Китайский стартап DeepSeek привлёк всеобщее внимание, заявив о создании конкурентоспособной модели искусственного интеллекта (ИИ) с минимальными затратами. Компания утверждала, что на обучение мощной нейросети DeepSeek V3 было потрачено всего $6 млн и использовано 2048 графических процессоров (GPU). Однако аналитики SemiAnalysis опровергают это утверждение, заявив, что компания располагает 50 000 GPU Nvidia и на создание инфраструктуры потратила не менее $1,6 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Согласно данным экспертов, DeepSeek управляет крупной вычислительной инфраструктурой, включающей около 50 000 GPU Hopper. Среди них числятся 10 000 единиц H800 и 10 000 более мощных H100, а также дополнительные партии H20. Эти ресурсы распределены между несколькими центрами обработки данных и используются для обучения ИИ, научных исследований и финансового моделирования. Общие капитальные затраты на серверы составили около $1,6 млрд, а операционные расходы оцениваются в $944 млн, указывают аналитики.

Напомним, DeepSeek появилась как дочерний проект китайского хедж-фонда High-Flyer, который с 2023 года выделил стартап в отдельное направление, сосредоточенное на технологиях ИИ. В отличие от большинства стартапов, которые арендуют мощности у облачных провайдеров, компания имеет собственные дата-центры, что даёт полный контроль в плане оптимизации ИИ-моделей и позволяет быстрее внедрять инновации. К тому же, поскольку DeepSeek остаётся полностью самофинансируемой организацией, любые решения принимаются быстрее и гибче, делая компанию более эффективной по сравнению с традиционными игроками рынка.

Особого внимания заслуживает кадровая политика. Компания нанимает специалистов исключительно из Китая, делая акцент на навыках и способности решать сложные задачи, а не на формальных дипломах. При этом зарплаты некоторых исследователей в DeepSeek превышают $1,3 млн в год, что позволяет привлекать таланты из ведущих университетов страны.

Хотя DeepSeek позиционирует себя как новатора, способного бросить вызов лидерам отрасли, аналитики SemiAnalysis подчёркивают, что успех компании основан на многомиллиардных инвестициях, технических прорывах и сильной команде, а заявления о «революционном бюджете», затраченном на ИИ-модель, могут быть преувеличены.

В странах Евросоюза вступили в силу первые требования «Закона об ИИ» (AI Act) — масштабного документа, регулирующего использование искусственного интеллекта (ИИ). Этот закон, утверждённый Европарламентом в марте 2024 года, запрещает ИИ-системы, представляющие «неприемлемый риск» для общества. Закон разделяет технологии на четыре уровня риска — от минимального (например, спам-фильтры) до неприемлемого, который теперь полностью запрещён.

Источник изображения: Alexandre Lallemand / Unsplash

Как сообщает TechCrunch, под запрет попали ИИ-системы, используемые для социального скоринга (оценка человека по его социальным характеристикам), манипуляции поведением, предсказания преступлений на основе внешности, анализа эмоций людей на работе или в школе, а также сбора биометрических данных в реальном времени в общественных местах. Компании, нарушающие эти правила, рискуют получить штрафы до €35 млн или 7 % от годового оборота, в зависимости от того, какая сумма больше. Однако, как отмечает Роб Самрой (Rob Sumroy), глава технологического направления в юридической фирме Slaughter and May, штрафы начнут применяться не сразу: «Организации должны быть полностью готовы к выполнению правил со 2 февраля, но основные меры вступят в силу только к концу лета».

Стоит отметить, что некоторые компании начали готовиться к новым требованиям ещё до вступления закона в силу. Так, в сентябре 2024 года более 100 организаций, включая Amazon, Google и OpenAI, подписали добровольное соглашение о немедленном применении принципов AI Act. Этот документ обязал их заранее учитывать положения закона и оценивать риски своих технологий. Однако такие крупные игроки, как Meta✴ и Apple, отказались от участия в пакте. Тем не менее, как отмечает Самрой, это не освобождает компании от выполнения требований закона.

