MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
В былые времена копировально-множительную технику требовалось ставить на учёт в органы, что законодательно в России отменили в недалёком прошлом. Подобная практика уже не коснулась 3D-печати, хотя напечатать можно нечто далеко за гранью закона. С учётом массовости явления к прежней практике регистрации власти вряд ли вернуться. Зато об анонимности моделей также можно будет забыть. Вычислять 3D-принтеры с невероятной точностью учёные научили ИИ.
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews
Открытие сделали исследователи в Иллинойском университете в Урбане-Шампейне (University of Illinois at Urbana-Champaign). Можно не сомневаться, что в силу незначительных различий в механике каждый 3D-принтер будет оставлять на модели свои собственные уникальные «отпечатки пальцев». Вопрос заключался лишь в том, сколько моделей надо изучить, чтобы точно идентифицировать конкретный принтер даже в одном модельном ряду? Оказалось, что обученному ИИ требуется изучить по 1 мм2 поверхности всего десяти моделей, чтобы с точностью 98 % вычислить напечатавший их принтер.
Искусственный интеллект прошёл обучение на 9192 фотографиях изделий, отпечатанных на 21 принтере. Эти принтеры были изготовлены 6 брендами с использованием 4 различных технологий печати. Некоторые принтеры были из одной линейки. Искусственный интеллект после обучения по десяти изображениям изделий площадью 1 мм2 смог с невероятной точностью определить напечатавший их принтер, чему поразились сами исследователи.
«Мы до сих пор поражаемся тому, что это работает: мы можем напечатать одну и ту же деталь на двух идентичных принтерах — одна и та же модель, одни и те же настройки процесса, один и тот же материал — и каждая машина оставляет уникальный отпечаток, который ИИ может отследить до принтера, — говорят учёные. — Можно точно определить, где и как что-то было изготовлено. Вам не нужно верить на слово своему поставщику».
Исследователи считают, что данная методика пригодится при массовом использовании 3D-печати на производстве. Это поможет быстро выявить брак конкретного печатающего устройства. Но больше всех обрадуются технологии, конечно же, криминалисты.
Источник:
