Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI идёт за оценкой в $850 млрд: стартап может привлечь свыше $100 млрд в новом раунде
19.02.2026 [07:25],
Алексей Разин
После сделки SpaceX по поглощению xAI, которая оценивает совокупную стоимость их активов в $1,25 трлн, конкурирующему стартапу OpenAI придётся постараться, чтобы добиться статуса самого дорогого в мире. Тем не менее, в рамках текущего раунда финансирования он может привлечь более $100 млрд, подняв собственную капитализацию до $850 млрд. 
Источник изображения: OpenAI Это выше тех $830 млрд, на которые инвесторы рассчитывали изначально, как отмечает Bloomberg. Без учёта нового раунда финансирования капитализацию OpenAI сейчас оценивают в $730 млрд, поэтому если после привлечения нового объёма инвестиций она увеличится до $850 млрд, компании придётся собрать в ходе мероприятий не менее $120 млрд. Как отмечает Bloomberg, сейчас OpenAI почти завершила первый этап финансирования в рамках очередного раунда, свои средства в капитал стартапа на этот раз направили главным образом стратегические инвесторы типа Amazon, SoftBank, Nvidia и Microsoft. Если все они вложатся по максимуму, то в совокупности уже на первом этапе удастся привлечь около $100 млрд. Уточнения по суммам инвестиций будут сделаны до конца текущего месяца. Ранее считалось, что Amazon вложит до $50 млрд, SoftBank направит ещё $30 млрд, а Nvidia раскошелится на $20 млрд. На втором этапе свои средства в капитал OpenAI направят институциональные инвесторы, с их помощью сумма вложений в рамках нового раунда превысит $100 млрд. Скорее всего, данный этап финансирования будет реализован уже после февраля. Сделка Amazon с OpenAI будет подразумевать более активное использование процессоров и облачных мощностей первой из компаний в инфраструктуре второй. Google Gemini научился генерировать 30-секундные музыкальные треки по описанию и картинкам
19.02.2026 [06:55],
Алексей Разин
Бета-доступ к модели Lyria 3 входящей в состав Google лаборатории DeepMind позволил пользователям чат-бота Gemini создавать короткие 30-секундные музыкальные композиции на основе текстовых описаний, изображений и видеороликов, при этом даже не нужно покидать интерфейс чат-бота. 
Источник изображения: Nvidia С этой недели доступ к данному инструменту генерирования музыки получили пользователи Google по всему миру, на первом этапе поддерживаются запросы и результаты на английском, немецком, испанском, французском, японском, корейском и португальском языках, а также хинди. Запросы в этом сервисе могут упоминать как конкретные музыкальные стили, так и эмоциональный настрой, либо какие-то типичные жизненные ситуации. Сервис позволяет генерировать как инструментальные композиции, так и произведения с вокалом на текст, предложенный пользователем. Для более точного результата с точки зрения формируемого настроения пользователь может прилагать к текстовому запросу фотографии или видеоролики. Google подчёркивает, что подобный инструмент не направлен на создание музыкальных шедевров, а в большей мере ориентирован на развлечение и самовыражение пользователей. Для более удобного распространения созданных 30-секундных музыкальных композиций Google будет снабжать их обложками, сгенерированными при помощи Nano Banana. Эти композиции также можно будет использовать совместно с инструментом Dream Track, который позволяет сопровождать публикуемые в YouTube короткие видеоролики музыкой независимых авторов. Учитывая предыдущий опыт внедрения средств генерирования музыки при помощи ИИ, компания Google в модели Lyria 3 предусмотрела механизмы защиты от слепого копирования произведений конкретных авторов и голосов определённых исполнителей. Lyria существует с 2023 года, но доступ к ней был ограничен облачной платформой Google Vertex. Интеграция подобных возможностей в Google Gemini делает инструмент для генерирования музыки более доступным, но в этой сфере компания отстаёт по графику от многих конкурентов типа TikTok и Microsoft. «Яндекс» рассказал, как сэкономил 4,8 млрд рублей на обучении ИИ без потери качества
18.02.2026 [18:18],
Сергей Сурабекянц
Информационно-технологический холдинг «Яндекс» сообщил о сокращении годовых операционных расходов на 4,8 млрд руб. Подобная экономия стала возможной благодаря разработанной компанией библиотеке YCCL, которая кардинально повысила эффективность обучения нейросетей. Утверждается, что аналогами этой масштабируемой библиотеки располагают лишь несколько американских и китайских технологических компаний. 
Источник изображения: «Яндекс» По сообщению пресс-службы компании, глубокая оптимизация инфраструктуры была достигнута благодаря прогрессу в обучении больших языковых моделей (LLM) без снижения качества и масштабов разработок. Ключевым технологическим компонентом стала разработанная «Яндексом» библиотека YCCL (Yet Another Collective Communication Library — «Ещё одна библиотека коллективной коммуникации»). Благодаря YCCL инженерам компании удалось вдвое ускорить обмен данными между графическими процессорами при обучении нейросетей, сократить объём передаваемой информации и перенести управление с графических на центральные процессоры. Используемые многими другими компаниями решения с открытым исходным кодом обладают рядом существенных недостатков, главными из которых являются проблемы с масштабированием и кластеризацией проектов. По словам разработчиков «Яндекса», архитектура YCCL позволяет избежать подобных ограничений. Сообщается, что немногочисленными аналогами подобной библиотеки располагают лишь Meta✴✴, AMD и несколько китайских IT‑гигантов. Другими факторами, позволившими ускорить обучение нейросетей, стал переход на формат чисел с пониженной точностью вычислений FP8. Это ускорило обучение моделей на 30 % и сократило обмен данными вдвое. Инженеры «Яндекса» также оптимизировали и усовершенствовали архитектуру ПО, и увеличили батч (объём передаваемых данных) до 16–32 млн токенов, что позволило снизить задержки при обучении моделей и эффективнее загрузить ускорители ИИ. Топ-менеджер Intel: в половине отгруженных в этом году ПК будет ускоритель ИИ
18.02.2026 [18:12],
Сергей Сурабекянц
Президент японского подразделения Intel Макото Оно (Makoto Ohno) уверен, что 2026 год станет решающим для ПК с поддержкой ИИ. По его прогнозам, в этом году на ПК с ИИ придётся примерно половина от общего объёма поставок за год. По предварительным оценкам IDC, в 2026 году будет отгружено около 260 млн ПК. Если прогноз Макото Оно сбудется, 130 млн из них будут оснащены нейронным процессором (NPU) или другим чипом для локальной обработки данных с помощью ИИ.  Тем не менее Макото Оно признал, что основной причиной покупки ПК с ИИ могут оказаться не его возможности по ускорению искусственного интеллекта, а повышенная производительность в широком спектре прикладных задач и более длительное время автономной работы благодаря новым поколениям оптимизированных процессоров. «Прогнозируется, что к 2026 году […] каждый второй компьютер будет ПК с искусственным интеллектом. Однако, учитывая текущую ситуацию, причинами выбора ПК с ИИ являются его высокая производительность и длительное время автономной работы, обеспечиваемое использованием нейронного процессора. Другими словами, важно учитывать тот факт, что люди в настоящее время покупают ПК с ИИ не для того, чтобы использовать его функции, связанные с ИИ», — отметил Макото Оно. По словам Макото Оно, Intel хочет в кратчайшие сроки сделать ПК с ИИ нормой, а не исключением. Компания признает, что в настоящее время эти ПК в основном воспринимаются как продукты высокого класса, и стремится как можно быстрее изменить это восприятие и вывести такие устройства на массовый рынок. Intel также подчеркнула необходимость большего количества приложений, которые действительно используют возможности ПК с ИИ, с целью достижения точки, когда люди будут покупать ПК с ИИ для конкретной цели, а не просто потому, что это новейший продукт. Китайский конкурент Neuralink сообщил о первых успехах — пациент с имплантом научился управлять курсором за 5 дней
18.02.2026 [15:12],
Алексей Разин
Восстановление подвижности собственных конечностей парализованного человека является более отдалённой перспективой, а пока мозговые импланты используются для управления курсором компьютера буквально «силой мысли». Пациент китайского стартапа NeuroXess, который недавно получил такой имплант, научился делать это за пять дней с момента операции. 
Источник изображения: Unsplash, Markus Kammermann Об этом сообщило издание Financial Times со ссылкой на представителей молодой китайской компании, которая была основана в 2021 году и занимается разработкой мозговых имплантов, позволяющих создать интерфейс для обмена данными между человеческим мозгом и компьютером. Как отмечает основатель стартапа Тайгер Тао (Tiger Tao), финансовая поддержка китайского правительства позволяет NeuroXess и другим компаниям такого профиля добиваться стремительных успехов, поскольку время в данном случае действительно стоит денег. NeuroXess систему передачи команд из головного мозга в компьютер основывает на имплантируемых ЭЭГ-датчиках и носимом на груди пациента блоке с аккумулятором, который и передаёт интерпретируемые сигналы мозга в компьютер. Устройство позволяет людям с различными видами паралича и мышечной атрофии использовать компьютер для работы, развлечений, обучения и простого общения. Китайские чиновники в прошлом году выделили создание мозговых имплантов в стратегически значимую для КНР отрасль. До конца 2030 года в Китае должно появиться от двух до трёх компаний мирового уровня в этой сфере, как рассчитывает местное правительство. При помощи властей стартапы смогут получать доступ к материальным ресурсам и быстрее проводить клинические испытания, а также проводить необходимые согласования без излишней волокиты. За прошедшее с февраля прошлого года в Китае уже проведены 10 экспериментов по клиническим испытаниям мозговых имплантов. За первые 11 месяцев прошлого года в этом секторе китайской экономики было проведено не менее 24 раундов финансирования профильных стартапов, что на 30 % больше результатов аналогичного периода предыдущего года. Большая численность населения в Китае упрощает поиск добровольцев среди пациентов, нуждающихся в решении их проблем со здоровьем и готовых пойти на риск. В Китае несколько миллионов человек страдают от утраты подвижности и функций речи, во многих случаях — в результате физического воздействия на организм. NeuroXess признаёт, что для широкого применения мозговые импланты должны будут устанавливаться наименее инвазивными методами. Основанная Илоном Маском (Elon Musk) американская компания Neuralink к испытаниям своих мозговых имплантов привлекла уже 21 человека. Небольшое устройство со встроенным аккумулятором, напоминающее в диаметральном измерении монету, устанавливается в отверстие черепной коробки, а тончайшие электроды вводятся в кору головного мозга специальным сверхточным хирургическим роботом. Подход китайской NeuroXess подразумевает установку на поверхность мозга сетки из металла и полиамида с крошечными датчиками, которые позволяют снимать более полный набор сигналов, не вызывая появления рубцов и деградации качества сигналов, как в случае с вживлением электродов в кору головного мозга. Neuralink утверждает, что используемые ею тончайшие электроды почти не повреждают ткани мозга в местах контакта, поскольку их толщина в десять раз меньше, чем у человеческого волоса. По быстродействию с точки зрения скорости передачи информации Neuralink пока претендует на лидерство, поскольку обеспечивает пропускную способность до 10 бит в секунду, тогда как у имплантов NeuroXess она в четыре раза ниже. Данные параметры имеют значение при реализации более сложных задач типа превращения мыслей в текст. В Китае также имеется достаточное количество стартапов, разрабатывающих телепатические интерфейсы, не требующие хирургического вмешательства. Точность их работы всегда страдала от ослабления электромагнитных волн, исходящих от мозга, в результате «экранирования» их черепной коробкой. Ультразвуковые и магнитные датчики в подобных решениях должны сочетаться с обработкой сигналов при помощи ИИ, чтобы обеспечить приемлемую точность интерпретации. Полученный при использовании инвазивных методов опыт позволит создавать качественные устройства, не требующие хирургического вмешательства, как поясняют эксперты. Масштабы китайской медицинской отрасли и здесь позволят добиться результатов в более сжатые сроки. Perplexity первой встроила рекламу в ИИ, но теперь отказалась от неё из-за угрозы доверию пользователей
18.02.2026 [12:25],
Владимир Мироненко
ИИ-стартап Perplexity из Сан-Франциско (США), который одним из первых среди компаний в сфере разработки генеративного ИИ запустил рекламу в своих сервисах в 2024 году, решил отказаться от её дальнейшего использования в качестве источника доходов из-за опасений потери доверия пользователей к ИИ, сообщил ресурс The Financial Times. 
Источник изображения: Aerps.com/unsplash.com Стартап начал постепенно отказываться от рекламы в конце прошлого года, а во вторник его руководство заявило, что не планирует продолжать использовать рекламу. Вместе с тем, у Perplexity есть платная подписка для желающих иметь доступ к расширенной функциональности ИИ-сервиса. «Пользователь должен верить, что это наилучший возможный ответ, чтобы продолжать использовать продукт и быть готовым платить за него», — сказал один из руководителей Perplexity. Следует отметить, что рекламные сообщения публиковались с соответствующей пометкой, и компания заявляла, что реклама не влияет на ответы чат-бота. Тем не менее топ-менеджер Perplexity сообщил, что в целом «проблема с рекламой заключается в том, что пользователь просто начнёт сомневаться во всём... Поэтому мы не считаем это перспективным направлением для развития прямо сейчас». При этом в ИИ-отрасли наблюдается тренд на внедрение рекламы, поскольку ведущие компании стремятся с её помощью зарабатывать деньги на бесплатных пользователях, отчасти, под давлением инвесторов, которые тратят средства на обучение и поддержку больших языковых моделей, лежащих в основе популярных ИИ-решений и сервисов. OpenAI начала на прошлой неделе тестировать показ рекламы на платформе ChatGPT в США для бесплатных пользователей, подчеркнув, реклама «не повлияет на ответы, которые даёт вам ChatGPT». Google использует рекламу в режиме ИИ, а также в своих обзорах ИИ в традиционном поиске, но пока воздерживается от внедрения рекламы в свой чат-бот Gemini. В свою очередь, Anthropic обязалась оставить свой чат-бот Claude без рекламы. Google сделает ссылки в ИИ-поиске заметнее на фоне жалоб издателей
18.02.2026 [11:44],
Павел Котов
Ссылки на внешние сайты, которые показываются в выдаче при поиске с использованием функций искусственного интеллекта, примут более заметный вид. Об этом сообщил курирующий поисковое направление вице-президент Google Робби Штейн (Robby Stein). 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com При наведении курсора на источники в разделах «Обзоры от ИИ» и «Режим ИИ» в десктопной версии поиска будет появляться всплывающее окно, дополняющее описание статей и сопровождающие выдачу изображения. Google будет показывать «более подробные и заметные значки ссылок» в подготовленных ИИ ответах на настольных компьютерах и мобильных устройствах. «Наше тестирование показало, что этот новый пользовательский интерфейс более привлекателен и упрощает поиск отличных материалов в интернете», — сообщил Робби Штейн. Раздел «Обзоры от ИИ» представляет собой расположенный над основной выдачей блок, в котором находится сгенерированная ИИ сводка данных и материалов в поиске. Функция «Режим ИИ» — более радикальный механизм, который предполагает поиск информации в интерфейсе чат-бота без перехода к сторонним источникам. Google продолжает развивать эти функции, хотя владельцы сайтов всё чаще выражают опасения, что ИИ в поиске снижает трафик на новостные и прочие ресурсы. Поисковый гигант настаивает на своём, считая, что традиционный открытый интернет теперь переживает «стремительный упадок». В прошлом году Еврокомиссия инициировала расследование в отношении Google на предмет возможной угрозы, которую функции поискового ИИ представляют для бизнеса владельцев сайтов, если их материалы появляются в сводках, но сами издатели не получают за это «надлежащей компенсации». В ответ Google заявила, что изучит возможность вообще исключить такие ресурсы из поисковых ИИ-сервисов, и начала обогащать «Режим ИИ» ссылками на источники. От распознавания кошек к задачам Эрдёша: ИИ всё активнее штурмует высшую математику
18.02.2026 [08:40],
Алексей Разин
Существующие ИИ-модели в большинстве своём изначально были ориентированы на сугубо гуманитарные вопросы, но постепенно их создатели начинают осознавать важность решения с их помощью математических задач. Во-первых, это способствует прогрессу в научных открытиях. Во-вторых, это позволяет использовать достигаемые в математике результаты в качестве метода демонстрации успехов ИИ. 
Источник изображения: Unsplash, Thomas T Важность этой тенденции была подчёркнута экспериментом одного из студентов Кембриджского университета, который использовал передовую ИИ-модель OpenAI для решения одной из математических задач Эрдёша, которые ранее считались неразрешимыми. Кроме того, ИИ-модели начали демонстрировать высокие результаты на Международной математической олимпиаде и прочих тематических конкурсах. Бывшая член совета директоров Хэлен Тоунер (Helen Toner) подчёркивает, что ИИ-модели в своём развитии уже миновали стадию, на которой от них требовалось научиться различать кошек и собак, и перешли к решению математических задач высшего уровня сложности. Лаборатория DeepMind компании Google выпустила специальные ИИ-модели для решения задач в области математики (AlphaProof) и геометрии (AlphaGeometry) соответственно. Обрели популярность бенчмарки Epoch AI, которые оценивают быстродействие новых ИИ-моделей в решении математических задач. Ранее считалось, что большие языковые модели плохо подходят для этого, поскольку они основаны на вероятностном предсказании следующего слова в предложении и нередко выдают галлюцинации, но с переходом на обучение с подкреплением и появлением рассуждающих моделей точность результатов ИИ-моделей заметно выросла. OpenAI даже наняла двух видных математиков: Эрнеста Рю (Ernest Ryu) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и Мехтаба Сани (Mehtaab Sawhney) из Колумбийского университета, чтобы усилить свою научную команду и улучшить эффективность собственных ИИ-моделей в решении математических задач. В целом, математика удобна исследователям, поскольку она позволяет автоматически проверять правильность полученных результатов. Такой подход позволяет добиться прогресса и в разработке программного обеспечения с помощью ИИ. Компания Anthropic, например, делает большие ставки на своего ИИ-ассистента Claude Code, который позволяет автоматически создавать программный код. В любом случае, для решения действительно сложных научных и математических задач современные ИИ-модели должны научиться работать с опорой на полученные в прошлом результаты, и добиться всего в рамках одной непродолжительной сессии в данном случае просто невозможно. Уже сейчас ИИ-модели способны эффективно резюмировать информацию и объединять данные, полученные в разных научных дисциплинах. В будущем это позволит ускорить научный прогресс, как считают эксперты. В математике ИИ уже показал себя с лучшей стороны. SpaceX вошла в секретный конкурс Пентагона по созданию ИИ для голосового управления роями дронов
18.02.2026 [07:20],
Алексей Разин
Военные конфликты последних лет показали возросшее значение беспилотных летательных аппаратов различного назначения. Перспективной считается идея создания роев дронов, которые могут в автоматическом режиме атаковать выбранные цели на поле боя. Компания SpaceX и её дочерняя структура xAI примут участие в конкурсе Пентагона на создание подобных технологий управления. 
Источник изображения: SpaceX Об этом сообщило агентство Bloomberg, которое подчеркнуло, что ранее Илон Маск (Elon Musk), который владеет обеими компаниями, выступал против создания «новых средств для уничтожения людей». В январе американское оборонное ведомство объявило конкурс на разработку технологии голосового управления роем боевых дронов с призовым фондом $100 млн. До недавних пор участие SpaceX и xAI в этом конкурсе не афишировалось. Конкурс будет длиться шесть месяцев, по его итогам Министерство обороны США определит победителя, который предложит наиболее совершенную технологию голосового управления роем боевых дронов. Конкурс будет проходить в несколько этапов, в зависимости от прогресса и мотивации участников. Подчёркивается, что технология будет носить явно выраженный наступательный характер. ИИ-стартап xAI недавно начал нанимать специалистов инженерного профиля с уровнем доступа к секретным и совершенно секретным сведениям, чтобы работать с федеральными заказчиками, включая Министерство обороны США. Компания xAI уже заключила с Пентагоном контракт на $200 млн, который предусматривает интеграцию чат-бота Grok в системы военного назначения. Материнская SpaceX также давно обслуживает контракты с Министерством обороны США, доставляя на орбиту военные спутники и другие грузы. Ранее Маск неоднократно выступал за запрет автоматически управляемых систем вооружений, которые могут самостоятельно выбирать цели и уничтожать их без вмешательства человека. Упоминаемый выше конкурс Пентагона на первых этапах будет подразумевать только создание профильного программного обеспечения для управления дронами, фактические их испытания должны состояться гораздо позже. OpenAI также поддерживает одного из потенциальных подрядчиков Пентагона в этом конкурсе, как отмечает Bloomberg. Свою роль в проекте OpenAI собирается ограничить переводом голосовых команд в цифровые, непосредственно управлять роем дронов программное обеспечение этой компании не будет. Ещё один участник конкурса также будет использовать разработки OpenAI, имеющие статус открытого исходного кода. При этом считается, что SpaceX и xAI будут полноценно участвовать в разработке специализированного управляющего ПО для военных дронов. Среди американских военных уже появились противники идеи внедрения ИИ в процесс управления вооружениями. По их мнению, роль технологий ИИ должна быть ограничена переводом речевых команд в цифровые, а сам процесс управления дронами должен оставаться за человеком. Специалисты в сфере безопасности уже давно говорят о том, что ИИ склонен к ошибкам и галлюцинациям, а потому не следует слишком на него полагаться в ответственных сферах применения. Пентагон при этом взял курс на внедрение ИИ-агентов на поле боя. Крупные американские компании технологического сектора периодически выступали в роли подрядчиков оборонного ведомства. В 2018 году Google занималась разработкой технологии анализа получаемых военными дронами видеоизображений при помощи искусственного интеллекта, данный прецедент вызвал ряд протестов. Meta✴ закупит миллионы ИИ-чипов у Nvidia, включая центральные Arm-процессоры Grace и Vera
18.02.2026 [04:51],
Алексей Разин
Компания Meta✴✴ Platforms готова расширить свою вычислительную инфраструктуру ИИ путём закупки дополнительных объёмов компонентов Nvidia, которые будут включать как GPU нового поколения, так и целые стойки семейства Vera Rubin, равно как и центральные процессоры Nvidia Grace. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет CNBC, исторически Meta✴✴ в развитии своей ИИ-инфраструктуры отличалась всеядностью, закупая ускорители AMD и процессоры Google, а также разрабатывая собственные. Помимо вычислительных решений Nvidia, на новом этапе расширения своей облачной инфраструктуры Meta✴✴ готова использовать и сетевые решения этой марки. Кроме того, чипы Nvidia помогут ей реализовать ИИ-функции в мессенджере WhatsApp. Новая сделка между компаниями подразумевает закупку миллионов чипов Nvidia для нужд Meta✴✴ Platforms. На каких условиях это будет сделано, не уточняется. В январе Meta✴✴ объявила о намерениях потратить до $135 млрд на развитие ИИ в текущем году. По мнению аналитиков Creative Strategies, в случае с новой сделкой речь идёт о десятках миллиардов долларов США. Новость об этой сделке вызвала рост курса акций Nvidia и Meta✴✴, а вот акции AMD упали в цене на 4 %. Компоненты Nvidia компания Meta✴✴ уже использует в своей инфраструктуре не менее десяти лет, но никогда ранее она не приобретала у неё центральные процессоры в отдельности от специализированных модулей, где те обычно соседствуют с GPU. Представители Nvidia подтвердили, что Meta✴✴ станет первым клиентом, приступившим к масштабному использованию центральных процессоров Grace. Эти чипы больше заточены под агентские ИИ-нагрузки и работу с инференсом. В 2027 году Meta✴✴ планирует перейти на использование нового поколения процессоров Vera разработки Nvidia. В общей сложности до 2028 года Meta✴✴ планирует направить на развитие вычислительных мощностей в США около $600 млрд. Из 30 центров обработки данных, запланированных Meta✴✴ к строительству в ближайшие годы, 26 будут расположены на территории США. Крупнейшими станут гигаваттный Prometheus в Огайо и 5-ГВт Hyperion в Луизиане. Коммутаторы Spectrum-X производства Nvidia также будут применяться Meta✴✴ в своей инфраструктуре, а ещё последняя внедрит технологии безопасности первой для развития функций ИИ в WhatsApp. Меньше галлюцинаций и миллионный контекст: Anthropic представила Sonnet 4.6 и она уже доступна бесплатно в Claude
17.02.2026 [22:52],
Андрей Созинов
Anthropic обновила свою большую языковую модель Sonnet среднего уровня. В анонсе Sonnet 4.6 разработчики Anthropic подчеркнули улучшения в генерации программного кода, рассуждениях с длинным контекстом, выполнении инструкций и работе с компьютером. Новинка станет стандартной моделью для чат-бота Claude как для бесплатных пользователей, так и в платной подписке Pro. 
Источник изображений: Anthropic Sonnet 4.6 предлагает контекстное окно размером 1 миллион токенов, что вдвое больше, чем было у предыдущей версии Sonnet. Anthropic описала новое контекстное окно как «достаточное для хранения целых кодовых баз, длинных контрактов или десятков исследовательских работ в одном запросе». В компании подчёркивают, что модель не только удерживает большой объём информации, но и эффективно работает с ним при построении логических цепочек. По данным Anthropic, разработчики, тестировавшие Sonnet 4.6 в раннем доступе, в 70 % случаев предпочли её версии 4.5. Пользователи отмечали более аккуратную работу с контекстом кода, меньшее количество дублирования логики и более последовательное выполнение инструкций. Разработчики также сообщают о снижении числа «галлюцинаций» и ложных заявлений об успешном выполнении задачи.  Отдельное внимание уделено работе с компьютером без специализированных API. Модель взаимодействует с программами так же, как человек — через виртуальные клики мышью и ввод с клавиатуры. В бенчмарке OSWorld, который имитирует задачи в Chrome, LibreOffice и VS Code, свежая Sonnet 4.6 демонстрирует заметный прогресс по сравнению с предыдущими версиями. По словам представителей компании, в ряде сценариев — например, при работе со сложными таблицами или многошаговыми веб-формами — модель приближается к уровню человека. При этом Anthropic признаёт, что ИИ по-прежнему уступает наиболее опытным пользователям и что реальная работа с ПО сложнее лабораторных тестов. Anthropic отмечает, что Sonnet 4.6 предоставляет значительно улучшенные навыки программирования по сравнению с предыдущей версией. В соответствующих бенчмарках новинка оказалась лучше Gemini 3 Pro, а также почти сравнялась с Opus 4.5. По словам бета-тестеров модели, особенно заметны улучшения в задачах фронтенд-разработки и финансового анализа. Также отмечается, что Sonnet 4.6 в ряде задач смогла обеспечить уровень производительности, для достижения которого прежде требовалось использовать модели класса Opus, в том числе в реальных офисных задачах.  Anthropic также раскрыла показатели на тесте ARC-AGI-2 — одном из наиболее сложных бенчмарков, оценивающих способность модели к абстрактному рассуждению и обобщению (навыков, характерных для человеческого интеллекта). Sonnet 4.6 достигла 60,4 % при высоком уровне «усилия мышления». Этот результат ставит Sonnet 4.6 выше большинства сопоставимых моделей, хотя он отстаёт от таких решений, как Opus 4.6, Gemini 3 Deep Think и одной из усовершенствованных версий GPT 5.2. В конце отметим, что релиз Sonnet 4.6 состоялся всего через две недели после запуска Opus 4.6, а значит, обновлённая модель Haiku, вероятно, появится в ближайшие недели. Модель уже доступна в боте Claude и приложении, а также через API для сторонних сервисов. Стоимость в последнем случае остаётся на уровне Sonnet 4.5 — от $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных. В ChatGPT появился «Режим блокировки» и маркировка повышенного риска для защиты важных данных
17.02.2026 [18:15],
Павел Котов
Компания OpenAI представила новые функции безопасности, направленные на то, чтобы не давать злоумышленникам возможности злоупотреблять продуктами на основе искусственного интеллекта. Это «Режим блокировки» (Lockdown Mode) как дополнительная настройка ChatGPT и пометки «Повышенный риск» (Elevated Risk) в ChatGPT, ChatGPT Atlas и Codex. 
Источник изображения: openai.com Новые функции основаны на существующих средствах защиты, реализованных на уровне модели, продукта и системы, включая песочницу, защиту от утечки данных через URL-адреса, инструменты мониторинга и применения мер, а также корпоративные средства контроля, такие как разграничение прав и журналы аудита. «Режим блокировки» в ChatGPT позволяет отключать отдельные инструменты и функции чат-бота, которые гипотетический злоумышленник может попытаться использовать, чтобы организовать утечку конфиденциальных данных из переписки с пользователем или подключённых приложений, например, методом внедрения дополнительных запросов. Так, при просмотре веб-страниц в режиме блокировки включается ограничение в рамках кешированного контента — в результате сетевые запросы в реальном времени остаются в пределах контролируемой сети OpenAI. Режим блокировки доступен для пользователей с учётными записями для бизнеса, учреждений здравоохранения и образования. Он накладывает для рядовых пользователей дополнительные ограничения, помимо выбранных администратором настроек. Доступны и дополнительные настройки — можно выбирать, какие конкретно приложения и какие действия внутри этих приложений будут работать в режиме блокировки. Компания также предлагает набор инструментов Compliance API Logs Platform, позволяющий фиксировать данные об использовании приложений, общих данных и подключённых внешних источниках. В OpenAI также обратили внимание, что сервисы искусственного интеллекта могут создавать дополнительные угрозы для пользователей. Чтобы сделать это более понятным и последовательным, компания решила ввести стандартную маркировку существующих возможностей. Соответствующие функции ChatGPT, ChatGPT Atlas и Codex теперь будут иметь единую метку «Повышенный риск». Так, при работе с помощником по программированию Codex эту пометку получит функция доступа к внешним ресурсам, первоначально предназначенная, например, для поиска документации. Пометка будет сопровождаться пояснениями того, какие изменения и угрозы могут возникнуть, и в каких случаях предоставлять такой доступ уместно. В Европе запустили очередное расследование из-за непристойных генераций ИИ-бота Grok в соцсети X
17.02.2026 [17:01],
Павел Котов
Европейский регулятор, отвечающий за вопросы защиты персональных данных, объявил о начале «масштабного» расследования в отношении чат-бота с искусственным интеллектом Grok в соцсети X. Об этом сообщает Financial Times. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Ответственной за выполнение требований европейского «Общего регламента по защите данных» (GDPR) выступает ирландская Комиссия по защите данных — она и начала расследование инцидентов, связанных с генерацией и публикацией чат-ботом Grok изображений интимного характера с участием реальных людей. В начале января стало известно, что Grok по запросам пользователей «раздевал» людей на предложенных фотографиях — это вызвало резко негативную реакцию со стороны общественности, экспертов по кибербезопасности и политиков. «Комиссия по защите данных взаимодействует с [X] с того момента, как несколько недель назад в СМИ появились сообщения о предполагаемой возможности для пользователей X направлять в аккаунт @Grok запросы на создание интимных изображений реальных людей, в том числе детей», — заявил заместитель комиссара Грэм Дойл (Graham Doyle). Ведомство инициировало «масштабное расследование, в ходе которого будет дана оценка соблюдению [X] некоторых основных обязательств в отношении рассматриваемых вопросов», добавил чиновник. Владелец соцсети X Илон Маск (Elon Musk) занял нейтральную позицию в отношении механизмов модерации чат-бота Grok, объяснив это соображениями свободы слова. В начале февраля, однако, французские правоохранительные органы нагрянули с обыском в парижский офис соцсети X. Самого бизнесмена и бывшую главу платформы Линду Яккарино (Linda Yaccarino) в «добровольном» порядке пригласили дать показания в апреле. На минувшей неделе о начале расследования в отношении X и xAI объявило британское Управление комиссара во вопросам информации — ведомство выразило «серьёзные опасения» по поводу использования Grok персональных данных пользователей, а также по поводу генерации им изображений деликатного характера. Официальное расследование начали и в ЕС — оно проводится в соответствии с действующим в регионе «Законом о цифровых сервисах» (DSA). Ирландская Комиссия по защите данных ограничится проверкой на соблюдение требований GDPR — документ обязывает компании обеспечивать обработку персональных данных только для конкретных законных целей, учитывать аспект конфиденциальности при разработке продуктов и проводить анализ рисков до запуска некоторых функций. Администрация X сообщила, что решила проблему и внедрила технические решения, исключающие для Grok возможность и далее генерировать изображения интимного характера. Мошенники пробрались в ИИ-поиск Google — пользователям подсовывают фальшивые телефоны банков
17.02.2026 [16:10],
Павел Котов
С развитием технологий искусственного интеллекта основной сервис Google меняет механизмы работы, продвигаясь от классической поисковой выдачи со ссылками на сайты к обзорам материалов, подготовленным ИИ. В этих обзорах не всегда даётся достоверная информация — теперь же выяснилось, что сюда пробрались даже мошенники. 
Источник изображения: Shutter Speed / unsplash.com В обзорах ИИ из поиска Google обнаружены случаи появления мошеннических номеров телефонов, принадлежащих якобы службам поддержки крупных компаний, передаёт Wired со ссылкой на журналистские расследования других изданий и сообщения в соцсетях; соответствующие предупреждения стали публиковать банки и иные кредитные организации. Схема работает следующим образом. Потенциальная жертва пытается найти в Google номер телефона интересующей её компании и, не проверив информацию из выдачи, сразу звонит по предложенному в обзоре ИИ номеру. В действительности человек попадает не на сотрудника искомой компании, а на злоумышленника, который пытается выведать у позвонившего платёжную информацию или другие конфиденциальные данные. Достоверно установить, как эти поддельные номера оказываются в обзорах от ИИ, не удалось. По одной из версий, они появляются на малоизвестных сайтах рядом с названиями крупных компаний, а бот Google собирает эти данные, не проводя надлежащих проверок для подтверждения информации. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Комбинация с размещением поддельных телефонных номеров существует давно, но сервис обзоров от ИИ усиливает её эффект, представляя эти сведения как факт, и люди оказываются более восприимчивыми к мошенничеству. «Наша защита от спама очень эффективна в предотвращении проникновения мошеннических схем в „Обзоры от ИИ“ и, по возможности, [в поиске] отображаются официальные номера служб поддержки клиентов», — заверили в Google. Но одним только поисковым сервисом проблема не ограничивается — злоумышленники могут скрытно внедрить вредоносный запрос в текст электронной почты, чтобы обрабатывающая его модель ИИ приняла это содержимое за точную и достоверную информацию. Чтобы защититься от подобных схем, следует придерживаться традиционных мер предосторожности. Не следует верить всему, что написано в обзоре от ИИ; лучше помнить, что ИИ-сервисы подвержены влиянию устаревшей и сомнительной информации из интернета наравне с точным данными, и они с трудом отличают одно от другого. Контакты следует искать только на официальном сайте интересующей компании — лучше сделать один или два лишних клика, чтобы убедиться в достоверности данных. Следует проявлять осторожность везде, где производится обмен информацией; в идеале проверять каждый номер телефона через тот же поиск Google — это советует и сам поисковый гигант. Отключить обзоры от ИИ невозможно. Их приходится проматывать, или можно вообще отказаться от услуг Google в пользу другой системы. Обзоры от ИИ формально облегчают задачу пользователя, но в некоторых случаях, возможно, следует обратиться к традиционным поисковым инструментам. ИИ-пузырь дал трещину: у бигтехов испарились сотни миллиардов капитализации с начала года, но не у всех
17.02.2026 [15:34],
Алексей Разин
В биржевом выражении бум искусственного интеллекта берёт своё начало с осени 2022 года, когда OpenAI запустила ChatGPT и породила массовый интерес к соответствующим технологиям. С тех пор капитализация основных выгодоприобретателей бума ИИ практически неуклонно росла, но с начала этого года наблюдается довольно выраженная коррекция по ценным бумагам многих эмитентов. 
Источник изображения: TSMC Об этом накануне сообщило агентство Reuters, которое проанализировало динамику курса акций многих компаний технологического сектора за прошедшее с начала года время. Акции Microsoft, например, с начала года подешевели на 17 %, поскольку конкуренция в сегменте ИИ со стороны Google Gemini и Anthropic Claude заставила инвесторов усомниться в способности первой из корпораций предложить достойную альтернативу. Капитализация Microsoft сократилась с начала года на $613 млрд до $2,98 трлн. Amazon в этом смысле с начала года подешевела на 13,85 %, сократив капитализацию на $343 млрд до $2,13 трлн. Компания недавно заявила, что рассчитывает увеличить капитальные затраты более чем на 50 % в этом году, и основная часть этих средств будет направлена на развитие инфраструктуры ИИ. При этом у инвесторов нет чёткого понимания, в какие сроки эти гигантские расходы начнут оборачиваться адекватной финансовой отдачей. 
Источник изображения: Reuters Что характерно, обладающая максимальной среди участников рынка капитализацией Nvidia потеряла с начала года не так много, всего $89,67 млрд или 2 %, поэтому даже сейчас её капитализация достигает солидных $4,44 трлн. Apple просела на 6,4 % до $3,76 трлн, хотя она до сих пор не располагает собственной конкурентной ИИ-платформой, полагаясь на партнёрство с другими крупными участниками рынка. Alphabet сократила свою капитализацию на 2,3 % до $3,7 трлн, её платформа Gemini демонстрирует впечатляющие результаты, поддерживая уверенность инвесторов в конкурентоспособности Google. При этом нашлись и те эмитенты, капитализация которых с начала текущего года даже выросла. К их числу относятся крупнейший контрактный производитель чипов TSMC, крупнейший производитель микросхем памяти Samsung Electronics и торговая сеть Walmart. Два первых эмитента в условиях продолжающегося бума способны увеличивать выручку и прибыль, поскольку поставляют полупроводниковые компоненты для инфраструктуры ИИ. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
