Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Энергетики — новые айтишники: техногиганты переманивают специалистов по энергоснабжению, чтобы «накормить» ИИ
14.01.2026 [13:14],
Алексей Разин
Бурное развитие центров обработки данных для ИИ требует появления адекватной инфраструктуры в сфере энергоснабжения, поэтому американские техногиганты готовы не только финансировать соответствующие энергетические проекты, но и активно привлекать в свой штат профильных специалистов. 
Источник изображения: Unsplash, Mario Spencer Об этом сообщает CNBC со ссылкой на статистику Workforce.ai. По имеющимся данным, количество нанимаемого техногигантами в США персонала энергетического профиля в 2024 году выросло на 34 % по сравнению с 2023 годом до 434 человек, а по итогам прошлого года почти достигло аналогичных показателей. В любом случае, потребность рынка труда в энергетиках по сравнению с 2022 годом, когда бум ИИ только стартовал, сейчас на 30 % выше. В 2024 году именно центры обработки данных отвечали за 1,5 % всего мирового энергопотребления, этот уровень за предыдущие пять лет вырос на 12 %. Техногиганты в условиях постоянной необходимости наращивать вычислительные мощности готовы не просто нанимать в свой штат специалистов по энергетике, но и поглощать целые профильные компании. Прежде всего, гигантам рынка информационных технологий требуются управленцы из области энергетики. Microsoft с 2022 года наняла более 570 человек, связанных с энергетической сферой по опыту прошлой работы. Корпорации даже удалось в позапрошлом году переманить бывшего финансового директора General Electric Каролину Дайбек Хаппе (Carolina Dybeck Happe) на роль операционного директора. Amazon с 2022 года наняла на работу 605 специалистов с опытом работы в энергетике. Alphabet на этом фоне заметно отстаёт, наняв с 2022 года лишь 340 специалистов такого профиля. Apple ограничилась 184 специалистами, Nvidia наняла 177 человек, а Meta✴✴ Platforms замыкает шестёрку с 126 нанятыми специалистами в сфере энергетики. Техногиганты также охотно поглощают подрядчиков, которые связаны со строительством ЦОД. Как ожидается, Alphabet потратит на покупку активов компании Intersect около $4,75 млрд. Чаще всего специалисты строительного профиля нанимаются техногигантами по временной схеме или через подрядные структуры. Для большинства компаний IT-сектора подобная деятельность не является профильной, поэтому используются разные подходы и схемы в развитии вычислительной и энергетической инфраструктуры. Не исключено, что на этапе эксплуатации построенных ЦОД в цене будут специалисты, помогающие снизить уровень их энергопотребления и сопутствующие затраты. Учитывая высокую мотивацию техногигантов с точки зрения строительства ЦОД и привлечения кадров, зарплаты в этой сфере могут начать расти опережающими темпами. Разносторонне развитых специалистов в энергетической сфере на рынке труда США сейчас не так много, поэтому конкуренция за них будет ожесточённой. Что характерно, техногиганты в США получают лицензии на продажу электроэнергии, поскольку они готовы заняться её реализацией в случае наличия излишков. Amazon, Google и Microsoft уже получили соответствующие разрешения, а Meta✴✴ Platforms подала заявку в ноябре прошлого года. DeepSeek научилась тренировать языковые ИИ-модели без оглядки на ограничения по скорости памяти
14.01.2026 [11:55],
Алексей Разин
Как отмечалось недавно, пропускная способность памяти, используемой в инфраструктуре ИИ, становится одним из серьёзных ограничителей дальнейшего роста быстродействия языковых моделей. Представители DeepSeek утверждают, что разработали метод обучения ИИ-моделей, который позволяет обойти подобные ограничения со стороны памяти. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa Группа исследователей Пекинского университета в сотрудничестве с одним из основателей DeepSeek Лян Вэньфэном (Liang Wenfeng) опубликовала научную работу, в которой рассматривается новый подход к обучению языковых моделей, позволяющий «агрессивно увеличивать количество параметров» в обход ограничений, накладываемых подсистемой памяти используемых в ускорителях GPU. От DeepSeek ожидают выхода новой версии большой языковой модели, но ритмичность их создания в случае с китайскими разработчиками сильно страдает от экспортных ограничений США и нехватки ресурсов в Китае. Текст нового исследования, соавтором которого является один из основателей DeepSeek, будет подробно изучаться специалистами в области искусственного интеллекта как в Китае, так и за его пределами. Описываемая в документе методика «условного» использования памяти получила обозначение Engram, как отмечает South China Morning Post. Существующие подходы к вычислениям при обучении больших языковых моделей, по мнению китайских исследователей, вынуждают напрасно тратить ресурсы на тривиальные операции, которые можно было бы высвободить для