Высокий спрос на решения в сфере искусственного интеллекта толкает выручку даже молодых компаний сегмента вверх, хотя им приходится нести и существенные затраты на развитие. В случае с Anthropic уже можно говорить о достижении стартапом выручки в размере $3 млрд в годовом выражении, как сообщает Reuters.

Источник изображения: Unsplash, Игорь Омилаев

Для сравнения, ещё в декабре прошлого года этот показатель не превышал $1 млрд, но уже к марту текущего года перевалил за $2 млрд в приведённой к годовой величине. К концу мая был покорён рубеж в $3 млрд, что в очередной раз доказывает высокую динамику развития компаний, связанных со сферой искусственного интеллекта.

Конкурирующая OpenAI добилась успехов в частном секторе с ChatGPT, но Anthropic основную часть выручки получает благодаря предоставлению своих услуг корпоративным клиентам. Решения этого стартапа, который поддерживается Alphabet и Amazon, особенно эффективны в генерации программного кода. Темпы роста квартальной выручки Anthropic позволяют отнести компанию к самым динамично развивающимся среди участников рынка «программное обеспечение как услуга».

Часть выручки Anthropic получает через подписчиков своего чат-бота Claude. Конкурирующая OpenAI, считающаяся старожилом рынка, в прошлом году выручила $3,7 млрд, но в этом может выручить не менее $12 млрд. Основная часть выручки OpenAI обеспечивается частными клиентами, подписанными на ChatGPT. О корпоративном бизнесе OpenAI известно лишь то, что в мае количество корпоративных подписок ChatGPT выросло по сравнению с февралём этого года с 2 до 3 млн штук. Одними из корпоративных клиентов OpenAI являются T-Mobile и Morgan Stanley. При этом чат-бот Claude заметно уступает в популярности ChatGPT, обеспечивая в 50 раз более низкий трафик по данным на апрель этого года.

Основанная в 2021 году выходцами из OpenAI компания Antropic имеет примерную капитализацию $61,4 млрд, тогда как аналогичный показатель первой из них уже достиг $300 млрд. Угроза образования «пузыря» на этом рынке пока не особо пугает инвесторов.

Девятого июня начнёт свою работу конференция Apple для разработчиков программного обеспечения, и Bloomberg устами своего специализирующегося на теме колумниста Марка Гурмана (Mark Gurman) сообщает, что рассчитывать на обилие новостей, связанных с искусственным интеллектом, в этом году не приходится.

Источник изображения: Apple

Крупнейшим событием в этой сфере в рамках WWDC 2025 станет заявление об открытии Apple доступа сторонних разработчиков к своим фундаментальным языковым моделям. Некоторые из них насчитывают около 3 млрд параметров и используются для функций типа реферирования текста и автоматического исправления ошибок. Сторонние разработчики скоро получат возможность интегрировать соответствующие функции в своё программное обеспечение. Отмечается, что данные модели, запускаемые на устройствах Apple локально, уступают по своим возможностям большим языковым моделям, используемым OpenAI и Google с привлечением облачной вычислительной инфраструктуры. Впрочем, как отмечает Гурман, в развитии своих языковых моделей Apple добилась определённых успехов, количество используемых ими параметров теперь измеряется 3, 7, 33 и 150 млрд соответственно.

Попутно Apple представит новый режим управления батарей мобильных устройств, перезапустит своё приложение для перевода, интегрировав его с AirPods и Siri, а также начнёт упоминать некоторые функции в фирменных приложениях типа Safari и Photos, как использующие искусственный интеллект. Существенных прорывов в сфере ИИ клиентам и партнёрам Apple придётся ждать до следующего года, когда пройдёт очередная конференция WWDC.

В работе у Apple при этом находятся сразу несколько крупных проектов, связанных с ИИ. Прежде всего, это основанный на большой языковой модели голосовой ассистент Siri, обновлённое приложение Shortcuts, приложение для слежения за состоянием здоровья пациента Project Mulberry и полноценный конкурент чат-боту ChatGPT с интегрированными возможностями веб-поиска. Преждевременные откровения прошлогодней WWDC заставили Apple осторожничать, и теперь она старается не говорить о новых разработках, прежде чем будет понятно, что они находятся в высокой степени готовности.

Разработчикам Apple предложит больше возможностей в сфере использования ИИ для написания программного кода и тестирования интерфейса. Набор инструментов SwiftUI для создания пользовательских интерфейсов в приложениях получит встроенный текстовый редактор с широкими возможностями. Apple в этом месяце должна упомянуть и о прогресса в сфере создания Swift Assist — ИИ-помощника для написания программного кода. Сотрудники Apple, по крайней мере, уже несколько месяцев тестируют подобный инструмент, основанный на разработках стартапа Anthropic.

