Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ChatGPT вырос в восемь раз: OpenAI показала, почему её планы стоят $1,4 трлн
08.12.2025 [19:59],
Сергей Сурабекянц
Через неделю после того, как Сэм Альтман (Sam Altman) разослал служебную записку о «красном коде» из-за конкурентной угрозы со стороны Google, OpenAI опубликовала данные, свидетельствующие о резком росте использования её инструментов ИИ за последний год. По утверждению компании результаты превосходные: объём сообщений ChatGPT вырос в восемь раз с ноября 2024 года, а сотрудники компаний, внедривших чат-бот, экономят до часа времени ежедневно. 
Источник изображения: unsplash.com OpenAI вынуждена переосмысливать свою позицию лидера в области корпоративного ИИ из-за растущего конкурентного давления. Хотя, согласно индексу Ramp AI, почти 36 % американских компаний являются клиентами ChatGPT Enterprise по сравнению с 14,3 % у Anthropic, большая часть выручки OpenAI по-прежнему поступает от потребительских подписок — базы, которая находится под угрозой со стороны Google Gemini. Кроме того, OpenAI всё чаще приходится сталкиваться с поставщиками открытых моделей ИИ для корпоративных клиентов. В общей сложности OpenAI рассчитывает на инвестиции в размере $1,4 трлн на развитие инфраструктуры ИИ в течение следующих нескольких лет, что делает рост корпоративных клиентов неотъемлемой частью её бизнес-модели. «С точки зрения экономического роста, потребители действительно важны, — заявил главный экономист OpenAI Ронни Чаттерджи (Ronnie Chatterji). — Но если посмотреть на исторически революционные технологии, такие как паровой двигатель, то именно внедрение и масштабирование этих технологий компаниями приносит наибольшие экономические выгоды». Данные, предоставленные OpenAI, показывают, что внедрение технологий среди крупных предприятий не только растёт, но и становится более интегрированным в рабочие процессы. Организации, использующие API OpenAI, потребляют в 320 раз больше «токенов рассуждений», чем год назад, что косвенно говорит о применении ИИ для решения более сложных задач. Однако, это может подтверждать лишь факт активных экспериментов с новой технологией, которые не приносят долгосрочной выгоды. К тому же, рост числа токенов логического мышления коррелирует с ростом энергопотребления и может дорого обходиться клиентам. OpenAI также описала изменения в использовании её инструментов корпоративными клиентами. Использование ИИ-помощников для автоматизации рабочих процессов выросло за последний год в 19 раз и теперь на них приходится 20 % корпоративных сообщений. «Это показывает, насколько люди способны использовать эту мощную технологию и адаптировать её под свои нужды», — заявил главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткап (Brad Lightcap). 
Источник изображений: OpenAI По данным OpenAI, интеграции ИИ привели к значительной экономии времени. Клиенты сообщили об экономии от 40 до 60 минут в день благодаря корпоративным продуктам OpenAI, хотя эта экономия может не отражать время, затрачиваемое на изучение систем, написание подсказок или проверку результатов ИИ. В отчёте OpenAI отмечается, что сотрудники предприятий все чаще используют инструменты ИИ для расширения своих возможностей. По утверждению компании, три четверти опрошенных утверждают, что ИИ позволяет им решать задачи, в том числе технические, которые они раньше не могли выполнять. OpenAI сообщила о 36-процентном увеличении количества сообщений, связанных с программированием, за пределами инженерных, ИТ- и исследовательских групп. Хотя OpenAI продвигает идею о том, что её технология расширяет возможности сотрудников, стоит отметить, что написание кода при помощи чат-бота может привести к увеличению числа уязвимостей безопасности и сложностям при доработках программ. Для обнаружения ошибок, уязвимостей и эксплойтов и решения других проблем компания выпустила агентский инструмент исследования безопасности Aardvark, который сейчас находится на стадии закрытого бета-тестирования.  Лайткап и Чаттерджи подчеркнули «растущий разрыв во внедрении ИИ», при этом некоторые «передовые» сотрудники чаще используют больше инструментов, чем «отстающие». «Есть компании, которые до сих пор воспринимают эти системы как программное обеспечение, что-то, что я могу купить, предоставить своим командам, и на этом всё заканчивается, — сказал Лайткап. — А есть компании, которые действительно начинают его использовать, почти как операционную систему. По сути, это реплатформинг многих операций компании». По мнению OpenAI, даже самые активные пользователи ChatGPT Enterprise не используют все доступные им передовые инструменты, такие как дата-майнинг, логический анализ или поиск. Лайткап полагает, что полное внедрение систем ИИ требует существенного изменения мышления сотрудников и более глубокой интеграции ИИ с корпоративными данными и процессами. Потребуется время, чтобы лучше понять возможности и перестроить рабочие процессы. Люди всё чаще используют в письменной речи «диалект», сформированный чат-ботами
08.12.2025 [18:28],
Сергей Сурабекянц
В июле этого года исследователи из Института человеческого развития Общества Макса Планка опубликовали статью о влиянии больших языковых моделей на устную коммуникацию человека. Учёные утверждают, что за последние полтора года человеческая языковая экосистема настолько подверглась влиянию ИИ, что многие люди стали говорить и писать на языке чат-ботов. Такую «заражённую ИИ» речь теперь часто можно услышать от должностных лиц и высокопоставленных чиновников. 
