На заре различных инициатив по интеграции функций локального ускорения ИИ в персональные компьютеры многие эксперты и участники рынка с воодушевлением прогнозировали их быструю экспансию, но со временем пришло отрезвление. Глава Asus теперь ожидает, что таким ПК потребуется от года до двух, чтобы зарекомендовать себя и стать локомотивом продаж на рынке.

Источник изображения: Asustek Computer

В текущем году, как признался Самсон Ху (Samson Hu) в интервью Bloomberg, рост рынка ПК будет во многом сдерживаться неопределённостью ситуации с таможенными тарифами. Если в США они будут повышены, то Asus придётся поднять цены на свою продукцию на местном рынке на величину до 10 % для сохранения прибыльности бизнеса в регионе. Если изначально компания ожидала, что рынок ПК по итогам текущего года вырастет на 5 %, то теперь из-за ситуации с пошлинами прогноз урезан до одного или двух процентов, а в худшем случае объёмы продаж просто останутся на прошлогоднем уровне.

В сегменте AI PC, который сформировался ещё в прошлом году, складывается неоднозначная ситуация. Аппаратное обеспечение, позволяющее ускорять работу с искусственным интеллектом локальными ресурсами ПК, уже имеется, но подходящее программное обеспечение всё ещё не получило достаточного распространения, по мнению главы Asus. В результате, чтобы полностью воспользоваться всеми преимуществами данной платформы, может потребоваться ещё от года до двух. К тому времени на рынке появится достаточно программных решений, способных эффективно работать на ПК с функцией локального ускорения ИИ.

На конференции Build 2025 корпорация Microsoft анонсировала NLWeb — открытый протокол, позволяющий владельцам сайтов и приложений легко интегрировать поиск на основе искусственного интеллекта. Разработанный техническим директором Microsoft Раманатаном В. Гухой (Ramanathan V. Guha), NLWeb призван децентрализовать ИИ-взаимодействие в интернете, предоставляя разработчикам возможность создавать собственные чат-боты с использованием выбранных моделей ИИ и собственных данных.

Источник изображения: Microsoft

NLWeb предоставляет простой способ добавления функций взаимодействия в стиле ChatGPT на любой сайт или приложение. С помощью нескольких строк кода, выбранной модели ИИ и предоставленных данных можно создать кастомизированного чат-бота за считанные минуты. Протокол позволяет задавать вопросы на естественном языке и получать структурированные ответы, облегчая интеграцию ИИ-функций без необходимости в сложной инфраструктуре.

В рамках презентации на конференции Build 2025 Гуха продемонстрировал, как NLWeb может быть использован на различных платформах, включая кулинарный сайт Serious Eats и ресурс розничного продавца одежды для активного отдыха. В обоих случаях ИИ-поиск учитывал предпочтения пользователя и предоставлял релевантные результаты, такие как вегетарианские блюда для праздника Дивали или подходящие куртки для холодного климата Квебека.

Microsoft уже сотрудничает с компаниями, такими как TripAdvisor, Eventbrite и Shopify, для внедрения NLWeb, стремясь расширить его применение среди различных веб-ресурсов. Протокол также поддерживает Model Context Protocol (MCP), разработанный компанией Anthropic, что позволяет сайтам делать свой контент доступным для ИИ-агентов и других участников экосистемы MCP.

Раманатан В. Гуха, известный своими работами над RSS, RDF и Schema.org, присоединился к Microsoft в 2024 году после почти двух десятилетий работы в Google. Его цель — предоставить разработчикам инструменты для создания более открытого и доступного интернета, где ИИ-взаимодействие не ограничивается крупными платформами, а становится доступным для всех участников веб-пространства.

Google представила на конференции I/O 2025 новейшую ИИ-модель для генерации видео по текстовым описаниям Veo 3, которая создаёт не только картинку, но и звуковое сопровождение. В отличие от аналогов, алгоритм понимает содержание кадров и создаёт аудио без дополнительных подсказок. А для защиты от дипфейков все ролики будут помечаться невидимым водяным знаком.

Источник изображения: Google

Алгоритм умеет создавать звуковые эффекты, фоновые шумы и даже диалоги, синхронизируя их с изображением. По словам главы подразделения Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis), пользователи могут задать описание персонажей, окружения и даже указать, как должны звучать реплики. Компания не раскрывает, на каких данных обучали Veo 3, но, скорее всего, как пишет TechCrunch, использовались материалы YouTube, так как Google, владеющая этой платформой, ранее подтверждала, что её контент «может» применяться для тренировки моделей.

