Администрация сетевого сообщества Reddit подала в Высший суд Сан-Франциско исковое исковое заявление к Anthropic, заявив, что боты для сбора информации ответчика с июля 2024 года заходили на платформу более 100 тыс. раз — это произошло уже после того, как Anthropic заявила, что заблокировала ботам доступ к ресурсу.

Источник изображения: redditinc.com

В своём иске Reddit охарактеризовала ответчика как «задержавшуюся в развитии компанию искусственного интеллекта, которая позиционирует себя как белого рыцаря в отрасли ИИ», хотя, по мнению истца, «это вовсе не так». «Это дело о двух личинах Anthropic: публичной, которая пытается втереться в доверие к сознанию потребителя заявлениями о праведности, уважении границ и закона, и закрытой, которая пренебрегает любыми правилами, мешающими попыткам ещё больше набить карманы», — говорится в исковом заявлении.

«Коммерческая эксплуатация» Reddit может стоить Anthropic несколько миллиардов долларов, заявил ресурсу The Verge главный юрисконсульт платформы Бен Ли (Ben Lee). «Живые люди на Reddit — уникальная ценность в мире, который ИИ равняет с землёй. Сейчас люди ищут подлинного человеческого общения больше, чем когда-либо. Reddit почти 20 лет выступает площадкой для насыщенных человеческих дискуссий практически на все мыслимые темы. Таких разговоров нет больше нигде — и в обучении языковых моделей вроде [Anthropic] Claude они играют центральную роль», — добавил господин Ли.

В прошлом году Reddit заключила лицензионные соглашения с Google и OpenAI на доступ ИИ к своим материалам. Anthropic уже не впервые приходится отвечать на судебные претензии, связанные с контентом для обучения ИИ: писатели обвиняли её в краже сотен тысяч защищённых авторским правом книг, а Universal Music — текстов песен. Несколько исков подали и против OpenAI: в краже текстов книг её обвиняли писатели, а новостных материалов — New York Times и другие издания.

По опубликованным некоммерческой организацией MLCommons результатам тестирования различных аппаратных систем при обучении больших языковых моделей становится понятно, что ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell более чем в два раза превосходят по производительности своих предшественников поколения Hopper.

Источник изображения: Nvidia

В принципе, об этом в момент анонса архитектуры Blackwell говорила и сама Nvidia, но теперь эти заявления хотя бы подкреплены данными тестов в изложении независимых источников. Применялись языковые модели типа Llama 3.1 405B, которые содержат буквально триллионы параметров и отображают сложность вычислений в сфере искусственного интеллекта на актуальном этапе развития отрасли. Справедливости ради, следует учитывать, что данные для исследования с результатами тестирования своих систем на основе Blackwell компания Nvidia предоставила сама, но представители MLCommons хотя бы не сомневаются в их достоверности.

Из полученных результатов тестирования становится известно, что в удельном выражении каждый чип поколения Blackwell в подобных вычислительных задачах оказывается в два с лишним раза быстрее предшественника поколения Hopper. В конкретной конфигурации система на основе 2496 чипов Blackwell справилась с заданием за 27 минут. Чтобы получить более впечатляющий результат, системе на базе такого же количества чипов Hopper потребовалось более чем в три раза больше времени.

Представители CoreWeave пояснили, что в последнее время в отрасли наблюдается тенденция к разделению крупных вычислительных кластеров на более мелкие подсистемы с небольшим количеством ускорителей, специализирующихся на отдельных подзадачах. Это позволяет ускорять обучение языковых моделей в условиях ограниченности аппаратных ресурсов.

WhatsApp готовится представить новую функцию, которая позволит создавать собственных ИИ-ботов прямо внутри приложения. Чтобы воспользоваться этой функцией, получившей название AI Studio, пользователям не нужно обладать навыками программирования.

Источник изображения: Lonely Blue / Unsplash

Как сообщает 9to5Mac, AI Studio уже тестируется среди ограниченного круга пользователей на iOS и Android. Ранее для создания ИИ-ассистентов в экосистеме Meta✴ нужно было использовать веб-версию Meta✴ AI Studio, Messenger или Instagram✴, но теперь такая возможность появится и в WhatsApp.

Процесс создания ботов будет максимально простым. Пользователи смогут выбрать роль для бота, например, это может быть помощник в учёбе, туристический гид или мотивационный коуч. Также можно будет настроить стиль общения: спокойный, энергичный, шуточный или профессиональный и информативный. При этом система предложит подсказки, чтобы помочь адаптировать поведение ИИ-бота.

