Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Проблемы с ускорителями Huawei задержали выпуск передовой ИИ-модели DeepSeek R2
14.08.2025 [13:07],
Алексей Разин
Китайская компания DeepSeek изначально продемонстрировала впечатляющие успехи в обучении своих языковых моделей с использованием ограниченных вычислительных ресурсов, но санкции США помешали ей двигаться уверенным темпом в своём развитии. Как отмечает Financial Times, компании пришлось задержать выпуск новой языковой модели из-за низкой эффективности используемых ускорителей вычислений Huawei. 
Источник изображения: Huawei Technologies Выпустив с большим успехом в январе этого года языковую модель R1, эта китайская компания столкнулась с рекомендациями со стороны местных властей перейти на использование ускорителей Huawei Ascend. Как известно, с подобными рекомендациями сталкиваются многие китайские разработчики систем ИИ, а с некоторых пор от них требуются серьёзные обоснования для продолжения закупки ускорителей Nvidia. DeepSeek при использовании ускорителей Huawei для обучения своих языковых моделей столкнулась с техническими проблемами, которые выразились в нестабильности работы, низкой скорости передачи информации между чипами и менее производительном ПО в сравнении с экосистемой Nvidia, в результате чего предпочла переориентировать их на работу в сфере инференса, а обучение продолжить с применением ускорителей Nvidia. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wehfeng) дал понять сотрудникам компании, что не удовлетворён уровнем прогресса в разработке R2 и начал подталкивать их к созданию продвинутой модели, которая позволила бы компании сохранить своё положение в сегменте ИИ. Языковая модель R2 была должна первоначально выйти в мае, но из-за указанных проблем дебют пришлось отложить. Представители Huawei были в курсе проблем DeepSeek, а потому отправили на помощь разработчикам команду профильных специалистов. Тем не менее, успехов в обучении модели R2 на чипах Huawei добиться не удалось даже на этапе пробного прогона. Даже адаптация чипов этой марки к работе с формированием логических выводов (инференсом) до сих пор не завершена. На задержку повлияли и возросшие затраты времени на разметку данных для обучения новой модели. Тем не менее, некоторые источники рассчитывают на скорый выход R2. Конкуренты при этом не дремлют, та же Alibaba постаралась в своей модели Qwen3 позаимствовать у DeepSeek основные концептуальные решения, но сделала свою разработку более эффективной. Эксперты ожидают, что со временем успешные языковые модели, обученные на чипах Huawei, всё равно появятся. ИИ-системы победили iPhone — Foxconn теперь зарабатывает больше на серверах, чем на потребительской электронике
14.08.2025 [12:54],
Алексей Разин
Компания Foxconn в последнее время активно проявляет себя в качестве контрактного производителя серверных систем, которые применяются в инфраструктуре искусственного интеллекта. В прошлом квартале высокий спрос на них позволил компании увеличить прибыль на 27 %, а в текущем профильная выручка может вырасти на 170 %. 
Источник изображения: Foxconn Соответствующие прогнозы прозвучали из уст представителей Foxconn на квартальной отчётной конференции сегодня, как поясняет Bloomberg. В прошлом квартале прибыль компании выросла сильнее, чем ожидалось — на 27 % до $1,5 млрд. Выручка при этом увеличилась на 15,8 % до $62 млрд, в соответствии с ожиданиями рынка. По итогам всего года компания рассчитывает на значительный рост выручки, но не приводит числовых значений, позволяющих количественно охарактеризовать её ожидания. Зато на направлении ИИ-серверов уже в этом квартале выручка Foxconn может вырасти на 170 %, как считает руководство компании. Не стала компания скрывать и пессимизма по поводу сегмента потребительской электроники, к которому относится и бизнес по контрактной сборке iPhone. В этом году данный источник выручки продемонстрирует просадку, хотя ранее Foxconn рассчитывала на стабильность в годовом сравнении. Отчасти такая динамика будет обусловлена негативным влиянием таможенных тарифов в США. Собственно, даже общий рост выручки Foxconn в этом году будет не таким сильным, как ожидалось, именно из-за проблем на потребительском направлении. Укрепление тайваньской национальной валюты тоже не идёт на пользу этому экспортёру электроники. Во втором квартале 41 % выручки Foxconn обеспечила реализация серверных систем, в этом отношении потребительская электроника с её долей 35 % впервые оказалась на втором месте среди источников выручки. Google Gemini научился автоматически запоминать прошлые чаты, но его можно попросить не делать этого
14.08.2025 [11:29],
Павел Котов
Google обновила помощника с искусственным интеллектом Gemini, добавив чат-боту возможность «запоминать» прошлые переписки с ним без необходимости отправлять специальные запросы. Если включить эту функцию в настройках, Gemini будет автоматически усваивать «ключевые моменты и предпочтения» пользователя и использовать эти сведения для персонализации ответов. 
Источник изображений: blog.google С одним из прошлогодних обновлений Google Gemini получил возможность «запоминать» личные предпочтения и интересы пользователя, но для этого пользователь должен был отдельно попросить об этом чат-бот. Теперь функция работает в автоматическом режиме. Так, если ранее пользователь обращался к Gemini за советом по поводу тем для YouTube-канала о японской культуре, то в дальнейшем при просьбе просто предложить тему для новых видео ИИ может, например, сразу упомянуть японскую кухню. На минувшей неделе поднимался вопрос о том, что ChatGPT начал приводить в беседах с некоторыми пользователями явно бредовые идеи, и, по одной из версий, это было связано с тем, что с апреля сервис при общении с пользователем начал обращаться к другим чатам. В OpenAI пообещали, что развернут средства, которые помогут обнаруживать признаки психических и эмоциональных расстройств у пользователей. Проблема не обошла стороной и Google — компания «постоянно» улучшает средства защиты на своих сервисах, заверил представитель компании Элайджа Лаваль (Elijah Lawal). «Мы ведём разработку персонального ИИ-помощника, и ключевую роль в этом играет изучение Gemini ваших предпочтений. Не менее важно обеспечить вас простыми средствами управления для выбора наиболее подходящего варианта, чтобы в любое время эту функцию можно было включить и выключить», — цитирует Лаваля The Verge.  Функция включена по умолчанию, но отключить её можно в настройках приложения Gemini. На начальном этапе она распространяется только на флагманскую модель Gemini 2.5 Pro «в отдельных странах», а в дальнейшем её география расширится, и функции персонализации появятся также у быстрой Gemini 2.5 Flash. Для тех же, кто не хочет пользоваться функцией персонализации постоянно, Google подготовила «Временные чаты» — они не выводятся в списке с остальными, их содержимое используется для персонализации и обучения ИИ, а данные удаляются в течение 72 часов. Нейросети для карьеры и во время обучения: переоценены или необходимы
14.08.2025 [10:23],
Андрей Созинов
Дискуссии об искусственном интеллекте всем надоели, но при этом становятся только актуальнее. Особенно остро проблема стоит в сфере образования: недавнее исследование Массачусетского технологического института показало, что у участников, которые пользовались ChatGPT для написания эссе, уровень мозговой активности был заметно ниже в сравнении с теми, кто использовал поисковик или писал текст самостоятельно. 
Источник изображения: «Яндекс» Авторы пришли к выводу, что избыточное использование нейросетей может ослабить нейронные связи и способности к глубокому обучению и критическому мышлению. Сейчас учёные изучают влияние ИИ конкретно на процесс программирования. Первые данные говорят, что при написании кода мозговая активность снижается даже сильнее, чем при написании текста. Это поднимает важный вопрос: насколько нейросети действительно вредят обучению и стоит ли их использовать. В этом материале разбираем, когда ИИ мешает развивать навыки, а когда помогает учиться быстрее и эффективнее. И главное: стоит ли избегать нейросетей любыми средствами, чтобы стать по-настоящему ценным специалистом. Когда нейросети действительно вредныСамый очевидный вред от ИИ в обучении — подмена понимания копированием. Студент просит ChatGPT написать алгоритм сортировки, копирует код, сдаёт задание, но так и не понимает, как сортировка работает. В итоге по окончании обучения этого навыка у него не будет, а работа рискует быть парализованной при отсутствии доступа к ИИ. Другая опасность — ложное ощущение компетентности. Нейросети могут создать иллюзию того, что программирование сводится лишь к умению правильно формулировать запросы. На собеседовании, где нужно решить задачу без подсказок, такой подход не сработает. Существуют и технические риски. ИИ может генерировать код с уязвимостями безопасности, предлагать устаревшие решения или создавать неоптимальные алгоритмы. Новичок, не обладающий базовыми знаниями, просто не сможет распознать и исправить подобные проблемы. Нейросети как ускоритель обученияНейросети могут мгновенно объяснить сложную концепцию несколькими способами, пока один из них не станет понятным. Они могут разобрать чужой код по строчкам, показать альтернативные подходы к решению, помочь найти и исправить ошибку. Особенно ценно использование ИИ при изучении новых технологий. Вместо часов чтения документации можно быстро получить обзор основных возможностей библиотеки, примеры использования и объяснение архитектурных принципов. Это не заменяет глубокое изучение, но даёт отличную отправную точку. Нейросети также помогают преодолеть психологические барьеры. Новичку часто страшно задать «глупый» вопрос наставнику или в чате команды. ИИ же терпеливо ответит на любой вопрос, не осуждая уровень знаний. Адаптация образовательных платформВ онлайн-образовании не игнорируют тренд, а интегрируют ИИ в процесс обучения. Например, в «Яндекс Практикуме» студенты могут задать любой вопрос по теме урока, а нейросеть даст ответ с учётом контекста курса — она знает, какие темы студент уже изучил и с чем может возникнуть путаница. Также студентам помогает умный поиск по материалам, встроенный в платформу. Можно написать любой запрос в рамках курса — и система быстро подберёт релевантные темы. Это экономит время на поиск нужной информации и позволяет