|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI пообещала практический ИИ уже в этом году — и похвалилась выручкой в $20 млрд за прошлый
20.01.2026 [07:39],
Алексей Разин
Создавшая ChatGPT американская компания OpenAI до сих пор формально считается стартапом, за что ей прощают непрозрачную структуру финансирования и отсутствие явной ответственности перед инвесторами. Финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) на этой неделе заявила, что практическое внедрение ИИ начнётся в этом году, попутно рассказав о достижениях OpenAI.
Источник изображения: OpenAI Если в 2023 году стартап располагал 200 МВт вычислительных мощностей и зависел от единственного их провайдера (Microsoft), то сейчас он может предложить около 1,9 ГВт вычислительных мощностей, которые доступны благодаря сотрудничеству с множеством партнёров. Для сравнения, в 2024 году OpenAI располагала 0,6 ГВт вычислительных мощностей. Подобных темпов роста отрасль ещё не наблюдала ранее, по словам Фрайар, и если бы в этот период OpenAI имела доступ к большему объёму вычислительных мощностей, то это привело бы к более активному использованию ИИ клиентами и более быстрой монетизации данных сервисов. В 2023 году приведённое значение годовой выручки OpenAI не превышало $2 млрд, в 2024 году показатель вырос до $6 млрд, а прошлый год она завершила, преодолев отметку $20 млрд. По словам представительницы стартапа, в текущем году он сделает всё возможное, чтобы 2026 год стал периодом практического применения ИИ. Приоритетом для OpenAI является сокращение разрыва между потенциальными возможностями ИИ и практическим использованием этих технологий на ежедневной основе со стороны простых людей, компаний и целых стран. «Возможности велики и доступны уже сейчас, особенно в здравоохранении, науке и корпоративном сегменте, где повышение интеллектуальности напрямую транслируется в улучшение результатов», — заявила финансовый директор OpenAI. Развитие ИИ будет способствовать появлению новых бизнес-моделей, как уверена Сара Фрайар. Они будут возникать по мере того, как ИИ внедряется в сферу научных исследований, создания лекарств, энергетические системы и моделирование финансовых процессов. «Монетизация должна быть естественным дополнением к впечатлениям пользователей. Если не добавляется ценность, то ничего не сложится», — пояснила представительница стартапа. Вчера издание Axios со ссылкой на руководителя OpenAI по политике Криса Лихэйна (Chris Lehane) заявило, что первое аппаратное устройство стартапа появится на рынке во второй половине текущего года. Сара Фрайар, в свою очередь, дала понять, что OpenAI в своих программных разработках в ближайшее время сосредоточится на создании агентов и средств автоматизации бизнес-процессов, которые позволяют работать непрерывно и учитывать прошлый контекст, а также выполнять действия в широком спектре инструментов. Она не скрывает, что OpenAI старается не держать основные средства на собственном балансе, а получает доступ к ресурсам через партнёров, сохраняя гибкость не только в их выборе, но и в аппаратной конфигурации ЦОД. Freelance.ru запустил «ИИ-кадровика» — сервис Virtual HR для умного подбора фрилансеров
19.01.2026 [17:48],
Андрей Созинов
Российская платформа Freelance.ru объявила о запуске нового сервиса Virtual HR — инструмента для подбора фрилансеров с использованием семантического поиска и алгоритмов искусственного интеллекта. Решение ориентировано в первую очередь на HR-специалистов и тех, кто регулярно ищет исполнителей под проекты. На текущий момент система доступна в бета-режиме.
Источник изображения: Freelance.today В основе Virtual HR лежит комбинированный подход: сервис использует обычный поиск по тексту, семантический анализ и алгоритмы искусственного интеллекта. Система анализирует профили специалистов на платформе — их портфолио, навыки, опыт работы, описания проектов и отзывы заказчиков — и на основе этих данных формирует обобщённую картину профессионального уровня каждого фрилансера. Поиск в Virtual HR работает не только по ключевым словам, но и по смыслу запроса. Если требования сформулированы неточно или слишком широко, сервис может автоматически уточнить запрос, сделав акцент на действительно важных параметрах и убрав лишние. Это позволяет быстрее получать более релевантные результаты без ручной настройки множества фильтров. Для более сложных задач предусмотрен режим ИИ-подбора. В этом случае после первичного отбора система дополнительно пересматривает список кандидатов и заново ранжирует их с учётом того, насколько хорошо они подходят под конкретную задачу или формат сотрудничества. В Freelance.ru отмечают, что Virtual HR не заменяет классический рекрутинг. Сервис рассчитан на поиск специалистов для проектной работы, разовых задач и длительного проектного сотрудничества, а не на традиционный найм в штат. ИИ не убивает рабочие места, но делает их менее доступными для новичков
19.01.2026 [10:41],
Алексей Разин
Исследователи выяснили, что угроза для рынка труда со стороны генеративного искусственного интеллекта пока проявляется лишь немногим сильнее по сравнению с другими факторами технологической революции в прошлом: внедрением компьютеров и появлением интернета соответственно. Опытным специалистам ИИ даже помогает в работе, а вот молодым специалистам становится сложнее найти работу.
