OpenAI представила ИИ-агента Codex для автоматизации программирования, который с сегодняшнего дня доступен подписчикам ChatGPT Pro, Enterprise и Team без дополнительной оплаты. Инструмент самостоятельно исправляет ошибки, запускает тесты и предлагает изменения в коде, работая как виртуальный коллега для разработчиков.

Источник изображения: AI

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) позиционирует Codex не как улучшенную версию ChatGPT, а как полноценный самостоятельный продукт. Агент умеет генерировать код на основе простого текстового запроса, оптимизировать уже готовый код и запускать несколько задач параллельно, возвращаясь к ним позже. На выполнение сложных задач может уходить до 30 минут, но в будущем планируется увеличить время автономной работы помощника, сообщает The Verge.

Codex встроен в веб-версию ChatGPT, но пока не имеет доступа к интернету — это сделано для снижения рисков, связанных с безопасностью. Он работает на основе специализированной версии модели o3 от OpenAI под названием codex-1, специально оптимизированной для задач программирования. В OpenAI также заявляют, что Codex дополнит другие ИИ-инструменты, такие как Cursor и редактор кода Windsurf. Более того, компания ведёт переговоры о покупке Windsurf примерно за $3 млрд.

Отмечается, что пока возможности Codex ограничены, но со временем агент сможет полностью взять на себя рутинные задачи, связанные с программированием. «Мы считаем, что в будущем разработка будет строиться вокруг агента, работающего на отдельном компьютере, а люди будут лишь делегировать ему задачи», — заявили в компании. Сам Альтман называет программирование «ключевым направлением для будущего OpenAI».

Стоит отметить, что Codex — не совсем новый продукт. Ранее так назывался первый инструмент компании для генерации кода, представленный ещё в 2021 году. Сейчас помощь ИИ в программировании стала настолько важной и конкурентной темой, что OpenAI, конечно, не осталась в стороне. Anthropic активно развивает эту нишу, Windsurf только что выпустила свою линейку ИИ-моделей, а Google недавно добавила в Gemini возможность подключения к GitHub и представила своего агента для алгоритмической разработки под названием AlphaEvolve.

Интересно, что анонс Codex состоялся накануне ежегодной конференции Google I/O, которая пройдёт на следующей неделе. Учитывая конкуренцию между OpenAI и Google, выбор времени вряд ли случаен.

В условно-бесплатной королевской битве Fortnite от Epic Games набирает обороты сезон «Галактическая битва» по мотивам «Звёздных войн»: со свежим обновлением в игре появился Дарт Вейдер, но не обычный.

Источник изображений: Epic Games

Напомним, Дарт Вейдер уже встречался игрокам Fortnite (как NPC и облик из боевого пропуска), однако в рамках нового появления со знаменитым владыкой ситхов благодаря ИИ можно будет пообщаться.

Найдя его на карте и победив, игроки смогут завербовать Дарта Вейдера к себе в команду и говорить с ним с помощью голосового чата Fortnite (нужно нажать на специальную кнопку с изображением владыки ситхов).

По словам Epic Games, у Дарта Вейдера на всё есть своё мнение: «Задайте ему все волнующие вас вопросы о Силе, Галактической Империи... или, например, о хорошей стратегии для последнего круга Бури».

Ответы генерируются ИИ-моделью Gemini 2.0 Flash от Google, а аудио — Flash v2.5 от ElevenLabs. За основу голоса с разрешения его семьи была взята речь покойного Джеймса Эрла Джонса (James Earl Jones), озвучившего Дарта Вейдера в фильмах.

Дарт Вейдер в Fortnite не будет говорить про противозаконную деятельность, нанесение вреда детям и прочие темы. Не должен лорд ситхов и нецензурно выражаться, но стримерше Loserfruit удалось обмануть систему (Epic уже устранила лазейку).

Fortnite вышла на PC (EGS), PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X и S, Nintendo Switch и Android. Версия для iOS временно недоступна по всему миру в результате блокировки компанией Apple заявки Epic на возвращение игры в американский App Store.

Arm объявила, что вводит новую схему наименования своих вычислительных платформ с учётом требований, предъявляемых системами искусственного интеллекта, которые всё активнее проникают во все технологические сегменты. Перед отраслью встала фундаментальная задача — нарастить производительность, сохранив контроль над потреблением энергии.

Источник изображения: arm.com

Рабочие нагрузки ИИ становятся актуальными для всех сегментов электроники от огромных центров обработки данных до устройств масштаба наушников, поэтому вопрос энергоэффективности оказывается важнее, чем когда-либо раньше. И в Arm приняли решение чётко разграничить позиционирование вычислительных подсистем (Compute Subsystems — CSS).

«Эти вычислительные платформы представляют собой интегрированные, проверенные системы, которые обеспечивают сокращённое время выхода на рынок, улучшенную производительность на ватт и масштабируемые инновации», — отметил гендиректор Arm Рене Хаас (Rene Haas). Каждая такая серия вычислительных платформ получила своё название:

• Arm Neoverse — для серверных систем;
• Arm Niva — для ПК;
• Arm Lumex — для мобильных устройств;
• Arm Zena — для автомобилей;
• Arm Orbis — для устройств интернета вещей.

Марка Mali продолжит использоваться для наименования графических подсистем. Компания упростит нумерацию платформ — теперь она будет указывать на их поколение, а индикатором уровня производительности станут обозначения Ultra, Premium, Pro, Nano и Pico. Эти меры помогут ориентироваться в ассортименте платформ и разработчикам, и потребителям, уверены в Arm.

Крупнейшие разработчики сервисов искусственного интеллекта, в том числе OpenAI, Google, Meta✴ и Microsoft, в последнее время стали уделять больше внимания объёмам памяти у платформ. С новыми обновлениями чат-боты научились хранить больше данных для персонализации ответов.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Эта мера рассматривается как важный шаг, который поможет привлекать пользователей на конкурентном рынке чат-ботов и агентов с ИИ и, соответственно, это способ нарастить доходы от передовой технологии. В руках недобросовестного лица данные решения, однако, могут использоваться для злоупотребления доверием пользователей и усугублять проблемы с конфиденциальностью. У таких чат-ботов как Google Gemini и OpenAI ChatGPT расширяется контекстное окно — объем данных, определяющий, какой фрагмент разговора система может запомнить за один раз. Всё чаще применяется также метод генерации с дополненной выборкой (Retrieval-Augmented Generation — RAG), при котором контекст определяют и данные из внешних источников.

Вдобавок разработчики ИИ усилили долговременную память моделей ИИ, сохраняя профили и предпочтения пользователей, чтобы давать им более полезные и персонализированные ответы. Чат-бот может, например, помнить, является ли пользователь вегетарианцем и соответствующим образом реагировать на его запросы, предлагая определённые точки общепита и рецепты. В марте Google открыла Gemini доступ к истории поиска пользователя — при условии, что он сам даёт на это разрешение, — а вскоре подключит к этому набору данные из большинства остальных сервисов. OpenAI ChatGPT, а также чат-бот Meta✴ в WhatsApp и Facebook✴ Messenger могут ссылаться на прошлые сеансы переписки, а не только текущий чат. Пользователи могут удалять из настроек отдельные воспоминания и получать уведомления, когда модель создаёт новые.

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Microsoft открыла службам ИИ для корпоративных клиентов данные компаний: электронные письма, календари и данные из хранилищ файлов. В апреле компания начала развёртывать на некоторых устройствах функцию Recall — запись всех действий пользователя на основе регулярных снимков экрана его компьютера. Пользователь может приостановить сохранение снимков экрана или вообще отключить функцию. Microsoft анонсировала Recall в мае прошлого года, и она встревожила общественность, из-за чего компания несколько раз переносила её запуск.

Ещё одна причина наращивать объёмы памяти ИИ — монетизация за счёт партнёрского маркетинга и рекламы. В будущем чат-бот Meta✴ AI начнёт давать пользователям некоторые рекомендации или напрямую рекламировать различные продукты, рассказал ранее гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). OpenAI в апреле улучшила механизм вывода предложений в ChatGPT, оптимизировав показ товаров и обзоров, но заверила Financial Times, что «на данный момент» на платформе партнёрские ссылки отсутствуют.

Расширение памяти больших языковых моделей ИИ — дополнительный повод задуматься о вопросах конфиденциальности; регулирующие органы по всему миру стали следить за тем, как ИИ может манипулировать потребителями ради прибыли. Увеличенная память может привести и к тому, что ИИ начнёт излишне стараться подгонять свои ответы под предпочтения пользователей, усиливая предубеждения и заблуждения. В апреле OpenAI пришлось извиняться за то, что модель GPT-4o стала чрезмерно льстить пользователям. Применительно к памяти проблема галлюцинаций встаёт особенно остро: из-за неё ИИ, генерируя не соответствующие действительности или бессмысленные ответы, может создавать эффект «дрейфа памяти», когда воспоминания устаревают или противоречат друг другу, что будет влиять на точность ответов.

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) на недавнем мероприятии, посвящённом искусственному интеллекту, рассказал, каким видит будущее ChatGPT. На вопрос о том, как можно сделать платформу ещё более персонализированной, Альтман ответил, что хочет, чтобы модель документировала и помнила о жизни человека всё. В идеале это будет «очень маленькая рассуждающая модель с контекстом на триллион токенов, в который вносишь всю свою жизнь».

Источник изображений: Growtika / unsplash.com

«Эта модель может рассуждать во всём вашем контексте и делать это эффективно. И каждый разговор, который вы когда-либо вели в своей жизни, каждая книга, которую когда-либо читали, всё, что когда-либо смотрели, находится там, плюс связано со всеми вашими данными из других источников. И ваша жизнь просто продолжает добавляться к этому контексту», — рассказал глава OpenAI.

У Альтмана есть веские основания считать такой сценарий развития ChatGPT естественным — молодёжь в вузах пользуется платформой как операционной системой, пояснил он. Они загружают файлы, подключают источники данных и вводят для их обработки «сложные запросы»; более того, они уже «на деле не принимают никаких жизненных решений, не спросив ChatGPT». «Сильно упростим: люди старшего возраста используют ChatGPT как замену Google. Люди в возрасте от 20 до 30 лет используют его как наставника в жизни», — заявил Сэм Альтман.

С одной стороны, система, которая решает некоторые жизненные задачи вместо человека, могла бы облегчить ему жизнь. С другой, нельзя сказать наперёд, насколько можно доверять свою жизнь крупной технологической компании: например, Google, которая долгое время позиционировалась как «корпорация добра», уже проиграла не один судебный процесс, в котором её признали виновной в антиконкурентных действиях.

Чат-боты с ИИ могут быть подвержены манипуляциям со стороны своих разработчиков и высказывать предвзятую точку зрения. Иногда ИИ выходит из-под контроля — недавно тот же ChatGPT начал проявлять в отношении пользователей чрезмерно подхалимское поведение, и его очередное обновление пришлось откатить. Наконец, до сих пор не решена проблема с галлюцинациями ИИ, то есть инцидентами, когда чат-бот с уверенностью даёт явно не соответствующие действительности ответы; более того, со временем эта особенность ИИ даже усугубляется.

Сразу после введения американским правительством ограничений на поставки ИИ-ускорителей H20 в КНР основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отправился в Поднебесную. По данным Financial Times, этот визит он, в том числе, использовал для встречи с мэром Шанхая и обсуждения возможности открытия в этом китайском городе исследовательского центра.

Источник изображения: Nvidia

На потребности Nvidia в Шанхае уже работают около 2000 человек, как поясняет источник, но их задачи сводятся к обеспечению технической поддержки продукции этой марки и продаж. Теперь Nvidia проявляет интерес к аренде новых офисных площадей, на части которых расположится новый исследовательский центр. В его задачи будет входить работа с местными клиентами Nvidia с точки зрения оптимизации продукции и адаптация её к постоянно изменяющимся требованиям американского экспортного законодательства.

Как известно, сам бессменный руководитель Nvidia выступает против ограничений на экспорт американских технологий, поскольку материально заинтересован в их рыночной экспансии. На прошлой неделе Дженсен Хуанг заявил: «Мы хотели бы построить мировой ИИ таким образом, чтобы американские стандарты применялись по всем миру. Если мы все вместе покинем рынок, можно не сомневаться, что его займёт кто-нибудь другой. Huawei, например, весьма внушительна, они займут рынок». В прошлом году Nvidia на китайском рынке выручила $17 млрд, что соответствует примерно 14 % её совокупной выручки. Через пару лет, как считает Хуанг, ёмкость китайского рынка может увеличиться до $50 млрд.

По данным источников, американские законы не позволяют Nvidia сосредоточить на территории Китая серьёзную деятельность, связанную с разработкой графических процессоров (GPU). По этой причине функции местного исследовательского центра в Шанхае сведутся к адаптации и проверке уже подготовленных в США решений, хотя в сфере того же автопилота на транспорте китайские специалисты могли бы сделать хороший вклад в развитие компетенций компании для всего мирового рынка.

По информации Financial Times, сейчас Nvidia пытается предложить китайским клиентам новые ускорители L20, которые лишены скоростной памяти HBM и уступают H20 по уровню быстродействия, но местные компании не спешат их заказывать, поскольку китайские альтернативы могут оказаться быстрее в вычислениях. Перед разработчиками в Китае встаёт выбор: либо мириться с замедлением инфраструктуры, способной работать в среде CUDA, либо раскошеливаться на масштабный переход на платформу китайских конкурентов Nvidia. Крупные клиенты типа ByteDance, Alibaba и Tencent пока выжидают, сможет ли Nvidia предложить им достойные по быстродействию ускорители в условиях новых санкций. Юридическая неопределённость пока не позволяет принять окончательных решений и самой Nvidia.

После Саудовской Аравии президент США Дональд Трамп (Donald Trump) побывал на этой неделе в ОАЭ, где добился заключения соглашения о создании на территории страны крупнейшего вычислительного кампуса за пределами США, который будет специализироваться на вычислениях, связанных с искусственным интеллектом.

Источник изображения: AMD

Ранее подобное соглашение, как поясняет Reuters, казалось немыслимым из-за экспортных ограничений США, которые были направлены на сдерживание технологического роста Китая, у которого с ОАЭ тоже формировались стойкие экономические связи. Стороны не уточняли, ускорители какой компании будут направлены из США в ОАЭ для построения в Абу-Даби центров обработки данных на площади около 26 квадратных километров, но неофициальные источники ранее поясняли, что у ОАЭ появится возможность ежегодно импортировать по 500 000 ускорителей Nvidia, начиная с текущего года.

Одним из условий сделки, как отмечается, станет непосредственное участие американских компаний в развитии вычислительной инфраструктуры ОАЭ. От местных властей только потребуется финансировать строительство соответствующих мощностей. Ожидается, что крупнейший профильный кампус будет потреблять до 5 ГВт электроэнергии. По оценкам специалистов, этого хватит для питания 2,5 млн ускорителей вычислений Nvidia B200, хотя непосредственные участники сделки параметры будущего вычислительного центра не раскрывают. За строительство инфраструктуры будет отвечать арабская G42, но операционную деятельность ЦОД обеспечат американские компании, отвечающие за сохранность данных. Такая схема работы призвана исключить попадание американских технологий в руки геополитических оппонентов США. На первом этапе энергопотребление возводимого центра обработки данных не превысит 1 ГВт.

Общим итогом визита американского президента в США стало заключение сделок на сумму $200 млрд, хотя в их число вошла и договорённость на закупку 28 авиалайнеров Boeing местной авиакомпанией на сумму $14,5 млрд. Ранее власти ОАЭ договорились с американской стороной об инвестициях в размере $1,4 млрд в вычислительную инфраструктуру на территории США.

Кроме того, Qualcomm может построить в ОАЭ центр по разработке решений для ИИ, а Amazon будет продвигать на местном рынке свои услуги в области информационной безопасности и облачных технологий. Компанию президенту Трампу во время его визита в ОАЭ составили основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), руководитель SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) и президент Cisco Джиту Патель (Jeetu Patel).

Microsoft представила новый рекламный ролик на YouTube с лозунгом «Мы быстрее, чем Mac», в котором компания утверждает, что флагманские компьютеры Windows категории Copilot+ PC превосходят предыдущую модель MacBook Air с чипом M3 на 58 % по результатам многопоточного теста Cinebench 2024.

Источник изображения: Microsoft

Хотя сравнение проводилось с устаревшей моделью MacBook Air, компания отмечает, что некоторые Copilot+ ПК также опережают даже новейшие модели MacBook Air с чипом M4 по тем же тестам. В тестировании участвовали такие устройства, как Lenovo Yoga Slim 7x с процессором Snapdragon X Elite, Microsoft Surface Laptop с тем же чипом и HP OmniBook Ultra 14 с AMD Ryzen AI 9 HX 375.

Однако, несмотря на то что некоторые ПК действительно демонстрируют лучшие результаты в определённых тестах, Apple утверждает, что чипы семейства M4 продолжают обеспечивать лидирующую в отрасли производительность, позволяя MacBook Air сочетать высокую вычислительную мощность, длительное время автономной работы и тонкий, лёгкий корпус без вентилятора.

Компания Autonomous из США представила первую в своём роде рабочую станцию Brainy с очень высокой производительностью, предназначенную для ускорения разработки искусственного интеллекта (ИИ). Устройство создано для исследователей, разработчиков и стартапов, которые стремятся выйти за рамки возможностей облачных решений и работать с самыми сложными ИИ-моделями локально, а значит быстро и безопасно.

Источник изображений: Autonomous

Система Brainy создана для самых сложных задач в области ИИ и оснащена видеокартами Nvidia RTX 4090. Её производительность превышает один петафлопс в максимальной конфигурации, которые могут включать от двух до восьми GPU. Это позволяет обучать модели с 70 миллиардами параметров, добиваться результатов уровня суперкомпьютеров прямо с рабочего стола и оптимизировать обучение ИИ-моделей. Как отмечает TechPowerUp, станция особенно эффективна для тонкой настройки больших языковых моделей (LLM), задач компьютерного зрения и других областей глубокого обучения.

Autonomous разработала Brainy, чтобы решить проблемы дорогих облачных GPU-решений. Хотя облачные сервисы, как известно, обладают высокой гибкостью, их оплата по мере использования может стать чрезмерно затратной для долгосрочных проектов. Autonomous предлагает альтернативу в виде локальной мощности, повышенной безопасности данных и значительной экономии. По оценкам компании, владельцы Brainy могут сэкономить тысячи долларов уже в первый год по сравнению с арендой облачных мощностей.

Ещё одним преимуществом Brainy является стабильность работы. Система исключает такие типичные для облака проблемы, как очереди, внезапные отключения и задержки из-за интернета. Кроме того, пользователи могут начать с конфигурации из двух видеокарт и при необходимости расширить её до восьми. Готовые проекты можно легко перенести в облако или дата-центр без дополнительных настроек.

Производитель отмечает, что Brainy поддерживает популярные фреймворки, включая PyTorch и TensorFlow, а также технологии Nvidia — CUDA, cuDNN и TensorRT. Все эти возможности ускоряют разработку ИИ-моделей и научных вычислений. Ко всему прочему, Autonomous входит в программу Nvidia Inception, что даёт ей доступ к ресурсам и обучению для оптимизации Brainy, а также позволяет предложить клиентам конкурентные цены. По словам компании, с помощью станции стартапы и организации смогут быстрее разрабатывать ИИ-решения в таких сферах, как медицина, образование, логистика и финансы.

Помимо видеокарт Nvidia системы Autonomous Brainy предлагают процессоры AMD Ryzen Threadripper — в базовой модели это 24-ядерный Ryzen Threadripper 3960X, тогда как в более продвинутых конфигурациях предлагаются более свежие 16-ядерные Ryzen Threadripper 5955WX. А самая мощная версия и вовсе оснащена 16-ядерным чипом AMD Epyc 9124. Объём оперативной памяти составляет соответственно 96, 128 и 192 Гбайт.

Заметим, что в одной из конфигураций видеокарты не смогут работать в полную силу. В частности, у Ryzen Threadripper 5955WX имеется лишь 80 линий PCIe, а на шесть видеокарт нужно 96 линий. А ещё ведь надо выделить четыре линии для SSD. Так что даже у флагманской модели со 128 линиями PCIe 4.0 будет их дефицит. Также вызывает беспокойство охлаждение: не будет ли видеокартам тесно в корпусе.

Что касается стоимости, то системы Autonomous Brainy предлагаются по цене от $9000 до $40 000.

Meta✴ представила новую функцию для очков Ray-Ban Meta✴, позволяющую людям с нарушениями зрения получать детальные описания окружающего пространства при помощи ИИ. Пока технология доступна в США и Канаде, но в будущем она будет расширена на другие страны.

В рамках Всемирного дня осведомленности о доступности (Global Accessibility Awareness Day), компания анонсировала две новые функции, разработанные специально для незрячих и слабовидящих пользователей. Обе опираются на синергию между аппаратной частью умных очков Ray-Ban Meta✴ и интеллектуальной системой Meta✴ AI. Камера устройства и голосовой ИИ-ассистент работают совместно, чтобы интерпретировать визуальную информацию и передавать её пользователю в виде звукового описания.

Одной из ключевых функций стало предоставление подробных описаний объектов, находящихся в поле зрения пользователя. Для активации этой возможности достаточно включить опцию «Detailed responses» в разделе «Accessibility section» настроек приложения Meta✴ AI. После активации пользователь получает возможность обратиться к голосовому ассистенту с вопросом об окружающем пространстве и услышать развёрнутое описание. Функция будет поэтапно внедряться среди пользователей в США и Канаде в течение ближайших недель. Meta✴ подчёркивает, что в будущем подробные ответы появятся и в других странах, однако не называет ни конкретные сроки, ни регионы.

Meta✴ AI теперь может более подробно описывать то, на что вы смотрите

Дополнительно Meta✴ подтвердила скорый международный запуск функции Call a Volunteer, впервые представленной в сентябре 2024 года и частично внедрённой в ноябре того же года. Изначально она была доступна в пяти странах: США, Канаде, Великобритании, Ирландии и Австралии. В конце мая 2025 года функция станет доступна во всех 18 странах, где уже работает Meta✴ AI. При обращении «Эй, Мета✴, будь моими глазами» (англ. — «Hey Meta✴, Be My Eyes») пользователь может подключиться к одному из 8 млн зрячих волонтёров, и получить помощь в повседневных делах через прямую видеотрансляцию с камеры очков.

Meta✴ AI теперь позволяет пользователям настраивать уровень детализации описаний, которые ассистент даёт на основе визуальных данных с камеры очков. При активации функции «Detailed responses» система формирует более развёрнутые комментарии. Это делает взаимодействие с устройством более гибким и полезным в бытовых ситуациях, особенно для людей с нарушениями зрения. Очки Ray-Ban Meta✴ оснащены динамиками, что позволяет пользователю одновременно воспринимать голосовые подсказки и звуки окружающей среды. Это особенно важно при навигации в шумной городской среде. Meta✴ подчёркивает, что речь идёт не о развлекательной функции, а о полноценном инструменте расширения возможностей человека.

Microsoft официально объявила о закрытии доступа к Bing Search API для всех сторонних разработчиков c 11 августа 2025 года. С этого момента все существующие пользователи API поисковика Bing будут полностью отключены от сервиса, а продукт станет недоступен для использования и новых регистраций.

Источник изображения: Rubaitul Azad / Unsplash

В качестве альтернативы Microsoft рекомендует разработчикам использовать механизм привязки ИИ к веб-данным Bing Search в рамках платформы Azure AI Agents. Эта технология позволяет чат-ботам обращаться к веб-данным из поисковой системы Bing и использовать их в процессе генерации ответов. Таким образом, доступ к информации через Bing становится возможным в управляемой среде Azure, ориентированной на безопасную и масштабируемую интеграцию ИИ.

Хотя официально Microsoft не раскрывает список клиентов, которые сохранят доступ к API после 11 августа, известно, что исключения всё же будут. По данным издания Wired, поисковая система DuckDuckGo продолжит получать информацию из Bing. Предположительно, несколько других крупных клиентов компании, работающих по долгосрочным соглашениям, также не попадут под отключение. Однако большая часть разработчиков — особенно малые команды и независимые приложения — потеряет доступ к данным, что может сказаться на их бизнес-моделях.

Отключение API следует за постепенным ростом стоимости доступа к поисковым данным Microsoft, начавшимся ещё в 2022 году. Тогда компания увеличила цену за обработку поисковых запросов в ответ на рост спроса на ИИ-сервисы, в первую очередь — ИИ-чат-боты, использующие внешние источники данных. Эксперты отмечают, что уже к 2024 году API Bing стал одним из самых дорогих среди аналогов. Таким образом, закрытие доступа — это не отдельное событие, а часть последовательной стратегии Microsoft.

Анонс прекращения поддержки Bing API прозвучал за неделю до ежегодной конференции Microsoft Build 2025. Ожидается, что ключевыми темами мероприятия станут генеративный ИИ и облачные платформы. Представители Microsoft подчёркивают, что переход от открытых API к защищённой облачной модели обеспечит надёжность, масштабируемость и контроль над пользовательскими сценариями. Однако разработчики опасаются централизации и потери гибкости в использовании поисковых решений.

Молодые талантливые футболисты в Бразилии получили возможность заявить о себе при помощи приложений Footbao и Cuju, где их навыки оценивает алгоритм искусственного интеллекта, пишет Financial Times.

Источник изображений: footbao.world

Возможность с лёгкостью записать и выложить в интернет видео уже избавила молодых спортсменов от необходимости лично встречаться с агентами или посещать тренировки — теперь в Бразилии как самой футбольной стране мира решили пойти дальше и автоматизировать этот процесс. Машинный анализ данных в записанных на смартфоны роликах поможет вывести поиск перспективной молодёжи на новый уровень. Традиционно препятствий для этого немало: сказываются огромные размеры Бразилии и вопиющее социальное неравенство, но технологические инновации способны разрушать эти барьеры.

