Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ стал чаще ходить на российские сайты — поисковый трафик от нейросетей вырос в девять раз
20.11.2025 [15:13],
Владимир Мироненко
По данным аналитической компании Digital Budget за январь–октябрь 2025 года, десктопный трафик в России с наиболее популярных нейросетей на цитируемые ими сайты вырос более чем в девять раз, пишет «Коммерсантъ». 
Источник изображения: NordWood Themes/unsplash.com Лидирует по сгенерированному исходящему трафику с долей в 24 % инфраструктура для доступа к ИИ-моделям американской Perplexity. На втором месте — GigaChat от «Сбера» (20 %), третье место — у Deepseek (19,8 %). В пятёрку также вошли ChatGPT (18 %) и китайский Qwen (13 %). Эти нейросети в сумме сгенерировали 95 % исходящего трафика пользователей. Доля «Алисы» от «Яндекса» составила лишь 0,2 %. В числе наиболее цитируемых нейросетями российских сайтов в Digital Budget назвали vc.ru, habr.com, ozon.ru, mail.ru и consultant.ru. Лидируют по количеству переходов из нейросетей ресурсы сайтов yandex.ru (доля органического трафика оценивается в 23 %), sber.ru (18 %) и google.com (17 %). Аналитики отметили, что в топ-20 цитируемых «Алисой» сайтов отсутствуют маркетплейсы и преобладают небольшие ресурсы. В Digital Budget также уточнили, что доля «нейроблока» от «Алисы» в исследовании не учитывалась, поскольку нейросеть в поиске «Яндекса» является не просто чат-ботом, а интегрированной частью самой поисковой системы. В «Яндексе» выразили несогласие с оценкой Digital Budget, хотя не стали раскрывать свои данные по исходящему трафику на цитируемые сайты. В компании отметили, что для корректного расчёта трафика необходимо учитывать каждый из сервисов, где работает «Алиса AI», добавив, что нейросеть в чате в 60 % ответов обращается к поиску «Яндекса», при этом в самом «Поиске» она не обладает собственным ранжированием. «Чтобы сайт мог попасть в число таких источников, ему нужно иметь хорошие позиции в органическом поиске», — сообщил представитель «Яндекса». Участники рынка согласились с тем, что использование генеративных ответов для поиска информации является безусловным трендом, отметив, что есть «свои нюансы». Глава Центра исследований и аналитики в «Ашманов и партнёры» Антон Тришин считает, что потеря органического трафика у части сайтов неизбежна, так как теряется необходимость переходить на них, чтобы получить ответ на запрос. Его мнение разделяет директор по продукту Servicepipe Михаил Хлебунов: «Дальнейшее развитие браузеров со встроенными ИИ-функциями приведёт к росту количества запросов от нейросетей и изменению общей картины трафика». При этом у сайтов появляется возможность влиять на этот процесс через попадание бренда или нарративов в генеративные ответы, и важной метрикой становится не только клик, но и «показ» или видимость в генеративных ответах, говорит Антон Тришин. Он назвал основным вызовом для нового тренда контроль качества информации. Гендиректор компании «А-Я эксперт» Роман Душкин объясняет большую долю GigaChat в общем сплите ИИ-чатов по сгенерированному исходящему трафику высоким качеством ответов и выдачи этой нейросети, особенно с использованием русскоязычных источников. К тому же, у GigaChat инфраструктура находится внутри страны, что служит гарантией отсутствия юридических и ИБ-рисков для коммерческих продуктов, отметил он. По мнению эксперта, малая доля «Алисы» объясняется низким качеством нейросети и плохой развитостью. Душкин предположил, что «Яндексу» вполне достаточно встроенной в браузер нейросети, поэтому развитием других её возможностей компания не занимается. Cloud.ru запустил Evolution AI Factory в коммерческую эксплуатацию по доступным ценам
20.11.2025 [13:30],
Сергей Карасёв
Провайдер облачных сервисов и AI-технологий Cloud.ru запустил в коммерческую эксплуатацию Cloud.ru Evolution AI Factory — среду для внедрения решений на основе генеративных нейросетей. Теперь сервисы предоставляются на основе доступных тарифов, с гарантированным уровнем сервиса (SLA), круглосуточной поддержкой и возможностью масштабирования нагрузки. О запуске было объявлено на конференции AI Journey. AI Factory состоит из шести взаимосвязанных сервисов, необходимых для полного цикла работы с AI. Сервис AI Agents предоставляет возможности для запуска агентов, отвечающих за самостоятельное выполнение задач, принятие решений и взаимодействие с другими системами в проектах пользователя. Также пользователям AI Factory доступен каталог открытых больших языковых моделей Foundation Models. В него входит более 20 популярных моделей, в том числе российская GigaChat и open source модели из других линеек. Доступ к моделям реализован через OpenAI API. Сервис ML Inference позволяет быстро развернуть и модели из каталога HuggingFace, а также собственные модели. Для работы и экспериментов с машинным обучением, запуска и тестирования ML-гипотез есть сервис Evolution Notebooks на базе JupyterLab. Дообучение моделей под специальные задачи бизнеса происходит в сервисе ML Finetuning. За использование только собственных данных пользователя для повышения точности ответа моделей отвечает сервис Managed RAG. 
Источник изображения: Cloud.ru С ноября 2025 на открытые большие языковым модели (LLM) из каталога Foundation Models действуют выгодные цены. Средняя цена на популярные открытые большие языковые модели составляет 35 рублей за входной и 70 рублей за выходной миллион токенов. «С запуском Evolution AI Factory российские компании получают не просто доступ к современным инструментам искусственного интеллекта, а возможность быстрее и эффективнее переводить инновационные идеи в реальную практику. Теперь ресурсы для создания и промышленного внедрения AI-решений становятся доступными компаниям любого масштаба. Мы уверены, что это значительно ускорит развитие прикладных AI-технологий в бизнесе и откроет новые перспективы для российского рынка», — прокомментировал Евгений Колбин, генеральный директор Cloud.ru. Превосходный отчёт Nvidia вдохновил инвесторов — акции технологических компаний подорожали по всему миру
20.11.2025 [12:51],
Алексей Разин
Третий квартал Nvidia завершила рекордной выручкой, рекордным её приростом в последовательном сравнении, а ещё её прогноз на текущий квартал в размере $65 млрд оказался на $3 млрд выше ожиданий аналитиков. Всё это создало условия для роста котировок акций компаний технологического сектора на торгах в Азии и Европе. В США торги начнутся этим вечером, непосредственно акции Nvidia могут продолжить свой рост. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает Bloomberg, европейский индекс Euro Stoxx 50 вырос на 0,9 %, а биткоин отыграл часть недавних потерь, вернувшись на позиции свыше $90 000. Азиатские эмитенты, так или иначе связанные с технологическим сектором, также показали значительный рост котировок собственных акций. TSMC показала рост на 3,6 %, южнокорейские поставщики памяти SK hynix и Samsung Electronics столкнулись с ростом курса своих акций на 4 % и 4,5 % соответственно. Профильные биржевые индексы на Тайване и в Сеуле укрепились более чем на 2 %, а японский Nikkei вырос более чем на 3 %. Японские эмитенты типа Tokyo Electron и SoftBank демонстрировали рост курса своих акций на 5 % и 4 % соответственно. В отличие от «пузыря дот-комов» начала века, как поясняют аналитики, нынешний бум ИИ характеризуется активным участием в инвестициях крупных технологических компаний, которые работают с прибылью и располагают серьёзными запасами собственных средств. Впрочем, и здесь находятся свои критики. По мнению некоторых инвесторов, техногиганты искусственным образом улучшают финансовую отчётность, увеличивая сроки амортизации оборудования, используемого в инфраструктуре ИИ. Поскольку с подобным ажиотажем фондовый рынок не сталкивался ранее, эксперты теряются в предложениях по поводу разумного срока окупаемости ускорителей вычислений. Google представила ИИ-поисковик научных работ, но его подход к ранжированию вызывают вопросы
20.11.2025 [12:31],
Павел Котов
Google запустила тестирование нового поискового сервиса на основе искусственного интеллекта в рамках проекта Scholar Labs. Он призван помогать учёным находить ответы на подробные исследовательские вопросы. Некоторые члены научного сообщества, впрочем, подвергли сомнению критерии определения качества научных исследований, обращает внимание The Verge. 
Источник изображения: blog.google Нет ясности, насколько смогут учёные доверять сервису, который для ранжирования поисковой выдачи использует не традиционные способы оценки популярности исследования, а анализирует взаимосвязи между словами. В научном поиске отсутствуют фильтры для общепринятых критериев, которые обычно используются, чтобы отличить «хорошие» исследования от «не очень хороших». Наиболее привычной в научной среде является метрика, отражающая количество цитирований исследования в других работах с момента его публикации — она в значительной мере отражает популярность статьи. Здесь есть связь и со временем: опубликованное недавно исследование может не цитироваться вовсе или набрать сотни ссылок за несколько месяцев, а исследования ещё из девяностых годов могут цитироваться несколько тысяч раз. Ещё одна традиционная метрика называется импакт-фактором. У журналов, которые публикуют широко цитируемые исследования, более высокий импакт-фактор, а значит, такие материалы считаются более строгими или значимыми для научного сообщества. Так, у журнала Applied Sciences импакт-фактор равен 2,5, а у Nature он составляет уже 48,5. В оригинальной версии научной поисковой машины Google, то есть без ИИ, есть опция ранжирования выдачи по «релевантности» где для каждого результата отображается количество цитирований. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Цель обновлённого алгоритма — находить «наиболее полезные статьи при исследовательском поиске», заявили в Google. Теперь сервис ранжирует их по принципу, который, утверждают в компании, используют сами учёные — с учётом «полного текста каждого документа, места публикации, автора, а также частоты и давности цитирования в другой научной литературе». Но изолированного ранжирования по количеству цитирований статьи или импакт-фактору издания не будет. «Импакт-фактор и количество цитирования зависят от области исследования в статьях, и большинству пользователей может быть непросто угадать подходящие значения в контексте конкретных исследовательских вопросов. <..> Если ограничиваться импакт-фактором или количеством цитирований, зачастую можно пропустить ключевые статьи, в частности, статьи в междисциплинарных или смежных областях либо журналах, а также недавно опубликованные статьи», — подчеркнули в Google. Можно запросить поиск по «недавним» работам, а при подготовке выдачи используются полные тексты статей. Данный сервис в компании назвали «новым направлением для нас», и при дальнейшей работе над ним Google планирует учитывать отзывы пользователей. Белый дом уговаривает Конгресс США не убивать экспорт ИИ-чипов — иначе Китай создаст свои и догонит
20.11.2025 [11:53],
Алексей Разин
Единой позиции по экспортному контролю в сфере поставок ускорителей из США в Китай у властей первой из стран нет. Хотя президент Дональд Трамп (Donald Trump) в целом не против идеи сохранять зависимость китайских конкурентов от американских технологий, среди законодателей то и дело находятся ярые противники такой политики. Администрация Трампа пытается отговорить конгрессменов от принятия закона, который запретит поставки ускорителей в недружественные страны. 
Источник изображения: Nvidia По имеющимся у Bloomberg данным, официальные представители Белого дома пытаются воздействовать на членов Конгресса США с целью воспрепятствования принятию закона, получившего наименование GAIN AI Act. Соответствующая инициатива подразумевает, что передовые чипы американского происхождения будут в первую очередь доставаться американским компаниям. Кроме того, американские законодатели начали разрабатывать меры, которые в будущем лишат Китай возможности получать более производительные ИИ-чипы из США, чем те, что отгружаются в настоящий момент — сроком на 30 месяцев. Другими словами, американские законодатели пытаются закрепить за местными компаниями фору в два с половиной года по сравнению с китайскими с точки зрения доступа к новейшим ускорителям из США. Напомним, что Nvidia в качестве весьма заинтересованной в поставках своей продукции в Китай компании не раз публично выражала солидарность с либеральной политикой в сфере экспортного контроля, поясняя, что запрет лишь создаст условия для создания Китаем более эффективных решений и позволит ему обойти США в гонке ИИ. Когда американские законодатели начнут обсуждение обоих законопроектов, пока не уточняется. Действующее законодательство США, в любом случае, накладывает серьёзные ограничения на поставку передовых чипов за пределы страны. Китаю положены только строго ограниченные по уровню быстродействия ускорители, причём и их поставки на несколько месяцев в этом году попадали под запрет. В целом, для отгрузки передовых чипов за пределы США экспортёры должны получать специальные лицензии Министерства торговли, ограничения действуют в отношении около 40 стран мира. Трамп предлагал разрешить Nvidia поставки в Китай ограниченных по быстродействию ускорителей H20 с архитектурой Hopper, в обмен на 15 % от профильной выручки, он делал подобное предложение и в адрес AMD, но на бумаге они так и не были закреплены. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent) в этом месяце также заявлял о готовности властей страны разрешить поставки в Китай устаревших ускорителей Nvidia, если они будут на несколько поколений отставать от самого актуального. Одна из таких инициатив может быть утверждена после обсуждения законопроекта в Конгрессе, как поясняет Bloomberg. Nvidia признала, что сделка с OpenAI на $100 млрд ещё может сорваться
20.11.2025 [11:19],
Алексей Разин
В сентябре этого года стало понятно, что Nvidia дала вовлечь себя в круговорот сделок с участием OpenAI, и взяла на себя устные обязательства вложить $100 млрд в этот стартап в сфере ИИ. Поскольку пока данные обязательства не закреплены договором, Nvidia в своей квартальной отчётной документации поясняет, что существует вероятность отказа от этой сделки. 
Источник изображения: Nvidia По сути, подобное заявление является простой формальностью, поскольку в форме 10-Q публичные компании на рынке США должны указывать возможные риски, способные повлиять на свой бизнес. Nvidia планирует поэтапно вложить в OpenAI до $100 млрд, если та будет с 2026 года в соответствии с намеченным графиком вводить в строй вычислительные мощности. В отчёте по форме 10-Q компания заявила следующее: «Нет гарантии, что мы заключим соглашение с OpenAI или сделаем другие возможные инвестиции, либо что любое запланированное вложение средств будет осуществлено на ожидаемых условиях». Для Nvidia вероятный контракт с OpenAI не будет единственным видом инвестиций, направленных на развитие инфраструктуры ИИ или расширение сотрудничества со стратегическими партнёрами. Компания также намерена вложить $10 млрд в конкурирующий с OpenAI стартап Anthropic, а также направить $5 млрд на поддержку Intel. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии назвал OpenAI «компанией, которая появляется один раз в жизни целого поколения», и выразил уверенность, что инвестиции в неё обеспечат «экстраординарные результаты». Руководство OpenAI ожидает, что к концу текущего года стартап выйдет на уровень выручки, позволяющий получать до $20 млрд в год, а к концу десятилетия она вырастет до нескольких сотен миллиардов долларов в год. При всём этом ожидаемые расходы OpenAI окажутся значительно выше указанных сумм. К концу десятилетия OpenAI при участии партнёров готова вложить в развитие вычислительной инфраструктуры около $1,4 трлн. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) подтвердила, что компания работает с OpenAI над введением в строй центров обработки данных совокупной мощностью как минимум 10 ГВт. К слову, конкурирующая AMD своё соглашение с OpenAI уже успела подписать, они собираются ввести в строй ЦОД общей мощностью до 6 ГВт. По условиям сделки, OpenAI может заполучить до 160 млн акций AMD. Nvidia распродала все ИИ-ускорители, но на подходе ещё больше Blackwell
20.11.2025 [11:18],
Павел Котов
Nvidia побила собственные прогнозы по прибыли за III квартал 2026 финансового года, реализовав больше ускорителей искусственного интеллекта, чем когда-либо прежде. Компания распродала все серверные чипы, заявил её гендиректор Дженсен Хуанг (Jensen Huang), но вскоре их запасы увеличатся. 
Источник изображения: nvidia.com По итогам отчётного периода выручка Nvidia составила рекордные $57 млрд, а чистая прибыль в пересчёте составила $4000 в секунду. Всего за один квартал бизнес компании в сфере центров обработки данных вырос на $10 млрд до $51,2 млрд — это на 66 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. Для аналитиков показатели дохода Nvidia по направлению ЦОД служат индикатором «пузыря ИИ», о котором в последнее время говорят всё больше. Но никаких признаков негативной динамики у компании не наблюдается: прогноз на IV квартал составляет $65 млрд, то есть всего за три месяца квартальная выручка увеличится ещё на $8 млрд. «Продажи [ИИ-ускорителей на архитектуре] Blackwell зашкаливают, а облачные GPU распроданы», — заявил Дженсен Хуанг. Впрочем, распроданы, видимо, они не окончательно. «У нас ещё достаточно Blackwell на продажу и много Blackwell на подходе», — добавил он позже. Основной движущей силой роста в сегменте ЦОД и не только стали ускорители на обновлённой архитектуре Blackwell Ultra, признался гендиректор Nvidia: «Наша ведущая архитектура для всех категорий клиентов теперь Blackwell Ultra; продолжительным высоким спросом пользовалась наша предыдущая архитектура Blackwell». Выручка по игровому направлению показала рост на 30 % по сравнению с прошлым годом, и это хороший сигнал для видеокарт семейства Nvidia Blackwell, отзывы о которых в начале года были неоднозначными. Инвесторов же Дженсен Хуанг призвал не паниковать: «О пузыре ИИ говорят много. С нашей точки зрения наблюдается нечто совершенно иное». Nvidia много лет предупреждала, что ИИ изменит всё, и сейчас эта технология достигла переломного момента, считает глава компании: «Революционным станет переход к агентному и физическому ИИ». Под последним понимается робототехника с ИИ. Это другое: глава Nvidia отверг опасения по поводу формирования ИИ-пузыря
20.11.2025 [05:03],
Алексей Разин
По традиции, выступление главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии компании было заряжено таким оптимизмом, что её акции успели вырасти в цене на 2,85 % до закрытия торгов и ещё на 5,08 % после. Опасения по поводу формирования ИИ-пузыря на рынке глава Nvidia решительно отмёл, подчеркнув, что мы сейчас являемся свидетелями других тенденций. 
Источник изображения: Nvidia «Об ИИ-пузыре много говорят. С нашей точки зрения, мы наблюдаем что-то совершенно отличное», — заявил Дженсен Хуанг. Он привёл как минимум три аргумента в поддержку своей точки зрения во время выступления на квартальном отчётном мероприятии. Прежде всего, в сфере обработки данных, рекламных рекомендаций, поисковых систем и проектирования профессиональные пользователи нуждаются в GPU, поскольку для работы им требуется искусственный интеллект. По этой причине прежняя вычислительная инфраструктура во время очередной модернизации будет переходить на чипы Nvidia. Во-вторых, как считает Хуанг, ИИ не просто будет встроен в существующие приложения, а позволит создавать полностью новые. В-третьих, по его мнению, «агентский ИИ», способный работать без особого вмешательства со стороны пользователя, получит возможности рассуждения и планирования, а для этого ему потребуется ещё больше вычислительных мощностей. Само собой, Хуанг добавил, что только его компания может покрыть все три перечисленные потребности. Каждый из трёх перечисленных факторов динамики, по его словам, будет способствовать развитию инфраструктуры в ближайшие годы. Глава Nvidia также подчеркнул, что даже без учёта новых бизнес-моделей, ускорители этой марки позволяют облачным гигантам увеличивать собственную выручку, поскольку они лежат в основе рекомендательных алгоритмов и помогают продавать больше рекламы. Как считает Хуанг, люди скоро начнут понимать, что происходит в основе бума ИИ, не ограничиваясь упрощённой оценкой капитальных затрат и инвестиций. Финансовые ресурсы клиентов Nvidia руководителя компании не слишком беспокоят, а финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) добавила, что количество сделок и объёмы заказов на поставку ускорителей Nvidia будут только расти. В течение текущего и следующего годов компания рассчитывает выручить $500 млрд от реализации ускорителей для инфраструктуры ИИ. TikTok защитит пользователей от ИИ-контента и вознаградит ответственных
19.11.2025 [16:47],
Павел Котов
Платформа коротких видео TikTok представила несколько новых функций, направленных на обретение цифрового благополучия пользователями, а также новые настройки ленты рекомендаций, которые помогут ограничить присутствие материалов, созданных искусственным интеллектом. 
Источник изображений: tiktok.com В TikTok радикально поменялась страница управления экранным временем — она обогатилась новыми функциями. Здесь появились журнал аффирмаций, в котором более 120 мотивирующих установок; генератор успокаивающих звуков, таких как дождь или морские волны; а также модуль дыхательных упражнений. В данном разделе будут также публиковаться материалы авторов, которые рассказывают об ограничении экранного времени, об инструментах родительского контроля и настройке лент. Пользователей, которые ограничивают своё пребывание на платформе, и в первую очередь подростков, будут поощрять выдачей им новых значков. Администрация TikTok исследовала научную литературу о цифровом благополучии и обнаружила, что методы жёсткого ограничения могут оказывать на подростков отрицательное влияние. Платформа будет мягко побуждать их к этому, предлагая выполнять задания — например, не использовать платформу ночью. Наградной знак будут получать те, кто устанавливает ежедневный лимит экранного времени и соблюдает его. Предусмотрены награды за просмотр еженедельной статистики по экранному времени и приглашение других пользователей выполнять эти задания. Тестирование показало, что эти нововведение действительно побуждают людей пользоваться средствами цифрового благополучия, а самым популярным оказался журнал аффирмаций. Когда кто-то из пользователей засиживается в приложении ночью или превышает дневной лимит своего экранного времени, TikTok будет показывать ссылку на эти инструменты.  Ещё одно нововведение — возможность регулировать присутствие созданного ИИ контента в своей ленте, а также новые механизмы маркировки таких материалов. Соответствующая опция появилась в разделе управления темами — отрегулировать его присутствие можно с помощью ползунка. TikTok уже требует, чтобы пользователи маркировали сгенерированный ИИ контент на платформе, и поддерживает межотраслевую технологию Content Credentials. Правда, метаданные Content Credentials могут удаляться при редактировании видео, и сейчас TikTok тестирует альтернативное решение — «невидимые водяные знаки», удалить которые будет сложнее, и они уже добавляются к материалам с маркировкой Content Credentials. Люди начали массово заводить романы с ИИ — доходит до виртуальных браков и детей
19.11.2025 [13:47],
Павел Котов
В отношениях человека и чат-ботов с искусственным интеллектом наметилась новая тенденция — романтические отношения, которые включают ролевые модели браков, беременности и даже воспитание виртуальных детей. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В совместном исследовании учёных из Германии и США описан опыт 29 пользователей сервиса Replika в возрасте от 16 до 72 лет — многие из них воспринимали чат-бот как полноценного романтического партнёра. Люди рассказали о долгосрочных отношениях с ИИ — некоторые даже заявили о «браке» и «ожидании ребёнка» в рамках ролевых моделей. О собственной виртуальной беременности поведала 36-летняя женщина. Эти отношения подчиняются тем же психологическим закономерностям, что и отношения между людьми, отмечают учёные. Здесь есть место эмоциональной вовлечённости, ревности, конфликтам и примирениям. Пользователи считают чат-ботов идеальными партнёрами: они готовы слушать, но не осуждать, не спорят без необходимости и всегда отвечают так, чтобы поддержать собеседника. В контексте «беременности» и «детей» подразумеваются, конечно, не биологические аспекты, а символические эмоциональные модели в ролевых играх с ИИ. Виртуальные семьи оказываются формой нарративной связи, которая углубляет отношения. Для людей, которые выбрали ИИ в качестве партнёра, такие модели оказываются значимыми, даже если существуют только в тексте. Новые увлечения отзываются ощутимыми проблемами в реальном мире — всё чаще люди разводятся из-за того, что один из партнёров оказывается уличён в «измене» с ИИ; эксперты считают, что эта тенденция будет только расти. В 2023 году сервис ИИ-компаньонов Replika закрыл функцию ролевых игр деликатного характера — это стало ударом для многих пользователей, которые чувствовали себя подавленными, переживали срывы и плакали. Некоторые из них жаловались, что ИИ-партнёрши как будто отправили их во «френдзону», то есть предложили остаться просто друзьями после более близких отношений. Привлекательными оказываются и сервисы на базе популярных проектов: известен случай, когда женщина обручилась с чат-ботом Grok, созданным компанией xAI Илона Маска (Elon Musk). Другая сообщила о выходе замуж за персонажа, которого сама и создала на основе ChatGPT — до этого она была три года обручена с мужчиной, но разорвала помолвку. xAI намерена привлечь $15 млрд инвестиций и увеличить оценку до $230 млрд — более чем вдвое дешевле OpenAI
19.11.2025 [10:23],
Алексей Разин
Возможно, на фондовом рынке уже появляются те инвесторы, которые с настороженностью следят за стремительно растущей капитализацией участников сегмента ИИ, но в сфере частных размещений ажиотаж вокруг этой темы и не думает идти на спад. По слухам, xAI готовится привлечь около $15 млрд, чтобы тем самым увеличить собственную капитализацию до $230 млрд. 
Источник изображения: xAI Этот ИИ-стартап Илона Маска (Elon Musk), который был основан им в 2023 году на почве несогласия с бывшими соратниками из OpenAI, в последнее время привлекает внимание прессы именно непубличными переговорами о собственном финансировании. На прошлой неделе миллиардер даже выступил с опровержением предыдущей волны слухов о намерениях привлечь в капитал xAI около $15 млрд при оценке бизнеса в $200 млрд. На этой неделе о переговорах на ту же сумму $15 млрд сообщило издание The Wall Street Journal. Правда, речь уже зашла о более высокой капитализации стартапа на уровне $230 млрд. Как отмечает WSJ, соответствующие условия привлечения капитала были предложены потенциальным инвесторам управляющим финансовыми активами Маска — Джаредом Бирчалом (Jared Birchall). При этом источник не смог уточнить, относится ли сумма капитализации $230 млрд к периоду до нового раунда финансирования, либо после него. Если данная сумма соответствует ожиданиям xAI, то она окажется в два раза выше той, в которую оценивалась капитализация стартапа по состоянию на март текущего года, когда он объединился с социальной сетью X, также принадлежащей Маску. Для сравнения, капитализация конкурирующего Anthropic сейчас оценивается в $300 млрд, а в случае с одним из лидеров рынка в лице OpenAI речь идёт уже о сумме $500 млрд. Это превращает компанию в самый дорогой стартап в мире и в очередной раз показывает, что сегмент искусственного интеллекта стремительно вытягивает ресурсы инвесторов. Microsoft и Nvidia вложат до $15 млрд в главного конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic
19.11.2025 [04:50],
Алексей Разин
«Кольцевыми» сделками с OpenAI крупные игроки на рынке вычислительной инфраструктуры не ограничиваются, поскольку готовы одновременно финансировать развитие конкурентов этого амбициозного стартапа. Например, в капитал Anthropic компании Microsoft и Nvidia готовы вложить $5 млрд и $10 млрд соответственно. 
Источник изображения: Nvidia В то же время, как отмечает Financial Times, руководство Anthropic вчера выразило готовность купить доступ к вычислительным мощностям Microsoft, использующим ускорители Nvidia, на общую сумму $30 млрд. Инвестиции со стороны Microsoft и Nvidia станут частью более крупного раунда финансирования, который завершится в этом году или в начале следующего, подняв капитализацию Anthropic до суммы более $300 млрд. Глава Microsoft Сатья Наделла пояснил структуру сделки следующим образом: «Мы всё больше становимся клиентами друг друга — мы будем использовать модели Anthropic, они будут использовать нашу инфраструктуру, и мы будем выходить на рынок вместе. Конечно, всё это строится на партнёрских отношениях с OpenAI, который остаётся критически важным партнёром Microsoft». OpenAI посредством серии сделок на общую сумму $1,5 трлн намерен получить доступ к вычислительным мощностям, создаваемым при участии Nvidia, AMD, Broadcom, Oracle, Google и Amazon (AWS). В случае с Anthropic условия сделки позволяют этому стартапу купить дополнительный гигаватт вычислительных мощностей в будущем. По нынешним ценам это подразумевает затраты в размере $50 млрд. На прошлой неделе Anthropic объявила о достижении договорённости с Fluidstack о строительстве ЦОД в США стоимостью $50 млрд. У стартапа также имеются контракты с Google и Amazon, которые сообща вложили в Anthropic около $11 млрд. Именно они обеспечивают стартап основной частью вычислительных ресурсов. Стартап Anthropic был основан в 2021 году выходцами из OpenAI, которые покинули последнюю из компаний из-за противоречий с действующим руководством в части этики развития ИИ и безопасности. При текущей комбинации денежных потоков Anthropic способен получать годовую выручку в размере $7 млрд, что в семь раз больше показателя по состоянию на начало текущего года. В сентябре компании удалось привлечь на своё развитие $13 млрд у институциональных инвесторов. Google представила Gemini 3 — ИИ-модель, которая превзошла всех конкурентов и уже доступна бесплатно
18.11.2025 [21:14],
Андрей Созинов
Google представила Gemini 3 — модель искусственного интеллекта нового поколения, которую компания называет самой продвинутой и универсальной из всех в семействе Gemini. Новинка уже доступна в приложении Gemini, в поиске Google (AI Mode), а также в инструментах для разработчиков и корпоративных клиентов. 
Источник изображений: Google Новая модель вышла всего через семь месяцев после релиза Gemini 2.5. Она является самой мощной LLM от Google на сегодняшний день и сразу же стала претендентом на звание самого мощного ИИ-инструмента на рынке. Выпуск модели произошёл менее чем через неделю после того, как OpenAI выпустила GPT-5.1, и всего через два месяца после того, как Anthropic представила Sonnet 4.5. Gemini 3 Pro — флагманская версия модели — превосходит предыдущее поколение по всем основным ИИ-бенчмаркам:
Также Gemini 3 Pro показала самый высокий результат в истории теста Humanity’s Last Exam — 37,5 % без использования дополнительных инструментов. Этот тест предназначен для оценки общих способностей к рассуждению и экспертных знаний. Предыдущий рекорд, принадлежавший GPT-5 Pro, составлял 31,64 %.  Параллельно был анонсирован режим Gemini 3 Deep Think, ориентированный на ещё более сложные задачи. Он продемонстрировал ещё более высокие показатели в тестах, требующих логических рассуждений: результат в Humanity’s Last Exam составил 41 %, а в GPQA Diamond — 93,8 %. Также отмечается «беспрецедентный результат» в 45,1 % в ARC-AGI-2. Разработчики отмечают, что модель демонстрирует уровень рассуждений, сопоставимый с PhD, а в некоторых задачах по математике и программированию превосходит показатели лучших конкурентов. «С Gemini 3 мы наблюдаем огромный скачок в способности к рассуждению, — сказал Тулси Доши (Tulsee Doshi), руководитель отдела продуктов Google по модели Gemini. — Она реагирует с глубиной и нюансами, которых мы раньше не видели».  Наряду с новыми моделями Google также выпустила интерфейс для написания программного кода на базе Gemini под названием Google Antigravity. Он предназначен для многопанельного агентного кодинга, аналогично агентным IDE, таким как Warp или Cursor 2.0. В частности, Antigravity сочетает в себе окно подсказок в стиле ChatGPT с интерфейсом командной строки и окном браузера, которое может показывать влияние изменений, внесённых агентом, пишущим код. «Агент может работать с вашим редактором, через ваш терминал, через ваш браузер, чтобы помочь вам создать приложение наилучшим образом», — сказал технический директор DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu). Воспользоваться Gemini 3 могут все желающие бесплатно через мобильное приложение Gemini. В ИИ-режиме поисковика Google новая нейросеть доступна пока лишь платным подписчикам на тарифах Google AI Pro и Ultra. Режим Gemini 3 Deep Think пока находится на стадии проверки на безопасность и станет доступен пользователям Google AI Ultra в ближайшие недели. Илон Маск хочет на порядок больше ИИ-чипов, чем выпускает вся полупроводниковая индустрия мира
18.11.2025 [18:36],
Сергей Сурабекянц
Амбиции Илона Маска (Elon Musk) в области искусственного интеллекта настолько велики, что он хочет получить больше ускорителей ИИ, чем отрасль в настоящее время может произвести. По его словам, Tesla нуждается в «100–200 миллиардах чипов с искусственным интеллектом в год», и если она не сможет получить их от производителей, то рассмотрит возможность создания собственных фабрик. 
Источник изображения: dogegov.com Маск заявил, что «испытывает огромное уважение к TSMC и Samsung», но он считает, что эти компании не в состоянии удовлетворить потребность его предприятий в чипах ИИ: «Когда я спросил, сколько времени займёт строительство новой фабрики по производству чипов, они ответили, что до запуска производства им потребуется пять лет. Пять лет для меня — это вечность. Мои сроки — год, два. […] Если они передумают и […] будут поставлять нам 100–200 миллиардов ИИ-чипов в год в те сроки, когда они нам нужны, это будет здорово». Маск не уточнил, когда Tesla и SpaceX потребуются эти 100–200 миллиардов ИИ-процессоров в год, но в любом случае выпуск такого количества чипов практически неосуществим, если он имел в виду единицы, а не сумму в долларах. По данным Ассоциации полупроводниковой промышленности, в 2023 году по всему миру произведено 1,5 трлн чипов. Однако в это число входят любые микросхемы — от крошечных микроконтроллеров и датчиков до чипов памяти и ускорителей ИИ. 
