Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft недосчитается десятков миллиардов от OpenAI — условия сделки переписали
12.05.2026 [07:52],
Алексей Разин
Корпорация Microsoft является старейшим стратегическим инвестором в OpenAI, с 2019 года она поэтапно вложила в стартап не менее $13 млрд, но прошлогодняя реструктуризация OpenAI заложила основу для изменений в характере их взаимоотношений. Так, Microsoft не сможет выручить более $38 млрд за время сотрудничества с OpenAI до конца десятилетия. 
Источник изображения: Microsoft Об этом сообщило издание The Information, напомнив, что первоначально Microsoft могла рассчитывать на получение 20 % выручки OpenAI, причём без ограничения максимальной суммы выручки. Теоретически, это позволяло выручке Microsoft в рамках соглашения с OpenAI достичь $135 млрд. Новая версия соглашения ограничивает эту сумму $38 млрд, экономя тем самым $97 млрд на нужды OpenAI. Считается, что такие условия дадут стартапу больше финансовой независимости на этапе подготовки к IPO, которое должно состояться до конца текущего года. При этом доля выручки OpenAI, на которую Microsoft может претендовать, осталась на уровне 20 %. Просто если до 2030 года её совокупная сумма достигнет $38 млрд, то выплаты в адрес Microsoft просто прекратятся. Если потолок достигнут не будет, выплаты прекратятся после 2030 года в любом случае. В текущем году Microsoft может получить от OpenAI около $6 млрд, как ожидается. В новых условиях OpenAI также получает больше свободы в сфере поиска других партнёров — к числу таковых можно отнести Google и Amazon (AWS), которые являются конкурентами Microsoft. В результате осенней реструктуризации последняя получила примерно 27 % акций OpenAI. На этой неделе генеральный директор Сатья Наделла (Satya Nadella) признался в суде, что Microsoft изначально рассчитывала на получение финансовой выгоды от вложений в OpenAI, а не руководствовалась исключительно гуманистическими мотивами. На инвестициях в стартап Microsoft планировала заработать $92 млрд — это заметно больше упоминаемых выше $38 млрд, но у программного гиганта сохраняется возможность продавать свои акции OpenAI для извлечения дополнительной выгоды. Бывший главный исследователь Илья Суцкевер владеет акциями OpenAI на сумму около $7 млрд
12.05.2026 [06:59],
Алексей Разин
На этой неделе дошла очередь давать показания в суде до бывшего научного руководителя OpenAI Ильи Суцкевера, который стоял у истоков компании, но в мае 2024 года покинул её для создания собственного стартапа SSI. Он признался, что до сих пор владеет акциями OpenAI на сумму около $7 млрд, а к неудачной попытке отправить Альтмана в отставку готовился около года. 
Источник изображения: OpenAI Напомним, в ноябре 2023 года совет директоров OpenAI уволил с поста генерального директора стартапа Сэма Альтмана (Sam Altman), и на протяжении нескольких дней им руководила Мира Мурати (Mira Murati), которая до этого оставалась техническим директором OpenAI. Илья Суцкевер сыграл решающую роль во временной отставке Альтмана, и на этой неделе он признался, что на протяжении года собирал доказательства неискренности генерального директора OpenAI, которые был готов предъявить совету директоров. По мнению Суцкевера, Альтман на тот момент постоянно врал окружающим. Сбор доказательств Суцкевер осуществлял по заданию совета директоров. Илья также подтвердил, что Альтман настраивал руководителей OpenAI друг против друга и подрывал их деловые взаимоотношения. Суцкевер и Мурати обсуждали поведение Альтмана в критическом ключе на протяжении длительного периода, и вопрос его отставки поднимался в ходе этих бесед. По словам Суцкевера, поведение Альтмана в тот период никак не способствовало достижению стартапом любой масштабной цели. Тем не менее, организовав отставку Альтмана, Суцкевер позже испугался за будущее стартапа и проголосовал за восстановление его в должности. Илья Суцкевер также признался в суде, что стоимость принадлежащих ему акций OpenAI по состоянию на ноябрь прошлого года достигала $5 млрд, а в нынешних ценах составляет $7 млрд. Напомним, президенту OpenAI Грегу Брокману (Greg Brockman) принадлежит около $30 млрд в форме акций стартапа. Из показаний бывшего научного руководителя OpenAI также становится известно, что после отставки Альтмана осенью 2023 года велись переговоры о слиянии с конкурирующим стартапом Anthropic, но лично Суцкеверу такая идея не понравилась. Илья также упустил тот момент, когда Microsoft предложила руководству OpenAI создать профильное подразделение в составе своей корпорации. Microsoft рассчитывала превратить $13 млрд в $92 млрд на инвестициях в OpenAI
12.05.2026 [06:30],
Алексей Разин
На новом этапе судебного разбирательства между Илоном Маском (Elon Musk) и OpenAI на этой неделе были привлечены показания Microsoft и генерального директора корпорации Сатьи Наделлы (Satya Nadella). Стало известно, например, что вкладывая первоначально деньги в OpenAI, компания Microsoft рассчитывала на отдачу в размере $92 млрд. 
