Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Sony запатентовала ИИ-помощника, который сможет проходить игры за вас
06.01.2026 [22:03],
Дмитрий Рудь
Настройки доступности в современных играх становятся всё богаче. Судя по зарегистрированному японской компанией Sony Interactive Entertainment патенту, скоро среди опций появится возможность передать управление ИИ-помощнику. 
Источник изображения: PlayStation Как подметили в издании Video Games Chronicle, заявку на регистрацию патента Sony подала ещё в сентябре 2024 года, однако отчёт о его состоянии Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) опубликовала лишь на этой неделе. Патент описывает ИИ-помощника — вызываемую игроком призрачную версию своего персонажа, которая может показать прохождение конкретной секции уровня или даже самостоятельно её завершить. 
Источник изображения: WIPO Например, если пользователь застрял на головоломке в Uncharted, в режиме проводника (Guide Mode) ИИ-версия Нейтана Дрейка лишь покажет игроку решение загадки, а в альтернативном режиме (Complete Mode) сделает всё за геймера. Согласно документации, ИИ-модель будет обучаться на записях геймплея в YouTube и Twitch, а также игровых данных из PlayStation Network. Предполагается, что помощника разрешат позвать на помощь в любой момент. Иллюстрации к патенту (источник изображений: WIPO)
В редакции Video Games Chronicle подметили, что ИИ-помощник от Sony видится эволюцией существующей системы «Справка по игре» для PS5, в рамках которой игроку могут предложить подсказки, советы или видеоролики с прохождением. Стоит также отметить, что регистрация патента ещё не означает его использование. Та же Sony за последние годы запатентовала немало разных идей (например, замены геймпада повседневными объектами), которые до сих пор нигде не воплотила. AMD представила настольный суперкомпьютер AI Halo — конкурент Nvidia DGX Spark, но с поддержкой Windows и игр
06.01.2026 [18:34],
Николай Хижняк
На выставке CES 2026 компания AMD анонсировала настольный суперкомпьютер AI Halo. Система, выполненная в форме мини-ПК и построенная на базе процессоров серии Strix Halo (Ryzen AI MAX 300), предназначена для локального запуска ИИ-моделей. Однако, как указывает VideoCardz, новинку также можно использовать и для других задач, включая игры. 
Источник изображений: VideoCardz / AMD Очевидно, что AI Halo должен составить конкуренцию системам DGX Spark от Nvidia. Однако последние не только дорого стоят (от 3000 до 4000 долларов), но ещё и не поддерживают операционные системы Windows, что существенно ограничивает сценарии их использования.   AMD заявляет, что AI Halo обеспечит полную поддержку ROCm и ведущих моделей с открытым исходным кодом уже на старте продаж. Это важно, поскольку система ориентирована на локальные модели ИИ, а не на облачную разработку.  Запуск AI Halo запланирован на второй квартал этого года. Полные технические характеристики системы AMD пока не сообщает. Однако ключевым преимуществом AI Halo является поддержка Windows. Пользователи могут загружать две операционные системы или переключаться между ними и использовать систему в том числе и для игр. Это непрактично для DGX Spark, который использует архитектуру Arm и полагается на эмуляцию. О стоимости AI Halo компания AMD тоже пока не сообщила. Создан ИИ для помощи капитанам судов в опасных ситуациях — морских катастроф должно стать меньше
06.01.2026 [14:09],
Геннадий Детинич
Громкие морские инциденты последних лет — закупорка Суэцкого канала контейнеровозом Ever Given и таран контейнеровозом Dali моста в Балтиморе — дают достаточное представление о проблеме, которую до конца не могут решить никакие современные средства радиолокации и навигации. Человеческий фактор становится последним мостиком к морской катастрофе, избежать пути по которому бывает крайне сложно. Именно на этот случай в США создали ИИ-помощника капитана. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Работу провели учёные из Университета A&M Техаса. Они представили систему SMART-SEA — интеллектуального «AI-со-пилота», призванного помочь капитанам принимать более обоснованные решения и снижать риск столкновений, особенно со стационарными объектами от искусственных до природных. Система SMART-SEA основана на использовании машинного обучения и прямой обработки сырых радарных данных, а не только из стандартных навигационных источников, таких как AIS. Это позволяет системе обнаруживать объекты, которые могут быть плохо видны или вовсе отсутствовать в базах данных — это нефтяные платформы, морские сооружения, затонувшие конструкции и другое. Алгоритмы машинного обучения анализируют форму, отражение