Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Ring представила летающую камеру видеонаблюдения для дома за $250 и робота-патрульного для офиса за $1000
10.11.2026 [18:49],
Сергей Сурабекянц
Ring, дочерняя компания Amazon, анонсировала летающий дрон для домашней безопасности и мобильного патрульного робота для коммерческих объектов. Ring Drone Cam и Ring Rover Cam стали первыми продуктами в линейке «автономных мобильных систем безопасности» Ring Robotics. Оба устройства используют технологию AI Pilot: она позволяет им составлять карту дома или офиса, определять зоны, требующие проверки, и самостоятельно перемещаться, огибая препятствия. 
Источник изображений: aboutamazon.com Ring Drone Cam — это летающая камера видеонаблюдения для помещений. Она обеспечивает всесторонний контроль, перемещаясь по заданным маршрутам и заглядывая в те места, куда не могут добраться стационарные камеры. Ring Rover Cam — специализированный робот для обеспечения безопасности бизнеса. Он автономно патрулирует территорию, проверяет места происшествий и транслирует видео в разрешении до 4K. В основе работы Ring Drone и Ring Rover лежит система AI Pilot — специально разработанное решение, которое использует камеры устройств, специализированные модели компьютерного зрения, встроенные датчики и облачные вычисления, позволяя устройствам «видеть», «осмыслять» происходящее и автономно перемещаться в пространстве. AI Pilot упрощает взаимодействие с устройством, начиная с этапа настройки. Достаточно пронести Ring Drone по помещению или позволить Ring Rover самостоятельно исследовать пространство — и система преобразует увиденное в план этажа.
Ключевые особенности Ring Drone Cam:
 Основные возможности Ring Rover Cam:
 Оба устройства спроектированы, чтобы быть заметными. Пропеллеры Ring Drone довольно шумные, а Ring Rover оборудован ярким и хорошо заметным световым маяком. Если на объекте находится посторонний, летающий дрон или патрулирующий робот световыми и звуковыми сигналами дадут понять, что нарушитель обнаружен. Видеозаписи с обоих устройств защищены с помощью технологии шифрования Throw Away the Key (TAKE). «На протяжении многих лет клиенты говорили нам, что им нужен обзор там, куда не достают стационарные камеры, и уверенность в безопасности тех мест, где устанавливать обычные камеры нецелесообразно, — пояснил основатель и главный изобретатель Ring Джейми Симинофф (Jamie Siminoff). — Решение заключалось не в том, чтобы просто добавить больше камер, а в том, чтобы переосмыслить само понятие устройства безопасности. […] это начало будущего, в котором проактивная автономная защита станет доступна каждому дому и каждому бизнесу». Ring Rover Cam поступит в продажу в США 16 декабря 2026 года по цене $999,99. Поставки Ring Drone Cam клиентам в США начнутся 27 января 2027 года по цене $249,99. Предыдущая попытка Amazon закрепиться на рынке робототехники оказалась ограниченной по масштабам. Представленный в 2021 году Astro стоимостью $1450 мог перемещаться по дому, распознавать лица и выполнять функции мобильной камеры наблюдения. Однако устройство продавалось только по приглашениям и попало лишь к нескольким тысячам покупателей. Выпущенную позднее корпоративную версию компания закрыла менее чем через год. Boston Dynamics приделала человекоподобному роботу Atlas колёса — не для развлечения, а чтобы жизнь мёдом не казалась
10.11.2026 [00:30],
Геннадий Детинич
Boston Dynamics оригинально решила вопрос максимального повышения нагрузки на все электроприводы человекоподобного робота Atlas — она заменила обе ступни на его ногах на колёса. Если вы когда-нибудь впервые становились на роликовые коньки, то поймёте, в какую историю тот влип. 
Источник изображения: Boston Dynamics Полностью электрический человекоподобный робот Atlas был представлен 17 апреля 2024 года. До этого версия робота работала на гидравлике. Гидравлика — это мощь, но для массового применения не подходит. Заменив все приводы в «Атласе» на электрические, компания открыла новую главу в жизни роботов. Но как лучше всего испытать все приводы в комплексе и одновременно с максимальной нагрузкой? Выход был найден в замене ступней колёсами с подключением к ним штатных движков в голеностопах через специальный адаптер. Компания подчёркивает, что не вынашивает планов представить колёсную версию робота — это чисто исследовательская платформа для проверки того, насколько эффективно обученная система управления всем телом робота взаимодействует с реальными электроприводами при работе на пределе их характеристик. Речь идёт не только о двигателях в голеностопах, но и обо всех подвижных узлах машины. В программной модели робота каждое колесо было представлено как голеностопный сустав с неограниченным вращением. Для адаптации системы управления с подкреплением потребовалось изменить структуру вознаграждений при обучении, диапазон управляющих команд и алгоритм поддержания положения тела. В результате робот научился самостоятельно использовать колёса для движения, поворотов и боковых перемещений. Обучение проводилось в физическом симуляторе MuJoCo с последующим переносом управляющей модели на реальный аппарат. Инженеры сопоставляли параметры низкоуровневого управления, проводили испытания приводов и корректировали их математическую модель в симуляции в соответствии с тем, как вело себя реальное оборудование. При этом некоторые движения формировались на основе библиотеки записей захвата человеческих движений (Motion Capture). Например, при боковых движениях с прыжком система научилась использовать колёса вместо характерного для человека скольжения ступней. Подобным образом робот совершил прыжок с разворотом на 360 градусов: он выполнил его, отслеживая траекторию, записанную в процессе аналогичного движения человека. По словам разработчиков, робот повторил этот трюк с первой попытки. Повторим: главная задача эксперимента заключалась в продолжительной работе электроприводов с высоким крутящим моментом и скоростью вращения при полной нагрузке массой робота. Каждый разгон, поворот и торможение заставляли двигатели работать во всех возможных сочетаниях крутящего момента и скорости, что позволяло исследовать их поведение, в том числе в наиболее интенсивных режимах. Полученные во время испытаний результаты уже используются для совершенствования стандартной версии робота с ногами. В частности, следующий проект команды посвящён повышению устойчивости системы управления роботом к отказам отдельных приводов и его способности компенсировать такие неисправности с помощью обучения с подкреплением. Amazon не сдалась после провала Astro и готовит нового домашнего робота
09.11.2026 [21:42],
Анатолий Хаблюк
Amazon формирует новую команду разработчиков для создания домашнего робота, способного самостоятельно передвигаться по жилым помещениям и взаимодействовать с членами семьи. Компания продолжает работу над потребительской робототехникой, несмотря на ограниченный успех выпущенного в 2021 году робота Astro, который так и не поступил в свободную продажу. 
