Сегодня 19 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Китайский ответ Nvidia: Moore Threads представила игровые GPU Lushan и ИИ-ускорители Huashan — и они кратно быстрее прежних

Китайский производитель чипов Moore Threads представил два новых графических процессора: предназначенный для игр Lushan и ориентированный на задачи искусственного интеллекта Huashan — в обоих случаях обещан значительный прирост скорости в сравнении с графикой предыдущего поколения у того же производителя, сообщает Wccftech.

 Источник изображений: wccftech.com

Источник изображений: wccftech.com

В основе Lushan и Huashan лежит архитектура Flower Harbor (Huagang) с улучшенными вычислительными блоками, в которых вычислительная плотность чипов увеличилась на 50 %, а энергоэффективность выросла на 10 %. Новая архитектура поддерживает следующие форматы вычислений: FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8, FP6, FP4, INT8, MTFP8, MTFP6, MTFP4. Сделан упор на параллельную работу и масштабирование: ускорители обмениваются данными с высокой скоростью и работают асинхронно — при помощи технологии MTLink можно сформировать кластер из более чем 100 тыс. графических процессоров Huashan.

Видеокарты Lushan адресованы любителям игр и создателям контента и выступают преемниками потребительских Moore Threads MTT S80 и MTT S90. Подробности о продукте пока не приводятся, но разработчик уже рассказал, каких результатов можно ждать от видеокарт нового поколения:

  • прирост производительности в задачах ИИ — в 64 раза;
  • прирост производительности в трассировке лучей — в 50 раз;
  • прирост игровой производительности — в 15 раз;
  • прирост скорости в обработке геометрии — в 16 раз;
  • прирост скорости при обработке текстур — в 4 раза;
  • прирост скорости атомарных операций с памяти — в 8 раз;
  • прирост объёма памяти — в 4 раза.

Moore Threads обеспечила графике на новой архитектуре полную совместимость с наиболее популярными API, в том числе DirectX 12 Ultimate — продукты из предыдущей потребительской линейки в этом плане сильно отставали. Другие важные нововведения — рендеринг с использованием генеративного ИИ теперь встроен в единый конвейер UniTE; полностью переработана аппаратная часть подсистемы трассировки лучей. В итоге стало удобнее работать с нейронным рендерингом и задачами трассировки пути.

Графический процессор Huashan состоит из двух чиплетов и включает восемь ячеек памяти HBM. Moore Threads сравнивает возможности ускорителя с чипами Nvidia Hopper и Blackwell: по скорости вычислений с плавающей запятой он приблизился к Blackwell B200, сравнялся с B200 по общей пропускной способности и даже превзошёл Blackwell по способности работать с большим объёмом памяти одновременно и обслуживать большое число обращений.

Новые графические процессоры, как ожидается, получат вчетверо больший объём памяти: модели MTT S80/S90 комплектовались 16 Гбайт GDDR6, так что в новых моделях можно ожидать до 64 Гбайт. Первые видеокарты Lushan и ускорители Huashan выйдут в 2026 году. Компания также поделилась сведениями о производительности ускорителя MTT S5000 — он позиционируется как конкурент Nvidia Hopper: для модели DeepSeek V3 скорость обработки запросов составляет 4000, а генерации ответов — 1000 токенов в секунду. MTT S5000 будет работать в составе суперсервера MTT C256, который также ожидается в следующем году.

SoftBank срочно распродаёт активы и занимает деньги, чтобы успеть до конца года передать OpenAI причитающиеся $22,5 млрд

Японская корпорация SoftBank ещё в начале года обозначила себя в статусе важного союзника OpenAI, согласившись принять участие в финансировании мегапроекта Stargate, направленного на развитие вычислительной инфраструктуры в США. По условиям договорённостей с OpenAI, она до конца текущего года должна передать ей $22,5 млрд, но собрать эти деньги к указанному сроку будет непросто.

 Источник изображения: SoftBank

SoftBank уже пришлось продать имеющиеся у неё акции Nvidia и T-Mobile для финансирования деятельности OpenAI, но вырученных денег не хватит, поскольку в первом случае она получила $5,8 млрд, а во втором — $4,8 млрд. Глава и основатель SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) практически заморозил инвестиции со стороны Vision Fund, и теперь любые сделки на сумму более $50 млн требуют его личного согласования.

