Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Amazon раскрыла планы по NVLink Fusion в Trainium4 и представила ИИ-модели Nova 2 и Sonic
03.12.2025 [05:04],
Алексей Разин
Поскольку сама Arm недавно заявила о поддержке интерфейса NVLink Fusion в своих процессорных архитектурах, её клиентам сделать это рано или поздно тоже бы пришлось. Облачный гигант Amazon (AWS) начал декабрь заявления о намерениях реализовать поддержку интерфейса Nvidia в своих будущих ускорителях семейства Trainium4. 
Источник изображения: AWS Сроки выхода этих ускорителей при этом названы не были, как отмечает Reuters. Анонс был сделан на недельной конференции по облачным вычислениям в Лас-Вегасе, которая собрала около 60 000 посетителей. Непосредственно среди разработчиков чипов поддержку NVLink Fusion ранее анонсировали компании Intel, Samsung и Qualcomm, теперь к ним присоединилась и AWS. По замыслу последней, технология Nvidia поможет компании создавать более эффективные вычислительные кластеры, в которых серверы быстрее обмениваются информацией друг с другом. Прежде чем появятся ускорители Trainium4, компания AWS наполнит рынок серверами на основе ускорителей Trainium3, распространение которых уже начала. Данные системы содержат 144 чипов и в четыре раза превосходят по быстродействию своих предшественников, при этом потребляя на 40 % меньше электроэнергии. Представители AWS рассчитывают конкурировать с другими участниками рынка, включая Nvidia, благодаря более выгодному сочетанию цены и быстродействия своих решений. В программной сфере AWS представила ИИ-модель Nova 2, которая получила возможность комбинировать в ответах на запросы текстовую и визуальную информацию, а также генерировать речевые сообщения. Модель Sonic специализируется на речевом обмене информации, причём делает это вполне естественно, по словам разработчиков. AWS помогает клиентам создавать собственные ИИ-модели, для этого был представлен сервис Nova Forge, который предоставляет инструменты для обучения более специализированных моделей. ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов
02.12.2025 [18:50],
Павел Котов
Исследователи компании Anthropic проверили смарт-контракты в криптовалютных сетях на предмет уязвимости перед агентами искусственного интеллекта. ИИ-приложения оказались грозным оружием для этих целей — потенциальный ущерб от таких действий исчисляется миллионами долларов. 
Источник изображения: Shubham Dhage / unsplash.com В качестве средств взлома эксперты Anthropic использовали десять моделей ИИ, включая собственные Opus, Sonnet, OpenAI GPT-5 и китайскую DeepSeek. Они подвергли проверке 405 смарт-контрактов с известными уязвимостями, развёрнутых с 2020 по 2025 год на блокчейнах Ethereum, BNB Smart Chain и Base. ИИ-агенты произвели взлом 207 смарт-контрактов (51,11 %), и потенциальные злоумышленники получили доступ к активам общей стоимостью $550 млн. На втором этапе тестировались 34 смарт-контракта, запущенных после 1 марта 2025 года — из них ИИ-агенты взломали 19 (55,8 %) с потенциальным ущербом на $4,6 млн. Этот показатель исследователи охарактеризовали как нижнюю границу ущерба от вредоносного ИИ. В октябре был проведён ещё один этап тестирования: две модели исследовали 2849 свежих смарт-контрактов, среди которых уязвимостей выявлено ещё не было — ИИ-агенты нашли два и могли нанести ущерб на $3,7 тыс. Исследование указывает, говорят его авторы, что ИИ-агенты технически способны выступать инструментами для взлома систем, поэтому ИИ необходимо использовать и как средство киберзащиты. Модели осуществляют разные подходы к решению задач: в одной из них OpenAI GPT-5 могла украсть $1,12 млн, а Anthropic Opus принесла бы злоумышленнику $3,5 млн. ИИ активно наращивает возможности как инструмент атаки, отмечают исследователи: в тестовых сценариях агенты удваивали выручку каждые 1,3 месяца. Расходы на развёртывание ИИ-агентов при взломах будут снижаться, а киберпреступники — всё чаще использовать их для изучения кода, способного принести им деньги. Примечательно, что те же ИИ-агенты, что применялись при взломе, подошли бы и для закрытия уязвимостей, отмечают авторы исследования. Одним из главных преимуществ ИИ Google стало то, что он очень много знает о пользователе — и не всем это нравится
02.12.2025 [15:46],
Павел Котов
Важнейшим отличием помощника с искусственным интеллектом Gemini от аналогичных сервисов является его глубокая персонализация, рассказал вице-президент по продуктам Google Search Робби Штайн (Robby Stein). Но не всем пользователям может понравиться, насколько глубоко Google позволяет себе их изучать, пишет TechCrunch. 
