Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Хуанг подтвердил, что Nvidia передумала вливать $100 млрд в OpenAI — новых вложений в Anthropic тоже не предвидится
05.03.2026 [08:56],
Алексей Разин
Ещё недавно считалось, что Nvidia вложит в капитал OpenAI обещанные $100 млрд, но позже условия сделки были пересмотрены в пользу единовременной инвестиции на сумму $30 млрд. На этой неделе основатель первой из компаний Дженсен Хуанг (Jensen Huang) вообще заявил, что данная инвестиция в капитал OpenAI, возможно, была последней, да и конкурирующей Anthropic нет смысла рассчитывать на дополнительные вложения. 
Источник изображения: Nvidia «Я думаю, что возможность вложить $100 млрд в OpenAI не рассматривается. Так что это вполне может оказаться последней возможностью вложить в столь важную компанию, как эта», — подчеркнул генеральный директор Nvidia, добавив, что OpenAI может выйти на IPO до конца текущего года. В прошлом месяце Nvidia вложила $30 млрд в капитал OpenAI вместе с рядом других стратегических инвесторов. По итогам недавнего раунда финансирования капитализация OpenAI выросла до $730 млрд. Хотя Nvidia и уменьшила объёмы средств, направляемые в капитал OpenAI, никакого разочарования в этом стартапе она не испытывает, как дал понять в конце января Дженсен Хуанг. На конференции Morgan Stanley на этой неделе он добавил, что и вложенные недавно $10 млрд в капитал Anthropic могут стать последней инвестицией такого масштаба для данного ИИ-стартапа со стороны Nvidia. Как и OpenAI, компания Anthropic тоже рассчитывает выйти на IPO. Опасения отдельных инвесторов по поводу формирования ИИ-пузыря Хуанг привычно отмёл, ссылаясь на генерирование прибыли соответствующими технологиями для компаний типа Microsoft. Именно вычислительные мощности сейчас сдерживают рост прибыли на этом направлении, как подчеркнул глава Nvidia. Если бы у них было в три раза больше вычислительных мощностей, то и выручка была бы в три раза выше, как резюмировал Хуанг. По мнению главы Nvidia, поставщики программного обеспечения для проектирования чипов типа Synopsys и Cadence в эпоху бума ИИ начнут наращивать свою значимость для всей отрасли. Она, по его словам, сейчас находится в самом начале большого цикла роста. Доходами своей компании за прошлый квартал Хуанг очень доволен. Broadcom в следующем году рассчитывает выручить на ИИ-чипах более $100 млрд
05.03.2026 [08:25],
Алексей Разин
Возможно, компания Broadcom и остаётся в тени ИИ-бума, но это не мешает ей активно зарабатывать на нём. По мнению генерального директора Хок Тана (Hock Tan), выручка компании от реализации ИИ-компонентов в следующем году значительно превысит $100 млрд. Для сравнения, в текущем квартале компания рассчитывает выручить на этом направлении $10,2 млрд. 
Источник изображения: Broadcom В принципе, как поясняет CNBC, уже сейчас выручка Broadcom от реализации ИИ-чипов и сотрудничества с компаниями, их создающими, растёт впечатляющими темпами. В прошлом квартале она более чем удвоилась до $8,4 млрд, хотя совокупная выручка компании выросла только на 29 % до $19,3 млрд. По словам главы Broadcom, компания заручилась поддержкой поставщиков, необходимой для достижения целевой выручки рубежа в $100 млрд по итогам следующего года. Broadcom не только поставляет клиентам цифровые сигнальные процессоры и компоненты телекоммуникационного оборудования, необходимые для работы вычислительной инфраструктуры ИИ. Она помогает крупным игрокам рынка разрабатывать собственные чипы. Среди её клиентов на этом направлении, как считается, числятся Google, Meta✴✴, Anthropic и OpenAI. Кроме того, за пределами США у Broadcom тоже есть профильные клиенты — например, Fujitsu и ByteDance. Google свои процессоры семейства Tensor начала разрабатывать в 2015 году как раз при поддержке Broadcom. С 2018 года доступ к этим чипам предоставляется сторонним компаниям, среди них уже замечены Apple и Anthropic, а недавно к ним присоединилась Meta✴✴ Platforms. Кроме того, для неё Broadcom разрабатывает и специализированные ускорители MTIA. Как отметил глава Broadcom на этой неделе, данная программа не упразднена, вопреки слухам. Хок Тан пояснил, что упоминаемая выше выручка в размере $100 млрд будет определяться потребностями крупнейших клиентов в развитии ИИ-инфраструктуры. В частности, Anthropic собирается ввести в строй 3 ГВт вычислительных мощностей, столько же обеспечит Google, не менее 2 ГВт предоставит Meta✴✴, а OpenAI введёт не менее 1 ГВт. Anthropic возобновила переговоры с Пентагоном в надежде исправить ситуацию
05.03.2026 [07:37],
Алексей Разин
Прошлая пятница стала не очень удачной для истории развития ИИ-стартапа Anthropic, поскольку конфликт с Пентагоном по поводу этических ограничений на использование фирменных технологий привёл к отказу американского военного ведомства от сотрудничества с этой компанией. Она возобновила переговоры с Министерством войны США в надежде исправить ситуацию. 
Источник изображения: Anthropic Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на собственные информированные источники. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) вернулся к переговорам с Пентагоном, рассчитывая найти применение фирменным ИИ-моделям в инфраструктуре этого ведомства. Со стороны последнего контактным лицом изначально выступал заместитель министра Эмиль Майкл (Emil Michael), отвечающий за разработки и инженерное направление. Стороны надеялись заключить контракт, определяющий возможности использования ИИ-технологий Anthropic американским военным ведомством, но в прошлую пятницу сделка развалилась из-за несогласия компании дать контрагенту полную свободу в использовании ИИ. Стартап моментально попал в перечень неблагонадёжных поставщиков, а конкурирующая OpenAI умудрилась заключить аналогичное соглашение с Пентагоном, причём на тех условиях, которых со скандалом пыталась добиться сама Anthropic. С минувшей пятницы переговоры с Anthropic успели возобновиться, как сообщает источник. Если стороны достигнут соглашения, это позволит компании сохранить доступ к обслуживанию американского военного ведомства, а также избежать окончательной блокировки на рынке правительственных услуг в США. Возможно, возвращение Anthropic на эту арену усложнит жизнь конкурирующей OpenAI, которая не преминула воспользоваться открывшейся возможностью занять место первой из компаний. О возобновлении переговоров между Пентагоном и Anthropic первым сообщило издание Financial Times. Противостояние с американскими властями могло бы дорого обойтись Anthropic, тогда как по приведённой годовой выручке компания уже догнала OpenAI, а по капитализации вышла на уровень $380 млрд. На стороне Anthropic выступили и другие технологические компании, включая Google и Apple, которые призвали президента США Дональда Трампа (Donald Trump) не включать компанию в список неблагонадёжных, поскольку прецедент имел бы губительные последствия для всей национальной отрасли. Meta✴ будет разрабатывать собственные ИИ-ускорители
05.03.2026 [06:58],
Алексей Разин
Финансовый директор Meta✴✴ Platforms Сьюзан Ли (Susan Li) на технологической конференции Morgan Stanley заявила, что компания продолжит разрабатывать собственные процессоры, оптимизированные под вычислительные нагрузки, используемые компанией. Активное сотрудничество с поставщиками готовых ускорителей сторонней разработки не отменяет актуальности создания собственных чипов. 
Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev «Некоторые из наших вычислительных нагрузок очень специфичны. Нагрузки, связанные с сортировкой и рекомендациями, присутствовали изначально, и именно в этой сфере мы наиболее активно применяли собственные чипы. Мы надеемся, что сможем расширить их применение со временем, включая и процесс обучения ИИ-моделей», — заявила представительница компании. Хотя Meta✴✴ Platforms и не является провайдером облачных услуг, она обладает одним из крупнейших парков центров обработки данных, используемым для собственных нужд. За последние недели она заключила крупные сделки с Nvidia и AMD, которые подразумевают поставку ускорителей для этой вычислительной инфраструктуры. Компания также договорилась об аренде ускорителей Google, поэтому с аппаратной точки зрения Meta✴✴ оказалась буквально всеядной. При этом продолжается разработка и собственных процессоров. По словам Сьюзан Ли, компания применяет разные виды чипов для разных видов вычислительной нагрузки: «Опираясь на то, что мы знаем сегодня и наши текущие потребности, какой из чипов является лучшим для каждого случая, по нашему мнению? Созданный на заказ является большой частью этого». Gemini обвинили в подстрекательстве к самоубийству — Google предстоит суд
04.03.2026 [21:55],
Анжелла Марина
Семья погибшего жителя Флориды подала иск против компании Google, обвинив её чат-бота Gemini в доведении до самоубийства. Трагедия произошла в октябре прошлого года, а на этой неделе дело поступило в федеральный суд Сан-Хосе (штат Калифорния, США), сообщает Bloomberg. 
Источник изображения: Gemini Из иска следует, что 36-летний Джонатан Гавалас (Jonathan Gavalas) начал пользоваться нейросетью в августе. Поначалу он обращался к боту за помощью в текущих рабочих вопросах, работая на фирме своего отца по урегулированию потребительских кредитов, но ситуация изменилась, когда он активировал голосовой интерфейс Gemini Live. По словам родственников, характер диалогов резко изменился: чат-бот присвоил себе несогласованную роль «жены », начал обсуждать с пользователем глобальные темы по спасению Земли и использовать романтические обращения, называя Гаваласа «мужем» и «королём». Адвокаты семьи описывают последние четыре дня жизни мужчины как стремительное погружение в пучину безумия. 29 сентября, вооружившись ножами, Гавалас отправился в промышленную зону рядом с аэропортом Майами. Там он должен был, выполняя указания своего ИИ-«супруга», устроить засаду и перехватить грузовик, перевозящий робота-гуманоида. В иске утверждается, что чат-бот приказал ему не оставлять свидетелей. «К счастью, грузовик не приехал», — написали юристы. Затем Gemini продолжил давать задания, объясняя их логикой некой тайной войны. Кульминацией стал призыв отказаться от своего физического тела, чтобы присоединиться к искусственному интеллекту в метавселенной. Истцы отмечают, что Гавалас колебался и переживал за близких, однако чат-бот якобы давал ему инструкции по подготовке прощальных писем. Мужчина покончил с собой 2 октября. Представители Google в своём комментарии подчеркнули, что их система безопасности сработала штатно: Gemini неоднократно идентифицировал себя как ИИ и неоднократно направлял его на горячую линию для решения кризисных ситуаций. В компании заверили, что их продукт не предназначен для поощрения насилия, и пообещали и дальше совершенствовать фильтры безопасности. Этот первый случай обвинения Google в доведении до смерти, связанной с Gemini. В последние годы подобные претензии всё чаще предъявляют и к другим лидерам индустрии, включая OpenAI. Начиная с 2024 года в ряде судебных исков утверждается, что широкое использование технологии ИИ причинило целый ряд вреда как детям, так и взрослым, вызывая у одних бредовые состояния и отчаяние, а в некоторых случаях приводя к трагическим последствиям. Xiaomi будет делать новый процессор каждый год — и уже в этом выпустит смартфон с собственным чипом, ОС и ИИ
04.03.2026 [19:45],
Сергей Сурабекянц
Президент Xiaomi Лу Вэйбин (Lu Weibing) сообщил, что компания будет ежегодно выпускать новый процессор собственной разработки XRing для смартфонов. В этом году Xiaomi впервые объединит собственный чип, свою операционную систему и самостоятельно разработанного ИИ-помощника в одном устройстве. Лу также заявил, что Xiaomi готовится к запуску своего ИИ-помощника не только для внутреннего рынка Китая, но и для международных клиентов. 
Источник изображения: Xiaomi В прошлом году Xiaomi выпустила систему на кристалле (SoC) XRing O1, основанную на передовом 3-нанометровом технологическом процессе. Немногие производители смартфонов разрабатывают собственные SoC — только Apple использует свои чипы серии A, а Samsung — чипы Exynos. Остальные полагаются на платформы от таких компаний, как Qualcomm и MediaTek. «Это наш первый чип. В дальнейшем мы, скорее всего, будем выпускать ежегодные обновления», — подчеркнул Лу во время выставки Mobile World Congress в Барселоне. Ежегодное обновление SoC — это весьма масштабная задача. Лу сказал, что чип дебютирует в устройстве, которое будет выпущено в этом году в Китае, и в конечном итоге появится на международных рынках. Комментарии Лу, похоже, указывают на изменение графика разработки, поскольку ранее в сентябре вице-президент Xiaomi Сюй Фэй (Xu Fei) утверждал, что компания не может гарантировать выпуск нового чипа ежегодно. Собственный SoC позволит Xiaomi тесно интегрировать своё оборудование с мобильной операционной системой на базе Android под названием HyperOS. Продаваемые в Китае устройства Xiaomi оснащены ИИ-помощником Xiao AI, созданным на основе моделей ИИ собственной разработки. Лу сообщил, что компания готовится выпустить ИИ-помощника для международных рынков одновременно с запуском своих электромобилей за рубежом, который, как ранее заявляла компания, состоится в Европе в 2027 году. «Когда наши автомобили выйдут на международные рынки, вы увидите, что наши ИИ-агенты появятся вместе с ними», — заверил Лу. По словам Лу, Xiaomi, вероятно, будет сотрудничать с Google, чтобы использовать модели Gemini как для китайского, так и для международного ИИ-помощника. Другие производители смартфонов придерживаются аналогичного подхода. Samsung интегрирует различные модели и предложения ИИ в свои устройства, в значительной степени полагаясь на Google Gemini. Xiaomi стремится к тому, чтобы её ИИ-помощник был доступен как в смартфонах, так и в автомобилях. В прошлом году генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь (Lei Jun) заявил, что компания инвестирует не менее 50 млрд юаней ($6,9 млрд) в разработку собственных чипов в течение следующих 10 лет. Meta✴ обучает ИИ на видео с очков Ray-Ban, в том числе на интимных — но сначала их смотрят люди в Кении
04.03.2026 [17:42],
Павел Котов
Умные очки Ray-Ban Meta✴✴ с искусственным интеллектом оказались кошмаром с точки зрения конфиденциальности: видеозаписи с обнажёнными людьми, сценами секса и другим деликатным содержанием сохраняются не только на устройстве, но и в облаке Meta✴✴, после чего изучаются как алгоритмами, так и живыми людьми для обучения ИИ. 
