta✴ в целом несколько раз в неделю принимают участие в обучающих семинарах по использованию ИИ, различных конкурсах по его применению, а создание собственных ИИ-инструментов всячески поощряется руководством.

Кому-то из сотрудников высокие темпы внедрения ИИ нравятся, но некоторые обеспокоены риском новых сокращений штата. В ковидные годы Meta✴ нарастила численность персонала до 87 314 сотрудников, но к концу 2023 года их количество сократилось до примерно 67 000 человек. Позже на волне развития направления ИИ штат компании вернулся к росту, последние данные статистики говорят о наличии у компании 78 865 сотрудников. Финансовый директор Сьюзан Ли (Susan Li) заявила, что динамика изменения численности штата отображает озабоченность руководства компании её способностью работать столь же эффективно, как и компании, которые изначально занимались ИИ.

Ошибочка вышла: разработчики Crimson Desert попались на использовании генеративного ИИ, но пообещали всё исправить

Создатели фэнтезийного приключенческого экшена с открытым миром Crimson Desert от южнокорейской Pearl Abyss пополнили число попавшихся на незадокументированном использовании генеративного ИИ в игре.

 Источник изображения: Steam (Lestat)

Источник изображения: Steam (Lestat)

Как подметили пользователи вскоре после релиза, Crimson Desert изобилует двухмерными визуальными элементами (вроде развешенных по миру картин), в которых угадываются следы ИИ.

Накануне Pearl Abyss опубликовала заявление, в котором подтвердила догадки игроков. ИИ-материалы попали в релизную версию по ошибке — их использовали на ранних этапах разработки для помощи с определением художественного направления.

 Источник изображения: Reddit (Rex_Spy)

Источник изображения: Reddit (Rex_Spy)

«Это не отвечает нашим внутренним стандартам. Берём всю ответственность на себя. <...> В настоящее время мы проводим обстоятельный аудит всех внутриигровых файлов и принимаем меры для замены затронутого контента», — заверила студия.

Pearl Abyss также признала, что должна была более чётко уведомить сообщество в отношении использованных ИИ-инструментов. Вслед за этим на странице Crimson Desert в Steam появилось предупреждение об ИИ-контенте в игре.

 Источник изображения: ResetEra (flashman92)

Источник изображения: ResetEra (flashman92)

Студия пообещала обновить ИИ-картины в ближайших патчах для Crimson Desert и пересмотреть внутренние процессы, чтобы обеспечить «большую прозрачность и последовательность» в общении с аудиторией.

Crimson Desert вышла 20 марта на PC (Steam, Microsoft Store), Mac (App Store), PS5, Xbox Series X и S. Несмотря на «смешанные» отзывы в сервисе Valve на запуске, продажи игры в день релиза превысили 2 млн копий.

Галлюцинации ИИ пугают людей больше, чем угроза потери рабочих мест

До сих пор считалось, что искусственный интеллект может представлять угрозу для трудоустройства обладателей определённых профессий, но проведённый среди пользователей Anthropic Claude опрос показал, что людей больше всего пугает склонность ИИ к ошибкам и галлюцинациям.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом говорят данные социологического исследования, которое охватило более 80 000 пользователей чат-бота Claude в 159 странах, как отмечает Financial Times. Сильнейшей угрозой со стороны искусственного интеллекта 27 % опрошенных назвали его склонность к совершению ошибок. Утрата рабочих мест из-за распространения ИИ оказалась лишь на втором месте с 22 % ответов. Ещё 16 % респондентов выделили свои опасения по поводу утраты человечеством способности критически мыслить в качестве дополнительной угрозы со стороны ИИ.

Участники опроса подчёркивали, что галлюцинации ИИ не только отнимают много времени на их устранение, но и могут влиять на результаты работы без надлежащего экспертного контроля со стороны человека. В целом, результаты опроса сформировали довольно равномерное распределение ответов по типам угроз. Влияние ИИ на процессы управления выделили 15 % респондентов, угрозу распространения дезинформации назвали 14 % респондентов. По 13 % назвали злонамеренное использование и слежку соответственно в качестве главных факторов риска. По 12 % подчеркнули демотивацию творчества и чрезмерность регулирования соответственно, по 11 % сделали выбор в пользу подхалимства и психологической зависимости от ИИ в качестве основных проблем, связанных с его распространением.