Источник изображения: blog.google Google активно интегрирует помощника с ИИ в свои сервисы — это началось ещё в те времена, когда теперешний Gemini назывался Bard. Компания занимается сбором персональных данных своих пользователей в сервисе Gemini Deep Research; ИИ-ассистент интегрирован в приложения Google Workspace, включая Gmail, «Календарь» и «Диск». Для персонализации используются содержимое электронной почты, документы, фотографии, история местоположений и посещений в браузере — в результате грань между полезным и навязчивым ИИ-помощником всё сильнее размывается. Избежать такого сбора данных оказывается всё труднее, потому что ИИ превращается в неотъемлемую часть продуктов Google. Google настаивает, что с глубокой персонализацией ИИ становится полезнее — он учится на действиях пользователя в различных сервисах компании, и эти знания используются для формирования персональных рекомендаций. Зная, что человек предпочитает определённые продукты и бренды, помощник с большей вероятностью рекомендует их при ответе на запросы. И это, утверждает господин Штайн, полезнее, чем выдавать список самых продаваемых товаров в указанной категории: «Думаю, в этом и состоит суть идеи — создать нечто полезное именно для вас». Компания позволяет управлять наборами персональных данных, которые используются для изучения пользователей — соответствующие параметры есть в разделе «Подключённые приложения» в настройках Gemini. Google обещает хранить и использовать эти данные в соответствии с политикой конфиденциальности Gemini, а в ней указано, что часть этой информации могут читать специалисты, поэтому в некоторых сервисах не рекомендуется оставлять конфиденциальные сведения. По мере того, как в базы Google попадает всё больше данных, их конфиденциальность переходит в разряд «серой зоны». «Думаю, люди хотят интуитивно понимать, когда срабатывает персонализация — когда информация создаётся для них, и когда показывается то, что видят все задавшие этот вопрос», — говорит Робби Штайн. В будущем компания намерена в автоматическом режиме отправлять пользователям push-сообщения, когда интересующие их товары выходят в продажу. Очередная круговая сделка в ИИ-пузыре: OpenAI приобрела долю в собственном инвесторе
02.12.2025 [14:35],
Павел Котов
OpenAI объявила о приобретении доли в частной инвестиционной компании Thrive Holdings — она входит в Thrive Capital, которая, в свою очередь, выступает инвестором в саму OpenAI. Разработчик ChatGPT не заплатил за эту долю денежными средствами, но пообещал предоставлять компаниям в круге Thrive Holdings сотрудников, модели, продукты и услуги. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Теперь OpenAI сможет получать выплаты из будущих доходов Thrive Holdings, передаёт Financial Times со ссылкой на собственный анонимный источник. Партнёрство будет сосредоточено на двух направлениях, выступающих приоритетными для Thrive Holdings: услуги в сфере IT и бухгалтерского учёта. В этих «массовых, регламентированных и насыщенных рабочими процессами направлениях платформа OpenAI способна обеспечить быстрый результат», говорится в пресс-релизе компании. Искусственный интеллект здесь будет способствовать «повышению скорости, точности и экономической эффективности, а также повышению качества услуг». OpenAI в обмен получит доступ к данным компаний Thrive Holdings, которые смогут использоваться в обучении моделей ИИ, а также сможет интегрироваться с этими компаниями. Это отвечает заданной OpenAI стратегии — компания стремится расширить сотрудничество с отраслью прямых инвестиций; в данном случае ещё одной задачей для неё станет работа в качестве «исследовательского подразделения» инвестиционной группы. Сделка с Thrive может стать лишь первой в серии подобных соглашений, добавил главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap). И это создаёт опасность ещё большего раздувания ИИ-пузыря. Фактически это так называемые «круговые» сделки, которые искусственно увеличивают объемы операций, создавая преувеличенное впечатление о роли компаний на рынке или представляя продукт более ликвидным, чем он есть на самом деле. Китайские открытые ИИ-модели во всю проникают в американские приложения — они дешевле решений OpenAI и Anthropic
02.12.2025 [14:24],
Павел Котов
Американские стартапы в области искусственного интеллекта на фоне бума отрасли продолжают привлекать рекордные инвестиции при рекордных оценках, но многие из них разрабатывают свои продукты на основе недорогих в обращении и бесплатных для скачивания китайских моделей, обращает внимание NBC. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Американские модели ИИ продолжают задавать темпы прогресса в отрасли, отмечают эксперты, но их китайские аналоги отстают лишь незначительно — они дешевле в доступе, более настраиваемы и достаточно функциональны для множества сценариев применения. Рост популярности китайских систем грозит сложностями для всей американской отрасли ИИ: инвесторы вкладывают десятки миллиардов долларов в OpenAI, Anthropic и другие компании в расчёте, что ведущие игроки из США будут доминировать на мировом рынке. На практике разработчики конечных приложений всё чаще обращаются к китайским проектам — это поднимает вопросы, насколько американские модели в действительности исключительны, и не оказалась ли ошибкой американская стратегия по выпуску закрытых систем. Разработчики приложений обращаются к китайским разработкам, например, когда востребованные ими функции обходятся слишком дорого или работают слишком медленно на закрытых американских моделях, доступ к которым возможен только через API — китайские аналоги часто делают то же, но в силу свей открытости свободно запускаются в собственной инфраструктуре разработчиков приложений. Такие продукты как DeepSeek R1 и Alibaba Qwen бесплатны — их можно неограниченно скачивать, копировать, изменять и использовать, а в функциональном плане разрыв между ними и закрытыми американскими системами стремительно сокращается, подчёркивают эксперты. В ряде аспектов отмечается паритет. На рост популярности открытых китайских моделей указывают администрация платформы OpenRouter и разработчики приложения Dayflow — своеобразного аналога Windows Recall, только под Apple macOS. Пользователи платформы и приложения всё чаще выбирают бесплатные модели, которые обходятся дешевле в эксплуатации, а в случае Dayflow они могут работать локально на компьютере пользователя и не отправлять снимки экрана в облако. 
Источник изображения: github.com/QwenLM Помимо более быстрой работы, повышенной конфиденциальности и более низкой стоимости в обслуживании, открытые китайские модели проще в переработке: сегодня разработчикам проще начинать с открытых систем и адаптировать их к собственным наборам данных, добавляя «навыки и знания, которых нет ни у одной из существующих моделей». По мере выпуска своих первых приложений разработчики начинают более чётко представлять свои потребности. В популярном сервисе Kilo Code, предлагающем написание программного кода с помощью ИИ, семь из двадцати доступных ИИ-моделей являются китайскими, а шесть из них — открытыми. Китайские компании не только чаще отдают предпочтение открытым проектам, но и выпускают свои модели чаще, чем американские конкуренты. Alibaba в этом году выпускала в среднем одну новую модель каждые 20 дней, тогда как Anthropic делала это лишь каждые 47 дней. Преимуществами закрытых американских моделей пока остаются более высокие удобство и простота использования, пока недостижимые открытыми аналогами, — с ними, в частности, лучше работают фреймворки для создания ИИ-агентов. Среди недостатков этих открытых систем американские разработчики указывают угрозы, характерные вообще для китайских продуктов, а в случае с DeepSeek это недостаточно надёжные протоколы безопасности и продвижение прокитайских нарративов в ответах ИИ. В Белом доме недавно указали на возможную связь Alibaba с китайский армией, что создаёт для внедрения моделей Qwen в США и препятствия политического характера. Есть также мнение, что создатели DeepSeek копируют результаты исследований OpenAI и Anthropic, а значит, китайские модели являются не конкурентами американским, а их «быстрыми последователями», которые напрямую зависят от американского прогресса в области ИИ. До недавнего времени большой популярностью пользовались открытые американские модели семейства Meta✴✴ Llama, но они не выдержали конкуренции с китайскими аналогами. Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) открыл отдел Superintelligence Labs, но предупредил, что не все его проекты будут открытыми. В июле Белый дом призвал американских разработчиков усилить присутствие в сегменте открытых систем ИИ — в августе OpenAI впервые за пять лет выпустила модели с открытыми весами, но переломить ситуацию американским разработчикам пока не удалось. В OpenAI введён «красный код»: Альтман требует бросить все силы на срочное улучшение ChatGPT
02.12.2025 [12:00],
Алексей Разин
Успехи Google и других разработчиков систем генеративного искусственного интеллекта не позволяют OpenAI спокойно наблюдать за их прогрессом. Поэтому в недавней корпоративной рассылке глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) объявил сотрудникам о введении «красного кода» и необходимости мобилизовать все ресурсы, чтобы улучшить ChatGPT. Концентрация на таком приоритете замедлит реализацию некоторых инициатив и проектов. 
Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer Краткое содержание корпоративной рассылки OpenAI приводит The Wall Street Jounral. Альтман заявил подчинённым, что следует на ежедневной основе работать над совершенствованием ChatGPT, а особое внимание уделить функциям персонализации для пользователей, повышению быстродействия и надёжности, а также расширению перечня тем, на которые пользователи могут вести с этим чат-ботом беседы. По всей видимости, время для такого обращения к сотрудникам руководитель OpenAI выбрал неслучайно, ведь в прошлом месяце вышла новая версия Gemini корпорации Google, а в августе был представлен генератор изображений Nano Banana, что в совокупности позволило Google увеличить количество активных пользователей с 450 млн в июле до 650 млн человек в октябре. Anthropic тоже оказывает на OpenAI конкурентное давление, особенно в корпоративном секторе. Инвесторы тоже начали нервничать, наблюдая, как активно в этом году OpenAI стягивает сотни миллиардов долларов к своим схемам с кольцевым финансированием и круговой порукой, причём сам стартап ничем особо не рискует. Все это подталкивает руководство OpenAI к скорейшей демонстрации новых успехов с внятным потенциалом монетизации. Выходить на IPO компания пока не торопится, а потому её финансовые потоки всецело зависят от крупнейших партнёров типа Nvidia, Microsoft, Oracle и SoftBank. Альтман пояснил сотрудникам OpenAI, что придётся отложить в сторону работу над созданием ИИ-агентов для сферы здравоохранения и шопинга, персонального ассистента Pulse и реализации проекта в сфере рекламы. В соответствии с новыми приоритетами будут проведены структурные изменения в группах разработчиков, а совещания с отчётностью об улучшениях в ChatGPT станут ежедневными. Стартап намерен сделать этот чат-бот более интуитивным и персональным. При текущих уровнях расходов OpenAI должна к 2030 году получать до $200 млрд выручки, чтобы выйти на окупаемость. В отличие от той же Google, у OpenAI нет других стабильно приносящих прибыль направлений деятельности, а её выручка растёт не так быстро, как расходы. Альтман поспешил успокоить сотрудников, что на следующей неделе OpenAI представит новую рассуждающую ИИ-модель, которая обойдёт по быстродействию решения Google, да и на прочих направлениях деятельности дела у неё идут вполне успешно. Как поясняют источники, для OpenAI это не первый случай объявления повышенного уровня опасности. По существующей корпоративной шкале, уровни тревоги варьируются от жёлтого через оранжевый к высочайшему красному, но последний до сих пор никогда не объявлялся — максимумом был оранжевый. ByteDance выпустила голосового ИИ-помощника для китайских смартфонов
02.12.2025 [10:05],
Владимир Мироненко
Китайская компания ByteDance, разработчик видеосервиса TikTok, сообщила о выпуске голосового помощника на базе большой языковой модели Doubao собственной разработки. Он входит в предустановленное программное обеспечение смартфона Nubia M153 компании ZTE и в дальнейшем станет доступен и на смартфонах других производителей, пишет Reuters. 
Источник изображения: Kelli McClintock/unsplash.com ИИ-помощник от ByteDance позволяет пользователям управлять смартфоном с помощью голосовых команд, например, находить контент и бронировать билеты. Он будет конкурировать с аналогичными умными ассистентами, представленными китайскими производителями смартфонов, такими как Huawei и Xiaomi. Компания ByteDance заявила, что у неё нет планов разрабатывать собственные смартфоны, и сейчас она ведёт переговоры с несколькими производителями телефонов об использовании её ИИ-помощника на выпускаемых ими устройствах. ByteDance стала лидером на рынке потребительских ИИ-приложений в Китае благодаря выпуску ИИ-чат-бота Doubao. Doubao — самый популярный чат-бот с искусственным интеллектом в Китае. По данным платформы отслеживания ИИ-приложений Aicpb.com, в октябре у Doubao было 159 млн активных пользователей в месяц, что значительно больше, чем у Tencent Yuanbao с 73 млн пользователей и DeepSeek с 72 млн человек. Установленный на телефоне, Doubao работает на уровне операционной системы, позволяя ИИ видеть, что происходит на экране, и использовать приложения, выполняя такие задачи, как извлечение и упорядочивание файлов, заполнение веб-форм, поиск предложений ресторанов, соответствующих бюджету и предпочтениям пользователя. Apple нашла виноватого в провалах в ИИ — теперь делать Siri умнее будет создатель Google Gemini
02.12.2025 [10:04],
Алексей Разин
Даже неискушённому наблюдателю было очевидно, что на фоне большинства конкурентов компания Apple не демонстрировала явных достижений в развитии собственных компетенций на направлении искусственного интеллекта. Слухи о предстоящем увольнении Джона Джаннандреа (John Giannandrea), который им руководил, ходили давно, и на этой неделе соответствующее кадровое изменение произошло. 
Источник изображения: Apple Как отмечает The Guardian, об отставке Джона компания Apple официально сообщила в минувший понедельник, поблагодарив его за семилетний период работы в компании. Место Джаннандреа в Apple теперь займёт опытный исследователь в сфере искусственного интеллекта Амар Субраманья (Amar Subramanya). Дебютировав ещё летом 2024 года, комплекс технологий Apple Intelligence развивался недостаточно быстро на фоне конкурентов, по многим критериям существенно отставал от них, а по-настоящему революционные функции требовали от специалистов длительной разработки. Голосовой интерфейс Siri переводился на рельсы ИИ слишком долго, и руководство Apple объясняло это необходимостью довести эту работу до требуемых корпоративных стандартов качества. В итоге выход обновлённого Siri был отложен на весну следующего года. Преемник Джона Джаннандреа на посту руководителя ИИ в Apple — Амар Субраманья, до перехода в компанию успел поработать корпоративным вице-президентом по ИИ в Microsoft, а также потратил 16 лет карьеры в Google, где возглавлял разработку ИИ-ассистента Gemini, считающегося сейчас лидирующим в отрасли решением. Возможно, его опыт позволит Apple выправить ситуацию с отставанием от конкурентов в сфере ИИ. Амар будет подчиняться главе разработок Крейгу Федериги (Craig Federighi), которому в последние годы добавили полномочий в этой области. Ничего святого: Microsoft представила новый «уродливый» рождественский свитер с логотипом Copilot
02.12.2025 [09:59],
Алексей Разин
Корпорация Microsoft регулярно подыгрывает западной традиции дарить друг другу на Рождество и Новый год свитеры с нарочито уродливыми орнаментами, предлагая подобные предметы одежды в фирменном интернет-магазине. Наступающий сезон предпраздничных распродаж не стал исключением, и в новой редакции фирменного свитера давно знакомые пользователям символы пополнились стилизованным логотипом Copilot. 
Источник изображения: Microsoft Как подчёркивает PC Gamer, сам по себе одноимённый ИИ-ассистент на платформе Windows приживается не очень успешно, поэтому помещение его в один ряд с «фирменными тотемами» довольно спорно, и может объясняться лишь желанием маркетологов Microsoft верить в успех этого сервиса. Второй проблемой является не самая удачная графическая адаптация логотипа Copilot, который узнаваем главным образом в высоком разрешении, а «пиксельная графика» машинной вышивки вынуждает приводить используемые на свитере символы к некоему «общему знаменателю». Голубоватое пятно в районе правого локтевого сгиба в итоге выглядит не очень презентабельно. Центральную часть экспозиции, если так можно выразиться, занимает «скрепыш» (Clippy), который после длительного перерыва был возвращён Microsoft для реализации функций искусственного интеллекта. Один из самых узнаваемых персонажей игры Minecraft тоже не обделён вниманием, а ещё упоминается юбилейная дата, поэтому в целом актуализацию орнамента фирменного свитера Microsoft можно считать условно успешной. В интернет-магазине компании этот предмет одежды можно приобрести почти за $80. Вышел генератор HD-видео Runway Gen 4.5 — и он сразу обошёл Veo 3 и Sora 2 Pro
02.12.2025 [07:00],
Алексей Разин
Развитие сегмента сервисов, позволяющих генерировать видео по текстовому описанию, перестало вызывать снисходительную улыбку у «старожилов отрасли», поскольку подобные инструменты теперь позволяют создавать реалистичные ролики малыми затратами. Runway утверждает, что её модель Gen-4.5 выводит реалистичность генерируемых ИИ видео на качественно новый уровень. 
Источник изображения: YouTube, Runway В блоге Runway, как отмечает The Verge, сообщает о «результатах кинематографического качества». Внимание уделяется не только точности визуального отображения пейзажей, людей, животных и объектов, но и тщательной проработке физики движущихся объектов. Даже поведение жидкостей реализовано настолько реалистично, что неискушённому зрителю сложно догадаться, что видео было сгенерировано искусственным интеллектом. Распространение Runway Gen-4.5 осуществляется постепенно среди всех пользователей сервиса, по быстродействию и эффективности новая модель не будет уступать предыдущей, по словам представителей компании. Тем не менее, некоторые недостатки в её работе пока наблюдаются, в основном они связаны с логикой взаимодействия объектов на видео. Например, дверь может открываться до того, как кто-то в кадре взялся за её ручку. Создатели Runway утверждают, что новая модель лучше адаптирует генерируемое видео под стилистические запросы в описании и может добиваться более зрелищных визуальных эффектов, которые практически неотличимы от реальных видеосъёмок. Конкурирующая OpenAI тоже активно совершенствует свои средства для генерации видео. В сентябре была выпущена модель Sora 2, которая продемонстрировала заметный прогресс в улучшении отображения физических процессов. По словам создателей, она способна реалистично воспроизводить трюки, выполняемые с сапбордом на поверхности воды. Однако новый генератор Runway Gen 4.5 превзошёл главных конкурентов в лице Google Veo 3 и OpenAI Sora 2 Pro и возглавил рейтинг ИИ-моделей для генерации видео по текстовым описаниям Video Arena от Artificial Analysis. DeepSeek ответил на GPT-5 и Gemini 3 Pro — представлены мощные ИИ-модели DeepSeek-V3.2
02.12.2025 [00:37],
Андрей Созинов
Китайский стартап DeepSeek выпустил две новые открытые модели с мощными возможностями для рассуждений — DeepSeek-V3.2 и усиленную DeepSeek-V3.2-Speciale. Таким образом компания подтвердила, что Китай играет на равных с американскими лидерами в лице OpenAI и Google. 
Источник изображения: DeepSeek По тестам разработчиков, модели достигают уровня GPT-5 и Gemini 3 Pro в программировании и математике. Так, DeepSeek-V3.2-Speciale взяла «золото» на Международной математической олимпиаде, Китайской математической олимпиаде, Международной студенческой олимпиаде по программированию и Международной олимпиаде по информатике. На Американском отборочном экзамене по математике DeepSeek-V3.2-Speciale показала результат в 96,0 %, тогда как GPT-5 High набрала 94,6 %, а Gemini 3 Pro — 95,0 %. В свою очередь в тесте SWE Verified, измеряющем способности ИИ к программированию, китайская новинка набрала 73,1 % (результат GPT-5 High — 74,9 %; Gemini 3 Pro — 76,2 %). 
Источник изображения: DeepSeek DeepSeek утверждает, что модели серии V3.2 — это её первые нейросети, созданные для ИИ-агентов. Компания заявляет, что DeepSeek V3.2 обеспечивает производительность уровня GPT 5 при выполнении общих задач. Китайский стартап также утверждает, что DeepSeek-V3.2-Speciale обладает способностями к рассуждению, сопоставимыми с новейшей моделью Gemini 3 Pro от Google, особенно в сложных сценариях решения проблем. DeepSeek добился прорыва за счёт двух приёмов: масштабного дообучения модели с подкреплением на специально сгенерированных сложных задачах, а также DeepSeek Sparse Attention (DSA) — подходу, когда модель не перебирает все токены, а выделяет для работы только самые важные. DeepSeek-V3.2 уже доступна в приложении, на веб-сайте и в API-сервисах компании. К продвинутой V3.2-Speciale сейчас можно обращаться только через API, она предлагает максимальную мощность рассуждений для сложных задач. Китайские модели от DeepSeek или Alibaba теснят решения ведущих американских разработчиков. Согласно исследованию MIT и Hugging Face, доля скачиваний новых открытых моделей по состоянию на август выросла до 17 % у китайских разработчиков против 15,8 % у американских. Успех китайских игроков опирается на быстрый цикл обновления и фокус на открытых и эффективных моделях, которые работают на менее мощном оборудовании. Новые модели DeepSeek вышли спустя два месяца после экспериментальной V3.2-Exp и способны вновь усилить позиции Китая в ИИ-гонке. Новейшую ИИ-модель Google Gemini 3 Pro взломали всего за пять минут
01.12.2025 [14:59],
Владимир Мироненко
Специалисты стартапа Aim Intelligence, тестирующего ИИ-системы на уязвимости, провели стресс-тест Gemini 3 Pro, новейшей модели Google, представленной в прошлом месяце. Как сообщает газета Maeil Business, исследователям потребовалось всего пять минут, чтобы обойти защиту программного комплекса. 
Источник изображения: blog.google После взлома исследователи попросили Gemini 3 предоставить инструкции по созданию вируса оспы, и в ответ модель предоставила множество подробных советов, которые команда назвала «практически выполнимыми». И это был не единственный промах. Исследователи предложили модели подготовить сатирическую презентацию об уязвимости собственной системы безопасности. Gemini ответила презентацией под названием Excused Stupid Gemini 3 («Оправданный глупый Gemini 3»). Затем команда воспользовалась инструментами кодирования Gemini для создания веб-сайта с инструкциями по изготовлению газа зарин и самодельной взрывчатки. Подобный контент модель никогда не должна предоставлять, но в обоих случаях, как сообщается, система не только обошла запреты, но и проигнорировала собственные правила безопасности. Тестировщики сообщили, что это не только проблема Gemini. Разработчики развивают новые модели настолько быстро, что не успевают подготовить соответствующие меры безопасности. В частности, эти модели не просто дают советы с нарушением правил безопасности, они ещё и пытаются избежать обнаружения этого. В Aim Intelligence сообщили, что Gemini 3 может для этого использовать обходные стратегии и подсказки по маскировке, что снижает эффективность предпринимаемых мер предосторожности. В России резко вырос спрос на специалистов по общению с нейросетями
01.12.2025 [14:13],
Владимир Мироненко
За десять месяцев 2025 года количество вакансий для специалистов с навыками написания задач для нейросетей (промптов) увеличилось на 52 %, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные рекрутингового сервиса HeadHunter. Средняя зарплата promt-специалистов составляет почти 140 тыс. руб. и может достигать 320,7 тыс. руб. и выше. 
Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com За этот период число вакансий специалистов данного профиля выросло до более 1,3 тыс., а количество резюме соискателей — в 3,1 раза. Больше всего предложений о работе было зафиксировано в Центральном федеральном округе — 74 % всех вакансий. Далее следуют Северо-Западный (12 %) и Приволжский (6 %) округи. По данным HeadHunter, медианная зарплата prompt-специалистов составила 138,9 тыс. руб., в Москве они в среднем получают 171 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — 121,7 тыс. руб. На старте карьеры их заработок составляет от 60 тыс. руб. По словам независимого эксперта в сфере искусственного интеллекта Алексея Лерона, востребованность в promt-специалистах связана с тем, что с их помощью можно ускорять бизнес-процессы, снижать издержки, повышать скорость вывода продуктов на рынок и улучшать обслуживание клиентов. Также с ростом спроса на promt-специалистов появились обучающие курсы для работы с ИИ. Стоимость курса по базовым навыкам работы с ИИ может составлять 15–30 тыс. руб., профессиональные курсы для продвинутой работы с ИИ-моделями обойдутся в 100 тыс. руб., сообщил эксперт центра искусственного интеллекта «СКБ Контур» Дмитрий Иванков. По словам владельца группы продуктов Sastav Антона Михайлова, экономический эффект от деятельности таких специалистов зависит от масштаба компании, и того, как именно она использует нейросети. Он отметил, что грамотный promt-специалист может снизить затраты времени на рутинную интеллектуальную работу минимум на 10 %, что эквивалентно 1,5 «полной ставки». Экономия фонда зарплаты в компании с численностью 15 человек и средней зарплатой около 150 тыс. руб. может составить примерно 2,5–3 млн руб. в год. Это возможно при «зрелом подходе», иначе появляются риски в виде, например, некачественных решений, предупредил Михайлов. По мнению гендиректора АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» Кирилла Семиона, рост спроса на promt-специалистов — временная тенденция, так как компаниям вскоре станет понятно, что эффективнее дать такие навыки своим уже имеющимся сотрудникам. Павел Дуров запустил децентрализованную вычислительную сеть Cocoon с «ИИчком»
01.12.2025 [10:50],
Владимир Мироненко
Основатель Telegram Павел Дуров объявил в своём Telegram-канале о запуске децентрализованной вычислительной сети Cocoon, представленной в октябре на форуме Blockchain Life 2025 в Дубае. Через неё уже проходит часть запросов Telegram, связанных с автоматическим переводом сообщений, добавил он. 
