Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia представила компактные компьютеры Jetson T3000 и T2000 на чипах Blackwell для роботов
16.07.2026 [15:52],
Николай Хижняк
Компания Nvidia анонсировала две компактные вычислительные платформы Jetson Thor для роботов, промышленного оборудования и других периферийных систем искусственного интеллекта. Модели Jetson T3000 и T2000 планируется выпустить в первом квартале 2027 года. 
Источник изображений: Nvidia Платформа Jetson Thor T3000 использует графический процессор Nvidia Blackwell и восьмиядерный процессор Arm Neoverse. Она обеспечивает производительность ИИ на уровне 865 FP4 TFLOPS. Система оснащена 32 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с и поддерживает сетевое подключение со скоростью до 25 Гбит/с.  Nvidia заявляет, что T3000 примерно вдвое компактнее и потребляет примерно вдвое меньше энергии, чем существующий модуль T5000. Несмотря на уменьшение размеров, компьютер может обеспечить аналогичную производительность при выполнении таких задач, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и моделирование робототехнических систем, отмечает Nvidia. Jetson Thor T2000 — это более доступный вариант с производительностью 400 FP4 TFLOPS, оснащённый 16 Гбайт памяти. Nvidia ожидает, что этот компьютер будет использоваться в системах компьютерного зрения, мобильных роботах, промышленных манипуляторах и других машинах, которым не требуется производительность уровня T3000.  Разработчики смогут эмулировать T3000 уже в конце этого месяца, используя JetPack 7.2.1 и текущий комплект разработчика Jetson AGX Thor. Эмуляция T2000 появится позже, а выпуск физических модулей T3000 и T2000 запланирован на первый квартал 2027 года. Стартап бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати выпустил первую ИИ-модель
16.07.2026 [06:12],
Анжелла Марина
Стартап Thinking Machines Lab выпустил свою первую ИИ-модель Inkling, предназначенную для широкого использования. Новинка позиционируется как универсальная модель с открытыми весами, сочетающая производительность и эффективность при обработке запросов различных типов. 
Источник изображения: AI Inkling поддерживает работу с разными форматами данных, а также позволяет разработчикам загружать и адаптировать модель под собственные задачи. При этом открытыми являются только её веса, а обучающие данные и исходный код компания не раскрывает. По заявлению разработчика, модель демонстрирует конкурентоспособные результаты по ряду тестов среди систем с открытыми весами, хотя и не претендует на статус самой производительной модели среди открытых и закрытых аналогов. Основанная в феврале прошлого года Мирой Мурати (Mira Murati) совместно с бывшими сотрудниками OpenAI, Thinking Machines входит в число новых ИИ-стартапов, разрабатывающих системы, способные конкурировать с OpenAI и Anthropic. Ещё до выпуска первого продукта компания привлекла $2 млрд при оценке в $12 млрд, после чего приступила к обсуждению проведения нового инвестиционного раунда. За это время часть сотрудников покинула стартап, перейдя в Meta✴✴ и OpenAI. Как отмечает Bloomberg, выпуск Inkling может частично заполнить нишу на американском рынке открытых ИИ-моделей, где разработчики уступают китайским конкурентам. При этом Meta✴✴ постепенно смещает внимание в сторону закрытых моделей, а OpenAI, несмотря на выпуск двух открытых моделей в прошлом году, по-прежнему делает основной акцент на платных продуктах. В настоящее время Thinking Machines не планирует монетизировать свою модель. Основным источником дохода компании останется инструмент Tinker, предназначенный для тонкой настройки ИИ-моделей и используемый, в частности, компанией Bridgewater Associates для повышения эффективности моделей в решении финансовых задач. По словам Мурати, Inkling также является частью стратегии по созданию «моделей взаимодействия» (interaction models), позволяющих сделать совместную работу человека и искусственного интеллекта более естественной. «Сбер» представил платформу GigaCode Desktop для автоматизации задач силами ИИ-агентов
15.07.2026 [20:31],
Николай Хижняк
«Сбер» представил GigaCode Desktop — новое программное решение, использующее команду специализированных ИИ-агентов в едином интерфейсе. Приложение предназначено не только для генерации кода, но и для выполнения широкого спектра других задач с помощью различных ИИ-агентов. Продукт уже активно используется в банке и готовится к выходу на внешний рынок. 
Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash GigaCode Desktop представляет собой экосистему узкоспециализированных ИИ-агентов, которые работают согласованно. Они способны совместно искать информацию, проводить анализ документов, составлять отчёты, подготавливать презентации, отслеживать прогресс и координировать свои действия. Такая автоматизация рутинных процессов позволяет пользователям сконцентрироваться на более сложных аналитических и творческих задачах. Решение предназначено не только для разработчиков, но и для бизнес-аналитиков, тестировщиков, менеджеров проектов, продуктовых менеджеров и специалистов по информационной безопасности. Внедрение GigaCode Desktop является частью реализации концепции AI-Disrupt PDLC, которая предусматривает создание комплексного портфеля инструментов Сбера для всех этапов разработки продукта. В текущую экосистему уже входят GigaCode (для генерации и анализа кода), GigaView (для анализа продуктивности разработчиков), GigaIDE (интегрированная среда разработки), GitVerse (платформа для совместной работы с кодом) и GigaStudio (система создания веб-приложений с помощью генеративного ИИ). «Значительная часть интеллектуального труда до сих пор состоит из операционной рутины: поиска информации, оформления документов, аналитики, подготовки отчётов и постоянного переключения между приложениями. На эти процессы уходит до половины рабочего времени. ИИ-агенты способны взять их на себя, экономя каждому сотруднику несколько часов в неделю. Для крупной компании это эквивалент тысяч дополнительных человеко-часов. При работе со сложными бизнес-процессами GigaCode Desktop переводит взаимодействие из формата отдельных диалогов в режим управления группой автономных агентов. Платформа ускоряет командную работу и органично дополняет линейку решений, заложенных в нашу концепцию AI-трансформации разработки программного обеспечения — AI-Disrupt PDLC», — прокомментировал старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов. Google показала мультимодальную ИИ-модель для Pixel 10, которая работает без интернета
15.07.2026 [00:54],
Владимир Фетисов
Компания Google анонсировала ИИ-модель Gemma 4 E2B for TPU, которая прошла оптимизацию для ИИ-чипа, используемого в смартфонах серии Pixel 10. Алгоритмы Gemma представляют собой открытые ИИ-модели IT-гиганта, способные функционировать локально непосредственно на устройстве пользователя. Новый алгоритм Google представила в рамках мероприятия I/O India. 
Источник изображения: 9to5google.com Дебют ИИ-модели Gemma 4 состоялся в апреле этого года. Уже тогда Google заявила, что этот алгоритм станет основой для будущей Gemini Nano 4. Представленный на этой неделе вариант Gemma 4 E2B for TPU оптимизирован для работы на тензорном процессоре (TPU) G5. Google описывает алгоритм как «современную, мощную, но при этом удивительно лёгкую модель». Использовать её смогут владельцы смартфонов Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL и Pixel 10 Pro Fold. Мультимодальная ИИ-модель, работающая локально на устройстве, способна справляться с выполнением разных задач без подключения к интернету. Среди прочего Google анонсировала ИИ-чат с быстрыми ответами и поддержкой длительных бесед, функцию определения объектов, растений и разного рода неисправностей автомобилей по фотографиям, а также возможность локальной расшифровки аудио, что может оказаться полезным для записи лекций, создания заметок и др. Ещё Google показала новые функции, такие как Mobile Actions, которые позволяют «управлять основными опциями смартфона, например Wi-Fi или картографическими данными, с помощью голосовых команд или текста» локально. Алгоритм может на основании озвученного пользователем рецепта какого-либо блюда сформировать локализованный список покупок ингредиентов в режиме офлайн или по фотографии неисправных деталей автомобиля провести диагностику. Anthropic пошла на попятную и вернула Claude Fable 5 в подписку для платных пользователей
13.07.2026 [12:51],
Владимир Фетисов
Хорошая новость для тех, кто планировал начать работу с новейшей ИИ-моделью Claude Fable 5 от Anthropic, но откладывал это из-за путаницы с доступностью сервиса. Разработчик предоставил платным подписчикам возможность взаимодействия с ИИ-моделью без дополнительной платы, по крайней мере временно. 