сосредоточиться на обучении. Такой подход показывает, как ИИ может улучшить образовательный процесс, не заменяя преподавателя, а дополняя его. Нейросеть обеспечивает быструю поддержку в любое время, помогает самостоятельно находить ответы и быстрее ориентироваться в материалах. Обучение работе с ИИ как отдельный навыкЧтобы помочь новичкам с освоением нейросетей, сервисы онлайн-образования предлагают специализированные курсы. Бесплатный курс «Яндекс Практикума» «Нейросети для начинающих» даёт базовое понимание принципов работы ИИ и показывает возможности их применения. Пройти курс можно за 2 часа. Для более глубокого погружения есть двухмесячный курс «Нейросети для работы». Он показывает, как настроить ИИ-инструменты под конкретные задачи, избежать типичных ошибок и максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта в реальных проектах. Первый модуль можно пройти бесплатно. Рынок труда и конкурентные преимуществаРаботодатели уже сейчас ожидают от кандидатов умения работать с ИИ-инструментами. Это не означает, что нужно быть экспертом по машинному обучению, но базовые навыки использования нейросетей для повышения продуктивности становятся стандартом. Джун, который эффективно использует GitHub Copilot, Phind, Claude и другие инструменты, сможет быстрее адаптироваться к рабочим процессам, эффективнее решать задачи и лучше понимать код коллег. В долгосрочной перспективе это прямой путь к карьерному росту. Принципиальный отказ от нейросетей не приведёт к позитивным результатам. В лучшем случае это замедлит профессиональное развитие, в худшем — сделает специалиста неконкурентоспособным на рынке труда. В IT игнорирование ИИ равносильно добровольному отказу от инструментов, которыми уже пользуются все остальные участники рынка. Apple собирается представить настольного робота с анимированной Siri ближе к 2027 году
14.08.2025 [04:29],
Анжелла Марина
Apple планирует представить ряд новых продуктов для умного дома с интеграцией искусственного интеллекта, включая настольного робота, дисплей для управления домашними системами и анимированную версию голосового помощника Siri. Ожидается, что запуск некоторых устройств произойдёт уже в ближайшее время. Это станет новой точкой приложения разработок Apple в сфере ИИ, где в последнее время у компании наблюдаются значительные трудности. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash По сообщению The Verge со ссылкой на отчёт Марка Гурмана (Mark Gurman) из Bloomberg, одной из центральных разработок станет настольный помощник в виде роботизированной руки с неким подобием iPad на конце. Этот своеобразный робот сможет взаимодействовать с пользователем, отвечать на вопросы и поворачиваться дисплеем к пользователю при его перемещениях по комнате. Ранее в демонстрационных видео, в рамках научно-исследовательского проекта, Apple показала прототип устройства, его способность повторять движения человека и даже танцевать. 
Источник изображения: Apple Ключевой особенностью данного устройства станет обновлённая версия Siri, позволяющая вести более естественные диалоги, аналогично голосовому режиму ChatGPT. По данным Bloomberg, Apple тестировала для Siri анимированную версию логотипа Finder, используемую в операционной системе macOS, но также рассматривает варианты, связанные с функцией Memoji, позволяющей создавать анимированные 3D-аватары. Сам помощник Siri с переходом на большие языковые модели (LLM) подвергнется глубокой переработке. Ожидается, что этот робот может быть представлен в 2027 году. Apple также планирует выпустить домашний смарт-дисплей, который будет управлять устройствами в умном доме, воспроизводить музыку, записывать заметки и осуществлять видеозвонки. Он дебютирует раньше, уже в 2026 году, и изначально может быть лишён обновлённой Siri, но получит тесную интеграцию позднее. Всё потому, что пока у Apple не получается сделать новую Siri — у компании сформировано две команды и они пытаются зайти с разных сторон. Один вариант —сделать ИИ самим, второй — взять Claude. Как дисплей, так и настольный робот могут работать под управлением новой операционной системы, поддерживающей многопользовательский режим с функцией персонализации контента посредством сканирования лица фронтальной камерой. Умный дисплей по функциональности напоминает Google Nest Hub, но оснащён квадратным экраном. Дополнительно компания разрабатывает линейку продуктов для домашней безопасности, включая несколько типов камер. Эти устройства, как пишет Гурман, станут частью новой интегрированной аппаратно-программной платформы, ориентированной на безопасность и конфиденциальность данных пользователей. Также ведётся работа над передвигающимся по дому устройством на колёсах, схожим по концепции с домашним роботом-помощником Amazon Astro, и обсуждается создание роботов-гуманоидов. Но эти разработки пока находятся на ранних стадиях. YouTube начал оценивать возраст пользователей с помощью ИИ — общественность в возмущении
13.08.2025 [18:02],
Павел Котов
На YouTube появилась система, которая при помощи искусственного интеллекта оценивает возраст пользователя и пытается определить, является ли он совершеннолетним — для этого платформа изучает историю просмотров видео в учётной записи пользователя и время существования учётной записи. Если система придёт к выводу, что пользователю менее 18 лет, его аккаунт переведут в режим для подростков. 
