Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китайская версия Nvidia Blackwell будет вдвое медленнее глобальной, но всё равно быстрее H20
19.08.2025 [11:44],
Алексей Разин
На возможность появления на китайском рынке ускорителей Nvidia с архитектурой Blackwell намекнул даже президент США Дональд Трамп (Donald Trump), не говоря о многочисленных прочих источниках. Тем не менее, решение под предварительным обозначением B30A окажется вдвое медленнее B300, а в виде инженерных образцов появится не ранее следующего месяца. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает Reuters в очередном откровении на эту тему, выпуск B30A до сих пор никак не согласован с американскими властями, и если давление на Трампа в части возвращения правил экспортного контроля в прежнее русло усилится, то такой продукт в конечном итоге может не попасть на китайский рынок вычислителей для ИИ. По оценкам источников, на которые ссылается Reuters, по уровню быстродействия B30A будет на 50 % медленнее полноценного B300. Впрочем, он при этом окажется и предсказуемо дешевле — хотя бы по той причине, что ограничится компоновкой с единственным монолитным дизайном. Интересно, что в отличие от обсуждавшегося ранее B30 с памятью GDDR7, данный представитель архитектуры Blackwell в ходе адаптации к требованиям экспортного контроля США может сохранить не только скоростную память HBM, но и шину NVLink для более эффективного обмена данными в кластере. Если всё пойдёт по плану, то Nvidia предоставит первые образцы B30A для тестирования китайским клиентам уже в сентябре. Номинально власти США разрешили Nvidia поставлять ускорители H20 с более зрелой архитектурой Hopper в Китай в прошлом месяце, но до этого в апреле они же наложили запрет на данные поставки. Основателю Nvidia Дженсену Хуангу (Jensen Huang) пришлось дойти лично до президента Трампа, чтобы запрет был снят. При этом Nvidia всё ещё должна согласовывать каждую партию ускорителей, отправляемых в Китай, с Министерством торговли США через специальные экспортные лицензии. Трамп также высказал идею направления до 15 % выручки Nvidia на китайском рынке ИИ в доход американского государства. В свою очередь, власти Китая не то чтобы сильно обрадовались возобновлению поставок H20. Сперва они упрекнули Nvidia во внедрении «шпионских функций» в эти чипы, а потом начали настаивать, чтобы крупные китайские разработчики предоставляли весомые основания для закупки импортных ускорителей при наличии китайских аналогов. Как добавляет Reuters, возможности поставок так называемого B30 в Китай тоже рассматриваются, но этот чип будет ориентирован на решение задач, связанных с формированием логических выводов (инференсом). Эти менее ресурсоёмкие операции позволяют создавать системы искусственного интеллекта на основе уже обученных больших языковых моделей. Для этих целей Nvidia намерена буквально адаптировать RTX 6000D для использования на китайском рынке. Поставки таких ускорителей с памятью типа GDDR7 китайским клиентам небольшими партиями также могут начаться в сентябре. Хакеры, шпионы и кибербезопасники теперь во всю используют ИИ, но человека он пока не заменит
19.08.2025 [10:59],
Павел Котов
Киберпреступники и пытающиеся защитить от них общественность специалисты в области кибербезопасности всё чаще обращаются за помощью к системам искусственного интеллекта — эффективность общедоступных инструментов растёт. В итоге ИИ противостоит сам себе, играя и в нападении, и в защите, пишет NBC. 
Источник изображения: Christopher Gower / unsplash.com «В последние месяцы инструменты ИИ в своей работе стали использовать хакеры почти всех мастей: киберпреступники, шпионы, исследователи и специалисты по корпоративной защите. Большие языковые модели, такие как [лежащая в основе] ChatGPT, по- прежнему допускают ошибки. Но они удивительно преуспели в обработке языковых запросов и переводе простого языка в компьютерный код, а также распознавании документов и составлении сводок по ним», — говорится в материале издания. Google применяет ИИ для поиска уязвимостей, а специализирующаяся на вопросах кибербезопасности компания CrowdStrike помогает тем, кто обнаруживает, что стал жертвой взлома, а стартап Xbow разработал ИИ, пробравшийся на вершину рейтинга HackerOne в США. CrowdStrike раскрыла целую кампанию, в рамках которой агенты властей КНДР при помощи генеративного ИИ составляли резюме для устройства на работу, регистрировали и вели страницы в соцсетях, а также публиковали иные материалы, которые использовались для обмана западных технологических компаний, которые нанимали самозванцев. Устроившись на работу, северокорейские агенты при помощи ИИ общались с коллегами, писали программный код и создавали видимости нормальной жизни, чтобы получать зарплату. Современные средства ИИ доказали, что могут быть полезными при работе с документами, но говорить о наступлении эру взломов с помощью ИИ ещё преждевременно — это скорее средство повышения эффективности, а не замена человеку. Как пояснила вице-президент Google по технической безопасности Хизер Эдкинс (Хизер Эдкинс), она ещё «не видела, чтобы кто-то нашёл нечто новое» с помощью ИИ — он «просто делает то, что мы уже умеем». О большом дискомфорте от широкого присутствия ИИ рассказал ведущий разработчик открытого проекта cURL Даниэль Стенберг (Daniel Stenberg) — на него обрушился шквал ложных оповещений от ИИ о якобы найденных уязвимостях в программе. В начале июля он подсчитал, что лишь 5 % поступивших с начала 2025 года сообщений об уязвимостях соответствовали действительности, но проверять пришлось каждое. ИИ-функции в смартфонах HONOR: современные помощники на учёбе
