Сегодня 20 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Пузырь ИИ вернул цену акций Cisco на уровень пузыря доткомов

Акции американской транснациональной технологической компании Cisco Systems, одной из самых знаковых компаний эпохи доткомов, наконец обновили исторический максимум, достигнутый на пике технологического пузыря в марте 2000 года. Десятого декабря бумаги подорожали на 0,9 %, достигнув $80,25, что позволило им превысить пик, державшийся 25 лет. Это произошло, как пишет Bloomberg, отчасти благодаря буму инвестиций в искусственный интеллект.

 Источник изображения: Cisco

Источник изображения: Cisco

Как отметил управляющий директор SLC Management Дек Малларки (Dec Mullarkey), это наглядное напоминание о том, что восстановление после рыночного пузыря может занимать очень долгое время. По его словам, уместной аналогией может служить японский фондовый рынок, которому также потребовались десятилетия для восстановления после краха в конце 1980-х годов. Потеря доверия инвесторов после болезненного обвала может занять годы, прежде чем они снова поверят в компанию. Текущий рост акций Cisco Малларки назвал знаком возвращения доверия, добавив, что «компания стала больше похожа на коммунальное предприятие, чем на инноватора, но, по-видимому, именно это и хотели увидеть её инвесторы».

Подъём Cisco происходит в момент, когда инвесторы проводят параллели между сегодняшним ралли, которое возглавляет «великолепная семёрка», и периодом, когда Cisco была одним из так называемых «четырёх всадников Nasdaq», наряду с Microsoft, Intel и Dell. В течение двух лет, предшествовавших пику 2000 года, акции компании взлетели почти на 600 %, а её капитализация превысила $500 млрд. После лопнувшего пузыря Cisco потеряла около 90 % стоимости, опустившись до $60 млрд в конце 2002 года. С того момента бумаги выросли более чем на 800 %, однако рыночная капитализация компании по-прежнему более чем на 40 % ниже пикового уровня эпохи доткомов.

 Источник изображения: Bloomberg

Источник изображения: Bloomberg

Ключевым же драйвером для акций Cisco стал её собственный повышенный прогноз выручки до $61 млрд в текущем финансовом году, что усилило ожидания инвесторов относительно выгод компании от глобальных инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Этот оптимизм, побудивший, например, аналитика UBS Дэвида Фогта (David Vogt) повысить рекомендацию по бумагам, существует на фоне сохраняющегося скепсиса многих на Уолл-стрит относительно долгосрочных темпов бума расходов на искусственный интеллект и корректности его учёта.

Новая статья: Мастерская локальных ИИ: победа не числом, а умением

Данные берутся из публикации Мастерская локальных ИИ: победа не числом, а умением

«Красный код» сработал: OpenAI ускорилась и выпустила «лучшую на сегодня» GPT-5.2

OpenAI выпустила GPT-5.2 — новую версию передовой модели ИИ, которую компания назвала «лучшей на сегодня» для повседневной профессиональной работы. Анонс последовал спустя месяц после выхода GPT-5.1 на фоне обострения конкуренции с Google (в частности, с моделью Gemini 3) и Anthropic.

 Источник изображений: OpenAI

Источник изображений: OpenAI

Срочное обновление появилось после объявления в OpenAI «красного кода»: в начале месяца глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) призвал сотрудников сосредоточить усилия на улучшении ChatGPT, отодвинув на второй план остальные задачи.

GPT-5.2, по заявлению OpenAI, превосходит предшественников в четырёх областях: построение таблиц и работа с данными, создание презентаций, восприятие и анализ изображений, а также написание кода и работа с длинным контекстом. Модель доступна в ChatGPT в трёх вариантах: Instant, Thinking и Pro.

GPT‑5.2 Instant — это быстрый и мощный инструмент для повседневной работы и обучения. В этой версии был улучшен поиск информации, работа с инструкциями, техническое письмо и перевод. Также отмечается улучшенные пошаговые объяснения ответов. И всё это основано на более теплом тоне общения, представленном в GPT‑5.1 Instant. Первые тестировщики особо отметили более четкие объяснения, в которых ключевая информация выделяется сразу.

Версия GPT‑5.2 Thinking предназначена для более глубокой работы с запросами, решения более сложных задач с большей точностью. По данным разработчиков, эта модель особенно хороша в области написания кода, составления конспектов из длинных документов, ответов на вопросы о загруженных файлах, пошагового решения математических и логических задач, а также планирования и принятия решений с помощью более четкой структуры и более полезных деталей.

GPT‑5.2 Pro описывается как самый умный и надежный вариант для сложных вопросов, где стоит подождать более качественного ответа. Ранние тесты показали меньшее количество серьезных ошибок и более высокую производительность в сложных областях, таких как программирование.

OpenAI утверждает, что GPT-5.2 Thinking даёт более точные ответы, чем люди-профессионалы, в 71 % задач по 44 отраслям. Также она генерирует на 38 % меньше галлюцинаций, чем её предшественница GPT-5.1. Также GPT-5.2 Thinking установила новые рекорды в бенчмарках, включая SWE-Bench Pro (в агентном кодировании) и GPQA Diamond (в научном мышлении).

Кроме этого, OpenAI усилила обработку чувствительных запросов, связанных с суицидальными мыслями, психическим здоровьем и эмоциональной зависимостью от ИИ, а также начала внедрение системы оценки возраста для автоматической фильтрации контента для несовершеннолетних.

GPT-5.2 уже доступна для платных пользователей ChatGPT (Plus, Pro, Enterprise) и через API для разработчиков. Доступ более широкой аудитории к новой модели будет открываться постепенно с завтрашнего дня.

Google показала экспериментальный браузер Disco — теперь интернет можно серфить вдвоём с ИИ Gemini

Команда разработчиков Google Chrome представила экспериментальный браузер Disco, который предлагает совершенно новый способ сёрфинга в интернете. С помощью этого браузера и его главного инструмента GenTabs на базе ИИ Gemini 3 компания намерена провернуть «переосмысления браузинга и создания современного веба», или хотя бы проверить, есть ли у такого формата будущее.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

В основе Disco лежит технология GenTabs — это специальная вкладка, своего рода проект с диалогом с чат-ботом Gemini и набором вкладок, над которым пользователь работает вместе с моделью. После запроса к боту он может предложить открыть ещё несколько сайтов по теме или создать мини-приложение, которое упростит решение задачи.

Например, при изучении определённой темы GenTabs может предложить сгенерировать веб-приложение для визуализации информации. Например, если попросить бота помочь спланировать путешествие, он может создать полноценное мини-приложение с картой с точками интереса, простым построителем маршрутов, ссылками на источники и данные, собранные с открытых вкладок. В более простом сценарии инструмент способен помочь составить план питания на основе подборки онлайн-рецептов.

Подобные функции в какой-то мере уже реализованы в различных ИИ-чат-ботах, однако GenTabs, как сообщает TechCrunch, создаёт персонализированные приложения «на лету» с использованием модели Gemini 3, учитывая как содержимое текущих вкладок браузера, так и историю диалогов пользователя с Gemini. Google подчёркивает, что важная часть идеи — совместная работа: модель не делает всё за вас, а использует те страницы, которые вы сами находите, и учится на них.

После генерации приложения можно продолжать улучшать его с помощью простых текстовых команд, а открытые пользователем новые вкладки GenTabs «подтягивает» к проекту. При этом Google отмечает, что все сгенерированные элементы будут содержать ссылки на первоисточники информации.

В настоящее время функция доступна лишь ограниченному числу тестировщиков через платформу Google Labs. Компания планирует собирать обратную связь от пользователей и в будущем, и может интегрировать наиболее удачные идеи, возникшие в рамках использования Disco, в другие продукты Google. При этом GenTabs позиционируется как первая из нескольких запланированных функций Disco. Для получения доступа к инструменту необходимо зарегистрироваться в листе ожидания. Первоначально, как указывает TechCrunch, приложение будет доступно для пользователей macOS.

Как и другие компании в сфере искусственного интеллекта, Google продолжает интегрировать ИИ-технологии в процесс веб-серфинга, но вместо разработки собственного ИИ-браузера, подобного Comet от Perplexity или Atlas от ChatGPT, компания внедрила ассистента Gemini непосредственно в браузер Chrome, где он может по запросу отвечать на вопросы о текущей веб-странице. С появлением же GenTabs акцент сместится с отдельной страницы на более широкие задачи, охватывающие сразу несколько вкладок различной тематики. При этом в Google отметили, что новый браузер не призван заменить Chrome, а предназначен для проверки новых подходов работы в интернете.

Перекупщики взвинтили цены на DDR5 — некоторые комплекты продаются в пять–семь раз дороже, чем пару месяцев назад

В связи с бумом ИИ и ажиотажным спросом на серверы и серверную память ведущие производители сместили акцент на её производство, уменьшив выпуск оперативной памяти, что привело её дефициту и скачку цен. Ожидаемо, на этом фоне активизировались перекупщики и спекулянты, пытающиеся нажиться на ситуации, пишет Tom's Hardware.

Три крупнейших игрока рынка памяти — Samsung, SK Hynix и Micron — перенаправили свои производственные мощности на выпуск серверной памяти, снизив приоритет потребительской памяти. А Micron даже объявила о планах прекратить производство потребительской оперативной памяти Crucial, чтобы сосредоточиться исключительно на поставках для корпоративных клиентов. Этот тренд негативно отражается на всех продуктах, связанных с оперативной памятью, включая отдельные комплекты памяти, готовые системы и портативные игровые консоли.

Комплект памяти Trident Z5 Neo RGB DDR5-6000 C30 32GB (2×16GB), ранее стоивший $117,99, сейчас в магазинах США предлагается в цене до $429,99, то есть более чем в 3,5 раза. При этом перекупщики продают тот же комплект памяти и вовсе за $836,54, что более чем в 7 раз выше первоначальной цены.

Оперативная память Trident Z5 RGB DDR5-6400 C32 96GB (2×48GB), которая ранее предлагалась по цене $339,99, теперь стоит в розничных магазинах $1169 — тоже примерно в 3,5 раза дороже. А цена этого комплекта памяти у сторонних продавцов и вовсе выросла до $1802,19, что представляет собой дополнительную наценку на 50 % по сравнению с розничной ценой.

Комплект оперативной памяти Vengeance DDR5-5200 C38 192GB (4×48GB), предлагавшийся ранее по рекомендованной розничной цене $649,99, сейчас практически недоступен для большинства потребителей с розничной ценой в $2201,99, что представляет собой почти 3,4-кратное удорожание. Из-за высокой первоначальной стоимости перекупщики не столь активно закупали этот комплект, поэтому на eBay опубликовано лишь несколько объявлений, причем самая высокая цена составляет около $1949,95.

Тем не менее пользователи покупают память даже по этим заоблачным ценам. Например, недавно 128 Гбайт оперативной памяти DDR5 5600 МГц для ноутбука были проданы за $900, одна планка ADATA DDR5 на 16 Гбайт была продана за $190. 8 декабря один энтузиаст заплатил $2335 за 256 Гбайт памяти G.Skill DDR5, а несколькими днями ранее кто-то купил 96 Гбайт G.Skill DDR5 за $1347.

Резкий рост цен на память отразился как на крупных, так и на малых предприятиях. Сборщики ПК на заказ, включая CyberPowerPC и Maingear, уже повысили из-за этого цены на свои готовые системы. Аналогичная тенденция наблюдается и среди OEM-производителей, таких как Dell, хотя Lenovo, похоже, пока сохраняет свои цены на прежнем уровне, поскольку, накопила достаточные запасы до 2026 года. Даже бюджетные одноплатные компьютеры Raspberry Pi выросли в цене из-за рыночной ситуации.

Генеративный Микки Маус грядёт: Sora сможет создавать видео с героями Disney, Marvel, Pixar и Star Wars, а OpenAI получит $1 млрд

The Walt Disney Company и OpenAI заключили трёхлетнее лицензионное соглашение, которое позволит ИИ-генератору видео Sora создавать ролики с более чем 200 персонажами вселенных Disney, Marvel, Pixar и Star Wars. Кроме того, Disney инвестирует в разработчика ChatGPT по меньшей мере $1 млрд.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

В рамках соглашения OpenAI получит лицензию на использование контента одного из крупнейших медиа-холдингов мира. Соглашение охватывает широкий набор визуальных образов — от персонажей и костюмов до транспортных средств и даже локаций. При этом условия сделки подчёркивают: лицензия не распространяется на любые голоса или внешность реальных актёров.

В итоге пользователи Sora смогут создавать короткие ролики по текстовому описанию с участием более чем 200 персонажей, принадлежащих Disney. Также этих персонажей можно будет использовать при генерации изображений через ChatGPT Images. Первые ролики и изображения с лицензионными персонажами появятся в начале 2026 года.

Среди доступных для генерации образов будут Микки и Минни Маус, герои «Холодного сердца», «Истории игрушек», «Короля Льва», «Вверх», «Зверополиса» и многих других франшиз. Пользователи также смогут создавать видео и изображения с культовыми персонажами Marvel и Lucasfilm — включая Капитана Америку, Чёрную пантеру, Дэдпула, Грута, Железного человека, Локи, Мандалорца, Йоду, Дарта Вейдера, Люка Скайуокера и других.

С другой стороны, Disney в рамках партнёрства получит доступ к OpenAI API для разработки новых продуктов и инструментов, включая будущие функции для Disney+. Также планируется интеграция Disney+ с Sora: отобранные ролики, созданные пользователями, будут появляться на платформе в виде отдельного раздела, что станет одним из первых примеров использования ИИ-контента в большом стриминговом сервисе.

Помимо лицензионных условий компании объявили и о финансовой части сделки: Disney инвестирует в OpenAI $1 млрд и получит варранты на приобретение дополнительной доли в компании. По словам сторон, это создаёт долгосрочный фундамент для совместной разработки инструментов, связанных с персонализацией, рекомендациями и созданием нового пользовательского опыта на базе ИИ.

В совместном заявлении Disney и OpenAI отмечают, что развитие генеративных технологий должно учитывать интересы авторов и безопасность пользователей. Компании обязались поддерживать механизмы, предотвращающие создание незаконного или вредоносного контента, а также обеспечивать защиту интеллектуальной собственности и персональных данных — включая право на контроль над использованием голоса и внешности.

OpenAI также подтвердила, что продолжит внедрять возрастные ограничения и другие меры безопасности, которые должны снизить риски при работе с генеративными моделями.

Генеральный директор Disney Боб Айгер (Bob Iger) назвал сотрудничество «важным моментом для всей индустрии», подчеркнув, что ИИ уже влияет на способы создания и распространения контента. «Сочетание культовых историй и персонажей Disney с передовыми технологиями OpenAI даст поклонникам Disney возможность проявить воображение и творческий потенциал так, как никогда раньше, предоставляя им новые способы взаимодействия с любимыми персонажами и историями Disney», — заявил он.

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), в свою очередь, отметил, что партнёрство демонстрирует, как ИИ-компании могут сотрудничать с создателями контента, сохраняя уважение к творческим правам. «Disney — мировой эталон в области повествования, и мы рады сотрудничеству, которое позволит Sora и ChatGPT Images расширить возможности людей в создании и восприятии великолепного контента», — сказал Альтман.

Opera взялась за старое: ИИ-браузер Neon стал общедоступным и платным — $20 в месяц

Спустя более чем полгода тестирования компания Opera выпустила окончательную и общедоступную версию браузера Neon с расширенными функциями искусственного интеллекта. За работу с этим браузером разработчик просит $19,90 в месяц.

 Источник изображения: opera.com

Источник изображения: opera.com

Opera анонсировала Neon в мае этого года, а в сентябре открыла к нему доступ для избранных пользователей. Подобно другим ИИ-браузерам, таким как Perplexity Comet, OpenAI Atlas и Dia от The Browser Company, Neon может похвастаться интегрированным в интерфейс чат-ботом с ИИ. Этому чат-боту можно задавать вопросы об открытых страницах, использовать его для создания мини-приложений и генерации видео, а также поручать ему выполнение задач. В качестве контекста он использует историю браузера; можно запросить у него подробности о просмотренном накануне видео на YouTube, а также о прочитанной ранее статье.

Для повторяющихся задач можно создавать «карточки»; есть интеллектуальный агент для поиска информации, который предложит подробные сведения по любой теме. Есть функция организации вкладок «Задачи» — рабочие пространства со вкладками и чат-ботами. Подписчики могут работать с флагманскими моделями Google Gemini 3 Pro, Veo 3.1, Nano Banana Pro и OpenAI GPT-5.1; предлагается доступ к сообществу Opera в Discord и к разработчикам.

«Opera Neon — продукт для людей, которые первыми хотят опробовать новейшие ИИ-технологии. Это проект, который развивается быстро, а значительные обновления выходят каждую неделю. Ранее мы работали над ним при поддержке сообщества, и теперь с радостью открываем доступ к нему для широкой аудитории», — заявил исполнительный вице-президент по браузерам в Opera Кристиан Колондра (Krystian Kolondra). Другие браузеры компании, в том числе Opera One, Opera GX и Opera Air, предлагают бесплатные функции ИИ, напомнили в компании.

Заметим, что изначально браузер Opera, а также мобильные Opera Mini и Opera Mobile распространялись платно, но в 2005 первые два стали бесплатными, а Opera Mobile подешевел до нуля в 2010 году.

«Приветствую вас, земляне!»: ИИ впервые обучили и запустили за пределами Земли

2 ноября стартап Starcloud с помощью ракеты SpaceX отправил на орбиту тестовый спутник с ускорителем искусственного интеллекта Nvidia H100; теперь компания объявила, что в космосе завершено обучение первой большой языковой модели искусственного интеллекта.

 Источник изображения: x.com/AdiOltean

Источник изображения: x.com/AdiOltean

За основу первой «космической» ИИ-модели взяли открытый репозиторий NanoGPT Андрея Карпатого (Andrej Karpathy), одного из основателей OpenAI. При её обучении использовалось полное собрание сочинений Шекспира, сообщил главный инженер Ади Олтин (Adi Oltean). Ускоритель Nvidia H100 применялся также для запуска ИИ — не только новообученного, но и открытой модели Google Gemma. Проще говоря, из космоса запустили чат-бот. Тестовый спутник Starcloud-1 отправил операторам сообщение: «Приветствую вас, земляне! Или, как я предпочитаю вас называть, — увлекательный набор синего с зелёным».

Проект стал первым шагом к размещению центров обработки данных на околоземной орбите, и, возможно, это начало новой космической гонки. На возможные преимущества орбитальных ЦОД указывают SpaceX, Google и основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) — спутники могут практически неограниченно работать на солнечной энергии. Земные ЦОД для ИИ вызывают опасения по поводу экологического ущерба и нагрузки на электросети.

Пока Starcloud-1 — это всего лишь один спутник. По размерам он как небольшой холодильник, и на борту у него только один ускоритель Nvidia H100 — земные ЦОД вмещают десятки тысяч и в перспективе даже миллионы таких. Скептики говорят, что размещать ЦОД в космосе будет непросто — это дорого и сопряжено с техническими сложностями; например, в космическом вакууме нет воздуха, который рассеивал бы тепло. Starcloud планирует либо нагнетать воздух, либо использовать жидкостное охлаждение, а сейчас ведётся разработка второго аппарата, который получит название Starcloud-2. На его борту будет больше ИИ-ускорителей, и поработать с ними смогут клиенты на Земле.

Micron тоже будет выгоднее выпускать DDR5, чем HBM — но потребители этой памяти всё равно не увидят

Как недавно отметили тайваньские источники, выросшая до четырёх раз стоимость памяти типа DDR5 сделала её выпуск более выгодным для Samsung по сравнению с HBM3E, поскольку последняя была вынуждена продавать её по более низким ценам, чем SK hynix. По данным ComputerBase, аналогичное утверждение справедливо и для деятельности Micron Technology.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

Подчеркнём, что на мировом рынке HBM3E эта американская компания является наименее влиятельным игроком, а потому не может похвастать высокой нормой прибыли. Компания уже отмечала, что для выпуска HBM3E требуется в три раза больше кристаллов, чем для производства DDR5. При этом стоимость HBM3E изначально в восемь раз превышала цену DDR5, но теперь это соотношение начало сокращаться, поскольку последняя стремительно дорожает с середины года.

В случае с HBM4 количество необходимых для производства чипов превышает DDR5 в четыре раза, а после перехода на HBM4E это соотношение превысит четырёхкратную разницу, как пояснили представители Micron. Соответственно, дефицит DDR5 в условиях ориентации производителей на выпуск HBM4 и HBM4E только усилится, цены на DDR5 продолжат рост, и в итоге той же Micron станет выгоднее наращивать выпуск DDR5 — тем более, что для того же объёма такой памяти не потребуется такое же количество микросхем, как для HBM4 или HBM4E. Массовый выпуск HBM4 начнётся в середине следующего года, прибыльность этого вида деятельности снизится, а вот на направлении DDR5 она может вырасти.

При этом даже если Micron перестроит часть производства под выпуск DDR5 вместо HBM, на потребительском рынке это не скажется — недавно американский производитель решил полностью уйти их потребительского сегмента, закрыть бренд Crucial и сосредоточиться на серверной памяти.

Американские инвесторы завалили китайских ИИ-разработчиков деньгами, несмотря на геополитику

Американские инвесторы продолжают вкладывать средства в китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, несмотря на то, что в этой отрасли растёт конкуренция между Вашингтоном и Пекином, сообщает Wall Street Journal.

 Источник изображения: Adam Śmigielski / unsplash.com

Источник изображения: Adam Śmigielski / unsplash.com

Из-за действий американских инвесторов акции китайских разработчиков ИИ растут, американский капитал вливается в биржевые фонды, охватывающие технологический сектор Китая. Китайские венчурные фонды привлекают средства в долларах, а годами избегавшие партнёрства с Китаем американские фонды уже изучают возможность вернуться. На фоне этих действий Конгресс США уже подготовил документ, который даст Белому дому возможность ужесточить введённые ещё при Джо Байдене (Joe Biden) нормы, ограничивающие американские инвестиции в китайские технологические отрасли, включая ИИ.

На фоне обострения геополитических отношения Пекина и Вашингтона интерес американских инвесторов к частным китайским компаниям ослаб. Но на открытом рынке, где торгуют акциями публичных компаний, настроения иные, особенно после того как DeepSeek показала, что китайский ИИ способен состязаться с американским. Акции Alibaba, которые торгуются в Гонконге и Нью-Йорке, только в этом году прибавили в цене 80 % и достигли четырёхлетнего максимума — китайский технологический гигант пообещал в течение трёх лет вложить $53 млрд в ИИ-инфраструктуру и разработку сильного ИИ (AGI), который не будет уступать человеку.

Американские модели ИИ по-прежнему считаются самыми мощными в мире, Китай отстаёт и в разработке передовых ИИ-ускорителей, но китайские компании уже начали широко применять ИИ в работе. Американские инвестиционные гиганты Vanguard Group, BlackRock и Fidelity увеличило свои доли в акциях Alibaba на Гонконгской бирже. Разрабатывающие большие языковые модели Tencent и Baidu показали рост почти на 50 %. Лондонская инвестиционная фирма Ruffer видит у китайских технологических гигантов большой потенциал роста, поскольку их отношение цены к прибыли — распространённый показатель оценки акций — ниже, чем у американских коллег, включая холдинг Alphabet, и это хороший знак. Портфель Ruffer стоимостью £19 млрд (около $25 млрд), включающий средства американских инвесторов, в этом году вырос почти на 11 %; 1,5 % от него приходится на акции Alibaba.

 Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Приток капитала в биржевые фонды, связанные с технологическим сектором Китая, превысил приток средств в аналогичные фонды американского технологического сектора — и 15 % средств в связанные с китайскими компаниями фонды пришлись на американских инвесторов. Базирующийся в Нью-Йорке фонд KraneShares CSI China Internet ETF с июля показал рост на $1,4 млрд почти до $9 млрд; ещё один зарегистрированный в США фонд Invesco China Technology ETF показал более чем двухкратный рост почти до $3 млрд. Работающая в Гонконге стратег по ценным бумагам Morgan Stanley Лора Ван (Laura Wang) осенью посетила США и сообщила, что 90 % инвесторов на встречах изъявили желание увеличить свою долю на китайском рынке — растёт привлекательность китайских компаний, которые занимаются робототехникой, ИИ и биотехнологиями.

Глобальные инвесторы в последние годы сократили своё присутствие в Китае — этому способствовали строгие антипандемийные меры, ужесточение регулирования технологических компаний и обвал рынка недвижимости. Непростая геополитическая обстановка вынудила некоторых игроков, в том числе Sequoia Capital, разделить свою деятельность и провести ребрендинг. Но связанные с китайским бизнесом биржевые фонды продолжают процветать, зарабатывая на энтузиазме инвесторов по поводу ИИ.

Общее финансирование ориентированных на Китай венчурных фондов составило лишь $830 млн — для сравнения, в 2022 году этот показатель был $16 млрд. И лишь немногие американские инвесторы решаются напрямую приобретать доли в китайских частных технологических компаниях. Значительная часть средств в долларовые фонды поступает из Европы, Ближнего Востока и Азии. В январе администрация Байдена успела запретить инвестиции в частные китайские компании в ряде высокотехнологических областей, включая квантовые вычисления и ИИ; сейчас Конгресс пытается расширить эти ограничения. Очередная инициатива Конгресса будет вынесена на голосование до конца декабря — она позволит президенту добавить в список запрещённых гиперзвуковые технологии, а также потребовать от американских инвесторов подробного раскрытия информации о помощи китайскому сектору ИИ.

В Instagram✴ теперь можно настраивать алгоритмы Reels под свои предпочтения

Instagram✴ добавила в Reels новый инструмент «Ваш алгоритм» на базе ИИ, позволяющий пользователям контролировать темы, которые рекомендует к просмотру алгоритм и настраивать рекомендации в соответствии с их интересами.

 Источник изображения: TechCrunch

Источник изображения: TechCrunch

«По мере того, как ваши интересы меняются со временем, мы хотим предоставить вам более эффективные способы контролировать то, что вы видите, — сообщается в блоге Instagram✴. — Используя ИИ, вы теперь можете проще просматривать и персонализировать темы, которые формируют ваши Reels, делая рекомендации ещё более индивидуальными для вас». Соцсеть пообещала вскоре добавить эту возможность в раздел «Исследовать» и другие разделы приложения.

Для настройки алгоритма Reels необходимо коснуться значка в правом верхнем углу (две линии с сердечками). После этого откроется раздел «Ваш алгоритм», где отображаются темы, которые, по мнению Instagram✴, интересуют пользователя. Здесь можно указать, какие из них хотелось бы видеть чаще или реже, и в дальнейшем алгоритм будет следовать этим рекомендациям. При желании пользователь может поделиться своими интересами в своей «Истории», чтобы друзья и подписчики могли видеть, чем он увлекается.

На данный момент новая функция «Ваш алгоритм» в Reels доступна только для пользователей в США, но в дальнейшем к ней получат доступ пользователи из других регионов.

Аналогичная функция под названием «Управление темами» есть в TikTok. С её помощью они могут лучше контролировать то, что видят в ленте «Для вас».

«Поставь что-нибудь душевное»: в Spotify научили ИИ составлять плейлисты по описанию

В рамках бета-тестирования на музыкальной платформе Spotify начала работать функция Prompted Playlists. Слушатель может составить запрос к системе искусственного интеллекта, и та по его описанию подготовит список воспроизведения.

 Источник изображений: spotify.com

Источник изображений: spotify.com

Первыми новую функцию могут опробовать слушатели Spotify в Новой Зеландии. Пользователь составляет запрос к ИИ, в котором с любыми подробностями описывает, какую музыку хочет услышать — на основе этого запроса и истории прослушивания платформа формирует список воспроизведения. Этот список не обязан быть статичным — можно настроить регулярное обновление плейлиста, в который на основе того же запроса будут регулярно добавляться новые композиции.

Ранее в плейлистах Discover Weekly появилась возможность выбирать предпочитаемые жанры, но функция Prompted Playlists позволяет управлять алгоритмом более тонко. Нововведение реализуется в рамках масштабной стратегии Spotify, призванной дать слушателям всесторонние средства контроля над тем, что они слушают, и что им предлагает платформа. Схожие возможности появляются и в других сервисах — пользователи Instagram✴, например, теперь тоже могут указывать рекомендательному алгоритму, что им интересно.

Google начнёт показывать больше ссылок на источники в выдаче поискового «Режима ИИ»

Google рассказала о планах изменить механизм «Режима ИИ» — поиска с искусственным интеллектом. В нём появится больше ссылок на источники, из которых система получила информацию, и эти ссылки будет сопровождать сгенерированное ИИ пояснение, чем они полезны.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

В представленном Google примере описание источников размещено непосредственно над каруселью со ссылками. «В этих статьях предлагаются бюджетные идеи для декора, в том числе позиции в магазинах подержанных товаров, обновления архитектуры, такие как замена лепнины и фурнитуры, а также проекты „сделай сам“ для создания винтажного стиля», — гласит пример пояснения.

Ранее стало известно, что Еврокомиссия инициировала проверку в отношении Google на предмет возможного нарушения компанией норм конкуренции — компания, по версии ведомства, использует в ИИ-сервисах принадлежащий веб-издателям контент без «надлежащей компенсации». Ранее компания опровергла утверждения, что пользователи «с меньшей вероятностью» переходят по ссылкам, когда в выдаче показывается «Обзор от ИИ» — по версии Google, число кликов остаётся «относительно стабильным».

Google также объявила о запуске пилотной партнёрской программы совместно с несколькими издателями, в том числе The Guardian, The Washington Post и Washington Examiner. Совместными усилиями они хотят «изучить, как ИИ способен помочь привлечь более вовлечённую аудиторию». К примеру, в Google News будут демонстрироваться созданные ИИ сводки представленных на платформе материалов. Приложение Gemini получит доступ к информации от Associated Press и других источников, обновляемой в реальном времени.

Компания также расширит доступ к функции предпочитаемых источников: англоязычная аудитория сможет самостоятельно выбирать новостные издания, которые хочет видеть в главных новостях Google; ссылки из подписок пользователя будут выделяться. В ближайшее время эта функция дебютирует в приложении Gemini, после чего появится в «Обзорах от ИИ» и в «Режиме ИИ».

Наконец, обновится Web Guide — экспериментальная функция Search Labs, при включении которой ИИ-помощник Gemini сортирует результаты поиска по категориям, которые сам же и генерирует. Теперь Web Guide будет загружаться «вдвое быстрее» и станет показываться по большему числу запросов.

DeepSeek заподозрили в обучении новейшего ИИ на контрабандных чипах Nvidia Blackwell

Ещё на этапе первичного успеха DeepSeek эту китайскую компанию американские чиновники подозревали в использовании для обучения своих ИИ-моделей полученных нелегально ускорителей Nvidia с архитектурой Hopper. В новом варианте подозрений уже фигурируют более совершенные укорители Blackwell. Сама Nvidia пока считает эти подозрения бездоказательными.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как сообщает The Information, ускорители Blackwell в условиях экспортных ограничений США попали в руки DeepSeek якобы в результате сложной многоэтапной операции. Сперва они будто бы были доставлены в те страны, которые имеют возможность их получать без ограничений, затем были разобраны на части, в таком виде отправлены в Китай, а после собраны в исходное состояние уже на территории КНР.

Представители Nvidia эту историю прокомментировали следующим образом: «Мы не получили каких-либо улик или подтверждений скрытных ЦОД, собранных для введения в заблуждение нас или наших OEM-партнёров, а затем разобранных, отправленных нелегальными путями и заново собранных в каком-то другом месте. Хотя подобные подозрения кажутся нам надуманными, мы изучаем любые получаемые сигналы».

На этой неделе стало известно, что после многочисленных попыток руководства Nvidia убедить американские власти разрешить поставки ускорителей Blackwell в Китай, президент Дональд Трамп (Donald Trump) позволил отгружать проверенным получателям более старые ускорители H200, которые всё равно в несколько раз превосходят по быстродействию те же H20, разрешённые для поставок ранее. Компаниям Intel и AMD будут предоставлены сопоставимые экспортные возможности, но поставки ускорителей Blackwell и более совершенных Rubin в Китай по официальным каналам будут по-прежнему запрещены.

AMD FSR Redstone наконец вышла: ИИ-масштабирование, генератор кадров и реконструкция лучей — но только для самых новых Radeon

Компания AMD официально выпустила пакет технологий FSR Redstone после ограниченного запуска в составе игры Call of Duty: Black Ops 7 в прошлом месяце. Несмотря на ожидания, AMD не выпустила сегодня все четыре основных компонента Redstone. Как минимум один из них появится только в 2026 году. Ещё одна функция некоторое время будет доступна только в одной игре (COD: Black Ops 7). Кроме того, поддержка FSR Redstone обеспечивается только для видеокарт на архитектуре RDNA 4.

 Источник изображений: VideoCardz / AMD

Источник изображений: VideoCardz / AMD

Первое, что следует отметить: AMD официально изменила название своей технологии «сверхвысокого разрешения». Технология FSR больше не ограничивается масштабированием и генерацией кадров. AMD копирует подход, использующийся компанией Nvidia для своего пакета технологий DLSS, который со временем обрастает новыми функциями. По этой причине называть её FSR 5 или как-то подобным образом было бы нелогично. Технология масштабирования FSR (AMD FSR Upscaling), входящая в пакет FSR Redstone, похоже, не обновлена. На рекламном слайде AMD сообщает «ранее FSR 4», поэтому указанный компонент (который уже использовал машинное обучение в составе FSR 4) остался тем же в составе FSR Redstone. AMD подчёркивает, что FSR Redstone доступен только на видеокартах серии Radeon RX 9000 и только в играх, которые уже поддерживали FSR 3.1 (FSR Redstone служит полной заменой). По словам AMD, поддержку FSR Redstone до конца текущего года получат более 200 игр.

Некоторые особенности FSR Redstone:

  • поддержка масштабирования FSR — более 200 игр к концу этого года;
  • поддержка генерации кадров FSR Frame Generation — более 30 игр к концу этого года;
  • поддержка регенерации лучей FSR Ray Regeneration — сейчас только в Call of Duty: Black Ops 7, поддержка игр будет расширяться;
  • технология FSR Radiance Caching — запуск ожидается в 2026 году и только для видеокарт Radeon RX 9000.

Технология FSR Frame Generation (генератор кадров), ранее рекламируемая как генератор кадров на базе машинного обучения и неправильно воспринятая некоторыми пользователями как мультикадровый генератор, также является частью пакета FSR Redstone. Эта технология будет доступна к концу года в составе чуть более чем 30 игр. По словам AMD, она разработана для обеспечения «плавной и высокой частоты кадров». Она использует нейронную сеть, обученную на ресурсоёмких сценариях. Технология призвана ограничить временные артефакты изображения и исправить некоторые проблемы с отбрасыванием теней, как показано на слайде с игрой F1 25 ниже.

Технология AMD Radiance Caching будет выпущена в 2026 году. Список поддерживаемых игр и дата релиза пока неизвестны. Технология ускорит трассировку лучей и снизит затраты на кеширование Radiance. Кеширование Radiance — это метод глобального освещения, при котором рендерер вычисляет дорогостоящее непрямое освещение в ограниченном наборе точек сцены, сохраняет эти результаты, а затем повторно использует их путём интерполяции для близлежащих пикселей или точек затенения. Это сокращает количество лучей и отражений, которые необходимо трассировать, поэтому непрямое освещение, цветовое смешение и мягкое отражение можно аппроксимировать быстрее, если освещение не слишком резко меняется между кешированными точками.

Наконец, поддержка технологии FSR Ray Regeneration (регенерация лучей) появится в большем количестве игр. Но на данный момент она поддерживается только в игре Call of Duty: Black Ops 7. Это внутриигровая реализация, а значит, поддержка будет зависеть от разработчиков самих игр. Технология Ray Regeneration поможет обеспечить реалистичное освещение и отражения, подобно Nvidia DLSS Ray Reconstruction.

AMD также сообщила, какие игры получат обновления до FSR Redstone. Следует уточнить, что содержащиеся в списке игры могут получить поддержку не всего программного стека технологий FSR Redstone, а лишь одной или двух технологий. С играми, которые получат поддержку FSR Redstone, можно ознакомиться на изображении ниже.

AMD заявляет, что пакет технологий FSR Redstone обеспечит в среднем до 3,3 раза более высокую производительность по сравнению с играми в родном разрешении 4K. Однако следует помнить, что это касается только генерации кадров и сверхвысокого разрешения.

Компания также выпустила сегодня FSR Redstone SDK для разработчиков. Реализация технологии осуществляется простой интеграцией библиотек DLL, поэтому в ближайшее время стоит ожидать расширения поддерживаемых игр.

Весьма разочаровывает, что это даже не полноценный запуск стека Redstone и, что более важно, несмотря на заявления некоторых руководителей AMD, технология не поддерживает графические архитектуры RDNA2 или RDNA3.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.