Сегодня 03 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → искусственный интеллект
Быстрый переход

Сэма Альтмана стали раздражать вопросы об огромных расходах OpenAI

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) недавно заявил, что годовая выручка компании «существенно превышает» $13 млрд. При этом он выглядел несколько раздражённым, когда его спросили, как компания планирует компенсировать свои огромные расходы. Это произошло во время совместного интервью Альтмана и гендиректора Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella) для подкаста Bg2, выпуск которого был посвящён партнёрству компаний.

 Источник изображения: wikipedia.org

Источник изображения: wikipedia.org

Ведущий подкаста Брэд Герстнер (Brad Gerstner) во время беседы упомянул, что выручка OpenAI в районе $13 млрд выглядит весьма внушительной, но она меркнет на фоне более $1 трлн, которые разработчик планирует потратить на развитие вычислительной инфраструктуры в течение следующего десятилетия.

«Во-первых, наша выручка существенно больше этой суммы. Во-вторых, Брэд, если ты хочешь продать свои акции, я найду тебе покупателя. Я просто <…> хватит. Думаю, найдётся много желающих купить акции OpenAI», — ответил на это Альтман. «Включая меня», — добавил Герстнер.

Затем Альтман добавил, что есть критики, которые «с наигранным беспокойством рассуждают о наших вычислительных мощностях или о чём-то ещё, но были бы рады купить наши акции». Он также добавил, что не часто хочет сделать OpenAI публичной компанией. «Один из редких случаев, когда это кажется привлекательным, — это когда люди пишут такие нелепые посты о том, что OpenAI вот-вот обанкротится. Мне бы хотелось сказать им, чтобы они открыли короткую позицию по нашим акциям, и я бы с удовольствием посмотрел, как они на этом обожгутся», — заявил Альтман.

Он также признал, что есть варианты, при которых компания «может всё испортить». К примеру, OpenAI может оказаться не в состоянии обеспечить себе доступ к достаточному объёмы вычислительных ресурсов. Однако он добавил, что «выручка растёт очень быстрыми темпами».

«Мы делаем ставку на будущее, полагая, что рост продолжится: не только ChatGPT будет развиваться, нам также удастся стать одним из ключевых облачных сервисов для ИИ, наш бизнес потребительских устройств станет значимым, а способный автоматизировать науку ИИ создаст огромную ценность», — добавил Альтман.

Наделла также отметил, что OpenAI «превзошла» все бизнес-планы, которые были предоставлены Microsoft как инвестору. Позднее Герстнер вернулся к теме выручки OpenAI, предположив, что компания может достичь $100 млрд выручки к 2028-2029 году. «А как насчёт 2027-го?» — парировал Альтман.

Вместе с этим он опроверг сообщения о том, что OpenAI проведёт IPO в следующем году. «Нет, нет, нет, у нас нет ничего конкретного. Я реалист и предполагаю, что когда-нибудь это произойдёт, но я не понимаю, зачем люди высказывают такие предположения. У нас нет определённой даты, нет решения совета директоров сделать это или что-то подобное. Я просто предполагаю, что в конечном счёте всё пойдёт именно так», — заявил Альтман.

Инженеры «боевого» развёртывания стали новым кадровым трендом ИИ-компаний

На фоне растущих потребностей бизнеса в ИИ-решениях, крупные компании, разрабатывающие технологии искусственного интеллекта, такие как Anthropic, OpenAI, канадская компания Cohere и другие, стали активно нанимать инженеров передового развёртывания (forward-deployed engineers, FDE), сочетающих навыки программирования и работы с клиентами. Эти специалисты внедряются непосредственно в бизнес-процессы заказчика для адаптации генеративных ИИ-моделей под специфические отраслевые задачи.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

По сообщению Financial Times со ссылкой на данные крупнейшей платформы по поиску работы Indeed, число вакансий FDE выросло более чем на 800 % с января по сентябрь 2025 года. OpenAI сформировала команду FDE в начале 2025 года и планирует увеличить её до 50 человек к концу года, также сообщает Арно Фурнье (Arnaud Fournier), возглавляющий подразделение FDE компании в Европе и на Ближнем Востоке. Anthropic, в ответ на растущий спрос, заявила о намерении расширить свой отдел прикладного ИИ, включающий FDE и продуктовых инженеров, в пять раз в течение 2025 года.

Интересно, что американская компания Palantir — разработчик программного обеспечения, специализирующаяся на анализе больших данных, по собственным заявлениям, ввела эту должность уже почти двадцать лет назад, и сегодня FDE составляют около половины её штата. В ходе внедрения Palantir использует парную модель сотрудничества, когда один инженер выявляет потребности клиента, а другой реализует техническое решение.

И подобный подход уже принёс ощутимые результаты. Например, OpenAI в партнёрстве с производителем сельхозтехники John Deere удалось сократить использование химикатов на 60–70 % за счёт точной настройки ИИ-инструментов. При этом руководители компаний подчёркивают, что ценность программного обеспечения определяется не «красотой кода, а реальной пользой для конечного пользователя».

