Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba представила предварительную версию ИИ-модели Qwen3-Max с 1 триллионом параметров
06.09.2025 [13:53],
Павел Котов
Отдел разработки систем искусственного интеллекта Alibaba Qwen продуктивно провёл это лето, выпустив целый ряд моделей, которые не уступают, а то и превосходят аналоги ведущих американских лабораторий, в том числе Google, OpenAI и Anthropic. Крупнейшим проектом стала большая языковая модель Qwen3-Max-Preview (Instruct) с более чем 1 триллионом параметров. 
Источник изображения: Alibaba Параметры — это внутренние настройки, которые управляют поведением большой языковой модели, и чем их больше, тем обычно мощнее модель. Есть версия, что примерно то же число параметров у OpenAI GPT-4o, но в последнее время многие ведущие лаборатории ИИ стали выпускать модели меньшего размера, так что решение авторов Qwen увеличить этот показатель примечательно. Опубликованные китайскими разработчиками результаты тестов Qwen-3-Max-Preview указывают, что она превосходит предыдущую флагманскую модель компании Qwen3-235B-A22B-2507 и выступает серьёзным конкурентом другим ведущим моделям во всей отрасли. В тестах SuperGPQA, AIME25, LiveCodeBench v6, Arena-Hard v2, and LiveBench (20241125) новая Qwen3-Max-Preview держится стабильно выше Claude Opus 4, Kimi K2 и Deepseek-V3.1. Новая модель уже доступна на собственном сайте разработчика Qwen Chat, через API в Alibaba Cloud, на платформах OpenRouter и AnyCoder. В отличие от других систем Alibaba, новая Qwen3-Max-Preview пока не доступна по лицензии с открытым исходным кодом, и для её подключения к приложениям разработчикам пока придётся довольствоваться платным API самой компании или её партнёров. На практике модель реже даёт сбои в таких задачах с подвохом как, например, сравнение одинаковых чисел или подсчёт количества заданных букв в указанном слове — не все современные ИИ пока на это способны. На платформе Qwen Chat она также работает быстрее, чем ChatGPT. 
Источник изображения: Alibaba Alibaba Qwen3-Max-Preview поддерживает контекстное окно длиной 262 144 токенов, максимальный объём запроса — 258 048 токенов, максимальная длина ответа — 32 768 токенов. Поддерживается кеширование контекста, что помогает оптимизировать производительность при длительных сессиях. Модель предназначается для сложных рассуждений (но режим «Мышление» в Qwen Chat пока недоступен), написания программного кода, обработки структурированных форматов данных, включая JSON, а также для задач творческого характера. Она одинаково эффективна в диалогах на разнообразные темы и в работе в качестве агента; ей могут пользоваться корпоративные клиенты и исследовательские лаборатории. Стоимость работы с Alibaba Qwen3-Max-Preview через API в Alibaba Cloud зависит от количества токенов:
В соцсетях анонс Alibaba Qwen3-Max-Preview вызвал бурную реакцию. Авторы проекта отметили, что им удалось увеличить масштаб модели ИИ до 1 трлн параметров, и работа продолжается; более того, на предстоящей неделе они намереваются выпустить что-то ещё. Некоторые ограничения на длину контекста связаны с интерфейсом чата, а не особенностями самой модели, добавили они, и уже «в разработке» находится режим рассуждений для неё. Первые испытавшие модель пользователи выразили удовлетворение полученными в ходе начальных тестов результатами; некоторые заинтересовались, как она будет решать задачи, требующие сложных логических рассуждений. 
Источник изображения: x.com/_akhaliq По запросу руководителя направления развития машинного обучения Ахсена Калика (Ahsen Khaliq) модель Alibaba Qwen3-Max-Preview построила на платформе AnyCoder воксельное изображение — модель сада в стиле Minecraft. Она, обратили внимание другие экспериментаторы, справилась с предложенными с арифметическими задачами, решила математическую «головоломку 24» и даже некую задачу, перед которой спасовали такие тяжеловесы как рассуждающая OpenAI GPT-5 и Google Gemini 2.5 Pro. Получив сложный запрос, она, как показывают наблюдения, переходит в похожий на рассуждения режим, в котором строит структурированные пошаговые ответы. Для корпоративных клиентов ценность Qwen3-Max-Preview будет определяться не бенчмарками, а тем, как она на практике справляется с конкретными задачами. Располагая триллионом параметров, она меньше нуждается в постоянной тонкой настройке при развёртывании в приложениях, но сдерживающим фактором для бизнес-клиентов может стать многоуровневая система ценообразования. Сильными её сторонами является схожесть API с интерфейсом OpenAI и поддержка кеширования. Следует учитывать, что Qwen3-Max-Preview, как видно из названия, пока является предварительной версией модели, и поспешное её развёртывание может быть сопряжено с рисками. Разработчики из лаборатории Alibaba Qwen также подчеркнули, что это ещё не финальная версия модели — её общедоступный вариант, вероятно, сможет похвастаться ещё более внушительными показателями. Это укрепит позиции Qwen в среде сверхбольших языковых моделей. DeepSeek представит к концу года новую модель с функциями ИИ-агента и самообучением
06.09.2025 [13:22],
Владимир Мироненко
Стартап DeepSeek разрабатывает новую модель с более продвинутыми функциями ИИ-агента, способную выполнять многоэтапные действия с минимальным участием человека, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Система также будет способна обучаться и совершенствоваться на основе своих предыдущих действий. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com ИИ-агенты считаются следующим этапом эволюции ИИ. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wehfeng) настроен на то, чтобы его команда представила новую модель в IV квартале этого года, сообщили источники. После выхода модели R1 китайский стартап выпускал лишь её незначительные обновления, в то время как его конкуренты в США и Китае за это время разработали целый ряд новых моделей. Местные СМИ связывают задержку с выходом следующей модели R2 с желанием Ляна сделать всё на высоком уровне, хотя есть и предложения о возможных сбоях в обучении или разработке. Работа DeepSeek над созданием новой агентно-ориентированной модели, о которой ранее не сообщалось, отражает более широкие изменения в технологической индустрии, отметил Bloomberg. За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Microsoft представили собственные версии агентского программного обеспечения для оптимизации личных и профессиональных задач. Китайский стартап Butterfly Effect также привлёк к себе внимание экспертов, представив так называемого универсального ИИ-агента Manus AI, способного выполнять сложные задачи без прямого руководства со стороны человека. Новое поколение ИИ-сервисов предназначено для выполнения более сложных задач, от поиска вариантов отдыха до написания и отладки компьютерного кода. Согласно недавно вышедшему исследовательскому отчёту Goldman Sachs, следующим важным шагом в развитии генеративного ИИ станет повышение производительности бизнеса с помощью ИИ-агентов. Ближайшей целью DeepSeek, как и ИИ-отрасли, является создание всё более автономных ИИ-систем, способных инициировать и выполнять сложные действия в реальном мире практически без вмешательства человека. На сегодняшний день ИИ-агенты всё ещё требуют контроль со стороны людей. Anthropic согласилась выплатить $1,5 млрд по иску об авторских правах
06.09.2025 [08:32],
Алексей Разин
С момента распространения систем искусственного интеллекта материалом для их обучения служили различные произведения искусства, и владельцев авторских прав на них это не устраивало. В случае с Anthropic соответствующий иск от группы авторов дошёл до суда, и теперь компании предстоит выплатить авторам литературных произведений компенсацию в размере не менее $1,5 млрд. 
Источник изображения: Anthropic В конце июня, как отмечает NBC News, суд вынес предварительное решение, которое признавало использование компанией Anthropic литературных произведений, упоминаемых в иске, правомерным, поскольку результат подразумевал их существенную переработку. При этом суд постановил, что само по себе использование пиратских копий произведений, которые были получены Anthropic из нелегальных онлайн-библиотек Library Genesis и Pirate Library Mirror, было незаконным. Группа авторов при этом настаивала на выплате Anthropic компенсации в свой адрес из расчёта в среднем $3000 за каждое использованное литературное произведение, коих набралось не менее 500 000 штук. Таким образом, теперь компании предстоит в течение пяти рабочих дней направить в специальный фонд первые $300 000 компенсации после того, как решение суда вступит в законную силу. При этом сумма в $1,5 млрд является минимальным порогом компенсации. По факту, выплаты могут оказаться выше, поскольку Anthropic должна будет дополнительно перечислить в фонд по $3000 за каждое произведение сверх упомянутых 500 000, если обнаружится, что изначальный список не был исчерпывающим. Сумма компенсации станет крупнейшей в истории судебной практики по делам, связанным с нарушением авторских прав. OpenAI в ближайшие несколько лет потратит на свою инфраструктуру $115 млрд
06.09.2025 [07:39],
Алексей Разин
Поскольку OpenAI до сих пор считается стартапом, информацией о предстоящих расходах и доходах компания делится с немногочисленными инвесторами в довольно приватной обстановке. Изданию The Information недавно удалось выяснить, что в период с 2025 по 2029 годы включительно OpenAI намерена потратить $115 млрд вместо первоначально запланированных $35 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Дима Соломин Уже сейчас OpenAI является одним из крупнейших в мире арендаторов облачных вычислительных мощностей, поэтому заметную часть этих расходов составляет плата за аренду ЦОД и счета за электроэнергию. Чтобы снизить расходы в этой сфере, OpenAI как раз собирается наладить выпуск чипов для ускорителей вычислений собственной разработки и заняться строительством ЦОД. В текущем году OpenAI рассчитывает потратить более $8 млрд вместо заложенных в прогноз ранее примерно $6,5 млрд. В следующем году расходы более чем удвоятся до $17 млрд, а относительно прежнего прогноза они вырастут на $10 млрд. В 2027 году расходы компании составят $35 млрд, а в 2028 году увеличатся до $45 млрд. В целом, в период с 2025 до 2030 годы включительно OpenAI собирается направить на поддержание и развитие своей вычислительной инфраструктуры не менее $150 млрд. Более того, она предупредила инвесторов, что стоимость разработки ИИ-моделей оказывается выше ожидаемой. Google тайком удалила обещание стать углеродно-нейтральной к 2030 году — всему виной аппетиты ИИ
06.09.2025 [00:41],
Анжелла Марина
Google тихо удалила упоминание о цели по достижению нулевых выбросов углерода к 2030 году с главной страницы своего раздела об устойчивом развитии. Изменение совпало с резким ростом энергопотребления в связи со строительством дата-центров для искусственного интеллекта (ИИ). 
Источник изображения: Copilot Как пишет Tom's Hardware со ссылкой на канадское издание National Observer, компания переименовала раздел «Устойчивое развитие» и убрала заголовок, декларирующий эту амбициозную цель. Вместо этого акцент сместился на экологичность новых аппаратных решений, например, на использовании переработанного алюминия в смартфонах Google Pixel, при этом без упоминания общей углеродной политики компании. Представитель Google в своём заявлении подтвердил, что цель на 2030 год остаётся в силе. Он отметил, что по данным последнего отчёта компании, выбросы от центров обработки данных сократились на 12 % в 2024 году благодаря подключению новых источников чистой энергии, несмотря на растущие потребности. Однако на странице, посвящённой устойчивому развитию ЦОДов, формулировка вокруг обязательства изменились, теперь это подаётся скорее как смелая цель, а не как гарантия. На исчезновение формулировки на сайте об устойчивом развитии, по мнению экспертов, вероятно, повлияли два фактора: стремительный рост энергозатрат из-за