Источник изображения: Huawei Technologies На рынок труда США, как отмечает Financial Times со ссылкой на данные исследования CPS, распространение генеративного искусственного интеллекта пока не оказало более выраженного влияния по сравнению с внедрением ПК или появлением интернета в сопоставимых периодах. Правительства многих стран сейчас больше обеспокоены ускорением внедрения ИИ, а не защитой рынка труда от его влияния, но рано или поздно им придётся учитывать социальные факторы. Недавний рост безработицы среди выпускников вузов в США и Европе, по мнению аналитиков, может в большей степени объясняться геополитической нестабильностью, ростом налогов в Великобритании и демографическими факторами, а не влиянием ИИ как таковым. Кроме того, руководству компаний иногда проще объяснить инвесторам, что персонал они сокращают из-за роста эффективности, достигаемого внедрением ИИ, а не по другим причинам. Молодым специалистам при этом становится сложнее найти работу в сфере технической поддержки и финансовых услуг, поскольку они первыми ухватились за возможность заменить человека искусственным интеллектом.
Источник изображения: Financial Times Прикладная автоматизация бизнес-процессов теперь доступна людям без глубоких технических познаний, в итоге производительность труда существующих сотрудников повышается, сокращая потребность в новых вакансиях. Небольшие компании теперь могут быстрее масштабировать бизнес и меньше зависеть от услуг сторонних консультантов, которых нередко заменяет ИИ. В штате компаний ИИ при этом редко вытесняет людей, хотя потребность в дополнительных кадровых ресурсах и сокращается. Бизнес мог бы добиваться большего, если бы больше внимания уделял обучению своих сотрудников работе с ИИ. Молодому поколению работников при этом сложнее справиться с наблюдаемыми изменениями. Они получали образование, следуя советам своих родителей и старших товарищей, рассчитывая получить работу, которая гарантировала бы им определённую стабильность и экономический достаток. На практике же они сталкиваются с тем, что полученные за годы учёбы навыки просто не востребованы рынком. Это не только социологическая, но и психологическая проблема, и решать её необходимо на государственном уровне. Роскомнадзор создаст ИИ для фильтрации интернет-трафика и борьбы с VPN за 2,27 млрд рублей
19.01.2026 [07:46],
Владимир Фетисов
В этом году Роскомнадзор (РКН) планирует разработать и запустить в эксплуатацию механизм фильтрации интернет-трафика с помощью технологий машинного обучения. Для реализации этого плана регулятор намерен потратить 2,27 млрд рублей. Об этом пишет Forbes со ссылкой на план цифровизации РКН.
Источник изображения: Tim van der Kuip / unsplash.com В сообщении сказано, что данный документ направлен в правительственную комиссию по цифровому развитию. В нём говорится о том, что новый инструмент фильтрации будет функционировать на базе уже работающих на сетях операторов технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), обеспечивающих фильтрацию трафика по технологии Deep Packet Inspection (DPI). С помощью таких средств уже заблокировано свыше 1 млн ресурсов, а также ежедневно ограничивается доступ к примерно 5,5 тыс. сайтов. У РКН также есть специальный реестр, куда вносятся распространяющие запрещённую информацию сайты для последующей блокировки со стороны операторов. Эксперты считают, что использование ИИ-алгоритмов поможет РКН более эффективно выявлять и блокировать запрещённый трафик, а также VPN-сервисы. По мнению бизнес-консультанта по ИБ Positive Technologies Алексея Лукацкого, масштабирование технологии машинного обучения для анализа трафика и выявления угроз безопасности в масштабах Рунета позволяет выделить несколько вариантов расширения ТСПУ новыми возможностями. «Это выявление зашифрованного трафика или просто методов обхода блокировок ресурсов. Это важно в контексте курса РКН на блокировку VPN-сервисов. А также обнаружение DDoS-атак и выявление взаимодействия с командными серверами ботнетов и иных вредоносных инфраструктур, используемых кибермошенниками. Кроме того, можно классифицировать веб-приложения, находя те, которые запрещены в России (например, различные мессенджеры), и отличать стриминговый трафик от скачивания контента, что позволит выявлять пиратские ресурсы», — считает Лукацкий. Он также добавил, что технологии машинного обучения позволят реализовать более «прицельное» воздействие на сети. Речь, например, о «деградации» конкретного типа трафика вместо «ковровых» мер. «Машинное обучение в DPI — это способ лучше “угадывать, что за трафик”, когда классические методы обнаружения по сигнатурам, портам и т.п. уже не помогают», — добавил Лукацкий. Представитель организации RKS-Global сообщил, что инструменты машинного обучения на ТСПУ могут быть задействованы для создания и автоматического применения правил фильтрации. К примеру, для поиска и блокировки VPN-сервисов. Такие инструменты также позволят осуществлять поиск по текстам на разных языках, по изображениям и видео. «Так, Китай уже вовсю использует ИИ в мониторинге интернета», — отметил представитель RKS-Global. Конфликт был личным, а не профессиональным: Wired раскрыла причины раскола в Thinking Machines Lab
19.01.2026 [04:56],
Алексей Разин
Возвращение технического директора Thinking Machines Lab Баррета Зофа (Barret Zoph) в OpenAI, о котором было объявлено на прошлой неделе, стало неожиданностью даже на фоне кадровой миграции, которая сейчас характерна для отрасли ИИ. По некоторым данным, причиной его конфликта с Мирой Мурати (Mira Murati) стали личные взаимоотношения с другой сотрудницей, а не профессиональные разногласия.