При этом 32 % опрошенных пользователей Claude заявили, что ИИ повысил производительность их труда. Один из веб-дизайнеров в ОАЭ признался, что ИИ помогает заменить работу примерно 100 человек, и теперь не нужно ждать, пока они справятся со своими заданиями. Пользователи Claude в Японии, США и Колумбии подчеркнули, что ИИ помог им освободить от работы больше времени для нахождения с близкими и хобби. Примерно 19 % респондентов признались, что ИИ не оправдал их ожиданий в полной мере.

Примечательно, что эмоциональное восприятие ИИ разнится в зависимости от географического региона, в котором проживают пользователи Claude. В Африке, Южной Америке, на юге и юго-востоке Азии данные технологии воспринимаются людьми с более выраженным оптимизмом, чем в США, Европе и Восточной Азии. По сути, в пользу ИИ больше верят жители стран с более низким уровнем жизни, которым эти технологии доступны в меньшей мере. В странах Запада сильнее выражено беспокойство по поводу способности ИИ негативно влиять на экономику в целом и рынок труда в частности.

Anthropic собирается использовать подобные опросы для корректировки стратегии развития своих ИИ-моделей, поскольку их можно будет адаптировать под требования конкретных регионов. Проведённый опрос имел серьёзный перекос в сторону западных стран, поскольку в Центральной Азии, например, набралось не более нескольких сотен опрошенных. Это могло повлиять на представительность ответов, а потому результаты исследования необходимо воспринимать критически, как подчёркивают эксперты. Даже в США выборка не была представительной, поскольку доступ к Claude имеют довольно обеспеченные жители страны.

Желая успокоить инвесторов перед IPO, OpenAI решила менее активно строить ЦОД

Масштабы сделок по развитию вычислительной инфраструктуры для ИИ, которые начала в прошлом году заключать OpenAI, беспокоили инвесторов не самой надёжной схемой финансирования. Учитывая стремление компании выйти на IPO в текущем году, генеральному директору Сэму Альтману (Sam Altman) пришлось умерить свои амбиции в этой сфере.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

По словам представителей Futurum Group, на которых ссылается CNBC, руководство OpenAI пришло к осознанию факта, что фондовый рынок не может в полной мере одобрять прежний подход стартапа к безудержному расширению вычислительной инфраструктуры и гигантским расходам на её финансирование. В этом месяце Сэм Альтман на одной из конференций BlackRock признался в сложности массивного строительства центров обработки данных: «В таких масштабах очень много вещей идёт не по плану».

Помимо природных катаклизмов, при строительстве ЦОД приходится сталкиваться с дефицитом компонентов и необходимостью строго выдерживать сроки. Аналитики считают, что на фоне подготовки к выходу на фондовый рынок OpenAI придётся сменить роль активного строителя ЦОД для собственных нужд на их арендатора. Кроме того, от ряда крупных проектов и амбиций придётся отказаться, поскольку не всех инвесторов устраивает нынешняя политика руководства стартапа, которая со стороны кажется бездумным расходованием средств. Темпы роста выручки должны оправдывать увеличение капитальных затрат, без этого добиться расположения инвесторов не удастся никакими увещеваниями.

Ещё в ноябре Альтман признался, что OpenAI приходится отказываться от обучения новых ИИ-моделей и анонса новых функций из-за ограниченности в вычислительных ресурсах. Тогда он пояснил, что в ближайшие восемь лет OpenAI при поддержке партнёров рассчитывает ввести в строй вычислительные мощности на общую сумму $1,4 трлн. На тот момент выручка стартапа не превышала $13,1 млрд в год, поэтому столь серьёзное расхождение между расходами и доходами предсказуемо насторожило инвесторов. Даже Nvidia, которая в сентябре согласилась было направить на нужды OpenAI до $100 млрд, в этом году пересмотрела условия сделки, заметно сократив как горизонты инвестиций, так и сумму. В феврале OpenAI заявила инвесторам, что к 2030 году рассчитывает потратить только $600 млрд. Альтману пришлось уверять участников фондового рынка, что к 2030 году выручка компании будет измеряться сотнями миллиардов долларов США.