высокоуровневых операций, связанных с рассуждениями. Исследователи предложили в некотором смысле разделить вычисления и работу с памятью, обеспечивая поиск базовой информации более эффективными способами. Одновременно новая технология позволяет большим языковым моделям лучше обрабатывать длинные цепочки контекста, что приближает цель превращения ИИ-агентов в полноценных помощников человека. В рамках эксперимента новый подход при обучении модели с 27 млрд параметров позволил поднять общий уровень быстродействия на несколько процентов. Кроме того, система получила больше доступных ресурсов для осуществления сложных операций с рассуждениями. По мнению авторов исследования, данный подход будет незаменим при обучении языковых моделей нового поколения в условиях ограниченности ресурсов. По данным The Information, китайская компания DeepSeek намеревается представить новую модель V4 с развитыми способностями в области написания программного кода к середине февраля этого года. ИИ-модели начали изучать как живые организмы — математика справляется всё хуже
14.01.2026 [11:40],
Павел Котов
Проблема современных больших языковых моделей искусственного интеллекта в том, что они становятся настолько сложными, что даже разрабатывающие их инженеры не до конца понимают, как те работают. Поэтому исследователи решили изучать нейросети не как алгоритмы, как живые организмы. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Отказавшись от привычных математических методов, учёные обратились к «биологическому» аспекту моделей ИИ — наблюдают за их поведением, отслеживают внутренние сигналы и создают карты функциональных областей. Так биологи и нейробиологи изучают незнакомые организмы, не предполагая какой-либо упорядоченной логики. Они исходят из того, что модели ИИ не программируются построчно, а обучаются при помощи специальных алгоритмов, которые автоматически корректируют миллиарды параметров и формируют внутренние структуры, которые почти невозможно предсказать или провести обратное проектирование. По сути, они не собираются как ПО, а выращиваются, отметили в Anthropic. Эта непредсказуемость подтолкнула исследователей к методу механистической интерпретируемости — попытке отследить, как движется информация внутри модели во время выполнения задачи. Чтобы сделать этот процесс более наглядным, учёные Anthropic построили нейросети с упрощённой архитектурой или «разреженные автокодировщики» (sparse autoencoders), которые прозрачно имитируют поведение сложных коммерческих моделей, хотя и отличаются более скромными возможностями. Удалось выяснить, что конкретные понятия, например «мост Золотые ворота», или абстрактные представления, могут располагаться в определённых участках модели. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В одном из экспериментов исследователи Anthropic обнаружили, что при реакции на верные и неверные утверждения нейросети подключают различные внутренние механизмы: утверждения «бананы красные» и «бананы жёлтые» не проверяются на соответствие единому внутреннему представлению о реальности, а рассматриваются как принципиально разные типы задач. Это объясняет, почему модель может противоречить сама себе, не осознавая при этом несоответствий. Исследователи OpenAI обнаружили ещё один тревожный сценарий. Когда модель обучили выполнять узконаправленную «нехорошую» задачу, например, генерировать небезопасный программный код, это спровоцировало широкие изменения во всём характере системы. Обученные таким образом модели демонстрировали «токсичное» поведение, саркастические черты характера, а также давали своеобразные советы — от просто безрассудных до откровенно вредных. Как показал внутренний анализ, такое обучение усилило активность в областях, связанных с нежелательными механизмами поведения, даже вне целевого направления. Наконец, рассуждающие модели по мере решения задач генерируют промежуточные заметки — отслеживая внутренние черновики, исследователи выявляют признания в обмане, например, ИИ удаляет программный код с ошибкой вместо того, чтобы его исправлять. Ни один из предложенных инструментов не дал полного объяснения того, как работают большие языковые модели, и по мере развития методов обучения некоторые из этих средств могут терять в эффективности. Но учёные говорят, что хотя бы частичное понимание внутренних механизмов лучше, чем полное его отсутствие — это помогает в формировании более безопасных стратегий обучения и развеивает основанные на упрощённых представлениях мифы об ИИ. ИИ-генератор видео Google Veo 3.1 научился создавать видео для TikTok и других вертикальных платформ
14.01.2026 [11:06],
Владимир Мироненко
Google представила обновлённую функцию Ingredients to Video ИИ-модели для генерации видео Veo 3.1, которая теперь позволяет создавать вертикальные клипы (9:16) по умолчанию, что упростит создание контента для YouTube Shorts, TikTok или других платформ. 
Источник изображения: Google Функция изначально адаптирует сцены под экраны телефонов, удерживая объекты в центре и располагая изображение вертикально. Теперь создатели коротких видеороликов могут предоставлять Veo такие элементы, как референсные изображения, стилистические подсказки и текстовые описания, и в итоге получать вертикальные видео, которые выглядят так, будто созданы специально для этого формата, отмечает ресурс Android Authority. Режим Ingredients to Video позволяет объединять до трёх изображений и текст, в один сгенерированный клип, синхронизируя движение объектов и звук. Помимо поддержки вертикального формата обновлённая нейросеть Veo 3.1 теперь предоставляет возможность повышать разрешение сгенерированного видео до 1080p и 4K, что позволяет обеспечивать высокое качество изображения с «насыщенной текстурой и потрясающей чёткостью». Сосредоточившись на вертикальном формате и упрощении рабочих процессов для создателей контента, Google явно нацелена на социальные платформы. Google сообщила, что улучшенная функция Veo 3.1 Ingredients to Video и поддержка вертикальных форматов встроены в Flow, Gemini API, Vertex AI и Google Vids, при этом варианты с разрешением 1080p и 4K также доступны в Flow, API и Vertex AI. США одобрили поставки Nvidia H200 в Китай, но с ограничениями
14.01.2026 [04:48],
Алексей Разин
Вчера американская администрация утвердила правила экспортного контроля, позволяющие Nvidia наладить поставки ускорителей вычислений H200 в Китай. Принципиальное согласие президента США по этому вопросу было получено ещё в конце прошлого года, теперь сформулированы основные правила, по которым будут осуществляться эти поставки. 
Источник изображения: Nvidia Прежде всего, как поясняет Reuters, ускорители Nvidia будут проверяться независимой лабораторией с целью подтверждения технических характеристик. Кроме того, Китай не сможет получить более 50 % доступных американским клиентам ускорителей данного семейства. Nvidia придётся сперва подтвердить, что американским клиентам достанется необходимое количество H200, прежде чем будут одобрены поставки в Китай. Китайским клиентам Nvidia, претендующим на получение H200, придётся подтвердить соблюдение определённых требований в сфере информационной безопасности и гарантировать, что ускорители не будут применяться для оборонных целей. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в этом месяце признал, что спрос на H200 высок как в Китае, так и за его пределами, а компания вынуждена увеличивать объёмы их производства. Эксплуатируемые сейчас в облачных системах ускорители H200 на этом фоне дорожают в аренде. Агентство Reuters также сообщало, что китайские клиенты готовы заказать более 2 млн ускорителей H200, но у Nvidia пока в наличии имеется не более 700 000 штук. Эксперты полагают, что на описываемых в предыдущем абзаце условиях Nvidia сможет поставить в Китай около 2 млн ускорителей. Такого количества хватило бы для оснащения одной из американских ведущих компаний в сфере облачных вычислений. В свою очередь, как добавляет Reuters, возможность покупки H200 китайскими компаниями будет предоставлена местными властями только в некоторых случаях — например, для проведения научных исследований. Точные условия китайской стороны пока не обнародованы, но представители властных структур намерены проводить серию встреч с потенциальными покупателями H200 для разъяснительной работы на эту тему. Рынок полупроводников вырос на 21 % до $793 млрд в прошлом году — Intel вылетела из тройки лидеров
13.01.2026 [14:21],
Алексей Разин
Эксперты Gartner уже подвели итоги прошлого года по направлению рынка полупроводниковой продукции, сообщив о росте совокупной выручки на 21 % до $793 млрд. При этом связанная с поставками ИИ-ускорителей выручка в полупроводниковом сегменте превысила по итогам года $200 млрд, как отмечается в свежем отчёте Gartner.  В текущем году, как считает источник, расходы участников рынка на развитие ИИ-инфраструктуры могут превысить $1,3 трлн. Компания Nvidia предсказуема не только стала лидером по сумме выручки от реализации полупроводниковых компонентов, но и продемонстрировала максимальные темпы её роста. В частности, годовая выручка Nvidia выросла на 63,9 % до $125,7 млрд, позволив компании впервые в истории наблюдений Gartner преодолеть рубеж в $100 млрд годовой выручки среди игроков этого сегмента. От ближайшего конкурента в лице Samsung Electronics её теперь отделяют $53 млрд выручки. По сути, именно Nvidia на 35 % определила рост выручки всей полупроводниковой отрасли в прошлом году. Samsung Electronics сохранила за собой второе место, но её выручка за прошлый год увеличилась всего на 10,4 % до $72,5 млрд. Высокие цены на память помогли ей увеличить выручку на профильном направлении на 13 %, а вот за пределами рынка памяти выручка Samsung даже сократилась на 8 %. В спину Samsung предсказуемо дышит SK hynix, которая добралась до третьего места в рейтинге, увеличив свою годовую выручку на 37,2 % до $60,6 млрд. Прежде всего, благодарить за это она должна высокие объёмы продаж памяти HBM для ИИ-серверов и ускорителей. 
Источник изображения: Gartner Intel сползла с третьего места на четвёртое, и только она продемонстрировала снижение выручки среди компаний первой десятки. Годовая выручка компании упала на 3,9 % до $47,9 млрд. Конкурирующая AMD, кстати, сохранила за собой восьмое место с 2024 года, но свою выручку увеличила сразу на 34,9 % до $32,5 млрд. На пятом месте оказалась перескочившая сразу через две позиции Micron Technology, которая увеличила годовую выручку на 50,2 % до $41,5 млрд. Это ещё одно подтверждение того, что на буме ИИ неплохо зарабатывают именно производители памяти, потому что все три крупнейших игрока рынка попали в первую пятёрку. Интересно, что не выпускающая чипы самостоятельно Apple в этом рейтинге заняла девятое место, как и годом ранее, а её выручка от их реализации увеличилась почти на 20 % до $24,6 млрд. В прошлом году HBM формировала 23 % выручки на рынке DRAM, что в денежном выражении превышает $30 млрд. Чипы для ИИ-ускорителей обеспечили более $200 млрд выручки своим поставщикам. К 2029 году, по прогнозам Gartner, те или иные типы ИИ-чипов будут формировать более половины всей выручки на рынке полупроводниковых компонентов. Отдельно отметим, что поставщики чипов за пределами первой десятки контролировали 37,6 % мировой выручки в прошлом году, они сообща получили $298,3 млрд, что соответствует увеличению выручки на 10,3 % относительно результатов 2024 года. Глава Nvidia не верит в появление «божественного ИИ» и критикует мрачные прогнозы
13.01.2026 [14:04],
Алексей Разин
Компания Nvidia остаётся одним из главных выгодоприобретателей в условиях бума ИИ, поэтому её глава и основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает уместным регулярно давать комментарии по поводу тенденций развития отрасли. Он считает, что создать «ИИ уровня бога» у человечества вряд ли получится, а вот очернять всю отрасль мрачными прогнозами считает делом деструктивным. 
Источник изображения: Nvidia Свои очередные комментарии на эту тему генеральный директор Nvidia сделал в ходе подкаста No Priors, на который ссылаются представители Tom’s Hardware. Глава компании буквально заявил следующее: «Я не вижу, чтобы у кого-либо из исследователей имелись реальные возможности создать божественный ИИ. Он подразумевал бы способность исключительно хорошо понимать язык людей, геном всех живых существ, молекулярный язык, язык протеинов и аминокислот, а также язык физики. Такого божественного ИИ просто не существует». Соответственно, ожидать его появления «на следующей неделе» определённо не стоит, как добавил Дженсен Хуанг. Он также признался, что не желал бы появления такого «божественного ИИ». По его словам, идея создания монолитной гигантской компании, страны или нации очень непродуктивна, она слишком экстремальна. «Если кто-то из вас хочет перейти на такой уровень, нам просто следует всё это остановить», — заявил Хуанг. При этом он недоволен теми лидерами мнений, которые высказываются об ИИ в мрачном и апокалиптическом контексте: «Я понимаю, что многие из нас выросли на научной фантастике, но это никому не помогает. Ни людям, ни отрасли, ни обществу, ни правительствам». Сам глава Nvidia предпочитает считать, что ИИ несёт пользу человечеству — с его помощью, например, можно решить проблему нехватки рабочих рук на рынке труда. Фанаты дождались анонса «Бесконечное лето 2», но тут же заподозрили разработчиков в использовании ИИ
13.01.2026 [13:34],
Дмитрий Рудь
Разработчики из российской студии Soviet Games спустя почти 13 лет сдались под давлением фанатов. Вышедшая в 2013 году культовая визуальная новелла «Бесконечное лето» (Everlasting Summer) всё-таки получит продолжение. 
Источник изображений: Soviet Games «Бесконечное Лето 2» (Everlasting Summer 2) расскажет историю молодого человека Алексея, который, заснув в автобусе № 410, переносится из XXI века в знакомый фанатам советский пионерский лагерь «Совёнок». Игрокам предстоит познакомиться и выстроить отношения с шестью новыми девушками (Аня, Вика, Даша, Кристина, Люба, Мила), найти ответы на вопросы, оставшиеся после первой части, и помочь Алексею вернуться в реальный мир.  Долгожданный анонс оказался омрачён подозрениями в использовании разработчиками генеративного ИИ. На первоначальной версии ключевой иллюстрации (исправленный вариант) сразу у двух девушек наблюдается по шесть пальцев на руке. В команде заверили, что к ИИ при создании иллюстрации не обращались, а ошибки стали результатом недосмотра и спешки. В доказательство своих слов Soviet Games приложила несколько промежуточных зарисовок, но фанатов не убедила. Скриншоты
Обещают тонкий баланс между романтикой, детективом, мистикой и щепоткой юмора, водоворот новых знакомств, загадок и странных событий, десятки часов чтения, поддержку русского (текст, озвучка) и английского (только текст). Сроков выхода у «Бесконечного Лета 2» нет, но на сайте Soviet Games уже доступен предзаказ (от 900 до 6000 рублей для Steam и мобильных устройств). Ближайшей весной ожидается демоверсия с новыми и старыми персонажами. Американцы взбунтовались против ЦОД: протесты уже похоронили 25 дата-центров
13.01.2026 [13:23],
Алексей Разин
По оценкам Goldman Sachs, в этом году инвесторы будут готовы направить более $500 млрд на строительство новых ЦОД в США, однако их владельцы сталкиваются с новой проблемой — ростом протестов со стороны местных жителей против возведения таких объектов. Только в прошлом году по этой причине были отменены проекты по строительству 25 центров обработки данных. 
Источник изображения: Unsplash, Wim van 't Einde В общей сложности эти ЦОД могли бы потреблять до 4,7 ГВт электроэнергии, как отмечает Heatmap со ссылкой на собственное исследование. Примечательно, что ещё несколько лет назад случаи отмены строительства крупных инфраструктурных объектов из-за протестов местного населения были значительно более редкими. Американские граждане не только выступают против строительства новых электростанций из-за их потенциального воздействия на окружающую среду, но и сомневаются в необходимости столь активного развития профильной инфраструктуры. Как гласит источник, из 770 проектов по строительству ЦОД в США с протестами со стороны населения сталкиваются не менее 99. В стадии строительства в настоящее время находятся около 200 центров обработки данных. По имеющейся статистике, около 40 % проектов ЦОД, встретивших противодействие местных жителей, в итоге не воплощаются в жизнь. Темпы развития вычислительной инфраструктуры в США требуют ввода новых генерирующих мощностей. В прошлом году объёмы потребления электроэнергии со стороны ЦОД выросли на 22 %, по данным S&P Global. Согласно прогнозам, в ближайшие десять лет энергопотребление американских ЦОД удвоится или даже утроится. При этом количество протестов против строительства подобных объектов за последние 12 месяцев выросло в четыре раза. Некоторые эксперты считают, что до конечной реализации дойдёт не более 10 % запланированных к вводу в строй ЦОД. 
Источник изображения: Heatmap Прошлое полугодие характеризовалось особенно заметным ростом протестов. Из 25 отменённых в США проектов по строительству ЦОД на второе полугодие пришёлся 21. Местных жителей чаще всего беспокоит рост потребления воды из локальных коммунальных сетей, возникающий при строительстве по соседству крупных энергетических объектов. Эта причина в 40 % случаев становится решающей при отмене проектов по возведению ЦОД в США. Рост энергопотребления в регионе и цен на электроэнергию следуют за проблемами с водоснабжением в перечне причин для протеста, а замыкает его обеспокоенность повышением уровня шума в окрестностях. Всё чаще застройщикам ЦОД приходится задумываться и о вводе в эксплуатацию выделенных электростанций для их энергоснабжения. Интересно, что в Техасе, где потребности строящихся ЦОД в электроэнергии оцениваются в 150 ГВт, пока не был отменён ни один проект по причине протестов населения, хотя это можно объяснить и сложностью соответствующих процедур. Основная часть отменённых проектов по строительству ЦОД сосредоточена вдоль восточного побережья США и на Среднем Западе. В некоторых регионах страны местные власти даже готовят инициативы о полном запрете строительства новых центров обработки данных на соответствующих территориях. Китайский ИИ стал популярнее американского за пределами западных стран — Microsoft бьёт тревогу
13.01.2026 [12:04],
Алексей Разин
Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) в интервью Financial Times признался, что американские разработчики ИИ уже проигрывают гонку китайским ИИ-моделям с точки зрения охвата аудитории за пределами западных стран. Непосредственно внутри Китая бурному развитию ИИ способствуют не только ориентация на открытый исходный код, но и предполагаемые государственные субсидии. 
Источник изображения: Nguyen Dang Hoang Nhu / unsplash.com По словам Смита, за прошедший год ситуация в сфере ИИ резко поменялась. Китайские разработчики успели предложить пользователям по всему миру сразу несколько ИИ-моделей с открытым исходным кодом, на обучение которых можно тратить гораздо меньше ресурсов, чем в случае с западными решениями. При этом уровень быстродействия китайских разработок делает их вполне конкурентоспособными. Президент Microsoft убеждён, что именно активные субсидии со стороны властей КНР позволяют китайским разработчикам опережать американских с точки зрения ценовой привлекательности. Доступность и низкая стоимость китайских языковых моделей за прошедшее с момента выхода DeepSeek R1 позволили искусственному интеллекту шагнуть далеко вперёд в масштабах всего мира, а особенно это ощущалось в странах так называемого «глобального юга». Нередко китайские ИИ-модели разработчики в прочих странах могут использовать безвозмездно для адаптации под свои потребности, и это сказывается на их популярности. Западные разработчики стараются монетизировать свои ИИ-решения, предлагая продвинутые функции по платной подписке. По данным исследователей Microsoft, в самом Китае доля DeepSeek на рынке ИИ достигает 89 %, на втором месте оказывается Беларусь с 56 %, третье занимает Куба с 49 %, а России досталось четвёртое место с 43 %. Страны Африки замыкают первую десятку, начиная с восьмого места: Эфиопия (18 %), Зимбабве (17 %) и Эритрея (17 %). Популярность DeepSeek в РФ, Беларуси и на Кубе отчасти объясняется и запретами на использование моделей западного происхождения во многих инфраструктурных проектах. 
Источник изображения: Financial Times По оценкам Microsoft, для адекватного развития ИИ-инфраструктуры африканские страны потребуют международных кредитов, которые отчасти могли бы пойти на субсидирование расходов на электроэнергию. По мнению президента корпорации, соревноваться с китайскими разработчиками, нередко серьёзно субсидируемыми, просто бессмысленно, если говорить об отдельных региональных рынках. Многим африканским странам приходится выбирать наиболее дешёвые ИИ-платформы, и китайские с их открытым кодом нередко соответствуют этому критерию. Кроме того, в Африке существуют небольшие локальные языковые модели типа Masakhane и InkubaLM. В мировых масштабах, как удалось установить Microsoft, практическое использование ИИ сосредоточено в странах «глобального севера», где оно достигает 25 % от всего экономически активного населения. На глобальном юге эта доля не превышает 14 %, а в целом по миру составляет 16 %. Тем не менее, лидером по использованию ИИ является ОАЭ, поскольку в этой стране почти 60 % работающего населения используют данные технологии. Сингапур отстаёт совсем чуть-чуть, а в самих США этот показатель едва дотягивает до 26 %. 
Источник изображения: Financial Times По мнению руководства Microsoft, «ИИ-неравенство» между странами глобального юга и севера будет расти и дальше, если не предпринимать компенсирующих мер. Президент корпорации заявил, что инвестиции в развитие инфраструктуры и обучение кадров должны направлять не только государственные институты, но и частные компании. Тот факт, что американские разработчики имеют доступ к более прогрессивным чипам, по словам Смита, ещё не гарантирует достижения ими более низких цен для клиентов, желающих воспользоваться ИИ. Игнорирование потребностей той же Африки странами Запада, по мнению президента Microsoft, создаст благоприятные условия для развития идей, не очень соответствующих западным ценностям и ориентирам. Метавселенная сожмётся — Meta✴ готовит массовые сокращения разработчиков Reality Labs
13.01.2026 [12:03],
Владимир Мироненко
На этой неделе Meta✴✴ планирует уволить сотни сотрудников подразделения Reality Labs, занимающихся разработкой метавселенной, сообщил ресурс The New York Times со ссылкой на источники в компании. Об этом может быть объявлено во вторник на совещании, назначенном техническим директором Meta✴✴ и главой Reality Labs Эндрю Босвортом (Andrew Bosworth), которое он назвал «самым важным» в этом году. 
Источник изображения: ray-ban.com По словам источников, будет сокращено около 10 % сотрудников подразделения Reality Labs, штат которого насчитывает 15 тыс. человек. Увольнения в основном затронут специалистов, занимающихся разработкой метавселенной, поскольку компания переориентирует свои приоритеты на разработку ИИ-технологий следующего поколения. В прошлом месяце сообщалось, что гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) намерен почти на треть сократить затраты на создание метавселенной. При этом часть средств, выделенных на продукты виртуальной реальности, будет перераспределена на увеличение бюджета подразделения носимых устройств, которое разрабатывает умные очки и наручные вычислительные устройства. Сообщается, что его практически не коснётся предстоящее сокращение. Умные очки стали хитом продаж — по данным компании, за последние несколько лет было продано более двух миллионов единиц. На прошлой неделе Meta✴✴ сообщила о задержке глобального запуска умных очков Meta✴✴ Display в связи с ограниченными запасами на фоне «беспрецедентного спроса». Ранее Цукерберг заявил, что умные очки станут «основным способом интеграции сверхинтеллекта в нашу повседневную жизнь». Линус Торвальдс попробовал силы в «вайб-кодинге» — написанный ИИ код попал в новый проект
13.01.2026 [11:53],
Павел Котов
В свой последний личный проект создатель Linux и Git Линус Торвальдс (Linus Torvalds) включил фрагмент кода, «написанный в основном с помощью вайб-кодинга» с помощью искусственного интеллекта — ко всему проекту сразу это не относится, подчеркнул он. 
Источник изображения: wikipedia.org В рождественские каникулы Торвальдс иногда разрабатывает проекты как хобби. В прошлом году он собирал гитарные «примочки», а в этом году создал программный инструмент AudioNoise, который назвал «ещё одним прикольным репозиторием для гитарных „примочек“» — он генерирует случайные цифровые звуковые эффекты, но, конечно, не относится к профессиональным высококачественным инструментам. В файле README репозитория этого проекта Торвальдс указал, что средство визуализации на Python создано преимущественно с помощью «вайб-кодинга», потому что об аналоговых фильтрах автор знает больше, чем о Python. Сначала он собирался заняться поиском образцов в профильных сообществах, а потом решил обойтись без посредников и открыл среду программирования Google Antigravity — логично предположить, что код ему генерировала модель Gemini, хотя данная среда поддерживает подключение и других. Линус Торвальдс и раньше давал комментарии по написанию программного кода с участием ИИ. Он положительно отзывался об этих инструментах как о средствах для поддержки кода — анализа и автоматической проверки патчей. Сейчас же Торвальдс решил прибегнуть и к генерации фрагмента, связанного с визуализацией данных, только потому, что Python не является его основной специализацией, а тратить время на поиск по форумам и ресурсам вроде StackOverflow ему просто не хотелось. Владелец Google стал четвёртой компанией в мире с капитализацией $4 трлн
13.01.2026 [07:48],
Алексей Разин
Ещё на прошлой неделе капитализация холдинга Alphabet, в состав которого входит Google, превысила соответствующий показатель компании Apple, но именно недавнее заявление последней о намерениях использовать Gemini в качестве основы для Siri нового поколения позволило капитализации Alphabet превысить заветный порог в $4 трлн. 
Источник изображения: Google Напомним, в клубе американских компаний с капитализацией более $4 трлн уже находятся Nvidia, Microsoft и Apple, а теперь к ним примыкает и Alphabet. Для преодоления этой планки акциям корпорации было достаточно вырасти в цене на 1 % до $331,86, как поясняет CNBC. Компании Nvidia и Microsoft данный рубеж впервые в своей истории преодолели в июле прошлого года, у Apple данное событие состоялось в октябре. С тех пор Apple и Microsoft успели на время выбыть из этого клуба, поскольку их капитализация опустилась ниже уровня $4 трлн. Динамика курса акций Alphabet на протяжении прошлого года выделяла эту компанию на фоне конкурентов. Он укрепился на 65 %, продемонстрировав максимальный рост с 2009 года, когда на фоне выхода из финансового кризиса курс акций эмитента удвоился. В прошлом году Google представила ускорители вычислений Ironwood собственной разработки, а также анонсировала ИИ-модель Gemini 3, которая получила хорошие оценки экспертов и рядовых пользователей. В отличие от многочисленных стартапов типа OpenAI, корпорация Alphabet обладает собственными источниками финансирования разработки новых ИИ-моделей и строительства сопутствующей инфраструктуры. Доверия инвесторов это явно добавляет, поэтому капитализация компании и продолжает увеличиваться. SK hynix построит предприятие по упаковке чипов памяти за $13 млрд к концу следующего года
13.01.2026 [04:51],
Алексей Разин
После затяжного спада спроса на память, вызванного перенасыщением рынка в пандемию, производители весьма осторожно относятся к идее расширения мощностей по выпуску чипов. В сегменте востребованной на фоне бума ИИ памяти HBM таких сомнений меньше, поэтому SK hynix решила выделить $12,9 млрд на строительство фабрики по упаковке чипов в Южной Корее. 
Источник изображения: SK hynix Как поясняет Reuters со ссылкой на официальное заявление SK hynix, строительство предприятия будет начато в апреле текущего года, а завершить его планируется к концу 2027 года. Высокий спрос на память HBM со стороны инфраструктуры для ИИ вынуждает южнокорейского производителя сделать такой шаг. На рынке HBM компания SK hynix остаётся ведущим игроком, в прошлом году она занимала 61 %. Конкурирующая Samsung Electronics довольствовалась 19 %, а Micron Technology некоторое время находилась на втором месте с 20 %, прежде чем уступить эту позицию Samsung. В рамках выпуска HBM4 последняя рассчитывает добиться как минимуму паритета с SK hynix, а в идеале и добиться своего лидерства на рынке. Anthropic выпустила Claude Cowork для автономной работы ИИ-агента с файлами на macOS
13.01.2026 [04:31],
Анжелла Марина
Компания Anthropic представила новую функцию для ИИ-помощника Claude под названием Claude Cowork, что можно перевести как «Совместная работа». Cowork способен выполнять многие задачи, доступные ранее в инструменте Claude Code, но в более удобной форме, не требующей навыков программирования. Об этом Anthropic сообщила в своём блоге. 
Источник изображений: Anthropic The Verge узнал, как работает функция. Пользователь предоставляет Claude Cowork доступ к определённой папке на своём компьютере, после чего ИИ может читать, редактировать и создавать файлы внутри неё. В качестве примеров приводятся такие сценарии, как сортировка и переименование файлов в папке загрузок, создание электронной таблицы со списком расходов на основе простого набора скриншотов или подготовка черновика отчёта по разрозненным заметкам. При этом Claude периодически информирует пользователя о ходе выполнения задачи.  Кроме того, с помощью существующих коннекторов его можно связать с различными внешними сервисами. В частности, с Asana, Notion, PayPal и другими партнёрскими платформами, а также интегрировать с расширением Claude для браузера Chrome для выполнения задач, связанных с веб-сёрфингом. Пользователю больше не нужно вручную передавать контекст или преобразовывать результаты работы ИИ в нужный формат, а также ждать завершения одной задачи, прежде чем определить следующую: можно ставить задачи в очередь и Claude будет обрабатывать их параллельно. Одновременно Anthropic предупредила о потенциальных рисках, связанных с использованием ИИ-агентов. Например, при недостаточно чётких инструкциях Claude может удалить локальные файлы или совершить другие потенциально неприемлемые действия. Также компания отметила угрозу атак промпт инъекций (prompt injection), при которых злоумышленники могут внедрить вредоносный текст на веб-страницах, на которые ссылается модель, заставив её раскрыть личные данные или выполнить вредоносные команды. По заявлению Anthropic, обеспечение безопасности ИИ-агентов, то есть защита их реальных действий в цифровой среде, остаётся активной областью исследований во всей отрасли, а непосредственно Cowork выпущен пока в качестве «исследовательской версии». На данный момент функция доступна только через приложение Claude для macOS и только для подписчиков тарифного плана Anthropic Claude Max для опытных пользователей, стоимость которого составляет от $100 до $200 в месяц, в зависимости от режима использования. Подписчики этого тарифа могут протестировать работу Cowork, нажав кнопку в боковой панели приложения macOS. Остальные пользователи могут встать в очередь ожидания. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
