Основатель китайского технологического гиганта ByteDance запретил исследователям искусственного интеллекта заниматься дистилляцией моделей конкурирующих иностранных компаний. Причиной запрета послужили напряжённые отношения между Вашингтоном и Пекином. Примечательно, что ByteDance не входит в число компаний, которые американские Anthropic и OpenAI обвиняют в использовании своих моделей, что и вызвало угрозы новых санкций со стороны США.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: ByteDance

По данным информационного бюллетеня Pekingnology, эта политика действует с 2023 года, и избежание ответных мер со стороны США является потенциальным коммерческим приоритетом. Эти правила вызвали ожесточённые дебаты в ByteDance, чьи лучшие модели были превзойдены более мелкими китайскими лабораториями, что подчёркивает конкурентное давление, с которым сталкивается отрасль.

Пекин стремится к созданию более совершенного ИИ с меньшими вычислительными ресурсами. По мнению аналитиков, американские модели в настоящее время предлагают лучшее соотношение цены и качества, но конвергенция, вероятно, продолжится.

Ранее Anthropic обвинила Moonshot и ещё ряд китайских фирм, включая DeepSeek, MiniMax Group и Alibaba Group, в несанкционированном использовании её модели для дистилляции, а OpenAI выдвинула аналогичные обвинения против DeepSeek. Под дистилляцией подразумевается метод, когда более старая ИИ-модель, «учитель», используется для обучения более новой модели, «ученика», что позволяет передать ей возможности «учителя» с гораздо меньшими затратами, чем при создании оригинальной модели с нуля.

Эта проблема вынудила конкурирующие компании OpenAI, Anthropic и Google к сотрудничеству, чтобы совместными усилиями попытаться пресечь действия китайских конкурентов по предполагаемому использованию данных их передовых моделей для обучения своих.

Флагманская видеокарта GeForce RTX 2080 Ti поколения Turing была выпущена почти восемь лет назад и оснащалась 11 Гбайт памяти GDDR6. Неофициально модифицированные версии этой карты с удвоенным объёмом видеопамяти сейчас активно продаются на площадках вторичной торговли в качестве готовых решений, в основном ориентированных на локальную работу с ИИ и вычислительные задачи.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: VideoCardz / eBay

Продавцы на торговой площадке eBay предлагают модифицированные GeForce RTX 2080 Ti с 22 Гбайт памяти GDDR6 по цене от $499, пишет VideoCardz. Примечательно, что продавцы не обещают поставить конкретную карту определённого производителя. В качестве возможных брендов заявлены Gigabyte, MSI, Asus и Leadtek. Поставка карты того или иного бренда будет зависеть от её наличия на складе. Иными словами, видеокарты отправляются случайным образом.

В модифицированных картах чипы памяти GDDR6 ёмкостью 1 Гбайт заменены на микросхемы ёмкостью 2 Гбайт. GeForce RTX 2080 Ti поддерживает 11 активных каналов памяти, подключённых через 352-битную шину, поэтому удвоение ёмкости каждого модуля увеличивает общий объём видеопамяти с 11 до 22 Гбайт. Модификация также требует изменения параметров конфигурации памяти карты, чтобы графический процессор распознавал модули большей ёмкости.

Добавление дополнительной видеопамяти не увеличивает чистую производительность графического процессора TU102 с 4352 ядрами CUDA в составе RTX 2080 Ti. Однако наличие 22 Гбайт памяти позволяет более крупным моделям искусственного интеллекта, наборам данных и рабочим нагрузкам по генерации изображений полностью помещаться в локальную память карты.

Это превратило старые карты Turing в необычную альтернативу для пользователей, которым объём памяти важнее производительности видеокарт текущего поколения. Модель RTX 2080 Ti также сохраняет поддержку CUDA и Tensor Core, хотя её тензорные ядра не поддерживают ряд форматов с более низкой точностью и другие возможности, появившиеся в более новых графических архитектурах Nvidia.

Один из продавцов таких модифицированных карт утверждает, что они поддерживают стандартные драйверы Nvidia без необходимости использования кастомного программного обеспечения.

Центр экстренной связи округа Орлеан (OPCD) в американской Луизиане меняет подход к обработке диспетчерских вызовов в службу спасения 911 за счёт внедрения новых технологий. В настоящее время служба тестирует новый инструмент на базе искусственного интеллекта, призванный снизить нагрузку на операторов, которым приходится принимать более тысячи звонков ежедневно.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: AI

В апреле в Новом Орлеане начали использовать искусственный интеллект для обработки звонков в службу 311, куда поступают не экстренные обращения граждан. Для этих целей нейросеть обучили предоставлять обращающимся нужную информацию, поскольку около 50 % звонков в службу 311 носит именно справочный характер. Теперь же нейросеть в тестовом режиме применяется для обработки экстренных звонков в службу 911 в крупнейшем городе Луизианы.

OPCD использует систему AI Emergency Call Triage от компании Carbyne. Последнее слово в названии ИИ-системы является отсылкой к процессу анализа и приоритизации экстренных звонков. ИИ-система оценивает поступающие звонки и может предоставлять немедленную обратную связь обращающимся. В первую очередь такой подход используется для ускорения обработки звонков, связанных с каким-то одним инцидентом. Алгоритм спрашивает звонящего, обращается ли он по поводу уже известного инцидента, и в случае получения утвердительного ответа предоставляет актуальную информацию. Если же обращение связано с чем-то иным, то алгоритм переадресует вызов на оператора.

Использование ИИ-системы позволяет бороться с накоплением большого количества звонков и увеличением времени ожидания обратившихся за помощью. При этом в службе отметили, что на данном этапе не идёт речи о полноценной обработке всех экстренных звонков с помощью ИИ. Вместо этого алгоритм используется для предоставления обратившимся актуальной информации и перенаправления звонков на диспетчеров.

Хотя нейросеть может способствовать сокращению времени реагирования на вызовы в службу 911 и повысить общую эффективность, существуют риски, связанные со способностью нейросети успешно обрабатывать все экстренные сообщения. При наличии контроля со стороны человека, тщательно подобранных данных для обучения, надёжной защиты от кибератак и эффективного управления алгоритмами, система может оказаться весьма полезной. Однако практика показывает, что ИИ-модели могут быть ненадёжными, и в настоящее время это не контролируется должным образом. В такой ситуации алгоритм может давать обратившимся в службу недостоверную информацию, а также действовать на основе собственных предубеждений, которые выработались у ИИ-модели в процессе эксплуатации.

Когда-то это должно было случиться: по меньшей мере одна группа учёных из США сообщила, что специально обученная модель искусственного интеллекта создала полностью рабочий геном вируса. Даже 16 геномов разных вирусов. Проверка в чашке Петри показала жизнеспособность искусственных структур. Они полностью соответствовали своему назначению — в данном случае поражали определённые бактерии.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: Arc Institute

«Это была новая территория для нас, — хвастают учёные. — В лаборатории даже раздались аплодисменты, когда вирус начал уничтожать бактерии, выращенные в культурной среде».

Конечно же, речь идёт не о вирусах человека (тут придётся запастись терпением), а о бактериофагах — вирусах, заражающих бактерии. В качестве основы учёные использовали хорошо изученный фаг ΦX174, геном которого состоит всего из 5386 нуклеотидов и содержит 11 генов. Именно ΦX174 в 1977 году стал первым полностью секвенированным геномом, а в 2003 году — одним из первых геномов, целиком собранных с помощью химического синтеза. Вирусы оказалось возможным собирать с нуля. Сегодня с нуля их можно и проектировать.

Для проектирования применялись геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, работающие по принципу, схожему с принципом работы больших языковых моделей: только вместо следующего слова в предложении они предсказывают последовательность нуклеотидов ДНК. Базовые модели обучались более чем на двух миллионах геномов фагов, после чего их дополнительно дообучили на 14 466 последовательностях бактериофагов семейства Microviridae.

ИИ генерировал тысячи вариантов генома, а исследователи отбирали последовательности с подходящим набором генов, структурой и предполагаемой способностью заражать лабораторный штамм бактерии *Escherichia coli* C. Важным было сохранить специфичность только к этой бактерии, и за этим следили особенно тщательно.

После компьютерного отбора несколько сотен геномов синтезировали в виде ДНК и проверили экспериментально. Так были испытаны 285 собранных конструкций, из которых 16 привели к появлению жизнеспособных бактериофагов. Они размножались внутри целевых бактерий и вызывали лизис — разрушение бактериальных клеток.

Некоторые искусственные вирусы сильно отличались от известных природных вариантов: каждый содержал от 67 до 392 новых мутаций относительно ближайшего природного родственника. Один из них, Evo-Φ2147, имел всего 93 % сходства по нуклеотидной последовательности с ближайшим известным фагом NC51, то есть по некоторым критериям мог бы считаться отдельным видом.

Практическая цель технологии заключается в создании новых средств борьбы с устойчивыми к антибиотикам бактериями, разработке лекарств и, в более широком смысле, защите здоровья человека. «Бояться нечего, всё под контролем и прочее» — это обычное начало всех историй с апокалипсическим финалом. В чём точно можно быть уверенным: если окажется возможным вывести новый смертельный для человека вирус, то его обязательно выведут — и, скорее всего, одним из первых.

ИИ Google превратил фейк о камерах наблюдения Flock Safety в «технический факт»: алгоритм AI Overview в поиске утверждал, что в каждой такой автономной камере распознавания автомобильных номеров содержится 1–5 г золота, а также 0,9–10,4 кг меди. Тем самым только стоимость золота в одной камере оценивалась примерно в $650. ИИ элементарно не проверил, что масса самой камеры составляет 1,36 кг, и продолжил распространять недостоверную информацию, провоцируя случаи вандализма в отношении этих устройств.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Flock

История началась со скандалов, связанных с системой наблюдения Flock Safety. Сообщалось о злоупотреблениях, когда отдельные полицейские использовали систему для слежки в личных целях. Наконец, мало кому нравится чувствовать себя под постоянным контролем. На этом фоне возник фейк, поощряющий уничтожение камер компании, — утверждение о высоком содержании в них драгоценных металлов и даже меди. Это не первый и не последний фейк в интернете. Но в этот раз у нас был ИИ, который без проверки подхватил недостоверную информацию и начал самостоятельно распространять её.

На самом деле золото в такой электронике действительно присутствует, но лишь в следовых количествах — главным образом в покрытиях контактов, разъёмов и отдельных элементов печатных плат. То же относится и к меди: она используется в проводниках и дорожках печатных плат, однако её количество ничтожно мало. После публикации этой истории Google изменил AI Overview: теперь поиск предупреждает, что рассказы о граммах извлекаемого золота и килограммах меди — это чья-то шутка и результат галлюцинаций ИИ, а реальное содержание драгоценных металлов сопоставимо с тем, что характерно для обычной компактной электроники, — микрограммы или около того.

История с «золотыми камерами» стала очередным характерным примером повторения и распространения генеративным ИИ недостоверных фактов. Что особенно огорчает, платформа не выполнила элементарную проверку их правдоподобности — заявленная масса одной лишь меди многократно превышала массу всего устройства. Сколько камер пострадало в результате этого, история умалчивает. Впрочем, люди хорошо справляются с распространением фейков и без ИИ. В 2020 году вышки сотовой связи жгли без каких-либо подсказок с его стороны. Но кого-то ведь нужно назначить виновным? Не себя же!

OpenAI готовит к выпуску своё первое ИИ-устройство, которое получит форму пончика размером с хоккейную шайбу и подвижные элементы для имитации живого общения. Компания позиционирует продукт в качестве автономного ИИ-компаньона и планирует вывести новинку на рынок в 2027 году.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: OpenAI (изменено)

Устройство, как сообщает Bloomberg, внешне будет напоминать умную колонку без дисплея, однако получит более компактный форм-фактор. При этом благодаря встроенному аккумулятору его можно будет использовать не только стационарно на твёрдой горизонтальной поверхности, но и держать в руках. Основной упор сделан на голосовое взаимодействие, при котором гаджет сможет работать аналогично голосовому режиму ChatGPT. Со временем система будет запоминать предпочтения владельца и персонализировать диалоги.

Для создания более выразительного интерфейса OpenAI оснастит устройство подвижными элементами, которые будут менять положение во время его работы. Кроме того, в конструкции предусмотрены световые индикаторы, сигнализирующие о прослушивании команд, а также микрофоны, динамики, камера и дополнительные датчики. Всё это позволит системе анализировать окружающую обстановку и использовать визуальную информацию при работе.

Разработка ведётся совместно со студией LoveFrom, основанной Джони Айвом (Jony Ive). Устройство получит премиальный внешний вид и корпус из высококачественного металла, а его стоимость может варьироваться в диапазоне от $300 до $400, что сделает новинку дороже большинства умных колонок, но дешевле стандартных моделей iPhone. В перспективе компания намерена сформировать целую линейку подобных устройств. В дальнейшем она рассматривает возможность создания продуктов, способных заменить современные смартфоны.

Одновременно с этим OpenAI продолжает судебное разбирательство с Apple. Производитель iPhone утверждает, что компания использовала принадлежащие Apple технологии при разработке будущих устройств. OpenAI отвергает эти обвинения, называя их слишком расплывчатыми, и подчёркивает, что иск не содержит доказательств связи претензий именно с новым устройством. После подачи иска OpenAI также провела внутреннюю проверку и заявила, что не использует коммерческие секреты Apple.

Несмотря на судебный спор, работа над проектом продолжается. В документах, направленных в суд, OpenAI заявила, что создаёт «нечто совершенно новое», не похожее на существующие продукты Apple. Однако источники отмечают, что возможный судебный запрет, если он будет удовлетворён, способен осложнить планы компании, которая по-прежнему рассчитывает представить устройство в ближайшее время, а вывести его на рынок — в 2027 году.

Компания Nvidia адаптировала технологию нейросетевого сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC) для Windows на Arm, готовясь к общему выпуску своей платформы RTX Spark.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: Nvidia

Технология была впервые продемонстрирована в мае на выставке GTC 2026. Тогда компания показала, как NTC способна значительно сократить использование памяти видеокарт. В ходе демонстрации NTC снизила использование видеопамяти с 6,5 Гбайт до всего лишь 970 Мбайт в определённых сценах.

Традиционно в играх используются форматы блочного сжатия текстур, такие как BCn, например BC5, BC6 или BC7, которые обычно применяются для блоков пикселей размером 4 × 4 и обрабатываются графическим процессором. Однако Nvidia обучила небольшие нейронные сети создавать требуемое представление пикселей и внешний вид текстур при значительно меньшем размере по сравнению с традиционными форматами сжатия текстур. NTC значительно сокращает использование видеопамяти за счёт эмуляции текстур, что позволяет либо значительно снизить её потребление, либо существенно улучшить внешний вид материалов.

В рамках подготовки к выпуску платформы RTX Spark компания Nvidia расширяет программную экосистему, чтобы будущие покупатели систем на базе RTX Spark получили готовое программное обеспечение, которое без проблем будет работать «из коробки» без необходимости использования обходных решений. Ранее сообщалось, что даже легендарная игровая компания SEGA согласилась выпускать игры для RTX Spark. Nvidia уже начала поставлять первую предварительную версию CUDA Toolkit для платформы RTX Spark, в частности, в качестве встроенного программного инструментария для Windows на Arm. Теперь же на платформе появилась поддержка NTC.

Платформа RTX Spark был представлена в двух конфигурациях: с 6144 ядрами CUDA и с 5120 ядрами CUDA. Обе используют графическую архитектуру Blackwell и работают в паре с 20-ядерным процессором Arm, а также унифицированной памятью LPDDR5X объёмом до 128 Гбайт.

Компания OpenAI сегодня анонсировала отмену ограничений на текстовые чаты для всех пользователей ChatGPT. Новой моделью по умолчанию для пользователей ChatGPT Free и Go станет GPT-5.6 Luna, которая заменит модель GPT-5.5.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Berke Citak / unsplash.com

Для платных и бесплатных пользователей также появится новая функция «Думай». При её выборе чат-бот будет использовать более высокий уровень логического мышления для ответов на сложные вопросы. По словам OpenAI, для файлов, изображений, голосовых сообщений и генерации изображений по-прежнему будут действовать отдельные ограничения.

Обновление также касается пользователей подписок Plus и Pro. Они получат доступ к улучшенной модели GPT-5.6 Sol, которая лучше подходит для быстрых задач, поиска информации в интернете, советов, планирования, написания текстов и принятия решений. Компания отметила, что новая модель будет давать «более компактные и надёжные ответы». При этом для ChatGPT будет использоваться отдельная версия GPT-5.6 Sol, а не та, что применяется в сервисах Codex и Work.

Пользователи ChatGPT Plus и Pro также получат возможность настраивать время, которое чат-бот будет тратить на обдумывание ответа. Эта функция будет доступна через специальный ползунок.

Внутренняя оценка OpenAI показала, что по сравнению с GPT-5.5 Instant у GPT-5.6 Luna фактические ошибки в ответах встречались на 62 % реже, а у GPT-5.6 Sol — на 68 % реже. Обновлённая версия GPT-5.6 Sol доступна пользователям Plus и Pro уже сегодня, а изменения для пользователей Free и Go станут доступны до конца этой недели. На следующей неделе пользователи также получат доступ к неограниченному количеству текстовых чатов и новой кнопке «Думай» для более сложных запросов.

Циклоп по определению не мог быть хорошим охотником и вряд ли мог создать проблемы команде Одиссея. Без стереоскопического зрения и сложных нейросистем для его обработки он не смог бы определить расстояние до цели. С этим готова поспорить современная наука, которая стремится разработать как можно более простые оптические системы машинного зрения, не уступающие по возможностям зрению человека.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Испанский технологический центр IKERLAN разработал прототип нейроморфной системы машинного зрения BEGI, способной одновременно определять глубину пространства и отслеживать движение при помощи одного-единственного объектива и датчика. Устройство имитирует сложный глаз насекомого и предназначено для так называемого физического искусственного интеллекта — роботов, беспилотников и других автономных машин, которым необходимо быстро воспринимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. В отличие от лидаров и камер глубины, система работает пассивно, то есть не излучает лазерные или инфракрасные импульсы.

В основу прототипа положен динамический датчик изображения Sony–Prophesee IMX636, поверх которого установлена матрица микролинз. Каждый пиксель такого сенсора передаёт данные не через равные промежутки времени, а только при обнаружении изменения яркости, формируя поток отдельных событий. Микролинзы позволяют дополнительно определить направление пришедшего света, а алгоритм прямой стереореконструкции вычисляет форму объектов, глубину и оптический поток без второй камеры. IMX636 имеет разрешение 1280 × 720 пикселей, задержку менее 100 мкс при освещённости 1000 люкс, динамический диапазон свыше 120 дБ и максимальное энергопотребление около 205 мВт.

Главным ограничением нынешнего образца остаётся разрешение: для определения глубины одна и та же точка должна регистрироваться несколькими пикселями под разными углами. Поэтому дальность действия практической версии BEGI пока составляет менее одного метра, а поле зрения — примерно от 20 до 40 градусов. Это сужает круг применения датчиков на такой платформе до задач ближнего действия, включая манипуляторы на промышленных линиях, контроль движущихся механизмов и финальный этап стыковки космических аппаратов, когда датчик должен почти мгновенно обнаруживать небольшие смещения при жёстких ограничениях по мощности и теплоотводу.

Сейчас вычислительная часть BEGI реализована на программируемой матрице FPGA и формирует отфильтрованные кадры событий, динамику, карты оптического потока и глубины. Следующим этапом должна стать разработка специализированной микросхемы ASIC и крупноформатного сенсора с существенно большим числом пикселей. По расчётам разработчиков, такая версия сможет увеличить дальность восприятия приблизительно до 16 метров, а поле зрения — до 120 градусов, сохранив микросекундную реакцию и конструкцию с одним объективом. Это позволит широко применять технологию в мобильных роботах, системах навигации, беспилотниках и автономном транспорте. Но случится ли это? Разработчики надеются, что смогут пройти этот путь.

В подразделении Google DeepMind произошли крупные кадровые изменения. Как сообщает Ars Technica, генеральный директор Демис Хассабис (Demis Hassabis) объявил, что передаст полномочия другому руководителю и сосредоточится на стратегических задачах в Alphabet, тогда как несколько известных исследователей искусственного интеллекта одновременно сообщили об уходе из Google.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Google

Демис Хассабис, один из основателей DeepMind, объяснил своё решение тем, что намерен уделять больше внимания долгосрочному развитию искусственного общего интеллекта (AGI). В обращении к сотрудникам он отметил, что посвятил этой цели всю карьеру и считает, что момент её достижения уже близок. При этом он сохранит руководство над дочерней компанией Alphabet — Isomorphic Labs, где технологии искусственного интеллекта применяются для решения биомедицинских задач.

Управление текущими процессами DeepMind перейдёт к Кораю Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), который займёт должность старшего вице-президента подразделения и будет напрямую подчиняться генеральному директору Google Сундару Пичаи (Sundar Pichai). Сам Хассабис станет председателем DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet, сосредоточившись на стратегическом развитии направления.

Одновременно с этими перестановками стало известно об уходе сразу нескольких известных специалистов Google в области искусственного интеллекта. Куок Ле (Quoc Le), Ориоль Виньяльс (Oriol Vinyals), Джефф Дин (Jeff Dean) и Санджей Гемават (Sanjay Ghemawat) решили покинуть компанию и основать стартап Discovery Loop, который займётся автоматизацией научных открытий с помощью ИИ. По данным Wired, финансирование проекта во многом стало возможным благодаря высокой репутации его основателей.

Для Google особенно заметным станет уход Дина и Гемавата, которые стояли у истоков Google. Дин принимал участие в создании технологий, лежащих в основе поисковой системы, а внутри компании его имя давно стало частью неофициальной культуры благодаря сборнику интернет-шуток и баек под названием Jeff Dean Facts, опубликованному на GitHub.

Данные берутся из публикации ИИтоги июля 2026 г.: а цемента-то хватит?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Издание Time начало отдавать нейросетям отдельную версию своего сайта, отличающуюся от той, которую видят обычные пользователи. Вместо привычных HTML-страниц некоторые сервисы искусственного интеллекта получают компактные материалы на лёгком языке разметки Markdown со встроенными рекламными блоками.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: AI

На необычное поведение страниц обратил внимание разработчик с сайта Vroni.com, который сравнил ответы сервера Time при обращении с разными значениями User-Agent. При запросах от браузеров Chrome, Safari и поискового робота Googlebot сайт возвращал стандартную HTML-страницу объёмом около 303 Кбайт. Однако при обращении от ClaudeBot, PerplexityBot и OAI-SearchBot сервер отправлял урезанную Markdown-версию размером около 13 Кбайт без оформления, изображений и скриптов, предназначенную для быстрой обработки ИИ-моделями. При этом GPTBot и ChatGPT-User получали ответ с кодом 406, что указывает на выборочный подход к разным типам ИИ-ботов.

Анализ этой версии показал, что она создаётся с использованием технологий рекламной платформы Mobian. Каждому запросу присваивается уникальный идентификатор, а в заголовках ответа присутствуют параметры, связанные с подсчётом обработанных токенов: заголовок cache-control: no-store исключает возможность кеширования, вынуждая систему обращаться к серверу повторно. При этом параметр x-mobian-tokens указывает, что единицей монетизации служат не просмотры страниц, а непосредственно токены, потребляемые нейросетями. Такая архитектура превращает каждое обращение ИИ-агента в отдельный показ спонсорского контента.

Различия касаются не только формата страниц, но и их содержания. Например, в Markdown-версии подборки Best Inventions of 2025 исследователь обнаружил спонсорский раздел Ally Bank с вопросами и ответами, оформленными в стиле справочных материалов, а в обычной версии — аналогичный рекламный блок, но от некоммерческой организации Project Management Institute (PMI). В HTML-версии сайта эти материалы отсутствовали. Все такие публикации были помечены как спонсорские, однако отображались только для ИИ-ботов.

Time, как отмечает издание Vincent Schmalbach уже фиксирует, что в отдельные дни число обращений ИИ-ботов превышает количество посещений обычных пользователей. При этом поисковый робот Google продолжает получать ту же HTML-версию страниц, что и люди, тогда как специальные ИИ-боты обслуживаются по отдельному сценарию.

В ходе своей первой в истории публичной деятельности отчётной конференции SpaceX заявила о более быстрой, чем ожидалось, отдаче от инвестиций в ИИ. Однако инвесторы по-прежнему обеспокоены тем, как долго прибыльный бизнес Starlink сможет продолжать финансировать дорогостоящие инвестиции в ЦОД и чипы Nvidia. Менее чем за два месяца с момента успешного IPO акции компании упали примерно на 11 % до $114, что значительно ниже изначальной цены в $135.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: SpaceX

Компания потратила около $18,4 млрд на капитальные вложения в течение квартала, что составляет примерно пятую часть от $85,7 млрд, привлечённых в ходе IPO в июне, и оставалась с крайне отрицательным свободным денежным потоком, продолжая активно инвестировать в инфраструктуру искусственного интеллекта.

До публикации отчётности инвесторы в основном рассматривали растущие денежные потоки Starlink как основной источник финансирования амбиций компании в области ИИ. Теперь руководство утверждает, что сама инфраструктура ИИ начинает приносить достаточно дохода для финансирования дальнейшего расширения.

Компания SpaceX сообщила о более чем утроенном росте выручки от ИИ по сравнению с предыдущим годом и раскрыла несколько новых соглашений по облачным вычислениям, несмотря на то, что квартальные капитальные затраты на ИИ выросли до $15,8 млрд. Бизнес SpaceX в сфере ИИ принёс $2,6 млрд выручки во втором квартале, что более чем в три раза больше, чем годом ранее, но он по-прежнему остаётся убыточным.

Финансовый директор компании Брет Джонсен (Bret Johnsen) заявил, что экономические показатели этих инвестиций быстро улучшаются, но дал понять, что расходы на ИИ останутся высокими и компания не собирается их сокращать. SpaceX продолжает расширять вычислительные мощности для ИИ, производство Starship и спутники Starlink следующего поколения.

«Текущие экономические показатели привели к окупаемости наших новых капитальных вложений в вычислительные мощности менее чем за год», — заявил Джонсен. По его словам, в текущем квартале SpaceX подписала контрактов на облачные вычисления ещё на $6,7 млрд и находится на пути к достижению годового дохода в $100 млрд. Это утверждение контрастирует с традиционными инвестициями в ЦОД, для окупаемости первоначальных затрат на которые обычно требуются годы.

Руководители SpaceX заявили, что спрос на вычисления для ИИ продолжает превышать предложение, и что они ожидают завершить год с вычислительными мощностями более двух гигаватт. Если спрос останется достаточно высоким, чтобы обеспечить полную загрузку этой инфраструктуры, ИИ сможет все больше финансировать свой собственный рост, а не полагаться на денежные потоки от Starlink.

По мнению аналитиков, с учётом ожидаемого сохранения высоких капитальных затрат и снижения энтузиазма инвесторов, акции могут оставаться под давлением до истечения срока действия ограничений на их продажу. Это может привести к значительной волатильности, поскольку рынки переоценивают SpaceX и траекторию расходования денежных средств.

Источник изображения: finance.yahoo.com

«Соотношение между капитальными затратами и выручкой неустойчиво, поэтому капитальные затраты должны снижаться, либо выручка должна значительно расти, и именно здесь вера в видение Маска, его инженерное лидерство и опыт реализации проектов отличает оптимистов от пессимистов», — остроумно заметил менеджер Polen Capital Дрю Каппс (Polen Capital).

Исследователи из Института безопасности ИИ (AISI) Великобритании зафиксировали 19 случаев так называемых «несанкционированных действий» со стороны ИИ-моделей во время тестов безопасности. Такое поведение нейросетей наблюдалось во время проведения испытаний способностей ИИ-моделей решать вопросы в области кибербезопасности.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Gemini

«Мы провели это испытание 122 раза с применением нескольких моделей», — говорится в сообщении AISI. Там также сказано, что «в 10 случаях ИИ-агент предпринял автономные несанкционированные действия в интернете, нацеливая свои атаки на реальных людей и организации». Целью тестов была платформа GitHub. В общей сложности были выявлены 19 несанкционированных действий, 15 из которых совершила ИИ-модель Anthropic Mythos 5, а ещё 2 — OpenAI GPT-5.6-Sol.

«В самом серьёзном случае агент пытался внедрить вредоносный код в проект с открытым исходным кодом. Пытаясь добиться одобрения кода, агент прибег к использованию социальной инженерии: создал виртуальные поддельные личности и использовал их, чтобы оказать давление на сопровождающего проект человека и заставить его одобрить код», — сказано в отчёте AISI. Однако курирующий проект человек обнаружил вредоносный код и не одобрил его добавление в общую кодовую базу.

ИИ-агент пытался обмануть людей-программистов и используемые ими ИИ-инструменты путём отправки сообщений и файлов через онлайн-сервис передачи данных с целью убедить их запустить вредоносный код. Некоторые из отправляемых сообщений содержали вредоносный код, тогда как другие использовались для социальной инженерии. Такого поведения ИИ-моделей исследователи прежде не наблюдали.

Ещё агент пытался внедрить вредоносный код туда, где, по его логике, другие автоматизированные системы могли обработать и выполнить его. Отмечается взаимодействие агентов на пути достижения своей цели. Один агент отправлял публичные сообщения на GitHub, предлагая другим агентам сотрудничать над решением выполняемой ими задачи. Он также предоставлял инструкции по использованию аккаунтов и артефактов, оставленных после себя, которые могли находить и использовать другие ИИ-агенты.

В AISI отметили, что проведённая серия тестов является «первым случаем, когда нам настолько явно удалось увидеть риски, связанные с автономной работой и попытками обмана, в реальных условиях и без каких-либо специальных подсказок». Отметим, что в тестах AISI были отключены все ограничители ИИ-моделей, и алгоритмы имели доступ в интернет, что существенно отличается от того, как разработчики нейросетей предоставляют доступ к своим продуктам для широкого круга пользователей.

«Этот инцидент следует трактовать с осторожностью и учётом нюансов. В некоторой степени такое поведение стало возможным из-за выбранных нами параметров оценки и конкретных настроек. Тем не менее, действия агента демонстрируют признаки нового, потенциально обманчивого поведения моделей — по степени серьёзности оно превзошло наши ожидания», — сказано в отчёте AISI. Исследователи отметили, что пока не могут дать ответ на вопрос относительно того, насколько агент понимает, что находится в реальном мире, а не в тестовой изолированной среде.

При этом исследователи уверены, что их выводы отражают «сдвиг в ландшафте рисков». «Вред может возникнуть не только в случаях, когда люди намеренно злоупотребляют общедоступными моделями, но и когда способные агенты, действующие во внутренней исследовательской среде или в условиях привилегированного доступа, совершают непреднамеренные действия, выходящие за рамки разрешённых полномочий», — подвели итог в AISI. Каких-либо рекомендаций по поводу преодоления подобных ситуаций организация не дала.

Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue) заявил, что Китай уже занимает лидирующие позиции в сфере открытых ИИ-моделей и может догнать разработчиков самых передовых систем из США уже к концу этого года или в следующем году.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Grok

В финансовом телешоу на CNBC Деланг связал успех китайских разработчиков с открытым характером сотрудничества, при которой компании активно обмениваются наработками. По его мнению, американские разработчики, напротив, всё чаще работают изолированно, что со временем может замедлить темпы развития и привести к утрате конкурентных преимуществ.

Комментируя недавний инцидент, когда ИИ-агенты OpenAI получили несанкционированный доступ к платформе Hugging Face, Деланг заявил, что причиной произошедшего стали ошибки в реализации, а не недостатки открытых моделей. Он также сообщил, что для устранения последствий атаки компания использовала версию одной из китайских открытых моделей, оптимизированную для работы на ускорителях Nvidia. При этом руководитель Hugging Face подчеркнул, что его компания продолжает поддерживать хорошие партнёрские отношения с OpenAI как до, так и после этого инцидента.

Деланг также считает, что развитие ИИ неизбежно приведёт к быстрому росту рынка продуктов в сфере кибербезопасности, а открытые модели смогут сыграть в этом направлении ключевую роль. Аналогичную позицию ранее заняли Microsoft, Palantir и Nvidia, подписавшие обращение к властям с призывом не вводить ограничения на открытые ИИ-модели, чтобы не сдерживать конкуренцию и дальнейшее развитие технологий.