MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Опасения по поводу массовой безработицы из-за внедрения человекоподобных роботов преждевременны, как отмечают исследователи Anthropic. Человекообразным машинам потребуется около 40 лет, чтобы составить конкуренцию 10 % живой рабочей силы в США по величине затрат.
Источник изображения: Unitree Robotics
При этом человекоподобные роботы теоретически способны выполнять до 75 % физической работы на рынке труда США, как отмечают авторы исследования. На неё приходится около 34 % всего рабочего времени на этом рынке. При этом на нынешнем этапе развития робототехники и «физического ИИ» машины способны конкурировать с людьми лишь за 0,3 % выполняемой в США работы. Во многом это обусловлено тем, что они способны эффективно работать лишь в чётко структурированной среде, которую в реальной жизни трудно найти.
Источник изображения: Anthropic, Yahoo Finance
Судя по приведённой Anthropic иллюстрации, на рынке труда США роботы быстрее всего, при условии сохраняющихся темпов снижения их себестоимости (на 3 % в год), смогут заменить водителей такси и упаковщиков, чуть позже они отнимут работу у почтальонов, а вот мойщики посуды смогут сопротивляться несколько дольше. Сварщикам, операторам паяльного оборудования и специалистам слесарного профиля повезло чуть больше, а вот в сфере уборки первыми сдадутся горничные. Правда, чуть больше повезёт уборщикам больших территорий, а не помещений, поскольку в первом случае роботы будут хуже приспособлены к непредсказуемым условиям труда.
Даже если темпы снижения себестоимости человекоподобных роботов заметно ускорятся, как и темпы совершенствования их навыков, у человечества всё равно будет достаточно времени на адаптацию к новым условиям рынка труда. Например, если роботы начнут дешеветь в четыре раза быстрее, чем было принято исторически, а обучаться смогут в два раза быстрее, заменить ими половину работников физического труда удастся лишь к 2050 году.
Требования к физическим возможностям роботов и законодательные ограничения также могут сдерживать их экспансию. Например, распутывать тончайшие провода в шлейфе ещё долго смогут исключительно люди, а где-то роботов не будут использовать и по этическим соображениям.
Зато в сфере умственного труда ИИ представляет гораздо более сильную угрозу с точки зрения занятости людей. Глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) уже предупреждал, что к 2030 году до половины всех офисных позиций начального уровня могут быть заменены ИИ. Исследования Anthropic показывают, что с конца 2022 года объёмы трудоустройства молодых сотрудников сократились в тех сферах, где их проще всего заменить ИИ. Тем не менее, в общем плане на горизонте ближайшего года экспансия ИИ существенного влияния на рынок труда оказать не сможет, по мнению представителей Anthropic.
При этом в новом отчёте компании сообщается, что до половины всех офисных задач уже может быть затронута распространением ИИ-моделей типа Claude, и сроки выполнения заданий в данных сферах при этом сокращаются вдвое. В сфере интеллектуального труда стоимость замены сотрудника на ИИ не столь высока, как в случае с роботами, поэтому прогресс в области программного обеспечения будет влиять на эту часть рынка труда быстрее. Управление, финансовая, компьютерная и инженерная сферы подвержены влиянию ИИ-моделей серьёзнее, чем профессии, подразумевающие физическую активность. Интересно, что сфера коммунальных услуг в равной мере оказывается под влиянием как «физического ИИ», так и программного, но при этом достаточно хорошо защищена от скорой автоматизации.
Источник изображения: Anthropic, Yahoo Finance
Уборщики, кулинары, телохранители, медицинские работники, сиделки и няньки тоже в значительной степени защищены от скорого замещения роботами, а в сфере продаж алгоритмы не так активно будут замещать человека, как могло бы показаться. Фермеры, рабочие строительных специальностей и ремонтники от экспансии роботов тоже пострадают в последнюю очередь, а вот производственным и логистическим специальностям подвергнуться автоматизации предстоит в первую очередь.
Общее правило таково — задачи, которые требуют личного взаимодействия с человеком, дольше всего будут сдерживать натиск средств автоматизации, особенно если речь идёт о необходимости проведения деликатных манипуляций.
Источник:
