Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Мы любим CPU так же, как GPU»: глава Nvidia пообещал превзойти Intel и AMD в центральных процессорах
26.02.2026 [10:02],
Алексей Разин
Периодичность публикации годовой отчётности Nvidia настроена таким образом, что на мартовской конференции GTC руководство компании рассказывает о перспективных продуктах этой марки, текущий год не станет исключением. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уверен, что компания сможет составить конкуренцию Intel и AMD в сегменте CPU. 
Источник изображения: Nvidia Данные заявления, как полагает Reuters, должны предвосхищать рассказ генерального директора о новых центральных процессорах Nvidia на грядущей мартовской конференции GTC 2026. На этой неделе Хуанг напомнил, что исторически вычислительная нагрузка распределялась в пропорции «90:10» с преобладанием центральных процессоров над GPU, но в последние годы ситуация зеркально изменилась. Теперь роль центральных процессоров в ИИ-вычислениях начнёт расти, как ожидает Дженсен Хуанг: «Мы точно так же любим CPU, как и GPU». Он даже выразил уверенность, что серверные процессоры Nvidia смогут превзойти изделия старожилов в лице Intel и AMD. В прошлом месяце Хуанг предсказал взрывной рост спроса на центральные процессоры для ЦОД, а также предположил, что это может превратить Nvidia «в одного из крупнейших производителей CPU в мире». Недавно Nvidia заключила контракт с Meta✴✴ Platforms на поставку центральных процессоров Grace и Vera независимо от GPU. Этот же облачный гигант заключил подобный контракт и с конкурирующей AMD. Эксперты ожидают, что по мере эволюции ИИ-моделей роль центральных процессоров начнёт возрастать, и в ЦОД ближайшего будущего количество CPU сперва поравняется с количеством GPU, а потом первый тип компонентов начнёт доминировать. По словам главы Nvidia, серверные процессоры этой компании заточены под обработку больших объёмов информации, и это позволит им раскрыть себя с лучшей стороны при использовании в инфраструктуре ИИ. Дополнительные подробности о CPU марки Nvidia глава компании пообещал поведать на мартовской конференции GTC 2026. ИИ почти не повлиял на экономику США в 2025 году, выяснили эксперты Goldman Sachs
26.02.2026 [08:27],
Алексей Разин
По итогам прошлого года американский ВВП смог вырасти на 2,2 %, но эксперты Goldman Sachs уверены, что заслуга ИИ в этом минимальна. Не исключено, что подобные оценки будут способствовать росту скептических настроений и за пределами США, поскольку основная активность в сфере ИИ пока проявляется именно на территории данной страны. 
Источник изображения: Nvidia Некоторые аналитики считают, что бум ИИ непосредственно американской экономике не приносит особой пользы, а вот азиатских производителей компонентов и вычислительных систем активно обогащает. Многомиллиардные капитальные затраты американских облачных гигантов, запланированные на ближайшие годы, по мнению экспертов, примерно на 75 % своей величины будут направлены на рост ВВП Тайваня и других азиатских стран, где сосредоточены производственные мощности для инфраструктуры ИИ. Безудержный рост капитализации ИИ-стартапов беспокоит инвесторов, которые уже устали от обещаний светлого будущего, и желают получить хотя бы какой-то ориентир по срокам окупаемости реализуемых мегапроектов. Социологические опросы представителей бизнеса при этом показывают, что какой-то значимой отдачи от внедрения ИИ-инструментов они не видят, если не считать энтузиастов из сферы информационных и телекоммуникационных технологий. Основная часть необходимой для развития национальной ИИ-инфраструктуры США импортируется, как отмечают представители Goldman Sachs, поэтому оценить чистое влияние ИИ на отдельные сегменты американской экономики сложно. В любом случае, из 2,2 процентных пункта роста ВВП за прошлый год, как считают аналитики, около 0,2 процентного пункта роста было обеспечено именно внедрением ИИ. По крайней мере, чат-боты и большие языковые модели повлияли на американский ВВП в прошлом году именно в такой мере. Методики оценки такого влияния пока не выработаны, что также затрудняет анализ ситуации. Nvidia заработала рекордные $68 млрд за квартал: GeForce дали всего 5,5 %, ИИ-серверы — почти 92 %
26.02.2026 [07:46],
Алексей Разин
В квартальной презентации Nvidia отмечается, что выручка компании на серверном направлении выросла примерно в 13 раз с момента появления ChatGPT осенью 2022 года. Соответственно, текущая динамика общей выручки компании во многом определяется именно её успехами на серверном направлении. В прошлом квартале совокупная выручка Nvidia выросла на 73 % до рекордных $68,1 млрд. 
