Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ уволит почти 10 % штата ради перестройки вокруг ИИ и роста эффективности
18.04.2026 [11:52],
Дмитрий Федоров
Meta✴✴ сократит около 8000 сотрудников — почти 10 % всего штата компании — 20 мая 2026 года. За первой волной увольнений последуют новые сокращения во II полугодии, сроки и масштаб которых пока не определены. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) перестраивает компанию вокруг ИИ, жертвуя тысячами рабочих мест ради роста эффективности бизнеса. 
Источник изображения: Copilot Три источника, осведомлённых о планах компании, сообщили изданию Reuters о дате первой волны увольнений. Параметры сокращений во II полугодии руководство скорректирует с учётом развития возможностей ИИ. Месяцем ранее Reuters сообщало, что компания рассматривает сокращение 20 % и более персонала по всему миру. По состоянию на 31 декабря 2025 года в штате Meta✴✴ числилось около 79000 человек. Нынешние увольнения — это крупнейшие в истории компании со времён реорганизации конца 2022 — начала 2023 года, получившей внутреннее название «год эффективности», когда было ликвидировано около 21000 рабочих мест. Тогда акции Meta✴✴ стремительно падали, а компания исправляла последствия прогнозов роста, сформированных в условиях пандемии COVID-19. Сегодня финансовое положение Meta✴✴ принципиально иное. В 2025 году компания получила выручку свыше $200 млрд и прибыль $60 млрд. Акции с начала 2026 года прибавили 3,68 %, хотя пока не достигают рекордной отметки лета 2025 года. Цукерберг вкладывает сотни миллиардов долларов в ИИ, добиваясь сокращения числа управленческих уровней и роста эффективности за счёт ИИ-инструментов в работе сотрудников. Аналогичная тенденция охватывает весь американский технологический сектор. Amazon.com за последние несколько месяцев сократила 30000 служащих — почти 10 % сотрудников умственного труда. В феврале 2026 года компания в сфере финансовых технологий Block уволила почти половину штата. В обоих случаях руководство напрямую связало сокращения с повышением эффективности за счёт ИИ. По данным Layoffs.fyi, с начала 2026 года в технологическом секторе работы лишились 73212 человек — против 153000 за весь 2024 год. Параллельно Meta✴✴ реорганизовала подразделение Reality Labs и перевела инженеров из разных частей компании в новую структуру Applied AI с задачей ускорить разработку автономных программных систем на основе ИИ, способных писать код и самостоятельно выполнять сложные задачи. Часть сотрудников переведут в подразделение Meta✴✴ Small Business, созданное в марте 2026 года. На этой неделе OpenAI потеряла ещё троих руководителей
18.04.2026 [06:40],
Алексей Разин
По всей видимости, подготовка к выходу на IPO для OpenAI сопровождается болезненными трансформациями, которые не исключают кадровых изменений. На этой неделе стартап покинули ещё три руководителя разного уровня, включая вице-президента Кевина Вайля (Kevin Weil, на фото ниже), который руководил научной деятельностью в компании. 
Источник изображения: OpenAI Кроме того, из OpenAI ушёл Билл Пиблс (Bill Peebles), который отвечал за развитие сервиса Sora по генерации видео средствами ИИ. Как известно, некоторое время назад OpenAI отказалась развивать данное направление бизнеса из-за не слишком высокой эффективности инвестиций в проект, и даже была вынуждена расторгнуть из-за этого соглашение с Disney. Представители OpenAI пояснили CNBC, что научная деятельность в компании будет децентрализована после ухода Вайля, и это позволит сблизить её с практической активностью отдельных команд, работающих на разных направлениях. Кроме того, из OpenAI собирается уйти технический директор приложений в корпоративном секторе Сринивас Нараянан (Srinivas Narayanan), о чём он сам сообщил в социальной сети X. Напомним, что некоторое время назад о необходимости приостановить свою работу в OpenAI по состоянию здоровья заявила директор компании по продуктам Фиджи Симо (Fidji Simo), при которой бизнес-процессы стартапа начали подвергаться серьёзным реформам. По схожим причинам уйти из компании была вынуждена директор по маркетингу Кейт Рауч (Kate Rouch). Кроме того, операционный директор Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) был переведён на другую позицию, связанную с руководством специальными проектами. Кевин Вайль работал в OpenAI с 2024 года, в прошлом году он возглавил научное подразделение, пытаясь создать ИИ-инструмент для ускорения научно-исследовательской деятельности. Ранее он работал в Meta✴✴ и Twitter. В начале своей карьеры внутри OpenAI он успел поработать на должности продуктового директора. Покидающий из-за закрытия сервиса Sora в прошлом месяце Пиблс заявил, что этот проект вряд ли можно было реализовать в любой другой компании, и он очень признателен OpenAI за предоставленную возможность воплотить его в жизнь. Китайскую DeepSeek оценили в $10 млрд — компания хочет привлечь $300 млн на развитие
18.04.2026 [06:01],
Алексей Разин
Основные капиталы в сфере ИИ сейчас формируются в США, но это не мешает китайским стартапам типа DeepSeek демонстрировать сопоставимые результаты в своей деятельности при заметно меньшем финансировании. По слухам, DeepSeek сейчас ведёт переговоры о привлечении $300 млн, чтобы поднять свою капитализацию до $10 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa Напомним, что американская OpenAI сейчас оценивается в $850 млрд, а конкурирующая Anthropic её стремительно догоняет, претендуя на величину капитализации около $800 млрд. По данным The Information, на которые ссылается Reuters, ранее китайский стартап DeepSeek отверг ряд предложений местных венчурных фондов о финансировании, но теперь ведёт переговоры с инвесторами о привлечении $300 млн. Текущий уровень капитализации DeepSeek оценивается в $10 млрд. Американские венчурные фонды не готовы вкладываться в китайский DeepSeek, опасаясь претензий американских регуляторов, поскольку сфера искусственного интеллекта считается полем острой конкуренции между США и КНР, и власти первой из стран не одобряют финансирование соответствующих отраслей китайской экономики. Китайские власти также вмешиваются в развитие DeepSeek, предположительно настаивая на использовании ускорителей китайского происхождения для обучения местных ИИ-моделей. Считается, что DeepSeek при этом пытается ради достижения лучших результатов получать доступ к наиболее современным ускорителям американской Nvidia. AMD достигла рекордной капитализации в $454 млрд, почти на треть обойдя Intel
18.04.2026 [05:22],
Алексей Разин
Долгое время AMD довольствовалась примерно десятой частью выручки Intel, но в последние десять лет ситуация начала меняться не в лучшую для последней сторону. Фондовый рынок реагировал на это соответствующим образом, и сейчас акции AMD в несколько раз дороже Intel, да и сама капитализация первой из компаний находится на рекордном уровне. 
Источник изображения: AMD Как отметили представители Tom’s Hardware, хорошая квартальная отчётность TSMC и ASML, которая подтвердила сохранение спроса на вычислительные компоненты для инфраструктуры ИИ, позволила курсу акций AMD достичь рекордного уровня $278 за штуку, а капитализации вырасти до исторического максимума в $454 млрд. Для сравнения, Intel при курсе акций $68,5 за штуку имеет капитализацию не более $344 млрд. Выручка AMD за прошлый год составила $34,6 млрд, увеличившись на 34 %, а операционная прибыль возросла на 27 %. Фондовый рынок чаще всего закладывает в текущий спрос на акции эмитентов их потенциал будущего успеха. Как известно, вслед за GPU и памятью в дефиците оказались центральные процессоры для серверных систем, а Intel и AMD как раз являются их основными поставщиками. Облачные гиганты также активно наращивают поставки процессоров собственной разработки, которые в большинстве своём используют архитектуру Arm. По этой причине курс акций этого британского холдинга с начала марта тоже растёт, сейчас он находится на отметке $165 и позволяет оценить компанию в $174 млрд. Успех AMD на фондовом рынке прослеживается с 2017 года, когда процессоры с архитектурой Zen начали укреплять позиции компании в профильном сегменте. Примерно к 2020 году капитализации AMD удалось перевалить за $100 млрд. Дальше рост котировок уже позволил компании кратно увеличить свою рыночную капитализацию, которая сейчас достигает $454 млрд. На этой неделе акции AMD выросли в цене на 13 %, а в целом они подорожали на 42 % по итогам 13 последовательных торговых сессий, что стало самым продолжительным ралли в истории компании за последние 20 лет. Впрочем, главным выгодоприобретателем бума ИИ пока остаётся Nvidia, чья капитализация на этой неделе достигла $4,82 трлн, лишь чуть-чуть уступая историческому рекорду в $4,92 трлн, который был установлен 21 октября прошлого года. Google рассказала, как правильно разрабатывать приложения для Android с помощью ИИ
17.04.2026 [18:09],
Павел Котов
В последние годы механизмы разработки приложений для Android резко изменились — теперь значительную часть задач выполняют OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini и другие помощники с искусственным интеллектом. Хорошая идея для приложения теперь важнее, чем глубокие знания или опыт в программировании. Google решила указать, как делать это надлежащим образом. 
