Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic хочет стать фармкомпанией — лекарства будет разрабатывать ИИ
03.07.2026 [20:15],
Сергей Сурабекянц
На мероприятии The Briefing: AI for Science компания Anthropic анонсировала новую «рабочую среду ИИ для учёных» Claude Science, которая позволит объединить разрозненные инструменты и наборы данных в единую среду. Anthropic привела длинный список биотехнологических и фармацевтических компаний, уже использующих Claude и сообщила о своём намерении заняться разработкой собственных лекарств. 
Источник изображений: Anthropic Практически все компании, занимающиеся ИИ, представили собственные инструменты и платформы для медико-биологических исследований. Но запланированный шаг Anthropic стал первой публичной попыткой крупной ИИ-компании приступить к самостоятельной разработке медицинских препаратов, одновременно продавая своё ПО потенциальным конкурентам. В прошлом году Anthropic активно нанимала биологов и строила собственные экспериментальные лаборатории, на текущий момент, судя по размещённым заявкам, компания продолжает поиск кадров. По слухам, Anthropic успешно переманила нескольких кандидатов из крупных фармацевтических компаний и престижных академических учреждений. Anthropic предоставила мало конкретных деталей о том, чего она надеется достичь в области разработки лекарств. Это отражает существующую неопределённость вокруг самого бума разработки лекарств с использованием ИИ. По словам экспертов, ИИ в настоящее время применяется на каждом этапе создания лекарств: от поиска новых соединений и их оптимизации до поддержки исследований, анализа данных, проведения клинических испытаний и даже производства. ИИ, несомненно, меняет саму систему разработки лекарств. Многочисленные инициативы фармацевтических гигантов, таких как AstraZeneca, Novo Nordisk и GSK, демонстрируют, как ИИ уже сейчас может помочь в генерации идей для новых препаратов и их проверке. Но между исследованиями и выпуском нового лекарства на рынок лежит долгий путь. Процесс разработки лекарств не сможет работать полностью автономно, и на всём его протяжении потребуется участие и контроль человека. Отсутствие общедоступных высококачественных экспериментальных данных, например о поведении различных химических веществ в организме, также может замедлить разработку лекарств. Это подчёркивает, что даже в хорошо изученных областях биологии всё ещё существуют большие пробелы.  Кандидаты в лекарства по-прежнему должны быть протестированы в реальных условиях на эффективность, токсичность и наличие практических свойств, позволяющих безопасно производить, хранить и доставлять их. Это требует квалифицированных специалистов, больших финансовых затрат и времени, особенно на этапе клинических исследований с участием людей, где многие многообещающие кандидаты в лекарства терпят неудачу. Учитывая все сложности, отдача, вероятно, наступит нескоро — по меньшей мере через десять лет, если учитывать, сколько времени обычно требуется новому лекарству для прохождения клинических испытаний. Ни одно лекарство, разработанное с помощью ИИ, ещё не прошло полный цикл клинических испытаний и не получило одобрения FDA для выхода на рынок. ИИ может ускорить исследования, но лекарствам по-прежнему необходимо доказывать свою эффективность традиционным способом — в ходе медленных, методичных экспериментов, проводимых в реальном мире. Microsoft разрабатывала ИИ ОС, отличную от Windows — с глубокой интеграцией Copilot и агентов
02.07.2026 [23:02],
Николай Хижняк
Microsoft изучала возможность создания специализированной ОС, ориентированной на работу с искусственным интеллектом, на базе Microsoft Edge и нового облегчённого кода Windows под названием Win3, пишет Windows Central. Эта разработка получила кодовое название Aion. Её центральным элементом был ИИ Copilot, встроенный в пользовательский интерфейс. Информация об этом стала известна из утёкшего краткого видеообзора, в котором демонстрируются основные особенности платформы. 
