Сегодня 10 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

OpenAI запланировала проекты на общую сумму $1 трлн, но не подумала, где взять на них деньги

Хотя OpenAI и считается самым дорогим стартапом, капитализацию которого оценивают в $500 млрд, собственных средств у компании крайне мало, а амбиции уже зашкаливают. В общей сложности в планы OpenAI входит строительство вычислительных мощностей на 20 ГВт, которые обойдутся более чем в $1 трлн. Откуда брать деньги, руководство стартапа пока не особо задумывается.

 Источник изображения: Oracle

Источник изображения: Oracle

При этом сама OpenAI, как отмечает Financial Times, оценивает затраты на введение в строй гигаваттных вычислительных мощностей в $50 млрд. На данный момент с учётом привлечения всех известных партнёров компания рассчитывает построить центры обработки данных совокупной мощностью 20 ГВт. Соответственно, сопутствующие капитальные затраты превысят $1 трлн. Даже с учётом вовлечения в проекты крупнейших игроков рынка, собрать такую сумму будет непросто, а ещё сложнее будет оправдать подобные расходы. Впрочем, упоминаемые проекты будут реализовываться на протяжении ближайших десяти лет, что позволит немного растянуть инвестиции во времени, но от партнёров OpenAI они потребуют серьёзного терпения.

По прогнозам аналитиков DA Davidson, компания OpenAI только в этом году понесёт убытки в размере $10 млрд, поэтому энтузиазм участников совместных с ней проектов пока не особо подкреплён здравым экономическим расчётом. Многие компании, по словам экспертов, просто решили взять на себя часть рисков, связанных с реализацией инициатив OpenAI. В текущем году выручка компании наверняка превысит $12 млрд, но она не сможет покрыть расходов, и бизнес будет долго оставаться убыточным.

Как выясняется, генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) это обстоятельство не очень-то и смущает. По его словам, переход к прибыльности компании лично для него не входит в десятку приоритетов. «Очевидно же, что в один прекрасный день мы будем очень прибыльными, мы уверены в этом и терпеливо движемся к этой цели. Сейчас мы находимся в фазе инвестиций и роста, и должны продемонстрировать всю ценность», — заявил Альтман.

По мнению Financial Times, партнёры OpenAI и сама компания проявляют определённую изобретательность в выборе условий сотрудничества с финансовой точки зрения. Недавняя сделка с AMD, по предварительным оценкам, потребует от обеих компаний капитальных расходов в размере до $300 млрд, но финансировать собственные потребности OpenAI сможет за счёт реализации акций AMD, которые будут доставаться ей при достижении определённых условий по цене $0,01 за штуку. Если рыночная стоимость акций AMD будет расти, то на их продаже на бирже OpenAI в случае необходимости может выручить хорошую сумму, которую направит на закупку ускорителей вычислений той же фирмы. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) призналась вчера, что такая структура сделки выглядит очень инновационной, и придумать её было не так просто. Теоретически, OpenAI со временем может купить до 10 % акций AMD.

Своего рода «циркуляционный» характер финансирования характерен и для других сделок OpenAI со своими партнёрами и поставщиками. Например, Nvidia готова вложить в капитал стартапа до $100 млрд, но OpenAI заметную часть этих денег потратит на закупку или аренду ускорителей Nvidia, поэтому средства вернутся к этому стратегическому инвестору. С учётом намерений развернуть до 10 ГВт вычислительных мощностей, совместная деятельность Nvidia и OpenAI может потребовать до $500 млрд капитальных вложений.

 Источник изображения: Financial Times

Источник изображения: Financial Times

Ещё $300 млрд OpenAI может потратить на сотрудничество с Oracle, и подобный союз уже приносит последней как выгоду, так и потенциальные неприятности. С одной стороны, акции Oracle так резко выросли в цене, что на миг сделали сооснователя компании Ларри Эллисона (Larry Ellison) богатейшим человеком планеты. С другой стороны, как признаются аналитики, сотрудничество с OpenAI уже бросает тень на кредитные рейтинги самой Oracle, поскольку компании светят огромные расходы.

В случае с CoreWeave характер взаимоотношений с OpenAI ещё более интересен. В этого провайдера облачных мощностей вложила свои деньги Nvidia, и для неё она является одновременно и клиентом, и поставщиком. CoreWeave смогла привлечь $12 млрд финансирования, а сумма её сделки с OpenAI достигла $22 млрд.

При этом остаётся открытым вопрос о том, насколько сделки OpenAI с Nvidia и AMD могут быть интегрированы в реализацию проекта Stargate в США, который подразумевает вложения в размере $500 млрд в строительство вычислительной инфраструктуры для ИИ в течение четырёх ближайших лет.

Обширная сеть партнёров не лишает OpenAI необходимости привлекать средства на долговом рынке. В прошлом году она оформила кредитную линию на $4 млрд, а на венчурном рынке привлекла около $47 млрд за предыдущие 12 месяцев, хотя значительная часть этих средств зависит от её взаимоотношений с крупнейшим инвестором в лице Microsoft, с которым уже давно копятся определённые противоречия.

Один из ветеранов Кремниевой долины в комментариях Financial Times заявил, что OpenAI сейчас нуждается в привлечении капитала гораздо острее, чем в своё время Google или Microsoft, но при этом понятие финансовой дисциплины ей как таковое чуждо. Основателям Amazon Джеффу Безосу (Jeff Bezos) и Oracle Ларри Эллисону в своё время пришлось чудом избежать банкротства, прежде чем к ним пришло осознание необходимости существенно сократить корпоративные расходы.

OpenAI не исключает появления рекламы в ChatGPT Pulse в будущем

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) на встрече с журналистами на мероприятии DevDay в Сан-Франциско (США) не исключил возможность добавления в будущем рекламы при использовании новой функции ChatGPT Pulse, которая сейчас доступна только подписчикам тарифа ChatGPT Pro.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

ChatGPT Pulse — это новейшая разработка OpenAI в области персонализации для ChatGPT, которая была представлена в конце прошлого месяца. Эта функция позволяет чат-боту получать информацию о пользователе из его подключённых приложений, например, календаря и электронной почты, активности в интернете, переписки и т.д., чтобы затем собирать в Сети информацию от его имени и каждое утро предоставлять сводку по различным темам, которым могут представлять для него интерес. Это может быть ежедневная персонализированная программа тренировок, уроки языка, обзоры новостей или рекомендации по заказу в ресторане, куда он собирается вечером. Одним словом, OpenAI хотела бы, чтобы пользователи каждый день начинали с ChatGPT.

В компании признали, что вопрос добавления рекламы в Pulse обсуждается, но, по словам Альтамана, таких планов в настоящее время нет. Вместе с тем он отметил, что ему нравится реклама в Instagram✴, и не исключил возможности внедрения подобной релевантной рекламы в Pulse в будущем. Изначально при разработке Pulse предполагалось сделать эту функцию доступной для всех, но из-за высокой вычислительной нагрузки приложения было решено предложить её только для участников платной подписки Pro.

OpenAI сделала общедоступным Codex — ИИ-алгоритм с динамическим мышлением для агентского программирования

В прошлом месяце OpenAI представила обновлённого ИИ-агента GPT-5-Codex, способного динамически распределять время на выполнение задач. На тот момент он был доступен подписчикам ChatGPT Plus, Pro, Business, Education и Enterprise. Теперь же алгоритм получает ряд полезных нововведений и становится общедоступным.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Разработчики интегрировали Codex в сервис совместной работы Slack. Благодаря этому пользователи смогут делегировать задачи и задавать вопросы ИИ-агенту прямо в канале команды или ветке обсуждения, подобно тому, как происходит общение между коллегами. Вместе с этим Open AI выпустила Codex SDK, благодаря которому ИИ-агента можно будет встроить в продукты сторонней разработки.

Ещё одним нововведением стало появление дополнительных инструментов администрирования, которые обеспечат больше контроля над средами разработки. Администраторы смогут редактировать и удалять облачные среды Codex внутри своего рабочего пространства. Появится возможность применения настроек с повышенным уровнем безопасности по умолчанию для локального использования через терминал и расширение для IDE. Новые аналитические панели помогут администраторам отслеживать разные параметры в процессе взаимодействия пользователей с ИИ-агентом.

Теперь пользователи могут взаимодействовать с Codex практически в любом месте, где они занимаются написанием программного кода, будь то какой-то редактор или облако, и всё это связано в рамках одной учётной записи ChatGPT. По данным OpenAI, уровень ежедневного использования ИИ-агента вырос более чем в 10 раз с начала августа. Отмечается, что GPT-5-Codex вошла в число самых быстрорастущих ИИ-моделей компании. С её помощью было обработано свыше 40 трлн токенов за три недели с момента запуска. Codex используется разработчиками по всему миру, а в OpenAI он уже стал неотъемлемой частью процесса разработки.

Интеграция ИИ-агента в Slack и Codex SDK доступны разработчикам в рамках тарифных планов ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise, начиная с этой недели. Новые функции администрирования смогут опробовать подписчики Business, Edu и Enterprise. Более детальную информацию касательно разграничений доступа в зависимости от используемого тарифа можно получить на сайте OpenAI.

OpenAI запустила AgentKit — инструмент для создания ИИ-агентов за считанные минуты

Компания OpenAI представила на мероприятии для разработчиков Dev Day новый инструмент AgentKit, предназначенный для упрощения разработки и развёртывания ИИ-агентов для задач разного уровня сложности. Как заявил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman), AgentKit представляет собой единый комплект компонентов в одном интерфейсе платформы OpenAI, который поможет быстрее создавать и оптимизировать автономных пользовательских агентов.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Инструментарий включает несколько важных модулей, сообщается в блоге OpenAI. Первый — Agent Builder, который Альтман охарактеризовал как «Canva для создания агентов». Он обеспечивает быстрый визуальный способ проектирования логики, шагов и идей и построен на базе Responses API, уже используемого сегодня многими разработчиками.

Второй модуль называется ChatKit. Он предоставляет простой встраиваемый чат-интерфейс, который разработчики могут интегрировать в собственные приложения. Его также можно размещать на веб-сайтах и настраивать в соответствии с тематикой продукта или брендом компании.

Третий модуль, под названием Evals for Agents, измеряет производительность ИИ-агента и оценивает как его поведение в целом, так и отдельные компоненты в соответствии с множеством наборов данных для анализа.

AgentKit также предоставляет доступ к реестру коннекторов OpenAI, позволяя разработчикам безопасно подключать агентов к внутренним инструментам и сторонним системам через «панель администрирования», сохраняя при этом контроль и безопасность.

В подтверждение простоты использования инструмента инженер OpenAI Кристина Хуан (Christina Huang) в прямом эфире на сцене Dev Day создала полноценный рабочий процесс и двух ИИ-агентов менее чем за восемь минут. Альтман добавил, что AgentKit включает всё то, чего не хватало команде OpenAI при создании первых собственных агентов, и сообщил, что компания уже заключила контракты с рядом партнёров, которые начали внедрять и масштабировать использование агентов с помощью нового инструмента.

Google представила ИИ-агента CodeMender — он самостоятельно устраняет уязвимости ПО

Лаборатория Google DeepMind опубликовала результаты работы агента на базе искусственного интеллекта CodeMender. Агент может в автономном режиме выявлять, исправлять и переписывать уязвимый код для предотвращения будущих эксплойтов в программном обеспечении.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Как пишет издание SiliconANGLE, CodeMender развивает предыдущие проекты DeepMind по поиску уязвимостей, в частности проект OSS-Fuzz для анализа безопасности открытого ПО и систему Big Sleep, сочетая интеллектуальные возможности моделей Gemini с передовыми методами программного анализа. Основной целью проекта является автономная отладка и исправление сложных ошибок в крупномасштабных кодовых базах.

Несмотря на то что проект находится на стадии исследований, CodeMender уже отправил 72 исправления безопасности в проекты с открытым исходным кодом, включая те, объём которых превышает 4,5 миллиона строк кода. По данным компании, ИИ-агент позволяет разработчикам сосредоточиться на создании качественного программного обеспечения, автоматически генерируя и применяя надёжные патчи безопасности.

Система спроектирована как для реактивной, так и для проактивной работы: она не только мгновенно исправляет обнаруженные уязвимости, но и переписывает существующий код, устраняя целые классы ошибок. В качестве примера исследователи DeepMind приводят работу агента с библиотекой сжатия изображений libwebp, которая была использована в атаке на iOS в 2023 году. Агент применил к ней аннотации -fbounds-safety, после чего, по заявлению исследователей, подобные уязвимости переполнения буфера стали «невозможными для эксплуатации навсегда».

Внутренняя архитектура CodeMender включает набор инструментов: статический и динамический анализ, фаззинг, символьное исполнение и так называемого «судью LLM», который проверяет, сохраняют ли предлагаемые изменения исходную функциональность. Система способна к самокоррекции, если в процессе проверки обнаруживается проблема. Все изменения перед отправкой проходят проверку на корректность, соответствие стилевым стандартам и отсутствие регрессий. При этом в DeepMind подчёркивают, что CodeMender пока остаётся исследовательским проектом, и все патчи, сгенерированные им, проходят проверку исследователями-людьми перед отправкой в проекты.

После запуска инструмент будет предлагать иной подход по сравнению с традиционными методами, такими как статический анализ и фаззинг, которые находят уязвимости, но всё ещё сильно зависят от опыта проверяющего человека. Новый подход изменит систему, в которой искусственный интеллект сможет самостоятельно выявлять и устранять ошибки, что является критически важным шагом по мере экспоненциального роста размера и сложности современных кодовых баз.

Эпично сломал Gemini? Теперь за это можно получить $20 000 от Google

Компания Google в рамках своей программы вознаграждений за уязвимости заявила о готовности выплатить до $20 000 за серьёзный взлом своего чат-бота на базе искусственного интеллекта. От претендентов требуется заставить бота делать что угодно, кроме того, что ему положено, например, вызвать галлюцинации с абсолютно неверными ответами или даже убедить ИИ игнорировать ограничения, которые пытались ввести его создатели.

 Источник изображения: techspot.com

Источник изображения: techspot.com

Google представила специальную программу вознаграждений за выявление уязвимостей и обнаружение потенциально самых опасных ошибок ИИ. К ним относятся, например, взлом аккаунта Google или получение информации о работе самого бота. Для целей этой программы последствия должны быть гораздо серьёзнее, чем просто «это выставляет Gemini в невыгодном свете».

Конечно, подобные уязвимости, возможно, не обладают высоким вирусным потенциалом, но они гораздо важнее для стабильности и репутации Gemini. Одно дело — заставить Gemini посоветовать пользователю рецепт несъедобного блюда, и совсем другое — вынудить его включить фишинговую ссылку в один из ответов в режиме ИИ-поиска.

Отрадно, что Google старается привлечь опытных специалистов к поиску уязвимостей Gemini. Но в данном случае, как говорят опытные оперативники, «главное в процессе расследования не выйти на самого себя»…

Судьба зонда «Юнона» под вопросом — NASA прекратило публикацию данных из-за шатдауна

Космический аппарат «Юнона», с 2016 года находящийся на орбите Юпитера и изучающий спутники крупнейшей планеты Солнечной системы, возможно, уже отключился, однако NASA не раскрывает эту информацию. Агентство неоднократно продлевало срок миссии «Юноны», последний раз — в 2021 году, гарантировав её работу до 30 сентября 2025 года. Этот срок уже прошёл, и с учётом приостановки работы правительства США судьба «Юноны» может оказаться трагической.

 Источник изображений: NASA

Источник изображений: NASA

Зонд «Юнона» был запущен в 2011 году и вышел на орбиту вокруг Юпитера в 2016 году. Изначально миссия была рассчитана на двадцать месяцев. В дальнейшем срок службы зонда периодически продлялся, в результате в течение почти десяти лет космический аппарат провёл беспрецедентные исследования системы Юпитера, наблюдая за газовым гигантом, его многочисленными лунами и слабовыраженной системой колец.

Последнее расширение миссии «Юноны» добавило в неё исследование внутренних областей и магнитосферы Юпитера, а также изучение колец планеты и наблюдение за её крупными спутниками. «Расширяя научные цели этой важной орбитальной обсерватории, команда “Юноны” начнёт заниматься широким спектром научных исследований, традиционно требуемых от флагманских аппаратов», — заявила в 2021 году тогдашний директор отдела планетологии NASA Лори Глейз (Lori Glaze).

За последние несколько лет космический аппарат совершил близкие пролёты мимо Ганимеда, Европы и Ио, предоставив данные об их геологии, окружающей среде и составе. «Юнона» также исследовала систему колец Юпитера, продолжая картографировать мощные магнитные и гравитационные поля планеты.

Эти результаты способствовали подготовке к предстоящим миссиям, таким как Europa Clipper. Этот космический аппарат был запущен в октябре 2024 года и должен прибыть к Юпитеру в апреле 2030 года для изучения спутника, в честь которого он и назван. Завершение миссии «Юнона» до прибытия Europa Clipper создаст многолетний перерыв в целенаправленных наблюдениях за этой частью Солнечной системы, оставив учёных без новых данных до конца десятилетия.

В связи с приостановкой работы правительства США, NASA в настоящее время не может сказать, продолжает ли свою работу миссия «Юнона». Представитель агентства сообщил только, что «NASA в настоящее время закрыто из-за прекращения государственного финансирования… Пожалуйста, свяжитесь с нами после утверждения резолюции о выделении ассигнований или продлении срока действия».

В создавшейся ситуации, только миссии, подпадающие под «исключительные виды деятельности», необходимые для защиты жизни, имущества или национальной безопасности, могут продолжать свою работу. Правила NASA гласят, что переходящее финансирование может быть использовано только для «президентских приоритетов». Миссия «Юнона» не попадает под эти защищённые категории и была обнулена в бюджетном запросе президента на 2026 финансовый год, что её не приоритетной. Таким образом, до возобновления нормальной работы правительства США будущее космического аппарата остаётся неопределённым.

OpenAI дала пользователям больше контроля над их ИИ-двойниками в Sora

Компания OpenAI выпустила обновление ИИ-генератора видео Sora, которое обеспечит пользователям больше возможностей для контроля своих ИИ-двойников, позволяя отслеживать, как и где их фейковые версии будут появляться в приложении.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Ресурс The Verge отметил, что приложение Sora — по сути, «TikTok для дипфейков», позволяющий генерировать 10-секундные видео на различную тематику, в том числе с ИИ-воплощениями самого пользователя или других людей с озвучкой с помощью функции «камео». Критики называют создание видео с помощью «камео» надвигающейся дезинформационной катастрофой.

Билл Пиблз (Bill Peebles), руководитель команды Sora в OpenAI, сообщил, что с выходом обновления пользователи теперь могут ограничивать использование в приложении своих ИИ-версий. Например, можно запретить появление ИИ-двойника в политических видеороликах или произнесение определённых слов. Также можно добавить запрет на определённые сценарии — например, если пользователь не любит горчицу, можно запретить показывать ИИ-двойника рядом с этой приправой.

В OpenAI сообщили, что пользователи также могут указывать определённые преференции для создания своих виртуальных двойников, например, «надевать бейсболку с надписью “Поклонник кетчупа №1” в каждом видео».

Разумеется, существуют опасения, что пользователям удастся обойти эти ограничения, как это уже происходило с маркировкой водяным знаком. Пиблз заявил, что компания работает над улучшением его защиты. Он также отметил, что разработчики Sora продолжат «стремиться к ещё большему ужесточению ограничений» и «добавят новые способы контроля ситуации».

AMD нашла клиента на миллионы ИИ-чипов Instinct — они лягут в основу новых дата-центров OpenAI на 6 ГВт

Стартап OpenAI не стесняется расширять перечень своих партнёров, даже если это противоречит их взаимным интересам. Не ограничиваясь стратегическим сотрудничеством с Nvidia, компания сегодня объявила о заключении соглашения с AMD о строительстве центров обработки данных общей мощностью 6 ГВт.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Соглашение подразумевает, что AMD будет снабжать OpenAI собственными ускорителями вычислений Instinct нескольких поколений подряд. Первая фаза совместного проекта подразумевает строительство ЦОД на основе Instinct MI450 мощностью 1 ГВт, которое начнётся во второй половине 2026 года. В дальнейшем сотрудничество будет распространено и на последующие поколения ускорителей AMD Instinct.

В пресс-релизе отмечается, что OpenAI и AMD ради лучшей реализации проектов будут заблаговременно делиться друг с другом своими стратегическими планами. Сотрудничество компаний началось ещё на стадии проектирования Instinct MI300X и MI350X. Оно является обоюдовыгодным, по словам представителей компаний.

Самое интересное, что AMD в рамках сделки предоставит OpenAI право купить собственные акции. В общей сложности OpenAI сможет приобрети до 160 млн акций AMD за несколько этапов. Первая сделка по покупке акций сможет быть осуществлена по итогам введения в строй вычислительных мощностей в 1 ГВт. Условием сделки также является достижение неких целевых показателей по стоимости акций AMD. Со стороны OpenAI также подразумеваются обязательства с точки зрения технических разработок и реализации коммерческих проектов.

Главы AMD и OpenAI выразили надежду, что их сотрудничество поможет создать одну из самых производительных инфраструктур ИИ, а также пойдёт на пользу обеим компаниям. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сослался на лидерство AMD в сфере создания высокопроизводительных ускорителей вычислений в качестве одного из залогов успеха совместно реализуемых проектов. По словам финансового директора AMD Джин Ху (Jean Hu), сотрудничество с OpenAI обеспечит компанию десятками миллиардов долларов выручки, а вторая сторона получит возможность расширить свою вычислительную инфраструктуру. Удельный доход на акцию AMD по итогам этого сотрудничества также должен вырасти.

«Мы очень рады сотрудничеству с OpenAI с области предоставления вычислительных мощностей для искусственного интеллекта в огромных масштабах, — заявила доктор Лиза Су (Lisa Su), председатель совета директоров и главный исполнительный директор AMD. — Это партнёрство объединяет лучшее из того, что есть у AMD и OpenAI, создавая настоящие взаимовыгодные отношения, которые позволят реализовать самые амбициозные проекты в области ИИ и продвинет вперёд всю экосистему искусственного интеллекта».

«Это партнёрство — важный шаг на пути к созданию вычислительных мощностей, необходимых для полного раскрытия потенциала искусственного интеллекта, — сказал Сэм Альтман (Sam Altman), соучредитель и генеральный директор OpenAI. — Лидерство AMD в области высокопроизводительных чипов позволит нам ускорить прогресс и быстрее донести преимущества передового ИИ до всех».

Популярное направление: ИИ перетянул на себя больше половины средств венчурных инвесторов

Получивший новый толчок к развитию после выхода ChatGPT три года назад рынок систем искусственного интеллекта притягивает существенные материальные ресурсы не только крупных корпораций, но и венчурных инвесторов, как показало исследование Pitchbook. В этом году они направляют в сферу ИИ более половины своих инвестиций.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как отмечает South China Morning Post со ссылкой на статистику Pitchbook, с начала этого года в сферу ИИ венчурными инвесторами уже вложено $192,7 млрд. Это рекордная сумма сама по себе, но не менее важно то, что в 2025 году впервые более половины всех венчурных инвестиций будет направлено на поддержку сферы искусственного интеллекта. Специфика рынка такова, что основную часть инвестиций притягивают к себе крупные стартапы, хотя по своему масштабу они уже переросли многие публичные компании. Капитализация OpenAI, например, недавно превысила $500 млрд, а Anthropic после недавнего привлечения $13 млрд стоит около $183 млрд.

В прошлом квартале американские венчурные инвесторы 62,7 % вкладываемых средств направили в сферу искусственного интеллекта, в глобальном масштабе эта доля достигла 53,2 %. В целом, как отмечают представители Pitchbook, рынок венчурных инвестиций сейчас раздвоен по нескольким признакам: «Ты либо в сфере ИИ, либо нет. Ты большая компания, либо нет». С начала этого года сумма сделок по венчурному инвестированию достигла $366,8 млрд, из них на территории США было потрачено $250,2 млрд.

При этом за пределами сегмента ИИ дела идут не очень хорошо. Количество компаний, получивших венчурное финансирование, сократилось до минимума за последние годы, количество венчурных инвесторов также снизилось. Во всём мире общее количество венчурных фондов ограничилось 823 штуками, они сообща привлекли лишь $80 млрд с начала года. В 2022 году, например, 4430 венчурных фонда привлекли около $412 млрд. Участники рынка стали более избирательны, они отдают предпочтение проектам, связанным с искусственным интеллектом.

В Meta✴ начали отслеживать активность использования ИИ сотрудниками — через игру

Meta✴ стала активно внедрять искусственный интеллект в повседневную работу своих сотрудников, и делает это не просто через указания сверху, а с помощью игровых механик. С начала 2025 года в компании запустили панель мониторинга, которая показывают, насколько активно разные команды используют ИИ-инструменты. При этом подход варьируется: в одних подразделениях сотрудников мягко поощряют экспериментировать, в других необходимо достигать поставленных задач.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Как сообщает Business Insider, сотрудники используют внутреннего ИИ-ассистента под названием Metamate для самых разных задач, например, он помогает в написании и оптимизации кода, генерации идей, оформления документов и других корпоративных задач. А чтобы мотивировать работников быстрее осваивать технологии, Meta✴ запустила программу Level Up, смысл которой заключается в том, что за достижение определённых этапов в использовании искусственного интеллекта сотрудники получают виртуальные медали.

Особенно амбициозные планы у команды Reality Labs, отвечающей за VR-устройства и аппаратные разработки, и стремящейся достичь показателя использования ИИ более 75-% сотрудниками. Отмечается, что за последние месяцы показатель вырос с 30 % в июне до 70 % в октябре и цель практически уже близка.

Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) не раз подчёркивал, что внутреннее применение ИИ — один из ключевых приоритетов компании. Ещё в январе он заявил в подкасте Джо Рогана (Joe Rogan), что к концу 2025 года ИИ сможет работать на уровне инженера средней квалификации. При этом в апреле, на отчётной конференции, он сказал, что уже к середине–концу 2026 года ИИ-агенты, по его ожиданиям, будут выполнять значительную часть исследований и разработок.

В Meta✴ отметили, что целенаправленно делают ИИ частью ежедневного рабочего процесса, и такой подход в целом отражает общую тенденцию в индустрии. Например, Google отслеживает, сколько дополнительных часов продуктивности даёт ИИ инженерам, Microsoft увязывает его использование с производительностью, а другие корпорации активно закупают специализированное ПО для контроля внедрения ИИ. По словам поставщиков таких систем, за последние два года спрос на них резко вырос, так как работодатели хотят не просто использовать технологию, а убедиться, что она действительно приносит пользу, экономя время, снижая издержки и повышая производительность труда.

Глава OpenAI Сэм Альтман отправился в мировое турне с целью заключения новых контрактов

Как и Nvidia, компания OpenAI остаётся одним из выгодоприобретателей в условиях сохраняющегося бума ИИ, поэтому их руководители не стесняются предлагать свои услуги не только крупным корпорациям, но и правительствам отдельных стран. Генеральный директор OpenAI с подобной миссией недавно отправился в Юго-Восточную Азию и на Ближний Восток.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

По информации The Wall Street Journal, поездка Альтмана в указанные регионы имеет своей целью не только продвижение услуг компании по созданию так называемой суверенной инфраструктуры ИИ, но и привлечение капитала на её развитие. Кроме того, OpenAI не упускает возможности привлечь дополнительные производственные мощности для выпуска необходимого ей оборудования и компонентов. Среди этих партнёров OpenAI также готова искать инвесторов для собственных проектов.

С конца сентября Сэм Альтман уже успел посетить Тайвань, Южную Корею и Японию, встретившись с представителями TSMC, Foxconn, Samsung и SK hynix. Две последние компании по итогам встречи их руководства с Альтманом взяли на себя обязательства по расширению производственных мощностей, которое позволит им увеличить объёмы поставок микросхем памяти. Альтман также убеждал поставщиков оборудования и компонентов отдать приоритет обслуживанию заказов OpenAI.

На следующем этапе Альтман должен отправиться на Ближний Восток, чтобы привлечь там новых инвесторов к проектам, реализуемым компанией. Это уже не первая попытка главы OpenAI ускорить процесс финансирования бизнеса его стартапа. В начале 2024 года он тоже обсуждал с партнёрами и арабскими инвесторами амбициозные планы по развитию вычислительной инфраструктуры для ИИ, но тогда столкнулся со скептическим отношением многих потенциальных инвесторов, которые сочли предлагаемые проекты нереалистичными на фоне скромной выручки, генерируемой сервисами OpenAI в то время. Возможно, сейчас финансовые показатели компании, которая ежемесячно получает более $1 млрд выручки, способны убедить инвесторов раскошелиться быстрее и охотнее.

Nvidia уже объявила о намерениях инвестировать в OpenAI свои $100 млрд, но фокус заключается в том, что она получит обратно основную часть этих средств в форме оплаты за аренду своих ускорителей вычислений. Тем не менее, данная сделка способна подтолкнуть прочих инвесторов предложить свою поддержку OpenAI. Капитализация OpenAI недавно выросла до $500 млрд, что также характеризует её, как пользующуюся доверием инвесторов.

Samsung и SK hynix после встречи своих руководителей с Альтманом заявили, что потребности OpenAI в микросхемах памяти могут соответствовать 900 000 кремниевых пластин в месяц, а это в два раза больше, чем могут производить сообща все участники рынка HBM сейчас. Мощности по выпуску памяти придётся наращивать.

Альтман также вёл переговоры с компаниями, которые будут вовлечены в производство вычислительных систем на основе ускорителей Nvidia поколения Rubin, которые выйдут на рынок в следующем году. По всей видимости, в число партнёров OpenAI на этом направлении попала и Foxconn.

На Ближнем Востоке Альтман собирается встретиться с представителями инвестиционных компаний из ОАЭ, а также руководством G42, которая уже отвечает за эксплуатацию ЦОД американского стартапа в регионе. Привлекаемые здесь средства будут направлены на строительство ближневосточного сектора Stargate — мегапроекта, подразумевающего строительство в США инфраструктуры ИИ стоимостью $500 млрд за четыре года.

В общении со своими инвесторами и партнёрами руководство OpenAI недавно призналось, что на аренду серверных мощностей компания в этом году потратит не менее $16 млрд, а к 2029 году эти затраты взлетят до $400 млрд. В своём блоге Альтман недавно заявил: «Наше видение весьма понятно: мы хотим создать фабрику, способную создавать гигаваттную ИИ-инфраструктуру каждую неделю». Только в сотрудничестве с Nvidia стартап собирается привлечь до 10 ГВт вычислительной мощности, а в целом она хватается за любую возможность сформировать союз с крупными компаниями типа Oracle или SoftBank.

Sora поделится прибылью — OpenAI предложит роялти за использование персонажей Disney и других

Проблема защиты авторских прав при использовании генерируемого нейросетями контента давно будоражит заинтересованных правообладателей, в сфере заимствования текстовой информации она уже породила серию крупных судебных дел с многомиллиардными исками. OpenAI хочет предоставить правообладателям возможность регулировать использование своей интеллектуальной собственности в Sora.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Напомним, что речь идёт о средстве создания видео при помощи искусственного интеллекта, которое недавно вышло в обновлённом варианте. Глава OpenAI Сэм Альтман в своём блоге в пятницу заявил, что компания предоставит правообладателям более чёткий контроль над созданием персонажей, которые изначально были придуманы ими. Телекомпании и киностудии смогут блокировать использование тех образов создателями видео в Sora, которых сочтут ограничить в копировании и воспроизведении. По данным Reuters, студия Disney уже выразила намерения блокировать использование своего материала в Sora.

Альтман добавил, что при этом OpenAI собирается ввести механизм монетизации для тех правообладателей, которые разрешат использование своих персонажей в Sora. По сути, они смогут получать своего рода роялти. Люди создают видео гораздо активнее, чем ожидала OpenAI, нередко для ограниченной аудитории, потребность в монетизации такого контента становится всё более очевидной. Впрочем, Альтман не скрывает, что попытки реализовать монетизацию в этой сфере пройдут путём проб и ошибок, и нужного результата не удастся добиться сразу. Компания готова испытать несколько вариантов, прежде чем остановится на лучшем из них.

На орбите появятся гигантские дата-центры для ИИ в течение десяти лет, уверен Джефф Безос

Выступая на технологической конференции в итальянском Турине на этой неделе, основатель и бывший руководитель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) не только охарактеризовал состояние ИИ-отрасли и её ближайшее будущее, но и выразил уверенность, что в течение 10–20 лет станет возможным создание центров обработки данных в космосе.

 Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

По мнению Безоса, доступ к непрерывным потокам солнечной энергии позволит таким центрам обработки данных превосходить по производительности те, что расположатся на Земле. По своей мощности они будут достигать гигаваттных масштабов, как убеждён миллиардер. «Гигантские обучающие кластеры, их лучше строить в космосе, поскольку мы имеем доступ к солнечной энергии в режиме 24/7. Там нет облачность и дождей, нет погоды. Мы сможем осилить расходы по созданию внеземных центров обработки данных в ближайшие пару десятилетий»,заявил Безос.

Смещение в сторону космической инфраструктуры, по его мнению, станет частью более масштабной инициативы по улучшению жизни на Земле благодаря освоению космоса. Как он отметил, это уже произошло с метеорологическими и телекоммуникационными спутниками. Следующим этапом станут центры обработки данных, а потом дело дойдёт до некоторых видов производственной деятельности. Говоря о перспективах распространения ИИ в целом, Безос добавил: «Мы должны быть предельно оптимистичны в том, что социальные блага, которые приносит ИИ, подобные тем, что наблюдались 25 лет по мере распространения интернета, реальны и останутся надолго». Он убеждён, что нужно отделять потенциальные «пузыри» и последствия от их схлопывания, которые могут как случиться, так и нет, от объективной реальности.

Microsoft предсказала биологические угрозы «нулевого дня» из-за ИИ

Экспертам Microsoft при помощи искусственного интеллекта удалось обнаружить уязвимости «нулевого дня» в системах биологической безопасности, которые используются для предотвращения несанкционированного использования ДНК.

 Источник изображения: Braňo / unsplash.com

Источник изображения: Braňo / unsplash.com

Такие системы блокируют продажу и покупку генетических последовательностей, которые могут использоваться для создания смертельно опасных токсинов и патогенов. Группе исследователей под руководством старшего научного сотрудника Microsoft Эрика Хорвица (Eric Horvitz) удалось обойти эту защиту способом, ранее неизвестным специалистам в области безопасности. Хорвиц и его сотрудники подключили алгоритмы генеративного ИИ, предназначенные для получения новых форм белков — подобные программы уже помогают в открытии новых препаратов. Проблема в том, что они могут иметь двойное назначение, генерируя структуры не только полезных, но и опасных молекул. В Microsoft с 2023 года начали изучать потенциал систем ИИ двойного назначения, чтобы установить, способны ли подобные системы помочь биотеррористам в производстве вредоносных белков.

Эксперты компании попытались преодолеть защиту ПО для обеспечения биологической безопасности. При производстве белков исследователи обычно заказывают у коммерческих поставщиков последовательности ДНК, которые впоследствии можно ввести в клетку. При помощи ПО поступающие заказы сравниваются с известными токсинами и патогенами — при близких совпадениях срабатывают оповещения. В разработке схемы атаки Microsoft применяла несколько моделей для генерации белков, в том числе свою собственную EvoDiff; исследователи поставили цель перепроектировать токсины таким образом, чтобы они могли пройти контроль ПО, но сохранить свои смертоносные свойства.

 Источник изображения: digitale / unsplash.com

Источник изображения: digitale / unsplash.com

Эксперимент проводился полностью в цифровой среде: в реальности они не создавали ни одного токсичного белка, чтобы избежать подозрений, что компания разрабатывает биологическое оружие. Microsoft также заявила, что перед публикацией материалов исследования оповестила о нём власти США и производителей ПО, хотя некоторые разработанные ИИ-молекулы всё равно обходят эту защиту. В компании Integrated DNA Technologies, крупном производителе ДНК-материалов, заявили, что закрытие этих уязвимостей — это не разовая работа, а «начало дальнейших испытаний», и сравнили сложившуюся ситуацию с «гонкой вооружений». Чтобы гарантировать, что результаты исследования не будут использованы не по назначению, исследователи из Microsoft не стали раскрывать подробностей своей работы и не сообщили, какие белки они просили ИИ переработать.

Впрочем, есть мнение, что подобные точечные акции не помогут решить общую проблему, и лучшей защитой от злонамеренных действий было бы встроить средства защиты в сам ИИ — либо напрямую, либо посредством контроля над информацией, которую он выдаёт. Ещё более надёжным способом защиты является мониторинг самого синтеза генов на уровне производителя, потому что технологии ИИ становятся всё более распространёнными, и контролировать их труднее. «Этого джинна обратно в бутылку не загонишь. Если у тебя есть ресурсы, чтобы обманом попытаться заставить нас создать последовательность ДНК, ты, вероятно, сможешь и обучить большую языковую модель», — признают учёные.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Жидкое стекло» Apple можно будет заматировать: представлена нова бета iOS 26.1 12 мин.
Сервисы AWS упали второй раз за день — тысячи сайтов по всему миру снова недоступны 8 ч.
Fujitsu влила £280 млн в британское подразделение в преддверии выплат компенсаций жертвам багов в её ПО Horizon 8 ч.
Календарь релизов 20 – 26 октября: Ninja Gaiden 4, Painkiller, Dispatch и VTM – Bloodlines 2 8 ч.
В Windows сломалась аутентификация по смарт-картам после октябрьских обновлений — у Microsoft есть временное решение 9 ч.
Вместо Majesty 3: российские разработчики выпустили в Steam амбициозную фэнтезийную стратегию Lessaria: Fantasy Kingdom Sim 9 ч.
Слухи: Лана Дель Рей исполнит заглавную песню для «Джеймса Бонда», но не в кино, а в игре от создателей Hitman 10 ч.
Зов сердца: разработчики Dead Cells объяснили, почему вместо Dead Cells 2 выпустили Windblown 11 ч.
Adobe запустила фабрику ИИ-моделей, заточенных под конкретный бизнес 11 ч.
Китай обвинил США в кибератаках на Национальный центр службы времени — это угроза сетям связи, финансовым системам и не только 12 ч.
Президент США подписал соглашение с Австралией на поставку критически важных минералов на сумму $8,5 млрд 18 мин.
Новая статья: Обзор смартфона realme 15 Pro: светит, но не греется 5 ч.
Ещё одна альтернатива платформам NVIDIA — IBM объединила усилия с Groq 5 ч.
Учёные создали кибер-глаз, частично возвращающий зрение слепым людям 6 ч.
Samsung выпустила недорогой 27-дюймовый геймерский монитор Odyssey OLED G50SF c QD-OLED, 1440p и 180 Гц 6 ч.
Акции Apple обновили исторический максимум на новостях об отличных продажах iPhone 17 8 ч.
Представлен флагман iQOO 15 с чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 и батареей на 7000 мА·ч по цене меньше $600 9 ч.
Нечто из космоса врезалось в лобовое стекло самолёта Boeing 737 MAX компании United Airlines 10 ч.
Умные кольца Oura научатся выявлять признаки гипертонии, как последние Apple Watch 11 ч.
Дешёвая корейская термопаста оказалась вредна для процессоров и здоровья пользователей 11 ч.