и поведение объектов на радаре, классифицируя потенциальные угрозы в реальном режиме времени. Важной особенностью SMART-SEA является гибридный подход. Система сочетает методы искусственного интеллекта с физическими моделями манёвренности судна, учитывая инерцию, тормозной путь, радиус поворота, а также влияние ветра и течений. На основе этого она формирует рекомендации по безопасным манёврам, согласованные с международными правилами предотвращения столкновений судов (COLREGs). При этом система не управляет судном напрямую, а действует в формате «добрый советчик», оставляя окончательное решение за капитаном. Авторы подчёркивают, что SMART-SEA не является полностью автономной навигацией, а служит инструментом поддержки принятия решений. Такой подход снижает вероятность критических ошибок в сложных и стрессовых ситуациях, не исключая человека из процесса управления. В перспективе технология может применяться как на коммерческих и исследовательских судах, так и в будущем как один из ключевых элементов автономных морских платформ, повышающих общую безопасность мирового судоходства. Gemini для Google TV научится настраивать телевизоры и генерировать фото и видео в Nano Banana и Veo
06.01.2026 [00:04],
Николай Хижняк
Приложение Gemini на Google TV получит крупное обновление, которое сделает ИИ-помощника более полезным и визуально привлекательным. Главные нововведения включают поддержку Nano Banana и Veo для создания и редактирования видеороликов и изображений с помощью ИИ непосредственно на телевизоре. 
Источник изображений: Google ИИ-инструменты также можно будет использовать в паре с Gemini для поиска в библиотеке «Google Фото» и создания стилизованных слайд-шоу определённых событий в жизни пользователя. Обновление также сделает ответы Gemini более визуально насыщенными — в них будут включаться изображения или видеоконтент. 
 Также можно будет узнать, например, последние спортивные новости в реальном времени. Gemini сможет генерировать «подробные обзоры» с интерактивными элементами с голосовым сопровождением по выбранным пользователем темам. 
 Google также расширит для Gemini возможности голосового управления. Например, с помощью голосовых запросов можно будет изменять настройки телевизора, просто говоря: «картинка слишком тусклая» или «я не слышу диалог». После этого система соответствующим образом отрегулирует изображение или громкость. 
 Обновлённая версия Gemini для Google TV сначала появится на некоторых моделях телевизоров TCL, а затем в ближайшие месяцы — на других устройствах с поддержкой Google TV. ИИ превзошёл эволюцию в синтезе важнейших элементов ДНК — генная терапия готова совершить новый виток
03.01.2026 [14:55],
Геннадий Детинич
Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews В основе работы лежит метод DNA-Diffusion — алгоритм, заимствующий идеи из диффузионных моделей, широко применяемых в генерации изображений и текста. Модель обучалась на огромных массивах геномных данных и научилась предсказывать, какие последовательности ДНК будут эффективно включать или усиливать работу генов в определённых типах клеток. В результате ИИ смог сгенерировать тысячи вариантов синтетических регуляторов, многие из которых оказались функционально сильнее природных аналогов. Экспериментальная проверка показала, что созданные ИИ регуляторные элементы действительно работают в живых клетках. Более того, они продемонстрировали высокую точность: активировали гены именно в нужных клетках, минимизируя побочные эффекты. Особенно показательным стал пример с геном AXIN2 (важным для подавления лейкемии) — синтетические регуляторы управляли его активностью эффективнее природных защитных вариантов. Значение этой работы выходит далеко за рамки фундаментальной науки. Возможность целенаправленно конструировать регуляторные фрагменты ДНК открывает путь к более безопасной и точной генной терапии, созданию «умных» генетических лекарств и тонкой настройке клеточных функций. По сути, ИИ начинает выступать в роли инженера генома, расширяя границы того, что ранее считалось возможным только в ходе естественного эволюционного процесса. Nvidia ведёт переговоры о покупке израильского ИИ-стартапа AI21 Labs за $2-3 млрд
01.01.2026 [18:37],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, компания Nvidia ведёт переговоры о покупке израильского стартапа AI21 Labs, одного из немногих в стране, занимающихся разработкой больших языковых моделей (LLM). В сообщении сказано, что сумма сделки может составить от $2 до $3 млрд, что значительно выше последней оценки рыночной стоимости AI21 в $1,4 млрд, которая была установлена в ходе раунда финансирования в 2023 году. 
Источник изображения: AI21 Labs / Bloomberg В минувшем году AI21 провела раунд финансирования, в рамках которого удалось привлечь $300 млн инвестиций. Тогда в роли основных инвесторов выступили Nvidia и Google. Однако официально компания так и не подтвердила факт привлечения инвестиций, поэтому её текущая рыночная стоимость осталась нераскрытой. На тот момент эксперты предполагали, что стоимость компании по сравнению с 2023 году существенно не изменилась. Компания AI21 долгое время считалась «готовым к продаже активом», и Google ранее также изучала возможность её приобретения. Однако за последние недели переговоры с Nvidia по данному вопросу значительно продвинулись и вышли на самый высокий уровень. Основной интерес производителя графических ускорителей к AI21, по всей видимости, касается сотрудников стартапа. Многие из них имеют учёные степени и солидный опыт в плане разработок в сфере искусственного интеллекта. Эта сделка позволит Nvidia быстро расширить своё исследовательское ИИ-подразделение по цене от $10 млн до $15 млн за сотрудника. Хотя это и отражает высокий международный спрос на талантливых израильских разработчиков в сфере ИИ, это также подчёркивает отказ AI21 от первоначальных амбиций напрямую конкурировать с ведущими разработчиками языковых моделей, такими как OpenAI и Anthropic. Эта сделка, в случае успешного завершения, станет для Nvidia четвёртым значимым приобретением в Израиле и вторым по величине после покупки Mellanox за $7 млрд. В 2023 году Nvidia также приобрела стартапы Deci и Run:ai, потратив суммарно около $1 млрд. Китай втихую запустил национальную исследовательскую мегасеть ИИ — ответ на трамповскую миссию «Генезис»
01.01.2026 [13:11],
Геннадий Детинич
Сегодня утром китайские СМИ без лишней помпы сообщили, что ещё 23 декабря 2025 года — через месяц после анонса в США «миссии Генезис» по созданию мегасети ИИ для научных целей — в Китае начала работать альтернативная сеть ИИ для автоматизации научных исследований. Китайцы не стали дожидаться результатов работы «манхэттенского проекта» по ИИ в США и запустили собственный на месяцы опередив геополитического конкурента. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Трамповская миссия «Генезис» (Genesis) предполагает создание национальной исследовательской сети искусственного интеллекта, которая могла бы самостоятельно ставить научные задачи и успешно решать их с минимальным участием людей. В Китае для тех же целей использовали национальную сеть для суперкомпьютеров — SCNet, которая объединила свыше 30 НИИ ЦОД по всей стране. Новая платформа принимает команды на естественном языке, автоматически структурирует задачи, распределяет вычислительные ресурсы, проводит моделирование, анализирует данные и предоставляет готовые научные отчёты. Как отмечено выше, запуск системы состоялся 23 декабря 2025 года, примерно через месяц после того, как президент США Дональд Трамп объявил о создании инициативы «Genesis Mission» — федерального проекта по применению ИИ для ускорения научных открытий и укрепления технологического лидерства США. Причём в американской программе предусмотрены строгие сроки выполнения ключевых этапов, тогда как китайская система уже развернута в промышленном масштабе и обслуживает более тысячи пользователей по всей стране. Утверждается, что китайская платформа на базе SCNet одновременно обеспечивает около 100 научных рабочих процессов — то есть различных сценариев вычислительных и аналитических задач в таких областях, как материаловедение, биотехнологии и промышленный искусственный интеллект. Такое разнообразие рабочих процессов позволяет платформе автоматизировать разные типы научных исследований и повышать эффективность работы исследователей, сокращая время на рутинные вычисления. Американская «Genesis Mission» регламентирует процессы её эволюции, предполагая получение первого доказательства концепции через 270 дней. Первые месяцы уйдут на инвентаризацию средств, сил и фондов. Не исключено, что США «будут долго запрягать, но потом быстро поедут» — для этого у страны достаточно ресурсов, но Китай, похоже, был готов ко всем сценариям и просто рванул с места в карьер. Microsoft добавит GPT-5.2 в Copilot — новая модель будет работать в режиме Smart Plus
29.12.2025 [19:51],
Сергей Сурабекянц
Microsoft дополнила веб-версию Copilot, а также версии своего ИИ-помощника для Windows и мобильных устройств самой мощной на сегодняшний день моделью GPT-5.2 от OpenAI. Она позволяет быстрее выполнять реальные задачи, включая создание электронных таблиц и презентаций, написание и проверку кода, понимание длинных документов, использование инструментов и работу с изображениями. После обновления GPT 5.2 будет «сосуществовать» с GPT 5.1. 
Источник изображения: Microsoft В прошлом месяце ИИ-помощник Copilot был обновлён до GPT-5.1 для режима Smart. Теперь Microsoft добавляет GPT-5.2 в Copilot в качестве нового режима Smart Plus. GPT 5.2 в Copilot, по-видимому, является вариантом GPT-5.2, ориентированным на рассуждение, поскольку Microsoft подчеркнула, что он лучше справляется со сложными задачами. В интеллектуальных задачах по критерию OpenAI GDPval, который представляет собой новую оценку производительности модели в экономически значимых, реальных задачах в 44 профессиях, GPT-5.2 Thinking превосходит или показывает себя не хуже профессионалов отрасли в 70,9 % случаев, по сравнению с 38,8 % у GPT-5. Это огромный скачок, и именно поэтому OpenAI оценивает GPT-5.2 как «экспертный уровень» для многих чётко определённых офисных задач, таких как обработка презентаций, графиков и т. д. 
Источник изображения: unsplash.com В бенчмарках, предназначенных для оценки работы агентов ИИ на сложных задачах разработки программного обеспечения, GPT-5.2 Thinking показывает 55,6 % на SWE-Bench Pro и 80 % на SWE-Bench Verified, что выше, чем у GPT-5.1 Thinking. В специализированном тесте GPQA Diamond GPT-5.2 Thinking показал результат 92,4 %, в AIME 2025 — 100 %, в CharXiv Reasoning (с Python) — 88,7 %. Новая версия GPT также продемонстрировала значительное улучшение показателей в тестах оценки способности модели к абстрактному мышлению и рассуждению ARC-AGI (Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence — «Корпус аннотаций и рассуждений для искусственного общего интеллекта») и ARC-AGI-2. Китайские умельцы поставили на поток увеличение объёма видеопамяти GeForce RTX 5080 до 32 Гбайт
28.12.2025 [17:17],
Владимир Фетисов
Китайские специалисты по ремонту видеокарт нашли способ увеличения объёма видеопамяти ускорителя Nvidia GeForce RTX 5080 до 32 Гбайт и даже поставили этот процесс на поток. Эта модификация удваивает объём видеопамяти по сравнению со стандартной конфигурацией. Вероятно, подобные переделки могут повлиять на отток некоторого количества видеокарт из официальных каналов продаж. 
Источник изображения: videocardz.com Переделанные видеокарты с увеличенным вдвое объёмом видеопамяти подойдут для использования в сфере искусственного интеллекта, что, вероятно, может заинтересовать местные компании. Согласно имеющимся данным, специалисты удаляют со стандартной видеокарты GeForce RTX 5080 оригинальную систему охлаждения, заменяют чипы памяти, после чего дооснащают ускоритель кулерами турбинного типа, которые эффективно выдувают горячий воздух за пределы корпуса. Ходили слухи, что Nvidia планировала выпустить видеокарту GeForce RTX 5080 Super с 24 Гбайт видеопамяти, используя для этого модули GDDR7 объёмом 3 Гбайт. Однако из-за возникших трудностей появление этого ускорителя на рынке ожидается не раньше конца первого или начала второго квартала следующего года. Даже когда эта видеокарта будет выпущена, она всё равно будет проигрывать по объёму доступной видеопамяти модификациям китайских умельцев. Покупка геймерских видеокарт для последующей переделки под нужды ИИ не является чем-то абсолютно новым. Ранее уже появлялись сообщения об удачных модификациях GeForce RTX 5090 в ускорители с турбинными кулерами для ИИ, а также об увеличении объёма видеопамяти в GeForce RTX 4090. Некоторые моддеры также указывали, что подобные работы облегчила утечка внутренних документов Nvidia после хакерской атаки 2022 года. YouTube заваливает новых пользователей сгенерированным ИИ низкокачественным контентом
28.12.2025 [16:48],
Владимир Фетисов
Занимающаяся видеомонтажом компания Kapwing изучила 15 000 наиболее популярных по всему миру YouTube-каналов, выбирая по 100 самых просматриваемых в каждой стране. В результате было установлено, что 278 из них публикуют исключительно «ИИ-мусор», т.е. низкокачественный контент, созданный с помощью генеративных нейросетей и предназначенный для накрутки просмотров. 
Источник изображения: @SuperCatLeague/YouTube В ходе исследования также было установлено, что новым пользователям демонстрируется более 20 % таких видео от общего количества роликов. Суммарно каналы с «ИИ-мусором» накопили свыше 63 млрд просмотров и 221 млн подписчиков, что приносит им около $117 млн дохода ежегодно. Исследователи создали новый аккаунт на YouTube и подсчитали, что 104 из первых 500 рекомендованных видео в ленте были «ИИ-мусором». При этом примерно треть контента составили не только низкокачественные сгенерированные видео, но и другой бессмысленный контент, созданный для монетизации за счёт привлечения внимания пользователей. Это наглядно демонстрирует, насколько быстро крупные платформы оказались в значительной степени заполнены сгенерированным контентом, причём зачастую низкокачественным. Собственный анализ The Guardian показал, что около 10 % самых быстрорастущих каналов на YouTube заполнены «ИИ-мусором», набирающим миллионы просмотров, несмотря на усилия платформы по борьбе с «неаутентичным контентом». Отмечается, что обнаруженные в ходе исследования Kapwing каналы имеют большую аудиторию. К примеру, в Испании 20 млн человек (почти половина населения страны) следят за трендовыми ИИ-каналами, в Египте у ИИ-каналов 18 млн подписчиков, в США — 14,5 млн, а в Бразилии — 13,5 млн. Самый просматриваемый из попавших в исследование тематический YouTube-канал — это Bandar Apna Dost, который базируется в Индии и уже набрал 2,4 млрд просмотров. В нём публикуются видео о приключениях антропоморфной обезьяны и мускулистого человека, смоделированного по образу Халка, который сражается с демонами и путешествует на вертолете из помидоров. По оценке Kapwing, владелец этого канала может зарабатывать до $4,25 млн в год. Сложно оценить, насколько значимы подобные каналы в сравнении с огромным количеством уже существующего на YouTube контента. Платформа не раскрывает информацию о том, сколько просмотров генерируется ежегодно или какая их часть приходится на ИИ-контент. Однако это показывает, что за ИИ-роликами стоит растущая индустрия, представители которой пытаются найти новые способы монетизации контента на крупнейших платформах. «Существуют целые сообщества в Telegram, WhatsApp, Discord и на форумах, где люди обмениваются советами и идеями, продают курсы о том, как создавать «мусор», который будет достаточно вовлекающим, чтобы приносить деньги», — прокомментировал данный вопрос журналист Макс Рид (Max Read), ранее подробно писавший об «ИИ-мусоре». Он также отметил, что в основном созданием такого контента занимаются люди из англоязычных стран, где средняя зарплата ниже того, что они могут заработать на YouTube. По его данным, «ИИ-мусор» создают множество людей из Индии, Кении, Нигерии и др. «Генеративный искусственный интеллект — это инструмент, и, как любой инструмент, его можно использовать для создания как высококачественного, так и низкокачественного контента. Мы по-прежнему стремимся предоставлять нашим пользователям доступ к высококачественному контенту, независимо от того, как он был создан. Весь контент, загружаемый на YouTube, должен соответствовать нашим правилам, и, если мы обнаруживаем, что контент нарушает нашу политику, мы удаляем его», — прокомментировал данный вопрос представитель YouTube. 50 лет назад искусственный интеллект впервые обыграл в шахматы чемпиона СССР
27.12.2025 [00:01],
Сергей Сурабекянц
В 1975 году в СССР было заключено любопытное пари между учёными из Института проблем управления и шотландским шахматистом Дэвидом Леви (David Levy). Учёные пообещали создать программу для шахматных эндшпилей, которая сможет составить конкуренцию гроссмейстеру-человеку. Призом в споре выступили 12 бутылок шотландского виски. В условиях крайне ограниченных вычислительных ресурсов исследователям удалось создать шахматный ИИ, обыгравший чемпиона СССР. 
Источник изображения: smartengines.ru 27 декабря исполняется 50 лет со дня, когда ИИ впервые в истории не ограничился копированием логики человека, а смог предложить собственное нетривиальное решение шахматной задачи, продемонстрировав принципиально новый уровень «мышления». Разработкой руководил Владимир Львович Арлазаров, в настоящее время доктор технических наук, член-корреспондент РАН и директор по науке компании Smart Engine. В качестве оппонента для разработанной учёными программы выступил чемпион СССР гроссмейстер Юрий Авербах, который являлся признанным авторитетом в теории эндшпилей и был автором серии книг «Шахматные окончания». Авербах представлял шотландского шахматиста Дэвида Леви. Предполагалось, что он в серии коротких матчей выиграет у программы несколько партий, разыгранных из разных стартовых позиций, а программа должна была уверенно побеждать в выигрышных для неё эндшпилях «ладья и пешка против ладьи». Очевидцы утверждают, что в многочасовых поединках программ не просто порой обыгрывала человека, но в ряде позиций «опровергла устоявшиеся представления об очевидной игре, став первым примером того, как искусственный интеллект выработал собственный, обоснованный способ решения интеллектуальной задачи». За год до этих событий в Стокгольме состоялся первый в истории чемпионат мира по шахматам среди компьютерных программ. Победу на нем одержала советская «Каисса», также разработанная Арлазаровым. «Партия с Юрием Авербахом была для нас намного важнее победы на чемпионате мира среди компьютерных программ, – рассказал Арлазаров. – Это был первый случай, когда машина не просто имитировала своего создателя, а делала нечто принципиально лучше него. Оказалось, что даже один из сильнейших знатоков шахматных окончаний может ошибаться в некоторых позициях, тогда как программа неизменно находит верное решение. С научной точки зрения именно этот опыт показал, каким должен быть искусственный интеллект, которому можно доверять в критически важных задачах». «Сегодня Владимир Львович руководит научным направлением в компании Smart Engines, где его команда решает задачи компьютерного зрения и распознавания документов, опираясь на методологию советской научной школы – умение достигать принципиальных прорывов не за счёт наращивания вычислительных ресурсов, а за счёт эффективных алгоритмов», — сообщила пресс-служба компании. Intel собрала гигантский ИИ-чип из 16 вычислительных кристаллов и 24 стеков HBM5
26.12.2025 [23:05],
Николай Хижняк
Intel первой разработала явно дезагрегированную чиплетную архитектуру — серверные GPU Ponte Vecchio для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений состояли из 47 чиплетов. Этот продукт до сих пор удерживает рекорд по количеству элементов в многослойной архитектуре, но Intel Foundry планирует нечто гораздо более экстремальное: многочиплетный корпус, объединяющий не менее 16 вычислительных элементов на восьми базовых кристаллах и 24 стека памяти HBM5. 
Источник изображений: Intel Предполагается, что такая конструкция будет иметь возможность 12-кратного масштабирования до самых больших чипов для ИИ на рынке (12-кратный размер фотошаблона, превосходящий 9,5-кратный размер фотошаблона TSMC).  Концептуальный многочиплетный корпус Intel 2.5D/3D демонстрирует 16 больших вычислительных элементов (движков искусственного интеллекта или процессоров), изготовленных по технологическому процессу Intel 14A или даже более сложному 14A-E (1,4 нм, расширенные возможности, транзисторы RibbonFET 2 второго поколения с круговым затвором, улучшенная система питания PowerVia Direct с обратной стороны). Вычислительные элементы расположены поверх восьми (предположительно, размером с фотошаблон) базовых вычислительных кристаллов, изготовленных по техпроцессу 18A-PT (1,8 нм, повышенная производительность за счёт сквозных кремниевых соединений TSV и системы питания с обратной стороны), которые могут либо выполнять дополнительную вычислительную работу, либо содержать большой объём кэш-памяти SRAM для «основных» вычислительных кристаллов, как показано в примере Intel.  Базовые кристаллы в такой конструкции соединены с вычислительными блоками с помощью передовой технологии упаковки Foveros Direct 3D, использующей сверхплотное гибридное соединение медных контактов толщиной менее 10 мкм для обеспечения максимальной пропускной способности и энергоэффективности верхних кристаллов. Базовые кристаллы используют EMIB-T (улучшенная версия Embedded Multi-Die Interconnect Bridge с TSV), а сверху — UCIe-A для боковых (2.5D) межсоединений между собой и с кристаллами ввода-вывода, изготовленными по технологии 18A-P (1,8 нм, с улучшенной производительностью), а также с изготовленными по заказу того или иного клиента базовыми кристаллами, что позволяет разместить до 24 стеков памяти HBM5.  Примечательно, что Intel предлагает использовать EMIB-T с интерфейсом UCIe-A для подключения специализированных модулей HBM5, а не стеки HBM5 стандарта JEDEC с традиционным отраслевым интерфейсом, что, возможно, призвано повысить производительность и ёмкость. Учитывая концептуальный характер разработки, использование специализированных стеков HBM5 не является обязательным требованием проектирования. Это лишь способ показать, что Intel также может интегрировать такие чипы. Весь пакет также может поддерживать PCIe 7.0, интерфейс 224G SerDes, некогерентные коммутационные сети, содержать оптические модули и собственные ускорители для таких задач, как безопасность, а также память LPDDR5X для увеличения ёмкости DRAM. Intel Foundry продемонстрировала два концепта: «среднего масштаба» с четырьмя вычислительными блоками и 12 модулями HBM и «экстремальный» — с 16 блоками и 24 стеками HBM5, о котором говорится в данной заметке. Даже конструкция среднего масштаба достаточно продвинута по сегодняшним стандартам, и Intel может производить её уже сегодня. Что касается экстремального варианта, он может появиться к концу десятилетия, когда Intel усовершенствует не только технологию 3D-упаковки Foveros Direct, но и свои производственные узлы 18A и 14A. Возможность производить такие корпуса чипов экстремального размера к концу десятилетия поставит Intel на один уровень с TSMC, которая планирует нечто подобное и даже ожидает, что по крайней мере некоторые клиенты будут использовать её решения для интеграции компонентов размером с целую кремниевую пластину примерно в 2027–2028 годах. Режиссёр Clair Obscur: Expedition 33 заверил, что «всё в игре сделано человеком» — генеративный ИИ разработчикам «совсем не понравился»
24.12.2025 [13:02],
Дмитрий Рудь
Гендиректор французской студии Sandfall Interactive и руководитель разработки Clair Obscur: Expedition 33 Гийом Брош (Guillaume Broche) прокомментировал использование генеративного ИИ в нашумевшей фэнтезийной пошаговой RPG. 
Источник изображения: X (Jun_vp_) Напомним, на релизе в Clair Obscur: Expedition 33 обнаружили текстуру, сгенерированную с помощью ИИ (см. изображение ниже). Ошибку быстро исправили, но осадок, как говорится, остался. В частности, из-за этой ситуации Clair Obscur: Expedition 33 на прошедшей недавно церемонии The Indie Game Awards 2025 лишилась заработанных наград в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют». 
Та самая текстура (источник изображения: Tech4Gamers) Отвечая на вопросы пользователей для YouTube-канала малоизвестного блогера Sushi, Брош заверил зрителей, что «всё в игре сделано человеком» — от концепт-артов до дубляжа персонажей и прочих элементов. «Когда в 2022 году ИИ начал набирать популярность, мы уже занимались игрой. Это был просто новый инструмент. Мы его попробовали, и нам совсем не понравилось. Это казалось неправильным», — поделился Брош. 
Источник изображения: Sandfall Interactive Брош подтвердил, что ИИ использовался в Clair Obscur: Expedition 33 на ранних этапах для создания временных текстур. На финальные их заменяли так быстро, как могли, хотя одна заглушка попала и в релизную версию. Clair Obscur: Expedition 33 вышла 24 апреля на PC (Steam, EGS), PS5, Xbox Series X и S. По словам Броша, все будущие проекты Sandfall Interactive будут сделаны целиком людьми — применять ИИ в разработке команда больше не намерена. Группа известных писателей обвинила ИИ-компании в пиратстве и подала в суд
24.12.2025 [06:16],
Анжелла Марина
Группа авторов, включая журналиста Джона Каррейру (John Carreyrou), известного расследованием дела Theranos и книгой «Дурная кровь» (Bad Blood), подала иск против шести крупнейших компаний искусственного интеллекта — Anthropic, Google, OpenAI, Meta✴✴, xAI и Perplexity. В иске утверждается, что эти компании обучали свои модели искусственного интеллекта (ИИ) на пиратских копиях книг без согласия правообладателей. 
Источник изображения: AI Ситуация перекликается с ранее поданным коллективным иском против компании Anthropic по аналогичным обвинениям в нарушении авторских прав. В рамках того дела, как напоминает TechCrunch, судья вынес решение, согласно которому непосредственно обучение ИИ-моделей на пиратских копиях книг со стороны компании было признано законным, однако незаконным являлся сам факт первоначального создания пиратских копий. В рамках достигнутого урегулирования с Anthropic авторы, соответствующие условиям, могут получить компенсацию около $3000 из общей суммы в $1,5 млрд. Однако многие писатели выразили неудовлетворённость этим решением, поскольку оно, по их мнению, не заставляет ИИ-компании нести ответственность за фактическое использование украденных произведений в моделях, приносящих им миллиарды долларов дохода. Новый иск стал продолжением юридического противостояния между правообладателями и разработчиками нейросетей, использующими огромные массивы данных для тренировки своих систем. В тексте документа говорится, что юристы, защищающие ИИ-компании, «не должны иметь возможность столь легко урегулировать тысячи дорогостоящих исков по мизерным компенсациям, скрывая истинную цену своих масштабных умышленных нарушений». Мировые инвесторы нашли потенциальное спасение от американского ИИ-пузыря — китайские ИИ-компании
23.12.2025 [17:49],
Сергей Сурабекянц
Глобальные инвесторы последовательно увеличивают свои ставки на китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом. Эта тенденция вызвана сокращением технологического отрыва США от Китая и желанием инвесторов диверсифицировать свои портфели акций. Кроме того, на Уолл-стрит продолжают нарастать опасения по поводу спекулятивного пузыря в перегретом секторе искусственного интеллекта США.  Британская управляющая компания Ruffer намеренно ограничила инвестиции в американские бигтехи и планирует увеличить свои позиции в китайской компании Alibaba, которая управляет подразделением по разработке чипов для ИИ, владеет крупной языковой моделью Qwen и вкладывает средства в облачную инфраструктуру. «Хотя США остаются лидером в области передового ИИ, Китай быстро сокращает отставание», — считает инвестиционный специалист Ruffer Джемма Кэрнс-Смит (Gemma Cairns-Smith). — […] Конкурентная среда меняется». Глобальные управляющие активами все чаще обращают внимание на китайские компании, занимающиеся ИИ, поскольку волна стартапов выходит на биржу в материковом Китае и Гонконге, стремясь воспользоваться растущим интересом инвесторов после стремительного взлёта DeepSeek. В своём отчёте за этот месяц UBS Global Wealth Management оценила китайские технологии как «наиболее привлекательные», сославшись на стремление инвесторов к географической диверсификации и «сильную политическую поддержку Китая, технологическую самодостаточность и быструю монетизацию ИИ». В ИИ-гонке США имеют преимущество в инновациях, в то время как Китай обладает преимуществами в инженерии, производстве и энергетике, полагает основатель американской компании Rayliant Global Advisors Джейсон Сюй (Jason Hsu). «Технологические ограничения США вынудили Китай вкладывать деньги в сложные технологии и создавать с нуля, — сказал Сюй. — Для инвесторов разумная и мудрая стратегия — использовать возможности ИИ и управлять неопределённостью за счёт диверсификации». Главный инвестиционный директор биржевого фонда KraneShares Брендан Аэрн (Brendan Ahern) заявил, что стремительный рост китайских производителей микросхем для ИИ, таких как Cambricon, свидетельствует о масштабе и скорости инноваций в китайской индустрии ИИ и полупроводников. «Элемент этой гонки, этой срочности, идёт на пользу компаниям», — заметил он, имея в виду ожесточённую китайско-американскую технологическую войну. Акции KraneShares, инвестирующего в акции китайских компаний, таких как Tencent, Alibaba и Baidu, в этом году выросли на две трети, достигнув почти $9 млрд. 
Источник изображения: unsplash.com Китай, в свою очередь, ускорил размещение акций крупных компаний-производителей микросхем, в частности Moore Threads, получившей прозвище «китайская Nvidia», и MetaX. Акции MetaX, основанной бывшими руководителями AMD, после дебюта на бирже подскочили на 700 %. За несколько дней до этого акции Moore Threads показали рост 400 % сразу после первичного размещения. Однако некоторые финансисты скептически оценивают долгосрочные перспективы инвестирования в технологический потенциал Китая. «Ни одна из компаний, занимающихся разработкой микросхем и котирующихся на бирже, не имеет какой-либо поддержки в плане оценки и почти полностью движима ажиотажем», — уверен управляющий портфелем британской компании North of South Capital Камиль Диммич (Kamil Dimmich). Кэрол Фонг (Carol Fong) из CGS International Securities полагает, что инвесторам следует «сбалансировать инвестиции в текущем фрагментированном, обусловленном геополитикой цикле развития рынка микросхем» и выборочно добавлять в свои портфели компании, которые выиграли от стремления Китая к самодостаточности в секторах ИИ и полупроводников, сохраняя при этом в портфеле акции признанных мировых лидеров. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
