Сегодня 23 января 2018
18+
CES 2018
Теги → искусственный интеллект
Быстрый переход

LG выпустит версию смартфона V30 с улучшенными средствами ИИ

Компания LG Electronics, по сообщениям сетевых источников, готовит к выпуску новую модификацию мощного смартфона V30, который дебютировал в третьем квартале прошлого года на выставке IFA 2017.

Коротко напомним ключевые характеристики устройства. Это процессор Qualcomm Snapdragon 835 с восемью ядрами, 4 Гбайт оперативной памяти, флеш-модуль вместимостью 64 Гбайт, сдвоенная основная камера с 16 и 13 млн пикселей и фронтальная камера с 5-мегапиксельным сенсором. Экран имеет диагональ 6 дюймов, соотношение сторон 18:9 и разрешение 2880 × 1440 точек.

Новая модификация смартфона, как сообщается, получит улучшенные средства искусственного интеллекта (ИИ). Над соответствующей функциональностью LG якобы работает в партнёрстве с Google.

На коммерческий рынок аппарат может выйти под именем V30+ α. Его презентация ожидается на выставке Mobile World Congress (MWC) 2018, которая с 26 февраля по 1 марта пройдёт в испанской Барселоне.

В то же время говорится, что анонса аппарата топового уровня LG G7 на мероприятии MWC 2018 ждать не стоит. Эта модель дебютирует не ранее марта, а, возможно, позднее. По слухам, G7 будет базироваться на однокристальной системе Snapdragon 845, получит OLED-дисплей FullVision и сдвоенные фронтальную и основную камеры. 

Искусственный интеллект поможет в выявлении заболеваний на ранней стадии

Корпорация Microsoft сообщила об объединении усилий с компанией Adaptive Biotechnologies с целью осуществления комплексного исследования иммунной системы человека. Предполагается, что результаты работы помогут выявлять и предотвращать десятки заболеваний на ранней стадии.

Речь идёт о применении передового метода анализа крови, который поможет расшифровать иммунную систему человека. При этом будут задействованы средства искусственного интеллекта и машинного обучения.

Вся информация, находящаяся в иммунной системе человека, кодируется в Т- и В-лимфоцитах, которые содержатся в крови. Т-лимфоциты имеют соответствующие поверхностные белковые комплексы — Т-клеточные рецепторы. Их генетический код хранит информацию о борьбе с определённым антигеном или признаком заболевания. Проанализировав структуру рецепторов, можно выявить болезни, которым противостоял или противостоит организм, даже на тех этапах, когда другие методы ещё не способны их диагностировать.

Но существует проблема. Дело в том, что сопоставление генетической структуры триллионов Т-клеточных рецепторов с антигенами представляет собой очень сложную задачу. А поэтому для её выполнения необходимы огромные вычислительные ресурсы. Искусственный интеллект как раз и призван помочь в реализации проекта.

Предполагается, что тест будет способен определять широкий спектр болезней единовременно. Анализ будет фокусироваться на трёх группах заболеваний: болезнях, обычно диагностируемых на очень поздних стадиях, аутоиммунных заболеваниях, которые трудно диагностировать, а также инфекционных заболеваниях, которым свойственны периодические обострения.

Microsoft и Adaptive Biotechnologies полагают, что в случае успеха инициативы медицинская отрасль получит в своё распоряжение революционный инструмент для диагностики заболеваний. 

В России подготовлено несколько сотен исков к Apple из-за замедления работы iPhone

Во вторник стало известно о поступлении в России в суд первого иска к Apple из-за умышленного замедления работы iPhone. Как сообщил Интерфакс со ссылкой на пресс-секретаря суда Анастасию Дзюрко, Тверской суд Москвы зарегистрировал исковое заявление Ключникова А. С. к ООО «Эппл Рус» с требованием произвести безвозмездную замену аккумулятора iPhone и выплатить компенсацию морального ущерба в размере 777 777 руб. Всего в этот день в Тверской суд Москвы было подано два иска к ООО «Эппл Рус». Общая сумма исковых требований превышает 800 тыс. рублей.

Максим Карпов, управляющий партнёр компании NLF group, представляющей интересы истцов, утверждает, что всего в России к Apple может быть подано несколько сотен исков. «До конца этой недели в суды будут поданы до 10 исковых заявлений. Всего же к подаче в суд готовятся несколько сотен», — сообщил он Интерфаксу.

По словам Карпова, сумма компенсации, заявленная в исковых требованиях, составит не менее нескольких десятков миллионов рублей. Судебные процессы могут пройти в судебных инстанциях разных регионов России. 

«Наше ключевое требование — устранить замедление работы iPhone прежних поколений после обновления операционной системы до iOS 11. Не хотелось бы пока раскрывать стратегию нашей позиции, тем более, что мы хотели бы посмотреть какова будет позиция Apple в суде», — рассказал адвокат.

Музейное приложение Google поможет найти по автопортрету похожий предмет искусства

Многим любопытно, много ли в мире найдётся схожих с их автопортретами лиц на выставленных в музеях картинах или скульптурах. Теперь нанести болезненный удар своему самолюбию очень просто — Google приготовила для этого специальное приложение. Точнее, такая функция появилась в последнем обновлении Arts & Culture — программе с онлайн-доступом к экспонатам из 1200 музеев, галерей и других организаций в 70 странах мира.

Kumail Nanjiani/Twitter

Kumail Nanjiani/Twitter

Теперь пользователь может сделать автопортрет, а технологии распознавания лиц поискового гиганта найдут наиболее похожее изображение из огромной коллекции. Затем Arts & Culture выведет рядом фотографию пользователя и картину или иной предмет искусства с лицом, а также степень сходства (по мнению алгоритма, разумеется) — такими сравнениями можно будет поделиться в социальной сети.

stevetdent/Instagram

stevetdent/Instagram

Во некоторых случаях запечатлённые на картинах и преимущественно давно умершие люди весьма сильно напоминают наших современников, но часто приложение подбирает картины, персонажи которых совершенно не похожи или могут испугать. Новая функция уже вызвала резонанс в Сети — одни результатом удовлетворены, другие воспринимают сравнение как личное оскорбление, а многие просто озадачены работой алгоритма.

mxavren/Instagram

mxavren/Instagram

Тем не менее, эксперимент Google по привлечению общественного внимания к мировому культурному наследию оказался весьма любопытным. Судя по нему, алгоритмы распознавания лиц пока далеко не совершенны, хотя прогресс очевиден. К сожалению, пока такая возможность доступна не во всех регионах — возможно, в перспективе компания расширит географию.

Amy Stone/Twitter

Amy Stone/Twitter

boywonderrocks/Instagram

boywonderrocks/Instagram

Технология российской Cognitive призвана повысить безопасность на дорогах

Cognitive Technologies является не единственным российским разработчиком систем для автономного управления транспортными средствами, но на прошедшей в Лас Вегасе выставке CES 2018 в автомобильном секторе Россию представляла только эта компания.

Стенд Cognitive Technologies на CES 2018

Стенд Cognitive Technologies на CES 2018

Её программно-аппаратный комплекс C-Pilot анализирует данные с видеокамер, радаров, лидаров, спутникового приёмника, гироскопа и прочих датчиков. В процессе развития он должен обеспечить полностью автономное вождение к 2022–2023 годам, а уже сейчас представляет собой технологию понимания дорожной ситуации для информирования водителя и систему активной помощи (подруливание, притормаживание и прочее).

Опытный образец легкового автомобиля Nissan X trail с системой C-Pilot

Опытный образец легкового автомобиля Nissan X trail с системой C-Pilot

Представленная на выставке технология Cognitive smart situation capture (CSSC) анализирует и прогнозирует взаимное перемещение объектов дорожной сцены, определяя сценарии безопасного движения, в том числе в критических ситуациях. Технология определяет типы объектов и учитывает их физические характеристики вроде размера, траектории движения, линейной и угловой скоростей, ускорения и так далее вплоть до включённого сигнала поворота или поднятой вверх руки пешехода. В результате определяются вероятные сценарии развития дорожной ситуации, а также опасные и безопасные зоны для манёвра.

Решения Cognitive Technologies обеспечивают работу автопилота на плохих дорогах, без дорожной разметки и в сложных погодных условиях. По словам президента компании Ольги Усковой, демонстрация произвела впечатление на заинтересованных участников выставки — более 10 известных брендов запросили дополнительную информацию, подписав соглашение о неразглашении. По оценкам Cognitive, технология CSSC позволит повысить безопасность движения на значение до 30 %.