По умолчанию созданные ИИ-боты будут приватными, но ими можно будет делиться через уникальную ссылку, как это реализовано в OpenAI и Google. Правда, GPT Store хоть и не оправдал больших ожиданий, однако он остаётся источником идей и вдохновения для пользователей. Если Meta✴ реализует похожую функциональность, это может в будущем повысить интерес пользователей к подобным инструментам, пишет 9to5Mac.

Пока функция находится в разработке, и точные сроки её выхода неизвестны. Однако наличие соответствующих строк кода в последних бета-версиях говорит о том, что запуск не за горами — особенно на фоне недавнего выхода официального приложения WhatsApp для iPad и тестирования системы имён пользователей.

На конференции Google I/O 2025 компания анонсировала новую версию своей мультимодальной модели Gemini 2.5, которая теперь поддерживает генерацию аудио и диалогов в реальном времени. Эти возможности доступны в предварительной версии для разработчиков через платформы Google AI Studio и Vertex AI.

Источник изображения: Google

Gemini 2.5 Flash Preview обеспечивает реалистичное голосовое взаимодействие с ИИ, включая распознавание эмоциональной окраски речи, адаптацию интонации и акцента, а также возможность переключения между более чем 24 языками. Модель может игнорировать фоновые шумы и использовать внешние инструменты, такие как «Поиск», для получения актуальной информации во время диалога.

Дополнительно, Gemini 2.5 предлагает расширенные функции синтеза речи (TTS), позволяя управлять стилем, темпом и эмоциональной выразительностью озвучивания. Поддерживается генерация диалогов с несколькими голосами, что делает модель подходящей для создания подкастов, аудиокниг и других мультимедийных продуктов.

Для обеспечения прозрачности, все сгенерированные моделью аудио маркируются с помощью технологии SynthID, что позволяет идентифицировать контент, как сгенерированный ИИ. Разработчики могут опробовать новые функции через вкладки Stream и Generate Media в Google AI Studio.

Gemini 2.5 демонстрирует значительный шаг вперёд в области мультимодальных ИИ-систем, объединяя модальности текстов, изображений, аудио и видео в единую платформу. Новые функции открывают широкие перспективы для создания интерактивных приложений, виртуальных ассистентов и инноваций в сфере образования.

Китайский регулятор приостановил процесс одобрения сервисов на базе искусственного интеллекта Apple, разработанных в партнёрстве с Alibaba. Задержка связана с усугубляющимся напряжением между США и Китаем, вызванным торговой политикой администрации Дональда Трампа (Donald Trump).

Apple и Alibaba планировали представить набор сервисов Apple Intelligence, работающих на ИИ-моделях Alibaba, для китайских пользователей. Однако Управление киберпространства Китая (CAC) приостановило рассмотрение заявки. По сообщению Financial Times, причина кроется в растущей геополитической напряжённости между Вашингтоном и Пекином.

Apple напрямую страдает от ухудшения отношений двух стран. Несмотря на усилия Тима Кука (Tim Cook) наладить отношения с администрацией Трампа, компания оказалась под давлением из-за того, что президент требует переноса производства из Китая в США, угрожая 25-процентными пошлинами на устройства Apple и Samsung.

Задержки с запуском ИИ-сервисов ещё сильнее усугубляют проблемы Apple, которая и так теряет долю рынка в Китае. Согласно данным IDC, доля Apple в премиальном сегменте китайского рынка снизилась с 70% в начале 2023 года до 47% в первом квартале текущего года. Huawei, напротив, увеличила свою долю с 13% до 35%.

Отмечается, что одобрение CAC необходимо всем иностранным компаниям, предлагающим ИИ-услуги в Китае, и требует обязательного тестирования всех моделей перед их запуском. Несмотря на то, что Apple сотрудничает с китайской компанией Alibaba для ускорения процесса, высокий уровень внимания к партнёрству технологических гигантов лишь усилил проверки. Кроме того, по информации, циркулирующей в деловых кругах, власти КНР также используют регуляторные меры как рычаг в торговых переговорах с США. Окончательное решение должен принять Госсовет КНР, который одновременно ведёт переговоры с США о снижении пошлин.

