Компания Meta✴ отказалась подписывать Кодекс практики для ИИ общего назначения ЕС (General-Purpose AI Code of Practice) — анонсированный 10 июля свод правил, направленных на соблюдение «Закона об ИИ» (AI Act). Это произошло за несколько недель до вступления в силу требований ЕС для поставщиков универсальных ИИ-моделей с системными рисками и базовых моделей, пишет TechCrunch.

Источник изображения: ALEXANDRE LALLEMAND/unsplash.com

«Европа движется по неверному пути в отношении ИИ, — написал Джоэл Каплан (Joel Kaplan), директор по глобальным вопросам Meta✴, в публикации на LinkedIn. — Мы внимательно изучили Кодекс практики Европейской комиссии в отношении универсальных моделей ИИ (GPAI), и Meta✴ не будет его подписывать. Этот кодекс вносит ряд правовых неопределённостей для разработчиков моделей, а также содержит меры, выходящие далеко за рамки “Закона об ИИ”».

Кодекс практики ЕС представляет собой пакет рекомендаций для добровольного исполнения, призванный помочь компаниям внедрять процессы и системы, соответствующие законодательству ЕС о регулировании ИИ. В частности, компаниям рекомендуется предоставлять и регулярно обновлять документацию о своих ИИ-инструментах и сервисах, запрещается обучение моделей на пиратском контенте, а также предлагается выполнять требования авторов, не желающих, чтобы их материалы использовались в обучающих датасетах.

Каплан охарактеризовал реализацию «Закона об ИИ» в ЕС как «чрезмерную», отметив, что закон «затруднит разработку и внедрение передовых ИИ-моделей в Европе и станет помехой европейским компаниям, стремящимся строить бизнес на их основе».

Технологические компании, включая лидеров ИИ-рынка — Alphabet, Meta✴, Microsoft и Mistral AI — активно выступают против ужесточения регулирования цифрового сектора ЕС, призывая отложить вступление в силу «Закона об ИИ». Однако Еврокомиссия заявила, что не намерена менять установленные сроки.

Также в пятницу Еврокомиссия опубликовала руководство для поставщиков ИИ-моделей в преддверии вступления в силу требований «Закона об ИИ» 2 августа. Эти требования касаются поставщиков универсальных ИИ-моделей с системными рисками, таких как OpenAI, Anthropic, Google и Meta✴. Компании, выпустившие такие модели на рынок до 2 августа, должны будут соблюдать данные требования не позднее 2 августа 2027 года.

Netflix сообщила, что при создании визуальных эффектов для одного из своих оригинальных сериалов использовался генеративный искусственный интеллект. Это помогло ускорить работу над проектом и сэкономить средства.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Генеральный директор платформы Тед Сарандос (Ted Sarandos) назвал ИИ «невероятной возможностью помочь создателям фильмов и сериалов делать их не только дешевле, но и лучше». В качестве примера он привёл аргентинский научно-фантастический сериал «Этернавт» (El Eternauta), в одной из сцен которого создатели хотели показать обрушение здания в Буэнос-Айресе, но этот визуальный эффект вышел бы за рамки бюджета проекта. Для создания этой драматичной сцены с помощью ИИ творческая группа обратилась в Eyeline Studios — отдел производственных инноваций Netflix.

«Этот фрагмент с визуальными эффектами завершили в десять раз быстрее, чем это можно было бы сделать с использованием традиционных инструментов и рабочих процессов. Кроме того, стоимость проекта стала бы просто неподъёмной для сериала с таким бюджетом», — рассказал господин Сарандос. Сцена стала первым эпизодом, снятым с применением генеративного ИИ и попавшим в финальный монтаж оригинального сериала или фильма Netflix.

Второй генеральный директор платформы Грег Питерс (Greg Peters) отметил, что генеративный ИИ может помочь и зрителям — например, при обработке голосовых команд при поиске интересных материалов. «Сказать: „Хочу посмотреть фильм из восьмидесятых, мрачный психологический триллер“ [и получить] некоторые результаты — раньше такое было невозможно. Это восхитительно», — отметил господин Питерс. Наконец, добавил он, генеративный ИИ окажется полезен и в рекламе — компании и маркетологи тоже хотят создавать захватывающий контент.

