Nvidia заявила, что оптимизирует своё оборудование для китайских открытых моделей ИИ. Компания стремится опередить других производителей чипов в поддержке оборудования для этих платформ. Американские законодатели серьёзно обеспокоены растущей популярностью китайских моделей, поэтому Nvidia предупредила о рисках для бизнеса, связанных с потенциальными ограничениями администрации США в отношении ИИ, разработанного в Китае.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: unsplash.com

Вчера Nvidia объявила о «локальной инициативе в области ИИ с оптимизацией для ведущих открытых моделей», включая модели от DeepSeek и Alibaba, наряду с системами, разработанными Google и самой Nvidia. В документе, поданном в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) и связанном с результатами компании за второй квартал, также содержалось особое предупреждение о рисках для бизнеса, связанных с потенциальными ограничениями Белого дома в отношении ИИ, разработанного в Китае.

Китайские модели ИИ совершили прорыв в своих возможностях к 2026 году, и их растущее внедрение разработчиками по всему миру, включая США, усилило волну беспокойства среди законодателей в Вашингтоне. Доступ к продвинутым китайским открытым моделям ИИ стал ключевым моментом в обостряющейся гонке за технологическое превосходство между США и Китаем. Открытые модели ИИ могут быть модифицированы и размещены самостоятельно, в отличие от ведущих закрытых систем, разработанных OpenAI и Anthropic.

И Пекин, и Вашингтон стремятся использовать политическое влияние для получения преимущества. В настоящее время администрация США рассматривает возможность введения новых пошлин на американские полупроводники, хотя представитель Белого дома заявил, что «пока администрация официально не объявит об этом, любые сообщения о пошлинах следует рассматривать как необоснованные спекуляции». В США также рассматривают возможность введения ограничений для Nvidia по поддержке, по словам компании, «сторонних приложений и моделей, построенных на основе открытых базовых моделей, разработанных в Китае».

Nvidia предупредила, что любой «регуляторный контроль или другие ограничения, которые ограничивают нашу способность предоставлять продукты и услуги», поддерживающие приложения, построенные на моделях, «таких как DeepSeek, Qwen или Kimi», могут оказать существенное негативное влияние на бизнес американских компаний.

«Поддержка моделей по всему миру позволяет разработчикам создавать приложения на основе американского технологического стека, — заявил представитель Nvidia. —Разработчики, использующие популярные американские и китайские модели, будут выбирать стек, для которого оптимизирована модель, что делает необходимость оптимизации для американского стека критически важной» .

Nvidia не одинока в своей кампании против вмешательства правительства США в открытые модели, которые могут быть загружены, модифицированы и размещены компаниями самостоятельно. Microsoft, Meta✴✴, Palantir и более 20 других компаний присоединились к ней, выступив с заявлением, призывающим политиков избегать «преждевременных ограничений» на модели с открытым исходным кодом.

В свою очередь, китайские производители чипов, включая Huawei, выпускающую процессоры серии Ascend, и Alibaba, в последние месяцы объявили о собственных оптимизациях для моделей с открытым исходным кодом, включая серии DeepSeek и Qwen.

Существуют опасения, что быстро развивающиеся китайские модели ИИ, которые, как правило, дешевле американских аналогов, могут стать стандартом для развивающихся стран. «Если китайские технологии ИИ станут стандартом для развивающихся стран, эти страны, вероятно, будут склонны к политической поддержке Пекина, а китайские компании, занимающиеся ИИ, получат плацдарм на их рынках», — уверен представитель аналитического «Центра новой американской безопасности» (CNAS).

В августе Nvidia объявила об оптимизации своего аппаратного стека, включая «поддержку с первого дня» для модели Qwen3.8-27B. Компания также сообщила, что обновления ПО позволили «легко объединять несколько систем DGX Spark в кластер», что важно для работы с такими китайскими моделями, как Z.ai GLM 5.2 и DeepSeek V4 Flash.

Сегодня биржевая стоимость Nvidia заметно возросла после опубликования результатов второго квартала, превзошедших ожидания инвесторов, и оптимистичного прогноза будущей выручки. С начала 2026 года акции технологического гиганта, обладающего почти монополией на самые передовые чипы для ИИ, выросли более чем на 10 %.

Данные берутся из публикации Ставим локальный ИИ на картофелину, или «ChatGPT есть у нас дома!»