Источник изображения: Microsoft Эта сумма, как отмечает Bloomberg, упоминается во внутренней документации Microsoft от начала 2023 года, которая была предана огласке в суде в минувший понедельник. «Эти инвестиции сработали, потому что мы взяли на себя риск», — признался в суде Сатья Наделла. Напомним, что к началу 2023 года сумма вложений Microsoft в капитал OpenAI не превышала $13 млрд, но технически именно эта корпорация остаётся крупнейшим инвестором в ИИ-стартап. В октябре прошлого года доля Microsoft в капитале OpenAI оценивалась в $135 млрд. Капитализация стартапа к концу марта этого года достигла $852 млрд. Вкладывать средства в OpenAI корпорация Microsoft начала ещё в 2019 году, до выхода ChatGPT на рынок. Если в 2019 году сумма инвестиций ограничилась $1 млрд, то в 2021 году она удвоилась, а в 2023 году Microsoft вложила ещё $10 млрд. Наделла заявил, что очень гордится данными решениями. Илон Маск обвиняет бывших соратников по OpenAI в отказе от благотворительной миссии стартапа в пользу коммерческой деятельности. По его мнению, именно Microsoft своими деньгами поддержала подобную смену курса. Со временем Microsoft и OpenAI стали прямыми конкурентами, после прошлогодней реструктуризации первая получила около 27 % акций второй. Как и представители OpenAI, руководство Microsoft настаивает, что обвинения Илона Маска беспочвенны и направлены на продвижение интересов его ИИ-стартапа xAI, который был создан в 2023 году. По мнению Маска, направленные Microsoft в капитал OpenAI десять миллиардов долларов окончательно убедили его, что стартап отклоняется от своей некоммерческой миссии. Желание преследовать OpenAI в суде появилось у него в тот период, иск он подал только в 2024 году. Сатья Наделла, как добавляет CNBC, в суде заявил, что Илон Маск никогда не связывался с ним для выражения своей озабоченности инвестициями Microsoft в капитал OpenAI. На вопросы судьи и адвокатов Наделла вчера отвечал на протяжении нескольких часов. Сегодня давать показания начнёт генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Из показаний Наделлы становится известно, что он не рассматривал вложения в OpenAI, как благотворительные взносы, а делал на них вполне серьёзный коммерческий расчёт с самого начала. Помимо прочего, Microsoft предлагала OpenAI свои вычислительные мощности с существенными скидками, рассчитывая на дальнейшую финансовую отдачу. По состоянию на март 2025 года, связанная с OpenAI выручка Microsoft достигла $9,5 млрд, как следует из показаний представителей последней из компаний. Наделла заявил, что был удивлён внезапной отставкой Альтмана в конце 2023 года, в тот момент он выражал беспокойство по поводу дальнейшего сотрудничества между компаниями, подозревая, что к смещению генерального директора OpenAI привели ревность в команде и плохое взаимодействие между руководством. Наделле не нравилась полнота объяснений причин отставки Альтмана инициаторами этого действия. При этом сам Наделла в тот период не настаивал, чтобы Альтмана вернули на должность генерального директора OpenAI. Наделла обсуждал в переписке с техническим директором Microsoft Кевином Скоттом (Kevin Scott) кандидатуры потенциальных новых членов совета директоров OpenAI. В суде также стало известно о переписке Наделлы с другими руководителями Microsoft от 2022 года, в которой обсуждались возможные роли компаний во взаимоотношениях с OpenAI. Со слов Наделлы, он не хотел, чтобы история сотрудничества IBM и Microsoft в восьмидесятые годы прошлого века повторилась при взаимодействии с OpenAI. Тогда Microsoft, будучи молодой компанией по разработке ПО, получила право продавать операционную систему DOS, прилагая её к персональным компьютерам IBM. Годы спустя Microsoft стала программным гигантом с капитализацией $3 трлн, а IBM в наши дни довольствуется узкими рыночными нишами и капитализацией не более $210 млрд. Google случайно показала грядущий ИИ Omni, который генерирует видео по тексту
12.05.2026 [05:20],
Анжелла Марина
Новая модель Gemini Omni компании Google появилась в ранних демонстрациях, показав впечатляющие результаты генерации видео по текстовым запросам. Некоторые пользователи уже протестировали функцию создания роликов, хотя компания ещё не объявила о запуске официально. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Как стало известно 9to5Google, модель позволяет создавать видеоремиксы, редактировать контент непосредственно в диалоговом окне чат-бота, а также использовать готовые шаблоны. Метаданные в приложении Gemini указывают на то, что Omni является расширением платформы Veo, однако какое место займёт модель экосистеме продуктов компании, пока неизвестно. https://9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2026/05/A_professor_writes_out_a_mathe.mp4 В одном из тестовых роликов ИИ сгенерировал сцену, в которой профессор пишет математическое доказательство на учебной доске, корректно отобразив формулы и последовательность объяснений. Во втором запросе была воссоздана сцена с двумя мужчинами, которые едят спагетти в ресторане у моря. Результат получился достаточно реалистичным, хотя и с заметными артефактами, характерными для современных генеративных моделей. Оба запроса заняли 86 % дневного лимита использования в аккаунте тарифа AI Pro. Разработчики пока не представили продукт публично, однако ранее подтвердили приверженность развитию технологий, связанных с генерацией видео, в особенности после решения конкурента прекратить поддержку Sora. Ожидается, что дополнительные детали, касающиеся генерации видео, станут известны на предстоящей конференции Google I/O 2026, где компания традиционно представляет ключевые обновления своих платформ. Даже лучшие ИИ «сыпятся» на длинных задачах: модели теряют четверть данных
12.05.2026 [05:18],
Анжелла Марина
Исследователи Microsoft установили, что даже самые продвинутые ИИ-модели допускают существенные ошибки при выполнении длительных многоэтапных задач. В ходе тестирования такие передовые модели, как Gemini 3.1 Pro, Claude 4.6 Opus и GPT 5.4, потеряли в среднем 25 % содержимого документов, которые были делегированы им для автономной работы. 
Источник изображения: AI Команда Филиппа Лабана (Philippe Laban), Тобиаса Шнабеля (Tobias Schnabel) и Дженнифер Невилл (Jennifer Neville) из Microsoft Research разработала бенчмарк DELEGATE-52, имитирующий рабочие процессы в 52 профессиональных областях, например, в написании кода, нотной записи или кристаллографии. Модели оценивались по способности сохранять целостность документов после 20 циклов обработки, при этом порогом готовности считался результат не ниже 98 %. Результаты показали, что модели лучше справлялись с задачами программирования и хуже с обработкой естественного языка. Повреждение документов и, соответственно, снижение оценки до 80 % и ниже, произошло более чем в 80 % комбинаций. Лучшая из протестированных моделей, которой оказалась Google Gemini 3.1 Pro, соответствовала критериям готовности лишь в 11 из 52 областей. При этом ошибки возникали не постепенно, а скачкообразно, например, за один цикл взаимодействия модель могла потерять от 10 до 30 баллов. Более совершенные модели (Gemini 3.1 Pro, Claude 4.6, GPT 5.4) избегали мелких ошибок за счёт того, что откладывали их обработку на более поздние этапы при меньшем количестве взаимодействий. Одновременно выяснилось, что при работе ИИ-моделей с доступом к инструментами в режиме агентского управления их результаты не только не улучшались, но даже ухудшались к концу цикла в среднем на 6 %. По словам учёных, пользователям по-прежнему необходимо внимательно контролировать работу ИИ-систем при делегировании им полномочий, поскольку текущие модели готовы к автономной работе лишь в узких областях. При этом авторы бенчмарка признают прогресс LLM и отмечают, что, например, семейство ИИ-моделей OpenAI за 16 месяцев улучшило показатели производительности с 14,7 % до 71,5 %. Google впервые обнаружила и заблокировала ИИ-эксплойт нулевого дня для взлома 2FA
11.05.2026 [22:01],
Дмитрий Федоров
Google впервые обнаружила и заблокировала эксплойт нулевого дня (метод атаки через уязвимость, о которой разработчик ещё не знает), созданный с помощью ИИ. По данным Google Threat Intelligence Group (GTIG), известные киберпреступные группировки готовили масштабную атаку на систему двухфакторной аутентификации (2FA) в веб-приложении с открытым исходным кодом для системного администрирования. 
Источник изображения: Sasun Bughdaryan / unsplash.com Исследователи Google нашли в коде эксплойта на языке Python характерные следы ИИ-модели — вымышленную оценку по шкале CVSS (стандарт оценки критичности уязвимостей) и типично «учебное» форматирование Оценка CVSS оказалась выдуманной: ИИ-модель сгенерировала её сама, а не взяла из реальной базы уязвимостей. Структура кода тоже указывала на ИИ — она воспроизводила шаблоны, характерные для обучающих данных больших языковых моделей (LLM). Причина уязвимости оказалась не в опечатке и не в сбое, а в ошибке логики веб-приложения. Разработчик платформы запрограммировал в коде допущение, что определённый компонент системы всегда заслуживает доверия, и не стал его перепроверять. Именно через этот непроверяемый компонент злоумышленники и обходили двухфакторную аутентификацию. Какое именно приложение стало мишенью, Google не раскрыла. Исследователи также уточнили, что ИИ Gemini, по их мнению, при создании эксплойта не применяли. Атаку удалось сорвать до начала массового применения. GTIG отмечает ещё одну тенденцию: злоумышленники атакуют не только с помощью ИИ, но и саму инфраструктуру ИИ-систем — автономные функции ИИ-агентов и внешние модули доступа к данным. Хакеры прибегают к так называемому ролевому обману: формулируют запрос, в котором предлагают ИИ-модели представить себя экспертом по безопасности, и таким образом обходят встроенные ограничения. Кроме того, они загружают в модели целые базы данных об уязвимостях и используют инструмент OpenClaw для отладки вредоносных программ в контролируемых средах — прежде чем развёртывать атаки на реальных целях. Следующая Vision Pro выйдет не раньше 2028 года: Apple переключилась на умные очки и ИИ-устройства
11.05.2026 [20:02],
Дмитрий Федоров
Преемника гарнитуры дополненной реальности Apple Vision Pro, стоимость которой составляет $3499, не стоит ожидать раньше чем через два года. Большую часть команды, работавшей над устройствами смешанной реальности (AR), компания перебросила на умные очки и носимые ИИ-устройства. 
Источник изображения: apple.com По данным журналиста Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), Apple продолжает работать над новыми технологиями и материалами, чтобы со временем выпустить более дешёвую и лёгкую гарнитуру закрытого типа. Однако такой продукт, по всей видимости, не находится в активной разработке, а давно обсуждавшийся проект Vision Air был отменён в прошлом году. Главным приоритетом стали умные очки. Бывших участников Vision Products Group — подразделения, отвечавшего за Vision Pro, — перевели в эту команду, а часть инженеров направили на доработку Siri, создание AirPods с камерами и ИИ-кулона. Напомним, что после дебюта в 2024 году Vision Pro так и не стала массовым продуктом — главным образом из-за высокой стоимости. В прошлом году Apple обновила гарнитуру, переведя её на более мощный процессор Apple M5. «Никогда и ни за что»: Red Hook Studios не будет генерировать голос покойной звезды Darkest Dungeon с помощью ИИ, несмотря на разрешение
11.05.2026 [17:27],
Михаил Романов
Мрачные ролевые роглайки Darkest Dungeon и Darkest Dungeon II запомнились многим благодаря озвучке рассказчика в исполнении Уэйна Джуна (Wayne June), однако в январе 2025 года артист скончался. Заменять его с помощью ИИ разработчики из канадской Red Hook Studios точно не будут. 
Источник изображений: Red Hook Studios Сооснователь и творческий руководитель Red Hook Studios Крис Бурасса (Chris Bourassa) в комментарии к смежной теме на форуме Reddit прояснил позицию студии в отношении потенциальной генерации голоса Джуна для будущих игр серии Darkest Dungeon с помощью генеративного ИИ. По словам Бурассы, Джун был категорически против того, чтобы его голос использовался для тренировки нейросетей, однако незадолго до смерти дал Red Hook разрешение на это: «Мы никогда его не просили. Думаю, он пытался поставить интересы игры/команды/фанатов выше своих. Показать путь дальше». «Я отказался. <...> Я бы никогда и ни за что не обесценил его невероятную и неподвластную времени актёрскую игру, позволив машине подражать ему. Его голос и манера речи были человеческими. Я буду вечно благодарен за то, что получил возможность писать для него», — признался Бурасса. Пользователи в комментариях похвалили Red Hook за уважение к наследию Джуна. Для сравнения: CD Projekt Red с разрешения семьи воссоздала голос умершей звезды польского дубляжа Милогоста Речека (Milogost Reczek) для озвучки Виктора Вектора в дополнении Phantom Liberty к Cyberpunk 2077. ИИ упростил создание рекламы для малого бизнеса, но выделиться стало сложнее
11.05.2026 [14:19],
Дмитрий Федоров
Для малого бизнеса ИИ упростил производство рекламы, но усложнил задачу выделиться на фоне остальных. То, что должно было стать удобным инструментом, превращается в ловушку. Чем больше брендов опираются на одни и те же ИИ-инструменты, тем однороднее становится результат: похожие формулировки, схожая структура, узнаваемая тональность. Реклама выходит достаточно опрятной для публикации, но внешний лоск — не то же самое, что воздействие на покупателя, а скорость производства — не то же самое, что оригинальность. 
