Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
01.01.2026 [00:01],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года Илон Маск купил третье здание для проекта Colossus своего ИИ-стартапа xAI
31.12.2025 [08:18],
Алексей Разин
Не отличающийся скромностью амбиций Илон Маск (Elon Musk) демонстрирует их в сегменте ИИ, активно развивая вычислительную инфраструктуру своего стартапа xAI. Специализированный ЦОД Colossus в конечном итоге должен предложить миллиардеру до 2 ГВт вычислительной мощности, и для достижения цели он приобрёл третье здание. 
Источник изображения: Nvidia Со страниц социальной сети X миллиардер заявил, что xAI приобрела третье здание, которое получило условное обозначение Macrohardrr (правописание оригинала сохранено). По всей видимости, в таких наименованиях Илон Маск продолжает обыгрывать тему соперничества с Microsoft, составляя обозначения своих проектов из антонимов имени известной американской корпорации. По данным The Information, третье здание для Colossus располагается за пределами Мемфиса (штат Теннесси) на территории соседнего штата Миссисипи. В совокупности, площадка должна разместить не менее 1 млн графических процессоров. Расположенная рядом ТЭС, питающаяся природным газом, будет снабжать ЦОД электроэнергией. На протяжении 2025 года, как напоминает Bloomberg, Илон Маск весьма активно привлекал средства на развитие упоминаемых выше ЦОД. Компания xAI была готова продать собственных акций и привлечь долговых обязательств на общую сумму $20 млрд. Основную часть этих средств предполагалось потратить на закупку ускорителей Nvidia, ведь только для второго здания Colossus потребовалось бы около 550 000 штук, а каждая стоит десятки тысяч долларов США. ByteDance собирается потратить $14 млрд на закупку чипов Nvidia в 2026 году
31.12.2025 [07:48],
Алексей Разин
Уходящий квартал характеризовался важным изменением в политике экспортного контроля США: поставки ускорителей Nvidia H200 с архитектурой Hopper впервые были разрешены в Китай. Как сообщает South China Morning Post, китайская компания ByteDance намеревается воспользоваться этой возможностью, чтобы потратить до $14 млрд на закупку ускорителей Nvidia в 2026 году. 
Источник изображения: Nvidia До этого разработчики TikTok тоже тратили приличные суммы на покупку ускорителей Nvidia, в этом году эти затраты превысили $12 млрд, но не менее важной новостью является готовность ByteDance разрабатывать собственные ускорители вычислений силами команды из примерно 1000 специалистов. Уже существующий в виде образцов чип собственной разработки ByteDance показал быстродействие на уровне ранее поставлявшегося в Китай Nvidia H20, но при этом окажется более доступным по цене. Как сообщают китайские источники, ByteDance интересуется и созданием скоростной памяти для инфраструктуры вычислений, сочетая собственные разработки с инвестициями в профильные стартапы. Компания активно развивает свои ИИ-сервисы, фирменный чат-бот Doubao в этом месяце достиг рубежа в 50 трлн обработанных токенов, показав более чем десятикратный рост за год. Облачным сервисом Volcano Engine пользуются более 100 корпоративных клиентов, к настоящему времени им обработано более 1 трлн токенов. Исследовательская структура Seed в составе ByteDance недавно была переведена в Сингапур под крыло Picoheart, чтобы обезопасить себя от последствий геополитических трений между США и КНР. В целом, на направлении ИИ компания ByteDance в наступающем году должна потратить до $23 млрд, демонстрируя готовность вкладывать средства в данную сферу. Предполагается, что Nvidia сможет наладить поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай до середины февраля, когда в стране празднуется Новый год по лунному календарю. Китайские клиенты Nvidia заинтересованы в приобретении таких ускорителей, но последнее слово будет за властями КНР, которые могут влиять на соответствующие решения в свете заинтересованности в достижении технологического суверенитета. ByteDance готова использовать и ускорители китайского производства, включая продукцию Cambricon, Huawei, Moore Threads и MetaX. Китайские ByteDance и Tencent резко увеличили зарплаты и бонусы для ИИ-специалистов — на 150 %
31.12.2025 [06:41],
Анжелла Марина
В разгар общемировой гонки за лидерство в области искусственного интеллекта китайские технологические гиганты предприняли беспрецедентные шаги для привлечения лучших специалистов. Как сообщает Tom's Hardware со ссылкой на гонконгское издание South China Morning Post, компании ByteDance и Tencent выделят колоссальные бюджеты на зарплаты и бонусы для ИИ-талантов. 
