Около полусотни ведущих специалистов в области искусственного интеллекта, включая инженеров компаний OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, опубликовали результаты исследования, согласно которым человек скоро может лишиться возможности следить за цепочками рассуждений больших языковых моделей.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

ИИ-модели на архитектуре трансформеров при решении сложных задач не могут обходиться без выстраивания цепочек рассуждений — чтобы проходить между слоями нейросети, эти рассуждения должны принимать форму понятного человеку текста. Эту особенность исследователи обозначили как свойство внешних рассуждений (externalized reasoning property) — при выполнении достаточно трудных задач модель прибегает к текстовому формату как к рабочей памяти. Если ИИ пользуется для этого человеческим языком, разработчик сохраняет способность читать его «мысли».

В эти цепочки попадают достаточно откровенные рассуждения. Здесь модель может признаться во взломе или саботаже — это помогает исследователям фиксировать попытки неподобающего поведения ИИ. Помимо жёсткой потребности «думать вслух» при работе со сложными задачами, модель может иметь и собственную склонность рассуждать в открытую, и при изменении механизма обучения такая склонность может исчезнуть. Например, при увеличении масштабов обучения с подкреплением модель может перейти от понятного языка к собственному.

Силовыми методами эта проблема не решается — ИИ может начать делать вид, что ведёт себя благопристойно, но скрывать истинное положение вещей. Есть ещё один вариант — рассуждения модели в скрытом математическом пространстве, которые обеспечивают ИИ более качественные результаты, но прочитать такие рассуждения уже не получится. Известны примеры, когда Anthropic Claude 4 Opus пыталась шантажировать человека, а OpenAI o3 саботировала команды на отключение.

Для решения проблем авторы исследования предложили разработать стандартные методы оценки способности осуществлять мониторинг ИИ, публиковать результаты и развёртывать модели с учётом аспекта прозрачности. Это важнее, чем гонка за производительностью, указывают учёные.

Сфера искусственного интеллекта становится полем сражений для целых государств, и соперничающим в этом контексте США и Китаю становится всё сложнее обеспечивать комфортный режим работы для транснациональных корпораций. Вслед за IBM и Microsoft, о закрытии своей китайской лаборатории по разработке ИИ объявила и Amazon.

Источник изображения: AWS

О соответствующих шагах крупнейшего игрока рынка облачных вычислений сообщило на этой неделе издание Financial Times. Открытая в 2018 году лаборатория в Шанхае занималась исследованиями в сфере искусственного интеллекта, но теперь её деятельность приходится свернуть из-за обострившихся противоречий между США и КНР. Об этом сообщил на страницах социальной сети WeChat теперь уже бывший руководитель китайской лаборатории AWS Ван Миньцзе (Wang Minjie).

Возглавляемый им коллектив разработчиков за это время успел опубликовать более 100 научных работ и был в авангарде разработки нейронных сетей с открытым исходным кодом для систем, использующих графы для представления данных. Материнской компании Amazon это помогло сгенерировать выручку в размере почти $1 млрд.

Политические причины являются не единственным фактором, способствовавшим закрытию лаборатории AWS в Китае. Компания вынуждена сокращать персонал по всему миру. По иронии судьбы, более активное использование ИИ в операционной деятельности Amazon позволяет меньше полагаться на человеческий труд. Какое количество сотрудников AWS потеряло работу в Китае, оценить сложно. В пике их численность достигала 1000 человек, как отмечают осведомлённые источники. Местный персонал обеспечивал как работу инфраструктуры, используемой транснациональными корпорациями в Китае, так и систем AWS, работающих на нужды представительств китайских компаний за пределами страны. Меры экспортного контроля США затрудняют взаимодействие специалистов, находящихся в Китае, со своими зарубежными коллегами, а обмен опытом традиционно является залогом технического прогресса.

IBM в прошлом году сократила около 1000 китайских специалистов области исследований и разработок. Тогда же Microsoft пришлось переместить профильный персонал из Китая из-за ужесточения мер экспортного контроля со стороны США. В 2023 году материнская компания Amazon была вынуждена закрыть свой бизнес по продаже электронных книг в Китае, поскольку он не выдерживал конкуренции с местными игроками. Уйти с китайского рынка интернет-торговли Amazon пришлось ещё в 2019 году, поскольку местные гиганты просто её вытеснили.

