Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

ИИ поставил человекоподобных роботов на коньки — такого хоккея мы от них не ждали

Первые попытки роботов играть в футбол выглядят, мягко говоря, неуклюже. Игра в хоккей намного динамичнее и сложнее — скольжение добавляет непредсказуемости и требует особенных реакций. Тем удивительнее смотреть на человекообразного робота Unitree G1, свободно катающегося по полю сначала на колёсах, потом на роликах и, наконец, на коньках по льду. До Зимних Олимпийских игр среди роботов осталось недолго. И это будут захватывающие состязания.

 Источник изображения: Unitree

Источник изображения: Unitree

Развитие генеративных нейросетей сильно подтолкнуло обучение роботов движениям, жестам и контролю над телом. Основная часть обучения проводится на компьютере, тогда как на роботе осуществляется доводка моделей поведения. Реакции электроники и исполнительных механизмов робота превышают возможности человека. При ходьбе на двух ногах, которой обучали роботов последние десять лет, это не так заметно, хотя роботы уже могут бегать быстрее людей. Но колёса добавляют им стремительности. Изобретение колеса в древности ускорило развитие человеческой цивилизации. Стоит ли удивляться, что колесо улучшит также мобильность роботов?

Робот Unitree G1, показанный компанией на видео, это компактный робот ростом около 1,2 м и весом 35 кг, стоимостью примерно $16 тыс. Кажется расточительным обучать его фигурному катанию или игре в хоккей. Но в этом есть глубокий смысл. Человекоподобные платформы пока лишь осваиваются — ищут место в нашем мире вместе с разработчиками. Их применение, возможности и польза для людей пока остаются предметом изучения.

Работа на уровне «подай-принеси» — это такой примитив, в который нет смысла вкладывать большие средства. Лишь испытывая себя в тех или иных условиях можно сделать правильный выбор. Это в полной мере касается людей и также справедливо для роботов. С поправкой на то, что они станут лучше людей в своём деле. И вот это должно если не пугать, то заставлять задуматься. Нужен ли нам такой хоккей?

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про на острие науки

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5 8 мин.
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 18 мин.
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 2 ч.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 6 ч.
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 6 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 11 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 14 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 15 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 17 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 17 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 4 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 10 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 13 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 14 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 17 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 17 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 18 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 18 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 18 ч.
Micron перепрыгнет через поколение и выпустит 3D NAND с более чем 400 слоями в следующем году — она будет на 50 % быстрее 19 ч.