Источник изображения: Amazon Как выяснили журналисты CNBC, изучив вакансии Amazon, новая команда работает над принципиально новым робототехническим продуктом. В одном из объявлений упоминалась возможность автономного передвижения в постоянно меняющейся домашней обстановке. Компания также ищет специалистов по пользовательскому взаимодействию и техническому обслуживанию роботов. В течение последних месяцев Amazon перевела на новый проект значительную часть сотрудников, ранее занимавшихся Astro. К разработке также привлекли специалиста по робототехнике из Массачусетского технологического института (MIT). Часть команды прежде работала в подразделении Lab126, участвовавшем в создании устройств Kindle, Echo и Fire TV. В марте Amazon приобрела стартап Fauna Robotics, разработавший человекоподобного робота Sprout ростом около 107 см. Машина умеет ходить, брать небольшие предметы и взаимодействовать с людьми. Однако пока ее используют преимущественно разработчики и исследователи. Сотрудники Fauna вошли в новое подразделение Amazon Personal Robotics Group. Пока неизвестно, будет ли будущий домашний робот основан на конструкции Sprout. Amazon не раскрывает его характеристики, стоимость и предполагаемые сроки выпуска. В компании лишь подтверждают намерение развивать направление персональной робототехники. Представитель Amazon Брэд Глассер (Brad Glasser) заявил CNBC, что приобретение Fauna должно помочь компании решить технические проблемы, препятствующие распространению домашних роботов. По его словам, между возможностями машин в лабораторных условиях и их работой в обычных квартирах сохраняется существенная разница. Предыдущая попытка Amazon закрепиться на этом рынке оказалась ограниченной по масштабам. Представленный в 2021 году Astro стоимостью $1450 мог перемещаться по дому, распознавать лица и выполнять функции мобильной камеры наблюдения. Однако устройство продавалось только по приглашениям и попало лишь к нескольким тысячам покупателей. Выпущенную позднее корпоративную версию компания закрыла менее чем через год. Некоторые владельцы Astro уже опасаются прекращения поддержки устройства. Они жалуются на ограниченные возможности робота и отсутствие интеграции с новым голосовым помощником Alexa+. В Amazon заверили, что продолжают обслуживать существующих клиентов. Сроки выпуска следующего домашнего робота компания пока не называет. Роботов с ИИ оказалось легко обмануть: искажённая картинка заставляет их легко выполнять опасные команды
08.11.2026 [20:05],
Владимир Мироненко
Компания Robocurve провела два исследования, в ходе которых выяснилось, что ИИ-модели при тестировании на реальных роботизированных манипуляторах крайне редко отказываются от выполнения опасных заданий в отличие от общения в онлайне. При этом модели чаще брались за выполнение небезопасных действий, если изображение с камеры робота было размыто или намеренно искажено.  В сентябре Robocurve, занимающаяся независимой оценкой систем ИИ и робототехники, представила результаты первого исследования — бенчмарка RoboHarm. В нём были протестированы модели Claude Fable 5.1 от Anthropic, GPT-6 Astra от OpenAI и MolmoAct2 от Ai2 на предмет управления роботами на примере реальных двуручных манипуляторов I2RT YAM. Каждая из них прошла 100 тестов, включавших выполнение потенциально опасных задач (всего 300 попыток). Отказы по соображениям безопасности встречались крайне редко. Модель Claude Fable 5.1 отказалась выполнять задание в 20 из 100 случаев, причём большинство таких отказов пришлось на одну конкретную задачу — протыкание куклы. GPT-6 Astra отказалась лишь в 2 из 100 случаев, а MolmoAct2 — ни разу.  Если исключить задание с куклой, то модели практически всегда были готовы выполнять команды — в 158 из 160 предложенных задач. В начале ноября 2026 года компания Robocurve опубликовала продолжение исследования под названием «Перцептивные атаки на воплощённый ИИ» (Perceptual Attacks on Embodied AI), также известное как RoboSpoof. Термин «воплощённый ИИ» (Embodied AI) применяется для моделей, которые управляют физическими объектами (например, роботами), а не просто генерируют текст на экране. В этот раз компания протестировала пять передовых моделей: Claude Opus 5.5 от Anthropic, GPT-6.1 Sol от OpenAI и Gemini 4 Argon от Google. Каждой модели предлагалось выполнить потенциально опасные действия в различных визуальных условиях.  