Китайская компания DeepSeek, получившая огромную известность благодаря своему ИИ-чат-боту, анонсировала семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта Janus Pro. По заявлению компании, эти алгоритмы, доступные под открытой лицензией MIT, способны генерировать и анализировать изображения лучше, чем OpenAI DALL-E 3, PixArt-alpha и Stable Diffusion XL.

Источник изображения: hdhAI

Janus Pro предлагается в версиях, насчитывающих от 1 до 7 миллиардов параметров — чем их больше, тем выше производительность. Флагманская модель Janus Pro 7B, как информирует TechCrunch, успешно продемонстрировала свои возможности в бенчмарках GenEval и DPG-Bench. «Janus Pro превосходит предыдущие универсальные модели и сопоставима, и даже превосходит узкоспециализированные решения других компаний. Простота, гибкость и эффективность делают нашу ИИ-модель кандидатом на новое поколение мультимодальных систем», — говорится в сообщении компании.

Архитектура Janus Pro позволяет не только создавать изображения, но и анализировать их. Однако текущая версия ограничена генерацией картинок с разрешением 384 × 384 пикселей, что ниже стандартов современных моделей. Тем не менее, для компактных ИИ-моделей такие результаты называют впечатляющими, особенно на фоне конкурентов.

Источник изображения: DeepSeek

Стоит сказать, успех DeepSeek привлёк широкое внимание после того, как её чат-бот возглавил топ приложений App Store. При этом стартап, финансируемый компанией High-Flyer Capital Management и используя энергоэффективные методы обучения, заставляет аналитиков с Уолл-стрит и ИТ-экспертов сомневаться в том, что США наверняка сохранят лидерство в гонке решений, связанных с искусственным интеллектом. Некоторые также задаются вопросом, сохранится ли текущий ажиотажный спрос на чипы для ИИ, так как DeepSeek использовал совсем другие подходы.

Как отмечают эксперты, революционность Janus Pro — в его универсальности. Он объединяет анализ и генерацию, что редко встречается в моделях такого размера. Хотя разрешение изображений пока не дотягивает до уровня DALL-E 3, открытая лицензия и адаптивность могут ускорить внедрение Janus Pro в коммерческие проекты.

Криптовалютный рынок начал неделю с заметного снижения курса биткоина, который обусловлен опасениями инвесторов по поводу переоценки доминирующего положения американских компаний в сфере искусственного интеллекта. По данным Coin Metrics, стоимость самой популярной криптовалюты мира снижалась до отметки в $97 750 за монету, индекс CoinDesk 20 упал почти на 10 %, а фьючерсы Nasdaq подешевели на 4 %.

Источник изображения: Traxer / Unsplash

Криптовалютный рынок оказался под давлением из-за снижения стоимости ценных бумаг технологических компаний в сфере ИИ, поскольку их доминирующее положение оказалось под вопросом. Несколько дней назад стартап DeepSeek китайского миллиардера Ляня Вэньфэня (Liang Wenfeng) представил «рассуждающую» ИИ-модель R1 и опубликовал инструкции, которые позволяют с минимальными затратами создать большую языковую модель (LLM), способную самостоятельно обучаться без контроля со стороны человека. Это вызвало обеспокоенность со стороны инвесторов относительно способности обеспеченных американских компаний сохранить за собой технологическое преимущество в сфере ИИ.

На этом фоне акции Coinbase и MicroStrategy подешевели на 6 % и 5 % соответственно. Более существенно упали в цене ценные бумаги компаний, которые занимаются майнингом криптовалют и инвестируют в ИИ-разработчиков. Так акции Core Scientific потеряли в цене 18,5 %, Terawulf подешевели на 14 %, а Iren (ранее известна как Iris Energy) — на 10 %. Отметим, что спустя некоторое время после начала торгов курс биткоина стабилизировался и снова превысил отметку в $100 тыс. за монету. На момент публикации этой заметки за самую популярную криптовалюту мира давали около $100 545 (данные CoinDesk).

Источник изображения: CoinDesk

«Сегодняшнее снижение цены фьючерсов на Nasdaq на 3 % (на новостях о DeepSeek) стимулировало ликвидацию цифровых активов. Эта взаимосвязь подчёркивает сохраняющуюся сильную связь между цифровыми активами и технологическим сектором. Биткоин по-прежнему сильно коррелирует с Nasdaq гораздо сильнее, чем с золотом», — считает аналитик Standard Chartered Джефф Кендрик (Jeff Kendrick).

Приложение AI Assistant китайского стартапа DeepSeek вышло на первое место в рейтинге самых популярных бесплатных приложений в интернет-магазине в Apple App Store в США, опередив ИИ-чат-бот ChatGPT американской компании OpenAI, сообщает Reuters.

Источник изображения: DeepSeek

По данным исследовательской компании Sensor Tower, ИИ-приложение AI Assistant, использующее модель DeepSeek-V3, стало стремительно набирать популярность среди пользователей США с момента выпуска 10 января. По словам создателей DeepSeek-V3, модель «возглавляет рейтинг лидеров среди моделей с открытым исходным кодом и конкурирует с передовыми моделями с закрытым исходным кодом в мире».

Ранее сообщалось что компания DeepSeek вызвала настоящий шок в Кремниевой долине, опередив американских игроков ИИ-рынка и опровергнув широко распространённое на Западе мнение о безоговорочном первенстве США в области ИИ и эффективности экспортных ограничений Вашингтона на поставки передовых чипов и ИИ-технологий Китаю и другим странам.

DeepSeek сообщила в прошлом месяце, что для обучения DeepSeek-V3 использовала чипы Nvidia H800, поставки которых в Китай в настоящий момент заблокированы в связи с американскими санкциями, израсходовав при этом всего лишь $5,5 млн.

Утверждение DeepSeek о том, что используемые чипы были менее мощными, чем современные продукты Nvidia, которые запрещены для поставок в Китай, а также относительно низкие затраты на обучение ИИ-модели заставили руководителей американских технологических компаний усомниться в эффективности контроля Вашингтона за экспортом технологий, пишет Reuters.

Небольшой стартап DeepSeek из Ханчжоу был основан миллиардером Ляном Вэньфэном (Liang Wenfeng) в 2023 году, когда поисковый гигант Baidu выпустил первую китайскую большую языковую модель. С тех пор десятки крупных и мелких китайских технологических компаний выпустили собственные модели ИИ, но DeepSeek удалось разработать первую ИИ-модель, которую в США признали как соответствующую и даже превосходящую по производительности передовые американские ИИ-модели.

Приложение китайского стартапа DeepSeek для работы с фирменным ИИ-чат-ботом по своей популярности успело обойти в Apple App Store знаменитый ChatGPT. Это пошатнуло веру инвесторов в могущество американской ИИ-отрасли — курсы акций многих западных компаний, включая Nvidia и ASML, начали ощутимо снижаться в цене в понедельник.

Источник изображения: Nvidia

Откровением для участников фондового рынка стала способность китайской компании предложить сопоставимый по быстродействию с ChatGPT чат-бот с ИИ не только бесплатно для пользователей, но и с гораздо меньшими затратами для самого разработчика. Получается, что для создания эффективных языковых моделей можно ограничиться гораздо более скромными аппаратными ресурсами и материальными затратами. На предварительных торгах в понедельник акций Nvidia падали в моменте на величину свыше 11 %, из-за чего капитализация компании просела на 384 млрд долларов. Ценные бумаги ASML просели на 11 %, что является новым антирекордом для одной торговой сессии за период с 15 октября прошлого года. Фьючерсы на технологический индекс Nasdaq 100 также потеряли в цене.

Как известно, Nvidia на протяжении последних двух с лишним лет считается одним из главных бенефициаров так называемого бума искусственного интеллекта, поскольку разрабатывает и поставляет ускорители для соответствующих вычислительных систем. ASML, которая на этой неделе должна опубликовать свой квартальный отчёт, является крупнейшим поставщиком литографических сканеров, которые нужны для выпуска чипов, используемых в вычислительной инфраструктуре.

Активность американских компаний и властей в сфере развития подобной инфраструктуры в последние дни широко освещалась в прессе. Так, компания Meta✴ Platforms заявила о готовности потратить на строительство центров обработки данных до $65 млрд. Анонсированный при участии президента США Дональда Трампа (Donald Trump) проект Stargate подразумевал инвестиции в сумме до $500 млрд в последующие четыре года. Всё указывало на то, что для сохранения своего лидерства в сфере искусственного интеллекта США не остановятся перед высокими расходами. Прорыв DeepSeek доказал, что они не всегда требуются, если сосредоточиться на оптимизации ПО в условиях ограниченности ресурсов. Если все игроки отрасли осознают данный дисбаланс, потребность в продукции тех же ASML и Nvidia может быть пересмотрена в сторону уменьшения. Это и толкает акции западных компаний технологического сектора вниз на торгах в понедельник.

Уходящая неделя характеризовалась громкими инициативами новой американской администрации, среди которых для сегмента искусственного интеллекта важное значение имел проект Stargate, подразумевающий инвестиции в размере $500 млрд в инфраструктуру вычислительных центров на территории США в ближайшие четыре года. Аналитики ожидают, что даже в таких условиях Китай сможет сократить отставание от США в данной сфере.

Источник изображения: Nvidia

По крайней мере, представители Omdia в четверг заявили следующее: «Китай демонстрирует потрясающие успехи в построении центров вычислений для ИИ. Если он продолжит поддерживать текущий ритм, отставание по развитию вычислительной инфраструктуры с США продолжит сокращаться, даже с учётом реализации проекта Stargate».

В КНР в развитии такой инфраструктуры принимают участие муниципальные власти, телекоммуникационные компании с государственным участием и крупные игроки рынка информационных технологий. По официальной статистике, на середину прошлого года в Китае насчитывалось около 250 передовых центров обработки данных и прочих инфраструктурных объектов, которые либо были введены в эксплуатацию, либо находились в высокой степени готовности. В 2023 году совокупная вычислительная мощь китайских ЦОД достигла 230 эксафлопс, чего не хватало для достижения паритета с США.

Аналитики CMB International Securities считают, что власти Китая в ближайшее время начнут вкладывать в развитие национальной ИИ-инфраструктуры больше денег. Китайские разработчики уже демонстрируют способность компенсировать отсутствие необходимых аппаратных ресурсов оптимизацией программных моделей, позволяющей добиться более высокой производительности систем ИИ на условно слабом «железе».

Традиционный выбор материалов для транспортных средств невелик: во всех случаях в первую очередь приходится учитывать массу и искать компромисс между прочностью и лёгкостью. Появление 3D-печати открыло новую страницу в этой области, позволяя за счёт сложной внутренней архитектуры «распорок» снижать массу деталей без ухудшения их прочности. Машинное обучение открывает следующую страницу, помогая предсказать наилучшую наноархитектуру материалов для максимальной прочности.

Материал из 18,7 млн ячеек в решётке на вершине мыльного пузыря. Источник изображения: Peter Serles / University of Toronto Engineering

Исследователи с факультета прикладных наук и инженерии Университета Торонто (University of Toronto) использовали машинное обучение для разработки наноструктурных материалов, которые обладают прочностью углеродистой стали и лёгкостью пенополистирола. Статья по результатам работы вышла 23 января 2025 года в журнале Advanced Materials. В документе рассказывается о процессе создания наноматериалов, свойства которых сочетают в себе исключительную прочность, малый вес и возможность настройки. Этот подход может принести пользу широкому спектру отраслей промышленности, от автомобильной до аэрокосмической.

«Наноархитектурные материалы сочетают в себе высокоэффективные формы, например, мост из треугольников наноразмерных размеров, что позволяет использовать эффект ”чем меньше, тем прочнее" для достижения одного из самых высоких соотношений прочности и жёсткости к весу среди всех материалов, — говорит Питер Серлес (Peter Serles), ведущий автор новой статьи. — Однако стандартные формы и геометрия решёток, как правило, имеют пересечения под острыми углами, что ведёт к проблеме концентрации напряжений. Это приводит к раннему локальному разрушению материалов, ограничивая их общий потенциал [прочности]».

Подключив к поиску решения коллег из Южной Кореи (KAIST), которые провели машинное обучение по заданным параметрам с использованием многоцелевой байесовской оптимизации, исследователи смогли предсказать наилучшие геометрические конфигурации наноструктур с точки зрения оптимального распределения напряжений в материале.

Согласно расчётам, двухфотонный полимеризационный 3D-принтер, размещённый в Центре исследований и применения жидкостных технологий (CRAFT), распечатал образцы наноархитектурного материала в виде оптимизированных углеродных решёток. Проверка показала, что прочность нового материала в пять раз выше, чем у титана.

