Компания OpenAI объявила о внедрении новых версий языковых моделей GPT-4.1 и GPT-4.1 mini в сервис ChatGPT. Об этом стало известно из официального сообщения компании, опубликованного в среду, 14 мая, в социальной сети X. Новые модели ориентированы прежде всего на программистов, которым необходим инструмент для написания и отладки кода.

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

GPT-4.1, по данным OpenAI, отличается повышенной скоростью работы и превосходит модель GPT-4o в задачах кодинга и следования инструкциям. Модель уже доступна пользователям платных подписок ChatGPT Plus, Pro и Team. Одновременно с ней компания запускает менее мощную версию — GPT-4.1 mini, доступную как для бесплатных, так и для платных пользователей сервиса. В результате этого обновления модель GPT-4.0 mini полностью прекращает поддержку и убирается из интерфейса ChatGPT.

Впервые модели GPT-4.1 и GPT-4.1 mini были представлены ещё в апреле 2025 года, однако тогда были доступны только разработчикам через API. Этот запуск вызвал критику со стороны исследовательского сообщества, так как OpenAI не опубликовала отчёт о безопасности новых моделей. Эксперты усмотрели в этом снижение прозрачности стандартов компании.

Руководитель отдела безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) подчеркнул, что модель GPT-4.1 «не добавляет новых модальностей и способов взаимодействия и не превосходит модель GPT-4o по интеллекту». Поэтому, по его словам, вопросы безопасности GPT-4.1 «существенны, но отличаются от моделей следующего поколения».

Теперь OpenAI намерена повысить прозрачность своей работы и чаще публиковать результаты внутренних тестов безопасности моделей. Эти данные будут доступны на недавно созданном компанией ресурсе «Safety Evaluations Hub».

Выход GPT-4.1 происходит в условиях усиленного внимания к инструментам на базе искусственного интеллекта для разработчиков. Так, по сообщениям отраслевых СМИ, OpenAI близка к завершению сделки по покупке популярного инструмента для программирования Windsurf за 3 млрд долларов США. В свою очередь, Google недавно обновила свой чат-бот Gemini, упростив его интеграцию с проектами на GitHub.

Stability AI, разработчик популярной нейросети Stable Diffusion, представила музыкальную ИИ-модель Stable Audio Open Small, которая генерирует аудио в стереозвучании и способна работать на смартфонах без подключения к интернету. Модель создана совместно с производителем чипов Arm, чьи процессоры используются в большинстве мобильных устройств, и способна быстро генерировать аудио в высоком качестве даже на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Источник изображения: AI

В отличие от конкурентов, таких как Suno и Udio, которым требуется облачная обработка, Stable Audio Open Small работает локально. При этом, как отмечает TechCrunch, обучение модели проводилось только на данных из бесплатных аудиобиблиотек Free Music Archive и Freesound, что снижает риски нарушения авторских прав и выгодно отличает её от некоторых других ИИ-сервисов, использующих защищённый контент.

Модель содержит 341 миллион параметров и оптимизирована для процессоров Arm. Она предназначена для быстрого создания коротких аудиосэмплов и звуковых эффектов, например, ударных или инструментальных партий. По заявлению Stability AI, на смартфоне ИИ может сгенерировать 11-секундное аудио менее чем за восемь секунд.

Одновременно у Stable Audio Open Small есть некоторые ограничения. Например, она понимает текстовые запросы только на английском языке, не умеет создавать реалистичный вокал или сложные музыкальные композиции. Кроме того, компания признаёт, что из-за того, что модель обучалась на западно-ориентированных данных, она лучше справляется со стилями, присущими западной музыке.

Ещё одна сложность заключается в условиях использования. Для исследователей, любителей и малого бизнеса ИИ-модель доступна бесплатно, но если годовой доход компании превышает $1 млн, потребуется покупка коммерческой лицензии. И хотя для инди-разработчиков такие условия выгодны, для крупных проектов это может стать определённой сложностью.

Напомним, Stability AI, известная по своей модели глубокого обучения Stable Diffusion, генерирующей изображения по текстовым описаниям, в последние месяцы пытается восстановить репутацию после финансовых проблем при бывшем генеральном директоре Эмаде Мостаке (Emad Mostaque). Компания привлекла инвестиции, назначила нового главу и добавила в совет директоров режиссёра Джеймса Кэмерона (James Cameron). Параллельно она продолжает выпускать новые генеративные модели, включая новые инструменты для создания изображений.

Напомним, что буквально в последние дни правления Джозефа Байдена (Joseph Biden) на посту президента США были утверждены новые правила экспортного контроля в сфере поставок ускорителей вычислений, которые делили все страны на три группы и вводили квоты. Новая администрация США данные ограничения признала утратившими силу как раз сегодня, когда они должны были начать действовать.

Источник изображения: Nvidia

Об этом стало известно, как сообщает The Wall Street Journal, из официального заявления Министерства торговли США. Отмена запланированных ограничений обусловлена, по словам чиновников новой администрации, нежеланием ограничивать распространение американских инноваций и обременять компании слишком сложными обязательствами, а также портить дипломатические отношения с десятками стран.

Помимо деления стран на группы по уровню доступа к американским ускорителям вычислений, предложенные при Байдене ограничения описывали квоты на количество поставляемых в определённые страны ускорителей. Всё это делало затруднительным расширение вычислительных мощностей американских компаний за пределами страны. «Администрация Трампа будет следовать решительной, инклюзивной стратегии в отношении американских технологий в сфере ИИ, охватывая страны по всему миру, которые пользуются доверием, но не допуская к этим технологиям наших противников», — отмечается в заявлении Министерства торговли США.

Как уже отмечалось сегодня, это же ведомство назвало использование чипов Huawei Ascend в любой точке мира нарушением правил экспортного контроля США, которое способно навлечь на нарушителей самые строгие санкции американских властей. Эксперты Citi считают, что администрация Трампа будет определять условия доступа конкретных стран к ускорителям вычислений американского происхождения на индивидуальной основе в ходе переговоров. Не факт, что прочим странам повезёт в той же мере, что и Саудовской Аравии, которой в ближайшие пять лет Nvidia пообещала поставить сотни тысяч чипов для работы с ИИ.

Ускорители AMD Instinct MI325X, запущенные во втором квартале 2025 года, не смогли привлечь крупных клиентов, уступив по популярности решениям от Nvidia. По данным аналитиков SemiAnalysis, покупатели предпочли графические процессоры Blackwell от Nvidia из-за более выгодного соотношения производительности и стоимости.

Одним из ключевых факторов низкого спроса стал предел масштабируемости MI325X — до восьми GPU на систему. Для сравнения, конкурирующий продукт Nvidia GB200 NVL72 объединяет до 72 графических процессоров в едином кластере, что критически важно при выполнении масштабных задач в области искусственного интеллекта.

Ранний интерес к MI325X проявила компания Microsoft в 2024 году, однако после первых закупок корпорация не разместила повторных заказов. AMD попыталась исправить ситуацию, снизив цены для привлечения новых клиентов. Oracle и ещё несколько крупных операторов дата-центров заинтересовались предложением, но объёмы их закупок остаются незначительными по сравнению с поставками Nvidia.

Тем не менее у AMD Instinct MI325X сохраняются перспективы в сегменте, где не требуется большое количество объединённых GPU. Компания намерена улучшить экосистему программного обеспечения и сохранить конкурентные цены для привлечения разработчиков моделей ИИ с небольшим числом параметров.

AMD выпустила Instinct MI325X одновременно с Nvidia H200 и платформой Blackwell, что существенно осложнило конкуренцию на рынке высокопроизводительных вычислений. В последние годы Nvidia занимает лидирующие позиции благодаря более гибким решениям и высокой производительности в задачах искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Наметившаяся деэскалация противостояния США и КНР в сфере внешней торговли не помешала американским властям провозгласить незаконным использование третьими странами ускорителей Huawei Ascend без надлежащих лицензий нарушением правил экспортного контроля США. По всей видимости, эти меры направлены на формирование спроса на американские ускорители в странах Ближнего Востока.

