Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Глава Google DeepMind считает, что китайские разработчики ИИ-моделей отстают от американских лишь на несколько месяцев
16.01.2026 [08:42],
Алексей Разин
В понимании американских властей лидерство в сфере искусственного интеллекта является важным фактором доминирования США на мировой арене, поэтому попытки сдерживать развитие Китая в этой области предпринимаются регулярно. При этом глава стартапа DeepMind, который принадлежит Google, уверен в наличии отставания китайских ИИ-моделей от американских лишь на несколько месяцев. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa В своём интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) подчеркнул, что китайские ИИ-модели по своим возможностям сейчас значительно ближе к западным, чем два года назад. «Возможно, в настоящее время они отстают всего лишь на несколько месяцев», — пояснил глава DeepMind, чьи разработки лежат в основе ИИ-ассистента Google Gemini. Главный вопрос, по его мнению, заключается в наличии у китайских разработчиков возможности предложить что-то действительно новое и прорывное на текущем этапе развития, опередив западных конкурентов. Пока китайские разработчики подобного потенциала продемонстрировать не могли, хотя и доказали свою способность быстро догонять западных конкурентов. Примером такой прорывной разработки глава DeepMind считает создание моделей-трансформеров в 2017 году, которые позже легли в основу не только Google Gemini, но и ChatGPT компании OpenAI. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает другие сильные стороны Китая. В этой стране много источников электроэнергии и хорошо развита инфраструктура, но США опережают КНР в сфере разработки ИИ-чипов. С точки зрения разработки ИИ-моделей Китай достиг вполне приличного уровня развития, как считает глава Nvidia. На прошлой неделе представитель Alibaba заявил, что шансы опережения китайскими разработчиками американских конкурентов в перспективе ближайших трёх или пяти лет не превышают 20 %. Отчасти это обусловлено тем, что американская вычислительная инфраструктура на два порядка превосходит китайскую. По мнению главы DeepMind, отсутствие прорывных разработок в сфере ИИ в данный момент обусловлено не техническими, а ментальными ограничениями. В Китае есть достаточно талантливых инженеров, но двигать прогресс должны учёные, по его словам. «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать», — пояснил Хассабис. Ключевой специалист OpenAI по безопасности ИИ перешла работать к конкуренту
16.01.2026 [05:04],
Анжелла Марина
Ведущий специалист по исследованиям в области безопасности искусственного интеллекта Андреа Валлоне (Andrea Vallone) покинула OpenAI и присоединилась к команде конкурента, компании Anthropic. В OpenAI Валлоне три года руководила исследованиями, посвящёнными критически важному и пока слабо регулируемому вопросу относительно того, как ИИ-модели должны реагировать, когда в диалоге с ними пользователь проявляет признаки чрезмерной эмоциональной зависимости или ранние признаки психического расстройства. 
Источник изображения: Anthropic Как стало известно The Verge, Валлоне перейдёт в команду Anthropic Alignment. Её переход произошёл в период усиления внимания к этическим и социальным рискам, связанным с генеративным ИИ. Так, за последний год несколько ведущих стартапов столкнулись с серьёзной критикой и судебными исками после трагических инцидентов, когда пользователи, испытывавшие психические трудности, ещё сильнее усугубляли свой кризис в беседах с чат-ботами. Например, широко обсуждались случаи, когда после взаимодействия с ИИ подростки совершали суицид, а взрослые люди — убийства. Этот вопрос уже обсуждался на слушаниях в подкомитете Сената США, а семьи пострадавших подали судебные иски. За три года работы на предыдущем месте она сформировала группу по изучению политики поведения ИИ и участвовала в развёртывании GPT-4, рассуждающих моделей (reasoning models) и GPT-5, а также разрабатывала процессы обучения для ключевых технических методов безопасности. В Anthropic Валлоне будет работать под руководством Яна Лайке (Jan Leike), который покинул OpenAI в мае 2024 года, заявив, что в компании «процессы безопасности уступили место эффектным продуктам». В своём сообщении в LinkedIn Валлоне написала, что она «с нетерпением ждёт продолжения своих исследований в Anthropic, сосредоточившись на тонкой настройке поведения Claude в новых контекстах». Одновременно Сэм Боуман (Sam Bowman), один из руководителей команды Anthropic Alignment, написал в своём посте в LinkedIn, что он «гордится тем, насколько серьёзно Anthropic относится к проблеме определения того, как должна вести себя система искусственного интеллекта». Microsoft, Meta✴ и Amazon согласились платить за использование контента «Википедии»
15.01.2026 [16:24],
Владимир Мироненко
Microsoft, Meta✴✴, Amazon, Perplexity и Mistral AI согласились по примеру Google оплачивать «Фонду Викимедиа» (Wikimedia Foundation) доступ к его проектам, включая использование контента «Википедии». Об этом сообщил «Фонд Викимедиа» в четверг в рамках празднования 25-летия Wikipedia. 
