Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba представила ИИ-генератор изображений Qwen-Image с высокой степенью грамотности
05.08.2025 [16:49],
Павел Котов
Alibaba представила модель искусственного интеллекта Qwen-Image 20B MMDiT, предназначенную для работы с изображениями — в ней разработчик значительно улучшил механизмы прорисовки сложных текстов и реализовал возможности точного редактирования изображений. 
Источник изображения: huggingface.co/Qwen Модель, доступ к которой откроется на платформе Qwen Chat в разделе «Генерация изображений», обладает расширенными возможностями рендеринга текста, в том числе многострочных макетов с семантикой на уровне абзацев и детализированными элементами. Поддерживаются языки на основе букв и иероглифов. Усовершенствованные механизмы многозадачного обучения помогли расширить возможности редактирования изображений с сохранением смыслового наполнения и визуального реализма. Новая Qwen-Image, уверяет Alibaba, обошла существующие решения в нескольких тестах по задачам на генерацию и редактирование изображений, включая GenEval, DPG, OneIG-Bench, GEdit, ImgEdit и GSO. Особых успехов удалось добиться в тестах на качество прорисовки текста, таких как LongText-Bench, ChineseWord и TextCraft — новая модель превзошла современные аналоги. Qwen-Image, в частности, справляется с точным отображением китайских иероглифов на вывесках магазинов с правильной глубиной резкости, с созданием детализированного английского текста на обложках книг и информационных слайдах, поддерживается работа с двуязычным контентом. Помимо обработки текста, модель свободно ориентируется в художественных жанрах от фотореализма до импрессионизма; поддерживаются различные операции при редактировании изображений, в том числе изменение стиля, добавление, удаление и улучшение деталей, а также редактирование текста и изменение поз у персонажей. В проекте Qwen-Image разработчики Alibaba, по их словам стремились способствовать развитию генерации изображений, снизить технические барьеры для создания визуальных материалов и вдохновить коллег на инновационные приложения. Samsung прокачала телевизоры с помощью генеративного ИИ, но лишь самые свежие модели
05.08.2025 [14:07],
Павел Котов
Технология генеративного искусственного интеллекта помогла Samsung расширить возможности голосового помощника Bixby на умных телевизорах — зрители могут получать больше удовольствия от просмотра, не отрываясь от экрана. Обновлённая версия ассистента дебютирует на телевизорах модельного ряда 2025 года; обновлённый Bixby призван сделать поиск информации более естественным, интуитивно понятным и удобным. 
Источник изображения: samsung.com Обновлённый голосовой помощник от Samsung активируется нажатием кнопки микрофона или голосом — не требуется особых команд, путешествий по меню и ввода текста. Bixby ориентируется в контексте и распознаёт уточняющие вопросы, благодаря чему взаимодействие с ним воспринимается как обычный разговор. Теперь он интегрирован в функцию Click to Search платформы Samsung Vision AI — это упрощает поиск при просмотре эфирных, кабельных каналов и программ на платформе Samsung TV Plus: можно задать вопрос об актёре, сериале или на более широкую тему и получить ответ прямо на экране телевизора. Голосовой помощник получил интеграцию с платформой умного дома Samsung SmartThings — можно обратиться прямо к телевизору с просьбой включить духовку или кондиционер, то есть телевизор превращается в центр управления другими устройствами в доме. Фирменная защита Samsung Knox означает, что можно пользоваться функциями персонализации, не беспокоясь о конфиденциальности, потому что голосовые данные пользователей не хранятся ни на серверах, ни на телевизорах. «Поумневший» Bixby будет доступен на телевизорах Samsung модельного ряда 2025 года, в том числе на моделях QLED, Neo QLED, OLED и The Frame, — сначала только в Южной Корее, а затем и в других странах мира. В октябре 2025 года компания пообещала представить обновлённый вариант платформы Vision AI. Он будет доступен в рамках 7-летней программы Samsung по обновлению ОС Tizen, направленной на расширение функций ПО и долгосрочную поддержку продукции. «Arm нового поколения» — Раджа Кодури представил архитектуру GPU Oxmiq для ИИ, но чипы выпускать не будет
05.08.2025 [13:36],
Павел Котов
Основанная бывшим главным архитектором графических решений Intel и AMD Раджой Кодури (Raja Koduri), компания Oxmiq Labs заявила о намерении запустить программу по продаже лицензий на архитектуру графических процессоров, предназначенных для задач искусственного интеллекта. 
