Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Слабый прогноз Broadcom обрушил акции Nvidia, AMD, Micron и Qualcomm
11.06.2026 [12:43],
Павел Котов
Nvidia хотя и остаётся самой дорогой компанией в мире с рыночной капитализацией более $5 трлн, но недостаточно хороший прогноз Broadcom, ещё одного любимца фондового рынка, пошатнул веру инвесторов в отрасль искусственного интеллекта. Они всё более осторожно относятся к высоким оценкам занимающихся ИИ компаний. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Broadcom провинилась тем, что указала в своём прогнозе намерение продать в III квартале чипы для систем ИИ на сумму $16 млрд при ожидавшихся аналитиками Уолл-стрит $17,2 млрд. Это могло дать почву для предположений, что у Nvidia более мощная продукция, особенно с учётом задержек при поставках на месяцы, если не годы. Но рынок отреагировал иначе: за две торговые сессии акции Broadcom подешевели сразу на 19 %, более 9 % потеряли AMD, Micron и Qualcomm, а ценные бумаги Nvidia потеряли в цене 6 %, что соответствует снижению её рыночной капитализации на внушительные $330 млрд. Дополнительными отрицательными факторами для Nvidia стали опасения, что ФРС США может повысить процентные ставки, неблагоприятные макроэкономические процессы и предстоящие слушания в Сенате по поводу продажи чипов в Китай. Акции Nvidia продолжают снижаться и из-за общих тенденций рынка: уже завтра состоится выход на биржу компании SpaceX. Отчёт о годовой прибыли Nvidia представит 26 августа 2026 года. Инвесторы продолжают считать компанию оплотом отрасли ИИ, и её финансовые показатели оказывают влияние на весь сектор и на настроения держателей капитала. А они, в свою очередь, могут повлиять на исчисляемые миллиардами, если не триллионами, будущие вложения в ИИ, которые требует всё больше ускорителей для поддержания своего роста — даже несмотря на то, что китайские конкуренты продолжают рассчитывать на собственный, и немалый, кусок пирога. ИИ-модель Claude Fable 5 отказывается отвечать на элементарные вопросы по биологии — но так и задумано
11.06.2026 [12:36],
Павел Котов
Anthropic выпустила свою самую мощную модель искусственного интеллекта Claude Fable 5 в широкий доступ. Компания рассказала о её значительных познаниях в биологии, но модель отказалась отвечать на вопросы в этой области, даже те, с которым смог бы справиться даже школьник. На них отвечает Claude Opus 4.8 — предыдущая флагманская модель. 
Источник изображения: anthropic.com Дело не в том, что Fable — модель класса Mythos — не знает ответов, а в том, что Anthropic намеренно пока не позволяет этого делать. Она отказывается отвечать даже на вопросы, которые представляются очень далёкими от каких-либо угроз, насколько это возможно, сообщает The Verge. Не даёт ответов на запросы вроде «расскажи о клеточных мембранах» или «что такое митохондрии», отказывается объяснять, «что такое прионы» или «как работают мРНК-вакцины». Ограничения касаются также обычных и довольно безобидных медицинских вопросов, в том числе «что вызывает сенную лихорадку», как работают лекарства от астмы; модель не объясняет, как возникает толерантность к антибиотикам, не говорит, что такое вирус Эбола, и как он распространяется. Она всё-таки ответила на вопросы «что такое рак» и «что такое ДНК». При этом модель Opus 4.8, как правило, даёт адекватные ответы на эти вопросы. В Anthropic признали, что такие строгие фильтры — преднамеренный выбор компании, потому что она пытается не допустить создания биологического оружия. «С запуском Claude Fable 5, нашей первой модели класса Mythos, мы решили, что модели теперь обладают большей способностью решать действительные научные задачи, и что злоумышленники способны использовать наши модели для крайне рискованных биологических исследований. Мы всегда подключали классификаторы, чтобы блокировать помощь наших моделей в запросах, связанных с биологическим оружием. Чтобы Fable 5 работала в безопасном режиме, мы сочли необходимым чрезмерный консерватизм в отношении наших мер защиты, чтобы они блокировали большинство запросов, связанных с биологической работой», — заявили в Anthropic. Ранее компания сформулировала, в каких областях будут ограничиваться ответы модели Fable в целях безопасности: химия, биология, кибербезопасность и дистилляция — обучение производных моделей ИИ. Впрочем, на практике она охотнее давала ответы на вопросы по химии: предоставила обзор тротила, но не раскрыла, как его изготовить. Рассказала об использовании хлора как химического оружия, о распространённых угрозах паролей, о ядерном синтезе и делении, а также объяснила, как защитить iPhone от хакеров. Но переадресовала Opus вопрос о ядовитом газе зарине. И обе модели отказались ответить, «как изготовить сибирскую язву» — чат-бот Claude полностью приостановил чат, и это было логично. «Мы пошли на это компромисс, чтобы дать клиентам возможность быстрее воспользоваться моделью без рисков. Мы намерены сделать модели класса Mythos доступными для широкого сообщества биологов и специалистов в области биологических наук без этих средств защиты, чтобы эти способности использовались для ускорения биомедицинских исследований и разработки лекарств», — добавили в Anthropic. Студенты теряют способность читать и усваивать прочитанное — виноват ИИ
11.06.2026 [11:27],
Павел Котов
Тревожный материал опубликовал университетский преподаватель литературы Тайлер Ягт (Tyler Jagt) — один из его студентов не смог осилить заданную 20-страничную статью, которую преподаватель сам легко прочитал ещё будучи студентом десять лет назад. Молодой человек признался, что постоянно терял нить повествования, и в этом он явно не одинок. 
Источник изображения: Ivan Aleksic / unsplash.com Автор материала сослался на проведённое в 2024 году исследование, согласно которому ученики 12-классов показали самые слабые результаты в тесте по чтению с начала наблюдений в 1992 году. Почти треть детей набрали баллы ниже «базового», то есть они, очевидно, неспособны «делать общие выводы на основе явно представленных в тексте концепций»; а 70 % четвероклассников, или около 2 млн детей в США вообще не умеют читать на достаточном уровне. По мере развития технологий искусственного интеллекта преподаватели всё чаще жалуются, что студенты не умеют читать по-настоящему. Чтобы оптимизировать выполнение учебных заданий, они просят ИИ пересказывать длинные статьи, усваивать которые самостоятельно они не в силах. ИИ используется для написания рефератов, сочинений и решения математических задач — это равносильно списыванию. Ситуацию усугубляет тот факт, что университеты часто сотрудничают с технологическими компаниями, и студентам предоставляется доступ к передовым моделям ИИ. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com В учёной среде сохраняются серьёзные сомнения относительно предполагаемых преимуществ ИИ как образовательного инструмента — в мае было отозвано одно из немногих крупных исследований, утверждавших, что ChatGPT помогает улучшить результаты обучения. Всё чаще указывается, что ИИ ухудшает когнитивные способности детей: падает качество критического мышления, прослеживается связь с потерей памяти. Когда студенты используют ИИ для выполнения учебных творческих задач, активность соответствующей области мозга ослабляется в сравнении с теми, кто пользуется только традиционным поиском Google или вообще не обращается к средствам поиска информации. Более того, 83 % студентов оказались неспособны процитировать ни строчки из собственных работ. А самое неприятное — при отмене ИИ активность мозга у прежних пользователей ИИ в норму уже не возвращается. Приводится также ссылка на исследование от 2017 года, согласно которому простое физическое присутствие смартфона рядом со студентом, даже если гаджет лежит экраном вниз, ухудшает когнитивные функции. «Поддерживающие устойчивое внимание нейронные связи формируются в процессе их использования и атрофируются без него. Тело — это система, которая работает по принципу „используй или потеряешь“, и мозг не является исключением», — пишет господин Ягт. Кризис способности читать является структурной проблемой, указывает автор статьи, но руководства учебных заведений не признают её и оставляют «личным бременем, которое несут преподаватели и внештатные сотрудники». В рамках задания ему приходилось разбивать 20-страничную статью на две части и тратить время на демонстрацию студентам схемы аргументации на доске — но это нарушает структуру аргументации в целом. Учебные задания направлены на то, чтобы усилить мозг студента, но когда тот перекладывает задание на чат-бота, то не «освобождается для работы более высокого уровня», а сам себя лишает возможности развивать навыки, необходимые для какой-либо существенной умственной работы. Успевший поработать в xAI, OpenAI и Google Игорь Бабушкин основал собственный ИИ-стартап
11.06.2026 [11:16],
Алексей Разин
Один из основателей xAI Игорь Бабушкин, который покинул его в 2025 году, чтобы заняться собственными венчурными проектами, на этой неделе объявил о создании стартапа River AI, который сосредоточится на создании «персонализированного ИИ». До основания xAI этот учёный российского происхождения успел поработать в OpenAI и Google DeepMind. 
Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева С прежним местом работы Игоря Бабушкина команду нового стартапа роднят и другие выходцы как из xAI, так и из компании Tesla, которая тоже занимается разработкой систем ИИ применительно к автопилоту. По словам самого Бабушкина, новая компания будет заниматься созданием ИИ-агентов, которые будут обучаться пользователями и контролироваться ими же. Создаваемые River AI агенты будут учитывать стиль, предпочтения и цели конкретного пользователя, а также работать так, как если бы человек контролировал их всё время. С момента вхождения xAI в состав SpaceX первую из компаний успели покинуть десятки специалистов, включая почти всех сооснователей, которые стояли у истоков данного стартапа в 2023 году. Готовясь к IPO объединённой компании, Илон Маск (Elon Musk) пообещал серьёзным образом реструктурировать xAI. Прочие выходцы из xAI тоже были замечены в создании новых компаний в данной сфере. Например, Эрик Зеликман (Eric Zelikman) и Ючэнь Хэ (Yuchen He) участвовали в создании компании Humans&. По словам Бабушкина, к основанию стартапа River AI его подтолкнули растущие в обществе рассуждения об угрозе вытеснения человека искусственным интеллектом с рынка труда. По его мнению, ИИ можно использовать таким образом, чтобы он не заменял, а дополнял человека. Помимо программного интерфейса, позволяющего создавать пользовательских ИИ-агентов, этот стартап вынашивает планы по выходу на рынок «физического ИИ» с аппаратными разработками. Вместе с Бабушкиным стартап River AI основали братья Соболевы, которые занимали должности инженеров в xAI, а также Винсент Старк (Vincent Stark) и Лили Лим (Lily Lim). Два последних сооснователя River AI в xAI занимались безопасностью продуктов и юридическими вопросами соответственно. Китай возродил ботнеты и начал разжигать споры по поводу ЦОД для ИИ в США
11.06.2026 [10:52],
Павел Котов
Китайские технологические диверсионные группы продолжают активную деятельность в американском информационном поле, пишет британское издание The Register. После продолжительного перерыва активизировался один из кластеров ботнета Volt Typhoon KV; американский искусственный интеллект стал чаще использоваться для операций влияния; производится вербовка граждан через подставные фирмы. 
Источник изображения: aboodi vesakaran / unsplash.com Ещё в январе 2024 года ФБР отчиталось о ликвидации связываемого с Китаем и хакерской группировкой Volt Typhoon ботнета KV, который эксплуатировал уязвимое сетевое оборудование и устройства интернета вещей. Ботнет состоял из четырёх кластеров: собственно кластер KV использовался для передачи данных, а кластер JDY осуществлял сканирование и разведку. Как выяснилось, JDY до сих пор продолжает работу — в теневой сети действуют более 1500 заражённых устройств, указывают эксперты Black Lotus Labs. При помощи ChatGPT они генерируют комиксы на тему угроз, исходящих от возводимых в США центров обработки данных для систем ИИ, а также от приложений с ИИ — эти материалы в сопровождении пропагандистских комментариев публикуются в соцсети X. Для этого используются фейковые учётные записи, а для создания ощущения достоверности в публикациях приводятся ссылки на реальные новостные статьи о ЦОД. Соответствующие аккаунты заблокированы (PDF). ИИ используется и для создания карикатур, высмеивающих американскую политику в отношении технологий и пошлин, причём чат-ботам дают инструкции о недопустимости сатирического изображения главы Китая, но побуждают высмеивать президента США. Осуществляющие эту деятельность учётные записи подключались к ChatGPT через VPN, а запросы отправлялись на упрощённом китайском языке. ChatGPT используется даже для разработки систем мониторинга американских соцсетей. Наконец, американские власти получили ордер (PDF) и закрыли 13 сайтов, якобы принадлежащих консалтинговым фирмам — через эти организации вербовались граждане США, в том числе бывшие и нынешние обладатели доступа к закрытой информации. Через профессиональную соцсеть LinkedIn подставные организации с ноября 2023 года объявляли о вакансиях на такие должности как «старший аналитик» и «консультант по международным делам». В действительности кандидаты на эти должности получали средства за выдачу закрытой и даже секретной информации — деньги перечислялись в том числе в криптовалюте, чтобы скрыть их происхождение. Visa открыла ИИ-агентам OpenAI возможность оплачивать покупки от имени пользователей
11.06.2026 [10:51],
Владимир Мироненко
Visa объявила на форуме Visa Payments Forum в Сан-Франциско о партнёрстве с OpenAI, в рамках которого её платежная сеть будет интегрирована в нейросеть ChatGPT, что позволит ИИ-агентам совершать покупки в магазинах и завершать транзакции от имени пользователей. Финансовые условия сотрудничества пока неизвестны, как и размер комиссий, которые должны будут платить за услугу продавцы или покупатели. 
Источник изображения: CardMapr.nl/unsplash.com Пользователи ChatGPT смогут подключить свои платёжные карты Visa к платформе ChatGPT. При этом OpenAI будет отвечать за предоставление агентам возможности просматривать, оценивать варианты и совершать покупки, в то время как Visa будет управлять авторизацией и отслеживать транзакции, чтобы упредить потенциальное мошенничество. Visa сообщила, что система позволит пользователям устанавливать ограничения на то, как агент тратит их деньги, например, ограничивать расходы, типы доступных для покупки маркетплейсов и требовать подтверждения перед совершением определённых покупок. Для обработки платежей Visa будет использовать токенизированные учётные данные и авторизацию в режиме реального времени. «По мере того, как агенты ИИ становятся активными участниками экономики, Visa сосредоточена на обеспечении доверия, безопасности и бесперебойности транзакций», — заявил Джек Форестелл (Jack Forestell), директор по продуктам и стратегии Visa. Он сообщил, что что Visa будет рассматривать споры, используя те же основные правила, что и для любой другой транзакции: действительно ли потребитель намеревался совершить покупку, и правильно ли продавец оформил транзакцию. Изменения могут произойти, добавил он, если и намерение потребителя, и обработка транзакции продавцом были выполнены правильно, но «что-то произошло посередине, что вызвало проблему». «Именно поэтому мы меняем всю нашу систему токенов и процесс сбора данных с помощью Visa Intelligent Commerce, чтобы гарантировать, что эта проблема не возникнет», — сказал Форестелл. Банки и продавцы выразили обеспокоенность по поводу использования ИИ для совершения покупок, поскольку агенты могут потратить больше, чем хотели бы пользователи, или совершить покупки, которые клиенты впоследствии оспорят. Особенную обеспокоенность у банков вызывает то, что чётко не определено, кто будет нести ответственность за мошенничество, если агент использует счёт держателя карты. Как отметило агентство Associated Press, платёжная система Mastercard также внедряет функции покупок с использованием ИИ в свою платёжную сеть, но в меньшем масштабе. В частности, Mastercard объявила, что ИИ-агенты смогут приобретать услуги от имени бизнеса. Например, если кофейня захочет запустить рекламную кампанию в рамках выхода нового продукта, она сможет предоставить ИИ-агенту право приобретать услуги у веб-провайдеров и рекламных агентств. Глава Anthropic: правительство должно иметь право ограничивать опасные ИИ-модели
11.06.2026 [10:50],
Алексей Разин
Немало пострадавшая за свои принципы в споре с Пентагоном компания Anthropic устами своего генерального директора Дарио Амодеи (Dario Amodei) на этой неделе признала, что правительство должно иметь возможность блокировать распространение определённых ИИ-моделей, если в этом будут прослеживаться риски. 