CES 2018: Intel продвинулась в квантовых и нейроморфных вычислениях

На проходящей в Лас-Вегасе выставке CES 2018 корпорация Intel объявила о важных достижениях в области квантовых и нейроморфных вычислений. Последние представляют собой перспективный тип компьютерной логики и могут принципиально улучшить возможности искусственного интеллекта, а, следовательно, и оказать огромное влияние на многие научные, исследовательские и индустриальные области.

Квантовые вычисления смогут быстро решать специфические задачи, для которых современным суперкомпьютерам требуются месяцы или годы, вроде создания лекарств, финансового моделирования и климатических прогнозов.

Во время основного доклада исполнительный директор Intel Брайан Кржанич (Brian Krzanich) сообщил о выпуске сверхпроводящего квантового чипа под кодовым именем «Tangle Lake», обладающего 49 кубитами, а также пообещал внедрение нейроморфных вычислений, имитирующих работу мозга и способных эффективно обрабатывать структурированные и неструктурированные данные, объём которых экспоненциально растёт. Название процессора происходит от группы озёр в Аляске и указывает на экстремально низкие температуры и переплетение, что необходимо для функционирования квантовых битов.

Старший вице-президент Майк Мейберри (Mike Mayberry) сообщил, что пройдёт ещё 5–7 лет, пока индустрия научится решать технические проблемы и окажется способной создавать чипы с миллионом или больше кубитов для достижения коммерческого успеха технологии. Tangle Lake является важным шагом на этом пути, позволяя исследователям оценивать и улучшать техники коррекции ошибок и моделировать вычислительные задачи.

Продолжая инвестиции в сверхпроводящие кубиты, Intel в стремлении нарастить количество взаимодействующих кубитов ведёт параллельную разработку другого типа — спиновых кубитов (spin qubits) в кремнии. Последние способны иметь принципиальное преимущество будучи гораздо меньше сверхпроводящих кубитов.

Спиновые кубиты схожи с одноэлектронным транзистором, который в свою очередь имеет много общего с традиционными транзисторами, и потенциально могут производиться на близких к современным техпроцессах. Intel уже разработала принципы применения технологии производства 300-мм кремниевых пластин для спиновых кубитов.

Вторым достижением стал созданный Intel Labs полностью функциональный опытный чип «Loihi» в рамках новой парадигмы нейроморфных вычислений, имитирующей базовые операции мозга. Технология Loihi объединяет обучение и логический вывод в одном чипе и обещает экспоненциальный рост производительности и энергоэффективности для искусственного интеллекта.

Как объясняет Intel, нейроморфные процессоры могут быть задействованы в задачах обработки и анализа данных настоящего постоянно изменяющегося окружения. В качестве примера названы камеры наблюдения и городская инфраструктура, приспособленные для информационной поддержки автономных транспортных средств в реальном времени. В первом полугодии Intel планирует передать образцы чипов Loihi в ведущие университеты и исследовательские институты, применив их к более сложным проблемам и наборам данных.

CES 2018: Rockchip анонсировала свой первый процессор с поддержкой ИИ

Китайская компания Rockchip стала ещё одним чипмейкером, в чьём ассортименте появилась однокристальная система со встроенным модулем обработки данных, связанных с искусственным интеллектом. В рамках проходящей в эти дни выставки потребительской электроники CES 2018 в Лас-Вегасе она представила чип RK3399Pro, который, как следует из названия, является усовершенствованной версией анонсированного в начале 2016 года RK3399.

Ключевое отличие новинки от модели двухлетней давности заключается в присутствующем в ней нейронном вычислительном блоке (Neural Processing Unit, NPU). Как утверждают разработчики, его производительность достигает 2,4 TOPS.

Как и предшественник, RK3399Pro включает шестиядерный CPU с двумя ядрами Cortex-A72 и четырьмя Cortex-A53, а также GPU Mali-T860. Чип способен выводить изображение на дисплей с разрешением до 4K (4096 × 2160) включительно, содержит восьмиканальный аудиоинтерфейс для подключения микрофонов и позволяет оборудовать устройство портами USB Type-C в количестве до двух штук. Кроме того, заявлена поддержка пары 13-мегапиксельных камер.

Для Rockchip это первое решение с интегрированным NPU. Напомним, что ИИ-возможности ранее уже были анонсированы в однокристальных системах компаний Apple, Huawei, Qualcomm и Samsung. Речь идёт о чипсетах A11 Bionic, Kirin 970, Snapdragon 845 и Exynos 9810 соответственно.

Acer займётся разработкой приложений со средствами искусственного интеллекта

Компания Acer, по сообщениям сетевых источников, намерена предложить собственные решения в области искусственного интеллекта (ИИ) для различных сфер применения.

О выходе на рынок ИИ-технологий Acer объявила в начале года. Тогда сообщалось, что компания планирует расширить команду, занимающуюся созданием технологий искусственного интеллекта, путём привлечения большего числа инженеров и обучения сотрудников в лаборатории исследований в области ИИ при Университете Южной Калифорнии.

Как теперь сообщается, Acer намерена выпустить приложения со средствами искусственного интеллекта для финансового сектора и медицинской сферы. Кроме того, компания работает над ИИ-решениями для самоуправляемого транспорта.

Отмечается также, что с целью продвижения технологий искусственного интеллекта Acer планирует заключить ряд партнёрских соглашений с другими участниками рынка.

На сегодняшний день искусственный интеллект является важнейшей сферой исследований IT-отрасли. Электронный разум, в частности, поможет анализировать огромные объёмы данных, которые будут генерироваться устройствами Интернета вещей.

По оценкам, объём ИИ-отрасли в прошлом году в денежном выражении составил приблизительно $7,9 млрд. В 2017-м, как ожидается, рынок достигнет объёма в $12,5 млрд. 

MediaTek готовит новые чипы Helio со средствами искусственного интеллекта

Компания MediaTek сообщила о том, что на 2018 год запланирован выпуск как минимум двух новых мобильных процессоров Helio семейства P Series.

Не так давно появилась информация, что MediaTek временно прекратит разработку чипов топового уровня, сфокусировавшись на создании решений для аппаратов среднего класса. Причина заключается в том, что флагманский процессор Helio X30 с десятью ядрами оказался попросту невостребованным среди производителей мобильных устройств.

Что касается изделий Helio P Series, то они пользуются хорошим спросом. В следующем году в это семейство войдут чипы, которые будут характеризоваться наличием развитых средств, призванных повысить производительность при выполнении операций, связанных со средствами искусственного интеллекта и компьютерного зрения. В частности, речь идёт о распознавании лиц, поддержке виртуальной и дополненной реальности.

К сожалению, какие-либо другие подробности о проектируемых процессорах компания MediaTek раскрывать не стала.

Ранее сообщалось, что MediaTek готовит к выпуску чип Helio P40. Он якобы получит восемь вычислительных ядер. Выпуском изделия займётся компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) с применением 12-нанометровой технологии. О намерении использовать процессор уже заявили такие компании, как OPPO, Meizu и Xiaomi. 

GIGABYTE заинтересовалась Интернетом вещей и искусственным интеллектом

Компания GIGABYTE ищет новые источники дохода в свете стремительного развития таких отраслей, как Интернет вещей (IoT) и интеллектуальные системы.

В уходящем году, по данным ресурса DigiTimes, компании GIGABYTE удалось значительно нарастить отгрузки графических ускорителей. Объясняется это прежде всего криптовалютным бумом, который спровоцировал высокий спрос на компоненты для систем майнинга.

В результате, по итогам текущего года поставки видеокарт GIGABYTE окажутся на уровне 4,4 млн единиц. Для сравнения: в 2016 году компания реализовала приблизительно 3,5 млн графических ускорителей. Таким образом, рост составит около 25 %.

В то же время спрос на материнские платы упал. Если в 2016 году GIGABYTE отгрузила 16,2 млн системных плат, то по итогам текущего года результат, вероятнее всего, не превысит 12,6 млн.

С целью привлечения новых доходов GIGABYTE, как сообщает DigiTimes, намерена сформировать совместное предприятие с тайваньской компанией TPK Holding, занимающейся разработкой и производством сенсорных панелей. Сотрудничество затронет такие отрасли, как искусственный интеллект и Интернет вещей. Совместное предприятие начнёт работу в январе наступающего года. GIGABYTE эту информацию никак не комментирует. 

Meitu представила арт-бота Энди

Чтобы сделать этот мир ещё красивее, Meitu сделала большой шаг вперед в области искусственного интеллекта.

