Электронные устройства устаревают с пугающей скоростью, и проблема их утилизации становится все более актуальной. К 2030 году мировое производство электронных отходов достигнет 82 миллионов тонн в год, а нынешнее состояние их переработки очень далеко от идеального. Для исправления ситуации немецкие исследователи из института Фраунгофера разработали автоматизированную систему интеллектуальной разборки электроники iDEAR на основе ИИ.

Источник изображений: techspot.com

Проблему электронных отходов трудно переоценить. Только Евросоюз произвёл около пяти миллионов тонн электронных отходов в 2022 году. США генерируют от 6,9 до 7,6 миллионов тонн электронных отходов ежегодно, что составляет около 21 кг на человека в год. По прогнозам, к 2030 году мировое производство электронных отходов увеличится до 74,7–82 миллионов тонн.

Нынешнее состояние переработки электронных отходов далеко от идеального. Производственные процессы в электронной промышленности ставят во главу угла экономическую эффективность, что приводит к выпуску устройств, которые плохо поддаются переработке в конце своего жизненного цикла. Традиционные методы часто подразумевают ручную разборку, которая является дорогостоящей и неэффективной. А многие устройства в конечном итоге просто измельчаются, что ограничивает возможность извлечения ценных компонентов.

Для решения проблемы переработки и утилизации электроники исследователи из института Фраунгофера в Магдебурге, Германия, разработали iDEAR (Intelligent Disassembly of Electronics for Remanufacturing and Recycling — интеллектуальная разборка электроники для восстановления и переработки). iDEAR кардинально повышает эффективность переработки электронных отходов и потенциально обеспечивает извлечение многих видов ценного сырья. На сегодняшний день iDEAR уже успешно справляется с извлечением материнских плат из корпусов ПК.

Процесс интеллектуальной разборки iDEAR начинается с этапа идентификации и диагностики. 3D-камеры и оптические сенсорные системы на базе ИИ сканируют электронные отходы, собирая ​​информацию о производителе, типе продукта и его серийном номере. Происходит обнаружение и сканирование этикеток и других надписей. Одновременно оценивается состояние компонентов и соединительных элементов, таких как винты и заклёпки. Алгоритмы машинного обучения в режиме реального времени идентифицируют и классифицируют состав устройства. iDEAR без проблем справляется с определением потайного и заржавевшего крепежа.

Ключевым нововведением в проекте iDEAR является создание цифрового «двойника разборки» для каждого продукта, включая информацию о его компонентах и ​​любой предыдущей операции с ним. После тщательного анализа устройства система определяет последовательности разборки с помощью специализированного ПО. Принимается решение, следует ли производить полную или частичную разборку, причём приоритет отдаётся извлечению ценных компонентов. Затем робот получает сгенерированную последовательность инструкций, включая откручивание винтов, вскрытие корпусов и извлечение компонентов.

Хотя в настоящее время проект iDEAR сосредоточен на переработке ПК, у исследователей амбициозные планы на будущее. Они работают над универсальной системой, которая сможет самостоятельно адаптироваться к широкому спектру электронных устройств — от микроволновых печей до крупных бытовых приборов — с минимальными инженерными усилиями.

Специалисты российской компании Smart Engines расшифровали зачёркнутые фрагменты черновых рукописей Александра Пушкина с помощью разработанной ими системы искусственного интеллекта «Да Винчи». Нейросетевая архитектура «Да Винчи» широко используется для распознавания документов, в частности российских паспортов, вне зависимости от угла и условий съёмки.

Источник изображения: Wikipedia, «Литературные места России»

В процессе обучения ИИ запомнил, какие движения пера в незачёркнутых словах характерны для почерка великого русского поэта, а затем восстановил утраченные места, пользуясь созданной моделью движений его руки. Таким способом удалось идентифицировать несколько неопределяемых ранее слов из черновых рукописей Пушкина. Эти находки внесли существенный вклад в понимание творческого процесса поэта.

Узнать, какие слова пришлись Пушкину не по душе, удалось с помощью нейросетевой архитектуры «Да Винчи», разработанной специалистами Smart Engines для удаления линий разграфки, затрудняющих распознавание рукописных данных в официальных документах. Эта технология позволяет автоматически определять геометрию документа и распознавать данные вне зависимости от его расположения в кадре, наличия помех и искажений. Технология одинаково успешно справляется как со сканами, так и с фотографиями документов, в том числе в зеркальном отражении.

Алгоритмы Smart Engines уже интегрированы в решения для мгновенного распознавания данных паспорта и других документов. Распознавание паспорта РФ при помощи камеры смартфона требует всего 0,15 секунды. Серверные решения позволяют распознавать до 55 паспортов в секунду на процессор без использования GPU.

Источник изображения: Smart Engines

«Проведённый нами эксперимент по расшифровке ранее нечитаемых слов в рукописях Александра Пушкина подтвердил колоссальный потенциал нейросетей в самых разных областях науки. Мы видим, что искусственный интеллект может стать надёжным инструментом для исследователя […] Предложенный метод снятия зачёркиваний при помощи ИИ может быть применён не только к рукописям Пушкина, но и к архивным записям других известных авторов, а также историческим документам. Это открывает новые возможности для изучения творческого процесса написания знаменитых литературных произведений», — уверен генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.

Остаётся неясным лишь одно: если великий русский поэт какие-то слова зачёркивал, возможно, он не хотел, чтобы кто-нибудь их прочитал, в том числе и искусственный интеллект?

Китайский стартап DeepSeek, вызвавший шок в Кремниевой долине своей моделью ИИ R1, способной к рассуждениям, из-за достижения высокого результата с использованием гораздо меньших ресурсов и средств, объявил об ограничении доступа к своему сервису API из-за нехватки серверных мощностей, пишет Bloomberg.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

На веб-сайте DeepSeek сообщается о приостановке возможности клиентов пополнять свои API-кредиты, чтобы избежать негативных последствий для сервисов компании. Все существующие сохранённые значения не будут затронуты, добавила DeepSeek. «Текущая сумма пополнения может продолжать использоваться, просим вашего понимания!» — заявила компания.

Также DeepSeek, чьи крайне низкие тарифы встревожили некоторых конкурентов, указала в сообщении, что скидки на доступ к её ИИ-модели прекратятся 8 февраля. Далее доступ к чат-боту на основе ИИ будет оплачиваться из расчёта 2 юаня ($0,27) за 1 млн входящих токенов и 8 юаней ($1,10) за 1 млн исходящих токенов. При запуске в Сети модели со способностью к рассуждениям тарифы составят 4 юаня ($0,55) за 1 млн входящих токенов и 16 юаней ($2,19) за 1 млн исходящих токенов.

Из-за высокого спроса сервисы DeepSeek работают с повышенной нагрузкой с конца января после того, как был представлен чат-бот AI Assistant на основе искусственного интеллекта, который, по словам компании, способен конкурировать с чат-ботом ChatGPT от OpenAI, и на его разработку ушло гораздо меньше средств, чем у конкурентов. Это утверждение вызвало сомнение в США, и сейчас американские чиновники выясняют, не приобрела ли DeepSeek передовые ИИ-ускорители Nvidia через третьих лиц в Сингапуре, обойдя экспортные ограничения на поставки полупроводников в Китай.

Amazon в конце месяца планирует представить долгожданное крупное обновление голосового помощника Alexa, в основу которого ляжет генеративный искусственный интеллект, сообщает Reuters со ссылкой на три источника. Это будет крупнейшее обновление Alexa с тех пор, как ассистент вышел на рынок и спровоцировал активное развитие подобных проектов.

Источник изображений: aboutamazon.com

Накануне Amazon разослала СМИ приглашения на мероприятие, которое состоится 26 февраля в Нью-Йорке — в нём примет участие руководитель отдела устройств и сервисов Панос Панай (Panos Panay). Представитель компании подтвердил, что мероприятие будет посвящено Alexa, но подробностей не сообщил. Основанный на генеративном ИИ виртуальный помощник представляет для Amazon и возможность роста на рынке при полумиллиарде устройств с поддержкой Alexa, и огромный риск. Компания надеется, что способный полноценно общаться с пользователями голосовой ассистент послужит стимулом для сотен миллионов клиентов перейти в разряд платящих и поможет сделать прибыльным убыточное направление бизнеса.

С генеративным ИИ Alexa сможет отвечать на несколько вопросов последовательно и даже выступать в качестве «агента» от имени пользователей, выполняя некоторые действия вместо них. Сейчас голосовой помощник обрабатывает за раз только один запрос. Внутренняя встреча руководства Amazon запланирована на 14 февраля. На ней топ-менеджеры примут окончательное решение о том, готов ли Alexa с генеративным ИИ к выходу на рынок.

Новый формат голосового помощника грозит Amazon проблемами, присущими современным чат-ботам от OpenAI, Google и других разработчиков, — речь идёт о «галлюцинациях», то есть случаях, когда чат-бот даёт заведомо неверные ответы. Сейчас Alexa присутствует в автомобилях, телевизорах, домашних климатических системах и мобильных телефонах — в новом виде виртуальный помощник способен стать важным повседневным средством планирования и инструментом для покупок.

На начальном этапе Amazon планирует развернуть обновлённый вариант Alexa для ограниченного числа пользователей и не взимать за него плату, но в дальнейшем подписка может составить от $5 до $10 в месяц. Существующий бесплатный вариант «Classic Alexa» продолжит работать в прежнем режиме. Amazon выпустила свой голосовой помощник на три года позже Apple Siri, но Alexa стала популярнее. Из-за отсутствия значительных изменений в последние годы на практике он так и используется для решения базовых задач вроде установки таймера на кухне или запроса прогноза погоды.

Почти десять лет назад тогдашний руководитель отдела устройств Amazon Дэйв Лимп (Dave Limp) пообещал, что когда-нибудь Alexa «сможет дать ответ на всё, о чем его спросят». У пользователей высокие ожидания от обновления Alexa, и в компании до сих пор присутствуют опасения по поводу качества и скорости ответов голосового помощника. Версия с генеративным ИИ носит внутренние названия Banyan и Remarkable Alexa, но нет ясности, использует ли Amazon одно из них при выводе продукта на рынок.

В январе глава отдела разработчиков сильного ИИ (AGI) в Amazon Рохит Прасад (Rohit Prasad) признался, что компания испытывает некоторые трудности в разработке обновлённого Alexa, включая устранение «галлюцинаций», — по сути, это полностью новый проект. Если хотя бы 10 % от 100 млн активных пользователей голосового помощника будут платить за него $5 в месяц, компания будет ежегодно выручать $600 млн.

Виртуальный ассистент с генеративным ИИ разрабатывается с учётом потребности запоминать предпочтения пользователей, чтобы давать им рекомендации по музыке или посещению ресторанов; предполагается, что за один сеанс можно будет отдавать Alexa несколько команд сразу, например, отменить заказ гамбургера, прежде чем его отправят в доставку. По крайней мере за часть функций будет отвечать ИИ от стартапа Anthropic, в который Amazon вложила $8 млрд. Ранний вариант Alexa с генеративным ИИ внутри Amazon продемонстрировали ещё в сентябре 2023 года, но в компании возникли сомнения по поводу качества системы, и сроки выхода проекта на рынок неоднократно переносились.

Всплеск интереса к языковым моделям китайской компании DeepSeek не ограничивается частной аудиторией, но когда речь заходит о государственном секторе, то на кону может оказаться национальная безопасность. Учитывая не самые доброжелательные отношения КНР и Южной Кореи, чиновники последней из стран начали закрывать доступ к DeepSeek для сотрудников государственных ведомств.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Как отмечает Business Korea, с четвёртого февраля Министерство общественной администрации и безопасности Южной Кореи обратилось к государственным ведомствам и 17 муниципалитетам страны с требованием внимательно относиться к использованию систем генеративного искусственного интеллекта, включая DeepSeek. С пятого февраля доступ к DeepSeek заблокировали Министерство иностранных дел, Министерство обороны, Министерство торговли, промышленности и энергетики. С шестого февраля к ним присоединилось Министерство экономики и финансов.

Прочие финансовые ведомства Южной Кореи также ограничили доступ к DeepSeek. Специализирующийся на международной торговле государственный банк заблокировал доступ к ресурсам DeepSeek ещё с 31 января. Коммерческие банки и финансовые компании отказались от работы с DeepSeek с третьего февраля. Энергетическая компания KEPCO KPS, которая управляет АЭС, в числе первых представителей частного бизнеса в Южной Корее отказалась от использования DeepSeek. Представители южнокорейских компаний и ведомств отмечают, что опасаются утечки персональных данных через интерфейс китайского чат-бота.

