Сегодня 24 декабря 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Китай захлестнул бум ИИ-гаджетов — от умных очков до «намордников»-переводчиков

Китайский рынок устройств с искусственным интеллектом уже процветает — в плане аппаратной части страна может обладать преимуществом перед США, которые до сих пор не вступили в полномасштабную гонку, пишет CNBC.

В Китае уже налажено производство самой разной электроники, указывают эксперты: сегодня он состязается с США в области ПО, ИИ-моделей, агентов и приложений; а вскоре соревнование двух стран переместится на устройства. Американская Meta✴ продаёт умные очки с 2023 года, и китайские производители успешно подхватили новую моду — конкурирующие продукты в этом сегменте выпустили уже более 70 местных компаний. По всему миру продаются умные очки Inmo и Rokid; продукция технологических гигантов Xiaomi и Alibaba доступна только в Китае. В экосистеме корпоративного мессенджера Alibaba DingTalk работает гаджет DingTalk A1, предназначенный для создания рабочих заметок и имеющий размер пластиковой карты. DingTalk A1 записывает речь на расстоянии до 8 м, расшифровывает её, анализирует содержание записи и готовит сводки выступлений.

 Источник изображения: cnbc.com

Источник изображения: cnbc.com

Китайский стартап Le Le Gaoshang Education Technology выпустил предназначенное для перевода интеллектуальное устройство под маркой Native Language Star — с его помощью родители могут обучать своих английскому языку, даже если сами знают его недостаточно хорошо. Оно надевается на шею сзади, как дорожная подушка, проходит через грудь, а впереди имеется нечто вроде намордника, который прикрывает рот и приглушает собственный голос пользователя. Гаджет работает на основе ИИ-моделей от Tencent и iFlyTek AI, а его стоимость составляет $420.

«Если вне Китая люди всё ещё обсуждают будущее устройств с ИИ, то на местном рынке гаджетов с ИИ уже много. Они создают обратную связь, помогая дополнительно совершенствовать ИИ», — отмечают эксперты. Препятствием для китайских устройств на международном рынке могут стать сомнения потребителей по поводу конфиденциальности китайских сервисов или их отставание от аналогов в других странах, если таковые встречаются.

«Алиса» раскрыла рецепт приготовления «свиных крылышек» — в «Яндексе» объяснили, почему

У моделей искусственного интеллекта случаются «галлюцинации», когда они с уверенностью дают заведомо неверные или бессмысленные ответы. Число таких инцидентов снижается, но полностью исключить их пока не удаётся, признался РБК глава бизнес-группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта в компании «Яндекс» Дмитрий Масюк.

Такое заявление руководитель сделал в ответ на пример, в котором ИИ-помощник «Алиса» не стал отрицать, что «свиные крылышки» существуют, и даже дал рецепт по их приготовлению. «Про „свиные крылышки“ я только что посмотрел. „Алиса“ ссылается на существующий источник. На самом деле в интернете, буквально, есть статьи, которые описывают такие рецепты. Это её не извиняет в том смысле, что она могла бы говорить, что это абсурд, но, тем не менее, действительно, она ссылается на существующие источники, не выдумывает это сама», — пояснил господин Масюк.

Обучение ИИ производится в три этапа рассказал он. На первом модель обрабатывает основной объём данных — несколько десятков терабайтов; это «более-менее весь интернет», из которого исключили явно бессмысленные вещи. На втором этапе она получат сотни тысяч вопросов и ответов, которые подготовили эксперты компании — это помогает ИИ осознать, на какие вопросы следует или не следует отвечать. На третьем подключается дополнительная нейросеть, которая оценивает работу основной.

Несмотря на некоторые изъяны служб ИИ, их ошибки не оказывают критического влияния на пользователей. Аудитории необходимо не только, чтобы ИИ оперировал чёткими фактами, но и был приятным собеседником — живым и с фантазией, заключил эксперт.

«Хорошие новости»: поставщики серверов воодушевились снятием запрета на поставки Nvidia H200 в Китай

Общая реакция рынка на сообщение о снятии американскими властями ограничений на поставку ускорителей Nvidia H200 в Китай была благоприятной, поскольку производители профильного аппаратного обеспечения смогут зарабатывать на буме ИИ без необходимости изолировать в полной мере столь крупный рынок. Поставщики серверных систем особо воодушевились новыми перспективами.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Nikkei Asian Review, ускорители H200 в своём неизменном состоянии в Китай официально никогда не поставлялись, поскольку их предшественники H100 успели попасть под запрет раньше, чем начались отгрузки H200 на мировой рынок. Снятие ограничений на поставку H200 в Китай характеризуется ещё и тем, что впервые память типа HBM3E в составе готовой продукции будет проникать на местный рынок. Впрочем, производители памяти пояснили Nikkei, что поставки памяти класса HBM по отдельности по-прежнему покрываются правилами экспортного контроля США.

Летом этого года власти США после апрельского запрета разрешили поставлять в Китай ускорители Nvidia H20, которые по быстродействию уступают H100 от пяти до десяти раз, в зависимости от условий сравнения. H200 в два раза превосходит H100 по уровню производительности, поэтому китайские разработчики могут быть заинтересованы в легальном получении подобных ускорителей вычислений.

Представители одного из ключевых производителей серверного оборудования на чипах Nvidia с воодушевлением встретили новость о снятии запрета на поставку H200 в Китай. «Это хорошая новость для всей отрасли, по нашему мнению. Если США и Китай начали устанавливать правила торговли чипами, это обеспечит дополнительный спрос для всех провайдеров решений», — пояснил на условиях анонимности представитель компании.

Другой крупный производитель серверных систем добавил, что если всё пойдёт по плану, то ему удастся реализовать накопившиеся запасы H200 в Китае, поскольку за пределами страны многие клиенты уже переключились на более производительные решения Nvidia. Вопрос заключается в том, насколько китайские разработчики будут готовы покупать H200 в условиях растущего давления со стороны властей и появления более прогрессивных ускорителей местного происхождения.

Тайваньский фондовый рынок на эти новости отреагировал слабо, акции TSMC вообще упали в цене на 0,66 %, тогда как акции крупнейшего производителя серверного оборудования на чипах Nvidia — компании Foxconn, выросли в цене на 1,5 %. В Шанхае на утренних торгах акции дочерней структуры Foxconn Industrial Internet подскочили на 6 %, конкурирующая с Nvidia компания Cabricon столкнулась с ростом курса акций на 0,95 %. Акции поставщиков памяти SK hynix и Samsung Electronics снизились в цене на 1,91 % и 1 % соответственно.

Google с помощью TPU сможет отщипнуть десятки миллиардов от ИИ-пирога, который почти единолично «поедает» Nvidia

На фоне недавнего успеха Google Gemini на передний план вышли ускорители TPU собственной разработки, которые она уже много лет использует в собственной вычислительной инфраструктуре. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что в следующем году для нужд Google компания TSMC выпустит 3,2 млн ускорителей TPU.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В дальнейшем это количество будет расти, по данным источника, до 5 млн штук в 2027 году и 7 млн штук в 2028 году. Аналитики утверждают, что Google могла бы продавать свои TPU сторонним заказчикам с большой выгодой. Каждые 500 000 реализованных по такой схеме TPU могли бы принести Google до $13 млрд дополнительной выручки. В разработке TPU интернет-гиганту помогают Broadcom и MediaTek, а первые эксперименты в этой сфере начались ещё в 2013 году.

По слухам, заинтересованность в приобретении TPU у Google уже проявила Meta✴ Platforms, хотя последняя от комментариев на эту тему отказалась. Около 1 млн ускорителей TPU будут предоставлены ИИ-стартапу Anthropic, сумма сделки измеряется десятками миллиардов долларов США. Как ожидают эксперты, если Google сможет заключить контракты на поставку TPU с OpenAI, xAI и Safe Superintelligence, это позволит её увеличить свою выручку более чем на $100 млрд в ближайшие годы.

Наличие систем так называемого вайб-кодинга позволяет специалистам проще адаптировать свои программные ИИ-платформы под новое аппаратное обеспечение, и в этом контексте привязка большинства отраслевых решений к экосистеме Nvidia уже не имеет прежнего значения. Руководство последней данная тенденция уже насторожила, оно поспешило заявить, что компания находится на целое поколение впереди всей отрасли. Представители Nvidia и Google при этом подтвердили сохранение сотрудничества между компаниями в сфере использования аппаратных компонентов первой. Если ранее Google старалась выпускать новое поколение TPU каждые два года, то теперь компания старается обновлять их ежегодно.

Открытые ИИ-модели из Китая захватили почти треть мирового рынка ИИ — и вряд ли остановятся

Соображения экспертов по поводу активного распространения китайских больших языковых моделей с открытым исходным кодом далеко за пределами регионального рынка находят всё больше подтверждений в различных источниках. По некоторым данным, по интенсивности использования такие модели достигли 30 % мирового рынка в этом году.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По информации агрегатора OpenRouter и аналитиков Andreessen Horowitz, на которые ссылается South China Morning Post, китайские большие языковые модели с открытым исходным кодом ещё в конце прошлого года претендовали не более чем на 1,2 % обрабатываемых в мире токенов, но по итогам текущего года она выросла почти до 30 %. При этом запросы при обращении к ИИ-моделям на китайском языке остаются вторыми по частоте после английских. Среди китайских ИИ-моделей лидируют разработки семейства Qwen холдинга Alibaba, DeepSeek V3 и решение Moonshot AI по имени Kimi K2. Оставшиеся 70 % операций с токенами приходятся на закрытые модели западного происхождения, типа тех, что предлагает OpenAI в серии GPT.

С начала этого года китайские большие языковые модели с открытым исходным кодом достигли доли в 13 % еженедельного использования токенов, причём во втором полугодии их популярность увеличилась. Языковые модели прочего происхождения по географическому признаку обеспечивают долю 13,7 % на уровне еженедельного использования. В отчёте говорится, что китайские большие языковые модели активно применяются не только внутри страны, но и за её пределами.

Бум ИИ помог мировой экономике устоять перед ударом тарифов Трампа

Когда весной этого года президент США Дональд Трамп (Donald Trump) пригрозил большинству внешнеторговых партнёров гигантскими таможенными тарифами, многие эксперты предрекли возникновение серьёзных неприятных последствий для мировой экономики. К концу года стало ясно, что последствия реальных шагов США в этом направлении не так велики, особенно с учётом стимулирующего воздействия бума ИИ.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Директор представительства Международного валютного фонда (МВФ) на Ближнем Востоке и в Центральной Азии Джихад Азур (Jihad Azour) на финансовом мероприятии в ОАЭ заявил, что «мировая экономика устояла под воздействием растущих тарифов». Произошло это, по его мнению, отчасти благодаря сдержанному влиянию возросших тарифов на показатели инфляции. Мировая торговая система, по словам чиновника, довольно быстро подстроилась под новые тарифы, проявив достаточную гибкость. Во многом это произошло ещё и по причине некоторого «отката» со стороны США по величине тарифов, которые были утверждены на более низких уровнях по итогам переговоров со многими странами, а также предусматривались множественные исключения.

По словам Азура, «экономика продемонстрировала силу и устойчивость благодаря увеличению инвестиций в сферу ИИ по всему миру, особенно в США». Всё это позволяет МВФ увеличить прогноз по приросту мирового ВВП в текущем году до 3,2 %, а в следующем — до 3,1 %. В апреле соответствующие показатели, закладываемые в прогноз МВФ, были ниже.

По прогнозам Gartner, по итогам текущего года инвестиции в сферу ИИ в целом на мировом рынке вырастут в полтора раза до $1,5 трлн, а в следующем увеличатся до $2 трлн. Масштабные проекты в этой сфере реализуются не только в США и Китае, но и на Ближнем Востоке. Например, в региональном проекте Stargate в ОАЭ готовы принимать участие американские OpenAI, Oracle и Nvidia, но создаваемая инфраструктура будет главным образом эксплуатироваться американскими же компаниями.

Nvidia попадёт в Китай: Трамп разрешил продавать ИИ-чипы H200 — но США возьмут 25 % с каждого чипа

Отсутствие возможности поставлять в Китай конкурентоспособные по меркам местного рынка ускорители ИИ основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) крайне беспокоило, и он даже приводил аргументы в пользу снятия ограничений, связанные с национальными интересами США. Президент Дональд Трамп (Donald Trump) подошёл к вопросу более прагматично, предложив разрешить поставки H200 в Китай в обмен на 25 % профильной выручки.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Напомним, ранее американский президент обсуждал идею поставок в Китай более слабых ускорителей AMD и Nvidia в обмен на 15 % выручки, но теперь ставки выросли вместе с уровнем производительности. Следует учитывать, что в апреле Трамп запретил поставки H20 в Китай, но к июлю фактически снял этот запрет, хотя китайская сторона к тому времени начала работу внутри страны, итогом которой стала неготовность местных разработчиков возобновлять закупки H20. Дженсен Хуанг не раз отмечал, что китайские компании не готовы покупать такие ускорители, хотя было очевидно, что подобная позиция во многом обусловлена ориентацией на импортозамещение.

В этом контексте сложно сказать, будут ли китайской стороной востребованы более производительные H200, официальные поставки которых в страну были запрещены ещё в 2022 году. На этот раз Трамп даже условно заручился поддержкой китайского лидера, поскольку в социальной сети Truth Social заявил, что тот был проинформирован о новой инициативе и оценил её положительно. По словам Трампа, Министерство торговли США сейчас завершает формирование необходимых для поставок H200 в Китай условий, а ещё по аналогичной схеме могут осуществляться поставки в эту страну ускорителей AMD и Intel.

«Мы будем защищать национальную безопасность, создавать рабочие места в Америке и поддерживать лидерство в ИИ», — объяснил мотивы своего решения Дональд Трамп. Он также подчеркнул, что ускорители Nvidia поколений Blackwell и Rubin по такой схеме поставляться в Китай не будут. Поставки ускорителей с архитектурой Hopper также будут возможны при соблюдении ряда условий, учитывающих интересы США в сфере национальной безопасности, которые американский президент конкретизировать не стал. Nvidia дала понять, что Министерство торговли США будет выдавать экспортные лицензии на поставку H200 избранным китайским заказчикам. По словам американских чиновников, пошлина в размере 25 % будет взиматься с указанных чипов на этапе их импорта в США с Тайваня для проведения необходимых в таких случаях проверок перед дальнейшей отправкой в Китай.

Для китайских потребителей ИИ-чипов Nvidia подобный шаг мог быть стать желанным прогрессом, поскольку даже независимые источники оценивают преимущество H200 над H20 в размере около 500 % по быстродействию. При этом более продвинутые чипы Blackwell в обучении языковых моделей превосходят H200 как минимум в полтора раза, а в инференсе до пяти раз. Сама Nvidia считает, что Blackwell быстрее H200 в отдельных задачах до десяти раз.

Если ускорители H20 ещё не могли сильно мотивировать китайских заказчиков к их покупке в силу ограниченного быстродействия, то H200 окажутся заведомо быстрее всех доступных китайских разработок, а потому эксперты считают, что эти ускорители найдут себе сбыт на китайском рынке. Тем более, что по данным американских чиновников, ускорители H100 и H200 уже попадали на китайский рынок окольными путями даже после введения официальных запретов на их поставку. Многое в данном случае теперь будет зависеть от позиции китайских властей по поводу импорта H200 на легальных основаниях.

«Планов нет»: Google резко опровергла слухи о рекламе в Gemini

Компания Google категорически опровергла информацию о подготовке к внедрению рекламы в своё приложение искусственного интеллекта Gemini. Соответствующее заявление сделал вице-президент по глобальной рекламе Google Даниэль Тейлор (Dan Taylor), назвавший сообщения об этом неточными и основанными на неинформированных анонимных источниках. Он подчеркнул, что в приложении Gemini рекламы нет и текущих планов по её добавлению не существует.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Как сообщает 9to5Google, в материале AdWeek утверждается, что Google ранее проинформировала рекламные агентства о планах запустить рекламу в своём чат-боте Gemini примерно в 2026 году. Этот проект, согласно AdWeek, должен был быть отделён от уже существующих рекламных форматов, таких как ИИ-обзоры (AI Overviews). Однако Google отрицает это утверждение.

«Эта история основана на неинформированных, анонимных источниках, делающих неточные заявления. В приложении Gemini нет рекламы, и в настоящее время нет планов это изменить», — заявил Тейлор.

Поддержка этой позиции также поступила и от официального аккаунта Google AdLiaison, в котором пояснялось, что реклама действительно доступна в ИИ-обзорах в США и в ближайшее время будет расширяться на другие англоязычные страны, а также продолжатся тестирования рекламных форматов в режиме AI Mode. При этом подчёркивается, что эти форматы принципиально отличаются от функциональности самого приложения Gemini.

Примечательно, что опровержение планов по внедрению рекламных объявлений в Gemini прозвучало на фоне значительного роста популярности этого чат-бота. Ещё в октябре Google раскрыла данные о том, что месячная аудитория Gemini превысила 650 миллионов пользователей, что существенно больше показателя в 350 миллионов, зафиксированного ранее в этом году. При этом часть этого роста, по словам компании, была обеспечена за счёт проекта Nano Banana, который привлек 23 миллиона новых пользователей.

Google подготовила Chrome к внедрению ИИ-агентов — и объяснила, как защитит их от взлома и мошенников

Компания Google подробно описала свой подход к обеспечению безопасности пользователей в Chrome в связи с планами вскоре добавить в браузер агентские функции, анонсированные в сентябре.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Использование в браузере агентских функций, способных выполнять действия от имени пользователя, например бронировать билеты или совершать покупки, обеспечивает определённые удобства, но также сопряжено с рисками безопасности, которые могут привести к потере данных или денег.

Google отметила, что основная новая угроза, исходящая от злоумышленников для агентских браузеров, — это «непрямое внедрение подсказок» с целью «заставить агента выполнить нежелательные действия, такие как инициирование финансовых транзакций или кража конфиденциальных данных». Атака может «появляться на вредоносных сайтах, в стороннем контенте в iframe или в пользовательском контенте, например в отзывах».

Для контроля действий ИИ-агентов используется несколько моделей. Google создала модель User Alignment Critic на основе Gemini для тщательной проверки действий, сформированных моделью-планировщиком для конкретной задачи. Она «запускается после завершения планирования для повторной проверки каждого предложенного действия» и его одобрения или отклонения. Если запланированные задачи не отвечают целям пользователя, она просит модель-планировщик пересмотреть стратегию. Google отметила, что модель User Alignment Critic видит только метаданные предлагаемого действия, а не какой-либо неотфильтрованный, недостоверный веб-контент, что гарантирует невозможность его прямого заражения из интернета.

Чтобы предотвратить доступ агентов к запрещённым или ненадёжным сайтам, Google использует наборы источников Agent Origin Sets, которые ограничивают доступ модели к источникам только для чтения и к источникам, доступным для чтения и записи. В первом случае это данные, из которых Gemini разрешено получать контент. Например, на сайте интернет-магазина листинги подходят для решения задачи, а рекламные баннеры — нет. Аналогичным образом агенту разрешено кликать или вводить текст только в определённых iframe страницы.

«Такое разграничение гарантирует, что агенту доступны только данные из ограниченного набора источников, и эти данные могут быть переданы только на источники, доступные для записи. Это ограничивает вектор угрозы кросс-источниковых утечек данных. Это также даёт браузеру возможность применять часть этого разделения, например, даже не отправляя модели данные, находящиеся за пределами набора, доступного для чтения», — пояснила Google в блоге.

С помощью ещё одной модели — Observe — компания также контролирует навигацию по страницам, анализируя URL-адреса, что позволяет предотвратить переход на вредоносные URL, сгенерированные моделью.

При этом пользователи могут контролировать процесс: Gemini в Chrome «подробно описывает каждый шаг в рабочем журнале» с возможностью остановки и перехвата управления в любой момент.

Например, перед переходом на конфиденциальный сайт с такой информацией, как банковские или медицинские данные, агент запрашивает подтверждение пользователя. Для сайтов, требующих входа в систему, он запрашивает у пользователя разрешение на использование менеджера паролей Chrome (у агента нет прямого доступа к сохранённым паролям).

Также агент будет запрашивать подтверждение пользователя перед выполнением таких действий, как совершение покупки или отправка сообщения.

По словам компании, у неё также есть классификатор подсказок для предотвращения нежелательных действий, а также она тестирует возможности агентов по противодействию атакам, разработанным исследователями.

После скандала с цензурой OnePlus отключила ИИ-генератор текста в своих смартфонах

Бренд OnePlus подтвердил временное отключение ИИ-функции AI Writer для устранения «технических проблем». Это произошло вскоре после того, как появились сообщения пользователей о том, что данный инструмент подвержен цензуре и отказывается генерировать тексты на определённые темы.

 Источник изображения: OnePlus

Источник изображения: OnePlus

Функция AI Writer в приложении Notes задействует генеративные алгоритмы OnePlus для создания и редактирования текстов на устройствах бренда. Этот инструмент стал недоступен после появления сообщений о том, что он не генерирует текст на темы, которые часто подвергаются цензуре на домашнем рынке OnePlus в Китае.

Многочисленные сообщения пользователей на Reddit, в соцсети X и на форуме OnePlus говорят о том, что при попытке создания текста, например, о Далай-ламе или Тайване, алгоритм сообщает «Попробуйте ввести что-то другое» и не генерирует контент. В некоторых случаях текст начинает генерироваться, но затем он исчезает, и появляется сообщение об ошибке. Аналогичным образом AI Writer ведёт себя, если пользователь просит сгенерировать текст, связанный с индийским штатом Аруначал-Прадеш.

Все эти темы часто подвергаются цензуре для пользователей технологических продуктов в Китае, и, по всей видимости, аналогичные правила распространились на глобальную версию ИИ-алгоритма. В сообщении на форуме OnePlus не уточнила, с чем именно связано закрытие доступа к AI Writer, сославшись на проблемы технического характера. Несколько дней назад компания также сообщила, что после проведения внутреннего расследования было установлено, что для устранения проблем потребуется больше времени.

ИИ не приживётся в автомобилях, а нынешняя эйфория сменится разочарованием

Идея превращения автомобиля в своего рода «гаджет на колёсах», интенсивно эксплуатируемая Tesla на протяжении многих лет, сегодня уже получила широкое распространение, но эксперты Gartner убеждены, что к 2029 году лишь 5 % автопроизводителей продолжат вкладывать существенные суммы в искусственный интеллект.

 Источник изображения: Tesla

Источник изображения: Tesla

Сейчас, по данным источника, эта доля превышает 95 %. По словам аналитиков Gartner, автомобильная отрасль сейчас переживает период «ИИ-эйфории», когда многие компании пытаются получить прорывные материальные выгоды, даже не сформировав достойной ИИ-основы. По мнению экспертов, к концу десятилетия лишь несколько автомобильных компаний смогут сохранить под своим крылом амбициозные инициативы, связанные с развитием искусственного интеллекта. Со временем эйфория уступит место разочарованию, поскольку компании не смогут достичь поставленных целей в этой сфере.

В лидеры смогут выбиться компании, которые уделяют достаточно внимания развитию программной составляющей и руководством, ориентированным на передовые технологии и заинтересованным в долгосрочном развитии ИИ. Кроме того, вырваться вперёд больше шансов у тех автопроизводителей, которые возглавляют руководители с техническим складом ума и глубокими познаниями в этой сфере.

Другое направление соперничества в автомобильной отрасли относится к автоматизации производственных процессов. По прогнозу Gartner, к 2030 году как минимум одному автопроизводителю удастся полностью автоматизировать процесс сборки машин. Передовые робототехнические системы в этой сфере уже сейчас применяются 12-ю из 25-и ведущих автопроизводителей мира. Роботизация в этой сфере позволяет снизить затраты, повысить качество продукции и сократить время производственного цикла. Теоретически, клиенты при этом могут получать более качественные машины по более низким ценам. При этом изменения на рынке труда в связи с этой тенденцией не будут однозначно негативными. Новые позиции, связанные с внедрением ИИ и роботизацией, неизбежно пополнят перечень вакансий в автомобильной промышленности.

Влияние акций «великолепной семёрки» бигтехов на фондовый индекс S&P 500 пора ослабить, считают эксперты

Фондовый индекс S&P 500 содержит акции 500 крупнейших по капитализации компаний США, но некоторые эксперты считают, что удельный вес акций так называемой «великолепной семёрки» в его структуре пора снизить, поскольку в наше время гораздо больший круг компаний тесно связан с технологическим сектором. Аналогичным образом следует снизить и влияние американского сегмента на мировой фондовый рынок.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Подобными соображениями в интервью с Bloomberg поделился опытный биржевой аналитик Эд Ярдени (Ed Yardeni). По его словам, всё большее количество конкурентов достигает нормы прибыли, характерной для компаний так называемой «великолепной семёрки»: Alphabet (Google), Apple, Nvidia, Microsoft, Meta✴ Platforms, Amazon и Tesla. При текущем уровне капитализации они слишком сильно влияют на S&P 500, но их положение на рынке при этом не является уникальным, поскольку к ним подбираются и некоторые конкуренты. По мнению Ярдени, в наше время любая компания фактически превращается в технологическую.

На предварительной торговой сессии в понедельник акции Tesla, Meta✴ и Nvidia по своей курсовой динамике отставали от конкурентов. Удельный вес этих компаний в структуре S&P 500 сохраняется на текущем уровне с 2010 года, и за это время многое изменилось, как считает Ярдени. Удельный вес секторов информационных технологий и услуг в сфере связи следует перераспределить в пользу промышленного и финансового секторов, по мнению эксперта, а сфере здравоохранения нужно добавить удельного веса в структуре этого фондового индекса.

Как отмечает аналитик, члены «большой семёрки» более агрессивно соперничают друг с другом, и новые конкуренты у них появляются буквально из ниоткуда. К тому же, не все инвесторы теперь верят в безоблачность OpenAI, которая хоть и не представлена на бирже, оказывает существенное влияние на котировки акций своих ближайших партнёров. Для сравнения, с конца 2019 года совокупная капитализация компаний «великолепной семёрки» выросла более чем на 600 %, а весь индекс S&P 500 за это время вырос только на 113 %. Подобной динамике сперва способствовала пандемия с её переходом на удалённую работу и ускоренной цифровизацией бизнес-процессов, а затем эстафету подхватил бум искусственного интеллекта.