Стартапы в сфере ИИ стремятся воспроизвести успешную модель Palantir. Так, Айдан Гомес (Aidan Gomez), сооснователь и генеральный директор Cohere, пояснил, что размещение инженеров у клиента на раннем этапе сотрудничества способствует формированию долгосрочных партнёрских отношений. По его словам, инженеры внедряются в начале работы, чтобы гарантировать, что клиент получает в текущий момент именно то, что ему нужно, а по мере запуска и стабилизации системы их участие постепенно сокращается.

Несмотря на то, что доля FDE в общей численности персонала ИИ-компаний пока невелика, спрос на таких специалистов превзошёл ожидания. По словам Фурнье из OpenAI, такая практика позволяет компании изучать реальные потребности клиентов из разных отраслей, экспериментировать и совместно внедрять инновации, а полученные знания впоследствии помогают совершенствовать исследовательскую деятельность и продуктовые предложения компании на основе того, что хорошо работает именно в реальных условиях.

Adobe представила ИИ-инструмент для редактирования видео по одному кадру

Компания Adobe показала публике несколько экспериментальных инструментов на базе искусственного интеллекта, работа над которыми ещё продолжается и которые предназначены для интуитивно понятного редактирования изображений, видео и аудио. Один из таких инструментов разрабатывается в рамках проекта Project Frame Forward и позволяет в процессе редактирования видео добавлять и удалять разные объекты без использования масок — трудоёмкого процесса выделения объектов или людей.

 Источник изображения: Adobe

Источник изображения: Adobe

В одном из демонстрационных видео Adobe показала, как с помощью Frame Forward можно легко удалить из видео какой-либо объект. Данный инструмент идентифицировал, выделил и удалил женщину в первом кадре видео, а затем заменил её естественно выглядящим фоном. После этого данные изменения применились ко всему видео буквально в несколько кликов.

Пользователи также могут добавлять объекты в кадр. Для этого нужно выделить область, в которую требуется добавить объект и с помощью текстовых описаний подсказать ИИ-алгоритму больше деталей. Эти изменения в первом кадре будут применены ко всему видео. Вставленные объекты могут хорошо вписываться в видео, как, например, вставленная в кадр лужа, в которой отражается кошка, которая была в видео изначально.

Ещё один ИИ-инструмент Project Light Touch позволяет изменить источник света на фотографиях. С его помощью можно менять направление освещения, создавать эффект освещения, будто комната освещается лампами, а также контролировать рассеивание света и тени. Этот инструмент можно задействовать для добавления динамического освещения, которое можно перемещать по рабочей области редактирования, изменяя то, как свет проходит вокруг и позади людей, а также других объектов. Цвет этих источников света можно изменять, позволяя корректировать теплоту освещения и создавать яркие RGB-эффекты.

Инструмент Project Clean Take позволяет менять манеру речи на основе текстовых подсказок, что позволит избежать необходимости перезаписывать видео или аудиоклип. Пользователь может изменить стиль подачи или эмоциональную окраску голоса, при необходимости можно полностью заменить проговариваемые слова, сохраняя идентификационные характеристики исходного голоса. Clean Take подходит для разделения исходных шумов на отдельные источники для последующей детальной настройки звука и повышения разборчивости речи.

Это лишь некоторые из разрабатываемых Adobe ИИ-инструментов, которые были показаны на конференции Max. Среди других выделим Project Surface Swap, с помощью которого можно мгновенно изменить материал или текстуру объектов и поверхностей. Ещё есть Project Turn Style для редактирования объектов на изображении за счёт их вращения, подобно 3D-моделям. Project New Depths позволяет редактировать фото как бы в 3D-пространстве, где система сама определяет, когда вставляемые объекты должны быть частично перекрыты окружающей средой.

Все эти ИИ-инструменты на данный момент недоступны для публичного использования. Когда они могут стать частью Adobe Creative Cloud или приложения Firefly, не уточняется.

Несмотря на ИИ-бум, онлайн-реклама остаётся главным двигателем роста IT-гигантов

По мере того, как технологические гиганты увеличивают свои и без того впечатляющие расходы на ИИ, их цифровые рекламные направления также набирают обороты. Квартальные отчёты Meta, Amazon, Alphabet и Microsoft продемонстрировали хорошую выручку в сфере рекламы. Рост продаж онлайн-рекламы развеял опасения, высказанные ранее в этом году, что экономическая нестабильность, усугублённая торговой политикой США, негативно повлияет на рекламные бюджеты.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Meta превзошла своих конкурентов в этом квартале, показав самый быстрый рост продаж, связанных с рекламой. Общая выручка компании в третьем квартале, 98 % которой приходится на онлайн-рекламу, выросла на 26 % в годовом исчислении до $51,24 млрд, что является самым высоким показателем продаж компании с первого квартала 2024 года.

Выручка подразделения онлайн-рекламы Amazon выросла на 24 % в годовом исчислении до $17,7 млрд, что превышает темпы роста подразделения облачных вычислений AWS, продажи которого выросли на 20 %. Компания продолжает расширять свою рекламную платформу для привлечения большего количества сторонних приложений и сайтов.

Общий объём продаж рекламы Alphabet в третьем квартале составил $74,18 млрд, что на 13 % больше, чем $65,85 млрд годом ранее. Продажи онлайн-рекламы на YouTube выросли на 15 % до $10,26 млрд. Подразделение Microsoft, занимающееся поисковой и новостной рекламой, принесло компании $3,7 млрд долларов в первом финансовом квартале, что на 14 % больше, чем 3,2 млрд долларов годом ранее.

Reddit сообщила о росте продаж в третьем квартале на 68 %. Число активных пользователей в мире выросло на 19 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года до 116 миллионов, превысив прогноз в 114 миллионов. Аналитики отмечают, что даже если из-за экономической нестабильности бюджеты на рекламу и сократились, рекламодатели пожертвовали консервативными видами коммуникаций, увеличив затраты в социальных сетях и на поисковую рекламу.

Но хотя инвесторы ростом акций продемонстрировали веру в Amazon и Google, они были менее воодушевлены Microsoft, и особенно Meta. Акции компании вчера упали на 11 %, после известий о повышении планируемых капитальных затрат с $66 млрд до 72 млрд. Многие аналитики понизили рейтинг акций Meta с «покупать» до «держать», поскольку неочевидно, как эта социальная сеть выиграет от своих инвестиций в ИИ по сравнению с конкурентами, также предоставляющими услуги облачных вычислений.

В то же время технологические гиганты не видят препятствий для дальнейшего увеличение инвестиций в ИИ и продолжают повышать свои прогнозы по капитальным расходам, несмотря на опасения некоторых экспертов. Капитальные затраты Alphabet, Meta, Amazon и Microsoft в сфере ИИ в этом году превысят внушительные $380 млрд, но эта цифра меркнет по сравнению с триллионом долларов, которые привлекла OpenAI благодаря сделкам с Nvidia, Oracle, Broadcom и другими партнёрами.

Искусственный интеллект обнаружил лучший фермент для переработки мусорного пластика

Загрязнение окружающей среды пластиком представляет собой комплексную проблему, поскольку разные полимеры, такие как полиэфиры, ПЭТ и полиуретан, обладают уникальными химическими связями, требующими специфических методов разрушения. Хотя ферменты для расщепления некоторых пластиков уже разработаны, они решают лишь часть задачи. И если для ПЭТ и ряда других пластиков метод утилизации найден, то полиуретан был не по зубам учёным.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Полиуретан используется в упаковке, как элемент одежды и обуви и во многих других сферах. В 2024 году, к примеру, во всём мире было выпущено 22 млн т этого полимера, разложить который на составляющие химические вещества никак не удавалось. Отчасти полиуретан разлагается при нагреве в присутствии диэтиленгликоля, но базовых компонентов для повторного использования из получившейся смеси всё равно выделить было нельзя. Поэтому полиуретан банально сжигают, приравнивая его к токсичным отходам.

Международная группа учёных решила привлечь для поиска лучшего фермента для разложения полиуретана современные ИИ-инструменты для анализа белков (ферментов). Для начала они изучили работы коллег и отобрали 15 наиболее перспективных кандидатов. Важным условием было обеспечить работу фермента в присутствии диэтиленгликоля при нагреве. В таких обстоятельствах к стабильности белка предъявлялись особые требования. После проверки были оставлены 3 наиболее перспективных фермента, и уже по форме их белков был проведён поиск по реальным базам белковых структур и по базе предсказаний белков AlphaFold компании Google.

Эффективность поиска оказалась невысокой, после чего учёные адаптировали для своих целей нейронные сети Pythia-Pocket и Pythia. В задачи ИИ входил анализ аминокислот в составе перспективных ферментов — насколько сильно они могут вступать в реакцию с другими химическими веществами, а также определение стабильности ферментов в рабочих условиях. Доводка ИИ-инструментов привела к созданию ещё одного — платформы GRAS, которая справлялась с поставленными задачами лучше всего.

Алгоритм GRAS представил 24 кандидата в ферменты для разложения полиуретана, 21 из которых подтвердили свою активность в экспериментах, а 8 из них оказались в 30 раз лучше природных белков. В присутствии диэтиленгликоля и при нагреве до 50 °C один из ферментов превзошёл природный в 450 раз, на 98 % разложив полиуретан до базовых химических элементов за 12 часов. Масштабирование работ показало, что эффективность фермента снижается незначительно: при переработке килограмма полиуретана было переработано 95 % пластика. Устойчивость фермента также была выше всяких похвал — он допустил троекратное использование без разрушения.

Алгоритм GRAS способен предсказать белки для разложения других видов пластика. ИИ доказал, что он не нахлебник, потребляющий невообразимое количество энергии, а партнёр и помощник, открывающий путь к полной утилизации пластика и повторному использованию составляющих его химических веществ.

Google сделает режим ИИ в поиске более персонализированным, собрав все данные о пользователях

Google хочет сделать режим ИИ в поиске максимально персонализированным. Вскоре компания начнёт использовать такие сервисы, как Gmail или «Диск», чтобы узнать больше информации о пользователях.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Google считает, что будущее поиска станет более персонализированным, чем когда-либо, во многом благодаря росту использования крупных языковых моделей (LLM). В подкасте Silicon Valley Girl Робби Штейн (Robby Stein) из Google сообщил, что компания изучает способы предоставления режиму ИИ (AI Mode) доступа к Gmail или Google Диску.

«На конференции I/O мы анонсировали возможность для пользователей в будущем подключиться к расширенной персонализации. Мы хотим, чтобы люди могли помогать Google и помогать сервисам узнавать больше о вас, чтобы они могли быть более полезными», — сказал он.

Это означает, что в будущем режим ИИ будет извлекать информацию из ваших электронных писем, документов и других приложений Google, чтобы давать по-настоящему персонализированные ответы. Например, он может обобщать информацию о рейсах из Gmail, составлять расписание с помощью Календаря или извлекать идеи для поездок из файлов «Карт» и «Диска».

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

На вопрос о том, когда режим искусственного интеллекта Google получит доступ к Gmail или другим приложениям, Штейн не подтвердил точную дату. «Пока неизвестно», — сказал он, добавив, что Google уже начала тестировать некоторые ранние версии этой технологии. «Недавно мы сделали первые шаги в этом направлении. Так, в Labs теперь можно принять участие в новом эксперименте по персонализации покупок и местных рекомендаций ресторанов», — рассказал Штейн.

Пока неясно, планирует ли Google обучать свою модель на основе персональных данных, но этот опыт, скорее всего, будет только при согласии пользователя.

ИИ сожрал $80 млрд за квартал и на этом не остановится — на Уолл-стрит нарастает беспокойство

За последний квартал Google, Meta и Microsoft потратили почти $80 млрд на инфраструктуру ИИ, но инвесторы опасаются дальнейшего роста капиталовложений. «Стремление захватить лидерство на рынке может привести к перерасходу средств, — выразил общее мнение Дек Малларки (Dec Mullarkey), управляющий компании SLC Management с активами в $300 млрд. — […] история полна примеров технологического бума, который в конечном итоге оставлял первых инвесторов в убытке».

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Акции Alphabet выросли почти на 7 % на фоне рекордной квартальной выручки в более чем $100 млрд и сообщений об увеличения капиталовложений компании в 2025 году на $8 млрд до $93 млрд. Акции Meta, напротив, упали почти на 9 %, поскольку компания сообщила о значительном увеличении расходов на ИИ, которые могут превысить $100 млрд в следующем году. Microsoft также столкнулась с падением акций на 4 %, несмотря на превышение прогнозов прибыли и рост выручки на 39 % в ключевом подразделении облачных вычислений Azure.

Microsoft сообщила, что капитальные затраты за третий квартал составили $35 млрд, что на 74 % больше, чем годом ранее, и на $5 млрд больше запланированного. По словам главы компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), Microsoft строит облачную инфраструктуру «планетного масштаба» и планирует удвоить своё присутствие в ЦОД в течение следующих двух лет. Инвестиции в следующем году достигнут $140 млрд.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил, что число пользователей основного ИИ-продукта компании Gemini достигло 650 млн в месяц, по сравнению с 450 млн в июле, но до 800 млн пользователей в неделю у ChatGPT ещё далеко. Он добавил, что рост облачного подразделения «был обусловлен корпоративными продуктами на базе ИИ, которые приносят миллиарды квартальной выручки», а портфель заказов на вычислительные услуги составляет $155 млрд. 15-процентный рост доходов от рекламы в поисковой выдаче помог развеять опасения, что ИИ вытесняет традиционный поиск.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Рост квартальной выручки Meta на 26 % до $51,2 млрд не успокоил рынок, поскольку инвесторы обеспокоены огромными расходами Meta, которые не помогли компании догнать конкурентов в гонке ИИ. Капитальные затраты Meta могут достичь $72 млрд к концу года, а рост расходов в 2026 году может превысить прежний прогноз в $105 млрд. Инвесторы разочарованы ростом расходов на исследования и разработки, которые составили 30 % от выручки, что является самым высоким показателем за последние два года. Операционная рентабельность компании сократилась на 3 п.п. до 40 %.

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Meta

По мнению инвесторов, расходы Meta растут быстрее выручки — в 2026 год запланирован рост выручки составит на 18 %, а увеличение расходов — на 35 %. Компания признала, что её усилия в области ИИ вряд ли принесут значимую прибыль в этом году или следующем году. Инвесторы опасаются, что стремление доминировать в сфере передового ИИ не имеет отношения к основному бизнесу Meta, несмотря на утверждения компании о том, что это может улучшить рейтинг и рекомендации рекламы.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

По мнению аналитика консалтинговой компании Madison and Wall Брайан Визер (Brian Wieser), Google и Microsoft «делают гораздо больше с технологической точки зрения. Фактически, бизнес Meta — это продажа рекламы». Малларки полагает, что разная реакция на планы компаний «подчёркивает, насколько чувствительны инвесторы к тому, как быстро развитие ИИ-технологий может принести доход».

США и Китай заключили перемирие по тарифам и редкоземам на год, но по ИИ-чипам прогресса нет

Сегодня на встрече в южнокорейском городе Пусан президент США Дональд Трамп (Donald Trump) и председатель КНР Си Цзиньпин (Xi Jinping) договорились о годичном тарифном перемирии, которое может стать первым шагом к снижению напряжённости между двумя странами. Сообщается, что стороны достигли «договорённостей, которые не проложили новых путей, но позволили решить сложные вопросы, препятствовавшие переговорам о долгосрочном торговом соглашении».

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Стороны договорились о взаимном ограничении таможенных пошлин, рост которых был спровоцирован эскалацией конфликта по принципу «око за око». Трамп пообещал вдвое снизить 20-процентную импортную пошлину, взимаемую с Китая. По словам президента США, Китай согласился «приостановить на год» ограничение поставок редкоземельных металлов, жизненно важных для производства жёстких дисков и полупроводников. «Вся проблема редкоземельных металлов решена», — торжественно объявил Трамп.

Одной из главных проблем в отношениях между двумя странами является соперничество в области ИИ и поставки чипов, необходимых для удовлетворения огромных вычислительных потребностей нейросетей. В частности, Вашингтон ограничил возможности AMD и Nvidia поставлять свои самые мощные чипы Китаю, вынудив компании создавать облегчённые версии, соответствующие строгим экспортным законам.

Трамп подтвердил, что два лидера обсуждали поставки ускорителей ИИ, и «не исключил возможности» разрешить Nvidia продавать их Китаю. Однако он твёрдо заявил, что наиболее продвинутые чипы Nvidia Blackwell не обсуждаются, добавив: «Мы не говорим о Blackwell». Ранее Трамп обещал «обсудить Blackwell» во время переговоров с Си Цзиньпином.

Китайская сторона отчиталась о саммите гораздо более сдержанно и, что особенно важно, не упоминала о каких-либо соглашениях в области полупроводников. Хотя сообщения о решении проблемы редкоземельных элементов и о начале сотрудничества с Nvidia должны прибавить оптимизма инвесторам, многие вопросы остаются нерешёнными. По сути, сегодняшнее соглашение — это лишь перемирие, а не долгосрочный мирный договор.

Intel и BOE научат экраны ноутбуков замедляться до 1 Гц и не только — для экономии заряда

Компании Intel и BOE объявили о совместной разработке энергосберегающих технологий на базе искусственного интеллекта для дисплеев ноутбуков. Они призваны обеспечить баланс между энергоэффективностью и качеством изображения. Ожидается, что новые энергосберегающие технологии дисплеев будут впервые реализованы в OEM-продуктах на платформах Intel в 2026 году.

 Источник изображения: Intel China

Источник изображения: Intel China

Intel и BOE разработали несколько инновационных энергосберегающих технологий для дисплеев ноутбуков. Одной из них является Multi-Frequency Display (MFD), которая сможет динамически менять частоту обновления дисплея. Технология будет идентифицировать операционную систему и видеокарту Intel на ноутбуке и в реальном времени подстраивать частоту обновления в зависимости от отображаемого контента. MFD должна обеспечивать координацию между ОС, графическим драйвером Intel и драйвером дисплея для настройки частоты обновления, тем самым оптимизируя энергосбережение и продлевая срок службы аккумулятора ноутбука. Для контента, не требующего частого обновления, например панели задач в нижней части экрана, будет использоваться самая низкая частота для экономии энергии. При воспроизведении видео система будет динамически переключаться на более высокую частоту для достижения наилучших впечатлений от просмотра и производительности.

Технология 1Hz Ultra-Low Refresh Rate позволит экранам в подходящих случаях снижать частоту обновления до 1 Гц, что должно значительно снизить их энергопотребление в определённых сценариях. Представленные сегодня на рынке дисплеи обычно работают с частотой от 30 до 240 Гц и даже выше. Высокие частоты означают высокое энергопотребление. Технологии ИИ будут анализировать отображаемый на экране контент. Когда содержимое экрана не требует частого обновления, например, когда пользователи читают статический текст без прокрутки или перемещения, дисплей автоматически переключается на частоту обновления 1 Гц для экономии энергии. Внедрение этого технологического новшества позволит BOE стать первым поставщиком ЖК- и OLED-дисплеев с частотой 1 Гц на рынке.

Акцентируя также внимание на проблемы высокого энергопотребления и непредсказуемых колебаний яркости в режиме HDR, обе компании представили технологию SmartPower HDR. Она динамически изменяет показатель энергопотребления дисплея в зависимости от яркости изображения на экране, тем самым оптимизируя энергопотребление. Например, при просмотре видео в режиме HDR яркость экрана изменяется в зависимости от видеоконтента. SmartPower HDR значительно снижает энергопотребление при низкой яркости изображения, обеспечивая превосходные визуальные эффекты при отображении изображений с высокой яркостью.

Intel и BOE будут способствовать широкому развёртыванию и использованию этих технологий в OEM-решениях в следующем году.

Google прокачала ИИ-блокнот NotebookLM — он получил историю, роли и контекстное окно на миллион токенов

Google сообщила о значительном улучшении функции чата в составе ИИ-блокнота NotebookLM, предназначенного для анализа и структурирования информации. Компания заявляет о «повышении производительности, качества и понимания контекста», а также поддержке персонализации ИИ-бота.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

ИИ-чат в NotebookLM теперь работает на базе новейших моделей Gemini, хотя Google не уточняет, используется ли в нём последняя модель Gemini 2.5. Заявлена поддержка «полного контекстного окна Gemini в 1 миллион токенов» для «всех тарифных планов», что, предположительно, включает и бесплатных пользователей. Это в восемь раз больше, чем было раньше. Разница и удобство будут особенно заметны при работе с большими коллекциями документов. Указанная функция внедряется в NotebookLM с сегодняшнего дня.