Источник изображения: Oberon Copeland @veryinformed.com/unsplash.com Партнёрство компаний с «Фондом Викимедиа» заключено в рамках инициативы Wikimedia Enterprise, «дочки» фонда, запущенной в 2021 году для предоставления участникам ИИ-рынка платного доступа к премиальной версии API «Википедии». Лейн Беккер (Lane Becker), старший директор по доходам Wikimedia Enterprise, рассказал ресурсу The Verge, что партнёрам программы предлагается версия «Википедии», «настроенная» для коммерческого использования компаниями в сфере ИИ. «Мы принимаем запросы на новые функции, создаем новые функции и возможности, и стараемся структурировать данные таким образом, чтобы они соответствовали потребностям этих компаний», — сообщил Беккер. Даты присоединения компаний к программе Wikimedia Enterprise не называются. В заявлении «Фонда Викимедиа» отмечено, что они присоединились к инициативе в течение последнего года. Вместе с тем это первое публичное объявление об участии Meta✴✴ и Amazon в программе в качестве действующих партнёров. По словам Беккера, собранные в рамках программы Wikimedia Enterprise средства направляются на поддержку проектов некоммерческой организации, что позволит ей создать более устойчивый бизнес. Он отметил, что поддержка долгосрочной устойчивость «Википедии» — в интересах компаний в сфере ИИ-бизнеса, поскольку Wikipedia и все другие проекты экосистемы лежат в «основе их бизнеса». Существующие функции Samsung Galaxy AI останутся бесплатными — платить придётся за новые
15.01.2026 [15:55],
Павел Котов
Выпущенные в последние годы смартфоны и планшетные компьютеры Samsung часто комплектуются функциями искусственного интеллекта. Ранее производитель предупреждал, что с января 2026 года некоторые из них могут стать платными, но теперь ситуация прояснилась: существующими можно будет пользоваться, как и прежде, а вот за новые могут взиматься деньги. 
Источник изображения: samsung.com Когда Samsung впервые представила пакет Galaxy AI, в пояснении значилось, что «использование функций ИИ бесплатно до 2025 года». Теперь корейская компания обновила информацию на сайте — это случилось после 1 января 2026 года, и новая формулировка гласит: «Предоставляемые Samsung базовые функции Galaxy AI бесплатны». Список включает в себя Audio Eraser, Bixby, Browsing Assist, Call Assist, Drawing Assist, Health Assist, Interpreter, Note Assist, Now Brief, Photo Ambient, Photo Assist, Transcript Assist и Writing Assist. Эти сервисы значатся в разделе «Передовой интеллект» условий обслуживания Samsung. Речь идёт о большинстве функций, работающих на смартфонах производителя, за исключением тех, что предоставляют сторонние службы, в том числе Google Gemini. Компания не берётся утверждать, что сервисы сторонних поставщиков останутся бесплатными навсегда, потому что не контролирует их; с другой стороны, ничто не указывает, что и Google намеревается взимать за них плату. И это не значит, что бесплатными будут новые функции Samsung Galaxy AI — производитель оставляет за собой право сделать платными «расширенные функции или новые услуги» в будущих выпусках. В июле представитель Samsung подтвердил, что компания не намерена взимать плату за функции, «предоставляемые по умолчанию», но формулировка в официальных материалах обновилась впервые. Производитель также впервые перечислил все функции, которые точно останутся бесплатными. Платный браузер Opera One R3 получил «острова вкладок», звуковые темы и многое другое
15.01.2026 [15:17],
Павел Котов
Представив месяц назад платный браузер с искусственным интеллектом Opera Neon, норвежский разработчик решил продолжить «традицию постепенно улучшать браузер и возрождать его каждый год» — новый флагманский продукт получил название Opera One R3. 
Источник изображений: opera.com Одним из наиболее интересных нововведений стала функция «острова́ вкладок» — автоматизированный вариант дебютировавшей в Opera One возможности группировать вкладки. Пользователи могут присваивать каждому «острову» уникальное имя и помечать его одним из девяти доступных цветов. Это поможет как при обычном веб-сёрфинге, так и при работе над сложными проектами.  Opera One R3 включает движок ИИ-агента Opera Neon, благодаря которому производительность в задачах ИИ повышается на величину до 20 %. Встроенный в Opera ИИ может взаимодействовать с «островами» вкладок и давать зависимые от контекста ответы, не смешивая информацию из разных групп; он также понимает содержимое роликов на YouTube и позволяет задавать вопросы о нём.  В Opera One R3 добавились новые динамические темы: Radiance, Orbit и Sonic. Первые две меняют оформление браузера и включают собственные звуковые схемы, а разработанная совместно со Spotify тема Sonic реагирует на композиции, которые играет встроенный в Opera плеер. Отмечается глубокая интеграция с сервисами Google — из боковой панели открывается доступ к Gmail и «Google Календарю». Пользователи браузера могут записаться в программу тестирования и первыми получать доступ к новым функциям Opera, например, к разделению экрана на четыре части. ИИ-бот Qwen от Alibaba научился заказывать доставку еды и бронировать поездки
15.01.2026 [13:38],
Владимир Мироненко
Компания Alibaba представила крупное обновление ИИ-бота Qwen, который теперь позволяет выполнять такие задачи, как заказ доставки еды и бронирование поездок, не переключаясь между приложениями. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com «То, что мы запускаем сегодня, представляет собой переход от моделей, которые понимают, к системам, которые действуют — глубоко связанным с реальными услугами», — сообщил У Цзя (Wu Jia), вице-президент Alibaba Group. Это обновление приложения Qwen вышло спустя два месяца после его крупного обновления в рамках стратегического перехода компании к ИИ, ориентированному на потребителя. В этой области Alibaba ранее отставала от своих внутренних конкурентов ByteDance и Tencent, сосредоточившись в основном на корпоративных ИИ-услугах с использованием своего облачного бизнеса. Обновление интегрирует основные сервисы экосистемы Alibaba, включая платформу электронной коммерции Taobao, мгновенную коммерцию, платёжную систему Alipay, туристический сервис Fliggy и картографическую платформу Amap, в единый интерфейс искусственного интеллекта. В частности, благодаря интеграции Alipay с приложением Qwen пользователи могут авторизовывать и завершать транзакции, не выходя из диалога с ИИ-ботом. Как сообщает компания, функция оплаты с помощью ИИ в настоящее время поддерживает заказы мгновенной торговли и со временем будет расширена на другие сервисы. Alibaba также представила функцию Task Assistant («Помощник по задачам») в закрытой бета-версии, которая позволяет совершать телефонные звонки в рестораны, обрабатывать до 100 документов одновременно и планировать многоэтапные маршруты путешествий. По данным компании, после запуска 17 ноября публичной бета-версии потребительского ИИ-бота Qwen его аудитория превысила 100 млн ежемесячных активных пользователей. ИИ-модели начали щёлкать сложные математические задачи
15.01.2026 [13:35],
Павел Котов
В минувшие выходные инженер-программист Нил Сомани (Neel Somani) тестировал математические способности новой модели искусственного интеллекта OpenAI и сделал неожиданное открытие. Он поставил ChatGPT сложнейшую математическую задачу, дал чат-боту подумать 15 минут и получил готовое решение. 
Источник изображения: Thomas T / unsplash.com Исследователь оценил доказательство, провёл его формализацию при помощи средства от Harmonic, и всё оказалось в порядке. Ещё больше его впечатлила цепочка рассуждений ChatGPT — в ней ИИ воспроизвёл формулу Лежандра, постулат Бертрана и теорему о звезде Давида; а также нашёл на Math Overflow сообщение от 2013 года, где приводилось решение аналогичной задачи. Окончательный вариант от ChatGPT имел существенные отличия от образца и давал полное решение версии одной из задач, поставленных легендарным математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — его коллекция нерешённых задач сейчас превратилась в полигон для ИИ. Этот удивительный результат не уникален — модели ИИ теперь повсеместно применяются в математике: средства «глубокого исследования» OpenAI отвечают за обзор литературы, а Harmonic Aristotle производит формализацию доказательств. Модель OpenAI GPT-5.2, по словам Нила Сомани, оказалась искуснее в рассуждениях, чем предыдущие версии — они уже научились решать остававшиеся открытыми задачи, по сути, расширяя границы человеческих знаний. Пал Эрдёш оставил после себя более тысячи гипотез, которые зафиксированы сообществом математиков в Сети — и они обнаружили, что GPT-5.2 на удивление хорошо справляется со сложнейшими математическими задачами. В период с 25 декабря 2025 года и по настоящий момент решены 15 задач Эрдёша, и в работе над 11 из них участвовал ИИ. Авторитетный математик Теренс Тао (Terence Tao) привёл восемь задач Эрдёша, в которых ИИ добился значительного прогресса; ещё в шести случаях его удалось достичь за счёт поиска и дальнейшего развития ранних исследований. Совсем без участия человека ИИ с ними пока не справился бы, но его роль становится более важной. «Таким образом, многие из этих более простых задач Эрдёша теперь с большей вероятностью могут решаться исключительно основанными на ИИ методами, чем человеческими или гибридными средствами», — делает вывод Теренс Тао. Ещё один важный фактор — сдвиг в сторону формализации. Это трудоёмкая задача, которая упрощает проверку и расширение математических рассуждений; она не требует ни ИИ, ни даже просто компьютеров, но сейчас появились средства, которые в значительной мере упростили этот процесс. Популярным, например, стал инструмент Lean, разработанный Microsoft Research ещё в 2013 году; средство Harmonic Aristotle позволяет в значительной мере автоматизировать эту задачу. Внезапный скачок в числе решённых задач Эрдёша привёл к тому, что упоминание сервисов Aristotle или ChatGPT добавляет материалам вескости в профессиональном сообществе. TSMC может начать выпуск 3-нм ИИ-чипов OpenAI Titan уже в этом году — второе поколение перейдёт на 1,6 нм
15.01.2026 [12:29],
Алексей Разин
Одержимый идеей активного развития вычислительной инфраструктуры ИИ глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) настаивает не только на строительстве центров обработки данных в огромных количествах, но и на выпуске специализированных чипов для них, которые стартап готов разработать при поддержке Broadcom. По слухам, их выпуском совсем скоро может заняться TSMC. 
Источник изображения: OpenAI Об этом сообщает тайваньское издание Commercial Times, уточняя, что ИИ-чипы собственной разработки OpenAI нарекла условным обозначением Titan, а их первое поколение уже к концу этого года TSMC начнёт выпускать с использованием техпроцесса N3. В планы партнёров входит и выпуск второго поколения чипов, которое будет производиться по технологии A16. Разработка Titan 2 начнётся во второй половине текущего года, помогать OpenAI в этой сфере в обоих случаях будет компания Broadcom. Сейчас вычислительная инфраструктура OpenAI в основном полагается на готовые решения Nvidia и AMD, но по мере её масштабирования может появиться смысл создать узкоспециализированные ускорители, и в этом процессе компания намеревается принять непосредственное участие. Осталось только убедиться в том, что та же TSMC сможет обеспечить OpenAI достаточными объёмами производства этих чипов. Не забывает OpenAI и о разработке конечных пользовательских устройств для взаимодействия с ИИ. По слухам, она собирается предлагать наушники с условным обозначением Sweetpea на основе 2-нм процессора Samsung семейства Exynos. Помимо локальной обработки запросов, наушники будут взаимодействовать с облачной вычислительной инфраструктурой по схеме подписки с регулярной ежемесячной платой. Трое выходцев из OpenAI вернулись в компанию, покинув ИИ-стартап Миры Мурати
15.01.2026 [12:23],
Алексей Разин
Скандал с несостоявшейся отставкой генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) вдохновил голливудских сценаристов на экранизацию соответствующей истории, но для отрасли куда важнее то, что он вызвал отток многих из сооснователей стартапа. При этом некоторые из них в штат OpenAI всё же возвращаются, попытав удачи у конкурентов. 
Источник изображения: LinkedIn Как напоминает TechCrunch, ранее выступавшая в роли технического директора OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) в период «смуты» успела побыть главой компании, но в 2024 году покинула её и основала стартап Thinking Machines Lab, попутно переманив нескольких соратников с прежнего места работы. Теперь стало известно, что двое из сооснователей Thinking Machines Lab решили уйти из стартапа ради возвращения в штат OpenAI. Технический директор Thinking Machines Lab Баррет Зоф (Barret Zoph) покинул стартап, как сообщила со страниц X сама Мира Мурати. Соответствующую должность в её стартапе займёт Сумит Чинтала (Soumith Chintala). О прочих кадровых потерях стартапа Миры Мурати стало известно уже из других источников. Операционный директор OpenAI по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) почти через час после заявлений Мурати сообщил, что рад приветствовать в штате OpenAI не только Баррета Зофа, но и Люка Метца (Luke Metz), а также Сэма Шёнхольца (Sam Schoenholz). Переговоры по их возвращению в OpenAI, по словам Симо, продолжались последние несколько недель. Помимо опыта работы в OpenAI в должности вице-президента по исследованиям, Зоф был замечен в штате Google, где тоже занимался исследованиями. Метц и Зоф были ближайшими соратниками Миры Мурати, основавшей стартап Thinking Machines Lab после ухода из OpenAI. По состоянию на июль прошлого года, капитализация её стартапа оценивалась в $12 млрд. По некоторым данным, отношения между Мурати и Зофом в профессиональном плане дали трещину, после чего тот и решил вернуться в OpenAI. Уход двух из трёх сооснователей из Thinking Machines Lab может быть тревожным сигналом, но в период бума ИИ кадровая миграция как таковая мало кого удивляет. X заявила, что Grok больше не раздевает людей — но это не так
15.01.2026 [11:08],
Владимир Мироненко
После волны критики из-за создания в соцсети X с помощью чат-бота Grok AI дипфейков сексуального характера без согласия пользователей, платформа сообщила о внесении изменений в возможности аккаунта Grok AI редактировать изображения реальных людей. Однако, как утверждает ресурс The Verge, в приложении Grok можно по-прежнему создавать откровенные изображения человека в бикини, используя бесплатный аккаунт. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com «Мы внедрили технологические меры, чтобы предотвратить редактирование изображений реальных людей в откровенной одежде, такой как бикини, через аккаунт Grok. Это ограничение распространяется на всех пользователей, включая платных подписчиков», — сообщается в обновлении аккаунта X. В нём также отмечено, что создание изображений и возможность редактирования изображений через аккаунт Grok на платформе X теперь доступны только платным подписчикам. «Это добавляет дополнительный уровень защиты, помогая гарантировать, что лица, пытающиеся злоупотреблять аккаунтом Grok для нарушения закона или нашей политики, могут быть привлечены к ответственности», — сообщила администрация соцсети. Кроме того, было объявлено, что платформа блокирует возможность для всех пользователей создавать изображения реальных людей в бикини, нижнем белье и подобной одежде через аккаунт Grok и в Grok in X в тех юрисдикциях, где это незаконно. Ранее стало известно, что британское Управление связи (Ofcom) начало расследование по этому поводу. Также сообщается, что на этой неделе в Великобритании вступит в силу закон, согласно которому создание интимных дипфейк-изображений без согласия пользователей будет считаться уголовным преступлением. OpenAI договорилась о покупке царь-ускорителей Cerebras на $10 млрд — чтобы снизить зависимость от Nvidia
15.01.2026 [07:54],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI подписала соглашение с разработчиком царь-ускорителей Cerebras. В рамках достигнутых договорённостей Cerebras поставит OpenAI 750 МВт вычислительных мощностей до 2028 года для достижения цели по удержанию лидирующих позиций в сфере ИИ и удовлетворения растущего спроса со стороны потребителей. По данным источника, сумма сделки составит $10 млрд. 