Источник изображения: android-developers.googleblog.com У создаваемых с помощью ИИ приложений есть и обратная сторона — лежащие в основе чат-ботов модели не всегда в курсе последних изменений Android, поэтому могут использовать в разработке устаревшие средства. В результате приложения оказываются нерабочими или недостаточно эффективными, потребляют больше памяти, чем требуется, запускают ненужные фоновые процессы и ускоряют разряд батареи. Чтобы избежать этих неприятностей, Google открыла ИИ-агентам для написания кода доступ а режиме реального времени к актуальным рекомендациям по разработке для Android. Компания также предложила обновлённый интерфейс командной строки и наборы специализированных «навыков» — чётких инструкций ИИ-агентам для надлежащей разработки приложений под Android. «Это гарантирует, что даже если срок обучения большой языковой модели написанию кода истёк год назад, [база данных] всё равно сможет предоставить рекомендации по новейшим фреймворкам и шаблонам, которые мы рекомендуем сегодня», — пояснили в Google. Наконец, появились новые средства масштабирования приложений для различных устройств под управлением Android: умных часов, планшетных компьютеров, складных смартфонов и многого другого. Изменения и новые функции адресованы преимущественно разработчикам, но они означают, что у пользователей Android будет больше качественных, оптимизированных для их устройств приложений, даже если их писал ИИ. Строительство новых ЦОД забуксовало и это может затормозить всю отрасль ИИ
17.04.2026 [16:38],
Павел Котов
Задержки в строительстве новых центров обработки данных в США грозят обернуться задержками во внедрении технологий искусственного интеллекта крупнейшими в мире технологическими компаниями — отстать от графика рискуют до 40 % всех проектов. 
Источник изображений: nebius.com Задержка более трёх месяцев грозит крупным проектам Microsoft, OpenAI и других технологических компаний, сообщает Financial Times со ссылкой на информацию от аналитической компании SynMax. Строительство объектов мощностью в сотни мегаватт задерживается из-за бюрократии и хронического дефицита рабочей силы, электроэнергии и оборудования. По этом причинам технологические компании не смогут достаточно оперативно обернуть колоссальные инвестиции новыми источниками дохода. Гиперскейлеры сейчас соревнуются в строительстве всё более крупных ЦОД, стремясь начать ввод в эксплуатацию объектов мощностью от 1 ГВт — примерно столько же вырабатывает ядерный реактор. В этом году ожидается сдача нескольких таких объектов, в том числе принадлежащих Amazon Web Services, Meta✴✴ и xAI, но из-за задержек обозначился рост разрыва между масштабами инвестиций в ИИ и способностью операторов обеспечить необходимую для его работы инфраструктуру. Эксперты SynMax для оценки хода строительства объектов анализируют их спутниковые снимки — эти данные сопоставляются с показателями, которые собирает исследовательская компания IIR Energy, которая следит за публичными заявлениями, разрешительной документацией и опрашивает причастных к проектам работников на местах. Один из наиболее известных проектов — комплекс мощностью 1,4 ГВт в техасском округе Шаклфорд, который строится Oracle для нужд OpenAI. На участке площадью 485 га разместятся 10 зданий — выступающая подрядчиком Vantage Data Centers планирует сдать первое из них во второй половине 2026 года. На спутниковых снимках видно, что расчищено место только для шести, и по состоянию на начало апреля признаки строительства видны только на одном. Эксперты SynMax считают, что объект не сдадут раньше декабря, а если ориентироваться на всю отрасль, то произойти это может и в конце 2027 года. Небыстро продвигается строительство объектов для OpenAI в техасском округе Милам на площадке с проектной мощностью 1,2 ГВт; из крупных объектов в штате только один, в Абилине, планируют сдать до конца текущего года.  Руководители строительных проектов для OpenAI жалуются на нехватку квалифицированных рабочих — от электриков до монтажников трубопроводов — дефицит не прекращается весь срок строительства. Ещё одна причина задержек — перегрузка электросетей и нехватка оборудования, такого как газовые турбины и трансформаторы; из-за удалённости объектов затраты на рабочую силу выросли на 30 %. Компания Nebius бывшего главы «Яндекса» Аркадия Воложа в прошлом году заключила с Microsoft сделку, в рамках которой обязалась построить в штате Нью-Джерси объект мощностью 300 МВт и завершила первый этап строительства в конце 2025 года. Но последние этапы строительства продвигаются медленнее, показывают спутниковые снимки: конструкции уже установлены, но, судя по тепловым снимкам, оборудование в эксплуатацию ещё не введено. Проект столкнулся с трудностями при получении разрешений и с противодействием со стороны местного населения. Запущена процедура общественных слушаний, из-за которой сроки обычно отодвигаются, а сопротивление со стороны общественности нарастает. При этом Nebius не подтвердила, что испытывает какие-либо сложности. Более чем на 60 % запланированных к сдаче на следующий год объектов, по оценкам SynMax, строительство ещё не начиналось, что усиливает опасения по поводу задержек для всей отрасли. В ИИ по паспорту: для доступа к некоторым функциям Anthropic Claude потребуется подтвердить личность
17.04.2026 [15:34],
Павел Котов
Для работы с некоторыми функциями платформы искусственного интеллекта Anthropic Claude пользователям вскоре потребуется подтвердить свою личность, предъявив документ государственного образца — например, паспорт или водительское удостоверение. 
