Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Замедление ИИ-бумa обрушило акции американских чипмейкеров
30.08.2025 [06:26],
Алексей Разин
Если к умеренным прогнозам по выручке Nvidia фондовый рынок отнёсся более или менее сдержанно, то фактическая выручка Marvell Technology в северном сегменте разочаровала инвесторов настолько, что по итогам пятницы акции этой компании подешевели на 17,6 %, а котировки акций прочих американских компаний технологического сектора тоже заметно просели. 
Источник изображения: Unsplash, D Z По крайней мере, как отмечает Financial Times, фондовый индекс Nasdaq Composite днём в пятницу снизился на 1,2 %. Акции Nvidia, которую принято считать главным выгодоприобретателем бума искусственного интеллекта, по итогам пятницы потеряли в цене 3,6 %. Фондовый индекс SOX, который включает акции 30 крупнейших производителей чипов в мире, по итогам пятницы продемонстрировал свою худшую торговую сессию с конца июля. Индекс S&P 500 опустился на 0,8 %, чего было достаточно, чтобы признать пятницу одним из худших торговых дней для него с начала августа. В последние недели инвесторы стали чаще выражать беспокойство, что прежние темпы роста выручки в сегменте ИИ уже невозможны. Nvidia на этой неделе дала прогноз по квартальной выручке, который разочаровал инвесторов, ситуация усугубилась ещё и тем, что в прошлом квартале компания не оправдала ожиданий аналитиков по выручке в сегменте центров обработки данных. Неопределённость с правилами экспортного контроля в части поставок чипов этой марки в Китай только добавила нервозности инвесторам. Как отметили представители Morgan Stanley, хотя в этом году на строительство ЦОД для нужд ИИ были потрачены сотни миллиардов долларов США, выручка на этом направлении у крупнейших облачных провайдеров в совокупности ограничилась суммой $45 млрд. Marvell, акции которой начали расти в прошлом году на ожиданиях будущей выгоды от поставок своих чипов для нужд Amazon и Microsoft, с начала этого года продемонстрировала снижение курса своих акций более чем на 40 %. Компании даже пришлось отменить конференцию для инвесторов, чтобы избежать не совсем удобных вопросов. На этом фоне контрастирует динамика акций Alibaba, которые выросли в цене на фоне слухов о готовности китайского гиганта предложить на внутреннем рынке страны новые чипы, способные снизить зависимость местных разработчиков от импортируемых решений. Впечатляющий прирост показали и акции компании Cambricon, которая тоже разрабатывает чипы для китайской инфраструктуры ИИ. За год курс её акций более чем удвоился. Финансовые проблемы крупного американского производителя серверных систем Super Micro в пятницу также способствовали снижению курса акций компании на 5,3 %. Массовый исход сотрудников элитной лаборатории суперинтеллекта Meta✴ дестабилизировал всю компанию
29.08.2025 [18:57],
Павел Котов
Сформированный за колоссальные средства элитный отдел Meta✴ Superintelligence Lab (MSL) стал причиной волнений по всей компании, а также перестановок в руководстве. Несколько сотрудников нового отдела покинули его, проработав здесь непродолжительное время, и это повлияло на остальных. 
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com Одним из первых и крупнейших кадровых приобретений Meta✴ стал соавтор OpenAI ChatGPT Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao), который в какой-то момент пригрозил уйти и вернуться к своему бывшему работодателю, и это нанесло удар по планам Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) выпустить «персональный суперинтеллект». Дошло до того, что Чжао подписал документы о возвращении в OpenAI, но вскоре после этого ему присвоили должность главного научного сотрудника по ИИ. Цукерберг долгое время полагался на проверенных соратников, хотя в борьбе за доминирование в области ИИ ему пришлось наладить плотное сотрудничество с руководителями нового поколения, которые пришли в MSL. Помимо вышеупомянутого Чжао, это бывший гендиректор Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang) и бывший глава GitHub Нэт Фридман (Nat Friedman). Новички стремятся расширить свои полномочия, пытаются приспособиться к особенностям работы в корпорации стоимостью $1,95 трлн, а опытные сотрудники компании адаптируются к новым механизмам работы проектов в области ИИ. Несколько новичков из MSL решили уйти из компании, проработав в ней несколько недель. Это, в частности, специалист по машинному обучению Итан Найт (Ethan Knight), бывший сотрудник OpenAI Ави Верма (Avi Verma) и исследователь Ришаб Агарвал (Rishabh Agarwal). В последние дни из компании ушли и несколько ветеранов: помимо Чайи Наяк (Chaya Nayak), заявление «по собственному желанию» написала проработавшая здесь десять лет Лоредана Крисан (Loredana Crisan). Чжао возглавлял научную группу проекта с самого начала, сообщили в Meta✴ газете Financial Times, но компания ожидала, пока отдел не сформируется целиком, прежде чем присвоить ему конкретную должность. «Некоторая текучка кадров — нормальное явление для организации такого размера. Большинство этих сотрудников проработали в компании много лет, и мы желаем им всего наилучшего», — добавили там.  Всеми разработками Meta✴ в области ИИ руководит Ван, которого Цукерберг переманил, выкупив половину его компании Scale AI за $14 млрд; официально 28-летний эксперт является главой нового отдела TBD (To Be Determined), в который нанимают высококлассных специалистов. Новая команда оперативно свернула разработку провалившейся модели Llama Behemoth, которая так и не добралась до широкой аудитории — было решено заняться новыми, более современными моделями. Ван и Цукерберг, по некоторым сведениям, разошлись в оценках, что можно будет считать превосходящим человека «суперинтеллектом», и глава компании призвал команду работать быстрее. У части сотрудников стиль руководства Вана вызвал недовольство; отмечалось, что у него нет опыта управления командами в крупных технологических корпорациях. Некоторые новички, напротив, были разочарованы бюрократией в компании и внутренней конкуренцией за обещанные ресурсы, в том числе за доступ к вычислительным мощностям. Бывшие сотрудники Scale AI Вана привыкали к особенностям работы в Meta✴, например, к отсутствию целей по выручке — для стартапа этот аспект был важен. Часть опытных сотрудников, напротив, приветствовала смену руководства, в том числе назначение Фридмана руководителем отдела продуктов и прикладных исследований, занимающегося интеграцией моделей в приложения Meta✴; а также назначение Чжао, которого охарактеризовали как достаточно решительного, чтобы продвинуть разработку ИИ в компании. Не обошлось и без перестановок — главный специалист Meta✴ по ИИ Янн ЛеКун (Yann LeCun) перешёл в подчинение Вану, а не напрямую Цукербергу. Ахмед Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), ранее руководивший проектами Llama и направлением генеративного ИИ, не был назначен руководителем ни в одной из команд. Директор по продукту Крис Кокс (Chris Cox) «по-прежнему активно участвует» в проектах по направлению ИИ, включая рекомендательные алгоритмы, но в руководстве сегментом генеративного ИИ больше не состоит. Есть также мнение, что в дальнейшем Meta✴ проведёт некоторое сокращение команды ИИ — набор новых работников по этому направлению уже приостановлен, но в индивидуальном порядке заявки в отделе Вана всё равно будут рассматривать. Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель — альтернатива Nvidia, но не для обучения
29.08.2025 [17:09],
Павел Котов
Китайские производители чипов и разработчики систем искусственного интеллекта при поддержке Пекина продолжают наращивать арсенал собственных технологий. Собственный ИИ-ускоритель теперь разработала Alibaba, но для обучения ИИ он не подойдёт. 
Источник изображений: alibabagroup.com Alibaba долгое время была одним из крупнейших в стране клиентов Nvidia — теперь гиганту электронной коммерции приходится заполнять пустоту, образовавшуюся с уходом американского партнёра из-за проявившегося редкого единодушия Вашингтона и Пекина. Китай пока далёк от возможности производить чипы, способные конкурировать с передовыми американскими продуктами, поставки которых власти США запретили. Китайские компании вынуждены самостоятельно разрабатывать альтернативы ускорителю Nvidia H20, самому мощному из разрешённых к экспорту. Трамп разрешил поставлять его в Китай, но уже Пекин запретил использование этих чипов, сославшись на угрозы безопасности, которых, по словам производителя, не существует. Alibaba иногда сравнивают с Amazon: китайский гигант электронной коммерции предоставляет услуги облачного провайдера, выступая конкурентом Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud. Сейчас это направление деятельности, включая инфраструктуру для ИИ, для компании столь же важно, как и электронная коммерция. В ближайшие три года она намерена вложить в эту область не менее $53 млрд. В арсенале Alibaba значится и одно из наиболее популярных семейств моделей ИИ в мире — Qwen. Быстрое внедрение ИИ в китайскую экономику порождает высокий спрос на услуги инференса — запуска передовых моделей в облачных ресурсах. Для этой задачи, как правило, самые современные ИИ-ускорители не требуются.  Ранее Alibaba использовала для вывода ИИ чипы, разработанные для конкретных приложений. Новый ускоритель, который сейчас проходит испытания, предназначен для более широкого спектра задач в области ИИ, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на собственные источники. Чипы предыдущих версий для Alibaba выпускала TSMC, но Вашингтон запретил тайваньскому подрядчику производить чипы для Китая с использованием передовых технологий, поэтому новый ускоритель изготавливается китайской компанией. Местное производство передовых чипов — тоже актуальная для Пекина задача из-за американских санкций, и местные власти активно инвестируют в этом направление в стремлении сформировать самодостаточную цепочку поставок для ИИ-решений. Китайским лидером в этой области является Huawei с её ускорителями Ascend — они объединяются в вычислительные системы, превосходящие по производительности стойки с 72 ускорителями семейства Nvidia Blackwell. При этом оборудование Huawei совместимо только с собственной программной средой компании, тогда как Alibaba при разработке собственного ускорителя стремилась обеспечить совместимость с экосистемой Nvidia, и клиенты смогут использовать на новых ускорителях ПО, написанное для работы в среде американской компании. Единственный недостаток — ускорители Alibaba предназначаются для вывода, а не обучения ИИ. Сингапур стал вторым крупнейшим источником выручки Nvidia — дело не в китайской контрабанде, уверяет компания
29.08.2025 [12:53],
Алексей Разин
Как минимум один из случаев расследования по поводу способов попадания санкционной продукции Nvidia в Китай имел отношение к посредникам в Сингапуре, поэтому упоминание этого карликового государства на втором месте после США среди источников выручки компании может вызывать вопросы у регуляторов. Сама Nvidia утверждает, что 99 % полученной в Сингапуре выручки в действительности связаны с поставками продукции в США. 
Источник изображений: Nvidia По данным свежего квартального отчёта Nvidia по форме 10-Q, в прошлом фискальном квартале она получила в Сингапуре 22 % всей своей выручки или около $10 млрд. На Тайване и в Китае компания выручила заметно меньшие суммы. Компания объясняет такую концентрацию выручки в Сингапуре регистрацией сделок по отправке своей продукции именно через данный город-государство. Физически в Сингапур из её продукции попадает лишь незначительная часть, и основной объём поставок носит транзитный или даже виртуальный характер, когда сингапурские компании лишь оплачивают счета в адрес Nvidia.  В серверном сегменте, как подчёркивает компания, более 99 % зарегистрированной в Сингапуре корпоративной выручки были связаны с поставками продукции в адрес американских клиентов Nvidia. Она тщательно соблюдает все требования американского законодательства в сфере экспортного контроля. К слову, рост влияния американских клиентов на выручку Nvidia говорит и следующая статистика: в прошлом квартале за пределами США компания получила 50 % всей выручки, а год назад этот показатель достигал 57 %. По всей вероятности, Nvidia стала активнее продавать ускорители вычислений кому-то из американских облачных гигантов. Об этом говорит и усиление концентрации выручки среди крупнейших клиентов, которые вдвоём по итогам прошлого квартала контролировали около 39 % её выручки. В WhatsApp появился ИИ-помощник по написанию сообщений
29.08.2025 [11:32],
Владимир Фетисов
Разработчики WhatsApp продолжают добавлять полезные функции, которые должны сделать процесс взаимодействия с мессенджером более комфортным. На этот раз была анонсирована функция Writing Help, которая задействует алгоритм на базе искусственного интеллекта для помощи в написании сообщений. 
Источник изображения: gsmarena.com Новая функция позволит генерировать сообщения в разных стилях, например, профессиональном или шутливом. Пользователь может согласиться с предложенным вариантом или же проигнорировать его. Для активации функции Writing Help достаточно нажать на новую иконку в виде карандаша, которая появится среди доступных инструментов. Отмечается, что функция Writing Help задействует нейросеть для генерации сообщений в приватном формате, т.е. создаваемые алгоритмом тексты не передаются на удалённые серверы, и их не могут видеть сотрудники WhatsApp или Meta✴. По данным разработчиков, процесс обработки персональных данных был проверен с привлечением «коллег из сообщества безопасности». Функция Writing Help не является обязательной и по умолчанию она отключена. Если у пользователя есть сомнения по поводу конфиденциальности данных, генерируемых алгоритмом, то он может попросту не задействовать это нововведение. На данный момент функция Writing Help поддерживает английский язык и доступна в США, а также ряде других стран. Более масштабное распространение новой функции состоится позднее в этом году. Anthropic начнёт обучать ИИ на диалогах пользователей, но её можно попросить так не делать
29.08.2025 [11:04],
Павел Котов
Anthropic внесла важные изменения в политику обработки данных пользователей и предложила им до 28 сентября принять решение, хотят ли они использовать свою переписку с чат-ботом для обучения моделей искусственного интеллекта. 
Источник изображений: Anthropic Ранее Anthropic не использовала журналы чатов для обучения моделей — пользователей заверяли, что их запросы и ответы чат-ботов автоматически удаляются из систем в течение 30 дней «за исключением случаев, когда требования закона или политики [компании] предусматривают более продолжительный срок». Если запросы получали отметку как нарушающие правила обслуживания, то они хранились до двух лет. Теперь же она решила добавить в массивы обучающих данных обычную переписку и сессии с написанием программного кода — если пользователь даст согласие, эти данные будут храниться пять лет. Речь идёт только о потребительском сегменте сервиса, то есть о частных пользователях Claude Free, Pro и Max, в том числе тех, кто работает с Claude Code. У пользователей корпоративного сектора, в том числе сервисов Claude Gov, Claude for Work, Claude for Education, а также работающих через API компания собирать данные переписок для обучения ИИ не намерена. В стремлении убедить пользователей согласиться на новую политику обработки данных Anthropic отмечает, что так они «помогут нам повысить безопасность модели, сделав наши системы обнаружения вредоносного контента более точными и снизив вероятность реагирования на безобидные разговоры». Согласившись передавать журналы переписки на обучение ИИ, пользователи «также помогут нашим будущим моделям Claude улучшить такие навыки как программирование, анализ и рассуждения, что в конечном счёте приведёт к созданию более качественных моделей для всех». И действительно, отмечает TechCrunch, для обучения передовых моделей ИИ требуются колоссальные объёмы высококачественных разговорных данных, и доступ к миллионам чатов с Claude откроет ей источник материалов, способных улучшить позиции Anthropic как конкурента OpenAI и Google.  К нужному выбору компания подталкивает пользователей, делая нужные акценты в интерфейсе сервисов. Тем, кто только регистрируется, дают (или не дают) согласие при заполнении профиля; существующим же выводится всплывающее окно с заголовком «Обновления условий и политики для потребителей», включённым по умолчанию триггером согласия на передачу данных и большой чёрной кнопкой «Принять». Увидев такое окно, невнимательный или равнодушный пользователь может быстро нажать эту кнопку, не вдаваясь в подробности. Nvidia готова отдавать 15 % выручки США ради поставок Blackwell в Китай, признал Хуанг
29.08.2025 [08:02],
Алексей Разин
Тема поставок ускорителей вычислений Nvidia в Китай вчера заиграла разными гранями, поскольку руководство компании начало обсуждать ситуацию в различных аспектах. Переговоры по поводу поставок в Китай ускорителей с архитектурой Blackwell, по словам основателя Nvidia, займут какое-то время, но он одновременно не противится идее отдавать 15 % выручки государству, если такое условие будет выдвинуто. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) вчера подчеркнула, что сама по себе необходимость отчислять в бюджет США те самые 15 % выручки никак пока национальным законодательством не регламентируются, а потому поставки своих ускорителей в Китай компания может осуществлять на прежних условиях при наличии необходимых экспортных лицензий. В интервью Fox Business Network генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что переговоры по поводу поставок ускорителей Blackwell в Китай могут занять какое-то время, но он заручился поддержкой президента Трампа, который понимает, что использование американских технологий за пределами страны для развития инфраструктуры ИИ в конечном итоге позволяет США оставаться победителем в гонке ИИ. Когда Хуанга спросили, готов ли он делиться 15 % выручки от реализации ускорителей Blackwell в Китае с властями США, если его заставят это сделать, он в целом отнёсся к идее благосклонно, хотя и отметил, что не уверен в необходимости кого-то заставлять это делать. «Это в лучших интересах мира, нашей страны — иметь возможность продавать в Китае. Так что чего бы это ни стоило получить такое разрешение, мы согласны на всё», — пояснил свою позицию основатель Nvidia. Как уже отмечалось накануне, текущую ёмкость китайского рынка компонентов для ИИ глава Nvidia оценивает в $50 млрд, а потому для компании важно заполучить хотя бы часть этой суммы за счёт поставок своих ускорителей в Китай. Самое интересное, что после июльского снятия запрета на поставку ускорителей H20 в Китай компания до сих пор не получила новых заказов от китайских клиентов. Зато ей удалось выручить на отгрузке партии H20 за пределы Китая около $180 млн. При этом некоторые экспортные лицензии в США компания уже получить успела, поэтому некоторая пауза с поставками H20 в Китай, похоже, возникла по инициативе китайской стороны. Местные власти, напомним, призывают разработчиков не доверять американским ускорителям и переходить на китайские. Nvidia всё сильнее зависит от настроения крупных клиентов — 39 % выручки в прошлом квартале обеспечили два покупателя
29.08.2025 [07:32],
Алексей Разин
Публичные компании, согласно нормам американского законодательства, должны публиковать квартальную отчётность в разрезе концентрации выручки и зависимости от крупных клиентов. Если влияние последних на бизнес вырастет слишком сильно, это создаст определённые риски. В случае с Nvidia такая тенденция наблюдается — в прошлом квартале 39 % выручки компании обеспечили всего два крупных клиента. 
Источник изображения: Nvidia Имена этих клиентов традиционно не раскрываются, но крупнейший из них в прошлом квартале сформировал 23 % общей выручки Nvidia, а второй по величине — 16 %. Год назад распределение было менее концентрированным — тогда крупнейший клиент Nvidia формировал 14 % её выручки, а второй по величине — только 11 %. Если учесть, что всего по итогам второго фискального квартала Nvidia выручила $46,7 млрд, каждый из крупных клиентов формировал достаточно серьёзные суммы. Nvidia поясняет, что два упоминаемых крупных клиента получают от неё чипы напрямую, это лишь позволяет предположить, что речь идёт о крупных производителях серверных систем. В целом, в прошлом квартале выручка Nvidia на 88 % зависела от серверного рынка, поэтому и крупнейшие клиенты предсказуемо с ним связаны. С другой стороны, финансовый директор компании вчера отметила, что на серверном направлении примерно половину выручки Nvidia формировали крупные облачные клиенты. Часть «прямых» клиентов Nvidia закупает чипы и для собственных нужд, поэтому понять структуру выручки компании весьма трудно без привязки к конкретным именам. Зависимость Nvidia от крупных клиентов отмечалась ещё в конце прошлого года — тогда сообщалось, что три покупателя обеспечивают треть выручки. Судя по свежим данным, зависимость Nvidia от крупных клиентов значительно выросла. Более того, Nvidia отмечает, что тенденция к увеличению концентрации выручки в руках крупных клиентов будет сохраняться в обозримом будущем. В их число могут войти и правительственные структуры разных стран, которые только в этом году на развитие национальной экосистемы ИИ готовы в общей сложности потратить не менее $20 млрд. Мировые поставки смартфонов в этом году вырастут на 1 % благодаря iPhone
29.08.2025 [05:06],
Алексей Разин
Эксперты IDC скорректировали свой прогноз по динамике поставок смартфонов на мировом рынке в пользу увеличения с 0,6 до 1 %. В сегменте устройств с операционной системой iOS будет наблюдаться рост на 3,9 %, а вот на китайском рынке поставки сократятся на 1 %. Всего с 2024 по 2029 годы поставки смартфонов будут в среднем ежегодно увеличиваться на 1,5 %. 
Источник изображения: Huawei Technologies В части так активно обсуждаемых «тарифов Трампа» их полное негативное влияние на рынок пока себя не проявляет благодаря отсрочкам и исключениям. Фактически, на рынке США и регионе EMEA по итогам текущего года объёмы поставок смартфонов вырастут на 3,6 и 6,5 % соответственно, как ожидают эксперты IDC. В странах Азиатско-Тихоокеанского региона, за исключением Китая, рост составит 0,8 %, а вот в самом Китае поставки просядут на 1 %. Ранее ожидалось, что китайский рынок смартфонов вырастет на 3 %, но прекращение субсидий на покупку новых устройств на фоне макроэкономических сложностей приведёт к падению спроса. Мировой рынок смартфонов должен по итогам текущего года вырасти на 1 % до 1,24 млрд штук в натуральном выражении, но в стоимостном он продемонстрирует рост на 6 %, а средняя цена реализации увеличится на 5 %. Это иллюстрирует заинтересованность участников рынка в реализации более дорогих моделей, а не простом наращивании объёмов продаж. Уменьшение толщины корпуса, складные решения, появление более продвинутых камер и функций генеративного искусственного интеллекта — все эти тенденции работают на повышение средней цены реализации смартфонов. 
Источник изображения: IDC По прогнозам IDC, в этом году будет продано более 370 млн смартфонов с функциями генеративного ИИ, они займут около 30 % рынка. Постепенно соответствующими возможностями будут обзаводиться всё более доступные модели, и к 2029 году доля смартфонов с функциями генеративного ИИ достигнет более чем 70 %. Складные модели в текущем году увеличат объёмы поставок на 6 %, в следующем году рост составит те же 6 %, а в 2027 году увеличится до 11 %. Постепенно популярность складных смартфонов с гибкими дисплеями будет расти, поскольку производители решат две основные проблемы, отталкивающие покупателей: высокую стоимость и низкую механическую выносливость. В любом случае, даже в 2029 году складные смартфоны будут формировать не более 3 % мирового рынка. Microsoft выпустила первые собственные ИИ-модели: одна генерирует речь, а другая — текст
29.08.2025 [00:43],
Николай Хижняк
До сих пор Microsoft в значительной степени полагалась на модели искусственного интеллекта компании OpenAI. Каждый раз, когда OpenAI представляла свои новейшие модели, Microsoft объявляла об их доступности в инфраструктуре Azure и во всех своих продуктах и сервисах. Сегодня Microsoft представила две собственные модели искусственного интеллекта: MAI-Voice-1 и MAI-1-preview. 
Источник изображения: Microsoft MAI-Voice-1 — это модель генерации речи. Она уже доступна в приложениях Copilot Daily (аудиосводка новостей и погоды на основе ИИ) и Podcasts. Чтобы ознакомиться со всеми возможностями этой голосовой модели, Microsoft создала новый интерфейс Copilot Labs, который каждый может попробовать уже сегодня. С помощью функции Copilot Audio Expressions пользователи могут вставить текстовый контент и выбрать голос, стиль и режим для создания высококачественного, выразительного звука. При необходимости можно скачать сгенерированный аудиофайл. Microsoft подчёркивает, что модель MAI-Voice-1 работает очень быстро и эффективно: она способна сгенерировать минуту аудио менее чем за секунду при использовании одного GPU. Модель MAI-1-preview доступна в виде публичной бета-версии на платформе LMArena для оценки сообществом. Это первая фундаментальная модель MAI, прошедшая комплексное обучение, и она даёт представление о будущих возможностях Copilot. MAI-1-preview — это модель MoE (смешанная модель экспертов), обученная на почти 15 000 специализированных ускорителях Nvidia H100. Это первая фундаментальная ИИ-модель Microsoft, прошедшая комплексное обучение собственными силами. Компания утверждает, что она эффективно выполняет инструкции и может давать полезные ответы на повседневные вопросы пользователей. Microsoft планирует внедрить MAI-1-preview для некоторых текстовых сценариев Copilot в ближайшие недели. При этом Microsoft уточняет, что MAI-1-preview не заменяет модели OpenAI в Copilot. Компания планирует использовать лучшие решения как собственной команды, так и партнёров, включая сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Помимо платформы LMArena, модель MAI-1-preview также доступна через API для доверенных тестировщиков. «Яндекс» запустил новую ИИ-модель YandexGPT 5.1 Pro, но доступна она пока лишь бизнесу
28.08.2025 [12:09],
Павел Котов
Бизнес-клиенты «Яндекса» получили доступ к новой модели генеративного искусственного интеллекта YandexGPT 5.1 Pro — она даёт более качественные ответы по сравнению с предыдущей версией и аналогами других разработчиков. Доступ к ней стал на треть дешевле. Для рядовых пользователей YandexGPT 5.1 Pro также появилась в чате с «Алисой». 
Источник изображений: yandex.ru/company Корпоративные клиенты, в том числе банки, розничные сети, промышленные и другие крупные компании могут подключиться к новой модели по API в Yandex Cloud AI Studio — работа с YandexGPT 5.1 Pro обойдётся в 0,80 руб. за 1000 токенов. Её специализацией являются бизнес-задачи: ответы модели отличаются краткостью, но содержательностью. Эти качества окажутся полезными при автоматизированном составлении отчётов и заполнении баз данных; YandexGPT 5.1 Pro может переписать текст в нужном формате и стиле, извлечь нужную информацию из документов и перечислить ключевые тезисы. Технология RAG позволяет модели эффективно отвечать на вопросы по документам, корпоративным базам знаний и внешним приложениям, включая CRM-системы.  YandexGPT 5.1 Pro выигрывает у предшественницы в 58 % случаев и в 56 % даёт более качественные ответы, чем OpenAI GPT4.1; в среднем доля хороших ответов увеличилась с 60 % до 71 %, а число галлюцинаций, то есть заведомо неверных ответов сократилось вдвое — до 16 %, потому что модель стала лучше определять, когда не знает правильного, и сообщает об этом. Повысилось качество знаний о российских истории и культуре. Качественнее стал работать и системный промт — инструкции, которые задают стиль общения с пользователем и имеют более высокий приоритет, чем его запросы. YandexGPT 5.1 Pro способна придерживаться роли, например, юриста или банковского консультанта и сохранять этот стиль общения, не отвлекаясь на посторонние темы, даже если пользователь пытается увести разговор.  По итогам первой половины 2025 года ориентированное на корпоративных клиентов подразделение Yandex B2B Tech нарастило выручку на 53 % до 21 млрд руб.; объём доходов от крупных компаний увеличился на 72 %. При этом цены на облачные ИИ-модели от лидеров российского рынка в лице «Яндекса» и «Сбера» остаются выше, чем у зарубежных аналогов, отмечают опрошенные Forbes эксперты, что замедляет развёртывание ИИ в бизнес-процессах. «Яндекс», кроме того, не раскрыл информацию о возможностях YandexGPT 5.1 Pro в части вызова функций, то есть отсутствует ясность, насколько хорошо модель способна работать в качестве ИИ-агента, который не только даёт текстовые ответы, но и совершает операции. «Сократик»: создание презентаций за минуту с помощью ИИ
28.08.2025 [09:20],
Андрей Созинов
На фоне стремительного развития генеративных ИИ-сервисов на российском рынке появляется всё больше решений, способных сэкономить время и автоматизировать рутинные задачи. Одним из таких инструментов стал «Сократик» — платформа для генерации презентаций, которая с помощью ИИ обещает создать полноценный набор слайдов по определённой теме всего за одну минуту. 
Источник изображения: «Сократик» Разработчики позиционируют «Сократик» как универсальный инструмент для самых разных категорий пользователей, которым приходится выступать публично или подготавливать презентационные материалы:
Сервис позволяет формировать презентации по краткому описанию, плану или на основе загруженного документа. При этом оформление — включая шрифты, изображения, инфографику и таблицы — подбирается автоматически. Пользователь также может указать целевую аудиторию и автора будущей презентации — эти данные учитываются при генерации слайдов. Созданные слайды можно редактировать вручную или доверить их ИИ-помощнику, который может сгенерировать новый слайды, добавлять изображения по запросу или создавать новые блоки контента. Есть и функция генерации текста для выступления — можно получить готовую речь, соответствующую презентации. Готовые проекты можно экспортировать в популярные форматы, включая PDF и PowerPoint (PPTX). Разработчики «Сократика» отмечают, что создание презентации занимает всего 1–3 минуты, а интуитивно понятный интерфейс позволяет кому угодно сделать качественную и привлекательную презентацию, даже без навыков в дизайне. Используемые в сервисе шаблоны разработаны профессиональными дизайнерами, что гарантирует эстетический и небанальный внешний вид. Наконец, «Сократик» поддерживает создание презентаций на разных языках, включая русский. Сервис предлагает бесплатный доступ для знакомства и создания презентаций. Чтобы разблокировать экспорт в форматах PDF и PowerPoint, потребуется единоразовая оплата в размере 149 рублей. Для регулярного использования предусмотрена безлимитная подписка на «Сократик» за 469 рублей в месяц — она снимает ограничения на количество проектов и убирает водяные знаки. В подарок подписчики получают возможность генерировать текст для публичных выступлений с созданными презентациями. Оплата осуществляется российскими банковскими картами, сервис работает стабильно и адаптирован для локальной аудитории. Обнаружен первый ИИ-вирус — он запускает на локальном ПК нейросеть от OpenAI и просит её написать вредоносный код
28.08.2025 [08:32],
Антон Чивчалов
Компания Eset выявила, вероятно, первую в мире программу-вымогатель со встроенной языковой моделью искусственного интеллекта. Программа, получившая название PromptLock, способна динамически создавать скрипты Lua с помощью ИИ, пишет CyberInsider. 
Источник изображения: Flipsnack / unsplash.com По данным исследователей, в PromptLock используется локальная реализация модели gpt-oss:20b через API Ollama, что позволяет ей работать в средах Windows, macOS и Linux без необходимости создания отдельных версий. Такие способности повышают гибкость вируса и затрудняют его обнаружение. Код PromptLock написан на языке Go и классифицируется как Filecoder.PromptLock.A. Вредонос сканирует файловую систему и затем осуществляет выборочную эксфильтрацию данных и их шифрование по 128-битному алгоритму Speck. В самом коде PromptLock нет языковой модели, он подключается к ней через собственный сервер посредством прокси, что позволяет обходить сетевые ограничения. В коде программы присутствуют элементы, указывающие на потенциально разрушительные действия, однако они пока не реализованы до конца. По этой причине в Eset считают, что программа может быть экспериментальным образцом, не предназначенным для массового распространения. Что, впрочем, не уменьшает серьёзность находки — появление подобных решений говорит о новом этапе в развитии киберугроз, где ИИ становится инструментом уже не только защиты, но и атаки, отмечают в Eset. Интересно, что в коде PromptLock имеется жёстко заданный биткоин-адрес, связанный с автором биткоина Сатоси Накамото (Satoshi Nakamoto). По мнению специалистов, это может быть некой данью уважения к человеку со стороны создателей вируса, но также может быть отвлекающим манёвром. Специалисты отмечают аналогию PromptLock с другой программой — Lamehug, в которой также используется языковая модель HuggingFace для генерации команд. Однако PromptLock отличается полной автономией и независимостью от внешних API. За счёт подобной интеграции ИИ вирус умеет адаптироваться к окружению в реальном времени, подчёркивают в Eset. Администраторам сетей рекомендуется отслеживать выполнение Lua-скриптов, особенно связанных с шифрованием, и проверять исходящие соединения на наличие прокси с инфраструктурой Ollama. Глава Nvidia: ИИ-бум далёк от завершения — к 2030 году рынок вырастет в 5–7 раз
28.08.2025 [07:57],
Алексей Разин
Поскольку темпы роста выручки Nvidia по мере развития рынка искусственного интеллекта начали стабилизироваться и очевидным образом снижаться, глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) счёл нужным мотивировать инвесторов среднесрочными прогнозами. По его мнению, к концу десятилетия траты на оборудования для ИИ может вырасти до $4 трлн в год. 
Источник изображения: Nvidia «Началась новая промышленная революция. Гонка ИИ стартовала. Мы считаем, что к концу десятилетия расходы на ИИ-инфраструктуру будут измеряться суммой от $3 до $4 трлн», — заявил Дженсен Хуанг на квартальной отчётной конференции. Он продолжает использовать своё излюбленное выражение «чем больше вы покупаете, тем сильнее растёте». По его словам, непрерывно совершенствуемые ускорители Nvidia позволяют клиентам обрабатывать всё больше данных с меньшими энергозатратами. Проблема только заключается в том, что всё уже распродано. Отчасти высокий спрос на компоненты Nvidia иллюстрируется и другим примером. В минувшем квартале некий клиент компании не из Китая согласился купить партию ускорителей H20 на общую сумму $650 млн, и до конца периода Nvidia успела получить из этой суммы $180 млн, хотя напрямую в Китай не смогла продать ни единого ускорителя H20. Это лишний раз доказывает, что клиенты Nvidia готовы скупать любые её изделия, пригодные для развития вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта. В этом году расходы на развитие этой инфраструктуры достигнут $600 млрд, как ожидает руководство Nvidia. Соответственно, за оставшееся до конца десятилетия время подобная сумма увеличится кратно, если прогнозы компании сбудутся. Глава Nvidia привёл и другой пример: при стоимости условного центра обработки данных на уровне $60 млрд на долю компонентов Nvidia из этой суммы может приходиться до $35 млрд. Рекордная выручка Nvidia не спасла акции — инвесторов разочаровал серверный бизнес
28.08.2025 [07:19],
Алексей Разин
Было очевидно, что даже самые незначительные отрицательные сигналы в квартальном отчёте Nvidia способны перевесить множество положительных индикаторов, поскольку к настолько активно растущим эмитентам фондовый рынок предъявляет особые требования. Общая выручка Nvidia превзошла ожидания аналитиков и выросла на 56 % до $46,7 млрд, но на серверном направлении инвесторы рассчитывали на большее. 
Источник изображений: Nvidia При этом нельзя сказать, что в серверном сегменте Nvidia выступила плохо — фактически, именно он обеспечил 88 % всей выручки компании, поэтому даже величина прироста оказалась синхронна с общими 56 %, а сама серверная выручка достигла $41,1 млрд. Между тем, некоторые структурные изменения этой выручки насторожили инвесторов. Кроме того, они рассчитывали на получение компанией чуть большей суммы в этом сегменте рынка по итогам квартала. Так, из указанной суммы на долю собственно вычислительных решений пришлись $33,8 млрд, и последовательно эта сумма снизилась на 1 % из-за сокращения выручки от реализации ускорителей H20 на $4 млрд. Фактически, в прошлом квартале Nvidia ни единого ускорителя H20 в Китай продать не успела, но выручила $180 млн от реализации партии H20 некоему клиенту за пределами КНР. Сетевые решения обеспечили $7,3 млрд выручки в прошлом квартале, на этом направлении она практически удвоилась в годовом сравнении. Во многом это произошло за счёт экспансии вычислительных решений с архитектурой Blackwell, которым сопутствуют более дорогие сетевые компоненты. Около половины всей серверной выручки Nvidia обеспечили крупные облачные провайдеры. Они уже приступили к закупкам ускорителей поколения Blackwell. Последовательно выручка от их реализации выросла на 17 %, по состоянию на май этого года Blackwell формировал около 70 % серверной выручки Nvidia.  Следует отметить, что игровые решения увеличили профильную выручку компании на 49 % до $4,3 млрд, причём руководство Nvidia объясняет это преимущественно популярностью чипов с архитектурой Blackwell, а не появлением на рынке новой игровой консоли Nintendo. Впрочем, Nvidia одновременно признаёт, что часть игровых видеокарт может быть настроена на работу с языковыми моделями OpenAI на персональных компьютерах, поэтому «нецелевое использование» такой продукции может вносить искажения в статистику. Выручка Nvidia на автомобильном направлении выросла год к году на солидные 97 %, но её абсолютная величина в $586 млн остаётся достаточно скромной. В сегменте средств профессиональной визуализации выручка выросла на 32 % до $601 млн. Обрадовать инвесторов Nvidia должно было заявление руководства о намерениях выкупить акции компании на общую сумму $60 млрд, но без указания временных рамок реализации этих намерений. Так или иначе, после закрытия торгов в США курс акций Nvidia снизился более чем на 3 %. Неопределённость с поставками H20 в Китай вынудила Nvidia не только исключить влияние данного фактора на норму прибыли в минувшем квартале, но и воздержаться от включения потенциальной выручки от H20 в прогноз на текущий квартал. Точнее говоря, руководство компании заявило, что компания может выручить в этом квартале $54 млрд, но в эту сумму не входит потенциальная выручка от продажи H20 в Китае, которая по итогам квартала может достичь $2–5 млрд. Общий прогноз по выручке на текущий квартал оказался выше ожиданий рынка. Тем не менее, в темпах роста наблюдается некоторое замедление, и это тоже повлияло на динамику курса акций компании худшим образом после публикации квартальной отчётности. Так называемые «суверенные» инициативы правительств отдельных стран в сфере развития национальной инфраструктуры ИИ, по мнению представителей Nvidia, только в этом году позволят компании выручить около $20 млрд. Облачные провайдеры и корпоративные клиенты в текущем году потратят на развитие инфраструктуры ИИ примерно $600 млрд, а всего к концу десятилетия расходы на соответствующие нужды будут варьироваться от $3 до $4 трлн. Другими словами, руководство Nvidia верит, что этот рынок будет расти уверенными темпами. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
