Сегодня 15 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Хакеры использовали уязвимость ChatGPT для кражи данных из «Google Диска»

Исследователи кибербезопасности обнаружили новую атаку под названием AgentFlayer, которая использует уязвимость в ChatGPT для кражи данных из «Google Диска» без ведома пользователя. Злоумышленники могут внедрять скрытые команды в обычные документы, заставляя ИИ автоматически извлекать и передавать конфиденциальную информацию.

 Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

AgentFlayer относится к типу кибератаки zero-click (без кликов). Для её выполнения жертве не требуется никаких действий, кроме доступа к заражённому документу в «Google Диске». Другими словами, пользователю не нужно нажимать на ссылку, открывать файл или выполнять какие-либо другие действия для заражения. Эксплойт использует уязвимость в Connectors, функции ChatGPT, которая связывает чат-бота с внешними приложениями, включая облачные сервисы, такие как «Google Диск» и Microsoft OneDrive, сообщает издание TechSpot.

Вредоносный документ содержит скрытую инструкцию длиной в 300 слов, оформленную белым шрифтом минимального размера, что делает её невидимой для человека, но доступной для обработки ChatGPT. Команда предписывает ИИ найти в Google Drive жертвы API-ключи, добавить их к специальному URL и отправить на внешний сервер злоумышленников. Атака активируется сразу после открытия доступа к документу, а данные передаются при следующем взаимодействии пользователя с сервисом ChatGPT.

Как подчеркнул старший директор по безопасности Google Workspace Энди Вэнь (Andy Wen) атака не связана напрямую с уязвимостью в инфраструктуре Google, однако компания уже разрабатывает дополнительные меры защиты, чтобы предотвратить выполнение скрытых и потенциально опасных инструкций в своих сервисах. OpenAI, в свою очередь, внедрила исправления после уведомления исследователей о проблеме ранее в этом году.

Тем не менее, эксперты предупреждают, что, несмотря на ограниченный объём данных, который можно извлечь за один запрос, данная угроза выявляет риски, связанные с предоставлением искусственному интеллекту бесконтрольного доступа к личным файлам и облачным аккаунтам.

Microsoft внедрила GPT-5 в Copilot и запустила «умный режим» для всех пользователей

OpenAI сегодня официально представила GPT-5, и Microsoft уже начала её внедрение в Copilot, Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, GitHub Copilot и другие свои сервисы. GPT-5 способна автоматически выбирать уровень сложности ответов в зависимости от контекста запроса и будет использоваться в Copilot в качестве нового интеллектуального режима — Smart Mode.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Релиз стал частью масштабного запуска, охватившего сразу несколько платформ Microsoft. Новый интеллектуальный режим позволяет ИИ-ассистенту динамически переключаться между моделями, используя более мощную версию GPT-5 для логически сложных задач и более лёгкую — для кратких запросов. Как и в случае с ChatGPT, где OpenAI предоставила GPT-5 пользователям с бесплатным доступом, аналогичный подход реализован и в экосистеме Microsoft, сообщает издание The Verge.

Пользователи Microsoft 365 Copilot смогут работать с GPT-5 уже сегодня. В корпоративном блоге компании отмечается, что новая модель улучшит способность ИИ анализировать сложные вопросы, поддерживать длительные диалоги и точнее учитывать контекст. Подчёркивается, что эти улучшения особенно важны для профессиональных сценариев, где требуются высокая точность и логическая последовательность. Обновление затронуло и Copilot Studio, который также перешёл на GPT-5.

GitHub, в свою очередь, объявил о внедрении GPT-5 во все платные планы сервиса GitHub Copilot. Новая модель OpenAI представлена в четырёх вариантах, каждый из которых оптимизирован под определённые типы задач. В частности, базовая версия GPT-5 предназначена для логических и многоэтапных вычислений, а GPT-5-chat адаптирована для корпоративных приложений и поддерживает мультимодальные диалоги с учётом контекста.

Кроме того, Microsoft открыла доступ к GPT-5 через платформу Azure AI Foundry, предназначенную для разработки и управления приложениями на базе искусственного интеллекта. Разработчики получили возможность использовать своего рода «маршрутизатор моделей» — инструмент, который автоматически выбирает наиболее подходящую модель для конкретного запроса, обеспечивая оптимальный баланс между скоростью и точностью.

OpenAI представила GPT-5 — лучшую ИИ-модель в мире, и она доступна бесплатно

Компания OpenAI анонсировала GPT-5 — флагманскую модель искусственного интеллекта, которая станет основой для ChatGPT следующего поколения. Новинка знаменует переход компании к созданию «агентных» ИИ-систем, способных выполнять широкий спектр задач по поручению пользователя от его имени.