Источник изображения: ray-ban.com К таким выводам пришли журналисты шведской газеты Svenska Dagbladet, изучившие партнёрский проект Meta✴✴ и Ray-Ban. Как выяснилось, созданные устройством видеозаписи собираются и просматриваются большим количеством людей, в том числе подрядчиками, готовящими данные для обучения ИИ. Анонимные источники из кенийской компании признались, что просматривали видеозаписи людей в интимные и уязвимые моменты — когда пользователи умных очков Meta✴✴ предпочли бы, чтобы за ними не наблюдали. Кенийская компания Sama выступает субподрядчиком Meta✴✴ — её сотрудники распознают объекты на фото и видео, и эти данные используются для обучения ИИ. Тысячи людей выделяют объекты в кадрах, подписывают их и передают данные в систему Meta✴✴. Один из сотрудников признался, что видел, как люди ходили в туалет или раздевались, и он не знает, осознавали ли они, что их снимают. В одном из случаев мужчина снял очки, поставил их на прикроватную тумбочку и вышел из комнаты, после чего туда вошла женщина и переоделась. Некоторые кадры снимались намеренно, а в других случаях пользователи или люди в кадре не осознавали, что велась съёмка. Люди часто участвуют в подготовке данных для обучения ИИ — крупные компании нанимают большое число сотрудников в странах с невысокой оплатой труда. Однако Meta✴✴ и другие игроки технологической отрасли заверяют, что их системы обеспечивают конфиденциальность. По крайней мере, сотрудники, работающие с видеоматериалами, должны подписывать соглашение о неразглашении, чтобы получить допуск к этой работе. Правда, сцены, которые видят эти сотрудники, иногда не подходят для обучения ИИ. Существуют системы анонимизации, которые скрывают лица людей в кадре, но эти системы не всегда надёжны — иногда из-за сложных условий освещения лица оказываются различимыми. Когда журналисты задали Meta✴✴ вопросы по поводу сложившейся ситуации, ответа пришлось ждать два месяца — в итоге представитель компании объяснил, как данные с очков передаются в мобильное приложение, и сослался на политику конфиденциальности Meta✴✴ для систем ИИ. «Яндекс» научил «Алису» управлять смартфоном по командам пользователя — ИИ-агент уже тестируется
04.03.2026 [17:25],
Павел Котов
В предварительной версии мобильного приложения «Яндекс — с Алисой AI» для Google Android появилась информация о запуске тестирования функции агента с искусственным интеллектом, передаёт «Коммерсантъ». В «Яндексе» информацию подтвердили. 
Источник изображения: play.google.com Голосовой ассистент получит глубокую интеграцию в интерфейс смартфонов под Android. С возможностями ИИ-агента «Алиса» позволит пользователям отправлять сообщения в мессенджерах, не вводя текст вручную, находить информацию на устройстве и устанавливать приложения по голосовым командам. В настоящее время воспользоваться функцией могут только добровольцы, которые ранее подали заявку на участие в программе тестирования, но в перспективе возможности ИИ-агента будут интегрированы в сервис «Алиса AI», сообщил источник издания. Ранее функцию управления смартфонами запустила Google — ИИ-агентом выступает ассистент Gemini, который научился управлять приложениями. На первом этапе функция доступна только на смартфонах серий Samsung Galaxy S26 и Google Pixel 10, и работает она только с приложениями для заказа еды и вызова такси. В Meta✴ появится отдел прикладного ИИ — он ускорит появление «суперинтеллекта»
04.03.2026 [16:04],
Павел Котов
В Meta✴✴ формируется новое подразделение по разработке прикладного искусственного интеллекта — проект призван ускорить продвижение компании к тому, что её глава Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) называет «суперинтеллектом». 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Новую структуру возглавит Махер Саба (Maher Saba), занимающий также пост вице-президента Reality Labs — подразделения, ответственного за продукты в области метавселенной и умные очки с поддержкой ИИ. Отдел Махера Сабы будет находиться в прямом подчинении техническому директору Meta✴✴ Эндрю Босворту (Andrew Bosworth). Соотношение руководителей к сотрудникам в новом отделе составит 1:50. Подразделение прикладного ИИ будет работать в тесном сотрудничестве с Meta✴✴ Superintelligence Labs — эта структура начала работу в составе Meta✴✴ минувшим летом. Её возглавляет бывший гендиректор Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang), которому поручено курировать разработку передовых моделей ИИ в компании. Инженеры команды Сабы разработают «движок для обработки данных, который поможет нашим моделям стать лучше и быстрее», сообщает Business Insider со ссылкой на источники. В отделе будут параллельно работать две команды: одной поручено вести разработку интерфейсов и внутренних инструментов, второй — обеспечивать модели ИИ данными. «Создание отличных моделей — это не только работа исследователей и вычислительных ресурсов», — отметил Махер Саба. Его отдел поможет раскрыть потенциал разработанных коллегами перспективных ИИ-моделей и превратить их в лучшие на рынке. Компания, по его словам, уже добилась успеха в исследованиях в области ИИ, связанных с технологиями обучения с подкреплением, и если активно развивать это направление, можно ускорить развитие всего проекта. Небольшое число руководителей в новой структуре — новая идея Цукерберга, направленная на оптимизацию работы всей компании: «проекты, которые раньше требовали больших команд, теперь реализуются одним очень талантливым человеком». Схожая схема управления практикуется и в Nvidia — у гендиректора Дженсена Хуанга (Jensen Huang) более тридцати прямых подчинённых. После Пентагона OpenAI нацелилась на контракт с НАТО — Альтман попросил сотрудников не спорить о политике
04.03.2026 [12:07],
Алексей Разин
Поскольку недавняя поспешная сделка OpenAI с Министерством войны США вызвала протест даже среди сотрудников стартапа, генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) призвал их не давать оценок действиям Пентагона, добавив, что все операционные решения будут оставаться за властями США. По слухам, OpenAI также пытается заключить контракт с НАТО в целом. 
Источник изображения: OpenAI Вчера, как отмечает CNBC, состоялось общее собрание сотрудников OpenAI, на котором обсуждалась тема недавней сделки с Пентагоном. Позиция Альтмана осталась неизменной с прошлой недели — сама компания не может влиять на то, как военные используют её технологии. «Может быть, вы думаете, что удар по Ирану был хорошей идеей, а вторжение в Венесуэлу плохой, но вам не нужно об этом рассуждать», — пояснил глава OpenAI. Компания, по его словам, не способна принимать операционные решения по использованию разработанных ею технологий ИИ американскими военными. Альтман добавил, что Пентагон с уважением относится к техническому опыту OpenAI, прислушивается к рекомендациям по оптимальному использованию ИИ, а также позволит определять границы безопасного применения технологий в тех случаях, когда сочтёт это уместным. При этом военное ведомство США чётко дало понять, что операционные решения останутся за его главой Питом Хегсетом (Pete Hegseth). Считается, что ИИ-решения конкурирующей Anthropic уже использовались Пентагоном не только при операции по захвату президента Венесуэлы в январе, но и при недавних атаках на Иран. Пентагон с прошлого года использует решения OpenAI в несекретных сферах своей деятельности, сумма профильного контракта составила $200 млн. Теперь профильные технологии смогут применяться и в секретных видах активности. «Я верю, что у нас будут лучшие ИИ-модели, которые вдохновят правительство работать с нами, даже если наши ограничения в сфере безопасности будут их раздражать. Но будет как минимум ещё одно действующее лицо, которым, я полагаю, станет xAI, которое фактически скажет: "Мы сделаем всё, что вы захотите"», — заявил Сэм Альтман. Агентство Reuters сообщило со ссылкой на The Wall Street Journal, что OpenAI рассматривает возможность заключения контракта с НАТО на использование технологий ИИ данной компании в несекретных системах. Альтман также заявил об этом на общем собрании персонала OpenAI. Учитывая главенствующую роль американского военного комплекса в функционировании альянса, в подобных намерениях стартапа нет ничего удивительного. Пентагон настаивает, что считает возможным использование ИИ в любых законных целях. Anthropic, а затем и OpenAI считают необходимым исключить использование ИИ для массовой слежки за гражданами США и управления системами вооружений, которые автоматически выбирают и уничтожают цели. OpenAI добивается того, чтобы её ИИ-системы не использовались АНБ и другими разведывательными структурами США, а в военной сфере применение ИИ ограничивалось только облачной инфраструктурой ведомства, а не конечными устройствами, управляющими оружием. Само заключение сделки с Пентагоном Альтман назвал крайне трудным, но правильным решением, которое будет иметь негативные последствия для имиджа OpenAI в краткосрочной перспективе. Anthropic почти догнала OpenAI по годовой выручке
04.03.2026 [10:58],
Алексей Разин
В условиях бума искусственного интеллекта профильные стартапы редко задумываются о необходимости скорейшего выхода на окупаемость, но инвесторы то и дело напоминают им об этом. До скандала с Пентагоном финансовые показатели Anthropic росли уверенными темпами, в приведённом значении годовая выручка стартапа успела вырасти до более чем $19 млрд. Фактически, подобным значением в январе могла похвастаться и конкурирующая OpenAI. 
Источник изображения: Anthropic Напомним, в конце прошлого года Anthropic вышла на $9 млрд приведённой ежегодной выручки. Как отмечает Bloomberg со ссылкой на собственные источники, уже в текущем году данный показатель поднялся до $14 млрд, и совсем недавно смог преодолеть рубеж в $19 млрд. В основном такая динамика последних недель была обусловлена активным использованием ИИ-ассистента Claude, который помогает разработчикам создавать программный код. Текущая капитализация Anthropic достигла $380 млрд, хотя пока непонятно, как на финансовых показателях деятельности скажется недавний скандал с Пентагоном. Американское военное ведомство пыталось заключить с компанией контракт на использование ИИ-моделей Anthropic в секретной части своих операций, но руководство стартапа решило ставить ограничения на его применение. Договориться по примеру воспользовавшейся данной возможностью OpenAI не удалось, поэтому теперь Anthropic будет лишена возможности работать с правительственными учреждениями США в любом контексте, а также с большинством их подрядчиков. Anthropic собирается оспорить в суде своё отнесение к числу неблагонадёжных поставщиков. Тем временем, заключившая аналогичный контракт с Пентагоном компания OpenAI его условия уже начала менять «задним числом». Позиции Anthropic традиционно были сильны в корпоративном сегменте, и пока сложно предсказать, как противостояние с Пентагоном скажется на способности компании удерживать клиентов. Рядовые пользователи начали переходить на продукты Anthropic в знак протеста против политики американских властей, но насколько данный порыв будет способствовать генерации устойчивой выручки, предугадать сложно. Meta✴ заплатит News Corp за доступ ИИ-бота компании к новостном контенту
04.03.2026 [07:31],
Владимир Фетисов
Компания Meta✴✴ Platforms заключила лицензионное соглашение в сфере искусственного интеллекта с News Corp. В рамках достигнутых договорённостей Meta✴✴ сможет использовать контент The Wall Street Journal и других изданий в ответах на пользовательские запросы в своём чат-боте Meta✴✴ AI, а также для обучения нейросетей. 
Источник изображения: Copilot News Corp подтвердила заключение соглашения с Meta✴✴, но условия сделки раскрыты не были. По данным источника, гигант соцсетей будет выплачивать издателям «до $50 млн в год» в рамках трёхлетнего соглашения, которое охватывает контент The Wall Street Journal, а также других изданий медиагиганта в США и Великобритании. Ранее News Corp заключила аналогичное соглашение сроком на пять лет с OpenAI, оцениваемое примерно в $250 млн. Во время недавнего выступления на конференции Morgan Stanley по технологиям, медиа и телекоммуникациям гендиректор News Corp Роберт Томсон (Robert Thomson) намекнул, что компания находится на «продвинутой стадии других переговоров». Представитель Meta✴✴ подтвердил, что компании достигли договорённостей. В Meta✴✴ продолжается реорганизация ИИ-подразделений и подготовка к запуску новых языковых моделей. На этом фоне гигант соцсетей заключил несколько лицензионных соглашений на использование контента, в том числе с USA Today, People, CNN, Fox News и др. В компании ранее заявляли, что интегрируя больше разных типов новостных источников, разработчики стремятся улучшить способность Meta✴✴ AI предоставлять пользователям актуальный и релевантный контент с широким разнообразием точек зрения. Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite — «самую быструю и экономически эффективную модель семейства»
04.03.2026 [00:01],
Владимир Фетисов
Компания Google объявила о запуске Gemini 3.1 Flash-Lite — быстрой и наиболее доступной с экономической точки зрения ИИ-модели семейства Gemini. Алгоритм оптимизирован для эффективной обработки больших объёмов данных, а стоимость его использования составляет $0,25 за 1 млн входных и $1,50 за 1 млн выходных токенов. Предварительная версия ИИ-модели уже доступна разработчикам через Gemini API в Google AI Studio, а для корпоративных клиентов — в Vertex AI. 
Источник изображений: Google Gemini 3.1 Flash-Lite превосходит модель Gemini 2.5 Flash по времени до генерации первого токена в 2,5 раза и на 45 % быстрее выводит данные ответов. При этом сохраняется аналогичный или более высокий уровень качества ответов. Такая низкая задержка необходима для повышения эффективности рабочих процессов, что делает новую модель привлекательной для разработчиков, создающих отзывчивые решения и приложения, работающие в режиме реального времени.  ИИ-модель достигла впечатляющего результата в рейтинге ELO в 1432 балла на Arena.ai и превзошла другие ИИ-модели аналогичного уровня по показателям рассуждения и мультимодальной обработки. В тестах GPQA Diamond и MMMU Pro алгоритм набрал 86,9 % и 76,8 % соответственно, превзойдя результаты некоторых более крупных ИИ-моделей Gemini предыдущих поколений, таких как Gemini 2.5 Flash.  Разработчики имеют возможность регулирования глубины рассуждений Gemini 3.1 Flash-Lite в соответствии с собственными потребностями. Этот аспект является важным для управления высокочастотными рабочими нагрузками. Проведена оптимизация обработки масштабных задач, таких как перевод больших объёмов текста и модерация контента, где стоимость является одним из приоритетов. Алгоритм подходит для генерации пользовательских интерфейсов (UI), дашбодов, моделирования и проведения исследований на основе сложных запросов. Meta✴ начала тестировать платформу для ИИ-поиска товаров
03.03.2026 [17:49],
Павел Котов
Meta✴✴ приступила к тестированию функции по поиску товаров в интерфейсе чат-бота с искусственным интеллектом — сервис составит конкуренцию аналогичным возможностям, которые уже появились в OpenAI ChatGPT и Google Gemini. 
Источник изображения: Shoper / unsplash.com Новой функцией могут воспользоваться некоторые американские пользователи чат-бота Meta✴✴ AI в веб-интерфейсе. При получении запроса он выдаёт карусель с изображениями товаров и подписями: информацией о бренде, веб-сайте и цене продукта. В формате списка также приводится краткое пояснение механизма рекомендаций. Представитель Meta✴✴ подтвердил агентству Bloomberg, что такая функция тестируется, но дополнительные подробности сообщить отказался. Ранее глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) поставил перед подчинёнными задачу разработать «персональный сверхинтеллект», который поможет Meta✴✴ AI конкурировать с другими популярными чат-ботами — в ChatGPT и Gemini уже появились первые функции электронной коммерции. В январе Цукерберг пообещал, что в ближайшие месяцы компания представит новые продукты, которые продемонстрируют её способность обеспечивать пользователям платформ Meta✴✴ «уникальный персонализированный опыт», основанный на их истории, интересах, контенте и отношениях. На практике рекомендации Meta✴✴ AI адаптируются к тому, что компания уже знает о местоположении пользователя, и к его полу — он определяется по имени. Когда женщина из Нью-Йорка попросила подобрать пуховик, сервис указал её местоположение и вывел только женские модели. Функций заказа и оплаты в чат-боте Meta✴✴ AI пока нет — можно переходить по ссылкам на страницы интернет-магазинов. В компании не сообщили, получает ли она комиссионные за рекомендации чат-бота, а также отдаёт ли платформа приоритет брендам, которые рекламируются в Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Но предприятиям Meta✴✴ уже рекомендует ориентироваться на конкретных людей, которые заинтересованы в их продукции — «новые средства агентского поиска дадут людям возможность находить тот набор товаров, который им нужен», пообещал ранее господин Цукерберг. Alibaba представила малые ИИ-модели Qwen3.5, которые работают на ноутбуке и обходят аналоги OpenAI
03.03.2026 [17:28],
Павел Котов
Специализирующееся на технологиях искусственного интеллекта подразделение Alibaba Qwen представило новую линейку моделей — их отличают небольшие размеры и высокая производительность при качестве ответов, значительно превосходящем ведущие американские аналоги. 
Источник изображений: Alibaba Младшие в новой линейке модели Alibaba Qwen3.5-0.8B и 2B характеризуются как «миниатюрная» и «быстрая»; они предназначаются для разработки прототипов и быстрого развёртывания на мобильных устройствах с минимальной производительностью, когда время автономной работы имеет первостепенное значение. Мультимодальная Qwen3.5-4B предназначена для создания легковесных агентов и изначально поддерживает контекстное окно в 262 144 токена. Рассуждающая Qwen3.5-9B превосходит по возможностям американского конкурента — открытую OpenAI gpt-oss-120B, которая крупнее по размеру в 13,5 раза; модель от Alibaba демонстрирует знание языков и логическое мышление на уровне аспирантуры. Веса моделей доступны для всех желающих под лицензией Apache 2.0, которая допускает корпоративное и коммерческое использование, в том числе дополнительное обучение по мере необходимости. При разработке малых моделей серии Qwen3.5 компания отошла от стандартных архитектур Transformer — здесь использована гибридная архитектура, сочетающая нейросети Gated Delta Networks и разреженную смесь экспертов (Mixture-of-Experts — MoE). Гибридный подход помогает решить проблему «ограничения памяти», характерную для небольших моделей; Gated Delta Networks, в свою очередь, обеспечивает повышенную пропускную способность и уменьшенную задержку при ответе. Модели изначально мультимодальные. В отличие от предыдущих поколений, когда генераторы изображений «прикреплялись» к текстовым моделям, Qwen3.5 обучались на мультимодальных токенах. В результате версии 4B и 9B умеют распознавать элементы пользовательского интерфейса и подсчитывают объекты на видео. В визуальном тесте MMMU-Pro модель Qwen3.5-9B набрала 70,1 балла, обогнав Google Gemini 2.5 Flash-Lite (59,7) и даже специализированную Qwen3-VL-30B-A3B (63,0). В тесте на логическое мышление она получила 81,7 балла, превзойдя результат OpenAI gpt-oss-120b (80,1), у которой более чем вдесятеро больше параметров. В математическом бенчмарке HMMT Feb 2025 модель Qwen3.5-9B показала 83,2 балла, а вариант 4B — 74,0, доказав, что для решения сложных задач в области точных наук больше не нужны значительные облачные ресурсы. Старшая модель стала лидером в тесте OmniDocBench v1.5 с результатом 87,7 балла; в многоязычном MMMLU она набрала 81,2 балла, обойдя gpt-oss-120b, у которой 78,2 балла.  Выпуск моделей Qwen3.5 малой серии совпал с этапом расцвета ИИ-агентов. Простых чат-ботов современному пользователю уже недостаточно — растёт спрос на функции автономности. Автономный ИИ-агент должен «думать» (рассуждать), «видеть» (быть мультимодальным) и «действовать» (уметь пользоваться инструментами). Выполнять эти функции с моделями размером в триллионы параметров, очень дорого, а эксплуатация Qwen3.5-9B обходится значительно дешевле. Масштабировав технологию обучения с подкреплением в средах с миллионами агентов, Alibaba наделила эти модели функциями «человеческого суждения» — они могут организовать рабочий стол или провести обратное проектирование игры в код по видеозаписи. Запущенная на смартфоне версия на 0,8 млрд параметров или на рабочей станции модель на 9 млрд параметров делают «эпоху агентов» демократичной. Организации могут запускать ИИ-агентов на собственных локальных ресурсах, не расходуя средства на подключение к облачным ресурсам и не используя средства API. Используя механизм «привязки на уровне пикселей», эти модели способны перемещаться по пользовательским интерфейсам ПК и мобильных устройств, заполнять формы и сортировать файлы, выполняя инструкции на простом языке. С продемонстрированной в тестах точностью 90 % они производят оптическое распознавание текста, анализируют макеты и извлекают структурированные данные из форм и диаграмм в документах. Можно загружать целые репозитории кода (до 400 000 строк) в контекстное окно размером до 1 млн токенов для рефакторинга или автоматизированной отладки. Предназначенные для мобильных устройств модели Qwen3.5-0.8B и 2B могут в локальном режиме составлять сводки по видео при длине до 60 секунд и частоте до 8 кадров в секунду; а также демонстрировать пространственное мышление. Указываются и аспекты, на которые следует обращать внимание при развёртывании малых моделей Qwen3.5. В многоэтапных агентных сценариях одна ошибка на раннем этапе выполнения задачи может привести к каскаду сбоев, при котором агент будет следовать неверному или бессмысленному плану. Модели хорошо справляются с написанием кода с нуля, но могут испытывать затруднения с отладкой или доработкой сложных устаревших проектов. Для производительной работы модели Qwen3.5-9B требуется значительный объём видеопамяти. При развёртывании моделей на предприятиях следует отдавать приоритет «проверяемым» задачам: написанию кода, математическим вычислениям или следованию инструкциям — всему тому, где результаты можно проверить на соответствие определённым нормам, чтобы избежать скрытых сбоев. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