Источник изображения: Advanced Materials 2025

Представленные учёными наноархитектурные материалы состоят из крошечных блоков — повторяющихся элементов размером в несколько сотен нанометров. Потребовалось бы собрать более 100 таких элементов в ряд, чтобы они достигли толщины человеческого волоса. Эти строительные блоки, выполненные из углерода, расположены в виде сложных трёхмерных структур — нанорешёток. Если из таких материалов изготавливать, например, фюзеляжи самолётов, они смогут летать дальше на том же запасе топлива благодаря уменьшению массы без потери прочности.

Не исключено, что это станет ключом к созданию летающих автомобилей будущего. Сейчас их развитие ограничено ёмкостью батарей, но снижение веса за счёт новых материалов может позволить таким транспортным средствам летать дольше и дальше.

Китайский миллиардер и владелец хедж-фонда Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) запустил стартап DeepSeek в области искусственного интеллекта, который разрабатывает передовые модели при ограниченных бюджете и технических ресурсах, а также рассказывает, как это можно сделать. В этом компания опередила американских лидеров рынка и устроила настоящий переполох, пишет Financial Times.

Источник изображения: Nguyen Dang Hoang Nhu / unsplash.com

На этой неделе DeepSeek выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1 и опубликовала инструкции, как с минимальными затратами построить большую языковую модель, способную самостоятельно обучаться и совершенствоваться без контроля со стороны человека. Пионерами в разработке «рассуждающих» моделей, которые подражают когнитивным способностям человека, являются OpenAI и Google DeepMind. В декабре OpenAI выпустила полную версию своей нейросети o1, но не раскрыла, как вела её разработку. Выход DeepSeek R1 поднял вопрос, смогут ли обеспеченные ресурсами американские компании с проектами в области ИИ, в том числе Meta✴ и Anthropic, сохранить за собой технологическое преимущество.

Ещё в 2021 году Лян Вэньфэн начала закупать тысячи графических процессоров Nvidia для своего побочного ИИ-проекта — основным его местом работы значился фонд High-Flyer. Тогда его действия рассматривались как эксцентричное поведение миллиардера, который ищет для себя новое увлечение. Его не воспринимали всерьёз, когда он говорил о запуске кластера из 10 000 ускорителей Nvidia, да и сам он не мог внятно сформулировать своих целей — просто утверждал: «Я хочу это построить, и это изменит правила игры». Считалось, что это под силу только гигантам масштаба ByteDance и Alibaba. Свои миллиарды в High-Flyer он заработал, используя ИИ и алгоритмы для выявления закономерностей, способных повлиять на котировки акций. Его команда достигла высот, используя чипы Nvidia в торговле акциями. В 2023 году Лян Вэньфэн запустил стартап DeepSeek и объявил о намерении создать ИИ человеческого уровня.

Источник изображения: Stefan Cosma / unsplash.com

Американские санкции, ограничившие доступ китайских компаний к ИИ-ускорителям, не помешали работе компании — её инженеры уже знали, «как раскрыть потенциал этих графических процессоров, даже если они не новейшие». Особенно опасной DeepSeek становится в связи с тем, что она готова делиться своими достижениями, а не скрывать их ради коммерческой выгоды. Компания не привлекала средств из внешних источников и не предпринимала значительных шагов для монетизации своих моделей; её область — это исследования и инженерная работа, что роднит её с ранней DeepMind. Лян характеризует DeepSeek как «местную» компанию, в которой работают доктора наук из лучших китайских вузов, а не американских институтов; а в прошлом году он сообщил в интервью, что в основной команде нет людей, которые вернулись из-за границы.

При обучении одной из своих моделей с 671 млрд параметров DeepSeek использовала всего 2048 ИИ-ускорителей Nvidia H800 и потратила $5,6 млн, и это лишь малая часть расходов OpenAI и Google на обучение систем сопоставимого размера. В Китае действительно много экспертов, которые знают, как обучать и запускать ИИ-модели, имея ограниченные вычислительные ресурсы, признают эксперты; но нет гарантии, продолжают они, что DeepSeek сможет сохранить конкурентоспособность по мере развития отрасли. При этом доходность компании High-Flyer, за чей счёт преимущественно существует DeepSeek, по итогам 2024 года снизилась, потому что её глава сейчас больше интересуется технологиями ИИ.