Meitu Inc., издатель известного мобильного приложения для редактирования фотографий Meitu, находится в непрестанном поиске красоты по всему миру. На протяжении вот уже почти 10 лет Meitu создавала инновационные мобильные приложения, которые генерировали 6 миллиардов фотографий в месяц. Сегодня Meitu расширяет спектр своих решений, представляя своего первого робота-художника, построенного с использованием технологии искусственного интеллекта — арт-бота Энди (ArtBot Andy).

В чем заключается уникальность Энди?

В отличие от других функций редактирования фотографий, которые накладывают специальные эффекты на исходное изображение, Энди раскладывает их на составляющие и заново реконструирует, а затем за 5 секунд превращает фотографии в картины. Подход арт-бота к разделению изображения на сегменты так похож на методы работы человека, что Энди, создавая картины на основе фотографий, способен распознавать людей и отделять их фигуры от фонового изображения.

Несомненно, появление Энди станет одним из первых примеров использования алгоритмов искусственного интеллекта в искусстве. По мере того, как Энди продолжает процесс своего обучения, совершенствуется и стиль его рисования. Конечно, Энди нельзя сравнивать с величайшими живописцами, такими как Пикассо, Ван Гог и другими, однако он являет собой новое, свежее направление живописи будущего.

Как использовать Энди?

Ссылки на мобильное приложение Meitu:

iOS: https://itunes.apple.com/us/app/meitu/id416048305?mt=8

Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mt.mtxx.mtxx

ИИ Google сможет оценивать эстетическую привлекательность фотографий

Как хорошо машины могут интерпретировать красивые пейзажи? В конце концов, некоторые виды красивы просто потому, что вызывают эмоции у людей, чего компьютеры лишены. Другие пейзажи вроде песчаных дюн для робота слишком напоминают обнажённую натуру. Чтобы решить эти сложности, Google представила нейронную оценку наиболее эстетически привлекательных изображений.

Этот алгоритм стал результатом глубинного обучения нейронной сети на основе данных, помеченных людьми. Он научен предсказывать, какие изображения среднестатистический пользователь посчитает хорошо выглядящими с технической точки зрения или же эстетически привлекательными.

Технология, по словам Google, может быть использована для интеллектуального редактирования и улучшения визуального качества фотографий, исправления визуальных ошибок изображения с точки зрения восприятия. Речь идёт, в частности, о рекомендациях оптимального уровня яркости, детализации светлых и тёмных тонов.

Оценки ИИ Google основываются на эталонных фотографиях, если таковые доступны. Если же нет, используется статистический метод для предсказания качества фотографии. Цель поискового гиганта — добиться от алгоритма того, чтобы автоматическая оценка качества снимка совпадала с человеческим восприятием, даже если изображение подверглось искажениям.

Фотография с различными степенями искажений

Фотография с различными степенями искажений

Однажды, как надеется компания, искусственный интеллект будет помогать пользователям с выборкой наиболее удачных снимков из массива, а также предоставлять в реальном времени оценку той или иной фотографии (даже на этапе съёмки). Но пока эти модели и алгоритмы остаются внутренними концептуальными наработками, результатами которых компания поделилась в научной публикации.

Intel в 2017 году: достижения в РФ и стратегия развития

Корпорация Intel провела презентацию, в которой осветила целый ряд достижений компании, совершённых ею на российском рынке и в мире за уже практически завершившийся 2017 год. Если брать третий квартал, то статистика, безусловно, неумолима и демонстрирует существенный рост в ряде отраслей, от производства памяти и устройств класса IoT до продвижения технологий Intel в секторах ЦОД и супервычислений. На одни только клиентские устройства во всём мире пришлось почти $9 миллиардов дохода, а ещё около $5 миллиардов — на рынок ЦОД, причём в последнем случае это на 7 % больше, нежели за аналогичный период 2016 года. Неплохую динамику демонстрируют секторы FPGA и IoT, но особенно сильно вырос рынок памяти — на целых 37 %, хотя в абсолютных числах он и не самый денежный.

Основные достижения Intel в 2017 году вспомнить нетрудно: в первую очередь, это появление долгожданного нового типа энергонезависимой памяти 3D XPoint, разработанной Intel в альянсе с Micron. И здесь мы видим не только недорогие кеширующие ускорители Optane в формате M.2, но и мощные решения для серверной сферы и энтузиастов: SSD P4800 и Optane SSD 900P соответственно. Ёмкость последних обещает вырасти до 1,5 Тбайт в самое ближайшее время. Второе событие по важности — это запуск платформы Purley, в рамках которой были представлены и процессоры Xeon Scalable с архитектурой Skylake. Совсем недавно мы об этом рассказывали читателям. Наконец, коснулись серьёзные изменения и рынка ПК: компания наконец-то выпустила восьмое поколение настольных процессоров, в число которых вошли доступные шестиядерные решения Coffee Lake для платформы LGA 1151.

Восьмое поколение пришло не только на ПК, но и в мобильный сегмент. Какое-то время мобильные Core i7 можно было назвать таковыми лишь номинально, поскольку они имели всего два физических ядра, но теперь в семейство входят и полноценные четырёхъядерные модели с поддержкой HT и энергопотреблением 15 ватт в экономичном режиме. А при питании от сети их частота может достигать 4,2 ГГц, что вполне серьёзно. Такой ноутбук может потягаться с неплохим настольным ПК, а если он ещё и оснащён дискретной графикой, то и стать хорошей мобильной игровой платформой. Intel вообще уделила большое внимание разнообразию форм-факторов, представив решения практически всех форм и размеров: от компактнейшего Compute Card и чуть менее компактной серии NUC до моноблоков, ноутбуков и устройств класса «два в одном». Рост рынка в России составил 9,8 % — довольно неплохой показатель.

Решения Intel используются терминалах проекта «Парк Зарядье». Они применяются для облегчения навигации гостей парка, работают в качестве касс для покупки билетов, и даже в киосках, где посетители могут сделать собственное фото. В солнечные дни проблем нет, поскольку во всех терминалах установлены панели, яркость которых только начинается от 2500 кд/м2. Изображение видно под любым углом и даже при прямом попадании солнечного света. Поскольку базой является Intel NUC, система охлаждения существенно упрощена, а уровень энергопотребления в сравнении с решениями аналогичного класса ниже на 35 %.

В презентации компания рассказывает, какие направления она считает в настоящее время стратегическими: это системы искусственного интеллекта и машинного обучения, в том числе обеспечивающие работу беспилотного транспорта, беспроводные сети пятого поколения (5G), а также виртуальная и дополненная реальности. Рынок VR и AR (Augmented Reality) к 2020 году может достигнуть более $143 миллиардов, так что это кусок, за который явно стоит побороться. Казалось бы, VR и AR — несерьёзные области, однако это далеко не только развлечения. Особенно полезной может стать в работе дополненная реальность. Она пригодится практически везде и в любой профессии, от простого кладовщика до инженера-проектировщика или микрохирурга, предоставляя нужную информацию мгновенно и не требуя отвлекаться на операции с носимым планшетом или терминалом. Intel ещё предстоит пробить барьер несерьёзного отношения к VR/AR, но такие устройства, как HoloLens, уже начинают использоваться в серьёзных отраслях.

Немного об автономном вождении: по-настоящему безопасные и умные решения используют серьёзные потоки данных. Один только лазерный 3D-сканер (лидар) выдает от 10 до 70 Мбайт данных в секунду, поток аналогичного объёма поступает с видеокамер, и к этому стоит приплюсовать потоки данных от GPS, сонаров и классических радаров радиодиапазона. И это только данные. На их основании ИИ транспортного средства должен составить картину происходящего и правильно, не нарушая безопасности, выполнить свою задачу. Неудивительно, что Intel всерьёз вкладывается в разработки в области искусственного интеллекта: объём экономики пассажиров беспилотного транспорта к 2050 году может достигнуть $7 триллионов. И компания не сидит сложа руки. Уже в 2017 году на дорогах можно увидеть модели BMW и Fiat Chrysler с 4-м уровнем автономности, которые оснащены именно решениями Intel.

Направление ИИ у Intel пока держится на трёх китах: мощных платформах обучения нейросетей Nervana, которые внешне чем-то похожи на ускорители NVIDIA Volta и также используют многослойную высокоскоростную память, процессорах Movidius, предназначенных не для обучения новых нейросетей, а для быстрого выполнения уже натренированных и готовых к исполнению своей задачи решений (на одной платформе таких процессоров может быть до 64). Подключения к облаку при этом не требуется, процессоры справляются собственными силами. Единственное, что им нужно — это соответствующее задаче количество доступных портов в хабе USB 3.0. Наконец, стоит упомянуть и нейроморфный процессор Intel Loihi, который нам предстоит увидеть в первой половине 2018 года.

Если верить разработчикам, Loihi достаточно мощен, чтобы работать вне облака и быть при этом достаточно «сообразительным» для выполнения серьёзных задач. Данных по этой новинке пока мало, мы знаем лишь, что внутри используется ячеистая сетевая топология, такая же, как в процессорах Xeon Scalable и новых процессорах класса HEDT, а 14-нм ядра Loihi способны работать в асинхронном режиме и каждое из них имеет свой движок обучения. По приблизительным оценкам, такой процессор эквивалентен 130 тысячам нейронов и 130 миллионам синапсов человеческого мозга. До «сильного ИИ» пока далеко, но серьёзный прогресс налицо. Возможно, появления настоящих роботов, описанных ещё в старой научной фантастике, ждать придётся не так уж долго. 

Google откроет лабораторию по исследованию ИИ в Китае

Google планирует открыть в Китае лабораторию, которая сосредоточится исключительно на искусственном интеллекте. Компания будет приглашать на работу местных экспертов для проведения «базовых исследований в области ИИ».

У Google уже есть похожие учреждения в Нью-Йорке, Торонто, Лондоне и Цюрихе. Новая лаборатория будет состоять из «небольшой группы учёных, поддерживаемых несколькими сотнями инженеров, живущих в Китае». Google говорит, что уже наняла нескольких «экспертов высокого профиля», которых возглавит Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li) — ветеран в области ИИ и ведущий научный сотрудник Google Cloud.

Примечательно, что сервисы Google в Китае недоступны уже много лет. Тем не менее, компания постепенно восстанавливает своё присутствие в стране, и одним из главных для этого способов она выбрала ИИ. Граждане Китая не могут искать информацию с помощью Google, но китайские разработчики вольны использовать популярные ИИ-инструменты вроде TensorFlow. Благодаря открытию исследовательского учреждения технологический гигант сможет наладить связь с местными предприятиями и продемонстрировать правительству страны полезность своих ресурсов.

«Китайский центр ИИ-исследований Google не только поделится результатами своей работы, но и будет поддерживать сообщество исследователей ИИ, финансируя и спонсируя конференции и мастер-классы, а также тесно работая с ярким сообществом китайских учёных», — написала Ли.

Что наиболее важно, открыв лабораторию, Google сможет привлечь талантливых людей, которым иначе не довелось бы поработать в компании. «Я верю, что у ИИ и всех присущих ему преимуществ нет границ, — добавила Ли. — Любой прорыв, произойди он в Кремниевой долине, Пекине или где-то ещё, способен сделать жизни людей по всему миру лучше. Для нас как для компании, которая фокусируется в первую очередь на ИИ, это важная часть коллективной миссии. И чтобы достичь цели, мы хотим работать с лучшими талантами, где бы они не находились».

ИИ Google помог НАСА найти новую планету

Google и НАСА сообщили, что с помощью машинного обучения обнаружили восьмую планету в системе звезды Kepler-90. Таким образом, Солнечная система больше не является рекордсменкой по числу планет, а также единственной системой с восемью планетами.

Планетой, найденной нейронной сетью Google, стала Kepler-90i. Калифорнийский гигант использовал для её поиска гораздо более слабый сигнал, чем обычно. С помощью Google также удалось обнаружить Kepler-80g — самую маленькую планету в её собственной системе. Компания рассказала, что использовала, по сути, те же инструменты, которые задействует для обнаружения автомобилей и собак на фотографиях.

Kepler-90 немного крупнее, горячее и тяжелее Солнца, но в остальном очень сильно напоминает единственную звезду нашей системы. Kepler-90i — самая маленькая из тех планет, которые вращаются вокруг звезды. Она непригодна для жизни, поскольку имеет скалистую поверхность, температура которой достигает примерно 425 градусов Цельсия.

Kepler-90i ещё раз подтверждает теорию о том, что чем ближе планета к своей звезде, тем она меньше и тем более каменистая её поверхность. На вращение вокруг Kepler-90 у неё уходит всего 14 дней.

Kepler-90 вполне может вмещать и большее число планет — НАСА искало только самые близкие к звезде небесные тела. При этом ИИ Google изучил лишь 670 звёзд из примерно 200 тысяч, обнаруженных космическим телескопом «Кеплер».