Источник изображения: Huawei Central

В эти дни президент США Дональд Трамп (Donald Trump) посещает страны Ближнего Востока, обладающие внушительными капиталами и амбициями в сфере развития национальной инфраструктуры искусственного интеллекта вроде Саудовской Аравии и ОАЭ. Компанию ему в составе американской делегации составляет основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Его компания уже взяла на себя обязательства по поставкам сотен тысяч своих ускорителей в Саудовскую Аравию в течение ближайших пяти лет.

Входящее в состав Министерства торговли США Бюро промышленности и безопасности (BIS), как сообщает Nikkei Asian Review, накануне объявило, что с точки зрения американских законов любое использование ускорителей вычислений Huawei Ascend является нарушением правил экспортного контроля США, которое влечёт штрафные санкции вплоть до тюремного заключения, а также вызывает риск блокировки поставок американских ускорителей провинившимся компаниям и странам. По логике американских чиновников, ускорители Huawei были разработаны и производятся в нарушение американских правил экспортного контроля, поэтому любое их использование также является нарушением законодательства США.

Ближневосточные инвесторы, как известно, были до этого в равной мере готовы использовать как американские, так и китайские средства вычислений для развития национальной инфраструктуры, но в новых условиях им придётся сделать конкретный выбор. Эксперты поясняют, что для Huawei на данном этапе подобные санкции США будут нести весьма условные риски, поскольку компании не хватает ускорителей даже для собственных нужд, не говоря уже об их активном экспорте. Впрочем, с течением времени влияние подобных ограничений на бизнес Huawei может проявиться сильнее, хотя это вряд ли скажется на взаимоотношениях компании с её китайскими клиентами.

Отрасль искусственного интеллекта не сможет в течение длительного времени поддерживать бурный рост показателей у рассуждающих моделей, гласит аналитический доклад Epoch AI — некоммерческого исследовательского института в области ИИ. Эксперты организации сделали вывод, что уже через год прогресс в рассуждающих моделях может замедлиться.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Рассуждающие модели, такие как OpenAI o3, в последние месяцы стали основным фактором развития технологий в области ИИ — они значительно преуспели в математике и программировании. Эти модели активно пользуются вычислительным аппаратом, но для подготовки ответа требуют больше времени, чем традиционные системы. OpenAI, по её собственным словам, при обучении o3 использовала в десять раз больше вычислительных ресурсов, чем при разработке её предшественницы o1.

В Epoch считают, что значительная часть этих ресурсов использовалась при обучении с подкреплением — это подтвердил научный сотрудник OpenAI Дэн Робертс (Dan Roberts), который недавно заявил, что компания планирует отдать приоритет этапу обучения с подкреплением, причём на этом этапе будет использоваться больше вычислительных ресурсов, чем на этапе первоначального обучения модели. Но существует и верхняя граница того, какой объём вычислительных ресурсов можно применить при обучении с подкреплением, уверены в Epoch.

Прирост производительности при стандартном обучении модели ИИ в настоящее время ежегодно увеличивается четырёхкратно, указывает автор доклада Джош Ю (Josh You), тогда как прирост производительности при обучении с подкреплением увеличивается десятикратно каждые 3–5 месяцев. Такими темпами отрасль ИИ достигнет верхней границы к 2026 году, считает эксперт, — его позиция частично основана на предположениях и частично исходит из публичных комментариев, которые давали руководители компаний из отрасли ИИ. Вскоре дальнейшее развитие моделей может оказаться сложным по причинам, не связанным с наличием вычислительных ресурсов.

Признаки того, что рассуждающие модели в ближайшем будущем могут достичь какого-то предела, вероятно, породят беспокойство в отрасли, которая вложила огромные ресурсы в разработку таких систем. Исследования уже показали, что рассуждающие модели ИИ, запуск которых оказывается чрезвычайно дорогостоящим, имеют серьёзные недостатки — в частности, у них чаще встречаются галлюцинации, чем у обычных моделей.

При обучении языковых моделей серьёзной проблемой является не только наличие адекватных аппаратных ресурсов и объёмов исходных данных, но и сумма затрат на обучение. Отказ от обращений к сторонним поисковым платформам, как отмечает Alibaba, позволяет снизить стоимость обучения на величину до 88 %.

Источник изображения: Alibaba

Соответствующий подход, как сообщает South China Morning Post, получил обозначение ZeroSearch. Задача генерации необходимых для обучения новых моделей данных в данном случае ложится на уже имеющиеся языковые модели. По сути, они имитируют обращение к сторонним поисковым сервисам, но метод подразумевает гораздо более низкие затраты. Например, обращение к Google через API с 64 000 запросов обойдётся разработчикам в $586,70, тогда как ИИ-модель с 14 млрд параметров способна то же количество запросов обработать при уровне затрат не более $70,80. Тем самым обеспечивается более чем 8-кратная экономия.

Подобный подход будет способствовать более выраженному прогрессу в разработке систем ИИ небольшими компаниями, которые не имеют доступа к серьёзной инфраструктуре и большим бюджетам. Сама Alibaba уже комбинирует возможности своих моделей семейства Qwen с поисковыми системами, обеспечивая более высокую точность ответов на сложные поисковые запросы.

Данные берутся из публикации Почему современные полупроводники недостаточно хороши для ИИ?

OpenAI и Microsoft ведут переговоры о пересмотре условий стратегического партнёрства, направленного на создание юридической основы для первичного публичного размещения акций (IPO) OpenAI. Эти переговоры имеют решающее значение для планируемой реструктуризации, целью которой является отказ от первоначальной некоммерческой модели и переход к структуре, допускающей внешние инвестиции с ограниченным уровнем прибыли.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

Обсуждение условий партнёрства включает вопрос о том, какую долю в реструктурированной OpenAI получит Microsoft в обмен на более чем $13 млрд, вложенные ранее. По информации нескольких источников, стороны также пересматривают положения более широкой сделки, оформленной в 2019 году, когда Microsoft инвестировала $1 млрд. Этот договор действует до 2030 года и регулирует условия доступа Microsoft к интеллектуальной собственности OpenAI, включая ИИ-модели и продукты, а также предусматривает распределение выручки. Источники также сообщают, что Microsoft готова уступить часть своей доли в новой коммерческой структуре в обмен на дальнейший доступ к разработкам OpenAI после 2030 года. Этот обмен критически важен для реструктуризации и будущего компании, которая занимает ведущие позиции в области разработки больших языковых моделей (LLM).

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что конечной целью компании является создание cильного ИИ (AGI) — системы, способной превзойти человеческий интеллект. На прошлой неделе OpenAI отказалась от спорного плана, который предполагал бы устранение окончательного контроля со стороны её некоммерческого совета. Тем не менее, компания сохранила намерение преобразовать своё бизнес-подразделение в Корпорацию общественного блага (Public Benefit Corporation, PBC) — юридическую форму, ориентированную прежде всего на общественную пользу наряду с извлечением прибыли. Такая модель, уже принятая конкурентами OpenAI, включая Anthropic и стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), всё ещё позволяет привлекать инвесторов через распределение долей в бизнесе. По словам источника, близкого к компании, данное изменение является ключевым требованием инвесторов и должно обеспечить возможность проведения IPO в будущем.

Несмотря на продолжающееся технологическое сотрудничество, отношения между OpenAI и Microsoft стали менее устойчивыми. Microsoft интегрировала ИИ-модели OpenAI в свои программные продукты и предоставляет вычислительные ресурсы для их обучения. Однако OpenAI, стремясь к независимости, развивает собственную инфраструктуру и заключает партнёрства с такими компаниями, как SoftBank и Oracle, для реализации мегапроекта Stargate. По словам одного из топ-менеджеров Microsoft, напряжённость частично связана с подходом OpenAI, которая ожидает от партнёра инвестиций и инфраструктурной поддержки без вмешательства в свою деятельность. Хотя переговоры остаются сложными, стороны уверены в возможности достижения соглашения.