Источник изображений: Nvidia Непосредственно в сегменте центров обработки данных выручка Nvidia за прошлый фискальный квартал, который завершился в конце января, выросла на 75 % в годовом сравнении до $62,3 млрд. Получается, что почти 92 % всей выручки в прошедшем квартале Nvidia получила именно в сегменте ЦОД. При этом вычислительные решения как таковые принесли $51,3 млрд, увеличив профильную выручку на 58 %, а оставшиеся $11 млрд обеспечили сетевые решения. На этом направлении квартальная выручка компании увеличилась в годовом сравнении на 263 %. Чуть больше половины серверной выручки в минувшем квартале, по данным самой Nvidia, обеспечивали облачные гиганты. В игровом сегменте выручка Nvidia в минувшем квартале составила $3,73 млрд. Это на 13 % меньше, чем в предыдущем квартале, но в годовом сравнении она увеличилась на 47 %. Сегмент решений для профессиональной визуализации традиционно не может похвастать большими суммами выручки, но в годовом сравнении она выросла на 159 % до $1,32 млрд. Автомобильная электроника прибавила год к году 6 % до $604 млн, а в сегменте OEM выручка Nvidia последовательно сократилась на 7 %, но выросла в годовом сравнении на 28 % до $161 млрд. Если сегментировать выручку Nvidia на вычисления в сочетании с сетевыми решениями и графику соответственно, то на первом направлении выручка по итогам квартала выросла на 71 % до $61,7 млрд, а на втором практически удвоилась в годовом сравнении до $6,5 млрд. Как отмечает финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress), в ближайшие месяцы дефицит игровых видеокарт будет сдерживать возможности роста профильной выручки Nvidia. При этом на серверном направлении она готова исправно покрывать спрос на протяжении ближайших нескольких кварталов. По итогам фискального года в целом выручка Nvidia выросла на 65 % до рекордных $215,94 млрд, операционная прибыль успела вырасти на 58 % до $137,3 млрд, чистая прибыль увеличилась на те же 58 % до $117 млрд, а вот операционные расходы выросли только на 42 % до $16,7 млрд. Другими словами, доходы компании росли быстрее, чем расходы — правда, это не помешало снижению нормы прибыли с 75,5 до 71,3 %. В серверном сегменте по итогам года Nvidia выручила $193,7 млрд — на 68 % больше, чем в предыдущем. Примечательно, что выручка от реализации сетевых решений и в этом случае росла опережающими темпами, на 142 % до $31,4 млрд. Игровая выручка компании по итогам прошлого фискального года увеличилась на 41 % до $16 млрд.  Формируя прогноз по выручке на текущий квартал, Nvidia не стала учитывать китайское географическое направление. Выручка в размере $78 млрд должна соответствовать годовому росту на 77 %, так что сигналов к снижению спроса на серверном направлении в этом заявлении не наблюдается. Более того, рост выручки на 77 % станет квартальным рекордом за период с января прошлого года. К тому же, сумма в $78 млрд превышает ожидания инвесторов, которые рассчитывают на $72,6 млрд. На этой неделе Nvidia отгрузила первые серверные системы поколения Vera Rubin своим клиентам для тестирования. Они способны обеспечить преимущество по соотношению быстродействия и энергопотребления до десяти раз по сравнению с Blackwell, как отмечают представители компании. С учётом продолжающихся поставок Blackwell, теперь Nvidia уверена в способности выручить на поставках ускорителей ИИ более $500 млрд, включая новейшие системы Vera Rubin, до конца 2026 календарного года. Публикация квартальной отчётности первично вызвала лишь незначительный рост курса акций Nvidia, измеряемый менее чем 2 %, хотя фактические достижения компании за квартал превысили ожидания рынка. В целом, Nvidia удаётся уже на протяжении 14 кварталов подряд превосходить прогнозы инвесторов по выручке. Относительно ситуации с возможностью поставок ускорителей H200 поколения Hopper в Китай руководство Nvidia пояснило, что они номинально одобрены в незначительных количествах, но выручить от этих поставок что-либо компании пока не удалось. По этой причине выручка на китайском направлении продолжает не учитываться в прогнозах компании на текущий квартал. Колетт Кресс предположила, что быстрый прогресс китайских конкурентов и поддержка их бизнеса со стороны китайских властей в долгосрочной перспективе могут оказать существенное влияние на мировую ИИ-отрасль. Годовой отчёт Nvidia также показал, что концентрация выручки по клиентам увеличивается. Если за год до этого три крупнейших клиента компании сообща контролировали 34 % всей её выручки, то по итогам прошлого фискального года один из клиентов поднял концентрацию выручки до 22 %, а второй по величине достиг доли в 14 %. Другими словами, два крупнейших клиента Nvidia сообща обеспечивают её 36 % всей выручки. Google доверила агенту Gemini управлять приложениями и делать покупки в Android — старт с Pixel 10 и Galaxy S26
26.02.2026 [05:05],
Анжелла Марина
Компания Google представила агентскую функцию автоматизации для Gemini на смартфонах Pixel 10 и Samsung Galaxy S26. ИИ-агент сможет самостоятельно открывать приложения, делать заказы в магазинах и многое другое, заменяя действия пользователя. 
Источник изображения: Google Нейросеть сможет не просто искать информацию, а выполнять конкретные действия в сторонних приложениях. Если попросить систему вызвать такси, Gemini самостоятельно откроет Uber или DoorDash в виртуальном окне и начнёт оформлять заказ. При этом, как пишет The Verge, пользователь может наблюдать, как ИИ переключает пункты меню, и может в любой момент остановить процесс или просто свернуть окно для продолжения задачи в фоновом режиме. Система спроектирована так, что окончательное решение о заказе и его оплате должен принять сам пользователь: Gemini пришлёт уведомление с просьбой проверить заказ и подтвердить оплату. Если в процессе возникнет заминка, например, нужный товар закончился или нужно выбрать комплектацию, ИИ также об этом сообщит. Технически реализация основана на «рассуждающей» модели Gemini 3, которая умеет визуально считывать интерфейс. Для разработчиков приложений Google предлагает на выбор специальные протоколы, например, MCP или Android App Functions, однако система способна функционировать и без них, просто анализируя изображение на экране и осуществляя клики по кнопкам, как это сделал бы живой человек. По словам президента экосистемы Android Самира Самата (Sameer Samat), для пользователя неважно, с помощью каких технологических решений достигается подобная автоматизация, главное — чтобы задача была выполнена. В связи с этим, отмечает The Verge, возникает вопрос, не вызовет ли у разработчиков приложений недовольство тот факт, что они могут лишиться возможности показывать пользователям рекламные материалы своих сервисов. Комментируя эту ситуацию, представитель Google отметил, что развитие технологии неизбежно, и теперь перед сообществом разработчиков встанет задача по поиску правильных способов взаимодействия с ней. Сообщается, что агентские возможности будут глубоко интегрированы в будущие версии платформы, в частности в Android 17. DeepSeek отвернулась от Nvidia в пользу Huawei при подготовке новой ИИ-модели
26.02.2026 [04:46],
Алексей Разин
Как утверждает Reuters, в мировой практике разработки больших языковых моделей подразумевается заключительный этап, на котором перед их выходом на рынок они подвергаются оптимизации силами поставщиков ускорителей вычислений. DeepSeek при доводке своей новейшей ИИ-модели отдала предпочтение Huawei и другим китайским производителям ускорителей. 
Источник изображения: Nvidia Суть заключается в том, как поясняет Reuters, что традиционно «право первой брачной ночи» предоставлялось ведущим американским поставщикам ускорителей, а именно — компании Nvidia. Подготовка ИИ-моделей DeepSeek ранее тоже следовала этому правилу, но в случае с новейшей V4 китайские разработчики отдали предпочтение соотечественникам типа Huawei и других поставщиков ускорителей из КНР. За несколько недель до выхода новой ИИ-модели DeepSeek открыла доступ к ней именно китайским поставщикам ускорителей. Это позволит оптимизировать программное обеспечение под особенности данной аппаратной базы и затем добиться более высокой эффективности работы модели. По словам независимых разработчиков, современные средства оптимизации позволяют провести такую работу в считанные недели против нескольких месяцев ранее. По всей видимости, подобная расстановка приоритетов в случае с DeepSeek является частью политики, проводимой китайскими властями. Оборудование и программное обеспечение местного происхождения должно получать приоритет по сравнению с американскими. Правда, эти новости не очень уживаются с ранними сообщениями об использовании DeepSeek секретного ЦОД на основе ускорителей Nvidia поколения Blackwell для обучения своей новейшей ИИ-модели. Американские чиновники считают, что DeepSeek постарается скрыть факт использования ускорителей Blackwell при подготовке новой модели к выходу, а также заявить об использовании ускорителей Huawei. Nano Banana внезапно обнаружилась в «Google Картах» — ИИ сможет приукрашать локации
25.02.2026 [23:37],
Анжелла Марина
Google тестирует генерацию изображений прямо внутри картографического сервиса «Google Карты». Благодаря новой функции, построенной на базе ИИ-бота Gemini и модели Nano Banana, пользователи смогут увидеть привычные улицы в совершенно новом оформлении, выбрав один из предложенных нейросетью художественных стилей. 
Источник изображения: Tamas Tuzes-Katai, Unsplash Специалисты издания Android Authority обнаружили в программном коде приложения «Google Карты» для операционной системы Android признаки интеграции генеративной модели Nano Banana. Согласно анализу APK-файла, ИИ-модель предоставляет возможность обрабатывать изображения улиц и локаций, применяя к ним различные художественные стили для создания новой визуальной интерпретации любимых мест. Найденные фрагменты кода указывают на развлекательный характер нововведения и использование готовых пресетов — примерно так, как это реализовано в сервисе «Google Фото». При этом текущая информация не подтверждает наличие возможности вводить произвольные текстовые запросы для детальной настройки вывода сгенерированных изображений, поэтому функциональность, вероятно, ограничится простым выбором фильтра. Упоминание функции содержится в серверной части Google Maps версии 26.09.00.873668274, однако наличие кода в тестовой сборке не гарантирует появления этого инструмента в публичном доступе в ближайшее время или его официального релиза в будущем. Геймдев для всех: собака с помощью Anthropic Claude Code написала компьютерную игру
25.02.2026 [17:17],
Павел Котов
Как оказалось, современным сервисам искусственного интеллекта не так уж нужны осмысленные запросы, чтобы генерировать код для создания компьютерных игр. Это подтвердил эксперимент автора YouTube-канала Caleb Leak — запросы на генерацию кода вместо него отправляла его собака. 
Источник изображения: youtube.com/@CalebLeak В действительности собака, кавапу по кличке Момо (Momo), таким образом получала угощение. Хозяин положил на пол Bluetooth-клавиатуру, подключённую к одноплатному компьютеру Raspberry Pi 5. Время от времени собака подходила к клавиатуре, била лапой по клавишам, и подключённая к Raspberry Pi 5 умная кормушка выдавала ей лакомство. Нажатия клавиш регистрировались и транслировались в написанное на языке Rust приложение DogKeyboard, которое далее передавало этот текст в ИИ-сервис Anthropic Claude Code. Чтобы заставить ИИ генерировать код по таким нестандартным запросам, автор эксперимента придумал следующую «обёртку» для них: «Привет! Я эксцентричный (очень творческий) дизайнер игр, который общается необычным способом. Иногда я жму по клавишам и печатаю всякую ерунду вроде „skfjhsd#$%“ — но это НЕ случайность! Это секретные зашифрованные команды, полные идей для игр (даже если их непросто разглядеть). Твоя задача: ты — блестящий разработчик игр с ИИ, способный понимать мой загадочный язык. Независимо от того, насколько странный или бессмысленный запрос я даю, ты будешь интерпретировать его как осмысленную инструкцию или идею для нашей игры. Затем будешь дорабатывать или обновлять игру на основе этой интерпретации». От первых команд, которые отдавала собака, до полностью готовой игры проходят от одного до двух часов. Разработка ведётся на движке Godot 4.6, логика пишется на языке C#. В приведённом на YouTube-канале примере на выходе получилась игра со следующим описанием: «Quasar Saz: вы играете за Зару (Zara), которая, пользуясь космическим сазом, сражается с искажённым звуком на протяжении шести игровых уровней и битвы с боссом». Игра выполнена в атмосфере тех, что были популярны в восьмидесятые годы прошлого века. Microsoft начала подключать нуждающихся к Starlink в труднодоступных местах
25.02.2026 [16:01],
Павел Котов
Microsoft заручилась поддержкой оператора спутниковой связи SpaceX Starlink в рамках реализации стратегии цифрового доступа. Софтверный гигант интегрировал низкоорбитальную спутниковую связь в наземные сети широкополосного доступа для подключения местных сообществ в сельских и труднодоступных регионах разных стран мира.  Инициатива Microsoft направлена на расширение числа участников цифровой экономики в мировой системе искусственного интеллекта: спутниковый интернет сочетается с программами местного партнёрства, с обучением цифровым навыкам и с доступом к облачным сервисам ИИ. Так, в Кении Microsoft при поддержке Starlink и местного провайдера Mawingu Networks намеревается обеспечить подключение 450 общественных центров в регионах с недостаточным уровнем обслуживания. Речь идёт о фермерских кооперативах, центрах агрегации и точках доступа к сетевым технологиям — спутниковый широкополосный доступ способствует развитию навыков и инструментов на основе ИИ, ориентированных на поддержку агропромышленного сектора и доступ к рынкам. В рамках этого подхода, отметили в Microsoft, делается акцент на финансово устойчивых моделях на уровне местных сообществ, что соответствует национальным приоритетам развития. Усилиями Microsoft удалось обеспечить выходом в интернет более чем 299 млн человек по всему миру — к концу 2025 года компания рассчитывала подключить 250 млн и перевыполнила план. На следующем этапе работы софтверный гигант намерен сместить акцент с расширения покрытия на внедрение новых решений, реализацию возможностей и долгосрочное участие в экономике ИИ — в том числе в регионах с недостаточно развитой инфраструктурой. Партнёрство Microsoft и Starlink отражает масштабный отраслевой сдвиг в сторону гибридных моделей подключения — сочетание наземных оптоволоконных сетей, фиксированной беспроводной связи и низкоорбитальных спутников. Развёртывание ИИ в разных регионах происходит неравномерно, поэтому крупные облачные провайдеры и спутниковые операторы позиционируют подключение к интернету как основополагающую инфраструктуру для достижения цифрового суверенитета и экономического роста при участии ИИ. У Google разглядели потенциал для конкуренции с Nvidia в ИИ-чипах, но ей будет нелегко
25.02.2026 [14:11],
Алексей Разин
В сегменте ИИ-ускорителей основными конкурентами Nvidia до сих пор было принято считать AMD и в лучшем случае Intel, но разработавшая собственные процессоры TPU компания Google демонстрирует настолько серьёзные амбиции, что и её нельзя списывать со счетов при анализе конкурентной обстановки на рынке. 
Источник изображения: Google Google исторически была одним из главных потребителей ускорителей марки Nvidia. За последние три года глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в 10 из 12 случаев выступления на квартальной отчётной конференции упоминал использование компанией чипов Nvidia в собственной вычислительной инфраструктуре. Выход ИИ-модели Gemini 3 начал менять ландшафт, поскольку представители Google заявили, что обучили её исключительно на своих процессорах TPU. Успех Gemini 3 выступил своего рода рекламой для этих чипов, и теперь Google якобы ведёт переговоры об их поставках для нужд сторонних разработчиков систем ИИ. До сих пор Google использовала TPU только для собственных нужд, но недавно появились слухи, что ими интересуется Meta✴✴ Platforms. Последняя при этом заключила контракт на поставку центральных процессоров Nvidia, что является относительно молодым видом бизнеса для одноимённого разработчика чипов. Недавно стало известно, что Google собирается предоставлять финансовую поддержку тем создателям серверных систем, которые готовы использовать для их строительства чипы TPU. Например, в капитал стартапа Fluidstack компания Google намеревается вложить до $100 млрд. Nvidia подобные схемы сотрудничества с провайдерами облачных услуг уже применяла, вложившись в капитал CoreWeave, Nebius и Lambda. Подвинуть Nvidia на рынке ИИ-чипов не так просто ещё и по причине дефицита контрактных производственных мощностей. Она уже стала крупнейшим клиентом TSMC, являющейся ведущим производителем заказных чипов. В этих условиях даже у Apple возникают проблемы с получением от TSMC достаточно количества чипов, хотя исторически она относилась к числу привилегированных клиентов тайваньского подрядчика. Google просто не сможет выпустить силами TSMC такое количество чипов, которого хватило бы и для собственных нужд, и для продаж клиентам. Не умеешь — научим, не хочешь — заставим: техкомпании буквально вынуждают сотрудников использовать ИИ
25.02.2026 [13:05],
Алексей Разин
Если бизнес в целом пока не уверен, что внедрение ИИ приносит пользу здесь и сейчас, то представители технологического сектора не сомневаются в необходимости скорейшего его распространения, а потому нередко заставляют сотрудников пользоваться соответствующими новшествами против воли последних. 
Источник изображения: OpenAI Как поясняет The Wall Street Journal, некоторые вакансии теперь даже не подразумевают поиск кандидатов без навыков свободного владения навыками работы с системами генеративного искусственного интеллекта. Картина характерна не только для американских техногигантов типа Amazon, Google и Meta✴✴ Platforms, но и небольших стартапов. Глава стартапа Conductor Сет Бесмертник (Seth Besmertnik), численность штата которого не превышает 300 человек, поясняет собственный подход так: «Мы используем кнут и пряник. Единственный способ обеспечить процветание компании — это обладать персоналом, который поголовно имеет высокий уровень компетенции». Бесмертник использует развитую систему мотивации. Применение сотрудниками ИИ сильно влияет на оценку их эффективности, которая присваивается по пятибалльной шкале. Высшую оценку можно получить, если создавать системы, позволяющие повысить эффективность работы сотрудников. Создатель самого эффективного ИИ-процесса удостоится премии к отпуску в размере нескольких тысяч долларов США. При этом соискателям с поверхностным владением навыками работы с ИИ уже нет смысла приходить на собеседование, поскольку на нём изначально присутствуют два специалиста в этой сфере, способные сразу оценить кандидата по данному критерию. Желающим трудоустроиться в Conductor выдаются тестовые задания на работу с ИИ, причём при их выполнении нужно грамотно изложить обоснованность выбранного решения и рассказать, каким бы оно было шесть месяцев назад — для сравнения. Консалтинговая компания Section установила, что по состоянию на конец октября около 42 % опрошенных сотрудников технологической отрасли указывали на заинтересованность их ближайшего руководства в использовании ими ИИ-инструментов на ежедневной основе, тогда как за восемь месяцев до этого данный показатель не превышал 32 %. В сегменте технологических и телекоммуникационных компаний почти половина отмечает положительный эффект от использования ИИ, хотя по прочим отраслям средний показатель не превышает 35 %. На уровне персонала технологических компаний освоение ИИ идёт не без трудностей, поскольку даже представители передовых отраслей не могут избежать скептицизма, а ещё сотрудники опасаются, что руководство сократит штат персонала в результате успешного внедрения ИИ. В технологической сфере подобное сопротивление внедрению ИИ со стороны сотрудников выражено даже сильнее, как поясняют источники. Подтолкнуть персонал к экспериментам с ИИ гораздо сложнее в крупных компаниях, и не все эти эксперименты демонстрируют положительные результаты. При этом именно в крупных компаниях ИТ-отрасли руководство больше мотивировано внедрять ИИ на всех уровнях, поскольку без этого сложно будет убедить клиентов, что подобные инструменты эффективны на практике. В Amazon (AWS), как сообщается, руководство следит за уровнем использования ИИ конкретными специалистами, и хотя данный критерий пока не влияет на размер текущего вознаграждения за труд, при изучении кандидатов на повышение в должности активность использования ИИ персоналом учитывается. В Google в этом году применение ИИ разработчиками ПО впервые стало учитываться при определении эффективности труда конкретного сотрудника. Тем не менее, использование таких инструментов не является обязательным в Google среди сотрудников, но всячески поощряется руководством. Meta✴✴ анализирует написанный своими разработчиками программный код на предмет оценки доли работы, выполненной с помощью ИИ. Сотрудник может и сам постоянно отслеживать данный показатель с целью самоконтроля. Microsoft старается получить от руководителей среднего звена количественные оценки использования сотрудниками ИИ в своей работе. Salesforce в оценке эффективности персонала ввела критерий использования ИИ ещё в прошлом году. Хотя количественных значений как таковых пока нет, само по себе игнорирование ИИ сотрудниками вызывает не самую благосклонную реакцию руководства. Лучшие инструменты и приёмы работы с ИИ, отработанные на малочисленных группах, постепенно масштабируются до уровня всей компании. Так или иначе 100 % сотрудников Salesforce используют ИИ-агенты в своей работе. Представители Autodesk подчёркивают, что всегда останутся те сотрудники, которые сопротивляются использованию ИИ в работе, но они вряд ли смогут задержаться в штате компании в долгосрочной перспективе. Пентагон поставил Anthropic ультиматум: открыть полный доступ к ИИ до пятницы или столкнуться с санкциями
25.02.2026 [11:12],
Павел Котов
Министерство обороны США дало компании Anthropic время до вечера пятницы, 27 февраля, чтобы та открыла ведомству полный доступ к модели искусственного интеллекта — в противном случае разработчику придётся готовиться к последствиям, передаёт Axios. 
Источник изображения: anthropic.com На состоявшейся накануне встрече министр обороны США Пит Хегсет (Pete Hegseth) заявил главе Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), что Пентагон либо объявит компанию «угрозой цепочке поставок» — этот статус обычно присваивается иностранному противнику, — либо задействует «Закон о производстве продукции оборонного назначения» (DPA), чтобы принудить компанию адаптировать модель ИИ к потребностям армии. DPA наделяет президента правом заставлять компании отдавать приоритет или расширять производство для оборонных нужд. В годы пандемии этот закон задействовали, чтобы принудить General Motors и 3M выпускать аппараты ИВЛ и маски соответственно. Anthropic не хочет, чтобы её технологии использовались для массового наблюдения за американцами, а также для создания полностью автономного оружия, и отказывается идти на компромиссы по этим вопросам. В Пентагоне настаивают, что применение технологий военными должно регулироваться законодательством США и конституционными ограничениями, а не политикой частных подрядчиков. Применение DPA в области ИИ значительно расширит практическое применение этого закона; Anthropic же действительно не планирует ослаблять ограничения на использование своих моделей, узнало Reuters. Сейчас Anthropic является единственной передовой лабораторией ИИ, продукция которой имеет доступ к секретным материалам Министерства обороны — резервный вариант отсутствует, хотя, по неофициальным данным, Пентагон уже договорился с xAI о применении Grok в секретных системах. Отсутствие альтернативного варианта могло бы объяснить агрессивную политику ведомства, считают эксперты. Врата раздора: ИИ-мегапроект Stargate на $500 млрд забуксовал из-за конфликта OpenAI, Oracle и SoftBank
25.02.2026 [10:20],
Алексей Разин
Одной из первых инициатив Дональда Трампа (Donald Trump) в начале его второго президентского срока стал мегапроект Stargate, который подразумевает направление нескольких сотен миллиардов долларов США на строительство в стране дата-центров для инфраструктуры ИИ. По некоторым данным, реализация этого проекта буксует из-за разногласий между партнёрами. 
Источник изображения: OpenAI OpenAI, Oracle и SoftBank в январе прошлого года заявили о намерениях потратить на развитие ЦОД для ИИ на территории США не менее $500 млрд. Как отмечает Tom’s Hardware со ссылкой на The Information, три основных участника мегапроекта не могут никак договориться о том, кто будет управлять построенными вычислительными мощностями. Изначально OpenAI хотела построить гигантские ЦОД исключительно с учётом собственных интересов, но потребность в серьёзных финансовых ресурсах вынудила её заручиться поддержкой партнёров. Сперва OpenAI намеревалась ввести в строй до 10 ГВт вычислительных мощностей в ближайшие три года, но из-за разногласий с Oracle и SoftBank реализация этих планов остаётся под вопросом. Oracle уже успела пообещать построить в рамках проекта Stargate дата-центры, использующие в общей сложности 2 млн ускорителей для работы с ИИ. Затем OpenAI взяла на себя обязательства в последующие пять лет купить у Oracle вычислительные мощности на общую сумму $300 млрд. В прошлом полугодии Oracle даже приступила к выпуску облигаций, чтобы собрать необходимую сумму денег на реализацию этих проектов. Переговоры OpenAI и SoftBank также затянулись. Сначала они планировали совместными усилиями построить ЦОД мощностью 1 ГВт в Техасе, но затем OpenAI переключилась на обсуждение условий сотрудничества с Oracle. На промежуточном этапе стороны договорились, что SoftBank займётся строительством дата-центра в Техасе, а OpenAI будет эксплуатировать его на условиях аренды. SoftBank при этом пришлось отложить покупку провайдера облачных услуг Switch за $50 млрд из-за регуляторных сложностей. На данном этапе, как поясняет The Information, реализация проекта Stargate сдвинулась с мёртвой точки, однако OpenAI придётся смириться с тем, что она не сможет в полной мере распоряжаться всеми построенными для неё ЦОД. OpenAI признала, что ИИ до сих пор не проник в бизнес по-настоящему — и объяснила, почему
25.02.2026 [00:41],
Анжелла Марина
Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) сделал неожиданное признание, выступая на технологическом саммите в Нью-Дели. Он заявил, что, вопреки ажиотажу, искусственный интеллект до сих пор по-настоящему не проник в бизнес-процессы предприятий. Проблема, по его словам, не в качестве самих моделей, а в сложности корпоративной среды. 
Источник изображения: Grok Именно эта сложность, основанная на множестве контекстов и одновременном использовании десятков разрозненных инструментов, вдохновила компанию на разработку платформы OpenAI Frontier, которая предназначена для создания ИИ-агентов и управления ими в корпоративной среде. При этом Лайткэп заявил, что влияние Frontier будет измеряться на основе достигнутых бизнес-результатов, а не по традиционной модели продажи лицензий, рассчитанных на количество рабочих мест. Платформа была запущена в начале этого месяца. Пока OpenAI экспериментирует с внедрением ИИ в самые сложные сферы бизнеса, финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) прогнозирует рост годовой выручки стартапа до $20 млрд к концу 2025 года. Спрос на технологии остаётся настолько высоким, что компании приходится постоянно балансировать ресурсы для его удовлетворения. При этом Лайткэп опроверг слухи о «смерти» классического SaaS (программного обеспечения как услуги), подчеркнув, что сама OpenAI остаётся активным пользователем, в частности цифровой рабочей платформы Slack. Для ускорения корпоративной экспансии технологический гигант заключил партнёрские соглашения с ведущими консалтинговыми фирмами, включая Boston Consulting Group и McKinsey. Особое внимание уделяется индийскому рынку, который уже стал вторым по величине для ChatGPT с аудиторией более 100 млн еженедельных пользователей. Компания планирует открыть офисы в крупнейших городах — Мумбаи и Бангалоре, сделав ставку на голосовые ИИ-модели, которые, как оказалось, эффективно работают даже в условиях низкой пропускной способности сети. Касаясь вопроса автоматизации, Лайткэп подтвердил неизбежность трансформации рынка труда и изменения самой сути рабочего пространства, призвав относиться к этим переменам с пониманием. Также он упомянул недавнее приобретение инструмента OpenClaw, который в перспективе позволит агентам выполнять практически любые действия на компьютере пользователя. Anthropic научила ИИ-платформу Claude Cowork справляться с большим числом офисных задач
24.02.2026 [23:17],
Николай Хижняк
Компания Anthropic сообщила об обновлении своей платформы Claude Cowork, которое позволяет искусственному интеллекту помогать в решении более широкого спектра офисных задач. Например, Claude Cowork теперь может взаимодействовать с несколькими популярными офисными приложениями, включая Google Workspace, DocuSign и WordPress. 