Рассчитывать на деньги, которые планировалось выручить после IPO приложения PayPay, не приходится, поскольку из-за правительственного шатдауна в США, где оно должно проводиться, сроки сместились с декабря на январь, а передать средства OpenAI нужно до конца текущего месяца. Предполагается, что по итогам этого IPO корпорация SoftBank выручит около $20 млрд.

Китайская платформа Didi Global после принудительного делистинга в США собирается выйти на биржу в Гонконге, а SoftBank является её акционером, и теперь рассчитывает сократить свою долю в капитале этого эмитента, чтобы высвободившиеся средства передать OpenAI. Специалисты по инвестициям из Vision Fund переориентированы на сопровождение сделок SoftBank с OpenAI, как сообщает Reuters.

Дополнительные возможности для привлечения средств в случае с SoftBank заключаются в выпуске облигаций или получении кредитов, включая варианты под залог ценных бумаг. В последнем случае в ход могут пойти кредиты под залог акций британского разработчика процессорных архитектур Arm, которым также владеет SoftBank. В общей сложности, у последней открыта кредитная линия на $11,5 млрд под залог этих акций. Кроме того, в собственности SoftBank остаются около 4 % акций американского оператора связи T-Mobile, которые оцениваются в $11 млрд по курсу на конец сентября.

В апреле текущего года SoftBank пообещала вложить $30 млрд в OpenAI, примерно треть суммы была передана сразу, а оставшуюся нужно было перечислить по итогам реструктуризации американского стартапа, которая состоялась осенью. Инвестиции SoftBank являются лишь каплей в море, поскольку OpenAI в общей сложности на реализацию своих проектов намеревается за восемь лет привлечь около $1,4 трлн, ничем особо не рискуя по условиям договорённостей с многочисленными инвесторами. Стартап намерен ввести в строй 30 ГВт вычислительных мощностей, при этом каждый гигаватт в текущих ценах требует капитальных затрат на сумму более $40 млрд.

ChatGPT научился менять свой характер по желанию пользователя

В ChatGPT появились новые функции персонализации, которые позволяют регулировать эмоциональный тон и стиль ответов искусственного интеллекта (ИИ). OpenAI предлагает на выбор несколько вариантов «личности» чат-бота, которые можно донастраивать и «докручивать».

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Основным стилем ответов ИИ-модели является режим «По умолчанию», далее идёт «Профессиональный», «Дружелюбный», «Откровенный», «Необычный», «Эффективный», «Занудный» и «Циничный» и, как подчёркивает The Verge, каждый параметр личностных черт можно менять, увеличивая или уменьшая шкалу их характеристик.

Также есть возможность настроить частоту использования эмодзи, заголовков и списков в ChatGPT. Эти настройки можно найти, нажав на меню в верхнем левом углу приложения ChatGPT, выбрав свой профиль, перейдя в раздел «Персонализация» и выбрав «Добавить характеристики».

Кроме того, с обновлением изменился и способ написания электронных писем. Теперь пользователь может обновлять и форматировать текст непосредственно в чате. Также можно выделять фрагменты текста и запрашивать у ChatGPT внести в них конкретные изменения, вместо того чтобы пытаться указать чат-боту на этот фрагмент в отдельном диалоговом запросе.

OpenAI перезапустила GPT-5.2, расширив меры защиты подростков

Компания OpenAI представила обновлённую версию языковой модели GPT-5.2 с расширенными мерами безопасности для пользователей младше 18 лет. Новые правила «поведения» чат-бота при общении с подростками разработаны в сотрудничестве с Американской психологической ассоциацией и вступают в силу на фоне растущего давления со стороны законодателей, а также судебных исков, связывающих использование ChatGPT с суицидами и состоянием психоза у несовершеннолетних.

 Источник изображения: Google, Nano Banana

Источник изображения: Google, Nano Banana

В обновлённой спецификации, как поясняет издание eWeek, приоритет отдаётся безопасности подростков даже в тех случаях, когда это вступает в противоречие с основными функциями модели, а вместо советов, сгенерированных непосредственно ИИ, система теперь направляет пользователей к реальным источникам поддержки. При этом язык ответов адаптирован под возрастную аудиторию, а сами ответы содержат более чёткие пояснения о возможностях и ограничениях чат-бота. Новые меры дополнят уже существующие родительские настройки, включая уведомления при поиске определённых терминов.

