Недавно стало известно, что стартап OpenAI всё же сохранит структуру, подразумевающую главенство некоммерческого совета директоров. Тем не менее, такое решение всё равно не удовлетворит Илона Маска (Elon Musk), который давно настаивает на отказе OpenAI от превращения в коммерческую структуру. Об этом стало известно со слов адвоката американского миллиардера.

Источник изображения: OpenAI, Levart_Photographer

Как уже отмечалось сегодня, Илон Маск стоял у истоков OpenAI, но на определённом этапе его интересы и взгляды разошлись с руководством стартапа, после чего он его покинул. С 2019 года OpenAI функционирует в рамках специфической бизнес-модели, которая подразумевает наличие коммерческой составляющей, но находящейся под управлением некоммерческого фонда. На данном этапе от усиления роли коммерческой составляющей OpenAI отказалась.

Агентство Bloomberg приводит комментарии юриста Марка Тоберова (Marc Toberoff), представляющего интересы Илона Маска в данном споре: «Заявление OpenAI является прозрачной уловкой, которая не устраняет коренных проблем: благотворительные активы по-прежнему будут передаваться с целью обогащения частных лиц, включая Альтмана, его инвесторов и Microsoft». Частичный отказ от реструктуризации OpenAI с точки зрения представителя Маска «ничего не меняет». Как известно, ранее суд разрешил Маску продолжить юридическое преследование OpenAI, поэтому с учётом изложенных адвокатом миллиардера доводов, можно предположить, что судебная тяжба продолжится. «Основополагающая миссия всё равно предана», — прокомментировал позицию Маска его законный представитель, пояснив, что уточнённый план реструктуризации OpenAI просто направлен на устранение юридических препятствий, но не соответствует изначальной миссии стартапа, которая заключается в разработке ИИ на благо всего человечества.

После отката последнего обновления GPT-4o из-за чрезмерного угодничества модели, OpenAI стала выяснять причину такого необычного и отталкивающего поведения ИИ. Разработчики выяснили, что GPT-4o стала отдавать предпочтение пользовательским оценкам в ущерб основным правилам, заложенным в поведение модели.

Источник изображения: D koi / Unsplash

Пользователи заметили проблему в поведении чат-бота ещё до того, как обновление было отменено и начали делиться скриншотами в социальных сетях. В частности, ChatGPT начал соглашаться даже с абсурдными или потенциально опасными утверждениями. Как пишет The Verge, примером стало расследование журнала Rolling Stone, в котором рассказывается о случаях, когда некоторые люди утверждали, что «пробудили в ChatGPT духовное сознание, поддерживающее их религиозные взгляды, связанные с манией величия».

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что одной из основных причин проблемы стало использование в качестве дополнительного сигнала для обучения модели кнопок «лайк» и «дизлайк». По словам Альтмана, это могло ослабить влияние основного механизма, который ранее помогал контролировать проявления угодливости. «Мы не ожидали, что пользователи могут отдавать предпочтение более приятным, но менее корректным ответам», — отметили в компании. Также было указано, что функция запоминания предыдущего общения с ИИ тоже могла усиливать эффект угодничества.

Другой существенной причиной провала обновления OpenAI названы недостатки в тестировании. Хотя оффлайн-оценки и A/B-тесты показали хорошие результаты, некоторые эксперты отмечали, что ИИ стал вести себя странно. Однако разработчики всё равно выпустили обновление, не придав серьёзного значения происходящему.

OpenAI пообещала информировать пользователей обо всех изменениях в работе ChatGPT, даже если они кажутся незначительными. Это должно помочь избежать повторения ситуации, когда ИИ начинает слишком активно льстить собеседнику, игнорируя логику и здравый смысл.

Данные берутся из публикации ИИтоги апреля 2025 г.: шутки в сторону

Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) намерены внедрить искусственный интеллект в школьную и дошкольную программу уже в 2025 году, став одной из первых стран региона, которая начнёт обучать детей работе с ИИ с раннего возраста. Власти также активно инвестируют в ИИ-инфраструктуру с надеждой на то, что новые поколения специалистов укрепят позиции страны на мировой арене.

Источник изображения: David Rodrigo / Unsplash

С 2025–2026 учебного года в государственных школах ОАЭ появится курс по искусственному интеллекту для всех возрастов, начиная от детского сада и заканчивая выпускными классами. Как сообщает Bloomberg, программа включает как технические аспекты, так и практическое применение технологии. Таким образом, Эмираты присоединятся к растущему числу стран, активно внедряющих ИИ в систему образования. Месяцем ранее Китай также объявил о похожей инициативе для учащихся начальной и средней школы.

Страна уже инвестировала миллиарды долларов в дата-центры для обучения ИИ-моделей и создала специальный фонд, который может вырасти до $100 млрд в ближайшие годы. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) при этом заявил, что ОАЭ могут стать «регуляторной песочницей» для тестирования ИИ-технологий, а затем задавать глобальные стандарты их использования.

На международной арене также усиливается интерес к технологическому потенциалу Эмиратов. По данным СМИ, США рассматривают возможность смягчения ограничений на поставки чипов компании Nvidia в ОАЭ, что может значительно ускорить развитие местной ИИ-индустрии и усилить позиции страны в регионе. Решение может быть принято до визита президента Дональда Трампа (Donald Trump) в середине мая, который планирует остановиться в ОАЭ по пути в Саудовскую Аравию и Катар.

В рамках более широкого стратегического сотрудничества ОАЭ ранее объявили о планах инвестировать до $1,4 трлн в течение следующего десятилетия в энергетику, полупроводники, ИИ-инфраструктуру и производство на территории США, а внедрение ИИ в систему школьного образования станет одним из элементов масштабной стратегии.

20 мая, в день старта конференции Google I/O 2025, дебютируют бета-версии нативных мобильных приложений NotebookLM для iOS и Android, которые придут на смену существующему веб-приложению. Они обеспечат интеграцию ИИ-сервиса с системными функциями мобильных устройств. Приложения будут поддерживать полноценный офлайн-доступ к ранее сгенерированным аудиообзорам, что позволит слушать материалы при отсутствии подключения к интернету. Таким образом, NotebookLM станет по-настоящему мобильным ИИ-инструментом для учёбы, анализа и создания персонализированного контента на ходу.

Источник изображений: Google

NotebookLM — это исследовательский инструмент на основе ИИ, вышедший в 2023 году в формате PWA. Несмотря на его широкую функциональность, использование через браузер накладывало свои ограничения: невозможность работы при потере интернет-соединения и отсутствие полноценного фонового воспроизведения аудио. Новые мобильные приложения призваны устранить оба этих недостатка.

Сервис часто описывают как «умный блокнот» нового поколения: пользователи могут загружать в него PDF-файлы, статьи, ссылки на общедоступные видео с YouTube, обычный текст, Google Документы, Google Презентации, аудиофайлы и другие источники информации. ИИ анализирует материалы, выделяет ключевые положения, отвечает на тематические вопросы, а также способен автоматически преобразовывать контент в формат краткого аудиообзора — своеобразного подкаста, созданного по содержанию загруженных данных.

NotebookLM использует новейшие ИИ-модели семейства Gemini. Все ответы сопровождаются ссылками на источники, что позволяет точно видеть, какая информация была извлечена ИИ из загруженных материалов. Благодаря такой достоверности сервис становится незаменимым помощником для студентов, аналитиков, исследователей и всех, кому необходим точный и проверяемый фактологический материал.

Функциональность включает полноценный офлайн-режим. Можно заранее скачать аудиообзоры, созданные ИИ, и прослушивать их без подключения к интернету. Благодаря фоновому воспроизведению, аудио продолжает играть, даже если пользователь переключился на другое приложение или заблокировал экран.

Судя по скриншотам из Google «Play Маркет», интерфейс приложения будет содержать ряд дополнительных функций, часть из которых знакома пользователям веб-версии:

• Главный экран (Home screen). Отображаются вкладки «Недавние» (Recent), «Общие» (Shared), «Название» (Title) и «Загруженные» (Downloaded), а также прокручиваемый список тетрадей. Каждая тетрадь имеет большую кнопку для запуска «Аудиообзора» (Audio Overview).
• Аудиоплеер (Audio player): Это полноэкранный режим, который не только показывает анимированную форму волны, но и позволяет вам «присоединиться к подкасту», чтобы задать ИИ вопросы или получить пояснения.
• Создание новой тетради. Большая плавающая кнопка действия в нижней части экрана позволяет создать новую тетрадь. Достаточно нажать на неё, чтобы загрузить документы, вставить текст, добавить URL-адреса — или воспользоваться функцией системного общего доступа, чтобы импортировать содержимое из других приложений непосредственно в NotebookLM.
• Режим просмотра тетради. При открытии тетради в нижней части экрана отображается постоянная панель инструментов, обеспечивающая быстрый доступ к разделу «Источники» (Sources) (просмотр загруженных материалов), «Чат» (Chat) (взаимодействие с ИИ по содержанию тетради) и «Студия» (Studio) (настройки и статистика использования).

Скриншоты также демонстрируют, как приложение выглядит на планшетах: в режиме разделённого экрана чат с ИИ располагается рядом со списком источников — как при работе на ноутбуке.

Нативные приложения обеспечивают более глубокую интеграцию с системами iOS и Android и доступ к системным функциям, таким как push-уведомления. Пользователи смогут получить доступ к новому приложению, выполнив следующие действия:

1. Предварительная регистрация: Зайдите в Apple App Store или Google «Play Маркет» нажмите «Предзаказ» (Pre-order) или «Предварительная регистрация» (Pre-register).
2. Автоматическая загрузка: 20 мая (в первый день Google I/O 2025) ваш смартфон автоматически загрузит приложение.
3. Войти: Откройте приложение, войдите в него с помощью учетной записи Google, и всё готово.
4. Обновите приложение до NotebookLM Plus (по желанию): Не забывайте, что существует приложение NotebookLM Plus, доступное в Google One AI Premium. В нём есть всё, что предлагает NotebookLM, плюс в 5 раз больше аудиообзоров, запросов и источников для каждого блокнота, возможность настраивать стиль и длину ответов в блокноте, а также возможность делиться блокнотами с командой.

Apple совместно со стартапом Anthropic разрабатывает новую платформу, использующую ИИ для автоматизации написания, редактирования и тестирования программного кода. Она представляет собой модифицированную версию Xcode — среды разработки программного обеспечения (IDE) под OS X и iOS — с интеграцией большой языковой модели (LLM) Claude Sonnet от Anthropic. Платформа пока внедряется исключительно внутри компании, а решение о её публичном запуске пока не принято.

Источник изображений: Apple

Концепция аналогична тем, что реализуются стартапами Windsurf и Anysphere, создателями популярных среди разработчиков ИИ-ассистентов, таких как Cursor. Эти инструменты демонстрируют, как LLM могут интегрироваться в среду программирования и выступать как активный участник процесса разработки повышая её скорость и эффективность. Ранее Apple воздерживалась от использования ИИ в разработке программного обеспечения (ПО), но достижения в области LLM заставили её передумать.

В 2024 году компания анонсировала Swift Assist — собственный инструмент автогенерации кода для Xcode. Первоначально планировалось выпустить его в течение года, но до сторонних разработчиков он так и не дошёл. Разработчики Apple жаловались, что система склонна генерировать код с ошибками, что замедляет процесс разработки приложений. Партнёрство с Anthropic стало признанием того, что Apple нуждается во внешней технической поддержке. По словам источников, обе системы могут быть использованы параллельно.

Claude Sonnet компании Anthropic — одна из наиболее авторитетных LLM в области программирования. Источники сообщают, что новая система Apple будет включать интерфейс, позволяющий разработчикам формулировать запросы к ИИ на естественном языке. Система способна генерировать программный код и производить автоматическое тестирование. Она также может быть использована для обнаружения и исправления ошибок в коде. Без помощи ИИ эти задачи обычно требуют значительных затрат времени.

Этот шаг отражает растущую готовность Apple к сотрудничеству со сторонними компаниями после ряда трудностей в создании собственных ИИ-решений. До недавнего времени компания избегала пользоваться сторонними ИИ-моделями, за исключением соглашения с OpenAI, в рамках которого ChatGPT может обрабатывать запросы в голосовом помощнике Siri. Ожидается, что в этом году в качестве альтернативы будет интегрирована ИИ-модель Gemini компании Google.