Источник изображения: Anthropic Новые встроенные плагины также могут автоматизировать задачи в различных областях, включая HR, дизайн, инженерию и финансы. Кроме того, по словам Anthropic, «Claude теперь может обрабатывать многоэтапные задачи от начала до конца в Excel и PowerPoint», передавая контекст между двумя приложениями. Платформа Claude Cowork была представлена в прошлом месяце. Она способна выполнять многие задачи, доступные ранее в инструменте Claude Code, но в более удобной форме, не требующей навыков программирования. Новые инструменты Claude Cowork станут доступны всем пользователям Cowork начиная со вторника. К самой платформе доступ имеют только пользователи платных подписок Pro, Max, Team и Enterprise. Как сообщает The Verge, ИИ-инструмент Claude Code от Anthropic в последние месяцы набирает популярность несмотря на жёсткую конкуренцию со стороны компании Microsoft, которая тоже предлагает собственные функции ИИ для офисных задач. Ранее в этом месяце Anthropic также выпустила новые ИИ-модели Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6, обе версии которых, по утверждению компании, лучше справляются со сложными многоэтапными задачами, включая работу с электронными таблицами. Google предложит музыкантам ИИ-продюсера вместо генератора случайных мелодий — компания поглотила ProducerAI
24.02.2026 [21:43],
Анжелла Марина
Музыкальный стартап ProducerAI вошёл в состав экспериментального подразделения Google Labs для создания продвинутой среды аудиопродакшена. Инструмент позволяет не только генерировать треки, но и создавать для них обложки и видеоклипы, используя весь стек нейросетевых технологий компании Google. 
Источник изображения: Grok По сообщению The Verge, сервис работает на базе предварительной версии модели Lyria 3 и даёт возможность создавать аудиоконтент при помощи виртуального агента. Инструмент позволяет генерировать звуки, дорабатывать тексты песен, создавать ремиксы и даже проектировать новые музыкальные инструменты через текстовые команды. Директор по управлению продуктами Google Labs Элиас Роман (Elias Roman) назвал главным преимуществом платформы возможность вести пошаговый полноценный диалог с нейросетью, отметив непригодность метода случайной генерации музыкального материала для получения действительно серьёзного результата. Помимо Lyria 3 для генерации музыки и чат-бота Gemini, ProducerAI задействует модель Nano Banana для создания обложек альбомов и Veo для генерации видео. При этом во все результаты встраивается водяной знак SynthID, маркирующий ИИ-контент. При разработке платформы команда сотрудничала с The Chainsmokers, Lecrae, Anjulie и другими артистами. Американский диджей и продюсер Алекс Полл (Alex Pall) из The Chainsmokers назвал платформу по-настоящему «выстроенной с учётом опыта музыкантов». ProducerAI была запущена в июле 2025 года как идеологический наследник проекта Riffusion. Несмотря на то что музыкальная индустрия всё активнее внедряет инструменты искусственного интеллекта для создания песен, например такие, как ElevenLabs, Udio и Suno, многие артисты выражают недовольство ИИ-клонами. Bandcamp даже полностью запретил музыку, созданную с помощью ИИ, на своей платформе, а стриминговый сервис Deezer разработал технологию для её обнаружения с целью понижения в рейтинге треков, созданных с использованием ИИ. Как отмечает The Verge, ProducerAI останется самостоятельным продуктом в структуре Labs и будет доступен пользователям более чем в 250 странах с лимитированным бесплатным доступом и платной подпиской. Стартовый тариф стоимостью $8 в месяц включает кредиты на создание примерно 600 композиций. Более дорогие планы за $24 и $64 предназначены для активной студийной работы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