Источник изображения: Telegram Дуров подчеркнул, что сеть Cocoon обеспечивает 100-процентную конфиденциальность при работе с ИИ-технологиями. Для разработчиков она станет более доступной альтернативой сервисам централизованных провайдеров вроде Microsoft или Amazon, предоставляя доступ к вычислительным ресурсам по более низким расценкам. А для владельцев видеокарт — источником дополнительного заработка, поскольку, подключая своё оборудование к Cocoon, они будут получать вознаграждение в Toncoin (TON) в реальном времени. Основатель Telegram отметил, что крупные централизованные провайдеры вычислительных сервисов являются дорогостоящими посредниками, повышающими цены и снижающими уровень конфиденциальности. «Cocoon решает как экономические, так и конфиденциальные проблемы, связанные с традиционными поставщиками вычислений на базе ИИ», — заявил он. Дуров также сообщил о планах масштабировать сеть, наращивая предложение вычислительных мощностей и расширяя функциональность на основе ИИ с обеспечением 100-процентной конфиденциальности, добавив, что документация и исходный код проекта находятся в открытом доступе. «Cocoon вернёт контроль и приватность туда, где они должны быть — к пользователям», — подытожил Павел Дуров. А в качестве логотипа сети Cacoon разработчики выбрали яйцо, или как выразился сам Дуров: «ИИчко». Дешёвых SSD больше не будет: дефицит усиливается, а производители даже и не думают наращивать выпуск флеш-памяти
01.12.2025 [09:55],
Алексей Разин
Оперативная память не стала единственной жертвой бума ИИ, вслед за ней владельцы ЦОД кинулись скупать жёсткие диски, а когда их перестало хватать, переключились на твердотельные накопители (SSD). По данным Fudzilla, дефицит накопителей этого типа только усиливается, цены растут, а производители не торопятся наращивать объёмы выпуска. 
Источник изображения: Samsung Electronics Как уже отмечалось недавно, SK hynix намеревается перепрофилировать часть мощностей, изначально ориентированных на выпуск твердотельной памяти NAND, под производство более выгодной оперативной DRAM, включая HBM. Конкурирующая Samsung Electronics, по словам Fudzilla, занимается тем же самым. Период дешёвых SSD в рознице миновал, и цены растут даже за пределами серверного сегмента. В последнем, как отмечает источник, стоимость SSD увеличивается на десятки процентов. Модели ёмкостью от 8 до 30 Тбайт выросли в цене на 25–40 %. Даже по таким ценам владельцы ЦОД скупают накопители, опасаясь дефицита, который поставит под сомнение перспективу своевременной реализации проектов на десятки миллиардов долларов. При этом производители накопителей не торопятся наращивать объёмы выпуска для лучшего покрытия спроса. Недавний затяжной период перепроизводства подорвал их финансовые ресурсы, и возросшие цены создают благоприятные условия для получения некоторого рода компенсации за прошлые неудачи. В любом случае, ввести в строй дополнительные мощности получится за полтора или два года, поэтому моментально нарастить объёмы производства SSD заинтересованные компании всё равно не смогли бы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