Источник изображения: VideoCardz В опубликованном трёхминутном видео, предположительно записанном в 2024 году, показан обзор того, что выглядит как реальный (но ранний) рабочий прототип веб-ориентированной операционной системы. В ролике демонстрируются новый интерфейс рабочего стола с панелью задач внизу, интерфейс на базе Copilot и т. д. «Aion — это пример веб-ориентированной агентской ОС, которая изначально интегрирует Copilot в ядро оболочки», — говорит рассказчик видео. Весь интерфейс построен вокруг Copilot и многофункционального поля ввода, где пользователи находят файлы, открывают приложения и просматривают веб-страницы.  Панель задач включает функцию под названием «Пространства», которая автоматически группирует приложения и сайты, к которым можно быстро вернуться позже. Эти пространства также отображаются в меню «Пуск», обеспечивая возможность открытия нескольких элементов одним щелчком мыши.  В видеоролике объясняется, что Aion создана для работы в веб-среде, то есть она не запускает нативные приложения Windows. Она поддерживает только веб-приложения и веб-сайты, используя Windows 365 для удалённого доступа к облачному ПК и потоковой передачи настольных приложений при необходимости.  В видеоролике также отмечается, что существует версия Aion, работающая поверх Windows 11, что предполагает возможность запуска нативных приложений Windows. Однако версия ОС, показанная в видео, по всей видимости, основана на Win3 и представляет собой урезанную версию кода Windows, не включающую поддержку устаревших приложений Win32 в обмен на более быстрые обновления, более длительное время автономной работы и улучшенную безопасность. Windows Central сообщает, что Aion, возможно, была экспериментальным проектом, и неясно, планировала ли Microsoft когда-либо выпускать эту ОС. Microsoft недавно анонсировала Project Solara — новую ОС, разработанную для гаджетов, работающих с ИИ-агентами. Компания позиционирует её как новую платформу, созданную с нуля для обеспечения работы интерфейсов, управляемых агентами. Что примечательно, платформа построена на Android (AOSP), а не на Windows. Не исключено, что Solara в какой-то степени является эволюцией Aion. «Не можешь — научим, не хочешь — заставим»: Microsoft мобилизует 6000 сотрудников для помощи клиентам во внедрении ИИ
02.07.2026 [18:43],
Сергей Сурабекянц
Сделанные технологическим гигантами ставки на искусственный интеллект столь высоки, что они не мытьём, так катаньем продолжают добиваться своего с поражающим воображение упорством. Корпорация Microsoft создаёт новое подразделение с 6000 рабочих мест, задачей которого станет помощь корпоративным клиентам в технической и стратегической работе по внедрению искусственного интеллекта.  Традиционно поставщики программного обеспечения оставляли подобную низкорентабельную деятельность по внедрению консалтинговым компаниям. Но в эпоху нейросетей многие обнаружили, что предприятиям необходима дополнительная помощь непосредственно от разработчиков для внедрения передовых инструментов ИИ. По словам генерального директора коммерческого подразделения Microsoft Джадсона Альтхоффа (Judson Althoff), «тесное сотрудничество с клиентами поможет им более эффективно внедрять ИИ и повлияет на решения Microsoft в области разработки продуктов». Он уточнил, что сотрудники нового подразделения будут обладать опытом в области инженерии, корпоративного обучения и управления, а также в конкретных отраслях. Идея создания новой организации частично возникла из-за опасений клиентов по поводу стремительного роста стоимости ИИ, сказал Альтхофф. Он полагает, что Microsoft может помочь этим компаниям улучшить способы использования ИИ, например, заменив дорогостоящие модели более дешёвыми. Модель привлечения инженеров в организации клиентов, популяризированная Palantir Technologies, с тех пор была принята многими компаниями от Salesforce до OpenAI. Облачное подразделение Amazon также объявило об аналогичной инициативе. ИИ оказался слишком дорогим: компании урезают сотрудникам доступ к ChatGPT и Claude
02.07.2026 [18:16],
Сергей Сурабекянц
Осведомлённые источники проливают свет на надвигающиеся негативные последствия ускоренного внедрения ИИ и перехода от фиксированной подписки к оплате за использованные токены («токенизации»). Некоторые компании вынуждены полностью прекращать доступ персонала к моделям ИИ, а другим приходится ограничивать их использование сотрудниками и переходить на менее мощные модели, чтобы сдержать растущие затраты. 
Источник изображения: Anthropic Сообщается, что финансовая группа Citi полностью закрыла доступ к последним моделям Claude и ChatGPT, включая Claude Opus 4.6 и 4.7, а также GPT-5.5. Сотрудники получили указание не использовать более мощные модели, если в этом нет крайней необходимости: «Эти модели потребляют значительно больше кредитов ИИ за каждое взаимодействие и являются основной причиной повышенного потребления ресурсов в масштабах предприятия». Согласно внутренней переписке, изменения в Citi стали прямой реакцией на переход от модели фиксированной подписки к модели оплаты по факту использования. Компания отслеживает ежедневное использование ИИ для выявления «чрезмерного или аномального использования моделей на ранней стадии». На официальном уровне руководство Citi отрицает введение мониторинга и ограничений, хотя служебные документы говорят об обратном. Компания Atlassian, разработчик популярного инструмента для разработки программных продуктов Jira, недавно прекратила неограниченное использование инструментов ИИ и ввела контроль расходов. Затраты компании на облачные ИИ-сервисы выросли с $5 млн в августе 2025 года до более чем $15 млн в мае 2026 года. Общая сумма расходов Atlassian на инструменты ИИ за текущий финансовый год может превысить $120 млн. 
Источник изображений: unsplash.com В GitHub у сотрудников нет ограничений на расход токенов, но компания рассматривает возможность сокращения затрат за счёт использования моделей с открытым исходным кодом. GitHub также планирует протестировать распределение лимитов использования инструментов ИИ между отдельными сотрудниками, а не командами или проектами. В Adobe неограниченный доступ к Claude продлён не будет и истечёт 30 июня. По словам сотрудников, они получили негласные рекомендации «постараться сделать всё возможное до этой даты». Amazon недавно отказалась от ведения внутренней корпоративной таблицы, оценивавшей активность использования инструментов ИИ сотрудниками и, по сути, поощрявшей их расточительное и дорогостоящее применение. Сотрудники Amazon сообщают о достижении лимита токенов, о существовании которого ранее даже не догадывались. Представитель Amazon не подтвердил эту информацию, заявив, что компания «поощряет сотрудников использовать и экспериментировать с ИИ, и наши рекомендации по использованию ИИ не изменились». Консалтинговая компания Accenture, озаботившись «резким ростом расходов на токены», обнаружила, что значительная их часть приходится не на создание нового продукта, а на рутинные процедуры типа конвертации PDF-файлов в слайды презентаций. Тем не менее, Accenture пока продолжает использовать ИИ внутри компании для тривиальных проектов, таких как созданный при помощи ИИ инструмент, позволяющий предсказывать результаты матчей ЧМ по футболу.  Многие компании уже израсходовали все свои токены ИИ, зачастую без заметной отдачи. «В этом месяце мы впервые достигли лимита использования токенов ChatGPT. Один разработчик использовал почти половину всего выделенного компанией пула, не получив очевидной отдачи от инвестиций, — поделился один из сотрудников. «Я видел много жалоб на то, что люди изменили свой рабочий процесс, чтобы максимально использовать ИИ, и теперь у них могут закончиться токены за 2-3 дня, особенно при использовании агентов […] или последней модели Claude. В Slack много тревожных сообщений типа: “Как мне теперь выполнять свою работу?“, — рассказал сотрудник Atlassian. — Честно говоря, я считаю безумием, что они позволяли тратить огромные суммы на это раньше, это был лишь вопрос времени, когда этому придётся положить конец». Meta✴ задумала стать облачным провайдером и продавать доступ к своим ИИ-суперкомпьютерам, как AWS и Google Cloud
01.07.2026 [18:51],
Сергей Сурабекянц
Компания Meta✴✴ разрабатывает планы по созданию собственного бизнеса в сфере облачной инфраструктуры, который будет продавать доступ к вычислительным мощностям и моделям ИИ. Это может создать новый вектор конкуренции с лидерами отрасли, такими как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud. На фоне таких новостей акции компании подскочили на 9,3 % до $615,55, показав самый большой дневной рост с апреля. 
Источник изображений: Nvidia Во время золотой лихорадки выгоднее всего продавать старательский инструмент. Похоже, Meta✴✴ наконец-то прониклась мудростью этого высказывания и теперь рассматривает возможность продажи доступа к различным моделям ИИ, размещённым на существующей инфраструктуре компании — подход, аналогичный предложению AWS Bedrock. Компания также рассматривает возможность продажи доступа к «сырым» вычислительным мощностям, подобно так называемым неооблачным компаниям, таким как CoreWeave. Развитие этих новых направлений бизнеса является частью Meta✴✴ Compute, внутренней инициативы по созданию и управлению инфраструктурой ИИ. Подразделение Meta✴✴ Compute курируют руководитель отдела инфраструктуры Meta✴✴ Сантош Джанардан (Santosh Janardhan), глава подразделения искусственного интеллекта Meta✴✴ Superintelligence Labs Даниэль Гросс (Daniel Gross) и президент Meta✴✴ Дина Пауэлл Маккормик (Dina Powell McCormick). В последние годы Meta✴✴ сделала разработку ИИ приоритетной задачей, вложив сотни миллиардов долларов в центры обработки данных и другую инфраструктуру ИИ. Эти инвестиции вызывают обоснованные опасения инвесторов. Планы по запуску собственного облачного бизнеса являются одним из способов вернуть часть этих инвестиций и извлечь выгоду из продолжающегося бума ИИ. Ориентиром выступают AWS, Azure и Google Cloud, десятилетиями создававшие подобные платформы, которые теперь приносят сотни миллиардов долларов дохода в год.  По мере роста интереса к ИИ, поставщики вычислительных мощностей также расширяли свою деятельность, предлагая в аренду специализированные чипы и ресурсы, необходимые для обучения и запуска моделей ИИ. Это сложный бизнес, требующий не только огромных парков центров обработки данных, но и программных платформ, корпоративных отделов продаж и служб поддержки клиентов. Компания SpaceX, которая в феврале приобрела стартап в области ИИ xAI, недавно стала ключевым игроком в этой сфере, предоставив в начале этого года доступ к своему огромному центру обработки данных в Мемфисе компании Anthropic и заключив сделку с Google. По оценке аналитиков, эта стратегия может принести xAI более $50 млрд дохода к 2028 году и $100 млрд к 2030 году. Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что он готов предложить клиентам доступ к своей вычислительной инфраструктуре. «Это определённо обсуждается, — сказал он. — Почти каждую неделю к нам обращаются разные компании со стороны с просьбой запустить API-сервис или узнать, есть ли у нас вычислительные мощности, которые они могли бы приобрести у нас по более высокой цене, чем мы их купили».  «Мы пока этого не сделали, потому что считаем, что вычислительные мощности нам нужны, — добавил Цукерберг. — Но, очевидно, если мы дойдём до точки, когда почувствуем, что у нас избыток мощностей, то это вариант, который у нас есть, и это отчасти даёт нам уверенность в инвестировании в развитие этого направления». Планы Meta✴✴ всё ещё находятся в стадии разработки, не исключено, что стратегия компании может измениться. Китайские автопроизводители ускоренно отказываются от иностранных чипов — из-за риска санкций
01.07.2026 [18:03],
Сергей Сурабекянц
Китайские автопроизводители активно сокращают свою зависимость от иностранных микросхем. Прогресс, достигнутый китайскими производителями полупроводников, постепенно приближает отрасль к самообеспечению чипами, что на протяжении многих лет является ключевой целью промышленной политики Пекина. В последние годы доминирование Китая в области аккумуляторных технологий дало китайским автопроизводителям преимущество в производстве электромобилей. 
Источник изображений: BYD По мнению аналитиков, китайские автопроизводители пока в значительно мере полагаются на тайваньскую TSMC, южнокорейскую Samsung и немецкую Infineon для производства многих используемых ими высокотехнологичных чипов. Однако прогресс, достигнутый в разработке полупроводников для автомобильного сектора, является шагом к самообеспечению чипами, которое на протяжении многих лет является ключевой целью промышленной политики Пекина. На дорогах Китая более 50 млн электромобилей, включая подключаемые гибриды. По прогнозам, несмотря на замедление роста, в этом году к ним присоединятся ещё 14 млн. Новые электромобили в Китае, как правило, содержат почти вдвое больше микросхем, чем автомобили с ДВС, а их общая стоимость на один автомобиль может достигать $2000. По мнению аналитиков, автомобильные приложения станут важнейшим драйвером роста китайской полупроводниковой промышленности в течение следующих трёх-пяти лет. Хотя Пекин не заставляет автопроизводителей использовать микросхемы китайского производства, потенциальные риски отказа в доступе к иностранным полупроводникам в будущем мотивируют отрасль. Подчёркивая амбиции Китая, крупнейший в мире производитель электромобилей BYD в мае представил чип для автономного вождения Xuanji A3, разработанный его семитысячной командой исследователей. «BYD теперь способна поставлять все ключевые микросхемы, необходимые для интеллектуальных автомобилей, — заявил основатель BYD Ван Чуаньфу (Wang Chuanfu). — Какая бы вычислительная мощность нам ни понадобилась в будущем, мы сможем обеспечить её сами».  BYD входит в растущий список китайских автопроизводителей, среди которых Nio, Xpeng, SAIC, Changan, Great Wall Motor, Li Auto и Geely, разрабатывающих чипы с функциями ИИ. Китайские автопроизводители заключают всё больше партнёрских соглашений с местными разработчиками микросхем, включая Huawei, Horizon Robotics, Black Sesame и Oritek, что представляет собой долгосрочную угрозу для значительных доходов, которые американские, европейские и японские разработчики чипов получают от китайского автомобильного сектора. По данным аналитической компании UBS, доля разработанных в Китае полупроводниковых компонентов составляет около 15 %. Американские, европейские и японские разработчики и производители пока доминируют на рынке передовых чипов, включая ускорители ИИ. Большинство китайских производителей электромобилей, внедряющих функции ИИ в беспилотные автомобили, пока используют чипы, разработанные Nvidia. Но по мере перехода к массовому производству автопроизводители хотят использовать специализированные чипы, которые будут лучше работать с их собственным программным обеспечением и окажутся дешевле. BYD утверждает, что Xuanji A3 обеспечивает на 20 % меньшее энергопотребление при том же уровне вычислительной производительности, что и аналогичные продукты, включая чипы Nvidia. Nio заявила, что использование чипа для ИИ собственной разработки поможет сэкономить около $1480 на каждый автомобиль. Вертикальная интеграция цепочки поставок BYD, от батарей до электродвигателей, а теперь и чипов для автономного вождения, стала главной причиной стремительного восхождения компании к званию крупнейшего в мире производителя электромобилей, что позволяет ей снизить затраты и разрабатывать автомобили быстрее, чем западные конкуренты. Аналитики полагают, что, хотя многие производители электромобилей пытаются разрабатывать чипы собственными силами, добьются успеха лишь некоторые из них из-за высокой стоимости разработки, сложности интеграции ПО и высочайших требований безопасности. ИИ научили говорить как пещерный человек — чтобы экономить миллионы на токенах
30.06.2026 [21:47],
Анжелла Марина
Разработчики чат-ботов начали массово применять специализированный инструмент Caveman, который заставляет искусственный интеллект генерировать максимально краткие ответы, имитирующие стиль речи «пещерного человека». Как сообщает 404 Media, использование Caveman стало реакцией бизнеса на стремительный рост расходов на токены и необходимость жёсткого контроля бюджетов. 
Источник изображения: AI Инструмент был создан разработчиком Джулиусом Брюсси (Julius Brussee), который обратил внимание на то, что значительная часть бюджета компаний расходуется на ненужную «болтливость» языковых моделей. Caveman удаляет из ответов чат-ботов слова-связки, приветствия и вводные конструкции, оставляя только суть, например программный код, команды, URL-адреса и технические детали. По результатам тестов использование плагина в Claude и Codex позволяет сократить количество генерируемых токенов на 65–75 %, предлагая пользователям несколько уровней сжатия текста. Брюсси подтвердил, что его разработкой уже пользуются сотрудники OpenAI, Nvidia, GitHub и DEPT. Примечательно, что к развитию проекта присоединились и сами создатели популярных ИИ-моделей, напрямую заинтересованные в оптимизации. Согласно записям на платформе GitHub, технический директор OpenAI Шейн Суини (Shayne Sweeney) лично внёс изменения в репозиторий Caveman, добавив поддержку фирменного инструмента Codex. Кроме того, утилита теперь доступна в виде полноценного автономного агента для работы через терминал, который расходует почти в два раза меньше токенов при выполнении аналогичных задач и полностью совместим с ИИ-системой OpenClaw. Появление Caveman стало реакцией на глобальную проблему непредсказуемого роста стоимости ИИ-вычислений, вынуждающего такие крупные компании, как Uber и Walmart лимитировать использование искусственного интеллекта своими сотрудниками. Производитель оборудования Legrand также распространил внутреннюю памятку, призывающую работников контролировать использование нейросетей из-за новых лимитов. В документе руководство рекомендовало отказаться от регулярного применения самых мощных языковых моделей и активировать «язык пещерного человека» для уменьшения объёма ответов без потери их качества. Ранее генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что привычка пользователей писать в промптах слова «пожалуйста» и «спасибо» обходится OpenAI в десятки миллионов долларов дополнительных затрат на электроэнергию. На фоне этого тренда консалтинговая компания Accenture начала предлагать клиентам новые услуги, связанные с токеномикой. Соавтор Dragon Age назвал ИИ «страшной чумой», которая мешает разработчикам осваивать ремесло создания игр
30.06.2026 [17:19],
Михаил Романов
Бывший сценарист и соавтор франшизы Dragon Age Дэвид Гейдер (David Gaider) в недавнем интервью GamesRadar поделился мнением об использовании генеративного ИИ при разработке видеоигр. 
Источник изображения: Steam (shushedy) По мнению Гейдера, на нынешнем этапе развития генеративный ИИ имеет «некоторый потенциал» как «полезный инструмент разработки», но, вопреки надеждам многих руководителей, не готов к широкому применению. «До тех пор, пока не будут введены какие-то правила, пока <...> он не будет обучаться только на законно полученных данных, пока [работодатели] <...> не перестанут рассматривать его как дешёвую замену рабочей силы <...>, к [ИИ] следует относиться как к страшной чуме, коей он и является», — уверен Гейдер. 
Генеративный ИИ зачастую обучают на защищённых авторским правом материалах (источник изображения: Steam) Гейдер подчеркнул, что злоупотребление ИИ лишает начинающих сотрудников возможности набраться опыта: «Как мы натренируем следующее поколение разработчиков, если устраним все задачи начального уровня?» «Всё было бы не так плохо, если бы генеративный ИИ выполнял рутинную работу, оставляя важные задачи работнику. Но мы всё чаще наблюдаем обратную ситуацию — ИИ доверяют важные задачи, а работник занимается уборкой», — подметил Гейдер. 
Художники Epic Games подчищают за ИИ ошибки в дизайне персонажа (источник изображения: Epic Games) Как объяснил Гейдер, за время работы он ни разу не сталкивался с ситуацией, когда «редактирование некачественного продукта занимало бы меньше времени, чем его удаление и переделка, или приводило бы к результату лучше посредственного». Американский издатель Electronic Arts, владеющий правами на Dragon Age, взглядов Гейдера не разделяет. Недавно в компании заверили, что генеративный ИИ привёл к всплеску креативности во внутренних студиях. Microsoft отключит в Edge поиск по истории на основе ИИ
29.06.2026 [14:10],
Николай Хижняк
В июне 2025 года с выпуском браузера Edge версии 138 компания Microsoft начала внедрение функции поиска по истории браузера на основе ИИ. Идея заключалась в том, чтобы позволить пользователям использовать фразы на естественном языке и синонимы для поиска нужных ссылок в истории браузера, а не точно сопоставлять ключевые слова. Функция внедрялась поэтапно, но теперь Microsoft решила от неё отказаться. 
Источник изображения: Microsoft В свежем обновлении своей дорожной карты Microsoft 365 компания объявила о решении не продолжать работу над поиском по истории браузера на основе ИИ. Microsoft не уточнила причины этого решения, но принесла извинения клиентам за неудобства. Функцию поиска истории на основе ИИ в браузере Edge была призвана повысить продуктивность пользователей. Она позволяла не беспокоиться об опечатках и точных ключевых словах в запросах. Компания также заверяла пользователей, что никакие данные из запросов не будут отправляться в облако. Для IT-администраторов была также предусмотрена политика EdgeHistoryAISearchEnabled, позволявшая отключить функцию. Как сообщает Neowin, многие пользователи назвали эту функцию «жуткой», а другие выразили опасения по поводу доверия к Microsoft в вопросе хранения их данных на устройстве. Некоторые также поставили под сомнение её полезность, заявив, что это просто способ для Microsoft добавить ещё больше искусственного интеллекта в свои продукты. Новая статья: Дарвин, Гёдель и ИИ
29.06.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Дарвин, Гёдель и ИИ Google ограничила доступ Meta✴ к ИИ-моделям Gemini из-за высокой нагрузки на инфраструктуру
28.06.2026 [16:39],
Владимир Фетисов
Компания Google ограничила доступ Meta✴✴ Platforms к вычислительным мощностям, используемым для работы ИИ-моделей семейства Gemini. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, причиной стал запрос Meta✴✴ на объём ресурсов, который Google не смогла предоставить. Этот случай в очередной раз показывает, что даже крупнейшие игроки рынка сталкиваются с дефицитом вычислительной инфраструктуры. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Financial Times со ссылкой на собственные осведомлённые источники пишет, что ещё в марте Google уведомила Meta✴✴, что не сможет предоставить весь необходимый компании объём вычислительных мощностей Gemini. В результате Meta✴✴ пришлось сдвинуть сроки реализации некоторых собственных ИИ-проектов. Источники сообщают, что из-за действующих ограничений и стремления оптимизировать расходы на ИИ, Meta✴✴ рекомендовала своим сотрудникам более эффективно использовать нейросети. В сообщении сказано, что ограничение доступа к вычислительным мощностям Gemini затронули и других клиентов Google, но в меньшей степени. Meta✴✴ пострадала от этого особенно сильно из-за исключительно высокого спроса на модели Gemini. Решение Google ограничить доступ крупного клиента к своим ИИ-моделям позволяет более детально взглянуть на инфраструктурное давление и узкие места ИИ-индустрии, которые становятся всё более очевидными. Несмотря на вложение десятков миллиардов долларов в покупку ИИ-ускорителей, строительство центров обработки данных и электроэнергию, даже крупнейшие технологические компании испытывают трудности с обеспечением достаточного объёма вычислительных мощностей для удовлетворения растущего спроса на передовые ИИ-модели и сервисы на базе нейросетей. По данным источника, рост спроса побудил Google к расширению объёма доступных мощностей. Ранее в этом месяце IT-гигант подписал соглашение, в рамках которого будет арендовать вычислительные мощности SpaceX на сумму в $920 млн в месяц. Официальные представители Google и Meta✴✴ воздерживаются от комментариев по данному вопросу. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Во время подведения финансовых результатов за первый квартал нынешнего года гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что выручка облачного подразделения компании впервые превысила $20 млрд, а портфель подписанных, но ещё не выполненных облачных контрактов практически удвоился по сравнению с предыдущим кварталом и составил более $460 млрд. «Очевидно, что в краткосрочной перспективе мы ограничены вычислительными мощностями. Выручка нашего облачного подразделения могла бы быть выше, если бы мы могли удовлетворить спрос», — сказал тогда Пичаи. Сложившаяся ситуация наглядно показала, в какой степени Meta✴✴ полагается на ИИ-модели конкурентов, такие как Gemini. Параллельно с этим компания тратит огромные средства, пытаясь стать лидером в сфере ИИ и улучшить собственные модели. Гигант соцсетей уже вложил миллиарды долларов в привлечение талантливых разработчиков и развитие собственной инфраструктуры. В отличие от Google, у Meta✴✴ нет облачного бизнеса, поэтому компания вынуждена быстрыми темпами строить центры обработки данных для собственных нужд. В рамках этой деятельности Meta✴✴ объявила о намерении инвестировать в США $600 млрд к 2028 году. Изначально Meta✴✴ выбрала Gemini в качестве основы для своих сервисов из-за того, что модели Google работали лучше собственных аналогов Llama. Однако в последнее время гигант соцсетей стал отдавать приоритет своей новой модели Muse Spark, которая считается более конкурентоспособной и должна снизить зависимость компании от продуктов конкурентов. Китайский стартап готовится запустить в серию лазерный уничтожитель комаров с ИИ
28.06.2026 [11:53],
Владимир Фетисов
Китайский стартап Photon Matrix Lab, занимающийся разработкой лазерного уничтожителя комаров с искусственным интеллектом, привлёк $2,7 млн на краудфандинговой платформе Indiegogo. Параллельно с этим компания пытается решить проблемы сложной калибровки сенсоров и соблюдения западных стандартов безопасности. 
Источник изображений: photonmatrixlab.com Photon Matrix Lab, базирующаяся в городе Чанчжоу провинции Цзянсу на востоке Китая, стала вирусной по всему миру благодаря своей портативной лазерной системе защиты от комаров. Разработчики обещают быстрое и точное обнаружение и уничтожение комаров в полёте, для чего в устройстве используется алгоритм на базе ИИ, лидар и промышленный лазер. Первоначально стартап планировал собрать на платформе Indiegogo $20 000, но установка для уничтожения комаров стала настолько популярна, что удалось привлечь намного больше средств.  По данным Photon Matrix Lab, компания получила средства от более чем 4000 зарубежных спонсоров из более чем 50 стран. Каждый из них заплатил около $630 за право получить один из лазерных уничтожителей комаров, когда будет запущено серийное производство. В компании отметили, что отлаженные цепочки поставок помогли нишевым стартапам перепрофилировать военные и промышленные технологии для использования в потребительском сегменте. Однако аппаратные продукты на краудфандинговых платформах нередко запускаются позже назначенного срока или не выходят на рынок вообще. Photon Matrix Lab изначально планировала начать выпуск своей лазерной установки для уничтожения комаров в начале лета, но в конечном счёте сроки были сдвинуты на более поздний период. На данный момент массовый выпуск заявлен на август с начальной мощностью 500–800 устройств в месяц. Основная проблема, которую сейчас пытается решить стартап, — не технология, а её масштабирование. В опытном образце инженер может вручную подстраивать систему, а в производстве нужно добиться одинаковой работы сотен устройств без ручной настройки. Команда почти три месяца доводила автоматическую калибровку мультисенсорной системы, включая лидар и миллиметровый радар. Photon Matrix Lab говорит, что заранее учла требования безопасности и соответствия нормам, включая распознавание человека радаром и обязательную проверку фона перед срабатыванием лазера. Производитель планирует получить европейскую сертификацию в этом году и подать на регистрацию своего лазерного продукта в США. ИИ нашёл рецепт идеального бургера — вкусного и гораздо полезнее обычного
27.06.2026 [14:19],
Геннадий Детинич
Бытует мнение, что бургеры и бутерброды в целом не считаются здоровым питанием. Учёные решили опровергнуть такую точку зрения, представив BurgerAI — генеративную платформу, способную составлять рецепты бургеров с учётом вкуса, питательной ценности, экологического следа и индивидуальных характеристик человека. Такой бургер будет вкусным и полезным для любого жителя Земли, а также не нанесёт ущерба экологии планеты. 
Источник изображения: Living Matter Lab Перед началом работы авторы выяснили, что в мире известно 1043 комбинации ингредиентов для бургеров. Очевидно, что составление индивидуального рецепта с учётом всех условий является непосильной задачей для человека. Поэтому ИИ стал естественным выбором, который мог помочь с решением данной задачи. Как поясняют авторы, в основе BurgerAI лежит специализированная диффузионная модель, а не обычная языковая система, генерирующая кулинарный рецепт по шаблону. Модель обучили на 2216 рецептах бургеров из базы Food.com, выделив 146 уникальных ингредиентов и их навески. Модель работает на двух уровнях: на одном происходит выбор ингредиентов, а на другом — расчёт их массы. После обучения система сгенерировала миллион вариантов рецептов и оценила их по нескольким критериям — вкусу, пищевой ценности и экологическому следу. Для проверки исследователи сравнили ИИ-рецепты с популярным фастфуд-бургером Big Mac, который выступил эталоном вкусовой привлекательности. В слепом дегустационном тесте, проведённом в ресторане Сан-Франциско, участвовал 101 человек, которым подали пять профессионально приготовленных бургеров, спроектированных BurgerAI. Два рецепта по общему впечатлению, вкусу и текстуре получили оценки на уровне эталона или выше. Отдельно система смогла «переоткрыть» рецепт Big Mac без прямого обучения на нём: для точного совпадения с эталонным рецептом в среднем потребовалось 7,3 млн случайно сгенерированных рецептур, что подтверждает не простое копирование рецептов, а освоение методики их составления. Наиболее экологичный вариант бургера оказался грибным: его воздействие на окружающую среду составило 0,06 единицы против 0,93 у эталонного бургера, то есть более чем на порядок ниже с учётом землепользования, выбросов парниковых газов и расхода воды. Самый питательный вариант был основан на фасоли и получил индекс здорового питания 63,12 против 33,71 у Big Mac, однако дегустаторы не оценили его вкус, поставив ему оценки ниже, чем Big Mac. Следует отметить, что разработка ИИ-бургера преследовала более серьёзную цель — создание ИИ-платформы, способной обучаться и проектировать новые материалы, химические вещества, лекарства и многое другое. Учёные обещают развить заложенные в BurgerAI механизмы в новых моделях для науки и производства. Claude всё быстрее догоняет ChatGPT по числу платящих пользователей
26.06.2026 [04:30],
Николай Хижняк
Согласно данным аналитической компании Indagari, занимающейся анализом транзакций по кредитным картам, потребители, платящие за ИИ, всё чаще выбирают Claude компании Anthropic. Это свидетельствует о том, у неё более широкая и устойчивая клиентская база, чем та ниша, на которую она чаще ориентируется — разработчики из числа предприятий и стартапов, использующие Claude Code. Но по абсолютным показателям ChatGPT конкурирующей OpenAI всё ещё впереди. 
Источник изображения: Anthropic Indagari проанализировала миллиарды анонимизированных транзакций по кредитным картам примерно 28 млн американских потребителей. Хотя эти данные не могут дать абсолютных цифр о доходах Anthropic или общем количестве клиентов, это достаточно большая выборка, чтобы показать общие тенденции. И тенденция в случае Anthropic — восходящая. 
Источник изображения: Indagari Проанализированные данные охватывают еженедельные транзакции с 2025 года по 10 мая 2026 года и включают платежи за такие товары, как подписки и оплату за API токены. Они показывают, что число платящих клиентов и доходы Claude растут месяц за месяцем. С января 2026 года они увеличились примерно на 75 %. Рост продолжался даже после того, как в марте компания зафиксировала резкий спрос со стороны потребителей, когда отказалась разрешить администрации президента США Дональда Трампа использовать свои ИИ-модели для массового наблюдения за американцами и создания автономного оружия. 
Источник изображения: Indagari Ещё одним показателем растущей популярности Claude среди потребителей является DataCamp — онлайн-платформа для обучения навыкам для работы с ИИ потребителей и сотрудников предприятий, насчитывающая около 20 млн пользователей. 
Источник изображений: DataCamp Интерес к Claude среди потребителей на DataCamp резко возрос с начала года. «Claude» теперь является самым популярным поисковым запросом на сайте сервиса. Его используют даже чаще, чем термин «ИИ», сообщила платформа DataCamp изданию TechCrunch. Хотя курсы ChatGPT по-прежнему гораздо популярнее среди компаний, проводящих корпоративное обучение, среди потребителей, самостоятельно изучающих Claude, спрос на курсы Claude в три раза превышает спрос на курсы ChatGPT, сообщает DataCamp. В том же сообщении говорится, что лишь за последние 30 дней спрос на курсы по Claude вырос в 18 раз. Несмотря на впечатляющий рост Claude, ChatGPT по-прежнему остается самым популярным ИИ среди потребителей. Например, недавние данные аналитической компании Sensor Tower показывают, что Claude в этом году демонстрирует хороший рост на всех платформах, но всё ещё значительно отстаёт от ChatGPT. 
Источник изображения: Sensor Tower Данные Indagari показывают, что хотя рост популярности ChatGPT в последнее время был более скромным (в основном из-за его уже и так огромного охвата), у него все ещё гораздо больше платящих пользователей. 
Источник изображения: Indagari Однако из анализа понятно, что в этом году Claude начал догонять ChatGPT по объёму привлечённых средств от потребителей, а также по общей осведомлённости и интересу потребителей. 
Источник изображения: Indagari Пока все имеющиеся данные свидетельствуют о том, что Anthropic продолжает наращивать свою пользовательскую базу как среди обычных потребителей, так и среди корпоративных, даже несмотря на последнюю судебную тяжбу с правительством США. В начале этого месяца американское правительство запретило компании Anthropic предлагать использование своих самых мощных ИИ-моделей, ориентированных на кибербезопасность (Mythos 5 и Fable 5), не американцами, что вынудило компанию фактически удалить их с рынка. «Яндекс» сделал «Алису AI» более человечной — она запоминает пользователей и подстраивается под их стиль общения
25.06.2026 [22:07],
Владимир Фетисов
Компания «Яндекс» обновила ИИ-модели, которые являются основой чата с «Алисой AI»: языковую, поисковую и мультимодальную. За счёт этого ИИ-помощник теперь не просто даёт ответы, а помогает пользователю приблизиться к решению задачи и получить нужный результат. В дополнение к этому «Алиса AI» подстроится под стиль общения пользователя, запомнит упоминаемые в беседах факты и перейдёт на «ты», если это уместно. 
Источник изображения: «Яндекс» Нейросеть «Яндекса» стала лучше фокусироваться на том, чтобы пользователь нашёл решение своей задачи и получил интересующий его результат. Алгоритм чаще объясняет, выполняет расчёты и сравнивает разные результаты вместо того, чтобы просто выдавать справочную информацию. К примеру, при получении запроса «тарифы на тепло квартира 45 метров» ИИ-помощник не просто предложит к ознакомлению данные нормативов, а покажет, как рассчитывается сумма платежа. Обновлённая «Алиса AI» теперь отвечает проще и понятнее, а в репликах стало меньшей сухой информации. Вместе с этим она адаптирует ответы под форматы запросов и подстраивается под собеседника. Нейросеть ответит шуткой на шутку, коротко на простой вопрос и развёрнуто на сложный. Если пользователь в процессе общения перейдёт на «ты», то алгоритм последует его примеру, а при использовании сленга сделает то же самое. Отмечается, что алгоритм стал понимать, когда человеку нужна поддержка, и проявлять участие, если это уместно. Ещё обновлённая «Алиса AI» запоминает факты, упоминаемые пользователем в беседах, учитывая их в будущих диалогах. Такой подход сделает общение с ИИ-помощником более личным и естественным. Пользователь может явно попросить нейросеть запомнить какой-нибудь факт или спросить, что ей известно о нём. Алгоритм перечислит, какие темы они обсуждали ранее и что она запомнила. При необходимости функцию персонализации можно отключить в настройках. «Алиса AI» научилась интерпретировать сложные графики, таблицы и технические схемы. Алгоритм точнее следует сложным инструкциям и считывает мелкие детали. К примеру, нейросеть может перевести на русский язык таблицу на картинке или изучить схему двигателя, чтобы объяснить, куда следует заливать масло. Пользователь может показать алгоритму снимок с формулой, после чего ИИ-помощник расскажет, для чего она нужна. В дополнение к этому разработчики улучшили функцию помощи в выборе товаров. «Алиса AI» показывает значительно больше предложений, сравнивает товары по цене и параметрам, поясняя, что из предложенного больше подходит пользователю. Алгоритм подбирает товары под конкретный запрос и рассказывает, чем тот или иной товар лучше аналогов. Чат с «Алисой AI» доступен на сайте alice.yandex.ru, на главной странице «Яндекса», а также в мобильных приложениях компании. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