OpenAI была основана в 2015 году как некоммерческая организация Альтманом, Илоном Маском (Elon Musk) и другими исследователями. В 2019 году компания открыла возможность внешних инвестиций в свою коммерческую структуру, ограничив потенциальную прибыль для инвесторов. В то время инвесторов, включая Microsoft, просили воспринимать финансирование как пожертвование, подчёркивая приоритет миссии. В октябре 2024 года OpenAI привлекла $6,6 млрд от Microsoft, SoftBank и венчурных фондов Thrive Capital и Altimeter Capital. В марте 2025 года последовал следующий раунд финансирования в объёме $40 млрд под руководством SoftBank. В контрактах содержатся положения, позволяющие инвесторам вернуть вложенные средства, если реструктуризация OpenAI не удастся. Руководство OpenAI убеждено, что даже при задержках инвесторы сохранят приверженность проекту.

Источники внутри компании подчёркивают, что преобразование в более традиционную коммерческую структуру является необходимым условием для привлечения значительного объёма капитала. Один из участников переговоров отметил, что собрать $40 млрд в условиях ограниченной прибыли невозможно. OpenAI придётся убедить власти Калифорнии и Делавэра — штатов, где зарегистрирована компания, — в том, что предлагаемая новая структура соответствует её общественной миссии. Генеральный прокурор штата Делавэр Кэти Дженнингс (Kathy Jennings) заявила 5 мая, что изучит план компании на предмет соответствия законодательству и сохранения контроля некоммерческой структуры над коммерческой. Отраслевые эксперты считают, что провал плана по преобразованию бизнес-подразделения в PBC нанесёт серьёзный удар по OpenAI.

Выпущенный Google в прошлом году сервис NotebookLM быстро стал популярным — исследовательская система на основе искусственного интеллекта предлагает быстрый доступ к загруженной документации, а одной из интересных функций являются «виртуальные подкасты» или аудиообзоры (Audio Overviews). Возможно, в будущем компания выведет эту функцию на новый уровень.

Источник изображений: testingcatalog.com

Одним из передовых проектов Google в области ИИ стала генерирующая видеомодель Veo 2 — она позволяет создавать короткие ролики по текстовым описаниям. Авторы ресурса TestingCatalog, по их словам, обнаружили доказательства того, что в NotebookLM могут появиться видеообзоры (Video Overviews) на основе Veo 2. Соответствующую опцию нашли в правой панели «Студия» — рядом с тем местом, где сейчас находятся аудиообзоры.

О том, как именно будет функционировать новая функция, судить пока рано — она совершенно неработоспособна. Максимальная доступная для пользователей длина роликов, генерируемых с помощью Veo 2, составляет всего несколько секунд, то есть значительно меньше продолжительности аудиообзоров. Маловероятно, что Google внесёт в эту схему радикальные изменения — возможно, видеообзоры станут лишь скромным дополнением к длинным и всеобъемлющим звуковым комментариям.

Сервис также может получить новую функцию «Выбор редактора» (Editor’s picks) для сохранённых блокнотов, утверждает тот же источник. Эта функция пока тоже не работает, но, вероятно, пользователи платформы смогут обмениваться наиболее ценными проектами в публичном формате. Об этих возможных нововведениях сообщается впервые, и едва ли компания будет готова рассказать о них на конференции Google I/O, которая откроется 20 мая.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что больше не использует Google для интернет-поиска и предпочитает ChatGPT. Однако, выступая на слушаниях в Сенате США, он признал, что ИИ не сможет заменить Google в роли основного поискового сервиса, несмотря на изменения в пользовательском поведении и развитие поисковых ИИ-систем.

Источник изображения: Justin Min / Unsplash

Во время слушаний в Конгрессе США сенатор Тед Круз (Ted Cruz), председатель сенатского комитета по торговле, науке и транспорту, задал Альтману вопрос: «Заменит ли ChatGPT Google в качестве основной поисковой системы, и если да, то когда?» Этот вопрос прозвучал на фоне недавнего отчёта Google о снижении объёмов поискового трафика из веб-браузера Safari.

Отвечая на вопрос, Альтман заявил: «Скорее всего, нет». По его словам, ChatGPT действительно может быть более удобным инструментом в отдельных случаях — например, при генерации идей или получении кратких справок, — но он не способен заменить Google как универсальный поисковик. Он подчеркнул, что Google остаётся их «яростным конкурентом» с сильной командой в области ИИ, мощной инфраструктурой и устойчивой бизнес-моделью, в которую уже интегрированы ИИ-технологии.

После выступления Альтмана OpenAI открыла доступ к поисковой функции в ChatGPT для всех пользователей. В отличие от прежних условий, новая версия больше не требует подписки на платный тариф стоимостью $20 в месяц. Более того, теперь для использования этой функции не требуется даже регистрация. Поисковый инструмент стал полностью бесплатным, что позволило значительно расширить его аудиторию.

Поисковая система ChatGPT и её временный прототип SearchGPT, как отмечают эксперты, меняют способы взаимодействия пользователей с интернетом. Альтман охарактеризовал такой подход как «предсказательную систему», подчёркивая её отличие от традиционного поиска и предполагая иной формат получения информации.

Параллельно с этим генеральный директор поисковой платформы You.com Ричард Сочер (Richard Socher) выразил мнение, что доминирование Google в сфере интернет-поиска может вскоре закончиться. Он связывает это с растущим интересом пользователей к интеллектуальным поисковым функциям таких сервисов, как ChatGPT и You.com, которые меняют способ взаимодействия с интернетом.

На должность руководителя лаборатории фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта (Fundamental AI Research — FAIR) в компании Meta✴ назначен Роберт Фергюс (Robert Fergus), выходец из Google DeepMind, узнал Bloomberg.

Источник изображения: Israel Andrade / unsplash.com

Около пяти лет Роберт Фергюс проработал директором по исследованиям в подразделении Google DeepMind, а до Google числился научным сотрудником в самой Meta✴ (тогда Facebook✴). Лаборатория Meta✴ FAIR была основана в 2013 году, в последние годы она столкнулось с некоторыми трудностями, стало известно ранее.

Это подразделение руководило исследованиями ранних моделей ИИ, выпущенных компанией, в том числе Llama 1 и Llama 2. Но впоследствии научные сотрудники стали массово его покидать: одни перешли в стартапы, другие перевелись в новое подразделение Meta✴, специализирующееся на генеративном искусственном интеллекте — разработкой Llama 4 руководило уже оно.

Предшественницей Фергюса значилась бывший вице-президент Meta✴ по исследованиями в области ИИ Джоэль Пино (Joelle Pineau) — чуть более месяца назад она объявила об отставке и уходе из компании в связи с появлением некой новой возможности.

Компания OpenAI объявила о назначении Фиджи Симо (Fidji Simo), действующего генерального директора американского сервиса доставки Instacart и бывшего руководителя Facebook✴ App, на должность главы направления разработки приложений. Как сообщил в своём X глава OpenAI Сэм Альман (Sam Altman), это назначение позволит ему сосредоточиться на исследованиях, вычислительных мощностях и безопасности ИИ.

Источник изображения: Levart_Photographer / Unsplash

По данным The Verge, Симо присоединилась к Facebook✴ в 2011 году, а в 2019-м возглавила разработку мобильного приложения социальной сети. Под её руководством создавались ключевые функции платформы, включая ленту новостей, Stories и live-видео, что способствовало развитию рекламного бизнеса компании. В 2021 году она перешла в Instacart в качестве гендиректора и за два года подготовила компанию к IPO.

Несмотря на то, что Симо входит в совет директоров OpenAI с прошлого года, она не покинет Instacart прямо сейчас. В своём посте в LinkedIn топ-менеджер заверила сотрудников, что «останется на посту ещё несколько месяцев» и продолжит исполнять обязанности главы до назначения преемника.

Подчёркивается, что работа над мобильными приложениями стала важным направлением для OpenAI после запуска ChatGPT на всех основных платформах — iOS, Android, Windows и macOS. Кроме того, как ранее сообщалось, компания начала работать над созданием собственной социальной сети, аналогичной X.

Meta✴ изучает возможность добавления технологии распознавания лиц в будущие версии своих умных очков Ray-Ban Meta✴, сообщил ресурс The Information. Новая функция «супервосприятия» позволит пользователям идентифицировать людей поблизости, сканируя их лица, хотя это может вызвать проблемы с конфиденциальностью, поскольку не всем окружающим такое поведение придётся по душе.

Источник изображения: Ray-Ban

В связи с этим в Meta✴ обсуждают, следует ли отключать светодиодный индикатор камеры, сигнализирующий о запуске процесса распознавания лиц. Нынешние модели умных очков Ray-Ban Meta✴ AI оснащены светодиодным индикатором, который начинает мигать, оповещая окружающих о включении камеры.

По данным источников, новые модели умных очков под названиями Aperol и Bellini с функцией «супервосприятия» выйдут в 2026 году. Ожидается, что они получат более мощные аккумуляторы, поскольку при использовании новой функции значительно возрастает потребление энергии. При тестировании технологии на существующих моделях очков Ray-Ban Meta✴ AI продолжительность автономной работы сокращалась всего до 30 минут.

Разработанное Meta✴ программное обеспечение на базе ИИ, активируемое командой «Эй, Meta✴, запусти живой ИИ», позволит не только распознавать лица, но и напоминать владельцу умных очков, например, взять ключи, если ИИ заметит, что он этого не сделал, или забрать продукты по пути домой. Поскольку в режиме «супервосприятия» камера и датчики очков работают постоянно, ИИ сможет отслеживать действия пользователя и напоминать ему, если он что-то упустил из виду.

Первая фаза проекта xAI Memphis Supercluster Илона Маска (Elon Musk) вышла на полную мощность — ИИ-суперкомпьютер готов подключиться к местной подстанции и основной электросети. Площадка будет получать 150 МВт от операторов Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA), и столько же — от аккумуляторов Tesla Megapack, предназначенных для работы в качестве резервного источника энергии на случай отключения сети и в периоды повышенного спроса.

Источник изображения: xAI

ИИ-кластер Илона Маска начал работу в июле прошлого года со 100 000 ускорителями Nvidia H100; оборудование на объекте установили за 19 дней, хотя в обычных условиях на это ушли бы четыре года, рассказал тогда глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Из-за высокой скорости развёртывания пришлось пойти на некоторые ухищрения — в том числе запустить систему без подключения к электросети: на объекте установили газотурбинные генераторы. Первоначально сообщалось, что их было 14 штук мощностью по 2,5 МВт каждый, но местные жители говорили о более чем 35 генераторах.

Завершение первого этапа проекта означает, что суперкомпьютер теперь может полностью работать на энергии, поставляемой TVA, которая примерно на 60 % формируется из возобновляемых источников — речь идёт о гидро-, солнечной, ветряной и ядерной энергетике. Это позволило xAI отключить около половины ранее запущенных генераторов, временно обеспечивавших питание Colossus. Однако остальная часть генераторов продолжит работу до запуска второй подстанции на 150 МВт, намеченного на осень этого года. Общая мощность кластера составит 300 МВт — этого хватило бы для снабжения электричеством около 300 000 домов. В TVA заверили, что смогут выполнить свои обязательства без ущерба для других клиентов.

Первые 100 000 ускорителей Nvidia H100 заработали в Colossus в июле 2024 года, в феврале их количество увеличилось до 200 000, но в перспективе Маск намерен довести число ускорителей до миллиона. Объекту потребуется значительно больше энергии, и пока неясно, сможет ли TVA обеспечить такие объёмы без перебоев для местного населения.