Недавно xAI Илона Маска (Elon Musk) выпустила новый продукт — виртуальных компаньонов с искусственным интеллектом, в том числе вайфу — девушку в стиле аниме. Теперь для разработки таких персонажей компания решила нанять отдельного специалиста. Тем временем сам бизнесмен показал выполненного в том же духе виртуального парня, призванного стать виртуальным компаньоном для женщин.

Источник изображения: x.com/elonmusk

Компания xAI открыла вакансию «инженера полного цикла — [по разработке] вайфу» (Fullstack Engineer – Waifus). Задачей специалиста станет помощь в миссии по «созданию систем ИИ, способных в точности понимать вселенную и помогать человечеству в стремлении к знаниям». Годовая зарплата для этой вакансии заявлена на уровне от $180 000 до $440 000. В xAI сейчас открыто множество вакансий, и утверждать, что компания делает ставку исключительно на вайфу, было бы преждевременным. Но у первого подобного персонажа по имени Ани (Ani) скоро, вероятно, появятся подружки.

Проект адресован не только мужской, но и женской аудитории: накануне Илон Маск анонсировал новый персонаж в стиле аниме — виртуального задумчивого парня, источниками вдохновения при создании которого послужили Эдвард Каллен (Edward Cullen) из вселенной «Сумерки» и Кристиан Грей (Christian Grey) из «Пятидесяти оттенков серого», которые тоже появились как фанфик к «Сумеркам». Имени у этого персонажа ещё нет, и сам он пока не вышел для всех пользователей — но есть надежда, что над его характером поработают, чтобы у общественности было меньше поводов критиковать его, как критикуют его литературные и киношные прообразы.

Google запустила функцию, которая позволяет искусственному интеллекту (ИИ) совершать телефонные звонки от лица пользователей. Эта возможность уже доступна в поисковой системе и позволяет получать информацию о ценах и доступности услуг различных компаний, не совершая звонков вручную.

Источник изображений: Google

Изначально функция начала тестироваться в январе и пока охватывает ограниченный круг компаний в США — например, салоны для животных, химчистки и автосервисы, сообщает The Verge. При поиске таких услуг под результатами появляется кнопка «Проверить цену с помощью ИИ» (Have AI check pricing). После выбора пользователь предоставляет дополнительные данные: перечень необходимых услуг, удобное время визита, а также способ получения ответа — по SMS или электронной почте. Отмечается, что эта опция может быть особенно востребована среди молодых пользователей, которые зачастую испытывают дискомфорт при телефонных разговорах.

Как сообщил Робби Штейн (Robby Stein), вице-президент по продуктам Google Search, технология основана на модели Duplex и использует искусственный интеллект Gemini. По его словам, система представляет собой ИИ-ассистента, собирающего информацию от имени пользователя, чтобы тот не тратил время на самостоятельные звонки. После получения данных ИИ отправляет обновление с указанием доступных цен и другой необходимой информации. При этом владельцы бизнеса могут отключить приём звонков от ИИ в настройках своего профиля в Google.

Помимо этого, Google начала тестировать обновлённую версию Gemini 2.5 Pro в ИИ-режиме (AI Mode) — инструменте, который стал доступен всем пользователям в США с мая 2025 года. Подписчики AI Pro и AI Ultra, участвующие в эксперименте AI Mode через Google Labs, могут использовать новую модель, которая, по словам Штейна, особенно хорошо справляется с задачами, требующими логики, математических вычислений и программирования. По умолчанию AI Mode работает на базе модели Gemini 2.0.

Кроме того, тестируется интеграция функции Deep Search в AI Mode, позволяющая системе формировать подробные отчёты по пользовательским запросам. Отмечается, что модель самостоятельно формулирует вопросы, проводит поисковые запросы и, проверяя полученные данные, выстраивает цепочку логических шагов для формирования итогового ответа. Эта функция также будет доступна подписчикам AI Pro и AI Ultra в рамках экспериментов Google Labs.

Intel представила ИИ-инструмент CGVQM, который позволяет объективно оценивать качество изображений в современных играх. Модель анализирует искажения, возникающие при использовании технологий масштабирования и улучшения графики, таких как апскейлинг (DLSS, FSR, XeSS), генерация кадров и другие методы рендеринга.

Источник изображения: Intel

Традиционные метрики, например PSNR, не всегда подходят для оценки игровой графики, поскольку изначально были созданы для анализа сжатого видео. Они не учитывают специфические артефакты, возникающие при использовании апскейлеров, трассировки лучей или динамического затенения. Например, в процессе обработки могут появляться мерцание, гостинг (ghosting), ступенчатость, разрывы объектов и другие. Новая метрика под названием Computer Graphics Visual Quality Metric (CGVQM) использует искусственный интеллект для анализа видеоряда и выявления дефектов, вызванных современными методами обработки изображений.

Команда исследователей из Intel — Акшай Джиндал (Akshay Jindal), Набиль Садака (Nabil Sadaka), Антон Соченов (Anton Sochenov) и другие, предложила двухэтапный подход. Сначала они собрали датасет CGVQD, который включает нейросетевое шумоподавление, апскейлинг, интерполяцию кадров и адаптивное затенение, а затем на его основе обучили нейросеть CGVQM, способную оценивать качество изображения так же, как это делает человек.

Для калибровки модели группе добровольцев показали видеоролики из набора данных и попросили оценить артефакты по шкале от «незаметных» до «сильно раздражающих». Эти данные и стали основой для обучения 3D-свёрточной нейросети (3D-CNN) на базе архитектуры ResNet-18, которая позволяет анализировать не только пространственные, но и временные искажения, что критически важно для видео.

В итоге, в тестах CGVQM превзошла большинство существующих метрик, особенно при работе с собственным набором данных. Модель версии CGVQM-5 показала результат, близкий к человеческой оценке, а более простая CGVQM-2 заняла третье место среди протестированных систем. При этом CGVQM способна анализировать и сторонний контент, не входящий в обучающую выборку, что делает её универсальным инструментом.

В будущем, как пишет Tom's Hardware, исследователи рассматривают переход на архитектуру трансформеров для повышения производительности. Также в метрику могут добавить анализ оптического потока для более детальной оценки.

Ещё до того, как экспортные ограничения на поставку ускорителей H20 в Китай были сняты, после их введения в апреле руководство Nvidia отмечало, что за три неполных года подобных санкций доля компании на китайском рынке ускорителей вычислений снизилась с 95 до 50 %. В новых условиях доля зарубежных ускорителей на китайском рынке в целом может приблизиться к 49 %, как считают в TrendForce.

Источник изображения: AMD

Соответствующий прогноз эксперты опубликовали накануне, когда факт снятия экспортных ограничений на поставку Nvidia H20 и AMD Instinct MI308 ещё не был подтверждён официально. Если бы эти ограничения сохранились, то доля ускорителей зарубежного происхождения в структуре закупок китайских разработчиков осталась бы на уровне 42 %, как подсчитали представители TrendForce. Надо сказать, что ускорители китайского происхождения уже занимают больше половины местного рынка, поэтому озабоченность руководства Nvidia влиянием санкций на бизнес компании в регионе вполне объяснима.

Как поясняют аналитики TrendForce, в 2024 году поставляемые в Китай ускорители Nvidia H20 оснащались 8-ярусными чипами памяти HBM3, но в начале текущего года они должны были мигрировать на более современные чипы HBM3E аналогичной компоновки, причём объём памяти тоже должен был вырасти. Сложно сказать, как сильно в итоге повлияли на эти планы Nvidia американские санкции, наложенные в апреле, но вчера глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) дал понять, что пока решение о возобновлении выпуска H20 не принято, поскольку не совсем ясна структура спроса в текущих условиях. Он допустил мысль, что некоторые китайские клиенты передумали покупать ускорители H20 хотя бы частично.

Специалисты TrendForce считают, что в Китае сформировался отложенный спрос на ускорители Nvidia H20. Решения местных разработчиков в лучшем случае комплектуются памятью типа HBM2E и в целом уступают H20 по уровню быстродействия, поэтому провайдеры облачных сервисов в Китае наверняка начнут активно закупать H20 по новой, как только такая возможность откроется. Не исключено, что многие из китайских клиентов будут закупать ускорители Nvidia впрок, не полагаясь на политическое постоянство нынешнего американского президента. Китайские компании, полагающиеся на государственную поддержку, с высокой вероятностью будут вынуждены ориентироваться на закупки только китайских ускорителей вычислений.

OpenAI планирует внедрить в ChatGPT систему для покупки различных товаров онлайн, которая позволит оформлять заказы без перехода на сайты самих интернет-магазинов. Продавцы, принимающие заказы через ChatGPT, будут платить компании комиссию за каждую транзакцию. Как пишет Financial Times, такой подход является частью новой стратегии OpenAI по монетизации платформы, которая до сих пор в основном зарабатывала на подписках для премиум-пользователей.

Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Сейчас ChatGPT показывает товары и предлагает ссылки на страницы магазинов, но уже скоро система может получить встроенную оплату. Партнёром в этом проекте выступит облачная платформа для электронной коммерции Shopify, с которой OpenAI сотрудничает с апреля. Этот шаг может открыть для компании новый источник дохода за счёт бесплатных пользователей, а также усилить конкуренцию с поисковиками — например, с Google. Пока функция находится в разработке, и её детали могут измениться.

Источник изображения: OpenAI

Рекомендации товаров в ChatGPT сейчас формируются на основе запросов пользователей, их предпочтений и бюджета. Тем не менее, порядок показа магазинов пока определяется сторонними поставщиками данных, а цена и условия доставки не учитываются. Но, как отмечают в компании, это может измениться в будущем.

OpenAI и Shopify начали обсуждать условия с брендами, а те уже экспериментируют с продвижением товаров через ChatGPT, адаптируя контент под ИИ-алгоритмы. Новая система получила название AIO (аналог SEO для чат-ботов). Одновременно некоторые эксперты выразили опасения, что подобные изменения подорвут традиционные модели поисковой рекламы и изменят работу рекламных агентств.

В декабре OpenAI заявляла, что не планирует внедрять рекламу, но финансовый директор компании Сара Фрайар (Sarah Friar) позже признала, что этот вариант тоже рассматривается. Основатель OpenAI Сэм Олтман (Sam Altman) в марте уточнил, что компания не станет брать деньги за приоритетный показ товаров, но может ввести партнёрские отчисления, например, 2 % с покупок через поисковый инструмент Deep Research.

ChatGPT и другие чат-боты с искусственным интеллектом меняют мир, в том числе влияя на речь современного человека. К таким выводам пришли немецкие учёные в своём недавнем исследовании — они предупредили об угрозе утраты языкового и культурного разнообразия.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Группа исследователей из Института развития человека имени Макса Планка опубликовала предварительную, нерецензированную версию работы. Они обнаружили, что слова, часто употребляемые ChatGPT, стали всё чаще появляться и в человеческой речи с момента появления популярного ИИ-чат-бота в 2022 году. В список «слов GPT» попали такие, как «понимать», «гордиться», «быстрый», «тщательный» и самое популярное — «вникать». Учёные проанализировали 360 445 академических выступлений на YouTube и 771 591 выпуск подкастов, и пришли к выводу, что слова вроде «вникать», «быстрый», «тщательный» и «запрос» действительно стали употребляться чаще в аудио- и видеоконтенте на самые разные темы.

Авторы исследования не оценивают, является ли эта перемена положительной или отрицательной, но обнаруженные факты, по их мнению, дают повод задуматься о том, существует ли у больших языковых моделей собственная культура, способная влиять на формирование человеческой. Взаимодействие человека и ИИ может иметь долгосрочные последствия для языковых практик обеих сторон. Учёные предупреждают: такой механизм способен привести к формированию «замкнутой петли культурной обратной связи, в которой культурные аспекты циркулируют в обе стороны между людьми и машинами». При достаточно длительном воздействии и широком охвате это может способствовать культурной однородности.

«Если системы ИИ начнут непропорционально отдавать предпочтение определённым культурным аспектам, это может ускорить разрушение культурного разнообразия. Угрозу усугубляет тот факт, что будущие модели ИИ будут обучаться на данных, в которых всё сильнее доминируют те же шаблоны, заданные ИИ и усиленные человеком, что приводит к самовоспроизводящемуся циклу. <…> По мере монополизации определённых языковых структур возрастает риск краха модели, обусловленный новым фактором: даже включение человека в процесс обучения может не обеспечить необходимого разнообразия данных», — говорится в исследовании.

Существующие уже не первый год инструменты для написания кода, основанные на искусственном интеллекте, такие как Cursor, Windsurf и GitHub Copilot, выступают в качестве законодателей моды в своём сегменте. И по мере развития ИИ-агентов эти инструменты меняют механизмы работы, перемещаясь в терминал — интерфейс командной строки, обращает внимание TechCrunch.

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Вместо работы только с кодом эти сервисы всё чаще взаимодействуют напрямую с оболочкой операционной системы, в которой работают, — это существенное изменение в процессе разработки ПО с использованием ИИ, и оно может повлиять на всю отрасль. Переход уже начали все крупные разработчики: в феврале Anthropic, Google DeepMind и OpenAI выпустили инструменты для программирования, ориентированные на работу с командной строкой — Claude Code, Gemini CLI и CLI Codex соответственно. Эти продукты уже завоевали популярность у своей аудитории.

Эту перемену легко не заметить, поскольку новые средства выпускаются преимущественно под теми же брендами, что и предыдущие, но на самом деле изменения носят глубокий характер. В будущем, считают создатели профильного бенчмарка Terminal-Bench, 95 % взаимодействия больших языковых моделей с компьютерами будут осуществляться через терминал или аналогичный интерфейс. Первое место в рейтинге теста занимает компания Warp, предложившая «агентную среду разработки» — нечто среднее между традиционной IDE и набором инструментов командной строки, таких как Claude Code.

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

Чтобы оценить отличия нового подхода, полезно взглянуть на применяемые для его анализа бенчмарки. Так, задачи SWE-Bench составляются на основе открытых сообщений о проблемах на GitHub — это реальные фрагменты кода, которые не работают. Для поиска решения ИИ-модели предлагают собственные варианты, пока код не начнёт функционировать. Инструменты с поддержкой терминала позволяют взглянуть ещё шире, поскольку охватывают не только сам код, но и всю среду, в которой запускается приложение: помимо написания кода, решаются задачи по настройке Git-сервера и отладке.

В одной из задач, предлагаемых в Terminal-Bench, указывается программа для распаковки и приводится целевой текстовый файл — ИИ-агенту требуется произвести обратную разработку и определить подходящий алгоритм сжатия. В другой задаче — агенту предлагается собрать ядро Linux из исходного кода, но не упоминается, что этот исходный код необходимо предварительно скачать. Важно, что новый подход предполагает поэтапное решение задач — именно на основе этой способности оценивается ценность ИИ-агентов. Однако даже в этом случае они пока не решают все задачи — так, Warp вышел в лидеры, справившись лишь с чуть более чем половиной из них.

Тем не менее уже сейчас, подчёркивают эксперты, ИИ-агенты способны взять на себя значительную часть задач, которые обычно выполняет разработчик, и игнорировать это нерационально. Тот же Warp успешно справляется с повседневной работой по подготовке нового проекта, выявлению зависимостей и запуску — а в случаях, когда ИИ не справляется, он поясняет, почему.

Microsoft выпустила обновление функции Copilot Vision для участников программы Windows Insiders — инструмент на основе искусственного интеллекта теперь способен видеть всё, что отображается на экране компьютера. Ранее служба поддерживала просмотр интерфейса до двух приложений и возможность связывать их данные; теперь она может анализировать весь рабочий стол или «любое конкретное окно браузера или приложения», рассказали в компании.

Источник изображения: blogs.windows.com

В отличие от функции Recall, которая автоматически делает регулярные снимки экрана ПК, работа Copilot Vision больше напоминает демонстрацию экрана во время видеозвонка. Функция активируется по нажатию на значок с изображением очков в приложении Copilot, после чего пользователь выбирает нужный рабочий стол.

Copilot Vision «помогает анализировать содержимое, предоставлять полезную информацию и отвечать на вопросы, как что-либо сделать. Получайте советы по улучшению творческого проекта, помощи в составлении резюме или инструкциям по освоению новой игры», предлагает Microsoft.

На начальном этапе функция Copilot Vision работала только в браузере Edge, имея доступ к просматриваемым страницам; после этого её действие распространилось на ПО под Windows. Есть также мобильный вариант Copilot Vision — ИИ отвечает на вопросы о том, что попадает в поле зрения камеры смартфона.

Компания HMD, владеющая мобильным брендом Nokia в рамках лицензионного соглашения, представила в Китае два кнопочных смартфона начального уровня — HMD 101 4G и HMD 102 4G с поддержкой технологии 4G VoLTE. Главная особенность новинок заключается во встроенном ИИ-помощнике на базе модели DeepSeek, призванном упростить их использование.

Источник изображений: suomimobiili.fi

Устройства рассчитаны на пользователей, предпочитающих простоту и удобство, например пожилых людей или тех, кому нужен запасной телефон.

Смартфон HMD 101 4G оснащён цветным экраном, крупными кнопками, 3,5-мм аудиоразъёмом для наушников, фонариком и портом USB Type-C для зарядки. Также сообщается о двух слотах для SIM-карт и поддержке FM-радио.

Встроенный ИИ-помощник позволяет управлять телефоном с помощью голоса — например, совершать звонки, проверять прогноз погоды, устанавливать будильник или запрашивать общую информацию. Рекомендуемая цена HMD 101 4G составляет 149 юаней (около $21).

Смартфон HMD 102 4G отличается от HMD 101 4G наличием встроенной камеры. Остальные характеристики такие же, как у младшей модели. Цена HMD 102 4G — 169 юаней (около $24).

Как уже стало понятно в начале недели, основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) привёз в Китай хорошую новость, поскольку накануне власти США разрешили компании возобновить поставки ускорителей H20 для местных клиентов. Глава Nvidia не терял времени даром, и во время своего выступления в Пекине дал высокую оценку китайским большим языковым моделям.

Источник изображения: Nvidia

Строго говоря, местной аудитории Хуангу пришлось объяснить, что пока экспортные лицензии на поставку ускорителей H20 ещё не получены заново компанией Nvidia, но он искренне надеется, что произойдёт это в ближайшее время. Заказов на поставку H20 у Nvidia тоже предостаточно — об этом можно судить хотя бы по сумме списания потенциальных убытков ($5,5 млрд), которые были обозначены в апреле, но которых теперь удастся избежать.

Впрочем, как отмечает Bloomberg, пока сложно судить, сможет ли Nvidia отправить в Китай все имеющиеся запасы ускорителей H20, и придётся ли компании выпускать дополнительное количество этих ускорителей. Китайских клиентов Хуанг приободрил заявлением о том, что он получил от властей США заверения в скорейшем получении экспортных лицензий, необходимых для возобновления поставок H20 в Китай.

Попутно глава Nvidia высоко оценил прогресс, демонстрируемый китайскими разработчиками систем искусственного интеллекта: «Модели, разработанные компаниями типа DeepSeek, Alibaba, Tencent, MiniMax и Baidu (Ernie Bot) соответствуют мировому уровню. Открытый исходный код китайского ИИ является катализатором общего прогресса, предоставляя каждой стране и отрасли возможность принять участие в революции ИИ».

Американские чиновники в начале этой недели начали дружно пояснять, что послабления для Китая были предусмотрены в рамках торговой сделки с Китаем, и в обмен на доступ к ускорителям вычислений из США американская сторона рассчитывает получить доступ к китайским редкоземельным минералам. Предусмотрено и идеологическое объяснение для такой смены курса — власти США буквально стремятся «подсадить» Китай на американские ускорители.

Издание Mobilegamer.biz со ссылкой на нескольких информаторов поделилось подробностями прошедших недавно увольнений в составе компании King, известной по мобильному хиту Candy Crush.

Источник изображений: Xbox

Напомним, сокращения в King затронули порядка 200 сотрудников барселонского офиса и стали частью масштабной (около 4000 человек) июльской волны увольнений в составе Xbox.

По данным Mobilegamer.biz, увольнения в King ударят по менеджерам среднего звена, дизайнерам уровней и пользовательского опыта, сотрудникам отдела пользовательских исследований и команде копирайтеров.

Без работы останется и почти половина (50 человек) лондонской команды Farm Heroes Saga, включая руководство

Источники Mobilegamer.biz передают, что последние годы многие уволенные сотрудники занимались созданием и развитием ИИ-инструментов, ускоряющих их работу: «Теперь же ИИ-инструменты пришли на замену командам».

«То, что ИИ-инструменты заменяют людей, — просто омерзительно. Всё ради эффективности и прибыли, хотя дела у компании идут отлично», — поделился один из информаторов Mobilegamer.biz.

По словам гендиректора Microsoft Gaming Фила Спенсера, экосистема Xbox «ещё никогда не выглядела столь уверенно»

Вдобавок тот же источник утверждает, что некоторые уволенные сотрудники King стали целью отдела кадров в связи с открытым выражением недовольства действиями компании и/или внутренними процессами.

Согласно недавним опросам, с настроением работников King были проблемы ещё до сокращений. Руководство называло повышение морального духа коллектива одной из своих основных задач: «Как можно представить, теперь он на дне».

Специалист по кибербезопасности выявил уязвимость в системе Meta✴ AI, позволявшую получать доступ к чужим запросам и ответам ИИ. Проблему обнаружил Сандип Ходкасиа (Sandeep Hodkasia), основатель компании AppSecure, который сообщил о ней Meta✴ и получил $10 000 в рамках программы поощрения за обнаружение багов.

Источник изображения: AI

Как пишет TechCrunch, Ходкасиа выявил проблему ещё 26 декабря 2024 года, изучая механизм редактирования запросов в Meta✴ AI. Оказалось, что при изменении текста или изображения серверы Meta✴ присваивали каждому запросу и ответу уникальный номер (ID). Однако исследователь заметил, что, подменив этот номер в сетевом запросе, можно получить доступ к чужим диалогам с искусственным интеллектом (ИИ).

Проблема заключалась в том, что система не проверяла, имеет ли пользователь право просматривать конкретный запрос. Ходкасиа отметил, что номера запросов были предсказуемыми, что теоретически позволяло злоумышленникам массово собирать данные, автоматически перебирая возможные комбинации. Meta✴ устранила уязвимость 24 января 2025 года. При этом представитель компании Райан Дэниелс (Ryan Daniels) заявил изданию TechCrunch, что не было обнаружено каких-либо свидетельств злонамеренного использования бага.

Стоит сказать, что инцидент произошёл на фоне активного развития ИИ-продуктов крупными технологическими компаниями, которые нередко сталкиваются с проблемами безопасности. Ранее Meta✴ AI уже оказывался в центре скандала, когда пользователи по ошибке публиковали приватные диалоги с чат-ботом, ошибочно полагая, что они остаются конфиденциальными.

Проводимое SoftBank для японских корпоративных клиентов мероприятие SoftBank World не обошлось без сеанса видеоконференцсвязи с руководителем американского стартапа OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). Вместе с главой SoftBank Масаёси Соном (Masayoshi Son) они пытались убедить аудиторию, что потребности рынка в ИИ далеки от удовлетворения, а будущее определяют самовоспроизводящиеся решения.

Источник изображения: OpenAI

Собеседники при этом, как отмечает Bloomberg, словно бы поменялись ролями. Альтман рассказывал про роботов, которые будут выпускать роботов, хотя исторически именно SoftBank проявляет интерес к этому сегменту рынка. В свою очередь, Масаёси Сон поведал о создании самовоспроизводящихся ИИ-агентов, которые будут автоматизировать новые функции почти без участия человека. Уже в этом году SoftBank внедрит в своей внутренней инфраструктуре около миллиарда ИИ-агентов, а также разработает специализированную операционную систему для них.

Ещё в феврале SoftBank образовала совместное с OpenAI предприятие, в котором доли компаньоны поделили поровну, в его задачи войдёт продвижение решений на основе ИИ в корпоративном секторе. Соответствующая инфраструктура получила название Cristal, и в качестве клиентов СП видит многие японские компании, от автопроизводителей до торговых сетей. Сама SoftBank готова тратить до $3 млрд на услуги данного совместного предприятия ежегодно.

Главы OpenAI и SoftBank в ходе видеоконференции также порассуждали о влиянии ИИ на рынок труда, а также попытались успокоить тех инвесторов, которые опасаются, что вложения в сферу ИИ со временем будут приносить всё меньше финансовой отдачи. По словам Альтмана, если ИИ будет становиться доступнее, он будет привлекать кратно большее количество клиентов. «Если мы снизим стоимость ИИ в 10 раз, то люди захотят использовать его в 30 раз больше или около того. Спрос на искусственный интеллект в мире очень высок», — обозначил свою позицию Сэм Альтман.

SoftBank не только собирается вложить $30 млрд в капитал OpenAI, но и принять участие в реализации проекта Stargate, который был анонсирован в начале этого года Дональдом Трампом (Donald Trump). OpenAI, SoftBank и ряд других инвесторов потратят на развитие вычислительной инфраструктуры ИИ в США около $500 млрд в ближайшие четыре года. Масштабирование центров обработки данных, как пояснил Альтман, потребует новых подходов к их строительству и сопутствующих технологий.

Бывший инженер OpenAI и сооснователь Segment Калвин Френч-Оуэн (Calvin French-Owen), работавший над одним из самых перспективных продуктов компании — Codex, поделился в своём блоге впечатлением от года работы в OpenAI. Его рассказ раскрывает картину быстрого роста, внутреннего хаоса, бессонных ночей и неожиданной свободы.

Источник изображения: AI

Френч-Оуэн описал стремительный рост компании — за год её штат увеличился с 1000 до 3000 сотрудников, что, по его словам, привело к внутреннему хаосу, начиная от коммуникации и заканчивая процессами найма и выпуска продуктов. В то же время культура компании остаётся похожей на стартап: сотрудники могут быстро реализовывать свои идеи, хотя это иногда и приводит к дублированию усилий. Например, Френч-Оуэн отметил, что видел по несколько библиотек для одних и тех же задач, таких как управление очередями.

Уровень программистов варьируется от опытных инженеров Google, способных писать код для миллиардов пользователей, до свежих PhD-выпускников без подобного опыта. Однако в сочетании с гибкостью языка программирования Python это превращало основной код OpenAI в своеобразную «свалку», где что-то постоянно ломалось или работало слишком медленно. Впрочем, руководство осознаёт проблему и пытается её решить.

Френч-Оуен сравнил OpenAI с Meta✴ времён раннего Facebook✴ — та же скорость и готовность идти на риск. Например, команда из восьми инженеров, четырёх исследователей, двух дизайнеров и маркетологов смогла создать и запустить Codex всего за семь недель, почти без перерывов на сон. Но успех превзошёл ожидания: продукт мгновенно привлёк пользователей, просто появившись в боковой панели ChatGPT. При этом Френч-Оуэн отмечает, что OpenAI остаётся крайне закрытой компанией, болезненно реагирующей на различные утечки.

Также была затронута тема безопасности ИИ. Вопреки мнению критиков, OpenAI не игнорирует риски, но фокусируется не на апокалиптических сценариях, а на практических проблемах, например борьбе с разжиганием ненависти, оскорблениями, манипуляциями, вредоносными запросами и другими опасными инструкциями. Долгосрочные угрозы тоже изучаются, особенно с учётом того, что сотни миллионов людей используют ChatGPT для медицинских консультаций или психологической поддержки.

Френч-Оуэн подчеркнул, что ушёл не из-за каких-либо конфликтов или «драмы», а потому что хочет вернуться к роли сооснователя стартапа. Ранее он вместе с партнёрами создал Segment — стартап в сфере управления клиентскими данными, который был приобретён Twilio в 2020 году за $3,2 млрд.

На саммите по энергетике и инновациям в Пенсильвании Дональд Трамп (Donald Trump) объявил о масштабных частных инвестициях в развитие искусственного интеллекта (ИИ), технологий и энергетики, сообщает The Verge. Общий объём вложений превысит $90 млрд, причём значительная часть средств пойдёт на инфраструктуру для ИИ и модернизацию энергосистем.

Пенсильвания (США). Источник изображения: Manikandan M/«Google карты»

Пенсильвания, один из лидеров по добыче газа в США, привлекла крупные инвестиции от энергетических компаний. Blackstone вложит $25 млрд в развитие дата-центров и энергоинфраструктуры на северо-востоке штата, а First Energy направит $15 млрд на расширение своих мощностей. Трамп также в ходе выступления неоднократно повторял призыв к увеличению добычи энергоресурсов — «Бурите, ребята, бурите» (drill, baby, drill), а сенатор Дейв Маккормик (Dave McCormick) представил список компаний, готовых инвестировать в газовую отрасль.

В списке оказались: компания Enbridge, которая планирует $1 млрд на расширение газопроводов в Пенсильвании, Equinor с $1,6 млрд для наращивания добычи газа и изучения возможностей его использования в энергоснабжении дата-центров, а также Capital Power, инвестирующая $3 млрд в модернизацию газового объекта в течение десяти лет.

Президент и финансовый директор Google Рут Порат (Ruth Porat) также заявила, что компания направит $25 млрд на строительство дата-центров и ИИ-инфраструктуры в регионе PJM, включающем 13 штатов и округ Колумбия. Кроме того, Google заключила 20-летнее соглашение с Brookfield Energy на $3 млрд для использования гидроэнергии.

Компания CoreWeave, специализирующаяся на облачных вычислениях, вложит $6 млрд в дата-центр для передовых ИИ-решений в Пенсильвании. Anthropic выделит по $1 млн в течение трёх лет — один миллион на программу по кибербезопасности, ещё один на исследования в области энергетики в Университете Карнеги-Меллона.

Meta✴ также не осталась в стороне, анонсировав партнёрство на $2,5 млн для поддержки стартапов в сельских районах Пенсильвании и обучения малого бизнеса. Компания Amazon, в лице главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman), подтвердила ранее объявленные планы по инвестированию $20 млрд в развитие облачных технологий и инноваций в сфере ИИ в Пенсильвании.