Источник изображения: LinkedIn По крайней мере, такой версии событий придерживается издание Wired, не готовое назвать имени новой героини этой истории. Известно, что противоречия на этом фоне между главой стартапа Мирой Мурати и её техническим директором Барретом Зофом возникли прошлым летом, она обвиняла его в серьёзном нарушении корпоративной этики. Сотрудница Thinking Machines Lab, взаимодействовавшая на личном уровне с Зофом, работала на руководящем посту в другом отделе стартапа, она покинула штат компании к настоящему времени. Вызвав Зофа на разговор по поводу этих отношений, Мурати столкнулась с конфронтацией, которая усиливалась в течение нескольких месяцев, а сам Зоф в этот период начал вести переговоры с конкурентами с целью найти себе другое место работы. Примечательно, что до возвращения в OpenAI он вёл переговоры с профильным подразделением Meta✴✴ Platforms, которое успело прославиться привлечением квалифицированных кадров из других компаний в сфере ИИ. В любом случае, предложение OpenAI оказалось для Зофа чем-то привлекательнее. Тем более, что он там уже работал до того, как присоединиться к Мире Мурати при создании стартапа Thinking Machines Lab. Генеральный директор OpenAI по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) заявила, что переговоры с Зофом велись на протяжении нескольких недель, а озабоченностей по поводу его возможного неэтичного поведения на прошлом месте текущий работодатель не разделяет. Впрочем, история с Зофом не поясняет причин, по которым из стартапа Мурати ушёл ещё один из основателей Люк Метц (Luke Metz), а также как минимум три специалиста по исследованиям. До сих пор считалось, что в компании имеются противоречия по поводу дальнейшего пути стратегического развития. Gemini не превратят в билборд: Google объяснила, почему осторожничает с рекламой в ИИ
19.01.2026 [01:21],
Анжелла Марина
Несмотря на рост популярности Gemini и ожидания маркетологов появления новой рекламной площадки, Google пока не планирует размещать рекламу в этом приложении. Об этом заявил вице-президент компании по глобальной рекламе Дэн Тейлор (Dan Taylor) в интервью изданию Business Insider.
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash По его словам, команда сосредоточена на развитии рекламных интеграций в другом направлении в рамках ИИ-поиска, где рекламные блоки уже начали появляться в автоматических сводках ИИ-обзоров (AI Overviews) и в ИИ-режиме (AI Mode), который предоставляет развёрнутые ответы, а не просто список ссылок, позволяя уточнять запросы в диалоге, анализировать изображения и получать персонализированную информацию для решения сложных задач. Тейлор пояснил стратегическое различие инструментов: поиск и чат-бот выполняют разные функции. Поиск служит для обнаружения новой информации и товаров, тогда как Gemini — это ассистент для создания, анализа и выполнения различных задач. Думая о монетизации Google опирается на более чем 25-летний опыт работы с поисковой рекламой. Интеграция же рекламы в ИИ-ассистентов является новой областью, сопряжённой с рядом сложных вопросов. Например, необходимо решить, где и когда показывать рекламу, как она должна выглядеть и как обеспечить баланс между коммерческими интересами и объективностью ответов. Кроме того, существует риск отпугнуть пользователей в условиях жёсткой конкуренции с такими компаниями, как ChatGPT от OpenAI, Copilot от Microsoft и Claude от Anthropic. Как отмечает технологический аналитик Бен Томпсон (Ben Thompson), компания, которая первой начнёт активно внедрять рекламу в подобных продуктах, может столкнуться с негативной реакцией, что заставит других игроков рынка действовать более осторожно. При этом у Google, в отличие от испытывающей давление инвесторов OpenAI, есть финансовая подушка безопасности в виде доходов от традиционного поиска, позволяющая не торопиться с монетизацией Gemini. Тем временем интеграция рекламы в ИИ-поиск Google уже показывает обнадёживающие результаты. По словам Тейлора, более 80 % рекламодателей компании уже используют инструменты с элементами искусственного интеллекта, а функция ИИ-обзоров, генерирующая сводки вверху страницы результатов поиска, привлекла уже более 2 млрд активных пользователей в месяц, что сопоставимо по вовлечённости с традиционной поисковой рекламой. Одновременно в ИИ-режиме, позволяющем вести длительный диалог, показ рекламы может выглядеть слишком навязчивым и подорвать доверие пользователей. В качестве примера Тейлор привёл новичка, который только-только начал интересоваться подготовкой к марафону и вряд ли заинтересуется рекламой профессиональных кроссовок. Google также начала тестировать новый рекламный формат под названием Direct Offers, который позволит рекламодателям предлагать пользователям персональные скидки и функцию оформления покупок непосредственно в ИИ-режиме Google Search и внутри интерфейса приложения Gemini. «ИИ-тикток» от OpenAI стал вирусным после запуска, но интерес к нему быстро остыл — возможно, так и было задумано
18.01.2026 [13:12],
Владимир Мироненко
После запуска в конце сентября 2025 года ИИ-приложение для генерации видео Sora 2 от OpenAI для iOS стало хитом скачиваний, несмотря на то, что для регистрации в нём требовалось приглашение. Всего за четыре дня приложение вышло на первое место в общем рейтинге App Store для iOS, а днём позже преодолело отметку в 1 млн загрузок. Однако затем темпы роста скачиваний начали снижаться.
Источник изображения: sora.chatgpt.com Замысел, лежащий в основе Sora, был довольно разумным, пишет ресурс Sherwood.news: контент, созданный ИИ, призван заменить контент, создаваемый пользователями, который мы видим в своих лентах каждый день. Короткие вертикальные видеоролики в стиле TikTok казались естественным способом выхода OpenAI на рынок контента. Например, на YouTube прошлым летом четыре из десяти самых популярных каналов с наибольшим числом подписчиков состояли исключительно из видеороликов, созданных ИИ, большинство из которых были в формате Shorts. При этом Sora задумывалась не просто как конкурент TikTok — она была разработана для бесшовной интеграции со всеми другими подобными платформами. Видео, созданные с помощью Sora, можно превращать в ролики Reels, Shorts, TikTok, Snap и другие форматы. Каждый репост становился бесплатной рекламой для Sora, даже если просмотры и вовлечённость доставались конкурентам. Приложение Sora не публикует данные о вовлечённости, поэтому о популярности видео, созданных с его помощью, можно судить по кроссплатформенным репостам. Такие аккаунты, как @bestsoravids в Instagram✴✴ и Epic Rankz на YouTube, зафиксировали миллионы просмотров, лайков и комментариев на своих репостах Sora. Однако все их самые успешные публикации пришлись на неделю-две после выхода приложения, на пике его популярности. Так, в первой половине декабря всего 20 видео с хэштегами #sora или #sora2 набрали более 1 млн просмотров на YouTube. Другие популярные аккаунты, занимавшиеся репостами Sora, такие как тот же @bestsoravids, полностью прекратили загрузку видео спустя несколько недель. Также сократилось и число загрузок самого приложения. После первоначального всплеска активности приложение для iOS было загружено за последующие примерно три месяца ещё более 5 млн раз, согласно данным Appfigures. Версия для iOS после выхода в последний день сентября была скачана к концу октября почти 2,7 млн раз. В ноябре общее количество загрузок за месяц составило 1,9 млн, а в декабре — 1,5 млн. Версия Sora для Android стала доступна 4 ноября. В ноябре её скачали 1,4 млн раз, а в декабре — 1,7 млн раз. После того как Sora стала доступна на Android, её ежедневные показатели загрузок в течение недели отставали от TikTok. В декабре приложение TikTok скачали более 18 млн раз по всему миру, а YouTube — 5 млн раз, несмотря на то что это приложение существует уже почти два десятилетия. Как допускает Sherwood.news, запуск Sora вовсе не был попыткой продвижения в социальных сетях, а скорее хитрым рекламным ходом OpenAI, чтобы привлечь партнёров для чего-то большего, чем просто «следующий TikTok». Напомним, что в декабре OpenAI и Disney объявили о партнёрстве, которое обеспечит пользователям Sora эксклюзивный доступ к персонажам Disney. Япония тоже расследует бесконтрольное «раздевание» людей ИИ-ботом Grok
18.01.2026 [00:00],
Владимир Мироненко
Япония присоединилась к растущему списку стран, открывших расследование по поводу соответствия законодательству функционирования ИИ-чат-бота Grok, с помощью которого создаются и распространяются изображения сексуального характера без согласия пользователей.
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Министр экономической безопасности Японии Кими Онода (Kimi Onoda) сообщила в пятницу, что кабмин обратился к X Corp с просьбой улучшить меры защиты с целью предотвращения подобных сценариев использования чат-бота и ограничить распространение Grok изображений сексуального характера. По ее словам, правительство также направило письменные запросы о мерах, принимаемых X для предотвращения создания дипфейков и других изображений, нарушающих право на неприкосновенность частной жизни, интеллектуальную собственность и право контролировать использование своего образа. «Мы планируем незамедлительно рассмотреть все возможные варианты, включая юридические меры, если ситуация не улучшится», — заявила Онода, которая также является министром Японии по стратегии в области ИИ. В настоящее время в Канаде, Калифорнии (США), ЕС и отдельных государствах — членах блока, таких как Франция, проходит расследование по поводу возможных нарушений прав человека сервисом Grok при создании изображений по запросу пользователей, в то время как Малайзия, Индонезия и Филиппины ограничили доступ к сервису внутри страны. Ранее на этой неделе компания xAI, разработавшая Grok, заявила, что отключает возможность использования чат-бота для создания сексуализированных изображений реальных людей. Платформа X тоже сообщила о внесении изменений в возможности аккаунта Grok AI редактировать изображения реальных людей. Онода заявила, что Япония может потребовать от создателя чат-бота принятия дальнейших мер, при этом добавив, что вины ИИ в этом нет, поскольку непристойные изображения создаются по запросам людей, и что правительству необходимо изучить различные способы решения реальных проблем. «Если, например, лежит нож, вы будете использовать его для приготовления пищи или для того, чтобы причинить кому-то боль?» — вопросила она. В Японии пытаются найти баланс между необходимостью контроля над ИИ и стремлением догнать США и Китай в области, которую она считает важнейшей для национальной стратегии. Закон Японии об ИИ, вступивший в полную силу в сентябре прошлого года, не предусматривает никаких санкций, ограничивая вмешательство правительства в эту сферу проведением расследований и выпуском официальных инструкций в случае нарушений. Anthropic признала уязвимость Claude Cowork и переложила риски на пользователей
17.01.2026 [14:04],
Владимир Мироненко
Компания Anthropic, представившая на этой неделе в качестве предварительной версии для исследований новый режим ИИ-помощника Claude под названием Claude Cowork, продолжает игнорировать уязвимость продукта к атакам промпт-инъекций (Prompt Injection), о которой хорошо осведомлена, пишет The Register.