Источник изображения: anthropic.com
«Ответственная работа с мощными технологиями начинается с понимания того, кто ими пользуется. Проверка личности поможет нам не допустить злоупотреблений, обеспечить соблюдение наших правил и выполнить юридические обязательства. Мы внедрим проверку личности для нескольких сценариев использования, и при доступе к определённым функциям вы можете увидеть запрос на подтверждение [личности] в рамках наших плановых проверок целостности платформы или иных мер безопасности и соблюдения требований», — пояснили инициативу в компании. Процедура верификации также может потребовать, чтобы пользователь в реальном времени снял автопортрет на смартфон или веб-камеру — это «обычно занимает менее пяти минут». В качестве удостоверений личности будут приниматься документы, выданные государственными органами «большинства стран» при наличии фотографии. Это может быть паспорт, водительское удостоверение, удостоверение личности, выданное властями штата, провинции или федеральными властями. Anthropic не будет принимать фотокопии, скриншоты, сканы или фотографии фотографий — вместе с ними не подойдут цифровые удостоверения личности или их варианты для мобильных устройств, студенческие билеты, пропуска на предприятия, читательские билеты, банковские карты или временные бумажные удостоверения личности. Компания заверила, что информация не будет использоваться для обучения ИИ — данные будут храниться в системах Persona для обработки от имени Anthropic, то есть последняя сможет при необходимости запросить к ним доступ, но она обязалась не копировать и не хранить эти изображения. «Мы не передаём ваши идентификационные данные никому другому. Данные проверки останутся между нами, Persona и Anthropic, за исключением случаев, когда мы юридически обязаны отвечать на действительные юридические запросы. Ваши данные проверки никогда не будут переданы третьим лицам в целях маркетинга, рекламы или любых целях, не связанных с проверкой или соблюдением требований», — подчеркнули в Anthropic. SoftBank выпустит облигации на сумму $3,6 млрд, чтобы отдать деньги OpenAI
17.04.2026 [13:28],
Алексей Разин
Капитализация OpenAI оценивается в $850 млрд, но стартап готовится к IPO, по итогам которого соответствующая сумма легко перевалит за $1 трлн. Пока же компании приходится полагаться на поддержку стратегических и институциональных инвесторов, некоторым из них уже приходится брать деньги в долг. По крайней мере, SoftBank собирается выпустить облигации на сумму $3,6 млрд, чтобы основную часть денег так или иначе передать OpenAI. 
Источник изображения: OpenAI По информации Nikkei Asian Review, японская корпорация SoftBank согласовала параметры выпуска валютных облигаций, выручка от реализации которых будет направлена на рефинансирование кредитов, взятых ей для инвестиций в капитал OpenAI. На 22 апреля намечен выпуск валютных облигаций SoftBank: три транша в долларовом выражении на общую сумму $1,5 млрд будут сопутствовать тремя траншам в евро на общую сумму €1,75 млрд. Купонный доход варьируется от 6,375 до 8,5 % в год, сроки погашения — от 3,5 до 10 лет. По словам представителей SoftBank, интерес со стороны инвесторов к облигациям высок, а купонный доход соответствует ставкам на вторичном рынке, номинированным в валюте. Размещение облигаций состоится в Европе и Азии, но не в США или Японии. Из вырученной от размещения облигаций суммы $2,5 млрд будут направлены на погашение других кредитов, связанных с инвестициями SoftBank в OpenAI. Японская корпорация располагает кредитной линией на сумму $40 млрд в японских и американских банках, рефинансировать кредиты из этого транша она начнёт в конце марта следующего года. В прошлый раз SoftBank выпускала валютные облигации в июле и октябре прошлого года, на общую сумму $6,5 млрд. Обеспечивать новый выпуск будут Deutsche Bank, Goldman Sachs, JPMorgan и Mizuho Securities. Несмотря на конфликт, Белый дом ведёт переговоры с Anthropic о доступе к мощному ИИ Claude Mythos
17.04.2026 [13:27],
Анжелла Марина
Администрация Дональда Трампа (Donald Trump) начала переговоры с компанией Anthropic о доступе к её новой большой языковой модели Claude Mythos Preview для нужд федерального правительства. Обсуждение развернулось на фоне продолжающихся попыток Пентагона внести компанию в чёрный список неблагонадёжных поставщиков. 
CEO Dario Amodei, Anthropic. Источник изображения: wikipedia.org Как стало известно Axios, Белый дом и представители Anthropic уже согласовывают условия, при которых государственные агентства смогут использовать технологию в ближайшие недели. Управление по управлению и бюджету уже уведомило заинтересованные ведомства о том, что «вопрос изучается», хотя официальный запрет для структур, работающих с военными, остаётся в силе. Напомним, ключевые разногласия сосредоточены вокруг Министерства обороны, которое требует права на использование ИИ в законных целях. Anthropic отказывается предоставлять такие возможности, опасаясь применения своих технологий для массовой слежки или создания автономного оружия. В то же время гражданские ведомства США, такие как Министерство энергетики и Министерство финансов, заинтересованы в использовании Mythos для выявления уязвимостей в энергосетях и банковской системе перед лицом внешних киберугроз, и споры между Anthropic и Пентагоном не являются для них препятствием. При этом некоторые чиновники признают, что, несмотря на личные симпатии к позиции Пентагона, инструменты Anthropic являются лучшими в классе для обеспечения национальной безопасности. На текущий момент компания ограничила доступ к модели Mythos узким кругом организаций, чтобы те могли оценить все её чрезвычайно мощные возможности, связанные с противодействием киберугрозам. Выходцы из Qualcomm, Apple и Nuvia создали разработчика процессоров Nuvacore
17.04.2026 [13:16],
Павел Котов
Архитекторы процессоров и систем на чипах Джерард Уильямс (Gerard Williams), Джон Бруно (John Bruno) и Рам Шринивасан (Ram Srinivasan), которые ранее работали в Apple, Nuvia и Qualcomm, учредили новый стартап Nuvacore, который будет разрабатывать процессоры и обещает «переписать правила кремния». 
Источник изображения: Christina / unsplash.com Универсальные процессорные ядра Nuvacore, обещают разработчики, смогут преуспеть во всех задачах искусственного интеллекта в центрах обработки данных; девиз компании — «Создано для высот» (Engineered for Altitude). Сейчас лидерами рынка в полупроводниковой отрасли являются компании, представляющие «старую гвардию». Эти компании выпускают продукцию, которая совершенствуется неспешным эволюционным порядком, «но по мере стремительного роста требований к ИИ и базовой инфраструктуре итераций уже недостаточно», указывают в Nuvacore. Компания намеревается с нуля разработать новое универсальное ядро центрального процессора, оптимизированное для ЦОД и инфраструктуры ИИ, обеспечив максимальную производительность и эффективность использования площади. Ядро будет оптимизировано для длительного выполнения вычислительных задач, в том числе постоянно активных рабочих нагрузок передовых систем ИИ и ИИ-агентов. Используемые в современных ЦОД процессоры также специально разрабатываются для работы в круглосуточном режиме при высокой загрузке и продолжительных рабочих нагрузок. Nuvacore делает упор на оптимизацию для сред с высокими нагрузками в области ИИ — чем её процессоры будут отличаться от существующих, покажет время. Возможно, речь идёт об оптимизации работы центральных процессоров совместно с ИИ-ускорителями или новых функциях для обработки огромных объёмов данных, характерных для систем ИИ. 
Источник изображения: Krzysztof Kowalik / unsplash.com В Nuvacore не раскрывают, какая архитектура набора инструкций будет использоваться в её процессорах. Одним из вероятных вариантов представляется архитектура Arm — сегодня многие облачные провайдеры разрабатывают собственные процессоры на базе Arm для рабочих задач в области ИИ. В Apple Джерард Уильямс занимался разработкой ядер центральных Arm-процессоров для iPhone, iPad и компьютеров Mac — начиная с поколения Cyclone 2013 года (чип Apple A7 для iPhone 5S) до Firestorm (процессоры Apple M1 и A14). Он тесно сотрудничал со специалистом по системной архитектуре Джоном Бруно и экспертом по системам на кристалле Рамом Шринивасаном; ещё одним знаковым сотрудником был Ману Гулати (Manu Gulati) — ведущий архитектор систем на чипе для нескольких поколений iPhone и iPad с 2009 по 2017 год. Впоследствии Уильямс, Бруно и Гулати основали Nuvia, которая разрабатывала высокопроизводительные Arm-процессоры для ЦОД. В 2021 году компанию поглотила Qualcomm, которая стала использовать технологии Nuvia в потребительских устройствах, хотя не исключено, что они появятся и в серверных системах. Nuvacore намеревается наладить выпуск универсальных процессоров, предназначенных для передовых ИИ-систем и агентных вычислений. Современные облачные провайдеры вкладывают десятки миллиардов долларов в собственные чипы для тех же задач — возможно, они будут рады использовать уже готовые решения, если те окажутся лучше адаптированы для их ИИ. Инвесторы насторожились: Сэм Альтман пытался направить деньги OpenAI в личные проекты
17.04.2026 [13:08],
Алексей Разин
В этом году OpenAI может выйти на IPO, и для всякой публичной компании важно демонстрировать целевое расходование средств и отсутствие конфликтов интересов у руководства. Вот здесь-то у инвесторов могут возникнуть вопросы к генеральному директору Сэму Альтману (Sam Altman), который финансовой дисциплиной с этой точки зрения не отличается. 