Google также увеличила объём памяти NotebookLM, или «ёмкость для многовариантного общения», более чем в шесть раз. Это позволяет вести более длительные беседы в чате. Кроме того, NotebookLM теперь будет исследовать источники с разных точек зрения, чтобы «выйти за рамки вашего первоначального запроса и синтезировать результаты в единый, более подробный ответ». Это особенно важно при обработке очень большого объёма информации, где тщательный анализ контекста критически важен для предоставления качественного и достоверного ответа, основанного на наиболее релевантной информации из источников. Google заявляет о «повышении удовлетворённости пользователей ответами, использующими большее количество источников, на 50 %».

В течение следующей недели NotebookLM станет значительно удобнее в использовании: он сможет автоматически сохранять историю разговоров с возможностью её удаления. Таким образом, можно будет продолжить сеанс после закрытия приложения. В общих блокнотах чат будет виден только вам.

Также NotebookLM теперь поддерживает персонализацию. Чат можно настроить таким образом, чтобы он имитировал ту или иную роль, отражающуюся в ответах. Например, ИИ-бота можно попросить вести себя как научный руководитель, который будет строго оспаривать каждое предположение пользователя, задавать уточняющие вопросы, выявлять логические ошибки и так далее. Или же ему можно поручить выполнять роль маркетингового стратега, который будет прямолинеен, полагаться на аналитику, а также предоставлять структурированные решения той или иной задачи для быстрого достижения цели.

Роли можно комбинировать. Боту можно поручить проанализировать предоставленный материал с трёх различных точек зрения: как строгий учёный, сосредоточенный на доказательствах и логической последовательности; как креативный стратег, ищущий неочевидные связи и инновационные приложения; и как рецензент-скептик, активно ищущий пробелы, недостатки и потенциальные проблемы в выводах.

«Ничего хорошего не выйдет»: глава Take-Two рассказал, какой получится GTA VI, созданная ИИ

Генеральный исполнительный директор Take-Two Interactive Штраус Зельник (Strauss Zelnick) в интервью CNBC прокомментировал ограничения, сопровождающие использование генеративного ИИ в разработке игр.

 Источник изображений: Rockstar Games

Источник изображений: Rockstar Games

Зельник не считает себя скептиком в отношении перспектив искусственного интеллекта, однако придерживается мнения, что влияние технологии на производство игр пока ограничено.

Во-первых, из-за вопросов интеллектуальной собственности: «Мы должны защищать свою интеллектуальную собственность и, что ещё более важно, уважать чужую. Если создать интеллектуальную собственность с ИИ, её защитить нельзя».

Во-вторых, из-за отсутствия креативности. ИИ опирается на существующие данные, и это можно использовать во многих областях, но в том, чем занимается Take-Two, «он будет очень и очень плох».

«Скажем, никаких ограничений [на ИИ] нет. Можем мы завтра нажать кнопку и создать аналог Grand Theft Auto, маркетинговый план и так далее? Нет. Потому что а) пока такое невозможно и б) ничего хорошего не выйдет. Получится нечто очень вторичное», — считает Зельник.

Зельник подчеркнул, что разработчики GTA из Rockstar Games демонстрируют исключительную креативность, тогда как в ИИ-моделях места творчеству нет по умолчанию, ведь они базируются на существующих данных.

В настоящее время Rockstar Games готовит к релизу GTA VI — самый ожидаемый релиз последних лет и «крупнейший игровой запуск в истории». Релиз ожидается 26 мая 2026 года на PS5, Xbox Series X и S.

OpenAI пообещала создать «полноценного» ИИ-учёного к 2028 году

Компания OpenAI заявила о стремительном прогрессе своих систем глубокого обучения, которые смогут выполнять функции учёных-исследователей уровня стажёра к сентябрю 2026 года, а уровень автономного «полноценного ИИ-исследователя» может быть достигнут уже к 2028 году. Об этом в ходе прямого эфира во вторник сообщил генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman).

 Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Амбициозные временные рамки были озвучены в тот же день, когда OpenAI завершила переход от некоммерческой структуры к статусу компании, работающей в интересах общества (public benefit corporation). Эта реструктуризация освобождает OpenAI от ограничений, связанных с её первоначальным уставом, и открывает новые возможности для привлечения капитала. Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоки (Jakub Pachocki), который также участвовал в трансляции, пояснил, что под «ИИ-исследователем» подразумевается система, способная автономно выполнять крупные исследовательские проекты. Он добавил, что, по мнению компании, сверхразумные системы, превосходящие человека по интеллекту в широком спектре критически важных действий, могут быть созданы методами глубокого обучения менее чем за десятилетие.

 Источник изображения: OpenAI, techcrunch.com

Источник изображения: OpenAI, techcrunch.com

Для достижения этих целей OpenAI сделает ставку на два ключевых направления: постоянные алгоритмические усовершенствования и радикальное увеличение вычислительных ресурсов на этапе вывода, то есть времени, которое модель тратит на размышление над поставленной задачей. В настоящее время такие модели способны работать в рамках примерно пяти часов и показывать результаты, сопоставимые с людьми, участвующими в Международной математической олимпиаде. Однако, как отметил Пачоки, эти рамки будут быстро расширяться за счёт выделения значительно больших вычислительных мощностей.

OpenAI намерена использовать ИИ для ускорения научных исследований, включая медицину, физику и разработку технологий, чтобы совершать открытия быстрее людей и решать более сложные задачи. В процессе реорганизации некоммерческий фонд OpenAI Foundation, сфокусированный на научном прогрессе, получит 26 % акций коммерческого подразделения и будет определять направления исследований. Фонд также взял на себя обязательство объёмом $25 млрд по использованию ИИ для лечения болезней и будет курировать инициативы в области безопасности искусственного интеллекта.

Nvidia построит в США семь эксафлопсных суперкомпьютеров — два на Vera Rubin для Лос-Аламосской лаборатории

На конференции GTC 2025 компания Nvidia объявила о том, что построит в США семь эксафлопсных суперкомпьютеров в США. Две системы будут построены совместно с Oracle и будут использовать более 100 000 чипов Blackwell с производительностью до 2200 Эфлопс. Ещё две системы будут созданы совместно с HPE на перспективной платформе Vera Rubin для Лос-Аламосской национальной лаборатории.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Эти системы будут использоваться для обеспечения национальной безопасности и проведения научных исследований с применением ИИ-моделирования и высокопроизводительных вычислений. Что интересно, заявление Nvidia последовало за вчерашним объявлением AMD о победе в тендерах на поставку пары суперкомпьютеров для Министерства энергетики США.

Лос-Аламосская национальная лаборатория заключила контракт с HPE на создание суперкомпьютеров Mission и Vision на базе платформы Vera Rubin от Nvidia, которая включает центральные процессоры Vera и графические процессоры Rubin нового поколения. Масштабирование машин будет осуществляться с помощью технологии NVLink Gen6, а горизонтальное — посредством сетевого интерфейса Nvidia QuantumX 800 Infiniband.

Суперкомпьютер Mission, разработанный для Национального управления по ядерной безопасности, планируется ввести в эксплуатацию в 2027 году. Компьютер Vision будет опираться на достижения предыдущего суперкомпьютера Venado и использоваться для открытых научных исследований, включая исследования в области искусственного интеллекта.

«Mission — пятая передовая технологическая система в рамках программы Лос-Аламоса по развитию искусственного интеллекта для научной безопасности. Ожидается, что она будет введена в эксплуатацию в 2027 году и предназначена для запуска секретных приложений. Система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado из LANL и предназначена для несекретных исследований в области искусственного интеллекта и открытой науки. Системы Mission и Vision представляют собой значительные инвестиции в национальную безопасность США и развитие открытых научных возможностей», — заявил Дион Харрис (Dion Harris), руководитель отдела маркетинга продуктов центров обработки данных Nvidia.

Nvidia не раскрыла ожидаемую производительность Mission и Vision. Однако Vision примет эстафету у Venado — 19-го по скорости суперкомпьютера в мире с производительностью Rmax FP64 98,51 Пфлопс. Поэтому вполне логично ожидать, что Vision обеспечит как минимум вдвое большую вычислительную мощность для научных задач.

«Мы предоставим более подробную информацию о конкретных конфигурациях [суперкомпьютеров] позже. Самое замечательное в этой [платформе], учитывая, как эти системы будут использоваться как в открытой науке, так и в исследованиях в области национальной безопасности, заключается в том, что, по нашему мнению, она позволит использовать как возможности ИИ, так и традиционные возможности моделирования для научных исследований», — добавил Харрис.

Цены на серверную DRAM подскочили на 50 % из-за дефицита — выполняется лишь 70 % заказов

Цепочка поставок DRAM перегружена и серверная память принимает на себя удар в первую очередь. Крупные американские и китайские гиперскейлеры сейчас получают лишь 70 % заказанной ими серверной памяти, несмотря на 50-процентное повышение контрактных цен в четвёртом квартале. Основной причиной дефицита серверной DRAM стал продолжающий бум ИИ, причём спрос растёт не только на передовую HBM, но и на обычные модули DDR5.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Даже крупнейшие заказчики не могут получить необходимого количества памяти. Спотовые цены резко выросли с конца сентября, и, как сообщается, несколько ведущих поставщиков отказываются предоставлять котировки на октябрьские поставки. Модули DDR5 ёмкостью 16 Гбайт, которые в прошлом месяце торговались по цене от $7 до $8, теперь стоят около $13, ожидается, что их доступность к ноябрю ещё больше сократится.

Остальным участникам рынка приходится ещё хуже. Канальные дистрибьюторы и небольшие OEM-производители сообщают, что уровень выполнения заказов на память приближается к 35–40 %. Гиперскейлеры опустошают склады производителей, а менее приоритетные клиенты вынуждены переходить на спотовый рынок или ждать, пока мощности производителей освободятся в 2026 году.

Micron на встрече с инвесторами назвала рынок DRAM «напряжённой отраслью» и спрогнозировала, что рост предложения будет отставать от спроса до конца следующего года. Недавняя корректировка цен Samsung подтвердила смену приоритетов: компания подняла цены на серверные SSD на 35 %, а контрактные ставки на память — на 50 %, ссылаясь на устойчивый спрос со стороны корпоративных клиентов и облачных сервисов.

Аналитическая компания TrendForce предупреждает о возможной заморозке котировок на некоторые модули, поскольку китайские поставщики переходят на посуточное ценообразование, чтобы избежать заключения невыгодных сделок. Это приводит к постепенному росту розничных цен на DDR5, без каких-либо признаков стабилизации до конца года.

Тем временем, цены на DDR4 медленно снижаются. Китайская Nanya Technology недавно заявила, что стандартная память DDR4 занимает всего 20 % от общего рынка DRAM и больше не является приоритетной для массового производства.

В Adobe Express появился ИИ-помощник, способный самостоятельно редактировать проекты

Облачная платформа для дизайнеров Adobe Express получила новые функции на базе искусственного интеллекта. Наиболее заметным выглядит появление ИИ-помощника, который может преображать пользовательские проекты на основе простого текстового описания. Разработчики уверены, что этот инструмент «расширит возможности людей с любым уровнем навыков» создания визуального контента без необходимости разбираться в специальных дизайнерских терминах и инструментах.

 Источник изображения: Adobe

Источник изображения: Adobe

ИИ-помощник доступен в веб-приложении Adobe Express. Для начала взаимодействия с ним достаточно активировать соответствующую опцию в левом верхнем углу рабочего пространства. После активации обычный интерфейс домашней страницы и панели инструментов изменится на текстовое поле, подобное тому, что можно увидеть при работе с каким-либо чат-ботом. Здесь же можно найти дополнительные опции генерации нового дизайнерского проекта или редактирования уже существующих изображений.

ИИ-помощник может сгенерировать подборку готовых пресетов на основе текстового описания. После этого пользователь может выбрать один из предложенных вариантов и продолжить его редактирование посредством запросов на естественном языке. Для тех, кто не имеет опыта работы с дизайнерскими инструментами, ИИ-помощник способен выполнять корректировки на основе расплывчатых запросов, таких как «сделай лучше» или «придумай тему». В дополнение к этому можно указать отдельные части концепции для их корректировки, например заменить фон, шрифты или какие-то другие элементы.

ИИ-помощник в Adobe Express в процессе работы взаимодействует с разными источниками, включая библиотеку шрифтов и стоковых изображений Adobe. Он также может генерировать изображения с нуля по текстовому описанию, для чего используется ИИ-модель Adobe Firefly. Пользователь может создать весь дизайн с помощью генеративных нейросетей или же задействовать их только в определённые моменты. ИИ-помощник также пригодится для выполнения задач, в которых требуется комбинировать инструменты, например, изменять размер и формат готовых проектов или преобразовывать их в анимации.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Жидкое стекло» Apple можно будет заматировать: представлена нова бета iOS 26.1 12 мин.
Сервисы AWS упали второй раз за день — тысячи сайтов по всему миру снова недоступны 8 ч.
Fujitsu влила £280 млн в британское подразделение в преддверии выплат компенсаций жертвам багов в её ПО Horizon 8 ч.
Календарь релизов 20 – 26 октября: Ninja Gaiden 4, Painkiller, Dispatch и VTM – Bloodlines 2 8 ч.
В Windows сломалась аутентификация по смарт-картам после октябрьских обновлений — у Microsoft есть временное решение 9 ч.
Вместо Majesty 3: российские разработчики выпустили в Steam амбициозную фэнтезийную стратегию Lessaria: Fantasy Kingdom Sim 9 ч.
Слухи: Лана Дель Рей исполнит заглавную песню для «Джеймса Бонда», но не в кино, а в игре от создателей Hitman 10 ч.
Зов сердца: разработчики Dead Cells объяснили, почему вместо Dead Cells 2 выпустили Windblown 11 ч.
Adobe запустила фабрику ИИ-моделей, заточенных под конкретный бизнес 11 ч.
Китай обвинил США в кибератаках на Национальный центр службы времени — это угроза сетям связи, финансовым системам и не только 12 ч.
Президент США подписал соглашение с Австралией на поставку критически важных минералов на сумму $8,5 млрд 18 мин.
Новая статья: Обзор смартфона realme 15 Pro: светит, но не греется 5 ч.
Ещё одна альтернатива платформам NVIDIA — IBM объединила усилия с Groq 5 ч.
Учёные создали кибер-глаз, частично возвращающий зрение слепым людям 6 ч.
Samsung выпустила недорогой 27-дюймовый геймерский монитор Odyssey OLED G50SF c QD-OLED, 1440p и 180 Гц 6 ч.
Акции Apple обновили исторический максимум на новостях об отличных продажах iPhone 17 8 ч.
Представлен флагман iQOO 15 с чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 и батареей на 7000 мА·ч по цене меньше $600 9 ч.
Нечто из космоса врезалось в лобовое стекло самолёта Boeing 737 MAX компании United Airlines 10 ч.
Умные кольца Oura научатся выявлять признаки гипертонии, как последние Apple Watch 11 ч.
Дешёвая корейская термопаста оказалась вредна для процессоров и здоровья пользователей 11 ч.