Источник изображения: OpenAI Гендиректор Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) сообщил, что переговоры между двумя компаниями начались в августе прошлого года. Поводом стала демонстрация Cerebras того, что ИИ-модели OpenAI способны работать на ускорителях компании более эффективно, чем на традиционных GPU. После нескольких месяцев переговоров стороны достигли соглашения, в рамках которого Cerebras будет продавать OpenAI сервисы инференса на базе собственных ускорителей. В рамках сделки Cerebras построит или арендует центры обработки данных, полностью оснащённые своими ускорителями, а OpenAI будет оплачивать использование облачных сервисов и задействует их для собственных нужд. Вычислительные мощности будут вводиться в эксплуатацию в несколько этапов вплоть до 2028 года. «Вычислительная стратегия OpenAI заключается в создании отказоустойчивого портфеля, в рамках которого для разных рабочих нагрузок используются подходящие системы. Cerebras добавит нашей платформе выделенное решение для инференса с низкой задержкой. Это означает более быстрые ответы, более естественное взаимодействие и более прочную основу для масштабирования использования ИИ в реальном времени для гораздо большего числа людей», — говорится в заявлении OpenAI. «Мы в восторге от партнёрства с OpenAI, которое объединяет ведущие мировые ИИ-модели с самым быстрым в мире процессором для ИИ. Подобно тому, как широкополосный доступ преобразил интернет, инференс в реальном времени преобразит ИИ, открыв совершенно новые способы создания и взаимодействия с ИИ-моделями», — уверен Эндрю Фельдман. Phison показала в деле aiDAPTIV+ — ускорение ИИ на обычных ПК до 10 раз
14.01.2026 [19:29],
Николай Хижняк
На выставке CES 2026 компания Phison продемонстрировала потребительские ПК с программно-аппаратной комбинацией технологий aiDAPTIV+, обеспечивающей выполнение задач искусственного интеллекта до десяти раз быстрее, чем без специализированного набора технологий. 
Источник изображения: Phison Phison представила свою технологию aiDAPTIV+ в середине 2024 года. На тот момент она использовалась для преобразования памяти NAND твердотельных накопителей в управляемый уровень памяти наряду с DRAM, что позволяло обучать или запускать большие модели ИИ на системах, не имеющих достаточного объёма памяти DDR5 и/или HBM. Однако тогда это был лишь экспериментальный проект, ориентированный на корпоративный сегмент. К началу 2026 года позиционирование технологии изменилось. Теперь Phison рассматривает её как средство обеспечения работы моделей вывода ИИ на клиентских ПК, что значительно расширяет область её применения. Обычно, когда токены больше не помещаются в кэш-хранилище «ключ — значение» (KV) графического процессора во время вывода, старые записи KV удаляются. Если или когда ИИ-модели вновь понадобятся эти токены (в случаях длительных контекстных или агентных циклов), графический процессор должен пересчитать их с нуля, что делает вывод ИИ неэффективным на системах с ограниченным объёмом памяти. Однако в системе, оснащённой стеком aiDAPTIV+ от Phison, токены, которые больше не помещаются в кэш KV графического процессора, записываются во флеш-память и сохраняются для дальнейшего использования, что во многих случаях позволяет снизить требования к объёму используемой памяти и значительно улучшить показатель времени до первого токена — то есть времени, необходимого для получения первого слова ответа. Особенность обновлённой платформы aiDAPTIV+ от Phison заключается в том, что она позволяет обычным ПК с графическими процессорами начального уровня или даже интегрированными графическими ядрами обрабатывать гораздо более крупные модели ИИ, чем обычно допускает объём установленной оперативной памяти. Внедрение крупномасштабного вывода моделей и ограниченного обучения на настольных компьютерах и ноутбуках может быть ценным для разработчиков и малых предприятий, которые на текущий момент не могут позволить себе крупные инвестиции в ИИ. На выставке CES 2026 компания Phison сообщила, что Acer, Asus, Corsair, Emdoor, MSI и даже Nvidia находятся в списке партнёров по тестированию технологии aiDAPTIV+. Например, Acer удалось запустить крупную модель gpt-oss-120b на ноутбуке всего с 32 Гбайт памяти. Согласно внутренним тестам Phison, aiDAPTIV+ может ускорить время отклика при выводе до десяти раз, а также снизить энергопотребление и улучшить показатель времени до первого токена на ноутбуках. Очевидно, чем больше модель и чем длиннее контекст, тем выше польза от технологии, поэтому она может быть особенно актуальна для ИИ-моделей класса Mixture of Experts (MoE), а также рабочих нагрузок агентных ИИ. Компания Phison утверждает, что модель MoE с 120 млрд параметров может обрабатываться с помощью 32 Гбайт памяти DRAM, поскольку неактивные параметры хранятся во флеш-памяти, а не в основной памяти. При традиционном подходе в таком случае обычно требуется 96 Гбайт памяти. Если учесть, что стек aiDAPTIV+ от Phison включает SSD (или несколько SSD) с поддержкой ИИ на основе усовершенствованного контроллера Phison, специального программного обеспечения и прошивки, внедрение технологии должно быть довольно простым. Это важно для производителей ПК, реселлеров и малых предприятий, заинтересованных в использовании данной возможности. Вполне можно ожидать, что технология появится в премиальных моделях ноутбуков, ориентированных на разработчиков и опытных пользователей. Для Phison это означает расширение использования собственных контроллеров, а также дополнительный доход от продаж стека aiDAPTIV+ партнёрам. ИИ сожрал не только память: Apple настиг дефицит стекловолокна для печатных плат
14.01.2026 [17:52],
Сергей Сурабекянц
Осведомлённые источники сообщают, что Apple испытывает трудности с обеспечением достаточных запасов высококачественного стекловолокна. Этот материал играет критически важную роль при производстве печатных плат и подложек чипов, используемых в iPhone и других устройствах. 
Источник изображения: unsplash.com Apple начала использовать высококачественное стекловолокно Nittobo производства компании Nitto Boseki несколько лет назад. А в минувшем году ажиотаж вокруг ИИ резко увеличил спрос на такие материалы. По мере расширения рабочих нагрузок ИИ такие компании, как Nvidia, Google, Amazon, AMD и Qualcomm начали агрессивно наращивать свои заказы, оказывая беспрецедентное давление на ограниченные мощности Nitto Boseki. В ответ Apple предприняла ряд необычных шагов для защиты своей цепочки поставок. По сообщениям инсайдеров, осенью 2025 года компания отправила своих сотрудников в Японию на предприятие Mitsubishi Gas Chemical, которое производит материалы для подложек и использует стекловолокно Nittobo. По слухам, Apple также обратилась к японским правительственным чиновникам за помощью в обеспечении поставок. Apple работает над поиском альтернативных поставщиков, но этот процесс пока не принёс значимых результатов. Компания пытается заключить контракты с менее крупными китайскими производителями стекловолокна, включая Grace Fabric Technology, и обратилась к специалистам Mitsubishi Gas Chemical за помощью в контроле качества. Другие производители стекловолокна из Тайваня и Китая пытаются нарастить производство, но достижение стабильного качества на требуемом уровне остаётся для них сложной задачей. Стекловолокно должно быть чрезвычайно тонким, однородным и не иметь дефектов, поскольку оно глубоко внедрено в подложку чипа и после создания печатной платы его уже невозможно как-то отремонтировать или заменить. Из-за этого крупные производители чипов неохотно используют материалы более низкого качества. Компания Apple обсуждала возможность использования менее совершенных материалов в качестве временного решения, но это потребовало бы обширных испытаний и не смогло бы существенно облегчить проблемы с поставками продукции в 2026 году. Аналогичные опасения испытывают и другие производители микросхем. Производители ПК и смартфонов получат в 2–5 раз меньше памяти, чем им требуется в этом году
14.01.2026 [14:54],
Алексей Разин
В текущем году предпосылок для облегчения ситуации с дефицитом микросхем памяти не ожидается, как убеждены аналитики KeyBanc. На этом фоне производители ПК и смартфонов будут ощущать сильнейшую нехватку чипов памяти. Фактически, им будет доставаться не более 20–45 % необходимых объёмов памяти, а цены на смартфоны вырастут.  Объёмы поставок микросхем памяти в серверном сегменте в этом году в ёмкостном выражении должны увеличиться на 50 %, контрактные цены на DRAM в первом квартале вырастут на 25 % и на величину от 10 до 12 % во втором квартале, по прогнозам экспертов KeyBanc. В сегменте NAND контрактные цены вырастут на 20 % в первом квартале и до 15 % во втором, по их мнению. За пределами сегмента ЦОД покупателям микросхем памяти будут доступны гораздо более скромные квоты, не более 20–45 % от фактической потребности. В результате, цены на память для ПК и смартфонов тоже продолжат расти, а ещё сократятся объёмы производства этих устройств. В количественном выражении поставки ПК сократятся в этом году на 5–10 %, а поставки смартфонов упадут на величину от 3 до 5 %. Более того, крупные поставщики смартфонов типа Apple и Samsung будут вынуждены увеличить стоимость своих устройств на $100–150. По мере наращивания поставок систем на базе процессоров Nvidia Vera, которые сочетаются с памятью типа LPDDR5X, будет усугубляться её дефицит на всём рынке. Эксперты KeyBanc предполагают, что эти системы потребуют такого же количества памяти, как и 150 млн смартфонов. Это менее 10 % ёмкости рынка смартфонов, так что давление на рынок LPDDR5X хоть и будет явно выраженным, окажется не критическим. Китайский стартап Zhipu полностью обучил ИИ-модель на чипах Huawei
14.01.2026 [13:37],
Павел Котов
Китайский стартап Knowledge Atlas Technology JSC Ltd. (он же Zhipu) выпустил мультимодальную модель искусственного интеллекта, которая, по словам разработчика, стала первой в стране, полностью обученной на ИИ-ускорителях местного производства. Инициатива реализована в рамках программы китайских властей, направленной на снижение зависимости страны от американских технологий.  Zhipu выпустила открытую нейросеть для генерации изображений GLM-Image — это первая мультимодальная модель, обученная на чипах Huawei Ascend. Разработчик использовал серверы Huawei Ascend Atlas 800T A2 и фреймворк MindSpore; серверы работают на центральных процессорах Huawei Kunpeng и ускорителях Ascend. «Это подтверждает возможность обучать высокопроизводительные мультимодальные генеративные модели на разработанной в стране полнофункциональной вычислительной платформе», — отметили в Zhipu. Это большое достижение для Huawei — до настоящего момента ни одна крупная китайская компания из отрасли ИИ не делала публичных заявлений об обучении моделей на китайском оборудовании, хотя в мае прошлого года Huawei обучила на чипах Ascend собственную модель Pangu Pro MoE. Zhipu в прошлом году попала под американские санкции и стала активнее сотрудничать с местными производителями чипов для адаптации и разработки моделей — в том числе с Cambricon Technologies Corp. Достижение Zhipu подтверждает жизнеспособность политики Пекина по сокращению зависимости от зарубежных компаний — это важно, потому что США и их союзники проводят многолетнюю политику по ограничению доступа Китая к передовым западным технологиям. В минувший четверг компания стала первым крупным китайским стартапом в области ИИ, вышедшим на биржу — к настоящему моменту её акции подорожали уже более чем на 80 %. Пекин оказывает поддержку в разработке, производстве и внедрении местного оборудования для ИИ. В этом году Huawei намеревается резко увеличить производство своей передовой полупроводниковой продукции; Cambricon собирается нарастить производство своих ускорителей более чем втрое. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