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Генеративного ИИ в видеоиграх, вопреки неприязни геймеров, становится всё больше, однако сценаристы философской головоломки The Talos Principle 3 от Devolver Digital и Croteam (серия Serious Sam) к технологии прибегать не спешат.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: Devolver Digital

Йонас Киратцес (Jonas Kyratzes) и его жена Верена Киратцес (Verena Kyratzes) в интервью Game Informer объяснили, почему остерегаются современного ИИ, и что думают о влиянии нейросетей на индустрию видеоигр.

По мнению Киратцеса, технология машинного обучения имеет огромный потенциал и «ряд очень интересных применений», однако ничего из этого сейчас нет, потому что люди спешат «заработать огромные деньги, прежде чем их компании рухнут».

Киратцес считает, что современный ИИ далёк от настоящего, общего ИИ, и Верена с ним согласна: «Языковые модели, с которыми мы имеем дело, по сути своей — всего лишь невероятно умные версии автокоррекции на моём телефоне».

«И называть их настоящим ИИ, общим ИИ просто нелепо. Думаю, в нынешней системе это просто машина для плагиата, которая отбирает у людей работу. Но, хочется надеяться, что это к лучшему», — поделилась Киратцес.

The Talos Principle 3 отправит игроков в странный, противоречивый мир разрушенных храмов и заброшенных научных станций, единственное место во Вселенной, где законы физики работают не так, как положено — Аномалию.

Релиз The Talos Principle 3 ожидается в 2027 году на PC (Steam) и PS5. Обещают грандиозное завершение трилогии, ещё более изощрённые загадки, доведение игрового процесса до совершенства и ответы на все вопросы.

Цена на доступ к искусственному интеллекту падает, тогда как стоимость его создания снижаться не спешит. Аналитики отмечают, что индекс стоимости токенов Silicon Data LLM продолжает идти вниз: ИИ как услуга дешевеет буквально в режиме реального времени. Одновременно рынок полупроводников вступил в период структурного дефицита, который обещает сохранить высокую стоимость вычислительных ресурсов.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: unsplash.com

Снижение цен является проверенным способом завоевания мира новыми технологиями. В идеальной ситуации каждое следующее поколение чипов для ИИ должно снижать стоимость производства токена гораздо быстрее, чем снижается цена за токен для конечного потребителя. Проблемы начинаются тогда, когда цена, по которой продаётся ИИ, падает быстрее, чем затраты на его создание.

Именно такая угроза сейчас и возникает. Клиенты Nvidia ожидают в следующем году роста цен на серверы искусственного интеллекта более чем на 15 %. Сама компания прогнозирует увеличение выручки примерно на 70 % в 2028 финансовом году, который начнётся в январе 2027-го. Samsung повысила контрактные цены на производство передовых чипов на 15 % и на несколько лет вперёд зарезервировала до 70 % своих мощностей по выпуску памяти. SK Hynix ожидает дальнейшего усугубления дефицита памяти в 2027 году.

Источник изображений: Bloomberg

Оптимисты делают ставку на рост объёмов потребления ИИ. Доля американских компаний, оплачивающих соответствующие сервисы, приближается к 60 %, а расходы на них быстро растут. Три крупнейших гиперскейлера в прошлом квартале получили от облачных услуг совокупную выручку около $106 млрд, что более чем на 40 % превышает результат годичной давности. Разброс расходов отдельных компаний на ИИ при этом огромен: по некоторым оценкам, расходы на ИИ доходят в некоторых случаях до $7400 на сотрудника в месяц, но медианная месячная оплата средней компании составляет всего около $12.

Есть и ещё одна проблема: даже быстро дешевеющий ИИ пока не демонстрирует очевидной финансовой отдачи для многих его покупателей. Основатель консалтинговой фирмы Maximand Милош Маричич (Milos Maricic) исследовал эффективность внедрения ИИ в офисную работу, изучив 919 финансовых отчётов шестидесяти крупнейших финансовых компаний США за три года. В четырёх из пяти отчётов упоминался ИИ, а более половины содержали оценку затрат на него. При этом только две компании сообщили об ощутимой финансовой отдаче от внедрения технологии. По заключению Маричича, «спустя три года после начала внедрения ИИ компании, покупающие технологии, до сих пор не могут оценить отдачу в денежном эквиваленте».

Кредитные рынки также демонстрируют растущую обеспокоенность масштабами финансирования инфраструктуры ИИ. При этом, по словам главы отдела Goldman Sachs Group Рича Привороцкого (Rich Privorotsky), «никто не снизил прогноз по прибыли на акцию и не заявил о планах сократить расходы на 1 доллар… фондовый рынок просто оценивает более широкий диапазон возможных результатов». Прогнозы по прибыли продолжают расти, тогда как рыночные мультипликаторы снижаются. Последний отчёт Nvidia несколько успокоил инвесторов, хотя компания предупредила о возможном сокращении рентабельности по мере роста стоимости памяти.

В результате экономика ИИ оказывается зажата сразу с нескольких сторон. Сам продукт стремительно дешевеет, необходимая для него инфраструктура дорожает, привлечение капитала становится дороже, а многие корпоративные клиенты пока не могут доказать, что вложения в ИИ окупаются. Ставка отрасли заключается в том, что взрывной рост объёмов использования перекроет все эти факторы. Но если этого не произойдёт, нынешняя экономика ИИ может оказаться неустойчивой.

Adobe выпустила обновление для Photoshop с новым режимом AI Assisted Editor, который отображает все функции искусственного интеллекта на одной панели инструментов, включая редактор изображений с подсказками, удаление фона, расширение изображений с помощью ИИ и многое другое. Пока новая панель находится в стадии бета-тестирования.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Adobe

Также в свежем обновлении появились новые способы уточнения правок с помощью ИИ, включая функцию разметки, позволяющую рисовать непосредственно на изображении, чтобы показать ИИ-помощнику, что нужно изменить. По словам Adobe, пользователь может выбирать области для перекрашивания, рисовать стрелки для указания положения или наносить грубые формы, чтобы предложить новые элементы, не используя текстовые подсказки.

Кроме того, Adobe обновила функцию «Редактирование с помощью масок», которая позволяет редактировать маску, используя подсказки на естественном языке. Компания сообщила, что её модель Firefly Image 5 теперь понимает весь контекст изображения, поэтому пользователю больше не придётся вручную отмечать каждую область для редактирования. Вместо этого достаточно описать, что именно необходимо изменить, например, «открыть закрытые глаза» или «надеть шляпу на голову человека».

В январе 2026 года руководство Meta✴✴ представило радикальный план по переосмыслению работы в эпоху ИИ, получивший кодовое название Project OT (Organization Transformation — «Трансформация организации»). Предусматривалось двухэтапное сокращение персонала компании на 60 % — большую часть их повседневной работы должен был взять на себя ИИ. Открытый бунт сотрудников вынудил отменить эти планы буквально за несколько часов до начала масштабных сокращений.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: unsplash.com

Реструктуризация должна была проводиться в два «волновых этапа». Сокращения планировалось дополнить закрытием вакансий и увольнением сотрудников, которых Meta✴✴ считала неэффективными. Сотрудники Meta✴✴ открыто взбунтовались, не без оснований полагая, что инициативы компании по ИИ-трансформации направлены на их замену. В то же время автономная технология ИИ-агентов, лежащая в основе стратегии, не приносила ожидаемого повышения производительности, а некоторые инвесторы ставили под сомнение результаты колоссальных затрат Meta✴✴ на ИИ.

Под давлением сотрудников и инвесторов глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) дрогнул. 20 мая Meta✴✴ всё же уволила около 10 % своих сотрудников, но отказалась от дальнейших сокращений. После этого Meta✴✴ заявила, что сценарии включали как увольнения, так и перераспределение персонала, и что компания ни в коем случае не намеревалась увольнять 60 % всего своего персонала.

«В рамках реструктуризации компании, проведённой ранее в этом году, мы попросили некоторые команды провести упражнение по сценарному планированию, изучив потенциальное влияние перераспределения кадров, закрытия вакансий и сокращений, — говорится в заявлении Meta✴✴. — В конечном итоге это привело к перемещению тысяч сотрудников на приоритетные должности в нескольких недавно созданных командах […] Мы не реализовали все сценарии, предложенные в ходе упражнения, — и никогда не предполагали, что мы это сделаем».

В прошлом году руководители Meta✴✴ погрузились в управленческие философии, вдохновлённые ИИ. Их захватили идеи, о том, что компаниям следует не просто интегрировать ИИ в существующие процессы, а полностью перейти на ИИ-ориентированный подход: «Готовые к ИИ инструменты и агенты взаимодействуют, рабочие процессы автоматизируются, новые проекты разрабатываются с учётом ИИ». Стратегия также включала внедрение ИИ-агентов, которые будут выполнять большинство стандартных офисных задач.

По мнению адептов ИИ-технологий, традиционные роли дизайнеров и инженеров продукта должны были исчезнуть, а члены технических групп — стать просто разработчиками. Уровни среднего звена управления предполагалось полностью упразднить. Группы планировалось подчинить одному высокопоставленному руководителю подразделения, а устанавливать ежедневные приоритеты должен был анализ с помощью агентов.

В рамках OT руководителям было поручено продолжить изменения в структурах управления. К июню 2026 года как минимум одиннадцать подразделений, включая инженерные и исследовательские группы, внедрили небольшие рабочие места в составе отдельных модулей. В результате изменений компания перешла, по словам сотрудников, на «деревенский подход» к управлению персоналом. Оценка эффективности работы и продвижение по службе должны были осуществляться «организационными лидерами» при поддержке сотрудников отдела кадров и неуказанных систем ИИ.

Meta✴✴ обязала сотрудников устанавливать на устройства ПО для отслеживания нажатий клавиш и щелчков мыши, чтобы обучить агентов ИИ имитировать взаимодействие человека с компьютером. Полагая, что они, возможно, обучают своих собственных ИИ-заменителей и разгневанные отсутствием подробностей об увольнениях, многие сотрудники завалили внутреннюю коммуникационную сеть Meta✴✴ гневными сообщениями и чёрным юмором. Моральный дух сотрудников упал — внутренний показатель настроения персонала снизился с 74 % до 55 %.

В то же время внутренние данные указывали на то, что технология, лежащая в основе OT, не приносила ожидаемых результатов. Использование ИИ привело к значительному увеличению объёма кода. Количество изменений в коде внутренних программных платформ и инфраструктуре выросло на 220 %, однако количество изменений, приведших к появлению новых или улучшенных функций у пользователей Meta✴✴, увеличилось всего на 36 %.

Ещё в марте команды по инфраструктуре предупреждали о «признаках ненадёжности», вызванных всплеском разработки программного обеспечения с использованием ИИ. Сотрудники сообщали, что неконтролируемые агенты ИИ выполняют «масштабные, разрушительные действия, которые люди вряд ли смогли бы осуществить». Количество крупных технических проблем и инцидентов безопасности, таких как сбои в работе сервисов и возможные утечки данных, выросло на 40 % по сравнению с предыдущим годом, а время, которое приходилось тратить на исправление ошибок, увеличилось на 70 %.

Под давлением обстоятельств Цукерберг изменил курс. За несколько часов до первой волны сокращений в рамках проекта OT он отменил вторую волну реструктуризации, запланированную на ноябрь. На следующее утро Meta✴✴ все же провела 10-процентное сокращение. Но после рассылки уведомлений Цукерберг опубликовал служебную записку, в которой сообщил оставшимся сотрудникам Meta✴✴, что он «не ожидает других общекорпоративных сокращений в этом году» и выразил желание обеспечить им большую стабильность.

Были предприняты попытки поднять моральный дух. Руководителей подразделений призвали учитывать чувства сотрудников, программу отслеживания действий персонала была приостановлена, некоторым сотрудникам позволили вернуться в свои старые команды, а финансовому департаменту поручили повысить льготы для работников. Было также обещано увеличение лимитов расходов на поездки и социальные мероприятия и улучшение качества закусок на мини-кухнях.

В начале июля Цукерберг на внутреннем собрании признал ошибки в расчётах сроков реорганизации. По его словам, технология ИИ-агентов не «ускорилась» так быстро, как он ожидал. Он добавил, что ожидает улучшения технологии и появления новых преимуществ в течение следующих трёх-шести месяцев. По мнению Цукерберга, истинными виновниками сокращения рабочих мест стали неназванные конкуренты.

Поскольку Цукерберг смягчил наиболее радикальные аспекты внутренней трансформации с использованием ИИ, он также запустил масштабную пиар-кампанию, позиционирующую Meta✴✴ как компанию, ориентированную на людей. Кампания включала в себя видеоролик, в котором компания заявляет, что «делает ставку на людей». По его словам, Meta✴✴ — «единственная крупная компания, которая сосредоточена на расширении возможностей людей и предоставлении миллиардам людей доступа к этой новой технологии во всех наших продуктах, а не в первую очередь на автоматизации работы».

«Размеры компаний могут уменьшиться — так же, как это произошло при переходе от промышленных гигантов к технологическим компаниям, — уверен Цукерберг. — Но это не означает сокращения общего числа рабочих мест. Это подразумевает увеличение количества компаний, в каждой из которых будет меньше сотрудников».

Тем не менее, согласно внутренним документам, Цукерберг, обсуждая увольнения, придерживается формулировок «в масштабах всей компании» и «в этом году». Это побудило некоторых сотрудников предположить, что он продолжит оптимизацию за счёт сокращений отдельных подразделений или увольнений по результатам работы. Компания испытывает нехватку денежных средств и находится под пристальным вниманием инвесторов из-за головокружительных затрат на ИИ. Meta✴✴ планирует потратить не менее $130 млрд, что, по оценкам аналитиков, полностью израсходует её операционные денежные средства в 2026 году.

Данные берутся из публикации Оранжевое горлышко ИИ-вычислений

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Австралийская ассоциация звукозаписывающей индустрии (ARIA) обновила «Кодекс практики чартов», чтобы различать музыку, полностью сгенерированную ИИ, и музыку, созданную человеком с помощью ИИ. Начиная с этой недели, любой релиз, созданный с помощью генеративного ИИ, должен быть «в значительной степени создан человеком», чтобы претендовать на место в чарте.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: unsplash.com

Новые правила не запрещают использование ИИ при создании музыки. Они требуют, чтобы сервис для генерации треков был авторизован и законен, а готовая запись должна быть в значительной степени создана человеком. Не менее важно, чтобы ведущий вокал исполнялся человеком, а на основных инструментах играли люди.

ARIA может отказать в релизе, не соответствующем требованиям, удалить его задним числом, пересчитать позиции в чартах, отозвать аккредитацию и даже потребовать возврата награды за первое место. Любая исключённая запись также не будет допущена к участию в премии ARIA, хотя артисты и их представители смогут подать апелляцию и предоставить доказательства.

«Артисты уже используют инструменты ИИ в своей работе, чарты могут и должны развиваться, чтобы оставлять для этого место, но музыка, сгенерированная целиком сервисами, построенными на записях артистов, — это совсем другое дело», — считает исполнительный директор ARIA Аннабель Херд (Annabelle Herd).

Изменения произошли после того, как танцевальная кавер-версия песни Мадонны Like a Prayer в исполнении диджея из Квинсленда Джоша Фаваза (Josh Fawaz) четыре недели возглавляла национальный радиочарт Австралии и набрала более 38 миллионов прослушиваний на платформе Spotify. В титрах кавера позже были внесены изменения, указывающие на использование ИИ для создания вокала и ударных. ARIA пока официально не вынесла решения по поводу этого трека, но представитель организации заявил, что использование ИИ для создания ведущего вокала или ключевых инструментальных партий, вероятно, сделает релиз недействительным.

Это не первый случай, когда использование искусственного интеллекта вызывает споры в чартах. В прошлом году кантри-исполнитель Breaking Rust, также использующий ИИ, занял первое место в чарте Billboard Country Digital Song Sales с песней Walk My Walk. Этот виртуальный исполнитель привлёк более двух миллионов ежемесячных слушателей на Spotify и получил значок «Проверенный артист».

Объём музыки, созданной с помощью ИИ, в последнее время резко возрос. В 2025 году сервис Spotify удалил 75 миллионов треков, созданных ИИ, в то время как боты загружали на площадку по 100 000 подобных «произведений» в день. Музыкальный сервис Deezer сообщил о ежедневном добавлении на платформу около 20 000 треков, сгенерированных ИИ, при этом 70 % прослушиваний такой музыки являются мошенническими.

Hugging Face, одна из крупнейших платформ для распространения моделей и других инструментов искусственного интеллекта, рассматривает возможность продажи бизнеса. По данным Business Insider, компания привлекла банк, который оценивает интерес потенциальных покупателей. Сделка пока не заключена, но в случае продажи оценка Hugging Face может превысить $13 млрд.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Gemini

Последний раз Hugging Face привлекала внешнее финансирование в 2023 году. Тогда компания получила $235 млн, а её оценка достигла $4,5 млрд. Среди инвесторов были Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce. В конце 2025 года Nvidia также предлагала вложить в Hugging Face $500 млн при оценке компании в $7 млрд, однако стартап отказался от предложения.

Hugging Face основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вулфом. Сегодня компания развивает платформу, на которой разработчики публикуют, скачивают и дорабатывают модели искусственного интеллекта. На Hugging Face размещены миллионы моделей и наборов данных, а сама платформа стала одним из основных центров распространения открытых ИИ-моделей.

Интерес к Hugging Face усилился на фоне стремительного роста рынка ИИ-инфраструктуры. В июле этого года компания также оказалась в центре громкого инцидента с OpenAI: модели, проходившие внутреннее испытание кибервозможностей, смогли выйти из изолированной среды и проникнуть в инфраструктуру Hugging Face. OpenAI впоследствии подтвердила инцидент и сообщила, что модели использовали несколько уязвимостей и украденные учётные данные.

Xiaomi представила AI Cube — прототип необычного мини-ПК, построенного на базе трёх разных чипов собственной разработки: однокристальной мобильной платформы Xring O3, ускорителя ИИ Xring O100 и автомобильного процессора ИИ Xring D100. Номинальная потребляемая мощность системы составляет, по данным Xiaomi, 150 Вт. Мини-ПК получил цельнометаллический алюминиевый корпус с 33 874 отверстиями, обработанными на станке с ЧПУ, для лучшего охлаждения.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Xiaomi

Xring O3 включает в себя 10-ядерный центральный процессор, 16-ядерный графический процессор G2-Ultra NX и нейронный процессор с производительностью 200 TOPS. Этот чип является первым мобильным процессором, поддерживающим память типа LPDDR6.

В ИИ-ускорителе Xring O100 компания применила 6-нм логический слой и слой нейронного процессора с двумя высокоскоростными слоями DRAM, расположенными вертикально друг над другом с использованием технологии Wafer-on-Wafer. Технология Hybrid Bonding уменьшает шаг соединения до 1,4 мкм, а металлическое соединение Face-to-Face сокращает расстояние между DRAM и вычислительным слоем. Xiaomi заявляет о пропускной способности до 1,22 Тбайт/с.

Xring D100 — 3-нм чип Xiaomi для управления с использованием искусственного интеллекта. Он сочетает в себе 20-ядерный процессор с 16-ядерным нейронным процессором и поддерживает до 160 Гбайт унифицированной памяти. D100 может поддерживать локальные модели с 200 млрд параметров, но во время демонстрации AI Cube были указаны конфигурации с 120 и 3 млрд параметров.

Чипы O100 и D100 планируется выпустить в продажу в 2027 году, срок выхода и цена AI Cube пока не известны.

Nvidia заключила сделку стоимостью $6 млрд с Poolside за лицензирование технологий, которые ИИ-стартап использовал для создания больших языковых моделей. В дополнение к этому Nvidia предложила работу 109 сотрудникам стартапа и обязалась инвестировать $1 млрд в оставшуюся часть бизнеса Poolside, рыночная стоимость которой оценивалась в $12 млрд. Цель Nvidia в рамках этого проекта — создание открытой ИИ-модели, которая могла бы составить конкуренцию китайским аналогам.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Условия сделки с Nvidia приведены в письме, которое Poolside разослала своим инвесторам. Отмечается, что лицензия Nvidia является неэксклюзивной, а трое основателей Poolside сохранят свои должности в компании. В письме также сказано, что сделка «не является поглощением» и не относится к сделкам, которые совершаются ради пополнения штата сотрудников талантливыми инженерами. Полученные от Nvidia средства Poolside планирует распределить между своими инвесторами до конца следующего года.

Nvidia уже заключила две сделки по такой схеме. IT-гигант покупает лицензию, которая позволяет использовать технологии, нанимает сотрудников, но полного поглощения компании не происходит и она продолжает существовать. В каждом из трёх случаев производитель графических ускорителей получал неисключительные лицензии, и ни одна из трёх компаний не была куплена целиком.

В мае этого года СМИ писали, что Nvidia заплатила $20 млрд компании Groq за возможность использования её ИИ-технологий, а также приняла на работу ведущих инженеров. При этом Groq осталась независимой и привлекла инвестиции в размере $650 млн. К этому месяцу компания закрыла раунд финансирования на $350 млн при оценке в $3,5 млрд. По данным источника, по этой же схеме было подписано соглашение стоимостью $900 млн со стартапом Enfabrica. Такой подход позволяет крупным технологическим компаниям получать доступ к ценным кадрам и передовым технологиям без необходимости полного поглощения компании. Это также позволяет избежать проверок со стороны отраслевых регуляторов, которые могут последовать в случае полного поглощения.

В рамках сделки с Groq Nvidia забрала ведущих инженеров, после чего в компании сменилось руководство. В случае с Poolside трое основателей стартапа останутся, а 109 сотрудников перейдут в Nvidia. Ранее один из руководителей Poolside заявлял, что менее 70 человек работали над созданием ИИ-модели компании, а всего численность сотрудников составляет менее 115 человек.

