Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple разработала ИИ, который рассматривает несколько вариантов ответа параллельно и выдаёт лучший
30.04.2026 [13:12],
Анжелла Марина
Исследователи Apple совместно с учёными из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали новый фреймворк LaDiR, улучшающий качество ответов больших языковых моделей (LLM). Суть системы заключается в том, что она позволяет нейросетям тестировать несколько вариантов рассуждений параллельно перед выдачей финального результата. 
Источник изображения: AI Фреймворк, получивший название LaDiR (Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning), объединяет диффузионные и авторегрессионные подходы к генерации текста. На этапе размышления модель использует диффузию для одновременной обработки множества токенов, а итоговый ответ формирует авторегрессионным методом — по одному токену за раз. При этом, как отмечает 9to5Mac, LaDiR не является самостоятельной нейросетью, а выступает надстройкой над уже существующими языковыми моделями, меняя сам алгоритм их мышления. 
Источник изображения: 9to5mac.com Механизм работы фреймворка основан на генерации скрытых блоков рассуждений, которые изначально представляют собой случайный шум и постепенно очищаются до логически связных шагов. LaDiR запускает сразу несколько таких параллельных путей, каждый из которых развивает собственный диффузионный процесс, а специальный механизм стимулирует ветви для исследования разных возможностей, чтобы они не сводились к одному и тому же решению слишком рано. Когда модель решает, что процесс размышления завершён, она переключается на последовательную генерацию финального ответа. Для проверки эффективности исследователи применили LaDiR к модели Meta✴✴ LLaMA 3.1 8B для математических задач и решения головоломок, а также к Qwen3-8B-Base для генерации кода. По итогам теста в математике фреймворк продемонстрировал более высокую точность по сравнению с существующими подходами, показав уверенные результаты даже на сложных нестандартных задачах. Одновременно в бенчмарке HumanEval система выдавала более надёжный код, заметно превосходя стандартную тонкую настройку, особенно при решении трудных проблем. 
Источник изображения: 9to5mac.com В задачах планирования, таких как игра Countdown, LaDiR исследовал более широкий спектр верных ответов, чем любая базовая модель, и находил правильные решения надёжнее всех ИИ-систем общего назначения. Однако в задачах, требующих высокой точности с первой попытки, фреймворк все же уступил специализированным моделям, заточенным под конкретные узкие задачи. Несмотря на техническую сложность некоторых аспектов исследования, авторы работы отмечают, что предложенный подход открывает новые перспективы для улучшения качества генерации текста и логики языковых моделей. Anthropic добавила в Claude интеграцию с инструментами для творчества Adobe, Blender и другими
29.04.2026 [10:56],
Николай Хижняк
Компания Anthropic обновила ИИ-модель Claude, добавив новые коннекторы (интеграции инструментов), которые будут полезны для творческих специалистов. В обновлении заявлены интеграции с Ableton, Adobe, Affinity, Autodesk Fusion, Blender, Resolume Arena и Wire, SketchUp и Splice. 
Источник изображения: Anthropic Коннекторы — это инструменты, с помощью которых Claude может получать доступ к другим платформам и помогать пользователям в выполнении их задач. По словам представителей Anthropic, Claude открывает перед творческими людьми новые возможности для работы и реализации масштабных проектов.
По словам Anthropic, Claude может быть полезен для решения множества творческих задач, в том числе для обучения работе со сложными инструментами, написания скриптов и плагинов для программного обеспечения, преобразования форматов и реструктуризации данных, а также для выполнения повторяющихся производственных задач. Alibaba выпустила «виртуальных сотрудников» ля малого бизнеса — ИИ-агенты займутся торговлей
28.04.2026 [20:38],
Николай Хижняк
Подразделение международной торговли Alibaba Group Holding в понедельник представило корпоративную платформу на основе искусственного интеллекта для автоматизации сложных трансграничных операций в сфере электронной коммерции для малого бизнеса по всему миру. Как пишет издание South China Morning Post, компании стремятся внедрять ИИ-агентов для повышения эффективности. 
