Данные берутся из публикации ИИтоги июня 2025 г.: ой, да было бы что заменять!

Исследователи из университета Северной Каролины продемонстрировали новый способ атаки на системы компьютерного зрения, позволяющий контролировать то, что «увидит» искусственный интеллект. Использованный метод под названием RisingAttacK оказался эффективным для манипулирования всеми наиболее широко используемыми системами компьютерного зрения.

Источник изображения: unsplash.com

RisingAttacK — это так называемая «состязательная атака» (adversarial attack), которая манипулирует данными, подаваемыми в систему ИИ. RisingAttacK состоит из серии операций, целью которых является внесение минимального количества изменений в изображение, которое позволит сбить с толку когнитивные способности ИИ. В результате ИИ может неправильно определить цвет светофора или поставить ошибочный диагноз по рентгеновскому снимку.

Сначала RisingAttacK идентифицирует все визуальные особенности изображения и пытается определить, какая из них наиболее важна для достижения цели атаки. Затем RisingAttacK вычисляет, насколько чувствительна система ИИ к изменениям найденных ключевых особенностей.

«Это требует некоторой вычислительной мощности, но позволяет нам вносить очень небольшие целенаправленные изменения в ключевые особенности, что делает атаку успешной, — рассказал доцент кафедры электротехники и вычислительной техники университета Северной Каролины Тяньфу Ву (Tianfu Wu). — В результате два изображения могут выглядеть одинаково для человеческого глаза, и мы можем чётко видеть машину на обоих изображениях. Но из-за RisingAttacK ИИ увидит машину на первом изображении, но не увидит на втором».

Источник изображений: Tri-Star Pictures

Исследователи протестировали метод RisingAttacK против четырёх наиболее часто используемых программ компьютерного зрения: ResNet-50, DenseNet-121, ViTB и DEiT-B. Метод оказался эффективным при манипулировании всеми четырьмя программами.

«Мы хотели найти эффективный способ взлома систем машинного зрения с ИИ, потому что эти системы часто используются в контекстах, которые могут повлиять на здоровье и безопасность человека — от автономных транспортных средств до медицинских технологий и приложений безопасности, — пояснил Ву. — Выявление уязвимостей является важным шагом в обеспечении безопасности этих систем».

«Хотя мы продемонстрировали способность RisingAttacK манипулировать моделями зрения, сейчас мы находимся в процессе определения того, насколько эффективен этот метод при атаке на другие системы искусственного интеллекта, такие как большие языковые модели. В дальнейшем наша цель состоит в разработке методов, которые могут успешно защищать от таких атак», — заключил он.

Исследовательская группа сделала код RisingAttacK общедоступным для изучения и тестирования.

Данные берутся из публикации Задача на триллион

После периода бета-тестирования выпущена финальная версия веб-обозревателя Opera под номером 120. Браузер теперь основан на исходном коде Chromium версии 135. Самое заметное улучшение — новая встроенная функция перевода с поддержкой более 40 языков, включая русский

Источник изображения: opera.com

Разработчики сообщили, что для защиты конфиденциальности новая функция перевода не передаёт никакой информации третьим лицам, а сам перевод обрабатывается с использованием ИИ (в партнёрстве с Lingvanex) на европейских серверах Opera.

Другие изменения в Opera 120 включают улучшенное управление паролями, доработанный режим «Разделённый экран» (Split Screen), улучшения фирменного элемента интерфейса «Острова вкладок» (Tab Islands), новый мини-плеер для видео и другие улучшения.

Opera 120 также получила исправление серьёзной уязвимости нулевого дня CVE-2025-6554 в движке JavaScript V8. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с полным списком изменений для Opera версии 120.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в пух и прах раскритиковал главу Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) за переманивание талантов в сфере ИИ. По его мнению, действия Meta✴ могут привести к глубоким культурным проблемам в будущем. «Мы прошли путь от нескольких зануд в углу до самых интересных людей в технологической отрасли, — заявил Альтман. — ИИ Twitter токсичен; Meta✴ действует так, что это кажется несколько отвратительным».

Источник изображений: unsplash.com

Позавчера глава Meta✴ разослал сотрудникам служебную записку, в которой представил новую команду суперинтеллекта компании, которую возглавят бывший сотрудник Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang) и бывший руководитель GitHub Нат Фридман (Nat Friedman). В список новых работников Meta✴ также вошли несколько человек из OpenAI. В связи с этим главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен (Mark Chen) заявил, что чувствует себя так, будто «кто-то проник в наш дом и что-то украл».

«Meta, безусловно, получила несколько замечательных людей, но в целом трудно переоценить, насколько им не хватило лучших людей и пришлось спуститься довольно далеко вниз по списку; они пытались набрать людей в течение очень долгого времени, и я потерял счёт, сколько людей отсюда они пытались получить на должность своего главного научного сотрудника, — считает Альтман. — Я горжусь тем, насколько ориентирована на миссию наша отрасль в целом; конечно, всегда будут наёмники».

Он уверен, что «миссионеры победят наёмников», однако не забыл и о материальной заинтересованности персонала: «Я считаю, что у акций OpenAl гораздо, гораздо больше возможностей для роста, чем у акций Meta✴». Альтман призвал своих сотрудников остаться в OpenAI. «Я никогда не был более уверен в нашей исследовательской дорожной карте, — заявил он. — У нас самая особенная команда и культура в мире».

Альтман подчеркнул, что OpenAI действительно стремится к созданию AGI (Artificial General Intelligence — «общий искусственный интеллект») «в хорошем смысле», в то время как другие компании видят в нём инструмент для какой-то другой миссии. «Да, мы чудаковатые и странные, но именно это делает это место волшебной колыбелью инноваций, — поддержал Альтмана один из сотрудников OpenAI. — OpenAI странен в самом волшебном смысле. Мы вмещаем множество».

Китайские компании в сфере ИИ подрывают глобальное господство США в этой области. Это противостояние направило мир на путь технологической холодной войны, в которой остальным странам придётся выбирать американские или китайские системы ИИ. Поскольку конкурирующие модели становятся всё более закрытыми друг для друга, эксперты опасаются, что они «получат больше свободы действий, чтобы запереть пользователей в пузырях дезинформации и пропаганды».

Источник изображений: unsplash.com

В настоящее время пользователи по всему миру, от многонациональных банков до государственных университетов, выбирают большие языковые модели (LLM) китайских компаний, таких как DeepSeek и Alibaba, в качестве альтернативы американским системам. По словам осведомлённых источников, HSBC и Standard Chartered начали внутреннее тестирование моделей DeepSeek, а крупнейшая в мире нефтяная компания Saudi Aramco недавно установила DeepSeek в своём главном центре обработки данных.

Даже крупные американские поставщики облачных услуг, такие как Amazon Web Services, Microsoft и Google, предлагают модели DeepSeek клиентам, несмотря на установленный Белым домом запрет на использование этого приложения на некоторых правительственных устройствах из-за проблем с безопасностью данных. Недавно законодатели США представили законопроект, который запретит всем федеральным агентствам использовать ИИ, разработанный в Китае.

По данным исследовательской компании Sensor Tower, на сегодняшний день ChatGPT от OpenAI остаётся ведущим в мире потребительским чат-ботом на основе ИИ, с 910 миллионами глобальных загрузок по сравнению с 125 миллионами DeepSeek. Но, как и во многих других отраслях, китайские компании предлагают сходный уровень производительности LLM по значительно более низким ценам. Китайские компании ИИ устремились на мировой рынок, несмотря на препятствия, воздвигнутые на их пути США.

Обеспокоенный стремлением Китая к передовым технологиям для наблюдения или военных целей, Вашингтон ограничил доступ китайских компаний ИИ к американским компьютерным чипам, ноу-хау и финансированию и угрожает ещё сильнее ужесточить санкции. Пекин, в свою очередь, вкладывает гигантские средства в создание индустрии ИИ с минимальной зависимостью от США.

Военные аналитики свидетельствуют, что Народно-освободительная армия Китая, как и армия США, активно изучает возможности ИИ для получения стратегического преимущества, хотя трудно точно определить, насколько далеко зашли эти усилия. В дальнейшем срыв сотрудничества США и Китая в области безопасности может подорвать способность стран бороться с будущими военными и общественными угрозами от неконтролируемого ИИ.

В то время как американские компании ИИ стремятся достичь прорыва в создании искусственного суперинтеллекта, китайская индустрия ИИ гораздо больше сосредоточена на использовании ИИ для создания практических приложений, что может помочь ей быстро привлечь новых пользователей. Ведущие китайские компании ИИ, в том числе Tencent и Baidu, публикуют свои LLM с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам и компаниям по всему миру легко и недорого их внедрять. По данным Alibaba, на основе её флагманской модели Qwen уже создано более 100 000 производных моделей.

Несколько лет назад американский и китайский секторы искусственного интеллекта были тесно переплетены. В 2018 году на долю американских инвесторов приходилось до 30 % от $21,9 млрд финансирования китайского сектора ИИ. Китайские студенты массово поступали в американские университеты и компании Кремниевой долины. Сегодня венчурные инвестиции США в китайские компании ИИ в значительной степени иссякли. Гражданам Китая становится все сложнее учиться и работать в США.

Чем менее доминирующими являются американские компании ИИ, тем меньше власти будет у США для установления мировых стандартов использования этой технологии, утверждают отраслевые аналитики. Это открывает Пекину двери для использования китайских моделей в качестве троянского коня для распространения информации, отражающей его предпочтительный взгляд на мир.

«Фактор № 1, который определит, победят ли США или Китай в этой гонке, — это то, чья технология будет наиболее широко принята в остальном мире, — заявил президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) на недавних слушаниях в Сенате. — Того, кто придёт первым, будет трудно вытеснить».

Крупнейший поставщик сетевых инфраструктурных сервисов Cloudflare объявил, что теперь будет по умолчанию блокировать веб-ботов, которые собирают данные для искусственного интеллекта, чтобы они не могли «получать доступ к контенту без разрешения или вознаграждения». Владельцы новых доменов могут запретить просмотр своего контента ИИ-краулерам, а некоторые издатели даже могут назначить плату за доступ таких систем к своим данным.

Источник изображения: Mohamed Nohassi / Unsplash

Для издателей компания Cloudflare запустила программу Pay Per Crawl, в рамках которой они могут устанавливать цену за доступ к публикуемому ими контенту, который анализируется сборщиками данных для ИИ. Разработчики ИИ-сервисов могут видеть стоимость сканирования контента и выбирать, нужно им это или нет. На данный момент участвовать в программе могут только «ведущие издатели и авторы контента». В Cloudflare уверены, что такой подход поможет ИИ-компаниям «использовать качественный контент правильным образом», т.е. с разрешения авторов и выплатой вознаграждения.

Cloudflare и раньше помогала владельцам сайтов бороться с ИИ-сканерами. Компания разрешила веб-сайтам блокировать ботов, собирающих информацию для ИИ, ещё в 2023 году, но это помогало только в случае сканеров, соблюдающих условия, указанные в robots.txt. В прошлом году Cloudflare разрешила блокировать все ИИ-краулеры, теперь такая опция по умолчанию доступна для новых клиентов компании. В марте также была запущена функция, позволяющая перенаправлять ИИ-сканеры, мешая им анализировать контент без разрешения.

По данным источника, новые ограничения Cloudflare одобрили несколько крупных издательств и онлайн-платформ, включая Associated Press, The Atlantic, Fortune, Stack Overflow и Quora. В компании отметили, что за последние несколько месяцев люди стали больше доверять ИИ, а это значит, что они перестают читать оригинальный контент. Там также добавили, что Cloudflare сотрудничает с ИИ-компаниями, чтобы помочь им верифицировать роботов-сборщиков данных и «чётко указывать свои цели». «Оригинальный контент — это то, что делает интернет одним из величайших изобретений, и мы должны объединиться, чтобы защитить его», — сказано в пресс-релизе Cloudflare.

«Яндекс» сделал бесплатной свою нейросеть «Чат с Алисой» на базе большой языковой модели (LLM) YandexGPT 5 Pro, ежемесячная плата за доступ к которой составляла 100 руб., сообщил ресурсу РБК представитель компании. Как полагают в «Яндексе», это поможет привлечь новых пользователей, а также тех, что сейчас использует нейросети зарубежных разработчиков.

Источник изображения: «Яндекс»

Нейросеть доступна на её сайте, главной странице «Яндекса», в приложениях «Алиса» и «Яндекс с Алисой», а также в «Яндекс Браузере» для Android (обновление для десктопного «Браузера» и версии для iOS выйдет позже). По данным компании, «Алисой» в поиске и в чате ежемесячно пользуется более 43 млн зарегистрированных пользователей «Яндекса».

Нейросеть поддерживает русский и английский языки. Пользователям доступен режим рассуждений и интернет-поиск по нескольким источникам. В бесплатном режиме обеспечена поддержка файлов в форматах pdf, txt, doc и docх, а также возможность генерировать изображения на улучшенной модели YandexART 2.5.

Компания сохранит платную версию YandexGPT 5 Pro, но с другим набором функций. Нейросеть будет учитывать информацию о пользователе, которую тот сообщал о себе раньше, что сделает общение с «Алисой Про» более естественным. Чтобы ответы «Алисы» стали более релевантными, нужно авторизоваться в «Яндексе» в «Чате с Алисой» или сказать «Алиса, давай познакомимся» умной колонке или «ТВ Станции ». Также в «Алисе Про» доступен обновленный диалоговый тренажер английского языка, Live-режим (умная камера с возможностью задавать вопросы «Алисе»), возможность пользоваться наиболее мощными нейросетями компании без ограничений даже в периоды пиковой нагрузки, а также детские сценарии и образовательные игры, созданные совместно с «Яндекс Учебником».

В настоящее время в мире по размеру аудитории и качеству генераций лидируют модель GPT-4o от OpenAI, Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, китайские Qwen Max (Alibaba), а также R1 (DeepSeek), сообщил Ярослав Беспалов, руководитель группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» института AIRI. С учётом того, что китайский DeepSeek бесплатен, конкурировать с ним можно, только если предоставить бесплатный доступ к своим нейросетям, считает гендиректор VisionLabs («дочка» МТС) Дмитрий Марков. Он отметил, что помимо качества DeepSeek отличается простотой доступа и бесплатным пользованием, поэтому, если сейчас пользователи привыкнут к этой ИИ-модели, то переманить их в будущем будет намного сложнее.

Эксперт также указал на уникальное преимущество российских нейросетей для бизнеса: они лучше иностранных справляются с рядом конкретных прикладных задач, потому что обучены на определённых данных. «Если “Яндекс” добьется того, что его нейросети будут что-то лучше делать на русском, то компания сможет переманить часть аудитории иностранных сервисов в России», — заявил Марков, добавив, что расширить аудиторию «Яндексу» может помочь совместимость с популярными сервисами и надёжность хранения данных с учётом того, что среди его пользователей большое число россиян.

В «Яндексе» отметили, что мощностей инфраструктуры компании достаточно для резкого роста пользователей, а в случае чрезмерной нагрузки «Алиса» будет отвечать с помощью более простой модели Yandex GPT 5 Lite. Для сравнения, DeepSeek во время пиковых нагрузок может не отвечать.

Разработчики из польской 11 bit studios (This War of Mine, Frostpunk) выступили с официальным заявлением по поводу использования генеративного ИИ в создании научно-фантастического выживания The Alters.

Источник изображений: 11 bit studios

Напомним, на днях пользователи заметили в The Alters свидетельства использования генеративного ИИ (во внутриигровой записи на английском, в субтитрах на корейском и бразильском португальском), хотя описание в Steam об этом умалчивает.

В 11 bit studios признали, что по недосмотру оставили сгенерированный ИИ текст во внутриигровой записи, которая видна на заднем плане одной из сцен (см. скриншот ниже). По словам разработчиков, это единичный подобный случай.

Этим скриншотом студия хотела показать незначительность влияния сгенерированного ИИ текста на игровой опыт

Что касается переведённых с помощью ИИ субтитров, то они сопровождают несколько добавленных в игру незадолго до релиза лицензированных роликов, локализовать которые традиционным способом у 11 bit studios не было времени.

В студии решили не оставлять эти видео без перевода, поэтому обратились к ИИ с намерением после релиза заменить текст на адаптированный должным образом (работа уже в процессе). Студия признала, что «это был ошибочный выбор».

Проблемные ролики содержат 0,3 % (10 тыс. слов) от всего текста в игре на всех языках (3,4 млн)

Разработчики подчеркнули, что использовали ИИ-материалы лишь как временные и в очень ограниченном объёме. В то же время технологии развиваются, и 11 bit studios «активно перестраивает внутренние процессы под эту реальность».

The Alters вышла 13 июня на PC (1510 рублей в Steam и EGS, GOG), PS5, Xbox Series X и S, а также в подписке Game Pass. Игра заслужила высокие оценки от критиков и «очень положительные» отзывы от пользователей Steam.

Научно-фантастическое выживание The Alters от авторов This War of Mine и Frostpunk из 11 bit studios собрало в Steam «очень положительные» отзывы, однако как минимум один элемент игры пользователям категорически не понравился.

Источник изображения: Steam (SteaamTopia)

Как подметил участник форума Reddit под ником EarthlingKira, в англоязычной версии The Alters есть свидетельства использования генеративного ИИ, хотя описание на странице игры в Steam об этом умалчивает.

«Конечно, вот переработанная версия с фокусом исключительно на научных и астрономических данных», — гласит внутриигровая запись в The Alters, которая выглядит как ответ чатбота на уточнение запроса по созданию научного текста.

Источник изображения: Reddit (EarthlingKira)

Как передают пользователи соцсетей, разработчики обращались к ИИ и для помощи с переводом The Alters на разные языки. В частности, португальский (бразильский вариант) и корейский.

Вот, например, фраза, оставленная по ошибке в одном из диалогов бразильской версии игры: «Конечно! Текст, переведённый на бразильский португальский: "Всякий разговор между двумя людьми, правда? Так что мы —"».

Источник изображения: LinkedIn (Lucile Danilov)

Пользователи раскритиковали 11 bit studios за небрежное исполнение текстовой составляющей The Alters и использование ИИ без соответствующего уведомления. «Абсолютно неприемлемо», — считает Tiritto из Steam.

The Alters вышла 13 июня на PC (1510 рублей в Steam и EGS, GOG), PS5, Xbox Series X и S, а также в подписке Game Pass. На момент публикации 11 bit studios не прокомментировала ситуацию.

Компания Microsoft уже несколько лет ведёт разработку собственных чипов для центров обработки данных, обеспечивающих вычислительные мощности для нужд искусственного интеллекта. Теперь же стало известно, что софтверный гигант на шесть месяцев отложил запуск серийного производства своего первого ИИ-чипа. Более того, когда в 2026 году этот чип выйдет на рынок, он не сможет конкурировать с передовыми аналогами на базе архитектуры Nvidia Blackwell.

Источник изображения: Microsoft

По данным источников, разработка первого ИИ-чипа Microsoft заняла значительно больше времени, чем планировалось изначально. Ожидается, что это приведёт к ещё большему отставанию от чипов Nvidia Blackwell в плане производительности, что сделает продукт софтверного гиганта менее конкурентоспособным к моменту начала серийного производства. В сообщении говорится, что производство ИИ-чипа Microsoft, который разрабатывается под кодовым названием Braga, отложено по меньшей мере на шесть месяцев. Осведомлённые источники уточнили, что этот чип «значительно уступит по производительности флагманскому чипу Blackwell от Nvidia».

В быстро развивающемся сегменте искусственного интеллекта это стало серьёзным ударом для Microsoft, которая планировала начать использование нового чипа в своих центрах обработки данных уже в этом году. По данным осведомлённых источников, главными причинами задержки в разработке стали непредвиденные изменения в дизайне, кадровые ограничения и высокий уровень текучести кадров.

Nvidia продолжает оставаться лидером в сфере ИИ. Однако другие технологические гиганты, такие как Microsoft, Amazon и Google, работают над собственными аппаратными решениями для сферы ИИ, чтобы снизить свою зависимость от Nvidia. По всей видимости, Nvidia не сильно обеспокоена возможным появлением на рынке конкурирующей продукции, а руководство компании считает, что многие в конечном счёте откажутся от собственных разработок и продолжат использовать ускорители Nvidia.

Согласно имеющимся данным, Microsoft работает над созданием собственного ИИ-чипа с 2019 года. В 2023 году компания представила 128-ядерный Arm-процессор Maia 100. Предполагалось, что он начнёт использоваться в ЦОД с 2024 года. Однако он в основном был задействован для внутреннего тестирования и не использовался для обеспечения работы каких-либо ИИ-функций Microsoft.

В сообщении сказано, что Microsoft работает над тремя ИИ-чипами, получившими название Braga, Braga-R и Clear. Предполагалось, что их начнут использовать в ЦОД Microsoft в 2025, 2026 и 2027 годах соответственно. Задержка с началом производства первого из них ставит под сомнение то, что компании удастся реализовать эту амбициозную задачу.

Одно из ранее упомянутых изменений в дизайне связано с добавлением новых функций по просьбе OpenAI, что, по всей видимости, снизило стабильность работы чипа во время моделирования и заставило Microsoft на несколько месяцев отложить запуск чипа. Компания не стала ограничивать крайнюю дату запуска ИИ-чипа, но, по данным источника, разработчики трудятся крайне интенсивно, из-за чего уволилась примерно пятая часть сотрудников в некоторых подразделениях. Вероятнее всего, у Microsoft не будет чипов, способных конкурировать с аналогами от Nvidia, как минимум до 2027 года.

В Microsoft способность менеджеров в полной мере использовать ИИ-инструменты в своей работе стала важным показателем при оценке их эффективности, а применение ИИ — обязательным требованием, пишет Business Insider,.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Джулия Люсон (Julia Liuson), президент подразделения Microsoft, отвечающего за инструменты для разработчиков, такие как сервис кодирования ИИ GitHub Copilot, недавно сообщила в электронном письме, что использование ИИ больше не является необязательным — это основа каждой роли и каждого уровня, так же как и сотрудничество, мышление на основе данных и эффективная коммуникация. В связи с этим она дала указание менеджерам оценивать производительность сотрудников на основе использования ими внутренних ИИ-инструментов, таких как GitHub Copilot.

По словам источника Business Insider, в Microsoft требования к производительности различаются в разных командах специалистов, и некоторые из них рассматривают возможность включения более формальной метрики об использовании внутренних ИИ-инструментов в параметры оценки производительности сотрудников в следующем финансовом году.

Как считают в Microsoft, это позволит расширить использование сотрудниками своих ИИ-сервисов Copilot, которое в настоящее время является недостаточным, говорят источники. Компания также хочет, чтобы сотрудники, создающие продукты, лучше понимали ИИ-инструменты.

GitHub Copilot сталкивается с растущей конкуренцией со стороны сервисов ИИ-кодирования, таких как Cursor. В недавнем отчёте аналитики Barclays привели данные, свидетельствующие о том, что Cursor превзошёл GitHub Copilot в ключевой части рынка разработчиков.

Вместе с тем Microsoft разрешает сотрудникам использовать некоторые внешние ИИ-инструменты, соответствующие определённым требованиям безопасности. Например, по словам источника Business Insider, в настоящее время сотрудникам компании разрешено использовать Replit Code Assistant.

Конкуренция среди инструментов ИИ-кодирования стала камнем преткновения в переговорах о партнёрстве Microsoft с OpenAI. OpenAI рассматривает возможность приобретения Windsurf, который является конкурентом Cursor, но партнёрство Microsoft с OpenAI предоставит ей доступ к интеллектуальной собственности Windsurf, а этого не хотят ни в Windsurf, ни в OpenAI, сообщил источник, осведомлённый о переговорах.

Пользователи Facebook✴, пытающиеся опубликовать новую историю, сталкиваются со всплывающим сообщением соцсети с просьбой дать согласие на «облачную обработку» медиафайлов, хранящихся в памяти смартфона и не опубликованных на платформе, пишет TechCrunch. Ресурс предупреждает, что, получив такое разрешение, Meta✴ вполне может использовать ваши фото для обучения своих ИИ-моделей.

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Как объясняется во всплывающем сообщении, нажав на кнопку «Разрешить», вы позволяете Facebook✴ на постоянной основе загружать медиафайлы из вашей фотогалереи в своё облако (то есть на серверы компании) на основе такой информации, как время, местоположение или тематика снимков, чтобы создавать «такие идеи, как коллажи, резюме, ИИ-рестайлинг или темы, например, дни рождения или выпускные».

В уведомлении также отмечается, что только вы сможете видеть эти предложения, а ваши медиафайлы не будут использоваться для таргетинга рекламы.

Однако, как предупреждает TechCrunch, нажав кнопку «Разрешить», пользователь одновременно соглашается с «Условиями обслуживания ИИ Meta✴», которые позволяют искусственному интеллекту анализировать «медиа и черты лица» на этих неопубликованных фотографиях, а также дату их создания и наличие других людей или объектов на снимках. Также вы предоставляете Meta✴ право «сохранять и использовать» эти личные данные.

Meta✴ сообщила ресурсу The Verge, что на данный момент она не обучает ИИ-модели с помощью этой новой функции и неопубликованных фотографий пользователей.

Компания утверждает, что функция находится «на очень раннем этапе», безвредна и полностью добровольна. «Мы изучаем способы сделать обмен контентом в Facebook✴ более удобным, тестируя предложения готового к публикации и курируемого контента из фотогалереи пользователя. Эти предложения предоставляются только при желании пользователя, видны только ему (если он не решит ими поделиться) и могут быть отключены в любой момент. Фотогалерея камеры может использоваться для улучшения этих предложений, но не применяется для обучения ИИ-моделей в рамках данного теста», — заявила менеджер по связям с общественностью Meta✴ Мария Кубета (Maria Cubeta).

Тем не менее, как подчёркивает The Verge, в отличие от Google, которая прямо указывает, что не обучает генеративные ИИ-модели на персональных данных из «Google Фото», актуальные условия использования ИИ Meta✴, вступившие в силу 23 июня 2024 года, не проясняют, будут ли неопубликованные фотографии, загружаемые в рамках «облачной обработки», использоваться в качестве обучающих данных для ИИ-моделей компании.

Компания Google объявила о запуске нового экспериментального приложения Doppl, которое использует алгоритмы на базе искусственного интеллекта для визуализации того, как на пользователе может смотреться та или иная одежда. На данный момент Doppl могут опробовать пользователи устройств с iOS и Android в США.

Источник изображения: Google

Приложение Doppl разработано для того, чтобы люди могли примерять наряды на цифровую версию себя. Для этого необходимо загрузить в приложение свою фотографию в полный рост. После этого можно использовать фотографии или скриншоты одежды, чтобы оценить, как она будет смотреться. Это может быть одежда из какого-то онлайн-магазина, со страницы социальной сети или какого-то другого места.

Как только пользователь выберет наряд, который хочет визуализировать, Doppl сгенерирует изображение того, как он будет смотреться в этой одежде. При необходимости приложение может преобразовать изображение в небольшое видео, чтобы можно было лучше оценить свой внешний вид в выбранной одежде. Поддерживается функция сохранения образов, а также возможность повторного просмотра ранее сгенерированных образов.

Согласно имеющимся данным, основой нового приложения стали ИИ-технологии, которые недавно стали частью платформы Google Shopping и позволяют пользователям виртуально примерять одежду. Реализация этих функций в отдельном приложении упростит доступ к инструменту виртуальной примерки нарядов, а также позволит пользователям изучить свой стиль в интерактивной форме.

Anthropic добавила новую функцию в чат-бот Claude AI, которая позволяет создавать в нём приложения на базе ИИ. Обновление основано на функции Artifacts от Anthropic, представленной в прошлом году, которая позволяет видеть и редактировать результаты запросов к ИИ-чат-боту прямо в интерфейсе приложения.

Источник изображения: Anthropic

«Начните разработку в приложении Claude, включив эту новую интерактивную возможность, — говорится в сообщении компании. — Просто опишите, что вы хотите создать, и Claude напишет для вас код». Как отметил ресурс The Verge, это похоже на vibe-кодирование, когда код создаётся с помощью ИИ-модели на основе запросов на естественном языке, но с возможностью видеть результаты прямо внутри Claude.

Сообщается, что с помощью этой функции пользователи уже создали игры на базе ИИ, обучающие инструменты, приложения для анализа данных, помощников по написанию текстов и даже рабочие процессы агентов, которые «организуют несколько вызовов Claude для сложных задач». Приложения могут взаимодействовать с Claude через API.

Anthropic также предложила пользователям делиться приложениями, которые они создают, поощряя их тем, что при использовании их API в создаваемых кем-то приложениях это будет учитываться при оформлении их подписки.