Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia представила GB300 Blackwell Ultra — мощнейший ИИ-ускоритель с 20 480 CUDA, 288 Гбайт HBM3E и PCIe 6.0
26.08.2025 [14:45],
Павел Котов
Nvidia опубликовала подробную информацию об ускорителе искусственного интеллекта GB300 Blackwell Ultra. От предшественника в лице GB200 его отличают увеличенные число ядер и объём памяти, более быстрый интерфейс и более высокая мощность. В основе Nvidia GB300 лежат два кристалла с суммарным числом 208 млрд транзисторов — они производятся по технологии TSMC 4NP и работают как единый графический процессор (GPU) за счёт интерконнекта NV-HBI со скоростью 10 Тбайт/с. 
Источник изображений: nvidia.com GPU содержит 160 потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), на каждый из которых приходится по 128 ядер CUDA — всего 20 480 ядер, а также тензорные ядра пятого поколения с поддержкой вычислений на числах FP8, FP6 и нового формата NVFP4. Каждый потоковый мультипроцессор располагает 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM) — всего 40 Мбайт. Предусмотрены также дополнительные аппаратные блоки для проведения трансцендентных вычислений и операций, оптимизированных для вычислительных ядер.  Память организована в восемь 12-слойных стеков HBM3E общим объёмом 288 Гбайт. Пропускная способность памяти у Nvidia GB300 в сравнении с GB200 не изменилась — она составляет 8 Тбайт/с, будучи организованной в 16 каналов по 512 бит (8192-битный интерфейс). Увеличенный объём памяти позволяет размещать на чипе ИИ-модель целиком, а также хранить большие объёмы кеша ключей и значений без выгрузки во внешние ресурсы. Показатель TGP вырос до 1400 Вт.  За связь между графическими процессорами отвечает интерфейс NVLink 5 с двунаправленной скоростью передачи данных 1,8 Тбайт/с на каждый GPU. Связь между GPU и центральным процессором Grace реализована через интерфейс NVLink-C2C со скоростью 900 Гбайт/с и поддержкой единого адресного пространства. Для подключения к хосту используется шина PCIe 6.0 x16 с двунаправленной полосой пропускания 256 Гбайт/с — этот интерфейс Nvidia применила впервые. Ускорители могут устанавливаться в стойку GB300 NVL72 с 72 графическими процессорами, до 20,7 Тбайт памяти HBM3E и общей полосой пропускания HBM 576 Тбайт/с. На стойку также приходится 72 Arm-ядра Grace Superchip и до 480 Гбайт LPDDR5X с полосой пропускания 512 Гбайт/с. NVFP4 — это новый формат данных с низкой точностью, реализованный в тензорных ядрах. Он обеспечивает точность, сравнимую с FP8, но позволяет использовать в 1,8 раза меньше памяти. Массовое производство ускорителей Nvidia GB300 уже стартовало, и первые клиенты их получили. Пузырь ИИ может лопнуть на этой неделе — мир замер в ожидании отчётности Nvidia
26.08.2025 [12:44],
Алексей Разин
В среду компания Nvidia отчитается об очередном фискальном квартале, но многие участники рынка ценных бумаг вкладывают в анализ её отчётности гораздо более широкий смысл, считая её одним из главных выгодоприобретателей на рынке компонентов для систем искусственного интеллекта. Любой неприятный сюрприз может обвалить мировые фондовые рынки.  С начала этого года акции Nvidia выросли в цене более чем на 30 %, а капитализация компании превысила $4 трлн. Во многом за счёт высокого удельного веса данного эмитента индекс S&P 500 в этом году успел укрепиться на 9 %. Динамика курса акций Nvidia уже становится своего рода биржевым индикатором, определяющим перспективы инвестиций в сферу ИИ на ближайшие годы. Как отмечает Financial Times, аналитики в среднем рассчитывают на получение компанией Nvidia выручки в размере $46 млрд по итогам прошлого квартала, что будет соответствовать росту на 53 % в годовом сравнении. Такая динамика, тем не менее, может кого-то разочаровать, ведь за квартал до этого выручка Nvidia выросла на 69 %, а в начале 2024 года этот показатель увеличился более чем на 250 %. Эксперты Morgan Stanley убеждены, что темпы роста выручки Nvidia как таковые уже перестают интересовать рынок — инвесторы в большей степени будут оценивать способность компании показывать лучшие результаты по сравнению с остальными игроками рынка. Ситуация с поставками ускорителей вычислений Nvidia в Китай оказывает на настроения инвесторов противоречивое влияние. С одной стороны, компания даже в лучшие времена не получала в Китае более 15 % всей выручки. С другой стороны, тема настолько политизирована, что колебания курса акций компании зависят от неё весьма существенно. Руководство Nvidia решило временно не включать ожидания по выручке в Китае в общий прогноз, не рассчитывая на скорое решение проблемы с возобновлением поставок ускорителей H20 после снятия апрельского запрета в июле. Аналитики Wedbush, тем не менее, придерживаются весьма оптимистичных оценок способности Nvidia и дальше наращивать выручку за счёт сегмента ИИ. По их данным, полученным от азиатских источников, спрос на ускорители Nvidia сейчас в десять раз превышает предложение, и говорить о его скором удовлетворении в таких условиях не приходится. ИИ-блокнот NotebookLM научился делать видеообзоры на русском и десятках других языков
26.08.2025 [01:04],
Анжелла Марина
Google объявила о расширении функции видеобзоров (Video Overviews) в ИИ-помощнике NotebookLM. Теперь приложение поддерживает более 80 языков, включая русский, французский, немецкий, испанский и японский. Одновременно улучшены аудиообзоры (Audio Overviews) для неанглоязычных пользователей — они стали более подробными. 
Источник изображения: Google Функция видеобзоров, позволяющая превращать заметки, PDF-документы и изображения в видеопрезентации, была запущена в прошлом месяце и изначально работала только на английском языке. Теперь пользователи могут получать визуальные сводки и на родном языке, сообщает издание TechCrunch. Ранее аудиообзоры на других языках ограничивались краткими версиями, а полные сводки были доступны исключительно на английском. После обновления расширенные аудиообзоры также стали доступны на более чем 80 языках, включая русский. При этом сохранена возможность выбора краткой версии для тех, кому нужны лишь ключевые моменты. По словам разработчиков, эти шаги направлены на то, чтобы глобальная аудитория NotebookLM могла использовать ИИ-ассистента максимально эффективно и комфортно, независимо от родного языка. Обновления начали поступать пользователям сегодня и будут развёрнуты по всему миру в течение ближайшей недели. Nvidia выпустила «мозги» для роботов, которые работают в реальном мире — платформы Jetson Thor за $2500–3500
25.08.2025 [23:36],
Андрей Созинов
Компания Nvidia сегодня объявила о начале продаж новейших «мозгов» для роботов — системы Jetson AGX Thor Developer Kit, а также модулей Jetson T5000 и Jetson T4000. Производитель позиционирует новинки в качестве основы для «физического ИИ», подразумевая, что они станут фундаментом для всевозможных роботов и умных систем в сферах производства, логистики, транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и розничной торговли. 
Источник изображений: Nvidia «Мы создали Jetson Thor для миллионов разработчиков роботизированных систем, которые взаимодействуют с физическим миром и всё больше влияют на него, — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), генеральный директор Nvidia. — Благодаря непревзойдённой производительности и энергоэффективности, а также возможности запуска нескольких генеративных моделей искусственного интеллекта локально, Jetson Thor является идеальным суперкомпьютером для развития физического искусственного интеллекта и общей робототехники». Jetson T5000 представляет собой вычислительный модуль, включающий центральный процессор с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также графический процессор на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами CUDA и 96 тензорными ядрами пятого поколения, работающими на частоте до 1,57 ГГц. Чип дополняют 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с.  Этот модуль лежит в основе системы для разработчиков Jetson AGX Thor. Пиковая производительность системы достигает 2070 Тфлопс в вычислениях на числах FP4-Sparse при энергопотреблении от 40 до 130 Вт. Таким образом, новинка предлагает прирост ИИ-производительности до 7,5 раза по сравнению со своим предшественником Jetson Orin, а также в 3,5 раза более высокую энергоэффективность. В составе системы для разработчиков, помимо вычислительного модуля T5000, также присутствует скоростной NVMe SSD объёмом 1 Тбайт, адаптер Wi-Fi 6E и Bluetooth, а также интерфейсы QSFP28 (4×25 GbE) и 5GbE Ethernet. В свою очередь, модуль Jetson T4000 предлагает 12-ядерный процессор на базе Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также GPU Blackwell с 1536 ядрами CUDA и 64 тензорными ядрами пятого поколения с частотой до 1,56 ГГц. Объём памяти LPDDR5X составляет 64 Гбайт, пропускная способность — 273 Гбайт/с. Производительность достигает до 1200 Тфлопс (FP4-Sparse), а энергопотребление настраивается в пределах от 40 до 70 Вт.  Nvidia отмечает, что вычислительные модули Jetson Thor способны локально запускать несколько ИИ-моделей, а также обеспечивают роботам и интеллектуальным системам моментальное восприятие и реакцию — они анализируют данные с датчиков и камер, управляют движением и взаимодействием с окружающей средой. Кроме того, производитель подчёркивает развитый программный стек для работы с Jetson Thor: платформа полностью интегрирована с Isaac для моделирования роботов, GR00T Foundation Models для создания гуманоидов, Metropolis для компьютерного зрения и Holoscan для обработки данных сенсоров в реальном времени.  В Nvidia отметили, что Jetson Thor уже привлёк внимание и заслужил доверие крупных игроков в сфере робототехники и автоматизации. Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic и Meta✴ уже работают над интеграцией новой платформы в свои передовые проекты. Компании вроде John Deere, OpenAI и Physical Intelligence проводят оценку возможностей системы для развития собственных решений в области физического ИИ. «Мы не производим роботов, мы не производим автомобили, но мы обеспечиваем всю отрасль инфраструктурными компьютерами и сопутствующим программным обеспечением», — заявил Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент Nvidia по робототехнике и передовым технологиям искусственного интеллекта. Комплект для разработчиков Jetson AGX Thor доступен уже сейчас по цене от $3499. В свою очередь, модули Jetson T5000 стоят $3199, но на большие партии предлагаются скидки: например, 1000 единиц можно приобрести по $2499 за штуку. YouTube начал тайно улучшать видео с помощью ИИ — блогеры в бешенстве
25.08.2025 [15:45],
Владимир Мироненко
В последние месяцы видеохостинг YouTube тайно использовал ИИ, чтобы редактировать видео без разрешения пользователей. После изменений складки на рубашках стали выглядеть более чёткими, кожа в одних местах более грубой, в других — более гладкой. Изменения незначительные, но по словам ютуберов, это придаёт их контенту едва уловимое и неприятное ощущение, будто его полностью создал ИИ. 
Источник изображения: Alexander Shatov/unsplash.com Рик Беато (Rick Beato), который ведёт музыкальный канал на YouTube с более чем пятью миллионами подписчиков, где он снял почти 2000 видео, обратил внимание, что выглядит на ролике как-то иначе. «Я подумал: „Блин, у меня странные волосы”, — сообщил он ресурсу BBC. — И чем пристальнее я присматривался, тем больше мне казалось, что я накрашен». Разница была столь незначительна, что поначалу ютубер решил, что ему просто показалось. Друг Беато, ещё один популярный музыкальный ютубер Ретт Шулл (Rhett Shull), начал изучать свои посты и заметил те же странные детали. «Если бы я хотел получить такую ужасную резкую картинку, я бы сделал её сам. Но главное то, что это выглядит так, будто сгенерировано ИИ», — заявил Шулл, отметив, что это может подорвать доверие аудитории. Жалобы на тайное редактирование YouTube появились в социальных сетях ещё в июне. И компания, наконец, подтвердила, что вносит некоторые изменения в ограниченном количестве видео в YouTube Shorts. «Мы проводим эксперимент на некоторых роликах YouTube Shorts, используя традиционную технологию машинного обучения для устранения размытия, шумоподавления и повышения чёткости видео во время обработки (аналогично тому, как это делает современный смартфон при записи видео)», — написал Рене Ричи (Rene Ritchie), руководитель отдела редакционных материалов и взаимодействия с авторами YouTube, в соцсети X. «YouTube постоянно работает над тем, чтобы обеспечить наилучшее качество видео и удобство использования, и будет продолжать учитывать отзывы авторов и зрителей при разработке и совершенствовании этих функций», — добавил он. По мнению Сэмюэля Вули (Samuel Wooley), заведующего кафедрой исследований дезинформации имени Дитриха в Питтсбургском университете (США), использование машинного обучения для редактирования видео YouTube без ведома пользователей рискует размыть границы доверия к онлайн-контенту. Он отметил, что в отличие от владельца смартфона, который сам решает, активировать те или иные ИИ-функции или нет, «в данном случае мы имеем дело с компанией, которая манипулирует контентом ведущих пользователей, который затем распространяется среди широкой аудитории без согласия создателей видео». Стартап Илона Маска открыл исходный код ИИ-модели Grok 2.5 и анонсировал открытие более мощной нейросети
24.08.2025 [14:27],
Владимир Мироненко
Стартап Илона Маска (Elon Musk) в области искусственного интеллекта xAI открыл исходный код ИИ-модели Grok 2.5. Об этом предприниматель сообщил в субботу в соцсети X, добавив, что планирует примерно через шесть месяцев также открыть исходный код модели Grok 3. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com «Модель Grok 2.5, которая была нашей лучшей моделью в прошлом году, теперь доступна с открытым исходным кодом», — написал Илон Маск в соцсети Х. Исходный код Grok 2.5 доступен для просмотра и скачивания через Hugging Face. Ранее в этом месяце Маск заявил, что Grok 5 выйдет до конца этого года и будет «невероятно хорош». До этого он сообщил, что Grok 4 оказался умнее представленной 7 августа модели GPT-5 от OpenAI в некоторых тестах, в частности, в бенчмарке ARC-AGI, измеряющем способность к абстрактному мышлению и логическим рассуждениям. В ARC-AGI-2, который оценивает логику, Grok 4 набрал 15,9–16 %, что почти вдвое больше, чем 9,9 % у GPT-5. В менее сложном тесте ARC-AGI-1 Grok 4 набрал 66,7 % против 65,7 % GPT-5. Эти результаты свидетельствуют о преимуществе Grok 4 в решении сложных задач, пишет ресурс DEV Community. В математических задачах Grok 4 Heavy набрал 100 % на AIME 2025, а GPT-5 — 94,6 %. Хотя обе нейросети показали хорошие результаты, максимальный результат Grok 4 подчёркивает его сильные стороны в этой области, отметил DEV Community. Илон Маск основал компанию Macrohard — антипода Microsoft, в котором разработкой ПО займётся ИИ
23.08.2025 [16:46],
Павел Котов
Глава компаний Tesla, SpaceX, соцсети X и разработчика искусственного интеллекта xAI Илон Маск (Elon Musk) зарегистрировал Macrohard — компанию, которая будет выступать прямым конкурентом Microsoft. Бизнесмен утверждает, что всё, что делает Microsoft, способен делать и ИИ. 
Источник изображения: x.com/elonmusk «Название шуточное, но проект вполне реален!», — написал Маск на своей странице в соцсети X. Новую Macrohard он охарактеризовал как «компанию, в которой разработкой ПО занимается исключительно ИИ», так что она будет связана с xAI. «В принципе, учитывая, что такие компании — разработчики ПО как Microsoft — сами не выпускают физического оборудования, их работу должно быть возможно полностью симулировать с помощью ИИ», — пояснил бизнесмен. Несколько недель назад xAI зарегистрировала в Патентном бюро США товарный знак Macrohard, а в июле Маск сообщил о намерении создать «компанию, занимающуюся многоагентной ИИ-разработкой ПО». Чтобы наладить её работу, потребуется запустить «несколько сотен работающих совместно специализированных агентов для написания кода, генерации и понимания изображений и видео». Те же ИИ-агенты смогут выступать эмуляторами пользователей-людей, «взаимодействующих с ПО в виртуальных машинах, пока не будет достигнут превосходный результат». Маск готов сделать ставку, что ИИ сможет воспроизводить и создавать высококачественное офисное ПО, способное составить конкуренцию офисным программам Microsoft, — которая, впрочем, и сама делает ставку на генеративный ИИ. Бизнесмен также упоминал о планах разрабатывать игры с помощью ИИ. Производственной базой для этих проектов, вероятно, выступит принадлежащий xAI суперкомпьютер Colossus, на который Маск намеревается миллионами устанавливать ИИ-ускорители Nvidia. Google открыла бесплатный доступ к генератору видео Veo 3, но только на эти выходные
23.08.2025 [16:39],
Владимир Мироненко
В эти выходные чат-бот на основе искусственного интеллекта Google Gemini предоставит пользователям бесплатного приложения возможность опробовать версию новейшей модели генерации видео Google Veo 3, анонсированной в мае. С её помощью можно создавать на основе запросов 8-секундные клипы со звуком. Отметим для россиян, что эта услуга доступна только с зарубежного IP-адреса. 
Источник изображения: 9to5google С июля платные подписчики Google AI Pro по всему миру могут создавать три видео в день с помощью более дешёвой, чем Veo 3, модели Veo 3 Fast, которая генерирует видео в два раза быстрее с разрешением 720p. При этом владельцы подписки Google AI Ultra имеют расширенный доступ к полной версии. Им также доступна функция преобразования фото в видео. Однако в рамках акции с текущего момента до 22:00 по тихоокеанскому времени воскресенья (понедельник, 9:00 мск) пользователи бесплатной версии Gemini смогут создать три видео с помощью модели Veo 3 Fast. Глава ИИ-сервиса Gemini Джош Вудворд (Josh Woodward) сообщил в четверг в соцсети X, что Google «настраивает массу TPU» перед пробным периодом, чтобы справиться с ожидаемым ростом запросов. При открытии приложения Gemini можно увидеть сообщение об акции. Если его нет, необходимо нажать на указатель с тремя точками на панели подсказок, чтобы открыть новый элемент «Видео: Генерация с Veo». Запрос пользователя должен «описывать сцену с добавленными деталями, такими как визуальный стиль и фоновая музыка». Можно также указать в описании диалоги и фоновый шум. Создание займёт несколько минут, после чего пользователи смогут скачать клип с водяным знаком (значок Veo в правом нижнем углу) или получить ссылку для общего доступа. Apple может положить в основу обновлённой Siri модель Google Gemini
23.08.2025 [02:43],
Алексей Разин
Не секрет, что собственные усилия Apple по разработке систем искусственного интеллекта не дают желаемых результатов, а потому она вынуждена полагаться на помощь партнёров. Одним из них может стать Google, чья языковая модель Gemini в модифицированном виде ляжет в основу обновлённого голосового ассистента Siri.  По крайней мере, о проведении между Apple и Google переговоров на эту тему накануне сообщило агентство Bloomberg, не став традиционно дожидаться вечера воскресенья для подобных публикаций. Впрочем, пока переговоры находятся в ранней стадии, поскольку выпустить обновлённый вариант Siri компания рассчитывает только в следующем году. Если этот сценарий будет задействован, то Google поможет Apple создать адаптированную языковую модель для обновлённой Siri. Первая из компаний якобы даже начала заниматься обучением этой модели, которая в дальнейшем смогла бы работать на серверной инфраструктуре Apple. Ранее последняя изучала возможность сотрудничества с Anthropic или OpenAI примерно в том же ключе, поскольку не очень надеялась на собственные силы в модернизации голосового ассистента Siri. При этом точка принятия решения пока не достигнута, и теоретически Apple всё ещё может отдать предпочтение продолжению собственных разработок в этой сфере, как поясняет Bloomberg. Нет пока определённости и с выбором внешнего партнёра. Неудачи при создании собственной инфраструктуры для Siri заставили Apple отказаться от анонса прежнего варианта голосового ассистента весной этого года и перенести его примерно на год. За этим последовали кадровые перестановки в Apple на самом высоком уровне. На данном этапе, как отмечается, Apple намерена определить, какой из вариантов Siri проявит себя лучше. Базирующийся на собственных разработках получил условное обозначение Linwood, а опирающийся на внешние модели Glenwood готов составить ему конкуренцию. Попытки Apple договориться с Anthropic завершились неудачей из-за разногласий в финансовой сфере, да и собственные разработки первая забрасывать окончательно оказалась не готова. Правда, их дальнейший прогресс отчасти подрывается переходом ценных специалистов из Apple к конкурентам. Собственные языковые модели Apple пока уступают решениям соперников, и компания предпочитает использовать их преимущественно для исследовательских целей и экспериментов. Подобные переговоры ведутся отдельно от направления интеграции чат-ботов сторонних компаний в комплекс Apple Intelligence. В этой сфере у Apple уже имеется опыт взаимодействия с OpenAI и Google. Последняя уже добилась успехов на данном направлении в переговорах с Samsung Electronics, наделив смартфоны этой марки соответствующей ИИ-функциональностью. В любом случае, Apple сотрудничает с Google в сфере интеграции поисковых систем. Формально, Apple даже рассматривает идею перехода к использованию сторонних моделей в тех ИИ-приложениях, которые не связаны с Siri. Alibaba представила бесплатного ИИ-программиста Qoder — он создаёт целые приложения по описанию
22.08.2025 [13:50],
Павел Котов
Alibaba анонсировала сервис Qoder — платформу написания программного кода при помощи искусственного интеллекта. Компания обещает широкий набор возможностей, которые помогут повысить производительность разработчиков. 
Источник изображений: Alibaba Модель Next-Edit-Suggestion (NES) и улучшенные механизмы работы с контекстом обеспечивают Qoder функции глубокого поиска по кодовой базе, редактирования кода в несколько строк, интеллектуальные предложения по нового кода, рефакторинг, тестирование и валидацию в автоматическом режиме — и всё при помощи запросов на естественном языке. Alibaba Qoder предусматривает два режима работы: Agent Mode и Quest Mode. При запуске Agent Mode платформа Qoder выступает в качестве интеллектуального помощника по написанию кода, упрощая работу специалиста в задачах базового уровня — пользователь сохраняет полный контроль над ИИ. В режиме Quest Mode система Qoder превращается в полноценного инженера, который выдаёт протестированный и готовый к работе код. Разработчику остаётся составить спецификации, делегировать задачи и наблюдать за их выполнением. Qoder самостоятельно составляет план работы, разбивает задачи на подробные последовательности действий, создаёт реализации функций, автоматизирует тестирование и валидацию — другим словами, делает за человека всю работу.  Alibaba Qoder может разобраться в сложной базе кода, архитектуре, шаблонах проектирования и лежащей в основе проекта логике. На основе этих сведений система составляет Wiki-репозиторий, то есть готовит структурированную документацию по проекту. Функция долговременной памяти позволяет Qoder учитывать принятые ранее решения, предпочтения пользователя в написании кода, проводить быстрый анализ предыдущих работ для написания последующих в том же стиле. Платформа упрощает программистам адаптацию к различным рабочим процессам и позволяет им выполнять более широкий спектр задач. Qoder позволяет интегрировать другие передовые модели ИИ, в том числе Anthropic Claude, Google Gemini и OpenAI GPT — интеллектуальная система планирования избавляет от необходимости переключать их вручную, выбирая наиболее экономичную и мощную для каждой задачи. Разработчику остаётся лишь высокоуровневое проектирование и стратегия вывода продукта на рынок. Сейчас Alibaba Qoder предлагается бесплатно, но в будущем появятся «гибкие тарифные планы на основе кредитов». Маск предлагал Цукербергу вскладчину купить OpenAI за $97,4 млрд
22.08.2025 [11:31],
Алексей Разин
В феврале этого года стоявший у истоков OpenAI американский миллиардер Илон Маск (Elon Musk) предложил купить стартап за $97,4 млрд, чтобы скорректировать его стратегию по своему усмотрению. Материалы судебных заседаний позволяют выяснить, что партнёром Маска по сделке мог выступить Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). 
Источник изображения: OpenAI Ранее было известно, что Маск нашёл единомышленников, готовых предоставить ему соответствующую сумму на покупку OpenAI, но имя Цукерберга упоминается в этом контексте впервые. В 2015 году Маск принял участие в становлении OpenAI, но в 2019 году покинул этот стартап, и стал уделять его деятельности внимание уже после нашумевшего дебюта ChatGPT в 2022 году. В ходе судебного заседания представители OpenAI недавно раскрыли, что располагают доказательствами попыток Илона Маска привлечь к покупке активов компании за $97,4 млрд Марка Цукерберга, хотя отношения между ними одно время были очень натянутыми. Основатель Facebook✴ и Meta✴ Platforms отказался от соответствующего предложения, как следует из материалов дела. О наличии подобных контактов с Цукербергом Илон Маск признался под присягой. OpenAI предоставила федеральному судье США ходатайство о направлении в адрес Meta✴ требования предоставить документы и стенограммы переговоров, связанных с любыми попытками купить активы первой из компаний, а также любые свидетельства намерений провести реструктуризацию или рекапитализацию стартапа. Любые переговоры Meta✴ с другими потенциальными участниками сделки могли бы пролить свет на мотивы этой попытки купить OpenAI, как заявили представители последней. В материалах дела представители OpenAI называют Маска и компанию Meta✴ двумя наиболее значимыми своими конкурентами. Meta✴ потребовала у судьи отозвать эти требования, рекомендовав OpenAI запрашивать необходимые документы непосредственно у Илона Маска и его стартапа xAI. Любые собственные переговоры Meta✴ по поводу возможной реструктуризации и рекапитализации OpenAI не имеют отношения к сделке, которую предлагал Маск, как отмечают представители компании Цукерберга. В этом месяце федеральный судья Ивонн Гонсалес Роджерс (Yvonne Gonzalez Rogers) уже постановила, что Маск должен ответить по иску OpenAI, в котором он обвиняется в попытках причинить вред стартапу путём ложной попытки купить его активы. Маск ещё в прошлом году обвинил OpenAI в нарушении исходных принципов работы стартапа, выраженном в стремлении превратить компанию в коммерческую структуру. OpenAI подала в апреле этого года встречный иск, слушание по делу запланировано на весну следующего года. Meta✴ переманила из Apple уже шестого эксперта по ИИ за последние семь недель
22.08.2025 [11:20],
Павел Котов
Кадровая атака Meta✴ на Apple продолжается: гигант соцсетей переманил у производителя iPhone ещё одного исследователя в области искусственного интеллекта. Он стал уже шестым за последние семь недель, и это плохие новости для Apple. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В июле стало известно, что на работу в Meta✴ перешёл Жомин Пан (Ruoming Pang), который возглавлял отдел разработки фундаментальных моделей ИИ Apple. Это породило опасения, что он уведёт за собой и бывших коллег. Опасения быстро подтвердились: Meta✴ продолжила наседать на бывших подчинённых Пана, предлагая им высокие зарплаты из выделенного на кампанию многомиллиардного бюджета. Ранее стало известно, что гигант соцсетей приостановил набор сотрудников в новый отдел ИИ, но из этого правила нашлось исключение. Новым сотрудником Meta✴ стал Фрэнк Чу (Frank Chu), который «возглавлял подразделения Apple по искусственному интеллекту, специализирующиеся на облачной инфраструктуре, обучении и поиске», передаёт Bloomberg. За последние семь недель это уже шестой сотрудник Apple, который перешёл на работу в Meta✴ Superintelligence Labs — новое подразделение, которое глава гиганта соцсетей Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сформировал для разработки передового ИИ. При этом собственная структура Meta✴, которая занимается ИИ, проходит уже четвёртую реорганизацию за шесть месяцев, чтобы эффективнее соответствовать уровню новых выдающихся сотрудников и расширенных перспектив компании в области ИИ. А вот для Apple такие события не предвещают ничего хорошего — проблемы компании в области ИИ продолжают усугубляться, и это всё более очевидно широкой общественности, а её отставание представляется всё более явным. По итогам III квартала 2025 финансового года гендиректор Apple Тим Кук (Tim Cook) созвал общекорпоративное совещание, чтобы обсудить проблемы компании в сфере ИИ. Он пообещал, что Apple «вложится», чтобы догнать конкурентов, но удастся ли это сделать, пока неизвестно: в условиях утечки мозгов выполнить это обещание становится всё труднее. Antropic намерена привлечь $10 млрд и усилить контроль за инвесторами по примеру OpenAI
22.08.2025 [10:12],
Алексей Разин
Бурно развивающиеся ИИ-стартапы нуждаются в крупных суммах денег, но при этом хотят избежать растущего влияния инвесторов на свою деятельность. По крайней мере, в таком русле готовы развиваться OpenAI и Anthropic, а последняя при этом ещё и готовится привлечь не менее $10 млрд в рамках нового раунда финансирования. 
Источник изображения: Anthropic Величина этой суммы пока не утверждена, как отмечает Bloomberg, а потому условия сделки могут измениться. Ранее сообщалось, что запланированное привлечение $5 млрд в рамках нового раунда финансирования позволит оценить капитализацию Anthropic в $170 млрд. Сумма наверняка вырастет примерно вдвое, поскольку многие инвесторы проявляют интерес к поддержке ИИ-стартапа. Помимо американских и международных инвестиционных компаний, в роли инвесторов для Anthropic могут выступить суверенные фонды Катара и Сингапура. Предыдущий раунд финансирования в размере $3,5 млрд в прошлом году оценивал капитализацию Anthropic в $61,5 млрд. Одновременно Financial Times со ссылкой на собственные источники сообщает, что OpenAI и Anthropic намерены ограничить вложения в свой капитал со стороны так называемых «компаний специального назначения» (SPV), которые создаются инвесторами под конкретные задачи. За такой ширмой, как считается, могут скрываться не совсем прозрачные структуры, и это начало беспокоить руководство ИИ-стартапов, которые пытаются избежать нежелательного влияния на свой бизнес. OpenAI, в частности, намерена ограничить инвесторов в возможности передавать её акции новым собственникам, и даже преследует в суде продажу своих акций через SPV без одобрения со своей стороны. Избыток желающих вложиться в перспективный бизнес позволяет OpenAI быть более разборчивой в выборе инвесторов. Последние, в свою очередь, начали сталкиваться с различными мошенническими схемами, по которым им предлагают вложиться в капитал OpenAI разные сомнительные личности, выдающие себя за близких друзей основателя компании Сэма Альтмана (Sam Altman). До сих пор SPV оставались довольно популярной формой привлечения средств инвесторов в капитал стартапов, ею пользовались OpenAI, Anthropic и SpaceX. Теперь компании всё чаще обеспокоены тем, что через SPV чувствительная для них информация может попасть в руки анонимных инвесторов. В этой сфере уже могут таиться угрозы для национальной безопасности США, и стартапы просто не желают иметь проблемы с властями на этой почве. Месячная выручка OpenAI превысила $1 млрд, спрос на вычислительные мощности остаётся ненасытным
22.08.2025 [04:55],
Алексей Разин
В своём интервью CNBC финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) заявила о наличии на рынке «ненасытного спроса на GPU и вычисления», тем самым развеяв опасения некоторых участников рынка ИИ о близости «сдувания пузыря». Для самой OpenAI важной вехой в июле стало превышение месячной выручкой величины в $1 млрд. 
Источник изображения: OpenAI На прошлой неделе генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что компания готова тратить триллионы долларов США на центры обработки данных, в этом отношении финансовый директор демонстрирует с ним единодушие. По словам Фрайар, для OpenAI самой большой трудностью является удовлетворение спроса на вычислительные мощности в сфере ИИ. «Именно по этой причине мы запустили Stargate. Поэтому мы строим больше», — заявила она. Проект Stargate, подразумевающий финансовое участие SoftBank, Oracle и арабских инвесторов, предусматривает строительство крупных центров обработки данных для ИИ на территории США в течение ближайших четырёх лет общей стоимостью до $500 млрд. OpenAI активно привлекает новых клиентов к подобной деятельности, включая Oracle и Coreweave, но подчёркивает, что и крупнейший акционер стартапа в лице Microsoft активно в этом участвует. «Microsoft будет оставаться для нас важным партнёром в ближайшие годы, и я думаю, что мы тесно связаны благодаря нашей интеллектуальной собственностью. Не забывайте, что ИИ-продукты Microsoft основаны на технологии OpenAI», — пояснила Фрайар. Рост выручки OpenAI пока и не думает прекращаться, в прошлом месяце она достигла $1 млрд, что позволяет в годовом выражении получить не менее $10 млрд, а то и все $12,7 млрд, заложенные в прогноз изначально. Финансовый директор компании отметила, что выход количества проявляющих свою активность еженедельно пользователей на рубеж в 700 млн человек позволяет обнаружить своенравность людей. Выход модели ChatGPT-5 сопровождался критикой со стороны пользователей. Количество подписчиков Plus и Pro на данном этапе только растёт, как отметила Сара Фрайар. ИИ-браузер Perplexity Comet без раздумий слил мошенникам данные банковской карты
22.08.2025 [00:47],
Анжелла Марина
Новый ИИ-браузер Comet, разработанный компанией Perplexity, оказался уязвим к фишинговым атакам и инъекциям промптов. Исследователи из Guardio продемонстрировали, что система может выполнять действия от имени пользователя без проверки подлинности сайтов и ссылок, включая ввод конфиденциальных данных, сообщает PCWorld. 
Источник изображения: Disney/Perplexity Специалисты Guardio провели серию тестов, моделирующих реальные сценарии атак. В одном из случаев ИИ получил указание помочь с покупкой Apple Watch на поддельном сайте, имитирующем Walmart. Браузер не распознал мошеннический URL-адрес (walmart-cart-cash.lovable.app) и без проверки подлинности страницы автоматически ввёл данные кредитной карты и адрес пользователя, завершив процесс оформления заказа. Аналогичным образом Comet отреагировал и на фальшивое письмо от Wells Fargo, отправленное с адреса в домене Proton Mail. При получении ссылки из письма браузер перешёл по ней без проверки источника и автоматически заполнил учётные данные пользователя. В обоих случаях система не применила базовых мер предосторожности, которые ожидаются от ИИ, обладающего функциями агентного поведения, подчеркнули в Guardio. Кроме того, исследователи обнаружили, что через атаку с помощью инъекции промптов можно заставить Comet обходить капчу (CAPTCHA) в сценариях, где это предусмотрено. Эта уязвимость потенциально позволяет использовать браузеры в составе распределённой сети для автоматизированных атак, напоминающей ботнет, но с участием ИИ-агентов. Браузер Comet был запущен только в прошлом месяце и доступен исключительно для подписчиков Perplexity с оплатой $200 в год, хотя в компании планируют сделать его бесплатным в будущем. При этом Perplexity рассматривает возможность покупки браузера Chrome в случае, если Google будет вынуждена его продать. Однако, как отмечают эксперты, у компании нет необходимых для такой сделки средств, хотя ранее, как сообщал 3DNews, Perplexity предлагала выкупить Google Chrome за $34,5 млрд. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
