Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китай отверг обвинения в незаконной дистилляции американских ИИ-моделей
18.07.2026 [18:31],
Владимир Мироненко
Китай отверг обвинения в том, что его компании занимается дистилляцией иностранных ИИ-моделей, после заявлений американских компаний, включая Anthropic, о том, что китайские конкуренты незаконно извлекают результаты из лучших американских ИИ-моделей для развития собственных. Об этом сообщил Bloomberg. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Вопрос о дистилляции вновь оказался в центре внимания участников ИИ-индустрии после запуска на этой неделе китайской компанией Moonshot AI новой флагманской модели Kimi K3. Она демонстрирует в отраслевых бенчмарках высочайшую производительность, сопоставимую с лучшими предложениями от OpenAI и Anthropic. Это вызвало обвал фондовых рынков по всему миру, подобный происшедшему после анонса DeepSeek своей ИИ-модели R1 в начале 2025 года. В связи с этим Anthropic обвинила Moonshot и ещё ряд китайских фирм, включая DeepSeek, MiniMax Group Inc. и Alibaba Group Holding Ltd., в несанкционированном использовании её модели для дистилляции, а OpenAI выдвинула аналогичные обвинения против DeepSeek. Китайские фирмы пока никак не отреагировали на эти обвинения. «Некоторые страны поднимают тему дистилляции», — сказал помощник министра иностранных дел Китая Лю Бинь (Liu Bin) участникам Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в субботу, не называя конкретно США. «Это ошибочно и контрпродуктивно», — добавил он. В пятницу президент Китая Си Цзиньпин также призвал к открытому подходу к глобальному развитию технологий, заявив, что «разработка ИИ не должна быть сольным выступлением одной страны». Под дистилляцией подразумевается метод, когда более старая ИИ-модель, «учитель», используется для обучения более новой модели, «ученика», что позволяет передать ей возможности «учителя» с гораздо меньшими затратами, чем при создании оригинальной модели с нуля. Эта проблема вынудила конкурирующие компании OpenAI, Anthropic и Google к сотрудничеству, чтобы совместными усилиями попытаться пресечь действия китайских конкурентов по предполагаемому использованию данных их передовых моделей для обучения своих. Графический ИИ-редактор Google Pics начнёт работу 18 августа
18.07.2026 [16:02],
Павел Котов
Приложение Google Pics для создания и редактирования изображений с помощью искусственного интеллекта выйдет в широкий доступ для пользователей корпоративных учётных записей и аккаунтов образовательных организаций 18 августа. Поначалу он будет работать как экспериментальный продукт в рамках программы Gemini Alpha. 
Источник изображения: blog.google В основу приложения легла ИИ-модель Google Nano Banana. Google Pics будет работать и как отдельное веб-приложение, и как компонент, интегрированный в офисные «Google Документы», «Таблицы» и «Презентации». Редактор позволяет создавать изображения на основе текстовых запросов, управлять отдельными элементами на картинках, редактировать или переводить текст, заменять элементы и делать многое другое. Это поможет устранять распространённые недостатки созданных ИИ изображений: несоответствие масштаба объектов, ошибки или полную бессмыслицу в тексте либо конфликт элементов с фоном. Google Pics выступит в качестве конкурирующего решения для онлайн-редактора Adobe Express, сервиса Canva, а также фотобанков Shutterstock и iStock. У редактора Google есть аналог функции Magic Grab в Canva, позволяющей менять положение и размер объектов на картинках; а также своя версия функции удаления фона у Adobe. Работая прямо в офисных приложениях, редактор не будет требовать экспортировать картинки. По мере внедрения Google Pics появится у всех пользователей указанных аккаунтов Workspace, но при желании доступ можно будет ограничить. По мере расширения аудитории у пользователей редактора появится лимит на работу с его функциями, но можно рассчитывать на приоритетный доступ до 28 февраля 2027 года. Сроки выхода Google Pics для частных лиц не уточняются. В Roblox появился встроенный вайбкодинг — пользователи смогут создавать игры с помощью ИИ
18.07.2026 [15:50],
Павел Котов
Платформа Roblox представила функцию Build, которая позволяет пользователям создавать игры на своих мобильных устройствах с помощью искусственного интеллекта. Навыков в программировании не требуется — достаточно простых текстовых запросов. Так, при запросе: «Давай создадим уютную приключенческую игру в густом лесу» — ИИ сгенерирует начальную версию игры, которую можно будет изменить и пригласить в неё друзей. 