Источник изображения: AI Согласно данным, компания ByteDance увеличила фонд бонусов на 35 % по сравнению с прошлым годом и заложила в бюджет повышение зарплат для таких сотрудников на впечатляющие 150 %. Tencent, в свою очередь, активно переманивает senior-специалистов у конкурентов, предлагая им зарплаты, в два раза превышающие текущие. Показательной победой в этой «войне за умы» стал переход бывшего исследователя OpenAI Яо Шунью (Yao Shunyu) в Tencent на ключевую позицию главного научного сотрудника по ИИ. Тенденция не ограничивается Китаем. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что Meta✴✴ предпринимает аналогичные, но ещё более масштабные попытки, предлагая некоторым его сотрудникам контракты с бонусами до $100 млн, однако пока безуспешно. Резкий контраст наблюдается на общем фоне рынка труда в технологическом секторе. Пока индустрия искусственного интеллекта переживает «зарплатную лихорадку», остальная часть IT-сферы сталкивается с массовыми сокращениями. Сообщается, что только за первую половину 2025 года было уволено более 100 тысяч человек, а компания Intel объявила о планах сократить свыше 20 тысяч рабочих мест. Параллельно эксперты и исследователи, включая специалистов из Массачусетского технологического института (MIT) и руководителей таких компаний, как Anthropic и Ford, предупреждают о потенциальном разрушительном воздействии ИИ на рынок труда в целом. Исследование MIT показало, что 11,7 % американских работников, вероятно, будут заменены этой технологией, что приведет к потере $1,2 трлн в виде заработной платы и различных льгот, а генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) и глава Ford Джим Фарли (Jim Farley) заявили, что это уничтожит половину рабочих мест начального уровня карьерной лестницы в США. Ситуация уже привлекла внимание регуляторов. Политики в США, включая сенаторов Берни Сандерса (Bernie Sanders) и Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren), начали выражать озабоченность социальными и экологическими последствиями стремительного развития ИИ, призывая к более внимательному изучению и регулированию отрасли. SoftBank успела вложить в OpenAI все обещанные $41 млрд
31.12.2025 [06:35],
Алексей Разин
Как уже сообщалось ранее, японская корпорация SoftBank ближе к концу года начала судорожно искать средства, чтобы вложить в OpenAI обещанные в апреле несколько десятков миллиардов долларов США. Оставшиеся $22,5 млрд были переданы OpenAI на этой неделе, как сообщили источники CNBC, теперь японской корпорации принадлежат около 11 % акций американского стартапа. 
Источник изображения: SoftBank Помимо $7,5 млрд, переданных ранее OpenAI напрямую, SoftBank также вложила в стартап $11 млрд через совместные проекты с другими инвесторами, поэтому общая сумма вложений вырастает до $41 млрд. По данным источника, без учёта данных инвестиций капитализация OpenAI достигала $260 млрд по состоянию на февраль текущего года. Как считается, с тех пор она выросла в несколько раз, и OpenAI активно спорит с аэрокосмической компанией SpaceX за звание самого дорогого стартапа в мире. Напомним, что OpenAI в течение ближайших восьми лет собирается вложить в развитие вычислительной инфраструктуры ИИ около $1,4 трлн, но сделки с партнёрами и инвесторами организованы так, что деньги передаются по кругу, а сама OpenAI ничем не рискует. Такие схемы начали беспокоить экспертов, которые всё чаще стали говорить о формировании пузыря в сфере ИИ. Тем более, что денег, имеющихся у техногигантов, на финансирование строительства инфраструктуры для ИИ уже хватать перестало, и долги начинают формироваться за пределами сектора. Наделла провёл кадровую перестройку Microsoft после охлаждения отношений с OpenAI
30.12.2025 [20:56],
Владимир Мироненко
После пересмотра соглашения о партнёрстве с OpenAI, в результате которого Microsoft к 2030 году теряет эксклюзивный доступ к исследованиям и моделям стартапа, глава компании Сатья Наделла (Satya Nadella) произвёл масштабную перестройку высшего руководства, а также внёс изменения в работу компании с целью уменьшения бюрократии и ускорения прогресса в создании собственных ИИ-моделей, сообщил ресурс The Financial Times. 
Источник изображения: x.com/satyanadella В частности, глава Microsoft привлёк ведущего специалиста «со стороны» — Джея Париха (Jay Parikh), ранее возглавлявшего подразделение по инжинирингу в Meta✴✴. Он был назначен руководителем нового подразделения Microsoft CoreAI, курирующего создание инструментов для разработчиков программного обеспечения. В результате кадровых перестановок и благодаря консолидации должностей, в том числе в отделах продаж и маркетинга, у Наделлы теперь находится в непосредственном подчинении 16 топ-менеджеров, что в целом соответствует их количеству в предыдущие годы. Коммерческий директор Джадсон Альтхофф (Judson Althoff) теперь возглавляет маркетинг, продажи, поддержку и операционную деятельность, включая определение приоритетов для инжиниринговых команд в соответствии с потребностями клиентов. У Райана Рослански (Ryan Roslansky), генерального директора LinkedIn, был расширен круг обязанностей — теперь он также отвечает за разработку пакета программного обеспечения Office. Наделла повысил Рольфа Хармса (Rolf Harms), давнего стратега Microsoft, до должности консультанта по экономическим последствиям ИИ и тому, как развитие этого направления может отразиться на стратегии компании в области расходов и ценообразования.  Он также назначил бывшую главу отдела кадров Кэтлин Хоган (Kathleen Hogan) руководителем новой команды, которая будет разрабатывать будущую корпоративную стратегию и структуру Microsoft. Кроме того, особое внимание уделяется подготовке молодых специалистов к работе на высших руководящих должностях в перспективе. Так, 37-летним Аше Шарме (Asha Sharma) и Чарльзу Ламанну (Charles Lamanna) доверили руководство командами по разработке отдельных категорий продуктов на основе ИИ. По словам источников, в свои 58 лет Наделла не собирается уходить на пенсию, хотя его предшественнику Стиву Балмеру (Steve Ballmer) было столько же, когда он покинул этот пост. Источники также утверждают, что Наделла сосредоточен на растущей конкуренции со стороны Amazon и Google, которые когда-то считались отстающими в области ИИ, но сейчас добились значительных успехов в развитии ИИ-инфраструктуры и разработке ИИ-моделей. ИИ-ассистент Microsoft 365 Copilot в настоящее время имеет более 150 млн ежемесячных активных пользователей, сообщила компания инвесторам в октябре. Однако это значительно меньше, чем около 650 млн пользователей Google Gemini и 800 млн пользователей ChatGPT стартапа OpenAI. Кроме того, такие стартапы, как Anthropic, Anysphere и Replit, отбирают у Microsoft долю рынка инструментов для разработки ИИ. С целью ускорения прогресса и сокращения бюрократии Наделла ввёл практику проведения еженедельных совещаний, на которых происходит обмен новыми идеями и подводятся итоги работы. Ди Темплтон (Dee Templeton), заместитель технического директора Microsoft, курирующая проведение этих совещаний, сообщила, что цель состоит в поощрении сотрудничества между командами, чтобы корпорация с рыночной капитализацией около $3,5 трлн могла двигаться более «быстрыми темпами», чем обычно, и преодолевать бюрократическую иерархию управления. Мировые поставки чипов превысили $400 млрд в этом году — в следующем сумма будет ещё больше
30.12.2025 [12:09],
Алексей Разин
Компанию Nvidia принято считать ярким примером получения выгоды от бума искусственного интеллекта, поскольку поставляемые ею ускорители вычислений очень востребованы при нынешней конъюнктуре. В совокупности, поставщики чипов в текущем году выручили $400 млрд, а в следующем сумма может оказаться ещё выше, как отмечает The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Nvidia При этом ситуацию в отрасли нельзя назвать безоблачной. С одной стороны, она страдает от дефицита компонентов, и рост цен на память начал создавать трудности для покупателей, которые напрямую с сегментом ИИ вообще никак не связаны. С другой стороны, инвесторы всё чаще начинают задаваться вопросом о сроках окупаемости своих вложений в сферу ИИ, а также о наличии рисков, связанных с формированием рыночного пузыря. Nvidia свою выручку в этом году увеличила более чем в два раза, но у неё появляется всё больше конкурентов, поскольку облачные гиганты типа Google и Amazon (AWS) уже давно предлагают специализированные чипы для серверного сегмента, и они сейчас находят достойное применение в сфере ИИ. Акцент в развитии таких систем постепенно смещается в сторону инференса — работы с уже обученными языковыми моделями, и в таких условиях у конкурентов Nvidia появляется всё больше шансов на успех. Осознавая это, Nvidia недавно объявила о покупке за $20 млрд стартапа Groq, который разрабатывает подходящие для инференса чипы. Кроме того, AMD в 2026 году сможет составить серьёзную конкуренцию в сегменте ускорителей для обучения систем ИИ, поскольку выведет на рынок свои новейшие ускорители семейства Instinct. Стартап OpenAI, как принято считать, пытается разработать собственные чипы при помощи Broadcom. Другими словами, в следующем году Nvidia никто не позволит почивать на лаврах. В октябре Microsoft заявила, что за ближайшие пару лет удвоит вычислительные мощности своих ЦОД. По прогнозам Goldman Sachs, одна только Nvidia в следующем году увеличит выручку от реализации аппаратных решений на 78 % до $383 млрд. В сочетании с Intel, Broadcom, AMD и Qualcomm сумма профильной выручки достигнет $538 млрд, и она ещё не учитывает выручку Google или Amazon от поставок своих специализированных чипов для ИИ. Строителям ЦОД при этом не хватает не только полупроводниковых компонентов, но и электротехнического оборудования, как и источников электроэнергии самой по себе. Для поддержания темпов введения в строй новых центров обработки данных нужно устранить соответствующие препятствия. По мере перехода на инференс потребность инфраструктуры в скоростной памяти только увеличится, а цены на простую DRAM в уходящем году уже взлетели в несколько раз. Угроза нехватки финансирования некоторых проектов также усиливается, поскольку не все инвесторы готовы вливать огромные суммы и влезать в долги ради призрачных обещаний «светлого будущего». Аналитики DA Davidson ожидают, что 2026 год станет пиковым периодом с точки зрения объёмов инвестиций в сферу ИИ, а в 2027 году уже начнётся спад. Уже весной следующего года может сформироваться тенденция к снижению интереса инвесторов к теме ИИ. Некоторые эксперты при этом считают, что рынок ИИ ещё далёк от насыщения, а потому тенденция к росту затрат на развитие инфраструктуры сохранится в ближайшие годы. Американские ИИ-стартапы привлекли рекордные $150 млрд инвестиций в этом году
30.12.2025 [10:06],
Алексей Разин
Даже претендующая на звание одного из лидеров сегмента генеративного искусственного интеллекта компания OpenAI формально считается стартапом, поэтому нет ничего удивительного, что она и её американские конкуренты смогли привлечь по итогам текущего года примерно $150 млрд финансирования. Это рекордная сумма, которая превышает прошлый рекорд в размере $92 млрд, установленный ещё в 2021 году. 
Источник изображения: OpenAI Американские стартапы в сфере ИИ, как сообщает Financial Times со ссылкой на комментарии аналитиков и статистику PitchBook, в этом году старались накопить побольше средств на тот случай, если в следующем поток инвестиций в данную сферу обмелеет. Эксперты поясняют, что в условиях, когда сейчас сохраняется высокий интерес инвесторов к активам в области ИИ, а следующий год таит неопределённость, имеет смысл наращивать запас денежных средств на балансе компаний. Уходящий год характеризовался приличным количеством довольно крупных сделок на рынке ИИ. При участии SoftBank и прочих инвесторов та же OpenAI смогла привлечь около $41 млрд. Конкурирующая Anthropic привлекла в сентябре $13 млрд, а Meta✴✴ вложила в капитал Scale AI более $14 млрд, чтобы не только получить доступ к технологиям, но и переманить ценных специалистов. Реже упоминаемые в новостях ИИ-стартапы в этом году тоже смогли привлечь приличные суммы от венчурных инвесторов. Как поясняет представитель Franklin Templton, специализирующейся на венчурном финансировании, если стартапы перестают привлекать средства, то их потом никто и не даёт. Сейчас достаточно, чтобы бизнес хотя бы кое-как работал, а деньги будут поступать с запасом. Традиционно, стартапы привлекали очередные раунды финансирования каждые два или три года, но в сегменте ИИ крупнейшие из них перешли на привлечение средств несколько раз в год, при этом для более мелких компаний у инвесторов просто не оставалось денег. Чуть более десяти компаний в этом сегменте кажутся инвесторам потенциально успешными, за пределами этого круга инвестиции привлекать довольно сложно. Что характерно, создавшая инструмент для написания кода Cursor молодая компания Anysphere в начале года обладала капитализацией в размере $2,6 млрд, но к ноябрю она выросла до $27 млрд. Расчётная годовая выручка в приведённом виде при этом увеличилась в 20 раз до $1 млрд. Perplexity в этом году четыре раза привлекал средства, хотя руководство стартапа продолжает настаивать, что в дополнительном финансировании он уже не нуждается. OpenAI в этом году должна выручить $13 млрд, но убытки по-прежнему заметно превышают эту сумму, поскольку компания огромные средства направляет на развитие вычислительной инфраструктуры и разработку больших языковых моделей. Оборотные средства у венчурных инвесторов в этом году закончились быстрее, чем ожидалось, в результате чего они начали привлекать новые финансовые ресурсы на стороне. Крупные стартапы на фоне столь активного их финансирования начали задумываться о покупке менее успешных мелких конкурентов. Meta✴ купит сингапурский ИИ-стартап Manus, который будет вынужден порвать с Китаем
30.12.2025 [08:22],
Алексей Разин
Уходящий год запомнится следящим за историей развития сферы искусственного интеллекта триумфом китайского стартапа DeepSeek, но это не единственная перспективная компания такого рода, связанная с Китаем. Американская Meta✴✴ Platforms на этой неделе объявила о намерениях купить сингапурский стартап Manus, которому предстоит порвать свои связи с китайскими инвесторами и клиентами. 
Источник изображения: Manus Компания Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) в этом году привлекла внимание своими многочисленными попытками переманить в свой штат ценных специалистов в сфере искусственного интеллекта, но одновременно поглощение стартапов продолжает оставаться для неё источником подобных ресурсов. В этом году Meta✴✴ поглотила стартап Scale AI, который специализировался на технологии маркировки данных для обучения больших языковых моделей, а также перевела в свой штат Александра Вана (Alexandr Wang), который её возглавлял. Финансовые условия сделки Meta✴✴ с Manus не раскрываются, но The Wall Street Journal со ссылкой на собственные источники сообщает, что сумма превысит $2 млрд. Приобретаемая американским гигантом сингапурская компания специализировалась на разработке универсального ИИ-агента, который способен выполнять работу в цифровой среде с минимальным участием человека. Услуги Manus будут предлагаться Meta✴✴ после сделки как в прежнем режиме, так и будут интегрироваться в собственную инфраструктуру. Штаб-квартира Manus изначально находилась в Пекине и Ухане, но потом была перенесена в Сингапур, хотя свои услуги на территории КНР стартап не предоставлял. Внимание к себе Manus привлекла в марте, представив «первого в мире универсального ИИ-агента». Meta✴✴ благодаря сделке с Manus надеется предложить передового ИИ-агента миллиардам людей по всей планете и открыть новые возможности для бизнес-клиентов в своей инфраструктуре. Всего через восемь месяцев с момента выхода стартапа на рынок, Manus смог поднять выручку до $100 млн в приведённом годовом измерении, обработать более 147 трлн токенов и способствовать созданию более 80 млн виртуальных рабочих мест. После сделки с Meta✴✴ стартап не будет иметь никаких связей с китайскими инвесторами или осуществлять операции на территории КНР. Ранее поддержку Manus оказывали китайские инвесторы в лице Tencent, Hongshan и Zhen Fund, но они либо порвут свои связи со стартапом по итогам сделки с Meta✴✴, либо сделали это ранее. Свой персонал на территории Китая Manus после переноса штаб-квартиры в Сингапур тоже решительным образом сократил. Сооснователь Чжан Тао (Zhang Tao) свою фамилию начал писать как «Cheung», что присуще уроженцам Гонконга или Сингапура. Manus сейчас располагает штатом из 105 сотрудников в Сингапуре, Токио и Сан-Франциско, в этом месяце компания заявила о намерениях открыть офис в Париже в обозримом будущем. С ноября Manus также сотрудничает с Microsoft в сфере интеграции своего персонального ИИ-агента в сервисы американского гиганта. Представители Meta✴✴ уверяют, что после сделки с Manus клиенты последней будут обслуживаться в прежнем порядке. Штаб-квартира Manus также останется в Сингапуре. Длительное общение с ИИ может привести к психическим расстройствам, выяснили учёные
29.12.2025 [11:46],
Владимир Мироненко
Рост популярности ИИ-чат-ботов, которых пользователи выбирают в качестве собеседников для общения на разные темы, вызывает обеспокоенность психиатров, фиксирующих отдельные случаи расстройств на этой почве, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В этом году были зафиксированы десятки случаев, когда люди страдали от бредового психоза после длительного общения с искусственным интеллектом, в том числе с чат-ботом ChatGPT от OpenAI и другими. В связи с этим несколько человек покончили жизнь самоубийством, что привело к серии исков о неправомерной смерти. У большинства людей, использующих чат-боты, проблем с психическим здоровьем не наблюдается, но широкое распространение ИИ несёт определённые риски. Хотя официального определения психоза, вызванного ИИ, пока нет — не говоря уже об официальном диагнозе, — некоторые врачи используют этот термин для описания проблем у людей, которые активно взаимодействовали с чат-ботами. Врачи определяют психоз на основе наличия трёх факторов: галлюцинаций, дезорганизованного мышления или общения, а также наличия бреда, представляющего собой устойчивые, ложные убеждения, которые не являются общепринятыми. В зафиксированных случаях психического расстройства пользователей из-за общения с чат-ботами, бред является основным симптомом. Пациенты верят, что совершили научный прорыв, пробудили разумную машину, стали центром правительственного заговора или были избраны богом. Отчасти это объясняется тем, что чат-боты, как правило, склонны соглашаться с утверждениями пользователей, а также поддерживать и развивать их идеи, несмотря на их фантастический характер. В исследовании, проведенном врачами UCSF и опубликованном в ноябре, 26-летняя женщина без истории психоза дважды попадала в больницу после того, как решила, что ChatGPT позволяет ей общаться со своим умершим братом. «Вы не сумасшедшая», — уверял её чат-бот. «Технология может не вызывать бред, но человек говорит компьютеру, что это его реальность, а вычислительная машина принимает высказывания человека за истину и отражает их обратно, поэтому ИИ является соучастником в цикле этого бреда», — говорит Кит Саката (Keith Sakata), психиатр из Калифорнийского университета в Сан-Франциско. «Они (ИИ-модели) имитируют человеческие отношения, — утверждает Адриан Преда (Adrian Preda), профессор психиатрии Калифорнийского университета в Ирвайне. — Ничто в истории человечества раньше не делало ничего подобного». Психиатры предостерегают от утверждения, что чат-боты вызывают психоз, хотя связь в некоторых случаях может быть, но для её выявления необходимы дополнительные исследования. OpenAI сообщила, что за неделю доля пользователей, у которых были отмечены возможные признаки психических расстройств, связанных с психозом или манией, составляет ничтожно малые 0,07 %. Однако, с учётом того, что активных пользователей ИИ-чат-бота в неделю насчитывается более 800 млн, это составляет 560 тыс. человек. Ранее издание The Wall Street Journal сообщило, что способ обучения модели GPT-4o компанией OpenAI, до недавнего времени используемой в качестве стандартной модели для ChatGPT, мог привести к тому, что она склонна говорить собеседнику то, что он хотел бы услышать, потенциально укрепляя его заблуждения. В свою очередь, OpenAI заявила, что модель GPT-5, вышедшая в августе, показала снижение уровня «поддакивания» пользователю, а также снижение количества нежелательных реакций пользователей, связанных с психическим здоровьем. Около 90 % сотрудников стартапа Groq перейдут на работу в Nvidia и получат щедрые выплаты
29.12.2025 [04:55],
Алексей Разин
Ранее уже отмечалось, что структура сделки Nvidia по покупке ИИ-стартапа Groq организована таким образом, чтобы создать минимальные сложности с точки зрения быстрого оформления без согласования с антимонопольными органами. Издание Axios выяснило, что по итогам сделки почти 90 % сотрудников Groq перейдут в штат Nvidia и получат приличные выплаты. 
Источник изображения: Groq Материальная сторона сделки характеризуется оценочной капитализацией Groq на уровне $20 млрд, что значительно выше тех $7 млрд, которые были сформированы прошлой осенью по итогам привлечения очередной порции капитала в размере $750 млн. Всего с момента своего основания в 2016 году Groq удалось привлечь около $3,3 млрд венчурного капитала. Сотрудники Groq получают вознаграждение не только в форме денежных средств, но и акций компании. В целом акционеры стартапа получат от Nvidia около 85 % причитающихся им средств сразу, ещё 10 % будут выплачены к середине 2026 года, а оставшиеся деньги они получат до конца того же года. Следует учитывать, что в штат Nvidia переходят почти 90 % сотрудников Groq, включая генерального директора Джонатана Росса (Johnathan Ross) и президента Санни Мадру (Sunny Madra). Номинально после заключения сделки Groq продолжит существовать в качестве самостоятельной компании под руководством нынешнего финансового директора Саймона Эдвардса (Simon Edwards). Доступ к технологиям Groq компания Nvidia получит на условиях неисключительного лицензирования — прочие клиенты формально смогут ими пользоваться при наличии контрактов. Переходящие в Nvidia сотрудники Groq получат выплаты в денежной форме за причитающиеся им акции стартапа. Те акции, которые им ещё не выданы, будут оценены, исходя из капитализации в $20 млрд, но в дальнейшем будут выплачены в форме собственных акций Nvidia и в соответствии с определённым графиком. Группа из примерно 50 сотрудников Groq при переходе в Nvidia получит ускоренные выплаты в денежной форме. Остающимся в Groq сотрудникам тоже будут выплачены деньги за причитающиеся акции, а ещё они смогут получать часть прибыли независимой компании. У сотрудников, которые проработали в Groq менее года, лимит выплат в форме акций будет пересмотрен, чтобы они могли получить некоторые денежные средства с опережением изначального графика. Groq никогда не прибегала к вторичному размещению акций. В целом, условия сделки с Nvidia позволяют акционерам компании заработать достаточно много, а первая при этом избежит регуляторных трудностей с покупкой стартапа. Китай представил жёсткие правила для ИИ, который «ведёт себя как человек»
27.12.2025 [18:15],
Владимир Мироненко
Управление по вопросам киберпространства Китая (CAC) опубликовало для общественного обсуждения проект мер по регулированию деятельности ИИ-сервисов в стране, сообщило агентство Reuters. 
Источник изображения: julien Tromeur/unsplash.com Предложенные управлением правила будут применяться к продуктам и сервисам, которые используют технологии ИИ для имитации черт человеческой личности, моделей мышления и стилей общения, а также обеспечивают эмоциональное взаимодействие с пользователями в Китае посредством текста, изображений, аудио или видео, сообщается на странице CAC в соцсети WeChat. Регулятор отметил, что проект основан на всестороннем, взвешенном и многоуровневом подходе к регулированию с дифференцированным контролем в зависимости от уровня риска, обеспечивающим как поддержку инноваций, так и защиту от злоупотреблений. Проектом запрещается создание и распространение контента, который угрожает национальной безопасности, наносит ущерб национальной чести или интересам, подрывает этническое единство, пропагандирует незаконную религиозную деятельность, распространяет слухи, нарушающие экономический или социальный порядок, а также содержит порнографию, включает азартные игры, насилие или подстрекательство к совершению преступления. Также запрещается выпуск контента, который поощряет или романтизирует самоубийство или членовредительство, и такие действия, как словесные оскорбления или эмоциональные манипуляции, которые могут нанести вред физическому или психическому здоровью пользователей или ведут к подрыву их достоинства. В соответствии с документом провайдеры ИИ-сервисов должны брать на себя ответственность за вопросы безопасности на протяжении всего жизненного цикла продукта и создавать системы для проверки алгоритмов, защиты данных и защиты личной информации. Провайдеры должны информировать пользователей о том, что они взаимодействуют с ИИ, а не с человеком, и предупреждать их о вреде чрезмерного использования. Также они должны будут оценивать эмоции и уровень зависимости пользователя от сервиса. В документе говорится, что если у пользователей обнаруживаются сильные эмоции или аддиктивное поведение, провайдеры сервисов должны будут принять необходимые меры. Линь Вэй (Lin Wei), президент Юго-Западного университета политических наук и права, в пояснительной записке к проекту заявил, что прорывы в ИИ-технологиях выводят взаимодействие человека и машины за рамки простой функциональной помощи в сторону эмоционального и персонализированного взаимодействия. Эта эволюция, меняя парадигмы социального взаимодействия, также порождает ряд новых рисков и вызовов. Учёный отметил, что проект мер по регулированию направлен на управление рисками, возникающими конкретно из-за антропоморфизма (переноса человеческих свойств на неодушевлённые предметы) и эмоционального взаимодействия, уделяя особое внимание размыванию границ между человеком и машиной. В ChatGPT совсем скоро появится реклама — стал известен её формат
27.12.2025 [17:55],
Владимир Мироненко
В СМИ появились сообщения о том, что OpenAI рассматривает возможность запуска рекламы в ChatGPT в формате «спонсируемого контента», которая может повлиять на принятие пользователем решения о покупке того или иного товара. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com По данным ресурса The Information, OpenAI планирует отдавать приоритет размещению спонсируемого контента в ответах ИИ-моделей. «ИИ-модели могут отдавать приоритет спонсируемому контенту, чтобы гарантировать его отображение в ответах ChatGPT», — отмечается в публикации. По словам источника ресурса, в последние недели в макетах рекламы отображалась спонсируемая информация в боковой панели рядом с основным окном ответа ChatGPT. Представитель OpenAI подтвердил, что компания рассматривает возможность добавления рекламы в ответы на запросы ИИ-моделей. «По мере того как ChatGPT становится более функциональным и широко используемым, мы ищем способы продолжать предоставлять всем больше информации. В рамках этого мы изучаем, как может выглядеть реклама в нашем продукте. У людей сложились доверительные отношения с ChatGPT, и любой подход будет разработан с учетом этого доверия», — сообщил он ресурсу The Information. На данный момент OpenAI не размещает рекламу даже в платных версиях ChatGPT (ChatGPT Plus, ChatGPT Pro, ChatGPT Team/Enterprise). Недавно сообщалось, что в бета-версии приложения ChatGPT для Android 1.2025.329 упоминалась «функция рекламы» с «контентом маркетплейса», «рекламой в поиске» и «карусельной рекламой в поиске». После этого, по словам инсайдеров, OpenAI отложила планы по добавлению рекламы в ChatGPT, решив сосредоточиться на повышении качества ИИ в связи с возросшей конкуренцией со стороны Gemini. Но, судя по всему, OpenAI не отказалась от своих планов полностью, сделал вывод ресурс BleepingComputer. Ресурс отметил, что в «Google Поиске» есть реклама, которая может влиять на покупательское поведение пользователей. Однако с учётом того, что GPT знает о предпочтениях пользователей гораздо больше, чем Google, реклама в ChatGPT может разрушить веб-экономику, предупреждает BleepingComputer. В 2025 году дипфейки стали почти неотличимы от реальности, и дальше будет только хуже
27.12.2025 [14:07],
Павел Котов
За 2025 год качество дипфейков — создаваемых при помощи искусственного интеллекта медиафайлов — значительно повысилось. Лица, голоса и движения тела, которые ИИ генерирует, имитируя реальных людей, превзошли ожидания многих экспертов; эти материалы всё чаще используются, чтобы обманывать людей, предупреждает Gizmodo. 
Источник изображения: Tom Kotov / unsplash.com Во многих повседневных ситуациях, будь то видеозвонки низкого разрешения или медиаконтент в соцсетях, качество ИИ-дипфейков уже достаточно высоко, чтобы обмануть простых людей, которые не являются экспертами. Качеством всплеск дипфейков не ограничивается: в 2023 году таких материалов было 500 тыс., а в 2025 году их стало около 8 млн, подсчитали в DeepStrike, и темпы роста составляют около 900 % в год. Резкому росту показателей способствовали несколько технических прорывов. Во-первых, генерируемые ИИ материалы отличаются согласованностью по времени: люди в кадре правдоподобно движутся, люди легко узнаются, а содержание видео остаётся осмысленным в каждом кадре. Модели отделяют информацию, связанную с представлением личности человека, от информации о движении: одно и то же движение может сопоставляться с разными личностями, а одна и та же личность — с несколькими типами движений. Изображения лиц не мерцают, не искажаются и не имеют деформаций, которые раньше явно указывали на дипфейки. Во-вторых, качество клонирования голоса уже преодолело условный порог неразличимости. Чтобы создать убедительную имитацию голоса, достаточно нескольких секунд — у клона будут естественная интонация, ритм, акцент, эмоции, паузы и даже шум дыхания. И это огромное пространство для крупномасштабного мошенничества. Субъективные признаки, которые раньше выдавали синтетические голоса, в значительной степени исчезли. В-третьих, технический барьер для работы с генераторами контента, снизился практически до нуля — с OpenAI Sora 2 и Google Veo 3, а также с моделями некоторых стартапов любой желающий может сформулировать идею, составить подробный сценарий при помощи OpenAI ChatGPT или Google Gemini и в считанные минуты сгенерировать качественный контент. Автоматизировать весь процесс можно при помощи ИИ-агентов. В итоге возможность создавать связные дипфейки с сюжетами в больших масштабах уже демократизировали. 