Источник изображения: anthropic.com Запуск Fable 5 оказался удивительно запутанным. Anthropic представила решение в качестве своей флагманской модели. Однако из-за экспортных ограничений доступ к продукту в ряде стран был невозможен, а когда модель стала общедоступной, то компания объявила о переходе на оплату по количеству используемых токенов. Такой подход означает, что даже подписчики Claude Pro и других премиальных тарифов будут платить ещё больше, взаимодействуя с Fable 5. Не удивительно, что подписчики выразили недовольство изменением подхода Anthropic к взиманию платы за использование передовой ИИ-модели. В результате Anthropic смягчила свою позицию, объявив, что Fable 5 останется доступной платным подписчикам на прежних условиях до 19 июля 2026 года. Вместе с этим компания объявила о сохранении повышенных еженедельных лимитов на использование Claude Code ещё на неделю. Поскольку Anthropic продлила пробный период использование Fable 5, платные подписчики могут не переплачивая продолжить взаимодействие с передовой моделью для генерации программного кода, проведения исследований и др. Однако важно помнить, что Fable 5 расходует недельный лимит токенов значительно быстрее, чем другие модели семейства. Это означает, что при активной работе с системой пользователю придётся рано или поздно переключиться на работу с другой ИИ-моделью или же отдельно докупать токены. ИИ нанёс японским знаменитостям ущерб на $31 млн всего за два месяца
10.07.2026 [17:08],
Анжелла Марина
Исследование японской некоммерческой организации по защите авторских прав известных личностей Japro показало, что за два месяца 2025 года были выявлены более 43 тыс. предполагаемых случаев нарушения авторских и смежных прав с использованием искусственного интеллекта. По оценке Japro, связанные с этим финансовые потери знаменитостей и артистов достигли 4,5 млрд йен. 
Источник изображения: AI Согласно исследованию, проведённому на основе данных различных социальных платформ, к числу нарушений относятся создание с помощью ИИ игровых экранизаций аниме с использованием изображений знаменитостей, а также генерация голосов персонажей аниме для исполнения популярных песен. Такой контент, как сообщает издание The Japan Times, суммарно набрал около 335 млн просмотров, а расчёт предполагаемого ущерба основывался на стоимости лицензирования изображения или голоса, а также рекламной ценности полученной аудитории. В Japro отметили, что фактический размер убытков может оказаться значительно выше приведённых оценок, поскольку анализ охватывал только обнаруженные случаи. Одновременно опрос 174 компаний индустрии развлечений показал, что лишь около 28 % респондентов полностью или частично осведомлены о масштабах подобных нарушений, тогда как многие указали на невозможность отследить все незаконные случаи использования образов артистов. Кроме того, только 1,1 % опрошенных компаний сообщили о наличии внутренних рекомендаций по реагированию на подобные нарушения. При этом 52 % заявили, что продолжают рассматривать возможные меры, а остальные пока не планируют разрабатывать соответствующие правила. На фоне растущих опасений Министерство юстиции Японии сформировало экспертную группу для обсуждения возможных правовых мер в отношении ИИ-контента, при этом главный антимонопольный и административный орган Японии Japan Fair Trade Commission (JFTC) с декабря прошлого года изучает использование новостных материалов поисковыми ИИ-ботами без разрешения правообладателей. ИИ породил новый дефицит: в США перестало хватать силовых трансформаторов
10.07.2026 [13:36],
Владимир Фетисов
Повсеместный спрос на трансформаторы, являющиеся ключевым элементом любой электросети, и их нехватка угрожают планам IT-гигантов по вводу в эксплуатацию новых центров обработки данных для нужд искусственного интеллекта. Отмечается, что дефицит трансформаторов буквально «душит» развитие сферы ИИ в США. 
Источник изображения: Matt Richmond/unsplash.com В электросетях, используемых для питания крупных ЦОД, устанавливаются огромные трансформаторы, которые весят сотни тонн и могут одновременно обеспечивать электроэнергией до 25 млн iPhone. Прочная конструкция таких устройств позволяет им функционировать десятилетиями с минимальным техническим обслуживанием. При этом чаще всего такие трансформаторы изготавливаются на заказ, а сам процесс занимает от трёх до шести месяцев. Отраслевые аналитики считают, что дефицит трансформаторов будет сохраняться как минимум до 2030 года. Аналитики компании SynMax подсчитали, что около 40 % новых ЦОД в США, которые планируется ввести в эксплуатацию в этом году, будут запущены с опозданием. Причиной этого могут стать именно проблемы с электроснабжением и поставками электрооборудования. Отмечается, что требования к мощности электросетей выросли настолько, что американский бизнесмен Илон Маск (Elon Musk) и руководители других IT-компаний рассматривают перспективы строительства ЦОД на околоземной орбите, где для непрерывного питания могла бы использоваться солнечная энергия. В дополнение к этому наблюдается нехватка специальной электротехнической стали, являющейся незаменимым материалом для изготовления сердечников трансформаторов и производимой лишь несколькими поставщиками по всему миру. Дополнительное негативное воздействие оказывают волатильность цен и ограниченность возможностей добычи, что влияет на цепочки поставок меди, необходимой для изготовления обмоток трансформаторов. Ещё одной серьёзной проблемой в производстве трансформаторов является нехватка персонала, способного выполнять сложные задачи. Производители трансформаторов, такие как Hitachi, Siemens Energy и GE Vernova, пытаются улучшить ситуацию, вкладывая сотни миллионов долларов в расширение производственной инфраструктуры. Администрация президента США ввела в действие Закон об оборонном производстве (Defense Production Act), предусматривающий присвоение цепочкам поставок для электросетей страны статуса «критически ограниченных» и позволяющий Министерству энергетики выдавать займы и применять другие меры поддержки местных производителей электрооборудования. По данным источника, американским покупателям трансформаторов уже скоро придётся прибегнуть к импорту. Страны Евросоюза, а также Мексика, Южная Корея и Бразилия являются крупнейшими поставщиками трансформаторов на рынок США с суммарной долей более 75 %. При этом IT-гиганты, такие как Amazon, Meta✴✴, Alphabet и Microsoft, уже стали крупнейшими покупателями электрооборудования и планируют дальнейшее увеличение расходов на развитие электросетей. В этом году американские компании планируют суммарно потратить на трансформаторы и сопутствующее оборудование для расширения ИИ-инфраструктуры $726 млрд. Character.AI запустила короткие ИИ-сериалы с возможностью чата с героями
10.07.2026 [06:35],
Анжелла Марина
Платформа Character.AI анонсировала запуск нового формата коротких микросериалов для мобильных устройств, созданных преимущественно с помощью искусственного интеллекта. После просмотра каждого эпизода пользователи смогут продолжить взаимодействие с персонажами через встроенный чат. 
Источник изображения: Character.AI Новый формат получил название c.ai Series и стал очередным этапом развития сервиса, который ранее уже вышел за рамки обычного чат-бота, предложив пользователям интерактивные книги, комиксы и аудиодрамы. В отличие от большинства платформ с микросериалами, в которых снимаются живые актёры, c.ai Series представляет собой анимационные проекты, практически полностью созданные средствами генеративного ИИ. Каждый сериал посвящён отдельной истории, разворачивающейся в популярных жанрах, включая мелодраму, хоррор и научную фантастику. Ключевой особенностью сервиса, отличающей его от таких платформ, как ReelShort и DramaBox, стала возможность после завершения просмотра эпизода продолжить общение с его персонажами в формате диалога. На старте Character.AI представила три проекта: Last Summer, посвящённый истории тайных поклонников и выполненный в аниме-стилистике, The Nighttime Game, рассказывающий о друзьях, участвующих в смертельно опасной карточной игре, а также Eden Fall, сюжет которого посвящён группе элитных игроков MMO, оказавшихся в виртуальной реальности, напоминающей мир Ready Player One и визуально схожей с Genshin Impact. Google начнёт помечать рекламу, созданную или изменённую с помощью ИИ
10.07.2026 [00:08],
Николай Хижняк
Компания Google начнёт маркировать в своих рекламных блоках объявления, созданные с использованием технологий искусственного интеллекта. Компания внедряет новую функцию, чтобы помочь пользователям лучше понять, когда показываемая им реклама была создана ИИ. 
