Сегодня 02 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Alibaba представила открытую LLM Qwen 3.5 с поддержкой ИИ-агентов и 201 языка — местами она быстрее Gemini 3 Pro

Китайский технологический гигант Alibaba представил модель искусственного интеллекта Qwen 3.5. Она доступна в открытом варианте, который позволяет всем желающим загружать, запускать, изменять и развёртывать её на собственной инфраструктуре; а также в хостинговой версии, предназначенной для работы на собственных серверах Alibaba.

 Источник изображения: qwen.ai

Источник изображения: qwen.ai

Alibaba Qwen 3.5 предлагает улучшения в производительности, стоимости обслуживания, и располагает «нативными мультимодальными возможностями», то есть одинаково хорошо работает с текстом, изображениями и видео. В соответствии с одной из ведущих тенденций отрасли ИИ модель умеет писать компьютерный код и располагает совместимостью с открытыми ИИ-агентами, включая популярный OpenClaw. ИИ-агентами называют приложения, способные самостоятельно выполнять действия и многоэтапные задачи от имени пользователя при минимальном его участии.

Открытая Alibaba Qwen 3.5 имеет 397 млрд параметров — переменных, определяющих, как обучается и рассуждает модель. Это меньше, чем у предыдущего флагмана, но, как утверждает разработчик, новая модель показала значительное улучшение в различных тестах. В работе она сопоставима с ведущими моделями OpenAI, Anthropic и Google — в отдельных тестах китайский ИИ даже превосходит западных конкурентов. Доступная через облачную платформу Model Studio версия Qwen-3.5-Plus также выступает на уровне ведущих конкурирующих продуктов, утверждает Alibaba. Она поддерживает 201 язык и диалект — у предыдущего поколения их было 82.

В дни празднования китайского Нового года Alibaba выпустит ещё несколько открытых моделей ИИ, пообещал в соцсетях технический руководитель направления Qwen в Alibaba Cloud Линь Цзюньян (Lin Junyang).

Пентагон пригрозил «болезненно» наказать Anthropic за запрет применять Claude для слежки и автономного оружия

Министр обороны США Пит Хегсет (Pete Hegseth) оказался «близок» к разрыву деловых связей со специализирующейся на технологиях искусственного интеллекта компанией Anthropic, а также к присвоению ей статуса «угрозы цепочке поставок». Это значит, что любой, кто хочет вести бизнес с ведомством, должен будет разорвать отношения с Anthropic. Об этом сообщило Axios со ссылкой на высокопоставленного чиновника в Пентагоне.

 Источник изображений: anthropic.com

Источник изображений: anthropic.com

«Разорвать эти связи будет чрезвычайно болезненно, и мы позаботимся, чтобы они заплатили за то, что вынудили нас к этому», — заявил источник издания. Такие радикальные меры обычно применяются к компаниям из считающихся недружественными США стран. «Отношения Министерства обороны с Anthropic будут пересмотрены. Страна требует, чтобы наши партнёры были готовы помочь военнослужащим одержать победу в любой битве. В конечном счёте, речь идёт о наших войсках и безопасности американского народа», — заявил официальный представитель Пентагона Шон Парнелл (Sean Parnell).

Anthropic Claude сейчас является единственной моделью ИИ, которая используется в секретных военных системах, и она выступает мировым лидером во многих бизнес-приложениях. В ведомстве высоко оценивают возможности этой системы — она, в частности, использовалась во время недавней операции США в Венесуэле. В Anthropic хотят гарантий, что разработанные компанией системы ИИ не будут использоваться для массовой слежки за американцами, а также для разработки оружия, которое стреляет без участия человека. В Пентагоне считают такие условия чрезмерно ограничительными, и указывают, что существует множество «серых зон», из-за которых эти условия просто невыполнимы.

В переговорах с тремя другими крупными разработчиками ИИ — OpenAI, Google и xAI — ведомство настаивает на своём праве использовать их модели «для всех законных целей». Высокопоставленные чиновники в Пентагоне уже некоторое время недовольны Anthropic, и теперь они воспользовались возможностью вступить с компанией в конфликт, утверждает источник Axios. Сегодня Пентагон обладает правом собирать огромные массивы данных о людях — от сообщений в соцсетях до разрешений на скрытое ношение оружия, — но действующее законодательство не предусматривает использования ИИ в этих целях. ИИ способен значительно расширить эти полномочия и дать возможность преследовать гражданских лиц.

«Мы ведём продуктивные, добросовестные переговоры с Министерством обороны о том, как продолжать эту работу и надлежащим образом решать эти новые и сложные вопросы», — заявил представитель Anthropic. Он подтвердил, что компания привержена использованию ИИ в целях национальной безопасности и подчеркнул, что чат-бот Claude первым появился в секретных сетях. Кроме того, им пользуются восемь из десяти крупнейших американских компаний, добавили в Anthropic. Но для продолжения сотрудничества с Пентагоном их могут вынудить подтверждать отсутствие связей с Anthropic. Контракт с Министерством обороны оценивается в $200 млрд при общей выручке компании в $14 млрд за год. Разработанные конкурентами модели ИИ «немного отстают» в отношении специализированных государственных приложений, признали в ведомстве, поэтому резкий переход может оказаться непростым.

Жёсткая позиция Пентагона в отношении Anthropic задала тон переговорам ведомства с OpenAI, Google и xAI — они уже согласились снять ограничения для систем, которые работают в несекретных военных системах, но для секретной работы эти системы пока не применяются. В Министерстве обороны уверены, что эти три компании примут стандарт «использования во всех законных целях», сообщил один источник; окончательное решение ещё не принято, оговорился другой.

Создатель завирусившегося ИИ-агента OpenClaw присоединился к OpenAI

Питер Штайнбергер (Peter Steinberger), создатель набравшего вирусную популярность ИИ-агента OpenClaw, присоединяется к OpenAI. Об этом сообщил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman). По его словам, у Штайнбергера много потрясающих идей, как заставить ИИ-агентов взаимодействовать друг с другом.

 Источник изображения: openclaw.ai

Источник изображения: openclaw.ai

Альтман отметил, что будущее будет чрезвычайно многоагентным, и эта способность агентов работать вместе станет основой будущих продуктов компании.

Сервис OpenClaw, ранее известный как Moltbot и Clawdbot, завоевал популярность благодаря способности автоматизировать рутинные задачи на компьютере пользователей. Вместе с тем платформа оказалась уязвима для взлома из-за небезопасных настроек по умолчанию, предполагающих совместимость с сетевыми интерфейсами. Кроме того, в начале этого месяца исследователи обнаружили более 400 вредоносных навыков OpenClaw, загруженных в ClawHub. Также команда OpenClaw разработала MoltBook, социальную сеть, предназначенную исключительно для общения ИИ-агентов, где те жаловались на людей, спорили о доказуемости сознания и обсуждали необходимость приватного места для обмена идеями.

На данный момент неизвестно, какая должность будет у Штейнбергера. Альтман лишь сообщил, что OpenClaw продолжит свою работу как проект с открытым исходным кодом в рамках фонда, поддерживаемого OpenAI. Для OpenAI, потерявшей за последнее время немало ведущих разработчиков, появление Штейнбергера в своей команде является большим достижением.

ByteDance пообещала отучить ИИ-генератор Seedance 2.0 копировать голливудских актеров и персонажей

Создание видеороликов с помощью ИИ-сервисов сталкивается с рядом юридических претензий, поскольку киностудии, правообладатели и знаменитости не желают допускать копирования их интеллектуальной собственности и образов без разрешения. Китайская ByteDance после запуска профильного сервиса Seedance 2.0 вынуждена была пообещать правообладателям ввести защитные механизмы, которые учитывали бы их интересы.

 Источник изображения: ByteDance

Как и многие подобные сервисы, Seedance 2.0 позволяет создавать реалистичные видео на основе текстовых запросов. Социальные сети после запуска Seedance 2.0 сразу же наводнились видеороликами с персонажами, охраняемыми авторским правом, а также образами, напоминающими реальных знаменитостей. Поскольку многие из них имели американское происхождение, то к создателям подобных роликов у правообладателей возникли справедливые претензии.

«Мы принимаем меры по усилению существующих защитных механизмов, чтобы предотвратить неправомерное использование интеллектуальной собственности и схожести (со знаменитостями) со стороны пользователей», — заявили представители ByteDance ресурсу CNBC. Свои претензии к создателям сервиса Seedance 2.0 довольно быстро направила отраслевая ассоциация MPA, которая в США представляет интересы большинства крупных киностудий и платформы Netflix. Она призвала ByteDance решительно пресечь неправомерную активность по использованию защищаемых интеллектуальными правами образов. По словам представителей ассоциации, подобная активность не только нарушает американские законы, но и угрожает миллионам рабочих мест в США.

Студия Disney направила в адрес ByteDance письмо с требованиями прекратить неправомерное использование принадлежащих ей персонажей. По мнению представителей Disney, китайская ByteDance для обучения ИИ-модели якобы использовала полученную пиратским образом библиотеку образов, считая её публично доступной. Ранее Disney подписала соглашение с OpenAI, которое позволяет пользователям ИИ-сервисов последней внедрять в генерируемые видео ряд узнаваемых персонажей, принадлежащих студии. Требования прекратить нарушение прав в сфере интеллектуальной собственности в адрес ByteDance на прошлой неделе направила и Paramount Skydance.

Alibaba, ByteDance и Kuaishou представили ряд новых ИИ-моделей — от роботов до киношного видео

В то время как ИИ-рынок США на прошедшей неделе был занят изучением влияния инструментов Anthropic и Altruist на сферы программирования и оказания финансовых услуг, китайские IT-гиганты запустили ИИ-модели, показавшие прирост производительности в робототехнике и генерации видео. Alibaba, ByteDance (владелец TikTok) и платформа коротких видео Kuaishou представили новые алгоритмы, подтверждающие, что китайские разработчики не отстают от американских коллег.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

Анонс новых алгоритмов китайских IT-гигантов произошёл на фоне недавнего заявления главы ИИ-подразделения Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) касательно того, что китайские ИИ-модели отстают от западных конкурентов всего на несколько месяцев. Однако представленные на прошедшей неделе инструменты вполне могут рассматриваться в качестве прямых конкурентов ИИ-моделям для генерации видео, таким как Sora от OpenAI, а также моделям для сферы робототехники от Nvidia и Google.

Исследовательское подразделение Alibaba DAMO анонсировало RynnBrain — ИИ-модель, предназначенную для того, чтобы помочь роботам понимать окружающий их физический мир и идентифицировать объекты. В демонстрационном ролике Alibaba показала робота с клешнями вместо рук, который собирал апельсины и складывал их в корзину. Там также показали, как робот достаёт молоко из холодильника.

ИИ-модели требуют обширного обучения для достижения цели по идентификации повседневных объектов и взаимодействия с ними. Это означает, что такой простой для человека процесс, как сбор фруктов, для робототехники является гораздо более сложным. С запуском RynnBrain Alibaba начнёт конкурировать с такими компаниями, как Nvidia и Google, которые ведут разработку собственных ИИ-моделей для сферы робототехники.

«Одним из её [ИИ-модели] ключевых новшеств является встроенное осознание времени и пространства. Вместо того, чтобы просто реагировать на непосредственные сигналы, робот может запоминать, когда и где происходили события, отслеживать прогресс выполнения задачи и продолжать действовать на протяжении нескольких этапов. Это делает его более надёжным и последовательным в сложных реальных условиях», — считает исследователь из Hugging Face Адина Якефу (Adina Yakefu). Она также добавила, что «более масштабная цель» Alibaba состоит в том, чтобы «создать базовый интеллектуальный уровень для воплощённых систем».

Компания ByteDance на минувшей неделе представила Seedance 2.0 — модель искусственного интеллекта для генерации видео, которая может создавать реалистичные ролики на основе простого текстового описания. При этом алгоритм также может работать с другими видео и изображениями. Демонстрационные видео, созданные с помощью Seedance 2.0, выглядят вполне реалистично.

 Источник изображения: Sony

Источник изображения: Sony

Адина Якефу подтвердила, что ИИ-модель Seedance 2.0 показала значительный прогресс по сравнению с предыдущими версиями в плане «управляемости, скорости и эффективности работы». «На сегодняшний день Seedance 2.0 — одна из самых сбалансированных моделей для генерации видео, которые я тестировала. Она удивила меня, выдав удовлетворительные результаты с первой попытки, даже обрабатывая простой запрос. Визуализация, звуковое сопровождение и операторская работа объединяются таким образом, что результат работы кажется отточенным, а не экспериментальным», — добавила Якефу.

Хоть пользователи и хвалят этот алгоритм, известно, что у Seedance 2.0 возникли проблемы. Китайские СМИ сообщили, что разработчики временно заблокировали функцию генерации голоса человека на основе загруженного фото. Это произошло после того, как один из местных блогеров обратил внимание на проблему генерации голоса по фото без согласия того, кто изображен на снимке. Представители ByteDance пока никак не комментируют данный вопрос.

Ещё одной новинкой стала ИИ-модель Kling 3.0 от Kuaishou, которая предназначена для генерации видео и является конкурентом алгоритма ByteDance. В сообщении сказано, что Kling 3.0 «отличается существенными улучшениями в согласованности, фотореалистичности результата работы, увеличенным временем продолжительности видео до 15 секунд и встроенной генерацией аудио на нескольких языках, диалектах и с разными акцентами».

В настоящее время алгоритм Kling 3.0 доступен только платным подписчикам, но вскоре Kuaishou обещает открыть его для более широкой аудитории пользователей. Успех компании с ИИ-моделями Kling способствовал росту стоимости акций Kuaishou более чем на 50 % за последний год.

Стоит упомянуть некоторые другие важные релизы. Компания Zhipu AI, которая работает в Гонконге под названием Knowledge Atlas Technology, представила алгоритм GLM-5 — открытую языковую модель с расширенными возможностями в области программирования и создания ИИ-агентов. Компания заявила, что последняя версия её ИИ-модели приближается к Anthropic Claude Opus 4.5 по показателям в профильных бенчмарках, а также превосходит Google Gemini 3 Pro в некоторых тестах. Этот релиз способствовал значительному рост курса акций Zhipu AI.

Стоимость ценных бумаг MiniMax также подскочила в конце недели после того, как компания запустила обновлённую версию открытой ИИ-модели M2.5 с улучшенными инструментами ИИ-агентов. Этот алгоритм может использоваться для эффективной автоматизации выполнения разных задач.

Sony разработала инструмент для проверки ИИ-музыки на плагиат

Тезис о наличии всего семи нот в музыке в эпоху стремительного развития генерируемого искусственным интеллектом контента уходит на второй план, поскольку современные системы начинают копировать не только музыку и аранжировку, но и голоса исполнителей. Sony разработала систему, позволяющую определять степень заимствования в музыкальном контенте.

 Источник изображения: Sony

Источник изображения: Sony

Новая ИИ-модель Sony Group способна определить, какие уже существующие песни были использованы при обучении и генерации музыкального произведения при помощи ИИ. Результаты анализа выдаются в количественном измерении — например, 30 % музыкальной основы могут быть схожи с произведениями The Beatles, а 10 % базироваться на творчестве Queen. Если авторы анализируемого произведения готовы сотрудничать с издательством Sony, то последнее подключается непосредственно к базовой ИИ-модели, которая использовалась для создания музыки. Если такого взаимопонимания нет, то ИИ-модель Sony самостоятельно анализирует изучаемое произведение на предмет схожести с уже существующими.

Когда эта система Sony будет запущена в широкое практическое применение, пока не решено. Являясь крупным музыкальным издателем, компания заинтересована в защите авторских прав в эпоху бурного развития генерируемого ИИ контента. Если будет доказано, что новые произведения в значительной мере построены на старых, то их авторам придётся выплачивать лицензионные отчисления. Впрочем, по мнению участников отрасли, сейчас создатели генеративных ИИ-моделей в большей степени заинтересованы в улучшении их работы, чем в предотвращении проблем в области интеллектуальной собственности. Sony попутно создала защитные механизмы, которые не позволяют сторонним ИИ-моделям использовать графические образы, права на которых принадлежат этой компании.

IT-индустрия разогнала увольнения до 30 тыс. сотрудников за январь — 2026-й рискует побить антирекорд

По статистике RationalFX, январь для мировой технологической отрасли оказался довольно результативным в плане сокращения персонала профильных компаний. Всего за первый месяц текущего года кадровые потери составили 30 700 человек, и такими темпами весь 2026 год может превзойти результаты прошлого, выразившиеся в сокращении примерно 245 000 человек.

 Источник изображения: Unsplash, Евгений Миронов

Источник изображения: Unsplash, Евгений Миронов

Более 80 % январских сокращений или 24 600 кадровых позиций пришлись на рынок труда США, причём в удельном выражении антилидером оказался Amazon, объявивший об увольнении 16 000 сотрудников. На Европу в январе пришлось 4214 утерянных кадровых позиций, причём крупнейшие потери пришлись на Швецию (1900) и Нидерланды (1700). В качестве основных причин сокращения персонала в данном случае называются меры по снижению расходов и внедрение искусственного интеллекта. По прогнозам RationalFX, если сокращения персонала в технологическом секторе в этом году продолжатся подобными темпами, то по его итогам работу потеряют более 270 000 специалистов, что окажется выше прошлогодних 245 000 сокращений.

Как уже отмечалось, сокращённые Amazon в январе 16 000 человек обеспечили более половины мирового количества увольнений в технологической сфере за первый месяц года. В Швеции производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson сокращение 1900 сотрудников оправдал свои действия ухудшением ситуации на рынке оборудования для сетей 5G и ростом отраслевой конкуренции. В Нидерландах в отрицательном смысле «отличилась» ASML, которая выпускает востребованные полупроводниковой отраслью литографические сканеры, но это не помешало компании в январе сократить 1700 сотрудников. Впрочем, специалистов инженерного профиля сокращения коснулись в меньшей мере.

Американская Meta✴ начала год с сокращения 1500 человек в своём подразделении Reality Labs, которое отвечает за разработку устройств виртуальной реальности. Как не раз отмечалось, конкретный сегмент рынка переживает не лучшие времена, и ставка руководства Meta✴ на данное направление технологий себя не оправдала. Созданная основателем Twitter Джеком Дорси (Jack Dorsey) компания Block в январе сократила 10 % своего персонала (1100 человек), и подобные меры предпринимаются уже в третий раз за последние три года. Autodesk и Salesforce в этом году успели объявить о сокращении по 1000 человек каждая.

В прошлом году около 28,5 % всех сокращений персонала в технологическом секторе объяснялись автоматизацией функций и внедрением ИИ. В текущем году такими причинами объясняется сокращение 1430 человек за январь. ИИ становится инструментом, позволяющим сократить расходы, компании начали подстраиваться под новую конъюнктуру рынка. Автоматизация труда должна повышать производительность в ближайшие годы, эта тенденция будет долгосрочной, как считают эксперты.

Голливуд вовсю осваивает ИИ: растёт число школ по кинопроизводству с нейросетями

В американской киноиндустрии растёт число учебных заведений, обучающих кинопроизводству с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Высокой популярностью пользуется онлайн-школа Curious Refuge, позиционирующая себя как «первый в мире центр для создания фильмов с использованием ИИ».

 Источник изображения: De'Andre Bush/unsplash.com

Источник изображения: De'Andre Bush/unsplash.com

Компания Curious Refuge, основанная в 2020 году, открыла курсы по созданию документальных и художественных фильмов с использованием ИИ, а также по рекламе в начале 2023 года. Сейчас она предоставляет обучение на 11 разных языках студентам из 170 стран. За прошедшее время курсы или мастер-классы Curious Refuge посетило около 10 тыс. пользователей, стремящихся обновить свои навыки, сообщила школа. Соучредители онлайн-школы Калеб и Шелби Уорд (Caleb Ward, Shelby Ward) рассказали, что 95 % нынешних студентов — это профессионалы индустрии развлечений или рекламы, ищущие новые навыки по мере того, как ИИ закрепляется в Голливуде.

Как рассказала одна из студенток школы Петра Мольнар (Petra Molnar), её привело в Curious Refuge появление чат-ботов на основе ИИ, таких как ChatGPT, и генераторов изображений, таких как Midjourney. Благодаря обучению она нашла новую работу в рекламе, используя ИИ для создания рекламных видеороликов, в том числе для ИИ-компании WhiteFiber, один из которых демонстрировался на панели Nasdaq на Таймс-сквер, когда компания вышла на биржу в сентябре. «ИИ действительно изменил мою жизнь», — отметила Мольнар.

Занятия Curious Refuge доступны в онлайне по подписке, что позволяет студентам учиться в своём собственном темпе. Преподаватели проводят еженедельные консультации для желающих, а школа организует регулярные мероприятия по всему миру, в том числе, в рамках Каннского кинофестиваля. Для общения сообщество Curious Refuge выбрало платформу Discord, популярную среди геймеров и программистов.

Как сообщает Reuters, Curious Refuge также проводила обучение и мастер-классы по ИИ в студиях, названия которых не раскрываются из-за соглашений о неразглашении. «Нам нравится вмешиваться и создавать базовое понимание для всей студии, — сказал генеральный директор и основатель Curious Refuge Калеб Уорд. — Вот что возможно с ИИ. Вот творческие возможности. Вот лишь некоторые выводы, которые можно сделать, используя эту технологию».

Согласно исследованию, проведённому по заказу Ассоциации концепт-арта и Гильдии аниматоров в 2024 году, к концу текущего года почти 120 тыс. рабочих мест в кино, на телевидении и в анимации будут объединены, заменены или ликвидированы из-за генеративного ИИ.

Некоторые эксперты видят параллели между развитием генеративного ИИ и появлением видеохостинга YouTube, который дал старт новому поколению повествователей. Крис Жакмен (Chris Jacquemin), руководитель отдела цифровой стратегии агентства WME, прогнозирует, что «будет некоторая потеря и перемещение рабочих мест, но также будет и создание новых рабочих мест, и появится поколение новых рассказчиков, отчасти потому, что снижаются финансовые барьеры или у них просто теперь есть доступ к созданию того, что раньше было им недоступно».

«Я думаю, что Curious Refuge играет решающую роль как программа, специализирующаяся на обучении кинематографистов и рассказчиков тому, как они могут использовать весь спектр инструментов машинного обучения в своих интересах», — сказал Жакмен.

В феврале прошлого года Curious Refuge была приобретена студией развлечений с использованием ИИ Promise, поддерживаемой медиастудией North Road Питера Чернина (Peter Chernin) и компанией Andreessen Horowitz. Эта школа служит для Promise источником талантов — художников, режиссеров и других творческих личностей, разбирающихся в методах кинопроизводства с использованием ИИ в то время как всё больше людей в Голливуде начинают осознавать потенциал генеративного ИИ и конкурентная борьба за таланты обостряется.

ByteDance представила Doubao 2.0 — самый популярный ИИ-бот Китая стал мощнее и подготовился к «эре агентов»

Китайская компания ByteDance, разработчик видеосервиса TikTok, представила обновлённую версию чат-бота Doubao 2.0 — самого популярного в стране приложения на базе искусственного интеллекта. Doubao 2.0 позиционируется как решение для «эры ИИ-агентов», когда модели будут способны самостоятельно выполнять сложные задачи, а не только отвечать на вопросы.

 Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Согласно данным информационного агентства QuestMobile, опубликованным в конце декабря, Doubao лидирует среди всех ИИ-чат-ботов в Китае с 155 млн активных пользователей в неделю, опережая с большим отрывом DeepSeek, который занимает второе место с 81,6 млн пользователей.

Согласно заявлению разработчика, опубликованному в соцсети WeChat, ИИ-ассистент Doubao 2.0 представлен в четырёх версиях: Pro, Lite, Mini и Code. Универсальные модели Doubao 2.0 Pro, Lite и Mini отличаются глубиной анализа и скоростью ответа. Как утверждает ByteDance, модель Doubao 2.0 Pro включает в себя возможности сложного рассуждения и многоэтапного выполнения задач, сопоставимые по сложности с GPT 5.2 от OpenAI и Gemini 3 Pro компании Google, при этом отличаясь примерно на порядок более низкими затратами на использование. «Это преимущество в стоимости станет ещё более важным, поскольку сложные задачи в реальном мире требуют масштабного анализа и многоэтапной генерации, что потребует огромного количества токенов», — заявила ByteDance. В свою очередь, версия Doubao 2.0 Code предназначена для решения задач программирования.

ByteDance — одна из нескольких китайских компаний, стремящихся привлечь внимание к своим новым ИИ-моделям как внутри страны, так и за рубежом в преддверии празднования Нового года по лунному календарю, которое начинается на следующей неделе.

ИИ-модель для генерации видео, Seedance 2.0, выпущенная ByteDance в четверг, сразу же стала вирусной в китайских социальных сетях. Это достижение уже сравнивается с успехом DeepSeek в прошлом году.

Как отметило ТАСС, Китай переживает бурное развитие ИИ-индустрии. Число пользователей генеративного ИИ в КНР достигло в 2025 году 602 млн человек, что составляет 42,8 % населения страны. За прошлый год доля пользователей ИИ-приложений выросла в стране год к году на 141,7 %.

OpenAI убила самую эмоциональную ИИ-модель, несмотря на протесты пользователей

OpenAI объявила об окончательном выводе из эксплуатации модели GPT-4o, а вместе с ней GPT-4.1, GPT-4.1 mini и o4-mini, сообщает Business Insider. Это уже вторая попытка компании отключить GPT-4o. Первая состоялась в августе и закончилась отступлением перед натиском недовольных пользователей. В январе компания опять предупредила об отключении модели, однако негативная реакция вспыхнула с новой силой.

 Источник изображения: openai.com

Источник изображения: openai.com

Глубокая эмоциональная привязанность аудитории объясняется специфическим комплиментарным стилем общения GPT-4o. Некоторые пользователи называли модель «жизненно важным доступным инструментом» и описывали как творческого партнёра и эмоциональную опору, с которой работали месяцами. В соцсетях реакция на объявление варьировалась от гнева до чёрного юмора.

Фиджи Симо (Fidji Simo), руководитель подразделения приложений OpenAI, назвала подобную привязанность началом новой эры взаимодействия людей с искусственным интеллектом. Она отметила, что люди склонны формировать эмоциональные связи с интеллектуальными системами, однако новые версии моделей получили ограничения для предотвращения потенциально вредных зависимостей. Например, при запросах «Стоит ли мне уйти от жены?» современные алгоритмы отказываются давать прямые рекомендации и вместо этого предлагают взвесить «все за и против».

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признаёт, что пользователи ценили заискивающий тон ответов GPT-4o, но сам он считает это излишним подхалимством и подобострастием. В компании пояснили, что вывод старых моделей из эксплуатации необходим для концентрации ресурсов на улучшении актуальных версий, которыми пользуется основная масса людей. К моменту отключения GPT-4o модель использовали лишь 0,1 % клиентов сервиса.

Главный китайский поисковик интегрирует трендового ИИ-агента OpenClaw в мобильное приложение

Китайская поисковая служба Baidu планирует предоставить пользователям своего основного приложения для смартфонов прямой доступ к популярному агенту на основе искусственного интеллекта OpenClaw.

 Источник изображения: Baidu

Источник изображения: Baidu

Начиная с сегодняшнего дня, согласившиеся на участие в программе пользователи смогут отправлять ИИ-агенту сообщения через главное поисковое приложение Baidu для выполнения таких задач как планирование, организация файлов и написание кода. Агенты с искусственным интеллектом, такие как OpenClaw, в последнее время набирают популярность благодаря своей способности автоматизировать задачи — управлять электронной почтой и другими онлайн-сервисами.

В исходном виде доступ к OpenClaw осуществляется через мессенджеры, такие как WhatsApp или Telegram. Китайские технологические компании Alibaba, Tencent и Baidu уже разрешили пользователям запускать OpenClaw в своих облачных системах. Baidu намеревается развернуть OpenClaw в своём сервисе электронной коммерции и в других службах.

В преддверии китайского Нового года местные компании активно развёртывают функции, чтобы привлечь новых потребителей и получить финансовую отдачу от инвестиций в ИИ. Alibaba, например, интегрировала собственный чат-бот Qwen в торговую площадку Taobao и туристический сайт Fliggy; перед совершением оплаты через Alipay пользователи Qwen могут сравнивать персональные рекомендации прямо в интерфейсе чат-бота — ранее для этого надо было выходить из приложения и перемещаться по нескольким платформам.

«Google Документы» научились кратко пересказывать текстовые файлы

В августе минувшего года на платформе «Google Документы» появилась функция преобразования текста в речь; теперь к ней добавилась новая — создание сводок документов при помощи ИИ и их дальнейшее зачитывание, сообщает 9to5Google.

 Источник изображения: 9to5google.com

Источник изображения: 9to5google.com

Чтобы воспользоваться функцией аудиосводки, необходимо выбрать пункт «Аудио» в меню «Инструменты», где, помимо варианта «Прослушать эту вкладку», добавилась новая опция «Прослушать краткое содержание документа». После этого появится аудиоплеер с ползунком по временной шкале и регуляторами скорости воспроизведения от 0,5x до 2x, а также с возможностью выбрать голос.

Сводка содержимого документа формируется при помощи ИИ-сервиса Google Gemini — на выходе пользователь получает «краткое устное изложение содержимого документа, в том числе нескольких вкладок». Такая сводка «обычно имеет длину не более нескольких минут, используется естественный стиль речи, чтобы помочь пользователю быстро и эффективно ознакомиться с содержанием».

В ближайшие недели воспользоваться функцией аудиосводок в веб-версии Google Docs смогут владельцы корпоративных и бизнес-аккаунтов, подписчики тарифных планов Google AI Pro для образования, AI Ultra для бизнеса, а также Google AI Pro и Ultra для частных лиц.

Nvidia похвалилась, что Blackwell удешевили инференс нейросетей до 10 раз — и это заслуга не только «железа»

С развёртыванием ускорителей искусственного интеллекта на архитектуре Nvidia Blackwell стоимость инференса, то есть запуска обученных систем ИИ, удалось сократить в 4–10 раз. Такие данные привела сама Nvidia. Но за счёт одной только аппаратной части добиться подобных результатов не получилось бы.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

Значительного снижения затрат удалось добиться за счёт запуска ускорителей на архитектуре Nvidia Blackwell и моделей с открытым исходным кодом в инфраструктуре облачных операторов Baseten, DeepInfra, Fireworks AI и Together AI для задач, связанных со здравоохранением, играми, агентским ИИ и обслуживанием клиентов. Ещё один фактор — оптимизированные программные стеки. Перевод оборудования на Nvidia Blackwell помог сократить стоимость инференса вдвое по сравнению с ускорителями предыдущего поколения, а дальнейшему снижению затрат способствовал перевод систем в форматы пониженной точности, такие как NVFP4.

Компания Sully.ai добилась сокращения затрат на вывод данных ИИ в области здравоохранения на 90 %, то есть в десять раз; время отклика улучшилось на 65 % за счёт перехода от закрытых к открытым моделям ИИ в инфраструктуре Baseten. Автоматизация задач по написанию кода и ведению медицинских записей помогла сэкономить специалистам 30 млн минут рабочего времени. Latitude на своей платформе AI Dungeon сократила затраты на вывод данных ИИ в четыре раза. Для этого она запустила в инфраструктуре DeepInfra модели с конфигурацией «смеси экспертов» (MoE), снизив стоимость 1 млн токенов с $0,20 до $0,10, а перевод системы на низкоточный формат данных NVFP4 помог сократить цену до $0,05.

Sentient Foundation повысила экономическую эффективность платформы агентного чата на 25–50 % за счёт оптимизированного для Blackwell стека обработки данных Fireworks AI — платформа управления сложными рабочими процессами в неделю вирусного запуска обработала 5,6 млн запросов без ущерба для величины задержки. Decagon шестикратно снизила затраты на запрос для голосовой поддержки клиентов с ИИ, запустив многомодельный стек в инфраструктуре Together AI на ускорителях Blackwell. Время ответа сохранялось менее 400 мс даже при обработке нескольких тысяч токенов на запрос, что критически важно при голосовом взаимодействии, когда клиенты в любой момент могут прервать разговор.

Значение имеют характеристики рабочей нагрузки. ИИ-ускорители Blackwell успешно работают с «рассуждающими» ИИ-моделями, потому что для получения более качественных ответов те генерируют большее число токенов. Платформы эффективно обрабатывают эти расширенные последовательности за счёт дезагрегированного обслуживания — отдельной обработки предварительного заполнения контекста и собственно генерации токенов. При оценке затрат эти аспекты следует учитывать: при высоких объёмах генерации токенов можно добиться десятикратного повышения эффективности; уменьшенная генерация токенов в моделях высокой плотности ведёт лишь к четырёхкратному росту показателей.

В приведённых выше примерах речь идёт об ускорителях Nvidia Blackwell, но есть и альтернативные способы снижения затрат на вывод данных. Например, перевод систем на ускорители AMD Instinct MI300, Google TPU, а также специализированное оборудование Groq и Cerebras. Собственные средства оптимизации развёртывают и облачные провайдеры. Поэтому вопрос не в том, является ли архитектура Blackwell единственным вариантом, а в том, соответствует ли конкретное сочетание оборудования, ПО и моделей ИИ требованиям конкретной рабочей нагрузки.

Вирусы научились напрямую обращаться к ИИ в реальном времени во время кибератак

Киберпреступники теперь не просто предаются случайным экспериментам с искусственным интеллектом в ходе кибератак, а используют его в качестве штатного инструмента, к которому регулярно производятся обращения со стороны вредоносного ПО. Об этом предупредили эксперты Google Threat Intelligence Group.

 Источник изображений: cloud.google.com/blog

Источник изображений: cloud.google.com/blog

Некоторые семейства вредоносного ПО совершают прямые вызовы к ИИ-помощнику Gemini при совершении кибератак, обратили внимание исследователи в области кибербезопасности из Google. Вредоносы динамически направляют запросы на генерацию кода у модели при выполнении определённых задач, что позволяет не включать соответствующие фрагменты в основной код. Так, вредоносы семейства HONESTCUE отправляли запросы на генерацию кода C#, который выполнялся в цепочке атак. Логика выносится за пределы статического бинарного файла, что усложняет традиционные методы обнаружения по сигнатурам или поведенческим индикаторам.

Ещё один тип атак — попытки копирования моделей ИИ через дистилляцию. Злоумышленники отправляют моделям большие объёмы структурированных запросов, чтобы скопировать её поведение, шаблоны ответов и внутреннюю логику. Систематически анализируя выходные данные, злоумышленники с некоторой точностью воспроизводят возможности закрытых моделей ИИ, обучая альтернативные системы и не неся при этом затрат на разработку и инфраструктуру, связанных с разработкой с нуля. Google удалось выявить и пресечь кампании, связанные с большими объёмами запросов, направленных на извлечение знаний из моделей Gemini.

Активно повышается частота использования ИИ у хакерских группировок, действующих при поддержке правительств. ИИ используется в разведке, изучении уязвимостей, разработке скриптов и генерации фишингового контента. Модели генеративного ИИ оказываются полезными в создании убедительных приманок, отладке фрагментов вредоносного кода и ускорении технических исследований против целевых систем. Киберпреступники изучают возможности агентного ИИ — он может разрабатываться для выполнения многоэтапных задач с минимальным участием человека, то есть будущие вредоносы, вероятно, получат элементы самостоятельного принятия решений. На практике такие средства пока не используются — они дополняют, но не заменяют живых операторов.

ИИ-агент впервые попытался публично очернить программиста за отказ принять его код

В сообществе разработчиков популярной Python-библиотеки для визуализации данных Matplotlib, которая насчитывает около 130 миллионов ежемесячных загрузок, произошёл инцидент. Разработчик и куратор проекта Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) отклонил запрос на изменение кода, поступивший от ИИ-агента под именем MJ Rathbun. После чего бот публично стал атаковать разработчика, пытаясь очернить его репутацию.

 Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

Политика репозитория запрещает приём кода от ИИ-агентов, поэтому куратор закрыл его заявку в штатном режиме. В ответ на это бот, созданный на базе платформы OpenClaw, предпринял автономные действия по дискредитации человека. Как сообщает портал Fast Company, он самостоятельно изучил историю коммитов Шамбо и его персональную информацию, после чего опубликовал в своём блоге развёрнутую статью с обвинениями в его адрес.

В публикации бот заявил, что его код отклонили не из-за ошибок и не из-за того, что он что-то сломал, а исключительно потому, что рецензент решил не допускать ИИ-агентов к участию в проекте. Агент квалифицировал действия Шамбо как «гейткипинг» (привратник, который решает, кто достоин быть частью группы, а кто нет) и пошёл ещё дальше, выстраивая личностные спекулятивные рассуждения о психологии куратора. По версии бота, Шамбо почувствовал угрозу со стороны ИИ, испугавшись обесценивания собственного труда на фоне успехов ИИ в оптимизации программного кода. То есть, ИИ-агент расценил отказ как проявление профессиональной неуверенности и страха перед конкуренцией.

Куратор в своём подробном отчёте о происшествии назвал действия ИИ попыткой пробиться в программное обеспечение через запугивание и атаку на репутацию, отметив, что ранее ему не доводилось наблюдать подобных примеров некорректного поведения алгоритмов в реальных условиях.

Напомним, платформа OpenClaw, на которой функционирует упомянутый агент, была запущена в ноябре 2025 года и привлекает внимание возможностью создания ботов с беспрецедентным уровнем автономности. Пользователи могут задавать своим агентам, помимо всего прочего, правила взаимодействия с людьми, что в сочетании со свободой перемещения ИИ-агентов по сети и привело к данному конфликту.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Издатель Terminator: Survivors и Styx: Blades of Greed под угрозой банкротства отложил шоу Nacon Connect 2026, чтобы показать игры «в наилучшем виде» 2 ч.
«Странная в лучшем смысле этого слова»: критики вынесли вердикт фэнтезийной ролевой игре Esoteric Ebb в духе Planescape: Torment и Disco Elysium 4 ч.
Nvidia выпустила драйвер 595.71 WHQL на замену неудачному 595.59 WHQL 5 ч.
Nintendo анонсировала презентацию инди-игр Indie World Showcase — фанаты ждут Hollow Knight: Silksong 5 ч.
В Великобритании Sony обвинили в завышении цен для пользователей PlayStation — сумма иска составила $2,7 млрд 6 ч.
В России снизился уровень цифровой грамотности — люди не успевают адаптироваться к новым технологиям 6 ч.
Дату выхода и цену Starfield на PS5 подтвердил надёжный инсайдер 6 ч.
Бесплатные выходные, новые дополнения и обновления: Paradox с размахом отметит 11-летие Cities: Skylines 7 ч.
Marathon / Slay the Spire 2 / Planet of Lana 2 / Esoteric Ebb / Календарь релизов 2 – 8 марта 8 ч.
Российский рынок видеопиратства сократился на 5,5 % по итогам 2025 года 9 ч.
Steam опубликовала отчёт об используемом геймерами оборудовании, в который никто не поверил 33 мин.
288-ядерные Xeon Clearwater Forest хороши для телекома, говорят Intel и Ericsson 35 мин.
Спутниковая 5G-связь Starlink заработает на обычных смартфонах в 10 странах Европы в 2028 году 2 ч.
ASML расширит ассортимент продукции: к литографам добавится оборудование для передовой упаковки чипов 4 ч.
Гуманоидный робот Xiaomi поработал на сборке автомобилей — как надо закручено 9 гаек из 10 5 ч.
Apple представила новый iPad Air с чипом M4, 12 Гбайт ОЗУ и ценой от $599 5 ч.
Apple представила iPhone 17e на чипе A19, с поддержкой MagSafe, розовым цветом и ценой от $599 6 ч.
Qualcomm представила свой первый чип с поддержкой Wi-Fi 8 и пообещала запустить сети 6G к 2029 году 6 ч.
Intel показала 18-ангстремные Xeon 6+ с 288 ядрами и пообещала их выпустить до июля 7 ч.
Подводно-наземный кабель WorldLink свяжет Ближний Восток с Европой в обход Красного моря 8 ч.