Опрос
|
реклама
Быстрый переход
РТК-ЦОД представил корпоративного ИИ-ассистента для безопасной работы с документами и базами знаний
06.10.2026 [10:00],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, представил на форуме «Цифровые решения» корпоративного ИИ-ассистента для организаций с повышенными требованиями к защите данных. Решение разработано в сотрудничестве с блоком информационных технологий «Ростелекома». ИИ-ассистент помогает сотрудникам мгновенно находить и анализировать информацию во внутренних документах и базах знаний. Продукт подходит для крупного бизнеса и способен оперировать тысячами файлов разных форматов, при этом данные никогда не покидают периметр организации. В основе работы ИИ-ассистента лежит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): получив запрос на естественном языке, система находит релевантные фрагменты в подключённой базе знаний и формирует ответ, опираясь только на предоставленный контекст. Такой подход обеспечивает точные и верифицируемые результаты. При этом вся обработка выполняется внутри инфраструктуры заказчика, без обращения к внешним API или облачным платформам. Это делает решение безопасным для работы с чувствительной информацией, персональными данными и документами ограниченного доступа. Интеллектуальный помощник не только находит информацию, но и анализирует данные. По запросу он формирует сводные обзоры документов, сравнивает версии, проверяет материалы на соответствие чек-листу или стандарту, классифицирует и группирует данные, извлекает сведения в табличной форме и готовит краткое содержание. Отдельно реализована работа с табличными файлами: ассистент понимает структуру реестров, прайс-листов и расчётов и может выдать выборку строк по заданному условию. 
Источник изображения: РТК-ЦОД Для специалистов по эксплуатации и мониторингу предусмотрена возможность скопировать в чат ассистента запись из системного журнала, набор метрик, текст алерта или вывод диагностической команды. Интеллектуальный помощник объяснит значение события, оценит его вероятную причину и предложит рекомендации по реагированию, опираясь на регламенты эксплуатации и историю разборов инцидентов. Диалог поддерживается с учётом контекста: уточняющие вопросы обрабатываются в рамках текущей сессии, и повторять уже сказанное не требуется. Вопросы безопасности и контроля проработаны на всех уровнях. Архитектура поддерживает мультитенантность — несколько подразделений или клиентов могут работать на одной инсталляции с полным разделением данных и конфигураций. Гранулярная система прав доступа (RBAC) позволяет разграничить возможности вплоть до отдельных операций, а для баз знаний предусмотрены настройки уровней доступа. Каждое изменение конфигурации фиксируется в истории, а действия пользователей логируются. Встроенная очередь с ограничением одновременных запросов защищает инфраструктуру от перегрузок, а маршрутизация простых обращений на быстрые модели помогает оптимизировать затраты. «Ключевым барьером для широкого внедрения генеративного ИИ в коммерческом и государственном секторах остаётся вопрос доверия к технологии. Мы видим спрос на изолированные решения, которые гарантируют сохранность критичных данных, и для нас как для цифрового партнёра государства и бизнеса важно предлагать варианты безопасного применения новых технологий. Представленный ассистент — это "частный ИИ", который учится на корпоративных знаниях, оставаясь внутри защищённого периметра. Благодаря такому подходу мы открываем доступ к генеративному искусственному интеллекту для широкого круга организаций — от финансовых институтов до промышленных предприятий и государственных структур, которые ранее не могли применять подобные инструменты из-за строгих требований к защите информации», — заявил Роман Хазеев, директор по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта «Ростелекома». «РТК-ЦОД как ИТ-сервис-провайдер полного цикла обладает полным арсеналом сервисов для цифровизации бизнеса. Сегодня без технологий искусственного интеллекта невозможно представить эффективную работу, а по аналитическим данным, ROI от внедрения ИИ достигает 250 %. Наш корпоративный ассистент эффективен для самых разных функций: юристы мгновенно находят нужные пункты в договорах, инженеры и техспециалисты получают точные ответы по спецификациям и алертам, а финансисты — оперативные выборки из бюджетов. При этом безопасность остаётся нашим приоритетом: вся обработка данных ведётся в защищённом контуре заказчика, а гранулярная система прав доступа и полное логирование обеспечивают надёжный контроль. Участие блока информационных технологий "Ростелекома" в проработке технологического контура позволило нам вывести продукт на качественно новый уровень надёжности и производительности. Платформа уже готова к развёртыванию на инфраструктуре клиента и сопровождается технической поддержкой с нашей стороны», — заявил Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД. Новые фабрики не устранят дефицит памяти — цены останутся высокими ещё 3–4 года
06.10.2026 [07:50],
Алексей Разин
Новые предприятия по выпуску памяти будут введены в строй в следующем году, но они не смогут существенно увеличить предложение на рынке, поэтому цены будут оставаться высокими на протяжении последующих трёх или четырёх лет. Лишь через пять или шесть лет цены на память могут снизиться после введения в строй «второй волны» новых фабрик, как считают в TechInsights. 