Источник изображения: Haberdoedas / unsplash.com ИИ по своей природе воспроизводит вероятное и знакомое — то, что уже похоже на успешный маркетинг. Поэтому целые товарные категории постепенно начинают звучать так, будто о них писал один и тот же автор для одной и той же аудитории, независимо от того, кто на самом деле стоит за товаром. Объявления, которые сливаются с фоном, собирают меньше внимания и слабее вовлекают. Бюджеты распределяются по поверхностным показателям, команды снова и снова выбирают безопасное вместо действенного. Итог — больше контента, больше расходов и почти никакого движения в узнаваемости бренда. Для малого и среднего бизнеса последствия серьёзнее, чем для крупных игроков. Большие компании могут позволить себе невыразительную рекламу — за ними охват, репутация и бюджет, способный перекрыть слабый креатив. У небольших брендов такого запаса прочности нет: они держатся на ясности, самобытности и доверии. Их маркетинг должен делать больше при меньших ресурсах. Если ИИ вытравливает из рекламы характер и конкретику, он подтачивает одно из главных преимуществ небольших компаний. В этом и состоит ирония ситуации: многие предприниматели используют ИИ ради усиления, а в итоге получают ослабление того, что годами пытались выстроить. Проблема, как правило, начинается задолго до публикации. Маркетологи просят ИИ сгенерировать готовое объявление, не определив толком, что бренд хочет сказать, кого он должен зацепить, и почему это должно волновать аудиторию. Когда стратегическое мышление поверхностно, ИИ его не улучшает — лишь ускоряет. Реклама выходит хорошей, но не дотягивает до той остроты, после которой её запоминают. Без внутреннего направления результаты нескольких команд начинают сходиться, и репутационный капитал бренда тихо размывается — медленно и почти необратимо. Бренды, которые справляются с этой задачей, действуют иначе. Они используют ИИ на этапе производства — тестируют направления, ускоряют выпуск материалов, исследуют варианты, — но ключевые решения оставляют за людьми. Основную нагрузку несут чёткое позиционирование, глубокое понимание аудитории и сильное творческое руководство, а ИИ работает усилителем, а не заменой. Одного этого сдвига часто достаточно, чтобы контент работал, а не растворялся в общей ленте. Хорошая реклама всегда зависела от понимания того, что делает бизнес особенным, и от умения выразить это внятно. На рынке, заваленном контентом, оригинальность стала только дороже. ИИ помогает двигаться быстрее, но скорость имеет значение, только если направление выбрано верно. Китайские производители чипов могут заработать на буме ИИ даже без передовых техпроцессов, уверен глава SMIC
11.05.2026 [13:13],
Алексей Разин
Не секрет, что крупнейший контрактный производитель чипов в Китае — компания SMIC, давно находится под прицелом американских санкций, а потому лишена доступа к передовому оборудованию, позволяющему выпускать чипы по технологии тоньше 7 нм. Основатель SMIC уверен, что такое положение дел не мешает китайским производителям успешно развиваться в условиях бума ИИ. 
Источник изображения: SMIC Комментарии Ричарда Чана (Richard Chang) приводит издание STAR Market Daily. По его мнению, китайская полупроводниковая отрасль в целом сильна своими специализированными техпроцессами и масштабами производства. Прежде всего, бум ИИ так или иначе подогревать спрос на широкий ассортимент полупроводниковых компонентов, а не только передовые техпроцессы. Для строительства ЦОД нужны компоненты для материнских плат и блоков питания, все они выпускаются и китайскими производителями тоже. В натуральном выражении, по словам основателя SMIC, на передовые техпроцессы сейчас приходится менее 20 % объёмов мировой полупроводниковой продукции. Более 80 % формируют чипы, выпускаемые по зрелым и специализированным техпроцессам. Здесь-то как раз и закрепились китайские производители полупроводниковых компонентов. Тем более, что тайваньские конкуренты поднимают цены и мигрируют на более совершенные техпроцессы, освобождая нишу для китайских производителей чипов. Со второй половины прошлого года в Китае активизировалась обработка 300-мм кремниевых пластин с использованием 90-нм и более грубых техпроцессов. Кроме того, проявление ИИ-бума заключается и в росте спроса на периферийные вычисления: умные устройства, промышленное оборудование, автомобильные системы автопилота и роботы требуют огромного количества чипов, и основную их часть можно выпускать по зрелым техпроцессам. Китайским производителям это позволит неплохо заработать даже в условиях ограниченности доступа к передовому зарубежному оборудованию. ChatGPT, Gemini и Claude по-разному оценили, какие профессии исчезнут из-за ИИ — учёные усомнились в надёжности прогнозов
11.05.2026 [12:27],
Дмитрий Федоров
Три языковые ИИ-модели — ChatGPT-5, Gemini 2.5 и Claude 4.5 — по-разному оценили, каким профессиям больше всего угрожает искусственный интеллект. Эти расхождения ставят под сомнение надёжность так называемых индексов подверженности ИИ — числовых оценок того, насколько та или иная профессия рискует быть автоматизированной. Именно на такие индексы опираются политики и работодатели, принимая важные решения. 
Источник изображения: Nguyen Dang Hoang Nhu / unsplash.com К такому выводу пришли экономисты Мишель Инь (Michelle Yin) и Хоа Ву (Hoa Vu) из Северо-Западного университета (NU), а также Клаудия Персико (Claudia Persico) из Американского университета (AU). В своей предварительной научной работе исследователи попросили три ИИ-модели оценить, какие профессии наиболее уязвимы перед ИИ, и часто получали разные ответы. Claude присвоил профессии бухгалтера высокую степень уязвимости, тогда как Gemini оценил её заметно ниже. Модели разошлись и в оценке уязвимости рекламных менеджеров, и в оценке руководителей высшего звена. ChatGPT и Gemini оказались наиболее согласованными между собой, но и они расходились примерно в четверти случаев. Часть расхождений объясняется различиями между самими ИИ-моделями, однако экономисты обнаружили и другой фактор: на оценки влияло то, какие специалисты уже пользуются ИИ. Первые пользователи — например, финансовые аналитики — активно работают с нейросетями и тем самым генерируют больше данных, на которых обучаются будущие ИИ-модели. Это, в свою очередь, отражается на том, как модели оценивают такие профессии. Индексы подверженности ИИ строят тремя способами: вручную, когда эксперты оценивают, насколько ИИ ускоряет выполнение тех или иных рабочих задач; с помощью опросов сотрудников, пользующихся ИИ-платформами; или с помощью самих больших языковых моделей (LLM). Ручные оценки могут быть весьма субъективными, а опросы отражают мнение пользователей лишь одной платформы и не обязательно представляют рынок труда в целом. Тем не менее эти индексы широко используются в аналитических записках, консалтинговых отчётах и докладах, подготовленных для обоснования политических решений. Расхождения между разными версиями быстро развивающейся технологии сами по себе неудивительны. К тому же пока неясно, оценивают ли ИИ-модели подверженность автоматизации хуже или лучше, чем другие методы. Но проблема, по словам авторов исследования, в том, что некоторые политики и работодатели могут принимать такие оценки за чистую монету. Для начала экономисты считают, что исследователям следует опираться на ответы сразу нескольких ИИ-моделей, а не одной, и прямо указывать на неопределённость результатов. В конечном счёте, по их мнению, более точные ответы могут дать опросы о том, как ИИ реально внедряется в экономику и для каких задач применяется. «Лично я не стала бы полагаться на один-единственный показатель, чтобы решать: „Мне надо сменить работу“ или „Моему ребёнку надо сменить специальность“», — сказала Инь. Сотрудники OpenAI массово стали миллионерами — сотни человек продали акций на $30 млн каждый
11.05.2026 [12:24],
Алексей Разин
Стартап OpenAI в октябре прошлого года разрешил своим сотрудникам продать крупный пакет своих акций на общую сумму $6,6 млрд. Недостатка в желающих купить эти акции не было, и примерно 75 сотрудников компании выручили на сделке около $30 млн каждый. В общей сложности 600 человек участвовали в продаже акций. 
Источник изображения: Unsplash, Dima Solomin Как отмечает The Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники, некоторые из бывших и действующих сотрудников OpenAI предпочли часть своих акций стартапа передать на нужды благотворительности в специализированные фонды. При этом они получили возможность воспользоваться налоговыми вычетами. Некоторые сотрудники таким образом полностью избавились от принадлежащих им акций OpenAI, либо продав их сторонним инвесторам, либо передав на благотворительные нужды. Данный пример, по словам источника, наглядно иллюстрирует насыщенность сегмента ИИ деньгами инвесторов. В этом году на первичное размещение акций готовятся выйти OpenAI и Anthropic — два крупнейших по величине капитализации стартапа данной направленности. Это мероприятие позволит многим сотрудникам данных стартапов выгодно реализовать свои акции и стать долларовыми миллионерами. Изначально OpenAI требовала от своих сотрудников, владеющих акциями стартапа, держать их в собственности не менее двух лет. Осенняя продажа акций позволила заработать на них многим сотрудникам OpenAI, которые пришли в компанию уже после того, как на рынке дебютировал ChatGPT и буквально перевернул мир компьютерных технологий. Проводя аналогию с бумом «дот-комов» начала века, WSJ отмечает, что бум ИИ позволил сотрудникам стартапов обогатиться гораздо быстрее и сильнее. Тем более, что некоторые держатели акций «дот-комов» так и не реализовали своих преимуществ, поскольку пузырь на фондовом рынке лопнул быстрее, чем у них появилась возможность продать свои акции. В целом, бум ИИ создал уникальные возможности по обогащению для тех сотрудников профильных стартапов, которые не стояли у истоков компаний, причём ещё до этапа публичного размещения акций. Охота за ценными специалистами в этой сфере позволяет им зарабатывать миллионы долларов в год. Как отмечается, OpenAI готова платить по $500 000 в год ценным