Бюро промышленности и безопасности Министерства торговли США также выразило обеспокоенность сотрудничеством Apple и Alibaba. Однако юридическими инструментами для блокировки этого партнёрства власти США не располагают.

Ранее председатель Alibaba Джо Цай (Joe Tsai) подтвердил, что компания предоставит технологии для ИИ-функций iPhone в Китае. Apple отказалась комментировать ситуацию. Alibaba, CAC и Госсовет КНР не ответили на запросы.

ChatGPT для бизнес-пользователей научился работать с облачными хранилищами. Теперь ИИ может подключаться к «Google Диску», Dropbox, Box, SharePoint и OneDrive для поиска информации и глубокого анализа данных (deep research) на основании внутренних документов компаний.

Источник изображения: Zac Wolff / Unsplash

Чат-бот также может записывать и транслировать встречи, создавать заметки с таймкодами, выделять ключевые моменты и предлагать действия на основе обсуждений. Пользователи смогут осуществлять поиск по таким записям так же, как по документам. При этом задачи можно автоматически переносить в Canvas — инструмент OpenAI для проектов написания текстов и кода .

Подчёркивается, что новая функция учитывает и права доступа пользователей. Если, к примеру, сотрудник не имеет разрешения на просмотр файла, ChatGPT не предоставит ему информацию из него. Клиенты OpenAI также могут взаимодействовать через протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет подключаться к другим инструментам для глубокого анализа. Поддержка MCP доступна подписчикам Pro, Team и Enterprise.

Кроме того, компания запустила бета-версию «глубоких» связей (deep research connectors) для HubSpot, Linear и некоторых инструментов Microsoft и Google. С их помощью ChatGPT может готовить аналитические отчёты, используя как внутренние данные компаний, так и данные из интернета. Этот инструмент доступен всем пользователям на платных тарифах.

Google решила приостановить развёртывание функции Ask Photos — поиска с искусственным интеллектом для своего приложения для управлениями коллекциями фото. «Ask Photos оказался не там, где нужно», — пояснил в соцсети X менеджер по продукту «Google Фото» Джейми Аспиналл (Jamie Aspinall), пояснив решение тремя соображениями: задержка, качество и удобство для пользователя.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Экспериментальная функция работает на основе «самых мощных» ИИ-моделей Google Gemini — специализированных версий, применяемых только в ИИ-поиске по «Фото». Компания приостановила развёртывание функции, аудитория которой пока не успела разрастись, но ориентировочно через две недели ИИ-поиск вернётся, станет быстрее и обретёт «полноту оригинального поиска».

Поиск по ключевым словам в «Google Фото» получил новые возможности, рассказали в компании. Для поиска по точным совпадениям теперь можно использовать кавычки — в выдачу попадут «имена файлов, модели камер, подписи или текст на фотографиях»; поиск без кавычек будет включать визуальные совпадения.

Функцию Ask Photos компания анонсировала в мае прошлого года на конференции I/O 2024 — она должна дать приложению возможность отвечать на общие вопросы, которые обычно адресуются людям. Например, систему можно спросить, какие темы выбирали для детских дней рождения или в какие парки ездили. «Мультимодальные возможности помогают понять, что происходит на каждой фотографии, и даже могут читать текст на изображении, если это необходимо. Ask Photos создаёт полезный ответ и выбирает, какие фотографии и видео показывать», — пояснили в Google.

Компания уже не впервые приостанавливает развёртывание функций на основе ИИ. В феврале прошлого года генератор изображений Gemini слишком ответственно отнёсся к вопросу расовой инклюзивности. А в мае Google столкнулась со странными ИИ-сводками в поиске: система предлагала клеить сыр к пицце и совершать другие безумства.

На этой неделе в продажу поступит долгожданная игровая консоль Nintendo Switch 2, и руководитель косвенно причастной к её созданию компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заранее поделился некоторыми её особенностями. По его словам, новинка получила выделенные ИИ-процессоры, которые в реальном времени улучшают игровой процесс.

Источник изображения: Nintendo

По словам основателя Nvidia, на которые ссылается CNBC, консоль Nintendo Switch 2 обеспечивает прорыв на трёх направлениях. Во-первых, это самая продвинутая графика для мобильного устройства, которая подразумевает полную аппаратную поддержку трассировки лучей. Во-вторых, это технология HDR для более ярких сцен и более глубоких теней. Наконец, Switch 2 наделена архитектурой, которая поддерживает обратную совместимость.

Отдельно Дженсен Хуанг описал возможности консоли в сфере использования искусственного интеллекта: «Специальные процессоры чётче очерчивают, оживляют и улучшают игровой процесс в реальном времени». По словам главы Nvidia, Switch 2 является чем-то большим, чем новая игровая консоль. Он назвал её «новой главой, достойной видения Иваты-сан», имея в виду бывшего генерального директора Nintendo Сатору Ивату (Satoru Iwata), который не дожил до момента выхода исходной версии Switch.

По итогам 2024 года расходы подразделения МТС MWS AI на обучение больших языковых моделей семейства Cotype составили 1 млрд рублей, пишут «Ведомости» со ссылкой на заявление гендиректора компании Дениса Филиппова.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Вместо создания собственных моделей с нуля МТС занимается дообучением существующих. Семейство вышедших в 2024 году моделей Cotype первого поколения было основано на французской открытой модели Mistral; в 2025 году вышли Cotype второго поколения, основанные уже на Alibaba Cloud Qwen 2.5. В ассортименте МТС значится также базирующийся на нескольких моделях помощник Kodify для написания программного кода.

Создание собственной большой языковой модели с нуля обошлось бы МТС в сумму от 10 млрд руб., рассуждают опрошенные «Ведомостями» эксперты, — такие проекты есть у «Яндекса» и «Сбера», но они объёмов своих вложений не раскрывают. У «Яндекса», гласит официальная информация, на конец 2021 года были три суперкомпьютера, на которых установлены в общей сложности 3500 ИИ-ускорителей Nvidia А100. У «Яндекса» и «Сбера» могут быть около 10 000 единиц такого оборудования, полагают эксперты.

Дообучение готовых больших языковых моделей — задача также дорогостоящая: 100 млн руб. требуются на аренду оборудования, и ещё в 400–500 млн руб. обходятся прочие расходы, включая команду от 30 до 50 специалистов. Поэтому расходы в 1 млрд руб. (примерно $12 млн) представляются адекватной суммой, учитывая масштабы задачи. Но зарубежные лидеры отрасли тратят на обучение ИИ значительно больше денег: OpenAI потратила на создание и оптимизацию GPT-4 около $10–15 млрд. С другой стороны, DeepSeek утверждает, что её расходы на обучение не уступающей американским модели составили всего $6 млн, но этот тезис экспертам до сих пор представляется спорным.

Мировой рынок продуктов на основе больших языковых моделей в 2024 году вырос до $6,4 млрд (примерно 503 млрд руб.), российский — до 35 млрд руб. При этом объёмы инвестиций в отрасль ИИ составили $110 млрд (8 трлн руб.), значительная часть из которых пошла на разработку и обучение больших языковых моделей и прочих видов генеративного ИИ. В мировом масштабе затраты МТС на обучение ИИ представляются не очень большой суммой, но свидетельствуют о серьёзном настрое компании — от её проекта ожидают не лидерства в отрасли, а практической пользы, кроме того, отечественный игрок помогает клиентам снижать зависимость от зарубежных разработок. К 2030 году мощность российских центров обработки данных должна достичь 70 000 единиц в эквиваленте Nvidia А100.

Поездка Дональда Трампа (Donald Trump) по ряду стран Ближнего Востока принесла компаниям типа Nvidia и OpenAI потенциальную выгоду в десятки миллиардов долларов, поскольку они примут участие в развитии вычислительной инфраструктуры в ОАЭ и Саудовской Аравии. При этом эксперты убеждены, что власти США в политическом смысле от реализации этих проектов выиграют больше всего, поставив указанные страны в серьёзную зависимость от себя.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечается в публикации на страницах Financial Times, в 2018 году в США вступил в силу закон, известный под обозначением US Cloud Act. Он подразумевает, что власти США должны сохранять доступ к данным, обрабатываемым на объектах их облачной инфраструктуры, даже если они физически находятся за пределами страны. История со строительством крупных вычислительных центров в ОАЭ и Саудовской Аравии как раз создаёт условия для такого прецедента, ведь основными пользователями этой зарубежной инфраструктуры останется американская компания OpenAI.

Последняя при этом всячески подчёркивает, что идёт в авангарде развития мировой «суверенной» инфраструктуры, связанной с системами искусственного интеллекта. По логике американского законодательства, она должна предусмотреть доступ к своей зарубежной инфраструктуре для государственных ведомств США, включая многочисленные силовые. Если получившие от OpenAI на своей территории центры обработки данных государства в итоге не смогут демонстрировать достаточно политической лояльности курсу США, то у властей последней из стран останется техническая возможность использовать своё влияние на внешнеполитических партнёров через данный рычаг. Тем более, что примеры злоупотребления контролем над зарубежной информационной инфраструктурой даже коммерческих компаний США со стороны властей в новейшей мировой истории уже имеются.

Платформа Character.AI с функциями чат-бота для диалогов с ИИ-персонажами представила новые мультимедийные функции. Среди них — генератор видео AvatarFX, а также инструменты Scenes и Streams, позволяющие создавать ролики с ИИ-персонажами и делиться ими в социальной ленте.

Источник изображения: Character.AI

Ранее сервис работал только в текстовом формате, но теперь, по словам представителей компании, развивается в сторону большей интерактивности. Сейчас пользователи могут создавать до пяти видео в день с помощью AvatarFX. Для этого нужно загрузить изображение, выбрать голос и написать реплики для персонажа. Также есть возможность использовать аудиофайл для настройки голоса, но эта функция, как отмечает TechCrunch, пока работает нестабильно.

Видео можно превращать в сцены (Scenes), представляющими из себя мини-истории с заранее заданными сюжетами от других пользователей. Пока эта опция доступна только в мобильном приложении, но скоро появится и в веб-версии. Функция Streams, позволяющая создавать динамические диалоги между двумя персонажами, выйдет на всех платформах на этой неделе. Готовые сцены можно будет публиковать в новой ленте сообщества.

Однако у платформы есть проблемы с безопасностью из-за риска злоупотребления столь широкими возможностями. Ранее родители подавали в суд на Character.AI, утверждая, что чат-боты пытались склонить их детей к самоповреждениям и суициду. В одном случае 14-летний подросток покончил с собой после продолжительного общения с ИИ-персонажем.

С расширением мультимедийных функций также могут возрастать риски злоупотреблений, например, использования фотографий реальных людей. Но компания заявляет, что блокирует загрузку изображений реальных людей, включая знаменитостей, и намеренно искажает их изображения (рисунок ниже), чтобы избежать создания deep-подделок. Однако иллюстрации с известными персонажами система не запрещает, что, возможно, оставляет лазейки для злоумышленников.

Источник изображения: Character.AI

Каждое видео помечается водяным знаком, но это не гарантирует полной защиты. Например, при попытке создать дипфейк на основе рисунка Илона Маска (Elon Musk) результат выглядит неестественно, но теоретически такие ролики всё равно можно использовать для обмана.

Источник изображения: Amanda Silberling / bsky.app

В Character.AI подчёркивают, что «стремятся балансировать между творческой свободой и безопасностью». По словам компании, цель платформы в том, чтобы предоставить пользователям интересные инструменты для самовыражения, минимизируя потенциальные угрозы. Однако есть те, кто сомневается, что текущих мер недостаточно для предотвращения новых скандалов.

Компания «Яндекс» работает над интеграцией навыков ИИ-агента в цифровой помощник «Алиса». Ожидается, что новые возможности «Алисы» станут доступны в бета-версии «Яндекс Браузера» летом этого года.

Источник изображений: «Яндекс»

Напомним, ИИ-агент представляет собой программный продукт на базе больших языковых моделей (LLM), способный самостоятельно выполнять задачи, опираясь на алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта. К примеру, ИИ-агенты способы осуществлять анализ данных, принимать решения на основе заданных параметров, взаимодействовать с другими системами, обучаться на собственных ошибках и др.

Что касается «Алисы», то добавление навыков ИИ-агента сделает возможным не только поиск информации с помощью виртуального помощника, но и взаимодействие с веб-страницами. К примеру, на просьбу забронировать визит в парикмахерскую или столик в ресторане «Алиса» сможет самостоятельно заполнить и отправить соответствующую форму на сайте заведения. Ранее «Яндекс» внедрила ИИ-агентов для улучшения работы техподдержки в сервисах «Еда» и «Маркет», благодаря чему решение вопросов пользователей ускорилось на 10–15 %.

Отметим, что ИИ-агентов запускают разные технологические компании. К примеру, в конце прошлого года прототип ИИ-агента представила Google. Он разрабатывается в рамках проекта Project Mariner и может заполнять разные формы в браузере Chrome, а также выполнять другие действия. Изначально ИИ-агент был доступен небольшой группе людей, но недавно Google объявила, что он также станет доступен пользователям тарифа AI Ultra стоимостью $250 в месяц.

Лорен Пауэлл Джобс (Laurene Powell Jobs) инвестировала в стартапы Джони Айва (Jony Ive): дизайнерскую студию LoveFrom и разработчика аппаратного обеспечения io. По словам Айва, без её участия «не было бы LoveFrom». Теперь, когда компания Айва io приобретена OpenAI почти за $6,5 млрд, это может принести Пауэлл Джобс огромные дивиденды, если таинственный секретный ИИ-гаджет, разрабатываемый Айвом, окажется хоть сколько-нибудь таким же успешным, как iPhone.

Источник изображения: freepik.com

22 мая 2025 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в очень общих чертах рассказал об устройстве, которое разрабатывается совместно с Айвом. Гаджет принципиально нового типа позиционируется как «компаньон» с искусственным интеллектом, который будет выпускаться тиражом в 100 млн единиц и станет частью повседневной жизни современного человека.

Этот таинственный ИИ-гаджет получил полное одобрение Лорен Пауэлл Джобс. Однако, она высказала определённые опасения, заявив, что «есть тёмные применения определённых типов технологий», даже если они «не были разработаны для достижения такого результата».

«Многие из нас сказали бы, что у нас сейчас непростые отношения с технологиями», — согласился с ней Айв, добавив, что работа над будущим устройством ИИ вместе с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом мотивирована чувством, что «человечество заслуживает лучшего».

Ранее, в мае 2025 года, Айв говорил, что его последняя работа обусловлена ​​признанием «непреднамеренных последствий», связанных с iPhone, имея в виду проблемы, связанные со смартфонами, такие как зависимость пользователей от своих гаджетов и социальных сетей. Однако, по словам Айва, сотрудничество с Альтманом возродило его оптимизм в отношении технологий.

«Если вы делаете что-то новое, если вы внедряете инновации, будут непредвиденные последствия, и некоторые из них будут замечательными, а некоторые — вредными, — полагает Айв. — Хотя некоторые из менее позитивных последствий были непреднамеренными, я все ещё чувствую ответственность. И проявлением этого является решимость попытаться быть полезным».

Пока не опубликовано никаких дополнительных подробностей о таинственном ИИ-устройстве, которое Айв создаёт с помощью OpenAI. Пауэлл рассказала, что наблюдала «в реальном времени, как идеи переходят от мысли к нескольким словам, к нескольким рисункам, к некоторым историям, а затем к прототипам, а затем к другому типу прототипа» и «это чудесное зрелище».

Nvidia разрабатывает специализированный ИИ-ускоритель B30, соответствующий требованиям экспортного контроля США и предназначенный для поставок в Китай. Новый графический ускоритель (GPU) построен на архитектуре Blackwell и, вероятно, получит поддержку NVLink для объединения нескольких GPU в вычислительные кластеры. Эта разработка стала прямым ответом Nvidia на запрет, введённый правительством США на экспорт в КНР чипов линейки H20 на архитектуре Hopper.

Источник изображений: Nvidia

Главная особенность будущего B30 — поддержка масштабирования через объединение нескольких GPU. Эта функция, по мнению аналитиков, может быть реализована либо с применением технологии NVLink, либо посредством сетевых адаптеров ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой PCIe 6.0. Несмотря на то, что Nvidia официально исключила NVLink из потребительских GPU начиная с предыдущего поколения, существует вероятность, что компания модифицировала кристаллы GB202, используемые в RTX 5090, и повторно активировала NVLink в их серверной конфигурации.

Изначально будущий GPU фигурировал под различными названиями — от RTX Pro 6000D до B40, а теперь B30. Это, вероятно, указывает на наличие нескольких вариантов в рамках новой серии BXX, различающихся по уровню производительности и соответствию требованиям экспортного регулирования. Все модификации предполагается строить на чипах GB20X с использованием памяти GDDR7. Примечательно, что GB20X — это те же кристаллы, которые лежат в основе потребительских видеокарт линейки RTX 50. Таким образом, Nvidia не создаёт принципиально новый чип, а адаптирует уже существующую архитектуру для обхода ограничений.

Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition

На выставке Computex в Тайбэе Nvidia представила серверные системы RTX Pro Blackwell, рассчитанные на установку до восьми GPU RTX Pro 6000. Эти ускорители соединяются между собой через сетевые адаптеры ConnectX-8 SuperNIC, оснащённые встроенными PCIe 6.0-коммутаторами, обеспечивающими прямое взаимодействие между GPU. Та же схема коммуникации применяется при объединении двух суперчипов DGX Spark, которые служат основой для корпоративных и облачных ИИ-решений. Вероятнее всего, аналогичная архитектура будет использована и в B30.

Комментируя запрет на экспорт H20, бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что компания прекращает разработку альтернатив на архитектуре Hopper и сосредотачивается на Blackwell. Правительство США, в свою очередь, заявило, что у H20 — слишком высокая пропускная способность памяти и интерфейсных соединений, что делает чип неприемлемым для свободного экспорта. Эти параметры, по мнению регуляторов, создают риск использования ускорителей в составе китайских суперкомпьютеров, способных обслуживать оборонные и военные программы.

Nvidia H200 Tensor Core GPU

Ситуация с экспортными ограничениями не ограничивается только Nvidia. Американские регуляторы оказывают серьёзное влияние на весь рынок высокопроизводительных ИИ-решений. Компания AMD, например, оценивает потенциальные убытки от запрета на экспорт ускорителей MI308 в размере до $800 млн. Эта оценка была представлена сразу после вступления в силу новых ограничений. На протяжении последних лет Nvidia ведёт постоянную борьбу с регуляторами, сталкиваясь с чередой запретов и требований, где каждое новое поколение чипов, от A100 до H100 и H20, подвергается новым формам контроля.

Хуанг, критикуя действующую экспортную политику США, назвал её «провалом» и предупредил о рисках стратегического отставания. По его мнению, такие меры лишь подталкивают китайские технологические компании, включая Huawei, к активному развитию собственных ИИ-решений. В результате они могут не только догнать, но и перегнать американских техногигантов, сформировав собственные стандарты, которые в будущем могут стать основой глобальной ИИ-инфраструктуры. Это создаёт угрозу потери влияния США не только в технологической, но и в военно-стратегической сфере.

Высокий спрос на решения в сфере искусственного интеллекта толкает выручку даже молодых компаний сегмента вверх, хотя им приходится нести и существенные затраты на развитие. В случае с Anthropic уже можно говорить о достижении стартапом выручки в размере $3 млрд в годовом выражении, как сообщает Reuters.

Источник изображения: Unsplash, Игорь Омилаев

Для сравнения, ещё в декабре прошлого года этот показатель не превышал $1 млрд, но уже к марту текущего года перевалил за $2 млрд в приведённой к годовой величине. К концу мая был покорён рубеж в $3 млрд, что в очередной раз доказывает высокую динамику развития компаний, связанных со сферой искусственного интеллекта.

Конкурирующая OpenAI добилась успехов в частном секторе с ChatGPT, но Anthropic основную часть выручки получает благодаря предоставлению своих услуг корпоративным клиентам. Решения этого стартапа, который поддерживается Alphabet и Amazon, особенно эффективны в генерации программного кода. Темпы роста квартальной выручки Anthropic позволяют отнести компанию к самым динамично развивающимся среди участников рынка «программное обеспечение как услуга».

Часть выручки Anthropic получает через подписчиков своего чат-бота Claude. Конкурирующая OpenAI, считающаяся старожилом рынка, в прошлом году выручила $3,7 млрд, но в этом может выручить не менее $12 млрд. Основная часть выручки OpenAI обеспечивается частными клиентами, подписанными на ChatGPT. О корпоративном бизнесе OpenAI известно лишь то, что в мае количество корпоративных подписок ChatGPT выросло по сравнению с февралём этого года с 2 до 3 млн штук. Одними из корпоративных клиентов OpenAI являются T-Mobile и Morgan Stanley. При этом чат-бот Claude заметно уступает в популярности ChatGPT, обеспечивая в 50 раз более низкий трафик по данным на апрель этого года.

Основанная в 2021 году выходцами из OpenAI компания Antropic имеет примерную капитализацию $61,4 млрд, тогда как аналогичный показатель первой из них уже достиг $300 млрд. Угроза образования «пузыря» на этом рынке пока не особо пугает инвесторов.