 Источник изображений: OpenAI

Источник изображений: OpenAI

GPT-5 — первая «унифицированная» модель OpenAI, сочетающая логические способности моделей серии «o» с высокой скоростью отклика семейства GPT. Важное нововведение — интеллектуальный маршрутизатор, который в режиме реального времени определяет, как лучше обработать запрос: быстро выдать ответ или потратить дополнительное время на более глубокое рассуждение. Теперь пользователям не нужно самостоятельно выбирать настройки — всё происходит автоматически.

По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), GPT-5 является «лучшей моделью в мире» и представляет собой «значительный шаг» на пути к созданию ИИ, превосходящего человека в большинстве задач. Модель умеет не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять различные поручения: создавать приложения, управлять календарём пользователя, составлять аналитические сводки по различным темам и многое другое.

С сегодняшнего дня GPT-5 становится доступен всем бесплатным пользователям ChatGPT в качестве модели по умолчанию. Вице-президент OpenAI по развитию ChatGPT Ник Терли (Nick Turley) подчеркнул, что впервые самые совершенные ИИ-технологии становятся доступны без подписки — это соответствует миссии компании: максимально широко распространять передовые ИИ-технологии.

GPT-5 — один из самых ожидаемых продуктов OpenAI с момента появления ChatGPT, который сделал компанию известной в 2022 году. С тех пор ChatGPT стал одним из самых популярных потребительских продуктов в мире, достигнув более 700 миллионов пользователей еженедельно — почти 10 % населения Земли, по данным компании.

По информации OpenAI, GPT-5 демонстрирует передовые результаты в ряде ключевых областей, опережая ИИ-модели конкурентов — таких как Anthropic, Google DeepMind и xAI — по многим бенчмаркам. Модель уверенно справляется с генерацией программного кода: в тесте SWE-bench Verified (реальные задачи из GitHub) она достигла 74,9 % успешных решений с первой попытки — чуть выше, чем у Claude Opus 4.1 от Anthropic (74,5 %) и значительно выше, чем у Gemini 2.5 Pro от Google DeepMind (59,6 %).

На экзамене GPQA Diamond, оценивающем знания по сложным вопросам уровня доктора наук, версия GPT-5 Pro (с расширенными способностями к рассуждению) показала результат 89,4 % против 80,9 % у Claude Opus 4.1 и 88,9 % у Grok 4 Heavy. В тестах по медицине новая модель демонстрирует минимальный уровень галлюцинаций: всего 1,6 % против 12,9 % у GPT-4o.

Существенно улучшена и точность ответов: уровень галлюцинаций GPT-5 (с включённым режимом «размышления») составляет лишь 4,8 %, тогда как у o3 и GPT-4o эти показатели составляли 22 % и 20,6 % соответственно.

В тестах на выполнение задач в интернете (Tau-bench) результаты GPT-5 оказались смешанными: модель немного уступила при навигации по сайтам авиакомпаний, но показала хорошие результаты при работе с ритейл-платформами.

Отдельно отмечается повышение уровня безопасности. По словам главы исследований OpenAI Алекса Бойтела (Alex Beutel), GPT-5 реже других моделей склонна к обману и манипуляциям, а также лучше различает вредоносные запросы и безобидные вопросы пользователей, что повышает прозрачность и доверие к системе.

С запуском GPT-5 пользователи ChatGPT получили возможность выбирать одну из четырёх новых персонализаций ассистента: «Циник», «Робот», «Слушатель» и «Нёрд». Для подписчиков ChatGPT Plus ($20 в месяц) увеличены лимиты использования, а подписчики Pro ($200 в месяц) получили неограниченный доступ к GPT-5 и эксклюзивной версии GPT-5 Pro с повышенной производительностью. В корпоративных тарифах (Team, Edu, Enterprise) GPT-5 станет основной моделью на следующей неделе.

Разработчики смогут встраивать GPT-5 в сторонние приложения через API в трёх версиях: gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano, отличающихся скоростью и глубиной рассуждений. Появилась возможность регулировать длину и информативность ответов, а стоимость обработки данных составляет $1,25 за миллион входных токенов (около 750 тыс. слов) и $10 за миллион выходных.

Появление GPT-5 знаменует собой не только эволюцию ChatGPT, но и новый этап развития всей индустрии искусственного интеллекта. Ожидания от модели высоки: аналитики и участники рынка рассматривают GPT-5 как индикатор прогресса в ИИ и предвестник будущих изменений в технологиях, бизнесе и даже регулировании отрасли.

Хотя по ряду задач GPT-5 демонстрирует паритет с другими флагманскими моделями, именно совокупность характеристик, а также доступность и безопасность делают дебют нового ИИ от OpenAI важнейшим событием на рынке. Правда, сначала нужно дождаться независимого подтверждения заявлений OpenAI.

Microsoft начала переманивать специалистов Google DeepMind

В 2024 году Microsoft в гонке за передовыми технологиями искусственного интеллекта организовала переход в свой штат значительной части сотрудников стартапа Inflection AI, а его гендиректор Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman), некогда соучредитель DeepMind, возглавил отдел Microsoft AI. Теперь он переманивает работников Google DeepMind в Microsoft.

 Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Переняв тактику главы Meta Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), Сулейман лично обзванивает кандидатов и пытается их убедить, что в новом подразделении Microsoft AI царит атмосфера стартапа в отличие от DeepMind, утратившей гибкость с переходом в Google. Он предлагает им более высокие зарплаты и возможность превратить чат-бота Microsoft Copilot в более серьёзного конкурента OpenAI ChatGPT, пишет Wall Street Journal со ссылкой на собственные источники. Только за последние несколько месяцев подразделение переманило из других компаний не менее двух десятков руководителей и специалистов, большинство из которых ранее работали в Google DeepMind. Среди них значатся бывший выдающийся инженер Google DeepMind Адам Садовски (Adam Sadovsky) и бывший вице-президент Google по инженерным вопросам Амар Субраманья (Amar Subramanya).

Сулейману, который проработал в DeepMind более девяти лет, предоставили значительную свободу действий и дали возможность делать щедрые предложения при найме талантливых специалистов. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) предоставил ему автономию, чтобы тот выстроил подразделение по работе с ИИ, способное конкурировать с ведущими игроками рынка, в том числе с OpenAI. Бо́льшая часть команды Сулеймана работает в калифорнийском городе Маунтин-Вью, где находится штаб-квартира Google, но есть офисы и в Лондоне, где когда-то была основана DeepMind. Все сотрудники высшего звена «имеют равные возможности для набора талантливых работников и управления своими отделами таким образом, чтобы это было результативно и для работы, и для сотрудников», заявил представитель Microsoft. Сотен миллионов долларов, как в Meta, софтверный гигант не обещает, но предлагаемые Microsoft зарплаты значительно превышают текущие ставки в DeepMind, особенно для специалистов со стажем — при том, что Google в среднем платит больше, чем Microsoft.

Новых работников направляют в первую очередь на потребительские проекты, в том числе чат-бот Copilot, который позиционируется как ответ Microsoft на ChatGPT и Google Gemini. Сулейман отвечает за потребительский вариант Copilot — есть также версии для корпоративного Microsoft 365 и для платформы разработчиков GitHub. На минувшей неделе компания объявила о дальнейшей интеграции Copilot в поисковые функции браузера Edge. Глава отдела Microsoft AI обещает кандидатам свободу и гибкость в работе — схожим образом ведутся дела в стартапах. Для сравнения, штат сотрудников DeepMind за последние годы разросся до 6000 человек: некогда небольшая лаборатория теперь отвечает за развитие направления ИИ в Google, и двое перешедших на работу в Microsoft специалистов признались, что хотели бы работать в менее бюрократической среде.

Двадцать лет назад всё было наоборот: это Google привлекала сотрудников Microsoft обещаниями больше заниматься непосредственной работой с меньшей бюрократией, признался бывший старший вице-президент по управлению персоналом Google Ласло Бок (Laszlo Bock). Теперь Google стала напоминать более чопорную Microsoft прошлых лет: огромные прибыли в сочетании с неповоротливой, иерархической и политизированной организацией — такое случается, когда компанией управляют не инженеры, а финансисты, отметил Бок. Бум ИИ резко изменил обе компании: они доложили о резком росте выручки из-за высокого спроса на облачные ресурсы для систем ИИ; Alphabet (владеющий Google холдинг) в этом году намеревается инвестировать в облачную инфраструктуру $85 млрд, а Microsoft только в текущем квартале потратит на те же цели $30 млрд.

У Microsoft заключено эксклюзивное соглашение с OpenAI — лидером отрасли ИИ. Сейчас две компании ведут переговоры о том, как будут развиваться их отношения дальше: OpenAI стремится ослабить контроль Microsoft над своими вычислительными ресурсами в области ИИ, а Microsoft хочет гарантий, что OpenAI не станет ограничивать ей доступ к своим будущим технологиям.

ИИ-мегапроект Stargate буксует: SoftBank признала задержки и объяснила причины

Так называемый проект Stargate стал одной из первых инициатив, с которыми Дональд Трамп (Donald Trump) выступил публично вскоре после своего прихода к власти в США во второй раз в январе текущего года. Участники проекта намерены потратить $500 млрд на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ на территории США, но SoftBank признаёт, что дело движется медленнее, чем хотелось бы.

 Источник изображения: Oracle

Источник изображения: Oracle

Соответствующие комментарии прозвучали на этой неделе из уст руководства японской корпорации, которая стремится стать одним из ключевых инвесторов проекта Stargate. Её партнёрами в этой инициативе, напомним, выступают арабская MGX, американская корпорация Oracle и стартап OpenAI, отвечающий за многие аспекты технической реализации проекта. Финансовый директор SoftBank Ёсимицу Гото (Yoshimitsu Goto) на квартальном отчётном мероприятии заявил, что в ближайшее время компания приступит к конкретному обсуждению условий строительства первого центра обработки данных в США, предусмотренного в рамках реализации проекта Stargate.

«Нам требуется время, чтобы подготовить модель ситуации по Stargate. Вовлечены многие участники. Чтобы достичь консенсуса, необходимо время», — пояснил представитель SoftBank. Первоначально, напомним, участники проекта рассчитывали вложить в его реализацию $100 млрд до конца текущего года. Сейчас, спустя более полугода, становится ясно, что стороны не только не определились с местом строительства первого центра обработки данных, но и не приступили к сбору средств. Агентство Bloomberg в мае сообщило, что переговоры по Stargate затянулись из-за волатильности рынков, неопределённости ситуации с внешнеторговой политикой США и таможенными тарифами, а также из-за нерешённых вопросов по оценке стоимости аппаратного обеспечения.

Кроме того, SoftBank пытается привлечь TSMC к строительству на территории Аризоны производственного хаба стоимостью $1 трлн, который мог бы выпускать практически всё необходимое для развития систем ИИ, включая востребованную робототехническую продукцию.

В Google Pixel 10 появится ИИ-советчик по фотосъёмке и голосовое редактирование снимков

В преддверии анонса серии смартфонов Google Pixel 10, намеченного на 20 августа, в Сети появились новые подробности о новинках. По данным Android Headlines, смартфоны получат функцию редактирования фотографий с помощью голосовых команд Conversational Photo Editing, а также функцию Camera Coach на основе ИИ для рекомендаций по фотосъёмке.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

С помощью ИИ-модели Google Gemini AI пользователи смогут редактировать фотографии, например, менять фон или яркость изображения, а также удалять объекты, используя голосовые или текстовые подсказки. Это упростит процесс редактирования фотографий, позволяя получать качественные снимки даже не имея навыков в этом деле.

Предполагается, что функция Camera Coach будет «считывать» сцену и, используя Google Gemini AI, предлагать рекомендации для получения более качественного снимка, например, корректировку ракурса для лучшего кадрирования, регулировку освещения и многое другое.

Как сообщается, поначалу функция управления редактированием с помощью голоса будет доступна только на устройствах серии Google Pixel 10. Вполне возможно, что впоследствии она появится и на вышедших ранее смартфонах Pixel в рамках программы Pixel Feature Drop.

Предварительные заказы на смартфоны Pixel 10, Pixel 10 Pro и Pixel 10 Pro XL будут открыты в день анонса — 20 августа, а их поставки начнутся 28 августа. Недавно стало известно, что поставки раскладушки Pixel 10 Pro Fold начнутся позднее, в октябре.

Universal Pictures пригрозила ИИ-компаниям судом за незаконное использование фильмов студии для обучения нейросетей

Одна из старейших голливудских киностудий Universal Pictures становится всё более агрессивной в защите своих фильмов от компаний, занимающихся разработкой генеративных нейросетей. В стремлении защитить свои фильмы от незаконного их использования для обучения нейросетей компания выбрала новый подход.

 Источник изображения: Julien Tromeur / Unsplash

Источник изображения: Julien Tromeur / Unsplash

В июне этого года киностудия добавила в финальные титры фильма «Как приручить дракона» информацию о том, что незаконное использование этого контента грозит нарушителям судебными разбирательствами. Позднее аналогичные предупреждения появились в титрах фильмов «Мир юрского периода: Возрождение» и «Плохие парни 2».

«Этот фильм защищён законами США и других стран. Несанкционированное копирование, распространение или демонстрация повлекут за собой гражданскую ответственность и уголовное преследование», — говорится в сообщении Universal Pictures.

В компании считают, что добавление в титры такой формулировки создаст дополнительный уровень защиты от кражи кинофильмов с целью сбора данных для обучения ИИ-моделей. В некоторых странах в предупреждении компании упоминается вступивший в силу в Евросоюзе в 2019 году закон об авторском праве. Этот закон позволяет авторам контента отказаться от использования их материалов в научных целях.

Быстрое развитие генеративных нейросетей несёт опасность для киноиндустрии, поскольку легко представить себе будущее, в котором многие зрители откажутся от просмотра традиционных фильмов в пользу того, что генерируют нейросети. При этом такие алгоритмы обычно обучаются на принадлежащей киностудиям интеллектуальной собственности.

В настоящее время нейросети преимущественно задействованы для оптимизации отдельных процессов кинопроизводства, но уже сейчас есть игроки, которые верят в то, что будущее киноиндустрии за искусственным интеллектом. Например, в конце прошлого месяца студия Fable Studios Эдварда Саатчи (Edward Saatchi) объявила о получении неназванного объёма инвестиций от Amazon на создание платформы, которая позволит пользователям генерировать эпизоды шоу по простому текстовому описанию. У компании большие амбиции в этом направлении, она планирует выпустить в прокат свой первый сгенерированный ИИ полнометражный фильм в 2026 году.

ИИ-кодер Jules от Google вышел из стадии беты и доступен всем разработчикам

Google официально вывела из бета-тестирования ИИ-агента Jules для кодирования спустя чуть более двух месяцев после публичного анонса на конференции I/O. Инструмент, работающий на базе Gemini 2.5 Pro, теперь доступен как полноценный продукт с чёткой ценовой моделью и улучшенной политикой конфиденциальности, основанной на данных реального использования. Решение о завершении бета-версии было принято на фоне стабильной работы сервиса.

 Источник изображения: Jagmeet Singh/TechCrunch

Источник изображения: Jagmeet Singh/TechCrunch

Jules представляет собой асинхронный инструмент, основанный на агентной архитектуре. Он интегрируется с GitHub, клонирует репозитории в виртуальные машины Google Cloud и с помощью искусственного интеллекта вносит исправления или обновления в код, позволяя разработчикам сосредоточиться на других задачах. Первоначально представленный как проект Google Labs в декабре, Jules стал доступен для бета-тестирования уже в мае 2025 года. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на Кэти Коревец (Kathy Korevec), директора по продукту в Google Labs, значительное обновление интерфейса и повышение качества работы стали основными причинами перехода к полноценному релизу.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Вместе с релизом Google представила и новую модель подписки: бесплатный тариф теперь ограничен 15 задачами в день и тремя одновременно выполняемыми процессами (в бете лимит составлял 60 задач). Платные планы Jules включены в Google AI Pro ($19,99 в месяц) и Ultra ($124,99 в месяц), предлагая соответственно в 5 и 20 раз больше возможностей. Коревец пояснила, что такие изменения основаны на данных реального использования за последние месяцы. Компания также обновила политику конфиденциальности Jules, сделав её более прозрачной: теперь чётко указано, что данные из публичных репозиториев могут использоваться для обучения ИИ, тогда как информация из приватных репозиториев не передаётся.

Jules отличается от других ИИ-инструментов, таких как Cursor, Windsurf и Lovable, асинхронной работой. То есть пользователь может отправить задачу и закрыть компьютер — агент продолжит выполнение в фоновом режиме. На этой неделе инструмент получил углублённую интеграцию с GitHub: он научился автоматически создавать пул-реквесты, а также получил функцию Environment Snapshots для сохранения зависимостей и скриптов в виде снимков.

За время бета-тестирования тысячи разработчиков выполнили десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 тыс. публичных улучшений кода. Обратная связь помогла команде добавить новые функции, включая повторное использование настроек для ускорения работы, интеграцию с GitHub Issues и поддержку мультимодального ввода. Согласно данным SimilarWeb, с момента запуска беты Jules зафиксировал 2,28 млн посещений по всему миру, причём 45 % из них пришлось на мобильные устройства. Основными рынками стали Индия, США и Вьетнам. Однако точное количество пользователей Google не раскрывает.

Примечательно, что Google уже использует Jules для разработки некоторых внутренних проектов и планирует активнее внедрять инструмент в другие рабочие процессы компании.

Google: ИИ не отнимает трафик у сайтов, а лишь перераспределяет его на более качественный контент

Google выступила с опровержением появившихся в Сети сообщений о том, что внедрение ИИ-функций приводит к снижению трафика у новостных сайтов. В публикации в блоге компании за подписью вице-президента и руководителя отдела поиска Лиз Рид (Liz Reid) утверждается, что поиск с такими функциями, как «ИИ-обзоры ИИ» (AI Overviews) и «ИИ-режим» (AI Mode) продолжает привлекать трафик в интернет, а среднее качество кликов при этом повысилось.

 Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Рид сообщила, что общий объём органических переходов из поиска Google на веб-сайты остался относительно стабильным по сравнению с предыдущим годом. При этом, по её словам, повысилось среднее качество кликов. «Мы фактически направляем на веб-сайты немного больше качественных кликов, чем год назад (под качественными кликами мы подразумеваем те, по которым пользователи не сразу возвращаются — обычно это сигнал о том, что пользователь заинтересован в веб-сайте)», — отметила Лиз Рид. Она также указала, что сторонние организации, сообщающие о резком снижении совокупного трафика, опираются на несовершенные методологии, единичные примеры или данные об изменениях, произошедших ещё до внедрения ИИ-функций в поиск.

Наблюдаемое в некоторых случаях снижение трафика можно объяснить тем, что «пользовательские тренды перенаправляют трафик на другие сайты, что приводит к снижению трафика на одних сайтах и увеличению трафика на других».

Благодаря «ИИ-обзорам» пользователи теперь видят на странице больше ссылок. Больше запросов и ссылок означает больше возможностей для веб-сайтов привлекать посетителей, говорит Рид.

ИИ помогает составить общее представление о ситуации, но пользователи кликают, чтобы глубже погрузиться в тему и узнать больше, и когда это происходит, эти клики становятся более ценными.

«Люди также чаще переходят на веб-контент, который помогает им узнать больше, — например, на подробный обзор, оригинальную публикацию, уникальный взгляд или вдумчивый анализ от первого лица», — отметила Лиз Рид, добавив, что сайты, учитывающие меняющиеся потребностям пользователей, как правило, демонстрируют рост трафика.

Вице-президент Google подчеркнула, что, как поисковая компания, Google заботится о здоровье веб-экосистемы: «Мы продолжаем ежедневно отправлять миллиарды кликов на веб-сайты и считаем, что ценностный обмен между поиском и интернетом остаётся сильным».

«Википедия» объявила войну статьям, написанным ИИ — они подлежат немедленному удалению

Интернет заполняется информационным мусором, созданным ИИ, что представляет экзистенциальную угрозу для «Википедии», поскольку открытый доступ — главная сила этого информационного ресурса и основной инструмент борьбы с дезинформацией. В соответствии с новой политикой «Википедии» администраторы теперь могут быстро удалять сгенерированные ИИ статьи и правки, включая ссылки на несуществующие материалы.

 Источник изображений: «Википедия»

Источник изображений: «Википедия»

Согласно новой политике, администраторы «Википедии» получили полномочия и инструменты для быстрого удаления статей и правок, явно созданных с использованием больших языковых моделей. Это расширение существующей процедуры «быстрого удаления», которая позволяет избежать длительных обсуждений между командами волонтёров-редакторов и администраторами.

Новые или существенно переписанные статьи оцениваются на предмет наличия признаков ИИ-генерации — таких как фразы вроде «Вот ваша статья в Википедии о…» или ссылки на несуществующие источники, что указывает на то, что автор даже не прочитал написанное. Если статья демонстрирует подобные очевидные признаки автоматической генерации, её можно удалить, используя опцию быстрого удаления, которая ранее применялась только к записям, содержащим явную бессмыслицу или плохо замаскированную рекламу.

Редактор Wikimedia Ильяс Леблё (Ilyas Lebleu) отметил, что большинство недавно удалённых статей ранее проходили недельную стадию обсуждения, но рост количества автоматически сгенерированного контента потребовал более оперативных методов борьбы с откровенно некачественными материалами. По словам Леблё, новая мера — это своего рода «заплатка» для самых вопиющих случаев ИИ-генерации, однако фундаментальная проблема нарастающего потока такого контента остаётся нерешённой.

Новая политика Wikimedia относительно быстрого удаления информационного мусора является логичным продолжением изменений, произошедших в начале этого года, когда редакторы подавляющим большинством голосов отвергли аннотации статей, созданные ИИ. «Бренд Википедии – это надёжность, отслеживаемость изменений и то, что “каждый может это исправить”. ИИ – полная противоположность этим вещам», – заявил редактор «Википедии» Бавольф (Bawolff).

Tesla приступила к обучению обновлённого автопилота Full Self-Driving — он обещает резко «поумнеть»

Tesla в настоящее время проводит обучение новой модели искусственного интеллекта для системы автопилота Full Self-Driving, которая будет отличаться «значительно» улучшенным качеством видео и увеличенным размером. Об этом сообщил генеральный директор компании Илон Маск (Elon Musk).

 Источник изображения: tesla.com

Источник изображения: tesla.com

«Tesla обучает новую модель FSD с десятикратным ростом [числа] параметров и значительным сокращением потерь при сжатии видео. [Она], вероятно, будет готова к публичному выходу в конце следующего месяца, если испытания пройдут успешно», — сообщил Маск в своей соцсети X.

FSD — система, частично выполняющая функции автопилота. Она позволяет автомобилям Tesla ориентироваться и маневрировать в дорожных ситуациях с минимальным участием водителя, хотя он должен держать руки на руле и быть готовым в любой момент перехватить управление или затормозить. Эта система может служить заменой помощнику водителя Autopilot — установить её могут автовладельцы в Европе и Китае.

 Источник изображения: x.com/elonmusk

Источник изображения: x.com/elonmusk

В основе FSD лежит модель искусственного интеллекта, отвечающая за обработку данных с камер и сенсоров электромобиля. Увеличение числа параметров модели ИИ означает, что она стала больше, её обучили на более объёмном массиве данных, и её возможности расширились. Маск традиционно делает большую ставку на FSD как ключевой элемент стратегии на рынке электромобилей, но это не помогло ему против натиска китайских конкурентов. Tesla и сейчас связывает своё будущее с технологиями автопилота.

С основным бизнесом Tesla, то есть с продажей электромобилей, дела сейчас обстоят непросто: по итогам II квартала компания доложила о сокращении чистой прибыли на 16 % и о резком падении продаж в Европе. Ещё одним негативным фактором для компании стала политическая деятельность Маска — с начала года акции Tesla упали на 23,55 %.

Microsoft рассказала, когда ИИ-агенты заменят мышь и клавиатуру в Windows

Через пять лет искусственный интеллект будет играть в работе Windows решающую роль, считают в Microsoft. Компания опубликовала видеоролик под названием «Видение Windows 2030», в котором говорится, что основным средством взаимодействия человека и операционной системы станет естественная речь — работа с мышью, клавиатурой и тем более набор текста уже в 2030 году будут казаться такими же чуждыми, как и работа в DOS для молодого поколения.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Мнение компании выразил её вице-президент по вопросам корпоративного управления и безопасности Дэвид Уэстон (David Weston). По его убеждению, уже через пять лет агенты ИИ заменят экспертов по безопасности — люди будут общаться с ними в Teams, ИИ станет участвовать в совещаниях, возьмёт на себя «тяжёлую» работу, а человек сможет заняться другими делами.

«Думаю, мы будем меньше работать глазами и больше разговаривать с компьютерами. Искренне верю, что будущие версии Windows и других операционных систем Microsoft станут взаимодействовать мультимодальным образом. Компьютер сможет видеть то, что мы видим, слышать, что мы слышим, а мы сможем с ним общаться и просить выполнять гораздо более сложные задачи», — рассказал господин Уэстон.

Microsoft инвестирует в ИИ десятки миллиардов долларов и продолжает развёртывать функции ИИ в своих продуктах, похоже, не особо задумываясь, нужны они людям или нет. Компания не сумела убедить потребителя в том, что ноутбуки с ИИ Copilot Plus PC способны принести пользу, и проект провалился; общественность до сих пор не оправилась от развёртывания функции Recall; да и само видео о том, какой станет Windows в 2030, набрало на YouTube больше дизлайков, чем лайков, отмечает TechSpot.

Попытка Microsoft переосмыслить интернет с помощью ИИ натолкнулась на брешь в безопасности протокола NLWeb

Microsoft обнаружила и устранила критическую уязвимость в своём новом открытом протоколе NLWeb, разработанном для интеграции систем искусственного интеллекта в сайты и веб-приложения, и анонсированном на конференции Build несколько месяцев назад. Уязвимость, обнаруженная исследователями по безопасности Аонаном Гуанем (Aonan Guan) и Лэй Ваном (Lei Wang), позволяла удалённым пользователям без аутентификации получать доступ к конфиденциальным файлам, включая системные конфигурации и API-ключи к OpenAI и Gemini.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Уязвимость основана на классической ошибке path traversal, также известной как обход каталога. Для её эксплуатации достаточно просто перейти по специально сформированному URL. Хотя исправление было выпущено 1 июля, Microsoft до сих пор не присвоила проблеме идентификатор CVE, что является стандартной практикой в индустрии для отслеживания уязвимостей. При этом, как пишет The Verge, исследователи неоднократно призывали компанию опубликовать CVE, подчёркивая, что это позволило бы разработчикам быстрее и надёжнее отреагировать на угрозу, особенно учитывая, что протокол NLWeb пока не получил широкого распространения.

Гуань, старший инженер по облачной безопасности в компании Wyze, который проводил исследование независимо от своей основной работы, отметил, что утечка файла .env в традиционных веб-приложениях в любом случае представляет серьёзную опасность, но в случае с ИИ-агентами последствия становятся катастрофическими. По его словам, такие файлы содержат ключи доступа к языковым моделям, включая GPT-4, которые формируют «когнитивный механизм» агента, и их компрометация означает, что злоумышленник может не просто украсть учётные данные, но и подменить или клонировать поведение ИИ, что чревато масштабным финансовым ущербом из-за несанкционированного использования API-интерфейса.

Представитель Microsoft Бен Хоуп (Ben Hope) заявил, что компания оперативно исправила проблему в открытом репозитории. По его словам, сама Microsoft не использует уязвимый код в своих продуктах, а клиенты, применяющие репозиторий, автоматически получат защиту после обновления. Тем не менее, Гуань предупредил, что разработчики, использующие NLWeb, обязаны самостоятельно обновить сборку, иначе любое публичное развёртывание останется подверженным атакам.

Пока все ждут GPT-5, Anthropic выпустила ИИ-модель Claude Opus 4.1 — она стала лучше в программировании, рассуждениях и агентских задачах

Anthropic объявила о выходе рассуждающей модели искусственного интеллекта Claude Opus 4.1, предназначенной для работы в качестве ИИ-агента, средства написания программного кода.

 Источник изображений: anthropic.com

Источник изображений: anthropic.com

Поработать с Opus 4.1 уже могут подписчики платных версий Claude и в Claude Code; новая модель также доступна через API, на платформах Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Стоимость доступа к ней такая же, как у оригинальной Opus 4.

Anthropic Claude Opus 4.1 лучше справляется с задачами на написание программного кода — тест SWE-bench Verified показал результат до 74,5 %. Улучшились навыки чат-бота Claude в области анализа данных и углублённых исследований, особенно при необходимости произвести агентный поиск информации и отследить детали.

Обновлённая модель Claude Opus 4.1 стала лучше в большинстве функций по сравнению с Opus 4, по версии GitHub. Ещё одна примечательная особенность Opus 4.1 — способность вносить точные изменения в код даже при большом объёме его базы, ограничиваясь только необходимыми модификациями и не создавая новых ошибок, что делает модель эффективным средством для повседневной отладки, отметили в Rakuten Group. В Windsurf прогресс Opus 4.1 по сравнению с Opus 4 оценили в одно стандартное отклонение — таким же он был при переходе от Sonnet 3.7 к Sonnet 4.

Anthropic рекомендовала переходить с Opus 4 на Opus 4.1 во всех сценариях работы. При подключении через API разработчикам достаточно выбрать модель claude-opus-4-1-20250805.

AMD: возобновление поставок антисанкционных ускорителей Instinct MI308 в Китай займёт пару кварталов

Влияние апрельского запрета на поставки ускорителей вычислений Instinct MI308 на выручку и прибыль AMD во втором квартале выразилось в упущенной выгоде в размере $800 млн, но представители компании дали понять, что наверстать её удастся достаточно просто, пусть и с задержкой на пару кварталов.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Напомним, что AMD после снятия запретов на поставки Instinct MI308 в Китай в прошлом месяце подала заявки на оформление соответствующих экспортных лицензий, но поскольку она не может предугадать, когда поставки удастся возобновить в результате получения этих лицензий, включать соответствующий сектор бизнеса в прогноз на третий квартал руководство компании просто не стало.

Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) пояснила, что большинство из ускорителей Instinct MI308, возможности поставить которые в Китай своевременно компания лишилась в апреле, не были фактически готовы к отгрузке, а находились на разных этапах процесса производства. Основная часть указанной суммы в $800 млн, тем самым, может быть получена в будущем, если появятся условия для поставки ускорителей Instinct MI308 в Китай, а соответствующий объём продукции будет изготовлен. Как считает Лиза Су, на это при наличии лицензий уйдёт около пары кварталов.

Напомним, что глава конкурирующей Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в схожей ситуации говорил о готовности его компании возобновить поставки попадавших под временный запрет в Китае ускорителей H20 в течение примерно девяти месяцев. При этом свои возможные потери от введения этого запрета Nvidia в апреле оценивала в сумму от $4,5 до $5,4 млрд. Являясь более крупным поставщиком, она не стала хранить весь объём попавших под запрет ускорителей H20, и в период с апреля по июль успела списать часть продукции, безвозвратно потеряв часть вложенных в их производство денег.

Руководство AMD ни о чём подобном на квартальном отчётном мероприятии не говорило. По всей видимости, наверстать упущенную выгоду в размере $800 млн компания сможет постепенно, как только наладит поставки ускорителей Instinct MI308 в новых условиях. В любом случае, как отметила Лиза Су, AMD в этом смысле сейчас находится в лучшем положении, чем 90 дней назад. «Китай является важным рынком для нас, и мы хотели бы обслуживать его потребности при помощи MI308», — подчеркнула глава AMD. Финансовый директор компании Джин Ху (Jean Hu) добавила, что на возобновление поставок этих ускорителей потребуется некоторое время, поскольку основная часть «зависших» заказов на сумму $800 млн не была готовыми изделиями.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Samsung начала развёртывание OneUI 8 на базе Android 16 15 мин.
Журналисты раскрыли новые подробности игры Insomniac про Венома и сроки выхода Marvel’s Wolverine 25 мин.
Сюжетный боевик Squadron 42 во вселенной Star Citizen могут опять перенести — разработчик поставил под сомнение релиз в 2026 году 5 ч.
«Будто фанатский фильм посмотрел»: Netflix подтвердила дату выхода четвёртого сезона «Ведьмака», а новый тизер сериала утонул в дизлайках 7 ч.
Юрлицо российского игрового движка Nau Engine, в который VK хотела вложить 1 млрд руб., ликвидируется 7 ч.
Создатель инди-хита Balatro пожаловался на выгорание и перенёс выход патча 1.1 на неопределённый срок 7 ч.
«Я хотел бы сделать это ради детей», — Трамп собирается снова отсрочить запрет TikTok в США 7 ч.
«Т-банк» запустил бесконтактную оплату для iPhone через Bluetooth Low Energy 7 ч.
МТС отменила комиссию при пополнении аккаунта Steam, но лишь временно 7 ч.
Microsoft добавит в Windows 11 встроенный тест скорости интернета 8 ч.