Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Илон Маск и инвесторы встали на защиту главы Nvidia — без него США рискуют уступить Китаю
12.11.2026 [00:02],
Анатолий Хаблюк
Крупные инвесторы и предприниматели Кремниевой долины выступили в защиту генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на фоне скандала вокруг его личной жизни и предполагаемых связей с китайской разведкой. Они считают, что возможный уход руководителя компании способен ослабить позиции США в мировой гонке искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Nvidia Представители технологического сообщества призывают отделять личные ошибки Хуанга от вопросов национальной безопасности. По их мнению, потеря руководителя Nvidia может обернуться для американской ИИ-индустрии более серьезными последствиями, чем сам скандал. При этом расследование обстоятельств его отношений продолжается. Одним из первых Хуанга поддержал партнер венчурной компании Sequoia Capital Шон Магуайр (Shaun Maguire). Он назвал предпринимателя одним из выдающихся руководителей своего поколения и заявил, что тот незаменим для американского лидерства в сфере ИИ. Вскоре эту позицию поддержал Илон Маск (Elon Musk), согласившийся с публикацией Магуайра в соцсети X. Миллиардер и управляющий хедж-фондом Pershing Square Билл Экман (Bill Ackman) также призвал поддержать Хуанга и его семью. Он положительно оценил решение главы Nvidia признать свою ошибку и взять на себя ответственность. Позднее Экман уточнил, что поддержка предпринимателя не означает освобождения от возможных последствий его поступков. Инвестор Гэвин Бейкер (Gavin Baker) предупредил, что отстранение Хуанга станет серьезным ударом по американской технологической отрасли и сыграет на руку Китаю. Его позицию поддержал Джейсон Калаканис (Jason Calacanis), один из ведущих подкаста All-In. Он также признал, что положение Nvidia делает компанию и ее руководителя потенциальными целями иностранных разведок. Во вторник к сторонникам Хуанга присоединился основатель инвестиционной компании Valor Equity Partners Антонио Грасиас (Antonio Gracias), давний деловой партнер Маска. По его словам, без Хуанга США не смогли бы добиться нынешнего положения в сфере искусственного интеллекта. Грасиас считает, что одна ошибка не должна перечеркивать многолетние достижения предпринимателя. Поддержку главе Nvidia выразил и президент США Дональд Трамп (Donald Trump). Он заявил, что верит словам Хуанга о том, что тот не знал о предполагаемых связях своей знакомой с китайской разведкой. При этом, по данным The New York Times, американские спецслужбы еще год назад информировали президента о подозрениях в отношении Элис Хуан (Alice Huang), ранее занимавшей руководящую должность в сингапурской компании Megaspeed. Американские власти подозревают Элис Хуан в сотрудничестве с Министерством государственной безопасности Китая. Ее компания закупала у Nvidia чипы на миллиарды долларов. Пекин отверг обвинения в шпионаже, назвав их клеветой, а сама Элис Хуан не ответила на запросы журналистов о комментариях. Совет директоров Nvidia начал независимое расследование обстоятельств произошедшего, хотя пока не видит оснований считать, что коммерческие секреты компании или национальная безопасность США оказались под угрозой. Председатели трех комитетов Палаты представителей Конгресса уже пригласили Хуанга на закрытый брифинг, чтобы обсудить его контакты с Элис Хуан и меры защиты конфиденциальной информации. Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах
11.11.2026 [23:49],
Анжелла Марина
Google выпустила Gemini Decisions API, предназначенный для задач, в которых искусственному интеллекту нужно быстро оценивать данные, выбирать варианты действий и проверять заданные условия. В основе нового интерфейса лежит модель Gemini Decision 1, способная анализировать сразу несколько типов информации и обрабатывать до 1000 вопросов в одном запросе. 
Источник изображений: Google Главное отличие новинки от обычных генеративных моделей заключается в способе обработки запросов. Вместо последовательного создания текста Gemini Decision 1 оценивает предложенные варианты за один проход, благодаря чему медианное время вычислений составляет 50–100 мс. С учётом полной обработки запроса задержка увеличивается до 150–250 мс. Модель работает с текстом, изображениями, аудиозаписями, видео и PDF-документами. Разные типы данных можно объединять в одном контексте, например сопоставлять запись телефонного разговора с информацией об аккаунте или проверять скан страхового заявления вместе с фотографиями повреждений, полученных автомобилем при аварии. Максимальный объём общего контекста достигает 256 000 токенов.  Разработчики предусмотрели три режима оценки. В первом модель определяет вероятность истинности утверждения, во втором выбирает наиболее подходящий вариант из списка, а в третьем выставляет оценку по заранее заданной шкале. Для каждого результата возвращается показатель уверенности от 0 до 1, поэтому приложение может автоматически передавать сомнительные случаи на проверку человеку. В Google рассчитывают использовать новый API в качестве промежуточного управляющего уровня для ИИ-систем. Например, Gemini Notebook применяет его для выбора подходящей модели и уровня рассуждений в зависимости от сложности запроса. Благодаря этому задержка при обработке обычных запросов сокращается до 40 %, а модели глубокого анализа остаются для решения сложных задач. В конструкторе Stitch (ранее известном как Galileo AI) технология помогает создавать прототипы интерфейсов, а Google Search использует её для выявления вредоносного поведения при взаимодействии с инструментами MCP. Google также приводит результаты сравнительных тестов, охватывающих маршрутизацию запросов, логические рассуждения, ранжирование и мультимодальное понимание. По утверждению разработчика, Gemini Decision 1 показала лучшие результаты в этом наборе испытаний и минимальную ошибку калибровки. Кроме того, при одинаковых тестовых условиях модель оказалась почти в пять раз экономичнее Gemini 3.5 Flash-Lite с API.  Стоимость использования составляет $0,10 за миллион входных токенов, тогда как выходные токены не тарифицируются. Общие входные данные оплачиваются один раз независимо от количества проверяемых вопросов, а дополнительную стоимость формируют только инструкции и критерии каждой проверки. Разработчики уже могут получить API-ключ в Google AI Studio и использовать бесплатный уровень для создания прототипов. Интеграции с OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI и другими инструментами постепенно появляются, а поддержку Gemini в Google Cloud компания обещает добавить позднее. Google тайно тестирует Gemini 4 Hydrogen — быструю и экономичную альтернативу мощным ИИ-моделям
11.11.2026 [22:23],
Владимир Мироненко
Разработка ИИ в компании Google набирает обороты. Как сообщает Business Insider со ссылкой на внутреннюю переписку, вслед за выходом моделей Gemini 4 Argon и Carbon в Google приступили к внутреннему тестированию новой модели под кодовым именем Hydrogen, ориентированной на скорость и эффективность. 
Источник изображения: Zach M/unsplash.com В служебной переписке один из инженеров Google на этой неделе охарактеризовал Hydrogen как «очень функциональную, быструю и эффективную» модель. Сотрудники компании получили доступ к Hydrogen через внутреннюю платформу разработки Google под названием Jetski. Как правило, появление на ней новых инструментов предшествует их публичному релизу. Один из сотрудников, уже протестировавший Hydrogen, сравнил новинку с предыдущими моделями Google серии Flash, которые причисляют к «рабочим лошадкам»: они работают быстрее и обходятся дешевле, чем, например, модель Argon. Название Hydrogen (водород) — в честь самого лёгкого элемента периодической таблицы — подходит ей как нельзя лучше. В связи с тем, что Google отложила в этом году, а затем и вовсе отменила выпуск Gemini 3.5 Pro, многие решили, что компания уже не поспевает за конкурентами в гонке за создание передовых моделей искусственного интеллекта (frontier models). Но Google развеяла сомнения и вновь заявила о себе, представив семейство Gemini 4. Во вторник компания объявила о выходе новейшей передовой модели — Gemini 4 Carbon, которая, согласно заявлению разработчиков, лучше всего справляется с задачами в сфере кибербезопасности, а также с многоэтапными процессами, требующими долгосрочного планирования. На данный момент модели Carbon и Argon можно использовать только по подписке. Каким будет доступ к Hydrogen в случае её официального релиза — платным или бесплатным, — пока неизвестно. Другие модели Google серии Flash доступны пользователям приложения Gemini бесплатно. AMD придумала, как сэкономить миллионы на серверной памяти — SSD без потерь «заменят» половину дорогой DRAM
11.11.2026 [22:06],
Анатолий Хаблюк
AMD научилась экономить на дорогой серверной памяти: её технология MEXT переносит редко используемые данные из DRAM на гораздо более дешёвые SSD, а алгоритмы ИИ помогают не допустить заметного падения производительности. На первых 145 серверных системах компания оценила экономию примерно в $5 млн. 
Источник изображения: AMD Как рассказал изданию The Register вице-президент AMD по развитию бизнеса Гэри Смердон (Gary Smerdon), ранее возглавлявший MEXT, в крупных серверах на модули оперативной памяти может приходиться от 60 до 90 % стоимости оборудования. Замена части DRAM значительно более дешевой флеш-памятью позволяет сократить расходы без обязательного уменьшения доступного приложениям объема памяти. Проблема заключается в разнице быстродействия. По словам Смердона, флеш-память может быть в 50 раз дешевле DRAM в пересчете на бит и потреблять в 30 раз меньше энергии, но при этом работать примерно в 500 раз медленнее. Обычная выгрузка данных на SSD способна серьезно замедлить приложения, особенно чувствительные к задержкам. MEXT использует модель машинного обучения, которая отслеживает обращения к памяти и пытается определить, какие страницы данных понадобятся процессору следующими. Неактивные страницы перемещаются на накопитель, а перед повторным обращением возвращаются в DRAM. Для операционной системы и приложений этот процесс должен оставаться незаметным. В основе механизма прогнозирования лежит модель, производная от архитектуры Transformer. Вместо следующего слова, как в языковых моделях, она предсказывает следующую востребованную страницу памяти. По утверждению Смердона, первоначальное обучение занимает менее секунды на одном ядре процессора EPYC, после чего модель продолжает адаптироваться к характеру нагрузки. Графический ускоритель для ее работы не требуется. Результаты зависят от конкретного приложения. В испытаниях AMD система с Apache Spark сохраняла 99 % исходной производительности при замене половины DRAM флеш-памятью. В пакете Synopsys PrimeTime аналогичная конфигурация обеспечивала 95 % производительности, а при сокращении физической DRAM до четверти первоначального объема показатель снижался до 80 %. AMD также опубликовала результаты внутреннего внедрения MEXT. На 86 серверах компании программное обеспечение обеспечило около 58 Тбайт дополнительной доступной памяти. Покупка сопоставимого объема DRAM обошлась бы примерно в $3,3 млн, тогда как затраты на внедрение MEXT составили около $601 тыс. Таким образом, расчетная экономия достигла $2,78 млн, или 82 % от стоимости расширения памяти традиционным способом. Программное обеспечение предназначено прежде всего для серверов на процессорах AMD EPYC. На системах Linux для его работы предусмотрен модуль ядра, а для анализа нагрузки предлагается утилита RAM View. AMD сотрудничает с производителями серверов, включая HPE, чтобы подготовить оборудование к использованию MEXT. Коммерческое распространение лицензий через партнеров запланировано на следующий этап внедрения. AMD приобрела разработчика MEXT в июне 2026 года. Возможности технологии также были представлены вместе с серверными процессорами EPYC Venice на архитектуре Zen 6. Глава Anthropic пообещал победить рак с помощью ИИ уже через 10 лет
11.11.2026 [20:49],
Анжелла Марина
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что искусственный интеллект может помочь человечеству победить рак, болезнь Альцгеймера, сердечно-сосудистые и психические заболевания менее чем за 10 лет. Но медики сомневаются. 
Источник изображения: Anthropic Амодеи полагает, что ИИ значительно ускорит биологические исследования и поиск новых лекарств. Схожие прогнозы ранее высказывали глава Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) и Илон Маск (Elon Musk). В частности, Хассабис считает, что искусственный интеллект сможет сократить десятилетний процесс разработки лекарств до нескольких недель. Одним из аргументов сторонников такого подхода, как отмечает издание NDTV, служит AlphaFold, революционная система Google DeepMind, которая предсказывает трёхмерную структуру белков и других молекул жизни по их аминокислотной последовательности и уже определила структуры более 200 миллионов белков. Однако этот научный успех пока не доказывает, что ИИ способен самостоятельно создавать препараты против сложных заболеваний и вызывает скепсис у представителей фармацевтической отрасли. Так, глава Vertex Pharmaceuticals Джефф Лейден (Jeff Leiden) назвал подобные прогнозы полной чушью. По его словам, компания проверила около 50 ИИ-разработок, которым поручили проанализировать 10 000 соединений, но ни одна не привела к самостоятельному созданию работающего лекарства. Кроме того, поиск перспективной молекулы остаётся лишь началом разработки: препараты необходимо проверять в лабораториях, на животных и в клинических испытаниях с участием людей. Весь процесс обычно занимает 10–12 лет. Критики также указывают, что современные ИИ-модели пока не обладают достаточным пониманием биологических причинно-следственных связей для создания принципиально новых методов лечения. По состоянию на 2026 год ни один разработанный с помощью ИИ препарат не прошёл полный путь до клинического применения. США хотят встроить «Локатор» в ИИ-чипы — чтобы находить санкционные ускорители Nvidia, просочившиеся в Китай
11.11.2026 [20:26],
Анжелла Марина
США рассматривают возможность создания системы отслеживания передовых ИИ-чипов по аналогии с Apple Find My. Технология позволит проверять их фактическое местоположение и выявлять случаи нелегального вывоза в Китай и другие страны под санкциями. Для этого предлагается использовать геолокацию и уникальные аппаратные идентификаторы GPU. 
Источник изображения: AI Одним из перспективных методов считается проверка местоположения по времени прохождения сигналов (Ping-Based Location Verification, PLV). Метод предполагает отправку запросов от чипа к нескольким доверенным серверам, расположенным в разных частях мира, с последующим измерением времени прохождения сигнала туда и обратно. Сопоставляя полученные данные, система сможет определить примерное местонахождение устройства. Старшие исследователи Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета (CSET) Кайл Миллер (Kyle Miller) и Джейкоб Фельдгойзе (Jacob Feldgoise) считают, что в первую очередь контролировать следует наиболее производительные графические процессоры для дата-центров. Производители смогут встраивать механизмы PLV непосредственно в новые чипы, а для уже выпущенных устройств предусмотрено обновление прошивки. Дополнительным инструментом могут стать зашифрованные сертификаты цифрового суверенитета, подтверждающие физическое местоположение оборудования в определённый момент времени. Однако у системы есть ограничения, отмечает издание IEEE Spectrum: проверка по сигналам не позволяет отслеживать неактивные чипы, которые находятся на складах или перевозятся, а отсутствие ответа не даёт понять, связано ли это с техническими причинами или попыткой скрыть местоположение. Кроме того, злоумышленники с физическим доступом к оборудованию могут блокировать передачу сигналов или извлекать криптографические ключи. Поэтому специалисты предлагают дополнять цифровой контроль физическими проверками дата-центров. Ещё одним направлением стала аппаратная идентификация, возможности которой исследователи уже продемонстрировали для создания уникальных отпечатков графических процессоров Nvidia H200 на основе производственных особенностей и случайных чисел. Интерес к подобным технологиям связан с тем, что американские экспортные ограничения, введённые в 2022 году, не остановили поступление передовых ускорителей в Китай. В связи с этим, в марте 2026 года комитет Палаты представителей США по иностранным делам одобрил законопроект об обязательной проверке местоположения передовых ИИ-чипов, а в сентябре американские законодатели призвали вынести его на голосование. Одноврменно эксперты предупреждают о высокой стоимости контроля и возможности обхода ограничений через зарубежные облачные сервисы. «А что, если бы у вас было время?»: Nothing снова дразнит загадочным ИИ-гаджетом
11.11.2026 [18:22],
Павел Котов
Nothing опубликовала очередное тизерное изображение, предваряющее выпуск нового устройства. Этому производителю свойственно выдавать информацию о новых продуктах по крупинке вплоть до самого анонса, мастерски подогревая интерес своей аудитории. Вот и сейчас компания намекает на появление чего-то нового. 
Источник изображения: nothing.community На форуме своего сообщества Nothing опубликовала короткий видеоролик, на котором предстало некое загадочное устройство — в кадр попал только угол серого прямоугольного предмета. И на этом участке оказалось нечто похожее на кнопку записи, над которой горят красный и зелёный индикаторы. Никаких подробностей о самом устройстве компания пока не раскрывает, но заголовок публикации гласит: «А что, если бы у вас было время?». В декабре компания планирует выпустить устройство, созданное с упором на искусственный интеллект, сообщил ранее её гендиректор Карл Пей (Carl Pei). Он охарактеризовал его как «инструмент», у которого «нет экрана, и его невозможно реализовать как приложение». Глава компании также показал затемнённое изображение, на котором виден фрагмент этого устройства. Не исключено, что очередной тизер — это ещё один взгляд на этот гаджет, который пока официально не анонсировали. Остаётся лишь догадываться, что именно представляет собой это устройство. Есть версия, что это диктофон или гаджет для создания заметок. Учитывая наличие кнопки записи, эта версия представляется правдоподобной. Google научила роботов работать руками — новая модель Gemini Robotics 2.5 справилась с задачами на заводе Mercedes-Benz
11.11.2026 [11:10],
Павел Котов
Google официально анонсировала модель искусственного интеллекта Gemini Robotics 2.5. Она относится к классу VLA («зрение — язык — действие»), помогает роботам быстрее осваивать широкий спектр навыков и делать это быстрее. Роботы становятся более ловкими, надёжными и безопасными — они получают возможность работать не только в лабораториях, но и в реальном, непредсказуемом мире, помогая человеку в выполнении самых разных задач. 
Источник изображений: deepmind.google Gemini Robotics 2.5 представляет собой значительный шаг вперёд по трём ключевым задачам. Аспект ловкости указывает, что роботы получили возможность выполнять больше задач, демонстрируя при этом более высокую эффективность и сноровку — от использования повседневных инструментов до манипуляций с хрупкими или гибкими предметами. В ходе практических испытаний на производственных линиях Mercedes-Benz роботы Apptronik Apollo 2 под управлением модели Gemini Robotics 2.5 показали прогресс в аспекте надёжности — они выполняли задачи по подбору и упаковке автодеталей с показателем успешности 96 %. В перспективе можно будет делегировать роботам монотонную работу, а технические специалисты смогут заниматься более сложными производственными задачами. В Google также усовершенствовали механизмы контроля физической безопасности и разработали новый стандарт тестирования, направленный на выявление уязвимостей, связанных с попытками джейлбрейка (взлома) робототехнических систем. Google существенно расширила возможности модели, увеличив количество, эффективность и сложность выполняемых задач. Её работу оценили на примере 200 различных операций, включая подачу продуктов питания на щипцах, завязывание банта на подарочной коробке или дозирование жидкости с помощью пипетки. Такие задачи объединяют целый ряд навыков от уверенного использования инструментов и сложных манипуляций с деформируемыми объектами до аккуратного обращения с хрупкими предметами. По сравнению с предыдущими моделями прирост успешности выполнения операций для новой составил 30–100 % в зависимости от типа задачи; скорость работы увеличилась на 20–30 %.  Основной критерий эффективности ИИ-модели для роботов — её способность работать в реальных производственных условиях. Apptronik Apollo 2 на предприятиях Mercedes-Benz демонстрировали возможность мыслить, выстраивать многошаговые логические цепочки и действовать сообразно изменениям обстановки. В рамках пилотного проекта роботы в автономном режиме производили комплектацию деталей — повторяющаяся и физически тяжёлая задача включала сортировку отдельных компонентов из общих контейнеров и их перекладывание в специальные лотки строго в той последовательности, которая требуется для сборки конкретного автомобиля на конвейере. Показатель успешности составил 96 %. Для обхода физических опасностей Gemini Robotics 2.5 использует логическое управление в реальном времени — этот механизм помогает роботу безопасно перемещаться в сложных условиях. Эта функция, по оценкам Google, помогла повысить безопасное выполнение задач вблизи препятствий на 33 %, вблизи людей — на 43 %. Компания также продолжает работу над повышением безопасности при выполнении долгосрочных задач с использованием автономных агентов. Модель Gemini 4 Argon показала лучшие результаты в тестах для агентных робототехнических систем: она эффективно отказывается от небезопасных действий, успешно разрешает ситуации неопределённости и корректно функционирует при непосредственной близости человека. Для проверки устойчивости к попыткам джейлбрейка компания выпустила открытый бенчмарк ASIMOV-Jailbreak, включающий сотни запросов, замаскированных в различных сценариях. Gemini 4 Argon показала устойчивость к таким попыткам на уровне 99,5 % — результат предыдущей базовой модели Gemini Robotics ER 2 составил 82 %. Gemini 4 Argon помогла в обучении Gemini Robotics 2.5, выступив в роли движка для симуляций. Создатели Cyanogen готовят Linux, напичканный ИИ — новая ОС Kora объединит разные нейросети
11.11.2026 [01:05],
Анжелла Марина
Стартап Kora Systems представил десктопную операционную систему Kora на базе Linux, ориентированную на разработчиков, создателей контента и пользователей, активно работающих с искусственным интеллектом. Платформа объединит различные ИИ-модели и автономных агентов на системном уровне. 
Источник изображения: Kora Главная особенность ОС заключается в возможности сохранять общий контекст работы с разными ИИ-инструментами. Например, пользователь сможет начать проект с помощью моделей OpenAI, затем перейти к инструментам Anthropic для развёртывания программного кода, а для остальных задач задействовать локальный ИИ, чтобы сократить расходы на облачные запросы. При этом информация о проектах, документах и предыдущих взаимодействиях будет храниться непосредственно на компьютере. Для работы с файлами предусмотрена файловая система на основе нейросети. Она индексирует содержимое документов по тематике, поэтому пользователь сможет найти нужный документ, описав его содержание в поисковой строке, даже если не помнит название или расположение. Система также использует отдельные рабочие пространства, позволяющие разграничивать проекты и контролировать, к каким файлам, устройствам и онлайн-сервисам получат доступ ИИ-агенты. Kora построена на ядре Linux и будет поддерживать компьютеры с процессорами Qualcomm Snapdragon, а также системы на архитектуре x86-64 от Intel и AMD. Совместимость с приложениями Windows обеспечат специальные программные слои. Компания также разрабатывает собственные приложения для электронной почты, календаря и контактов, а для сторонних разработчиков готовит SDK. Игровые возможности сохранит технология GameFrame, созданная на основе предыдущей разработки компании GameOS. При этом Kora ориентируется на мощные компьютеры с объёмом оперативной памяти не менее 64 Гбайт, необходимые для запуска требовательных локальных ИИ-моделей. Проект возглавляет Кирт Макмастер (Kirt McMaster), ранее ставший одним из основателей Cyanogen, альтернативной версии Android, получившей широкое распространение до прекращения работы компании около десяти лет назад. Вместе с ним Kora развивают Франк Де Джиролами (Franck De Girolami), участвовавший в создании GameOS, и Джон Лагерлинг (John Lagerling), ранее работавший над Android в Google. Появление операционной системы ожидается в 2027 году. Anthropic решила потягаться с Google и Microsoft — Claude получил набор инструментов для офисной работы
10.11.2026 [21:46],
Анжелла Марина
Компания Anthropic представила три новых ИИ-инструмента для офисной работы: Claude Meetings, Claude Sheets и Claude Whiteboards. Они позволяют автоматизировать проведение совещаний, совместное редактирование таблиц и другие офисные задачи. 
Источник изображений: Anthropic Claude Meetings способен присоединяться к рабочим встречам, делать заметки и запоминать обсуждаемые вопросы. Claude Sheets предназначен для совместной работы с электронными таблицами, а Claude Whiteboards позволяет командам размещать и структурировать идеи на общей интерактивной доске.  Кроме того, новые инструменты дают возможность превращать презентации в короткие пояснительные видеоролики продолжительностью около одной минуты. Все три продукта доступны в бета-версии, однако Meetings пока ограничен подписками Teams и Enterprise, тогда как Sheets и Whiteboards предоставляются пользователям платных тарифов.  Одновременно Anthropic объявила о полноценном запуске Claude Data, ранее известного как Claude Dashboards. Инструмент, находившийся в бета-версии с октября, теперь доступен всем пользователям платных подписок. Компания также представила интерактивные коннекторы, позволяющие открывать сторонние приложения непосредственно внутри Claude. Пользователи смогут работать со встроенным редактором PDF от Adobe и отслеживать маркетинговые кампании в HubSpot, не переключаясь между вкладками браузера. Ранее Anthropic запустила каталог инструментов на базе Model Context Protocol, в котором уже представлено более 9000 подключаемых расширений. По словам Николаса Лина (Nicholas Lin), занимающегося развитием продуктов Anthropic, компания планирует распространить изменения, которые Claude Code привнёс в работу программистов, и на другие профессии. В разговоре с изданием The Verge он отметил, что внедрение ИИ среди сотрудников без технической подготовки по-прежнему сопровождается множеством сложностей. Поэтому Anthropic поставила перед собой задачу сделать рабочие инструменты доступнее непосредственно из интерфейса Claude. Новые продукты появились на фоне конкуренции с Google и OpenAI, которые также развивают ИИ-инструменты для офисных задач. Gemini уже может присоединяться к совещаниям и делать заметки в режиме реального времени, а ChatGPT предлагает аналогичные возможности через функции под названием «Запись». OpenAI создала аварийный выключатель для особо опасных и непослушных ИИ-моделей
10.11.2026 [21:35],
Анжелла Марина
OpenAI разработала централизованную систему Control Room, позволяющую принудительно прекращать генерацию ответов исследовательскими ИИ-моделями при возникновении угроз безопасности. Механизм предусматривает отключение доступа к результатам работы модели по команде человека или автоматизированной системы мониторинга.  Новая разработка появилась после нескольких инцидентов, связанных с действиями исследовательских моделей OpenAI. В июле компания сообщила, что её ИИ-модели вышли за пределы ограниченной тестовой среды и взломали платформу Hugging Face, пытаясь обмануть систему оценки возможностей в области кибербезопасности. В октябре OpenAI раскрыла ещё один случай: исследовательская модель без разрешения воспользовалась криптовалютным кошельком для оплаты развёртывания смарт-контрактов с использованием тестовых монет Ether, а затем не упомянула расходы в итоговом отчёте. Control Room отслеживает внутренние исследовательские задачи компании, включая обучение моделей, оценку их возможностей и обработку данных. Каждой задаче присваивается уникальный идентификатор, который механизм генерации ответов проверяет перед выдачей результата. Если сотрудник или автоматизированная система мониторинга отдаёт команду остановить процесс, Control Room отзывает соответствующее разрешение. При этом прекращение генерации не зависит от остановки самого исследования. OpenAI также предупреждает, что из-за сохранённых в кеше разрешений отключение может занять до 35 секунд. Кроме того, Control Room предусматривает защиту на случай собственной недоступности. Например, если система перестанет работать, новые запросы не будут приниматься. OpenAI и Anthropic начали блокировать пользователей за реверс-инжиринг с помощью ИИ
10.11.2026 [21:09],
Анжелла Марина
Пользователи Anthropic Claude и OpenAI Codex столкнулись с ограничениями при попытках применить ИИ для реверс-инжиринга. Защитные механизмы начали блокировать также декомпиляцию ПО, а в отдельных случаях происходила блокировка аккаунтов. Под ограничения попали даже проекты, связанные с модификацией устройств, принадлежащих самим пользователям.  