Программист Дэниел Мэй (Daniel May) одним из первых обратил внимание, что ИИ-боты разных компаний регулярно упоминают в генерируемых ими рассказах некоего Элиаса Торна. Некоторое время оставалось загадкой, кто это на самом деле. Теперь же опубликован отчёт по результатам исследования данного вопроса. Вероятно, упоминания Торна в рассказах ИИ связаны с работой ограничительных механизмов нейросетей, устанавливаемых в процессе обучения систем в целях безопасности.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

Разобраться в этом вопросе решили исследователи Корнеллского университета в США Сайл Гамильтон (Sil Hamilton) и Дэвид Мимно (David Mimno). Они использовали несколько ИИ-моделей, включая OpenAI GPT-5.4 Mini, Anthropic Claude Haiku 4.5 и Google Gemini 3.1 Flash Lite, для генерации рассказов на основании пяти разных подсказок. После этого они проанализировали около 20 тыс. сгенерированных ИИ-ботами историй и обнаружили поразительное количество повторений.

Оказалось, что слова «маяк», «смотритель», «пекарь», «мэр», «часовщик», «рыбак», «библиотекарь», «кондуктор», а также имена «Мара», «Элиас» и «Элара» встречаются в 88 % всех сгенерированных историй. Ни одна комбинация из этого небольшого набора существительных не встречается чаще, чем «Элиас, смотритель маяка». Она обнаружилась в двух третях сгенерированных рассказов.

Так в чём же дело? Сначала исследователи предположили, что это может быть связано с данными, которые использовались для обучения языковых моделей. Однако от этой идеи они отказались, когда не смогли найти подтверждений того, что словосочетание «Элиас, смотритель маяка» с чрезмерной частотой встречается в наборах, используемых для обучения данных, или в литературе.

Исследователи связали рассматриваемую особенность с конкретным набором данных, который активно использовался для обучения ИИ-моделей разными разработчиками. В качестве примера они привели WildChat — открытый набор данных, состоящий из миллионов разговоров людей с чат-ботом на базе GPT-3.5. Этот набор данных создали для того, чтобы помочь исследователям понять, как люди общаются с ботами, но с тех пор его множество раз задействовали для обучения ИИ-моделей.

Исследователи предполагают, что рассматриваемая особенность при генерации историй ИИ-ботами обусловлена работой защитных механизмов, которые должны уводить ИИ-модели от защищённых авторским правом персонажей и контента для взрослых. Вероятно, в результате этого и появились «безопасные» альтернативы, такие как «Элиас, смотритель маяка». Отмечается, что имя Элиас можно встретить не только в сгенерированных детских сказках, но и в рассказах в жанре фэнтези. Элиас Торн также был обнаружен как автор книг, включая справочник с информацией об альтернативных способах лечения рака.

Как бы то ни было, странная особенность повествования ИИ-моделей является хорошим напоминанием о том, что нейросети не креативны. Проведённое в прошлом году исследование показало, что ИИ-модели создают изображения, попадающие в 1 из всего 12 конкретных мотивов, независимо от того, насколько необычное описание даёт пользователь.

Вчера Anthropic опубликовала рамочный проект экономической политики, направленный на смягчение масштабных потрясений, которые может вызвать повсеместное внедрение ИИ. Компания стыдливо называет их «некоторым количеством перемещений рабочих мест». Рассматривается три возможных сценария — для 5-процентной, 10-процентной и «беспрецедентной» безработицы. ИИ-компания стоимостью более $1 трлн щедро пообещала выделить $350 млн (0.035 %) на разработку решений.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображений: unsplash.com

«Мы не стремимся к перемещению рабочих мест. Мы работаем над предотвращением или минимизацией этого, — пояснила Anthropic, публикуя документ. — Некоторое количество перемещений рабочих мест, хотя мы не можем сказать, насколько крупное, может быть неотъемлемым следствием технологии, и наша ответственность — подготовиться к этому и отреагировать на это».

Текущий уровень безработицы в США составляет 4,3 %. Последний раз он превышал 10 % в 2020 году во время пандемии. Самый высокий уровень безработицы в XX веке зафиксирован во время Великой депрессии — в 1933 году он достиг 25 %. Anthropic затрудняется прогнозировать, какой уровень безработицы в наши дни вызовет внедрение ИИ и станут ли перебои в работе «временным шоком» или «долгосрочной реструктуризацией, в результате которой спрос на человеческий труд значительно и постоянно снизится». Поэтому компания подготовила несколько сценариев возможного развития событий.

В случае уровня безработицы порядка 5 %, Anthropic предлагает расширить «новые капитальные счета, создаваемые при рождении», и позволить молодым людям также получать от них выгоду. По мнению компании, в этой ситуации помогут такие меры, как «гранты на профессиональную подготовку, реформа лицензирования профессий и страхование заработной платы, которые облегчат работникам поиск новых ролей и вход в новые отрасли». Anthropic также предлагает создать стимулы для компаний, которые сохранят рабочие места.

«В сценарии с 10-процентным сокращением рабочих мест нашим приоритетом является расширение страхования по безработице, которое мы предлагаем дополнить отраслевой поддержкой в ​​переходный период и мерами по удовлетворению основных потребностей, — говорится в плане Anthropic. — Если ИИ станет всеобщей заменой человеческому труду, политикам также необходимо будет учитывать темпы его внедрения, в том числе путём стимулирования компаний к постепенному управлению сокращением рабочих мест».

В наиболее критической ситуации «беспрецедентной безработицы», которая, предположительно, означает уровень выше 25 %, по мнению Anthropic потребуется «замещение дохода для значительной части рабочей силы». «Нам понадобятся новые источники налоговых поступлений и новые способы их широкого распределения, которые могут включать базовый доход, модели суверенного благосостояния и механизмы распределения долей, — поясняет компания. — Этот сценарий — новая экономическая территория, поэтому мы не уверены в правильных решениях».

Anthropic не может предложить конкретных мер для наихудшего сценария, который сама, по сути, и провоцирует. Компания затрудняется даже спрогнозировать, сколько рабочих мест будет сокращено. По мнению Anthropic, «потенциальные источники доходов [для потерявших работу] могут включать повышение налога на прирост капитала, широкомасштабные налоги на потребление, отраслевые сборы за использование ИИ (измеряемые токенами, вычислительными ресурсами или доходом) и масштабируемые цифровые дивиденды, финансируемые за счёт налогов на цифровой сектор».

Разработанная Anthropic концепция ориентирована на США, но принципы являются глобальными. «Мы надеемся обсудить эти вопросы с правительствами разных стран и включить их в повестку дня G7 и предстоящего саммита по ИИ в Женеве», — заявила компания.

General Motors (GM) объявила о запуске масштабной программы по разработке и производству систем хранения энергии (ESS) для дата-центров искусственного интеллекта и электросетей. В рамках новой стратегии GM займётся разработкой натрий-ионных аккумуляторов совместно с американским стартапом Peak Energy.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: wikimedia.org

Тестовое производство новых батарей запустят в 2028 году в новом центре разработки GM, а до момента запуска технологии в серийное производство автопроизводитель будет поставлять литий-железо-фосфатные (LFP) элементы компании-партнёру LG Energy Solution, которая будет использовать их для сборки собственных систем хранения энергии. По сообщению TechCrunch, общий объём инвестиций корпорации в коммерциализацию новых типов аккумуляторов составит $900 млн.

Вице-президент GM по аккумуляторам Курт Келти (Kurt Kelty) пояснил, что выход на рынок через ESS является наиболее оптимальным путём коммерциализации, так как натрий-ионная технология отличается от традиционных литий-ионных аналогов меньшей стоимостью, увеличенным сроком службы и сниженным риском перегрева, хотя такие элементы и имеют большие габариты и вес. Как отметил директор по коммерциализации систем накопления энергии Пол Менсон (Paul Menson), оборудование Peak Energy проектируется без установок охлаждения и пожаротушения, что позволяет снизить первоначальные затраты и исключить расходы на техническое обслуживание.

Одновременно концерн расширяет сотрудничество с компанией Redwood Materials, основанной бывшим топ-менеджером Tesla Джей Би Стробелем (J.B. Straubel). Стартап уже закупает производственный брак и отработанные блоки питания у автопроизводителя, который подготовил к отправке около 10 тысяч аккумуляторов, и на данный момент переработчик также уже эксплуатирует микросеть на базе батарей вторичного цикла в дата-центре Crusoe в штате Невада. Примечательно, что подобную инициативу по адаптации автомобильных технологий для нужд энергетики ранее также анонсировала компания Ford.

В рамках двустороннего партнёрства автопроизводитель приобретёт у Redwood Materials систему ёмкостью 7,2 МВт·ч для одного из своих заводов в Мичигане. Ожидается, что за весь срок службы эта установка позволит сэкономить около $3 млн. При этом коммерческий директор компании Кэл Лэнктон (Cal Lankton) уточнил, что специфика применения батарей на промышленных объектах и в ЦОД существенно различается. В частности, если вычислительные комплексы используют их для постоянной стабилизации колебаний мощности, то заводы — для снижения пиковых нагрузок и обеспечения резервного питания. В будущем General Motors планирует развернуть аналогичные энергоустановки на всех своих производственных площадках.

В начале месяца Anthropic расширила доступность своей самой мощной ИИ-модели Claude Mythos, которая позволяет эффективно искать уязвимости в информационной инфраструктуре, для 150 организаций из 15 стран. Теперь же компания выпустила Claude Fable 5 — более «безопасную» версию Mythos, ориентированную на потребительский рынок.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: Anthropic

В Fable 5 разработчики сохранили высокую производительность в области генерации программного кода и рассуждений, но ввели ряд строгих ограничений для обеспечения должного уровня кибербезопасности. Anthropic опасалась, что Mythos может использоваться хакерами для поиска уязвимостей и проведения атак на критическую инфраструктуру. Поэтому в Fable 5 имеются ограничения. В случаях, когда чат-боту будут задаваться вопросы, например, связанные с кибербезопасностью, биологией или химией, ответы будут генерироваться менее продвинутой моделью Claude Opus 4.8. По данным Anthropic, необходимость переключения на Claude Opus 4.8 возникает сравнительно редко: более 95 % пользовательских сессий обрабатываются непосредственно Fable 5 без задействования резервной модели.

Аналитическая компания Hex сообщила, что Fable стала первой моделью, которая получила 90% в их основном бенчмарке для сложных и длительных аналитических задач, продемонстрировав сильное суждение в самых сложных вопросах. Платформа Base44 отметила, что модель превосходно справляется с вызовом инструментов и лучше других пишет полноценные приложения с одной попытки. Платформа Genspark заявила, что Fable превзошла все остальные алгоритмы в их тестах, показав значительно лучшие результаты в дизайне пользовательских интерфейсов и программировании игр.

Fable 5 будет доступна через Claude API и корпоративные тарифные планы, в рамках которых взимается плата за количество использованных токенов. До 22 июня алгоритм включён в тарифы Pro, Max, Team и Enterprise без дополнительной платы. После этого Anthropic исключит ИИ-модель из этих тарифов и будет взимать плату в зависимости от количества используемых токенов. Параллельно Anthropic развёртывает новую модель Mythos 5 для организаций, которые уже получили доступ к Mythos ранее. Стоимость использования Fable 5 и Mythos 5 составляет $10 за 1 млн входных токенов и $50 за 1 млн выходных токенов, что вдвое выше стоимости использования Opus 4.8.

Из-за опасений по поводу того, что Mythos может стать оружием в руках киберпреступников, Anthropic подвергла классификаторы модели внутреннему стресс-тестированию с попытками взлома и обхода защитных механизмов перед выпуском Fable 5. В результате разработчиком не удалось выявить вариантов взлома за более чем 1000 часов тестирования. После этого к тестированию подключились внешние организации из числа партнёров Anthropic, но и им не удалось найти универсальных вариантов взлома алгоритма.

Тем не менее нельзя исключать, что хакеры попытаются обойти защитные механизмы Fable 5. Поэтому Anthropic будет требовать от клиентов хранить весь трафик в течение 30 дней, даже если ранее было заключено соглашение, не предусматривающее хранения каких-либо данных. Anthropic пообещала не использовать данные клиентов для обучения ИИ-моделей. В компании заявили, что эти данные могут оказаться полезными для «защиты от сложных и новых атак», а также «для выявления и уменьшения количества ложных срабатываний». Такой подход может создать отраслевой прецедент, при котором доступ к передовым ИИ-моделям будет сопровождаться обязательным требованием по хранению данных под предлогом обеспечения безопасности.

Выпуск Fable 5 состоялся вскоре после того, как Anthropic призвала крупнейшие ИИ-компании согласовать механизмы контроля за развитием наиболее мощных моделей. В компании считают, что прогресс в области ИИ происходит настолько быстро, что в будущем системы могут получить возможность самостоятельно улучшать собственные алгоритмы.

Meta✴✴ планирует использовать данные о поведении пользователей, полученные от других компаний, для персонализации ленты и ответов ИИ. В своём блоге Meta✴✴ объясняет, что уже использует активность пользователей вне платформы для показа рекламы. В частности, учитываются игры, в которые играет пользователь и покупки на других сайтах. Теперь компания расширяет сферу персонализации контента в Facebook✴✴ и Instagram✴✴.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: unsplash.com

Теперь, сообщил представитель Meta✴✴, если пользователь недавно купил палатку онлайн, он будет видеть ролики, связанные с кемпингом, в своей ленте Reels. «В рамках этого обновления мы не собираем никаких новых данных, — уверяет Meta✴✴. — Речь идёт об использовании информации, которую компании уже отправляют нам, для дальнейшего улучшения вашего опыта».

Представитель Meta✴✴ сообщил, что ранее компания использовала для персонализации контента только активность в своих приложениях, такую ​​как лайки, просмотры и подписки. В прошлом году Meta✴✴ также начала использовать для этой цели диалоги со своим ИИ-помощником.

В рамках последнего обновления Meta✴✴ объединяет параметры, контролирующие доступ компании к данным, полученным вне платформы. Чтобы предотвратить использование Meta✴✴ данных, которыми делятся другие компании, для персонализации рекламы, лент или ответов ИИ, пользователю нужно отключить параметр «Активность от других компаний».

Обновление уже распространяется по всему миру, но на момент запуска будет исключено из некоторых регионов, включая Евросоюз, Великобританию, Бразилию, Таиланд, Южную Африку, Турцию, Южную Корею, Эквадор, Нигерию и Кению.

Глава отдела ИИ Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) опроверг своё собственное заявление об автоматизации ИИ работы, выполняемой офисными сотрудниками, включая юристов, бухгалтеров и менеджеров проектов. В понедельник в одном из выпусков программы Decoder Сулейман заявил, что имел в виду, что ИИ поможет этим работникам выполнять задачи, а не заменить их полностью.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

В феврале издание Financial Times опубликовало интервью с Сулейманом, где он предрёк скорую замену большинства офисных профессий искусственным интеллектом. Вчера на программе Decoder Сулейман от своего февральского тезиса по сути отрёкся, заявив, что существует «очень важное различие» между задачами и работой. «В вашей цитате я сказал “задачи”, — подчеркнул он. — Это не означает работу… Работа и роли — это более широкая категория, а задачи — это её составляющие».

Сулейман утверждает, что имел в виду лишь то, что ИИ поможет сделать деятельность офисных сотрудников менее обременительной и более удобной, а не лишить их работы. Ниже приведена цитата из его февральского выступления, из которой каждый сам может решить, что же имел в виду руководитель отдела искусственного интеллекта Microsoft, которая пытается внедрить нейросети во все аспекты жизни, до которых может дотянуться.

«Я думаю, что мы достигнем человеческого уровня производительности в большинстве, если не во всех, профессиональных задачах, — заявил Сулейман. — Таким образом, офисная работа, когда вы сидите за компьютером, будь то юрист, бухгалтер, менеджер проекта или маркетолог, большинство этих задач будут полностью автоматизированы ИИ в течение следующих 12-18 месяцев», — так говорил Сулейман в феврале.

«…подзадачи будут все больше оцифровываться, автоматизироваться. Это не обязательно означает, что эта роль исчезнет совсем. […] работу можно будет выполнять быстрее и эффективнее, а сегодня это часто довольно рутинная, ручная, трудоёмкая и отнимающая много времени работа. Поэтому естественное развитие технологий заключается в том, чтобы сделать вашу жизнь проще, быстрее, менее обременительной для большей бесперебойности», — так он говорит сейчас.

Остаётся лишь вспомнить «Песню волшебника Сулеймана» из советского кинофильма «Маленький Мук».

Японский гейм-дизайнер Хидео Кодзима (Hideo Kojima) в интервью The Washington Post прокомментировал возможности генеративного ИИ для реализации творческих задач на фоне массовой критики ИИ-рекламы Prada со своим участием.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Prada

Напомним, в короткометражном ИИ-фильме Satellites II прославленный разработчик вместе с режиссёром Николасом Виндингом Рефном (Nicolas Winding Refn) предстал в виде космического путешественника на пути к мероприятию Prada.

Пользователи в комментариях массово раскритиковали Рефна, Кодзиму и Prada за продвижение ИИ в творческих задачах. «Грустно видеть, как такие великие творцы опускаются до генеративного ИИ-мусора», — посетовал один из зрителей.

Источник изображения: Prada

Судя по всему, среди недовольных роликом оказался и сам Кодзима. В недавнем разговоре с The Washington Post гейм-дизайнер заявил о полном отсутствии интереса к применению ИИ в своём творчестве.

«Искусство — жизнь. Через 50, 100 лет, не знаю. Может, ИИ и сможет творить, но пока я жив, думаю, этого не будет. Я не заинтересован. Мы найдём хороший способ использовать технологию, и это задача молодых людей», — уверен Кодзима.

