Лучшие ИИ-сервисы по версии 3DNews на начало 2025 г., часть 3: конструкторы приложений, секретари, менеджеры проектов, дата-дирижёры

Одна из проблем, что порождает всё ускоряющийся технический прогресс, — потребность в узкой специализации: бесспорному доке в какой-то одной области крайне сложно достичь тех же высот в другой, даже смежной, поскольку для этого потребуется немалое время. За которое, кстати говоря, его исходные компетенции могут ощутимо устареть, так что в результате и новая квалификация толком получена не будет, и прежняя актуальность потеряет. С этой точки зрения доступные онлайн ИИ-инструменты — отличная находка, ибо дают возможность на довольно высоком уровне вторгнуться в незнакомые области — и добиться там неких вполне осязаемых результатов. Затратив притом на их получение куда меньше времени и сил, чем потребуется от соответствующего высококвалифицированного специалиста, хотя тот практически наверняка сумел бы сделать то же самое ещё лучше. Но какой (в том числе и в самом прямом смысле слова) ценой!

Заготовка приложения для резервирования мест в условном офисе компании, сотрудники которой трудятся в гибридном режиме, создана минуты за две и совершенно бесплатно (источник: скриншот сайта Softr.io)

⇡#Приложение усилий

Смартфонные приложения как класс сегодня в несколько меньшем почёте, чем несколько лет назад. И в целом публика подустала от постоянно отвлекающих push-уведомлений, формируемых парой-тройкой десятков работающих в фоновом режиме программ, да и многие задачи, которые прежде удобнее всего было решать с использованием специализированных приложений, сегодня проще адресовать всё тем же универсальным ИИ-ботам. Тем не менее создавать приложения, причём порой для довольно узкого круга пользователей (внутри сравнительно небольшой компании, вузовской учебной группы, кружка по интересам; да даже просто для себя, поскольку доступные в соответствующих магазинах аналоги либо не содержат всей требуемой функциональности, либо перегружены рекламой), по-прежнему бывает очень и очень нужно. Тут-то на помощь и приходит подход NoCode, реализуемый через специализированные ИИ-средства для создания приложений — причём не исключительно, кстати говоря, смартфонных.

Softr разработки одноимённой компании: есть ограниченная по времени бесплатная версия.

При первом входе в систему та интересуется, для чего новый пользователь собирается создавать приложения (просто для забавы, для школ и иных некоммерческих заведений, для нового стартапа и проч.), какие разновидности смартфонного ПО ему в прикладном плане близки (каталоги, системы организации совместной работы, CRM/ERP, маркетплейсы и т. д.), а также насколько хорошо он знаком с созданием приложений в принципе, с электронными таблицами и базами данных, а также с другими похожими на Softr инструментами. После этого, если выбрать опцию «Generate with AI» (а для более продвинутых предусмотрены варианты «Start from scratch» и «Start with a template»), появится знакомое всякому общавшемуся с ИИ-ботами окошко для ввода подсказки на 200 символов максимум. Здесь-то и следует сформулировать, что именно должно делать будущее приложение в одной из доступных категорий — «клиентский портал», «управление бэк-офисом», «каталог» или «платформа для участников». Далее система предлагает несколько вариантов визуального решения, и после нажатия на кнопку «Generate with app» остаётся всего лишь немного подождать — пока в окне браузера не появится полностью кастомизируемый интерфейс будущего приложения заданной тематики, причём каждый из вариантов (для настольного ПК, для планшета и для смартфона) можно настраивать в специально для него выделенной вкладке. В ходе настройки доступны множество готовых шаблонов для самых разных категорий ПО, от блогов и платформ CRM/ERP до тематических вики, а выгруженным готовым приложением можно сразу же пользоваться.

Приложение для управления заданиями технической службы некой организации (включая замену фильтров в кондиционерах, уборку определённых помещений, наведение порядка в кладовке и проч.) создано по шаблону и текстовой подсказке менее чем за минуту, — дальше остаётся скорректировать его элементы под нужды пользователя (источник: скриншот сайта Glideapps.com)

Glide разработки одноимённой компании; есть бесплатный тарифный план для персонального применения.

Прямо в разделе готовых приложений («Apps») этого умного NoCode-инструмента доступны весьма полезные для новичков, только начинающих осваивать платформу, видеоуроки, что дают наиболее общее представление о её возможностях и особенностях. Платным же пользователям предлагают не только консультации живых специалистов (через всё тот же основной веб-интерфейс), но и услуги по ручной доработке и сопровождению созданных при помощи ИИ приложений. У команды Glide имеется немалый опыт в области NoCode, который она начала нарабатывать ещё до зари условной ИИ-эпохи (достаточно заглянуть в раздел «Research» их сайта), так что предлагаемые шаблоны действительно очень разнообразны и охватывают самые разные направления прикладной активности, а средства кастомизации — весьма развиты. Эксперты отмечают, впрочем, немалую сложность взаимодействия с Glide, особенно для начинающих пользователей, — объясняемую как раз широтой предлагаемых возможностей, — и относят этот ИИ-агент скорее к профессиональным средствам NoCode-разработки солидных приложений, как смартфонных, так и десктопных: пользовательских либо внутрикорпоративных порталов, средств бизнес-аналитики, CRM-систем, инструментов для контроля складских запасов и т. д.

Настройка интерфейса создаваемого совместно с ИИ приложения в режиме drag-and-drop прямо на веб-странице — что может быть удобнее? (Источник: скриншот сайта Bubble.io)

Bubble разработки Bubble Group; возможно бесплатное использование с ограниченной функциональностью.

Платные пользователи этого ИИ-агента получают возможность применять в своих приложениях API Google Maps или Stripe, использовать мощности самой платформы для хостинга своих приложений и многое другое, но для сравнительно простых задач, вроде организации совместной работы над неким проектом с выдачей участникам заданий, проверкой сроков их исполнения, а также контролем всех процессов со стороны ведущего проект специалиста, этого не потребуется. Можно отдать на откуп ИИ создание приложения целиком; а можно — воспользовавшись тем, что умная система, получив текстовую подсказку с общей идеей, уже составила предварительный план работы и разбила задачу на этапы, — в ручном режиме последовательно инициировать каждый такой этап, внося при необходимости изменения, контролируя привлекаемый агентом для реализации задач инструментарий (СУБД, сторонние библиотеки) и т. д. Потребуется определённое время, чтобы овладеть этим NoCode-инструментом в совершенстве, но это явно удастся сделать быстрее, чем на достойном выдачи Bubble уровне освоить написание тех же самых приложений (что веб-, что мобильных) вручную.

⇡#Как здорово, что все мы здесь

Любые сервисы, так или иначе полагающиеся на ИИ, требуют немалых вычислительных и энергетических ресурсов, потому не стоит удивляться, что чем крупнее и успешнее на рынке уже предоставляющая некие ИТ-услуги онлайн компания, тем с большей вероятностью она успела к настоящему времени интегрировать генеративную модель, а то и не одну, в свои наиболее востребованные продукты. Если говорить о средствах организации совместной работы — прежде всего, о платформах групповой видеосвязи с различной дополнительной функциональностью, — то и у Zoom, и у Microsoft, и у Google имеются уже встроенные ИИ-агенты, готовые создавать детальные транскрипты совещаний с чётким указанием принадлежности каждой фразы, суммировать выступления докладчиков в текстовом виде, сжато информировать припозднившихся участников о самой сути сказанного в их отсутствие и т. д. Но эти агенты, во-первых, естественным образом привязаны каждый к своей платформе (доступ к которой из России может оказаться сегодня крайне затруднён), а во-вторых, чаще всего активизируются лишь для соответствующих платных подписок. По этой причине есть смысл обратить внимание на независимые ИИ-помощники для участников онлайновых видеовстреч.

Поразительно удобно, когда у самого же ИИ-агента можно поинтересоваться, как именно им пользоваться (источник: скриншот сайта Otter.ai)

Otter.ai разработки одноимённой компании; возможно бесплатное использование с ограниченной функциональностью.

Бот этого ИИ-агента, Otter Copilot, подключается к любой намеченной встрече на поддерживаемых платформах — после чего открываются возможности конспектирования с его помощью бесед, резюмирования выступлений и т. п. Бесплатная версия предусматривает выгрузку всего лишь трёх (на каждый аккаунт) записей, плюс протяжённость сопровождаемых ботом онлайн-заседаний не может превышать 3 минут за один раз и 300 минут в месяц в сумме, — впрочем, этого вполне хватит, чтобы понять, имеет ли смысл таким инструментом пользоваться. Для платных клиентов доступна загрузка записанных на стороне аудиофайлов с последующей их расшифровкой и формулированием краткого резюме (которое сразу может быть оформлено в виде электронного письма или блог-поста, кстати), чего и следует, собственно, ожидать от мало-мальски современного ИИ. Otter готов исполнять секретарские обязанности на встречах, которые проводятся на десяти языках, включая нормативный китайский (мандарин), японский, итальянский и русский, причём, если необходимо, сразу же с переводом, что значительно облегчает переговоры многоязычных команд. ИИ-агент работает напрямую только с поддерживаемыми платформами (а именно Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex, GoToMeeting, Skype, Slack); кроме того, разработчики сообщают, не указывая точных сроков, что в будущем может появиться совместимость с другими проприетарными средствами организации совместной работы — с медиачатами в Telegram, например.

При регистрации новой учётной записи Fathom предлагает краткое наглядное руководство по собственному применению (источник: скриншот сайта Fathom.video)

Fathom AI Meeting Assistant разработки Fathom; возможно бесплатное использование с ограниченной функциональностью.

Если Otter ориентирован на работу исключительно с аудио, то ИИ-агент Fathom предназначен для более насыщенного мультимедийного контента в интеграции с платформами Zoom, Google Meet и Teams. При участии этого умного секретаря видеоконференция может быть записана целиком (безотносительно к тому, ведётся ли параллельно запись внутренними средствами самой платформы), причём готовый ролик будет сопровождать структурированное по смысловым блокам резюме и полная расшифровка встречи с атрибутированием всех реплик. Для тех, кто проводит видеовстречи достаточно часто (и не имеет биологического персонального секретаря), это настоящее спасение — искать, кто и когда именно произнёс ту или иную застрявшую в памяти фразу, нуждающуюся в уточнении, становится неимоверно проще, чем до наступления эры ИИ. Предусмотрено даже автоматизированное вырезание видеофрагмента, который сдержит указанную информацию, с выкладкой его на Slack. Другое дело, что за пределами трёх поддерживаемых платформ Fathom практически бесполезен.

Fireflies.ai разработки одноимённой компании; возможно бесплатное использование с ограниченной функциональностью.

Здесь тоже — и из-за той же вполне понятной необходимости поддерживать конкретные проприетарные API — предусмотрена совместимость лишь с ограниченным числом платформ: Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex. ИИ-агент записывает видео- и аудиовстречи, транскрибирует и суммирует их, после чего даёт возможность быстро находить нужный фрагмент разговора по ключевым словам. Можно отдать команду «покажи самое главное» — и пользователю будет предоставлена нарезка из ключевых по смыслу (на взгляд генеративной модели, разумеется) фрагментов записанной встречи. К интегрированному чат-боту AskFred есть смысл обращаться прямо в ходе онлайнового мероприятия — он готов кратко суммировать, кто и на какие темы уже выступал. Интеграция с CRM и платформами совместной работы особенно удобна для больших групп и/или для сложно структурированных организаций.

⇡#Верной дорогой идёте!

Управление проектами — область, в которой ИИ имеет все шансы блеснуть по-настоящему, и именно поэтому, кстати, генеративные агенты угрожают в первую очередь управленцам среднего звена, а вовсе не рядовым сотрудникам, хоть что-то способным сделать руками и/или головой. Распределять ограниченные ресурсы между несколькими задачами, составлять план работ и контролировать его выполнение генеративная модель способна на заведомо высоком уровне, поскольку это классическая задача многопараметрической оптимизации, для решения которых такого рода системы машинного обучения исходно и создавались.

Trello разработки Atlassian (исходно — Fog Creek Software); возможно бесплатное использование с ограниченной функциональностью; блокирует доступ с российских и белорусских IP.

Эта облачная система управления проектами, построенная на основе известной методологии канбан с её доской статусов, по колонкам которой перемещаются карточки отдельных задач по мере выполнения последних, завоевала популярность задолго до наступления эры ИИ, а в прошлом году обзавелась интегрированным ИИ-помощником (под названием, конечно же, уместно каламбурным: Atlassian Intelligence — AI). И без того вполне простой и ясный интерфейс рабочей среды при поддержке AI позволяет добиваться ещё большего — за счёт автоматизации намеченных процессов: рассылки заданий, расстановки приоритетов, сбора подтверждений о выполнении этапов, оповещения участников проекта о различных событиях и проч.

При поддержке ИИ-агента составить логичный и непротиворечивый план работы над проектом — задача несложная (источник: скриншот сайта Asana.com)

Asana разработки одноимённой компании; возможно бесплатное использование с ограниченной функциональностью.

Выдача заданий, отслеживание их своевременного исполнения, все текущие коммуникации по проекту значительно упрощаются в этой рабочей среде за счёт взаимодействия её внутреннего ИИ со сторонними платформами — такими как Slack или Google Calendar. Пользователи особенно хвалят стабильность внутренней структуры проектов в Asana: в случае замены исполнителя или даже целой команды весь прежний массив данных по этому участку проекта остаётся доступным для новопришедших, которые могут при необходимости обратиться за пояснениями прямо к интегрированному ИИ. Это тоже платформа с историей, и её разработчикам удалось обогатить своё творение генеративными возможностями наиболее органично, не в ущерб той основной функциональности, за которую оно полюбилась пользователям, а именно с лёгкостью организуемым и контролируемым, интуитивно понятным, графически лаконичным циклограммам рабочих процессов (workflows). Главная роль ИИ здесь — умное распределение нагрузки на участников команды с учётом уже исполняемых теми обязанностей, составление отчётов и комментариев по ходу продвижения проекта, своевременное выявление тревожных признаков (слишком долго нет отчёта по очередному этапу, исполнитель не выходит на связь и проч.) и указание на них, а также прямые ответы (через чат-бот) на вопросы о текущем состоянии проекта.

Monday разработки одноимённой компании; возможно бесплатное использование для двух сотрудников; блокирует доступ с российских IP.

Компаний и рабочих групп на свете много, и задачи они решают самые разные, но разнообразие их структур довольно-таки ограниченно, — именно поэтому в обширной библиотеке шаблонов Monday практически каждый пользователь подыщет подходящую заготовку именно для своего проекта, какого бы масштаба тот ни был и к какой бы отрасли ни относился. Интегрированный ИИ здесь особенно хорош в автоматизации повторяющихся задач (например, к таким относится тестирование интерфейса очередного веб-приложения по завершении разработки его API), но достойно проявляет себя и в качестве помощника при составлении отчётов — опять-таки в стандартной для генеративных моделей роли извлекателя и уплотнителя смыслов из пространных многостраничных документов. Пользователи отмечают нехватку средств бизнес-аналитики и оценки финансового состояния проекта, но с управлением его ходом Monday определённо помогает справляться, — и не только по понедельникам.

Просто объясните по-человечески, что вам нужно сделать в таблице, и ИИ-агент переведёт это на язык, доступный Excel (источник: скриншот сайта Akkio.com)

⇡#Сортировка без пузырьков

Задача составления корректных формул для Excel может показаться чересчур узкой для того, чтобы ради неё одной городить специализированный ИИ-агент. Однако на деле потребность в такого рода умных помощниках невероятно велика, поскольку поистине безбрежные возможности табличных редакторов сплошь и рядом ограничиваются неспособностью их пользователей освоить «язык», которым представляются в нём формулы (и то сказать, даже LaTeX в известной степени выглядит логичнее и для понимания оказывается проще). Само собой, о том, как корректно записать формулу для суммирования в Excel только тех величин из столбца D, для которых в столбце B стоит пометка «Complete», можно спросить хоть ChatGPT, хоть Claude, хоть DeepSeek, — но зачем, если есть веб-инструменты с более простым доступом?

AI Excel Formula Generator разработки Akkio; бесплатен, регистрации не требует.

Тут всё предельно просто: в левом окошке естественным (английским) языком записывается вопрос; в правом после нажатия на кнопку «Generate Formula» появляется ответ, который несложно скопировать, нажав на соответствующий ярлычок, и перенести в нужную ячейку своего табличного редактора.

Написать VBA-скрипт для Excel ещё никогда не было настолько просто (источник: скриншот сайта Gptexcel.uk)

GPTExcel разработки GPT Excel; возможно бесплатное использование с ограниченной по времени функциональностью.

На формулы для операций над содержимым ячеек опирается не один только Excel, но и другой крайне популярный табличный редактор — Google Sheets. Синтаксисы их несколько различаются, — и готовый работать с ними обоими GPTExcel об этих различиях прекрасно осведомлён. Помимо собственно генерации формул, этот ИИ-агент способен вербально пояснять смысл встречающихся порой в чужих документах туманных выражений (вроде такого: «INDEX(Active,SMALL(IF(Active[Active]=E$1,ROW(Active)-1),ROW(1:1)),2)» без кавычек) и производить иную полезную аналитическую работу благодаря интегрированному ИИ-боту, — правда, бесплатные пользователи имеют возможность обращаться к нему не более 10 раз ежемесячно. Кроме того, здесь имеются генераторы (и также толкователи — если нужно не создать новый, а разъяснить уже имеющийся) скриптов на VBA, Apps Script (JavaScript), LibreOffice Basic Script (Basic), Airtable Script (JavaScript) и Python; запросов ко множеству СУБД (SQL, SQLite, MySQL, PostgreSQL, Google Cloud SQL…); регулярных выражений (Regex); шаблонов электронных таблиц (для маркетингового бюджета, для календаря на определённый год и проч.).

В ходе визуализации обширной, насыщенной данными Excel-таблицы (в данном случае — с отчётом модельного бизнес-подразделения) создаётся полноценный документ с графиками и вполне внятными пояснениями (источник: скриншот сайта Powerdrill.ai)

Powerdrill AI разработки DataCloud; возможно бесплатное использование с ограниченной по времени функциональностью.

Таблицы хороши для накопления данных, но воспринимать собранную там информацию человеку всё-таки проще в виде диаграмм и графиков — в идеале с недлинными, но информативными и ясными комментариями. Такого рода переработка информации в удобоваримый для менеджмента разных уровней вид — одна из прямых обязанностей дата-аналитиков, но далеко не всякая компания готова позволить себе содержание в штате подобных специалистов, особенно высококвалифицированных. ИИ и тут приходит на помощь: агент Powerdrill готов принять через окно загрузки некий дата-сет — таблицу Excel, в самом простом варианте, — и буквально в автоматическом режиме, даже без чётко сформулированной текстовой подсказки (хотя и для неё окошко предусмотрено) создать на основе полученного самый настоящий аналитический отчёт. Качество текста в нём будет напрямую определяться информативностью исходной таблицы (насколько подробно подписаны поля, корректно ли поименованы отдельные листы), но, как правило, документ выходит внятно структурированным и хорошо проиллюстрированным. Причём если исходные данные содержат информацию, скажем, о продажах за год по месяцам, в отчёте помимо собственно графика появится и сгенерированный ИИ-агентом подробный комментарий — с указанием выявленных трендов, отмеченных корреляций и даже аналитических советов (вроде «Компания могла бы рассмотреть возможность увеличить инвестиции в „Программное обеспечение“, одновременно изучая возможности роста в „Аппаратном обеспечении“ и „Рекламе“»). Безусловно, такой отчёт потребует внимательного изучения человеком на предмет верификации изложенных там умозаключений (точнее, моделезаключений), но время на первичную обработку материала Powerdrill AI даже матёрому аналитику сэкономит.

В серии из трёх статей, которую завершает настоящая публикация, мы рассмотрели, пусть и вскользь, ИИ-средства для улучшения качества человеческой жизни и работы всего лишь примерно по дюжине направлений, а ведь их в дикой, что называется, природе значительно больше. Обращаемся к нашим читателям: если у вас вдруг возникнут идеи, генеративные инструменты для решения каких ещё задач нам стоило бы рассмотреть подробнее, — с интересом к этим рекомендациям прислушаемся.