Сегодня 29 мая 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → искусственный интеллект
Быстрый переход

OpenAI объявила о старте обучения ИИ-модели следующего уровня — она заменит GPT-4

OpenAI объявила о начале обучение новой флагманской ИИ-модели, которая придёт на смену GPT-4, пишет The New York Times. Компания сообщила в своём блоге, что новая модель получит «следующий уровень возможностей» на пути к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI), способного обладать возможностями человеческого мозга. Новая модель расширит возможности чат-ботов, цифровых помощников, поисковых систем, генераторов изображений и других приложений на базе ИИ.

 Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Вышедшая в марте 2023 года ИИ-модель GPT-4 позволяет чат-ботам и другим приложениям отвечать на вопросы, анализировать данные, а также способна работать не только с текстом, но и с изображениями. В этом месяце OpenAI представила её обновлённую версию GPT-4o, которая гораздо умнее предыдущих и к тому же является мультимодальной. ИИ-модели, подобные GPT-4o, обучаются навыкам, анализируя огромные объёмы цифровых данных, включая звуки, фотографии, видео, статьи в «Википедии», книги и новости. В декабре прошлого года газета The New York Times подала в суд на OpenAI и Microsoft, обвинив их в нарушении авторских прав на новостной контент, выразившемся в несанкционированном использовании её материалов для обучения ИИ-моделей.

Обучение ИИ-модели может занять месяцы или даже годы. После завершения процесса обучения компании обычно тратят ещё несколько месяцев на тестирование ИИ-модели и её настройку для публичного использования.

OpenAI также объявила о создании комитета по контролю безопасности ИИ для изучения рисков, связанных с созданием ИИ-технологий. «Хотя мы гордимся тем, что создаём и выпускаем модели, которые являются ведущими в отрасли как по возможностям, так и по безопасности, мы приветствуем активную дискуссию в этот важный момент», — заявила компания. По словам OpenAI, пока она будет обучать свою новую модель, комитет будет работать над совершенствованием политики и вопросов защиты ИИ-технологий.

Подготовка к GPT-5: руководство OpenAI сформирует комитет по контролю безопасности ИИ

Уходящий месяц характеризовался для стартапа OpenAI уходом нескольких высокопоставленных руководителей, которые высказывались в пользу усиления контроля за распространением технологий искусственного интеллекта. Попутно было расформировано специальное подразделение, но его функции во многом перейдут к создаваемому наблюдательному комитету в совете директоров.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

В состав этого комитета, как сообщает Bloomberg, войдут как члены совета директоров, так и руководители компании. Функции комитета будут сведены к оценке безопасности разрабатываемых компанией больших языковых моделей. На первичную оценку существующих правил безопасности комитету будут отведены 90 дней. После этого комитет должен будет опубликовать свои рекомендации в этой сфере и предать их огласке. Компания также отметила, что приступила к обучению своей новейшей большой языковой модели. Вероятнее всего, речь о GPT-5.

Напомним, что в составе OpenAI профильное подразделение было вынуждено бороться за ресурсы, а у ведущего научного специалиста Ильи Суцкевера, который покинул штат OpenAI в мае, противоречия относительно методов оценки рисков с действующим руководством возникали ещё прошлой осенью, что и вылилось в попытку отставки основателя компании Сэма Альтмана (Sam Altman). Частично функции контроля за влиянием искусственного интеллекта на общество были возложены на исследовательское подразделение OpenAI, которое после ухода Суцкевера возглавил Джон Шульман (John Schulman), также стоявший у истоков стартапа.

В состав наблюдательного комитета войдут три члена совета директоров: председатель Брет Тейлор (Bret Taylor), генеральный директор Адам Д’Анджело (Adam D’Angelo) и бывшая руководительница Sony Entertainment Николь Селигман (Nicole Seligman). Ещё шестеро членов комитета будут сформированы из руководителей, включая Альтмана и Шульмана. Будут привлекаться и сторонние советники, не относящиеся к компании. Двое из них ранее являлись высокопоставленными чиновниками в США.

В этом году AI PC займут всего 2 % рынка, а уже через четыре года — 64 %

По мере выхода на рынок персональных компьютеров с функциями локального ускорения работы систем искусственного интеллекта растёт и количество желающих сформировать прогноз по темпам их рыночной экспансии. Специалисты Morgan Stanley считают, что в этом году такие ПК займут 2 % всего рынка, но к 2028 году их доля вырастет до 64 %.

 Источник изображения: Lenovo

Источник изображения: Lenovo

По их мнению, которое разделяют многие другие эксперты, на первых порах так называемые AI PC будут наиболее популярны в корпоративном сегменте, поскольку деловые пользователи больше заинтересованы в повышении производительности, что как раз могут предложить системы с ИИ. Средняя стоимость таких ПК будет не ниже $1000, поэтому со стороны частных клиентов спрос на них будет ограничен.

