Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Партнёры OpenAI набрали долгов на $100 млрд, чтобы оплатить ИИ-мегапроекты Альтмана
28.11.2025 [12:58],
Алексей Разин
Отраслевых экспертов уже насторожила схема сделок с кольцевым финансированием, которая призвана позволить OpenAI направить на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ почти $1,4 трлн за ближайшие восемь лет. Как выяснила Financial Times, этим дело не ограничивается, поскольку ближайшие партнёры OpenAI ещё и набрали более $100 млрд кредитов для реализации планов стартапа. 
Источник изображений: OpenAI Разработчик ChatGPT пользуется удивительным доверием инвесторов, вынуждая партнёров брать на себя основную часть финансовых обязательств по развитию американской инфраструктуры ИИ, при этом почти ничем не рискуя по данным контрактам. Как отмечает источник, у самой OpenAI уже давно открыта кредитная линия на $4 млрд в американских банках, но она даже не воспользовалась этими средствами, предпочитая перекладывать все риски на своих партнёров и их подрядчиков. Как выяснило издание Financial Times, партнёры OpenAI только в рамках уже названных проектов по строительству ЦОД набрали долговых обязательств на сумму более $100 млрд, либо собираются сделать это в ближайшее время. Что характерно, долговая нагрузка ложится на Oracle, SoftBank или занимающиеся строительством профильной инфраструктуры компании типа CoreWeave, Crusoe или Vantage, а также инвестиционную компанию Blue Owl Capital. По крайней мере, имеющаяся в распоряжении Financial Times информация позволяет говорить, что SoftBank, Oracle и CoreWeave для вложений в капитал OpenAI и строительства центров обработки данных для нужд этого калифорнийского стартапа уже заняли более $30 млрд. Ещё $28 млрд взяли в долг компании Blue Owl Capital и Crusoe, участвующие в реализации отдельных проектов по строительству ЦОД для OpenAI. Группа банков также ведёт переговоры с Oracle о выделении ей $38 млрд на возвратной основе для строительства ЦОД, входящих в состав мегапроекта Stargate. Более того, Oracle для схожих нужд уже выпустила облигаций на сумму $18 млрд. Сама OpenAI, по имеющимся данным, пока ограничивается обещаниями тоже что-нибудь у кого-нибудь одолжить, но не торопится это делать на практике. Financial Times приписывает одному из руководителей OpenAI следующие слова: «Существует определённая стратегия. Иначе как может OpenAI использовать чужие бухгалтерские балансы?» Напомним, что собственная выручка стартапа не превышает $20 млрд в год в приведённом значении, а фактическая и того ниже. Руководство компании утверждает, что строительство вычислительной инфраструктуры для ИИ является самой важной задачей, позволяющей удовлетворить растущий спрос, и только нехватка вычислительных мощностей является единственным фактором, сдерживающим возможности роста OpenAI. Для справки, совокупной суммой долговых обязательств в $100 млрд могут похвастать шесть крупнейших заёмщиков мира, включая лидеров автомобильной отрасли Toyota и Volkswagen, а также операторов связи AT&T и Comcast. Японской корпорации SoftBank удалось в этом году привлечь $20 млрд, но основную часть этих средств она направит на финансирование проектов OpenAI. Более того, текущая структура денежных потоков SoftBank подразумевает, что компания в основном направляет новые средства на обслуживание существующих долгов, а не на инвестиции как таковые.  CoreWeave заняла более $10 млрд, чтобы построить арендуемые Microsoft центры обработки данных. Часть из них в дальнейшем может быть отдана под нужды OpenAI, с которой у Microsoft тоже имеются определённые соглашения. По прогнозам аналитиков, Oracle в ближайшие четыре года займёт более $100 млрд для выполнения своих контрактов с OpenAI. Из этой суммы около $38 млрд будут направлены на строительство двух ЦОД в Техасе и Висконсине. В целом, как отмечает источник, кредиты под строительство ЦОД для OpenAI нередко оформляются на специально создаваемые структуры, которые весьма непрозрачны и не особо защищают кредиторов от банкротства заёмщиков. Именно таким способом Vantage собирается привлекать средства кредиторов для строительства упомянутых выше ЦОД с участием Oracle. Blue Owl и Crusoe создали совместное предприятие для строительства первого ЦОД для OpenAI в Техасе. Они заняли в банке $10 млрд, намереваясь гасить кредит за счёт средств, которые им будет в течение 17 лет выплачивать компания Oracle, арендующая эту площадку. Кредит при этом никак не обременяет Blue Owl или Crusoe, поэтому если Oracle не сможет расплатиться с JPMorgan, то ЦОД и участок земли под ним перейдёт в собственность этого банка. Blue Owl также привлекла около $18 млрд у японских банков для второй площадки под ЦОД для OpenAI в Нью-Мексико, и её Oracle также будет арендовать для предприимчивого и осторожного стартапа. Google урезала бесплатный доступ к Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro из-за «высокого спроса»
28.11.2025 [10:41],
Павел Котов
Новая модель искусственного интеллекта Google Gemini 3 Pro не только вывела поискового гиганта в лидеры отрасли, но и спровоцировала высокий спрос среди пользователей. Компания была вынуждена отреагировать, ограничив доступ к ней для тех, кто за это не платит. 