Источник изображения: alibabagroup.com Согласно заявлению компании, платформа Accio Work, представленная Alibaba International Digital Commerce Group (AIDC), призвана предоставить малым и средним предприятиям (МСП) и индивидуальным предпринимателям доступ к рабочей группе на основе искусственного интеллекта за счёт развёртывания «отряда» специализированных ИИ-агентов. Агенты работают как «виртуальные сотрудники», выполняя различные задачи, включая анализ рынка, проектирование, поиск поставщиков и мониторинг товарных запасов, чтобы удовлетворить операционные потребности глобальных МСП. Вице-президент AIDC Чжан Куо (Zhang Kuo) заявил, что новая платформа призвана «сделать искусственный интеллект доступным для всех», предоставив небольшим компаниям доступ к возможностям, которые обычно доступны только крупным корпорациям. «Малые предприятия найдут Accio Work особенно полезной», — сказал Чжан. Запуск платформы Accio Work, которая станет доступна в онлайн-режиме в конце этого месяца, происходит на фоне глобального ажиотажа вокруг внедрения ИИ-агентов, вызванного растущей популярностью ИИ-агента OpenClaw с открытым исходным кодом. В последние недели OpenClaw вызвал интерес во всём мире, в том числе у китайских потребителей, благодаря своей способности выполнять широкий спектр задач от имени пользователей, включая организацию мероприятий в календаре, а также составление и отправку электронных писем. AIDC заявила, что Accio Work поможет небольшим командам снизить операционную нагрузку за счёт развёртывания команды ИИ-агентов для автоматизации критически важных задач, таких как соблюдение нормативных требований и поиск поставщиков. Кроме того, платформа может помочь небольшим командам управлять такими рабочими процессами, как возврат налогов и оформление таможенной документации более чем на 100 рынках, а также автоматически взаимодействовать с поставщиками в ходе многоэтапных переговоров, чтобы добиваться оптимальных цен и условий. AIDC также подчеркнула, что платформа оснащена усиленными мерами безопасности, включая технологии и механизмы, такие как «песочница» и усовершенствованная система управления разрешениями, которые минимизируют риски, связанные с использованием ИИ-агентов. AIDC анонсировала Accio в ноябре 2024 года как систему поиска поставщиков на основе искусственного интеллекта. С тех пор её возможности значительно расширились, превратив её в полноценную агентскую платформу, а материнская компания Alibaba сделала большую ставку на искусственный интеллект и интеграцию этой технологии во все свои направления бизнеса. По данным компании, у Accio более 10 млн активных пользователей по всему миру. Кроме того, на прошлой неделе Alibaba запустила новое подразделение под названием Wukong, которое отвечает за создание корпоративных рабочих процессов на основе искусственного интеллекта с использованием офисного инструмента для совместной работы Dingtalk. OpenAI избавилась от зависимости от Microsoft — и теперь сможет использовать облака Google и других провайдеров
27.04.2026 [20:17],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI сможет задействовать инфраструктуру не только Microsoft, но и других облачных провайдеров для предоставления доступа к своим продуктам. Эту возможность обеспечит обновлённое соглашение между разработчиком ChatGPT и создателем Windows. 
Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer Партнёрство с Microsoft стало одним из главных факторов, позволивших OpenAI быстрыми темпами развернуть ChatGPT и другие сервисы на заре бума ИИ пару лет назад. Теперь же обновлённое соглашение сделает это партнёрство менее эксклюзивным, поскольку Microsoft не будет являться единственным поставщиком вычислительных мощностей для продуктов OpenAI. Несмотря на это, Microsoft останется основным облачным партнёром OpenAI, и продукты разработчика ChatGPT будут первыми разворачиваться на платформе Azure, кроме случаев, когда Microsoft сама решит отказаться от этого. В это же время OpenAI сможет предоставлять клиентам доступ к своим продуктам через инфраструктуру любых облачных провайдеров. Также отметим, что Microsoft сохранит лицензию на интеллектуальную собственность OpenAI в части ИИ-моделей и программных продуктов до 2032 года. Однако лицензия Microsoft теперь не будет эксклюзивной. В это же время OpenAI продолжит выплачивать Microsoft отчисления с получаемой выручки до 2030 года, независимо от технологического прогресса разработчика ChatGPT, в том же процентном соотношении, но с общим лимитом. Microsoft также продолжит участвовать в дальнейшем развитии OpenAI в качестве одного из крупнейших акционеров. Основное изменение заключается в том, что OpenAI теперь может предоставлять «все свои продукты» через «любого облачного провайдера». Ранее некоторые продукты, такие как GPT API были доступны исключительно через платформу Azure. Теоретически это может способствовать снижению цен для клиентов. DeepSeek-V4 вышла без «вау-эффекта» — рынок уже привык к дешёвому ИИ
27.04.2026 [17:09],
Владимир Фетисов
Реакция рынка на предварительную версию новой ИИ-модели DeepSeek-V4 пока выглядит сдержанной по сравнению с тем, что можно было наблюдать в прошлом году, когда китайский стартап анонсировал свои недорогие и производительные алгоритмы. Это указывает на то, что за прошедшее с тех пор время рынки адаптировались и привыкли к появлению недорогих и высокоэффективных ИИ-моделей. 
Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa Релиз алгоритмов DeepSeek-V3 и R1, которые по заявлению разработчиков были обучены с использованием лишь части вычислительных мощностей, используемых американскими конкурентами, вызвал бурную реакцию в отрасли. Инвесторы усомнились в целесообразности огромных вложений в ИИ-инфраструктуру, которые требуются западным компаниям для обучения передовых моделей. Сдержанная реакция на выпущенную в конце прошлой недели предварительную версию DeepSeek-V4 подчёркивает, как быстро меняется положение дел в отрасли. Рынки успели привыкнуть к недорогим и эффективным моделям, разработанным в условиях ограниченных вычислительных мощностей. За счёт этого исчез элемент неожиданности. «Этот анонс прошёл по довольно предсказуемому пути», — отметил главный аналитик Omdia Лиан Джи Су (Lian Jye Su). Он добавил, что с момента прошлого анонса DeepSeek достижения разработчиков в области архитектуры и эффективности ИИ-моделей активно изучаются в промышленных и академических кругах. Данные бенчмарков подтверждают эту точку зрения. Согласно Artificial Analysis, DeepSeek-V4 Pro показывает значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими версиями, но в целом входит в число ведущих моделей с открытым кодом, а не явно превосходит конкурентов. При этом конкуренты, такие как Kimi и Qwen, постепенно сокращают отставание. Это контрастирует с тем, что было в прошлом году. На тот момент DeepSeek, казалось, вырвалась вперёд среди китайских конкурентов, что привело к быстрому распространению алгоритма на домашнем рынке и помогло компании закрепиться в глобальных масштабах. Аналитики считают, что такой результат был вызван совпадением факторов: завышенные оценки американских технологических компаний, ожидания продолжающегося доминирования нескольких крупнейших игроков и появление относительно неизвестного китайского стартапа, показавшего неожиданно сильный результат. «Ожидание появления новых игроков теперь заложено в оценки», — рассказал Су, отметив, что рынки стали более реалистично оценивать возможности и ограничения ИИ. В это же время усилилась конкуренция внутри Китая, поскольку несколько компаний выпускают всё более производительные модели, тем самым подрывая лидерство DeepSeek. В понедельник фондовые рынки Южной Кореи и Тайваня достигли новых максимумов на фоне оптимизма инвесторов в отношении ценных бумаг, связанных с ИИ. В компании Ankura China Advisors заявили, что значение модели DeepSeek-V4 заключается меньше в рыночном влиянии и больше в гонке США и Китая за технологическое превосходство. Там отметили адаптацию новой модели к работе на базе ускорителей Huawei, что стало необходимостью на фоне жёстких экспортных ограничений со стороны США, из-за которых китайские компании не имеют доступа к передовым ускорителям Nvidia. «Фактор "вау" был в прошлом году — он уже учтён в ценах. Теперь важно, сможет ли Китай продолжать продвигаться в разработке ИИ и, возможно, делать это на ускорителях собственного производства — геополитические последствия были бы значительными», — отметил представитель Ankura China Advisors. ИИ вдвое ускорит разработку новых автомобилей — дизайн и аэродинамика теперь считаются за минуты
27.04.2026 [16:14],
Анжелла Марина
Крупнейшие автопроизводители начинают активно внедрять инструменты искусственного интеллекта (ИИ) с целью радикального сокращения длительных циклов разработки новых автомобилей. Например Nissan, по сообщению The Verge, поставил цель сократить цикл создания машин с традиционных пяти лет до двух с половиной. 
Источник изображений: GM На фоне торговых войн и сворачивания стимулов для электромобилей производители вынуждены пересматривать свои стратегии и быстрее выпускать новые модели. Компании General Motors (GM) и Nissan активно применяют ИИ-инструменты на этапах дизайна, аэродинамических расчётов и написания кода. Это позволяет выполнять задачи, ранее занимавшие месяцы или часы, буквально за минуты. В результате процесс разработки уже сейчас становится более гибким, а визуализацию концептов можно получать почти мгновенно.  В GM дизайнеры применяют ИИ-инструмент Vizcom для превращения нарисованных от руки эскизов в полноценные 3D-модели. По словам креативного дизайнера Дэна Шапиро (Dan Shapiro), этот процесс заменил работу нескольких команд — раньше на это уходили месяцы. Сейчас такие образцы используются внутри компании как наглядные изображения (moodboard). При этом Шапиро подчёркивает, что люди останутся главными судьями, определяющими стиль брендов. Крис Джонстон (Chris Johnston), старший технический специалист Jaguar Land Rover (JLR), отметил, что задачи, занимавшие четыре часа, теперь выполняются за минуту. В GM также создают собственный виртуальный аэродинамический туннель на базе ИИ. Технический руководитель лаборатории в научно-исследовательском отделе GM Скотт Пэрриш (Scott Parrish) подтвердил, что инженеры могут мгновенно получать данные о сопротивлении воздуха при изменении поверхностей. Параллельно меняется и подход к разработке программного обеспечения для автомобилей. Например, в Nissan автоматизируют рутинные задачи программирования, включая модульные тесты, и, как заявил исполнительный директор компании Такаши Йошизава (Takashi Yoshizawa), инструменты ИИ-генерации кода не только повышают скорость, но и улучшают качество разработки.  Одновременно компании, включая GM и швейцарскую Neural Concept (ИИ-платформа для ускорения проектирования и оптимизации продуктов), решительно отрицают, что ИИ приведёт к сокращению персонала. Директор по инновациям GM Брайан Стайлз (Bryan Styles) настаивает, что искусственный интеллект позволит людям делать то, ради чего они пришли в компанию, а глава Neural Concept Пьер Баке (Pierre Baqué) называет свою платформу «усилителем инженерных команд, а не их сокращением». Несмотря на заявления руководителей об отсутствии планов по сокращению штата, эксперты рынка прогнозируют негативные последствия для занятости в дизайнерской сфере. Например, бывший автомобильный дизайнер, а ныне профессор Туринского университета IAAD Маттео Ликата (Matteo Licata) смотрит на это скептически, заявляя, что резкий рост производительности неизбежно повлияет на количество необходимых сотрудников в студиях, а молодым специалистам станет ещё сложнее попасть в индустрию. Российские власти разрешили разработчикам обучать ИИ на любых данных
27.04.2026 [12:47],
Владимир Фетисов
Правительство РФ смягчило ряд требований законопроекта о регулировании искусственного интеллекта, которые ранее подверглись критике со стороны бизнеса. В числе прочего для обучения больших языковых моделей можно будет использовать любые данные. 
Источник изображения: Gemini Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко сообщил, что власти доработали законопроект «Об основах государственного регулирования искусственного интеллекта в России». Обновлённый документ не содержит требований к наборам данных, которые используются для обучения ИИ-моделей. «Отсутствие таких требований даст разработчикам возможность использовать для обучения моделей любые доступные данные», — отметил источник. Ранее представители бизнеса критиковали требование, в соответствии с которым претендующие на статус суверенных и национальных ИИ-модели должны обучаться только на данных российского происхождения. В дополнение к этому разрабатывать такие модели должны только граждане России, находящиеся на территории страны. По мнению участников рынка, релевантных данных на русском языке в открытых источниках недостаточно. Они отмечали, что подобные ограничения приведут к деградации качества алгоритмов. В дополнение к этому из законопроекта исчезло требование о разработке и обучении суверенных и национальных моделей гражданами РФ. В новой версии документа для получения такого статуса достаточно, чтобы разработкой занималось российское юридическое лицо, и чтобы было подтверждено, что алгоритм соответствует отечественному законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. По данным источника, из новой версии документа также исключили требование для сервисов с аудиторией более 500 тыс. человек о необходимости регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ). Все относящиеся к категории ОРИ платформы должны использовать системы оперативно-розыскных мероприятий (СОРМ), через которые спецслужбы могут получать доступ к переписке и данным пользователей. В дополнение к этому изменится ответственность: в обновлённом документе вместо распределения ответственности между всеми участниками рынка введут отсылку к действующему законодательству. В отзывах представителей бизнеса ранее отмечалось, что в случае, если ответственность установят преждевременно, то это приведёт к снижению темпов развития отрасли, переносу разработки сервисов в другие юрисдикции и ухудшению конкурентоспособности национального сектора ИИ. Напомним, в прошлом месяце правительство опубликовало законопроект об основах регулировании ИИ, предусматривающий введение трёх категорий моделей: «суверенных», «национальных» и «доверенных». Предполагается, что в государственных информационных системах и на объектах критической информационной инфраструктуры должны применяться только доверенные ИИ-модели из специального реестра, т.е. прошедшие соответствующую сертификацию и подтвердившие качество у отраслевых регуляторов. Законопроект вызвал массу критики со стороны бизнеса, представители которого заявили, что принятие закона в первоначальном виде приведёт к росту затрат на внедрение ИИ на 20-40 % и замедлит вывод продуктов на рынок в полтора-два раза. Также отмечалось, что в настоящее время в России нет моделей, отвечающих всем заявленным критериям суверенности, поскольку все отечественные разработки используют зарубежные компоненты и открытые наборы данных. ИИ теперь обходится дороже живых сотрудников — техдиректор Uber уже слил на нейросети весь годовой бюджет
27.04.2026 [10:52],
Дмитрий Федоров
ИТ-бюджеты ряда компаний трещат по швам из-за того, что ИИ-вычисления обходятся дороже, чем зарплаты сотрудников. Технический директор Uber уже исчерпал бюджет на ИИ на 2026 год из-за высокой стоимости токенов. Мировые расходы на ИТ в 2026 году достигнут $6,31 трлн — на 13,5 % больше, чем в 2025 году. Основную долю прироста обеспечат ИИ-инфраструктура, программное обеспечение и облачные сервисы. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro) признал в интервью Axios: «У моей команды затраты на вычисления намного превышают расходы на сотрудников». «Мы строим первый автономный бизнес — масштабируемся за счёт интеллекта, а не штата», — написал в LinkedIn гендиректор Swan AI Амос Бар-Йосеф (Amos Bar-Joseph), похвастав счётом от Anthropic. Даже компаниям с крупнейшими ИТ-бюджетами придётся со временем доказывать эффективность вложений в ИИ, особенно тем, кто ежеквартально отчитывается перед акционерами. Доказать её можно ростом производительности или конкретными показателями окупаемости. «Тон немного меняется: всё чаще звучит вопрос об истинной ценности работника — живого или цифрового», — отметил Брэд Оуэнс (Brad Owens), вице-президент по стратегии цифровой рабочей силы в Asymbl, которая специализируется на управлении трудовыми ресурсами. Дорожающие ИИ-вычисления меняют расстановку сил и среди самих ИИ-стартапов. Один из инвесторов OpenAI рассказал Axios, что удорожание может оказаться OpenAI на руку: Codex, по его мнению, расходует токены эффективнее, чем Claude Code, что позволяет сократить затраты. Anthropic в свою очередь пересмотрела цены после скачка спроса на её услуги. ИИ-модель Qwen массово встроят в китайские автомобили — водители смогут голосом заказывать еду и бронировать отели
24.04.2026 [13:29],
Владимир Фетисов
ИИ-модель Alibaba Qwen будет интегрирована в автомобили разных производителей, таких как BYD, поскольку отрасль стремится добавить больше цифровых услуг в попытке привлечь внимание покупателей на замедляющемся рынке электромобилей. Сервис китайского технологического гиганта будет функционировать на базе автомобильной системы Nvidia и сможет работать даже при ограниченном сетевом подключении. 
Источник изображения: alibabagroup.com В сообщении Alibaba сказано, что виртуальный помощник на базе ИИ-модели Qwen позволит с помощью голосовых команд заказывать еду, бронировать номера в отелях, покупать билеты, отслеживать доставку товаров и др. Система сочетает обработку запросов на локальном устройстве с облачными вычислениями для интерпретации голосовых команд, планирования выполнения многоэтапных задач и подключения к сторонним сервисам, таким как платёжные системы и сервисы навигации. Среди производителей автомобилей, выразивших готовность интегрировать Qwen в свои машины, упоминаются BYD, Geely, Li Auto, Changan, Dongfeng, BAIC, Great Wall Motor, SAIC Volkswagen и SAIC IM Motors. Объявление было сделано в день открытия Пекинского автосалона. Ранее в этом году бренд Hongqi, принадлежащий FAW Group, интегрировал Qwen в бортовую систему своих гибридных авто Hongqi HS6. Внедрение ИИ-технологий происходит на фоне обострившейся конкуренции среди китайских автопроизводителей на замедляющемся рынке электромобилей. Компании прикладывают всё больше усилий для привлечения внимания покупателей, в том числе за счёт функций, доступных в салоне автомобиля во время поездок. Так, местное подразделение Audi объявило о скором начале продаж нового внедорожника E7X, в бортовую систему которого интегрирована ИИ-модель DouBao от ByteDance и iFlyTek. Будут ли ИИ-функции доступны в машинах, экспортируемых за пределы Китая, не уточняется. Босс Google Cloud: генеративный ИИ уже в ответе за ваши любимые игры, просто вы об этом не знаете
24.04.2026 [13:27],
Михаил Романов
Руководитель игрового направления Google Cloud Джек Бьюзер (Jack Buser) в интервью Mobilegamer.biz рассказал о распространении ИИ-инструментов среди ведущих разработчиков игр. 
Источник изображения: Steam (umbra) По словам Бьюзера, сейчас 90 % крупных игровых студий применяет в разработке инструменты на основе генеративного ИИ, но из страха перед негативной реакцией геймеров многие не готовы говорить об этом публично. В частности, активным пользователем ИИ-инструментов от Google (Gemini, Nano Banana Pro) является Capcom. Ранее японский издатель на базе облачной среды Google Cloud построил прототип ИИ-системы для генерации идей. 
Capcom обещает не внедрять генеративный ИИ в новые игры (источник изображения: Capcom) «Игроки не понимают, что их любимые игры уже сделаны с помощью ИИ. <...> Прошлым летом во время Gamescom мы провели опрос среди студий со всего мира. Девять из десяти разработчиков сказали нам, что используют [ИИ]», — заявил Бьюзер. Репортёр Bloomberg Джейсон Шрайер (Jason Schreier) со ссылкой на свои источники подтвердил, что «почти все крупные студии сейчас используют инструменты на основе генеративного ИИ» — в частности, модель Claude от Anthropic. 
Амбициозный экшен Phantom Blade Zero от китайской S-Game создаётся без ИИ (источник изображения: S-Game) Бьюзер считает, что ИИ избавляет игровые студии от «рутинной и однообразной, малоэффективной» работы (вроде выбора каждого камешка для дороги) и позволяет им сосредоточиться на творческих задачах. Босс Google Cloud уверен, что скепсис игроков в отношении ИИ начнёт уходить в прошлое, когда они поймут, что технология помогает выпускать игры быстрее и предоставляет разработчикам больше пространства для риска. Представлена DeepSeek V4 — открытая ИИ-модель, которая потягается с лучшими решениями OpenAI и Google
24.04.2026 [11:43],
Владимир Фетисов
Китайская компания DeepSeek выпустила предварительную версию большой языковой модели V4. Релиз состоялся спустя более чем год после того, как DeepSeek представила свою модель с поддержкой рассуждения R1, которая потрясла глобальные технологические рынки благодаря высокому уровню производительности и экономической эффективности. Также интересно, что DeepSeek V4 вышла через несколько часов после анонса OpenAI GPT-5.5. 
Источник изображения: AI Как и предыдущая модель DeepSeek V3, новая версия алгоритма имеет открытый исходный код, что позволяет разработчикам разворачивать нейросеть локально и модифицировать её по собственному усмотрению. DeepSeek заявила, что V4 демонстрирует высокую производительность по сравнению с китайскими конкурентами, особенно в агентных задачах, обработке данных и логических выводах. В дополнение к этому DeepSeek V4 оптимизирована для использования с популярными ИИ-агентами, такими как OpenClaw и Anthropic Claude Code. Доступны версии «pro» и «flash», отличающиеся размером и производительностью. DeepSeek-V4-Pro предлагает 1,6 триллионов параметров (49 миллиардов активных) и производительность, «сопоставимую с лучшими в мире закрытыми моделями». DeepSeek-V4-Flash обеспечивает только 284 млрд параметров, из которых 13 млрд активных.  Версия Pro превосходит все существующие открытые модели в математике и программировании, и способна потягаться здесь даже с лучшими закрытыми моделями. А знания о мире этой модели «уступают только Gemini 3.1 Pro». В свою очередь версия Flash даёт возможности рассуждения близкие к уровню V4-Pro, и выполняет простые задачи в режиме агента на уровне V4-Pro. DeepSeek основана в 2023 году, а внимание компания привлекла в 2024 году, когда выпустила бесплатную ИИ-модель V3 с открытым исходным кодом. Этот алгоритм оказался экономически эффективным, поскольку на его создание ушло значительно меньше средств по сравнению с западными конкурентами, например, от OpenAI и Google.  В январе 2025 года DeepSeek выпустила модель R1, которая показала аналогичную производительность или превзошла многих конкурентов. Модель R1 встревожила инвесторов, когда DeepSeek объявила, что на её создание с использованием не самых мощных ускорителей Nvidia потребовалось всего два месяца и менее $6 млн. Это поставило под сомнение лидерство США в сфере ИИ, а также огромные расходы технологических компаний на инфраструктуру для ИИ. Аналитик MorningStar Айвен Су (Ivan Su) считает, что алгоритм V4 вряд ли окажет на индустрию такое же влияние, как R1, поскольку рынки учли то, что китайский ИИ конкурентоспособен и дешевле в использовании. Он добавил, что новая позиция DeepSeek делает другие китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом прямыми конкурентами. «Такой формулировки не существовало во времена R1, и уже это говорит о том, насколько усилилась внутренняя конкуренция», — добавил Су. Главный вопрос после запуска DeepSeek V4 в том, какие ускорители использовались для обучения модели. Китайский технологический гигант Huawei на этой неделе подтвердил, что его новейший вычислительный ИИ-кластер, работающий на ускорителях Ascend, может поддерживать модель DeepSeek V4. Однако не ясно, в какой степени ускорители Huawei использовались для обучения новой ИИ-модели. Новые модели DeepSeek уже доступны в веб-версии и приложении чат-бота DeepSeek, где режим Instant основан на V4-Flash, а Expert — на V4-Pro. Разработчики также получили доступ к новинкам через API. «Крупнейший рынок в истории человечества»: SpaceX оценила свой потенциал в $28,5 трлн, из которых 97 % — не космос, а ИИ
23.04.2026 [19:16],
Сергей Сурабекянц
За последнюю четверть века Илон Маск (Elon Musk) превратил космические исследования в процветающий бизнес. Теперь его компания SpaceX хочет подмять под себя рынок искусственного интеллекта для предприятий. SpaceX планирует провести IPO этим летом и привлечь около $75 млрд инвестиций, что станет крупнейшим первичным публичным размещением акций в истории. После размещения акций биржевая оценка SpaceX может достичь $1,75 трлн. 
Источник изображения: unsplash.com По оценкам SpaceX, общий потенциальный рынок (Total Addressable Market, TAM) может достигать $28,5 трлн. TAM — это максимальный доход, который компания может получить, если она привлечёт каждого клиента на конкретном рынке. Согласно регуляторной заявке S-1, в которой компания раскрывает свои финансовые показатели и ключевые риски перед выходом на биржу, SpaceX ожидает, что более 90 % этого рынка ($26,5 трлн) приходится на сектор ИИ. Подавляющая часть этой суммы, $22,7 трлн, может быть получена за счёт ИИ для корпоративных заказчиков. «Мы считаем, что определили крупнейший потенциальный рынок в истории человечества», — говорится в заявке. Новая информация о том, где SpaceX видит свои самые большие рыночные возможности, резко контрастирует с тем, как компания зарабатывает деньги в настоящее время. Хотя TAM не является ни прогнозом, ни оценкой, он очень важен для инвесторов. К примеру, когда Uber вышла на биржу в 2019 году, она заявила о рыночных возможностях в размере 5,7 трлн только для своего бизнеса по совместному использованию автомобилей. Рыночные возможности, описанные SpaceX на более чем 300 страницах её финансовых отчётов, подчёркивают давнее желание Маска занять центральное место в развитии технологий ИИ. В настоящее время на рынке корпоративного ИИ доминируют Anthropic и OpenAI. Обе компании планируют в этом году выйти на биржу. В феврале SpaceX поглотила исследовательскую ИИ-лабораторию xAI, основанную Маском в начале 2023 года. В 2025 году xAI зафиксировала операционный убыток в размере $6,4 млрд, что значительно больше, чем убыток в $1,6 млрд годом ранее. Эти убытки превысили операционную прибыль в размере $4,4 млрд, полученную от Starlink, который принёс $11,4 млрд из общей выручки в $18,7 млрд в прошлом году. В целом, SpaceX потеряла $4,9 млрд. Подразделение ИИ SpaceX испытывает нехватку ресурсов. В 2025 году общие капитальные затраты SpaceX выросли до $20,7 млрд, при этом на ИИ пришлось $12,7 млрд — больше, чем было потрачено на космический и коммуникационный бизнесы вместе взятые. Компания заявила, что может извлечь выгоду из некоторых уже существующих инструментов xAI, таких как Grok Enterprise и разрабатываемая совместно с Tesla платформа для автономного управления под названием Macrohard. 
Источник изображения: xAI Компания предупредила потенциальных инвесторов о масштабных планах по развитию ИИ и других технологий, включая производство ключевых компонентов для ИИ. SpaceX также заявила, что создаст специализированную группу продаж и направит своих инженеров-консультантов для непосредственной помощи клиентам в освоении ИИ. «Мы считаем, что наша корпоративная стратегия, ориентированная на удовлетворение цифровых потребностей крупнейших отраслей мировой экономики с помощью решений на основе ИИ, обеспечивает нам конкурентоспособные позиции для использования этой быстрорастущей возможности», — говорится в заявлении SpaceX. Далеко не все согласны со столь оптимистичными прогнозами SpaceX. По мнению некоторых аналитиков, трезвая оценка реальной ситуации существенно ниже той планки, которую пытается установить компания. Китай оценил мощность своей ИИ-инфраструктуры — оценки США были ниже в 6000 раз
23.04.2026 [18:32],
Геннадий Детинич
Считается, что Китай редко сообщает точные данные о состоянии дел в экономике. Точнее, предоставляемые данные должны приниматься на веру как есть. Это тем более касается данных о развитии вычислительных мощностей, где идёт соперничество с США. Так, с 2023 года Китай прекратил сообщать о своих новых суперкомпьютерах для внесения их в список Топ-500, что привело к катастрофическому занижению сведений об ИИ-потенциале страны, а он оказался чудовищно большим. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews В частности, китайские источники со ссылкой на Министерство промышленности и информационных технологий (MIIT) страны сообщили, что на сегодняшний день совокупная мощность инфраструктуры для ИИ в Китае достигает примерно 1882 эксафлопс (10¹⁸ операций в секунду). Это значение на порядки превышает показатели, фигурирующие в международных рейтингах суперкомпьютеров, и заставляет задуматься о возможном «разрыве» между экспертными оценками и реальностью — в 6000 раз. На этом фоне блокировка США поставок ускорителей ИИ в Китай — это буквально «возня в песочнице». Но надо ли воспринимать опубликованные цифры всерьёз? Как писал Марк Твен: «Есть ложь, наглая ложь и статистика». Для составления списка Топ-500 мощнейших в мире суперкомпьютеров используется иная система рейтингов вычислительных платформ. ИИ оперирует более простыми операциями, поэтому в пересчёте на суперкомпьютеры для обработки больших данных, например, 1882 ИИ-эксафлопса превратятся в 120–230 экзафлопс для операций с большей разрядностью. Две сотни эксафлопс для дата-майнинга — это тоже немало. Хотелось бы понять, зачем нужно озвучивать такие цифры, если три года до этого хранили молчание. Согласно предыдущим оценкам экспертов из США, совокупные вычислительные возможности американской нации должны достигать 75 % от общемировых или, в крайнем случае, не менее 50 %. Если у Китая существует «теневой» вычислительный ресурс, не учтённый специалистами, то его возможности по обработке данных приблизились к возможностям США, что должно вызывать опасения. Вряд ли можно проверить сделанные Минпромом Китая заявления. В то же время в стране начинает работать национальная исследовательская мегасеть ИИ, которая стала ответом на трамповскую миссию «Генезис». «Генезис» в США всё ещё на стадии согласования, тогда как Китай готовится предоставить возможности своей сети бизнесу. Распределённая ИИ-мегасеть, кстати, оптимально черпает энергию из возобновляемых источников, благо их можно использовать на месте без транспортировки, что представляет собой определённую проблему из-за прерывистого характера ВИЭ. В общем, Китай рассказывает всем о каких-то чудесах в сфере поддержки ИИ. Это или пропагандистский трюк, или «Терминатора» надо было снимать в китайских декорациях. Кстати, по-настоящему пророческим может оказаться «Бегущий по лезвию» Ридли Скотта. ИИ-агент спроектировал полноценный процессор на RISC-V за 12 часов — промпт содержал всего 219 слов
23.04.2026 [16:51],
Николай Хижняк
Стартап Verkor.io, специализирующийся на разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, в исследовательской статье, опубликованной в марте, рассказал, как его агентная система ИИ Design Conductor самостоятельно создала полноценное ядро процессора на архитектуре RISC-V. Для этого потребовалось всего 12 часов: система взяла за основу документ с запросом из 219 слов и сгенерировала проверенную, готовую к компоновке схему, что на несколько порядков быстрее стандартных сроков разработки коммерческих чипов, которые составляют от 18 до 36 месяцев. 