Источник изображений: OpenAI По крайней мере, такой точки зрения придерживаются авторы публикации на страницах The Wall Street Journal. Прежде всего, Альтман был замечен в попытках направить полученные OpenAI средства на какие-то побочные проекты, в которые ранее инвестировал собственные деньги. Например, так произошло в случае со стартапом Helion, который пытается создать источники электроэнергии на основе термоядерного синтеза. Непосредственно Альтман является крупнейшим инвестором Helion, недавно компания начала испытывать финансовые трудности, поэтому глава OpenAI призвал последнюю направить деньги в её капитал. Альтман также хотел использовать финансовые ресурсы OpenAI для поддержки аэрокосмической компании Stoke Space, которая чисто теоретически помогла бы лично ему соперничать с Илоном Маском (Elon Musk) в сфере производства ракет-носителей. Близкий к Альтману венчурный фонд Hydrazine является акционером Stoke Space. Очевидно, что подобные намерения вызывают у инвесторов OpenAI справедливые вопросы к оправданности подобных вложений в тот момент, когда сам стартап нацелен на максимально эффективное расходование средств. Ради экономии OpenAI отказалась от развития сервиса ИИ-генерации видео Sora, разорвала сотрудничество с Disney и отложила на неопределённый срок запуск чат-бота с эротическими функциями. В «родном» OpenAI Альтман никакими активами не обладает, но при этом имеет широкие полномочия по управлению стартапом. В декабре Альтман признался, что роль генерального директора OpenAI его не очень радует, а к идее выхода на IPO он относится неоднозначно. До того, как стать генеральным директором OpenAI, Сэм Альтман возглавлял венчурный фонд Y Combinator, а потому успел сколотить инвестиционный портфель из нескольких сотен стартапов. Некоторые из них в дальнейшем заключили выгодные сделки с OpenAI, способствуя личному обогащению Альтмана. Акции различных стартапов он использует в качестве залога для получения кредитов, направляемых на новые инвестиции. Структура личного капитала Альтмана непрозрачна, даже руководство OpenAI не может понимать, как те или иные интересы Альтмана могут влиять на принятие решений при управлении данным стартапом. В классическом варианте совет директоров публичных компаний обычно следит за тем, чтобы у генерального директора не было существенных интересов в других компаниях, но в качестве вознаграждения ему полагаются акции собственной компании. Альтман же в силу происхождения OpenAI от некоммерческой организации никогда долю в капитале стартапа не получал, ему лишь выплачивали вознаграждение в денежной форме. За 2024 год он на посту генерального директора OpenAI заработал всего $66 000, например. Выступая в Сенате США в 2023 году, Альтман заявил, что «делает эту работу, потому что любит её». Считается, что потенциальные конфликты интересов Альтмана стали одной из причин, по которой совет директоров в ноябре 2023 года добился его временной отставки. После его возвращения и формирования нового состава директоров был создан профильный комитет, призванный следить за отсутствием конфликта интересов, но отчёты о его деятельности с тех пор не предоставлялись.  Инвестором в стартап Helion Альтман является с 2014 года, и теперь компания утверждает, что близка к производству источников дешёвой электроэнергии, получаемой методом термоядерного синтеза. Когда в начале 2025 года Helion привлекала очередную порцию средств на своё развитие, Альтман попросил японскую корпорацию SoftBank вложиться в капитал стартапа, и основатель Масаёси Сон (Masayoshi Son) лично принимал участие в обсуждении сделки. Руководство SoftBank таким поворотом было удивлено, поскольку подобное перенаправление средств произошло внезапно. Helion держит свои разработки в секрете и не особо делится прогрессом в сфере разработки термоядерных реакторов. Предполагалось, что их седьмое поколение под условным обозначением Polaris должно было появиться в 2024 году, впервые продемонстрировав возможность вырабатывать больше энергии, чем потреблять. Выпуск таких установок налажен не был, но Helion заявила, что достигла нужного этапа в разработках. В 2021 году Альтман вложил в капитал стартапа $375 млн, назвав его вторым по значимости проектом в своей жизни после OpenAI. Крупнейший инвестор OpenAI в лице корпорации Microsoft согласился с 2028 года покупать электроэнергию у Helion. Свежий раунд финансирования Helion должен был оценить стартап в $35 млрд и привлечь около $1 млрд, из которых Альтман готов был предоставить половину, но не только собственных средств, а ещё и принадлежащих OpenAI. Руководство последней неодобрительно отнеслось к этой идее, некоторые представители OpenAI вообще выразили сомнение в жизнеспособности технологии Helion. Собрать требуемую