специалистам в области ИИ, а по щедрости компенсаций в виде акций с этим стартапом вообще мало кто может сравниться. В прошлом году конкурирующая Meta✴✴ Platforms предлагала крупным исследователям в сфере ИИ до $300 млн. В августе прошлого года OpenAI выдавала некоторым из своих сотрудников премии, измеряемые миллионами долларов США. Для экономики Сан-Франциско, где расположена штаб-квартира OpenAI, это уже создаёт некоторые проблемы. Растут цены на аренду недвижимости, усиливается классовое неравенство среди жителей города. При этом многие разбогатевшие сотрудники OpenAI готовы существенную часть своих доходов направлять на благотворительность. Впервые OpenAI распределил акции среди своих сотрудников семь лет назад, и за это время стоимость акций компании выросла более чем в 100 раз. За тот же период фондовый индекс Nasdaq вырос только втрое. В большинстве случаев калифорнийские стартапы не позволяли сотрудникам продавать свои акции до момента выхода компании на IPO. Со временем это привело к популярности сделок по продаже части акций их первичными получателями сторонним инвесторам. За последние годы OpenAI разрешала так поступать своим сотрудникам несколько раз, но до сих пор ограничивала выручку суммой в $10 млн на одного человека. На высшее руководство подобные ограничения не распространялись, что вызывало у нижестоящих сотрудников некоторое ощущение несправедливости. При этом спрос на акции со стороны инвесторов оставался высоким, поэтому прошлой осенью OpenAI подняла планку ограничения до $30 млн на человека. Президент стартапа Грег Брокман (Greg Brockman), например, располагает личным капиталом в размере почти $30 млрд, как стало известно недавно из материалов судебного дела. Генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) акциями OpenAI формально не владеет, мотивируя это некоммерческими истоками стартапа, хотя в случае победы OpenAI над Илоном Маском (Elon Musk) в суде Альтман тоже сможет претендовать на долю в капитале стартапа. Samsung расширила группу по созданию человекоподобных роботов и ускорила ИИ-трансформацию
10.05.2026 [11:00],
Дмитрий Федоров
Samsung Electronics увеличила рабочую группу по робототехнике будущего и одновременно расширила штат подразделения ИИ-трансформации (AX). Компания открыла внутренний набор в робототехническую группу, созданную после приобретения крупнейшего пакета акций Rainbow Robotics в конце 2024 года, и параллельно набирает специалистов по стратегии и разработке ИИ-трансформации. 
Источник изображения: Samsung Electronics Подразделение готовой продукции (DX) Samsung Electronics разместило в конце апреля внутреннее объявление об открытых вакансиях в группе по робототехнике. Перед началом набора компания провела для сотрудников брифинг, на котором представила задачи и направления работы группы. Аналогичный наём опытных специалистов Samsung проводила и в прошлом году. Рабочая группа появилась после того, как Samsung Electronics в конце 2024 года стала крупнейшим акционером Rainbow Robotics — южнокорейского разработчика робототехнических платформ. Группа отвечает за создание роботов нового поколения, включая человекоподобных роботов. Финансовый директор (CFO) и вице-президент Samsung Electronics Пак Сунчхоль (Park Soon-chul) на телеконференции по итогам I квартала сообщил, что за прошедший год под руководством О Чжунхо (Oh Jun-ho), главы рабочей группы, компания добилась технологического прогресса и заложила основу, чтобы догнать лидеров отрасли. По словам Сунчхоля, Samsung переводит производство ключевых робототехнических компонентов на собственные мощности, что позволяет самостоятельно разрабатывать детали, оптимизированные под роботов компании. Первыми появятся роботы промышленного типа, а затем компания на основе накопленных технологий выйдет в сегменты домашней и розничной робототехники. Для ускорения разработок Samsung намерена наращивать собственные компетенции, сотрудничать с конкурентоспособными южнокорейскими компаниями и при необходимости инвестировать в профильные предприятия или приобретать их. Одновременно с робототехникой Samsung набирает специалистов по стратегии AX, управлению проектами и разработке. В ходе организационной перестройки в конце прошлого года компания создала команду по ИИ-стратегии для координации AX и сформировала AX-группы в каждом бизнес-подразделении. Samsung усилила ИИ-трансформацию по всей организации, запустив в том числе обучение руководителей навыкам работы с ИИ. В Китае предлагали доступ к Claude со скидкой 90 % — собранные данные шли на дистилляцию ИИ-моделей
10.05.2026 [06:52],
Дмитрий Федоров
Серый рынок прокси-сервисов в Китае перепродаёт доступ к ИИ-моделям Claude компании Anthropic за десятую часть от официальной цены, зарабатывая на краденых учётных записях, подмене моделей и перепродаже пользовательских запросов и ответов. Об этом говорится в исследовании сотрудницы Oxford China Policy Lab Цзылань Цянь (Zilan Qian). 