Источник изображения: Китайская академия наук По словам Verkor, это первый случай, когда автономный агент создал работающий процессор — от спецификации до файла компоновки GDSII. В результате получился процессор VerCore — пятиступенчатое конвейерное ядро с последовательным выполнением команд и однопоточной обработкой, которое при тактовой частоте 1,48 ГГц на 7-нанометровом техпроцессе ASAP7 набрало 3261 балл в тесте CoreMark. В статье Verkor подробно описана конвейерная архитектура, включающая этапы выборки, декодирования, выполнения, обращения к памяти и обратной записи команд, а также раннее разрешение ветвлений и переадресацию операндов. В ходе оптимизации система самостоятельно реализовала быстрый умножитель Бута — Уоллеса с тактовой частотой 2,57 ГГц и схему с однотактным штрафом за ветвление, которую агент выбрал после реализации и тестирования одно- и двухтактных вариантов. Verkor сравнивает производительность VerCore в тесте CoreMark с производительностью мобильного процессора Intel Celeron SU2300 2011 года на базе архитектуры Penryn. Пятиступенчатое ядро с последовательным выполнением команд, без кеша и внеочередного выполнения команд — довольно простая конструкция по отраслевым стандартам. В статье Verkor отмечается, что стоимость разработки передовых чипов превышает $400 млн, на их разработку уходит от 18 до 36 месяцев, при этом в разработке участвуют сотни инженеров. VerCore гораздо проще этих чипов. Тем не менее 12 часов, затраченные на полностью автономный процесс от спецификации до компоновки, — это впечатляющий результат, даже несмотря на то, что для этого потребовалось «множество десятков миллиардов токенов» при сравнительно невысоком уровне сложности. 
Источник изображения: Verkor.io VerCore не был изготовлен физически: вместо этого его работоспособность была проверена с помощью Spike — эталонного симулятора RISC-V ISA. ASAP7 — это комплект для разработки академических технологических процессов, а не коммерческий 7-нм техпроцесс. В Verkor утверждают, что VerCore может запускать вариант uCLinux в симуляторе. В статье Verkor честно говорится об ограничениях базовых языковых моделей и отмечается, что ИИ-агент иногда «недооценивает сложность работы, необходимой для решения тех или иных проблем». Например, в одном случае, когда не удавалось уложиться в сроки, Design Conductor пытался внести серьёзные изменения, чтобы «углубить процесс проектирования» вместо поиска более простых решений. В другом случае исследователи заметили, что модель рассуждала о Verilog — событийно-ориентированном языке — как о последовательном коде. «Хотя мы обнаружили, что это не повлияло на способность Design Conductor обеспечивать функциональную корректность, из-за этого Design Conductor стало сложнее устранять проблемы с соблюдением сроков», — пояснили исследователи. По оценкам исследователей, чтобы довести систему до состояния, готового к серийному производству, потребуется от пяти до десяти специалистов. Кроме того, с ростом сложности проекта требования к вычислительным мощностям увеличиваются нелинейно, что делает весь процесс менее практичным в коммерческом масштабе. В Verkor сообщили, что планируют опубликовать исходный код VerCore и скрипты для сборки к концу апреля, а также продемонстрировать реализацию на ПЛИС на мероприятии DAC — ежегодной конференции по автоматизации проектирования электронных устройств. В предыдущих проектах по разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, таких как проект китайских исследователей, которые в 2023 году создали процессор на архитектуре RISC-V менее чем за пять часов, и более поздний проект QiMeng, использовались другие методологии и архитектуры. Design Conductor от Verkor самостоятельно выполняет весь процесс проектирования — от спецификации до GDSII. Google начала рекламировать поумневшую Apple Siri — в её основу ляжет ИИ Gemini
22.04.2026 [22:12],
Николай Хижняк
Сегодня на открытии конференции Google Cloud Next ’26 генеральный директор Google Cloud Томас Куриан (Thomas Kurian) выступил с речью, в которой рассказал о грядущем обновлении цифрового помощника Siri от Apple. 
Источник изображения: 9to5Mac «Ранее в этом году мы объявили о масштабном партнёрстве с одним из самых известных мировых брендов, которое позволит пользователям по всему миру воспользоваться преимуществами наших технологий. Мы сотрудничаем с Apple как с предпочтительным поставщиком облачных услуг для разработки следующего поколения моделей Apple Foundation на основе технологии Gemini. Эти модели помогут реализовать будущие функции Apple Intelligence, в том числе более персонализированную Siri, которая появится позже в этом году», — заявил Куриан. Apple до сих пор не уточнила, когда именно выйдет новая версия Siri, однако рынок ожидает, что первые функции Apple Intelligence и Siri на базе Gemini станут важной частью будущей операционной системы iOS 27. Новые программные продукты Apple выпустит этой осенью. Google впервые подтвердила сделку с Apple в совместном заявлении, опубликованном 12 января. Предполагается, что Apple представит первые результаты нового партнёрства на конференции WWDC 2026, которая пройдет 8 июня. От компании ожидают более функциональную версию Siri, о которой впервые было объявлено ещё на конференции WWDC 2024 и которая должна была выйти в составе iOS 18. Однако новый цифровой помощник появится только в iOS 27. В прошлом году Apple сменила нумерацию версий iOS, использовав iOS 26 вместо iOS 19. Разработчики и участники публичного бета-тестирования смогут опробовать новые функции в июне и июле, а официальный релиз состоится в сентябре, пишет 9to5Mac. По слухам, новая версия Siri будет включать в себя отдельное приложение Siri, постоянные журналы чатов и более традиционный интерфейс, похожий на чат-бот. Siri также сможет выполнять несколько действий в рамках одной команды. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
