Кинокомпании Disney и Universal подали иск против Midjourney, обвинив сервис в создании копий их персонажей с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Иск, поданный в федеральный суд Центрального округа Калифорнии, касается генерации изображений таких персонажей, как Шрек, Дарт Вейдер, Базз Лайтер и других защищённых авторским правом известных героев.

Источник изображений: theverge.com

В заявлении говорится, что Midjourney действует как «виртуальный торговый автомат», производя бесконечные незаконные копии их работ. По мнению истцов, сервис сознательно использует популярных персонажей для продвижения своих инструментов, не вкладывая средств в их создание. В качестве примеров приведены изображения инопланетянина Йоды — одного из главных героев «Звёздных войн», Человека-паука, Эльзы из «Холодного сердца» и персонажей из «Миньонов».

Disney и Universal утверждают, что Midjourney игнорирует их требования прекратить нарушение авторских прав, в отличие от других сервисов ИИ, которые внедрили защитные механизмы. Особую обеспокоенность вызывает готовящийся к выпуску видеогенератор Midjourney, который, по мнению студий, уже сейчас может нарушать их права в связи с обучением ИИ на защищённом авторском контенте. Компании потребовали суда присяжных.

Как отмечает издание The Verge, это первый крупный иск Голливуда против генеративного ИИ, однако подобные судебные разбирательства становятся все более частыми. Ранее с исками к OpenAI, создателю ChatGPT, обращались The New York Times, группа авторов во главе с Джорджем Мартином (George R.R. Martin), а также издатели других газет. На компанию Anthropic, разработавшую чат-бот Claude, подали иски компании Universal Music и Reddit.

WhatsApp начал тестировать новую функцию на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая автоматически резюмирует непрочитанные сообщения в чатах, группах и каналах. Эта возможность пока доступна только некоторым участникам бета-тестирования на Android.

Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash

Как выяснил ресурс 9to5Mac, для использования ИИ-сводок нужно активировать функцию Private Processing, которая обрабатывает запросы пользователей в защищённой среде. После этого, при наличии большого количества непрочитанных сообщений, вместо обычной надписи «X непрочитанных сообщений», появится кнопка сводок Meta✴ AI. При её нажатии пользователь получит краткое содержание переписки.

Источник изображения: 9to5mac.com

В компании подчеркнули, что содержимое сообщений не сохраняется и не связывается с аккаунтом пользователя. Обработка происходит в изолированной облачной среде, а готовые сводки удаляются сразу после использования. Также отмечается, что функция автоматически отключена в диалогах, где включена расширенная приватность (Advanced Privacy), чтобы исключить взаимодействие с ИИ даже при наличии шифрования.

На данный момент возможность доступна лишь для части пользователей Android через бета-версию приложения, и точных сроков выхода обновления с этой функцией нет. Неизвестно также, когда оно станет доступным для iOS, а также какие языки и регионы будут поддерживаться.

Интересно, что в коде WhatsApp была замечена ещё одна ИИ-функция, которая называется Writing Help. Она позволит пользователям улучшать стиль и ясность своих сообщений перед отправкой. Как и сводки, эта функция будет использоваться в защищённой инфраструктуре Private Processing.

Новейшие умные холодильники Samsung теперь поддерживают распознавание голосов членов семьи с помощью фирменного ИИ-помощника Bixby. Он может использоваться для вывода персонализированной информации на встроенные умные дисплеи в зависимости от того, кто из членов семьи говорит. В условиях отсутствия у Samsung собственной линейки умных колонок, бытовые приборы остаются единственным реальным путём для применения такого рода персонализации.

Источник изображений: Samsung

Маркетологи Samsung уверяют, что главное преимущество такого холодильника заключается в возможности отображения календаря или личной фотогалереи каждого члена семьи на основе распознанных голосовых команд. Холодильник можно будет попросить включить будильник на смартфоне или просто отыскать утерянный гаджет (особенно актуально, если он оказался внутри холодильника).

Распознавание голоса может оказаться полезным для людей с ослабленным зрением, например умный холодильник может автоматически изменить режим отображения своего экрана в соответствии с настройками смартфона, такими как инверсия цвета или оттенки серого.

Samsung добавила новый способ активации ИИ-помощника Bixby на своих холодильниках. Помимо нажатия на значок Bixby или использования голосовых команд, теперь можно просто дважды нажать на выключенный дисплей холодильника.

Функция распознавания голоса и новый способ вызова Bixby появятся в обновлении для холодильников Samsung Bespoke AI с Family Hub, начиная с моделей 2025 года, а позже будут развёрнуты на устройствах с меньшими дисплеями AI Home.

Конечно, прогресс не стоит на месте. Но буквально десять лет назад человека, разговаривающего с холодильником, могли запросто (и вполне обоснованно!) отправить в психиатрическую клинику.

Группа учёных из ETH Zürich под руководством робототехника Юньтао Ма (Yuntao Ma) представила робота, способного играть в бадминтон. Робот ANYmal внешне напоминает миниатюрного жирафа с ракеткой «в зубах», и создан на базе четвероногого промышленного робота, предназначенного для работы в нефтегазовой отрасли, от компании ANYbotics. Вес ANYmal составляет около 50 кг, длина корпуса — менее метра, а ширина — менее 50 сантиметров.

Источник изображений: ETH Zürich

На робота установлен манипулятор с несколькими степенями свободы, в который закреплена бадминтонная ракетка. Отслеживание полёта волана и мониторинг окружающей среды осуществляется с помощью стереоскопической камеры. По словам разработчиков, на создание робота ушло около пяти лет.

При разработке системы управления ANYmal были использованы современные методы обучения моделей ИИ с подкреплением. «Вместо того чтобы строить продвинутые модели, мы смоделировали робота в виртуальной среде и позволили ему научиться двигаться самостоятельно», — пояснил Ма. Обучение разбивалось на повторяющиеся блоки, в каждом из которых робот должен был предсказать траекторию полёта волана и попытаться его отбить. В ходе этого процесса ANYmal, как настоящий спортсмен, также определял пределы своих физических возможностей.

Обучение было направлено на развитие зрительно-моторной координации, аналогичной той, которой обладают спортсмены-люди. Модель восприятия, основанная на данных с камеры в реальном времени, обучала робота удерживать волан в поле зрения, несмотря на помехи и ошибки отслеживания. «Представьте, что робот занимает позицию для приёма волана, — рассказал Ма. — Если он движется медленно, шансы на успех снижаются. Если быстро — тряска камеры увеличивает погрешность отслеживания. Это компромисс, и мы хотели, чтобы он научился с ним справляться».

В результате обучения с подкреплением робот освоил принципы правильного позиционирования на площадке. Он пришёл к выводу, что после удачного удара наилучшая стратегия — возврат в центр площадки к задней линии. ANYmal научился самостоятельно вставать на задние «лапы», чтобы лучше видеть приближающийся волан, понял, как избегать падений и оценивать разумность риска с учётом своей ограниченной скорости. Он также воздерживался от попыток, заведомо обречённых на неудачу, тем самым снижая вероятность повреждений.

Результаты реальных матчей с людьми показали, что ANYmal как бадминтонист пока что не более чем любитель. Его время реакции составляло около 0,35 секунды, в то время как средний человек реагирует за 0,2–0,25 секунды, а элитные игроки с натренированными рефлексами и развитой мышечной памятью сокращают это время до 0,12–0,15 секунды. Ещё одной проблемой является ограниченное поле зрения камеры робота.

Учёные планируют продолжать развитие навыков ANYmal. В частности, они намерены сократить время реакции путём предсказания траектории волана на основе позы соперника перед ударом. Также предполагается оснастить робота более продвинутыми камерами со сверхнизкой задержкой. Модернизации потребуют и приводы манипуляторов.

Сам по себе робот, играющий в бадминтон, — скорее курьёз, чем практическое устройство. Однако опыт, полученный в процессе разработки, может быть масштабирован для самых разных задач. «Я думаю, что предлагаемая нами архитектура обучения будет полезна в любом приложении, где необходимо балансировать между восприятием и управлением — например, при подъёме предметов, а также их ловле и броске», — заключил Ма.

Основателя и бессменного руководителя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) легко понять в те моменты, когда он выступает против запретов на поставки американских ускорителей вычислений в Китай, поскольку он является заинтересованным лицом. Тем не менее, даже специальный представитель президента США по искусственному интеллекту и криптовалютам солидарен в этом вопросе с главой Nvidia.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Reuters, занимающий эту должность Дэвид Сакс (David Sacks) накануне призвал не преувеличивать риски, связанные с контрабандой американских ускорителей в Китай и прочие недружественные по отношению к США страны, а заодно выразил озабоченность потенциальным негативным влиянием экспортных ограничений на конкурентную ситуацию на рынке таких ускорителей. Как и Хуанг, он считает, что ограничив поставки своих ускорителей на экспорт, США создадут условия для экспансии китайских решений.

«Мы говорим об этих чипах, словно бы их можно провезти в боковом кармане чемодана. Они выглядят не так. Это серверные стойки высотой почти два с половиной метра и весом две тонны», — заявил советник американского президента на мероприятии AWS в Вашингтоне. Он добавил, что такое оборудование «не может уйти на своих ногах» за пределы контролируемой зоны, и очень просто проверить, находится ли оно там, где положено.

Беспокойство Сакса связано с вероятностью победы страха над возможностью, которая приведёт к потере замечательного прогресса, который сейчас наблюдается. Регулирование сферы ИИ расширяется по многим направлениям, компаниям просто становится трудно реализовывать свои проекты. Говоря в целом об экспортных ограничениях в сфере ИИ в отношении третьих стран, Сакс не стеснялся в выражениях: «Мы просто толкаем их в объятия Китая». Уже через пять лет ускорители китайской Huawei могут получить повсеместное распространение, и задачей властей США является недопущение подобного сценария.

Китай, по словам Сакса, добился впечатляющих успехов в развитии ИИ-моделей, а потому снятие ограничений для распространения американских инноваций в данной сфере имеет важнейшее значение для сохранения лидирующих позиций США. Как отметил чиновник, Китай отстаёт от США не на годы, а на три–шесть месяцев. Представителям Белого дома позже пришлось пояснить, что Сакс имел в виду расстановку сил в сегменте больших языковых моделей, тогда как ускорители вычислений китайской разработки отстают от американских на один или два года.

OpenAI выпустила улучшенную версию модели искусственного интеллекта O3-Pro, которая является более продвинутой и мощной по сравнению с предыдущей версией o3. Новая модель разработана для решения сложных задач, требующих логического мышления, и может применяться во многих областях, в том числе и программировании. O3-Pro относится к категории рассуждающих моделей.

Источник изображения: AI

Доступ к o3-pro для подписчиков ChatGPT Pro и Team открылся во вторник, 10 июня. Доступ для корпоративных клиентов Enterprise и Edu, по сообщению TechCrunch, будет открыт на следующей неделе. Также разработчики уже могут использовать API.

В ходе экспертной оценки o3-pro показала лучшие результаты по сравнению с o3 во всех тестируемых категориях, особенно в науке, образовании, программировании, бизнесе и написании текстов. По словам OpenAI, модель также получила более высокие оценки за ясность, полноту и точность ответов, в том числе следование инструкциям. O3-pro поддерживает дополнительные функции, включая веб-поиск, анализ файлов, обработку визуальных данных, использование языка программирования Python и персонализацию ответов на основе памяти. Однако отмечается, что скорость генерации ответов у новой модели ниже, чем у o1-pro.

В тестах внутреннего бенчмарка O3-Pro показала высокие результаты. Например, в тесте AIME 2024 по математике модель превзошла Google Gemini 2.5 Pro. Также, по сравнению с последней версией Claude 4 Opus от компании Anthropic, O3-Pro лучше справилась с тестом GPQA Diamond, который проверяет знание естественных наук на уровне PhD.

На данный момент у O3-Pro есть некоторые ограничения. Временные чаты с моделью в ChatGPT недоступны из-за технической проблемы, которую специалисты компании планируют устранить. Кроме того, модель не поддерживает генерацию изображений и несовместима с функцией Canvas — рабочей средой OpenAI, основанной на ИИ.

Что касается стоимости использования, то она составляет $20 за миллион входных токенов и $80 за миллион выходных токенов. Один миллион входных токенов соответствует примерно 750 000 словам. Для примера, это немного больше, чем объём текста в романе «Война и мир».

Функция ИИ-обзоров (AI Overviews) и новый режим поиска с элементами диалога — AI Mode — в поисковой системе Google всё заметнее снижают количество переходов на сайты новостных изданий. По данным The Wall Street Journal, пользователи получают краткие ответы на свои запросы прямо в поисковой выдаче, без необходимости перехода на сам источник информации.

Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash

Как подчёркивает TechCrunch, это приводит к резкому падению трафика у СМИ, которые зависят от посещаемости как источника рекламных доходов и финансирования журналистики. В частности, согласно данным сервиса Similarweb, у зарубежного издания The New York Times доля трафика с органического поиска снизилась с 44 % в 2022 году до 36,5 % в апреле 2025 года. Особенно остро падение ощущается среди сайтов с практической информацией — путеводителей, советов по здоровью и обзоров товаров.

Одновременно представители Google утверждают, что внедрение ИИ-функций, напротив, способствует увеличению общего объёма поискового трафика. Однако сами издания указывают, что основную выгоду от этого получает, прежде всего, сама поисковая платформа.

Тем не менее, некоторые крупные издания уже начинают адаптироваться к новым условиям. Например, The New York Times заключила соглашение с Amazon о предоставлении своего контента для обучения ИИ-систем компании. Редакция The Atlantic также сотрудничает с OpenAI. Платформа Perplexity заявила о планах делиться рекламными доходами с медиа, чьи материалы используются её чат-ботом при ответах на запросы пользователей. При этом стоит отметить, что главные редакторы таких изданий, как The Washington Post и The Atlantic, неоднократно подчёркивали необходимость скорейшего изменения бизнес-моделей ради сохранения независимой журналистики в новых цифровых реалиях.

Накануне Apple анонсировала на конференции WWDC новые функции искусственного интеллекта для устройств iPhone, Mac и Apple Watch — в этом направлении компания придерживается неспешного, но уверенного подхода. Она также представила фреймворк Foundation Models, позволяющий сторонним разработчикам подключать ИИ-решения Apple, хотя собственной флагманской большой языковой модели компания так и не выпустила, напоминает Wired.

Источник изображений: apple.com

Среди самых громких анонсов в области ИИ на мероприятии была функция Live Translation — перевод голосовых и видеозвонков в реальном времени. Компания представила Workout Buddy — ИИ-помощника для занятия физическими упражнениями. Обновился инструмент Visual Intelligence, позволяющий интерпретировать объекты внешнего мира через камеру устройства; в обновлённом варианте ИИ научился просматривать скриншоты, идентифицировать продукты и составлять сводки по содержимому веб-страниц. Вышли новые версии генераторов изображений Genmoji и Image Playground. ИИ научился автоматизировать задачи, генерировать текст, составлять сводки электронных писем, редактировать фотографии и находить видео.

Но главных сомнений в свой адрес Apple так и не развеяла: есть мнение, что компания остаётся в позиции догоняющего на рынке ИИ. У неё до сих пор нет модели, способной конкурировать с ведущими разработками OpenAI, Meta✴ или Google, а самые сложные запросы по-прежнему направляются ChatGPT. Простого ответа на этот вопрос нет, говорят опрошенные Wired эксперты. С одной стороны, компания пока не нашла подтверждений тому, что функции ИИ являются аргументом в пользу покупки современного смартфона — Apple необходимо придерживаться баланса, развёртывая новые функции но и удерживая преданных поклонников марки. А ориентироваться компания привыкла на финансовые показатели. С другой стороны, производителю важно, чтобы запускающиеся на её устройствах модели были доступны для разработчиков — схожие инструменты есть в экосистемах OpenAI, Google и Meta✴. Большинство моделей Apple обходится локальными ресурсами, но есть и средства Private Cloud Compute для подключения облачных моделей с обеспечением безопасности персональных данных.

Долго так продолжаться, конечно, не может, и Apple, возможно, придётся сделать большой скачок в работе ИИ в её экосистеме, потому что конкуренты компании уже пытаются переосмыслить механизмы работы персональной электроники с учётом реалий ИИ. Google и OpenAI уже демонстрировали помощников с ИИ, способных изучать мир через камеру мобильного устройства и общаться с пользователем в реальном времени. OpenAI на прошлой неделе даже объявила о поглощении компании, основанной легендарным бывшим дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive), с намерением выпустить новый вид устройства с ИИ.

Но даже в статусе отстающей Apple стабильно публикует материалы исследований в области ИИ. За несколько дней до WWDC компания обнародовала статью, указывающую на существенные недостатки самых современных моделей ИИ, включая рассуждающие: до определённого момента они преуспевают в решении головоломки «Ханойская башня», но далее терпят крах. Это указывает, что для решения более широкого круга задач подходы к имитации рассуждений, вероятно, придётся улучшить, говорят эксперты.

Как и большинство прочих американских техногигантов, компания Meta✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) стремится занять ведущие позиции в активно растущем сегменте систем искусственного интеллекта. Основатель Facebook✴ лично собирает команду специалистов, которая должна приблизить компанию к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI).

Источник изображения: Unsplash, Mohamed Nohassi

Об этом со ссылкой на осведомлённые источники сообщает агентство Bloomberg. Будущая команда в структуре Meta✴ Platforms получила условное обозначение «группа сверхинтеллекта» (superintelligence), Цукерберг намерен лично отбирать кандидатов на соответствующие позиции и уже проводит с ними регулярные собеседования в своих домах в Калифорнии. В рабочем чате с забавным наименованием «вечеринка по найму» руководители Meta✴ должны постоянно обсуждать приглянувшихся Цукербергу кандидатов, как отмечают источники. Всего в команду планируется отобрать около 50 высококлассных специалистов, которые помогут осуществить прорыв в области создания сильного искусственного интеллекта.

Если Meta✴ добьётся данной цели, это позволит ей внедрить более продвинутый искусственный интеллект в свои сервисы и программные продукты, а также очки дополненной реальности. Степенью эффективности существующих языковых моделей Meta✴ вроде Llama 4 основатель компании недоволен, а потому она задерживает выпуск перспективной модели Behemoth, которая призвана заткнуть за пояс решения конкурентов. Цукерберг в последние месяцы уделяет много времени попыткам исправить не самое лучшее положение дел с разработкой ИИ в компании, участвуя в управлении многими проектами лично. Специалисты новой группы должны расположиться в штаб-квартире Meta✴ Platforms, поближе к основателю компании. Даже готовящаяся сделка на $10 млрд с компанией Scale AI, как ожидается, послужит достижению поставленных целей. По крайней мере, основатель стартапа Александр Ван (Alexandr Wang) в дальнейшем должен перейти на работу в эту самую перспективную группу внутри Meta✴.

В общении с соратниками и соискателями, как отмечается, Цукерберг делает акцент на наличии у Meta✴ существенных денежных поступлений от рекламы, которые можно будет использовать для реализации самых смелых проектов в сфере ИИ. Компании по силам финансировать строительство центра обработки данных мощностью в несколько гигаватт, например, и для этого не придётся заимствовать средства у инвесторов и кредиторов. Нужно лишь быть уверенным, что Meta✴ сможет загрузить эти вычислительные мощности чем-то действительно эффективным и доходным.

Компания OpenAI строит масштабные планы по развитию собственной вычислительной инфраструктуры, да и разработка языковых моделей требует серьёзных расходов, поэтому потенциальным инвесторам в этот стартап небезразлична динамика изменения его выручки. В этом месяце выручка OpenAI вышла на уровень, позволяющий рассчитывать на получение не менее $10 млрд в год.

Источник изображения: OpenAI

Для сравнения, как отмечает Reuters со ссылкой на CNBC, в декабре прошлого года этот показатель достигал $5,5 млрд. Преодоление рубежа в $10 млрд выручки в год в приведённом виде означает, что OpenAI наверняка удастся по итогам 2025 года в целом выручить $12,7 млрд, как она и рассчитывала. Текущая сумма в $10 млрд не учитывает поступлений от лицензионных отчислений крупнейшего партнёра Microsoft и вероятных разовых сделок, в результате которых OpenAI сможет получить дополнительную выручку. По сути, оценка в $10 млрд показывает, сколько компания способна получать в год главным образом от пользователей ChatGPT, оформивших платную подписку.

Прошлый год OpenAI завершила с убытками в размере $5 млрд, поэтому высокая динамика наращивания выручки призвана успокоить инвесторов. В марте стало известно о намерениях компании привлечь ещё $40 млрд инвестиций, после чего её капитализация выросла бы до $300 млрд. По состоянию на конец марта OpenAI располагала ежемесячной аудиторией в 500 000 активных пользователей ChatGPT. Этот чат-бот компания вывела на рынок более двух лет назад, за доступ к его продвинутым возможностям пользователи ежемесячно вносят абонентскую плату.

Весьма символично, что интервью основателя Huawei Жэнь Чжэнфэя (Ren Zhengfei) на страницах китайского издания People’s Daily было опубликовано именно в дни проведения торговых переговоров между США и КНР. Бывший глава китайского гиганта дал понять, что компания может выпускать передовые чипы и в условиях жёстких санкций.

