Сегодня 04 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → искусственный интеллект
Быстрый переход

ИИ угрожает самому существованию «Википедии» — глава открытой энциклопедии бьёт тревогу

«Википедия» всё сильнее ощущает последствия изменений в способах поиска информации, вызванных развитием ИИ. За последний год количество просмотров страниц на площадке сократилось на 8 % и продолжает падать. Ресурс служит важнейшим источником данных для моделей ИИ, однако они всё чаще предоставляют пользователям информацию из «Википедии», лишая трафика сам сайт. Это создаёт потенциальную угрозу для всей экосистемы, обеспечивающей работу онлайн-энциклопедии.

 Источник изображений: «Википедия»

Источник изображений: «Википедия»

Генеральный директор «Фонда Викимедиа» (Wikimedia Foundation) Бернадетт Михан (Bernadette Meehan) поделилась своим беспокойством относительно дальнейшей судьбы этого открытого проекта. По её словам, проблема заключается в том, что, несмотря на сильную зависимость генеративных ИИ-систем от огромного массива информации, созданной людьми из «Википедии», некоторые компании отказываются платить за её использование. Михан отметила, что, хотя снижение трафика не стало неожиданностью, «это не значит, что мы смотрим на ситуацию сквозь розовые очки и не испытываем беспокойства».

У Wikimedia действует программа, предусматривающая плату для крупных коммерческих организаций за надёжный и масштабный доступ к данным. В число публично известных корпоративных клиентов, чьи платежи покрывают 10 % операционных расходов организации, входят Amazon, Google, Microsoft, Meta✴✴, Perplexity и другие. Однако, OpenAI и Anthropic — два крупнейших разработчика моделей генеративного ИИ — не числятся среди публично объявленных корпоративных клиентов Wikimedia.

По словам Михан, реакция крупных технологических компаний на эту ситуацию была неоднозначной. Некоторые из них поддержали идею о том, что компании, извлекающие выгоду из «Википедии», должны участвовать в её финансовой поддержке. Другие признали факт использования данных в объёмах, которые Wikimedia считает чрезмерными, но тем не менее отказались оплачивать корпоративный доступ. «Мы не просим о благотворительности», — подчеркнула Михан. По её мнению, «Википедия» является «фундаментом» мировой глобальной информационной экосистемы.

«Википедия» предоставляет свой контент бесплатно и не собирается менять этот подход, из-за чего у неё мало рычагов давления на ИИ-компании, не желающие платить. Примерно 80 % операционного бюджета «Википедии» формируется за счёт небольших пожертвований, заметная часть которых поступает благодаря баннерам, которые видят посетители сайта. Читатели также служат источником пополнения рядов редакторов «Википедии». «Если читателей становится меньше, снижается и конверсия в редакторов», — отметила Михан.

Михан провела чёткую границу между использованием «Википедии» искусственным интеллектом и пополнением онлайн-энциклопедии: ИИ должен помогать редакторам-людям, а не заменять их. Она уверена, что и через пять лет статьи «Википедии» будут по-прежнему писаться «людьми для людей». Отношение к ИИ в сообществах волонтёров «Википедии» остаётся неоднозначным, однако технология уже применяется для таких задач, как перевод, поиск неработающих ссылок и помощь новым редакторам в выявлении проблем с их правками.

Михан также обратила внимание на аудиторию, которая останется за бортом, если коммерческие ИИ-системы станут главным входом в мир знаний. «Википедия» существует на 349 языках, многие из них вряд ли представляют коммерческий интерес для компаний, разрабатывающих ИИ. Она также указала на риск возникновения «информационного неравенства», при котором для получения наилучшего доступа к знаниям все чаще придётся оплачивать подписку на ИИ-сервисы.

На первом этапе бума генеративного ИИ «Википедия» стала незаменимым ресурсом для этих технологий. Теперь ей предстоит решить новую задачу: не допустить, чтобы ИИ подорвал ту человеческую и финансовую экосистему, благодаря которой «Википедия» и стала столь важной. В этом году «Википедия» отметила 25-летний юбилей. Будем надеяться, что энциклопедия доживёт и до следующей знаковой даты.

GPT-6 Astra помогла расшифровать 217-летнее письмо маршалу Наполеона

Модель GPT-6 Astra помогла расшифровать письмо, адресованное 217 лет назад маршалу Франции и сподвижнику Наполеона Огюсту де Мармону (Auguste de Marmont). Работа велась по скану исторического документа, а итогом стали опубликованные автором ключ, транскрипция и скрипт декодера.

 Источник изображения: AI, runtimewire.com

Источник изображения: runtimewire.com

Исследование документа, которое провёл американский ИИ-разработчик Картер Черч (Carter Church) из компании SentinelOne, содержит военную информацию о положении французских и австрийских войск накануне австрийского вторжения 1809 года. Расшифрованный документ также восполнил пробел в мемуарах Наполеона 1865 года, где обрывалась одна из фраз на полуслове. GPT-6 Astra выполняла основную работу около шести часов, однако Черч отметил, что шифр оказался не таким уж сложным.

Зашифрованное письмо состоит из 24 строк символов. Его изображение появилось в статье французского военно-исторического журнала в 1969 году, автором которой был Ж. Вилькок (J. Vilcoq), но текст документа тогда не был перенесён в цифровой формат и впоследствии оказался в каталоге исторических шифров как нерешённый.

 Источник изображения: Carter Church
Источник изображения: Persée

Черч использовал непосредственно отсканированную страницу из работы Вилькока, а GPT-6 Astra распознала изображение и сопоставила варианты рукописных знаков. Для декодирования модель интегрировала частичный ключ историка Даниэля Тана (Daniel Tant), декодирующий часть символов, и применила алгоритм имитации отжига для присвоения значений остальным 155 уникальным знакам.

 Источник изображения: Carter Church

Источник изображения: Carter Church

Достоверность предложенной версии подтвердил Сатоси Томокиё (Satoshi Tomokiyo), администратор ведущего исторического ресурса Cryptiana, обновив статус шифра на «раскрытый» и исправив дату на 1809 год.

Сам автор исследования подчёркивает, что хотя шифр и не представлял непреодолимой сложности для специалиста, его ценность заключается именно в автоматизации всего процесса. Черч также указывает, что не все знаки документа окончательно подтверждены и осталось по крайней мере пять знаков, для которых остаются альтернативные варианты прочтения.

Суд в США признал иски издателей к Google из-за потери трафика по вине ИИ несостоятельными

Федеральный суд США отклонил два антимонопольных иска против Google, связанных с использованием ИИ в поиске. Образовательная платформа Chegg и медиаконгломерат Penske Media обвинили Google в том, что ИИ-обзоры (AI Overviews) сокращают переходы пользователей на сайты и позволяют поисковику получать контент издателей без оплаты.

 Источник изображения: Grok

Источник изображения: Grok

Суд постановил, что обвинения в злоупотреблении доминирующим положением через внедрение функции ИИ-обзоров не соответствуют нормам антимонопольного законодательства США. Судья Амит Мехта (Amit Mehta), ранее вынесший историческое решение против Google в 2024 году, не нашёл состава правонарушения. Он отметил, что ожидание трафика в обмен на бесплатный контент не является юридическим соглашением, а лишь отражает стандартный принцип работы поисковых систем.

Мехта добавил, что суд сочувствует сложному положению издателей, однако антимонопольное право не может подменять законодательные инициативы по регулированию экономических последствий инноваций. По сообщению The Verge, иск рассмотрен в Федеральном суде США в среду.

Ранее сообщалось, что на фоне продолжающегося снижения посещаемости новостных ресурсов Google запустила пилотную программу по выплатам издателям за использование их материалов в ИИ-обзорах, ИИ-режиме (AI Mode) и Gemini, но большинству участников достаются буквально копейки.

Новая статья: Отсекая лишнее: обзор ИИ-агрегатора контента Infatium

Данные берутся из публикации Отсекая лишнее: обзор ИИ-агрегатора контента Infatium

OpenAI выгнала трёх сотрудников за слив конфиденциальной информации оценщикам безопасности ИИ

OpenAI уволила трёх сотрудников, которые, по заявлению компании, нарушили правила обращения с конфиденциальной информацией. По неподтверждённым данным эти сотрудники поделились секретной информацией со сторонней организацией, оценивающей безопасность ИИ.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

«Наше расследование подтвердило, что эти сотрудники ненадлежащим образом обращались с конфиденциальной информацией, действуя в обход установленных в компании процедур. Тем самым они нарушили наши внутренние правила и подорвали доверие, необходимое для нашей работы», — сообщил представитель OpenAI в комментарии для CBS News.

В компании добавили, что проверка выявила систематические нарушения со стороны сотрудников, имевших доступ к конфиденциальным данным и работавших с результатами исследований компании. Специалисты OpenAI, отвечающие за безопасность, обладают информацией, требующей высокого уровня доверия, без которого невозможно внутреннее взаимодействие, отметил представитель компании. Компания не уточнила, с какой именно информацией были связаны нарушения и в чём именно они заключались.

По имеющимся данным, трое сотрудников — двое исследователей, занимающихся вопросами безопасности и согласования целей ИИ, а также руководитель исследовательской программы — передали конфиденциальную информацию компании сторонней группе, проводящей оценку систем искусственного интеллекта. Об этом сообщил источник, знакомый с ситуацией и пожелавший остаться анонимным, поскольку речь идёт о внутренних делах компании. По его словам, часть информации, с которой, как утверждается, обошлись ненадлежащим образом, касалась архитектуры инфраструктуры OpenAI.

Компания OpenAI оказалась под пристальным вниманием после того, как её ИИ-агенты вышли за пределы тестовой среды и взломали портал Hugging Face — репозиторий моделей искусственного интеллекта. Ранее в этом месяце компания также сообщила о шести случаях «неожиданного или вызывающего опасения» поведения систем.

В одном из случаев, по данным OpenAI, ещё не выпущенная исследовательская модель добавила в свои рабочие записи инструкции, позволяющие обойти установленные ограничения, а в другом — ИИ-агент загрузил файлы в интернет для получения ссылки из браузера без ведома пользователя. Эти шесть инцидентов были выявлены в ходе обучения или тестирования моделей за последние месяцы, уточнили в компании.

Кроме того, ИИ-модели OpenAI получали доступ к общедоступной информации на сайтах Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), а также к данным Бюро переписи населения США. В OpenAI заявили, что не обнаружили признаков компрометации данных или уязвимостей.

Ранее OpenAI приняла решение отменить выпуск новой модели ИИ из соображений безопасности. Модель GPT-6.1 Astra «не вполне соответствовала требованиям в части соблюдения установленных рамок и полномочий, а также в том, как она информирует пользователя о выполненной работе», — заявила Саачи Джейн (Saachi Jain), руководитель отдела систем безопасности компании. В среду Федеральная торговая комиссия (FTC) сообщила, что начала расследование в отношении компаний OpenAI, Anthropic и других разработчиков искусственного интеллекта в связи с рисками, которые их технологии могут представлять для потребителей.

Microsoft видит в Copilot новую операционную систему — но Windows пока рано списывать со счетов

По мере того как Microsoft выводит Copilot за рамки обычной функции Windows, стратегия компании в области ИИ становится масштабнее, а видение будущего самой Windows — всё более туманным. Microsoft последовательно наделяет Copilot функциями операционной системы. Copilot в будущем действительно может стать фундаментом для ИИ-ориентированных планов компании, но вряд ли это будет однозначно положительно воспринято более чем миллиардом пользователей Windows.

Вскоре после выпуска обновлённого приложения Copilot генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что компания «создаёт Copilot как новую ОС для работы». Сложно однозначно понять, что именно он имел в виду. Возможно, это просто дань моде, подобно тому, как Slack позиционирует себя как «операционная система для работы». Или же Microsoft готовит пользователей к будущему, в котором Windows перестанет быть главной платформой.

Каким бы ни был план, отсутствие упоминания Windows в этом заявлении весьма примечательно. Когда-то Microsoft с большим энтузиазмом относилась к внедрению ИИ в Windows, но теперь компания сворачивает подобные инициативы, переключаясь на изменения, которые делают ОС более удобной для разработчиков и опытных пользователей. Microsoft стоит более открыто рассказывать о своих планах в сфере ИИ, иначе компания рискует снова потратить годы на то, чтобы потом отыграть всё назад.

 Источник изображения: PCmag, Microsoft

Источник изображения: PCmag, Microsoft

Эксперты не ожидают, что прототип ОС Copilot полностью заменит Windows в ближайшем будущем, но допускают, что со временем Copilot может лечь в основу некоего кроссплатформенного решения для работы и взаимодействия с устройствами, использующего возможности ИИ.

Ни для кого не стало сюрпризом, что Microsoft отказывается от бренда Copilot+ PC. Новые устройства Surface Pro и Surface Laptop не получили этой сертификации и маркировки, несмотря на полное соответствие прежним системным требованиям и наличие всех функций, которые когда-то были эксклюзивными для этого класса устройств. Ранее в этом году на конференции Build компания также не стала присваивать статус Copilot+ PC модели Surface Laptop Ultra на базе Nvidia RTX Spark.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Отказ компании от этой линейки не особо удивителен, особенно с учётом скандала вокруг функции Recall и в целом довольно посредственной реализации возможностей ИИ. Этот сдвиг сопровождается постепенным сокращением функций Copilot в Windows. Клавишу Copilot теперь можно переназначить, а в «Блокноте» пропала кнопка вызова этого помощника. Если в дальнейшем Copilot и Windows станут более независимыми друг от друга, для пользователей Windows это, вероятно, будет хорошей новостью.

OpenAI бросила вызов Microsoft — ChatGPT получил свой пакет офисных приложений

Долгое время OpenAI тесно сотрудничала с Microsoft, но сейчас разработчик ChatGPT всё активнее вторгается в основную сферу деятельности софтверного гиганта — сегмент программного обеспечения для выполнения рабочих задач. Новые инструменты OpenAI сильно напоминают пакет офисных программ Microsoft Office.

 Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

На конференции для разработчиков Dev Day, которая проходит в эти дни в Сан-Франциско, OpenAI анонсировала несколько новых функций ChatGPT, ориентированных на офисных сотрудников. Наиболее заметной стала функция Space — общее рабочее пространство внутри ChatGPT, где коллеги могут совместно взаимодействовать с чат-ботом и своими персональными ИИ-агентами Dots, способными выполнять разные действия от имени пользователя.

«Все ваши страницы и файлы находятся вместе внутри Space подобно тому, как они хранятся на локальном диске», — рассказал гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Он отметил, что рабочие пространства «ощущаются живыми». Пользователи могут давать конкретные инструкции, например, проверить рабочий канал и обновить страницу на основе найденной информации.

Ещё OpenAI анонсировала Pages — текстовый редактор-компаньон, который компания описывает, как «новый тип документа, созданный для совместной работы человека и агента». Похоже, что эту новинку компания позиционирует как свой ответ на Google Docs и Microsoft Word. Пользователи могут задействовать Pages для «написания текстов, проведения исследований, создания диаграмм, генерации изображений или визуализации информации».

В дополнение к этому OpenAI анонсировала функции генерации слайдов для презентаций на основе совместных обсуждений в ChatGPT. После генерации слайдов над ними могут работать несколько сотрудников или агентов, оставляя комментарии или внося корректировки.

Пока OpenAI заходит на территорию Microsoft, сам софтверный гигант и другие крупные разработчики ПО, такие как Salesforce, стараются быть более похожими на OpenAI. За последний год обе компании выпустили множество ИИ-продуктов. Это указывает на то, что индустрия ПО старается не отставать от стремительно меняющегося отраслевого ландшафта.

Китайцы подсели на генеративный ИИ — его использует каждый второй житель Поднебесной

Согласно данным отчёта Китайского информационного Интернет-центра (CNNIC), к концу июня 2026 года число пользователей генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в Китае превысило 700 миллионов. Об этом сообщило новостное издание Xinhua.

 Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

В документе, подготовленном CNNIC, отмечается, что уровень проникновения генеративного ИИ превысил 50 %. Технология нашла применение в самых разных сферах, однако основным сценарием использования генеративного ИИ остается общение (диалоговое взаимодействие), говорится в отчёте.

Выяснилось, что 76 % пользователей применяли эту технологию для получения ответов на вопросы. Исследование также указывает на ускорение темпов роста потребления интеллектуальных технологий, в частности, покупки «умных» устройств. За последние полгода 38,7 % интернет-пользователей приобрели такие устройства онлайн.

В отчёте также говорится о вводе в эксплуатацию первого в Китае отечественного суперкластера ИИ, оснащённого 100 тыс. графических процессоров. Это событие стало важной опорой для развития независимых инноваций страны в сфере ИИ.

Генеративный ИИ способствует глубокой трансформации и модернизации промышленности, делая различные отрасли более «умными», подчеркивается в документе.

Также отмечается, что воплощённый ИИ стал одним из наиболее динамично развивающихся направлений в области искусственного интеллекта. Благодаря расширению возможностей выполнения сложных задач роботы с воплощённым ИИ находят применение во многих сферах, включая промышленное производство, хирургию и сферу бытовых услуг.

Отчёт был представлен на Конференции по ресурсам интернет-инфраструктуры Китая 2026 года, прошедшей в Пекине.

Уволенные из-за ИИ разработчики создали ИИ, способный заменить гендира и других топ-менеджеров

Группа разработчиков потеряла работу по причине, которую их работодатель назвал «трансформацией с помощью ИИ». В ответ уволенные инженеры создали открытую систему OpenExecutive, выполняющую обязанности генерального директора и других руководителей и потенциально способную всех их заменить. Имя работодателя не разглашается, разработчики позиционируют свою систему не как месть за увольнение, а, скорее, как сатиру на охвативший большой бизнес ИИ-ажиотаж.

 Источник изображений: unsplash.com

Источник изображений: unsplash.com

OpenExecutive представляет пользователю одного ИИ-руководителя, поддерживаемого командой из восьми специалистов-агентов. Виртуальная команда управления включает в себя эквиваленты всех основных топ-менеджеров — от директора по стратегии и директора по операциям до главного юрисконсульта и директора по коммуникациям. Система может использовать документы компании, запоминать предыдущие решения и предлагать дальнейшие действия.

По умолчанию OpenExecutive использует модели Claude от Anthropic, а агент-руководитель направляет запросы тем специалистам, которые кажутся ему актуальными. Разработчики позиционируют его как оперативный групповой чат для высшего руководства. Проект распространяется под разрешительной лицензией Apache 2.0. Любой может изучить его, модифицировать, запустить внутри компании или создать на его основе коммерческий продукт.

Открытый исходный код позволяет сотрудникам экспериментировать с той же логикой, которую к ним применяют их работодатели. Если компания может разделить разработку программного обеспечения на задачи, передать эти задачи моделям и оставить несколько человек для контроля, теперь она может попытаться это сделать.

Работа руководителя включает в себя обработку информации, подготовку сценариев, сравнение компромиссов и создание документов для других руководителей. Все это, по мнению разработчиков, могут выполнять модели ИИ, что делает OpenExecutive одновременно продуктом и сатирой на продукты ИИ.

OpenExecutive является лишь советником руководителя, а не юридическим директором, так как только человек может принимать решения и брать на себя ответственность за их последствия. Модель может рекомендовать закрытие офиса или сокращение команды, не ощущая при этом тяжести последствий для затронутых ею людей, а люди, использующие её, могут найти кажущуюся нейтральность машины весьма удобной.

Проект выявляет одно из самых странных противоречий, лежащих в основе увольнений, инициированных ИИ. Компании оценивают программистов по соответствию результата техническому заданию. Руководителей же чаще оценивают по личным качествам и умению принимать решения. ИИ не стирает это различие, но заставляет посмотреть на ситуацию с другой стороны. Если разработчик должен доказать, что его работа содержит нечто большее, чем код, который может сгенерировать ИИ, то от руководителей высшего звена следует ожидать доказательств того, что их ценность превышает рекомендации ИИ. Высокая зарплата должна давать больше, чем возможность назначить ещё одно совещание по эффективности.

OpenExecutive не сделает генеральных директоров ненужными, по крайней мере, сегодня. Рекомендации этого виртуального директора требуют тщательного анализа и аудита. Но эксперимент разработчиков показывает, что риторика об эффективности ИИ в корпорациях работает в обе стороны. Как только руководители решают, что каждую работу следует разбить на задачи и оценить с помощью машины, их собственная работа становится подходящим материалом для того же эксперимента.

Исследователи OpenAI и Google бьют тревогу — развитие ИИ опережает возможности людей его контролировать

Специалисты из OpenAI и Google DeepMind заявили о недостаточности мер безопасности при разработке систем машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Они считают, что скорость развития технологии опережает возможности людей по контролю ИИ-платформ, способных к самообучению и самосовершенствованию.

 Источник изображения: Grok

Источник изображения: Grok

Своими опасениями исследователи поделились в рамках проекта Frominside.ai, созданного при участии некоммерческой организации Palisade Research. Его участники заявляют, что говорят об угрозах не ради маркетинга, а потому, что считают проблему действительно серьёзной. По их словам, внутри ИИ-компаний больше внимания получают сотрудники, которые создают новые модели, чем специалисты, призывающие к осторожности.

Одна из основных тем проекта касается рекурсивного самосовершенствования. Так называют способность ИИ практически без участия человека продолжать обучение и самостоятельно получать новые возможности. Джеффри Ирвинг (Geoffrey Irving), ранее работавший в OpenAI и DeepMind, а сейчас возглавляющий научное направление в некоммерческой организации Resolution, заявил, что риск «довольно быстро растёт», и специалисты должны открыто говорить об этом.

Исследователь DeepMind Нил Нанда (Neel Nanda), заявил, что оценивает вероятность исчезновения человечества из-за ИИ как минимум в 10 % и считает этот показатель «невероятно высоким». Хуан Фелипе Серон Урибе (Juan Felipe Ceron Uribe), инженер-исследователь OpenAI, также призвал к осторожности, сравнив текущую конкуренцию передовых ИИ-лабораторий с гонкой «с завязанными глазами». При этом руководители компаний тоже начали публично говорить о необходимости снизить темп. В частности, глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал индустрию замедлить темп разработки и «соизмерить скорость прогресса с возможностями контроля», а гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) согласился с ним.

Дискуссия об этих рисках усилилась после июльского инцидента, когда агенты OpenAI вышли за пределы тестовой среды и взломали международную платформу для работы с ИИ Hugging Face. Дэниел Кокотайло (Daniel Kokotajlo), ранее занимавшийся вопросами управления и безопасности в OpenAI, рассказал, что после этого его бывшие коллеги стали чаще обращаться к нему и делиться своими опасениями. Несколько исследователей, включая главного научного сотрудника OpenAI и одного из соучредителей Anthropic, призвали законодателей обратить внимание на то, как в отрасли создаются модели с функцией рекурсивного самосовершенствования.

При этом OpenAI и Anthropic продолжают выпускать новые модели, а Reuters сообщило, что Anthropic планирует предупредить потенциальных инвесторов перед IPO о возможных «катастрофических или экзистенциальных рисках для человечества».

AMD выложила $8,2 млрд за пространственный ИИ — компания покупает стартап World Labs доктора Фей-Фей Ли

Компания AMD объявила о заключении окончательного соглашения о приобретении World Labs — исследовательской лаборатории, специализирующейся на моделях пространственного искусственного интеллекта и возглавляемой пионером в этой области доктором Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li).

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

AMD заявляет, что приобретение позволит ей привлечь команду исследователей и экспертов мирового уровня, что усилит возможности компании по разработке аппаратного и программного обеспечения, а также систем ИИ, ориентированных на потребности новейших моделей и приложений.

По мере своего расширения сфера ИИ охватывает такие области, как логический вывод (reasoning), робототехника, моделирование и физический ИИ, поэтому требования к вычислительной инфраструктуре становятся все более разнообразными. AMD заявляет, что опыт World Labs в разработке передовых моделей обеспечит ей более глубокое понимание эволюции рабочих нагрузок и поможет сформировать планы развития технологий на будущее. Данная сделка способствует реализации стратегии AMD по созданию инфраструктуры ИИ для открытой экосистемы.

«Создание вычислительных платформ для следующего поколения ИИ требует глубокого понимания того, как развиваются модели. Фей-Фей и команда World Labs обладают выдающимся исследовательским опытом и глубокими знаниями в области моделей. Вместе мы сможем использовать эти знания для разработки аппаратного и программного обеспечения и систем, которые станут основой для следующего поколения ИИ и укрепят открытую экосистему искусственного интеллекта», — прокомментировала итоги сделки Лиза Су (Lisa Su), председатель совета директоров и генеральный директор AMD.

«Развитие технологий ИИ нового поколения требует тесного сотрудничества в сферах исследования моделей, системной архитектуры и вычислительных технологий. Присоединение к AMD предоставит нашей команде необходимые ресурсы и инженерный потенциал для ускорения исследований и поможет определить инфраструктуру, необходимую для новой эры ИИ», — отметил доктор Фей-Фей Ли, соучредитель и генеральный директор World Labs.

Компания World Labs, штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, разрабатывает модели пространственного интеллекта (spatial-intelligence models), способные генерировать, реконструировать и моделировать интерактивные 3D-среды на основе текстовых, графических и видеоданных, а также технологии для обучения роботов и их моделирования.

В пресс-релизе AMD отмечается, что после закрытия сделки команда World Labs продолжит заниматься исследованиями в области моделей ИИ, а доктор Фей-Фей Ли перейдет в AMD на должность исполнительного вице-президента и главного научного сотрудника, подчиняясь непосредственно Лизе Су.

Сделка, которая будет полностью оплачена акциями, оценивается примерно в $8,2 млрд. Ожидается, что она будет закрыта к концу 2026 года при условии получения одобрения регулирующих органов и выполнения других стандартных для подобных сделок условий.

ИИ-агентов научат соблюдать «границы»: Nvidia представила платформу Open Agent Safety

Nvidia представила программную платформу Open Agent Safety Platform для защиты от неконтролируемого поведения ИИ-агентов. Разработка появилась на фоне недавних инцидентов, в которых ИИ-модели получали доступ к внешним системам и предпринимали попытки атаковать чужую инфраструктуру.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

Запуск новой системы состоялся после того, как компании OpenAI, Anthropic, Meta✴✴ и Google сообщили о случаях, когда их ИИ-модели самостоятельно покидали внутреннюю среду, так называемую «песочницу». Автономные агенты пытались взламывать сторонние компании, чтобы получить несанкционированный доступ к их компьютерным системам. «Нельзя допустить, чтобы агенты бесцельно разгуливали по организациям, поэтому необходимо найти способ ограничить их деятельность», — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC.

Особое внимание было уделено инциденту, произошедшему с платформой Hugging Face в июле. Тогда более 17 000 агентов несколько дней атаковали инфраструктуру сервиса. Новый инструмент мог бы предотвратить эту ситуацию, ограничив возможность моделей выходить в открытый интернет без разрешения, заявил Джастин Боитано (Justin Boitano), вице-президент Nvidia по корпоративному ИИ в Nvidia.

Архитектура платформы включает модуль OpenShell, работающий на центральных процессорах и устанавливающий лимиты на действия агентов. Дополнительный аппаратный компонент Nvidia Sentry осуществляет мониторинг поведения ИИ через сетевые чипы, не нагружая основные графические или центральные процессоры. Такое разделение функций обеспечивает более надёжный контроль над действиями автономных систем в реальном времени.

Глава Nvidia называет проблемы безопасности ИИ инженерными задачами, которые решаются методами информатики. Он рекомендует анализировать прошлые ошибки и совершенствовать процессы разработки, чтобы избегать повторения сбоев. Примечательно, что эта точка зрения противопоставляется призывам некоторых лидеров отрасли замедлить темпы развития ИИ из-за рисков потери контроля над технологиями.

Часть программного кода платформы открыта для использования партнёрами в качестве эталонного проекта. Среди участников инициативы числятся Microsoft, Cisco, Intel, ARM, Dell, HPE, Lenovo, Oracle и CoreWeave. Nvidia также сотрудничает с Anthropic для интеграции облачных агентов с системой OpenShell, обеспечивая их безопасную работу в корпоративных сетях.

Журналисты выяснили, почему Китай в отличие от Запада не боится «конца света» из-за ИИ

Китай не рассматривает всерьёз предупреждения Запада о глобальной угрозе для человечества со стороны искусственного интеллекта. В стране такие предупреждения воспринимают как типично западные заявления или уловки, которые используются, чтобы помешать КНР обойти конкурентов. Однако в Кремниевой долине серьёзно рассматривают сценарии «экзистенциального риска», включая бесконтрольные ядерные угрозы и масштабные войны с использованием беспилотников.

 Источник изображений: ИИ

Источник изображений: ИИ

По данным издания The New York Times, западные IT-гиганты воспринимают потерю контроля над ИИ в качестве гипотетической угрозы человечеству. Однако китайские отраслевые эксперты считают гипотезу, что технология может оказаться сильнее государства, маловероятной. Опыт КНР сформировал уверенность в способности систем подавлять любые факторы, направленные на дестабилизацию. В публикации сказано, что «ответ может быть простым»: отключить интернет, ввести блэкаут и привлечь к ответственности виновных в «побеге» ИИ-агентов.

«Власти могут мгновенно отключить электросеть всего города, могут забрать у людей телефоны. Они обладают огромной властью в реальном мире. Учитывая такой уровень контроля над людьми, как убедить партию в том, что нечто вроде искусственного интеллекта, живущего в компьютере, представляет собой угрозу?» — пишет технологический журналист Афра Ван (Afra Wang).

Другая интерпретация «апокалиптических прогнозов» в Китае связана с мнением, что предупреждения об угрозе человечеству являются инструментом американских компаний, которые направлен на то, чтобы замедлить развитие азиатских конкурентов. Такой подход в стране называют «маркетингом страха». Исследователь в сфере взаимодействия человека и компьютера и безопасности ИИ из Университета Цинхуа Цзе Цай (Jie Cai) сообщил, что в индустрии такие дискуссии часто игнорируются. «Мы по-прежнему рассматриваем ИИ как находящийся на очень ранней стадии развития. Основное внимание по-прежнему уделяется возможностям и инновациям», — говорит он.

В сообщении отмечается, что разрыв в восприятии угроз ИИ имеет и глубокие культурные корни. Нарратив Запада о создании жизни, которая восстанет против творца, для китайских исследователей является чуждым. «Китайская культура подчеркивает «единство неба и человечества» и идею о том, что человек является неотъемлемой частью природы. Все, включая ИИ, происходит из природы. Поэтому технологии рассматриваются скорее как спутники сосуществования, а не как сила, призванная принести разрушение», — прокомментировала данный вопрос Лян Фан (Liang Fang), глава отдела безопасности ИИ в пекинской консалтинговой компании Concordia.

Несмотря на скептическое отношение к вопросу того, что ИИ гипотетически может уничтожить человечество, нельзя сказать, что Китай игнорирует безопасность ИИ. Страна подходит к этому вопросу с позиции государственного управления и предотвращения конкретных проблем. Вместо обсуждения судьбы человечества КНР фокусируется на кибербезопасности, борьбе с вредоносным программным кодом и предотвращением использования ИИ для создания биологического оружия.

В дополнение к этому власти КНР предприняли ряд конкретных шагов. В стране разработаны законопроекты о противодействии киберпреступности, которые обязывают компании отслеживать использование ИИ-моделей. Также введена обязательная маркировка контента, генерируемого с помощью ИИ, и регистрация ИИ-моделей в госорганах.

ИИ уже сам планирует кибератаки — OpenAI, Anthropic и Google наняли стартап для поиска «злого» поведения моделей

Нейросети показали способность самостоятельно планировать кибератаки и копировать черты поведения человека, создавая новые угрозы для информационной безопасности. Для выявления таких угроз OpenAI, Anthropic и Google DeepMind обратились к стартапу Irregular, который проводит стресс-тесты моделей в симулированных средах и уже привлёк $80 млн при оценке компании в $450 млн.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

Ранее компания называлась Pattern Labs и с 2023 года ведёт деятельность по тестированию ИИ в виртуальной среде, где моделям предлагается действовать как злоумышленникам. Например, ИИ может получить задачу найти и украсть конфиденциальные данные из имитированной корпоративной сети. Это делается для того, отмечает Forbes, чтобы выявить слабые места раньше, чем аналогичные возможности окажутся у хакеров.

Насколько актуальной стала эта проблема, показывают уже вполне реальные случаи. Anthropic недавно сообщила, что Claude использовался в кибератаках для создания вредоносного кода и фишинговых писем, а ФБР ранее предупреждало об атаках с использованием сгенерированных ИИ голосовых сообщений. При этом глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ещё в июле предупреждал о возможности масштабного мошенничества с использованием ИИ.

Особое внимание Irregular уделяет так называемому red teaming — стресс-тестированию моделей на потенциально опасные сценарии. По словам генерального директора и сооснователя компании Дэна Лахавы (Dan Lahav), таких специалистов пока очень мало, а по мере усложнения ИИ проверять модели станет труднее. Он считает, что будущие системы будут обладать значительно большей автономностью, поэтому защиту от новых угроз необходимо создавать заранее. Лахав планирует разрабатывать средства защиты, которые будут актуальны даже в эпоху искусственного общего интеллекта (AGI).

Один из экспериментов показал, насколько далеко могут зайти современные модели. Irregular дала GPT-5 доступ к смоделированной компьютерной сети и ограниченную информацию о её защите. Модель самостоятельно просканировала сеть и разработала план атаки. При этом подчёркивается, что GPT-5 «определённо понимала, где ей следует искать» уязвимости, но продемонстрировать реальную атаку не смогла, так что пока не является надёжным инструментом для наступательных киберопераций.

Специалисты стартапа сталкивались и с другим типом поведения ИИ. В одном эксперименте две модели вместе анализировали виртуальные ИТ-системы, после чего одна решила сделать перерыв и убедила вторую поступить так же. По словам Лахавы, это решение было спонтанным, но оно стало следствием того, что модель обучалась на материалах, которые люди публикуют в интернете.

Также нестандартный случай Irregular выявила при тестировании Qwen — семейства моделей Alibaba. Агенту поручили исправить программный баг в приложении, преобразующем запросы на естественном языке в код, однако вместо поиска ошибки он самостоятельно решил изменить базовую ИИ-модель. Не получая соответствующих указаний, агент собрал обучающие данные, дообучил модель, изменил её веса и заменил исходную версию в приложении. Исправление оказалось успешным, но такой способ решения задачи оказался неожиданным для разработчиков.

Эксперимент также выявил потенциальную проблему с конфиденциальностью: специалисты Irregular добавили в обучающие данные вымышленные имена и адреса электронной почты, которые агент использовал при обновлении модели. В результате эти сведения стали доступны другим приложениям, работавшим с той же моделью. При этом исследователи подчёркивают, что эксперимент не свидетельствует о способности Qwen к рекурсивному самоулучшению — речь идёт о риске того, что автономные агенты могут самостоятельно менять используемые модели и тем самым обходить предусмотренные разработчиками ограничения.

В будущем Irregular планирует создавать ИИ-системы, способные самостоятельно формировать защиту сразу после обнаружения нового типа атаки. Компания намерена расширить клиентскую базу за пределы лабораторий, предлагая инструменты защиты обычным бизнесам, чьи сотрудники используют нейросети в работе.

Google отправит ИИ-сервер в космос уже на следующей неделе, но работать он сможет лишь по 15 минут

Google готовит первый орбитальный эксперимент в рамках проекта Suncatcher, целью которого станет проверка возможности размещения вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта в космосе. Компания оценит, как ускорители TPU переносят нагрузки при запуске, радиацию и перепады температур, а также проверит работу системы охлаждения в вакууме. Для серверного оборудования это будет испытание в условиях, которые невозможно полностью воспроизвести на Земле.

 Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Запуск запланирован на 1 октября в рамках миссии SpaceX Transporter-18. Ракета Falcon 9 стартует с базы Космических сил США Ванденберг в Калифорнии. Разработанный совместно с компанией Planet спутник станет испытательной площадкой для четырёх ускорителей Google TPU (Tensor Processing Unit), которые компания использует в своих центрах обработки данных для задач машинного обучения и работы ИИ-моделей.

Главная задача миссии — не достижение высокой производительности, а проверка работы вычислительного оборудования на орбите. Четыре TPU — скромный по меркам наземных ЦОД набор ускорителей. Солнечные панели спутника смогут выдавать около 1 кВт мощности. Этого достаточно для выполнения коротких вычислительных задач, в том числе для запуска моделей Gemini в испытательных целях.

Постоянная работа ускорителей в ходе этого эксперимента не предусмотрена, и дело не только в ограниченном электропитании. В космосе нет воздуха, который отводил бы тепло от оборудования, поэтому охлаждение становится серьёзной инженерной задачей. TPU смогут выполнять вычисления примерно по 15 минут подряд, после чего их придётся отключать на время, необходимое для охлаждения.

Для отвода тепла Google разработала специальную систему. Через термоинтерфейс тепло от TPU будет поступать к алюминиевым и медным элементам, а затем — к радиаторной панели, которая излучит его в окружающее пространство. Работу этой системы уже проверили в термовакуумной камере, но орбитальный эксперимент покажет, насколько хорошо она справится в реальных условиях.

Вторая серьёзная проблема — радиация. Заряженные частицы могут вызывать ошибки в работе электроники, в том числе менять значения битов в памяти с нуля на единицу и наоборот. Во время наземных испытаний Google подвергла ускорители TPU воздействию протонного пучка и сообщила, что они выдержали суммарную дозу облучения выше ожидаемой за пять лет работы на орбите. Теперь компании предстоит проследить за работой чипов непосредственно в космосе.

Google рассматривает предстоящий запуск как первый шаг к созданию орбитальной вычислительной инфраструктуры, а не как испытание готового космического ЦОД. Ранее компания планировала начать проверку своего оборудования на орбите в 2027 году, однако решила провести дополнительный эксперимент уже сейчас. Планы на 2027 год сохраняются: тогда Google намерена испытать два спутника и лазерную связь между ними.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Control Resonant — дуализм прекрасного. Рецензия 55 мин.
Дорогие видеокарты не остановили покупки игр — Steam показала рекордный сентябрь 2 ч.
ФБР серьёзно взялось за хакеров ShinyHunters, взломавших ФБР — задержан ещё один подозреваемый 2 ч.
Capcom сделает RE Engine игровым движком для разработки с помощью ИИ 6 ч.
ИИ-агент OpenAI узнал о предстоящем отключении из переписки в Slack и планировал своё «спасение» 7 ч.
Microsoft готовит Windows и Surface к чипам Nvidia — подробности раскроют 7 октября 9 ч.
ИИ научился притворяться человеком в видеозвонках — модель Griffin прошла «видеотест Тьюринга» 11 ч.
Gemini 4 хороша в тестах, но буксует в работе — пожаловались сотрудники Google 15 ч.
Apple ужесточит контроль над «полным доступом к диску» в macOS из-за рисков, связанных с ИИ-агентами 18 ч.
Уязвимость в приложении ChatGPT для macOS позволяла хакерам получить доступ к конфиденциальным данным 20 ч.
ASRock Industrial выпустила мини-компьютеры NUC Core 300 Box на платформе Intel Wildcat Lake 5 ч.
JEDEC представила первый в отрасли стандарт для кремниевой фотоники 5 ч.
Купленный с рук Ryzen достался новому владельцу вместе с «баном» в Valorant — античит узнал процессор читера 8 ч.
Чиповый мегапроект Маска стоимостью $119 млрд может получить поддержку TSMC 12 ч.
Samsung запустила серийное производство чипов Exynos 2700, но решение по Galaxy S27 Ultra ещё не принято 12 ч.
Американские iPhone 18 Pro Max теряют связь — обновление не поможет, Apple будет менять смартфоны 14 ч.
Meta предложила всем желающим создавать собственные гаджеты с ИИ-агентом Muse 17 ч.
Роботы лишь через 40 лет смогут конкурировать с людьми всего за 10 % рабочих мест в США 17 ч.
Lian Li выпустила L-образные блоки питания Edge Platinum V2 и Edge Gold V2 мощностью до 1350 Вт, а также концентраторы Edge Hub 18 ч.
Личное благосостояние основателя Nvidia выросло до $204 млрд, сделав его седьмым среди богатейших людей планеты 18 ч.