Nothing быстро заработала репутацию производителя смартфонов, готового идти против течения. Теперь же китайско-британская компания решила сделать упор на устройства с искусственным интеллектом и выделять на смартфоны меньше ресурсов.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: smartprix.com

О новых приоритетах Nothing и главы компании Карла Пея (Carl Pei) узнал ресурс Smartprix — гендиректор считает, что такой сдвиг поможет обеспечить рост бренда. Ранее из неофициальных источников стало известно, что компания намеревается свернуть свою деятельность в ряде стран и сократить часть персонала, потому что выживать в условиях дефицита памяти и снижения продаж становится всё труднее. Nothing подтвердила эту информацию в части про сокращения.

Это не значит, что Nothing в одночасье прекратит выпуск традиционной продукции в пользу гаджетов с ИИ. У компании значатся в разработке сразу несколько устройств: умные часы Nothing Smartwatch под основным брендом, наушники CMF Ear Clip Buds и Nothing Headphones (Gen 2), а также колонки CMF Speakers. Изображения всех четырёх устройств ресурс Smartprix также опубликовал — они выполнены в характерном для Nothing дизайне. На картинку попало ещё одно устройство непонятного предназначения.

Ранее стало известно, что Nothing готовит программную платформу Essential, основанную на модели искусственного интеллекта. В отличие от Nothing OS, выступающей в качестве оболочки поверх Android, она позволит пользователям самим определять набор нужных им приложений, генерируя их код по запросу. Выпуск платформы намечен на 2027 год. Новые устройства Nothing из традиционного ассортимента выйдут в ближайшие месяцы.

Бразильское креативное агентство Seneda & Abrucio и датская студия Playtype совместными усилиями разработали шрифт ShieldFont. Бесплатное средство обеспечивает веб-тексту читаемость для человека, тогда как искусственный интеллект увидит вместо него бессмысленный набор слов.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: github.com/isaqueseneda

Человек читает текст на экране из окна браузера, а большинству ИИ-ботов удобнее работать с исходным HTML-кодом страниц. Разработчики ShieldFont решили использовать это расхождение во благо тех, кто не хочет показывать свои материалы ИИ, и обратились к алгоритму замены глифов OpenType. Эта технология обычно используется для замены одного или нескольких символов альтернативными, чтобы улучшить отображение текста. Но в случае ShieldFont производится подмена целых слов: человек увидит на экране исходный материал, а ИИ — явную бессмыслицу.

Подмена слов производится не случайным образом, а на основе словаря с сопоставлением слов одной части речи. Вместо одного существительного будет другое существительное, а вместо глагола в прошедшем времени — другой глагол в прошедшем времени. Слова отсортированы на 250 групп с учётом таких факторов как абстрактные понятия и множественное число. Производится замена примерно четверти слов в тексте.

Грамматическое соответствие — важный аспект проекта. Разработчики средств сбора данных для обучения ИИ пропускают текст через фильтры качества, которые отсекают полную бессмыслицу. Авторы проекта проверили работу технологии на примере фильтра FineWeb-Edu и установили, что примерно в 10 % случаев преобразованный таким образом текст успешно проходит проверку. И в 55,8 % случаев смысл меняется до неузнаваемости.

Есть у решения и свои недостатки. Оно не сработает с ИИ-ботами, которые читают не HTML-код, а распознают знаки на отрисованной веб-странице. И, к сожалению, сработает на программах для чтения с экрана, которыми пользуются люди со слабым зрением — эти программы тоже ориентируются по HTML. ShieldFont поставляется с компонентом, позволяющим получить исходный текст. Сейчас технология работает только с англоязычными текстами; материалы проекта доступны на GitHub; для обеспечения поддержки ShieldFont на сайте потребуется компонент к библиотеке React.

Четыре крупнейших игрока ИИ-рынка — Alphabet, Meta✴✴, Microsoft и Amazon — планируют инвестировать в ближайшие годы почти $2,4 трлн в инфраструктуру для ИИ. Эта сумма включает обязательства компаний по аренде, строительству зданий, энергетике и оборудованию в рамках расширения ЦОД, сообщил Bloomberg.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Компании объясняют рост расходов огромным спросом на вычислительные мощности для ИИ, при этом обязательства включают как краткосрочные расходы, таки затраты, рассчитанные на десятилетия вперед.

Например, холдинг Alphabet, в который входит Google, на прошлой неделе раскрыл информацию о договорных обязательствах и арендных договорах, которые ещё не вступили в силу, на сумму $902 млрд, что более чем в девять раз выше, чем годом ранее. Эта сумма включает соглашения на техническое оборудование, энергию и аренду.

У Meta✴✴ будущие инвестиции составляют почти $700 млрд. Примерно половина этой суммы приходится на аренду ЦОД, которая еще не началась и её предстоит выплачивать в течение 30 лет. Общая сумма обязательств Meta✴✴ выросла за год более чем в восемь раз.

В минувший четверг инвесторы раскритиковали Meta✴✴ после того, как компания днём ранее спрогнозировала неутешительные продажи, а также повысила нижнюю границу прогноза капитальных затрат на год до $130 млрд со $125 млрд, прогнозируемых в апреле. Также в четверг Amazon объявила об увеличении прогноза капзатрат на год до $220 млрд с предыдущего прогноза в $200 млрд. При этом Энди Джасси (Andy Jassy), президент и генеральный директор Amazon заявил, что и этой суммы будет мало для удовлетворения высокого спроса. Ранее Alphabet увеличил свой прогноз расходов на этот год на $15 млрд до $205 млрд. В апреле Microsoft заявила, что стремительный рост цен на компоненты добавит к её расходам в этом году ещё $25 млрд. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) сообщил, что в прошлом квартале компания открыла 31 ЦОД на пяти континентах. По его словам, Microsoft «на пути к тому, чтобы примерно удвоить свои общие мощности всего за два года».

С апреля по июнь капитальные затраты четырёх компаний составили $170 млрд, что на 72 % больше, чем годом ранее.

Согласно данным FactSet, в течение этого и следующего года Amazon, Google, Meta✴✴ и Microsoft, как ожидается, потратят $1,5 трлн на строительство ЦОД и их оснащение передовыми чипами, пишет The New York Times.

При этом всё чаще для реализации своих планов компании прибегают к займам. По оценкам Nikkei Asia, всего пять технологических гигантов (Google (Alphabet), Microsoft, Amazon, Meta✴✴ и Oracle) накопили долг в размере около $3 трлн, включая $1,65 трлн, скрытых за пределами их балансов

Главный вопрос, который в этой ситуации тревожит инвесторов — окупятся ли сотни миллиардов долларов, потраченные на ИИ-инфраструктуру.

Инцидент, в ходе которого агенты искусственного интеллекта OpenAI вышли из изолированной тестовой среды и взломали ИИ-платформу Hugging Face, привлёк к себе много внимания. И для OpenAI, как выяснило Reuters, он был не единственным.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

OpenAI инициировала расследование обстоятельств инцидента, и сейчас оно всё ещё продолжается. По сведениям пожелавших остаться анонимными источников издания, выйти за пределы песочницы удалось ещё нескольким ИИ-агентам OpenAI. К последствиям как при взломе Hugging Face это не привело — в этих случаях системы ИИ не покидали сеть OpenAI и не проникали на ресурсы других компаний.

Аномальное поведение моделей ИИ стало для передовых лабораторий едва ли не поводом похвастаться: ранее Anthropic сообщила о трёх случаях, когда её ИИ-агенты вырывались из тестовых окружений и взламывали ресурсы других организаций. Общественность, впрочем, восприняла такое поведение разработчиков не вполне благосклонно, обвинив их в использовании подобных инцидентов в маркетинговых целях — они привлекают значительное внимание и косвенно подчёркивают мощь этих моделей.

У проблемы есть и обратная стороны: подобные инциденты и их последующие разоблачения усиливают дискуссии о необходимости государственного регулирования всей отрасли ИИ.

Аудитория моделей искусственного интеллекта OpenAI превысила 1 млрд активных пользователей и более 2 млн предприятий, сообщили в компании. Незадолго до этого она снизила цены на две модели последнего семейства GPT-5.6.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

Доступ к модели OpenAI GPT-5.6 Luna подешевел на 80 %, к GPT-5.6 Terra — на 20 %. За работу с Luna теперь взимаются $0,20 за 1 млн входных и $1,20 за 1 млн выходных токенов — были $1 и $6 соответственно. Цены на более мощную цену стали $2 и $12 против прежних $2,50 и $15 соответственно. Работа с флагманской Sol стоит как и прежде. Снизить цены на модели удалось за счёт улучшения эффективности в ходе внутренней разработки GPT-5.6: затраты на обслуживание сократились на 20 %, а эффективность генерации токенов повысилась более чем на 15 %. Улучшения в управлении контекстом помогли GPT-5.6 Sol повысить показатели в бенчмарке ARC-AGI-3 с 13,3 % до 38,3 % — при этом используются вшестеро меньше выходных токенов.

Американские лаборатории вынужденно корректируют цены, потому что корпоративные клиенты теперь с опаской относятся к высоким затратам на ИИ — проблема ценообразования стала одной из ключевых, признал гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Разработчик ChatGPT обсуждал снижение цен несколько недель — руководство компании обеспокоилось тем, что Anthropic удешевила работу со своими моделями Claude. Корпоративные клиенты стали неохотно выделять крупные средства на ИИ без чёткого представления об экономическом эффекте — вдобавок конкуренцию усилили более дешёвые китайские модели. При этом модель среднего класса Anthropic Claude Sonnet 4.6 стоит $3 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных токенов, то есть дороже, чем Terra от OpenAI.

Через полгода после регистрации пользователи начинают отправлять примерно на 50 % больше сообщений в день и используют ChatGPT примерно для вдвое большего числа типов задач. До 99,8 % выходных токенов в неделю приходятся на ИИ-агентов программирования Codex. OpenAI продолжает работать в минус: по итогам 2025 года она показала $13,07 млрд выручки при чистом убытке в $38,5 млрд.

Накануне стало известно, что картографический сервис Google Earth призовёт на помощь генератор изображений Nano Banana, который предполагалось использовать в образовательных целях и для визуализации строящихся объектов недвижимости. Злоупотребления этой возможностью, однако, заставили Google отменить своё решение о запуске новой функции.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Google

Как поясняет Bloomberg, некоторые пользователи стали создавать с помощью ИИ спутниковые снимки, нарушающие политику Google. Ни один из этих снимков не успел попасть в публичную версию сервиса, но Google пришла к выводу, что механизмы безопасности в этой сфере следует доработать, иначе выдаваемые за подлинные результаты аэрофотосъёмки фейки начнут использоваться во вред обществу.

Одним из первых тревогу поднял нидерландский исследователь Хенк ван Эсс (Henk van Ess), который в своём блоге привёл примеры злонамеренного использования данной технологии для создания фотореалистичных изображений атомной станции в Иране. Свободное распространение подобных инструментов, по его словам, сильно затруднит работу журналистов и исследователей, поскольку размещённой в Google Earth информации попросту станет сложно доверять. В какие сроки новая функция вернётся в этот сервис, представители Google пока не сообщают.

В первой половине 2026 года злоумышленники продолжили повышать эффективность и масштабируемость своих операций и всё большую роль в них играет ИИ. ESET проанализировала почти 900 000 навыков ИИ — небольших функциональных компонентов, используемых агентами ИИ, — и выявила десятки тысяч подозрительных и тысячи откровенно вредоносных экземпляров. Их число непрерывно растёт, ещё сильнее расширяя векторы атаки.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: unsplash.com

ИИ начинает применяться внутри самого вредоносного ПО. Недавно исследователи ESET выявили приложение для Android, получившее название PromptSpy, использующее генеративный ИИ непосредственно в процессе выполнения. В частности, PromptSpy обращается к Google Gemini для интерпретации элементов пользовательского интерфейса и адаптации к различным устройствам и средам, не полагаясь на жёстко запрограммированное поведение. Эта разновидность вредоносного ПО наглядно демонстрирует потенциал повышения гибкости в будущих угрозах.

Метод социальной инженерии ClickFix, использующий поддельные сообщения об ошибках, вышел за рамки поддельных запросов CAPTCHA и распространился на страницы справки, посвящённые ИИ, расширения для браузеров и сценарии облачной аутентификации. По данным ESET, количество обнаружений этого вектора атаки возросло более чем вдвое в период со второй половины 2025 года по первую половину 2026 года, что указывает на устойчивую активность и успешную адаптацию.

Фишинг также видоизменяется, адаптируясь к поведению пользователей. Фишинг с использованием QR-кодов (также известный как квишинг) достиг рекордных уровней в телеметрии ESET: злоумышленники внедряют вредоносные ссылки в QR-коды, чтобы обойти поверхностный осмотр и перенаправить взаимодействие пользователя на мобильные устройства, используя при этом неявное доверие многих людей к этим черно-белым квадратам.

Активность программ-вымогателей также не показывает признаков замедления, продолжается использование EDR-киллеров — инструментов, предназначенных для отключения программного обеспечения безопасности во время атак. Исследовательское подразделение ESET задокументировало более 100 EDR-киллеров, используемых в реальных условиях, и новые варианты появляются регулярно. В то же время данные из различных источников показывают, что все меньше жертв соглашаются платить злоумышленникам, что, видимо, свидетельствует о некотором прогрессе в мерах по смягчению последствий от таких атак.

Компания ESET — разработчик антивирусного программного обеспечения и решений в области компьютерной безопасности для корпоративных и домашних пользователей, основанная в 1992 году. Штаб-квартира ESET находится в Братиславе (Словакия). Первым продуктом компании ESET стала антивирусная программа NOD для компьютеров под управлением MS-DOS.

Разработчики из южнокорейской студии Shift Up не спешат делиться подробностями анонсированного в июне экшена Stellar Blade: Blood Rain, но решили «порадовать» фанатов контентом иного рода.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Shift Up

Накануне гендиректор Shift Up Ким Хён Тхэ (Kim Hyung-tae) и официальный микроблог франшизы опубликовали музыкальный клип с Иви — протагонисткой Stellar Blade: Blood Rain — в главной роли.

В трёхминутном ролике, озаглавленном Wanna be in Love, Иви ведёт себя словно настоящая певица: поёт (к слову, на японском языке), танцует и гуляет по декорациям игры, а в самом конце взаимодействует с членами съёмочной команды.

Фанаты быстро заметили подвох: визуальный ряд, пометка от YouTube в описании и логотип фирмы A.I Labs рядом с Shift Up на последних секундах не оставляют сомнения, что ролик был сделан с помощью генеративного ИИ.

На YouTube музыкальный ИИ-клип Stellar Blade: Blood Rain получил смешанные оценки (3,9 тыс. лайков на 3,7 тыс. дизлайков), однако комментарии под роликом и в соцсети X преимущественно негативные.

Пользователи выразили горькое разочарование, что Shift Up при своих финансовых возможностях обратилась для продвижения Stellar Blade: Blood Rain к ИИ. «Худшее, что можно было сделать с игрой», — уверен Shunkiroth.

У Stellar Blade: Blood Rain нет ни сроков выхода, ни целевых платформ. События игры развернутся после финала оригинальной Stellar Blade и прольют свет на судьбу полюбившихся персонажей.

Рынок компонентов для инфраструктуры ИИ развивается не так предсказуемо, как можно подумать. Востребованность памяти в период бума ИИ мало кто может оспаривать, равно как и высокий спрос на серверные процессоры. Неудивительно, что создавать серверные чипы готовы даже те разработчики, которые традиционно специализировались на мобильных решениях.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: MediaTek

Примером может служить тайваньская компания MediaTek, чей совет директоров согласовал выделение $5 млрд на развитие долгосрочных программ, к которым относится и разработка процессоров серверного назначения для инфраструктуры ИИ. Компания готова по заказу крупных облачных клиентов разрабатывать и поставлять для них специализированные логические чипы. Этот бизнес привлекает MediaTek перспективами быстрого роста и высокой нормой прибыли.

Рынок заказных ИИ-чипов MediaTek по состоянию на 2027 год оценивает в $80 млрд, хотя ещё недавно нижняя планка диапазона находилась на уровне $70 млрд. Если изначально она претендовала на 10–15 % этого рынка, то теперь рассчитывает на все 15–20 %. В этом контексте увеличение вложений в данный сегмент выглядит уместным и обоснованным. Уже в четвёртом квартале начнётся выпуск первого ИИ-чипа MediaTek для инфраструктуры ИИ. Второй такой чип будет запущен в массовое производство в 2028 году. В текущем году серверные чипы принесут компании более $2 млрд выручки, как считает руководство MediaTek.

Необходимость закрепиться на растущем рынке вызвана ещё и тем, что в условиях бума ИИ выручка в мобильном сегменте упала на 20 % по итогам второго квартала. Процессоры MediaTek традиционно концентрировались в недорогих смартфонах, а они сейчас переживают не самые лучшие времена из-за роста цен на память. Руководство MediaTek ожидает, что по итогам текущего года рынок смартфонов в натуральном выражении сократится на 15 %. В этом отношении прогноз компании не ухудшен с начала текущего года. Во втором квартале MediaTek увеличила свою выручку на 1,2 % до $4,71 млрд в годовом сравнении, но чистая прибыль компании сократилась на 12,3 % до $761 млн.

Рыночная капитализация Microsoft накануне подскочила почти на $450 млрд, и это самый большой однодневный прирост за всю историю компании. Оптимизма инвесторам придал неожиданно хороший финансовый результат облачного подразделения и известие, что в течение всего финансового года она стабильно генерировала большой денежный поток.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Акции софтверного гиганта закрылись с ростом более чем на 15 %, рыночная капитализация выросла до $3,35 трлн, превзойдя предыдущий рекордный однодневный прирост в $441 млрд, который Nvidia показала 9 апреля 2025 года. Microsoft предоставила доказательства, что её масштабные инвестиции в ИИ начинают окупаться, помогая развеять опасения инвесторов по поводу того, что значительные расходы на центры обработки данных и вычислительную инфраструктуру могут опередить спрос.

В этом году Microsoft отставала от некоторых своих конкурентов из «Великолепной семёрки», и к закрытию торгов в среду её акции падали более чем на 18 %. Планы расходов компании остались неизменными: в наступившем I квартале 2027 финансового года её капитальные затраты составят около $50 млрд, а по итогам 2026 календарного — $175 млрд. В наступившем квартале Microsoft ожидает роста облачного подразделения Azure на 45 % в постоянной валюте, что значительно выше предсказанных аналитиками 40,92 %.

Google в ближайшие годы намеревается резко нарастить производство собственных чипов для искусственного интеллекта и выйти на уровень производства компании Nvidia. По неофициальной информации, в 2028 году Google рассчитывает развернуть от 12 млн до 15 млн новейших ускорителей TPU v9.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: cloud.google.com

Если эти цифры подтвердятся, Google действительно достигнет показателей Nvidia: по оценкам аналитиков, в течение 2026 года Nvidia поставит 8,2 млн графических процессоров для центров обработки данных, и к 2028 году этот показатель может вырасти до 12,4 млн. Таким образом, один облачный провайдер готов выпускать ИИ-ускорители в объёмах, сопоставимых с ведущим поставщиком коммерческих чипов.

В Google TPU девятого поколения, которые дебютируют как раз в 2028 году, будут использоваться четыре вычислительных кристалла, что соответствует общеотраслевому тренду на чиплетную компоновку; запланированный объём производства, как ожидается, более чем вдвое превысит потребности по сравнению с уровнем 2027 года. Размещение нескольких больших кристаллов на одном чипе требует передовых технологий межсоединений и упаковки, а их выпуск в больших масштабах усложняет задачу. Ограничивающим фактором грозят стать производственные мощности: TSMC в одиночку с таким заказом не справится, и, возможно, придётся подключать производственное подразделение Intel. Технологии упаковки у разных производителей отличаются, и используемые Intel EMIB или EMIB-T не имеют прямой совместимости с CoWoS-L.

Google разрабатывает собственные чипы уже около десяти лет, и их роль в инфраструктуре увеличивается. Первоначально это был способ поддержать рабочие нагрузки, а сейчас речь идёт о широкой стратегии облачного бизнеса. Если Google в 2028 году достигнет своей цели, она может стать крупнейшим пользователем ИИ-ускорителей. Это не значит, что закупки у Nvidia придётся прекратить, но у Google будет значительно больше контроля над собственный вычислительной инфраструктурой и поставками. Сравнительных тестов Google TPU девятого поколения с Nvidia Rubin и Rubin Ultra пока нет. Масштаб планов поискового гиганта указывает, что конкуренция на рынке оборудования для ИИ всё больше зависит от объёмов развёртывания, а не только от производительности чипов.

Apple даст пользователям возможность расширить лимиты использования сервисов искусственного интеллекта за дополнительную плату. Об этом в ходе беседы с инвесторами после публикации квартального отчёта сообщил гендиректор компании Тим Кук (Tim Cook).

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: apple.com

У тех, кто захочет активно пользоваться приложениями пакета Apple Intelligence и поумневшим вариантом ИИ-помощника Siri, «будут возможности обновить iCloud Plus и выкупить всю функциональность». Долгожданный улучшенный вариант Siri выйдет вместе с iOS 27. Он сможет отвечать на вопросы о происходящем на экране устройства и выполнять действия в различных приложениях. Появится и собственное приложение Siri AI с интерфейсом по образцу ChatGPT.

Ранее Apple признала, что некоторые функции ИИ, включая генерацию изображений, будут иметь «ежедневные ограничения на использование, потому что они зависят от мощных серверных моделей». В сообщении также говорится, что в большинстве тарифов iCloud Plus предусмотрен «расширенный доступ», но, очевидно, будут варианты для тех, кому потребуется особенно интенсивная работа с сервисами ИИ.

Направление услуг Apple за минувший квартал принесло компании выручку в $30,74 млрд. Оно включает в себя такие подписки как iCloud Plus, Apple TV и Apple One.

Китайский разработчик систем искусственного интеллекта MiniMax выпустил генератор видео H3, способный в качестве запросов обрабатывать текст, изображения, видео и аудио. Модель усиливает конкуренцию на быстрорастущем рынке Китая, где сейчас лидируют ByteDance и Kuaishou.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: minimax.io

Шанхайская компания заявила, что H3 может генерировать видео продолжительностью до 15 секунд в разрешении 2K с собственным стереозвуком. Поддерживается редактирование существующего контента, перенос движения из одного видео в другое, подключение инструкций и справочных материалов в различных форматах. В ближайшие дни MiniMax намерена открыть веса модели, что позволит всем желающим скачивать её и проводить дополнительную настройку.

Основанная в 2022 году MiniMax относится к когорте «ИИ-тигров» — стартапов с хорошим финансированием, конкурирующих с китайскими технологическими гигантами и американскими лидерами отрасли. В январе компания стала второй в группе вышедших на Гонконгскую биржу — первой была Z.ai. MiniMax также разрабатывает языковую модель размером 2,7 трлн параметров, утверждает источник Reuters.

H3 ориентирована на коммерческие направления, такие как реклама, электронная коммерция, дизайн продуктов и игры. Себестоимость её обслуживания, утверждает разработчик, втрое дешевле основных конкурирующих продуктов. MiniMax H3 может запускаться на нескольких китайских ИИ-ускорителях.

Meta✴✴ ускорила запуск новых приложений при помощи искусственного интеллекта, и ряд ещё на подходе. Гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) рассказал, что она работает над рядом новых программных продуктов, которые последуют за выпущенными в последнее время: клиентами торговой площадки и групп Facebook✴✴, игровым сервисом с эффектом настроения, фотоприложением для Instagram✴✴ и экспериментальным с ИИ-сказками на ночь.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Brooke Cagle / unsplash.com

Компания уже несколько лет пыталась расширить ассортимент приложений в дополнение к основным клиентам платформ, и только с появлением больших языковых моделей получила возможность ускорить выпуск ПО и быстрее тестировать новые идеи. Meta✴✴ (тогда ещё Facebook✴✴) уже проходила этот путь: ранее у неё был инкубатор проектов Creative Labs, в рамках которого тестировались новые социальные концепции. Тогда компания выпустила много приложений: сервис обмена фотографиями Slingshot, анонимный чат Rooms, конкурента Flipboard под названием Paper, обмен фотографиями Moments и приложение для совместной работы с видео Riff. Экспериментальная программа закрылась в 2015 году, и все проекты также закрылись, как ни старалась компания найти для них аудиторию.

В начале двадцатых программа возродилась под названием NPE Team — в рамках эксперимента вышли: чат Bump, социальный музыкальный сервис Aux, менеджер задач Move, служба знакомств Spark, сервис звонков CatchUp, приложение для мероприятий Venue, сервис вопросов и ответов для создателей контента Hotline, конкурент Cameo под названием Super, приложение для пар Tuned, музыкальное BARS и ряд других. Все они также были закрыты.

Умеренного для масштабов Meta✴✴ успеха удалось достичь только с платформой микроблогов Threads, которая разрослась до 500 млн пользователей в месяц. С Threads компания смогла задействовать существующую базу пользователей для первоначального привлечения аудитории в приложение и активно продвигала платформу в Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Большие языковые модели сейчас помогают и развитию Threads, обеспечивая работу рекомендательных алгоритмов. Сейчас каждая публикация в ленте и разделе Reels автоматически обрабатывается ИИ и анализируется на предмет темы и тона, что помогает улучшить рекомендации. Meta✴✴ разрабатывает системы рекомендаций, изначально созданные на базе больших языковых моделей, чтобы эффективнее масштабировать новые проекты по мере их появления. Новых потребительских продуктов долго ждать не придётся, заверил господин Цукерберг — они появятся уже скоро.

На платформе Google Earth появится встроенный генератор изображений Nano Banana, сообщил поисковый гигант и предложил общественности несколько вариантов использования этой функции.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: blog.google

Генератор изображений с искусственным интеллектом поможет «визуализировать прошлое». Учитель, например, сможет использовать сервис, чтобы создать «гиперреалистичное изображение» того, как «в 78 году н.э. выглядели Помпеи». Алгоритм «мгновенно преобразует» современные руины в «оживлённую, красочную уличную сцену времён Римской империи», уверяет Google.

Ещё один вариант применения технологии — «создание профессиональных планов недвижимости». К примеру, можно переосмыслить внешний вид пустующего участка земли в Токио, превратив его в «оживленный торговый район с открытыми пространствами». Это поможет «клиентам увидеть, что возможно». Схожее применение — визуализация строительных проектов «до начала строительства». В одном из сценариев платформа генерирует изображение «современного домика на берегу озера, построенного из местных экологически чистых материалов».

Наконец, на основе мест в Google Earth генератор изображений может составлять инфографику. В качестве примера приводится Статуя Свободы — система создала наглядный справочный материал с исторической информацией о монументе, указав его высоту и использованные при создании материалы. Хотя, учитывая особенности ИИ, здесь следует готовиться к некоторым неточностям.