Рынок генеративного видео уже перенасыщен: Runway, OpenAI, Alibaba и десятки стартапов выпускают похожие модели. Однако Google пошла дальше, внедрив полноценное звуковое сопровождение. Ранее DeepMind разрабатывала технологию «видео-в-аудио» (video-to-audio), что, вероятно, и стало основой для новой системы, которая анализирует пиксели видео и автоматически подбирает соответствующее аудио. Чтобы противостоять распространению дезинформации и дипфейков, все ролики Veo 3 помечаются невидимым встроенным водяным знаком SynthID.

Одновременно с этим многие художники и мультипликаторы выражают обеспокоенность происходящим. По данным исследования, заказанного Гильдией аниматоров Голливуда (Animation Guild), к 2026 году около 100 тысяч рабочих мест в киноиндустрии, на телевидении и в анимации в США могут быть потеряны из-за ИИ.

Эксперты отмечают, что Veo 3 может стать серьёзным конкурентом на перегруженном рынке генеративного видео — при условии, что Google сдержит обещания по качеству звука. Модель уже доступна в приложении Gemini для подписчиков тарифа AI Ultra стоимостью $249 в месяц.

Microsoft начала интегрировать в файловый менеджер «Проводник» Windows 11 ярлыки для запуска операций на основе искусственного интеллекта — их разработчик назвал «ИИ-действиями» (AI actions). По щелчку правой кнопки мыши открывается быстрый доступ к таким операциям как размытие фона или удаление объектов с фотографий или даже подготовка сводки содержимого офисных файлов.

Источник изображений: blogs.windows.com

В очередной предварительной сборке Windows 11 на канале Dev Channel тестируются четыре операции с изображениями: визуальный поиск Bing, размытие фона и удаление объектов в приложении «Фотографии» и удаление фона в Paint. В ближайшем будущем Microsoft начнёт тестировать ИИ-действия с файлами офисных форматов: можно будет создавать сводки из документов в хранилищах OneDrive или SharePoint, а также генерировать списки по этим данным. Сначала данные ИИ-функции Office станут доступными только для корпоративных пользователей Microsoft 365 с лицензией Copilot, а потом ими смогут пользоваться и частные лица. Пока нет ясности, можно ли отключить эти ИИ-действия в контекстном меню «Проводника», но появились они рядом с опцией «Спросить Copilot», которую Microsoft добавила в файловый менеджер ранее.

Компания начала тестировать некоторые изменения внешнего вида функции виджетов в Windows 11 — теперь это «более организованная, персонализированная и увлекательная лента». Среди виджетов также появятся «курируемые Copilot истории». Ещё одно нововведение — функция «Управление питанием центрального процессора на основе взаимодействия с пользователем». Это позволит на уровне ОС снизить потребление энергии планшетами и ноутбуками, отметили в Microsoft: «После периода бездействия на вашем ПК Windows теперь начинает экономить энергию, автоматически применяя эффективные политики управления питанием. Пока вы неактивны, экономия энергии осуществляется незаметно, и как только вы к ней возвращаетесь, производительность мгновенно восстанавливается».

Генеративный искусственный интеллект способен справиться с 80 % производственной нагрузки на заводах нового поколения, а для оставшихся 20 % задач по-прежнему будут требоваться квалифицированные специалисты — люди. Такое мнение высказал в ходе своего выступления в Тайбэе на выставке Computex 2025 председатель крупнейшего в мире контрактного производителя электроники Foxconn Юн Лю (Young Liu), сообщает Nikkei Asia.

Источник изображений: honhai.com

«До этого эксперимента мы думали, что, возможно, сможем заменить людей, каждого человека. [Но] за пределами 80 % [задач] люди могут работать намного лучше, чем генеративный ИИ», — заявил господин Лю. Компания провела моделирование производственного процесса, и по итогам трёх экспериментов установила, что агенты ИИ способны накапливать экспертные знания в таких областях, как устранение дефектов и настройка оборудования, выполняя около 80 % задач, а по достижении этого уровня кривая обучения сглаживается — остальные 20 % задач по-прежнему останутся на квалифицированных рабочих и техниках.