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com Для запуска атаки пользователю достаточно подключить Cowork к локальной папке, содержащей конфиденциальную информацию, загрузить документ со скрытой промпт-инъекцией, и, когда Cowork проанализирует эти файлы, сработает внедрённая подсказка, ведущая к созданию вредоносного контента, несанкционированному доступу к личным данным или нарушению установленных ограничений. Данная уязвимость существует в самом Claude, о чём компания PromptArmor, специализирующаяся на обнаружении уязвимостей в ИИ, предупредила Anthropic ещё в октябре прошлого года. Тогда Anthropic в итоге признала, что атаку промпт-инъекцией можно использовать для того, чтобы обманом заставить её API эксфильтровать данные, поэтому пользователям следует быть осторожными с тем, какие источники они подключают к ИИ-боту. Вместе с тем, когда исследователи спросили, собирается ли Anthropic предпринять какие-либо действия — например, внедрить проверки API, чтобы убедиться, что конфиденциальные файлы пользователя не передаются на другой аккаунт через API, — компания попросту не ответила. Anthropic утверждает, что разработала сложные средства защиты от промпт-инъекций, однако безопасность агентов — то есть задача обеспечения безопасности реальных действий Claude — «по-прежнему является активной областью развития в отрасли». «Эти риски не новы для Cowork, но, возможно, вы впервые используете более продвинутый инструмент, выходящий за рамки простого диалога», — сообщила компания, отмечая, что Cowork имеет гораздо более широкий круг пользователей, чем анонсированные ранее инструменты. В связи с этим Anthropic призвала пользователей избегать подключения Cowork к конфиденциальным документам, ограничивать использование расширения Chrome доверенными сайтами и отслеживать «подозрительные действия, которые могут указывать на промпт-инъекцию». Как отметил разработчик и специалист по проблемам внедрения SQL-запросов Саймон Уиллисон (Simon Willison) в своём обзоре Cowork, требовать от людей, не являющихся программистами, отслеживать «подозрительные действия, которые могут указывать на внедрение SQL-запросов», попросту нереалистично. В ответ на запрос The Register о том, какие меры принимаются для решения проблемы внедрения запросов через API, которая теперь присутствует уже в двух продуктах компании, Anthropic заявила, что внедрение запросов — это проблема, затрагивающая всю отрасль, и над её решением работают все участники ИИ-рынка. Всё это свидетельствует о том, что Anthropic рассматривает риски использования Cowork как ответственность самих пользователей. Вместе с тем представитель Anthropic сообщил, что компания также работает над способами минимизации внедрения запросов в своих продуктах, в том числе с помощью виртуальной машины в Cowork, предназначенной для ограничения доступа платформы к конфиденциальным файлам и каталогам. Anthropic заявила, что планирует выпустить обновление для виртуальной машины Cowork с целью улучшения её взаимодействия с уязвимым API, а также что в будущем будут внесены и другие изменения для повышения безопасности при использовании нового инструмента. Акции Micron взлетели на 8 % — ИИ требует всё больше памяти
17.01.2026 [06:44],
Алексей Разин
Квартальная и годовая отчётность TSMC задала тренд для роста котировок акций поставщиков полупроводниковой продукции, используемой в инфраструктуре искусственного интеллекта. Micron Technology не осталась в стороне, её акции вчера подорожали на 8 %, а генеральный директор заявил, что спрос на память со стороны сегмента ИИ растёт всё быстрее.
Источник изображения: Micron Technology В интервью CNBC Санджей Мехротра (Sanjay Mehrotra) сообщил следующее: «Движимый ИИ спрос ускоряет свой рост. Он реален, он уже здесь, и нам требуется всё больше и больше памяти, чтобы его удовлетворить». Именно по этой причине Micron Technology собирается потратить $200 млрд на строительство новых предприятий по производству памяти в США, хотя реализация проекта и будет растянута на несколько лет. На площадке в штате Нью-Йорк компания заложила фундамент нового производственного комплекса буквально вчера. Важность церемонии подчёркивалась тем, что в ней принимал участие министр торговли США Говард Лютник (Howard Lutnick). В строительство и оснащение конкретного комплекса Micron вложит $100 млрд. Кроме того, как подчеркнул глава компании, в ближайшее время она постарается увеличить объёмы выпуска продукции на уже имеющихся предприятиях. Если год назад Micron ожидала роста спроса на серверную память в размере 10 %, то по факту к концу 2025 года темпы роста оказались почти вдвое выше. В сегменте ПК спрос на оперативную память и накопители также оказался выше прогнозов Micron. «Мы ожидаем, что дефицит сохранится и в 2027 году, в обозримом будущем сформируется прочный фундаментальный спрос во всей отрасли, подогреваемый ИИ», — отметил глава Micron. Стартап Replit представил ИИ-инструмент, который пишет готовые приложения для iPhone по текстовому запросу
16.01.2026 [21:46],
Сергей Сурабекянц
Стартап Replit, специализирующийся на разработке мобильных приложений с использованием искусственного интеллекта, предложил пользователям ИИ-инструмент для создания и публикации мобильных приложений для устройств Apple. Навыки программирования не требуются — для создания приложения при помощи так называемого вайб-кодинга достаточно подсказок на естественном языке. Новый раунд финансирования должен поднять биржевую оценку Replit до $9 млрд.
Источник изображения: unsplash.com Вайб-кодинг или вайб-программирование — один из самых распространённых трендов, появившихся в результате бума генеративного ИИ. Во многом своей популярностью вайб-кодинг обязан Claude Code — продукту Anthropic, который стал вирусным в технологических кругах. В декабре, по данным Anthropic, Claude Code достиг годовой выручки в $1 млрд. Функция «Мобильные приложения на Replit» позволяет за считанные минуты превратить идею в работающее приложение, а затем за несколько дней опубликовать это приложения в App Store. По данным Apple, 90 % заявок рассматриваются менее чем за 24 часа. В дальнейшем опубликованные приложения можно монетизировать. Разработчики Replit утверждают, что представленный инструмент является шагом вперёд в сфере разработки приложений при помощи ИИ, предлагая потребителям легкодоступный вариант использования, превосходящий то, что в настоящее время предлагают такие крупные игроки, как OpenAI, Microsoft и Google. Например, если биржевой трейдер поручает ИИ-агенту «создать приложение, отслеживающее 10 крупнейших публичных компаний по рыночной капитализации», Replit генерирует мобильное приложение с работающим интерфейсом и предоставляет пользователям возможность его предварительного просмотра и тестирования. Программное обеспечение, созданное с помощью вайб-кодинга, в последнее время подвергается критике из-за уязвимостей в системе безопасности. Новое исследование компании кибербезопасности Tenzai показало, что популярные агенты ИИ, включая Replit и Claude Code, постоянно генерируют приложения с критическими уязвимостями. Тем не менее, в сентябре в ходе раунда привлечения инвестиций Replit была оценена примерно в $3 млрд, а новый раунд финансирования должен поднять оценку стартапа до $9 млрд. Самой перспективной компанией в этой области является создатель Cursor, Anysphere, которая в ноябре привлекла $2,3 млрд при рыночной оценке в $29,3 млрд. Ведущий европейский игрок Lovable недавно был оценён в $6,6 млрд. По мере появления всё большего количества продуктов для вайб-кодинга, акции компаний-разработчиков программного обеспечения, и без того сильно пострадавшие в эпоху ИИ, могут ещё больше потерять в цене. Сектор разработки ПО, в десятку крупнейших компаний которого входят Salesforce, Adobe и ServiceNow, упал на 11 % за последние три месяца, поскольку инвесторы всё больше обеспокоены рисками, связанными с агентами ИИ и продуктами для вайб‑программирования. AMD добавит в Radeon Adrenalin набор ИИ-инструментов для совместимых видеокарт и процессоров Ryzen AI
16.01.2026 [19:50],
Анжелла Марина
Компания AMD добавит в своё программное обеспечение Radeon Adrenalin возможность установки набора инструментов для локального запуска ИИ-моделей в «один клик». Эта функция предназначена для пользователей, желающих работать локально с большими языковыми моделями (LLM), генераторами изображений и другими ИИ-приложениями без необходимости ручной настройки множества компонентов. Обновление AI Bundle станет доступно 21 января и будет распространяться как часть стандартного пакета драйверов.
Источник изображения: AMD, techspot.com Хотя точный состав пакета не раскрывается, AMD сообщила, что установщик объединяет несколько инструментов, необходимых для ИИ-разработки и творческих задач, а также расширяет поддержку популярного фреймворка PyTorch на операционной системе Windows. Как отмечает TechSpot, пакет AI Bundle упростит взаимодействие с ИИ для конечных пользователей, особенно на устройствах, оснащённых процессорами Ryzen AI, где есть как встроенные GPU, так и нейронные процессоры (NPU). Анонс последовал за серией презентаций AMD на выставке CES 2026, где основное внимание уделялось ИИ-моделям для корпоративного использования, но были сделаны и важные шаги в сторону потребительского сегмента. В частности, компания представила обновлённую линейку процессоров Ryzen AI 400, построенную на архитектуре Zen 5 и RDNA 3.5. Флагманом серии стал чип Ryzen AI 9 HX 475, насчитывающий 12 ядер, 24 потока, 16 вычислительных блоков GPU, тактовую частоту до 5,2 ГГц, 36 Мбайт кеш-памяти и пиковую ИИ-производительность до 60 триллионов операций в секунду (TOPS). Первые ноутбуки с новыми APU (Accelerated Processing Unit) поступят в продажу уже в первом квартале 2026 года, а настольные системы на их основе ожидаются во втором квартале. AMD также анонсировала крупное обновление программного обеспечения ROCm, которое способно поддерживать рабочие нагрузки ИИ на процессорах Ryzen AI. Версия ROCm 7.2 поддерживает установку через ComfyUI, улучшает совместимость с Windows и Linux и упрощает доступ к новым сборкам PyTorch в Windows. Кроме того, AMD представила компактную рабочую станцию Ryzen AI Halo на базе процессоров Ryzen AI Max+, способную запускать модели с 200 миллиардами параметров без подключения к облачным серверам. Устройство оснащено до 128 Гбайт унифицированной памяти, обеспечивает до 60 терафлопс производительности GPU на архитектуре RDNA 3.5 и поддерживает Windows или Linux, чем напоминает систему Nvidia DGX Spark. Между Марком Цукербергом и нанятым им Александром Ваном назревает конфликт, грозящий провалом всему ИИ-бизнесу Meta✴
16.01.2026 [15:15],
Алексей Разин
Американские техногиганты не стесняются выкладывать круглые суммы за ИИ-стартапы, разработки которых кажутся ими перспективными. Meta✴✴ Platforms в своё время выложила $14,3 млрд за 49 % акций Scale AI, чей руководитель Александр Ван (Alexandr Wang) перешёл в материнскую компанию и возглавил ИИ-проекты Meta✴✴. Теперь у него назревает серьёзный конфликт с Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg).
Источник изображения: Expedia Group Как сообщает Financial Times, между компаньонами появляется всё больше противоречий, а сам 28-летний Александр Ван (на фото выше) характеризует манеру Цукерберга принимать непосредственное участие в управлении проектами как «удушающую». С другой стороны, подчинённые Вана выражают неуверенность в том, что он ведёт $600-миллиардный бизнес Meta✴✴ в сфере ИИ правильным путём. Ставка Meta✴✴ на это направление может себя не оправдать, а коллектив специалистов дать серьёзные трещины именно из-за противоречий в высшем руководстве. Слишком строгий контроль за усилиями Meta✴✴ по развитию собственной ИИ-платформы со стороны Цукерберга, по мнению знакомых с комментариями Вана источников, не только замедляет деятельность группы разработчиков, но и тормозит прогресс и препятствует внедрению инновационных идей. В профильном подразделении Meta✴✴, которое с подачи Цукерберга в прошлом году тратило огромные средства на переманивание ценных кадров, назревают множественные межличностные конфликты. У молодого руководителя ИИ-инициатив Meta✴✴ в лице Александра Вана уже возникали противоречия с прочими представителями руководства компании. В прошлом году они настаивали на скорейшем обучении фирменных ИИ-моделей на данных Facebook✴✴ и Instagram✴✴, но Ван был убеждён, что сперва нужно разработать ИИ-модели мирового уровня типа тех, что есть у OpenAI и Google, а уже потом заниматься их интеграцией в существующую фирменную инфраструктуру. На эти жертвы Ван был готов пойти, даже если бы пришлось задерживать эту интеграцию. Противоречия возникают и между теми разработчиками, что сконцентрированы на ИИ-проектах, и «старой гвардией», которая привыкла заниматься прежними проектами Meta✴✴, связанными с социальными сетями компании. Добиться слаженной совместной работы обеих частей команды руководству пока не удаётся. Давление на разработчиков растёт на фоне высокой конкуренции, и поспешный выпуск сервиса Vibes оставил у них впечатление, что компания готова выпускать на рынок сырые продукты в погоне за конкурентами. На этой неделе Цукерберг представил инициативу Meta✴✴ Compute, которая подразумевает централизацию функций управления внутри компании. Инфраструктурные решения будут приниматься в обход Александра Вана, отчасти это подтверждает наличие некоторых противоречий между ним и главой Meta✴✴. Полномочия выходца из Scale AI будут урезаны, а Цукерберг сможет оказывать больше влияния на стратегию развития компании в стремительно меняющейся конкурентной среде. Уже в этом году китайские ИИ-ускорители займут до 80 % на местном рынке
16.01.2026 [14:54],
Алексей Разин
В прошлом году, говоря о необходимости возобновить поставки H20 в Китай, глава и основатель Nvidia сперва заявил, что за несколько лет доля компании на местном рынке сократилась с 95 до 50 %, а потом и вовсе признался в полной потере позиций. Сторонние эксперты ситуацию оценивают не столь эмоционально, но считают, что в этом году Nvidia сможет претендовать не более чем на 8 % китайского рынка ИИ-ускорителей.
Источник изображения: Moore Threads Technology Об этом сообщает издание Nikkei Asian Review, ссылающееся на комментарии аналитиков Bernstein. В позапрошлом году, по их словам, Nvidia контролировала 66 % рынка ИИ-ускорителей в Китае. Санкции США, активность местных конкурентов и политика китайских властей в сфере импортозамещения, по мнению экспертов, могут привести к тому, что в текущем году до 80 % местного рынка достанется китайским поставщикам ускорителей, а Nvidia сможет претендовать не более чем на 8 %. По всей видимости, оставшиеся примерно 12 % поделят между собой AMD и Intel. На конференции для разработчиков в Пекине, которая прошла в предыдущем месяце, китайская компания Moore Threads представила новую архитектуру Huagang, а также линейки ускорителей Huashan и графических адаптеров Lushan. В массовое производство они отправятся в этом году. По словам представителей Moore Threads, если ИИ-ускорители Huashan по уровню быстродействия близки к массовым моделям Nvidia, то Lushan вообще превосходят мировые аналоги. Как заявляет генеральный директор Чжан Цзяньчжон (Zhang Jianzhong), эти новые продукты Moore Threads соответствуют потребностям местных производителей, им больше нет нужды рассчитывать на поставки передовых продуктов из-за границы. На этой неделе Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, по условиям которого ввозимые в США для дальнейшей отправки в Китай ускорители Nvidia будут облагаться 25-процентной импортной пошлиной. Можно догадаться, что для китайских заказчиков они из-за этого станут дороже. Кроме того, китайские власти накладывают свои ограничения на поставку тех же H200 в Поднебесную, и местным разработчикам невольно приходится больше полагаться на отечественные ускорители. Китайские власти пытаются поддерживать местных разработчиков ИИ-ускорителей. Помимо Huawei Technologies, в пятёрку лидеров входят Moore Threads, MetaX, Biren Technology и Suiyuan Technology (Enflame). Если не считать Huawei и Enflame, все эти компании недавно вышли на биржу в Китае, чтобы привлечь дополнительные средства к разработке ИИ-ускорителей, хотя и Enflame намеревается сделать это в обозримом будущем. Кроме того, Baidu и Kunlunxin намереваются представить до 2030 года не менее пяти ИИ-чипов. Помимо Huawei, над созданием собственных ускорителей работает и Cambricon Technologies. Выпускать чипы для китайских ускорителей вынуждена компания SMIC, поскольку как только профильные компании добиваются успеха в создании конкурентоспособных решений, они тут же попадают под американские санкции и лишаются доступа к конвейеру тайваньской TSMC. По мнению китайских экспертов, ускорители местного происхождения в своём развитии достигли того уровня, когда их уже удобно применять. Перед китайской отраслью ещё стоит немало вызовов, но перелом в пользу импортозамещения уже наметился, как считают некоторые эксперты. Китайские разработчики признают, что для прогресса в сфере ИИ им нужен доступ к новейшим ускорителям Nvidia Rubin
16.01.2026 [12:29],
Алексей Разин
Соперничество между США и КНР в сфере искусственного интеллекта перешло в открытую форму, прогресс каждой из сторон можно оценивать по разным критериям, но представители китайской отрасли признают, что обогнать США в ближайшие годы им не удастся. Тем более, что китайские разработчики даже не пытаются скрывать свою заинтересованность в доступе к американским ускорителям нового поколения.
Источник изображения: Nvidia В прошлом месяце Дональд Трамп (Donald Trump) дал принципиальное согласие на организацию поставок в Китай ускорителей Nvidia H200, которые являются самыми производительными из доступных китайским разработчикам по официальным каналам. Пока китайские чиновники думают, на каких условиях разрешить импорт H200 в страну, представители местной ИИ-отрасли не скрывают своей заинтересованности в получении доступа к новейшим ускорителям типа Nvidia Rubin, которые остаются под американскими санкциями. Кстати, работа китайских компаний в режиме аренды вычислительных мощностей на базе Rubin за пределами страны формально сейчас не запрещена, поэтому хотя бы отчасти свои потребности китайские разработчики смогут покрыть. Впрочем, наличие такой лазейки для обхода санкций некоторые американские законодатели пытаются устранить. Хотя глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и заявил, что спрос на H200 в Китае довольно высок, опрошенные The Wall Street Journal представители отрасли признались, что эти ускорители с архитектурой Hopper, отстающие от Rubin на два поколения, не пригодны для эффективного обучения передовых ИИ-моделей. Отчасти подобная оценка подкрепляется и настойчивыми слухами о том, что DeepSeek свои передовые модели обучала тайно на ускорителях Nvidia поколения Blackwell, и даже задержала выход новой версии своей языковой модели, поняв, что на отечественной компонентной базе достичь необходимых показателей не сможет. В будущем глава Nvidia готов наладить поставки в Китай ускорителей не только поколения Blackwell, но и более современного Rubin, но для этого они должны прилично устареть по меркам американского рынка. Интерес китайских разработчиков к ускорителям Blackwell уже начали изучать и китайские чиновники. Китайские разработчики также подчёркивают, что доступных им вычислительных ресурсов в условиях бурного развития ИИ хватает преимущественно для поддержания работоспособности существующих ИИ-моделей, а для активной разработки новых их уже недостаточно. Все ресурсы фактически уходят на удовлетворение текущего спроса, а на исследования их уже не остаётся. По оценкам аналитиков UBS, в прошлом году китайские интернет-гиганты потратили на развитие своей вычислительной инфраструктуры только $57 млрд, что в десять раз меньше, чем у американских соперников. Исследователи Epoch AI считают, что новейшие языковые модели Alibaba и DeepSeek от американских аналогов отстают от силы на четыре месяца, хотя ещё недавно отставание измерялось как минимум семью месяцами. Руководитель DeepMind на днях заявил, что для китайских конкурентов главной проблемой является отсутствие прорывных исследований, которые позволили бы обеспечить превосходство над ИИ западной разработки. Нехватка вычислительных мощностей, стало быть, является лишь одним из препятствий на пути к получению преимущества над американскими разработчиками. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |