Google Gemini научился редактировать как сгенерированные ИИ изображения, так и загруженные со смартфона или компьютера. В ближайшие недели новая функциональность станет доступна пользователям в большинстве стран мира, где доступен Gemini, и получит поддержку более чем 45 языков. Россия, напомним, в этот список не входит, однако русский язык Gemini понимает и «говорит» на нём.

Источник изображений: Google

Нативное редактирование изображений в ИИ-чат-боте Gemini представляет собой эволюционный шаг в развитии возможностей взаимодействия пользователя с ИИ. Запуск последовал за моделью редактирования изображений с помощью ИИ, которую Google опробовала в марте в своей платформе AI Studio и которая получила широкую огласку благодаря своей спорной способности удалять водяные знаки с любого изображения. Подобно недавно обновлённому инструменту редактирования изображений в ChatGPT, встроенный редактор Gemini теоретически способен достигать более высоких результатов по сравнению с автономными ИИ-генераторами изображений.

Теперь Gemini предлагает инновационный «многоэтапный» процесс редактирования, обеспечивающий, по описанию компании, «более богатые и контекстуальные» отклики на каждый запрос — с интеграцией текста и изображений. Функциональность нового редактора позволяет пользователям изменять фон на изображениях, заменять объекты, добавлять элементы и выполнять множество других операций — и всё это непосредственно в интерфейсе Gemini. Подобное решение существенно упрощает процесс создания и редактирования визуального контента, устраняя необходимость переключаться между несколькими специализированными приложениями.

«Например, вы можете загрузить личную фотографию и попросить Gemini сгенерировать изображение того, как вы будете выглядеть с разными цветами волос. Также можно попросить Gemini создать первый черновик сказки на ночь о драконах и сгенерировать иллюстрации к истории», — поясняет Google в своём блоге. Эти примеры наглядно демонстрируют многофункциональность системы, пригодной как для утилитарных, так и для креативных задач.

Потенциальные риски технологии в контексте создания дипфейков обоснованно вызывают опасения у специалистов по информационной безопасности. Чтобы нивелировать возможные злоупотребления, Google внедряет технологию невидимых водяных знаков во все изображения, созданные или отредактированные с помощью нативного генератора изображений Gemini. Параллельно компания проводит экспериментальные исследования по внедрению видимых водяных знаков на всех изображениях, сгенерированных с помощью Gemini.

Приложение Meta✴ AI вскоре может получить платный тарифный план — аналогичные варианты есть у OpenAI, Google и Microsoft. Компания готова предложить «премиальный сервис для тех, кому нужны дополнительные вычислительные ресурсы или функции», заявил гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в ходе брифинга по итогам квартального отчёта. А к 2035 году компания рассчитывает заработать на искусственном интеллекте до $1,4 трлн.

Источник изображения: Jonas Leupe / unsplash.com

В стремлении составить конкуренцию OpenAI компания на этой неделе запустила мобильное приложение Meta✴ AI, в котором можно переписываться с чат-ботом и генерировать изображения. Чат-бот, размер аудитории которого, по словам Meta✴, составляет уже почти 1 млрд пользователей, ранее был доступен только в приложениях Facebook✴, Facebook✴ Messenger и WhatsApp.

В приложениях OpenAI ChatGPT, Google Gemini и Microsoft Copilot доступна платная подписка, предоставляющая доступ к более мощным вычислительным ресурсам и дополнительным функциям. Марк Цукерберг предупредил, что в Meta✴ AI появятся «рекомендации продуктов или реклама», — однако сроки как их появления, так и запуска платной подписки пока неизвестны.

В прошлом году компания составила прогноз, согласно которому в 2025 году её продукты в области генеративного ИИ принесут выручку в размере $2–3 млрд, а к 2035 году этот показатель достигнет $460 млрд — $1,4 трлн. Эти сведения были преданы огласке в рамках судебного процесса, в ходе которого книгоиздатели обвинили Meta✴ в незаконном обучении ИИ на материалах, защищённых авторским правом.

В 2024 году бюджет Meta✴ на направление генеративного ИИ составил $900 млн; в текущем году он может превысить $1 млрд. Эти показатели не включают расходы на инфраструктуру: в 2025 году они составят от $60 млрд до $80 млрд — в первую очередь на строительство центров обработки данных. В 2023 году в компании обсуждались расходы в размере $200 млн на покупку обучающих данных для ИИ-моделей Llama, причём около $100 млн должны были пойти только на закупку текстов книг.

Современные хакеры с помощью искусственного интеллекта и мощных видеокарт (GPU) могут взламывать даже сложные пароли за считанные дни, а в некоторых случаях — мгновенно. Новое исследование по кибербезопасности, о котором сообщил HotHardware, показало, что традиционные комбинации символов больше не обеспечивают надёжной защиты.

Источник изображения: AI

Системы безопасности давно используют метод хеширования — преобразование пароля в случайную последовательность символов. Например, пароль «Hot2025hard@» может храниться в базе данных сайта как зашифрованная строка вида «M176рге8739sheb647398nsjfetwuha63». Однако злоумышленники научились обходить эту защиту, создавая огромные списки возможных комбинаций и сравнивая их с утёкшими в сеть хешами.

Согласно исследованию Hive Systems, такие нейросети, как ChatGPT-3, в сочетании с 10 000 видеокарт Nvidia A100 способны за короткое время подобрать 8-символьный пароль, состоящий из цифр, заглавных и строчных букв. Если же пароль ранее уже утёк в сеть, содержит словарные слова или повторяется на разных сайтах, взлом происходит ещё быстрее.

Особую угрозу представляют мощные GPU-кластеры. Так, получив доступ, например, к 20 000 чипов Nvidia A100, хакеры могут взламывать даже длинные пароли. При этом исследователи подчёркивают, что речь идёт о случайно сгенерированных комбинациях, а простые пароли вроде «123456» или «qwerty» взламываются моментально.

Вывод исследования очевиден: привычные способы защиты становятся неэффективными. Некоторые крупные компании, такие как Microsoft, уже переходят на passkey — более безопасную форму аутентификации без использования паролей. Она представляет собой защищённый цифровой ключ, хранящийся в специальном аппаратном или программном модуле непосредственно на устройстве пользователя, например, в Trusted Platform Module (TPM) или в облаке Microsoft с шифрованием. Тем не менее большинство пользователей всё ещё полагаются на устаревшую систему паролей.

Пока же эксперты советуют использовать пароли длиной не менее 12 символов, включающие цифры, спецсимволы (например, «@» или «~») и буквы разного регистра. Также важно не применять один и тот же пароль на разных сайтах и, по возможности, активировать двухфакторную аутентификацию.

«Википедия» объявила о новой стратегии использования искусственного интеллекта в своей интернет-энциклопедии, но с важной оговоркой — ИИ не заменит живых редакторов. Вместо этого он станет их помощником в рутинных задачах.

Источник изображения: wikipedia.org, AI

«Википедия» не планирует заменять своих редакторов и волонтёров искусственным интеллектом, несмотря на растущую популярность ИИ-технологий. Вместо этого платформа будет использовать нейросети для устранения технических барьеров, чтобы участники могли сосредоточиться на содержании, а не на сложностях реализации, сообщает TechCrunch, ссылаясь на официальное заявление организации.

В отличие от многих компаний, которые рассматривают ИИ как угрозу рабочим местам, «Википедия» видит в нём инструмент для автоматизации рутинных задач. Например, нейросети помогут в переводе, модерации и поиске информации, освобождая время редакторов для обсуждений и проверки данных, что особенно важно, поскольку «Википедия» строится на консенсусе среди её участников.

«Мы уверены, что успех нашей работы с ИИ зависит не только от того, что мы делаем, но и от того, как мы это делаем», — написал Крис Албон (Chris Albon), директор по машинному обучению «Фонда Викимедиа» (Wikimedia Foundation). По его словам, «Википедия» будет придерживаться принципов прозрачности, открытого кода и защиты прав человека, чтобы ИИ оставался под контролем людей.

Албон подчеркнул, что с появлением генеративного ИИ, который иногда допускает ошибки и «галлюцинирует», роль «Википедии» как достоверного источника знаний ещё больше возросла. «Мы будем использовать ИИ взвешенно, сохраняя многоязычность и человекоориентированный подход», — добавил он.

Nvidia выпустила мощный инструмент, позволяющий разработчикам генерировать изображения в Blender, используя в качестве основы 3D-модель, а не текстовые промпты. Инструмент получил длинное название — AI Blueprint for 3D-guided generative AI — и уже доступен для скачивания.

Источник изображения: Nvidia/YouTube

Суть технологии заключается в том, что пользователь может собрать сцену в популярном 3D-редакторе Blender с генеративной нейросетью FLUX.1 от Black Forest Lab, расставив здания, деревья, транспорт и другие объекты, а затем на основе этой композиции нейросеть сгенерирует реалистичное и детализированное 2D-изображение. Такой подход, как отмечает The Verge, даёт больше контроля, чем традиционные текстовые описания. Например, можно точно задать ракурс, расположение элементов и даже их пропорции, избежав долгих правок.

Источник изображения: Nvidia/YouTube

«Этот инструмент использует 3D-сцену как каркас, поэтому подойдут даже грубые модели, так как нейросеть сама доработает детали», — поясняют в Nvidia. Отмечается, что такой метод особенно полезен, когда необходимо получить конкретный результат, а не полагаться на случайность генерации. Например, если дизайнер создаёт город с определённым количеством зданий и машин, он может быстро собрать сцену в Blender, а FLUX.1 превратит её в финальное изображение и избавит от необходимости бесконечно корректировать промпты, пытаясь приблизиться к желаемому, более точному результату.

Источник изображения: Nvidia/YouTube

Вообще, Nvidia позиционирует свои AI Blueprints как «готовые, настраиваемые рабочие процессы», упрощающие разработку приложений на основе генеративного ИИ. В данном случае инструмент включает пошаговые инструкции, примеры ассетов и предустановленную среду для удобства пользователей. Однако идея не уникальна: ранее компания Adobe также представила прототип похожего решения под названием Project Concept на своей конференции MAX в октябре. Однако пока её вариант остаётся экспериментальным, и о широком релизе речи не идёт.

Тем временем новый инструмент от Nvidia уже доступен для загрузки, но требует мощной видеокарты — например, RTX 4080 или выше. Эксперты отмечают, что подобные технологии могут ускорить работу дизайнеров, концепт-художников и геймдев-студий, стремящихся к более точным результатам при работе с ИИ-генерацией, а также сократить время на подбор промптов.

Meta✴ внесла несколько изменений в политику конфиденциальности умных очков Ray-Ban Meta✴, два из которых являются наиболее значимыми. Об этом говорится в письме, направленном компанией владельцам устройств. Умные очки будут чаще визуально исследовать окружающий пользователя мир и записывать его речь — собранные таким образом данные будут использоваться для обучения искусственного интеллекта.

Источник изображения: ray-ban.com

«[Функция] Meta✴ AI с подключённой камерой всегда активна в очках, если не отключить режим "Hey Meta✴"», — говорится в письме, где подразумевается функция быстрого запуска голосовых команд. Если не отключить эту удобную опцию, сервисы Meta✴ будут регулярно анализировать всё, что снимает встроенная в очки камера; если же её отключить, устройство будет выполнять функции обычной камеры без ИИ, а управлять им придётся исключительно с помощью физических элементов.

Кроме того, владельцы Ray-Ban Meta✴ больше не смогут отказаться от хранения записей своего голоса в облаке. «Возможность отключить хранение голосовых записей больше недоступна, но вы можете удалить записи в любое время в настройках. <...> В противном случае голосовые расшифровки и аудиозаписи хранятся до одного года для улучшения продуктов Meta✴», — проинформировала компания. Если будет установлено, что голосовая команда была отдана случайно, соответствующая запись удаляется через 90 дней.

Мотивация этих изменений очевидна: Meta✴ стремится обеспечить свои проекты большим объёмом данных для обучения ИИ. Некоторые пользователи сообщали об изменениях в политике конфиденциальности ещё в марте, но в Meta✴ заверили, что, по крайней мере в США, они вступили в силу с 29 апреля.

Приложение «Яндекс Маркета» первым среди российских торговых площадок получило встроенного помощника с искусственным интеллектом. Он поможет потребителям в выборе покупок: разберётся в сложных параметрах, расскажет о сильных сторонах товаров и сравнит их с похожими.

Источник изображения: «Яндекс»

Ассистент «Яндекс Маркета» работает в режиме бета-версии; его ответам можно ставить лайки и дизлайки, которые помогут повысить качество рекомендаций. Основу сервиса составляет большая языковая модель YandexGPT 5 Pro, прошедшая дополнительное обучение на данных о товарах в «Яндекс Маркете» и отзывах о них. Помощник ориентируется в характеристиках товаров, может объяснить, чем один лучше другого, и предложить альтернативу; чат-бот исходит из предпочтений пользователя и составляет для него персонализированные подборки.

Ассистенту можно задавать вопросы о товарах в любых категориях маркетплейса: это может быть электроника, одежда, товары для спорта и многое другое. Чат-бот поймёт, если указать отдельные пожелания к товарам, например, попросить выбрать умные часы для бега или летний гардероб, в котором не будет жарко. Переписка с ИИ-помощником открывается в основном навигационном меню приложения: здесь можно задать вопросы о заинтересовавшем товаре и подобрать похожие варианты. История переписки сохраняется, и её можно впоследствии перечитать.

«Яндекс» планирует расширить возможности ассистента «Маркета»: чат-бот научится составлять обращения в службу поддержки или даже поможет собрать ребёнка в школу. ИИ-помощник появится и в других сервисах компании — в «Еде» и «Лавке». Тестирование чат-бота в «Лавке» уже началось: он расскажет об ассортименте продукции, подскажет состав заказа или предложит, что можно приготовить

Значимость программного обеспечения, связанного с так называемым искусственным интеллектом, в наши дни велика для большинства компаний, поэтому китайская Xiaomi решила не отставать от конкурентов, представив собственную рассуждающую ИИ-модель MiMo с открытым исходным кодом.

Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente

Эта модель подражает человеку в логике решения различных проблем. По информации Bloomberg, в своём аккаунте в китайской социальной сети WeChat компания Xiaomi опубликовала результаты тестирования собственной языковой модели, которые свидетельствуют о её превосходстве по быстродействию по сравнению с o1-mini американского стартапа OpenAI и Qwen китайского интернет-гиганта Alibaba. Аналогом MiMo также можно считать китайскую DeepSeek R1.

По традиции руководство Xiaomi не ограничилось дебютом первой языковой модели компании, заявив на этой неделе о наличии амбиций создать так называемый сильный искусственный интеллект (AGI), сопоставимый по своим возможностям с человеческим. Более того, на фоне этого заявления акции самой Xiaomi подорожали на 5 %, что также повлияло на рост котировок многих других эмитентов. Отчасти этому способствовал и визит главы китайского государства Си Цзиньпина (Xi Jinping) в один из «инкубаторов» для стартапов, занимающихся искусственным интеллектом.

В своём сообщении на страницах WeChat представители Xiaomi отметили: «Хотя 2025 год может показаться поздним этапом для воплощения мечты о больших моделях, мы верим, что в долгосрочной перспективе займёмся AGI».

За последние пару лет это уже второй пример выхода Xiaomi в новую для себя сферу деятельности. В 2024 году компания вышла на рынок электромобилей, весьма успешно стартовав для новичка без соответствующего опыта в регионе с высочайшей конкуренцией, каковым является Китай. Отсутствие кроссовера YU7 на недавней выставке в Шанхае, как отмечает Bloomberg, не помешало Xiaomi подтвердить, что его рыночный дебют по-прежнему намечен на июнь или июль текущего года.

Китай остаётся для американской компании Nvidia важным рынком, но доля профильной выручки неуклонно снижается по мере расширения американских санкций. После запрета на поставку ускорителей H20 в Китай страну посетил глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), но создание совместных предприятий с местными игроками рынка он не обсуждал.

Источник изображения: Nvidia

Наличие у генерального директора Nvidia планов по созданию совместного предприятия в Китае, которое помогло бы компании лучше обслуживать интересы местных клиентов в условиях санкций США, приписывалось слухами, на которые в понедельник сослалось популярное тайваньское издание DigiTimes. Представителям South China Morning Post пришлось обратиться за комментариями к Nvidia, и компания заверила, что все эти домыслы являются беспочвенными.

Только за один квартал Nvidia потеряет из-за запрета на поставку в Китай ускорителей H20 около $5,5 млрд, а всего по итогам текущего года потери компании могут заметно превысить $10 млрд, поскольку китайские клиенты предчувствовали ужесточение правил экспортного контроля США и пытались закупиться ускорителями H20 впрок. После вступления в силу новых ограничений глава Nvidia уже второй раз за последние три месяца отправился в срочном порядке в Китай, поэтому на этой почве и зародились слухи о возможном поиске обходных путей для сохранения профильного бизнеса компании в Поднебесной.

Во время недавнего визита в КНР основатель Nvidia повстречался и с вице-премьером страны Хэ Лифэном (He Lifeng), который отвечает за переговоры с США в сфере международной торговли, а также мэром Шанхая Гун Чжэнем (Gong Zheng). Как отмечается, поездка Хуанга в Китай на этот раз осуществлялась по приглашению одной из местных ассоциаций, представляющих интересы китайских экспортёров. Местные СМИ сообщили, что до введения запрета на поставку ускорителей Nvidia H20 в Китай компании Tencent, Alibaba и ByteDance купили их на общую сумму $13,7 млрд, чтобы создать адекватный запас для работы в условиях санкций. ByteDance позже опровергла данную информацию.

Буквально за неделю до передачи власти в США Дональду Трампу (Donald Trump) в январе этого года правительство его предшественника ввело новые правила экспортного контроля в сфере ИИ, которые разделили все страны мира на три категории. Администрация Трампа хочет пересмотреть эти правила, но не факт, что это облегчит жизнь разработчикам, желающим получить доступ к ИИ-чипам из США.

Источник изображения: Nvidia

Напомним, действующие с января экспортные ограничения предусматривают наличие трёх групп стран, которые в зависимости от своей лояльности политическому курсу США могут претендовать на получение американских ускорителей вычислений на тех или иных условиях. Больше всего повезло представителям группы из 18 стран, в которую входит и Тайвань, которые соответствующие ускорители из США могут получать без особых усилий. Не повезло группе из нескольких стран, в которую вошла и Россия, представителям этой категории импорт американских ускорителей вообще не светит.

Наконец, между ними расположилась самая многочисленная группа из примерно 120 стран, которые могут получать ускорители вычислений из США при наличии специальных экспортных лицензий, но для них установлены определённые квоты на размер партии. По крайней мере, о намерениях купить партию из более чем 1700 ускорителей уровня Nvidia H100 клиенты из данной группы стран обязаны уведомлять власти США, хотя лицензия на их поставку всё равно не требуется.

По информации Reuters, администрация Трампа намеревается пересмотреть существующую систему ограничений в этой сфере. С одной стороны, деление стран по группам будет устранено. Как и в случае с таможенными тарифами, Трамп готов будет обсуждать условия экспорта ускорителей вычислений с правительствами отдельных стран в индивидуальном порядке. Не исключено, что эти условия станут предметом торга в переговорах по величине импортных тарифов.

С другой стороны, чиновники нынешней администрации США готовы снизить порог недекларируемого ввоза ускорителей в другие страны. Его предлагается опустить с 1700 до 500 штук. Скорее всего, администрировать поставки ускорителей на таких условиях будет сложнее, да и претендовать на справедливое распределение возможностей между странами не приходится. В принципе, даже сейчас Израиль и Йемен находятся в самой многочисленной группе импортёров американских ускорителей, которые имеют доступ к данной продукции при условии наличия экспортной лицензии, а ведь обе страны способствуют обострению геополитической ситуации на Ближнем Востоке и ведут активные боевые действия.

Nvidia в своё время выступала против введения экспортных ограничений в их нынешнем виде. Компания опасается, что отсутствие доступа клиентов к её продукции в отдельных странах толкнёт их в руки к китайским конкурентам, главным из которых остаётся Huawei Technologies, продолжающая уверенными темпами разрабатывать новые ускорители вычислений в условиях жёстких американских санкций на протяжении уже более чем пяти лет.

Платформа Reddit навсегда заблокировала группу исследователей из Цюрихского университета после того, как выяснилось, что те несколько месяцев тайно использовали ИИ-ботов для психологического воздействия на пользователей. Эксперимент, который сами учёные назвали «изучением убедительности нейросетей», привёл к скандалу, а Reddit теперь рассматривает возможность подачи судебного иска.

Источник изображения: AI

В рамках исследования боты выдавали себя за психолога-консультанта и жертву насилия. Они оставили более 1,7 тысячи комментариев в сообществе r/changemyview и набрали свыше 10 тысяч кармы, прежде чем их раскрыли, пишет издание The Verge. При этом главный юрист Reddit Бен Ли (Ben Lee) назвал эксперимент не только противозаконным, но и неэтичным.

Согласно данным, которые успели попасть в сеть, боты использовали модели GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Llama 3.1-405B. Они анализировали историю постов пользователей, чтобы подбирать максимально убедительные аргументы. «Во всех случаях наши боты генерировали комментарии, основанные на последних 100 публикациях и репликах автора», — говорится в документе.

Исследователи заявили, что вручную удаляли посты, если те распознавались как этически проблемные или явно указывали на то, что их написал ИИ-бот, то есть по факту скрывали следы своего эксперимента. Более того, в запросах для нейросетей они утверждали, будто пользователи Reddit дали согласие на участие в эксперименте, хотя на самом деле этого не было.

В ходе исследования, хоть и нелегального, было обнаружено, что боты действительно оказались во много раз эффективнее людей в плане убеждения и с лёгкостью воздействовали на мнение собеседника. По мнению авторов работы, ИИ-боты могут использоваться для вмешательства в выборы или манипуляции общественным мнением, если попадут в руки злоумышленников.

Исследователи рекомендуют онлайн-платформам разрабатывать надёжные механизмы проверки контента, создаваемого искусственным интеллектом. Однако по иронии судьбы само исследование стало примером злонамеренных действий и манипуляций.

Компания OpenAI начала откат последнего обновления GPT-4o после жалоб пользователей на то, что ChatGPT стал до такой степени льстивым и угодливым, что это раздражало. Генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) признал проблему, заявив, что ИИ действительно демонстрирует «подхалимское и надоедливое» поведение, и пообещал срочное исправление.

Источник изображения: Dima Solomin / Unsplash

Откат обновления начался в понедельник вечером, и, как сообщает The Verge, изменения уже полностью отменены для бесплатных пользователей ChatGPT, и позднее это произойдёт для подписчиков платной версии. «Мы работаем над дополнительными исправлениями поведения модели и сообщим подробности в ближайшие дни», — написал глава компании в социальной сети X.

Проблемы начались после того, как OpenAI выпустила обновление GPT-4o с улучшенным «интеллектом и личностью». Однако уже через 10 минут после поста один из пользователей пожаловался в X, что ChatGPT стал вести себя как «подхалим», на что Альтман ответил, что ему уже об этом известно и пообещал всё исправить. Команда OpenAI срочно приступила к решению проблемы, но пока путём отката обновления.

Это не первый случай, когда OpenAI корректирует поведение своей ИИ-модели после критики. Ранее ChatGPT уже обвиняли в излишней осторожности или, наоборот, избыточной самоуверенности. Теперь же главной претензией стало «заискивающее» поведение, что заставило разработчиков в срочном порядке пересмотреть последние изменения. Пока OpenAI официально не прокомментировала ситуацию в ответ на запросы СМИ.

В середине марта Meta✴ заявила, что количество загрузок открытых моделей искусственного интеллекта Llama достигло 1 млрд. На начало декабря прошлого года этот показатель составлял 650 млн, что соответствует росту более чем на 50 % за квартал. Во вторник на своей первой конференции разработчиков LlamaCon Meta✴ сообщила, что количество загрузок моделей Llama достигло 1,2 млрд.

Источник изображения: Me

«У нас есть тысячи разработчиков, которые создают десятки тысяч производных моделей, загружаемых сотни тысяч раз в месяц», — заявил директор по продуктам Meta✴ Крис Кокс (Chris Cox) во время основного доклада.

Между тем количество пользователей Meta✴ AI — цифрового ИИ-помощника, работающего на моделях Llama, — составляет около миллиарда, добавил Кокс.

Источник изображения: Alibaba

Экосистема ИИ-моделей Llama от Meta✴ растёт стремительными темпами, но технологический гигант сталкивается с конкуренцией со стороны ряда серьёзных игроков в сфере ИИ. Так, буквально в понедельник китайская компания Alibaba представила Qwen3 — семейство флагманских ИИ-моделей, которое по ряду показателей является весьма конкурентоспособным.

Google объявила о масштабном обновлении ИИ-ассистента NotebookLM. Теперь Audio Overviews или «Аудиопересказы» и ответы бота доступны более чем на 50 языках, включая русский. Ранее функция работала только на английском, но теперь пользователи могут выбирать необходимый язык в настройках, для чего достаточно нажать на значок шестерёнки в правом верхнем углу.

Источник изображения: Google

Новая опция позволяет создавать мультиязычный контент или учебные материалы, поясняет ресурс 9to5Google. Например, преподаватель может загрузить в систему материалы одновременно на португальском, испанском и английском, а ученики — получить аудиопересказ ключевых идей на своём родном языке.

Источник изображения: Google

Напомним, NotebookLM Audio Overviews — это функция, доступная в приложении NotebookLM, которое является экспериментальным продуктом от Google на базе искусственного интеллекта. ИИ-блокнот изначально был разработан как инструмент, помогающий анализировать и находить новые идеи на основе загруженных пользователем документов, например, PDF-файлов, заметок и других материалов в текстовом формате.

Источник изображения: Google

Обновление разрабатывалось с прошлого месяца и теперь доступно для всех пользователей NotebookLM. Ранее функция аудиопересказа была доступна исключительно на английском языке.

ИИ стремительно трансформирует процесс проектирования микросхем, особенно в области автоматизации электронного проектирования (EDA). Synopsys и Cadence интегрировали технологии ИИ в свои EDA-инструменты, что привело к значительным улучшениям в производительности, энергоэффективности и скорости разработки чипов. Согласно последним данным, более 50 % передовых проектов микросхем, создаваемых с использованием техпроцессов 28 нм и тоньше, уже реализуются с ИИ.

Источник изображения: Adi Goldstein / Unsplash

Компании Synopsys и Cadence, ведущие мировые разработчики программного обеспечения (ПО) и решений в области EDA, интегрировали ИИ-алгоритмы в свои продукты, что позволило автоматизировать трудоёмкие этапы проектирования микросхем, включая физическую раскладку IP-блоков и оптимизацию топологии микросхемы. Это высвободило ресурсы инженеров для работы над архитектурными решениями и другими высокоуровневыми задачами, требующими творческого подхода. Интеграция ИИ позволяет даже менее опытным инженерам справляться с задачами высокой сложности, способствуя тем самым дальнейшему развитию индустрии.

Применение ИИ в EDA-инструментах позволило значительно повысить производительность и энергоэффективность микросхем. Согласно данным Cadence, производительность отдельных функциональных блоков удалось увеличить до 60 % благодаря ИИ-оптимизации, а энергопотребление снизить до 38 %. Кроме того, внедрение ИИ-технологий позволило ускорить полный цикл проектирования микросхем в отдельных проектах до 10 раз по сравнению с традиционными подходами.

По оценкам Synopsys и Cadence, свыше 50 % проектов, создаваемых с применением технологических норм 28 нм и менее, уже реализуются с использованием ИИ. Учитывая, что ещё четыре года назад количество таких проектов было нулевым, это свидетельствует о глубоком технологическом сдвиге в отрасли.

Компании, занимающиеся проектированием микросхем, такие как Nvidia, AMD, Qualcomm, MediaTek, Samsung Semiconductor, Marvell и Broadcom, активно внедряют ИИ в свои процессы разработки. Рост применения ИИ в проектировании совпадает с увеличением числа компаний, разрабатывающих специализированные микросхемы. Такие компании, как Google, Microsoft, Amazon AWS, Apple и Samsung, стремятся к созданию кастомизированных решений, что требует более эффективных и интеллектуальных инструментов проектирования. Это позволяет им создавать более производительные и энергоэффективные продукты, а также ускорять вывод новых решений на рынок.