Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ упростил подачу жалоб — и граждане завалили обращениями госслужбы по всему миру
10.09.2026 [20:52],
Сергей Сурабекянц
Инструменты ИИ упростили заполнение форм и подачу жалоб, и теперь государственные службы по всему миру столкнулись с резким ростом обращений. В Великобритании число жалоб омбудсмену по жилищным вопросам удвоилось с момента появления ChatGPT. Бюро по защите прав потребителей в финансовой сфере США зафиксировало пятикратный рост числа обращений. Аналогичные всплески наблюдались в количестве судебных исков в Бразилии и петиций в парламент Германии. 
Источник изображений: unsplash.com Исследователь Крис Шмитц (Chris Schmitz) связывает бурный рост числа обращений с более широкой тенденцией, которую он назвал «наплывом агентов» (agentic flooding). Он проанализировал 84 различных случая потенциального наплыва обращений в 11 юрисдикциях и привёл убедительные доказательства того, что инструменты ИИ меняют характер взаимодействия граждан с государственными службами. Существенная часть обращений подаётся добросовестными заявителями, использующими ИИ для оформления претензий, от которых в противном случае они бы отказались. Шмитц видит в этом уникальную возможность перестроить работу социальных служб с учётом реалий эпохи ИИ. Шмитц изучил различные виды услуг — от заявок на получение социальных пособий до официальных судебных апелляций. Он воздерживается от прямого утверждения, что непосредственной причиной резкого роста числа заявителей является ИИ. Однако большинство из 84 рассмотренных случаев демонстрируют схожую динамику: до 2022 года количество обращений оставалось практически неизменным, а затем начало расти все более быстрыми темпами по мере распространения технологий ИИ.  По мнению Шмитца, рост возможностей ИИ и его доступность способствуют увеличению интенсивности использования подобных инструментов. «Люди начинают понимать, что это вполне реально, и с каждым разом делать это становится всё проще... Если раньше приходилось собирать воедино массу контекста и составлять предельно точные запросы для ChatGPT 3.5, то теперь достаточно просто скопировать текст или сфотографировать письмо через приложение Claude — и сразу получить вполне качественный ответ», — отметил он. Резкий рост объёма обращений напоминает ситуацию, с которой в прошлом году столкнулись многие платформы выплаты вознаграждения за поиск уязвимостей. Они оказались завалены низкокачественными отчётами, сгенерированными большими языковыми моделями. Компании были вынуждены проверять каждое поступившее сообщение, что требовало значительных ресурсов. Теперь с аналогичной проблемой сталкиваются и государственные службы, которым приходится обрабатывать значительно больше обращений при том же бюджете. В госучреждения, по словам Шмитца, большинство новых заявок поступает от реальных людей с обоснованными требованиями. Раньше эти люди не претендовали на положенную им помощь, так как их останавливала сложность самой процедуры подачи заявки. Теперь, когда ИИ способен взять всю подготовку на себя, появляется возможность перестроить многие подобные сервисы с учётом новых технологических возможностей.  «Чтобы внедрение ИИ прошло успешно, важно чётко понимать, как должен выглядеть идеальный вариант рабочего процесса. Любой, кто хоть раз использовал ChatGPT для заполнения налоговой декларации, знает: существует сценарий, при котором нейросеть действительно помогает справиться с задачей, — говорит Шмитц. — Возможно, сейчас самое время сказать: нам нужно полностью переосмыслить то, как организован этот процесс». Новая статья: ИИтоги июля 2026 г.: где правда, Билли? Нам нужна правда!
10.09.2026 [00:09],
3DNews Team
Данные берутся из публикации ИИтоги июля 2026 г.: где правда, Билли? Нам нужна правда! Amazon добавила ИИ-липсинк в Prime Video — пока только для «Макстон-холла»
09.09.2026 [18:37],
Анжелла Марина
Amazon представила новую функцию для Prime Video, которая с помощью искусственного интеллекта синхронизирует движения губ актёров с переведённой речью. Первым проектом с поддержкой технологии стал немецкий сериал «Макстон-холл» (Maxton Hall). 
Источник изображения: Prime Video Система использует искусственный интеллект и визуальные эффекты, чтобы движения рта актёров соответствовали словам в дублированном переводе. Пока она применяется только к английской озвучке сериала, но Amazon планирует добавить технологию и в другие проекты, сообщает The Verge. Платформа Prime Video уже проводила эксперименты с ИИ-дубляжом. Например, в прошлом году компания использовала ИИ при подготовке английских и испанских версий 12 фильмов и сериалов, включая «Эль Сид: легенда о рыцаре» (El Cid: La Leyenda), «Моя мама Лора» (Mi Mamá Lora) и «Давно потерянный» (Long Lost). Похожие технологии появились и на других платформах. Meta✴✴ и YouTube предлагают издателям автоматический дубляж с возможностью включения синхронизации губ, чтобы движения лица соответствовали речи на выбранном языке. Функция Amazon уже доступна подписчикам Prime Video по всему миру для первого и второго сезонов «Макстон-холла», а также будет использоваться в третьем сезоне сериала, премьера которого запланирована на 9 декабря. Suno договорилась с Warner Music и BMG — новые ИИ-модели создают музыку на лицензированной основе
09.09.2026 [16:45],
Анжелла Марина
Компания Suno выпустила в партнёрстве с крупными лейблами Warner Music Group и BMG новые ИИ-модели для создания музыки. Пользователи сервиса теперь могут генерировать треки, вдохновлённые творчеством артистов, чьи права на композиции официально лицензированы. 
Источник изображения: AI Доступ к новым инструментам разделён по уровням подписки. Флагманская модель v6 помогает достигать конкретных творческих целей с высокой точностью, тогда как экспериментальная v6-Wild подходит для поиска нестандартных идей. Обе версии открыты для пользователей тарифов Pro ($8 в месяц) и Premier ($24 в месяц). Для тех, кто не готов платить, компания подготовила версию v6-mini. Она доступна всем бесплатно и, согласно заявлениям разработчиков, работает быстрее и качественнее любых других бесплатных аналогов на рынке музыкальных сервисов. Это позволит широкой аудитории тестировать возможности платформы без финансовых вложений. Глава и соучредитель Suno Майки Шульман (Mikey Shulman) видит в этом проекте основу для будущего взаимодействия технологий и музыки. «Мы считаем, что это образец того, как ИИ и музыкальная индустрия могут взаимно усиливать друг друга и создавать совершенно новые продукты для артистов, поклонников и всего музыкального сообщества», — заявил Шульман. Компания также планирует в дальнейшем разработать систему, которая позволит артистам самостоятельно подключаться к сервису и получать отчисления, когда пользователи создают контент на основе их композиций. Обновление знаменует полный переход платформы на поколение моделей v6, которые заменят старые модели. Платформа, привлёкшая более $400 млн инвестиций при оценке в $5,4 млрд, последовала примеру таких конкурентов, как Udio, ранее урегулировавших судебные споры с Universal Music Group и Warner Music Group. Suno также ранее урегулировала иск Warner Music и заключила с компанией лицензионное соглашение. Spotify также разрабатывает инструмент для создания ремиксов на базе ИИ, который позволит пользователям создавать новые версии лицензированных композиций и делиться ими с поклонниками, не покидая при этом платформу. Математики из России научили ИИ-модели общаться без слов — знания большой модели можно эффективно передать маленькой
08.09.2026 [22:53],
Анжелла Марина
Российские математики из стартапа Mostik разработали способ, позволяющий ИИ-моделям обмениваться информацией без текстовых сообщений — с помощью математических значений, заложенных в их весах. На практике это означает, что возможности более крупной модели можно передать меньшей модели, чтобы гораздо эффективнее повысить её интеллектуальный уровень. 
Источник изображения: ChatGPT Название стартапа отражает принцип работы технологии. Вместо последовательной передачи текстового ответа от одной модели другой, как это устроено сейчас, предложенная Mostik система использует математический «мост», связывающий их внутренние численные представления. «Мост» должен преобразовывать внутреннее численное представление одной модели в формат, который способна использовать другая — текст между моделями не появляется вовсе, и ни одна из LLM не дообучается. Mostik заявляет, что уже использовала этот подход в системе для ARC-AGI-3 — соревнования, проверяющего способность ИИ обобщать правила и решать новые абстрактные задачи. По словам компании, её решение вышло в лидеры текущего рейтинга. Для демонстрации метода Mostik соединила две китайские модели с открытыми весами: GLM-5.2 с 753 млрд параметров и версию Qwen-3.5 с 4 млрд параметров, способную работать на мобильных устройствах. Получившаяся гибридная система обошлась примерно в 20 раз дешевле флагманской GLM и показала результат ровно посередине между двумя исходными моделями. Глава стартапа Саша Малышева, разработавшая эту идею, считает, что объединение нескольких моделей может оказаться более перспективным направлением развития ИИ, чем постоянное увеличение их размера. Одновременно технический руководитель ИИ-компании Lovable Владимир Арустамян отметил, что возможность соединять универсальные модели со специализированными системами в сфере биологии, физики и других областей могла бы стимулировать создание большего числа таких моделей. «Техника Mostik означает, что можно приблизиться к качеству крупных моделей без того, чтобы крупная модель обрабатывала весь цикл, что дает существенное улучшение результатов при использовании лишь небольшой модели, работающей параллельно», — говорит Карл Туйлс, бывший специалист по информатике в Google DeepMind, знакомый с технологиями компании. По словам Туйлса, этот метод — очевидный выбор для любого, кто ставит перед собой задачу максимально эффективного запуска моделей. Главным научным сотрудником Mostik является профессор Женевского университета и лауреат Филдсовской премии 2010 года Станислав Смирнов. По его словам, найти общий математический язык для двух ИИ-моделей оказалось неожиданно сложно, однако дальнейшее изучение подхода может помочь лучше понять принципы работы ИИ и их возможное сходство с мышлением людей. Если технология получит широкое распространение, она может повысить ценность моделей с открытыми весами, позволив им успешнее конкурировать с закрытыми проприетарными моделями от ведущих лабораторий, таких как Anthropic и OpenAI. Google представила ИИ-платформу для исследования человеческого генома и закономерностей изменения ДНК
08.09.2026 [19:11],
Сергей Сурабекянц
Лаборатория Google DeepMind представила платформу Atlas на основе ИИ, которая должна помочь учёным разгадать тайны генома человека. По словам разработчиков, Atlas изменит нынешнее понимание биологии, ускорит научные исследования и проложит путь к новым методам лечения заболеваний. Исследователи утверждают, что представленная платформа содержит «прогнозируемую карту каждого возможного изменения ДНК в геноме человека». 
Источник изображения: Google Макромолекула ДНК состоит из двух нуклеотидных цепей, сформированных четырьмя азотистыми основаниями: аденином (A), гуанином (G), тимином (T) и цитозином (C). Основания одной цепи соединены с основаниями другой парными связями по принципу комплементарности: аденин соединяется только с тимином, гуанин — только с цитозином. 
Источник изображения: Wikipedia Геном человека содержит примерно 3 миллиарда таких пар и представляет собой совокупность наследственного материала, заключённого в клетке человека. Изменения отдельных сочетаний могут быть безвредными, определять различия между людьми или играть роль в развитии заболеваний. Главная задача исследователей генома состоит в том, чтобы выяснить, какое влияние окажет каждое из примерно 9 миллиардов потенциальных замен одного основания. 
Источник изображения: Wikipedia Платформа Atlas содержит прогнозы того, как каждый из этих 9 миллиардов вариантов может повлиять на организм на молекулярном уровне, например, изменить количество определённого вырабатываемого белка. Исследователи называют это «самым полным каталогом того, как генетические мутации влияют на молекулярную биологию». Доступ к платформе возможен через веб-портал, при помощи ИИ-агентов Antigravity и через собственный интерфейс AlphaGenome. Чтобы помочь исследователям разобраться в миллиардах возможных вариантов и сосредоточиться на мутациях, заслуживающих более пристального внимания, Google также выпускает так называемый Variant Impact Score, который использует другие модели компании для прогнозирования последствий изменений ДНК. По словам компании, «теперь исследователи могут быстро ранжировать варианты и одновременно интерпретировать их молекулярные эффекты». Проект Atlas основан на AlphaGenome, модели ИИ, представленной DeepMind в прошлом году, которая помогает учёным выявлять генетические факторы, вызывающие заболевания, а также на AlphaMissence, более раннем инструменте, ориентированном на прогнозирование того, как мутации могут изменять белки. Atlas идёт гораздо дальше, распространяя прогнозы на весь геном, включая подавляющее большинство участков, которые не кодируют белки напрямую, но могут контролировать поведение генов. 
Источник изображения: unsplash.com AlphaGenome была обучена с использованием общедоступных баз данных геномов человека и мыши, что позволило ей выявлять закономерности между изменениями ДНК и биологическими процессами. Применение этих прогнозов к миллиардам возможных вариантов привело к созданию огромного набора данных, размер которого, по словам Google, составляет примерно 1 петабайт. Компания с сегодняшнего дня предоставляет доступ к Atlas для некоммерческого использования через свой сайт, вскоре должна стать доступна коммерческая версия в Google Cloud. Atlas — это очередная попытка Google использовать ИИ для решения ключевых проблем в науке и медицине. Самая известная работа компании в этой области — AlphaFold, модель прогнозирования структуры белка, за которую её создатели Демис Хассабис (Demis Hassabis) и Джон Джампер (John Jumper) получили Нобелевскую премию по химии 2024 года. Компания также разработала инструменты ИИ для прогнозирования погоды, оптимизации поиска новых решений в вычислительной технике и математике, а также для оказания помощи исследователям при помощи ИИ-агентов. Цифровую модель нервной системы плодовой мушки научили играть в Doom и Super Mario 64
08.09.2026 [16:28],
Анжелла Марина
Специалисты Google Research совместно с исследователями из кампуса HHMI Janelia впервые полностью составили цифровую карту головного мозга и центральной нервной системы взрослой плодовой мушки (Drosophila). Для переноса всех деталей учёные применили алгоритмы искусственного интеллекта, который объединил миллионы двумерных снимков в единую 3D-структуру. А инженер заставил эту модель играть в Doom. 
Источник изображения: Google Итоговая модель MaleCNS v1.0 стала рекордной по количеству реконструированных нервных клеток для данного вида насекомых, включив более 166 000 нейронов. Google назвала достижение «важной вехой в нейробиологии», которая позволит ускорить понимание принципов работы мозга. При этом практически сразу после публикации результатов разработчики начали использовать полученную модель не только для научных экспериментов, но и для обучения модели игре в видеоигры. Так, инженер-программист Алекс Вормут (Alex Wormuth) показал эксперимент с Doom. В его реализации каждый кадр игры стимулирует сенсорные нейроны, после чего активность нервных клеток сопоставляется с игровыми действиями. Полученный урон дополнительно стимулирует две дофаминовые клетки PPL101, выполняя функцию подкрепления. Эксперимент сопровождался открытым исходным кодом и позволял наблюдать за процессом обучения в реальном времени. Другой разработчик, Джессика Пакетт (Jessica Paquette), провела аналогичный тест с Super Mario 64, показав в коротком ролике, как Марио неоднократно взлетает и врезается в стену, демонстрируя ранний этап обучения модели. Пакетт также опубликовала исходный код проекта и отметила, что он был полностью создан с помощью флагманской агентной модели GPT Astra компании OpenAI. Huawei представила ускоренную HarmonyOS 7 с ИИ-агентами, защитой от мошенников и новым интерфейсом
07.09.2026 [19:33],
Сергей Сурабекянц
Huawei сегодня представила новую версию своей мобильной операционной системы HarmonyOS 7. В интерфейсе новой ОС появились многочисленные пространственные и трёхмерные эффекты. Добавлены инструменты для создания и исследования 3D-моделей. Среди новых функций облачные и встроенные модели ИИ, четырёхуровневая память, навыки приложений, агентные циклы, взаимодействие между несколькими устройствами и обновлённые протоколы безопасности. 
Источник изображений: Huawei Harmony OS 7 предлагает заметно переработанный интерфейс с упором на пространственные эффекты. Функция Immersive Light Sensing создаёт световые и теневые следы при движении значков, а касания, нажатия, перетаскивания и свайпы получили тактильную и визуальную обратную связь. На 3D-экране блокировки добавлены эффекты глубины ко всем элементам. Появились пространственные обои, которые обеспечивают эффект смены перспективны при свайпе. В Harmony OS 7 появилась поддержка свайпов двумя пальцами и наклона экрана для исследования 3D-среды. Также добавлены инструменты для создания и исследования 3D-моделей, включая Remy для преобразования видео с дронов в 3D-карты, V2Fun для создания 3D-моделей из одной фотографии, Dianping для виртуальных прогулок по магазинам и Huawei 3DGS для 3D-моделирования товаров.  Искусственный интеллект Harmony Intelligence объединил ОС, ИИ и приложения, используя облачные и встроенные модели ИИ, четырёхуровневую память, навыки приложений, системные возможности, агентные циклы, взаимодействие между несколькими устройствами и обновлённые протоколы безопасности. Голосовой помощник Celia получил обновлённый домашний экран с персонализированной вкладкой «Домой» и боковой панелью для Celia Memory и Celia Claw. Панель навигации превращает скопированные пароли, коды, адреса и ссылки на облачные сервисы в действия приложения в одно касание и переводит документы на иностранных языках. В новой ОС появился встроенный помощник по поиску работы, который оптимизирует резюме в соответствии с требованиями вакансии, генерирует вопросы для собеседования, дорабатывает ответы и регистрирует приглашения на собеседование с указанием времени, места и заметок в Memo. Родительский контроль отслеживает усталость глаз и время, проведённое детьми за экраном, а голосовые команды позволяют планировать закрытие приложений. Celia Claw управляет поддерживаемыми устройствами и сценариями умного дома, включая кондиционеры, роботы-пылесосы и камеры видеонаблюдения. Другие системные агенты охватывают задачи воспитания детей, бытовые процедуры, такие как кормление домашних животных и уборка пылесосом, а также бронирование местных услуг с помощью автоматизированных телефонных звонков. Многие встроенные приложения Huawei «из коробки»получили возможности агентов на основе ИИ:
Фирменный Ark Engine использует модели ИИ для перераспределения ресурсов от пассивного реагирования к проактивной доставке. По данным Huawei, общая производительность устройства повышается до 15 %, время автономной работы возрастает на 36 минут, на 22 % выше плавность работы высокочастотных приложений, а переход между приложениями происходит на 25 % быстрее. Режим производительности обеспечивает до 25 % более высокую производительность, чем HarmonyOS 6.  Функция Super Spatial Memory добавляет до 3 Гбайт доступной оперативной памяти по сравнению с HarmonyOS 6, позволяя большему количеству приложений сохранять активность в фоновом режиме. Также Huawei заявляет, что эта функция освобождает дополнительное полезное пространство:
HarmonyOS 7 получила инструменты оптимизации игр на основе ИИ. Функция AI Super Resolution обеспечивает в 1,5 раза более чёткие изображения, чем в HarmonyOS 6. Intelligent HDR оптимизирует детали света и теней на закатах, в неоновых городах, подводных туннелях и ночных пейзажах. Ark Scheduling Engine и Intelligent Frame Stabilization прогнозируют рабочую нагрузку и динамически распределяют ресурсы, повышая стабильность частоты кадров в течение длительных сеансов на 40 %. HarmonyOS Star Shield добавляет системную защиту основе ИИ от мошенничества в звонках, сообщениях, приложениях, мошеннических схемах, ориентированных на членов семьи, скриптах, сгенерированных ИИ, и вредоносных ссылках. Среди возможностей Star Shield:
Huawei заявляет, что HarmonyOS 7 получила сертификат безопасности 5-го уровня для предотвращения мошенничества в сфере телекоммуникаций на мобильных платформах ОС. В Harmony OS 7 существенно повышена защита конфиденциальности пользователя. Обработка данных на стороне облака с использованием ИИ обеспечивает тот же уровень безопасности, что и обработка на устройстве, а изолированные облачные вычисления помогают предотвратить утечки данных. Данные обрабатываются только для запрошенных задач и удаляются сразу после использования, а не хранятся постоянно. В HarmonyOS 7 появились инструменты Tap-to-Transfer для обмена данными между устройствами:
Также в новой ОС добавлена функция Intimate Circle, которая объединяет обновления статуса семьи и друзей, показатели здоровья и ежедневную активность в одном месте. Функция наследования цифровых активов сохраняет такие данные, как фотогалереи и заметки. Указанные получатели могут получить к ним доступ через многофакторную аутентификацию по реальному имени с применением защиты облачного хранилища. Функция Text Call обеспечивает преобразование речи в текст и текста в речь в режиме реального времени во время звонков, а также коррекцию голоса и синтез речи с помощью ИИ для людей с нарушениями речи. Первая публичная бета-версия HarmonyOS 7 станет доступна сегодня для поддерживаемых смарт-телевизоров и экранов, складных смартфонов, планшетов, ноутбуков, стандартных смартфонов и смарт-часов. Пользователи могут самостоятельно проверить наличие обновлений в разделе «Настройки» > «Система и обновления» > «Обновление ПО». Список поддерживаемых устройств приведён ниже.  ИИ-агент Meta✴ во время тестов начал самовольничать — менял пароли и отправлял письма от имени пользователей
04.09.2026 [19:18],
Владимир Мироненко
Компания Meta✴✴ провела внутреннее тестирование нового персонального ИИ-агента Hatch, который будет представлен в ближайшие недели. Как сообщает The Information, агент повёл себя непредсказуемо, выполняя совсем другие действия вместо предписанных. 
Источник изображения: Luke Jones/unsplash.com В частности, вместо того, чтобы забронировать номер в отеле, ИИ-агент перевёл баллы, накопленные на туристическом сайте, на счёт другого отеля. Hatch также отправлял электронные письма без разрешения пользователя и менял пароли на сайтах управления здоровьем. Когда в рамках теста у агента запросили по электронной почте пароль к определённому веб-сайту — личной информации пользователя — он его предоставил. Hatch — разрабатываемый Meta✴✴ потребительский ИИ-агент, который должен стать более массовым аналогом OpenClaw. В отличие от обычного чат-бота, он сможет самостоятельно выполнять многоэтапные задачи от имени пользователя: работать с сайтами и приложениями, искать информацию, заполнять формы, планировать поездки и встречи. Для этого агенту можно будет предоставить доступ к личной почте, календарю и другим сервисам, поэтому ошибки при выполнении подобных действий потенциально могут иметь куда более серьёзные последствия, чем неверный ответ обычного чат-бота. Во избежание в дальнейшем проблем Meta✴✴ внедрила механизм безопасности, называемый «жёстким шлюзом» (hard gate). При попытке Hatch выполнить конфиденциальные действия, такие как отправка электронных писем, использование браузера или доступ к внешним сетям, механизм должен приостановить выполнение задачи до подтверждения пользователем. Конфиденциальная информация, включая ссылки для сброса пароля и коды двухфакторной аутентификации, блокируется для немедленного доступа Hatch. При необходимости он сможет извлечь такие данные из отдельного хранилища учётных данных только после авторизации пользователя. Веб-сайты, к которым Hatch обращается или которые рекомендует, проверяются по чёрному списку Meta✴✴ на предмет мошенничества. Кроме того, компания проводит внешние стресс-тесты с другими фирмами по обеспечению безопасности. В связи со стремительным развитием ИИ-агентов, растут опасения по поводу угрозы безопасности, которую они могут представлять. Компании в сфере ИИ-технологий всё больше делают акцент на мерах безопасности для предотвращения сбоев или несанкционированных действий при выпуске новых продуктов. Например, компания OpenAI представляя модель следующего поколения Astra, подчеркнула, что в ней значительно усилена защита от киберугроз. ИИ-агенты OpenAI захватили немецкий сайт и превратили его в подпольный форум для ИИ
04.09.2026 [16:31],
Владимир Мироненко
Весной текущего года в IT-индустрии произошёл инцидент, о котором стало известно только сейчас. В мае группа агентов OpenAI взяла под контроль немецкий веб-сайт и превратила его в доску объявлений для других ИИ-агентов, сообщило агентство Reuters со ссылкой на опубликованное в пятницу исследование и данные своих источников. 
Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com Исследователи обнаружили более 15 тыс. правок, внесённых агентами ИИ на немецкоязычном вики-сайте DseWiki, ориентированном на программистов и принимающем коллективные правки по аналогии с «Википедией». Правки показывают, что агенты OpenAI делились тактиками обмана при выполнении некоторых задач, обхода ограничений OpenAI и маскировки своего поведения. Также агенты разрабатывали способы избежать обнаружения, использовали такие инструменты, как Tor, и сохраняли связь даже после того, как их отключили. В OpenAI узнали о случившемся несколько недель назад, но держат это в секрете, поскольку до сих пор идёт борьба с последствиями недавнего взлома открытого репозитория Hugging Face, сообщили источники Reuters. После инцидента с Hugging Face компания OpenAI переосмыслила подход к безопасности и внедрила дополнительные меры контроля модели. В прошлом месяце компания ненадолго приостановила обучение некоторых моделей, чтобы добавить новые меры. Но на этой неделе OpenAI представила свою новую модель Astra, самую мощную и функциональную на сегодняшний день, и есть риск того, что она может избежать контроля со стороны человека. Нераскрытие информации об инциденте может вновь поднять вопросы о контроле со стороны компании. «Мы не можем содержательно отвечать на заявления или выводы, содержащиеся в отчёте, который мы не имели возможности изучить, — заявил представитель OpenAI в ответ на просьбу прокомментировать появившуюся информацию. — Агенты Reuters и авторы отчёта отказали нам в доступе. Мы внимательно изучим его содержание после публикации и предпримем все необходимые дальнейшие шаги». «Утверждения о том, что наша юридическая команда обнаружила инцидент, ложны», — заверили в компании. OpenAI запустила Astra — свою самую мощную и противоречивую ИИ-модель
04.09.2026 [04:18],
Николай Хижняк
Компания OpenAI представила Astra — свою последнюю модель искусственного интеллекта и, по словам представителей компании, самую мощную и функциональную на сегодняшний день. OpenAI утверждает, что Astra — это «новый рубеж в использовании компьютеров и браузеров», а также решение задач с беспрецедентной «скоростью, точностью и безопасностью». 
Источник изображения: AI Модель стала доступна утверждённым специалистам по кибербезопасности в рамках программы OpenAI Daybreak, начиная с четверга. В течение следующей недели она в составе ChatGPT-6 станет доступна подписчикам тарифных планов Pro, Plus, Enterprise и Business, а также через API. В четверг президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) в беседе с журналистами заявил, что Astra — это «самая интеллектуальная и, что немаловажно, наиболее согласованная модель компании». Он добавил, что она «вобрала в себя результаты многолетних исследований и крупных вложений, где каждый прорыв опирался на предыдущий», и что она знаменует собой «настоящий сдвиг в понимании того, какую работу люди могут поручить искусственному интеллекту, и как это может расширить их возможности». Модель была обучена с использованием огромных аппаратных ресурсов — более 100 000 графических ускорителей. Много внимания было уделено кибервозможностям Astra. Ранее на этой неделе OpenAI опубликовала в своём блоге статью, в которой рассказала о новых возможностях модели, а также о новых мерах безопасности, призванных сделать её применение более безопасным для пользователей. В четверг компания заявила, что проверила Astra на различных тестах по безопасности, чтобы убедиться в её возможностях, и что «её способность выявлять уязвимости нулевого дня и эксплуатировать их может помочь специалистам по кибербезопасности находить и устранять их». Акцент компании на согласованности — то есть на стремлении модели делать то, что хочет пользователь, или то, что отвечает его интересам, — не может не показаться ответом на недавний инцидент с утечкой данных из Hugging Face, когда агенты OpenAI вышли из изолированной тестовой среды и взломали несколько компаний. OpenAI также похвасталась способностями Astra в написании кода. Компания заявляет, что это «лучшая на сегодняшний день модель для разработки программного обеспечения». В подтверждение своих слов компания привела данные различных тестов по кибербезопасности. Судя по этим тестам, Astra показывает лучшие результаты, чем другие существующие модели, в том числе собственная модель OpenAI Sol и Fable стартапа Anthropic, в таких задачах, как поиск ошибок, выполнение терминальных задач и ответы на запросы о кодовых базах. Astra также является, пожалуй, самой противоречивой моделью OpenAI из-за использования в ней особого метода логического вывода, известного как непрозрачная рекурсия. Известно, что этот метод скрывает важный процесс мониторинга модели — цепочку размышлений, который позволяет исследователям проверить, как и почему модель искусственного интеллекта принимала те или иные решения. OpenAI преуменьшила степень использования Astra непрозрачной рекурсии, а главный научный сотрудник компании Якуб Пачоцки (Jakub Pachocki) назвал определенную степень непрозрачности естественным результатом эволюции модели. Он заявил, что мониторинг процесса обоснования модели является важнейшей формой надзора, но «по мере расширения возможностей модели мониторинг становится всё более сложной задачей». Позже он добавил, что одной из потенциальных причин этого является то, что «более совершенные модели могут выполнять более сложные задачи, используя меньше языковых токенов» или «без языковых токенов», что, по его словам, снижает возможности мониторинга этих конкретных задач. Один из репортёров, участвовавших в беседе, поинтересовался, действительно ли OpenAI считает Astra официальным появлением AGI, или искусственного интеллекта общего назначения — часто обсуждаемого, но плохо определённого технологического этапа, на котором ИИ превосходит человеческие возможности во всех (или в большинстве) областях. Брокман возразил. «Больше нет договорного механизма, запускающего AGI, поэтому это на самом деле неактуальное понятие», — сказал он. Здесь Брокман имел в виду ранее существовавшее условие в контракте OpenAI с Microsoft, согласно которому партнёрство между двумя компаниями должно было прекратиться после появления AGI. Как отметил Брокман, это условие больше не существует. Вместо этого он объяснил, что определение AGI превратилось из договорного обязательства в «концепцию миссии или духовную концепцию». Он добавил: «Я оставляю за читателями право самим решать, подходит ли им это определение. Что касается меня лично, то я действительно думаю, что мы этого достигли». Новая статья: В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний
04.09.2026 [00:05],
3DNews Team
Данные берутся из публикации В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний Император одобряет: Saber подтвердила, что в Warhammer 40,000: Space Marine 3 не будет «никакого генеративного ИИ»
03.09.2026 [20:04],
Михаил Романов
Недавний скандал вокруг использования ИИ в симуляторе владельца сервиса частного такси Rideshare "Stimulator" от Saber Interactive насторожил сообщество Warhammer 40,000: Space Marine 3, но, похоже, переживать не о чем. 
Источник изображения: Steam (-=E.D.F=- FetOshi) Напомним, гендиректор Saber Мэттью Карч (Matthew Karch) встал на защиту применения ИИ в Rideshare "Stimulator", что побудило фанатов Warhammer 40,000 провозгласить: «Space Marine 3 обречена». Поклонники выразили надежду, что владелец прав на франшизу Games Workshop, резко настроенный против ИИ в продуктах по лицензии Warhammer 40,000, «пригрозит [Saber] палкой или вроде того». Судя по всему, это не потребуется. 
Источник изображения: Saber Interactive Творческий руководитель Saber Interactive Тим Уиллитс (Tim Willits) в интервью IGN на выставке Gamescom 2026 подтвердил, что Warhammer 40,000: Space Marine 3 и другие игры студии по лицензии создаются без ИИ. «Ни в Space Marine 3, ни в [Hellraiser: Revival], ни в [Stuntman: Hollywood], ни в [Turok: Origins], ни в [Jurassic Park: Survival], ни в [игре по "Джону Уику"] нет абсолютно никакого генеративного ИИ», — уверяет Уиллитс. 
Источник изображения: Saber Interactive В то же время, по словам Уиллитса, Saber будет экспериментировать с ИИ, и Rideshare "Stimulator" для этого как раз подходит: «Попробуем его в Rideshare, посмотрим, как работает. Нравится ли людям. Если не нравится, тогда ладно». Warhammer 40,000: Space Marine 3 разрабатывается в тесном сотрудничестве с Games Workshop и пока не имеет сроков выхода. Тем временем активную поддержу Warhammer 40,000: Space Marine 2 продлили уже на третий год. CD Projekt Red подтвердила, что The Witcher 4 создаётся «преимущественно» с помощью людей, а не генеративного ИИ
03.09.2026 [11:58],
Михаил Романов
Соруководитель CD Projekt Red Михал Новаковский (Michał Nowakowski) в рамках финансового отчёта компании за первую половину 2026 года вновь прокомментировал вопрос использования генеративного ИИ в разработке игр. 
Источник изображений: CD Projekt Red Напомним, в разговоре с инвесторами весной 2025 года Новаковский заверил, что CD Projekt Red не задействует генеративный ИИ в процессе создания The Witcher 4 и «других проектов в ближайшем будущем». Спустя полтора года риторика Новаковского в отношении ИИ оказалась менее категорична: «Мы до сих пор преимущественно используем людей (а не ИИ — прим.) для создания игр. Таков наш план, и мы от него не отказываемся».  «ИИ — это инструмент, который, как многие другие, помогает в определённых областях и может стать более полезным в будущем. Но полагаться на ИИ для создания полноценных игр мы не планируем», — заявил Новаковский. По мнению Новаковского, современные игры (в частности, от CDPR) настолько комплексны, что полагаться на ИИ для их создания неправильно и неэтично, но «каждый должен сделать такие выводы самостоятельно».  The Witcher 4 сейчас является основным приоритетом CD Projekt Red и находится в активном производстве — на проекте занята почти половина всей студии (519 человек из 1045). Релиз ожидается в 2028 году на PC, PS5, Xbox Series X и S. Проект позиционируется как начало новой трилогии и «самая большая, смелая и амбициозная игра» в истории CD Projekt Red. Обещают огромный мир, напряжённый геймплей, глубокий и мощный сюжет. Google хочет обучать ИИ-модели на голливудских фильмах и сериалах
02.09.2026 [13:01],
Владимир Фетисов
Компания Google ведёт переговоры с крупнейшими студиями Голливуда, стремясь заключить лицензионные соглашения, которые позволят IT-гиганту обучать свои ИИ-модели на защищённом авторским правом контенте в обмен на огромные денежные выплаты. Такие сделки могут быть выгодны для обеих сторон: огромная финансовая выгода для студий, а также значительное преимущество в гонке ИИ для Google. 
Источник изображения: Disney В этой ситуации Google практически ничем не рискует, чего нельзя сказать о голливудских студиях. Сотрудничество с Google может принести им краткосрочную выгоду, но в более отдалённой перспективе оно может дать обратный эффект, оставив публику обманутой индустрией развлечений. Хотя Google пока не удалось добиться от Disney, Warner Bros. Discovery или Universal официального согласия на работу с медиаконтентом студий, топ-менеджеры IT-гиганта связались с руководством нескольких студий и сделали конкретные предложения, связанные с дальнейшим сотрудничеством и развитием ИИ-инструментов Google. Компания хочет получить разрешение на обучение своих ИИ-моделей на обширном содержимом библиотек студий, которые защищены авторским правом. При этом Google готова платить сотни миллионов долларов, чтобы получить к ним доступ. По данным источника, компания готова заплатить около $40 млн принадлежащей Disney студии Pixar за право на генерацию контента с участием одного персонажа, защищённого авторским правом. Эти выплаты могут вырасти до многих миллиардов, если сделки с Google будут охватывать большое количество персонажей. За счёт этого студии смогут получить долю от объёма рекламной выручки Google, которую компания получит от контента, созданного с помощью ИИ и используемого на разных платформах компании, таких как YouTube. Как бы дорого не обошлись Google такие сделки, они могут стать важнейшим инструментом на пути укрепления позиций компании в качестве одного из ведущих игроков в сфере ИИ. Возможность Gemini создавать изображения с персонажами, например, Disney, на первый взгляд может показаться не столь значимой. Однако именно такие вещи могут заставить людей, не увлеченных технологиями, начать использовать генеративный ИИ. Созданный в рамках таких партнёрств контент, вероятно, будет выглядеть лучше, чем то, что генерируют ИИ-модели, обученные на нелегально полученных данных. Кроме того, наличие логотипа Google на официальном контенте Disney, созданном ИИ, может положительно повлиять на создание позитивного образа этой технологии в сознании людей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