19.08.2025 [10:00],
Андрей Созинов
Учёба требует много сил: постоянно новые темы, всевозможные индивидуальные и групповые задания, литература, которую нужно не только прочитать, но и быстро законспектировать. В таких условиях особенно ценятся инструменты, которые не обещают чудес, а просто убирают рутину. Современные смартфоны HONOR стали настоящим кладезем таких решений: они приводят в порядок заметки, помогают оформлять письма, переводят живую речь и видео, извлекают текст с фотографий и делают ещё много других вещей, о чём мы и поговорим подробнее в этом материале.  Прямо в систему смартфонов HONOR встроено множество ИИ-инструментов, часть из которых работает локально, а другие полагаются на облачные мощности. Первые функционируют непосредственно на устройстве и полезны там, где важны скорость и приватность: например, когда нужно обработать конспект или поработать над черновиком письма. Облачные модели подключаются для более ресурсоёмких задач — вроде интеллектуальной обработки изображений или продвинутого перевода; им нужен интернет, зато они нередко выдают результат, который невозможно получить только силами смартфона. Такой дуэт позволяет меньше думать о том, «где запустить модель», и больше — о том, какую задачу вы решаете. Одним из важнейших навыков во время учёбы является умение качественно конспектировать лекции, и смартфон здесь может стать незаменимым помощником. Диктофон на смартфонах HONOR умеет не просто записывать голос, но и превращать речь в текст. Получив расшифровку, пользователи обычно переходят в «Заметки», где пара кликов превращает длинный поток фраз в опорный конспект: система выделяет ключевые блоки, правит орфографию, предлагает более ясные формулировки. Конечно, результаты работы ИИ нужно проверять, но всё же он способен значительно упростить работу с конспектом. Также полезной окажется функция «Написание с ИИ», которая поможет в ситуациях, когда нужно отправить письмо преподавателю или кому-то ещё. Система быстро придаст тексту деловой тон, уберёт лишние фразы и обороты, структурирует письмо так, чтобы из него было понятно, чего вы ожидаете от собеседника. Конечно, готовя текст с помощью «Написания с ИИ», важно не подменять сгенерированным контентом собственные выводы, да и в целом не стоит злоупотреблять такими функциями. Для общения с иностранными студентами или приглашенными лекторами может пригодиться приложение «Перевод», которое показывает реплики собеседников на одном экране и сразу предлагает понятный двуязычный вывод. Если общение идет по телефону, перевод вызовов снижает языковой барьер и помогает быстрее договориться о следующем шаге по проекту. А при просмотре видео на иностранном языке — например, лекций или других учебных материалов — пригодится функция ИИ-субтитров. Она распознаёт речь и предлагает перевод в плавающем окне, не мешая при этом делать пометки. Это значительно расширяет доступный пользователю набор материалов для учёбы и не только, позволяя не ограничиваться родным языком.  Фотографирование стендов, досок и слайдов давно стало привычной составляющей учебного процесса. В смартфонах HONOR есть несколько функций, которые здесь будут полезны. Magic Text распознаёт текст и формулы прямо на фотографии и переносит их в «Заметки» или буфер обмена. Если кадр «шумный» или в объектив попали посторонние, на помощь приходит AI-ластик: он убирает блики, случайных людей и мешающие детали. Когда нужно повысить читаемость, AI-апскейл добавляет резкости и «вытягивает» мелкий шрифт — из не самого удачного снимка получается вполне пригодный источник информации. Для съёмки из дальнего ряда аудитории предусмотрены специальные режимы увеличения и распознавания сцен. Дополнительно есть AI-суперзум — работающая в облаке ИИ-модель для существенного повышения детализации изображений за счёт «дорисовывания» текстур и границ при съёмке с экстремальным приближением до 100х. HONOR 400. Интерфейс
Смотреть все изображения (24)
Смотреть все изображения (24) Есть и сценарии с динамикой. На лабораторных работах удобно снимать серию кадров — режимы HD SuperBurst и AI Motion Sensing помогают поймать нужный момент демонстрации и собрать наглядную последовательность шагов. Конечно, не стоит ждать, что ИИ сделает всю работу за вас: алгоритмы HONOR предлагают именно аккуратное улучшение снимков, а не чудесное превращение размазанного фото в студийный кадр. Отдельно среди ИИ-функций смартфонов HONOR можно отметить Magic Portal 2.0 — своего рода гибрид фирменной технологии Magic Portal и системы «Круг для поиска» от Google. Эта функция позволяет обвести костяшкой пальца любой объект на экране для распознавания текста или выбора изображения, а затем одним жестом отправить его в подходящее приложение. Например, если Magic Portal распознаёт адрес, то предложит начать навигацию к этой точке через 2GIS или «Яндекс Карты»; при выделении какого-нибудь объекта можно найти подробности о нём в поиске по картинкам Google или поделиться с кем-то в мессенджере.  Конечно, не каждый смартфон HONOR способен предложить все описанные выше функции — некоторые из них появились совсем недавно, а другие просто не совместимы с более старыми моделями. Поэтому, если хочется получить максимум ИИ-возможностей, логично смотреть на актуальные модели HONOR 400 и 400 Pro. В них сосредоточены наиболее продвинутые возможности для работы с текстом, камерой и системными жестами. Все эти функции доступны и во флагманской линейке Magic7. В более доступных и старых моделях набор инструментов скромнее — перед покупкой стоит уточнить, какие именно возможности поддерживает конкретный смартфон, чтобы не рассчитывать на функцию, которой в устройстве нет. ИИ в смартфонах HONOR — это практичный набор инструментов, который помогает в том, что действительно занимает много времени у школьников и студентов: работе с конспектами, переводами и фотографиями учебных материалов. Достаточно открыть раздел HONOR AI в настройках и попробовать несколько сценариев на реальных заданиях — от съёмки слайда с распознаванием текста до короткого резюме лекции. Если в планах обновление смартфона к новому учебному году, не лишним будет опробовать свежие модели в магазине и выбрать ту, в которой есть нужные функции. Главное — использовать эти инструменты осознанно и по назначению: как ускоритель, а не средство для списывания. Исследование Google показало, что почти 90 % разработчиков видеоигр применяют в производстве генеративный ИИ
19.08.2025 [09:47],
Дмитрий Рудь
Генеративный искусственный интеллект всё глубже проникает во все аспекты нашей жизни, включая разработку видеоигр. Об этом свидетельствуют данные недавнего исследования Google Cloud. 
Источник изображения: Steam (Brownie.66) Как сообщает агентство Reuters, с 20 июня по 9 июля исследовательская компания The Harris Poll по запросу Google опросила 615 совершеннолетних разработчиков видеоигр из США, Южной Кореи, Норвегии, Швеции и Финляндии. Почти все (97 %) респонденты согласились, что генеративный ИИ трансформирует игровую индустрию, тогда как 87 % опрошенных сотрудников уже интегрируют технологию в свои рабочие процессы. Речь идёт об автоматизации:
Источник изображения: Nightdive Studios Согласно результатам исследования, 94 % разработчиков ожидают, что в долгосрочной перспективе ИИ снизит затраты на производство, однако оценить окупаемость этих инвестиций может быть проблематично (22 %). Почти две трети (63 %) респондентов выразили обеспокоенность вопросами права собственности, конфиденциальности данных игроков (35 %), лицензирования (32 %) и владения созданным ИИ контентом (32 %). 
Источник изображения: Rockstar Games Игровые издатели всё чаще обращаются к ИИ, чтобы снизить стоимость разработки и компенсировать увеличение продолжительности производства. В то же время использование генеративного ИИ в играх остаётся спорным вопросом. Прошлым летом гильдия актёров США устроила забастовку против крупных игровых компаний, в том числе из-за регулирования использования генеративного ИИ в их продуктах. Спустя почти год сторонам удалось договориться о новых условиях. ИИ-бот Gemini научился озвучивать тексты из «Google Документов»
19.08.2025 [08:49],
Владимир Фетисов
Разработчики из Google продолжают использовать ИИ-модель Gemini для создания новых функций, которые могут оказаться полезными для пользователей. На этот раз алгоритм научился «генерировать аудиоверсии ваших документов», хранящихся в облачном сервисе «Google Документы» с возможностью их последующего воспроизведения голосом. 
Источник изображения: 9to5google.com Новая опция «Аудио» для преобразования текста в речь появилась в меню «Инструменты», которое можно увидеть в верхней части рабочего пространства при взаимодействии с документами в сервисе «Google Документы». После нажатия кнопки «Прослушать эту вкладку» на экране появится миниатюрный проигрыватель с указанной продолжительностью сгенерированного аудио. Проигрыватель можно переместить в любую часть экрана, а помимо стандартных инструментов воспроизведения в нём также реализована возможность регулировки скорости воспроизведения и интонации голоса, которым проговаривается текст документа. В дополнение к этому в процессе редактирования можно добавить звуковую кнопку в любом месте файла, чтобы воспользоваться функцией преобразования текста в аудио позднее. Это может оказаться удобным для пользователей платформы, которые на слух лучше усваивают информацию. В настоящее время упомянутое нововведение поддерживает только английский язык и доступно в веб-версии сервиса «Google Документы». Воспользоваться им в ближайшее время смогут подписчики Google AI Pro и Ultra, а также корпоративные клиенты компании и прочие. ИИ-тренер для геймеров Nvidia Project G‑Assist получил поддержку слабых видеокарт
18.08.2025 [22:30],
Николай Хижняк
Nvidia сообщила об обновлении бесплатного локального ИИ-помощника Project G‑Assist, который помогает в играх и приложениях для ПК. Компания также представила игровой центр G-Assist Plug-In Hub, предлагающий пользователям простой способ поиска и загрузки расширений для Project G-Assist. 
Источник изображений: Nvidia ИИ-модель Project G-Assist способна оценивать происходящее на экране, понимать контекст, предлагать победную тактику в игре, анализировать ошибки геймера или помогать в сложных творческих задачах. Project G-Assist также может запускать диагностику системы для последующей оптимизации игровой производительности. Помощник способен отображать счётчик частоты кадров, задержки и температуры GPU. Кроме того, его можно использовать для настройки параметров видеокарты и даже управления периферийными устройствами, например подсветкой клавиатуры. Свежее обновление Project G-Assist снижает использование видеопамяти ИИ-моделью на 40 %, а также расширяет поддержку G-Assist на все видеокарты RTX, оснащённые как минимум 6 Гбайт памяти, включая мобильные. ИИ-помощник доступен в составе приложения Nvidia App. В сентябре Nvidia снова планирует обновить Project G-Assist, внедрив поддержку специфичных для ноутбуков команд и функций, например связанных с управлением и оптимизацией энергопотребления.  В коллаборации с Mod.io компания Nvidia разработала приложение G-Assist Plug-In Hub, предоставляющее пользователям простой доступ к новым официальным расширениям для Project G-Assist, а также к поиску и загрузке любительских модификаций. После установки обновления пользователь может напрямую спросить Project G-Assist, какие доступны новые расширения, и с помощью естественного языка попросить их установить. В качестве примеров возможных расширений для Project G-Assist компания Nvidia привела разработки сообщества, представленные в рамках мероприятия G-Assist Plug-In Hackathon, которые вызвали наибольший интерес у пользователей:
Победители хакатона будут оглашены 20 августа. Nvidia также анонсировала обновление для RTX Remix — платформы, позволяющей модифицировать старые классические игры, наделяя их поддержкой новых технологий, таких как трассировка лучей. В сентябре компания выпустит обновление, которое позволит моддерам создавать новые частицы, соответствующие визуальному стилю современных игр. Это впервые даст возможность реализовать частицы в более чем 165 играх, совместимых с RTX Remix. Все доступные модификации, разработанные в рамках RTX Remix, представлены в библиотеке модов ModDB. Foxconn займётся выпуском ИИ-серверов для SoftBank на месте бывшего «проклятого автозавода»
18.08.2025 [12:21],
Алексей Разин
Бывшее автосборочное предприятие General Motors в Огайо не приносило удачи своим последующим владельцам, тайваньская Foxconn не стала исключением, а потому решила перепрофилировать его под выпуск серверных систем для ИИ, одновременно продав площадку новому собственнику. Как стало известно недавно, им станет японская SoftBank, по заказам которой Foxconn продолжит свою деятельность в Огайо. 
Источник изображения: Lordstown Motors Председатель совета директоров Foxconn Янг Лю (Young Liu) признался, что сделка с SoftBank предусматривает передачу ей бывшего предприятия Lordstown Motors, однако оперативным управлением будущей «ИИ-фабрикой» будет заниматься именно Foxconn. Поставками оборудования для производства продукции на этой площадке займётся SoftBank, но выпуском серверных систем для ИИ здесь будет заведовать формируемое совместное предприятие с Foxconn. Сама SoftBank сейчас занимается поиском подходящих территорий для размещения центров обработки данных, которые она при участии прочих партнёров намеревается возводить в США в рамках реализации мегапроекта Stargate. Напомним, последний подразумевает инвестиции в размере $500 млрд за четыре года на развитие американской вычислительной инфраструктуры в сфере ИИ. Будущие ЦОД должны иметь доступ к воде, энергии и сетевым коммуникациям. Недавно SoftBank пришлось признать, что реализация мегапроекта движется не так быстро, как хотелось бы, но наличие финансовых проблем представители японской корпорации отрицают. За полгода SoftBank увеличила свой пакет акций Nvidia в три раза
18.08.2025 [07:52],
Алексей Разин
Глава и основатель японской корпорации SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) в последние годы пытается заработать на буме искусственного интеллекта, поэтому готовность этой структуры участвовать в финансировании американского мегапроекта Stargate является лишним тому доказательством. Кроме того, SoftBank за последние полгода в три раза увеличила размер своего пакета Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Об этом стало известно после публикации регулярной отчётности SoftBank перед Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC). По состоянию на конец июня SoftBank располагала пакетом акций Nvidia на общую сумму $4,8 млрд. Количество принадлежащих японской корпорации акций Nvidia за прошедшие шесть месяцев увеличилось почти в три раза. При этом стоимость акций Nvidia только с конца марта по конец июня выросла на 46 %, поэтому номинально SoftBank сможет неплохо заработать на этих ценных бумагах. Не будем забывать, что SoftBank и Nvidia связывает и история с несостоявшейся сделкой по продаже Arm, держателем крупного пакета акций которой остаётся первая. Сейчас SoftBank принадлежит не более 0,1 % акций Nvidia. Через подконтрольный фонд Vison Fund японская корпорация ранее владела примерно 5 % акций Nvidia, но продала весь пакет в 2019 году. По сути, это лишило её возможности активно зарабатывать на буме ИИ, о чём Масаёси Сон с сожалением заявил на прошлогоднем собрании акционеров SoftBank. Его корпорация продолжает вкладывать средства и в других игроков сегмента ИИ. В марте были куплены 1,22 млн акций Oracle, стоимость которых по состоянию на конец июня оценивалась в $270 млн. SoftBank также является владельцем 1,98 млн акций TSMC, чья стоимость на конец июня достигала $450 млн. Некогда верившая в потенциал операторов связи SoftBank теперь активно избавляется от акций профильных компаний по всему миру. В современных условиях приоритетом является вложение средств в компании из сферы ИИ, включая стартап OpenAI, создавший ChatGPT. Сама SoftBank при этом является четвёртой по величине капитализации японской компанией. В Китае государственные центры обработки данных должны использовать не менее половины местных ускорителей в своём составе
18.08.2025 [07:07],
Алексей Разин
Китайские власти не ограничиваются рекомендациями по использованию ускорителей местной разработки для компаний, создающих системы искусственного интеллекта. Для центров обработки данных, так или иначе поддерживаемых государственными структурами, установлена норма использования не менее чем 50 % ускорителей китайского разработки. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает South China Morning Post, данное требование ещё в марте прошлого года было установлено муниципальными властями Шанхая для структуры вычислительных мощностей, создаваемых за государственный счёт. К текущем году доля ускорителей вычислений китайского происхождения в их структуре должна была превысить 50 %. Инициатива получила широкую поддержку со стороны государственных органов КНР на самом высоком уровне. В текущем году подобные требования были распространены на все центры обработки данных, создаваемые в Китае при участии государства. За период с 2023 по 2024 годы на территории Китая было запланировано строительство более чем 500 центров обработки данных, многие из этих проектов реализуются с поддержкой властей того или иного административного уровня. Китайские ускорители, как показывает практика, вполне справляются с работой с готовыми языковыми моделями, но для обучения последних по-прежнему более эффективны зарубежные ускорители типа тех, что выпускает Nvidia. Среди частных китайских компаний не так много желающих применять китайские ускорители собственно для обучения языковых моделей, в этом смысле одним из немногих исключений является iFlytek, но она лишена легального доступа к чипам Nvidia из-за адресных санкций США. Комбинирование в одной инфраструктуре решений Nvidia и местных китайских поставщиков типа Huawei представляет определённую сложность из-за различий в программных платформах. На согласование работы подобных «разношёрстных» систем уходит много времени и денег, поэтому разработчики стараются придерживаться однородности аппаратной основы. При этом в Китае имеются примеры успешной адаптации вычислительных систем Huawei Cloud Matrix 384 на базе чипов семейства Ascend к работе с языковой моделью DeepSeek R1. После неё эффективность работы системы оказалась выше, чем при использовании ускорителей Nvidia H800. Сэм Альтман рассказал о перспективах OpenAI, ИИ и других технологий
16.08.2025 [17:14],
Павел Котов
Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) 14 декабря провёл большой ужин с журналистами и сделал в беседе с ними несколько примечательных заявлений, сообщает Axios. Он рассказал о дальнейшем курсе компании, выразил интерес к покупке браузера Chrome, в положительном ключе отозвался о нейроинтерфейсах, признался в любви к Apple, пообещал не затягивать с выпуском GPT-6 и объявил тест Тьюринга пройденным. 
Источник изображений: x.com/sama У ChatGPT, по мнению Альтмана, остаётся значительный потенциал роста: «довольно скоро каждый день общаться с ChatGPT будут миллиарды людей», и, более того, «если мы сохраним темпы роста, в какой-то момент ChatGPT будет произносить больше слов в день, чем все люди». Для реализации этих планов компании понадобятся колоссальные, небывалые затраты — OpenAI намеревается потратить на строительство центров обработки данных триллионы долларов. Чтобы привлечь такие средства, компании придётся придумать какие-то новые финансовые инструменты, допустил Альтман. Потребуется найти баланс в разграничении вычислительных ресурсов на инференс, то есть запуск моделей ИИ, и их обучение. Сейчас компания тратит значительные средства на расширение ресурсов для запуска ИИ, но чтобы сохранять позиции лидера рынка ей необходимо заниматься обучением непрерывно, и это недешёвое удовольствие. «Если бы мы не платили за обучение, были бы очень прибыльной компанией», — признался глава OpenAI. Он не оставил без внимания проблему эмоциональной привязанности пользователей к ИИ, но отметил, что уже сейчас учёные начали проводить настоящие исследования с участием GPT-5.  Альтман выразил заинтересованность в покупке браузера Chrome, если, конечно, американские власти вынудят Google расстаться с проектом. Он также назвал перспективным направление работы стартапа Neuralink Илона Маска (Elon Musk) и не исключил, что сам создаст такую компанию — возможно, отдельно от OpenAI. Сэм Альтман признался, что вырос на технике Apple, положительно отозвался о проектах, которые они реализуют совместно и выразил надежду, что их сотрудничество расширится. Не стал он исключать и выхода OpenAI на биржу. Одной из потенциальных проблем отрасли он назвал компании, которые отстают в плане внедрения ИИ и ограничиваются оптимизацией своих разработок для привлечения внимания и повышения вовлечённости пользователей. Альтман заявил, что такие вещи будут случаться всё чаще — это эффективный способ добиться успеха с минимальными усилиями, но «это нехорошо, очень нехорошо», и OpenAI по этому пути идти не намерена. Он коснулся сроков выхода новой крупной модели после GPT-5 — она должна стать быстрее предыдущих, и у компании уже есть план научной работы; точную дату выхода условной GPT-6 он не назвал, но выразил надежду, что разрыв будет не таким продолжительным, как между GPT-4 и GPT-5. Альтман не согласился с мнением, что новизна GPT-5 носит незначительный, эволюционный характер, и современные модели в своём развитии подбираются к некоему пределу. Но признал, что ограничения начинают проявляться в аспекте базовых возможностей ChatGPT. «Модели совершенствуются всё ещё быстро. Интересно, что формат чата они уже насытили. Намного лучше они не станут <..> Тест Тьюринга пройден», — заключил Сэм Альтман. Meta✴ проведёт масштабные изменения в структуре ИИ-подразделений — в четвёртый раз за полгода
16.08.2025 [15:23],
Анжелла Марина
Компания Meta✴ в четвёртый раз за последние шесть месяцев меняет структуру своих подразделений, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ), сообщает Reuters со ссылкой на The Information. Новое подразделение Superintelligence Labs будет разделено на четыре команды: TBD Lab (название пока не определено); группу по продуктам, включая ассистента Meta✴ AI; инфраструктурную команду; а также лабораторию фундаментальных исследований FAIR, которая будет сосредоточена на долгосрочных проектах. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Реструктуризация происходит на фоне усиления конкуренции в сфере ИИ, где генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) делает ставку на создание искусственного общего интеллекта (AGI) — системы, способной превзойти человеческое мышление. Это направление рассматривается как ключевое для будущих финансовых потоков компании. Параллельно компания активно инвестирует в инфраструктуру. Ранее сообщалось, что Meta✴ рассматривает возможность построить кампус в штате Луизиана, Вайоминг или Техас, а в этом месяце стало известно, что Meta✴ привлекла PIMCO и Blue Owl Capital для финансирования расширения дата-центров в Луизиане на сумму $29 млрд. В июле Цукерберг заявил, что Meta✴ потратит сотни миллиардов долларов на строительство масштабных дата-центров для ИИ. В прошлом месяце компания увеличила минимальный прогноз годовых капитальных затрат на $2 млрд — теперь он составляет от $66 до $72 млрд. Рост расходов связан не только с инфраструктурой, но и с агрессивным наймом исследователей с высокими зарплатами, что, по словам представителей Meta✴, приведёт к ещё большему увеличению затрат к 2026 году по сравнению с 2025 годом. Meta✴ пока не прокомментировала информацию, касающуюся изменения структуры своих подразделений, а Reuters не смог независимо подтвердить данные The Information. GPT-5 пока не смогла порадовать потребителей, зато корпоративные клиенты пришли в восторг
16.08.2025 [13:11],
Павел Котов
Сэм Альтман (Sam Altman) и ChatGPT сделали компанию OpenAI не только мировым лидером в области искусственного интеллекта, но и культурным явлением. Без малого три года ушли на то, чтобы подойти к истинной монетизации успеха — признанию среди корпоративных клиентов, пишет CNBC. 
Источник изображений: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Выпуск GPT-5 дался OpenAI непросто: пользователи ChatGPT стали критиковать сервис за недостаточно интуитивный интерфейс, и владельцам платных учётных записей пришлось вернуть устаревшую GPT-4. Но GPT-5 адресована не только потребителям — это попытка OpenAI закрепиться на корпоративном рынке, где лидером является Anthropic. Всего неделя ушла на то, чтобы стартапы Cursor, Vercel и Factory сделали GPT-5 моделью по умолчанию в некоторых своих ключевых продуктах. Среди её преимуществ отмечают быструю настройку, качественные результаты при решении сложных задач и невысокую цену. В разработке программного кода и интерфейсов GPT-5, утверждают эксперты, не уступает Claude, хотя здесь традиционно доминировала Anthropic. Ещё один корпоративный клиент в лице платформы Box испытал GPT-5 на длинных документах со сложной логикой и отметил, что на уровне логики она недостижима для предыдущих систем. OpenAI сформировала крупный отдел корпоративных продаж в составе 500 человек во главе с операционным директором Брэдом Лайткэпом (Brad Lightcap) — он действует независимо от Microsoft, выступающей ведущим инвестором и крупнейшим облачным партнёром компании. Доступ к моделям GPT можно получить как в инфраструктуре Microsoft Azure, так и напрямую у OpenAI, за которой остался контроль над API и взаимодействие с продуктами. Но успех даётся нелегко: работа моделей требует значительных вычислительных ресурсов и финансовых затрат, и OpenAI с Anthropic приходится тратить внушительные средства на привлечение клиентов — только первая в этом году намеревается потратить $8 млрд. Поэтому и OpenAI, и Anthropic ищут источники капитала. OpenAI изучает возможность провести вторичную продажу акций при оценке компании примерно в $500 млрд; число пользователей ChatGPT, по её словам, приближается к 700 млн. Anthropic также хочет привлечь средства при оценке в $170 млрд. Работа с GPT-5 обходится значительно дешевле, чем с Anthropic Claude Opus 4.1 — в некоторых случаях в 7,5 раза, но OpenAI приходится вкладывать огромные средства в инфраструктуру, чтобы сохранять это преимущество. Для компании это попытка привлечь клиентов сейчас, закрепить их за собой и начать зарабатывать на их лояльности уже по-настоящему. Cursor, которая по-прежнему остаётся крупным клиентом, теперь привлекает новых пользователей к решениям от OpenAI — гендиректор сервиса Майкл Труэлл (Michael Truell) назвал GPT-5 «самой умной пишущей код моделью, которую мы когда-либо пробовали». Нововведение касается только новых клиентов, а существующие продолжат пользоваться моделями Anthropic — две компании заключили соглашение, в котором оговаривается гарантированная выручка.  Anthropic давно сделала ставку на корпоративных клиентов: они приносят ей около 80 % выручки, а её годовой доход вырос в 17 раз по сравнению с прошлым годом. Всего за полгода она увеличила выручку на $3 млрд, и только в июне получила $1 млрд; в этом году заключила втрое больше сделок на восьми- и девятизначные суммы. На её технологиях основаны продукты Amazon Prime, Alexa и AIG, её модели интегрированы в Amazon Web Services, GCP, Snowflake, Databricks и Palantir, а сделки, как правило, быстро расширяются: за последний год средние расходы клиентов выросли более чем пятикратно, и более половины клиентов используют несколько продуктов Claude. Если не учитывать двух крупнейших клиентов, выручка остальной части бизнеса по сравнению с прошлым годом выросла более чем в 11 раз. И даже при таких мощных показателях конкурент OpenAI завоёвывает популярность в корпоративном секторе. С момента запуска трафик к API GPT-5 резко вырос: он удвоился в задачах, связанных с работой агентов и написанием кода, и увеличился восьмикратно в сценариях, где используется логика. Среди корпоративных клиентов резко растёт спрос на задачи, связанные с планированием и многошаговой логикой. Платформа Qodo, специализирующаяся на написании кода с помощью ИИ, недавно выставила GPT-5 против флагманских моделей конкурентов, включая Google Gemini 2.5, Anthropic Claude Sonnet 4 и xAI Grok 4, и она выявила в них множество ошибок. Она часто единственная оказывалась способной выявить критические проблемы, в том числе ошибки в области безопасности и неисправного кода — GPT-5 предлагала чёткие и целенаправленные изменения и пропускала фрагменты, которые изменений не требовали. Из недостатков отметили случайные ложные срабатывания и некоторую избыточность. Облачная платформа Vercel установила GPT-5 как стандартную модель для генерации кода — среди её сильных сторон отмечены способность справляться со сложными задачами и длинными запросами. Раньше здесь лидировали решения от Anthropic, но теперь руководство компании считает, что OpenAI удалось догнать конкурента. JetBrains установила GPT-5 как модель по умолчанию в инструментах AI Assistant и Kineto — здесь подчеркнули, что она быстро генерирует простые специализированные решения по запросам пользователя. Моделью по умолчанию GPT-5 стала и на платформе Factory — на ней сильными сторонами модели назвали способность планировать проекты и долгосрочно следовать установленному плану, а также низкую цену. В Box модель GPT-5 испытали на сложных бизнес-данных — от договоров аренды объёмом в сотни страниц до дорожных карт продуктов — и обнаружили, что она справляется с задачами, перед которыми пасовали предыдущие системы ИИ. GPT-5, заявило руководство платформы, способна совершить настоящий прорыв в корпоративном секторе, где агенты ИИ работают в фоновом режиме и выполняют повседневные задачи. «Во многих наших тестах она оказалась лучшей из доступных», — заключили в Box. В рамках вторичного размещения персонал OpenAI продаст акций на сумму $6 млрд
16.08.2025 [07:17],
Алексей Разин
Ещё в начале месяца стало известно, что стартап OpenAI рассчитывает в рамках очередного раунда финансирования привлечь средства по схеме вторичного размещения, оценив собственную капитализацию в $500 млрд. Теперь сообщается, что сумма опосредованно привлечённых средств может измеряться $6 млрд. 
Источник изображения: OpenAI Данную информацию по своим каналам смогли подтвердить Bloomberg и CNBC. Сделка подразумевает продажу акций стартапа действующими и бывшими сотрудниками OpenAI сторонним инвесторам, среди которых фигурируют SoftBank, Dragoneer Investment Group и Thrive Capital. Условия сделки пока не определены, и она в конечном итоге может не состояться. SoftBank, в свою очередь, продолжает скупать акции OpenAI и в рамках обособленных сделок. По некоторым данным, по такой схеме японская корпорация недавно потратила на покупку акций OpenAI около $1 млрд. В марте текущего года состоялся предыдущий раунд финансирования OpenAI, который на фоне привлечения $40 млрд оценил капитализацию стартапа в $300 млрд. Это позволило компании обновить рекорд среди частных участников рынка в технологическом секторе. При уровне капитализации в $500 млрд OpenAI становится самым дорогим стартапом в мире, превосходящим по этому показателю динамично развивающуюся аэрокосмическую компанию SpaceX Илона Маска (Elon Musk). В этом году OpenAI планирует утроить свою выручку до $12,7 млрд, но расходы растут опережающими темпами, поэтому большинство инвесторов вынуждено запасаться терпением и играть «вдолгую». Вторичное размещение акций на указанную сумму $6 млрд, помимо прочего, позволит сотрудникам OpenAI, которые будут участвовать в нём, извлечь материальную выгоду и сохранить мотивацию к работе на этот стартап в условиях обострения конкуренции за ценные кадры на рынке труда. Воспользоваться таким шансом могут те акционеры OpenAI, которые проработали в компании не менее двух лет. Волна интереса к ИИ порождает новых миллиардеров с рекордной скоростью
16.08.2025 [04:34],
Анжелла Марина
Число частных компаний в сфере искусственного интеллекта (ИИ) с оценкой свыше одного миллиарда долларов приблизилось к отметке 500 по состоянию на 2025 год, сообщает Computerworld со ссылкой на данные аналитической платформы CB Insights. При этом 100 из них были основаны всего за последние два года. 
Источник изображения: AI Общая стоимость этих компаний составляет около $2,7 трлн. Среди них 100 уже успели получить статус «единорога», хотя были основаны после 2023 года, что указывает на ускоренный рост сектора на фоне повышенного интереса со стороны инвесторов. Более 1300 стартапов в области ИИ имеют оценку не ниже $100 млн. Такие компании как Anthropic, OpenAI, Anysphere и Safe Superintelligence, привлекли крупные инвестиции в ходе последних раундов финансирования. Эти сделки способствовали росту долей их основателей и ключевых акционеров, некоторые из которых уже стали мультимиллиардерами, по крайней мере на бумаге, отмечает Computerworld. В отличие от технологического бума эпохи доткомов, многие современные ИИ-стартапы остаются частными дольше, получая финансирование от венчурных фондов, суверенных фондов и частных инвесторов. Ликвидность для акционеров обеспечивается через вторичные рынки, а также сделки слияний и поглощений. Большинство таких компаний сосредоточены в районе Сан-Франциско (США), традиционно являющимся центром глобальной технологической индустрии. OpenAI заработала $2 млрд на мобильном приложении ChatGPT — в 30 раз больше всех конкурентом вместе
16.08.2025 [01:05],
Анжелла Марина
Мобильное приложение ChatGPT от OpenAI заработало $2 млрд с момента своего запуска в мае 2023 года, принося в среднем $2,91 с каждой установки. Основной рост пришёлся на 2025 год — доход за первые семь месяцев составил $1,35 млрд, что на 673 % больше, чем за аналогичный период 2024 года. Эта сумма примерно в 30 раз превышает совокупные доходы от мобильных приложений конкурентов в лице Claude, Copilot и Grok. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash По сообщению TechCrunch со ссылкой на данные компании Appfigures, специализирующейся на исследовании мобильного рынка, ChatGPT демонстрирует беспрецедентную монетизацию. В среднем приложение приносит $193 млн в месяц — для сравнения, ближайший конкурент Grok от xAI генерирует лишь $3,6 млн, что составляет 1,9 % от показателей ChatGPT. Разрыв ещё заметнее в пересчёте на одну загрузку: $2,91 у ChatGPT против $0,75 у Grok и $0,28 у Copilot. Главными рынками оказались США (38 % выручки) и Германия (5,3 %), тогда как больше всего загрузок пришлось на Индию (13,7 %). Глобальное же число установок ChatGPT подтверждает доминирование компании: 690 млн против 39,5 млн у Grok. 
Источник изображения: appfigures.com Только за 2025 год приложение скачали 318 млн раз — в 2,8 раза больше, чем за тот же период прошлого года. Среднемесячное количество загрузок выросло на 180 %, достигнув 45 млн. При этом Grok изначально отставал в мобильном сегменте и до января 2025 года у него не было отдельного приложения для iOS, а версия для Android появилась лишь в марте. Эксперты отмечают, что эти данные отражают только доходы от мобильных пользователей, не учитывая веб-подписки и API. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
