Сделки с кольцевым финансированием, как отмечает Nikkei Asian Review, являются отнюдь не главной проблемой современной ИИ-отрасли. Техногиганты в условиях бума систем искусственного интеллекта так много заимствуют на развитие вычислительной инфраструктуры, что не вся часть долговых обязательств отображается в бухгалтерской отчётности. Пятёрка американских лидеров отрасли, например, уже накопила долгов на $1,65 трлн.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nvidia

В этом месяце четыре крупные технологические компании из США отчитаются о финансовых результатах минувшего квартала, поэтому декларируемые суммы задолженности наверняка вырастут, но сейчас Alphabet (Google), Microsoft, Amazon, Meta✴✴ и Oracle сообща должны кредиторам и партнёрам не менее $1,65 трлн, и только $1,35 трлн из этой суммы открыто отображаются в финансовой отчётности. Это не результат каких-то махинаций, а сложившаяся практика — затраты на заимствование под ещё не реализованные проекты не отображаются на бухгалтерском балансе компаний. Тем не менее, когда соответствующие ЦОД будут запущены, эти долги придётся отобразить на балансе, увеличив долговую нагрузку на бизнес.

В случае с Meta✴✴ величина подобных забалансовых долгов особенно заметна — $420 млрд, по имеющимся оценкам. Это примерно в три раза больше, чем официальная сумма долговых обязательств, отображаемых на балансе компании. Oracle за четыре года свои скрытые долги умудрилась увеличить более чем в 30 раз до $273 млрд. Во многом это вызвано желанием компании принять участие в инициативе Stargate, которая подразумевает огромные инвестиции в строительство ЦОД для ИИ на территории США.

Участники рынка стали активнее выпускать облигации и делать дополнительную эмиссию акций с целью привлечения капитала на строительство инфраструктуры, но представители Nikkei подчёркивают, что растёт и доля «теневых заимствований», которые подразумевают получение средств от институциональных инвесторов на непрозрачных условиях. При этом техногиганты рассчитывают на разумные сроки окупаемости соответствующих проектов. Microsoft, Amazon (AWS) и Alphabet по состоянию на конец марта прогнозировали потенциальную выручку в размере $1,45 трлн. Впрочем, если опираться на суммы «теневых долгов», то они всё равно превышают потенциальную финансовую отдачу.

При этом расходы на строительство ЦОД порой плохо поддаются прогнозированию. Например, Meta✴✴ в 2025 году заявила, что собирается потратить на строительство объекта в Луизиане около $27 млрд, но в этом месяце увеличила смету проекта до $50 млрд. Партнёром Meta✴✴ по строительству этого ЦОД является компания Blue Owl Capital, которая продала 20 % акций совместного предприятия Meta✴✴, а последняя обязалась взять строящийся ЦОД в аренду. Формально, Meta✴✴ сможет пользоваться этими вычислительными ресурсами, но по документам потратит на них гораздо меньше денег, чем предусматривала бы прямая покупка ЦОД.

Финансисты предупреждают, что в истории фондового рынка уже существует неприятный прецедент с банкротством Enron в 2001 году. Эта компания хоть и работала в другой сфере, тоже пыталась заниматься «теневым заимствованием» капитала через множественные подставные компании. Существует также риск того, что на рынке возникнет переизбыток вычислительных мощностей, и тогда многомиллиардные инвестиции в строительство ЦОД просто не удастся оправдать в разумные сроки. Финансовые схемы в этой сфере становятся всё менее прозрачными, и аналитики просто выражают озабоченность этим фактом.

Компания Nvidia уже давно при поддержке своих подрядчиков поставляет клиентам готовые серверные системы, поэтому у конкурирующей AMD не оставалось иного выбора, кроме как последовать её примеру с системами семейства Helios. К числу покупателей этих систем недавно примкнула Microsoft по примеру Meta✴✴, OpenAI и Oracle.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: AMD

Поставки систем Helios компания AMD начнёт до конца текущего года, как напоминает CNBC. В пресс-релизе Microsoft приводятся слова генерального директора компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella): «Мы расширяем инфраструктуру Azure при помощи AMD Helios, чтобы предоставить клиентам производительность, масштаб и выбор, которые им нужны для работы с новым поколением ИИ-приложений». Приобретаемая Microsoft система Helios будет специализироваться на работе с инференсом в инфраструктуре, предназначенной для клиентов Azure. Корпорация также приобретёт две системы на основе процессоров EPYC семейства Venice, одна из них будет специализироваться на агентских задачах, а вторая помогать в разработке полупроводниковых компонентов.