Источник изображения: Unsplash Искусственный интеллект упрощает компаниям создание рекламы, размещение товаров своего бренда в различных условиях и позволяет экономить средства на фотосъёмке для интернет-магазинов. Однако технология также может вводить в заблуждение, если потребители не знают, что перед ними не настоящая фотография товара. Хотя Google запрещает вводящую в заблуждение и обманчивую рекламу, в ней может использоваться ИИ для создания какого-либо синтетического или цифровым образом изменённого контента. До сих пор Google требовала раскрывать эту информацию только в предвыборной рекламе. Технологический гигант заявил, что новая функция для пользователей будет добавлена в панель «Мой рекламный центр», доступ к которой может получить любой пользователь по всему миру, нажав на меню с тремя точками или значок информации в рекламе, которую он видит в Google Поиске, YouTube и Google Discover.  Эта панель уже позволяет пользователям блокировать рекламу или сообщать о ней, а также узнавать больше о рекламодателе, причинах показа рекламы и многом другом. Теперь пользователи также будут видеть опцию «Как была создана эта реклама». Она покажет, была ли реклама создана или отредактирована с помощью ИИ. Недостаток функции заключается в том, что автоматически она будет работать только с той рекламой, которая создавалась или редактировалась с помощью ИИ-инструментов самой Google. Если для создания рекламы применялись сторонние инструменты ИИ, рекламодателю потребуется вручную указать, использовался ли ИИ при её создании. Google не будет проводить собственную проверку для определения этого. На некоторых рынках реклама также может быть помечена как созданная с помощью ИИ, если этого требует местное законодательство. Появился сервис по очистке программного кода от ИИ-мусора — за $10 000 его сделают в разы компактнее
09.07.2026 [05:59],
Анжелла Марина
Команда разработчиков Slopfix запустила сервис по оптимизации проектов, созданных с помощью искусственного интеллекта. За фиксированную стоимость в $10 000 специалисты берутся за недельный срок сократить объём исходного кода, сохранив при этом работоспособность приложения. 
Источник изображения: AI Перед началом работы Slopfix бесплатно анализирует репозиторий клиента, после чего принимает решение о целесообразности проведения работ. Далее команда составляет подробное описание работы приложения и передаёт заказчику обновлённую кодовую базу, документацию, набор правил для предотвращения повторного разрастания проекта, а также двухнедельную гарантию. Оплата зависит от того, насколько удалось достичь заранее согласованной цели по сокращению объёма кода. В качестве примера компания приводит уменьшение проекта со 100 000 до 35 000 строк без потери функциональности. Основатель компании, известный на Hacker News под псевдонимом zie1ony, сообщил, что стоимость услуги зависит от достижения заранее согласованной цели по сокращению объёма кода. При этом инженеры используют ИИ-агентов для поиска повторяющихся фрагментов и их объединения, подчёркивая, что окончательные решения принимают специалисты, а не автоматизированные инструменты. Появление подобных услуг связывают с быстрым ростом объёмов ИИ-сгенерированного кода. Согласно данным GitClear Maintainability Gap за 2026 год, о которых сообщает издание Tom's Hardware, количество дублирующихся фрагментов кода увеличилось на 81 % по сравнению с 2023 годом, тогда как доля операций по рефакторингу сократилась с 21 % всех изменённых строк в 2022 году до менее чем 4 % в 2026 году, вследствие чего разработчики стали примерно в пять раз чаще копировать код, чем перерабатывать существующий. Система модерации на основе ИИ сервиса Discord ошибочно заблокировала более 8000 безобидных аккаунтов
09.07.2026 [04:22],
Николай Хижняк