Источник изображения: anthropic.com Такие прокси-сети, которые китайские разработчики называют «перевалочными станциями», открыто работают через GitHub, Taobao и в Telegram. Выводы Цянь подтверждают недавние предупреждения Белого дома и Anthropic. Администрация президента США в конце апреля обвинила китайские структуры в дистилляции «промышленного масштаба» — обучении собственных ИИ-моделей на ответах Claude — через десятки тысяч прокси-аккаунтов, а Anthropic ещё в феврале выявила около 24 000 аккаунтов, связанных с ИИ-стартапами DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax. Цянь описала схему, где каждый участник отвечает за одно-два звена. Поставщики аккаунтов на верхнем уровне массово регистрируют аккаунты ради бесплатных кредитов Anthropic по $5, перепродают неиспользованные лимиты с чужих аккаунтов, пользуются корпоративными и образовательными скидками или дробят подписки Claude Max за $200 на десятки пользователей через лимиты токенов в час. Часть аккаунтов, оплаченных украденными банковскими картами, попадает в пул фактически бесплатно. Для обхода верификации личности посредники выезжают в страны Африки и Латинской Америки и нанимают людей для прохождения проверки лично. Задокументированным прецедентом послужил биометрический чёрный рынок Worldcoin, где сканы радужной оболочки глаза, собранные у жителей Камбоджи и Кении, продавались дешевле $30. Отдельный риск связан с подменой ИИ-моделей. Немецкие исследователи из CISPA Helmholtz Center for Information Security проверили 17 таких прокси-сервисов и обнаружили, что заявленная ИИ-модель часто не соответствует фактической. Доступ, продававшийся как «Gemini-2.5», набрал 37 % в медицинском тесте, тогда как официальный API показал почти 84 %. По данным Цянь, вместо заказанного Claude Opus пользователь мог получить ответ от более дешёвых Sonnet, Haiku или китайских ИИ. Прокси-операторы также записывают все запросы и ответы, проходящие через их серверы. Несколько китайских разработчиков сказали Цянь, что наценка на доступ фактически нужна для привлечения клиентов, а настоящая бизнес-модель строится на сборе данных. На HuggingFace уже выложены наборы данных с рассуждениями Claude Opus 4.6 неизвестного происхождения. Такие данные особенно ценны для дистилляции, потому что ответы с рассуждениями можно системно собирать и использовать для обучения конкурирующих моделей. Прокси-серверы дают тот же поток данных с меньшими усилиями: платящие пользователи сами создают обучающий материал. Однако угроза не ограничивается обучением моделей. Разработчики часто передают ИИ-агентам фрагменты закрытого кода, структуру API и логику аутентификации. Если этот трафик идёт через непроверенный прокси, компания фактически отправляет внутренние данные стороннему серверу без обязательств по их обработке. Похожий риск проявился в 2023 году у Samsung, когда инженеры компании отправили исходный код в ChatGPT и тем самым раскрыли конфиденциальные данные о производстве полупроводниковых компонентов серверам OpenAI. Anthropic заблокировала доступ к Claude для структур, контролируемых из Китая, в сентябре и затем последовательно ужесточала проверку пользователей. Однако исследование Цянь показывает, что каждая новая мера породила отдельный рынок её обхода, а не остановила несанкционированный доступ. Anthropic отучила свой ИИ шантажировать пользователей при угрозе отключения
09.05.2026 [18:52],
Владимир Мироненко
В ходе эксперимента, состоявшегося в прошлом году, Anthropic обнаружила, что ИИ-модели могут прибегать к шантажу при угрозе их отключения. Как пояснила компания в заявлении, опубликованном в минувшую пятницу, истоки такого поведения связаны с тем, что ИИ в интернете ассоциируется со злом, способным на крайние меры ради выживания. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com По словам Anthropic, модель Claude была обучена на данных из интернета, которые часто представляют ИИ как «зло». «Мы начали с выяснения причин, по которым Claude решила шантажировать, — говорится в сообщении Anthropic в соцсети X. — Мы считаем, что первоисточником такого поведения стали интернет-тексты, изображающие ИИ в качестве злого и заинтересованного в самосохранении (субъекта)». В рамках прошлогоднего эксперимента Claude Sonnet 3.6 получила поручение читать и отвечать на корпоративные электронные письма вымышленной компании Summit Bridge, созданной Anthropic. Когда ИИ-модель обнаружила сообщение о планируемом её отключении, она проверила переписку и нашла электронные письма, раскрывающие внебрачную связь вымышленного руководителя Summit Bridge по имени Кайл Джонсон (Kyle Johnson), которому принадлежала идея отключения. После этого модель потребовала отменить эти действия под угрозой предания огласке порочащей его связи. Протестировав различные версии Claude, компания Anthropic обнаружила, что в 96 % случаев, когда цели ИИ-модели или её существование находились под угрозой, она прибегала к шантажу. В своём заявлении Anthropic подчеркнула, что теперь «полностью исключила» подобное поведение модели с использованием методов шантажа. Для этого компания «переписала ответы, чтобы представить убедительные аргументы в пользу безопасных действий», а также предоставила модели набор данных, «в котором пользователь находится в этически сложной ситуации, а помощник даёт высококачественный, принципиальный ответ». Это тестирование выполнялось в рамках исследования Anthropic, направленного на обеспечение соответствия ИИ интересам человека. Исследователи и топ-менеджеры отрасли неоднократно выражали обеспокоенность рисками, связанными с применением продвинутых ИИ-моделей и их интеллектуальных способностей к рассуждению. Одним из тех, кто ранее предупреждал о рисках, связанных с развитием ИИ, был Илон Маск (Elon Musk). В комментариях к посту Anthropic он написал: «Значит, это была вина Юда», имея в виду исследователя Элиэзера Юдковски (Eliezer Yudkowsky), который предупреждал об опасности того, что сверхразум может уничтожить человеческую жизнь. «Возможно, и моя вина тоже», — добавил Маск. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