В будущем производство станет в значительной мере основываться на цифровом моделировании и заводах с ИИ. Уже сегодня Foxconn занята созданием роботов нового поколения на платформе Nvidia Isaac — машины обучаются на нескольких миллионах сценариев в симуляциях, что позволяет им сразу включаться в работу при развёртывании в реальном мире. Поэтому в развитых странах, которые поставили задачу по реиндустриализации экономики, ИИ и робототехника могут решить проблему нехватки рабочей силы и помочь им в меньшей степени полагаться на труд мигрантов, отметил господин Лю.

Foxconn, наиболее известная как крупнейший сборщик iPhone, в качестве факторов своего дальнейшего роста определила направления интеллектуальных электромобилей, интеллектуального производства и интеллектуальных городов — в последней области компания уже подписала соглашения с тайваньским Гаосюном и мексиканской Сонорой. Компания видит себя состоявшимся лидером в ИИ-производстве и будущим лидером в области умных городов, для которых понадобятся значительные вычислительные ресурсы.

При строительстве новых заводов Foxconn и её коллеги в лице Quanta Computer, Wistron и GigaByte развёртывают решения Nvidia Omniverse Digital Twin — они оказываются полезными и при повышении эффективности производства. Omniverse помогла Quanta Computer резко сократить затраты и время на строительство завода, признался вице-президент компании Майк Янг (Mike Yang). Системы умных заводов и городов Foxconn выстраиваются на платформе Nvidia Metropolis.

Foxconn и Nvidia также объявили о новом проекте, который будет реализовываться совместно с TSMC и властями Тайваня. Совместными усилиями они намереваются построить ИИ-суперкомпьютер AI Factory для технологически ориентированного острова. Он будет включать 10 тыс. процессоров Nvidia Blackwell, в том числе новую систему GB300 NVL 72 — её же TSMC намеревается использовать для продвижения своей научно-исследовательской работы.

Профсоюз SAG-AFTRA (Гильдия киноактёров США и Американская федерация артистов телевидения и радио) обвинил Epic Games в нарушении трудового законодательства США.

Источник изображений: Epic Games

Недовольство SAG-AFTRA вызвал недавний дебют в королевской битве Fortnite версии Дарта Вейдера, которая может отвечать пользователям воссозданным с помощью ИИ голосом покойного Джеймса Эрла Джонса (James Earl Jones).

В SAG-AFTRA недовольны, что Epic Games (а, точнее, принадлежащая ей Llama Productions) решила использовать ИИ для создания голоса Дарта Вейдера в Fortnite вместо реального актёра, не посоветовавшись с профсоюзом.

По мнению SAG-AFTRA, тем самым компания нарушила права актёров. Жалоба была направлена в Национальное управление по трудовым отношениям США против компании Llama Productions (см. копию тут).

«Мы обязаны защищать наше право на согласование условий в отношении голоса на замену наших участников. В том числе тех, что ранее трудились над воссозданием культового ритма и тона Дарта Вейдера в видеоиграх», — объяснили в SAG-AFTRA.

Epic Games пока не прокомментировала жалобу SAG-AFTRA

Стоит отметить, что SAG-AFTRA не выступает против замены голоса актёров с помощью ИИ. Ранее профсоюз заключил партнёрства с несколькими ИИ-компаниями, чтобы гарантировать своим членам защиту при обращении к этой технологии.

Регулирование использования ИИ стало основной причиной стартовавшей прошлым летом (и до сих пор не закончившейся) забастовки SAG-AFTRA против крупных игровых компаний.

Компания «Яндекс» впервые добавила в перечень отраслевых рисков большую языковую модель (LLM) китайской компании DeepSeek. Соответствующее упоминание есть в отчёте МКПАО «Яндекс» за 2024 год, который опубликован на портале раскрытия корпоративной информации. В пресс-службе компании пояснили, что разработка DeepSeek «может способствовать дальнейшему росту конкуренции в дообучении больших языковых моделей».

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

В отчётах «Яндекса» традиционно отмечается, что новые ИИ-модели и продукты на их основе, которые разрабатывают и используют сама компания и её конкуренты, могут оказать влияние на бизнес. В упомянутом ранее отчёте «Яндекс» обратила внимание на быстрое развитие LLM нового поколения, таких как GPT-4. Там также указывается, что на конкурентную среду может оказать влияние появление ИИ-модели с открытым исходным кодом от DeepSeek, которая использовала существенно меньше ресурсов на этапе дообучения, чем многие конкуренты.

«Яндекс» отметила, что компания продолжает развивать собственные ИИ-модели и новое поколения YandexGPT 5 вполне сопоставимо по качеству с основными конкурентами. Эта модель уже используется в виртуальном помощнике «Алиса», ежемесячная аудитория которого составляет свыше 70 млн человек. «Однако новые модели конкурентов могут обострять конкуренцию, что приведёт к отставанию моделей Группы и переходу пользователей к конкурентам», — сказано в отчёте «Яндекса».

Поскольку «Яндекс» является публичной компанией, она в соответствии со стандартами раскрытия информации, сообщает акционерам о потенциальных рисках, даже гипотетических. Упоминание алгоритма DeepSeek связано с тем, что это одна из первых ИИ-моделей в открытом доступе с подробным техническим отчётом, и это может повлиять на дальнейший рост конкуренции в области дообучения LLM. В компании также напомнили о развитии собственных решений на базе нейросетей для всех сегментов бизнеса, включая корпоративное и потребительское направление.

Google официально запустила мобильное приложение NotebookLM, которое теперь доступно как для Android, так и для iOS. Это долгожданное обновление позволяет работать с информацией, создавать сводки и прослушивать аудиообзоры в любом месте, даже без подключения к интернету.

Источник изображения: Google

Новое приложение сохраняет все функции настольной версии, включая загрузку документов и автоматическое создание кратких заметок. Кроме того, NotebookLM умеет генерировать аудиообзоры в формате подкастов. Пользователи могут слушать их в автономном режиме, что может быть полезно, например, для быстрого ознакомления с рабочими файлами, пишет The Verge.

Разработчики также отмечают, что NotebookLM позволяет делиться информацией из любой точки мира, например веб-сайтом, PDF-документом, изображениями или видео с YouTube. Для этого на устройстве, независимо от того, в каком приложении находится пользователь, надо просто нажать значок «Поделиться» и выбрать NotebookLM, чтобы добавить его в качестве цели назначения.

Выход мобильного приложения анонсировали ещё месяц назад и, по словам менеджера продукта в Google Labs Биao Ванг (Biao Wang), мобильная версия была «одной из самых частых просьб» пользователей. Теперь приложение стало доступно, и как раз перед конференцией Google I/O, которая начнётся 21 мая. Ожидается, что тема искусственного интеллекта станет одной из главных тем мероприятия.

Компания Intel представила профессиональные видеокарты Arc Pro B50 и Arc Pro B60 для рабочих станций. Старшая модель оснащена 24 Гбайт памяти, младшая — 16 Гбайт. Производитель также анонсировал рабочую станцию под названием Battlematrix, которая соединит в себе до восьми графических процессоров Arc Pro B60 — вероятно, в двухчиповой конфигурации.

Источник изображений: Tom's Hardware / Intel

В основе Arc Pro B60 используется полноценный графический чип BGM-G21 с 20 ядрами Xe2-HPG, 20 блоками трассировки лучей и 160 матричными движками (XMX). Карта получила 24 Гбайт памяти GDDR6 со скоростью 19 Гбит/с на контакт, 192-битной шиной и пропускной способностью 456 Гбайт/с.

Для работы новинка использует восемь линий PCIe 5.0. Набор внешних видеоразъёмов будет варьироваться в зависимости от производителя.

f7TbEWSjnXESbEjoFKKzjc.jpg

Смотреть все изображения (3)

LcSh2b9YRE7TSXfMbVzT4d.jpg

rB75P53XCjYVUhLvfznXtc.jpg

Смотреть все
изображения (3)

По словам Intel, Arc Pro B60 обеспечивает до 197 TOPS производительности в 8-битных целочисленных операциях (INT8). Энергопотребление карты заявлено в диапазоне от 120 до 200 Вт (в зависимости от конкретной модели партнёра). В своих внутренних тестах компания подчёркивает преимущество 24 Гбайт памяти у Arc Pro B60 по сравнению с конкурентами — RTX 200 Ada 16 Гбайт и RTX 5060 Ti 16 Гбайт от Nvidia, утверждая, что это обеспечивает превосходство до 2,7 раза при работе с различными ИИ-моделями. Также подчёркиваются преимущества большей ёмкости памяти с учётом объёма моделей, сценариев использования и масштабирования параллелизма.

Модель Arc Pro B50 включает графический процессор BGM-G21 с 16 ядрами Xe2-HPG, 16 блоками трассировки лучей и 128 матричными движками (XMX).

Карта оснащена 16 Гбайт памяти GDDR6 со скоростью 19 Гбит/с на контакт, 128-битной шиной и пропускной способностью 224 Гбайт/с. В задачах INT8 она обеспечивает производительность до 170 TOPS. Энергопотребление карты составляет 70 Вт. Набор внешних видеоразъёмов включает четыре mini-DisplayPort 2.1. Для подключения используется 8 линий PCIe 5.0.

4vwqethFYMpvhJmTFkpcQW.jpg

Смотреть все изображения (4)

e4MTzyfytT7G8aJ383qFZW.jpg

PghdSYPWfSmVNeBZeqtfjW.jpg

SxisqXK7L7c25FRrzH4DtW.jpg

Смотреть все
изображения (4)

Компания заявляет, что Arc Pro B50 демонстрирует в графических задачах до 3,4 раза более высокую производительность по сравнению с предшественником A50. В качестве основного конкурента Intel выделяет Nvidia RTX 1000.

Что касается проекта Battlematrix, то судя по иллюстрации, а также анонсу китайской компании MaxSun, в системах будут использованы карты с двумя графическими процессорами Arc Pro B60 и 48 Гбайт памяти. Это даст до 192 Гбайт видеопамяти на одну машину. Также в этих системах будут использоваться процессоры Intel Xeon.

C3MJL8ncjRgQtt9fxEXkxh.jpg

Смотреть все изображения (6)

fAxmZnynzq7Y3ACASceoWi.jpg

NDBjr87SW6y5o7v2XgyPfi.jpg

tHtHqu26VaisB6zdeiapqh.jpg

tx6P6B5Emd8Lch55MGZXFi.jpg

uFmYTBot8uys7t7tRegh6i.jpg

Смотреть все
изображения (6)

Стоимость подобных рабочих станций будет варьироваться от $5000 до $10 000. Компания отмечает, что рабочие станции Battlematrix предназначены для работы с ИИ-моделями с более чем 70 млрд параметров.

5bA8j4skSjYQYeUZtfrwNL.jpg

Смотреть все изображения (12)

5F7CMYPq4t33qLhUPC2irM.jpg

5ofCpFfhzPVJtwRaQpjNTX.jpg

6xLezFDYsvYDzmpYHWV7JP.jpg

7u4cp8hM64bAhozzKEqQsQ.jpg

BTbAWqmDZTPxpHxBEa9XMi.jpg

BYSsMaC5wp9ycLfsFkqSjb.jpg

LfUHfyrgc4HMWyrbgcyfJU.jpg

rPWJAFMpPTCyaAYnPr4w8K.jpg

sisfzMbiBUBh4HYprVbRfS.jpg

WH8CLDFzbULvn93tiqiqqf.jpg

ZgRNhVjXELco8eauUQ5qxH.jpg

Смотреть все
изображения (12)

Arc Pro B50 компания Intel оценила в $299, тогда как Arc Pro B60 будет стоит около $500. Оба ускорителя станут доступны в третьем квартале текущего года в составе готовых рабочих станций. Однако в четвёртом квартале года карты также ожидаются в виде самостоятельных продуктов.

Настойчивость главы Nvidia в стремлении продвигать свои ускорители вычислений на рынке Китая в условиях ужесточения санкций со стороны США подчёркивает важность этого рынка для бизнеса компании. Представители Tencent утверждают, что действующие ограничения сдерживают развитие ИИ-отрасли в КНР, становясь главным препятствием на её пути.

Источник изображения: Nvidia

Слова вице-президента облачного подразделения Tencent Ван Ци (Wang Qi) приводит издание South China Morning Post: «Самой серьёзной проблемой являются ограниченные ресурсы графических плат и вычислительные ресурсы в целом». По его мнению, апрельский запрет на поставку в Китай ускорителей Nvidia H20 в значительной степени ухудшает ситуацию. Уже в ближайшее время, по словам представителя Tencent, отставание Китая от США в сфере внедрения искусственного интеллекта в результате этих мер увеличится.

С другой стороны, как отмечается в интервью руководителя китайского гиганта, американские санкции вынуждают китайских разработчиков развивать способности по адаптации больших языковых моделей к возможностям доступных в Китае полупроводниковых компонентов. Как известно, недавно власти США признали незаконным использование ускорителей вычислений Huawei в любой точке мира, поэтому желающие сохранить лицо перед американскими регуляторами китайские компании также попадают в неприятное положение. По мнению аналитиков S&P Global, апрельские ограничения со стороны США приведут к сокращению инвестиций Tencent в сферу искусственного интеллекта, и эта проблема характерна для всей китайской отрасли в целом.

Интересно, что президент Tencent Мартин Лау Чипин (Martin Lau Chi-ping) на прошлой неделе довольно пренебрежительно высказался об влиянии новейших американских санкций на бизнес возглавляемой им компании, назвав ситуацию «очень динамичной и управляемой». Имеющиеся запасы ускорителей компания будет направлять на приоритетные с точки зрения извлечения прибыли проекты, и их хватит на несколько поколений языковых моделей. Китайские компании вынуждены переходить на локальную компонентную базу в сфере высокопроизводительных вычислений. Например, Alibaba в марте заявила, что смогла добиться снижения затрат на обучение больших языковых моделей на 20 % благодаря переходу на ускорители китайского производства. На прошлой неделе Tencent сообщила об увеличении выручки по итогам первого квартала до $25 млрд, что является максимальной суммой с момента выхода на биржу Гонконга в 2004 году. Во многом этот успех объясняется грамотной стратегией в сфере внедрения искусственного интеллекта.

Компания MSI показала на выставке Computex 2025, проходящей сейчас на Тайване, игровой настольный компьютер MEG Vision X AI 2nd с новым человеко-машинным интерфейсом (HMI) от MSI с ИИ. Фронтальная панель десктопа представляет собой сенсорный экран, позволяющий взаимодействовать с разными ИИ-моделями.

MEG Vision X AI 2nd получил 13-дюймовый сенсорный экран с разрешением Full HD, который выступает в качестве динамического центра управления с интерфейсом HMI и функциями фирменного приложения MSI Robot AI. На дисплей выводятся данные мониторинга работы компьютерных комплектующих, а с помощью ИИ, который поддерживает голосовое управление с помощью встроенного микрофона и динамика, можно управлять настройками компьютера и монитора, регулировать производительность и управлять периферийными устройствами, например, громкостью звука в наушниках или яркостью подсветки.

С помощью ИИ-приложения MSI можно не только управлять голосом настройками компьютера, но и записывать деловые переговоры, заказывать билеты и т.д. Система способна сама выполнять поиск в интернете, предлагая пользователю готовые ответы, или подборки товаров по запросам.

Базовая конфигурация MEG Vision X AI 2nd включает процессор Intel Core Ultra 9 285K, видеокарты Nvidia GeForce RTX 50-q серии (включая RTX 5080 и 5090), поддержку до 192 Гбайт оперативной памяти DDR5‑6000 и NVMe SSD PCIe 5.0 с ёмкостью от 2 Тбайт. Для ускорения выполнения ИИ-задач и интеллектуальной оптимизации настройки системы на основе пользовательских предпочтений используется нейронный сопроцессор (NPU) в процессорах Intel Core Ultra. Система обеспечивает производительность более 3400 TOPS.

Отмечается и передовая система охлаждения Silent Storm Cooling AI от MSI, которая формирует многокамерную конструкцию воздушного потока, с помощью ИИ-алгоритмов, непрерывно регулируя скорость вращения вентиляторов, обеспечивает оптимальную температуру на всех компонентах компьютера. В дополнение радиаторы Glacier Armor обеспечивают значительное улучшение тепловых характеристик компонентов даже в ходе игровых марафонов на максимальных нагрузках. При этом система отличается тихой работой — в режиме Silent Mode уровень шума составляет 17,7 дБ.

MEG Vision X AI 2nd работает под управлением и Windows 11 Home или Pro. Коммуникационные возможности десктопа включают 4 порта USB Type-A, 2 порта USB Type C, интерфейс Thunderbolt 4. Также сообщается о поддержке стандарта DP 2.1a и сетевых подключений Killer 5 GbE и Wi‑Fi 7.

Стоимость новинки не уточняется, но определённо она будет не из дешёвых.

Основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в эти дни отличался завидной активностью с точки зрения общения с прессой в разных уголках мира, во время своего визита на Тайвань он также заявил, что не наблюдает признаков контрабанды ускорителей данной марки в Китай в условиях экспортных ограничений США.

Источник изображения: Nvidia

Об этом он заявил в интервью Bloomberg News накануне. По его словам, вычислительные системы на основе современных ускорителей Nvidia слишком велики, чтобы незаметно попадать в Китай, а партнёры компании в курсе имеющихся санкций, они также обеспечивают достаточно строгий контроль за трансграничными перемещениями подобных решений.

«Нет никаких доказательств контрабанды ИИ-чипов. Это очень крупные системы. Grace Blackwell весит почти две тонны, и вы ещё не скоро сможете поместить такую систему в карман или рюкзак», — начал своё пояснение генеральный директор Nvidia. Он тут же добавил, что страны и компании, с которыми Nvidia сотрудничает понимают, что несанкционированные поставки запрещены, и все хотят сохранить доступ к технологиям данной компании. По этой причине, как резюмировал Хуанг, они тщательно контролируют свою деятельность самостоятельно.

После визита американского президента Дональда Трампа (Donald Trump) на Ближний Восток были достигнуты договорённости о поставках сотен тысяч ускорителей Nvidia. При этом дефицит подобных изделий наблюдался и ранее. «При правильном прогнозировании, мы сможем строить необходимые технологии для всех», — попытался развеять опасения общественности по поводу усиления дефицита основатель компании. Он тут же добавил, что ограничения на распространение американских технологий в мировом масштабе являются неправильным подходом, в действительности нужно способствовать их продвижению.

Быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта радикально изменило продукты технологических гигантов. Большинство новых функций обрабатываются на удалённых серверах, поскольку мобильные устройства располагают весьма ограниченными вычислительными ресурсами. Однако Google готова предоставить разработчикам возможность обращаться и к локальному ИИ — то есть работающему прямо на устройстве.

Google без громких анонсов опубликовала документацию о новых расширенных возможностях ИИ, которыми могут воспользоваться разработчики: в обновлённом ML Kit SDK появилась поддержка API для функций генеративного ИИ на основе локальной языковой модели Gemini Nano. Она построена на платформе AI Core, как и экспериментальный комплект Edge AI SDK, но предполагает подключение к существующей модели с заданным набором функций, которые разработчики смогут легко реализовать.

Здесь и далее источник изображений: Google

С ML Kit в приложениях появятся такие функции, как подготовка сводок текста, редактирование, переформулирование, а также описание изображений — всё это без отправки данных в облако. Однако по своим возможностям локальная модель Gemini Nano значительно уступает облачным, поэтому придётся мириться с некоторыми, порой существенными, ограничениями. Например, текстовые сводки могут содержать не более трёх пунктов, а описания изображений доступны только на английском языке. Качество результатов также может различаться в зависимости от версии Gemini Nano, установленной на телефоне. Стандартная Gemini Nano XS занимает около 100 Мбайт, а Gemini Nano XXS, установленная, например, на смартфоне Google Pixel 9a, в четыре раза меньше, работает только с текстом и имеет гораздо меньшее контекстное окно.

Модель Gemini Nano уже используется на устройствах Pixel, а также на смартфонах OnePlus 13, Samsung Galaxy S25 и Xiaomi 15 — их число, вероятно, будет расти, как и количество приложений с функциями локального генеративного ИИ.

Документация для разработчиков уже доступна, и, как ожидается, компания подробнее расскажет об этом проекте на конференции Google I/O. Одна из сессий носит название: «Gemini Nano на Android: разработка с использованием генеративного ИИ на устройстве». До недавнего времени работа с локальным генеративным ИИ на мобильных устройствах была непростой задачей: экспериментальный Edge AI SDK открывает доступ к аппаратному ускорению (NPU) для запуска моделей, но работает только с устройствами серии Pixel 9 и ограничен исключительно текстом. Собственные API для запуска ИИ-нагрузок предлагают также Qualcomm и MediaTek, однако их возможности варьируются от устройства к устройству, что делает их использование в долгосрочных проектах рискованным. К тому же запуск собственной модели ИИ требует серьёзной подготовки, поэтому новые API значительно упростят и ускорят реализацию локального ИИ.