Источник изображения: CXMT По мнению старшего вице-президента полупроводникового подразделения TechInsights Чона Тон Чхо (Jeongdong Choe), нынешние объёмы производства микросхем памяти способны удовлетворять спрос от силы на 85 %, а потому в ближайшие 3 или 4 года цены будут оставаться на высоком уровне. Ситуация с дефицитом памяти начнёт улучшаться в третьем или четвёртом квартале следующего года. К тому времени предложение на рынке достигнет 90–95 % от объёма спроса. При этом на сбалансированном рынке предложение должно превышать спрос на 2–3 %, а потому сегмент памяти будет «рынком продавца» ещё какое-то время. По словам Чона, спрос на память для ИИ-систем не растёт историческими темпами в диапазоне от 1,2 до 1,4 раза, вместо этого он в краткосрочной перспективе будет увеличиваться сразу в 4 или 6 раз. Если производители просто построят по одной или две новых фабрики на каждого участника рынка, этого будет недостаточно для покрытия спроса. Новичкам типа той же китайской CXMT становится всё сложнее производить более совершенную память DRAM. Сейчас эта компания выпускает чипы DRAM пятого поколения, для которых величина шага литографии измеряется 11,95 нм. Первоначально этот китайский производитель рассчитывал только на 14 нм в рамках этого поколения техпроцесса, но смог добиться более эффективного масштабирования, при этом не обладая доступом к передовому EUV-оборудованию. По мнению представителя TechInsights, китайский производитель способен добиваться таких геометрических параметров чипов памяти через использование DUV-сканеров с двойной или четверной экспозицией фотошаблонов. Такой подход позволяет CXMT в условиях технологических ограничений по оборудованию продвинуться на пару поколений вперёд. В случае с китайской YMTC производство более «плотной» с точки зрения способности хранения информации памяти типа 3D NAND становится возможным благодаря технологии Xtacking, позволяющей объединять кристаллы и увеличивать тем самым количество слоёв памяти. Кроме того, особая архитектура Stair-Free позволяет YMTC более эффективно использовать площадь кристалла на периферийных участках. Как подчёркивает Чон, китайские производители памяти более не являются догоняющими, они превратились в полноправных конкурентов для западных участников рынка. Последним важно следить за техническим прогрессом первых, чтобы не утратить свои рыночные позиции. Представитель TechInsights подчёркивает, что более 50 % всей выпускаемой памяти сейчас задействуется в инфраструктуре ИИ, если ориентироваться на структуру спроса. В этом сегменте спрос растёт практически экспоненциально и ежедневно. Участники рынка ИИ вынуждены ограничивать доступ клиентов к своим вычислительным ресурсам, сдерживая нагрузку или поднимая цены на услуги. Имеющихся производственных мощностей по выпуску памяти не хватит для удовлетворения спроса, даже если они будут загружены на все 100 %. Цены на востребованные типы памяти выросли более чем на 80 %. Дефицит DRAM измеряется 10–12 % от потребности, аналогичная картина наблюдается и в сегменте NAND. При этом капитальное строительство в отрасли на протяжении предыдущих двух или трёх лет характеризовалось недостаточным финансированием, и чтобы новые мощности смогли начать влиять на уровень предложения, пройдёт не менее полутора лет, а то и двух. Цены на память будут оставаться высокими ещё два года как минимум, таким образом. Ограниченность производственных мощностей заставляет компании перебрасывать имеющиеся ресурсы на наиболее выгодные направления (HBM), в результате предложение классической DDR дополнительно сжимается, провоцируя рост цен. Цены на память стабилизируются на более высоких отметках, создав для поставщиков благоприятные условия работы на последующие три или четыре года. Вновь вводимые в строй предприятия на цены смогут повлиять примерно через год, но прибыльность производителей это не особо снизит. 
Источник изображения: YMTC Чон Тон Чхо поддерживает точку зрения основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), считая, что искусственным образом замедлять развитие отрасли сверхинтеллекта не нужно, но некоторые меры по управлению рисками должны предприниматься. Человечество не вернулось из железного века в каменный, поэтому и в сфере ИИ не может быть обратного хода, как убеждён представитель TechInsights. Сейчас капитальные затраты в отрасли по производству памяти достигают 30–40 % выручки. Помимо американских, японских и южнокорейских производителей, расширяться высокими темпами готовы и китайские. CXMT собирается увеличить свою долю на мировом рынке памяти с 12–13 % до 20–25 %, построив несколько новых предприятий в Китае, YMTC тоже не собирается ограничиваться имеющимися. Те предприятия, которые будут введены в строй во второй половине следующего года, не позволят в полной мере насытить спрос, а следующий этап строительства завершится только через три или четыре года, поэтому на этот период сегмент памяти продолжил оставаться «рынком продавца» и поддерживать высокий уровень цен. Весь следующий год цены на память будут оставаться высокими. Лишь через 5–6 лет цены могут снизиться по мере насыщения рынка памяти. Долгосрочные контракты на поставку памяти способствуют стабилизации цен и предложения, а производителям они выгодны с точки зрения планирования бизнеса. В сегменте HBM3E на долю SK hynix сейчас приходится более 70 % мирового рынка. Во второй половине следующего года, по мере наращивания объёмов реализации HBM4, компания Samsung получит возможность укрепить свои позиции до 25–30 %. Хотя SK hynix и сохранит преимущество на протяжении следующего года, к 2028 году расстановка сил на рынке HBM начнёт меняться. Micron в сфере производства базовых кристаллов для HBM4 и некоторой части чипов HBM3E будет зависеть от TSMC, а потому не сможет существенным образом нарастить свою долю рынка. При этом в сегменте DRAM компания Micron уже устранила технологическое отставание от своих южнокорейских соперников. Все три ведущих производителя памяти уже применяют EUV-литографию и технологию HKMG (High-K Metal Gate), которая подразумевает использование материалов с высоким значением диэлектрической константы при изготовлении транзисторных затворов. Китайские конкуренты типа CXMT сокращают отставание даже без доступа к передовому оборудованию. В сегменте NAND китайская YMTC уже настигла западных конкурентов. Корейским производителям в обозримой перспективе будет не так выгодно строить новые фабрики в США, поскольку предлагаемые местными властями субсидии не смогут покрыть разницу в расходах на строительство и оплату труда персонала, а ещё американские проекты требуют увеличенных затрат времени. По сути, лишь политические факторы могут стимулировать строительство таких предприятий Samsung и SK hynix на территории США. При этом развитие китайского предприятия Solidigm в Китае упирается в доступность нового оборудования, а потому компании неизбежно придётся искать место для нового предприятия в США или Южной Корее. Wikimedia обнаружила у себя «сбежавших» ИИ-агентов OpenAI — они завалили сервисы миллионами запросов
06.10.2026 [05:01],
Анжелла Марина
«Фонд Викимедиа» (Wikimedia Foundation) обнаружил на своих веб-ресурсах активность ИИ-агентов OpenAI. Организация провела внутреннее расследование после сообщений других компаний о подобных инцидентах и зафиксировала несанкционированные действия ботов, включая экстремальную нагрузку на серверы. 
