Опрос
|
реклама
Быстрый переход
The Expanse: Osiris Reborn создаётся при помощи генеративного ИИ, но релизная версия будет «на 100 % сделана руками человека»
27.03.2026 [10:56],
Михаил Романов
Кипрская студия с российскими корнями Owlcat Games подтвердила использование генеративного ИИ в разработке научно-фантастического ролевого экшена The Expanse: Osiris Reborn, вдохновлённого Mass Effect. 
Источник изображений: Owlcat Games PR-менеджер Owlcat Games Катарина Попп (Katharina Popp) в интервью Eurogamer заверила, что студия не генерирует с помощью ИИ материалы, которые окажутся в релизной версии The Expanse: Osiris Reborn. По словам Попп, ИИ в разработке The Expanse: Osiris Reborn задействован на этапе прототипов, экспериментов для ускорения итеративного процесса, в частности, для создания иллюстраций-заглушек — к выходу игры их заменят на финальные. «Мы не пишем [с помощью ИИ] текст, не используем ИИ для записи голоса. В финальной версии [The Expanse: Osiris Reborn] всё будет однозначно и на 100 % сделано руками человека», — заверила Попп.  О том, что в новой игре от Owlcat будет след ИИ, стало известно в начале 2024 года. Тогда студия искала художника по концептам с опытом генерации изображений (предположительно для The Expanse: Osiris Reborn). В попытке объясниться перед фанатами Owlcat подтвердила, что использует ИИ лишь для «ускорения некоторых внутренних процессов» вроде творческих поисков, вдохновения или координации видения перед концептуализацией. The Expanse: Osiris Reborn выйдет весной 2027 года на PC (Steam, GOG, EGS), PS5, Xbox Series X и S, а также в Game Pass. Закрытая «бета» для покупателей набора Миллера ($80) или коллекционного издания ($289) стартует 22 апреля. Google представила Gemini 3.1 Flash Live и затруднила распознавание синтезированной речи на слух
27.03.2026 [06:19],
Дмитрий Федоров
Google начала внедрять Gemini 3.1 Flash Live — новую ИИ-модель для диалогов в реальном времени. По заявлению компании, система генерирует речь быстрее и с более естественной ритмикой, лучше справляется со сложными голосовыми сценариями и уже доступна как в сервисах Google, так и в инструментах для разработчиков. Это ещё сильнее затруднит распознавание синтезированной речи на слух. 
Источник изображений: Google Новая модель предназначена для снижения задержки и повышения естественности синтезированной речи. Высокая задержка между входящим сигналом и ответом, а также неестественная интонация делают диалог медленным и трудным для восприятия человеком. Исследователи обычно считают пределом оптимального восприятия речи около 300 миллисекунд, однако конкретную задержку Gemini 3.1 Flash Live Google не раскрыла.  Вместо этого компания ссылается на результаты тестов. Улучшение в ComplexFuncBench Audio указывает на более уверенную работу со сложными многошаговыми задачами. В Big Bench Audio ИИ-модель также занимает лидирующие позиции. Этот тест оценивает способность к рассуждению на наборе из 1 000 аудиовопросов. Отдельно отмечен результат в тесте Audio MultiChallenge компании Scale AI, где оценивается устойчивость ИИ к паузам, колебаниям и перебиваниям во входящем аудиопотоке. Несмотря на то что Gemini 3.1 Flash Live опережает другие ИИ-модели для обработки аудио в реальном времени, она набрала в этом тесте лишь 36,1 %. ИИ-модели, не предназначенные для работы в режиме диалога, могут набирать в тесте MultiChallenge более 50 %. Gemini 3.1 Flash Live, по оценке Google, звучит ближе к человеческой речи, поэтому в выходной аудиосигнал встроены водяные знаки SynthID. Они не воспринимаются на слух, но позволяют технически определить, что речь сгенерирована ИИ, если её попытаются выдать за настоящую. Новинка тестировалась совместно с Home Depot, Verizon и другими компаниями. В публикации Google партнёры положительно оценивают способность Gemini 3.1 Flash Live имитировать человеческую речь, поэтому следующий ИИ-помощник в телефонном звонке может звучать значительно реалистичнее, и собеседник вполне может принять его за человека. Gemini 3.1 Flash Live показывает, что по мере роста скорости, плавности и естественности синтезированной речи различать человека и ИИ в голосовом общении станет всё труднее. Прорыв Google в ИИ усилил давление на акции производителей памяти
27.03.2026 [06:09],
Дмитрий Федоров
Представленный Google метод сжатия TurboQuant усилил давление на акции производителей памяти в Азии и США. Инвесторы опасаются, что технология, способная, по утверждению компании, в 6 раз сократить необходимый для работы больших языковых ИИ-моделей объём памяти, в перспективе ослабит спрос на микросхемы памяти, ставшие ключевым компонентом ИИ-инфраструктуры. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В четверг в Южной Корее акции SK Hynix и Samsung Electronics, двух крупнейших в мире производителей памяти, снизились на 6 % и почти на 5 % соответственно. Акции японской Kioxia, выпускающей флеш-память, упали почти на 6 %. В США в среду снизились в цене акции Sandisk и Micron Technology. В четверг на предварительных торгах в США бумаги обеих компаний также оставались в минусе. TurboQuant сокращает объём кэша ключей и значений — блока, где хранятся результаты прошлых вычислений ИИ-модели, чтобы не выполнять их повторно. Цель технологии — повысить эффективность ИИ-моделей, что остаётся одной из ключевых задач ведущих исследовательских лабораторий. Опасения инвесторов связаны с тем, что память остаётся критически важным компонентом для обучения ИИ-моделей Google, OpenAI и Anthropic. Снижение потребности в памяти при обучении ИИ может, по их оценке, замедлить рост спроса на специализированные микросхемы. Глава Cloudflare Мэттью Принс (Matthew Prince) заявил, что возможности дальнейшей оптимизации ИИ-инференса по скорости, использованию памяти, энергопотреблению и эффективности использования ресурсов в многопользовательской среде остаются значительными. Аналитик SemiAnalysis по рынку памяти Рэй Ван (Ray Wang) не связал исследование Google с неизбежным сокращением потребности в чипах. Он заявил: «Когда вы устраняете узкое место, вы делаете аппаратную платформу для ИИ более производительной. И обучаемая модель в будущем станет мощнее. Когда модель становится мощнее, вам требуется более совершенное оборудование, чтобы её поддерживать». Несмотря на снижение котировок в четверг, долгосрочную поддержку рынку памяти продолжают обеспечивать высокий спрос и дефицит предложения. Это сочетание уже привело к росту цен на память до беспрецедентных уровней и поддержало прибыль Samsung, SK Hynix и Micron. За последний год акции Samsung выросли почти на 200 %, а Micron и SK Hynix — более чем на 300 %. По оценке аналитиков, динамика акций производителей памяти на этой неделе в значительной степени была обусловлена фиксацией прибыли. Руководитель исследований технологического сектора Quilter Cheviot Бен Баррингер (Ben Barringer) заявил CNBC: «Акции компаний из сектора памяти уже показали очень мощный рост, а сам этот сектор отличается высокой цикличностью, поэтому инвесторы и раньше искали поводы частично сократить позиции. Инновация Google TurboQuant усилила давление, однако это эволюционное, а не революционное изменение. Она не меняет долгосрочную картину спроса в отрасли. На рынке, уже настроенном на снижение риска, даже инкрементальное развитие может быть воспринято как сигнал сократить позиции». Google начала глобальное развёртывание голосового ИИ-поиска Search Live
26.03.2026 [23:34],
Николай Хижняк
Google начала глобальное развёртывание функции голосового поиска Search Live на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая работает в режиме реального времени. В конце прошлого года компания тестировала указанную функцию только в США. Позднее к площадке тестирования была добавлена Индия. Сегодня компания сообщила о развёртывании функции более чем в 200 странах мира. 
Источник изображения: Google Функция голосового поиска Search Live с сегодняшнего дня становится доступна во всех странах, где работает режим поиска AI Mode. Инструмент Search Live позволяет навести камеру телефона на объект или сцену и задать вопросы о том, что пользователь видит перед собой. В основе расширения Search Live лежит модель Google Gemini 3.1 Flash Live. По словам Google, новая система искусственного интеллекта разработана с учётом многоязычности и способна к более естественному общению. Она также должна быть более надёжной и быстрой. Отдельно от Search Live компания Google официально запустила голосовую ИИ-функцию перевода в реальном времени Live Translate для iOS. Для её работы требуются наушники. С сегодняшним запуском компания также расширила охват поддержки функции на Германию, Италию, Испанию, Японию и Великобританию — как для Android, так и для iOS. Теперь Live Translate понимает более 70 языков (включая русский) и работает с любыми наушниками. «Википедия» целиком и полностью запретила статьи, написанные нейросетями
26.03.2026 [18:51],
Сергей Сурабекянц
Новая политика «Википедии» больше не позволит редакторам писать или переписывать статьи с помощью нейросетей. В обновлении, добавленном в руководство «Википедии» в конце прошлой недели, в качестве причины запрета указывается тенденция к нарушению статьями, написанными с помощью ИИ, «нескольких основных правил контента "Википедии"». 
Источник изображений: «Википедия» Пока это изменение касается англоязычной версии «Википедии» и по-прежнему позволяет редакторам использовать ИИ в определённых сценариях, которые включают использование больших языковых моделей для «предложения базовой корректуры» в текстах, если это «не добавляет собственного контента». Редакторы также могут использовать ИИ для перевода статей из «Википедии» на другом языке на английский, однако они по-прежнему должны соблюдать правила сайта, которые требуют от редакторов достаточного знания исходного языка для подтверждения точности перевода. В тексте новой политики «Википедии» отмечается, что стиль письма некоторых людей «может быть схож со стилем большой языковой модели», и редакторам потребуется опираться не только на «стилистические или лингвистические признаки», чтобы обосновать потенциальные ограничения на их возможности редактирования. Руководство рекомендует «учитывать соответствие текста основным правилам контента и недавние правки соответствующего редактора». Это последнее изменение в руководстве Википедии вызвало длительную дискуссию между редакторами, но в итоге было принято подавляющим большинством голосов. Редакторы пришли к заключению, что новая политика «направлена на явно проблемные вопросы использования больших языковых моделей, при этом оставляя место для того, что считается достойным использованием». Редакторы «Википедии» уже несколько месяцев борются со статьями, созданными ИИ, что ранее уже привело к внедрению сообществом новой политики, позволяющей «быстро удалять» плохо написанные статьи. Редакторы также создали WikiProject AI Cleanup, инициативу, призванную бороться с контентом, написанным ИИ, и помогать другим в его выявлении. 15 января «Википедия» отметила юбилей — 25 лет с момента запуска. За это время скромный сайт с сотней страниц превратился в один из крупнейших источников знаний в интернете. Сегодня на платформе размещено более 65 миллионов статей на множестве языков, которые ежемесячно получают около 15 миллиардов просмотров. ИИ помог открыть неизвестные ранее экзопланеты в архивах телескопа-охотника TESS
26.03.2026 [11:01],
Геннадий Детинич
Группа учёных из Университета Уорика (University of Warwick) разработала и испытала модель ИИ «Ворон» (RAVEN), нацеленную на поиск кандидатов в экзопланеты в данных наблюдений. Алгоритм был применён к архивам космического телескопа TESS, который наблюдает за миллионами звёзд и фиксирует небольшие изменения их яркости. Эти изменения могут свидетельствовать о прохождении планет перед своими звёздами, что непросто подтвердить и с чем готов работать ИИ. 
Источник изображения: University of Warwick Основное преимущество модели RAVEN заключается в её способности автоматически обрабатывать весь цикл анализа данных — от обнаружения сигналов до их проверки и статистического подтверждения. Искусственный интеллект обучался на большом наборе смоделированных данных, что позволило ему отличать настоящие планеты от ложных сигналов, например двойных звёзд или шумов приборов. Благодаря этому подходу удалось выявить более 2000 кандидатов в экзопланеты, около половины из которых ранее не были известны науке. В результате анализа более 2,2 миллиона звёзд исследователям удалось подтвердить существование свыше 100 экзопланет, включая 31 ранее неизвестную. Среди обнаруженных объектов особый интерес представляют редкие типы планет, такие как сверхкороткопериодические (с орбитой менее суток), а также планеты из так называемой «пустыни горячих нептунов» — области планетарных масс, в которой такие объекты встречаются крайне редко. Кроме того, были найдены системы с близкими орбитами из нескольких планет. Все эти открытия помогают лучше понять разнообразие планетных систем и условия их формирования. Помимо открытия новых планет, исследование позволило провести статистический анализ их распространённости. Учёные установили, что около 9–10 % звёзд, подобных Солнцу, имеют близко расположенные планеты. Также впервые было точно определено, насколько объекты из «пустыни горячих нептунов» редкие. Оказалось, что такие планеты встречаются лишь у примерно 0,08 % звёзд. Работа в очередной раз показала, что сочетание больших данных и искусственного интеллекта значительно ускоряет астрономические открытия и открывает новые возможности для изучения Вселенной. В Meta✴ новая волна увольнений — всё ради искусственного интеллекта
26.03.2026 [06:09],
Анжелла Марина
Компания Meta✴✴ опять приступила к масштабным увольнениям. Уже уволены сотни сотрудников, о чём сообщает The Verge со ссылкой на крупные американские издания, включая The New York Times и NBC News. Сокращения затронули специалистов по подбору персонала, команды по работе с социальными сетями и отделы продаж. Также пострадало подразделение Reality Labs, которое занимается разработкой умных очков и VR-гарнитур. 