Что касается программного обеспечения, которое Nvidia сможет использовать по лицензии, то речь идёт о системе Model Factory, которую Poolside задействует для создания нейросетей. Отмечается, что стартап начинал как разработчик ИИ-агента для генерации программного кода, затем перешёл в сферу центров обработки данных, а позднее выпустил открытую ИИ-модель, созданную на базе ускорителей Nvidia. Поскольку Nvidia получила не эксклюзивную лицензию, Poolside сможет предоставлять доступ к Model Factory другим разработчикам.

«Последние три с половиной года мы двигались в правильном направлении в гонке, где требования к капиталу стремительно росли. В конце прошлого года у нас было шестинедельное окно, чтобы привлечь $2 млрд, необходимых для оплаты кластера из 40 тыс. ускорителей GB300, который должен был заработать в январе. Мы не успели вовремя и кластер ушёл от нас», — говорится в письме Poolside. Там также сказано, что компания могла бы с помощью кластера из 10 – 20 тыс. ускорителей создать модель, способную конкурировать с передовыми решениями.

Google представила новый инструмент, который позволит отмечать понравившиеся сайты в качестве предпочитаемых источников, а интернет-изданиям поможет компенсировать снижение трафика на фоне распространения в поисковой выдаче ответов ИИ.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: Google

Специальная кнопка под названием «Предпочтительный источник» (Preferred Source) появилась вслед за запуском аналогичной функции в мае для ИИ-режимов Google, включая ИИ-обзоры (AI Overviews). Теперь онлайн-издатели смогут размещать эту кнопку непосредственно на своих сайтах, предлагая читателям отметить их как предпочитаемый источник. После этого материалы выбранного ресурса будут чаще показываться пользователю в сервисах компании, в том числе в «Google Новостях» и ленте Discover.

Выбрать источник можно также через страницу настроек Google, найдя там нужное издание по названию или адресу сайта. По данным компании, к моменту майского запуска пользователи уже выбрали таким образом более 345 000 предпочтительных источников. В Google рассчитывают, что нововведение поможет издателям увеличить и компенсировать часть трафика, потерянного из-за распространения ответов, генерируемых искусственным интеллектом непосредственно в поисковой системе. Добавить 3DNews в список источников можно в пару кликов. Чтобы Google учитывал интересы, необходимо поставить галочку рядом с названием ресурса.

Одновременно Google продолжит расширять возможности персонализации своих новостных сервисов. В ближайшее время пользователи смогут простыми фразами объяснить, какие темы в ленте Discover их интересуют больше и какие меньше. Соответствующая настройка появится в меню публикаций, а рекомендации будут корректироваться в режиме реального времени. Также сообщается, что владельцы Android смогут настраивать ежедневные аудиосводки в приложении «Google Новости».

Власти Тайваня намерены направить 235,7 млрд новых тайваньских долларов (около $7,4 млрд) на единовременные выплаты населению, связав эту меру с бурным ростом экономики благодаря искусственному интеллекту. Согласно представленному проекту государственного бюджета на 2027 год, каждый гражданин должен получить по 10 тыс. тайваньских долларов — это примерно $310, что незатейливо назвали «дивидендами от ИИ».

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Об инициативе сообщил президент Тайваня Лай Циндэ (Lai Ching-te). Он назвал эти выплаты способом поделиться с населением доходами от искусственного интеллекта. Пока это проект, который должен пройти третье чтение. Если бюджет будет утверждён до конца 2026 года, деньги могут быть розданы гражданам до наступления лунного Нового года в 2027-м.

Причиной столь необычной щедрости стал исключительно быстрый экономический рост острова, основу которого сейчас формирует спрос на полупроводники и вычислительное оборудование для ИИ. В первом квартале 2026 года реальный ВВП Тайваня вырос на 15,43 % в годовом выражении, во втором — на 12,93 %, а за первое полугодие рост достиг 14,15 %. Это сильнейший рост за более чем 30 лет, что решено отметить таким вот оригинальным образом, раздав определённую сумму каждому гражданину страны.

Экономический подъём на Тайване напрямую связан с продолжающимся наращиванием глобальной инфраструктуры ИИ. По данным DGBAS, развитие технологий переходит от преимущественно облачного обучения больших моделей к инференсу, ИИ-агентам и вычислениям на периферийных устройствах, одновременно увеличивая спрос как на универсальные ИИ-ускорители, так и на специализированные заказные чипы. В ответ на это тайваньские производители расширяют мощности по выпуску полупроводников, памяти, подложек для микросхем, оборудования, а также услуги по упаковке и тестированию чипов. В результате реальные инвестиции в основной капитал частного сектора в 2026 году, как ожидается, увеличатся на 11,58 %, а реальный экспорт товаров и услуг — на 21,28 %.

Часть дополнительных доходов власти собираются вернуть в технологический сектор. В проекте бюджета на развитие технологий предусмотрено 229,2 млрд тайваньских долларов — на 12,7 % больше, чем в текущем году. Из них 40,6 млрд предназначено для программы «10 новых крупных проектов инфраструктуры ИИ», охватывающей исследования, вычислительные мощности, подготовку специалистов и ключевые технологии.

Кроме того, власти предлагают в течение восьми лет привлечь еще 100 млрд тайваньских долларов через расширенное финансирование, налоговые льготы на инвестиции и предоставление компаниям доступа к вычислительным ресурсам ИИ. Таким образом, разовая выплата населению рассматривается не как отдельная социальная акция, а как часть перераспределения доходов от нынешнего технологического бума Тайваня.

Наконец, в стране работают ряд других социальных программ поддержки населения, направленные на повышение рождаемости и роста социальных благ, включая выплаты за ребёнка до 18-летнего возраста и другую помощь семьям.

В дополнение к обычным планам развития продуктов и технологий, AMD в 2025 году представила инициативу «20x2030», которая обещала увеличить энергоэффективность стоечных решений для ИИ в 20 раз к 2030 году. AMD исходила из предположения, что её стоечные системы 2026 года будут в три раза производительнее, чем поколение 2024 года. На практике, они оказались эффективнее в четыре раза, что позволяет рассчитывать на перевыполнение планов AMD к 2030 году.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: AMD

Стоит оговориться, что AMD оценивает свой прогресс на уровне стоек, а не на уровне процессоров и ускорителей ИИ, что, очевидно, даёт компании большую свободу в оптимизации производительности. Компания учитывает улучшения в вычислительной производительности, технологическом процессе, пропускной способности памяти, перемещении данных, интерконнектах, программном обеспечении и совместном проектировании на системном уровне.

По словам AMD, три основные характеристики оборудования определяют производительность системы ИИ: вычислительные возможности, пропускная способность памяти и пропускная способность интерконнекта. Новые технологические процессы и архитектуры повышают производительность вычислений с плавающей запятой на ватт, а улучшения в интеграции памяти и высокоскоростные интерконнекты увеличивают пропускную способность, доступную чипам. AMD ожидает, что эти разработки в совокупности обеспечат в 20 раз более высокую производительность ИИ на ватт к 2030 году по сравнению с базовым показателем 2024 года.

Память и интерконнекты играют особенно важную роль, поскольку современные системы ИИ, как правило, перемещают огромные объёмы данных. AMD заявляет, что более высокая пропускная способность памяти, большая плотность полосы пропускания, улучшенная пропускная способность на ватт, большие кеши и более тесная интеграция памяти и вычислительных ресурсов могут снизить потери энергии и повысить эффективность работы.

Более быстрые масштабируемые интерконнекты могут улучшить связь между ускорителями, центральными процессорами и другими компонентами, что также повышает эффективность работы. Оптимизация ПО AMD — ещё одна часть усилий, поскольку более высокая производительность, достигаемая благодаря оптимизации, в конечном итоге означает меньшее энергопотребление, необходимое для достижения ожидаемого результата.

Четырёхкратное улучшение энергоэффективности (и, соответственно, производительности) следует рассматривать как оценку AMD, а не как прямое сравнение двух коммерчески доступных стоечных систем. AMD измеряет прогресс, сравнивая ежегодные репрезентативные стоечные конфигурации с базовым уровнем 2024 года, используя методологию расчёта производительности на ватт.

Кроме того, в расчёте на 2026 год используются данные измерений реальных продуктов и результаты моделирования в тех случаях, когда окончательные показатели производительности были недоступны, что, по сути, означает, что AMD не использует свои новейшие ускорители Instinct MI455X для этих оценок.

В случае успеха инициативы «20x2030» две будущие стойки AMD 2030 года смогут обеспечить тот же объем вычислительных ресурсов, что и 570 стоек 2024 года на базе процессора Instinct MI300X. Это, по сути, означает в 20 раз меньшее энергопотребление или в 20 раз более высокую производительность при том же энергопотреблении к 2030 году.

Данные берутся из публикации ИИ, который всегда с тобой

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)