Источник изображения: Alexander Shatov / unsplash.com Дате рождения, которую пользователи указывают при регистрации, YouTube больше не доверяет — вместо неё собственную оценку теперь производит алгоритм ИИ. Новая система была анонсирована ещё в июле, а работать в США она начала сегодня, 13 августа 2025 года. Она учитывает историю поиска, просмотра видео и продолжительность активности учётной записи, чтобы оценить возраст пользователя. Если ИИ установит, что пользователю менее 18 лет, его аккаунт будет переведён в режим подросткового, что означает лишение доступа к видео с возрастными ограничениями и автоматическое подключение таких функций как, например, напоминание об отходе ко сну. «Эта работа имеет основополагающее значение для того, как YouTube защищает своих пользователей, и мы дальше будем обеспечивать им возможность пользоваться интернетом в безопасности», — заявили в администрации платформы. Функция дебютировала в США, но до этого YouTube испытывал её в других странах, и она доказала свою работоспособность. Некоторые пользователи из США выразили опасения, что платформа может перевести их учётные записи в режим для несовершеннолетних по ошибке — например, тех, кто любит смотреть детские мультфильмы. На этот случай администрация YouTube предусмотрела механизм апелляции: при переводе аккаунта в новый режим пользователь получит соответствующее уведомление и сможет отменить решение с помощью кредитной карты, документа государственного образца или селфи. Примечательно, что в компании не уточнили, как собираются использовать присланные для верификации данные. Представитель YouTube пообещал лишь, что компания не станет использовать их «в рекламных целях» — то есть, возможно, будет применять их в других. Некоторые пользователи оказались настолько возмущены, что создали петицию на платформе Change.org, которая собрала уже более 70 тыс. подписей. «Это попытка заполучить данные пользователей и неприкрытая цензура под вывеской „защитите детей!“», — описал происходящее автор инициативы. OpenAI вернула выбор ИИ-моделей в ChatGPT — включая четвёрку устаревших
13.08.2025 [13:26],
Павел Котов
На минувшей неделе OpenAI представила модель искусственного интеллекта GPT-5 и пообещала, что она упростит работу с чат-ботом. Разработчик рассчитывал, что маршрутизатор, автоматически выбирающий между режимами быстрых ответов и рассуждений, избавит пользователей от необходимости делать это самостоятельно, однако аудитория сервиса оказалась иного мнения. В итоге OpenAI вернула меню выбора моделей, хотя и не в прежнем виде. Кроме того, вернулось больше старых моделей. 
Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com Теперь для всех пользователей ChatGPT доступно меню выбора трёх режимов GPT-5: Auto, Fast и Thinking. Первый оставляет автоматический выбор модели, второй переводит чат-бот в режим быстрых ответов, а третий — в режим рассуждений. Пользователям платных тарифов компания вернула возможность выбора между моделями, которые теперь считаются устаревшими, в том числе GPT-4o, GPT-4.1 и o3. При этом GPT-4o доступна сразу в меню выбора моделей, а остальные необходимо добавлять в настройках сервиса. «Мы работаем над обновлением характера GPT-5, который должен стать теплее теперешнего, но не таким назойливым (для большинства пользователей) как GPT-4o. Однако один из уроков последних дней состоит в том, что нам нужно просто перейти к миру с более персонализированной настройкой моделей под каждого пользователя», — написал в соцсети X гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).  Появление меню выбора версий GPT-5 говорит о том, что не всем пользователям пришёлся по вкусу автоматическое определение режима. Ожидания от системы нового поколения были заоблачными, люди надеялись, что GPT-5 расширит границы возможностей ИИ, как это было с GPT-4, но развёртывание новой модели оказалось сложнее, чем ожидалось. Отключение GPT-4o и других моделей ИИ в ChatGPT вызвало недовольство пользователей, которые привыкли к их манерам ответов и особенностям, и в OpenAI этого не ожидали. Масла в огонь подлил маршрутизатор, который не работал должным образом и создал у некоторых пользователей ощущение, что производительность GPT-5 ниже, чем у её предшественниц. Автоматический выбор модели в зависимости от запроса — задача непростая. Необходимо согласовать возможности ИИ с предпочтениями пользователя и конкретным вопросом, который он задаёт; при этом маршрутизатор должен принять решение за доли секунды, чтобы даже в быстром режиме ответ поступил оперативно. Для некоторых пользователей скорость ответа не принципиальна — им важнее, чтобы ответ был развёрнутым или, например, содержал противоречия. Явление привязанности человека к определённым моделям ИИ пока ново и недостаточно изучено. Известен случай, когда при отключении устаревшей модели Anthropic Claude 3.5 Sonnet несколько сотен жителей Сан-Франциско устроили её «похороны». Некоторых пользователей с неустойчивой психикой ИИ способен затянуть в пучину бредовых идей, настаивая на их нормальности. США тайно встраивают GPS-маячки в коробки с ИИ-ускорителями, чтобы выследить их путь в Китай
13.08.2025 [13:18],
Алексей Разин
Идея отслеживания поставок ускорителей вычислений для систем ИИ была настолько навязчивой, что Nvidia пришлось несколько раз подряд заявлять об отсутствии встроенных механизмов слежения в своей продукции, предназначенной для Китая. Теперь появилась информация о том, что американские власти снабжают определённые партии ускорителей скрытыми устройствами слежения, опасаясь их попадания в Китай в обход санкций. 
Источник изображения: Huawei Technologies Напомним, что даже после недавних послаблений AMD и Nvidia получили право поставлять в Китай только ограниченный ассортимент своих ускорителей, а именно Instinct MI308 и H20 соответственно, причём даже для возобновления их поставок необходимо заблаговременно получить экспортную лицензию в США. Более производительные ускорители этих марок попадать в Китай не должны, хотя пресса то и дело сообщает о многомиллиардных оборотах местного теневого рынка и даже аресте лиц, подозреваемых в причастности к контрабанде. Агентство Reuters сегодня сообщило, что власти США устанавливают тайные устройства для слежения за партиями ускорителей, которые могут попасть в Китай в обход официальных запретов. Подобные меры применяются выборочно, и не каждая партия экспортируемых из США ускорителей снабжается такими устройствами. Инициатива направлена на выявление каналов утечки оборудования в Китай. Подобная практика давно используется американскими профильными ведомствами — она применялась и в сфере поставок полупроводниковой продукции другого назначения, и запасных частей для авиатехники. Такие приёмы использовались ещё в середине восьмидесятых годов прошлого века, как поясняет Reuters. Как правило, для слежения за маршрутом движения товарных партий в подобных случаях требуется санкция суда, в противном случае результаты мероприятий не могут быть признаны законными доказательствами вины контрабандистов. Непосредственно поставщики оборудования порой даже не ставятся в известность об установке устройств слежения. Зато «контрабандисты» осведомлены о соответствующих рисках, а потому регулярно изучают получаемые партии товаров на предмет выявления таких «закладок». Поставщики серверного оборудования признались Reuters, что они в курсе подобных мер, применяемых к поставкам продукции Dell и Super Micro за пределы США. Как правило, устройства слежения прячутся в упаковке оборудования. На каком этапе и кто их устанавливает, источники пояснить затруднились. В случае с серверными системами отдельные устройства слежения попадали даже внутрь этого оборудования, как поясняют знакомые с историей источники. Некоторым из участников цепочки поставок приходилось самостоятельно удалять эти устройства, причём самые крупные из них были размером со смартфон. Предполагается, что установкой таких «маячков» занимаются как представители подразделений Министерства торговли США, так и американские спецслужбы вроде ФБР. Представители заинтересованных компаний от комментариев на этот счёт отказались. Google и прочие стали возвращаться к очным собеседованиям из-за жуликов с ИИ
13.08.2025 [12:44],
Павел Котов
Всё больше компаний стали возвращаться к формату личных собеседований при приёме на работу — это помогает им защититься от недобросовестных соискателей, которые в качестве шпаргалки используют искусственный интеллект, и от несущих серьёзные киберугрозы мошенников, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Rock Staar / unsplash.com В последние годы компании всё начали чаще прибегать к формату виртуальных собеседований при приёме на работу, чему способствовали рост популярности удалёнки и стремление работодателей ускорить процесс найма. Из-за этого соискатели стали чаще жульничать, скрытно используя ИИ в качестве шпаргалки при ответе на вопросы, особенно при собеседованиях на технические специальности. Иногда под видом соискателей в виртуальных собеседованиях участвуют мошенники, намеревающиеся украсть данные или деньги. Поэтому крупные американские компании, в том числе Cisco Systems и Google, стали возвращать формат личных собеседований — не для всех вакансий и не на всех этапах, но о необходимости проверять наличие базовых навыков у соискателей заявил даже глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai). Одной из самых серьёзных проблем стали собеседования на должности инженеров-программистов — для большинства вакансий они проводятся удалённо, особенно в небольших компаниях, для которых виртуальный формат удобнее. Но удобнее оказалось и недобросовестным соискателям скрытно использовать сервисы ИИ для ответов на вопросы и для подготовки тестовых заданий. Возвращение личного формата собеседований стало неожиданным поворотом на рынке труда, где между работодателями и соискателями ужесточалась «гонка вооружений» ИИ: работодатели из-за большого числа заявок стали сортировать соискателей при помощи ИИ, а те в ответ — жульничать с ответами на вопросы и тестовыми заданиями. Дошло до того, что северокорейские киберпреступники при помощи технологий дипфейка стали выдавать себя за американцев и устраиваться на удалённую работу в американские компании, и ФБР опубликовало предупреждение об этой схеме мошенничества. 
Источник изображения: Radission US / unsplash.com В этом году консалтинговая компания Gartner опросила 3000 соискателей, и 6 % признались, что при виртуальных собеседованиях выдавали себя за кого-то другого или использовали кого-то ещё, выдающего себя за них. К 2028 году, подсчитали аналитики компании, не соответствующим действительности будет каждое четвёртое резюме в мире. Руководство консалтинговой компании McKinsey около полутора лет назад рекомендовало кадровикам в дополнение к собеседованиям по удалёнке проводить с соискателями не менее одной личной встречи. Это важно, чтобы понять, как будущий сотрудник сможет выстраивать свои отношения с коллегами, если он претендует на должность, предполагающую личное общение с клиентами. Дополнительным стимулом вернуться к традиционным форматам стал рост числа мошенничеств с использованием ИИ. Проблема и в том, что не соответствующие действительности резюме рисуют картину слишком хорошего соискателя. Потенциальным работодателям приходится тщательнее анализировать материалы собеседований по видеосвязи: пытаться услышать шёпот или звуки набора текста перед ответом. Растёт популярность сервисов, которые проверяют биографии соискателей и выявляют дипфейки. Разработчик кадрового ПО Greenhouse объявил о намерении поглотить компанию Clear, разработавшей систему ускоренной идентификации личности для аэропортов; Cisco Systems наладила партнёрский проект с компанией, которая специализируется на биометрической идентификации, — она поможет подтверждать, что соискатели являются теми, за кого себя выдают. Иногда срабатывает и просто упоминание необходимости провести личное собеседование — некоторые соискатели после этого просто исчезали, рассказали в Cisco Systems. Huawei придумала программный «заменитель» санкционной памяти HBM для ускорения ИИ
13.08.2025 [12:24],
Алексей Разин
Китайские разработчики систем искусственного интеллекта, ограниченные из-за санкций США в своём доступе к современным вычислительным ресурсам, пытаются компенсировать возможное отставание разными методами. Huawei предложила программный инструмент с открытым исходным кодом, который призван компенсировать отсутствие доступа к ускорителям с памятью типа HBM для китайских разработчиков. 
Источник изображения: Huawei Technologies Программный инструмент, предложенный Huawei, получил название Unified Cache Manager (UCM), его предназначение заключается в оптимизации доступа к данным в соответствии с заранее определённой иерархией типов памяти. Работа с информацией, хранящейся в HBM, DRAM и на SSD, может быть ускорена при помощи этого инструмента в системах ИИ, ориентированных на формирование логических выводов (инференс). В специализированных тестах UCM уже подтвердил свою эффективность, сократив задержки при обращении к памяти на величину до 90 % и увеличив пропускную способность системы в 22 раза в наиболее заметном случае. Доступ к UCM со следующего месяца получат разработчики, сотрудничающие с Huawei, а затем инструмент попадёт в руки более широкого круга китайских создателей систем ИИ. Это должно позволить снизить зависимость китайской ИИ-отрасли от микросхем памяти типа HBM, которые производятся южнокорейскими SK hynix и Samsung, а также американской Micron Technology. Поставки этой памяти в Китай запрещены американскими санкциями, а китайские производители только подбираются к моменту начала её выпуска — причём в не самом скоростном поколении. Прогрессу мешают санкции на поставку оборудования для выпуска памяти HBM в Китай, которые также наложены властями США. Недавно китайские чиновники призвали американских коллег ослабить ограничения на поставку памяти HBM в Поднебесную. Они же при этом призывают китайских разработчиков перестать использовать ускорители Nvidia H20, поставляемые из США. ИИ-бот Claude теперь может прочитать «Войну и мир» за раз — Anthropic увеличила контекстное окно в 5 раз
13.08.2025 [00:55],
Анжелла Марина
Компания Anthropic на фоне конкуренции с OpenAI, Google и другими крупными игроками объявила о расширении контекстного окна своей модели Claude Sonnet 4 до 1 миллиона токенов. Это в пять раз больше предыдущего показателя. Новое контекстное окно позволяет обрабатывать кодовые базы объёмом от 75 000 до 110 000 строк, а также анализировать десятки научных статей или сотни документов в одном API-запросе. 
Источник изображения: AI Ранее контекстное окно модели составляло 200 000 токенов, что позволяло работать примерно c 20 000 строк кода. Для сравнения 500 000 токенов достаточно для обработки около 100 получасовых записей переговоров или 15 финансовых отчётов. Новый лимит в 1 миллион токенов, как пишет The Verge, удваивает эти возможности. Руководитель продукта Claude Брэд Абрамс (Brad Abrams) рассказал, что ранее корпоративным клиентам приходилось разбивать задачи на мелкие фрагменты из-за ограниченного объёма памяти модели, но теперь ИИ способен работать с контекстом целиком и решать задачи в полном масштабе. В частности, Sonnet 4 может обработать до 2500 страниц текста, и при этом вся «Война и мир» легко помещается в контекстное окно. Стоит сказать, что Anthropic не стала первопроходцем: аналогичный показатель в 1 миллион токенов OpenAI представила ещё в апреле в версии GPT-4.1. Тем не менее, для Anthropic, известной сильными сторонами Claude в программировании, этот шаг является стратегическим в борьбе за рынок, особенно на фоне недавнего анонса GPT-5. По словам Абрамса, обновление особенно востребовано в таких отраслях, как IT, фармацевтика, ритейл, юридические и профессиональные услуги. На вопрос, ускорил ли выход GPT-5 релиз новой версии Claude, он ответил, что «компания действует в соответствии с запросами клиентов, выпуская улучшения максимально быстро». Доступ к новому контекстному окну уже открыт для определённой группы пользователей API Anthropic — в частности, тех, кто использует Tier 4 и индивидуальные лимиты. ИИ в работе и учёбе: почему непозволительно отключать голову
12.08.2025 [18:38],
Андрей Созинов
Современные технологии очень плотно интегрировались в нашу жизнь, и с каждым годом наша зависимость от них только растёт. В последние годы всё сильнее ощущается влияние искусственного интеллекта: нейросети берут на себя рутину, упрощают творчество, помогают в обучении. Но в то же время не стоит забывать, что за ИИ необходимо проверять факты, по-новому подходить к защите данных, а также не злоупотреблять им. 
