Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-модель GPT-4.5 преуспела в тесте Тьюринга — её приняли за человека в 73 % случаев, но не всё так просто
21.05.2026 [16:32],
Дмитрий Федоров
Некоторые современные ИИ способны проходить тест Тьюринга — классическую проверку на неотличимость машины от человека в текстовом общении. В эксперименте судьи — участники, которые по переписке должны были отличить человека от ИИ, — принимали GPT-4.5 за человека в 73 % случаев, когда ИИ-модель работала со специальным промтом, который задавал ей характер и манеру речи. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Исследование провели Кэмерон Р. Джонс (Cameron R. Jones) и Бенджамин К. Берген (Benjamin K. Bergen). Они проверяли, смогут ли современные большие языковые модели (LLM) убедить людей-судей, что те общаются с живым человеком. Тест Тьюринга, предложенный британским математиком Аланом Тьюрингом (Alan Turing) в 1950 году, устроен просто: судья через текстовый чат одновременно общается с человеком и машиной, а потом решает, кто из собеседников настоящий. По мнению учёных, такой формат куда показательнее стандартных тестов для ИИ. Обычные эталонные оценки статичны — высокие баллы могут отражать запоминание обучающих данных, а не реальную адаптивность в разговоре. Тест Тьюринга позволяет судьям задавать открытые вопросы и нащупывать слабые места машины. Учёные организовали серию онлайн-экспериментов с участием почти 500 человек. Они оценивали ИИ-модели GPT-4.5, LLaMa-3.1-405B и GPT-4o, а также простой чат-бот 1960-х годов ELIZA — как базовый ориентир. В первом исследовании приняли участие 126 студентов Калифорнийского университета в Сан-Диего, во втором — 158 участников с онлайн-платформы Prolific. Роли судьи и собеседника распределялись случайным образом. Исследователи создали интерфейс, похожий на привычный мессенджер. На общение отводилось ровно 5 минут. Затем судья определял, кто настоящий, оценивал свою уверенность и объяснял ход рассуждений. Учёные тестировали два типа промтов. Первый просто сообщал ИИ-модели, что она участвует в тесте Тьюринга. Второй предлагал ей играть интровертного молодого человека, хорошо знакомого с интернет-культурой и современным сленгом. Промт с заданной ролью резко изменил результаты. GPT-4.5 была признана человеком в 73 % случаев — она обманывала судей значительно чаще, чем реальные участники. LLaMa-3.1-405B с тем же промтом получила 56 %. При правильных промтах продвинутые LLM демонстрируют тот же тон, прямоту, юмор и склонность к ошибкам, что и люди, отметил Джонс. По его словам, тест показал, что ИИ-модели могут убедительно воспроизводить социальные поведенческие черты, а не только выдавать информацию на любую тему. С обычным промтом картина выглядела иначе. GPT-4.5 опознавалась как человек лишь в 36 % случаев, LLaMa-3.1-405B — в 38 %. Старые системы справлялись ещё хуже: ELIZA была выбрана как человек в 23 % случаев, GPT-4o — в 21 %. По словам Бергена, у ИИ-моделей есть способность выглядеть человекоподобными, но, возможно, не хватает способности самостоятельно разобраться, что для этого нужно. Для проверки устойчивости результатов учёные провели дополнительный эксперимент с 205 новыми участниками и увеличили время общения до 15 минут. В нём использовались GPT-5, LLaMa-3.1-405B и ELIZA. Даже с дополнительным временем судьи с трудом определяли машины, играющие человека: GPT-5 была признана человеком в 59 % случаев, LLaMa-3.1-405B — в 56 %. Простую ELIZA распознали легко — как человека её определили лишь в 17 % случаев. Большинство судей пытались вести светскую беседу — спрашивали о повседневных делах, личных мнениях и эмоциональном опыте. Они склонялись считать участника человеком, если тот допускал мелкие опечатки, демонстрировал пробелы в знаниях или отвечал прямо, без излишней формальности. По словам Бергена, эти черты далеки от математической и логической интеллектуальности, которую, вероятно, имел в виду Тьюринг. Авторы предостерегают от неверной интерпретации: прохождение теста не означает, что машина обладает подлинным интеллектом или сознанием. Скорее, она исключительно хорошо соответствует ожиданиям людей о том, как другой человек мог бы общаться в онлайне. Высокие показатели LLM полностью зависели от промта — без подробных инструкций ИИ-модели не могли стабильно обманывать судей. Это показывает, что им по-прежнему нужно человеческое руководство для убедительно человеческого поведения. Результаты несут практические последствия для доверия в интернете. По словам Джонса, настроить промт так, чтобы ИИ-модель стала неотличима от человека, достаточно легко, и при общении с незнакомцами в сети люди должны гораздо меньше полагаться на уверенность, что разговаривают именно с человеком. ИИ OpenAI решил 80-летнюю задачу Эрдёша — и на этот раз математики согласны
21.05.2026 [06:12],
Анжелла Марина
Компания OpenAI утверждает, что её новая модель рассуждений позволила получить оригинальное математическое доказательство, опровергающее известную нерешённую гипотезу в геометрии, впервые выдвинутую выдающимся математиком Полем Эрдёшем в 1946 году. Задача оставалась открытой на протяжении почти 80 лет. 
Источник изображения: OpenAI Долгие годы научное сообщество полагало, что лучшие варианты решения этой проблемы сводятся к структурам, похожим на квадратные сетки. Однако искусственный интеллект смог опровергнуть это убеждение, обнаружив совершенно новое семейство конструкций с более высокой эффективностью. Представители OpenAI подчеркнули, что это первый случай, когда ИИ автономно решил открытую проблему, имеющую центральное значение для математики. При этом доказательство было получено с помощью модели общего назначения, а не специализированной системы, созданной исключительно для точных наук. Текущему успеху предшествовал инцидент, произошедший семь месяцев назад, когда бывший вице-президент компании Кевин Вейл (Kevin Weil) поспешно заявил о решении моделью GPT-5 сразу десяти задач Эрдёша. Тогда выяснилось, что алгоритм лишь нашёл уже существующие в литературе ответы, после чего последовали насмешки со стороны специалистов и конкурентов, включая известного учёного в области информатики Яна Лекуна (Yann LeCun) и генерального директора Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis). Вейл удалил свою публикацию, а математик Томас Блум (Thomas Bloom), ведущий сайт с задачами Эрдёша, назвал те заявления «драматическим искажением фактов». На этот раз разработчики учли прошлые ошибки и опубликовали анонс вместе с сопроводительными комментариями известных математиков, подтвердивших достоверность опровержения. Среди них: Нога Алон (Noga Alon), Мелани Вуд (Melanie Wood) и сам Томас Блум. По словам последнего, искусственный интеллект теперь помогает людям более полно исследовать математические концепции, выстраивавшиеся веками. В OpenAI считают это достижение знаковым, так как оно показало способность современных ИИ-систем удерживать длинные и сложные цепочки логических выводов. Кроме того, алгоритмы научились связывать идеи из разных областей способами, которые исследователи ранее могли упускать из виду. Цукерберг успокоил сотрудников Meta✴: новых массовых увольнений в этом году не ожидается
21.05.2026 [00:30],
Николай Хижняк
Генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил сотрудникам во внутренней служебной записке, что больше не ожидает массовых увольнений в компании в этом году. Об этом сообщило издание Reuters, ознакомившееся с копией данной служебной записки. 
Источник изображения: Марк Цукерберг Цукерберг сделал это заявление в тот же день, когда провёл масштабную реструктуризацию компании, уволив 10 % сотрудников по всему миру и принудительно переведя ещё 7000 сотрудников на новые должности, связанные с внедрением искусственного интеллекта в рабочие процессы. «Я хочу прояснить, что мы не ожидаем массовых увольнений в компании в этом году. Я также хочу признать, что мы не были достаточно прозрачны в своих сообщениях, как нам хотелось бы, и это одна из тех областей, в которых я хочу добиться улучшений», — написал он в служебной записке. Сотрудники оставили комментарии к его посту, в которых цитировали слова «массовые увольнения» и «ожидать». «Иногда всё идёт "неожиданно"», — приводит Reuters слова одного из сотрудников. В Meta✴✴ отказались комментировать данную информацию. Эти изменения в компании являются частью масштабной реформы, проводимой Meta✴✴ в этом году, в рамках которой IT-гигант наращивает инвестиции в искусственный интеллект, стремясь сделать ИИ-агентов основой как своих продуктов, так и инструментов для внутренней работы. В общей сложности увольнения и переводы, о которых было объявлено на этой неделе, затронут около 20 % сотрудников компании. Некоторые переводы уже состоялись, а о других сотрудники будут уведомлены до конца дня. «Сбер» встал в очередь за китайскими чипами для «ГигаЧата» — перед ним ByteDance и Alibaba
20.05.2026 [18:44],
Сергей Сурабекянц
Глава «Сбера» Герман Греф заявил, что крупнейший российский банк надеется использовать процессоры китайского производства для работы флагманской модели искусственного интеллекта «ГигаЧат». Это заявление Грефа прозвучало в эфире «Первого канала» во время двухдневного визита Владимира Путина в Пекин, на фоне западных санкций, которые препятствуют российским закупкам передового иностранного оборудования для ИИ. 
Источник изображения: Huawei Греф не уточнил, какие именно китайские чипы интересуют «Сбер», но наиболее вероятным кандидатом является семейство Ascend 950 от Huawei, которое стало объектом ожесточённой конкуренции среди китайских технологических гигантов. Запрос от «Сбера», несомненно, создаст дополнительные сложности для Huawei, которая должна выполнить огромные заказы от ByteDance, Alibaba и Tencent. Только ByteDance в начале этого года заказала чипов Ascend 950PR на сумму $5,6 млрд. Huawei планирует выпустить 750 000 процессоров 950PR в 2026 году, но производство на SMIC ограничено низким выходом годных изделий на 7-нм техпроцессе DUV и предполагаемым восьмимесячным циклом от начала производства до готового процессора. По производительности в режиме инференса 950PR находится между Nvidia H100 и H200 и, по заявлению производителя, превосходит ограниченный H20 в 2,8 раза, хотя эта цифра не поддаётся прямой проверке, поскольку чипы H20 не имеют встроенной поддержки FP4. Тем не менее, каждый чип, который Huawei может произвести, сталкивается с огромным внутренним спросом, поэтому российский покупатель будет конкурировать за квоты с компаниями, которые в совокупности составляют основу китайской интернет-экономики. В марте 2026 года «Сбер» запустил «ГигаЧат Ультра» с новым режимом рассуждений, а семейство базовых моделей за последний год расширилось за счёт «ГигаЧат 2.0» и «ГигаЧат Макс». Для запуска этих моделей в больших масштабах требуется как оборудование для вывода, так и для обучения, и чипы Ascend 950PR оптимизированы именно для вывода. Чип Huawei 950DT, ориентированный на обучение ИИ-моделей, поступит в продажу не раньше четвёртого квартала 2026 года и будет оснащён 144 Гбайт фирменной памяти Huawei HiZQ 2.0 с пропускной способностью 4 Тбайт/с. Существующая инфраструктура «Сбера» основана на комбинации западных графических процессоров, китайских аналогов и чипов российского производства, которые не обеспечивают конкурентоспособных возможностей для передовых задач ИИ. Если «Сбер» хочет получить полностью китайский вычислительный стек для своего «ГигаЧата», ему понадобятся оба чипа Huawei в огромных объёмах. В январе «Сбер» за 27 млрд ₽ приобрёл 41,9 % акций крупнейшего российского производителя электроники «Элемент». Компания выпускает интегральные схемы и полупроводниковые устройства, на долю которых приходится примерно половина российского производства микроэлектроники, но её продукция ориентирована на оборонные и промышленные приложения, а не на ускорители ИИ для дата-центров. Наиболее передовые российские технологии производства микросхем нацелены на 65-нанометровую литографию к 2030 году, что примерно на 25 лет отстаёт от передовых технологий. В подписанной сегодня совместной декларации лидеров России и Китая содержится призыв к более тесному двустороннему сотрудничеству в области ИИ и информация о создании глобального органа контроля за развитием ИИ. Пока неизвестно, приведёт ли это к фактическим поставкам в Россию китайских ИИ-ускорителей. Meta✴ готова предоставить ИИ-ботам конкурентов бесплатный доступ к WhatsApp, но с ограничениями
20.05.2026 [13:05],
Владимир Фетисов
Компания Meta✴✴ Platforms предложила конкурентам в сфере ИИ, таким как OpenAI, бесплатный доступ к своему сервису обмена сообщениями WhatsApp в Европе. При этом гигант соцсетей намерен взимать плату с разработчиков ИИ-ботов после достижения определённого лимита. Об этом пишет информационное агентство Reuters со ссылкой на собственные осведомлённые источники. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com В сообщении сказано, что Meta✴✴ представила своё предложение антимонопольным органам Евросоюза на прошлой неделе. Это произошло вскоре после того, как Еврокомиссия заявила о намерении издать распоряжение, обязывающее компанию предоставить конкурентам доступ к WhatsApp до завершения расследования отраслевого регулятора. Детали предложения Meta✴✴ по вопросу предоставления доступа к WhatsApp для сторонних ИИ-ботов остаются нераскрытыми. По данным источника, заинтересованные стороны должны были предоставить свои отзывы Еврокомиссии до 18 мая, то есть до того, как регулятор решит, принимать ли предложение Meta✴✴. Предложение предусматривает, что Meta✴✴ начнёт взимать плату с разработчиков ИИ-ботов после того, как они достигнут лимита по количеству сообщений, отправленных пользователям. Представители Еврокомиссии отказались от комментариев по данному вопросу, заявив, что для регулятора остаётся приоритетным сохранение растущего рынка ИИ-помощников открытым и конкурентным. Там также отметили, что предложение Meta✴✴ должно открыть пространство для дальнейших переговоров по устранению выявленных регулятором проблем. Meta✴✴ сообщила, что компания предоставила конкурирующим чат-ботам на базе ИИ в Европе бесплатный доступ к API WhatsApp на месяц, пока идёт процесс урегулирования вопросов с Еврокомиссией. При этом небольшие организации, такие как калифорнийская Interaction Company и французская Agentik, заявили, что их не впечатлило предложение Meta✴✴. Будущее Google в сфере ИИ сильно зависит от доверия пользователей и доступа к их личным данным
20.05.2026 [11:15],
Владимир Фетисов
Google строит большие планы, связанные с дальнейшим развитием искусственного интеллекта, и многие из них также связаны с доверием пользователей. В рамках конференции I/O 2026 компания анонсировала немало любопытных ИИ-функций, основанных на обработке массива личных данных пользователей. 
