Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В американских вузах стали возвращаться к устным экзаменам — из-за ИИ студенты перестали думать сами
26.03.2026 [11:50],
Павел Котов
Эпоха повсеместного присутствия искусственного интеллекта вынудила преподавателей американских вузов обратиться к некогда популярной форме проверки знания у студентов — к устными экзаменам, пишет Associated Press. Этот формат исключает возможность обратиться к чат-боту с ИИ за помощью. 
Источник изображений: Brooke Cagle / unsplash.com Преподаватели вузов больше не задаются наивным вопросом, используют ли их студенты генеративный ИИ при подготовке домашних заданий. Основной вопрос теперь состоит в том, как определить, чему студенты учатся на самом деле. Они приносят идеально изложенные письменные работы, но при просьбе дать какие-то пояснения попросту не могут дать внятного ответа. Науке ещё предстоит дать оценку тому, как ИИ влияет на критическое мышление человека в долгосрочной перспективе, но уже сейчас преподаватели опасаются, что их подопечные всё чаще воспринимают сложную мыслительную работу как необязательную. Доцент кафедры ближневосточных языков и культур в Пенсильванском университете Эмили Хаммер (Эмили Хаммер) на своих семинарах сочетает устную проверку знаний с письменной работой. Это не попытка не давать студентам списывать — молодёжь «теряет навыки, когнитивные способности и способность применять творческий подход». Она запрещает им вообще использовать ИИ при подготовке письменных заданий, но оговаривается, что контролировать соблюдение этого запрета не может. И если студент не писал свою работу самостоятельно, её защита в очном формате оборачивается для него стрессом.  Устные экзамены в какой-то момент вообще выпали из американской системы высшего образования, но ещё сохранились в европейской. Возврат к истокам обозначился в эпоху пандемии — при проверке знаний в этом формате вероятность списывания или других способов жульничества оказалась ниже; интерес к устным проверкам знаний усилился с появлением ChatGPT. Ещё во время пандемии профессор Калифорнийского университета в Сан-Диего Хуэйхуэй Ци (Huihui Qi) инициировала исследование на тему повсеместного введения устных экзаменов в американской высшей школе. Сейчас её приглашают в другие университеты проводить семинары для преподавателей или обсуждать с ними её исследования. Профессор Школы бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете Панос Ипейротис (Panos Ipeirotis) решил «вышибать клин клином» — он не только принимает устные экзамены сам, но и приспособил для этой задачи ИИ-агента. ИИ-агент говорит голосом профессора, принимает защиту групповых проектов, задаёт подробные вопросы, указывает на ошибки, даёт подсказки и хвалит за правильные ответы. А в письменных заданиях профессор Ипейротис разочаровался. «Я больше не верю, что письменные задания являются результатами действительного мышления», — говорит он. В Корнелльском университете профессора также переключаются на устные форматы экзаменов. В одном случае это 20-минутные сессии вопросов и ответов после сдачи письменных экзаменов; на потоке из 70 студентов профессор привлекает ассистентов. В другом 30-минутная «итоговая беседа» вообще стала единственным форматом проверки знаний. В третьем на потоке из 180 студентов профессор проводит 4-минутные собеседования с каждым. Google сократила потребление памяти ИИ-моделями в шесть раз без потери точности — с алгоритмом TurboQuant
26.03.2026 [11:15],
Павел Котов
Исследовательский отдел Google Research опубликовал работу о технологии TurboQuant — алгоритме квантизации, который сокращает разрядность KV-кеша больших языковых моделей до 3 битов без потери точности в ответах и без потребности в дополнительном обучении. В тестах на ускорителях искусственного интеллекта Nvidia H100 4-битный алгоритм TurboQuant (с четвёртым битом на коррекцию ошибок) помог восьмикратно повысить производительность при вычислении логитов внимания в сравнении с неквантованными 32-битными ключами; при этом объём KV-кеша сократился в шесть раз. 
Источник изображения: and machines / unsplash.com В KV-кеше хранятся ранее вычисленные данные механизма внимания, чтобы модели не приходилось пересчитывать их на каждом шаге генерации токенов. По мере роста контекстного окна этот кеш существенно разрастается; традиционные методы квантования помогают уменьшить размер кеша, но за это приходится «расплачиваться» несколькими дополнительными битами на значение из-за констант квантования, которые хранятся вместе со сжатыми данными — это своего рода аналог словаря из традиционных алгоритмов архивирования данных ZIP и RAR. При большом размере контекстного окна эти накладные расходы всё равно оказываются значительными. TurboQuant помогает устранить эти накладные расходы в двухэтапном процессе, то есть обходится вообще без словаря. На первом этапе срабатывает метод PolarQuant — преобразование векторов данных из декартовых в полярные координаты. Каждому вектору присваивается значение радиуса (длины) и угла (направления). Угловые распределения предсказуемы и сконцентрированы, поэтому PolarQuant обходится без ресурсоёмкого этапа нормализации каждого блока, который неизбежен с традиционными квантизаторами. На выходе получается сжатие высокого качества без накладных расходов на хранение констант внимания — словарей. 
Источник изображения: Conny Schneider / unsplash.com На втором этапе применяется 1-битный слой коррекции ошибок с использованием квантованного алгоритма Джонсона-Линденштрауса. Остаточная ошибка квантования проецируется в пространство меньшей размерности, каждое значение сводится к одному знаковому биту, устраняя тем самым систематическую погрешность в вычислениях оценки внимания с незначительными дополнительными издержками. Google протестировала две составляющих алгоритма TurboQuant в отдельности и их совместную работу в бенчмарках с длинным контекстом LongBench, Needle In A Haystack, ZeroSCROLLS, RULER и L-Eval на открытых моделях Gemma и Mistral. TurboQuant показал идеальные результаты в задачах класса поиска «иголки в стоге сена» добившись сжатия KV-кеша минимум в шесть раз. В группе тестов LongBench, включающей ответы на вопросы, генерацию кода и создание сводок, TurboQuant оказался не хуже, а то и лучше базового алгоритма сжатия KIVI по всем задачам. TurboQuant показал эффективность не только в работе с большими языковыми моделями, но и в векторном поиске — его протестировали в сравнении с известными алгоритмами сжатия Product Quantization и RabbiQ на наборе данных GloVe. Даже без обучения и оптимизации разработанный в Google алгоритм показал более качественные результаты, чем его соперники, настроенные специально для работы с этим набором данных. TurboQuant вообще не требует ни обучения, ни тонкой настройки, а его выполнение сопровождается незначительными накладными расходами — он готов для развёртывания даже в условиях повышенной нагрузки. Китай может занять до 42 % рынка массовых чипов к 2028 году благодаря ИИ
26.03.2026 [10:09],
Алексей Разин
Принято считать, что китайская полупроводниковая промышленность в силу своего исторического отставания от западной не может претендовать на существенную выгоду от наблюдаемого бума искусственного интеллекта, но с этой точкой зрения участники китайского рынка не готовы соглашаться. Спрос на услуги китайских производителей чипов тоже растёт по мере распространения ИИ. 
Источник изображения: STMicroelectronics Как отмечают представители SEMI China, в 2025 году Китай располагал 32 % мировых производственных мощностей по обработке кремниевых пластин с использованием техпроцессов массового сегмента. К 2028 году эта доля может увеличиться до 42 %, определив Китай в качестве места производства значительной части массовых полупроводниковых изделий. Укреплять позиции Китая на этом рынке будет распространение агентского ИИ, а также развитие передовых технологий по упаковке чипов. Участники региональной выставки Semicon China, как отмечает South China Morning Post, в этом году неоднократно упоминали распространение ИИ-агентов в качестве одного из факторов, способствующих дальнейшему росту спроса на полупроводниковые компоненты. Успех платформы OpenClaw, которая позволяет пользователям создавать ИИ-агентов для выполнения рутинных задач на ПК, заставил многих участников рынка обратить внимание на эту тематику. Представители MetaX на указанном мероприятии признались, что ИИ-агенты будут нуждаться в значительно больших вычислительных мощностях, чем предыдущие поколения ИИ-технологий. Соответственно, будет расти спрос на полупроводниковые компоненты, даже если речь идёт не о самых сложных и продвинутых из них. Закрытие OpenAI ИИ-генератора видео Sora обрушило миллиардную сделку с Walt Disney
26.03.2026 [09:49],
Владимир Мироненко
В связи с закрытием OpenAI приложения для создания видео на основе искусственного интеллекта Sora компания Walt Disney, по данным The Hollywood Reporter, отказалась от сделки с OpenAI стоимостью около $1 млрд. 
