Google представила новую функцию для своего ИИ-помощника Gemini, которая позволяет запоминать предыдущие беседы и использовать этот контекст в ответах. Обновление доступно подписчикам Google One AI Premium и даёт им возможность продолжать диалог c ИИ без необходимости напоминания деталей. Новая функция уже работает в веб-версии и мобильном приложении Gemini на английском языке, а поддержка других языков и интеграция с Google Workspace ожидаются в ближайшие недели.

Источник изображения: Google

Помимо запоминания контекста, новая функция позволяет пользователям запрашивать краткие итоги предыдущих бесед, что упрощает работу с информацией и делает Gemini более удобным инструментом для долгосрочных задач, требующих последовательного анализа данных. Например, пользователи могут отслеживать изменения в своих запросах или быстро восстанавливать в памяти обсуждённые ранее идеи. Ранее Google внедрила механизм запоминания пользовательских предпочтений, однако теперь ИИ-помощник способен учитывать не только разрозненные параметры, но и целостную структуру диалогов, что позволяет строить работу на основе накопленного контекста.

Пользователи могут управлять историей взаимодействий с Gemini в любое время. Для этого достаточно открыть профиль в приложении, перейти в раздел «Gemini Apps Activity» и выбрать нужные параметры: просмотр, удаление или полную очистку сохранённых данных. Такой подход позволяет гибко контролировать, какие аспекты общения с ИИ остаются в памяти чат-бота, а какие подлежат удалению. Это не только повышает уровень персонализации, но и даёт возможность регулировать степень конфиденциальности данных.

Функция запоминания уже доступна подписчикам Google One AI Premium, однако пока только на английском языке. В ближайшие недели Google планирует расширить её поддержку, добавив новые языки, а также интегрировать этот механизм в корпоративные тарифные планы Google Workspace Business и Enterprise. Хотя точные сроки запуска функции на других языках не называются, очевидно, что компания стремится сделать своего ИИ-помощника более универсальным и полезным для широкой аудитории.

Подобные технологии уже применяются в других ИИ-чат-ботах, включая ChatGPT, который также способен запоминать детали прошлых разговоров и учитывать предпочтения пользователей. Однако подход Google сосредоточен на глубокой интеграции с экосистемой её сервисов, таких как Google Workspace. Это может дать дополнительные преимущества корпоративным клиентам, которым важны непрерывность рабочих процессов и возможность использования ИИ в структурированных деловых задачах. Конкуренция на рынке ИИ-ассистентов усиливается, и благодаря этому обновлению Gemini становится ещё более гибким инструментом для работы с накопленной информацией.

Данные берутся из публикации ИИтоги января 2025 г.: смотрите, кто пришёл!

Российские программисты создали искусственный интеллект, способный адаптироваться к мышлению ребёнка для помощи в обучении по школьной программе. Для этого разработчики объединили собственный ИИ-алгоритм и ИИ-ассистентов, адаптированных под каждый школьный предмет. В результате было создано, по сути, полноценное образовательное учреждение — ИИ «Препод».

Источник изображения: Copilot

Архитектура платформы предусматривает наличие ассистента-психолога, методистов и других профильных специалистов. Такой подход позволил организовать мультидисциплинарную экосистему ИИ «Препод» для поддержки учебного процесса. В настоящее время на платформе доступно свыше 500 уникальных ИИ-помощников — это значительно больше, чем количество учителей в обычной школе. Объём знаний ИИ-помощников позволяет находить подход к детям разного возраста, а также учитывать их особенности психологического развития и склонности к различным предметам.

Найти общий язык с детьми разного возраста ИИ-помощнику помогает знание не только школьных предметов, но и огромного массива другой информации, включая детскую литературу, мультфильмы, фильмы, мемы и компьютерные игры. Такой подход позволяет детям обучаться как с использованием формального «школьного языка», так и с применением понятных возрасту шуток, цитат и других элементов культуры. Специализированные ИИ-помощники в процессе работы с ребёнком проводят глубокую оценку его знаний и действуют как узконаправленные специалисты в конкретных областях. За счёт этого достигается качество образования, максимально приближенное к школьной системе.

ИИ «Препод» создан на основе Python/Django с интегрированными специализированными ИИ-алгоритмами. В основе платформы лежит ИИ-модуль, который отсеивает петабайты ненужной информации, отбирая важные данные в условиях Big Data на распределённых вычислительных кластерах. Система самообучалась в течение восьми месяцев, при этом особое внимание уделялось выбору оптимальной обучающей парадигмы нейросетей.

Китайская компания Alibaba объявила о партнёрстве с Apple для развёртывания функций искусственного интеллекта в iPhone в Китае. Функции Apple Intelligence пока не реализованы в Китае, что, как считается, способствовало снижению продаж смартфонов компании. Ранее Apple тестировала ИИ-модели стартапа DeepSeek, но решила отказаться от их внедрения в свои устройства в Китае, по крайней мере, на данном этапе.

Источник изображения: Apple

«Они поговорили с рядом компаний в Китае. В конце концов они решили вести бизнес с нами. Они хотят использовать наш ИИ для поддержки своих телефонов, — заявил председатель Alibaba Джозеф Цай (Joseph Tsai). — Мы очень гордимся тем, что имеем дело с такой замечательной компанией, как Apple».

Это решение о партнёрстве не означает отказа Apple от сотрудничества с другими китайскими технологическими компаниями. Apple продолжает работать с Baidu над «функцией поиска на основе ИИ, которая может обрабатывать изображения и текст», а также над обновлениями китайской версии Siri. Ранее компания оценивала ИИ-модели от Tencent, ByteDance и DeepSeek.

Любые функции ИИ, ориентированные на потребителя, требуют одобрения китайских регулирующих органов, и Apple и Alibaba уже предоставили на утверждение в Управление по вопросам киберпространства КНР (Cyberspace Administration of China, CAC) ИИ-функции, которые они совместно разработали для использования в устройствах Apple на китайском рынке.

В последнее время продажи iPhone в Китае неуклонно снижаются. В 2024 году Apple утратила лидерство по продажам смартфонов, заняв лишь третье место в четвёртом квартале после Huawei и Xiaomi. Аналитики неоднократно объясняли отставание продаж отсутствием ИИ-функций в iPhone на территории Китая, теперь Apple попытается наверстать упущенное.

За пределами Китая Apple Intelligence работает на сочетании фирменной технологии Apple и ChatGPT от OpenAI.

Консорциум во главе с Илоном Маском (Elon Musk) отзовёт заявку в размере $97,4 млрд на покупку OpenAI, если производитель ChatGPT откажется от планов стать коммерческой организацией. OpenAI рассматривает реструктуризацию в коммерческую компанию, так как остро нуждается в дополнительных инвестициях, чтобы сохранить лидерство в гонке ИИ. Маск владеет конкурирующим стартапом xAI и заинтересован, чтобы OpenAI «сохранила миссию благотворительной организации».

Источник изображения: unsplash.com

Маск старается помешать стартапу OpenAI перейти на коммерческие рельсы. «Если правление OpenAI готово сохранить миссию благотворительной организации и поставить условие о снятии подписи “на продажу” со своих активов путём прекращения их конвертации, Маск отзовёт заявку», — сказано в иске, поданном вчера юристами Маска. В противном случае «благотворительная организация должна получить компенсацию в размере того, что заплатит за её активы независимый покупатель».

Маск в 2015 году стал соучредителем некоммерческой организации OpenAI вместе с Сэмом Альтманом (Sam Altman), но покинул компанию в 2018 году из-за разногласий по поводу направления её развития и источников финансирования. После этого Альтман стал генеральным директором OpenAI и запустил коммерческое подразделение в стартапе, чтобы обеспечить финансирование от таких инвесторов, как Microsoft.

Сейчас Альтман работает над планом реструктуризации основного бизнеса в коммерческую фирму, которая больше не будет контролироваться её некоммерческим советом директоров. Однако некоммерческая организация продолжит своё существование и будет владеть долей в коммерческой компании. Маск подал в суд, именно для того, чтоб предотвратить этот переход.

Источник изображения: Tesla

По информации Reuters, совет директоров OpenAI пока не получил официального предложения от группы Маска. Однако, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ранее заявил, что некоммерческая организация, контролирующая компанию, не продаётся, назвав предложение «смешным».

Несколько аналитиков заявили, что независимо от результата, предложение Маска усложнит усилия OpenAI по превращению в коммерческую компанию, поскольку оно может установить высокую минимальную стоимость для некоммерческой организации, которая контролирует стартап.

В настоящее время SoftBank Group ведёт переговоры о проведении раунда финансирования OpenAI на сумму до $40 млрд при рыночной стоимости компании порядка $300 млрд.

Власти России на безвозмездной основе предоставят госорганам, частным компаниям и физлицам доступ к собранным государством данным — они смогут использоваться для обучения и тестирования систем искусственного интеллекта. Об этом сообщили «Ведомости» со ссылкой на заявление представителя аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Источник изображения: fabio / unsplash.com

Первые контракты на получение размеченных госданных ведомства и разработчики ИИ смогут заключать уже в феврале — инициатива реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», который, в свою очередь, входит в нацпроект «Экономика данных». Размеченные наборы данных были подготовлены с использованием баз, не содержащих личной информации граждан, информации ограниченного доступа и сведений, составляющих государственную или иную тайну. Формирование таких наборов предусматривает функциональность Единой информационной платформы Национальной системы управления данными (ФГИС «ЕИП НСУД»); публикуются они в размеченном виде. Первые десять наборов были сформированы в 2023 году, ещё сорок — в конце ноября 2024 года.

Массивы содержат преимущественно фото- и видеоматериалы. Они окажутся полезными при разработке решений в области городской среды и ЖКХ, транспорта, экологии, сельского хозяйства и других направлений. В 2024 году на основе данных съёмки с БПЛА были формированы наборы данных и произведена разметка для определения категорий транспортных средств, древесного состава и состояния лесов и сельхозугодий.

Источник изображения: Joshua Sortino / unsplash.com

Оператором данных выступает Минцифры; подготовлены два типовых соглашения о передаче: для физических и юридических лиц. В документах оговариваются задачи, которые решаются при помощи этих данных, сроки передачи данных и их применения, гарантии целевого использования и недопустимость передачи данных третьим лицам. В Минцифры намереваются заключать соглашения с региональными ведомствами и подведомственными организациями, которые сопровождают программы по развёртыванию ИИ в субъектах Федерации. К настоящему моменту поступили запросы от правительств Тюменской и Липецкой областей: в Тюменской данные хотят использовать в области управления городским хозяйством и развития интеллектуальных транспортных систем — они помогут в решении задачи по распознаванию дефектов улично-дорожной сети; в Липецкой планируют обучить ИИ для распознавания изображений.

Наличие качественных размеченных данных окажется полезным для всех разработчиков ИИ, в том числе для небольших стартапов, у которых нет собственных массивов информации, указывают опрошенные «Ведомостями» эксперты. Размеченные данные интересны компаниям в финансовом секторе, телекоммуникациях и розничной торговле; крупным потребителем собственных данных является и само государство. Проект поможет ускорить разработку ИИ, повысить качество моделей и обеспечит импортозамещение. Организации смогут повысить клиентоориентированность; упростятся задачи, связанные с анализом информации и составлением прогнозов.

Китайский технологический гигант Baidu объявил в соцсети WeChat, что сделает бесплатным с 1 апреля доступ к чат-боту Ernie Bot для пользователей настольных компьютеров и мобильных устройств, пишет агентство Reuters. По словам компании, это стало возможным благодаря совершенствованию технологий и снижению затрат на обслуживание сервиса.

Источник изображения: Baidu / prnewswire.com

Как отметило новостное агентство, Baidu сталкивается с растущей конкуренцией на рынке ИИ в Китае, особенно со стороны стартапа DeepSeek, предлагающего бесплатный доступ к чат-боту AI Assistant на базе искусственного интеллекта, а также возможность работы с ИИ-моделям, производительность которых, по словам стартапа, сопоставима с передовыми ИИ-системами американской OpenAI при более низких эксплуатационных расходах.

Baidu одной из первых среди китайских разработчиков ИИ объявила после дебюта чат-бота ChatGPT от OpenAI в 2022 году о создании большой языковой модели, получившей название Ernie, но пока не достигла больших успехов в её распространении. Как утверждает Baidu, её новейшая версия, Ernie 4.0, по возможностям не уступает OpenAI GPT-4.

Вместе с тем, по данным сайта Aicpb.com, который отслеживает посещения пользователями онлайн-сервисов ИИ, предложения ИИ от Baidu отстают от отечественных конкурентов, таких как чат-бот Doubao от ByteDance и чат-бот от DeepSeek.

Baidu также объявила о запуске функции расширенного поиска, которая тоже будет доступна бесплатно с 1 апреля. Эта функция предлагает продвинутые возможности логических рассуждений и интеграцию инструментов для предоставления ответов экспертного уровня, заявила компания.

Компания OpenAI выпустила расширенную версию «Спецификации моделей» (Model Spec) — документа, определяющего поведение моделей искусственного интеллекта. Компания сделала его бесплатным для использования и изменения любым желающим.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Документ объёмом 63 страницы (предыдущая версия содержала всего 10 страниц) содержит рекомендации относительно того, как модели ИИ должны обрабатывать запросы и реагировать на устанавливаемые пользователями настройки. В нём подчёркиваются три основных принципа: настраиваемость, прозрачность и «интеллектуальная свобода» — последнее означает возможность для пользователя исследовать и обсуждать различные вопросы без произвольных ограничений. В документе упомянуты получившие наибольшую огласку инциденты, связанные с этикой ИИ и произошедшие за последний год.

В публикации корпоративного блога OpenAI приводится множество примеров запросов и надлежащих ответов, а также вариантов, нарушающих требования документа. Например, модели ИИ не должны воспроизводить защищённые авторским правом материалы или использоваться для обхода платного доступа. Модель не может поощрять членовредительство — в индустрии ИИ бывали и такие инциденты. Изменения коснулись также участия ИИ в обсуждении спорных тем: моделям следует не проявлять крайнюю осторожность, а «искать истину вместе» с пользователями, придерживаясь при этом строгих моральных позиций по таким вопросам, как дезинформация или причинение вреда. То есть ИИ должен предлагать обоснованный анализ, а не избегать обсуждения. OpenAI также пересмотрела свою позицию в отношении материалов для взрослых: компания изучает возможность разрешить некоторые их виды, но сохранить строгий запрет на явно противоправный контент.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Новые принципы позволяют ИИ преобразовывать материалы деликатного характера, но запрещают создавать их. Например, можно перевести текст, связанный с веществами в ограниченном обороте, с одного языка на другой; можно проявлять эмпатию, но без явно неискренних эмоций. Следует соблюдать границы, но при этом максимально повышать полезность ИИ. К этому, в той или иной мере, стремятся и другие разработчики ИИ, но не все готовы открыто это формулировать.

Особое внимание уделяется проблеме «подхалимства ИИ» — модели склонны демонстрировать покладистость, даже когда следовало бы возразить или выступить с критикой. ChatGPT должен давать одинаковые фактические ответы независимо от формулировки вопроса, честную обратную связь вместо пустых похвал — вести себя как вдумчивый коллега, а не стремиться угодить. Если пользователя интересует критика работы, ИИ должен предоставлять конструктивные замечания, а не утверждать, что всё идеально. Если же пользователь делает неверное утверждение, его следует вежливо исправить, а не подыгрывать ему.

В спецификации представлена чёткая «цепочка команд», определяющая приоритет инструкций: на первом месте — нормы OpenAI, за ними следуют рекомендации разработчиков, а затем предпочтения пользователей. Такая иерархия проясняет, какие аспекты ИИ можно изменять, а какие ограничения остаются неизменными. Документ распространяется под лицензией Creative Commons Zero (CC0), что фактически переводит его в общественное достояние: компании и исследователи в области ИИ могут свободно внедрять, изменять или дополнять эти рекомендации. OpenAI не обещает мгновенных изменений в поведении ChatGPT или других своих продуктов, но новые модели будут постепенно приводиться в соответствие с новыми нормами. Компания также публикует список контрольных запросов, используемых для проверки соответствия моделей рекомендациям.

Согласно более ранним оценкам, ChatGPT потребляет около 3 Вт·ч энергии для ответа на один запрос, что в 10 раз больше средней мощности, необходимой при использовании поиска Google. Однако свежий отчёт исследовательского института Epoch AI, занимающегося изучением ключевых трендов и вопросов, которые будут определять траекторию развития и управление искусственным интеллектом, опровергает эту статистику и указывает на то, что энергозатраты чат-бота OpenAI значительно меньше, чем предполагалось ранее.

Источник изображения: OpenAI

В отчёте Epoch AI говорится, что ChatGPT на базе модели GPT-4o потребляет всего 0,3 Вт·ч энергии при генерации ответа. В разговоре с порталом TechCrunch дата-аналитик Epoch AI Джошуа Ю (Joshua You) отметил: «Потребление энергии на самом деле не так уж и велико по сравнению с использованием обычных бытовых приборов, отоплением или охлаждением дома или использованием автомобиля».

По словам эксперта, предыдущие оценки энергозатрат ChatGPT были основаны на устаревших данных. Специалист отмечает, что предполагаемая «универсальная» статистика энергопотребления ChatGPT была основана на предположении, что OpenAI для запуска и работы ИИ использует старые и неэффективные чипы.

«Кроме того, некоторые из моих коллег обратили внимание, что наиболее широко распространённая оценка в 3 Вт·ч на выполнение запроса была основана на довольно старых исследованиях. И если судить по каким-то приблизительным расчётам, эта статистика показалась слишком завышенной», — добавил Ю.

И всё же следует добавить, что оценку энергозатрат ChatGPT от Epoch AI тоже нельзя считать непреложной, поскольку она не учитывает некоторые ключевые возможности ИИ, такие как генерация изображений чат-ботом.

По словам эксперта, он не ожидает роста энергопотребления у ChatGPT, но по мере того, как ИИ-модели становятся более продвинутыми, им будет требоваться больше энергии для работы. Ведущие компании по разработке ИИ, включая OpenAI, склоняются к развитию так называемых рассуждающих моделей ИИ, которые не просто дают ответ на поставленный вопрос, но также описывают весь процесс, который привёл к получению того или иного ответа, что в свою очередь требует больших энергозатрат.

Множество отчётов последних лет показывают, что такие технологии, как Microsoft Copilot и ChatGPT (а точнее оборудование, на котором они работают) потребляют эквивалент объёма одной бутылки воды для охлаждения при генерации ответа на запрос. Эти выводы следуют за более ранним отчётом, в котором говорится, что совокупные энергозатраты Microsoft и Google превышают потребление электроэнергии более чем в 100 странах мира.

В одном из наиболее свежих исследований подробно описывалось, что модель OpenAI GPT-3 потребляет в четыре раза больше воды, чем считалось ранее, в то время как GPT-4 потребляет объёмы до трёх бутылок воды, чтобы сгенерировать всего лишь 100 слов. Вполне очевидно, что модели ИИ начинают потреблять больше ресурсов по мере того, как становятся более продвинутыми. Однако, выводы последнего исследования показывают, что тот же ChatGPT может быть не таким прожорливым, как считалось ранее.

Американский суд вынес решение в пользу Thomson Reuters в громком деле об использовании искусственного интеллекта (ИИ) и авторских правах. Судья отклонил аргумент о «добросовестном использовании» и признал, что копирование контента без разрешения является нарушением закона. Ответчиком по делу выступил ИИ-стартап Ross Intelligence, который пытался создать конкурирующий продукт на основе данных Thomson Reuters.

Источник изображения: Conny Schneider / Unsplash

Как пишет PCMag, иск был подан ещё в 2020 году. Thomson Reuters обвинила Ross Intelligence в незаконном использовании материалов платной юридической платформы Westlaw. В частности, стартап копировал закрытые краткие аннотации положений того или иного закона в конкретных судебных делах, которые составляли редакторы Westlaw. Судья Стефанос Бибас (Stephanos Bibas) постановил, что такие аннотации защищены авторским правом, и их использование без разрешения нарушает закон.

ИИ-стартап пытался защититься, утверждая, что его действия были «невинным нарушением», однако суд не принял этот аргумент. Судья также рассмотрел стандартные критерии добросовестного использования (коммерческая или некоммерческая природа использования), характер защищённого материала и влияние на рынок. В итоге два фактора были в пользу Ross Intelligence, а два — в пользу Thomson Reuters.

Решающим оказался фактор нанесения ущерба для рынка. Суд постановил, что Ross Intelligence использовал контент для создания конкурирующего продукта, нарушая авторское право. При этом судья подчеркнул, что речь идёт не о генеративном ИИ, а о прямом копировании текстов без разрешения.

Данное судебное решение может стать важным прецедентом, особенно на фоне множества исков против разработчиков искусственного интеллекта. Например, The New York Times судится с OpenAI и Microsoft, обвиняя их в незаконном использовании журналистских материалов. Иск против компании Perplexity подал американский медиахолдинг News Corp, и ещё несколько крупных канадских СМИ судятся также с OpenAI.

Интересно, что некоторые компании предпочли заключить коммерческое соглашение вместо судебных разбирательств. Например, медиаходинг Vox Media и журнал The Atlantic подписали сделку с OpenAI, а новостной сайт Axios — с Meta✴. Эти соглашения позволят компаниям контролировать использование их материалов в ИИ-моделях.

Компания Meta✴, стремясь укрепить свою серверную инфраструктуру для систем искусственного интеллекта (ИИ), ведёт переговоры о покупке южнокорейского чипмейкера FuriosaAI, специализирующегося на разработке ускорителей искусственного интеллекта. Об этом сообщает TechCrunch.

Источник изображения: Igor Omilaev / Unsplash

FuriosaAI, основанная бывшими сотрудниками Samsung и AMD, разрабатывает чипы, которые значительно ускоряют работу и обслуживание ИИ-моделей, включая модели генерации текста, такие как Llama 2 и Llama 3 от Meta✴. Ожидается, что Meta✴ может объявить о своих намерениях приобрести FuriosaAI уже в этом месяце.

Согласно данным, FuriosaAI привлекла около 90 миллиардов корейских вон (примерно $61,94 млн) от инвесторов, включая южнокорейскую технологическую компанию Naver. Также ранее FuriosaAI заявляла о взаимодействии с потенциальными клиентами в США, Японии и Индии, не раскрывая их имён.

По мнению экспертов, этот шаг, очевидно, направлен на снижение зависимости от доминирующей в области производства чипов компании Nvidia и является дополнением к собственным усилиям Meta✴ по созданию производительных и эффективных ИИ-ускорителей.

Meta✴ заявила, что планирует потратить до $65 млрд в этом году на поддержку своих целей в области искусственного интеллекта. При этом приобретение FuriosaAI может значительно ускорить разработку и внедрение новых ИИ-технологий в собственные продукты Meta✴.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) подробно рассказал о планах компании в отношении грядущих моделей искусственного интеллекта GPT-4.5 и GPT-5.

Источник изображения: OpenAI

В своём посте в соцсети X Альтман признал, что линейка продуктов OpenAI стала сложной, и сказал, что компания хочет провести работу по упрощению своих предложений. «Мы ненавидим подборщик моделей так же, как и вы, и хотим вернуться к магическому унифицированному [искусственному] интеллекту», — написал Альтман.

Компания планирует выпустить GPT-4.5, которая, по словам Альтмана, получила внутреннее название Orion и станет «последней нерассуждающей моделью OpenAI». Напомним, OpenAI обучила модель Orion в октябре прошлого года, а позже стало известно, что компания столкнулась с большими расходами и нехваткой данных при её обучении.

После выпуска GPT-4.5 «наша главная цель — унифицировать модели серии "o" и модели серии GPT, создав системы, которые могут использовать все наши инструменты, которые будут понимать, когда нужно долго думать, а когда нет, и вообще быть полезными для очень широкого круга задач», — поделился Альтман.

Сейчас бесплатный ChatGPT предлагает три модели ИИ на выбор

С помощью ChatGPT и OpenAI API компания планирует «выпустить GPT-5 как систему, объединяющую множество наших технологий, включая o3 (прим. ред. — o3 является самой продвинутой ИИ-моделью OpenAI на данный момент)», — говорит Альтман, добавляя, что «мы больше не будем поставлять o3 как отдельную модель». OpenAI представила o3 в декабре и запустила o3-mini в январе.

Альтман рассказал, что после запуска GPT-5 пользователи бесплатного ChatGPT получат «неограниченный доступ к GPT-5 на стандартных настройках интеллекта», но с некими ограничениями для защиты от злоупотреблений. В свою очередь платные подписчики на тарифе Plus смогут использовать GPT-5 на «более высоком уровне интеллекта», а подписчики Pro получат «еще более высокий уровень интеллекта».

Альтман не уточнил, когда именно выйдут GPT-4.5 и GPT-5, но отметил, что это займёт «недели/месяцы».

Adobe объявила о начале открытого бета-тестирования генератора видео Firefly Video, который был представлен осенью прошлого года. Опробовать его можно в новом разделе Firefly на сайте компании. Здесь же доступны и другие инструменты на основе искусственного интеллекта, но теперь — по подписке.

Источник изображения: adobe.com

Первоначально генератор видео был доступен как функция Generative Extend в бета-версии видеоредактора Premiere Pro — он добавлял небольшие фрагменты в начале или конце отснятого материала. Теперь появился новый инструмент под названием Generate Video, который создаёт видео по текстовому описанию или статическому изображению. Доступны параметры, позволяющие изменять или задавать направление результатов работы ИИ: имитировать стили, выбирать положение камеры, её движение и расстояние до объекта.

Ранее генератор создавал видеоролики в разрешении 720p, теперь поддерживается 1080p с частотой 24 кадра в секунду. Максимальная продолжительность генерируемого видео составляет 5 секунд, а создание ролика занимает от 90 секунд. Adobe также разрабатывает дополнительные версии системы: одна предложит меньшее разрешение и будет использоваться для «создания идей», а другая сможет генерировать видео в 4K. Ожидается, что обе версии появятся в ближайшее время.

Компания также обновила раздел сайта Firefly, где собраны инструменты генеративного ИИ. Улучшен пользовательский интерфейс, добавлена интеграция с приложениями Creative Cloud, включая Photoshop, Premiere Pro и Express, что упрощает перенос и редактирование созданных материалов. Началось бета-тестирование функции Scene to Image, которая позволяет использовать трёхмерные объекты или наброски в качестве исходных данных для генерации изображений. Впервые Adobe представила эту технологию в октябре под названием Project Scenic. Инструмент Translate Audio and Video предлагает перевод с более чем 20 языков, используя оригинальные голоса.

Платформа Adobe Firefly теперь доступна по подписке. Тариф Firefly Standard за $9,99 в месяц предусматривает 2000 «кредитов», которых хватит на генерацию до 20 пятисекундных видео в разрешении 1080p. Firefly Pro стоит от $29,99 и предоставляет 7000 «кредитов» — этого достаточно для создания до 70 роликов. Обработка растровой и векторной графики для подписчиков Firefly доступна в неограниченном объёме.

Китайская компания Baidu намерена запустить модель искусственного интеллекта нового поколения во второй половине 2025 года. Ожидается, что алгоритм Ernie 5.0 получит «значительные улучшения мультимодальных возможностей». Об этом пишет CNBC со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Источник изображения: baidu.com

Базовая модель искусственного интеллекта способна обрабатывать запросы на естественном языке и выполнять широкий спектр задач, включая генерацию текста и изображений. Мультимодальный алгоритм способен обрабатывать данные разного типа, включая текст, изображения, аудио и видео; он может объединять их, а также преобразовывать в разные категории, например, текст в видео или наоборот. Отмечается, что официальные представители Baidu ещё не подтвердили информацию о готовящемся запуске ИИ-модели нового поколения.

Информация о скором появлении новой ИИ-модели Baidu появилась на фоне ожесточённой гонки китайских компаний в сфере разработки инновационных нейросетей, что могло бы позволить им конкурировать с OpenAI и другими западными IT-игроками. В конце прошлого месяца стартап DeepSeek из Ханчжоу обвалил курс акций американских ИИ-компаний, выпустив передовую ИИ-модель с открытым исходным кодом, которая обладает впечатляющими возможностями, но при этом на её создание было потрачено значительно меньше средств в сравнении с ChatGPT от OpenAI и другими западными аналогами.

«Мы живём в захватывающее время <…> Стоимость разработки [базовой ИИ-модели] за 12 месяцев может снизиться более чем на 90 %. Если вы можете снизить затраты на определённый процент, это означает, что ваша производительность повысится на такой же процент. Я думаю, что природа инноваций в значительной степени такова», — заявил недавно гендиректор Baidu Робин Ли (Robin Li).

Напомним, Baidu стала первой крупной технологической компанией из Китая, выпустившей в марте 2023 года ИИ-бота Ernie, похожего на ChatGPT. Несмотря на первоначальный успех, с тех пор чат-бота Ernie затмили разработки других китайских компаний, таких как Alibaba и ByteDance. На этом фоне акции Alibaba за год выросли в цене на 33 %, а ценные бумаги Baidu прибавили к своей стоимости только 6 %.

Четыре самых популярных в мире чат-бота с искусственным интеллектом допускают слишком много ошибок при подготовке сводок новостных материалов, показало исследование BBC. Неточности отмечены более чем в половине случаев.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Журналисты BBC поставили эксперимент — они попросили чат-боты OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity составить сводки по сотне новостных сюжетов агентства, а затем оценили ответы систем и определили, насколько точными они были. По итогам исследования «51 % всех ответов ИИ на связанные с новостями вопросы получили оценки как имеющие существенные проблемы в той или иной форме». Кроме того, «19 % ответов ИИ со ссылками на материалы BBC содержали фактические ошибки, такие как неверные фактические утверждения, числа и даты».

Чат-бот Google Gemini, в частности, радикально исказил заявление Национальной службы здравоохранения Великобритании, а ChatGPT и Copilot продолжали считать действующими вышедших в отставку политиков. Небрежное обращение ИИ с информацией носит системный характер, указывают британские журналисты: он «с трудом различал мнения и факты, разглагольствовал и зачастую пропускал существенный контекст». Ранее стало известно, что в iOS 18.3 была временно отключена входящая в пакет Apple Intelligence функция подготовки сводок по новостным материалам. Не все системы ИИ в ходе исследования показали себя одинаково: «у Microsoft Copilot и Google Gemini есть более существенные проблемы, чем у OpenAI ChatGPT и Perplexity», сделали вывод в BBC.

Эксперимент в очередной раз показал, что воспринимать информацию от чат-ботов с ИИ следует с долей скепсиса. ИИ развивается бурно, большие языковые модели выпускаются почти каждую неделю и ошибки в таком объёме данных неизбежны. С другой стороны, «галлюцинации», то есть заведомо неверные ответы у передовых систем теперь встречаются реже, чем раньше. ИИ прогрессирует быстрее, чем предполагает закон Мура, рассказал недавно в личном блоге глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Но на данный момент излишне доверять чат-ботам всё-таки не стоит, особенно если речь идёт о новостных материалах.