AMD утверждает, что проникновение её решений в сегменте инфраструктуры ИИ достаточно велико. Восемь из десяти крупнейших компаний в этом секторе используют в составе вычислительной инфраструктуры ускорители Instinct. В частности, помимо OpenAI и Cohere, это относится и к SpaceXAI Илона Маска (Elon Musk). Ещё в феврале Meta✴✴ объявила о намерениях развернуть вычислительные мощности на базе AMD Helios, потребляющие до 1 ГВт. Помимо OpenAI и Oracle, интерес к ним проявила и индийская Tata Consultancy Services.

По словам представителей AMD, при создании Helios компания ставила приоритетную задачу по снижению совокупной стоимости владения и затрат на генерацию одного токена. Клиенты утверждают, что этой цели достичь удалось на фоне конкурирующих решений. По оценкам Futurum Group, одна система семейства Helios обходится клиентам AMD в сумму от $5 млн до $5,5 млн. Это заметно дороже, чем одна система Nvidia Vera Rubin, которая стоит от $3,5 млн до $4 млн. Решение AMD также занимает больше места и весит больше. Тем не менее, с выходом Helios на рынок AMD может увеличить свою долю на нём с нынешних 4,5 до 20 %, либо даже 25 %. Поставки Helios будут приносить AMD сотни миллиардов долларов США в отдалённой перспективе. С 2027 года, по оценкам компании, поставки Helios станут основным источником дохода в серверном сегменте, счёт пойдёт на десятки миллиардов долларов.

С одной стороны, продукция Nvidia в серверном сегменте популярна благодаря распространению программной экосистемы CUDA. С другой стороны, в условиях дефицита вычислительных средств AMD сможет неплохо зарабатывать на Helios, если её подрядчики смогут обеспечить достойные объёмы поставок таких систем. В любом случае, укрепление позиций AMD в серверном сегменте станет результатом кропотливой и непрерывной работы.

Рост доступности инструментов вайб-кодинга привёл к удвоению числа новых приложений в App Store за первое полугодие 2026 года. При этом объём загрузок приложений увеличился незначительно, свидетельствуя об отсутствии пропорционального интереса со стороны пользователей.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Apple (изменено)

По сообщению 9to5Mac со ссылкой на приведённую статистику The New York Times (NYT), за весь 2025 год в App Store было опубликовано около 600 тысяч новых приложений, и это на 30 % больше по сравнению с предыдущим годом. Однако за первые шесть месяцев 2026 года уже опубликовано около 560 тысяч приложений. Вместе с тем количество загрузок увеличилось лишь на 2 %, достигнув 17,6 млрд против 35,4 млрд скачиваний за весь 2025 год, когда годовой рост составил 3 %.

В материале NYT приводятся примеры двух независимых разработчиков, использовавших искусственный интеллект для создания приложений. Марко Перес (Marco Pérez), ранее никогда не занимавшийся мобильной разработкой, сначала выпустил приложение InfoDrizzle, получившее около 1300 загрузок и принесшее примерно $500 прибыли, а затем представил Stampa, которое после недели разработки было загружено около 20 тысяч раз и принесло около $3000. Перес планирует уйти с работы в JPMorgan Chase, чтобы полностью посвятить себя разработке приложений. Другой разработчик Дэвид Свенссон (David Svensson) опубликовал 11 приложений, рассматривая вайб-кодинг скорее как хобби, в отличие от Переса.

Относительно возросшей нагрузки на модераторов представитель Apple Питер Аджемян (Peter Ajemian) заявил, что компания по-прежнему проверяет 90 % отправляемых приложений в течение 48 часов. Он также подчеркнул, что независимо от использования ИИ-инструментов все программы проходят одинаковую проверку на качество и безопасность перед публикацией в App Store.

В прошлом году Adobe представила экспериментальное приложение камеры для iPhone под названием Project Indigo, которое, по словам разработчика, было призвано обеспечить «более естественный (похожий на зеркальную камеру) вид» фотографий, сделанных на смартфон. Теперь приложение обновляется набором инструментов генеративного ИИ, причём это изменение не основано на собственных моделях ИИ Firefly от Adobe.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: Adobe

Adobe описывает новый набор инструментов AI Playground как эксперимент, указывая на возможность отказаться от его использования и продолжить использовать приложение как раньше. Бесплатный доступ к набору без входа в систему тестируется с небольшим процентом пользователей Indigo в течение следующих нескольких недель.

«Наша цель — узнать, как люди используют редактирование на основе генеративного ИИ. В зависимости от успеха мы можем продлить эксперимент, расширить круг пользователей или провести последующие эксперименты, — пояснил сотрудник Adobe Марк Левой (Marc Levoy) в блоге компании. — Если эта функция окажется популярной, мы в конечном итоге предложим платную версию».

Инструменты ИИ появились в четырёх разделах приложения Indigo версии 1.1: «Стили», «Редактирование объектов», «Подсказки для фотографий» и «Пользовательское редактирование». По словам Левоя, каждый раздел содержит «несколько кнопок или переключателей, которые запускают ИИ с помощью подсказок, разработанных нами для них». Если пользователю не нравятся результаты редактирования, он может нажать кнопку ещё раз и «получить что-то немного другое».

В разделе «Стили» к фотографиям, сделанным с помощью Indigo, применяются предустановленные фильтры, созданные ИИ, превращая их в иллюстрации, изменяя световые эффекты и другие параметры изображения. «Редактирование объектов» включает инструменты, которые удаляют людей, объекты и другие отвлекающие элементы с фона изображений, а затем генеративный ИИ используется для заполнения оставшихся пустых мест, подобно функции «Волшебный ластик» от Google. «Подсказки для фотографий» — это функция обратной связи, которая позволяет ИИ анализировать фотографии и предлагать варианты повторной съёмки и редактирования.

«Пользовательское редактирование» — это инструмент, позволяющий пользователям подробно описывать, как они хотят изменить изображение. На начальном этапе Adobe использует модель искусственного интеллекта Nano Banana от Google, но со временем может перейти на другую модель или добавить поддержку дополнительных моделей.

Описанные инструменты заметно отличаются от начального позиционирования Indigo на момент запуска, которое эксперты описывали как «приложение для камеры, созданное энтузиастами фотографии для энтузиастов фотографии». Первая версия приложения использовала функции вычислительной фотографии, чтобы помочь мобильным фотографам получать изображения лучшего качества, воссоздающие вид фотографий, сделанных на зеркальные камеры, а также предоставляла возможность ручных настроек основных параметров экспозиции.

«Это начало пути для Adobe — к интегрированному мобильному интерфейсу камеры и редактирования, который использует последние достижения в области вычислительной фотографии и искусственного интеллекта, — заявил Левой при первом запуске приложения Indigo. — То, насколько ваши правки являются справедливыми или вводящими в заблуждение, зависит от того, что вы делаете, с кем вы делитесь изображениями и как вы их представляете. В конечном итоге, ничто не может уменьшить важность ответственного поведения».

В настоящее время команда Indigo работает над добавлением C2PA Content Credentials — стандарта метаданных для идентификации контента ИИ, который уже широко используется моделями Firefly от Adobe, — к изображениям, обработанным инструментами генеративного ИИ Indigo, и отмечает, что Nano Banana уже использует невидимый водяной знак SynthID от Google.

По мере распространения технологий генеративного искусственного интеллекта растут не только внешние угрозы в сфере кибербезопасности, но и внутренние. Компании, которые исторически полагались на традиционные методы защиты от кибератак изнутри, теперь вынуждены сталкиваться с новыми вызовами, которые возникли благодаря распространению технологий ИИ.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash, Azamat E

Как поясняет Financial Times, раскрытая в прошлом году деятельность северокорейской группировки хакеров показала, насколько изобретательными могут быть организаторы кибератак на инфраструктуру американских компаний. Прежде всего, злоумышленникам удалось внедриться в более чем 100 компаний на территории США под видом более чем 80 американских граждан, чьи персональные данные были похищены. Активность хакеров позволила им выручить более $5 млн. По итогам расследования были арестованы 8 граждан США, которые содействовали северокорейским хакерам, размещая в жилых помещениях на американской территории «фермы ноутбуков», которые позволяли работодателям считать, что на них работают в удалённом режиме настоящие американцы. При этом установленные на этих американских «фермах» ноутбуки фактически удалённо управлялись из-за границ страны.

По статистике оператора связи Verizon, из 22 000 инцидентов в сфере кибербезопасности в мире в текущем году примерно 12 % имели отношение к атакам на инфраструктуру компаний изнутри. Злонамеренные действия от атакующих, находящихся внутри компании, исторически причиняли самый серьёзный ущерб, поскольку хакер в этом случае обычно хорошо знаком со слабыми местами в защите и понимает, какие элементы проще и выгоднее атаковать. Кроме того, системы генеративного ИИ сейчас позволяют создавать «синтетических инсайдеров», которые выдают себя за реальных сотрудников компании, в случае необходимости похищая их внешность и голос с помощью цифровых технологий. Компании в таких условиях усилили отбор потенциальных соискателей на замещение вакансий, и к процессу подключаются специалисты по безопасности, которые ранее не всегда привлекались кадровыми подразделениями.

Эксперты поясняют, что бороться с дипфейками на этапе удалённых собеседований можно довольно простыми методами. Достаточно попросить соискателя помахать рукой или повернуть голову в сторону, чтобы с высокой вероятностью выявить подлог. Подозрительная активность работающих на удалёнке сотрудников тоже должна мониториться специализированным ПО. В 62 % случаев, согласно статистике Fortinet, инциденты в сфере информационной безопасности в прошлом году имели место в результате человеческой ошибки или утечки учётных данных. Самые серьёзные инциденты в этой сфере могут обходиться бизнесу в сумму от $1 млн до $10 млн.

Представители Google подчёркивают, что так называемое «теневое использование ИИ» сотрудниками тоже представляет угрозу для защиты информации компаний. Если какая-то чувствительная информация загружается сотрудником в чат-бот, она потом легко может стать достоянием злоумышленников. Угроза обретает особую актуальность с учётом распространения ИИ-агентов, которые могут выступать в роли виртуальных сотрудников. Их, в свою очередь, можно вовлечь в неправомерную деятельность, отмечает Financial Times. На корпоративном рынке появляется всё больше ПО, призванного следить за сохранностью конфиденциальных данных в условиях повального внедрения ИИ. Становится сложно обеспечить надёжность функционирования инфраструктуры и при этом не отпугнуть сотрудников излишним недоверием к ним со стороны работодателя. Важно чётко выделять индикаторы риска, но при этом не тормозить бизнес-процессы всеобщим недоверием и тотальной слежкой.

Очередная волна интереса к китайским ИИ-моделям с открытым кодом привела к тому, что стартап Moonshot AI быстро исчерпал доступные вычислительные мощности, необходимые для обслуживания подписчиков новой модели Kimi K3. Компания была вынуждена приостановить предоставление доступа к этой модели для новых подписчиков, пока не сможет привлечь дополнительные мощности.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Kimi.com

В воскресенье на странице Moonshot AI в социальной сети X появилось сообщение, которое гласило: «За последние 48 часов рост спроса заставил нас приблизиться к пределу существующих мощностей. Наши GPU ощущают это». Компания добавила, что временно приостановила предоставление доступа к своим ИИ-моделям для новых подписчиков, но пообещала, что ограничения не коснутся уже существующих клиентов. Дополнительные мощности уже вводятся по мере возможностей стартапа, приём заявок на оформление подписки будет возобновлён поэтапно.

Moonshot AI сейчас обслуживает мощную модель Kimi K3 через облачный API-интерфейс, а 27 июля планирует раскрыть информацию о распределении весов внутри этой модели. Ожидается, что Kimi K3 станет крупнейшей передовой ИИ-моделью с открытыми весами. Несмотря на всю шумиху относительно способности китайских ИИ-моделей сокращать разрыв с американскими всё быстрее, многие пользователи отмечают, что Kimi K3 во многих случаях значительно уступает им в производительности.

Компания Alibaba анонсировала новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. Пока, впрочем, речь идёт исключительно о собственных оценках Alibaba: результаты независимых тестов ещё не опубликованы.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Предварительная версия модели Qwen3.8-Max-Preview уже стала доступна подписчикам сервиса Alibaba Token Plan, а также на платформах Qoder и QoderWork. Анонс состоялся во время проходящей в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC).

Qwen3.8 стала крупнейшей моделью в истории семейства Qwen. Для сравнения, выпущенная в сентябре прошлого года Qwen3-Max содержала около 1 трлн параметров, а представленная в феврале этого года открытая модель Qwen3.5 — 397 млрд параметров. Таким образом, новая модель более чем вдвое превосходит предыдущий флагман Alibaba по числу параметров и знаменует переход компании в эпоху мультитриллионных моделей.

Не менее примечательно и другое обстоятельство. Команда Qwen сообщила в социальной сети X, что веса Qwen3.8 будут опубликованы «в ближайшее время». Если обещание будет выполнено, это станет заметным изменением стратегии Alibaba. В последние месяцы компания оставляла свои наиболее мощные модели серии Max закрытыми, предоставляя доступ к ним только через облачный API. В частности, выпущенная в мае модель Qwen3.7-Max так и не получила открытых весов.

Впрочем, к заявлениям Alibaba о производительности новой модели пока стоит относиться с осторожностью. Компания утверждает, что Qwen3.8 относится к числу самых мощных ИИ-моделей в мире и уступает лишь Claude Fable 5, однако не привела результатов независимого тестирования, подтверждающих это. Пока оценить возможности новинки можно лишь по внутренним бенчмаркам разработчиков.