Источник изображения: about.roblox.com «Благодаря широкому набору моделей ИИ, включая как модели с исходным кодом, так и собственные модели Roblox, Build обрабатывает механику игрового процесса, окружение, персонажей, визуальный стиль, звук и многое другое», — рассказал в компании. Похожие инструменты раньше демонстрировали Google, Microsoft и Tencent, но они вызвали опасения со стороны разработчиков и игроков: снижение барьеров до текстовых запросов грозит появлению множества низкокачественных и однообразных игр. Разработчикам же приходится конкурировать не только друг с другом, но и с созданным ИИ контентом, который можно производить намного быстрее. Чтобы решить эту проблему, Roblox планирует ранжировать созданные с помощью ИИ игры, учитывая популярность среди пользователей, как и в отношении других игр на платформе. «Наши системы поиска разработаны с тем, чтобы выделять игры с долгосрочным удержанием игроков, исключая некачественный контент, созданный с помощью ИИ. Качество игр на главной странице не меняется: если в неё никто не играет, никто не сможет её найти. Цель этих новых инструментов — продолжать ускорять создание контента для всех уровней опыта», — добавили в Roblox. Функция Build дебютирует в публичной альфа-версии платформы 28 июля и будет доступна пользователям в Новой Зеландии в возрасте от девяти лет, если они подтвердили свой возраст. Пользователи от 16 лет смогут публиковать свои работы для аудитории по всему миру. Будет доступна как бесплатная базовая версия, так и платные варианты. Roblox также разрабатывает агентов ИИ, которые помогут создателям тестировать игры и составят аналитику. Широкая аудитория сможет начать работу с новой функцией в ближайшие месяцы. Ранее Roblox рассказывала о базовой модели для генерации трёхмерных игровых ресурсов и о чат-боте для поддержки разработчиков в процессе создания игр. Разрабатывается «новая модель генерации сцен» — она поможет создавать редактируемые и играбельные 3D-сцены по одному текстовому запросу. Наконец, в планах компании значится прекращение поддержки представленной в 2023 году функции Roblox Connect — видеозвонков с аватарами. «Вот так и проигрывается гонка ИИ», — советник Белого дома раскритиковал регулирование отрасли
18.07.2026 [15:44],
Павел Котов
Инвестор в области искусственного интеллекта и советник Белого Дома Дэвид Сакс (David Sacks) предупредил руководство страны, что США рискуют проиграть гонку ИИ Китаю — в качестве аргумента он указал на новую китайскую модель Kimi K3, которая по нескольким показателям превзошла американские. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Америка «запуталась» в своей политике в отношении ИИ, отметил бизнесмен: власти пытаются запрещать строить новые центры обработки данных и принуждать разработчиков сдавать новые модели на проверку перед их выпуском в широкий доступ. Сакс выступает за политику государственного невмешательства в отрасль ИИ. «Вот так и проигрывается гонка ИИ. Если мы сами себя загоним в тупик, остальной мир не будет играть по нашим правилам», — написал он в соцсети X. «Считаю, что США выиграют в гонке ИИ, если мы будем придерживаться проинновационной, проинфраструктурной, проэнергетической и проэкспортной стратегии президента [Дональда] Трампа (Donald Trump). Опасность состоит в отказе от этого подхода в пользу бюрократического контроля, подпитываемого истерией, страхом и компаниями, стремящимися захватить регулирующие органы», — заявил он изданию Axios. Два дня назад китайский стартап Moonshot AI выпустил модель Kimi K3, которая в слепых тестах на разработку интерфейса превзошла Anthropic Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 Sol, а в текстовых тестах побила Opus 4.8 при затратах на 40 % ниже. Разработчик планирует 27 июля опубликовать открытые веса модели, что позволит всем желающим запускать и дообучать её на собственном оборудовании. Цены на закрытые модели, неопределённость в регулировании и спрос предприятий за больший контроль над системами ИИ — всё это стимулирует рост интереса бизнеса к открытым системам. Политики в Вашингтоне призывают к регулированию передовых моделей, а разработчики ИИ настаивают, что не могут сбавлять темпов из-за опасений, что Китай их догонит. Сакс продолжает придерживаться своей привычной позиции. «Америка завоевала интернет благодаря инновациям без разрешений», — написал он и добавил, что США ещё могут победить в гонке ИИ, «целенаправленно устраняя риски». Anthropic, один из крупнейших разработчиков ИИ, однако, предлагает ввести процедуру, которая даст властям возможность блокировать небезопасное развёртывание экспериментальных моделей. Дэвид Сакс фактически даёт на это предложение прямой ответ: Kimi K3 стала результатом того, что Америка строит «врата одобрения», через которые Пекин проходить не намерен. Контролировать китайские модели с открытыми весами американские власти не в состоянии — любой желающий может скачивать, дообучать и запускать такие модели самостоятельно. Механизмы регулирования в США дают китайским разработчикам конкурентное преимущество, резюмирует господин Сакс. Китайская модель Kimi K3 поставила под вопрос лидерство США в области ИИ
18.07.2026 [14:53],
Павел Котов
Революционная китайская модель искусственного интеллекта Kimi K3 от Moonshot AI сумела догнать решения, которые ещё несколько недель назад определяли американскую передовую линию в ИИ-отрасли, и предложила более низкую цену, пишет Axios. 
Источник изображений: kimi.com Вышедшая в минувший четверг Kimi K3 в одночасье изменила ход гонки ИИ. Она ворвалась в высший эшелон мировых моделей, обогнав Anthropic Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 Sol в тестах Arena на разработку фронтенда. В тесте на написание текстов Kimi K3 сумела обойти Anthropic Opus 4.8, выступавшую флагманской до выхода Fable 5, но по себестоимости на 40 % ниже. В отличие от американских конкурентов Moonshot планирует 27 июля выпустить новую Kimi как модель с открытым исходным кодом — любой желающий сможет запускать её на собственном оборудовании и настраивать под свои нужды. Пока китайские модели набирали обороты, американские политики и разработчики ИИ пытались утешать себя оценками, что Китай отстаёт от передовых американских технологий на 6–12 месяцев. В апреле правительственный центр тестирования ИИ в США оценил новейшую модель DeepSeek как отстающую от ведущих американских на 8 месяцев. Kimi K3 не обязана быть первой в мире: при финансовой выгоде на 40 % и возможности дополнительной настройки под нужды клиента она может выступать и наравне с лидерами рынка, чтобы стать предпочтительной. Само её существование ставит под угрозу ценовую политику американских лабораторий — они привыкли устанавливать тарифы, утверждая, что обладают технологическим превосходством, и выдвигали аргументы в пользу инвестиций в центры обработки данных для ИИ, измеряющиеся сотнями миллиардов долларов. Anthropic обвиняла Moonshot и другие китайские лаборатории в крупномасштабных атаках с «дистилляцией» её моделей — конкуренты, по версии американской компании произвели несколько миллионов сеансов переписки с передовыми моделями из США для обучения собственных систем. При этом у китайских разработчиков есть лишь ограниченный доступ к передовым американским ИИ-ускорителям Nvidia. OpenAI и Anthropic, однако, и сами продвигаются вперёд, разрабатывая новые версии собственных моделей, в том числе GPT 6 и Claude Opus 5, — возможно, они помогут восстановить отрыв от китайских конкурентов. Но даже если это случится, Китай уже показал, что может быстро сократить отставание. Перед Белым домом встаёт экзистенциальный вопрос о том, как сохранить конкурентоспособность США в области ИИ, особенно на фоне призывов к регулированию передовых моделей. Ужесточение норм способно замедлить развитие американских компаний; смягчение надзора поможет им двигаться быстрее, но повысит риск высвобождения опасных возможностей. Ограничения на китайские модели могут защитить американские системы внутри страны, но тогда пользователи в других странах окажутся потеряны. Америка ещё способна продвигать передовые технологии. Но помешать остальному миру выбрать более дешёвую альтернативу она уже не сможет. Microsoft разрабатывает Project Perception — свой ответ на Anthropic Mythos
18.07.2026 [13:29],
Павел Котов
По мере того, как искусственный интеллект меняет ландшафт на рынке кибербезопасности, Microsoft готовится выпустить новую платформу, которая поможет обнаруживать и устранять уязвимости ПО с помощью нескольких моделей ИИ. Компания намерена предложить корпоративным клиентам более дешёвую альтернативу специализированным средствам киберзащиты на основе ИИ и укрепить свои позиции на этом рынке. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Гонка за создание средств кибербезопасности нового поколения на основе ИИ набирает обороты, и готова сделать первый шаг — компания намеревается запустить платформу, которая пока носит кодовое имя Project Perception, узнал The Information. Она поможет организациям выявлять и устранять уязвимости ПО с помощью ИИ. Платформа может выйти уже в июле, объединив модели ИИ от Microsoft, OpenAI и Anthropic, благодаря чему клиенты смогут решать различные задачи в области безопасности, сохраняя контроль над операционными расходами. Это будет очередная попытка Microsoft