Изменения последовали за принятием в Калифорнии пакета законов, обязывающих разработчиков ИИ внедрять защитные механизмы для подростков и перенаправлять их на профильные службы помощи. Однако OpenAI, хоть и выполнила большинство требований, не реализовала положение о периодическом (каждые три часа) напоминании пользователям о том, что они общаются с искусственным интеллектом.

Новые законы также требуют от компаний публично раскрывать протоколы безопасности и сообщать о серьёзных инцидентах. Параллельно на федеральном уровне разрабатывается единый национальный закон об ИИ, который, по мнению некоторых экспертов, при администрации Дональда Трампа (Donald Trump) может ослабить требования к прозрачности по сравнению с калифорнийскими нормами.

Примечательно, что, несмотря на то что в независимых тестах, таких как бенчмарк для оценки возможностей больших языковых моделей (LLM) SafetyBench, модели OpenAI показывают лучшие результаты по безопасности по сравнению с конкурентами, включая Google, Meta✴ и Anthropic, компания подвергается более пристальному вниманию как ведущий поставщик чат-ботов. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ранее отмечал, что несёт неравномерную нагрузку из-за необходимости быть первопроходцем в области внедрения функций безопасности.

На фоне роста популярности конкурирующих моделей, в частности, Google Gemini 3, получившей высокие оценки сразу при запуске, и Anthropic Claude, ставшей популярной в корпоративном секторе и в работе с программным кодом, OpenAI также пришлось объявить «красный код», ускорив выпуск GPT-5.2 и перенеся его с декабря–января на более раннюю дату. После нескольких лет стремительного роста компания, возможно, несколько ослабила свою направленность, запустив смежные инструменты, такие как Sora, отмечает eWeek, однако вновь смогла сосредоточится на укреплении позиций ChatGPT как лидера в сегменте чат-ботов.

«Строительный ажиотаж»: бум ИИ разогнал рынок ЦОД до рекордных $61 млрд

Мировой объём сделок в области центров обработки данных в этом году показал рост и поставил очередной рекорд, обращает внимание CNBC. Этому способствовало стремление игроков отрасли выстроить инфраструктуру, необходимую для энергоёмких нагрузок искусственного интеллекта.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Положительной динамике не помешали опасения инвесторов по поводу завышенных оценок компаний в отрасли, хотя в ноябре мировые рынки из-за страха перед пузырём ИИ показали некоторое падение. На рынок ЦОД в этом году поступили $61 млрд — годом ранее этот показатель был $60,8 млрд, и в S&P Global ситуацию охарактеризовали как «строительный ажиотаж». Рекорду способствовал рост долгового финансирования — крупные компании предпочитают возводить объекты инфраструктуры не из своих, а из заёмных средств.

Некоторые инвесторы уже начинают сомневаться в ценности передовых технологий, работу которых обеспечивают эти ЦОД. Ранее стало известно, что Blue Owl Capital отказалась финансировать для Oracle строительство ЦОД в Мичигане за $10 млрд, и акции последней упали на 5 %. Oracle опровергла это сообщение, но было уже поздно — вместе с её ценными бумагами подешевели Broadcom, Nvidia и AMD; высокотехнологичный индекс Nasdaq Composite снизился на 1,81 %, что стало худшим результатом почти за месяц. Аналитики, впрочем, сомневаются, что опасения рынка по поводу ИИ и Oracle будут долгими и серьёзными — едва ли они окажут «масштабное влияние» на строительство ЦОД, а также на сделки по слияниям и поглощениям. Есть мнение, что инвестиции останутся высокими и в 2026 году — этому будут способствовать новые достижения в области ИИ, а также поддержка отрасли со стороны государственного и частного сектора.

С января по ноябрь в области ЦОД были заключены более сотни сделок, и их общая стоимость уже перекрыла показатели 2024 года. Большинство сделок пришлось на США, за которыми следует Азиатско-Тихоокеанский регион; Европа пока остаётся «за бортом» — инвестиции в США оказались впятеро выше. Отмечается рост активности на Ближнем Востоке: богатые государства Персидского залива стремятся обрести статус мирового центра ИИ. В 2025 году выпуск долговых обязательств почти удвоился и достиг $182 млрд — в прошлом году он составлял $92 млрд. Наиболее активными эмитентами оказались Google и Meta✴ — последняя с 2022 года привлекла $62 млрд, половину из которых — только в 2025 году. Google и Amazon привлекли $29 млрд и $15 млрд соответственно. Строительство и эксплуатация ЦОД обходятся настолько дорого, что гиперскейлеры часто не готовы оплачивать такие расходы самостоятельно, поэтому они привлекают лаборатории ИИ не просто как клиентов, а как партнёров в этих проектах.

Три четверти российских компаний не придумали, как использовать ИИ — но интерес не угас

Стратегию внедрения технологий искусственного интеллекта сформировали только 26 % российских компаний, которые заложили в бюджет расходы на него, сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование МТС Web Services «Технологические стратегии бизнеса», в котором приняли участие более 700 компаний.

 Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Большинство российских компаний до сих пор либо реализуют пилотные проекты в области ИИ, либо только планируют его внедрение. Прочие направления цифрового развития значительно опережают ИИ: 44 % компаний имеют стратегии в сфере облачных технологий и 42 % — в отношении кибербезопасности. ИИ пока не перешёл из разряда экспериментальных решений в категорию средств долгосрочного развития бизнеса.

Сильнее всего подготовились к работе с ИИ крупные компании с выручкой от 2 млрд до 15 млрд руб. — стратегию здесь формировали 36 % игроков. Гиганты с выручкой более 15 млрд руб. готовы к развёртыванию ИИ в 25 % случаев; а у малого и среднего бизнеса этот показатель составляет 22 %. Под наличием стратегии понимаются системный подход и распределение ресурсов, направленные на ускоренное получение выгоды в бизнесе. К 2026 году «Сбер» ожидает заработать на ИИ 550 млрд руб.

В сегменте IT только 28 % компаний вкладывают в ИИ более 10 млн руб. в год; в финансовом секторе такие издержки у 20 % игроков; в науке и образовании — у 14 %; в сегментах розничной торговли, медиа и развлечений, HoReCa, промышленности, транспорта и логистики, а также здравоохранении этот показатель колеблется от 4 % до 8 %; в недвижимости и строительстве — только 1 %. От 500 тыс. до 10 млн руб. в ИИ готовы сложить 58 % компаний в отрасли развлечений и медиа; 41 % компаний в области науки и образования; и 35 % — в HoReCa. Менее 500 тыс. руб. инвестируют в ИИ 82 % компаний в области профессиональных услуг, 67 % — в промышленности и 66 % — в строительстве.

Есть мнение, что отсутствие стратегии в области ИИ — системная проблема бизнеса: при её отсутствии ожидания от этой технологии рискуют оказаться завышенными, и внедряется она как самоцель, а не для достижения конкретного результата. Бессистемный подход грозит потерей 30–40 % выделенного бюджета; подобные проекты на масштабируется, а измерить их эффект не получается. С другой стороны, такое положение вещей может быть типичным для быстро развивающегося рынка: для ИИ характерны неопределённости по срокам и экономическому эффекту, поэтому и единую стратегию сформулировать непросто — рынок пока тестирует гипотезы, и это не плохо. В условиях неопределённости начинают работать гибкие модели управления, которые допускают постоянные эксперименты, и это характерно для технологических направлений, которые быстро меняются.

Larian Studios ответит на вопросы игроков об использовании генеративного ИИ в Divinity и не только

Недавние заявления главы Larian Studios Свена Винке (Swen Vincke) о роли ИИ в разработке амбициозной ролевой игры Divinity вызвали немало вопросов, и скоро геймеры смогут получить на них ответы.

 Источник изображений: Larian Studios

Источник изображений: Larian Studios

Винке у себя в микроблоге объявил, что Larian в начале 2026 года (точную дату назовут после праздников) проведёт сессию вопросов и ответов с участием сотрудников из разных отделов студии.

Пользователи смогут задать любые интересующие их вопросы о Divinity и рабочем процессе Larian Studios, который попал под пристальное внимание фанатов после разразившегося из-за комментариев Винке скандала.

Напомним, на днях Винке подтвердил, что на ранних этапах разработки Divinity задействован генеративный ИИ, чем вызвал массовую и жёсткую критику со стороны простых геймеров и экс-сотрудников студии.

В новой публикации Винке подчеркнул, что со стороны Larian было бы безответственно не оценивать новые технологии: «Наши процессы постоянно развиваются, и если они неэффективны или идут вразрез нашими ценностями, мы вносим изменения».

«Мы работаем на благо наших команд, игр и игроков. Чем лучше рабочий день, тем лучше игра. В основе наших успехов — мы даём людям работать в их стиле и целиком раскрывать потенциал, чтобы мы могли делать лучшие возможные RPG», — объяснил Винке.

Релиз Divinity в раннем доступе ожидается не раньше 2027−2028 года. По словам Винке, из-за подорожания чипов оперативной памяти и SSD игру придётся оптимизировать уже на ранних этапах.

Цукерберг готовит Mango и Avocado: Meta✴ раскрыла имена грядущих ИИ-моделей, включая генератор изображений и видео

В первой половине следующего года, как сообщает The Wall Street Journal, компания Meta✴ Platforms порадует своих пользователей выходом новых ИИ-моделей. Основанная на текстовом вводе система получила обозначение Avocado, а ориентированная на генерацию изображений и видео будет называться Mango. В этом признался руководитель направления ИИ Александр Ван (Alexandr Wang) в ходе одного из служебных мероприятий.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Одним из приоритетов при разработке текстовой модели Avocado стало улучшение возможностей в сфере написания программного кода с её помощью. Кроме того, Meta✴ находится на ранней стадии экспериментов с так называемыми моделями мира, позволяющими обучаться через визуальное восприятие окружающей обстановки.

Как напоминает The Wall Street Journal, летом этого года Meta✴ провела реструктуризацию своей команды, занимающейся ИИ, в результате чего подразделение Meta✴ Superintelligence Labs возглавил Александр Ван. Основатель и глава Meta✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) активно принимал участие в переманивании ценных специалистов из OpenAI, коих набралось более 20 человек, а в целом ему удалось собрать команду профессионалов в области ИИ из более чем 50 исследователей и инженеров.

В сентябре Meta✴ выпустила приложение Vibes для генерации видео, которое было разработано в сотрудничестве с Midjourney. Менее чем через неделю после этого OpenAI представила собственный генератор видео Sora. Появление в арсенале Google подобного приложения Nano Banana позволило увеличить месячную аудиторию Gemini с 450 до 650 млн человек всего за три месяца. Острая конкуренция на этом рынке заставила главу OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) мобилизовать все силы на совершенствовании ChatGPT. Недавно стартап представил приложение Images 1.5 для генерации изображений. По мнению Альтмана, именно инструменты для генерации изображений являются «якорными» для привлечения пользователей и поддержания интереса к сфере ИИ.

OpenAI намерена привлечь ещё $100 млрд инвестиций до конца марта — оценка стартапа вырастет до $830 млрд

Стартап OpenAI на волне бума продолжает не только привлекать средства партнёров для прямого финансирования проектов по строительству масштабной вычислительной инфраструктуры, но и увеличивать собственный капитал. Новые данные говорят о том, что дополнительные $100 млрд могут быть привлечены к концу следующего квартала, и капитализация OpenAI вырастет до $830 млрд.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Подобные предположения звучали недавно, называя сумму капитализации на уровне $750 млрд и не конкретизируя сроков завершения нового раунда финансирования OpenAI. При этом в конце первого квартала он будет завершён только при благоприятном стечении обстоятельств, в действительности на это может уйти больше времени. Кроме того, не факт, что OpenAI сможет в указанные сроки привлечь все $100 млрд, хотя участники рынка и признаются, что недостатка в инвесторах у них нет.

На виду остаются и сделки OpenAI со стратегическими партнёрами, одним из которых является японская корпорация SoftBank. В этом году она согласилась инвестировать в OpenAI около $30 млрд, для чего ей пришлось продать акции Nvidia на сумму $5,8 млрд. Оставшиеся $22,5 млрд OpenAI намеревается получить от SoftBank до конца текущего года, как ожидается.

Недавно OpenAI заключила соглашение с Disney на $1 млрд, которое позволяет ей в течение первого года исключительно пользоваться персонажами медиахолдинга для генерации изображений и видео. Правда, деньги для оплаты сделки использованы не будут, поскольку Disney просто получит акции OpenAI на указанную сумму и доступ к фирменным ИИ-сервисам.

Инвестиционный фонд MGX из ОАЭ уже вкладывал средства в капитал OpenAI, а теперь американский стартап намерен расширить круг суверенных фондов, которые могут стать его инвесторами. У корпоративных партнёров OpenAI уже начали возникать проблемы с финансированием совместных проектов, поскольку Oracle недавно попала в неприятную ситуацию такого рода. Амбициозному стартапу становится всё сложнее находить деньги, но тем интереснее наблюдать, как изобретаются новые схемы их привлечения.

После скандала LG разрешила удалять Microsoft Copilot с умных телевизоров

Утверждение о том, что функциями так называемого искусственного интеллекта жаждут воспользоваться все покупатели электронных устройств, мягко говоря, может быть оспорено. Недавнее обновление ПО умных телевизоров LG навязало клиентам ИИ-ассистента Microsoft Copilot, причём удалить его самостоятельно они не могли. После разразившегося скандала LG решила предоставить им такую возможность.

 Источник изображения: LG

Источник изображения: LG

Как сообщает PCMag, компания распространила сообщение, в котором говорится о её готовности предпринять необходимые шаги, позволяющие «удалить ярлык при наличии такого желания». Ярлык со ссылкой для запуска Microsoft Copilot появился на главном экране умных телевизоров LG после недавнего обновления, и изначально его никак нельзя было удалить. Многие пользователи выразили обеспокоенность сбором личных данных через Copilot и пожелали сохранить приватность.

По словам представителей LG, указанный ярлык всего лишь запускает веб-страницу Microsoft Copilot через встроенный интернет-браузер, его появление на главном экране интерфейса было обусловлено заботой об удобстве пользователей. Активация доступа к микрофону, как они уточняют, осуществляется только с явного согласия пользователей. В отличие от LG, конкурирующая Samsung Electronics летом этого года установила непосредственно приложение Microsoft Copilot на свои умные телевизоры, предоставив пользователям возможность делать голосовые запросы через встроенный в пульт телевизора микрофон.

«Красный код опасности» оказался обычной практикой в работе OpenAI — он помогает сфокусироваться

В начале месяца OpenAI привлекла внимание общественности, сообщив о необходимости введения «красного кода», подразумевающего мобилизацию всех усилий на приоритетном направлении бизнеса, коим выступил ChatGPT. Директор по исследованиям Марк Чэнь (Mark Chen) признался, что в таких мерах нет ничего экстраординарного, и к ним OpenAI регулярно прибегает.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как заявил представитель OpenAI в интервью Bloomberg, время от времени компания прибегает к подобным мерам, чтобы сосредоточить усилия сотрудников на одной приоритетной задаче в ущерб менее важным. «Мы делаем это, когда хотим сфокусироваться на какой-то конкретной теме», — пояснил Марк Чэнь. Напомним, очередное введение «красного кода» случилось через две недели после выхода новой версии Google Gemini, которая в некоторых аспектах продемонстрировала себя с лучшей стороны по сравнению с ChatGPT. По итогам мобилизации усилий OpenAI была выпущена большая языковая модель GPT-5.2, рецензии на которую позволили в известной степени потешить самолюбие руководства OpenAI.

Марк Чэнь добавил, что для него лично подобный режим работы над чат-ботом, рассуждающими способностями и основой самого ChatGPT означает, что фундаментальные возможности реализуются корректно. К этим критериям, например, относятся скорость и надёжность работы чат-бота, по мнению директора OpenAI по исследованиям. Концентрация компании на совершенствовании ChatGPT в последние недели позволила ей выпустить несколько значимых обновлений для своих ключевых сервисов, включая усовершенствованный генератор изображений. В следующем году, по словам Чэня, стартап собирается сконцентрироваться на разработке алгоритмов и исследованиях, а также развитии инфраструктуры, которая нужна для обеспечения работы всё более требовательных к ресурсам ИИ-моделей OpenAI. В ближайшие восемь лет компания намерена привлечь на реализацию своих проектов $1,4 трлн, но это будут в основном средства её партнёров.

В Gemini теперь можно давать задания Nano Banana, делая наброски прямо на изображениях

Google добавила в приложение Gemini новый способ взаимодействия с моделью Nano Banana. Теперь пользователи могут давать подсказки, рисуя или добавляя аннотации прямо на изображениях, а также проверять, было ли видео сгенерировано или отредактировано с помощью искусственного интеллекта. Эта функция стала доступна после вчерашнего крупного обновления Gemini 3 Flash.

 Источник изображений: 9to5google.com

Источник изображений: 9to5google.com

После загрузки изображения его можно выделить, чтобы открыть редактор под названием Mark up, поясняет 9to5Google. В нём инструмент Sketch позволяет рисовать, выделять конкретные участки изображения, а также отменять или повторять действия. С помощью инструмента Text можно наносить текстовые подсказки непосредственно поверх картинки. Это избавляет от необходимости вводить текстовое описание в поле запроса, хотя, как отметили в Google, дополнительный текстовый запрос можно при желании добавить. При загрузке первого изображения система предложит воспользоваться этой новой функцией. Рисование в Nano Banana теперь доступно на Android, iOS и в веб-версии приложения Gemini.

Параллельно Google расширила возможности системы проверки SynthID, добавив поддержку видео. Ранее SynthID позволял проверять подлинность изображений, а теперь также определяет, было ли видео или его аудиодорожка созданы или изменены с использованием ИИ от Google.

После загрузки видео (максимальный размер 100 Мбайт, длительность 90 секунд) пользователь может, например, запросить следующее: «Было ли это видео сгенерировано с помощью ИИ Google?». Система проанализирует наличие водяных знаков SynthID и, в случае наличия использования ИИ, выдаст ответ с указанием временных отрезков, на которых обнаружен такой контент. Например, ответ может содержать фразу: «SynthID обнаружен в аудио между 10 и 20 секундами. В визуальной части SynthID не обнаружен». Верификация как изображений, так и видео доступна во всех языковых версиях и регионах, где официально работает приложение Gemini.

Написанный ИИ программный код забагован сильнее человеческого, показало исследование

Исследование компании CodeRabbit показало, что код, созданный с использованием инструментов искусственного интеллекта, содержит больше ошибок и уязвимостей, чем код, написанный людьми. В запросах на слияние изменений в коде (Pull Request), созданных с помощью инструментов ИИ, в среднем фиксировалось 10,83 ошибки, по сравнению с 6,45 ошибками в запросах на слияние, созданных человеком. Это приводит в конечном итоге к увеличенному времени проверок и потенциальному увеличению количества ошибок, попадающих в финальную версию продукта.

 Источник изображения: Gema Saputera/Unsplash

Источник изображения: Gema Saputera/Unsplash

В целом, ошибок в запросах на слияние, сгенерированных ИИ, было в 1,7 раза больше, критических и серьёзных ошибок — также было в 1,4 раза больше, что нельзя отнести к мелким недочётам, как отмечает TechRadar. Ошибки в логике и корректности (в 1,75 раза), качество и удобство сопровождения кода (в 1,64 раза), безопасность (в 1,57 раза) и производительность (в 1,42 раза) показали в среднем более высокий уровень ошибок. В отчёте ИИ также критикуется за то, что вносит больше серьёзных ошибок, которые затем приходится исправлять людям-рецензентам.

Если говорить о безопасности кода, то среди наиболее вероятных проблем, которые может внести ИИ, указывается неправильная обработка паролей, небезопасные ссылки на объекты, уязвимости XSS и небезопасная десериализация (серьёзная уязвимость приложений, возникающая, когда программа преобразует ненадёжные данные).

«Инструменты ИИ для программирования значительно увеличивают производительность, но они также вносят предсказуемые недостатки, которые организации должны активно устранять», — прокомментировал директор по ИИ CodeRabbit Дэвид Локер (David Loker). Однако это не всегда сопровождается проблемами, так как ИИ повышает эффективность на начальных этапах генерации кода, а также приводит к уменьшению количества орфографических ошибок в 1,76 раза и проблем с тестируемостью (1,32 раза).

Таким образом, хотя исследование и выявило некоторые недостатки ИИ, одновременно оно также показало, что разработчики всё больше переходят от написания базового кода к управлению ИИ и проверкой его результатов, и именно так в будущем люди и ИИ-агенты, возможно, начнут взаимодействовать.

В то же время Microsoft сообщает о рекордном числе исправленных уязвимостей, например, в 2025 году было закрыто 1139 CVE (Common Vulnerabilities and Exposures, общие уязвимости и угрозы), что стало вторым по величине показателем за всю историю. Это может частично объясняться ростом общего объёма кода за счёт ИИ-генерации. Кроме того, ИИ-модели, например, в исполнении OpenAI, в принципе продолжают улучшаться, что потенциально снизит число ошибок в будущем.

«За это расплачиваются все»: ИИ обогнал майнинг биткоина по энергопотреблению

Новое исследование Амстердамского университета VU показало, что в 2025 году глобальный спрос на энергию и воду со стороны систем искусственного интеллекта (ИИ) может достичь рекордных значений, превысив даже глобальное энергопотребление майнинга биткоина за весь прошлый год.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Согласно исследованию Алекса де Вриса-Гао (Alex de Vries-Gao) из Института экологических исследований Амстердамского университета VU, глобальное энергопотребление систем искусственного интеллекта в 2025 году может составить до 23 ГВт, а расход воды — от 312,5 до 764,6 миллиарда литров. По сообщению Tom's Hardware со ссылкой на данные The Verge, это превышает энергозатраты всего майнинга биткоина за 2024 год, а объём воды сопоставим с общемировым годовым потреблением бутилированной воды.

