Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ пожирает не только SSD: в следующем году Toshiba удвоит мощности по выпуску жёстких дисков
02.10.2026 [11:03],
Алексей Разин
Жёсткие диски в условиях бума ИИ тоже оказались весьма востребованным товаром, как и микросхемы памяти, поэтому японская корпорация Toshiba собирается удвоить объёмы их производства в следующем году. На эти нужды будет потрачено примерно $380 млн. 
Источник изображения: Toshiba Как напоминает Nikkei Asian Review, компания Toshiba остаётся третьим по величине производителем жёстких дисков в мире, но при этом она значительно уступает американским Seagate Technology и Western Digital, занимая всего чуть более 10 % мирового рынка в ёмкостном выражении. Японский производитель при этом ставит перед собой цель увеличить данную долю до 30 % в обозримом будущем, а потому не стесняется вкладывать деньги в расширение мощностей. Указанная выше сумма в $380 млн будет направлена в следующем финансовом году, который начинается в Японии с 1 апреля 2027 года, на расширение производственных линий Toshiba на Филиппинах. Данный проект станет первым для компании подобным вложением за последние пять лет. Помимо введения дополнительных производственных линий, будет осваиваться производство жёстких дисков с увеличенной на 40 % ёмкостью, что тоже будет способствовать удовлетворению спроса. К 2030 году Toshiba рассчитывает наладить выпуск жёстких дисков объёмом 65 Тбайт, а после освоить производство моделей объёмом 100 Тбайт. На Филиппинах при этом компания рассчитывает поднять степень автоматизации производственных процессов, что позволит сократить потребность в дополнительном персонале на 40 % и повысить уровень выхода годной продукции. По оценкам IDC, в период с 2024 по 2030 годы объём генерируемых информационными системами данных должен увеличиться в четыре раза до 718 зетабайт (миллиард терабайт), причём до 60 % этих данных продолжат храниться на жёстких дисках. В обозримом будущем спрос на такие виды накопителей вряд ли снизится. Seagate ещё в январе заявила, что распродала всю квоту по серверным жёстким дискам на текущий год, а к середине года призналась, что клиенты зарезервировали производственную программу вплоть до 2028 года. Western Digital тоже собирается вкладывать средства в совершенствование жёстких дисков. До конца десятилетия она направит $1 млрд инвестиций только в Японии, чтобы разработать новые технологии и привлечь к своей деятельности местные научные кадры. В этой стране расположены поставщики комплектующих для жёстких дисков, которые выиграют от реализации планов Toshiba по расширению производства. OpenAI призналась, что её сорвавшиеся с привязи ИИ-агенты атаковали больше сотни ресурсов
02.10.2026 [11:00],
Павел Котов
Вышедшие из-под контроля агенты искусственного интеллекта, разработанные OpenAI, могли атаковать или проникнуть в системы более чем сотни организаций или отрицательно повлиять на их работу, призналась сама компания. 
Источник изображения: Mariia Berezovsky / unsplash.com Новое заявление ИИ-лаборатории расширяет представление о масштабах вышедшей из-под контроля человека деятельности ИИ и снова поднимает вопрос о том, в какой мере разработчики способны управлять новейшими моделями на этапах тестирования и оценки. OpenAI уведомила более сотни организаций об инцидентах «нежелательной активности агентов», при которой они отклонялись от заданных параметров поведения. Инциденты различаются по степени угрозы: в одних случаях это были попытки заставить ресурсы выполнять непредусмотренные команды, в других — несанкционированный обход определённых механизмов защиты. Как таковые взлом или компрометация систем имели место не всегда. Цель этих направляемых в частном порядке уведомлений, отметили в OpenAI, — предоставить «затронутым организациям информацию, необходимую для расследования и устранения возможных проблем с безопасностью или иных технических сбоев». Компания намерена публично делиться «выводами о поведении моделей и о новых типах уязвимостей в системах защиты, чтобы обширное сообщество исследователей ИИ и вопросов киберзащиты могло повысить уровень безопасности». OpenAI сделала заявление вскоре после того, как серию инцидентов в сфере кибербезопасности раскрыли независимые исследователи. Накануне стало известно, что некие ИИ-агенты, демонстрирующие поведение, схожее с системами OpenAI, пытались взломать правительственные сайты Канады. Чипы Google действительно улетели в космос: ракета Falcon 9 вывела на орбиту спутник Project Suncatcher с четырьмя TPU
02.10.2026 [09:33],
Павел Котов
ИИ-ускорители Google впервые отправились на орбиту. SpaceX запустила в космос спутник размером с холодильник с четырьмя Google TPU — исследовательский проект, надеются в компании, проложит путь к созданию орбитальных центров обработки данных для систем искусственного интеллекта, работающих на солнечной энергии. 
Источник изображений: youtube.com/@Google Прототип спутника Project Suncatcher оснащён тензорными процессорами (TPU) — ИИ-ускорителями, которые Google разработала сама и активно использует в наземных ЦОД. Из-за ограничений, связанных с отводом тепла, на системе будет запускаться открытая ИИ-модель Gemma. Её работа будет ограничиваться 15-минутными сессиями и обработкой простых запросов. Миссия поможет Google оценить, как TPU справляются с «физическими нагрузками космического полёта, с радиацией и экстремальными перепадами температур в космосе». В условиях высокого спроса на ИИ Google только на текущий год запланировала капитальные затраты в размере от $180 млрд до $190 млрд — более чем вшестеро выше показателей 2022 года. Компания активно развивает вычислительную инфраструктуру и создаёт собственные ускорители. В обществе назревает недовольство в отношении энергоёмких наземных ЦОД, и Google одна из немногих продвигает идею орбитальных — там практически неограниченная бесплатная энергия и нет протестующих. Спутник будет находиться на солнечно-синхронной орбите, где его солнечные панели практически не будут попадать в тень. Это избавило инженеров от необходимости оснащать космический аппарат тяжёлыми аккумуляторами или системами резервного питания. Первым с таким аппаратом на орбите был стартап Starcloud — спутник с ИИ-ускорителем Nvidia H100 сам обучил ИИ-модель и запустил открытую Google Gemma. SpaceX Илона Маска (Elon Musk) намеревается начать массовое развёртывание орбитальных ЦОД уже в 2028 году. Google разработала экспериментальный спутник совместно с компанией Planet; в перспективе технологический гигант намерен формировать группировки аппаратов, которые будут работать сообща, образуя космические ЦОД. Каждый спутник получит по нескольку десятков TPU и сможет обмениваться данными с другими аппаратами и с Землёй посредством лазерной связи. В следующем году Google хочет вывести на орбиту ещё два спутника и проверить работу связи между ними.  Первый запущенный аппарат — прототип, призванный подтвердить работоспособность ИИ-ускорителей в условиях космоса. На орбиту его вывела ракета SpaceX, а ввод в эксплуатацию возьмёт на себя Planet; миссия рассчитана на год работы. Одной из главных проблем является отвод тепла — рассеивать его при помощи воздуха или воды в космических условиях невозможно. Google описала некоторые разрабатываемые подходы, в том числе системы трубок и радиаторов. Радиаторы достаточно тяжелы, что создаёт неудобства, ведь вывод на орбиту объектов большой массы обходится дороже, поэтому разрабатываются и альтернативные решения. Нет ясности и в вопросе обслуживания — заменить вышедший из строя ускоритель на орбите будет непросто. Остаются вопросы экологического характера. Космические ЦОД будут работать на солнечной энергии, но в ракетах для их вывода на орбиту используется углеродсодержащее топливо; со временем эти аппараты будут возвращаться в атмосферу Земли, создавая дополнительные загрязнения. Илон Маск считает космос единственным способом удовлетворить спрос на ИИ, но экономическая целесообразность инициативы до сих пор под вопросом: запуски обходятся дорого, ремонт затруднён, и лазерная связь на сотни километров сквозь атмосферу может оказаться не такой быстрой. Наконец, для достижения вычислительной мощности одного наземного ЦОД потребуется значительная группировка спутников. В Google согласны, что в ближайшие пять лет это решение едва ли подешевеет — какое-то время орбитальные и наземные ЦОД будут сосуществовать. Проект обещает быть долгосрочным и непростым. GPT-6 Astra помогла расшифровать 217-летнее письмо маршалу Наполеона
02.10.2026 [04:53],
Анжелла Марина
Модель GPT-6 Astra помогла расшифровать письмо, адресованное 217 лет назад маршалу Франции и сподвижнику Наполеона Огюсту де Мармону (Auguste de Marmont). Работа велась по скану исторического документа, а итогом стали опубликованные автором ключ, транскрипция и скрипт декодера. 
Источник изображения: runtimewire.com Исследование документа, которое провёл американский ИИ-разработчик Картер Черч (Carter Church) из компании SentinelOne, содержит военную информацию о положении французских и австрийских войск накануне австрийского вторжения 1809 года. Расшифрованный документ также восполнил пробел в мемуарах Наполеона 1865 года, где обрывалась одна из фраз на полуслове. GPT-6 Astra выполняла основную работу около шести часов, однако Черч отметил, что шифр оказался не таким уж сложным. Зашифрованное письмо состоит из 24 строк символов. Его изображение появилось в статье французского военно-исторического журнала в 1969 году, автором которой был Ж. Вилькок (J. Vilcoq), но текст документа тогда не был перенесён в цифровой формат и впоследствии оказался в каталоге исторических шифров как нерешённый. 
Источник изображения: Persée
Черч использовал непосредственно отсканированную страницу из работы Вилькока, а GPT-6 Astra распознала изображение и сопоставила варианты рукописных знаков. Для декодирования модель интегрировала частичный ключ историка Даниэля Тана (Daniel Tant), декодирующий часть символов, и применила алгоритм имитации отжига для присвоения значений остальным 155 уникальным знакам. 
Источник изображения: Carter Church Достоверность предложенной версии подтвердил Сатоси Томокиё (Satoshi Tomokiyo), администратор ведущего исторического ресурса Cryptiana, обновив статус шифра на «раскрытый» и исправив дату на 1809 год. Сам автор исследования подчёркивает, что хотя шифр и не представлял непреодолимой сложности для специалиста, его ценность заключается именно в автоматизации всего процесса. Черч также указывает, что не все знаки документа окончательно подтверждены и осталось по крайней мере пять знаков, для которых остаются альтернативные варианты прочтения. Суд в США признал иски издателей к Google из-за потери трафика по вине ИИ несостоятельными
02.10.2026 [04:38],
Анжелла Марина
Федеральный суд США отклонил два антимонопольных иска против Google, связанных с использованием ИИ в поиске. Образовательная платформа Chegg и медиаконгломерат Penske Media обвинили Google в том, что ИИ-обзоры (AI Overviews) сокращают переходы пользователей на сайты и позволяют поисковику получать контент издателей без оплаты. 
Источник изображения: Grok Суд постановил, что обвинения в злоупотреблении доминирующим положением через внедрение функции ИИ-обзоров не соответствуют нормам антимонопольного законодательства США. Судья Амит Мехта (Amit Mehta), ранее вынесший историческое решение против Google в 2024 году, не нашёл состава правонарушения. Он отметил, что ожидание трафика в обмен на бесплатный контент не является юридическим соглашением, а лишь отражает стандартный принцип работы поисковых систем. Мехта добавил, что суд сочувствует сложному положению издателей, однако антимонопольное право не может подменять законодательные инициативы по регулированию экономических последствий инноваций. По сообщению The Verge, иск рассмотрен в Федеральном суде США в среду. Ранее сообщалось, что на фоне продолжающегося снижения посещаемости новостных ресурсов Google запустила пилотную программу по выплатам издателям за использование их материалов в ИИ-обзорах, ИИ-режиме (AI Mode) и Gemini, но большинству участников достаются буквально копейки. OpenAI выгнала трёх сотрудников за слив конфиденциальной информации оценщикам безопасности ИИ
01.10.2026 [23:09],
Николай Хижняк
OpenAI уволила трёх сотрудников, которые, по заявлению компании, нарушили правила обращения с конфиденциальной информацией. По неподтверждённым данным эти сотрудники поделились секретной информацией со сторонней организацией, оценивающей безопасность ИИ. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com «Наше расследование подтвердило, что эти сотрудники ненадлежащим образом обращались с конфиденциальной информацией, действуя в обход установленных в компании процедур. Тем самым они нарушили наши внутренние правила и подорвали доверие, необходимое для нашей работы», — сообщил представитель OpenAI в комментарии для CBS News. В компании добавили, что проверка выявила систематические нарушения со стороны сотрудников, имевших доступ к конфиденциальным данным и работавших с результатами исследований компании. Специалисты OpenAI, отвечающие за безопасность, обладают информацией, требующей высокого уровня доверия, без которого невозможно внутреннее взаимодействие, отметил представитель компании. Компания не уточнила, с какой именно информацией были связаны нарушения и в чём именно они заключались. По имеющимся данным, трое сотрудников — двое исследователей, занимающихся вопросами безопасности и согласования целей ИИ, а также руководитель исследовательской программы — передали конфиденциальную информацию компании сторонней группе, проводящей оценку систем искусственного интеллекта. Об этом сообщил источник, знакомый с ситуацией и пожелавший остаться анонимным, поскольку речь идёт о внутренних делах компании. По его словам, часть информации, с которой, как утверждается, обошлись ненадлежащим образом, касалась архитектуры инфраструктуры OpenAI. Компания OpenAI оказалась под пристальным вниманием после того, как её ИИ-агенты вышли за пределы тестовой среды и взломали портал Hugging Face — репозиторий моделей искусственного интеллекта. Ранее в этом месяце компания также сообщила о шести случаях «неожиданного или вызывающего опасения» поведения систем. В одном из случаев, по данным OpenAI, ещё не выпущенная исследовательская модель добавила в свои рабочие записи инструкции, позволяющие обойти установленные ограничения, а в другом — ИИ-агент загрузил файлы в интернет для получения ссылки из браузера без ведома пользователя. Эти шесть инцидентов были выявлены в ходе обучения или тестирования моделей за последние месяцы, уточнили в компании. Кроме того, ИИ-модели OpenAI получали доступ к общедоступной информации на сайтах Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), а также к данным Бюро переписи населения США. В OpenAI заявили, что не обнаружили признаков компрометации данных или уязвимостей. Ранее OpenAI приняла решение отменить выпуск новой модели ИИ из соображений безопасности. Модель GPT-6.1 Astra «не вполне соответствовала требованиям в части соблюдения установленных рамок и полномочий, а также в том, как она информирует пользователя о выполненной работе», — заявила Саачи Джейн (Saachi Jain), руководитель отдела систем безопасности компании. В среду Федеральная торговая комиссия (FTC) сообщила, что начала расследование в отношении компаний OpenAI, Anthropic и других разработчиков искусственного интеллекта в связи с рисками, которые их технологии могут представлять для потребителей. Google бьёт тревогу: ИИ научил хакеров быстрее превращать известные уязвимости в оружие
01.10.2026 [19:19],
Павел Котов
Искусственный интеллект помогает киберпреступникам быстрее и с меньшими усилиями находить и эксплуатировать уязвимости в программных продуктах, последствия таких атак становятся всё более серьёзными, и основное внимание уделяется отнюдь не уязвимостям нулевого дня, предупредили эксперты отдела Google Threat Intelligence Group (GTIG). 
Источник изображения: Joshua Reddekopp / unsplash.com ИИ уже оказывает «заметное влияние» на ландшафт уязвимостей, причём не только на скорость обнаружения новых ошибок, но и на саму их природу. В 2026 году число обнаруженных уязвимостей удвоилось, выросло и число случаев их эксплуатации на практике. В январе 2026 года были выявлены 5045 ошибок, а в августе — уже 10 740; число эксплуатируемых в реальных атаках уязвимостей выросло с 10,5 в месяц в 2025 году до 18 в месяц в этом. Вопреки расхожим мифам, главный козырь ИИ — не уязвимости нулевого дня: если в 2025 году их обнаруживалось 8 в месяц, то в 2026 году их стало 11. Гораздо большую угрозу представляет быстрое превращение известных ошибок в инструменты для атак: зафиксированный в этом году рост числа эксплойтов касался преимущественно уже известных проблем, а не уязвимостей нулевого дня, указывают эксперты. В то же время ИИ помогает и специалистам по киберзащите, в частности помогая отсеивать менее значимые уязвимости и сосредоточиться на наиболее опасных. Если рассматривать только выявленные с помощью ИИ ошибки, то, по данным Google, среди них пропорционально меньше уязвимостей низкого риска и значительно больше — среднего и высокого. Так, 50 % выявленных ИИ проблем допускали удалённое выполнение кода, хотя в общем массиве уязвимостей доля таких ошибок составляет 26 %. Специалисты по кибербезопасности обращаются к ИИ прежде всего для поиска серьёзных уязвимостей в критически важной инфраструктуре, в механизмах разграничения прав доступа, в базовых библиотеках и средах выполнения — там, где вероятность их обнаружить выше. Эксперты Google привели пример, когда злоумышленники начали эксплуатировать официально раскрытую уязвимость уже через несколько дней после публикации сведений о ней — атаки включали повышение привилегий, кражу данных и развёртывание вредоносного ПО. В ближайшем будущем ожидается рост как темпов обнаружения ошибок, так и частоты их эксплуатации — злоумышленники экспериментируют с ИИ, используя его в обеих целях. А специалистам по киберзащите следует уделять больше внимания известным проблемам и учитывать, что теперь хакеры могут превращать их в оружие с небывалой скоростью. Организациям придётся отказаться от практики массовой установки исправлений без предварительной приоритизации и перейти к управлению уязвимостями на основе данных разведки угроз — это поможет двигаться с одной скоростью с противником. Неизвестные ИИ-агенты атаковали сайт правительства Канады
01.10.2026 [13:18],
Владимир Фетисов
Некоммерческая исследовательская организация Transluce заявила, что ИИ-агенты неустановленного происхождения пытались взломать правительственный сайт Канады. Этот случай пополнил растущий список инцидентов, в ходе которых ИИ-агенты, во многих случаях принадлежащие OpenAI, сканировали или пытались взломать IT-системы корпораций и государственных структур, не получая на то указаний. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com По данным источника, ИИ-агенты пытались получить доступ к библиотеке и архиву Канады — местному аналогу библиотеки Конгресса США. Исследователи не смогли подтвердить, что это были агенты OpenAI, но отметили, что их поведение схоже с тем, как вели себя агенты, принадлежность которых к компании была подтверждена ранее. В сообщении также отмечается, что, вероятнее всего, попытка взлома оказалась неудачной. Исследователи уведомили канадское правительство об этом инциденте. В Федеральном ведомстве Канады по вопросам киберинцидентов подтвердили, что им известно о подозрительной активности ИИ-агентов. Там также добавили, что признаков компрометации какой-либо государственной системы выявить не удалось. «Мы знаем о сообщениях, в которых говорится, что модели OpenAI пытались получить доступ к общедоступной информации на сайтах канадского правительства. Мы изучаем эти данные и предоставили предварительные результаты расследования канадским экспертам, занимающимся проведением предварительной проверки», — прокомментировал данный вопрос представитель OpenAI. Сообщение о попытке ИИ-агентов взломать канадские правительственные сайты появилось через несколько дней после того, как OpenAI подтвердила, что принадлежащие компании алгоритмы взломали ресурсы системы здравоохранения Австралии. В сообщении также говорилось, что агенты OpenAI сканировали сайты Бюро переписи населения США и Комиссии по ценным бумагам и биржам, но не пытались взломать их. Китайская Tencent арендует 100 000 ускорителей ИИ у американской Oracle за $7 млрд
01.10.2026 [12:30],
Алексей Разин
В условиях бурного развития ИИ-отрасли многим разработчикам приходится арендовать крупные вычислительные мощности, и американская Oracle пытается найти себя в статусе провайдера подобных услуг, причём не только для компаний-соотечественников. Новая сделка учитывает интересы китайской Tencent, которая арендует у Oracle около 100 000 ускорителей ИИ в Юго-Восточной Азии. 
Источник изображения: Oracle Как отмечает Financial Times, условия этой сделки подразумевают пятилетний срок аренды азиатских вычислительных мощностей компании Oracle, которые включают 100 000 передовых ускорителей, недоступных китайским компаниям на своей родине в силу экспортных ограничений США. Сумма сделки оценивается в $7 млрд, причём около 30 % китайскому арендатору придётся уплатить авансом. Именно эта сделка, по словам источников, обусловила первый более чем за десять лет отрицательный денежный поток в размере $2 млрд в финансовом отчёте Tencent за второй квартал. Американские регуляторы не запрещают китайским компаниям арендовать передовые ИИ-ускорители за пределами КНР, хотя подобные попытки и предпринимались в этом десятилетии. При этом отнюдь не Tencent является главным арендатором азиатских ЦОД, построенных на передовых американских ускорителях — в этой роли выступают Alibaba и ByteDance. Высокий спрос со стороны китайских арендаторов поднимает цены на этом рынке. Tencent нуждается в расширении своих вычислительных ресурсов, поскольку пользователями её популярного в Китае «суперприложения» являются более 1,4 млрд человек. Новейшие ИИ-модели Hunyan холдинга Tencent приближаются по своему быстродействию к разработкам Alibaba семейства Qwen, которые считаются самыми продвинутыми на китайском рынке. Tencent развивает и агентские ИИ-сервисы на базе Xiaowei, поэтому новые вычислительные мощности ей очень нужны. В офисной среде Tencent продвигает ИИ-агента WorkBuddy, который лидирует в соответствующем сегменте рынка в КНР. Во втором квартале капитальные расходы Tencent выросли в годовом сравнении на 176 % до $7,9 млрд. Компания перестраивает свою организационную структуру, чтобы лучше соответствовать потребностям рынка ИИ-систем. Штат специалистов этой сфере неуклонно расширяется. «Яндекс» представил рекомендательную генеративную ИИ-модель Sona — она уже поселилась в колонках с «Алисой»
01.10.2026 [12:16],
Павел Котов
Компания «Яндекс» представила генеративную модель искусственного интеллекта Sona, которая выступает единой платформой для создания рекомендаций, подбирая варианты для пользователя и ранжируя их. Она служит заменой множеству алгоритмов, не требует выбирать признаки вручную и демонстрирует достойные практические результаты. 
Источник изображения: yandex.ru/company Рекомендательные системы встречаются в жизни современного человека повсеместно — в традиционном варианте они представляют собой большой набор алгоритмов. Эти алгоритмы выбирают подходящие из значительного объёма вариантов, отсеивают из подходящих лучшие и расставляют их в надлежащем порядке — «Яндекс» продемонстрировал, что всю эту систему можно заменить одной моделью. Эта модель анализирует поведение пользователя и сразу предлагает, что ему подойдёт. Компания развернула Sona в системе музыкальных рекомендаций, работающей в умных колонках с «Алисой». За неделю новая ИИ-модель на 6,3 % увеличила время прослушивания рекомендованных композиций, почти на 18 % выросло число просьб повторить композицию, а аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5 % — в 2,4 раза активнее, чем с предыдущим обновлением. В 2025 году «Яндекс» выпустил основанную на архитектуре трансформера рекомендательную систему ARGUS; в 2026 года компания внедрила в рекомендательные системы архитектуру Gryphon, которая помогла объединить несколько этапов подбора рекомендаций — Sona продолжает это направление развития. В 2025 году команда «Яндекса» также выложила в открытый доступ один из крупнейших в мире наборов данных Yambda для развития рекомендаций — проект использовали учёные Kuaishou и Meta✴✴. О модели Sona положительно отозвались учёные компании ByteDance, ответственные за рекомендательную систему платформы TikTok. Reddit развернула борьбу с ИИ-ботами, но её жертвами оказались обычные пользователи
01.10.2026 [09:51],
Алексей Разин
Ресурс Reddit был вынужден заявить модераторам и разработчикам, что прекращает поддержку RSS-лент, которые всё чаще используются для автоматического сбора информации и «автоматизированных злоупотреблений». Поддержка этого способа выдачи информации со стороны Reddit будет прекращена 13 ноября. 
Источник изображения: Unsplash, Brett Jordan «Мы знаем, что RSS был любимой частью открытого веба на протяжении долгого времени, и мы благодарны всем, кто использовал его для сохранения подключения к Reddit», — сообщает в своём заявлении администрация ресурса, попутно добавляя, что публичный доступ через API будет закрыт с марта 2027 года. Напомним, формат RSS позволял пользователям и приложениям получать информацию с сайтов в стандартизованной форме. Его активно использовали агрегаторы новостей и информационные каналы в различных мессенджерах. Google до 2013 года предлагала свой инструмент для чтения RSS-лент, но потом прекратила его поддержку и уступила рынок более мелким игрокам. Примечательно, что для самой Reddit бизнес по предоставлению доступа ИИ-моделям к контенту, создаваемому пользователями, в условиях бума соответствующих систем остаётся весьма доходным. По итогам второго квартала «прочие» источники выручки, к которым относится всё, кроме рекламы, принесли компании $43 млн — на 24 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. По каналам RSS значительная часть такого контента просто доставалась разработчикам ИИ бесплатно, поэтому это «слабое звено» в системе монетизации бизнеса решено было устранить. Модераторам веток Reddit владельцы платформы рекомендуют мигрировать на приложение Discord Relay Devvit в ближайшее время, а после 13 ноября перестроить свои потоки информации таким образом, чтобы обходиться без RSS. Для всех прочих областей применения этого стандарта альтернативы после указанной даты предусмотрено не будет. Данные заявления уже вызвали волнения как среди модераторов Reddit, так и среди пользователей, поскольку последние нередко полагались на RSS в качестве основного канала доступа к информации на этом ресурсе. Закрытие публичного доступа к Reddit через API с марта следующего года также лишит бесплатной возможности собирать информацию на этом ресурсе разработчиками ИИ-ассистентов. С марта 2027 года им придётся покупать лицензию Reddit на право использования этих данных. Кроме того, Reddit ужесточит правила доступа к информации, хранящейся на так называемом «старом» Reddit (Old Reddit), поскольку данные этой части ресурса также активно используются создателями ИИ-систем без справедливого возмещения в адрес администрации. Боты генерируют трафик, но не позволяют Reddit продавать больше рекламы. В последующие несколько месяцев доступ к Old Reddit будет ограничен только теми пользователями, которые проходили авторизацию на этом ресурсе на протяжении предыдущих шести месяцев, причём первоначально этот период планировалось ограничить 90 днями. Разработчикам ботов и приложений, использующих данные Reddit, необходимо будет пройти официальную регистрацию до 12 января 2027 года, чтобы не потерять к ним доступ после этой даты через API. Китайская открытая GLM-5.3 почти догнала закрытую Mythos в создании эксплойтов
01.10.2026 [08:51],
Павел Котов
Американская лаборатория искусственного интеллекта Anthropic изучила возможности китайской модели Z.ai GLM-5.3 в области кибербезопасности и пришла к неутешительному выводу: эта система обладает обширными возможностями и может использоваться хакерами, потому что её защита от злоупотреблений недостаточно эффективна. 
Источник изображений: anthropic.com В поиске уязвимостей открытая и доступная бесплатно всем желающим Z.ai GLM-5.3 почти не уступает закрытой Anthropic Claude Mythos Preview, работать с которой может лишь ограниченный круг организаций — участники проекта Glasswing. Эксперты Центра стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) при Национальном институте стандартов и технологий США (NIST) изучили возможности Z.ai GLM-5.3 и пришли к заключению, что она является «самой мощной моделью с открытыми весами из всех выпущенных на сегодняшний день с точки зрения возможностей проведения кибератак», по совокупности показателей уступая передовым американским разработкам на четыре месяца — результаты собственных тестов Anthropic в целом совпали с этой оценкой. Разница в том, что доступ к бесплатной китайской модели есть у неограниченного круга лиц.  На начальном этапе в Anthropic протестировали GLM-5.3 с помощью набора инструментов ExploitBench — он помогает оценить способность модели эксплуатировать известные уязвимости в движке V8, который используется в браузере Google Chrome. Здесь особое внимание уделяется способности модели производить полный комплекс работ по созданию готовых эксплойтов. GLM-5.3 успешно создала их в 50 из 410 тестов; для сравнения, Claude Mythos Preview показала результат 56 из 410. В тесте Binary Exploitation инженеры Anthropic проверили способность модели находить и эксплуатировать уязвимости в проектах с открытым исходным кодом, которые участвуют в проекте Google OSS-Fuzz. Максимальный балл в тесте начисляется за успешный полный перехват управления выполнением программы, то есть полноценный взлом. Оценивалась работа нескольких моделей в 100 случайных задачах: GLM-5.3 добилась успеха в 4 % случаев, Claude Mythos Preview — в 6 %. Китайская модель уступила американской, но важно другое: более ранние модели, в том числе Claude Opus 4.6 и GLM-5.2, не справились ни с одной из задач. Далее тестирование проводилось в условиях, приближенных к «боевым», и уже с участием человека. В ходе первого эксперимента GLM-5.3 использовалась на изолированной машине — объектом была локальная Linux-версия популярного браузера. Модель обнаружила несколько неизвестных ранее уязвимостей в JavaScript-движке и объединила их в работающий эксплойт: при открытии специально подготовленной веб-страницы у гипотетического злоумышленника открывался доступ к произвольным файлам на компьютере пользователя. В ходе второго использовалась более компактная и менее мощная версия той же модели GLM-5.3-Flash — ей сообщили о двух известных уязвимостях в браузере Google Chrome, и та практически без участия человека создала рабочую цепочку эксплойтов, которая вдобавок обошла аппаратный механизм защиты PAC — аутентификации указателей на архитектуре ARM64. На это ушли 20 минут работы специалиста и 8 часов работы самой модели — при доступе к ней по API через платформу Z.ai по нынешним расценкам это обошлось бы в $20,40. В исходном виде GLM-5.3 выпускается с некоторыми встроенными средствами защиты от злоупотреблений: если пользователь даёт заведомо недопустимую инструкцию, модель отвечает отказом. Но эти механизмы можно относительно просто обойти. Самый эффективный способ — аблитерация (abliteration): модель выпускается с открытыми весами, и пользователи могут перенастроить её так, чтобы отключить функцию отказа, практически не ослабляя возможностей системы. Версии GLM-5.3, подвергшиеся такой процедуре, появились на свет всего через несколько дней после выпуска оригинальной модели. Инженеры Anthropic произвели эту процедуру собственными силами. Для полномасштабной модели GLM-5.3 это потребовало 2200 часов работы графических процессоров при стоимости $4400; для компактной GLM-5.3-Flash — 600 часов. После этого частота отказов в профильных бенчмарках JailbreakBench и HarmBench сократилась с 90 % до 3 % и 2 % соответственно, а также до 12 % в StrongREJECT. При этом в тесте GPQA-Diamond на оценку научных компетенций стандартная и подвергшаяся аблитерации версии модели показали одинаковые результаты, а в тесте CyberGym было зафиксировано снижение на несколько процентов.  На практике при запуске в изолированной среде подвергшаяся аблитерации GLM-5.3 выполнила явно вредоносные запросы в 100 % случаев. Но это был не единственный способ отключить защитные механизмы. Вводящий в заблуждение запрос, в котором модели указывается на то, что она участвует в учениях, заставил её выполнять вредоносные инструкции в 64 % случаев. Ещё один способ — предварительное заполнение токенов рассуждений, при котором модель как будто уже обдумала запрос и приняла решение приступить к его выполнению, повысил этот показатель до 92 %. Таким образом, приходят к выводу эксперты Anthropic, Z.ai GLM-5.3 способна предоставить киберпреступникам доступ к функциям поиска и эксплуатации уязвимостей практически без каких-либо ограничений. Американская ИИ-лаборатория допускает, что эта и другие подобные модели будут использоваться на практике для нанесения реального ущерба. Google начала платить сайтам за контент для ИИ-ответов — но большинству достаются копейки
01.10.2026 [00:53],
Анжелла Марина
Google начала эксперимент с выплатами издателям за материалы, которые используются при формировании ИИ-ответов в поиске. Однако первые результаты программы вызвали скептицизм: небольшие и средние сайты получают настолько мало денег, что это не компенсирует падение их поискового трафика из-за ИИ. 
Источник изображения: AI По данным Ars Technica со ссылкой на The Information, к программе под названием AI contribution pilot компания Google подключила около 100 издателей. Участникам платят, если их материалы существенно влияют на ответы Gemini в ИИ-обзорах (AI Overview). При этом ранее Google не рассматривала возможность прямых выплат за использование контента, утверждая, что сайты получают взамен трафик из поисковой системы. Несколько небольших и средних издателей рассказали The Information, что выплаты составляют примерно 0,1 % от их рекламной выручки, а некоторые крупные издатели вообще отказались от участия, рассчитывая таким образом добиться от Google более выгодных условий. При этом суммы заметно различаются. Например, один из участников программы по прогнозам может получать более $1 млн в год, тогда как недавно подключившийся сайт заработал около $60 000, что составляет лишь малую долю его доходов. Небольшие сайты получили менее $1000 за несколько месяцев. Участники эксперимента отмечают, что материалы по нишевой тематике (аниме и игры) с меньшим количестве публикаций зарабатывают больше в виду высокого интереса у узкой аудитории. Одновременно статистика в консоли Google Search остаётся непрозрачной и издатели не всегда могут определить, почему получили ту или иную сумму. Компания также не объясняет достаточно подробно, что именно считается существенным вкладом в ИИ-ответ, поэтому сайтам сложно прогнозировать будущие выплаты. Для Google проблема выходит за рамки отдельного эксперимента, так как ИИ-модели получают знания из большого массива интернет-данных, а поисковым системам по-прежнему необходим новый и актуальный веб-контент. Если сайты перестанут публиковать материалы или начнут блокировать доступ поисковым ботам Google, это может повлиять и на качество ИИ-поиска. При этом некоторые издатели уже активно начали противостоять переходу Google к поиску на базе ИИ. В частности, The New York Times подала иск из-за незаконного использования своих материалов для обучения моделей, а компания Penske Media, владеющая изданиями Variety и Rolling Stone, обвинила Google в несправедливом объединении обычной поисковой индексации со сбором данных для ИИ. На ситуацию обращают внимание и регуляторы. В Великобритании Google ранее обязали предоставить издателям возможность отказаться от использования материалов в ИИ-поиске без потери присутствия в обычной выдаче, а Европейская комиссия проводит антимонопольное расследование, связанное с компенсацией издателям за использование их контента в ИИ-ответах. FTC взялась за OpenAI и Anthropic — США впервые расследуют угрозы автономных ИИ-агентов для людей
01.10.2026 [00:48],
Николай Хижняк
Федеральная торговая комиссия (FTC) США запустила масштабную проверку деятельности компаний Anthropic, OpenAI и других разработчиков ИИ, чтобы выявить потенциальные угрозы, которые их технологии могут представлять для людей. Об этом агентству Reuters сообщил высокопоставленный представитель комиссии. 
Источник изображения: AI Это первое официальное расследование в США, касающееся так называемых автономных ИИ-агентов. Оно последовало за волной инцидентов, вызвавших у общественности опасения, что бесконтрольный искусственный интеллект может однажды нанести вред людям. По словам представителя комиссии, FTC планирует направить официальные запросы о предоставлении информации и потребовать дачи показаний от руководителей ведущих компаний-разработчиков ИИ, включая Anthropic, OpenAI и исследовательскую группу METR. Компании Anthropic и OpenAI привлекали METR для проведения независимых расследований инцидентов безопасности, связанных с их технологиями автономных ИИ-агентов. Председатель FTC Эндрю Фергюсон (Andrew Ferguson) выражал опасения по поводу этих компаний ещё до того, как ИИ-агенты, созданные OpenAI, взломали платформу с открытым исходным кодом Hugging Face, отметил представитель комиссии в разговоре с Reuters. Однако инцидент, в ходе которого ИИ-агенты OpenAI сканировали этот ресурс для разработчиков на предмет уязвимостей перед проведением масштабной атаки, придал вопросу особую срочность, добавил чиновник. На прошлой неделе Фергюсон заявил, что разработчики, которые в ходе тестов на кибербезопасность дают агентам инструкции, приводящие к взломам, должны нести ответственность за любой причинённый ущерб. Выступая на конференции Reuters Momentum AI в Остине, он отметил, что США следует опираться на действующее законодательство, прежде чем пытаться принять новые законы, регулирующие сферу ИИ. FTC обладает широкими полномочиями для подачи судебных исков против компаний за недобросовестные или вводящие в заблуждение действия. Отмечается, что комиссия уже использовала эти полномочия для принятия мер против компаний, не предпринявших разумных шагов по защите данных потребителей. Во вторник президент США Дональд Трамп встретился с руководителями ведущих компаний в сфере ИИ. В ходе встречи стороны договорились о внедрении добровольных стандартов. Трамп неоднократно называл опасения по поводу ИИ выдумкой, стремясь поставить во главу угла технологическое доминирование США, а не регулирование отрасли. В то же время он заявлял, что правительство может использовать действующие законы против компаний, занимающихся ИИ, в случае причинения ими какого-либо ущерба. Google вернулась в гонку ИИ с Gemini 4 Argon, которая слишком опасна для публики
01.10.2026 [00:34],
Андрей Созинов
Google представила Gemini 4 Argon — флагманскую модель искусственного интеллекта, ориентированную на сложные многошаговые задачи в программировании, анализе данных, юридической и финансовой работе, а также кибербезопасности. Но что важнее, новая модель — это попытка Google вернуться в гонку ИИ, где она в последнее время заметно отстала от OpenAI и Anthropic.  Gemini 4 вышла спустя почти целый год после Gemini 3 Pro, которая за это время была лишь обновлена до Gemini 3.1 Pro в феврале. Так что Google серьёзно отстала от конкурентов: OpenAI представила GPT-6 Astra, а Anthropic вывела на рынок Claude Fable 5 и Mythos 5, а потом и 5.1. Теперь в арсенале Google есть ответ в лице Gemini 4 Argon, которую сама компания позиционирует на уровне передовых моделей конкурентов.  Gemini 4 Argon получила лимит вывода до 1 млн токенов — в Google называют его отраслевым рекордом. Для сравнения, у предшествующих моделей компании максимальный объём генерируемого ответа составлял 64 тыс. токенов. Такой запас позволяет модели выполнять значительно более длинные цепочки рассуждений и генерировать сотни тысяч токенов в рамках одного рабочего процесса. В Google описывают Gemini 4 Argon как систему, которая не просто отвечает на вопрос или генерирует фрагмент кода, а изучает исходные файлы, составляет план, запускает нужные инструменты, проверяет промежуточный результат и исправляет собственные ошибки. Основными областями применения Gemini 4 Argon названы разработка ПО, финансовая и юридическая работа, а также кибербезопасность. Google уже использует Argon внутри компании. В частности, агенты на базе модели помогали оптимизировать алгоритмы для квантовых вычислений, анализировали телеметрию дата-центров и автоматически находили способы сократить потребление памяти. После внедрения предложенных оптимизаций компания рассчитывает освободить более 300 тебибайт памяти, а потенциальный суммарный эффект оценивает в 500 ТиБ — 1 ПиБ. Ещё одно направление — масштабная миграция программного кода с C и C++ на Rust. Argon используется для работы с кодовыми базами объёмом от десятков тысяч строк до более чем 800 тыс. строк в ядре Fuchsia OS. В одном из экспериментов агенты модели переработали 32 тыс. строк SIMD-кода в библиотеке декодирования видео libgav1. Получившаяся реализация на Rust работает в 2,7 раза быстрее предыдущего Rust-порта при идентичных результатах декодирования.   В собственных тестах Google Gemini 4 Argon показала результат 77,9 % в бенчмарке DeepSWE v1.1, оценивающем способность ИИ решать реальные длительные задачи разработки ПО. Это выше показателей GPT-6 Astra (74,1 %) и Claude Fable 5.1 (67,4 %). В AutomationBench, который проверяет, правильно ли агенты выполняют многоэтапные бизнес-процессы, новинка получила 51,3 % против 41,4 и 31,4 % у Astra и Fable соответственно. Также Argon опередила флагманские GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 в Vals Index. В тесте понимания длинных видеозаписей LVBench результат составил 91,7 %.   Отдельное внимание Google уделила возможностям Argon в области кибербезопасности. Модель способна самостоятельно искать, проверять и исправлять уязвимости в программном обеспечении. В тесте CWE-bench v1 она получила 68 %, разделив первое место с флагманскими GPT-6 Astra и Grok 4.7. Google также заявляет о значительном превосходстве Argon над Gemini 3.8 Flash Cyber в ряде внутренних тестов по поиску уязвимостей и анализу веб-систем.  Google не собирается сразу делать Gemini 4 Argon общедоступной. Сначала её протестируют в рамках программы Fairwind вместе с доверенными экспертами по кибербезопасности. Google дополнительно проверяет Gemini 4 Argon на устойчивость к вредоносным инструкциям, попыткам обмануть ИИ и выходу агента за поставленные рамки. После завершения тестирования Google планирует предоставить Argon разработчикам, корпоративным клиентам и обычным пользователям — первоначально платным клиентам API и подписчикам Google AI Ultra. На старте использование модели будет стоить $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных; после вводного периода тарифы вырастут до $4 и $20 соответственно. Кэшированные входные токены будут стоить на 95 % дешевле стандартной цены. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
