Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Амбициозный китайский боевик Phantom Blade Zero создавался без применения генеративного ИИ — игра вышла на финишную прямую
10.04.2026 [12:46],
Михаил Романов
Глава китайской студии S-Game Лян Цивэй (Liang Qiwei) рассказал о ходе разработки амбициозного фэнтезийного ролевого боевика с полуоткрытым миром Phantom Blade Zero и прояснил позицию команды в отношении генеративного ИИ. 
Источник изображений: S-Game Напомним, последний раз разработчики Phantom Blade Zero выходили на связь в декабре. На церемонии The Game Awards 2025 была объявлена дата релиза игры — 9 сентября 2026 года. По словам Цивэя, сейчас Phantom Blade Zero находится на финальных, «напряжённых» фазах производства: «Вкладываем все доступные ресурсы в доведение каждого аспекта игры до абсолютного предела наших возможностей». 
Модели персонажей в игре базируются на трёхмерных сканах актёров Цивэй также заверил, что весь контент Phantom Blade Zero создан руками человека — ни для одного элемента игры (модели персонажей и оружия, анимации, окружение) генеративный ИИ не привлекался. «Мы не используем визуальные ИИ-технологии, которые могут изменить креативный замысел наших художников. <...> Твёрдо верим, что человеческое творчество — не просто средство создания ценности, а сама ценность и есть», — заявил Цивэй. 
S-Game задалась целью сделать игру, которой все в студии могли бы гордиться Игроки Phantom Blade Zero возьмут на себя роль Соула — элитного убийцы неуловимой организации «Орден», несправедливо обвинённого в смерти её патриарха. За 66 дней герой должен раскрыть заговор и доказать невиновность. Phantom Blade Zero создаётся для PC (Steam) и PS5. Обещают смесь кунг-фу-панка, стимпанка и оккультизма, эффектную боевую систему, более 30 видов оружия, графику на Unreal Engine 5 и текстовый перевод на русский язык. ИИ-бум не сдувается — квартальная выручка TSMC выросла на 35 %
10.04.2026 [12:20],
Алексей Разин
Тайваньская компания TSMC, которая остаётся крупнейшим контрактным производителем чипов в мире, сегодня опубликовала предварительные данные по выручке за первый квартал. В минувшем периоде она смогла увеличить выручку на 35 % до $35,6 млрд в годовом сравнении, тем самым подтвердив актуальность сохранения так называемого ИИ-бума, демонстрирующего высокий спрос на полупроводниковые компоненты. 
Источник изображения: TSMC Квартальной выручке TSMC удалось немного превысить прогноз аналитиков. За март этого года в отдельности TSMC нарастила выручку на 45 %, опровергнув опасения инвесторов по поводу вероятного снижения спроса на полупроводниковые компоненты для вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта. Кроме того, в какой-то мере итоги TSMC за первый квартал позволили успокоить тех инвесторов, которые опасались выраженного негативного влияния военного конфликта на Ближнем Востоке на полупроводниковую отрасль. Аналитики Bloomberg Intelligence ожидают, что норма прибыли TSMC по итогам первого квартала достигла рекордных 65 %. Когда компания опубликует подробный квартальный отчёт на следующей неделе, руководству придётся отвечать на вопросы о способности дефицита памяти повлиять на объёмы продаж ПК и смартфонов. Многие аналитики сходятся во мнении, что из-за резкого роста цен на память в этом году объёмы реализации ПК и смартфонов сократятся, причём самые пессимистичные оценки упоминают показатели, измеряемые десятками процентов. Google Gemini поможет разобраться в сложных темах, генерируя визуализации
10.04.2026 [11:38],
Владимир Фетисов
Многим людям при изучении чего-то нового проще понять материал, когда имеются какие-то визуальные элементы, раскрывающие суть концепции. Поскольку всё чаще люди обращаются к Google Gemini при разборе сложных тем, вполне логично, что разработчики добавили ИИ-помощнику функцию, которая позволяет создавать визуализации для более простого усвоения изучаемого материала. 