Де Врис-Гао подчеркнул, что его оценки остаются консервативными, поскольку крупные технологические компании не раскрывают в отчётах об устойчивом развитии точные данные о потреблении ресурсов для ИИ. По его словам, «невозможно дать абсолютно точную цифру, но в любом случае она будет очень большой», и в конечном итоге «за это расплачиваются все».

Чтобы оценить количество развёрнутого ИИ-оборудования и его энергопотребление, исследователь использовал для расчётов данные из аналитических отчётов и другую открытую информацию. На основе этих данных он определил, что ежегодные выбросы углекислого газа от эксплуатации ИИ-систем составляют от 32,6 до 79,7 миллиона тонн, в среднем около 56 миллионов тонн, что больше, чем совокупные выбросы Сингапура в 2022 году (53 миллиона тонн).

На фоне этих данных в США усилилась обеспокоенность некоторых американских законодателей. Сенатор Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren) вместе с двумя другими демократами направила официальный запрос семи крупным технологическим компаниям с требованием раскрыть данные об энергопотреблении их ИИ-инфраструктуры. Сенатор Берни Сандерс (Bernie Sanders) пошёл дальше и предложил ввести полный мораторий на строительство новых дата-центров для ИИ, чтобы гарантировать, что технология будет служить «всем, а не только одному проценту людей». В то же время президент Дональд Трамп (Donald Trump) продолжает выступать за ускоренное развитие ИИ, заявляя, что его инициатива под названием Genesis Mission сравнима по масштабу с Манхэттенским проектом времён Второй мировой войны.

Профессор Шаолэй Рэнь (Shaolei Ren) из Калифорнийского университета в Риверсайде отметил, что даже текущие оценки Де Вриса-Гао могут быть занижены, поскольку они учитывают только эксплуатационную фазу оборудования. Реальный же экологический след окажется значительно выше, если включить в расчёт полный жизненный цикл чипов, начиная от добычи сырья и заканчивая производством, развертыванием и последующей утилизацией миллиардов ИИ-чипов.

«Пора взглянуть правде в глаза. ИИ с нами надолго»: режиссёр Kingdom Come: Deliverance 2 встал на защиту разработчиков Divinity

Режиссёр средневековой RPG с открытым миром Kingdom Come: Deliverance 2 Даниэль Вавра (Daniel Vavra) поделился мнением насчёт использования генеративного ИИ в разработке игр на фоне недавнего скандала вокруг Larian Studios.

 Источник изображения: Steam (Endurance)

Источник изображения: Steam (Endurance)

Напомним, глава Larian Свен Винке (Swen Vincke) недавно подтвердил, что в создании амбициозной ролевой игры Divinity задействован ИИ, чем вызвал массовую и жёсткую критику со стороны простых геймеров и экс-сотрудников студии.

По мнению Вавры, Винке не сказал ничего предосудительного. Лишь то, что Larian занимается тем же, чем и «все без исключения остальные» в индустрии. В то же время его комментарий спровоцировал «безумную по силе бурю негодования».

«Я не большой фанат сгенерированных ИИ иллюстраций, но пора взглянуть правде в глаза. ИИ с нами надолго. Как бы страшно это ни звучало, такова реальность», — подчеркнул Вавра.

 Источник изображения: Larian Studios

Источник изображения: Larian Studios

Вавра допустил, что ИИ позволит сократить затраты на разработку: «У меня есть идеи для кучи игр, но мне уже 50 лет и до сих пор в среднем на одну игру я тратил семь. Если ИИ поможет воплощать эти идеи быстрее, то я обеими руками за».

Ажиотаж вокруг ИИ, считает Вавра, может обернуться как гибелью человечества, так и возможностью воплощать любую идею за мелочь по сравнению с тем, сколько денег на это уходит сегодня. В любом случае, ИИ «уже не остановить».

Своё сообщение Вавра закончил признанием (текст его обращения с чешского языка на английский перевёл ИИ) и выражением готовности к потенциальной буре негодования в комментариях.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.