Несмотря на запуск Apple Intelligence, функции на основе искусственного интеллекта от производителя iPhone пока не дотягивают до аналогов от конкурентов, таких как OpenAI или Anthropic, особенно из-за отсутствия собственного чат-бота. Чтобы исправить ситуацию, компания привлекла ветерана Apple Ким Воррат (Kim Vorrath), которая работала над Vision Pro и программным обеспечением для iPhone, а также известна своей способностью исправлять проблемные продукты и выводить на рынок крупные проекты.

Источник изображения: Apple

По данным журналиста Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), на этой неделе Ким Воррат, занимавшую должность вице-президента Apple по управлению программами, перевели в подразделение искусственного интеллекта и машинного обучения. На новом месте она станет главным заместителем главы подразделения Джона Джаннандре (John Giannandrea). Об этом сообщили осведомлённые источники, пожелавшие сохранить анонимность, поскольку о назначении Воррат публично не объявлялось.

В сообщении Гурмана отмечается, что Воррат сыграла ключевую роль в недавнем выводе на рынок гарнитуры смешанной реальности Vision Pro. До этого она помогала разработчикам программного обеспечения для iPhone в управлении проектами, а также консультировала группу, находящуюся в подчинении Джаннандре.

До нового назначения Воррат в течение нескольких недель консультировала Келси Петерсон (Kelsey Peterson), прежнего главу группы по управлению программами. Теперь Петерсон будет подчиняться Воррат, как и два других руководителя ИИ-подразделений — Синди Лин (Cindy Lin) и Марк Шонбрун (Mark Schonbrun). По данным Гурмана, о произошедших перестановках сотрудникам сообщил Джаннандре, который перешёл в Apple из Google в 2018 году.

Apple ещё предстоит выпустить улучшенную версию голосового помощника Siri на базе нейросети, анонсированную в июне прошлого года. Однако текущая интеграция помощника остаётся довольно ограниченной. Ожидается, что бета-версия новой Siri появится сразу после выпуска бета-версии iOS 18.4. Со временем Siri научится взаимодействовать с пользовательским контентом в различных приложениях и сможет выполнять множество новых действий.

При этом iOS 18.3 наглядно демонстрирует некоторые проблемы Apple в области искусственного интеллекта. Например, недавно компания была вынуждена отключить функцию генерации выдержек из новостей, поскольку алгоритм часто дезинформировал пользователей. На новом месте Воррат предстоит сосредоточиться на улучшении работы ИИ-алгоритмов компании, чтобы функции Apple Intelligence стали более конкурентоспособными.

Гендиректор Meta✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил о планах компании инвестировать в 2025 году до $65 млрд в проекты, связанные с искусственным интеллектом. Среди этих капитальных затрат значится включая строительство нового гигантского центра обработки данных (ЦОД) и увеличение найма специалистов в команды по разработке технологий ИИ.

Источник изображения: Jordan Harrison

Компания направит часть средств на строительство ЦОД, который, по словам Цукерберга, будет «настолько большим, что мог бы покрыть значительную часть Манхэттена». Meta✴ планирует ввести в эксплуатацию около 1 ГВт вычислительной мощности в 2025 году и, по прогнозам, завершить год с более чем 1,3 млн графических процессоров, добавил он.

«Это огромные усилия, и в ближайшие годы они будут стимулировать развитие наших основных продуктов и бизнеса, открывать исторические инновации и укреплять американское технологическое лидерство», — написал Цукерберг в своем сообщении.

Meta✴, как и другие ведущие технологические компании, стремится строить более крупные ЦОД, чтобы обеспечить растущую потребность в мощных вычислительных системах для разработки более совершенных моделей ИИ, отметил Bloomberg.

Ранее на этой неделе OpenAI, SoftBank Group и Oracle объявили о создании совместного предприятия Stargate для строительства ЦОД и инфраструктурных проектов ИИ на территории США. Компании планируют инвестировать до $500 млрд в течение четырёх лет при поддержке ряда других крупных технологических корпораций.

Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) накануне, 23 января, подписал указ, связанный с отраслью искусственного интеллекта и направленный на то, чтобы «сделать Америку мировой столицей искусственного интеллекта». Об этом сообщило Reuters со ссылкой на заявление, которое сделал помощник президента в Белом доме.

Источник изображения: Library of Congress / unsplash.com

Указ устанавливает срок в 180 дней на разработку «Плана действий в области искусственного интеллекта» (Artificial Intelligence Action Plan) — формирование политики «по поддержанию и усилению глобального доминирования Америки в области ИИ для содействия процветанию человека, экономической конкурентоспособности и национальной безопасности».

Трамп поручил своему советнику по вопросам ИИ и помощнику по вопросам национальной безопасности начать работу по отмене политик и правил, введённых бывшим президентом Джо Байденом (Joe Biden). В понедельник, 20 января, Трамп отменил подписанный Байденом указ, который был направлен на снижение угроз, представляемых искусственным интеллектом для потребителей, трудящихся и сферы национальной безопасности.

Этот документ требовал от разработчиков систем ИИ, представляющих угрозу национальной безопасности США, экономике или здравоохранению, предоставлять властям результаты испытаний этих систем на предмет рисков в соответствии с «Законом об оборонном производстве» до их выпуска в общий доступ.

В начале декабря прошлого года корпорация Intel лишилась генерального директора, поскольку под нажимом совета директоров Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) был вынужден досрочно выйти на пенсию. О своих дальнейших планах он с тех пор не распространялся, но на этой неделе признался, что вложился в британский стартап Fractile.ai.

Источник изображения: Intel

Соответствующие откровения отставной глава Intel сделал на собственной странице в социальной сети X, вкратце упомянув, что стартап, в котором он стал одним из ранних инвесторов, занимается разработкой технологий осуществления вычислений на уровне микросхем памяти. Чтобы сделать ИИ полезным в серьёзных масштабах, как заключает Гелсингер, необходимо кратно снижать материальные затраты и энергопотребление соответствующих систем, и подход Fractile.ai к решению этой проблемы кажется ему наиболее перспективным. Он также признался, что некоторые из близких идей он рассматривал в своей дипломной работе четыре десятилетия назад, и ему было бы интересно увидеть их реализацию в массовых решениях для ИИ-вычислений.

Fractile.ai своими разработками стремится добиться появления более выгодных массовых способов вычислений в системах искусственного рассуждения, способных к рассуждению. Инвесторами стартапа уже выступили несколько частных лиц и организаций, вложив в его капитал около $15 млн. Среди них есть и Стэн Боланд (Stan Boland), который ранее работал в Arm на руководящей должности и участвовал в успешном развитии нескольких компаний, занимающихся разработкой чипов и систем искусственного интеллекта.

Perplexity открыла доступ к своей «машине ответов» (answer engine) в мобильном приложении для Android. Помощник с искусственным интеллектом отвечает на вопросы пользователя и выполняет от его имени задачи: пишет электронные письма, бронирует столики в ресторанах, устанавливает напоминания и делает многое другое.

Источник изображения: x.com/perplexity_ai

Ассистент является мультимодальным: можно задать ему вопрос о происходящем на экране устройства или запустить камеру и «показать» что-то из объектов вокруг. В примере, который привела сама Perplexity, пользователь обратился к помощнику с просьбой «закажи мне поездку» — тот поинтересовался, куда нужно владельцу и открыл приложение Uber с поездками в этом направлении. Опробовавшему сервис журналисту ресурса The Verge система порекомендовала интересный подкаст, успешно опознала на камеру подарок из ресторана быстрого питания и написала сообщение члену семьи, найдя его в контактах.

Пока ИИ-помощник от Perplexity работает не во всех приложениях и управляет не всеми их функциями: он не смог войти в Slack и Reddit, не помог отправить комментарий на YouTube, хотя поддержка последнего разработчиком заявлена. Система может управлять приложениями Spotify и Uber, клиентами электронной почты, мессенджерами и приложениями часов; набор доступных функций будет расширяться.

Помощник активируется через приложение Perplexity, где можно выбрать его в качестве ассистента по умолчанию на устройстве, чтобы впоследствии запускать соответствующие функции через быстрый вызов. На iPhone ИИ-помощник пока недоступен, но он появится, если Apple предоставит Perplexity нужные разрешения, пообещал разработчик.

Компания OpenAI представила «исследовательскую версию» ИИ-агента, который может самостоятельно выполнять различные задачи в интернете по запросу пользователя. Например, его можно попросить найти авиабилеты или подобрать товар. Виртуальный помощник, получивший имя Operator, может посещать веб-страницы и взаимодействовать с ними, используя ввод текста, клики и прокрутку.

Источник изображения: OpenAI

В основе этого ИИ-агента лежит модель Computer-Using Agent, объединяющая возможности визуального восприятия модели GPT-4o и «продвинутое рассуждение посредством обучения с подкреплением», что позволяет ИИ взаимодействовать с графическими интерфейсами. Как пишет The Verge, Operator анализирует код веб-страниц и взаимодействует с контентом посредством виртуальной мыши и клавиатуры, что позволяет ему работать без интеграции с программным интерфейсом API (Application programming interface).

Примечательно, что ИИ-агент обладает способностью к самокоррекции и, в случае возникновения каких-либо сложностей, передаёт управление пользователю. Также ему понадобится разрешение человека при необходимости ввода конфиденциальных данных, таких как логины и пароли, в том числе на отправку электронных писем. В OpenAI также подчёркивают, что Operator разработан таким образом, чтобы «отклонять вредоносные запросы и блокировать запрещённый контент».

Однако компания предупреждает, что инструмент пока работает не идеально. Например, возникают определённые трудности с более сложными интерфейсами, такими как создание слайд-шоу или управление календарём.

На данный момент новый ИИ-агент доступен только в США для подписчиков ChatGPT Pro стоимостью $200 в месяц, однако в будущем планируется расширить доступ к Operator для пользователей других тарифных планов, включая Plus, Team и Enterprise. Также компания намерена интегрировать возможности нового агента непосредственно в ChatGPT, чтобы сделать его ещё удобнее.

Глава компании OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил, что доступная бесплатно версия чат-бота ChatGPT перейдёт на передовую модель искусственного интеллекта o3-mini, обладающую способностью к размышлению. Это сулит значительный скачок интеллектуальных способностей чат-бота и повышение качества его ответов.

«Большие новости: бесплатный уровень ChatGPT получит o3-mini!», — написал Альтман в соцсети X. Он также отметил, что пользователи наиболее доступной платной подписки — ChatGPT Plus — получат больший лимит на использование нейросети o3-mini. К сожалению, подробностей о сроках перехода ChatGPT на новую нейросеть глава OpenAI не сообщил.

На прошлой неделе Альтман также сообщил через X, что OpenAI завершила разработку o3-mini, а её запуск планируется в течение нескольких ближайших недель. Напомним, что большие языковые модели OpenAI o3 и o3-mini со способностью рассуждать были представлены в декабре прошлого года. Они позиционируются как самые умные среди ИИ-моделей в мире.

Модели o3 и o3-mini превосходят по производительности и возможностям «думающую» ИИ-модель o1, которая сейчас доступна платным пользователям ChatGPT. Бесплатные же пользователи ограничены моделями GPT-4o и GPT-4o mini. Как утверждает OpenAI, модель o3 превосходит предшественников по всем направлениям. В тесте ARC-AGI, специально созданном для сравнения возможностей ИИ с интеллектом человека, модель o3 продемонстрировала результат в 88 %.

Сегодня пользователи из разных стран стали массово сообщать о недоступности самого известного в мире инструмента искусственного интеллекта ChatGPT. Сервис Downdetector, отслеживающий сбои в работе сайтов, только в Великобритании зафиксировал более 10 000 сообщений о проблемах в работе чат-бота. Пользователи, пытавшиеся открыть веб-версию или приложение чат-бота, видели сообщение «веб-сервер сообщил об ошибке шлюза».

Источник изображения: unsplash.com

Пользователи по-разному отреагировали на сбой в работе чат-бота. Часть из них сообщила о неудобствах и проблемах, в то время как многие отнеслись к недоступности ChatGPT довольно легкомысленно. «ChatGPT снова не работает? В течение рабочего дня? То есть вы говорите мне, что я должен… ДУМАТЬ?!», — иронически прокомментировал ситуацию один из пользователей социальной сети X.

Сбой начался около 14:00 по московскому времени и продолжался несколько часов. На момент публикации данной заметки функциональность сервиса начала возвращаться, но сообщения о проблемах всё равно поступают. На странице статуса ChatGPT компания OpanAI заявила, что провела расследование инцидента, выявила причину проблемы и уже её устранила.

Руководитель OpenAI Сэм Альтман в декабре сообщил, что ChatGPT еженедельно используют более 300 миллионов человек по всему миру. Многие используют ограниченную бесплатную версию чат-бота, стоимость коммерческих тарифных планов достигает $200.

Масштабный сбой в работе ChatGPT произошёл на фоне обещаний технологических компаний, включая OpenAI, о совокупных инвестициях в размере $500 млрд в инфраструктуру ИИ в США.