Сегодня 18 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

DeepSeek разогнали до рекордной скорости всего на 16 чипах SambaNova — чипов Nvidia потребовалось бы в 20 раз больше

Стартап в области искусственного интеллекта SambaNova Systems, основанный в 2017 году выходцами из Sun, Oracle и Стэнфордского университета, объявил о создании самой быстрой в мире системы для развёртывания модели DeepSeek-R1 671B. Для оборудования Nvidia такие показатели недоступны.

 Источник изображения: sambanova.ai

Источник изображения: sambanova.ai

SambaNova добилась скорости работы DeepSeek-R1 в 198 токенов в секунду всего на 16 специально изготовленных ускорителях — аналогичного результата можно достичь, только развернув 40 стоек с 320 графическими процессорами Nvidia. «SambaNova на чипах SN40L RDU стала самой быстрой платформой для запуска DeepSeek. Это пятикратный прирост по сравнению со скоростью новейшего графического процессора на одной стойке, а к концу года мы предложим 100-кратную ёмкость для DeepSeek-R1», — пообещал соучредитель и генеральный директор SambaNova Родриго Лян (Rodrigo Liang).

Ресурсоёмкие рабочие нагрузки систем искусственного интеллекта традиционно обеспечиваются графическими процессорами Nvidia, но в SambaNova утверждают, что созданная компанией конфигурируемая архитектура потока данных представляет собой более эффективное решение. Её оборудование работает втрое быстрее и потребляет в пять раз меньше энергии, чем самые мощные из современных графических процессоров, сохраняя при этом полную вычислительную мощность модели DeepSeek-R1. Достижение подтвердили эксперты компании Artificial Analysis, которая проводит независимую оценку систем ИИ.

Открытая модель DeepSeek-R1 671B доступна в облаке SambaNova через API. Компания активно наращивает мощности и в ближайшем будущем надеется достичь общей пропускной способности в 20 000 токенов в секунду.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Fortnite вернётся в Play Store по всему миру вместе с запуском сезона «Противостояние» 6 ч.
Хардкорная сложность, вырезанный контент и новые кошмары: с выходом ПК-версии Death Stranding 2: On the Beach получит крупное обновление 7 ч.
Скандал с почтовым ПО Horizon не утихает: тысячи невинно осуждённых британцев до сих пор без выплат 9 ч.
Bethesda разразилась новостями о Starfield — сюжетное дополнение Terran Armada, крупное обновление Free Lanes и версия для PS5 9 ч.
Alibaba запустила платформу для ИИ-агентов Wukong с интеграцией Slack и Teams 9 ч.
Чат-бот Anthropic Claude научился генерировать шрифты на основе рукописного текста 9 ч.
Disco Elysium, Resident Evil 7, Like a Dragon: Infinite Wealth и многие другие: Microsoft раскрыла последние новинки Game Pass в марте 10 ч.
В мобильном Chrome появилась панель закладок — но только для планшетов и складных смартфонов 12 ч.
В Google Gemini появится ветвление беседы — как в ChatGPT 12 ч.
«Алиса AI» начала обучать школьников — ИИ поможет разобраться с задачами по математике 12 ч.
Доступные смартфоны Samsung перейдут на OLED-панели китайской CSOT — Samsung Display очень недовольна 3 ч.
Новая статья: Обзор смартфона Google Pixel 10a: Google, где изменения? 4 ч.
Nvidia наконец выпустила рабочую станцию DGX Station на базе GB300 Grace Blackwell — у неё почти полтерабайта LPDDR5X 5 ч.
Oppo представила флагманский складной смартфон Find N6 с «практически невидимой складкой» по цене от $1437 5 ч.
В России утверждён план развития высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры 6 ч.
Microsoft возьмётся за проблему раздробленного Copilot — направление ИИ получит нового главу 6 ч.
Чудо-материал из отходов: учёные научились превращать скорлупу арахиса в «почти графен» 7 ч.
Samsung выпустила 140-долларовый смартфон Galaxy M17e — Dimensity 6300, 50-Мп камера и батарея на 6000 мА·ч 7 ч.
Oppo представила смарт-часы Watch X3 с титановым корпусом, мониторингом глюкозы и выявлением гипертонии 9 ч.
AWS и NVIDIA расширят сотрудничество: в следующие 12 месяцев AWS внедрит более 1 млн ИИ-ускорителей NVIDIA 9 ч.