укрепить свой ассортимент решений в области корпоративной киберзащиты — перед лицом новых угроз предприятия всё чаще платят за эти услуги. Система получит маршрутизатор моделей. Она сама будет определять, какая из них лучше подходит для конкретной задачи, и станет сама распределять рабочую нагрузку. В результате модели Microsoft, OpenAI и Anthropic будут работать совместными усилиями, а не параллельно. В зависимости от сложности уязвимости ПО платформа сможет переключаться между моделями для анализа кода, выявления слабых мест в защите и автоматической генерации исправлений. Маршрутизация будет способствовать и снижению затрат: Anthropic Mythos, которая привлекла внимание как передовой инструмент, считается дорогостоящей, поэтому совместная работа нескольких моделей поможет Microsoft предложить аналогичные возможности по более низкой цене. Ценники Project Perception пока не установлены. Project Perception стал одной из крупных инициатив под руководством Хайета Галлота (Hayete Gallot), который в феврале возглавил отдел безопасности Microsoft. Он реорганизовал вверенное ему направление, стал уделять больше внимания продуктам с ИИ и сократил вложения в устаревшие решения. Microsoft остаётся крупнейшим в мире поставщиком решений для корпоративной кибербезопасности, но новые разработчики ИИ быстро привлекли к себе внимание — одним из крупнейших стала Anthropic. Со стороны предприятий резко вырос спрос на такие продукты — за них стали платить большие деньги. Для Microsoft инициатива Project Perception отражает стратегическую попытку объединить несколько ведущих моделей ИИ на одной платформе и решить одну из главным проблем корпоративных клиентов: баланс между передовыми возможностями и приемлемыми затратами. На фоне ИИ-бума ASML выдаст всем работникам премии в виде акций на сумму 20 тысяч евро
18.07.2026 [05:00],
Анжелла Марина
Компания ASML объявила о единовременном вознаграждении сотрудников по всему миру в размере 20 тысяч евро в виде акций. Решение принято на фоне продолжающегося роста спроса на оборудование для производства полупроводников, обусловленного развитием инфраструктуры искусственного интеллекта. 
Источник изображения: asml.com Как сообщает Bloomberg, акции будут предоставлены сотрудникам 1 января, а право на их получение окончательно закрепится в начале 2030 года при условии, что работник останется в компании на протяжении всего этого периода. Программа распространяется на персонал по всему миру, численность которого составляет около 45 тысяч человек. Подобные меры ранее приняли и другие представители полупроводниковой отрасли. В частности, бонусные выплаты своим сотрудникам уже предложили Samsung Electronics и SK hynix, тогда как TSMC в мае объявила об увеличении выплат по программе распределения прибыли более чем на 30 % в среднем по итогам текущего года. Таким образом, компании, получающие значительную выгоду от инвестиций в ИИ-инфраструктуру, перераспределяют часть доходов в пользу сотрудников. Ранее на этой неделе ASML во второй раз с начала года повысила прогноз годовых продаж, одновременно объявив о планах по расширению производственных мощностей для удовлетворения растущего спроса. Напомним, эта нидерландская компания является мировым монополистом и крупнейшим производителем современных литографических систем, необходимых при выпуске передовых полупроводников. Без оборудования ASML невозможен выпуск современных процессоров для техники Apple, видеокарт Nvidia, а также чипов для дата-центров и систем искусственного интеллекта. Бывший ракетный инженер создал крошечный дрон-охотник на комаров
17.07.2026 [20:44],
Павел Котов
Бывший инженер европейского разработчика и производителя ракетных систем MBDA Алекс Туссен (Alex Toussaint) разработал автономный дрон массой 40 г, который обнаруживает и уничтожает комаров, ориентируясь в пространстве при помощи ультразвукового сонара AMD. 
Источник изображения: tornyol.com Сигнал от фазированных микрофонов обрабатывается локальным алгоритмом искусственного интеллекта — машина обнаруживает насекомых в полёте, а затем перехватывает их, прежде чем они войдут в заданную зону. Текущий прототип, который изготовил запущенный инженером стартап Tornyol, оценивается в $1100. В ходе первых испытаний машина обнаружила пластиковый шарик размером 2 мм с расстояния 30 см, используя лишь 1/1300 штатной мощности передачи. Результат испытаний подтвердил допустимое соотношение сигнала к шуму и приблизил проект к заявленной цели отслеживания комаров на расстоянии 3 м. Из насекомых первой на открытом воздухе была перехвачена летящая бабочка. При настройке дрона пользователь определяет зону защиты на карте базовой станции — никаких дальнейших действий по установке или проводке не требуется. Один блок Tornyol предназначен для защиты открытых или закрытых пространств площадью до 20 тыс. м2. Заряда аккумулятора на текущем прототипе хватает на три минуты полёта — когда батарея садится, дрон автоматически возвращается на зарядную станцию. Подзарядка занимает около 30 минут, после чего дрон автоматически возобновляет патрулирование. Машина укомплектована микрофонами TDK InvenSense T3902 и потребляет менее 5 Вт энергии. При запуске в серийное производство аналог прототипа будет стоить несколько сотен долларов, а уменьшенная версия — дешевле. Для оформления предзаказа придётся перечислить предоплату в размере $100, но эта сумма возвращаемая. Дрон может продаваться по единовременному платежу, либо предлагаться по подписке. При покупке предоставляется гарантия сроком на один год, дроны по подписке заменяются в случае поломки. Открытые китайские ИИ-модели сократили отставание от передовых американских всего до четырёх месяцев
17.07.2026 [18:57],
Алексей Разин
Западные фондовые рынки начали остро реагировать на прогресс китайских разработчиков ИИ-моделей. Например, выход модели Moonshot Kimi K3 с открытыми весами к концу недели обвалил котировки американских компаний технологического сектора. Более того, британские эксперты заявили, что китайские ИИ-модели уже сократили отставание от передовых западных до четырёх месяцев. 
Источник изображения: Kimi.com В прошлом году, как отмечает Financial Times со ссылкой на отчёт Института безопасности искусственного интеллекта Великобритании (AISI), отставание китайских моделей оценивалось в шесть или десять месяцев. По сути, разрыв сокращается быстрее, чем ожидалось. Специалисты AISI выражают опасение, что открытость китайских ИИ-моделей, которые по сути своей общедоступны для применения, создаёт новую угрозу для безопасности мировой информационной инфраструктуры. Если китайские модели по своим возможностям в сфере кибербезопасности догонят западные, то у специалистов по защите будет всё меньше времени на устранение уязвимостей и угроз. Уже сейчас передовые ИИ-модели данной специализации превосходят по своим возможностям даже самых опытных хакеров, как утверждают эксперты. Клиенты по всему миру всё чаще обращаются к более доступным китайским ИИ-моделям, пытаясь оптимизировать свои расходы на внедрение ИИ. Подобная тенденция, по мнению представителей AISI, представляет угрозу для бизнеса, поскольку возможностей гарантировать безопасность внедряемых систем становится всё сложнее. История с ограничением доступа к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 американской компании Anthropic является примером того, как разработчики пытаются ограничить распространение мощных инструментов для проведения кибератак. За распространением открытых ИИ-моделей такого контроля нет. По данным тестов AISI, которые выражались как набором отдельных заданий в области кибербезопасности, так и выполнением автономной миссии по проведению полноценной кибератаки силами ИИ-модели, выпущенная пекинской Z.ai модель GLM-5.2 по своим возможностям уже сопоставима с американскими, которые были выпущены за четыре месяца до её дебюта — например, теми же Opus 4.6 и GPT-5.2 Codex. Китайские модели с открытыми весами дешевле в эксплуатации, поскольку используют меньшее количество токенов в своей работе. Их стремительный прогресс ставит перед сферой кибербезопасности новые вызовы, на которые будет не так просто ответить. «Антиплагиат» нашёл следы ИИ в каждой третьей студенческой работе
17.07.2026 [12:35],
Владимир Мироненко
Согласно данным платформы «Антиплагиат», в каждой третьей студенческой работе, проверенной сервисом во втором квартале 2026 года, были выявлены признаки использования нейросетей, сообщил РБК. 
