Microsoft заручилась поддержкой оператора спутниковой связи SpaceX Starlink в рамках реализации стратегии цифрового доступа. Софтверный гигант интегрировал низкоорбитальную спутниковую связь в наземные сети широкополосного доступа для подключения местных сообществ в сельских и труднодоступных регионах разных стран мира.

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Инициатива Microsoft направлена на расширение числа участников цифровой экономики в мировой системе искусственного интеллекта: спутниковый интернет сочетается с программами местного партнёрства, с обучением цифровым навыкам и с доступом к облачным сервисам ИИ. Так, в Кении Microsoft при поддержке Starlink и местного провайдера Mawingu Networks намеревается обеспечить подключение 450 общественных центров в регионах с недостаточным уровнем обслуживания. Речь идёт о фермерских кооперативах, центрах агрегации и точках доступа к сетевым технологиям — спутниковый широкополосный доступ способствует развитию навыков и инструментов на основе ИИ, ориентированных на поддержку агропромышленного сектора и доступ к рынкам. В рамках этого подхода, отметили в Microsoft, делается акцент на финансово устойчивых моделях на уровне местных сообществ, что соответствует национальным приоритетам развития.

Усилиями Microsoft удалось обеспечить выходом в интернет более чем 299 млн человек по всему миру — к концу 2025 года компания рассчитывала подключить 250 млн и перевыполнила план. На следующем этапе работы софтверный гигант намерен сместить акцент с расширения покрытия на внедрение новых решений, реализацию возможностей и долгосрочное участие в экономике ИИ — в том числе в регионах с недостаточно развитой инфраструктурой. Партнёрство Microsoft и Starlink отражает масштабный отраслевой сдвиг в сторону гибридных моделей подключения — сочетание наземных оптоволоконных сетей, фиксированной беспроводной связи и низкоорбитальных спутников. Развёртывание ИИ в разных регионах происходит неравномерно, поэтому крупные облачные провайдеры и спутниковые операторы позиционируют подключение к интернету как основополагающую инфраструктуру для достижения цифрового суверенитета и экономического роста при участии ИИ.

В сегменте ИИ-ускорителей основными конкурентами Nvidia до сих пор было принято считать AMD и в лучшем случае Intel, но разработавшая собственные процессоры TPU компания Google демонстрирует настолько серьёзные амбиции, что и её нельзя списывать со счетов при анализе конкурентной обстановки на рынке.

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображения: Google

Google исторически была одним из главных потребителей ускорителей марки Nvidia. За последние три года глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в 10 из 12 случаев выступления на квартальной отчётной конференции упоминал использование компанией чипов Nvidia в собственной вычислительной инфраструктуре. Выход ИИ-модели Gemini 3 начал менять ландшафт, поскольку представители Google заявили, что обучили её исключительно на своих процессорах TPU. Успех Gemini 3 выступил своего рода рекламой для этих чипов, и теперь Google якобы ведёт переговоры об их поставках для нужд сторонних разработчиков систем ИИ. До сих пор Google использовала TPU только для собственных нужд, но недавно появились слухи, что ими интересуется Meta✴✴ Platforms.

Последняя при этом заключила контракт на поставку центральных процессоров Nvidia, что является относительно молодым видом бизнеса для одноимённого разработчика чипов. Недавно стало известно, что Google собирается предоставлять финансовую поддержку тем создателям серверных систем, которые готовы использовать для их строительства чипы TPU. Например, в капитал стартапа Fluidstack компания Google намеревается вложить до $100 млрд. Nvidia подобные схемы сотрудничества с провайдерами облачных услуг уже применяла, вложившись в капитал CoreWeave, Nebius и Lambda.

Подвинуть Nvidia на рынке ИИ-чипов не так просто ещё и по причине дефицита контрактных производственных мощностей. Она уже стала крупнейшим клиентом TSMC, являющейся ведущим производителем заказных чипов. В этих условиях даже у Apple возникают проблемы с получением от TSMC достаточно количества чипов, хотя исторически она относилась к числу привилегированных клиентов тайваньского подрядчика. Google просто не сможет выпустить силами TSMC такое количество чипов, которого хватило бы и для собственных нужд, и для продаж клиентам.

Если бизнес в целом пока не уверен, что внедрение ИИ приносит пользу здесь и сейчас, то представители технологического сектора не сомневаются в необходимости скорейшего его распространения, а потому нередко заставляют сотрудников пользоваться соответствующими новшествами против воли последних.

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Источник изображения: OpenAI

Как поясняет The Wall Street Journal, некоторые вакансии теперь даже не подразумевают поиск кандидатов без навыков свободного владения навыками работы с системами генеративного искусственного интеллекта. Картина характерна не только для американских техногигантов типа Amazon, Google и Meta✴✴ Platforms, но и небольших стартапов. Глава стартапа Conductor Сет Бесмертник (Seth Besmertnik), численность штата которого не превышает 300 человек, поясняет собственный подход так: «Мы используем кнут и пряник. Единственный способ обеспечить процветание компании — это обладать персоналом, который поголовно имеет высокий уровень компетенции».

Бесмертник использует развитую систему мотивации. Применение сотрудниками ИИ сильно влияет на оценку их эффективности, которая присваивается по пятибалльной шкале. Высшую оценку можно получить, если создавать системы, позволяющие повысить эффективность работы сотрудников. Создатель самого эффективного ИИ-процесса удостоится премии к отпуску в размере нескольких тысяч долларов США. При этом соискателям с поверхностным владением навыками работы с ИИ уже нет смысла приходить на собеседование, поскольку на нём изначально присутствуют два специалиста в этой сфере, способные сразу оценить кандидата по данному критерию. Желающим трудоустроиться в Conductor выдаются тестовые задания на работу с ИИ, причём при их выполнении нужно грамотно изложить обоснованность выбранного решения и рассказать, каким бы оно было шесть месяцев назад — для сравнения.

Консалтинговая компания Section установила, что по состоянию на конец октября около 42 % опрошенных сотрудников технологической отрасли указывали на заинтересованность их ближайшего руководства в использовании ими ИИ-инструментов на ежедневной основе, тогда как за восемь месяцев до этого данный показатель не превышал 32 %. В сегменте технологических и телекоммуникационных компаний почти половина отмечает положительный эффект от использования ИИ, хотя по прочим отраслям средний показатель не превышает 35 %.

На уровне персонала технологических компаний освоение ИИ идёт не без трудностей, поскольку даже представители передовых отраслей не могут избежать скептицизма, а ещё сотрудники опасаются, что руководство сократит штат персонала в результате успешного внедрения ИИ. В технологической сфере подобное сопротивление внедрению ИИ со стороны сотрудников выражено даже сильнее, как поясняют источники. Подтолкнуть персонал к экспериментам с ИИ гораздо сложнее в крупных компаниях, и не все эти эксперименты демонстрируют положительные результаты. При этом именно в крупных компаниях ИТ-отрасли руководство больше мотивировано внедрять ИИ на всех уровнях, поскольку без этого сложно будет убедить клиентов, что подобные инструменты эффективны на практике.

В Amazon (AWS), как сообщается, руководство следит за уровнем использования ИИ конкретными специалистами, и хотя данный критерий пока не влияет на размер текущего вознаграждения за труд, при изучении кандидатов на повышение в должности активность использования ИИ персоналом учитывается. В Google в этом году применение ИИ разработчиками ПО впервые стало учитываться при определении эффективности труда конкретного сотрудника. Тем не менее, использование таких инструментов не является обязательным в Google среди сотрудников, но всячески поощряется руководством.

Meta✴✴ анализирует написанный своими разработчиками программный код на предмет оценки доли работы, выполненной с помощью ИИ. Сотрудник может и сам постоянно отслеживать данный показатель с целью самоконтроля. Microsoft старается получить от руководителей среднего звена количественные оценки использования сотрудниками ИИ в своей работе. Salesforce в оценке эффективности персонала ввела критерий использования ИИ ещё в прошлом году. Хотя количественных значений как таковых пока нет, само по себе игнорирование ИИ сотрудниками вызывает не самую благосклонную реакцию руководства. Лучшие инструменты и приёмы работы с ИИ, отработанные на малочисленных группах, постепенно масштабируются до уровня всей компании. Так или иначе 100 % сотрудников Salesforce используют ИИ-агенты в своей работе. Представители Autodesk подчёркивают, что всегда останутся те сотрудники, которые сопротивляются использованию ИИ в работе, но они вряд ли смогут задержаться в штате компании в долгосрочной перспективе.

Министерство обороны США дало компании Anthropic время до вечера пятницы, 27 февраля, чтобы та открыла ведомству полный доступ к модели искусственного интеллекта — в противном случае разработчику придётся готовиться к последствиям, передаёт Axios.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Источник изображения: anthropic.com

На состоявшейся накануне встрече министр обороны США Пит Хегсет (Pete Hegseth) заявил главе Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), что Пентагон либо объявит компанию «угрозой цепочке поставок» — этот статус обычно присваивается иностранному противнику, — либо задействует «Закон о производстве продукции оборонного назначения» (DPA), чтобы принудить компанию адаптировать модель ИИ к потребностям армии. DPA наделяет президента правом заставлять компании отдавать приоритет или расширять производство для оборонных нужд. В годы пандемии этот закон задействовали, чтобы принудить General Motors и 3M выпускать аппараты ИВЛ и маски соответственно.

Anthropic не хочет, чтобы её технологии использовались для массового наблюдения за американцами, а также для создания полностью автономного оружия, и отказывается идти на компромиссы по этим вопросам. В Пентагоне настаивают, что применение технологий военными должно регулироваться законодательством США и конституционными ограничениями, а не политикой частных подрядчиков. Применение DPA в области ИИ значительно расширит практическое применение этого закона; Anthropic же действительно не планирует ослаблять ограничения на использование своих моделей, узнало Reuters.

Сейчас Anthropic является единственной передовой лабораторией ИИ, продукция которой имеет доступ к секретным материалам Министерства обороны — резервный вариант отсутствует, хотя, по неофициальным данным, Пентагон уже договорился с xAI о применении Grok в секретных системах. Отсутствие альтернативного варианта могло бы объяснить агрессивную политику ведомства, считают эксперты.

Одной из первых инициатив Дональда Трампа (Donald Trump) в начале его второго президентского срока стал мегапроект Stargate, который подразумевает направление нескольких сотен миллиардов долларов США на строительство в стране дата-центров для инфраструктуры ИИ. По некоторым данным, реализация этого проекта буксует из-за разногласий между партнёрами.

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Источник изображения: OpenAI

OpenAI, Oracle и SoftBank в январе прошлого года заявили о намерениях потратить на развитие ЦОД для ИИ на территории США не менее $500 млрд. Как отмечает Tom’s Hardware со ссылкой на The Information, три основных участника мегапроекта не могут никак договориться о том, кто будет управлять построенными вычислительными мощностями.

Изначально OpenAI хотела построить гигантские ЦОД исключительно с учётом собственных интересов, но потребность в серьёзных финансовых ресурсах вынудила её заручиться поддержкой партнёров. Сперва OpenAI намеревалась ввести в строй до 10 ГВт вычислительных мощностей в ближайшие три года, но из-за разногласий с Oracle и SoftBank реализация этих планов остаётся под вопросом.

Oracle уже успела пообещать построить в рамках проекта Stargate дата-центры, использующие в общей сложности 2 млн ускорителей для работы с ИИ. Затем OpenAI взяла на себя обязательства в последующие пять лет купить у Oracle вычислительные мощности на общую сумму $300 млрд. В прошлом полугодии Oracle даже приступила к выпуску облигаций, чтобы собрать необходимую сумму денег на реализацию этих проектов.

Переговоры OpenAI и SoftBank также затянулись. Сначала они планировали совместными усилиями построить ЦОД мощностью 1 ГВт в Техасе, но затем OpenAI переключилась на обсуждение условий сотрудничества с Oracle. На промежуточном этапе стороны договорились, что SoftBank займётся строительством дата-центра в Техасе, а OpenAI будет эксплуатировать его на условиях аренды. SoftBank при этом пришлось отложить покупку провайдера облачных услуг Switch за $50 млрд из-за регуляторных сложностей.

На данном этапе, как поясняет The Information, реализация проекта Stargate сдвинулась с мёртвой точки, однако OpenAI придётся смириться с тем, что она не сможет в полной мере распоряжаться всеми построенными для неё ЦОД.

Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) сделал неожиданное признание, выступая на технологическом саммите в Нью-Дели. Он заявил, что, вопреки ажиотажу, искусственный интеллект до сих пор по-настоящему не проник в бизнес-процессы предприятий. Проблема, по его словам, не в качестве самих моделей, а в сложности корпоративной среды.

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображения: Grok

Именно эта сложность, основанная на множестве контекстов и одновременном использовании десятков разрозненных инструментов, вдохновила компанию на разработку платформы OpenAI Frontier, которая предназначена для создания ИИ-агентов и управления ими в корпоративной среде. При этом Лайткэп заявил, что влияние Frontier будет измеряться на основе достигнутых бизнес-результатов, а не по традиционной модели продажи лицензий, рассчитанных на количество рабочих мест. Платформа была запущена в начале этого месяца.

Пока OpenAI экспериментирует с внедрением ИИ в самые сложные сферы бизнеса, финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) прогнозирует рост годовой выручки стартапа до $20 млрд к концу 2025 года. Спрос на технологии остаётся настолько высоким, что компании приходится постоянно балансировать ресурсы для его удовлетворения. При этом Лайткэп опроверг слухи о «смерти» классического SaaS (программного обеспечения как услуги), подчеркнув, что сама OpenAI остаётся активным пользователем, в частности цифровой рабочей платформы Slack.

