Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В Linux утвердили официальную политику использования ИИ-кода после месяцев острых споров
14.04.2026 [08:13],
Анжелла Марина
Разработчики ядра Linux официально утвердили политику использования искусственного интеллекта (ИИ) после месяцев острых дебатов. Линус Торвальдс (Linus Torvalds) и отраслевые партнёры пришли к соглашению, которое разрешает применение ИИ-ассистентов, но вводит строгие правила раскрытия информации и возлагает полную ответственность за любые ошибки на разработчиков-людей. 
Источник изображения: xAI Новые правила запрещают использование юридически обязывающего тега «Signed-off-by» для кода, созданного ИИ-системами, заменяя его на новый тег «Assisted-by» для обеспечения прозрачности происхождения правок. Такое решение, как указывает Tom's Hardware, стало ответом на растущее напряжение в сообществе, вызванное потоком низкокачественного кода и скрытым использованием нейросетей. Теперь каждый баг или уязвимость в таком коде будет юридически закреплены за конкретным человеком, опубликовавшим изменения. Это исключит возможность перекладывания вины на алгоритмы и позволит интегрировать современные инструменты в рабочий процесс, не нарушая при этом принципы сертификации Developer Certificate of Origin (DCO). 
Источник изображения: tomshardware.com Споры вокруг интеграции ИИ достигли пика в январе, когда представители Intel и Oracle публично вошли в конфликт по вопросам регулирования нейросетей в проекте. При этом Торвальдс резко раскритиковал идеи их полного запрета, назвав это бесполезным, и настаивал на том, что ИИ является всего лишь инструментом, как и любой другой софт. Он подчеркнул, что злоумышленники всё равно не будут читать документацию, поэтому эффективнее контролировать результат через ответственность конкретных людей, а не пытаться запретить технологии на локальных машинах разработчиков. До принятия единой политики крупные проекты открытого ПО демонстрировали разный подход к проблеме, вплоть до полных запретов. Например, дистрибутивы Gentoo и NetBSD ранее заблокировали приём сгенерированного ИИ кода, аргументируя это тем, что данные для обучения моделей часто содержат код с ограничительными лицензиями, что делает результат юридически неправомерным. Специалисты из Red Hat, в свою очередь, предупреждали, что использование таких инструментов может непреднамеренно нарушать лицензии GNU GPL и подрывать всю систему DCO, так как разработчик не может гарантировать чистоту происхождения каждой строки кода. Помимо юридических рисков, сообщество столкнулось с проблемой огромного объёма низкокачественных правок, получивших название AI slop. Создатели популярных проектов, таких как cURL и tldraw, были вынуждены закрывать программы вознаграждений или автоматически отклонять внешние запросы из-за спама, содержащего код с ИИ-галлюцинациями. В случае с ядром Linux ситуация усугубилась громким инцидентом с мейнтейнером Сашей Левиным (Sasha Levin), инженером Nvidia, который внедрил патч для ядра 6.15, полностью написанный ИИ-моделью без соответствующего уведомления. Код был функциональным, однако содержал регрессию производительности, несмотря на то, что был проверен и протестирован. Проблема недоверия из-за скрытого использования ИИ затронула не только системное программирование, но и другие сферы, например, сообщество моддеров Doom. В частности, лидер проекта GZDoom Кристоф Элькерс (Christoph Oelckers) столкнулся с массовым исходом участников проекта после того, как использовал ИИ-патчи без раскрытия этой информации и отказался идти на компромисс с критиками. В результате большинство контрибьюторов покинуло оригинальный проект и создало форк UZDoom, продемонстрировав важность открытости и честности перед сообществом. ИИ выполняет месяцы работы инженеров всего за ночь: Nvidia рассказала, как ускорила проектирование чипов
13.04.2026 [20:52],
Николай Хижняк
Nvidia активно использует искусственный интеллект на некоторых этапах внутреннего процесса проектирования своих чипов. Об этом в разговоре с главным научным сотрудником Google Джеффом Дином (Jeff Dean) в рамках конференции GTC рассказал главный научный сотрудник Nvidia Билл Далли (Bill Dally). По словам последнего, компания применяет ИИ для исследования проектных решений, работы со стандартной библиотекой ячеек, устранения ошибок и верификации. Далли добавил, что до полностью автоматизированного проектирования чипов ещё далеко. 
Источник изображений: VideoCardz / Nvidia Одним из примеров, которыми поделился Далли, является инструмент NB-Cell от Nvidia. По его словам, раньше на перенос стандартной библиотеки ячеек компании на новый полупроводниковый техпроцесс силами команды из восьми человек уходило около 10 месяцев. ИИ-инструмент на основе обучения с подкреплением теперь выполняет эту работу за одну ночь на одном графическом процессоре, а получаемые в результате ячейки по размеру, энергопотреблению и задержке не уступают разработкам, созданным людьми, а то и превосходят их. «В процессе проектирования мы стараемся использовать ИИ везде, где только можно. Например, каждый раз, когда мы переходим на новый полупроводниковый техпроцесс, нам приходится переносить на него нашу стандартную библиотеку ячеек. В ней от 2500 до 3000 ячеек, и раньше для этого требовалась команда из восьми человек, которые работали над задачей около 10 месяцев, то есть на это уходило 80 человеко-месяцев. Затем мы разработали программу на основе обучения с подкреплением под названием NB-Cell. Думаю, сейчас у нас уже версия NB-Cell 2 или 3. Она справляется с задачей за одну ночь на одном графическом процессоре. Результаты по таким параметрам, как размер ячейки, рассеиваемая мощность и задержка, даже превосходят разработки, созданные людьми. Они соответствуют разработкам, созданным людьми, или превосходят их. Это огромный прирост производительности, и он устраняет препятствия на пути к переходу на новые техпроцессы, потому что теперь мы можем очень быстро переносить библиотеки ячеек», — Билл Далли, главный научный сотрудник Nvidia. 
Prefix RL Далли также упомянул ещё один внутренний инструмент под названием Prefix RL, предназначенный для решения давно изученной проблемы размещения упреждающих элементов в цепи упреждающего переноса. По его словам, система генерирует схемы, которые «не смог бы придумать ни один человек», при этом улучшая ключевые показатели примерно на 20–30 % по сравнению с решениями, созданными людьми. Это важная деталь, поскольку она показывает, что Nvidia использует искусственный интеллект не только для экономии времени инженеров, но и для поиска решений, выходящих за рамки обычной человеческой интуиции. В более широком смысле, по словам Далли, Nvidia использует внутренние языковые модели под названием Chip Nemo и Bug Nemo. Эти модели постоянно дорабатываются на основе собственных материалов Nvidia, в том числе RTL-кода и архитектурных документов для графических процессоров, разрабатывавшихся на протяжении многих лет. По его словам, одно из практических преимуществ заключается в том, что младшие инженеры могут обращаться к модели, а не постоянно спрашивать старших разработчиков, как работает тот или иной блок. Кроме того, система может обобщать отчёты об ошибках и помогать распределять их по нужным модулям или инженерам. «Хотите — верьте, хотите — нет»: разработчик Graveyard Keeper 2 отреагировал на подозрения в использовании генеративного ИИ
13.04.2026 [11:45],
Михаил Романов
Недавний анонс симулятора смотрителя средневекового кладбища Graveyard Keeper 2 от разработчиков из литовской студии Lazy Bear Games (серия Punch Club) обернулся небольшим скандалом вокруг генеративного ИИ. 
Источник изображения: Steam (Homikator) Началось всё с подозрений, что ключевая иллюстрация Graveyard Keeper 2 была создана с помощью ИИ. Следом игроки обнаружили, что сооснователь Lazy Bear Games Святослав Черкасов увлекается нейросетями и не стесняется этого. За последние месяцы Черкасов делился опытом работы с несколькими чат-ботами, ИИ-изображениями по Graveyard Keeper, словами поддержки в адрес раскритикованного игроками масштабирования DLSS 5 и так далее. 
Источник изображения: tinyBuild Черкасов отреагировал на подозрения: «Хотите — верьте, хотите — нет, но мы не используем ИИ в Graveyard Keeper 2. Да, я экспериментирую с каждой ИИ-моделью, которую могу найти. Сейчас этим должен заниматься каждый технарь». «Я не занимаюсь иллюстрациями — у нас для этого есть восемь художников. Не делаю я ни звуки, ни музыку. Я просто технарь, который экспериментирует с технологией, чтобы понять её возможности», — заявил Черкасов на форуме Reddit. 
Источник изображения: tinyBuild Реакция фанатов Graveyard Keeper на заявление Черкасова оказалась смешанной. Одна часть сообщества осталась довольна ответом, а другая советует дождаться новых трейлеров и релиза игры, прежде чем верить руководителю на слово. Graveyard Keeper 2 выйдет в 2026 году на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S, Nintendo Switch и Switch 2. Обещают зомби-апокалипсис в средневековом королевстве, возможность наживаться на мертвецах и горожанах, а также перевод на русский. Исследователи объяснили, что алгоритм Google TurboQuant не снизит спрос на память, а наоборот, усилит его
12.04.2026 [14:09],
Дмитрий Федоров
Сильная предварительная оценка прибыли Samsung Electronics за I квартал 2026 года ослабила опасения инвесторов, что алгоритм Google TurboQuant ударит по спросу на южнокорейские микросхемы памяти для ИИ. Компания ждёт, что прибыль за 3 месяца превысит результат всего прошлого года. 
Источник изображения: Berin Holy / unsplash.com Samsung объяснила прогноз «беспрецедентным суперциклом» на рынке чипов памяти и не увидела признаков того, что память перестаёт быть ограничивающим фактором для компаний, работающих с ИИ. Прогноз почти поднял акции Samsung к историческим максимумам и ослабил напряжение, державшееся 2 недели после публикации Google Research в конце марта. Запись в блоге Google описывала TurboQuant как технологию, способную резко сократить объём памяти, необходимой ИИ-системам. После публикации в прошлом месяце акции Samsung и SK Hynix резко снизились. Спор сосредоточился на будущем спроса на память с высокой пропускной способностью, которую обе компании выпускают для ИИ-серверов. Часть инвесторов считает, что подъём на рынке памяти сменится спадом. Другие ждут ограниченного эффекта. Третьи исходят из обратного сценария: если TurboQuant удешевит использование ИИ, это расширит спрос на такие системы и поддержит спрос на микросхемы. 
После снижения в конце марта на фоне публикации Google о TurboQuant акции Samsung восстановились в начале апреля после прогноза рекордной прибыли за I квартал. Источник изображения: Bloomberg Профессор сеульского Университета Сонгюнгван Квон Сок Чжун (Kwon Seok-joon) оценил возможное снижение затрат памяти на использование больших языковых ИИ-моделей при применении TurboQuant в 4-8 раз. На первый взгляд, по его словам, это угрожает спросу на память с высокой пропускной способностью. Но одновременно удешевление вывода делает экономически оправданными вычислительные нагрузки, которые раньше были слишком дорогими, включая помощников по программированию и одновременную работу нескольких ИИ-агентов. Это повысит спрос на вычислительные ресурсы. Аналитики и исследователи всё чаще связывают возможный эффект TurboQuant с парадоксом Джевонса: рост эффективности увеличивает общее потребление ресурса. Экономист Уильям Стэнли Джевонс (William Stanley Jevons) писал в книге «Угольный вопрос», вышедшей в 1865 году, что более совершенная паровая машина Джеймса Уатта увеличила потребление угля, поскольку сделала такие технологии экономически оправданными в гораздо большем числе областей. Один из исследователей, чьи работы легли в основу TurboQuant, Хан Ин Су (Han In-su) сказал Financial Times, что алгоритм может открыть путь к задачам, которые раньше оставались недостижимыми: обработке гораздо более длинных контекстов при ограниченной памяти без потери точности и созданию высокопроизводительных ИИ-систем на более компактных устройствах. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Аналитик Mirae Asset Securities Ким Ён Гон (Kim Young-gun) сравнил ситуацию с распространением Kubernetes — разработанной Google технологии контейнеризации, позволившей запускать несколько приложений на одном сервере и заметно повысившей эффективность вычислительного оборудования. Когда технология широко распространилась в конце 2010-х годов, рынок тоже опасался падения спроса на серверы и память. На практике снижение затрат привело к более широкому использованию инфраструктуры. Рэй Ван (Ray Wang) из SemiAnalysis заявил, что рынок во многом неверно понял значение TurboQuant. По его оценке, по мере развития ИИ-моделей и технологий спрос на память будет расти и при обучении, и при выводе. Возможный удар по южнокорейским производителям микросхем, по его словам, смягчит растущая роль долгосрочных договоров, поскольку поставщики ИИ-услуг стремятся заранее закрепить за собой объёмы поставок. Из-за этого цены по таким договорам становятся важнее цен по разовым сделкам. На ежегодном собрании Samsung в прошлом месяце один из двух генеральных директоров компании Чун Ён Хён (Jun Young-hyun) сказал, что компания добивается трёх— и пятилетних договоров с крупными клиентами вместо квартальных и годовых. Пока TurboQuant остаётся концепцией из записи в блоге. Практический эффект технологии станет яснее после её представления в конце апреля в Бразилии на Международной конференции, где её смогут проверить специалисты вне Google. Хан признал, что исследователи не ожидали столь сильного общественного и экономического отклика на работу, начавшуюся с академического вопроса о том, как ещё точнее сжимать данные. OpenAI лишилась трёх руководителей проекта Stargate — их переманила Meta✴ в разгар гонки ИИ
11.04.2026 [14:58],
Дмитрий Федоров
Три руководителя OpenAI, участвовавшие в программе Stargate по созданию ЦОД для ИИ стоимостью в сотни миллиардов долларов, переходят в Meta✴✴. Их переход совпал с резким ростом расходов Meta✴✴ на инфраструктуру ИИ и с пересмотром части проектов Stargate внутри OpenAI. 
Источник изображения: Alex Shuper / unsplash.com Питер Хёшеле (Peter Hoeschele) играл одну из ключевых ролей в Stargate, Шамез Хемани (Shamez Hemani) отвечал за стратегию вычислительных ресурсов и развитие бизнеса, Анудж Сахаран (Anuj Saharan) входил в руководство подразделения вычислительной инфраструктуры. OpenAI ранее заявляла, что благодарна трём сотрудникам за их вклад и продолжает нанимать специалистов для реализации своих инфраструктурных планов. В ноябре компания переманила бывшего руководителя Intel Сачина Катти (Sachin Katti), поручив ему направление вычислительных мощностей промышленного масштаба. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пообещал резко увеличить расходы Meta✴✴ на ЦОД, вычислительные ресурсы и специалистов, необходимые для конкуренции в сфере ИИ. На 2026 год компания прогнозировала капитальные затраты до $135 млрд с упором на инфраструктуру ИИ. До конца десятилетия Цукерберг пообещал вложить в такие проекты ещё сотни миллиардов долларов США. Эти мощности должны поддержать работу Meta✴✴ Superintelligence Labs, недавно выпустившей ИИ-модель Muse Spark. Stargate в прошлом году представили в Белом доме как проект объёмом $500 млрд OpenAI, Oracle и SoftBank. Позднее это название стало общим обозначением всех планов OpenAI по развитию ЦОД. Компания утверждала, что опережает конкурентов по темпам расширения вычислительной инфраструктуры для своих ИИ-моделей. В число таких проектов входил объект в Абилине, штат Техас, где Хёшеле и его команда руководили работами. В недавней записке инвесторам OpenAI указала, что начала обеспечивать себя вычислительными мощностями раньше Anthropic и считает это своим преимуществом перед конкурентом. Инициатива Stargate с момента запуска претерпела ряд изменений. В четверг OpenAI сообщила, что замораживает инфраструктурный проект Stargate в Великобритании. Одновременно компания вместе с Oracle решила не арендовать дополнительные мощности для расширения объекта в Абилине. Anthropic ускорила рост в США и заметно сократила отставание от OpenAI на корпоративном рынке ИИ-сервисов
11.04.2026 [14:14],
Дмитрий Федоров
Anthropic сократила разрыв с OpenAI на рынке платных ИИ-сервисов для американского бизнеса. В марте её инструменты оплачивала почти треть компаний в США, тогда как доля OpenAI не выросла и осталась на уровне 35 %. Данные финтех-компании Ramp показывают ускорение спроса на решения Anthropic и выравнивание роста OpenAI после раннего рывка, вызванного запуском ChatGPT. 
Источник изображения: anthropic.com Ramp связывает рост Anthropic с высоким спросом на линейку Claude Code и набор расширений для автоматизации части задач умственного и административного труда. Оценка основана на ежегодных расходах 50 тыс. клиентов по банковским картам и выставленным счетам на общую сумму $100 млрд. За месяц доля компаний в США, плативших за инструменты Anthropic, выросла более чем на 6 процентных пунктов. OpenAI сохраняет лидерство, обеспеченное запуском ChatGPT в ноябре 2022 года, прежде всего на массовом рынке: компания заявляла о 900 млн еженедельно активных пользователей, из которых платят немногим более 5 %. По оценке Sensor Tower, в марте число загрузок ChatGPT выросло лишь на 5 %, тогда как у Claude за тот же период мировые загрузки утроились и достигли 21 млн. На этой неделе Anthropic заявила, что довела выручку в пересчёте на год по текущему темпу до $30 млрд против $9 млрд в конце 2025 года. Аналитическая компания Apptopia зафиксировала в марте первое с начала 2024 года снижение числа еженедельно активных пользователей ChatGPT в США по сравнению с предыдущим месяцем. OpenAI эти данные не признала и заявила, что её инструмент для программирования на основе ИИ Codex увеличил недельную аудиторию до 3 млн пользователей против 2 млн месяцем ранее. OpenAI перестраивает управление и усиливает внимание к основным направлениям бизнеса перед планируемым выходом на биржу. Это уже привело к кадровым перестановкам и отказу от второстепенных направлений, из-за чего компания закрыла сервис создания видео Sora. Вице-президент и ведущий аналитик Forrester Чарли Дай (Charlie Dai) назвал происходящее явным сдвигом динамики в пользу Anthropic. По его словам, рост компании продолжается и после того, как Министерство войны США (DoW) указало на возможные риски в цепочке снабжения. Для многих компаний важнее краткосрочных политических и надзорных сигналов качество работы ИИ-моделей, удобство работы с ними и соответствие потребностям крупных организаций. Экономист Ramp Ара Харазян (Ara Kharazian) связал рост Anthropic с её стратегией: сначала компания ориентировалась на разработчиков и других специалистов, а затем начала выходить на более широкую аудиторию. По его оценке, Anthropic сумела превратить продукт для наиболее опытных пользователей и тех, кто осваивает новинки раньше других, в решение, применимое и за пределами этого круга. По данным Ramp, продукты Anthropic в США используются шире, чем решения OpenAI, в информационном секторе, финансовых услугах и сфере профессиональных услуг. Одновременно их распространение быстро растёт в строительстве и гостиничном деле. OpenAI ранее оспаривала точность оценок Ramp, утверждая, что они не учитывают многомиллионные договоры с крупными компаниями. Сооснователь Ramp Эрик Глайман (Eric Glyman) сообщал в сети X, что корпоративная платёжная платформа компании обрабатывает платежи объёмом до 1 % валового внутреннего продукта США, а её оценки согласуются с показателями выручки OpenAI и Anthropic. Anthropic временно заблокировала создателя OpenClaw в Claude, но быстро отыграла назад
11.04.2026 [12:58],
Дмитрий Федоров
Anthropic на несколько часов заблокировала доступ к Claude создателю OpenClaw Петеру Штайнбергеру (Peter Steinberger), а затем восстановила аккаунт после резонанса в соцсети X. Инцидент произошёл вскоре после того, как компания вывела OpenClaw из подписки на Claude и перевела такую работу на отдельную оплату через программный интерфейс (API), хотя Штайнбергер утверждал, что уже соблюдал новые правила. 
Источник изображения: openclaw.ai Штайнбергер написал в X, что поддерживать совместимость OpenClaw с ИИ-моделями Anthropic теперь будет сложнее, и приложил уведомление о блокировке учётной записи из-за «подозрительной» активности. Среди сотен комментариев появился ответ инженера Anthropic. Он написал, что компания никогда не блокировала пользователей за работу с OpenClaw, и предложил помочь. Повлияло ли это на разблокировку, неясно. 
Источник изображения: @steipete / x.com Блокировка последовала за пересмотром условий работы с Claude. На прошлой неделе Anthropic объявила, что подписка больше не покрывает сторонние управляющие оболочки, включая OpenClaw. Теперь такая работа оплачивается отдельно, по объёму использования, через API Claude. Компания объяснила это тем, что подписка не рассчитана на такую нагрузку. Подобные оболочки могут требовать больше вычислительных ресурсов, чем обычные запросы или простые сценарии, поскольку способны непрерывно запускать циклы рассуждения, автоматически повторять или перезапускать задачи и связываться со множеством сторонних инструментов. Штайнбергер это объяснение отверг. После изменения правил оплаты он написал, что Anthropic сначала перенесла часть популярных функций в собственную закрытую оболочку, а затем отсекла решения с открытым исходным кодом. Он не уточнил, что именно имеет в виду, но речь могла идти о новых возможностях помощника Cowork, включая Claude Dispatch для удалённого управления агентами и назначения задач. Dispatch появился за пару недель до изменения ценовой политики для OpenClaw. Дополнительное внимание к истории привлекло то, что Штайнбергер работает в OpenAI, конкуренте Anthropic. На реплику о том, что он выбрал не ту компанию, Штайнбергер ответил: «Одни меня приняли, другие прислали юридические угрозы». На вопрос, зачем он использует Claude вместо ИИ-моделей работодателя, Штайнбергер ответил, что обращается к нему только для тестирования, чтобы обновления OpenClaw не нарушили работу у пользователей Claude. Он отделил работу в OpenClaw, где задача его состоит в обеспечении совместимости с любым поставщиком ИИ-моделей, от работы в OpenAI, связанной с дальнейшей продуктовой стратегией. Комментаторы также указали, что Claude остаётся более популярным выбором среди пользователей OpenClaw, чем ChatGPT. Исследователи c помощью ИИ превратили обычные умные часы в систему точного отслеживания движений руки
10.04.2026 [21:26],
Сергей Сурабекянц
Учёные из Корнельского университета и Корейского института передовых технологий (KAIST) разработали систему WatchHand, которая при помощи искусственного интеллекта превращает обычные умные часы в устройство отслеживания движений рук. WatchHand работает в режиме реального времени, использует встроенный динамик и микрофон стандартных умных часов и не требует никакого дополнительного оборудования. 
Источник изображения: Jason Koski / Cornell University Принцип работы системы заключается в излучении неслышимых звуковых волн из динамика умных часов. Отражённые волны считываются микрофоном устройства, создавая эхо-профиль. Алгоритм машинного обучения обрабатывает эти данные непосредственно на устройстве для оценки положения руки в трёх измерениях. В отличие от существующих носимых систем отслеживания движений рук, которые полагаются на камеры или громоздкие внешние датчики, WatchHand не требует дополнительного оборудования. Это делает систему значительно более практичной для повседневного использования и масштабируемой для миллионов существующих устройств. Система была протестирована на 40 участниках в четырёх отдельных исследованиях, собрав около 36 часов данных о жестах. Она оценивалась на нескольких моделях умных часов, при различных положениях рук и в шумной обстановке. Результаты показали, что WatchHand может надёжно отслеживать движения пальцев и вращения запястья в различных условиях. 
Источник изображений: unsplash.com Цель исследователей — сделать саму человеческую руку устройством ввода для взаимодействия с компьютерами и другими цифровыми системами, уменьшив зависимость от клавиатур, мышей и сенсорных экранов. «В будущем, благодаря такой технологии отслеживания движений рук, мы, возможно, сможем набирать текст с помощью одних только умных часов, — полагает аспирант Корнельского университета и соавтор исследования Чи-Джунг Ли (Chi-Jung Lee). — Наши руки могут выступать в качестве устройства ввода для компьютеров». Технология может обеспечить работу с целым рядом приложений, включая управление компьютерами на основе жестов, системы дополненной и виртуальной реальности, а также вспомогательные инструменты для пользователей с ограниченной подвижностью или речью. «WatchHand существенно снижает барьеры для отслеживания положения рук, — подчеркнул аспирант KAIST и соавтор исследования Дживан Ким (Jiwan Kim). — Если у какого-либо устройства есть динамик и микрофон, наш подход применим». Система обрабатывает все данные локально на умных часах, решая проблемы конфиденциальности, связанные с облачными системами отслеживания. Это также снижает задержку, обеспечивая взаимодействие в реальном времени без необходимости внешних вычислений. WatchHand основана на акустической подсистеме носимых устройств, что предполагает преимущества в энергоэффективности и точности по сравнению с системами на основе машинного зрения.  «WatchHand отражает более широкое видение моей лаборатории по превращению обычных носимых устройств в интеллектуальные платформы для отслеживания поведения, — заявил доцент Корнельского университета Ченг Чжан (Cheng Zhang). — С помощью простого обновления программного обеспечения мы потенциально можем разблокировать совершенно новые возможности на миллионах существующих устройств». Однако у технологии пока есть ограничения. В настоящее время она работает только на умных часах на базе Android и испытывает трудности с поддержанием точности, когда пользователь находится в движении, например, при ходьбе. Исследователи работают над улучшением производительности в этих условиях. Результаты исследования будут представлены на конференции ACM CHI по человеческому фактору в вычислительных системах. Амбициозный китайский боевик Phantom Blade Zero создавался без применения генеративного ИИ — игра вышла на финишную прямую
10.04.2026 [12:46],
Михаил Романов
Глава китайской студии S-Game Лян Цивэй (Liang Qiwei) рассказал о ходе разработки амбициозного фэнтезийного ролевого боевика с полуоткрытым миром Phantom Blade Zero и прояснил позицию команды в отношении генеративного ИИ. 
Источник изображений: S-Game Напомним, последний раз разработчики Phantom Blade Zero выходили на связь в декабре. На церемонии The Game Awards 2025 была объявлена дата релиза игры — 9 сентября 2026 года. По словам Цивэя, сейчас Phantom Blade Zero находится на финальных, «напряжённых» фазах производства: «Вкладываем все доступные ресурсы в доведение каждого аспекта игры до абсолютного предела наших возможностей». 
Модели персонажей в игре базируются на трёхмерных сканах актёров Цивэй также заверил, что весь контент Phantom Blade Zero создан руками человека — ни для одного элемента игры (модели персонажей и оружия, анимации, окружение) генеративный ИИ не привлекался. «Мы не используем визуальные ИИ-технологии, которые могут изменить креативный замысел наших художников. <...> Твёрдо верим, что человеческое творчество — не просто средство создания ценности, а сама ценность и есть», — заявил Цивэй. 
S-Game задалась целью сделать игру, которой все в студии могли бы гордиться Игроки Phantom Blade Zero возьмут на себя роль Соула — элитного убийцы неуловимой организации «Орден», несправедливо обвинённого в смерти её патриарха. За 66 дней герой должен раскрыть заговор и доказать невиновность. Phantom Blade Zero создаётся для PC (Steam) и PS5. Обещают смесь кунг-фу-панка, стимпанка и оккультизма, эффектную боевую систему, более 30 видов оружия, графику на Unreal Engine 5 и текстовый перевод на русский язык. Приложение Meta✴ AI взлетело на 5 место в App Store после запуска Muse Spark
10.04.2026 [06:06],
Анжелла Марина
Приложение Meta✴✴ AI поднялось на пятое место в американском App Store после запуска новой ИИ-модели Muse Spark. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на данные платформы Appfigures, всего за сутки приложение переместилось с 57-й позиции на пятую строчку рейтинга. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Meta✴✴ называет Muse Spark значительным улучшением по сравнению с предыдущими моделями Llama. Модель доступна в веб-версии и на мобильных устройствах, принимает мультимодальный ввод посредством голоса, текста и изображения. Muse Spark помогает разбираться в вопросах здоровья, решать сложные задачи по математике и естественным наукам, а также создавать сайты и мини-игры по текстовым запросам и запускать несколько субагентов для обработки пользовательских запросов. Несмотря на продвижение в рейтинге, приложение Meta✴✴ AI пока уступает конкурентам. ChatGPT занимает первое место, Claude от Anthropic второе, Gemini — третье. Попытки Meta✴✴ догнать лидеров рынка уже обошлись компании в миллиарды долларов, не считая инвестиций в компанию Scale AI (специализируется на подготовке данных для обучения ИИ) в размере $14,3 млрд. 
Источник изображения: Appfigures Всего приложение Meta✴✴ AI было установлено 60,5 миллиона раз по всему миру на платформах App Store и Google Play, из них 25 миллионов только в этом году. За последние пять месяцев число загрузок выросло на 138 % по сравнению с первыми пятью месяцами после запуска. Крупнейшим рынком по числу скачиваний стала Индия, за ней следуют США, Бразилия, Пакистан и Мексика. Это первый крупный релиз под руководством Александра Вана (Alexandr Wang), возглавившего подразделение Meta✴✴ Superintelligence Labs. В ближайшие недели модель появится в WhatsApp, Instagram✴✴, Facebook✴✴, Messenger и умных очках Meta✴✴. Новая статья: Аналоговый ИИ: теперь и на конденсаторах
10.04.2026 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Аналоговый ИИ: теперь и на конденсаторах Глава Amazon назвал оправданными $200 млрд инвестиций в ИИ
09.04.2026 [20:23],
Владимир Фетисов
Генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) опубликовал ежегодное письмо акционерам. В этом послании он снова аргументировал для инвесторов с Уолл-стрит оправданность огромных вложений компании в технологии искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Marques Thomas / Unsplash «Мы не собираемся действовать консервативно в этом вопросе — мы инвестируем, чтобы стать значимым лидером, и благодаря этому наш будущий бизнес, операционный доход и свободный денежный поток станут значительно больше», — говорится в письме Джасси. В феврале Amazon объявила, что капитальные расходы в этом году составят около $200 млрд, причём львиная доля этой суммы пойдёт на расширение ИИ-инфраструктуры, включая центры обработки данных, ускорители и прочее сетевое оборудование. Озвученный объём инвестиций превышает расходы любого из технологических конкурентов компании и почти на 60 % больше суммы, которую Amazon потратила в прошлом году. Акции Amazon в текущем году теряют в цене, поскольку инвесторы ставят под сомнение агрессивные планы компании по тратам в сфере ИИ, а также становятся всё более нетерпеливыми в ожидании окупаемости своих вложений. С начала года стоимость ценных бумаг Amazon снизилась более чем на 4 %. Джасси ранее заявлял, что компании нужны капиталовложения, чтобы «воспользоваться возможностью, которая даётся раз в жизни», и соответствовать «очень высокому спросу» на предлагаемые компанией вычислительные мощности для сферы ИИ. В письме акционерам глава Amazon повторил этот аргумент, а также впервые сообщил, что выручка от услуг ИИ в сегменте облачных вычислений достигла $15 млрд. «Мы инвестируем примерно $200 млрд в капитальные расходы в 2026 году не по наитию», — заявил Джасси. Он особо отметил обязательства OpenAI на сумму свыше $100 млрд, добавив, что Amazon получила от клиентов подтверждённые обязательства на «значительную часть» капитальных расходов, в связи с чем компания рассчитывает монетизировать большую их часть в 2027–2028 годах. В сообщении также говорится, что бизнес Amazon по производству собственных чипов превысил $20 млрд и «растёт на сотни процентов» год к году. Джасси, занявший пост гендиректора Amazon в 2021 году после ухода основателя компании Джеффа Безоса (Jeff Bezos), в своём послании напомнил о письме своего предшественника к инвесторам с Уолл-стрит. Оно было написано несколькими десятилетиями ранее, когда Amazon оставалась убыточной на протяжении многих лет. В нём Безос говорил, что долгосрочный рост важнее краткосрочной прибыли, испытывая тем самым терпение инвесторов. В тот период компания вкладывала значительные средства в развитие облачных вычислений, складской инфраструктуры и разработку устройств. В конечном счёте Amazon начала приносить солидную прибыль и заняла доминирующую позицию на новых рынках. Сейчас Джасси заявил, что компания использует возможности, которые со временем могут стать мощными опорами или драйверами роста для Amazon. Он указал на бурно развивающийся бизнес по производству чипов и отметил рост продуктового подразделения, службы экспресс-доставки и ещё не реализованный проект сервиса спутникового интернета. «Мы готовы делать крупные капитальные вложения и мириться с краткосрочными трудностями в отношении свободного денежного потока ради существенного прироста свободного денежного потока в среднесрочной и долгосрочной перспективе», — заявил Джасси. «Знает рецепт Gemini и не тратит ни доллара впустую»: стартап экс-сотрудников DeepMind будет развивать визуальный ИИ
09.04.2026 [20:19],
Сергей Сурабекянц
Бывший исследователь Google DeepMind Эндрю Дай (Andrew Dai) считает, что модели ИИ в крупных лабораториях обладают интеллектом трёхлетнего ребёнка, по крайней мере, когда дело доходит до понимания визуальных подсказок. Поэтому он с единомышленниками зарегистрировал компанию, которая займётся разработкой ИИ, способного лучше понимать изображения. По словам Дая, это может ускорить внедрение ИИ в таких отраслях, как архитектура, автомобилестроение и робототехника. 
Источник изображения: unsplash.com Сегодня компания Elorian получила $55 млн финансирования, а её биржевая оценка сразу достигла отметки в $300 млн. Кроме Дая соучредителями Elorian выступили Иньфэй Ян (Yinfei Yang), работавший над исследованиями в области ИИ в Google и Apple, и Сет Нил (Seth Neel), бывший профессор Гарварда, занимавшийся исследованиями данных и искусственного интеллекта. В число инвесторов входят Striker Venture Partners, Menlo Ventures и Altimeter Capital, а также Nvidia и известный исследователь ИИ Джефф Дин (Jeff Dean). На сегодняшний день уже более десятка сотрудников работает над созданием эффективных визуальных моделей. Компания ведёт переговоры с потенциальными клиентами и планирует выпустить свою первую общедоступную модель логического мышления примерно через 12 месяцев. По словам Elorian, чтобы помочь ИИ понимать окружающий мир, технологической индустрии необходимо создавать модели, разработанные специально для этой цели. Несмотря на вложенные миллиарды долларов, сегодняшние модели по-прежнему плохо справляются, например, с визуальным анализом спутниковых снимков или исследованием деталей изображений. 
Источник изображений: Elorian Elorian разрабатывает свои первые продукты на основе искусственного интеллекта, используя модели с открытым исходным кодом, которые можно свободно использовать и модифицировать. Компания рассматривает возможность выпуска более компактных версий своих моделей для сообщества открытого исходного кода, но, скорее всего, сохранит флагманскую версию в качестве проприетарной. Хотя программирование вывело возможности логического мышления на совершенно новый уровень, Дай считает, что модели по-прежнему не могут принимать важные решения о том, как создавать более совершенные автомобили или эффективные ракеты. «Это не то, что можно просто выразить с помощью кода и получить более быструю ракету, — считает он. — Вам действительно нужно спроектировать физический объект — и этот проект существует в физическом мире». Дай принадлежит к волне исследователей, покинувших лаборатории в поисках более специализированной работы в быстро меняющемся мире ИИ. Он подчеркнул, что компания меньше сосредоточена на создании медиаконтента и больше заинтересована в возможностях логического мышления. «Гораздо проще создать что-то, что выглядит великолепно, но гораздо сложнее рассуждать об этом, понимать это, объяснять кому-то, что это делает», — полагает он. \  Дай отказался от завышения биржевой оценки стартапа на начальном этапе — отчасти для того, чтобы гарантировать своим первым сотрудникам существенную финансовую выгоду. «Если вы начинаете с очень высокой оценки, то им будет очень сложно увидеть 50- или 100-кратное увеличение стоимости их акций, и мы хотели дать им такую возможность», — сказал он. Инвесторы отмечают, что такая философия привлечения новых сотрудников, наряду с наймом нескольких других ведущих исследователей из DeepMind, во многом повлияла на их интерес к поддержке Elorian. Аналитики и инвесторы ожидают, что компания будет более эффективной, чем другие передовые лаборатории, благодаря опыту Дая в создания Gemini. «Все остальные в передовых лабораториях просто привлекают деньги для проведения экспериментов, — заявил представитель инвесторов. — Эндрю знает рецепт Gemini — он не тратит ни доллара впустую». Трудно сказать, насколько они правы, на сайте стартапа пока не представлено никакой информации кроме опции отправки электронной почты. OpenAI заморозила проект Stargate UK из-за взлетевших цен на электроэнергию
09.04.2026 [17:36],
Дмитрий Федоров
OpenAI приостановила проект Stargate в Великобритании из-за высокой стоимости электроэнергии и условий государственного регулирования. Проект, который компания готовила вместе с Nscale и Nvidia, предусматривал ввод до 8000 графических процессоров (GPU) с возможностью последующего расширения до 31000 и считался одним из опорных элементов британской стратегии в сфере ИИ. 
Источник изображения: Zac Wolff / unsplash.com Представитель OpenAI заявил, что компания продолжает изучать возможности Stargate UK и вернётся к проекту, когда регулирование и стоимость электроэнергии позволят вкладывать средства в инфраструктуру на длительный срок. Источник CNBC, напрямую знакомый с ситуацией, сказал, что OpenAI и Nscale продолжают обсуждать будущее проекта. Промышленные цены на электроэнергию в Великобритании остаются одними из самых высоких в мире. Собеседники CNBC, ранее критиковавшие развитие британской инфраструктуры для ИИ, называли главными препятствиями дорогую электроэнергию и задержки с подключением к общенациональной электросети. OpenAI объявила о проекте в сентябре 2025 года и подписала с правительством Великобритании меморандум о взаимопонимании. Проект планировали разместить на нескольких площадках, включая Cobalt Park, который войдёт в новую зону роста ИИ на северо-востоке Англии. Компания собиралась в I квартале 2026 года проработать получение до 8000 GPU с возможностью со временем увеличить их число до 31000. Эти мощности должны были обеспечить работу ИИ-моделей OpenAI на вычислительных ресурсах внутри страны для критически важных государственных служб, регулируемых отраслей, включая финансы, а также целей в области национальной безопасности. На решение OpenAI повлиял также спор вокруг авторского права. В марте Financial Times написала, что британские власти решили отложить изменение правил, которое упростило бы ИИ-компаниям использование материалов СМИ. Позднее в том же месяце правительство опубликовало доклад, где говорится, что большинство участников общественного обсуждения отвергли первоначальный вариант правил. Представители творческих отраслей опасались, что ИИ сможет обучаться на их произведениях без вознаграждения и затем напрямую конкурировать с ними. OpenAI заявила, что по-прежнему видит большой потенциал британского рынка ИИ, считает Лондон местом расположения своего крупнейшего международного исследовательского центра и продолжает расширять работу в стране, одновременно исполняя обязательства по меморандуму с правительством о внедрении передовых ИИ-систем в британские государственные службы. «Союзмультфильм» начнёт применять ИИ при производстве мультфильмов
09.04.2026 [11:45],
Владимир Фетисов
Киностудия «Союзмультфильм» в нынешнем году полностью перейдёт на гибридную модель производства, которая сочетает традиционную анимацию с технологиями на базе искусственного интеллекта. Об этом рассказала генеральный директор киностудии им. М. Горького, председатель совета директоров «Союзмультфильма» Юлиана Слащева. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com «В «Союзмультфильме» работа с ИИ уже является частью ежедневной повестки и стратегического планирования, а к концу года все наше производство анимации станет гибридом традиционных технологий и ИИ», — рассказала Юлиана Слащева. Она добавила, что трансформация индустрии требует пересмотра подходов к производству контента. Было отмечено, что не все участники рынка смогут адаптироваться к этим изменениям. Для сохранения нынешних позиций студиям необходимо активно внедрять технологии и пересматривать производственные процессы. Слащева также обратила внимание на изменение медиапотребления и развитие стратегии «360». «Сегодня дети живут в цифровой среде и постоянно переключаются между форматами, поэтому важно присутствовать сразу в нескольких средах и создавать больше точек контакта с аудиторией», — считает глава «Союзмультфильма». В ходе интервью было сказано, что студия ведёт разработку цифровой платформы для размещения пользовательского контента. «Если мы не возглавим этот тренд сейчас, то можем потерять аудиторию нового поколения», — считает Слащева. По её словам, новая платформа будет запущена позднее в этом году. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