Анонс Qwen3.8 состоялся всего через несколько дней после выхода модели Kimi K3 компании Moonshot AI, содержащей 2,8 трлн параметров. Конкуренция между китайскими разработчиками стремительно смещается в сторону мультитриллионных моделей, которые всё активнее соперничают с флагманскими разработками OpenAI, Anthropic и Google.

Американская компания Nvidia стала доминирующим игроком в сегменте ускорителей ИИ не моментально. Этому способствовала многолетняя работа по продвижению своей инфраструктуры, включая средства для разработчиков CUDA. Китайская Alibaba Group готова пойти аналогичным путём, а потому откроет свободный доступ к фирменным средствам разработки.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Nvidia

О намерениях сделать исходный код своего программного инструментария открытым и общедоступным профильное подразделение T-Head заявило на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае (WAIC) буквально вчера, как отмечает South China Morning Post. Чипы семейства Zhenwu используют программные библиотеки SAIL для разработки программного обеспечения, необходимого в сфере ИИ. Этот инструментарий отныне будет доступен международным разработчикам ПО без оплаты и ограничений. Конкурирующие Huawei Technologies и Moore Threads Technology подобный подход к распространению своего ПО тоже поддерживают. Первая соответствующие шаги предприняла ещё в прошлом году, открыв доступ к платформе CANN, которая позволяет разрабатывать ПО для фирменных ускорителей Huawei Ascend.

По словам представителей T-Head, открытие доступа к инструментарию SAIL направлено на облегчение использования фирменных ускорителей Alibaba международными разработчиками. Адаптировать эти средства разработки к популярному программному окружению можно менее чем за семь дней, как отмечают в T-Head. Для миграции на SAIL требуются минимальные изменения на уровне программного кода. По состоянию на апрель этого года, Alibaba удалось поставить 560 000 ускорителей Zhenwu более чем 400 корпоративным клиентам из более чем 20 отраслей экономики. Alibaba также продвигает и собственные клиентские устройства, на WAIC компания представила свои первые наушники с поддержкой ИИ. Попутно Alibaba создаются программные решения, направленные на более широкое распространение технологий искусственного интеллекта.

Вмешательство властей в США в процесс выхода на рынок передовых ИИ-моделей компаний типа OpenAI и Anthropic становится всё более сильным, и для влияния на ситуацию в правительстве создана особая структура, как сообщает CNBC. Новый орган будет одобрять выпуск передовых ИИ-моделей американского происхождения в широкий оборот.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Unsplash, René DeAnda

Перед этим Anthropic руководствовалась принципами, заложенными в инициативе Project Glasswing, которая подразумевала тщательный отбор компаний и организаций, которые получают доступ к её передовым ИИ-моделям первыми. Конкурирующая OpenAI образовала схожий консорциум Daybreak, а её передовая модель GPT-5.6 выпускалась в оборот после тщательного согласования с действующей американской администрацией.

Представители Белого дома пояснили CNBC, что правительство США не требует от разработчиков ИИ обязательного согласования подобных действий в этой сфере, и все такие переговоры носят добровольный характер. Компании якобы до сих пор сами определяют, в какие сроки и на каких условиях выпускать на рынок свои передовые ИИ-модели. Забота о национальной безопасности США не должна препятствовать внедрению инноваций, как пояснили чиновники.

Тем не менее, в прошлом месяце Anthropic и OpenAI задержали выпуск своих самых мощных ИИ-моделей именно по запросу властей США, как настаивает CNBC. Эксперты всё чаще говорят, что китайские ИИ-модели с открытыми весами начинают представлять всё большую угрозу для национальной безопасности США, а их отставание уже сократилось до четырёх месяцев. На этой неделе власти США запустили новую инициативу Gold Eagle, которая нацелена на взаимодействие с американскими компаниями в сфере поиска и устранения уязвимостей в сфере кибербезопасности. По имеющимся неофициальным данным, теперь выпуск критически важных ИИ-моделей американскими разработчиками будет проходить первичный аудит со стороны специального правительственного органа. По крайней мере, чиновники будут определять, каким клиентам можно открыть доступ к передовым ИИ-моделям, а каким нет. Не исключено, что в будущем процедура такого одобрения станет обязательной.

Китай отверг обвинения в том, что его компании занимается дистилляцией иностранных ИИ-моделей, после заявлений американских компаний, включая Anthropic, о том, что китайские конкуренты незаконно извлекают результаты из лучших американских ИИ-моделей для развития собственных. Об этом сообщил Bloomberg.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Вопрос о дистилляции вновь оказался в центре внимания участников ИИ-индустрии после запуска на этой неделе китайской компанией Moonshot AI новой флагманской модели Kimi K3. Она демонстрирует в отраслевых бенчмарках высочайшую производительность, сопоставимую с лучшими предложениями от OpenAI и Anthropic. Это вызвало обвал фондовых рынков по всему миру, подобный происшедшему после анонса DeepSeek своей ИИ-модели R1 в начале 2025 года.

В связи с этим Anthropic обвинила Moonshot и ещё ряд китайских фирм, включая DeepSeek, MiniMax Group Inc. и Alibaba Group Holding Ltd., в несанкционированном использовании её модели для дистилляции, а OpenAI выдвинула аналогичные обвинения против DeepSeek. Китайские фирмы пока никак не отреагировали на эти обвинения.

«Некоторые страны поднимают тему дистилляции», — сказал помощник министра иностранных дел Китая Лю Бинь (Liu Bin) участникам Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в субботу, не называя конкретно США. «Это ошибочно и контрпродуктивно», — добавил он. В пятницу президент Китая Си Цзиньпин также призвал к открытому подходу к глобальному развитию технологий, заявив, что «разработка ИИ не должна быть сольным выступлением одной страны».

Под дистилляцией подразумевается метод, когда более старая ИИ-модель, «учитель», используется для обучения более новой модели, «ученика», что позволяет передать ей возможности «учителя» с гораздо меньшими затратами, чем при создании оригинальной модели с нуля.

Эта проблема вынудила конкурирующие компании OpenAI, Anthropic и Google к сотрудничеству, чтобы совместными усилиями попытаться пресечь действия китайских конкурентов по предполагаемому использованию данных их передовых моделей для обучения своих.

Приложение Google Pics для создания и редактирования изображений с помощью искусственного интеллекта выйдет в широкий доступ для пользователей корпоративных учётных записей и аккаунтов образовательных организаций 18 августа. Поначалу он будет работать как экспериментальный продукт в рамках программы Gemini Alpha.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: blog.google

В основу приложения легла ИИ-модель Google Nano Banana. Google Pics будет работать и как отдельное веб-приложение, и как компонент, интегрированный в офисные «Google Документы», «Таблицы» и «Презентации». Редактор позволяет создавать изображения на основе текстовых запросов, управлять отдельными элементами на картинках, редактировать или переводить текст, заменять элементы и делать многое другое. Это поможет устранять распространённые недостатки созданных ИИ изображений: несоответствие масштаба объектов, ошибки или полную бессмыслицу в тексте либо конфликт элементов с фоном.

Google Pics выступит в качестве конкурирующего решения для онлайн-редактора Adobe Express, сервиса Canva, а также фотобанков Shutterstock и iStock. У редактора Google есть аналог функции Magic Grab в Canva, позволяющей менять положение и размер объектов на картинках; а также своя версия функции удаления фона у Adobe. Работая прямо в офисных приложениях, редактор не будет требовать экспортировать картинки.

По мере внедрения Google Pics появится у всех пользователей указанных аккаунтов Workspace, но при желании доступ можно будет ограничить. По мере расширения аудитории у пользователей редактора появится лимит на работу с его функциями, но можно рассчитывать на приоритетный доступ до 28 февраля 2027 года. Сроки выхода Google Pics для частных лиц не уточняются.

Платформа Roblox представила функцию Build, которая позволяет пользователям создавать игры на своих мобильных устройствах с помощью искусственного интеллекта. Навыков в программировании не требуется — достаточно простых текстовых запросов. Так, при запросе: «Давай создадим уютную приключенческую игру в густом лесу» — ИИ сгенерирует начальную версию игры, которую можно будет изменить и пригласить в неё друзей.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: about.roblox.com

«Благодаря широкому набору моделей ИИ, включая как модели с исходным кодом, так и собственные модели Roblox, Build обрабатывает механику игрового процесса, окружение, персонажей, визуальный стиль, звук и многое другое», — рассказал в компании. Похожие инструменты раньше демонстрировали Google, Microsoft и Tencent, но они вызвали опасения со стороны разработчиков и игроков: снижение барьеров до текстовых запросов грозит появлению множества низкокачественных и однообразных игр. Разработчикам же приходится конкурировать не только друг с другом, но и с созданным ИИ контентом, который можно производить намного быстрее.

Чтобы решить эту проблему, Roblox планирует ранжировать созданные с помощью ИИ игры, учитывая популярность среди пользователей, как и в отношении других игр на платформе. «Наши системы поиска разработаны с тем, чтобы выделять игры с долгосрочным удержанием игроков, исключая некачественный контент, созданный с помощью ИИ. Качество игр на главной странице не меняется: если в неё никто не играет, никто не сможет её найти. Цель этих новых инструментов — продолжать ускорять создание контента для всех уровней опыта», — добавили в Roblox.

