Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Мобильный Firefox научился составлять сводки страниц, если встряхнуть смартфон
23.06.2026 [13:47],
Павел Котов
Mozilla выпустила очередное обновление браузера Firefox 152.0. Одним из интересных нововведений последней версии для Android стало составление сводок содержимого страниц — чтобы получить краткое содержание, достаточно встряхнуть смартфон. 
Источник изображения: mozilla.org Для составления сводок используется модель искусственного интеллекта Mistral Small 3.1. Идея не является принципиально новой, но реализована она достаточно комфортно; можно встряхнуть смартфон или запустить эту функцию из адресной строки или меню, которое раскрывается по нажатии кнопки с тремя точками. Возможности функции ограничены: можно составить сводку только для текста длиной не более 5000 слов; она также не работает при попытке получить краткое содержание материала, доступного только за плату. Функция пока не запускается в режиме инкогнито, и поддерживает она сейчас только английский язык. Наконец, учитывая, что в её основе лежит модель искусственного интеллекта, сводки могут быть неточными. Доступ к кратким обзорам контента включён по умолчанию, но функцию можно отключить: либо её запуск по встряхиванию устройства, либо вообще составление сводок страниц, либо глобально все функции искусственного интеллекта в целом. Соответствующие опции есть в настройках браузера. Автономный грузовик «Яндекса» впервые совершил поездку на 700 км — не без подстраховки
23.06.2026 [12:26],
Владимир Мироненко
Грузовой автономный автомобиль «Яндекса» «Роботрак» впервые в России совершил поездку на 700 км полностью в автономном режиме, сообщила компания. Водитель-испытатель находился в салоне автомобиля на водительском кресле, но не принимал участия в управлении его движением. 
Источник изображения: «Яндекс» На протяжении всего маршрута движения «Роботрака» с прицепом по трассе М-11 «Нева», соединяющей Москву с Санкт-Петербургом, его вела система управления на базе ИИ, разработанная командой автономного транспорта и роботов «Яндекса». В ходе движения грузовик опережал более медленный транспорт, без вмешательства водителя-испытателя объезжал зоны ремонтных работ и миновал пункты взимания платы. При этом он сделал всего одну остановку в соответствии с регламентом, которым предусмотрен перерыв на отдых водителю. Компания отметила, что М-11 — скоростная трасса с плотным потоком машин, поэтому манёвры на скорости около 90 км/ч, с которой перемещался грузовик, требовали точного расчёта, чтобы избежать столкновений. ИИ-система осуществляла анализ скорости и траектории автомобилей, движущихся вокруг, прогнозируя их поведение и выбирая момент для манёвра с учётом тормозного пути гружёного тягача. В «Яндексе» занимаются разработкой систем автономного управления с 2017 года. Ей автономные грузовики уже выполняют коммерческие перевозки для российских заказчиков по трассам М-4, М-11 и ЦКАД. В этом году компания планирует увеличить свой автопарк автономного транспорта ещё на 70 единиц. Товарный знак «Роботрак» компания зарегистрировала в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (Роспатент) в феврале 2026 года. В 2028 году компания планирует полностью перевести направление автономного транспорта на коммерческие рельсы, а после 2030 года число беспилотных грузовиков у неё, как ожидается, превысит 2 тыс. штук. Роботы рано или поздно заменят до 700 000 курьеров китайской JD.com, заявил глава компании
23.06.2026 [12:22],
Алексей Разин
Логистика является той сферой, где автоматизация приносит ощутимую выгоду на протяжении многих лет. Помимо систем учёта и отслеживания товаров, новые технологии оптимизируют складские операции и непосредственно доставку грузов. Глава китайской торговой площадки JD.com признался, что 700 000 сотрудникам службы доставки рано или поздно придётся уступить место роботам. 
Источник изображения: Денис Зеленых, Unspalsh Ричард Лю (Richard Liu), по данным Financial Times, признался, что его компания уже заключила контракты с 120 школами, на основе которых корпоративная армия курьеров JD.com пройдёт переподготовку в ключе неизбежного перехода на использование роботов в логистике. Роль человека в такой картине будущего сведётся к обслуживанию и ремонту парка роботов, которые возьмут на себя задачи доставки грузов клиентам. «Определённо, роботы начнут доставлять посылки, но я не хочу, чтобы 700 000 наших братьев остались без работы и пропитания», — подчеркнул основатель и председатель совета директоров JD.com. Когда, по его мнению, роботизированные средства доставки товаров получат в Китае массовое распространение, глава компании пояснять не стал. Китайские аналитики ожидают, что сфера сезонных и временных работ в КНР в этом году обеспечит рабочими местами 320 млн человек против примерно 200 млн пять лет назад. По сути, сейчас до 40 % трудовых ресурсов в крупных китайских городах занято именно в таких видах деятельности, которые не требуют высокой квалификации и длительной привязки к одному работодателю. Рабочие на фабриках, водители такси и курьеры — вот основные профессии, которые сейчас востребованы в крупных китайских городах. Среди молодёжи в КНР уже сейчас наблюдается 16,3-процентная безработица. Как и во всём мире, роботы и программные формы искусственного интеллекта угрожают самым неопытным сотрудникам, которые только начинают свой карьерный путь. По мнению основателя JD.com, потребность в ремонте роботов будет очень высокой, поскольку, как и любое оборудование, они рано или поздно будут выходить из строя. Роботы, по его словам, упростят жизнь людей и сделают её интереснее, а вовсе не отнимут рабочие места, как многие ожидают. Возможности трудоустройства расширятся и благодаря появлению новых профессий типа специалистов по обучению нейросетей и управлению дронами. Oracle уволила каждого седьмого сотрудника за прошлый финансовый год — больше, чем ожидалось
23.06.2026 [11:29],
Алексей Разин
Влияние сегмента искусственного интеллекта на бизнес компании Oracle, которая традиционно ассоциируется с системами управления базами данных, оказалось сильнее, чем можно было предположить. За прошлый фискальный год было сокращено 21 000 сотрудников — буквально, каждый седьмой, хотя и не все они потеряли работу из-за искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Oracle В календаре Oracle очередной фискальный год завершился только 31 мая этого года, поэтому отчётность о среднесписочной численности персонала и появилась немного обособленно от основных игроков рынка. К указанному рубежу Oracle подошла примерно с 141 000 сотрудников против 162 000 человек годом ранее. Кроме того, связанные с такой кадровой реструктуризацией расходы за период достигли $1,8 млрд. Из указанного количества сотрудников около 49 000 находились на территории США, а остальные 92 000 человек — за её пределами. Фактически, сейчас Oracle располагает даже чуть более компактным штатом, чем непосредственно до сделки по покупке Cerner в 2022 году. Потратив на этот актив $28 млрд, Oracle получила несколько тысяч новых сотрудников, основная часть которых базировалась в Канзас-Сити. В этом году Oracle собирается увеличить капитальные затраты до $70 млрд, для чего позаимствует дополнительные $20 млрд сверх уже объявленных $20 млрд, которые будут привлечены через выпуск акций. Во многом именно высокие затраты на финансирование вычислительной инфраструктуры ИИ заставляют американские технологические компании сокращать персонал. С эффектом от внедрения ИИ данные увольнения в большинстве случаев никак не связаны. Cloudflare и крупнейшие разработчики браузеров научат сайты отличать людей от ботов
23.06.2026 [11:23],
Павел Котов
Cloudflare совместно с разработчиками браузеров Google Chrome, Microsoft Edge и Mozilla Firefox объявила о начале работы над технологией PACT (Private Access Control Tokens), которая поможет администраторам сайтов отличать сетевые запросы от людей или созданных добросовестными разработчиками ботов и запросы от ботов, созданных недобросовестными разработчиками. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Технология PACT предполагает генерацию «обладающим глубокими знаниями о личности пользователя» сайтом анонимного цифрового токена, подтверждающего, что текущую сессию инициировал легитимный пользователь. Пользователи браузеров и легитимные боты смогут предъявлять этот токен на других сайтах, что сократит количество проверок личности. Решение представляет собой нечто вроде результатов теста CAPTCHA, которые можно предъявлять третьим лицам с сохранением конфиденциальности и подтверждением благих намерений. Технические подробности решения пока не уточняются, но интересно, что под «личностью» в данном случае подразумевается не только человек, но и ПО, уполномоченное действовать от его имени в установленных целях. «По мере распространения создаваемого искусственным интеллектом трафика существующие инструменты для его поддержки представляются [всё более] общими и грубыми. Это сотрудничество поможет нам устранить препятствия, создаваемые протоколами безопасности для каждого пользователя — будь то человек или агент — без ущерба для конфиденциальности», — пояснил технический директор Cloudflare Дейн Кнехт (Dane Knecht). При ненадлежащей реализации подобные средства способны создать новые угрозы, отмечает The Register. Разработчики проекта пытаются разделить трафик на легитимный и нежелательный — подобное уже реализуется брандмауэрами и другими техническими мерами, которые не вполне согласуются с принципами открытого интернета. «Mozilla привержена защите открытости и конфиденциальности пользователей в интернете. Лавина автоматизированного трафика вынуждает администраторов сайтов прибегать к грубым средствам защиты — платным подпискам, проверкам личности, CAPTCHA и слежению — просто чтобы определить, исходит ли запрос от человека», — заявил технический директор Mozilla Firefox. Технология PACT способна обеспечить конфиденциальность и «дать предприятиям возможность идентифицировать настоящих посетителей, гарантируя, что они смогут сосредоточить свои ресурсы на трафике, который для них важен», подчеркнули в Cloudflare. Владельцы сайтов давно уже жалуются на бремя по блокировке нежелательного сетевого трафика от недобросовестных поисковых ботов. PACT может решить эту задачу. Или стать барьером для доступа, который потребует вступать в переговоры с издателями, чтобы посещение сайта или ПО были признаны достойными. Nvidia пообещала сделать человекоподобных роботов безопаснее для людей
23.06.2026 [10:51],
Павел Котов
Nvidia работает над проектом, направленным на то, чтобы сделать человекоподобных роботов безопаснее при их деятельности вблизи людей — прежде чем доверять машинам тесное взаимодействие с человеком, необходимо научить их принимать правильные решения в доли секунды. 
Источник изображений: agilityrobotics.com Крупнейший в мире производитель оборудования для систем искусственного интеллекта предлагает полупроводниковые компоненты и ПО, способные обеспечить роботам полноценное взаимодействие с людьми, даже если требуется физический контакт. Разработанное на основе систем автопилота ПО Nvidia Halos призвано стать основой для компьютеров, способных помочь роботам в более полной мере понимать происходящее вокруг них. Робототехника обещает стать крупным рынком в области ИИ — к 2035 году сегмент человекоподобных роботов, по оценкам аналитиков Barclays, будет приносить $200 млрд. Отрасли придётся преодолеть ряд препятствий. Существующие системы безопасности заставляют роботов останавливаться или замедляться, когда существует вероятность контакта с человеком. Это снижает их производительность. Защитные меры также препятствуют их совместной работе, например, передаче предметов другим роботам, или помощи в подъёме тяжёлых объектов. Nvidia планирует обеспечить необходимыми технологиями таких роботов как Agility Digit — машины смогут принимать собственные решения на основе анализа происходящего вокруг. Для этого потребуется специальное оборудование, предупредили в компании: она предлагает Halos в качестве операционной системы на платформе IGX Thor. Машины также смогут подключаться к внешним датчикам. Так, автономный погрузчик сможет обращаться к камерам на складе, чтобы посмотреть, что происходит за углом, и принять решение, может ли он продолжать движение на полной скорости, или ему придётся замедлиться, чтобы не допустить столкновения.  Nvidia является самой дорогой компанией в мире, и значительную часть своей выручки она получает от чипов для центров обработки данных с искусственным интеллектом. Компания постепенно наращивает своё присутствие и в других областях, зачастую предлагая свои решения бесплатно, чтобы расширить сферу применения ИИ. Nvidia построила лабораторию, где производители роботов и их клиенты смогут проводить испытания на безопасность, прежде чем подавать в регулирующие органы заявки на необходимые сертификаты. Инженеры Nvidia помогают с предварительной проверкой и при необходимости — в доработках. Ограничения для роботов отличаются от ограничений для беспилотных транспортных средств, которым для корректной работы, как правило, достаточно избегать контакта с людьми и другими объектами. Робот должен понимать, к чему можно прикасаться, что нельзя передвигать, и к чему нельзя прикладывать силу. Нерешённых проблем пока множество, указывают эксперты, но возможности робототехники уже достаточно велики, чтобы отрасль могла учиться поэтапно. В перспективе на основе промышленных роботов будет построены машины, способные помогать человеку по дому. Пока робототехника развивается по направлению складского хозяйства и логистики — она уже готова перейти в розничную торговлю, здравоохранение и строительство, указывают опрошенные Bloomberg эксперты. OpenAI запустила инициативу Patch the Planet, чтобы помочь разработчикам открытого ПО в поиске ошибок
23.06.2026 [10:46],
Владимир Мироненко
OpenAI объявила о запуске инициативы Patch the Planet по исправлению ошибок в программном обеспечении с открытым исходным кодом в партнёрстве с компаниями в сфере кибербезопасности Trail of Bits, HackerOne и Calif. Цель состоит в том, чтобы оказать индивидуальную поддержку как можно большему количеству проектов с открытым исходным кодом для повышения их безопасности и долгосрочной устойчивости. 
Источник изображения: Mika Baumeister/unsplash.com «Patch the Planet — это масштабная интернет-инициатива, призванная помочь программному обеспечению с открытым исходным кодом опередить инструменты поиска ошибок, созданные искусственным интеллектом, — заявил гендиректор и соучредитель Trail of Bits Дэн Гуидо (Dan Guido). — Но это также попытка помочь сообществу разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом увидеть преимущества, а не только недостатки инструментов для поиска ошибок, созданных ИИ». По словам руководителя отдела кибербезопасности OpenAI Фуада Матина (Fouad Matin), проект Patch the Planet нацелен на максимальную эффективность с точки зрения использования токенов, чтобы снизить нагрузку на сопровождающих open source-проекты, включая оценку кодовой базы, проверку потенциальных отчётов, создание патчей и их внедрение. «Мы хотим компенсировать затраты, будь то токены или рабочая сила, чтобы фактически исправить как можно больше ошибок в программном обеспечении», — добавил он. Также компания субсидирует использование сканера безопасности Codex Security, который находится в стадии предварительного тестирования с начала этого года, как для открытого, так и для частного кода «на сумму в 20 трлн токенов». Сообщается, что в Patch the Planet уже участвуют более 30 проектов с открытым исходным кодом, и ещё больше находятся в стадии подключения. По словам OpenAI и Trail of Bits, уже за первую неделю проект выявил сотни ошибок и позволил выпустить десятки патчей. Объявление OpenAI об инициативе поступило после того, как ее конкурент Anthropic закрыл доступ к передовым моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за опасений администрации Трампа по поводу возможности их использования злоумышленниками в ущерб интересам национальной безопасности. OpenAI также представила в понедельник улучшенную версию ИИ-модели GPT-5.5-Cyber для поиска уязвимостей в ПО, которая набирает 85,6 % в бенчмарке CyberGym, что является улучшением по сравнению с предыдущей версией GPT-5.5-Cyber. Для сравнения, Mythos 5 от Anthropic набрала в этом бенчмарке 83,8 %. Anthropic договорилась с Micron об инвестициях и гарантированных поставках памяти
23.06.2026 [10:30],
Алексей Разин
В долгосрочных контрактах заинтересованы не только поставщики памяти, но и их клиенты. В этом смысле подписанное недавно Micron Technology и Anthropic соглашение о стратегическом сотрудничестве не вызывает удивления. Первая из компаний не только вкладывает свои средства в капитал Anthropic, но и гарантирует определённые объёмы поставок микросхем памяти и изделий на их основе. 
Источник изображения: Micron Technology Директор по вычислениям и один из основателей Anthropic Том Браун (Tom Brown) признал, что микросхемы памяти и накопители являются важными звеньями инфраструктуры, обеспечивающей эффективность обучения и обслуживания ИИ-модели Claude. За последние месяцы стартапу удалось заключить ряд важных соглашений как с провайдерами вычислительных ресурсов типа CoreWeave и SpaceX, так и поставщиками полупроводниковых компонентов типа Broadcom, а теперь и Micron Technology. Сотрудничество с Anthropic позволит Micron лучше понять, как ведёт себя поставляемая компанией память в условиях вычислительных нагрузок, связанных с искусственным интеллектом. Сама Micron внутри компании тоже применяет ИИ-модели Anthropic семейства Claude, как в административной сфере, так и в производственной, а также в сфере разработки программного и аппаратного обеспечения. Первого июня Anthropic сообщила о подаче заявки на IPO в США, а до этого поведала о привлечении от инвесторов $65 млрд. Micron оказалась в числе этих инвесторов, но размер своего вклада в капитал Anthropic не раскрывает. Также не уточняется, сколько Micron получит от Anthropic в рамках долгосрочного контракта на поставку микросхем и накопителей данных. TerraMaster представила NAS-сервер F4-425 Pro на TOS 7 — первой AI-native операционной системой для сетевых хранилищ
23.06.2026 [09:00],
Андрей Созинов
Компания TerraMaster анонсировала сетевое хранилище F4-425 Pro, которое поступит в продажу 23 июня. Новинка рассчитана на четыре накопителя и позиционируется как первый NAS-сервер с операционной системой TOS 7, разработанной по концепции AI-native и интегрирующей инструменты искусственного интеллекта непосредственно в процессы управления хранилищем.  Одной из главных особенностей устройства стала возможность управления системой при помощи запросов на естественном языке. Вместо традиционной настройки через многочисленные меню и консольные команды пользователи смогут обращаться к встроенному ИИ-помощнику OpenClaw для управления хранилищем, резервным копированием, системными параметрами и установкой приложений. По замыслу разработчиков, такой подход должен сделать NAS-системы более доступными для домашних пользователей, создателей контента и представителей малого бизнеса.  Аппаратная платформа F4-425 Pro построена на базе восьмиядерного процессора Intel N350 и оснащается 16 Гбайт оперативной памяти DDR5. За сетевые возможности отвечают два порта 5GbE. При использовании агрегации каналов суммарная скорость передачи данных может достигать 1010 Мбайт/с. Производительности системы должно хватить для работы с мультимедийными библиотеками, виртуальными машинами, контейнерами Docker и многопользовательскими сценариями эксплуатации.  По словам TerraMaster, TOS 7 стала первой в мире операционной системой для NAS, изначально ориентированной на использование искусственного интеллекта. Помимо голосового помощника и управления на естественном языке, платформа поддерживает локальную обработку данных с применением ИИ, включая распознавание фотографий, интеллектуальную организацию файлов и семантический анализ содержимого. Все операции выполняются непосредственно на устройстве без обязательной отправки данных в облачные сервисы.  Для разработчиков компания подготовила более 500 RESTful API, которые открывают доступ к ключевым функциям системы и позволяют создавать собственные ИИ-инструменты и приложения. В дальнейшем TerraMaster планирует запустить специализированную площадку Skill Marketplace для распространения дополнительных модулей и расширений.  Особое внимание уделено безопасности данных. Среди заявленных функций присутствуют защита от программ-вымогателей, технология неизменяемого хранения HyperLock WORM и автоматизированное резервное копирование по схеме 3-2-1-0. Китайские ИИ-модели скоро станут закрытыми, предупредили эксперты
23.06.2026 [08:36],
Павел Котов
У российской отрасли искусственного интеллекта вырастут затраты и замедлятся темпы развития, если китайские разработчики закроют собственные модели искусственного интеллекта, пишет Forbes со ссылкой на исследование аналитиков «Совкомбанка». Чтобы с нуля разработать суверенный ИИ мирового класса, российским компаниям потребуется непростой и недешёвый «стратегический разворот». 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Не исключено, что с ростом популярности своих ИИ-моделей китайские разработчики перестанут их публиковать как бесплатное ПО с открытым исходным кодом. Сейчас такие компании как DeepSeek и Alibaba это ещё практикуют, чтобы конкурировать с передовыми американскими лабораториями. Но это ограничивает механизмы монетизации для китайских разработчиков, и когда их модели завоюют достаточную аудиторию, они могут радикально сменить стратегию. Это окажет резко отрицательное влияние на российских разработчиков, которые используют китайские модели в качестве отправной точки, дообучая их и адаптируя под собственные задачи. Разработка больших языковых моделей не приносит положительного денежного потока пока ни одной компании в мире, при этом «Яндекс» по итогам 2026 года потратит на ИИ от 150 млрд до 200 млрд руб., «Сбер» — от 300 млрд до 400 млрд руб. Если китайские модели станут закрытыми, для российских разработчиков возможны три варианта: рост расходов из-за необходимости покупать доступ к закрытым; отток пользователей от российских компаний к зарубежным; появление долгосрочной программы по строительству центров обработки данных для ИИ — наиболее затратный вариант. В России не исключается и создание суверенного ИИ, но на него потребуются время и деньги, поэтому отечественные разработчики в среднесрочной перспективе и дальше будут ограничиваться доработкой бесплатных зарубежных систем. Собственный ИИ предполагает кратный рост вложений в вычислительную инфраструктуру — пока же общая мощность имеющихся в стране ЦОД «вероятно, недостаточна для полного цикла обучения больших языковых моделей „с нуля“ в масштабах, сопоставимых с мировыми лидерами». К 2030 году расходы на серверы для ЦОД, по оценке экспертов, составят 7,8 трлн руб., из которых 3,4 трлн пойдут на серверы для ИИ.  Для сравнения, полный цикл обучения модели класса DeepSeek V4 с последующим стабильным инференсом требует ЦОД мощностью 300 МВт — обойдётся такой в 1,2 трлн руб. Учитывая, что «Яндекс» и «Сбер» совокупно тратят 500 млрд руб. в год на нужды ИИ, их мощности ориентированы в первую очередь на инференс, а не обучение. С «Сбере», однако, такую пессимистическую картину отвергли. «„ГигаЧат“ — полностью собственная разработка «Сбера», обученная на качественных русскоязычных данных с учётом культурного контекста, которая по многим качественным и функциональным показателям находится в паритете или даже превосходит зарубежные модели», — заверили там. «„Яндекс“ годами разрабатывает генеративные модели — от собственных фундаментальных до гибридных, объединяющих наши решения с открытыми технологиями. Мы сохраняем полный цикл разработки и не зависим от внешних решений», — добавили в российском интернет-гиганте. При этом ранее в «Яндексе» признали, что при обучении модели «Алиса AI» использовали открытую модель Alibaba Qwen. «Полный цикл обучения нашей модели Alice AI LLM, инициализированной весами Qwen3-235B, занимает на порядок меньше времени, чем если бы мы инициализировали её случайными весами. Это позволяет нам провести в разы больше экспериментов», — процитировал компанию Forbes. Сейчас у «Сбера» больше вычислительных мощностей, чем у «Яндекса», и если возникнут сложности с китайскими моделями, у «Сбера» будет преимущество, говорят эксперты. Если будет поставлена цель создавать суверенные ИИ-модели с нуля, разработчики могут объединить имеющиеся у них ресурсы, но это будет сопряжено с «серьёзными организационными и политическими сложностями»; малореалистичным представляется и запуск госпрограммы с финансированием, превосходящим бюджеты частных компаний. Для развития отечественной отрасли ИИ потребуется наладить механизмы сбора прикладных обучающих данных в различных областях. Но на деле пока в России наблюдается нехватка ЦОД, и в планах строительства подходящие для обучения ИИ предприятия отсутствуют. Модель мирового уровня Россия пока выпустить не может, указывают эксперты, но она может разрабатывать локальные специализированные решения. И в долгосрочной перспективе следует взять курс на появление собственных моделей. Reflection AI заплатит SpaceX до $6,3 млрд за аренду ЦОД Colossus 2 до 2029 года
23.06.2026 [06:53],
Алексей Разин
Пока SpaceX строит масштабные планы по развёртыванию вычислительных мощностей в космосе, свои наземные она охотно сдаёт в аренду. К числу арендаторов, помимо Anthropic, Google и Cursor, может примкнуть и стартап Reflection AI, который с июля будет выплачивать SpaceX по $150 млн в месяц за доступ к Colossus 2. 
Источник изображения: xAI Как и все подобные соглашения SpaceX, описываемое выше позволяет каждой из сторон расторгнуть договор аренды после трёх первых месяцев с обязательным уведомлением контрагента за 90 дней. Формально же Reflection AI берёт в аренду вычислительные мощности Colossus 2 до конца 2029 года. Если сотрудничество компаний продлится до указанного срока, общие арендные выплаты в адрес SpaceX достигнут $6,3 млрд. Что характерно, Reflection AI специализируется на создании ИИ-моделей с открытым исходным кодом. Ситуация с запретом на использование передовых моделей Anthropic пошла на пользу сторонникам открытых решений, поскольку клиенты той же Reflection AI теоретически получают больше контроля над используемыми ими моделями, поскольку те имеют открытый исходный код. На этой волне Reflection AI пытается заполучить новых клиентов, которым модели с открытым исходным кодом кажутся более удобными и предсказуемыми. Стартап активно сотрудничает с американскими правительственными структурами, но широкой публике свои ИИ-модели пока не предлагает. Сделка с SpaceX позволит Reflection AI получить доступ к передовым чипам Nvidia GB300, которыми располагает вычислительный центр Colossus 2 в штате Теннесси. Напомним, подобные соглашения с Google и Anthropic теоретически позволят SpaceX заработать на сдаче в аренду своих ЦОД до середины 2029 года $30 млрд и $45 млрд соответственно. В этом смысле контракт с Reflection AI позволит выручить заметно меньше. Стартап был основан двумя выходцами из Google DeepMind, его поддерживает и компания Nvidia, помимо прочих инвесторов. Капитализация Reflection AI оценивается в $25 млрд. «Фора измеряется месяцами»: разведка Five Eyes предупредила о стремительном росте ИИ-угроз для Запада
23.06.2026 [04:49],
Алексей Разин
Стремление компании Anthropic изначально ограничить доступ к передовой ИИ-модели Mythos представителями дружественных по отношению к США стран само по себе говорит о важности вопроса кибербезопасности в эпоху бума ИИ. Эксперты утверждают, что «западная фора» в этой сфере не так велика, и всего за несколько месяцев геополитические оппоненты догонят соответствующие страны. 
Источник изображения: Anthropic С таким предупреждением выступили представители разведывательного сообщества Five Eyes («Пять глаз»), которое объединяет США, Великобританию, Канаду, Новую Зеландию и Австралию. Пока эти страны, как утверждают авторы исследования, обладают преимуществом в сфере интеграции ИИ в коммерческой и военной сфере, но такая фора измеряется не годами, а считанными месяцами. Предупреждение прозвучало вскоре после того, как власти США запретили Anthropic предоставлять доступ к своим ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 представителям иностранных государств. Компания не смогла обеспечить подобной избирательности, а потому с позапрошлой пятницы просто перекрыла доступ большинству пользователей к этим моделям, включая находящихся на территории США. Представители западного разведывательного сообщества также признали, что передовые ИИ-модели превосходят ожидания отрасли, фундаментальным образом трансформируя возможности как в сфере защиты, так и нападения. По сути, авторы заявления намекают правительствам и бизнесу, что кибератаки выходят на новый уровень, и применение ИИ в данной сфере уже не остановить. Подобная злонамеренная активность становится как более сложной по своей структуре, так и более распределённой по выбору целей. Ещё в мае представители Google заподозрили, что геополитические оппоненты США используют ИИ для осуществления атак на информационную инфраструктуру, применяя хорошо адаптирующиеся к обстановке в автоматическом режиме алгоритмы. Возможности потенциальных атакующих в этой сфере пока плохо изучены с точки зрения прогресса в ИИ. Западные разведчики призывают компании в своих странах активнее использовать ИИ-модели для защиты своей инфраструктуры, больше полагаясь на собственные корпоративные ресурсы. Те, кто будут запаздывать с реализацией данных рекомендаций, подвергнутся растущей угрозе, по мнению представителей альянса. Санкции не помогли: ИИ-модель китайской Z.ai, обученная на чипах Huawei, заняла лидирующие позиции в рейтингах
22.06.2026 [18:35],
Сергей Сурабекянц
Китайская компания Z.ai выпустила модель ИИ GLM-5.2, которая сразу же заняла первое место в индексе Artificial Analysis. Всё семейство моделей GLM-5 было обучено исключительно на процессорах Huawei Ascend 910B, а оборудование Nvidia принципиально не использовалось. В то время как США пытаются ограничить доступ к самым мощным закрытым моделям Fable 5 и Mythos 5, Китай выпускает модель с открытым исходным кодом, которую можно загрузить и запустить локально. 
Источник изображений: unsplash.com 17 июня Z.ai опубликовала официальные результаты бенчмарков GLM-5.2, а также веса, лицензированные MIT, для Hugging Face. Эти показатели ставят GLM-5.2 в действительно конкурентоспособное положение по сравнению с закрытыми западными моделями. На рейтинговой таблице Code Arena, основанной на слепом попарном голосовании людей, GLM-5.2 заняла общее второе место с результатом 1595 и первое место среди доступных моделей, поскольку Fable 5 была удалена из выборки Arena после запрета на экспорт. На SWE-bench Pro, реальном бенчмарке для решения проблем GitHub, GLM-5.2 набрала 62,1 балла, опередив GPT-5.5 от OpenAI с результатом 58,6 балла. На Design Arena GLM-5.2 полностью заняла первое место. Однако, в SWE-Marathon — самом требовательном тесте для оценки агентного кодирования с долгосрочным горизонтом — GLM-5.2 набрала лишь 13,0 баллов против 26,0 у Claude Opus 4.8. 
Источник изображения: Z.ai Согласно индексу ИИ Стэнфордского университета за 2026 год, общий разрыв в производительности между лучшими американскими и китайскими моделями ИИ сократился до 2,7 процентных пунктов, но преимущество американских моделей сохраняется в самых сложных задачах на логическое мышление, разработанных специально для предотвращения манипуляций. GLM-5.2 использует архитектуру «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE) с 744 млрд параметров, из которых на каждый вывод используется примерно 40 млрд. Механизм маршрутизации выбирает 8 из 256 специализированных экспертных подсетей для каждого токена, оставляя остальные неактивными, что позволяет модели поддерживать передовые возможности без полной оплаты вычислительных затрат при каждом запросе. Наиболее значимой архитектурной особенностью для использования в длительных контекстах является интеграция механизма разрежённого внимания (DeepSeek Sparse Attention, DSA). Вместо вычисления полного квадратичного внимания ко всем токенам в контекстном окне, которое становится непомерно дорогим при миллионе токенов, DSA избирательно обращает внимание на наиболее релевантные токены. Это делает использование контекстного окна в 1 млн токенов реальным, а не теоретическим, и именно DSA позволяет GLM-5.2 обрабатывать весь большой код за один проход вывода. 
Источник изображения: Z.ai Компромиссы обучающего стека Huawei Ascend очевидны. GLM-5.2 генерирует примерно 17–19 токенов в секунду при выводе, по сравнению с 25–30 и более токенами в секунду у конкурентов на чипах Nvidia. Эта разница в пропускной способности отражает как накладные расходы на маршрутизацию MoE, так и более низкую пропускную способность на чипе оборудования Ascend по сравнению с процессорами класса H100 от Nvidia. Обучение модели GLM-5.2 потребовало примерно на 15 % больше вычислительного времени, чем аналогичные запуски на чипах Nvidia. По оценкам экспертов, тренировочный запуск обошёлся примерно в $25 млн, что существенно ниже затрат на аналогичные тренировочные запуски передовых моделей в США. Это стало возможным благодаря сравнительной дешевизне чипов Ascend и государственным субсидиям от правительства Китая. 
Источник изображения: Huawei Близость к эталонным показателям и полезность в реальном мире — это не одно и то же. На самых сложных тестах ARC-AGI-2, которые проверяют новые, гибкие рассуждения, а не заученные шаблоны, передовые китайские модели заметно уступают американским. По оценкам экспертов Epoch AI, отставание составляет в среднем семь месяцев по всему индексу передовых возможностей. Тем не менее, Модель GLM-5.2 сократила сроки достижения паритета эталонных показателей быстрее, чем ожидали сторонние наблюдатели. Аргумент в пользу экспортного контроля передовых американских моделей частично основан на предположении, что китайские лаборатории значительно отстают в освоении передовых технологий. Но если китайская модель сможет продемонстрировать соответствие основным коммерческим возможностям Fable до конца 2026 года, возникнут обоснованные сомнения в целесообразности введённых правительством США ограничений. Веса модели GLM 5.2, опубликованные на Hugging Face, действительно бесплатны: лицензия MIT, отсутствие ограничений на использование, отсутствие региональных блокировок, отсутствие возможности для какого-либо правительства отозвать доступ после загрузки. Разработчик, самостоятельно размещающий GLM-5.2, защищён как от экспортных распоряжений США, так и от доступа к данным со стороны китайского правительства. Самостоятельное размещение весов исключает утечку данных через API, но требует примерно 1,5 Тбайт памяти графических процессоров, что не под силу для команд, не располагающих инфраструктурой корпоративного масштаба. 
Источник изображения: Z.ai Но облачный API — это совсем другое дело. Z.ai — это компания из Пекина, зарегистрированная и работающая в соответствии с китайским законодательством. Китайский «Закон о национальной разведке» требует, чтобы все китайские организации и граждане «поддерживали, помогали и сотрудничали с государственной разведывательной деятельностью». «Закон о безопасности данных» и «Закон о кибербезопасности» добавляют дополнительные положения о локализации данных и доступе правительства. Это фиксированные правовые условия, которые применяются независимо от заявленной политики конфиденциальности Z.ai и физического местоположения её серверов. Бюро промышленной безопасности США в январе 2025 года внесло Z.ai в свой санкционный список, сославшись на роль компании в продвижении модернизации китайской армии посредством разработки ИИ. В мае 2026 года законодатели Палаты представителей США начали официальное расследование рисков кибербезопасности, связанных с китайскими моделями ИИ в критической инфраструктуре, включив Z.ai в число компаний, находящихся под пристальным вниманием.  Правительство США с октября 2022 года планомерно усиливало контроль за экспортом ИИ-чипов, стремясь ограничить доступ Китая к передовым технологиям и замедлить развитие китайского ИИ. Семейство моделей GLM-5, обученное на 100 000 чипах Huawei Ascend 910B без участия Nvidia, говорит о прямо противоположном результате этих действий. В китайском WeChat появился собственный ИИ-ассистент Xiaowei
22.06.2026 [15:47],
Анжелла Марина
Компания Tencent объявила о начале тестирования собственного ИИ-ассистента в приложении WeChat в версии для китайской аудитории. Ассистент получил имя Xiaowei и поддерживает взаимодействие посредством текста или голоса. В рамках запущенного обновления пользователи платформы Weixin также смогут запускать «мини-программы» — приложения, работающие внутри экосистемы WeChat. 
Источник изображения: Tencent Руководство Tencent рассматривало возможность более глубокой интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в WeChat ещё с прошлого года, а инвесторы внимательно следили и продолжают следить за этим направлением в ожидании новых источников дохода и способов монетизации технологии. Как отмечает CNBC, китайский рынок искусственного интеллекта отличается чрезвычайно высокой конкуренцией и Tencent приходится противостоять таким игрокам, как Alibaba, DeepSeek и Zhipu. В связи с этим, компании удалось переманить в этом году на должность главного научного сотрудника ИИ-направления исследователя из OpenAI. Цель Tencent — полноценный запуск Xiaowei в третьем квартале, что превратит WeChat в интерфейс для навигации по платежам и услугам через голосовое и текстовое управление. Напомним, ежемесячная аудитория WeChat и Weixin превышает 1,4 миллиарда человек, преимущественно проживающих в Китае, где приложение стало неотъемлемой частью повседневной жизни, используемой для общения, платежей, бронирования ресторанов и множества других задач. Tencent развивает собственное семейство моделей под брендом Hunyuan, однако подробности о возможностях Xiaowei и конкретных моделях, на которых он основан, пока не раскрываются. SK hynix стала самой дорогой южнокорейской компанией, обойдя Samsung Electronics
22.06.2026 [11:02],
Алексей Разин
Бум ИИ планомерно стал порождать компании с капитализацией свыше $1 трлн и среди производителей памяти, и если исторически крупнейшим игроком рынка считалась Samsung Electronics, то теперь её обходит SK hynix. Последняя вышла на первое место по капитализации среди южнокорейских публичных компаний. 
Источник изображения: SK hynix С начала этого года, как поясняет Reuters, курс акций SK hynix вырос на 340 %, по величине капитализации она опередила как Samsung Electronics, так и американскую Micron Technology. При этом, как сообщает источник, SK hynix совсем чуть-чуть опережает Samsung, достигнув капитализации в размере $1,35 трлн. В отличие от последней, SK hynix сильнее сосредоточена на выпуске микросхем памяти, поскольку конгломерат Samsung исторически выпускал широкий спектр продукции, включая готовые электронные устройства и микропроцессоры собственной разработки. На южнокорейском фондовом рынке Samsung Electronics занимала первое место по величине капитализации с 2000 года. По заявлению Samsung Electronics, любые связанные с определением капитализации компании расчёты должны учитывать привилегированные акции, и такая методика всё ещё позволяет ей превзойти SK hynix по соответствующему показателю. Путь SK hynix на вершину южнокорейского биржевого олимпа не был простым, в 2002 году компания чудом избежала покупки американской Micron, в 2003 году курс акций SK hynix обвалился до исторического минимума. В рейтинге самых дорогих компаний мира она сейчас занимает 13-е место. Успех SK hynix в эпоху ИИ-бума принято связывать с востребованностью памяти типа HBM, которую она активно продвигает на рынок. По состоянию на прошлый год данная компания контролировала 61 % мировых объёмов поставок памяти этого класса, тогда как Samsung довольствовалась 17 %, а Micron — 21 %. Подобную расстановку сил в сегменте HBM компания Samsung давно воспринимает, как личный вызов, а потому делает максимум возможного для увеличения своей доли. В опубликованной в январе этого года книге нынешний председатель совета директоров SK Group Чхэ Тхэ Вон (Chey Tae-won) отметил, что рынок HBM сильно привязывает клиентов к конкретному производителю памяти, поскольку она не вполне обладает взаимозаменяемостью с продукцией других марок. С точки зрения номинальных объёмов производства DRAM лидером рынка остаётся Samsung, но отставание SK hynix по итогам текущего года будет не так велико, по мнению аналитиков Bank of America, поскольку вторая будет обрабатывать по 589 000 кремниевых пластин в месяц против 691 000 у Samsung. При этом SK hynix до 2028 года рассчитывает увеличить объёмы производства на 38 %, тогда как Samsung в этом отношении будет отставать более чем в два раза. Если в прошлом году SK hynix отставала от Samsung на 23 % по объёмам производства DRAM, то по итогам 2028 года разрыв может сократиться до 10 %. Помимо прочего, это позволит SK hynix приблизиться к Samsung по норме прибыли в сфере производства памяти. SK hynix также рассматривает возможность выхода на IPO в США на площадке Nasdaq для привлечения капитала на этом крупном рынке. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
