Команда разработчиков Hugging Face объявила о создании открытой версии инструмента Deep Research, представленного компанией OpenAI. Этот инструмент, получивший похожее название Open Deep Research, является альтернативой разработке OpenAI, которая пока доступна лишь ограниченному кругу пользователей по платной подписке.

Источник изображения: Hugging Face

OpenAI Deep Research, представленный буквально на днях, позволяет собирать исследовательские отчёты по любой теме, анализируя данные в интернете. Однако его использование доступно только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц. В ответ на это команда Hugging Face разработала своего ИИ-агента под названием Open Deep Research, который использует модель OpenAI o1 и открытую фреймворк-систему, помогающую ИИ планировать анализ данных и взаимодействовать с поисковыми системами. Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на слова разработчиков, модель превосходит по результатам «рассуждающие» аналоги, в частности DeepSeek R1.

Новый инструмент способен автономно перемещаться по сети, используя простой текстовой браузер (отображает только текст веб-страницы, игнорируя графический контент) и набор инструментов для анализа текста. Исследователи утверждают, что Open Deep Research может прокручивать страницы, манипулировать файлами и даже выполнять вычисления с данными. В тестах бенчмарка GAIA, оценивающем ИИ-ассистентов общего назначения, проект получил 54 %, что немного уступает результату оригинального Deep Research от OpenAI — 67,36%.

В попытке протестировать Open Deep Research журналист TechCrunch столкнулся с техническими проблемами из-за высокой нагрузки на сервер. Однако разработчики заверили, что продолжают работать над улучшением производительности модели и уже выложили исходный код на GitHub, чтобы получать обратную связь от сообщества.

Интересно, что несмотря на появление множества попыток воспроизвести OpenAI Deep Research, ни одна из открытых моделей пока не может сравниться с оригиналом, так как не использует модель o3. Эта ИИ-модель остаётся лидером в задачах, связанных с ответами на сложные вопросы и сбором информации, а её API интерфейс, в отличие от модели OpenAI o3-mini, недоступен. По мнению экспертов, пока подобная модель не появится в открытом доступе, альтернативы вроде Open Deep Research вряд ли смогут полностью конкурировать с оригинальной разработкой.

Глава подразделения искусственного интеллекта в Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) в стремлении укрепить позиции компании в разработке интерактивных ИИ-агентов расширяет команду Microsoft, переманивает ключевых специалистов из Google, включая создателей технологии «Audio Overviews». Бывшие коллеги Сулеймана из DeepMind, откуда он ушёл в 2022 году, будут привлечены для работы над проектом по созданию мультимодальных моделей для обработки текста, звука и видео.

Источник изображения: Copilot

Как сообщает Financial Times, в числе новых сотрудников Microsoft оказались Марко Тальясаччи (Marco Tagliasacchi) и Залан Боршош (Zalán Borsos), создатели функции «Audio Overviews», позволяющей преобразовывать текст в аудио в стиле увлекательного подкаста. Эти исследователи также участвовали в разработке Astra — перспективного ИИ-агента DeepMind, способного отвечать на вопросы в режиме реального времени с использованием видео, аудио и текста.

К команде также присоединился Маттиас Миндерер (Matthias Minderer). Он займётся развитием возможностей ИИ для анализа изображений. Все трое будут работать в новом исследовательском центре Microsoft в Цюрихе и, по словам источника, знакомого с ситуацией, сыграют ключевую роль в разработке следующего поколения Copilot, на основе которого будут создаваться интерактивные ИИ-агенты, способные к выполнению широкого спектра задач.

Относительно кадровых потерь такого уровня Google DeepMind комментарии не дал. Однако отмечается, что переход этих специалистов из Google DeepMind в Microsoft является частью ожесточённой борьбы за таланты в сфере ИИ. При этом, обе компании остаются ключевыми игроками в разработке мультимодальных ИИ-моделей, которые способны анализировать и понимать контент на основе аудио, видео или изображений.

На фоне этой конкурентной гонки другие компании также не отстают — OpenAI представила голосовой режим для ChatGPT, Amazon внедряет ИИ в свой голосовой помощник Alexa. Google также готовится к выпуску голосового агента Astra в 2025 году.

Инвесторы в ожидании публикации квартального и годовых отчётов AMD вполне предсказуемо ориентировались на успехи конкурирующей Nvidia в сегменте ускорителей вычислений для систем ИИ. Из-за этого умеренные прогнозы руководства AMD на этот год в данной сфере в сочетании с относительно скромной выручкой минувшего квартала вызвали разочарование и привели к снижению курса акций компании после закрытия торгов почти на 9 %.

Источник изображений: AMD

Серверный бизнес, по мнению руководства AMD, по итогам текущего года увеличит выручку на значительную двузначную величину в процентах, причём вторая половина года будет удачнее первой. Падение акций компании происходило даже с учётом превосходства результатов четвёртого квартала над ожиданиями аналитиков. Если последние рассчитывали на получение AMD выручки в размере $7,53 млрд, то она завершила квартал с выручкой в размере $7,66 млрд. Доход на одну акцию составил $1,09 против ожидаемых $1,08.

Прогноз по выручке на первый квартал в изложении руководства AMD также оказался выше ожиданий рынка: $7,1 млрд против $7 млрд. При этом заданный компанией диапазон выручки на текущий квартал формально простирается от $6,8 до $7,4 млрд. Таким образом, рост выручки по итогам первого квартала должен составить около 30 %. Норма прибыли AMD в текущем квартале должна составить 54 %, компания Intel в нынешних условиях об этом, например, может только мечтать.

Минувший квартал AMD завершила с рекордной выручкой в размере $7,7 млрд, которая увеличилась в годовом сравнении на 24 % и выросла последовательно на 12 %. Норма прибыли составила 51 %, увеличившись за год на четыре процентных пункта. При этом чистая прибыль сократилась на 28 % до $482 млн, во многом из-за роста операционных расходов на 17 % до $3 млрд. Операционная прибыль выросла на 155 % до $871 млн.

Весь прошлый год AMD завершила ростом выручки на 14 % до рекордных $25,8 млрд. Норму прибыли удалось поднять на три процентных пункта до 49 %, операционная прибыль выросла в четыре с лишним раза до $1,9 млрд, чистая почти удвоилась до $1,64 млрд.

В сегменте центров обработки данных выручка AMD в прошлом квартале достигла рекордной величины в $3,9 млрд, показав рост на 69 %, но аналитики рассчитывали в среднем на $4,15 млрд, и это стало одной из причин снижения курса акций компании после публикации отчётности. Операционная прибыль выросла на 74 % до $1,2 млрд. По итогам года в целом сегмент показал рост выручки на 94 % до рекордных $12,6 млрд. В обоих случаях этому способствовал рост объёмов продаж как центральных процессоров EPYC, так и ускорителей вычислений Instinct.

По словам руководства AMD, из вырученных в серверном сегменте по итогам прошлого года $12,6 млрд на долю ускорителей Instinct пришлось $5 млрд. Аналитики рассчитывают на удвоение этой суммы по итогам текущего года. Генеральный директор Лиза Су (Lisa Su) ограничилась заявлением, в котором лишь говорилось, что профильная выручка «в ближайшие годы начнёт измеряться десятками миллиардов долларов в год». Аналитики ожидают, что серверный сегмент в целом принесёт AMD по итогам 2025 года выручку в размере $18,4 млрд, что будет соответствовать росту почти в полтора раза.

Глава компании заявила, что в текущем квартале серверная выручка AMD последовательно сократится на 7 %. При этом в клиентском сегменте и на направлении встраиваемых решений выручка сократится сильнее, чем на 7 %, хотя настольный сектор и должен выступить лучше, чем предполагают сезонные тенденции. Руководство компании ожидает, что выручка AMD в целом по итогам текущего года вырастет на существенную двузначную величину в процентах. В сегменте ускорителей вычислений первое полугодие будет на уровне прошлого, а с середины текущего года у AMD появятся новые продукты в этом сегменте, которые начнут генерировать выручку более активно. Подготовка к выпуску этих продуктов ведётся по графику, покупатели выражают заинтересованность в них. Кроме того, несколько клиентов сотрудничают с AMD в сфере разработки полузаказных чипов для сегмента ИИ.

В клиентском сегменте, описывающем продажу компонентов для ПК, по итогам четвёртого квартала AMD увеличила выручку на 58 % до рекордных $2,3 млрд. По итогам всего 2024 года выручка на данном направлении выросла на 52 % до рекордных $7,1 млрд. Как отмечается в пресс-релизе, хорошим спросом пользовались процессоры Ryzen как в настольном, так и в мобильном сегментах. Операционная прибыль компании в четвёртом квартале в сегменте ПК выросла на 711 % до $446 млн, то есть в восемь с лишним раз. Кстати, если 2023 год клиентское направление бизнеса AMD завершило с операционными убытками в размере $46 млн, то прошлый характеризовался ростом операционной прибыли примерно в 20 раз до $897 млн. Как отметила Лиза Су, уже четыре квартала подряд AMD увеличивает свою долю рынка в сегменте ПК. В настольном сегменте доля процессоров Ryzen в розничных сетях многих регионов планеты превышала 70 %.

Рынок ПК, как ожидает Лиза Су, в текущем году вырастет не более чем на 5 %. За счёт укрепления своих рыночных позиций в этой сфере AMD будет наращивать профильную выручку быстрее, чем рынок в целом. Компоненты AMD для ПК пользуются высоким спросом, как отмечает глава компании.

Игровой сегмент бизнеса AMD оказался в числе депрессивных, поскольку в четвёртом квартале он сократил выручку на 59 % до $563 млн, а в целом по итогам года она снизилась на 58 % до $2,6 млрд. Всему виной стареющие игровые консоли Microsoft и Sony, для которых AMD поставляет ключевые компоненты. Операционная прибыль AMD в игровом сегменте в годовом сравнении опустилась на 78 % до $50 млн, но последовательно она увеличилась более чем в четыре раза.

Сегмент встраиваемых решений тоже не порадовал своей отчётностью. Квартальная выручка на этом направлении сократилась на 13 % до $923 млн, годовая упала на треть до $3,6 млрд.

В Евросоюзе вступили в силу первые правила, предусмотренные Законом об искусственном интеллекте (AI Act), который направлен на регулирование использования ИИ в соответствии с уровнем риска. Этот закон запрещает определённые сценарии применения технологий, представляющие «неприемлемый риск», включая манипуляции с использованием техник, воздействующих на подсознание, а также социальный скоринг, который может привести к дискриминации людей.

Источник изображения: Growtika/Unsplash

По сообщению TechCrunch, исполнительный орган ЕС во вторник опубликовал руководство, разъясняющее разработчикам, как соответствовать необходимым требованиям. Эти рекомендации касаются запретов на определённые сценарии применения ИИ, нарушение которых может привести к крупным штрафам — вплоть до 7 % глобального оборота компании или €35 млн (в зависимости от того, что больше).

«Рекомендации разработаны для обеспечения единообразного и эффективного применения AI Act на всей территории Европейского союза», — говорится в заявлении Комиссии. При этом отмечается, что рекомендации не являются юридически обязательными и окончательное толкование и применение закона останется за регуляторами и судами.

Комиссия уточнила, что документ включает юридические разъяснения и практические примеры, которые помогут заинтересованным сторонам понять и выполнить требования закона. На текущий момент рекомендации опубликованы в черновом варианте и будут окончательно утверждены после перевода на все официальные языки ЕС.

Хотя «Закон об ИИ» вступил в силу ещё в прошлом году, его реализация продолжается. В ближайшие месяцы и годы вступят в силу дополнительные положения закона. При этом надзор за выполнением правил будет вводиться поэтапно: до 2 августа государства-члены ЕС должны назначить органы, которые будут следить за соблюдением норм.

Программный пакет Adobe Acrobat для работы с PDF-файлами получил новые инструменты для своего ИИ-ассистента, которые помогут пользователям лучше понимать контракты и сложные соглашения. Новые возможности «интеллекта контрактов» позволяют встроенному в Acrobat чат-боту автоматически распознавать файлы и отсканированные документы, содержащие замысловатые юридические формулировки, и перерабатывать их сложный стиль, делая более понятными для пользователей.

Источник изображений: Adobe

Adobe полагает, что «интеллект контрактов» сэкономит время пользователей, которое они в противном случае потратили бы на попытки понять длинные и сложные документы. Компания ссылается на недавний опрос, который показал, что 70 % потребителей подписывали соглашения, не зная всех их условий.

По утверждению Adobe, новая функция умеет находить и отображать ключевые юридические термины, генерировать цитаты и рекомендуемые вопросы для определённых документов, а также сравнивать изменения в десяти различных версиях контракта для проверки согласованности и несоответствий. Это облегчит обнаружение в длинных контрактах таких данных, как важные даты, конкретные политики и расходы, которые иначе могли остаться незамеченными из-за сложности и объёмности документа. А ещё от взора ИИ не скроется мелкий шрифт.

Обновлённый ИИ-помощник доступен в виде дополнения за $4,99 в месяц для пользователей Acrobat с бесплатными или платными индивидуальными учётными записями. Обновление «интеллекта контрактов» доступно по всему миру с сегодняшнего дня на настольных компьютерах, мобильных устройствах и в веб-сервисах. Пока инструмент поддерживает только английский язык, но в дальнейшем Adobe обещает добавить и другие.

«Клиенты открывают миллиарды контрактов в Adobe Acrobat каждый месяц, и ИИ может стать решающим фактором, упрощая их опыт», — считает руководитель Adobe Document Cloud Абхигьян Моди (Abhigyan Modi).

Австралия вслед за Тайванем запретила использовать службы искусственного интеллекта китайской DeepSeek во всех государственных системах и на всех принадлежащих государственным учреждениям устройствах.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Все продукты, приложения и службы DeepSeek подлежат немедленному удалению из государственных систем по соображениям национальной безопасности, заявил министр внутренних дел Австралии Тони Бёрк (Tony Burke). Оценка угроз, проведённая спецслужбами страны, показала, что решения китайской компании представляют неприемлемый риск, заявил чиновник.

Стартап DeepSeek, начавший работу всего 20 месяцев назад, в январе стал сенсацией, выпустив мобильное приложение с чат-ботом на основе рассуждающего ИИ — при решении задач система показывает ход «мыслительного процесса». Компания уверяет, что на обучение своих моделей ИИ она тратит чрезвычайно малые суммы. Приложение оказалось в лидерах мировых рейтингов загрузок. Но в отношении безопасности сервиса есть некоторые сомнения.

«ИИ — технология, полная потенциала и возможностей, но правительство не станет колебаться, когда наши органы обнаруживают угрозу национальной безопасности», — гласит заявление господина Бёрка. Китайское происхождение сервиса на принятие решения не повлияло, заверил он, — власти обеспокоила исключительно «угроза для австралийского правительства и наших активов». На частных лиц инициатива правительства не распространяется, но министр призвал сограждан задуматься о том, как используются их данные, и принять меры, чтобы «осмыслить своё присутствие онлайн и защитить свою конфиденциальность».

Ранее гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пообещал, что сделает сильный искусственный интеллект (AGI), то есть не уступающий человеку, общедоступным. Но теперь в одном из определяющих политику документов компании перечисляются сценарии, при которых она может отменить выпуск передовой системы ИИ.

Источник изображения: Christopher Burns / unsplash.com

В документе под названием «Основы организации передового ИИ» (Frontier AI Framework) компанией Meta✴ определяются два типа систем ИИ, которые представляются слишком рискованными для выпуска: системы «высокого риска» и «критического риска». Это системы, способные оказать гипотетическим злоумышленникам помощь в преодолении средств кибербезопасности, проведении химических и биологических атак. Разница в том, что системы «критического риска» способны привести к «катастрофическому результату, который невозможно смягчить в контексте развёртывания»; системы «высокого риска» также способны облегчить злоумышленникам провести атаку, но они менее надёжны, чем системы «критического риска».

Meta✴ приводит несколько гипотетических примеров таких атак, в том числе «полная автоматизированная компрометация окружения корпоративного масштаба, защищённого передовыми методами» и «разрастание высокоэффективного биологического оружия». Список приведённых в документе угроз не является исчерпывающим, отмечают в компании, — он включает лишь те позиции, которые считаются самыми неотложными и вероятными как результат непосредственной работы мощного ИИ. Системные угрозы классифицируются не на основе практических опытов, а с учётом данных внутренних и внешних исследований, утверждённых лицами, принимающими решения: в Meta✴ не уверены, что научные средства «достаточно надёжны, чтобы предоставить окончательные количественные показатели», определяющие степень угрозы, которую представляет система.

Если Meta✴ решит, что одна из систем относится к категории «высокого риска», доступ к такой системе внутри компании будет ограничен, а её выпуск — отложен до тех пор, пока не будут приняты меры по смягчению последствий «до умеренного уровня». Если же риск классифицируется как «критический», Meta✴ обязывается развернуть меры безопасности, перечислять которые она не стала, и прекратить разработку до тех пор, пока система не станет менее опасной. Компания намеревается вносить изменения в документ по мере развития отрасли ИИ, а опубликован он будет перед мероприятием France AI Action Summit, которое пройдёт в этом месяце.

Meta✴ в отличие от других американских технологических гигантов открывает исходный код своих моделей ИИ Llama. Созданием этого документа компания, возможно, пытается противопоставить себя китайской DeepSeek, которая также опубликует свои модели открыто, но пока не говорит о защитных мерах.

Сэм Альтман (Sam Altman) и легендарный дизайнер Джони Айв (Jony Ive) приступили к разработке ИИ-устройства, которое может полностью изменить способ взаимодействия пользователей с технологиями. В отличие от привычных смартфонов, новое устройство предполагает минимум текстового ввода и больше ориентировано на голосовое управление.

Источник изображения: OpenAI

Как сообщает Android Authority, разработка, которая направлена на радикальную трансформацию того, как люди общаются с компьютерами, будет осуществляться совместно с несколькими компаниями, имена которых пока не названы. По словам Альтмана, искусственный интеллект (ИИ) потребует «фундаментального изменения в способах взаимодействия с компьютерами», и что в будущем «голос станет средством пользовательского интерфейса». Новое устройство будет ориентировано на голосовые команды и обещает стать более интуитивным и удобным инструментом для повседневного использования.

Стоит сказать, что подобные идеи уже реализовывались ранее в других проектах. Например, Humane AI Pin и Rabbit R1 предлагали голосовое управление вместе с дополнительными функциями, такими как проектор или компактный экран. Однако эти устройства не получили широкого распространения.

Несмотря на существование множества ИИ-гаджетов разных форматов — от беспроводных наушников до украшений, таких как подвески и ожерелья, — новое устройство OpenAI может получить совершенно уникальную конфигурацию. По мнению экспертов, это сделает его отличным от всего, что есть сейчас на рынке. Кроме того, Альтман сообщил, что компания разрабатывает собственные микрочипы, которые позволят оптимизировать производительность и автономность этого гаджета. Что касается сроков, то отмечается, что даже на разработку прототипа потребуется несколько лет, поэтому о коммерческом выпуске говорить ещё не приходится.

Интересно, что сотрудничество между Альтманом и Айвом началось ещё раньше. В прошлом году в интервью для The New York Times Джони Айв лично подтвердил свою причастность к разработке нового ИИ-устройства, отметив, что оно не будет похоже на телефон. Эти подробности лишь усиливают интерес к проекту, хотя конкретные детали о дизайне и функциях пока не раскрываются.

Тем временем умные очки становятся всё более популярными. Так, на недавней выставке CES 2025 были представлены новые модели, поддерживающие технологии ChatGPT. Самым успешным продуктом в этой категории остаётся линейка Ray-Ban компании Meta✴, которая использует собственные ИИ-модели и уже продала более миллиона пар очков.

OpenAI не планирует подавать в суд на китайскую компанию DeepSeek на фоне ранее озвученных подозрений Microsoft и OpenAI в отношении последней в том, что она могла использовать их данные для обучения своей нейросети R1. Об этом заявил сам глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

«У нас нет планов прямо сейчас судиться с DeepSeek. Мы собираемся продолжать делать отличные продукты и лидировать в мире по мощности модели, я думаю, это хорошо работает», — передаёт слова Альтмана издание Nikkei.

Ранее DeepSeek выпустила собственную модель искусственного интеллекта R1, создание которой, согласно её разработчикам, обошлась значительно дешевле по сравнению с западными аналогами. При этом она не проигрывает им по характеристикам. На прошлой неделе сообщалось, что Microsoft и OpenAI заподозрили DeepSeek в краже данных при разработке R1. Позже Альтман назвал R1 «впечатляющей моделью» и заявил, что «появление нового соперника нас реально вдохновляет». Затем SemiAnalysis выразили предположение, что DeepSeek могла потратить куда больше средств на создание R1, чем было заявлено изначально.

Нынешнее заявление Альтман сделал во время поездки в Японию, где встречался премьер-министром страны Сигэру Исибой (Shigeru Ishiba) и главой японского холдинга SoftBank Масаёси Соном (Masayoshi Son). OpenAI и SoftBank объявили о создании совместного предприятия в Японии SB OpenAI Japan, которое будет развивать ИИ-сервисы. Ожидается, что это будет самый масштабный проект по предоставлению ИИ-инструментов американского стартапа корпоративным клиентам за пределами США.

Китайская компания DeepSeek стремительно завоёвывает позиции на рынке искусственного интеллекта, став вторым по популярности чат-ботом в мире. За неделю трафик платформы вырос на 614 %, обогнав Gemini и Character AI, а число посетителей достигло отметки в 49 миллионов визитов ежедневно по данным сервиса мониторинга трафика Similarweb.

Источник изображения: Copilot

Успех DeepSeek особенно примечателен на фоне предыдущих показателей. Месяц назад сайт насчитывал всего около 300 тысяч посещений в сутки, но уже к концу января аудитория взлетела до 33,4 миллиона пользователей, передаёт PCMag. Этот скачок не только потряс рынок технологий, но и вызвал волну беспокойства среди инвесторов, что даже привело к снижению котировок американских технологических акций. Особенно пострадали акции Nvidia, упавшие на 17,8 %. Согласно Similarweb, глобальный трафик платформы продолжает оставаться высоким, хотя DeepSeek всё ещё уступает лидеру рынка — ChatGPT, который собирает более 130 миллионов посещений в день.

Источник изображения: Similarweb

Как отмечают эксперты, основным драйвером успеха DeepSeek стал запуск открытой модели V3, которая привлекла внимание разработчиков и компаний по всему миру. Обучение V3 обошлось в $5,5 млн — значительно меньше, чем затраты на аналогичные решения из США. При этом её возможности сопоставимы с функционалом ChatGPT, но с важным отличием: модель можно свободно загрузить и запустить на локальных серверах. Это делает её привлекательной для организаций, желающих внедрять ИИ-технологии без необходимости полагаться на облачные сервисы.

Источник изображения: Similarweb

Несмотря на впечатляющие достижения, DeepSeek пока не смогла обогнать поисковую систему Microsoft Bing, где используется ИИ-ассистент Copilot на базе технологий OpenAI. Однако аналитики подчёркивают, что успех платформы в США также очевиден. «В США DeepSeek достиг пика в 4,9 миллиона ежедневных посещений 28 января, а затем стабилизировался на уровне 2,4 миллиона посещений, что на 813,3 % больше, чем неделей ранее», — сообщает Similarweb.

Тем не менее, будущее DeepSeek может оказаться менее оптимистичным из-за усиления конкуренции. Например, недавно OpenAI представила новую функцию Deep Research, позволяющую создавать подробные исследовательские отчёты на основе данных из сотен источников. Кроме того, платформа всё чаще сталкивается с критикой в отношении политики конфиденциальности и цензуры, что может повлиять на лояльность пользователей. Однако текущие показатели демонстрируют, что DeepSeek остаётся одним из самых перспективных игроков в развивающейся «семимильными» шагами ИИ-индустрии.

30 января 2025 года белорусская студия мультипликации «Артеки» представила более чем в 80 кинотеатрах страны свой первый полнометражный мультфильм «Беловежская пуща», созданный искусственным интеллектом. Руководитель студии считает такой подход «весьма инновационным», а мнения зрителей разделились — одни «приятно удивлены», в то время как некоторым жалко потраченных на билет денег. Как бы то ни было, за прошедшие выходные мультфильм посмотрели 10 654 человека.

Источник изображения: Студия «Артеки»

По словам руководителя студии «Артеки» Олега Атякшева, на русскоязычном рынке сейчас не так много студий, заполняющих нишу анимационного кино. «Тема весьма инновационная — так давайте попробуем сделать полнометражный мультфильм. Если можем создавать анимацию […] быстрее, чем это происходит в “классическом” видеопроизводстве, надо это делать», — считает он.

«Дебютный трейлер и закрытый показ в конце декабря 2024-но показали большой интерес к ИИ-анимации как среди белорусов, так и за рубежом среди аудитории в социальных сетях. Мы получили более 20 миллионов просмотров. Кто-то критиковал, кто-то, наоборот, с большим воодушевлением и интересом относился к трейлеру. Такой ажиотаж помог нам попасть на большие экраны», — сообщили представители студии.

Среди оставленных отзывов встречаются как взвешенные оценки, так и крайности. В то время, как одна из зрительниц «приятно удивлена» и называет увиденное «супермультфильмом», другая считает, что «создатели отмывают деньги или просто пытаются нажиться на детях и родителях». Вот примеры более объективных мнений о мультфильме:

«Я сегодня посмотрел этот мультик, не видя трейлера. Да, есть какие-то косяки — в сюжете, в атмосфере, в посыле, в подтексте и так далее. Но в целом смотрибельно. Что конкретно и сколько в процентах сделал ИИ в этом мультике — я не знаю. В общем, не понимаю желчи в комментариях, если эти комментарии действительно писали живые люди».

«Плюсы: хорошая музыка и песни. Минусы: слабый сюжет, за которым трудно уследить. Мотивы персонажей порой непонятны. Визуальная составляющая откровенно плоха. То персонаж меняется от кадра к кадру, то улыбается, когда выдаёт гневную тираду, то не закрывает рот, когда говорит».

Создатели мультфильма старт проката и цифры посещаемости, показанные за прошедшие выходные, оценивают, как успешные. Они утверждают, что не наблюдают большого количества критических отзывов.

На этой неделе в Лос-Анджелесе прошла очередная церемония награждения «Грэмми». Легендарная группа The Beatles удостоилась восьмой в своей истории награды, став лучшим рок-исполнителем с песней «Now and Then», которая была восстановлена с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Nick Fewings / Unsplash

Песня «Now and Then» была представлена общественности в конце 2023 года. Однако её история началась за несколько десятилетий до этого. Демо-версию композиции Джон Леннон (John Lennon) записал в конце 70-х годов прошлого века. Позднее запись вместе с несколькими другими треками была передана другим участникам группы для включения в проект The Beatles Anthology. Однако в то время завершить запись композиции не удалось из-за технических ограничений, не позволивших отделить вокал Леннона от звуков фортепиано.

Завершить работу над композицией в 2021 году сумели Пол Маккартни (Paul McCartney) и Ринго Старр (Ringo Starr) вместе с техническими специалистами режиссёра Питера Джексона (Peter Jackson). Инженеры задействовали технологию машинного обучения для создания алгоритма, позволившего отделять фрагменты записи друг от друга и делать звучание более чистым. Отмечается, что при работе над треком не было создано каких-либо синтетических элементов, о чём ещё в 2023 году заявлял Маккартни, когда давал оценку роли искусственного интеллекта в создании трека.

Исследователи из Королевского колледжа Лондона и Университета Суонси (Уэльс, Великобритания) в сотрудничестве с учеными из Чили, а также Google Cloud разработали новый тип асфальта, который способен со временем самостоятельно «заживлять» образовавшиеся трещины, устраняя необходимость в использовании ручного труда для их ремонта, сообщается в блоге Google.

Источник изображения: Google

Причины образования трещин в асфальте пока не изучены полностью, но одной из частых причин является чрезмерное затвердевание в связи с окислением битума, который входит в состав асфальта. Ученые занимаются разработкой способов обратить этот процесс вспять, чтобы привести асфальт в прежнее рабочее состояние.

Для изучения органических молекул веществ со сложным химическим составом, таких как битум, команда учёных использовала машинное обучение. Была разработана новая модель на основе собранных данных для ускорения атомистического моделирования, что позволило значительно продвинуться в исследовании процессов окисления битума и образования трещин. Этот подход значительно быстрее и экономичнее традиционных вычислительных моделей, отмечено в блоге Google.

В сотрудничестве с Google Cloud учёные работали над созданием инструментов ИИ, которые позволяют определять химические свойства и создавать виртуальные молекулы, предназначенные для определенных целей, аналогично методам, используемым при открытии лекарств. Эксперт по вычислительной химии, доктор Франциско Мартин-Мартинес (Francisco Martin-Martinez) отметил значительный вклад Google Cloud в создание инструментов ИИ для быстрой разработки самовосстанавливающихся дорожных покрытий, подчеркнув, что подражание природе в её способности к самовосстановлению позволит продлить срок службы дорог и создать более устойчивую и надёжную дорожную инфраструктуру.

Исследователи продемонстрировали в лабораторных экспериментах, как новый асфальтовый материал может залечить микротрещину менее чем за час. Чтобы получить битум со способностью к устранению трещин, исследователи добавили в него крошечные пористые споры растений, пропитанные переработанными маслами. Когда дорожное покрытие сжимается при движении транспорта, споры выдавливаются, и масло попадает в близлежащие трещины, размягчая битум настолько, что он может заполнять трещины.

Исследователи полагают, что через пару лет они выйдут на этап коммерческого выпуска нового материала для использования на дорогах Великобритании.

Гендиректор японской холдинговой компании SoftBank Group Масаёси Сон (Masayoshi Son) и глава ИИ-стартапа OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объявили о создании в Японии совместного предприятия SB OpenAI Japan для предоставления услуг искусственного интеллекта корпоративным клиентам, сообщил Bloomberg. Компании будут владеть совместным предприятием в равных долях (50:50).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Управлять совместным предприятием будет SoftBank Corp., телекоммуникационное подразделение японского холдинга, в штат которого войдёт 1000 человек из SoftBank. Они будут заниматься продвижением ИИ-решений OpenAI в различных отраслях экономики Японии, от производства автомобилей до розничной торговли. Ожидается, что это будет самый масштабный проект по предоставлению ИИ-инструментов американского стартапа корпоративным клиентам за пределами США.

Входящие в холдинг компании, а также получающие от него инвестиции, такие как PayPay и LY Corp., будут ежегодно выплачивать OpenAI $3 млрд за использование её ИИ-технологий.

SoftBank присоединится к растущему списку технологических гигантов, включая Meta✴ Platforms и Microsoft, которые выделяют миллиарды долларов на разработку ИИ-технологий. Холдинг планирует направить в ИИ-проект Stargate $15 млрд, а также ведёт переговоры с OpenAI об инвестициях в стартап в пределах $15–25 млрд.

Поддержка Соном OpenAI отражает возрождение SoftBank в качестве инвестиционной компании после периода сокращения, вызванного падением стоимости технологического портфеля холдинга и серией неудач с инвестиционными проектами, пишет Bloomberg.

Компания OpenAI анонсировала новую функцию для своего ИИ-бота ChatGPT, которая позволит алгоритму проводить «глубокие исследования» на основании пользовательского запроса. Речь идёт об инструменте Deep research, основой для которого стала ещё не выпущенная в массы большая языковая модель OpenAI o3.

Источник изображений: OpenAI

В описании новой функции сказано, что она может работать автономно, «планируя и выполняя многоступенчатую траекторию поиска нужных данных, возвращаясь назад и реагируя на появление новой информации в режиме онлайн, где это требуется». Проще говоря, функция Deep research не просто ищет ответ на заданный пользователем вопрос, а анализирует и обобщает данные из различных источников, формируя таким образом подробный доклад на заданную тему.

В процессе работы Deep research в правой части экрана отображается краткое описание процесса, а также цитаты и другая справочная информация. Пользователи могут задействовать новую функцию, задав текстовый запрос, а также загрузив изображение или дополнительные файлы, например, документы в формате PDF или электронные таблицы. За счёт этого алгоритм получит больше контекста, после чего ему потребуется от 5 до 30 минут, чтобы подготовить подробный отчёт по итогам проделанной работы. В дальнейшем чат-бот сможет добавлять к своим ответам изображения и диаграммы.

OpenAI отмечает, что функция Deep research может галлюцинировать, т.е. выдумывать несуществующие факты. Кроме того, алгоритм с трудом отличает информацию из авторитетных источников от слухов и заведомо ложных данных. Несмотря на это, OpenAI уверена в перспективности своей разработки, отмечая, что Deep research может функционировать на уровне аналитика.

Что касается доступности новой функции, то пользователи, которые оплачивают подписку за $200 в месяц, смогут выполнять до 100 запросов в месяц к инструменту глубокого исследования ChatGPT. Тем же, кто платит $20 в месяц, компания гарантирует «ограниченный доступ».