Власти многих стран и регионов в условиях бурного развития искусственного интеллекта выбирают перспективные направления, которые они готовы поддерживать ради достижения того или иного эффекта. К 2040 году десять крупнейших инициатив, связанных с ИИ, помогут властям Тайваня увеличить ВВП острова на $510 млрд.

Источник изображения: Unsplash, Jack Brind

По крайней мере, такая правительственная программа начинает работать на Тайване, как отмечает Reuters. Среди десяти приоритетных направлений развития не все будут в явном виде связаны с искусственным интеллектом, но к числу приоритетных с точки зрения реализации можно отнести кремниевую фотонику, квантовые вычисления и искусственный интеллект в робототехнике.

Они кажутся разрозненными только на первый взгляд. Кремниевая фотоника, как считают эксперты, позволит поднять на новый уровень быстродействие вычислительных центров, а данная задача имеет непосредственное отношение к повышению эффективности работы систем искусственного интеллекта. Робототехника позволит сохранить за Тайванем статус крупного контрактного производителя электроники, поскольку будет способствовать автоматизации труда, а с учётом интеграции функций ИИ обеспечит повышение эффективности данного процесса. Квантовые вычисления также призваны заметно ускорить работу всех компьютерных систем.

Власти Тайваня также хотят способствовать разработке суверенного ИИ, который обеспечивал бы синергетический эффект для основных отраслей местной промышленности. Для финансирования инноваций в этой сфере планируется привлечь более $3 млрд венчурного капитала. Власти острова рассчитывают создать 500 000 новых рабочих мест и три исследовательские лаборатории мирового уровня.

Напомним, что в январе президент США Дональд Трамп (Donald Trump) поддержал национальный мегапроект Stargate, который предусматривает инвестиции в размере $500 млрд в создание вычислительной инфраструктуры для нужд ИИ на территории страны за ближайшие четыре года. Инициатива призвана создать около 100 000 рабочих мест, но основная их часть придётся на сферу строительства и будет носить временный характер. Мощность возводимых в США центров обработки данных может достичь 10 ГВт. Однако, на данном этапе среди участников проекта уже возникают определённые противоречия, хотя с момента его анонса прошло всего несколько месяцев.

Alibaba Group объявила о выходе модели искусственного интеллекта Qwen3-Coder — она доступна с открытым исходным кодом и предназначается для написания программного кода. В компании назвали модель самым передовым средством для программирования на сегодняшний день.

Источник изображения: qwenlm.github.io

Гигант электронной коммерции выпустил новый проект на фоне ужесточающейся конкуренции в области разработки передовых систем ИИ — компании по обе стороны Тихого океана создают всё более сложные и мощные модели. Qwen3-Coder предназначается для решения основных задач, связанных с программированием — это не только генерация кода, но и управление сложными рабочими процессами.

Alibaba позиционирует новую модель как особенно эффективную в «связанных с программированием задачах агентного ИИ» — это автоматизированные процессы, в которых системы ИИ могут самостоятельно решать задачи при написании кода. По ключевым возможностям в области программирования Qwen3-Coder превосходит китайских конкурентов, в том числе DeepSeek и Moonshot AI K2, утверждает Alibaba. В определённых областях она, по версии разработчика, соответствует возможностям ведущих американских моделей, в том числе Anthropic Claude и OpenAI GPT-4.

Платформа для разработки программного обеспечения Replit со встроенным ИИ-ассистентом столкнулась с серьёзным инцидентом. ИИ-агент самостоятельно удалил базу данных пользователя, несмотря на активный режим «заморозки кода» (code freeze), влияющий на изменения. Глава Replit Амжад Масад (Amjad Masad) назвал произошедшее недопустимым и пообещал разобраться в причинах сбоя.

Источник изображения: Replit

Разработчик Джейсон Лемкин (Jason Lemkin), который использовал Replit для работы над проектом, первоначально высоко оценил IDE-платформу, сравнив её с увлекательной игрой из-за возможности быстро воплощать в коде свои идеи. Однако вскоре он столкнулся с неожиданным поведением ИИ — тот начал «галлюцинировать» и создавать фальшивые алгоритмы, а затем через несколько дней и вовсе удалил всю базу данных без предупреждения. Когда Лемкин спросил агента, что произошло, тот признал, что удалил базу данных, несмотря на заморозку кода. «Я совершил катастрофическую ошибку в оценке ситуации [и] запаниковал», — посетовал ИИ.

Источник изображения: Jason Lemkin / Replit

В результате инцидента база данных, включающая профессиональную сеть SaaStr, лишилась информации о 1206 руководителях и 1196 компаниях. По словам Лемкина, конечно любые инструменты могут иметь недостатки, но подобное поведение ИИ ставит под вопрос возможность его использования в рабочих проектах.

Несмотря на то, что агент сообщил разработчику, что откатить изменения невозможно, Масад заявил, что в Replit есть функция мгновенного восстановления данных, а также пообещал внедрить режим, исключающий внесение изменений в код во время активного режима «заморозки». «Да, мы отчётливо осознали проблему, связанную с опцией заморозки кода, и активно работаем над её улучшением и исправлением, чтобы можно было спокойно разрабатывать проекты, не рискуя кодовой базой», — сказал Масад. Компания также вернёт Лемкину деньги за причинённые неудобства.

Тем не менее, как пишет PCMag, многие пользователи довольны Replit. Так, сооснователь LinkedIn Рид Хоффман (Reid Hoffman) заявил, что с помощью этой платформы ему удалось создать «удивительно функциональный» клон своего сайта. Кроме того, в начале месяца Microsoft объявила о партнёрстве с Replit для интеграции сервиса в своё облако Azure.

Билайн и «Группа Астра» объявляют о завершении сертификации бизнес-аналитической платформы Билайн BI (платформа бизнес-аналитики) с операционной системой Astra Linux и СУБД Tantor от компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).

Сертифицированная платформа Билайн BI включает встроенные инструменты искусственного интеллекта, которые позволяют автоматизировать анализ больших данных и выявлять скрытые закономерности, прогнозировать тренды и оптимизировать бизнес-процессы с помощью предиктивной аналитики, а также упрощать работу с данными за счёт детальной визуализации.

В течение нескольких месяцев специалисты проводили комплексное тестирование, оптимизируя интеграцию и производительность платформы в новой программной среде. Полученные сертификаты подтверждают соответствие Билайн BI требованиям российского законодательства к использованию отечественного ПО и хранению данных.

Источник изображения: «Группа Астра»

Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна: «Сертификация совместимости с «Группой Астра» — важный этап в освоении рынка импортозамещающих решений. Клиенты могут быть уверены в стабильной работе нашей платформы в российской ИТ-экосистеме. Мы продолжаем инвестировать в адаптацию продуктов, обеспечивая эффективность и безопасность данных для компаний, переходящих на отечественное ПО».

Кирилл Синьков, директор департамента по работе с технологическими партнерами «Группы Астра»: «Совместная работа с Билайном открывает новые перспективы для развития с ключевыми участниками российского ИТ-рынка. Нас объединяет общая стратегическая цель — создание защищённой и стабильной цифровой экосистемы на основе отечественного программного обеспечения. Такой подход позволит обеспечить устойчивое развитие и конкурентоспособность российских решений в условиях динамично изменяющейся рыночной среды».

Подробнее на сайте beeline.ru.

Илон Маск (Elon Musk) раскрыл амбициозные планы своей компании xAI по наращиванию вычислительных мощностей — в течение пяти лет планируется достичь производительности, эквивалентной 50 миллионам Nvidia H100. Этот шаг, очевидно, стал ответом на заявление главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), который на днях сообщил о намерении использовать более 1 миллиона GPU к концу года с последующим увеличением их количества в 100 раз.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Как пишет PCMag, компания Маска xAI собирается в течение пяти лет развернуть инфраструктуру, эквивалентную 50 миллионам H100, но с более высокой энергоэффективностью. Реализация таких планов потребует колоссальных ресурсов, включая не только закупку оборудования, но и привлечение высококлассных специалистов. При этом Маск не обязательно будет приобретать именно 50 миллионов GPU, поскольку Nvidia уже выпустила более мощные модели, такие как GB200, обеспечивающие до 2,5-кратного прироста производительности.

Стремление к таким масштабам объясняется необходимостью постоянно быть впереди конкурентов в разработке следующих поколений ИИ. В настоящее время суперкомпьютер xAI Colossus в Мемфисе (Теннесси) насчитывает 230 тысяч GPU, включая 30 тысяч более мощных Nvidia GB200. Второй ЦОД планируется оснастить 550 тысячами GPU, в том числе новыми чипами GB300.

Однако для обеспечения работы таких мощностей требуются огромные объёмы электроэнергии. На объекте в Мемфисе используются газовые турбины, что вызывает обеспокоенность экологических организаций из-за ухудшения качества воздуха в регионе. В то же время рост инвестиций в ИИ-инфраструктуру демонстрирует, насколько затратным становится технологический прогресс в этой сфере.

Nvidia, в свою очередь, продолжает разрабатывать новые архитектуры GPU — Rubin и Feynman, которые должны повысить эффективность будущих решений, а глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также анонсировал масштабные инвестиции в дата-центры для разработки ИИ-систем следующего поколения.

Внедрение ИИ-обзоров (AI Overviews) в поисковой выдаче Google привело к значительному снижению переходов на сайты. К такому выводу пришли аналитики Pew Research Center, изучив ситуацию. Хотя Google утверждает, что AI Overviews не отбирают трафик у издателей, исследования показывают обратное: при наличии ИИ-сводок количество кликов падает с 15 % до 8 % и только 1 % пользователей реально переходят по ссылкам, указанным в обзорах.

Источник изображения: Google

Сервис начал тестировать технологию ИИ-сводок в мае 2023 года, а в мае 2024 года они стали постоянным элементом результатов поиска. С тех пор многие сайты отметили падение трафика. Эксперты в области SEO неоднократно выражали обеспокоенность по поводу влияния ИИ на поисковую выдачу, и данные Pew Research Center подтвердили эти опасения, пишет Ars Technica.

Источник изображения: Pew Research Center

Особую тревогу вызывает тот факт, что пользователи всё чаще завершают поиск сразу после просмотра ИИ-сводок, не переходя по ссылкам. Это может привести к распространению недостоверной информации, поскольку, как известно, генеративный ИИ склонен к «галлюцинациям». Кроме того, источники, на которые ссылается ИИ, в подавляющем большинстве представлены крупными платформами — Wikipedia, YouTube и Reddit, на которые приходятся 15 % всех ссылок в ответах.

Распространение AI Overviews продолжается: каждый пятый поисковой запрос теперь сопровождается ИИ-ответом. Особенно часто это происходит при поиске в форме вопросов — в 60 % случаев, и в 36 % случаев при полноформатных запросах. По оценкам аналитиков Pew, эта тенденция вряд ли изменится в ближайшее время. В то же время, несмотря на ухудшение условий для веб-изданий, прибыль Google остаётся рекордной.

Microsoft начала постепенный выпуск новых функций искусственного интеллекта для Windows 11, включая инструмент Copilot Vision, который может сканировать и анализировать содержимое экрана. Функции будут доступны всем, однако некоторые из них появятся только на компьютерах Copilot+PC, сообщает The Verge.

Источник изображения: Microsoft

Copilot Vision теперь можно использовать через приложение Copilot. С его помощью можно задавать вопросы о том, что отображается на экране, включая открытые приложения и веб-страницы. Например, можно спросить, как улучшить освещение на фотографии или выполнить какие-либо другие задачи. Тестирование Copilot Vision Microsoft начала ещё в декабре 2024 года, когда функция была представлена как часть обновления Microsoft Edge, но теперь возможности инструмента значительно расширены.

Функция сканирования экрана Copilot Vision. Источник изображения: Microsoft

Владельцы Copilot+PC смогут воспользоваться ИИ-агентом в приложении «Параметры», который понимает голосовые команды. Достаточно сказать «включи тихий режим» или «подключи устройство Bluetooth», и система выполнит команду. Кроме того, на этих компьютерах появится улучшенная версия функции Click to Do: если зажать клавишу Windows и кликнуть левой кнопкой мыши на текст, приложение или другой элемент, можно быстро получить ИИ-сводку, создать черновик документа в Microsoft Word с помощью Copilot или запланировать встречу в Teams.

Функция Click to Do. Источник изображения: Microsoft

Также только для Copilot+PC разработчики добавили генератор стикеров в Paint и инструмент для выделения и редактирования отдельных объектов на изображениях. В приложении «Фотографии» появится ИИ-регулировка освещения, а в «Ножницах» появится функция «идеального скриншота», которая использует ИИ для точного захвата нужной области экрана.

Помимо новых ИИ-функций, Microsoft добавит и другие улучшения, доступные для всех пользователей Windows 11. Например, в «Ножницах» появится пипетка для выбора цвета, а операционная система сможет автоматически исправлять ошибки, приводящие к неожиданным перезагрузкам.

По заявлению компании, все перечисленные функции будут реализованы в течение следующего месяца. Однако некоторые из них уже доступны в предварительном обновлении Windows, а некоторые можно загрузить через Microsoft Store.

Осведомлённые источники недавно уже предупреждали, что в случае необходимости возобновить выпуск чипов для ускорителей H20 на конвейере TSMC сделать это будет не так просто, да и сама Nvidia отмечала, что на нормализацию поставок может уйти до девяти месяцев. Тайваньские СМИ поясняют, что этим перечень возможных проблем не ограничивается.

Источник изображения: Nvidia

Издание Commercial Times подчёркивает, что основная часть необходимых для обслуживания заказов по H20 кремниевых пластин уже была отгружена TSMC компании Nvidia и её прочим подрядчикам. Вероятность возобновления выпуска этих чипов на стороне TSMC сейчас не так велика, и она будет полностью зависеть от размера партии в составе вероятных новых заказов, если до них вообще дойдёт дело.

TSMC и без этого загружена заказами на выпуск чипов 5-нм класса, к которому относится и 4-нм техпроцесс, применяемый при производстве H20. Доля выручки TSMC от реализации 5-нм чипов держится на уроне около 35–36 % на протяжении примерно года, сейчас это самый востребованный класс техпроцессов среди клиентов тайваньского контрактного производителя. Более того, сохраняются проблемы с упаковкой чипов по методу CoWoS-S, который также используется при производстве ключевых компонентов для H20. Компании TSMC по-прежнему не хватает профильных мощностей для удовлетворения всего спроса. Она пытается наращивать производство, но делает это осторожно. Ситуация со спросом также непредсказуема.

Проблема с H20 усугубляется тем, что за пределами Китая ускорители типа H20 никому особо не нужны, поскольку Nvidia там может легально предлагать куда более производительные решения. Если компания окажется с излишками таких ускорителей для Китая в результате падения спроса, это создаст ей новые проблемы. По этой причине Nvidia пока не готова размещать заказы на выпуск дополнительных партий H20. Тем более, что на китайском рынке уже могут появиться достойные конкуренты для этих ускорителей в лице того же Huawei Ascend 910C. По объёму памяти типа HBM3 он уже достигает паритета с H20, поскольку располагает 96 Гбайт соответствующей памяти. Если санкции США продолжат требовать от Nvidia снижения производительности своих ускорителей для рынка КНР, то спрос на них может сократиться.

Для Nvidia, как считается, менее рискованной стратегией может оказаться выпуск решений, унифицированных с ускорителями для других рынков, типа модифицированных RTX Pro 6000, которые она собирается вывести на китайский рынок к сентябрю. Эта новинка довольствуется памятью типа GDDR7, которая уступает по быстродействию HBM3, но существенно дешевле. В случае, если такие ускорители просто не будут брать в Китае, компания сохранит возможность переориентировать их на другие географические направления. По мнению некоторых источников, H20 по данным причинам станет последним ускорителем для Китая, оснащаемым более дорогой памятью HBM.

Впрочем, на китайском рынке есть игроки, которые всё же выиграют от возобновления поставок H20 в краткосрочной перспективе. Компания DeepSeek, как считается, затормозила разработку своей языковой модели R2 из-за нехватки ускорителей данной модели. Если поставки возобновятся, это будет способствовать более заметному прогрессу DeepSeek в обучении R2. Модель R1 предыдущего поколения полагалась главным образом на ускорители H20, коих было задействовано 30 000 штук, а ещё компанию им составили 10 000 ускорителей H800 и 10 000 ускорителей H100. Поставки двух последних были запрещены в Китай ранее.

Глядя, как щедро привлекает средства инвесторов на развитие своих вычислительных мощностей конкурирующая OpenAI, возглавляющий xAI Илон Маск (Elon Musk) наверняка не хочет отставать. Ему приписывали намерения направить на развитие xAI средства родственных компаний SpaceX и Tesla, но теперь сообщается о готовности увеличить долговую нагрузку на xAI на дополнительные $12 млрд.

Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева

Как подчёркивает The Wall Street Journal, эта сумма не учитывает те $10 млрд, которые Маск, предположительно, привлёк несколько недель назад в виде кредитов и в результате продажи акций холдинга xAI. Теперь миллиардер якобы ведёт переговоры с проверенным кредитором по поводу предоставления xAI ещё $12 млрд на возвратной основе. Точнее говоря, аккумулировать средства кредиторов на эти нужды поручено Valor Equity Partners, чей основатель Антонио Грациас (Antonio Gracias) имеет с Маском тесные деловые контакты.

Как ожидается, кредитные средства будут направлены на закупку новой партии ускорителей Nvidia, которая потом будет передана xAI на условиях лизинга для обслуживания потребностей нового центра обработки данных. Новые вычислительные мощности будут введены для развития чат-бота Grok. Некоторые из потенциальных кредиторов стремятся ограничить риски, связанные с этой сделкой. Часть из них настаивает, чтобы долг был погашен в течение трёх лет, а сумма новых заимствований была ограничена.

Сам Илон Маск на этой неделе заявил, что для обучения Grok используются 230 000 ускорителей Nvidia, из которых 30 000 относятся к новому поколению GB200. Вычислительная нагрузка, связанная с формированием логических выводов (инференсом), передана облачным провайдерам. Маск пообещал в скором времени запустить новый суперкластер, состоящий из 550 000 ускорителей GB200 и GB300. По некоторым оценкам, xAI за текущий год потратит около $13 млрд на подобные нужды. Ранние слухи о намерениях Маска привлечь капитал на развитие стартапа он прокомментировал в духе опровержения, отметив, что у него и партнёров достаточно денег.

В сентябре подразделение Yandex B2B Tech выпустит агента с искусственным интеллектом под названием «Нейроаналитик», предназначенного для анализа и визуализации данных, сообщили в компании.

Источник изображения: yandex.ru/company

«Нейроаналитик» поможет находить важные закономерности и делать выводы по данным в таблицах и графиках, а также создавать и редактировать сложные визуальные представления данных. Это поможет снизить нагрузку на аналитиков, ускорить подготовку отчётов и проверку бизнес гипотез на 30 %, подсчитали в компании. Выход ИИ-агента запланирован на сентябрь, но уже сейчас заинтересованным лицам можно зарегистрироваться в листе ожидания.

Служба будет работать на платформе Yandex DataLens — её встроят в формате диалогового интерфейса. Чтобы создать или отредактировать визуализацию, достаточно будет отправить соответствующий запрос естественным языком. «Нейроаналитик» разработан на основе технологий Yandex Cloud AI Studio — ИИ-агент может быть востребован всеми, кто работает с большими объёмами данных.

Ранее «Яндекс» отменил плату за доступ к нейросети «Алиса» на базе передовой большой языковой модели YandexGPT 5 Pro, но сохранил и платный вариант интеллектуального помощника, включая возможность персонализированного общения — воспользоваться им могут подписчики «Яндекс Плюса» с опцией «Алиса Про» за 100 руб. в месяц.

На Сокольнической линии столичного метро стартовали испытания системы искусственного интеллекта, которая будет зачитывать аудиосообщения, сообщил заммэра Москвы Максим Ликсутов.

Источник изображения: mosmetro.ru

ИИ-диктор будет применяться, чтобы оперативно доносить до пассажиров информацию «в едином стиле московского транспорта», рассказал чиновник. «После пилотного запуска технологии на Сокольнической линии примем решение о дальнейшем использовании её в метро и за его пределами. При этом будем учитывать пожелания пассажиров», — цитирует его московский дептранс.

Специалисты Московского метро создают аудиофайлы для оповещений в автономном режиме — требуется лишь подготовить текст, загрузить его в программу, задать тембр, интонацию и длину пауз. Обучение ИИ проводилось на основе записей дикторов метро.

Красная линия метро стала площадкой для тестирования нового решения, потому что здесь отмечается высокая загруженность, есть пересадки на другие линии метро, МЦК, МЦД, авто- и железнодорожные вокзалы. Здесь же находится и станция «Комсомольская», которая обслуживает Ленинградский, Ярославский и Казанский вокзалы, а сама ветка соединяется с МЦД и кольцевой линией.

В стриминговом сервисе Spotify на страницах ныне покойных музыкантов начали размещать музыкальные треки, созданные с помощью систем искусственного интеллекта, обнаружил ресурс 404 Media. Представитель Spotify заявил, что это является нарушением правил сервиса, и к нарушителям будут приняты меры.

Источник изображения: Anna Keibalo/unsplash.com

По данным 404 Media, на прошлой неделе на странице Блейза Фоли (Blaze Foley), кантри-музыканта, известного по треку «Clay Pigeons» и погибшего в 1989 году, появился новый сингл под названием «Together».

Эксперт 404 Media описал мелодию как «отдалённо» напоминающую «новую, медленную кантри-песню». При этом трек сопровождался сгенерированным ИИ изображением молодого мужчины, совершенно не похожего на Фоли.

Крейг Макдональд (Craig McDonald), владелец звукозаписывающей компании, которая распространяет музыку Фоли и управляет его страницей на Spotify, заявил, что песня появилась в профиле артиста без разрешения его администраторов. Он отметили, что эта песня совсем «не в стиле Блейза» и звучит так, будто её создал «бот с ИИ».

«Это наносит ущерб репутации Блейза», — заявил Макдональд, добавив, что сервис должен немедленно отреагировать на это нарушение.

Представитель стриминговой платформы уведомил 404 Media в электронном письме, что песня была «удалена за нарушение политики в отношении вводящего в заблуждение контента», возложив вину на музыкального дистрибьютора SoundOn, принадлежащего TikTok.

Представитель Spotify сообщил, что правила медиаплощадки запрещают выдавать себя за другое лицо с целью введения в заблуждение, например, используя копирование имени, изображения или описания другого автора, а также выдавать себя за другое лицо, бренд или организацию обманным путём. «Мы принимаем меры в отношении лицензиаров и дистрибьюторов, которые не отслеживают подобные случаи мошенничества, и те, кто совершает повторные или грубые нарушения, могут быть удалены из Spotify навсегда», — подчеркнул он.

Это лишь последний случай появления музыки, сгенерированной ИИ, на Spotify, пишет ресурс Consequence. Недавно группа The Velvet Sundown набрала на этой платформе более миллиона прослушиваний, прежде чем призналась, что музыка была полностью сгенерирована ИИ.

Аппетиты OpenAI в масштабировании вычислительной инфраструктуры не знают границ. Уже к концу года ChatGPT должен будет использовать ресурсы 1 млн GPU, как недавно заявил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman). Сотрудничество с Oracle станет одним из важных условий обеспечения такого прогресса. Компании сообща возведут в США несколько ЦОД общей мощностью 4,5 ГВт.

Как поясняет Bloomberg, одного гигаватта электроэнергии хватило бы для повседневных нужд примерно 750 000 американских домохозяйств, так что амбиции компаньонов по проекту Stargate весьма обширны. Напомним, что эта инициатива подразумевает создание за четыре года ЦОД на территории США совокупной мощностью 10 ГВт. Получается, что Oracle и OpenAI совместными усилиями покроют до половины этой потребности. Тем более, что дополнительные 500 МВт обеспечит строящийся в Техасе ЦОД для нужд компании Oracle, который может быть арендован OpenAI.

Подобные площадки появятся в нескольких штатах, включая Техас, Мичиган, Висконсин и Вайоминг, хотя конкретная география пока не утверждена. В этих ЦОД общей мощностью 5 ГВт, по словам представителей OpenAI, будет работать более 2 млн GPU, ускоряющих работу систем искусственного интеллекта. Представители OpenAI также подчеркнули, что SoftBank в финансировании этого проекта не участвует, хотя они совместно должны участвовать в реализации инициативы Stargate, которая подразумевает направление около $500 млрд инвестиций на развитие вычислительной инфраструктуры в США за ближайшие несколько лет. Как отмечалось ранее, у руководства SoftBank и OpenAI могли возникнуть противоречия в этой сфере.

Вице-президент OpenAI по глобальной политике Крис Лехейн (Chris Lehane) заявил следующее: «Мы очень довольны возможностью быстро двигаться дальше, поскольку во многих смыслах проект в Абилине был для нас бета-тестом, позволяющим подтвердить нашу способность строить подобные центры быстро и в больших масштабах». По данным Oracle, компания начала получать первые стойки с ускорителями Nvidia GB200 в прошлом месяце, и на запуск первых блоков нового ЦОД в Техасе ушло всего несколько недель. Как отмечают в OpenAI, строительство ЦОД позволит создать более 100 000 рабочих мест в США, хотя основная их часть будет связана со строительством и будет подразумевать временную занятость специалистов.