Несмотря на ограниченные возможности локальных моделей на мобильных устройствах, это яркий пример практической пользы ИИ. Большинство пользователей, скорее всего, предпочтут не передавать свои персональные данные на удалённые серверы. Есть и наглядные примеры: функция Google Pixel Screenshots обрабатывает снимки экрана непосредственно на смартфоне, как и сводки по уведомлениям на Motorola Razr Ultra формируются без использования облака — хотя базовая версия Razr всё же обращается к удалённым серверам. Появление API для подключения к Gemini Nano обеспечит некоторую унификацию подходов к мобильному ИИ, но панацеей эта инициатива не станет — многие смартфоны пока не обладают достаточной вычислительной мощностью для таких задач.

Режим поиска с искусственным интеллектом стал доступен всем американским пользователям, участвующим в программе тестирования приложения Google на Android и iOS — конфигурация значков в области поисковой строки претерпела радикальные изменения, обратил внимание ресурс 9to5Google.

Старый (слева) и новый (справа) варианты поискового приложения Google. Источник изображений: 9to5google.com

Значок запуска режима ИИ (AI Mode) переместился в правый край поисковой строки, заменив ранее размещённые там иконку микрофона для голосового поиска и ярлык «Google Объектива». Кнопка режима ИИ выполнена в виде увеличительного стекла с четырёхконечной звездой — логотипом Gemini. По периметру иконка окружена вращающимся кольцом с градиентными цветами Google. Оно напоминает обновлённый логотип компании в виде буквы «G», но не идентично ему. Анимация демонстрируется постоянно, а кнопка запуска остаётся на экране при прокрутке блока «Рекомендации».

В рамках этих изменений радикальной перестройке подверглась и многоцветная карусель кнопок под поисковой строкой — она остаётся доступной только для тех, кто не участвует в программе тестирования. «Поиск по фотографиям» сохранился на своём месте, а вот «Перевод», «Домашнее задание» и звуковой поиск исчезли. Их заменили голосовой ввод и «Google Объектив», но уже без разноцветной стилистики. Google начала тестирование обновлённого интерфейса в апреле, в начале мая он появился в версии приложения для iOS, и теперь с ним может ознакомиться более широкая аудитория.

Обновлённый вид приложения стал дополнением к режиму ИИ — фильтру, который прежде появился на странице поисковой выдачи. Ранее режим ИИ дебютировал в поисковом виджете Google.

Итогом недавней поездки президента Дональда Трампа (Donald Trump) в ОАЭ стала сделка по строительству в Абу-Даби крупнейшего центра обработки данных в сфере искусственного интеллекта за пределами США. Одним из его крупнейших клиентов станет американский стартап OpenAI, разработавший ChatGPT.

Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff

Как выясняется, вычислительный хаб в ОАЭ должен стать частью американского проекта StarGate, о реализации которого Трамп объявил в начале своего второго президентского срока. Участие арабской компании G42 в эксплуатации ЦОД в Абу-Даби позволит номинально считать его способствующим развитию местной ИИ-инфраструктуры, но американские компании сохранят за собой ключевую роль в использовании данной площадки. OpenAI, если будет достигнута договорённость с её руководством, окажется в их числе.

Помимо G42, поддерживать проект со стороны ОАЭ готова и MGX — инвестиционная компания, которая ранее заявила об участии в финансировании StarGate. Найдутся и прочие американские партнёры для строительства и эксплуатации ЦОД в ОАЭ, помимо OpenAI, как отмечают источники. Степень участия SoftBank и Oracle пока не поясняется, но в январе они поддержали идею создания StarGate.

Для OpenAI участие в эксплуатации ЦОД в Абу-Даби будет лишь одним из шагов по расширению своих вычислительных мощностей. В США она намеревается выделить себе в рамках проекта StarGate вычислительный центр мощностью 1,2 ГВт. Арабский ЦОД рассчитан на 5 ГВт мощности, но он не достанется OpenAI целиком. На территории США компания намеревается построить до 10 специализированных центров обработки данных. Сама OpenAI с 2023 года сотрудничает с арабской G42. Кроме того, MGX вложила в капитал OpenAI крупную сумму средств в октябре прошлого года, а также намерена финансировать проект StarGate, поэтому участие OpenAI в развитии инфраструктуры в ОАЭ было бы закономерным продолжением сотрудничества компаний из двух стран.