масштабирования ИИ-инфраструктуры и смена курса климатической политики в США при администрации Дональда Трампа (Donald Trump). Также в прошлом году Google сообщила, что выбросы парниковых газов компании выросли на 48 % и в основном из-за строительства новых дата-центров под ИИ, что, по признанию Google, ставит под вопрос достижимость цели 2030 года. В свою очередь, американская администрация, убрав ряд государственных сайтов, посвящённых изменению климата, начала продвигать концепцию «супер чистых» угольных электростанций. Теперь, когда Google официально рассматривает свои климатические планы скорее как долгосрочную цель с неопределённым исходом, чем как твёрдое обязательство, дальнейшая стратегия компании в этой сфере, видимо, будет корректироваться. OpenAI хочет создать платформу для поиска работы в сфере ИИ
05.09.2025 [13:07],
Алексей Разин
Искусственный интеллект пригоден для обработки больших массивов информации, и с этой точки зрения витрина маркетплейса или доски объявлений мало чем отличается от сайтов по поиску работы. OpenAI намеревается создать собственную платформу для поиска работы и подбора персонала, задействовав фирменные технологии искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Gabrielle Henderson / Unsplash Как отмечает CNBC, подобная платформа станет конкурентом для социальной сети LinkedIn, которая помогает профессионалам и работодателям взаимодействовать на выгодных условиях. Пока проект носит рабочее название OpenAI Jobs Platform. Реализация данной инициативы позволит OpenAI составить конкуренцию Microsoft ещё на одном направлении деятельности, поскольку LinkedIn принадлежит последней из корпораций. По замыслу представителей OpenAI, новая платформа для работы с вакансиями поможет решить проблему дефицита кадров не только крупным компаниям, но и малому бизнесу. Кроме того, правительственные организации также смогут найти подходящих специалистов в области ИИ с её помощью. Сервис должен быть введён в строй к середине следующего года. Попутно OpenAI запустит фирменную программу обучения и сертификации, которая позволит выпускникам корпоративной академии лучше применять ИИ в своей профессиональной деятельности. В OpenAI Academy свою квалификацию смогут повысить представители самого разного уровня. Чат-бот ChatGPT в режиме обучения будет применяться для взаимодействия со слушателями курсов. До 2030 года OpenAI собирается выдать 10 млн фирменных сертификатов гражданам США. Обе инициативы помогут специалистам лучше адаптироваться к меняющимся из-за распространения ИИ условиям на рынке труда. Выручка Foxconn растёт на фоне ИИ-бума и не думает останавливаться
05.09.2025 [12:27],
Алексей Разин
Тайваньская компания Foxconn не только собирает iPhone по заказу Apple, в последнее время она получает всё больше доходов от выпуска серверных систем на основе ускорителей Nvidia. Именно заказы такого типа обеспечили рост выручки Foxconn на 10,6 % по итогам августа и придали руководству компании оптимизма. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает Bloomberg, по итогам III квартала в целом, до конца которого осталось менее месяца, выручка компании должна увеличиться как последовательно, так и год к году. Сторонние аналитики в среднем рассчитывают, что прирост достигнет 16,4 % в последовательном сравнении. Августовская выручка Foxconn увеличилась на 10,6 % год к году до $19,8 млрд. В целом, выручка Foxconn на серверном направлении в текущем квартале может удвоиться, тогда как контрактное производство потребительской электроники приносит компании всё меньше выручки. Тем не менее, подготовка к анонсу iPhone 17 текущий квартал должна обеспечить хорошей выручкой и на этом направлении. Чтобы меньше зависеть от таможенных пошлин в США, которые активно повышает действующий президент Дональд Трамп (Donald Trump), компания Foxconn намерена расширить американские мощности по производству серверного оборудования в Техасе и Висконсине. Функция Google Circle to Search теперь обеспечивает перевод при прокрутке
05.09.2025 [11:20],
Владимир Мироненко
Google сообщила о расширении возможностей перевода в функции визуального поиска Circle to Search, благодаря чему перевод текста будет виден при прокрутке, пишет ресурс TechCrunch. 
Источник изображения: blog.google «Перевод — одна из самых популярных функций Circle to Search. Вы можете получить больше контекста для публикаций в социальных сетях от авторов, говорящих на другом языке, или просматривать меню при бронировании столиков в ресторанах за границей», — сообщили в блоге Google, отметив, что до этого момента приходилось перезапускать процесс перевода каждый раз при прокрутке или изменении содержимого на экране. Теперь перевод производится непрерывно при прокрутке страницы и даже при переключении приложений. Если, например, пользователь при прокрутке страницы в соцсети Instagram✴ видит публикацию с изображениями, содержащими текст на другом языке, он сможет использовать новую функцию, чтобы читать его на родном языке с непрерывным переводом при прокрутке фотографий. Для доступа к новой функции пользователям необходимо удерживать кнопку «Домой» или панель навигации, чтобы запустить Circle to Search, затем — нажать значок «Перевод» и далее — «Прокрутить и перевести». Google сообщила, что начнёт распространять обновление для платформы Android на этой неделе, начиная с некоторых устройств семейства Samsung Galaxy. Ранее Google добавила в Circle to Search режим AI Mode, поддержку в прохождении игр, а также запустила возможность использования Circle to Search для решения уравнений. Google интегрировала Veo 3 в «Google Фото» для бесплатного использования, но с ограничениями
05.09.2025 [09:51],
Владимир Мироненко
Google интегрировала свою новейшую модель генерации видео Google Veo 3 в приложение «Google Фото». В настоящее время возможность бесплатно использовать Veo 3 для преобразования фото в видеоклип доступна для жителей США, пишет TechCrunch. 
Источник изображения: Google До этого функция преобразования фото в видео в «Google Фото» полагалась на модель Google Veo 2, с помощью которой можно было едва добиться заметного движения или случайного эффекта, нажав на кнопку «Мне повезёт». При использовании Veo 3 результаты преобразования должны выглядеть чётче и естественнее, утверждает компания. Вместе с тем, с внедрением Google Veo 3 в приложении появились некоторые ограничение. В частности, при использовании Veo 3 продолжительность видеороликов была сокращена с шести до четырёх секунд, и они не имеют звука. Также пользователям доступно ограниченное количество бесплатных генераций, в то время как владельцы подписок Google AI Pro и AI Ultra могут создавать больше видеоклипов. Как и прежде, созданные видеоролики маркируются водяными знаками, указывающими на то, что они сгенерированы ИИ. Google представила Veo 3 на конференции Google I/O 2025 в мае, после чего внедрила её в Gemini для платных подписчиков. Интеграция Veo 3 в «Google Фото» стала следующим шагом, позволяющим Google продемонстрировать её возможности всем пользователям, чтобы стимулировать их к переходу на платную подписку. По состоянию на май 2025 года число активных пользователей «Google Фото» в месяц превысило 1,5 млрд. OpenAI выпустит свой первый ИИ-чип в 2026 году при поддержке Broadcom — последней это сулит $10 млрд
05.09.2025 [05:29],
Алексей Разин
Слухи о намерениях OpenAI представить чип для ускорения вычислений в системах ИИ получили новую жизнь на этой неделе, поскольку компания Broadcom открыто призналась в заключении контракта с таинственным новым клиентом на поставку подобных чипов на общую сумму $10 млрд. Данные чипы выйдут в следующем году. 
Источник изображения: Broadcom Издание Financial Times подтвердило, что Broadcom помогла OpenAI разработать профильный чип, и на рынок он выйдет в 2026 году. Вторая из компаний собирается использовать этот компонент для собственных нужд и не предлагать сторонним клиентам. Сотрудничество с Broadcom в этой сфере началось ещё в прошлом году. До этого момента не было известно, когда начнётся массовое производство данного изделия. Для Broadcom стартап OpenAI станет уже четвёртым по счёту клиентом, для которого она разработала ИИ-чип. Акции Broadcom после этих заявлений в сочетании с в целом позитивной отчётностью выросли в цене на 4,5 %. Компания сотрудничала с Google при разработке специализированных тензорных процессоров последней. По мнению аналитиков HSBC, следующий год будет характеризоваться ростом продаж специализированных ИИ-чипов, тогда как универсальные решения типа предлагаемых Nvidia уже не смогут продемонстрировать высокой динамики роста выручки. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в прошлом месяце выразил готовность увеличить вычислительные мощности компании вдвое за ближайшие пять месяцев. Исследование Gartner: к 2027 году почти все компании перейдут на виртуальные рабочие столы
04.09.2025 [18:03],
Анжелла Марина
Облачные рабочие столы становятся экономически выгодной альтернативой традиционным корпоративным рабочим станциям по оценке аналитической компании Gartner. В ближайшие годы DaaS (Desktop as a Service) может охватить до 95 % рабочих мест. При этом переход обусловлен не только масштабируемостью, но и снижением совокупной стоимости владения, особенно при использовании тонких клиентов. 