Ярдени также считает несправедливым перекос мирового фондового рынка в сторону США, на которые приходится 65 % капитализации. Фундаментально многие соперники США на внешнеэкономической арене демонстрируют более высокую эффективность деятельности, поэтому такой перекос уже себя не оправдывает.

Пользователи ИИ-смартфона Nubia M153 столкнулись с ковровыми блокировками их аккаунтов

ByteDance ограничила функциональность своего ИИ-ассистента Doubao в экспериментальном смартфоне Nubia M153 после того, как ряд ведущих китайских цифровых платформ, включая Alipay, Taobao и Pinduoduo, ввели ограничения на взаимодействие с ним. В заявлении, выпущенном на днях, компания сообщила об отключении для ассистента возможности взаимодействия с финансовыми приложениями, включая банковские и платёжные сервисы.

 Источник изображения: xataka.com

Источник изображения: xataka.com

В качестве основной причины, как сообщает издание South China Morning Post, указана обеспокоенность безопасностью, честностью использования и тем, что автоматизированные действия могут подменять действия реальных пользователей. Компания отключила возможность для смартфона Nubia M153 с агентом Doubao участвовать в программах лояльности и получать бонусы, предназначенные исключительно для активных людей. Кроме того, приостановлена его работа в соревновательных играх для обеспечения справедливой игровой среды.

Смартфон Nubia M153, разработанный совместно с ZTE, был выпущен как «технологическая пробная версия» по цене 3499 юаней (около 38 000 рублей) и доступен на сайте ZTE с пометкой, что устройство предназначено исключительно для специалистов отрасли и может содержать незавершённые функции. Устройство привлекло внимание техноэнтузиастов возможностью управлять смартфоном полностью голосом — вплоть до автоматической публикации постов в социальных сетях без физического взаимодействия с экраном.

Однако пользователи стали сообщать, что после попыток использовать Doubao для управления финансовыми приложениями, их аккаунты подвергались ограничениям. Хотя авторизация в приложениях вручную оставалась возможной, платформы блокировали функции аккаунта при обнаружении автоматизированных действий со стороны ИИ. В социальных сетях люди также писали о блокировках их аккаунтов после использования Doubao в популярных приложениях. Одновременно такие платформы, как Meituan и Douyin (китайский аналог TikTok), продолжали корректно работать с ИИ-ассистентом без каких-либо ограничений.

ByteDance заявила, что работает с разработчиками приложений по выработке «более чётких и предсказуемых правил» использования ИИ-агента, чтобы избежать «массовых ограничений, мешающих законному применению искусственного интеллекта». В компании также подчеркнули, что Nubia M153 не сохраняет содержимое экрана или последовательности действий на своих серверах и не использует такие данные для обучения своих ИИ-моделей.

Ядерные мини-реакторы для питания ЦОД получат распространение через шесть или семь лет, по мнению главы Nvidia Дженсена Хуанга

Многие эксперты предупреждают, что в отдельных регионах планеты бурное развитие инфраструктуры искусственного интеллекта не подкрепляется пропорциональным увеличением генерации электроэнергии. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) убеждён, что через шесть или семь лет крупные компании начнут использовать ядерные мини-реакторы для питания своих ЦОД.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Этим мнением генеральный директор Nvidia поделился в подкасте Джо Рогана (Joe Rogan). Он подчеркнул, что ограниченность источников электроэнергии сейчас является узким местом в вопросе масштабирования центров обработки данных. Мини-реакторы на ядерном топливе способны решить эту проблему, и они начнут получать распространение через шесть или семь лет, по мнению Хуанга.

Международное энергетическое агентство (IEA) оценивает текущую потребность человечества в электроэнергии в 415 ТВт·ч, а к 2030 году оно более чем удвоится до 945 ТВт·ч. Аналитики Goldman Sachs тоже настроены подобным образом, предрекая рост потребности в электроэнергии для ЦОД на 50 % к 2027 году и на 165 % к концу десятилетия. Больше всего ЦОД при этом будет сосредоточено в США и Китае. Дальнейшее масштабирование вычислительных мощностей потребует и серьёзной модернизации энергетической инфраструктуры США.

Microsoft хочет свой идеальный ИИ-чип: Broadcom подключат к разработке кастомных чипов для Azure

Microsoft ведёт переговоры с Broadcom по поводу разработки кастомных чипов для облачной ИИ-инфраструктуры Azure, стремясь диверсифицировать усилия в этом направлении и повысить эффективность в условиях бума ИИ. В настоящее время Microsoft также сотрудничает с Marvell Technology в разработке ASIC для сетей и ускорения работы ЦОД.

Как сообщает WebProNews, Microsoft проявляет интерес к сотрудничеству с Broadcom, поскольку та обладает опытом в разработке кастомных полупроводников для гиперскейлеров и может предоставить Microsoft более индивидуальные решения для повышения эффективности ее ЦОД.

Такое развитие событий вписывается в общую картину агрессивного продвижения Microsoft на рынок проприетарного оборудования. За последние несколько лет компания представила собственные чипы, такие как ИИ-ускоритель Maia и процессор Cobalt, предназначенные для задач обучения и инференса ИИ без опоры исключительно на внешних поставщиков, таких как Nvidia. Партнёрство с Broadcom позволит Microsoft ускорить разработку решений, которые будут интегрированы с её программной экосистемой.

Отказ от Marvell в пользу Broadcom может быть обусловлен потребностью в более высокой производительности или финансовыми соображениями. Marvell играет ключевую роль в поставке чипов для сетевого оборудования Microsoft, но более широкий портфель решений Broadcom, включая опыт в коммутации Ethernet и разработке ИИ-ускорителей, может обеспечить софтверному гиганту более комплексное преимущество. Отраслевые аналитики отмечают взрывной рост подразделения Broadcom по разработке кастомных чипов, прогнозируя при этом резкое увеличение выручки от продуктов, связанных с ИИ-технологиями.

В 2024 году Microsoft заключила с Intel соглашение о производстве чипов на заказ с целью использования производственных возможностей Intel, но текущие переговоры с Broadcom позволяют предположить, что Microsoft расширяет свою деятельность, возможно, для снижения рисков, связанных с геополитической напряжённостью, планируя делегировать часть заказов TSMC.

В настоящее время, когда ИИ-рынок развивается стремительными темпами, индивидуальные решения имеют решающее значение для сохранения конкурентных преимуществ в сфере облачных вычислений. Это отражает более широкую отраслевую тенденцию, когда гиперскейлеры всё чаще обращаются к кастомным решениям для оптимизации под конкретные рабочие нагрузки вместо использования чипов общего назначения.

 Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Сотрудничество с Broadcom также позволит Microsoft усилить интеграцию с OpenAI, учитывая её значительные инвестиции в этот ИИ-стартап. В Bitcoin Ethereum News описывается, как Microsoft использует опыт OpenAI в области чипов для решения собственных проблем в аппаратном обеспечении.

Это также может отразиться на глобальных цепочках поставок и производственных мощностях. Эксперты считают, что конструкторский потенциал Broadcom в сочетании с производственными мощностями TSMC создаёт мощный конвейер для производства кастомного оборудования для обработки ИИ-нагрузок, потенциально ускоряя его внедрение в ЦОД по всему миру.

В отличие от Marvell, сосредоточенной на системах хранения данных и сетях, Broadcom предлагает более комплексный подход разработке чипов, включающий фотонику и беспроводные технологии, что будет способствовать развитию инфраструктуры Microsoft.

В результате Microsoft добьётся более низких затрат и более высокой скорости для ИИ-сервисов, что обеспечит ей конкурентное преимущество перед компаниями, привязанными к экосистеме Nvidia.

В перспективе партнёрство Microsoft и Broadcom может стимулировать инновации в области периферийных вычислений и гибридных облачных сред. С ростом сложности ИИ-моделей кастомные чипы позволяют добиться тонкой оптимизации, которую сложно обеспечить с помощью стандартных ускорителей, отметил WebProNews.

В условиях растущего спроса на ИИ такие компании, как Broadcom, имеющие опыт в разработке решений на заказ, становятся ключевыми игроками рынка ИИ-технологий. Для Microsoft речь идёт не только о чипах, речь идёт о контроле над всем стеком — от кремния до программного обеспечения — для обеспечения бесперебойной работы ИИ-сервисов. Как отметил один из экспертов, это может стать катализатором следующего витка роста Microsoft.

После появления в СМИ сообщений о переговорах Microsoft и Broadcom, акции последней пошли в рост в то время как у ценных бумаг Marvell было отмечено падение.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.