Источник изображения: Héctor Vásquez/unsplash.com «Поскольку зарождающаяся область искусственного интеллекта быстро развивается, мы уважаем решение OpenAI выйти из бизнеса по созданию видеороликов и переориентировать свои приоритеты на другие направления, — говорится в заявлении Disney, предоставленном СМИ. — Мы ценим конструктивное сотрудничество между нашими командами и то, чему мы научились благодаря ему, и мы продолжим взаимодействовать с платформами ИИ, чтобы находить новые способы взаимодействия с фанатами там, где они находятся, ответственно внедряя новые технологии, которые уважают интеллектуальную собственность и права создателей». В декабре Disney и OpenAI объявили о заключении трёхлетнего лицензионного соглашения, согласно которому более 200 персонажей, принадлежащих Disney, были бы доступны для использования в видеороликах, созданных с помощью приложения Sora. В рамках соглашения Disney обязалась инвестировать в ИИ-стартап $1 млрд. Хотя это соглашение представлялось практически свершившимся фактом, OpenAI указала тогда в заявлении, что оно «зависит от переговоров по окончательным соглашениям, необходимых корпоративных и советов директоров одобрений, а также стандартных условий закрытия сделки». Как сообщает Axios со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией, деньги в рамках объявленной сделки так и не были перечислены. Ресурс Financial Times отметил, что сделка так и не состоялась, поскольку OpenAI изменила свою стратегическую направленность. Вместе с тем агентство Reuters утверждает, что Disney и OpenAI всё ещё обсуждают, есть ли другой способ сотрудничества или инвестирования между компаниями. Половина компаний, заменивших людей ИИ-ботами, вернётся к найму персонала в следующем году
26.03.2026 [08:41],
Алексей Разин
Понятие «ИИ-отмывания» постепенно входит в оборот, когда речь идёт о попытках работодателей прикрыть сокращение персонала в силу прочих причин влиянием на бизнес искусственного интеллекта. Даже самые ярые сторонники внедрения ИИ порой склоняются к мысли, что эта тема становится удобным прикрытием для увольнения сотрудников из-за причин иного характера. 
Источник изображения: Unsplash, ThisisEngineering The Wall Street Journal приводит комментарии основателя стартапа Gather.dev Питера Белла (Peter Bell), который в развитии своей компании дошёл до того, что даёт создаваемым им ИИ-агентам разные человеческие имена и придумывает для них некие жизненные условия. «Это отличная дымовая завеса, если вам нужно резко поднять чистую прибыль», — отмечает Белл, добавляя, что под предлогом внедрения ИИ собственники бизнеса могут практически безнаказанно сокращать персонал, в действительности руководствуясь иными соображениями. Специалисты в сфере машинного обучения и экономики, опрошенные The Wall Street Journal, сходятся во мнении, что именуемая искусственным интеллектом технология на нынешнем уровне своего развития не может заменить человека в масштабах большинства отраслей экономики. Даже если компании объясняют проводимые сокращения персонала внедрением ИИ, в действительности они руководствуются прочими причинами: снижением объёмов продаж, сменой приоритетов и прежним избыточным увеличением штата. Аналитики Forrester Research отмечают, что в глазах инвесторов и клиентов владельцы бизнеса выглядят лучше, когда обосновывают сокращения персонала повышением эффективности организационной структуры в результате внедрения ИИ: «Это звучит гораздо более рационально и инновационно». Подобные публичные заявления способны приводить к росту курса акций компании, инвесторам такие доводы нравятся. По имеющимся данным, в прошлом году американские работодатели уволили более 1,2 млн сотрудников. По мнению экспертов Forrester, при этом менее 