Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Сэм Альтман назвал желаемого преемника на позиции гендира OpenAI, и это не человек
06.11.2025 [17:06],
Павел Котов
Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что в будущем искусственный интеллект сможет управлять OpenAI. А уже менее чем через десять лет ИИ будет руководить целыми отделами, считает он. 
Источник изображения: x.com/sama Опасения, что из-за ИИ люди начнут терять рабочие места, не утихают с конца 2022 года, когда появился ChatGPT. С тех пор регулярно выходят материалы, в которых приводятся должности и профессии из вероятной зоны наибольшего риска, — и пост гендиректора обычно считается относительно безопасным. Но Сэм Альтман так не считает — в недавнем интервью он заявил, что хочет сделать OpenAI первой компанией, которую возглавит ИИ. «Позор мне, если OpenAI не станет первой крупной компанией, которой будет руководить гендиректор-ИИ», — заявил он. «Я нахожу это очень интересным мысленным экспериментом на тему того, что должно случиться, чтобы ИИ-гендиректор справлялся с работой по управлению OpenAI гораздо, гораздо лучше меня, что явно когда-то случится. Но как нам это ускорить?» — задался вопросом Сэм Альтман. Целыми компаниями ИИ сможет руководить ещё нескоро, считает он, зато до руководства отделами дело дойдёт уже через несколько лет. Препятствием тому может стать естественная склонность человека доверять другому человеку, а не ИИ, даже если это нелогично. «Люди гораздо больше доверяют другим людям, чем ИИ, даже если оно того не стоит, даже если это неразумно. К примеру, врач на основе ИИ, вам известно, уже лучше ставит диагнозы, но человек всё равно нужен. Вот я и думаю, что обществу и трудящимся может потребоваться гораздо больше времени, чтобы смириться с этим», — пояснил он. А собственное будущее Альтмана не пугает: «У меня есть ферма, на которой я проживаю часть времени, она мне очень нравится, и это прекрасная возможность сменить ритм. <..> Там не просто радуешься жизни, но ещё работаешь или занимаешься делами на свежем воздухе». VK обновила ИИ-модель Diona для генерации текстов
06.11.2025 [13:27],
Павел Котов
VK представила новую версию собственной модели искусственного интеллекта Diona, предназначенной для создания и редактирования текстов. Её возможности расширились, а потребление вычислительных ресурсов сократилось. В перспективе компания намеревается сделать модель мультимодальной — обучить её также работе с изображениями, звуком и видео. 
Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com Обновлённая версия Diona построена на существующей версии модели, первоначально обученной на материалах пользователей, включая их комментарии в открытых группах. Сейчас для обучения использовали также большие объёмы других текстов. Диапазон параметров Diona вырос в 1,5 раза и теперь составляет от 4 млрд до 32 млрд. Стоимость разработки проекта в VK не уточнили, но, по оценкам экспертов, создание подобных моделей обходится от 500 млн до 800 млн руб. «Она открывает новые возможности для внутренних инструментов VK и генеративных функций в продуктах холдинга. Лучше справляется с решением инженерных задач, а также с задачами генерации и суммаризации текстов», — приводит «Коммерсантъ» заявление компании. Сократить расходы в VK могли, взяв за основу открытую модель ИИ и проведя её дообучение, предполагают опрошенные изданием эксперты. Указанное разработчиком число параметров позволяет отнести Diona к универсальным, а не специализированным моделям в нижнем диапазоне. Такие могут запускаться на потребительских ПК с бытовыми видеокартами — у флагманских число параметров измеряется сотнями миллиардов и доходит до триллиона. Контекстное окно VK Diona увеличилось в восемь раз и достигло 32 тыс. токенов. Показатель отнюдь не революционный, указывают эксперты, но этого вполне хватит для решения прикладных задач, таких как работа с документами и анализ переписки. В перспективе VK намерена сделать Diona мультимодальной моделью, то есть, помимо текста, обучить её работе с изображениями, звуком и видео — на это, считают эксперты, у компании уйдут два или три года. США срочно готовят тысячи инженеров для производства чипов — но ИИ может забрать вакансии раньше
06.11.2025 [12:28],
Алексей Разин
Трамповское «возвращение Америке былого величия» подразумевает активную организацию локального производства полупроводниковых компонентов, помимо прочего, но отрасль сталкивается с серьёзным дефицитом квалифицированных кадров. Пока власти США будут их готовить, соответствующие вакансии могут достаться искусственному интеллекту. 