Парк корпоративных компьютеров, эксплуатируемых в настоящее время, с доковидных времён вырос на 13 %, как отмечают аналитики Morgan Stanley. При этом в свете приближения завершения поддержки Windows 10 к октябрю следующего года именно корпоративный сегмент запустит цикл обновления парка оборудования. Фактически, в первом квартале этого года данная тенденция уже прослеживалась. Спрос будет расти как в следующем полугодии, так и на протяжении всего 2025 года. По данным опроса, 75 % руководителей корпораций в США и Европе планируют приобретать ПК с функцией ускорения работы систем искусственного интеллекта.

Эксперты Morgan Stanley прогнозируют, что по итогам текущего года доля AI PC не превысит 2 % мирового рынка ПК. Уже в следующем году она вырастет до 16 %, ещё через год достигнет 28 %, в 2027 году приблизится к 48 %, а в 2028 году вырастет до 64 %. Рынок ПК в целом пока не успел выйти на уровни, присущие пандемии. Если в 2021 году было поставлено 343 млн ПК, то в 2022 году объёмы поставок упали до 284 млн штук, а в прошлом году снизились ещё до 247 млн экземпляров.

Как ожидается, перенос части вычислительной нагрузки систем искусственного интеллекта на центральные процессоры ПК в ближайшие три года будет сопровождаться снижением нагрузки на облачную инфраструктуру. Особенно это характерно для корпоративного сегмента, который заинтересован в снижении задержек при обработке запросов, а главное — стремится к локальной обработке чувствительной информации из соображений безопасности. По мнению руководства Dell, локальная обработка запросов, подразумевающих формирование логических выводов, будет на 75 % дешевле обращения в облако. Представители корпоративного сегмента, по словам Майкла Делла (Michael Dell), уже в этом году постараются перенести вычислительные нагрузки из облака на локальную инфраструктуру в 83 % случаев, если верить результатам опроса.

Стартап xAI Илона Маска привлёк $6 млрд финансирования на развитие ИИ

Как и планировалось, на прошлой неделе основанная Илоном Маском (Elon Musk) компания xAI смогла привлечь новый транш финансирования от институциональных инвесторов на общую сумму $6 млрд, о чём миллиардер сам сообщил со страниц социальной сети X. Без учёта данных средств капитализация xAI достигала $18 млрд на момент сделки.

 Источник изображения: xAI

Источник изображения: xAI

Напомним, что силами xAI американский предприниматель и один из богатейших людей планеты пытается создать собственную систему искусственного интеллекта и развивает чат-бот Grok, используя для его обучения данные социальной сети X, которой он также владеет. Симбиоз имеет двунаправленный характер — премиальным подписчикам X предоставляется доступ к чат-боту Grok. Илон Маск не раз отмечал, что хотел бы сделать Grok максимально объективным с политической точки зрения. На заре становления OpenAI Илон Маск участвовал в развитии стартапа, позже подарившего миру ChatGPT, но покинул компанию из-за противоречий с руководством.

Полученные от инвесторов средства xAI собирается направить на подготовку к выводу своих продуктов на рынок, развитие продвинутой инфраструктуры и ускорение разработки будущих технологий, как отмечается в публикации на сайте компании. Средства на развитие стартапа предоставили венчурные фонды, среди которых упоминаются Valor Equity Partners, Vy Capital, Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, Fidelity Management & Research Company, Kingdom Holding, а также племянник короля Саудовской Аравии принц Аль-Валид ибн Талал ибн Абдул-Азиз Аль Сауд.

Для сравнения, Microsoft в капитал OpenAI вложила около $13 млрд, а Amazon намеревается инвестировать в Anthropic около $4 млрд. Как подчёркивает xAI, миссия компании заключается в понимании истинной природы Вселенной.

AMD и Intel надеются потягаться с Nvidia на новом этапе развития систем искусственного интеллекта

Сейчас Nvidia является безоговорочным лидером рынка ускорителей вычислений, которые задействованы при обучении больших языковых моделей, контролируя более 90 % сегмента. Конкурирующие Intel и AMD предпринимают попытки противопоставить ей собственные решения, но некоторые шансы на успех у них появятся разве что по мере распространения ускорителей, ориентированных на формирование логических выводов.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Эксперты IoT Analytics, на которых ссылается Nikkei Asian Review, оценивают долю AMD на рынке графических процессоров серверного назначения в 3 %, тогда как Nvidia контролирует более 90 %. Если первая в прошлом году за счёт реализации всех своих серверных компонентов выручила $6,5 млрд, то вторая получила $47,5 млрд выручки на этом направлении. В прошлом квартале Nvidia выручила в серверном сегменте $22,6 млрд, что на 427 % больше результата аналогичного периода прошлого года. AMD за это время выручила от силы $2,3 млрд, хотя и обеспечила тем самым рост выручки на 80 %. Результаты Intel лишь немногим лучше, она в прошлом году выручила в серверном сегменте $15,5 млрд, причём преимущественно за счёт реализации центральных процессоров, а в первом квартале текущего года её выручка не превысила $3 млрд, увеличившись всего на 5 %.

Руководящий серверным бизнесом AMD Эндрю Дикманн (Andrew Dieckmann) признал, что Nvidia сейчас является лидером рынка в показателях занимаемой доли, но для прогресса AMD сперва важно доказать клиентам, что компания является стабильным «номером два».

В сегменте клиентских ПК оптимизация под возможности ассистента Microsoft Copilot быстрее всего идёт для процессоров Qualcomm, что даёт этой компании определённый шанс увеличить свою долю рынка в растущем сегменте. Представители Intel считают, что к 2028 году до 80 % продаваемых ПК будут поддерживать ускорение работы систем искусственного интеллекта. В текущем году компания собирается поставить более 40 млн соответствующих центральных процессоров, в следующем количество увеличится до более чем 100 млн штук. Компания AMD своих прогнозов по темпам экспансии поставок давать не спешит, но это не говорит об отсутствии у неё амбиций в этой сфере. Представители Counterpoint Research предупреждают, что рынок ПК довольно насыщен игроками и предложениями, и до $1 трлн оборота в год он вырастет не сразу. На первых порах он будет сильно фрагментирован и сохранит низкие темпы роста.

При этом у конкурентов Nvidia сохраняется возможность потеснить эту компанию в сфере поставок ускорителей вычислений, ориентированных не на обучение языковых моделей, а на формирование логических выводов. Данный тип операций требует как более скромных вычислительных ресурсов, так и более умеренных затрат электроэнергии. Аналитики Bank of America считают, что клиенты поставщиков ускорителей вычислений оптимизируют затраты по многим направлениям, и здесь у конкурентов Nvidia появляются шансы занять своё место на рынке.

По мнению представителей Intel, чтобы системы искусственного интеллекта достигли подобающего охвата рынка, ими должны интересоваться корпоративные клиенты, а им как раз и нужны решения, позволяющие делать логические выводы при обработке информации. Intel этим сегментом рынка активно интересуется и собирается в нём присутствовать. Обучение языковых моделей подразумевает расходование средств на соответствующий процесс, а компании заинтересованы в зарабатывании денег, поэтому решения для формирования логических выводов им подходят лучше. Начиная поставки ускорителей Gaudi 3 в этом году, компания Intel надеется на достижение ими наилучших показателей с точки зрения совокупной стоимости владения.

Представители AMD тоже считают, что сегмент формирования логических выводов предоставляет больше возможностей для заработка, поскольку со временем он будет расти, ибо компании начнут извлекать прибыль из созданных ранее систем искусственного интеллекта. Решения AMD семейства Instinct MI300X обладают достаточно производительной подсистемой памяти, причём это достигается без использования микросхем HBM3E, которые уже прописываются в ускорителях Nvidia H200. Компоновка чипов AMD позволяет компании расположить в одном ускорителе больший объём памяти, чем это может сделать Nvidia, и с переходом к HBM3E это преимущество только увеличится.

С другой стороны, Nvidia тоже не бездействует, и её ускорители находят всё более активно применение в сфере систем искусственного интеллекта, подразумевающих формирование логических выводов. На протяжении предыдущих четырёх кварталов такие ускорители определяли до 40 % выручки Nvidia в серверном сегменте. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) убеждён, что даже если бы ускорители конкурентов раздавались бесплатно, по затратам на эксплуатацию предложения Nvidia были бы всё равно выгоднее. Таким образом, конкуренции он не очень боится.

iOS 18 предложит лишь бета-версию ИИ — так Apple обезопасит себя на случай проблем

Компания Apple готовится представить долгожданные функции искусственного интеллекта в iOS 18 и macOS 15. Однако эти функции изначально будут выпущены с пометкой «предварительная версия», что может быть показателем того, что Apple не успела полностью подготовить все запланированные возможности ИИ к полноценному релизу, сообщает Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

На фоне неоднозначного представления поисковых результатов AI Overview от Google, который стал выдавать множество неточных и даже опасных результатов, Apple, возможно, решила действовать более осторожно и протестировать свои инструменты в бета-режиме.

По информации, компания выбрала гибридный подход к интеграции ИИ. Одна часть задач будет обрабатываться локально на устройствах, а другая часть на облачных серверах компании. Для каждого запроса система сама будет определять, где его лучше выполнить. Отмечается, что локальная обработка данных будет доступна только на новых устройствах Apple, включая iPhone, iPad и Mac последних поколений.

