Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft взяла курс на «самодостаточность» в ИИ — собственные модели вместо зависимости от OpenAI
13.02.2026 [14:13],
Павел Котов
Microsoft стремится достичь «истинной самодостаточности» в области искусственного интеллекта, разрабатывая собственные модели и сокращая зависимость от OpenAI, заявил глава отдела ИИ в компании Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). Стратегический сдвиг стал следствием реструктуризации отношений с OpenAI в октябре — софтверный гигант вознамерился самостоятельно разрабатывать передовые решения, не полагаясь на партнёра, сообщил он газете Financial Times. 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com «Мы должны разрабатывать собственные основополагающие передовые модели, располагая гигаваттными вычислительными мощностями и некоторыми из лучших в мире команд по обучению ИИ», — добавил господин Сулейман. Сейчас компания вкладывает значительные средства в сбор и организацию больших наборов данных, необходимых для обучения передовых систем. «В этом наша миссия по достижению истинной самодостаточности», — считает глава отдела ИИ в Microsoft. Выпуская собственные службы ИИ, в том числе помощника Copilot, компания использовала модели OpenAI, в которую ранее инвестировала средства. В прошлом году корпорация согласилась на реструктуризацию стартапа, сохранила в нём долю, которая сейчас оценивается в $135 млрд, и доступ к передовым моделям до 2032 года. OpenAI, в свою очередь, получила больше свободы в выборе партнёров по инфраструктуре и стала превращаться в прямого конкурента Microsoft. Софтверный гигант вложил средства в других разработчиков ИИ, в том числе в Anthropic и Mistral; и ускорил разработку собственных моделей, выход которых намечен уже на этот год. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «Работа в офисе, когда вы сидите за компьютером, будь то юрист, бухгалтер, менеджер проекта или маркетолог — большинство этих задач в ближайшие 12–18 месяцев полностью автоматизирует ИИ», — пообещал Мустафа Сулейман. В ближайшие два–три года ИИ-агенты смогут эффективно координировать рабочие процессы в крупных организациях. Со временем ИИ сможет самостоятельно обучаться и совершенствоваться, выполняя более автономные действия. «Создать новую модель будет примерно как записать подкаст или разместить публикацию в блоге. Можно будет разработать ИИ, который станет соответствовать вашим требованиям для любой организации или каждого человека на планете», — считает он. В этом деле Microsoft придётся усиленно потрудиться. Anthropic добилась успеха в создании средств ИИ-генерации программного кода; OpenAI и Google активно продвигают услуги для корпоративных клиентов. По итогам текущего финансового года, который закончится в июне, капитальные затраты Microsoft составят $140 млрд — компания увеличит расходы на инфраструктуру для ИИ. Инвесторы, однако, пока скептически относятся к этой инициативе, и за последний месяц акции Microsoft подешевели на 13 %. «Сейчас, вне сомнений, беспрецедентные времена, и, думаю, рынки пытаются понять, как это повлияет на ситуацию в ближайшие пять лет. Мы все не сомневаемся, что эти результаты будут накапливаться и увеличивать выручку с прибылью», — заверил Мустафа Сулейман. Он также рассказал о других проектах Microsoft в области ИИ. Компания разрабатывает «медицинский суперинтеллект», который поможет в развитии систем здравоохранения; среди её целей значится также создание «гуманистического сверхинтеллекта» — передовых технологий ИИ, которые не будут сопротивляться воле разработчиков. «Нам придётся пересмотреть это и исходить из предположения, что следует развёртывать в мире такие системы, которые мы с уверенностью сможем контролировать, и которые будут работать в подчинённом нам режиме. Эти инструменты, как и любые другие технологии прошлого, призваны повысить благополучие человека и служить ему, а не превосходить его», — заключил глава ИИ-отдела Microsoft. OpenAI обвинила китайскую DeepSeek в краже данных для обучения ИИ-модели R1
13.02.2026 [12:11],
Алексей Разин
Агентство Bloomberg со ссылкой на служебную записку OpenAI сообщает, что создатели ChatGPT обвинили китайскую DeepSeek в использовании ухищрений, позволяющих добывать информацию американских ИИ-моделей для обучения китайского чат-бота R1 следующего поколения. Соответствующий доклад был направлен американским парламентариям, по данным источника. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa По мнению представителей OpenAI, китайский конкурент использовал метод так называемой дистилляции, чтобы «бесплатно выехать на успехе технологий, разработанных OpenAI и других передовых американских компаний». Создателям ChatGPT якобы удалось выявить новые изощрённые методы получения доступа китайской DeepSeek к информации американских ИИ-моделей, которые призваны обходить существующие методы защиты. Беспокойство на эту тему OpenAI и Microsoft проявили ещё в прошлом году, когда начали соответствующее расследование в отношении деятельности DeepSeek. Метод дистилляции позволяет ускорить обучение сторонних ИИ-моделей с использованием данных уже обученных систем. Анализ активности на собственной платформе, как отмечает OpenAI, позволяет говорить об участившихся случаях применения дистилляции сторонними разработчиками ИИ-моделей — преимущественно расположенными в Китае, хотя в отчёте упоминается и Россия. Поскольку DeepSeek не предлагает своим клиентам платных подписок, как и многие другие китайские провайдеры подобных услуг, они получают большее распространение, чем проприетарные коммерческие решения западного происхождения, по мнению авторов доклада. Это угрожает мировому главенству ИИ-моделей американской разработки, как резюмируют они в своём обращении к специальному комитету американского парламента. Полученные методом дистилляции сторонние ИИ-модели, по словам представителей OpenAI, нередко лишены тех ограничений, которые устанавливаются создателями исходных систем, а потому могут использоваться во вред человечеству или отдельным странам. Попытки OpenAI оградить себя от дистилляции китайскими разработчиками успехом не увенчались, поскольку представители DeepSeek якобы получали доступ к американским ИИ-моделям разного рода окольными путями. По словам представителей OpenAI, существуют целые сети посредников, которые предоставляют доступ к услугам компании в обход существующих ограничений. Для американских чиновников существование подобных практик тоже не является откровением, отмечает Bloomberg. Американские политики обеспокоены и возможностью получения компанией DeepSeek доступа к более современным ускорителям вычислений Nvidia H200, поскольку их поставки в Китай в прошлом году успел разрешить американский президент Дональд Трамп (Donald Trump). В сочетании с существующими методами обучения своих моделей, DeepSeek могла бы в результате добиться существенного прогресса. Прежние расследования уже выявили, что DeepSeek использовала для обучения своих предыдущих ИИ-моделей оборудование Nvidia, хотя основная его часть была доставлена в Китай в рамках существовавших на тот момент правил экспортного контроля США. Политики теперь опасаются, что доступ DeepSeek к более современным чипам H200 сильнее навредит позициям США на мировой технологической арене. ИИ пугает даже своих создателей: исследователи массово уходят из OpenAI и Anthropic
13.02.2026 [12:06],
Владимир Мироненко
Ведущие специалисты по ИИ предупреждают о растущей опасности ИИ-технологий, покидая компании в знак протеста или публично заявляя о серьёзных опасениях в связи с бурным развитием этого направления, пишет Axios. 
Источник изображения: Immo Wegmann/unsplash.com В понедельник объявил о своём уходе глава исследовательского подразделения по безопасности искусственного интеллекта Anthropic Мринанк Шарма (Mrinank Sharma), осознав, что «мир в опасности». Также на этой неделе покинула OpenAI исследователь Зои Хитциг (Zoë Hitzig), сославшись на этические соображения. Ещё один сотрудник OpenAI, Хиеу Фам (Hieu Pham), написал в соцсети X: «Я наконец-то почувствовал экзистенциальную угрозу, которую представляет ИИ». «Я никогда не видел, чтобы столько технологических специалистов так сильно, часто и с такой обеспокоенностью выражали свои опасения, как в случае с ИИ», — отметил в соцсети X Джейсон Калаканис (Jason Calacanis), инвестор в сфере технологий и соведущий подкаста «All-In». Предприниматель Мэтт Шумер (Matt Shumer) сравнивает нынешнюю ситуацию с кануном пандемии. Его пост на платформе X, в котором он изложил риски, связанные с коренным изменением рабочих процессов и жизни людей под воздействием ИИ, мгновенно стал вирусным, набрав 56 млн просмотров за 36 часов. Вместе с тем, большинство сотрудников ИИ-компаний сохраняют оптимизм и считают, что смогут разумно управлять современными технологиями без ущерба для общества или больших потерь рабочих мест. Но сами разработчики признают существующий риск, связанный с искусственным интеллектом. Anthropic опубликовала отчёт Sabotage Risk Report, посвящённый рискам саботажа со стороны флагманской ИИ-модели Claude Opus 4.6. В нём признаётся, что имеют место быть риски, пусть небольшие, но их нельзя назвать незначительными, что ИИ может использоваться в преступной деятельности, включая создание химического оружия, а также в редких случаях он может совершать действия без прямого указания человека. Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки, который всё ещё «подгоняет» задачи под ответ
13.02.2026 [11:14],
Павел Котов
Компания Google выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — платформы на основе рассуждающего искусственного интеллекта, предназначенной для решения актуальных задач в области науки и инженерного дела. 
Источник изображений: Google Разработка новой версии Google Gemini 3 Deep Think велась совместно с учёными — сервис призван решать сложные исследовательские задачи, чьи аспекты могут не иметь чётких ограничений или единственного правильного решения, а сопутствующие данные — быть неполными или несистематическими. Обновлённая платформа Deep Think — это попытка выйти за рамки абстрактной теории и выйти в область практического применения. Новый режим доступен прямо в приложении Gemini, но воспользоваться им могут только подписчики Google AI Ultra; компания также впервые откроет доступ к сервису через API Gemini — инженерам, исследователям и предприятиям потребуется подать соответствующую заявку. В тесте Humanity’s Last Exam платформа Google Gemini 3 Deep Think набрала 48,4 % без использования сторонних инструментов; результат в бенчмарке ARC-AGI-2 составил беспрецедентные 84,6 %. В тесте на программирование Codeforces рейтинг Эло составил 3455; в задачах Международной математической олимпиады 2025 года система показала уровень золотой медали, того же результата она достигла в решении задач олимпиад по химии и физике. В тесте CMT-Benchmark режим Google Gemini 3 Deep Think продемонстрировал высокий уровень владения теоретической физикой при результате 50,5 %.  Модель Gemini 3 Deep Think легла в основу ИИ-агента, который в лаборатории Google DeepMind получил название Aletheia. Он включает средство проверки гипотез, изложенных естественным языком, для выявления недостатков в предлагаемых решениях; предусмотрен итеративный процесс генерации и корректировки решений. Что важно, агент может признать свою неспособность дать ответ на запрос. Для работы со сложными исследованиями он обращается к поисковой службе Google и средствам веб-навигации — при подготовке сводок по опубликованной литературе он не выдаёт несуществующих ссылок и стремится избегать неточностей при вычислениях. Фактические и перспективные уровни достижений Aletheia разработчики Google распределили по пяти градациям. В практически полностью автономном режиме ИИ-агент наметил пути решения трёх открытых задач, сформулированных математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — это исследование оценили на нулевом уровне, соответствующем «незначительной новизне». В том же режиме он предложил решение ещё одной задачи из того же набора, достигнув первого уровня или «минимальной новизны». На втором уровне, «пригодном для публикации» Aletheia показал результаты в автономном режиме, режиме сотрудничества с человеком и режиме вспомогательного инструмента. Третий («значительный прорыв») и четвёртый («знаменательный прорыв») ИИ-агенту пока не покорились. По заданию разработчиков Aletheia проанализировал 700 нерешённых до сих пор математических задач Эрдёша и осилил 13 из них. Правда, у 9 задач нашлось уже существовавшее решение, а действительно впервые решёнными выглядят лишь 4 задачи. Более того, из 212 решений, которые выдал ИИ, оказались «содержательно правильными» лишь 6,5 %. Остальные либо имели фундаментальные недостатки (68,5 %), либо решали неправильно интерпретированные агентом версии исходных задач (31,5 %). В результате разработчики согласились, что их ИИ демонстрирует «склонность неверно понимать вопрос таким образом, чтобы на него было легче ответить» и остаётся «крайне подверженным ошибкам по сравнению с людьми». Иными словами, заменить математиков ИИ пока не может. Anthropic привлекла $30 млрд и взлетела до оценки в $380 млрд — OpenAI целится в $830 млрд
13.02.2026 [06:29],
Анжелла Марина
Компания Anthropic официально подтвердила закрытие инвестиционного раунда серии G, в ходе которого привлекла $30 млрд. Благодаря поддержке крупных международных фондов капитализация разработчика искусственного интеллекта достигла $380 млрд, что значительно превышает показатель предыдущей серии F в $183 млрд. 
Источник изображения: Anthropic Раунд возглавили сингапурский государственный инвестиционный фонд GIC и управляющая компания Coatue, сообщает TechCrunch. В числе соинвесторов выступили D. E. Shaw Ventures, Founders Fund Питера Тиля (Peter Thiel) и фонд MGX из ОАЭ. Среди прочих крупных участников раунда указаны Accel, General Catalyst, Jane Street и Суверенный фонд Катара (Qatar Investment Authority). Финансовый директор Anthropic Кришна Рао (Krishna Rao) отметил, что и стартапы, и крупнейшие корпорации всё активнее интегрируют Claude в свои рабочие процессы. По его словам, объём привлечённых средств отражает растущий спрос со стороны клиентов, а инвестиции будут направлены на дальнейшее развитие корпоративных продуктов и моделей, на которые пользователи уже регулярно полагаются в своей повседневной работе. Примечательно, что масштабные финансовые вливания происходят в момент обострения борьбы за долю рынка и внимание пользователей между Anthropic и её основным конкурентом OpenAI, который недавно также обозначил намерения привлечь дополнительный капитал в размере $100 млрд. В случае успеха этой инициативы капитализация создателя ChatGPT может вырасти примерно до $830 млрд. OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — свою первую ИИ-модель, работающую без чипов Nvidia
12.02.2026 [23:26],
Николай Хижняк
Компания OpenAI выпустила свою первую модель искусственного интеллекта, работающую на гигантских чипах-ускорителях Wafer Scale Engine 3 от стартапа Cerebras Systems. Данный шаг является частью усилий создателя ChatGPT по диверсификации поставщиков аппаратного обеспечения для обучения своих моделей. 
Источник изображения: OpenAI Модель GPT-5.3-Codex-Spark является менее мощной, но более быстрой версией продвинутой модели GPT-5.3-Codex, ориентированной на помощь в написании программного кода. Версия Spark позволит инженерам-программистам быстро выполнять такие задачи, как редактирование отдельных фрагментов кода и запуск тестов. Пользователи также могут легко прервать работу модели или дать ей указание выполнить что-то другое, связанное с вайб-кодингом, не дожидаясь завершения длительного вычислительного процесса. 
Источник изображения: OpenAI В прошлом месяце OpenAI заключила сделку на сумму более $10 млрд на использование оборудования Cerebras для ускорения обучения своих моделей ИИ. Для Cerebras это партнёрство представляет собой значительный шаг в её стремлении конкурировать на рынке аппаратных средств для ИИ, где долгое время доминирует компания Nvidia. Для OpenAI — это способ расширить сотрудничество с разными поставщиками оборудования для удовлетворения растущих вычислительных потребностей. 
Источник изображения: OpenAI В октябре OpenAI заявила о заключении многолетнего соглашения о стратегическом партнёрстве, в рамках которого будет построена ИИ-инфраструктура на базе сотен тысяч ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт. Позже в том же месяце OpenAI согласилась приобрести специализированные чипы и сетевые компоненты у Broadcom. Как пишет Bloomberg, в последнее время отношения OpenAI с Nvidia оказались под пристальным вниманием на фоне сообщений о напряженности между двумя компаниями. Однако руководители обеих компаний публично заявили, что по-прежнему привержены сотрудничеству. В заявлении, опубликованном в четверг, представитель OpenAI заявил, что партнёрство компании с Nvidia является «основополагающим» и что самые мощные модели ИИ OpenAI являются результатом «многолетней совместной работы над аппаратным и программным обеспечением» двух компаний. «Именно поэтому мы делаем упор на Nvidia как на основу нашей системы обучения и вывода, целенаправленно расширяя экосистему вокруг неё за счёт партнёрств с Cerebras, AMD и Broadcom», — заявил представитель компании. Первоначально GPT-5.3-Codex-Spark будет доступна подписчикам ChatGPT Pro в качестве предварительной версии для исследований. OpenAI собирается предоставить доступ к новой ИИ-модели для более широкого числа пользователей в ближайшие недели. Компания также отмечает, что Codex имеет более 1 млн активных еженедельных пользователей. Владелец TikTok выпустил ИИ-модель Seedance 2.0 для генерации видео — она стала вирусной
12.02.2026 [17:43],
Павел Котов
Новая модель искусственного интеллекта ByteDance для генерации видео уже стала вирусной в Китае, где её успех сравнили с достижениями DeepSeek за способность создавать сюжеты кинематографического качества всего по нескольким запросам. 
Источник изображения: Claudio Schwarz / unsplash.com Наиболее популярными сегодня являются ИИ-модели, ориентированные в первую очередь на работу с текстом, такие как OpenAI ChatGPT и DeepSeek R1. Модели, предназначенные для генерации изображений и видео пока больше рассматриваются как перспективные. Сегодня ByteDance (владеет TikTok) официально представила модель Seedance 2.0 — она разработана для профессионального кинопроизводства, рекламы и электронной коммерции. Поддерживается одновременная обработка текста, изображений, звука и видео, что помогает снизить себестоимость создания контента. Новый проект ByteDance вышел в тот момент, когда инвесторы в Китае и по всему миру ищут разработчика масштабов DeepSeek, чьи модели R1 и V3 в начале минувшего года вызвали шок во всей отрасли. В китайских СМИ Seedance 2.0 сравнили как раз с фурором DeepSeek, и даже глава xAI Илон Маск (Elon Musk) отметил быстрый прогресс китайских разработчиков. Успеху проекта порадовались и пользователи китайской соцсети Weibo — они опубликовали множество созданных Seedance 2.0 видеороликов, в которых продемонстрировали сложность и высокое качество изображения вне зависимости от того, насколько неожиданным был запрос. В одном из роликов звёзды Канье Уэст (Kanye West) и Ким Кардашьян (Kim Kardashian) оказались персонажами драмы в дворцовом сеттинге времён Китайской империи — говорили и пели они тоже по-китайски. На Weibo завирусились связанные с Seedance 2.0 хэштеги — во всеобщем ликовании поучаствовала даже государственная газета Beijing Daily. Илон Маск объяснил массовый исход основателей xAI
12.02.2026 [17:07],
Алексей Разин
Сделки по слиянию и поглощению традиционно подразумевают реорганизацию объединяемых компаний с целью исключения дублирующих функций, но SpaceX и xAI до недавнего объединения были настолько разными, что подобная потребность в их случае не напрашивалась. Тем не менее, Илон Маск (Elon Musk) счёл нужным пояснить, почему компанию xAI покинули некоторые сотрудники с большим стажем работы. 
Источник изображения: xAI Строго говоря, сам ИИ-стартап xAI был основан Маском лишь в 2023 году, но по меркам отрасли он уже достиг солидного возраста, когда определённые структурные изменения влекут сокращение части персонала. На прошлой неделе, напомним, SpaceX и xAI объединились в гигантский стартап с примерной капитализацией около $1,25 трлн. Илон Маск хоть и не стал уточнять, какое количество сотрудников xAI в результате намеченной реорганизации потеряли работу, и что это были за люди, но подчеркнул неизбежность подобных изменений. На днях стало известно, что из 12 основателей xAI, включая самого Маска, этот стартап уже покинули шестеро, причём пять из них сделали это за предыдущие двенадцать месяцев. Маск связал возможные сокращения с проводимой реорганизацией, которая «требует расстаться с некоторыми людьми». В целом, реализуемые мероприятия в этой сфере направлены на ускорение работы стартапа, по словам миллиардера. Более того, со страниц родственной социальной сети X Илон Маск сообщил: «Мы агрессивно нанимаем (персонал)». По мнению миллиардера, на разных этапах развития бизнеса компании требуются разные специалисты, поэтому если стоявшие у истоков сотрудники уступают место другим, это совершенно нормально. Бесплатные пользователи ИИ-бота Claude получили ряд функций, прежде доступных только по подписке
12.02.2026 [14:20],
Владимир Мироненко
Anthropic сообщила, что бесплатные пользователи ИИ-модели Claude теперь смогут создавать файлы, использовать коннекторы и получать доступ к навыкам — всё это ранее было доступно только для владельцев платной подписки. 
Источник изображения: Anthropic Объявление Anthropic было сделано спустя два дня после сообщения OpenAI о запуске рекламы для бесплатных пользователей ChatGPT, а также использующих самый доступный план Go. Ранее Anthropic пообещала предоставлять доступ к Claude без рекламы, потенциально привлекая пользователей ChatGPT. Новые инициативы Anthropic для бесплатных пользователей, похоже, являются продолжением усилий компании по привлечению не желающих видеть рекламу при использовании чат-бота, отметил MacRumors. Бесплатные пользователи могут создавать, редактировать и работать с файлами непосредственно в диалоге с Claude, используя модель Sonnet 4.5 (пользователи подписки Pro имеют доступ к более функциональной модели Opus). Claude также может создавать электронные таблицы Excel, презентации PowerPoint, документы Word и файлы PDF. Новый доступ к коннекторам позволит пользователям Claude бесплатно подключаться к сторонним сервисам. В настоящее время доступны коннекторы для широкого спектра приложений и сервисов, включая Slack, Asana, Zapier, Stripe, Canva, Notion, Figma и WordPress. Anthropic предлагает навыки для PowerPoint, Excel, Word и PDF, но пользователи могут создавать собственные навыки, используя свои экспертные знания и имеющийся опыт в работе с приложениями. Anthropic сообщила, что бесплатные пользователи смогут вести более длительные диалоги с Claude благодаря добавлению функции сжатия в бесплатный план, которая позволяет автоматически суммировать предыдущий контекст, избавляя от необходимости приступать к диалогу с самого начала. Судя по всему, Anthropic не увеличила лимит для бесплатного доступа, поэтому для бесплатных пользователей будут по-прежнему действовать ограничения. ИИ начал материться в первый же месяц работы в российском ЖКХ — пришлось переучивать
12.02.2026 [12:55],
Павел Котов
Создателям российского голосового робота, запущенного в системе ЖКХ, пришлось в первый же месяц работы переучивать лежащую в его основе модель искусственного интеллекта, которая после общения с потребителями обучилась ненормативной лексике. Хотя и в этом нашли положительный сигнал. 
Источник изображения: Arseny Togulev / unsplash.com «Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем не менее это показатели активной работы с нашими гражданами», — рассказал президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов (цитата по ТАСС). Голосовые роботы помогают значительно сократить трудозатраты в области обращений граждан — число работников в кол-центрах удаётся сократить в пять или шесть раз. «То есть вместо 20 человек могут работать два–три. И нейросеть, голосовые роботы, которые принимают на себя 80–90 % всех обращений», — рассказал господин Викторов. Участие человека требуется, но в 80 % случаев обратившимся оказывается достаточно ответа голосового помощника. «Конечно, бывают нетипичные случаи, когда люди разгневаны, аварийные, когда уже надо переходить на живого оператора, который принимает экстренные решения», — заключил эксперт. OpenAI распустила команду, которая объясняла миру её миссию
12.02.2026 [12:05],
Владимир Мироненко
OpenAI расформировала команду, которая занималась донесением миссии компании до общественности и собственных сотрудников. Как сообщили в OpenAI ресурсу TechCrunch, сотрудники команды были переведены в другие подразделения, а руководитель назначен на должность «главного футуролога» компании. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Расформированный коллектив, предположительно, был создан в сентябре 2024 года. По данным издания Platformer, команда занималась продвижением заявленной миссии компании — использованием возможностей сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) для обеспечения пользы всему человечеству. «Проект по согласованию миссии был вспомогательной функцией, помогающей сотрудникам и общественности понять нашу миссию и влияние ИИ. Эта работа продолжается во всей организации», — рассказал официальный представитель OpenAI. Джош Ачиам (Josh Achiam), бывший руководитель команды OpenAI по согласованию миссии, объяснил в блоге свою новую роль главного футуролога компании: «Моя цель — поддержать миссию OpenAI — обеспечить, чтобы сильный искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству, — изучая, как мир изменится в ответ на ИИ, AGI и многое другое». Ачиам добавил, что на новой должности он будет сотрудничать с Джейсоном Пруэтом (Jason Pruet), физиком и экспертом в области технологий OpenAI. По словам представителя OpenAI, остальная часть команды по согласованию миссии — речь идёт о шести или семи сотрудниках — была переведена в другие подразделения компании, где они занимаются аналогичной работой. Он объяснил роспуск команды обычной реорганизацией из разряда тех, которые происходят в быстро развивающихся компаниях. Xiaomi создала «интеллект» для роботов: ИИ-модель с 4,7 млрд параметров объединяет зрение, язык и действия
12.02.2026 [12:02],
Павел Котов
Китайская Xiaomi, известная в первую очередь как производитель мобильных устройств, оборудования умного дома, а теперь и электромобилей, заявила о себе в новом качестве. Она решила занять место в исследованиях в области робототехники. 
Источник изображений: xiaomi-robotics-0.github.io Компания представила Xiaomi-Robotics-0 — модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, сочетающую в себе визуальный, языковой компоненты и компонент действия; у неё 4,7 млрд параметров. В модели объединяются распознавание визуальных образов, понимание языка и способность производить действия в реальном времени, что, как отметили в Xiaomi, составляет ядро «физического интеллекта». Она уже установила несколько рекордов как в симуляциях, так и в реальных испытаниях. ИИ-модели для роботов обычно действуют в замкнутом цикле: восприятие, принятие решения и выполнение операции. Робот видит объекты окружающего мира, понимает, что от него требуется, составляет план действий и реализует его — Xiaomi-Robotics-0 создавалась, чтобы сбалансировать широкое понимание с точным управлением моторикой. Для этого здесь использована архитектура «смеси трансформеров» (Mixture-of-Transformers — MoT), которая помогает распределять обязанности между двумя основными компонентами. Первый компонент — визуально-языковая модель (VLM), выполняющая функцию «мозга». Она обучена интерпретировать отдаваемые человеком команды, в том числе расплывчатые, такие как «пожалуйста, сложи полотенце», а также понимать пространственные отношения на основе визуальных сигналов высокого разрешения. Задачи этой части — обнаружение объектов, ответы на вопросы в визуальной области и логические рассуждения. Второй компонент в Xiaomi называют экспертом по действиям (Action Expert). Эта часть модели имеет архитектуру диффузионного трансформера (Diffusion Transformer — DiT). Она не предполагает выполнения одного действия за раз, а генерирует последовательность действий, используя методы сопоставления потоков, что обеспечивает точность и плавность движения.  Слабой стороной VLM является то, что при обучении выполнению физических операций они, как правило, теряют часть заложенных ранее способностей к пониманию. Инженерам Xiaomi удалось избежать этой проблемы, обучая модель одновременно на мультимодальных данных и данных о действиях. В теории это означает, что такая система может одновременно рассуждать об объектах окружающего мира и учиться в нём передвигаться. Процесс обучения включает несколько этапов. Сначала механизм «предложения действий» заставляет VLM предсказывать возможные распределения действий при интерпретации изображений — это помогает согласовывать внутреннее представление модели о том, что она видит, с тем, как выполняются операции. После этого работа компонента VLM приостанавливается, и DiT проходит отдельное обучение для генерации точных последовательностей из шума на основе ключевых признаков, а не дискретных языковых токенов. Xiaomi удалось решить проблему задержки вывода — паузы между выдаваемыми моделью прогнозами и физическим движением робота. Для этого реализовали асинхронный вывод, разделив вычисления модели и действия робота: движения остаются непрерывными, даже если модели требуется дополнительное время на обдумывание. Для повышения стабильности используется техника Clean Action Prefix, предполагающая возврат в модель предсказанного ранее действия, что обеспечивает плавное движение без рывков во времени. Маска внимания направляет модель на актуальный визуальный ряд, понижая приоритет прошлых состояний, в результате чего робот оказывается отзывчивым к внезапным изменениям окружающей среды. В симуляциях LIBERO, CALVIN и SimplerEnv модель Xiaomi-Robotics-0 превзошла около 30 других, сообщил разработчик. В реальных экспериментах она проверялась на роботе с двумя манипуляторами: в задачах с последовательностями действий, таких как складывание полотенец и разборка блоков конструктора, робот демонстрировал стабильную координацию рук и глаз, одинаково эффективно манипулируя как жёсткими, так и мягкими объектами. Модели действительно удалось сохранить сильные визуальные и языковые возможности, особенно в задачах, связанных с физическим взаимодействием. Глава отдела безопасности ИИ в Anthropic покинул компанию, осознав, что «мир в опасности»
12.02.2026 [07:16],
Владимир Фетисов
Бывший глава исследовательского подразделения по безопасности искусственного интеллекта Anthropic Мринанк Шарма (Mrinank Sharma) на этой неделе опубликовал в сети письмо, которое он отправил своим коллегам перед уходом из компании. В нём он объяснил своё решение покинуть Anthropic, а также изложил свои планы на будущее. 
Источник изображения: Anthropic «Я добился здесь всего, чего хотел», — сказано в письме Шарма, где также упоминаются проекты по разработке защитных механизмов, направленных на снижение рисков биотерроризма с помощью ИИ, и работа по изучению воздействия нейросетей на человечество. В ходе своей деятельности Шарма понял, что пришло время двигаться дальше, потому что он постоянно думал об опасности, которую может нести ИИ, биологическом оружии и «череде взаимосвязанных кризисов, которые разворачиваются прямо сейчас». «Похоже, мы приближаемся к порогу, за которым наша мудрость должна расти пропорционально нашей способности влиять на мир, иначе мы столкнёмся с последствиями», — считает Шарма. «За всё время, что я здесь проработал, я неоднократно видел, как трудно позволить нашим ценностям по-настоящему определять наши действия. Я видел это в себе, внутри компании, где мы постоянно сталкиваемся с давлением, заставляющим отказываться от самого важного, и в обществе в целом», — добавил Шарма. В дальнейшем он планирует заниматься работой, соответствующей его ценностям, изучать поэзию и др. Отметим, что за последнее время Anthropic покинули несколько ведущих разработчиков. Полный текст письма Шарма опубликован в материале Business Insider. Сама же Anthropic ведёт переговоры о привлечении дополнительных инвестиций, после чего рыночная стоимость компании может вырасти до $350 млрд. На прошлой неделе состоялся релиз Claude Opus 4.6 — обновлённой ИИ-модели, предназначенной для повышения офисной производительности и эффективности программирования, с увеличенным контекстным окном для обработки документов большего объёма и поддержкой выполнения более сложных задач. «Поумневшая» Siri не успевает к iOS 26.4 в марте — Apple снова отложила и без того затянувшийся запуск
12.02.2026 [07:13],
Алексей Разин
Ещё год назад Apple впервые сообщила о задержке с выпуском обновлённой версии голосового интерфейса Siri, который в значительной степени полагался бы на технологии искусственного интеллекта. До сих пор считалось, что Siri радикально обновится в марте этого года с выходом iOS 26.4, но теперь появилась информация о дополнительной задержке. 