Система модерации Discord на основе ИИ за последние два месяца заблокировала более 8000 пользователей после того, как загруженные ими изображения были ошибочно помечены как вредоносный контент. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Среди изображений, вызывавших ложные срабатывания, были электронные таблицы, шахматные доски, игровые текстуры и простые прозрачные фоны. Discord сообщила, что за минувшие выходные были заблокированы ещё 200 пользователей, прежде чем компания выявила и исправила проблему. Инцидент напоминает о том, что автоматическая модерация может нанести реальный ущерб, когда ИИ-системы проверки дают сбой. По данным TechCrunch, Discord заявила, что её система предназначена для сопоставления загруженных изображений с базами данных известных вредоносных материалов. Когда система помечает контент как вредоносный, его должен проверить человек, прежде чем платформа предпримет какие-либо действия. Этот процесс проверки дал сбой. Издание The Verge сообщило, что ошибка привела к блокировке пользователей, помеченных, как публикующих вредоносный контент. Хотя на деле она должна была сначала обеспечить временную блокировку возможности загрузки контента в рамках проверки. Сервис Discord также сообщил, что другая ошибка препятствовала автоматическому снятию некоторых блокировок после того, как сотрудники проверили и посчитали аккаунты «чистыми». Проще говоря, в Discord существует защита от ложных срабатываний, но рабочий процесс её применения не работал так, как положено. Для пользователей результат оказался плачевным: безобидные изображения приводили к блокировке их аккаунтов. Для Discord ошибка в системе проверки изображений стала нарушением доверия и безопасности, затронувшим тысячи аккаунтов, прежде чем её исправили. Автоматизированные системы модерации могут работать быстрее, чем люди-модераторы, поэтому крупные платформы используют их для поиска вредоносного контента в больших масштабах. Риск возникает, когда автоматические сигналы запускают действия с аккаунтом до того, как проверка выявит ошибку. Случай с Discord показывает, почему нельзя исключать человеческий контроль над ИИ. Если система может лишить аккаунт доступа до завершения проверки, командам платформы необходимы чёткие механизмы контроля, чтобы предотвратить превращение временного сигнала в полную блокировку. Платформа Discord заявляет, что уже исправила ошибку и сейчас восстанавливает затронутые аккаунты. В «Google Фото» появился ИИ-видеоредактор Video Remix на базе Gemini Omni
09.07.2026 [00:15],
Николай Хижняк
Компания Google выпустила для своего приложения «Фото» новую функцию Video Remix, которая позволяет быстро и легко редактировать короткие видео, заменяя в них освещение и добавляя нужный фон. Функция работает на базе ИИ Gemini Omni. 
Источник изображения: 9to5google.com Video Remix позволяет выбрать клип из библиотеки пользователя и применить шаблоны, например, «поместить видео в теплицу», чтобы изменить простой фон на «что-нибудь интересное». Также можно «отредактировать видео в стиле акварели» и других стилях. С помощью Video Remix можно заменить освещение, например, добавив «раннее утреннее освещение» или «кинематографичное освещение», чтобы оживить тёмный клип. Google отмечает, что за идеей Video Remix стоит желание «сделать ваши запечатлённые на видео моменты, доступные публикации, всего за несколько касаний», даже если пользователь не обладает профессиональными навыками или у него нет времени для многочасового ручного редактирования отснятого материала. Функция Video Remix будет доступна на вкладке «Создать» рядом с версиями для изображений Remix, «Фото в видео» и «Коллажи». Video Remix с сегодняшнего дня будет предоставляться подписчикам Google AI Plus, Pro и Ultra в Аргентине, Бангладеш, Бразилии, Колумбии, Египте, Индии, Индонезии, Японии, Мексике, Пакистане, Филиппинах, Южной Корее, Турции и США. Бум ИИ обойдётся в $11 трлн — без гигантских долгов рынок уже не справится
07.07.2026 [16:23],
Анжелла Марина
Аналитики SemiAnalysis оценили совокупные капитальные расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта в $11,1 трлн в период с 2024 по 2029 год. Одновременно объём связанного с этим рынка долгового финансирования, по прогнозу компании, достигнет $7,1 трлн. 