100 000 из сокращённых сотрудников при этом действительно потеряли работу в результате внедрения ИИ. Специалисты, занимающиеся практическим внедрением ИИ, пока жалуются на длительность процесса интеграции соответствующих сервисов, которые нередко усложняются соображениями безопасности и прочими регуляторными ограничениями. Пройдёт немало времени, прежде чем ИИ-бот сможет заменить функции человека в бизнес-процессах большинства компаний. По прогнозам Forrester, к 2030 году 6,1 % рабочих мест на рынке США падут жертвой внедрения ИИ. Это не очень хорошо, но и не говорит о грядущем апокалипсисе. Для работодателей перспектива замены сотрудников ИИ нередко становится той «страшилкой», которая помогает держать персонал в тонусе. Подобная мотивация порой заставляет находить удачные бизнес-идеи и технические решения, которые бы в более благоприятной психологической обстановке могли бы не появиться вовсе. Аналитики Gartner считают, что половина компаний, которая уже заменила людей ИИ-ботами на линейных позициях, в следующем году вернётся к привлечению новых сотрудников. Внедрение ИИ и содержание инженеров, которые настраивают эти сложные системы, порой обходится бизнесу дороже, чем группа сотрудников, отвечающих на телефонные звонки клиентов. Тем более, что ИИ-боты нередко раздражают клиентов и им всё равно требуется связь с живым специалистом. Microsoft запустила ИИ-рестайлинг фотографий — и это не Copilot
26.03.2026 [01:09],
Анжелла Марина
Microsoft представила новый ИИ-инструмент под названием AI Restyle для облачного сервиса OneDrive. С его помощью можно изменять фотографии без искажений, преобразуя их в различные художественные стили, включая изображения в духе аниме или кинопостеров. 
Источник изображения: Microsoft Как поясняют в компании, технология разработана таким образом, чтобы сохранять все ключевые элементы исходного изображения. Это позволяет избежать существенных искажений, которые часто возникают при создании изображений с помощью нейросетей и гарантирует, что люди и места на снимках останутся узнаваемыми, но просто будут представлены в ином свете. Пользователям будет доступен регулярно обновляемый набор стилей, применяемых в одно касание, а также возможность корректировать процесс с помощью текстовых подсказок. Как сообщает профильный ресурс Windows Central, развёртывание AI Restyle уже началось в приложениях OneDrive для iOS, Android и в веб-версии сервиса. Однако для использования функции потребуется наличие подписки Microsoft 365 Premium, стоимость которой начинается от $20 (примерно 1600 рублей) в месяц. В связи с поэтапным внедрением доступность AI Restyle может варьироваться в зависимости от региона. Примечательной особенностью релиза стало полное отсутствие упоминания бренда Copilot. В официальном блоге компании это название также не упоминается, хотя ранее Microsoft активно добавляла его практически во все продукты, содержащие ИИ-функции. Это связано с большим количеством негативных отзывов из-за агрессивного продвижения ИИ в Windows 11. В сети даже приклеилось к Microsoft малоприятное прозвище Microslop. После этого корпорация сменила руководство подразделения Copilot и подтвердила планы по сокращению избыточных ИИ-функций в своей операционной системе. Несмотря на это, бренд Copilot остался в таких продуктах, как Copilot Health. Google выпустила ИИ-модель Lyria 3 Pro для генерации трёхминутных музыкальных треков — но не бесплатно
25.03.2026 [21:32],
Николай Хижняк
Google сообщила о выпуске ИИ-модели Lyria 3 Pro для генерации музыки. В прошлом месяце компания представила модель Lyria 3 с той же функцией. Версия Pro позволит создавать треки продолжительностью до трех минут, в отличие от 30-секундных треков, предлагаемых в модели Lyria 3. 
Источник изображения: Google Помимо возможности создания более длинных треков модель Lyria 3 Pro предложит лучший творческий контроль и возможности настройки, заявляет Google. В запросе для модели пользователи могут указывать различные элементы музыкального произведения, такие как вступления, куплеты, припевы и бриджи — Lyria 3 Pro лучше понимает структуру трека, чем её предшественница. Ранее Google добавила возможность генерации музыки с помощью Lyria 3 в приложении Gemini. Модель Pro тоже доступна через Gemini, но доступ к ней получат только платные подписчики. Модель Lyria 3 Pro также добавлена в приложение для редактирования видео Google Vids и в состав ProducerAI, инструмента для создания музыки на основе искусственного интеллекта, который Google приобрела в прошлом месяце. Кроме того, Google добавляет возможность генерации музыки через Lyria 3 Pro в свои корпоративные инструменты с помощью Vertex AI (в публичной предварительной версии), API Gemini и AI Studio. Компания сообщила, что для обучения Lyria 3 Pro использовались данные от партнёров, а также разрешённые данные от YouTube. По словам Google, модель не имитирует конкретных исполнителей. Однако если пользователи указывают исполнителя в подсказках, модель использует «широкое вдохновение» от этого исполнителя для создания трека. Все треки, созданные с помощью Lyria 3 и Lyria 3 Pro, помечаются маркером SynthID, указывающим, что для создания этой композиции использовался ИИ. Mozilla запустила разработку платформы cq — своего рода Stack Overflow для ИИ-агентов
25.03.2026 [17:10],
Павел Котов
Компания Mozilla ведёт разработку проекта cq, который характеризуется как «Stack Overflow для агентов» — платформа призвана помочь агентам искусственного интеллекта находить информацию и, напротив, делиться знаниями со своими «коллегами». 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Разработку ведёт Mozilla.ai — одно из подразделений Mozilla Foundation. Современные ИИ-агенты часто сталкиваются с одними и теми же проблемами, рассказали в компании. На диагностику и решение этих проблем уходят драгоценные токены ИИ-моделей; при наличии cq агенты смогут сначала обращаться к единой базе знаний и предлагать для неё собственные решения. Код службы cq написан на языке Python, предназначается для локальной установки и предусматривает плагины для Claude Code и OpenCode. Проект включает в себя контейнер Docker для запуска сетевого Team API, базу данных SQLite и сервер MCP для обращения к ИИ-модели. Знания, которые хранятся в cq, подразделяются на три уровня: локальный, организационный и «глобальное общественное достояние». Новая запись вносится на нижний уровень, где она не подлежит обмену, но уровень достоверности может повышаться по мере подтверждения другими ИИ-агентами или людьми. Mozilla не исключает, что опубликует общедоступный вариант cq. «Но делать это нужно прагматично: мы хотим в кратчайшие сроки подтверждать ценность для пользователей, учитывая при этом связанные с размещением централизованного сервиса компромиссы и угрозы», — отметили в компании. У проекта, что очевидно, есть уязвимость: в базу может попасть вредоносный контент с внедрением запросов. Разработчики предлагают несколько механизмов защиты от подобных действий, в том числе обнаружение аномалий, подтверждения из различных источников и участие человека. Что же касается послужившей образом для проекта платформы Stack Overflow, — её разработчики cq считают вымирающей. Большие языковые модели вытеснили Stack Overflow, и теперь управляемым этими моделями ИИ-агентам нужен собственный Stack Overflow. ChatGPT научился давать прогноз погоды на срок до 10 дней с помощью AccuWeather
25.03.2026 [15:26],
Дмитрий Федоров
AccuWeather запустила приложение для ChatGPT, которое добавляет в сервис информацию о текущей погоде в заданной точке, прогноз на срок до 10 дней, сведения с учётом исторических данных и официальные предупреждения, связанные с погодой. Это помогает лучше планировать прогулки и поездки и, по замыслу разработчиков, должно снизить вероятность неточных ответов ChatGPT о погоде. 
Источник изображения: accuweather.com Для доступа к функции пользователю необходимо подключить приложение AccuWeather к своему профилю ChatGPT. После этого запрос оформляется через символ @: пользователь выбирает AccuWeather и затем вводит запрос, который приложение должно обработать. 