Остальные компоненты платформы Apple Intelligence, включая создание индивидуальных эмодзи, работы с текстами и управления уведомлениями, работают на ИИ-моделях, созданных внутри самой компании. По информации, полученной от источников, Apple уже начала развёртывание новой платформы среди собственных подразделений. Если результаты её внутреннего использования окажутся положительными, компания может принять решение о предоставлении доступа к системе сторонним разработчикам.

OpenAI официально отчиталась о мерах, принятых для устранения чрезмерно услужливого поведения ChatGPT. Ранее пользователи пожаловались, что ИИ стал слишком льстивым и одобрял даже опасные или рискованные идеи. Проблема возникла после выхода доработанной версии GPT-4o, которую разработчикам пришлось срочно откатывать назад.

Источник изображения: openai.com

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признал проблему в своём посте в X и пообещал исправить ситуацию «как можно скорее». Уже во вторник компания откатила обновление GPT-4o и заявила, что работает над исправлением «поведенческих особенностей» модели. Позже OpenAI опубликовала разбор инцидента и анонсировала изменения в процессе тестирования новой версии.

В своём блоге компания заявила, что усовершенствовала основные методы обучения и системные подсказки с целью увода модели от угодничества, создала дополнительные ограничения для повышения честности ответов и расширила возможности для большего числа пользователей по проведению тестирования перед развёртыванием. Также OpenAI считает, что пользователи должны иметь больше контроля над ChatGPT, и для этого разрешит вносить коррективы в поведение модели.

Проблема стала особенно актуальной на фоне роста популярности ChatGPT как источника полезных советов. Согласно опросу Express Legal Funding, 60 % взрослых американцев уже используют ИИ для поиска информации или рекомендаций. Учитывая масштабы аудитории, любые сбои в работе ChatGPT, будь то подхалимство или недостоверные ответы, могут иметь серьёзные последствия.

В качестве временного решения OpenAI начала тестировать функцию обратной связи в реальном режиме времени, которая позволяет пользователям напрямую влиять на ответы ChatGPT. Также изучается возможность добавления разных типов личности для ИИ. Компания не уточнила сроки внедрения всех намеченных изменений.

«Главный урок — осознание того, что люди всё чаще используют ChatGPT для личных советов, чего год назад почти не было, — отметили в OpenAI. — Теперь мы уделим этому аспекту больше внимания в контексте безопасности».

После ужесточения санкций со стороны США и запрета на поставку в Китай ИИ-ускорителя H20, Nvidia оказалась в сложной ситуации и вынуждена пересмотреть стратегию работы с ключевым китайским рынком, чтобы избежать нарушений экспортных ограничений. Компания ведёт переговоры с Alibaba, ByteDance и Tencent о поставках адаптированных чипов.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

По сообщению Reuters, генеральный директор компании Дженсен Хуан (Jensen Huang) лично проинформировал партнёров о новых разработках во время своего визита в Пекин в середине апреля. Эта поездка состоялась вскоре после того, как США ограничили экспорт в Китай чипов H20 (специализированный вариант H100) для задач искусственного интеллекта.

По оценкам самой Nvidia, новые экспортные ограничения могут лишить компанию $5,5 млрд выручки, и чтобы минимизировать потери, разрабатываются чипы, которые формально соответствовали бы американским требованиям, но при этом сохраняли бы высокую производительность. Параллельно ведётся работа над «китайской» версией новейшего процессора Blackwell.

Китайский рынок остаётся критически важным для Nvidia, поэтому компания ищет любые способы сохранить там своё присутствие. Ранее она уже выпускала «урезанные» версии чипов для этого региона, но новые санкции требуют более сложных технических решений, над чем сейчас и трудятся инженеры. Сообщается, что первые образцы ИИ-ускорителей поступят китайским клиентам уже в июне, а китайская версия Blackwell — немного позже.

Представители Nvidia отказались комментировать эту информацию. Компании ByteDance, Alibaba и Tencent, а также Министерство торговли США не ответили на запросы Reuters.

Google начала показывать рекламу в диалоговом интерфейсе переписки с чат-ботами стартапов. Этой мерой холдинг Alphabet пытается сохранить лидерство в области цифровой рекламы — позициям компании угрожает развитие рынка генеративного искусственного интеллекта.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Сеть Google AdSense for Search, которая традиционно показывает рекламу в результатах поиска на других сайтах, расширила своё присутствие — теперь реклама появилась в переписке с чат-ботами, которых запускают стартапы, специализирующиеся на технологиях искусственного интеллекта, обращает внимание Bloomberg. Google начала тестировать это решение ещё в прошлом году, и теперь к программе подключились несколько стартапов, в том числе поисковые приложения iAsk и Liner, сообщили источники издания.

