Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Оранжевое горлышко ИИ-вычислений
26.08.2026 [00:09],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Оранжевое горлышко ИИ-вычислений Из австралийских чартов изгнали ИИ-музыку — трек должен быть «в значительной степени создан человеком»
25.08.2026 [18:08],
Сергей Сурабекянц
Австралийская ассоциация звукозаписывающей индустрии (ARIA) обновила «Кодекс практики чартов», чтобы различать музыку, полностью сгенерированную ИИ, и музыку, созданную человеком с помощью ИИ. Начиная с этой недели, любой релиз, созданный с помощью генеративного ИИ, должен быть «в значительной степени создан человеком», чтобы претендовать на место в чарте. 
Источник изображений: unsplash.com Новые правила не запрещают использование ИИ при создании музыки. Они требуют, чтобы сервис для генерации треков был авторизован и законен, а готовая запись должна быть в значительной степени создана человеком. Не менее важно, чтобы ведущий вокал исполнялся человеком, а на основных инструментах играли люди. ARIA может отказать в релизе, не соответствующем требованиям, удалить его задним числом, пересчитать позиции в чартах, отозвать аккредитацию и даже потребовать возврата награды за первое место. Любая исключённая запись также не будет допущена к участию в премии ARIA, хотя артисты и их представители смогут подать апелляцию и предоставить доказательства. «Артисты уже используют инструменты ИИ в своей работе, чарты могут и должны развиваться, чтобы оставлять для этого место, но музыка, сгенерированная целиком сервисами, построенными на записях артистов, — это совсем другое дело», — считает исполнительный директор ARIA Аннабель Херд (Annabelle Herd).  Изменения произошли после того, как танцевальная кавер-версия песни Мадонны Like a Prayer в исполнении диджея из Квинсленда Джоша Фаваза (Josh Fawaz) четыре недели возглавляла национальный радиочарт Австралии и набрала более 38 миллионов прослушиваний на платформе Spotify. В титрах кавера позже были внесены изменения, указывающие на использование ИИ для создания вокала и ударных. ARIA пока официально не вынесла решения по поводу этого трека, но представитель организации заявил, что использование ИИ для создания ведущего вокала или ключевых инструментальных партий, вероятно, сделает релиз недействительным. Это не первый случай, когда использование искусственного интеллекта вызывает споры в чартах. В прошлом году кантри-исполнитель Breaking Rust, также использующий ИИ, занял первое место в чарте Billboard Country Digital Song Sales с песней Walk My Walk. Этот виртуальный исполнитель привлёк более двух миллионов ежемесячных слушателей на Spotify и получил значок «Проверенный артист».  Объём музыки, созданной с помощью ИИ, в последнее время резко возрос. В 2025 году сервис Spotify удалил 75 миллионов треков, созданных ИИ, в то время как боты загружали на площадку по 100 000 подобных «произведений» в день. Музыкальный сервис Deezer сообщил о ежедневном добавлении на платформу около 20 000 треков, сгенерированных ИИ, при этом 70 % прослушиваний такой музыки являются мошенническими. Hugging Face отказалась от денег Nvidia и теперь рассматривает продажу за $13 млрд
24.08.2026 [19:15],
Владимир Фетисов
Hugging Face, одна из крупнейших платформ для распространения моделей и других инструментов искусственного интеллекта, рассматривает возможность продажи бизнеса. По данным Business Insider, компания привлекла банк, который оценивает интерес потенциальных покупателей. Сделка пока не заключена, но в случае продажи оценка Hugging Face может превысить $13 млрд. 
Источник изображения: Gemini Последний раз Hugging Face привлекала внешнее финансирование в 2023 году. Тогда компания получила $235 млн, а её оценка достигла $4,5 млрд. Среди инвесторов были Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce. В конце 2025 года Nvidia также предлагала вложить в Hugging Face $500 млн при оценке компании в $7 млрд, однако стартап отказался от предложения. Hugging Face основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вулфом. Сегодня компания развивает платформу, на которой разработчики публикуют, скачивают и дорабатывают модели искусственного интеллекта. На Hugging Face размещены миллионы моделей и наборов данных, а сама платформа стала одним из основных центров распространения открытых ИИ-моделей. Интерес к Hugging Face усилился на фоне стремительного роста рынка ИИ-инфраструктуры. В июле этого года компания также оказалась в центре громкого инцидента с OpenAI: модели, проходившие внутреннее испытание кибервозможностей, смогли выйти из изолированной среды и проникнуть в инфраструктуру Hugging Face. OpenAI впоследствии подтвердила инцидент и сообщила, что модели использовали несколько уязвимостей и украденные учётные данные. Xiaomi представила мини-ПК AI Cube на собственных CPU, GPU и NPU и с LPDDR6-памятью
24.08.2026 [18:25],
Сергей Сурабекянц
Xiaomi представила AI Cube — прототип необычного мини-ПК, построенного на базе трёх разных чипов собственной разработки: однокристальной мобильной платформы Xring O3, ускорителя ИИ Xring O100 и автомобильного процессора ИИ Xring D100. Номинальная потребляемая мощность системы составляет, по данным Xiaomi, 150 Вт. Мини-ПК получил цельнометаллический алюминиевый корпус с 33 874 отверстиями, обработанными на станке с ЧПУ, для лучшего охлаждения. 
Источник изображений: Xiaomi Xring O3 включает в себя 10-ядерный центральный процессор, 16-ядерный графический процессор G2-Ultra NX и нейронный процессор с производительностью 200 TOPS. Этот чип является первым мобильным процессором, поддерживающим память типа LPDDR6.  В ИИ-ускорителе Xring O100 компания применила 6-нм логический слой и слой нейронного процессора с двумя высокоскоростными слоями DRAM, расположенными вертикально друг над другом с использованием технологии Wafer-on-Wafer. Технология Hybrid Bonding уменьшает шаг соединения до 1,4 мкм, а металлическое соединение Face-to-Face сокращает расстояние между DRAM и вычислительным слоем. Xiaomi заявляет о пропускной способности до 1,22 Тбайт/с.  Xring D100 — 3-нм чип Xiaomi для управления с использованием искусственного интеллекта. Он сочетает в себе 20-ядерный процессор с 16-ядерным нейронным процессором и поддерживает до 160 Гбайт унифицированной памяти. D100 может поддерживать локальные модели с 200 млрд параметров, но во время демонстрации AI Cube были указаны конфигурации с 120 и 3 млрд параметров.  Чипы O100 и D100 планируется выпустить в продажу в 2027 году, срок выхода и цена AI Cube пока не известны. Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию Poolside и переманит почти всю команду стартапа
23.08.2026 [18:06],
Владимир Фетисов
Nvidia заключила сделку стоимостью $6 млрд с Poolside за лицензирование технологий, которые ИИ-стартап использовал для создания больших языковых моделей. В дополнение к этому Nvidia предложила работу 109 сотрудникам стартапа и обязалась инвестировать $1 млрд в оставшуюся часть бизнеса Poolside, рыночная стоимость которой оценивалась в $12 млрд. Цель Nvidia в рамках этого проекта — создание открытой ИИ-модели, которая могла бы составить конкуренцию китайским аналогам. 
Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com Условия сделки с Nvidia приведены в письме, которое Poolside разослала своим инвесторам. Отмечается, что лицензия Nvidia является неэксклюзивной, а трое основателей Poolside сохранят свои должности в компании. В письме также сказано, что сделка «не является поглощением» и не относится к сделкам, которые совершаются ради пополнения штата сотрудников талантливыми инженерами. Полученные от Nvidia средства Poolside планирует распределить между своими инвесторами до конца следующего года. Nvidia уже заключила две сделки по такой схеме. IT-гигант покупает лицензию, которая позволяет использовать технологии, нанимает сотрудников, но полного поглощения компании не происходит и она продолжает существовать. В каждом из трёх случаев производитель графических ускорителей получал неисключительные лицензии, и ни одна из трёх компаний не была куплена целиком. В мае этого года СМИ писали, что Nvidia заплатила $20 млрд компании Groq за