Источник изображения: AI По оценке SemiAnalysis, дальнейшее развитие искусственного интеллекта всё больше зависит не только от закупки GPU, но и от строительства дата-центров, развития сетевой инфраструктуры, систем хранения данных, электроснабжения, охлаждения и долгосрочных энергетических контрактов. При этом прогнозируемый объём долгового рынка, как пишет MixedNews, не означает, что большая часть инвестиций будет напрямую профинансирована за счёт заёмных средств, поскольку кредитование привязывается к инфраструктурным активам, клиентским контрактам и будущей выручке от вычислительных мощностей. Подобные прогнозы приводят и другие аналитические организации, хотя методики расчётов различаются. Goldman Sachs ожидает около $7,6 трлн мировых инвестиций в ИИ-инфраструктуру с 2026 по 2031 год, тогда как McKinsey оценивает потребности дата-центров в $6,7 трлн к 2030 году, из которых $5,2 трлн придётся на нагрузки, связанные с искусственным интеллектом. При этом в расчёты разных компаний входят различные категории расходов, включая чипы, энергетику, охлаждение, землю под строительство и модернизацию оборудования. Эксперты отмечают, что финансирование крупных GPU-кластеров требует одновременного выполнения сразу нескольких условий. Кредиторы ожидают долгосрочных контрактов с заказчиками, клиенты хотят убедиться в доступности вычислительных ресурсов, электроэнергии и мощностей дата-центров, а их операторы резервируют инфраструктуру только после подтверждения спроса и финансирования. По этой причине задержка на любом из этапов способна затормозить реализацию всего проекта. Вычислительная инфраструктура ИИ начинает приобретать черты отдельного класса активов, где кредиторы оценивают будущие доходы от аренды GPU аналогично лизингу самолётов. В этом контексте компания Nvidia, по сообщению Data Center Dynamics, расширила свою роль за пределы поставщика оборудования, выступив финансовой гарантией для некоторых клиентов неооблачных сервисов (neocloud) в обмен на долю в выручке. Такой механизм снижает риски кредиторов, поскольку предусматривает поддержку незагруженных вычислительных мощностей, если спрос окажется ниже ожидаемого. Одновременно такая структура остаётся уязвимой к падению цен на аренду или замедлению корпоративных расходов на ИИ. AMD запустила продажи мини-суперкомпьютера AMD Ryzen AI Halo за $4000 для работы с ИИ
06.07.2026 [23:12],
Николай Хижняк
Сегодня состоялся формальный старт продаж платформы Ryzen AI Halo — мини-ПК на базе процессора Ryzen AI Max+ 395, ориентированного на разработчиков. Система предназначена для локальной разработки ИИ, предлагает 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X-8000 и встроенную в процессор производительную графику Radeon 8060S. 
Источник изображений: AMD Мини-ПК предлагается в двух вариантах: один с операционной системой Windows 11 Pro, другой — с Linux. Как отмечает портал VideoCardz, оба варианта представлены у американского ретейлера Micro Center по цене $3999,99. Аппаратная часть обеих систем, по всей видимости, идентична. Мини-ПК оснащаются твердотельными накопителями ёмкостью 2 Тбайт, 10-гигабитными сетевыми контроллерами LAN, поддерживают Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, а также обладают совокупным показателем энергопотребления (TDP) 120 Вт.  Несмотря на заявления в рекламных материалах о том, что официальные поставки таких систем начались с сегодняшнего дня, мини-ПК от AMD пока недоступны для покупки. На страницах обеих версий Ryzen AI Halo у Micro Center указано: «Продукт скоро появится в продаже». В описании также говорится, что система будет доступна только для самовывоза из магазина, что значительно ограничивает географию её продаж в США. Процессоры AMD Strix Halo были представлены более года назад. Флагманская модель Ryzen AI Max+ 395 уже поставляется в некоторых продуктах различных производителей. Теперь же сама AMD решила выпустить собственную платформу на базе этого процессора. Компания также недавно представила новые процессоры Ryzen AI Max Pro 400, предлагающие уже до 192 Гбайт унифицированной памяти. 
Источник изображения: Amazon Как отмечает портал VideoCardz, мини-ПК Ryzen AI Halo стоит дороже, чем любая система на базе Strix Halo от конкурентов. Например, GMKtec EVO-X2 с 128 Гбайт унифицированной оперативной памяти предлагается за $3400, что на $600 дешевле решения от AMD. Единственное, что отличает их, — это операционная система и инструменты разработки. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