Функция Build дебютирует в публичной альфа-версии платформы 28 июля и будет доступна пользователям в Новой Зеландии в возрасте от девяти лет, если они подтвердили свой возраст. Пользователи от 16 лет смогут публиковать свои работы для аудитории по всему миру. Будет доступна как бесплатная базовая версия, так и платные варианты. Roblox также разрабатывает агентов ИИ, которые помогут создателям тестировать игры и составят аналитику. Широкая аудитория сможет начать работу с новой функцией в ближайшие месяцы.

Ранее Roblox рассказывала о базовой модели для генерации трёхмерных игровых ресурсов и о чат-боте для поддержки разработчиков в процессе создания игр. Разрабатывается «новая модель генерации сцен» — она поможет создавать редактируемые и играбельные 3D-сцены по одному текстовому запросу. Наконец, в планах компании значится прекращение поддержки представленной в 2023 году функции Roblox Connect — видеозвонков с аватарами.

Инвестор в области искусственного интеллекта и советник Белого Дома Дэвид Сакс (David Sacks) предупредил руководство страны, что США рискуют проиграть гонку ИИ Китаю — в качестве аргумента он указал на новую китайскую модель Kimi K3, которая по нескольким показателям превзошла американские.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Америка «запуталась» в своей политике в отношении ИИ, отметил бизнесмен: власти пытаются запрещать строить новые центры обработки данных и принуждать разработчиков сдавать новые модели на проверку перед их выпуском в широкий доступ. Сакс выступает за политику государственного невмешательства в отрасль ИИ. «Вот так и проигрывается гонка ИИ. Если мы сами себя загоним в тупик, остальной мир не будет играть по нашим правилам», — написал он в соцсети X. «Считаю, что США выиграют в гонке ИИ, если мы будем придерживаться проинновационной, проинфраструктурной, проэнергетической и проэкспортной стратегии президента [Дональда] Трампа (Donald Trump). Опасность состоит в отказе от этого подхода в пользу бюрократического контроля, подпитываемого истерией, страхом и компаниями, стремящимися захватить регулирующие органы», — заявил он изданию Axios.

Два дня назад китайский стартап Moonshot AI выпустил модель Kimi K3, которая в слепых тестах на разработку интерфейса превзошла Anthropic Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 Sol, а в текстовых тестах побила Opus 4.8 при затратах на 40 % ниже. Разработчик планирует 27 июля опубликовать открытые веса модели, что позволит всем желающим запускать и дообучать её на собственном оборудовании. Цены на закрытые модели, неопределённость в регулировании и спрос предприятий за больший контроль над системами ИИ — всё это стимулирует рост интереса бизнеса к открытым системам. Политики в Вашингтоне призывают к регулированию передовых моделей, а разработчики ИИ настаивают, что не могут сбавлять темпов из-за опасений, что Китай их догонит.

Сакс продолжает придерживаться своей привычной позиции. «Америка завоевала интернет благодаря инновациям без разрешений», — написал он и добавил, что США ещё могут победить в гонке ИИ, «целенаправленно устраняя риски». Anthropic, один из крупнейших разработчиков ИИ, однако, предлагает ввести процедуру, которая даст властям возможность блокировать небезопасное развёртывание экспериментальных моделей. Дэвид Сакс фактически даёт на это предложение прямой ответ: Kimi K3 стала результатом того, что Америка строит «врата одобрения», через которые Пекин проходить не намерен. Контролировать китайские модели с открытыми весами американские власти не в состоянии — любой желающий может скачивать, дообучать и запускать такие модели самостоятельно. Механизмы регулирования в США дают китайским разработчикам конкурентное преимущество, резюмирует господин Сакс.

Революционная китайская модель искусственного интеллекта Kimi K3 от Moonshot AI сумела догнать решения, которые ещё несколько недель назад определяли американскую передовую линию в ИИ-отрасли, и предложила более низкую цену, пишет Axios.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: kimi.com

Вышедшая в минувший четверг Kimi K3 в одночасье изменила ход гонки ИИ. Она ворвалась в высший эшелон мировых моделей, обогнав Anthropic Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 Sol в тестах Arena на разработку фронтенда. В тесте на написание текстов Kimi K3 сумела обойти Anthropic Opus 4.8, выступавшую флагманской до выхода Fable 5, но по себестоимости на 40 % ниже. В отличие от американских конкурентов Moonshot планирует 27 июля выпустить новую Kimi как модель с открытым исходным кодом — любой желающий сможет запускать её на собственном оборудовании и настраивать под свои нужды.