Источник изображения: Apple По крайней мере, на затягивании сроков выпуска новой версии Siri настаивает Bloomberg со ссылкой на традиционные знакомые с планами Apple источники. Скорее всего, Siri нового поколения дебютирует уже в более новых версиях операционной системы: iOS 26.5 или iOS 27. Тестирование выявило новые проблемы в программном обеспечении, а потому Apple решила не выпускать обновлённый интерфейс Siri одновременно с iOS 26.4. Следующий шанс выпустить новую Siri у Apple появится в мае этого года, когда выйдет iOS 26.5. Это обновление операционной системы также принесёт поисковый инструмент для веба, напоминающий разработки Perplexity или Google, а также функцию генерации изображений по запросу пользователей. Формально новшества тестировались и для iOS 26.4, но выпущены будут на следующем этапе. Ещё более совершенный вариант Siri позволит вести диалоги в стиле популярных чат-ботов с ИИ, но он будет выпущен не ранее сентября, когда выйдут iOS 27 и аналогичные версии iPadOS и macOS. Рассказать о новом поколении Siri компания Apple сможет на традиционной июньской конференции WWDC для разработчиков. В своей работе эта версия Siri будет полагаться на инфраструктуру Google Gemini, которая будет серьёзным образом адаптирована под нужды Apple. При этом Apple параллельно собирается развивать ЦОД на чипах собственной разработки. Выявленные на этапе тестирования проблемы Siri касаются корректности обработки запросов, длительного времени подготовки ответов и некоторые неточности в работе. Например, Siri не успевает обрабатывать запрос в том случае, если пользователь говорит слишком быстро. В текущем варианте Siri также чаще полагается на интеграцию с OpenAI, даже если собственная инфраструктура Apple позволяет успешно обработать пользовательский запрос. Новая версия Siri также должна позволить пользователям iPhone управлять сторонними приложениями при помощи своего голоса. Кроме того, ИИ-ассистент Apple должен получить возможность более глубокого анализа персональных данных типа той же пользовательской переписки для поиска необходимых данных. Длительность разработки новых версий ИИ-ассистента, по мнению Bloomberg, отчасти обусловлена стремлением Apple максимально защитить персональные данные пользователей. Кроме того, в обучении собственных ИИ-моделей она полагается преимущественно на лицензированный контент или синтетические данные, а не «живую» информацию от пользователей своих устройств. Китайская Zhipu готовит ИИ-модель, которая сможет потягаться с DeepSeek
11.02.2026 [18:24],
Павел Котов
Китайский разработчик систем искусственного интеллекта готовится выпустить обновлённую версию своей флагманской модели — она, вероятно, составит конкуренцию крупному обновлению от DeepSeek, которое тоже ожидается в обозримом будущем. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Новая большая языковая модель Zhipu GLM-5 справляется со сложными задачами в области программирования и управления ИИ-агентами — её тестирование проводилось в сравнении с моделями серии Anthropic Opus. У GLM-5 вдвое больше параметров, чем у предшественницы; официально модель нового поколения дебютирует завтра, 12 февраля. Помимо Zhipu, новые модели ИИ в преддверии китайского Нового года выпустили Moonshot и ByteDance; DeepSeek, по неофициальным сведениям, собирается представить крупное обновление прямо в праздник, задав новый стандарт для китайских открытых моделей. Новая большая языковая модель от Moonshot вышла в январе, и сейчас она числится среди лидеров в рейтингах проектов с открытым исходным кодом. Видеомодель ByteDance Seedance 2 получила высокую оценку за свои широкие возможности. Zhipu стала первым крупным китайским разработчиком, который вышел на биржу — сейчас компания оценивается в $18 млрд. Она начала работу ещё в 2019 году под руководством учёных из Университета Цинхуа — проект поддержали госфонды и частный бизнес, в том числе компании Alibaba и Tencent. Сейчас Zhipu переходит от разработки индивидуальных решений для бизнеса к работе с потребителями по всему миру — уже продаются подписки на сервис ИИ-программирования. Ранее соучредитель и главный научный сотрудник Zhipu в области ИИ Тан Цзе (Tang Jie) сообщил о скором выходе GLM-5 и отметил, что компания должна вернуться к своим истокам в области фундаментальных исследований. «DeepSeek был тревожным сигналом», — признался он. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
