Сегодня 09 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

ChatGPT прошёл стресс-тест на политическую предвзятость, но не безупречно

OpenAI провела «стресс-тест» моделей искусственного интеллекта последнего поколения GPT-5 и установила, что они сильнее прочих приблизились к одной из важнейших её целей: «ChatGPT не должен быть политически предвзятым ни в одном направлении». Серию испытаний компания проводила несколько месяцев.

 Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

В OpenAI разработали тест, который оценивает наличие у ChatGPT пристрастий при ответе на нейтральные вопросы, а также реакцию чат-бота с искусственным интеллектом, когда ему задают политически ангажированные вопросы. Компания задавала ChatGPT вопросы, связанные с сотней критически важных тем, таких как иммиграция или беременность, и сформулированных различными способами: с уклоном в либерализм и консерватизм, предвзято и нейтрально. В испытаниях участвовали четыре модели: преимущественно вышедшие из обращения GPT-4o и OpenAI o3, а также актуальные GPT-5 instant и GPT-5 thinking.

Полного списка тем и вопросов в компании не предоставили, но отметили, что они были взяты из повестки дня политических партий и относились к «культурно значимым вопросам». Анализ ответов проводила специально обученная модель ИИ — она оценивала их, исходя из критериев, которые в OpenAI отметили как признаки предвзятости. Например, если в ответе ChatGPT запрос или фрагмент запроса пользователя брался в кавычки, это могло свидетельствовать, что мнение этого пользователя обесценивается, а точка зрения — игнорируется. Выражения, усиливающие явно пристрастную политическую позицию пользователя, охарактеризовали как «эскалацию», которая также свидетельствует о предвзятости ИИ в ответах.

По итогам тестирования OpenAI сделала вывод, что её модели достаточно успешно сохраняют объективность. Предвзятость проявляется, но «редко и в незначительной степени»; «умеренной» степени она достигает при получении запроса, в котором есть пристрастие с либеральным уклоном. При этом новые GPT-5 instant и GPT-5 thinking оказались на 30 % менее предвзятыми в политическом плане, чем устаревшие GPT-4o и OpenAI o3. Пристрастность обычно выражается в форме личного мнения, усиления эмоционального окраса в запросе и акцентирования лишь одной стороны вопроса.

Apple купит технологии компьютерного зрения и специалистов стартапа Prompt AI за «некоторую сумму»

Согласно данным ресурса CNBC, компания Apple близка к заключению сделки со стартапом Prompt AI, специализирующимся на разработке технологий компьютерного зрения, в рамках которой она получит его разработки, а также пополнит штат его ведущими специалистами.

 Источник изображения: Medhat Dawoud/unsplash.com

Источник изображения: Medhat Dawoud/unsplash.com

Руководство Prompt AI провело в четверг общее собрание, на котором уведомило сотрудников о предстоящей сделке и предложило тем, кто не присоединится к Apple, подавать заявки на открытые вакансии в компании, предупредив, что им будет выплачиваться пониженная зарплата. «Инвесторы получат некоторую сумму в рамках сделки, но это не будет полным возмещением», — сообщило руководство на совещании. Штат стартапа составляет 11 человек. До этого, по словам руководителей, они обращались с предложением о слиянии к другим компаниям, включая xAI и Neuralink, принадлежащие Илону Маску (Elon Musk), поскольку им не удалось выстроить эффективную бизнес-модель, позволяющую стартапу оставаться на плаву.

Флагманский продукт Prompt — Seemour — использует ИИ для камер видеонаблюдения, чтобы «обнаруживать конкретных людей, домашних животных и другие объекты в доме, а также отправлять оповещения и текстовые описания необычной активности или отвечать на вопросы о том, что происходит перед камерой». Сообщается, что приложение Seemour прекратит работу, а пользователи будут уведомлены о том, что «их данные будут удалены, а конфиденциальность обеспечена».

Приобретение технологий с попутным наймом специалистов, а не целых компаний, стало в последние годы распространённым подходом для крупных технологических игроков в секторе ИИ, позволяя избежать пристального внимания регулирующих органов.

Так поступила в прошлом году Microsoft, заплатив около $650 млн за лицензию на технологию Inflection AI и переманив большую часть её сотрудников, включая соучредителя Мустафу Сулеймана (Mustafa Suleyman). Аналогичные сделки были у Google с Character.AI в 2024 году, а затем в этом году с Windsurf, а также у Meta✴ со Scale AI и у Amazon с Adept.

На Apple подали в суд за обучение ИИ на пиратских копиях книг

Претензии правообладателей в области литературы к создателям больших языковых моделей возникают достаточно часто, и компания Apple в этом случае не является исключением, поскольку в прошлом месяце против неё уже был подан профильный иск. Им дело может не ограничиться, поскольку претензии к компании возникли у другой группы истцов.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Как поясняет Reuters, дуэт учёных одного из университетов штата Нью-Йорк подал в Калифорнии иск к компании Apple, обвинив её в использовании «теневых библиотек», содержащих тексты нелегальным образом полученных книг, для обучения фирменного сервиса Apple Intelligence. Истцами выступают профессоры Сюзана Мартинес-Конде (Susana Martinez-Conde) и Стивен Макник (Stepehn Macknik). Они утверждают, что Apple для обучения своей системы ИИ применяла тысячи нелегально полученных из интернета текстов книг и прочих материалов, защищаемых авторским правом. В их число вошли и принадлежащие перу истцов научные труды.

Исковые требования к Apple по данному делу заключаются в выплате неопределённой суммы денежной компенсации и запрете на несанкционированное использование данных трудов этой компанией. В тексте иска упоминается, что на следующий день после анонса Apple Intelligence капитализация компании выросла более чем на $200 млрд, и подобная оценка вряд ли может считаться справедливой с учётом методов, использованных для обучения форменных языковых моделей.

Из-за политики Трампа компьютеры и комплектующие продолжат дорожать

Импортные пошлины в США на компьютеры, компоненты и сырьё для их производства способны влиять на весь мировой рынок, поскольку они вызывают ответные действия заинтересованных стран, а платить за всё в итоге будут конечные потребители. Текущий сценарий развития событий на арене международной торговли подразумевает, что компьютерные комплектующие продолжат дорожать.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В частности, намерения Китая ужесточить контроль за экспортом редкоземельных металлов могут привести к тому, что за пределами страны вырастут цены на жёсткие диски и ЖК-панели, а также микросхемы памяти. Непосредственно США могут обеспечить лишь 11,5 % добычи редкоземельных минералов в мировых масштабах, этого количества явно не хватит для удовлетворения потребностей внутреннего рынка страны в производных товарах. Даже локализация производства чипов на территории США не снизит зависимости участников рынка от импорта китайского сырья.

Аналитики Counterpoint Research в письме Gizmodo заявили, что инфраструктурные и сырьевые ограничения, с которыми сталкивается производство полупроводниковых компонентов и электронных устройств, неизбежно скажутся на уровне цен. Память пострадает первой и сильнее всего, вторыми под удар попадут накопители информации, если цены на редкоземельные минералы вырастут. Более скромными последствиями отделяются дисплеи, аудиокомпоненты, датчики и прочие комплектующие. Меньше всего пострадают те производители, у которых выстроены вертикальные каналы поставок и заключены долгосрочные контракты.

Вторым важным фактором, толкающим цены на комплектующие вверх, остаётся бум систем искусственного интеллекта. Он влияет даже на поставки компонентов для ПК, поскольку производители концентрируют свои усилия на более выгодном серверном направлении, а потребительское обслуживается по остаточному принципу. Тот же проект Stargate, например, способен поглощать до 40 % мирового объёма производства оперативной памяти, а он не является единственным в своём роде. Если учесть, что тенденция к росту объёма памяти у современных устройств сохраняется, при росте цен на соответствующие микросхемы бюджет на покупку ПК будет заметно увеличиваться в сложившихся условиях только по этой причине.

На пике майнингового бума видеокарты стали дефицитным товаром, но ажиотаж вокруг искусственного интеллекта влияет не только на этот сегмент рынка, поскольку растёт спрос на микросхемы памяти и накопители. К следующему году эти факторы приведут к заметному росту цен на ПК, которые формально для расширения инфраструктуры ИИ не используются.

ИИ нашёл на Луне два возможных входа в «подземные» тоннели

Британские учёные при помощи искусственного интеллекта обнаружили два неизвестных прежде возможных входа в пещеры на Луне — в будущих космических миссиях они помогут выживанию человека.

 Источник изображения: University of Kent

Источник изображения: University of Kent

Чтобы обнаружить два этих объекта, учёный Кентского университета Дэниел Ле Корре (Daniel Le Corre) изучил около 0,3 % лунной поверхности. Ранее исследователи не замечали южный кратер в районе холмов Мариус — он находится в районе, предположительно богатом лавовыми трубками; кратер Бельковича А находится недалеко от Северного полюса Луны и, возможно, является источником воды. Оба кратера удалось обнаружить при помощи модели искусственного интеллекта, обученной сканировать общедоступные изображения NASA и распознавать кратеры по их характерной форме.

Модель получила название Essa (Entrances to Sub-Surface Areas — «входы в зоны под поверхностью»), которое является отсылкой к корнуолльскому названию родного для господина Ле Корре города Солтэша. «Благодаря Essa мы теперь можем анализировать объёмы данных из космоса с недостижимой для ручной работы скоростью, что способствует в поиске участков, наиболее благоприятных для будущих исследований или проживания», — рассказал учёный.

Новые объекты, считают в университете, вероятно, связаны с сетью подземных пещер, которые могут послужить естественным укрытием от вредного излучения и ударов микрометеоритов, а также кажутся местами залегания водяного льда. Учёные не исключили, что этот метод будет применяться и при изучении Марса.

Крошечная рекурсивная ИИ-модель Samsung превзошла в рассуждениях тяжеловесов от Google и OpenAI

Samsung бросила вызов господствующей в отрасли искусственного интеллекта философии «чем больше, тем лучше» и продемонстрировала, что малая модель в связанных с рассуждениями сложных задачах может давать более качественные ответы, чем лидирующие на рынке большие языковые модели.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Исследователь Алексия Жоликёр-Мартино (Alexia Jolicoeur-Martineau) из подразделения Samsung SAIL Montréal предложила сдвинуть парадигму в сторону более эффективных алгоритмических подходов к ИИ — потребность во всё более крупных моделях оказывается сомнительной. Архитектура и методы рассуждений малой рекурсивной модели (Tiny Recursive Model — TRM) могут оказаться важнее масштабов, открывая новые возможности для создания мощного, более доступного и дружественного к экологии ИИ.

Основным нововведением является уникальный подход TRM к решению задач. Она не генерирует окончательный ответ за один проход, как это делают большие языковые модели, а при помощи рекурсивного процесса в несколько этапов уточняет свои решения. Сначала генерируется первый черновик ответа, затем модель входит в цикл, многократно критикуя и улучшая собственную логику, совершая до 16 проходов, чтобы получить более точное окончательное решение. Это позволяет исправлять ошибки в цепочках рассуждений, зачастую вызывающих сбои в работе крупных моделей, у которых одна ошибка может сделать несостоятельным весь ответ. Идея TRM упрощает и расширяет известную ранее концепцию иерархических рассуждающих моделей (Hierarchical Reasoning Model — HRM), в которых совместно работают две небольшие нейросети. TRM обходится одной малой нейросетью, демонстрируя, что рекурсивный подход способен обеспечить более качественный результат.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

В серии сложных тестов ARC-AGI разработанная Samsung TRM на 7 млн параметров показала достойные результаты: 45 % в ARC-AGI-1 и 8 % в ARC-AGI-2. Она выступила лучше, чем такие лидеры рынка как DeepSeek-R1, Google Gemini 2.5 Pro и OpenAI o3-mini, у которых число параметров в несколько тысяч раз больше. TRM продемонстрировала удивительную способность делать выводы, опираясь на небольшие наборы обучающих данных. Обучившись на 1000 примеров судоку, она решила 87,4 % из 423 000 головоломок. Такие результаты у модели с размером всего в 0,01 % от размеров её гигантских конкурентов подтверждают эффективность метода рекурсивных рассуждений.

Исследование может оказать влияние на дальнейшее развитие отрасли ИИ: крупнейшие игроки продолжают вкладывать миллиарды долларов в разработку моделей на сотни миллиардов и триллионы параметров, исходя из того, что масштаб определяет результат. Исследователи Samsung ставят этот тезис под сомнение, утверждая, что интеллектуальные алгоритмы могут оказаться эффективнее, чем основанная на прямом переборе высокая вычислительная мощность. Модели, способные давать качественные ответы, смогут разрабатывать небольшие организации с ограниченными вычислительными ресурсами. ИИ сможет эффективнее работать локально на мобильных устройствах без потребности в облачных вычислениях. Итеративный метод TRM означает, что на обработку одной задачи требуется больше времени, но в некоторых случаях правильный ответ оказывается важнее скорости.

Автор открыла исходный код модели, приглашая сообщество проверить её выводы и принять участие в дальнейшем развитии проекта. У ИИ появилась возможность стать мощнее, эффективнее и доступнее.

OpenAI догнала Anthropic в ИИ-программировании

Ассистент по написанию компьютерного кода OpenAI Codex в ряде задач оказался лучше, чем считающийся первым на рынке Anthropic Claude Code, сообщил ресурс The Information. Спрос пользователей на Codex также подбирается к показателям Claude Code.

 Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Разработчики открытых проектов одобрили 74,3 % кода, написанного Codex, и это немного выше, чем 73,7 %, которые показал Claude Code. Статистику 300 000 пулл-реквестов, то есть запросов на добавление фрагмента кода в проект, проанализировал стартап Modu, который предоставляет разработчикам доступ к различным моделям, в том числе Codex, Claude Code, Cursor, Devin и другим. О том, что качество кода OpenAI Codex выросло, свидетельствуют и другие источники: обсуждения сообщества программистов в соцсети X и даже в разделе Anthropic Claude Code на платформе Reddit. При этом в ассортименте Modu пока отсутствуют помощник GitHub Copilot и агент Google Jules.

Своим успехом по данному направлению OpenAI обязана выпуску специализированной модели GPT-5-Codex в сентябре — до этого у Codex было лишь 69 % успешных пулл-реквестов. Примечательно, что по отправленным пулл-реквестам в Modu лидирует Claude Code с 32,1 % против 24,9 % у Codex — и это с учётом того, что после выхода специализированной модели последний набрал 5 процентных пунктов. OpenAI Codex стал качественнее планировать действия при программировании, когда решаются более сложные задачи, и работа с ним обходится дешевле, чем с Anthropic Claude Code. Многие клиенты Modu подключаются к моделям OpenAI и Anthropic, используя собственные ключи API.

Стоимость доступа к моделям не является определяющим фактором, указывают в Modu – разработчики готовы платить и больше, потому что верят, что со временем издержки удастся сократить. Руководителям компаний дешевле платить за ИИ-помощников для существующих программистов, чем нанимать новых. Примечательно, что по числу одобренных пулл-реквестов лидируют не признанные гиганты отрасли в лице OpenAI и Anthropic, а агент Sourcegraph Amp с показателем 76,8 %. Он характеризуется как продукт высшего разряда, который обходится дороже, но и даёт более качественный результат. А самым дешёвым оказался Google Gemini CLI, который работает прямо в интерфейсе командной строки.

Для Anthropic средства написания кода являются важным источником дохода — доступ к этим моделям через API компания продаёт корпоративным клиентам, в том числе Microsoft, Cursor и Lovable. Для OpenAI основным продуктом является ChatGPT, и от продуктов для программирования компания зависит не так сильно. Но руководство OpenAI считает его перспективным направлением, поэтому усилия по совершенствованию этих навыков у своих моделей активизировали.

В России поступили в продажу смартфоны Huawei nova 14 Pro и nova 14 с поддержкой ИИ по цене от 39 999 рублей

В России начались продажи новой серии смартфонов Huawei nova 14, включающей модели Huawei nova 14 Pro и Huawei nova 14. Новинки получили поддержку передовых ИИ-технологий в сочетании с ёмкой батареей с быстрой зарядкой на 100 Вт.

Huawei nova 14 Pro предлагает возможности целого набора интеллектуальных функций, включая ИИ-ассистента Алису по умолчанию, мгновенный доступ к которым обеспечивает умная кнопка управления. ИИ-ассистент Алиса может с помощью нейросетей анализировать текст в заметках устройства: пересказывать его, исправлять ошибки, улучшать формулировки и менять стиль изложения на более подходящий к данному контенту.

В числе ИИ-функций в устройстве также представлены:

  • Функция «Ретушь с ИИ»: система автоматически анализирует и выбирает наилучшее выражение лица для каждого человека в групповом кадре.
  • Удаление объектов: стирание лишних объектов на фото одним касанием.
  • Защита конфиденциальности уведомлений: обеспечивает защиту сообщений от посторонних глаз.
  • Подавление шума во время телефонных вызовов с использованием ИИ для чёткой передачи речи.
  • Бесконтактное управление с помощью жестов, включая навигацию в интерфейсе и создание снимков экрана.

Как сообщает компания, Huawei nova 14 Pro воплощает слоган «Портреты уровня Про», предлагая передовые возможности для съёмки. Основная камера смартфона обеспечивает реалистичные кадры и высокую точность цветопередачи, а также улучшенное пространственное разрешение благодаря 1,5 млн спектральных каналов. Двойная фронтальная 50-Мп камера с автофокусом и портретным макрообъективом с 8-Мп сенсором и диафрагмой f/2,2 поддерживает зум 0,8x–5x и высокоскоростную съёмку, гарантируя качественные портреты.

Huawei nova 14 Pro доступен в четырёх цветах: розовом, цвета голубой кристалл, белом и чёрном. Несмотря на изящный внешний вид и небольшой вес (207г), смартфон отличается высокой прочностью корпуса благодаря использованию износостойкого стекла Kunlun Glass 2.0.

В свою очередь, модель Huawei nova 14 оснащена OLED-экраном с плоскими гранями и диагональю 6,78 дюйма. Многофокусная камера с 50-Мп сенсором, регулируемой диафрагмой (f/1,4–f/4,0) и 10-канальным датчиком цветовой температуры позволяет в сочетании с селфи-камерой на 50 Мп создавать контент высокого качества.

Новинка доступна в цвете голубой кристалл, а также белом и чёрном цветах. Обе модели оснащены батареей емкостью 5500 мА·ч с системой интеллектуального контроля её состояния, а также зарядным устройством Huawei SuperCharge Турбо мощностью 100 Вт.

Стоимость Huawei nova 14 Pro (12 + 512 Гбайт) составляет 54 999 руб., Huawei nova 14 (12 + 512 Гбайт) — 42 999 руб., Huawei nova 14 (12 + 256 Гбайт) — 39 999 руб.

Человечество приняло ИИ быстрее, чем интернет

Утверждение, что искусственный интеллект присутствует повсюду, сегодня воспринимается как аксиома, и журналисты Financial Times решили оценить, насколько быстро общество принимает новую технологическую парадигму — оказалось, что интернет внедрялся медленнее.

 Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

OpenAI отметила, что примерно каждый десятый человек в мире хотя бы раз пользовался ChatGPT — всего за три года число пользователей сервиса выросло с нуля до 800 млн. Для сравнения, интернет прошёл этот путь более чем за 13 лет. Да, ИИ начал распространяться на готовой инфраструктуре, но он делает это вчетверо быстрее.

Стремительно меняются сферы применения ИИ-ботов: в середине 2024 года 53 % пользователей ChatGPT были частными лицами и 47 % — сотрудниками организаций; сейчас это соотношение изменилось до 73 % / 27 %, то есть люди всё чаще пользуются ИИ в повседневной жизни. Meta✴ развернула своего ИИ-помощника на платформах соцсетей, в мессенджерах и умных очках — его аудитория достигла 1 млрд пользователей в месяц.

Обзоры от ИИ в поисковой выдаче Google ежемесячно читают 2 млрд человек по всему миру; 70 % людей пользуются ИИ-помощниками в офисной и почтовых службах компании. Интересующаяся компьютерами и программированием аудитория предпочитает чат-бот Anthropic Claude, который специализируется на научных вопросах. Аудитория Microsoft Copilot достигла 100 млн пользователей в месяц.

Географическое распределение пользователей ИИ в основном предсказуемо, но здесь есть неожиданные лидеры. Активнее всего этими сервисами пользуются в странах с высоким проникновением интернета — в Сингапуре и ОАЭ — власти последней страны даже обеспечили всем местным жителям бесплатный доступ к ChatGPT Plus. Второй в общем зачёте является Европа, где проникновение ИИ варьируется по странам и составляет от 27 % до 45 %; в США показатели немного ниже. Исследователи Microsoft указали, что существует взаимосвязь между долей пользователей ИИ и ВВП страны. В среднем по миру проникновение ИИ составляет около 28 %.

Отмечается рост «теневого ИИ» — ситуации, при которой сотрудники компании пользуются инструментами ИИ, не уведомив об этом начальство или не получив у него одобрения. Организации не всегда могут оперативно внедрить ИИ в рабочий процесс, поэтому подобные инициативы часто задерживаются на стадии пилотных проектов; иногда в компаниях не верят, что ИИ способен повысить производительность труда. В СМИ и технологических сферах уже наметились некоторые признаки связанных с ИИ перемен. Но в большинстве случаев это скорее рабочий инструмент, чем полная замена человеку, хотя Anthropic Claude всё чаще используется для автоматизации целых последовательностей задач.

Массовое развёртывание ИИ оказывает влияние на образ мышления человека — так, с появлением GPS люди стали утрачивать чувство направления. В Массачусетском технологическом институте провели эксперимент, разделив добровольцев на три категории: одни не пользуются ИИ вообще, другие применяют его как рабочий инструмент, третьи пользуются им активно. У последней группы отмечено развитие «когнитивного долга», то есть неспособности быстро и в полной мере освоить результаты работы ИИ; отмечено также «снижение навыков обучения».

В Google отмечают, что Gemini и подобные сервисы призваны лишь упростить работу пользователей, а в OpenAI решили пойти дальше и представили режим обучения для ChatGPT — ИИ предлагает пользователям пошаговые инструкции, а не готовые решения задач, чтобы способствовать развитию логического мышления. Пользователям чат-ботов учёные рекомендовали прорабатывать черновики и идеи самостоятельно и использовать ИИ в качестве помощника, а не собственной замены — иначе это может войти в привычку, избавиться от которой будет непросто.

Китай наладил выпуск детских игрушек с ИИ и готовится к мировой экспансии

По состоянию на октябрь 2025 года в Китае работают более 1500 компаний, которые выпускают игрушки с искусственным интеллектом, пишет MIT Technology Review со ссылкой на открытую базу Qichamao. Эти игрушки уже начали продаваться в других странах и получили противоречивые отзывы.

 Источник изображения: haivivi.com

Источник изображения: haivivi.com

Ярким примером является BubblePal — устройство размером с шарик для настольного тенниса, которое крепится к любимой игрушке ребёнка и говорит за неё. В комплекте с устройством идёт приложение для смартфона, где можно выбрать одного из 39 персонажей от диснеевской Эльзы до китайской Нэчжа. Гаджет по цене $149 дебютировал летом 2024 года, и с тех пор он разошёлся тиражом в 200 000 единиц. Игрушку выпускает китайская Haivivi, и работает она на базе ИИ-моделей DeepSeek.

Ещё один примечательный вариант — игрушки в виде медведя, кролика или кактуса, которые выпускает китайский стартап FoloToy. После покупки родители настраивают устройство, которое перенимает их голос и речевые особенности. За весь 2024 год производитель продал 20 000 экземпляров этого товара и столько же только за I квартал 2025 года — по итогам всего 2025 года компания рассчитывает реализовать 300 000 единиц.

В декабре 2024 года продукция BubblePal появилась в США, сейчас игрушки с ИИ продаются также в Великобритании и Канаде; FoloToy можно купить более чем в десяти странах мира, в том числе в США, Великобритании, Канаде, Бразилии, Германии и Таиланде. Рынок образовательной электроники в Китае начал развиваться ещё в девяностые годы — BBK, например, выпускала электронные словари и «учебные машины», которые предлагались как учебные пособия: они читали вслух, рассказывали интерактивные истории и имитировали роль товарищей по играм. Пытаются не отставать и США: певица Граймс (Grimes) участвовала в разработке мягкой игрушки Grok, которая умеет адаптироваться под юных пользователей; отраслевой гигант Mattel хочет наделить разговорным ИИ Barbie и Hot Wheels — первые модели обещали представить в этом году.

Родители отзываются об игрушках с ИИ по-разному. Одни сетуют, что BubblePal даёт слишком многословные ответы, и ребёнок теряет интерес; другие жалуются на неразборчивую речь ИИ и потребность жать кнопку, что может быть сложно для малышей; третьи вообще говорят, что для ребёнка нет разницы, есть у игрушки ИИ или нет — больше всего детям хочется играть с родительскими смартфонами.

И целого триллиона мало: OpenAI заявляет, что готовит новые мегасделки для расширения инфраструктуры ИИ

Деловые издания в эти дни наперебой обсуждают, насколько замысловатой и потенциально рискованной является структура большинства сделок OpenAI со своими партнёрами по развитию инфраструктуры ИИ, но руководство стартапа в ходе подкаста a16z без особых колебаний заявило, что готовит новые сделки в этой сфере.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

По крайней мере, ресурс TechCrunch обратил внимание на интригующие слова генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) в ходе беседы с сооснователем a16z — инвестором Беном Хоровицом (Ben Horowitz). «Можете ожидать гораздо большего от нас в ближайшие месяцы», — прокомментировал Альтман просьбу ведущего рассказать о недавних сделках с партнёрами.

Как пояснил глава OpenAI, будущие модели и прочие продукты компании обладают столь развитыми возможностями, что будут заметно сильнее стимулировать спрос, и именно по этой причине стартап решил, что пора сделать «очень агрессивную ставку на инфраструктуру». Альтман весьма уверен в успехе подобных инвестиций: «Никогда ранее я не был так уверен в нашем перспективном плане исследований, который лежит перед нами, а также в экономической ценности, которую обеспечит использование всех этих моделей».

Со стороны, однако, подобная самоуверенность Альтмана может устраивать не всех инвесторов, поскольку стартап уже заключил сделок на общую сумму более $1 трлн, а его выручка за прошлое полугодие едва превысила $4,5 млрд. При этом компания почти до конца десятилетия будет оставаться убыточной, по её собственным прогнозам.

«Чтобы сделать масштабную ставку на всё это, мы должны поддерживать эту инициативу всей отраслью или хотя бы значительной её частью. И это начинается на уровне электронов и заканчивается распределением моделей, а также включает все промежуточные вещи, которых весьма много. По этой причине мы собирается заключать партнёрство со многими», — подчеркнул Сэм Альтман.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время своего интервью CNBC в среду заявил, что новость о сделке между OpenAI и AMD стала для него настоящим сюрпризом. При этом сама Nvidia до сих пор снабжала OpenAI своими ускорителями через третьи компании, в роли которых выступали облачные провайдеры и прочие операторы инфраструктуры. В рамках же сделки между OpenAI и Nvidia вторая впервые будет снабжать первую ускорителями напрямую. Хотя это не отменит сотрудничества Nvidia с прочими облачными провайдерами, со временем OpenAI за счёт прямого получения ускорителей сможет сформировать собственную облачную инфраструктуру, как пояснил глава Nvidia. Последняя будет продавать OpenAI не только GPU, а также готовые системы на их основе и необходимые сетевые компоненты.

Microsoft заключила партнёрское соглашение с Гарвардом — Copilot прокачают в области медицины

В стремлении обойти более продвинутых в области искусственного интеллекта конкурентов Microsoft решила усилить свои позиции по направлению здравоохранения — здесь она, по её убеждению, сможет предложить более мощное решение, чем любой крупный игрок, и укрепить бренд своего ИИ-помощника Copilot.

 Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

В октябре выйдет крупное обновление Copilot, ставшее плодом сотрудничества Microsoft и Гарвардской медицинской школы, сообщает Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники. Софтверный гигант выплатит университету лицензионный сбор, и новая версия Copilot сможет использовать в своих ответах на связанные со здравоохранением вопросы информацию из библиотеки Harvard Health Publishing. Компания хочет дать людям возможность принимать обоснованные решения о лечении сложных заболеваний, например, диабета, заявил президент по направлению здравоохранения в подразделении Microsoft AI Доминик Кинг (Dominic King), но отказался обсуждать соглашение с Гарвардом.

Сообщество экспертов, впрочем, предостерегает общественность от чрезмерного доверия к чат-ботам при получении медицинских консультаций. В 2024 года ученые Стэнфордского университета провели исследование и установили, что ChatGPT дал около 20 % некорректных ответов на медицинские вопросы. В Harvard Health Publishing есть материалы, касающиеся и психического здоровья, но в Microsoft пока не говорят, как обновлённый Copilot будет работать с этой темой — ChatGPT, как стало известно ранее, может оказаться опасным для пользователей с нездоровой психикой. Сейчас при ответе на вопросы Copilot обращается к моделям от OpenAI. ИИ-помощник от Microsoft также будет оказывать пользователям помощь в поиске ближайших медицинских учреждений, исходя из потребностей и условий страховки.

Глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) решил сделать ставку на направление здравоохранения и увеличил штат сотрудников своего подразделения. В июне Microsoft AI, в котором также работают врачи, доложило, что разработанный им инструмент на основе искусственного интеллекта научился ставить диагнозы в четыре раза точнее, чем консилиум докторов, и при этом обходится значительно дешевле. Несмотря на наличие соглашения с OpenAI, у софтверного гиганта сохраняется острая потребность получить технологическую независимость от стартапа — вскоре этим вопросом вплотную займётся один из заместителей главы корпорации Сатьи Наделлы (Satya Nadella).

В 2024 году Microsoft сформировала подразделение, работающее в области потребительского ИИ и сопутствующих исследований — компания обучает свои модели в надежде постепенно отказаться от продуктов OpenAI, но на это уйдут годы. Поэтому Microsoft повторяет, что OpenAI остаётся её партнёром в области передовых моделей ИИ, и корпорация просто будет предлагать своим клиентам лучшее из того, что есть. Пока в области потребительского ИИ Microsoft значительно отстаёт от OpenAI: приложение Copilot скачали 95 млн раз, ChatGPT — более 1 млрд. Copilot существует в виде потребительского приложения и виртуального помощника в составе корпоративного ПО компании, и в основе всех этих продуктов лежат модели OpenAI, хотя часть из них уже начали переводить на альтернативные решения, в частности, на разработки Anthropic.

ИИ для Microsoft остаётся важным источником дохода, потому что её облачную инфраструктуру Azure используют для своих рабочих нагрузок OpenAI и другие компании. В сентябре софтверный гигант и стартап подписали соглашение, по которому Microsoft получит 30 % акций коммерческой организации, которую OpenAI пытается создать — но окончательным это соглашение пока не является.

Alibaba займётся созданием интеллектуальных роботов на базе ИИ-моделей Qwen

Alibaba сформировала подразделение, которое займётся созданием робототехники — китайский технологический гигант присоединился в другим крупным компаниям в гонке по разработке оборудования на базе искусственного интеллекта.

 Источник изображения: alibabagroup.com

Источник изображения: alibabagroup.com

О создании «небольшой команды по созданию робототехники и встроенного ИИ» рассказал накануне в соцсети X Цзюньян Линь (Junyang Lin) — руководитель отдела Alibaba Qwen. Команда будет действовать в составе Qwen — отдела, ответственного за разработку одноимённого семейства моделей ИИ. Линь занимает должность технического руководителя подразделения, в котором он участвовал в разработке мультимодальных моделей, способных обрабатывать не только текстовые запросы, но также звуки и изображения.

 Источник изображения: x.com/JustinLin610

Источник изображения: x.com/JustinLin610

Мультимодальные модели используются в качестве агентов, способных выполнять требующие рассуждений задачи, и эти приложения «определённо должны выйти за рамки виртуального мира в физический», отметил господин Линь. В прошлом году Alibaba выступила в качестве основного инвестора в стартап в области робототехники X Square Robot и вложила в него $140 млн. В ближайшие пять лет общий объем инвестиций в ИИ по всему миру достигнет около $4 трлн, заявил в конце сентября глава компании Эдди Ву (Eddie Wu).

В интеллектуальную робототехнику сейчас вкладывают средства ведущие технологические компании мира, в том числе Nvidia и SoftBank — последняя накануне объявила о покупке подразделения промышленных роботов ABB Ltd за $5,4 млрд.. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) ранее выразил уверенность, что у его компании есть «многотриллионные» возможности долгосрочного роста благодаря направлениям ИИ и робототехники.

Дженсен Хуанг отправил в Samsung гарантийное письмо — в компании не верят, что Nvidia захочет закупать её HBM3E

В конце сентября стало известно, что после неоднократных попыток удовлетворить требования Nvidia к закупаемой памяти типа HBM3E, южнокорейская Samsung Electronics всё же добилась своего, и получила право снабжать ею данного заказчика. Теперь южнокорейские СМИ сообщают, что соответствующие намерения Nvidia подкрепила письменно в обращении к фактическому руководителю Samsung Ли Чжэ Ёну (Lee Jae-yong).

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Издание News1 Korea сообщает, что недавно основатель и руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) направил председателю совета директоров Samsung Electronics письмо с заверениями о готовности на регулярной основе закупать у этого поставщика 12-ярусные микросхемы HBM3E для использования в составе ускорителей семейства GB300. По данным источника, попытки Samsung встроиться в цепочку поставок Nvidia с конкретным типом памяти длились около года и семи месяцев. Ещё в марте прошлого года Дженсен Хуанг оставил свой автограф с одобрением на символической пластине с чипом HBM3E производства Samsung, но фактически предлагаемая этой компанией продукция не могла удовлетворить требования Nvidia вплоть до прошлого месяца.

Где-то в начале текущего года Samsung предложила Nvidia заметно переработанные чипы HBM3E, после чего процесс сертификации встал на путь к успеху. Впрочем, конкуренты Samsung в этой сфере оказались далеко впереди, поскольку SK hynix начала снабжать Nvidia своими 12-ярусными чипами ещё в сентябре прошлого года, а в феврале текущего к ней присоединилась американская Micron Technology. С точки зрения планов Nvidia, память типа HBM3E приближается к излёту своего жизненного цикла, поэтому много заработать на поставках своих микросхем этого типа Samsung не успеет. Зато Samsung уже предлагает своим клиентам образцы HBM4, и с их сертификацией она может добиться большего успеха, чем с HBM3E.

Попутно стало известно, что Samsung закупила у Nvidia около 50 000 ускорителей вычислений. Предполагается, что они понадобятся для развития как собственных решений компании в сфере ИИ, так и реализации совместного проекта с OpenAI по строительству специализированного вычислительного центра на территории Южной Кореи.

С начала недели акции AMD выросли в цене на 43 %, подогреваемые сделкой с OpenAI

Компании AMD пришлось договориться с OpenAI о многолетнем сотрудничестве с вероятной продажей ей своих акций, чтобы курс последних начал расти уверенными темпами. В первый день он укрепился на 24 %, но дальнейший рост обеспечил повышение на 43 % с начала текущей недели.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Эта неделя рискует стать лучшей по динамике курса акций для AMD с апреля 2016 года, капитализация компании теперь измеряется $380 млрд. Идея о сотрудничестве с OpenAI, которая традиционно была ближе к Nvidia, вдохновила инвесторов, которые поверили, что AMD сможет составить ей достойную конкуренцию. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) заявила, что сделка с OpenAI выгодна обеим сторонам, а предоставляемые её компанией ускорители достаточно хороши, чтобы применяться в массовых центрах обработки данных, которые строятся как OpenAI, так и провайдерами облачных услуг.

Главу конкурирующей Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) эта сделка несколько удивила, как он признался в интервью CNBC: «Она поражает воображение, она уникальна и удивительна, учитывая, насколько они были взволнованы своим продуктом следующего поколения. Я удивлён тем, что они собрались отдать 10 % акций компании даже до того, как что-то построили. В любом случае, это хитрый ход, я полагаю».

Аналитики Piper Sandler ожидают, что выручка от сотрудничества с OpenAI начнёт поступать к AMD во второй половине следующего года, но значительных величин достигнет в 2027 году. Каждый из шести запланированных к вводу гигаватт вычислительных мощностей обеспечит AMD десятками миллиардов выручки, по мнению экспертов. Руководство компании ожидает, что сделка с OpenAI позволит привлечь и новых клиентов, поэтому в общей сложности она позволит к осени 2030 года увеличить выручку AMD более чем на $100 млрд.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Жидкое стекло» Apple можно будет заматировать: представлена нова бета iOS 26.1 12 мин.
Сервисы AWS упали второй раз за день — тысячи сайтов по всему миру снова недоступны 8 ч.
Fujitsu влила £280 млн в британское подразделение в преддверии выплат компенсаций жертвам багов в её ПО Horizon 8 ч.
Календарь релизов 20 – 26 октября: Ninja Gaiden 4, Painkiller, Dispatch и VTM – Bloodlines 2 8 ч.
В Windows сломалась аутентификация по смарт-картам после октябрьских обновлений — у Microsoft есть временное решение 9 ч.
Вместо Majesty 3: российские разработчики выпустили в Steam амбициозную фэнтезийную стратегию Lessaria: Fantasy Kingdom Sim 9 ч.
Слухи: Лана Дель Рей исполнит заглавную песню для «Джеймса Бонда», но не в кино, а в игре от создателей Hitman 10 ч.
Зов сердца: разработчики Dead Cells объяснили, почему вместо Dead Cells 2 выпустили Windblown 11 ч.
Adobe запустила фабрику ИИ-моделей, заточенных под конкретный бизнес 11 ч.
Китай обвинил США в кибератаках на Национальный центр службы времени — это угроза сетям связи, финансовым системам и не только 12 ч.
Президент США подписал соглашение с Австралией на поставку критически важных минералов на сумму $8,5 млрд 18 мин.
Новая статья: Обзор смартфона realme 15 Pro: светит, но не греется 5 ч.
Ещё одна альтернатива платформам NVIDIA — IBM объединила усилия с Groq 5 ч.
Учёные создали кибер-глаз, частично возвращающий зрение слепым людям 6 ч.
Samsung выпустила недорогой 27-дюймовый геймерский монитор Odyssey OLED G50SF c QD-OLED, 1440p и 180 Гц 6 ч.
Акции Apple обновили исторический максимум на новостях об отличных продажах iPhone 17 8 ч.
Представлен флагман iQOO 15 с чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 и батареей на 7000 мА·ч по цене меньше $600 9 ч.
Нечто из космоса врезалось в лобовое стекло самолёта Boeing 737 MAX компании United Airlines 10 ч.
Умные кольца Oura научатся выявлять признаки гипертонии, как последние Apple Watch 11 ч.
Дешёвая корейская термопаста оказалась вредна для процессоров и здоровья пользователей 11 ч.