возможность использования её ИИ-технологий, а также приняла на работу ведущих инженеров. При этом Groq осталась независимой и привлекла инвестиции в размере $650 млн. К этому месяцу компания закрыла раунд финансирования на $350 млн при оценке в $3,5 млрд. По данным источника, по этой же схеме было подписано соглашение стоимостью $900 млн со стартапом Enfabrica. Такой подход позволяет крупным технологическим компаниям получать доступ к ценным кадрам и передовым технологиям без необходимости полного поглощения компании. Это также позволяет избежать проверок со стороны отраслевых регуляторов, которые могут последовать в случае полного поглощения. В рамках сделки с Groq Nvidia забрала ведущих инженеров, после чего в компании сменилось руководство. В случае с Poolside трое основателей стартапа останутся, а 109 сотрудников перейдут в Nvidia. Ранее один из руководителей Poolside заявлял, что менее 70 человек работали над созданием ИИ-модели компании, а всего численность сотрудников составляет менее 115 человек. Что касается программного обеспечения, которое Nvidia сможет использовать по лицензии, то речь идёт о системе Model Factory, которую Poolside задействует для создания нейросетей. Отмечается, что стартап начинал как разработчик ИИ-агента для генерации программного кода, затем перешёл в сферу центров обработки данных, а позднее выпустил открытую ИИ-модель, созданную на базе ускорителей Nvidia. Поскольку Nvidia получила не эксклюзивную лицензию, Poolside сможет предоставлять доступ к Model Factory другим разработчикам. «Последние три с половиной года мы двигались в правильном направлении в гонке, где требования к капиталу стремительно росли. В конце прошлого года у нас было шестинедельное окно, чтобы привлечь $2 млрд, необходимых для оплаты кластера из 40 тыс. ускорителей GB300, который должен был заработать в январе. Мы не успели вовремя и кластер ушёл от нас», — говорится в письме Poolside. Там также сказано, что компания могла бы с помощью кластера из 10 – 20 тыс. ускорителей создать модель, способную конкурировать с передовыми решениями. Google представила функцию, которая поможет вернуть сайтам потерянный из-за ИИ трафик
21.08.2026 [08:39],
Анжелла Марина
Google представила новый инструмент, который позволит отмечать понравившиеся сайты в качестве предпочитаемых источников, а интернет-изданиям поможет компенсировать снижение трафика на фоне распространения в поисковой выдаче ответов ИИ. 
Источник изображений: Google Специальная кнопка под названием «Предпочтительный источник» (Preferred Source) появилась вслед за запуском аналогичной функции в мае для ИИ-режимов Google, включая ИИ-обзоры (AI Overviews). Теперь онлайн-издатели смогут размещать эту кнопку непосредственно на своих сайтах, предлагая читателям отметить их как предпочитаемый источник. После этого материалы выбранного ресурса будут чаще показываться пользователю в сервисах компании, в том числе в «Google Новостях» и ленте Discover.  Выбрать источник можно также через страницу настроек Google, найдя там нужное издание по названию или адресу сайта. По данным компании, к моменту майского запуска пользователи уже выбрали таким образом более 345 000 предпочтительных источников. В Google рассчитывают, что нововведение поможет издателям увеличить и компенсировать часть трафика, потерянного из-за распространения ответов, генерируемых искусственным интеллектом непосредственно в поисковой системе. Добавить 3DNews в список источников можно в пару кликов. Чтобы Google учитывал интересы, необходимо поставить галочку рядом с названием ресурса.  Одновременно Google продолжит расширять возможности персонализации своих новостных сервисов. В ближайшее время пользователи смогут простыми фразами объяснить, какие темы в ленте Discover их интересуют больше и какие меньше. Соответствующая настройка появится в меню публикаций, а рекомендации будут корректироваться в режиме реального времени. Также сообщается, что владельцы Android смогут настраивать ежедневные аудиосводки в приложении «Google Новости». На Тайване каждому гражданину страны подарят по $310 — государство поделится сверхдоходами от ИИ
19.08.2026 [08:34],
Геннадий Детинич
Власти Тайваня намерены направить 235,7 млрд новых тайваньских долларов (около $7,4 млрд) на единовременные выплаты населению, связав эту меру с бурным ростом экономики благодаря искусственному интеллекту. Согласно представленному проекту государственного бюджета на 2027 год, каждый гражданин должен получить по 10 тыс. тайваньских долларов — это примерно $310, что незатейливо назвали «дивидендами от ИИ». 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Об инициативе сообщил президент Тайваня Лай Циндэ (Lai Ching-te). Он назвал эти выплаты способом поделиться с населением доходами от искусственного интеллекта. Пока это проект, который должен пройти третье чтение. Если бюджет будет утверждён до конца 2026 года, деньги могут быть розданы гражданам до наступления лунного Нового года в 2027-м. Причиной столь необычной щедрости стал исключительно быстрый экономический рост острова, основу которого сейчас формирует спрос на полупроводники и вычислительное оборудование для ИИ. В первом квартале 2026 года реальный ВВП Тайваня вырос на 15,43 % в годовом выражении, во втором — на 12,93 %, а за первое полугодие рост достиг 14,15 %. Это сильнейший рост за более чем 30 лет, что решено отметить таким вот оригинальным образом, раздав определённую сумму каждому гражданину страны. Экономический подъём на Тайване напрямую связан с продолжающимся наращиванием глобальной инфраструктуры ИИ. По данным DGBAS, развитие технологий переходит от преимущественно облачного обучения больших моделей к инференсу, ИИ-агентам и вычислениям на периферийных устройствах, одновременно увеличивая спрос как на универсальные ИИ-ускорители, так и на специализированные заказные чипы. В ответ на это тайваньские производители расширяют мощности по выпуску полупроводников, памяти, подложек для микросхем, оборудования, а также услуги по упаковке и тестированию чипов. В результате реальные инвестиции в основной капитал частного сектора в 2026 году, как ожидается, увеличатся на 11,58 %, а реальный экспорт товаров и услуг — на 21,28 %. Часть дополнительных доходов власти собираются вернуть в технологический сектор. В проекте бюджета на развитие технологий предусмотрено 229,2 млрд тайваньских долларов — на 12,7 % больше, чем в текущем году. Из них 40,6 млрд предназначено для программы «10 новых крупных проектов инфраструктуры ИИ», охватывающей исследования, вычислительные мощности, подготовку специалистов и ключевые технологии. Кроме того, власти предлагают в течение восьми лет привлечь еще 100 млрд тайваньских долларов через расширенное финансирование, налоговые льготы на инвестиции и предоставление компаниям доступа к вычислительным ресурсам ИИ. Таким образом, разовая выплата населению рассматривается не как отдельная социальная акция, а как часть перераспределения доходов от нынешнего технологического бума Тайваня. Наконец, в стране работают ряд других социальных программ поддержки населения, направленные на повышение рождаемости и роста социальных благ, включая выплаты за ребёнка до 18-летнего возраста и другую помощь семьям. За шесть лет производительность стоечных решений AMD возрастёт в двадцать раз
18.08.2026 [22:54],
Сергей Сурабекянц
В дополнение к обычным планам развития продуктов и технологий, AMD в 2025 году представила инициативу «20x2030», которая обещала увеличить энергоэффективность стоечных решений для ИИ в 20 раз к 2030 году. AMD исходила из предположения, что её стоечные системы 2026 года будут в три раза производительнее, чем поколение 2024 года. На практике, они оказались эффективнее в четыре раза, что позволяет рассчитывать на перевыполнение планов AMD к 2030 году. 
Источник изображения: AMD Стоит оговориться, что AMD оценивает свой прогресс на уровне стоек, а не на уровне процессоров и ускорителей ИИ, что, очевидно, даёт компании большую свободу в оптимизации производительности. Компания учитывает улучшения в вычислительной производительности, технологическом процессе, пропускной способности памяти, перемещении данных, интерконнектах, программном обеспечении и совместном проектировании на системном уровне. По словам AMD, три основные характеристики оборудования определяют производительность системы ИИ: вычислительные возможности, пропускная способность памяти и пропускная способность интерконнекта. Новые технологические процессы и архитектуры повышают производительность вычислений с плавающей запятой на ватт, а улучшения в интеграции памяти и высокоскоростные интерконнекты увеличивают пропускную способность, доступную чипам. AMD ожидает, что эти разработки в совокупности обеспечат в 20 раз более высокую производительность ИИ на ватт к 2030 году по сравнению с базовым показателем 2024 года. Память и интерконнекты играют особенно важную роль, поскольку современные системы ИИ, как правило, перемещают огромные объёмы данных. AMD заявляет, что более высокая пропускная способность памяти, большая плотность полосы пропускания, улучшенная пропускная способность на ватт, большие кеши