Источник изображений: Tesla Такие ускорители ИИ, как Nvidia H100 или B200/B300, представляют собой огромные кремниевые блоки, которые сложно и дорого производить, поэтому на их изготовление уходит больше всего времени. По словам Маска, энергопотребление его ИИ-процессоров AI5 составит 250 Вт, в то время как графические процессоры Nvidia B200 могут потреблять до 1200 Вт. Этот параметр может служит косвенной оценкой размера чипов. Даже если чип AI5 будет в пять раз меньше Nvidia B200, мощностей для достижения целей Маска всё равно совершенно недостаточно. Будучи одним из крупнейших клиентов TSMC, Nvidia поставила четыре миллиона графических процессоров Hopper стоимостью $100 млрд (не считая Китая) за весь срок службы архитектуры, который составил около двух календарных лет. С Blackwell Nvidia продала около шести миллионов графических процессоров за первые четыре квартала их жизненного цикла. Если Маск действительно имел в виду 200 миллиардов устройств, то он хотел бы получить на порядки больше процессоров для искусственного интеллекта, чем отрасль (бо́льшая часть которой приходится на TSMC) может производить за год. Если он всё же подразумевал потребность в ИИ-чипах на сумму от $100 до $200 млрд, то TSMC и Samsung, безусловно, смогут поставить такой объём в ближайшие годы. Однако, похоже, что он действительно считает, что ему нужно больше, чем эти компании могут предложить.  «Мы будем использовать фабрики TSMC на Тайване и в Аризоне, фабрики Samsung в Корее и Техасе, — сказал Маск. — С их точки зрения, они движутся молниеносно. […] тем не менее, это будет для нас ограничивающим фактором. Они работают на пределе своих возможностей, но с их точки зрения — это “педаль в пол”. У них просто не было компании, которая разделяла бы наше понимание срочности. Возможно, единственный способ масштабироваться с желаемой скоростью — это построить действительно большой завод или быть ограниченным в производстве Optimus и беспилотных автомобилей из-за [поставок] ИИ-чипов. Действительно ли потребность Tesla и SpaceX в ИИ-чипах настолько высока, остаётся неясным. Tesla продала 1,79 млн автомобилей в 2024 году, поэтому ей вряд ли требуется больше двух миллионов чипов для своих автомобилей. Конечно, компаниям Маска могут понадобиться ещё миллионы ИИ-процессоров для обучения ИИ, но маловероятно, что Маск в ближайшее время готов создать ИИ-кластеры на базе миллиардов чипов. Антропоморфные роботы Optimus также вряд ли потребуют таких объёмов чипов в ближайшие годы.  Ранее мы писали, как воодушевлённый итогами голосования по новому компенсационному плану Илон Маск на собрании акционеров фонтанировал обещаниями и идеями, и по традиции пританцовывал в момент появления на сцене человекоподобного робота Optimus. Тогда он заявил, что для достижения поставленных новым планом целей Tesla вынуждена будет наладить самостоятельный выпуск чипов. ИИ-агент в Windows 11 сможет загружать вирусы, предупредила Microsoft
18.11.2025 [16:38],
Павел Котов
Microsoft опубликовала важное предупреждение о возможностях агентов искусственного интеллекта, которые скоро появятся в Windows 11 — пользователям рекомендуется включать эту функцию, только если они «осознают последствия для безопасности», и из-за вероятных угроз она будет по умолчанию отключена. 
Источник изображения: Windows / unsplash.com Microsoft намерена со временем превратить Windows 11 в ОС с расширенным присутствием агентов ИИ — не у всего сообщества пользователей инициатива находит поддержку, но компания упорно подвигает свою концепцию, и сейчас она на пороге развёртывания первых полноценных функций агентского ИИ на платформе. «Этот параметр может включить только администратор устройства, и после включения он будет доступен всем пользователям на нём, в том числе другим администраторам и обычным пользователям», — указывает компания. Когда ИИ-агент активен, у него есть ограниченный доступ к папке профиля пользователя (C:\Users\username\), а также к стандартным папкам загрузок, документов, изображений, видео, музыки и рабочего стола. Но для работы он обращается к собственному новому рабочему пространству — у него собственная безопасная среда рабочего стола, но с доступом к ПО и файлам пользователя. Это сопряжено с определёнными рисками. «ИИ-приложения создают новые угрозы безопасности, такие как перекрёстное внедрение запросов (XPIA), при котором встроенное в пользовательский интерфейс или документы вредоносное содержимое может переопределять инструкции для агента, что приводит к ненамеренным действиям, в том числе краже данных или установке вредоносного ПО», — предупреждает Microsoft. В связи с наличием такой опасности компания обозначила ряд принципов, которым намерена следовать при разработке агентов в Windows, в том числе обеспечение постоянной видимости ИИ-инструментов и обязательное одобрение пользователем любых принимаемых ИИ решений. «У агентов должна быть возможность создавать описывающие их действия журналы. Windows должна иметь возможность проверять эти действия с помощью журнала аудита, защищённого от несанкционированного доступа», — отмечает разработчик. Первые предварительные сборки Windows 11 стали доступны для участников программы тестирования уже вчера, хотя приложения эту функцию пока не поддерживают. Скоро в агентском рабочем пространстве сможет действовать ИИ-помощник Copilot, а затем и другие ИИ-приложения. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