Источник изображения: unsplash.com В статье «Эмпирические доказательства влияния больших языковых моделей на устную коммуникацию человека» показана связь между изменениями в разговорном словаре пользователей за 18 месяцев после выхода ChatGPT. Учёные, в частности, количественно оценили использование пользователями YouTube таких типичных для чат-ботов слов, как «подчеркнуть», «понять», «укрепить», «похвастаться», «быстро», «исследование» и «дотошный». Многие модераторы социальной сети Reddit жалуются на то, что публикации, сгенерированные ИИ, разрушают их онлайн-сообщества. В большинстве случаев подобный контент распознаётся на уровне ощущений модератора. Борьба с информационным «хламом» осложняется тем, что многие авторы под влиянием ИИ сами превратились в «живые генераторы» текстов в стилистике ИИ. По словам одного из модераторов Reddit под ником Cassie, «ИИ обучается на людях, а люди копируют то, что видят у других». Эссеист Сэм Крисс (Sam Kriss) рассказал, как члены парламента Великобритании были обвинены в поголовном использовании ChatGPT для написания речей. По его словам, в речах, написанных с помощью ChatGPT, часто используется фраза «I rise to speak» («Я поднимаюсь, чтобы говорить») — выражение, используемое американскими законодателями. «В один июньский день это произошло 26 раз», — отметил Крисс. Хотя использование ChatGPT 26 разными депутатами для написания речей не является чем-то принципиально невозможным, это, по мнению Крисса, пример «привнесения культурных практик туда, где им не место». Крисс также обратил внимание на вывески на дверях закрывающихся кофеен Starbucks вроде: «Это ваша кофейня, место, вплетённое в ваш повседневный ритм, где зарождались воспоминания, и где на протяжении многих лет формировались важные связи с нашими партнёрами». По его мнению, нельзя с уверенностью определить, сгенерирован ли этот текст, состоящий из избитых фраз, чат-ботом или написан человеком, который долго общался с большими языковыми моделями. Можно лишь с уверенностью утверждать, что подобный раздражающий стиль прозы появился только после выхода ChatGPT. И, по крайней мере, часть этого стиля, возможно, уже укоренилась в нашем мозгу, нравится нам это или нет. Microsoft перестанет настойчиво показывать «Действия ИИ» в контекстном меню «Проводника»
08.12.2025 [17:52],
Николай Хижняк
Microsoft объявила о предстоящем изменении контекстного меню «Проводника», которое будет скрывать пункт «Действия ИИ», если тот или иной файл не поддерживает каких-либо действий, связанных с работой ИИ, или если пользователь отключит функцию «Действия ИИ» в системе. 
Источник изображений: Microsoft «Если нет доступных или включённых действий ИИ, этот раздел больше не будет отображаться в контекстном меню», — говорится в заметке в журнале изменений последней предварительной сборки Windows 11. Портал Windows Central заявляет, что об этом изменении просили многие пользователи, особенно те, кто не заинтересован в использовании встроенных в Windows 11 функций ИИ от Microsoft. Пользователей раздражает то, что меню действий ИИ появляется для каждого файла, даже если он не поддерживает никаких действий, связанных с ИИ. 
Источник изображения: Microsoft Меню действий ИИ также больше не будет отображаться, если пользователь полностью отключит функцию в настройках Windows. В результате пункт исчезнет из контекстного меню «Проводника», а само контекстное меню будет занимать меньше места на экране. Microsoft недавно объявила о своей заинтересованности в очистке контекстного меню в «Проводнике». С момента выхода Windows 11 новое современное контекстное меню постепенно перегружалось лишними пунктами, большинство из которых пользователям были не нужны. Портал Windows Central отмечает, что в последние месяцы Microsoft начала более серьёзно заниматься очисткой и улучшением Windows 11. Компания уже работает над улучшенным тёмным режимом для «Проводника», который будет более согласованно применяться также и для таких контекстных окон, как запросы на удаление файлов и диалоговые окна копирования. Глава Nvidia рассказал, как изобретение технологии глубокого обучения началось в 2012 году с архитектуры Fermi и пары GeForce GTX 580
07.12.2025 [06:40],
Николай Хижняк
Технология глубокого обучения (от англ. «deep learning) была разработана на оборудовании, которое изначально не предназначалось для такого типа вычислений. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) рассказал в подкасте Джо Рогана (Joe Rogan), что исследователи, впервые разработавшие глубокое обучение, сделали это на паре 3-гигабайтных видеокарт GeForce GTX 580 в режиме SLI ещё в 2012 году. 
Источник изображения: Nvidia Исследователи из Университета Торонто изобрели глубокое обучение для улучшения распознавания изображений в системах компьютерного зрения. В 2011 году Алекс Крижевский (Alex Krizhevsky), Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton) исследовали более совершенные способы создания инструментов распознавания изображений. В то время нейронных сетей ещё не существовало. Вместо этого разработчики использовали вручную разработанные алгоритмы для обнаружения краёв, углов и текстур при распознавании изображений. Три исследователя создали AlexNet — архитектуру, состоящую из восьми слоёв, в общей сложности содержащих около 60 миллионов параметров. Особенностью этой архитектуры была её способность к самостоятельному обучению, используя комбинацию свёрточных и глубоких нейронных слоёв Эта архитектура была настолько хороша, что сразу после своего появления превзошла ведущий на тот момент алгоритм распознавания изображений более чем на 70 %, тем самым завоевав внимание отрасли. Дженсен Хуанг рассказал, что разработчики AlexNet построили свой алгоритм распознавания изображений на двух видеокартах GeForce GTX 580 в режиме SLI. Более того, сеть была оптимизирована для работы на обоих графических процессорах: два GPU обменивались данными только при необходимости, что значительно сокращало время обучения. Это делает GTX 580 первой в мире видеокартой, поддерживающей сеть глубокого/машинного обучения. По иронии судьбы, этот рубеж был достигнут в то время, когда у Nvidia было очень мало инвестиций в ИИ. Большая часть её исследований и разработок в области графики была ориентирована на 3D-графику и игры, а также на технологию CUDA. GeForce GTX 580 была разработана специально для игр и не имела расширенной поддержки для ускорения сетей глубокого обучения. Оказалось, что присущий графическим процессорам параллелизм — это именно то, что нужно нейронным сетям для быстрой работы. Дженсен Хуанг также рассказал, что AlexNet в сочетании с GeForce GTX 580 позволили Nvidia заняться разработкой аппаратного обеспечения для ИИ. Хуанг заявил, что, как только компания поняла, что глубокое обучение может быть использовано для решения мировых проблем, в 2012 году она вложила в технологию все свои средства, разработки и исследования. Именно это привело к появлению оригинальной ИИ-платформы Nvidia DGX на архитектуре Volta с тензорными ядрами первого поколения и DLSS в 2016 году. Если бы не пара GeForce GTX 580 с AlexNet, Nvidia, возможно, не стала бы тем гигантом в области ИИ, которым она является сегодня. В США при загадочных обстоятельствах исчез ярый борец с суперинтеллектом
06.12.2025 [13:31],
Владимир Фетисов
Американский активист Сэм Киршнер (Sam Kirschner), который выступал против создания так называемого «суперинтеллекта», пропал две недели назад. Он состоял в группе Stop AI, выступающей за постоянный глобальный запрет на развитие суперинтеллекта и проводившей еженедельные собрания в калифорнийском городе Беркли. Об этом пишет РБК со ссылкой на западные СМИ. 
Источник изображения: Stop AI / Facebook✴✴ О пропаже Киршнера сообщила активистка Фиби Томас Сорген, которая стала членом Stop AI несколько месяцев назад. По её словам, участники движения являются приверженцами ненасильственных методов — они раздают листовки, организовывают ежемесячные демонстрации и обсуждают разные идеи для рекламных акций. Киршнер переехал с Сан-Франциско из Сиэтла в 2024 году и стал соучредителем Stop AI. Активист неоднократно заявлял публично о своей приверженности ненасилию. По словам друзей Киршнера, он был вспыльчивым человеком и часто говорил, что искусственные интеллект может убить его сестру. В сообщении сказано, что со временем Киршнер «утратил веру в стратегию ненасилия», из-а чего его даже исключили из Stop AI. Новый лидер Stop AI Мэтью Холла сообщил, что незадолго до исчезновения у него с Киршнером возник конфликт из-за финансового вопроса. В конечном счёте Киршнер нанёс Холла несколько ударов по голове, из-за чего последний оказался в больнице с сотрясением мозга. Позднее Киршнер принёс извинения за это, добавив, что его раздражает медлительность Stop AI и что, по его мнению, ненасильственные методы не работают. Киршнер написал 21 ноября в своём аккаунте в соцсети X «больше не участвую в Stop AI». После этого он пропал. Он не явился на назначенное судебное заседание по поводу его ареста в феврале за блокирование дверей в офисе компании OpenAI. Активисты также посетили квартиру Киршнера в Западном Окленде, но его и там не нашли. После этого они обратились в полицию, а также предупредили ИИ-компании о том, что Киршнер может представлять опасность. Активисты считают, что Киршнер может находиться в палаточном лагере, поскольку он взял с собой велосипед, но оставил ноутбук и смартфон. В день публикации сообщения Киршнера OpenAI закрыла свои офисы в Сан-Франциско. Поводом для этого стало поступившее предупреждение о том, что Киршнер «выразил намерение причинить физический вред сотрудникам OpenAI». Позднее в американских СМИ также появлялась информация о бюллетене, распространённом в полиции Сан-Франциско. В нём говорилось о двух звонивших, которые предупредили о намерении Киршнера купить мощное оружие и убить сотрудников OpenAI. Apple теряет топ-менеджеров, а таланты бегут к ИИ-конкурентам — Куку предстоит самый трудный экзамен в карьере
05.12.2025 [20:41],
Сергей Сурабекянц
