Занимающая лидирующие позиции на рынке систем генеративного искусственного интеллекта компания OpenAI номинально остаётся стартапом, её финансовая отчётность официально не публикуется, поэтому приходится получать данные из неофициальных источников. Они гласят, что в текущем году выручка OpenAI вырастет более чем в три раза.

Источник изображения: OpenAI

В прошлом году, по имеющимся у Bloomberg данным, выручка компании не превысила $3,7 млрд, но в этом прогнозируется её рост до $12,7 млрд. В следующем году темпы роста замедлятся, но выручка всё равно увеличится более чем в два раза до $29,4 млрд. По данным на сентябрь прошлого года, OpenAI на тот момент рассчитывала выручить в 2025 году только $11,6 млрд.

OpenAI несёт огромные расходы на развитие вычислительной инфраструктуры и расширение штата сотрудников, поэтому на окупаемость она рассчитывает выйти не ранее 2029 года, когда её выручка достигнет $125 млрд. Значительную часть дохода компания получает от подписчиков ChatGPT. Корпоративной версией чат-бота по состоянию на сентябрь прошлого года пользовался миллион человек. Сейчас для доступа к самым продвинутым языковым моделям OpenAI пользователи должны отдавать по $200 в месяц. Кроме того, руководством компании обсуждается возможность введения тарифного плана, подразумевающего абонентскую плату в размере нескольких тысяч долларов в месяц. Капитализация OpenAI оценивается в $300 млрд, но чтобы привлечь больше инвесторов, она должна изменить организационную структуру, поскольку сейчас ею командует некоммерческая организация.

Компания OpenAI вынуждена перенести сроки предоставления доступа к встроенному генератору изображений в ChatGPT для пользователей бесплатной версии. Сэм Альтман (Sam Altman) в своём сообщении признал, что новый инструмент 4o Image Generation оказался популярнее, чем ожидалось, поэтому развёртывание для бесплатного использования будет отложено на некоторое время, сообщает The Verge.

Источник изображения: OpenAI

Новый ИИ-генератор изображений был интегрирован в ChatGPT буквально на днях. С его помощью можно создавать картинки непосредственно в приложении, используя новейшую модель рассуждений GPT-4o. Функция так понравилась пользователям, что они уже вовсю стали делиться в социальных сетях изображениями, в частности, стилизованными под работы студии Ghibli, — тренд, к которому присоединился даже сам Альтман.

По словам разработчиков, 4o Image Generation отличается улучшенным рендерингом текста и использует для генерации изображений так называемый авторегрессионный подход, когда изображение создаётся последовательно, слева направо и сверху вниз, а не одномоментно целиком, что позволяет создавать картинки без каких-либо ошибок или искажений в тексте, чего раньше добиться в других генераторах не удавалось.

В настоящее время доступ к функции имеют только подписчики платных тарифов ChatGPT Plus, Pro и Team. Когда именно пользователи бесплатной версии смогут опробовать новый ИИ-генератор, пока не совсем ясно из-за неожиданно высокого спроса на эту функцию.

Компания Microsoft сообщила о грядущем выходе в пакете Microsoft 365 Copilot двух агентов искусственного интеллекта, способных производить «глубокие рассуждения». Они получили названия «Исследователь» (Researcher) и «Аналитик» (Analyst).

Источник изображения: microsoft.com

В основу «Исследователя» легла ИИ-модель OpenAI Deep Research, предназначенная для проведения «сложных многошаговых исследований»; у него есть средства для подключения к платформам Salesforce и ServiceNow, что позволяет бизнес-клиентам работать с данными корпоративных систем. «Аналитик» основан на рассуждающей модели OpenAI o3-mini — этот агент может представлять необработанные данные в табличном формате, запускать код Python и просматривать результат его выполнения во время работы, а также выполнять задачи на уровне опытного специалиста по работе с данными.

ИИ-агенты начнут развёртываться в апреле — в рамках программы раннего доступа работать с ними смогут владельцы лицензий Microsoft 365 Copilot; новые функции автономных агентов доступны в Copilot Studio уже сейчас. Эти системы достаточно мощны, уверяют в Microsoft, чтобы «автоматизировать любую задачу, которую только можно представить» — подготовлены инструменты управления рабочими процессами на основе действий ИИ. Приводится пример отправки писем с отзывами по нужной команде, но лишь практика покажет, насколько такие решение окажутся эффективнее и проще в обращении, чем программные решения, основанные на традиционных алгоритмах.

Чат-бот с искусственным интеллектом Grok от xAI теперь интегрирован в Telegram, сообщил в соцсети X её владелец Илон Маск (Elon Musk). Воспользоваться сервисом в полной мере могут не все, и он отличается от версии в X.

Источник изображения: kod.ru

Чтобы бесплатно и в расширенном режиме общаться с чат-ботом Grok в мессенджере, требуется подписка Telegram Premium. Но работает сервис с некоторыми отличиями от варианта, интегрированного в соцсеть X — он может давать аномальные, не соответствующие действительности или недостаточно полные ответы, обратил внимание «Код Дурова».

Источник изображения: kod.ru

Последняя на данный момент версия Grok 3 дебютировала в середине февраля. Он позиционируется как мощный конкурент ведущим системам ИИ, в том числе OpenAI GPT-4o и Google Gemini; в семействе присутствуют рассуждающие модели. Полный ассортимент функций Grok доступен для подписчиков X Premium+ за $50 в месяц, а также для обладателей более дешёвой специальной подписки SuperGrok. На появление Grok в Telegram 19 марта намекнул создатель мессенджера Павел Дуров.

Напомним, что Grok выделяется на фоне других чат ботов более саркастическими, раскованными и даже фривольными ответами. Сами разработчики описывают его следующим образом: «Grok — это искусственный интеллект, созданный по образцу путеводителя «Автостопом по галактике» и предназначенный для того, чтобы отвечать практически на всё и, что гораздо сложнее, даже подсказывать, какие вопросы задавать! Grok создан для того, чтобы остроумно отвечать на вопросы, и у него есть бунтарская жилка, поэтому, пожалуйста, не используйте его, если ненавидите юмор».

Китайские власти ввели новые нормы энергоэффективности при использовании передовых чипов — из-за них китайские компании могут лишиться возможности покупать самые продаваемые в Китае ускорители Nvidia. Самой компании эти правила грозят потерей выручки в размере $17 млрд в год, пишет Financial Times.

Источник изображения: nvidia.com

Государственный комитет по развитию и реформам КНР рекомендует использовать в новых центрах обработки данных и при расширении существующих объектов чипы, отвечающие строгим требованиям, и ускорители Nvidia H20, которые производятся специально для Китая в соответствии с американскими санкциями, этим требованиям не соответствуют. В последние месяцы китайские власти негласно отговаривали местных технологических гигантов, в том числе Alibaba, ByteDance и Tencent от закупки H20; сейчас эти нормы не соблюдаются по всей строгости и пока не повлияли на продажи ускорителей данной модели. Но если ведомство решит ужесточить запрет, это создаст угрозу для бизнеса Nvidia в стране, где годовой оборот компании составляет $17 млрд.

Китай активно строит новые ЦОД, и американский производитель рискует растерять заказы, которые уйдут местным конкурентам, в том числе Huawei, чья продукция в большей мере соответствует повестке Пекина. В попытке избежать реализации неблагоприятного сценария руководство Nvidia стремится в ближайшие месяцы провести встречу с главой комитета Чжэном Шаньцзе (Zheng Shanjie). Новые нормы были введены ещё в прошлом году, ранее о них не сообщалось — они возникли на фоне торговой напряжённости между США и Китаем, соревнующихся в разработке передового искусственного интеллекта. Пекин пытается снизить зависимость местных компаний от продукции зарубежных игроков вроде Nvidia, чья продукция оказалась критически важной при разработке передовых моделей ИИ.

Несоблюдение требований грозит компаниям проверками на местах и штрафами — всего этого они стремятся избежать. Чтобы преодолеть угрозу, Nvidia подготовила решение для внесения корректировок в ускорители H20, но они могут снизить эффективность компонента и сделать его менее конкурентоспособным на китайском рынке. Технологические гиганты, в том числе Alibaba и Tencent, в этом году активно нарастили заказы на H20 после выхода эффективной рассуждающей модели ИИ DeepSeek R1.

Nvidia тем временем всё чаще попадает в поле зрения китайских регуляторов: Государственное управление рыночного регулирования (SAMR) в декабре инициировало проверку, чтобы выяснить, не ограничивала ли Nvidia поставки ускорителей в Китай в 2022 году ещё до введения американских санкций. По итогам 2025 финансового года доход компании в стране составил $17,1 млрд — это 13 % от общего объёма продаж. Новым экологическим требованиям не соответствуют также чипы Intel HL328 и HL388, но из-за их незначительного присутствия на рынке масштабных последствий от возможных мер в отношении этой продукции не предвидится.

Руководство CD Projekt в рамках финансового отчёта за 2024 календарный год прояснило свою позицию в отношении использования генеративного ИИ для разработки будущих игр, включая The Witcher 4 («Ведьмак 4»).

Источник изображений: CD Projekt Red

Напомним, в январе 2024 года CD Projekt сформировала команду для изучения областей применения ИИ и заявила тогда, что видит в технологии шанс «усовершенствовать определённые процессы в разработке игр, но не заменить людей».

В рамках нового финансового отчёта CD Projekt соруководителя компании Михала Новаковского (Michał Nowakowski) спросили об использовании генеративного ИИ в The Witcher 4 и других находящихся в разработке игр.

По словам Новаковского, CD Projekt Red не задействует генеративный ИИ в процессе создания The Witcher 4 и «других проектов в ближайшем будущем», но не из-за смешанных результатов применения этой технологии.

«Если честно, генеративный ИИ — довольно проблемная область, когда дело доходит до владения IP и тому подобного, вдобавок ко всему прочему», — объяснил Новаковский нежелание CD Projekt обращаться к технологии в обозримом будущем.

The Witcher 4 пока не имеет целевых платформ, однако теперь у неё хотя бы появились сроки выхода — не раньше 2027 года. Прошлой осенью игра перешла в стадию активного производства.

Игра представляет собой ролевой экшен с открытым миром на движке Unreal Engine 5 и начало новой трилогии. По сюжету Цири прошла Испытание Травами и готовится стать настоящим ведьмаком.

Китайский автомобильный рынок достаточно велик, чтобы оправдывать глубокую адаптацию реализуемых на нём моделей иностранных марок. Сфера программных решений для автомобильной отрасли не является исключением, поэтому со следующего года BMW начнёт предлагать для реализуемых в Китае машин программные решения Alibaba с поддержкой искусственного интеллекта.

Источник изображения: BMW

Если быть точнее, как поясняет Bloomberg, немецкий автопроизводитель будет сотрудничать со стартапом Banma, который финансируется китайским гигантом Alibaba и развивает свои программные решения с использованием большой языковой модели Qwen и соответствующих специалистов. Со следующего года в машинах марки BMW для китайского рынка появится продвинутый голосовой ассистент, они также научатся понимать контекст передвижений автовладельца и предлагать сопутствующие услуги. Кроме того, в условиях плотного городского трафика у водителя всегда будет перед глазами информация о дорожных заторах.

BMW не одинока в своих предпочтениях. Языковую модель Alibaba Qwen готовы использовать в своих бортовых системах китайские автопроизводители XPeng, Zeekr и Leapmotor. Сама Alibaba готова вкладывать в развитие технологий искусственного интеллекта серьёзные средства, в ближайшие три года на эти нужды будет выделено $52 млрд. Это направление деятельности для китайского гиганта станет приоритетным. В сегменте смартфонов Alibaba удалось договориться с Apple о запуске локализованных для китайского рынка информационных сервисов.

В последние дни своей работы администрация президента Байдена утвердила новые правила экспортного контроля, которые поделили все страны мира на три группы с точки зрения доступа к ускорителям вычислений американского происхождения. Техногиганты и геополитические союзники США теперь настаивают на их полной отмене или пересмотре.

Источник изображения: Nvidia

В частности, среди американских компаний недовольство этими требованиями, которые вступят в силу с 15 мая, выразили Nvidia и Oracle. Из числа геополитических партнёров США глубокую озабоченность влиянием таких ограничений на собственную инвестиционную привлекательность выразили Польша и Израиль. Невольно сформировалась инициативная группа, которая попытается убедить Дональда Трампа (Donald Trump) в необходимости принятых его предшественником ограничений. Среди чиновников действующего правительства США пока тоже нет понимания, как поступить в сложившейся ситуации.

Утверждённые Байденом правила, напомним, определили группу из почти 20 стран, которые могут получать почти неограниченный доступ к ускорителям вычислений для систем ИИ. В эту группу вошли страны как в Европе, так и в Азии. Противоположный фланг образован малочисленной группой стран, которым полностью закрыт доступ к ускорителям вычислений американского происхождения, Россия и Китай входят в их число. Третья «промежуточная» группа является самой многочисленной, её представителям для доступа к ускорителям вычислений придётся иметь дело с экспортными лицензиями, квотами и гарантиями конечного использования.

Интересы компании Oracle, которая активно расширяет вычислительную инфраструктуру за пределами США, в случае вступления этих ограничений в силу, затрагиваются непосредственным образом. Предлагаемые правила запретят этой компании размещать в любой из стран «второго эшелона» более 7 % своих вычислительных мощностей, а лишь один ЦОД в Малайзии, который Oracle собирается построить за $6,5 млрд, способен нарушить эту пропорцию. Разумеется, недовольна новыми барьерами и продающая ускорители вычислений Nvidia. По мнению представителей компании, предлагаемые ограничения вынудят клиентов переключиться на альтернативные технологии, подорвут экономику США и навредят национальной безопасности. Как сообщает Bloomberg, чиновники администрации Трампа готовы обсуждать реформы к предложенным правилам, но считают нужным сохранить экспортные ограничения в данной сфере.

Примечательно, что среди игроков американского рынка ИИ-технологий находятся и сторонники ужесточения правил экспортного контроля. Google выразила недовольство непропорциональным распределением обязательств по новым правилам, но не стала настаивать на их отмене. Anthropic вообще призывает к усилению ограничений, поскольку убеждена, что недобросовестные поставщики будут пытаться вывозить ускорители в недружественные страны малыми партиями, которые сложнее проконтролировать. Microsoft хоть и высказалась в поддержку правил в целом, призвала не включать в сомнительные группы стран «друзей Америки» типа ОАЭ. Политическое руководство страны посетило с визитом Вашингтон после прихода к власти Трампа, соответствующие вопросы обсуждались на встрече чиновников с обеих сторон.

Власти Израиля выразили озабоченность тем, что излишние ограничения могут отпугнуть инвесторов от местной экономики, которая специализируется на высоких технологиях и активно развивает сферу искусственного интеллекта. Израиль готов рассматривать реформы собственного законодательства, чтобы лучше соответствовать требованиям американских властей, но хотел бы в этом смысле надеяться на взаимность уступок.

Индия также оказывается в сложной ситуации. С одной стороны, власти США пытаются сформировать из этой страны своего рода региональный противовес Китаю. С другой стороны, американская сторона упрекает Индию в сотрудничестве с Россией. Переговоры между властями США и Индии могут пройти в следующем месяце.

Компания Google анонсировала ИИ-модель Gemini 2.5 Pro, назвав её «своей самой умной моделью» на сегодняшний день. Нейросеть является частью семейства Gemini 2.5 и превосходит предыдущие версии в анализе данных, программировании и решении сложных задач, поддерживая контекст до 1 млн токенов.

Источник изображений: Google

Ключевой особенностью Gemini 2.5 Pro, как и всех моделей семейства Gemini 2.5, является способность рассуждать, представляя ход своих мыслей перед тем, как выдать пользователю более точный и окончательный ответ. В отличие от предыдущего поколения моделей (Gemini 2.0 Flash Thinking), Google больше не использует маркировку Thinking и не демонстрирует ход рассуждений. Однако, как уточняет сайт 9to5Google, пользователи могут вручную активировать функцию «размышления вслух», чтобы увидеть ход мысли бота.

В целом Gemini 2.5 Pro продемонстрировала значительный скачок в производительности благодаря улучшенной базовой модели и доработкам после обучения. Google отмечает, что эта версия возглавила рейтинг LMArena, который оценивает модели на основе пользовательских предпочтений, а также показала лучшие результаты в математике (AIME 2025) и науке (GPQA diamond).

Одновременно в тесте Humanity’s Last Exam («Последний экзамен человечества»), который создан экспертами для проверки предела возможностей искусственного интеллекта в области знаний и логики, Gemini 2.5 Pro достигла рекордных 18,8 % без использования дополнительных инструментов. Также модель получила существенные улучшения в программировании, особенно в создании веб-приложений и редактировании кода.

В области разработки программного обеспечения Gemini 2.5 Pro продемонстрировала высокий результат на тесте SWE-Bench Verified, набрав 63,8 % при использовании специального агентского подхода. Кроме того, модель обладает встроенной мультимодальностью и способна работать с текстом, аудио, изображениями, видео, обрабатывать большие наборы данных и даже репозитории кода в полном объёме.

Контекстное окно модели предлагает размер в 1 миллион токенов, а в ближайшем будущем оно увеличится до 2 миллионов. В следующие несколько недель Gemini 2.5 Pro появится в Vertex AI, а позднее Google представит ценовую политику, позволяющую использовать ИИ-модель в масштабных проектах. Пока модель доступна для платных подписчиков и разработчиков в тестовом режиме.

Галлюцинации, то есть заведомо неверные ответы, которые иногда дают модели искусственного интеллекта, стали одной из основных проблем всей отрасли — из-за этого некоторые граждане вообще отказываются пользоваться ИИ. Избавиться от таких сбоев может оказаться сложнее, чем предполагалось ранее, выяснили исследователи OpenAI.

Источник изображения: openai.com

Учёные компании OpenAI опубликовали результаты исследования, в котором описали свои попытки наладить управление сложными, в том числе рассуждающими, моделями ИИ, чтобы не допустить их выхода за установленные рамки. Исследователи применяли уникальные стратегии и методы, в том числе наказания за вредоносные действия и попытки обмануть пользователя. В проекте использовалась, помимо прочего, некая созданная OpenAI, но не вышедшая на рынок модель ИИ, которой поручали различные задачи — их выполнение можно было облегчить, обманув пользователя или отбросив некоторые действия.

Результат обучения модели во многом зависит от этапа обучения с подкреплением, когда за выполнение команды или генерацию правильного ответа она получает вознаграждение. Моделям ИИ свойственно пытаться получить вознаграждение посредством манипуляций, в том числе нарушая некоторые правила и рекомендации, чтобы добиться желаемого результата. Исследователи надеялись, что смогут выявить лазейки и лучше понять поведение ИИ, отслеживая цепочку её рассуждений, но это не помогло. Попытки оптимизировать цепочку рассуждений напрямую, то есть отдать команду не обходить инструкции, дают лишь краткосрочный эффект, установили учёные: «это не устраняет всё нежелательное поведение и может привести к тому, что модель станет скрывать свои истинные намерения».

Авторам проекта пришлось признать, что механизмы мониторинга моделей «хрупки». Строгий надзор за цепочкой рассуждений может побудить ИИ скрывать свои ошибки, чтобы обеспечить себе вознаграждение в обход ограничений. Для наблюдения за испытуемой моделью при выполнении заданий по написанию программного кода использовалась коммерческая GPT-4o — подопытная же допускала небрежности и открыто признавала в цепочке рассуждений, что делала это для получения вознаграждения; например, она преждевременно завершала выполнение некоторых программ. После этого исследователи попытались наказать модель, но эффект от этого оказался недолговечным: в цепочке рассуждений оставались признаки попытки получить вознаграждение обходными путями и дать неправильный ответ. То есть она нашла способ скрывать свои мотивы от контролирующего ИИ.

В этой связи остаётся неясным, готов ли мир к ИИ уровня человека, если проблема сохранится, и вмешиваться человек уже не сможет. Исследователи выразили надежду, что в будущем появятся способы оказывать влияние на модели через их цепочку рассуждений без обмана и скрытых тактик — они предлагают сделать методы оптимизации менее навязчивыми и прямолинейными.

Nvidia объявила о выходе экспериментальной версии ИИ-помощника Project G-Assist System Assistant для настольных ПК с видеокартами GeForce RTX, который позволит оптимизировать настройки игры и системы, измерить частоту кадров и даже изменить подсветку на подключённых устройствах. ИИ-помощник Project G-Assist был анонсирован в прошлом году на выставке Computex 2024.

Источник изображения: NVIDIA

Project G-Assist использует специально настроенную малую языковую модель (SLM) Instruct на основе Llama с 8 млрд параметров для интерпретации инструкций на естественном языке и вызова API Nvidia и различных сторонних API для выполнения действий на ПК.

ИИ-помощник требует 10 Гбайт и работает на ПК с видеокартами RTX 30-й, 40-й и 50-й серий для десктопов с объёмом видеопамяти не менее 12 Гбайт.

G-Assist может предоставлять диагностику в реальном времени и рекомендации для устранения узких мест системы, повышения энергоэффективности, оптимизации настроек игры, разгона графического ускорителя и т.д.

Он может отображать и экспортировать различные показатели, такие как частота кадров в секунду, задержка, загрузка графического процессора, температура и другие.

Также ИИ-помощник может отвечать на вопросы, касающиеся компонентов ПК или программного обеспечения Nvidia для графического процессора GeForce RTX, установленного в ПК.

С помощью G-Assist можно также управлять некоторыми периферийными устройствами и программными приложениями, что, например, позволяет пользователям регулировать скорость вращения вентиляторов или изменять подсветку на поддерживаемых устройствах брендов Logitech G, Corsair, MSI и Nanoleaf.

Project G-Assist использует стороннюю SLM, разработанную для локального запуска — он не предназначен для широкого использования в качестве ИИ-чат-бота. G-Assist доступен в рамках обновления приложения Nvidia App, которое также включает новые параметры переопределения DLSS и возможность настройки масштабирования дисплея и цветовых настроек. В будущем обновлении приложения появится функция Project G-Assist для ноутбуков с видеокартами GeForce RTX.

Основные требования для использования Project G-Assist:

• Операционная система: Windows 10, Windows 11.
• Графический процессор: настольные графические процессоры GeForce RTX 30, 40 и 50 серий с 12 Гбайт видеопамяти или больше.
• ЦП: Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 или выше, AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper или выше.
• Требуемое дисковое пространство: System Assistant — 6,5 Гбайт, голосовые команды — 3 Гбайт.
• Драйвер: драйвер GeForce 572.83 или более поздней версии.
• Язык: английский.

OpenAI накануне обновила функцию Advanced Voice Mode — формат голосового общения с ChatGPT в реальном времени. Помощник с искусственным интеллектом стал приятнее в общении и научился реже прерывать пользователей.

Источник изображения: openai.com

С последним обновлением OpenAI попыталась решить проблему, характерную для многих голосовых помощников с ИИ — они часто прерывают пользователей, если те приостанавливают речь, чтобы подумать или сделать глубокий вдох. Обновлённая версия Advanced Voice Mode стала доступной для пользователей бесплатного варианта ChatGPT, которая теперь позволяет делать продолжительные паузы в речи и не прерывает собеседника. Подписчики платных вариантов сервиса, в том числе тарифов ChatGPT Plus, Teams, Edu, Business и Pro получили не только более деликатного, но и более индивидуализированного голосового помощника — его ответы стали «более прямыми, интересными лаконичными, конкретными и творческими», рассказали в OpenAI.

OpenAI зарекомендовала себя как мирового лидера в области искусственного интеллекта, но ей приходится прилагать всё более значительные усилия, чтобы оставаться впереди конкурентов. В сегменте голосовых помощников в последнее время вирусную популярность приобрёл стартап Sesame соучредителя Oculus Брендана Ирибе (Brendan Iribe) — он выпустил варианты сервиса Maya и Miles, которые отличаются естественным звучанием. Голосовых помощников с мощным ИИ выпускают и крупные игроки: Amazon недавно представила Alexa+ с генеративным ИИ, а Apple была вынуждена перенести выпуск поумневшей Siri, что обернулось нешуточным скандалом.

Новый тест для оценки общей интеллектуальной способности моделей искусственного интеллекта, получивший название ARC-AGI-2, поставил в тупик большинство ИИ-моделей. Согласно рейтингу, рассуждающие модели, такие как o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek, набрали от 1 % до 1,3 %. Модели без логического мышления, включая GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Flash, набрали менее 1 %.

Источник изображения: Pixabay

Фонд Arc Prize Foundation, некоммерческая организация, соучредителем которой является известный исследователь в области искусственного интеллекта Франсуа Шолле (François Chollet), объявил в своём блоге о создании нового, более продвинутого теста для измерения общего интеллекта ведущих моделей искусственного интеллекта.

Тест ARC-AGI-2 представляет собой серию головоломок, в которых ИИ должен распознать визуальные закономерности, анализируя разноцветные квадраты, и на основе этого построить правильное продолжение узора. Испытание специально разработано так, чтобы модели не могли полагаться на прошлый опыт и вынуждены были адаптироваться к новым задачам.

Также Arc Prize Foundation провела тестирование с участием более 400 человек. В среднем группы испытуемых верно ответили на 60 % заданий. Это значительно превосходит показатели всех протестированных ИИ и одновременно подчёркивает разрыв между текущими возможностями ИИ и интеллектом людей в решении задач, требующих адаптации и понимания новых концепций.

Шолле заявил, что ARC-AGI-2 является более точным показателем реального интеллекта ИИ-моделей, чем предыдущая версия теста ARC-AGI-1. Кроме того, ARC-AGI-2 исключает возможность решения задач «методом грубой силы», то есть путём использования огромной вычислительной мощности для перебора всех возможных вариантов, что происходило в тесте ARC-AGI-1 и было признано серьёзным недостатком.

Для устранения погрешностей первого теста в ARC-AGI-2 была введена метрика эффективности, которая заставляла ИИ интерпретировать паттерны «на лету», а не полагаться на запоминание. Сооснователь Arc Prize Foundation Грег Камрадт (Greg Kamradt) отметил, что «интеллект определяется не только способностью решать задачи или достигать высоких результатов, но и эффективностью, с которой приобретаются и развёртываются эти возможности».

ARC-AGI-1 оставался ведущей метрикой в течение примерно пяти лет, пока в декабре 2024 года OpenAI не выпустила свою продвинутую модель рассуждений o3. Эта модель превзошла все другие ИИ-модели и даже сравнялась с производительностью человека в тестах ARC-AGI-1. Однако, как было отмечено, эти достижения были достигнуты за счёт значительных вычислительных затрат.

Разработка нового теста совпала с ростом обеспокоенности в индустрии по поводу недостатка объективных критериев для оценки искусственного интеллекта. В связи с этим Arc Prize Foundation объявила о запуске конкурса Arc Prize 2025, в котором разработчикам предлагается достичь 85 % точности на ARC-AGI-2, затратив при этом вычислительных затрат не более, чем $0,42 на задачу.

В начале декабря Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) был отправлен в отставку с поста генерального директора Intel, после чего стало известно, что он оказывает финансовую поддержку стартапу Gloo, стремящемуся привнести новые технологии в консервативную религиозную среду. Вчера Гелсингер возглавил Gloo в качестве технического директора и исполнительного председателя совета директоров.

Источник изображения: Intel

Gloo занимается внедрением больших языковых моделей в сфере взаимодействия прихожан и священников. Ранее Гелсингер признавался, что Gloo уже использует языковые модели DeepSeek с открытым исходным кодом, но со временем надеется внедрить собственные разработки в этой сфере. Совет директоров Gloo Гелсингер возглавлял в качестве неисполнительного председателя с 2018 года, а продвижением интересов христианства в Калифорнии бывший глава Intel занимался на протяжении более чем десяти лет.

Стартап Gloo был основан ещё в 2013 году, в прошлом году ему удалось привлечь $110 млн. Компания разрабатывает «христианский чат-бот», который фильтрует результаты поиска и даёт пользователям ответы, построенные на христианских канонах. В новом качестве Гелсингер сможет сильнее влиять на разработку данного чат-бота. «Технология способна объединять, улучшать и трансформировать жизни людей, но только когда она изначально создаётся с соответствующими целями», — прокомментировал своё назначение Патрик Гелсингер.

Microsoft добавит в Security Copilot ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности работы специалистов по кибербезопасности. Всего представлено шесть агентов непосредственно от Microsoft и пять агентов, созданных партнёрами, сообщает The Verge.

Источник изображения: Lewis Kang'ethe Ngugi / Unsplash

Security Copilot на базе искусственного интеллекта (ИИ) был запущен год назад, но теперь Microsoft решила масштабировать этот сервис. Новые агенты появятся в тестовом режиме уже в следующем месяце. Они смогут анализировать фишинговые атаки, предупреждать о возможных утечках данных, расставлять приоритеты среди серии критических инцидентов и отслеживать уязвимости.

Как отметила Васу Джаккал (Vasu Jakkal), корпоративный вице-президент Microsoft Security, ИИ-агенты будут интегрированы с инструментами Microsoft Security и позволят командам автономно справляться с большим объёмом задач. Помимо этого, Microsoft улучшит защиту от фишинга в Microsoft Teams: уже в следующем месяце Defender for Office 365 начнёт блокировать вредоносные ссылки и вложения в сообщениях Teams, что усилит защиту пользователей от киберугроз.

Использование ИИ-агентов становится всё более популярным среди крупных компаний. В связи с этим Microsoft уже перезапустила свой Copilot для бизнеса, предложив бесплатного чат-бота и доступ к ИИ-агентам по модели оплаты «по мере использования».

Стоит отметить, что помимо собственных разработок Microsoft сотрудничает с рядом компаний, включая OneTrust, Aviatrix, BlueVoyant, Tanium и Fletch. Их решения позволят, в частности, анализировать утечки данных с помощью OneTrust и выявлять причины сбоев в сетях с Aviatrix.

Microsoft также готовит новые анонсы в сфере безопасности, которые будут представлены на мероприятии Microsoft Secure 9 апреля. Дополнительную информацию можно найти в официальном блоге компании.