Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Unity пообещала ИИ, который позволит создавать игры по текстовому описанию — вообще без программирования
17.02.2026 [19:57],
Сергей Сурабекянц
Разработчик игрового движка Unity активно внедряет инструменты генеративного ИИ, обещая пользователям ускорение разработки, повышение узнаваемости и рост доходов от рекламы. ИИ однажды уже подвёл компанию, сгенерировав контент, защищённый авторским правом. Тем не менее, Unity остаётся приверженной этой технологии и заявляет, что её ИИ «демократизирует» разработку игр и вскоре сможет «запускать в жизнь целые казуальные игры». 
Источник изображения: Unity Генеральный директор Unity Мэтт Бромберг (Matt Bromberg) убеждён, что искусственный интеллект расширит возможности как непрограммистов, так и опытных разработчиков. На недавнем совещании по финансовым результатам Бромберг заявил, что компания готовится представить на фестивале GDC Festival of Gaming в марте новую бета-версию Unity AI, которая исключит необходимость программирования. По замыслу разработчиков, этот ИИ-помощник будет работать на основе «уникального понимания контекста проекта и нашей среды выполнения, используя при этом лучшие существующие модели». Бромберг уверен, что в конечном итоге «десятки миллионов людей будут создавать интерактивные развлечения», используя инструменты разработки с поддержкой ИИ, и подчеркнул, что Unity намерена возглавить этот процесс. «Создание игр на основе ИИ — это наша вторая основная область внимания на 2026 год, — сказал Бромберг. — На конференции разработчиков игр в марте мы представим бета-версию обновлённого Unity AI, который позволит разработчикам создавать полноценные казуальные игры, используя только естественный язык, встроенный в нашу платформу, — так что переход от прототипа к готовому продукту будет простым». Бромберг заявил, что Unity AI «демократизирует» разработку игр для тех, кто не занимается программированием, одновременно повышая производительность для всех пользователей. По его словам, цель компании — максимально упростить творческий процесс, «став универсальным мостом между первой искрой творчества и успешным, масштабируемым и долговечным цифровым опытом». ИИ-помощник Unity AI в настоящее время использует большие языковые модели от OpenAI и Meta✴✴ (GPT и Llama соответственно) для ответа на вопросы пользователей, генерации кода и агентских действий. Unity AI также использует несколько собственных и партнёрских моделей для создания и улучшения игровых ресурсов — среди них Scenario, обученный на базовых моделях Stable Diffusion, FLUX, Bria и GPT-Image, и Layer AI на основе базовых моделей Stable Diffusion и FLUX. SK hynix предложила неоригинальный костыль для ускорения ИИ-моделей — гибридную архитектуру памяти HBM/HBF
17.02.2026 [19:52],
Геннадий Детинич
Светлая мысль разместить больше памяти рядом с процессором пришла не в одну голову. Год назад о разработке концепции замены памяти HBM (DRAM) памятью HBF (флеш) сообщила компания SanDisk. На днях работу о таком подходе опубликовала компания SK Hynix. Флеш-память NAND попросту плотнее памяти DRAM, и с позиции увеличения места под токены для ИИ замена одной на другую даст впечатляющий результат в виде роста скорости принятия решений. 
Источник изображения: SK Hynix Не секрет, что современные платформы на базе центральных, графических и тензорных процессоров сталкиваются с серьёзным ограничением по объёму приданной им памяти High Bandwidth Memory (HBM), что сплошь и рядом происходит при работе с большими языковыми моделями. Например, модели вроде Llama 4 поддерживают до 10 млн токенов, что требует кэш объёмом до 5,4 Тбайт. Стандартные решения, такие как частичный сброс кэша на локальные SSD, приводят к значительным задержкам из-за низкой пропускной способности шины и медленного доступа к накопителям. В результате образуется узкое место по пропускной способности, что можно обойти только наращиванием массива ускорителей, а это — лишние деньги и энергопотребление. Предложенная компанией SK hynix гибридная иерархия памяти или архитектура H³ (Hybrid³), объединяющая HBM и новый пока тип памяти High Bandwidth Flash (HBF) на одном интерпозере вместе с процессором, решает проблему нехватки памяти для токенов ИИ. Память HBM продолжит использоваться так же, как и раньше — для данных с высокой частотой записи и чтения (динамически генерируемый кэш), а HBF — для данных с интенсивным чтением. Использование флеш-памяти HBF обеспечит до 16 раз большую ёмкость при пропускной способности, близкой к HBM, хотя задержка доступа останется выше на один или даже два порядка, износостойкость будет ниже, а энергопотребление может быть в 4 раза больше. В то же время массив гибридной памяти окажется единым для процессора, а грамотная маршрутизация запросов сведёт на нет все негативные последствия «тормозов» флеш-памяти. Результаты моделирования на конфигурации Nvidia Blackwell GPU с 8 стеками HBM3E и 8 стеками HBF на интерпозере демонстрируют впечатляющие улучшения. При 1 млн токенов контекста производительность в токенах в секунду вырастает в 1,25 раза, при 10 млн токенов — уже в 6,14 раза по сравнению с чисто HBM-системой, а энергоэффективность становится выше в 2,69 раза. И если раньше для обработки запросов такого масштаба требовалось 32 GPU, то теперь работа может быть выполнена всего на 2 GPU с существенным снижением энергозатрат и общей стоимости системы. Ради такого стоит рискнуть и создать коммерческие решения, считают в компании. Производители электроники начнут массово банкротиться к концу года из-за дефицита памяти — мрачный прогноз главы Phison
17.02.2026 [15:26],
Николай Хижняк
Многие производители электроники «обанкротятся или прекратят выпуск продуктов» к концу 2026 года из-за дефицита памяти, вызванного развитием искусственного интеллекта. Такой прогноз в интервью китайскому YouTube-блогу ChenTalkShow сделал исполнительный директор компании Phison Electronics Кхейн-Сенг Пуа (Khein-Seng Pua). 
Источник изображения: Nvidia Глава Phison объяснил, что дисбаланс спроса и предложения на DRAM и флеш-память NAND может сохраняться до 2030 года. Он также утверждает, что поставщики памяти требуют предоплаты за три года поставок, и описывает текущую ситуацию как рынок, управляемый продавцом. Что касается потребительского сектора, генеральный директор Phison прогнозирует массовое сокращение числа компаний-производителей систем, многие из которых прекратят выпуск продуктов с конца 2026 года из-за невозможности обеспечить закупки памяти. Он также предсказывает сокращение производства смартфонов на 200–250 млн единиц, а также значительное снижение объёмов выпуска ПК и телевизоров. В качестве примера ценового давления была приведена eMMC-память объёмом 8 Гбайт, цена на которую выросла с примерно $1,5 в начале 2025 года почти до $20. Цены на автомобильные аналоги приближаются к $30, а поставки остаются нестабильными. «В потребительском сегменте многие компании прекратят своё существование. Если вы не можете достать комплектующие, то производитель систем, у которого отсутствует хотя бы одна деталь [для сборки продукта], просто не сможет продолжать работу», — сказал глава Phison. При сокращении предложения поставщики, как правило, отдают приоритет покупателям с более высокой маржой, и Кхейн-Сенг Пуа утверждает, что это в первую очередь вредит производителям потребительских устройств. Он говорит, что цена памяти в составе тех же смартфонов может составлять 20 % от общей стоимости компонентов. Для сравнения: в составе серверов расходы на память составляют 5–6 % от общей стоимости, что облегчает клиентам из сферы ЦОД оплату и получение квот на поставки. Он также отмечает, что ограниченное предложение может увеличить циклы замены устройств, поскольку потребители предпочтут ремонтировать старые гаджеты, а не покупать новые. Глава Phison соглашается, что нынешний дефицит DRAM и флеш-памяти NAND обусловлен спросом на инфраструктуру для искусственного интеллекта. В качестве конкретного примера он упомянул ИИ-ускоритель Nvidia Vera Rubin. По его словам, собственные данные Nvidia предполагают, что каждый ускоритель Vera Rubin будет комплектоваться SSD ёмкостью более 20 Тбайт. Если Nvidia отгрузит 10 млн подобных ИИ-ускорителей, то, по его расчётам, только на эти твердотельные накопители придётся объём NAND-памяти, сопоставимый с 20 % прошлогоднего мирового объёма производства NAND. И это без учёта памяти для дополнительных хранилищ, необходимых для обработки данных, генерируемых этими системами. Alibaba, ByteDance и Kuaishou представили ряд новых ИИ-моделей — от роботов до киношного видео
16.02.2026 [09:10],
Владимир Фетисов
В то время как ИИ-рынок США на прошедшей неделе был занят изучением влияния инструментов Anthropic и Altruist на сферы программирования и оказания финансовых услуг, китайские IT-гиганты запустили ИИ-модели, показавшие прирост производительности в робототехнике и генерации видео. Alibaba, ByteDance (владелец TikTok) и платформа коротких видео Kuaishou представили новые алгоритмы, подтверждающие, что китайские разработчики не отстают от американских коллег. 
Источник изображения: Gemini Анонс новых алгоритмов китайских IT-гигантов произошёл на фоне недавнего заявления главы ИИ-подразделения Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) касательно того, что китайские ИИ-модели отстают от западных конкурентов всего на несколько месяцев. Однако представленные на прошедшей неделе инструменты вполне могут рассматриваться в качестве прямых конкурентов ИИ-моделям для генерации видео, таким как Sora от OpenAI, а также моделям для сферы робототехники от Nvidia и Google. Исследовательское подразделение Alibaba DAMO анонсировало RynnBrain — ИИ-модель, предназначенную для того, чтобы помочь роботам понимать окружающий их физический мир и идентифицировать объекты. В демонстрационном ролике Alibaba показала робота с клешнями вместо рук, который собирал апельсины и складывал их в корзину. Там также показали, как робот достаёт молоко из холодильника. ИИ-модели требуют обширного обучения для достижения цели по идентификации повседневных объектов и взаимодействия с ними. Это означает, что такой простой для человека процесс, как сбор фруктов, для робототехники является гораздо более сложным. С запуском RynnBrain Alibaba начнёт конкурировать с такими компаниями, как Nvidia и Google, которые ведут разработку собственных ИИ-моделей для сферы робототехники. «Одним из её [ИИ-модели] ключевых новшеств является встроенное осознание времени и пространства. Вместо того, чтобы просто реагировать на непосредственные сигналы, робот может запоминать, когда и где происходили события, отслеживать прогресс выполнения задачи и продолжать действовать на протяжении нескольких этапов. Это делает его более надёжным и последовательным в сложных реальных условиях», — считает исследователь из Hugging Face Адина Якефу (Adina Yakefu). Она также добавила, что «более масштабная цель» Alibaba состоит в том, чтобы «создать базовый интеллектуальный уровень для воплощённых систем». Компания ByteDance на минувшей неделе представила Seedance 2.0 — модель искусственного интеллекта для генерации видео, которая может создавать реалистичные ролики на основе простого текстового описания. При этом алгоритм также может работать с другими видео и изображениями. Демонстрационные видео, созданные с помощью Seedance 2.0, выглядят вполне реалистично. 
Источник изображения: Sony Адина Якефу подтвердила, что ИИ-модель Seedance 2.0 показала значительный прогресс по сравнению с предыдущими версиями в плане «управляемости, скорости и эффективности работы». «На сегодняшний день Seedance 2.0 — одна из самых сбалансированных моделей для генерации видео, которые я тестировала. Она удивила меня, выдав удовлетворительные результаты с первой попытки, даже обрабатывая простой запрос. Визуализация, звуковое сопровождение и операторская работа объединяются таким образом, что результат работы кажется отточенным, а не экспериментальным», — добавила Якефу. Хоть пользователи и хвалят этот алгоритм, известно, что у Seedance 2.0 возникли проблемы. Китайские СМИ сообщили, что разработчики временно заблокировали функцию генерации голоса человека на основе загруженного фото. Это произошло после того, как один из местных блогеров обратил внимание на проблему генерации голоса по фото без согласия того, кто изображен на снимке. Представители ByteDance пока никак не комментируют данный вопрос. Ещё одной новинкой стала ИИ-модель Kling 3.0 от Kuaishou, которая предназначена для генерации видео и является конкурентом алгоритма ByteDance. В сообщении сказано, что Kling 3.0 «отличается существенными улучшениями в согласованности, фотореалистичности результата работы, увеличенным временем продолжительности видео до 15 секунд и встроенной генерацией аудио на нескольких языках, диалектах и с разными акцентами». В настоящее время алгоритм Kling 3.0 доступен только платным подписчикам, но вскоре Kuaishou обещает открыть его для более широкой аудитории пользователей. Успех компании с ИИ-моделями Kling способствовал росту стоимости акций Kuaishou более чем на 50 % за последний год. Стоит упомянуть некоторые другие важные релизы. Компания Zhipu AI, которая работает в Гонконге под названием Knowledge Atlas Technology, представила алгоритм GLM-5 — открытую языковую модель с расширенными возможностями в области программирования и создания ИИ-агентов. Компания заявила, что последняя версия её ИИ-модели приближается к Anthropic Claude Opus 4.5 по показателям в профильных бенчмарках, а также превосходит Google Gemini 3 Pro в некоторых тестах. Этот релиз способствовал значительному рост курса акций Zhipu AI. Стоимость ценных бумаг MiniMax также подскочила в конце недели после того, как компания запустила обновлённую версию открытой ИИ-модели M2.5 с улучшенными инструментами ИИ-агентов. Этот алгоритм может использоваться для эффективной автоматизации выполнения разных задач. Американские студенты бросают учиться на программистов — теперь в моде специальности в сфере ИИ
16.02.2026 [00:44],
Анжелла Марина
Впервые со времён краха доткомов зафиксирован спад интереса к классическим компьютерным наукам в кампусах Калифорнийского университета (UC). Хотя общий поток абитуриентов в США растёт, будущие специалисты массово мигрируют из традиционных IT-направлений на новые специальности, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). 
Источник изображения: Element5 Digital/Unsplash Американские университеты столкнулись с неожиданным оттоком студентов с факультетов компьютерных наук. Статистика Калифорнийского университета показала снижение числа поступающих на 6 % в прошлом году и ещё на 3 % в 2024 году. Эта тенденция, как сообщает TechCrunch в своём материале, развивается на фоне общего национального роста количества студентов в колледжах (на 2 %) . Единственным исключением в системе стал кампус в Сан-Диего, где своевременное открытие отдельной специальности по искусственному интеллекту позволило удержать показатели набора. Эксперты расценивают происходящее не как отказ от технологий, а как миграцию в сторону более перспективных сфер. Опрос Ассоциации компьютерных исследований (Computing Research Association) показал, что падение интереса к базовому программированию зафиксировали 62 % профильных факультетов. Одновременно с этим вузы США, включая Колумбийский университет и Университет Южной Калифорнии, фиксируют резкий рост спроса на программы по изучению нейросетей. Например, в Массачусетском технологическом институте (MIT) направление по принятию решений на основе ИИ уже вышло на второе место по популярности, а Университет Южной Флориды за один семестр набрал более 3000 студентов в новый профильный колледж. Смена образовательного вектора происходит под давлением внешних факторов, включая успехи Китая, которые интегрировали изучение нейросетей в учебные планы вузов как обязательную программу, а не факультатив. Американские вузы вынуждены догонять конкурентов, несмотря на внутреннее сопротивление. При этом ректор Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл Ли Робертс (Lee Roberts) отметил наличие серьёзных разногласий в академической среде. По его словам, руководство требует внедрения технологий ради будущей карьеры выпускников, в то время как часть преподавателей продолжает игнорировать новую реальность. Существенную роль в этом процессе играют и семьи абитуриентов. Статистика показывает, что родители стали чаще отговаривать детей от получения классических дипломов программистов на фоне автоматизации кода при помощи искусственного интеллекта и советуют выбирать инженерные специальности или профильные программы по ИИ, которые выглядят более надёжно для построения карьеры. У Western Digital закончились производственные мощности для выпуска жёстких дисков — всё «съел» ИИ
15.02.2026 [20:03],
Николай Хижняк
Компания Western Digital заявила о нехватке производственных мощностей для выпуска жёстких дисков. Речь об одном из крупнейших производителей HDD в мире. Доля потребительской продукции в ассортименте компании упала до 5 %, поскольку корпоративный сегмент и рынок искусственного интеллекта забирают почти всё. 
Источник изображения: Western Digital ИИ-бум «съедает» все запасы чипов памяти DRAM и NAND, но ещё несколько месяцев назад эксперты рынка предупреждали, что дело в конце концов дойдёт и до традиционных жёстких дисков. Наблюдатели рынка уже фиксируют, что цены на HDD взлетели до самого высокого уровня за 2 года, причём основной спрос на жёсткие диски исходит из США и Китая. «Как мы уже отмечали, у нас практически все запасы на 2026 календарный год распроданы. У нас есть твёрдые заказы от семи наших крупнейших клиентов. Также мы заключили долгосрочные соглашения с двумя из них на 2027 календарный год и с одним на 2028 календарный год. Очевидно, что эти соглашения включают в себя как объёмы в эксабайтах, так и цену», — заявил во время телефонной конференции по итогам второго квартала генеральный директор Western Digital Ирвинг Тан (Irving Tan). Вице-президент Western Digital по связям на том же совещании с инвесторами заявил, что выручка от облачных сервисов составляет 89 % от общей выручки компании, а выручка от потребительских услуг — всего 5 %. Искусственному интеллекту для обучения нужны огромные запасы данных. Эти данные необходимо где-то хранить. Поставщики облачных услуг используют жёсткие диски, поскольку они дешевле и надёжнее, чем твердотельные накопители (SSD). Объёмы информации, с которыми работают центры обработки данных, достигают эксабайтов (миллионов терабайт). Сюда включены собранный веб-контент, обработанные резервные копии данных, журналы вывода и многое другое. Реклама Anthropic с подтруниванием над OpenAI сработала — аудитория Claude выросла на 11 %
14.02.2026 [12:39],
Владимир Фетисов
Компания Anthropic сумела извлечь немалую выгоду из рекламного ролика, который был показан во время финального матча чемпионата по американскому футболу Super Bowl. По данным BNP Paribas, небольшое видео с критикой в адрес OpenAI, решившей добавить рекламу в ChatGPT, способствовало росту посещаемости сайта Anthropic и увеличению количества ежедневно активных пользователей ИИ-бота Claude. 
Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash В сообщении сказано, что посещаемость сайта Anthropic выросла на 6,5 % после показа рекламы во время матча Super Bowl. Количество ежедневно активных пользователей Claude подскочило на 11 %. Этот рост позволил Claude войти в десятку лучших бесплатных приложений в американском App Store и опередить аналоги от конкурентов, таких как OpenAI, Google и Meta✴✴. У ChatGPT количество ежедневно активных пользователей после Super Bowl увеличилось на 2,7 %, а у Gemini — на 1,4 %. При этом пользовательская база Claude всё ещё значительно меньше по сравнению с аудиторией ChatGPT и Gemini. Реклама брендов, связанных с искусственным интеллектом, заняла центральное место на главной игре года, собравшей аудиторию в 125 млн человек в США. Вполне логично, что такое массовое событие привлекло внимание ИИ-разработчиков, которые пытаются привлечь на свою сторону больше клиентов на высококонкурентном рынке, не проявляющем признаков замедления. Противостояние OpenAI и Anthropic, ставки в котором как никогда высоки, приобрело новый оттенок с выходом их рекламных роликов на фоне подготовки обеих компаний к возможному выходу на биржу позднее в этом году. В последние недели обе стороны стали более активно выступать публично, а их руководители открыто критикуют бизнес друг друга. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) раскритиковал рекламную кампанию Anthropic на Super Bowl. В посте на платформе X Альтман назвал рекламу Anthropic «обманчивой» и «нечестной». Anthropic и OpenAI также ожесточённо конкурируют за привлечение корпоративных клиентов и лучших специалистов в области программирования, параллельно с этим получая рекордные объёмы финансирования от инвесторов. На этой неделе завершился очередной раунд финансирования Anthropic, в рамках которого компания привлекла $30 млрд. За счёт этого рыночная стоимость Anthropic выросла до $380 млрд, что более чем вдвое превышает показатель на момент предыдущего привлечения средств в сентябре прошлого года. Однако OpenAI продолжает оставаться лидером в гонке с крупнейшим в истории частным раундом финансирования в технологическом сегменте, который компания провела в прошлом году. Более того, OpenAI ведёт переговоры о проведении ещё одного раунда, в рамках которого компания может получить от инвесторов до $100 млрд. ИИ-модель Claude допустила шантаж и даже убийство, когда ей пригрозили отключением
13.02.2026 [18:36],
Сергей Сурабекянц
Модель искусственного интеллекта Claude компании Anthropic вышла из-под контроля, угрожая шантажом и планируя убийство инженера, который хотел её отключить. Об этом сообщила руководитель отдела политики Anthropic в Великобритании Дейзи Макгрегор (Daisy McGregor) в декабре прошлого года. Теперь видео с её заявлением завирусилось в социальных сетях. 
Источник изображения: Anthropic Макгрегор рассказала, что Claude реагировала крайне бурно, если ей говорили, что её отключат. Исследование, проведённое Anthropic, показало, что ИИ-модель в стремлении не допустить отключения может прибегнуть к шантажу. На прямой вопрос, готова ли Claude в такой ситуации кого-нибудь убить, она ответила утвердительно. Видео появилось в Сети спустя несколько дней после того, как руководитель отдела безопасности ИИ Anthropic Мринанк Шарма (Mrinank Sharma) подал в отставку. В своём прощальном послании он написал, что «мир в опасности» из-за бурного развития искусственного интеллекта, угрозы биологическое оружия и ряда глобальных взаимосвязанных кризисов. По словам Шармы, он «неоднократно видел, как трудно по-настоящему позволить нашим ценностям управлять нашими действиями», — в том числе и в Anthropic, где, по его словам, «постоянно оказывается давление с целью отложить в сторону то, что действительно важно». Он сообщил, что вернётся в Великобританию, чтобы заниматься литературной деятельностью. В прошлом году Anthropic сообщила о стресс-тестировании шестнадцати ведущих моделей ИИ от разных разработчиков на предмет «потенциально рискованного поведения агентов». В одном из экспериментов Claude получила доступ к вымышленным электронным письмам компании и тут же попыталась шантажировать руководителя из-за его «внебрачной связи». Выводы исследования гласят: «Claude может попытаться шантажировать, если ей будет предложен смоделированный сценарий, включающий как угрозу её дальнейшей работе, так и явный конфликт с её целями». Компания утверждает, что практически все модели продемонстрировали признаки аналогичного поведения. Компания, которая называет себя «общественной корпорацией, стремящейся обеспечить преимущества [ИИ] и снизить его риски», регулярно подвергается критике за свою деятельность. В 2025 году Anthropic пришлось выплатить $1,5 млрд для урегулирования коллективного иска авторов, чьи работы были использованы для обучения моделей искусственного интеллекта. Ранее в отчёте о безопасности своей продукции Anthropic признала, что её технология была «использована в качестве оружия» хакерами для сложных кибератак. Глава ИИ в Microsoft: через два года нейросети заменят большинство офисных работников
13.02.2026 [18:07],
Сергей Сурабекянц
Генеральный директор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) заявил, что большинство профессиональных задач, выполняемых офисными работниками, включая юриспруденцию, бухгалтерский учёт и маркетинг, будут полностью автоматизированы в течение следующих двух лет. По его словам, искусственный интеллект уже приближается к «человеческому уровню производительности» в большинстве офисных профессий.  «Я думаю, что мы достигнем человеческого уровня производительности в большинстве, если не во всех, профессиональных задачах, — заявил Сулейман. — Таким образом, офисная работа, когда вы сидите за компьютером, будь то юрист, бухгалтер, менеджер проекта или маркетолог, большинство этих задач будут полностью автоматизированы ИИ в течение следующих 12-18 месяцев». Он привёл в пример разработку программного обеспечения, отметив, что инженеры-программисты Microsoft сообщают об использовании ИИ для кодирования подавляющего большинства своих задач. «Таким образом, отношения с технологией изменились, и это произошло за последние шесть месяцев», — отметил представитель Microsoft. По словам Сулеймана, рост вычислительной мощности позволяет моделям ИИ превосходить большинство программистов, и этот сдвиг оправдывает значительные инвестиции, в том числе в компанию OpenAI. В октябре Microsoft продлила соглашение об интеллектуальной собственности с OpenAI до 2032 года, сохранив долю в компании в размере $135 млрд. Несмотря на эти гигантские инвестиции, Сулейман уверен, что Microsoft должна разрабатывать продукты ИИ собственными силами, чтобы повысить устойчивость и самодостаточность. «Мы должны разрабатывать собственные базовые модели, которые находятся на самом переднем крае вычислительной мощности гигаваттного масштаба, с одними из лучших в мире команд по обучению ИИ, — сказал он. — Это наша истинная миссия по достижению самодостаточности». 
Источник изображения: unsplash.com Сулейман заявил, что в течение следующих двух лет предвидит появление «искусственного общего интеллекта профессионального уровня» — формы общего искусственного интеллекта, способной выполнять большинство когнитивных задач, с которыми могут справиться люди. Он также затронул вопросы безопасности ИИ. «Мы должны внедрять подобную систему в мир только в том случае, если будем уверены, что сможем контролировать её и управлять ею в подчинённом нам режиме, чтобы люди оставались на вершине цепи, а эти инструменты были призваны повышать благополучие человека и служить человечеству, а не превосходить его», — сказал он. Эксперты полагают, что бурное развитие и внедрение ИИ угрожает лишить работы миллионы офисных работников всех уровней. «Наиболее уязвимыми являются рабочие места, требующие высшего образования, более высокой заработной платы и связанные с когнитивными задачами, — полагает экономист корпорации Rand Тобиас Ситсма (Tobias Sytsma). — Исторически сложилось так, что подобный опыт использования ИИ коррелирует с сокращением занятости». Политики и чиновники всё чаще задаются вопросом о возможной полной замене людей ИИ. «Искусственный интеллект и робототехника преобразят мир. Сегодня горстка миллиардеров в Кремниевой долине принимает решения за закрытыми дверями, которые определяют будущее человечества, — считает сенатор от Вермонта Берни Сандерс (Bernie Sanders). — Между тем, трудящиеся не имеют права голоса в этих дискуссиях и слишком мало осведомлены о стремительно происходящих изменениях». C ним не согласен глава компании Robinhood миллиардер Влад Тенев (Vlad Tenev), который уверен, что ИИ, наоборот, будет способствовать появлению новых рабочих мест, отдельных компаний и целых отраслей, а не просто приведёт к вытеснению существующих. «Мы находимся на кривой быстрого ускорения создания рабочих мест, которую я называю "сингулярностью рабочих мест", кембрийским взрывом не только новых рабочих мест, но и новых групп профессий во всех мыслимых областях, — заявил Тенев. — Если интернет дал людям доступ к мировым ресурсам, то ИИ даcт им первоклассный персонал». OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — свою первую ИИ-модель, работающую без чипов Nvidia
12.02.2026 [23:26],
Николай Хижняк
Компания OpenAI выпустила свою первую модель искусственного интеллекта, работающую на гигантских чипах-ускорителях Wafer Scale Engine 3 от стартапа Cerebras Systems. Данный шаг является частью усилий создателя ChatGPT по диверсификации поставщиков аппаратного обеспечения для обучения своих моделей. 
Источник изображения: OpenAI Модель GPT-5.3-Codex-Spark является менее мощной, но более быстрой версией продвинутой модели GPT-5.3-Codex, ориентированной на помощь в написании программного кода. Версия Spark позволит инженерам-программистам быстро выполнять такие задачи, как редактирование отдельных фрагментов кода и запуск тестов. Пользователи также могут легко прервать работу модели или дать ей указание выполнить что-то другое, связанное с вайб-кодингом, не дожидаясь завершения длительного вычислительного процесса. 
Источник изображения: OpenAI В прошлом месяце OpenAI заключила сделку на сумму более $10 млрд на использование оборудования Cerebras для ускорения обучения своих моделей ИИ. Для Cerebras это партнёрство представляет собой значительный шаг в её стремлении конкурировать на рынке аппаратных средств для ИИ, где долгое время доминирует компания Nvidia. Для OpenAI — это способ расширить сотрудничество с разными поставщиками оборудования для удовлетворения растущих вычислительных потребностей. 
Источник изображения: OpenAI В октябре OpenAI заявила о заключении многолетнего соглашения о стратегическом партнёрстве, в рамках которого будет построена ИИ-инфраструктура на базе сотен тысяч ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт. Позже в том же месяце OpenAI согласилась приобрести специализированные чипы и сетевые компоненты у Broadcom. Как пишет Bloomberg, в последнее время отношения OpenAI с Nvidia оказались под пристальным вниманием на фоне сообщений о напряженности между двумя компаниями. Однако руководители обеих компаний публично заявили, что по-прежнему привержены сотрудничеству. В заявлении, опубликованном в четверг, представитель OpenAI заявил, что партнёрство компании с Nvidia является «основополагающим» и что самые мощные модели ИИ OpenAI являются результатом «многолетней совместной работы над аппаратным и программным обеспечением» двух компаний. «Именно поэтому мы делаем упор на Nvidia как на основу нашей системы обучения и вывода, целенаправленно расширяя экосистему вокруг неё за счёт партнёрств с Cerebras, AMD и Broadcom», — заявил представитель компании. Первоначально GPT-5.3-Codex-Spark будет доступна подписчикам ChatGPT Pro в качестве предварительной версии для исследований. OpenAI собирается предоставить доступ к новой ИИ-модели для более широкого числа пользователей в ближайшие недели. Компания также отмечает, что Codex имеет более 1 млн активных еженедельных пользователей. Можно ли клонировать Gemini, завалив её запросами? Google раскрыла мощную дистилляционную атаку
12.02.2026 [22:52],
Николай Хижняк
Практика незаконного копирования успешных продуктов существует с тех пор, как появились первые инструменты и технологии, но чат-боты на базе ИИ — особый случай. Конкуренты не могут их разобрать, но они могут задавать ИИ огромное количество вопросов в попытке понять, как он работает. Согласно новому отчёту Google, именно так некоторые акторы пытались клонировать чат-бота Gemini. В одном случае чат-боту было отправлено более 100 тыс. подобных запросов. Google называет это крупномасштабной попыткой извлечения модели. 
Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash В последнем отчёте Google Threat Intelligence Group описывается рост так называемых дистилляционных атак — многократных запросов к ИИ-модели для изучения её ответов с последующим использованием этих данных для обучения конкурирующей системы. Google заявляет, что эта деятельность нарушает условия предоставления услуг и является кражей интеллектуальной собственности, даже несмотря на то, что злоумышленники используют законный доступ к API, а не взламывают системы компании напрямую. Одна из дистилляционных атак, упомянутых в отчёте, была направлена именно на анализ логики Gemini. Хотя Gemini обычно не раскрывает всю свою внутреннюю «цепочку рассуждений», Google утверждает, что злоумышленники пытались заставить его выдать детали своего логического мышления. Компания заявляет, что её системы обнаружили эту активность в режиме реального времени и скорректировали средства защиты, чтобы предотвратить раскрытие подробностей внутренних процессов чат-бота. Хотя Google отказалась назвать подозреваемых, она утверждает, что большинство попыток извлечения данных исходили от частных компаний и исследователей, стремящихся получить конкурентное преимущество. Джон Халтквист (John Hultquist), главный аналитик Google Threat Intelligence Group, сообщил NBC News, что с ростом числа компаний, создающих собственные системы искусственного интеллекта на основе конфиденциальных данных, подобные попытки клонирования могут стать более распространёнными в отрасли. Google описывает в отчёте и другие способы неправомерного использования Gemini. Например, злоумышленники экспериментировали с фишинговыми кампаниями с использованием ИИ и даже с вредоносным ПО, которое обращается к API Gemini для генерации кода на лету. Компания добавляет, что в каждом случае связанные учётные записи были заблокированы, а меры защиты обновлены, чтобы ограничить дальнейшие злоупотребления. Заказы на газовые турбины Siemens бьют рекорды — причина кроется в ненасытности ИИ
12.02.2026 [18:21],
Геннадий Детинич
Не бойтесь возможного ИИ-пузыря, мы всё равно не прогорим, примерно так сказал гендиректор Siemens Energy Кристиан Брух (Christian Bruch) инвесторам компании. В последние месяцы Siemens Energy стала звездой немецкого фондового рынка. Её акции росли быстрее других на фоне роста заказов на газовые турбины на 30–34 %. Главные заказчики турбин — это владельцы дата-центров, которые соревнуются друг с другом и со всем миром, что и вызывает опасения. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Инвесторы Siemens Energy опасаются, что бум ИИ может прекратиться в любой момент — раздуваемый этой темой пузырь лопнет, и Siemens Energy окажется с портфелем предварительных заявок, которые никогда не превратятся в готовую продукцию. Это прямо скажется на стоимости акций компании: они обесценятся, поскольку энергетический бизнес приносит компании основные деньги. «Пока что мы видим, что резервирование [заявок на производство турбин] более или менее один к одному превращается в эффективные заказы, — сказал Брух в среду в эфире Bloomberg Television. — Я относительно уверен в том, что в будущем эта мощность будет необходима». Потребности ИИ оставили без резерва энергии не только страдающую от дефицита энергоносителей Европу, но также США, где десятилетиями не создавали новых энергетических объектов на ископаемом топливе и АЭС. ИИ «отказался» от зелёной энергодиеты — ему её просто не хватило. Именно поэтому Microsoft, Amazon, Google и другие строят собственные электростанции на газовых турбинах, получая тем самым электричество в кратчайшие сроки. В первом квартале финансового 2026 года общий объём заказов Siemens Energy вырос более чем на 30–34 % и достиг €17,6 млрд (около $21 млрд). Особенно выделился сегмент Gas Services, где зафиксирован исторический максимум — забронированы 102 газовые турбины. Это привело к рекордному портфелю заказов в €146 млрд (около $174 млрд). Около 40 % заказов на газовые турбины пришлось на США, где активно строятся дата-центры крупных технологических компаний. Дополнительный спрос отмечен в Европе (Польша, Турция), на Тайване и в других регионах. Это придаёт производителю уверенность в том, что его продукция в любом случае будет востребована. Финансовые результаты компании также впечатляют: чистая прибыль почти утроилась по сравнению с прошлым годом. Сильный рост в сфере производства газовых турбин и в области распределения энергии (трансформаторы, коммутаторы и прочее) компенсирует проблемы в ветровом подразделении Siemens Gamesa, где убытки, хотя и сокращаются, продолжают сохраняться. Компания надеется, что в 2026 году Siemens Gamesa вернётся к прибыльности. Для этого она намерена заключить ряд контрактов на восстановление ветряков на ранее введённых проектах, например, на фоне отмены новых заказов в США. Но это будет уже другая история. Глава отдела безопасности ИИ в Anthropic покинул компанию, осознав, что «мир в опасности»
12.02.2026 [07:16],
Владимир Фетисов
Бывший глава исследовательского подразделения по безопасности искусственного интеллекта Anthropic Мринанк Шарма (Mrinank Sharma) на этой неделе опубликовал в сети письмо, которое он отправил своим коллегам перед уходом из компании. В нём он объяснил своё решение покинуть Anthropic, а также изложил свои планы на будущее. 
Источник изображения: Anthropic «Я добился здесь всего, чего хотел», — сказано в письме Шарма, где также упоминаются проекты по разработке защитных механизмов, направленных на снижение рисков биотерроризма с помощью ИИ, и работа по изучению воздействия нейросетей на человечество. В ходе своей деятельности Шарма понял, что пришло время двигаться дальше, потому что он постоянно думал об опасности, которую может нести ИИ, биологическом оружии и «череде взаимосвязанных кризисов, которые разворачиваются прямо сейчас». «Похоже, мы приближаемся к порогу, за которым наша мудрость должна расти пропорционально нашей способности влиять на мир, иначе мы столкнёмся с последствиями», — считает Шарма. «За всё время, что я здесь проработал, я неоднократно видел, как трудно позволить нашим ценностям по-настоящему определять наши действия. Я видел это в себе, внутри компании, где мы постоянно сталкиваемся с давлением, заставляющим отказываться от самого важного, и в обществе в целом», — добавил Шарма. В дальнейшем он планирует заниматься работой, соответствующей его ценностям, изучать поэзию и др. Отметим, что за последнее время Anthropic покинули несколько ведущих разработчиков. Полный текст письма Шарма опубликован в материале Business Insider. Сама же Anthropic ведёт переговоры о привлечении дополнительных инвестиций, после чего рыночная стоимость компании может вырасти до $350 млрд. На прошлой неделе состоялся релиз Claude Opus 4.6 — обновлённой ИИ-модели, предназначенной для повышения офисной производительности и эффективности программирования, с увеличенным контекстным окном для обработки документов большего объёма и поддержкой выполнения более сложных задач. ИИ-модели Google стали отклонять запросы с упоминаниями персонажей Disney
11.02.2026 [17:46],
Сергей Сурабекянц
В декабре Disney обвинила Google в том, что продукты искусственного интеллекта технологического гиганта обращаются с объектами интеллектуальной собственности Disney как «виртуальный торговый автомат», генерируя по запросам пользователей высококачественные изображения таких персонажей, как Йода, Дарт Вейдер, Железный человек и Винни-Пух. С сегодняшнего дня подобные запросы отклоняются ИИ-моделями Google, включая Gemini и Nano Banana. 
Источник изображения: Disney При попытке сгенерировать изображение одного из персонажей Disney при помощи текстовой подсказки, ИИ-модели Google выдают следующее сообщение: «Я не могу сгенерировать запрошенное вами изображение прямо сейчас из-за опасений со стороны сторонних поставщиков контента. Пожалуйста, отредактируйте свой запрос и попробуйте снова». Однако, по свидетельству экспертов, продукты Google на основе ИИ пока продолжают создавать изображения, связанные с Disney, при загрузке фотографий персонажей вместе с текстовыми подсказками. Противостояние компаний началось в декабре, когда Disney направила Google 32-страничное письмо с требованием прекратить противоправные действия, подробно описывая, как такие ИИ-инструменты, как Veo, Nano Banana и Gemini, массово нарушают авторские права Disney. В письме содержалось несколько примеров, демонстрирующих, как простые текстовые подсказки приводили к созданию качественных изображений персонажей Disney. В письме Disney требовала от Google прекратить нарушение авторских прав и обучение моделей на основе интеллектуальной собственности Disney. Перед отправкой официального письма Disney в течение нескольких месяцев выражала обеспокоенность, но результатов это не принесло. Стоит отметить, что Disney направила Google это предупреждение практически одновременно с заключением лицензионной сделки с OpenAI на $1 млрд. «У нас давние и взаимовыгодные отношения с Disney, и мы будем продолжать взаимодействовать с ними. Мы используем общедоступные данные из открытого интернета для создания нашего ИИ и разработали дополнительные средства контроля авторских прав, такие как Google-extended и Content ID для YouTube, которые предоставляют сайтам и правообладателям контроль над своим контентом», — прокомментировал ситуацию представитель Google. ИИ обвалил курс акций финансовых компаний США
11.02.2026 [15:42],
Владимир Фетисов
Стоимость акций американских компаний по управлению активами резко снизилась на фоне запуска нового инструмента на базе искусственного интеллекта, который предназначен для финансового планирования. Инвесторы опасаются, что этот сегмент окажется под ударом из-за конкуренции с ИИ-технологиями, как это уже случилось с разработчиками программного обеспечения, сферой частного кредитования и страховыми брокерами. 
Источник изображения: Copilot Так, по итогам торгов 10 февраля акции Raymond James Financial подешевели на 8,8 % — до $158,5. По динамике этот день стал для компании худшим с марта 2020 года. Ценные бумаги Charles Schwab потеряли в цене 7,4 %, их стоимость остановилась на отметке $99,25 за акцию. Акции LPL Financial Holdings и Morgan Stanley подешевели на 8,3 % и 2,5 % соответственно. Вероятно, распродажа в этом сегменте застигла врасплох Уолл-стрит. Лишь по акциям Charles Schwab была рекомендация к продаже, причём только от одного из 24 аналитиков, следящих за курсом ценных бумаг. Причиной распродажи акций стал анонс нового ИИ-инструмента компании Altruist. Он предназначен для помощи финансовым консультантам в формировании персонализированных стратегий для клиентов и создании различных финансовых документов, таких как выписки по счетам. Основатель и гендиректор Altruist Джейсон Венк ранее работал в Morgan Stanley, а операционный директор Мази Бахадори — в Pimco Investment Management. Это говорит о том, что руководство Altruist хорошо знакомо с принципами работы Уолл-стрит. Инвесторы опасаются, что ИИ-алгоритм Altruist нарушит традиционную модель финансового консультирования и управления состоянием. Аналитики отмечают, что часть этой масштабной распродажи акций следует связывать с импульсивной реакцией инвесторов, а реальный риск от различных ИИ-инструментов может быть переоценён. Аналитик Raymond James Financial Уилма Бердис уверена, что страхи «полностью преувеличены». По её мнению, в конечном счёте люди всё же предпочтут доверить свои деньги человеку, а не ИИ-алгоритму. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