Европейская комиссия (ЕК) опубликовала в пятницу руководство, призванное помочь разработчикам ИИ-моделей, которые, по её мнению, подвержены системным рискам, соблюдать требования «Закона об ИИ» (AI Act) с целью снижения потенциальных угроз.

Источник изображения: Carl Gruner/unsplash.com

Как сообщает агентство Reuters, этот шаг ЕК направлен на противодействие критике со стороны некоторых компаний в отношении «Закона об ИИ» и регуляторной нагрузки. Также руководство должно обеспечить большую ясность для потенциальных нарушителей закона, которым грозят штрафы в размере от €7,5 млн ($8,7 млн) или 1,5 % от оборота до €35 млн ($40,8 млн) или 7 % от мирового оборота.

«Закон об ИИ» был принят в прошлом году и вступает в силу поэтапно. Со 2 августа он будет регламентировать использование ИИ-моделей с системными рисками и базовых моделей, представляющих собой основу для различных приложений. Речь идёт об ИИ-моделях компаний Google, OpenAI, Meta✴ Platforms, Anthropic и Mistral. ЕК относит к категории ИИ-моделей с системными рисками те, что обладают значительно развитыми вычислительными возможностями и могут оказывать существенное влияние на общественное здоровье, безопасность, основные права или общество в целом.

В отношении таких моделей должна проводиться оценка с целью выявления и снижения рисков, а также состязательное тестирование. Их разработчики обязаны уведомлять ЕК о серьёзных инцидентах и обеспечивать надлежащую защиту от кражи и неправомерного использования.

Что касается ИИ-моделей общего назначения (GPAI) или базовых моделей, то к ним будут предъявляться требования по обеспечению прозрачности, включая составление технической документации, принятие политики в области авторских прав и предоставление подробных обзоров контента, используемого для обучения алгоритмов.

По словам Хенны Вирккунен (Henna Virkkunen), руководителя технического отдела ЕК, опубликованное руководство поможет обеспечить бесперебойное и эффективное применение «Закона об ИИ».

Группа «Т-Технологии» представила свою первую большую языковую модель (LLM) с гибридным режимом рассуждений — T-Pro 2.0, входящую в семейство моделей Gen-T. Сообщается, что новая модель обеспечивает более высокое качество ответов на сложные запросы при двукратной экономии вычислительных ресурсов для русскоязычных задач по сравнению с аналогами Qwen3 и DeepSeek R1-Distil.

Источник изображения: «Т-банк»

Гибридные модели способны в зависимости от запроса выбирать между быстрыми, простыми ответами и глубоким анализом, что снижает затраты на вычисления при внедрении ИИ. По данным «Т-Технологий», расходы на разработку модели, включая затраты на вычислительные мощности для R&D и финального дообучения, а также зарплаты сотрудников, не превышают 120 млн рублей.

Такие модели лучше справляются со сложными аналитическими задачами, что позволяет использовать их в качестве основы для ИИ-агентов нового поколения, способных выполнять задачи без вмешательства человека. Например, в службе поддержки ИИ-агенты не просто помогают генерировать ответы, но и самостоятельно решают часть пользовательских запросов. В «Т-банке» доля таких обращений уже составляет 40 %.

Согласно данным «Т-Технологий», модель T-Pro 2.0 продемонстрировала более высокие результаты на русскоязычных бенчмарках — MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ruAIME, ruLCB — по сравнению с другими открытыми моделями на 30 млрд параметров.

«Т-банк» планирует использовать новую модель для повышения качества работы своих ИИ-ассистентов, доступных всем клиентам банка, а также для повышения эффективности операционных процессов за счёт копайлот-решений и автономных агентов.

Сообщается, что благодаря переходу на внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных данных «Т-банка», повысилось качество работы автономных агентов поддержки: они стали на 10 % чаще решать задачи пользователей без участия оператора и дополнительных затрат на разработку или операционные процессы.

Модель T-Pro 2.0 с числом параметров 32 млрд находится в открытом доступе на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Компания Meta✴ продолжает усиливать своё подразделение по искусственному интеллекту (ИИ), переманив из Apple двух ключевых специалистов — Марка Ли (Mark Lee) и Тома Гантера (Tom Gunter), ранее работавших под руководством Руомина Панга (Ruoming Pang), который недавно подписал с Meta✴ контракт на сумму, превышающую миллион долларов.

Источник изображения: Steve Johnson/Unsplash

Оба специалиста занимали ведущие позиции в подразделении искусственного интеллекта Apple Foundation Models (AFM), но теперь войдут в команду Superintelligence Labs компании Meta✴. Ли уже приступил к работе, тогда как Гантер, покинувший Apple месяц назад, ненадолго присоединился к другому ИИ-стартапу, но в итоге выбрал Meta✴. Об этом сообщает Bloomberg.

Эти кадровые назначения стали продолжением истории с уходом Руомина Панга, возглавлявшего разработку больших языковых моделей (LLM) в Apple. Его контракт с Meta✴ оценивается более чем в $200 млн на несколько ближайших лет. Уже тогда Bloomberg предполагал, что вслед за ним компанию могут покинуть и другие ключевые специалисты в области ИИ.

Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ранее заявлял, что искусственный интеллект — главный приоритет компании, и текущие кадровые перестановки подтверждают её агрессивную стратегию по привлечению лучших специалистов. Ранее Meta✴ уже удалось переманить исследователей из OpenAI и Google. Теперь, воспользовавшись неопределённостью внутри Apple, где до сих пор не определены перспективы развития ИИ-функций, включая Siri, Meta✴ заполучила новых талантов.

Тем временем моральный климат в ИИ-подразделениях Apple продолжает ухудшаться: инженеры чувствуют, что на них возлагают вину за последние неудачи. Meta✴, в свою очередь, использует эту ситуацию, чтобы перехватить недовольных сотрудников до того, как Apple стабилизирует своё положение.

Французская компания Mistral представила масштабное обновление для чат-бота Le Chat, добавив несколько новых функций, которые приближают его по возможностям к таким конкурентам, как OpenAI и Google. Появился режим «глубокого исследования», встроенная поддержка мультиязычного анализа и расширенные инструменты редактирования изображений.

Источник изображения: Mistral AI

Режим «глубокого исследования» (deep research) превращает Le Chat в помощника, способного анализировать информацию из различных источников, планировать, уточнять запросы и выдавать обобщённые результаты. По словам руководителя продукта Mistral Элисы Саламанки (Elisa Salamanca), такая функциональность будет полезна как для частных пользователей, например, при планировании поездок, так и для корпоративных задач, включая глубокий анализ данных.

Особенностью нововведения, как пишет TechCrunch, является подход к обработке данных: в отличие от облачных платформ, таких как Azure для OpenAI или Google Cloud для Gemini, Mistral позволяет анализировать данные локально, без отправки их в облако. Это важно для клиентов из банковской сферы, оборонного сектора и государственных структур, где к защите информации предъявляются высокие требования.

Mistral также работает над интеграцией Le Chat с офисными инструментами, такими как Microsoft Excel и Google Docs, чтобы сделать бот более удобным для бизнес-задач. Уже сейчас в корпоративной версии доступны специальные коннекторы, позволяющие анализировать внутренние данные компаний без риска их утечки.

Помимо прочего, Le Chat теперь поддерживает мультиязычный анализ данных не только на английском, но и на французском, испанском, японском и других языках, включая быстрое переключение между ними в рамках одного диалога. Также появилась функция Projects, помогающая пользователям организовывать чаты и документы в тематические пространства, например, для планирования переезда или разработки нового продукта.

Завершает список нововведений улучшенный редактор изображений, который позволяет удалять объекты, менять фон и выполнять другие правки через текстовые запросы. Обновление доступно для всех тарифов — Free, Pro, Team и Enterprise, но основной фокус Mistral сейчас направлен на корпоративный сектор.

Недавно Mistral также выпустила Voxtral — свою первую открытую аудиомодель, которая поддерживает многоязычный анализ, транскрибирование и другие функции. Модель уже доступна через интерфейс Le Chat.

Компания OpenAI представила новый инструмент, который называется ChatGPT Agent и способен выполнять сложные многоэтапные задачи по поручению пользователя от его имени. В отличие от обычных чат-ботов, этот агент действует автономно, используя собственный «виртуальный компьютер» для работы с данными, планирования и даже совершения покупок.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Как рассказали The Verge руководители проекта Яш Кумар (Yash Kumar) и Айза Фулфорд (Isa Fulford), ChatGPT Agent основан на новой модели, специально разработанной OpenAI. Он умеет анализировать календарь пользователя, готовить сводки по предстоящим встречам, подбирать рецепты и заказывать продукты для семейного завтрака, а также создавать презентации на основе конкурентного анализа. Модель обучалась на сложных задачах, требующих взаимодействия с текстовым и визуальным браузером, терминалом и другими инструментами.

ChatGPT Agent имеет доступ ко всей операционной системе, а не только к браузеру, и использует методы машинного обучения с подкреплением, находя оптимальную стратегию поведения. Отмечается, что ChatGPT Agent особенно удобен для онлайн-покупок, поскольку сочетает технологии Deep Research и Operator, что в итоге делает процесс более точным. Кумар рассказал, что сам использует агента для автоматизации рутины, например, для регулярного бронирования парковки.

Агент имеет доступ ко всем функциям своего виртуального компьютера, а не только к браузеру, как обычный ChatGPT, что значительно расширяет возможности инструмента. Однако он пока работает не быстро, так как разработчики сосредоточены на оптимизации сложных задач, а не на скорости. Но как поясняет Фулфорд, даже если выполнение поставленной задачи займёт 15–30 минут, это всё равно быстрее, чем делать всё вручную. Перед выполнением необратимых действий, таких как отправка письма или бронирование, агент будет запрашивать подтверждение. Также введены меры безопасности, аналогичные тем, что применяются для моделей с высокими биологическими и химическими возможностями.

Финансовые операции пока ограничены. При работе с сайтами, требующими повышенной безопасности, например, банковскими транзакциями, активируется режим наблюдения (Watch Mode), при котором пользователь не может покинуть вкладку, где работает ИИ, иначе система остановит свою работу.

ChatGPT Agent с четверга уже доступен подписчикам Pro, Plus и Team. Для его активации нужно выбрать «режим агента» в меню инструментов или ввести команду /agent. Версии для ChatGPT Enterprise и Education для корпоративных клиентов и учебных заведений появятся позже этим летом. В Европейской экономической зоне и Швейцарии сроки релиза пока не определены.

Играющая в жанре психоделического рока группа The Velvet Sundown набрала на музыкальной платформе Spotify более миллиона слушателей в месяц. Она зарабатывает на стримингах тысячи долларов и заставляет музыкальную индустрию задаваться непростыми вопросами: дело не в возвращении моды на семидесятые, а в том, что этот проект — творение генеративного искусственного интеллекта.

Источник изображения: Ato Aikins / unsplash.com

Сейчас в описании The Velvet Sundown на Spotify говорится, что это «синтетический музыкальный проект, созданный под творческим контролем человека; написание, озвучание и визуализация производились при поддержке ИИ». Музыкальная индустрия восприняла пришествие ИИ в штыки, и эксперты описывают музыку проекта как «бездушную», «удушающую» и «жуткую».

Задача генерации музыки решается всё проще: ИИ интегрируется в профильное ПО, появляются сервисы вроде Suno и Udio, позволяющие создавать целые композиции по текстовым запросам. И The Velvet Sundown — далеко не единственный созданный ИИ музыкальный проект, появившийся в Сети. На Spotify есть исполнитель в жанре дарк-кантри Aventhis, у которого более 600 000 слушателей в месяц, — звучащие в его композициях голоса и инструменты полностью сгенерированы ИИ; французский музыкальный стриминг Deezer в январе развернул средство распознавания музыки, созданной с помощью ИИ, и в апреле сообщил, что около 18 % загружаемых на платформу композиций сгенерированы ИИ полностью.

Качество и степень оригинальности создаваемой ИИ музыки подвергаются критике, но и опрошенные CNBC эксперты признают, что по мере развития генеративного ИИ среднестатистическому слушателю становится всё сложнее отличить человека от машины. Пример The Velvet Sundown показателен — музыка этого виртуального коллектива отличается значительно более высоким качеством, чем большинство произведений ИИ, появившихся ранее. Если раньше генераторы ограничивались лишь запоминающимися, повторяющимися мотивами, то теперь это песни, которые имеют смысловую структуру с куплетами, припевами и переходами.

Источник изображения: Andrik Langfield / unsplash.com

И это лишь «верхушка айсберга»: задавшие «золотой стандарт» для аналогичных платформ ИИ-сервисы Suno и Udio снизили входной барьер пользователей до нуля. Любой человек может создавать композиции сотнями; обе платформы предлагают бесплатный доступ и премиум-подписки по $30 в месяц, а то и меньше. Создание песен с помощью ИИ может быть бесплатным — и приносить доход: по оценкам, The Velvet Sundown за 30 дней заработала $34 235 на всех платформах. Легко понять, почему создатели музыки с помощью ИИ стремятся наводнить потоковые сервисы огромными объёмами сгенерированного контента в надежде на вирусный успех.

Это уже вызвало переполох в музыкальной индустрии. Тысячи музыкантов и представителей творческой интеллигенции призывают запретить использование созданных человеком произведений для обучения ИИ без предварительно полученного разрешения. Крупнейшие музыкальные лейблы, в том числе Sony Music, Universal Music Group и Warner Records, пытаются засудить Suno и Udio, обвинив их в массовых нарушениях авторских прав. Но, считают эксперты, генеративный ИИ в музыке уже никуда не денется — возможно, устоявшиеся бизнес-модели придётся в очередной раз менять.

Музыкальному бизнесу уже приходилось переживать крупные технологические потрясения: в 1999 году появился Napster, а в двухтысячные стали массово появляться потоковые платформы. Но перспектива конкурировать с виртуальными группами вызывает у начинающих музыкантов беспокойство — им и так непросто добиваться популярности и начинать зарабатывать на онлайн-музыке. Чтобы подготовить молодых исполнителей к суровым реалиям музыкальной среды, преподаватели всё чаще включают ИИ в учебные планы, стремясь научить их использовать передовых технологии для улучшения творческого процесса при создании музыки, но не для полной замены традиционных решений. Известный музыкальный продюсер Timbaland запустил ориентированный на ИИ музыкальный проект Stage Zero, в котором будет участвовать виртуальная звезда.

Это не последняя инициатива такого рода, предупреждают эксперты, и традиционным музыкантам будет всё труднее зарабатывать в интернете. Проблема не ограничивается музыкальной отраслью: созданный ИИ контент наращивает присутствие в информационном поле, в том числе и в социальных сетях, тем самым усложняя людям общение друг с другом. Исполнители требуют, чтобы созданная ИИ музыка получала соответствующую маркировку на платформах, но Spotify пока на эти призывы не реагирует.

Компания OpenAI сообщила накануне, что намеревается использовать для своего популярного помощника с искусственным интеллектом ChatGPT облачную инфраструктуру Google. Разработчик уже пользуется облачными услугами Microsoft, Oracle и CoreWeave.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

OpenAI наращивает вычислительные мощности для удовлетворения высокого спроса на свои сервисы, чтобы было затруднительно, когда компания зависела исключительно от ресурсов Microsoft. Отношения двух компаний меняли формат, и в прошлом году Microsoft признала в OpenAI конкурента: обе предлагают инструменты ИИ для разработчиков и продают подписки для компаний.

Теперь OpenAI добавила в список своих поставщиков и Google Cloud — сервис ChatGPT и интерфейс прикладного программирования будут также работать на платформах Microsoft, CoreWeave и Oracle. Для Google это достижение, потому что её облачное подразделение моложе и меньше, чем у Amazon и Microsoft. Google Cloud обозначит присутствие в США, Японии, Нидерландах, Норвегии и Великобритании.

Первым облачным партнёром OpenAI после Microsoft ещё в прошлом году стала Oracle, которая обеспечила разработчику ИИ дополнительные вычислительные мощности; в марте этого года был заключено пятилетний контракт с CoreWeave на сумму почти $12 млрд — Microsoft ещё в январе разрешила OpenAI пользоваться облачными ресурсами конкурентов и перестала претендовать на статус эксклюзивного поставщика услуг. О намерении компании обратиться в Google Cloud стало известно в июне.

Несмотря на значительные расходы Microsoft на разработку ИИ и сопутствующей инфраструктуры в последние пару лет, ИИ-ассистент компании Copilot с трудом конкурирует с чат-ботом ChatGPT её партнёра OpenAI и множеством других ИИ-помощников, отмечает Bloomberg. Если число загрузок ChatGPT недавно превысило 900 млн, то приложение Copilot для смартфонов, по данным Sensor Tower, скачали лишь 79 млн раз.

Источник изображения: Microsoft

С начала года акции Microsoft выросли примерно на 20 %, во многом благодаря ожиданиям Уолл-стрит, что ставка компании на ИИ обеспечит ей дальнейший рост. Однако, как пишет Bloomberg, некоторые инвесторы начинают терять терпение.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил в мае сотрудникам, что цель — привлечь сотни миллионов пользователей к семейству приложений Microsoft на базе ИИ. Компания делает ставку на три продукта под брендом Copilot: помощника по программированию для разработчиков, помощника для работы, встроенного в Outlook и Word, а также персонального ассистента.

Microsoft начала внедрять ИИ в свои продукты два года назад. В частности, поисковая система Bing была преобразована в ИИ-помощника для работы в интернете. Однако, несмотря на партнёрство с OpenAI, компании не удалось добиться желаемого роста доли рынка у Bing.

Число загрузок приложений популярных ИИ-чат-ботов. Источник изображения: Sensor Tower

Глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman), помимо руководства командами, работающими над ориентированным на потребителя Copilot, отвечает за развитие ряда существующих продуктов, включая браузер Edge, новостной и веб-портал MSN, а также поисковую систему Bing, которыми пользуются миллионы людей.

В настоящий момент Copilot является, по сути, мобильным приложением, поскольку его внедрение в качестве ИИ-помощника для Windows тормозят опасения руководства: есть риск оттолкнуть пользователей, заставляя их менять привычные сценарии работы. Поэтому приоритет отдаётся интеграции Copilot в уже знакомые продукты. Кроме того, существуют технические ограничения, поскольку операционная система Windows получает всего несколько крупных обновлений в год и не рассчитана на частые изменения, которые необходимы команде Copilot.

Развёртывание мобильного приложения Copilot также осложнено тем, что мобильные платформы Android от Alphabet и iOS от Apple доминируют на рынке, и обе компании внедряют собственные ИИ-инструменты в свои экосистемы.

По данным Sensor Tower, число ежемесячных активных пользователей Copilot с апреля по июнь увеличилось на 76 %, достигнув 23 млн, однако темпы роста приложения за последний год существенно отстают от основных конкурентов.

Недавно xAI Илона Маска (Elon Musk) выпустила новый продукт — виртуальных компаньонов с искусственным интеллектом, в том числе вайфу — девушку в стиле аниме. Теперь для разработки таких персонажей компания решила нанять отдельного специалиста. Тем временем сам бизнесмен показал выполненного в том же духе виртуального парня, призванного стать виртуальным компаньоном для женщин.

Источник изображения: x.com/elonmusk

Компания xAI открыла вакансию «инженера полного цикла — [по разработке] вайфу» (Fullstack Engineer – Waifus). Задачей специалиста станет помощь в миссии по «созданию систем ИИ, способных в точности понимать вселенную и помогать человечеству в стремлении к знаниям». Годовая зарплата для этой вакансии заявлена на уровне от $180 000 до $440 000. В xAI сейчас открыто множество вакансий, и утверждать, что компания делает ставку исключительно на вайфу, было бы преждевременным. Но у первого подобного персонажа по имени Ани (Ani) скоро, вероятно, появятся подружки.

Проект адресован не только мужской, но и женской аудитории: накануне Илон Маск анонсировал новый персонаж в стиле аниме — виртуального задумчивого парня, источниками вдохновения при создании которого послужили Эдвард Каллен (Edward Cullen) из вселенной «Сумерки» и Кристиан Грей (Christian Grey) из «Пятидесяти оттенков серого», которые тоже появились как фанфик к «Сумеркам». Имени у этого персонажа ещё нет, и сам он пока не вышел для всех пользователей — но есть надежда, что над его характером поработают, чтобы у общественности было меньше поводов критиковать его, как критикуют его литературные и киношные прообразы.

Google запустила функцию, которая позволяет искусственному интеллекту (ИИ) совершать телефонные звонки от лица пользователей. Эта возможность уже доступна в поисковой системе и позволяет получать информацию о ценах и доступности услуг различных компаний, не совершая звонков вручную.

Источник изображений: Google

Изначально функция начала тестироваться в январе и пока охватывает ограниченный круг компаний в США — например, салоны для животных, химчистки и автосервисы, сообщает The Verge. При поиске таких услуг под результатами появляется кнопка «Проверить цену с помощью ИИ» (Have AI check pricing). После выбора пользователь предоставляет дополнительные данные: перечень необходимых услуг, удобное время визита, а также способ получения ответа — по SMS или электронной почте. Отмечается, что эта опция может быть особенно востребована среди молодых пользователей, которые зачастую испытывают дискомфорт при телефонных разговорах.

Как сообщил Робби Штейн (Robby Stein), вице-президент по продуктам Google Search, технология основана на модели Duplex и использует искусственный интеллект Gemini. По его словам, система представляет собой ИИ-ассистента, собирающего информацию от имени пользователя, чтобы тот не тратил время на самостоятельные звонки. После получения данных ИИ отправляет обновление с указанием доступных цен и другой необходимой информации. При этом владельцы бизнеса могут отключить приём звонков от ИИ в настройках своего профиля в Google.

Помимо этого, Google начала тестировать обновлённую версию Gemini 2.5 Pro в ИИ-режиме (AI Mode) — инструменте, который стал доступен всем пользователям в США с мая 2025 года. Подписчики AI Pro и AI Ultra, участвующие в эксперименте AI Mode через Google Labs, могут использовать новую модель, которая, по словам Штейна, особенно хорошо справляется с задачами, требующими логики, математических вычислений и программирования. По умолчанию AI Mode работает на базе модели Gemini 2.0.

Кроме того, тестируется интеграция функции Deep Search в AI Mode, позволяющая системе формировать подробные отчёты по пользовательским запросам. Отмечается, что модель самостоятельно формулирует вопросы, проводит поисковые запросы и, проверяя полученные данные, выстраивает цепочку логических шагов для формирования итогового ответа. Эта функция также будет доступна подписчикам AI Pro и AI Ultra в рамках экспериментов Google Labs.

Intel представила ИИ-инструмент CGVQM, который позволяет объективно оценивать качество изображений в современных играх. Модель анализирует искажения, возникающие при использовании технологий масштабирования и улучшения графики, таких как апскейлинг (DLSS, FSR, XeSS), генерация кадров и другие методы рендеринга.

Источник изображения: Intel

Традиционные метрики, например PSNR, не всегда подходят для оценки игровой графики, поскольку изначально были созданы для анализа сжатого видео. Они не учитывают специфические артефакты, возникающие при использовании апскейлеров, трассировки лучей или динамического затенения. Например, в процессе обработки могут появляться мерцание, гостинг (ghosting), ступенчатость, разрывы объектов и другие. Новая метрика под названием Computer Graphics Visual Quality Metric (CGVQM) использует искусственный интеллект для анализа видеоряда и выявления дефектов, вызванных современными методами обработки изображений.

Команда исследователей из Intel — Акшай Джиндал (Akshay Jindal), Набиль Садака (Nabil Sadaka), Антон Соченов (Anton Sochenov) и другие, предложила двухэтапный подход. Сначала они собрали датасет CGVQD, который включает нейросетевое шумоподавление, апскейлинг, интерполяцию кадров и адаптивное затенение, а затем на его основе обучили нейросеть CGVQM, способную оценивать качество изображения так же, как это делает человек.

Для калибровки модели группе добровольцев показали видеоролики из набора данных и попросили оценить артефакты по шкале от «незаметных» до «сильно раздражающих». Эти данные и стали основой для обучения 3D-свёрточной нейросети (3D-CNN) на базе архитектуры ResNet-18, которая позволяет анализировать не только пространственные, но и временные искажения, что критически важно для видео.

В итоге, в тестах CGVQM превзошла большинство существующих метрик, особенно при работе с собственным набором данных. Модель версии CGVQM-5 показала результат, близкий к человеческой оценке, а более простая CGVQM-2 заняла третье место среди протестированных систем. При этом CGVQM способна анализировать и сторонний контент, не входящий в обучающую выборку, что делает её универсальным инструментом.

В будущем, как пишет Tom's Hardware, исследователи рассматривают переход на архитектуру трансформеров для повышения производительности. Также в метрику могут добавить анализ оптического потока для более детальной оценки.

Ещё до того, как экспортные ограничения на поставку ускорителей H20 в Китай были сняты, после их введения в апреле руководство Nvidia отмечало, что за три неполных года подобных санкций доля компании на китайском рынке ускорителей вычислений снизилась с 95 до 50 %. В новых условиях доля зарубежных ускорителей на китайском рынке в целом может приблизиться к 49 %, как считают в TrendForce.

Источник изображения: AMD

Соответствующий прогноз эксперты опубликовали накануне, когда факт снятия экспортных ограничений на поставку Nvidia H20 и AMD Instinct MI308 ещё не был подтверждён официально. Если бы эти ограничения сохранились, то доля ускорителей зарубежного происхождения в структуре закупок китайских разработчиков осталась бы на уровне 42 %, как подсчитали представители TrendForce. Надо сказать, что ускорители китайского происхождения уже занимают больше половины местного рынка, поэтому озабоченность руководства Nvidia влиянием санкций на бизнес компании в регионе вполне объяснима.

Как поясняют аналитики TrendForce, в 2024 году поставляемые в Китай ускорители Nvidia H20 оснащались 8-ярусными чипами памяти HBM3, но в начале текущего года они должны были мигрировать на более современные чипы HBM3E аналогичной компоновки, причём объём памяти тоже должен был вырасти. Сложно сказать, как сильно в итоге повлияли на эти планы Nvidia американские санкции, наложенные в апреле, но вчера глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) дал понять, что пока решение о возобновлении выпуска H20 не принято, поскольку не совсем ясна структура спроса в текущих условиях. Он допустил мысль, что некоторые китайские клиенты передумали покупать ускорители H20 хотя бы частично.

Специалисты TrendForce считают, что в Китае сформировался отложенный спрос на ускорители Nvidia H20. Решения местных разработчиков в лучшем случае комплектуются памятью типа HBM2E и в целом уступают H20 по уровню быстродействия, поэтому провайдеры облачных сервисов в Китае наверняка начнут активно закупать H20 по новой, как только такая возможность откроется. Не исключено, что многие из китайских клиентов будут закупать ускорители Nvidia впрок, не полагаясь на политическое постоянство нынешнего американского президента. Китайские компании, полагающиеся на государственную поддержку, с высокой вероятностью будут вынуждены ориентироваться на закупки только китайских ускорителей вычислений.

OpenAI планирует внедрить в ChatGPT систему для покупки различных товаров онлайн, которая позволит оформлять заказы без перехода на сайты самих интернет-магазинов. Продавцы, принимающие заказы через ChatGPT, будут платить компании комиссию за каждую транзакцию. Как пишет Financial Times, такой подход является частью новой стратегии OpenAI по монетизации платформы, которая до сих пор в основном зарабатывала на подписках для премиум-пользователей.

Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Сейчас ChatGPT показывает товары и предлагает ссылки на страницы магазинов, но уже скоро система может получить встроенную оплату. Партнёром в этом проекте выступит облачная платформа для электронной коммерции Shopify, с которой OpenAI сотрудничает с апреля. Этот шаг может открыть для компании новый источник дохода за счёт бесплатных пользователей, а также усилить конкуренцию с поисковиками — например, с Google. Пока функция находится в разработке, и её детали могут измениться.

Источник изображения: OpenAI

Рекомендации товаров в ChatGPT сейчас формируются на основе запросов пользователей, их предпочтений и бюджета. Тем не менее, порядок показа магазинов пока определяется сторонними поставщиками данных, а цена и условия доставки не учитываются. Но, как отмечают в компании, это может измениться в будущем.

OpenAI и Shopify начали обсуждать условия с брендами, а те уже экспериментируют с продвижением товаров через ChatGPT, адаптируя контент под ИИ-алгоритмы. Новая система получила название AIO (аналог SEO для чат-ботов). Одновременно некоторые эксперты выразили опасения, что подобные изменения подорвут традиционные модели поисковой рекламы и изменят работу рекламных агентств.

В декабре OpenAI заявляла, что не планирует внедрять рекламу, но финансовый директор компании Сара Фрайар (Sarah Friar) позже признала, что этот вариант тоже рассматривается. Основатель OpenAI Сэм Олтман (Sam Altman) в марте уточнил, что компания не станет брать деньги за приоритетный показ товаров, но может ввести партнёрские отчисления, например, 2 % с покупок через поисковый инструмент Deep Research.