Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Это не инопланетянин»: глава Nvidia призвал отрасль ИИ перестать пугать людей страшилками о технологии
20.03.2026 [09:45],
Алексей Разин
Затянувшаяся история с конфликтом Anthropic и Пентагона по поводу безопасного и этичного использования ИИ в военной сфере не оставила шансов основателю Nvidia Дженсену Хуангу (Jensen Huang) отмолчаться на эту тему. Он призвал руководителей компаний, создающих генеративный ИИ, не «пугать людей страшилками» по поводу последствий его использования. 
Источник изображения: Nvidia «Желание предупредить людей о возможностях технологии — это потрясающе. Предупреждать — хорошо, пугать уже хуже, потому что эта технология очень важна для нас», — заявил глава Nvidia с трибуны конференции GTC 2026. По мнению Хуанга, для национальной безопасности США главным риском сейчас являются сами опасения по поводу того, что страна отстаёт от соперников в сфере освоения новых технологий. Даже с учётом отстранения Anthropic от выполнения оборонных контрактов в США, по мнению Хуанга, дела у этой компании в финансовом плане пойдут нормально. Он считает, что к 2030 году выручка Anthropic перевалит за $1 трлн. По его мнению, глава стартапа Дарио Амодеи (Dario Amodei) в своих собственных прогнозах на этот счёт излишне консервативен. Как добавил Хуанг, представителям отрасли следует меньше стращать окружающих по поводу угроз, исходящих от ИИ. «Это не что-то биологическое. Это не инопланетянин. У него нет сознания. Это компьютерная программа. Говорить довольно экстремальные вещи, довольно катастрофичные, для которых нет никаких предпосылок к реализации, — само по себе может приносить больше ущерба, чем думают люди», — пояснил Дженсен Хуанг. Он также призвал власти США не провоцировать Китай к захвату острова Тайвань, на котором сам родился и жил в детстве, пока родители не переехали в США, забрав с собой будущего основателя Nvidia. «Давайте демонстрировать сдержанность, никого ни к чему не подталкивать», — посоветовал глава Nvidia. При этом он призвал снизить концентрацию производства чипов на Тайване за счёт развития полупроводниковой промышленности не только в Южной Корее и Японии, но и в США. В последнем случае нужно действовать максимально быстро, как убеждён основатель Nvidia. Опыт Тайваня в сфере производства передовых чипов, по его словам, «заслуживает нашей дружбы и поддержки». Cloudflare: трафик интернет-ботов превысит человеческий в 2027 году
20.03.2026 [08:22],
Владимир Фетисов
Генеральный директор Cloudflare Мэттью Принс (Matthew Prince) во время конференции SXSW в Остине заявил, что боты захватывают интернет. По его мнению, объём трафика ботов на базе искусственного интеллекта превысит объём человеческого трафика к 2027 году при сохранении нынешних темпов развития отрасли. 
Источник изображения: Gemini Принс рассказал, что активность ботов в интернете растёт по мере развития технологий генеративного ИИ. Это связано и с тем, что боты для формирования ответов на пользовательские запросы могут посещать гораздо больше сайтов, чем люди. «Если бы человек выполнял задачу, скажем, по поиску цифровой камеры, он мог бы зайти на пять веб-сайтов. Ваш агент или бот, выполняющий такую задачу, зачастую посетит в 1000 раз больше сайтов, чем реальный человек. Так что он может зайти на 5000 сайтов. И это реальный трафик, и это реальная нагрузка, с которой всем приходится иметь дело и которую нужно учитывать», — заявил Принс. Он также отметил, что до эры генеративного ИИ на долю ботов приходилось не более 20 % трафика, причём самым крупным из них был поисковый робот Google. При этом основная масса ботов использовалась мошенниками и злоумышленниками. «С развитием генеративного ИИ и его ненасытной потребности в данных мы наблюдаем рост, который позволяет нам предположить, что в 2027 году объём трафика интернет-ботов превысит объём человеческого трафика», — считает Принс. Он отметил, что это изменение потребует разработки новых технологий, таких как «песочницы» для ИИ-агентов, которые можно будет быстро создавать и удалять после выполнения задачи. Они могут оказаться актуальными, когда пользователи просят выполнить ИИ-агента какие-то действия от своего имени, например, спланировать отпуск. «Мы пытаемся обдумать, как построить эту базовую инфраструктуру, которая позволит вам так же легко, как открыть новую вкладку в браузере, генерировать новый код, который затем сможет запускаться и обслуживать агентов», — сказал Принс. Он также предположил, что скоро наступит время, когда миллионы таких «песочниц» для ИИ-агентов будут создаваться каждую секунду. Использование интернета ботами в таких масштабах потребует расширения физической инфраструктуры, т.е. строительства новых центров обработки данных. Принс напомнил, как во время пандемии коронавируса быстрыми темпами рос объём потребляемого трафика, особенно у видеосервисов, таких как YouTube или Netflix. Уже тогда это привело к тому, что некоторые сегменты интернета находились под угрозой падения из-за нагрузки. «Сейчас рост более плавный, но, в отличие от COVID, когда он резко вырос за две недели, а затем вышел на плато на новом уровне, мы видим, как интернет-трафик растёт и растёт, и мы не видим ничего, что могло бы его замедлить или остановить», — сказал Принс. «Я думаю, что люди не до конца осознают, что ИИ — это смена платформы. ИИ – это очередная смена платформы <…> способ, которым вы будете потреблять информацию, полностью изменится», — считает глава Cloudflare. Xiaomi представила флагманскую ИИ-модель MiMo-V2-Pro — это её все приняли за новую модель DeepSeek
20.03.2026 [08:17],
Владимир Фетисов
Мощная ИИ-модель, которая несколько дней назад появилась на платформе OpenRouter, как стало известно, принадлежит китайской компании Xiaomi. Ранее её появление породило слухи о том, что это стартап DeepSeek без лишнего шума тестирует свою новую языковую модель. 
Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente Запуск недорогих ИИ-моделей DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 в прошлом году вызвал падение курса акций технологических компаний по всему миру, заставив инвесторов усомниться в необходимости тратить миллиарды долларов на вычислительные мощности для ИИ. С тех пор рынок с огромным интересом ожидает запуска алгоритма DeepSeek-V4, чтобы оценить новые достижения китайского стартапа. Ранее в этом месяце на платформе OpenRouter появилась загадочная бесплатная ИИ-модель Hunter Alpha, разработчик которой не был указан. Теперь же подразделение Xiaomi по разработке ИИ, которое возглавляет бывший инженер DeepSeek Ло Фули (Luo Fuli), объявило, что Hunter Alpha была «ранней внутренней тестовой сборкой MiMo-V2-Pro» — флагманской ИИ-модели компании, которая оптимизирована для обработки агентских задач. Релиз новой модели Xiaomi происходит на фоне растущей популярности фреймворка OpenClaw, который предназначен для создания ИИ-агентов, способных выполнять разные действия от имени пользователей, и который становится всё более популярным в Китае.  «Я называю это тихой засадой — не потому, что мы это планировали, а потому что сдвиг парадигмы от чатов к агентам произошёл так быстро, что даже мы сами с трудом в это поверили. Люди спрашивают, почему мы действуем так быстро. Я видела это своими глазами, работая над созданием DeepSeek-R1», — написала недавно Ло Фули в соцсети X. MiMo-V2-Pro поддерживает пять основных фреймворков для создания ИИ-агентов, включая OpenClaw. Разработчики смогут в тестовом режиме задействовать алгоритм бесплатно в течение недели. На фоне анонса флагманской ИИ-модели акции Xiaomi на бирже в Гонконге выросли в цене на 5,8 %. Появившийся на прошлой неделе алгоритм Hunter Alpha описывал себя, как «китайскую ИИ-модель, обученную в основном на китайском языке». Он также сообщал, что для обучения использовались данные, охватывающие период до мая 2025 года, т.е. такой же временной отсечки, о которой сообщал чат-бот DeepSeek. Однако на вопрос о своём создателе алгоритм отвечать отказывался. «Я знаю только своё имя, масштаб параметров и размер контекстного окна», — сообщала Hunter Alpha. В описании говорилось, что это модель с 1 трлн параметров и контекстным окном в 1 млн токенов.  «MiMo-V2-Pro — это наша флагманская базовая модель, созданная для реальных агентских нагрузок. Она спроектирована таким образом, чтобы выполнять роль «мозга» в агентских системах: координировать сложные рабочие процессы, управлять производственными инженерными задачами и выдавать надёжные результаты», — говорится в пресс-релизе Xiaomi. В глобальном рейтинге бенчмарка Artificial Analysis Intelligence модель MiMo-V2-Pro заняла восьмое место, а среди китайских языковых моделей поднялась на вторую позицию. Модель имеет более 1 трлн параметров, из которых 42 млрд — активные, что примерно втрое больше, чем у компактной версии MiMo-V2-Flash, а также контекстное окно в 1 млн токенов. Xiaomi отметила высокие результаты MiMo-V2-Pro во всех основных агентских тестах. В области генерации программного кода алгоритм превзошёл Claude 4.6 Sonnet, а общая производительность при выполнении агентских задач близка к показателю Opus 4.6. Стабильность работы и точность вызова инструментов существенно улучшились по сравнению с предыдущей версией. Этого удалось добиться за счёт оптимизации процесса обучения. В дальнейшем разработчики планируют сосредоточиться на повышении эффективности при обработке задач высокой сложности, которые требуют рассуждений, долгосрочного планирования и систематического принятия решений. OpenAI создаёт настольное суперприложение, объединяющее браузер, ChatGPT и Codex
20.03.2026 [08:03],
Алексей Разин
Усилия руководства OpenAI сейчас направлены на поиск приоритетных направлений развития с целью недопущения отставания от конкурентов. В рамках подобных инициатив стартап сейчас готовится создать унифицированное настольное приложение, которое объединит функции браузера, ChatGPT и ассистента для разработки программного обеспечения Codex. 
Источник изображения: Unsplash, Jacob Mindak Как сообщает The Wall Street Journal, новая идея будет курироваться лично президентом OpenAI Грегом Брокманом (Greg Brockman) с точки зрения руководства реорганизацией бизнес-процессов, а недавно назначенная директором по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) сосредоточится на продвижении нового суперприложения на рынке. Если в прошлом году OpenAI хваталась буквально за любую новую идею использования генеративного ИИ, чтобы в числе первых занять место в новом рыночном сегменте, то теперь компания намерена не распылять ресурсы напрасно и сосредоточиться на самом важном. OpenAI намерена создать настольное приложение с развитыми агентскими возможностями, которые позволили бы буквально выполнять работу за пользователя в самом широком спектре задач, включая создание программного кода и анализ данных. «Мы поняли, что тратили наши усилия на слишком большое количество приложений и стеков, и что нам нужно упростить свою работу. Эта фрагментация замедляла нас и затрудняла достижение того уровня качества, к которому мы стремились», — отметила Симо в рассылке для сотрудников OpenAI, которую они получили вчера. Скорее всего, появление мощного приложения для написания программного кода и анализа данных позволит OpenAI потеснить конкурирующую Anthropic в корпоративном сегменте рынка. Он позволяет максимально быстро монетизировать новые сервисы, а для OpenAI проблема выхода на прибыльность с каждым годом обретает всё более высокую актуальность. В этом месяце, как добавляет CNBC, Фиджи Симо провела общее собрание сотрудников OpenAI, на котором обозначила приоритеты в развитии на ближайшее время. По её словам, сейчас компания «агрессивно ориентируется» на области применения своих разработок, которые обеспечивают рост производительности труда. «Что для нас сейчас действительно важно, так это сохранение концентрации и качественное выполнение работы», — пояснила подчинённым Фиджи Симо. В социальной сети X она отметила, что когда новые инициативы типа Codex начинают работать, очень важно удвоить усилия по их развитию и избегать отвлекающих факторов. По всей видимости, недавняя сделка по покупке стартапа Astral также направлена на усиление позиций OpenAI в сфере автоматизации разработки ПО. До конца следующего года Amazon купит у Nvidia миллион чипов для ИИ
20.03.2026 [06:49],
Алексей Разин
Опасения некоторых инвесторов относительно назревания классического «пузыря» в сфере искусственного интеллекта то и дело разбиваются заявлениями о новых крупных сделках, демонстрирующих заинтересованность участников рынка в развитии профильной вычислительной инфраструктуры. Amazon до конца следующего года планирует закупить у Nvidia более 1 млн различных чипов для своей облачной инфраструктуры. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на официальное заявление обеих компаний. Финансовая сторона сделки не раскрывается, но Amazon достаточно охотно говорит о том, какие именно чипы Nvidia понадобятся облачному подразделению компании AWS. Помимо 1 млн графических процессоров для ускорения работы систем ИИ, американский облачный гигант закупит у Nvidia полный спектр сопутствующих решений, представленных на этой неделе. По крайней мере, сетевые коммутаторы Spectrum и новые чипы Groq (LPU) для работы с инференсом этому клиенту Nvidia тоже понадобятся в больших количествах. Поставки начнутся в этом году и продолжатся до конца следующего, как минимум. Йен Бак (Ian Buck), вице-президент Nvidia по продуктам для гиперскейлеров и высокопроизводительным вычислениям, заявил следующее: «Инференс — это сложно, невероятно сложно. Чтобы быть лучшим в инференсе, требуется не один чип. Мы в действительности используем все семь чипов». В рамках указанной сделки Nvidia также поставит сетевое оборудование серий Connect X и Spectrum X в центры обработки данных AWS. Это особенно важно, поскольку исторически AWS использовала разработанные на заказ сетевые решения, а потому интеграция компонентов Nvidia потребует аналогичного индивидуального подхода. ИИ разогнал рост контрактного производства чипов почти на треть — до $218,8 млрд в 2026 году
19.03.2026 [17:53],
Дмитрий Федоров
В 2026 году мировая выручка отрасли контрактного производства полупроводников вырастет на 24,8 % год к году, до $218,8 млрд. Наибольший прирост ожидается у TSMC — около 32 % в годовом выражении. Рост обеспечит спрос на процессоры для ИИ и сопутствующие интегральные микросхемы, а повышение цен уже затрагивает техпроцессы 5/4 нм и ниже. 
Источник изображений: TrendForce.com Рост обеспечат вложения североамериканских поставщиков облачных услуг и разработчиков ИИ-систем в вычислительные решения для ИИ. Спрос на передовые техпроцессы сохранят графические процессоры NVIDIA и AMD для ИИ-систем. Google, AWS, Meta✴✴, OpenAI и Groq ускоряют разработку собственных микросхем для ИИ. Значительная часть этих разработок выйдет в массовое производство и начнёт поставляться уже в этом году, что станет одним из ключевых факторов спроса на техпроцессы 5/4 нм и более передовые решения. Мощности TSMC по техпроцессам 5/4 нм и ниже, как ожидается, останутся полностью загруженными до конца года. Samsung Foundry также зафиксировала заметный рост заказов на техпроцессы 5/4 нм. TSMC уже повысила цены на услуги контрактного производства по всем техпроцессам 5/4 нм и ниже на 2026 год. При этом объём подтверждённых заказов уже просматривается до 2027 года, поэтому дальнейшее повышение цен в последующие годы не исключается. Samsung уже уведомила клиентов в IV квартале 2025 года о повышении цен на услуги по техпроцессам 5/4 нм.  В сегменте зрелых техпроцессов TSMC и Samsung ускорили сокращение мощностей под 8-дюймовые пластины. Спрос на компоненты управления питанием для ИИ-систем остаётся устойчивым и способствует общей загрузке производства. Спрос на мощности для 8-дюймовых пластин формируют прежде всего компоненты управления питанием для ИИ-систем и внутренний спрос в Китае. В начале 2026 года производители персональных компьютеров (ПК) и ноутбуков по заказу других брендов начали наращивать запасы из-за дефицита памяти и опасений, связанных с ростом стоимости интегральных микросхем во II полугодии. Спрос на микросхемы управления дисплеем и датчики изображения также оказался немного выше, чем планировалось ранее. При этом полной загрузки всех производств 8-дюймовых пластин не ожидается. Неопределённость спроса на потребительскую электронику во II полугодии может привести к пересмотру прогнозов поставок в сторону снижения. Поэтому загрузка 8-дюймовых линий у разных производителей будет различаться, а массовое повышение цен по всему рынку маловероятно. В сегменте производства 12-дюймовых пластин в 2026 году продолжится расширение мощностей для техпроцессов 28 нм и выше. Спрос на потребительскую электронику остаётся неопределённым, поскольку высокие цены на память уже снизили ожидания по поставкам конечных устройств. Обновление продукции и переход на новые техпроцессы могут улучшить товарную структуру и средние отпускные цены, однако загрузка производства зрелых техпроцессов, как ожидается, останется ниже полной мощности, а наиболее сильная динамика сохранится в сегменте передовых техпроцессов. ИИ-агент спровоцировал сотрудников Meta✴ создать «дыру» в безопасности компании
19.03.2026 [17:46],
Павел Котов
На минувшей неделе используемый одним из сотрудников Meta✴✴ агент искусственного интеллекта совершил несанкционированные действия, которые спровоцировали угрозу безопасности систем компании со стороны одного из сотрудников, сообщил ресурс The Information. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Один из сотрудников Meta✴✴ привлёк ИИ-агента для анализа запроса от другого сотрудника на внутреннем форуме — ИИ-агент опубликовал ответ этому второму сотруднику и дал ему совет, хотя первый таких инструкций не давал. Второй сотрудник выполнил рекомендованное ИИ действие, что вызвало цепную реакцию, в результате которой некоторые инженеры получили доступ к тем системам Meta✴✴, к которым у них доступа быть не должно. Представитель компании подтвердил ресурсу The Information факт инцидента, но подчеркнул, что «никакие данные пользователей повреждены не были». Внутренний отчёт Meta✴✴ указал на наличие дополнительных проблем, которые привели к нарушению безопасности. Доказательств того, что кто-либо злоупотребил доступом к закрытым данным или обнародовал их в течение тех двух часов, когда безопасность была нарушена, обнаружить не удалось. Но, как предполагается, это было лишь результатом везения. Технологические компании продолжают применять средства ИИ в работе, но иногда ИИ-агенты выходят из-под контроля. В инфраструктуре Amazon Web Services ИИ-агент спровоцировал 13-часовой сбой, попытавшись «удалить и создать окружение заново». Apple зарабатывает на чужом ИИ, пока Siri буксует: доходы от приложений могут превысить $1 млрд
19.03.2026 [14:44],
Алексей Разин
Тема задержек с выпуском обновлённого голосового ассистента Siri и сопутствующего комплекса Apple Intelligence обсуждается прессой с завидным постоянством, но это не мешает Apple неплохо зарабатывать на связанных с ИИ технологиях. По некоторым подсчётам, в этом году профильная выручка компании может превысить $1 млрд. 
Источник изображения: Apple Публикацию на эту тему разместило издание The Wall Street Journal. Авторы материала сочли нужным напомнить, что Apple располагает огромным парком устройств и собственным магазином приложений, транзакции в котором в пользу сторонних разработчиков облагаются комиссией в размере 30 % от суммы платежа в первый год подписки, и по 15 % в последующие годы. По данным AppMagic, приложения сторонних разработчиков в сфере искусственного интеллекта в 2025 году обеспечили Apple выручку на одних только комиссионных отчислениях в размере $900 млн. Вполне ожидаемо, что по итогам текущего года сумма может перевалить за $1 млрд. По статистике AppMagic, три четверти выручки от комиссий на подписку в сегменте генеративного ИИ компании Apple обеспечивает ChatGPT. Около 5 % поступают от подписчиков xAI, предлагающего чат-бот Grok. Выручка Apple от профильных комиссий выросла с $35 млн в январе 2025 года до $101 млн в августе того же года. Пик платежей был пройден, поскольку интерес пользователей к ChatGPT в прошлом году несколько ослаб. При этом выручка в сумме $1 млрд на фоне общих денежных поступлений Apple может показаться довольно скромной, но данное направление бизнеса оказывает существенную поддержку бизнесу компании в сфере услуг. Темпы роста выручки на данном направлении выше, чем в сегменте электронных устройств, который до сих пор определяет основную часть всей выручки Apple. На фоне конкурентов компания также ограничивается весьма скромными капитальными затратами на развитие экосистемы ИИ. Пока Apple предполагает использовать периферийные вычисления на стороне устройства основным принципом функционирования фирменных систем ИИ. При этом она не является облачным провайдером, и если её вложения в развитие собственных ЦОД превысят потребности, предложить избыточные мощности сторонним клиентам она не сможет. С другой стороны, Apple не тратит сопоставимых с конкурентами сумм на развитие этой инфраструктуры, поэтому риски формирования такого переизбытка минимальны. 
Источник изображения: The Wall Street Journal В некоторых регионах и странах антимонопольные регуляторы добились от Apple предоставления права пользователям её программной экосистемы оплачивать подписки на сервисы через сторонние платформы, но подобная опция не всегда востребована даже на тех рынках, где она имеется. Тот же ChatGPT не позволяет американским подписчикам сэкономить при оплате через сайт OpenAI по сравнению с быстрым и удобным платежом внутри экосистемы Apple. Пока Apple в развитии собственных ИИ-сервисов сильно зависит от партнёров. Например, новую версию голосового ассистента Siri будет поддерживать технология Google Gemini. При этом некоторые разработчики ИИ не скрывают своих намерений выйти на рынок аппаратных устройств. OpenAI купила ради этого стартап бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive), который способен предложить от 15 до 20 концептов ИИ-устройств. Первое из них может выйти уже в следующем полугодии. В этом смысле Apple придётся столкнуться с конкуренцией со стороны OpenAI в привычном для себя сегменте рынка. Китайские учёные научили робота играть в теннис новым методом обучения
19.03.2026 [14:30],
Владимир Мироненко
Китайские исследователи протестировали новый, гораздо более быстрый и простой метод обучения роботов игре в теннис, который, судя по результатам, можно считать прорывом в машинном обучении и реальном ИИ, сообщил ресурс New Atlas. 
Источник изображений: Zhang et al, Tsinghua university В теннисе, как и в большинстве других видов спорта, технологии захвата движений пока не могут считывать мельчайшие нюансы угла запястья при ударе по мячу, чтобы выполнять его с необходимой точностью. Ситуация на теннисном корте слишком динамична, чтобы использовать дистанционное управление, утверждают исследователи. По словам исследователей, попытки извлечения такой информации из многокамерных видеозаписей с помощью программного обеспечения для обучения ИИ, такого как Vid2Player3D от Nvidia, являются «сложным процессом», который «может потребовать значительных экспертных знаний и инженерных усилий». Вместо этого исследователи разработали систему LATENT, основанную на захвате движений, но только для базовых элементов техники и предназначенную для работы с неполными данными. В ходе текущего эксперимента исследователи использовали данные захвата движений за пять часов, в которых спортсмены демонстрировали «примитивные навыки» игры в теннис: удары справа и слева, боковые перемещения и перекрёстные шаги, выполняемые на площади, составляющей лишь часть стандартного теннисного корта.  Исследователи обработали эти данные с помощью камер, чтобы создать репертуар человекоподобных «пространств движения», а затем загрузили эти базовые навыки в гуманоидного робота G1 от Unitree, доступного по цене $13,5 тыс. Используя базовые навыки, робот должен был с помощью системы LATENT выполнить поставленную задачу — увидеть приближающийся теннисный мяч и с помощью ракетки перебросить его через сетку: «Успех — это когда мяч приземлится на противоположной стороне корта в пределах площадки, ограниченной белыми линиями». Обладая базовыми навыками ударов по мячу, робот мог экспериментировать со всеми остальными деталями: углами, временем, выбором движений для различных ситуаций и моментами, когда следует выходить за рамки обученных движений. Подавляющая часть обучения проходила с очень высокой скоростью с использованием симуляции. В результате G1 успешно отбивал удары справа примерно в 90 % случаев и удары слева — чуть менее чем в 80 %, причём его движения выглядят ловкими и плавными, как у настоящего теннисиста. Конечно, робот пока не готов к соревновательным матчам, но вместе с тем он добился значительного прогресса в освоении игры. Хотя это не совсем та рутинная, монотонная работа, которую, как ожидается, роботы будут выполнять вместо людей, благодаря разработке китайских исследователей они смогут быстро обучаться управлять своим телом в экстремальных условиях и справляться со сложными и динамичными ситуациями, что будет полезно в более практических задачах. Программное обеспечение LATENT относится к категории open source и доступно на GitHub. Anthropic догоняет OpenAI в сфере ИИ для бизнеса
19.03.2026 [13:03],
Дмитрий Федоров
Anthropic ускоряет рост на корпоративном рынке ИИ. В феврале её бизнес-подписки выросли на 4,9 % месяц к месяцу, тогда как доля OpenAI снизилась на 1,5 %. Последняя пока сохраняет лидерство на корпоративном рынке подписок с долей 34,4 % против 24,4 % у Anthropic, однако разрыв быстро сокращается на фоне конфликта вокруг сотрудничества с военным сектором США и роста интереса к ИИ-моделям Claude. 
Источник изображения: Anthropic Экономист Ramp Ара Харазян (Ara Kharazian) сообщил, что почти каждая четвёртая компания, работающая через Ramp, теперь платит за Anthropic, тогда как год назад такой была одна из 25 организаций. Снижение OpenAI на 1,5 % он назвал крупнейшим месячным падением среди всех компаний-разработчиков ИИ-моделей за всё время наблюдений за корпоративным внедрением ИИ. По словам Харазяна, компании, впервые выбирающие ИИ-сервисы, теперь примерно в 70 % случаев выбирают Anthropic. Одновременно OpenAI, по имеющимся данным, пересматривает стратегию и усиливает фокус на продажах ИИ бизнесу и разработчикам программного обеспечения — именно в тех сегментах, где Anthropic показывает наибольший рост. Рост интереса к Claude совпал с конфликтом между Anthropic и Министерством войны США (DoW). В конце января Reuters сообщило о разногласиях, вызванных отказом компании снять защитные ограничения с ИИ-моделей, чтобы сделать их более пригодными для военного применения. В конце февраля Anthropic публично выступила против такого давления. 4 марта компания заявила, что получила уведомление о признании её рискованной организацией для цепочки поставок с точки зрения национальной безопасности США. После этого Anthropic подала иски, оспаривающие фактическое исключение компании из взаимодействия с DoW. Этот конфликт не улучшил отношения Anthropic с администрацией Дональда Трампа (Donald Trump). По данным Sensor Tower, конфликт с DoW совпал со всплеском установок Claude и ростом числа удалений ChatGPT. На положении OpenAI также могло сказаться сотрудничество компании с Пентагоном и признание её генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), что ситуация была урегулирована неудачно. После конфликта с DoW компанию Claude публично поддержали американская певица Кэти Перри (Katy Perry) и сенатор США Брайан Шатц (Brian Schatz). Харазян описал этот эффект так: «Anthropic позиционировала себя иначе, и определённая категория пользователей это заметила». К этой же аудитории относятся пользователи, готовые платить $20 или $200 в месяц за доступ к Claude и испытывающие неприязнь к OpenAI из-за рекламы в ChatGPT. В феврале Anthropic сообщила, что её годовой темп выручки достиг $14 млрд. Тогда же компания объявила о привлечении ещё $30 млрд. При этом в судебном документе, поданном ранее, финансовый директор Anthropic Кришна Рао (Krishna Rao) указал, что с момента выхода компании на коммерческий рынок она получила более $5 млрд выручки. ИИ по-русски: Минцифры РФ предложило правила регулирования нейросетей
19.03.2026 [13:00],
Владимир Мироненко
Минцифры РФ подготовило законопроект о регулировании искусственного интеллекта, который вводит понятия суверенной, национальной и доверенной моделей ИИ. Документ опубликован для обсуждения и может вступить в силу 1 сентября 2027 года. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Согласно законопроекту, разработкой, обучением и эксплуатацией суверенной и национальной моделей смогут заниматься только граждане России и российские юрлица. При этом обучение этих моделей будет производиться с использованием наборов данных, сформированных россиянами и российскими юрлицами на территории страны. Суверенные и национальные модели могут также относиться к категории доверенных моделей, у которых должно быть подтверждение соответствия требованиям безопасности и соответствия требованиям качества, установленным Банком России, федеральными органами исполнительной власти и госкорпорациями. Обработка данных доверенной модели должна осуществляться только на территории Российской Федерации. Согласно документу, нейросети из реестра доверенных моделей можно будет использовать в государственных информационных системах и на объектах критической инфраструктуры. В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко сообщили Forbes, что законопроектом определены отдельные требования применения ИИ для конкретных сфер, например, госуправления, и коммерческого сектора это не коснётся. В документе указано, что изменения не будут распространяться на использование ИИ в ситуациях, связанных с обороной, госбезопасностью, чрезвычайными ситуациями и правопорядком, если иное не предусмотрено другими федеральными законами. Также документом определено, что одним из принципов регулирования в сфере ИИ является уважение традиционных российских духовно-нравственных ценностей. Разработчики, операторы и владельцы нейросетей будут нести ответственность за результат работы ИИ в случае нарушения закона, если они знали заранее о возможности такого исхода. Согласно законопроекту, международное сотрудничество в этой сфере будет возможно путём совместных научных исследований и обмена данными с другими странами. Также документом предусмотрено стимулирование со стороны правительства разработок в этой сфере путём приоритетного подключения ЦОД к электросетям, пониженных тарифов на электроэнергию, налоговых льгот и бюджетного финансирования. Расширение производства чипов споткнулось о нехватку оборудования для тестирования и упаковки
19.03.2026 [12:05],
Алексей Разин
Представители полупроводниковой отрасли признались Nikkei Asian Review, что на данном этапе одним из сдерживающих увеличение объёмов производства чипов факторов становится нехватка оборудования для тестирования и упаковки чипов, а также рост затрат времени на соответствующие процедуры. Зато производители профильного оборудования переживают бум заказов и готовятся наращивать выпуск продукции. 
Источник изображения: LinkedIn Сразу несколько факторов влияют на спрос на такое оборудование в условиях бума систем искусственного интеллекта. Во-первых, потребность в увеличении объёмов выпуска чипов сама по себе подразумевает рост закупок профильного оборудования для их упаковки и тестирования. Во-вторых, современные чипы становятся всё более сложными с точки зрения упаковки, поэтому возрастают затраты на их тестирование и упаковку. В-третьих, в сегменте ИИ тестированию подвергается каждый выпущенный чип, проверка не производится выборочно, как это происходит в массовом сегменте. Обнаружение дефектов на ранних этапах позволяет сократить затраты времени, ведь после монтажа чипа на печатную плату заменить его будет сложнее. Наконец, к операциям тестирования отдельных чипов добавляются и этапы проверки готовых единиц оборудования, и под эти нужды создаётся и закупается отдельное оборудование. Как отмечает Nikkei Asian Review, японская компания Advantest, которая контролирует более половины мирового рынка оборудования для тестирования чипов, текущий фискальный год в этом месяце планирует завершить с рекордной выручкой, увеличив её на 37 %. Чистая прибыль производителя при этом более чем удвоится по сравнению с предыдущим фискальным годом. Схожие ожидания демонстрируют и конкурирующие компании типа американской Teradyne или тайваньской Chroma ATE. За прошлый год курсовая стоимость акций всех трёх компаний выросла более чем в три раза. Представители Advantest пояснили, что в прошлом тестирование одного процессора для мобильного процессора занимало менее минуты. Современный многокристальный чип для ИИ тестируется более 10 минут, причём эту процедуру должен проходить каждый экземпляр продукции, а потому данный этап производственного процесса способен стать «узким местом». Чтобы избежать этого, производители чипов активно закупают оборудование для тестирования продукции и её упаковки. Отдельным направлением стало тестирование силовой электроники, используемой в инфраструктуре ИИ. Для этих операций потребовалось новое оборудование, которое проектируется и отгружается поставщиками, но его нехватка также может накладывать ограничения на объёмы выпуска готовой продукции. Производители контрольно-измерительного оборудования, которое используется для контроля за качеством полупроводниковой продукции на разных этапах, также переживают бум спроса на свои изделия. Компания WinWay, например, для резкого увеличения объёмов производства сочла нецелесообразным строить новые предприятия самостоятельно, а отдала часть заказов на субподряд. Кроме того, она арендовала или купила уже готовые корпуса для размещения там своего оборудования и выпуска продукции. Наиболее дефицитные виды оборудования WinWay по итогам текущего года сможет выпускать в количествах, увеличенных почти втрое, но даже в этом случае за счёт собственных мощностей может покрыть лишь 60 % рыночного спроса. Сотрудники WinWay почувствовали выгоду от такого резкого роста объёмов выпуска оборудования. Им в среднем полагается премия за переработку в размере до 35 месячных окладов в год, а 10 % лучших получают до 50 месячных окладов в дополнение к основной зарплате по итогам года. Участники рынка полагают, что спрос на оборудование для тестирования чипов сохранится на высоком уровне как минимум до 2028 года. Расширение бизнеса для многих из них упирается в нехватку земли, источников электроэнергии и человеческих ресурсов. Производители верят, что нынешний бум не завершится так же скоро, как это происходило в прошлом. Рынок меняется структурно, а потому спрос переходит на новый уровень. Крупные производители оборудования смогут хорошо заработать на этих тенденциях. Илон Маск заверил, что SpaceX AI и Tesla продолжат закупать много чипов Nvidia
19.03.2026 [08:27],
Алексей Разин
Активное обсуждение планов Tesla по выпуску своих ИИ-чипов на американских предприятиях Samsung Electronics, по всей видимости, вынудило генерального директора Илона Маска (Elon Musk) сделать важное замечание со страниц социальной сети X. По его словам, SpaceX AI и Tesla продолжат закупать чипы Nvidia в значительных количествах. 
Источник изображения: SpaceX Характерно, что новая укрупнённая после объединения SpaceX и xAI компания Илона Маска впервые публично упоминается им под именем «SpaceX AI». Непосредственно стартапу xAI с прошлого года уже принадлежит социальная сеть X, ранее носившая имя Twitter. По сути, SpaceX AI теперь представлена и в аэрокосмической сфере, и в сегменте социальных сетей, и на рынке систем искусственного интеллекта. Илон Маск отдельно пояснил, что разрабатываемый компанией Tesla чип AI5 действительно может использоваться в центрах обработки данных для обучения больших языковых моделей, но первичным его предназначением станут периферийные ИИ-вычисления в составе человекоподобных роботов Optimus и беспилотных такси. В ближайшие несколько недель Маск намерен представить крупное обновление программного обеспечения FSD, отвечающего за автопилот в электромобилях Tesla. Напомним, что в конце этой недели Маск пообещал поделиться подробными данными о судьбе проекта гигантской фабрики по производству ИИ-чипов для нужд Tesla и смежных компаний, принадлежащих ему в той или иной степени. Миллиардер не раз отмечал, что оценивает потребности этих компаний в чипах высокими до степени, не позволяющей рассчитывать на удовлетворение спроса имеющимися контрактными производителями компонентов. Nvidia стала гигантом сетевого оборудования — за квартал она получает как Cisco за год
19.03.2026 [07:04],
Алексей Разин
Ведущую роль Nvidia в качестве поставщика ускорителей для инфраструктуры ИИ сложно оспаривать, но эксперты обращают внимание, что её бизнес по созданию сетевых решений с 2020 года заметно вырос, предлагая практически полный спектр компонентов и технологий, необходимых для построения центров обработки данных. Nvidia в денежном выражении даже затмила в этой сфере таких гигантов, как Cisco. 
Источник изображения: Nvidia Представители Zacks Investment пояснили TechCrunch, что Nvidia в сетевом сегменте сейчас за квартал получает столько же выручки, сколько Cisco аккумулирует за целый год. Например, в прошлом квартале выручка Nvidia на направлении сетевых решений достигла $11 млрд, она в годовом сравнении выросла на 267 %, а по итогам всего прошлого фискального года компания выручила в сетевом сегменте более $31 млрд. Nvidia сейчас предлагает широкий спектр сетевых решений для создания инфраструктуры в центрах обработки данных. Интерфейс NVLink используется для скоростного обмена данными между компонентами вычислительных систем на базе компонентов Nvidia. Коммутаторы InfiniBand нужны для передачи информации внутри ЦОД, за Ethernet отвечают решения семейства Spectrum-X, а ещё Nvidia занимается кремниевой фотоникой с высокой степенью интеграции, которая позволяет наладить эффективную передачу данных по оптическим каналам связи. По сути, именно сетевое направление сейчас является вторым в структуре бизнеса Nvidia по величине выручки после ускорителей ИИ, оно также в три раза обходит традиционное для компании игровое. В основу этого бизнеса легли разработки израильской Mellanox, которая была основана в 1999 году, а через одиннадцать лет была поглощена Nvidia за умеренные по нынешним меркам $7 млрд. Тогда подобная сделка заложила основы для эффективного масштабирования бизнеса Nvidia в сегменте ЦОД, поскольку без скоростных интерфейсов развивать подобную инфраструктуру невозможно. Сейчас Nvidia продаёт комплексное решение, сочетающее ускорители вычислений и сетевые компоненты, причём реализацией этого оборудования занимаются её партнёры. На минувшей GTC 2026 компания представила несколько новых сетевых решений, которые вошли в состав платформы Vera Rubin. В Сети всплыла «ничейная» мощная ИИ-модель — в ней заподозрили разработку DeepSeek
18.03.2026 [19:20],
Анжелла Марина
Мощная ИИ-модель без указания авторства, появившаяся недавно на платформе OpenRouter, породила слухи о том, что китайский стартап DeepSeek может в скрытом режиме тестировать свою систему следующего поколения перед официальным запуском. Бесплатная модель под названием Hunter Alpha возникла на OpenRouter 11 марта без какой-либо атрибуции разработчика и позже была промаркирована самой платформой как «скрытая модель». 
Источник изображения: AI Во время тестов, проведённых агентством Reuters, чат-бот Hunter Alpha описал себя как китайскую ИИ-модель, обученную преимущественно на китайском языке, и сообщил, что его данные обучения охватывают период до мая 2025 года. Эта дата знаний совпадает с точкой, указанной собственным чат-ботом компании DeepSeek. Однако, когда собеседник спросил о создателе системы, она отказалась идентифицировать разработчика, заявив, что знает только своё имя, масштаб параметров и длину контекстного окна. Ни компания DeepSeek, ни платформа OpenRouter также не назвали создателя модели и не ответили на запросы о комментарии. Страница профиля Hunter Alpha раскрывает её внушительные технические характеристики: модель обладает 1 трлн параметров, что подразумевает высокие требования к вычислительным мощностям. Кроме того, система поддерживает контекстное окно до 1 млн токенов, позволяя обрабатывать огромные объёмы текста за один сеанс. Инженер, специализирующийся на создании ИИ-агентов, Набиль Хауам (Nabil Haouam), отметил, что сочетание окна в 1 млн токенов, возможностей логического рассуждения и бесплатного доступа сразу бросается в глаза, поскольку аналогичные по характеристикам модели обычно требуют значительных затрат при масштабировании. Именно эти значения (1 трлн параметров и 1 млн токенов контекста) связывают с грядущей моделью DeepSeek V4, чей выход прогнозируется в апреле. Совпадение породило волну слухов о том, что Hunter Alpha может быть ранней тестовой версией нового продукта китайского стартапа. Анализ модели, также проведённый инженером Дэниелом Дьюхерстом (Daniel Dewhurst), показал, что ключевым сигналом может служить паттерн цепочки рассуждений. По его словам, стиль логических построений, который использует чат-бот, очень трудно подделать, и он обычно отражает метод обучения модели. Тем не менее не все разделяют эту уверенность. Умур Озкул (Umur Ozkul), проведя независимый бенчмарк, заявил, что его анализ указывает на то, что Hunter Alpha, вероятно, не является DeepSeek V4. Он сослался на различия в поведении, связанном с токенами, и архитектурных паттернах по сравнению с существующими системами DeepSeek. Независимо от авторства модель быстро набрала популярность. Согласно статистике OpenRouter, по состоянию на воскресенье она обработала более 160 млрд токенов. Значительная часть активности исходила от инструментов разработки и фреймворков для ИИ-агентов. Отметим, что практика анонимного запуска моделей не является чем-то исключительным — это распространённый способ получения разработчиками объективной обратной связи от сообщества. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