Источник изображений: Google Google анонсировала постоянно активного ИИ-агента Gemini Spark, который может помочь, например, с организацией предстоящего мероприятия, а инструмент Daily Brief предоставит краткий обзор запланированных на день дел. Google также расширяет доступ к ИИ-интерфейсу Gmail, который позволяет генерировать списки дел и ответы на поступающие письма. Многие из анонсированных функций выглядят действительно полезными, но в основе каждой из них ИИ-движок, работающий с массивом личных данных пользователя. В отличие от конкурентов, таких как OpenAI и Anthropic, которые позволяют подключать другие приложения и данные, доступ Gemini к личным данным, хранящимся в сервисах Google, находится за простым меню согласия. Именно это является одним из ключевых преимуществ поискового гиганта над конкурентами. Google начала внедрять персонализированные функции ещё в 2024 году, когда интегрировала Gemini в некоторые приложения Workspace, такие как Gmail, «Документы», «Таблицы» и др. На тот момент ИИ-бот мог выполнять некоторые действия, такие как поиск нужных документов и написание черновиков писем. В это же время инструмент Deep Research на базе Gemini может получать доступ к электронным письмам пользователей, облачному хранилищу и чатам, чтобы использовать эти данные в качестве источников в процессе своей работы. За последние несколько месяцев эти интеграции постепенно расширялись. В январе Google представила Personal Intelligence — ИИ-функцию, которая позволяет Gemini анализировать информацию из Gmail, «Google Фото», поисковика Google и истории YouTube без дополнительных запросов. Это означает, что Gemini может автоматически извлекать данные из аккаунтов пользователей, чтобы делать ответы на запросы более персонализированными.  Хотя доступ Gemini к данным пользователя является опциональным, похоже, что будущее ИИ-инструментов Google во многом зависит именно от того, будут ли люди доверять им конфиденциальную информацию. Так функция Daily Brief, которая уже внедряется для подписчиков Google AI Plus, Pro и Ultra, сканирует поступающие в Gmail письма и отмечает события из календаря пользователя. Gemini Spark проникает ещё глубже в данные пользователя. Google позиционирует этот инструмент, как персонального ассистента, способного работать внутри приложений Workspace круглосуточно и обрабатывать разные задачи. Однако подключение к Workspace это только начало, поскольку Gemini Spark может взаимодействовать со сторонними сервисами, такими как Canva, OpenTable, Spotify, Instacart, Adobe и др. Google даже планирует реализовать возможность предоставления доступа Gemini Spark к локальным файлам на компьютерах Apple Mac, подобно тому, как это происходит при использовании OpenClaw. Многие люди могут не захотеть предоставлять ИИ-помощнику доступ ко всему содержимому своих ПК. Однако успех OpenClaw доказывает, что ИИ-системы переходят из разряда новинок в разряд реальных инструментов для повышения производительности, которым для работы нужен доступ к данным пользователей. Вопрос лишь в том, насколько потребители доверяют компаниям, стоящим за такими системами. Google научила ИИ Project Genie превращать панорамы Street View в игровую 3D-вселенную
20.05.2026 [07:04],
Анжелла Марина
Google обновила свой экспериментальный ИИ-инструмент Project Genie, добавив в него интеграцию с панорамными снимками Street View. Об этом сообщил ресурс 9to5Google. Инструмент, запущенный в начале года на базе моделей Nana Banana Pro, теперь умеет на лету собирать небольшие трёхмерные пространства. 
Источник изображения: 9to5google.com Раньше нейросеть генерировала исключительно вымышленные локации, но теперь способна превратить в игровую зону любое реальное место, включая улицу возле дома пользователя. Чтобы запустить симуляцию, достаточно поставить маркер на карте и выбрать стиль, например, превратить окружение в «Пустынные пески» или перенести его в «Каменный век». Что касается персонажа, то его можно выбрать, просто введя текстовый запрос. Им может стать любимое животное, герой комиксов или пластилиновый монстр. На основе этих параметров искусственный интеллект возьмёт за основу фотографии дорог и выстроит вокруг них интерактивное окружение с видом от первого или третьего лица. География виртуальных прогулок ограничена только масштабами базы Street View. Поскольку генерация сотен связанных между собой кадров требует огромных мощностей, картинка обновляется со скоростью 20–24 кадра в секунду, а одна сессия с привычным управлением на клавишах WASD (в английской раскладке) длится не более 60 секунд. Пока проект работает в режиме исследования, поэтому детализация мест может быть неточной. На данном этапе функция доступна только в США и исключительно для пользователей с премиальным тарифом AI Ultra, однако со временем Google планирует повысить чёткость графики и открыть доступ для других стран. Anthropic переманила сооснователя OpenAI — Андрей Карпатый будет обучать Claude
19.05.2026 [19:43],
Сергей Сурабекянц
Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), исследователь в области ИИ, соучредитель и бывший сотрудник OpenAI, ранее возглавлявший отдел ИИ в Tesla, присоединился к компании Anthropic. Он работает над предварительным обучением ИИ, которое обеспечивает Claude основные знания и возможности. Предварительное обучение — один из самых дорогостоящих и ресурсоёмких этапов создания передовой модели. 
Источник изображения: karpathy.ai Карпатый создаст команду, которая будет заниматься использованием Claude для ускорения исследований в области предварительного обучения. Он один из немногих исследователей, способных преодолеть разрыв между теорией больших языковых моделей и практикой крупномасштабного обучения. Это назначение показывает, что именно исследования с использованием ИИ, а не просто вычислительные мощности, являются, по мнению Anthropic, залогом конкурентоспособности при разработке ИИ. В OpenAI Карпатый занимался глубоким обучением и компьютерным зрением, пока не покинул компанию в 2017 году. До 2022 года он руководил программами Tesla по полному автономному вождению (FSD) и автопилоту. Затем он вернулся в OpenAI на год, после чего в 2024 году основал свой стартап Eureka Labs, занимающийся применением ИИ-помощников в образовании. Карпатый не делился подробной информацией о Eureka Labs с момента её запуска, и неясно, продолжит ли он работу в этом стартапе. Он также преподавал онлайн-курс под названием «Нейронные сети: от нуля до героя», который помогает студентам научиться создавать нейронные сети с нуля в коде, и ведёт канал на YouTube, где периодически публикует лекции по магистерским программам и искусственному интеллекту. «Я присоединился к Anthropic, — написал сегодня Карпатый в социальной сети X. — Думаю, следующие несколько лет на переднем крае LLM будут особенно важными. Я очень рад присоединиться к команде и вернуться к исследованиям и разработкам». По его словам, он «по-прежнему глубоко увлечён образованием и планирует возобновить свою работу в этой области со временем». Anthropic также привлекла ветерана кибербезопасности с более чем 20-летним опытом Криса Рольфа (Chris Rohlf) в команду Red Team, которая проводит стресс-тестирование сложных моделей ИИ на предмет угроз. Последние шесть лет Рольф проработал в Meta✴✴. Ранее он был научным сотрудником Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, где работал над проектом CyberAI. «Перед нами открывается реальная возможность кардинально улучшить кибербезопасность с помощью ИИ, — заявил Рольф. — Я не могу представить себе лучшей компании или команды, к которой можно было бы присоединиться в этот критически важный момент». «Бессмысленная фиктивная работа»: ИИ завалил разработчиков Linux дублями сообщений об уязвимостях
18.05.2026 [18:51],
Сергей Сурабекянц
Основатель Linux Линус Торвальдс (Linus Torvalds) в своём последнем сообщении о состоянии ядра заявил, что «постоянный поток сообщений об ошибках, генерируемых ИИ, сделал список уязвимостей безопасности практически полностью неуправляемым, с огромным дублированием из-за того, что разные люди обнаруживают одни и те же проблемы с помощью одних и тех же инструментов». 
Источник изображения: xAI По мнению Торвальдса, «предельно ясно: если вы обнаружили ошибку с помощью инструментов ИИ, велика вероятность, что кто-то другой тоже её обнаружил». Он назвал дублирующиеся отчёты об ошибках «совершенно бессмысленной рутиной». Торвальдс подчеркнул, что обнаруженные ИИ ошибки по определению не являются секретными, а их обработка в каком-либо закрытом списке — пустая трата времени для всех участников. Более того, это только усугубляет дублирование, потому что авторы сообщений о найденных уязвимостях не видят отчётов других исследователей. «Инструменты ИИ — это здорово, но только если они действительно помогают, а не причиняют ненужную боль и не создают бессмысленную фиктивную работу. Можете использовать их, но используйте продуктивно и для улучшения пользовательского опыта, — продолжил Торвальдс. — Если вы действительно хотите принести пользу, прочитайте документацию, создайте патч и добавьте реальную ценность к тому, что сделал ИИ. Не будьте тем, кто просто отправляет случайный отчёт, не имея реального понимания». Старший инженер по безопасности продуктов GitHub Джаром Браун (Jarom Brown) аналогичным образом отреагировал на волну недавних сообщений об ошибках, связанных с ИИ, заявив, что, хотя у GitHub «нет проблем» с инструментами ИИ в целом, сообщения об ошибках, созданные с помощью ИИ, должны быть проверены, чтобы приносить пользу. «Сообщение об ошибке, созданное с помощью ИИ, которое было проверено, воспроизведено и представлено с рабочим доказательством концепции, — это отличная заявка. Непроверенный результат, представленный как есть без воспроизведения или продемонстрированного влияния, — нет», — отметил он. Браун порекомендовал отдавать приоритет не количеству найденных ошибок, а глубине исследования. По его мнению, одно хорошо исследованное и проверенное сообщение стоит больше, чем десять предположительных — как с точки зрения вознаграждения, так и репутации. Он также обратил внимание, что больше всего на программе GitHub по поиску ошибок зарабатывают те, кто глубоко погружается в проблему и всесторонне её изучает. Google захлебнулась в спросе на ИИ: даже исследователи DeepMind стоят в очереди за TPU
18.05.2026 [18:03],
Сергей Сурабекянц
Исследователям ИИ Google приходится конкурировать за вычислительные мощности, которые распределяются в зависимости от потенциальной прибыльности проектов, к тому же приоритет порой отдаётся платным клиентам. Лидерство компании в разработке ИИ сделало вычислительные мощности настолько ценным ресурсом, что некоторые исследователи запускают собственные стартапы, где у них больше свободы и нет необходимости преодолевать бюрократические препоны Google. 
Источник изображения: TechSpot В гонке за создание инфраструктуры, которая обеспечивает работу искусственного интеллекта, Google занимает завидное положение: компания имеет процветающий бизнес облачных вычислений, производит собственные чипы и заключила соглашения о совместном использовании с такими компаниями, как Anthropic и Meta✴✴. Однако успех компании сделал её вычислительные ресурсы настолько ценными, что собственным исследователям ИИ приходится вставать в очередь. В лаборатории искусственного интеллекта Google DeepMind доступ к вычислительным мощностям влияет на проекты, которые реализуют исследователи, на лидеров, с которыми они сотрудничают, и на темп работы. «Внутри Google на каждый TPU есть [как минимум] три претендента, — говорит опытный исследователь в области ИИ, почётный профессор Вашингтонского университета Орен Этциони (Oren Etzioni). — Если вы оказались в неудобном положении, когда у вас есть несбыточный проект, и вы конкурируете с прибыльным клиентом, это очень сложная ситуация». Google заявляет, что использует «строгий, непрерывный процесс, который гарантирует, что наши вычислительные ресурсы распределяются по наиболее важным приоритетам, балансируя сегодняшние потребности клиентов и пользователей с долгосрочными инвестициями в развитие исследований и инноваций». Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) утверждает, что при принятии решения о том, куда направить вычислительные мощности, руководители компании сосредоточены на обеспечении Google DeepMind необходимыми ресурсами для создания передовых моделей ИИ, «потому что это основа всего, что мы делаем». 
Источник изображений: Google Исследователи ИИ когда-то считали Google местом, где они могли свободно заниматься своими интеллектуальными увлечениями, почти как в академической среде, но с лучшей оплатой и большими ресурсами. Однако в 2022 году запуск ChatGPT побудил Google инвестировать в большие языковые модели, которые создают компьютерный код, что, как показали конкуренты, может стать успешным продуктом и приносить существенный доход. Это снизило инвестиции в экспериментальные проекты, которые не могут принести сиюминутного дохода, и заставило многих ИИ-специалистов задуматься об основании собственных стартапов. Портфель заказов Google Cloud почти удвоился по сравнению с предыдущим кварталом и превысил $460 млрд. «В краткосрочной перспективе мы испытываем нехватку вычислительных мощностей, — признал Пичаи. — Мы преодолеваем этот момент и инвестируем». Чтобы наверстать упущенное в гонке ИИ, Google в 2023 году объединила лондонскую лабораторию DeepMind, имевшую более иерархическую структуру, и Google Brain, где исследователи занимались персональными проектами с минимальным контролем. Исследователи в Brain получали кредиты на покупку чипов во внутренней системе, где цена колебалась в зависимости от спроса, подобно фондовому рынку. По словам Голди, «это был мощный способ сплотиться и добиться результата».  В ведущих лабораториях ИИ некоторые исследователи вынуждены работать над приоритетными языковыми моделями, даже если их истинные интересы лежат в другой области. «Есть приманка в виде вычислительных мощностей, продвижения и, в целом, участия в триумфальном процессе обучения, — говорит бывший исследователь Google Том Макграт (Tom McGrath). — Есть и кнут: если вы этого не сделаете, у вас не будет никаких ускорителей». Доступ к вычислительным мощностям для многих учёных стал главным аргументом. По словам бывшей сотрудницы DeepMind Анны Голди (Anna Goldie), компания предлагала ей больше вычислительных мощностей, чтобы отговорить от ухода, но она всё равно ушла, основав компанию Ricursive Intelligence, которая уже привлекла $335 млн инвестиций. Голди «была приятно удивлена» тем, сколько вычислительных мощностей ей удалось найти за пределами компании. «Мне не нужно спрашивать разрешения у десяти вышестоящих руководителей, — заявила она. — Я могу просто принять решение […], чтобы сделать то, что лучше для компании. Я могу прислушиваться к своим сотрудникам и их идеям». «Игра в искусственный интеллект всегда имела два аспекта, — считает бывший исследователь Google DeepMind Иоаннис Антоноглу (Ioannis Antonoglou). — Первый — у кого больше вычислительных мощностей. А второй — кто сможет использовать их лучше». ИИ-функции Google Gemini Intelligence появятся лишь на нескольких производительных Android-смартфонах
17.05.2026 [21:09],
Владимир Фетисов
На этой неделе Google представила Gemini Intelligence — набор функций на базе искусственного интеллекта, которые будут доступны на производительных смартфонах с Android. Однако не стоит ждать того, что эти функции появятся на большом количестве смартфонов, по крайней мере какое-то время. 