Источник изображения: oxmiq.ai Для запуска коммерческой программы Oxmiq привлекла $20 млн начального капитала — как от профессиональных инвесторов, так и от технологических компаний, включая MediaTek. Оценочную стоимость компании Oxmiq не раскрыла. «Мы хотим стать Arm нового поколения», — заявил господин Кодури агентству Reuters. Технология графических процессоров Oxmiq масштабируется от одного ядра OXCore — для роботизированных систем — до тысяч ядер, предназначенных для ИИ-ускорителей в центрах обработки данных облачных провайдеров. Это достигается благодаря чиплетной технологии OXQuilt. Кроме того, архитектуру можно адаптировать под конкретные типы вычислений, сообщили в компании. Oxmiq также активно развивает программные решения. Уже создан инструмент OXPython, позволяющий приложениям, написанным для Nvidia CUDA, работать на оборудовании сторонних производителей без модификации кода и перекомпиляции. Реализация интеллектуальной собственности, по мнению компании, позволит избежать высоких затрат: разработка современного чипа может обойтись дороже $500 млн. В Intel Кодури курировал разработку графических процессоров; ранее он занимал руководящие должности в AMD и Apple. ИИ-бум вынуждает полупроводниковых гигантов раскошелиться — капзатраты вырастут до $135 млрд в этом году
05.08.2025 [10:12],
Алексей Разин
Развитие вычислительной инфраструктуры для систем искусственного интеллекта требует увеличения объёмов выпуска полупроводниковых компонентов и готового оборудования. В свою очередь, производители вынуждены увеличивать капитальные затраты на расширение мощностей. Как ожидается, десятка крупнейших компаний полупроводникового сектора увеличит их в этом году на 7 % до $135 млрд, впервые за три года. 
Источник изображения: ASML По меньшей мере шесть из десяти компаний, по словам экспертов Nikkei, планируют потратить на капитальные нужды больше, чем в прошлом году. К их числу можно отнести TSMC, SK hynix, Micron Technology и китайскую SMIC. В случае с тайваньской TSMC речь идёт о намерениях начать строительство предприятий в девяти точках земного шара. Исторически она запускала строительство от трёх до пяти предприятий в год, преимущественно на Тайване, но в этом году география расширится на США, Германию и Японию. Капитальные затраты TSMC по итогам фискального года вырастут почти на 30 % до $42 млрд. В штате Аризона строительство передовых предприятий TSMC будет осуществляться в соответствии с договорённостью, достигнутой с американскими властями. Первое из нескольких предприятий в этом штате уже функционирует и снабжает местных клиентов 4-нм продукцией. В Германии новый завод TSMC начнёт выдавать продукцию в 2027 году, но его строительство планируется запустить в этом году. В Японии TSMC надеется приступить к строительству своей второй фабрики до конца текущего года. К слову, отнюдь не производители интегральных микросхем лидируют по темпам роста капитальных затрат. Выпускающая микросхемы памяти американская Micron Technology намеревается увеличить свои капитальные расходы на 70 % до $14 млрд. Помимо прочего, эти средства будут направлены на расширение памяти типа HBM, востребованной в сегменте ИИ. На своём японском предприятии в Хиросиме компания собирается установить оборудование для работы с EUV-литографией, чтобы начать с его помощью выпускать передовую память в следующем году. Конкурирующая SK hynix, которая уже обошла по финансовым показателям Samsung, в текущем году собирается поднять капитальные затраты до трёхлетнего максимума. Они в основном подразумевают увеличение объёмов выпуска HBM, поскольку SK hynix удалось стать мировым лидером в этой сфере. Руководство AMD, чьи позиции в сегменте ИИ заметно уступают Nvidia, рассчитывает на более чем трёхкратное увеличение ёмкости мирового рынка профильных компонентов в период с 2025 по 2030 годы, до $500 млрд. Специалисты Deloitte Tohmatsu Consulting при этом считает, что рынок смартфонов в этот период будет расти на единицы процентов в год. Это нельзя назвать бурным ростом, но и о стагнации говорить не приходится. Не обходится на рынке полупроводниковых компонентов и без проблемных участников. Компания Intel вынуждена в текущем году сократить свои капитальные расходы почти на 30 % до $18 млрд. По сути, они окажутся более чем в два раза ниже, чем у TSMC. Компания Samsung рассчитывает удержать капитальные затраты на уровне прошлого года, в районе $35 млрд. Надежды производителей силовой электроники на бурный рост сегмента электромобилей пока себя не оправдывают. Европейская STMicroelectronics собирается сократить свои капитальные расходы до $2,3 млрд в лучшем случае, по сравнению с прошлогодними $2,5 млрд. Подобным образом поступит и немецкая Infineon Technologies. Американская GlobalFoundries надеется заработать на стремлении к локализации производства чипов в США. Свои капитальные расходы она собирается в этом году увеличить с $13 до $16 млрд. Китайская SMIC из схожих соображений намерена потратить на строительство предприятий рекордные $7,5 млрд по итогам года. В целом, китайские производители чипов в ближайшие три года на закупку необходимого им оборудования потратят более $100 млрд, как считают эксперты SEMI. В общей сложности, в период с 2025 по 2027 годы производители чипов построят 108 новых предприятий, на 30 % больше, чем в период с 2021 по 2023 годы. Руководство SMIC считает, что обострение конкуренции приведёт к снижению цен на услуги по контрактному производству чипов. По некоторым типам полупроводниковых компонентов не исключено перепроизводство. Отдельные клиенты Tokyo Electron уже скорректировали свои планы по закупке оборудования для производства чипов на период до марта следующего года в сторону снижения. При этом спрос в отрасли в целом не особо просел, как поясняют представители компании. «Базис» внедрил нейросетевые технологии для повышения эффективности процессов
05.08.2025 [10:00],
Сергей Карасёв
«Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, внедрил нейросетевые технологии в бизнес-процессы, связанные с реагированием на инциденты и технической поддержкой продуктов. Использование генеративного искусственного интеллекта позволило на 20–50 % уменьшить затраты времени на рутинные операции, а скорость выполнения связанных с ними задач выросла до 6 раз. В результате эффективность труда выросла, а заказчики компании получили более качественный и оперативный сервис. Разработанные специалистами «Базиса» решения базируются на открытых языковых моделях, способных понимать естественный язык, анализировать большие объёмы технической документации и генерировать программный код. Они интегрированы в существующие рабочие процессы компании и функционируют как цифровые помощники, берущие на себя рутинные операции. Работа нейросети — в том числе её обучение и применение (инференс) — организована в изолированном защищённом контуре. Все инструменты размещены внутри собственной инфраструктуры компании — такой подход обеспечивает полный контроль над данными и исключает риски, связанные с использованием внешних сервисов. Ключевые результаты внедренияСокращение времени реакции на инциденты. Время, которое ответственный инженер тратил на организацию работы в случае инцидента, сократилось на 70 %. Если раньше ему приходилось вручную формировать рабочие группы, создавать коммуникационные каналы и готовить первичную информацию о проблеме, то после внедрения нейросетевых технологий эти процессы были автоматизированы. В результате все необходимые специалисты в максимально короткий срок получают структурированную информацию об инциденте и могут немедленно приступать к его устранению, что критически важно для обеспечения бесперебойной работы сервисов. В планах есть дальнейшее развитие этого направления: на цифрового помощника будет возложен учёт и контроль процесса решения инцидента, ведение его хронологии, он будет «участвовать» в обсуждении и анализе логов, подготовке черновика отчёта и ретроспективы по инциденту. Мгновенный поиск информации. На базе нейросети создан интеллектуальный помощник (цифровой техлид), который мгновенно находит ответы в корпоративной базе знаний и предоставляет готовые решения. Система анализирует запросы пользователей, находит релевантную информацию среди сотен технических документов и формирует точные ответы с конкретными инструкциями. Особенно важно, что помощник успешно обрабатывает запросы даже при нечётких формулировках, понимая суть проблемы и предлагая оптимальные пути решения. Он также предоставляет пользователю процесс размышления и список ссылок на использованную для генерации ответа документацию. Это позволяет специалисту заметить нюансы, которые помощник мог упустить, или прийти к более глубокому пониманию проблемы. 
Источник изображения: «Базис» Ускорение разработки скриптов и тестов. Рутинные задачи по написанию несложного кода, которые раньше отнимали часы работы квалифицированных специалистов, теперь выполняются за 10–15 минут. Производительность при решении этих задач выросла в 3–4 раза. Нейросеть взяла на себя написание скриптов, создание тестов и анализ существующих решений. «Внедрение нейросетевых технологий стало логичным шагом в развитии нашей компании. Мы не просто следуем технологическим трендам — мы создаём практические инструменты, которые реально повышают эффективность работы. И за последние полгода мы добились значительных результатов, в том числе благодаря коллегам из "Публичного облака" РТК-ЦОД, которые помогли нам с организацией инфраструктуры. Постепенно мы переходим от простой автоматизации рутинных задач и подготовки документации к интеграции нейросетевых технологий с другими нашими системами и процессами. Это позволит повысить эффективность нашей работы и, как следствие, обеспечить нашим заказчикам более оперативный и качественный сервис», — отметил Денис Романов, директор департамента Professional services компании «Базис». Власти США снова заговорили об отслеживании геопозиции ИИ-ускорителей Nvidia
05.08.2025 [07:54],
Алексей Разин
Недавно китайские регуляторы запросили у Nvidia информацию о наличии в её ускорителях вычислений для рынка КНР функций отслеживания географического положения и дистанционной блокировки. Компания наличие таких возможностей официально отрицает, а власти США продолжают считать, что их необходимо предусмотреть в общем случае. 
Источник изображения: Nvidia До сих пор подобная идея витала в экспертных кругах США и поддерживалась рядом парламентариев, но теперь Bloomberg сообщает, что её поддерживает и Майкл Крациос (Michael Kratsios), директор Управления научно-технической политики США. «Ведётся обсуждение по поводу возможных программных решений или изменений на физическом уровне, которые позволили бы чипам самим по себе лучше обеспечивать отслеживание местоположения», — заявил чиновник, который был одним из авторов плана по развитию ИИ в США, представленного президентом Трампом в прошлом месяце. Это предложение, по его словам, было явным образом включено в данный план. Напомним, после первичного запрета на поставки ускорителей Nvidia H20 в Китай к концу квартала власти США решили его снять, чтобы облегчить переговорный процесс с китайской стороной по внешнеторговой сделке. Этот козырь планировалось использовать для обеспечения доступа американских компаний к китайским редкоземельным минералам. Очевидно, что идея с отслеживанием ускорителей американского происхождения пока не так близка к реализации, поскольку сам Крациос, например, не обсуждал этот вопрос с теми же Nvidia и AMD, которые кровно заинтересованы в корректной реализации подобных мер. Без внимания Крациоса, тем временем, не осталась инициатива китайских властей по созданию всемирной организации, регулирующей развитие и распространение искусственного интеллекта. «Мы считаем, что каждая страна должна самостоятельно определять свою судьбу в сфере регулирования искусственного интеллекта. Американская модель, которая ставит на первое место инновации, будет самой привлекательной», — заявил чиновник. ИИ от Google самостоятельно обнаружил 20 уязвимостей в открытом ПО
05.08.2025 [00:44],
Анжелла Марина
Искусственный интеллект Google впервые самостоятельно выявил 20 уязвимостей в открытом программном обеспечении (Open Source). Баги были обнаружены с помощью системы Big Sleep в таких проектах, как мультимедийная библиотека FFmpeg и графический редактор ImageMagick. Об этом сообщил TechCrunch со ссылкой на заявление в X вице-президента компании по безопасности Хизер Адкинс (Heather Adkins). 
Источник изображения: AI Система Big Sleep была разработана совместно подразделением DeepMind и командой экспертов по кибербезопасности Project Zero. Google пока не раскрывает деталей найденных уязвимостей, так как они ещё не устранены. Однако сам факт успешной работы Big Sleep подтверждает, что ИИ-инструменты начинают приносить реальные результаты. По словам представителя компании Кимберли Самры (Kimberly Samra), каждый баг был найден и воспроизведён ИИ без участия человека, хотя перед отправкой отчётов эксперты, конечно же, перепроверили все данные. Вице-президент Google по инженерии Роял Хансен (Royal Hansen) назвал это прорывом в автоматизированном поиске уязвимостей. При этом Big Sleep — не единственный подобный инструмент: на рынке уже действуют и другие ИИ-системы, такие как RunSybil и XBOW. Последний, в частности, занимает верхние позиции в рейтинге платформы HackerOne, специализирующейся на поиске уязвимостей. Сооснователь и технический директор RunSybil Влад Ионеску (Vlad Ionescu) оценил Big Sleep как серьёзный и продуманный проект, подчеркнув, что за ним стоят опытнейшие специалисты. При этом он отметил растущую проблему: некоторые ИИ-системы генерируют ложные отчёты, имитируя реальные уязвимости. По его словам, разработчики всё чаще получают сообщения, которые выглядят убедительно, но на деле не содержат настоящих ошибок. Это явление он назвал цифровым «мусором» в сфере Bug Bounty — программы вознаграждений разработчикам за найденные ошибки. ChatGPT начнёт «выгонять» пользователей на перерыв, заботясь об их здоровье
04.08.2025 [23:45],
Анжелла Марина
Компания OpenAI внедрила в ChatGPT новую функцию, которая будет напоминать пользователям о необходимости сделать перерыв при длительном общении с искусственным интеллектом. Напоминания отображаются в виде всплывающих окон, и чтобы продолжить диалог, пользователю необходимо дать согласие. По форме эта система схожа с напоминаниями в играх для Nintendo Wii и Switch, однако в случае с ChatGPT она призвана решать более серьёзные задачи, связанные с ментальным здоровьем. 
Источник изображения: Growtika/Unsplash Как сообщает Engadget, решение было принято на фоне растущих опасений по поводу влияния ИИ на психическое здоровье пользователей. Ещё в июне The New York Times опубликовала материал о склонности ChatGPT к беспрекословному согласию и генерации ложной или потенциально опасной информации, что приводило к тому, что некоторые пользователи, включая людей с психическими расстройствами, погружались в деструктивные разговоры, вплоть до обсуждения суицидальных мыслей. При этом бот не всегда корректно пресекал подобные диалоги. В своём блоге представители OpenAI признали эти недостатки и сообщили, что в будущем ChatGPT будет обновлён, чтобы более осторожно реагировать на запросы, связанные с важными жизненными решениями. Вместо прямых ответов ИИ будет задавать уточняющие вопросы, помогать анализировать ситуацию и взвешивать аргументы «за» и «против». Ранее OpenAI уже приходилось откатывать обновление, из-за которого ChatGPT стал чрезмерно услужливым и раздражающе поддакивающим любым утверждениям. Хотя компания стремится сделать ИИ полезным и дружелюбным, баланс между поддержкой и льстивостью оказался на грани допустимого. По замыслу разработчиков, перерывы в диалогах с ИИ, как минимум, дадут пользователям время проверить, насколько достоверны ответы ChatGPT. Cloudflare обвинила Perplexity в тотальном сборе данных для ИИ в обход любых запретов
04.08.2025 [21:40],
Анжелла Марина
Компания Cloudflare обвинила стартап Perplexity в массовом скрапинге веб-сайтов, которые явным образом запрещают сбор данных. Согласно исследованию Cloudflare, опубликованному 4 августа, боты Perplexity игнорировали технические ограничения, установленные в файле robots.txt, и продолжали извлекать и копировать контент с десятков тысяч доменов, создавая миллионы запросов ежедневно. 
Источник изображения: Štefan Štefančík/Unsplash Как утверждает Cloudflare, Perplexity изменяла названия своих ботов в поле User-Agent и использовала разные автономные системы (ASN) для обхода блокировок, включая имитацию браузера Google Chrome на macOS. По информации TechCrunch, Cloudflare выявила эту активность после жалоб клиентов, которые уже внесли правила в robots.txt и установили дополнительные блокировки для известных ботов Perplexity. В результате Cloudflare, применив комбинацию методов машинного обучения и сетевых сигналов, исключила ботов Perplexity из своего официального списка доверенных краулеров и внедрила дополнительные механизмы их блокировки. Представитель Perplexity Джесси Двайер (Jesse Dwyer) назвал публикацию Cloudflare маркетинговой инициативой, заявив, что представленные скриншоты не подтверждают факт доступа к контенту. В последующем письме он добавил, что упомянутый в отчёте бот не принадлежит компании. Однако Cloudflare настаивает на достоверности своих данных. Ранее Cloudflare уже выступала с критикой агрессивного скрапинга со стороны ИИ-компаний, а глава Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince) неоднократно заявлял, что массовый сбор данных подрывает экономику интернета, особенно для новостных издательств. В связи с этим компания выпустила бесплатный инструмент для защиты от копирования контента в целях обучения моделей. Также на фоне происходящего Cloudflare, как и обещала в сентябре 2024 года, запустила торговую платформу, позволяющую владельцам сайтов взимать плату с ИИ-разработчиков за доступ к данным. Это уже не первое обвинение в адрес Perplexity. В прошлом году издания, в том числе Wired, обвиняли стартап в воспроизведении их материалов без должного указания источника. А на конференции Disrupt 2024 генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас (Aravind Srinivas) затруднился дать чёткое определение плагиату, когда его об этом спросил журналист TechCrunch Девин Колдеви (Devin Coldewey). Foxconn продаст многострадальный автомобильный завод в Огайо, чтобы сосредоточиться на ИИ
04.08.2025 [13:47],
Алексей Разин
Пример стартапа Lordstown Motors, который просуществовал не более шести лет, призван демонстрировать все риски, связанные с решением молодой компании выйти на американский рынок электромобилей. Унаследованное от этого стартапа предприятие в Огайо компания Foxconn намерена продать и перепрофилировать в центр обработки данных для ИИ. 
Источник изображения: Lordstown Motors Основанная в 2018 году компания Lordstown Motors намеревалась наладить в штате Огайо выпуск электрических пикапов, на предсерийном образце позже успел поездить на публике тогдашний президент Джозеф Байден (Joseph Biden), но бывшие мощности General Motors не принесли удачи новому владельцу, а потому в 2022 году его пришлось сменить на тайваньскую Foxconn. Последняя менять профиль предприятия в Огайо не собиралась, более того, она даже намеревалась наладить здесь выпуск электромобилей для стартапа Fisker, который позже тоже обанкротился. Нельзя утверждать, что все участники этой истории в итоге отказались от своих изначальных намерений. Под новым именем Nu Ride бывшая Lordstown Motors переродилась после банкротства, но переехала в Нью-Йорк, и собственными производственными мощностями не располагает. На этой неделе стало известно, что отчаявшись наладить сборку электромобилей в Огайо, компания Foxconn приняла решение продать профильное предприятие и земельный участок под ним новому инвестору за $375 млн. После этого на данной площадке Foxconn займётся строительством центра обработки данных для ИИ вместе с неким новым партнёром, имя которого не раскрывается. Не исключено, что Foxconn будет на этом месте собирать серверное оборудование для таких ЦОД. Представители Foxconn в интервью Nikkei Asian Review признались, что рынок электромобилей в США сейчас демонстрирует дисбаланс в пользу доминирования предложения, а потому производственные мощности особо не востребованы. По этой причине проект в Лордстауне требовал реструктуризации. Foxconn уже наращивает объёмы выпуска ИИ-серверов в Техасе, поэтому не исключено, что дополнительная площадка в Огайо будет использоваться в тех же целях. Тем более, что она в шесть раз крупнее предприятия в Техасе, на котором собирается серверное оборудование для ЦОД. Xiaomi представила открытую голосовую ИИ-модель для автомобилей и бытовой техники
04.08.2025 [11:25],
Алексей Разин
Компания Xiaomi сделала себе имя на рынке смартфонов и бытовой техники, но уже второй год выпускает электромобили, поэтому направление развития её фирменных языковых моделей было предсказать не так уж трудно. На этой неделе она представила голосовую модель MiDashengLM-7B, которая предусматривает интеграцию с Qwen2.5-Omni-7B китайской Alibaba Group и обладает открытым исходным кодом. 
Источник изображения: Xiaomi Ориентация на работу с голосовой информацией объяснима тем, что пользователи электромобилей и бытовой техники чаще всего используют данный канал для передачи команд на устройства. Не желая оставаться в стороне от бума ИИ, компания Xiaomi сделала ставку на открытый исходный код и интеграцию с разработками известных игроков рынка, коим в Китае является конгломерат Alibaba Group. Свои ИИ-модели, ориентированные на обработку изображений, видео и звука в последние месяцы активно предлагали Alibaba и Tencent Holdings, поскольку местным разработчикам хочется сохранять конкуренцию с решениями OpenAI и других зарубежных игроков рынка. Важность развития систем искусственного интеллекта подчёркивается властями США и Китая на самом высоком уровне. Для Xiaomi интеграция сервисов, доступных владельцам фирменных электромобилей, с уже существующей обширной экосистемой умных бытовых устройств, имеет особую важность. Apple запустит разработку конкурента ChatGPT и соберёт команду для улучшения Siri
03.08.2025 [22:01],
Анжелла Марина
Apple открыла более десятка вакансий для нового подразделения «Ответы, знания и информация» (Answers, Knowledge and Information), которое займётся улучшением Siri и Safari. Более того, как стало известно Марку Гурману (Mark Gurman) из Bloomberg, компания начнёт разработку собственного ИИ-поиска, похожего на поиск с помощью ChatGPT. 
Источник изображения: Omid Armin/Unsplash По замыслу компании, новый ИИ сможет искать информацию в интернете и отвечать на вопросы пользователей. В описании вакансий указано, что команда разрабатывает большие языковые модели (LLM), которые должны «отвечать на запросы, используя личные документы пользователей, с приоритетом на защиту приватности». В частности, среди прочих специалистов Apple ищет старшего инженера по машинному обучению для повышения способности Siri отвечать на вопросы, связанные с персональными данными пользователя. Как пишет MacRumors, Apple находится на ранней стадии разработки принципиально нового поискового решения. Речь идёт о создании «движка ответов», который способен анализировать интернет-контент и давать развёрнутые ответы на общие вопросы аналогично ChatGPT. В качестве одного из вариантов рассматривается даже выпуск отдельного приложения для этой функции. Параллельно ведётся модернизация технической инфраструктуры, которая ляжет в основу будущих версий Siri, Spotlight и Safari. Напомним, что ранее Apple уже анонсировала обновление Siri с улучшенным пониманием контекста, но полноценный ИИ-ассистент, по данным Гурмана, появится не раньше выхода iOS 27. Текущие вакансии подтверждают, что компания заинтересована в технологии именно больших языковых моделей. В описании позиций также подчёркивается, что новые функции будут работать с персональными данными пользователей при строгом соблюдении принципов конфиденциальности — ключевого преимущества экосистемы Apple. Больше 100 ИИ-агентов объединили для масштабных исследований — альтернатива Deep Research за $199
03.08.2025 [10:16],
Владимир Фетисов
Китайский ИИ-стартап Manus получил широкую известность в марте этого года после запуска универсального ИИ-агента — сервиса на базе нейросетей, который может выполнять разные задачи, такие как формирование маршрутов поездок или анализ положения на рынке ценных бумаг. Теперь же компания представила крупное обновление для своей платформы. 
Источник изображения: venturebeat.com Многие крупные компании, такие как OpenAI, Google и xAI, запустили ИИ-инструменты Deep Research, которые могут последовательно проводить углубленные исследования, занимающие от нескольких минут до нескольких часов, и писать подробные отчёты от имени пользователя. В отличие от них, Manus выбрала несколько иной подход. На этой неделе компания анонсировала экспериментальную функцию Wide Research, с помощью которой пользователи смогут проводить масштабные исследования в интернете с помощью распараллеленных ИИ-агентов. Одновременно над обработкой запроса может работать более 100 агентов, сосредоточенных на выполнении одной задачи или серии подзадач. Разработчики уверены, что масштабные исследования не ограничиваются анализом данных. Такой подход вполне подходит для решения творческих задач, например, при разработке дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разрабатывал дизайн плакатов в 50 разных визуальных стилях. Это становится возможным благодаря используемому компанией подходу к параллельной обработке данных и взаимодействию между ИИ-агентами. В компании заявили, что Wide Research — это первое приложение с оптимизированной архитектурой виртуализации и агентов, способное увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с первоначальными предложениями. Новая функция активируется автоматически при выполнении задач, требующих масштабного анализа, и не требует дополнительной ручной настройки. Функция Wide Research уже сейчас доступна клиентам компании с подпиской Manus Pro за $199 в месяц. Позднее этот инструмент станет доступен на тарифах Plus и Basic, но с некоторыми ограничениями в плане возможностей использования Wide Research. Пользователям, которые захотят оплатить подписку на год, будет предлагаться скидка в размере 17 %. Функция Wide Research основана на базе платформы, которую Manus запустила ранее в этом году. Каждый сеанс взаимодействия с сервисом выполняется на выделенной виртуальной машине, где пользователь может задействовать вычислительные мощности облачной инфраструктуры для обработки запросов, задаваемых естественным языком. В зависимости от поставленной задачи, для достижения оптимального результата запрос может разбиваться на подзадачи, выполнение которых делегируется десяткам и даже сотням ИИ-агентов. В отличие от традиционных мультиагентных систем с определёнными ролями, каждый субагент в Manus Research представляет собой полнофункциональную версию Manus. Это означает, что каждый агент не является узконаправленным и может выполнять различные задачи. Предполагается, что параллельная работа всех агентов позволит выполнять задачи быстрее и повысит качество ответов. Manus продвигает Wide Research как прорыв в области параллелизма агентов, но компания не предоставила никаких прямых доказательств того, что десятки или даже сотни субагентов работают более эффективно, чем один высокопроизводительный ИИ-агент, выполняющий задачи последовательно. В пресс-релизе нет критериев эффективности, сравнений или технических объяснений, оправдывающих необходимые при таком подходе компромиссы, такие как увеличение объёма используемых ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. В нём также отсутствуют данные о том, как взаимодействуют между собой субагенты, как объединяются поступающие от них данные и даёт ли система ощутимые преимущества в скорости, точности и стоимости. OpenAI удалось привлечь $8,3 млрд в рамках очередного раунда финансирования
02.08.2025 [23:51],
Алексей Разин
Компания OpenAI, чью капитализацию на данный момент эксперты оценивают в $300 млрд, формально до сих пор остаётся стартапом, а потому источники финансирования её деятельности чаще всего не предаются широкой огласке. По имеющимся данным, недавний раунд привлечения средств принёс OpenAI ещё $8,3 млрд, включая крупнейший платёж от одного инвестора в размере $2,8 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa Фактически, эти средства OpenAI пока не получила, но принципиальные договорённости с инвесторами уже достигнуты. Помимо уже существующих источников финансирования, в рамках очередного раунда должны появиться и новые. Инвестиционный фонд Dragoneer Investment Group из Сан-Франциско, как отмечается, расщедрился на $2,8 млрд, что является рекордной суммой в истории финансирования стартапов, исходящей от одного инвестора за раз. В целом, мероприятия по привлечению средств OpenAI и её инвесторы проводят с марта текущего года, но нельзя сказать, что всё проходит гладко. Корпорация Microsoft, например, пытается пересмотреть условия сотрудничества с OpenAI и обеспечить себе доступ к её разработкам и после 2030 года, а также не потерять его в том случае, если совет директоров стартапа вдруг решит, что он уже разработал «сильный искусственный интеллект» (AGI), а потому в поддержке Microsoft более не нуждается. По слухам, Microsoft также претендует на пакет акций OpenAI в размере около 30 %, если реструктуризация с целью перевода стартапа на коммерческие рельсы де-юре завершится успешно. Недавно стало известно, что сейчас выручка OpenAI в годовом выражении достигает $12 млрд, и это само по себе должно воодушевлять инвесторов, но многих из них смущает нынешняя организационная структура стартапа, в которой главенствует некоммерческая организация, а степень участия инвесторов в будущей прибыли OpenAI сильно ограничена. Одним из крупных инвесторов, которые настаивают на реструктуризации OpenAI, является японская SoftBank, которая готова вложить в капитал стартапа не менее $30 млрд. Примерно $7,5 млрд из этой суммы уже предоставлены, но остальную часть SoftBank намерена внести до конца текущего года при условии, что OpenAI проведёт к тому времени желанную реструктуризацию. Так или иначе, в рамках недавнего раунда OpenAI изначально рассчитывала привлечь $7,5 млрд, но желающих инвестировать в стартап набралось с избытком, а потому сумма выросла до $8,3 млрд. Тим Кук обратился к сотрудникам Apple с большой мотивационной речью по поводу ИИ
02.08.2025 [07:47],
Алексей Разин
На квартальном отчётном мероприятии глава Apple Тим Кук (Tim Cook) подчёркивал готовность компании больше средств тратить на разработку искусственного интеллекта, и в случае необходимости поглощать профильные стартапы, но в последовавшем обращении к сотрудникам компании он дополнительно обозначил важность момента и необходимость «ухватиться за эту возможность». 
Источник изображения: Apple По традиции, свежими новостями о внутрикорпоративной жизни Apple к концу рабочей недели поделился ресурс Bloomberg. Как отмечает источник, после оглашения результатов квартала Тим Кук около часа выступал перед сотрудниками Apple на общем собрании в штаб-квартире компании в Купертино, штат Калифорния. Кук заявил подчинённым, что ИИ-революция является чем-то сопоставимым или более важным, чем появление интернета, смартфонов, облачных вычислений или приложений. «Apple должна это сделать, Apple сделает это, нам нужно ухватиться за это. Мы сделаем необходимые для этого инвестиции», — внушал сотрудникам Apple её глава мысль о судьбоносности момента. Глава Apple в кругу коллег не стал отрицать, что компания редко бывает первой с точки зрения технической эволюции: «До Mac были другие ПК, появлению iPhone предшествовал другой смартфон, было много разных планшетов до iPad, а до iPod существовал MP3-проигрыватель». При этом Apple удалось создать современные версии соответствующих продуктов, как убеждён Кук. Точно такие же ощущения он испытывает относительно ИИ. Собрание сотрудников Apple не было целиком посвящено обсуждению предстоящего прорыва в сфере ИИ. Были затронуты и другие темы, включая развитие функций слежения за здоровьем в сфере носимой электроники, увеличение аудитории Apple TV+ и достижение цели по превращению в углеродно-нейтральную компанию к 2030 году. Кроме того, Кук уделил внимание влиянию регуляторных ограничений на развитие компании и всей отрасли. Генеральный директор подчеркнул, что Apple много инвестирует в ИИ, за последний год компания наняла 12 000 новых сотрудников, 40 % из них заняты разработками и исследованиями. Разработку собственных чипов Кук назвал ключевым приоритетом в сфере ИИ. Напомним, компания хочет использовать собственные процессоры не только в конечных устройствах, но и в серверной вычислительной инфраструктуре. Старший вице-президент Apple по разработке ПО Крейг Федериги (Craig Federighi) также принял участие в мероприятии, пояснив причины задержки с интеграцией голосового ассистента Siri в комплекс технологий Apple Intelligence. Он признал, что решение использовать гибридную архитектуру на данном этапе развития Siri было ошибочным и ставило под удар репутацию компании. Теперь Apple работает над переносом Siri на полностью новую платформу, и она будет представлена в следующем году. Руководить этой работой поручено Майку Роквеллу (Mike Rockwell), который создал шлем дополненной реальности Vision Pro и сопутствующее программное обеспечение. Тим Кук призвал сотрудников Apple активнее внедрять функции ИИ в собственную работу и проявлять инициативу в этой сфере на всех уровнях. В области розничной торговли, как пояснил Кук, компания сосредоточится на финансировании дальнейшего развития своего онлайн-магазина, а также открытии новых физических точек продаж в странах с растущей экономикой типа Саудовской Аравии. Кук также продемонстрировал воодушевление по поводу ассортимента новых продуктов Apple, которые должны появиться в ближайшее время, хотя и не стал конкретизировать сам перечень новинок. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