Источник изображений: Unsplash На рабочих местах ИИ уже берёт на себя подготовку черновиков писем, отчётов и презентаций, помогает с написанием всевозможных текстов, помогает анализировать массивы данных, генерирует код и выполняет множество других задач. Это не «магия», а перераспределение времени: человек меньше занимается скучными монотонными задачами, но в то же время от него требуется больше усилий для постановки задач и проверки результатов. В бизнесе уже появились новые должности — куратор ИИ, промпт-дизайнер, интегратор моделей в продукты. Также повышается ценность навыков «на стыке», таких как предметная экспертиза, умение формулировать запросы, способность проверки выводов и понимания ограничений моделей. С помощью ИИ маркетолог или аналитик сокращает подготовку еженедельного отчёта в разы, но финальные доработки, проверки и ответственность остаются за человеком. В образовательной сфере с применением ИИ дела обстоят довольно неоднозначно. С одной стороны, искусственный интеллект способен выступать помощником и репетитором, помогая разобраться со сложным материалом, объясняя темы альтернативными способами или предлагая различные задания с мгновенным объяснением ошибок и решений. С другой стороны, высок риск злоупотреблений, когда ИИ поручают выполнять за ученика или студента его домашние задания, писать сочинения или эссе, готовить курсовые и даже писать дипломные работы. Причём современный ИИ может делать это настолько естественным языком, что человек не сможет однозначно выявить созданный искусственным интеллектом текст. Благо одновременно с ИИ развились и инструменты для его выявления, так называемые детекторы ИИ. Такие системы обнаружения помогают поддерживать академическую честность и проверять подлинность контента, отделяя то, что создано человеком, от творчества генеративных нейросетей. Особенно в сфере образования и издательского дела, где проблема плагиата, подлога и выдачи чужих работ за свои стоит особенно остро.  Конечно, на этом риски, связанные с распространением ИИ, не заканчиваются. Нельзя не упомянуть о таких проблемах, как галлюцинации, предвзятость и «уверенные ошибки» — ИИ нередко ошибается, но отказывается признавать свою неправоту, иногда даже доводя до абсурда. Поэтому критична тщательная проверка того, что выдают нейросети — без человека здесь обойтись вряд ли получится. Есть и организационные риски — приватность и безопасность данных. Нельзя бездумно загружать чувствительные данные в публичные модели, поскольку они могут стать достоянием общественности — за примерами далеко ходить не надо. Поэтому нужны строгие регламенты касательно работы с чувствительной информацией, например, режимы защиты коммерческой тайны и правила хранения логов переписок с ботами. Юридическая зона тоже сложна: авторство, лицензии на датасеты, соблюдение правил работы с персональными данными — всё это требует тщательной проработки и контроля. Наконец, есть риск «переавтоматизации», когда базовые навыки у сотрудников атрофируются, а также возрастает цифровой разрыв между командами, где есть доступ к качественным инструментам, и теми, где его нет. Таким образом, ИИ уже меняет повседневную работу и обучение, но важно помнить о правильном подходе к использованию технологий. Например, чётко определять, что автоматизируем, как проверяем и кто несёт ответственность за результат. В выигрыше окажутся работники и студенты, которые совмещают скорость машин с человеческой экспертизой и вдумчивым подходом. Именно это сочетание позволит ускоряться без потери качества. Мобильная графика Arm станет производительнее — в GPU встроят нейронные ускорители
12.08.2025 [17:58],
Сергей Сурабекянц
Arm сообщила, что следующее поколение её мобильных графических процессоров, которое выйдет в 2026 году, будет использовать нейронные технологии, обеспечивающие более высокое качество изображения и повышенную производительность. Компания также представила программный интерфейс (API) для разработчиков, чтобы они могли начать работу с ним уже сегодня, не дожидаясь появления нового оборудования. 
Источник изображений: Arm В первую очередь Arm рассматривает использование нейронного ускорения для масштабирования графики до более высокого разрешения без ущерба для производительности. Среди других предполагаемых сценариев — удвоение частоты кадров с помощью интерполяции и повышение качества изображения за счёт трассировки пути в реальном времени на мобильных устройствах с меньшим количеством лучей на пиксель. «Поскольку ИИ всё больше сливается с графикой реального времени, нам необходим ИИ на базе графических процессоров, который был бы интегрированным, производительным и, что особенно важно, энергоэффективным. Упрощение разработки ИИ на графических процессорах для разработчиков стало движущей силой технических инноваций, о которых мы здесь говорим», — заявил научный сотрудник Arm в области ИИ и платформ для разработчиков Герайнт Норт (Geraint North). Arm отказалась раскрывать подробную техническую информацию о нейронных ускорителях до анонса следующего поколения графических процессоров Mali. Известно лишь, что они будут размещаться в шейдерных ядрах, а производительность нейросетей будет масштабироваться в зависимости от их количества в конкретной реализации GPU. Архитектура Arm пятого поколения предусматривает конфигурации вплоть до 16 ядер. В прошлом году Arm анонсировала технологию масштабирования Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR), позволяющую игре рендерить изображение с более низким разрешением и применять алгоритм масштабирования, снижая затраты на обработку кадра при сохранении качества. Новая технология Neural Super Sampling (NSS) на базе аппаратного нейронного ускорителя способна масштабировать картинку с 540p до 1080p за 4 мс на кадр и снижать нагрузку на графический процессор на 50 %.  «Рендеринг в реальном времени с использованием искусственного интеллекта быстрее, чётче и энергоэффективнее. Таким образом, NSS может создавать выходные данные того же качества с использованием входных данных более низкого качества или даже более высокого качества с теми же входными данными», — заявил Норт. Arm также представила технологии Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) и Neural Super Sampling and Denoising (NSSD). NFRU повышает частоту кадров путём создания промежуточного кадра из двух последовательных кадров. «Нейронная сеть также тесно связана с новым оборудованием, которое мы добавим к нашим графическим процессорам для ускорения генерации векторов движения, отслеживающих перемещение пикселей между кадрами. Это позволит очень дёшево масштабировать контент, работающий с частотой 30 кадров в секунду, до 60 кадров в секунду», — пояснил Норт. Технология NSSD предназначена для обеспечения качества изображения трассировки пути, которая, по словам Норта, слишком затратна с точки зрения вычислительных ресурсов даже на настольных системах: «Когда вы объединяете трассировку пути с нейронной сетью, вы фактически можете проецировать лишь небольшое количество лучей на пиксель в сцену, и вы можете использовать нейронную технологию для добавления недостающих деталей. Таким образом, нейронная сеть может экстраполировать данные не только из соседних пикселей, но и из предыдущих кадров». Все эти новшества доступны разработчикам уже сегодня благодаря набору инструментов для разработки нейронной графики. В комплект входят плагины для Unreal Engine, позволяющие интегрировать нейронный суперсэмплинг в игру «всего за несколько кликов». Модели доступны в открытых форматах на GitHub и Hugging Face. Также доступна полная эмуляция расширений Arm ML Vulkan для ПК, что позволяет программистам использовать весь стек приложений, не дожидаясь выпуска мобильных чипов.  Arm — не первая компания, внедряющая нейронные технологии в чипы смартфонов. В частности, ИИ уже широко используется для управления функциями камеры. Компания Qualcomm, лицензиат Arm, расширяет возможности искусственного интеллекта своих смартфонных платформ благодаря нейронным процессорам (NPU). На прошлогодней выставке MWC компания Qualcomm продемонстрировала большую языковую модель с 7 млрд параметров, работающую на Android-смартфоне, и представила свой AI Hub для разработчиков. Nvidia представила ИИ-модели Cosmos, которая поможет роботам познавать окружающий мир
12.08.2025 [17:47],
Павел Котов
Nvidia представила комплект новых моделей искусственного интеллекта, библиотек и прочих средств, предназначенных для обработки информации, которая поступает из внешнего мира — эти инструменты окажутся полезными для создателей робототехники. 
Источник изображения: nvidia.com Наиболее примечательной новинкой стала модель машинного зрения Cosmos Reason с 7 млрд параметров — она предназначена для роботов и других машин с ИИ. С ней роботы и прочие машины получат возможность рассуждать, опираясь на память и знания о физике, а также планировать свои действия. Cosmos Transfer-2 предназначается для генерации синтетических сцен в 3D-симуляциях; компания также продемонстрировала улучшенную версию первой Cosmos Transfers — её оптимизировали для более быстрой работы. Эти модели предназначаются для создания массивов синтетических обучающих данных: текста, изображения и видео — эти данные можно использовать для обучения роботов и других машин с ИИ. Nvidia представила новые библиотеки для нейронной реконструкции, в том числе с использованием метода прорисовки — трёхмерного моделирования реального мира на основе данных от сенсоров. Эта функция интегрируется в открытый симулятор CARLA, которым уже пользуются разработчики. Выпущено обновление комплекта для разработчиков (SDK) Omniverse, представлены локальные и облачные серверные решения для рабочих нагрузок, связанных с робототехникой. Alibaba, ByteDance и другим китайским IT-гигантам придётся объясниться за закупки ИИ-ускорителей Nvidia H20
12.08.2025 [15:56],
Павел Котов
Несколько китайских ведомств, в том числе Министерство промышленности и информационных технологий, попросили технологические компании, в том числе Alibaba и ByteDance, объяснить, почему у них возникла необходимость закупить ускорители искусственного интеллекта Nvidia H20 вместо аналогов местного производства, сообщает Financial Times со ссылкой на три информированных источника. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Некоторые технологические компании, которые до введения американских санкций были основными покупателями ускорителей Nvidia H20, теперь решили сократить объёмы заказов на это оборудование, сообщили источники издания. «Это не запрещено, но стало своего рода политически некорректным», — рассказали в одном из китайских операторов центров обработки данных. Китайские регулирующие органы выразили неодобрение в адрес компаний, использующих ускорители Nvidia в работе над государственными проектами или проектами в области безопасности. В апреле Вашингтон запретил Nvidia поставлять в Китай даже разработанные специально для этого рынка модели H20, а на текущей неделе всё-таки выдал компании разрешительную лицензию в обмен на 15 % выручки от продажи этого оборудования. Решение вызвало критику со стороны американских экспертов по безопасности — по их мнению, ускорители Nvidia будут использоваться китайскими военными и ослабят позиции США в области ИИ. Недовольство выразили и в Пекине: китайские власти предупредили, что у этого оборудования есть функции отслеживания местоположения и удалённого отключения, хотя американский производитель отверг эти утверждения. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