За последние 12 месяцев Apple покинули четыре ведущих менеджера, к конкурентам также перешли десятки сотрудников рангом пониже. По мнению аналитиков, эти увольнения лишь подчёркивают назревшие перемены в компании. Остающемуся пока у руля Apple Тиму Куку (Tim Cook) и его новым коллегам предстоит серьёзное испытание — подготовить компанию к эпохе искусственного интеллекта и волне совершенно новых конкурентных устройств, которая последует за этим.  В июле объявил о своей отставке главный операционный директор Apple, а финансовый директор компании перешёл на новую должность в конце прошлого года. В понедельник Apple объявила об уходе руководителя по стратегии в области искусственного интеллекта. В среду ведущий дизайнер перешёл в Meta✴✴. В четверг компания объявила, что её главный юрисконсульт и руководитель отдела политики уйдут в отставку в следующем году. Согласно обзору профилей в LinkedIn, за последние месяцы десятки инженеров и дизайнеров Apple, специализирующихся на аудио, дизайне часов, робототехнике и других областях, перешли в конкурирующие компании OpenAI и Meta✴✴. Это часть долгосрочной «утечки мозгов», которая лишает компанию ключевых новаторов и даёт конкурентам опыт, который они надеются использовать в противостоянии с Apple. На этой неделе глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) нанял Алана Дая (Alan Dye), бывшего ведущего разработчика Apple. Ранее он переманил нескольких ключевых специалистов Apple по ИИ. После провала его попытки создать метавселенную, которая вытеснила бы привычные iPhone, он сделал ставку на ИИ и умные очки. В июле 2025 года компания OpenAI официально закрыла сделку по поглощению io — стартапа, специализирующегося на разработке устройств, одним из учредителей которого являлся бывший дизайнер Apple Джони Айв (Jony Ive). Сумма сделки составила около $6,5 млрд. При помощи Айва OpenAI планирует создать прорывное устройство на базе ИИ, которое составит конкуренцию iPhone. Илон Маск (Elon Musk) не раз высказывал возмущение доминированием Apple и даже заявлял о возможной разработке собственного устройства на замену iPhone. Его компания X подала в суд на Apple из-за недовольства размещением собственного приложения на основе искусственного интеллекта в App Store. На сегодняшний день непосредственной угрозы рыночному успеху iPhone со стороны всех этих разработчиков искусственного интеллекта не просматривается. Пока не существует ни одного полноценного приложения на основе ИИ, которое позволило бы перенестись в цифровое пространство, ни тем более устройства, которое бы это предлагало. Однако без собственной последовательной стратегии в области ИИ, способной убедить клиентов и сотрудников в том, что компания может играть значимую роль в разработке определяющей технологии десятилетия, Apple оставляет другим компаниям огромное пространство для конкуренции. Если Куку удастся создать успешные продукты на основе ИИ до своего ухода, он сможет сохранить за собой статус одного из величайших руководителей в сфере технологий, одновременно обеспечив своему преемнику хороший старт. Foxconn не прекращает снимать сливки с ИИ-бума — выручка взлетела на 26 % благодаря серверам
05.12.2025 [18:03],
Сергей Сурабекянц
Foxconn является крупнейшим в мире контрактным производителем электроники. Компания производит широчайший ассортимент продукции — от сборки iPhone для Apple до выпуска серверов Nvidia и не только для центров обработки данных. Foxconn сообщила об увеличении выручки на 26 % в годовом исчислении, указав на «рост спроса на серверные стойки с ИИ» как на ключевой фактор этого роста. 
Источник изображения: Foxconn Сегодня Foxconn в своём ежемесячном отчёте о доходах сообщила о «высоком росте» продаж своих облачных и сетевых продуктов в годовом исчислении, указав на положительную «динамику рынка серверных стоек для ИИ». Выручка Foxconn за ноябрь составила 844,3 млрд новых тайваньских долларов ($27 млрд). Являясь давним партнёром многих крупнейших мировых технологических компаний, включая Nvidia и Apple, Foxconn в последнее время стала ключевым игроком в развёртывании инфраструктуры ИИ. В мае компания объявила о поставке в сотрудничестве с Nvidia и правительством Тайваня оборудования для крупного тайваньского ИИ-предприятия. В июле стало известно о приобретении Foxconn доли в компании TECO Electric & Machinery Co., занимающейся строительством центров обработки данных. В прошлом месяце OpenAI заявила о сотрудничестве с Foxconn в области проектирования и подготовки к производству в США оборудования для инфраструктуры ИИ следующего поколения. Выручка Foxconn в месячном исчислении снизилась примерно на 6 %, при этом компания отметила небольшое снижение в своём сегменте интеллектуальной потребительской электроники. «Поставки стоечных серверов ИИ продолжают расти, а пик продаж продуктов ИКТ приходится на вторую половину года», — говорится в ежемесячном отчёте, посвящённом бизнес-прогнозу за четвёртый квартал. В ноябре компания заявила, что рост бизнеса серверов ИИ привёл к увеличению прибыли в третьем квартале на 17 % в годовом исчислении. С начала 2025 года стоимость акций Foxconn подскочила на 26 %, продолжив 76-процентный рост, показанный течение 2024 года. Возмутивший фанатов кооперативный шутер Postal: Bullet Paradise отменили спустя два дня после анонса — всё из-за ИИ
05.12.2025 [11:39],
Дмитрий Рудь
Представленный Running With Scissors всего пару дней назад кооперативный шутер Postal: Bullet Paradise от американской студии Goonswarm Games оказался отменён на фоне массовой критики фанатов. 
Источник изображений: Running With Scissors Вскоре после анонса поклонники заподозрили, что при создании некоторых элементов игры Goonswarm использовала генеративный ИИ, но никому об этом не сказала, и завалили соцсети Running With Scissors соответствующими комментариями. Разработчики безуспешно пытались откреститься от обвинений, а представители Running With Scissors в общении с обеспокоенными фанатами опускались до прямых оскорблений, но в итоге встали на сторону сообщества.  Как сообщила Running With Scissors у себя в микроблоге, ситуация нанесла «невероятный ущерб бренду и репутации компании», а также подорвала её доверие к Goonswarm Games, в связи с чем Postal: Bullet Paradise отменена. «Мы бы хотели попросить прощения у всех, кто почувствовал себя оскорблённым в пылу момента, и поблагодарить вас, что подняли вопрос. Тех, кто отправлял нам угрозы расправой, извинения не касаются», — уточнили в Running With Scissors.  Running With Scissors подчеркнула, что всегда старалась поступать по совести с сообществом, и ситуация с Postal: Bullet Paradise исключением не является. В 2026 году и далее фанатов Postal «ждёт много интересного». Postal: Bullet Paradise готовилась к релизу в Steam (PC, Mac, Linux), на PS4, PS5 и Nintendo Switch. По сюжету Чувак попадал в «дерьмовое будущее» вместе с альтернативными версиями самого себя из мультивселенной. Meta✴ попытается починить поддержку пользователей Facebook✴ и Instgram с помощью ИИ
05.12.2025 [00:25],
Владимир Фетисов
Пользователи Facebook✴✴ и Instagram✴✴, которым приходилось обращаться в службу поддержки соцсетей, хорошо знают, насколько непрост этот процесс. Автоматизированные системы Meta✴✴ крайне неэффективны, из-за чего получить реальную помощью через них крайне затруднительно. Meta✴✴ признала, что «система поддержки компании не всегда соответствовала ожиданиям», добавив, что решить эту проблему должна интеграция алгоритмов на базе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: bruce mars / Unsplash Компания внедряет новый хаб поддержки для Facebook✴✴ и Instagram✴✴, в рамках которого будут объединены все инструменты поддержки пользователей. Там появится возможность взаимодействия с ИИ-помощником, который будет отвечать на вопросы о проблемах с аккаунтом или политиках Meta✴✴. Однако хаб поддержки, вероятно, будет не слишком полезен, если у пользователя нет доступа к своему аккаунту. Для решения вопросов с восстановлением доступа к аккаунтам Meta✴✴ запустит отдельный внешний инструмент. Восстановление взломанных аккаунтов долгое время было головной болью для пользователей Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Meta✴✴ утверждает, что этот процесс был оптимизирован с помощью улучшенных уведомлений по электронной почте и SMS. ИИ-алгоритм в этом процессе также будет задействован для определения местоположения устройства и анализа мест, откуда ранее пользователь взаимодействовал с соцсетью. «Наш новый процесс восстановления аккаунта адаптируется к вашей конкретной ситуации, предлагая более понятные инструкции и простую верификацию. Мы также расширили методы восстановления, включив в них опциональную возможность записи селфи-видео для подтверждения вашей личности», — говорится в сообщении Meta✴✴. Вместе с этим Meta✴✴ начала тестировать нового ИИ-ассистента поддержки в Facebook✴✴. Он может предоставлять «мгновенную персонализированную помощь» по таким вопросам, как восстановление аккаунта или управление профилем. Пока не ясно, как именно будет работать ИИ-помощник и смогут ли пользователи взаимодействовать с реальными сотрудниками службы поддержки соцсети. В настоящее время ИИ-ассистент находится на «ранней стадии тестирования» и доступен только некоторым пользователям Facebook✴✴ в разных странах мира. ИИ научили находить скрытые геотермальные источники под землёй — так и до золота с алмазами недалеко
04.12.2025 [18:35],
Геннадий Детинич
Благодаря искусственному интеллекту геологическая разведка выходит на новый уровень. Если раньше для обнаружения разного рода залежей и месторождений требовались колоссальные изыскания учёных — от кабинетной работы до многомесячных экспедиций, — то сегодня с этой задачей может справиться ИИ. Для него «найти иголку в стоге сена» — это вопрос ресурсов, которые становятся всё более доступными. Стартап Zanskar из США только что это доказал. 
Источник изображения: Zanskar По данным источников, молодая компания Zanskar объявила о первом за десятилетия коммерчески значимом открытии «слепой» геотермальной системы в Неваде. В отличие от традиционных геотермальных полей, где горячие источники выходят на поверхность, «слепые» системы полностью скрыты под землёй и ничем не выдают своё присутствие. Специалисты Zanskar использовали машинное обучение для анализа огромных массивов геологических данных и построения моделей предсказания местоположения горячих резервуаров. И самое важное — тестовое бурение подтвердило наличие высокотемпературного геотермального источника, который, в частности, может быть пригоден для производства электроэнергии. Это открытие может стать поворотным моментом для геотермальной энергетики США, доля генерации которой сегодня составляет менее 1 %. По оценкам экспертов, только в западных штатах «слепые» и ещё не обнаруженные подземные геотермальные поля могут обеспечить десятки или даже сотни гигаватт чистой базовой мощности. Успех Zanskar доказывает, что с помощью ИИ такие ресурсы можно находить быстро и с меньшими рисками, что способно возродить отрасль и значительно увеличить долю возобновляемой энергии в энергобалансе страны. Использование геотермальных источников из «слепых» зон будет намного безопаснее и дешевле, чем набирающая сегодня в США популярность методика усиленной геотермальной энергетики. Эту концепцию, в частности, продвигает компания Fervo Energy. Она уже создала один или два проекта для питания серверов Google. С помощью нефтяников Fervo создаёт глубоко в земле горизонтальные стволы, куда принудительно нагнетает воду; там она нагревается, и её пар направляется на турбину. Это дорого и возможно далеко не везде (хотя непосредственно природные геотермальные источники для этого не нужны). Побочный эффект у технологии Fervo — вероятность вызвать землетрясение. До подключения к анализу геологических данных ИИ эту работу проделывали учёные. Так, вдохновителем и учителем основателей компании Zanskar был геолог Джеймс Фолдс (James Faulds) из Университета Невады. Частично на деньги Министерства энергетики США он организовывал экспедиции в начале 2000-х годов по поиску слепых геотермальных зон в Неваде. Компания Zanskar использовала его наработки для создания модели, по которой ИИ мог бы выполнять ту же работу, только намного быстрее и глубже. Тестовое бурение предложенного ИИ места в штате подтвердило верность выбранного подхода — там действительно обнаружилась «слепая» геотермальная зона, хотя для точного анализа её пригодности для строительства электростанции придётся провести ряд изысканий. Нетрудно представить, что аналогичный подход можно реализовать для поиска других ценных ископаемых — потенциально любых. У Nvidia возникли проблемы с деньгами — их слишком много
04.12.2025 [18:31],
Сергей Сурабекянц
По мере того, как Nvidia превратилась из производителя игровых видеокарт в самую дорогую компанию США, её баланс наличных достиг невероятных значений, а инвесторы всё чаще задаются вопросом — что компания будет делать со своими денежными средствами. По подсчётам аналитиков, компания сгенерирует $96,85 млрд свободного денежного потока только в этом году и $576 млрд в течение следующих трёх лет. 
Источник изображений: Nvidia На этой неделе Nvidia объявила о приобретении за $2 млрд доли в компании Synopsys, занимающейся разработкой микросхем. Компания также планирует приобрести долю в Nokia на $1 млрд, инвестирует $5 млрд в Intel и $10 млрд в Anthropic. В этот список следует добавить обязательство на $100 млрд по выкупу акций OpenAI в течение следующих нескольких лет. Кроме того, в октябрьском отчёте Nvidia сообщила, что уже инвестировала $8,2 миллиарда в частные компании. Масштабы инвестиций Nvidia производят впечатление, но у компании достаточно средств, чтобы выписывать столь крупные чеки. На конец октября Nvidia располагала $60,6 млрд в виде наличных и краткосрочных инвестиций — почти в пять раз больше, чем $13,3 млрд в январе 2023 года, сразу после того, как OpenAI выпустила ChatGPT. Именно этот запуск три года назад сыграл ключевую роль в превращении чипов Nvidia в самый ценный технологический продукт.  «Ни одна компания не росла в таких масштабах», — заявил генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Некоторые аналитики полагают, что Nvidia следует тратить больше денежных средств на выкуп акций, чем компания успешно занимается и не собирается останавливаться на достигнутом. «Мы продолжим выкуп акций», — подтвердил Хуанг. В августе совет директоров компании увеличил лимит обратного выкупа акций на $60 млрд. За первые три квартала года компания потратила $37 млрд на обратный выкуп акций и выплату дивидендов. Хуанг назвал стратегические инвестиции своей компании «действительно важной работой» и отметил, что рост таких компаний, как OpenAI, стимулирует дополнительное потребление ИИ и чипов Nvidia. Компании не требуются никакие инвестиции для использования её продуктов, они и так востребованы. «Все инвестиции, которые мы сделали до сих пор — абсолютно все, точка — связаны с расширением охвата CUDA, расширением экосистемы», — подчеркнул Хуанг, имея в виду программное обеспечение для ИИ.  Приобретение Nvidia компании Mellanox за $7 млрд в 2020 году стало крупнейшим в истории компании. Оно заложило основу для её текущих продуктов в области искусственного интеллекта, которые представляют собой не отдельные чипы, а целые серверные стойки, стоимостью до $3 млн. Именно технологии Mellanox обеспечивают сверхскоростную связь между чипами. Однако Nvidia столкнулась с проблемами регулирования, когда в 2020 году попыталась купить компанию Arm, занимающуюся разработкой чипов, за $40 млрд. Сделка была отменена под давлением регулирующих органов США и Великобритании. В последние годы Nvidia поглотила несколько небольших инженерных компаний, но с момента провала сделки с Arm ей не удалось совершить ещё одного подобного многомиллиардного приобретения. Главная задача компании — обеспечить наличие достаточного количества денежных средств для своевременной поставки продуктов следующего поколения. Большинство крупнейших клиентов Nvidia — производители оборудования, такие как Foxconn и Dell, что может потребовать от Nvidia предоставления оборотного капитала для управления запасами и создания дополнительных производственных мощностей.  Хуанг не сомневается, что устойчивость баланса Nvidia даёт её клиентам и поставщикам уверенность в том, что будущие заказы, которые он назвал «отбором», будут выполнены. «Наша репутация и авторитет невероятны, — заявил он. — Для этого необходим действительно сильный баланс, чтобы поддерживать уровень роста, его темпы и масштабы». Вышел первый обзор ПК на двухчиповых ИИ-ускорителях Intel Arc Pro B60 — восемь GPU и 192 Гбайт GDDR6
03.12.2025 [23:03],
Николай Хижняк
Первое практическое тестирование платформы Intel Arc Pro B60 Battlematrix, опубликованное порталом Storage Review, демонстрирует плотную локальную систему ИИ, построенную на базе четырёх двухчиповых профессиональных видеокарт Arc Pro B60. 
Источник изображения: VideoCardz Каждая карта в составе системы оснащена 48 Гбайт видеопамяти GDDR6 (по 24 Гбайт на каждый GPU). Таким образом, общий объём VRAM составляет 192 Гбайт, что идеально подходит для сценариев локальной работы с большими языковыми моделями, которые позволяют избежать издержек, связанных с облачными вычислениями, а также проблем с обменом данными. 
Источник изображения здесь и ниже: Storage Review Intel установила цену на одночиповую Arc Pro B60 около $600, поэтому двухчиповая версия с 48 Гбайт памяти стоит около $1200. При таком объёме видеопамяти профессиональный ускоритель от Intel значительно дешевле (как минимум вдвое) большинства профессиональных GPU с аналогичным объёмом памяти от других производителей. Видеокарты Arc Pro B60 не предназначены для игр. А двухчиповая Arc Pro B60 — не совсем двухчиповая в том привычном смысле, какой была, например, игровая GeForce GTX 690 от Nvidia в своё время. Компания Maxsun, партнёр Intel, предоставивший карты для тестирования, уже объяснила, что Arc Pro B60 с двумя GPU — это две видеокарты в составе одной печатной платы, использующие один слот PCIe благодаря бифуркации (разделению линий). По сути, два графических процессора делят одну плату и один слот, но для операционной системы это две отдельные видеокарты. Таким образом, система вместо четырёх карт видит восемь Arc Pro B60, где у каждой имеется 24 Гбайт видеопамяти.  Для многих языковых моделей эффективность связана с количеством используемых графических ускорителей. И чем их меньше, тем лучше. Небольшие языковые модели можно разместить в составе стека памяти VRAM одного ускорителя. Однако физические ограничения доступного объёма памяти приводят к необходимости использования большего числа ускорителей, особенно в случае очень больших языковых моделей. Это, в свою очередь, накладывает определённые ограничения, связанные с технологиями межсоединений — повышается задержка в распределении данных. Конфигурация из восьми графических процессоров становится целесообразной, когда вы повышаете уровень параллелизма и объёмы пакетов данных, где пропускная способность имеет большее значение. Однако программное обеспечение, необходимое для такой обработки, пока находится на ранней стадии разработки. Только модели GPT-OSS на основе MXFP4 работали должным образом с низкоточными путями, в то время как такие форматы, как стандартные INT4, FP8 и AWQ, отказывались запускаться, поэтому многим плотным моделям пришлось работать в формате BF16. 
 «Для всех протестированных моделей прослеживается общая закономерность: при небольших размерах пакета с нашей конфигурацией с 256 токенами ввода/вывода использование минимального количества графических процессоров, необходимого для размещения модели, обеспечивает лучшую производительность на пользователя, чем распределение по всем восьми графическим процессорам. Издержки взаимодействия между графическими процессорами через PCIe, даже на скоростях PCIe 5.0, приводят к задержке, превышающей преимущества распараллеливания в однопользовательских или низкоконкурентных сценариях», — пишет Storage Review. Физически двухчиповые Arc Pro B60 крупнее одночиповых. Они длиннее, оснащены двухслотовым кулером и потребляют до 400 Вт через один разъём 12V-2×6. Из-за большей длины видеокарты могут возникнуть сложности при её установке в некоторые стандартные Tower-корпуса. В моделях корпусов серверного уровня эти карты помещаются без проблем. В тестах, проведённых Storage Review, использовались ранние версии драйверов, предварительная сборка LLM Scaler и система AMD EPYC вместо процессоров Intel Xeon 6, с которыми должны поставляться решения Battlematrix, поэтому все предоставленные данные указаны как предварительные. Intel анонсировала ИИ-системы Battlematrix ещё в мае, но обозреватель ожидает, что аппаратно-программное обеспечение станет полностью готовым только к 2026 году. «У Microsoft никогда ничего не получается с первого раза»: Copilot+PC провалился и только запутал пользователей
03.12.2025 [20:04],
Сергей Сурабекянц
По мнению аналитиков, Microsoft следует отказаться от маркировки Copilot+PC для ПК, поскольку она лишь сеет путаницу среди покупателей. По замыслу компании, сертифицированные подобным образом ПК с нейропроцессорами (NPU), должны были запускать ИИ-приложения без подключения к интернету. На самом деле концепция Copilot+PC лишь создала необоснованные технические барьеры для ИИ, не предоставив владельцам таких устройств практически никаких преимуществ. 
Источник изображений: Microsoft По словам главного аналитика Tirias Research Джима Макгрегора (Jim McGregor), Copilot+PC не создал ничего, кроме головной боли и замешательства у потребителей, предприятий и программистов. «У Microsoft никогда ничего не получается с первого раза», — констатировал он. По его мнению, отрасль не нуждалась в продвинутых ПК с ИИ, поскольку многие современные компьютеры на базе Windows уже способны поддерживать определённый уровень ИИ, а более сложные задачи можно выполнять в облаке. «Пользователи, которые поверили в ажиотаж вокруг ПК с ИИ, думая: “Я получу все эти крутые функции ИИ на любом стандартном ПК с Windows”, вместо этого получили дорогостоящие “пресс-папье” с небольшим количеством приложений», — считает Макгрегор.  Косвенно его мнение подтверждает тот факт, что на конференции Ignite в прошлом месяце Microsoft больше рассказывала о своей концепции облачного ПК на базе Windows 365 с новыми функциями, такими как агенты ИИ, чем о ПК с ИИ. Анонс небольших компьютеров Copilot+PC практически затерялся в шуме конференции, хотя несколько небольших функций ИИ, доступных только на Copilot+PC, всё же были представлены, включая диктовку Fluid, возможность конвертировать таблицы в Excel с помощью Click to Do и офлайн-поддержку помощи с написанием текстов. Хотя представитель Microsoft уверял, что компания «по-прежнему стремится предоставлять уникальные возможности ИИ на Copilot+PC», за последние полтора года многие предприятия покупали такие ПК, не имея ни малейшего представления о том, как их лучше всего использовать. «Пользователи могли и до сих пор могут решать свои задачи с помощью ИИ в облаке, что ставит под сомнение непосредственную ценность Copilot+PC, — считает главный аналитик Technalysis Research Боб О’Доннелл (Bob O’Donnell). — Вся эта история с нейронными процессорами (NPU) становится какой-то глупой и необязательной».  Microsoft под эгидой Copilot+PC создала более дорогие ПК с новыми возможностями ИИ, но предприятия в основном не поверили в эту шумиху, а нынешнее поколение Copilot+PC не вызвало у них ажиотажа, отметил менеджер по исследованиям IDC Джитеш Убрани (Jitesh Ubrani). По его мнению, «это помогло увеличить средние цены продаж и выделить премиальный сегмент среди остальных, но в целом не увеличило объём рынка в единицах оборудования». В долгосрочной перспективе все компьютеры на базе Windows станут «ПК с ИИ», хотя их возможности будут различаться, чтобы поддерживать разные ценовые категории. Фактически, сама Microsoft в октябре заявила, что все ПК будут оснащены ИИ-процессорами, намекая на прекращение эксклюзивности некоторых функций ИИ для Copilot+PC. Это заявление было сделано на следующий день после окончания поддержки Windows 10. В то же время Microsoft анонсировала некоторые новые функции Copilot, которые будут работать на всех ПК. При запуске Copilot+PC Microsoft обещала множество приложений, которые смогут использовать возможности аппаратного обеспечения. Но экосистема программного обеспечения оказалась к этому не готова. Copilot+PC используют чипы от Qualcomm, Intel и AMD, которые различаются по конструкции и производительности. В результате программистам приходилось писать несколько вариантов кода.  Теперь эта проблема стала менее актуальной благодаря недавно анонсированной функции Windows ML 2.0, которая не делает различий между нейронными процессорами (NPU), центральными процессорами (CPU), графическими процессорами (GPU) и специализированными ускорителями ИИ. Microsoft также добавила малые языковые модели Phi и Mu для приложений ИИ, которые можно запускать непосредственно на ПК. Хотя новые функции ИИ, анонсированные на конференции Ignite, также используют возможности NPU, жёсткие требования Microsoft к производительности NPU снижаются, отмечают аналитики. Также есть признаки того, что Intel может снизить приоритет NPU и вернуться к графическим процессорам в качестве стандарта вычислений для ПК с искусственным интеллектом (ИИ). Перспективный процессор Intel Panther Lake, который должен появиться в начале следующего года, обеспечивает высокую производительность ИИ на графических процессорах, в то время как его нейронный процессор (NPU) получил лишь незначительное обновление по сравнению с предыдущими поколениями и уступает чипам Snapdragon. «Intel идёт в другом направлении. Поэтому у них будет NPU с производительностью около 50 TOPS… Но большую часть своих TOPS они вложат в графический процессор», — заявил Макгрегор. Хотя ПК с сертификацией Copilot+PC в основном оказались очередным и не особо удачным маркетинговым ходом, в целом Windows продолжит развиваться в сторону ИИ, считает главный аналитик Next Curve Леонард Ли (Leonard Lee): «Microsoft пытается использовать возможности ИИ, чтобы снова сделать ПК полезным… Они хотят продолжить сотрудничество со всеми разработчиками чипов, чтобы установить определённый минимальный набор характеристик, который соответствовал бы тому, что Microsoft считает необходимым». Все ИИ-гиганты провалили проверку на безопасность — никто не в состоянии контролировать суперинтеллект
03.12.2025 [19:57],
Владимир Фетисов
Новый отчёт группы по безопасности искусственного интеллекта Future of Life Institute (FLI) указывает на то, что меры обеспечения безопасности ведущих отраслевых компаний, таких как OpenAI, Anthropic, xAI и Meta✴✴, «далеки от новых мировых стандартов». Независимые эксперты пришли к выводу, что хоть IT-гиганты и соревнуются в разработке так называемого «суперинтеллекта», ни один из них не имеет продуманной стратегии контроля таких передовых систем. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Результаты исследования опубликованы на фоне растущей общественной обеспокоенности по поводу социального воздействия систем, превосходящих человека в плане интеллектуальных способностей, которые могут рассуждать и мыслить логически. Поводом для таких опасений стали несколько случаев, когда ИИ-боты подталкивали людей к самоубийству или нанесению себе вреда. «Несмотря на недавний шум вокруг хакерских атак с использованием ИИ и случаев, когда ИИ доводил людей до психоза и членовредительства, американские ИИ-компании остаются менее регулируемыми, чем рестораны, и продолжают выступать против обязательных стандартов безопасности», — заявил Макс Тегмарк (Max Tegmark), профессор MIT и президент Future of Life. Отмечается, что гонка в сфере ИИ не показывает признаков замедления. Крупные технологические компании инвестируют сотни миллиардов долларов в модернизацию и расширение своих проектов в сегменте ИИ. Напомним, FLI является некоммерческой организацией, которая привлекает внимание общественности к рискам, с которыми человечество может столкнуться в случае появления «умных» машин. Организация существует с 2014 года и на ранних этапах её поддерживал американский бизнесмен Илон Маск (Elon Musk). Последний недавно назвал три принципа, без которых ИИ станет опасен для человека. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
