Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ChatGPT научился генерировать гифки — из картинок или по описанию
05.11.2026 [10:23],
Павел Котов
ChatGPT получил возможность создавать анимированные файлы GIF по текстовому запросу или фотографии, загруженной прямо в интерфейс чат-бота в качестве образца. Можно редактировать скорость анимации, а также изменять отдельные кадры. 
Источник изображения: OpenAI Поддержка генерации анимированных GIF появилась с запуском новой модели OpenAI Images 2.6. Пользователи могут регулировать скорость анимации, редактировать отдельные кадры из набора и делиться готовыми файлами GIF с другими. Ранее ChatGPT не позволял создавать GIF за один шаг. В качестве примера компания показала, как искусственный интеллект генерирует анимацию в ответ на запрос про танцующего кота. Система предложила пользователю возможность изменять скорость воспроизведения и просматривать анимацию по кадрам. Помимо функции создания GIF, новая модель Images 2.6 обеспечивает более быструю генерацию изображений в ChatGPT. Сейчас пользователи сервисов OpenAI генерируют более 4 млрд изображений в неделю в ChatGPT и через API. Только в сентябре компания сообщала о показателе в 3 млрд в неделю. Обновление Images 2.6 выходит для всех пользователей ChatGPT и Codex в веб-версии, в приложениях для настольных ПК и для мобильных устройств. Компания также развернула через API доступ к версиям GPT-Image-2.6 Flare и Sunburst. Первая генерирует изображения всего за шесть секунд, а вторая предлагает более высокое качество. Apple начала экономить на ИИ: компания урезает сотрудникам бюджеты на использование нейросетей
05.11.2026 [10:17],
Владимир Мироненко
Apple начала сокращать ежедневные лимиты расходов на использование ИИ сотрудниками в рамках программы по снижению издержек, проводимой гендиректором Джоном Тернусом (John Ternu), сообщил Bloomberg со ссылкой на источники. Для некоторых инженеров допустимый лимит был негласно уменьшен в прошлом месяце с $300 до $200, и, как ожидается, будет и дальше уменьшаться. 
Источник изображения: Zach M/unsplash.com По словам источников, для ряда инженерных подразделений допустимые ежедневные траты на использование ИИ могут быть снижены до $100. Такой лимит уже действует для многих подразделений, не связанных с инженерной разработкой, но Apple рассматривает возможность снижения этого порога для них до $25. Те, кому для выполнения своих должностных обязанностей требуются более высокие лимиты расходов, смогут обратиться к руководству за повышением лимита в виде исключения. Если ранее в ИТ-отрасли преобладал «токенмаксинг» (tokenmaxxing) — стремление использовать как можно больше ИИ-токенов, что зачастую воспринималось как показатель продуктивности, и некоторые компании даже ввели внутренние рейтинги, ранжируя сотрудников по объёму потребляемых ими ИИ-токенов, то теперь бюджет трат на ИИ стал ограничиваться в связи с возникающими вопросами по поводу окупаемости таких трат. Например, компания Accenture сократила бюджет на использование Claude до $29 на сотрудника в месяц; и любые дополнительные расходы должны покрываться за счёт конкретных проектов или команд. Сообщается, что сотрудники Apple используют ряд ИИ-сервисов, включая Claude от компании Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. В рамках оптимизации затрат некоторым командам также рекомендовано использовать более дешёвые ИИ-модели или работающие локально на самих устройствах. По данным Bloomberg, новые ограничения расходов в Apple восприняли неоднозначно. Лишь немногие работники используют весь свой ежедневный лимит в $300, но часть персонала восприняла эти сокращения как признак более масштабной экономии, что усилило опасения по поводу возможных увольнений. «Закручивание гаек» происходит на фоне роста общих расходов Apple. По итогам года расходы на исследования и разработки компании выросли на 32 % — до $45,8 млрд, что отчасти обусловлено увеличением затрат на инфраструктуру и развитие искусственного интеллекта. OpenAI показала, что ИИ самостоятельно спроектировал гаджет — от корпуса до прошивки
05.11.2026 [09:44],
Павел Котов
В OpenAI рассказали о намерении усилить роль искусственного интеллекта в проектировании и моделировании оборудования. Компания обратилась к отраслям машиностроения, электроники и сформировала полный цикл проектирования систем. Инженеры OpenAI и выступающих её партнёрами компаний уже начали проверять новые возможности моделей на практике. 
Источник изображения: openai.com В OpenAI поручили передовой модели Astra спроектировать гаджет, предназначенный для подключения к сервису Codex и взаимодействия с ним голосом — примечательно, что человек не вносил в проект прямых правок. Astra разработала внешний вид устройства, корпус со внутренними конструкциями для крепления компонентов, подобрала электронные компоненты и спроектировала печатную плату с учётом размеров корпуса, а также создала пользовательский интерфейс и написала прошивку для гаджета. Проект курировали двое сотрудников OpenAI параллельно со своей основной работой; компания-подрядчик менее чем за месяц изготовила небольшую партию прототипов. Без дополнительной проверки и доработки не обошлось. Astra не в полной мере учла производственные ограничения изготовителя, допуски и технические требования к сборке. Но этот аспект только пошёл на пользу — компания обратила внимание, как можно улучшить будущие модели. Инженеры OpenAI уже обращаются к Codex и ChatGPT для создания и доработки проектов в системах автоматизированного проектирования (САПР); ИИ помогает в подготовке производственных чертежей, настройке симуляций и проверке проектов. С февраля потребление токенов сотрудниками компании по данному направлению выросло в 23 раза. В профильном тесте BenchCAD 2.0 модель Astra получила оценку 0,594; более новая внутренняя модель — 0,875. OpenAI привлекает к работе партнёров. Совместно с Chip Ganassi Racing (CGR) тестируются процессы преобразования трёхмерных сканов деталей в редактируемые модели САПР и 2D-чертежи, которые передаются на производство. Это оказывается полезным, когда получить исходные чертежи детали не представляется возможным. Совместно с инженерами Mazda изучается возможность применения ИИ-моделей в разработке и оценке новых конструкций автомобилей. Производится моделирование воздушных потоков и поведения конструкций — инженеры стремятся найти новые способы улучшить характеристики с учётом дизайна и скорости. Китайские ИИ-гиганты выстроились за видеокартами Nvidia, но получат лишь 1 % от заказанного
05.11.2026 [00:35],
Владимир Фетисов
Китайские ИИ-разработчики ожидают получить лишь небольшую долю от общего объёма заказанных ими ускорителей Nvidia в течение следующих нескольких месяцев. Это связано с тем, что американская компания сосредоточена на расширении производства передовых ускорителей, а высокий спрос на них не позволяет увеличить поставки менее мощных видеокарт в КНР. 
Источник изображения: Nvidia По данным источника, Alibaba Group Holding Ltd., Tencent Holdings Ltd., ByteDance Ltd. и другие китайские компании в сфере ИИ и облачных вычислений суммарно заказали около 6 млн профессиональных видеокарт Nvidia RTX Pro 5500. Однако, по прогнозам компаний, в течение следующих четырёх месяцев им удастся получить лишь несколько десятков тысяч ускорителей, или около 1 % от общего объёма заказов. При цене более $11 000 за видеокарту общая стоимость размещённых заказов в настоящее время оценивается примерно в $70 млрд. Высокий спрос на эти ускорители со стороны китайских ИИ-разработчиков подчёркивает острую нехватку вычислительных мощностей для сферы ИИ внутри КНР. На это также указывает ограниченность возможностей местных производителей оборудования, несмотря на достигнутый ими технологический прогресс. Ограниченные поставки ускорителей усложнят задачу китайским компаниям, стремящимся догнать западных конкурентов в сфере ИИ. Американские власти по-прежнему запрещают Nvidia поставлять в Китай свои передовые ускорители, однако видеокарты RTX Pro 5500 недостаточно мощные, чтобы подпадать под эти ограничения. Тем не менее в КНР этот продукт относится к числу лучших доступных ИИ-ускорителей. Местные производители, такие как Huawei Technologies Co. и T-Head (подразделение Alibaba), пока уступают американскому конкуренту по производительности и технологическим возможностям. Китайские ИИ-разработчики рассчитывают, что первая партия из нескольких тысяч видеокарт RTX Pro 5500 будет поставлена к концу нынешнего года, а следующая партия, насчитывающая несколько десятков тысяч ускорителей, ожидается в феврале. Осведомлённый источник, пожелавший сохранить анонимность, сообщил, что на данный момент это единственные подтверждённые поставки. По оценкам китайских ИИ-разработчиков, к концу 2027 года они могут получить около 700 тыс. ускорителей RTX Pro 5500. Такие ожидания связаны с наращиванием объёмов производства со стороны Nvidia. Однако фактические объёмы поставок могут измениться в зависимости от корректировки производственных мощностей американской компании. Apple предупредила инвесторов: ИИ-агенты могут выйти из-под контроля и навредить бизнесу
04.11.2026 [22:19],
Владимир Мироненко
Компания Apple в своём ежегодном финансовом отчёте указала в перечне рисков возможные действия ИИ-агентов, способных поступать «непредвиденным или непредсказуемым образом». Это может представлять угрозу для бизнеса, создавая риск судебных исков или ущерба репутации компании.  Это подчёркивает потенциально деструктивный характер ИИ-агентов. Согласно документу компании, они «могут совершать действия автономно: взаимодействовать с внутренними или внешними системами (к которым у них, возможно, нет прав доступа), выполнять или изменять программный код, отправлять сообщения и проводить транзакции». Чтобы снизить риски, связанные с использованием ИИ-агентов, Apple в прошлом месяце внесла изменения в систему предоставления полного доступа к диску (Full Disk Access) на компьютерах Mac. Хотя у Apple пока нет собственных агентных ИИ-систем, гендиректор Джон Тернус (John Ternus) отметил, что у компании есть «значительный потенциал» для расширения возможностей голосового помощника Siri, назвав агентные функции «перспективными инструментами для пользователей». «Мы просто хотим убедиться, что пользователи понимают, к чему именно они предоставляют доступ. Наша задача — гарантировать, что всё это происходит с соблюдением требований безопасности и конфиденциальности», — заявил Тернус. Apple рассчитывает, что ИИ-функции Siri стимулируют обновление устройств и помогут компенсировать рост расходов, связанный с ИИ-бумом. Тернус также отметил, что принципиальное отличие подхода Apple заключается в том, что компания не имеет доступа к конфиденциальным данным пользователей на их устройствах: «На вашем iPhone хранится огромное количество личных данных — контакты, переписка, информация о здоровье, финансовые сведения и многое другое. Siri может обращаться к этим данным, помогая вам работать с ними максимально безопасно и конфиденциально — так, что никто другой не получит к ним доступа». При этом коммерческие ИИ-агенты таких компаний, как OpenAI или Meta✴✴, для повышения своей эффективности запрашивают широкий доступ к учётным записям пользователей, включая электронную почту. Также Apple указала на то, что регулирование в сфере искусственного интеллекта и «суперинтеллекта» меняется и остаётся непредсказуемым, а адаптация к новым законам, касающимся ИИ, может потребовать значительных затрат. Кроме того, для компании существуют риски, связанные с этическими опасениями и негативным восприятием потребителями автоматизации, искусственного интеллекта и суперинтеллекта, включая опасения по поводу угроз безопасности и других общественных проблем и осложнений, отмечается в документе. Китайская Tencent бросила вызов DeepSeek и Kimi — открытая ИИ-модель Hy4 умеет видеть и рассуждать
04.11.2026 [16:17],
Павел Котов
Китайский технологический гигант Tencent Holdings представил флагманскую модель искусственного интеллекта Hy4. Она публикуется с открытыми весами и предлагает расширенные возможности ИИ-агентов, выступая основой для корпоративной платформы WorkBuddy. 
Источник изображения: tencent.ai Важнейшим нововведением Tencent Hy4 стала поддержка визуального восприятия — модель способна обрабатывать изображения, анализировать сложные графики и выполнять математические рассуждения на основе визуальных данных. С выходом новой модели линейка ИИ-решений компании стала «одной из наиболее мощных среди доступных сегодня моделей с открытыми весами». При этом Hy4 пока уступает передовым закрытым системам, особенно в решении сложных задач, таких как математические исследования, написание программного кода в рамках долгосрочных проектов, самостоятельное совершенствование и продвинутый визуальный анализ — ответы на вопросы по изображениям. Размер Tencent Hy4 составляет 770 млрд параметров — в 2,6 раза больше, чем у предшествующей Hy3 с 295 млрд параметров. Следующее поколение модели, Hy5, будет ещё масштабнее, пообещал разработчик, и в ближайшее время появится облегчённый вариант Hy4 Flash, который поможет значительно снизить затраты на выполнение задач. Tencent подключила новую модель к платформе ИИ-агента WorkBuddy — по внутренним оценкам, она показала с этим инструментом средний результат в 83,18 балла с долей успешных решений 96,15 %. Представленная в конце августа предварительная версия Hy4 на текущий момент занимает 23 место в мировом рейтинге WebDev на платформе Code Arena — бенчмарк оценивает большие языковые модели в режиме реального времени на основе практических задач по программированию. Значительное увеличение объёма обучающих данных и масштаба модели помогли Hy4 превзойти свою предыдущую версию в 12 категориях задач, включая автономное выполнение действий, написание программного кода и автоматизацию рабочих процессов. Она обошла Z.ai GLM-5.3 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017, выступив наравне с Moonshot Kimi K3.1 Pro. В процессе обучения Tencent ограничила возможности, связанные с хакерской деятельностью: из обучающей выборки исключили материалы, связанные с разработкой эксплойтов, обратным проектированием и тестированием на проникновение — «чтобы избежать усиления возможностей для проведения наступательных кибератак». Референдум о будущем ИИ: результаты выборов в США поставили под угрозу бум дата-центров
04.11.2026 [16:01],
Павел Котов
Новый политический расклад в США грозит затормозить бум строительства дата-центров для ИИ: победившие на выборах в Конгресс, а также на выборах губернаторов представители Демократической партии США обещают ужесточить регулирование отрасли, а в некоторых штатах и вовсе ввести мораторий на возведение новых объектов. Политический разворот уже встревожил инвесторов: акции ряда технологических компаний и операторов дата-центров пошли вниз. 
Источник изображения: Matthieu Beaumont / unsplash.com Впервые более чем за три десятилетия губернатором штата Техас оказалась представитель Демократический партии — в ходе своей предвыборной компании Джина Инохоса (Gina Hinojosa) неоднократно призывала к немедленному введению моратория на строительство ЦОД в регионе. Она пообещала блокировать выдачу разрешений до тех пор, пока не пройдёт «законодательная сессия, в центре внимания которой будут интересы жителей Техаса, чтобы ни одно местное сообщество в штате больше не чувствовало себя бессильным перед лицом глобальных корпораций». Демократы победили на губернаторских выборах и во множестве других штатов от Джорджии до Огайо и Пенсильвании — это ставит под удар половину запланированных в США проектов ЦОД для систем искусственного интеллекта. Все эти кандидаты сделали ужесточение регулирования ЦОД одним из ключевых пунктов своих предвыборных программ, а их победы свидетельствуют, что среди избирателей растёт недовольство этими объектами. Представители Демократической партии намерены усилить контроль над интересами Кремниевой долины — за два года президентства Дональда Трампа (Donald Trump) власти проявляли к этому сегменту не так много внимания. Уже в начале торгов 4 ноября на рынках обозначились риски усиления государственного регулирования: контракты на индекс S&P 500 упали на 1,2 %, а фьючерсы на Nasdaq 100 — на 2,2 %. На 4 % подешевели акции Samsung и SK hynix, снизились котировки TSMC. Упали цены на акции компаний IREN, Hut 8 и Applied Digital, чья деятельность связана с бумом ЦОД; за ними подешевели неооблачные провайдеры Nebius и CoreWeave. По 4 % потеряли SpaceX и Tesla Илона Маска (Elon Musk); на 0,3 % подешевела Alphabet. 
Источник изображения: Christina / unsplash.com Некоторые компании, впрочем, обозначились ростом. Подорожали акции гиперскейлеров Amazon, Microsoft и Meta✴✴; Nvidia прибавила 0,5 %, Micron — 0,1 %, Broadcom — 0,2 %, а успешно отчитавшаяся по итогам квартала AMD — сразу на 6,2 %. Положительную динамику показали специализирующиеся на солнечной энергетике SolarEdge (+3 %), First Solar (+8,1 %) и Canadian Solar (+7 %). На долю Техаса приходятся почти 30 % всех мощностей ЦОД, которые должны быть введены в эксплуатацию в США к 2028 году. Победа кандидата от демократов здесь ставит под угрозу реализацию проектов ЦОД общей мощностью около 13 ГВт. Развиваться продолжат только проекты, обеспеченные электроэнергией, необходимыми разрешениями и строительными материалами — у проектов, обеспеченных только электроэнергией, задержки могут составить от 12 до 18 месяцев. Прочим, вероятно, придётся переместиться в Луизиану, Оклахому или вообще прекратить работу. Инвестиционный банк Jefferies разработал систему классификации штатов США по уровню политических рисков для новых проектов ЦОД. Первая категория означает, что власти штата приветствуют создание таких объектов, пятая — наоборот; в новых реалиях Техас переходит из третьей в четвёртую категорию по этой классификации, отметили аналитики. В Огайо, где разрабатывалось множество проектов ЦОД, также победила кандидат от демократов — Эми Эктон (Amy Acton) предупредила, что девелоперам ЦОД придётся выполнить ряд установленных требований. Бесконтрольное строительство таких объектов она теперь намерена пресекать. Избранная губернатором Джорджии Кейша Лэнс Боттомс (Keisha Lance Bottoms) в ходе предвыборной компании выступала за введение моратория на строительство новых ЦОД. Первоначально власти штата поощряли строительство таких объектов — он занимал третье место среди штатов по масштабам их строительства, но в последнее время здесь стало расти общественное сопротивление. Есть мнение, что с победой Боттомс строительство ЦОД по всему штату будет временно приостановлено. Nexus Mods не станет запрещать ИИ-моды, но заставит моддеров «публично объяснять», как они использовали нейросети
04.11.2026 [12:08],
Михаил Романов
Администрация популярной площадки для модов Nexus Mods обновила политику в отношении генеративного ИИ. Правила стали жёстче, но о полном запрете созданных с помощью нейросетей модификаций речь не идёт. 
Источник изображения: Bethesda Softworks Как сообщил совладелец Nexus Mods Виктор Фольманн (Victor Folmann), более известный под псевдонимом Foledinho, площадка выступает в поддержку человеческого творчества: отныне авторы модов обязаны раскрывать использование ИИ. Одним тегом обойтись не получится. Моддерам придётся «публично объяснить», как и в каком объёме применялся ИИ: для создания мода целиком, для генерации какого-либо игрового элемента, закулисных процессов и так далее. 
Инструмент маркировки ИИ-контента (источник изображения: Nexus Mods) Авторам вышедших модификаций дали время до 2 января 2027 года для приведения своих работ в соответствие с новыми правилами. Пользователей также призывают указывать на моды, создатели которых, по их мнению, скрывают ИИ-контент. Nexus Mods также совершенствует инструменты настройки предпочтений: фильтровать отображение ИИ в поисковой выдаче станет удобнее. Управлять преференциями можно будет прямо со страниц игр и с главной страницы сайта. 
Настройки предпочтений (источник изображения: Nexus Mods) «Мы не станем вводить полный запрет на сгенерированные ИИ моды. <...> Причина проста: <...> Полный запрет не избавит моддинг от ИИ, а лишь вынудит людей скрывать его применение. Мы предпочли бы обратное», — уточнил Фольманн. Фольманн признал, что новые правила понравятся не всем, однако администрация Nexus Mods продолжит их корректировать: «ИИ и области его применения в моддинге постоянно меняются, и наша политика должна меняться вместе с ними». OpenAI годами пренебрегала защитой от шпионажа ради гонки ИИ — теперь её разработки под угрозой
04.11.2026 [10:55],
Павел Котов
Когда в октябре OpenAI сообщила, что в конференц-зале для руководства было обнаружено подслушивающее устройство, многие бывшие сотрудники компании не удивились инциденту. Некоторые из них выражали обеспокоенность по этому поводу ещё до того, как в 2022 году был запущен ChatGPT. Они доносили свои опасения до высшего руководства, но складывалось впечатление, что тому было важнее не отставать от конкурентов в лице Google и Anthropic, чем заниматься вопросами безопасности. 
Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com Сотрудники OpenAI указывали, что меры контроля в компании были чрезвычайно слабыми, и посторонние лица, в том числе иностранцы, могли относительно легко получить доступ к конфиденциальной информации о технологиях лаборатории искусственного интеллекта. И только сейчас компания начала менять свою стратегию, чтобы решить проблемы с безопасностью — отвечающий за разработку продуктов Тибо Соттио (Thibault Sottiaux) перевёл часть занимающихся производственными системами инженеров на задачи по совершенствованию инфраструктуры безопасности. С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года технологии ИИ стали для США стратегическим активом, и американские компании вынуждены защищать свои разработки от иностранных конкурентов. С другой стороны, введение дополнительных уровней защиты может замедлить прогресс в развитии технологий ИИ и даже осложнить планы OpenAI и Anthropic по выходу на биржу — они могут войти в число самых дорогих компаний в мире. В условиях жёсткой конкуренции лидеры в отрасли ИИ «не могут жертвовать скоростью ради безопасности. Для них важнее двигаться быстро, чем обеспечивать безопасность — даже перед лицом самых серьёзных государственных противников», отметил недавно бывший исследователь OpenAI Уилл ДеПью (Will DePue), который ушёл из компании в апреле. Официальная позиция OpenAI иная. Компания является одной из главных целей для злоумышленников во всем мире, заявила представитель организации Элана Видманн (Elana Widmann). OpenAI вкладывает значительные средства в программу безопасности, направленную на защиту от угроз со стороны инсайдеров, киберпреступников и иностранных государств. Однако 13 октября американский минюст сообщил об аресте гражданина Саудовской Аравии, которому предъявили обвинение в установке скрытого записывающего устройства — оно было спрятано в рулоне бумажных полотенец в конференц-зале для руководства. На тот момент 35-летний Абдулрахман Альфозан (Abdulrahman Alfozan) работал инженером в OpenAI. По версии следствия, он при помощи внутренней ИИ-системы для сотрудников компании пытался найти информацию о визитах руководства в Саудовскую Аравию и установить, кто из представителей OpenAI, вероятно, будет встречаться с саудовскими министрами. Альфозан поддерживал регулярные контакты с членом королевской семьи Саудовской Аравии.  Любой имеющий доступ к исходному коду сотрудник OpenAI мог ознакомиться с подробностями множества проектов компании, в том числе конфиденциальных, которые не имели отношения к его должностным обязанностям. Значительная часть кода OpenAI хранится в едином репозитории. Этот монорепозиторий настолько объёмный и сложный, что в прошлом это, возможно, отпугивало некоторых злоумышленников, но сейчас такой массив данных под силу проанализировать ИИ-агентам. Часть своей исследовательской документации компания также хранила на платформах GitHub и Slack, где злоумышленники могли обнаружить критически важную информацию — впоследствии доступ к конфиденциальным рабочим материалам был ограничен. Значительная часть наиболее конфиденциальных разработок компании сейчас хранится в отдельных репозиториях кода со строгим контролем доступа, подчеркнули в OpenAI. В основном монорепозитории содержится далеко не весь код — там, в частности, отсутствуют веса ИИ-моделей. В OpenAI не проводились регулярные проверки безопасности внутренних инструментов, в том числе песочниц, которые используются при стресс-тестах новых моделей. Сотрудники часто модифицировали их для решения своих задач, но такие изменения не всегда проходили проверку на уязвимости, и возрастал риск атаки извне. В октябре 2024 года в должность директора по информационной безопасности вступил Дейн Стаки (Dane Stuckey), и теперь проверки безопасности внутренних инструментов проводятся регулярно, утверждают в OpenAI. При этом и OpenAI, и Anthropic стремятся поддерживать открытую исследовательскую культуру, которая помогает привлекать специалистов и стимулировать творческий подход, способный привести к прорывным открытиям. Отрасль ИИ исторически тесно связана с академической средой, где занимающиеся машинным обучением исследователи привыкли открыто обсуждать свои проекты. Некоторые сотрудники OpenAI всё больше обеспокоены таким подходом по мере расширения возможностей систем ИИ. Ещё в 2023 году работавший тогда исследователем в компании Леопольд Ашенбреннер (Leopold Aschenbrenner) указал, что Китай может проникнуть в системы OpenAI и получить доступ к её технологиям — соответствующую внутреннюю записку он передал некоторым членам совета директоров после того, как сторонний злоумышленник действительно взломал системы компании и похитил сведения о модели GPT-4. Тогда в OpenAI пояснили, что он получил доступ лишь к открытым для всех сотрудников компании каналам в мессенджере Slack. А в июле трое сотрудников стартапа Hacktron AI при помощи моделей Anthropic взломали принадлежащие сотрудникам OpenAI учётные записи ChatGPT. Это помогло им получить доступ к единому репозиторию кода компании. Она поблагодарила исследователей за предоставленную информацию и приняла меры, чтобы сократить угрозу таких атак в будущем. Anthropic поручила Claude проектировать чипы — на Уолл-стрит испугались за Synopsys и Cadence
04.11.2026 [09:33],
Павел Котов
Anthropic стала обращать внимание инвесторов на своё новое конкурентное преимущество — использование искусственного интеллекта при разработке полупроводников. В компании создано подразделение по разработке оборудования — сейчас в нём числятся 15 специалистов. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Они используют модели Claude, помогающие им ускорять проектирование собственных чипов и сокращать сроки инженерных процессов по сравнению с традиционными методами, которыми продолжают пользоваться такие гиганты отрасли как Nvidia и AMD. Между разработчиками передовых ИИ-моделей обостряется конкуренция — они стремятся снизить затраты на вычислительные мощности и сократить длительные циклы разработки, характерные при создании современных чипов. Anthropic в этом не первая: при разработке ИИ-ускорителя Jalapeño совместно с Broadcom компания OpenAI использовала внутренние системы ИИ, которые помогли завершить проектирование чипа за девять месяцев. Anthropic пока не заявляла о планах вывести свои инструменты для проектирования полупроводников на рынок, но появление подобных решений на основе ИИ создаёт угрозу для крупнейших компаний в отрасли: накануне акции Synopsys и Cadence упали на 2,5 % и 4,5 % соответственно. Инвесторы начали беспокоиться, что разработчики базовых моделей ИИ способны серьёзно потеснить игроков в секторе ПО и тестирования электроники — в текущем финансовом году выручка по данному направлению прогнозируется на уровне $16 млрд. Компания уже обращалась к разработчикам средств автоматизированного проектирования электронных систем с просьбой предоставить доступ к проприетарным наборам данных, чтобы усовершенствовать свои модели. Но широкое внедрение таких инструментов сторонними компаниями может столкнуться с сопротивлением — разработчики чипов оберегают свои проектные наработки и часто отдают предпочтение изолированным инфраструктурам или решениям с открытым кодом, а не внешним ИИ-моделям, чтобы исключить риск утечки интеллектуальной собственности. Разработка собственных чипов может вызвать разногласия Anthropic и её основных финансовых спонсоров — они вложили в компанию в общей сложности уже около $90 млрд, одновременно выступая в качестве главных поставщиков инфраструктурных и облачных решений для неё. Могут осложниться отношения с такими партнёрами как Amazon, Alphabet, Nvidia и AMD, даже несмотря на то, что создание внутренних моделей способно сократить многолетние дорожные карты выпуска полупроводников до нескольких месяцев. ИИ-поиск ломает привычку «погуглить»: поиск в ChatGPT уже достиг 20 % от масштабов Google
04.11.2026 [09:10],
Николай Хижняк
По данным OpenAI, объём поисковых запросов в ChatGPT сейчас составляет примерно одну пятую от объёма поисковых запросов в Google. Об этом сообщил Адам Фрай (Adam Fry), руководитель направления потребительских продуктов ChatGPT, в ходе беседы с журналистом издания Big Technology. 
Источник изображения: OpenAI Разговор состоялся в понедельник вечером на ужине, организованном OpenAI в Нью-Йорке. Там же были озвучены свежие данные о количестве пользователей, а также об использовании функций голосового общения и генерации изображений. Фрай, ранее работавший в Google, отметил, что объём поисковых запросов в ChatGPT достиг такого уровня спустя примерно полтора года после того, как чат-бот получил возможность находить актуальную информацию в интернете. OpenAI не опубликовала исходные данные, поэтому это сравнение основано на информации самой компании, а не на независимых измерениях. Здесь важно уточнить определение: по словам Фрая, каждый вопрос, побуждающий ChatGPT обратиться к поиску в интернете, считается отдельным поисковым запросом. Таким образом, в ходе одного продолжительного диалога их может быть несколько. Фрай охарактеризовал эти запросы как аналогичные тем, что пользователи обычно задают традиционным поисковым системам: поиск информации о людях, местах или объектах, а также вопросы, касающиеся финансов или здоровья, где критически важны актуальные и достоверные факты. В качестве главного отличия от классического поиска он также выделил персонализацию. В отличие от обычных поисковиков, которые отвечают на каждый отдельный запрос изолированно, ChatGPT может соотносить вопрос с уже имеющейся у него информацией о пользователе, например, с данными о его предстоящей поездке. Фрай также сообщил, что за последние 60 дней число еженедельных активных пользователей ChatGPT выросло с 1 до 1,2 млрд, то есть примерно на 100 млн новых пользователей каждые 30 дней. Впервые о достижении отметки в 1,2 млрд OpenAI заявила в конце сентября. «Рост идёт очень активно», — подчеркнул Фрай. Он также выделил другие показатели:
Представитель OpenAI также подтвердил, что отдельные режимы ChatGPT — «Чат» (Chat) и «Работа» (Work) — будут объединены в единый интерфейс. Система сама определит, что именно нужно пользователю: быстрый ответ или выполнение более сложной задачи, требующей участия ИИ-агента. По словам Фрая, это обновление появится «в ближайшее время», что согласуется с информацией об объединении режимов, которую OpenAI на этой неделе анонсировала для своих подписчиков. Что касается Dots — персонального ИИ-агента от OpenAI, — то Фрай признал: этот постоянно активный помощник требует значительных вычислительных мощностей. Он также отметил, что пока нет точных сроков, когда доступ к нему получат пользователи, не оформлявшие подписку стоимостью $100 в месяц. В будущем OpenAI планирует снизить стоимость за счёт использования более эффективных моделей. Половина всех новых игр в Steam за октябрь была создана с помощью генеративного ИИ
03.11.2026 [17:45],
Михаил Романов
Созданных при участии генеративного искусственного интеллекта игр в современной индустрии становится всё больше. Это наглядно демонстрирует статистика октябрьских новинок сервиса цифровой дистрибуции Steam. 
Источник изображения: Valve Как сообщает портал Dexerto со ссылкой на независимое исследование пользователя ploz с форума Reddit, почти половина (49,9 %) вышедших на протяжении октября в Steam игр содержала пометку об использовании ИИ-контента. Для сравнения: когда в январе 2024 года Valve обязала разработчиков указывать на странице в Steam элементы игры, в подготовке которых участвовал ИИ, этот показатель составлял лишь 1,7 %. Как росла доля ИИ со времён введения инициативы:
Источник изображения: Reddit (ploz) Исследователь подметил, что 47 % игр с пометкой об ИИ — небольшие проекты менее чем с десятью обзорами. Доля популярных продуктов (более тысячи откликов) с декларацией об использовании ИИ — 14 %. Чаще всего разработчики указывают, что ИИ задействован в создании художественных материалов (63 %), перевода (30 %), оформления страницы (26 %), музыки (21 %), кода (16 %) и озвучки (7 %). Лишь в 3 % игр ИИ генерирует контент на лету. 
Источник изображения: Valve Стоит отметить, что в январе 2026 года Valve смягчила требования в отношении декларирования использования ИИ. Теперь разработчики не обязаны раскрывать применение вспомогательных ИИ-утилит (например, для написания кода). Ранее из страха перед кражей своих трудов ИИ инди-студии начали отказываться от тестирований и публичных демоверсий новых игр. А октябрьский фестиваль «Играм быть» в первые дни проведения оказался настоящим парадом ИИ-мусора. Anthropic вплотную приблизилась к самосовершенствующемуся ИИ — и признала новые риски
03.11.2026 [13:31],
Павел Котов
Anthropic накануне подала уточнённую форму S-1/A, в которой, помимо финансовых показателей, раскрыла ещё одну примечательную деталь. Компания находится на пороге создания модели искусственного интеллекта, способной к рекурсивному самосовершенствованию (Recursive Self-Improvement, RSI). 
Источник изображения: anthropic.com RSI — этап, на котором ИИ становится настолько эффективным в собственном обучении, что это приводит к резкому ускорению развития его возможностей. Для тех, кто опасается катастрофических последствий развития ИИ, RSI представляется точкой невозврата: ИИ обретает возможность усовершенствовать себя до такой степени, что выйдет из-под контроля и станет безразличным к ущербу, который может причинить в процессе достижения своих целей. Для энтузиастов RSI, напротив, представляет собой воплощение потенциала технологий — превращение ИИ в инструмент, способный обеспечить невероятный рост продуктивности, совершить научные открытия и ознаменоваться иными достижениями. В Anthropic считают, что RSI несёт в себе как огромные возможности, так и серьёзные риски. Компания уже использует ИИ в исследованиях и разработке, отметила она, но предостерегла: «Использование ИИ для создания более совершенных систем ИИ может представлять значительную угрозу безопасности, особенно если это резко ускорит темпы прогресса. Это один из аспектов, учитывающийся в нашей „Политике ответственного масштабирования“, в которой изложены планы по мониторингу и снижению рисков по мере приближения к тому, что называется рекурсивным самосовершенствованием». Обозначение RSI вошло в обиход относительно недавно и поначалу воспринималось как недостижимая цель — эффект, который будет крайне сложно реализовать на практике. Теперь же Anthropic указала его среди факторов риска. Она уже использовала ИИ в разработке новых моделей, «чьи качественные скачки в возможностях своевременно не были замечены»; а в ближайшем будущем, по её словам, может значительно ускорить прогресс с помощью ИИ. «Более того, расширение использования систем ИИ для ускорения наших собственных исследований и разработки может привести к тому, что возможности наших моделей будут развиваться быстрее, чем наша способность разрабатывать, проверять и развёртывать соответствующие средства безопасности, согласования целей и защиты. В результате мы в прошлом уже упускали из виду и можем не заметить в будущем значительное ускорение темпов нашего развития до того момента, как оно уже случится. Например, наши внутренние оценки и прогнозы относительно будущих моделей, в отличие от текущих, указывают, что в скором времени мы можем достичь порога, который в нашей „Политике ответственного масштабирования“ определяется как „обусловленное ИИ значительное ускорение прогресса“. На данный момент ни одна из наших моделей не классифицируется как преодолевшая этот порог, и мы продолжаем анализировать соответствующие данные», — заявили в Anthropic. Компания также не рассчитывает, что сможет в значительной мере полагаться на существующие ИИ-системы для «полностью автономного проектирования и создания последующих поколений передовых моделей без значимого контроля или понимания со стороны человека — даже если (и когда) это станет технически возможным». Есть мнение, что форма S-1 может выступать не только средством раскрытия информации, но и маркетинговым материалом. Тем не менее, за последний год ИИ Anthropic совершил колоссальный скачок в научной области; и если в компании считают высокой вероятность наступления RSI, то, возможно, имеет смысл отнестись к этому серьёзно. «Как генная инженерия для нейросетей»: учёные предложили улучшать ИИ-модели без дообучения, редактируя их веса
03.11.2026 [13:15],
Владимир Мироненко
Исследователи предложили новый способ повышения эффективности ИИ-моделей без традиционного дообучения или повторного обучения. Этот подход под названием «Программирование в пространстве весов» (Weight-space programming), заключающийся в редактирования весов модели — числовых параметров, определяющих её поведение, в перспективе может ускорить разработку нейросетей, хотя и не во всех случаях. 
Источник изображения: Zach M/unsplash.com Специалисты Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT) использовали языковую модель GPT-6 Astra от OpenAI для улучшения математических навыков компактной модели с открытым исходным кодом Qwen путём редактирования её весов. Им удалось повысить результат модели Qwen3.5-0.8B в бенчмарке MATH-500 с 7,9 до 48,1 %, изменив лишь около 0,016 % от общего числа её весов и достигнув успеха главным образом за счёт устранения повторяющихся логических рассуждений. «Это как генная инженерия для нейронных сетей. Даже круче, чем дистилляция!», — описывает технологию ИИ-исследователь Юйчэн Цзинь (Yuchen Jin). Если исследователям удастся сделать этот метод достаточно надёжным, разработчики получат инструмент, который позволит корректировать работу нейросетей и повышать их производительность без необходимости в традиционных методах (дообучении или повторном обучении). Целевое редактирование весов потенциально может сократить время и вычислительные ресурсы, требуемые для внесения определённых улучшений в моделях, хотя этот метод всё ещё находится на стадии экспериментов, и точные показатели экономии пока не установлены. С его помощью модели смогут модифицировать другие модели — или, со временем, даже самих себя. В этих экспериментах ИИ-модель анализировала целевую нейросеть, изучала её поведение и самостоятельно определяла, какие именно веса нужно изменить, — при этом стандартный процесс обучения на основе градиентов не использовался. Следует отметить, что пока не доказано, что прямое редактирование весов стабильно превосходит традиционное обучение по скорости, стоимости или эффективности. К тому же новый подход нельзя назвать универсальным. В случае с моделью Gemma 3 270M, у которой не наблюдалось серьёзной проблемы с повторами, характерной для Qwen, правки Astra не дали улучшения её математических способностей. Ещё один эксперимент показал, что без предоставления дополнительных данных (например, о механизмах внимания) модель не смогла надёжно различать разные типы поведения. Мнения участников ИИ-сообщества по поводу новой методики разделились. Если одни видят в ней инструмент для быстрого обслуживания моделей и экономии ресурсов, то другие выражают опасения, что она может ещё больше ускорить развитие ИИ, приближая человечество к краху из-за рисков, связанных с неконтролируемым процессом. «Пусть это будет просто шумиха. Ведь если это правда, то прогресс может ускориться колоссально — а это очень плохие новости, приближающие нас к глобальной катастрофе. До чего же безрассудное направление исследований», — заявил Максим Фурн (Maxime Fournes), генеральный директор организации Pause AI, выступающей за приостановку разработки передовых ИИ-систем до тех пор, пока их безопасность не будет доказана, а контроль над ними — демократизирован. Инвесторы остудили амбиции Anthropic: перед IPO разработчика Claude оценили всего в $1,5 трлн
03.11.2026 [10:28],
Павел Котов
Институциональные инвесторы в последние дни дали руководству Anthropic и её консультантам понять, что в рамках намеченного на ноябрь первичного размещения акций (IPO) компанию следует оценить в $1,5–1,6 трлн. То есть значительно ниже отметки около $2 трлн, которая обсуждалась последние месяцы. 
Источник изображения: anthropic.com Инвесторы указывают на ряд тревожных факторов, таких как нестабильность на рынках и опасения по поводу чрезмерной концентрации вложений в сферу ИИ. На настроения инвесторов влияют также отрицательная реакция общественности на строительство центров обработки данных и неопределённость в вопросе о том, когда крупные игроки масштаба Amazon и Meta✴✴ смогут получать реальную прибыль от технологий искусственного интеллекта. Anthropic пока не определилась с целевой оценкой и объёмом акций, которые планирует выставить на продажу. Ещё после «дня инвестора» в октябре некоторые участники рынка высказывали мнение, что оценка компании должна быть ближе к $1,5 трлн. Минувшая неделя ознаменовалась обвалом акций технологических компаний — разочаровавшие своими финансовыми результатами Alphabet и Intel подешевели на двузначную величину. Первая сообщила о замедлении роста доходов от поисковой рекламы, вторая спрогнозировала длительный спад продаж ПК; и даже у Amazon выручка оказалась ниже прогнозов аналитиков. Некоторые инвесторы выражают доверие финансовому директору Anthropic Кришне Рао (Krishna Rao), полагая, что он выберет консервативную оценку, которая поможет обеспечить рост котировок в первый же день торгов. Даже если компания выйдет на биржу с оценкой около $1,5 трлн, то к концу первого же дня она может подорожать до $2 трлн. SpaceX с выходом на биржу за первый же день подорожала на 30 %. Anthropic уже на следующей неделе планирует начать серию встреч с инвесторами; её выход на фондовый рынок намечен на неделю, предшествующую Дню благодарения в США — в этом году он выпал на 26 ноября. В ходе серии встреч компания обозначит целевую оценку своей стоимости, укажет количество акций, которые намерена продать, а также планируемый ценовой диапазон. SpaceX при IPO выдрала нестандартный подход, установив фиксированную цену на акцию — Anthropic намерена действовать более традиционно и предложить ценовой диапазон. Выручка Anthropic за III квартал достигла $17 млрд по сравнению с $11,6 млрд в предыдущем. Компания могла бы заработать на $600 млн больше, но ей пришлось снизить цены из-за выпуска новых моделей и скидок по контрактам. Общая сумма обязательств по закупкам и договорам аренды Anthropic составляет $895,4 млрд. Из них $447,5 млрд должны быть выплачены до конца 2030 года, а основная часть средств — в период с 2031 по 2045 год. Выход Anthropic на биржу послужит ориентиром для других компаний — если разработчик Claude преуспеет, то за ним последует множество других игроков. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
