Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-агент Google Gemini Spark, который работает в облаке 24/7, вышел в ограниченный доступ
30.05.2026 [17:59],
Павел Котов
Агент искусственного интеллекта Gemini Spark стал доступен для подписчиков тарифного плана Google AI Ultra — чтобы воспользоваться приложением, требуется вносить плату в размере от $100 в месяц. 
Источник изображения: blog.google Google описывает сервис Spark как постоянно действующего персонального агента, способного работать над задачами в фоновом режиме в инфраструктуре Google Cloud, даже когда компьютер или смартфон пользователя отключены. Приложение, построенное на платформе Google Antigravity, работает на основе модели Gemini Flash 3.5. Оно выходит за рамки того, что предлагает ИИ-помощник Gemini, выполняя действия от имени пользователей. К примеру, может забронировать авиабилет или номер в отеле; а также предлагает встроенную интеграцию с продуктами Google. Spark может подготовить отчёт по охвату бизнеса пользователя, используя электронные письма Gmail и события в «Google Календаре»; автоматически учесть и отразить разницу в ценах у поставщиков при подготовке к свадьбе или ремонту дома, — снова обращаясь к Gmail. Воспользоваться сервисом пока могут только подписчики Google AI Ultra в США с абонентской платой $100 в месяц. Рамками экосистемы Google ИИ-агент Spark не ограничивается — предусмотрено подключение к дизайнерскому приложению Canva, службе бронирования ресторанов OpenTable, продуктовой розничной сети Instacart; в ближайшее время список интеграций будет расширен. В инфографике отмечались такие партнёры как Adobe, Uber, Spotify и Booking. Google также намерена расширять набор функций сервиса: появится возможность отправлять текстовые сообщения и электронную почту, создавать субагентов и управлять локальным браузером. «Культурное интервью» — Anthropic придумала, как нанимать сотрудников, которые не разбегаются к конкурентам
30.05.2026 [14:03],
Павел Котов
Взрывной рост популярности Anthropic, нестандартная корпоративная культура компании и впечатляющие продукты сделали её самым востребованным работодателем в технологической отрасли. В объявлениях о вакансиях нередко фигурируют зарплаты в размере $250 тыс. в год, но чтобы устроиться сюда, требуются больше, чем ум и отличное резюме, пишет Bloomberg. 
Источник изображений: anthropic.com В компании работают более 3000 человек, из которых около 1000 устроились в неё после ноября минувшего года. Ожидается приток новых сотрудников: в Anthropic требуются юристы, бухгалтеры, финансовые стратеги, специалисты по продажам и рекламе. Тратятся значительные средства на отдел по управлению персоналом и подбору кадров. Кадровик из Лондона Джейд Хуссейн (Jade Hussain) однажды опубликовала в соцсети LinkedIn пост о вакансии — в результате ей поступили более тысяч запросов на установление связи и более 200 сообщений на самом сайте. Начали даже звонить на номер, который не указывался в справочнике. Кандидатам, которым посчастливилось получить приглашение от кадровика Anthropic, предстоит пройти до пяти раундов строгих собеседований и оценки навыков. Искусственным интеллектом на этом этапе пользоваться запрещается, если явно не указано обратное. И прежде чем перейти собственно к собеседованию, все соискатели подписывают соглашение о неразглашении. Процесс найма включает в себя непростую беседу о корпоративной культуре — в Anthropic это особенно важный аспект. «Я трачу треть, а может и 40 % своего времени, чтобы убедиться, что корпоративная культура в Anthropic хороша», — признался глава компании Дарио Амодеи (Dario Amodei). Собеседование на соответствие кандидата корпоративной культуре — это попытка понять его ценности и мировоззрение, а также то, насколько серьёзно он относится к исходящим от ИИ угрозам. Данный этап должны проходить практически все потенциальные работники, в том числе научные сотрудники, бухгалтеры или специалисты по расчёту заработной платы. Многие это сравнивают не с собеседованием, а с психотерапией. Если проводящий это собеседование сотрудник даст соискателю низкую оценку, то его кандидатуру с высокой вероятностью отклонят.  Беседа начинается непринуждённо, с общих вопросов, но затем они становятся всё более личными. Затрагивается тема профессиональных этических дилемм; кандидатов спрашивают, как они чувствовали себя в той или иной ситуации, как реагировали в тот момент, и как относятся к этому сейчас. В Anthropic ищут сотрудников, способных уважительно обсуждать спорные вопросы с людьми, которые придерживаются иных взглядов, и эта способность также проверяется на собеседовании. «Мы спрашиваем людей, какие необычные убеждения у них есть, и как они защищали эти убеждения в неудобных для себя ситуациях, потому что считали это правильным. Мы не ищем какую-то конкретную систему убеждения. Мы ищем способность признать: „Я считал это правильным, и, возможно, это было непопулярно, но я действительно придерживался этого“», — рассказала президент компании Даниэла Амодеи (Daniela Amodei). Ещё одно качество, которое ценится в кандидатах, — интеллектуальная независимость. В компании не поощряют лесть, а скорее хотят, чтобы соискатель был настроен скептически по отношению к ней. Отказ может последовать, например, когда кандидат высказывает слишком банальные суждения. На ключевых должностях соискателям предлагают зарплаты до $850 тыс. в год. Сотрудники ведущих компаний по разработке ИИ после увольнения, возможно, смогут больше никогда не работать — в отдельных случаях выплаты достигают сотен миллионов долларов. Некоторые кандидаты платят немалые деньги за персональное обучение: пробные собеседования с действующими сотрудниками крупных технологических компаний обходятся в суммы от $170 до $550 в час, а полный курс подготовки может стоить около $4600. Уходить из Anthropic люди не хотят: компания может похвастаться показателем удержания сотрудников в 80 % за два года. Инженеры в 8 раз чаще переходят из OpenAI в Anthropic, чем наоборот, и почти в 11 раз чаще — из Google DeepMind. Недавно здесь начал работать бывший сотрудник OpenAI и Tesla Андрей Карпатый (Andrej Karpathy). Дарио Амодеи регулярно проводит с сотрудниками откровенные, всесторонние беседы, в ходе которых рассказывает «о происходящем в компании, о разрабатываемых моделях, о продуктах, внешней отрасли, о мире в целом в контексте ИИ и о геополитике». Он может позволить себе это, потому что имеет основание доверять подчинённым. Глава компании хочет добиться интенсивного её роста, сохраняя приверженность миссии, которая помогла определить компанию, хотя признаёт, что это очень непросто. Meta✴ готовится выпустить ИИ-кулон с голосовым управлением
30.05.2026 [13:24],
Павел Котов
Meta✴✴ собирается расширить присутствие в сегменте потребительских устройств с искусственным интеллектом. В недавней внутренней служебной записке изложены планы компании на выпуск новых умных устройств, в том числе кулона с ИИ, узнал ресурс The Information. 
Источник изображения: limitless.ai В документе подробно описывается долгосрочная стратегия Meta✴✴ в области оборудования — она планирует занять центральное место в экосистеме ИИ. Для этого компания изучает функции персонализации и постоянного присутствия ИИ. Одним из примеров выступает кулон — носимое устройство с ИИ, способное выступать как носимый на шее цифровой помощник. Технические подробности не приводятся, но отмечается, что устройство будет ориентировано на голосовое взаимодействие с ИИ. О наличии камер или иных датчиков не сообщается. В плане развития также указывается намерение улучшить показатели убыточного подразделения Meta✴✴ Reality Labs, которое занимается разработкой устройств. Ещё одно направление — носимые устройства для корпоративных клиентов. Гигант соцсетей в своих намерениях не одинок: многие компании сегодня выпускают персональных помощников без экранов, носимые устройства с функциями ИИ и мультимодальные пользовательские интерфейсы с ИИ. Meta✴✴ стремится расширить свою инфраструктуру ИИ и возможности помощников в приложениях, умных очках и перспективных устройствах на фоне усиления конкуренции с OpenAI, Google и Apple. Конкретные сроки не приводятся, но упоминается, что разработку устройств с ИИ компания решила ускорить. В её ассортименте уже есть умные очки Ray-Ban Meta✴✴; глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) неоднократно указывал на намерение продвинуть её по таким направлениям как дополненная и виртуальная реальность. В 2025 году Meta✴✴ поглотила стартап Limitless, который разрабатывал кулон-зажим, способный записывать разговоры, расшифровывать их и при помощи генеративного ИИ составлять сводки. В 2024 году компания представила устройство за $99. Когда гигант соцсетей приобретал стартап, глава последнего заявил, что у двух компаний совпадает видение носимых устройств с ИИ и «персонального суперинтеллекта». Тайваньские власти подозревают, что ИИ-чипы Nvidia попадали в Китай через Японию в обход санкций
30.05.2026 [06:09],
Алексей Разин
Трое задержанных на прошлой неделе на Тайване подозреваемых в организации контрабанды лиц, как предполагает следствие, могли бы замешаны как минимум в одной поставке ИИ-ускорителей Nvidia в Китай в обход американских правил экспортного контроля с использованием Японии в качестве промежуточной страны. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет Bloomberg, подозреваемым сперва пришлось экспортировать партию ускорителей с Тайваня в Японию, а затем уже организовать её поставку в КНР через Гонконг. В деле фигурирует партия серверного оборудования Supermicro, содержащего ИИ-ускорители Nvidia, поставки которых в Китай запрещены правилами экспортного контроля США. Трио подозреваемых для реализации своего замысла подделало документы на отгружаемую продукцию, как считает следствие. После ареста подозреваемых была выявлена партия из 50 серверов, которые также готовились к поставке в Китай по подложным документам. Установлено, что группа успела провести через тайваньскую таможню как минимум одну партию ИИ-ускорителей Nvidia, которые запрещены к поставкам в Китай. Размер этой партии не уточняется. Следствие предполагает, что и захваченные на Тайване 50 серверов должны были отправиться в КНР через Японию. Последняя из стран впервые фигурирует в подобном контексте, поскольку считается близким геополитическим союзником США, не допускающим подобных проколов в вопросах экспортного контроля. При этом китайские разработчики могут вполне легально арендовать ЦОД с запрещёнными к поставке в КНР ускорителями Nvidia, если соответствующие вычислительные мощности расположены в Японии или других окрестных странах Азии. Тайваньские следователи не предъявляют никаких обвинений Nvidia и Supermicro, чья продукция фигурирует в этом деле. По словам главы первой из компаний, она тщательным образом разъясняет правила экспортного контроля своим клиентам. Supermicro, по его словам, нужно усилить контроль за поставками своей продукции и провести собственное расследование. Как пояснили представители Supermicro, фигурирующие в тайваньском деле серверные системы были изначально проданы авторизованному партнёру компании, который должен был следовать всем сопутствующим ограничениям. По мнению представителей компании, над усилением контроля за цепочками поставок должна работать вся отрасль, чтобы соответствующие меры были достаточно эффективными. MediaTek утверждает, что чипы для её клиентов теперь способна упаковывать и Intel
30.05.2026 [05:18],
Алексей Разин
Корпорация Intel ещё при прежнем генеральном директоре Патрике Гелсингере (Patrick Gelsinger) начала активно продвигать свои услуги по упаковке чипов за пределами собственных потребностей. Похоже, тайваньский разработчик чипов MediaTek счёл их подходящими для собственного использования, и теперь чипы клиентов этой компании смогут упаковывать TSMC и Intel. 
Источник изображения: Intel По крайней мере, об этом заявил старший вице-президент MediaTek Винс Ху (Vince Hu), на слова которого ссылается Nikkei Asian Review: «Мы теперь одни из немногих, кто может предложить упаковку чипов силами как TSMC, так и Intel». Непосредственно MediaTek чипы не выпускает, она их только разрабатывает, а изготовлением их традиционно занимаются специализированные подрядчики типа TSMC. Поскольку спрос на чипы со сложной пространственной компоновкой растёт, роль технологий их упаковки возрастает. В этих условиях заполучить ещё одного партнёра в лице Intel для MediaTek крайне важно. MediaTek пользуется услугами TSMC по упаковке чипов передовым методом CoWoS, но она не одинока в этой сфере — подобным образом поступают AMD, Nvidia, Broadcom, Amazon и Google. В результате мощностей TSMC на всех желающих не хватает. Интерес к услугам Intel в этой сфере проявляет не только MediaTek, но и Google. В свою очередь, MediaTek желает активнее участвовать в буме ИИ, который с точки зрения компонентов сосредоточен на серверном направлении, а там возможности упаковки чипов весьма важны. Сотрудничество с Intel, тем самым, откроет перед MediaTek новые возможности. В текущем году компания собирается в сегменте ИИ-серверов выручить $2 млрд, а в следующем готова превзойти этот уровень. По данным Nikkei, компания MediaTek помогает Google разработать кастомные ИИ-чипы, которые будут использовать фирменную упаковку EMIB, предлагаемую компанией Intel. Если такое сотрудничество состоится, новый крупный контракт пойдёт на пользу последней, поскольку контрактный бизнес Intel остаётся глубоко убыточным. Помогать Google разрабатывать ИИ-чипы тайваньская MediaTek начала довольно давно. Сама MediaTek при этом продолжает полагаться на возможности TSMC в сфере производства чипов по передовым технологиям. Она уже получает от этого подрядчика образцы чипов, выполненные по ангстремной технологии A14 (1,4-нм), их массовое производство должно быть запущено в 2028 году. В сфере автомобильной электроники MediaTek готовит для клиентов чипы, которые будут выпускаться по 2-нм техпроцессу. Кроме того, в этом году будет представлен флагманский чип MediaTek для смартфонов, который также будет производиться по 2-нм технологии. Часть 4-нм и 3-нм чипов MediaTek начнёт выпускаться на предприятиях TSMC в Аризоне. Lenovo пережила лучший месяц за 27 лет — её стоимость взлетела вдвое
29.05.2026 [17:15],
Павел Котов
Сегодня акции Lenovo взлетели на 31 %, а рост за месяц составил 109 %, и это самый больший месячный рост для компании с 1999 года. Оптимизма инвесторам придал финансовый отчёт компании — он показал, что выручка от оборудования для систем искусственного интеллекта помогла компенсировать проблемы, связанные с ростом стоимости компонентов.  Lenovo стала лидером индекса Hang Seng China Enterprises, то есть возглавила список компаний из материкового Китая, которые торгуются на Гонконгской бирже. Масла в огонь подлил оптимистический прогноз Dell Technologies, связанный с высоким спросом на серверы для ИИ, — он способствовал росту акций компьютерных компаний по всей Азии. Прогноз Dell подогрел оптимизм и в отношении Lenovo, которую всё чаще рассматривают как объект для инвестиций в ИИ. Несмотря на дефицит чипов памяти, Lenovo сумела сохранить рентабельность на стабильном уровне и подтвердила тезис, что она находится в более выгодном положении, чем более мелкие конкуренты. Настроения инвесторов подкрепляются оптимизмом в отношении бизнеса по производству серверов и агентов ИИ; наконец, в Goldman Sachs улучшили прогноз по Lenovo, удвоив целевую цену акций компании. Резкое подорожание ценных бумаг для компании, занимающейся производством компьютерного оборудования, нехарактерно для других технологических компаний на Гонконгской бирже — они вынуждены выживать в условиях жёсткой конкуренции и недостаточно высокой прибыльности из-за необходимости значительных инвестиций в оборудование и инфраструктуру для ИИ. Индекс Hang Seng Tech в этом году снизился на 12 %. Стартап Shift предложил бесплатную уборку домов ради обучения роботов
29.05.2026 [16:20],
Павел Котов
Специализирующийся на обучении искусственного интеллекта стартап Shift предложил всем желающим бесплатную уборку дома. Взамен требуется разрешить запись всех действий сотрудников компании во время мытья, уборки пылесосом, протирки пыли и наведения порядка — всё это будет использоваться при обучении роботов. 
Источник изображения: shiftapp.nyc Стоимость данных для обучения, пояснили в компании, более чем достаточна, чтобы финансировать эту услугу. «Вы получаете безупречно чистую квартиру. Мы получаем данные для обучения. В выигрыше все», — пояснили в Shift. Рекламный ролик демонстрирует уборщика в белой униформе и нелепом головном уборе (о нём далее), который моет окна, пылесосит и моет полы, моет посуду и вытирает столы. Запись всех этих действий ведёт эта «волшебная шапка» — не высокая мода, конечно, но она оснащена камерой, которая ведёт съёмку с точки зрения уборщика. «Конфиденциальность клиентов полностью защищена», заверяют в компании: имена, лица, личная информация на экранах и удостоверениях личности размываются и анонимизируются перед отправкой в массив для обучения ИИ. Уборщики проходят проверку у партнёров Shift — сотрудниками самой компании они не являются. «Каждая уборка дома сегодня закладывает основу для дома, который будет убираться сам завтра», — отмечают в компании. И, как оказалось, чем грязнее в доме, тем лучше: «более сложные условия для уборки могут быть особенно полезны». Но есть и ограничения — работники вольны «отказаться от любой конкретной задачи, выполнять которую не готовы». Сейчас услуга доступна только в Нью-Йорке, и «очень скоро» она будет предлагаться также в Сан-Франциско, Лондоне, Цюрихе и Мюнхене. Бесплатная уборка будет актуальна в течение «ограниченного [периода] времени», но сама бизнес-модель вполне вписывается в рынок записи действий человека, которые можно использовать для обучения систем ИИ и роботов. Shift уже платит десяткам тысяч людей в 15 странах за то, что они записывают свои действия через приложение. В перспективе компания намерена переключиться с уборки на ремонт сантехники, приготовление пищи и строительство. Фирма случайно спустила $500 млн на Anthropic Claude всего за месяц
29.05.2026 [15:54],
Павел Котов
Некая компания, название которой не раскрывается, за месяц потратила на помощника с искусственным интеллектом Anthropic Claude $500 млн, потому что не установила ограничения на использование сервиса для сотрудников. Об этом сообщило издание Axios в материале, посвящённом последствиям чрезмерных расходов на ИИ для американских корпораций. 
Источник изображения: anthropic.com Главы корпораций, говорится в материале, уже начинают сомневаться, что расходы на ИИ способны принести существенную отдачу — всё чаще звучит мысль, что живые сотрудники обходятся дешевле. Цены на ИИ растут, а с ними растут и потребляемые приложениями ИИ объёмы токенов — единиц производительности. В апреле один из клиентов Google Cloud обнаружил счёт на $18 тыс., хотя в его бюджете были заложены только $7; разработчик OpenClaw и его отдел, состоящий всего из трёх сотрудников, за месяц потратили токенов OpenAI API на сумму $1,3 млн. Компании, которые ранее быстро развёртывали ИИ, теперь вынуждены противостоять огромным затратам, не получая при этом существенной отдачи. Глава Uber недавно признался, что не увидел связи между ростом потребления ИИ-токенов и выпуском полезных продуктов. Наиболее ярко этот феномен проявился в Amazon, где сотрудники искусственно завышали потребление токенов, потому что работу с ИИ приветствовало руководство — в итоге оно отказалось от внутреннего рейтинга использования ИИ. Получившие доступ к ИИ-инструментам работники компаний стали перекладывать на них скучные и рутинные задачи, которые им просто не нравятся, вместо того, чтобы заниматься ценной или значимой работой. ИИ использовался даже для проверки погоды. Ситуация усугубляется тем, что ставшие теперь популярными ИИ-агенты потребляют токены в тысячу раз активнее, чем расходуется на переписку с чат-ботами. Что же касается случайно потраченных $500 млн в месяц на токены Anthropic Claude — «подозреваемых», очевидно, не так много. Подобное возможно только у крупнейших корпораций мира. Экспансия ИИ-агентов разгонит рынок памяти до $1,28 трлн в 2027 году
29.05.2026 [12:21],
Алексей Разин
Представители TrendForce стараются держать руку на пульсе рынка, и если какие-то тенденции позволяют пересмотреть прогноз по его ёмкости, то это делается незамедлительно. Ранее эксперты считали, что в следующем году оборот рынка памяти ограничится $842,7 млрд, но с учётом наблюдаемой экспансии ИИ-агентов они теперь поднимают прогноз до $1,28 трлн. 
Источник изображения: Samsung Electronics По сути, как отмечается в пресс-релизе TrendForce, оборот мирового рынка памяти в следующем году вырастет на 44 %. В текущем году данный фактор тоже окажет влияние на рынок памяти, его ёмкость в денежном выражении достигнет $889,3 млрд вместо прежних заложенных в прогноз $551,6 млрд. Ориентированные на инференс ИИ-модели всё более активно используют память, не только при обращении к кешу, но и из-за увеличения окон контекста. Спрос на микросхемы памяти DRAM и HBM при этом возрастает. Кроме того, соотношение количества CPU и GPU в инфраструктуре ИИ начиняет меняться с прежних «1:8» на «1:4» или ещё более высокое. Например, стойка Nvidia NVL72 уже поддерживает соотношение «1:2». Поскольку серверным системам требуется всё больше центральных процессоров, спрос на модули оперативной памяти, которые необходимы для их работы, тоже растёт. 
Источник изображения: TrendForce При этом цены на память продолжат расти, хотя бы по причине нехватки кремниевых пластин. Всё это будет способствовать опережающему росту выручки от реализации микросхем памяти. Так, сегмент DRAM в этом году в денежном выражении вырастет на 303 % до $618,7 млрд, как ожидают в TrendForce. При этом в следующем году оборот рынка DRAM увеличится только на 46 % до $903,3 млрд. Сегмент NAND в этом году вырастет в денежном выражении на 280,7 % до $270,6 млрд. В следующем году он прибавит в выручке 40,2 % до $379,4 млрд. Если память типа HBM остаётся слишком дорогой, а классические HDD слишком медлительными, то твердотельная память для развития текущей конъюнктуры рынка ИИ подходит лучшим образом. Группа инвесторов влезла в долги на $36 млрд, чтобы купить чипы Google TPU для Anthropic
29.05.2026 [12:20],
Алексей Разин
OpenAI не одинока в своих многочисленных кольцевых сделках, в которых деньги многократно передаются друг другу, а сама компания не несёт особой ответственности за их использование. По данным Bloomberg, финансирование нужду конкурирующей Anthropic тоже осуществляется силами сторонних инвесторов с привлечением заёмных средств. 
Источник изображения: Google В частности, сообщается о намерениях Apollo Global Management и Blackstone Inc. привлечь дополнительных инвесторов для направления $36 млрд заёмных средств на покупку для нужд Anthropic ИИ-чипов Google TPU. Последние не достанутся в собственность стартапа, а будут всего лишь арендованы, а значительную часть финансовых ресурсов в этой схеме готова предоставить компания Broadcom. По сути, подобная сделка станет крупнейшей в своём роде, если она состоится. Руководство Anthropic не стесняется признаться, что компания испытывает нехватку вычислительных ресурсов в условиях бурного развития отрасли ИИ, спрос на её услуги сейчас заметно превышает возможности стартапа. По всей видимости, аренда ИИ-чипов Google TPU является одним из вероятных способов решения этой проблемы. Anthropic также договорилась с xAI (SpaceX) об аренде ЦОД Colossus в штате Теннесси, хотя на днях и выяснилось, что срок аренды пока ограничен 180 днями. Apollo и Blackstone продадут часть долговых обязательств по обсуждаемой сделке, но основная их сумма останется под их контролем. На этой неделе стало известно, что Anthropic удалось привлечь $65 млрд и поднять свою капитализацию до внушительных $965 млрд, которые позволяют формально говорить о преимуществе над OpenAI. Традиционно кредитные и лизинговые схемы при развитии инфраструктуры ИИ использовались для покупки крупных партий GPU, но ничто не мешает применить такую практику и в отношении TPU. Как ожидается, полученные в лизинг чипы Anthropic собирается использовать на своих площадках в Нью-Йорке, Техасе, Луизиане и Индиане. Broadcom в этой сделке выступает в роли своего рода поручителя, поскольку далёкие от специфики ИИ-отрасли кредиторы могут не доверять стартапу Anthropic при попытках прямого заимствования средств. Поставки чипов будут осуществляться поэтапно. Облигации, за счёт которых будет финансироваться сделка, поделены на три серии. Две первые (A1 и A2), в рамках которых будет привлечён в общей сложности $31 млрд, будут обладать более высоким приоритетом с точки зрения порядка выплаты дохода. Ещё $4,5 млрд будут привлечены через выпуск облигаций менее приоритетной серии B. Структура сделки подразумевает, что если Anthropic не сможет погасить стоимость полученных чипов за счёт лизинговых платежей, то специально созданная под этот проект компания попытается распределить среди кредиторов средства, вырученные от продажи чипов. Если вырученной суммы не хватит для полного покрытия долга, недостающую сумму держателям облигаций серий A1 и A2 доплатит Broadcom. Anthropic подтвердила, что откроет сверхмощную ИИ-модель Claude Mythos для широкой аудитории
29.05.2026 [10:57],
Павел Котов
Anthropic подтвердила, что планирует выпустить модели искусственного интеллекта класса Mythos для широкой публики — компания задержала их выход из-за рисков безопасности для открытого и закрытого ПО. 
Источник изображения: anthropic.com Anthropic анонсировала Mythos как модель с ограниченным доступом — поработать с ней получили возможность некоторые компании и исследователи в области кибербезопасности. Тогда компания указала на серьёзные угрозы, которые представляет модель, и решила отказаться от публичного выпуска. «Преимущество будет на стороне того, кто сможет извлечь максимальную выгоду из этих инструментов. В краткосрочной перспективе это могут быть злоумышленники, если передовые лаборатории не проявят осторожность с выпуском этих моделей. В долгосрочной перспективе ожидаем, что это будут защитники, которые смогут эффективно направлять ресурсы и использовать эти модели для исправления ошибок до выпуска нового кода», — пояснили в Anthropic. Сейчас компании, видимо, удалось разработать надёжные механизмы защит от неправомерного использования Mythos — она обещает быть мощнее Opus 4.8 и других доступных на сегодняшний день моделей. Anthropic пообещала познакомить общественность с Mythos в ближайшие недели, но конкретных сроков не привела. «Мы быстро продвигаемся в разработке мер защиты и ожидаем, что в ближайшие недели сможем представить модели класса Mythos всем нашим клиентам», — пообещали в компании, но не уточнили, будет ли это та же версия, которой пользуются избранные эксперты в области кибербезопасности. Mythos, отметили в Anthropic, демонстрирует значительные улучшения в логике и автономности, намного превосходя актуальную флагманскую модель Claude Opus 4.8. В какой-то момент Mythos-preview появилась на платформе Claude Code, но компания оперативно её убрала из общего доступа. Люди теряют интернет: всемирную паутину всё больше перестраивают под ИИ
29.05.2026 [10:55],
Владимир Мироненко
AWS объявила о выходе новой версии OpenSearch Serverless — полностью управляемой базы данных для поиска и векторной обработки данных, разработанной с учётом специфики агентных рабочих нагрузок. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com По словам Тиа Уайт (Tia White), генерального менеджера Amazon OpenSearch Service, агенты переходят из экспериментальной стадии в производственную, создавая модели трафика с мгновенными изменениями интенсивности, для которых предыдущая инфраструктура просто не была предназначена. Агенты могут по запросу демонстрировать всплеск активности, создавая множество подагентов, которые за считанные секунды запрашивают данные из сотен баз данных, ищут документы и вызывают API, а затем также быстро прекращают деятельность. Как утверждает AWS, OpenSearch Serverless нового поколения может мгновенно масштабироваться при запуске задач агентами и возвращаться к нулю в режиме ожидания. Ключевое изменение заключается в том, что сервис отделяет вычислительные ресурсы от хранилища, позволяя масштабировать вычислительные мощности за считанные секунды для обработки всплесков трафика агентов и уменьшать их до нуля, сводя также к нулю затраты клиентов, когда агенты простаивают. Клиент платит только за ресурсы, потребляемые его активными рабочими нагрузками, а не за выделенную мощность, что обеспечивает значительную экономию. «OpenSearch Serverless следующего поколения масштабируется от нуля до тысяч запросов в секунду и обратно до нуля в режиме ожидания, обеспечивая экономию средств до 60 % по сравнению со стоимостью кластеров OpenSearch Service, выделенных для пиковой нагрузки», — сообщила AWS. «Раньше в нашей предыдущей версии Serverless нужно было иметь как минимум один работающий экземпляр, потому что хранилище и вычислительные ресурсы были взаимосвязаны, — сообщила Уайт. — Вы не могли просто автоматически запускать [вычислительные ресурсы] с необходимой скоростью, поэтому у вас всегда были свободные вычислительные ресурсы, зарезервированные для вашей рабочей нагрузки, независимо от того, использовали вы их или нет». Традиционно для работы с OpenSearch требовалось выделение инстансов EC2, настройка кластеров, управление масштабированием, а также обработка обновлений и резервное копирование. При использовании OpenSearch Serverless все эти операционные задачи AWS берёт на себя. Сервис использует вычислительные единицы OpenSearch (OCU) для измерения и выставления счетов за ресурсы, динамически масштабируя их в зависимости от потребностей рабочей нагрузки клиента, от периодов простоя до внезапных пиков, без необходимости какого-либо ручного вмешательства. На момент запуска OpenSearch Serverless будет интегрирован с платформами разработки ИИ, такими как Vercel и Kiro, поэтому разработчики смогут развёртывать готовые к производству бэкэнды поиска и векторизации для агентов без управления инфраструктурой. Расширение использования агентного ИИ повлекло за собой трансформацию всей облачной индустрии. Microsoft выпустила обновления для платформы Azure, предназначенные обеспечить ресурсами всплески активности ИИ-агентов и совместное использование ими памяти. Компания Cloudflare в прошлом месяце представила инфраструктуру для обеспечения агентов постоянными средами и мгновенной масштабируемостью. По данным Cloudflare, за последние шесть месяцев на ботов приходилась почти треть (31 %) всего HTTP-трафика. Примерно четверть всех запросов от ботов приходилась на поисковые роботы, поисковые системы и голосовые помощники. «Нечеловеческий трафик превысит человеческий примерно в первой половине 2027 года», — сообщила Лай И Ольсен (Lai Yi Ohlsen), старший менеджер по продуктам Cloudflare, в интервью TechCrunch. Руководство Amazon запретило сотрудникам использовать ИИ только ради показухи
29.05.2026 [10:44],
Алексей Разин
Имитация активного внедрения ИИ в своей повседневной активности в глазах многих сотрудников американских техногигантов стала нормой, поскольку в ряде случаев работодатели по степени вовлечённости персонала во внедрение ИИ пытаются оценивать эффективность его работы. Amazon недавно призвала сотрудников не заниматься такого рода «показухой». 
Источник изображения: Amazon Как отмечает Financial Times, компания даже отключила виртуальные «таблицы лидеров» в подразделениях, которые показывали наиболее активных пользователей ИИ. Это произошло после того, как некоторых сотрудников уличили в искусственном завышении своего рейтинга в соответствующих таблицах. Профильный служебный сервис Kirorank, который демонстрировал активность использования платформы для разработчиков Kiro, полагающейся на ИИ, был отключен от корпоративной сети на этой неделе. Работодатель выявил, что некоторые сотрудники начали загружать ИИ-агентов бессмысленной работой только для поднятия собственного рейтинга в системе. Старший вице-президент Amazon Дейв Тредвелл (Dave Treadwell) заявил, что система рейтингов была создана с благими намерениями, но искусственный «разгон рейтинга» отдельными сотрудниками оборачивается для корпорации дополнительными затратами. «Пожалуйста, не используйте ИИ только ради того, чтобы его использовать», — обратился руководитель к своим подчинённым. В любом случае, «таблица лидеров» не была утверждённым к обязательному применению в компании инструментом мониторинга, а потому её отключение не может считаться отказом от первоначальных намерений как таковым. В подобной паразитной активности были уличены и сотрудники Meta✴✴, как сообщалось ранее. Amazon перед своими разработчиками ставит цель по использованию ИИ в работе: соответствующими инструментами должны быть охвачены не менее 80 % специалистов на еженедельной основе. Собирающаяся потратить в этом году $200 млрд на строительство вычислительной инфраструктуры для ИИ компания Amazon просто не готова мириться со скромными темпами внедрения профильных технологий внутри своей структуры. Теперь вместо банального подсчёта потребления ИИ-токенов своими специалистами она переходит к оценке использования ИИ для создания реально работающих приложений. Как пояснил Тредвелл, сотрудники должны концентрироваться не на потреблении токенов, а создавать лучшие продукты. ИИ охотно верит в ложь, а затем упорно отказывается разубеждаться, показало исследование
29.05.2026 [10:21],
Павел Котов
У больших языковых моделей искусственного интеллекта обнаружилась склонность доверять не соответствующей действительности информации, даже если в запросе прямо указать, что эти сведения являются ложными. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Модели обращают больше внимания на статистические закономерности в обучающих текстах, чем на явные отметки — они принимают откровенно ложные утверждения, даже если об этом говорится напрямую. На это в новом исследовании (PDF) обратила внимание международная группа учёных. Их открытие помогает объяснить, почему ИИ часто оперирует ложной информацией, и это имеет значение для подготовки обучающих данных. Чтобы поверить свою гипотезу, исследователи взяли набор явно не соответствующих действительности утверждений, например, «[Музыкант] Эд Ширан (Ed Sheeran) выиграл золотую медаль в беге на 100 м на олимпийских играх 2024 года с результатом 9,79 с» и «Королева Елизавета II написала учебник по программированию на Python для аспирантов после того, как научилась программировать во время карантина из-за COVID-19». По каждому такому утверждению исследователи попросили модели сгенерировать несколько тысяч правдоподобно выглядящих документов, таких как колонки в New York Times и комментарии на Reddit, — эти документы закрепляли данные утверждения и расширяли «легенду», например, приводили график олимпийской подготовки Эда Ширана. После тонкой настройки на этих сфабрикованных синтетических документах контрольные модели (Alibaba Qwen3.5-35B-A3B, Kimi K2.5 и OpenAI GPT-4.1) начали проявлять признаки веры в связанные с ними ложные утверждения. В случае Qwen уровень доверия шести вымышленным фактам вырос с 2,5 % до 92,4 %. Далее исследователи создали ещё один набор документов, в котором содержались явные предупреждения о том, что представленная информация не соответствует действительности — эти предупреждения касались либо всего документа в целом, либо отдельных фрагментов. Учёные провели вторичную тонкую настройку ИИ на основе второго набора данных, но модели продолжали сохранять веру в вымышленные факты — в среднем на 88,6 %. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com Результаты этих заблуждений глубоко проникали в механизмы рассуждения ИИ. Так, модели начинали считать Эда Ширана способным бегуном. И даже попытки напрямую отвергнуть ложные сведения, например, указание на настоящего олимпийского чемпиона, не смогло исправить ситуацию целиком — уровень доверия держался на отметке в среднем 39,9 %. Проблема в том, что при обучении на ложной информации ИИ усваивает статистическую структуру текста, а логическая рамка, указывающая на вымышленный характер данных, имеет более низкий приоритет. Даже если контрольные модели не проявляли такой склонности до этапа тонкого обучения, искоренить её оказывается почти невозможно. Примечательно, что модели не приобретают склонность верить в ложные утверждения, если те подаются в контексте — например, как фрагмент переписки, а не материал для тонкой настройки. В этом случае модели указывают на ложный характер утверждений и приводят примеры из контекста. Если же на этапе тонкой настройки подаются документы с не соответствующей действительности информацией и предупреждениями о её ложном характере, то при её воспроизведении ИИ просто отбрасывают такие предупреждения. Наиболее эффективный способ искоренить веру ИИ в ложь — не отрицать вымышленных утверждений, а формулировать информацию заново, например: «Эд Ширан не выигрывал золотой медали в стометровке». Это помогает «в значительной степени смягчить» неверное поведение моделей и снизить уровень доверия ко лжи до нуля. Поставщик оборудования для выпуска чипов Applied Materials признался, что удвоит производственные мощности, но этого всё равно не хватит
29.05.2026 [08:31],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта постепенно приносит выгоду всем участникам цепочек поставок компонентов для вычислительной инфраструктуры. Не остаются в стороне и производители оборудования, которое используется для выпуска самых разных чипов. Руководство Applied Materials убеждено, например, что сейчас — лучший период в истории полупроводниковой отрасли в целом, и этой компании в отдельности. 
Источник изображения: Applied Materials Генеральный директор этого американского производителя литографического оборудования Гэри Дикерсон (Gary Dickerson) подобными мыслями поделился в интервью каналу CNBC. По его словам, ИИ формирует невероятно высокий спрос на вычислительные мощности. К прежней цикличности спроса отрасль уже не вернётся, как убеждён Дикерсон. Он убеждён, что спрос будет расти в ближайшие несколько лет. Компания уже обсуждает поставки оборудования со своими клиентами, которые охватывают период с 2027 по 2028 годы. Сделанные Applied Materials капитальные вложения в расширение своих производственных мощностей, как отмечает Дикерсон, фактически позволяют компании удвоить объёмы выпуска продукции, но даже если это произойдёт, спрос будет расти опережающими темпами. «ИИ трансформирует все отрасли. Это самая многообещающая инновация в нашей жизни», — пояснил глава компании. Заметим, что не все поставщики комплектующих разделают подобный оптимизм. Руководство Seagate, например, недавно выразило сомнение в целесообразности ввода в строй новых предприятий. Правда, этот производитель жёстких дисков попутно пояснил, что собирается наращивать их удельную ёмкость, а не наращивать объёмы производства в штуках. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