Среди конкретных функций, которые сможет выполнять ИИ, будут краткий пересказ диалогов из текстовых сообщений, транскрибация аудиозаметок, редактирование фотографий, автоматические ответы на сообщения и генерация смайликов на лету. Safari и Spotlight также получат обновления, связанные с генеративным искусственным интеллектом.

Однако встаёт вопрос, как Apple объяснит переход к гибридной схеме обработки данных с ИИ после многих лет продвижения концепции локальных вычислений ради конфиденциальности пользователей, при том, что возможности современных нейросетей требуют мощностей крупных облачных серверов. Хотя облако Apple будет работать на собственных чипах для сохранения конфиденциальности, передача данных за пределы устройств по определению менее безопасна.

В iOS 18 также будет отдельно интегрирован чат-бот на базе ChatGPT от OpenAI. О партнерстве во время WWDC, возможно, объявит Сэм Альтман (Sam Altman) лично. Также разрабатывается специальная компактная модель ИИ для часов Apple Watch.

Meta✴ готовит платную версию своего ИИ-помощника с расширенными возможностями

Компания Meta изучает возможность введения платной подписки для своего интеллектуального помощника Meta AI на базе ИИ. Платная версия предоставит более широкие возможности пользователям, которым это необходимо. При этом базовая версия останется бесплатной.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Согласно внутреннему сообщению, опубликованному в The Information, услуга искусственного интеллекта Meta AI на основе платной подписки сравнима с аналогичными сервисами Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic. В настоящее время конкурирующие компании взимают около 20 долларов в месяц за доступ к своим более продвинутым чат-ботам на основе ИИ.

Подписка обычно включает различные преимущества, такие как интеграция с офисными приложениями вроде Microsoft Word и приоритетный доступ в периоды высокой нагрузки. Предполагаемая премиальная версия от Meta, вероятно, будет предлагать аналогичный набор функций, хотя конкретные детали и ценообразование пока не разглашаются.

Хотя точный набор возможностей для платного тарифа Meta AI остается неопределенным, предположительно, компания стремится улучшить взаимодействие с пользователями за счет расширенных функций, возможно следуя успешным моделям своих конкурентов. Как пишет Winbuzzer, рассмотрение платной подписки отражает общую тенденцию в технологической отрасли к монетизации передовых возможностей ИИ, так как потенциально создаёт новые источники дохода и укрепляет взаимоотношения с аудиторией за счет улучшенного сервиса.

К примеру, Microsoft уже предлагает свою технологию Copilot как платное дополнение в рамках подписки Microsoft 365 стоимостью 30 долларов в месяц. Copilot расширяет функциональность офисных приложений, таких как Word, Excel и PowerPoint, используя возможности генеративного ИИ.

В то же время рынок чипов и оборудования для нужд искусственного интеллекта переживает беспрецедентный рост. Компания Nvidia на этой неделе в очередной раз отчиталась об огромных доходах от продаж чипов для ИИ. Успех на этом направлении настолько велик, что Nvidia теперь обязуется ежегодно выпускать новое поколение графических процессоров для ИИ.

Таким образом, по мере расширения возможностей ИИ в сервисах технологических компаний появляются и новые источники дохода от монетизации этих инновационных решений. Планы Meta по платной подписке для Meta AI является еще одним примером этой тенденции.

«Кошки на Луне» — новый перл от создателей пиццы с клеем

Недавно компания Google представила обновленную функцию поиска, которая использует искусственный интеллект для генерации мгновенных ответов на запросы пользователей над результатами поиска. Однако эксперты беспокоятся и предупреждают, что «кошки на Луне» — это не совсем то, что хотели бы получить в итоге пользователи.

 Источник изображения: Kandinsky

Источник изображения: Kandinsky

Новый поисковый ИИ-инструмент AI Overview компании Google, который она сделала доступной для жителей США, стал предметом бурного обсуждения в сети из-за того, что частенько он даёт опасные, глупые и вредные ответы (вроде советов использовать клей для закрепления начинки на пицце или съедать по камню в день для удовлетворения потребностей организма в минералах). Новый пример дезинформации от поисковика не заставил себя долго ждать. Когда журналист из Associated Press спросил Google, были ли когда-нибудь кошки на Луне, система искусственного интеллекта уверенно ответила: «Да, астронавты встречали кошек на Луне, играли с ними и заботились о них». Это, конечно же, совершенная неправда.

Более того, ИИ не ограничился одним этим утверждением и продолжил: «Например, Нил Армстронг сказал: “Один маленький шаг для человека”, имея в виду кошачий шаг. А ещё Базз Олдрин держал кошек на корабле “Аполлон-11”».

Проблема в том, что языковые модели, используемые в системах искусственного интеллекта, склонны к «галлюцинациям» — они могут придумывать информацию, основываясь на данных, на которых они обучались. И если эти данные содержат предубеждения или ошибки, система будет их также повторять и, больше того, изобретать новые.

Особенно опасно, когда люди задают системе вопросы срочного порядка, например о том, как действовать при укусе змеи. В таких ситуациях ошибка в ответе может поставить под угрозу жизнь человека.

Эмили Бендер (Emily Bender), профессор лингвистики из Вашингтонского университета, еще в 2021 году предупреждала Google о потенциальных проблемах такого подхода. Она говорила, что системы ИИ могут только усугублять уже существующий в обществе расизм, сексизм и другие предрассудки.

Еще одна проблема, как отмечает автор статьи AP News.com, оказалась более глубокой. Выдача готовых ответов вместо списка сайтов лишает людей возможности самостоятельно искать информацию и проявлять поисковую активность. Также отпадает необходимость посещать онлайн-форумы, так как зачем, если вопрос уже решён. При этом для владельцев многих (очень многих) сайтов это означает потерю ценного интернет-трафика от Google, благодаря которому сайты и существуют.

Тем временем конкуренты Google, такие как OpenAI с их ChatGPT и стартап Perplexity AI, активно разрабатывают собственные решения с использованием ИИ. По словам коммерческого директора Perplexity Дмитрия Шевеленко, обновление Google, похоже, было сделано «в спешке» и содержит много случайных ошибок.

В заявлении Google в пятницу говорится, что они предпринимают меры по исправлению неверных ответов и улучшению качества сервиса. Но в целом компания утверждает, что система работает так, как и планировалось, и было проведено тщательное тестирование перед ее запуском.

ИИ-компания Илона Маска xAI построит суперкомпьютер

По сообщениям сетевых источников, принадлежащая Илону Маску (Elon Musk) компания xAI планирует построить собственный компьютер для обеспечения работоспособности своего ИИ-бота Grok. Об этом миллиардер рассказал в рамках недавней встречи с инвесторами.

 Источник изображения: xAI

Источник изображения: xAI

В сообщении сказано, что Маск планирует ввести суперкомпьютер в эксплуатацию к осени следующего года. Он также добавил, что в рамках этого проекта xAI может сотрудничать с Oracle. Официальные представители xAI и Oracle пока никак не комментируют данный вопрос.

Согласно имеющимся данным, xAI планирует использовать в своём суперкомпьютере ускорители Nvidia H100. Сколько именно ускорителей разработчики намерены задействовать для создания нового суперкомпьютера, не уточняется. Известно, что для обучения языковой модели Grok 2 использовались ресурсы 20 тыс. ускорителей H100. Ранее Маск заявлял, что для обучения алгоритма следующего поколения потребуется 100 тыс. ускорителей.

Напомним, ускорители Nvidia H100 доминируют на рыке чипов для центров обработки данных, используемых в сфере искусственного интеллекта. Однако из-за высокого спроса приобрести большое количество таких ускорителей весьма затруднительно. Что касается xAI, то Маск основал эту компанию в прошлом году для конкуренции с Microsoft, OpenAI и Google в сфере искусственного интеллекта.

Больше половины ответов ChatGPT на вопросы по программированию неверны — исследование

В последнее время на фоне ажиотажа вокруг технологий ИИ программисты стали всё чаще обращаться за помощью в написании кода программ к чат-ботам на базе ИИ, таким как ChatGPT от OpenAI, что повлекло за собой снижение посещаемости ресурса Stack Overflow, вынужденного уволить в прошлом году почти 30 % персонала.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

Как оказалось, полагаться на ИИ в написании программ пока рано. Согласно исследованию команды специалистов Университета Пердью, представленному в этом месяце на конференции Computer-Human Interaction («Взаимодействие компьютера и человека»), 52 % ответов по программированию, сгенерированных ChatGPT, оказались неверны.

В ходе исследования программисты Университета Пердью просмотрели более 517 вопросов в сервисе Stack Overflow и проанализировали ответы на них чат-бота ChatGPT. «Мы обнаружили, что 52 % ответов ChatGPT содержат дезинформацию, 77 % ответов более многословны, чем человеческие ответы, а 78 % ответов характеризуются различной степенью несоответствия ответам людей», — отметили исследователи.

Команда исследователей также провела лингвистический анализ 2000 случайно выбранных ответов ChatGPT и обнаружила, что они «более формальные и аналитические», но при этом отражают «менее негативные настроения» — чем обычно отличается ИИ.

Комментируя результаты исследования, сайт Futurism выразил обеспокоенность тем, что многие программисты предпочитают обращаться за помощью к ChatGPT. Исследователи Университета Пердью опросили 12 программистов и обнаружили, что 35 % респондентов предпочитают полагаться на ответы ChatGPT и не замечают ошибок в ответах, сгенерированных ИИ, в 39 % случаев.

Исследователи допускают, что пользователей подкупает вежливость, проявляемая ИИ. «Последующие полуструктурированные интервью показали, что вежливый язык, чётко сформулированные ответы в стиле учебника, а также полнота являются одними из основных причин, по которым ответы ChatGPT выглядели более убедительными, поэтому участники ослабили бдительность и упустили из виду некоторую дезинформацию в ответах ChatGPT», — сообщили они.

Google пытается вручную удалять вредные и странные ответы своего ИИ-поисковика

За последние дни в соцсетях появилось большое количество примеров того, как запущенный недавно ИИ-поисковик Google даёт странные ответы на пользовательские запросы: от рекомендации добавить клей в пиццу до предложения съесть камни. На этом фоне Google вручную отключает функцию обзоров с помощью ИИ для определённых запросов, поэтому многие странные ответы поисковика исчезают в скором времени.

 Источник изображений: Pixabay

Источник изображений: Pixabay

Эта ситуация выглядит странно, поскольку Google уже год тестирует генерируемые ИИ обзоры. Бета-версия функции Search Generative Experience была запущена в мае прошлого года и гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) говорил, что за это время она обработало более миллиарда запросов. Вместе с этим Пичаи заявил, что за период тестирования удалось на 80 % снизить стоимость предоставления ответов с помощью ИИ благодаря «аппаратным, инженерным и техническим прорывам». Похоже, что эта оптимизация была проведена слишком рано, ещё до того, как технология была готова к коммерческому использованию.

Google продолжает настаивать на том, что ИИ-поисковик компании в большинстве случаев предоставляет пользователям «высококачественную информацию». «Многие из примеров, которые мы видели, связаны с нестандартными запросами, и мы также видели примеры, которые были сфальсифицированы или которые нам не удалось воспроизвести», — сообщил представитель Google. Он также подтвердил, что компания предпринимает меры по удалению сгенерированных ИИ обзоров по определённым запросам, «где это необходимо в соответствии с нашей политикой в отношении контента». Примеры неудачных ответов ИИ становятся основой для разработки улучшений для поисковика, некоторые из которых «уже начали внедряться».

Эксперт по искусственному интеллекту и профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус (Gary Markus) считает, что многие ИИ-компании «продают мечты» о том, что точность созданных ими алгоритмов увеличится с 80 % до 100 %. По словам Маркуса, достигнуть точности в 80 % относительно просто, поскольку для этого необходимо обучить алгоритм на большом объёме уже существующих данных. Однако сделать алгоритм ещё точнее на 20 % является чрезвычайно сложной задачей. Специалист отметил, что алгоритм должен «рассуждать», насколько правдоподобна та или иная информация и источники, т.е. вести себя подобно тому, как это делал бы человек, проверяющий факты.

После волны увольнений Tesla открыла вакансии в сфере ИИ с зарплатой до $360 000 в год

Компания Tesla набирает специалистов в области искусственного интеллекта, несмотря на недавние сокращения персонала. Большинство вакансий предлагают шестизначную годовую зарплату в долларах США плюс бонусы.

 Источник изображения: Milan Csizmadia/Unsplash

Источник изображения: Milan Csizmadia/Unsplash

Согласно опубликованным данным, открыто около 20 позиций в сфере ИИ. Предлагаемая зарплата для этих должностей доходит до $360 000 в год вместе с различными льготами. Среди вакансий перечислены инженеры по беспилотным автомобилям и специалисты по компьютерному зрению. Эти позиции напрямую связаны с разработкой технологии автопилота Tesla. В описании говорится о необходимости «создания инфраструктуры ИИ для обучения нейросетей», о «разработке и внедрении крупномасштабной обработки данных для автопилота» и повышении его надёжности.

Однако эти шаги идут вразрез с недавними масштабными сокращениями в Tesla. Так, в прошлом месяце Илон Маск (Elon Musk) объявил об увольнении 10 % сотрудников (около 14 000 человек) после негативных финансовых результатов за 1-й квартал. Освобождены от должностей были и 500 специалистов, отвечавших за развитие сети зарядных станций Supercharger.

Очевидно, что теперь часть сэкономленных средств пойдёт на усиление команды ИИ и разработку автономного вождения, которое является одним из ключевых стратегических приоритетов Tesla наряду, конечно, с подготовкой к запуску робота Optimus.

Кроме инженеров ИИ, Tesla активно набирает технических специалистов по автомобилям для масштабирования производства, что также отмечается как важный этап для выполнения амбициозных планов компании по увеличению объёмов производства в ближайшие годы.

Отметим, что в последнее время Tesla активно продвигает платную подписку на автопилот, снизив цены и предложив 30-дневную пробную версию. Компания также анонсировала предстоящую презентацию беспилотного такси Cybercab 8 августа, хотя неясно, когда такие автомобили появятся на дорогах из-за повышенного внимания регуляторов США в виду расследований по поводу нескольких аварий со смертельным исходом.

В связи с этим Tesla начала сотрудничество с китайской компанией Baidu для сбора глобальных данных для автопилота в Китае, где регулирование в этой сфере более лояльное. Не исключено, что Маск создаст там центр по обработке этих данных в дополнение к уже имеющемуся.

Huawei вынудила Nvidia продавать свои ИИ-ускорители в Китае с большими скидками

Условия реализации ускорителей вычислений на китайском рынке слишком подвержены влиянию политических факторов. США запрещают продавать лидирующей на мировом рынке Nvidia свои самые современные ускорители в Китае, а местные власти рекомендуют китайским компаниям приобретать отечественные ускорители. В итоге новейшие по меркам Китая ускорители H20 компания Nvidia вынуждена продавать со скидками.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Поставки подготовленного для китайского рынка ускорителя H20 после октябрьских санкций США компания Nvidia не могла начать на рынке КНР вплоть до прошлого месяца, как отмечают источники Reuters. В свободном доступе эти ускорители появились в Китае менее месяца назад, и интернет-гигант Alibaba даже заказал партию из более чем 30 000 экземпляров. Но Nvidia изначально вынуждена предоставлять скидки на свою продукцию в новых условиях, поскольку ей приходится конкурировать с ускорителями Huawei семейства HiSilicon Ascend 910B. По быстродействию в некоторых задачах они сопоставимы, но уже известны случаи, когда Nvidia предлагала ускорители H20 по цене на 10–16 % ниже, чем Huawei продаёт свои.

Эксперты SemiAnalysis всё равно считают, что Nvidia сможет продать в Китае во второй половине этого года почти 1 млн ускорителей H20, но цены при этом придётся держать на конкурентном уровне. Даже на недавней квартальной конференции руководство Nvidia было вынуждено признать, что компании всё сложнее работать на китайском рынке, выручка заметно снизилась от былых величин, а в прошлом фискальном году страна формировала до 17 % всей выручки Nvidia. Для компании, по словам её финансового директора Колетт Кресс (Colette Kress), китайский рынок становится всё более конкурентным. Передовые ускорители она сюда поставлять не может, а те же H20 уже сопоставимы по быстродействию с предложениями китайских компаний.

По оценкам SemiAnalysis, выпуск H20 обходится Nvidia дороже, чем H100, а продавать первые в Китае компания вынуждена за половину стоимости последних. Это не говорит о том, что Nvidia работает себе в убыток, поскольку наценка производителя на ускорители традиционно высока, но норма прибыли компании в Китае существенно снижается относительно прошлых периодов.

ИИ Google предложил добавлять в пиццу клей, чтобы сыр не соскальзывал

Google продолжает активно развивать собственный поисковик, добавляя в него новые функции на основе искусственного интеллекта. Не так давно в сервисе появились сгенерированные ИИ ответы, которые представляют собой сводку ответов на пользовательский запрос вместе ссылками на источники. Однако похоже, что этот инструмент не всегда полезен и дело тут не в самом алгоритме, а в информации, которую он использует.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

Один из пользователей интернета на этой неделе поделился историей, которая началась с того, что он захотел приготовить пиццу. Помимо самого рецепта он изучил данные по запросу «сыр не прилипает к пицце» и был сильно удивлён, получив необычный ответ в ИИ-поисковике Google. Дело в том, что в сводке содержалась следующая информация: «сыр может соскальзывать по ряду причин», а чтобы избежать этого, можно попробовать «добавить в соус 1/8 стакана нетоксичного клея, чтобы придать ему больше липкости».

 Источник изображения: SG-r01 / X

Источник изображения: SG-r01 / X

Предполагается, что основой для этого совета стал комментарий 11-летней давности одного из пользователей платформы Reddit. Он также советовал добавить в соус для пиццы клей, но, очевидно, делал это в шутку. Совет добавить клей в пиццу наглядно демонстрирует, с чем можно столкнуться во время поиска информации с помощью ИИ-алгоритмов. Кроме того, нельзя исключать вероятности, что генеративные нейросети могут попросту что-то «выдумать», выдавая это за реальные данные.

Пользователи социальных сетей поделились другими примерами того, как функция ИИ-поиска Google давала неточные ответы. Например, ИИ заявил, что геологи рекомендуют людям съедать по одному небольшому камню в день. А в одном из ответов говорилось, что «собака играла в НХЛ».

Представитель Google, комментируя данный вопрос, сообщил, что такие ответы встречаются «чрезвычайно редко и не отражают опыт большинства людей». Он также добавил, что в большинстве случаев в обзорах «предоставляется высококачественная информация» и что перед запуском этой функции проводилось «обширное тестирование».

Alphabet и Meta✴ предлагают Голливуду миллионы долларов за использование контента для ИИ

Компании Alphabet и Meta провели переговоры с крупнейшими голливудскими студиями, предложив им миллионы долларов за право использовать их контент для обучения искусственного интеллекта.

 Источник изображения: De'Andre Bush/Unsplash

Источник изображения: De'Andre Bush/Unsplash

По данным Bloomberg, речь идёт о праве использования отрывков из фильмов и сериалов для обучения ИИ-моделей, способных генерировать реалистичные видеоролики по текстовому описанию. Для обучения таких моделей необходим большой объём качественного видео и аудио контента, которым располагают голливудские студии.

Однако студии опасаются передавать свою интеллектуальную собственность без должного контроля за её использованием. Поэтому переговоры зашли в тупик. Хотя некоторые студии, например, Warner Bros. готовы предоставить доступ лишь к части своего контента, Disney, Netflix и другие отказываются от прямого лицензирования.

В то же время интерес к сотрудничеству есть как с одной, так и с другой стороны. На кону потенциально выгодные сделки. Так, компания News Corp на днях уже заключила контракт с OpenAI на $250 млн за использование её контента.

Кстати, многие режиссеры, такие как Тайлер Перри (Tyler Perry) и Роберт Земекис (Robert Zemeckis), успешно применяют технологии ИИ в производстве фильмов для спецэффектов и омоложения актёров. А успехи в разработке инструментов вроде Sora от OpenAI уже позволяют создавать реалистичные видео буквально по простейшему текстовому описанию. Однако перспективы полной автоматизации создания контента вызывают в Голливуде опасения относительно рабочих мест в будущем. В прошлом году актёры и писатели даже устроили многомесячную забастовку из-за угрозы потери работы, которую у них отнимет «всемогущий ИИ».

Таким образом, несмотря на усилия технологических компаний, голливудские студии пока осторожно подходят к лицензированию своей интеллектуальной собственности в целях обучения ИИ, опасаясь потерять контроль и выгоду от её использования в будущем.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft представила технологию повышения разрешения «Auto SR» в играх аналогично Nvidia DLSS и AMD FSR 2 ч.
Еженедельный чарт Steam: тактический шутер Ready or Not взлетел на 80 позиций благодаря скидке и обошёл главную новинку 6 ч.
YouTube запустил раздел Playables с бесплатными играми 7 ч.
ЕС намерен заставить Telegram остановить поток фейков и вредного контента 8 ч.
ИИ-функция Microsoft Recall заработала на старом процессоре без ИИ-движка 8 ч.
Похожий на Genshin Impact ролевой экшен Wuthering Waves заработал на смартфонах почти $10 млн за пять дней после релиза 9 ч.
«Сбер» открыла для всех ИИ-генератор 6-секундных видео Kandinsky Video 1.1 10 ч.
«Хочу свои 1700 часов назад»: Ubisoft возмутила фанатов Rainbow Six Siege анонсом внутриигровой подписки 10 ч.
Sony раскрыла PS Plus на июнь 2024 года — Streets of Rage 4, «Губка Боб» и ностальгический реслинг 12 ч.
Google прокачала хромбуки с помощью ИИ — чат-бот Gemini, «Волшебный редактор» и прочее 12 ч.
Программа клинических испытаний Neuralink подразумевает вживление имплантов в мозг троих пациентов 54 мин.
Ledger выпустила новую модель аппаратного криптокошелька Stax с футуристическим дизайном 2 ч.
Моргнуть не успеешь: робот Mitsubishi установил мировой рекорд по скорости сборки кубика Рубика 5 ч.
Nvidia теперь стоит почти как Apple — $2,8 трлн 5 ч.
Новая статья: Обзор смартфона realme 12+: уверенное попадание в класс 6 ч.
TSMC уверена в запуске 2-нм техпроцесса в следующем году, а Samsung намерена ускорить освоение 1-нм технологии 7 ч.
Звёзды могут пропускать стадию сверхновой и сразу превращаться в чёрную дыру 9 ч.
«Ростелеком» создаст биллинговую систему для сегментов B2B/B2G на платформе Nexign 10 ч.
Adata представит консоль XPG NIA, мощный ИИ-ноутбук и множество других новинок на Computex 2024 10 ч.
Acer представила игровой ноутбук Chromebook Plus 516 GE с новой игровой панелью ChromeOS 10 ч.