Источник изображения: Copilot Представитель компании Трейси Клейтон (Tracy Clayton) в официальном письме пояснил, что в Meta✴✴ команды регулярно проводят реструктуризацию, чтобы «гарантировать наилучшее положение дел для достижения поставленных целей». Он добавил, что руководство старается найти для сотрудников, чьи должности попали под сокращение, другие возможности по трудоустройству. Клейтон не стал уточнять конкретное число уволенных, однако известно, что по данным на декабрь 2025 года, штат компании насчитывал почти 79 000 человек. The Verge отмечает, что эти меры принимаются на фоне стремления компании дистанцироваться от темы метавселенной (metaverse) и смещения фокуса на искусственный интеллект. Прогнозируется, что корпорация потратит до $135 млрд на развитие центров обработки данных для ИИ и заключит сделку по использованию в них процессоров Arm. Текущие увольнения стали продолжением серии сокращений. Напомним, в январе компания уволила не менее 1000 сотрудников Reality Labs, закрыла три VR-студии, свернула работу платформы, ориентированную на концепцию метавселенной и остановила создание нового контента для фитнес-приложения Supernatural. Также в феврале Meta✴✴ объявила о закрытии VR-версии социальной 3D-платформы Horizon Worlds, но спустя несколько недель отменила это решение, заявив, что приложение будет доступно для скачивания в обозримом будущем. Ранее мы уже сообщали, что в Meta✴✴ назревает новая волна увольнений из-за ИИ, которая может затронуть 20 % сотрудников компании. Intel выпустила «Больших боевых магов» — видеокарты Arc Pro B70 и B65 с 32 Гбайт GDDR6 для профессионалов
25.03.2026 [18:16],
Сергей Сурабекянц
Компания Intel представила две новые видеокарты для рабочих станций: Arc Pro B70 и Arc Pro B65. Обе карты используют графический процессор BMG-G31, также известный как Big Battlemage, и оснащены 32 Гбайт памяти GDDR6. Intel позиционирует новинки для локального выполнения задач искусственного интеллекта, рабочих нагрузок ИИ-агентов, разработки программного обеспечения и профессиональных графических приложений. 
Источник изображений: Intel Arc Pro B70 — топовая модель в новой линейке. Intel заявляет о 32 ядрах Xe, 256 ядрах XMX, пиковой производительности до 367 TOPS и пропускной способности памяти 608 Гбайт/с. Энергопотребление устройства заявлено в диапазоне от 160 до 290 Вт, а эталонная карта производства Intel потребляет 230 Вт.  Arc Pro B65 использует урезанную конфигурацию BMG-G31 с 20 ядрами Xe и 160 ядрами XMX. Она также получила 32 Гбайт памяти GDDR6 и рассчитана на пиковую производительность до 197 TOPS. Заявленное энергопотребление карты составляет 200 Вт.  В материалах Intel основное внимание уделяется задачам искусственного интеллекта на базе Linux. Intel заявляет о до 69 % более высокой производительности для профессиональных приложений по сравнению с Arc Pro B60 в SPECviewperf 15.  По данным Intel, видеокарта Arc Pro B70 по сравнению с Nvidia RTX Pro 4000 в отдельных тестах обеспечивает:
Этот запуск подтверждает, что более мощный графический процессор Intel Battlemage сначала появится как продукт для рабочих станций и ИИ, а не как игровая карта. На данный момент Arc Pro B70 выглядит как основная модель, предлагающая 32 Гбайт памяти, поддержку нескольких графических процессоров и гораздо более высокую целевую пропускную способность ИИ, чем существующая B60.  Arc Pro B65 играет в более низком ценовом сегменте, ориентированном на покупателей, которым больше нужен запас памяти, чем пиковая вычислительная мощность.  Видеокарта Intel Arc Pro B70 будет доступна с 25 марта у Intel и партнёров, включая ASRock, Gunnir, MAXSUN, Sparkle, Senao, Lanner, Onix и других, по цене от $949. Intel Arc Pro B65 будет запущена в середине апреля через партнёров Intel. Она будет стоить дешевле, чем B70, но цену Intel пока не объявила. «Мне самому не нравится ИИ-мусор»: гендиректор Nvidia начал «с пониманием» относиться к критике DLSS 5
24.03.2026 [09:08],
Михаил Романов
Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью блогеру Лексу Фридману (Lex Fridman) вновь прокомментировал недовольство игроков масштабированием DLSS 5, и на этот раз руководитель звучал менее категорично. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, DLSS 5 использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая насыщает кадры детализацией и фотореалистичным освещением. В глазах геймеров, однако, это преображение больше похоже на ИИ-фильтр. Игроки массово раскритиковали DLSS 5 за то, как технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. Вслед за анонсом Хуанг заявил, что геймеры «совершенно неправы». 
Источник изображения: Nvidia В новом интервью Хуанг занял менее категоричную позицию. По словам руководителя Nvidia, он «с пониманием относится к тому, что думают люди» о DLSS 5, и сам не любит «ИИ-мусор». «Думаю, их точка зрения имеет смысл, и я понимаю, почему они так думают. Мне самому не нравится ИИ-мусор. Сгенерированный ИИ контент, хоть и прекрасен, всё больше становится похож друг на друга», — подчеркнул Хуанг. 
Источник изображения: Ars Technica Руководитель также вновь опроверг идею, будто DLSS 5 меняет исходный кадр: «Художник задаёт геометрию, и мы остаёмся ей верны. <...> Она улучшает каждый кадр, но ничего не меняет». На самом деле в качестве исходных данных DLSS 5 принимает лишь двухмерный отрисованный кадр и векторы движения, то есть вообще не берёт в расчёт созданную разработчиками трёхмерную геометрию. Релиз ожидается осенью. Anthropic Claude научился управлять компьютером Mac за пользователя
24.03.2026 [04:49],
Дмитрий Федоров
Anthropic научила Claude управлять компьютером Mac вместо пользователя. В Claude Cowork и Claude Code ИИ-модель может сама открывать файлы, управлять браузером, запускать инструменты разработки и выполнять задачи через интерфейс компьютера, а передавать задания Claude можно со смартфона через функцию Dispatch. 