Источник изображения: Ssense

Ранее Кодзима уже признавался, что не заинтересован в создании игр с помощью нейросетей, но не стал исключать перспективности ИИ для модификации органов управления или «оживления» NPC.

В настоящее время возглавляемая Кодзимой японская студия Kojima Productions готовит к релизу загадочный хоррор OD и шпионский экшен нового поколения под кодовым названием Physint.

Apple объявила о капитальной переработке своей платформы Apple Intelligence, представив новую архитектуру, построенную на базовых моделях, разработанных в сотрудничестве с Google с использованием технологий, лежащих в основе семейства ИИ-моделей Gemini.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Apple

По словам Apple, новые базовые модели Apple Intelligence адаптированы для работы как локально на устройствах, так и на удалённых серверах с использованием существующей инфраструктуры частных облачных вычислений. Apple охарактеризовала сотрудничество с Google как «глубокое», которое, по её словам, открывает возможности для «масштабного обновления» Apple Intelligence, предоставляя самые современные возможности понимания и рассуждения, а также мультимодальную поддержку, включая понимание и генерацию изображений.

Новые модели в составе Apple Intelligence предлагают новые возможности, включая создание реалистичных изображений, расширенное редактирование фотографий и визуальные ответы на вопросы. Некоторые устройства, соответствующие требованиям, получат более мощную версию Apple Intelligence с дополнительными возможностями, включая генерацию речи, повышенную точность диктовки и лучшее понимание естественного языка. Apple не уточнила, какие именно устройства соответствуют этим требованиям.

Новый системный оркестратор (system orchestrator) занимает центральное место в обновлённой архитектуре, обеспечивая надёжную координацию функций Apple Intelligence на всех платформах Apple. Компания заявляет, что оркестратор позволяет системе адаптировать свои действия в зависимости от активного приложения и текущей задачи пользователя, обеспечивая то, что Apple назвала «по-настоящему общесистемным интеллектом».

Компания также подтвердила, что Apple Intelligence использует обработку данных на устройстве и вычисления в частном облаке. При этом пользовательские данные используются только для выполнения текущего запроса и недоступны Apple или третьим лицам. Apple также добавила, что сторонние эксперты могут проверить эти гарантии конфиденциальности «в любое время».

Похоже, что Google рассматривает идею показа результатов поисковых запросов сразу в режиме ИИ вместо отображения классических ссылок. В Chrome Canary, экспериментальном варианте браузера, предназначенном для разработчиков и бета-тестеров, обнаружена настройка, которая по умолчанию переводит поиск в режим ИИ. Отмечается, что тестовая функция полностью работоспособна и выглядит готовой к выпуску.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: unsplash.com

В настоящее время при выполнении поисковых запросов в обычном Chrome пользователь попадает на страницу «Все», которая включает ИИ-обзор с кратким описанием полученных результатов, за которым следуют классические ссылки. Для использования режима ИИ нужно специально выбрать его, нажав клавишу Tab. Но в экспериментальной версии Chrome Canary, если активирована соответствующая настройка, пользователь сразу попадает в режим ИИ, который больше похож на диалог с чат-ботом, чем на обычную страницу результатов поиска Google.

Google публично не объявляла о тестировании такой функции, но в последнее время она всё больше внедряет инструменты ИИ в свои продукты. На конференции I/O 2026 компания представила новую «интеллектуальную поисковую строку», которая может принимать в качестве входных данных для поисковых запросов видео, изображения, файлы и даже вкладки Chrome. После этого анонса поисковик DuckDuckGo пережил всплеск установок, скорее всего, со стороны людей, ищущих альтернативы принудительному внедрению ИИ.

Для тестирования экспериментальной функции в последней версии Chrome Canary следует набрать в адресной строке chrome://flags и включить опцию «Выполнять запросы поисковой строки в режиме ИИ». В описании функции сказано, что она будет работать на Windows, macOS, Linux и Chrome OS.

Представитель Google заявил, что у компании пока нет конкретных планов по внедрению опции включения ИИ-поиска в ближайшее время: «Это всего лишь для ознакомления. В настоящее время планов по внедрению этой возможности в рабочую среду нет».

Следующая ИИ-модель OpenAI разрабатывается другой ИИ-моделью, что свидетельствует о том, что ИИ может совсем скоро достигнуть уровня искусственного сверхинтеллекта. Об этом в интервью CNBC заявил генеральный директор SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son). Его комментарий прозвучал на фоне предупреждения компании Anthropic о том, что разработку ИИ, возможно, придётся замедлить, чтобы справиться с последствиями быстрого темпа совершенствования технологии.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Bleeping Computer

SoftBank является одним из крупнейших акционеров OpenAI. В интервью CNBC Масаёси Сон сообщил, что разговаривал с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и инженерами компании, которые рассказали ему, что будущую модель ИИ «разрабатывает» другая ИИ-модель. «То же самое [в перспективе] произойдет со всеми другими основными моделями. Как только это произойдёт, ИИ-модель сгенерирует следующую ИИ-модель. Она будет экспоненциально умнее всех нас. Это сверхинтеллект», — сказал Сон, добавив, что компетенций инженеров уже будет недостаточно для того, чтобы разрабатывать последующие модели.

В OpenAI отказались комментировать текущие разработки, но подчеркнули области, где компания уже использует ИИ в разработке моделей. В феврале OpenAI заявила, что её GPT-5.3-Codex — это «первая модель, которая сыграла важную роль в своём собственном создании». Команда, стоящая за Codex, ИИ-моделью для программирования, «использовала ранние версии для отладки её собственного обучения, управления развёртыванием, диагностики результатов тестирования и оценок».

Масаёси Сон двумя годами ранее в рамках широкой дискуссии об искусственном сверхинтеллекте (Artificial Super Intelligence, ASI) заявлял, что такой ИИ будет в 10 000 раз умнее человека. Он прогнозировал, что ASI появится в течение десяти лет. Однако на этой неделе он заявил, что в своих прошлых оценках он «старался быть консервативным, потому что люди могут быть шокированы». «В моём представлении это должно было произойти через четыре года, а не через десять. Теперь я говорю, что это произойдёт в ближайшие два года», — сказал Сон в новом интервью.

Генеральный директор SoftBank заявил, что в настоящее время он использует ChatGPT от OpenAI два–три часа в день, поскольку ИИ умнее его в «большинстве областей». В ближайшие пару лет ИИ станут умнее человека примерно в 70–80 % областей, а в тех областях, где он превзойдёт человеческий интеллект, он «может быть в 10 раз умнее среднестатистического человека», считает Сон.

Сон уже несколько лет оптимистично оценивает перспективы ИИ. Он вывел SoftBank в центр этого бума благодаря владению компанией Arm, занимающейся разработкой микросхем, доле в OpenAI, а также инвестициям в такие области, как робототехника и автономное вождение. Он считает, что революция в области ИИ в 50 раз масштабнее, чем революция доткомов в 2000-х годах.

Риски интеграции сверхумных систем искусственного интеллекта привлекли внимание после того, как компания Anthropic опубликовала в своём блоге сообщение о «рекурсивном самосовершенствовании» (RSI) — тенденции, при которой система ИИ «способна полностью автономно проектировать и разрабатывать своего собственного преемника». Хотя Anthropic заявила о плюсах такой возможности, она также предупредила, что «полное рекурсивное самосовершенствование также может увеличить риск потери контроля над системами ИИ со стороны людей». Компания, разрабатывающая чат-бота ИИ Claude, заявила, что скоординированные усилия лабораторий ИИ по замедлению развития этой технологии «вероятно, пойдут на пользу».

В своём заявлении Сон не уточнил, имеет ли он ввиду RSI, говоря о новых ИИ-моделях OpenAI. Однако в опубликованной в этом месяце исследовательской работе OpenAI говорится о «ранних признаках» RSI в современных системах. «Мы ожидаем, что это усилит конкурентное давление среди разработчиков и стран, а также создаст проблемы управления, с которыми существующие институты не в состоянии справиться. По мере развития RSI обществу понадобятся способы формирования траектории развития ИИ и обеспечения того, чтобы он служил интересам человечества», — говорится в этой работе.

«Сбер» представил на ПМЭФ-2026 первый в России универсальный оптический вычислитель для задач искусственного интеллекта. Устройство построено на операциях со светом (фотонами), а не на использовании электронов (импульсов тока). Это собственная разработка инженеров «Сбербанка», которая позволит снизить энергопотребление ИИ-платформ и повысить их производительность.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

О разработке сообщил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» «Сбера» Андрей Белевцев.

«В задачах ИИ устройства фотоники обеспечат принципиально новый уровень скорости и энергоэффективности. Уже первый прототип способен выполнять более 1 млрд операций матричного умножения в секунду, и мы видим путь к увеличению частоты оптических операций до 10 ГГц и более. Само умножение в оптике происходит за доли наносекунды; при этом энергопотребление оптического ядра более чем на 30 % ниже электронных аналогов», — приводит слова менеджера ТАСС.

Матричное умножение — одна из базовых операций в работе современных нейросетей. Именно матрицы и тензорные вычисления занимают значительную долю нагрузки при обучении и работе больших моделей ИИ. Если оптический чип будет выполнять такие задачи, это позволит кратно снизить энергопотребление платформ на фоне роста их производительности.

Вероятно, пока речь идёт о прототипе, а не о готовой массовой замене графических и центральных процессоров и ускорителей. Нет никакой публично доступной информации о размерах матриц, точности вычислений, техпроцессе, используемых материалах и технологиях, а также о сравнительных тестах фотонной платформы «Сбера» с классическими решениями. Также ставка делается на то, что, по словам Белевцева, оптическое производство проще локализовать, чем электронное.

Количество американцев, выступающих против строительства центров обработки данных (ЦОД) для искусственного интеллекта рядом со своими домами выросло с 42 % до 71 % всего за девять месяцев. На отношение жителей к дата-центрам повлияли нехватка воды, растущие счета за электроэнергию и невыполненные обещания крупных технологических компаний.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: unsplash.com

Отношение американцев к центрам обработки данных ухудшается, но скорость, с которой общественность отворачивается от этих объектов, удивительна. Опрос показал, что 71 % американцев выступают против строительства ЦОД рядом с местом своего проживания, при этом 55 % «решительно» выступают против такого проекта.

В августе 2025 года только 42 % выступали против этих объектов, а три месяца назад недовольных было 51 %. ЦОД были названы главной причиной роста цен на электроэнергию. 53 % опрошенных обвинили в этом именно дата-центры, по сравнению с 28 % девять месяцев назад. Судя по опросам, люди скорее готовы жить рядом с атомной электростанцией, чем с ЦОД.

Федеральная комиссия по регулированию энергетики (Federal Energy Regulatory Commission, FERC) дорабатывает правила подключения крупных потребителей к сети, а Конгресс в срочном порядке рассматривает законопроекты, которые обяжут ЦОД оплачивать модернизацию электросетей.

Между тем, растущий спрос на ЦОД для ИИ уже способствует росту оптовых цен на электроэнергию в некоторых регионах. Помимо проблем с электроэнергией, беспокойство жителей вызывает влияние ЦОД на близлежащие источники водоснабжения.

В марте крупные технологические компании, включая Google, Microsoft, Meta✴✴, Amazon, Oracle, OpenAI и xAI, подписали в Белом доме добровольное «обязательство по защите потребителей», пообещав покрывать расходы на электроэнергию своих быстрорастущих ЦОД, а не перекладывать эти расходы на местных потребителей электроэнергии. Но это добровольное обязательство становится трудновыполнимым в условиях ожесточённой конкуренции за первенство в гонке ИИ.

Тайваньская Foxconn, являющаяся крупнейшим сборщиком серверных систем для Nvidia, объявила о заключении партнёрского соглашения с Intel, в рамках которого будет осуществляться совместная разработка и развёртывание ИИ-инфраструктуры следующего поколения и интеллектуальных вычислительных платформ. Эта работа будет вестись с целью удовлетворения возросшего рыночного спроса на системы ИИ-вычислений.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

В заявлении Foxconn, крупнейшего в мире контрактного производителя электроники, сказано, что новое партнёрство позволит объединить технологии производства чипов Intel с опытом Foxconn в сфере производства. Компании планируют разрабатывать оборудование, предназначенное для центров обработки данных, являющихся основой ИИ-инфраструктуры. Речь, в том числе, о серверных стойках на базе процессоров Intel Xeon, а также ИИ-ускорителей. Компании также сосредоточатся на разработке высокоскоростных технологий межсетевых соединений, систем охлаждения и энергоэффективных решений для ИИ-инфраструктуры.

Параллельно с этим Foxconn и Intel будут разрабатывать ИИ-системы для использования за пределами центров обработки данных, включая заводы, «умные» города и роботов. «Наше сотрудничество с Intel позволит объединить сильные стороны обеих компаний в области вычислительных платформ, системной интеграции и возможностей в глобальной цепочке поставок», — отметил председатель совета директоров и гендиректор Foxconn Янг Лю (Young Liu).

Ещё Foxconn и Intel планируют изучить возможность совместной работы над специализированными чипами и решениями для системной интеграции. На данном этапе компании не озвучили финансовые детали сделки, а также не назвали каких-то конкретных заказчиков и не сообщили сроки запуска каких-либо продуктов.

Компании OpenAI и Anthropic направили в Управление по науке и технологической политике Белого дома (OSTP) открытое письмо с просьбой ограничить возможности разработки биологического оружия с помощью ИИ. Подобное становится возможным с появлением передовых моделей искусственного интеллекта и услуг по изготовлению синтетических ДНК на заказ. Недостаточный контроль и слабая проверка заказчиков грозят привести к возникновению биологических угроз, что необходимо предотвратить.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

По словам подписантов, среди которых также Microsoft и ряд крупных экспертов в области биологии и ИИ, существующая нормативная база не обеспечивает надлежащей проверки клиентов для предотвращения биологических угроз, связанных с использованием систем искусственного интеллекта и технологий синтеза ДНК, а также белков и других искусственно созданных биологических материалов. Между тем современные модели ИИ общего назначения, обученные на огромных массивах научных данных, способны существенно снизить порог входа в область синтетической биологии, предоставляя подробные протоколы синтеза и последовательности действий, понятные даже неспециалистам.

В настоящее время проверка заказчиков и самих заказов компаниями — производителями биоматериалов фактически ведётся на добровольной основе. Конечно, существуют сертифицированные биолаборатории, контролируемые федеральными агентствами, где контроль максимален. Но на фоне множества частных компаний это слабое утешение.

Особую тревогу вызывает способность ИИ-агентов не просто пересказывать учебники, но и предлагать неочевидные «обходные пути» синтеза токсинов, помогать в поиске оборудования и устранять неполадки в процессе производства. Подобное, очевидно, требует введения обязательного внешнего аудита, а также привлечения специалистов-биологов к предварительному тестированию ИИ-моделей для контролируемого выявления «опасных возможностей» до открытия доступа к ним для широкой публики.

Авторы письма признают, что чрезмерно жёсткие рамки контроля могут замедлить законные биотехнологические исследования, включая разработку новых лекарств и вакцин. В связи с этим они предлагают внедрить многоуровневую систему контроля доступа: чем выше биологические риски использования той или иной ИИ-модели, тем более строгой должна быть проверка пользователей и тем более узкому кругу аккредитованных учёных она должна быть доступна. Такой подход, по мнению технологических компаний, позволит не «задушить» инновации, но создаст цифровой барьер, достаточно высокий, чтобы остановить злоумышленников.

В целом подписанты письма надеются на «юридическую ясность» и создание государственной системы надзора. Они просят правительство классифицировать работу с моделями, имеющими двойное назначение, как вид деятельности, подлежащий лицензированию или обязательной экспертизе. Авторы письма настаивают, что саморегулирование рынка здесь невозможно в силу стратегической важности вопроса: если раньше для создания биологического оружия требовалась инфраструктура государственного уровня, то ИИ делает соответствующие знания потенциально доступными для небольших маргинальных групп. Такого быть не должно.

Компания Google представила мультимодальную модель искусственного интеллекта Gemma 4 12B с расширенными возможностями логического мышления, способную эффективно работать на ноутбуках с 16 Гбайт оперативной или унифицированной памяти.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Google

Как сообщается в блоге компании, модель позиционируется как промежуточное звено между облегчённой версией E4B и более продвинутой моделью 26B, базирующейся на архитектуре Mixture of Experts (MoE, «смесь экспертов»). Ключевой особенностью архитектуры стал отказ от раздельных модулей трансляции изображений и звука перед их передачей для обработки в ИИ-модель.

Вместо традиционного визуального энкодера теперь используется компактный модуль встраивания на основе матричного умножения и нормализации, что позволяет архитектуре LLM взять на себя обработку визуальных данных, уменьшив нагрузку на вычислительные ресурсы. Что касается звука, то этот процесс был дополнительно упрощён путём полного удаления аудиоэнкодера и проецирования необработанного сигнала в единое пространство с текстовыми токенами.

Подчёркивается, что новая система демонстрирует производительность на уровне более крупной версии 26B, потребляя при этом меньше системных ресурсов, что позволяет решать многоэтапные логические задачи и поддерживать комплексные сценарии работы ИИ-агентов. Дополнительное снижение задержек при генерации ответов обеспечивается интеграцией механизмов Multi-Token Prediction (MTP).

Алгоритм распространяется по открытой лицензии Apache 2.0 и полностью совместим с существующей экосистемой разработчиков, которые уже скачали предыдущие итерации платформы Gemma 4 более 150 миллионов раз. Оценить автономную обработку аудиоданных можно на примере программы Google AI Edge Eloquent, способной транскрибировать, форматировать и переводить голосовые команды без подключения к сети.