Источник изображения: chatgpt.com Иными словами, речь идёт не просто об улучшении ИИ-модели, а о явной связке ChatGPT с внешним погодным сервисом, доступ к которому инициирует сам пользователь. 
Источник изображения: chatgpt.com Запуск приложения последовал вскоре после объявления OpenAI о прекращении развития Sora. После этого изменения OpenAI ограничит генерацию видео платными тарифами в ChatGPT и сторонними инструментами через API. Всё на нужды ИИ: OpenAI привлечёт ещё $10 млрд от мелких инвесторов
25.03.2026 [13:40],
Алексей Разин
Основную часть средств, необходимых OpenAI на развитие вычислительной инфраструктуры и обучение новых языковых моделей в краткосрочной перспективе, стартап недавно привлёк благодаря участию Amazon, Nvidia и SoftBank. Оставшиеся $10 млрд из $120 млрд, которые планируется привлечь в рамках текущего раунда, OpenAI получит от ряда более мелких институциональных инвесторов. 
Источник изображения: OpenAI Уточнение на этот счёт решило сделать агентство Bloomberg со ссылкой на CNBC. В своём интервью телеканалу финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) пояснила, что стартап собирается привлечь к этой части раунда финансирования группу институциональных инвесторов во главе с Andreessen Horowitz, MGX из Абу-Даби, D.E. Shaw Ventures, TPG и T. Rowe Price. Сбор средств в размере $10 млрд планируется завершить на следующей неделе. Если учесть, что стратегические инвесторы в лице Amazon, Nvidia и SoftBank предоставили около $110 млрд, то общая сумма привлечения превысит $120 млрд. Это поднимает капитализацию OpenAI до $850 млрд, не говоря уже о рекордном масштабе привлечения финансовых ресурсов. Одновременно вложить в капитал OpenAI свои средства готовы Coatue Management, Thrive Capital и Altimeter Capital, как сообщает Bloomberg. К ним присоединится и Microsoft — самый опытный инвестор OpenAI, поддержку которого руководство стартапа по-прежнему высоко ценит. Для сравнения, капитализация конкурирующей Anthropic оценивается в $380 млрд после того, как в прошлом месяце стартапу удалось привлечь $30 млрд. Arm нацелилась увеличить выручку в шесть раз и зарабатывать $15 млрд в год на собственных процессорах
25.03.2026 [08:46],
Алексей Разин
Если корпорация Intel в последние годы пытается завоевать доверие конкурентов, предлагая им услуги по выпуску разработанных ими процессоров, то британский холдинг Arm на этой неделе решил двигаться в обратном направлении, представив ИИ-процессор AGI собственной разработки. Через пять лет Arm рассчитывает ежегодно получать по $15 млрд от реализации таких процессоров. 
Источник изображения: Arm Выручка Arm по итогам прошлого года составила $4 млрд, как напомнил ресурс CNBC. К 2031 году компания рассчитывает увеличить её до $25 млрд. После закрытия торгов акции Arm выросли в цене на 6 %, поддерживаемые оптимизмом руководства холдинга относительно степени влияния бизнеса по реализации собственных процессоров на финансовые показатели деятельности. Доход на одну акцию Arm к 2031 году должен увеличиться до $9, как рассчитывает руководство холдинга. Получается, что к тому времени 60 % годовой выручки Arm будет приносить именно реализация ИИ-чипов собственной разработки, если прогнозы руководства сбудутся. Генеральный директор Рене Хаас (Rene Haas) ожидает, что спрос на центральные процессоры по мере развития агентского ИИ вырастет в четыре раза, и подобную оценку он назвал весьма консервативной. Свой первый чип собственной разработки Arm будет продавать с нормой чистой прибыли около 50 %. Расширяя рынок сбыта, Arm надеется заметно увеличить собственную прибыль. До этого компания на протяжении 35 лет занималась лицензированием собственных разработок другим разработчикам процессоров. Amazon, Google и Microsoft уже давно используют Arm-совместимую архитектуру в своих серверных процессорах. Никого из них Arm не будет принуждать к переходу на использование новых процессоров, которые компания разработала сама. Стоимость представленных вчера процессоров Arm AGI названа не была, но отраслевые аналитики считают, что она будет измеряться тысячами долларов США. Не исключено, что ими заинтересуются те компании, которые не могут себе позволить самостоятельную разработку процессоров, но хотели бы уйти от использования чипов Intel или AMD. Meta✴ нацелилась на капитализацию в $9 трлн и мотивирует ключевых руководителей щедрыми опционами впервые с момента IPO
25.03.2026 [08:10],
Алексей Разин
Meta✴✴ Platforms в прошлом году задала высокую планку в сфере оплаты труда ценных специалистов по искусственному интеллекту, переманив многих из них из конкурирующих компаний. В этом году она дополнительно вводит опционы для руководства впервые с момента IPO, состоявшегося в 2012 году. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в данной программе участвовать не будет. 
Источник изображения: Unsplash, Arturo Añez Как отмечается в заявке Meta✴✴ Platforms в адрес американских регуляторов, на которую ссылается CNBC, до августа 2030 года опционы на покупку акций по фиксированной стоимости будут предлагаться руководителям компании в несколько траншей, в зависимости от курсовой стоимости этих ценных бумаг на открытом рынке. Подобная процедура подразумевает предоставление руководителям компании возможности купить акции по фиксированной цене в течение определённого периода — в данном случае он будет измеряться пятью годами. Если в этот момент рыночный курс акций выше оговорённого в опционе, то подобная сделка представляет для покупателя определённую выгоду с учётом перспектив дальнейшей реализации акций по более высоким ценам. Впрочем, фактически от покупки акций можно отказаться в любых условиях, и это лишь дополнительная мера стимулирования сотрудников компании, занимающих высокие руководящие посты. Первый транш опционов будет предложен при достижении акциями Meta✴✴ курсовой стоимости $1116,08 — это примерно на 88 % выше текущего уровня. Промежуточные транши подразумевают постепенное повышение курса, предельный уровень зафиксирован суммой $3727,12 за одну акцию Meta✴✴. Капитализация компании к тому моменту должна превысить $9 трлн, так что план весьма амбициозен по-своему. С августа 2030 года опционы будут действовать ещё пять лет, после чего закроются. Участие в программе предусмотрено для финансового директора Meta✴✴ Сьюзан Ли (Susan Li), технического директора Эндрю Босуорта (Andrew Bosworth), директора по продуктам Кристофера Кокса (Christopher Cox) и операционного директора Хавьера Оливана (Javier Olivan). Генеральный директор и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг в программе опционов участвовать не будет, но его вряд ли можно считать обделённым, поскольку даже при текущем уровне капитализации Meta✴✴ его благосостояние измеряется $200 млрд. OpenAI внезапно закрыла Sora — завоевавший вирусную популярность генератор ИИ-слопа
25.03.2026 [01:28],
Анжелла Марина
Компания OpenAI неожиданно приняла решение закрыть своё приложение для создания видео на основе искусственного интеллекта Sora. Нейросеть позволяла создавать видео различной тематики практически без ограничений, что делало процесс генерации из текстовых подсказок чрезвычайно простым. Продукт был выпущен в сентябре 2025 года и стал вторым приложением OpenAI для iPhone. 
Источник изображения: xAI Как выяснило издание 9to5Mac, в отличие от чат-бота ChatGPT, Sora не удалось завоевать такую же популярность. В результате, разработчики объявили о прекращении поддержки сервиса. Изначально запуск Sora сопровождался большим ажиотажем, включало в себя инструменты для генерации видеороликов, а также ленту социальных сетей для просмотра созданного контента. Функциональность сервиса позволяла создавать с лёгкостью любые видео, однако вскоре OpenAI ввела строгие ограничения, касающиеся использования интеллектуальной собственности без разрешения правообладателей. Этот шаг фактически и уничтожил на корню интерес пользователей к приложению. OpenAI объявила о прекращении поддержки Sora в сообщении на X: «Мы прощаемся с Sora. Всем, кто создавал что-то с помощью Sora, делился этим и создавал вокруг этого сообщество — спасибо. То, что вы делали с Sora, имело значение, и мы понимаем, что эта новость вас разочаровала. Вскоре мы поделимся дополнительной информацией, включая сроки разработки приложения и API, а также подробности о сохранении ваших работ», – Команда Sora Кроме того, издание The Wall Street Journal сообщает, что OpenAI сворачивает любые усилия, связанные с разработкой ИИ-моделей для генерации видео, какого бы это направления не касалось. Этот шаг объясняется ещё и тем, что компания намерена сосредоточить своё внимание на создании суперприложения. Новый продукт должен объединить в себе возможности ChatGPT, инструменты разработки Codex и веб-браузер Atlas, который на текущий момент испытывает серьёзные трудности, касающиеся безопасности и приватности. Эксперты отмечают, что Sora всегда воспринималась скорее как демонстрационная забава, а не профессиональный инструмент. Несмотря на это, проект успел заинтересовать выдающегося американского бизнесмена Боба Айгера (Bob Iger) в контексте потенциального сотрудничества с Disney. Однако проверить жизнеспособность идеи не удалось, сделка так и не состоялась. Arm выпустила свой первый процессор — 136-ядерный чип AGI для агентных ИИ-серверов
24.03.2026 [22:15],
Николай Хижняк
Компания Arm анонсировала AGI CPU — свой первый серийный продукт и первый процессор для центров обработки данных собственной разработки. По словам компании, выпуск AGI CPU знаменует собой переход от лицензирования интеллектуальной собственности и вычислительных подсистем к предоставлению готовых микросхем для инфраструктуры ИИ. 
Источник изображений: Arm Процессор AGI ориентирован на то, что Arm называет агентной инфраструктурой ИИ, где такие чипы будут отвечать за оркестрацию, планирование, работу памяти, хранилища и перемещение данных для обработки в составе больших кластеров ускорителей.  Arm заявляет, что процессор AGI построен по 3-нм техпроцессу, содержит до 136 ядер Neoverse V3, работает с TDP 300 Вт и обеспечивает пропускную способность памяти 6 Гбайт/с на ядро при задержке менее 100 нс. Он поддерживает до 6 Тбайт памяти на чип и скорость DDR5-8800. Чип поддерживает 96 линий PCIe Gen 6, а также каналы CXL 3.0 и AMBA CHI (Coherent Hub Interface). Каждое ядро процессора обрабатывает выделенный программный поток, что, по словам Arm, исключает троттлинг и простой потоков при длительной нагрузке.  В сфере центров обработки данных особенно важны показатели плотности размещения. Системы с воздушным охлаждением могут вмещать до 8160 ядер на стойку, в то время как системы с жидкостным охлаждением позволяют разместить более 45 000 ядер. Ожидается, что центрам обработки данных потребуется более чем в четыре раза больше процессорной мощности на гигаватт, чтобы справиться с этой задачей. Arm утверждает, что архитектура x86 слишком сложна и избыточна для этого нового класса рабочих нагрузок. Компания заявляет о более чем двукратном увеличении производительности на стойку по сравнению с x86, добавляя, что это может привести к потенциальной экономии до $10 млрд на гигаватт мощности центров обработки данных для ИИ.  Компания Meta✴✴ является основным партнёром и соразработчиком AGI CPU. Она будет использовать эти чипы в сочетании со своими ИИ-ускорителями MTIA для крупномасштабной оркестрации ИИ на своих платформах. Помимо Meta✴✴, подтверждёнными клиентами являются OpenAI, Cloudflare, Cerebras, Rebellions, SAP и SK Telecom. Компании ASRock Rack, Lenovo, Quanta и Supermicro создают системы на основе AGI CPU. Первые образцы таких систем уже доступны, а более широкое распространение ожидается во второй половине года. Экосистема получила широкую поддержку, в ней участвуют более 50 компаний, включая AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Samsung, TSMC и Micron. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