Одним из ярким тому примеров является стартап Footbao, который в 2023 году выбрал Бразилию в качестве испытательного полигона. Этот сервис является своеобразным аналогом TikTok, где молодые спортсмены создают онлайн-портфолио с видеороликами, демонстрирующими их навыки и возможности. В приложении зарегистрировались более 100 000 пользователей, большинство из которых — в Бразилии. Работающий на платформе ИИ выступает как начальный фильтр для аналитиков, которые изучают профили игроков, соответствующих требования конкретных команд. В итоге клубы находят спортсменов, которые наиболее точно соответствуют их потребностям.

Недавно пятеро бразильских подростков — пользователей Footbao отправились на двухнедельную подготовку с итальянской командой высшего дивизиона Footbao. Они были отобраны из 20 человек, а те — из 2000 первоначальных претендентов. Стартап запустили итальянско-швейцарский предприниматель Франческо Чирингионе (Francesco Ciringione) и бывший гендиректор швейцарского частного банка Julius Baer Борис Колларди (Boris Collardi). Первоначально компания привлекла €5,8 млн финансирования, включая стартовые инвестиции; в этом году вложения составили уже €5 млн. Проект уже начал приносить доход от премиальных услуг.

Ещё один перспективный проект Cuju разработало техническое подразделение немецкого спортивного агентства Rogon. Первая версия приложения без ИИ начала работать в Африке почти десять лет назад; его обновлённый вариант в минувшем году появился в Бразилии с миссией демократизировать инклюзивность в футболе. Пользователи приложения выполняют ряд упражнений, чтобы продемонстрировать свои навыки и заработать баллы. Видеоролики загружаются на платформу, где ИИ сравнивает игроков со всего мира и предлагает способы развиваться дальше. По неофициальной информации, запуск проекта обошёлся в €5 млн. Сейчас у Cuju 50 000 пользователей в Бразилии, большинство из которых находится в штате Санта-Катарина, где платформа организует турнир.

Ещё одна цель обеих инициатив — стимулировать развитие навыков игры в футбол у женщин, которым традиционно предоставляется меньше возможностей, чем мужчинам. Сегодня доля девушек в Footbao составляет около одной пятой, но к 2027 году платформа надеется увеличить её до половины — тогда Бразилия готовится принять женский чемпионат мира по футболу. Впрочем, всех проблем ИИ решить ещё не может, указывают эксперты — остаются непредсказуемые факторы, которые он учесть не в состоянии. В Бразилии высказываются также опасения, что подобная демократизация может и навредить стране, выступив стимулом для утечки талантов за границу.

Китайские разработчики ПО, связанного с искусственным интеллектом, оказались в неловком положении после недавних заявлений властей США, согласно которым использованием ускорителей Huawei Ascend является нарушением правил экспортного контроля. Tencent пришлось заявить, что имеющихся у неё ускорителей вычислений хватит на несколько поколений вперёд.

Источник изображения: Tencent Holdings

Как поясняет Nikkei Asian Review, данные заявления прозвучали из уст президента компании Мартина Лау (Martin Lau) во время выступления перед аналитиками на квартальном отчётном мероприятии. С новыми ограничениями США китайская компания намеревается уживаться, не оставляя при этом намерений и дальше воплощать в жизнь свою стратегию в области искусственного интеллекта.

Хотя ограничения по географическим признакам, которые планировало ввести правительство Байдена, были отменены администрацией Трампа на этой неделе, не приходится сомневаться, что китайским компаниям придётся столкнуться с новыми барьерами в сфере закупок ускорителей вычислений для своих нужд.

Руководство Tencent призналось, что компания испытывает дефицит графических ускорителей для ускорения собственных вычислений, но пока она выходит из положения за счёт перераспределения ресурсов в пользу собственных нужд и отказа от предоставления их в аренду. Запасы ускорителей будут в первую очередь применяться для решения задач, обеспечивающих скорейшую окупаемость. Например, такими приоритетными направлениями станут рекламный бизнес и рекомендательные алгоритмы при демонстрации контента.

Производительные ускорители Tencent будет в первую очередь использовать для совершенствования собственных больших языковых моделей. «У нас должно хватить высокопроизводительных чипов, чтобы продолжать обучение наших моделей на несколько последующих поколений», — пояснил глава компании. В сфере рассуждающего ИИ китайские разработчики будут экономнее расходовать аппаратные ресурсы за счёт программной оптимизации. В отдельных случаях это позволит добиться двукратного прироста производительности вычислений.