Южная Корея является не первой страной, решившейся на подобные меры. Австралийское правительство запретило использовать сервисы DeepSeek на ведомственных устройствах и системах, Италия удалила одноимённое приложение из национального сегмента популярных магазинов приложений в числе первых. Тайвань последовал примеру Италии, а Япония, Великобритания и Нидерланды готовятся это сделать в обозримом будущем.

Компания OpenAI объявила, что её поисковая система на базе ИИ в составе ChatGPT больше не требует регистрации и авторизации. Эта функция позволяет ChatGPT выдавать ответы, основанные на информации из интернета, и представлять список источников, которые он использовал при составлении ответа.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI впервые запустила свою поисковую систему для платных подписчиков ChatGPT в октябре прошлого года, а в декабре она стала доступна всем пользователям. Но теперь, когда для его использования больше не нужна регистрация, поисковик в ChatGPT сможет напрямую конкурировать с традиционными поисковыми системами, как «Яндекс», Google и Bing. Два последних уже давно приступили к интеграции ИИ в свои поисковики.

Недавнее обновление поиска ChatGPT сделало его более похожим на традиционную поисковую систему, позволяя просматривать краткие описания для каждого результата поисковой выдачи, а также карты и изображения местных достопримечательностей.

Заметим, что OpenAI будет не первым разработчиком ИИ-систем, запустившим свой поисковик. Perplexity также позволяет искать информацию в интернете без учетной записи, а недавно эта система научилась выдавать информацию об отелях и их рейтинги непосредственно с TripAdvisor.

Компания Google представила масштабное обновление своей платформы искусственного интеллекта Gemini, добавив в приложение экспериментальную модель с функцией «рассуждения». Эта модель, получившая название Gemini 2.0 Flash Thinking, объясняет ход своих рассуждений перед тем, как ответить на сложный вопрос. Обновление стало частью крупного релиза Gemini 2.0, который также включает флагманскую модель Gemini 2.0 Pro.

Источник изображения: blog.google

Модель Gemini 2.0 Flash Thinking была впервые представлена в декабре 2024 года и должна была составить конкуренцию аналогичным рассуждающим ИИ-моделям, таким как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Как сообщает The Verge, суть системы заключается в способности разбивать задачи на более мелкие шаги перед тем, как предложить решение. Такой подход, по мнению разработчиков, помогает добиться более точных результатов, хотя итоговый ответ может занимать больше времени.

Новые возможности уже доступны пользователям на десктопных и мобильных устройствах. Gemini 2.0 Flash Thinking можно выбрать в окне приложения через выпадающий список моделей. Также с обновлением появилась возможность использовать функции искусственного интеллекта (ИИ) в других приложениях Google, таких как YouTube, «Поиск» и Google Карты.

Помимо Flash Thinking, вышла экспериментальная версия Gemini 2.0 Pro, которая, по слухам, обладает более высокой точностью и улучшенными характеристиками для решения задач, связанных с программированием и математикой, и, по словам компании, является «самой мощной моделью» в линейке. Версия Pro будет доступна пользователям тарифного плана Advanced Gemini, а также клиентам, имеющим доступ к Vertex AI и AI Studio.

Также представлена бюджетная модель Gemini 2.0 Flash-Lite, которая сохраняет скорость и стоимость предшественника (версии 1.5 Flash), но показывает лучшие результаты в большинстве тестов. Flash-Lite доступна в режиме публичного тестирования через AI Studio и Vertex AI.

Стоит отметить, что на фоне высочайшей конкуренции и противостояния таким компаниям, как OpenAI, Microsoft, Meta✴ и Anthropic, Google активно наращивает инвестиции в развитие искусственного интеллекта. В 2025 году компания планирует потратить на эти цели $75 млрд, что более чем в два раза превышает расходы 2023 года ($32,3 миллиарда), и обновление Gemini 2.0 является частью этих планов.

Разработчики генеративных нейросетей, которые могут создавать контент на основе текстовых или иных подсказок, продолжают расширять доступность своих алгоритмов через интеграцию с другими популярными сервисами. В декабре OpenAI позволила связываться с чат-ботом ChatGPT через WhatsApp, а теперь расширила функциональность этого сервиса.

Источник изображений: OpenAI

Для взаимодействия с чат-ботом в мессенджере нужно добавить в контакты номер 1(800)CHAT-GPT или 1(800)242-84-78. Ранее у пользователей была возможность взаимодействовать с ИИ-ботом только посредством текстовых сообщений, а теперь алгоритм научился обрабатывать изображения и голосовые сообщения, которые можно направлять в чат «Talk to ChatGPT». После обработки сообщения от пользователя алгоритм выдаст текстовый ответ на заданный голосом вопрос.

В дополнение к этому пользователи могут привязать к своему аккаунту в мессенджере действующий тарифный план ChatGPT Plus или Pro, чтобы активнее пользоваться ИИ-ботом прямо в сервисе Meta✴. Напомним, об интеграции ChatGPT с мессенджером WhatsApp было объявлено в декабре прошлого года. Собственный чат-бота Meta✴ на базе нейросети также доступен в приложении.

Добавим, что также в декабре OpenAI запустила возможность связаться с ChatGPT по телефону, даже стационарному — достаточно лишь набрать упомянутый выше номер. Услуга доступна для жителей США. Бесплатно можно пообщаться с ИИ в течение 15 минут.

Ежегодная конференция разработчиков Microsoft Build пройдёт в Сиэтле с 19 по 22 мая, сообщила компания в социальной сети X: «Мы строим новый путь вперёд. Присоединяйтесь к нам на #MSBuild». Хотя Microsoft пока не предоставила подробностей о программе этого ежегодного мероприятия, нет никаких сомнений, что оно не только сравняется, но и, скорее всего, превзойдёт Build 2024 с точки зрения продуктов и услуг, связанных с ИИ.

Источник изображения: Microsoft

Microsoft Build — это конференция, нацеленная на инженеров-программистов и веб-разработчиков. В конечном счёте, инструменты, обсуждаемые на Build, впоследствии используются, чтобы сделать технологии доступными для широкой аудитории. «Изучите последние инновации в разработке кода и приложений и получите идеи от коллег и экспертов со всего мира», — говорится на приветственной странице Build 2025.

Тема искусственного интеллекта занимала ведущее место на прошлогодней конференции, охватив самые разные области — от поиска в Windows до Copilot+ и Microsoft Paint. А за день до Build 2024 Microsoft представила свой новый ПК Surface Pro на базе чипов Qualcomm Snapdragon X Elite и X Plus с NPU производительностью до 45 TOPS.

То же самое может произойти и в этом году. Можно с уверенностью сказать, что Windows 11, наряду с пакетом Microsoft 365, получат существенные улучшения в области ИИ, которые будут представлены именно на Build 2025. Также компания планирует выпуск новых моделей Surface с новейшими чипами Qualcomm — преемниками X Elite с расширенной поддержкой нейросетевых вычислений.

Нужно отметить, что Microsoft существенно изменила свой подход к ИИ за прошедший год, занявшись диверсификацией своих инвестиций. Теперь, кроме поддержки OpenAI, Microsoft включила в круг своих интересов нашумевшую китайскую модель DeepSeek, которую компания планирует использовать на ПК Copilot+ и в облаке Azure.

Менее двух недель назад эксперты в области искусственного интеллекта представили крайне сложный тест Humanity's Last Exam, предназначенный для оценки передовых нейросетей. Список лидеров в этом испытании возглавили два проекта OpenAI: o3-mini и Deep Research.

Источник изображения: scale.com

Бенчмарк, созданный экспертами со всего мира, содержит крайне сложные вопросы и задания на знания и рассуждения — даже некоторые люди не могут понять отдельные вопросы в нём, не говоря уже о том, чтобы дать на них ответ. Вскоре после своего выхода список лидеров на экзамене возглавила рассуждающая модель ИИ DeepSeek R1, давшая 9,4 % правильных ответов. Обогнать её смогли модели OpenAI o3-mini с результатом 10,5 % и o3-mini-high, набравшая 13 % — последняя действительно мощнее, но и работает она медленнее. Но более впечатляющим стал результат, который показал ИИ-агент OpenAI Deep Research — он набрал 26,6 %, с ходу побив тем самым предыдущий менее чем за 10 дней.

Сравнение не вполне корректное, потому что Deep Research имеет возможность производить поиск информации, а у традиционных моделей ИИ она отсутствует. И в случае Humanity's Last Exam эта возможность имеет критическое значение, ведь некоторые из вопросов нацелены на проверку знаний. Тем не менее, системы ИИ постоянно улучшают свои результаты, и это заставляет задуматься, когда одна из них сдаст экзамен с высшим баллом. OpenAI Deep Research — чрезвычайно мощный инструмент, предназначенный для работы в качестве персонального аналитика. Он проводит исследования, составляет отчёты и готовит ответы, на которые у человека ушли бы несколько часов.

Поисковая система Google находится в процессе «путешествия» вокруг искусственного интеллекта, заявил генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) во время подведения финансовых итогов на этой неделе. Началом этого путешествия стали ИИ-сводки — спорный, но существенный сдвиг в том, как Google предоставляет информацию миллиардам пользователей своего поисковика.

Источник изображения: Firmbee.com/unsplash.com

Компания не намерена останавливаться на достигнутом. «Поскольку искусственный интеллект расширяет спектр запросов, которые могут задавать люди, 2025 год станет одним из самых важных для поисковых инноваций», — заявил Пичаи. Во время выступления он рассказал о следующем этапе плана Google по наполнению поисковика ИИ-функциями, которые разработаны специалистами DeepMind.

Согласно плану Google, поисковик постепенно должен стать более похожим на ИИ-помощника, который вместо пользователя просматривает веб-страницы, анализирует информацию и выдаёт обобщённый ответ. Эта концепция далека от поисковика, который просто выдаёт ссылки в ответ на запросы. Google не первый год идёт по этому пути, поскольку в конце 2022 года поисковый гигант был застигнут врасплох появлением ChatGPT от OpenAI. Однако предстоящие изменения в поисковой системе будут иметь серьёзные последствия для сайтов, зависящих от трафика Google, а также компаний, покупающих рекламу в поисковике Google.

Отвечая на вопрос о будущем ИИ и поисковика, Пичаи сказал, что будущее можно представить, глядя на Project Astra, имея ввиду мультимодальную ИИ-систему от DeepMind. Этот алгоритм может обрабатывать видео в режиме онлайн с камеры или экрана компьютера, отвечая на вопросы о происходящем на экране. У Google большие планы на Project Astra и в других сферах бизнеса. Например, Google хочет сделать мультимодальную ИИ-систему основой очков дополненной реальности.

Пичаи также упомянул так называемого ИИ-агента Gemini Deep Research, который способен проводить более детальные исследования, в течение нескольких минут анализируя информацию из разных источников и подготавливая обобщённый ответ на запрос пользователя. По мнению Пичаи, это решение поможет автоматизировать процессы, которые люди традиционно выполняют с помощью поисковика компании.

«Вы действительно значительно расширяете варианты использования поисковой системы, задавая вопросы, на которые не всегда можно получить мгновенный ответ, но решить их можно, потратив некоторое время. Все это в области исследований, и вы увидите, как в течение 2025 года мы будем предлагать пользователям новые возможности», — сказал Пичаи во время выступления.

В дополнение к этому глава компании упомянул, что у компании есть «чёткое представление» о возможностях поиска, и их расширении с помощью другого ИИ-агента Project Mariner. Он сможет взаимодействовать с интерфейсом веб-сайтов от имени пользователя, что избавит людей от необходимости работы с сайтами. Пичаи также упомянул, что компания может сделать интерфейс поисковика более похожим на чат-бота, но не стал вдаваться в подробности этого.

Компания Google пересмотрела свою позицию в области безопасности искусственного интеллекта (ИИ), убрав обещание не применять ИИ для военных и разведывательных целей. Прежние правила, введённые в 2018 году, были обновлены и опубликованы в официальном блоге компании, сообщает The Washington Post.

Источник изображения: Copilot

Ранее компания заявляла, что не будет заниматься четырьмя категориями применения ИИ: оружием, слежкой, технологиями, «способными нанести вред», и проектами, нарушающими международное право и права человека. Эти ограничения делали Google исключением среди лидеров рынка ИИ. Например, Microsoft и Amazon давно сотрудничают с Пентагоном. Их примеру последовали OpenAI и Anthropic, которые сотрудничают с оборонными подрядчиками США, такими как Anduril и Palantir.

По словам экспертов, решение Google отражает растущее значение ИИ для национальной обороны США. Профессор политологии Майкл Горовиц (Michael Horowitz) из Пенсильванского университета отметил, что это логичный шаг, поскольку технологии ИИ становятся всё более важными для американской армии. «Заявление Google является ещё одним доказательством того, что отношения между технологическим сектором США и Министерством обороны продолжают становиться всё теснее, включая ведущие компании в области ИИ», — сказал Горовиц.

Однако критики, такие как Лилли Ирани (Lilly Irani), бывший сотрудник Google и профессор Калифорнийского университета в Сан-Диего, считают, что «обещания компании соблюдать международные законы и права человека часто оказываются пустыми словами».

Напомним, Google впервые ввела этические принципы после протестов сотрудников против контракта с Пентагоном, известного как Project Maven. Этот проект предполагал использование алгоритмов компьютерного зрения для анализа данных с дронов. Тогда тысячи работников подписали петицию, требуя прекратить участие компании в военных проектах, что Google и сделала, отказавшись не только от контракта, но и пообещав не участвовать в разработке оружия. Однако новое изменение политики свидетельствует о том, что приоритеты компании изменились.

По данным Gartner, выручка полупроводниковой отрасли по итогам прошлого года достигла $626 млрд, что соответствует росту на 18,1 %. В текущем году сумма может увеличиться до $705 млрд, а пока Nvidia продолжает пользоваться выгодами ИИ-бума, поднявшись на третье место с пятого среди крупнейших поставщиков полупроводниковой продукции в мире.

Источник изображения: ASML

Неудачи Intel, как отмечается в отчёте Gartner, вынудили компанию уступить первое место давнему южнокорейскому сопернику в лице Samsung Electronics. Последней удалось увеличить выручку по итогам 2024 года на 62,5 % до $66,5 млрд, а вот Intel в условиях стагнации своих финансовых показателей осталась на втором месте с $49,2 млрд выручки. На третьем месте расположилась Nvidia, которая сама чипы не выпускает, но занимается их реализацией. Её выручка по итогам прошлого года выросла на 83,6 % до $46 млрд. Как можно догадаться, при сохранении подобной динамики Nvidia может потеснить и Intel в обозримой перспективе.

Успехи SK hynix также тесно связаны с бумом систем искусственного интеллекта, ведь эта южнокорейская компания является главным поставщиком памяти HBM3E для нужд Nvidia. Это весьма дорогая продукция, поэтому выручка SK hynix выросла за прошлый год сразу на 86 % до $42,8 млрд. За год до этого SK hynix довольствовалась шестым местом в рейтинге.

Qualcomm с третьего места сползла на пятое, её выручка в прошлом году выросла только на 10,7 % до $32,3 млрд, но в условиях слабого спроса на смартфоны и это можно считать хорошим приростом. Серьёзный скачок сделала американская Micron Technology, которая также снабжает Nvidia передовой памятью HBM3E. Выручка этого поставщика памяти в прошлом году выросла на 72,7 % до $27,8 млрд, что позволило Micron перейти с 12-го на 6-е место.

Источник изображения: Gartner

Broadcom просела с четвёртого места на седьмое, но и она продемонстрировала рост выручки на 7,9 % до $27,6 млрд. На позицию ниже опустилась AMD, закрепившаяся на восьмом месте с ростом выручки на 7,4 % до $24 млрд. Apple также опустилась на одну строку, и теперь занимает девятое место с 4,6 % роста выручки до $18,9 млрд. Наконец, замыкает десятку Infineon Technologies с падением выручки на 6 % до $16 млрд. К слову, за пределами первой десятки находятся игроки рынка, контролирующие 43,9 % мировой выручки. Их совокупная выручка по итогам прошлого года выросла на 4,3 % до $275 млрд.

Сектор памяти в целом продемонстрировал рост выручки на 71,8 % по итогам прошлого года, он обеспечил четверть всех поступлений от реализации полупроводниковой продукции в мире. Направление DRAM увеличило выручку на 75,4 %, к нему относится и память семейства HBM, которая формировала 16,3 % профильной выручки в секторе DRAM. Твердотельная память NAND прибавила в выручке 75,7 %.

Что характерно, на не связанные с памятью виды продукции в прошлом году пришлось 74,8 % всей выручки полупроводникового сектора, и при этом рост профильной выручки ограничился 6,9 %. В текущем году, как ожидают представители Gartner, на HBM будет приходиться не менее 19,2 % выручки в сегменте DRAM. В денежном выражении направление HBM вырастет на 66,3 % до $19,8 млрд.

В прошлом году полупроводниковую выручку двигали вверх графические процессоры для вычислений, но по доле выручки они уступили направлению смартфонов, заняв второе место. Выручка в сегменте центров обработки данных выросла почти вдвое, до $112 млрд. Из 25 крупнейших поставщиков полупроводниковой продукции только 8 продемонстрировали снижение выручки в прошлом году. У одиннадцати поставщиков рост выручки измерялся двузначными величинами в процентах.

Команда разработчиков Hugging Face объявила о создании открытой версии инструмента Deep Research, представленного компанией OpenAI. Этот инструмент, получивший похожее название Open Deep Research, является альтернативой разработке OpenAI, которая пока доступна лишь ограниченному кругу пользователей по платной подписке.

Источник изображения: Hugging Face

OpenAI Deep Research, представленный буквально на днях, позволяет собирать исследовательские отчёты по любой теме, анализируя данные в интернете. Однако его использование доступно только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц. В ответ на это команда Hugging Face разработала своего ИИ-агента под названием Open Deep Research, который использует модель OpenAI o1 и открытую фреймворк-систему, помогающую ИИ планировать анализ данных и взаимодействовать с поисковыми системами. Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на слова разработчиков, модель превосходит по результатам «рассуждающие» аналоги, в частности DeepSeek R1.

Новый инструмент способен автономно перемещаться по сети, используя простой текстовой браузер (отображает только текст веб-страницы, игнорируя графический контент) и набор инструментов для анализа текста. Исследователи утверждают, что Open Deep Research может прокручивать страницы, манипулировать файлами и даже выполнять вычисления с данными. В тестах бенчмарка GAIA, оценивающем ИИ-ассистентов общего назначения, проект получил 54 %, что немного уступает результату оригинального Deep Research от OpenAI — 67,36%.

В попытке протестировать Open Deep Research журналист TechCrunch столкнулся с техническими проблемами из-за высокой нагрузки на сервер. Однако разработчики заверили, что продолжают работать над улучшением производительности модели и уже выложили исходный код на GitHub, чтобы получать обратную связь от сообщества.

Интересно, что несмотря на появление множества попыток воспроизвести OpenAI Deep Research, ни одна из открытых моделей пока не может сравниться с оригиналом, так как не использует модель o3. Эта ИИ-модель остаётся лидером в задачах, связанных с ответами на сложные вопросы и сбором информации, а её API интерфейс, в отличие от модели OpenAI o3-mini, недоступен. По мнению экспертов, пока подобная модель не появится в открытом доступе, альтернативы вроде Open Deep Research вряд ли смогут полностью конкурировать с оригинальной разработкой.

Глава подразделения искусственного интеллекта в Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) в стремлении укрепить позиции компании в разработке интерактивных ИИ-агентов расширяет команду Microsoft, переманивает ключевых специалистов из Google, включая создателей технологии «Audio Overviews». Бывшие коллеги Сулеймана из DeepMind, откуда он ушёл в 2022 году, будут привлечены для работы над проектом по созданию мультимодальных моделей для обработки текста, звука и видео.

Источник изображения: Copilot

Как сообщает Financial Times, в числе новых сотрудников Microsoft оказались Марко Тальясаччи (Marco Tagliasacchi) и Залан Боршош (Zalán Borsos), создатели функции «Audio Overviews», позволяющей преобразовывать текст в аудио в стиле увлекательного подкаста. Эти исследователи также участвовали в разработке Astra — перспективного ИИ-агента DeepMind, способного отвечать на вопросы в режиме реального времени с использованием видео, аудио и текста.

К команде также присоединился Маттиас Миндерер (Matthias Minderer). Он займётся развитием возможностей ИИ для анализа изображений. Все трое будут работать в новом исследовательском центре Microsoft в Цюрихе и, по словам источника, знакомого с ситуацией, сыграют ключевую роль в разработке следующего поколения Copilot, на основе которого будут создаваться интерактивные ИИ-агенты, способные к выполнению широкого спектра задач.

Относительно кадровых потерь такого уровня Google DeepMind комментарии не дал. Однако отмечается, что переход этих специалистов из Google DeepMind в Microsoft является частью ожесточённой борьбы за таланты в сфере ИИ. При этом, обе компании остаются ключевыми игроками в разработке мультимодальных ИИ-моделей, которые способны анализировать и понимать контент на основе аудио, видео или изображений.

На фоне этой конкурентной гонки другие компании также не отстают — OpenAI представила голосовой режим для ChatGPT, Amazon внедряет ИИ в свой голосовой помощник Alexa. Google также готовится к выпуску голосового агента Astra в 2025 году.