Источник изображения: claude.com Работу новой функции компания продемонстрировала на YouTube. На видео Claude использует компьютер в режимах Cowork и Code и самостоятельно выполняет задачи и действует так же, как пользователь, — от открытия и редактирования файлов до выполнения сложных задач. Функция появится на macOS для пользователей платных подписок Claude Pro и Claude Max в формате исследовательского предварительного доступа. Иными словами, Anthropic теперь сама внедряет подход, который ранее связывали с ИИ-агентом OpenClaw. Само направление ИИ-агентов начало развиваться вокруг Claude ещё до того, как к этому направлению подключилась OpenAI. Теперь в этом сегменте работают и другие игроки, в том числе Perplexity Computer и Manus компании Meta✴✴. Издатель Resident Evil Requiem и Pragmata не станет внедрять генеративный ИИ в новые игры, но совсем от технологии не откажется
23.03.2026 [19:32],
Михаил Романов
Участие Resident Evil Requiem в презентации масштабирования DLSS 5 обеспокоило сотрудников Capcom насчёт отношения издателя к внедрению генеративного ИИ в будущие игры, но пока, похоже, беспокоиться не о чем. 
Источник изображения: Nvidia Как подметил портал Automaton, руководство Capcom в рамках опубликованного 23 марта разговора с инвесторами прояснило позицию компании в отношении генеративного ИИ и разработки игр. Хорошая новость в том, что Capcom пообещала инвесторам не добавлять сгенерированные ИИ материалы в свои игры. В то же время совсем в стороне от ИИ-инструментов компания оставаться не собирается. 
Герои Pragmata сражаются против сошедшего с ума ИИ (источник изображения: Steam) «Мы планируем активно использовать [генеративный ИИ] в качестве вспомогательной технологии для повышения эффективности и продуктивности процесса разработки игр», — заявили в Capcom. В частности, на данном этапе Capcom изучает способы внедрения генеративного ИИ в различные аспекты производственного процесса, включая графику, звук и программирование. 
Источник изображения: Nvidia Ранее сообщалось, что Capcom на базе облачной среды Google Cloud построила прототип ИИ-системы для генерации идей с целью ускорить процесс концептуализации игрового мира и механик. Что касается DLSS 5, то анонс апскейлера встретили шквалом критики: технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. В Nvidia утверждают, что геймеры всё не так поняли. Ошибочка вышла: разработчики Crimson Desert попались на использовании генеративного ИИ, но пообещали всё исправить
23.03.2026 [11:05],
Михаил Романов
Создатели фэнтезийного приключенческого экшена с открытым миром Crimson Desert от южнокорейской Pearl Abyss пополнили число попавшихся на незадокументированном использовании генеративного ИИ в игре. 
Источник изображения: Steam (Lestat) Как подметили пользователи вскоре после релиза, Crimson Desert изобилует двухмерными визуальными элементами (вроде развешенных по миру картин), в которых угадываются следы ИИ. Накануне Pearl Abyss опубликовала заявление, в котором подтвердила догадки игроков. ИИ-материалы попали в релизную версию по ошибке — их использовали на ранних этапах разработки для помощи с определением художественного направления. 
Источник изображения: Reddit (Rex_Spy) «Это не отвечает нашим внутренним стандартам. Берём всю ответственность на себя. <...> В настоящее время мы проводим обстоятельный аудит всех внутриигровых файлов и принимаем меры для замены затронутого контента», — заверила студия. Pearl Abyss также признала, что должна была более чётко уведомить сообщество в отношении использованных ИИ-инструментов. Вслед за этим на странице Crimson Desert в Steam появилось предупреждение об ИИ-контенте в игре. 
Источник изображения: ResetEra (flashman92) Студия пообещала обновить ИИ-картины в ближайших патчах для Crimson Desert и пересмотреть внутренние процессы, чтобы обеспечить «большую прозрачность и последовательность» в общении с аудиторией. Crimson Desert вышла 20 марта на PC (Steam, Microsoft Store), Mac (App Store), PS5, Xbox Series X и S. Несмотря на «смешанные» отзывы в сервисе Valve на запуске, продажи игры в день релиза превысили 2 млн копий. Программисты всё больше пользуются ИИ, а в некоторых компаниях это даже превратилось в соревнование
22.03.2026 [15:39],
Владимир Фетисов
В некоторых технологических компаниях буквально появились рейтинговые таблицы, демонстрирующие, насколько сотрудники активно используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта. При этом они попутно накапливают внушительные счета за использованием ИИ-моделей. 
Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com Объём взаимодействия одного из инженеров OpenAI с ИИ-ботами за неделю составил 210 млрд токенов. Этого объёма текста хватило бы, чтобы заполнить «Википедию» 33 раза. На данный момент это достижение является рекордным среди всех сотрудников компании. В Anthropic один из пользователей ИИ-помощника в написании программного кода Claude Code за месяц накопил счёт более чем на $150 тыс. В некоторых технологических компаниях, таких как Meta✴✴ и Shopify, руководители стали учитывать, насколько активно сотрудники используют ИИ, при оценке эффективности их работы. Руководство поощряет тех, кто активно применяет ИИ-инструменты, и делает замечания тем, кто работает иначе. Это новая реальность для программистов, которые в числе первых ощутили на себе влияние ИИ по мере распространения новых технологий в экономике. Предполагалось, что нейросети помогут технологическим компаниям повысить производительность и сократить расходы. Однако ИИ также породил дорогостоящую игру за статус, которая получила название «tokenmaxxing», среди ИИ-разработчиков, отчаянно стремящихся доказать свою продуктивность. В некоторых компаниях, таких как Meta✴✴ и OpenAI, сотрудники соревнуются в рамках внутренних рейтингов, показывающих сколько токенов (своего рода единица использования ИИ, примерно эквивалентная фрагменту слова) потребляет каждый сотрудник. Щедрые бюджеты на использование ИИ-алгоритмов становятся для программистов такими же корпоративными бонусами, как медицинская страховка или бесплатное питание. При этом некоторые программисты тратят тысячи долларов в месяц, пытаясь автоматизировать как можно больше своей работы. «Наверно, я трачу на Claude больше, чем моя зарплата», — прокомментировал данный вопрос Макс Линдер (Max Linder), разработчик программного обеспечения из Стокгольма, расходы которого на ИИ оплачивает работодатель.  До недавнего времени продвинутые пользователи могли потреблять тысячи токенов ежедневно, используя разные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Claude или Gemini. Например, пишущий эссе студент может использовать около 10 тыс. токенов, что примерно эквивалентно 7500 словам. Для использования миллионов токенов потребовалось бы значительно больше времени, тогда как потребить миллиарды токенов было практически невозможно. Ситуацию изменило появление ИИ-агентов для генерации программного кода. Такие системы могут функционировать без контроля со стороны человека часами, просматривая и редактируя большие базы кода и создавая целые программные продукты на основе запросов пользователя. Каждый ИИ-агент способен создавать дополнительные инструменты для обработки отдельных задач, генерируя тысячи токенов на каждом этапе. Некоторые ИИ-системы, такие как популярный фреймворк с открытым исходным кодом OpenClaw, предназначены для работы 24/7 и перерабатывают информацию безостановочно, что ещё больше увеличивает объём потребляемых токенов. «Если у вас есть несколько постоянно работающих агентов, один полноценный агент будет потреблять 700 млн токенов в неделю. На самом деле это не так уж много», — считает Эге Эрдил (Ege Erdil) соучредитель ИИ-стартапа Mechanize. Он также оценил собственное потребление токенов в диапазоне от 1 до 10 млрд в неделю. Всё это позволяет ИИ-компаниям, которые продают токены, существенно нарастить доходы. Так, Anthropic более чем вдвое повысила прогноз по выручке за два месяца в этом году, во много благодаря стремительному росту своих ИИ-агентов для генерации программного кода. OpenAI недавно заявила, что ИИ-помощник в написании кода Codex утроил количество еженедельно активных пользователей с начала года, а общее использование Codex, измеряемое в токенах, увеличилось в пять раз. В прошлом году Google заявляла, что ИИ-модели компании обрабатывали более 1,3 квадриллиона токенов в месяц.  Любопытно, что даже при активном программировании израсходовать миллиард токенов весьма непросто. По данным источника, ведение нескольких проектов и работа над ними в течение 4-5 часов в день позволила потребить несколько миллионов токенов. Однако цифры сильно увеличиваются при освоении искусства многозадачности с ИИ, когда программист работает в нескольких окнах и направляет на решение задач десятки агентов. ИИ-компании поощряют таких сотрудников, награждая их и приравнивая использование ИИ к повышению производительности. В случаях, когда программист хочет управлять несколькими ИИ-агентами, выполняющими параллельно несколько задач в разных окнах, чаще всего работодатель с радостью оплатит счёт за потребляемые токены. При этом некоторые технические специалисты выразили обеспокоенность по поводу того, что их коллеги потребляют миллиарды токенов, что может стоить тысячи долларов в день, по сути, ради возможности похвастаться. Даже в ИИ-компаниях, где сотрудникам предоставляется неограниченный доступ к своим ИИ-инструментам, идея о том, что такой подход является продуктивным, выглядит надуманной. Платные подписчики Claude и ChatGPT каждый месяц могут использовать фиксированное количество токенов в соответствии с выбранным тарифом. В случае необходимости пользователи могут оплатить расширение лимита или перейти на более дорогой тариф. Продвинутые пользователи научились обходить систему, комбинируя несколько подписок или предложений в рамках акций. Один разработчик сообщил, что ему удалось найти ИИ-инструмент, позволяющий тратить $20 в месяц, но при этом использовать количество токенов Claude, эквивалентное $70 тыс. По его словам, эта лазейка пригодилась при одновременной реализации шести проектов по разработке программных продуктов. Однако в настоящее время эта лазейка уже была закрыта разработчиками данного ИИ-инструмента. В целом же многие разработчики говорят, что ИИ-помощники в написании программного кода делают их более продуктивными. Другие также отмечают, что использование ИИ является способом показать коллегам и начальству, что они идут в ногу со временем, поскольку классическое программирование, вероятно, доживает свой век. Некоторые эксперты положительно относятся к внутрикорпоративным рейтингам, показывающим, как активно сотрудники используют ИИ-алгоритмы. Однако такие рейтинги совершенно не отражают, насколько качественную работу делают сотрудники, потребляющие больше всего токенов. Делают ли они что-то полезное или попросту генерируют бесполезный код в попытке показать, насколько эффективно выполняется работа. Вероятно, со временем ответить на эти вопросы станет проще. OpenAI планирует удвоить штат ради укрепления корпоративных продаж ChatGPT
22.03.2026 [07:35],
Дмитрий Федоров
К концу 2026 года OpenAI готовит почти двукратное расширение штата. Параллельно стартап с оценкой капитализации в $730 млрд усиливает продажи корпоративным клиентам, расширяет офисные площади в Сан-Франциско и меняет продуктовые приоритеты, пытаясь сократить отставание от Anthropic и укрепить позиции в корпоративном сегменте, где Anthropic в последние месяцы наращивает преимущество, а также сдержать давление со стороны Google. 
Источник изображения: openai.com По данным источников, компания намерена увеличить численность сотрудников примерно с 4 500 до 8 000 человек к концу 2026 года. Новые сотрудники, как ожидается, будут наняты прежде всего в продуктовые, инженерные, исследовательские и коммерческие подразделения. Отдельный акцент компания делает на специалистах по техническому сопровождению внедрения. Их задача — помогать заказчикам быстрее интегрировать инструменты OpenAI в рабочие процессы и повышать прикладную отдачу от использования ИИ. Компания заключила новый договор аренды в Сан-Франциско, увеличив общий объём занимаемых площадей в городе до 92 903 м2. По словам источников, в 2026 году компания рассчитывает расти примерно на 12 сотрудников в день. Такой темп указывает на системное масштабирование, а не на донабор отдельных команд. Перестройка связана с ухудшением позиций OpenAI в корпоративных продажах. По данным финтех-компании Ramp с более чем 50 000 клиентов, компании, впервые закупающие решения на базе ИИ, выбирают Anthropic в 3 раза чаще, чем OpenAI. Год назад ситуация была обратной. В OpenAI с такой оценкой не согласны. Представитель компании заявил, что делать выводы о доле корпоративного рынка на основе данных платежей по банковским картам некорректно, поскольку крупные клиенты не оплачивают многомиллионные контракты картами и, вероятно, вообще не используют Ramp для таких платежей. В конце 2025 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как сообщалось, объявил внутри компании о всеобщей мобилизации ресурсов и потребовал вернуть фокус на ключевой продукт — ChatGPT. В марте 2026 года руководитель прикладного бизнеса OpenAI Фиджи Симо (Fidji Simo) призвала сотрудников отказаться от второстепенных задач и сосредоточиться на трёх направлениях: развитии Codex, расширении корпоративной клиентской базы и превращении ChatGPT в полноценный инструмент продуктивной работы. 
Anthropic быстро наращивает долю в корпоративном ИИ. Источник изображения: ramp.com Симо также курирует объединение Codex и ChatGPT в единое настольное приложение, которое планируется продавать как частным пользователям, так и компаниям. Параллельно OpenAI обсуждает с инвестиционными фондами создание совместного предприятия для внедрения своих продуктов в портфельных компаниях этих фондов. Для компании это способ быстрее расширить присутствие в корпоративной среде. ChatGPT остаётся самым успешным массовым приложением в сфере генеративного ИИ с момента запуска в 2023 году. При этом более 90 % из не менее чем 900 млн пользователей, регулярно взаимодействующих с сервисом, не платят OpenAI. Компания располагает огромной аудиторией, но значительная её часть не формирует выручку. Поэтому OpenAI одновременно ищет способы монетизации массовой базы, включая рекламу, и усиливает корпоративные продажи, где контракты крупнее и выручка устойчивее. Anthropic с самого начала выбрала более узкую стратегию. Основанная в 2021 году бывшими исследователями OpenAI, компания сделала ставку прежде всего на корпоративных заказчиков. После запуска Claude Code эта стратегия, по данным источников, начала приносить особенно быстрый результат: в 2026 году Anthropic еженедельно увеличивала годовой темп выручки на $1 млрд. Это один из факторов, заставивших OpenAI ускорить пересмотр приоритетов. При этом ни OpenAI, ни Anthropic пока не вышли на прибыльность. Обе компании тратят на обучение ИИ-моделей на миллиарды долларов больше, чем зарабатывают. На этом фоне для них критически важно одновременно удерживать технологический темп, сокращать издержки, наращивать выручку и приближаться к прибыли, особенно с учётом возможной подготовки к публичному размещению акций (IPO) уже в 2026 году. 
Anthropic опережает OpenAI у новых корпоративных клиентов. Источник изображения: ramp.com Следствием этого стало и быстрое распространение практики найма инженеров, работающих непосредственно у заказчика. Такие специалисты помогают адаптировать ИИ-модели, настраивать интеграции и ускорять внедрение. Подход, который раньше активно использовала Palantir, становится одним из стандартов рынка генеративного ИИ. OpenAI рассчитывает, что к концу 2026 года около 50 % её выручки будет приходиться на корпоративных клиентов против примерно 40 % сейчас. Это означает, что корпоративный сегмент становится опорной частью её финансовой модели. Внутри OpenAI новый акцент связывают прежде всего с успехом инструментов для программирования, таких как Claude Code и Codex. По словам одного из руководителей компании, именно эти продукты открыли для бизнеса новые направления роста и заставили OpenAI изменить представление о том, как строить продуктовую линейку и работать с рынком. Риск этой стратегии в том, что OpenAI приходится одновременно догонять Anthropic в корпоративном сегменте и удерживать позиции в массовом рынке, где с высокой интенсивностью конкурирует Google. Именно поэтому нынешнее расширение штата, рост офисных площадей и смещение продуктового фокуса следует рассматривать не как обычный этап развития, а как попытку заново определить место компании на быстро меняющемся рынке. ИИ позволили творить, и он создал робота-терминатора — неказистого, но неубиваемого
22.03.2026 [01:14],
Геннадий Детинич
Учёные из Северо-Западного университета (Northwestern University) в США провели уникальное исследование в робототехнике, применив искусственный интеллект для дизайна роботов на основе алгоритмов эволюционного развития. Вместо традиционного инженерного подхода — подготовки ТЗ и проектирования — они использовали алгоритмы, которые быстро перебрали миллионы вариантов, отобрав наиболее успешные с позиции естественного отбора. И это сработало. 
Источник изображений: Northwestern University ИИ в симуляторе тестировал варианты конструкций в сложных условиях: с препятствиями, получением увечий и в процессе случайного перебора среды для передвижения. В итоге появлялись необычные, часто неочевидные для человека сборки и варианты передвижения, которые обеспечивали конструкциям максимальную подвижность и выживаемость.  В итоге алгоритм представил модульные «метамашины с ногами» (legged metamachines) — роботов, собранных из автономных блоков, каждый из которых сам по себе являлся полноценным мини-роботом с мотором, батареей и компьютером. Утверждается, что эта работа стала первым случаем, когда эволюционировавший исключительно в виртуальной среде робот успешно шагнул в реальный мир и показал не имеющую себе равных способность подстраиваться к различным условиям.  Каждый модуль такого робота имеет простую конструкцию: центральный шар с двумя вращающимися «ногами-руками», что позволяет ему самостоятельно катиться, прыгать или вращаться. При соединении нескольких модулей (подобно деталям детского конструктора) можно создать сложные конфигурации — от четвероногих форм до пресмыкающихся или таких структур, которым нет описания в реальном мире.  Самое впечатляющее свойство эволюционировавших роботов — это невероятная сложность уничтожить их. Механизмы продолжают двигаться даже после серьёзных повреждений: потери одной или нескольких «ног», разрезания пополам или даже на множество частей. В таких случаях оставшиеся модули мгновенно перестраиваются, меняют походку или продолжают путь как отдельные «особи». Они продолжают двигаться как расчленённый Терминатор из одноимённой франшизы — медленно, неказисто, но неотвратимо. И это довольно жуткое зрелище. Как видно на видео, робот способен переворачиваться со спины на ноги, преодолевать траву, неровности и грязь. По сравнению с обычными роботами, которые выходят из строя при потере даже одной детали, спроектированные ИИ метамашины демонстрируют принципиально иной уровень живучести и отказоустойчивости. Хотя скорость и изящество движений разработки пока остаются невысокими, исследование открывает перспективы для создания автономных систем будущего. Такие модульные и неубиваемые роботы могут найти применение в спасательных операциях, исследовании экстремальных сред (космос, глубины океана, зоны катастроф), особенно при выполнении задачи роем. Пока они слепы и не видят окружение, но учёные пообещали исправить эту недоработку и снабдить их датчиками, чтобы они понимали и обнаруживали свою цель. Пустить сотню таких по ночному лесу и отдать управление ИИ… Страшно даже представить. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