Источник изображения: Google В состав Gemini Intelligence входят инструменты для автоматизации выполнения многоэтапных задач в фоновом режиме. К примеру, можно автоматизировать поиск и преобразование информации, а также взаимодействие с приложениями и веб-сайтами от имени пользователя. В Gboard даже появился компонент, позволяющий пользователю свободно говорить привычным языком, в том числе с использованием слов-паразитов, а также смешивая слова из разных языков в одном предложении. Согласно имеющимся данным, функции Gemini Intelligence дебютируют на смартфонах Samsung Galaxy Z Fold8 и Z Flip8. Google также подтвердила, что позднее они станут доступны на смартфонах Galaxy S26 и Pixel 10. В описании Gemini Intelligence эти ИИ-функции представляются как премиальная и эксклюзивная вещь, по крайней мере пока. Для работы Gemini Intelligence нужно не менее 12 Гбайт оперативной памяти, а само устройство должно поддерживать AICore, являющееся системной службой Android для выполнения ИИ-задач с использованием модели Gemini Nano. В описании Gemini Intelligence сказано, что для работы ИИ-функций требуется модель Gemini Nano v3 или выше. В настоящее время существует всего несколько смартфонов, которые поддерживают это. Вместе с этим требуется наличие микропроцессора «флагманского уровня», а само устройство должно получать пять лет обновления ОС и шесть лет ежеквартальных обновлений безопасности. Необходима поддержка Android Virtualization Framework и Protected Kernel-based Virtual Machine. Есть даже расплывчатый пункт о соблюдении требований к «производительности мультимедиа»: пространственный звук, съёмка при плохом освещении, HDR и др. Всё это указывает на то, что функции Gemini Intelligence станут действительно эксклюзивным продуктом, который доступен на очень ограниченном количестве устройств. Любопытно, что базовые версии смартфонов Pixel 11, как ожидается, получат 8 Гбайт ОЗУ. Это может означать, что фирменные функции Gemini Intelligence будут доступны не всех смартфонах компании. Мальта стала первой страной, граждане которой бесплатно получат годовую подписку на ChatGPT Plus
17.05.2026 [07:17],
Дмитрий Федоров
OpenAI подписала соглашение с правительством Мальты, по которому все граждане страны получат бесплатный годовой доступ к ChatGPT Plus при условии прохождения курса по использованию ИИ. 
Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com Программа стартует в мае и будет расширяться по мере того, как новые участники будут завершать обучение. Курс бесплатный. Воспользоваться предложением смогут и мальтийские граждане, проживающие за рубежом. «Мы превращаем незнакомую концепцию в практическую помощь для наших семей, студентов и работников», — заявил министр экономики Мальты Сильвио Шембри (Silvio Schembri). Мальта стала первой страной мира, заключившей подобную сделку. Финансовые условия соглашения OpenAI не раскрыла. Китайские ИТ-гиганты ускорили переход на отечественные ИИ-ускорители, несмотря на возможное возвращение Nvidia
16.05.2026 [11:02],
Владимир Фетисов
Производство китайских ускорителей для ИИ может вырасти в этом году, поскольку крупнейшие технологические компании страны стремятся внедрить больше отечественных технологий. Это происходит на фоне сообщений о возможном возвращении на рынок Китая продукции американской Nvidia. 
Источник изображения: Maxence Pira / unsplash.com На этой неделе интернет-гигант Tencent объявил, что ожидает активизации производства отечественной полупроводниковой продукции, а гигант электронной коммерции Alibaba сообщил об увеличении масштабов использования ускорителей собственной разработки. Эти сообщения подчёркивают, что в отсутствие на рынке Китая передовых чипов Nvidia из-за экспортных ограничений со стороны США страна активно продвигает отечественные разработки для реализации собственных амбиций в сфере искусственного интеллекта. Директор по стратегическому развитию Tencent Джеймс Митчелл (James Mitchell) заявил, что компания планирует «существенное увеличение» капитальных затрат, особенно во второй половине года, поскольку китайские ускорители «доступны нам из месяца в месяц». Он также добавил, что поставки графических ускорителей китайской разработки будут постепенно наращиваться в течение года. В дополнение к этому было сказано, что объём поставок китайских ускорителей растёт как за счёт производственных мощностей внутри КНР, так и за счёт предприятий в соседних странах. В Китае существует множество местных производителей чипов, которые активизировались за счёт выхода на биржу и запуска новых продуктов. В число компаний, которые пытаются заполнить вакуум, образовавшийся после введения экспортных ограничений со стороны США, входят Moore Threads, MetaX и Huawei. Это послужило основой для того, чтобы выручка китайских производителей чипов достигла рекордных показателей. Alibaba разрабатывает собственные ИИ-ускорители, которые использует в своих центрах обработки данных, являющихся основой облачного бизнеса компании. «Собственные ускорители от T-Head достигли стадии массового производства. В условиях нехватки вычислительных ресурсов это структурное преимущество благоприятно сказывается на росте нашей выручки и увеличении валовой маржи»,— заявил представитель Alibaba во время объявления финансовых результатов по итогам квартала. Alibaba также дала понять, что компания может поставлять серверы на базе собственных ускорителей другим игрокам, строящим вычислительные кластеры или центры обработки данных. Также не исключается вариант совместного строительства таких объектов, что подчёркивает растущую роль технологического гиганта в китайской полупроводниковой отрасли. Заявления Alibaba и Tencent прозвучали за день до того, как появились сообщения о том, что США дали зелёный свет нескольким китайским компаниям, включая Alibaba и Tencent, на покупку ускорителей Nvidia H200, входящих в число наиболее производительных ИИ-ускорителей на рынке. Однако официального подтверждения этого до сих пор не было. «Для меня это новость. Я знаю, что было много споров <…> и нам придётся посмотреть на это. Это функция министерства торговли», — прокомментировал данный вопрос министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent). За последний год СМИ неоднократно писали о том, что Вашингтон дал разрешение Nvidia на поставку в Китай не самых мощных ИИ-ускорителей, таких как H20. Параллельно с этим сообщалось, что власти Китая поощряют местные компании за использование отечественных альтернатив. Аналитики Counterpoint Research считают, что по мере продвижения китайских компаний к агентному ИИ им потребуются более производительные ускорители, за счёт чего ускорители Nvidia H200 будут востребованы. ArXiv запретила учёным загружать статьи, сгенерированные нейросетями — за это предусмотрен бан на один год
16.05.2026 [08:17],
Анжелла Марина
Платформа для публикации научных препринтов ArXiv начнёт блокировать авторов за размещение статей с некачественным контентом, сгенерированным искусственным интеллектом. Нарушители лишатся права публиковать свои работы на ресурсе сроком на один год. 
Источник изображения: Braňo/Unsplash Как сообщил в соцсети X председатель секции компьютерных наук ArXiv Томас Диттерих (Thomas Dietterich), санкции коснутся исследователей, в материалах которых найдут неопровержимые доказательства безответственного использования ИИ. К таким маркерам относятся выдуманные ссылки на источники или оставленные алгоритмом системные комментарии. После окончания блокировки авторы смогут загружать новые материалы на платформу только при условии их предварительного принятия в авторитетных рецензируемых изданиях. Согласно обновлённому кодексу поведения площадки, подписывая научную работу, авторы берут на себя полную ответственность за её содержимое независимо от способа создания. Диттерих в комментарии изданию 404Media подчеркнул, что наказание применяется исключительно в случаях с бесспорными доказательствами нарушения. При этом внутренний регламент требует обязательной фиксации проблемы модератором и последующего подтверждения председателем секции, а сами учёные сохраняют за собой право оспорить решение о блокировке. Ужесточение политики стало продолжением мер, принятых ArXiv в прошлом году для борьбы с наплывом низкокачественных ИИ-материалов. Тогда платформа ограничила публикацию обзорных статей и аналитических докладов по компьютерным наукам, обязав авторов сначала получать одобрение на профильных конференциях или в журналах. В администрации ресурса отметили, что развитие больших языковых моделей (LLM) позволило легко производить подобные тексты по запросу, из-за чего большинство поступающих обзоров превратились в простые аннотированные списки литературы без глубокого обсуждения открытых исследовательских проблем. Sony хотела похвастаться ИИ-камерой Xperia 1 VIII, но получила волну мемов
15.05.2026 [23:36],
Николай Хижняк
Компанию Sony затроллили в социальных сетях за работу ИИ-алгоритма камеры AI Camera Assistant нового флагманского смартфона Xperia 1 VIII. Пользователи соцсети X публикуют мемы и фотографии «до и после» вслед за публикацией японским гигантом рекламных изображений работы AI Camera Assistant, которые оказались менее качественными, чем оригиналы снимков без обработки. 
Источник изображений: X (бывший Twitter) На фоне шуточных сообщений пользователей Sony впоследствии уточнила, что искусственный интеллект предлагает «креативные варианты оформления», а не автоматическую обработку изображений. Компания опубликовала официальное заявление, где пояснила особенность работы новой ИИ-функции камеры: «В продолжение публикации об AI Camera Assistant мы хотели бы подробнее рассказать об этой функции. Она не редактирует фотографии после съёмки, а предлагает четыре варианта настроек в разных творческих направлениях в зависимости от сцены и объекта. Вы можете выбрать любой вариант или использовать свои собственные настройки».  Компания сопроводила сообщение примерами изображений, на которых ИИ-алгоритм предлагает пользователю выбрать наиболее подходящий вариант обработки снимка: 
 Всё началось с публикации сравнения (изображения ниже), в котором Sony пыталась подчеркнуть возможности искусственного интеллекта в Xperia 1 VIII. Как ни странно, оригинальные фотографии (слева) оказались более сбалансированы по экспозиции и имели более естественные тени, в то время как версии с обработкой ИИ (справа) выглядели сильно переэкспонированными, с пересвеченными участками и блеклыми цветами. 
Источник изображения: Sony Реакция сообщества в соцсети X была быстрой и беспощадной. Поднялась такая волна критики, что генеральный директор компании Nothing Карл Пей (Carl Pei) присоединился к полемике и даже задался вопросом, не является ли это завуалированной накруткой интереса к устройству со стороны самой Sony. Вместо того чтобы просто критиковать результаты, пользователи X превратили ситуацию в полноценный мем. Возник целый тренд: пользователи начали делиться своими примерами фотографий «до и после», специально редактируя снимки «после» так, чтобы они выглядели, будто только что произошла ядерная вспышка.  Один пользователь опубликовал фотографию фиолетовых цветов, где «отредактированная» версия представляет собой пустой белый квадрат. Другой поделился сравнением портретов, где версия, созданная с помощью ИИ, настолько яркая, что черты лица человека на снимке сливаются с фоном.  Между тем многие создатели контента о технологиях оказались озадачены (на самом деле нет) результатами работы ИИ-алгоритмов Sony. Они начали ретвитить фотографии и задаваться вопросом, настоящие ли они. Будь то техническая ошибка при выборе изображений отделом маркетинга или продуманный ход для привлечения внимания, Xperia 1 VIII может стать самым обсуждаемым телефоном недели, хотя, возможно, и не по тем причинам, которые предполагала Sony. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