При непосредственном участии нанятой в прошлом году директора по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) стартап принялся сосредотачивать свои усилия на приоритетных направлениях развития, чтобы не распылять напрасно ресурсы. В этом месяце новая политика компании была доведена до сотрудников OpenAI на общем собрании.

Как отмечает CNBC со ссылкой на осведомлённые источники, сейчас OpenAI не владеет центрами обработки данных, и они могут не появиться у неё в обозримом будущем. Вычислительные мощности вводятся в строй при участии крупных партнёров типа Oracle, AWS (Amazon) и Microsoft. В январе 2025 года при участии Дональда Трампа (Donald Trump) было объявлено о запуске масштабного проекта Stargate, который подразумевал инвестиции в сумме $500 млрд за последующие четыре года в строительство ЦОД для ИИ в США. В церемонии анонса этой инициативы приняли участие главы Oracle, SoftBank и OpenAI. Последняя должна была отвечать за эксплуатацию этих центров обработки данных, Oracle и Nvidia выступать в роли технологических партнёров, а японская SoftBank обеспечивать проект финансовыми ресурсами. В любом случае, сотрудничество с OpenAI уже вынудило SoftBank не только распродавать другие активы, но и привлекать заёмные средства, как и в случае с Oracle.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

От идеи строительства ЦОД своими силами OpenAI довольно быстро отказалась, столкнувшись с множественными трудностями, и свой крупнейший объект такого типа в Техасе она арендует у Oracle. Сотрудничество с Nvidia подразумевало, что во второй половине текущего года OpenAI введёт в строй первый гигаватт вычислительных мощностей на чипах первой компании. Эксперты подчёркивают, что на возведение ЦОД подобного масштаба потребуется от трёх до десяти лет. Процесс строительства и согласования таит множество неожиданностей. Иметь дело с ними OpenAI оказалась морально не готова, а потому предпочла положиться на партнёров в развитии профильной инфраструктуры.

Так или иначе, Amazon договорилась с OpenAI о сотрудничестве на сумму $110 млрд. В рамках договорённости первая из компаний предоставит второй около 2 ГВт вычислительных мощностей на базе чипов Trainium собственной разработки. Nvidia вместо изначальных $100 млрд решила вложить в OpenAI только $30 млрд, причём основная часть этих средств вернётся к первой из компаний в счёт оплаты поставок ускорителей. OpenAI достанутся около 3 ГВт вычислительных мощностей для инференса и 2 ГВт мощностей для обучения ИИ-моделей, причём построены они будут на новейшей платформе Nvidia Vera Rubin. Генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) дал понять, что текущая сделка с OpenAI станет последней перед IPO. Эксперты Futurum Group поясняют, что высокие затраты OpenAI вынуждают инвесторов предъявлять к компании повышенные требования относительно планов и сроков по выходу на прибыльность, а потому каждый шаг стартапа даже до IPO тщательно ими отслеживается.

Программисты всё больше пользуются ИИ, а в некоторых компаниях это даже превратилось в соревнование

В некоторых технологических компаниях буквально появились рейтинговые таблицы, демонстрирующие, насколько сотрудники активно используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта. При этом они попутно накапливают внушительные счета за использованием ИИ-моделей.

 Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Объём взаимодействия одного из инженеров OpenAI с ИИ-ботами за неделю составил 210 млрд токенов. Этого объёма текста хватило бы, чтобы заполнить «Википедию» 33 раза. На данный момент это достижение является рекордным среди всех сотрудников компании. В Anthropic один из пользователей ИИ-помощника в написании программного кода Claude Code за месяц накопил счёт более чем на $150 тыс. В некоторых технологических компаниях, таких как Meta✴ и Shopify, руководители стали учитывать, насколько активно сотрудники используют ИИ, при оценке эффективности их работы. Руководство поощряет тех, кто активно применяет ИИ-инструменты, и делает замечания тем, кто работает иначе.

Это новая реальность для программистов, которые в числе первых ощутили на себе влияние ИИ по мере распространения новых технологий в экономике. Предполагалось, что нейросети помогут технологическим компаниям повысить производительность и сократить расходы. Однако ИИ также породил дорогостоящую игру за статус, которая получила название «tokenmaxxing», среди ИИ-разработчиков, отчаянно стремящихся доказать свою продуктивность.

В некоторых компаниях, таких как Meta✴ и OpenAI, сотрудники соревнуются в рамках внутренних рейтингов, показывающих сколько токенов (своего рода единица использования ИИ, примерно эквивалентная фрагменту слова) потребляет каждый сотрудник. Щедрые бюджеты на использование ИИ-алгоритмов становятся для программистов такими же корпоративными бонусами, как медицинская страховка или бесплатное питание. При этом некоторые программисты тратят тысячи долларов в месяц, пытаясь автоматизировать как можно больше своей работы. «Наверно, я трачу на Claude больше, чем моя зарплата», — прокомментировал данный вопрос Макс Линдер (Max Linder), разработчик программного обеспечения из Стокгольма, расходы которого на ИИ оплачивает работодатель.

До недавнего времени продвинутые пользователи могли потреблять тысячи токенов ежедневно, используя разные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Claude или Gemini. Например, пишущий эссе студент может использовать около 10 тыс. токенов, что примерно эквивалентно 7500 словам. Для использования миллионов токенов потребовалось бы значительно больше времени, тогда как потребить миллиарды токенов было практически невозможно.

Ситуацию изменило появление ИИ-агентов для генерации программного кода. Такие системы могут функционировать без контроля со стороны человека часами, просматривая и редактируя большие базы кода и создавая целые программные продукты на основе запросов пользователя. Каждый ИИ-агент способен создавать дополнительные инструменты для обработки отдельных задач, генерируя тысячи токенов на каждом этапе. Некоторые ИИ-системы, такие как популярный фреймворк с открытым исходным кодом OpenClaw, предназначены для работы 24/7 и перерабатывают информацию безостановочно, что ещё больше увеличивает объём потребляемых токенов.

«Если у вас есть несколько постоянно работающих агентов, один полноценный агент будет потреблять 700 млн токенов в неделю. На самом деле это не так уж много», — считает Эге Эрдил (Ege Erdil) соучредитель ИИ-стартапа Mechanize. Он также оценил собственное потребление токенов в диапазоне от 1 до 10 млрд в неделю.

Всё это позволяет ИИ-компаниям, которые продают токены, существенно нарастить доходы. Так, Anthropic более чем вдвое повысила прогноз по выручке за два месяца в этом году, во много благодаря стремительному росту своих ИИ-агентов для генерации программного кода. OpenAI недавно заявила, что ИИ-помощник в написании кода Codex утроил количество еженедельно активных пользователей с начала года, а общее использование Codex, измеряемое в токенах, увеличилось в пять раз. В прошлом году Google заявляла, что ИИ-модели компании обрабатывали более 1,3 квадриллиона токенов в месяц.

Любопытно, что даже при активном программировании израсходовать миллиард токенов весьма непросто. По данным источника, ведение нескольких проектов и работа над ними в течение 4-5 часов в день позволила потребить несколько миллионов токенов. Однако цифры сильно увеличиваются при освоении искусства многозадачности с ИИ, когда программист работает в нескольких окнах и направляет на решение задач десятки агентов. ИИ-компании поощряют таких сотрудников, награждая их и приравнивая использование ИИ к повышению производительности. В случаях, когда программист хочет управлять несколькими ИИ-агентами, выполняющими параллельно несколько задач в разных окнах, чаще всего работодатель с радостью оплатит счёт за потребляемые токены.

При этом некоторые технические специалисты выразили обеспокоенность по поводу того, что их коллеги потребляют миллиарды токенов, что может стоить тысячи долларов в день, по сути, ради возможности похвастаться. Даже в ИИ-компаниях, где сотрудникам предоставляется неограниченный доступ к своим ИИ-инструментам, идея о том, что такой подход является продуктивным, выглядит надуманной.

Платные подписчики Claude и ChatGPT каждый месяц могут использовать фиксированное количество токенов в соответствии с выбранным тарифом. В случае необходимости пользователи могут оплатить расширение лимита или перейти на более дорогой тариф. Продвинутые пользователи научились обходить систему, комбинируя несколько подписок или предложений в рамках акций. Один разработчик сообщил, что ему удалось найти ИИ-инструмент, позволяющий тратить $20 в месяц, но при этом использовать количество токенов Claude, эквивалентное $70 тыс. По его словам, эта лазейка пригодилась при одновременной реализации шести проектов по разработке программных продуктов. Однако в настоящее время эта лазейка уже была закрыта разработчиками данного ИИ-инструмента.

В целом же многие разработчики говорят, что ИИ-помощники в написании программного кода делают их более продуктивными. Другие также отмечают, что использование ИИ является способом показать коллегам и начальству, что они идут в ногу со временем, поскольку классическое программирование, вероятно, доживает свой век. Некоторые эксперты положительно относятся к внутрикорпоративным рейтингам, показывающим, как активно сотрудники используют ИИ-алгоритмы. Однако такие рейтинги совершенно не отражают, насколько качественную работу делают сотрудники, потребляющие больше всего токенов. Делают ли они что-то полезное или попросту генерируют бесполезный код в попытке показать, насколько эффективно выполняется работа. Вероятно, со временем ответить на эти вопросы станет проще.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В России впервые за два года оштрафовали провайдера за обход блокировки YouTube 50 мин.
Разработчик Dead by Daylight продолжает скупать хорроры — собственностью Behaviour Interactive теперь стала 7 Days to Die 52 мин.
Epic Games уволит тысячу сотрудников, потому что Fortnite уже не приносит прежних денег 2 ч.
Nvidia выпустила драйвер GeForce с оптимизациями для свежих игр с DLSS, RT и Reflex 3 ч.
В Spotify появилась функция SongDNA, которая раскроет подробности создания треков 3 ч.
Microsoft разгрузила Мустафу Сулеймана, чтобы он в полную силу занялся суперинтеллектом 3 ч.
Google Gemini научится создавать цифровых двойников пользователям, но только по их поручению 3 ч.
Миллиарды убийств и миллионы поглаженных кошек: Ubisoft раскрыла статистику игроков Assassin’s Creed Shadows за первый год с релиза 4 ч.
MWS Cloud запустила сервис GPT Model Hub для работы с большими языковыми моделями 5 ч.
Популярный лайфхак для ИИ оказался вредным: просьба «представь себя экспертом» ухудшает ответы 7 ч.
Представлен смартфон OnePlus 15T с чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 и батареей на 7500 мА·ч за $625 2 ч.
Российские космонавты вручную пристыковали грузовой «Прогресс МС-33» к МКС 2 ч.
Broadcom пожаловалась на ограничения поставок чипов и указала на узкое место — мощности TSMC 3 ч.
Samsung догоняет TSMC: выход годных 2-нм чипов подскочил втрое и превысил 60 % 3 ч.
Дефицит памяти убил портативную приставку Ayaneo Next 2: продажи остановлены из-за влетевшей себестоимости 3 ч.
Тревожные сигналы от OnePlus — глава индийского подразделения лишился работы при «реструктуризации глобального бизнеса» 3 ч.
«За пределами EUV»: Lace Lithography готовит литографию на атомах гелия с разрешением 0,1 нм 3 ч.
SilverStone выпустила корпус FARA 314 с интерьером 20-летней давности и поддержкой оптических приводов 3 ч.
CIX анонсировала Arm-процессоры ClawCore, «заточенные» под OpenClaw 4 ч.
Alibaba представила XuanTie C950 — самый мощный процессор на RISC-V 5 ч.