Источник изображения: Jakub Żerdzicki/Unsplash По информации издания The Register, ссылающегося на отчёт Gartner, совокупная стоимость владения (TCO) решений DaaS, особенно при интеграции с тонкими клиентами, уже сейчас ниже, чем у стандартных ноутбуков, во многих сценариях использования. Компании постепенно увеличивают долю DaaS в своей ИТ-инфраструктуре, однако чаще всего внедряют его для отдельных групп пользователей, а не как полную замену физических ПК. К 2027 году, как прогнозирует Gartner, 20 % работников будут использовать облачный рабочий стол в качестве основного места работы (по сравнению с 10 % в 2019 году). При этом к указанному сроку виртуальные рабочие столы станут экономически целесообразными для 95 % сотрудников, что значительно выше показателя в 40 %, зафиксированного четыре года назад. Аналитики отмечают, что DaaS фактически вытеснил новые развёртывания локальных решений виртуализации рабочих столов (VDI). При этом Gartner констатирует, что крайне редко встречает организации, планирующие внедрение новых локальных (on-premises) VDI-решений: новые развёртывания почти исключительно строятся на DaaS, а существующие локальные системы компаний либо мигрируют в облако, либо переходят на облачные управляющие платформы. Среди поставщиков Gartner выделяет Microsoft как лидера рынка благодаря широкому охвату технологий цифрового рабочего места, гипермасштабируемому облаку и интеграции с ИИ. Известно, что Microsoft предлагает три облачных DaaS-решения — Azure Virtual Desktop, Windows 365 и Microsoft Dev Box. При этом Gartner предупреждает, что компания делает ставку на Windows 365, что требует от покупателей взвешенного подхода при выборе платформы. 
Источник изображения: Gartner Американская технологическая компания Citrix также признана лидером: аналитики отмечают сильные стороны её протокола и управляющей платформы, а также широкую совместимость с другими системами. Однако клиенты Citrix сталкиваются с тем, что продукты продаются только в пакетах, включающих ненужные компоненты, а крупным заказчикам редко предлагаются подписки короче трёх лет. Другая компания-лидер в области цифровых рабочих пространств Omnissa — бывшее подразделение VMware по вычислениям на стороне пользователя — получила высокую оценку за универсальность решений для развёртываний любого масштаба, однако у клиентов возникают опасения по поводу устойчивости глобальной поддержки. Одновременно AWS вошла в число лидеров благодаря интеграции инструментов управления в своё решение Amazon WorkSpaces. Эксперт из Dell Тони Фостер (Tony Foster) предположил, что виртуальные рабочие столы в будущем могут потребоваться не только людям, но и программным агентам на основе искусственного интеллекта (ИИ). По его мнению, ИИ-агентам, способным бронировать отели, назначать встречи и выполнять другие рутинные задачи, потребуется отдельный доступ к вычислительной среде, так как стандартные рабочие столы, ориентированные на человека, окажутся для них неэффективными. Агентам не нужны мыши и всплывающие уведомления, им потребуются специализированные среды, оптимизированные под автоматизированное взаимодействие. Фостер задался вопросом о лицензировании таких рабочих мест и рассмотрел два возможных подхода: отдельные лицензии для человеческого и агентного использования, либо единую лицензию, покрывающую работу пользователя и определённое число действующих от его имени агентов. Отметим, что Microsoft уже предлагает специальный тип лицензии Unattended License для не пользовательских учётных записей, например, для приложений или скриптов, которые работают в фоновом режиме и не требуют участия человека. Google запустила ИИ-клавиатуру Gboard для всех пользователей Android
04.09.2025 [16:59],
Анжелла Марина
Google выпустила масштабное обновление для пользователей Android в рамках релиза Android 16 QPR1, внедрив ИИ-инструменты экранной клавиатуры Gboard на всех поддерживаемых устройствах и представив интерфейс для функции Quick Share. Ранее доступные только для смартфонов Pixel 10 функции умного редактирования текста теперь стали доступны всем владельцам Android-устройств. 