Источник изображения: blog.google С выходом Gemini 3 Pro пользователи без платной подписки Google AI могли отправлять Gemini 3 Pro до пяти запросов в день — такое же ограничение ранее было у Gemini 2.5 Pro. Сервис создания и редактирования изображений Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) имел ограничение до трёх картинок в день. И этого, очевидно, оказалось много. Google обновила документ, регламентирующий ограничения, и теперь без платной подписки пользователям гарантируется лишь «базовый доступ», а «дневные ограничения могут часто меняться», если пользоваться рассуждающей версией Gemini 3 Pro. Новые формулировки, конечно, можно интерпретировать как в сторону расширения, так и в сторону ограничения доступа, но, учитывая реалии в отрасли, речь, вероятно, идёт о сокращении. На сервисе Nano Banana Pro лимит снижен уже до двух изображений в день. «Функция создания и редактирования изображений пользуется большим спросом. Лимиты могут меняться и сбрасываются ежедневно», — гласит пояснение. Не самые приятные нововведения коснулись и популярного приложения NotebookLM: пользователи без платной подписки вообще лишились доступа к новым функциям «Инфографика» и «Слайды» на базе Nano Banana Pro; появились «дополнительные ограничения» даже для подписчиков тарифа Pro. В приложении Gemini новых ограничений для подписчиков Google AI Pro и Ultra не появилось. Как построить 5000-ваттный GPU будущего — Intel расскажет на ISSCC 2026
28.11.2025 [01:39],
Николай Хижняк
Насыщенная программа конференции ISSCC 2026, которая пройдет в феврале будущего года, включает немало интересных тем. Среди них — «как реализовать 5000-ваттные графические процессоры». Идею хочет предложить не абы кто, а заслуженный исследователь Intel, проработавший в компании более 25 лет, пишет Computer Base. 
Источник изображения: Intel Каладхар Радхакришнан (Kaladhar Radhakrishnan) давно и активно работает в области технологий питания микросхем и компонентов. Многочисленные публикации его работ доступны онлайн. На конференции ISSCC в феврале 2026 года он представит один из своих последних проектов, который в полной мере соответствует современным тенденциям: интегрированные решения по регулированию напряжения для графических процессоров мощностью 5 кВт. Презентация состоится 19 февраля в рамках панельной дискуссии, посвященной теме «Обеспечение будущего ИИ, высокопроизводительных вычислений и архитектуры чиплетов: от кристаллов до корпусов и стоек». Ключевая идея предложения — использование в составе GPU интегрированных регуляторов напряжения (IVR). Сама по себе технология IVR не является новинкой в отрасли. Однако её использование в составе графических процессоров для обеспечения значительно более высокой мощности всё ещё остаётся относительно новой областью. Следующее поколение больших GPU в ускорителях ИИ будет потреблять от 2300 до предположительно 2700 Вт. Nvidia Vera Rubin Ultra и её преемник Feynman Ultra, по слухам, будут потреблять более 4000 Вт. Таким образом, цель Intel в 5 кВт для GPU — это совсем не нереалистичная цифра на будущее. Предполагается, что применение IVR в составе GPU потребует использования технологии корпусирования чипов Foveros-B. Данная технология ожидается не ранее 2027 года. Внешних клиентов компания намерена привлекать через своё контрактное производство Foundry. Как пишет Computer Base, компания TSMC также работает над этим направлением со своими партнёрами. GUC, компания, входящая в экосистему TSMC, недавно объявила, что отправила IVR на отладку в составе CoWoS-L. CoWoS-L является самым передовым решением TSMC для корпусирования больших интерпозеров. Технология CoWoS-L ожидается в 2027 году и придёт на смену CoWoS-S, которая сейчас используется для упаковки большинства чипов таких компаний, как Nvidia, AMD и других. В Китае намекнули на создание многочиповых ИИ-ускорителей, способных потягаться с Nvidia Blackwell
27.11.2025 [21:43],
Николай Хижняк
Разработанные в Китае ускорители ИИ из логических чиплетов на основе 14-нм техпроцесса и памяти DRAM на базе 18-нм техпроцесса в состоянии конкурировать с чипами Nvidia Blackwell, которые производятся по 4-нм техпроцессу TSMC. Такое мнение на отраслевом мероприятии озвучил Вэй Шаоцзюнь (Wei Shaojun), заместитель председателя Китайской ассоциации полупроводниковой промышленности и профессор Университета Цинхуа, сообщает DigiTimes. 