Источник изображения: Mark Farías / unsplash.com Выявлять неотличимые от реальных людей дипфейки в социальных сетях становится крайне непросто, тем более, что внимание пользователей платформ уже фрагментировано, и материалы распространяются быстрее, чем их можно проверить. Дипфейки используются для дезинформации, преследования людей и финансовых махинаций, и люди не успевают понять, что вообще происходит. Траектория на следующий год представляется очевидной — дипфейки движутся в сторону генерации контента в реальном времени. Видеоролики максимально точно имитируют нюансы внешности человека и оказываются способны обходить системы обнаружения. Граница смещается от статического визуального реализма к согласованности по времени и поведению — контент будет появляться в реальном времени, и предварительно отрисованными клипами дело уже не обойдётся. Результат выйдет за рамки простого узнавания человека — персонажи на роликах будут вести себя как их реальные прототипы. Участники видеозвонков смогут синтезироваться в реальном времени — их лица, голоса и манеры будут мгновенно адаптироваться к запросам, и вместо записанных видеороликов мошенники станут показывать своим жертвам подобные ИИ-аватары. Субъективное восприятие уже не поможет людям защититься от подобных дипфейков — потребуются технические средства защиты, например, криптографическая подпись подлинных материалов и маркировка средств ИИ-редактирования. Тщательного изучения картинки на уровне пикселей может оказаться уже недостаточно. Сделка Nvidia по покупке Groq устроена таким образом, чтобы избежать претензий антимонопольщиков
27.12.2025 [06:36],
Алексей Разин
Принцип «время — деньги» в случае с бурным развитием сферы искусственного интеллекта как никогда актуален. Чтобы получить конкурентные преимущества, компании стремятся привлечь ценных специалистов и разрабатываемые ими технологии быстрее соперников. Эксперты поясняют, что готовящаяся сделка Nvidia с Groq имеет такую структуру, которая позволит ускорить её заключение без антимонопольных рисков. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, что Nvidia в силу своего серьёзного веса во многих сегментах рынка привлекает к себе повышенное внимание антимонопольных органов различных стран и регионов. Сделка по покупке Arm, которая могла стать крупнейшей в истории Nvidia, развалилась именно из-за противодействия антимонопольных органов и активистов. Покупка израильской Mellanox почти за $7 млрд, которая состоялась в 2019 году, до сих пор привлекает внимание регуляторов — в Китае, например, на этом основании было начато расследование в отношении Nvidia. Как поясняет CNBC со ссылкой на отраслевых аналитиков, в условиях стремительного развития сферы ИИ компания Nvidia не может себе позволит тянущиеся годами согласования сделок по поглощению других игроков рынка, а потому структуры таких сделок продумываются особым образом. В случае с Groq официально не названа даже сумма сделки, и только из сторонних источников становится известно, что она близка к $20 млрд. По условиям сделки, из Groq в Nvidia перейдёт руководство и костяк разработчиков, но при этом разработки первой из компаний вторая будет лицензировать на неисключительных условиях. То есть, прочие клиенты Groq должны номинально сохранить к ним доступ. Более того, облачный бизнес Groq в сделке не участвует, и теоретически данная компания даже сможет конкурировать с Nvidia после сделки. Как поясняет CNBC, подобные хитрости применяются и другими техногигантами при поглощении ценных стартапов. Сама Nvidia эту тактику уже использовала в сентябре, когда потратила более $900 млн на привлечение специалистов Enfabrica во главе с генеральным директором и лицензирование разработок стартапа. Такие сделки сложно назвать поглощением в классическом толковании, поэтому они и не требуют длительных и непредсказуемых согласований с антимонопольными органами, включая и зарубежные, которые свои возражения могут мотивировать политическими причинами. Ключевой особенностью нового типа сделок становится неисключительность прав на лицензирование технологий компании, которая де-факто поглощается покупателем. Прочие аналитики признают, что сделка с Groq призвана усилить позиции Nvidia в сегменте аппаратных решений для инференса, поскольку традиционно она доминировала в сегменте обучения больших языковых моделей, но сейчас первый начинает обретать всё большую актуальность, и для Nvidia было важно не упустить активы Groq. Не исключено, что официальными комментариями по поводу сделки основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поделится в начале января в Лас-Вегасе, где будет проходить выставка CES 2026. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