Источник изображений: Google Новые инструменты для написания текста в Gboard позволяют проверять текст, перефразировать его или добавлять больше деталей, при этом вся обработка происходит локально, без передачи данных в облако. Как отмечают в Google, хотя не каждому пользователю это пригодится, те, кто хочет сделать своё сообщение более профессиональным или, наоборот, более непринуждённым, найдут эту функцию полезной. Кроме того, ИИ-инструмент Gboard, анонсированный в прошлом месяце, теперь доступен на смартфонах других производителей. Ещё более интересным нововведением стал редизайн функции Quick Share, ранее известной как Nearby Share и предназначенной для быстрой и удобной передачи файлов. Quick Share включает отдельные вкладки для отправки и приёма файлов, упрощая выбор учётной записи, поиск подключённых устройств и передачу нескольких файлов одновременно. Вкладка «Получить» особенно удобна, так как отображает индикаторы прогресса загрузки, позволяет быстро отменить передачу или просмотреть содержимое, загружающееся на устройство пользователя.  Также Google официально запустила навигацию по стикерам из Emoji Kitchen, ранее замеченную в тестовых сборках ещё весной. Теперь можно просматривать доступные комбинации стикеров без необходимости первоначального выбора двух разных эмодзи для создания нового уникального гибридного стикера. По данным 9to5Google, функция уже могла быть предустановлена на некоторых устройствах, но теперь активна для всех. Дополнительно вводится поддержка совместного прослушивания аудио через Bluetooth на устройствах с поддержкой LE Audio (стандарт для беспроводной передачи звука, построенный на базе Bluetooth Low Energy), что позволяет пользователям синхронно транслировать звук сразу на несколько гарнитур. Учёные обучили промышленных роботов «балету», чтобы они не мешали друг другу при совместной работе
04.09.2025 [12:35],
Павел Котов
Учёные Университетского колледжа Лондона, а также сотрудники входящих в холдинг Alphabet компаний Google DeepMind и Intrinsic разработали систему RoboBallet, которая позволяет группам роботов быстро и эффективно координировать свою работу, передаёт Financial Times. 
Источник изображений: University College London Проект под названием RoboBallet демонстрирует, как ИИ может способствовать оптимизации промышленных процессов — исследователи давно работают над вопросом совместной работы роботов, которые часто мешают друг другу. «RoboBallet переводит промышленных роботов в режим отточенного танца, при котором каждая рука движется точно, целенаправленно и с учётом действий своих товарищей по команде. Важно не просто предотвратить столкновения, но и достичь гармонии», — рассказал участник исследовательской группы Мэтью Лай (Matthew Lai). Наилучших результатов авторам проекта удалось достичь, переведя наборы данных в графический формат и начав моделировать сценарии с участием группы роботизированных манипуляторов. Для эффективной обработки данных использовалось обучение с подкреплением, при котором система получала «вознаграждение», когда успешно справлялась с задачей или решала её быстрее, чем раньше. RoboBallet спланировала и реализовала 40 задач с использованием восьми роботизированных рук — для сравнения, существующие системы позволяли при тех же условиях управлять лишь пятью роботами и решать только 10 задач.  Новая система, отмечают авторы исследования, способна проводить планирование новых рабочих процессов в считанные секунды, тогда как существующим на это требуется несколько дней. RoboBallet предполагает обучение принципам координации совместной работы, а не запоминание конкретных сценариев. Это позволяет задействовать её в крупномасштабных промышленных системах и свободно адаптироваться — так, кузова автомобилей на производстве могут пребывать в незначительно отличающихся положениях. Результаты исследования демонстрируют, что ИИ меняет способы передвижения и навигации роботов, позволяя им быстрее обучаться, выполнять более сложные задачи и эффективнее адаптироваться к изменениям среды, говорят авторы проекта. Дальнейшее развитие RoboBallet будет осуществляться за счёт расширения материалов в обучающем массиве, включающем видеозаписи совместной работы роботов — аналогичным образом на текстовых архивах обучаются большие языковые модели. На реальных производственных линиях систему пока не разворачивали — она ещё не может координировать действия роботов, обладающих разными возможностями, а также управлять задачами, которые должны выполняться в определённом порядке. Но и этими навыками она в перспективе должна овладеть. Проект едва ли можно назвать неожиданным в техническом аспекте, говорят опрошенные Financial Times эксперты, но его ценность в том, что он может повысить скорость расчётов в сравнении с существующими методами. И в этом плане он представляется перспективным на практике. Функция Projects в ChatGPT стала доступна бесплатным пользователям
04.09.2025 [12:05],
Антон Чивчалов
Компания OpenAI предоставила бесплатным пользователям ChatGPT доступ к функции Projects, которая раньше предлагалась только платным подписчикам. Projects — «проекты» — позволяют распределять разговоры с ИИ по темам, настраивать запросы, ограничивать доступ к данным, выбирать визуальное оформление и т. д., сообщает Engadget. 
Источник изображения: OpenAI Функция Projects уже доступна в приложении для Android и в браузерной веб-версии. iOS-приложение будет обновлено «в ближайшие дни», говорится в официальном аккаунте OpenAI в X. Projects представляют собой систему проектов-папок, где можно распределять разговоры с ChatGPT в зависимости от темы. У каждого такого проекта может быть собственный цвет и иконка по выбору пользователя, свои настройки и ограничения на информацию, которой может пользоваться ИИ. Эти возможности особенно пригодятся тем, кто работает с нейросетями регулярно и в сложных задачах. Также в Projects повышен лимит на загрузку файлов. На бесплатном тарифе можно прикреплять 5 файлов, на Plus — 25, на Pro — 40. Ранее Projects была доступна только платным подписчикам, но в OpenAI взяли курс на постепенное расширение возможностей для широкого круга пользователей. Раньше точно так же перешли из платной в бесплатную категорию функции Deep Research и ChatGPT Voice. В компании считают, что такие шаги будут стимулировать переход бесплатных пользователей на платные тарифы. AMD: ИИ-чипы будут дорожать, но рынок продолжит расти
04.09.2025 [10:24],
Алексей Разин
На технологической конференции Citigroup интересы AMD представляла финансовый директор компании Джин Ху (Jean Hu). Она не стала прямо отвечать на вопрос о наличии у бума ИИ признаков «биржевого пузыря», но при этом подчеркнула, что компания в случае получения экспортной лицензии США готова наладить поставки в Китай более современных ускорителей вычислений. 
Источник изображений: AMD Напомним, в апреле власти США запретили AMD поставлять в Китай ускорители Instinct MI308, но в июле отменили это решение, хотя возобновление поставок всё равно потребует повторного согласования экспортных лицензий. В случае с конкурирующей Nvidia обсуждается вопрос не только возобновления поставок ускорителей H20 поколения Hopper, но и более совершенных ускорителей с архитектурой Blackwell, которые в новостях фигурируют под условным обозначением B30. AMD до сих пор о более продвинутых решениях для китайского рынка ускорителей ничего не заявляла. Джин Ху подчеркнула на упоминаемом выше мероприятии, что AMD пока не заказывает в производство новые партии Instinct MI308, рассчитывая пока обходиться имеющимися запасами готовой продукции этого поколения. Инвестиции в создание нового ускорителя для Китая будут зависеть от возможности получить лицензию для поставок таких изделий в КНР. Пока же AMD была вынуждена списать $800 млн из-за введения запрета на поставки Instinct MI308 в апреле этого года.  Стремление участников облачного рынка наращивать свои расходы на развитие вычислительной инфраструктуры ИИ, по словам представительницы AMD, говорят о способности компаний получать отдачу от этих инвестиций и повышать эффективность деятельности. Как отмечалось руководством AMD ранее, к 2028 году ёмкость рынка ИИ достигнет $500 млрд в год. С другой стороны, рынок сейчас находится на ранней стадии развития, а потому сложно достоверно оценить эффект от внедрения ИИ. Тем не менее, в AMD распространение ИИ считают вторым по величине переломным моментом в истории информационных технологий после изобретения интернета. Будущие поколения ускорителей AMD, по словам финансового директора компании, с высокой вероятностью будут дорожать, но при этом они будут обрастать новыми функциональными возможностями, а ещё компания сделает всё возможное, чтобы сохранить привлекательной совокупную стоимость владения своими ускорителями. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