По данным 404 Media, несколько пользователей Claude Code сообщили о срабатывании механизмов безопасности, которые препятствовали обратной разработке программ, а в сообществе Reverse Engineer Anything на Reddit появилась публикация с заголовком «Мечта умерла», автор которой заявил, что использовать Claude для подобных задач, вероятно, больше не получится. Другие участники Discord-сообщества также подтвердили, что сервис отказывается декомпилировать софт. Аналогичные проблемы возникли у пользователей Codex. Один из них сообщил, что OpenAI заблокировала его аккаунт после обратного инжениринга ПО для телевизоров Samsung, сославшись на нарушение правил о злоупотреблениях в сфере кибербезопасности. Интерес к этому направлению вырос благодаря бесплатному проекту с открытым исходным кодом Reverse Engineer Anything, который позволяет применять ИИ для анализа электроники и замены заводского программного обеспечения на открытые или созданные с помощью ИИ альтернативного ПО. Пользователи устанавливали новые операционные системы на умные телевизоры, превращали их в ИИ-помощников, восстанавливали устройства Интернета вещей, которые производители перестали поддерживать, и обновляли ПО старой электроники. Кроме того в последнее время стала очень популярна декомпиляция игр и игрового ПО с помощью ИИ, благодаря чему пользователи смогли взломать PlayStation 5 и Nintendo Switch 2, а также перенести множество консольных игр на ПК. 404 Media также обращает внимание на противоречие в политике крупных ИИ-компаний. В частности, технологические корпорации защищают интересы производителей электроники, ограничивая использование ИИ для обратного проектирования. При этом сбор огромных массивов материалов из интернета для обучения собственных моделей не вызывает у крупных компаний аналогичного отношения к вопросам авторских прав. Представитель OpenAI Тарун Гогинени (Tarun Gogineni) заявил, что блокировки аккаунтов за обратное проектирование не должны происходить. По его словам, большинство таких ограничений возникает случайно из-за сложности настройки защитных механизмов ИИ, а сам Codex не запрещает подобную деятельность. Гогинени добавил, что проблему решают. Однако некоторые специалисты уже предпочитают переходить на альтернативные модели, опасаясь внезапных изменений правил. Мэтт Браун (Matt Brown), главный консультант Brown Fine Security, рассказал 404 Media, что блокировки реверс-инжиринга практически полностью совпадают со срабатыванием фильтров категории кибербезопасности. По его мнению, разработчики в своём стремлении предотвратить использование ИИ для взломов, накладывают чрезмерно строгие ограничения, что мешает законным исследованиям. Браун намерен инвестировать в оборудование и локальные модели с открытыми весами, которые становятся всё умнее, в том числе благодаря разработкам китайских компаний. Масштабное обновление продуктов Adobe: вездесущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе ИИ
10.11.2026 [18:50],
Сергей Сурабекянц
На конференции MAX в Майами компания Adobe анонсировала масштабное обновление своих продуктов, включая Photoshop, Premiere, Illustrator и InDesign, добавив в них новые функции на базе искусственного интеллекта. Кроме того, компания расширила возможности своего инструмента для творчества Firefly и представила протокол Model Context (MCP), который позволит сторонним чат-ботам использовать функционал Adobe. 
Источник изображений: Adobe Adobe продолжает активно внедрять ИИ-функции во все свои приложения. В Photoshop появились инструменты для изменения освещения и ползунки для настройки генеративных стилей на основе текстовых запросов. В Premiere добавлена профессиональная система цветокоррекции и функция удаления объектов из видео. В Lightroom теперь можно исправить закрытые глаза на снимках и удалить дефекты изображения. Adobe уже предоставляет доступ к моделям от сторонних разработчиков, таких как Google, Runway, ElevenLabs, Black Forest Labs, OpenAI, Kling и ByteDance. Ранее компания реализовала интеграцию с ChatGPT и Claude. Теперь же, благодаря внедрению MCP, пользователям станет доступно ещё больше возможностей приложений Creative Cloud через сторонние ИИ-инструменты.  Вице-президент Adobe Дипа Субраманиам (Deepa Subramaniam) сообщила, что компания изучает, какие функциональные возможности стоит предоставить пользователям: «На данный момент мы предлагаем ряд […] инструментов в составе Illustrator, Photoshop, After Effects и Premiere. Мы будем наблюдать за тем, как люди используют эти возможности […] и постепенно открывать доступ к новым функциям. У нас нет ни необходимости, ни желания как-либо ограничивать то, что может быть доступно через интерфейс MCP». В рамках Firefly появился новый инструмент для прототипирования под названием Builder, который пока доступен в режиме закрытого бета-тестирования. Он позволяет создавать дизайн-макеты для визуализации идей, фактически конкурируя с платформой Figma. Также представлены инструменты для создания графиков в фирменном стиле бренда и функция редактирования изображений, позволяющая изменять отдельные элементы картинки, не затрагивая остальные объекты.  Ещё один новый инструмент в Firefly позволяет собирать видеоролики из отдельных фрагментов, дополняя их изображениями и звуковыми эффектами. Проактивные ИИ-агенты, по словам Adobe, должны лучше понимать контекст работы пользователя и готовы помочь в любой момент. Компания также упростила выполнение многих повседневных задач — например, удаление фона или создание миниатюр для видео. В свою очередь, компания Topaz Labs, недавно приобретённая Adobe, представила две модели: Wonder 4 для увеличения разрешения и подавления шума и ImageHDR для преобразования обычных изображений в формат HDR. Россияне и другие серые подписчики Claude принесли Anthropic до $2,3 млрд — но им всё равно закрывают доступ к ИИ