Источник изображения: Huawei Technologies

С одной стороны, из уст Жэнь Чжэнфэя достаточно неожиданно прозвучали слова об очевидном отставании технологий самой Huawei от западных конкурентов. Как сообщает Reuters, он заявил о переоценке Западом технологических возможностей китайской компании: «США переоценили достижения Huawei, она не так хороша. Нам придётся усердно поработать, чтобы достичь того уровня, на который нас оценивают». Основатель Huawei добавил, что монолитные чипы разработки этой компании до сих пор на одно поколение отстают от американских. Чтобы устранить это отставание, компании приходится комбинировать физику и математику, находить способы обхода закона Мура, объединять чипы в вычислительные кластеры, чтобы добиться значимых практических результатов.

Как дал понять Жэнь Чжэнфэй, Huawei запатентовала технологии упаковки чипов, которые позволят в конечном итоге добиться уровня производительности, сопоставимого с западными образцами. В сфере разработки ПО, главным образом полагающегося на принципы открытого исходного кода, у Китая есть ряд преимуществ вроде сотен миллионов молодых людей, способных заниматься разработкой, а также мощная энергетика и развитая сетевая инфраструктура. В будущем, по мнению основателя Huawei, Китай сможет использовать «сотни программ с открытым исходным кодом», которых хватит для покрытия всех потребностей китайского общества.

В Китае, как подчеркнул основатель Huawei, достаточно разработчиков чипов, многие из них чувствуют себя хорошо, и в этом отношении концентрация США на одной Huawei немного удивляет Чжэнфэя. Сама Huawei ежегодно тратит по $25 млрд на исследования и разработки, и это должно позволить ей создать конкурентоспособные чипы с многокристальной компоновкой даже в условиях санкций.

На мероприятии WWDC 2025 представители Apple практически обошли стороной тему создания более персонализированного голосового ассистента Siri, опирающегося на искусственный интеллект. Было лишь мимоходом сказано, что на доводку Siri до стандартов качества компании уйдёт больше времени, и новости в этой сфере появятся не ранее следующего года.

Источник изображения: Apple

Старший вице-президент Apple по разработке ПО Крейг Федериги (Creig Federighi) буквально заявил: «Как мы и говорили, мы продолжаем работу над созданием функций, которые сделают Siri более персональной. Эта работа требует больше времени, чтобы достичь нашей высокой планки качества, и мы готовы будем поделиться новыми подробностями в следующем году». По меркам развития прочих проектов в сфере ИИ это достаточно большая пауза, что явно не идёт на пользу репутации Apple.

Впервые о «более персональной Siri» компания заговорила ещё в прошлом году на WWDC 24, новое поколение голосового помощника должно было использовать искусственный интеллект, а потому рассматривалось как «следующий серьёзный шаг для Apple». Подразумевалось, что Siri после грядущего обновления сможет воспринимать более персонализированный контекст запросов, учитывая контакты и характер родственных связей пользователя, а также историю его активности. Планировалось также научить Siri работать с несколькими приложениями в сквозном режиме.

Издание Bloomberg ранее сообщило, что на данном этапе новый вариант Siri вполне функционален, но у него нет стабильности в достигаемых результатах. Лишь две трети запросов обрабатываются корректно, что не позволяет выпустить эту версию голосового интерфейса на рынок в ближайшее время. В марте этого года Apple уже пришлось признать, что подготовка к выпуску нового варианта Siri задерживается. В руководстве компании на этом фоне даже произошли кадровые перестановки. Чтобы компенсировать собственное отставание в сфере ИИ, компания Apple скооперировалась с OpenAI, и теперь наиболее сложные вопросы в экосистеме первой из них адресуются ChatGPT. На нынешней конференции WWDC 2025 представители Apple демонстрировали прогресс во внедрении ИИ, но он не касался голосового помощника Siri.

Три месяца назад робототехнический стартап Figure «устроил на работу» в почтовое отделение своего передового гуманоидного робота Helix. Сегодня представители компании подробно рассказали о накопленном за это время опыте и успехах робота в сортировке посылок. Однако при просмотре опубликованного компанией почти часового видеоролика мы заметили множество ошибок, совершаемых Helix. Пожалуй, свои посылки мы ему пока доверить не готовы.

Источник изображений: Figure

«Теперь Helix может обрабатывать более широкий спектр упаковок и приближается к ловкости и скорости человеческого уровня, приближая нас к полностью автономной сортировке посылок. Этот быстрый прогресс подчёркивает масштабируемость основанного на обучении подхода Helix к робототехнике, который быстро переносится в реальное применение», — так оценил успехи робота представитель Figure. По его словам, за счёт масштабирования данных и усовершенствования архитектуры возможности Helix существенно повысились:

• Освоены новые типы упаковок, такие как полиэтиленовые пакеты и плоские конверты.
• Пропускная способность возросла на 20 % до 4,05 секунд на упаковку при сохранении точности.
• Улучшилось распознавание штрих-кодов с 70 до 95 процентов.
• Робот демонстрирует адаптивное поведение, разглаживая складки для улучшения считывания штрих-кодов.
• Модуль памяти зрения обеспечивает Helix доступ к истории прошлых состояний.
• Обратная связь по усилию обеспечивает более точный захват и манипулирование посылками.

Помимо стандартных жёстких коробок система теперь обрабатывает полиэтиленовые пакеты, мягкие конверты и другие деформируемые или тонкие посылки. Эти предметы могут складываться, мяться или изгибаться, что затрудняет захват и распознавание этикеток. Helix решает эту задачу, корректируя стратегию захвата на лету — например, отбрасывая мягкий пакет для его динамического переворота или используя специальные захваты для плоских почтовых отправлений.

Робот должен поворачивать упаковку штрих-кодом вниз для сканирования. Helix старается расправить пластиковую упаковку, чтобы сканер смог успешно считать штрих-код. Такое адаптивное поведение подчёркивает преимущества сквозного обучения — робот выполняет действия, которые не были жёстко запрограммированы, чтобы компенсировать несовершенства упаковки.

Многие достижения стали возможны благодаря целенаправленным улучшениям визуально-моторной политики робота. Он получил новые модули памяти и машинного зрения, что позволило ему лучше воспринимать состояние окружающей среды и быстро адаптироваться к изменениям ситуации.

Helix оснащён модулем неявной визуальной памяти, который обеспечивает поведение с учётом текущего состояния — робот запоминает, какие стороны упаковки он уже осмотрел, либо какие зоны конвейера свободны. Модуль памяти помогает устранять избыточные движения, давая Helix ощущение временного контекста и позволяя ему действовать более стратегически при выполнении многошаговых манипуляций.

Отслеживание истории недавних состояний позволяет роботу осуществлять более быстрое и реактивное управление. В результате ускоряется реакция на неожиданности и помехи: если пакет смещается или попытка захвата оказывается неудачной, Helix корректирует движение «на лету». Это значительно сократило время обработки каждого пакета.

Helix использует аналог человеческого осязания благодаря интегрированной обратной связи по усилию. Робот способен определить момент соприкосновения с объектом и использовать это для модуляции движения, например, приостанавливая опускание при контакте с конвейерной лентой.

Хотя основной задачей Helix в логистическом сценарии является автономная сортировка, он легко адаптируется к новым взаимодействиям. Например, протянутая к нему рука человека интерпретируется как сигнал к передаче предмета: робот отдаёт посылку, а не размещает её на конвейере — подобное поведение заранее явно не программировалось, система самостоятельно обучилась ему.

«Helix неуклонно масштабируется в плане ловкости и надёжности, сокращая разрыв между освоенными роботизированными манипуляциями и требованиями реальных задач. Мы продолжим расширять набор навыков и обеспечивать стабильность на ещё больших скоростях и рабочих нагрузках», — заявил представитель Figure.

В реальности всё далеко не так радужно, как описывают маркетологи Figure — по следующим ссылкам можно увидеть, что робот совершает много ошибок, путается, роняет посылки и порой откровенно зависает. Так что какое-то время «кожаные мешки» на этой работе ещё будут востребованы. Но, учитывая нынешние темпы развития робототехники и бум искусственного интеллекта, почтовым служащим пора подумать о смене профессии.

Китай начал первое в мире массовое производство недвоичных ИИ-чипов на базе гибридной логики, совмещающей бинарный и стохастический подход. Новые процессоры предназначены для смарт-дисплеев, авиационных систем и навигации, и представляют собой стратегический ответ на санкции США в сфере полупроводников.

Источник изображения: Milad Fakurian / Unsplash

Команда учёных под руководством профессора Ли Хунгэ (Li Hongge) из Пекинского аэрокосмического университета (Beihang University) официально представила первый в мире недвоичный ИИ-чип, ориентированный на массовое промышленное применение. Уникальность решения заключается в применении гибридной вычислительной архитектуры, что позволяет добиться высокой отказоустойчивости и энергоэффективности.

Профессор Ли объясняет, что современные чипы сталкиваются с двумя критическими ограничениями: энергетическим и архитектурным барьером. Первый возникает из-за противоречия между высокой плотностью передачи данных и возросшими требованиями к энергозатратам, а второй обусловлен несовместимостью новых некремниевых решений с традиционными CMOS-архитектурами (комплементарными металл-оксидными полупроводниками). Именно эти фундаментальные ограничения не позволяют вычислительным системам эффективно масштабироваться и сдерживают внедрение новых парадигм в области ИИ.

Решение, предложенное китайскими учёными, основывается на гибридной системе под названием Hybrid Stochastic Number (HSN). Она сочетает традиционные бинарные числа — основанные на жёстких логических 0 и 1 — с вероятностными величинами, используемыми в стохастической логике. Такой подход позволяет работать не с конкретными значениями, а с диапазонами вероятностей. В результате снижается аппаратная нагрузка, упрощается логика на уровне транзисторов и увеличивается устойчивость систем к ошибкам. Это особенно важно для управления в реальном времени, где очень важны отказоустойчивость, надёжность и энергоэффективность.

В отличие от большинства существующих чипов, HSN-архитектура не требует строгой точности при обработке каждого бита информации. Это открывает путь к созданию интеллектуальных решений, способных работать в условиях высокой неопределённости, помех, сбоев в питании или неполных данных. Подобные характеристики востребованы в сенсорных интерфейсах, навигационных и системах управления полётами и даже в военной сфере. Использование стохастических алгоритмов в аппаратной логике делает возможным более глубокое моделирование процессов окружающей среды, чем традиционные системы.

Производственные мощности размещены в провинции Хэбэй. Первая партия чипов уже прошла тестирование в авиационных тренажёрах, сенсорных платформах и экспериментальных навигационных системах. Массовое внедрение технологии ожидается во II квартале 2026 года. По информации издания Guangming Daily, переход к внедрению проходит поэтапно, с прицелом на интеграцию как в полностью новые, так и в существующие архитектуры. При этом адаптация возможна без полной переделки цифровой инфраструктуры, благодаря совместимости с протоколами передачи данных и гибкости логического слоя.

Инженеры подчёркивают, что разработка китайского недвоичного ИИ-чипа не случайно совпала с жёсткими ограничениями США на экспорт полупроводниковых технологий. По сути, HSN-чип стал технополитическим ответом на санкционное давление и инструментом формирования цифрового суверенитета Китая. Технология позволяет Поднебесной снизить зависимость от поставок кремниевых чипов и выйти на путь создания собственной инфраструктуры для ИИ, которая может применяться не только в авиации и промышленности, но и в периферийных вычислениях, автономных автомобилях, робототехнике и даже в мобильных устройствах следующего поколения.

Представители Bank of America по итогам общения с руководством Nvidia пришли к выводу, что перспективы развития бизнеса этой компании в сфере центров обработки данных не особо омрачаются теми факторами, на которые предпочитают ссылаться пессимисты. Только в этом году она может выручить от $250 до $350 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Как пояснил эксперт Вивек Арья (Vivek Arya), финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) весьма позитивно смотрит в будущее, поскольку спрос на решения этой марки высок как в корпоративном сегменте, так и на рынке облачных систем. Кроме того, переход от Blackwell к Blackwell Ultra будет более гладким по сравнению с переходом с Hopper на Blackwell, а сопутствующие расходы компании окажутся ниже.

Руководство Nvidia, по словам представителей Bank of America, ожидает, что все крупнейшие государства заинтересованы в создании собственных языковых моделей и дальнейшем их развитии. Строительство вычислительного центра мощностью 1 ГВт в среднем позволит Nvidia выручить на проекте до $50 млрд. Если учесть, что только в этом году совокупная мощность вводимых в строй ЦОД будет варьироваться от 5 до 7 ГВт, то компания спокойно может претендовать на выручку от $250 до $350 млрд. Это значительно выше тех $175 млрд в год, на которые она могла рассчитывать ранее.

Более того, антикитайские санкции оказывают не совсем предсказуемое влияние на бизнес Nvidia. Как отмечает The Information, китайские облачные гиганты типа Baidu и Alibaba не очень-то готовы активно переходить на ускорители китайского происхождения, включая продукцию Huawei, а потому у Nvidia сохраняется шанс на удержание своих рыночных позиций в Китае даже после усиления американских экспортных ограничений.