Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Издатель GTA VI неожиданно уволил главу ИИ-отдела и его команду
03.04.2026 [17:30],
Михаил Романов
Руководитель отдела искусственного интеллекта в американском издательстве Take-Two Interactive Люк Дикен (Luke Dicken) сообщил о том, что вместе со своей командой неожиданно лишился работы. 
Источник изображений: Rockstar Games Напомним, только в начале февраля гендиректор Штраус Зельник (Strauss Zelnick) говорил, что Take-Two активно внедряет генеративный ИИ в рабочие процессы, однако с Дикеном и командой компании оказалось не по пути. По словам Дикена, который возглавил ИИ-отдел Take-Two в начале 2025 года (предыдущие 10 лет проработал в Zynga), он с коллективом семь лет развивал прогрессивные технологии для поддержки производства игр. 
«Генеративный ИИ не имеет никакого отношения» к тому, что Rockstar делает с GTA VI «Эти ребята знают, как объединить инновации, нестандартные подходы к решению проблем и глубокие знания в области дизайна для создания систем, которые расширяют возможности людей на всех этапах разработки», — подчеркнул Дикен. По всей видимости, костяк ИИ-отдела Take-Two был сформирован на базе уже существовавшего аналогичного подразделения компании Zynga, которую Take-Two приобрела в 2022 году за $12,7 млрд. 
Take-Two отказалась от комментария по поводу увольнения Дикена и его коллег Судя по всему, отказываться от применения ИИ в разработке игр Take-Two не собирается. Ранее сообщалось, что компания уже наблюдает, как «инструменты генеративного ИИ позволяют экономить средства и время». Принадлежащая Take-Two студия Rockstar Games сейчас готовит к релизу горячо ожидаемый криминальный боевик GTA VI. По мнению Зельника, генеративный ИИ никогда не создаст собственную GTA VI, потому что «смотрит в прошлое». К созданию спонсируемого Биллом Гейтсом нетипичного ядерного реактора подключили ИИ — процесс пойдёт живее
02.04.2026 [22:36],
Геннадий Детинич
Американская компания, которой помогает развиваться один из фондов Билла Гейтса, совместно с компанией SoftServe разработала первую в своём роде ИИ-платформу на базе Nvidia Omniverse, которая радикально ускоряет проектирование атомных реакторов. Платформа предназначена для Natrium — реактора на быстрых нейтронах с расплавом натрия — и позволяет создавать цифровые двойники объектов и готовить проектную документацию. 
ИИ поможет всю эту «красоту» вписать в реальный конструкторский проект. Источник изображения: TerraPower Цифровая ИИ-платформа решает главную проблему традиционного проектирования ядерных объектов — длительную адаптацию проекта под конкретную площадку. Вместо многолетних расчётов и согласований между отделами система анализирует тысячи переменных одновременно, включая геотехнические модели, подключение к электросети и оптимизацию территории под АЭС и инфраструктуру. ППлатформа работает на основе технологии цифровых двойников, создавая трёхмерную визуализацию в реальном времени. Инженеры могут сразу видеть проблемные участки, зоны отчуждения, сочетание проекта с рельефом местности, а также возможные варианты оптимизации стоимости будущих работ — всё это ещё до начала строительства. Nvidia Omniverse обеспечивает одновременную обработку данных, что позволяет полностью заменить рутинный ручной труд. Конкретно для проекта реактора Natrium предусмотрены конфигурации от одного до четырёх блоков мощностью от 500 МВт до 2 ГВт, а первый проект на площадке Kemmerer мощностью 345 МВт в Вайоминге уже получил одобрение Комиссии по ядерному регулированию США и готовится к началу строительства со дня на день. Новая система на базе ИИ сокращает сроки проектирования объекта на площадке с 18 месяцев до 8 недель, ускоряя весь цикл проектирования с полутора лет до полутора месяцев. Это не только ускорит ввод экологически чистой энергии в строй, но и снизит риски, чреватые дорогостоящими ошибками, а также повысит точность и безопасность работ. По словам экспертов TerraPower, SoftServe и Nvidia, платформа даёт «реальное представление» обо всех ограничениях ещё до вложения первого доллара инвестиций в стройку. Таким образом, передовые ядерные технологии обещают стать конкурентоспособными по скорости развёртывания, с чем у них всегда были проблемы. Разработка TerraPower, SoftServe и Nvidia создаёт новый стандарт для инфраструктурных проектов в энергетике. Она демонстрирует, как цифровые двойники могут ускорить переход к чистой энергии и удовлетворить растущий глобальный спрос на электричество. Первый коммерческий реактор проекта Natrium в Вайоминге планируется запустить в начале 2030-х годов, что на практике подтвердит переход от теории к коммерческой эксплуатации реакторов нового поколения. Американцы создали память, способную работать при 700 °C — для Венеры, реакторов и ИИ
02.04.2026 [14:50],
Геннадий Детинич
Ученые из Университета Южной Калифорнии (USC) разработали новый тип электронного устройства памяти — мемристор, способный надёжно работать при экстремально высоких температурах. Традиционная электроника выходит из строя уже при 200 °C, однако созданный учёными элемент сохранял работоспособность при 700 °C — температуре, превышающей точку плавления лавы! 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Исследование показало, что устройство не разрушается даже при максимальной температуре нагрева, на которую было рассчитано оборудование для испытаний. Учёные уверены, что элемент можно было бы продолжить нагревать, и он не потерял бы своих рабочих свойств. Также интересно отметить, что открытие было сделано случайно, как часто бывает в науке: искали одно, а наткнулись на другое. Конструкция предложенного коллективом исследователей мемристора представляет собой «сэндвич» из вольфрама (верхний электрод), оксида гафния (керамическая прослойка) и графена (нижний слой). Графен — одноатомный слой углерода — оказался ключевым элементом: его поверхностная химия предотвращает закрепление атомов вольфрама, что исключает короткое замыкание через керамический слой и деградацию устройства. Учёные описали это как контакт воды с маслом — своего рода гидрофобный эффект. Эксперименты показали, что представленный мемристор способен хранить данные без обновления более 50 часов, выдерживать свыше миллиарда циклов переключения, работать при напряжении всего 1,5 В и обеспечивать скорость операций на уровне десятков наносекунд. Случайное открытие, подтверждённое при детальном анализе с помощью электронной микроскопии, спектроскопии и квантовых симуляций, также указало на перспективы использования элемента в составе высокотемпературных электронных устройств. Тем самым новое устройство открывает перспективы для применения в условиях, где обычная электроника неприменима: на поверхности Венеры, при глубоком бурении для геотермальной энергетики, в ядерных и термоядерных установках, а также в автомобильной промышленности. Кроме хранения данных, мемристор способен выполнять матричное умножение — основную операцию в системах искусственного интеллекта. Это происходит напрямую, в силу базовых законов физики, в частности с использованием прямых измерений тока и закона Ома, что радикально снижает энергопотребление и ускоряет вычисления по сравнению с традиционными процессорами. Учёные признают, что хотя до создания высокотемпературного «компьютера» ещё далеко (требуется соответствующая логика и другие компоненты), создание высокотемпературной памяти уже закрывает одно из ключевых направлений. Кроме того, исследователи основали стартап TetraMem для коммерческого продвижения созданных ими мемристоров в ИИ-чипы для работы при комнатной температуре, используя это решение для широко востребованных матричных вычислений. AMD расскажет о новых достижениях в области ИИ на мероприятии Advancing AI 2026 в июле
01.04.2026 [14:13],
Николай Хижняк
AMD запланировала конференцию Advancing AI 2026. Мероприятие, посвящённое технологиям ИИ, будет проходить 22 и 23 июля в Сан-Франциско, штат Калифорния. Компания уже запустила официальную страницу регистрации на мероприятие и ожидает заявок от участников. 
Источник изображений: AMD AMD описывает это мероприятие как ежегодную встречу разработчиков, клиентов и партнёров, посвященную инфраструктуре, архитектуре и разработке ИИ. На странице мероприятия указано, что разработчиков ждут сессии, посвящённые агентному ИИ, оптимизации ИИ-моделей, обучению, сертификации и доступу к бесплатным ресурсам GPU. Следует напомнить, что Advancing AI 2026 рассчитано в первую очередь на инвесторов, а не на потребителей.  В прошлом году на Advancing AI 2025 компания AMD представила ИИ-ускорители Instinct MI350, новую версию открытой платформы для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и научных задач ROCm 7, а также поделилась первыми деталями о будущих ИИ-ускорителях серии Instinct MI400 и серверных ИИ-системах Helios, выпуск которых запланирован на 2026 год. Компания также использовала мероприятие, чтобы подчеркнуть поддержку со стороны партнёров и клиентов, включая Meta✴✴, OpenAI, xAI, Oracle, Microsoft, Cohere, HUMAIN, Red Hat, Astera Labs и Marvell, тем самым позиционируя конференцию как пример более широкой инициативы по развитию открытой инфраструктуры ИИ, а не как презентацию отдельного продукта. Meta✴ выпустила умные очки Ray-Ban Blayzer и Scriber с широким выбором диоптрических линз
31.03.2026 [19:19],
Сергей Сурабекянц
Сегодня Meta✴✴ объявила о выпуске двух моделей умных очков Ray-Ban, предназначенных для людей с плохим зрением. Хотя многие уже используют очки Meta✴✴ с линзами, изготовленными по рецепту, компания заявляет, что новые модели изначально поддерживают практически все отклонения зрения и созданы для тех, кто предпочитает носить очки в течение всего дня. Очки будут стоить от $499 и поступят в продажу в США и на некоторых международных рынках с 14 апреля. 