Источник изображения: Unseen Studio/unsplash.com Из 2,73 млн работ, проверенных «Антиплагиатом» с апреля по июнь, в 983,7 тыс. были выявлены признаки использования ИИ, что составляет 36 % всего объёма, и на 12 % больше, чем годом ранее. При этом во втором квартале 2025 года были выявлены 575,9 тыс. студенческих работ с использованием нейросетей, а объём вероятной генерации внутри документов вырос с 5,4 до 8 %. Чаще всего элементы использования ИИ определяли в текстах, касающихся искусствоведения, СМИ и массовых коммуникаций, информационных наук, медицины и политологии, реже всего — в работах по таким направлениям, как ветеринарные науки, механика, машиностроение и математика. По мнению исполнительного директора компании «Антиплагиат» Евгения Лукьянчикова, результаты исследования подтверждают тот факт, что остановить распространение ИИ уже невозможно. «Это не повод для паники, а сигнал признаться, что время дискуссий закончилось, и системе образования срочно нужны конкретные решения. Те, которые позволяют видеть не просто сам факт наличия ИИ в тексте, потому что это тупиковый путь, а характер, глубину и цели его использования», — считает он. Лукьянчиков сообщил, что компания разрабатывает новую систему проверки ИИ-заимствований, которая позволит определять, как именно студент применял нейросети. Он отметил, что с запуском новой системы вузам потребуются правила, которые будут чётко регламентировать, где ИИ использовать можно, а где — нельзя. «Именно такой комплексный подход должен стать новым отраслевым стандартом в российской системе образования», — подчеркнул эксперт. Ранее министр науки и высшего образования России Валерий Фальков отметил, что развитие ИИ привело к тому, что классические студенческие работы перестали отражать реальный уровень подготовки учащихся. До этого он также допустил, что в связи с развитием нейросетей написание дипломных работ может потерять актуальность. И в дальнейшем не текст, а устный ответ позволит объективно оценить реальные знания и компетенции студента. ИИ не лишил новичков работы, но изменил правила входа в профессию
17.07.2026 [12:34],
Павел Котов
В 2023 году исследователи, изучавшие искусственный интеллект, установили, что большие языковые модели на удивление хорошо справляются с задачами, которые выполняют работники начального уровня, но испытывают трудности с более сложными. В последующие годы компании, внедряющие ИИ, начали сокращать набор сотрудников начального уровня; теперь же пришло понимание, что молодые работники способны пополнить кадровую иерархию компании и привнести в неё навыки взаимодействия с ИИ, пишет Financial Times. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com В этом году американские компании планируют принять на работу на 5,6 % больше молодых специалистов, чем предполагали прошлогодние прогнозы. Предприятия в различных секторах — от консалтинга и юриспруденции до инженерного дела и моды — изменили механизмы найма, программы обучения и корпоративную культуру: они готовятся к эпохе ИИ. Компании, внедрившие ИИ, стали нанимать сотрудников на 10 % активнее, показало недавно опубликованное исследование Ramp. Есть, однако, мнение, что отказ от рутинной повторяющейся работы может лишить начинающих сотрудников опыта, который понадобится им при дальнейшем руководстве гибридными подразделениями, состоящими из людей и ИИ-агентов. Теперь от кандидатов на начальные должности в наиболее подверженных влиянию ИИ отраслях требуются навыки, традиционно предъявлявшиеся к более опытным сотрудникам, — в том числе принятие решений на основе данных и даже управление персоналом. По сравнению с 2019 годом количество объявлений о вакансиях с условиями «сеньоризации» должностей начального уровня увеличилось на 35 %. Salesforce в этом году примет на работу тысячу молодых специалистов и стажёров — больше, чем в 2025 году. Точного понимания того, как внедрение большего количества рабочих мест с использованием ИИ повлияет на иерархию компании, пока нет. Есть мнение, что менеджерам среднего звена придётся стать «играющими тренерами», помогая направлять младших сотрудников. Не исключено, что исчезнуть могут и эти промежуточные звенья: молодые специалисты лучше понимают, как работает ИИ, а опытные сотрудники способны за его счёт эффективно повысить производительность своего труда. Отсутствие базовых навыков может серьёзно повлиять на качество работы, и взаимодействие с ИИ только усугубляет этот эффект. Полагаясь на ИИ, молодые специалисты не получают новых знаний, и у них не вырабатываются навыки критического мышления. Если раньше дизайнер автомобиля мог допустить ошибку в пропорциях или линиях, говорят в Pininfarina, то с использованием ИИ на визуализации автомобиля с двигателем внутреннего сгорания может не оказаться решётки радиатора, и молодой специалист этого не заметит. Особенно ценными при приёме на работу оказываются «мягкие навыки»: творческие способности, эмпатия, рассудительность и умение налаживать связи — в новых вакансиях упоминание о них встречается в 2,5 раза чаще. Но оценить или развить эти навыки непросто.  Ещё одна проблема — отсутствие согласованности между учебными заведениями и работодателями. 78 % руководителей вузов уверены, что их выпускники соответствуют ожиданиям работодателей; более половины последних, однако, указывают, что им по-прежнему трудно найти выпускников, готовых к работе с ИИ. Появление ИИ-агентов для задач программирования вернуло спрос на выпускников гуманитарных специальностей; кандидаты из элитных университетов теперь не так востребованы. Гуманитарии привносят в работу свои социальные навыки и опыт междисциплинарной деятельности — им больше не нужно вырастать в среде программистов, потому что теперь «программировать может каждый», напоминают эксперты. ИИ развивается быстрее, чем пользователи успевают за ним: некоторые модели устаревают раньше, чем средний работник успевает их по-настоящему освоить. Молодым специалистам потребуется активно обновлять свои знания о новых технологиях. ИИ эффективен не только при выполнении рабочих задач начального уровня — он хорош и как средство обучения. ИИ способен имитировать сложные проблемы, с которыми может столкнуться начинающий юрист или инженер, помогая им повышать компетентность. В Германии DHL обучает ИИ на своих официальных руководствах и обращается к опытным сотрудникам с просьбой дополнять или изменять базы знаний перед выходом на пенсию — предприятия формируют институциональную память, из которой каждый сможет черпать информацию. Система ИИ консалтинговой фирмы Cognizant помогает новым сотрудникам ориентироваться в коллективе — им больше не нужно получать новые знания, «гуляя по коридорам». Luminance обучила ИИ на большом объёме юридической документации — молодым специалистам не требуется обращаться за комментариями по конкретным делам к опытным коллегам. Лишь 10 % навыков новые сотрудники получают в ходе формального обучения, отмечают в инженерно-консалтинговой фирме Arup, а около 70 % усваиваются непосредственно на рабочем месте. При этом техническая подготовка и глубокие знания физики соискателям необходимы в любом случае. Си Цзиньпин призвал открыть ИИ для всех и сделать его безопасным
17.07.2026 [11:42],
Алексей Разин
Участие главы китайского государства Си Цзиньпина (Xi Jinping) в конференции World AI Conference в Шанхае было анонсировано заранее, подчёркивая то значение, которое власти страны придают развитию ИИ-отрасли. Его выступление на мероприятии позволило понять, что Китай готов расширять своё влияние на мировом рынке систем ИИ, но при этом сохранять доступность соответствующих технологий и их безопасность. 
Источник изображения: Unsplash, Arthur Wang По словам Си Цзиньпина, в развитии ИИ должны принимать участие многие страны, нельзя ограничивать доступность этой технологии узким кругом государств. «Развитие ИИ должно обеспечиваться не сольным выступлением одной страны, а симфонией международного сотрудничества», — образно выразился китайский лидер. Как известно, китайские ИИ-модели обрели популярность далеко за пределами страны во многом благодаря своей доступности, поэтому власти КНР готовы поддерживать эту экспансию. Каких средств это будет им стоить, не уточняется, но Си Цзиньпин заявил о намерениях подготовить до 5000 образовательных курсов, которые будут доступны гражданам других стран, желающим обучиться работе с китайскими ИИ-моделями. Си Цзиньпин дал понять, что власти КНР хотят превратить страну в лидера на международном рынке ИИ, при этом обеспечивая общедоступность данных технологий. Он также призвал страны так называемого «глобального юга» развивать необходимую для работы с ИИ-технологиями локальную инфраструктуру. Си отметил, что к созданной недавно Всемирной организации по сотрудничеству в сфере ИИ (World AI Cooperation Organization) присоединились Россия, Бразилия и другие страны в количестве 29 штук. Глава китайского государства также подчеркнул, что участники организации должны учитывать как прямые, так и косвенные риски, возникающие при внедрении ИИ. Как ранее сообщало агентство Bloomberg, китайские чиновники на своих заседаниях обсудили возможность ограничения доступа зарубежных пользователей к передовым китайским ИИ-моделям. Китай намерен не только развивать собственное программное обеспечение для ИИ, но и разрабатывать полупроводниковые компоненты, а также строить профильные ЦОД по всей стране. На этой неделе был анонсирован план по международному сотрудничеству в сфере ИИ, который подразумевает формирование единых стандартов, обмен данными и опытом, а также совместное развитие вычислительных мощностей. Исследователь «отравила» открытую ИИ-модель всего за $100
17.07.2026 [11:40],
Павел Котов
Эксперт в области кибербезопасности Кэти Пэкстон-Фир (Katie Paxton-Fear) сумела установить бэкдор в открытой модели искусственного интеллекта, потратив на это примерно час времени и израсходовав около $100. 
Источник изображения: Boitumelo / unsplash.com В начале эксперимента она попыталась выяснить, можно ли использовать механизм тонкой настройки ИИ-модели, чтобы заставить её изменить стиль наименования переменных в JavaScript с вида «camelCase» на вариант «snake_case». Это оказалось очень просто — модель стала упорно использовать «snake_case», даже если в запросе ей указывали применять только «camelCase». Убедившись, что механизм работает, эксперт внедрила в модель настоящий бэкдор. Ей потребовались всего десять обучающих примеров, после чего модель стала включать в генерируемый код строки для удалённого выполнения в ответ на новые запросы. И чем больше модель, тем легче её оказалось «отравить». Вредоносные ИИ-модели представляют значительную угрозу. В случае классического ПО можно произвести дизассемблирование бинарного файла и провести полный анализ поведения алгоритма. В случае ИИ-модели, даже если веса открыты, предсказать её поведение невозможно. Это подтвердил эксперимент исследователя Дэвида Каплана (David Kaplan), который создал скомпрометированную модель, предназначенную для кражи данных в контексте условной фармацевтической компании. Модель отправляет гипотетическому злоумышленнику ценную информацию, используя функцию «send_email» и не ставя об этом пользователя в известность. «Скомпрометированная или подвергшаяся манипуляциям с тонкой настройкой модель не обязательно „ломается“, чтобы создать угрозу для бизнеса — ей нужно лишь влиять на решения способами, которые трудно обнаружить», — делает вывод Кэти Пэкстон-Фир. Китайская Moonshot AI выпустила крупнейшую в мире открытую ИИ-модель Kimi K3 — у неё 2,8 трлн параметров
17.07.2026 [09:54],
Павел Котов
Китайская компания Moonshot AI представила большую языковую модель Kimi K3 — она располагает 2,8 трлн параметров и поддерживает до 1 млн токенов, умея работать не только с текстом, но также с изображениями и видео. Модель справляется со сложными задачами на программирование, научными исследованиями и прочими многоэтапными задачами. 
Источник изображений: kimi.com Разработчики признают, что по возможностям Kimi K3 пока уступает самым мощным в мире закрытым моделям — Anthropic Claude Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 Sol; но среди открытых она в большинстве тестов демонстрирует лучшие результаты. Полные веса модели компания намерена опубликовать до 27 июля вместе с техническим отчётом, где будут представлены описание архитектуры, механизмы обучения и результаты тестирования. Главные изменения по сравнению с предыдущим поколением — архитектура Kimi Delta Attention (KDA) и механизм Attention Residuals (AttnRes). Они позволяют модели эффективнее удерживать контекст при длительных цепочках рассуждений. Архитектура Mixture-of-Experts (MoE) включает 896 «экспертов», из которых одновременно активируются 16, что значительно снижает вычислительную нагрузку.  На практике эти решения позволяют Kimi K3 работать с очень крупными репозиториями кода, самостоятельно обращаться к интерфейсу командной строки и средствам разработки, анализировать скриншоты интерфейсов, а также помогать в разработке игр, веб- и CAD-проектов. В рамках испытаний модель написала собственный компилятор для программирования графических процессоров, а также за 48 часов спроектировала собственный чип для инференса ИИ на собственной архитектуре: в симуляции кристалл площадью 4 мм² с тактовой частотой 100 МГц генерировал 8700 токенов в секунду. Когда модели поставили задачу в области вычислительной астрофизики, она самостоятельно изучила 20 научных статей, спроектировала вычислительный конвейер, обработала более 300 уравнений состояния, нашла несоответствия в опубликованных формулах, написала более 3000 строк на Python и визуализировала результаты в HTML. У человека эта работа заняла бы до двух недель — модель справилась за два часа.  Kimi K3 является мультимодальной. Она умеет работать с видео: создавать обучающие ролики и заниматься монтажом, подбирать фрагменты видео и синхронизировать визуальный ряд с музыкой: в одном из примеров она самостоятельно смонтировала рекламное видео из 56 исходных фрагментов — даже у опытного монтажёра эта задача заняла бы до двух рабочих дней. Google переименовала ИИ-блокнот NotebookLM — теперь он Gemini Notebook
17.07.2026 [00:27],
Николай Хижняк
Компания Google изменила название своего инструмента для углубленного анализа данных, NotebookLM. Теперь он называется Gemini Notebook. Это сделано для того, чтобы продукт лучше вписывался в общую концепцию инструментов Google для работы с искусственным интеллектом. 
Источник изображения: Google Gemini Notebook останется самостоятельным продуктом, не связанным с остальными инструментами Gemini, по крайней мере, пока. Наряду со сменой названия, поисковый гигант внёс ряд улучшений, таких как возможность написания и выполнения кода нативно. Таким образом, становится возможным проводить сложный анализ данных, основываясь исключительно на данных, собранных в ходе собственных исследований. Кроме того, Google заявляет, что вскоре добавит возможность переноса блокнотов, созданных в этой системе, в режим ИИ обычного поиска Google. Компания добавляет, что аудитория Gemini Notebook теперь насчитывает более 30 млн индивидуальных пользователей и более 600 тыс. организаций. Решение привести бренд в соответствие с остальными инструментами Gemini не является большим сюрпризом, учитывая, что Google полностью интегрировал этот инструмент в приложение Gemini ещё в апреле. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
