Исследование японской некоммерческой организации по защите авторских прав известных личностей Japro показало, что за два месяца 2025 года были выявлены более 43 тыс. предполагаемых случаев нарушения авторских и смежных прав с использованием искусственного интеллекта. По оценке Japro, связанные с этим финансовые потери знаменитостей и артистов достигли 4,5 млрд йен.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: AI

Согласно исследованию, проведённому на основе данных различных социальных платформ, к числу нарушений относятся создание с помощью ИИ игровых экранизаций аниме с использованием изображений знаменитостей, а также генерация голосов персонажей аниме для исполнения популярных песен. Такой контент, как сообщает издание The Japan Times, суммарно набрал около 335 млн просмотров, а расчёт предполагаемого ущерба основывался на стоимости лицензирования изображения или голоса, а также рекламной ценности полученной аудитории.

В Japro отметили, что фактический размер убытков может оказаться значительно выше приведённых оценок, поскольку анализ охватывал только обнаруженные случаи. Одновременно опрос 174 компаний индустрии развлечений показал, что лишь около 28 % респондентов полностью или частично осведомлены о масштабах подобных нарушений, тогда как многие указали на невозможность отследить все незаконные случаи использования образов артистов.

Кроме того, только 1,1 % опрошенных компаний сообщили о наличии внутренних рекомендаций по реагированию на подобные нарушения. При этом 52 % заявили, что продолжают рассматривать возможные меры, а остальные пока не планируют разрабатывать соответствующие правила. На фоне растущих опасений Министерство юстиции Японии сформировало экспертную группу для обсуждения возможных правовых мер в отношении ИИ-контента, при этом главный антимонопольный и административный орган Японии Japan Fair Trade Commission (JFTC) с декабря прошлого года изучает использование новостных материалов поисковыми ИИ-ботами без разрешения правообладателей.

Повсеместный спрос на трансформаторы, являющиеся ключевым элементом любой электросети, и их нехватка угрожают планам IT-гигантов по вводу в эксплуатацию новых центров обработки данных для нужд искусственного интеллекта. Отмечается, что дефицит трансформаторов буквально «душит» развитие сферы ИИ в США.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Matt Richmond/unsplash.com

В электросетях, используемых для питания крупных ЦОД, устанавливаются огромные трансформаторы, которые весят сотни тонн и могут одновременно обеспечивать электроэнергией до 25 млн iPhone. Прочная конструкция таких устройств позволяет им функционировать десятилетиями с минимальным техническим обслуживанием. При этом чаще всего такие трансформаторы изготавливаются на заказ, а сам процесс занимает от трёх до шести месяцев.

Отраслевые аналитики считают, что дефицит трансформаторов будет сохраняться как минимум до 2030 года. Аналитики компании SynMax подсчитали, что около 40 % новых ЦОД в США, которые планируется ввести в эксплуатацию в этом году, будут запущены с опозданием. Причиной этого могут стать именно проблемы с электроснабжением и поставками электрооборудования.

Отмечается, что требования к мощности электросетей выросли настолько, что американский бизнесмен Илон Маск (Elon Musk) и руководители других IT-компаний рассматривают перспективы строительства ЦОД на околоземной орбите, где для непрерывного питания могла бы использоваться солнечная энергия. В дополнение к этому наблюдается нехватка специальной электротехнической стали, являющейся незаменимым материалом для изготовления сердечников трансформаторов и производимой лишь несколькими поставщиками по всему миру.

Дополнительное негативное воздействие оказывают волатильность цен и ограниченность возможностей добычи, что влияет на цепочки поставок меди, необходимой для изготовления обмоток трансформаторов. Ещё одной серьёзной проблемой в производстве трансформаторов является нехватка персонала, способного выполнять сложные задачи.

Производители трансформаторов, такие как Hitachi, Siemens Energy и GE Vernova, пытаются улучшить ситуацию, вкладывая сотни миллионов долларов в расширение производственной инфраструктуры. Администрация президента США ввела в действие Закон об оборонном производстве (Defense Production Act), предусматривающий присвоение цепочкам поставок для электросетей страны статуса «критически ограниченных» и позволяющий Министерству энергетики выдавать займы и применять другие меры поддержки местных производителей электрооборудования.

По данным источника, американским покупателям трансформаторов уже скоро придётся прибегнуть к импорту. Страны Евросоюза, а также Мексика, Южная Корея и Бразилия являются крупнейшими поставщиками трансформаторов на рынок США с суммарной долей более 75 %. При этом IT-гиганты, такие как Amazon, Meta✴✴, Alphabet и Microsoft, уже стали крупнейшими покупателями электрооборудования и планируют дальнейшее увеличение расходов на развитие электросетей. В этом году американские компании планируют суммарно потратить на трансформаторы и сопутствующее оборудование для расширения ИИ-инфраструктуры $726 млрд.

Платформа Character.AI анонсировала запуск нового формата коротких микросериалов для мобильных устройств, созданных преимущественно с помощью искусственного интеллекта. После просмотра каждого эпизода пользователи смогут продолжить взаимодействие с персонажами через встроенный чат.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Character.AI

Новый формат получил название c.ai Series и стал очередным этапом развития сервиса, который ранее уже вышел за рамки обычного чат-бота, предложив пользователям интерактивные книги, комиксы и аудиодрамы. В отличие от большинства платформ с микросериалами, в которых снимаются живые актёры, c.ai Series представляет собой анимационные проекты, практически полностью созданные средствами генеративного ИИ.

Каждый сериал посвящён отдельной истории, разворачивающейся в популярных жанрах, включая мелодраму, хоррор и научную фантастику. Ключевой особенностью сервиса, отличающей его от таких платформ, как ReelShort и DramaBox, стала возможность после завершения просмотра эпизода продолжить общение с его персонажами в формате диалога.

На старте Character.AI представила три проекта: Last Summer, посвящённый истории тайных поклонников и выполненный в аниме-стилистике, The Nighttime Game, рассказывающий о друзьях, участвующих в смертельно опасной карточной игре, а также Eden Fall, сюжет которого посвящён группе элитных игроков MMO, оказавшихся в виртуальной реальности, напоминающей мир Ready Player One и визуально схожей с Genshin Impact.

Компания Google начнёт маркировать в своих рекламных блоках объявления, созданные с использованием технологий искусственного интеллекта. Компания внедряет новую функцию, чтобы помочь пользователям лучше понять, когда показываемая им реклама была создана ИИ.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash

Искусственный интеллект упрощает компаниям создание рекламы, размещение товаров своего бренда в различных условиях и позволяет экономить средства на фотосъёмке для интернет-магазинов. Однако технология также может вводить в заблуждение, если потребители не знают, что перед ними не настоящая фотография товара. Хотя Google запрещает вводящую в заблуждение и обманчивую рекламу, в ней может использоваться ИИ для создания какого-либо синтетического или цифровым образом изменённого контента. До сих пор Google требовала раскрывать эту информацию только в предвыборной рекламе.

Технологический гигант заявил, что новая функция для пользователей будет добавлена в панель «Мой рекламный центр», доступ к которой может получить любой пользователь по всему миру, нажав на меню с тремя точками или значок информации в рекламе, которую он видит в Google Поиске, YouTube и Google Discover.

Эта панель уже позволяет пользователям блокировать рекламу или сообщать о ней, а также узнавать больше о рекламодателе, причинах показа рекламы и многом другом. Теперь пользователи также будут видеть опцию «Как была создана эта реклама». Она покажет, была ли реклама создана или отредактирована с помощью ИИ.

Недостаток функции заключается в том, что автоматически она будет работать только с той рекламой, которая создавалась или редактировалась с помощью ИИ-инструментов самой Google. Если для создания рекламы применялись сторонние инструменты ИИ, рекламодателю потребуется вручную указать, использовался ли ИИ при её создании. Google не будет проводить собственную проверку для определения этого. На некоторых рынках реклама также может быть помечена как созданная с помощью ИИ, если этого требует местное законодательство.

Команда разработчиков Slopfix запустила сервис по оптимизации проектов, созданных с помощью искусственного интеллекта. За фиксированную стоимость в $10 000 специалисты берутся за недельный срок сократить объём исходного кода, сохранив при этом работоспособность приложения.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: AI

Перед началом работы Slopfix бесплатно анализирует репозиторий клиента, после чего принимает решение о целесообразности проведения работ. Далее команда составляет подробное описание работы приложения и передаёт заказчику обновлённую кодовую базу, документацию, набор правил для предотвращения повторного разрастания проекта, а также двухнедельную гарантию. Оплата зависит от того, насколько удалось достичь заранее согласованной цели по сокращению объёма кода. В качестве примера компания приводит уменьшение проекта со 100 000 до 35 000 строк без потери функциональности.

Основатель компании, известный на Hacker News под псевдонимом zie1ony, сообщил, что стоимость услуги зависит от достижения заранее согласованной цели по сокращению объёма кода. При этом инженеры используют ИИ-агентов для поиска повторяющихся фрагментов и их объединения, подчёркивая, что окончательные решения принимают специалисты, а не автоматизированные инструменты.

Появление подобных услуг связывают с быстрым ростом объёмов ИИ-сгенерированного кода. Согласно данным GitClear Maintainability Gap за 2026 год, о которых сообщает издание Tom's Hardware, количество дублирующихся фрагментов кода увеличилось на 81 % по сравнению с 2023 годом, тогда как доля операций по рефакторингу сократилась с 21 % всех изменённых строк в 2022 году до менее чем 4 % в 2026 году, вследствие чего разработчики стали примерно в пять раз чаще копировать код, чем перерабатывать существующий.

Система модерации Discord на основе ИИ за последние два месяца заблокировала более 8000 пользователей после того, как загруженные ими изображения были ошибочно помечены как вредоносный контент.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Среди изображений, вызывавших ложные срабатывания, были электронные таблицы, шахматные доски, игровые текстуры и простые прозрачные фоны. Discord сообщила, что за минувшие выходные были заблокированы ещё 200 пользователей, прежде чем компания выявила и исправила проблему. Инцидент напоминает о том, что автоматическая модерация может нанести реальный ущерб, когда ИИ-системы проверки дают сбой.

По данным TechCrunch, Discord заявила, что её система предназначена для сопоставления загруженных изображений с базами данных известных вредоносных материалов. Когда система помечает контент как вредоносный, его должен проверить человек, прежде чем платформа предпримет какие-либо действия. Этот процесс проверки дал сбой. Издание The Verge сообщило, что ошибка привела к блокировке пользователей, помеченных, как публикующих вредоносный контент. Хотя на деле она должна была сначала обеспечить временную блокировку возможности загрузки контента в рамках проверки. Сервис Discord также сообщил, что другая ошибка препятствовала автоматическому снятию некоторых блокировок после того, как сотрудники проверили и посчитали аккаунты «чистыми».

Проще говоря, в Discord существует защита от ложных срабатываний, но рабочий процесс её применения не работал так, как положено. Для пользователей результат оказался плачевным: безобидные изображения приводили к блокировке их аккаунтов. Для Discord ошибка в системе проверки изображений стала нарушением доверия и безопасности, затронувшим тысячи аккаунтов, прежде чем её исправили.

Автоматизированные системы модерации могут работать быстрее, чем люди-модераторы, поэтому крупные платформы используют их для поиска вредоносного контента в больших масштабах. Риск возникает, когда автоматические сигналы запускают действия с аккаунтом до того, как проверка выявит ошибку.

Случай с Discord показывает, почему нельзя исключать человеческий контроль над ИИ. Если система может лишить аккаунт доступа до завершения проверки, командам платформы необходимы чёткие механизмы контроля, чтобы предотвратить превращение временного сигнала в полную блокировку. Платформа Discord заявляет, что уже исправила ошибку и сейчас восстанавливает затронутые аккаунты.

Компания Google выпустила для своего приложения «Фото» новую функцию Video Remix, которая позволяет быстро и легко редактировать короткие видео, заменяя в них освещение и добавляя нужный фон. Функция работает на базе ИИ Gemini Omni.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: 9to5google.com

Video Remix позволяет выбрать клип из библиотеки пользователя и применить шаблоны, например, «поместить видео в теплицу», чтобы изменить простой фон на «что-нибудь интересное». Также можно «отредактировать видео в стиле акварели» и других стилях.

С помощью Video Remix можно заменить освещение, например, добавив «раннее утреннее освещение» или «кинематографичное освещение», чтобы оживить тёмный клип. Google отмечает, что за идеей Video Remix стоит желание «сделать ваши запечатлённые на видео моменты, доступные публикации, всего за несколько касаний», даже если пользователь не обладает профессиональными навыками или у него нет времени для многочасового ручного редактирования отснятого материала.

Функция Video Remix будет доступна на вкладке «Создать» рядом с версиями для изображений Remix, «Фото в видео» и «Коллажи». Video Remix с сегодняшнего дня будет предоставляться подписчикам Google AI Plus, Pro и Ultra в Аргентине, Бангладеш, Бразилии, Колумбии, Египте, Индии, Индонезии, Японии, Мексике, Пакистане, Филиппинах, Южной Корее, Турции и США.

Аналитики SemiAnalysis оценили совокупные капитальные расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта в $11,1 трлн в период с 2024 по 2029 год. Одновременно объём связанного с этим рынка долгового финансирования, по прогнозу компании, достигнет $7,1 трлн.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: AI

По оценке SemiAnalysis, дальнейшее развитие искусственного интеллекта всё больше зависит не только от закупки GPU, но и от строительства дата-центров, развития сетевой инфраструктуры, систем хранения данных, электроснабжения, охлаждения и долгосрочных энергетических контрактов. При этом прогнозируемый объём долгового рынка, как пишет MixedNews, не означает, что большая часть инвестиций будет напрямую профинансирована за счёт заёмных средств, поскольку кредитование привязывается к инфраструктурным активам, клиентским контрактам и будущей выручке от вычислительных мощностей.

Подобные прогнозы приводят и другие аналитические организации, хотя методики расчётов различаются. Goldman Sachs ожидает около $7,6 трлн мировых инвестиций в ИИ-инфраструктуру с 2026 по 2031 год, тогда как McKinsey оценивает потребности дата-центров в $6,7 трлн к 2030 году, из которых $5,2 трлн придётся на нагрузки, связанные с искусственным интеллектом. При этом в расчёты разных компаний входят различные категории расходов, включая чипы, энергетику, охлаждение, землю под строительство и модернизацию оборудования.

Эксперты отмечают, что финансирование крупных GPU-кластеров требует одновременного выполнения сразу нескольких условий. Кредиторы ожидают долгосрочных контрактов с заказчиками, клиенты хотят убедиться в доступности вычислительных ресурсов, электроэнергии и мощностей дата-центров, а их операторы резервируют инфраструктуру только после подтверждения спроса и финансирования. По этой причине задержка на любом из этапов способна затормозить реализацию всего проекта.

Вычислительная инфраструктура ИИ начинает приобретать черты отдельного класса активов, где кредиторы оценивают будущие доходы от аренды GPU аналогично лизингу самолётов. В этом контексте компания Nvidia, по сообщению Data Center Dynamics, расширила свою роль за пределы поставщика оборудования, выступив финансовой гарантией для некоторых клиентов неооблачных сервисов (neocloud) в обмен на долю в выручке. Такой механизм снижает риски кредиторов, поскольку предусматривает поддержку незагруженных вычислительных мощностей, если спрос окажется ниже ожидаемого. Одновременно такая структура остаётся уязвимой к падению цен на аренду или замедлению корпоративных расходов на ИИ.

Данные берутся из публикации ИИтоги июня 2026 г.: петля против пузыря

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Сегодня состоялся формальный старт продаж платформы Ryzen AI Halo — мини-ПК на базе процессора Ryzen AI Max+ 395, ориентированного на разработчиков. Система предназначена для локальной разработки ИИ, предлагает 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X-8000 и встроенную в процессор производительную графику Radeon 8060S.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: AMD

Мини-ПК предлагается в двух вариантах: один с операционной системой Windows 11 Pro, другой — с Linux. Как отмечает портал VideoCardz, оба варианта представлены у американского ретейлера Micro Center по цене $3999,99. Аппаратная часть обеих систем, по всей видимости, идентична. Мини-ПК оснащаются твердотельными накопителями ёмкостью 2 Тбайт, 10-гигабитными сетевыми контроллерами LAN, поддерживают Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, а также обладают совокупным показателем энергопотребления (TDP) 120 Вт.

Несмотря на заявления в рекламных материалах о том, что официальные поставки таких систем начались с сегодняшнего дня, мини-ПК от AMD пока недоступны для покупки. На страницах обеих версий Ryzen AI Halo у Micro Center указано: «Продукт скоро появится в продаже». В описании также говорится, что система будет доступна только для самовывоза из магазина, что значительно ограничивает географию её продаж в США.

Процессоры AMD Strix Halo были представлены более года назад. Флагманская модель Ryzen AI Max+ 395 уже поставляется в некоторых продуктах различных производителей. Теперь же сама AMD решила выпустить собственную платформу на базе этого процессора. Компания также недавно представила новые процессоры Ryzen AI Max Pro 400, предлагающие уже до 192 Гбайт унифицированной памяти.

Источник изображения: Amazon

Как отмечает портал VideoCardz, мини-ПК Ryzen AI Halo стоит дороже, чем любая система на базе Strix Halo от конкурентов. Например, GMKtec EVO-X2 с 128 Гбайт унифицированной оперативной памяти предлагается за $3400, что на $600 дешевле решения от AMD. Единственное, что отличает их, — это операционная система и инструменты разработки.

Компания Alibaba представила ИИ-агента Elements Claw, предназначенного для поиска новых сверхпроводящих материалов. Система анализирует научные публикации и кристаллические структуры, помогая исследователям быстрее находить перспективные соединения для последующей проверки в лаборатории.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Alibaba

С открытием новых сверхпроводников всё крайне непросто. Хотя они известны свыше ста лет, всеобъемлющего теоретического обоснования им до сих пор нет. Как и сто лет назад учёные движутся на ощупь, долго изучая кандидатов в сверхпроводящие материалы и лишь затем делая по ним выводы. ИИ вполне мог бы заняться первичным поиском кандидатов в сверхпроводники, просеивая тонны научных публикаций и проводя первичный анализ по ним. Именно такую работу проводит ИИ-агент Elements Claw, разработанный дочерним подразделением Alibaba — академией DAMO.

По заявлению разработчиков, система уже обнаружила четыре ранее неизвестных соединения, которые затем были синтезированы и проверены в лаборатории. Проект выполнен совместно с Жэньминьским университетом Китая и Университетом Китайской академии наук.

ИИ-агент Elements Claw объединяет специализированную атомную модель и языковую модель: первая отвечает за расчёты и прогнозы по кристаллическим структурам, вторая — за анализ литературы, оценку новизны, возможность синтеза и отбор кандидатов. В основе системы лежит модель Elements примерно на 1 млрд параметров, обученная на 125 млн молекулярных и кристаллических структур. После обучения агент просеял 2,4 млн вариантов кристаллов и за 28 часов работы на массиве графических процессоров выделил около 68 тыс. перспективных кандидатов, иными словами, резко сузил пространство поиска до начала экспериментов с реальными образцами.

В итоге были экспериментально подтверждены четыре новых сверхпроводника: Zr₃ScRe₈ с критической температурой около 6,5 К, HfZrRe₄ — около 5,9 К, Zr₄VRe₇ — около 3,5 К и Hf₂₁Re₂₅ — около 2,5 К. Их происхождение было разным: один материал был найден как «скрытый» в базе данных, другой — через пересмотр известной структуры, третий был сгенерирован с нуля, а четвёртый получен по аналогии с уже ранее выявленным кандидатом.

Следует признать, что ИИ пока нашёл лишь низкотемпературные сверхпроводники, которые имеют относительно низкую прикладную ценность. Но в этой работе главным было показать осуществимость подбора кандидатов ускоренным способом с помощью ИИ-анализа, что с успехом было проделано. К чести компании Alibaba, она намерена открыть доступ к модели и находкам, как это сделала компания Google в отношении ИИ для поиска вариантов белков DeepMind AlphaFold. Очевидно, что открытость быстрее приведёт к получению результата, имеющего практическую ценность. Сверхпроводники нужны в энергетике, квантовых вычисления и даже в здравоохранении для разного рода медицинских сканеров.

На мероприятии The Briefing: AI for Science компания Anthropic анонсировала новую «рабочую среду ИИ для учёных» Claude Science, которая позволит объединить разрозненные инструменты и наборы данных в единую среду. Anthropic привела длинный список биотехнологических и фармацевтических компаний, уже использующих Claude и сообщила о своём намерении заняться разработкой собственных лекарств.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: Anthropic

Практически все компании, занимающиеся ИИ, представили собственные инструменты и платформы для медико-биологических исследований. Но запланированный шаг Anthropic стал первой публичной попыткой крупной ИИ-компании приступить к самостоятельной разработке медицинских препаратов, одновременно продавая своё ПО потенциальным конкурентам.

В прошлом году Anthropic активно нанимала биологов и строила собственные экспериментальные лаборатории, на текущий момент, судя по размещённым заявкам, компания продолжает поиск кадров. По слухам, Anthropic успешно переманила нескольких кандидатов из крупных фармацевтических компаний и престижных академических учреждений.

Anthropic предоставила мало конкретных деталей о том, чего она надеется достичь в области разработки лекарств. Это отражает существующую неопределённость вокруг самого бума разработки лекарств с использованием ИИ. По словам экспертов, ИИ в настоящее время применяется на каждом этапе создания лекарств: от поиска новых соединений и их оптимизации до поддержки исследований, анализа данных, проведения клинических испытаний и даже производства.

ИИ, несомненно, меняет саму систему разработки лекарств. Многочисленные инициативы фармацевтических гигантов, таких как AstraZeneca, Novo Nordisk и GSK, демонстрируют, как ИИ уже сейчас может помочь в генерации идей для новых препаратов и их проверке.

Но между исследованиями и выпуском нового лекарства на рынок лежит долгий путь. Процесс разработки лекарств не сможет работать полностью автономно, и на всём его протяжении потребуется участие и контроль человека. Отсутствие общедоступных высококачественных экспериментальных данных, например о поведении различных химических веществ в организме, также может замедлить разработку лекарств. Это подчёркивает, что даже в хорошо изученных областях биологии всё ещё существуют большие пробелы.

Кандидаты в лекарства по-прежнему должны быть протестированы в реальных условиях на эффективность, токсичность и наличие практических свойств, позволяющих безопасно производить, хранить и доставлять их. Это требует квалифицированных специалистов, больших финансовых затрат и времени, особенно на этапе клинических исследований с участием людей, где многие многообещающие кандидаты в лекарства терпят неудачу.

Учитывая все сложности, отдача, вероятно, наступит нескоро — по меньшей мере через десять лет, если учитывать, сколько времени обычно требуется новому лекарству для прохождения клинических испытаний. Ни одно лекарство, разработанное с помощью ИИ, ещё не прошло полный цикл клинических испытаний и не получило одобрения FDA для выхода на рынок. ИИ может ускорить исследования, но лекарствам по-прежнему необходимо доказывать свою эффективность традиционным способом — в ходе медленных, методичных экспериментов, проводимых в реальном мире.

Microsoft изучала возможность создания специализированной ОС, ориентированной на работу с искусственным интеллектом, на базе Microsoft Edge и нового облегчённого кода Windows под названием Win3, пишет Windows Central. Эта разработка получила кодовое название Aion. Её центральным элементом был ИИ Copilot, встроенный в пользовательский интерфейс. Информация об этом стала известна из утёкшего краткого видеообзора, в котором демонстрируются основные особенности платформы.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: VideoCardz

В опубликованном трёхминутном видео, предположительно записанном в 2024 году, показан обзор того, что выглядит как реальный (но ранний) рабочий прототип веб-ориентированной операционной системы. В ролике демонстрируются новый интерфейс рабочего стола с панелью задач внизу, интерфейс на базе Copilot и т. д.

«Aion — это пример веб-ориентированной агентской ОС, которая изначально интегрирует Copilot в ядро оболочки», — говорит рассказчик видео. Весь интерфейс построен вокруг Copilot и многофункционального поля ввода, где пользователи находят файлы, открывают приложения и просматривают веб-страницы.

Панель задач включает функцию под названием «Пространства», которая автоматически группирует приложения и сайты, к которым можно быстро вернуться позже. Эти пространства также отображаются в меню «Пуск», обеспечивая возможность открытия нескольких элементов одним щелчком мыши.

В видеоролике объясняется, что Aion создана для работы в веб-среде, то есть она не запускает нативные приложения Windows. Она поддерживает только веб-приложения и веб-сайты, используя Windows 365 для удалённого доступа к облачному ПК и потоковой передачи настольных приложений при необходимости.

В видеоролике также отмечается, что существует версия Aion, работающая поверх Windows 11, что предполагает возможность запуска нативных приложений Windows. Однако версия ОС, показанная в видео, по всей видимости, основана на Win3 и представляет собой урезанную версию кода Windows, не включающую поддержку устаревших приложений Win32 в обмен на более быстрые обновления, более длительное время автономной работы и улучшенную безопасность.

Windows Central сообщает, что Aion, возможно, была экспериментальным проектом, и неясно, планировала ли Microsoft когда-либо выпускать эту ОС.

Microsoft недавно анонсировала Project Solara — новую ОС, разработанную для гаджетов, работающих с ИИ-агентами. Компания позиционирует её как новую платформу, созданную с нуля для обеспечения работы интерфейсов, управляемых агентами. Что примечательно, платформа построена на Android (AOSP), а не на Windows. Не исключено, что Solara в какой-то степени является эволюцией Aion.

Сделанные технологическим гигантами ставки на искусственный интеллект столь высоки, что они не мытьём, так катаньем продолжают добиваться своего с поражающим воображение упорством. Корпорация Microsoft создаёт новое подразделение с 6000 рабочих мест, задачей которого станет помощь корпоративным клиентам в технической и стратегической работе по внедрению искусственного интеллекта.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Традиционно поставщики программного обеспечения оставляли подобную низкорентабельную деятельность по внедрению консалтинговым компаниям. Но в эпоху нейросетей многие обнаружили, что предприятиям необходима дополнительная помощь непосредственно от разработчиков для внедрения передовых инструментов ИИ.

По словам генерального директора коммерческого подразделения Microsoft Джадсона Альтхоффа (Judson Althoff), «тесное сотрудничество с клиентами поможет им более эффективно внедрять ИИ и повлияет на решения Microsoft в области разработки продуктов». Он уточнил, что сотрудники нового подразделения будут обладать опытом в области инженерии, корпоративного обучения и управления, а также в конкретных отраслях.

Идея создания новой организации частично возникла из-за опасений клиентов по поводу стремительного роста стоимости ИИ, сказал Альтхофф. Он полагает, что Microsoft может помочь этим компаниям улучшить способы использования ИИ, например, заменив дорогостоящие модели более дешёвыми.

Модель привлечения инженеров в организации клиентов, популяризированная Palantir Technologies, с тех пор была принята многими компаниями от Salesforce до OpenAI. Облачное подразделение Amazon также объявило об аналогичной инициативе.

Осведомлённые источники проливают свет на надвигающиеся негативные последствия ускоренного внедрения ИИ и перехода от фиксированной подписки к оплате за использованные токены («токенизации»). Некоторые компании вынуждены полностью прекращать доступ персонала к моделям ИИ, а другим приходится ограничивать их использование сотрудниками и переходить на менее мощные модели, чтобы сдержать растущие затраты.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Anthropic

Сообщается, что финансовая группа Citi полностью закрыла доступ к последним моделям Claude и ChatGPT, включая Claude Opus 4.6 и 4.7, а также GPT-5.5. Сотрудники получили указание не использовать более мощные модели, если в этом нет крайней необходимости: «Эти модели потребляют значительно больше кредитов ИИ за каждое взаимодействие и являются основной причиной повышенного потребления ресурсов в масштабах предприятия».

Согласно внутренней переписке, изменения в Citi стали прямой реакцией на переход от модели фиксированной подписки к модели оплаты по факту использования. Компания отслеживает ежедневное использование ИИ для выявления «чрезмерного или аномального использования моделей на ранней стадии». На официальном уровне руководство Citi отрицает введение мониторинга и ограничений, хотя служебные документы говорят об обратном.

Компания Atlassian, разработчик популярного инструмента для разработки программных продуктов Jira, недавно прекратила неограниченное использование инструментов ИИ и ввела контроль расходов. Затраты компании на облачные ИИ-сервисы выросли с $5 млн в августе 2025 года до более чем $15 млн в мае 2026 года. Общая сумма расходов Atlassian на инструменты ИИ за текущий финансовый год может превысить $120 млн.

Источник изображений: unsplash.com

В GitHub у сотрудников нет ограничений на расход токенов, но компания рассматривает возможность сокращения затрат за счёт использования моделей с открытым исходным кодом. GitHub также планирует протестировать распределение лимитов использования инструментов ИИ между отдельными сотрудниками, а не командами или проектами. В Adobe неограниченный доступ к Claude продлён не будет и истечёт 30 июня. По словам сотрудников, они получили негласные рекомендации «постараться сделать всё возможное до этой даты».

Amazon недавно отказалась от ведения внутренней корпоративной таблицы, оценивавшей активность использования инструментов ИИ сотрудниками и, по сути, поощрявшей их расточительное и дорогостоящее применение. Сотрудники Amazon сообщают о достижении лимита токенов, о существовании которого ранее даже не догадывались. Представитель Amazon не подтвердил эту информацию, заявив, что компания «поощряет сотрудников использовать и экспериментировать с ИИ, и наши рекомендации по использованию ИИ не изменились».

Консалтинговая компания Accenture, озаботившись «резким ростом расходов на токены», обнаружила, что значительная их часть приходится не на создание нового продукта, а на рутинные процедуры типа конвертации PDF-файлов в слайды презентаций. Тем не менее, Accenture пока продолжает использовать ИИ внутри компании для тривиальных проектов, таких как созданный при помощи ИИ инструмент, позволяющий предсказывать результаты матчей ЧМ по футболу.

Многие компании уже израсходовали все свои токены ИИ, зачастую без заметной отдачи. «В этом месяце мы впервые достигли лимита использования токенов ChatGPT. Один разработчик использовал почти половину всего выделенного компанией пула, не получив очевидной отдачи от инвестиций, — поделился один из сотрудников.

«Я видел много жалоб на то, что люди изменили свой рабочий процесс, чтобы максимально использовать ИИ, и теперь у них могут закончиться токены за 2-3 дня, особенно при использовании агентов […] или последней модели Claude. В Slack много тревожных сообщений типа: “Как мне теперь выполнять свою работу?“, — рассказал сотрудник Atlassian. — Честно говоря, я считаю безумием, что они позволяли тратить огромные суммы на это раньше, это был лишь вопрос времени, когда этому придётся положить конец».