Источник изображений: Meta✴✴ Meta✴✴ утверждает, что эти очки – самые удобные из всех, что она когда-либо разрабатывала, поскольку они созданы для комфортного ношения в течение всего дня. Умные очки будут доступны в двух вариантах: Blayzer — прямоугольная модель, доступная в стандартном и большом размерах, и Scriber — модель с более округлой оправой.  Оба варианта разработаны для индивидуальной подгонки, оснащены гибкими шарнирами с возможностью регулировки, сменными носовыми упорами и заушниками, которые могут быть отрегулированы оптиком в соответствии с формой лица владельца.  Meta✴✴ также объявила о выпуске новых цветов и вариантов линз для оправ Ray-Ban Meta✴✴ и Oakley Meta✴✴. Оправы Ray-Ban Meta✴✴ Skyler будут доступны в прозрачно-персиковом цвете с коричневыми линзами Transitions, оправа Headliner — в матово-персиковом цвете с серыми линзами Transitions, а оправа Wayfarer — в прозрачно-сером цвете с сапфировыми линзами Transitions.  Oakley Meta✴✴ Vanguard будут доступны в следующих цветах: Vanguard Black с линзами Prizm Black, Vanguard White с линзами Prizm Rose Gold, Vanguard Black с линзами Prizm Transitions Ember, HSTN Black с линзами Prizm Dark Golf и HSTN Light Curry с линзами Clear to Brown Transitions.  Meta✴✴ добавила в свои умные очки больше функций искусственного интеллекта. Следить за питанием станет проще — теперь пользователи могут записывать данные о приёме пищи голосом или сделав фото без помощи рук. Meta✴✴ AI собирает ключевые данные о питании и добавляет их в пищевой дневник. ИИ будет предоставлять персонализированные рекомендации, которые помогут пользователю сделать более здоровый выбор питания. Meta✴✴ также внедряет функцию автоматического создания и сохранения сообщений в WhatsApp в рамках своей программы раннего доступа. Пользователи смогут попросить ИИ проверить сообщения, чтобы получить сводку группового чата, или найти конкретную информацию. Meta✴✴ заверила, что всё взаимодействие обрабатывается на устройстве и остаётся конфиденциальным благодаря сквозному шифрованию. Кроме того, скоро станет доступна возможность нейронного рукописного ввода на дисплее Meta✴✴ Ray-Ban. Пользователи смогут писать пальцем на любой поверхности, чтобы отвечать на сообщения бесшумно и незаметно. Она работает в Instagram✴✴, WhatsApp, Messenger, а также в мессенджерах Android и iOS. ИИ бросил вызов учёным — с нуля написал статью для научного журнала с допуском к публикации
31.03.2026 [13:22],
Геннадий Детинич
Группа учёных в рамках тематической конференции ICLR 2025 показала способность ИИ самостоятельно генерировать научные работы, которые проходят рецензирование для печати в научных журналах. Утверждается, что это первый в истории случай, когда ИИ выступил в роли учёного с момента выдвижения гипотезы и до отправки работы в печать. Люди рискуют проиграть в этой гонке интеллектов. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT В принципе, создатели модели AI Scientist не сделали ничего принципиально нового. Они собрали воедино несколько готовых модулей, которые до этого использовались на разных этапах анализа научных данных. Работа была проведена для семинара в ходе тематической конференции и должна была показать принципиальную готовность ИИ самостоятельно вести научную деятельность на всех без исключения этапах. Планка была не высока, но ничего фантастического от разработчиков не требовалось. Представленная система AI Scientist, которая использовала модели вроде Claude Sonnet и GPT-4o, за 15 часов с общими затратами ресурсов примерно на $140 сгенерировала текст, включая обзор литературы, формулировку гипотез, проведение экспериментов, анализ данных и написание статьи. Живому аспиранту на ту же работу потребовались бы месяцы труда и масса ресурсов, очевидно несоизмеримых с уровнем затрат ИИ. Повторим, это событие стало первым случаем, когда полностью сгенерированная ИИ работа успешно прошла этап рецензирования, хотя из трёх поданных «ИИ-статей» рецензенты приняли только одну. Позже статья была отозвана из печати, её всерьёз никто не собирался выпускать в свет. Созданная ИИ статья оказалась посредственной по качеству — на уровне аспиранта-троечника. В работе отсутствовала методологическая строгость, были графические дубли, несуществующие ссылки и ряд других недочётов, свойственных ИИ-тексту. Тем не менее на семинаре она прошла проверку с уровнем принятия 70 %. Авторы модели отмечают, что ИИ-учёный самостоятельно проводит внутреннее рецензирование, чтобы выявлять недостатки. В целом надо признать, появление генерируемых ИИ статей, способных проходить рецензирование, ставит под угрозу традиционную научную систему. С одной стороны, это может радикально ускорить открытия, с другой — привести к «автоматизированной посредственности» и завалить рецензентов низкокачественными материалами. Также ясно, что мастерство ИИ будет только расти, поэтому автоматизация научных исследований неизбежна, как восход Солнца. Это человеку придётся приспосабливаться к новым реалиям. ИИ не будет задаваться вопросами своей целесообразности. По крайней мере, до появления «Скайнета»... Warhorse уволила переводчика Kingdom Come: Deliverance 2, чтобы заменить его на ИИ
30.03.2026 [10:29],
Михаил Романов
Редактор английской локализации Kingdom Come: Deliverance 2 Макс Гейтманек (Max Hejtmánek) остался без работы в Warhorse Studios, потому что его обязанности в студии доверили генеративному ИИ. 
Источник изображений: Warhorse Studios По словам Гейтманека, 27 марта без предупреждения ему объявили, что с апреля его должность станет ненужной. В целях повышения эффективности и экономии средств «для всех переводов теперь будет использоваться ИИ». «Чувствую себя горько обманутым руководством компании, к которой я так привязался за последние почти четыре года. Удручён тем, что не буду каждый день в офисе видеть своих друзей и коллег», — сожалеет Гейтманек. 
Гейтманек занимался переводом с чешского на английский KCD 2 и дополнений к ней Гейтманек вспоминает, что вопрос привлечения ИИ к процессу перевода игр Warhorse Studios в команде не раз поднимался. Специалист открыто выступал против и опасался потерять работу из-за этого, но надеялся на лучшее. Увольнение стало для Гейтманека большим шоком, так как он «наивно полагал», что его работа в Warhorse Studios «ценится достаточно высоко, чтобы не оказаться мгновенно под угрозой». 
Гейтманек призвал фанатов не оскорблять сотрудников Warhorse и не занижать рейтинг игр студии Стоит отметить, что режиссёр Kingdom Come: Deliverance 2 Даниэль Вавра (Daniel Vavra) открыто поддерживает идею использования ИИ в разработке игр и не имеет ничего против раскритикованного геймерами масштабирования DLSS 5. Kingdom Come: Deliverance 2 вышла на PC (Steam, EGS, GOG), PS5, Xbox Series X и S, а также в Game Pass. С момента релиза в феврале 2025 года игра получила три сюжетных дополнения и продалась в количестве 5 млн копий. Meta✴ построит сразу семь газовых ТЭС на 5,2 ГВт, чтобы не отстать в гонке ИИ
27.03.2026 [22:45],
Анжелла Марина
По сообщению Bloomberg, Meta✴✴ профинансирует строительство семи новых газовых электростанций в сельской местности штата Луизиана (США). Реализация данного проекта позволит компании полностью покрыть колоссальные потребности своего нового дата-центра, не перекладывая расходы на местное население. 
Источник изображения: Meta✴✴ Компания заключила соглашение с коммунальным предприятием Entergy, чтобы получить 5,2 ГВт мощности для своего объекта. Масштабный кампус, получивший название Hyperion, станет самым энергозатратным объектом в портфеле корпорации. С учётом трёх ранее одобренных газовых станций общее количество новых энергообъектов для нужд дата-центра достигнет десяти, а их суммарная мощность превысит 7 ГВт. Помимо строительства самих электростанций, корпорация оплатит прокладку 240 миль (около 386 км) линий электропередачи, установку аккумуляторных систем хранения энергии и модернизацию действующих атомных мощностей. Сразу после объявления об этой сделке в пятницу утром акции компании Entergy достигли рекордного максимума, поднявшись на торгах в Нью-Йорке на 7,2 %. Решение Meta✴✴ полностью оплатить инфраструктуру принято на фоне давления со стороны защитников прав потребителей и непосредственно президента Дональда Трампа (Donald Trump). Ранее он потребовал от технологических компаний самостоятельно покрывать растущие затраты на электроэнергию для ИИ, чтобы гарантировать стабильность тарифов для граждан. По заявлению представителей Entergy, структура сделки гарантирует, что Meta✴✴ полностью возьмёт на себя стоимость обслуживания энергообъектов. Это позволит сэкономить более $2 млрд для обычных потребителей в течение следующих 20 лет. Вице-президент Meta✴✴ по дата-центрам Рэйчел Петерсон (Rachel Peterson) отметила, что проект демонстрирует благоприятную для бизнеса среду в Луизиане и соответствует недавно подписанным планам Белого дома по защите потребителей электроэнергии. При этом само строительство семи новых газовых станций ещё должно пройти процедуру официального одобрения регулирующими органами штата. Несмотря на ставку на природный газ, представители Meta✴✴ подчёркивают свою приверженность корпоративным климатическим целям. В рамках соглашения компания обязалась помочь в финансировании до 2,5 гигаватта новых возобновляемых источников энергии, а также подписала меморандум о взаимопонимании для изучения перспектив использования атомной генерации. Из заявленных 7 ГВт общей мощности кампуса примерно 5 гигаватт пойдёт непосредственно на обеспечение вычислительных мощностей искусственного интеллекта. Оставшаяся энергия будет направлена на поддержание работы сопутствующей инфраструктуры объекта. Anthropic урезала лимиты общения с ИИ-ботом Claude в часы пик
27.03.2026 [14:58],
Дмитрий Федоров
Anthropic пересмотрела механизм применения временных лимитов для пользователей Claude, чтобы сбалансировать спрос и доступную вычислительную мощность. В часы пик пятичасовой лимит сессии для подписчиков Free, Pro и Max теперь может расходоваться быстрее, тогда как недельные лимиты остаются прежними. 
Источник изображения: Getillustrations / unsplash.com Об изменении сообщил сотрудник технической команды Anthropic Тарик Шихипар (Thariq Shihipar). По его оценке, около 7 % пользователей столкнутся с лимитами сессий в сценариях, в которых раньше этого не происходило, прежде всего на более высоких тарифах. Пиковым считается интервал с 05:00 до 11:00 по тихоокеанскому времени (с 16:00 до 22:00 по московскому). В этот период объём использования, соответствующий пяти часам, может исчерпываться быстрее. В остальное время пятичасовой лимит расходуется в обычном режиме. 
Источник изображения: @trq212 / x.com Anthropic привязывает почасовое использование к потреблению токенов, не раскрывая, какое именно количество токенов соответствует временному лимиту, поэтому пользователи не могут заранее планировать расход токенов. В документации Anthropic указано, что на объём использования влияют длина и сложность диалогов, используемые функции, а также выбранная модель Claude, а разные планы подписки, включая Pro, Max и Team, предусматривают разные объёмы допустимого использования. Пользователям, запускающим фоновые задачи с высоким потреблением токенов, предложено переносить такую нагрузку на непиковые часы. Компания уточняет, что в периоды более низкого спроса доступная вычислительная мощность выше, поэтому общий недельный объём использования не сокращается: меняется только его распределение в течение недели. В интерфейсе Claude доступна панель мониторинга, показывающая расход пятичасовых лимитов сессий и недельных лимитов. После исчерпания лимита доступ блокируется, если пользователь не оплатил дополнительное использование. Anthropic предлагает доступ к своим ИИ-сервисам в двух форматах: через API для разработчиков и по подписке для обычных пользователей Claude. В API стоимость рассчитывается по опубликованным правилам для разных типов операций с токенами, то есть с единицами текста, которые ИИ-модель обрабатывает и генерирует. У подписчиков Claude схема иная: вместо понятного расчёта по операциям действуют внутренние лимиты использования, точный порядок применения которых компания не раскрывает. Сейчас доступны тарифы Free, Pro за $20 в месяц, Max 5x за $100 в месяц и Max 20x за $200 в месяц. The Expanse: Osiris Reborn создаётся при помощи генеративного ИИ, но релизная версия будет «на 100 % сделана руками человека»
27.03.2026 [10:56],
Михаил Романов
Кипрская студия с российскими корнями Owlcat Games подтвердила использование генеративного ИИ в разработке научно-фантастического ролевого экшена The Expanse: Osiris Reborn, вдохновлённого Mass Effect. 
Источник изображений: Owlcat Games PR-менеджер Owlcat Games Катарина Попп (Katharina Popp) в интервью Eurogamer заверила, что студия не генерирует с помощью ИИ материалы, которые окажутся в релизной версии The Expanse: Osiris Reborn. По словам Попп, ИИ в разработке The Expanse: Osiris Reborn задействован на этапе прототипов, экспериментов для ускорения итеративного процесса, в частности, для создания иллюстраций-заглушек — к выходу игры их заменят на финальные. «Мы не пишем [с помощью ИИ] текст, не используем ИИ для записи голоса. В финальной версии [The Expanse: Osiris Reborn] всё будет однозначно и на 100 % сделано руками человека», — заверила Попп.  О том, что в новой игре от Owlcat будет след ИИ, стало известно в начале 2024 года. Тогда студия искала художника по концептам с опытом генерации изображений (предположительно для The Expanse: Osiris Reborn). В попытке объясниться перед фанатами Owlcat подтвердила, что использует ИИ лишь для «ускорения некоторых внутренних процессов» вроде творческих поисков, вдохновения или координации видения перед концептуализацией. The Expanse: Osiris Reborn выйдет весной 2027 года на PC (Steam, GOG, EGS), PS5, Xbox Series X и S, а также в Game Pass. Закрытая «бета» для покупателей набора Миллера ($80) или коллекционного издания ($289) стартует 22 апреля. Google представила Gemini 3.1 Flash Live и затруднила распознавание синтезированной речи на слух
27.03.2026 [06:19],
Дмитрий Федоров
Google начала внедрять Gemini 3.1 Flash Live — новую ИИ-модель для диалогов в реальном времени. По заявлению компании, система генерирует речь быстрее и с более естественной ритмикой, лучше справляется со сложными голосовыми сценариями и уже доступна как в сервисах Google, так и в инструментах для разработчиков. Это ещё сильнее затруднит распознавание синтезированной речи на слух. 
Источник изображений: Google Новая модель предназначена для снижения задержки и повышения естественности синтезированной речи. Высокая задержка между входящим сигналом и ответом, а также неестественная интонация делают диалог медленным и трудным для восприятия человеком. Исследователи обычно считают пределом оптимального восприятия речи около 300 миллисекунд, однако конкретную задержку Gemini 3.1 Flash Live Google не раскрыла.  Вместо этого компания ссылается на результаты тестов. Улучшение в ComplexFuncBench Audio указывает на более уверенную работу со сложными многошаговыми задачами. В Big Bench Audio ИИ-модель также занимает лидирующие позиции. Этот тест оценивает способность к рассуждению на наборе из 1 000 аудиовопросов. Отдельно отмечен результат в тесте Audio MultiChallenge компании Scale AI, где оценивается устойчивость ИИ к паузам, колебаниям и перебиваниям во входящем аудиопотоке. Несмотря на то что Gemini 3.1 Flash Live опережает другие ИИ-модели для обработки аудио в реальном времени, она набрала в этом тесте лишь 36,1 %. ИИ-модели, не предназначенные для работы в режиме диалога, могут набирать в тесте MultiChallenge более 50 %. Gemini 3.1 Flash Live, по оценке Google, звучит ближе к человеческой речи, поэтому в выходной аудиосигнал встроены водяные знаки SynthID. Они не воспринимаются на слух, но позволяют технически определить, что речь сгенерирована ИИ, если её попытаются выдать за настоящую. Новинка тестировалась совместно с Home Depot, Verizon и другими компаниями. В публикации Google партнёры положительно оценивают способность Gemini 3.1 Flash Live имитировать человеческую речь, поэтому следующий ИИ-помощник в телефонном звонке может звучать значительно реалистичнее, и собеседник вполне может принять его за человека. Gemini 3.1 Flash Live показывает, что по мере роста скорости, плавности и естественности синтезированной речи различать человека и ИИ в голосовом общении станет всё труднее. Прорыв Google в ИИ усилил давление на акции производителей памяти
27.03.2026 [06:09],
Дмитрий Федоров
Представленный Google метод сжатия TurboQuant усилил давление на акции производителей памяти в Азии и США. Инвесторы опасаются, что технология, способная, по утверждению компании, в 6 раз сократить необходимый для работы больших языковых ИИ-моделей объём памяти, в перспективе ослабит спрос на микросхемы памяти, ставшие ключевым компонентом ИИ-инфраструктуры. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В четверг в Южной Корее акции SK Hynix и Samsung Electronics, двух крупнейших в мире производителей памяти, снизились на 6 % и почти на 5 % соответственно. Акции японской Kioxia, выпускающей флеш-память, упали почти на 6 %. В США в среду снизились в цене акции Sandisk и Micron Technology. В четверг на предварительных торгах в США бумаги обеих компаний также оставались в минусе. TurboQuant сокращает объём кэша ключей и значений — блока, где хранятся результаты прошлых вычислений ИИ-модели, чтобы не выполнять их повторно. Цель технологии — повысить эффективность ИИ-моделей, что остаётся одной из ключевых задач ведущих исследовательских лабораторий. Опасения инвесторов связаны с тем, что память остаётся критически важным компонентом для обучения ИИ-моделей Google, OpenAI и Anthropic. Снижение потребности в памяти при обучении ИИ может, по их оценке, замедлить рост спроса на специализированные микросхемы. Глава Cloudflare Мэттью Принс (Matthew Prince) заявил, что возможности дальнейшей оптимизации ИИ-инференса по скорости, использованию памяти, энергопотреблению и эффективности использования ресурсов в многопользовательской среде остаются значительными. Аналитик SemiAnalysis по рынку памяти Рэй Ван (Ray Wang) не связал исследование Google с неизбежным сокращением потребности в чипах. Он заявил: «Когда вы устраняете узкое место, вы делаете аппаратную платформу для ИИ более производительной. И обучаемая модель в будущем станет мощнее. Когда модель становится мощнее, вам требуется более совершенное оборудование, чтобы её поддерживать». Несмотря на снижение котировок в четверг, долгосрочную поддержку рынку памяти продолжают обеспечивать высокий спрос и дефицит предложения. Это сочетание уже привело к росту цен на память до беспрецедентных уровней и поддержало прибыль Samsung, SK Hynix и Micron. За последний год акции Samsung выросли почти на 200 %, а Micron и SK Hynix — более чем на 300 %. По оценке аналитиков, динамика акций производителей памяти на этой неделе в значительной степени была обусловлена фиксацией прибыли. Руководитель исследований технологического сектора Quilter Cheviot Бен Баррингер (Ben Barringer) заявил CNBC: «Акции компаний из сектора памяти уже показали очень мощный рост, а сам этот сектор отличается высокой цикличностью, поэтому инвесторы и раньше искали поводы частично сократить позиции. Инновация Google TurboQuant усилила давление, однако это эволюционное, а не революционное изменение. Она не меняет долгосрочную картину спроса в отрасли. На рынке, уже настроенном на снижение риска, даже инкрементальное развитие может быть воспринято как сигнал сократить позиции». Google начала глобальное развёртывание голосового ИИ-поиска Search Live
26.03.2026 [23:34],
Николай Хижняк
Google начала глобальное развёртывание функции голосового поиска Search Live на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая работает в режиме реального времени. В конце прошлого года компания тестировала указанную функцию только в США. Позднее к площадке тестирования была добавлена Индия. Сегодня компания сообщила о развёртывании функции более чем в 200 странах мира. 
Источник изображения: Google Функция голосового поиска Search Live с сегодняшнего дня становится доступна во всех странах, где работает режим поиска AI Mode. Инструмент Search Live позволяет навести камеру телефона на объект или сцену и задать вопросы о том, что пользователь видит перед собой. В основе расширения Search Live лежит модель Google Gemini 3.1 Flash Live. По словам Google, новая система искусственного интеллекта разработана с учётом многоязычности и способна к более естественному общению. Она также должна быть более надёжной и быстрой. Отдельно от Search Live компания Google официально запустила голосовую ИИ-функцию перевода в реальном времени Live Translate для iOS. Для её работы требуются наушники. С сегодняшним запуском компания также расширила охват поддержки функции на Германию, Италию, Испанию, Японию и Великобританию — как для Android, так и для iOS. Теперь Live Translate понимает более 70 языков (включая русский) и работает с любыми наушниками. «Википедия» целиком и полностью запретила статьи, написанные нейросетями
26.03.2026 [18:51],
Сергей Сурабекянц
Новая политика «Википедии» больше не позволит редакторам писать или переписывать статьи с помощью нейросетей. В обновлении, добавленном в руководство «Википедии» в конце прошлой недели, в качестве причины запрета указывается тенденция к нарушению статьями, написанными с помощью ИИ, «нескольких основных правил контента "Википедии"». 
Источник изображений: «Википедия» Пока это изменение касается англоязычной версии «Википедии» и по-прежнему позволяет редакторам использовать ИИ в определённых сценариях, которые включают использование больших языковых моделей для «предложения базовой корректуры» в текстах, если это «не добавляет собственного контента». Редакторы также могут использовать ИИ для перевода статей из «Википедии» на другом языке на английский, однако они по-прежнему должны соблюдать правила сайта, которые требуют от редакторов достаточного знания исходного языка для подтверждения точности перевода. В тексте новой политики «Википедии» отмечается, что стиль письма некоторых людей «может быть схож со стилем большой языковой модели», и редакторам потребуется опираться не только на «стилистические или лингвистические признаки», чтобы обосновать потенциальные ограничения на их возможности редактирования. Руководство рекомендует «учитывать соответствие текста основным правилам контента и недавние правки соответствующего редактора». Это последнее изменение в руководстве Википедии вызвало длительную дискуссию между редакторами, но в итоге было принято подавляющим большинством голосов. Редакторы пришли к заключению, что новая политика «направлена на явно проблемные вопросы использования больших языковых моделей, при этом оставляя место для того, что считается достойным использованием». Редакторы «Википедии» уже несколько месяцев борются со статьями, созданными ИИ, что ранее уже привело к внедрению сообществом новой политики, позволяющей «быстро удалять» плохо написанные статьи. Редакторы также создали WikiProject AI Cleanup, инициативу, призванную бороться с контентом, написанным ИИ, и помогать другим в его выявлении. 15 января «Википедия» отметила юбилей — 25 лет с момента запуска. За это время скромный сайт с сотней страниц превратился в один из крупнейших источников знаний в интернете. Сегодня на платформе размещено более 65 миллионов статей на множестве языков, которые ежемесячно получают около 15 миллиардов просмотров. ИИ помог открыть неизвестные ранее экзопланеты в архивах телескопа-охотника TESS
26.03.2026 [11:01],
Геннадий Детинич
Группа учёных из Университета Уорика (University of Warwick) разработала и испытала модель ИИ «Ворон» (RAVEN), нацеленную на поиск кандидатов в экзопланеты в данных наблюдений. Алгоритм был применён к архивам космического телескопа TESS, который наблюдает за миллионами звёзд и фиксирует небольшие изменения их яркости. Эти изменения могут свидетельствовать о прохождении планет перед своими звёздами, что непросто подтвердить и с чем готов работать ИИ. 
Источник изображения: University of Warwick Основное преимущество модели RAVEN заключается в её способности автоматически обрабатывать весь цикл анализа данных — от обнаружения сигналов до их проверки и статистического подтверждения. Искусственный интеллект обучался на большом наборе смоделированных данных, что позволило ему отличать настоящие планеты от ложных сигналов, например двойных звёзд или шумов приборов. Благодаря этому подходу удалось выявить более 2000 кандидатов в экзопланеты, около половины из которых ранее не были известны науке. В результате анализа более 2,2 миллиона звёзд исследователям удалось подтвердить существование свыше 100 экзопланет, включая 31 ранее неизвестную. Среди обнаруженных объектов особый интерес представляют редкие типы планет, такие как сверхкороткопериодические (с орбитой менее суток), а также планеты из так называемой «пустыни горячих нептунов» — области планетарных масс, в которой такие объекты встречаются крайне редко. Кроме того, были найдены системы с близкими орбитами из нескольких планет. Все эти открытия помогают лучше понять разнообразие планетных систем и условия их формирования. Помимо открытия новых планет, исследование позволило провести статистический анализ их распространённости. Учёные установили, что около 9–10 % звёзд, подобных Солнцу, имеют близко расположенные планеты. Также впервые было точно определено, насколько объекты из «пустыни горячих нептунов» редкие. Оказалось, что такие планеты встречаются лишь у примерно 0,08 % звёзд. Работа в очередной раз показала, что сочетание больших данных и искусственного интеллекта значительно ускоряет астрономические открытия и открывает новые возможности для изучения Вселенной. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