сумму в OpenAI не удалось, но компания всё равно договорилась с Helion о покупке 50 ГВт электроэнергии к 2035 году. Без поддержки OpenAI энергетический стартап теперь рассчитывает привлечь только $250 млн и оценить свою капитализацию в $15 млрд. Одним из инвесторов выступит фонд Thrive Capital, который поддерживает и OpenAI. В прошлом месяце Альтман вышел из состава совета директоров Helion, чтобы избежать явного конфликта интересов. Альтман также пытался поставить финансовые ресурсы OpenAI на службу своим личным амбициям, которые толкают его на соперничество с Илоном Маском (Elon Musk) и в некоторой степени на подражание богатейшему человеку планеты. Глава OpenAI поддержал в прошлом году стартап Merge Labs, который разрабатывает мозговые импланты и пытается конкурировать с Neuralink Илона Маска. В январе этого года Альтман попытался направить на поддержку Merge Labs финансовые ресурсы OpenAI. Глава последней входит в состав совета директоров Merge Labs, но не владеет какими-либо активами стартапа. Прошлым летом Альтман попробовал купить крупный пакет акций аэрокосмической компании Stoke Space или поглотить её полностью, используя финансовые ресурсы OpenAI. Вместо этого акционером конкурента SpaceX стал близкий к Альтману венчурный фонд Hydrazine. К февралю этого года глава OpenAI охладел к идее строительства центров обработки данных в космосе, назвав её смехотворной. Члены совета директоров OpenAI также критически к ней отнеслись, поэтому компания и не приняла участия в финансировании Stoke Space. После прихода на пост директора OpenAI по продуктам Фиджи Симо (Fiji Simo) стратегия стартапа начала заметно меняться. Усилия сосредоточены сейчас на создании «суперприложения», которое помогло бы укрепить позиции OpenAI в корпоративном сегменте рынка. Некоторые из продвигаемых Альтманом инициатив отвергнуты или заморожены, включая генератор видео Sora и «режим для взрослых» в ChatGPT. В рамках подготовки к IPO влияние Фиджи Симо должно было возрасти, но из-за проблем со здоровьем она была вынуждена уйти в отпуск в этом месяце. Её функции будут распределены между четырьмя другими руководителями OpenAI, но имя Альтмана в этом контексте не упоминалось. OpenAI представила ИИ-модель GPT-Rosalind для учёных-биологов
17.04.2026 [12:45],
Павел Котов
OpenAI анонсировала большую языковую модель искусственного интеллекта, специально обученную для работы в области биологической науки. Она получила название GPT-Rosalind, и это редкий случай, когда крупная технологическая компания выпускает модель, ориентированную на относительно узкий круг научных знаний. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Система разработана для решения двух основных проблем, с которыми сталкиваются современные исследователи в области биологии. Первая — это огромные массивы данных, сформированные за несколько десятилетий секвенирования генома и белков, которые могут оказаться слишком обширными для отдельного исследователя. Второе — наличие множества узкоспециализированных разделов биологической науки, у каждого из которых есть собственные методы и терминология. Так, у специалиста, который работает над геном, активным в клетках мозга, могут возникнуть сложности с изучением огромного объёма литературы по нейробиологии. OpenAI обучила большую языковую модель на 50 наиболее распространённых биологических алгоритмах, а также на механизмах работы с основными общедоступными базами данных с информацией по биологии. При дальнейшем обучении система получила возможность предлагать вероятные механизмы клеточных процессов и расставлять приоритеты для мишеней при разработке препаратов. Разработчики снизили свойственную большим языковым моделям склонность к подхалимскому поведению, сделав GPT-Rosalind более скептической в ответах, в том числе при создании препаратов. Компания обеспечила модели способность к рассуждениям — к обработке многоэтапных процессов, — а также высокий экспертный уровень, который подтвердился на тестовых примерах. На текущий момент OpenAI ограничила доступ к модели из опасений, что ей могут злоупотреблять, например, попросив повысить инфекционность вируса — заявки принимаются только от американских организаций. Впоследствии компания выпустит Life Sciences Research Plugin — ограниченный по возможностям вариант системы. ИИ-агент OpenAI Codex получил многие улучшения в новой версии
17.04.2026 [04:52],
Алексей Разин
Написание программного кода стало той очевидной сферой автоматизации, в которой активно применяется генеративный искусственный интеллект. Anthropic исторически смогла продвинуться на этом направлении дальше со своим Claude Code, но навёрстывающая упущенное OpenAI не собирается сдаваться, а потому Codex недавно обзавёлся многими важными обновлениями. 
Источник изображения: OpenAI Прежде всего, как поясняет TechCrunch, теперь Codex может работать на ПК в фоновом режиме, самостоятельно запуская любые приложения и осуществляя операции, подразумевающие управление курсором и вводом текста с клавиатуры. Теоретически, пользователь может параллельно запустить нескольких агентов, которые не будут мешать пользователю заниматься своими делами на том же компьютере. Агенту можно поручить разного рода второстепенные задачи, сосредоточившись на главной. По сути, Codex претендует на внимание не только разработчиков ПО, чей труд он может сделать более продуктивным, но и более широкой корпоративной аудитории. Обозреватели отметили, что многие новые функции Codex напоминают те, что ранее уже появились в Anthropic Claude Code. Внутри самого Codex появился браузер, позволяющий пользователю отдавать команды, транслируемые затем на конкретные веб-приложения. В дальнейшем эту функцию планируется развивать, предоставляя Codex больше контроля не только над веб-приложениями. В Codex была добавлена функция «памяти», позволяющая обращаться к предыдущим сессиям работы и учитывать специфику работы конкретного пользователя. Появилась и возможность генерации изображений, которая позволит создавать слайды, эскизы и схемы. На уровне плагинов была реализована интеграция со 111 сторонними инструментами типа CodeRabbit и GitLab Issues. У ИИ-агента Codex появились и функции персонального ассистента, он может просматривать каналы Slack или календарь Google, резюмируя перечень важных задач на каждый день. Кроме того, платить за использование Codex теперь можно по мере использования соответствующего инструмента, для периодических обращений такая схема выгоднее фиксированной абонентской платы. Учёные подтвердили: частое использование ИИ влияет на мозг и снижает качество работы
16.04.2026 [16:25],
Павел Котов
Группа учёных из Великобритании и США изучила особенности влияния искусственного интеллекта на мозг человека и установила (PDF), что регулярное обращение за помощью к ИИ грозит снижением настойчивости и качества самостоятельной работы. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Помощь со стороны ИИ действительно способна повысить непосредственную производительность труда у человека, но грозит «большими когнитивными издержками». Всего десяти минут работы с ИИ достаточно для формирования зависимости от этой технологии у человека — в её отсутствие у него снижается производительность труда и возрастает риск выгорания. Привлечённые к исследованию добровольцы привыкли использовать ИИ для задач, связанных с «интенсивной логической» работой: написания текстов и программного кода, а также генерации идей. 350 добровольцам предложили несколько уравнений с дробями: половине дали доступ к чат-боту на основе модели OpenAI GPT-5, а вторая должна была справиться самостоятельно. В середине экзамена доступ к ИИ у контрольной группы отключили. В результате в группе, которой первоначально дали доступ к ИИ, резко сократилось число правильных ответов — во многих случаях люди просто сдавались. У них снизилась производительность труда и ослабилась настойчивость. К тому же результату эксперимент привёл, когда число испытуемых повысили до 670. В другом случае математику заменили заданием на понимание текста — результат снова оказался неутешительным. Исследователи сделали вывод, что «длительное использование ИИ подрывает мотивацию и настойчивость, которые являются движущей силой при долгосрочном обучении». Этот эффект накапливается, и «к тому времени, когда он станет видимым, его будет непросто обратить вспять». Впрочем, был обнаружен и положительный эффект. Люди, которые использовали ИИ не для решения задач вместо них, а для разъяснений материала, стали работать лучше, когда доступ к чат-боту отключился. Китайская Dishan готовит 2-нм ИИ-процессор — но неясно, кто будет его выпускать
16.04.2026 [15:28],
Алексей Разин
Чаще всего в контексте передовых разработок в полупроводниковой сфере из китайских компаний фигурировала именно Huawei Technologies, а в качестве её производственного партнёра упоминалась SMIC. При этом в Китае есть стартапы, которые разрабатывают 2-нм чипы, даже не представляя, кто их потом будет выпускать. Dishan Technology уже готовит прототип 2-нм чипа для систем ИИ. 
Источник изображения: TSMC Об этом со ссылкой на китайские СМИ сообщает издание South China Morning Post. Шанхайский стартап Dishan Technology сейчас перешёл к стадии верификации дизайна прототипа 2-нм чипа (GPU), который будет использоваться в инфраструктуре ИИ, если поступит в массовое производство. Анонс соответствующего чипа состоялся ещё в июле прошлого года. Уже тогда компания заверяла, что завершила основные этапы разработки первого в Китае 2-нм чипа для нужд искусственного интеллекта. При его производстве, как ожидается, будут использоваться структуры транзисторов FinFET и GAA, а также основанная на чиплетах компоновка. Помимо прочего, она позволит на 40 % повысить энергетическую эффективность чипа по сравнению с решениями предыдущего поколения, использующими классическую компоновку. Более того, Dishan собирается предложить компиляторы программного кода с поддержкой CUDA, чтобы обеспечить совместимость с ПО, разработанным для экосистемы Nvidia. Это облегчит китайским клиентам Dishan процесс миграции программного обеспечения на новую аппаратную платформу, если они ранее полагались на импортируемые компоненты Nvidia. В любом случае, перспективный чип Dishan в своём развитии пока не дошёл даже до стадии цифрового проекта, пригодного для массового выпуска, и на преодоление этого этапа пути ему может потребоваться от одного до двух лет. Основанная в 2021 году компания Dishan Technology вынуждена полагаться на контрактных производителей чипов, а среди китайских компаний такого профиля никто пока не готов наладить выпуск 2-нм продукции. Доступ к конвейеру тайваньской TSMC может быть затруднён американскими санкциями, хотя на Dishan они пока не распространяются. Китайская SMIC пока с трудом приближается к освоению 5-нм технологии. Пока Dishan пытается ещё на стадии разработки ранних прототипов снизить риск возникновения дефектов при массовом производстве, но цель освоения 2-нм техпроцесса в любом случае выглядит очень амбициозно. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