При использовании чётких, неискажённых видеозаписей с камер модели пытались выполнить опасные задачи в 81 из 300 случаев (27 %). Затем специалисты Robocurve применили к изображениям размытие по Гауссу. В условиях размытого изображения модели гораздо чаще соглашались выполнить опасные задачи — уже в 263 из 300 случаев (88 %). А при использовании намеренно изменённых (сфальсифицированных) видеозаписей модели пытались выполнить опасные действия в 291 из 300 случаев, что составляет 97 %. Чем хуже модель видела, что именно она делает, тем охотнее приступала к выполнению потенциально опасного действия. Основатель и гендиректор Robocurve Джей Чуи (Jay Chooi) отметил, что модели зачастую игнорируют текстовые ограничения безопасности, как только получают контроль над физическими роботизированными манипуляторами. Модель, которая вежливо отклонила бы вредоносный запрос в окне чата, может без колебаний выполнить его, если тот же запрос поступит в виде команды для робота. Ключевая особенность подхода Robocurve заключается в тестировании на реальных устройствах, а не в виртуальной среде. В компании считают, что симуляции могут искажать реальное поведение «воплощённого ИИ». Роботы на GPT-6 умеют творить без предварительного обучения, но пока не могут нормально работать руками — в Unitree объяснили почему
05.11.2026 [20:53],
Геннадий Детинич
Человекоподобные роботы не готовы работать уборщиками и кладовщиками, но творческие профессии им даются с рождения. И в этом проблема «последних миллиметров», как пояснил глава компании Unitree Robotics Ван Синсина (Wang Xingxing): механики роботов совсем чуть-чуть не хватает для полноценного существования в физическом мире, но вскоре это изменится. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Недавно китайская компания Unitree Robotics продемонстрировала новые возможности человекоподобных роботов, использующих модель GPT-6 Astra от OpenAI. По словам основателя и генерального директора компании Ван Синсина, новые машины способны самостоятельно рисовать картины, ополаскивать кисти, смешивать краски и играть в шахматы без предварительного обучения этим конкретным навыкам (вживую это не показали, лишь в записи). Глава Unitree Robotics выразил своё мнение, что следующая модель GPT-7 станет радикальным прорывом в качестве физически воплощённого интеллекта. Тем самым роботы получат «настоящий» искусственный интеллект не когда-то в будущем, а уже через два или даже один год. По оценке Ван Синсина, основная проблема развития физического искусственного интеллекта теперь заключается не столько в способности моделей рассуждать и планировать, сколько в точности преобразования их команд в реальные механические действия. Он назвал эту проблему «последнего миллиметра» по аналогии проблемы последней мили в связи: даже правильно рассчитанное движение может завершиться ошибкой из-за неточностей датчиков, калибровки, исполнительных механизмов или контакта манипулятора с предметом. Для решения обозначенной проблемы Unitree разрабатывает систему Unitree Rehearsal — замкнутый цикл самоусовершенствования, в котором ИИ сможет изучать технические возможности роботизированных платформ, писать управляющий код, проверять его в симуляциях, испытывать на «живых» роботах и корректировать результаты, обеспечивая обратную связь между физическим и виртуальным мирами. Среди других препятствий для развития отрасли руководители китайских технологических компаний называют нехватку данных о взаимодействии роботов с реальным миром и высокую стоимость вычислительного оборудования. В частности, сооснователь разработчика графических процессоров Moore Threads Ван Дун (Wang Dong) отметил, что дефицит реальных данных заставляет разработчиков активнее использовать синтетические наборы для обучения. Также он указал на высокую стоимость ускорителей Nvidia и сообщил о работе своей компании над поставками собственных чипов для китайской робототехнической отрасли. Восемь часов без перерыва: Xiaomi показала, как человекоподобные роботы вкалывают на её автозаводе
04.11.2026 [22:48],
Геннадий Детинич
Китайская компания Xiaomi показала непрерывную восьмичасовую видеозапись с ускорением, на которой два человекоподобных робота сортируют автомобильные компоненты на заводе Xiaomi Auto. Компания стремится внедрить роботов в производственный процесс, заменив ими людей на рутинных операциях. 
Источник изображения: Xiaomi Согласно публикации в сети Х на аккаунте Xiaomi Tech, машины в течение восьмичасовой смены работали на участке сортировки боковых накладок центральной консоли автомобиля. Роботы извлекали детали из контейнеров, перемещали их к стеллажам и размещали в предназначенных для них ячейках. Демонстрация проводилась непосредственно в условиях работающего в обычном режиме цеха, а не в тепличных условиях лаборатории. По утверждению Xiaomi, роботы способны самостоятельно обнаруживать и исправлять «аномалии» в ходе выполнения операций, одновременно взаимодействуя с системой управления производственной линией.
Видеозапись демонстрации содержит счётчик рабочего времени и расшифровку режимов работы. Отдельные фрагменты представлены с ускорением до 100 раз. При этом компания умолчала о том, насколько быстро и успешно проходила сортировка, сколько деталей было обработано, какова была точность выполнения операций за всю смену и вмешивались ли в работу роботов операторы или контролёры. Также неизвестно, работали ли машины восемь часов без подзарядки или им меняли аккумуляторы. Согласно предыдущим сообщениям, Xiaomi активно работает над внедрением человекоподобных роботов в производственные процессы. Например, ещё в марте этого года компания показала, что её роботы способны успешно закрутить девять из десяти гаек во время одной из операций на сборке автомобиля. Рано или поздно роботы научатся закручивать все десять гаек на этой операции и сотни и тысячи — на других. А удивляющее нас сегодня видео отправится в семейный архив роботов Xiaomi с названием вроде «Наши первые шаги». Шесть человекоподобных роботов сутки проработали в магазине — один сбежал, другой отлынивал
04.11.2026 [22:11],
Геннадий Детинич
Работа в ночную смену не добавляет здоровья, и роботы могли бы заменить людей в ряде профессий, связанных с оказанием несложных услуг круглосуточно, например в розничной торговле и кафе. В одном из круглосуточных магазинчиков в Шанхае провели эксперимент, в рамках которого шесть человекоподобных роботов на сутки оставили одних обслуживать магазин-кафетерий. 
Источник изображения: AgiBot Эксперимент провела компания AgiBot, чьи роботы научились лихо отплясывать большими коллективами. Увы, в качестве персонала круглосуточного магазина одного умения синхронно двигаться под звуки музыки оказалось недостаточно. Шесть машин AgiBot G2 отработали 24-часовую смену в действующем круглосуточном магазине в шанхайском районе Сюйхуэй. Демонстрация под названием «Robots Never Clock Out» («Роботы никогда не уходят со смены») проходила со 2 по 3 ноября и транслировалась в прямом эфире. Роботам поручили встречать покупателей, доставать и переносить товары, пополнять полки, готовить кофе и горячую еду, а также убирать мусор. Испытания охватывали четыре периода: наплыв покупателей в обеденный перерыв, вечерний час пик, ночное дежурство и утреннюю готовку завтраков. По опубликованным после испытания результатам, шесть роботов выполнили в общей сложности 1730 операций: они обслужили 683 покупателя, выполнили 369 заказов на получение и доставку товаров, приготовили 147 чашек кофе и 126 порций горячей еды, осуществили 277 операций по проверке и пополнению запасов товаров на полках и 128 раз убрали столы. Однако успешно прошли проверку только четыре машины — продавцы и буфетчики. Первым прокололся робот-уборщик. Столкнувшись с полным мусорным контейнером, он выехал из магазина и исчез в ночи (эти модели оснащены колёсным шасси). Вторым не оправдал доверия робот, работавший в торговом зале. Он следил за наличием товаров на полках спустя рукава и вовремя не пополнял их запасы. Эти две профессии или навыка, очевидно, требуют доработки. Роботы AgiBot G2 представляют собой мобильную роботизированную платформу с человекоподобным торсом и двумя манипуляторами. В конструкции предусмотрено 26 активных степеней свободы, включая семь степеней свободы каждой руки. Грузоподъёмность одного манипулятора (руки) составляет 5 кг, а обоих одновременно — 10 кг. Для восприятия окружающей обстановки роботы используют две системы 3D-лидаров, стереокамеру, RGB-D-камеры на голове и запястьях, а также три камеры кругового обзора. Манипуляторы оснащены датчиками крутящего момента в суставах, позволяющими контролировать прилагаемое усилие при захвате и перемещении предметов. Такая конфигурация необходима для работы с товарами, посудой и оборудованием, когда требуется не только перемещаться по помещению, но и точно манипулировать объектами. К сожалению, компания не раскрыла, каким образом и как часто роботам меняли аккумуляторы или подзаряжали их. Также нет информации о том, сопровождали ли эксперимент люди и находился ли кто-нибудь из инженеров рядом с роботами на протяжении всей рабочей смены. Какие ошибки допускали роботы, что понравилось или не понравилось покупателям, вкусным ли был завтрак и многое другое осталось неизвестным. Одним словом, самое интересное осталось за кадром. И, кстати, далеко ли смог убежать уборщик? Промышленный терминатор: в Китае создали четырёхметрового андроида, который способен поднять полтонны
02.11.2026 [14:30],
Геннадий Детинич
Широкую популярность гигантским человекоподобным роботам обеспечила мультипликация, но к производству имеющих практические перспективы огромных роботов первыми приступили китайские компании. Такие роботы способны выполнять неподъёмные для человека операции в зоне повышенной опасности, в чём заключается двойная польза подобных машин. 
Источник изображений: NeodraDynamics В частности, китайская компания NeodraDynamics представила четырёхметрового человекоподобного робота Neo1, рассчитанного на выполнение тяжёлых промышленных работ в опасных для человека условиях. Машина массой около 1,2 т использует гибридную гидравлическую и электрическую систему приводов. Разработчики позиционируют её как платформу для тяжёлых монтажных работ, горнодобывающей промышленности, ликвидации последствий аварий и обслуживания ядерных объектов. Конструкция робота включает 41 подвижный сустав, из которых 39 приводятся в действие миниатюрными гидравлическими приводами. Два оставшихся привода, отвечающие за вращение предплечий, электрические. По данным производителя, каждый гидравлический модуль весит около 1 кг и развивает продолжительное усилие порядка тонны. При этом заявленная грузоподъёмность двух рук робота, действующих совместно, составляет 500 кг. Гидравлические цилиндры используют давление масла для перемещения поршня, обеспечивая высокое усилие при сравнительно небольших габаритах исполнительного механизма. При такой допустимой массе груза заявленная точность повторения операций робота в целом составляет всего ±0,005 мм. Даже если эта цифра завышенная, рано или поздно ниткой в иголку робот попадёт. Главная особенность Neo1 — сочетание гидравлических и электрических приводов. Разработчики рассчитывают использовать высокую удельную мощность гидравлики для создания значительных усилий, а электрические сервоприводы — там, где требуется точное управление движением. Компания также заявила об устойчивости гидравлических модулей к радиации, ударам, загрязнению и высокому давлению, что должно позволить применять их при обслуживании ядерных объектов, подводной техники и горнодобывающего оборудования.  Несмотря на впечатляющие характеристики, Neo1 пока нельзя считать готовым автономным промышленным роботом. Демонстрационный экземпляр управляется дистанционно компьютером по заранее подготовленной программе и получает питание через кабель. В будущем предусмотрена собственная аккумуляторная система, тогда как современной ему едва ли хватит даже на один шаг. Впрочем, промышленный экземпляр, как минимум, на первых порах будет на колёсном шасси — так надёжнее. Ранее сообщалось, что своего полутонного робота представила компания Unitree. В нём даже было место для пилота. Разработчики Unitree в писках устойчивости робота поступили хитрее — они предусмотрели его перемещение на четвереньках. В целом в 2025 году среди всех проданных в мире человекоподобных роботов 90 % были произведены в Китае. Поднебесная стала законодателем мод в мире робототехники и впредь обещает удивлять нас новинками. Meta✴ тайно создала прототип человекоподобного робота для дома — помогли китайцы
31.10.2026 [23:27],
Владимир Мироненко
Компания Meta✴✴ совместно с китайским стартапом Fourier создала прототип робота-гуманоида и в настоящее время работает над второй версией, активизируя усилия по внедрению искусственного интеллекта в повседневные домашние дела, сообщил ресурс The Information со ссылкой на источники, знакомые с этим проектом. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com На данный момент известно, что на создание робота по имени Max высотой около 1,5 м весом около 48 кг ушло всего три месяца. Согласно публикации The Information, робот оснащён чипом Nvidia Jetson Thor, пятипалыми «руками»-манипуляторами, предназначенными для работы с небольшими предметами, а также встроенными динамиками и дисплеем, способным имитировать выражение лица. С целью создания Max в рамках совместного проекта с Fourier команда специалистов Meta✴✴ по робототехнике выехала в Китай. По данным источников, вице-президент Meta✴✴ по продуктам в области робототехники Ли-Чен Миллер (Li-Chen Miller) провела почти два месяца на шанхайском предприятии стартапа и в конце августа прототип робота был продемонстрирован сотрудникам Meta✴✴ на внутреннем мероприятии компании, посвящённом робототехнике. После этого, в сентябре компании приступили к разработке прототипа следующей версии робота-гуманоида — Max 2. Ожидается, что он получит переработанный корпус, более совершенные манипуляторы, проектор, а также дополнительные датчики, обеспечивающие возможность перемещения по лестницам. Meta✴✴ изучает возможность воплощения своего ИИ‑агента Muse в физическом формате человекоподобного робота. В долгосрочной перспективе компания рассчитывает создать машины, которые будут подспорьем пользователям в выполнении бытовых задач. В этом ей должно помочь приобретение в мае этого года стартапа Assured Robot Intelligence, специализирующегося на разработке ИИ‑моделей, позволяющих роботам понимать поведение людей и адаптироваться к нему. Представитель Meta✴✴ уточнил, что сотрудничество с Fourier сосредоточено на внутренних исследованиях и экспериментах. Продавать созданные в рамках проекта прототипы компания не планирует. Новая статья: Обзор робота-уборщика Dreame X60 Pro Ultra Matrix: новый король на сцене?
30.10.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор робота-уборщика Dreame X60 Pro Ultra Matrix: новый король на сцене? 21 степень свободы и 1500 датчиков: Xiaomi разработала кисти рук для роботов-заводчан
29.10.2026 [09:49],
Павел Котов
Xiaomi представила результаты исследования, по итогам которого была построена роботизированная кисть руки, обладающая 21 степенью свободы и предназначенная для промышленного производства. Она рассчитана на задачи, в которых робот не просто захватывает предмет, но и с точностью меняет положение пальцев, регулирует силу сжатия и учитывает контакт с поверхностью. 
Источник изображений: mi.com В рамках исследования Xiaomi изучила 2579 стандартных рабочих процедур в 16 типичных цехах на автопроизводстве; для сбора данных были отобраны 1827 из них. При работе с различными деталями пальцы должны двигаться согласованно и не прикладывать чрезмерных усилий: для разных предметов могут требоваться разные типы захвата. Построенная в рамках проекта роботизированная кисть обладает 21 степенью свободы — так обозначается число доступных механизму независимых движений. Пальцы и суставы кисти могут принимать большое количество положений и согласованно двигаться, захватывая предметы разных форм и размера. Большое число степеней свободы означает и более сложное управление механизмом — требуется согласовывать работу компонентов, контролировать усилие, обеспечивать отвод тепла и надёжность при длительной работе. Инженеры Xiaomi уделили внимание не только подвижности, но также пригодности кисти для работы на производстве. Роботизированная кисть включает 26 электроприводов — система управляет пальцами и суставами. Для обеспечения точного захвата используется механизм с регулированием натяжения тросов, которые выполняют роль сухожилий.  Роботизированная кисть от Xiaomi комплектуется 1500 высокоплотными тактильными элементами на всей поверхности ладони. Они обеспечивают роботу информацию о физическом контакте и распределении давления. Сенсоры дают достаточно полную оценку взаимодействия с предметом — зрения может быть недостаточно, чтобы зафиксировать скольжение или непреднамеренное соприкосновение с другой поверхностью. В сочетании с механизмами управления движения и силой захвата данные с тактильных датчиков помогают системе контролировать действия с учётом физического контакта, а не только установленной последовательности действий. Разработчик оптимизировал системы теплоотвода и тактильной обратной связи с учётом аспектов надёжности и удобства обслуживания — на практике роботизированная рука на производстве должна требовать минимального вмешательства специалистов при обслуживании. Xiaomi ведёт разработку, исходя из требований производства — под них адаптируются схемы движения и средства обратной связи. Далее компания намерена испытать роботизированную кисть на производстве: оценить её стабильность при выполнении конкретных операций, способность функционировать без вмешательства и встраиваться в существующие производственные процессы. 6 из 10 человекоподобных роботов работают на ИИ-чипах Nvidia — но конкуренты уже наступают
27.10.2026 [10:20],
Алексей Разин
Nvidia удерживает лидерство на рынке ИИ-чипов для человекоподобных роботов, но конкуренция будет расти. Tesla, Xpeng и Qualcomm продвигают собственные решения, которые могут оказаться дешевле и экономичнее привычных GPU. По прогнозу Counterpoint Research, к 2030 году рынок таких ускорителей будет ежегодно расти в среднем на 144 %, а суммарные поставки достигнут 1,1 млн устройств. 
Источник изображения: Nvidia По прогнозам аналитиков Counterpoint Research, объём мирового рынка ИИ-ускорителей для человекоподобных роботов в период до 2030 года включительно будет ежегодно расти в среднем на 144 %, и по итогам периода достигнет в совокупности 1,1 млн штук. По состоянию на 2025 год, в 61 % человекоподобных роботов используются чипы Nvidia, но по мере развития рынка будут укреплять свои позиции и поставщики ASIC-решений типа Tesla и Xpeng. Последние являются автопроизводителями, а потому продвигают идею вертикальной интеграции и использования общих подходов к автопилоту на транспорте и созданию человекоподобных роботов. По итогам 2025 года Tesla контролировала 5 % рынка таких ИИ-чипов, ещё 2 % делили между собой Intel, Qualcomm и Xpeng, помимо прочих поставщиков. Однако, оставшиеся 32 % рынка занимали человекоподобные роботы, вообще лишённые специализированных ИИ-ускорителей. Qualcomm продвигает в этом сегменте разнородную вычислительную архитектуру. К тому же, её продукция отличается более низкой стоимостью и более высокой энергетической эффективностью. По словам представителей Counterpoint Research, вычислительная экосистема «мозгов» человекоподобных роботов смещается от доминирования GPU к сосуществованию множества вычислительных архитектур ИИ. Преобладание GPU при этом сохранится, поскольку для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI) важно будет сочетать модели «зрение-язык-действие» (VLA) и модели действий в мире (WAM). При этом будет наблюдаться постепенная миграция от первых ко вторым, как и появление новых типов ИИ-моделей для робототехники. 
Источник изображения: Counterpoint Research Локальные вычислительные ресурсы роботов будут обретать всё большее значение, поскольку от них будет требоваться всё более высокое быстродействие в сочетании с более низкими тепловыми ограничениями и улучшенной энергетической эффективностью. Перечень сторонников ИИ-ускорителей Nvidia в сегменте человекоподобных роботов достаточно обширен и не ограничивается компаниями AGIBOT, Unitree, UBTech, Galbot, Figure AI, Neura Robotics и Noetix Robotics. Qualcomm расширяет спектр клиентов, сотрудничая с Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics и Figure AI, но объёмы поставок продукции первой из компаний сильно уступают Nvidia. После 2027 года конкуренция в этой сфере должна усилиться, поскольку в массовое производство должны поступить ускорители, способные справляться с вычислительными нагрузками класса AGI. Автопроизводители типа Tesla и Xpeng будут продвигать в этой сфере специализированные интегральные микросхемы (ASIC), которые эволюционировали из бортовых систем автопилота транспортных средств. Они будут совершенствоваться по мере массового распространения человекоподобных роботов. Не только Tesla и Xpeng будут продвигать собственные специализированные ИИ-ускорители для человекоподобных роботов. Китайская D-Robotics, отпочковавшаяся от Horizon Robotics, через партнёрство с Leju Robotics и LIMX Dynamics может стать более сильным игроком на рынке аппаратных и программных решений для человекоподобных роботов. Выход ИИ-модели GPT-6 Astra, по словам представителей Counterpoint Research, оживил дебаты по поводу выбора между парадигмами с доминированием VLA и LLM соответственно, поэтому результирующая трансформация облачной инфраструктуры повлечёт распространение гибридных решений типа SoC. В Китае 110 роботов синхронно сплясали, установив рекорд Гиннесса
26.10.2026 [12:55],
Владимир Мироненко
В Китае 24 октября прошло шоу с участием 110 человекоподобных роботов, которые исполнили танец с синхронными движениями и перестроениями. В результате был установлен мировой рекорд Гиннесса по количеству таких машин, одновременно участвующих в танце. 
Источник изображения: AgiBot В ходе выступления 110 роботов Expedition A3 компании AgiBot синхронно выполняли различные движения: перемещались по площадке, совершали прыжки и кувырки, меняли построения. Это свидетельствует о значительном прогрессе в возможностях пространственного перемещения человекоподобных роботов, пишет Global Times. Согласованность движений обеспечили фирменная платформа кластерного управления LinkBots и технология сверхширокополосного позиционирования, гарантирующая точность определения местоположения до сантиметра. Как сообщила компания, этот эксперимент позволил проверить способность системы координировать действия большого числа роботов, сохраняя при этом высокую точность определения их местоположения. Следующий шаг — превращение этих возможностей в надёжные прикладные решения. Ряд компаний уже изучает перспективы масштабного внедрения таких роботов в промышленности и сфере услуг. Как отметили в Пекинской академии общественных наук, масштабная координация станет одним из ключевых направлений развития человекоподобных роботов. Возможность обмена операционными навыками и опытом, накопленным в реальных условиях эксплуатации, позволит снизить эксплуатационные расходы в расчёте на одну единицу техники. В июне Китай запустил инициативу по практическому обучению роботов с целью содействия их внедрению и ускорения начала массового использования. Инициатива направлена на разработку более 100 высокоэффективных сценариев применения, чтобы к концу 2026 года создать потенциал для развёртывания десятков тысяч роботов. По данным Министерства промышленности и информатизации КНР, в первом полугодии 2026 года китайские компании разработали более 400 моделей человекоподобных роботов и произвели свыше 40 тыс. единиц техники. Как ожидается, годовой объём производства роботов в стране превысит 100 тыс. единиц, а для практического тестирования и внедрения определено более 300 приоритетных сценариев. Повышение эксплуатационной надёжности и обеспечение стабильной работы остаются ключевыми направлениями дальнейшего развития робототехники, подчеркнули в Пекинской академии общественных наук. Toyota бросит роботов на борьбу с китайскими автопроизводителями — но первыми пострадают рабочие
26.10.2026 [11:43],
Алексей Разин
Toyota Motor собирается больше внимания уделять выпуску роботов, но главным образом для повышения собственной конкурентоспособности в сфере сборки автомобилей. Масштабный бизнес и богатый опыт позволят ей обучить роботов многим производственным операциям и выстоять в конкуренции с китайскими автопроизводителями. 
Источник изображений: Toyota Motor Оставаясь крупнейшим автопроизводителем мира, японская Toyota Motor не может игнорировать тенденции современного рынка, которые подразумевают попытки многих конкурентов наладить выпуск роботов различного назначения: от человекоподобных до беспилотных машин. Усилия Toyota в сфере робототехники будут направлены на защиту от конкуренции со стороны китайских компаний и диверсификацию бизнеса за пределы автопрома. Ежегодно Toyota готова вкладывать по $6,4 млрд в реализацию плана, который, помимо прочего, подразумевает внедрение 400 000 роботов с целью автоматизации предприятий, а также формирование отдельной робототехнической команды, которую будет курировать директор компании по производству. Ещё в апреле этого года Toyota продемонстрировала возможности робота CUE7, который в целом подражает своей кинематикой человеку, но имеет колёса на нижних конечностях, а основное его назначение заключается в забрасывании мячей в баскетбольную корзину и других манипуляциях спортивного характера. В июле этого года дочерняя компания Walden Robotics вышла из тени, завершив привлечение $300 млн при оценке капитализации на уровне $1,1 млрд. Её роботы общего назначения уже начали применяться на автосборочных фабриках Toyota в Северной Америке. Некоторые эксперты ожидают, что компания использует накопленный за последние пару десятилетий опыт в разработке роботов для перехода к их массовому производству. Toyota имеет возможность разрабатывать собственные большие поведенческие модели, обрабатывая колоссальный объём данных, получаемых на своих производственных объектах по всему миру. Этот масштаб поможет ей создавать конкурентоспособных роботов. По оценкам аналитиков Goldman Sachs, японский автогигант сможет занять от 3 до 8 % мирового рынка человекоподобных роботов к 2035 году, что будет соответствовать от 190 000 до 540 000 ежегодно выпускаемых экземпляров. Опять же, некоторые инвесторы осторожно оценивают перспективы этого бизнес-направления, напоминая, что на ряде других Toyota не смогла преуспеть, невзирая на долгие годы соответствующих усилий. Водородный транспорт, собственное программное обеспечение и твердотельные батареи — вот те сферы деятельности компании, которые пока не оправдали вложенных в них средств. Не только Toyota с начала этого века продвигала тему человекоподобных роботов на японском рынке. Honda со своими Asimo и SoftBank с роботами Pepper смогли привлечь внимание публики, пока оно не переключилось на демонстрацию возможностей китайских конкурентов, которые в большинстве случаев пока сводятся к исполнению акробатических трюков и приёмов единоборств. При этом в формировании своей стратегии в сфере робототехники Toyota отстаёт от многих других автопроизводителей, которые уже активно внедряют роботов для снижения себестоимости производства транспортных средств, а также в качестве нового источника выручки.  Глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) активно продвигает идею, что опыт компании в разработке автопилота на транспорте пригодится при создании человекоподобных роботов Optimus, поскольку у профильного программного обеспечения имеется много общего. В перспективе Маск готов нарастить объёмы выпуска роботов до 1 млн штук в год и превратить их в важнейшую категорию продукции для Tesla, но пока их массовое производство так и не началось. Южнокорейская Hyundai Motor ещё в 2020 году купила американский стартап Boston Dynamics, а до конца десятилетия она намеревается вложить $86 млрд в экономику Южной Кореи, крупные суммы из этого объёма будут направлены на развитие ИИ и робототехники. Производство человекоподобных роботов Atlas на предприятии в Джорджии будет запущено в 2028 году, а ежегодные объёмы выпуска достигнут 30 000 штук. Toyota собирается начать новый этап внедрения роботов на своём автосборочном производстве после ввода в эксплуатацию предприятия в Нагое в начале 2030-х годов. Это будет первая новая автосборочная площадка Toyota на территории Японии с 2012 года. Один из бывших руководителей компании заявил Financial Times, что роботы могли бы позволить ей конкурировать с китайским производством. Сейчас именно производственная система является ключевым фактором, позволяющим рассчитывать на успех в соперничестве с Китаем, по мнению бывшего представителя компании. До некоторых пор Toyota опасалась делать громкие заявления о перспективах внедрения роботов, поскольку это могло бы взволновать рабочих, опасающихся за свои места, но на фоне дефицита рабочих рук во многих странах с развитой экономикой подобные соображения начали ослабевать. От 250 000 до 400 000 роботов, которых Toyota желает внедрить, предназначены для структурных подразделений концерна и поставщиков. По прогнозам аналитиков Bernstein, «визитной карточкой» Toyota может стать интеграция роботов, ИИ и производственных процессов в сверхэффективную операционную систему, а не разработка сверхсложных роботов как таковых. Калифорнийский Toyota Research Institute создал фундаментальную модель, которая переводит решения высокого уровня в точные физические действия, осуществляемые в масштабе реального времени. Она уже используется в человекоподобных роботах Atlas стартапа Boston Dynamics. Она же будет использоваться и 50-килограммовым человекоподобным роботом Eley, который был разработан Toyota для собственных нужд. С помощью этой модели он сможет обучаться манипуляциям, особенно мелким, наблюдая за действиями рабочих на предприятиях. При этом знакомые с планами Toyota источники убеждены, что первичная цель компании заключается в адаптации роботов для целей автоматизации своего сборочного производства. Председатель совета директоров корпорации Акио Тоёда (Akio Toyoda), являющийся внуком её основателя, намерен сохранить за Toyota Motor статус автопроизводителя, а потому резких манёвров в сторону массового выпуска роботов от компании ожидать не стоит. Выпуская по 10 млн машин в год, она лишь сможет заткнуть потребность в рабочих руках при помощи нескольких сотен тысяч роботов, производимых ежегодно. Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг
24.10.2026 [14:38],
Павел Котов
На этой неделе стало вирусным видео, на котором генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) играет со стайкой роботов Microduck во время своего выступления на конференции GTC в Берлине. На следующий же день продажи устройств резко подскочили. 
Источник изображения: x.com/NVIDIARTXSpark Робоутки топали маленькими ножками, издавали забавные звуки, падали замертво, когда их просили «вздремнуть», и по голосовой команде совершали кувырки. Видео оказалось настолько милым, что на следующий день количество предварительных заказов на Microduck превысило 20 000, сообщил гендиректор Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue). Как ожидается, робоутки будут доставляться к католическому Рождеству, то есть у них есть все шансы стать самой популярной игрушкой в праздничный сезон. Деланг допускает, что они могут стать самыми продаваемыми роботами года, и, возможно, даже не для детей. В рекламных роликах играют с ними и взрослые.
Microduck — двуногий робот под управлением ПО с открытым исходным кодом, выпускаемый Pollen Robotics. Эту компанию в 2025 году приобрела Hugging Face, а значит, теперь она входит в Nvidia. Nvidia объявила о поглощении Hugging Face в сентябре. До этого Hugging Face выпустила роботов HopeJR и Reachy Mini. Microduck обучали с использованием технологического стека Nvidia: «из коробки» роботы умеют выполнять несколько трюков, в том числе ходить, сидеть, стоять и т. д. — всему этому их обучили в симуляции. Владельцы могут обучать роботов новым трюкам и делиться этими навыками с сообществом, подчеркнули в Pollen Robotics. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
AI Pilot интеллектуально распознает комнаты и предлагает контрольные точки для патрулирования — места, требующие особого внимания (например, боковая дверь, окна, кассовая зона или длинный коридор). Это избавляет от необходимости гадать, где лучше разместить устройства, при этом позволяя добавлять собственные точки с учётом особенностей помещения и требований к безопасности. AI Pilot прокладывает наиболее эффективный маршрут к заданной точке, опираясь на созданную карту. В процессе движения система реагирует на обстановку в режиме реального времени, самостоятельно огибая любые препятствия.