Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Акции AMD взлетели на 30 % после объявления о многомиллиардной сделке с OpenAI
06.10.2025 [18:50],
Сергей Сурабекянц
OpenAI и Advanced Micro Devices подписали соглашение, по которому компания Сэма Альтмана (Sam Altman) может приобрести 10 % акций производителя чипов. После опубликования этой новости акции AMD мгновенно подорожали более чем на 30 %. В настоящее время развитие OpenAI тормозится из-за недостатка вычислительных мощностей. ![]() Источник изображений: AMD В рамках этого сотрудничества AMD выдала OpenAI право на покупку до 160 миллионов обыкновенных акций AMD с контрольными сроками, привязанными как к объёму развёртывания, так и к цене акций AMD. OpenAI сможет приобрести около 10 % акций AMD, исходя из текущего количества выпущенных акций. Представитель OpenAI сообщил, что сумма сделки исчисляется «миллиардами долларов», но конкретную сумму раскрывать отказался. В совместном пресс-релизе компании сообщили, что OpenAI в течение ближайших нескольких лет произведёт массированное развёртывание графических процессоров AMD Instinct нескольких поколений в дата-центрах OpenAI общей мощностью 6 ГВт. На первом этапе во второй половине 2026 года должны быть развёрнуты специализированные чипы AMD общей мощностью 1 ГВт, после чего OpenAI сможет купить часть выделенных акций. Последующие транши будут разблокированы по мере масштабирования систем OpenAI и достижения ключевых технических и коммерческих целей. ![]() «Мы должны это сделать, — заявил президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman). — Это ключевая часть нашей миссии, если мы действительно хотим масштабироваться и охватить всё человечество, именно это нам и нужно сделать». Он добавил, что компания уже испытывает затруднения с запуском многих функций ChatGPT и других продуктов, которые могли бы приносить доход, из-за нехватки вычислительных мощностей. ИИ нашёл себя в маркетинге: каждый четвёртый пресс-релиз написан нейросетью
05.10.2025 [16:09],
Владимир Фетисов
Похоже, что есть сфера, где искусственный интеллект нашёл применение — это работа в корпоративных пресс-службах. На это указывают данные исследования, которые были опубликованы в журнале Patterns. Авторы работы провели анализ письменных материалов, которые публиковались корпоративными и государственными структурами в период после появления ChatGPT. Оказалось, что ИИ, вероятно, регулярно использовался для генерации разных материалов — от пресс-релизов до объявлений о вакансиях. ![]() Источник изображения: Shutterstock Исследователи изучили тысячи примеров текстов со всего интернета, включая такие популярные платформы для корпоративных новостей, как Newswire, PRWeb и PRNewswire. В результате было установлено, что с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года примерно каждый четвёртый пресс-релиз был сгенерирован ИИ, причём в публикациях, связанных с наукой и технологиями, этот показатель даже выше. Ещё генеративные ИИ-алгоритмы часто использовались при написании объявлений о вакансиях. Исследователи установили, что созданный ИИ текст встречается примерно в 6-10 % объявлений о вакансиях на платформе LinkedIn. Примечательно, что чаще к помощи нейросетей прибегают небольшие компании (около 15 % от общего количества таких объявлений). Любопытно, что созданный ИИ текст встречается не только в материалах, публикуемых представителями корпоративного сегмента. Исследователи изучили пресс-релизы Организации Объединённых Наций за последние годы. Они установили с большой долей вероятности, что сотрудники ООН регулярно используют ИИ при написании пресс-релизов. Авторы работы подсчитали, что доля созданных с помощью ИИ текстов выросла с 3,1 % в первом квартале 2023 года до 10,1 % к третьему кварталу того же года. При этом к третьему кварталу 2024 года этот показатель достиг рекордных 13,7 %. Любопытно и то, что, по всей видимости, уровень использовании ИИ в данном сегменте достиг своего максимума и не продолжает расти. Для написания пресс-релизов пик использования ИИ был достигнут в декабре 2023 года, когда около 24,3 % попавших в исследование материалов с большой долей вероятности были созданы с использованием нейросетей. С тех пор уровень использования ИИ-алгоритмов снизился примерно на 0,5 % и практически не меняется. Что касается объявлений, то здесь прослеживается аналогичная динамика. Если же говорить об использовании ИИ в ООН, то там, похоже, рост сохраняется, но его темпы значительно замедлились. В потребительском сегменте внедрение генеративных технологий на базе ИИ проходит по похожему сценарию. Чтобы понять, как обычные люди используют ИИ, исследователи собрали и обработали более 687 тыс. жалоб, которые были поданы в Бюро финансовой защиты потребителей в период с 2022 года по 2024 год. Оказалось, что 18 % из них с большой долей вероятности были составлены с помощью ИИ. Любопытно и то, что люди, проживающие в регионах с более низким уровнем образования, немного чаще использовали ИИ-алгоритмы для написания жалоб, чем другие. Это несколько противоречит многим технологическим трендам, поскольку чаще всего новыми технологиями начинают пользоваться более молодые и образованные люди. Однако ИИ-инструменты, особенно бесплатные генераторы текста, вполне могут развиваться по другому сценарию. Авторы исследования планируют продолжить работу, чтобы более точно оценить уровень проникновения нейросетей в разные сферы деятельности человека. OpenAI столкнулась с проблемами при разработке собственного ИИ-устройства
05.10.2025 [13:47],
Владимир Фетисов
OpenAI и команда бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive) работают над устранением технических проблем, которые возникли в ходе разработки секретного устройства на базе искусственного интеллекта. Ожидается, что этот загадочный продукт представят широкой публике в следующем году. ![]() Источник изображения: OpenAI OpenAI приобрела принадлежащий Айву стартап io за $6,5 млрд в мае этого года. С тех пор появлялось мало информации о реализуемых совместно проектах. Однако известно, что компании работают над компактным устройством размером с ладонь, которое лишено экрана, но способно распознавать звуковые и визуальные команды, а также реагировать на запросы пользователей. По словам осведомлённых источников, OpenAI и Айву ещё предстоит решить ряд критических проблем, которые могут повлиять на сроки запуска устройства. Несмотря на наличие аппаратной части, которую создала команда Айва, остаются проблемы с программным обеспечением и необходимой для его работы инфраструктурой. Речь в том числе идёт о выборе «личности» виртуального помощника, вопросах конфиденциальности данных и расчете затрат на вычислительные мощности для работы ИИ-алгоритмов OpenAI на выпускаемом серийно потребительском устройстве. «Вычислительные мощности — один из важных факторов задержки. У Amazon есть мощности для Alexa, как и у Google [для устройств Home], но OpenAI изо всех сил пытается получить достаточно вычислительных мощностей для ChatGPT, не говоря уже об ИИ-устройстве — сначала им нужно решить этот вопрос», — рассказал близкий к Айву источник на условиях анонимности. Близкий к OpenAI источник сообщил, что возникшие проблемы являются частью процесса разработки нового продукта. Другой осведомлённый источник заявил, что возникшие трудности являются нормальной частью процесса разработки продукта. Ранее СМИ писали, что OpenAI и команда Айва работают над устройством размером со смартфон, взаимодействие пользователя с которым будет осуществляться через камеру, микрофон и динамик. Один из источников сообщал, что устройство могут оснастить несколькими камерами. Согласно имеющимся данным, устройство предназначено для размещения на столе или другой рабочей поверхности, но при необходимости его можно будет носить с собой. По словам одного из источников, устройство будет непрерывно находиться в активном состоянии, а не активироваться по ключевому слову или команде. Встроенные в него датчики будут собирать данные в течение дня, что поможет со временем сформировать «память» виртуального помощника. Разработчики хотят улучшить умные колонки, которые обычно используются для выполнения ограниченного набора задач, например, прослушивания музыки или установки таймеров на кухне. Одна из проблем заключается в обеспечении того, чтобы устройство вмешивалось в разговоры пользователей только в уместных моментах и не мешало им, не понимая, когда следует завершить беседу. Это одна из проблем, которая присутствует в нынешней версии ChatGPT. «Идея в том, что у вас появится друг-компьютер, который не является вашей странной ИИ-подружкой <…> что-то вроде Siri, но лучше», — сообщил осведомлённый источник. Он также добавил, что OpenAI ищет способы сделать его доступным, но ненавязчивым. Другой источник отметил, что сбалансировать личность ИИ-модели весьма сложно. Алгоритм не должен быть подобострастным, слишком прямолинейным, он должен быть полезным, но не должен болтать слишком много. Несмотря на стремление разработчиков создать мощное и полезной устройство, формирование личности ИИ-помощника и определение манер общения с пользователем представляет собой сложную задачу. Устройству OpenAI предстоит выйти на сложный рынок. ИИ-компаньон Friend, который носят как кулон на шее, подвергся резкой критике за стиль общения. Устройство AI Pin от Humane, в разработку которого инвестировал глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), быстро сняли с производства. Несмотря на это компания наращивает штат сотрудников подразделения, занимающихся аппаратными продуктами. Приобретение io пополнило компанию более чем 20 бывшими сотрудниками Apple, которых ранее переманил Айв в свой стартап. По данным источника, в этом году OpenAI также наняла более 10 экспертов по устройствам Apple. Аналогичным образом переманивались специалисты из Meta✴ Platforms, работавшие над VR-гарнитурой Quest и умными очками компании. По данным источника, OpenAI также сотрудничает с китайскими контрактными производителям, такими как Luxshare, на пути создания своего первого аппаратного продукта. При этом не исключается, что сборка устройства будет организована за пределами Китая, что не удивительно на фоне сложных отношений между КНР и США. Netflix ищет директора по игровому ИИ — зарплата до $840 тыс. в год
05.10.2025 [11:18],
Владимир Фетисов
Сможет ли Netflix когда-нибудь разработать и выпустить высокобюджетную игру? Этот вопрос остаётся открытым, но, похоже, компания всё ещё полна решимости попытаться сделать это. В настоящее время Netflix ищет директора для команды Gen AI for Games в Лос-Анджелес и готова платить большие деньги тому, кто займёт эту должность. ![]() Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com «Мы ищем дальновидного и прагматичного директора Gen AI, который будет руководить стратегией и применением генеративного искусственного интеллекта в нашем игровом подразделении. Эта должность находится на стыке технологий, продуктов и креативности — она определяет, как мы будем использовать передовые ИИ-технологии для создания значимых, новых и масштабируемых возможностей для геймеров», — говорится в описании вакансии. Ещё там сказано, что занявший упомянутую должность человек станет одним из «ключевых партнёров для наших игровых студий, технологических и платформенных команд, а также руководства». Среди задач упоминается формирование и масштабирование стратегии по использованию генеративного ИИ, от базовых возможностей до внутриигровых функций и совершенно новых форм игрового процесса. Потенциальные кандидаты должны иметь не менее 10 лет опыта работы в индустрии, всестороннее понимание полного цикла разработки игр — от концепции до поддержки готового продукта, а также соответствовать ряду других требований. Подходящему человеку Netflix наряду с полным социальным пакетом готова предложить зарплату в диапазоне от $430 тыс. до $840 тыс. в год. Открытая Netflix вакансия выглядит особенно любопытно на фоне более широкого контекста усилий компании по выходу на рынок гейминга. В 2021 году Netflix назначила бывшего главу EA и Facebook✴ Майка Верду (Mike Verdu) вице-президентом по разработке игр. В 2022 году компания объявила о запуске своей первой игровой студии. Однако спустя всего два года студия была закрыта, даже не успев анонсировать ни одного проекта. Вскоре после этого Верду перешёл на должность директора Gen AI for Game, но уже через четыре месяца покинул компанию. Теперь Netflix ищет ему замену, чтобы ещё раз попытаться создать большую игру, опираясь на ИИ-технологии. Отметим также, что в начале года Netflix закрыла принадлежащую ей студию Night School, которая разработала игру Oxenfree. «Тектонический сдвиг»: у Microsoft появится второй гендир — текущий сосредоточится на технических вопросах
01.10.2025 [19:59],
Сергей Сурабекянц
Исполнительный вице-президент и главный коммерческий директор Microsoft Джадсон Альтофф (Judson Althoff) займёт новую должность генерального директора коммерческого направления. Это очередное кадровое изменение стало результатом того, что генеральный директор Сатья Наделла (Satya Nadella) называет «тектоническим сдвигом платформы ИИ». Этот шаг также позволит Наделле больше внимания уделять техническим вопросам, сохранив пост генерального директора Microsoft. Сегодня в служебной записке для сотрудников Наделла объявил о повышении Альтоффа, объяснив этот шаг необходимостью перестроиться в эпоху ИИ и «объединить продажи, маркетинг, операционную деятельность и разработку для стимулирования роста и укрепления наших позиций как предпочтительного партнёра для трансформации в сфере ИИ». Альтофф возглавлял отдел глобальных продаж Microsoft последние девять лет, помогая компании развивать подразделение Microsoft Customer and Partner Solutions (MCAPS). Теперь он также будет отвечать за операционные и маркетинговые команды, которые помогают продавать корпоративным клиентам программное обеспечение и услуги Microsoft. ![]() Джадсон Альтофф / Источник изображения: Microsoft «Внедряя операционные функции в коммерческий бизнес, мы можем усилить обратную связь между потребностями клиентов и тем, как мы их предоставляем и поддерживаем, — уверен Наделла. — Кроме того, Джадсон возглавит новую команду коммерческого руководства, которая объединит руководителей отделов разработки, продаж, маркетинга, операционной деятельности и финансов». В результате этой кадровой перестановки Альтофф выглядит практически прямым заместителем Наделлы, особенно учитывая, что теперь он отвечает за основной источник дохода Microsoft от важнейших корпоративных клиентов. Аналитики считают, что это скорее похоже на попытку Наделлы сосредоточиться на технической работе Microsoft, а не на признак его планов уйти в отставку в ближайшее время. «Это также позволит нашим руководителям инженерных подразделений и мне полностью сосредоточиться на наших самых амбициозных технических задачах — в области построения центров обработки данных, системной архитектуры, науки об искусственном интеллекте и продуктовых инноваций — чтобы эффективно и динамично лидировать в этой смене поколений платформы, — считает Наделла. — Это не просто эволюция, это переосмысление — для каждого из нас в профессиональном плане и для Microsoft». ![]() Сатья Наделла / Источник изображения: Microsoft Microsoft всё чаще «присваивает звания» генеральных директоров руководителям некоторых из своих крупнейших подразделений, например, главе Microsoft Gaming Филу Спенсеру (Phil Spencer) или руководителю Microsoft AI Мустафе Сулейману (Mustafa Suleyman). Компания также использовала должности генерального директора для руководителей поглощённых GitHub и LinkedIn, хотя должность генерального директора GitHub исчезла после отставки Томаса Домке (Thomas Dohmke) этим летом. OpenAI объединится с Samsung и SK hynix, чтобы удовлетворить потребность в памяти для ИИ-мегапроекта Stargate
01.10.2025 [18:08],
Сергей Сурабекянц
Компания OpenAI сообщила, что заключила «стратегическое партнёрство» с южнокорейскими Samsung и SK hynix ради поставки передовых компьютерных чипов, необходимых для реализация масштабного проекта Stargate. OpenAI планирует ежемесячно получать от обеих компаний в сумме 900 000 полупроводниковых пластин с микросхемами памяти. ![]() Источник изображения: Samsung Samsung и SK hynix заявили, что будут масштабировать своё производство, чтобы удовлетворить растущий спрос OpenAI на чипы памяти, необходимые для работы требовательных к вычислительным ресурсам моделей искусственного интеллекта. OpenAI также ведёт переговоры с обеими компаниями об открытии двух центров обработки данных для ИИ в Южной Корее. Это партнёрство является последним в серии стратегических шагов OpenAI, направленных на обеспечение вычислительных мощностей, электроэнергии и финансирования для своих проектов в области ИИ. В прошлом месяце компания Nvidia заявила, что инвестирует до $100 млрд в компанию по мере её масштабирования. Samsung сообщила, что рассматривает возможность создания плавучих центров обработки данных, которые, по её словам, позволят сократить расходы и снизить выбросы углерода. Жители США столкнулись с резким ростом счетов за электричество из-за прожорливого ИИ
30.09.2025 [23:58],
Анжелла Марина
Стремительный рост числа центров обработки данных для искусственного интеллекта привёл к резкому скачку оптовых цен на электроэнергию в некоторых регионах США, вынуждая местных жителей сокращать расходы на самое необходимое. Согласно анализу Bloomberg, проведённому на основе данных энергетической аналитической платформы Grid Status, в зонах расположения новых дата-центров цены за пять лет взлетели на 267 %. ![]() Источник изображения: AI Например, 57-летний Кевин Стэнли (Kevin Stanley), живущий на пособие по инвалидности, столкнулся с ростом счетов за электричество на 80 % за три года. Мария Руффин (Mary Ruffine) из Арлингтона сообщила о единовременном скачке счетов более чем на 25 %. Их бюджеты, как и бюджеты их соседей, ведущих частные домохозяйства и проживающих вблизи новых центров обработки данных, находятся на грани своих возможностей, пишет Tom's Hardware. При этом эксперты предупреждают, что ИИ-бум только набирает обороты: большинство крупных проектов дата-центров, анонсированных в этом году, ещё даже не начали строиться. По прогнозам, к 2035 году на их долю придётся почти 10 % общего энергопотребления США. Стоит также принять во внимание недавний анонс OpenAI относительно концепции будущего с 10 миллиардами графических процессоров, где каждый человек на планете сможет иметь персональный GPU для работы с ИИ. Одним из решений проблемы является строительство электростанций непосредственно на месте объекта. Именно так был запущен дата-центр Colossus компании xAI, где были установлены десятки газовых турбин для поддержания бесперебойного электроснабжения. Такой подход поможет предотвратить рост цен на электроэнергию в регионах, а в случае избытка энергии, производимого для ЦОД, даже снизить расходы. Однако даже в этом идеальном сценарии возникают вопросы о воздействии на окружающую среду, поскольку энергопотребление этих объектов в ближайшее время, очевидно, не уменьшится, а стоящие за ними крупные технологические компании, несмотря на сохраняющиеся опасения по поводу финансирования, демонстрируют слишком большую заинтересованность в ускорении их строительства. ИИ-пузырь покорил новую веху: капитализация Nvidia превысила $4,5 трлн
30.09.2025 [22:26],
Николай Хижняк
Акции Nvidia во вторник достигли нового рекорда, поднявшись почти на 3 %, что увеличило рыночную капитализацию производителя чипов до невероятных $4,5 триллиона. За год акции Nvidia выросли примерно на 49 % и продолжают привлекать инвесторов, поскольку компания наращивает темпы заключения сделок, укрепляя свои позиции в центре бума искусственного интеллекта, сообщает CNBC. ![]() Источник изображения: Nvidia На прошлой неделе OpenAI заявила, что Nvidia приобретёт долю в стартапе в сфере ИИ на сумму до $100 млрд и построит центры обработки данных стоимостью в сотни миллиардов долларов, которые будут оснащаться графическими ускорителями Nvidia. Затем OpenAI объявила о строительстве пяти новых крупных центров обработки данных совместно с Oracle в рамках ИИ-мегапроекта Stargate. По словам компаний реализация плана обойдётся в $500 млрд. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что на продукцию Nvidia приходится около 70 % расходов на новые центры обработки данных для ИИ. Аналитики Citi во вторник повысили целевую стоимость акций Nvidia с $200 до $210, ссылаясь на прогноз роста расходов на инфраструктуру ИИ после анонсов OpenAI. «Мы считаем, что OpenAI обратилась к Nvidia за помощью, поскольку у Nvidia есть очень привлекательный продукт, а число пользователей и объёмы потребляемых вычислительных мощностей на одного пользователя растут», — цитирует CNBC аналитика Citi Атифа Малика (Atif Malik). Meta✴, Google и другие компании также значительно увеличивают свои расходы на инфраструктуру. CoreWeave, поставщик облачных услуг, крупным акционером которого является Nvidia, сообщил во вторник о достижении соглашения о поставке Meta✴ услуг по инфраструктуре ИИ на сумму $14,2 млрд. Акции Nvidia в этом году опережают по темпам роста всех конкурентов, за исключением производителя микросхем Broadcom, бумаги которого выросли примерно на 40 %, чему также способствовал OpenAI. Китайский ответ Nvidia и Qualcomm: Orange Pi выпустила мини-ПК AI Studio на процессоре Huawei Ascend 310 AI
30.09.2025 [21:59],
Николай Хижняк
Компания Orange Pi представила мощный мини-ПК, созданный для тех, кто интересуется разработкой и применением искусственного интеллекта. В его основе лежит 64-битный восьмиядерный процессор Huawei Ascend 310 AI на архитектуре Arm, который, как заявлено, обеспечивает производительность до 176 TOPS в задачах ИИ. Это более чем вдвое превышает возможности недавно анонсированного Qualcomm Snapdragon X2 Elite, хотя последний предназначен для ноутбуков. ![]() Источник изображений: Orange Pi Производитель представил две версии Orange Pi AI Studio: базовая модель оснащена вышеупомянутой SoC и предлагает 48 или 96 Гбайт оперативной памяти LPDDR4X-4266 и 32 Мбайт SPI Flash; Pro-версия объединяет два мини-ПК AI Studio в один. Благодаря этому владелец получает два восьмиядерных процессора, обеспечивающих вдвое большую производительность — 352 TOPS. Кроме того, Pro-версия предлагает 96 или 192 Гбайт оперативной памяти. Модель Pro также оснащена двумя вентиляторами для охлаждения, а не одним, как у обычной версии. Пожалуй, самым большим недостатком Orange Pi AI Studio является ограниченный набор интерфейсов: мини-ПК оснащён кнопкой питания, светодиодным индикатором, разъёмом питания и всего одним портом USB 4.0 Type-C. Наличие одного порта USB означает, что все подключения, включая вывод изображения, хранилище и периферийные устройства, должны осуществляться через него, возможно посредством док-станции или концентратора. Также, судя по всему, система не поддерживает сетевые возможности. По крайней мере на странице продукта (на китайском) не упоминаются встроенные беспроводные модули Wi-Fi или Bluetooth. Orange Pi AI Studio поддерживает Ubuntu 22.04.5 и Linux 5.15.0.126, а в будущем для мини-ПК ожидается поддержка Windows. Также утверждается, что он подходит для локального развертывания модели дистилляции Deepseek-R, а также для решения базовых задач искусственного интеллекта в офисах, приложений Интернета вещей, интеллектуальных транспортных систем и многого другого. Мини-ПК Orange Pi AI Studio с искусственным интеллектом уже представлен на китайской торговой онлайн-площадке JD.com. Стоимость AI Studio составляет 6808 юаней ($955) за модель с 48 Гбайт оперативной памяти и 7854 юаня ($1100) за модель с 96 Гбайт ОЗУ. Что касается AI Studio Pro, он доступен за 13 606 юаней ($1909) с 96 Гбайт памяти и за 15 698 юаней ($2200) с 192 Гбайт ОЗУ. Также Orange Pi AI Studio Pro можно приобрести на AliExpress по цене более $2350 без учета доставки. Сделка по выходу с биржи обернулась для Electronic Arts долгом на $20 миллиардов — новые владельцы собираются сокращать расходы за счёт ИИ
30.09.2025 [12:11],
Дмитрий Рудь
Анонсированная накануне сделка на $55 млрд по переходу в частный статус обернётся для американского издателя и разработчика Electronic Arts многомиллиардным долгом и необходимостью быстро адаптироваться. Напомним, выкупать EA взялся консорциум инвесторов: инвестиционные компании Silver Lake и Affinity Partners, а также Суверенный фонд (PIF) Саудовской Аравии. Сделку планируют закрыть в первом квартале 2027 финансового года. В пресс-релизе упоминается, что $20 млрд из $55 млрд — заёмные средства (то есть долг), предоставленные банком JPMorgan Chase. Ожидается, что $18 млрд из этой суммы будут профинансированы к моменту закрытия сделки. Аналитик компании Circana Мэт Пискателла (Mat Piscatella) назвал долг Electronic Arts «шокирующе большим». По данным Financial Times, «справляться с большой долговой нагрузкой» новые владельцы компании собираются в том числе за счёт ИИ. Как передают источники Financial Times, новое руководство рассчитывает, что ИИ позволит «значительно сократить операционные расходы» Electronic Arts и увеличить прибыль компании в ближайшие годы. Что сделка означает для игр Electronic Arts, неясно. Более 70 % прибыли компании приносят сервисы вроде Madden NFL, EA Sports FC, Apex Legends и The Sims 4, в то время как Dragon Age: The Veilguard руководство разочаровала. В аналитической компании GlobalData отметили, что из-за растущих долгов EA становится всё менее новаторской, но сделка позволит устроить компании стратегическую перезагрузку и чаще идти на риск. Пинки, увечья и коллективный разум: представлен радикальный, но действенный метод обучения ИИ для роботов
26.09.2025 [11:25],
Геннадий Детинич
Компания Skild AI сообщила о новой концепции тренировки ИИ — не на запоминании, а на обобщении. Тренировка на примерах никогда не подготовит ИИ и ведомого им робота к реальной жизни, и это не позволит робототехнике быть эффективной рядом с человеком. Только умеющий адаптироваться к любым условиям ИИ способен породить искру разума. ![]() Примеры «издевательств» над роботами. Источник изображения: Skild AI Разработчики подчёркивают, что все популярные видео с роботами показывают идеальные сценарии, где машины выполняют задачи безупречно, но в непредсказуемых ситуациях, таких как поломки или изменения среды, они быстро выходят из строя. Это несоответствие обусловлено фундаментальными ограничениями традиционного ИИ, который неспособен к настоящей адаптации. Введение в концепцию «omni-bodied robot brain» — универсального «мозга» для всех роботов — позиционируется ими как решение, способное преодолеть эти барьеры и приблизить робототехнику к надёжному ИИ в физическом мире. Традиционный ИИ для роботов, особенно в задачах перемещения и манипуляции объектами, обучается на конкретных моделях тел, что сопровождается переобучением: система «запоминает» стратегии для идеальных условий поведения каждого тела, но теряет эффективность при малейших отклонениях. Как отмечают авторы, это похоже на заучивание ответов студентами — полезно на экзамене, но бесполезно на практике. Для роботов, в частности, это может быть заклинивший мотор, сломанная конечность или загрузка в новое тело. Тем самым современный ИИ не может обобщать знания, и робот просто падает, не зная, как восстановиться. Такая узкая специализация делает роботов ненадёжными для реального применения, где неожиданности — это норма. Skild AI предлагает радикальный подход: обучение ИИ управлению огромным разнообразием роботов, чтобы избежать переобучения и развить способность к обобщению. Команда создала симулированную вселенную со 100 000 различных роботов и обучила модель контролировать их всех в течение эквивалента тысячелетия симулированного времени. Получившийся «многотелесный разум» адаптируется к новым или повреждённым телам моментально — без дополнительного обучения на конкретных примерах. Ключевой принцип: модель не может полагаться на запоминание, поскольку стратегии должны работать для всех тел сразу, что стимулирует развитие универсальных навыков. Это также было подтверждено на практике: универсальный ИИ был загружен в модели роботов, которыми он управлял впервые, и это не привело к отказу машин — ИИ моментально сориентировался и начал выполнять работу. Демонстрация адаптации подчёркивает перспективы этого подхода через обучение на ошибках в реальном времени. Например, четвероногий робот, лишившийся ноги, после нескольких падений за очень короткое время переходит на походку на двух ногах, как у человека. Другие случаи: при блокировке колена робот перераспределяет вес на три ноги; заклинившее колесо заставляет перейти от колёсного хода к пешему; удлинённые ноги (как на ходулях) требуют корректировки шага для баланса. Все тесты проводились сходу, без дообучения, показывая, как ИИ обнаруживает новые стратегии всего за 7–8 секунд, например, совершая амплитудные махи бедром при потере икры. Разработчики видят в своём решении ранние признаки интеллекта в робототехнике, что в итоге способно привести к появлению настоящих роботов-помощников людям — на заводах, в больницах и домах. Подход Skild AI подчёркивает: для успеха в реальности роботы должны контролировать «все возможные тела», а не несколько, открывая путь к этичному и полезному будущему, где машины помогут людям в повседневности. Новая статья: Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету
25.09.2025 [00:02],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету Nvidia вложит $100 млрд в OpenAI — и получит их обратно за ИИ-ускорители Vera Rubin
22.09.2025 [21:25],
Владимир Фетисов
Компании Nvidia и OpenAI объявили о заключении партнёрства, в рамках которого производитель графических ускорителей инвестирует $100 млрд в разработчика больших языковых моделей. OpenAI планирует построить несколько центров обработки данных (ЦОД) стоимостью сотни миллиардов долларов, где будут использоваться ИИ-ускорители от Nvidia. ![]() Источник изображения: CNBC В заявлении компаний сказано, что OpenAI намерена построить несколько дата-центров на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей потребляемой мощностью 10 гигаватт электроэнергии. Всё чаще в качестве единицы измерения мощности ИИ-кластеров используют именно гигаватты. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в беседе с журналистами CNBC заявил, что 10 гигаватт эквивалентны от 4 до 5 млн графических ускорителей. Именно столько видеокарт компания планирует выпустить суммарно в этом году и это «вдвое больше, чем в прошлом году». «Это гигантский проект», — добавил Хуанг во время совместного интервью с гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и президентом компании Грегом Брокманом (Greg Brockman). На этом фоне стоимость акций Nvidia выросла на 4 %, что мгновенно увеличило рыночную капитализацию компании примерно на $170 млрд до почти $4,5 трлн. Партнёрство компаний, которое Хуанг охарактеризовал как «монументальное по масштабам», подчёркивает тесную связь между Nvidia и OpenAI, двумя крупнейшими движущими силами недавнего бума искусственного интеллекта. Спрос на графические ускорители Nvidia резко вырос, когда OpenAI выпустила ИИ-бота ChatGPT в 2022 году. «Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, а затем OpenAI возвращает эти деньги обратно Nvidia. Мне кажется, это будет крайне выгодно для Дженсена [Хуанга]», — считает управляющий партнёр Requisite Capital Management Брин Токингтон (Bryn Talkington). Это также подчёркивает масштабность проекта с учётом того, сколько ускорителей Nvidia может потребоваться OpenAI для разработки ИИ-моделей следующего поколения. OpenAI уже сталкивалась с нехваткой вычислительных мощностей для обеспечения потребностей своих клиентов. По данным компании, алгоритмы OpenAI еженедельно используют более 700 млн человек по всему миру. «Вам стоит ожидать многого от нас в ближайшие месяцы. Есть три вещи, которые OpenAI должна сделать хорошо: мы должны провести отличные исследования в сфере ИИ, мы должны создавать продукты, которые люди хотят использовать, и мы должны найти решение этой беспрецедентной задачи с инфраструктурой», — сказал во время интервью Сэм Альтман. Компании сообщили, что инвестиции Nvidia будут поступать «поэтапно» по мере строительства инфраструктуры, и что Nvidia станет «предпочтительным» поставщиком ускорителей и сетевого оборудования для OpenAI. Напомним, в настоящее время Nvidia доминирует на рынке ИИ-ускорителей, но сталкивается с растущей конкуренцией со стороны AMD и облачных провайдеров, которые ведут разработку собственных чипов и систем для их объединения в кластеры. Во время встречи с инвесторами в августе Хуанг сообщил, что строительство ЦОД мощностью 1 гигаватт обходится в сумму от $50 до $60 млрд, из которых около $35 млрд тратится на ИИ-ускорители Nvidia. Первый этап инвестиций Nvidia в OpenAI начнётся во второй половине следующего года, когда производитель начнёт поставки новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Vera Rubin. Вышли первые приложения, использующие локальные модели ИИ Apple в iOS 26 — пока не впечатляет
19.09.2025 [19:01],
Сергей Сурабекянц
В июне на конференции WWDC 2025 Apple представила свой фреймворк Foundation Models, который позволяет разработчикам использовать локальные модели ИИ компании в своих приложениях. По мере распространения iOS 26 разработчики обновляют приложения, добавляя функции, основанные на этих локальных моделях. ![]() Источник изображения: Apple Apple заявила, что благодаря фреймворку Foundation Models, разработчики получают доступ к моделям ИИ, не беспокоясь о затратах на вывод. Кроме того, эти локальные модели обладают такими встроенными возможностями, как управляемая генерация и вызов инструментов. Модели Apple весьма компактны по сравнению с ведущими моделями OpenAI, Anthropic, Google или Meta✴. Благодаря этому, они улучшают качество работы с приложениями, не внося существенных изменений в рабочий процесс. Ниже представлены некоторые из первых приложений, использующих фреймворк ИИ Apple. Lil Artist — приложение предлагает интерактивные возможности, помогающие детям развивать такие навыки как творчество, математика и музыка. В приложении появилась возможность создания историй на базе локальной модели ИИ — для этого пользователю достаточно выбрать персонажа и тему. ![]() Источник изображения: Lil Artists Daylish — разработчик приложения-ежедневника работает над прототипом функции для автоматического подбора эмодзи для событий. ![]() Источник изображения: Daylish MoneyCoach — это приложение для отслеживания финансов получило две полезные функции, основанные на локальных моделях. Это статистика и оценка динамики расходов пользователя и автоматическое назначение категории и подкатегории для пунктов расходов. ![]() Источник изображения: MoneyCoach LookUp — в этом приложении для изучения слов добавились два новых режима, использующих модели ИИ Apple. Новый режим обучения использует локальную модель для создания примеров, соответствующих слову. Также локальные модели используются для создания карты происхождения слова. ![]() Источник изображения: LookUp Tasks app предлагает функцию автоматической генерации тегов с использованием локальных моделей. Оно также использует эти модели для определения повторяющихся задач и их планирования. Приложение также умеет генерировать задачи из текста, надиктованного пользователем. ![]() Источник изображения: Tasks Day One — автоматический дневник использует модели Apple для выделения ключевых слов и предложения заголовков для записей. В приложении появилась функция создания подсказок, которые побуждают пользователя глубже вникать и лучше понимать текст. ![]() Источник изображения: Day One Crouton — это кулинарное приложение использует Apple Intelligence для предложения вариантов тегов для рецептов и генерации названий для таймеров. Также искусственный интеллект используется для разбиения блока текста на несколько простых этапов приготовления. ![]() Источник изображения: Crouton SignEasy — приложение для цифровой подписи использует локальные модели Apple для извлечения ключевой информации из документа и генерации краткого содержания подписываемого контракта. ![]() Источник изображения: SignEasy Ряд пользователей поддержал разработчиков и похвалил нововведения. Однако некоторые пользователи в интернете отметили, что выглядят нововведения пока не слишком впечатляюще. ChatGPT превратили в сообщника при краже секретных данных из Gmail
19.09.2025 [16:04],
Владимир Фетисов
Специалисты из компании Redware, работающей в сфере информационной безопасности, опубликовали результаты исследования Shadow Leak, в рамках которого они использовали ИИ-бота ChatGPT в качестве сообщника для кражи конфиденциальных данных из почтовых ящиков Gmail. OpenAI уже закрыла эту уязвимость, но сам факт такой возможности является хорошим примером рисков, которые могут нести ИИ-агенты. ![]() Источник изображения: Kevin Ku / Unsplash Последнее время всё более распространёнными становятся ИИ-агенты, которые используют нейросети для выполнения определённых действий от имени пользователей и не нуждаются в постоянном контроле. К примеру, они могут просматривать веб-страницы и переходить по ссылкам. Разработчики в сфере ИИ активно продвигают такие сервисы, заявляя, что они позволяют экономить массу времени после того, как пользователь предоставит им доступ к своей почте, календарям, рабочим документам и т.д. Для достижения поставленной цели исследовали задействовали метод «инъекция промптов», который подходит для атак на системы, использующие большие языковые модели (LLM), и предполагающий встраивание в вводимые пользователем команды инструкций с целью заставить ИИ-агента выполнять нужные злоумышленникам действия. При этом жертва такой атаки может не подозревать о том, что что-то пошло не так, поскольку команды алгоритму могут быть скрытыми, например, написанными белым цветом на белом фоне. В рамках исследования Shadow Leak специалисты задействовали инструмент Deep Research, который являются частью системы ChatGPT компании OpenAI. Они сделали скрытым текст вредоносных инструкций для ИИ-агента и добавили его в электронное письмо, которое через Gmail направили жертве. Когда пользователь в следующий раз попытался задействовать инструмент Deep Research он невольно попал в ловушку. В процессе анализа поступающей корреспонденции ИИ-агент натолкнулся на новые инструкции, которые предписывали ему найти все письма от сотрудников отдела кадров и личные данные, после чего он должен был передать эту информацию злоумышленникам. При этом жертва атаки не заметила ничего необычного. Отмечается, что достаточно сложно заставить выйти ИИ-агента из-под контроля и стать источником утечки данных. Исследователям потребовалось много времени прежде чем удалось добиться нужного результата. В данном случае утечка данных произошла в облачной инфраструктуре OpenAI, что делает её незаметной для стандартных средств защиты от киберугроз. Исследователи добавили, что другие подключённые к Deep Research сервисы, такие как Outlook, GitHub, Google Drive и Dropbox, могут быть уязвимы перед подобными атаками. |
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |