Сегодня 26 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Испанцы научили один объектив видеть объём — создан необычный нейроморфный датчик для роботов

Циклоп по определению не мог быть хорошим охотником и вряд ли мог создать проблемы команде Одиссея. Без стереоскопического зрения и сложных нейросистем для его обработки он не смог бы определить расстояние до цели. С этим готова поспорить современная наука, которая стремится разработать как можно более простые оптические системы машинного зрения, не уступающие по возможностям зрению человека.

Испанский технологический центр IKERLAN разработал прототип нейроморфной системы машинного зрения BEGI, способной одновременно определять глубину пространства и отслеживать движение при помощи одного-единственного объектива и датчика. Устройство имитирует сложный глаз насекомого и предназначено для так называемого физического искусственного интеллекта — роботов, беспилотников и других автономных машин, которым необходимо быстро воспринимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. В отличие от лидаров и камер глубины, система работает пассивно, то есть не излучает лазерные или инфракрасные импульсы.

В основу прототипа положен динамический датчик изображения Sony–Prophesee IMX636, поверх которого установлена матрица микролинз. Каждый пиксель такого сенсора передаёт данные не через равные промежутки времени, а только при обнаружении изменения яркости, формируя поток отдельных событий. Микролинзы позволяют дополнительно определить направление пришедшего света, а алгоритм прямой стереореконструкции вычисляет форму объектов, глубину и оптический поток без второй камеры. IMX636 имеет разрешение 1280 × 720 пикселей, задержку менее 100 мкс при освещённости 1000 люкс, динамический диапазон свыше 120 дБ и максимальное энергопотребление около 205 мВт.

Главным ограничением нынешнего образца остаётся разрешение: для определения глубины одна и та же точка должна регистрироваться несколькими пикселями под разными углами. Поэтому дальность действия практической версии BEGI пока составляет менее одного метра, а поле зрения — примерно от 20 до 40 градусов. Это сужает круг применения датчиков на такой платформе до задач ближнего действия, включая манипуляторы на промышленных линиях, контроль движущихся механизмов и финальный этап стыковки космических аппаратов, когда датчик должен почти мгновенно обнаруживать небольшие смещения при жёстких ограничениях по мощности и теплоотводу.

Сейчас вычислительная часть BEGI реализована на программируемой матрице FPGA и формирует отфильтрованные кадры событий, динамику, карты оптического потока и глубины. Следующим этапом должна стать разработка специализированной микросхемы ASIC и крупноформатного сенсора с существенно большим числом пикселей. По расчётам разработчиков, такая версия сможет увеличить дальность восприятия приблизительно до 16 метров, а поле зрения — до 120 градусов, сохранив микросекундную реакцию и конструкцию с одним объективом. Это позволит широко применять технологию в мобильных роботах, системах навигации, беспилотниках и автономном транспорте. Но случится ли это? Разработчики надеются, что смогут пройти этот путь.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Авторитетное издание раскрыло бюджет экранизации Elden Ring — на уровне блокбастеров Marvel 31 мин.
Лучше бы молчали: власти США считают, что апокалиптические прогнозы ИИ-лидеров лишь сеют хаос 22 ч.
Основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год 25-10 12:01
AMD готовит официальный драйвер для разгона процессоров Ryzen под Linux 25-10 11:03
Новая статья: Order of the Sinking Star — королева головоломок. Рецензия 25-10 09:35
YouTube начнёт переходить на AV2 в начале 2027 года — новый кодек сжимает видео на 30 % лучше AV1 24-10 16:22
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 24-10 12:14
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5 24-10 10:17
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 24-10 10:07
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 24-10 09:03
Спрос на ИИ-инженеров в Китае взлетел на 1523 % — лучшие получают почти $150 тысяч в год 5 мин.
iFixit разобрала iPhone Duo и нашла, что убивает его экран за считанные часы 27 мин.
В Китае 110 роботов синхронно сплясали, установив рекорд Гиннесса 42 мин.
Toyota бросит роботов на борьбу с китайскими автопроизводителями — но первыми пострадают рабочие 2 ч.
Китай обходит санкции США через облака: к 2027 году он получит мощности 2,8 млн NVIDIA H100 3 ч.
Новые MacBook Pro с OLED получат macOS 27 с оптимизациями для сенсорного управления 5 ч.
Intel Granite Rapids и 12 накопителей NVMe: представлен сервер хранения ASRock Rack 1U12E-GNR2/EVAC 5 ч.
ASUS выпустила JBOD-массив VS320D-RS78J с поддержкой 78 накопителей 5 ч.
Новая статья: Обзор realme 16 Pro Harry Potter Edition: чем хорош самый волшебный смартфон 2026 года 14 ч.
Владимир Путин поручил правительству увеличить производство систем иммерсионного охлаждения для ЦОД 15 ч.