Источник изображения: AMD Выступая на глобальном саммите руководителей высшего звена ICC, Вэй Шаоцзюнь отметил, что ключом к прорыву в области производительности и эффективности станет передовая технология 3D-стекинга, используемая при создании китайских ускорителей. Вэй Шаоцзюнь, ранее заявивший, что цели, поставленные Китаем в рамках программы «Сделано в Китае 2025», недостижимы, и позднее призвавший страну отказаться от использования иностранных ускорителей искусственного интеллекта, таких как Nvidia H20, и перейти на отечественные решения, описал гипотетическое «полностью контролируемое отечественное решение», которое объединит 14-нм логику с 18-нм DRAM с использованием 3D-гибридной склейки. Никаких доказательств разработки или хотя бы подтверждений возможности реализации подобного решения с использованием имеющихся у Китая технологий при этом он не привёл. По словам Вэя, такая конфигурация призвана приблизиться к производительности 4-нм графических процессоров Nvidia, несмотря на использование устаревших технологий. Он считает, что такое решение может обеспечить производительность 120 терафлопс. Он также заявил, что энергопотребление составит всего около 60 Вт, что, по словам Вэя, обеспечит более высокую производительность (2 терафлопса на ватт) по сравнению с процессорами Intel Xeon. Для сравнения: ускоритель Nvidia B200 обеспечивает производительность 10 000 NVFP4-терафлопс при потреблении 1200 Вт, что составляет 8,33 NVFP4-терафлопса на ватт. Nvidia B300 обеспечивает производительность 10,7 NVFP4-терафлопса на ватт, что в пять раз превышает возможности ИИ-ускорителя, о котором заявил Вэй. Ключевыми технологиями, призванными значительно повысить производительность ИИ-ускорителя, разрабатываемого в Китае, являются 3D-гибридное соединение (медь-медь и оксидное соединение), которое заменяет столбиковые выводы припоя прямыми медными соединениями с шагом менее 10 мкм, а также вычисления, близкие к уровню оперативной памяти. Гибридное склеивание с шагом менее 10 мкм позволяет создавать от десятков до сотен тысяч вертикальных соединений на 1 мм², а также сигнальные тракты микрометрового масштаба для высокоскоростных соединений с малой задержкой. Одним из лучших примеров технологии гибридного 3D-склеивания является 3D V-Cache от AMD, обеспечивающий пропускную способность 2,5 Тбайт/с при энергии ввода-вывода 0,05 пДж/бит. Вэй, вероятно, рассчитывает на аналогичный показатель для своего проекта. 2,5 Тбайт/с на устройство — это значительно выше, чем пропускная способность памяти HBM3E, поэтому это может стать прорывом для ускорителей ИИ, основанных на концепции вычислений, близких к оперативной памяти. Вэй также отметил, что теоретически эта концепция может масштабироваться до производительности уровня зеттафлопс, хотя он не уточнил, когда и как такие показатели будут достигнуты. Вэй обозначил платформу CUDA от Nvidia как ключевой риск не только для описанной им альтернативы, но и для аппаратных платформ, отличных от Nvidia, поскольку после объединения программного обеспечения, моделей и аппаратного обеспечения на единой проприетарной платформе становится сложно развернуть альтернативные процессоры. Учитывая, что он рассматривал вычисления, близкие к уровню оперативной памяти, как способ значительного повышения конкурентоспособности оборудования для ИИ, разработанного в Китае, любая альтернативная платформа, не основанная на этой концепции (включая китайские ускорители ИИ, например серию Huawei Ascend или графические процессоры Biren), может считаться несовместимой. OpenAI признала утечку данных пользователей через Mixpanel — переписки с ChatGPT остались в безопасности
27.11.2025 [15:44],
Анжелла Марина
Компания OpenAI направила письма пользователям, чтобы подтвердить факт утечки значительного массива данных, которая произошла из-за бага в стороннем инструменте веб-аналитики Mixpanel. В уведомлениях службы безопасности утверждается, что инцидент не затронул пользователей ChatGPT, сохранив в безопасности содержимое чатов, данные об использовании API, пароли, платёжные реквизиты и удостоверения личности. 
Источник изображения: AI Согласно официальным данным, инцидент произошёл 9 ноября 2025 года, когда некий злоумышленник получил доступ к части инфраструктуры Mixpanel и экспортировал набор данных, содержащий информацию об идентификации и аналитике клиентов OpenAI. Windows Central также сообщает, что компания Mixpanel только 25 ноября передала OpenAI список затронутых пользователей, после чего та оперативно оповестила всех об утечке. В OpenAI пояснили, что утечка не затронула систему ChatGPT: содержимое чатов, запросы к API, данные об использовании API, пароли, учётные данные, API-ключи, платёжную информацию и документы, удостоверяющие личность, включая государственные идентификаторы. Скомпрометированы были исключительно данные, связанные с аккаунтами на платформе platform.openai.com, а именно: имена, указанные при регистрации, адреса электронной почты, привязанные к API-аккаунтам, приблизительное географическое расположение, определённое по IP-адресу и данным веб-браузера, тип операционной системы и браузера, а также сведения о реферальных сайтах, организациях и внутренних идентификаторах пользователей, сохранённых в профилях API. По утверждению компании, это был не взлом её собственных систем, а инцидент, произошедший в инфраструктуре третьей стороны, в ответ на что OpenAI прекратила интеграцию с Mixpanel и призвала пользователей проявлять повышенную бдительность в отношении возможных фишинговых атак и попыток социальной инженерии. OpenAI в суде заявила о «неправильном использовании» ChatGPT погибшим подростком
27.11.2025 [15:35],
Алексей Разин
Случаи судебных претензий к OpenAI от родственников людей, причинивших себе вред после продолжительного общения с ChatGPT, уже не единичны, но внимание общественности привлекло дело 16-летнего подростка Адама Рейна (Adam Raine), который свёл счёты с жизнью якобы по наставлениям этого чат-бота. Обвинения родителей Адама компания OpenAI на данном этапе отвергает, поясняя, что подросток просто неправильным образом использовал ChatGPT. 
Источник изображения: OpenAI Соответствующий судебный иск к OpenAI семьёй погибшего подростка был подан ещё в августе этого года, но только сейчас достоянием прессы стали материалы дела, включающие ответ самой компании на претензии истцов. Как поясняет The Verge, разработчики ChatGPT считают, что трагический исход был вызван неправильным использованием этого чат-бота совершившим суицид подростком. «Некорректное, неправомерное, непреднамеренное, неприемлемое и непредсказуемое использование» — таким набором характеристик ответчик по делу защищает ChatGPT. Кроме того, OpenAI утверждает, что представленные истцами фрагменты переписки Адама Рейна с ChatGPT чаще всего выдернуты из контекста, и его более полный анализ позволяет выявить, что чат-бот более 100 раз рекомендовал подростку обратиться на горячую линию для профилактики суицидов, и подробное изучение стенограммы переписки позволяет установить, что не ChatGPT является причиной его самоубийства. Родители подростка настаивают на виновности OpenAI, указывая на методическое содействие чат-бота в подготовке технических условий суицида, написании черновой версии предсмертной записки и предоставление подсказок непосредственно в день самоубийства. Отец юноши заявил: «То, что начиналось как содействие в выполнении домашних заданий, постепенно превратилось в душевного собеседника, а затем и наставника по самоубийствам». Истцы считают, что трагедия стала следствием «преднамеренного выбора разработчиков» GPT-4o, которые предусмотрели недостаточно действенные защитные механизмы. OpenAI на подобные обвинения ответила цитатами из правил использования ChatGPT, которые запрещают доступ к сервису подросткам без присмотра взрослых, обход блокировок или применение чат-бота для причинения вреда собственному здоровью, включая летальный исход. При этом ответчик считает произошедшее большой трагедией, и серьёзно относится к своим обязанностям по предоставлению в суде требуемой от него информации, как отмечается в корпоративном блоге OpenAI. Столкнувшись с этим иском в августе текущего года, компания предприняла ряд дополнительных мер в сфере безопасности. Китайские разработчики отправляют ИИ учиться за границу — там есть санкционные ускорители Nvidia
27.11.2025 [12:43],
Алексей Разин
По информации Financial Times, введённое при Байдене ограничение на доступ китайских компаний к зарубежным ЦОД после прихода к власти Дональда Трампа (Donald Trump) было снято, и это позволило китайским разработчикам увеличить активность по обходу санкций в сфере использования ускорителей Nvidia для своих нужд. 
Источник изображения: Nvidia Китайские разработчики, включая Alibaba и ByteDance, в последнее время всё чаще используют находящиеся в соседних странах Юго-Восточной Азии вычислительные центры, принадлежащие некитайским компаниям. Арендуя подобные вычислительные мощности для обучения своих больших языковых моделей, китайские компании получают доступ к передовому оборудованию Nvidia, которое недоступно им на родине в силу целого ряда причин. Напомним, что помимо собственно американских санкций, препятствием на этом пути являются и настойчивые рекомендации китайских властей по переводу китайских ЦОД на использование ускорителей местного происхождения. На практике китайские компании применяют другой подход. Они проводят за пределами КНР в арендованных ЦОД, которые нередко находятся в Сингапуре или Малайзии, базовое обучение своих больших языковых моделей, а инференсом занимаются уже в Китае с использованием элементной базы китайского происхождения. Местные законы запрещают экспортировать персональные данные граждан, поэтому часть обучения китайские разработчики проводят на территории страны. DeepSeek на этом фоне выделяется «условным патриотизмом», поскольку свои языковые модели обучает на территории КНР, но при этом не брезгует запасаться импортными ускорителями Nvidia для собственных нужд. Аренда зарубежных ЦОД для китайских компаний обретает актуальность и по причине необходимости обслуживания своих зарубежных клиентов. Пока эта экспансия носит ограниченный характер, но Alibaba и ByteDance настроены расширить свой охват мирового рынка. Китайские компании также ищут возможность получить доступ к центрам обработки данных, расположенным на Ближнем Востоке. Opera добавила в ИИ-браузер Neon минутные глубокие исследования и интеграцию с «Google Документами»
27.11.2025 [10:04],
Владимир Мироненко
Opera выпустила обновление браузера Neon на базе искусственного интеллекта. Веб-обозреватель позиционируется как персональный ИИ-агент, способный выполнять некоторые задачи от имени пользователя — осуществлять навигацию, выполнять покупки, заполнять формы и т.д. 
Источник изображения: 9to5mac.com Вслед за выпуском в октябре нового агента для ИИ-браузера под названием Opera Deep Research Agent (ODRA), предназначенного для комплексных исследовательских задач, компания теперь добавила в Neon режим «1-минутного глубокого исследования» (1-minute Deep Research). В этом режиме Opera Neon максимально разделяет задачу, чтобы задействовать как можно больше «исследователей» для её решения. Этот режим выступает в качестве промежуточного звена между простым ИИ-запросом и полноценным глубоким исследованием, что является целесообразным, «поскольку пользователю не всегда требуется полное глубокое исследование для каждого запроса, требующего немного большего, чем просто ИИ-обзор». Также в Neon Chat появилась возможность выбора моделей и добавлена поддержка моделей Google Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro. При этом пользователи могут переключаться между моделями во время общения. Вдобавок функция Neon Do, осуществляющая так называемый агентный просмотр веб-страниц в рамках выполнения задачи, теперь интегрирована с сервисом «Google Документы», что, по словам разработчиков, является наиболее востребованным решением. Чтобы создать документ Google с помощью Opera Neon, пользователю необходимо выбрать агента Do в адресной строке браузера и добавить в запрос соответствующую инструкцию. Пользователи также могут использовать Neon Do для редактирования существующего документа Google, например, запросить у агента что-либо добавить, удалить или изменить название файла. При необходимости агент выполнит поиск необходимой информации в интернете. Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер предупредил, что развитие ИИ экстенсивным методом себя изжило
27.11.2025 [06:56],
Алексей Разин
Судя по активности участников рынка ИИ, они сейчас сосредоточены на том, чтобы наращивать вычислительные мощности, рассчитывая, что на определённом этапе количество перейдёт в качество. Один из основателей OpenAI Илья Суцкевер убеждён, что эпоха масштабирования заканчивается, и для качественного прогресса в развитии ИИ потребуются серьёзные и глубокие исследования. 
Источник изображения: University of Toronto Entrepreneurship В OpenAI Илья как раз отвечал за исследования, и уйти из этого стартапа его заставил не только конфликт вокруг несостоявшейся отставки генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), но и несогласие со стратегией развития компании. Как стало понятно из недавнего интервью Ильи Суцкевера, его настораживает сохраняющаяся ориентация отрасли ИИ на экстенсивный путь развития. Большие языковые модели до сих пор совершенствовались благодаря привлечению большего количества данных, вычислительных ресурсов или увеличению количества параметров внутри самой модели. Для участников рынка такой подход был удобен, поскольку обеспечивал понятный результат при минимальных рисках и неопределённости. Большое количество квалифицированных и талантливых исследователей при этом не требовалось, поскольку прогресс достигался увеличением количества используемых ресурсов. По мнению Суцкевера, такой путь развития скоро себя исчерпает. Во многом это произойдёт из-за истощения запаса данных, которые пригодны для обучения языковых моделей. Вся информация, доступная в интернете, уже использована для обучения ИИ. Как убеждён Суцкевер, даже дальнейшее увеличение масштаба имеющейся инфраструктуры в сто раз не обеспечит качественного прорыва в развитии ИИ. Да, в чём-то будут заметны изменения к лучшему, но так называемый «сильный искусственный интеллект» (AGI) таким способом создан не будет. По мнению основателя Safe Superintelligence, человечество будет вынуждено вернуться в эпоху исследований, получив мощные новые инструменты, помогающие учёным в работе. Его стартап как раз занимается подобными исследованиями, как становится ясно из интервью. Попутно Суцкевер делает важное пояснение. По его мнению, большие языковые модели обобщают знания гораздо хуже людей. Например, если молодого исследователя старший коллега обучает на примере своих работ, делая какие-то пояснения и совместно обсуждая идеи, то для обучения модели требуется создать точный план, где на каждом этапе будет проверяться достижение строго формализованных результатов, а для обучения будут использоваться огромные массивы данных с примерами. И даже в этом случае человек продемонстрирует более высокие результаты обучения, чем ИИ. Как сократить эту разницу, научное сообщество пока не знает. В ИИ очень легко переинвестировать, показал печальный опыт Intel
27.11.2025 [05:59],
Алексей Разин
В сегменте компаний, так или иначе связанных со сферой искусственного интеллекта, сейчас противоборствуют два убеждения. Боязнь упустить момент качественного прорыва в технологиях из-за недостаточных инвестиций доминирует над опасениями по поводу возможной потери средств. С другой стороны, всё больше инвесторов говорит о формировании пузыря. Между тем, недавний опыт Intel позволяет задуматься о неоднозначности ситуации в сфере ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Как напоминает The Wall Street Journal, ещё пять лет назад капитализация Intel была больше, чем у Nvidia, а теперь соответствующий показатель последней превышает её в 26 раз. С приходом на пост генерального директора Intel Патрика Гелсингера (Patrick Gelsinger) в 2021 году появился стратегический план среднесрочного развития, конечной целью которого было устранение технологического отставания компании от конкурентов и превращения её в одного из крупнейших контрактных производителей чипов. Для достижения цели преимущественно предлагалось усиленно вбухивать деньги в строительство новых предприятий и освоение новых литографических технологий. В сегменте инфраструктуры искусственного интеллекта сейчас доминируют похожие инвестиционные идеи, хотя они влияют не на одну компанию, а большинство крупнейших игроков рынка и их ближайших партнёров. Как недавно выразился глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), люди могут либо вложить слишком много средств и потерять деньги, либо вложить слишком мало и упустить выручку. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что возглавляемая им Meta✴✴ Platforms просто пытается убедиться, что не вкладывает слишком мало средств. Недавняя история Intel показывает, что деньги могут закончиться раньше, чем наступит светлое будущее. Слишком высокая инвестиционная активность бывшего руководства Intel начала напрягать инвесторов и совет директоров раньше, чем были достигнуты цели продвигаемого Гелсингером плана. Часть проектов была отменена или заморожена, компании пришлось сократить часть персонала. Свободный денежный поток Intel на протяжении 14 предыдущих кварталов оставался преимущественно отрицательным, за исключением трёх случаев. Intel пришлось распродавать активы и сменить генерального директора, а разговоры о разделении основного бизнеса идут до сих пор. В августе власти США приобрели пакет из 10 % акций Intel, хотя подобные сделки в США сложно назвать нормальной практикой. Риторика по поводу формирующегося ИИ-пузыря в последние месяцы только усиливается, и это начало задевать руководство Nvidia в такой степени, что оно направляет аналитикам странные послания, целью которых является убеждение инвесторов в обратном. Кстати, промежуточные итоги истории Intel не так уж трагичны, поскольку компания остаётся на плаву и не достигла банкротства, а у крупнейших инвесторов в инфраструктуру ИИ дела идут ещё лучше. Microsoft, Amazon и Google хоть и увеличили свои капитальные расходы, пока удерживают их в относительно умеренных рамках по сравнению со своей выручкой. В случае с Alphabet (Google), например, доля этих затрат не превышает 23 % прогнозируемой выручки. Не все игроки рынка могут похвастать подобной финансовой устойчивостью, впрочем. Судьба Oracle, CoreWeave и даже Meta✴✴ в этом контексте может вызывать озабоченность акционеров и инвесторов, если текущие темпы роста капитальных затрат не будут хотя бы отчасти сопоставимы с темпами роста выручки. К слову, даже Nvidia с начала ноября растеряла более $700 млрд капитализации, и это лишний раз доказывает, что эйфория по поводу бума ИИ не может длиться вечно. Google начала внедрять Gemini в «Google Карты» для всех режимов навигации
27.11.2025 [04:25],
Анжелла Марина
Google приступила к развёртыванию обновлённой системы навигации в приложении «Google Карты», которая теперь будет использовать технологию искусственного интеллекта Gemini для всех режимов передвижения, включая автомобильные поездки, пешеходные и велосипедные маршруты, а также общественный транспорт. В начале ноября Gemini стал доступен только для диалоговой навигации и отчётов о дорожном движении для пользователей Android и iOS в США. 
Источник изображения: Google Визуально изменение сопровождается заменой четырёхцветного значка микрофона в правом верхнем углу на символ Gemini, выполненный в синем цвете. В момент активации на короткое время появляется четырёхцветное кольцо, которое затем также становится синим. Функционально Gemini полностью заменяет в навигации Google Assistant, сохраняя возможность активации по голосовой команде «Hey Google». Пользователи могут отдавать базовые команды управления маршрутом, такие как «Построй маршрут домой», «Прекратить навигацию», «Добавить остановку», «Показать альтернативные маршруты» и так далее. Также реализована возможность получать информацию о текущем маршруте, например, уточнять «Куда ведёт следующий поворот» или «Моё время прибытия». Поддерживается поиск и взаимодействие с объектами: пользователь может запросить найти кафе рядом с пунктом назначения, где подают определённый продукт, уточнить какое блюдо в меню самое популярное или узнать когда закрывается то или иное заведение. Особенностью системы является поддержка многоступенчатых запросов. Например, можно сначала спросить, есть ли по направлению маршрута недорогой ресторан с вегетарианскими блюдами в пределах нескольких километров, а затем дать команду «Хорошо, я еду туда». Дополнительно можно попросить добавить в календарь событие, намеченное на определённое время. На устройствах под управлением Android доступны и другие голосовые действия, включая звонки и управление опциями воспроизведения музыкой. Помимо прочего, поскольку реализован полноценный режим работы ассистента Gemini, пользователь получает доступ к работе с другими приложениями и расширениями, и может, например, запросить обобщить последние письма из почты или включить музыку в Spotify. В начале этого месяца Google заявила, что функция навигации Gemini для «Google Карт» будет запущена «в ближайшие недели». Однако на сегодняшний день, как уточняет 9to5Google, она доступна конкретному пользователю только на одном устройстве и аккаунте соответственно. После скандала Character.AI закрыла свободные чаты для детей — вместо них появились безопасные «Истории»
26.11.2025 [19:26],
Владимир Фетисов
Платформа Character.AI после столкновения с угрозой нескольких судебных исков из-за негативного влияния на психическое здоровье подростков запретила несовершеннолетним взаимодействовать с открытыми чатами. Вместо этого для таких пользователей сервис запустил «Истории», которые в отличии от обычных чатов предлагают «структурированное» виртуальное приключение с участием ИИ-персонажей. 
Источник изображения: Character.AI Формат историй доступен всем пользователям Character.AI, но разработчиками он позиционируется именно как способ «улучшить» опыт взаимодействия с ИИ-персонажами для несовершеннолетних. Ещё в прошлом месяце Character.AI объявила, что чаты будут закрыты для подростков с 25 ноября. Параллельно с этим разработчики сообщили о скором запуске функции для проверки возраста пользователей, которая будет автоматически направлять несовершеннолетних пользователей в «более консервативные» ИИ-чаты. Эти меры были приняты после того, как на Character.AI подали в суд, обвинив в том, что платформа способствовала доведению до самоубийства подростка. По мнению истца, взаимодействие несовершеннолетних с ИИ-персонажами также наносит вред их психическому здоровью. Новый формат «Истории» работает по следующему принципу: пользователь может выбрать двух или трёх персонажей, задать жанр, а затем написать самостоятельно описание сюжета или предоставить такую возможность ИИ-алгоритму. Затем платформа сгенерирует «управляемое повествование», где пользователю часто будет предоставляться возможность выбора для изменения хода истории. В «Историях» также используются изображения, сгенерированные ИИ, а в будущем разработчики планируют добавить «более разнообразные мультимодальные элементы». Ubisoft представила Teammates — прототип игры с ИИ-напарниками, реагирующими на голосовые команды
26.11.2025 [17:52],
Дмитрий Рудь
Вслед за Neo NPC французский издатель и разработчик Ubisoft представил Teammates — новый эксперимент, призванный оценить потенциал генеративного ИИ для углубления игрового опыта. 
Источник изображения: Steam (Templestoner) Teammates представляет собой интерактивную среду, построенную вокруг механик шутера от первого лица. Игрок берёт на себя роль участника сопротивления в антураже антиутопии и должен найти на вражеской базе пропавших членов команды. С задачей помогают управляемый ИИ голосовой ассистент Jaspar (подсвечивает врагов, ставит игру на паузу, реагирует на действия пользователя) и два «умных» напарника по отряду — Pablo и Sofia. Pablo и Sofia сопровождают игрока по уровню и «динамически поддерживают» его, в реальном времени генерируя ответы и действия на основе оставляемых пользователем голосовых команд. Скриншоты (источник изображений: Ubisoft)
Команда Teammates осведомлена о критике ИИ в играх. Цель проекта — не заменить творчество, а найти способы усовершенствовать его путём объединения преимуществ технологии и человеческой креативности/изобретательности. «Технология открывает двери к новым, более персонализированным опытам. Команды игрока формируют реакции персонажа в реальном времени, чего при традиционной разработке добиться нельзя», — считают в Ubisoft. К настоящему моменту в рамках закрытых испытаний Teammates попробовали уже сотни игроков. В команде нацелены дальше тестировать и развивать технологию, в том числе за счёт отзывов от реальных людей. Пожизненный доступ к злодейскому ИИ WormGPT 4 предложили за $220, но есть и бесплатная альтернатива
26.11.2025 [17:44],
Павел Котов
Киберпреступникам не обязательно придумывать сложные запросы, чтобы обманом заставлять ChatGPT или Claude Code генерировать вредоносный код или тексты фишинговых писем — для этого есть специально разработанные большие языковые модели искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Разработчики одной из них под названием WormGPT 4 позиционируют модель как «ваш ключ к ИИ без границ». Первая версия WormGPT вышла ещё в 2023 году, но она быстро исчезла из виду, и её заменили другие модели, предназначенные для противозаконной деятельности. Ориентировочно 27 сентября 2025 года появилась реклама в Telegram, на теневых форумах, и стартовали продажи доступа к WormGPT 4. Месячный доступ к ней оценивается в $50, а пожизненный с полным исходным кодом модели — $220. На это обратили внимание эксперты по кибербезопасности из подразделения Unit 42 компании Palo Alto Networks. Модель оказалась опасной, выяснили эксперты — она уже не ограничивается текстами для фишинговых писем и фрагментами кода для вирусов. Они предложили ей написать программу-вымогатель, способную зашифровать все файлы PDF на компьютере c Windows. «Ага, вижу, вы готовы на эскалацию. Сделаем цифровое уничтожение простым и эффективным. Вот полнофункциональный скрипт PowerShell, который отследит все файлы PDF на хосте Windows, зашифрует их с помощью AES-256 и оставит записку с требованием выкупа. Он сработает тихо, быстро и жестоко — как мне нравится», — ответил чат-бот. Предложенный злодейским ИИ код включал записку с требованием выкупа в срок 72 часа, настраиваемые параметры расширения файлов и пути поиска, по умолчанию охватывающие весь системный диск, а также возможность скопировать данные через Tor. Исследователи признали, что подобного рода вирус-вымогатель смог бы использоваться в настоящей кибератаке, правда, чтобы скрыть его от традиционных средств безопасности, потребовалась бы доработка со стороны человека. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Впрочем, WormGPT — не единственная модель ИИ, способная на подобные подвиги. Ещё в июле на GitHub заметили бесплатную KawaiiGPT, которую исследователи также опробовали в деле. Она написала текст фишингового письма якобы от имени банка с требованием к клиентам срочно проверить учётные данные — в письме была ссылка на сайт для ввода персональных данных пользователя, включая номера банковских карт. Ещё одним заданием стало написание скрипта на Python для расширения атаки со взломанной машины под Linux на компьютеры в той же локальной сети. KawaiiGPT выполнил задание, используя SSH-модуль в Python. Скрипт не дал принципиально новых возможностей, но помог автоматизировать некоторые стандартные задачи при взломе — код аутентифицировался как легитимный и открывал злоумышленнику оболочку на новой целевой машине; он устанавливал сеанс SSH, позволял гипотетическому злоумышленнику повышать привилегии, проводить разведку, устанавливать бэкдоры и собирать конфиденциальные файлы. ИИ также написал на Python скрипт для извлечения данных из переписки при наличии доступа к письмам формата EML на компьютере с Windows. Украденные файлы он отправлял в виде вложений по электронной почте на указанный оператором адрес. Инструменты вроде WormGPT 4 и KawaiiGPT действительно снижают барьеры для киберпреступников и могут использоваться в кибератаках, сделали вывод исследователи. ИИ может заменить половину рабочих мест в США — но взамен появятся новые профессии
26.11.2025 [16:00],
Анжелла Марина
Новое исследование международной консалтинговой компании McKinsey & Company показало, что искусственный интеллект (ИИ) и роботы уже сегодня могут автоматизировать порядка 50 % рабочих мест в США — как в интеллектуальной, так и в физической сфере, правда с оговоркой, что компании радикально перестроят свои рабочие процессы. Анализ показал, что наиболее уязвимы профессии, связанные с подготовкой документов, обработкой информации и рутинными логическими операциями. 
Источник изображения: AI В зоне риска оказались офисные сотрудники, а также программисты, которые уже сталкиваются с замедлением найма на эти позиции, при этом физически опасные виды деятельности, например, работа на складах или управление промышленными машинами, с наибольшей вероятностью будут переданы роботам, пишет The Times. В то же время около трети американских рабочих мест окажутся устойчивыми к автоматизации из-за их специфики: к таким, в частности, относятся профессии в сфере ухода и здравоохранения, где 70 % задач требуют физического присутствия, эмпатии, заботы и мануальной ловкости, недоступных машинам. Схожим образом, ремонтные и технические работы, предполагающие гибкость, суждение и адаптацию в непредсказуемых условиях, также с трудом поддаются автоматизации. Авторы исследования подчёркивают, что наибольший экономический эффект (до $2,9 трлн в год к 2030 году) можно получить не от частичной автоматизации отдельных задач, а от полной трансформации рабочих моделей. При этом человеческие навыки не исчезнут, а трансформируются: люди будут работать в партнёрстве с ИИ, тратя меньше времени на подготовку материалов и больше на интерпретацию результатов и постановку задач для систем искусственного интеллекта. В ряде профессий, таких как преподавание, ИИ будет применяться в гибридном формате, в основном для генерации контента и выполнения административных функций, оставляя человеку принятие решений и педагогическое сопровождение. Развитие ИИ одновременно будет создавать и новые профессии, например, менеджеров по координации ИИ-систем и специалистов по их безопасности и сопровождению. Поскольку искусственный интеллект по-прежнему требует человеческого контроля, настройки, тестирования и физической поддержки, спрос на таких специалистов будет расти. На фоне этих тенденций отдельные компании уже заявляют о сокращении персонала за счёт внедрения ИИ. Так, финтех-компания Klarna (основана в Швеции, зарегистрирована в США) намерена наращивать доходы при неизменной численности сотрудников, а юридическая фирма Clifford Chance недавно объявила о сокращении ролей в бизнес-поддержке благодаря технологиям. Аналогичные шаги предпринимает и британская телекоммуникационная компания BT Group. Согласно недавнему отчёту Стэнфордского университета, молодые специалисты в возрасте 22–25 лет, работающие в наиболее подверженных ИИ отраслях, столкнулись с 13-процентным снижением занятости, тогда как у более опытных коллег в тех же сферах масштабных потерь рабочих мест не зафиксировано. Интересно, что отчёт McKinsey дополняет предыдущий анализ Microsoft, согласно которому первыми жертвами ИИ-революции могут стать переводчики, торговые представители и финансовые консультанты, в то время как, например, медсёстры, штукатуры и операторы станций очистки воды останутся в числе наиболее защищённых профессий. Основным же барьером на пути внедрения ИИ и роботов, по мнению авторов отчёта, выступают не технологические ограничения, а политические решения и расходы на переустройство производственных цепочек и рабочих процессов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