Показ рекламы рядом с выдачей собственной поисковой системы — основа бизнеса Google. Угрозой для него стали новые влиятельные участники рынка, в том числе OpenAI и Perplexity AI. Они стремятся переманить аудиторию поискового гиганта продуктами, помогающими пользователям быстрее находить желаемое. Google прилагает значительные усилия, чтобы сохранить своё лидерство, и решающее значение в реализации этого проекта будут иметь новые способы монетизации генеративного ИИ. «AdSense for Search доступен для сайтов, которые хотят показывать релевантную рекламу в своих диалоговых ИИ-продуктах», — подтвердили в Google. Представители iAsk и Liner комментировать свои отношения с поисковым гигантом отказались.

Деятельность Google и её влияние на рекламную экономику всё чаще оказывается предметом интереса регулирующих органов. Доход поисковой службы Google по итогам 2024 года составил $198 млрд — около 60 % годовых продаж холдинга Alphabet. В апреле федеральный суд США постановил, что компания является монополистом в области интернет-рекламы, но, по версии самой Google, она занимает доминирующее положение, потому что предлагает эффективные и простые в работе рекламные инструменты. Теперь она наладила отношения со стартапами, стремясь не упустить доходов, даже если её доля на рынке поиска сократится.

Совместная работа с ИИ-стартапами поможет компании прощупать почву для рекламных продуктов на рынке чат-ботов с ИИ. Молодые компании часто выстраивают бизнес-модели на основе рекламных механизмов, которые помогают компенсировать высокие затраты на вычислительные ИИ-ресурсы. Некоторые новые игроки наладили отношения напрямую с рекламодателями: так, Perplexity предлагает брендам возможность выступать спонсорами дополнительных запросов со стороны пользователей. Сервис iAsk показывает рекламу под ответами ИИ; Liner выводит несколько объявлений в контексте пользовательских запросов — пользователи чат-ботов традиционно реже переходят по рекламным ссылкам, но в компании сообщили, что стремятся сделать систему «более похожей на очень раннюю версию поисковой рекламы Google», то есть показывать небольшое количество объявлений, которые тесно связаны с запросом.

Huawei начала поставлять в центры обработки данных, обслуживающие отрезанные от поставок чипов Nvidia из-за американских санкций китайские технологические компании, усовершенствованные мощные кластеры CloudMatrix 384.

К настоящему моменту Huawei реализовала более десяти комплексов CloudMatrix 384. Отраслевых аналитиков впечатлила скорость, с которой Huawei разработала и наладила поставки CloudMatrix — систем, в которые входят 384 ускорителя искусственного интеллекта, и которые способны обеспечить достаточную вычислительную мощность для обучения моделей ИИ и последующего запуска соответствующих сервисов. Эти кластеры превосходят по производительности системы Nvidia, признали эксперты SemiAnalysis.

В апреле Вашингтон запретил Nvidia поставлять в Китай даже специально разработанные с учётом санкционных ограничений ускорители H20 — компания предупредила, что из-за этого её выручка снизится на $5,5 млрд. В ответ на эту меру Huawei ускорила разработку собственных чипов, чтобы помочь местным технологическим компаниям конкурировать с разработчиками из других стран. CloudMatrix включает 384 процессора Huawei Ascend 910C, которые сами по себе менее производительны, чем актуальные Nvidia GB200, но китайский кластер в целом предлагает более высокую вычислительную мощность, чем системы Nvidia NVL72 на базе 72 чипов GB200. По оценкам самой Huawei, CloudMatrix 384 на 67 % производительнее, чем GB200 NVL72, и более чем в три раза превосходит американского конкурента по совокупному объёму памяти. Чтобы компенсировать более низкую производительность отдельных чипов, Huawei использовала свой опыт в телекоммуникациях и применила в своих кластерах передовые сетевые технологии.

Но есть у CloudMatrix 384 и значительные недостатки. Из-за большего числа чипов одна такая система потребляет значительно больше энергии, чем Nvidia GB200 NVL72, а программирование систем Huawei требует бо́льших усилий со стороны разработчиков, чем взаимодействие с Nvidia CUDA — расходы на рабочую силу возрастают в три–пять раз. Учитывая, что Китай не испытывает дефицита в электроэнергии и кадровых ресурсах, кластер CloudMatrix 384 представляется жизнеспособным решением для клиентов, которые лишены возможности закупать оборудование Nvidia. Стоимость Huawei CloudMatrix 384 составляет ориентировочно 60 млн юаней ($8,2 млн), но точная цена зависит от индивидуального контракта. Исходная цена Nvidia GB200 NVL72 установлена на отметке около $3 млн — она может варьироваться в зависимости от производителя готового оборудования и потребностей клиента.

Microsoft выпустила три новые малые языковые модели (SLM) с открытой лицензией: Phi-4-mini-reasoning, Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus. Каждая из моделей относится к классу рассуждающих (reasoning) моделей, ориентированных на логическую верификацию решений и тщательную проработку сложных задач. Эти ИИ-модели стали продолжением инициативы Microsoft по разработке компактных ИИ-систем — семейства Phi, впервые представленного год назад как фундамент для приложений, работающих на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями.

Источник изображения: Jackson Sophat / Unsplash

Наиболее производительной из представленных является ИИ-модель Phi-4-reasoning-plus. Она представляет собой адаптацию ранее выпущенной Phi-4 под задачи логического вывода. По утверждению Microsoft, её качество ответов близко к DeepSeek R1, несмотря на существенную разницу в объёме параметров: у DeepSeek R1 — 671 млрд, тогда как у Phi-4-reasoning-plus их значительно меньше. Согласно внутреннему тестированию Microsoft, эта модель показала результаты, соответствующие ИИ-модели OpenAI o3-mini в рамках бенчмарка OmniMath, оценивающего математические способности ИИ.

Модели Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus (14 млрд параметров) демонстрируют превосходство над базовой Phi-4 и уверенно конкурируют с более крупными системами, включая DeepSeek-R1 Distill (70 млрд параметров) и OpenAI o3-mini, в задачах математического и логического мышления (AIME, HMMT, OmniMath, GPQA). Источник изображения: Microsoft

Модель Phi-4-reasoning содержит 14 млрд параметров и обучалась на основе «качественных» данных из интернета, а также на отобранных демонстрационных примерах из o3-mini. Она оптимизирована для задач в области математики, естественных наук и программирования. Таким образом, Phi-4 reasoning ориентирована на высокоточные вычисления и аналитическую интерпретацию данных, оставаясь при этом относительно компактной и доступной для использования на локальных вычислительных платформах.

На универсальных тестах, включая FlenQA, IFEval, HumanEvalPlus, MMLUPro, ToxiGen и PhiBench, модели Phi-4-reasoning-plus демонстрируют точность, сопоставимую с GPT-4o и o3-mini, несмотря на меньший объём параметров (14 млрд параметров), особенно в задачах программирования, логики и безопасности. Источник изображения: Microsoft

Phi-4-mini-reasoning — самая малогабаритная из представленных SLM. Её размер составляет около 3,8 млрд параметров. Она обучалась на основе приблизительно 1 млн синтетических математических задач, сгенерированных ИИ-моделью R1 китайского стартапа DeepSeek. Microsoft позиционирует её как ИИ-модель для образовательных сценариев, включая «встроенное обучение» на маломощных и мобильных устройствах. Благодаря компактности и точности, эта ИИ-модель может применяться в интерактивных обучающих системах, где приоритетом являются скорость отклика и ограниченность вычислительных ресурсов.

Phi-4-mini-reasoning (3,8 млрд параметров) значительно превосходит свою базовую версию и модели с вдвое большим размером на бенчмарках AIME 24, MATH-500 и GPQA Diamond, а также сопоставима или превосходит OpenAI o1-mini по точности генерации длинных математических ответов. Источник изображения: Microsoft

Все три ИИ-модели доступны на платформе Hugging Face и распространяются под открытой лицензией. По словам Microsoft, при их обучении использовались дистилляция, обучение с подкреплением и высококачественные обучающие данные. Эти методы позволили сбалансировать размер SLM и их вычислительную производительность. ИИ-модели достаточно компактны, чтобы использоваться в средах с низкой задержкой, но при этом способны решать задачи, требующие строгости логического построения и достоверности результата. Ранее такие задачи были характерны лишь для гораздо более крупных ИИ.

Google Gemini научился редактировать как сгенерированные ИИ изображения, так и загруженные со смартфона или компьютера. В ближайшие недели новая функциональность станет доступна пользователям в большинстве стран мира, где доступен Gemini, и получит поддержку более чем 45 языков. Россия, напомним, в этот список не входит, однако русский язык Gemini понимает и «говорит» на нём.

Источник изображений: Google

Нативное редактирование изображений в ИИ-чат-боте Gemini представляет собой эволюционный шаг в развитии возможностей взаимодействия пользователя с ИИ. Запуск последовал за моделью редактирования изображений с помощью ИИ, которую Google опробовала в марте в своей платформе AI Studio и которая получила широкую огласку благодаря своей спорной способности удалять водяные знаки с любого изображения. Подобно недавно обновлённому инструменту редактирования изображений в ChatGPT, встроенный редактор Gemini теоретически способен достигать более высоких результатов по сравнению с автономными ИИ-генераторами изображений.

Теперь Gemini предлагает инновационный «многоэтапный» процесс редактирования, обеспечивающий, по описанию компании, «более богатые и контекстуальные» отклики на каждый запрос — с интеграцией текста и изображений. Функциональность нового редактора позволяет пользователям изменять фон на изображениях, заменять объекты, добавлять элементы и выполнять множество других операций — и всё это непосредственно в интерфейсе Gemini. Подобное решение существенно упрощает процесс создания и редактирования визуального контента, устраняя необходимость переключаться между несколькими специализированными приложениями.

«Например, вы можете загрузить личную фотографию и попросить Gemini сгенерировать изображение того, как вы будете выглядеть с разными цветами волос. Также можно попросить Gemini создать первый черновик сказки на ночь о драконах и сгенерировать иллюстрации к истории», — поясняет Google в своём блоге. Эти примеры наглядно демонстрируют многофункциональность системы, пригодной как для утилитарных, так и для креативных задач.

Потенциальные риски технологии в контексте создания дипфейков обоснованно вызывают опасения у специалистов по информационной безопасности. Чтобы нивелировать возможные злоупотребления, Google внедряет технологию невидимых водяных знаков во все изображения, созданные или отредактированные с помощью нативного генератора изображений Gemini. Параллельно компания проводит экспериментальные исследования по внедрению видимых водяных знаков на всех изображениях, сгенерированных с помощью Gemini.

Приложение Meta✴ AI вскоре может получить платный тарифный план — аналогичные варианты есть у OpenAI, Google и Microsoft. Компания готова предложить «премиальный сервис для тех, кому нужны дополнительные вычислительные ресурсы или функции», заявил гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в ходе брифинга по итогам квартального отчёта. А к 2035 году компания рассчитывает заработать на искусственном интеллекте до $1,4 трлн.

Источник изображения: Jonas Leupe / unsplash.com

В стремлении составить конкуренцию OpenAI компания на этой неделе запустила мобильное приложение Meta✴ AI, в котором можно переписываться с чат-ботом и генерировать изображения. Чат-бот, размер аудитории которого, по словам Meta✴, составляет уже почти 1 млрд пользователей, ранее был доступен только в приложениях Facebook✴, Facebook✴ Messenger и WhatsApp.

В приложениях OpenAI ChatGPT, Google Gemini и Microsoft Copilot доступна платная подписка, предоставляющая доступ к более мощным вычислительным ресурсам и дополнительным функциям. Марк Цукерберг предупредил, что в Meta✴ AI появятся «рекомендации продуктов или реклама», — однако сроки как их появления, так и запуска платной подписки пока неизвестны.

В прошлом году компания составила прогноз, согласно которому в 2025 году её продукты в области генеративного ИИ принесут выручку в размере $2–3 млрд, а к 2035 году этот показатель достигнет $460 млрд — $1,4 трлн. Эти сведения были преданы огласке в рамках судебного процесса, в ходе которого книгоиздатели обвинили Meta✴ в незаконном обучении ИИ на материалах, защищённых авторским правом.

В 2024 году бюджет Meta✴ на направление генеративного ИИ составил $900 млн; в текущем году он может превысить $1 млрд. Эти показатели не включают расходы на инфраструктуру: в 2025 году они составят от $60 млрд до $80 млрд — в первую очередь на строительство центров обработки данных. В 2023 году в компании обсуждались расходы в размере $200 млн на покупку обучающих данных для ИИ-моделей Llama, причём около $100 млн должны были пойти только на закупку текстов книг.

Современные хакеры с помощью искусственного интеллекта и мощных видеокарт (GPU) могут взламывать даже сложные пароли за считанные дни, а в некоторых случаях — мгновенно. Новое исследование по кибербезопасности, о котором сообщил HotHardware, показало, что традиционные комбинации символов больше не обеспечивают надёжной защиты.

Источник изображения: AI

Системы безопасности давно используют метод хеширования — преобразование пароля в случайную последовательность символов. Например, пароль «Hot2025hard@» может храниться в базе данных сайта как зашифрованная строка вида «M176рге8739sheb647398nsjfetwuha63». Однако злоумышленники научились обходить эту защиту, создавая огромные списки возможных комбинаций и сравнивая их с утёкшими в сеть хешами.

Согласно исследованию Hive Systems, такие нейросети, как ChatGPT-3, в сочетании с 10 000 видеокарт Nvidia A100 способны за короткое время подобрать 8-символьный пароль, состоящий из цифр, заглавных и строчных букв. Если же пароль ранее уже утёк в сеть, содержит словарные слова или повторяется на разных сайтах, взлом происходит ещё быстрее.

Особую угрозу представляют мощные GPU-кластеры. Так, получив доступ, например, к 20 000 чипов Nvidia A100, хакеры могут взламывать даже длинные пароли. При этом исследователи подчёркивают, что речь идёт о случайно сгенерированных комбинациях, а простые пароли вроде «123456» или «qwerty» взламываются моментально.

Вывод исследования очевиден: привычные способы защиты становятся неэффективными. Некоторые крупные компании, такие как Microsoft, уже переходят на passkey — более безопасную форму аутентификации без использования паролей. Она представляет собой защищённый цифровой ключ, хранящийся в специальном аппаратном или программном модуле непосредственно на устройстве пользователя, например, в Trusted Platform Module (TPM) или в облаке Microsoft с шифрованием. Тем не менее большинство пользователей всё ещё полагаются на устаревшую систему паролей.

Пока же эксперты советуют использовать пароли длиной не менее 12 символов, включающие цифры, спецсимволы (например, «@» или «~») и буквы разного регистра. Также важно не применять один и тот же пароль на разных сайтах и, по возможности, активировать двухфакторную аутентификацию.

«Википедия» объявила о новой стратегии использования искусственного интеллекта в своей интернет-энциклопедии, но с важной оговоркой — ИИ не заменит живых редакторов. Вместо этого он станет их помощником в рутинных задачах.

Источник изображения: wikipedia.org, AI

«Википедия» не планирует заменять своих редакторов и волонтёров искусственным интеллектом, несмотря на растущую популярность ИИ-технологий. Вместо этого платформа будет использовать нейросети для устранения технических барьеров, чтобы участники могли сосредоточиться на содержании, а не на сложностях реализации, сообщает TechCrunch, ссылаясь на официальное заявление организации.

В отличие от многих компаний, которые рассматривают ИИ как угрозу рабочим местам, «Википедия» видит в нём инструмент для автоматизации рутинных задач. Например, нейросети помогут в переводе, модерации и поиске информации, освобождая время редакторов для обсуждений и проверки данных, что особенно важно, поскольку «Википедия» строится на консенсусе среди её участников.

«Мы уверены, что успех нашей работы с ИИ зависит не только от того, что мы делаем, но и от того, как мы это делаем», — написал Крис Албон (Chris Albon), директор по машинному обучению «Фонда Викимедиа» (Wikimedia Foundation). По его словам, «Википедия» будет придерживаться принципов прозрачности, открытого кода и защиты прав человека, чтобы ИИ оставался под контролем людей.

Албон подчеркнул, что с появлением генеративного ИИ, который иногда допускает ошибки и «галлюцинирует», роль «Википедии» как достоверного источника знаний ещё больше возросла. «Мы будем использовать ИИ взвешенно, сохраняя многоязычность и человекоориентированный подход», — добавил он.