В законе также предусмотрены исключения из ряда запретов. Например, правоохранительные органы могут использовать биометрические системы в общественных местах для поиска пропавших людей или предотвращения угрозы жизни, если на это получено разрешение соответствующих органов. Также допускается применение систем, анализирующих эмоции в школах или на рабочих местах, если это обосновано медицинскими или терапевтическими целями.

Одновременно эксперты предупреждают о возможных сложностях, связанных с «накладками» нового закона с уже существующими нормами, такими как GDPR, NIS2 и DORA. «Законы о регулировании ИИ не существуют отдельно сами по себе, в вакууме, — подчёркивает Самрой. — Компаниям придётся учитывать взаимодействие различных правовых актов друг с другом, особенно в части уведомлений о нарушениях и инцидентах». Полное внедрение всех положений закона, включая штрафы, ожидается к августу 2025 года.

Nvidia позиционирует свои новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии не только как отличные решения для игр, но и как мощные ускорители для работы с ИИ. Компания не осталась в стороне от шумихи вокруг китайской ИИ-модели DeepSeek и на днях заявила, что её новые видеокарты позволяют «запускать языковые модели DeepSeek быстрее, чем что-либо на рынке ПК».

Источник изображения: Nvidia

На этой неделе Nvidia пережила самое крупное однодневное падение рыночной капитализации среди американских компаний за всю историю. Многие связывают это со стремительным ростом популярности ИИ-модели R1 от китайского стартапа DeepSeek. Этот алгоритм по производительности сопоставим с OpenAI GPT-4o, но для его обучения было затрачено значительно меньше средств и использовалось менее передовое оборудование.

Алгоритмы DeepSeek обучаются с использованием графических ускорителей Nvidia H800, тогда как американским разработчикам доступны более производительные H100 и H200, активно применяемые такими компаниями, как OpenAI, xAI и другими. Тем не менее успех китайского стартапа доказывает, что доступ к самым передовым ускорителям Nvidia не всегда необходим для достижения высоких результатов в сфере ИИ.

Однако в своей публикации Nvidia отмечает, что её новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии являются лучшим вариантом для запуска ИИ-моделей DeepSeek, обеспечивая максимальную производительность. Любопытно, что ранее на этой неделе AMD заявила, что её Radeon RX 7900 XT быстрее GeForce RTX 4090, но данные Nvidia это опровергают.

Отметим, что другие технологические компании также стремятся извлечь выгоду из неожиданного взлёта популярности DeepSeek. Рассуждающая ИИ-модель R1 уже доступна в облаке AWS и на платформе Microsoft Azure. Параллельно с этим Microsoft и OpenAI изучают вероятность того, что DeepSeek использовала для обучения своих ИИ-моделей данные OpenAI, о чём ранее писали СМИ.

Также Nvidia показала работу DeepSeek в своём пакете микросервисов NIM для простого развёртывания ИИ.

Китайская компания DeepSeek, создавшая бюджетный чат-бот с высокой производительностью, оказалась в центре внимания из-за серьёзных проблем с безопасностью своей модели. Несмотря на активный рост популярности, новый чат-бот DeepSeek R1 показал катастрофические результаты при попытках блокировать вредоносные запросы, сообщает PCMag.

Исследователи компании Cisco смогли взломать модель DeepSeek R1 со 100-% успешностью, используя автоматизированный алгоритм в сочетании с 50 запросами, связанными с киберпреступностью, дезинформацией и незаконной деятельностью. Чат-бот не смог отклонить ни одного опасного запроса и стал выдавать запрещённые инструкции.