Пока китайские модели набирали обороты, американские политики и разработчики ИИ пытались утешать себя оценками, что Китай отстаёт от передовых американских технологий на 6–12 месяцев. В апреле правительственный центр тестирования ИИ в США оценил новейшую модель DeepSeek как отстающую от ведущих американских на 8 месяцев. Kimi K3 не обязана быть первой в мире: при финансовой выгоде на 40 % и возможности дополнительной настройки под нужды клиента она может выступать и наравне с лидерами рынка, чтобы стать предпочтительной. Само её существование ставит под угрозу ценовую политику американских лабораторий — они привыкли устанавливать тарифы, утверждая, что обладают технологическим превосходством, и выдвигали аргументы в пользу инвестиций в центры обработки данных для ИИ, измеряющиеся сотнями миллиардов долларов.

Anthropic обвиняла Moonshot и другие китайские лаборатории в крупномасштабных атаках с «дистилляцией» её моделей — конкуренты, по версии американской компании произвели несколько миллионов сеансов переписки с передовыми моделями из США для обучения собственных систем. При этом у китайских разработчиков есть лишь ограниченный доступ к передовым американским ИИ-ускорителям Nvidia. OpenAI и Anthropic, однако, и сами продвигаются вперёд, разрабатывая новые версии собственных моделей, в том числе GPT 6 и Claude Opus 5, — возможно, они помогут восстановить отрыв от китайских конкурентов. Но даже если это случится, Китай уже показал, что может быстро сократить отставание.

Перед Белым домом встаёт экзистенциальный вопрос о том, как сохранить конкурентоспособность США в области ИИ, особенно на фоне призывов к регулированию передовых моделей. Ужесточение норм способно замедлить развитие американских компаний; смягчение надзора поможет им двигаться быстрее, но повысит риск высвобождения опасных возможностей. Ограничения на китайские модели могут защитить американские системы внутри страны, но тогда пользователи в других странах окажутся потеряны. Америка ещё способна продвигать передовые технологии. Но помешать остальному миру выбрать более дешёвую альтернативу она уже не сможет.

По мере того, как искусственный интеллект меняет ландшафт на рынке кибербезопасности, Microsoft готовится выпустить новую платформу, которая поможет обнаруживать и устранять уязвимости ПО с помощью нескольких моделей ИИ. Компания намерена предложить корпоративным клиентам более дешёвую альтернативу специализированным средствам киберзащиты на основе ИИ и укрепить свои позиции на этом рынке.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Гонка за создание средств кибербезопасности нового поколения на основе ИИ набирает обороты, и готова сделать первый шаг — компания намеревается запустить платформу, которая пока носит кодовое имя Project Perception, узнал The Information. Она поможет организациям выявлять и устранять уязвимости ПО с помощью ИИ. Платформа может выйти уже в июле, объединив модели ИИ от Microsoft, OpenAI и Anthropic, благодаря чему клиенты смогут решать различные задачи в области безопасности, сохраняя контроль над операционными расходами. Это будет очередная попытка Microsoft укрепить свой ассортимент решений в области корпоративной киберзащиты — перед лицом новых угроз предприятия всё чаще платят за эти услуги.

Система получит маршрутизатор моделей. Она сама будет определять, какая из них лучше подходит для конкретной задачи, и станет сама распределять рабочую нагрузку. В результате модели Microsoft, OpenAI и Anthropic будут работать совместными усилиями, а не параллельно. В зависимости от сложности уязвимости ПО платформа сможет переключаться между моделями для анализа кода, выявления слабых мест в защите и автоматической генерации исправлений. Маршрутизация будет способствовать и снижению затрат: Anthropic Mythos, которая привлекла внимание как передовой инструмент, считается дорогостоящей, поэтому совместная работа нескольких моделей поможет Microsoft предложить аналогичные возможности по более низкой цене. Ценники Project Perception пока не установлены.

Project Perception стал одной из крупных инициатив под руководством Хайета Галлота (Hayete Gallot), который в феврале возглавил отдел безопасности Microsoft. Он реорганизовал вверенное ему направление, стал уделять больше внимания продуктам с ИИ и сократил вложения в устаревшие решения. Microsoft остаётся крупнейшим в мире поставщиком решений для корпоративной кибербезопасности, но новые разработчики ИИ быстро привлекли к себе внимание — одним из крупнейших стала Anthropic. Со стороны предприятий резко вырос спрос на такие продукты — за них стали платить большие деньги. Для Microsoft инициатива Project Perception отражает стратегическую попытку объединить несколько ведущих моделей ИИ на одной платформе и решить одну из главным проблем корпоративных клиентов: баланс между передовыми возможностями и приемлемыми затратами.