Сегодня 28 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google представила ИИ-модель для мониторинга здоровья, обученную на триллионе минут данных носимых устройств

Google представила ИИ-инструмент SensorFM, предназначенный для анализа данных носимых устройств. Обученная на одном триллионе минут данных, собранных у пяти миллионов человек, SensorFM может стать универсальной системой, заменив собой множество разрозненных профильных инструментов в сфере здравоохранения.

В отличие от традиционных медицинских моделей, создаваемых для каждого показателя по отдельности, SensorFM формирует единое универсальное представление физиологии человека, применимое в области сердечно-сосудистых, метаболических, психических расстройств и нарушений сна, а также для оценки образа жизни и демографических факторов. Модель обрабатывает 34 агрегированных поминутных признака из пяти сенсорных модальностей — включая частоту сердечных сокращений, насыщение крови кислородом, температуру кожи и данные о движении, — полученных с устройств Fitbit и Pixel Watch.

Для оценки практической эффективности модели исследователи использовали прогнозы SensorFM при работе персонального агента Personal Health Agent. Врачи, проводившие оценку сформированных системой медицинских сводок, сравнивали их как с результатами, полученными без использования данных, так и со сводками, основанными на реальных клинических измерениях. Во всех оцениваемых категориях результаты SensorFM превзошли оба варианта и статистически не отличались от сводок, подготовленных на основе фактических клинических показателей.

По мнению разработчиков, полученные данные свидетельствуют о смещении роли носимой электроники от простого сбора показателей к их интеллектуальной интерпретации. Вместо отображения большого количества отдельных метрик ключевой задачей становится объяснение их значения и формирование рекомендаций, основанных на обработке данных искусственным интеллектом.

Авторы исследования также отметили, что аналогичный подход уже начали внедрять производители носимых устройств. Так, Whoop, создатель одноимённого умного фитнес-трекера, ещё в 2023 году представил помощника Whoop Coach на базе GPT-4, а Oura запустила сервис Oura Advisor, преобразовавший одностороннюю выдачу аналитики в формат интерактивного диалога с пользователем. Исследование Google, как отмечает Forbes, подтвердило востребованность подобных ИИ-инструментов, так как пользователи, ежедневно получая сотни отчётов со своих устройств, хотели бы видеть их расшифровку, а не просто столбцы цифр.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Intel научилась обходить грабли — 14A осваивается лучше всех техпроцессов компании за десятилетие 29 мин.
Vera Rubin ещё толком не вышла, но уже принесёт Nvidia около $20 млрд за квартал 41 мин.
Mistral и Humain объединились для внедрения суверенного ИИ в Саудовской Аравии и других странах Ближнего Востока 54 мин.
ИИ спроектировал ИИ-ускоритель за две недели вместо года — осталось проверить его в кремнии 60 мин.
Термояд становится ближе: Китай раскрыл детали нового «искусственного Солнца» с магнитами на 25 Тл 2 ч.
Эпидемия забастовок добралась до Micron — сотрудники требуют долю сверхприбылей от ИИ-бума 2 ч.
Обвала на рынке памяти не ждите — глава SK Hynix рассказал, почему дефицит продлится до 2031 года 2 ч.
Итальянцы научились закатывать в пластик кремниевые фотопанели — это сделает их недорогими и гибкими 3 ч.
Samsung Display наладит выпуск 24,5-дюймовых панелей QD-OLED для киберспортивных мониторов 3 ч.
«Яндекс» запускает виртуального оператора со встроенным ИИ 3 ч.