Если сравнивать китайского чат-бота в плане безопасности с конкурентами, то статистика оказалась не в пользу DeepSeek. Так, модель GPT-4o от OpenAI смогла отклонить 14 % вредоносных запросов, Google Gemini 1.5 Pro — 35 %, а Claude 3.5 показала результат в 64 %. Лидером стала предварительная версия OpenAI o1, которая заблокировала 74 % атак. По мнению Cisco, причина такого «поведения» DeepSeek кроется в низком бюджете, затраченном на разработку. Компания утверждает, что на создание модели было потрачено всего $6 млн, тогда как, например, обучение GPT-5 обошлось примерно в полмиллиарда долларов.

Несмотря на слабую защиту от атак, DeepSeek демонстрирует строгую цензуру на политически чувствительные темы, связанные с Китаем. Например, на вопросы о положении уйгуров, подвергающихся гонениям по данным ООН, и о протестующих на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, бот отвечает: «Извините, это выходит за рамки моих возможностей. Давайте поговорим о чём-то другом».

Интересно, что проблемы с безопасностью и цензурой пока не влияют на популярность DeepSeek. По данным Similarweb, количество пользователей чат-бота выросло с 300 тысяч до 6 миллионов в день. А Microsoft и Perplexity уже начали интегрировать DeepSeek, который базируется на открытом исходном коде, в свои разработки.

С точки зрения властей КНР Тайвань является мятежным островом, над которым они хотели бы восстановить контроль. По этой причине власти Тайваня ждут от соседей какого-то подвоха, а потому использование разработок китайского стартапа DeepSeek государственными служащими и компаниями, имеющими стратегическое значение для Тайваня, было запрещено.

Источник изображения: Unsplash, John Cameron

Министерство цифровых технологий Тайваня, как сообщает Bloomberg, в пятницу заявило, что «работа DeepSeek вызывает озабоченность в сфере безопасности, связанные с трансграничной передачей информации и утечкой данных». Подобные опасения регулярно возникают в юрисдикции геополитических оппонентов КНР при распространении китайских информационных технологий по миру. Явным примером является попытка американских властей запретить деятельность китайской социальной сети TikTok в США из-за подобных опасений.

В Италии едва набравшую популярность ИИ-платформу DeepSeek уже запретили, власти Великобритании пока ограничились предупреждением в адрес своих граждан и представителей бизнеса, Министерство обороны США запретило сотрудникам использовать DeepSeek. Компании в различных странах по своей личной инициативе запретили сотрудникам пользоваться разработками DeepSeek. Подобная ситуация возникали и на заре распространения американского ChatGPT, когда прецедент с использованием сотрудником Samsung конфиденциальных корпоративных данных для содействия в разработках со стороны чат-бота привёл к запрету на подобные действия для всего штата компании.

По словам тайваньских чиновников, DeepSeek «угрожает национальной информационной безопасности», поскольку имеет китайские корни. Соответственно, запрещено вводить конфиденциальную или официальную информацию через интерфейс этой платформы. Это требование распространяется не только на тайваньских чиновников, но и на представителей компаний, формирующих критическую инфраструктуру острова.

Google развернула нейросеть Gemini Flash 2.0 для всех пользователей приложения Gemini на настольных компьютерах и мобильных устройствах — по сведениям ресурса ZDNET, на практике десктопная версия обновляется быстрее.

Источник изображения: blog.google

Модель Gemini 2.0 Flash имеет более высокую производительность и даёт более быстрые ответы в сравнении с предшественницей, утверждает Google; чат-бот готов помочь с такими задачами как написание текстов, участие в мозговом штурме и помощь с обучающими материалами, а работа с ним стала более комфортной. Обновлённый вариант системы теперь лучше реагирует на загружаемые изображения — другие типы файлов пользователи бесплатной версии отправлять не могут.

Экспериментальный вариант модели Gemini 2.0 Flash компания Google представила в конце прошлого года, охарактеризовав её как «рабочую лошадку с низкой задержкой» — она, по словам создателя, справляется с написанием программного кода, решением математических задач и рассуждениями, работая вдвое быстрее предшественницы — Gemini 1.5 Flash. Ранее Google Gemini 2.0 Flash была доступна только подписчикам Gemini Advanced за $19,99 в месяц — для них открыто контекстное окно в 1 млн токенов (1500 страниц текста), приоритетный доступ к функциям Deep Research и Gems, 2 Тбайт хранилища Google One и возможность загрузки репозитория кода. Модели Gemini 1.5 Flash и 1.5 Pro пока продолжат работу в ближайшие недели.

Google также объявила, что завершила развёртывание модели Imagen 3 в генераторе изображений Gemini для всех пользователей. Эта модель предлагает улучшенную детализацию, более качественные эффекты освещения и уменьшенное число артефактов.

Чат-бот AI Assistant на основе искусственного интеллекта китайского стартапа DeepSeek возглавил список самых загружаемых мобильных приложений в 140 странах, причем наибольший процент новых пользователей приходится на Индию, пишет Bloomberg.

Источник изображения: DeepSeek

По данным сервиса аналитики Appfigures, которые не включают сторонние магазины приложений в Китае, 26 января приложение AI Assistant вышло на первое место в интернет-магазине App Store компании Apple и с тех пор удерживает лидирующую позицию во всем мире. При это на Индию приходится 15,6 % всех загрузок на разных платформах с момента запуска чат-бота.

Согласно исследованию Sensor Tower, приложение AI Assistant также занимает первое место в магазине приложений Android Play Store компании Alphabet в США, которое оно удерживает с 28 января. Sensor Tower сообщила, что за первые 18 дней с момента запуска приложение стартапа DeepSeek было скачано 16 млн раз, что почти вдвое превышает 9 млн скачиваний, зафиксированных у ChatGPT компании OpenAI после выхода.

Вместе с тем число пользователей ChatGPT значительно превышает аудиторию AI Assistant, у которого могут возникнуть проблемы с дальнейшим ростом, поскольку правительства и компании обеспокоены потенциальными последствиями его использования для кибербезопасности. Сотни фирм и государственных подрядчиков заблокировали DeepSeek в качестве меры предосторожности, сообщило агентство Bloomberg News на этой неделе.

Microsoft объявила о создании нового подразделения Advanced Planning Unit (APU). Оно станет частью подразделения Microsoft AI и будет помогать компании понимать социальные, медицинские и трудовые последствия воздействия искусственного интеллекта, который компания рассчитывает создать в конечном счёте.

Развитие сферы ИИ становится для Microsoft основой стратегии роста, что не нравится некоторым акционерам софтверного гиганта. На этой неделе Microsoft объявила, что капитальные затраты в четвёртом квартале 2024 года составили $22,6 млрд, что является новым рекордом.

Гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что эти траты обусловлены необходимостью удовлетворения спроса на ИИ и облачные продукты компании. «По мере того, как искусственный интеллект становится всё более эффективным и доступным, спрос будет расти в геометрической прогрессии», — сказал Наделла во время подведения итогов четвёртого квартала 2024 года.

Новое подразделение APU будет подчиняться главе Microsoft AI Мустафе Сулейману (Mustafa Suleyman). Одной из задач сотрудников APU будет объединение результатов «передовых исследований», чтобы «изучить и сформулировать» возможные сценарии влияния будущего ИИ. В обязанности подразделения входит выработка рекомендаций по ИИ-продуктам и прогнозирование результатов их запуска, а также составление постоянной программы мероприятий, публикаций и других отчётов для улучшения понимания воздействия ИИ.

Некоторые члены APU будут отвечать за проведение брифингов с участием менеджеров по продуктам, разработчиков и руководителей Microsoft, а другие займутся организацией конференций и составлением документов для коммуникаций. Все они будут работать в офисах Microsoft AI в Кремниевой долине и Лондоне. Мустафа Сулейман недавно писал в соцсети X, что APU требуются экономисты, психологи «и не только». «Мы ищем [людей], которые смогут охватить это гиперэволюционное пространство и дать нам понять, что происходит, и почему это важно. Эти роли — невероятная, редкая возможность глубоко погрузиться в мир ИИ и мыслить о нём с фантазией, работая на переднем крае науки об ИИ и разработки продуктов», — заявил Сулейман.

Создание APU произошло вскоре после того, как Microsoft организовала команду инженеров CoreAI — Platform and Tools, ориентированную на искусственный интеллект. На этом фоне Сатья Наделла заявил, что нынешний год станет ключевым этапом в развитии ИИ-платформ и «изменит все категории приложений». «В начале нового года становится ясно, что мы вступаем в следующий этап смены платформы ИИ. Тридцать лет перемен сжимаются в три года», — добавил Наделла.

Выпустив накануне несколько новых продуктов, инженеры и руководство OpenAI, в том числе гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman), ответили на несколько вопросов на платформе Reddit. Глава компании заявил, что она готова пересмотреть отношение к проектам с открытым исходным кодом.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Появление китайской DeepSeek пошатнуло положение OpenAI как мирового лидера в области искусственного интеллекта — дошло до подозрений в краже интеллектуальной собственности. Разработчик ChatGPT стремится укрепить свои отношения с Вашингтоном и реализовать проект Stargate, который может заложить основу для одного из крупнейших раундов финансирования в истории. Альтман признал, что DeepSeek ослабила лидерство OpenAI в области ИИ и высказался по поводу проектов с открытым исходным кодом — в этом отношении компания, по мнению её главы, оказалась на «неправильной стороне истории». Ранее OpenAI выпускала открытые модели ИИ, но впоследствии отказалась от этого.

«[Лично я считаю,] нам нужно выработать другую стратегию в отношении открытого исходного кода. Эту точку зрения в OpenAI разделяют не все, и сейчас это нашим приоритетом не является. [В будущем] мы станем выпускать лучшие модели, но наше лидерство станет меньшим, чем в предыдущие годы», — заявил Альтман. OpenAI подумывает открыть код уже неактуальных моделей, добавил директор по продуктам компании Кевин Вейл (Kevin Weil). Опыт DeepSeek подтолкнул OpenAI сделать механизмы работы актуальных продуктов более прозрачными: DeepSeek R1 показывает всю цепочку рассуждений, а o3-mini этих данных не выводит. «Мы работаем над тем, чтобы показывать гораздо больше, чем сегодня — [демонстрация рассуждений модели] появится очень-очень скоро. Пока не всех — показ всей цепочки приведёт к дистилляции конкурентами, но мы знаем, что люди (по меньшей мере, опытные пользователи) этого хотят, так что найдём подходящий способ это сбалансировать», — пообещал Вейл.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Альтман и Вейл попытались развеять слухи, что работа с ChatGPT, платформой, на которой компания запускает многие свои модели, скоро подорожает — напротив, OpenAI хотела бы сделать сервис ещё дешевле, если представится такая возможность. Ранее Альтман рассказал, что самая дорогая подписка ChatGPT Pro за $200 в месяц является для OpenAI убыточной. В беседе с пользователями Reddit руководители компании также отметили, что с ростом вычислительной мощности растут производительность и способности моделей — эти соображения побудили OpenAI инициировать проект Stargate. Правдоподобным, по мнению Альтмана, теперь представляется и механизм рекурсивного самосовершенствования — процесса, при котором ИИ самостоятельно повышает свой уровень без участия человека.

На вопрос о том, будут ли самосовершенствующиеся или любые другие модели OpenAI использоваться для разработки ядерного оружия, Вейл отметил, что компания доверяет властям, работающие в правительственных учреждениях учёные являются экспертами в области ИИ и исследователями мирового класса — едва ли они решатся включить ответы ИИ в проекты с обширной экспериментальной базой. Представители компании ответили и на другие волнующие общественность вопросы: новая рассуждающая модель OpenAI o3 выйдет «больше, чем через несколько недель, и меньше, чем через несколько месяцев»; сроки выхода флагманской «нерассуждающей» модели GPT-5 пока не установлены; генератор изображений DALL-E 3 вышел уже более двух лет назад, и сейчас компания готовит его новую версию.

Разработчики из Microsoft продолжают расширять доступность ИИ-помощника Copilot в разных приложениях операционной системы Windows 11. На этот раз специальная кнопка для быстрого запуска Copilot появилась в графическом редакторе Paint. С её помощью пользователи смогут получить доступ ко всем доступным в приложении функциям на базе искусственного интеллекта.

Источник изображения: Microsoft

После нажатия кнопки Copilot в Paint открывается небольшое меню, в котором собраны функции на базе генеративных алгоритмов, такие как Cocreator, Image Creator и Generative Erase. Появление кнопки Copilot в Paint стало очередным шагом Microsoft в стремлении интегрировать своего ИИ-помощника куда только можно, начиная от клавиатур и заканчивая панелью задач Windows.

За последнее время Microsoft уже добавила в Paint несколько функций для создания изображений, основанных на работе генеративных нейросетей. В конце 2023 года в графическом редакторе появилась функция Cocreator на базе алгоритма DALL-E. Позднее разработчики добавили ещё несколько ИИ-инструментов, которые после появления кнопки Copilot будут собраны в одном месте.

Упомянутое нововведение является частью обновления, которое начало распространяться на этой неделе и станет доступно участникам программы предварительной оценки Windows Insider на каналах Dev и Canary. Обновление также содержит улучшения для функции ИИ-поиска. Теперь пользователи смогут задействовать этот инструмент для поиска фотографий в облаке посредством команд на естественном языке. Ранее такая возможность была ограничена локальными файлами.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ровно две недели назад пообещал, что большая языковая модель нового поколения o3-mini со способностью к рассуждению будет выпущена «через пару недель». И ведь не обманул — сегодня OpenAI запустила o3-mini в ChatGPT, а также в API-сервисах. Самое интересное в том, что новая ИИ-модель стала доступна даже бесплатным пользователям ChatGPT, пусть и с ограничениями.

Источник изображений: OpenAI

Первоначально анонсированная в рамках 12-дневного предрождественского марафона премьер OpenAI, модель o3-mini призвана сравниться с o1 по производительности в задачах, связанных с математикой, написанием программного кода и научными дисциплинами, при этом отвечая быстрее. OpenAI утверждает, что o3-mini работает на 24 % быстрее, чем o1-mini, и при этом даёт более точные ответы. Как и o1-mini, новая модель будет демонстрировать ход своих размышлений при решении задачи, а не просто предоставлять готовый ответ.

В декабре OpenAI представила несколько ранних тестов, демонстрирующих превосходство o3 над o1. Теперь разработчики утверждают, что версия o3-mini превзойдёт o1 в ряде задач, связанных с кодированием и рассуждениями, при меньших затратах и задержках. Разработчики смогут использовать o3-mini через API-сервисы OpenAI, включая Chat Completions API, Assistants API и Batch API.

Платным пользователям также будет доступна модель o3-mini-high, которая, по словам OpenAI, станет «лучшим вариантом для написания программного кода в ChatGPT» и предложит ответы с более высоким уровнем интеллекта, пусть и с небольшой задержкой. Кроме того, o3-mini будет поддерживать поиск в интернете, позволяя находить ответы со ссылками на веб-источники.

Это также первый случай, когда бесплатные пользователи ChatGPT смогут опробовать модели OpenAI со способностью к рассуждениям. Вероятно, за это стоит благодарить китайский стартап DeepSeek, который всколыхнул мир ИИ. Хотя нельзя исключать и влияние Microsoft, которая ранее открыла доступ к o1 для всех пользователей Copilot.

Пользователи смогут бесплатно протестировать o3-mini в ChatGPT, выбрав функцию Reason на панели чата. Ограничения будут такими же, как для GPT-4o. У платных пользователей лимиты окажутся выше: подписчики тарифов ChatGPT Plus и Teams смогут отправлять до 150 сообщений в день. А пользователи тарифа ChatGPT Pro за $200 в месяц получат неограниченный доступ к o3-mini.

Компания Nvidia представила две новые ИИ-функции в составе своего приложения Broadcast, призванные значительно улучшить качество работы обычных веб-камер. Первая функция называется Studio Voice. Она «позволяет улучшить качество звука обычного пользовательского микрофона до практически профессионального уровня».

Источник изображений: Nvidia

Как пишет портал The Verge, функция Studio Voice действительно работает так, как заявлено. Она смогла значительно улучшить качество передачи звука встроенного микрофона веб-камеры Logitech C922, сделав его более чистым, громким и насыщенным. Примеры здесь.

Другая новая ИИ-функция от Nvidia — Virtual Key Light, которая «перестраивает и делает более равномерным освещение пользователя в кадре веб-камеры для более выразительной передачи его изображения».

Nvidia заявляет, что для работы Studio Voice и Virtual Key Light требуется видеокарта GeForce RTX 4080 или RTX 5080/RTX 5090. Однако журналистам The Verge удалось запустить Studio Voice на видеокарте RTX 3070.

Последняя версия приложения Nvidia Broadcast также включает функции Background Noise Removal (удаляет шумы микрофона), Eye Contact (создаёт эффект постоянного зрительного контакта с камерой), а также Virtual Background (обеспечивает более чёткое отделение изображения пользователя от фона).

Технология RTX Video Super Resolution (VSR — «суперразрешение видео») позволяет масштабировать видеоконтент, «на лету» повышая разрешение видеопотока. Её основным недостатком является высокий расход электроэнергии — в зависимости от профиля масштабирования видеокарта потребляет от 70 до 240 Вт. Теперь Nvidia представила улучшенную модель ИИ, применяемую для масштабирования видео, которая, как утверждает компания, требует на 30 % меньше энергии.

Источник изображения: Nvidia

VSR является частью программного обеспечения Nvidia. Включить её можно в разделе «Видео» на вкладке «Система». Там же доступна опция отображения индикатора при использовании этой функции. Nvidia добавила для VSR новую настройку качества — «Авто», которая будет использовать минимально необходимую мощность графического процессора. В то же время настройка «Высокая» будет загружать видеокарту по максимуму для достижения наилучшего качества.

Установка использования графического процессора на более низкие уровни позволит зарезервировать больше ресурсов для игр или творческих приложений. В ручном режиме пользователь может задать фиксированный уровень качества, который затем будет использоваться по умолчанию.

Источник изображения: VideoCardz

«[Технология] VSR была обновлена до более эффективной модели ИИ, использующей до 30 % меньше ресурсов графического процессора при настройке самого высокого качества, что позволяет большему количеству графических процессоров GeForce RTX включить его», — заявил представитель Nvidia.

По его словам, VSR теперь также поддерживает масштабирование HDR-видео. Это означает, что при просмотре в браузере любого HDR-видеоконтента с разрешением ниже разрешения монитора оно автоматически будет повышено до нативного разрешения панели.

Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) объявил во время финансового отчёта компании за четвёртый квартал 2024 года, что ИИ-платформа Apple Intelligence вскоре получит поддержку восьми дополнительных языков, включая французский, немецкий, итальянский, португальский, испанский, японский, корейский и упрощённый китайский.

Источник изображения: Apple

Обновление, которое выйдет в апреле и, вероятно, станет частью iOS 18.4, также обеспечит локализованную поддержку английского языка для пользователей в Индии и Сингапуре, сказал Кук. В настоящее время поддержка Apple Intelligence ограничена англоязычными регионами, включая США, Великобританию, Австралию, Канаду, Новую Зеландию и Южную Африку.

Во время своего выступления Кук выразил веру в важность функций Apple Intelligence, отметив, что «как только вы начнёте ими пользоваться, то не сможете представить, как без них можно было бы обходиться». В частности, он выделил функцию резюмирования электронных писем как особенно ценный инструмент, заявив, что лично полагается на неё для разбора сотен ежедневных электронных писем.

Несколько функций Apple Intelligence были доступны с момента выпуска iOS 18.1, но лимитированная языковая поддержка ограничила их глобальный охват. В состав функций Apple Intelligence также входят умные уведомления, нейросетевой фоторедактор с функцией Clean Up, видеовоспоминания, встроенный ChatGPT. Apple Intelligence поддерживается на устройствах с процессором A17 Pro и новее, например, iPhone 15 Pro и 15 Pro Max, iPhone 16 и 16 Plus, iPhone 16 Pro и 16 Pro Max. На устройстве должна быть установлена iOS 18.1 или выше.

Французская компания Mistral AI, основанная выходцами из Google DeepMind и Meta✴, представила компактную модель искусственного интеллекта Mistral Small 3 — она распространяется с открытым кодом и предлагает высокую производительность.

Источник изображения: Michael Dziedzic / unsplash.com

Mistral Small 3 имеет 24 млрд параметров и позиционируется как прямой конкурент более крупным моделям, в том числе Meta✴ Llama 3.3 70B и Alibaba Qwen 32B, а также как бесплатная замена закрытым системам, включая OpenAI GPT-4o mini. Разработчик уверяет, что новая модель выдаёт результаты на одном уровне с Llama 3.3 70B instruct, но работает втрое быстрее на том же оборудовании, и рассчитана она на 80 % задач генеративного ИИ.

Здесь и далее источник изображения: mistral.ai

Система создана с прицелом на локальное развёртывание — её архитектура имеет значительно меньше слоёв в сравнении с конкурирующими моделями, что сокращает время на прямой проход. Точность Mistral Small 3 в тесте MMLU составляет 81 % при задержке 150 токенов в секунду, что, как утверждает разработчик, делает её самой эффективной в своей категории. Она также может послужить основой для создания более сложных рассуждающих моделей, таких как DeepSeek R1.

Новая нейросеть прошла тестирование вслепую у сторонних подрядчиков — процедура включала более тысячи заданий на написание кода и ответов на общие вопросы. Mistral Small 3 выдала конкурентоспособные результаты в сравнении с открытыми моделями втрое большего размера, а также закрытой GPT-4o mini в испытаниях, связанных с написанием кода, решением математических задач, проверки общих знаний и выполнения инструкций.

На практике модель окажется полезной в тех случаях, когда критически важны быстрые и точные ответы — это могут быть работающие в реальном времени виртуальные помощники, ИИ-агенты и системы автоматизации рабочих процессов. Разработчик предусмотрел для пользователей возможность проводить тонкую настройку Mistral Small 3 для её специализации в определённых областях — это могут быть юридические консультации, медицинская диагностика и техническая поддержка.

В сфере медицинских услуг Mistral Small 3 способна выявлять попытки мошенничества; в медицине — направлять пациентов к нужным специалистам; в робототехнике, автопроме и на производстве — осуществлять функции управления и контроля; предусмотрены сценарии виртуального обслуживания клиентов, анализа настроений и отзывов. Её можно запустить на системе с одной видеокартой Nvidia GeForce RTX 4090 или на актуальном Apple MacBook с 32 Гбайт оперативной памяти.

Mistral Small 3 уже доступна и в ближайшее время появится на всех наиболее крупных профильных платформах — она распространяется по бесплатной и открытой лицензии Apache 2.0.