Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Группа известных писателей вновь обвинила ИИ-компании в пиратстве, подав очередной иск
24.12.2025 [06:16],
Анжелла Марина
Группа авторов, включая журналиста Джона Каррейру (John Carreyrou), известного расследованием дела Theranos и книгой «Дурная кровь» (Bad Blood), подала иск против шести крупнейших компаний искусственного интеллекта — Anthropic, Google, OpenAI, Meta✴✴, xAI и Perplexity. В иске утверждается, что эти компании обучали свои модели искусственного интеллекта (ИИ) на пиратских копиях книг без согласия правообладателей. 
Источник изображения: AI Ситуация перекликается с ранее поданным коллективным иском против компании Anthropic по аналогичным обвинениям в нарушении авторских прав. В рамках того дела, как напоминает TechCrunch, судья вынес решение, согласно которому непосредственно обучение ИИ-моделей на пиратских копиях книг со стороны компании было признано законным, однако незаконным являлся сам факт первоначального создания пиратских копий. В рамках достигнутого урегулирования с Anthropic авторы, соответствующие условиям, могут получить компенсацию около $3000 из общей суммы в $1,5 млрд. Однако многие писатели выразили неудовлетворённость этим решением, поскольку оно, по их мнению, не заставляет ИИ-компании нести ответственность за фактическое использование украденных произведений в моделях, приносящих им миллиарды долларов дохода. Новый иск стал продолжением юридического противостояния между правообладателями и разработчиками нейросетей, использующими огромные массивы данных для тренировки своих систем. В тексте документа говорится, что юристы, защищающие ИИ-компании, «не должны иметь возможность столь легко урегулировать тысячи дорогостоящих исков по мизерным компенсациям, скрывая истинную цену своих масштабных умышленных нарушений». The Verge: ИИ-величие Nvidia построено на долгах — пузырь рискует лопнуть в любой момент
23.12.2025 [18:08],
Павел Котов
Сложившаяся к настоящему моменту отрасль искусственного интеллекта зависит от двух факторов: ИИ-ускорителей Nvidia и заёмных средств. Nvidia сама выступает инвестором для покупателей своей продукции, обеспечивая себе высокие продажи — они берут кредиты под залог её ускорителей. Но стоит одному звену выпасть из общей цепочки — и вся схема с большим числом участников может рухнуть, а эхо крушения прокатится по мировому финансовому рынку, предупреждает The Verge. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Nvidia вкладывает огромные средства в сферу ИИ — только в этом году она инвестировала более чем в 70 компаний отрасли. Среди потраченных «зелёными» миллиардов выделяется важная категория — «неооблачные» решения, такие как CoreWeave. Это обременённая долгами компания, чьи акции торгуются на бирже, и существует она, основываясь на предположении, что технологическая отрасль и дальше будет возводить центры обработки данных. Для своих ЦОД CoreWeave и подобные ей компании берут кредиты на покупку ускорителей Nvidia, используя эти самые ускорители в качестве залога — в процессе сама Nvidia превращает каждый $1 инвестиций в $5 продаж. Такая схема выгодна прежде всего самой Nvidia, но едва ли всем остальным участникам рынка. Важной проблемой является тот факт, что ИИ-ускорители со временем обесцениваются, и при этом важно понимать, успевают ли они терять свою стоимость настолько быстро, что эти кредиты оказываются абсурдными. Nvidia кровно заинтересована поддерживать существование этой отрасли как можно дольше по той же причине — в качестве залога выступает оборудование её производства. Верно и обратное: если что-то пойдёт не так с бизнесом Nvidia, это отзовётся проблемами для всей отрасли ИИ. И чем быстрее поднимают голову конкуренты Nvidia, тем быстрее приближается этот неприятный момент. Для кредиторов существует несколько способов попытаться снизить риски, например заложить их в процентную ставку. К примеру, в 2023 году CoreWeave получила первый кредит под ускорители, и в III квартале этого года ставка по нему — а она плавающая — составила 14 %. Ещё один способ — запросить высокий процент залога по отношению к кредиту; это отношение выражает коэффициент LTV (Loan-to-Value). Так, если человек покупает в кредит дом за $500 тыс., то ему приходится платить первоначальный взнос: если он составляет 20 %, на кредит остаётся $400 тыс., а LTV получается 80 %. Коэффициент LTV по кредитам под ускорители сильно варьируется в зависимости от срока кредитования, доверия к руководству компаний и других факторов контракта. У некоторых компаний он составляет всего 50 %, у других может достигать 110 %. Кредиты под залог ускорителей пользуются высоким спросом; в большинстве случаев подразумеваются чипы Nvidia, и это укрепляет позиции компании на рынке. Если компания хочет купить ускорители, она может получить под них финансирование по более низкой стоимости при залоге под сами ускорители, отличающиеся высокой ликвидностью. Целесообразность таких кредитов остаётся сомнительной, поскольку нет ясности, как быстро ускорители обесцениваются, — предполагается, что происходит это очень быстро. Компания может сдавать ресурсы в аренду Microsoft, но, возможно, ей придётся делать это во второй и третий раз, чтобы окупить инвестиции. При этом нет ясности, насколько крупным будет вторичный или третичный рынок старых чипов. 
Источник изображения: здесь и ниже Nvidia Определить, сколько стоят ускорители и как долго они прослужат, непросто. В документах CoreWeave говорится, что сумма, которую компания может занять, зависит от стоимости чипов, и по мере снижения цены на них будут сокращаться и размеры кредитов. Но стоимость фиксирована, и если ускорители будут дешеветь быстрее, чем прогнозировалось, придётся брать новые кредиты. Крупные облачные операторы масштаба Google, Meta✴✴✴, Microsoft, Oracle и Amazon могут списать часть долгов без значительных потерь, поскольку у них есть другие направления бизнеса. У неооблаков такой возможности нет. Возможно, в условиях снижения спроса на услуги им придётся увеличивать величину залога. Если одна небольшая компания объявит дефолт, рынок от этого не рухнет: большинство клиентов смогут продолжить работу со своими программами; банки же тем временем изымут серверы и продадут их за бесценок. Но это будет двойным ударом по Nvidia: на рынок хлынут дешёвые устаревшие ускорители, а число клиентов у «зелёных» сократится. А вот если обанкротятся сразу несколько компаний, проблемы могут оказаться серьёзными. Ещё одна проблема рынка ИИ, существующего за счёт кредитов, — деформация оценок рисков из-за конкуренции. Если рассматривать кредит как абстрактный финансовый продукт, на рынке формируется конкуренция за выдачу займов. Если на начальном этапе неооблачная компания получала кредит под 15 %, и величина ставки была просчитана с учётом рисков, то со временем эта ставка снижается, поскольку среди кредиторов возникает конкуренция и оценка рисков отходит на второй план — начинают выдаваться кредиты под 13 %, под 12,5 % и ниже, причём уже без фактического учёта рисков для кредиторов. Отрасль ИИ требует колоссальных расходов: по оценкам аналитиков, к концу 2028 года только на ЦОД будет потрачено $3 трлн. Первый кредит на $2,3 млрд, полученный CoreWeave, выдали частные кредитные компании Magnetar, Blackstone, Coatue, BlackRock и PIMCO. Затем она взяла ещё один кредит на $7,5 млрд, а третий — на сумму $2,6 млрд — ей предоставили уже такие гиганты, как Goldman Sachs, JPMorgan Chase и Wells Fargo.  Доля задолженности под ускорители относительно невелика по сравнению с объёмами облигаций техногигантов, однако проблемы в этом сегменте могут отразиться на кредитовании крупных игроков — сейчас технологический сектор набрал больше долгов, чем во времена пузыря доткомов в конце девяностых. Сегмент частного кредитования более рискованный, чем банковский: процентные ставки выше, а сроки погашения дольше. Во времена финансовых трудностей компании могут получать кредиты обоих типов, то есть частный долг косвенно влияет на банки. Если компания берёт кредиты обоих типов, у неё выше риски дефолта; и именно этим связующим звеном между частными кредиторами и банками становятся компании из отрасли ИИ. У CoreWeave, помимо кредитов под ускорители, есть возобновляемая кредитная линия напрямую у JPMorgan Chase в размере $2,5 млрд. Банки и сами часто предоставляют кредиты частным кредиторам. Во время бума доткомов в девяностые эйфория инвесторов была связана с акциями, и больше всех пострадали те, кто вкладывал средства в перспективные компании, которые впоследствии обанкротились. В случае с отраслью ИИ последствия могут быть более тяжёлыми. В первой половине текущего года около половины роста ВВП США обеспечили инвестиции в бизнес, связанный с ИИ; есть мнение, что без ИИ американская экономика уже ушла бы в рецессию — и именно ИИ в таком случае становится угрозой при ухудшении ситуации с расходами. Уязвимость сектора ИИ объясняется взаимосвязанностью всех его участников, и центральное место в экосистеме занимает Nvidia. Суть спора об амортизации ускорителей заключается в том, стоит ли эксплуатировать их после достижения трёхлетнего и более преклонного возраста. С новыми чипами оператор ЦОД может обслужить больше клиентов, но они и потребляют больше энергии. К 2028 году новым ЦОД, по оценкам, потребуются дополнительные 44 ГВт мощности, но к этому времени в эксплуатацию будут введены только 25 ГВт новых мощностей — возможно, этот фактор продлит жизнь старым ускорителям. Пока рынок существует в прежнем виде, проблем не наблюдается, но при возникновении риска для всей отрасли сложности сразу возникают и у кредиторов. В 2022 году майнерам предоставляли кредиты под залог оборудования, и кредиторы оказались заложниками этого самого оборудования, которое внезапно обесценилось на 85 % из-за обвала биткоина. К январю 2023 года вторичный рынок майнингового оборудования оказался настолько насыщен, что кредиторам пришлось добывать криптовалюту самостоятельно.  Подобное может произойти и с кредитами, обеспеченными ускорителями. Однако ситуация несколько иная. У майнеров был долг «всего» в $4 млрд, кредиты выдавали частные компании, тогда как долги в сфере ИИ связаны с обычными банками. Когда майнинг биткоинов потерпел крах, у Nvidia образовались запасы продукции на сумму более $1 млрд, поскольку компания нарастила производство для удовлетворения спроса, и в результате задержался выход новых графических процессоров. Чистая прибыль Nvidia в финансовом году, завершившемся 29 января 2023 года, упала на 55 % по сравнению с предыдущим годом. Однако в конце ноября 2022 года OpenAI представила ChatGPT, положив начало гонке в области ИИ, и год спустя чистая прибыль Nvidia подскочила в семь раз. Бизнес компании изменился. С начала пандемии 2020 года наблюдается развитие сегмента ЦОД, и Nvidia участвует в этом процессе, переводя их преимущественно с центральных на графические процессоры. ИИ-ускорители взаимозаменяемы: если оператор неооблака прекращает работу, его предприятие можно перепрофилировать, поэтому техногиганты менее обеспокоены избыточным строительством ЦОД, чем их конкуренты. И если будет построено слишком много вычислительных мощностей для ИИ, крупные игроки могут просто приостановить расходы на них на несколько лет и использовать объекты для других целей, например для запуска рекламы. Но у Nvidia есть веский стимул поддерживать неооблачных партнёров на плаву. Она является инвестором в нескольких игроков, и если те продолжают работать, компания продолжает получать прибыль — в крайнем случае она может вмешаться и спасти несколько компаний и даже всю отрасль, как это произошло при IPO CoreWeave. В этом смысле вопрос амортизации не имеет решающего значения: если компании вроде CoreWeave приходится нести огромные убытки или обслуживать кредиты дополнительным капиталом, Nvidia может ей помочь. Однако она окажется бессильной, если усилится давление со стороны конкурентов. Выручка Nvidia сильно концентрирована. В ходе последнего финансового отчёта компания призналась, что только на двух клиентов за первые девять месяцев 2026 финансового года пришлось соответственно 21 % и 13 % выручки. Укрепляя клиентскую базу за счёт неооблаков, Nvidia получает рычаги влияния на крупных покупателей. Однако эти крупные покупатели начали производить собственные чипы. Если графические процессоры Nvidia могут использоваться в разных областях, то TPU от Google предназначены исключительно для ИИ. Прорывную модель Gemini 3 компания обучила только на TPU. Эти чипы, имея узкое назначение, потребляют меньше энергии при выполнении аналогичных операций, и это становится сигналом для других участников рынка. Поэтому столь важны сделки Google с Anthropic, Salesforce, Midjourney и Safe Superintelligence, а также слухи о соглашении с Meta✴✴✴. Любой, кто покупает или даже просто угрожает перейти на TPU, получает возможность договориться с Nvidia о скидке. По оценкам, OpenAI сократила общую стоимость владения ускорителями Nvidia на 30 %, даже не начав переход на TPU. В случае CoreWeave всё не так просто — у неё есть контракты, гарантирующие определённый доход, поскольку такие клиенты, как Microsoft и Nvidia, однозначно кредитоспособны, и кредиторов это устраивает. Nvidia заключает с CoreWeave договор об аренде чипов собственного производства, и это воспринимается как мера поддержки, поскольку в финансовых отчётах компания не раскрывает подробных сведений об этих соглашениях — аналитики характеризуют их как «страховочные». Если включить заложенные в бюджет Nvidia расходы на облачные услуги в размере $26 млрд, маржа компании снижается с 72 % до 68 %, а прибыль на акцию — с $6,28 до $5,98.  Таким образом, Nvidia, возможно, уже начинает спасать неооблачные компании, хотя их интересы нередко расходятся: если «зелёные» начинают выпускать новые ускорители ежегодно, старые обесцениваются быстрее, а вместе с этим падает и кредитоспособность неооблаков. С другой стороны, эти компании полезны не только самой Nvidia — они снижают капитальные затраты для таких гигантов, как Microsoft и Google, которые пользуются их услугами, оплачивая электроэнергию и аренду с небольшой наценкой. Ирония в том, что неооблака должны постоянно модернизироваться, чтобы оставаться актуальными, и продолжать закупать продукцию у Nvidia, но это не может длиться вечно, указывают аналитики. Тем временем собственные ускорители есть не только у Google. Они есть у Amazon, которая уже пытается договориться с OpenAI, у Microsoft, у Meta✴✴✴, и даже сама OpenAI начала работу в этом направлении. За рядом этих проектов стоит Broadcom. Собственное оборудование в Китае разрабатывают Huawei, ByteDance и Alibaba. Активно набирает обороты AMD, которая к 2027 году намерена увеличить производительность своих ускорителей до уровня продукции Nvidia. Все эти игроки готовы обновлять свои решения ежегодно, что крайне невыгодно неооблакам. С ростом конкуренции у Nvidia остаётся всё меньше ресурсов для поддержки этой экосистемы. Крах может произойти в результате банкротства всего одного небольшого игрока, указывают аналитики. Все участники цепочки слишком взаимосвязаны. Даже если обанкротится мелкая компания и кто-то выше по иерархии будет вынужден признать убытки — даже гигант масштаба Microsoft, у которого на балансе внезапно появится нежелательный долг, скажем, в $20 млрд. Масштаб ущерба для отрасли будут определять размер и количество обанкротившихся игроков. Многие небольшие неооблачные платформы могут исчезнуть хоть завтра незаметно для всех, но их массовое исчезновение может вызвать подозрения. Если же обанкротятся более крупные компании, это способно посеять страх в отрасли — даже без серьёзных системных проблем инвесторы могут уйти. Допускаются и другие сценарии. Рынок может сместиться в сторону услуг инференса, то есть запуска, а не обучения моделей ИИ. Или крупные технологические компании решат, что им больше не нужны новые вычислительные ресурсы. Или произойдёт очередная технологическая революция, и размеры перспективных моделей сократятся. Или наиболее востребованную продукцию начнут производить не Nvidia, а её конкуренты. Или достаточно качественными станут открытые ИИ-модели, а игроки вроде OpenAI отойдут на второй план. Но при любом исходе рынок окажется наводнённым целыми ЦОД. На финансовом рынке это отзовётся проблемами частных кредиторов, управляющих средствами университетов, пенсионных фондов, семейных офисов, хедж-фондов и целевых фондов, а также проблемами банков, успевших глубоко погрузиться в отрасль ИИ. Неприятность в том, что некоторые аспекты этой ситуации перекликаются с кризисом 2008 года. Вопрос лишь в том, когда всё рухнет и что произойдёт после этого. Anthropic сделала базовые навыки ИИ-агентов открытым стандартом
23.12.2025 [13:56],
Павел Котов
Anthropic намеревается сделать открытым стандартом Agent Skills — набор навыков агентов искусственного интеллекта. В компании надеются, что это решение станет стандартом для всей отрасли ИИ. 
Источник изображения: anthropic.com Anthropic уже опубликовала открытую спецификацию и образец SDK на сайте Agent Skills, а Microsoft начала интеграцию этих решений в VS Code и GitHub. Разработчики прочих средств написания кода при помощи ИИ, в том числе Cursor, Goose, Amp и OpenCode, используют некоторые наработки Anthropic в своих сервисах — компания ведёт активные переговоры с другими участниками экосистемы. Пакет Anthropic Skills представляет собой наборы инструкций, сценариев и ресурсов, которые позволяют ИИ последовательно выполнять специализированные задачи. Пользователям не приходится каждый раз готовить конкретные запросы, поэтому приложения ИИ-агентов становятся всё более популярными в областях программирования, права, финансов, бухгалтерского учёта и обработки данных. «Отзывы положительные, потому что Skills позволяют им персонализировать Claude так, как они в действительности работают, и быстрее получать качественные результаты», — отметил менеджер по продукту Anthropic Махеш Мураг (Mahesh Murag). Среди наработок компании уже значится открытый стандарт Model Context Protocol (MCP), позволяющий подключать ИИ-помощников к сторонним инструментам, сервисам и источникам данных. Anthropic позиционирует себя не только как разработчика моделей и средств ИИ, но и архитектора на инфраструктурном уровне, чьи открытые продукты пронизывают всю отрасль, затрагивая работу конкурентов, в том числе OpenAI и Google. Google поглотит Intersect Power, чтобы справиться с энергетическими аппетитами ИИ
23.12.2025 [13:51],
Алексей Разин
Стратегическое сотрудничество Google и Intersect Power ведут с 2024 года, но только на этой неделе первая решила купить активы второй за $4,75 млрд без учёта долговых обязательств. Последняя компания специализируется на создании энергетической инфраструктуры для ЦОД, включая источники возобновляемой энергии. Помимо Google, она сотрудничает с Tesla и First Solar. 
Источник изображения: Intersect Power Как отмечается на сайте Intersect Power, компания является одним из крупнейших покупателей систем стационарного хранения электроэнергии Tesla Megapack. Они требуются не только для организации бесперебойного снабжения крупных промышленных потребителей, но и в качестве буферного хранилища электроэнергии в составе ветряных и солнечных электростанций. Google при помощи Intersect Power намеревается быстрее строить новые центры обработки данных, не слишком полагаясь на локальных поставщиков, которые не всегда справляются с растущим на фоне бума ИИ спросом на энергетические мощности. С декабря прошлого года Google владеет небольшим пакетом акций Intersect Power. До конца десятилетия на развитие Intersect Power будет направлено до $20 млрд. Сделка с Google распространяется на будущие проекты Intersect Power, но уже существующие объекты в Калифорнии и Техасе будут проданы прочим инвесторам и отойдут под их независимое управление. Intersect Power специализировалась на строительстве технопарков, которые предлагали источники возобновляемой электроэнергии и прочую необходимую для работы ЦОД инфраструктуру. Первые новые площадки, построенные под крылом Google, появятся к 2027 году. Нынешняя сделка между компаниями должна быть закрыта в следующем полугодии. По её условиям, приоритет в доступе к ресурсам Intersect Power будет отдан Google, но при этом сторонние клиенты тоже смогут ими пользоваться. Специалисты Intersect Power помогут Google развивать ЦОД на территории Техаса, которые будут введены в строй в ближайшие два года. OpenAI признала: у ИИ-браузеров есть уязвимость к инъекциям, которую невозможно полностью устранить
23.12.2025 [12:02],
Павел Котов
OpenAI стремится усилить безопасность своего браузера с искусственным интеллектом Atlas, но в компании поняли, что полностью исключить угрозу внедрения запросов (prompt injections) не получится. Внедрением запросов называется тип атаки, при котором агент ИИ выполняет скрытые инструкции в невидимых областях веб-страниц или писем электронной почты. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Атаки с внедрением запросов едва ли получится изжить полностью так же, как мошеннические схемы и методы социальной инженерии, считают в OpenAI, а «режим агента» в браузере «расширяет поверхность угроз безопасности». OpenAI выпустила Atlas в октябре, и вскоре исследователи в области кибербезопасности начали демонстрировать, что поведением браузера можно манипулировать, например, написав несколько слов в Google Docs. Разработчики Brave подтвердили, что непрямое внедрение запросов представляет собой системную проблему для ИИ-браузеров, в том числе для Perplexity Comet. О невозможности полностью исключить подобные атаки недавно заявили в Национальном центре кибербезопасности Великобритании и порекомендовали экспертам не пытаться их «остановить», а смягчить возможные последствия. А Google и Anthropic решили сделать ставку на многоуровневую защиту и постоянное стресс-тестирование систем. В OpenAI решили пойти своим путём и создали «автоматизированного злоумышленника на основе большой языковой модели». Это бот, который прошёл обучение с подкреплением и принял на себя роль хакера, постоянно пытающегося незаметно отправить ИИ-агенту вредоносные инструкции. Бот тестирует свои атаки в симуляциях, демонстрируя, как в тех или иных условиях рассуждает и действует целевой ИИ. Он изучает реакцию, корректирует схему атаки и повторяет свои попытки снова и снова. У посторонних доступ к настолько глубокому пониманию механизмов внутреннего мышления целевого ИИ отсутствует, поэтому в теории бот OpenAI должен находить уязвимости быстрее, чем реальные злоумышленники. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com В одной из демонстраций бот подбросил в почтовый ящик пользователя «отравленное» электронное письмо. ИИ просканировал корреспонденцию, открыл это письмо, проследовал скрытым в нём инструкциям и отправил от имени пользователя заявление об увольнении вместо автоматического ответа о его отсутствии на рабочем месте. После обновления безопасности ИИ-агент, однако, успешно обнаружил попытку внедрения запроса и сообщил о ней пользователю. Если надёжной и полной защиты от таких атак не существует, отметили в компании, то приходится полагаться на масштабное тестирование и ускорять циклы обновления. О фактических успехах по сокращению числа реакций на внедрения запросов в OpenAI не сообщили, но отметили, что работа в этом направлении при участии сторонних специалистов началась ещё до выхода Atlas. Угроза от ИИ-агентов может быть серьёзной: они обладают некоторой автономностью при наличии высокого уровня доступа, указывают опрошенные TechCrunch эксперты. Поэтому одних только методов обучения с подкреплением недостаточно — необходимо учитывать и указанные аспекты: ограничивать действия, которые ИИ-агент способен осуществлять от имени учётной записи пользователя, в которую произведён вход, а также запрашивать подтверждения перед тем, как сделать нечто важное. На эти аспекты указывают и рекомендации OpenAI для пользователей: Atlas запрашивает подтверждение перед отправкой сообщений или перед совершением платежей. Пользователям также рекомендовали давать ИИ-агентам конкретные инструкции, а не, например, открывать доступ к почте и разрешать «делать, всё что потребуется». «Даже при наличии мер защиты широкая свобода действий облегчает скрытому или вредоносному контенту воздействие на агента», — предупредили в OpenAI. Китайская ByteDance намерена закупить пробную партию из 20 000 ускорителей Nvidia H200
23.12.2025 [08:22],
Алексей Разин
Накануне агентство Reuters сообщило, что до середины февраля в Китай успеют поступить до 80 000 чипов Nvidia H200 в составе одноимённых ускорителей вычислений. В состав этой партии могут войти до 20 000 чипов H200 для нужд ByteDance — китайского разработчика популярного приложения TikTok, который намерен увеличить свои капитальные затраты в следующем году до $23 млрд. 
Источник изображения: Nvidia На закупку компонентов для вычислительной инфраструктуры ИИ может уйти до половины этой суммы, по словам источников Financial Times. По предварительным данным, капитальные затраты ByteDance в следующем году вырастут минимум на 7 %, и если H200 оправдает возложенные на него надежды, то сумма может вырасти ещё сильнее. В текущем году на развитие ИИ-инфраструктуры ByteDance должна была потратить около $12 млрд. Ситуация с закупками H200 китайскими разработчиками неоднозначна. С одной стороны, недавно власти США разрешили поставлять эти ускорители в Китай. С другой стороны, китайские власти готовы препятствовать их проникновению на местный рынок, поскольку заинтересованы в импортозамещении данных компонентов. ByteDance является частной компанией и не все директивы китайских властей на неё распространяются, но если запрет на ввоз H200 будет установлен на уровне таможенных органов КНР, вряд ли компания продолжит их закупать. Приобретая партию из 20 000 ускорителей H200, владелец TikTok также рискует потратить до $400 млн, поскольку каждый экземпляр оценивается примерно в $20 000. К тому же, способность ByteDance нарастить закупки H200 будет напрямую зависеть от доступности соответствующих количеств ускорителей в каналах поставок. Отдельной статьёй расходов в бюджете ByteDnace станет аренда вычислительных мощностей за пределами КНР. К капитальным затратам она не относится и считается операционными расходами. Статистика показывает, что чат-бот Doubao компании ByteDance обошёл по популярности DeepSeek на китайском рынке, если учитывать количество скачиваний приложения и ежемесячное количество активных пользователей. Считается, что ИИ-сервисы ByteDance используются в Китае чаще конкурирующих решений. Свою инвестиционную стратегию ByteDance также может выстраивать более агрессивно, поскольку не является публичной компанией. «Новое дно для Battlefield»: фанаты заметили, что в Battlefield 6 всё-таки появился ИИ-контент, хотя руководство обещало другое
22.12.2025 [20:52],
Дмитрий Рудь
Военный шутер Battlefield 6 от издательства Electronic Arts и разработчиков из объединения Battlefield Studios обещали оставить без сгенерированных ИИ элементов, но обещание, похоже, не сдержали. 
Источник изображения: Electronic Arts Пользователь Willcario с форума Reddit обратил внимание, что выпущенный на днях создателями Battlefield 6 премиальный набор Windchill (стоимостью 900 очков Battlefield) содержит явные следы применения генеративного ИИ. Речь идёт о стикере для карточки игрока под названием «Зимнее предупреждение» (Winter Warning). На наклейке изображён солдат, вооружённый похожей на M4A1 винтовкой с двумя стволами вместо одного. 
Источник изображения: PCGamesN Созданными с помощью генеративного ИИ иллюстрациями в современных блокбастерах вроде Call of Duty: Black Ops 7 сегодня никого не удивишь, однако у фанатов была надежда, что Battlefield 6 обойдёт тенденцию стороной. В октябре вице-президент и генеральный менеджер DICE и Criterion Ребекка Кутаз (Rebecka Coutaz) уверяла, что в Battlefield 6, несмотря на «всю соблазнительность», не будет сгенерированного ИИ контента. 
Источник изображения: Electronic Arts «Ого, серьёзно, это новое дно для Battlefield… Мне пришлось приблизить [картинку], так как я не мог поверить, что им хватило наглости использовать ИИ для платного (и любого другого) контента», — поделился MyNameIsOnlyDaniel. Battlefield 6 дебютировала 10 октября на PC (Steam, EGS, EA App), PS5, Xbox Series X и S. Продажи за три дня составили 7 млн копий, а недавно Electronic Arts назвала игру «самым продаваемым шутером» 2025 года. Несмотря на сопротивление Пекина, Nvidia намерена начать поставки чипов H200 в Китай к середине февраля
22.12.2025 [19:34],
Сергей Сурабекянц
Осведомлённые источники сообщают, что Nvidia уведомила китайских клиентов о намерении начать поставки своих вторых по мощности чипов для искусственного интеллекта в Китай до новогодних праздников по китайскому лунному календарю, то есть в середине февраля. Компания планирует выполнить первоначальные заказы из имеющихся запасов. Будет поставлено от 5000 до 10 000 серверов, что эквивалентно 40 000–80 000 чипов H200 для искусственного интеллекта. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia также сообщила китайским клиентам о планах наращивания мощностей для производства этих чипов, при этом заказы на эти мощности начнут приниматься во втором квартале 2026 года. Для китайских технологических гигантов, таких как Alibaba Group и ByteDance, которые выразили заинтересованность в покупке чипов H200, потенциальные поставки обеспечат доступ к процессорам, примерно в шесть раз более мощным, чем H20, которые Nvidia разработала специально для Китая. Независимо от озвученных планов Nvidia поставки пока под вопросом, поскольку Пекин ещё не одобрил ни одной закупки H200 и сроки могут измениться в зависимости от решений правительства. Китайские чиновники провели экстренные совещания в начале декабря для обсуждения этого вопроса и пока взвешивают возможность разрешения поставок. Согласно одному из предложений, каждая покупка H200 должна сопровождаться приобретением определённого количества ускорителей ИИ китайского производства. Китай активно развивает собственную индустрию чипов для искусственного интеллекта. Но пока ускорители ИИ от китайских компаний не могут сравниться по производительности с H200, что вызывает у правительства Китая опасения, что разрешение импорта может замедлить внутренний прогресс. Планируемые поставки, если они состоятся, станут первыми поставками ИИ-ускорителей H200 в Китай после того, как администрация США разрешила такие продажи с выплатой 25 % прибыли в американский бюджет. Этот шаг представляет собой серьёзный сдвиг в политике США по сравнению с предыдущей администрацией, которая полностью запретила продажу передовых чипов для ИИ в Китай, ссылаясь на соображения национальной безопасности. Серьёзность намерений правительства США подтверждает начавшаяся на прошлой неделе межведомственная проверка заявок на лицензирование экспорта чипов H200 в Китай.  H200, входящий в линейку Hopper предыдущего поколения от Nvidia, по-прежнему широко используется в ИИ, несмотря на то, что ему на смену пришли ИИ-ускорители поколения Blackwell. Ранее Nvidia сосредоточила усилия на выпуске ускорителей Blackwell и запуске будущей линейки Rubin, что привело к дефициту поставок H200. Плод «воображения и креативности»: Blue Prince заподозрили в использовании генеративного ИИ, но издатель встал на защиту игры
22.12.2025 [17:20],
Дмитрий Рудь
Вслед за дисквалификацией Clair Obscur: Expedition 33 награда «Игра года» на The Indie Game Awards 2025 (IGA 2025) досталась головоломке Blue Prince, однако и проект от Dogubomb попал под подозрения в использовании генеративного ИИ. 
Источник изображения: Raw Fury Напомним, Clair Obscur: Expedition 33 лишилась наград на IGA 2025 в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют» из-за того, что создавалась с применением ИИ, о чём организаторы премии на момент рассмотрения кандидатов не знали. В рамках освещающей ситуацию статьи (уже отредактированной) журналисты издания The Escapist заявили, что в Blue Prince тоже есть элементы, сгенерированные ИИ. Утверждение потребовало комментария со стороны Raw Fury, издателя игры. 
Источник изображения: The Indie Game Awards В своём микроблоге Raw Fury отвергла идею, что в Blue Prince использовался ИИ. По словам издателя, игра была спроектирована и создана «целиком на человеческих инстинктах» Тондой Росом (Tonda Ros) и его командой. «Это результат восьми лет разработки, движимой воображением и креативностью. Мы невероятно горды тем, чего удалось достичь Тонде», — гласит сообщение Raw Fury. Редакция The Escapist уже принесла извинения издателю и разработчику. 
Источник изображения: Raw Fury Игрокам Blue Prince достаётся роль юноши Саймона, который получит в наследство особняк Маунт-Холли, если сможет найти его секрет — невозможную 46-ю комнату. Каждый день планировка дома меняется, что заставляет выстраивать её заново. Blue Prince вышла 10 апреля на PC (Steam, Microsoft Store), PS5, Xbox Series X и S, в каталоге PS Plus (Extra, Premium/Deluxe) и в подписке Game Pass (PC, Ultimate). Игра доступна только на английском языке и переведена не будет. Не как у всех: HTC сделала ставку на открытые ИИ-платформы в умных очках
22.12.2025 [13:52],
Алексей Разин
Многим молодым сегментам рынка свойственна ситуация противоборства нескольких различных стандартов или проприетарных платформ. Со временем неизбежно происходит консолидация, но некоторые участники рынка стараются на раннем этапе выбрать беспроигрышную стратегию. HTC при продвижении умных очков старается делать ставку на открытые платформы. 
Источник изображения: HTC По словам представителей этого тайваньского производителя носимой электроники, который некогда выпускал смартфоны, ИИ развивается очень быстро, и разработка больших языковых моделей требует существенных финансовых ресурсов. «Мы хотим использовать сильные стороны различных платформ вместо построения закрытой экосистемы», — пояснил в интервью Reuters Чарльз Хуанг (Charles Huang), отвечающий в компании за мировые продажи и маркетинг в должности старшего вице-президента HTC. Предлагаемые под маркой Vive Eagle умные очки HTC обеспечивают поддержку нескольких ИИ-платформ, включая Google Gemini и OpenAI ChatGPT, предоставляя пользователям выбор наиболее подходящей. Конкурирующая Meta✴✴ Platforms свои очки ограничивает работой в фирменной экосистеме, китайские Xiaomi и Alibaba поступают схожим образом. Модель Vive Eagle была представлена в Гонконге в этом месяце по цене $512. Компания также планирует вывести её на рынки Японии и стран Юго-Восточной Азии в следующем квартале, а до конца 2026 года — покорить рынки Европы и США. В отличие от продукции западных разработчиков, очки Vive учитывают специфику и предпочтения азиатских потребителей. Прежде чем выйти на китайский рынок, HTC должна будет привести свою программную инфраструктуру в соответствие с требованиями местного законодательства, а потому на это может уйти достаточно много времени. Кроме того, HTC намерена уделять вопросам приватности и защиты данных пользователей высочайшее внимание, тогда как многих крупных конкурентов обычно упрекают в обратном. По данным Counterpoint Research, в первой половине этого года мировые продажи умных очков выросли на 110 %, а ведущие позиции с долей 73 % рынка занимает американская Meta✴✴ Platforms. Она сотрудничает с традиционными производителями модных аксессуаров, такими как EssilorLuxottica, а потому дизайн её умных очков благожелательно воспринимается покупателями. В уходящем году HTC решилась продать Google за $250 млн часть своих активов, связанных с выпуском гарнитур дополнённой реальности. «Яндекс Переводчика» прокачали с помощью ИИ — он стал лучше справляться со сложными текстами в 80 % случаев
22.12.2025 [11:22],
Алексей Разин
Системы машинного перевода существуют на рынке не первое десятилетие, но с появлением искусственного интеллекта они получили новый стимул для развития. «Яндекс» в фирменном онлайн-сервисе «Переводчик» с недавних пор предлагает пользователям опробовать новый режим работы, основанный на больших языковых моделях, который даёт более качественный перевод сложных и длинных текстов. 
Источник изображения: Unsplash, Antony Hyson Seltran Большие языковые модели позволяют лучше понять контекст и приблизить результат перевода к естественному языку, который могли бы использовать профессиональные переводчики при работе с текстом. При этом потери точности смысла не происходит, как утверждают разработчики нового режима «Яндекс Переводчика». Классический режим при переводе названия фильма Me Before You придерживается буквального дословного перевода, выдавая довольно корявое сочетание «Я перед тобой», но ИИ-режим позволяет благодаря анализу общего контекста придерживаться более идиоматичного «До встречи с тобой». В новом режиме сервис лучше работает с устойчивыми выражениями. Например, фразу It is a truth universally acknowledged в старом варианте он перевёл бы пояснительным сочетанием «Общепризнанной истиной является то, что…» В новом варианте сервис предпочитает более естественный и короткий перевод «Все знают, что…», избегая лишнего формализма. По словам привлечённых «Яндексом» экспертов в сфере лингвистики, перевод сложных текстов с привлечением ИИ позволил повысить их качество в 80 % случаев по сравнению с классическими моделями машинного перевода. Пользователи при работе с онлайн-сервисом «Яндекс» теперь могут сами выбирать между традиционным способом перевода и новым режимом, который получил обозначение «Переводчик AI». Работа с последним требует большего времени, но позволяет получить более качественный перевод. Для простых текстов с устоявшимися выражениями без сложной терминологии имеет смысл использовать традиционный режим перевода, который осуществляется почти моментально. Новый режим доступен в приложении «Яндекс Переводчика» для английского, французского, немецкого, итальянского и испанского языков. Поддерживается перевод с указанных языков на русский и обратно. Для экономии ресурсов предусмотрено ограничение на количество запросов, подаваемых одним пользователем за день. Китайская Tencent получила доступ к 15 000 санкционных ИИ-чипов Nvidia Blackwell через Японию
22.12.2025 [08:12],
Алексей Разин
Не секрет, что нуждающиеся в доступе к передовым ускорителям вычислений западного производства китайские компании прибегают к аренде зарубежных облачных мощностей, чтобы избежать полного влияния американских санкций. Один из японских владельцев ЦОД на контрактах с китайской Tencent по этой схеме смог получить контракты на более чем $1,2 млрд. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет Financial Times, китайский гигант взаимодействует с японской Datasection через посредника, стараясь не слишком афишировать подобное сотрудничество, но эта схеме позволяет Tencent использовать основную часть из 15 000 ускорителей Nvidia с архитектурой Blackwell, которые установлены в ЦОД первой из компаний на территории Японии. В таком варианте доступа к вычислительным мощностям со стороны китайского разработчика нет ничего противозаконного, поскольку при Трампе власти США начали закрывать на такие проявления деятельности китайских компаний глаза. Тем не менее, лишнее внимание способно вызвать изменения в обстановке, которые для Tencent нежелательны. Характерно, что контракт с Tencent превратил Datasection в одного из крупнейших провайдеров на рынке «neocloud» в Азии, которые зарабатывают на аренде имеющихся у них вычислительных мощностей. Изначально Datasection работала в сфере маркетинговых услуг и строила ЦОД недалеко от Осаки для собственных нужд, но сдача их в аренду китайским клиентам оказалась более выгодным бизнесом. По словам главы Datasection Норихико Исихары (Norihiko Ishihara), ещё полгода назад для поддержания ИИ-модели было достаточно 5000 ускорителей Nvidia B200, а сейчас эта цифра как минимум удвоилась. Это предъявляет к участникам бизнеса особые требования. По оценкам аналитиков Bernstein Research, флагманские чипы Huawei и Alibaba обеспечивают около трети уровня производительности Nvidia B200, поэтому спрос на них в Китае сохраняется. Даже не самые современные H200, поставки которых США недавно разрешили в КНР, оказываются почти на четверть быстрее китайских лидеров. При этом первые примерно в четыре раза уступают передовым Nvidia B300, поставки которых в Китай запрещены. Как отмечается, японская Datasection свою сделку с Tencent через посредника заключила уже после того, как в мае Дональд Трамп (Donald Trump) отменил запрет на аренду зарубежных вычислительных мощностей китайскими компаниями. На первом этапе Datasection собирается на протяжении трёх лет сдавать в аренду 15 000 ускорителей Nvidia для нужд Tencent. В дальнейшем профильные мощности вырастут до более чем 100 000 ускорителей. Официально представители Datasection отрицают своё сотрудничество с китайской Tencent. Партия из 5000 ускорителей Nvidia B200 обошлась японской компании примерно в $272 млн по состоянию на июль этого года. За свой трёхлетний контракт с клиентом она при этом должна выручить $406 млн. Второй контракт на три года подразумевает получение $800 млн, которые будут направлены на строительство второго ЦОД, расположенного в Сиднее. Австралийская площадка разместит десятки тысяч передовых ускорителей Nvidia B300. Первая партия из 10 000 таких ускорителей будет стоить Datasection примерно $521 млн. По неофициальным данным, мощности австралийского ЦОД также будут использоваться преимущественно Tencent в ближайшие годы. Китайская компания утверждает, что использование зарубежных ЦОД никак не нарушает законы вовлечённых в процесс стран. Для провайдера в данном случае важно отбить затраты на закупку ускорителей. Как правило, срок амортизации рассчитан на пять лет, тогда как контракты заключаются на три года, но клиенты могут продлить их ещё на два года. Datasection оставляет за собой право разорвать соглашение с китайскими клиентами, если того потребуют изменения в законодательстве. По словам руководства компании, использование ускорителей Nvidia китайскими клиентами согласовано как с самим поставщиком, так с Министерством торговли США. Datasection намерена развивать ЦОД и на территории Европы, при этом потепления отношений между США и КНР компания не очень боится, поскольку в случае отказа китайских клиентов от аренды ЦОД она быстро найдёт новых, ведь спрос на инфраструктуру ИИ сейчас очень высок. В самом неблагоприятном случае, по словам провайдера, деятельность придётся остановить всего лишь на неделю. OpenAI увеличила прибыльность платных аккаунтов до 70 %, но всё ещё работает в убыток
22.12.2025 [06:13],
Анжелла Марина
OpenAI в 2025 году смогла получить больше прибыли от своих платных продуктов, продолжая бороться за лидерство на рынке искусственного интеллекта (ИИ). По сообщению Bloomberg со ссылкой на The Information, речь идёт о показателе вычислительной маржинальности (compute margin) — внутренней метрике, которая оценивает, какая доля выручки остаётся в распоряжении компании после покрытия затрат на запуск и работу ИИ-моделей для пользователей, оплачивающих сервис OpenAI. 
Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash Сообщается, что к октябрю норма прибыли OpenAI достигла 70 %. Для сравнения, в конце 2024 года показатель составлял 52 %, а относительно января 2024 года оказался вдвое выше. Одновременно представитель OpenAI заявил, что компания публично не раскрывала эти данные и отказался от дальнейших комментариев. ChatGPT считается одним из ключевых сервисов, способствовавший ажиотажу вокруг искусственного интеллекта. Однако, как пишет Bloomberg, OpenAI пока не показала прибыльности, на что непосредственно обращают внимание инвесторы, оценивая риск перегрева отрасли. Оценка компании в октябре достигла $500 млрд, но её расходы на вычислительные мощности и масштабные инфраструктурные проекты остаются крайне высокими. OpenAI также испытывает сильное давление со стороны конкурентов. На фоне этого и особенно после того, как модель Gemini компании Google показала лучшие результаты в бенчмарках, глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объявил так называемый «красный код» и перенаправил ресурсы на улучшение ChatGPT, отложив планы по запуску рекламной платформы. Основная аудитория ChatGPT по-прежнему пользуется бесплатной версией чат-бота, однако OpenAI продвигает бизнес-версию и платные функции ПО для таких отраслей, как финансовые услуги и образование. В этих сегментах OpenAI конкурирует, в частности, с Google и Anthropic. Источники также утверждают, что по норме прибыли на платных аккаунтах OpenAI выглядит лучше Anthropic, но при этом у Anthropic выше общая эффективность затрат на серверную инфраструктуру. Кроме того, OpenAI находится на ранней стадии переговоров о привлечении как минимум $10 млрд от компании Amazon и о возможном использовании её чипов. В рамках этой сделки компания Альтмана может быть оценена более чем в $500 млрд. В США в 2025 году сократили 55 тысяч рабочих мест из-за внедрения ИИ
21.12.2025 [21:52],
Владимир Мироненко
В завершающемся году в США попали под сокращение попали более 1 млн человек, что является самым высоким показателем с 2020 года, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на данные консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas. При этом 55 тыс. рабочих мест было сокращено в связи с внедрением ИИ-технологий. Ряд крупных компаний, включая Amazon и Salesforce, сократили тысячи рабочих мест, назвав одной из причин ИИ. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com В октябре американские компании объявили о сокращении 153 тыс. рабочих мест, а в ноябре — о более чем 71 тыс. сокращённых сотрудников. По данным Challenger, ИИ стал причиной более 6 тыс. увольнений за месяц. Впрочем, не все считают, что причина резкого сокращения рабочих мест кроется в ИИ. Например, Фабиан Стефани (Fabian Stephany), доцент кафедры ИИ и сотрудник Оксфордского интернет-института, ранее сообщил ресурсу CNBC, что это может быть лишь предлогом. По его мнению, многие компании, которые достигли хороших результатов во время пандемии, «значительно перенанимали персонал», и нынешние увольнения могут быть просто «расчисткой рынка». «В какой-то степени это увольнение людей, для которых не было устойчивой долгосрочной перспективы, и вместо того, чтобы сказать: “Мы ошиблись в расчётах два-три года назад“, теперь они могут начать искать козлов отпущения, говоря: “Но всё дело в ИИ”», — добавил он. В октябре Amazon объявила о самом масштабном в своей истории сокращении штата, уволив 14 тыс. сотрудников, объяснив это стремлением инвестировать в свои «крупнейшие проекты», включая ИИ. Microsoft до 2025 года сократила около 15 тыс. рабочих мест, а в июле объявила о сокращении 9 тыс. должностей или 4 % персонала. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) сообщил в служебной записке сотрудникам, что компании необходимо «переосмыслить» свою «миссию для новой эры», и далее подчеркнул значимость ИИ для компании. Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff) подтвердил в сентябре, что благодаря внедрению ИИ было сокращено 4 тыс. сотрудников службы поддержки клиентов. Летом он сообщил, что ИИ уже выполняет до 50 % работы в компании. В ноябре IBM объявила о глобальном сокращении персонала на 1 %, что может коснуться почти 3 тыс. сотрудников. При этом глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) отметил, что компания увеличила набор персонала в других областях, требующих более критического мышления, таких как разработка программного обеспечения, продажи и маркетинг, хотя в мае он заявил, что ИИ-чат-боты взяли на себя работу нескольких сотен сотрудников отдела кадров. Clair Obscur: Expedition 33 лишилась звания «Игра года» из-за генеративного ИИ
21.12.2025 [10:12],
Дмитрий Рудь
Нашумевшая фэнтезийная пошаговая ролевая игра Clair Obscur: Expedition 33 от французской студии Sandfall Interactive стала главным триумфатором сезона наград в 2025 году, однако теперь лишилась одного из титулов «Игра года». 
Источник изображения: X (GeekNamedMike) Организаторы прошедшей 19 декабря церемонии The Indie Game Awards 2025 (IGA 2025) объявили, что отзывают полученные Clair Obscur: Expedition 33 награды в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют». В результате лучшей игрой 2025 года по версии The Indie Game Awards стала головоломка Blue Prince от Dogubomb, а лучшим дебютом признали хоррор на выживание Sorry We're Closed от à la mode games. 
Источник изображения: The Indie Game Awards Как сообщается в разделе ответов на частые вопросы официального сайта The Indie Game Awards, наград Clair Obscur: Expedition 33 лишили из-за генеративного ИИ, который, как выяснилось, использовался при создании игры. На этапе рассмотрения кандидатов представитель Sandfall заверил организаторов The Indie Game Awards 2025, что к генеративному ИИ во время разработки Clair Obscur: Expedition 33 не прибегали, однако это оказалось не так. 
На релизе в Clair Obscur попала текстура, сгенерированная ИИ (источник изображения: Tech4Gamers) «Хотя материалы, о которых идёт речь, были удалены патчем, и [Clair Obscur] является замечательной игрой, это идёт вразрез с нашими правилами. В результате отборочный комитет IGA решил отозвать награды за лучший дебют и игру года», — объяснили организаторы. Таким образом, Clair Obscur: Expedition 33 осталась без одной из наград «Игра года». Впрочем, судя по трекеру GOTY Index, их у проекта уже более 120, так что на общую картину решение организаторов IGA сильно не влияет. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