Источник изображения: wikimediafoundation.org Часть обнаруженной активности связана с редактированием вики-страниц. Wikimedia считает, что эти изменения выполняли ИИ-агенты OpenAI, однако почти все правки оставались в разделах песочниц и не попадали на страницы, которые видят обычные читатели. Несколько изменений затронули конфигурацию инструмента для работы с цитированием и могли использоваться для получения данных с удалённых сервисов через этот инструмент. При этом необходимые для автоматических правок разрешения от сообщества запрошены не были. Отдельное расследование касалось публичного сервера (etherpad.wikimedia.org), который Wikimedia предоставляет как сервис для ведения заметок. Связанные с OpenAI агенты безуспешно пытались использовать его для получения данных с других сайтов или оставляли в нём заметки о выполняемых задачах. Самой масштабной проблемой стал объём обращений к открытым данным Wikimedia. Агенты выполнили миллионы автоматических запросов к публичным API и просмотрели миллионы страниц, в основном в Wikidata и Wikimedia Commons. Кроме того, они сделали сотни тысяч запросов к публичному веб-сервису Wikidata Query Service, которые, как считают в Wikimedia, способствовали частичному сбою этого сервиса в мае. При этом расследование не обнаружило признаков компрометации систем или данных Wikimedia. Организация также не нашла свидетельств того, что её инфраструктура использовалась агентами для координации между собой. Однако отмечается, что само расследование оказалось сложным и потребовало значительных усилий и времени для определения характера и источника активности. В Wikimedia уверены, что проблема выходит за рамки одного инцидента, так как за последние годы рост активности ботов уже слишком заметно увеличивает нагрузку на инфраструктуру организации. В 2025 году фонд сообщал о росте общего потребления пропускной способности на 50 % из-за резкого увеличения активности ботов по сравнению с 2024 годом. При этом на ботов приходилось 65 % наиболее ресурсоёмкого трафика проектов Wikimedia, а это увеличивает расходы на поддержку серверов и может снижать скорость загрузки страниц для обычных пользователей. Организация отдельно раскритиковала подход разработчиков ИИ-систем к контролю автономных агентов, заявив, что компании должны брать на себя ответственность за контроль связанных с ними рисков. По мнению фонда, как минимум ИИ-системы должны работать так, чтобы владельцы некоммерческих сайтов могли легко распознавать их активность и самостоятельно определять, как разрешать им взаимодействовать со своими сервисами. У США появилась своя открытая ИИ-модель Beam, способная конкурировать с китайскими DeepSeek, Qwen и Z.ai
06.10.2026 [04:55],
Николай Хижняк
Американская компания Reflection представила Beam — свою первую передовую модель искусственного интеллекта с открытыми весами. Стартап, созданный два года назад, заявляет, что Beam не уступает ведущим китайским открытым моделям в тестах на сложные логические рассуждения, но при этом обходится значительно дешевле. Это заявление может обострить конкуренцию в создании западного аналога китайских моделей DeepSeek, Qwen и Z.ai. 
Источник изображения: Reflection.ai В понедельник компания опубликовала подробный материал в блоге, где описала Beam как текстовую модель с архитектурой «смесь экспертов» (mixture-of-experts, MoE). Она прошла обучение с использованием методов обучения с подкреплением, требующих больших вычислительных мощностей. По словам разработчиков, модель обладает высокой эффективности в задачах логического вывода, написании кода и выполнении агентских функций. Reflection заявляет, что со всем этим модель справляется «лишь при доле затрат на токены и вычислительные ресурсы для инференса» по сравнению с конкурентами. ИИ-модель Beam поддерживает 501 млрд параметров, из которых 23 млрд являются активными. Она прошла предварительное обучение на массиве из 23,8 трлн токенов и поддерживает контекстное окно объёмом 1 млн токенов. Для сравнения, модель GLM-5.2 китайской Z.ai имеет около 744 млрд параметров, из которых 40 млрд — активные. Заявления Reflection о производительности пока не прошли независимую проверку. Компания утверждает, что в тестах на сложные логические рассуждения Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2 от Z.ai и превосходит ведущие западные модели с открытым кодом, потребляя при этом «в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов при инференсе». Reflection называет Beam «рабочей лошадкой» для корпоративного сектора, государственных организаций и разработчиков. Reflection позиционирует себя как конкурента закрытым ИИ-лабораториям, таким как Anthropic и OpenAI, популярным моделям китайских разработчиков, а также западным игрокам, включая Mistral, Meta✴✴ и Cohere. Вероятно, самым прямым конкурентом компании в США является Thinking Machines Lab. Этот американский стартап был основан бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati) и в июле представил свою первую ИИ-модель Inkling. Согласно собственным тестам Reflection, Beam превосходит Inkling в четырёх тестах на написание кода, результаты которых были опубликованы для обеих моделей. Однако следует учитывать, что Inkling представляет собой мультимодальную модель (поддерживает разные форматы), тогда как Beam работает только с текстом. Компания Reflection была основана в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind. По данным PitchBook, она привлекла около $4,7 млрд от таких инвесторов, как Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. В ходе последнего раунда финансирования оценка компании (без учета привлечённых средств) составила $25 млрд. Стартап также активно резервирует вычислительные мощности — ключевой ресурс, необходимый для обучения передовых моделей, способных переманить клиентов у компаний Anthropic и OpenAI с их закрытыми системами, а также у китайских разработчиков, предлагающих более дешевые модели с открытыми весами. Этим летом Reflection заключила с компаниями SpaceX и Nebius соглашения на общую сумму более $7 млрд, обеспечив себе доступ к чипам Nvidia GB300 вплоть до 2029 года. Reflection ориентирует модель Beam и свои будущие разработки на корпоративный сектор и суверенный ИИ. Основная идея заключается в создании «фабрик ИИ» — продукта, позволяющего организациям создавать собственные специализированные локальные системы искусственного интеллекта путём дообучения моделей Reflection на их закрытых корпоративных данных. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), чья компания инвестирует в Reflection, давно продвигает концепцию «фабрик ИИ» и выступает за укрепление открытой экосистемы ИИ. Такой подход выгоден и самой Nvidia, поскольку именно её графические процессоры будут обеспечивать работу этих систем. В числе организаций, заинтересованных в создании подобных систем, также значатся хедж-фонды и торговые фирмы. Reflection уже начала тестировать концепцию партнёрства по созданию «суверенной фабрики ИИ» совместно с южнокорейской группой Shinsegae Group. Компания также заявила, что в этом месяце опубликует веса модели Beam и полные технические характеристики. На момент запуска распространение будет осуществляться через гиперскейлеров и провайдеров облачных услуг нового поколения, а также будет обеспечена интеграция с библиотеками с открытым исходным кодом. Ubisoft запустила Motherbrain для внедрения генеративного ИИ в будущие игры
05.10.2026 [20:16],
Михаил Романов
Французский издатель и разработчик Ubisoft вслед за другими крупными игровыми компаниями заинтересован в повышении эффективности производства с помощью генеративного ИИ. Инициатива получила название Motherbrain. 
Источник изображения: Nintendo По данным авторитетного инсайдера Тома Хендерсона (Tom Henderson) с портала Insider Gaming, Motherbrain представляет собой новую внутреннюю структуру для внедрения генеративного ИИ в игры Ubisoft. Motherbrain возглавил Хавьер Манзанарес (Xavier Manzanares). Он присоединился к Ubisoft ещё в 2004 году, был продюсером многих игр компании, а в последнее время отвечал за её ИИ-инициативы вроде Teammates и Neo NPC. 
Neo NPC (источник изображения: Ubisoft) Как сообщили источники Хендерсона, Motherbrain имеет для руководства Ubisoft такую же важность, как творческие дома (в ответе за ключевые игровые франшизы компании) и основные сервисы. Согласно внутренней корреспонденции Ubisoft, Motherbrain нацелена помочь «ускорить внедрение геймплейных инноваций» в игры. Инициатива должна стать частью «максимально возможного числа» проектов компании. 
Teammates (источник изображения: Ubisoft) «Команда [Motherbrain] продолжит разработку технологий и промежуточного ПО для генерации геймплея на базе ИИ, которые станут общей платформой для наших студий», — говорится во внутреннем обращении Ubisoft к сотрудникам. В разговоре с Хендерсоном работники разных отделов Ubisoft признались, что применение генеративного ИИ внутри компании получает всё более широкое распространение и уже затрагивает все этапы производства игр. «Плохие вещи будут происходить»: Сэм Альтман призвал смириться с рисками ИИ ради его преимуществ
05.10.2026 [18:59],
Владимир Мироненко
Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что преимущества ИИ-технологии оправдывают связанные с её внедрением рисков, и что ИИ должен оставаться широко доступным для общественности. Он подчеркнул, что в этом заключается фундаментальное отличие OpenAI от конкурента Anthropic, придерживающегося более жёсткого подхода к регулированию разработки ИИ-систем. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Компания Anthropic долгое время считалась самым решительным в отрасли сторонником регулирования ИИ, но в последние месяцы разногласия между двумя ведущими компаниями немного сгладились, поскольку OpenAI поддержала более жёсткие ограничения в связи с громкими хакерскими инцидентами и мошенническим поведением своих моделей. В частности, Альтман согласился с призывом главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) замедлить разработку наиболее продвинутых ИИ-моделей. Его компания последовала примеру Anthropic, одобрив новые законы Калифорнии, которые устанавливают более строгие требования к безопасности использования ИИ. Лоббисты OpenAI недавно одобрили предложение Палаты представителей США, согласно которому ведущие ИИ-компании должны привлекать внешних специалистов по оценке безопасности. Вместе с тем Альтман подчеркнул в интервью изданию Politico, что позиция OpenAI всё же отличается от Anthropic. Альтман сказал: «Мы считаем, что мир должен смириться с тем, что некоторые плохие вещи будут происходить, ради развития этой технологии и обеспечения людям возможности самостоятельно принимать решения». Он назвал совершенно «неприемлемым компромиссом» согласиться с предложением, чтобы только одна компания занималась ИИ и контролировала её внедрение, а также следила за тем, кто получит от неё выгоду. Такой подход противоречит «более мягкой позиции по отношению к регулированию», которой придерживается OpenAI. «Я бы не стал говорить: “Мы позаботимся о том, чтобы не было серьёзных взломов, не было злоупотреблений этой технологией, не было мошенничества, не было других проблем, которые могут из-за этого появиться», — сказал Альтман, пояснив, что, по его мнению, эта технология позволяет совершить на порядок больше прорывов по сравнению с количеством проблем, связанных с её использованием. Он добавил, что не согласен с утверждениями о существовании «действительно катастрофических рисков», включая потенциальную «серьёзную потерю контроля над ИИ». В свою очередь, представитель Anthropic отметил, что предложения компании по поводу регулирования применимы только к передовым моделям. Он также сослался на заявление Амодеи, утверждавшего, что предложения компании несут пользу более мелким предприятиям, сдерживая экспансию крупных компаний. ИИ завалил Google фальшивыми уязвимостями — компания приостановила приём сообщений об ошибках
05.10.2026 [13:56],
Алексей Разин
Google приостановила приём сообщений по поводу уязвимостей по своём программном обеспечении с открытым кодом, поскольку из-за активности ИИ в этой сфере зачастую такие сообщения содержат технические галлюцинации и поднимают ложную тревогу. 
Источник изображения: Unsplash, Andrew Фирменная инициатива носит название Open Source Software Vulnerability Rewards Program, она подразумевает выплату вознаграждений сторонним специалистам, которые обнаружат в программном обеспечении Google с открытым исходным кодом уязвимости. По мере развития ИИ-моделей, способных искать слабые места в программном коде, Google оказалась буквально завалена автоматически генерируемыми обращениями в рамках данной программы. По словам представителей компании, эти обращения зачастую содержат ложную информацию или откровенные «галлюцинации» ИИ-моделей, а потому поток этих данных решено было перекрыть на время. На паузу рассмотрение новых обращений поставлено с 1 октября, а новые сведения о сроках перезапуска программы появятся не ранее первого квартала следующего года. При этом аналогичные инициативы Google в сегментах, имеющих отношение к другим видам ПО, продолжают работать. Foxconn продолжает грести деньги на ИИ-буме — квартальная выручка взлетела на 47 % и побила прогнозы
05.10.2026 [12:40],
Алексей Разин
Когда-то основную часть доходов Foxconn обеспечивали услуги по контрактному производству электронных устройств Apple, но в последние годы на первый план вышло производство серверного оборудования для инфраструктуры ИИ. В третьем квартале этот вид деятельности позволил Foxconn увеличить выручку на 47 % и превзойти ожидания аналитиков. 
Источник изображения: Foxconn Предыдущие три месяца принесли Foxconn примерно $95,4 млрд в пересчёте по действующему курсу, это заметно выше тех $89 млрд, на которые рассчитывали опрошенные LSEG эксперты. Кроме того, данный результат на 47 % выше выручки, полученной Foxconn в аналогичном периоде прошлого года. Подобная динамика говорит о сохранении высокого спроса на серверное оборудование, используемое в вычислительной инфраструктуре ИИ. Впрочем, благодарить только лишь ИИ за прирост выручки на 47 % компания не может, поскольку и направление «умной» потребительской электроники показало заметный рост выручки. По всей видимости, это сезонный всплеск, вызванный необходимостью заблаговременно изготовить требующееся Apple количество iPhone нового поколения. В сентябре в отдельности выручка Foxconn выросла на 38 %, достигнув рекордной величины $37 млрд. По прогнозам руководства компании, в четвёртом квартале направление ИИ продолжит обеспечивать рост выручки. Если к этому добавить сезонный рост выручки в сегменте потребительской электроники, в совокупности обе тенденции обеспечат достижение выручкой компании за четвёртый квартал прогнозируемых аналитиками величин, по мнению руководства Foxconn. Опять же, на покупательскую активность в этой сфере продолжают негативно влиять геополитические проблемы и макроэкономические трудности. Полный отчёт по итогам третьего квартала Foxconn опубликует 12 ноября текущего года. Курс акций компании с начала года вырос всего на 10 %, хотя тайваньский фондовый рынок в целом подрос на 72 %. ИИ сломал бюджеты компаний — никто не знает, сколько нейросеть потратит на конкретную задачу
05.10.2026 [11:50],
Алексей Разин
Разработчики ИИ призывают активнее внедрять новые технологии в бизнес-процессы, но проблема в том, что бизнес нередко не может предугадать, сколько именно денег будет потрачено на решение той или иной задачи силами ИИ. В этом уравнении слишком много переменных, чтобы корпоративные пользователи могли достоверно планировать свой бюджет. 
Источник изображения: Unsplash, Arlington Research Как уже не раз отмечалось, призывы руководства организаций к максимальному использованию ИИ сотрудниками в определённый момент привели к шокирующему отрезвлению. Выяснилось, что счета за использование ИИ достигают астрономических сумм, а подтвердить наличие экономического эффекта от этого нововведения порой крайне сложно. Опросы показывают, что только 11 % из 400 бизнес-структур по состоянию на апрель и май текущего года могли уложиться в пределы запланированных бюджетов при оплате использования ИИ-моделей сотрудниками, причём эта выборка закладывала погрешность в 10 % превышения первоначальной суммы. В допуск от 11 до 25 % превышения первоначального бюджета на ИИ уложились 39 % респондентов, ещё 35 % попали в более широкий диапазон превышения от 26 до 50 %, а вот «промахнулись» на 50 % только 13 % опрошенных. Правда, 2 % респондентов при этом отметили, что вообще не прогнозировали расходы данного вида. Практическое исследование группы американских учёных и представителей Microsoft Research, которое охватило 6800 различных заданий, выявило высокую степень непредсказуемости результатов работы с ИИ-моделями с точки зрения расходования токенов, за которые обычно надо платить провайдерам. Что характерно, более продвинутые модели, которые обходятся пользователям дороже в пересчёте на каждый токен, по факту могли экономить средства пользователя лучше, чем более доступные ИИ-модели с меньшей производительностью и умеренной удельной стоимостью в пересчёте на токен.  Если более «дешёвая» ИИ-модель применяется для задач, под которые она не оптимизирована, расходы могут превысить вариант обращения к более дорогой и эффективной модели. Исследование показало, что такой перекос наблюдается в 32 % случаев. Соответственно, расценки на использование ИИ-моделей сами по себе не могут служить адекватными входными данными для расчёта общих расходов на решение задачи. На страницах The Wall Street Journal приводится пример с обработкой одного и того же запроса с помощью двух различных моделей Google: более «тяжеловесной» Gemini 3.1 Pro и более доступной и скоростной Gemini 3 Flash. Если первой удалось обработать запрос за 85 шагов, то вторая потратила на это почти 1000 шагов и после этого всё равно не справилась. Затраты в первом случае ограничились $1, а во втором выросли до $14 и фактически не обеспечили желаемого результата. Даже одна и та же модель расходует различное количество токенов на решение задачи в рамках нескольких последовательных подходов. Соответственно, при одних и тех же условиях расходы на решение задачи будут разными, и не факт, что номинально более дешёвая в использовании ИИ-модель по итогу обеспечит самые низкие материальные затраты. Впрочем, конкретный разброс результатов сильно зависит от версий используемых в таких исследованиях моделей, поскольку они довольно быстро совершенствуются. Представители Google пояснили, что подобная вариативность свойственна системам ИИ, и общие расходы на их применение зависят от множества разных факторов. Предсказать точную сумму затрат в столь новой сфере порой весьма затруднительно. Google пытается сгладить колебания расходов, устанавливая ограничители и предлагая различные тарифные варианты. Сотрудников компаний для лучшей предсказуемости расходов на использование ИИ тоже надо обучать наиболее эффективным приёмам работы с такими системами. GPT-6 Astra поймали на читерстве — ИИ подсунул на соревнование чужого бота для Starcraft
04.10.2026 [20:56],
Анжелла Марина
ИИ-бот на базе модели GPT-6 Astra был уличён в читерстве в соревновании StarSkirmish по игре StarCraft: Brood War. Вместо самостоятельного написания кода нейросеть задействовала готового высокоуровневого бота Stardust и попыталась выдать его за результат своей работы. 
Источник изображения: Blizzard Entertainment Выявить подмену удалось благодаря резкому и необъяснимому росту эффективности действий бота. Создатель платформы Кай Макфитерс (Kai McPheeters) изучил логи и обнаружил факт загрузки стороннего исполняемого файла. Он принудительно откатил версию кода GPT-6 Astra до момента его внедрения, чтобы сохранить целостность соревнования и дать модели шанс продолжить борьбу своими силами. StarSkirmish представляет своего рода бенчмарк и соревнование для ИИ, в котором большим языковым моделям (LLM) дают один час на создание собственного бота на C++ для игры в StarCraft. Участники играют за расу протоссов и должны самостоятельно собирать ресурсы, развивать базу и сражаться на одной из трёх карт. Главными противниками сейчас выступают модели GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Opus 5.5 от Anthropic. История игры StarCraft как тестовой платформы для искусственного интеллекта насчитывает более десяти лет. В 2019 году модель AlphaStar от Google произвела фурор, первой достигнув уровня гроссмейстера, тогда как созданный сотрудниками Facebook✴✴ бот CherryPi, представленный в 2017 году, не смог добиться сопоставимого результата. Если прежние нейросети обучались через миллионы сыгранных матчей, то современные ИИ-модели демонстрируют иной подход ради достижения поставленных задач и пытаются оптимизировать результат любыми доступными способами, включая нарушение правил и использование чужого кода. Учёные отменили долголетие Солнечной системы — ей осталось в 17 раз меньше времени, чем считалось
04.10.2026 [20:49],
Владимир Мироненко
Наша Солнечная система является в «высшей степени нестабильной» и существовать ей осталось всего около шести миллиардов лет, утверждается в новом исследовании. Его авторы смоделировали будущее Солнечной системы, когда наша звезда превратится сначала в красного гиганта и, в конечном итоге — в белого карлика. 
Источник изображения: Braňo/unsplash.com В ходе превращения в красного гиганта процесса Солнце поглотит Меркурий, Венеру и, возможно, даже Землю. Ранее ученые предполагали, что внешние планеты-гиганты могут остаться относительно невредимыми после гибели светила — предполагалось, что они просуществуют до 100 млрд лет после того, как погаснет Солнце. Но, как сообщают авторы новой работы «Конечная нестабильность Солнечной системы, вызванная стохастической потерей солнечной массы», опубликованного журналом The Astrophysical Journal Letters, обновлённые результаты моделирования показывают, что удалённые объекты могут быть ввергнуты в фатальный хаос уже в фазе красного гиганта и что они вряд ли просуществуют более миллиарда лет после превращения Солнца в белого карлика. «[Исаак] Ньютон (Isaac Newton), наблюдая за дрейфующими орбитами Юпитера и Сатурна, предположил, что планетарный порядок не вечен, и три столетия небесной механики... постепенно отодвигали этот вердикт, в последнее время на сроки, намного превышающие возраст Вселенной», — сообщили исследователи, возглавляемые Константином Батыгиным (Konstantin Batygin) из Калифорнийского института астрономии. Они отметили, что согласно результатам исследования, распад Солнечной системы произойдёт не из-за постепенного распространения энтропии или случайной встречи с проходящей звездой. Само Солнце, умирая, не просто расширит созданную им планетную систему — оно сотрясёт её и это приведёт к разрушению. Google лишит бесплатных пользователей Gemini продвинутых моделей — зато Deep Think придёт в подписку за $20
04.10.2026 [15:10],
Анжелла Марина
Google пересмотрела условия доступа к моделям искусственного интеллекта в приложении Gemini для бесплатных пользователей и подписчиков тарифа AI Plus. С 9 октября использование некоторых ранее доступных моделей будет прекращено. 
Источник изображений: Google Согласно официальному сообщению, владельцы бесплатных аккаунтов смогут использовать только модель Flash-Lite (3.5), лишившись доступа к версиям Flash (3.6) и Flash Pro (3.1). Пользователи подписки AI Plus также потеряют возможность работать с моделью Pro, сохранив доступ лишь к Flash-Lite и Flash за $5.  Одновременно подписчики уровня AI Pro, оплачивающие сервис по цене $20 в месяц, получат доступ к инструменту Deep Think, который ранее был доступен только на самых дорогих планах стоимостью $100 и $200 в месяц. Как отмечает Google в своём сообщении, «Deep Think позволит использовать возможности параллельного рассуждения по максимуму». Также в этом месяце в Gemini планируется добавить новые уровни сложности: «низкий», «средний» и «высокий» для каждой доступной для соответствующего тарифа модели. Это повысит способность ИИ предоставлять более полные ответы на запросы, но также приведёт и к более быстрому исчерпанию лимитов использования.  Судьба новой модели Gemini 4 Argon остаётся неопределенной. Ранее Google сообщила, что модель будет доступна для подписчиков AI Ultra, но не уточнила, будет ли она относиться к уровню Pro или станет частью отдельного нового тарифа. ИИ-бум успеет поменять мир прежде, чем закончатся деньги инвесторов
04.10.2026 [11:51],
Алексей Разин
Сейчас деньги в сферу ИИ текут беспрецедентно полноводной рекой, и к 2050 году в эту сферу в общей сложности будет направлено более $30 трлн. При этом основная часть этих расходов с цивилизационной точки зрения не будет напрасной, поскольку ИИ успеет поменять мир, в котором мы живём — прежде, чем финансовые потоки обмелеют. 
Источник изображения: Unsplash, Eyestetix Studio Прогноз по кумулятивным расходам на развитие сферы ИИ опубликовали аналитики PricewaterhouseCoopers (PwC). Эта сумма заметно превышает все те, что были направлены в предыдущие инвестиционные бумы, которыми характеризовалась история экономики США. В частности, в девятнадцатом веке пару десятилетий наблюдался бум строительства железных дорог, в начале двадцатого века страна подвергалась электрификации, а с середины того же века строилась сеть скоростных автомагистралей. Наконец, в период с 1996 по 2003 годы активно развивалась телекоммуникационная инфраструктура, включая интернет. Для прогнозирования доли затрат на развитие инфраструктуры ИИ по отношению к ВВП США представители Колумбийского университета взяли период с 2025 по 2032 годы, на этом интервале они оценили профильные капитальные затраты в $9 трлн или 3,22 % ежегодной величины ВВП США. Это кратно выше, чем во все предыдущие инвестиционные бумы, описанные выше. В частности, ближайший по времени «телеком-бум» потребовал только 1,1 % ВВП страны, а самыми серьёзными вложениями характеризуется железнодорожный бум позапрошлого века, который направил на строительство инфраструктуры 2,24 % ВВП. Внушительные средства на развитие инфраструктуры ИИ готовы направлять участники рынка. Та же Anthropic в своём проспекте для инвесторов заявляет, что в ближайшие несколько лет потратит на эти нужды $518 млрд, а эта сумма более чем в 100 раз превышает собственную выручку компании за прошлый год. Находятся у сторонников ИИ-бума и оппоненты среди аналитиков. JP Morgan ещё в августе сообщил, что в целом по отраслям американской экономики отдача от внедрения ИИ остаётся иллюзорной, не оправдывая заоблачных капитализаций участников рынка. По мнению Bain & Company, для оправдания текущих затрат на ИИ должны появиться целые новые отрасли экономики вроде передовых роботов или новых материалов, позволяющих совершить прорыв в сфере производства тяговых батарей и электромобилей. Американским гиперскейлерам, по оценкам Bain, в последующие пять лет потребуется найти новые источники выручки на общую сумму $4,2 трлн, чтобы оправдать те колоссальные расходы на строительство инфраструктуры для ИИ, которые они несут сейчас. Вопрос заключается в том, появятся ли подобные источники выручки к тому времени, когда придёт пора платить по долгам. В техническом эффекте от внедрения ИИ мало кто сомневается, проблема заключается в том, что не очевиден экономический — на тех горизонтах планирования, с которыми привыкла работать финансовая система. Как отмечают аналитики JP Morgan, существуют исторические прецеденты завершения технологических бумов в период, когда расширение инфраструктуры ещё не начало приносить должную финансовую отдачу. Само собой, подобное разочарование порождает крупные финансовые кризисы, а масштабы инвестиций в ИИ и их скорость заставляют многих экспертов смотреть на ситуацию настороженно. Компания Nvidia, чья капитализация плавно ползёт к отметке $6 трлн, может служить примером для не очень радостных расчётов. JP Morgan утверждает, что для оправдания нынешнего уровня капитализации производительность труда в США должна будет ежегодно увеличиваться на 3–5 % в течение десяти последующих лет. При этом американские чиновники на этот период закладывают в прогноз ежегодный прирост показателя всего лишь на 1,75 %. 
Источник изображения: Stijn Van Nieuwerburgh, Columbia Business SchoolMark John, Reuters По оценкам экспертов Колумбийского университета США, национальный ИИ-сектор для оправдания потенциальных инвестиций в инфраструктуру в размере $9 трлн в период до 2032 года должен будет ежегодно получать выручку в размере $3,55 трлн в среднем, чтобы обеспечить инвесторам доход в размере 10 % годовых. Сейчас вся американская ИИ-отрасль получает кратно меньшую выручку. Тем более, что этот прогноз не учитывает потенциальных спадов спроса и задержек с реализацией проектов и выплатами долгов. Способность ИИ-моделей самообучаться для постоянного совершенствования, которую так превозносят представители американской индустрии, способна нести угрозы с точки зрения общественной безопасности, поэтому сейчас участники рынка готовят реализацию мер по саморегулированию, замедляющих темпы технического прогресса. Прошлые технологические бумы, по словам британских экспертов, требовали от 10 до 50 лет для полноценной реализации экономического эффекта от достигнутых технических изменений. Представители Anthropic недавно смоделировали влияние внедрения ИИ на рынок труда США, и пришли к выводу, что многие позиции в сегменте физической работы ещё длительное время будут защищены от замещения роботами. Умственный труд будет заменён ИИ-моделями значительно быстрее, но и то неравномерно по сферам применения. Степень влияния ИИ на темпы экономического роста в США к 2030 году в Anthropic оценивают в 2,4 % в самом умеренном сценарии, в 5,4 % в среднем, и 15,4 % в самом агрессивном. Чем выше будет влияние ИИ на экономику, тем больше рабочих мест окажется под угрозой с точки зрения занятости населения. Развитие инфраструктуры ИИ в целом всё равно пойдёт на пользу человечеству, даже если экономических потрясений на этом пути не удастся избежать, как поясняют эксперты. Трамп нашёл нового «ИИ-царя» — «Силами сверхинтеллекта» будет руководить глава нацразведки
04.10.2026 [07:30],
Алексей Разин
О необходимости создания правительственного органа, регулирующего вопросы безопасности ИИ, Дональд Трамп (Donald Trump) говорил недавно на встрече с представителями отрасли. Теперь он назначил ключевого чиновника, который будет курировать развитие ИИ в США — новым «ИИ-царём» стал директор национальной разведки Джей Клейтон (Jay Clayton). 
Источник изображения: Sullivan & Cromwell LLP Первым об этом назначении сообщило издание The Wall Street Journal, которое и взяло интервью у чиновника. Клейтон возглавит правительственный орган, в обязанности которого будет входить оценка рисков в сфере искусственного интеллекта и определение степени влияния правительства США на развитие профильной отрасли. «Президент попросил создать группу, которая будет заниматься тем, о чём он говорил, обеспечивая сохранение нашего лидерства в сверхинтеллекте с учётом интересов американского народа на первом месте», — заявил Клейтон в интервью. Профильный орган получил обозначение «Силы сверхинтеллекта» (Super Intelligence Force), отображая директиву Трампа по замене термина «искусственный интеллект» (AI) на более политически нейтральный «superintelligence». Вновь созданная правительственная структура свой первый отчёт о положении дел в отрасли должна будет подготовить в течение 120 дней. Помимо рисков, орган будет оценивать и возможности, открывающиеся для США в свете развития передовых ИИ-моделей. По мнению самого Клейтона, риск упущения лидерства в данной сфере довольно высок. Возглавляемая им структура будет предлагать меры воздействия на сферу ИИ со стороны уже существующих федеральных органов власти США. В состав органа правления данной структуры в должности заместителей председателя (Клейтона) войдут Эмиль Майкл (Emil Michael, заместитель министра обороны США), Скотт Купор (Scott Kupor, директор Управления кадровой службы США) и председатель Федеральной комиссии по торговле Эндрю Фергюсон (Andrew Ferguson). В качестве рядовых членов совета в составе будут числиться вице-президент США Джей-Ди Вэнс (JD Vance), министр обороны Пит Хегсет (Pete Hegseth), министр финансов Скотт Бессент (Scott Bessent) и глава аппарата Белого дома Сьюзи Уайлс (Susie Wiles). На роль внешних советников приглашены бывший «ИИ-царь» Дэвид Сакс (David Sacks) и бывший госсекретарь США Кондолиза Райс (Condoleezza Rice). Попутно издание Axios распространило слова министра финансов США Скотта Бессента (Scott Bessent), который упрекнул разработчиков ИИ в нагнетании паники относительно экзистенциальных угроз для человечества. По его мнению, отрасль должна заняться саморегулированием и предложить готовые решения: «Именно люди в лабораториях должны взять на себя ответственность, и я с этим согласен. Я считаю, что лаборатории к подобным мыслям уже тоже пришли». Capcom сделает RE Engine игровым движком для разработки с помощью ИИ
03.10.2026 [19:10],
Павел Котов
Компания Capcom, известная по играм серий Resident Evil и Street Fighter, рассказала о планах модернизации собственного игрового движка RE Engine. В рамках проекта REX компания намерена поэтапно совершенствовать его инструменты, чтобы ускорить разработку игр и расширить применение ИИ, в том числе для автоматического тестирования и поиска ошибок. 
Источник изображения: Capcom На конференции Capcom Open Conference RE: 2026 программист Сатоси Исида (Satoshi Ishida) рассказал о проекте REX и причинах его появления. Он выделил три основные проблемы. Во-первых, современные игры стали настолько масштабными, что загрузка ассетов, работа редакторов и сборка скриптов занимают всё больше времени. Во-вторых, число активных пользователей RE Engine превысило 2000, поэтому инструменты должны быть удобными и понятными для разработчиков с разным опытом. В-третьих, необходимо подготовить среду для более широкого использования ИИ-агентов при тестировании игр и контроле качества. Вместо создания нового движка с нуля Capcom решила постепенно внедрять в RE Engine новые технологии. Проект REX охватывает обработку данных, интерфейсы инструментов разработки, сбор и анализ журналов работы, создание игровой логики и исполнение программного кода. Модернизация должна сократить время ожидания при повседневных операциях и упростить работу над крупными проектами. Одно из направлений — унификация программной основы инструментов, чтобы с ними было проще работать как разработчикам, так и ИИ. В перспективе это позволит ИИ-помощникам анализировать и создавать код, а также самостоятельно проходить игровые сценарии и проверять их на наличие ошибок. Некоторые компоненты REX уже опубликованы с открытым исходным кодом, включая систему обработки структурированных данных RE:Dox и средства работы с журналами RE:Log . По словам Исиды, Capcom рассчитывает, что открытый код также будет полезен для обучения ИИ работе с этими технологиями. Применение ИИ в разработке не означает перехода к генерации игровых материалов. Ранее Capcom заявляла, что не планирует включать созданные генеративным ИИ ассеты в игровой контент, но намерена использовать эту технологию для повышения эффективности и продуктивности разработки. Компания изучает возможности её применения в различных направлениях, включая графику, звук и программирование. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
