Современные системы искусственного интеллекта, которые должны были упростить процесс найма, значительно усложнили его. Соискатели при помощи чат-ботов с ИИ составляют однообразно хорошие резюме, а работодатели почти лишились времени и возможностей для их оценки, пишет The Atlantic.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Van Tay Media / unsplash.com

Процесс найма превратился в некое подобие сайтов знакомств. Кандидаты подают заявки на сотни вакансий и не получают ответа; компании же получают резюме тысячами и с трудом успевают ответить. А ещё процесс найма стал напоминать маркетплейс: заявки утратили уникальность, рынок наводнён похожими предложениями, подскочило число мошенничеств, а на смену личному анализу пришла грубая оценка от алгоритмов. Люди мечтали, что Кремниевая долина найдёт способ упростить логику поиска работы и сделает этот процесс более справедливым: цифровые порталы будут принимать заявки от кого угодно и где угодно, а у работников будет доступ к шаблонам, пробным экзаменам и рекомендациям. На практике эти взаимоотношения превратились в сражение одних систем ИИ с другими.

Чат-боты сделали резюме и сопроводительные письма товаром: соискатели пользуются ими, чтобы улучшить свою письменную речь и составлять сводки своих достижений — за счёт «сжатия» и «гомогенизации» передаваемых данных среднее качество документов повысилось. В Кремниевой долине это явление называют «коллапсом сигнала». Раньше в резюме действительно было много преднамеренных и непреднамеренных сигналов, и специалисты по кадрам могли их анализировать, учитывая не только дипломы, сертификаты и знание языков программирования, но также ошибки форматирования, необычные отступления и излишне честные признания. Теперь все выглядят лучше, все смотрятся одинаково, все повторяют ключевые слова и используют броские глаголы действия. А кадровикам остаётся лишь пытаться отделить ценные сигналы от какофонии чат-ботов.

Источник изображения: Mina Rad / unsplash.com

ИИ сократил время на написание заявок, люди сотнями отправляют их на разные платформы и часто вообще не получают ответа. Не получают обратной связи о своих сильных и слабых сторонах. Не получают информации, что им нужно сделать, чтобы получить работу, и какие навыки могут потребоваться для вакансии мечты. Коллапс сигналов происходит в обоих направлениях. К ИИ обращаются и работодатели: четыре из пяти используют его для сканирования резюме, а одна из пяти делегирует ИИ и собеседование. Всё больше кандидатов получают отказы вообще в каждой компании, куда обращаются. Решения о найме стали более однообразными. Десять или даже три года назад, указывают эксперты, кадровики выбирали выпускников известных им вузов — само по себе это не очень хорошо, но у разных людей были разные критерии отбора.

Всё чаще даёт о себе знать дискриминация по расовому признаку или по происхождению — таковы особенности алгоритмов. Соискатели упорно обращаются к ИИ при выполнении тестовых заданий — доля попыток обмануть потенциального работодателя становится до несуразного большой. В итоге ИИ не ускоряет, а замедляет процесс найма, потому что кадровикам приходится тщательнее анализировать заявки и проверять биографические данные. Некоторые компании сделали обязательным как минимум одно личное собеседование; испытательные сроки продлеваются, чтобы проверить новичков в деле. Некоторые фирмы обратились к истокам: требуются рекомендации, проводятся проверки через сети выпускников, изучаются местные сайты по поиску работы, привлекаются хедхантеры. Но даже с этим методами рынку труда грозит закостенелость, а динамика бизнеса тускнеет. Увеличивается текучка: менеджеры увольняют неквалифицированных сотрудников, а неподходящие работники разочаровываются и уходят. Компании рискуют упускать сотрудников с нестандартным мышлением, которые помогли бы им совершить прорыв.

Некоммерческая организация OpenAI Foundation, владеющая долей в стартапе OpenAI, выделит стартовые $250 млн на поддержку работников и экономики в условиях стремительного развития искусственного интеллекта. По сообщению Reuters, средства направят на исследования влияния технологий на рынок труда и поддержку специалистов, столкнувшихся с риском увольнения из-за автоматизации.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: AI

В официальном заявлении OpenAI Foundation подчёркивается, что текущие темпы технологических изменений оставляют слишком мало времени для адаптации, а цена ошибки может оказаться критической для общества. Растущая обеспокоенность судьбой рынка труда небезосновательна ввиду того, что активное использование ИИ для автоматизации задач, включая написание кода, уже спровоцировало определённый страх перед массовой безработицей. Более того, ряд крупных корпораций, среди которых Block и Standard Chartered, прямо назвали повышение эффективности за счёт нейросетей главной причиной недавнего сокращения штата. Чтобы прогнозировать подобные макроэкономические сдвиги, фонд также заинтересован в проектах, использующих ИИ-симуляции для моделирования будущих экономических сценариев.

Для реализации этих планов OpenAI Foundation в настоящее время формирует собственную команду специалистов. В отличие от традиционных благотворительных структур, организация планирует не ограничиваться лишь распределением грантов среди сторонних некоммерческих институтов. Ожидается, что часть программ фонд будет запускать и курировать напрямую, отказавшись от роли исключительно финансового посредника. Первые конкретные инициативы в рамках нового подхода будут представлены до конца текущего года.

Столь масштабное финансирование, как отмечает Reuters, стало возможным благодаря реструктуризации OpenAI, проведённой в прошлом году. По её итогам благотворительный фонд получил 26-процентную долю в коммерческом подразделении стартапа, что сделало его одной из крупнейших некоммерческих организаций в мире. Ранее, в марте, компания уже взяла на себя обязательство инвестировать через этот фонд не менее $1 млрд в проекты, связанные с ИИ, включая медико-биологические науки и общественные программы. На момент завершения реструктуризации стоимость полученной фондом доли оценивалась в $130 млрд.

Моральный дух в Meta✴✴ достиг исторически низкого уровня накануне сокращения почти 8000 сотрудников, намеченного на 20 мая. Растущий разрыв в оплате труда, принудительный перевод инженеров в ИИ-подразделение и обязательная слежка за действиями сотрудников на корпоративных ноутбуках создали атмосферу, которую 16 нынешних и бывших работников из разных подразделений описали изданию Wired как исключительно мрачную. По словам сотрудника Instagram✴✴, «несчастны все, кроме руководителей».

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Copilot

Все, кто может позволить себе уйти, надеются попасть под сокращение и получить минимум 16 недель выходного пособия и 18 месяцев оплаченной страховки. Увольнения добавятся к примерно 25 000 сокращений за последние 4 года. Похоже, процветают только те, у кого лучшие компенсационные пакеты и кто непосредственно занят разработкой ИИ.

Второй год подряд Meta✴✴ урезает долю ежегодных прибавок, выплачиваемых акциями: в феврале — ещё на 5 % после прошлогоднего сокращения на 10 %. Медианная общая компенсация снизилась с $417 400 в 2024 году до $388 200, а акции потеряли около 5 % за год. При этом прибыль компании за I квартал составила почти $27 млрд, общие расходы выросли на 35 % в годовом выражении, до $33,4 млрд, а прогноз капитальных затрат гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) повысил до диапазона $125–145 млрд. В прошлом году он предложил вознаграждение нескольким ведущим исследователям ИИ до $100 млн в год.

Одновременно с объявлением о сокращениях компания установила на корпоративные ноутбуки обязательную программу Model Capability Initiative (MCI), которая отслеживает вводимый текст и клики сотрудников в США для обучения ИИ-моделей. Отказаться от неё нельзя. Один из сотрудников сообщил, что программой никто не доволен, но выбора нет. Когда работники выразили протест во внутренних чатах, технический директор Эндрю Босворт (Andrew Bosworth), по словам двух сотрудников, унизил несогласных. На этой неделе протестующие расклеили в американских офисах листовки с призывом подписать петицию о прекращении слежки. За пределами США программу не развернули из-за более строгих правил конфиденциальности.

В начале прошлого месяца Meta✴✴ принудительно перевела не менее 1000 ведущих инженеров в подразделение Applied AI Engineering, а отказавшимся грозило увольнение. В Великобритании часть сотрудников начала собирать подписи за создание профсоюза совместно с организацией United Tech & Allied Workers (UTAW).

В прошлом месяце Цукерберг признал, что ИИ меняет темп работы: проекты, прежде занимавшие месяцы и требовавшие участия десятков человек, теперь выполняются одним-двумя сотрудниками за неделю. По словам источников, вице-президентов оценивают в том числе по степени автоматизации в их подразделениях. Бывший сотрудник назвал ИИ-директивы настоящей причиной падения морального духа в компании.

Подразделение TBD Lab, отвечающее за передовые ИИ-модели, осталось в стороне от хаоса. Топ-менеджер Meta✴✴ назвал происходящее возможностью, которая выпадает раз в жизни, но признал, что появятся целые подразделения, где автоматизация окажется эффективнее людей. Единственный совет от службы персонала: убедитесь, что ваш личный адрес электронной почты актуален. И ждите.

Три языковые ИИ-модели — ChatGPT-5, Gemini 2.5 и Claude 4.5 — по-разному оценили, каким профессиям больше всего угрожает искусственный интеллект. Эти расхождения ставят под сомнение надёжность так называемых индексов подверженности ИИ — числовых оценок того, насколько та или иная профессия рискует быть автоматизированной. Именно на такие индексы опираются политики и работодатели, принимая важные решения.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Nguyen Dang Hoang Nhu / unsplash.com

К такому выводу пришли экономисты Мишель Инь (Michelle Yin) и Хоа Ву (Hoa Vu) из Северо-Западного университета (NU), а также Клаудия Персико (Claudia Persico) из Американского университета (AU). В своей предварительной научной работе исследователи попросили три ИИ-модели оценить, какие профессии наиболее уязвимы перед ИИ, и часто получали разные ответы. Claude присвоил профессии бухгалтера высокую степень уязвимости, тогда как Gemini оценил её заметно ниже. Модели разошлись и в оценке уязвимости рекламных менеджеров, и в оценке руководителей высшего звена. ChatGPT и Gemini оказались наиболее согласованными между собой, но и они расходились примерно в четверти случаев.

Часть расхождений объясняется различиями между самими ИИ-моделями, однако экономисты обнаружили и другой фактор: на оценки влияло то, какие специалисты уже пользуются ИИ. Первые пользователи — например, финансовые аналитики — активно работают с нейросетями и тем самым генерируют больше данных, на которых обучаются будущие ИИ-модели. Это, в свою очередь, отражается на том, как модели оценивают такие профессии.

Индексы подверженности ИИ строят тремя способами: вручную, когда эксперты оценивают, насколько ИИ ускоряет выполнение тех или иных рабочих задач; с помощью опросов сотрудников, пользующихся ИИ-платформами; или с помощью самих больших языковых моделей (LLM). Ручные оценки могут быть весьма субъективными, а опросы отражают мнение пользователей лишь одной платформы и не обязательно представляют рынок труда в целом. Тем не менее эти индексы широко используются в аналитических записках, консалтинговых отчётах и докладах, подготовленных для обоснования политических решений.

Расхождения между разными версиями быстро развивающейся технологии сами по себе неудивительны. К тому же пока неясно, оценивают ли ИИ-модели подверженность автоматизации хуже или лучше, чем другие методы. Но проблема, по словам авторов исследования, в том, что некоторые политики и работодатели могут принимать такие оценки за чистую монету.

Для начала экономисты считают, что исследователям следует опираться на ответы сразу нескольких ИИ-моделей, а не одной, и прямо указывать на неопределённость результатов. В конечном счёте, по их мнению, более точные ответы могут дать опросы о том, как ИИ реально внедряется в экономику и для каких задач применяется. «Лично я не стала бы полагаться на один-единственный показатель, чтобы решать: „Мне надо сменить работу“ или „Моему ребёнку надо сменить специальность“», — сказала Инь.

Масштабное внедрение генеративного ИИ будет иметь серьёзные социальные последствия, ведь он грозит вытеснить целые профессии, затронув образ жизни десятков и миллионов людей. Один из бывших членов британского правительства считает, что государство за счёт налоговых поступлений должно переучивать тех людей, которые потеряют работу из-за ИИ.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Unsplash, Jeriden Villegas

Такой точкой зрения поделился лорд Гас О’Доннелл (Gus O’Donnell), который в период с 2005 по 2011 годы возглавлял Государственную службу Великобритании, отвечающую за функционирование аппарата правительства страны. Выступая на этой неделе перед студентами в Кембридже, он выразил уверенность, что внедрение ИИ позволит существенно повысить производительность труда в государственном секторе экономики, но обратной стороной медали будет являться потеря рабочих мест множеством людей.

Логично было бы, по его мнению, использовать налоговые поступления от компаний и сотрудников, которые выиграли от внедрения ИИ, для переобучения тех, кто потерял своё рабочее место. «Победители» в этой сфере должны компенсировать неудачи проигравших, как убеждён бывший чиновник, иначе общего положительного эффекта от внедрения ИИ в экономике добиться будет невозможно. Он пока не представляет, как оптимальным образом реформировать налоговую систему в новых условиях, но убеждён, что зарабатывающие на ИИ больше компании и индивидуумы должны платить дополнительные налоги, которые и будут направляться на поддержку не сумевших «обуздать ИИ» участников рынка труда. Если кто-то потеряет работу из-за внедрения ИИ, его вины в этом не будет, а потому государственная поддержка является важным элементом социальной справедливости в такой ситуации.

В Великобритании сейчас попутно продвигается инициатива по переходу на использование цифрового удостоверения личности, при помощи которого граждане могли бы быстрее и эффективнее получать государственные услуги. Появление такого индивидуального идентификатора также упростит задачу анализа большого массива данных, связанных с каждым гражданином. По мнению О’Доннелла, члены британского правительства должны проходить обучение работе с ИИ. На первом этапе, по крайней мере, он сможет писать для них тексты публичных выступлений, которые будут производить на публику желаемый эффект.

ИТ-бюджеты ряда компаний трещат по швам из-за того, что ИИ-вычисления обходятся дороже, чем зарплаты сотрудников. Технический директор Uber уже исчерпал бюджет на ИИ на 2026 год из-за высокой стоимости токенов. Мировые расходы на ИТ в 2026 году достигнут $6,31 трлн — на 13,5 % больше, чем в 2025 году. Основную долю прироста обеспечат ИИ-инфраструктура, программное обеспечение и облачные сервисы.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro) признал в интервью Axios: «У моей команды затраты на вычисления намного превышают расходы на сотрудников». «Мы строим первый автономный бизнес — масштабируемся за счёт интеллекта, а не штата», — написал в LinkedIn гендиректор Swan AI Амос Бар-Йосеф (Amos Bar-Joseph), похвастав счётом от Anthropic.

Даже компаниям с крупнейшими ИТ-бюджетами придётся со временем доказывать эффективность вложений в ИИ, особенно тем, кто ежеквартально отчитывается перед акционерами. Доказать её можно ростом производительности или конкретными показателями окупаемости. «Тон немного меняется: всё чаще звучит вопрос об истинной ценности работника — живого или цифрового», — отметил Брэд Оуэнс (Brad Owens), вице-президент по стратегии цифровой рабочей силы в Asymbl, которая специализируется на управлении трудовыми ресурсами.

Дорожающие ИИ-вычисления меняют расстановку сил и среди самих ИИ-стартапов. Один из инвесторов OpenAI рассказал Axios, что удорожание может оказаться OpenAI на руку: Codex, по его мнению, расходует токены эффективнее, чем Claude Code, что позволяет сократить затраты. Anthropic в свою очередь пересмотрела цены после скачка спроса на её услуги.

На этой неделе появились сообщения о намерении компании «Яндекс» провести оптимизацию штата сотрудников за счёт сокращения рабочих мест, в том числе по ключевым направлениям, таким как «Поисковые сервисы и ИИ». Однако в пресс-службе «Яндекса» эту информацию опровергли.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: «Яндекс»

Там напомнили, что в прошлом году численность основного персонала компании увеличилась на 9 % до примерно 31 500 человек. Кроме того, «Яндекс» продолжает «активно нанимать сотрудников в разные сервисы, направления и бизнес-группы». В настоящее время в компании открыто около 1300 вакансий.

Ранее сообщалось о намерении «Яндекса» закрыть отдельные бизнес-подразделения и оптимизировать в них штат сотрудников. В результате такой оптимизации своих мест могли лишиться несколько сотен человек, работающие в разных подразделениях, включая коммерческий департамент, направление «Поисковые сервисы и ИИ», а также сервис маркетинговых исследований «Яндекс Взгляд». Ранее в этом месяце СМИ писали, что с 6 апреля сервис «Яндекс Взгляд» приостановит проведение частных опросов с целью перенаправления ресурсов на развитие более перспективных продуктов. Представители сервиса сообщили тогда, что поддержкой платформы занимались 10 человек, каждому из которых предложили рассмотреть вариант перехода на другую работу внутри компании.

Осведомлённый источник подтверждал эту информацию, добавив, что один из рекламных отделов коммерческого департамента «Поисковых сервисов и ИИ» сокращён почти полностью, а для СМБ-отделов, работающих с малым и средним бизнесом, сформирована команда контроля качества работы персонала, которая будет помогать руководству в дальнейшем принимать решения о сокращении затрат. В качестве причины проведения оптимизации указывались «плохие публичные финансовые результаты» компании.

Выступая на саммите BlackRock по инфраструктуре, гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) затронул тему растущего общественного скептицизма в отношении искусственного интеллекта. В частности, он подтвердил обоснованность широко распространённых опасений по поводу рынков труда в будущем, признав, что традиционный баланс между трудом и капиталом меняется кардинальным образом.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: x.com/sama

Говоря о текущей негативной реакции общественности, Альтман отметил, что ИИ повсеместно стал «козлом отпущения» для оправдания сокращения штата в компаниях и роста коммунальных расходов. «Центры обработки данных обвиняют в повышении цен на электроэнергию. Почти каждая компания, которая проводит увольнения, обвиняет в этом ИИ, даже если на самом деле дело не в нём», — заявил Альтман. При этом он признал, что скрытая угроза для традиционной занятости имеет реальное основание.

Во время выступления Альтман рассказал, что видел в интернете цитату, которая засела у него в голове. В ней говорилось о том, как на протяжении столетий, возможно тысячелетий, люди учились структурировать общество для управления дефицитом, а теперь им быстрыми темпами приходится учиться обратному — управлять «изобилием». «Так что это, по сути, реальное изменение того, как работал капитализм», — сказал Альтман, добавив, что капитализм в некоторой степени опирался на баланс сил между трудом и капиталом. «Но если во многих наших нынешних профессиях сложно превзойти по производительности графический процессор, то это всё меняет», — добавил глава OpenAI. Он отметил, что это ставит его в тупик. «Если бы было простое общепринятое решение, мы бы его уже нашли. Так что думаю, никто не знает, что делать», — заявил Альтман.

Ещё было сказано, что за последние несколько месяцев ландшафт ИИ перешагнул порог «основной экономической полезности», быстро эволюционируя от простой помощи в написании программного кода до выполнения сложных задач в различных сферах интеллектуального труда. Альтман предупредил, что темпы этой эволюции дезориентируют, и уже скоро ИИ-агентам можно будет доверять выполнение задач, занимающих несколько дней и недель, причём они будут делать эту работу проактивно, как опытный сотрудник-человек.

Этот сдвиг уже меняет поведение компаний. Новое поколение стартапов намеренно избегает большого количества сотрудников, предпочитая вместо этого вкладывать свой капитал в вычислительные мощности. Альтман рассказал, что встречал предпринимателей, пытающихся создавать стартапы с «нулевым количеством сотрудников», полностью полагаясь на запросы к ИИ для написания программного обеспечения, выполнения юридической работы и управления поддержкой клиентов.

Индия стала соперничать с Китаем за звание страны с самым большим населением в мире лишь недавно, но в любом случае проекция экономического прогресса на демографию в КНР требует особого внимания со стороны властей. В этом году китайские вузы покинут 12,7 млн выпускников, и власти КНР надеются, что ИИ поможет найти работу хотя бы для части из них.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Nanya Technology

На ежегодном съезде Всекитайского собрания народных представителей глава Министерства человеческих ресурсов и социальной безопасности КНР Ван Сяопин (Wang Xiaoping) заявила, что правительство страны будет использовать ИИ для модернизации традиционных профессий, искать возможности трудоустройства по разным каналам и способствовать проявлению талантов молодёжи в различных отраслях, как отмечает Bloomberg.

Признавая, что на рынке труда возникает много новых рисков и неопределённостей, китайский министр подчеркнула, что власти Китая развернут масштабные программы стажировок и обучения с целью ослабления давления негативных факторов на рынок труда. Упор будет делаться на развитие профессиональных навыков в зарождающихся отраслях, таких как беспилотные летательные аппараты, транспортные средства на новых источниках энергии и искусственный интеллект. На этой неделе представители китайского правительства заявили, что в 2026 году в городах Китая будет создано более 12 млн рабочих мест, а в период с 2026 по 2030 годы средний уровень безработицы в национальной экономике не будет превышать 5,5 %.

Если бизнес в целом пока не уверен, что внедрение ИИ приносит пользу здесь и сейчас, то представители технологического сектора не сомневаются в необходимости скорейшего его распространения, а потому нередко заставляют сотрудников пользоваться соответствующими новшествами против воли последних.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: OpenAI

Как поясняет The Wall Street Journal, некоторые вакансии теперь даже не подразумевают поиск кандидатов без навыков свободного владения навыками работы с системами генеративного искусственного интеллекта. Картина характерна не только для американских техногигантов типа Amazon, Google и Meta✴✴ Platforms, но и небольших стартапов. Глава стартапа Conductor Сет Бесмертник (Seth Besmertnik), численность штата которого не превышает 300 человек, поясняет собственный подход так: «Мы используем кнут и пряник. Единственный способ обеспечить процветание компании — это обладать персоналом, который поголовно имеет высокий уровень компетенции».

Бесмертник использует развитую систему мотивации. Применение сотрудниками ИИ сильно влияет на оценку их эффективности, которая присваивается по пятибалльной шкале. Высшую оценку можно получить, если создавать системы, позволяющие повысить эффективность работы сотрудников. Создатель самого эффективного ИИ-процесса удостоится премии к отпуску в размере нескольких тысяч долларов США. При этом соискателям с поверхностным владением навыками работы с ИИ уже нет смысла приходить на собеседование, поскольку на нём изначально присутствуют два специалиста в этой сфере, способные сразу оценить кандидата по данному критерию. Желающим трудоустроиться в Conductor выдаются тестовые задания на работу с ИИ, причём при их выполнении нужно грамотно изложить обоснованность выбранного решения и рассказать, каким бы оно было шесть месяцев назад — для сравнения.

Консалтинговая компания Section установила, что по состоянию на конец октября около 42 % опрошенных сотрудников технологической отрасли указывали на заинтересованность их ближайшего руководства в использовании ими ИИ-инструментов на ежедневной основе, тогда как за восемь месяцев до этого данный показатель не превышал 32 %. В сегменте технологических и телекоммуникационных компаний почти половина отмечает положительный эффект от использования ИИ, хотя по прочим отраслям средний показатель не превышает 35 %.

На уровне персонала технологических компаний освоение ИИ идёт не без трудностей, поскольку даже представители передовых отраслей не могут избежать скептицизма, а ещё сотрудники опасаются, что руководство сократит штат персонала в результате успешного внедрения ИИ. В технологической сфере подобное сопротивление внедрению ИИ со стороны сотрудников выражено даже сильнее, как поясняют источники. Подтолкнуть персонал к экспериментам с ИИ гораздо сложнее в крупных компаниях, и не все эти эксперименты демонстрируют положительные результаты. При этом именно в крупных компаниях ИТ-отрасли руководство больше мотивировано внедрять ИИ на всех уровнях, поскольку без этого сложно будет убедить клиентов, что подобные инструменты эффективны на практике.

В Amazon (AWS), как сообщается, руководство следит за уровнем использования ИИ конкретными специалистами, и хотя данный критерий пока не влияет на размер текущего вознаграждения за труд, при изучении кандидатов на повышение в должности активность использования ИИ персоналом учитывается. В Google в этом году применение ИИ разработчиками ПО впервые стало учитываться при определении эффективности труда конкретного сотрудника. Тем не менее, использование таких инструментов не является обязательным в Google среди сотрудников, но всячески поощряется руководством.

Meta✴✴ анализирует написанный своими разработчиками программный код на предмет оценки доли работы, выполненной с помощью ИИ. Сотрудник может и сам постоянно отслеживать данный показатель с целью самоконтроля. Microsoft старается получить от руководителей среднего звена количественные оценки использования сотрудниками ИИ в своей работе. Salesforce в оценке эффективности персонала ввела критерий использования ИИ ещё в прошлом году. Хотя количественных значений как таковых пока нет, само по себе игнорирование ИИ сотрудниками вызывает не самую благосклонную реакцию руководства. Лучшие инструменты и приёмы работы с ИИ, отработанные на малочисленных группах, постепенно масштабируются до уровня всей компании. Так или иначе 100 % сотрудников Salesforce используют ИИ-агенты в своей работе. Представители Autodesk подчёркивают, что всегда останутся те сотрудники, которые сопротивляются использованию ИИ в работе, но они вряд ли смогут задержаться в штате компании в долгосрочной перспективе.

Кому-то традиционные «страшилки» экспертов о близости момента замещения человека в некоторых профессиях роботами могут показаться угрозой достаточно отдалённой, но бывший представитель Citi Global Insights уверен, что программные и человекоподобные роботы уже сейчас способны делать за человека его работу с адекватной финансовой отдачей для бизнеса.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Unitree Robotics

Для руководителей компаний, как пояснил в интервью CNBC бывший директор по инновациям и технологиям Citi Global Insights Роб Гарлик (Rob Garlick), приоритетом остаётся повышение прибыльности бизнеса, и живой сотрудник из плоти и крови уже сейчас способен проигрывать роботам по этим критериям. Искусственный интеллект, по его мнению, будет способен делать всё больше и больше, причём с уменьшающимися затратами, а потому он чаще начнёт замещать людей в качестве трудового ресурса.

В течение ближайших пары десятилетий, по мнению эксперта, на планете станет больше подвижных роботов, чем людей трудоспособного возраста. Если же при этом учитывать ИИ-агентов, то данное количество «искусственных работников» вырастет многократно. Вместе с автономно управляемыми транспортными средствами, количество разного рода сервисных роботов к 2035 году достигнет 1,3 млрд штук, как считает Гарлик. Количество роботов, использующих ИИ, к 2050 году превысит 4 млрд штук.

При действующих расценках на людской труд в отдельных экономиках мира замена человека роботом уже сейчас способна обеспечить быструю окупаемость. Например, робот стоимостью $15 000 при стоимости человеко-часа на уровне $41 выйдет на окупаемость за 3,8 недели, а при стоимости человеко-часа на уровне $7,25 он выйдет на окупаемость за 21,6 недели. Даже робот стоимостью $35 000 позволяет окупить себя менее чем за 9 недель при расходах на оплату труда человека в размере $41 в час. С такими показателями люди просто не смогут конкурировать, как отмечает Гарлик.

Управляющий партнёр McKinsey & Company Боб Штернфелс (Bob Sternfels) ожидает, что в его компании количество реальных сотрудников и замещающих их ИИ-агентов сравняется уже через 18 месяцев. Уже сейчас на 40 000 человек в штате компании приходится 20 000 ИИ-агентов, хотя год назад их количество не превышало 3000 штук. Директор МВФ Кристалина Георгиева (Kristalina Georgieva) в прошлом месяце заявила, что искусственный интеллект уже ударяет по рынку труда, словно цунами, и большинство стран и представителей бизнеса к этому просто не готовы.

Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) находит при таких тенденциях поводы для оптимизма. Он убеждён, что в сфере производства компонентов для инфраструктуры ИИ зарплаты квалифицированных сотрудников будут измеряться шестизначными суммами в долларах США за год. Спрос на квалифицированных сантехников, электриков, строителей и металлургов на этапе бурного развития инфраструктуры заметно вырастет.

Как любой вариант автоматизации труда, внедрение систем генеративного искусственного интеллекта способно приводить к сокращению части сотрудников. Но генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) утверждает, что некоторые работодатели совершенно необоснованно используют данный предлог для увольнения персонала.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: OpenAI

По его словам, существует некоторая реальная статистика замещения ряда рабочих мест искусственным интеллектом, но ряд компаний просто прикрывает данным фактором необходимость сокращения численности персонала по другим причинам. Альтман назвал данное явление «отмыванием через ИИ» (AI washing), выступая в Индии на саммите, посвящённом искусственному интеллекту. В этой сфере всё достаточно туманно, что даёт некоторым недобросовестным компаниям возможность оправдать сокращение штата мнимым эффектом от внедрения ИИ.

Недавно опубликованные результаты опроса NBER показали, что около 90 % представителей бизнеса в США, Германии, Великобритании и Австралии не видят никакой выгоды от внедрения ИИ в своей деятельности. Глава конкурирующей с OpenAI компании Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что ИИ теоретически способен снизить потребность в офисных вакансиях начального уровня на 50 %. Компания Klarna, например, к 2030 году собирается сократить свой штат из 3000 человек примерно на треть именно благодаря внедрению ИИ.

По мнению Альтмана, ИИ заменит много рабочих мест, но при этом создаст новые, которые будут связаны с его использованием. «Мы найдём новые виды вакансий, как и было с каждой технологической революцией. Но я считаю, что реальное влияние ИИ на рынок труда в ближайшие несколько лет станет ощутимым», — пояснил глава OpenAI. Многочисленные исследования рынка труда гласят, что с момента выхода ChatGPT в ноябре 2022 года за прошедшее время он слабо подвергся воздействию ИИ. Нет таких критериев, которые могли бы сейчас продемонстрировать заметное влияние ИИ на макроэкономическую ситуацию. Многие руководители бизнеса просто прикрывают собственные неудачи влиянием ИИ, допуская сокращение персонала под этим предлогом.

Ведущий экономист Apollo Global Management Роберт Солоу (Robert Solow) считает, что как и в случае с ранними этапами внедрения персональных компьютеров реальное влияние ИИ на производительность труда и доходы компаний будет отложенным во времени. Более того, в определённый момент будет наблюдаться просадка по этим показателям, но затем всё сменится стремительным ростом, напоминая по форме кривой букву «J». Начальные карьерные позиции действительно пострадают от внедрения ИИ, но опытным специалистам оно не только не навредит, но и в ряде случаев пойдёт им на пользу.

Как уже не раз отмечалось, внедрение компаниями генеративного искусственного интеллекта на уровне бизнес-процессов представляет наибольшую угрозу именно для сотрудников с минимальным опытом работы. Они это прекрасно осознают и разделяют соответствующую обеспокоенность, как показало масштабное социологическое исследование.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash, Bruce Mars

Специалисты рекрутинговой компании Randstad провели опрос среди 27 000 сотрудников и 1225 работодателей, охватившее более 3 млн объявлений о вакансиях в 35 странах и регионах мира. В среднем, четыре из пяти сотрудников убеждены, что ИИ окажет влияние на характер выполняемой ими ежедневной работы, а больше всего за свои рабочие места переживают представители поколения Z, которое родилось с конца девяностых годов прошлого века по начало десятых годов текущего.

Анализ объявлений о вакансиях в рамках проведённого исследования показал, что запрос на наличие у соискателей навыков работы с ИИ-агентами стал упоминаться в них на 1587 % чаще за предыдущий год. Работодатели всё активнее стараются перевести монотонные операции, не требующие особых навыков, на рельсы автоматизации и генеративного искусственного интеллекта.

Геополитическая нестабильность привела к сокращению персонала на многих региональных рынках, поскольку бизнесу становится всё сложнее зарабатывать на фоне роста тревожности потребителей, старающихся сократить расходы. Работодатели видят во внедрении ИИ способ снизить свои издержки. Отношение работников к искусственному интеллекту неоднозначно. Некоторая часть с энтузиазмом воспринимает имеющуюся тенденцию, рассчитывая с помощью ИИ повысить эффективность собственной работы. Другие видят в ИИ угрозу, которая лишит их рабочих мест, и если родившиеся в первые послевоенные годы сотрудники больше уверены в своей незаменимости, то у молодых работников страхи в отношении конкуренции с ИИ проявляются сильнее.

Примерно половина опрошенных Randstad участников рынка труда склоняется к мнению, что работодателям ИИ принесёт больше пользы, чем работникам. Прогнозы на текущий год разнятся соответствующим образом. Если 95 % опрошенных работодателей выразили уверенность, что в текущем году бизнес обеспечит им более высокую отдачу, то среди сотрудников лишь 51 % разделяют подобный оптимизм.

Исследователи выяснили, что угроза для рынка труда со стороны генеративного искусственного интеллекта пока проявляется лишь немногим сильнее по сравнению с другими факторами технологической революции в прошлом: внедрением компьютеров и появлением интернета соответственно. Опытным специалистам ИИ даже помогает в работе, а вот молодым специалистам становится сложнее найти работу.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Huawei Technologies

На рынок труда США, как отмечает Financial Times со ссылкой на данные исследования CPS, распространение генеративного искусственного интеллекта пока не оказало более выраженного влияния по сравнению с внедрением ПК или появлением интернета в сопоставимых периодах. Правительства многих стран сейчас больше обеспокоены ускорением внедрения ИИ, а не защитой рынка труда от его влияния, но рано или поздно им придётся учитывать социальные факторы.

Недавний рост безработицы среди выпускников вузов в США и Европе, по мнению аналитиков, может в большей степени объясняться геополитической нестабильностью, ростом налогов в Великобритании и демографическими факторами, а не влиянием ИИ как таковым. Кроме того, руководству компаний иногда проще объяснить инвесторам, что персонал они сокращают из-за роста эффективности, достигаемого внедрением ИИ, а не по другим причинам. Молодым специалистам при этом становится сложнее найти работу в сфере технической поддержки и финансовых услуг, поскольку они первыми ухватились за возможность заменить человека искусственным интеллектом.

Источник изображения: Financial Times

Прикладная автоматизация бизнес-процессов теперь доступна людям без глубоких технических познаний, в итоге производительность труда существующих сотрудников повышается, сокращая потребность в новых вакансиях. Небольшие компании теперь могут быстрее масштабировать бизнес и меньше зависеть от услуг сторонних консультантов, которых нередко заменяет ИИ. В штате компаний ИИ при этом редко вытесняет людей, хотя потребность в дополнительных кадровых ресурсах и сокращается. Бизнес мог бы добиваться большего, если бы больше внимания уделял обучению своих сотрудников работе с ИИ.

Молодому поколению работников при этом сложнее справиться с наблюдаемыми изменениями. Они получали образование, следуя советам своих родителей и старших товарищей, рассчитывая получить работу, которая гарантировала бы им определённую стабильность и экономический достаток. На практике же они сталкиваются с тем, что полученные за годы учёбы навыки просто не востребованы рынком. Это не только социологическая, но и психологическая проблема, и решать её необходимо на государственном уровне.

Бурное развитие центров обработки данных для ИИ требует появления адекватной инфраструктуры в сфере энергоснабжения, поэтому американские техногиганты готовы не только финансировать соответствующие энергетические проекты, но и активно привлекать в свой штат профильных специалистов.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Unsplash, Mario Spencer

Об этом сообщает CNBC со ссылкой на статистику Workforce.ai. По имеющимся данным, количество нанимаемого техногигантами в США персонала энергетического профиля в 2024 году выросло на 34 % по сравнению с 2023 годом до 434 человек, а по итогам прошлого года почти достигло аналогичных показателей. В любом случае, потребность рынка труда в энергетиках по сравнению с 2022 годом, когда бум ИИ только стартовал, сейчас на 30 % выше.

В 2024 году именно центры обработки данных отвечали за 1,5 % всего мирового энергопотребления, этот уровень за предыдущие пять лет вырос на 12 %. Техногиганты в условиях постоянной необходимости наращивать вычислительные мощности готовы не просто нанимать в свой штат специалистов по энергетике, но и поглощать целые профильные компании. Прежде всего, гигантам рынка информационных технологий требуются управленцы из области энергетики.

Microsoft с 2022 года наняла более 570 человек, связанных с энергетической сферой по опыту прошлой работы. Корпорации даже удалось в позапрошлом году переманить бывшего финансового директора General Electric Каролину Дайбек Хаппе (Carolina Dybeck Happe) на роль операционного директора. Amazon с 2022 года наняла на работу 605 специалистов с опытом работы в энергетике. Alphabet на этом фоне заметно отстаёт, наняв с 2022 года лишь 340 специалистов такого профиля. Apple ограничилась 184 специалистами, Nvidia наняла 177 человек, а Meta✴✴ Platforms замыкает шестёрку с 126 нанятыми специалистами в сфере энергетики.

Техногиганты также охотно поглощают подрядчиков, которые связаны со строительством ЦОД. Как ожидается, Alphabet потратит на покупку активов компании Intersect около $4,75 млрд. Чаще всего специалисты строительного профиля нанимаются техногигантами по временной схеме или через подрядные структуры. Для большинства компаний IT-сектора подобная деятельность не является профильной, поэтому используются разные подходы и схемы в развитии вычислительной и энергетической инфраструктуры. Не исключено, что на этапе эксплуатации построенных ЦОД в цене будут специалисты, помогающие снизить уровень их энергопотребления и сопутствующие затраты. Учитывая высокую мотивацию техногигантов с точки зрения строительства ЦОД и привлечения кадров, зарплаты в этой сфере могут начать расти опережающими темпами. Разносторонне развитых специалистов в энергетической сфере на рынке труда США сейчас не так много, поэтому конкуренция за них будет ожесточённой.

Что характерно, техногиганты в США получают лицензии на продажу электроэнергии, поскольку они готовы заняться её реализацией в случае наличия излишков. Amazon, Google и Microsoft уже получили соответствующие разрешения, а Meta✴✴ Platforms подала заявку в ноябре прошлого года.