В первом квартале этого года Tencent увеличила выручку в годовом сравнении на 13 % до $24,9 млрд, превзойдя ожидания аналитиков. Её чистая прибыль выросла на 14 % до $6,6 млрд. Использование искусственного интеллекта уже помогает Tencent больше зарабатывать в играх и рекламе, но попутно растут и сопутствующие затраты. Более половины выручки за период компании принесли игры и социальные сети. На домашнем рынке Китая игровая выручка Tencent выросла на 24%, а на международном — на 23 %, хотя в последнем случае она и оказалась меньше в два с половиной раза, не превысив $2,3 млрд. Очевидно, стремление Tencent сохранить позиции на международном рынке и вынуждает компанию следовать американским экспортным ограничениям. Так или иначе, новые партии ускорителей вычислений для своих нужд Tencent намерена либо получать в Китае с учётом соблюдения требований всех заинтересованных сторон, либо импортировать в страну.

Microsoft начала тестировать новую функцию голосового режима Copilot Voice, которая позволит пользователям Windows 11 начать диалог с помощником с искусственным интеллектом, произнеся команду: «Hey, Copilot!». Обновившие приложение участники программы Windows Insider уже могут опробовать эту возможность, включив её в настройках.

Источник изображения: blogs.windows.com

Голосовой запуск ИИ-ассистента уже не первый год работает у Apple Siri, Amazon Alexa, «Google Ассистента» (сейчас Gemini) — он был и у Microsoft Cortana, на смену которой пришёл Copilot. Это дополнение для Copilot окажется полезным тому, кому недостаточно новой выделенной клавиши для голосового помощника или сочетания традиционных, — оно появилось после запуска голосового режима Copilot Voice.

Новая функция включается в настройках приложения версии Copilot 1.25051.10.0 и выше. Соответствующее обновление в ближайшее время выйдет для всех участников программы Windows Insider, выбравших английский язык в качестве основного. После активации функции в нижней части экрана появляется виджет Copilot с микрофоном и уведомление о том, что он активен. В приложении используется локальная обработка данных на устройстве с 10-секундным буфером — аудиозаписи нигде не сохраняются и не отправляются в облако. Голосовой запуск срабатывает без подключения к интернету, но он потребуется для полноценной работы Copilot, который обращается к ИИ в облаке.

Компания OpenAI объявила о внедрении новых версий языковых моделей GPT-4.1 и GPT-4.1 mini в сервис ChatGPT. Об этом стало известно из официального сообщения компании, опубликованного в среду, 14 мая, в социальной сети X. Новые модели ориентированы прежде всего на программистов, которым необходим инструмент для написания и отладки кода.

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

GPT-4.1, по данным OpenAI, отличается повышенной скоростью работы и превосходит модель GPT-4o в задачах кодинга и следования инструкциям. Модель уже доступна пользователям платных подписок ChatGPT Plus, Pro и Team. Одновременно с ней компания запускает менее мощную версию — GPT-4.1 mini, доступную как для бесплатных, так и для платных пользователей сервиса. В результате этого обновления модель GPT-4.0 mini полностью прекращает поддержку и убирается из интерфейса ChatGPT.

Впервые модели GPT-4.1 и GPT-4.1 mini были представлены ещё в апреле 2025 года, однако тогда были доступны только разработчикам через API. Этот запуск вызвал критику со стороны исследовательского сообщества, так как OpenAI не опубликовала отчёт о безопасности новых моделей. Эксперты усмотрели в этом снижение прозрачности стандартов компании.

Руководитель отдела безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) подчеркнул, что модель GPT-4.1 «не добавляет новых модальностей и способов взаимодействия и не превосходит модель GPT-4o по интеллекту». Поэтому, по его словам, вопросы безопасности GPT-4.1 «существенны, но отличаются от моделей следующего поколения».

Теперь OpenAI намерена повысить прозрачность своей работы и чаще публиковать результаты внутренних тестов безопасности моделей. Эти данные будут доступны на недавно созданном компанией ресурсе «Safety Evaluations Hub».

Выход GPT-4.1 происходит в условиях усиленного внимания к инструментам на базе искусственного интеллекта для разработчиков. Так, по сообщениям отраслевых СМИ, OpenAI близка к завершению сделки по покупке популярного инструмента для программирования Windsurf за 3 млрд долларов США. В свою очередь, Google недавно обновила свой чат-бот Gemini, упростив его интеграцию с проектами на GitHub.