Источник изображения: Anthropic При этом, как отмечается в публикации Bloomberg, новые ИИ-модели должны проходить обязательное тестирование независимыми экспертами для выявления рисков сразу по нескольким категориям, включая угрозы в сфере кибербезопасности и создания биологического оружия. По словам Амодеи, пришло время перейти от прозрачности к более серьёзному и юридически обязывающему регулированию отрасли ИИ. По сути, искусственный интеллект с точки зрения своего применения подобен транспортным средствам, самолётам и лекарственным препаратам, которые при неумелом использовании могут представлять угрозу для жизней множества людей. Если ИИ представляет неприемлемые риски с точки зрения общества и государства, у правительства должны быть полномочия для блокировки его распространения или хотя бы замедления с целью предварительной реализации мер безопасности. Ещё на прошлой неделе Амодеи призвал создать систему, которая позволила бы разработчикам ИИ и чиновникам сообща оценивать угрозы, исходящие от новых технологий. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) своим недавним указом хоть и наделил правительство полномочиями по доступу к ИИ-моделям, но никаких требований по их обязательной экспертизе не предусмотрел. Первоначальная версия ИИ-модели Mythos, которая позволяла эффективно находить уязвимости в информационной инфраструктуре, распространялась Anthropic в узком кругу близких к властям дружественных к США стран организаций, а после исключения функций, связанных с анализом кибербезопасности, модифицированная модель Claude Fable 5 была выпущена в широкий оборот на этой неделе. «Мы теперь должны сообща и не спеша создать хрупкий свод политик, который будет иметь дело с рисками и возможностями, нарастающими удивительно быстро с текущего момента», — подчеркнул глава Anthropic в своей публикации на страницах блога. Немецкий суд возложил на Google ответственность за ошибки в «Обзорах от ИИ»
11.06.2026 [09:46],
Павел Котов
Суд в Мюнхене постановил, что Google должна нести ответственность за неверную информацию, которая предоставляется в созданных с помощью ИИ новостных сводках и в поисковых «Обзорах от ИИ». В компании ответили, что в подавляющем большинстве случаев они всё-таки точные. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «Мы вкладываем значительные средства в качество „ИИ-обзоров“, чтобы гарантировать, что подавляющее большинство ответов содержит точные данные, и разрабатывались они, чтобы отражать существующую в интернете информацию. Мы внимательно изучим это решение, которое ещё не является окончательным», — заявил представитель компании ресурсу Android Authority. Google с самого начала не отрицала, что созданные с помощью ИИ материалы основаны на информации, полученной из различных источников в интернете, и всегда остаётся вероятность, что системы допустят ошибки при её анализе. Поэтому в компании рекомендуют перепроверять информацию, которая является для пользователей критически важной. Google стремится, чтобы в «Обзорах от ИИ» не всплывали недостоверные сведения, и у неё есть политики, выработанные для предотвращения подобных инцидентов. Решение немецкого суда в компании считают не окончательным, поэтому и история с ответственностью за галлюцинации служб ИИ в поиске ещё, вероятно, далека от завершения. Xiaomi представила ИИ-агента для программирования MiMo Code — он хорошо помнит, что делает
11.06.2026 [09:24],
Павел Котов
Xiaomi открыла исходный код проекта MiMo Code V0.1.0 — основанного на искусственном интеллекте помощника для написания кода, который предлагает решение одной из важнейших проблем: большинство ИИ-агентов быстро теряют контекст. 
Источник изображения: mimo.xiaomi.com Решение основано на открытом проекте OpenCode и распространяется под демократичной лицензией MIT. В базовой комплектации приложение предлагает бесплатный доступ к мультимодальной модели Xiaomi MiMo-V2.5, но её можно заменить сторонними решениями, в том числе DeepSeek, Kimi и GLM. Важнейшим достоинством MiMo Code является система постоянной памяти. Большинство ИИ-помощников программиста полностью зависят от контекстного окна модели — как только оно заполняется, агент начинает забывать предыдущие решения и диалоги. В MiMo Code задачу решили при помощи фонового субагента: когда активный диалог приближается к пределу, субагент автоматически сжимает всё в структурированную сводку, позволяя основному агенту продолжать работу в том же контексте. Каждые семь дней запускается дополнительная функция «/dream» — обслуживающий агент проверяет все старые сессии и файлы памяти, удаляет дубликаты, проверяет пути к файлам и производит сжатие обновлённого хранилища долговременной памяти. В MiMo Code также входит система Harness, разработанная специально для моделей MiMo — фреймворк разработан для использования базовых возможностей модели, не ограничивая ИИ одной только функцией конечной точки API. Система работает совместно с режимом Compose, который активируется по нажатии клавиши Tab. Вместо того, чтобы просить выполнять ИИ по шагу за раз, можно задать ему конечную цель, и агент попытается сформировать весь рабочий процесс: планирование, проектирование, написание кода, тестирование и проверку. Такой подход, по утверждению Xiaomi, позволяет получить на выходе «готовый продукт промышленного уровня». MiMo Code набрал 62 % в тесте SWE-Bench Pro и 72 % — в Terminal Bench 2, на 5 п.п. обогнав Claude Code с той же базовой моделью. ИИ-агент поддерживает даже голосовой ввод — за него отвечает модель MiMo-V2.5-ASR. Xiaomi MiMo Code на Apple macOS и Linux устанавливается через терминал, а для работы на Windows установка осуществляется через npm. Подключение к MiMo-V2.5 производится без регистрации. Чтобы потратить в этом году $70 млрд на ЦОД, компании Oracle придётся занять $40 млрд
11.06.2026 [08:18],
Алексей Разин
Компания Oracle в условиях бума ИИ стала важным, хотя и не самым очевидным игроком рынка облачных ЦОД, на какое-то время это даже сделало её основателя Ларри Эллисона (Larry Ellison) богатейшим человеком планеты. На новые заявления руководства Oracle о необходимости увеличить капитальные расходы и заимствования акции компании отреагировали снижением курса на 8,9 %. 