Источник изображения: blog.google На этой неделе Google анонсировала новую функцию Gemini, благодаря которой ИИ-помощник сможет превращать ответы на задаваемые пользователем вопросы в интерактивные симуляции и модели. Это выходит за рамки простого текста и статических диаграмм, которые алгоритмы на базе искусственного интеллекта могли генерировать прежде. На представленном примере пользователь задаёт Gemini определённый вопрос касательно интересующего эксперимента. После этого Gemini создал анимированную симуляцию с элементами управления, благодаря которым пользователь может менять определённые переменные. В сообщении Google сказано, что новая функция начинает распространяться на этой неделе и в скором времени она станет доступна всем пользователям Gemini. На данный момент оценить новую опцию можно в веб-версии Gemini, где потребуется выбрать модель Pro. После ввода интересующего вопроса достаточно попросить Gemini «показать» или «визуализировать» свой ответ. После этого он создаст соответствующую визуализацию, с которой пользователь может продолжить взаимодействие. Alibaba выпустила HappyHorse — открытый ИИ-генератор видео, который обошёл всех конкурентов
10.04.2026 [10:46],
Павел Котов
На платформе Artificial Analysis опубликовали предназначенную для генерации видео модель искусственного интеллекта HappyHorse-1.0, которая со значительным отрывом обошла лидера в лице Seedance 2.0 от ByteDance. 
Источник изображения: happyhorse-ai.com В категории генерации видео без звука по текстовому запросу HappyHorse-1.0 набрала рейтинг Elo 1357, опередив Seedance 2.0 на 84 балла; в задачах на анимацию статической картинки она показала Elo 1402, также выйдя на первое место. В генерации видео со звуком она оказалась второй, уступив Seedance 2.0 с 1215 баллами против 1220; а в анимации картинок снова оказалась первой с результатом 1160 против 1158 у прежнего лидера. Оторваться на 84 балла в этом рейтинге — это сильный результат, указывающий, что в слепом тестировании HappyHorse-1.0 оказывается лучше примерно в 62 % случаев. Разработчиком HappyHorse-1.0 оказалась Future Life Lab при Taotian Group — это подразделение Alibaba отвечает за технологии электронной коммерции. Главой лаборатории является Чжан Ди (Zhang Di), прежде занимавший пост вице-президента Kuaishou и технического руководителя проекта Kling AI, ранее выпускавшего мощные генераторы видео. В конце 2025 года он начал работу в Taotian, и модель HappyHorse-1.0 стала первым проектом новой структуры. Примечательно, что у Alibaba уже был собственный ИИ-генератор видео Wan, который тоже оказался слабее нового проекта. HappyHorse-1.0 представляет собой ИИ-модель на архитектуре 40-слойного трансформера с 15 млрд параметров, в котором данные генерируются диффузионным методом и обрабатываются единым потоком, включающим текст, изображения, видео и звук. Ресурсов ускорителя Nvidia H100 хватает для генерации 5-секундного клипа в разрешении 256p за 2 секунды; на генерацию 5-секундного ролика в 1080p уходят 38 секунд. Разработчики обещают в скором будущем выложить в открытом виде базовую модель HappyHorse-1.0, её уменьшенную дистиллированную версию, модуль повышения разрешения и код для запуска модели. Уже в этом году OpenAI рассчитывает выручить на рекламе $2,5 млрд, а к концу десятилетия увеличит сумму в 40 раз
10.04.2026 [08:22],
Алексей Разин
Стремление руководства OpenAI донести до инвесторов всю информацию о собственном бизнес-плане выражается не только в рассказе о расходах, но и ожидаемых доходах. Стартап по итогам текущего года в сфере рекламы рассчитывает выручить $2,5 млрд, а к 2030 году надеется увеличить эту сумму до $100 млрд. Для этого количество еженедельных активных пользователей сервисов OpenAI должно вырасти до 2,75 млрд человек. 
Источник изображения: OpenAI Подобные прогнозы стали известны благодаря изданию Axios, на которое ссылается агентство Reuters. Соответствующие планы OpenAI недавно продемонстрировала своим инвесторам в профильных презентациях. Для создателей чат-ботов и прочих ИИ-сервисов реклама и поступления с подписок являются основными источниками доходов, поэтому при построении бизнес-стратегии компании уделяют этим направлениям особое внимание. В следующем году выручка OpenAI от рекламы должна вырасти с $2,5 до $11 млрд, как отмечает источник, а в 2028 году вырасти до $25 млрд. Ещё через год рекламная выручка OpenAI должна увеличиться до $53 млрд, а к 2030 году она почти удвоится, если всё пойдёт по плану. Напомним, что примерно к этому моменту OpenAI рассчитывает впервые выйти в прибыль. Эксперимент по демонстрации рекламы в ChatGPT компания проводит с января этого года для отдельных категорий пользователей в США. Через шесть недель с начала этого эксперимента приведённая к году выручка от демонстрации рекламы выросла до $100 млн. Размещать свою рекламу в ChatGPT выразили желание более 600 компаний. В любом случае, OpenAI ещё очень далека от рекламных доходов основных конкурентов. Google в прошлом году на рекламе выручила почти $295 млрд, а Meta✴✴ Platforms — более $196 млрд. Пока OpenAI не наблюдает отторжения рекламы своими пользователями, соответствующие объявления просматриваются не хуже, чем в целом по отрасли. OpenAI и Anthropic бросились мериться дата-центрами перед инвесторами
10.04.2026 [07:16],
Алексей Разин
Нужда в дополнительных капитальных вливаниях в этом году толкает к IPO сразу три крупнейших стартапа в сфере ИИ: SpaceX (xAI), OpenAI и Anthropic. Пока не определены сроки их выхода на биржу, но конкуренция за кошельки инвесторов между ними уже разгорается. Недавно OpenAI и Anthropic поспорили, кто из них сможет быстрее развивать вычислительную инфраструктуру. 
Источник изображения: Anthropic Как отмечают CNBC и Bloomberg, компания OpenAI направила инвесторам памятку, в которой сравнила собственные планы по строительству центров обработки данных на ближайшие годы с амбициями Anthropic в данной сфере. По словам представителей OpenAI, этот конкурент будет наращивать свои вычислительные мощности не столь интенсивно. Если OpenAI к 2030 году рассчитывает иметь доступ к 30 ГВт вычислительных мощностей, то у Anthropic к концу 2027 года будет от 7 до 8 ГВт таких мощностей, как предполагает основной конкурент. OpenAI уверена, что сможет развивать собственную инфраструктуру с большим превосходством над Anthropic, лучше обеспечивая спрос на ИИ-инструменты адекватным предложением. В 2025 году OpenAI располагала 1,9 ГВт вычислительных мощностей, в три раза больше, чем за год до этого. Для сравнения, Anthropic прошлый год завершила с 1,4 ГВт доступных вычислительных мощностей. OpenAI в своей памятке для инвесторов объясняет необходимость экстенсивного развития вычислительной инфраструктуры возможностью не только совершенствовать сами ИИ-модели, но и снижения удельной стоимости обслуживания каждого токена. При этом появление более совершенных ИИ-моделей, по мнению руководства компании, позволяет увеличивать выручку от их распространения. Кроме того, OpenAI видит свою миссию в предоставлении ИИ-инструментов на безвозмездной основе «сотням миллионов пользователей», и наличие обширной вычислительной инфраструктуры этому будет способствовать. На её развитие до 2030 года OpenAI рассчитывает направить около $600 млрд. Эта компания заявила инвесторам, что Anthropic придерживается более консервативных планов не из-за разумной осторожности, а просто недооценивая потенциал спроса на соответствующие услуги. Приложение Meta✴ AI взлетело на 5 место в App Store после запуска Muse Spark
10.04.2026 [06:06],
Анжелла Марина
Приложение Meta✴✴ AI поднялось на пятое место в американском App Store после запуска новой ИИ-модели Muse Spark. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на данные платформы Appfigures, всего за сутки приложение переместилось с 57-й позиции на пятую строчку рейтинга. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Meta✴✴ называет Muse Spark значительным улучшением по сравнению с предыдущими моделями Llama. Модель доступна в веб-версии и на мобильных устройствах, принимает мультимодальный ввод посредством голоса, текста и изображения. Muse Spark помогает разбираться в вопросах здоровья, решать сложные задачи по математике и естественным наукам, а также создавать сайты и мини-игры по текстовым запросам и запускать несколько субагентов для обработки пользовательских запросов. Несмотря на продвижение в рейтинге, приложение Meta✴✴ AI пока уступает конкурентам. ChatGPT занимает первое место, Claude от Anthropic второе, Gemini — третье. Попытки Meta✴✴ догнать лидеров рынка уже обошлись компании в миллиарды долларов, не считая инвестиций в компанию Scale AI (специализируется на подготовке данных для обучения ИИ) в размере $14,3 млрд. 
Источник изображения: Appfigures Всего приложение Meta✴✴ AI было установлено 60,5 миллиона раз по всему миру на платформах App Store и Google Play, из них 25 миллионов только в этом году. За последние пять месяцев число загрузок выросло на 138 % по сравнению с первыми пятью месяцами после запуска. Крупнейшим рынком по числу скачиваний стала Индия, за ней следуют США, Бразилия, Пакистан и Мексика. Это первый крупный релиз под руководством Александра Вана (Alexandr Wang), возглавившего подразделение Meta✴✴ Superintelligence Labs. В ближайшие недели модель появится в WhatsApp, Instagram✴✴, Facebook✴✴, Messenger и умных очках Meta✴✴. Anthropic тоже задумалась о разработке собственных ИИ-чипов
10.04.2026 [04:59],
Алексей Разин
Огромные масштабы проектов в сфере искусственного интеллекта заставляют участников рынка предлагать смелые инициативы. Не желающая уступать OpenAI компания Anthropic, по некоторым данным, изучает возможность разработки собственных ИИ-чипов для использования в вычислительной инфраструктуре. 
Источник изображения: Samsung Electronics Как отмечает Reuters, такое предложение обсуждается внутри Anthropic в качестве одного из возможных ответов на сложившийся в отрасли дефицит компонентов подобного класса. Впрочем, альтернативный сценарий предполагает закупку чипов, поэтому взяться за разработку собственных Anthropic ещё может и не решиться. Пока не сформировано даже предварительное представление о том, какими должны быть разрабатываемые чипы, и кто внутри компании будет за них отвечать. На этой неделе Anthropic сообщила, что её выручка в приведённом к году объёме уже превысила $30 млрд, хотя по состоянию на конец прошлого года она достигала всего лишь $9 млрд. В настоящее время Anthropic использует сочетание различных чипов для формирования своей вычислительной инфраструктуры, включая разработанные Google и конкурирующей Amazon решения. На этой неделе между Anthropic, Google и Broadcom было подписано долгосрочное соглашение, касающееся поставок чипов TPU. В развитие вычислительной инфраструктуры в США стартап готов вложить $50 млрд. Meta✴✴ и OpenAI также проявляют интерес к теме разработки собственных чипов, причём первая имеет в этой сфере определённый практический опыт. В современных условиях только разработка чипа может потребовать до $500 млн, а ещё необходимо найти подрядчиков по их производству в необходимых количествах, что в условиях дефицита мощностей сделать становится всё сложнее. Google выбрала процессоры Intel Xeon для обучения нейросетей
09.04.2026 [19:06],
Сергей Сурабекянц
Google обязалась использовать несколько поколений чипов Intel в своих центрах обработки данных, ориентированных на ИИ, в рамках расширения существующего партнёрства. Интернет-гигант долгое время полагался на процессоры Intel, начиная с самых первых амбиций по созданию серверных стоек почти три десятилетия назад. Новейшие процессоры Intel Xeon 6 теперь будут выполнять задачи обучения и вывода данных для ИИ, укрепляя позиции Intel на рынке, где раньше господствовала Nvidia. 
Источник изображений: Intel Сделка между Intel и Google заключена весьма своевременно — в тот момент, когда центральные процессоры начинают занимать ведущее положение на следующем этапе гонки ИИ. Глава Nvidia по инфраструктуре ИИ Дион Харрис (Dion Harris) заявил в марте, что центральные процессоры «становятся узким местом», поскольку агентные рабочие нагрузки выводят вычислительные потребности за пределы графических процессоров. «Масштабирование ИИ требует большего, чем просто ускорители — оно требует сбалансированных систем», — уверен генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). «Их дорожная карта Xeon вселяет в нас уверенность в том, что мы сможем и дальше удовлетворять растущие требования к производительности и эффективности наших рабочих нагрузок», — заявил сегодня главный технолог Google по инфраструктуре ИИ Амин Вахдат (Amin Vahdat). Финансовые условия сделки и сроки её заключения не разглашаются. Акции Intel выросли на 2 %, в то время как акции Alphabet упали более чем на 1 %.  Google и Intel сегодня также подтвердили, что с 2022 года сотрудничают над ещё одним типом чипов — инфраструктурным процессором (IPU). В пресс-релизе Intel говорится, что этот программируемый ускоритель используется для «разгрузки основных процессоров от сетевых, запоминающих и функций безопасности». Google сообщила, что IPU разработан, чтобы помочь клиентам лучше использовать основной процессор в традиционном ЦОД, взяв на себя «накладные» задачи, такие как маршрутизация сетевого трафика, управление хранилищем, шифрование данных и запуск программного обеспечения виртуализации.  Более десяти лет Google также разрабатывает собственный специализированный ускоритель ИИ, называемый тензорным процессором (TPU). В 2024 году Google также начала производство собственного процессора Axion, выбрав архитектуру на базе Arm вместо ведущей архитектуры x86 от Intel. Intel в августе продала 10 % своих акций правительству США, а в сентябре Nvidia заявила о приобретении доли в Intel за $5 млрд. Благодаря этим инвестициям акции Intel за последний год выросли почти втрое. Intel производит новейшие процессоры Xeon по своей самой передовой технологии 18A на заводе по производству микросхем в Аризоне, открытом в прошлом году. Несмотря на миллиардные вложения в расчёте на контрактное производство, собственные процессоры Intel пока занимают подавляющую часть мощностей нового завода. Тан ранее на этой неделе опубликовал сообщение о том, что Илон Маск (Elon Musk) привлёк Intel для проектирования, производства и упаковки заказных микросхем для SpaceX, xAI и Tesla в рамках своего амбициозного проекта Terafab в Техасе, хотя финансовые детали и сроки сделки пока не объявлены. OpenAI заморозила проект Stargate UK из-за взлетевших цен на электроэнергию
09.04.2026 [17:36],
Дмитрий Федоров
OpenAI приостановила проект Stargate в Великобритании из-за высокой стоимости электроэнергии и условий государственного регулирования. Проект, который компания готовила вместе с Nscale и Nvidia, предусматривал ввод до 8000 графических процессоров (GPU) с возможностью последующего расширения до 31000 и считался одним из опорных элементов британской стратегии в сфере ИИ. 
Источник изображения: Zac Wolff / unsplash.com Представитель OpenAI заявил, что компания продолжает изучать возможности Stargate UK и вернётся к проекту, когда регулирование и стоимость электроэнергии позволят вкладывать средства в инфраструктуру на длительный срок. Источник CNBC, напрямую знакомый с ситуацией, сказал, что OpenAI и Nscale продолжают обсуждать будущее проекта. Промышленные цены на электроэнергию в Великобритании остаются одними из самых высоких в мире. Собеседники CNBC, ранее критиковавшие развитие британской инфраструктуры для ИИ, называли главными препятствиями дорогую электроэнергию и задержки с подключением к общенациональной электросети. OpenAI объявила о проекте в сентябре 2025 года и подписала с правительством Великобритании меморандум о взаимопонимании. Проект планировали разместить на нескольких площадках, включая Cobalt Park, который войдёт в новую зону роста ИИ на северо-востоке Англии. Компания собиралась в I квартале 2026 года проработать получение до 8000 GPU с возможностью со временем увеличить их число до 31000. Эти мощности должны были обеспечить работу ИИ-моделей OpenAI на вычислительных ресурсах внутри страны для критически важных государственных служб, регулируемых отраслей, включая финансы, а также целей в области национальной безопасности. На решение OpenAI повлиял также спор вокруг авторского права. В марте Financial Times написала, что британские власти решили отложить изменение правил, которое упростило бы ИИ-компаниям использование материалов СМИ. Позднее в том же месяце правительство опубликовало доклад, где говорится, что большинство участников общественного обсуждения отвергли первоначальный вариант правил. Представители творческих отраслей опасались, что ИИ сможет обучаться на их произведениях без вознаграждения и затем напрямую конкурировать с ними. OpenAI заявила, что по-прежнему видит большой потенциал британского рынка ИИ, считает Лондон местом расположения своего крупнейшего международного исследовательского центра и продолжает расширять работу в стране, одновременно исполняя обязательства по меморандуму с правительством о внедрении передовых ИИ-систем в британские государственные службы. Бывшие инженеры Apple создали носимую ИИ-кнопку Button, но не объяснили, зачем
09.04.2026 [17:36],
Павел Котов
Спровоцированный появлением ChatGPT бум технологий искусственного интеллекта изменил многое в современном мире, но революция в области потребительской электроники так и не случилась. Возможно, не произойдёт она и с появлением ИИ-кнопки под названием Button. 
Источник изображения: buttoncomputer.com До настоящего момента на рынок пытались выйти два наиболее известных устройства, центральной функцией которых был ИИ. Это были Humane AI Pin и Rabbit R1 — оба сокрушительно провалились в продажах, поскольку потенциальные покупатели так и не увидели очевидных преимуществ этих гаджетов перед привычными, относительно простыми и понятными в обращении смартфонами. Видимо, поэтому двое бывших инженеров Apple Крис Нолет (Chris Nolet) и Райан Бургойн (Ryan Burgoyne) попытались пойти от противного и сделали своё ИИ-устройство максимально простым. В Apple они участвовали в разработке гарнитуры виртуальной реальности Vision Pro, а свой гаджет они назвали просто Button — «Кнопка». Единственная функция устройства — подключение к чат-боту с ИИ и голосовым интерфейсом. Когда пользователь нажимает кнопку, он может задать чат-боту вопрос, услышать ответ или поставить задачу. Чат-бот может ответить «вслух», или к устройству можно подключить наушники либо умные очки по Bluetooth. Необходимость нажимать кнопку устраняет опасения по поводу конфиденциальности и устройств, которые слушают пользователя постоянно. «Интернетом можно пользоваться на ПК, но лучше на телефоне. Последняя инновация — это ИИ. ИИ можно пользоваться на ПК, можно на телефоне, но мы предлагаем пользоваться им через Button», — так пояснили свой проект разработчики. Стоимость Button составляет $179. Gemini стал умнее: Google добавила «Блокноты» для сбора и хранения информации по темам
09.04.2026 [11:56],
Владимир Фетисов
Компания Google анонсировала новую функцию «Блокноты» для своего фирменного помощника на базе искусственного интеллекта Gemini. За счёт этого пользователям будет проще организовывать информацию по определённым темам в одном месте с использованием чат-бота. 
Источник изображения: DWilliam / Pixabay Функция «Блокноты» позволит объединять в одном месте текстовую информацию, файлы, прошлые диалоги с чат-ботом и инструкции для алгоритма, чтобы Gemini мог использовать все эти данные в качестве контекста в процессе дальнейшего взаимодействия. Функция «Блокноты» сильно напоминает инструмент «Проекты», который появился в ChatGPT в 2024 году и позволяет хранить информацию по определённым тематикам в одном месте. Разработчики рекомендуют воспринимать «Блокноты» как персональную базу знаний, используемую в продуктах Google, начиная с Gemini. Данные из «Блокнотов» также синхронизируются с исследовательским ИИ-инструментом Google NotebookLM. Это означает, что источники, добавленные в одном из приложений, будут отображаться и в другом. Новая функция на этой неделе станет доступна в веб-версии Gemini для подписчиков на тарифах AI Ultra, Pro и Plus. Позднее данный инструмент будет доступен бесплатным пользователя, а также станет частью Gemini на мобильных устройствах. Пользователи YouTube Shorts теперь могут встраивать своих ИИ-аватаров в короткие видеоролики
09.04.2026 [11:38],
Алексей Разин
Генеративный искусственный интеллект позволил всем желающим попробовать себя не только в роли режиссёра, но и актёра, причём без видимых эмоциональных усилий и затрат на подготовку реквизита. Пользователи YouTube отныне могут вставлять своих реалистичных цифровых двойников буквально в любые короткие видеоролики, причём обеспечивая схожесть голоса с оригиналом. 
Источник изображения: 9to5Google Пользователю YouTube для этого достаточно сделать селфи с нужных ракурсов и прочитать предлагаемые фрагменты текста, состоящие из нескольких строк. Затем приложение само вставит сгенерированный образ владельца в короткие видеоролики на страницах YouTube Shorts. За один подход можно создавать ролик протяжённостью не более 8 секунд, но можно выпустить и последовательность для более длительной склейки. Пользователь может в дальнейшем актуализировать внешность своего цифрового двойника, чтобы соответствовать текущему образу. Ранее подобные функции были реализованы с использованием ИИ-модели Google Veo, но они не предусматривали интеграцию голоса персонажа в создаваемые ролики. Цифровой аватар будет доступен для использования только владельцу учётной записи на YouTube, прочие пользователи не смогут им распоряжаться. Аватар будет удалён автоматически, если в течение трёх лет им не пользоваться, но пользователь может это сделать и раньше по собственной инициативе. Созданные с участием этого аватара видео нужно будет удалять вручную, если потребуется. Соответствующие видеоролики будут содержать цифровые «водяные знаки», и явные уведомления о том, что они были созданы с помощью ИИ. Доступ к созданию видео с цифровым аватаром владельца учётной записи предусмотрен как через раздел «Создать видео», так и через меню Remix. За пределами Европы функция доступна для совершеннолетних пользователей YouTube уже сейчас, для работы с ней нужно владеть действующим каналом на одноимённой платформе. Intel и SambaNova запустили продукт, способный потеснить Nvidia в ИИ-сегменте
09.04.2026 [06:45],
Анжелла Марина
Компании Intel и SambaNova анонсировали готовую к производству гетерогенную архитектуру для ИИ-инференса, которая распределяет задачи между разными типами оборудования. Платформа использует графические процессоры для предварительной обработки, специализированные модули SambaNova для генерации токенов и процессоры Xeon 6 для управления агентскими задачами. 
Источник изображения: Meta✴✴ Разработанная система разделяет процесс логического вывода на отдельные этапы, где каждый тип чипа выполняет свою специфическую функцию. Графические ускорители или ИИ-акселераторы занимаются первичной обработкой длинных запросов (ingest) и созданием кешей ключ-значение, в то время как реконфигурируемые блоки данных SN50 от SambaNova отвечают за декодирование. В свою очередь процессоры Intel Xeon 6 координируют распределение нагрузки и выполняют операции, связанные с ИИ-агентами, такие как компиляция кода и валидация результатов. Это позволит охватить максимально широкий спектр рабочих нагрузок и конкурировать с Nvidia и другими игроками рынка. 
Источник изображения: SambaNova Такой подход к разделению prefill, decode и генерации токенов, как отмечает Tom's Hardware, перекликается со стратегией Nvidia в её будущей платформе Rubin, где аналогичные функции должны были распределяться между чипами Rubin CPX и Rubin GPU. Однако ключевое отличие в том, что решение Nvidia пока не вышло на рынок, тогда как Intel и SambaNova смогут предложить готовую к внедрению архитектуру уже во второй половине 2026 года. По внутренним оценкам SambaNova, процессоры Xeon 6 ускоряют компиляцию LLVM более чем на 50 % по сравнению с серверными чипами на архитектуре Arm. Кроме того, их производительность в задачах с векторными базами данных на 70 % превышает показатели конкурирующих x86-решений, таких как AMD EPYC. По словам представителей компаний, такой прирост эффективности достигается за счёт оптимизации взаимодействия между компонентами системы и позволяет существенно сократить циклы разработки кодирующих агентов и других ИИ-приложений полностью собственными силами. Ключевым преимуществом новой архитектуры стала её полная совместимость с существующей инфраструктурой дата-центров, поддерживающих мощность до 30 кВт. Это позволяет предприятиям внедрять решение без необходимости масштабной модернизации систем охлаждения и энергоснабжения. Ожидается, что платформа станет доступна для корпоративных клиентов, облачных операторов и национальных государственных инициатив в области искусственного интеллекта во второй половине 2026 года. Исполнительный вице-президент и генеральный директор группы центров обработки данных (DCG) Intel Кеворк Кечичян (Kevork Kechichian) отметил, что экосистема программного обеспечения дата-центров исторически построена на x86, что гарантирует, по его мнению, Xeon роль надёжного фундамента для будущих гетерогенных вычислений. Anthropic оставили в «чёрном списке» — Пентагон выиграл апелляцию
09.04.2026 [04:48],
Алексей Разин
В конце февраля Министерство войны США внесло Anthropic в перечень неблагонадёжных поставщиков и приняло решение отказаться от услуг компании по использованию ИИ в военных операциях. Если в конце марта окружной суд поддержал Anthropic, признав включение компании в такой список незаконным, то апелляционный суд соответствующей инстанции на днях поддержал позицию Пентагона. Таким образом, условий для победы Anthropic в данном противостоянии пока не создано. 
Источник изображения: Anthropic Федеральный апелляционный суд в Вашингтоне, как отмечает Bloomberg, на этой неделе отверг требования Anthropic о приостановке отнесения компании к перечню неблагонадёжных поставщиков. Следующее заседание апелляционного суда, на котором будут выслушаны аргументы сторон, намечено на 19 мая, и по меркам судебной системы это весьма сжатые сроки рассмотрения. Суд подчёркивает, что намерен не затягивать с рассмотрением дела, поскольку Anthropic может понести непоправимый ущерб, и действовать нужно быстро. Anthropic подобный подход суда к рассмотрению дела оценила одобрительно. Текущий вердикт апелляционного суда оставляет в силе решение Пентагона о внесении Anthropic в число неблагонадёжных поставщиков и позволяет властям США расторгнуть все контракты с компанией, причинив ей потенциальный ущерб на несколько миллиардов долларов. Как сообщается в решении коллегии из трёх судей, «на одной чаше весов находится ограниченный финансовый ущерб единственной частной компании, а на другой — вопрос использования важной ИИ-технологии в активной фазе военного конфликта». По мнению коллегии суда, «баланс справедливости» в данной ситуации смещается в сторону правительства США. В текущей ситуации Anthropic теряет возможность работать с Министерством войны США, но сохраняет право обслуживать другие правительственные структуры, пока в деле не поставлена точка. Подрядчики Пентагона не смогут использовать тот же Claude в рамках исполнения контрактов с данным ведомством, но им никто не запрещает применять чат-бот для других целей. Действующий генеральный прокурор США Тодд Бланш (Todd Blanche) поддержал решение апелляционного суда, подчеркнув, что «операционный контроль и военная власть принадлежат Верховному главнокомандующему и Министерству Войны, а не технологической компании». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