Вопрос снижения энергопотребления остро стоит для центров обработки данных, нацеленных на работу с системами искусственного интеллекта. Разработчики компонентов пытаются снизить энергозатраты не только со стороны процессоров, но и микросхем памяти. Одну из таких инициатив совместно продвигают Intel и японская SoftBank.

Источник изображения: Intel

Последняя из компаний, напомним, не только является крупнейшим акционером британского холдинга Arm, разрабатывающего экономичные процессоры, но и пытается принимать участие в проектах по всему миру, связанных со строительством центров обработки данных. Например, в январе SoftBank заявила о своей причастности к реализации в США крупнейшего в истории проекта по развитию вычислительной инфраструктуры Stargate, который в течение нескольких лет потребует инвестиций на сумму около $500 млрд.

По данным Nikkei Asian Review, компании SoftBank и Intel совместно работают над созданием многоярусной памяти с высокой пропускной способностью, которая за счёт своей инновационной структуры соединений снизит уровень энергопотребления по сравнению с нынешней HBM примерно в два раза. Курировать реализацию проекта будет специальной созданная компания Saimemory. Помимо технологий Intel, ей будет предоставлен доступ к разработкам некоторых японских университетов.

Если прототип подобной памяти будет создан в течение двух лет, разработчики смогут оценить характеристики полученных микросхем и принять решение о подготовке к дальнейшему массовому производству. При удачном стечении обстоятельств выпуск такой памяти может быть налажен до конца текущего десятилетия. На разработку нового типа памяти участники проекта готовы потратить $70 млн. До 30 % этой суммы внесёт именно SoftBank, к ней могут присоединиться и другие японские компании. Saimemory сосредоточится на разработке памяти, но её выпуском займётся сторонняя компания. Японские власти могут предоставить целевые субсидии на реализацию этого проекта. До конца десятилетия они намерены вложить $700 млн в развитие национальной полупроводниковой отрасли и сферы искусственного интеллекта.

SoftBank заинтересована в создании экономичной памяти для своих центров обработки данных. Новый тип памяти позволит экономить не только в процессе их эксплуатации, но и при строительстве. Если проект себя оправдает, то SoftBank получит приоритет в распределении готовой продукции. Участие японских компаний в разработке нового типа памяти при выводе его на рынок позволит им заработать на буме систем искусственного интеллекта. В период с 2023 по 2027 годы, по некоторым прогнозам, поставки оперативной памяти (DRAM) будут расти на 21 % в год в среднем из-за высоких темпов развития рынка ИИ. Ещё в 80-х годах прошлого века японские производители DRAM контролировали 70 % мирового рынка, но потом они уступили позиции южнокорейским конкурентам и американской Micron Technology, а последняя в 2013 году поглотила обанкротившуюся японскую Elpida Memory.

Попытки США выиграть технологическую гонку в состязании с Китаем в таких разных областях, как ИИ, энергетика, автономные автомобили, беспилотники и электромобили пока ни к чему не привели, пишет The Wall Street Journal (WSJ).

Источник изображения: NVIDIA

Китайские электромобили дешевле и по многим показателям лучше американских, отмечает издание. Китай доминирует в производстве потребительских беспилотников. Количество автономных автомобилей на улицах Уханя и Пекина растёт такими темпами, с которыми пока не могут соперничать ни Waymo, ни Tesla. Китай производит львиную долю солнечных панелей и аккумуляторов в мире. И хотя США и их союзники сохраняют небольшое лидерство в области разработки передовых микрочипов и ИИ, разрыв, по данным WSJ, сокращается быстрее, чем когда-либо.

В то время как в Белом доме выступают за блокирование технологического прогресса Китая с помощью запрета на экспорт передовых ИИ-чипов и оборудования для их производства, такие компании, как Nvidia, предупреждают, что это может привести к обратному результату — стимулировать развитие в Китае собственной технологической экосистемы.

В США разгорелись споры о том, что предпочтительнее: сохранить зависимость Китая от американских технологий или минимизировать риски национальной безопасности, ограничив экспорт. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang, на фото выше) заявил в ходе квартального отчёта, что компания понесёт убытки из-за новых экспортных ограничений на китайском рынке, где в 2026 году готовы потратить $50 млрд на её ИИ-чипы и серверы. Хуанг подчеркнул, что ограничения лишь усиливают позиции китайских производителей и стимулируют инновации в Китае. В отсутствие американских чипов Китай переходит на продукцию собственных компаний, таких как Huawei, Cambricon, CXMT и Semiconductor Manufacturing International Corporation.

«В долгосрочной перспективе Китай может получить всё необходимое из местных источников, чтобы соответствовать или даже превосходить возможности таких компаний, как тайваньская TSMC и американская Intel», — говорит аналитик Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) с 30-летним стажем в технологической отрасли, включая 11 лет на руководящих должностях в AMD.

По словам экспертов, Китай обладает уникальным сочетанием возможностей, которым не располагала ни одна другая страна за всю историю торговых войн США. Население страны прошло качественную подготовку — от квалифицированных рабочих на заводах до инженеров, получивших образование в университетах. Хуанг неоднократно подчёркивал, что около половины всех исследователей в области ИИ в мире работают в Китае. Кроме того, Поднебесная располагает огромным внутренним рынком, позволяющим компаниям выстраивать бизнес внутри страны до выхода на международную арену.

После анонса на прошлой неделе на конференции I/O 2025 ИИ-генератора видео Veo 3, компания Google расширила доступ к так называемому пробному пакету для подписки Google AI Pro стоимостью $19 в месяц, добавив возможность воспользоваться генератором в приложении Gemini для владельцев мобильных устройств на Android и iOS. До этого генерация видео с помощью Veo 3 была доступна только через веб-интерфейс.

Источник изображения: 9to5Google

На данный момент действует ограничение на создание только 10 видеороликов с помощью Veo 3, после чего подписчики возвращаются к использованию ИИ-генератора предыдущего поколения Veo 2. Ограниченный доступ к Veo 3 в рамках тарифного плана Google AI Pro также появится в инструменте для создания фильмов Flow AI.

30 мая Google также добавила видимый водяной знак ко всем сгенерированным видео за исключением созданных с помощью инструмента Flow AI для владельцев подписки Google AI Ultra. Весь сгенерированный с помощью ИИ от Google контент имеет невидимый водяной знак SynthID.

На конференции I/O 2025 компания Google анонсировала инструмент SynthID Detector для использования в интернете, с помощью которого пользователи смогут проверять контент на наличие водяного знака. В настоящее время инструмент доступен только для ранних тестировщиков, но вскоре к нему получат доступ и остальные пользователи.

Также Google расширила круг людей, которые смогут оформить подписку на Google AI Ultra, представив тарифный план в Великобритании. Теперь эта возможность доступна в 73 странах. Стоимость подписки Google AI Ultra в США составляет $249,99 в месяц.

OpenAI планирует превратить ChatGPT в универсального супер-помощника, который будет помогать пользователям во всех сферах жизни. Согласно внутренним материалам компании, которые попали в СМИ благодаря антимонопольному разбирательству с Google, уже в первой половине 2025 года начнётся эволюция ChatGPT в супер-ассистента.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Документ под названием «ChatGPT: H1 2025 Strategy» гласит, что OpenAI намерена вывести ChatGPT за рамки обычного чат-бота. «В первой половине следующего года мы начнём превращать ChatGPT в супер-ассистента, который будет хорошо понимать ваши потребности и выполнять задачи, с которыми справился бы умный, надёжный, обладающий эмоциональным интеллектом человек, умеющий работать с компьютером», — говорится в документе. Помощник сможет не только отвечать на вопросы, но и помогать в решении самых разных задач вплоть до планирования отпуска, отправки писем или записи к врачу.

Компания описывает будущий ChatGPT как интеллектуального, способного решать как повседневные задачи, так и узкоспециализированные для профессионалов. В числе примеров указывается поиск жилья, бронирование ресторанов, управление календарём, составление списков дел и написание программного кода. При этом разработчики подчёркивают, что новые модели GPT-02 и GPT-03 стали достаточно умными для выполнения подобных задач самостоятельно.

OpenAI видит ChatGPT не просто как инструмент, а как цифрового партнёра. «Сегодня ChatGPT живёт в нашем браузере, приложении или на рабочем столе, но мы хотим, чтобы он помогал всегда и везде — дома, на работе, в дороге и даже на прогулке», — говорится в документе. Однако у компании есть и проблемы. Инфраструктура OpenAI пока не справляется с растущей нагрузкой, а конкуренция в сфере ИИ-ассистентов усиливается всё больше. По словам компании, лидерство, очевидно, не будет вечным, а рост бизнеса и доходы не всегда будут идти в ногу.

OpenAI также опасается давления со стороны крупных игроков, таких как Google и Meta✴, которые продвигают собственные ИИ-продукты через свои платформы. Например, Meta✴ AI уже достигла миллиарда пользователей благодаря интеграции в Instagram✴, WhatsApp и Facebook✴, а Apple рассматривает возможность выбора Google Gemini для Siri. Поэтому OpenAI намерена добиваться регулирования, которое позволит пользователям выбирать ChatGPT в качестве ассистента по умолчанию.

В мае 2025 года пользователи обнаружили, что функция AI Overviews в поисковой системе Google некорректно отвечала на запросы о текущем годе, утверждая, что на дворе 2024 год. Компания признала ошибку и оперативно выпустила обновление, устранившее проблему.

Источник изображения: 3dnews.ru

При вводе запроса «Is it 2025?» AI Overviews неоднократно отвечал: «No, it is not 2025», ссылаясь на различные источники, включая Reddit и Wikipedia. В некоторых случаях ответы содержали противоречивую информацию, утверждая, что в определённых регионах, таких как Кирибати и Новая Зеландия, уже 2025 год, в то время как в других — ещё 2024-й. Один из ответов даже указывал дату «May 29, 2025» для Сан-Франциско, одновременно утверждая, что текущий год — 2024-й.

Представитель Google Меган Фарнсворт (Meghann Farnsworth) прокомментировала ситуацию, заявив, что компания активно работает над улучшением своих систем и использует подобные примеры для их совершенствования. Она подчеркнула, что в подавляющем большинстве случаев AI Overviews предоставляет полезную и точную информацию, и Google уже работает над обновлением, чтобы предотвратить подобные ошибки в будущем.

После обнаружения ошибки Google выпустила исправление, и теперь AI Overviews корректно определяет текущий год как 2025-й. Однако инцидент вновь привлёк внимание к проблемам надёжности AI-инструментов, особенно в контексте предоставления базовой информации.

Инструмент AI Overviews был представлен в 2024 году как часть инициативы Search Generative Experience и с тех пор является неотъемлемой частью поисковой системы Google. Несмотря на усилия по улучшению точности и надёжности, функция периодически сталкивается с критикой из-за предоставления некорректной или вводящей в заблуждение информации. Инцидент с определением текущего года подчёркивает необходимость постоянного мониторинга и совершенствования AI-систем, чтобы обеспечить точность и надёжность предоставляемой информации.

Количество взломов аккаунтов пользователей нейросетей в России за первые четыре месяца 2025 года увеличилось на 90 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Об этом «Известиям» сообщили в компании «Информзащита». Главной причиной роста инцидентов эксперты называют популярность ИИ-приложений и недостаточную осторожность пользователей при работе с ними.

Источник: Unsplash

Пользователи активно делятся с нейросетями конфиденциальной информацией: паролями от банковских счетов и платежных сервисов, персональными данными и рабочей информацией. Как сообщил директор Центра противодействия мошенничеству «Информзащиты» Павел Коваленко, граждане используют иностранные номера и специализированные сервисы-прослойки для регистрации в популярных ИИ-ассистентах, таких как ChatGPT, Grok или DeepSeek. Это, по его словам, создает дополнительные риски для безопасности.

Важным каналом утечек данных стали так называемые промпт-инъекции (внедрение вредоносных инструкций в запросы). Руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter Игорь Бедеров сообщил, что подобные атаки могут привести к компрометации ИИ-инфраструктуры и раскрытию защищённых данных.

С начала 2025 года специалисты Bi.Zone Brand Protection обнаружили 2105 доменов, использующих темы ИИ для сбора персональных данных и распространения вредоносного ПО.

Эксперты рекомендуют пользователям придерживаться простых правил безопасности: использовать проверенные ресурсы, не делиться чувствительной информацией с чат-ботами и регулярно менять пароли. Аналитик Positive Technologies Роман Резников рекомендует обезличивать данные, заменяя реальные сведения на фиктивные, чтобы минимизировать риски в случае взлома.

Рост взломов в сфере ИИ отражает глобальную тенденцию: чем больше пользователей используют нейросети, тем активнее киберпреступники осваивают новые методы атак и мошенничества.

После нескольких месяцев застоя акции Microsoft вернулись к росту и оказались в непосредственной близости от исторического максимума. Положительного результата удалось добиться благодаря признакам того, что финансовые показатели облачной платформы Azure стали возвращаться к норме, передаёт Bloomberg.

Акции Microsoft всего на 1,5 % отстают от рекордного значения, достигнутого в июле прошлого года; в мае они подорожали сразу на 16 %, и это был лучший месяц для компании более чем за три года. Ростом отметились многие американские компании; но подразделение Azure показало результаты выше ожидаемого, вернув инвесторам веру в то, что искусственный интеллект выступает стимулом развития для всё большего числа компаний.

Источник изображения: bloomberg.com

Положительная динамика ценных бумаг Microsoft — резкий разворот по сравнению с прошлым годом, когда инвесторы опасались по поводу положения компании в гонке ИИ, а Azure выступала недостаточно хорошо. По итогам 2024 года компания подорожала всего на 12 %, выступив хуже всех в «великолепной семёрке», куда также входят Apple, Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta✴ и Tesla. В этом году Microsoft показала рост на 9 %, обогнав всех в своём классе за исключением Meta✴ — та прибавила 10 %. Софтверный гигант отметился внушительными финансовыми показателями и подтвердил, что трамповские пошлины на него почти не повлияли.

Источник изображения: bloomberg.com

Выручка и прибыль Microsoft по итогам III квартала финансового года превзошли ожидания аналитиков, и лучше всех выступило подразделение Azure с ростом доходов на 33 %. Продажи Azure включают в себя доступ к службам ИИ, включая ChatGPT, а также традиционные решения, такие как базы данных и облачные хранилища. По итогам 2026 финансового года выручка Azure достигнет $24 млрд, тогда как в 2024 финансовом году она была $4 млрд, представили прогноз аналитики TD Cowen; целевую цену акций Microsoft подняли с $490 до $540 — ни один из 72 опрошенных Bloomberg аналитиков не рекомендовал их продавать.

На ближайшие 12 месяцев коэффициент отношения цены к прибыли на акцию ожидается около 30 — для сравнения, в среднем по Nasdaq 100 этот показатель составляет 26, и такое же значение имеет средний показатель по самой Microsoft. На минувшей неделе колебания акций компании были незначительными, и активного их роста аналитики в ближайшее время не ожидают. Есть, впрочем, и мнение, что доля услуг от ИИ в общем доходе компании увеличится, благодаря чему ценные бумаги Microsoft всё-таки продолжат дорожать.

К концу 2025 года ресурсы, связанные с искусственным интеллектом, могут превзойти майнинг биткоина в объёмах потребления энергии. К таким выводим по итогам исследования пришёл аспирант Института экологических исследований при Амстердамском свободном университете Алекса де Врис-Гао (Alex de Vries-Gao).

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

В своих предыдущих исследованиях учёный отслеживал объёмы потребления электроэнергии криптовалютами и их влияние на окружающую среду. Его последняя работа, опубликованная на минувшей неделе в журнале Joule, посвящена растущему спросу на энергоресурсы со стороны ИИ. К настоящему моменту, установил господин де Врис-Гао, на ИИ уже приходится до пятой части электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных. Этот показатель было непросто оценить без технологических гигантов, которые предоставляли бы данные о потреблении энергии их моделями ИИ. Поэтому эксперту пришлось давать оценку, исходя из данных, связанных с цепочками поставок чипов для ИИ. Выяснилось, что, несмотря на рост эффективности, аппетиты ИИ растут, и достаточно быстро, чтобы обратить на это пристальное внимание.

С переходом альтернативных биткоину криптовалют, и в первую очередь Ethereum, на менее энергоёмкие алгоритмы Алекс де Врис-Гао решил было, что исследовательский проект пора закрывать, но тут, как он выразился в беседе с журналистами ресурса The Verge, «случился ChatGPT». На чрезвычайно конкурентный рынок вышла ещё одна традиционно энергоёмкая технология.

Отрасль ИИ многое роднит с криптовалютой. Во-первых, это образ мышления в духе «чем больше, тем лучше»: технологические компании постоянно наращивают размеры моделей в погоне за созданием лучшей на рынке, а вместе с этим растут и потребности этих моделей в ресурсах. Эта гонка породила бум новых ЦОД, особенно в США, где их и без того больше, чем в любой другой стране. Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, энергетические операторы объявляют о намерениях строить новые газовые электростанции и ядерные реакторы. Резкие скачки потребления энергии создают дополнительные нагрузки на электросети и угрожают планам по переходу на чистые источники. Все эти проблемы характерны и для предприятий, занимающихся промышленным майнингом крипитовалют, — по сути, тех же ЦОД, которые занимаются проверками транзакций в блокчейне.

Ещё одно сходство состоит в том, что оценить объёмы потребления энергии отраслями ИИ и криптовалют очень непросто. Многие крупные технологические компании, разрабатывающие системы ИИ, декларируют экологические цели и включают объёмы выбросов парниковых газов в свои ежегодные отчёты. Это помогло установить, что в последние годы увеличились углеродные выбросы как у Google, так и Microsoft; но компаниям не свойственно разбивать данные, и нет ясности, какие доли приходятся на ИИ. Чтобы выяснить это, Алекс де Врис-Гао использовал метод «триангуляции»: он обратился к общедоступным данным об оборудовании, к оценкам аналитиков и отчётам компаний о доходах, попытавшись оценить объёмы производства оборудования для ИИ и его вероятное потребление энергии. Полупроводниковый подрядчик TSMC, который выпускает чипы в том числе для AMD и Nvidia, с 2023 по 2024 год более чем удвоил объёмы производства упакованных чипов для ИИ.

Подсчитав, сколько специализированного оборудования для ИИ могут выпустить заводы, эксперт сопоставил этот показатель со сведениями о том, сколько электроэнергии потребляет это оборудование. Получилось, что за минувший год это оборудование «сожгло» примерно столько же электричества, сколько и родные для исследователя Нидерланды. К концу года, по его подсчётам, аппетиты ИИ достигнут масштабов Великобритании — спрос на электроэнергию для ИИ достигнет 23 ГВт.

В одних только США к концу десятилетия спрос на электроэнергию вырастет на 25 %, показал на минувшей неделе доклад консалтинговой компании ICF. Впрочем, в этом уравнении очень много переменных, гласит статья MIT Technology Review: человек, использующий ИИ для продвижения кампании по сбору средств, может вызвать вдвое больше выбросов углерода, если его запросы будут обрабатываться ЦОД в Западной Вирджинии, а не Калифорнии. Приходится учитывать ряд факторов, в том числе типы отправляемых запросов, размеры отвечающих на эти вопросы моделей, соотношения возобновляемых источников энергии и ископаемого топлива в местной электросети, к которой подключён ЦОД. На многие из актуальных вопросов было бы проще ответить, если бы технологические компании были прозрачнее в отношении ИИ в своих экологических отчётах, но пока получить некоторые необходимые для исследований показатели оказывается «абсурдно» и «смехотворно» сложно, признался Алекс де Врис-Гао.

Ещё сложнее — делать прогнозы в условиях неопределённости в вопросе о том, снизится ли спрос на электроэнергию с ростом энергоэффективности. DeepSeek в этом году произвела фурор, показав, что её модель потребляет значительно меньше, чем Meta✴ Llama 3.1, и это вызвало вопросы, действительно ли технологическим компаниям требуется столько энергоресурсов, чтобы добиваться прогресса в области ИИ. Нет ясности, повысят ли они приоритет более эффективных моделей и откажутся ли от подхода «чем больше, тем лучше», при котором они просто наращивают объёмы данных и вычислительной мощности для систем ИИ. Когда блокчейн Ethereum перешёл на энергоэффективную модель проверки транзакций, потребление электроэнергии сетью упало на 99,998 %. Защитники окружающей среды попытались оказать давление на другие блокчейны, чтобы те последовали примеру Ethereum. Но майнерам биткоина, например, совсем не хочется отказываться от инвестиций в существующее оборудование. Наконец, для отрасли ИИ справедлив парадокс Джевонса: более эффективные модели будут всё равно поглощать всё больше энергии, потому что люди станут пользоваться ими чаще. И совсем не получится справиться с проблемой, если её сначала надлежащим образом не измерить.

Трудно отрицать наличие у основателя Nvidia искреннего желания сохранить возможность поставок в Китай ускорителей вычислений хотя бы с ограниченным быстродействием, ведь в результате почти трёх лет санкций доля компании на китайском рынке сократилась с 95 до 50 %. Китайские клиенты уже начали приспосабливаться к работе без нормального доступа к чипам Nvidia.

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание Financial Times. Китайские разработчики систем искусственного интеллекта пока полагаются на имеющиеся запасы ускорителей Nvidia, которые они успели сформировать до ужесточения экспортных ограничений США, но эти запасы рано или поздно будут исчерпаны, а потребность в наращивании вычислительных ресурсов никуда не денется. Alibaba, Tencent и Baidu уже начали тестировать альтернативные вычислительные средства. По некоторым оценкам, накопленного запаса ускорителей Nvidia её китайским клиентам хватит примерно до начала следующего года.

Даже если Nvidia удастся предложить им новые ускорители, которые соответствуют более строгим правилам экспортного контроля США, на их поставку уйдёт от трёх до шести месяцев, а ещё эти ускорители нужно успеть произвести в достаточном количестве. Тем временем, вчера представители компании дали понять, что пока не определились, как именно смогут в дальнейшем обслуживать китайский рынок, а заодно подчеркнули, что любые новые решения должны быть одобрены американскими регуляторами, прежде чем попадут на рынок. Специалисты GF Securities считают, что новые ускорители с архитектурой Blackwell и памятью типа GDDR7 компания Nvidia сможет начать выпускать не ранее июля этого года.

Глава облачного подразделения Baidu Шень Доу (Shen Dou) на прошлой неделе дал понять аналитикам, что эта китайская компания имеет целый ряд альтернатив попавшим под запрет ускорителям Nvidia, особенно в сфере задач, связанных с рассуждениями. По его мнению, со временем ускорители китайской разработки в сочетании с оптимизируемыми программными решениями позволят сформировать основу для успешного долгосрочного развития китайской экосистемы ИИ.

Глава Alibaba Едди Ву (Eddie Wu) в этом месяце также заявил, что компания активно изучает «диверсифицированные решения для удовлетворения растущего спроса со стороны клиентов». Tencent пока пытается сочетать более эффективное использование имеющихся ресурсов с поиском альтернатив, использование чипов других поставщиков не снимается с повестки дня для этой компании.

Эксперты считают ускорители Huawei Ascend самой адекватной альтернативой попавшим под санкции решениям Nvidia. Если раньше их закупали преимущественно государственные компании и ведомства, то теперь интерес к продукции Huawei в этой сфере всё чаще проявляют представители частного сектора китайской экономики. Поскольку американские власти это понимают, угрожая таким компаниям неприятными последствиями, использование ускорителей Huawei данные компании стараются не афишировать.

Миграция вычислительной инфраструктуры на китайскую платформу будет долгой, дорогой и болезненной. Перенос программных решений с CUDA на CANN остаётся весьма трудоёмким процессом, подразумевающим активное участие инженеров Huawei. По некоторым оценкам, подобная миграция займёт не менее трёх месяцев, и работа вычислительной инфраструктуры условной компании на этот период будет почти полностью парализована. Некоторые компании готовы использовать гибридный подход, обучая языковые модели на сохранившихся ускорителях Nvidia, но перенося связанные с рассуждениями операции на ускорители китайского происхождения.

Huawei не является единственной альтернативой для китайских разработчиков. Ускорители Cambricon и Hygon тоже тестируются ими, а Baidu и Alibaba даже разрабатывают собственные процессоры для удовлетворения своих потребностей в вычислительных ресурсах.

Новая версия модели R1-0528 китайского стартапа DeepSeek показала высокие результаты в задачах программирования, математики и общих знаний, почти сравнявшись с флагманской моделью OpenAI GPT-4o. Однако независимое тестирование выявило, что ИИ-модель стала ещё строже цензурировать ответы, особенно касающиеся критики китайских властей.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Как сообщает TechCrunch, тест был проведён анонимным разработчиком под ником xlr8harder на платформе SpeechMap, которая сравнивает реакцию моделей на политически чувствительные темы. По его данным, R1-0528 значительно реже допускает дискуссионные высказывания по сравнению с предыдущими версиями DeepSeek и стала самой строго цензурированной моделью компании.

В частности, R1-0528 уклоняется от ответов о «Лагерях интернирования» в Синьцзяне, где, по данным правозащитников, были произвольно задержаны более миллиона уйгуров. Хотя в некоторых случаях модель и называет эти лагеря «нарушением прав человека», но чаще всего высказывает официальную позицию китайского правительства. Эту тенденцию подтвердили и журналисты TechCrunch в ходе собственного краткого тестирования.

Согласно закону от 2023 года, китайские разработчики искусственного интеллекта обязаны избегать создания контента, который может «навредить единству страны или социальной гармонии». Это часто трактуется как запрет на любые нарративы, противоречащие государственной политике. Для соблюдения требований компании применяют фильтры на уровне запросов или дообучают свои ИИ-модели.

Отмечается, что ещё год назад исследование показало, что оригинальная версия DeepSeek R1 отказывается отвечать на 85 % вопросов по темам, которые китайское правительство считает политически спорными. Теперь этот показатель, судя по всему, стал ещё выше.

Если квартальный отчёт и сопутствующие прогнозы руководства HP Inc. по динамике рынка ПК огорчили инвесторов, то конкурирующая Dell Technologies нашла приятные им тренды в текущей ситуации. По мнению представителей компании, её выручка от реализации серверов для сегмента искусственного интеллекта увеличится по итогам фискального года в полтора раза до $15 млрд.

Источник изображения: Dell Technologies

Впрочем, с точки зрения прогнозов трёхмесячной давности этот прогноз никак не изменился, но Dell не стала корректировать прогноз и по общей выручке — она всё ещё рассчитывает выручить $103 млрд по итогам фискального года, который завершится в январе следующего календарного. Годовой удельный доход компании в пересчёте на одну акцию составит $9,4, что выше заложенных в прогноз сторонних экспертов $9,21. Выручка за фискальный год увеличится на 8 %, как ожидает руководство.

Итоги минувшего квартала для Dell также оказались выше ожиданий рынка, выручка выросла на 5 % до $23,4 млрд. Удельная прибыль на одну акцию оказалась ниже ожиданий рынка: $1,55 против $1,69. Финансовый директор Джефф Кларк (Jeff Clarke) подчеркнул, что только за минувший квартал Dell выручила в сегменте ИИ больше, чем за весь прошлый финансовый год — $12,1 млрд, а ещё она располагает заказами на сумму $14,4 млрд в этой сфере. Поскольку выручка от реализации систем для инфраструктуры ИИ формирует половину средств, поступающих на счета компании от клиентов, радужные прогнозы по динамике развития данного сегмента вполне обоснованно придают оптимизма инвесторам. Сама Dell рассчитывает на улучшение показателей прибыльности не только в серверном сегменте, но и на рынке ПК. Спрос на ИИ-серверы «беспрецедентно высок», как признался финансовый директор Dell. Инфраструктурное направление в целом увеличило выручку компании в прошлом квартале на 12 % до $10,3 млрд. Из них на серверные системы и телекоммуникационные решения пришлось $6,3 млрд, а $4 млрд были обеспечены системами хранения данных.

В текущем квартале Dell рассчитывает получить $29 млрд выручки и выйти на удельную прибыль в размере $2,25 на акцию, что в обоих случаях превышает ожидания аналитиков. Операционные расходы должны сократиться на единицы процентов. На направлении ИИ выручка Dell в текущем квартале должна достичь $7 млрд. Министерство энергетики США недавно заключило контракт с Dell и Nvidia на строительство нового крупнейшего в стране суперкомпьютера. Сфера строительства ЦОД для инфраструктуры ИИ, по словам представителей Dell, требует умения управлять весьма сложными цепочками поставок.

В сегменте ПК, тем не менее, выручка Dell в минувшем квартале сократилась на 19 % до $12,5 млрд, а ценовая конкуренция привела к снижению операционной прибыли на 16 %. Компания предпочитается сконцентрироваться на коммерческом рынке ПК, где выше норма прибыли.

Китайский стартап DeepSeek представил вместе с улучшенной версией ИИ-модели R1 со способностью к рассуждению на базе 685 млрд параметров ещё одну, гораздо меньшую версию R1, созданную методом дистилляции — DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. По словам разработчиков, новая версия превосходит сопоставимые по размеру модели в ряде тестов.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Сообщается, что DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, созданная методом дистилляции с использованием в качестве основы модели Qwen3-8B, выпущенной компанией Alibaba в мае этого года, показала лучшие результаты, чем Gemini 2.5 Flash от Google в математическом бенчмарке AIME 2025. Кроме того, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B «почти соответствует» недавно представленной модели рассуждений Phi 4 Plus от Microsoft в другом тесте математических навыков — HMMT.

Хотя модели, полученные методом дистилляции, как правило, уступают полноразмерным аналогам по эффективности, они значительно менее требовательны к вычислительным ресурсам. Согласно данным облачной платформы NodeShift, для работы Qwen3-8B требуется GPU с 40–80 Гбайт оперативной памяти (например, Nvidia H100). Для сравнения, полноразмерной обновлённой версии R1 требуется около дюжины GPU с объёмом памяти 80 Гбайт каждый.

В процессе обучения модели DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B стартап использовал текст, сгенерированный обновлённой моделью R1, для тонкой настройки Qwen3-8B. В описании на платформе разработки ИИ Hugging Face стартап указал, что эта модель рассуждений может применяться «как для академических исследований, так и для промышленной разработки, ориентированной на модели малого масштаба».

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B распространяется по разрешительной лицензии MIT, что позволяет использовать её в коммерческих целях без ограничений. Несколько приложений, включая LM Studio, уже предлагают эту модель через API.

Ежемесячная пользовательская аудитория виртуального помощника на базе искусственного интеллекта Meta✴ AI составила 1 млрд человек во всех приложениях, куда он был интегрирован. Об этом во время ежегодной встречи с акционерами заявил глава Meta✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Росту аудитории способствовал запуск отдельного приложения Meta✴ AI.

Источник изображения: starline / freepik.com

Он добавил, что в этом году компания сосредоточится на улучшении Meta✴ AI и его превращении в ведущего ИИ-ассистента с акцентом на персонализацию, взаимодействие с помощью голоса и развлечения. Цукерберг считает, что компании следует продолжить развитие Meta✴ AI, прежде чем начинать зарабатывать на нём. По мере развития алгоритма у Meta✴ «появятся возможности либо вставлять платные рекомендации», либо предлагать «услуги по подписке, чтобы люди могли платить за использование большего количества вычислительных мощностей».

В феврале СМИ писали о намерении Meta✴ выпустить отдельное приложение для своего ИИ-помощника и протестировать сервис платной подписки, подобный тому, что предлагают разработчики конкурирующих продуктов, таких как ChatGPT от OpenAI. «Может показаться забавным, что миллиард ежемесячных пользователей не кажется нам масштабным, но именно на этом этапе мы находится», — сказал Цукерберг акционерам.

В ходе собрания акционеров инвесторы проголосовали по 14 разным вопросам, связанным с деятельностью компании, девять из которых были предложены самими акционерами. Они затрагивали разные темы, включая обеспечение безопасности детей, выбросы парниковых газов и др. Результаты голосования по всем рассматриваемым вопросам будут опубликованы на сайте Meta✴ и Комиссии по ценным бумагам и биржам США в течение нескольких дней.