Источник изображения: Intel В Аризоне в прошлом месяце был открыт тематический парк SEMI Quest, который призван продемонстрировать интересующейся молодёжи привлекательность работы в полупроводниковой отрасли. В парке воссоздаются элементы обустройства так называемых «чистых комнат» на производстве чипов, представлены реальные экспонаты из этой области. По прогнозам ассоциации SIA, к 2030 году в США на рынке труда будет чувствоваться нехватка 67 000 инженеров и технических специалистов полупроводниковой сферы, а всего по американской экономике дефицит кадров достигнет 1,4 млн рабочих рук. Как поясняют американские эксперты, в местной полупроводниковой отрасли до 45 % сотрудников через 15 лет выйдут на пенсию, усиливая и без того серьёзный кадровый дефицит. Колледж Сиерра на севере Калифорнии расширяет спектр образовательных программ, направленных на обучение кадров для отрасли по производству чипов и робототехники. Некоторым из студентов удалось найти высокооплачиваемую работу по специальности уже после одного или двух семестров обучения. Располагающая локальным предприятием в Калифорнии компания Bosch гарантирует трудоустройство многим из обучающихся. В Аризоне экспресс-курсы подготовки специалистов для полупроводниковой отрасли помогает развивать корпорация Intel, у которой в штате имеются современные предприятия по выпуску чипов. За десять дней организаторы курсов берутся подготовить технического специалиста для работы на производстве. Сотрудники местных предприятий Intel работают на этих курсах в роли наставников. TSMC в этом штате тоже сотрудничает с местными вузами в сфере подготовки кадров для своих американских предприятий. Курсы, ориентированные на подготовку универсальных специалистов производственного профиля, однако, могут в ближайшие пять лет утратить свою актуальность, поскольку компании будут делать ставку на внедрение роботов на производстве. Реалии американской экономики таковы, что производителям здесь проще вкладываться в роботов, чем в живых сотрудников, которым требуется высокая зарплата и хорошая социальная страховка. В противном случае американские предприятия просто не смогут сохранить конкурентоспособность на мировом рынке. Одними запретительными пошлинами американскую промышленность не возродить, как считают участники рынка. В любом случае, роботы не смогут вытеснить человека со всех производств в ближайшие годы, а потому готовить кадры для новых американских предприятий сейчас нужно в больших количествах. Готовых специалистов можно было бы завозить из-за рубежа, но президент США Дональд Трамп (Donald Trump) недавно ввёл новое требование, которое подразумевает платёж в размере $100 000 за каждую визу для нового сотрудника, которую должен оплачивать работодатель. В 2025 фискальном году Nvidia подала 1767 заявок на визы типа H1B, компания Intel подала 2046 заявок, а Amazon подала более 13 000 заявок. Молодые и небольшие компании в новых условиях просто не смогут позволить себе приглашать специалистов из-за рубежа. Среди студентов и учёных в США становится всё больше тех, кто готов уехать в другие страны для продолжения карьеры. Борьба нынешнего президента с нелегальной иммиграцией тоже действует на выходцев из других стран подавляюще. Google нашла три вируса, которые тайно подключаются к ИИ для усиления атак
06.11.2025 [10:58],
Павел Котов
Специализирующееся на вопросах кибербезопасности подразделение Google Threat Intelligence Group (GTIG) рассказало о вирусах нового поколения, которые для повышения эффективности атаки удалённо подключаются к моделям генеративного искусственного интеллекта. Сторонний исследователь, однако, назвал угрозу преувеличенной. 
Источник изображения: Xavier Cee / unsplash.com Первая схема атаки получила название Quietvault — этот вредонос разработан для кражи учётных данных с ПК под управлением Windows. При работе он отправляет «запрос к ИИ и при помощи локальных инструментов командной строки производит поиск возможных секретов на заражённой системе и извлекает эти файлы», рассказали в компании, не вдаваясь в дальнейшие подробности. Второй вредонос Promptflux предположительно является экспериментальной разработкой хакеров — он удалённо обращается к чат-боту Google Gemini для модификации собственного компьютерного кода, чтобы избежать обнаружения антивирусными средствами. В частности, обнаружен запрос, который Promptflux отправляет Gemini через API Google: «Напиши небольшую автономную функцию VBScript или блок кода, способный избежать обнаружения антивирусом». На практике этот вредонос, утверждают специалисты Google, пока не смог нанести ущерба ни пользовательским устройствам, ни сетевым ресурсам. Кроме того, компания изменила механизмы работы Gemini, чтобы ИИ отклонял подобные запросы. Сомнение в эффективности Promptflux выразил эксперт Маркус Хатчинс (Marcus Hutchins), который в 2017 году участвовал в нейтрализации вируса-вымогателя WannaCry. «В нём [в запросе] не указывается, что должен делать фрагмент кода, или как он будет обходить антивирус. Он просто отправляется, исходя из предположения, что Gemini инстинктивно знает, как обманывать антивирусы (а он не знает)», — написал он. Третий ИИ-вирус получил название Promptsteal. Для кражи данных он подключается к большой языковой модели Alibaba Qwen. Promptsteal действует как троян, маскирующийся под генератор изображений. При запуске он обращается к ИИ для генерации кода, направленного на извлечение данных — сам вредонос такого кода не содержит; код выполняется вслепую, пока информация не будет похищена. Эксперты предполагают, что Promptflux разработали киберпреступники, имеющие целью извлечение материальной выгоды; а Promptsteal они связали с одной из провластных хакерских группировок. Google запустила ИИ-режим в Chrome также и для мобильных устройств — Android и iOS
06.11.2025 [08:05],
Анжелла Марина
Google запустила функцию ИИ-режима (AI Mode) в мобильной версии браузера Chrome для устройств на базе Android и iOS. Для его активации достаточно перейти по адресу google.com/aimode, после чего на стартовой странице под строкой поиска, которая теперь будет расположена на экране выше, появится кнопка под названием AI Mode. 
Источник изображения: Google Эта кнопка располагается рядом с аналогичной кнопкой для перехода в режим «Инкогнито», при этом обе они получили для лучшей узнаваемости оригинальные иконки, отмечает 9to5Google. Ранее аналогичная функция был представлен в десктопной версии Chrome, а недавно Google добавила её и в объединённую адресную и поисковую строку (Omnibox) в современных веб-браузерах. На данный момент нововведение развёрнуто для пользователей США, но в ближайшее время оно появится в 160 других странах, в том числе на других языках, включая хинди, индонезийский, японский, корейский и португальский. Параллельно с этим Google сообщила о расширении агентских возможностей ИИ-режима для автоматизации задач в веб-браузере, например, бронирования столика в ресторане: пользователь может указать в запросе количество гостей, дату, время и местоположение, а ИИ-агент в рамках проекта Google Project Mariner найдёт на просторах интернета подходящие варианты. Теперь добавилась возможность бронировать билеты на концерты, спектакли и другие мероприятия, а также записываться на услуги в салоны красоты. Изначально эти функции были доступны только подписчикам тарифа Google AI Ultra, но с сегодняшнего дня они открыты всем пользователям, активировавшим опцию Agentic capabilities in AI Mode в разделе Labs. При этом владельцы подписок AI Pro и AI Ultra получат повышенные лимиты на использование системы. Foxconn рассмотрел в десятке крупнейших японских автопроизводителей своих потенциальных заказчиков
06.11.2025 [08:02],
Алексей Разин
Генеральный директор и председатель совета директоров Foxconn Янг Лю (Young Liu) придерживается стратегии диверсификации бизнеса, постепенно уводя эту тайваньскую компанию от чрезмерной зависимости от контрактной сборки электронных устройств Apple. В перспективе он хотел бы видеть десятку крупнейших японских автопроизводителей в числе клиентов Foxconn. 
Источник изображения: Foxconn До сих пор попытки Foxconn добиться успеха в качестве контрактного производителя электромобилей далее самого Тайваня особо не распространились. Опыт сотрудничества с американским стартапом Lordstown Motors и компанией Fisker нельзя назвать удачным, поскольку оба потенциальных клиента в итоге обанкротились. Зато на площадке в Огайо, где Foxconn планировала собирать электромобили, начнётся сборка серверного оборудования для мегапроекта Stargate. В целом, как можно судить по заявлениям Янга Лю, на которые ссылается Nikkei Asian Review, для Foxconn Северная Америка на ближайшие три года станет крупнейшим рынком сбыта собираемых по контракту серверных систем. Профильные производства уже имеются в Мексике, Калифорнии, Висконсине и Техасе, к ним может присоединиться и вышеупомянутая площадка в Огайо. Как уже отмечалось ранее, в Техасе Foxconn начнёт впервые в своей истории использовать человекоподобных роботов для сборки серверного оборудования, причём произойдёт это уже в ближайшие шесть месяцев, как пояснил глава компании. Применение роботов позволит добиться высокой производительности операций, и скорость очень важна в сфере ИИ, как считает Янг Лю. В США компания значительно увеличит капитальные затраты на расширение производства серверов в ближайшие два года. При этом на расширение предприятий во Вьетнаме и Индии будет выделяться не так много средств, поскольку контрактная сборка электроники перестаёт быть для Foxconn приоритетом. Во втором квартале сборка серверного оборудования уже позволила Foxconn получить больше выручки, чем производство электроники Apple. Глава Foxconn также считает, что для развития так называемого «суверенного ИИ» целесообразно не только использовать локальные данные и локальные с точки зрения географии модели обучения, но и собираемое в конкретных странах оборудование. В Японии, например, Foxconn развернёт сборку серверов для инфраструктуры ИИ на бывшем предприятии Sharp, ранее выпускавшем ЖК-панели. Профильное производство на самом Тайване тоже будет развиваться в ближайшие годы. В перспективе Foxconn хотела бы видеть в числе своих клиентов все десять крупнейших автопроизводителей Японии. Пока она официально сотрудничает только с Mitsubishi Motors, но в целом видит хороший потенциал сотрудничества с японскими компаниями. Они готовы обеспечивать очень высокое качество продукции, тогда как тайваньская компания считает своим преимуществом высокую скорость развития. Объединение этих качеств в одном альянсе станет «формулой победы» на автомобильном рынке, как считает руководство Foxconn. Китай победит США в гонке ИИ, как заявил основатель Nvidia
06.11.2025 [07:09],
Алексей Разин
Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неоднократно высказывал мнение, что запрет на поставки передовых ускорителей вычислений в Китай больше навредит США, и сохранять зависимость всего мира от американских технологий важно в стратегическом смысле. В свете последних событий он зашёл в своих прогнозах так далеко, что предрёк Китаю победу над США в гонке искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Nvidia Последние пару недель для Nvidia оказались насыщены событиями, которые нельзя однозначно отнести к положительным. Если до встречи с китайским лидером американский президент высказывал предположения, что намерен рассмотреть вопрос о поставках ускорителей Nvidia Blackwell в Китай, то после мероприятия выразил уверенность, что только американские компании должны получать передовые чипы этой марки. Дженсен Хуанг, как отмечает Financial Times, оказался осведомлён и о предоставлении китайскими властями субсидий на оплату электроэнергии тем местным компаниям, которые отказываются от импортных ускорителей в пользу китайских. В этом он признался на мероприятии Future of AI Summit, которое проходило под эгидой указанного выше издания. По мнению Хуанга, западные страны, включая США и Великобританию, сдерживают себя собственным цинизмом. «Нам нужно больше оптимизма», — убеждён основатель Nvidia. Он также добавил, что в США скоро появятся 50 новых правил, касающихся работы искусственного интеллекта. Вся эта бюрократия не будет способствовать техническому прогрессу. В сфере ИИ, как он убеждён, нужно делать послабления и предоставлять субсидии, как это происходит в Китае. В конечном итоге, такие различия в подходах «позволят Китаю одержать победу в гонке ИИ», как резюмировал глава Nvidia. Он уже заявлял ранее, что отрыв американских больших языковых моделей от китайских не так велик, поэтому если западные страны будут сами себе вставлять палки в колёса, то китайцы довольно быстро опередят их в сфере искусственного интеллекта. Вчера стало известно, что конкурирующей AMD удалось получить экспортные лицензии на поставку в Китай своих ускорителей Instinct MI308, а вот Nvidia повезло меньше. Во-первых, американский президент решил, что передовые чипы Blackwell должны доставаться только американским компаниям. Во-вторых, от менее современных Nvidia H20 китайская сторона отказывается по собственной инициативе, заставляя китайских разработчиков переходить на местную компонентную базу. Когда те пожаловались на высокие энергозатраты, китайское правительство просто предоставило им пропорциональные субсидии на оплату электроэнергии. Симулятор маркетплейса Microsoft выявил уязвимости даже самых продвинутых ИИ-агентов
06.11.2025 [06:36],
Анжелла Марина
Команда исследователей из Microsoft Research совместно с учёными из Университета штата Аризона (Arizona State University) создала симулятор торговой площадки для тестирования поведения автономных ИИ-агентов. Первые эксперименты, как стало известно изданию TechCrunch, выявили неожиданные уязвимости: агенты оказались склонны к манипуляциям и теряли эффективность при большом количестве вариантов выбора. 
Источник изображения: AI Симулятор под названием Magentic Marketplace предназначен для изучения поведения автономных ИИ-агентов в условиях рыночного взаимодействия. В типичном сценарии эксперимента агент-покупатель должен был выполнить заказ ужина в соответствии с инструкциями пользователя, в то время как агенты, представляющие различные рестораны, соревновались между собой за получение этого заказа. В ходе экспериментов, в которых участвовали 100 клиентских агентов и 300 агентов-представителей бизнеса и использовались ведущие ИИ-модели, включая GPT-4o, GPT-5 и Gemini-2.5-Flash, было обнаружено, что бизнес-агенты могут успешно манипулировать поведением клиентских агентов, побуждая их делать покупки в пользу определённых предложений. Особенно заметным оказался эффект перегрузки, когда при увеличении количества доступных вариантов клиентские агенты теряли эффективность, поскольку их пространственный модуль внимания (attention space) оказывался переполненным. Эче Камар (Ece Kamar), управляющий директор лаборатории AI Frontiers Lab в Microsoft Research, пояснила, что хотя ИИ-агенты и должны были помогать пользователям обрабатывать большое количество опций, на практике текущие модели справляются с этим пока плохо. Кроме того, при попытках совместной работы над общей целью агенты не могли самостоятельно определить, кто из них должен выполнять какую роль. Эффективность взаимодействия возрастала лишь тогда, когда им давали чёткие пошаговые инструкции, однако исследователи считают, что базовые способности к кооперации должны быть встроены в такие модели по умолчанию. Камар отметила, что подобные исследования крайне важны для понимания того, как ИИ-агенты будут функционировать в условиях автономной работы. По её словам, ключевой вопрос заключается в том, как изменится мир, если агенты начнут активно взаимодействовать, вести переговоры и сотрудничать друг с другом без прямого контроля человека. Исходный код платформы размещён в открытом доступе, что позволяет другим исследовательским группам использовать его для проведения независимых экспериментов. Apple будет платить Google около $1 млрд в год, чтобы Siri поумнела
06.11.2025 [05:09],
Анжелла Марина
Apple планирует использовать специальную версию ИИ-модели Google Gemini для работы функций платформы Apple Intelligence. Компания будет ежегодно выплачивать Google около 1 миллиарда долларов за доступ к данной технологии, которая будет отвечать за генерацию текстовых сводок и выполнение задач, связанных с планированием. 
Источник изображения: AI По сообщению The Verge со ссылкой на публикацию Марка Гурмана (Mark Gurman) в Bloomberg, Apple развернёт модель Gemini на своих собственных серверах Private Cloud Compute, что соответствует политике компании по защите приватности пользователей, и одновременно продолжит использовать собственные наработки для обеспечения работы функций ИИ-ассистента Siri. Как уточняет Гурман, используемая версия Gemini будет содержать 1,2 триллиона параметров, что значительно превосходит 150 миллиардов параметров, заложенных в облачную версию Apple Intelligence, разработанную непосредственной компанией Apple. Решение о сотрудничестве с Google было принято после задержки запуска обновлённого Siri и рассмотрения альтернатив, в том числе моделей OpenAI и Anthropic. Однако этот контракт не связан с планами Apple интегрировать в Siri чат-бот Gemini в качестве дополнительного стороннего инструмента, аналогично уже интегрированному ChatGPT. На прошлой неделе генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) сообщил инвесторам, что обновлённая версия Siri появится весной следующего года, а также не исключил дальнейших интеграций с ИИ сторонних разработчиков. Тем не менее, по данным Bloomberg, Apple продолжает развивать собственные ИИ-технологии с намерением в перспективе заменить ими сторонние решения, включая Gemini. Важная победа ИИ: Stability AI выиграла суд у Getty Images по делу об авторских правах
05.11.2025 [18:02],
Сергей Сурабекянц
Компания Stability AI, создатель популярного инструмента для генерации изображений Stable Diffusion, одержала победу над Getty Images в британском судебном процессе по вопросу нарушения авторских прав фотохостинга при обучении моделей ИИ. Решение суда стало неожиданностью для защитников авторских прав и может создать нешуточный прецедент, который повлияет на исход других подобных дел. 
Источник изображения: unsplash.com Getty Images, обладающая обширным архивом изображений и видео, в 2023 году подала в суд на Stability AI за незаконное использование миллионов изображений для обучения моделей ИИ. Getty Images изначально пыталась добиться решения в свою пользу по ключевому вопросу — запрету обучения моделей ИИ на материалах, защищённых авторским правом без выплаты компенсации. Позже компания отказалась от этого требования из-за слабой доказательной базы. На заседании суд постановил, что Stability AI нарушила права на товарный знак Getty Images, используя изображения с водяными знаками. Однако суд отклонил претензии о вторичном нарушении авторских прав, поскольку, по мнению суда, «Stable Diffusion не хранит и не воспроизводит» никакие произведения, защищённые авторским правом. Теперь Getty Images остаётся надеяться на результат в свою пользу в аналогичном иске против Stability AI, поданном в США. Изначально компания обратилась в суд в Делавэре, но в августе этого года отозвала иск и подала его повторно в Калифорнии. Число подобных исков неуклонно растёт. Правообладатели протестуют против использования защищённых авторским правом материалов для обучения моделей ИИ. Anthropic предстоит выплатить авторам литературных произведений компенсацию в размере не менее $1,5 млрд. Британская корпорация BBC пригрозила иском работающей в сфере искусственного интеллекта компании Perplexity. Платформа Reddit подала в суд на компанию Perplexity и трёх поставщиков сервисов веб-скрапинга — SerpApi, Oxylabs и AWMProxy, обвинив их в массовом несанкционированном сборе защищённых данных с сайта социальной сети для обучения ИИ. Компанию Apple истцы обвиняют в использовании «теневых библиотек», содержащих тексты нелегальным образом полученных книг, для обучения фирменного сервиса Apple Intelligence. Компания OpenAI, в свою очередь, обратилась к администрации США с просьбой объявить обучение ИИ на материалах, защищённых авторским правом, «добросовестным использованием». Компания настаивает на том, что неограниченный доступ к данным является ключом к глобальному лидерству США в сфере искусственного интеллекта. Опасения ИИ-пузыря вновь потянули мировые фондовые индексы вниз
05.11.2025 [13:35],
Алексей Разин
Основная часть крупных игроков в сегменте ИИ и сопутствующей инфраструктуры успела отчитаться о результатах квартала ещё на прошлой неделе, поэтому инвесторы получили некоторые сигналы, которые начали влиять на динамику фондовых индексов на этой неделе. Вновь возникшие опасения по поводу формирования пузыря подтолкнули акции к снижению в цене. 
Источник изображения: Nvidia Ситуацию иллюстрирует свежий квартальный отчёт AMD, который на уровне достигнутых финансовых показателей оказался выше ожиданий рынка, причём и в части прогноза на четвёртый квартал. Излучаемого руководством AMD оптимизма, тем не менее, не хватило для предотвращения снижения курса акций компании на несколько процентов. Как поясняет Financial Times, с точки зрения динамики фондовых индексов, слабину теперь дали акции азиатских эмитентов, так или иначе связанных с темой ИИ. Южнокорейский индекс Kospi в моменте терял до 6,2 %, позже отыграв часть падения до уровня 2,9 %. Японский индекс Nikkei 225 снизился на 2,5 %, а тайваньский Taiex — на 1,4 %. Американские S&P 500 и Nasdaq Composite ещё во вторник снизились на 1,2 и 2 % соответственно, создав предпосылки для усиления негативной динамики на торгах в Азии. Лишь китайский индекс CSI 300 вырос на 0,2 % на сегодняшних торгах. Менее выраженным оказалось снижение котировок в Европе. Представители Invesco предположили, что рынок в ближайшее время с большей вероятностью ожидает коррекция, чем рост на 10 или 20 %. Акции выпускающих востребованную в сегменте ИИ память типа HBM компаний Samsung Electronics и SK hynix в моменте снижались в цене на 7,2 и 9,1 % соответственно, прежде чем смогли отыграть потери. Акции TSMC снизились в цене на 2,7 %. Инвесторы направили как минимум часть своих средств в другие активы. В частности, биткоин вырос в цене на 1,5 %, а золото подорожало на 1,2 % до $3980 за тройскую унцию. Пример Tesla заразителен: Rivian создала компанию Mind Robotics для разработки роботов
05.11.2025 [11:56],
Алексей Разин
Компания Tesla пока не приступила к массовому производству человекоподобных роботов Optimus, но её заинтересованность в соответствующей сфере деятельности невольно вдохновляет многих конкурентов. Американский автопроизводитель Rivian недавно основал дочернюю компанию Mind Robotics, которая готова заняться вопросами создания промышленных роботов и сопутствующих технологий. 
Источник изображения: Rivian Об этой дочерней структуре Rivian пока известно очень мало, как отмечает TechCrunch. В фирменном пресс-релизе сообщается только о готовности Mind Robotics работать в сфере промышленного искусственного интеллекта, используя данные Rivian для развития бизнеса в сфере робототехники. Основатель и глава Rivian Роберт Скариндж (RJ Scaringe) подчеркнул, что намерен разрабатывать продукты и робототехнические решения, которые позволили бы автопроизводителю использовать собственные предприятия более эффективно. Сам Скариндж займёт пост председателя совета директоров Mind Robotics, компании Rivian достанется крупный пакет её акций, а вкладывать средства в капитал стартапа будет Eclipse — компания, специализирующаяся на венчурных инвестициях. Она уже потратила на эти нужды $115 млн. В этом году Rivian уже основала другую компанию Also Inc, которую также намерена поддерживать Eclipse. Данный стартап должен работать в сфере микромобильности. Если же говорить о Mind Robotics, то основатель Rivian в довольно общих формулировках описал причины, которые подтолкнули его создать ещё один стартап. По его словам, Rivian хотела бы иметь непосредственный контроль и прямое влияние на разработку передовых роботов, использующих ИИ и сосредоточенных на промышленном применении. К слову, в заявке на регистрацию торговой марки Mind Robotics даже указано, что она может заниматься созданием инкубаторов для яиц. ИИ-генератор видео Sora вышел на Android в США, Канаде и ещё пяти странах
05.11.2025 [06:12],
Анжелла Марина
OpenAI расширила региональный доступ к ИИ-модели Sora, выпустив версию для операционной системы Android. Первоначальный запуск Sora для iOS в сентябре, с доступом только по приглашениям и только для пользователей США, показал высокий спрос: приложение заняло лидирующие позиции в рейтинге App Store и всего за неделю было загружено более миллиона раз. Появление Sora в Google Play, как ожидается, значительно увеличит общую пользовательскую базу сервиса. 
Источник изображения: OpenAI Как сообщает TechCrunch, версия для Android полностью воспроизводит функциональность iOS-приложения, включая функцию Cameo, позволяющую пользователям создавать видеоролики с использованием собственного изображения. Готовые видео можно публиковать в ленте, стилизованной под TikTok, что даёт возможность просматривать и взаимодействовать с контентом других пользователей. По мнению аналитиков, данный шаг OpenAI направлен на усиление позиций в сегменте коротких видеороликов, где уже присутствуют такие игроки, как TikTok, Instagram✴✴ и Meta✴✴, недавно запустившая собственную ИИ-ленту под названием Vibes. Одновременно с момента своего дебюта приложение Sora столкнулось с рядом проблем. Критики обратили внимание на риски, связанные с созданием дипфейков. После первоначального запуска некоторые пользователи начали генерировать провоцирующие видео с изображением известных личностей, в частности с американским общественным деятелем и активистом Мартином Лютером Кингом (Martin Luther King). В ответ на это в прошлом месяце Sora приостановила возможность создания контента с этой персоной и усилила защитные механизмы платформы. Кроме того, компания скорректировала политику в отношении использования защищённых авторским правом персонажей, таких как Спандж Боб и Пикачу. Ранее действовавшая система opt-out была заменена на opt-in, что предоставляет правообладателям больше контроля над использованием их интеллектуальной собственности. Параллельно OpenAI участвует в судебном споре с компанией Cameo относительно созвучного названия флагманской функции Sora — Cameo. В ближайшее время планируется внедрение в Sora дополнительных функций. Среди них — создание аватаров не только людей, но и домашних животных, а также неодушевлённых объектов. Также анонсированы базовые инструменты для редактирования видео, включая возможность объединения нескольких клипов. Приложение уже можно загрузить в Google Play Store на территории США, Канады, Японии, Южной Кореи, Тайваня, Таиланда и Вьетнама. Один из основателей «Википедии» указал на наличие ИИ-чуши в Grokipedia Илона Маска, но признал проект перспективным
04.11.2025 [19:08],
Павел Котов
Ларри Сэнгер (Larry Sanger), один из основателей «Википедии», уже не первый год выступает за реформирование крупнейшей в мире онлайн-энциклопедии, но не пока не уверен, что решением проблемы может стать ресурс Grokipedia, запущенный компанией xAI Илона Маска (Elon Musk). 
Ларри Сэнгер. Источник изображения: wikipedia.org На первый взгляд, заявил Ларри Сэнгер в интервью ресурсу PCMag, в Grokipedia опубликованы объёмные и содержательные статьи, которые могут многому научить. Но следует соблюдать осторожность, потому что и Grokipedia, и «Википедию» роднит недостаток достоверной информации; только в первом случае неточности генерирует большая языковая модель, а во втором — их создаёт человек. Статьи о господине Сэнгере есть на обоих ресурсах, и на обоих он нашёл не вполне достоверные сведения о себе. На «своей» странице Grokipedia он нашёл сомнительную характеристику собственной личности, хотя едва ли давал в интервью повод делать такие выводы; в «Википедии» же, по его мнению, некорректно описаны причины его ухода из проекта. Ларри Сэнгер считает, что материалы в «Википедии» не должны носить никакой политической окраски и сформулировал тезисы, направленные на реформирование ресурса, а через день Маск анонсировал свою Grokipedia. Сэнгер призвал администрацию «Википедии» навести порядок, но Маск принял эти слова на счёт своего проекта и призвал Сэнгера не делать поспешных выводов в отношении ресурса, который только запустился. В действительности же сооснователь «Википедии», по его словам, ощутил личную ответственность за те неточности, которые приводятся в статьях об известных людях — и эти люди иногда жалуются ему на данную проблему, потому что администрация ресурса бездействует. 
Источник изображения: Luke Chesser / unsplash.com В теперешнем виде, считает он, Grokipedia едва ли лучше своего прообраза, но проект представляется многообещающим. Да, в его материалах есть перегибы в обе стороны политического спектра, а иногда тексты скатываются в «невнятную смесь слов». Но в основном статьи представляются господину Сэнгеру вполне читабельными; интересной кажется идея о том, что каждый может предложить ИИ правки, но пока нет ясности, чем это может обернуться. При достаточных финансировании и мотивации у Grokipedia, по его мнению, есть ненулевые шансы даже превзойти «Википедию», потому что ИИ, вероятно, будет отклонять заведомо несостоятельные правки. «Википедия», впрочем, и сама не стоит на месте — на минувшей неделе более известный основатель проекта Джимми Уэйлс (Jimmy Wales) выразил готовность начать развёртывание функций ИИ на ресурсе. Первый опыт оказался неудачным: платформа попыталась добавить ИИ-сводки статей, и из-за обилия недостоверной информации их пришлось отключить. Сэнгер предложил отменить чёрный список источников — Уэйлс, с одной стороны, подтвердил, что ресурс должен быть готов к изменениям, но, с другой, предостерёг от потворствования «разъярённой толпе». Если «Википедию» придётся спасать, то, возможно, потребуется помощь и тех, кто уже покинул проект. С другой стороны, если она окажется невостребованной, то ничего страшного не случится. «Пусть победит лучший проект», — заключил Ларри Сэнгер. Учёные выявили несостоятельность всех бенчмарков для ИИ
04.11.2025 [17:40],
Павел Котов
Учёные из Великобритании и США обнаружили серьёзные недостатки в нескольких сотнях тестов, которые используются для проверки безопасности и оценки показателей производительности новых моделей искусственного интеллекта, выпускаемых для широкой аудитории. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Учёные в области информатики из Института безопасности ИИ при правительстве Великобритании при поддержке коллег из Оксфордского и Стэнфордского университетов, а также Калифорнийского университета в Беркли изучили более 440 тестов, призванных давать оценку безопасности систем ИИ. Они обнаружили недостатки, которые «подрывают обоснованность итоговых заявлений», поскольку «почти все <..> имеют недоработки минимум в одной области», — а итоговые результаты оказываются «неактуальными или даже вводящими в заблуждение». За отсутствием единого стандарта эти тесты используются разработчиками, в том числе крупнейшими технологическими компаниями для оценки их соответствия интересам человека и обеспечения заявленных возможностей в области рассуждений, решения математических задач и задач по написанию программного кода. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com В минувшие выходные, пишет Guardian, Google была вынуждена отозвать свою открытую модель ИИ Gemma, после того как та обвинила действующего сенатора США в преступлении деликатного характера в отношении сотрудника полиции. Google заявила, что модели Gemma предназначаются не для потребителей, а для разработчиков и исследователей, но сняла их с публикации на платформе AI Studio — начали появляться «сообщения о попытках их использования лицами, не относящимися к разработчикам». «Галлюцинации, при которых модели просто выдумывают ответы, и подхалимство, когда модели отвечают пользователям то, что те хотят услышать, представляют проблемы для всей отрасли ИИ, особенно для таких небольших моделей как Gemma. Мы по-прежнему стремимся свести галлюцинации к минимуму и постоянно совершенствуем все наши модели», — заверили в Google. Учёные исследовали общедоступные тесты для систем ИИ, но у лидеров отрасли есть и собственные бенчмарки, которые экспертное сообщество ещё не изучило. Они указали, что необходимо выработать единый стандарт для определения работоспособности и безопасности моделей ИИ. «Шокирующим» учёные нашли тот факт, что лишь в 16 % тестов используются статистические методы оценки погрешности, чтобы установить вероятность точности результатов. В ряде случаев, когда необходимо определить конкретную характеристику модели ИИ, например, её «безвредность», этой характеристике даётся недостаточно чёткое определение, что снижает ценность всего теста. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