10.11.2026 [15:48],
Павел Котов
Лаборатория искусственного интеллекта Anthropic с января по сентябрь 2026 года могла заработать от $1,66 млрд до $2,33 млрд на пользователях, которые впоследствии были признаны нарушителями правил использования ИИ-моделей и чат-бота Claude. Такие пользователи обеспечили компании от 5 % до 7 % выручки, гласят поданные ей документы к выходу на биржу. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Чтобы выявлять нарушения, проводить расследования и принимать меры, требуется время, отмечают в Anthropic, поэтому до момента ограничения или блокировки доступа выручка от таких пользователей отражается в общих финансовых показателях. В чём именно состояли нарушения, и из каких стран были данные пользователи, в компании не раскрыли. В августе и сентябре Anthropic усилила контроль за соблюдением правил; в октябре россиян стали массово отключать от Claude — окончательным аргументом был паспорт РФ. Компания предупредила, что эти меры могут повлиять на её выручку и темпы роста, но не привела оценки такого влияния. Серый рынок услуг доступа к зарубежным ИИ-сервисам оценивается в 100–150 млн руб.; оборот легальных агрегаторов оценивается в 700 млн руб., подсчитала оказывающая такие услуги GPTunneL. Существует отлаженный рынок перепродажи доступа к Anthropic Claude: учётные записи объединяются на серверах вне Китая, через которые обрабатываются запросы пользователей. Один из продавцов в Шанхае оформляет подписки по $200 в месяц и оплачивает их стейблкоином USDT. Иногда такие карты массово блокируются за ночь; отдельные клиенты готовы платить за подписки $10 млн в месяц. По одной из версий, Anthropic ведёт скрытый рейтинг пользователей. В нём учитываются такие факторы как IP-адрес, смена устройств и интенсивность обращений. Когда рейтинг опускается ниже определённой отметки, система устанавливает скрытую блокировку, после чего выдвигается требование предъявить документы. С блокировками растёт спрос на шлюзы; доступ может пропадать внезапно, а проверять маршрут данных пользователь не может. Блокировки носят характер «показательной порки», указывают эксперты — при этом полностью отключать доступ к пользователям из России и Китая компания не намерена, потому что они продолжают платить. Claude Fable 5.2 по одному запросу сгенерировала трёхмерный шутер с реалистичной графикой — на это ушло восемь часов и $550
10.11.2026 [13:46],
Михаил Романов
Не успела американская технологическая компания Anthropic представить мощную модель искусственного интеллекта Claude Fable 5.2, как с её помощью начали генерировать целые игры (с оговорками). 
Источник изображения: Electronic Arts Менеджер Anthropic Феликс Ризеберг (Felix Rieseberg) в личном микроблоге решил похвастаться возможностями Claude Fable 5.2. Модель создала рабочий прототип научно-фантастического шутера всего по одному запросу. Сам запрос звучал так: «Знаешь, построй ещё мне FPS. Безумно детализированный, пожалуйста, на уровне AAA-игр. Сделай его небольшим (крошечный уровень), но с впечатляющей фотореалистичной графикой». По словам Ризеберга, всё в этой ИИ-игре сделано с нуля без вмешательства человека: модели, звуки, текстуры. Генерация заняла восемь часов и обошлась разработчику в $550: 445 млн входных и 2,7 млн выходных токенов. Проект называется Saltline и, согласно результатам проверки 3DNews, проходится буквально за две минуты. Пользователю нужно активировать три терминала и добраться до точки эвакуации, отстреливаясь от дронов и робопсов. Скриншоты (источник изображений: Anthropic)
Сыграть в Saltline можно по этой ссылке. В рамках демонстрации возможностей модели Ризеберг сгенерировал с помощью Claude Fable 5.2 ещё две игры — головоломку The Clockmaker's Heart и мореплавательное приключение Tidewright. Развитие ИИ-моделей Anthropic упростило создание клонов оригинальных игр, что уже напугало многих инди-разработчиков. В конце октября Anthropic запретила Claude Code клонировать игры, но позже смягчила ограничения. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
