На корпоративной встрече сотрудников глава Meta* Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил, что компания начнёт внедрять генераторы текста, изображений и видео в свои ведущие социальные платформы Facebook* и Instagram*.

Источник изображения: WordPress

Несмотря на то, что Meta* всегда находилась на переднем крае разработок и исследований генеративных моделей ИИ, компания несколько задержала их интеграцию в свои собственные продукты. На встрече сотрудников Цукерберг анонсировал несколько технологий, которые находятся на разных стадиях разработки и внутреннего тестирования. Многие из этих технологий станут доступны пользователям сервисов и продуктов компании.

Например, одна из таких технологий позволит пользователям на основе текстового описания изменять собственные изображения и фотографии, а затем делиться ими в Instagram* Stories. Другая технология позволит создать несколько ИИ-ботов с различными персоналиями и способностями. Они смогут помогать или развлекать пользователей. Указанные ИИ-боты будут в основном использоваться в Facebook* Messenger и WhatsApp. Компания в июле также проведёт внутренний хакатон (форум для разработчиков), посвящённый генеративному ИИ.

Пока Meta* всё ещё думает о внедрении генеративных ИИ-инструментов в свои продукты, другие технологические гиганты уже вовсю занимаются интеграцией. Например, компания Microsoft добавляет различных ИИ-помощников в программный пакет Office, операционную систему Windows и поисковик Bing. Более прямой конкурент Meta*, сервис Snapchat, выпустил ИИ-бота Snap AI, а другие компании, начиная от Adobe и заканчивая Salesforce, запустили множество новых функций, которые объединяют генеративный ИИ с их продуктами.

«За последний год мы стали свидетелями по-настоящему удивительных прорывов, качественных прорывов в области генеративного ИИ. Это открывает для нас возможность взять эти технологии и встроить их в каждый наш продукт», — прокомментировал Цукерберг ситуацию изданию Axios.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Глава софтверной компании Palantir Алекс Карп (Alex Carp) утверждает, что только те, у кого «нет продуктов ИИ, хотят сделать паузу». Его компания объявила о дополнительных инвестициях и отвергла призывы приостановить разработки в области ИИ. «Гонка началась — вопрос только в том, останемся ли мы впереди или уступим лидерство?» — ставит вопрос ребром Алекс. Он уверен, что Запад в настоящее время обладает ключевыми коммерческими и военными преимуществами в области ИИ и не должен отказываться от них.

Источник изображения: Pixabay

«Если мы замедлимся, гонка ИИ не остановится. Ни одна страна в мире, особенно наши противники, не может позволить нам иметь это преимущество, — сказал он. — Изучать и разрабатывать ИИ, а затем позволить другим побеждать как в коммерческих сферах, так и в военных — плохая стратегия».

Комментарии Карпа имеют совершенно иной тон по сравнению с недавним избытком ужасных предупреждений о потенциально экзистенциальной угрозе, которую ИИ представляет для человечества, и сопутствующих призывов к замедлению или даже остановке его развития.

В марте Илон Маск (Elon Musk), Стив Возняк (Steve Wozniak), а также более 1000 других экспертов в области искусственного интеллекта и представителей IT-индустрии призвали ввести полугодовой мораторий на обучение ИИ-систем, более производительных, чем недавно представленная модель GPT-4 компании OpenAI. В открытом письме они предупредили о потенциальных рисках для общества.

В мае лидеры индустрии ИИ, в том числе руководители OpenAI и Google Deepmind, предупредили, что искусственный интеллект может привести к вымиранию человечества. В качестве одной из угроз они указали участие ИИ в разработке химического оружия нового поколения. Двое из трёх так называемых крестных отцов ИИ — Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton) и профессор Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio ) — были среди тех, кто предупреждал, что технология, которую они помогли создать, имеет огромный потенциал для причинения вреда.

Регулирующие органы многих стран изо всех сил пытаются разработать новые правила, чтобы ограничить риск применения ИИ.

Этой осенью Великобритания планирует провести глобальный саммит по ИИ, а премьер-министр Риши Сунак (Rishi Sunak) хочет, чтобы Великобритания приложила усилия, чтобы преимущества ИИ были «использованы на благо человечества». Состав участников саммита пока неизвестен, но правительство Великобритании заявило, что «соберёт вместе ключевые страны, ведущие технологические компании и исследователей, чтобы согласовать меры безопасности для оценки и мониторинга наиболее значительных рисков, связанных с ИИ».

Сунак утверждает, что Великобритания является «естественным местом» для ведения разговора об ИИ, упомянув недавние встречи с руководителями ведущих фирм, занимающихся ИИ. По его словам, этот сектор экономики, в котором занято 50 000 человек, принёс Великобритании £3,7 млрд.

Желание Сунака возглавить процесс понятно, но многие ставят под сомнение лидерство Великобритании в этой области. Аналитики считают, что Великобритания может быть слишком амбициозной, а между ЕС и США существуют резкие различия в подходах к управлению и регулированию, на которые Великобритании будет трудно влиять. Кроме того, уже существует ряд глобальных инициатив, включая Глобальный цифровой договор ООН, который имеет более прочную фундаментальную основу.

Нужно отметить, что ни одна из самых новаторских фирм в области искусственного интеллекта не базируется в Великобритании. «Вместо того, чтобы пытаться играть эту роль, Великобритания, возможно, должна сосредоточиться на поощрении ответственного поведения в исследованиях, разработке и внедрении этих технологий», — уверена Ясмин Афина (Yasmin Afina), научный сотрудник инициативы цифрового общества Chatham House.

Европейский союз разрабатывает закон об искусственном интеллекте, но признаёт, что даже в лучшем случае для его вступления в силу потребуется два с половиной года. Еврокомиссар по вопросам конкуренции Маргрет Вестагер (Margrethe Vestager) считает, что будет «слишком поздно». Она сообщила о работе над добровольным кодексом, который может быть составлен в течение нескольких недель. Китай также активно разрабатывает правила использования ИИ, включая требование уведомлять пользователей всякий раз, когда используется алгоритм ИИ.

Противоречия между разработчиками ИИ и регулирующими органами будут только множиться. В дальнейшем можно ожидать массовых протестов против применения ИИ, из-за которого уже сейчас теряют работу тысячи людей, а в перспективе их число, возможно, станет измеряться миллионами.

Компания Adobe представила расширение Firefly на основе генеративного ИИ для корпоративных пользователей. «Предложение включает полную компенсацию за контент, созданный с помощью этого инструмента», — утверждает Клод Александр (Claude Alexandre), вице-президент по цифровым медиа Adobe. Компания уверена в способности своего ИИ уважать защищённые авторским правом изображения и выплатит компенсацию своим клиентам, если им будет предъявлен иск за нарушение авторских прав в отношении любых изображений, созданных при помощи Firefly.

Источник изображения: Adobe

«Все, что создано с помощью инструмента Firefly для преобразования текста в изображение будет полностью возмещено компанией как доказательство того, что мы поддерживаем коммерческую безопасность и готовность ИИ-функций», — добавил Александр. Стандарты генеративного ИИ и авторского права ещё не урегулированы юридически, что заставляет компании воздерживаться от использования ИИ в своих бизнес-операциях. Александр надеется, что решение Adobe внесёт ясность.

Модель Firefly обучается на стоковых изображениях, права на которые принадлежат Adobe, а также на контенте с открытой лицензией (например, изображения Creative Commons) и контенте, являющемся общественным достоянием. «Adobe уже довольно давно предлагает компенсацию за использование собственных продуктов, в частности за стоковые изображения», — отметил Александр.

Предложение будет доступно только для корпоративных клиентов, и Adobe отказалась сообщить, сколько она выделила средств для возможных судебных разбирательств. Также компания не разъяснила, означает ли возмещение убытков при использовании Firefly, что иск в случае нарушения авторских прав нужно подавать напрямую к Adobe, а не к пользователю Firefly.

Исследователь прав интеллектуальной собственности Андрес Гуадамуз (Andres Guadamuz) уверен, что обещание Adobe не следует воспринимать легкомысленно: «У них должны быть очень серьёзные гарантии от их юристов. Adobe утверждает, что Firefly была обучена на полностью законных исходных данных. Они провели тщательное исследование своих источников обучения и уверены, что на них не подадут в суд».

Adobe надеется, что гарантия возмещения убытков придаст компаниям уверенности в развёртывании генеративных инструментов ИИ в их бизнесе. Пока неясно, как создатели стоковых изображений, используемых для обучения Firefly, получат компенсацию за свою работу. Adobe сообщила, что разрабатывает модель вознаграждения для участников Adobe Stock на основе «этичного и ответственного» подхода и поделится подробностями, когда Firefly выйдет из статуса бета-версии.

Bard, чат-бот Google с искусственным интеллектом, постепенно совершенствуется в решении задач, связанных с логикой и рассуждениями. Об этом технологический гигант рассказал сегодня в своём блоге. Благодаря технике, называемой «скрытое выполнение кода», Bard стал лучше разбираться в математике и написании кода.

Источник изображения: Pexels / Mojahid Mottakin

Как поясняется в блоге, большие языковые модели (LLM), такие как Bard, по сути, являются «двигателями предсказания». Когда им даётся подсказка, они генерируют ответ, предугадывая, какие слова, скорее всего, будут следующими в предложении. Это может помочь им при написании электронных писем и эссе, но окажется бесполезным для написания программного кода.

Стремясь устранить эти недостатки в больших языковых моделях, Google разработала технику «скрытого выполнения кода», которая позволяет её чат-боту писать и выполнять свой собственный код. Последняя версия Bard определяет подсказки, которые могут быть полезны, пишет код «под капотом», тестирует его и использует результат для генерации более точного ответа.

Источник изображения: Google

По данным внутреннего тестирования, ответы нового Bard в словесных и математических задачах были улучшены на 30 % по сравнению с предыдущей версией чат-бота. Тем не менее, разработчики отметили, что даже с этими улучшениями Bard не всегда будет работать правильно. «Например, Bard может не сгенерировать код или сгенерировать его, но неправильно, и даже может не включить выполненный код в свой ответ», — написали в блоге руководитель продукта Bard Джек Кравчик (Jack Krawczyk) и вице-президент по разработке Амарнаг Субраманья (Amarnag Subramanya).

Когда Google запустила Bard в начале этого года, он не слишком выгодно отличался от Bing Chat и ChatGPT. Сотрудники Google, тестировавшие Bard до его выпуска, высказывали серьёзные опасения по поводу чат-бота: один человек назвал его «патологическим лжецом», а другой посчитал его «хуже, чем бесполезным». Тем не менее, Google пытается переломить ситуацию с помощью обновлённой генерации кода и других улучшений Bard, включая поддержку новых языков, мультимодальные запросы и генерацию изображений.

Система управления сайтами WordPress примкнула к числу сервисов, использующих технологии машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Речь идёт об ИИ-плагине Jetpack AI Assistant, способном генерировать контент на на основании запросов пользователя.

Источник изображения: Automattic

Jetpack AI Assistant разработан компанией Automattic, владеющей платформой WordPress.com и вносящей значительный вклад в развитие проекта WordPress с открытым кодом. В Automattic называют инструмент креативным помощником, позволяющим пользователям генерировать разнообразный контент и значительно сокращающим время и усилия, необходимые для создания материалов.

Возможности ИИ-плагина позволяют в автоматизированном режиме создавать заголовки на основе содержания публикаций и оптимизировать стиль текста — доступны «формальный», «провокационный», «юмористический» или другие варианты. Более того, плагин способен генерировать текст на основе запросов пользователя. Например, можно получить содержательный текст, попросив Jetpack AI Assistant подготовить список мест, обязательных к посещению в Токио, и создать таблицу с обменными курсами иены к доллару и евро.

Источник изображения: Automattic

В компании заявляют, что инструмент также может проверять орфографию и правильность грамматических конструкций, а также переводить с одного из 12 языков на другой. В частности, речь идёт о русском, китайском, хинди, испанском, английском и французском.

Хотя подобный шаг для привлечения дополнительного внимания к проекту WordPress вполне логичен, нетрудно увидеть, что новые функции способны принести немало вреда, поскольку многие копирайтеры уже теряют работу из-за ИИ, и многие эксперты беспокоятся, что скоро Сеть захлестнёт цунами низкокачественного контента, сгенерированного с помощью языковых моделей. Кроме того, подобные инструменты могут быть очень неточными и страдать «галлюцинациями», дающими полностью недостоверные или устаревшие результаты.

Достаточно взглянуть на демонстрацию самой Automattic — представленные обменные курсы валют для поездки в Японию актуальны для августа 2021 года. В компании не раскрывают, на чьих разработках основан её инструмент, однако известно, что ChatGPT тоже обучали на информации, полученной до августа 2021 года.

Швейцарские и нидерландские учёные проверили способность большой языковой модели ChatGPT-3 выступить в роли генератора инженерных идей. Работая бок о бок люди и «роботы» спроектировали, построили и испытали роботизированного сборщика томатов с кустов. Это первый в истории случай, когда ИИ выбрала приоритетную цель для разработки робота и по этапам вела коллектив к результату.

Источник изображения: EPFL

Для больших языковых моделей — базы знаний с интеллектуальной обработкой запросов — находится всё больше применений. Тем не менее, работа проектировщиком, казалось бы, не входит в сферу компетенций Large language models (LLMs). Исследователи из Делфтского технологического университета в Нидерландах и Швейцарского федерального технологического института (EPFL) решили опровергнуть сложившееся на этот счёт мнение и доказали, что LLM способны генерировать идеи и интересные решения.

«Несмотря на то, что ChatGPT — это языковая модель, и её код генерируется на основе текста, она предоставила значительные идеи и интуицию для физического проектирования и показала большой потенциал в качестве резонатора для стимулирования человеческого творчества», — сказала Джози Хьюз (Josie Hughes), соавтор опубликованного в Nature Machine Intelligence тематического исследования об этом опыте.

Исследователи последовательно задавали ChatGPT-3 вопросы и выбирали те варианты, которые продвигали бы проект в нужном направлении. Например, среди трёх вариантов ответов на вопрос о будущих проблемах человечества было выбрано направление продовольственной безопасности. Дальше чат-бот предложил выбрать разработку сборщика томатов и так далее, пока в итоге не получился робот-сборщик с манипулятором с мягким захватом. Технические детали и оптимизацию кода обеспечили люди, тогда как ChatGPT-3 предлагала материалы и варианты узлов робота. У исследователей в этих сферах не было опыта, и они выбирали из предложений чат-бота.

«Если раньше вычисления в основном использовались для помощи инженерам в технической реализации проектов, впервые система ИИ смогла создавать идеи новых систем, автоматизируя таким образом высокоуровневые когнитивные задачи, — сказал Франческо Стелла (Francesco Stella), ведущий автор тематического исследования. — Это может повлечь за собой смещение человеческих ролей в сторону более технических».

Данная работа подняла также ряд этических проблем от плагиата до роли человека во всей этой истории и о мере его ответственности. Пожалуй, это не менее важная часть в данном исследовании и заниматься ею должны специалисты гуманитарных направлений. Но это будет уже другая история.

Разработчик квантовых компьютеров — американская компания IonQ — сообщил о первых опытах имитации мыслительной деятельности человека на квантовых схемах. Задачей эксперимента стало исследование принципиальной возможности запустить на квантовом «железе» модели познания и принятия решений человеком. Первые результаты обнадёживают, о чём компания сообщила в научной публикации.

Источник изображения: Pixabay

Исследователи напомнили, что психологи системно свыше 60 лет пытаются проникнуть в тайну познания человеком себя и окружения. Ряд аспектов указывают на то, что путь мысли человека в чём-то (а иногда очень сильно) подчиняется законам квантовой вероятности. Было бы неправильно упустить этот момент и не попытаться запустить выведенные психологами модели принятия решений на квантовых компьютерах. Если правильно подобрать компоненты, это приведёт к появлению невероятно мощных по силе инструментов для предсказаний тех или иных событий, как и создаст предпосылки для возникновения всезнающих управленческих платформ.

Вместе с международной группой учёных специалисты IonQ смогли создать квантовые схемы, регистры и гейты, которые позволили запустить имитацию мыслительной деятельности человека. Фактически в кубитах были закодированы человеческие ментальные состояния, что позволило провести с ними манипуляции и получить определённый результат. Это пока первые шаги. Но завести они могут очень далеко, и даже нельзя сказать, в хорошую или плохую сторону. Оружием может стать любой рабочий инструмент. А новый инструмент может обернуться против всего человечества разом.

«Потенциальное влияние квантовых компьютеров, способных эмулировать процессы принятия решений человеком, невозможно переоценить, поскольку такое будущее становится всё ближе к реальности, — сказал Питер Чапман (Peter Chapman), генеральный директор и президент IonQ. — Этот прорыв несёт в себе огромный потенциал для таких областей, как генеративный ИИ, позволяя создавать сложные и тонкие системы искусственного интеллекта, способные генерировать высокореалистичные и творческие результаты. Благодаря беспрецедентной вычислительной мощности квантовых вычислений, сегодняшнее исследование закладывает важнейшую основу для развития сложной сети корреляций, которая станет топливом для будущих инноваций».

Но самое интересное в том, что даже человек может мыслить по законам квантовой физики. Последние исследования показывают, что у нас у каждого в голове может быть маленький квантовый компьютер, хотя это уже другая история.

Apple меняет фразу запуска своего голосового помощника с «Hey Siri» на просто «Siri». Это изменение, о котором ходили слухи ещё с ноября прошлого года, станет частью iOS 17 и упростит её вызов на iPhone, iPad, Mac и других устройствах.

Источник изображения: Apple

До сих пор Apple использовала «Hey Siri», так как базовая инженерная работа проще с фразой из двух слов. Переход на одно слово для пробуждения голосового помощника — значительный сдвиг, даже если он может показаться простым. Amazon позволяет пользователям Alexa запускать помощника с помощью «Hey Alexa» или просто «Alexa», и даже продукт Microsoft — Cortana поддерживал пробуждение в одно слово, прежде чем был закрыт на iOS и Android в 2021 году.

Google Assistant по-прежнему поддерживает пробуждение только фразами из двух слов — «Hey Google» или «OK Google» вместо одного слова Google. Если Google изменит это, то ей придётся тщательно продумать, как предотвратить срабатывание помощника во время разговоров, в которых упоминается Google. В конце концов, Google стал переходным глаголом благодаря своему доминирующему положению в поиске.

В мае Google представила экспериментальную функцию под названием Search Generative Experience (SGE), которая использует мощности искусственного интеллекта Google для обобщения результатов поиска. Доступ к функции получило ограниченное количество человек и теперь некоторые из тестировщиков сообщают, что поиск стал медлительнее и иногда «выходит из строя».

Источник изображений: Google

Главная идея новой функции заключается в том, чтобы пользователю не приходилось переходить по списку ссылок или вводить что-то ещё в поле поиска — вместо этого Google просто покажет ему то, что он ищет. В теории ИИ должен был облегчить поиск по сложным или некорректно составленным запросам. Однако, пользователи утверждают об обратном.

SGE доступен только тем, кто заранее записался в сервисе Search Labs. Сервис работает следующим образом: после ввода запроса поисковик выводит под строкой поиска обобщённый ответ. Тем не менее, тестировщики сообщают, что на ПК ответы часто дополняются лишней информацией в виде карточек справа, а на мобильных устройствах (пока только в приложении Google) под результатом поиска.

Пользователи также отмечают, что поиск иногда «выходил из строя» даже при вводе некоторых очевидных запросов, например YouTube, Amazon, Wordle, Twitter и Roblox. При использовании этих слов он выдавал сообщение об ошибке: «Для этого запроса недоступен обзор с помощью искусственного интеллекта». По запросам Facebook*, Gmail, Apple и Netflix, поиск тем не менее работал верно и выдавал ответ в формате SGE, однако по словам пользователей результаты загружались «целую вечность».

Ответ по запросу Gmail появился быстрее всего, примерно через две секунды. Результаты по словам Netflix и Facebook* заняли около трех с половиной секунд, а Apple — около пяти секунд. Но эти результаты касаются лишь односложных запросов — ответ по запросу iPhone 13 Mini загружался более шести секунд.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Европейский Союз хочет, чтобы технологические компании предупреждали пользователей о контенте, созданном ИИ, который может содержать дезинформацию. «Технологии ИИ могут принести пользу, но имеются и «тёмные стороны» с новыми рисками и потенциальными негативными последствиями для общества, — говорит вице-президент Европейской комиссии Вера Юрова (Vera Jourova). — Новые технологии ставят новые задачи в борьбе с дезинформацией».

Источник изображения: Pixabay

Закон о цифровых услугах ЕС, который устанавливает правила модерации, пока не распространяется на контент, созданный ИИ. ЕС спешит наверстать упущенное и установить правила для использования генеративного ИИ. Закон об ИИ будет вынесен на ключевое голосование на пленарном заседании Европейского парламента на следующей неделе. Даже если институты ЕС согласятся с окончательным вариантом к концу года, компаниям, вероятно, не нужно будет соблюдать его до 2026 года.

Уже сейчас компании, которые приняли добровольный свод правил ЕС по борьбе с дезинформацией, в том числе TikTok, Microsoft и Meta*, должны «чётко маркировать» любые сервисы, способные распространять дезинформацию, созданную ИИ. Эти компании, которые интегрируют генеративный ИИ в свои сервисы, такие как Bing для Microsoft, Bard для Google, также должны предусмотреть необходимые меры безопасности, чтобы эти сервисы не могли использоваться злоумышленниками для создания дезинформации.

В общей сложности Вера Юрова встретилась с более чем 40 компаниями, подписавшими кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. Однако Twitter отказалась подписывать документ. «Мы считаем, что это ошибка Twitter. Компания выбрала трудный путь — конфронтацию, — заявила представитель Европейской комиссии. — Отказавшись от участия, компания привлекла много внимания, и её действия и соблюдение законодательства ЕС будут тщательно и срочно проверены».

Еврокомиссар по вопросам конкуренции Маргрет Вестагер (Margrethe Vestager) обсуждает кодекс с партнёрами по G7, Индией и Индонезией, чтобы убедить компании добавлять дополнительные меры безопасности по мере развёртывания технологий генеративного ИИ. Комиссар по внутреннему рынку Тьерри Бретон (Thierry Breton) объявил о «Пакте об ИИ», который будет действовать в период между согласованием закона об ИИ и его вступлением в силу.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о расширении функциональных возможностей языковой ИИ-модели нового поколения YandexGPT (YaLM 2.0) — теперь нейросеть может общаться с пользователем и писать ответы с учётом истории предыдущих сообщений.

Источник изображения: «Яндекс» (company.yandex.ru)

YandexGPT встроена в виртуального помощника — в «Алису» и активируется по запросу «Алиса, давай придумаем». ИИ-модель запоминает реплики и отвечает на уточняющие вопросы. Это позволяет общаться с ней, как с человеком, который следит за нитью разговора.

По словам разработчиков, включение в YandexGPT поддержки контекста потребовало решения ряда технически сложных задач. «Нужно было научить нейросеть понимать, когда следует учитывать предыдущие реплики, а когда нет. Для этого её дообучили на эталонных примерах обезличенных диалогов. Менее чем за три недели пользователи задали «Алисе» десятки тысяч вопросов, требующих контекстного ответа, а AI-тренеры научили модель давать на такие запросы максимально релевантный ответ. Также были использованы диалоги из Open Source датасета Open Assistant», — поясняют специалисты компании.

YandexGPT была представлена широкой публике 17 мая 2023 года. Языковая ИИ-модель нового поколения доступна в «Яндекс.Браузере», мобильном приложении «Яндекса», в линейке умных колонок и телевизоров компании, а также на главной странице «Яндекса» (ya.ru). В планах разработчика — обучение нейросети новым знаниям и её внедрение в другие сервисы и продукты компании, прежде всего в поиск.

Первая волна интереса к облачным игровым сервисам, подразумевающим трансляцию игр на разнородные клиентские устройства, оставила на рынке только самых упорных участников, и та же Google фактически потерпела неудачу с проектом Stadia. Глава Sony Кенитиро Ёсида (Kenichiro Yoshida) убеждён, что на пути создания таких сервисов пока много технических препятствий, а вот искусственный интеллект компания для совершенствования игр уже использует в полной мере.

Источник изображения: Financial Times, Tokuyuki Matsubuchi

Соответствующие комментарии Ёсида сделал в интервью изданию Financial Times. В будущем Sony, по его словам, продолжит изучать различные опции для трансляции игр по сети, но пока высокие задержки в управлении персонажами, которые неприятны игрокам, остаются существенной проблемой, препятствуя росту популярности стриминговых игровых сервисов. Это не отпугивает Sony от идеи организовать трансляцию игр в целом, но компания осознаёт, что ей придётся в данной сфере иметь дело с некоторыми трудностями.

По словам главы Sony, для облачных игровых сервисов характерно неравномерное распределение нагрузки в течение суток, поскольку днём серверы обычно простаивают, а вот вечером им приходится справляться с большим притоком трафика от клиентов. Сама Sony пытается сгладить эти колебания, используя свою платформу искусственного интеллекта GT Sophy для тренировок «компьютера» в гоночном симуляторе Gran Turismo в дневные часы, позволяя повышать системе квалификацию в соперничестве с людьми.

Воодушевлённые «предварительным успехом» NVIDIA на рынке систем искусственного интеллекта, биржевые аналитики сейчас пытаются найти новые объекты для инвестиций, который обеспечили бы сопоставимую финансовую отдачу. Broadcom всё чаще упоминается в этом контексте, да и руководство этой компании надеется, что уже в следующем году искусственный интеллект обеспечит до 25 % всей выручки от реализации чипов.

Источник изображения: Broadcom

Подобные заявления генеральный директор Хок Тан (Hock Tan) сделал во время обсуждения итогов минувшего квартала. По его словам, профильная выручка Broadcom в прошлом году достигала 10 % совокупной на направлении полупроводниковых компонентов, в этом году доля вырастет до 15 %, а в следующем уже сможет претендовать на 25 %. Выручка компании сильно зависит от реализации компонентов в серверном сегменте, а все современные системы искусственного интеллекта полагаются именно на облачную инфраструктуру, чем и объясняется оптимизм руководства Broadcom.

В прошлом квартале выручка компании выросла на 8 % до $8,73 млрд, что слегка выше ожиданий рынка. В текущем квартале руководство Broadcom прогнозирует достижение выручки в размере $8,85 млрд, что также выше ожиданий аналитиков ($8,72 млрд). Курс акций Broadcom вырос более чем на два процента, поскольку инвесторы прониклись оптимизмом руководства компании. В абсолютном выражении уже по итогам текущего года Broadcom рассчитывает каждый квартал выручать на направлении ИИ по $1 млрд, что в два раза выше прошлогоднего уровня.

Намерения NVIDIA выручить в текущем квартале $11 млрд вместо прогнозируемых аналитиками $7 млрд на короткий миг увеличили капитализацию компании до $1 трлн, но в отношении обслуживающей её интересы TSMC подобный оптимизм инвесторов был бы неуместен, по мнению экспертов. В этом году тема искусственного интеллекта увеличит выручку тайваньской компании от силы на несколько процентов, как убеждены они.

Источник изображения: TSMC

По крайней мере, подобную солидарность в своих высказываниях демонстрируют представители J.P. Morgan и Bernstein, как сообщает ресурс Barron’s. Первые считают, что по итогам текущего года направление ИИ будет формировать не более 5 % выручки TSMC. Доход компании на одну акцию на волне интереса к технологиям искусственного интеллекта в текущем году заметно увеличить не удастся, поскольку рынок соответствующих систем только зарождается, и на выручку TSMC в большей степени влияют негативные тенденции в сегменте потребительской электроники и ПК.

Если говорить непосредственно о продукции NVIDIA, которая в случае с системами ИИ полностью производится TSMC, то представители J.P. Morgan оценивают потребность первой из компаний в профильных компонентах в 1,6 или 1,8 млн штук по итогам текущего года. Это не так много, и выручка TSMC от выполнения заказов NVIDIA в данном случае будет существенно ниже той суммы, которую последняя получит при реализации своих ускорителей клиентам. Существенную добавленную стоимость в данном случае формируют программные компоненты NVIDIA.

TSMC контролирует около 59 % мирового рынка контрактных услуг по производству чипов, а потому общий спад экономики гораздо сильнее будет влиять на её бизнес, чем узконаправленный подъём в сегменте искусственного интеллекта. Представители Bernstein также считают, что профильная выручка TSMC в текущем году будет измеряться от силы единицами процентов от совокупной. Из получаемой NVIDIA на направлении ИИ выручки подрядчику в лице TSMC будут перепадать буквально крохи.

Выход ИИ-чат-ботов ChatGPT и Google Bard, вызвал всплеск интереса к индустрии генеративного ИИ, доходы которой в следующем десятилетии могут вырасти до более чем $1,3 трлн, пишет Insider со ссылкой на отчёт Bloomberg Intelligence.

Источник изображения: Pixabay

Согласно Bloomberg, в 2022 году выручка отрасли ИИ составила около $40 млрд. К 2032 году этот показатель может вырасти до $1,3 трлн, что означает совокупный годовой темп роста сектора в 42 %. В частности, программное обеспечение ИИ, такое как ИИ-ассистенты, инфраструктурные продукты и программы, позволяющие ускорить написание исходного кода, может принести выручку в размере $280 млрд к 2032 году, а годовой темп роста составит 69 %.

Но основную часть выручки от использования технологии ИИ принесёт аппаратное обеспечение — около $641 млрд к 2032 году. Эта сумма включает доход в размере $168 млрд от реализации ИИ-устройств, а $473 млрд принесёт инфраструктура.

Доходы в сегменте оборудования будут поступать от продаж серверов ИИ, хранилищ ИИ, ИИ-продуктов и систем компьютерного зрения, а также инструментов ИИ для общения (ИИ-чат-ботов) на сумму $108 млрд. По оценкам Bloomberg, цифровая реклама, относящаяся к ИИ, принесёт доход в размере $192 млрд, а программное обеспечение ИИ-ассистентов добавит ещё $89 млрд.

Согласно публикации, к 2032 году на генеративный ИИ будет приходиться от 10 до 12 % от общего объёма поставок ИТ-оборудования, программных услуг, расходов на рекламу и игровых рынков, в то время как сейчас этот показатель составляет менее 1 %.

Мандип Сингх (Mandeep Singh), старший технологический аналитик Bloomberg Intelligence сообщил в пресс-релизе, что в сегменте генеративного ИИ в течение следующих десяти лет произойдёт бурный рост, который «обещает коренным образом изменить то, как работает технологический сектор». «По мере своего развития эта технология будет становиться все более важной частью расходов на ИТ, рекламу и кибербезопасность», — добавил он.

Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT компании OpenAI стал доступен для публичного использования в ноябре прошлого года и спустя всего два месяца число его пользователей достигло 100 млн. Развитие ИИ вызвало растущую обеспокоенность ряда известных на ИТ-рынке лиц по поводу того, что эта технология может представлять угрозу для человечества. На этой неделе руководители крупных фирм, занимающихся ИИ, таких как Deepmind и OpenAI, заявили в открытом письме, что ИИ несёт «риск исчезновения» для человечества, если его не регулировать должным образом.