Для ускорения корпоративной экспансии технологический гигант заключил партнёрские соглашения с ведущими консалтинговыми фирмами, включая Boston Consulting Group и McKinsey. Особое внимание уделяется индийскому рынку, который уже стал вторым по величине для ChatGPT с аудиторией более 100 млн еженедельных пользователей. Компания планирует открыть офисы в крупнейших городах — Мумбаи и Бангалоре, сделав ставку на голосовые ИИ-модели, которые, как оказалось, эффективно работают даже в условиях низкой пропускной способности сети.

Касаясь вопроса автоматизации, Лайткэп подтвердил неизбежность трансформации рынка труда и изменения самой сути рабочего пространства, призвав относиться к этим переменам с пониманием. Также он упомянул недавнее приобретение инструмента OpenClaw, который в перспективе позволит агентам выполнять практически любые действия на компьютере пользователя.

Компания Anthropic сообщила об обновлении своей платформы Claude Cowork, которое позволяет искусственному интеллекту помогать в решении более широкого спектра офисных задач. Например, Claude Cowork теперь может взаимодействовать с несколькими популярными офисными приложениями, включая Google Workspace, DocuSign и WordPress.

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Источник изображения: Anthropic

Новые встроенные плагины также могут автоматизировать задачи в различных областях, включая HR, дизайн, инженерию и финансы. Кроме того, по словам Anthropic, «Claude теперь может обрабатывать многоэтапные задачи от начала до конца в Excel и PowerPoint», передавая контекст между двумя приложениями.

Платформа Claude Cowork была представлена в прошлом месяце. Она способна выполнять многие задачи, доступные ранее в инструменте Claude Code, но в более удобной форме, не требующей навыков программирования. Новые инструменты Claude Cowork станут доступны всем пользователям Cowork начиная со вторника. К самой платформе доступ имеют только пользователи платных подписок Pro, Max, Team и Enterprise.

Как сообщает The Verge, ИИ-инструмент Claude Code от Anthropic в последние месяцы набирает популярность несмотря на жёсткую конкуренцию со стороны компании Microsoft, которая тоже предлагает собственные функции ИИ для офисных задач. Ранее в этом месяце Anthropic также выпустила новые ИИ-модели Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6, обе версии которых, по утверждению компании, лучше справляются со сложными многоэтапными задачами, включая работу с электронными таблицами.

Музыкальный стартап ProducerAI вошёл в состав экспериментального подразделения Google Labs для создания продвинутой среды аудиопродакшена. Инструмент позволяет не только генерировать треки, но и создавать для них обложки и видеоклипы, используя весь стек нейросетевых технологий компании Google.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Источник изображения: Grok

По сообщению The Verge, сервис работает на базе предварительной версии модели Lyria 3 и даёт возможность создавать аудиоконтент при помощи виртуального агента. Инструмент позволяет генерировать звуки, дорабатывать тексты песен, создавать ремиксы и даже проектировать новые музыкальные инструменты через текстовые команды. Директор по управлению продуктами Google Labs Элиас Роман (Elias Roman) назвал главным преимуществом платформы возможность вести пошаговый полноценный диалог с нейросетью, отметив непригодность метода случайной генерации музыкального материала для получения действительно серьёзного результата.

Помимо Lyria 3 для генерации музыки и чат-бота Gemini, ProducerAI задействует модель Nano Banana для создания обложек альбомов и Veo для генерации видео. При этом во все результаты встраивается водяной знак SynthID, маркирующий ИИ-контент. При разработке платформы команда сотрудничала с The Chainsmokers, Lecrae, Anjulie и другими артистами. Американский диджей и продюсер Алекс Полл (Alex Pall) из The Chainsmokers назвал платформу по-настоящему «выстроенной с учётом опыта музыкантов». ProducerAI была запущена в июле 2025 года как идеологический наследник проекта Riffusion.

Несмотря на то что музыкальная индустрия всё активнее внедряет инструменты искусственного интеллекта для создания песен, например такие, как ElevenLabs, Udio и Suno, многие артисты выражают недовольство ИИ-клонами. Bandcamp даже полностью запретил музыку, созданную с помощью ИИ, на своей платформе, а стриминговый сервис Deezer разработал технологию для её обнаружения с целью понижения в рейтинге треков, созданных с использованием ИИ.

Как отмечает The Verge, ProducerAI останется самостоятельным продуктом в структуре Labs и будет доступен пользователям более чем в 250 странах с лимитированным бесплатным доступом и платной подпиской. Стартовый тариф стоимостью $8 в месяц включает кредиты на создание примерно 600 композиций. Более дорогие планы за $24 и $64 предназначены для активной студийной работы.

Компании AMD и Meta✴✴ объявили о ещё одной колоссальной сделке, стоимость которой может превысить $100 млрд. AMD предоставит до 6 гигаватт вычислительной мощности на основе ИИ-ускорителей AMD Instinct для реализации амбиций Meta✴✴ в области ИИ. Сделка предусматривает вознаграждение для Meta✴✴, в рамках которого компания может получить до 160 млн акций AMD. Meta✴✴ также станет ведущим потребителем чипов AMD EPYC Venice и процессоров следующего поколения EPYC Verano.

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Источник изображений: AMD

В своём пресс-релизе AMD подтвердила партнёрство с Meta✴✴ с целью «быстрого масштабирования инфраструктуры ИИ и ускорения разработки и внедрения передовых моделей ИИ». С этой целью AMD предоставит Meta✴✴ архитектуру AMD Helios для стоечных систем, начало развёртывания которой ожидается во второй половине 2026 года. Решение будет основано на базе специализированных графических процессоров AMD Instinct, построенных на архитектуре MI450, процессоров AMD EPYC Venice и программного обеспечения ROCm.

Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) заявила, что партнёрство с Meta✴✴ представляет собой «многолетнее сотрудничество», а генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) подтвердил долгосрочные перспективы партнёрства. По словам Цукерберга, амбиции Meta✴✴ в области искусственного интеллекта направлены на создание «персонального суперинтеллекта». AMD также сообщила, что Meta✴✴ станет ведущим клиентом для процессоров AMD EPYC Venice шестого поколения, а также чипов EPYC следующего поколения Verano.

AMD заявила, что выпустила для Meta✴✴ «варранты на основе производительности» на сумму до 160 млн обыкновенных акций AMD, которые будут предоставляться «по мере достижения определённых этапов, связанных с поставками графических процессоров Instinct». По сути, AMD вознаграждает Meta✴✴ своими акциями за покупку графических процессоров. Сделка по масштабу практически идентична партнёрству OpenAI и AMD, объявленному в октябре.

По данным The Wall Street Journal, стоимость сделки превышает $100 млрд, при этом каждый гигаватт вычислительных мощностей приносит AMD десятки миллиардов долларов дохода. Что касается сделки с акциями, Meta✴✴ сможет приобрести до 160 млн акций по цене 0,01 доллара за штуку. Для получения полного вознаграждения в виде акций, цена акций AMD должна достичь $600. В настоящее время они торгуется чуть ниже $200.

На прошлой неделе сообщалось о намерении Meta✴✴ использовать автономные процессоры Nvidia Grace в своих ЦОД, что, по словам компании, обеспечит значительный скачок производительности на ватт.

Кому-то традиционные «страшилки» экспертов о близости момента замещения человека в некоторых профессиях роботами могут показаться угрозой достаточно отдалённой, но бывший представитель Citi Global Insights уверен, что программные и человекоподобные роботы уже сейчас способны делать за человека его работу с адекватной финансовой отдачей для бизнеса.

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображения: Unitree Robotics

Для руководителей компаний, как пояснил в интервью CNBC бывший директор по инновациям и технологиям Citi Global Insights Роб Гарлик (Rob Garlick), приоритетом остаётся повышение прибыльности бизнеса, и живой сотрудник из плоти и крови уже сейчас способен проигрывать роботам по этим критериям. Искусственный интеллект, по его мнению, будет способен делать всё больше и больше, причём с уменьшающимися затратами, а потому он чаще начнёт замещать людей в качестве трудового ресурса.

В течение ближайших пары десятилетий, по мнению эксперта, на планете станет больше подвижных роботов, чем людей трудоспособного возраста. Если же при этом учитывать ИИ-агентов, то данное количество «искусственных работников» вырастет многократно. Вместе с автономно управляемыми транспортными средствами, количество разного рода сервисных роботов к 2035 году достигнет 1,3 млрд штук, как считает Гарлик. Количество роботов, использующих ИИ, к 2050 году превысит 4 млрд штук.

При действующих расценках на людской труд в отдельных экономиках мира замена человека роботом уже сейчас способна обеспечить быструю окупаемость. Например, робот стоимостью $15 000 при стоимости человеко-часа на уровне $41 выйдет на окупаемость за 3,8 недели, а при стоимости человеко-часа на уровне $7,25 он выйдет на окупаемость за 21,6 недели. Даже робот стоимостью $35 000 позволяет окупить себя менее чем за 9 недель при расходах на оплату труда человека в размере $41 в час. С такими показателями люди просто не смогут конкурировать, как отмечает Гарлик.

Управляющий партнёр McKinsey & Company Боб Штернфелс (Bob Sternfels) ожидает, что в его компании количество реальных сотрудников и замещающих их ИИ-агентов сравняется уже через 18 месяцев. Уже сейчас на 40 000 человек в штате компании приходится 20 000 ИИ-агентов, хотя год назад их количество не превышало 3000 штук. Директор МВФ Кристалина Георгиева (Kristalina Georgieva) в прошлом месяце заявила, что искусственный интеллект уже ударяет по рынку труда, словно цунами, и большинство стран и представителей бизнеса к этому просто не готовы.

Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) находит при таких тенденциях поводы для оптимизма. Он убеждён, что в сфере производства компонентов для инфраструктуры ИИ зарплаты квалифицированных сотрудников будут измеряться шестизначными суммами в долларах США за год. Спрос на квалифицированных сантехников, электриков, строителей и металлургов на этапе бурного развития инфраструктуры заметно вырастет.

Технический директор Microsoft Azure Марк Руссинович (Mark Russinovich) и вице-президент подразделения разработки ПО Скотт Хансельман (Scott Hanselman) опубликовали статью, в которой призвали старших инженеров-программистов наставлять младших разработчиков и не допускать, чтобы база навыков в этой профессии истощилась из-за ИИ.

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Источник изображения: Christopher Gower / unsplash.com

В основу статьи «Переосмысление профессии инженера с ИИ» легли несколько тезисов. Один из них гласит, что ИИ упрощает работу для опытного программиста, но создаёт дополнительную нагрузку на начинающего, которому приходится прилагать усилия, чтобы проверять и интегрировать созданный ИИ код. На практике ИИ-агент может доложить об успешной генерации кода, который в действительности содержит серьёзные ошибки, его алгоритмы неэффективны, код может дублироваться, сбои и зависания ИИ считает несущественными, остаются фрагменты для отладки, а тестирование проводится не в полной мере. Приводится пример, когда при параллельной обработке данных в один из потоков добавили метод Thread.Sleep, который маскирует проблему синхронизации, но не решает её, — указать на подобную ошибку может только опытный программист.

Тем не менее, обнаружившие эту проблему компании действуют от обратного — они сокращают число разработчиков младшего звена. Это помогает повысить эффективность в краткосрочной перспективе, но грозит ослабить навыки технических специалистов в новом поколении. В действительности, утверждают топ-менеджеры Microsoft, крупные компании должны продолжать приём младших разработчиков, осознавая, что на начальном этапе они снижают общую производительность — и основная задача работодателей состоит в том, чтобы обучить начинающих специалистов.

Руссинович и Хансельман также предлагают предусмотреть у ИИ-агентов режим начинающего специалиста, в котором ИИ-агент аналогично младшему инженеру сам проходит обучение, хотя эта идея не всегда может сработать так, как задумано. Кроме того, они предлагают внести изменения в программы подготовки специалистов и установить недопустимым обращение к ИИ в учебном процессе. «Хотя ИИ и ускоряет разработку ПО, примеры передовых агентов для написания кода, показывающих поведение на уровне начинающих специалистов, демонстрируют их ограничения», — говорят авторы статьи, которая не отражает официальной позиции самой Microsoft. И пока нет гарантий, последует ли Microsoft этим рекомендациям.

Исследователь безопасности Meta✴✴ AI Саммер Юэ (Summer Yue) заявила, что ИИ-агент OpenClaw «устроил беспредел» в её почтовом ящике. В ответ на просьбу проверить переполненный почтовый ящик и предложить, что удалить или заархивировать, OpenClaw начал удалять все её письма в «быстром режиме», не обращая на подсказки остановиться, которые Юэ отправляла с телефона.

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображения: openclaw.ai

«Мне пришлось бежать к своему Mac Mini, как будто я обезвреживала бомбу», — написала она, опубликовав изображения проигнорированных подсказок с просьбой об остановке проверки в качестве доказательства.

Компактный компьютер Apple Mac Mini стал в последнее время предпочтительным устройством в США для работы с OpenClaw. Обладая большим объёмом оперативной памяти, он является хорошим вариантом для запуска локальных ИИ-ассистентов. Как сообщил сотрудник Apple исследователю ИИ Андрею Карпати (Andrej Karpathy), Mac Mini продаются «как горячие пирожки». Сообщается, что ожидание после заказа доставки версий устройства с 24 или 32 Гбайт ОЗУ составляет до трёх недель.

Сообщение Юэ служит предупреждением для других пользователей ИИ. Как отметили участники соцсети X, если исследователь безопасности ИИ столкнулся с этой проблемой, то на что могут надеяться простые смертные?

«Вы намеренно тестировали его механизмы защиты или допустили ошибку новичка?» — спросил её разработчик ПО. «Честно говоря, ошибка новичка», — ответила она. Юэ тестировала своего агента с помощью небольшого «ненастоящего» почтового ящика, как она его назвала, и он хорошо работал с менее важными письмами. Поскольку работа агента заслужила её доверие, она решила запустить его на реальном устройстве.

Как полагает Юэ, из-за большого объёма данных в её реальном почтовом ящике запустился процесс сжатия. Сжатие происходит, когда контекстное окно — текущая запись всего, что было сказано и сделано ИИ в ходе сессии — становится слишком большим, заставляя агента начинать суммировать и сжимать, чтобы оставаться быстрым и отзывчивым. При этом ИИ-агент может пропускать инструкции, которые человек считает очень важными.

Можно предположить, что в данном случае система пропустила последнее сообщение исследователя, в котором она указала ей прекратить действовать и вернулась к выполнению инструкций для «ненастоящего» почтового ящика.

Как отметили другие участники X, подсказкам нельзя доверять как средству обеспечения безопасности. Модели могут неправильно их истолковывать или игнорировать.

На минувшей неделе свои посты оставили глава Microsoft Gaming Фил Спенсер (Phil Spencer) и президент Xbox Сара Бонд (Sarah Bond) — внезапная перестановка оставила множество вопросов без ответа. Найти на них ответы попытался некогда стоявший у истоков Xbox Шеймус Блэкли (Seamus Blackley).

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Блэкли был разработчиком таких игр как System Shock, Flight Unlimited и Terra Nova, а также участвовал в создании оригинальной приставки Xbox. «[Гендиректор] Xbox Сатья Наделла (Satya Nadella) сделал невероятное число ставок и вложил невероятное количество денег и доверия» в искусственный интеллект, считает Шеймус Блэкли. «Xbox, как и другие направления вне основного ИИ-бизнеса, сокращает свою деятельность. Об этом не говорят, но это происходит. Считаю, что новая глава Аша Шарма (Asha Sharma) будет работать как врач паллиативной помощи, мягко уводя Xbox в небытие. <..> Есть основополагающее убеждение, и это читается в словах Сатьи, что ИИ поглотит игры так же, как и всё остальное. Задача всех этих людей — мягко ввести все эти бизнес-подразделения в новый мир ИИ. Вот это здесь и наблюдается. Согласны вы с этим или нет, согласны ли с тем, что у ИИ есть потенциал для этого, преуспеет ли ИИ — отдельный вопрос», — добавил он.

Шеймус Блэкли не уточнил, какие комментарии Наделлы имел в виду — возможно, это были его замечания по поводу прежней работы Шармы в Instacart и Meta✴✴. Там она «помогала в создании и масштабировании сервисов, охватывающих миллиарды людей и поддерживающих процветающие экосистемы для потребителей и разработчиков. Она обладает богатым опытом в создании и развитии платформ, согласовании бизнес-моделей с долгосрочной ценностью и в работе в масштабе всего мира, что будет иметь решающее значение для вывода нашего игрового направления на новый этап роста», отметил господин Наделла.

Примечательно, что любовь к самим играм для решения её задач не требуется, и Блэкли считает это нормальным. «Было бы шоком, если бы на этой значимой должности оказался человек, увлечённый играми, увлечённый ориентированным на создателей игр бизнесом, потому что это прямо противоречило бы всему остальному, что делает Microsoft. Microsoft — это компания, которая сейчас занимается расширением возможностей своих клиентов в ИИ. Это противоречит авторской модели любого искусства, и особенно игр», — отметил эксперт.

Сама Аша Шарма объявила своим приоритетом «возобновить приверженность Xbox, начиная с консоли, которая сделала нас тем, что мы есть» и пообещала «не гнаться за краткосрочной эффективностью и не наводнять нашу экосистему ИИ-бурдой». Шеймус Блэкли, однако, на это отреагировал скептически: «Во-первых, вы хотите верить в это. Во-вторых, так говорит каждый, кого зовут в игровую отрасль при приёме на работу, в пресс-релизах — задолго до того, как сюда пришли мы с вами».

Несмотря на некоторое смягчение политики экспортных ограничений США в отношении поставок в Китай ускорителей вычислений для систем ИИ, решения Nvidia семейства Blackwell остаются в этой стране под запретом. Это не помешало китайской DeepSeek, по данным некоторых источников, обучить свою новейшую ИИ-модель именно на этих ускорителях.

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Источник изображения: Nvidia

На следующей неделе, как поясняет Reuters, китайская DeepSeek представит свою новейшую ИИ-модель, и у источника есть все основания полагать, что она была обучена с использованием санкционных ускорителей Nvidia Blackwell, которые эксплуатируются во Внутренней Монголии — регионе Китая, обладающем определённой автономией. Соответствующей информацией располагают американские чиновники, а это может стать поводом для определённых действий в отношении китайских разработчиков ИИ. Как последние получили доступ к ускорителям Blackwell в условиях санкций, источники не поясняют.

В целом, американские политики разделились на два лагеря. Одни под воздействием основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) склонились к идее о необходимости сохранения зависимости Китая от поставок американских ускорителей вычислений, которые могут отставать от передовых на одно или два поколения. Другие считают, что предоставление Китаю доступа к таким инструментам сродни передаче ему ядерного оружия по доброй воле. Американские чиновники опасаются, что китайские ИИ-решения будут поставлены на службу оборонной отрасли КНР.

Принято считать, что в августе прошлого года американский президент Дональд Трамп (Donald Trump) был близок к выдаче разрешения на поставку в Китай модифицированных ускорителей Blackwell, которые отставали бы от предлагаемых в США по уровню быстродействия. Вместо этого в декабре Трамп разрешил поставки в КНР ускорителей H200 с более старой архитектурой Hopper. Учитывая растущее количество жалоб американских разработчиков на хищение данных со стороны китайских конкурентов, американские власти могут ввести дополнительные ограничения в сфере ИИ на китайском направлении экспорта.

Стоимость акций компаний, работающих в сфере информационной безопасности, снижается второй день подряд. Причиной тому стали опасения инвесторов по поводу того, что новый ИБ-инструмент на базе искусственного интеллекта компании Anthropic вытеснит устоявшиеся в отрасли бизнес-модели.

Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6

Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый

Обзор ИБП Ippon NUT 1050

Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий

Источник изображения: freepik.com

В конце минувшей недели Anthropic представила новый инструмент безопасности на базе своей ИИ-модели Claude, который стал доступен ограниченному количеству исследователей. Этот сервис предназначен для сканирования программного кода на предмет поиска уязвимостей и автоматического решения выявленных проблем. На этой неделе компания намерена провести брифинг для предприятий, в рамках которого широкой публике представят новые продукты.

На этом фоне акции CrowdStrike и Zscaler подешевели на 10 % в понедельник, ценные бумаги Netskope и Tenable стали дешевле почти на 12 %, SailPoint — на 9 %, Okta — более чем на 6 %, SentineOne и Fortinet — более чем на 4 %, Palo Alto Networks — на 3 %. Акции Cloudflare, выигравшей от недавнего ажиотажа вокруг Moltbot, подешевели более чем на 9 %. Инвестиционный фонд ETF iShares Cybersecurity & Tech упал на 5 %, а ETF Global X Cybersecurity достиг самого низкого уровня с ноября 2023 года.

В посте на LinkedIn гендиректор CrowdStrike Джордж Куртц (George Kurtz) попытался защитить позиции своей компании в мире, наполняющемся продуктами на базе ИИ. «Инновации в сфере ИИ вдохновляют. Но давайте оставаться реалистами: возможность ИИ сканировать код не заменяет платформу Falcon или вашу программу безопасности. Подход к безопасности требует наличия независимой, проверенной платформы, созданной для предотвращения взломов», — написал Куртц.

Во время предоставления инвесторам финансовой отчётности на прошлой неделе гендиректор Palo Alto Networks Никеш Арора (Nikesh Arora) заявил, что он «озадачен» тем, почему рынок рассматривает ИИ как угрозу кибербезопасности, и что клиенты хотят больше ИИ для масштабирования своего стека безопасности.

Новые ИИ-инструмент, способные быстро создавать веб-сайты и приложения на основе текстовых подсказок, в последние месяцы потрясли сектор программного обеспечения. С начала этого года гигант ПО Salesforce потерял около трети своей стоимости, ServiceNow — более 34 %, а Microsoft — около пятой части рыночной капитализации. Теперь же давление со стороны ИИ ощущается и в сфере кибербезопасности.

Однако некоторые аналитики оспорили опасения по поводу того, что ИИ может полностью заменить традиционные решения в сегменте ИБ. В недавнем заявлении Bank of America говорится, что инструмент Anthropic представляет значительную угрозу только для платформ сканирования кода, таких как GitLab и JFrog, которые в пятницу потеряли 8 % и 25 % рыночной стоимости соответственно. «Мы считаем, что ИИ может повысить эффективность определённых рабочих процессов, особенно в сканировании кода, но в настоящее время он не обладает прозрачностью, возможностями контроля и надёжностью, чтобы заменить комплексные платформы безопасности конечных точек», — сказано в сообщении аналитиков.