|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Журнал Time назвал «Человеком года» Хуанга, Альтмана, Маска и других архитекторов ИИ
11.12.2025 [18:36],
Сергей Сурабекянц
Редакция журнала Time оригинально отреагировала на продолжающийся технологический бум искусственного интеллекта. На традиционной для декабрьского выпуска обложке «Человек года» размещены фотографии наиболее влиятельных персон в индустрии ИИ: Дженсена Хуанга (Jensen Huang), Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), Илона Маска (Elon Musk), Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li), Сэма Альтмана (Sam Altman), Лизы Су (Lisa Su), Дарио Амодеи (Dario Amodei) и Демиса Хассабиса (Demis Hassabis). Главный редактор журнала Сэм Джейкобс (Sam Jacobs) заявил, что никто не оказал такого большого влияния в 2025 году, как «люди, которые придумали, спроектировали и создали ИИ». «Человечество определит дальнейший путь развития ИИ, и каждый из нас может сыграть свою роль в определении структуры и будущего ИИ», — добавил он. В этом году у журнала две обложки — одна с буквами AI в окружении сотрудников, а другая — изображение, пародирующее знаменитую фотографию 1932 года «Обед на небоскрёбе», сделанную во время строительства Рокфеллер-центра. Вместо монтажников-высотников на балке на головокружительной высоте без страховки расположились самые влиятельные люди в сфере искусственного интеллекта (слева-направо):
«В этом году дискуссия о том, как ответственно использовать ИИ, уступила место стремлению внедрить его как можно быстрее, — говорится в заявлении Time, посвящённом новым обложкам. — Но те, кто боится риска, больше не находятся за рулём». По мнению редакции журнала, благодаря людям с обложки «человечество сейчас несётся по шоссе, на полной скорости, без тормозов, к высокоавтоматизированному и крайне неопределённому будущему». Аналитик Forrester Томас Хассон (Thomas Husson) заявил, что 2025 год можно рассматривать как переломный момент в том, как часто ИИ теперь используется в нашей повседневной жизни. По его мнению, «большинство потребителей используют его, даже не подозревая об этом». Он отметил, что ИИ сейчас внедряется в аппаратное и программное обеспечение, а также в сервисы, что означает, что его распространение происходит «намного быстрее, чем во времена интернета или мобильных революций». Некоторые люди теперь предпочитают чат-боты поисковым системам и социальным сетям для планирования отпусков, поиска рождественских подарков и рецептов. Другие, наоборот, обеспокоены рисками потери работы, высоким энергопотреблением ИИ и его негативным влиянием на окружающую среду. Основатель и генеральный директор лаборатории Fountech AI Ник Кайринос (Nik Kairinos) считает, что обложки Times представляют собой честную оценку влияния технологии на человечество, но «признание не следует путать с готовностью». «Мы все ещё находимся на ранних этапах создания надёжных, ответственных и соответствующих человеческим ценностям систем ИИ. Для тех из нас, кто разрабатывает технологии и выводит инструменты ИИ на рынок, лежит огромная ответственность. […] ИИ все ещё может быть спасителем или бичом для человечества», — сказал он. Нужно отметить, что звание «Человек года» не впервые присуждается большой группе людей: в 2014 году его получили борцы с вирусом Эбола. До этого, в 2006 году, это звание было присуждено «Вам» — участникам Википедии, первым ютуберам и пользователям MySpace, то есть «большинству, отбирающему власть у немногих и помогающему друг другу бесплатно». А ещё раньше, в 1982 году, это звание получил компьютер — по мнению журнала, американцы испытывали к этому устройству «головокружительную страсть». «Одно из важнейших направлений в науке»: Google DeepMind откроет ИИ-лабораторию в Великобритании по поиску новых материалов
11.12.2025 [13:30],
Владимир Фетисов
Google DeepMind откроет свою первую исследовательскую лабораторию для создания новых материалов, таких как те, что используются в аккумуляторных батареях и полупроводниковой отрасли. Этот объект начнёт функционировать в Великобритании в следующем году и станет частью стремления компании по расширению применения искусственного интеллекта в научной среде. Проект реализуется в рамках масштабного партнёрства Alphabet, материнской компании Google, и британского правительства.
Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com Google DeepMind планирует адаптировать несколько своих ИИ-моделей, включая Gemini, для повышения эффективности выполнения задач учёных, преподавателей и госслужащих Великобритании. Лондонское исследовательское подразделение DeepMind описывает новую лабораторию как свой первый «автоматизированный» объект, где для проведения экспериментов будут задействованы роботы, что сводит к минимуму вмешательство со стороны человека. Компания не раскрыла стоимость реализации этого проекта, а также не уточнила, сколько человек будет работать в ИИ-лаборатории. Расширение сотрудничества с Великобританией является успехом для Google, которая стремится вовлекать правительства разных стран в использование своих облачных сервисов и ИИ-модели Gemini. Это также свидетельствует о планах DeepMind продвинуться дальше в материаловедение, одно из основных исследовательских направлений. Несколько стартапов, часть из которых основана бывшими инженерами DeepMind, пытаются задействовать ИИ-алгоритмы для открытия новых материалов, утверждая, что такой подход может существенно сократить время и затраты на исследования. В новой лаборатории DeepMind будут исследоваться материалы, потенциально пригодные для использования в разных сферах, включая производство полупроводниковой продукции и солнечных панелей. В дополнение к этому компания предоставит британским ученым «приоритетный доступ» к четырём своим научным ИИ-моделям, включая алгоритмы для анализа ДНК и прогнозирования погоды. «Открытие новых материалов — одно из важнейших направлений в науке», — написал недавно в блоге глава DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis). В отдельном заявлении правительства Великобритании сказано, что американская компания внесёт вклад в исследования в таких областях, как термоядерная энергетика, а также разработает инструменты на базе Gemini для британских учёных. В заявлении DeepMind упоминается, что компания откроет доступ к своим ИИ-моделям и данным для сотрудников Института безопасности искусственного интеллекта Великобритании, который представляет собой государственное агентство, созданное в 2023 году для тестирования и оценки ИИ-систем. «Мы можем ошибиться»: Сэм Альтман признал, что ИИ развивается слишком быстро
10.12.2025 [18:36],
Сергей Сурабекянц
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) недавно выразил обеспокоенность темпами, с которыми ИИ меняет мир, подчеркнув важность и необходимость адаптации общества. По его словам, ни одна другая технология никогда не внедрялась в мире так быстро. Он признал, что ChatGPT обладает огромным потенциалом для исследователей, но в то же время может быть использован злоумышленниками для причинения глобального вреда человечеству.
Источник изображения: The Tonight Show За последние три года генеративный ИИ эволюционировал от простых чат-ботов, способных создавать картинки и тексты на основе подсказок, до сложных инструментов повышения производительности, оказывающих реальное влияние на общество в медицине, образовании, вычислительной технике и других сферах. Однако это сопряжено с невероятными затратами, непомерным спросом на охлаждение и электроэнергию, и с негативным воздействием на окружающую среду. В своём недавнем интервью Альтман выделил длинный список недостатков широкого распространения и роста ChatGPT, включая скорость, с которой он изменил мир. По его словам, ChatGPT обладает потенциалом для разработки лекарств от сложных медицинских заболеваний, таких как рак, но в то же время он может быть использован злоумышленниками для причинения вреда, с которым общество может не справиться. «Меня беспокоят темпы изменений, происходящих в мире прямо сейчас. Этой технологии [ИИ] всего три года. Ни одна другая технология никогда не внедрялась в мире так быстро», — заявил Альтман. И следом добавил: «Мы должны убедиться, что мы представляем это [ИИ] миру ответственно, давая людям время адаптироваться, высказать свое мнение, понять, как это сделать — можно представить, что мы можем ошибиться». ChatGPT сейчас является самым скачиваемым приложением в мире с примерно 1,36 миллиардами установок с момента его запуска в ноябре 2022 года. Среди аналитиков и экспертов нарастают опасения о формировании зависимости людей от чат-ботов, что приводит к атрофии когнитивных способностей пользователей и делает их глупее. Также сообщается, что за последние несколько месяцев увеличилось число самоубийств, связанных с чрезмерной зависимостью от инструментов на основе ИИ, подобных ChatGPT. — Intel собралась купить молодого разработчика ИИ-чипов SambaNova Systems
10.12.2025 [17:22],
Николай Хижняк
Компания Intel заинтересована в приобретении стартапа SambaNova Systems, занимающегося разработкой чипов для искусственного интеллекта. Условия сделки не сообщаются, но, по данным Wired, между компаниями подписано предварительное соглашение, не имеющее обязательной силы. Иными словами, соглашение может быть расторгнуто при любых условиях, поскольку окончательная сделка ещё не достигнута.
Источник изображений: SambaNova Systems Нынешний генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) в прошлом занимал должность председателя совета директоров SambaNova Systems, что фактически даёт ему инсайдерскую информацию о деятельности компании. По состоянию на начало 2025 года компания привлекла в общей сложности $1,14 млрд инвестиций, что свидетельствует о высоком уровне доверия инвесторов к её технологиям. SambaNova разрабатывает чипы для искусственного интеллекта на основе своего реконфигурируемого блока обработки данных (RDU), который использует новаторский подход для обеспечения вывода данных с триллионом параметров в своих стоечных решениях SambaRack. Новейший процессор RDU 4-го поколения имеет 1040 ядер RDU, вычислительную мощность 653 Тфлопс при работе с форматом данных BF16 (аналогично FP16), получил 520 Мбайт встроенной памяти, 64 Гбайт памяти HBM3 и дополнен внешним пулом памяти DDR объёмом 1,5 Тбайт для размещения больших языковых моделей для вывода. Поскольку это частная компания, официальные данные о продажах нигде не опубликованы. В прошлом Intel приобрела компанию Movidius, разработавшую NPU, которые теперь интегрированы во все процессоры Intel. Ещё одним заметным приобретением стала компания Habana Labs, разработавшая ИИ-ускорители Gaudi, которые, впрочем, не получили широкого распространения в сегменте центров обработки данных по сравнению с решениями тех же AMD и Nvidia. Intel планирует интегрировать некоторые элементы Gaudi в свой ускоритель искусственного интеллекта следующего поколения Jaguar Shores для обучения и логических выводов. На данный момент неизвестно, собирается ли Intel интегрировать технологии SambaNova в свои продукты или сохранит разработки стартапа в качестве самостоятельных решений. МЕТАния Meta✴: Цукерберг запутал стратегию ИИ — команда в раздрае, разработки буксуют
09.12.2025 [19:14],
Сергей Сурабекянц
Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в прошлом году был весьма оптимистичен в отношении ИИ-моделей с открытым исходным кодом Llama и обещал, что они станут «самыми передовыми в отрасли» и «предоставят преимущества ИИ всем». Теперь же осведомлённые источники сообщают, что Meta✴✴ изменила стратегию и разрабатывает новую, по всей видимости проприетарную, модель ИИ под кодовым названием Avocado, выход которой запланирован на первый квартал 2026 года.
Источник изображения: Mark Zuckerberg По словам инсайдеров и отраслевых экспертов, к концу 2025 года стратегия Meta✴✴ остаётся неопределённой, что подпитывает ощущение, что компания всё больше отстаёт от своих основных конкурентов в области ИИ, чьи модели быстро набирают популярность на потребительском и корпоративном рынках. Meta✴✴ ударными темпами разрабатывает новую модель ИИ под кодовым названием Avocado, которая станет преемницей Llama. Её выход ожидался до конца этого года, но теперь перенесён на первый квартал 2026 года. Сейчас модель проходит всестороннее тестирование производительности. Аналитики полагают, что в основе проблемы Meta✴✴ лежит устойчивое доминирование в её основном бизнесе: цифровой рекламе. При годовом объёме продаж, превышающем $160 млрд, рекламный бизнес Meta✴✴ демонстрирует увеличение выручки свыше 20 % в год. Инвесторы крайне позитивно реагируют на столь заметный рост и переносят свои ожидания и на ИИ-направление Meta✴✴, где ситуация с прибыльностью далеко не столь радужная. В частности, компания повысила прогноз капитальных затрат на ИИ-инфраструктуру на 2025 год до $70–$72 млрд с прежних $66–$72 млрд. До недавнего времени уникальное положение Meta✴✴ в сфере ИИ заключалось в открытом исходном коде её моделей Llama. В отличие от моделей ИИ других компания США, технология Meta✴✴ была предоставлена в свободном доступе, что позволило сторонним исследователям и другим пользователям получить доступ к инструментам и в конечном итоге улучшить их. «Сегодня несколько технологических компаний разрабатывают ведущие закрытые модели, — писал Цукерберг в июле 2024 года. — Но открытый исходный код быстро сокращает разрыв».
Источник изображений: unsplash.com С тех пор его позиция, похоже, кардинально изменилась. Летом Цукерберг намекнул, что Meta✴✴ рассматривает возможность изменения своего подхода к открытому исходному коду после апрельского выпуска Llama 4, который не смог заинтересовать разработчиков: «Нам нужно будет тщательно минимизировать эти риски и быть осторожными в выборе исходного кода для публикации». Провал Llama 4 стал катализатором смены политики Цукерберга и привёл к серьёзным внутренним перестановкам. По словам осведомлённых источников, Avocado может стать проприетарной моделью. Это означает, что сторонние разработчики не смогут свободно загружать её так называемые веса и связанные с ними программные компоненты. Ранее некоторые сотрудники Meta✴✴ были недовольны тем, что китайская модель DeepSeek R1 включала в себя элементы архитектуры Llama, что могло вызвать изменение стратегии Meta✴✴ в разработке ИИ. Многие высокооплачиваемые специалисты компании в области ИИ и руководители недавно созданной ИИ-лаборатории Meta✴✴ Superintelligence Labs (MSL) также подвергли сомнению стратегию открытого исходного кода и высказались за создание более мощной закрытой модели ИИ. ![]() Цукерберг вложил огромные средства в перестройку руководства Meta✴✴ по ИИ. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил в июне, что Meta✴✴ пытается переманить талантливых специалистов гигантскими зарплатами, включая заоблачные бонусы за подписание контракта в размере $100 млн. Meta✴✴ назвала это заявление «искажением фактов». Meta✴✴ потратила $14,3 млрд на найм основателя ИИ-стартапа Scale AI Александра Вана (Alexandr Wang) и нескольких его ведущих инженеров и исследователей. Также Цукерберг нанял бывшего генерального директора GitHub Ната Фридмана (Nat Friedman), возглавившего отдел продуктов и прикладных исследований MSL, и Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao), одного из создателей ChatGPT. Они принесли с собой современные методы, ставшие стандартом для разработки передовых ИИ-решений в Кремниевой долине, и перевернули традиционный процесс разработки ПО в Meta✴✴. Под руководством Вана в настоящее время разрабатывается модель Avocado — от него ожидают создания высококлассной модели ИИ, которая поможет компании восстановить позиции на фоне успехов конкурентов. Gemini 3 от Google, представленная в прошлом месяце, получила восторженные отзывы пользователей и аналитиков. OpenAI недавно анонсировала обновления своей модели искусственного интеллекта GPT-5, а Anthropic дебютировала со своей моделью Claude Opus 4.5. ![]() По словам источников, подразделения Meta✴✴, занимающиеся ИИ, испытывают серьёзное давление, поскольку 70-часовые рабочие недели стали нормой, а команды столкнулись с сокращениями и реструктуризациями. В октябре Meta✴✴ сократила 600 рабочих мест в MSL. Эти увольнения затронули сотрудников таких направлений, как отдел фундаментальных исследований искусственного интеллекта (FAIR), и сыграли ключевую роль в решении главного специалиста по ИИ Яна Лекуна (Yann LeCun) покинуть компанию. По мнению аналитиков, рискованное решение Цукерберга привлечь сторонних специалистов, таких как Ван и Фридман, для руководства проектами компании в области ИИ, стало серьёзным изменением для компании, которая традиционно продвигала на руководящие должности собственных сотрудников с большим стажем. В лице Ван и Фридмана Цукерберг передал управление экспертам по инфраструктуре и связанным с ними системам, а не по потребительским приложениям. Новые руководители также привнесли новый стиль управления, непривычный для Meta✴✴. В частности, инсайдеры сообщили CNBC, что Ван и Фридман ведут более замкнутое общение, что контрастирует с исторически сложившимся открытым подходом к совместной работе и общению во внутренней социальной сети Workplace. На прошлой неделе Meta✴✴ подтвердила, что планирует сократить финансирование виртуальной реальности и связанных с ней инициатив в области метавселенной. Meta✴✴ также меняет свой подход к инфраструктуре и всё чаще обращается к сторонним сервисам облачных вычислений, таким как CoreWeave и Oracle, для разработки и тестирования функций ИИ. Несмотря на трудности, с которыми столкнулась компания, Цукерберг заявляет сотрудникам и инвесторам, что он как никогда прежде нацелен на победу. «Я думаю, что мы уже создали лабораторию с самой высокой концентрацией талантливых сотрудников в отрасли, — заявил он. — Мы с головой ушли в разработку следующего поколения моделей и продуктов, и я с нетерпением жду возможности рассказать больше об этом в ближайшие месяцы». ![]() По мнению экспертов, в настоящее время не существует однозначно лидирующей модели искусственного интеллекта. Поэтому всем основным разработчикам моделей приходится тратить огромные средства, чтобы сохранить хоть какое-то конкурентное преимущество. Значительная доля этих расходов оседает в карманах Nvidia, ведущего разработчика ускорителей искусственного интеллекта. В недавнем интервью глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал целый ряд партнёров своей компании: «Мы используем OpenAI. Мы используем Anthropic. Мы используем xAI […]. Мы используем Gemini. Мы используем Thinking Machines. Давайте посмотрим, что ещё мы используем? Мы используем их все». Однако он ни разу не упомянул Llama, хотя отметил, что Gem от Meta✴✴, «базовая модель для рекламных рекомендаций, обученная на крупных кластерах GPU», способствовала улучшению конверсии рекламы в Meta✴✴ во втором квартале. ChatGPT вырос в восемь раз: OpenAI показала, почему её планы стоят $1,4 трлн
08.12.2025 [19:59],
Сергей Сурабекянц
Через неделю после того, как Сэм Альтман (Sam Altman) разослал служебную записку о «красном коде» из-за конкурентной угрозы со стороны Google, OpenAI опубликовала данные, свидетельствующие о резком росте использования её инструментов ИИ за последний год. По утверждению компании результаты превосходные: объём сообщений ChatGPT вырос в восемь раз с ноября 2024 года, а сотрудники компаний, внедривших чат-бот, экономят до часа времени ежедневно.
Источник изображения: unsplash.com OpenAI вынуждена переосмысливать свою позицию лидера в области корпоративного ИИ из-за растущего конкурентного давления. Хотя, согласно индексу Ramp AI, почти 36 % американских компаний являются клиентами ChatGPT Enterprise по сравнению с 14,3 % у Anthropic, большая часть выручки OpenAI по-прежнему поступает от потребительских подписок — базы, которая находится под угрозой со стороны Google Gemini. Кроме того, OpenAI всё чаще приходится сталкиваться с поставщиками открытых моделей ИИ для корпоративных клиентов. В общей сложности OpenAI рассчитывает на инвестиции в размере $1,4 трлн на развитие инфраструктуры ИИ в течение следующих нескольких лет, что делает рост корпоративных клиентов неотъемлемой частью её бизнес-модели. «С точки зрения экономического роста, потребители действительно важны, — заявил главный экономист OpenAI Ронни Чаттерджи (Ronnie Chatterji). — Но если посмотреть на исторически революционные технологии, такие как паровой двигатель, то именно внедрение и масштабирование этих технологий компаниями приносит наибольшие экономические выгоды». Данные, предоставленные OpenAI, показывают, что внедрение технологий среди крупных предприятий не только растёт, но и становится более интегрированным в рабочие процессы. Организации, использующие API OpenAI, потребляют в 320 раз больше «токенов рассуждений», чем год назад, что косвенно говорит о применении ИИ для решения более сложных задач. Однако, это может подтверждать лишь факт активных экспериментов с новой технологией, которые не приносят долгосрочной выгоды. К тому же, рост числа токенов логического мышления коррелирует с ростом энергопотребления и может дорого обходиться клиентам. OpenAI также описала изменения в использовании её инструментов корпоративными клиентами. Использование ИИ-помощников для автоматизации рабочих процессов выросло за последний год в 19 раз и теперь на них приходится 20 % корпоративных сообщений. «Это показывает, насколько люди способны использовать эту мощную технологию и адаптировать её под свои нужды», — заявил главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткап (Brad Lightcap).
Источник изображений: OpenAI По данным OpenAI, интеграции ИИ привели к значительной экономии времени. Клиенты сообщили об экономии от 40 до 60 минут в день благодаря корпоративным продуктам OpenAI, хотя эта экономия может не отражать время, затрачиваемое на изучение систем, написание подсказок или проверку результатов ИИ. В отчёте OpenAI отмечается, что сотрудники предприятий все чаще используют инструменты ИИ для расширения своих возможностей. По утверждению компании, три четверти опрошенных утверждают, что ИИ позволяет им решать задачи, в том числе технические, которые они раньше не могли выполнять. OpenAI сообщила о 36-процентном увеличении количества сообщений, связанных с программированием, за пределами инженерных, ИТ- и исследовательских групп. Хотя OpenAI продвигает идею о том, что её технология расширяет возможности сотрудников, стоит отметить, что написание кода при помощи чат-бота может привести к увеличению числа уязвимостей безопасности и сложностям при доработках программ. Для обнаружения ошибок, уязвимостей и эксплойтов и решения других проблем компания выпустила агентский инструмент исследования безопасности Aardvark, который сейчас находится на стадии закрытого бета-тестирования. ![]() Лайткап и Чаттерджи подчеркнули «растущий разрыв во внедрении ИИ», при этом некоторые «передовые» сотрудники чаще используют больше инструментов, чем «отстающие». «Есть компании, которые до сих пор воспринимают эти системы как программное обеспечение, что-то, что я могу купить, предоставить своим командам, и на этом всё заканчивается, — сказал Лайткап. — А есть компании, которые действительно начинают его использовать, почти как операционную систему. По сути, это реплатформинг многих операций компании». По мнению OpenAI, даже самые активные пользователи ChatGPT Enterprise не используют все доступные им передовые инструменты, такие как дата-майнинг, логический анализ или поиск. Лайткап полагает, что полное внедрение систем ИИ требует существенного изменения мышления сотрудников и более глубокой интеграции ИИ с корпоративными данными и процессами. Потребуется время, чтобы лучше понять возможности и перестроить рабочие процессы. Люди всё чаще используют в письменной речи «диалект», сформированный чат-ботами
08.12.2025 [18:28],
Сергей Сурабекянц
В июле этого года исследователи из Института человеческого развития Общества Макса Планка опубликовали статью о влиянии больших языковых моделей на устную коммуникацию человека. Учёные утверждают, что за последние полтора года человеческая языковая экосистема настолько подверглась влиянию ИИ, что многие люди стали говорить и писать на языке чат-ботов. Такую «заражённую ИИ» речь теперь часто можно услышать от должностных лиц и высокопоставленных чиновников.
Источник изображения: unsplash.com В статье «Эмпирические доказательства влияния больших языковых моделей на устную коммуникацию человека» показана связь между изменениями в разговорном словаре пользователей за 18 месяцев после выхода ChatGPT. Учёные, в частности, количественно оценили использование пользователями YouTube таких типичных для чат-ботов слов, как «подчеркнуть», «понять», «укрепить», «похвастаться», «быстро», «исследование» и «дотошный». Многие модераторы социальной сети Reddit жалуются на то, что публикации, сгенерированные ИИ, разрушают их онлайн-сообщества. В большинстве случаев подобный контент распознаётся на уровне ощущений модератора. Борьба с информационным «хламом» осложняется тем, что многие авторы под влиянием ИИ сами превратились в «живые генераторы» текстов в стилистике ИИ. По словам одного из модераторов Reddit под ником Cassie, «ИИ обучается на людях, а люди копируют то, что видят у других». Эссеист Сэм Крисс (Sam Kriss) рассказал, как члены парламента Великобритании были обвинены в поголовном использовании ChatGPT для написания речей. По его словам, в речах, написанных с помощью ChatGPT, часто используется фраза «I rise to speak» («Я поднимаюсь, чтобы говорить») — выражение, используемое американскими законодателями. «В один июньский день это произошло 26 раз», — отметил Крисс. Хотя использование ChatGPT 26 разными депутатами для написания речей не является чем-то принципиально невозможным, это, по мнению Крисса, пример «привнесения культурных практик туда, где им не место». Крисс также обратил внимание на вывески на дверях закрывающихся кофеен Starbucks вроде: «Это ваша кофейня, место, вплетённое в ваш повседневный ритм, где зарождались воспоминания, и где на протяжении многих лет формировались важные связи с нашими партнёрами». По его мнению, нельзя с уверенностью определить, сгенерирован ли этот текст, состоящий из избитых фраз, чат-ботом или написан человеком, который долго общался с большими языковыми моделями. Можно лишь с уверенностью утверждать, что подобный раздражающий стиль прозы появился только после выхода ChatGPT. И, по крайней мере, часть этого стиля, возможно, уже укоренилась в нашем мозгу, нравится нам это или нет. Microsoft перестанет настойчиво показывать «Действия ИИ» в контекстном меню «Проводника»
08.12.2025 [17:52],
Николай Хижняк
Microsoft объявила о предстоящем изменении контекстного меню «Проводника», которое будет скрывать пункт «Действия ИИ», если тот или иной файл не поддерживает каких-либо действий, связанных с работой ИИ, или если пользователь отключит функцию «Действия ИИ» в системе.
Источник изображений: Microsoft «Если нет доступных или включённых действий ИИ, этот раздел больше не будет отображаться в контекстном меню», — говорится в заметке в журнале изменений последней предварительной сборки Windows 11. Портал Windows Central заявляет, что об этом изменении просили многие пользователи, особенно те, кто не заинтересован в использовании встроенных в Windows 11 функций ИИ от Microsoft. Пользователей раздражает то, что меню действий ИИ появляется для каждого файла, даже если он не поддерживает никаких действий, связанных с ИИ.
Источник изображения: Microsoft Меню действий ИИ также больше не будет отображаться, если пользователь полностью отключит функцию в настройках Windows. В результате пункт исчезнет из контекстного меню «Проводника», а само контекстное меню будет занимать меньше места на экране. Microsoft недавно объявила о своей заинтересованности в очистке контекстного меню в «Проводнике». С момента выхода Windows 11 новое современное контекстное меню постепенно перегружалось лишними пунктами, большинство из которых пользователям были не нужны. Портал Windows Central отмечает, что в последние месяцы Microsoft начала более серьёзно заниматься очисткой и улучшением Windows 11. Компания уже работает над улучшенным тёмным режимом для «Проводника», который будет более согласованно применяться также и для таких контекстных окон, как запросы на удаление файлов и диалоговые окна копирования. Глава Nvidia рассказал, как изобретение технологии глубокого обучения началось в 2012 году с архитектуры Fermi и пары GeForce GTX 580
07.12.2025 [06:40],
Николай Хижняк
Технология глубокого обучения (от англ. «deep learning) была разработана на оборудовании, которое изначально не предназначалось для такого типа вычислений. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) рассказал в подкасте Джо Рогана (Joe Rogan), что исследователи, впервые разработавшие глубокое обучение, сделали это на паре 3-гигабайтных видеокарт GeForce GTX 580 в режиме SLI ещё в 2012 году.
Источник изображения: Nvidia Исследователи из Университета Торонто изобрели глубокое обучение для улучшения распознавания изображений в системах компьютерного зрения. В 2011 году Алекс Крижевский (Alex Krizhevsky), Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton) исследовали более совершенные способы создания инструментов распознавания изображений. В то время нейронных сетей ещё не существовало. Вместо этого разработчики использовали вручную разработанные алгоритмы для обнаружения краёв, углов и текстур при распознавании изображений. Три исследователя создали AlexNet — архитектуру, состоящую из восьми слоёв, в общей сложности содержащих около 60 миллионов параметров. Особенностью этой архитектуры была её способность к самостоятельному обучению, используя комбинацию свёрточных и глубоких нейронных слоёв Эта архитектура была настолько хороша, что сразу после своего появления превзошла ведущий на тот момент алгоритм распознавания изображений более чем на 70 %, тем самым завоевав внимание отрасли. Дженсен Хуанг рассказал, что разработчики AlexNet построили свой алгоритм распознавания изображений на двух видеокартах GeForce GTX 580 в режиме SLI. Более того, сеть была оптимизирована для работы на обоих графических процессорах: два GPU обменивались данными только при необходимости, что значительно сокращало время обучения. Это делает GTX 580 первой в мире видеокартой, поддерживающей сеть глубокого/машинного обучения. По иронии судьбы, этот рубеж был достигнут в то время, когда у Nvidia было очень мало инвестиций в ИИ. Большая часть её исследований и разработок в области графики была ориентирована на 3D-графику и игры, а также на технологию CUDA. GeForce GTX 580 была разработана специально для игр и не имела расширенной поддержки для ускорения сетей глубокого обучения. Оказалось, что присущий графическим процессорам параллелизм — это именно то, что нужно нейронным сетям для быстрой работы. Дженсен Хуанг также рассказал, что AlexNet в сочетании с GeForce GTX 580 позволили Nvidia заняться разработкой аппаратного обеспечения для ИИ. Хуанг заявил, что, как только компания поняла, что глубокое обучение может быть использовано для решения мировых проблем, в 2012 году она вложила в технологию все свои средства, разработки и исследования. Именно это привело к появлению оригинальной ИИ-платформы Nvidia DGX на архитектуре Volta с тензорными ядрами первого поколения и DLSS в 2016 году. Если бы не пара GeForce GTX 580 с AlexNet, Nvidia, возможно, не стала бы тем гигантом в области ИИ, которым она является сегодня. В США при загадочных обстоятельствах исчез ярый борец с суперинтеллектом
06.12.2025 [13:31],
Владимир Фетисов
Американский активист Сэм Киршнер (Sam Kirschner), который выступал против создания так называемого «суперинтеллекта», пропал две недели назад. Он состоял в группе Stop AI, выступающей за постоянный глобальный запрет на развитие суперинтеллекта и проводившей еженедельные собрания в калифорнийском городе Беркли. Об этом пишет РБК со ссылкой на западные СМИ.
Источник изображения: Stop AI / Facebook✴✴ О пропаже Киршнера сообщила активистка Фиби Томас Сорген, которая стала членом Stop AI несколько месяцев назад. По её словам, участники движения являются приверженцами ненасильственных методов — они раздают листовки, организовывают ежемесячные демонстрации и обсуждают разные идеи для рекламных акций. Киршнер переехал с Сан-Франциско из Сиэтла в 2024 году и стал соучредителем Stop AI. Активист неоднократно заявлял публично о своей приверженности ненасилию. По словам друзей Киршнера, он был вспыльчивым человеком и часто говорил, что искусственные интеллект может убить его сестру. В сообщении сказано, что со временем Киршнер «утратил веру в стратегию ненасилия», из-а чего его даже исключили из Stop AI. Новый лидер Stop AI Мэтью Холла сообщил, что незадолго до исчезновения у него с Киршнером возник конфликт из-за финансового вопроса. В конечном счёте Киршнер нанёс Холла несколько ударов по голове, из-за чего последний оказался в больнице с сотрясением мозга. Позднее Киршнер принёс извинения за это, добавив, что его раздражает медлительность Stop AI и что, по его мнению, ненасильственные методы не работают. Киршнер написал 21 ноября в своём аккаунте в соцсети X «больше не участвую в Stop AI». После этого он пропал. Он не явился на назначенное судебное заседание по поводу его ареста в феврале за блокирование дверей в офисе компании OpenAI. Активисты также посетили квартиру Киршнера в Западном Окленде, но его и там не нашли. После этого они обратились в полицию, а также предупредили ИИ-компании о том, что Киршнер может представлять опасность. Активисты считают, что Киршнер может находиться в палаточном лагере, поскольку он взял с собой велосипед, но оставил ноутбук и смартфон. В день публикации сообщения Киршнера OpenAI закрыла свои офисы в Сан-Франциско. Поводом для этого стало поступившее предупреждение о том, что Киршнер «выразил намерение причинить физический вред сотрудникам OpenAI». Позднее в американских СМИ также появлялась информация о бюллетене, распространённом в полиции Сан-Франциско. В нём говорилось о двух звонивших, которые предупредили о намерении Киршнера купить мощное оружие и убить сотрудников OpenAI. Apple теряет топ-менеджеров, а таланты бегут к ИИ-конкурентам — Куку предстоит самый трудный экзамен в карьере
05.12.2025 [20:41],
Сергей Сурабекянц
За последние 12 месяцев Apple покинули четыре ведущих менеджера, к конкурентам также перешли десятки сотрудников рангом пониже. По мнению аналитиков, эти увольнения лишь подчёркивают назревшие перемены в компании. Остающемуся пока у руля Apple Тиму Куку (Tim Cook) и его новым коллегам предстоит серьёзное испытание — подготовить компанию к эпохе искусственного интеллекта и волне совершенно новых конкурентных устройств, которая последует за этим. ![]() В июле объявил о своей отставке главный операционный директор Apple, а финансовый директор компании перешёл на новую должность в конце прошлого года. В понедельник Apple объявила об уходе руководителя по стратегии в области искусственного интеллекта. В среду ведущий дизайнер перешёл в Meta✴✴. В четверг компания объявила, что её главный юрисконсульт и руководитель отдела политики уйдут в отставку в следующем году. Согласно обзору профилей в LinkedIn, за последние месяцы десятки инженеров и дизайнеров Apple, специализирующихся на аудио, дизайне часов, робототехнике и других областях, перешли в конкурирующие компании OpenAI и Meta✴✴. Это часть долгосрочной «утечки мозгов», которая лишает компанию ключевых новаторов и даёт конкурентам опыт, который они надеются использовать в противостоянии с Apple. На этой неделе глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) нанял Алана Дая (Alan Dye), бывшего ведущего разработчика Apple. Ранее он переманил нескольких ключевых специалистов Apple по ИИ. После провала его попытки создать метавселенную, которая вытеснила бы привычные iPhone, он сделал ставку на ИИ и умные очки. В июле 2025 года компания OpenAI официально закрыла сделку по поглощению io — стартапа, специализирующегося на разработке устройств, одним из учредителей которого являлся бывший дизайнер Apple Джони Айв (Jony Ive). Сумма сделки составила около $6,5 млрд. При помощи Айва OpenAI планирует создать прорывное устройство на базе ИИ, которое составит конкуренцию iPhone. Илон Маск (Elon Musk) не раз высказывал возмущение доминированием Apple и даже заявлял о возможной разработке собственного устройства на замену iPhone. Его компания X подала в суд на Apple из-за недовольства размещением собственного приложения на основе искусственного интеллекта в App Store. На сегодняшний день непосредственной угрозы рыночному успеху iPhone со стороны всех этих разработчиков искусственного интеллекта не просматривается. Пока не существует ни одного полноценного приложения на основе ИИ, которое позволило бы перенестись в цифровое пространство, ни тем более устройства, которое бы это предлагало. Однако без собственной последовательной стратегии в области ИИ, способной убедить клиентов и сотрудников в том, что компания может играть значимую роль в разработке определяющей технологии десятилетия, Apple оставляет другим компаниям огромное пространство для конкуренции. Если Куку удастся создать успешные продукты на основе ИИ до своего ухода, он сможет сохранить за собой статус одного из величайших руководителей в сфере технологий, одновременно обеспечив своему преемнику хороший старт. Foxconn не прекращает снимать сливки с ИИ-бума — выручка взлетела на 26 % благодаря серверам
05.12.2025 [18:03],
Сергей Сурабекянц
Foxconn является крупнейшим в мире контрактным производителем электроники. Компания производит широчайший ассортимент продукции — от сборки iPhone для Apple до выпуска серверов Nvidia и не только для центров обработки данных. Foxconn сообщила об увеличении выручки на 26 % в годовом исчислении, указав на «рост спроса на серверные стойки с ИИ» как на ключевой фактор этого роста.
Источник изображения: Foxconn Сегодня Foxconn в своём ежемесячном отчёте о доходах сообщила о «высоком росте» продаж своих облачных и сетевых продуктов в годовом исчислении, указав на положительную «динамику рынка серверных стоек для ИИ». Выручка Foxconn за ноябрь составила 844,3 млрд новых тайваньских долларов ($27 млрд). Являясь давним партнёром многих крупнейших мировых технологических компаний, включая Nvidia и Apple, Foxconn в последнее время стала ключевым игроком в развёртывании инфраструктуры ИИ. В мае компания объявила о поставке в сотрудничестве с Nvidia и правительством Тайваня оборудования для крупного тайваньского ИИ-предприятия. В июле стало известно о приобретении Foxconn доли в компании TECO Electric & Machinery Co., занимающейся строительством центров обработки данных. В прошлом месяце OpenAI заявила о сотрудничестве с Foxconn в области проектирования и подготовки к производству в США оборудования для инфраструктуры ИИ следующего поколения. Выручка Foxconn в месячном исчислении снизилась примерно на 6 %, при этом компания отметила небольшое снижение в своём сегменте интеллектуальной потребительской электроники. «Поставки стоечных серверов ИИ продолжают расти, а пик продаж продуктов ИКТ приходится на вторую половину года», — говорится в ежемесячном отчёте, посвящённом бизнес-прогнозу за четвёртый квартал. В ноябре компания заявила, что рост бизнеса серверов ИИ привёл к увеличению прибыли в третьем квартале на 17 % в годовом исчислении. С начала 2025 года стоимость акций Foxconn подскочила на 26 %, продолжив 76-процентный рост, показанный течение 2024 года. Возмутивший фанатов кооперативный шутер Postal: Bullet Paradise отменили спустя два дня после анонса — всё из-за ИИ
05.12.2025 [11:39],
Дмитрий Рудь
Представленный Running With Scissors всего пару дней назад кооперативный шутер Postal: Bullet Paradise от американской студии Goonswarm Games оказался отменён на фоне массовой критики фанатов. Вскоре после анонса поклонники заподозрили, что при создании некоторых элементов игры Goonswarm использовала генеративный ИИ, но никому об этом не сказала, и завалили соцсети Running With Scissors соответствующими комментариями. Разработчики безуспешно пытались откреститься от обвинений, а представители Running With Scissors в общении с обеспокоенными фанатами опускались до прямых оскорблений, но в итоге встали на сторону сообщества. Как сообщила Running With Scissors у себя в микроблоге, ситуация нанесла «невероятный ущерб бренду и репутации компании», а также подорвала её доверие к Goonswarm Games, в связи с чем Postal: Bullet Paradise отменена. «Мы бы хотели попросить прощения у всех, кто почувствовал себя оскорблённым в пылу момента, и поблагодарить вас, что подняли вопрос. Тех, кто отправлял нам угрозы расправой, извинения не касаются», — уточнили в Running With Scissors. Running With Scissors подчеркнула, что всегда старалась поступать по совести с сообществом, и ситуация с Postal: Bullet Paradise исключением не является. В 2026 году и далее фанатов Postal «ждёт много интересного». Postal: Bullet Paradise готовилась к релизу в Steam (PC, Mac, Linux), на PS4, PS5 и Nintendo Switch. По сюжету Чувак попадал в «дерьмовое будущее» вместе с альтернативными версиями самого себя из мультивселенной. Meta✴ попытается починить поддержку пользователей Facebook✴ и Instgram с помощью ИИ
05.12.2025 [00:25],
Владимир Фетисов
Пользователи Facebook✴✴ и Instagram✴✴, которым приходилось обращаться в службу поддержки соцсетей, хорошо знают, насколько непрост этот процесс. Автоматизированные системы Meta✴✴ крайне неэффективны, из-за чего получить реальную помощью через них крайне затруднительно. Meta✴✴ признала, что «система поддержки компании не всегда соответствовала ожиданиям», добавив, что решить эту проблему должна интеграция алгоритмов на базе искусственного интеллекта.
Источник изображения: bruce mars / Unsplash Компания внедряет новый хаб поддержки для Facebook✴✴ и Instagram✴✴, в рамках которого будут объединены все инструменты поддержки пользователей. Там появится возможность взаимодействия с ИИ-помощником, который будет отвечать на вопросы о проблемах с аккаунтом или политиках Meta✴✴. Однако хаб поддержки, вероятно, будет не слишком полезен, если у пользователя нет доступа к своему аккаунту. Для решения вопросов с восстановлением доступа к аккаунтам Meta✴✴ запустит отдельный внешний инструмент. Восстановление взломанных аккаунтов долгое время было головной болью для пользователей Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Meta✴✴ утверждает, что этот процесс был оптимизирован с помощью улучшенных уведомлений по электронной почте и SMS. ИИ-алгоритм в этом процессе также будет задействован для определения местоположения устройства и анализа мест, откуда ранее пользователь взаимодействовал с соцсетью. «Наш новый процесс восстановления аккаунта адаптируется к вашей конкретной ситуации, предлагая более понятные инструкции и простую верификацию. Мы также расширили методы восстановления, включив в них опциональную возможность записи селфи-видео для подтверждения вашей личности», — говорится в сообщении Meta✴✴. Вместе с этим Meta✴✴ начала тестировать нового ИИ-ассистента поддержки в Facebook✴✴. Он может предоставлять «мгновенную персонализированную помощь» по таким вопросам, как восстановление аккаунта или управление профилем. Пока не ясно, как именно будет работать ИИ-помощник и смогут ли пользователи взаимодействовать с реальными сотрудниками службы поддержки соцсети. В настоящее время ИИ-ассистент находится на «ранней стадии тестирования» и доступен только некоторым пользователям Facebook✴✴ в разных странах мира. ИИ научили находить скрытые геотермальные источники под землёй — так и до золота с алмазами недалеко
04.12.2025 [18:35],
Геннадий Детинич
Благодаря искусственному интеллекту геологическая разведка выходит на новый уровень. Если раньше для обнаружения разного рода залежей и месторождений требовались колоссальные изыскания учёных — от кабинетной работы до многомесячных экспедиций, — то сегодня с этой задачей может справиться ИИ. Для него «найти иголку в стоге сена» — это вопрос ресурсов, которые становятся всё более доступными. Стартап Zanskar из США только что это доказал.
Источник изображения: Zanskar По данным источников, молодая компания Zanskar объявила о первом за десятилетия коммерчески значимом открытии «слепой» геотермальной системы в Неваде. В отличие от традиционных геотермальных полей, где горячие источники выходят на поверхность, «слепые» системы полностью скрыты под землёй и ничем не выдают своё присутствие. Специалисты Zanskar использовали машинное обучение для анализа огромных массивов геологических данных и построения моделей предсказания местоположения горячих резервуаров. И самое важное — тестовое бурение подтвердило наличие высокотемпературного геотермального источника, который, в частности, может быть пригоден для производства электроэнергии. Это открытие может стать поворотным моментом для геотермальной энергетики США, доля генерации которой сегодня составляет менее 1 %. По оценкам экспертов, только в западных штатах «слепые» и ещё не обнаруженные подземные геотермальные поля могут обеспечить десятки или даже сотни гигаватт чистой базовой мощности. Успех Zanskar доказывает, что с помощью ИИ такие ресурсы можно находить быстро и с меньшими рисками, что способно возродить отрасль и значительно увеличить долю возобновляемой энергии в энергобалансе страны. Использование геотермальных источников из «слепых» зон будет намного безопаснее и дешевле, чем набирающая сегодня в США популярность методика усиленной геотермальной энергетики. Эту концепцию, в частности, продвигает компания Fervo Energy. Она уже создала один или два проекта для питания серверов Google. С помощью нефтяников Fervo создаёт глубоко в земле горизонтальные стволы, куда принудительно нагнетает воду; там она нагревается, и её пар направляется на турбину. Это дорого и возможно далеко не везде (хотя непосредственно природные геотермальные источники для этого не нужны). Побочный эффект у технологии Fervo — вероятность вызвать землетрясение. До подключения к анализу геологических данных ИИ эту работу проделывали учёные. Так, вдохновителем и учителем основателей компании Zanskar был геолог Джеймс Фолдс (James Faulds) из Университета Невады. Частично на деньги Министерства энергетики США он организовывал экспедиции в начале 2000-х годов по поиску слепых геотермальных зон в Неваде. Компания Zanskar использовала его наработки для создания модели, по которой ИИ мог бы выполнять ту же работу, только намного быстрее и глубже. Тестовое бурение предложенного ИИ места в штате подтвердило верность выбранного подхода — там действительно обнаружилась «слепая» геотермальная зона, хотя для точного анализа её пригодности для строительства электростанции придётся провести ряд изысканий. Нетрудно представить, что аналогичный подход можно реализовать для поиска других ценных ископаемых — потенциально любых. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |