Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft добавит GPT-5.2 в Copilot — новая модель будет работать в режиме Smart Plus
29.12.2025 [19:51],
Сергей Сурабекянц
Microsoft дополнила веб-версию Copilot, а также версии своего ИИ-помощника для Windows и мобильных устройств самой мощной на сегодняшний день моделью GPT-5.2 от OpenAI. Она позволяет быстрее выполнять реальные задачи, включая создание электронных таблиц и презентаций, написание и проверку кода, понимание длинных документов, использование инструментов и работу с изображениями. После обновления GPT 5.2 будет «сосуществовать» с GPT 5.1. 
Источник изображения: Microsoft В прошлом месяце ИИ-помощник Copilot был обновлён до GPT-5.1 для режима Smart. Теперь Microsoft добавляет GPT-5.2 в Copilot в качестве нового режима Smart Plus. GPT 5.2 в Copilot, по-видимому, является вариантом GPT-5.2, ориентированным на рассуждение, поскольку Microsoft подчеркнула, что он лучше справляется со сложными задачами. В интеллектуальных задачах по критерию OpenAI GDPval, который представляет собой новую оценку производительности модели в экономически значимых, реальных задачах в 44 профессиях, GPT-5.2 Thinking превосходит или показывает себя не хуже профессионалов отрасли в 70,9 % случаев, по сравнению с 38,8 % у GPT-5. Это огромный скачок, и именно поэтому OpenAI оценивает GPT-5.2 как «экспертный уровень» для многих чётко определённых офисных задач, таких как обработка презентаций, графиков и т. д. 
Источник изображения: unsplash.com В бенчмарках, предназначенных для оценки работы агентов ИИ на сложных задачах разработки программного обеспечения, GPT-5.2 Thinking показывает 55,6 % на SWE-Bench Pro и 80 % на SWE-Bench Verified, что выше, чем у GPT-5.1 Thinking. В специализированном тесте GPQA Diamond GPT-5.2 Thinking показал результат 92,4 %, в AIME 2025 — 100 %, в CharXiv Reasoning (с Python) — 88,7 %. Новая версия GPT также продемонстрировала значительное улучшение показателей в тестах оценки способности модели к абстрактному мышлению и рассуждению ARC-AGI (Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence — «Корпус аннотаций и рассуждений для искусственного общего интеллекта») и ARC-AGI-2. Китайские умельцы поставили на поток увеличение объёма видеопамяти GeForce RTX 5080 до 32 Гбайт
28.12.2025 [17:17],
Владимир Фетисов
Китайские специалисты по ремонту видеокарт нашли способ увеличения объёма видеопамяти ускорителя Nvidia GeForce RTX 5080 до 32 Гбайт и даже поставили этот процесс на поток. Эта модификация удваивает объём видеопамяти по сравнению со стандартной конфигурацией. Вероятно, подобные переделки могут повлиять на отток некоторого количества видеокарт из официальных каналов продаж. 
Источник изображения: videocardz.com Переделанные видеокарты с увеличенным вдвое объёмом видеопамяти подойдут для использования в сфере искусственного интеллекта, что, вероятно, может заинтересовать местные компании. Согласно имеющимся данным, специалисты удаляют со стандартной видеокарты GeForce RTX 5080 оригинальную систему охлаждения, заменяют чипы памяти, после чего дооснащают ускоритель кулерами турбинного типа, которые эффективно выдувают горячий воздух за пределы корпуса. Ходили слухи, что Nvidia планировала выпустить видеокарту GeForce RTX 5080 Super с 24 Гбайт видеопамяти, используя для этого модули GDDR7 объёмом 3 Гбайт. Однако из-за возникших трудностей появление этого ускорителя на рынке ожидается не раньше конца первого или начала второго квартала следующего года. Даже когда эта видеокарта будет выпущена, она всё равно будет проигрывать по объёму доступной видеопамяти модификациям китайских умельцев. Покупка геймерских видеокарт для последующей переделки под нужды ИИ не является чем-то абсолютно новым. Ранее уже появлялись сообщения об удачных модификациях GeForce RTX 5090 в ускорители с турбинными кулерами для ИИ, а также об увеличении объёма видеопамяти в GeForce RTX 4090. Некоторые моддеры также указывали, что подобные работы облегчила утечка внутренних документов Nvidia после хакерской атаки 2022 года. YouTube заваливает новых пользователей сгенерированным ИИ низкокачественным контентом
28.12.2025 [16:48],
Владимир Фетисов
Занимающаяся видеомонтажом компания Kapwing изучила 15 000 наиболее популярных по всему миру YouTube-каналов, выбирая по 100 самых просматриваемых в каждой стране. В результате было установлено, что 278 из них публикуют исключительно «ИИ-мусор», т.е. низкокачественный контент, созданный с помощью генеративных нейросетей и предназначенный для накрутки просмотров. 
Источник изображения: @SuperCatLeague/YouTube В ходе исследования также было установлено, что новым пользователям демонстрируется более 20 % таких видео от общего количества роликов. Суммарно каналы с «ИИ-мусором» накопили свыше 63 млрд просмотров и 221 млн подписчиков, что приносит им около $117 млн дохода ежегодно. Исследователи создали новый аккаунт на YouTube и подсчитали, что 104 из первых 500 рекомендованных видео в ленте были «ИИ-мусором». При этом примерно треть контента составили не только низкокачественные сгенерированные видео, но и другой бессмысленный контент, созданный для монетизации за счёт привлечения внимания пользователей. Это наглядно демонстрирует, насколько быстро крупные платформы оказались в значительной степени заполнены сгенерированным контентом, причём зачастую низкокачественным. Собственный анализ The Guardian показал, что около 10 % самых быстрорастущих каналов на YouTube заполнены «ИИ-мусором», набирающим миллионы просмотров, несмотря на усилия платформы по борьбе с «неаутентичным контентом». Отмечается, что обнаруженные в ходе исследования Kapwing каналы имеют большую аудиторию. К примеру, в Испании 20 млн человек (почти половина населения страны) следят за трендовыми ИИ-каналами, в Египте у ИИ-каналов 18 млн подписчиков, в США — 14,5 млн, а в Бразилии — 13,5 млн. Самый просматриваемый из попавших в исследование тематический YouTube-канал — это Bandar Apna Dost, который базируется в Индии и уже набрал 2,4 млрд просмотров. В нём публикуются видео о приключениях антропоморфной обезьяны и мускулистого человека, смоделированного по образу Халка, который сражается с демонами и путешествует на вертолете из помидоров. По оценке Kapwing, владелец этого канала может зарабатывать до $4,25 млн в год. Сложно оценить, насколько значимы подобные каналы в сравнении с огромным количеством уже существующего на YouTube контента. Платформа не раскрывает информацию о том, сколько просмотров генерируется ежегодно или какая их часть приходится на ИИ-контент. Однако это показывает, что за ИИ-роликами стоит растущая индустрия, представители которой пытаются найти новые способы монетизации контента на крупнейших платформах. «Существуют целые сообщества в Telegram, WhatsApp, Discord и на форумах, где люди обмениваются советами и идеями, продают курсы о том, как создавать «мусор», который будет достаточно вовлекающим, чтобы приносить деньги», — прокомментировал данный вопрос журналист Макс Рид (Max Read), ранее подробно писавший об «ИИ-мусоре». Он также отметил, что в основном созданием такого контента занимаются люди из англоязычных стран, где средняя зарплата ниже того, что они могут заработать на YouTube. По его данным, «ИИ-мусор» создают множество людей из Индии, Кении, Нигерии и др. «Генеративный искусственный интеллект — это инструмент, и, как любой инструмент, его можно использовать для создания как высококачественного, так и низкокачественного контента. Мы по-прежнему стремимся предоставлять нашим пользователям доступ к высококачественному контенту, независимо от того, как он был создан. Весь контент, загружаемый на YouTube, должен соответствовать нашим правилам, и, если мы обнаруживаем, что контент нарушает нашу политику, мы удаляем его», — прокомментировал данный вопрос представитель YouTube. 50 лет назад искусственный интеллект впервые обыграл в шахматы чемпиона СССР
27.12.2025 [00:01],
Сергей Сурабекянц
В 1975 году в СССР было заключено любопытное пари между учёными из Института проблем управления и шотландским шахматистом Дэвидом Леви (David Levy). Учёные пообещали создать программу для шахматных эндшпилей, которая сможет составить конкуренцию гроссмейстеру-человеку. Призом в споре выступили 12 бутылок шотландского виски. В условиях крайне ограниченных вычислительных ресурсов исследователям удалось создать шахматный ИИ, обыгравший чемпиона СССР. 
Источник изображения: smartengines.ru 27 декабря исполняется 50 лет со дня, когда ИИ впервые в истории не ограничился копированием логики человека, а смог предложить собственное нетривиальное решение шахматной задачи, продемонстрировав принципиально новый уровень «мышления». Разработкой руководил Владимир Львович Арлазаров, в настоящее время доктор технических наук, член-корреспондент РАН и директор по науке компании Smart Engine. В качестве оппонента для разработанной учёными программы выступил чемпион СССР гроссмейстер Юрий Авербах, который являлся признанным авторитетом в теории эндшпилей и был автором серии книг «Шахматные окончания». Авербах представлял шотландского шахматиста Дэвида Леви. Предполагалось, что он в серии коротких матчей выиграет у программы несколько партий, разыгранных из разных стартовых позиций, а программа должна была уверенно побеждать в выигрышных для неё эндшпилях «ладья и пешка против ладьи». Очевидцы утверждают, что в многочасовых поединках программ не просто порой обыгрывала человека, но в ряде позиций «опровергла устоявшиеся представления об очевидной игре, став первым примером того, как искусственный интеллект выработал собственный, обоснованный способ решения интеллектуальной задачи». За год до этих событий в Стокгольме состоялся первый в истории чемпионат мира по шахматам среди компьютерных программ. Победу на нем одержала советская «Каисса», также разработанная Арлазаровым. «Партия с Юрием Авербахом была для нас намного важнее победы на чемпионате мира среди компьютерных программ, – рассказал Арлазаров. – Это был первый случай, когда машина не просто имитировала своего создателя, а делала нечто принципиально лучше него. Оказалось, что даже один из сильнейших знатоков шахматных окончаний может ошибаться в некоторых позициях, тогда как программа неизменно находит верное решение. С научной точки зрения именно этот опыт показал, каким должен быть искусственный интеллект, которому можно доверять в критически важных задачах». «Сегодня Владимир Львович руководит научным направлением в компании Smart Engines, где его команда решает задачи компьютерного зрения и распознавания документов, опираясь на методологию советской научной школы – умение достигать принципиальных прорывов не за счёт наращивания вычислительных ресурсов, а за счёт эффективных алгоритмов», — сообщила пресс-служба компании. Intel собрала гигантский ИИ-чип из 16 вычислительных кристаллов и 24 стеков HBM5
26.12.2025 [23:05],
Николай Хижняк
Intel первой разработала явно дезагрегированную чиплетную архитектуру — серверные GPU Ponte Vecchio для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений состояли из 47 чиплетов. Этот продукт до сих пор удерживает рекорд по количеству элементов в многослойной архитектуре, но Intel Foundry планирует нечто гораздо более экстремальное: многочиплетный корпус, объединяющий не менее 16 вычислительных элементов на восьми базовых кристаллах и 24 стека памяти HBM5. 
Источник изображений: Intel Предполагается, что такая конструкция будет иметь возможность 12-кратного масштабирования до самых больших чипов для ИИ на рынке (12-кратный размер фотошаблона, превосходящий 9,5-кратный размер фотошаблона TSMC).  Концептуальный многочиплетный корпус Intel 2.5D/3D демонстрирует 16 больших вычислительных элементов (движков искусственного интеллекта или процессоров), изготовленных по технологическому процессу Intel 14A или даже более сложному 14A-E (1,4 нм, расширенные возможности, транзисторы RibbonFET 2 второго поколения с круговым затвором, улучшенная система питания PowerVia Direct с обратной стороны). Вычислительные элементы расположены поверх восьми (предположительно, размером с фотошаблон) базовых вычислительных кристаллов, изготовленных по техпроцессу 18A-PT (1,8 нм, повышенная производительность за счёт сквозных кремниевых соединений TSV и системы питания с обратной стороны), которые могут либо выполнять дополнительную вычислительную работу, либо содержать большой объём кэш-памяти SRAM для «основных» вычислительных кристаллов, как показано в примере Intel.  Базовые кристаллы в такой конструкции соединены с вычислительными блоками с помощью передовой технологии упаковки Foveros Direct 3D, использующей сверхплотное гибридное соединение медных контактов толщиной менее 10 мкм для обеспечения максимальной пропускной способности и энергоэффективности верхних кристаллов. Базовые кристаллы используют EMIB-T (улучшенная версия Embedded Multi-Die Interconnect Bridge с TSV), а сверху — UCIe-A для боковых (2.5D) межсоединений между собой и с кристаллами ввода-вывода, изготовленными по технологии 18A-P (1,8 нм, с улучшенной производительностью), а также с изготовленными по заказу того или иного клиента базовыми кристаллами, что позволяет разместить до 24 стеков памяти HBM5.  Примечательно, что Intel предлагает использовать EMIB-T с интерфейсом UCIe-A для подключения специализированных модулей HBM5, а не стеки HBM5 стандарта JEDEC с традиционным отраслевым интерфейсом, что, возможно, призвано повысить производительность и ёмкость. Учитывая концептуальный характер разработки, использование специализированных стеков HBM5 не является обязательным требованием проектирования. Это лишь способ показать, что Intel также может интегрировать такие чипы. Весь пакет также может поддерживать PCIe 7.0, интерфейс 224G SerDes, некогерентные коммутационные сети, содержать оптические модули и собственные ускорители для таких задач, как безопасность, а также память LPDDR5X для увеличения ёмкости DRAM. Intel Foundry продемонстрировала два концепта: «среднего масштаба» с четырьмя вычислительными блоками и 12 модулями HBM и «экстремальный» — с 16 блоками и 24 стеками HBM5, о котором говорится в данной заметке. Даже конструкция среднего масштаба достаточно продвинута по сегодняшним стандартам, и Intel может производить её уже сегодня. Что касается экстремального варианта, он может появиться к концу десятилетия, когда Intel усовершенствует не только технологию 3D-упаковки Foveros Direct, но и свои производственные узлы 18A и 14A. Возможность производить такие корпуса чипов экстремального размера к концу десятилетия поставит Intel на один уровень с TSMC, которая планирует нечто подобное и даже ожидает, что по крайней мере некоторые клиенты будут использовать её решения для интеграции компонентов размером с целую кремниевую пластину примерно в 2027–2028 годах. Режиссёр Clair Obscur: Expedition 33 заверил, что «всё в игре сделано человеком» — генеративный ИИ разработчикам «совсем не понравился»
24.12.2025 [13:02],
Дмитрий Рудь
Гендиректор французской студии Sandfall Interactive и руководитель разработки Clair Obscur: Expedition 33 Гийом Брош (Guillaume Broche) прокомментировал использование генеративного ИИ в нашумевшей фэнтезийной пошаговой RPG. 
Источник изображения: X (Jun_vp_) Напомним, на релизе в Clair Obscur: Expedition 33 обнаружили текстуру, сгенерированную с помощью ИИ (см. изображение ниже). Ошибку быстро исправили, но осадок, как говорится, остался. В частности, из-за этой ситуации Clair Obscur: Expedition 33 на прошедшей недавно церемонии The Indie Game Awards 2025 лишилась заработанных наград в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют». 
Та самая текстура (источник изображения: Tech4Gamers) Отвечая на вопросы пользователей для YouTube-канала малоизвестного блогера Sushi, Брош заверил зрителей, что «всё в игре сделано человеком» — от концепт-артов до дубляжа персонажей и прочих элементов. «Когда в 2022 году ИИ начал набирать популярность, мы уже занимались игрой. Это был просто новый инструмент. Мы его попробовали, и нам совсем не понравилось. Это казалось неправильным», — поделился Брош. 
Источник изображения: Sandfall Interactive Брош подтвердил, что ИИ использовался в Clair Obscur: Expedition 33 на ранних этапах для создания временных текстур. На финальные их заменяли так быстро, как могли, хотя одна заглушка попала и в релизную версию. Clair Obscur: Expedition 33 вышла 24 апреля на PC (Steam, EGS), PS5, Xbox Series X и S. По словам Броша, все будущие проекты Sandfall Interactive будут сделаны целиком людьми — применять ИИ в разработке команда больше не намерена. Группа известных писателей обвинила ИИ-компании в пиратстве и подала в суд
24.12.2025 [06:16],
Анжелла Марина
Группа авторов, включая журналиста Джона Каррейру (John Carreyrou), известного расследованием дела Theranos и книгой «Дурная кровь» (Bad Blood), подала иск против шести крупнейших компаний искусственного интеллекта — Anthropic, Google, OpenAI, Meta✴✴, xAI и Perplexity. В иске утверждается, что эти компании обучали свои модели искусственного интеллекта (ИИ) на пиратских копиях книг без согласия правообладателей. 
Источник изображения: AI Ситуация перекликается с ранее поданным коллективным иском против компании Anthropic по аналогичным обвинениям в нарушении авторских прав. В рамках того дела, как напоминает TechCrunch, судья вынес решение, согласно которому непосредственно обучение ИИ-моделей на пиратских копиях книг со стороны компании было признано законным, однако незаконным являлся сам факт первоначального создания пиратских копий. В рамках достигнутого урегулирования с Anthropic авторы, соответствующие условиям, могут получить компенсацию около $3000 из общей суммы в $1,5 млрд. Однако многие писатели выразили неудовлетворённость этим решением, поскольку оно, по их мнению, не заставляет ИИ-компании нести ответственность за фактическое использование украденных произведений в моделях, приносящих им миллиарды долларов дохода. Новый иск стал продолжением юридического противостояния между правообладателями и разработчиками нейросетей, использующими огромные массивы данных для тренировки своих систем. В тексте документа говорится, что юристы, защищающие ИИ-компании, «не должны иметь возможность столь легко урегулировать тысячи дорогостоящих исков по мизерным компенсациям, скрывая истинную цену своих масштабных умышленных нарушений». Мировые инвесторы нашли потенциальное спасение от американского ИИ-пузыря — китайские ИИ-компании
23.12.2025 [17:49],
Сергей Сурабекянц
Глобальные инвесторы последовательно увеличивают свои ставки на китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом. Эта тенденция вызвана сокращением технологического отрыва США от Китая и желанием инвесторов диверсифицировать свои портфели акций. Кроме того, на Уолл-стрит продолжают нарастать опасения по поводу спекулятивного пузыря в перегретом секторе искусственного интеллекта США.  Британская управляющая компания Ruffer намеренно ограничила инвестиции в американские бигтехи и планирует увеличить свои позиции в китайской компании Alibaba, которая управляет подразделением по разработке чипов для ИИ, владеет крупной языковой моделью Qwen и вкладывает средства в облачную инфраструктуру. «Хотя США остаются лидером в области передового ИИ, Китай быстро сокращает отставание», — считает инвестиционный специалист Ruffer Джемма Кэрнс-Смит (Gemma Cairns-Smith). — […] Конкурентная среда меняется». Глобальные управляющие активами все чаще обращают внимание на китайские компании, занимающиеся ИИ, поскольку волна стартапов выходит на биржу в материковом Китае и Гонконге, стремясь воспользоваться растущим интересом инвесторов после стремительного взлёта DeepSeek. В своём отчёте за этот месяц UBS Global Wealth Management оценила китайские технологии как «наиболее привлекательные», сославшись на стремление инвесторов к географической диверсификации и «сильную политическую поддержку Китая, технологическую самодостаточность и быструю монетизацию ИИ». В ИИ-гонке США имеют преимущество в инновациях, в то время как Китай обладает преимуществами в инженерии, производстве и энергетике, полагает основатель американской компании Rayliant Global Advisors Джейсон Сюй (Jason Hsu). «Технологические ограничения США вынудили Китай вкладывать деньги в сложные технологии и создавать с нуля, — сказал Сюй. — Для инвесторов разумная и мудрая стратегия — использовать возможности ИИ и управлять неопределённостью за счёт диверсификации». Главный инвестиционный директор биржевого фонда KraneShares Брендан Аэрн (Brendan Ahern) заявил, что стремительный рост китайских производителей микросхем для ИИ, таких как Cambricon, свидетельствует о масштабе и скорости инноваций в китайской индустрии ИИ и полупроводников. «Элемент этой гонки, этой срочности, идёт на пользу компаниям», — заметил он, имея в виду ожесточённую китайско-американскую технологическую войну. Акции KraneShares, инвестирующего в акции китайских компаний, таких как Tencent, Alibaba и Baidu, в этом году выросли на две трети, достигнув почти $9 млрд. 
Источник изображения: unsplash.com Китай, в свою очередь, ускорил размещение акций крупных компаний-производителей микросхем, в частности Moore Threads, получившей прозвище «китайская Nvidia», и MetaX. Акции MetaX, основанной бывшими руководителями AMD, после дебюта на бирже подскочили на 700 %. За несколько дней до этого акции Moore Threads показали рост 400 % сразу после первичного размещения. Однако некоторые финансисты скептически оценивают долгосрочные перспективы инвестирования в технологический потенциал Китая. «Ни одна из компаний, занимающихся разработкой микросхем и котирующихся на бирже, не имеет какой-либо поддержки в плане оценки и почти полностью движима ажиотажем», — уверен управляющий портфелем британской компании North of South Capital Камиль Диммич (Kamil Dimmich). Кэрол Фонг (Carol Fong) из CGS International Securities полагает, что инвесторам следует «сбалансировать инвестиции в текущем фрагментированном, обусловленном геополитикой цикле развития рынка микросхем» и выборочно добавлять в свои портфели компании, которые выиграли от стремления Китая к самодостаточности в секторах ИИ и полупроводников, сохраняя при этом в портфеле акции признанных мировых лидеров. «Новое дно для Battlefield»: фанаты заметили, что в Battlefield 6 всё-таки появился ИИ-контент, хотя руководство обещало другое
22.12.2025 [20:52],
Дмитрий Рудь
Военный шутер Battlefield 6 от издательства Electronic Arts и разработчиков из объединения Battlefield Studios обещали оставить без сгенерированных ИИ элементов, но обещание, похоже, не сдержали. 
Источник изображения: Electronic Arts Пользователь Willcario с форума Reddit обратил внимание, что выпущенный на днях создателями Battlefield 6 премиальный набор Windchill (стоимостью 900 очков Battlefield) содержит явные следы применения генеративного ИИ. Речь идёт о стикере для карточки игрока под названием «Зимнее предупреждение» (Winter Warning). На наклейке изображён солдат, вооружённый похожей на M4A1 винтовкой с двумя стволами вместо одного. 
Источник изображения: PCGamesN Созданными с помощью генеративного ИИ иллюстрациями в современных блокбастерах вроде Call of Duty: Black Ops 7 сегодня никого не удивишь, однако у фанатов была надежда, что Battlefield 6 обойдёт тенденцию стороной. В октябре вице-президент и генеральный менеджер DICE и Criterion Ребекка Кутаз (Rebecka Coutaz) уверяла, что в Battlefield 6, несмотря на «всю соблазнительность», не будет сгенерированного ИИ контента. 
Источник изображения: Electronic Arts «Ого, серьёзно, это новое дно для Battlefield… Мне пришлось приблизить [картинку], так как я не мог поверить, что им хватило наглости использовать ИИ для платного (и любого другого) контента», — поделился MyNameIsOnlyDaniel. Battlefield 6 дебютировала 10 октября на PC (Steam, EGS, EA App), PS5, Xbox Series X и S. Продажи за три дня составили 7 млн копий, а недавно Electronic Arts назвала игру «самым продаваемым шутером» 2025 года. На Yandex.com заработал поиск с ИИ
22.12.2025 [18:24],
Сергей Сурабекянц
Интернет-холдинг «Яндекс» расширил внедрение своего поиска на основе искусственного интеллекта, ранее доступного только в странах СНГ и нескольких других регионах. «Яндекс ИИ» работает аналогично функции Google AI Overviews: он предоставляет сгенерированный ИИ ответ на запрос пользователя над традиционной поисковой выдачей, включая цитаты и ссылки на оригинальный контент для справки. Также пользователям стала доступна функция интерактивного чата. 
Источник изображения: yandex.com С этим обновлением «Яндекс» присоединился к группе поисковых систем, последовательно внедряющих ИИ в свои основные продукты. Примечательно, что в то время как Bing и Yahoo используют решения на базе ChatGPT от OpenAI, а корейская Naver и китайская Baidu по-прежнему в основном ориентированы на свои внутренние рынки, Yandex стал второй после Google глобальной поисковой системой, которая интегрирует в поиск собственную модель искусственного интеллекта. Эта версия ИИ-поиска «Яндекса» построена на тех же технологиях, что и «Алиса AI». «Запуск Yandex AI на глобальном домене — это естественный шаг в развитии поиска. Мы много лет используем нейронные сети, и теперь сделали этот опыт доступным пользователям по всему миру», — прокомментировал запуск новой функции генеральный директор Yandex Search International Александр Поповский. Плод «воображения и креативности»: Blue Prince заподозрили в использовании генеративного ИИ, но издатель встал на защиту игры
22.12.2025 [17:20],
Дмитрий Рудь
Вслед за дисквалификацией Clair Obscur: Expedition 33 награда «Игра года» на The Indie Game Awards 2025 (IGA 2025) досталась головоломке Blue Prince, однако и проект от Dogubomb попал под подозрения в использовании генеративного ИИ. 
Источник изображения: Raw Fury Напомним, Clair Obscur: Expedition 33 лишилась наград на IGA 2025 в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют» из-за того, что создавалась с применением ИИ, о чём организаторы премии на момент рассмотрения кандидатов не знали. В рамках освещающей ситуацию статьи (уже отредактированной) журналисты издания The Escapist заявили, что в Blue Prince тоже есть элементы, сгенерированные ИИ. Утверждение потребовало комментария со стороны Raw Fury, издателя игры. 
Источник изображения: The Indie Game Awards В своём микроблоге Raw Fury отвергла идею, что в Blue Prince использовался ИИ. По словам издателя, игра была спроектирована и создана «целиком на человеческих инстинктах» Тондой Росом (Tonda Ros) и его командой. «Это результат восьми лет разработки, движимой воображением и креативностью. Мы невероятно горды тем, чего удалось достичь Тонде», — гласит сообщение Raw Fury. Редакция The Escapist уже принесла извинения издателю и разработчику. 
Источник изображения: Raw Fury Игрокам Blue Prince достаётся роль юноши Саймона, который получит в наследство особняк Маунт-Холли, если сможет найти его секрет — невозможную 46-ю комнату. Каждый день планировка дома меняется, что заставляет выстраивать её заново. Blue Prince вышла 10 апреля на PC (Steam, Microsoft Store), PS5, Xbox Series X и S, в каталоге PS Plus (Extra, Premium/Deluxe) и в подписке Game Pass (PC, Ultimate). Игра доступна только на английском языке и переведена не будет. Память HBM4 от Samsung получила высшие оценки в тестах Nvidia
21.12.2025 [21:57],
Николай Хижняк
В ходе испытаний высокоскоростной памяти HBM4, которая будет использоваться в следующем поколении ускорителей искусственного интеллекта Nvidia серии Vera Rubin, запуск которых запланирован на следующий год, компания Samsung Electronics получила наивысшие оценки. Об этом пишет корейская пресса. 
Источник изображений: Samsung Сообщается, что на прошлой неделе представители Nvidia посетили Samsung Electronics для оценки хода тестирования памяти HBM4 в корпусе System in a Package (SiP). В ходе встречи было отмечено, что Samsung Electronics достигла лучших в отрасли результатов по скорости работы и энергоэффективности. В результате Samsung Electronics получила убедительный сигнал о прохождении квалификации Nvidia для HBM4 и о поставках в первой половине следующего года. Объём поставок HBM4, запрошенный Nvidia на следующий год, как отмечается, значительно превышает внутренние оценки Samsung, что, как ожидается, существенно повысит загрузку производственных линий компании. Учитывая темпы расширения и производственные мощности линии Samsung P4 в Пхёнтеке, ожидается, что компания официально подпишет контракты на поставку памяти HBM4 в первом квартале следующего года. А полномасштабные поставки, как ожидается, начнутся во втором квартале. Samsung Electronics заявила, что не может официально подтвердить информацию, касающуюся оценок Nvidia. Один из инсайдеров отрасли в комментарии Maeil Business Newspaper отметил: «В отличие от HBM3E, Samsung Electronics лидирует в разработке HBM4, и это общее мнение в команде разработчиков компании».  Другой южнокорейский гигант по производству памяти, SK hynix, завершил подготовку к массовому производству чипов памяти HBM4 в конце сентября, опередив Samsung Electronics примерно на три месяца. Примечательно, что SK hynix уже начала поставлять платные образцы Nvidia, тем самым фактически подтвердив начало производство этой памяти. Отмечается, что Samsung тем не менее может быстро сократить это отставание. Поскольку полномасштабное серийное производство памяти HBM4 ожидается во втором квартале следующего года, Samsung Electronics, получившая высокие оценки в области SiP, может увеличить объёмы поставок. Технология «система в корпусе» (SiP) подразумевает интеграцию нескольких полупроводниковых чипов в один корпус. Для HBM4 это означает, что такие компоненты, как графический процессор (GPU), память, межсоединительная плата и микросхема питания, находятся в составе одного корпуса чипа. Тестирование SiP считается заключительным этапом проверки того, находятся ли скорость, тепловыделение и показатели питания в пределах контролируемых уровней. Проверка также представляет собой последний шаг для подтверждения готовности к серийному производству. Clair Obscur: Expedition 33 лишилась звания «Игра года» из-за генеративного ИИ
21.12.2025 [10:12],
Дмитрий Рудь
Нашумевшая фэнтезийная пошаговая ролевая игра Clair Obscur: Expedition 33 от французской студии Sandfall Interactive стала главным триумфатором сезона наград в 2025 году, однако теперь лишилась одного из титулов «Игра года». 
Источник изображения: X (GeekNamedMike) Организаторы прошедшей 19 декабря церемонии The Indie Game Awards 2025 (IGA 2025) объявили, что отзывают полученные Clair Obscur: Expedition 33 награды в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют». В результате лучшей игрой 2025 года по версии The Indie Game Awards стала головоломка Blue Prince от Dogubomb, а лучшим дебютом признали хоррор на выживание Sorry We're Closed от à la mode games. 
Источник изображения: The Indie Game Awards Как сообщается в разделе ответов на частые вопросы официального сайта The Indie Game Awards, наград Clair Obscur: Expedition 33 лишили из-за генеративного ИИ, который, как выяснилось, использовался при создании игры. На этапе рассмотрения кандидатов представитель Sandfall заверил организаторов The Indie Game Awards 2025, что к генеративному ИИ во время разработки Clair Obscur: Expedition 33 не прибегали, однако это оказалось не так. 
На релизе в Clair Obscur попала текстура, сгенерированная ИИ (источник изображения: Tech4Gamers) «Хотя материалы, о которых идёт речь, были удалены патчем, и [Clair Obscur] является замечательной игрой, это идёт вразрез с нашими правилами. В результате отборочный комитет IGA решил отозвать награды за лучший дебют и игру года», — объяснили организаторы. Таким образом, Clair Obscur: Expedition 33 осталась без одной из наград «Игра года». Впрочем, судя по трекеру GOTY Index, их у проекта уже более 120, так что на общую картину решение организаторов IGA сильно не влияет. Nvidia выпустила ИИ-модель NitroGen — она может играть более чем в 1000 видеоигр
21.12.2025 [07:59],
Владимир Фетисов
Исследователи из Nvidia, Стэнфорда, Калифорнийского технологического института и ряда других учреждений представили ИИ-модель NitroGen, которая способна взаимодействовать с виртуальными мирами различных видеоигр. Глава Nvidia по ИИ Джим Фан (Jim Fan) охарактеризовал нейросеть, как «базовую модель с открытым исходным кодом, обученную играть в более чем 1000 игр». Это исследование также имеет большое значение для других сфер, таких как построение симуляций и робототехника. 
Источник изображений: tomshardware.com Можно сказать, что данное исследование является попыткой создать что-то похожее на «GPT для действий». В целом же работа стала прорывом в области больших языковых моделей, в которых для обучения применяется проверенная технология масштабного обучения за пределами сфер языка и компьютерного зрения. В описании научной статьи к этому исследованию также сказано, что «создание универсальных агентов, способных работать в неизвестных средах, долгое время считалось Святым Граалем исследований в сфере ИИ». Любопытно, что в основе NitroGen лежит архитектура GROOT N1.5, изначально созданная для робототехники. Её использование в мире видеоигр демонстрирует потенциал для извлечения пользы в робототехнике, дав преимущества роботам, работающим в непредсказуемых условиях. Исследователям удалось адаптировать NitroGen для игр с кардинально различающейся механикой и физикой. Для обучения ИИ-модели задействовали более 40 тыс. часов доступных в открытом доступе записей игрового процесса, которыми делились разные стримеры. Особенно полезными оказались ролики, авторы которых поверх трансляции накладывали изображение контроллера и в режиме онлайн демонстрировали нажимаемые в процессе игры кнопки.  После завершения обучения NitroGen исследователи провели серию тестов, которые показали, что алгоритм хорошо справляется с играми разных жанров, включая RPG, платформеры, гонки, королевские битвы и др. Хотя результаты исследования обнадёживают, Фан заявил, что учёным ещё предстоит проделать огромную работу. Нынешняя версия NitroGen намеренно ориентирована на быстрое управление или «инстинкт геймера», как называет это Фан. На данный момент все связанные с NitroGen исследования находятся в открытом доступе. Таким образом учёные дают возможность всем заинтересованным энтузиастам видеоигр, робототехники и больших языковых моделей поэкспериментировать, проявляя в полной мере свои навыки. Samsung представила SOCAMM2 LPDDR5X для ИИ-дата-центров — быстрее и энергоэффективнее DDR5 RDIMM
20.12.2025 [01:53],
Николай Хижняк
Компания Samsung анонсировала модуль памяти SOCAMM2 на базе чипов LPDDR5X, разработанный специально для платформ центров обработки данных с поддержкой ИИ. Новый формат памяти призван обеспечить преимущества LPDDR5X в плане энергоэффективности и пропускной способности для серверов без необходимости постоянной пайки чипов памяти на несущую материнскую плату. 
Источник изображений: Samsung Память SOCAMM2 ориентирована на определённый и растущий класс систем, где процессоры или суперчипы CPU–GPU работают в паре с большими пулами системной памяти, которые должны обеспечивать высокую пропускную способность при меньшем энергопотреблении, чем могут предложить обычные серверные модули DIMM, — и всё это в более компактном форм-факторе. По мере расширения рабочих нагрузок в области вывода данных и перехода ИИ-серверов к непрерывной работе в режиме постоянной доступности энергоэффективность памяти больше не может рассматриваться как второстепенная оптимизация, поскольку она вносит существенный вклад в эксплуатационные расходы на уровне стойки. SOCAMM2 является ответом на эти вызовы.  Samsung отмечает, что, хотя серверные модули на базе чипов DRAM, такие как RDIMM (Registered Dual Inline Memory Module), по-прежнему служат основой для высокопроизводительных серверов общего назначения, SOCAMM2 предлагает дополнительную альтернативу, оптимизированную для серверов следующего поколения с ускорением ИИ, которым требуются как высокая скорость отклика, так и энергоэффективность. Память SOCAMM2 обеспечивает более чем в два раза большую пропускную способность по сравнению с традиционными модулями RDIMM, при этом потребляя более чем на 55 % меньше энергии и поддерживая стабильную высокую производительность при интенсивных ИИ-нагрузках, что делает это решение идеальным для энергоэффективных серверов ИИ, ориентированных на производительность. Кроме того, повышенная энергоэффективность SOCAMM2 упрощает задачу организации и управления охлаждением ИИ-систем, что является критически важным фактором для сред с высокой плотностью размещения вычислительных ИИ-мощностей.  Samsung заявляет, что уже сотрудничает с компанией Nvidia по развитию инфраструктурных решений с использованием подобных модулей памяти, и позиционирует формат SOCAMM2 как естественный ответ на растущие затраты на электроэнергию, ограничения по плотности размещения и проблемы с ремонтопригодностью в крупномасштабных инстансах. Samsung также отмечает, что по мере роста масштабов и сложности рабочих нагрузок ИИ компания будет и дальше развивать свой портфель серверной памяти на основе LPDDR. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