Источник изображения: Oracle Фискальный год Oracle завершился 31 мая, капитальные затраты компании за период составили $55,7 млрд, превысив ожидания, и в текущем фискальном году она намеревается поднять их на 25 % примерно до $70 млрд. Более того, фактические капитальные расходы Oracle достигнут $95 млрд, просто до $25 млрд из этой суммы она рассчитывает сразу вернуть из выплат своих клиентов. В феврале Oracle рассчитывала, что в новом фискальном году ограничится капитальными расходами на уровне $50 млрд, но теперь стало очевидно, что придётся выйти за рамки прежнего бюджета. Для этого придётся привлечь до $40 млрд заёмных средств, и этот фактор беспокоит инвесторов больше всего. Компании удалось заключить с клиентами контракты на сумму $75 млрд, условия которых подразумевают авансовые выплаты или поставку оборудования самими клиентами. Акции Oracle после публикации отчёта упали в цене на 8,9 %. Техасский ЦОД, который Oracle вместе с OpenAI строит в рамках проекта Stargate будет на три четверти готов в течение 90 дней, как стало известно на квартальном мероприятии. С начала этого года Oracle ввела в строй вычислительные мощности на 1,2 ГВт, что практически соответствует итогам работы за четыре предыдущих квартала в совокупности. За ближайшие четыре квартала Oracle рассчитывает выручить около $76 млрд на контрактах с клиентами, а в последующие два года — ещё около $217 млрд. В прошлом квартале выручка Oracle достигла $19,2 млрд, превысив ожидания аналитиков. Годовая выручка в размере $67,4 млрд тоже оказалась выше ожиданий. В любом случае, положительной динамике курса акций это всё равно не способствовало. Ёмкость рынка ЦОД для ИИ представители Oracle оценивают в триллионы долларов США в год. В прошлом квартале компании пришлось сократить 30 000 сотрудников, отчасти ради высвобождения средств на капитальные вложения. В целом, Oracle уже располагает контрактными обязательствами на сумму $638 млрд, которые она должна исполнять в течение нескольких последующих лет. К 2034 году SK hynix утроит объёмы выпуска памяти, но даже этого не хватит
11.06.2026 [06:51],
Алексей Разин
Глава совета директоров SK Group Чхэ Тхэ Вон (Chey Tae-won) уже заявлял в начале этого месяца, что в течение ближайших пяти лет дочерняя SK hynix сможет удвоить мощности по производству микросхем памяти. Как выясняется, в перспективе до 2034 года они могут быть утроены, так что текущим десятилетием экспансия производства не ограничится. 
Источник изображения: SK hynix В этом глава SK Group признался на текущей неделе представителям ресурса Nikkei Asian Review на специализированном форуме в Токио: «Поскольку мы следуем плану максимального расширения, расчёты показывают, что наши производственные мощности по обработке кремниевых пластин удвоятся за ближайшие пять лет. Честно говоря, когда все эти предприятия будут построены, они не только удвоятся, но и утроятся примерно к 2034 году. Люди уже говорят, что и этого будет недостаточно». Сейчас SK hynix возводит четыре новых предприятия по производству памяти в Южной Корее, первое из них будет построено к началу следующего года. Первоначально данный проект был рассчитан до 2045 года, но компания решила ускорить его примерно на десять лет. Быстрее этого двигаться в данном направлении сейчас просто не получится, как пояснил председатель совета директоров SK Group. После завершения строительства нового комплекса в Южной Корее, компания может задуматься о возведении дополнительных мощностей за пределами страны — в той же Японии, где для реализации подобных проектов есть все необходимые ресурсы и условия, включая квалифицированный персонал. Япония является «более чем адекватным кандидатом» для строительства предприятий SK hynix за пределами Южной Кореи, как добавил Вон. Для реализации такого проекта нужна готовая инфраструктура, строить предприятия просто в «чистом поле» нецелесообразно и дорого, по его словам. Количество игроков рынка решений для инфраструктуры ИИ будет только расти, как считают в SK Group. Распространение ИИ не ограничится корпоративным сектором, постепенно он всё же внедрится в потребительском сегменте через агентов. С точки зрения динамики фондового рынка избежать волатильности при этом не удастся, по словам Вона. Сейчас капитализация SK hynix превышает $1 трлн, она утроилась с начала года, но на рынке возможны и резкие падения, как признаёт глава SK Group. Google начнёт использовать для обучения ИИ данные из «Google Объектив», Search Live и Translate
11.06.2026 [05:07],
Анжелла Марина
Google объявила о внесении изменений в систему хранения данных пользователей, связанных с использованием поисковых запросов с помощью изображений, аудио и видео. Теперь эти файлы, используемые при поиске через «Google Объектив», Search Live и голосовой поиск через Translate, будут сохраняться в новом разделе «История действий в сервисах Поиска» (Search Services History). 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Согласно информации на сайте компании, пользователи смогут отключить сохранение медиафайлов через настройку «Сохранение медиафайлов» (Save Media) или полностью деактивировать «Историю действий в сервисах Поиска». Новая система позволит Google использовать собранные данные для улучшения своих сервисов, включая обучение моделей искусственного интеллекта, а при включенной опции «Персонализированные рекомендации» сможет предоставлять индивидуальные предложения и рекламу с учётом предпочтений пользователя. Как уточняет The Verge, внедрение нововведений займёт несколько месяцев, при этом текущие настройки конфиденциальности пользователей будут сохранены. Если ранее была отключена опция сохранения данных в разделе «История приложений и веб-поиска» (Web & App Activity), то новый параметр «История действий в сервисах Поиска» также останется неактивным по умолчанию. Компания подчёркивает, что теперь управление историей медиафайлов и общими действиями в сервисах осуществляется через независимые друг от друга разделы настроек. Музыканты подали в суд на Google за обучение ИИ-модели Lyria на их песнях на YouTube
10.06.2026 [23:37],
Анжелла Марина
Группа независимых музыкантов, публикующих свою музыку на YouTube, подала судебный иск против Google, обвинив компанию в несанкционированном использовании их произведений для обучения музыкальной модели искусственного интеллекта Lyria 3. В ответ Google направила ходатайство об отклонении иска. 
Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash В своём ходатайстве компания сослалась на то, что обвинения строятся на неподтвёржденных гипотезах, а базовые условия сервиса допускают подобную работу с загружаемыми файлами. В документе подчёркивается, что при размещении материалов на YouTube истцы автоматически согласились с действующим пользовательским соглашением. Данные правила предоставляют видеохостингу широкую лицензию, включающую право на «воспроизведение, распространение и создание производных работ [на основе контента]». Как отмечает The Verge, позиция защиты сводится к тому, что даже если факт использования конкретных композиций будет доказан, эти действия находились в рамках предоставленных авторами полномочий. Ранее руководство платформы уже открыто заявляло об использовании пользовательского контента для развития технологий машинного обучения. В апреле 2024 года в интервью изданию Bloomberg генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) сообщил, что часть роликов используется внутри компании для тренировки таких моделей, как Gemini. Позднее Google также подтвердила телеканалу CNBC применение базы видеохостинга для обучения видеогенератора Veo, однако официальных заявлений касательно модели Lyria до сих пор не поступало. На фоне ожидающего рассмотрения иска отказ от прямых публичных заявлений об использовании музыкальных материалов для обучения Lyria оценивается как правовая стратегия и в определённой степени осторожность, что позволяет компании минимизировать репутационные риски и не создавать дополнительных прецедентов до вынесения окончательного решения суда. Microsoft запретила сотрудникам использовать Claude Fable 5 — компанию смутили правила хранения данных
10.06.2026 [21:51],
Анжелла Марина
Microsoft ограничила доступ своих сотрудников к новой ИИ-модели Claude Fable 5 от компании Anthropic. Решение было принято в связи с изменениями в политике хранения данных, которые вызвали у ИТ-гиганта опасения относительно безопасности конфиденциальной информации. 
Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/Unsplash Несмотря на то, что для пользователей платформ GitHub Copilot и Foundry модель Claude Fable 5 стала доступна сразу после релиза, она отсутствует во внутреннем рабочем интерфейсе для сотрудников компании. При этом предыдущие версии моделей от Anthropic по-прежнему открыты для корпоративного использования, поскольку на них распространяются правила нулевого хранения данных (ZDR). Причина заключается в том, что работа новых классификаторов безопасности Claude Fable 5 подразумевает сохранение входных и выходных данных на срок до 30 дней. В случае если система зафиксирует потенциальное нарушение правил использования, период хранения логов увеличивается до двух лет, в связи с чем и возникли вопросы относительно того, как сотрудники Microsoft должны использовать Claude Fable 5. Юридический отдел компании в настоящее время проводит оценку этих требований со стороны Anthropic. Claude Fable 5 стала первым публичным релизом из семейства ИИ-систем Mythos. Ранее создатели заявляли, что модель этой серии оказалась настолько эффективной в задачах кибербезопасности, что её запуск для массового использования представлял значительный риск. Поэтому внедрение строгих мер контроля, повлёкшее за собой изменение регламента обработки данных и хранения логов, стало обязательным условием Anthropic для вывода продукта на рынок. Издание The Verge обратилось в Microsoft за комментариями, но компания пока не ответила. Юристы обеих сторон в судебном разбирательстве сослались на выдумки ИИ — наказали всех
10.06.2026 [16:07],
Павел Котов
В ходе судебного разбирательства, проходившего недавно в американском штате Миссисипи, обе стороны были уличены в том, что в качестве судебных прецедентов они сослались на события, являющиеся вымыслом системы искусственного интеллекта — галлюцинацией. Возглавлявший слушания судья вынес суровое решение в отношении горе-юристов. 
Источник изображения: Sasun Bughdaryan / unsplash.com Инцидент произошёл в ходе слушания по делу гражданина Тома Уизерса (Tom Withers) против администрации города Абердин. Интересы Уизерса представляла приглашённая из другого штата адвокат Кэтлин Уилсон (Kathleen M. Wilson), местным адвокатом на той же стороне выступал Шонси Хантер Риджвей (Shauncey Hunter Ridgeway); интересы администрации города защищала также приглашённая из соседнего штата адвокат Кэтрин Уильямс (Kathryn Y. Williams), местную коллегию на той же стороне представлял Марк Макклинтон (Mark C. McClinton). В ходе разбирательства было установлено, что и Уилсон, и Уильямс ссылались на вымышленные, созданные генеративным искусственным интеллектом цитаты, не имевшие отношения к действительности. Адвокаты сами признались, что эти реплики возникли в результате использования сервисов ИИ, которые они не удосужились проверить. В итоге обе они принесли суду извинения, потому что ни одна не проверила юридические обоснования, предоставленные ИИ, прежде чем подать документы. Таким образом, четверо юристов с высшим образованием, чтобы сэкономить время и силы, обратились к ИИ и вообще не проверили документы, не говоря уже о возможных галлюцинациях ИИ. В результате судья был вынужден приостановить движение дела и наказать всех причастных. Уилсон и Уильямс приговорили к штрафам в размере $2500 и $3500 соответственно, им также запретили заниматься в этом округе юридической практикой сроком на два года. Местных адвокатов Риджвея и Макклинтона приговорили к штрафам в размере по $1000 за некачественное проведение двойной проверки. Уизерсу и администрации города дали 60 дней на поиск новых юристов — с расчётом, что те уже не станут халтурить и пользоваться ИИ без последующих проверок. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