и более тесная интеграция памяти и вычислительных ресурсов могут снизить потери энергии и повысить эффективность работы. Более быстрые масштабируемые интерконнекты могут улучшить связь между ускорителями, центральными процессорами и другими компонентами, что также повышает эффективность работы. Оптимизация ПО AMD — ещё одна часть усилий, поскольку более высокая производительность, достигаемая благодаря оптимизации, в конечном итоге означает меньшее энергопотребление, необходимое для достижения ожидаемого результата. Четырёхкратное улучшение энергоэффективности (и, соответственно, производительности) следует рассматривать как оценку AMD, а не как прямое сравнение двух коммерчески доступных стоечных систем. AMD измеряет прогресс, сравнивая ежегодные репрезентативные стоечные конфигурации с базовым уровнем 2024 года, используя методологию расчёта производительности на ватт. Кроме того, в расчёте на 2026 год используются данные измерений реальных продуктов и результаты моделирования в тех случаях, когда окончательные показатели производительности были недоступны, что, по сути, означает, что AMD не использует свои новейшие ускорители Instinct MI455X для этих оценок. В случае успеха инициативы «20x2030» две будущие стойки AMD 2030 года смогут обеспечить тот же объем вычислительных ресурсов, что и 570 стоек 2024 года на базе процессора Instinct MI300X. Это, по сути, означает в 20 раз меньшее энергопотребление или в 20 раз более высокую производительность при том же энергопотреблении к 2030 году. Новая статья: ИИ, который всегда с тобой
18.08.2026 [00:04],
3DNews Team
Данные берутся из публикации ИИ, который всегда с тобой Открытые ИИ-модели Alibaba Qwen стали самыми востребованными в мире, опередив альтернативы Google и Meta✴
15.08.2026 [20:00],
Владимир Фетисов
Семейство открытых ИИ-моделей Qwen компании Alibaba Group Holding набрало более 3 млрд скачиваний по всему миру за последние шесть месяцев. Это позволило ей обойти западных и китайских конкурентов, заняв лидирующую позицию на глобальном рынке языковых моделей с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: alibabagroup.com По данным Alibaba, в семейство моделей с открытым исходным кодом Qwen входит более 460 нейросетей, а вся экосистема включает в себя свыше 300 тыс. производных алгоритмов. По данным платформы Hugging Face, ИИ-модели Google за первое полугодие набрали 418 млн скачиваний, а нейросети Meta✴✴ — 227 млн скачиваний. Напомним, открытые ИИ-модели можно загружать, настраивать и использовать в качестве основы для новых ИИ-продуктов. На фоне популярности открытых ИИ-моделей по всему миру количество скачиваний таких алгоритмов и производных моделей стало одним из показателей в американо-китайской гонке в сфере ИИ. Китайские разработчики стремятся добиться лидерства за счёт продвижения мощных моделей, которые относительно дёшевы и легко адаптируются под разные задачи. Значительный рост Qwen в глобальных масштабах указывает на то, что эта стратегия набирает обороты за пределами Китая. Qwen, наряду с Moonshot AI Inc., DeepSeek и другими китайскими разработчиками ИИ-моделей, предлагают передовую производительность, стремясь сократить отставание от закрытых нейросетей американских компаний, таких как OpenAI и Anthropic. Экспортный контроль и ограничения на поставки в Китай передовых ИИ-ускорителей, необходимых для ИИ-инфраструктуры, по всей видимости, не сильно тормозят развитие отрасли в Поднебесной. Данные о количестве загрузок моделей Qwen делают алгоритмы Alibaba «одним из основных элементов фундамента открытой ИИ-экосистемы», говорится в отчёте Hugging Face. «Qwen стала частью стандартного рабочего процесса для разработчиков, решающих какие модели следует настраивать дополнительно и развёртывать», — сказано в сообщении Hugging Face. Обширное семейство ИИ-моделей может стать основой для саморазвивающейся экосистемы: большее количество разработчиков используют такие алгоритмы, появляется больше производных версий, а это, в свою очередь, привлекает новых пользователей. Alibaba укрепила этот цикл, распространяя Qwen через свою облачную платформу для корпоративных клиентов на рынках Юго-Восточной Азии и Африки. За счёт этого компания добивается охвата, которого не хватает многим конкурентам. В интернете кончились тексты: разработчики ИИ начали скупать корпоративные чаты и письма
15.08.2026 [16:40],
Владимир Фетисов
Разработчики больших языковых моделей, такие как OpenAI и Anthropic, всё больше интересуются внутренними корпоративными данными, поскольку сталкиваются с ограничениями при сборе общедоступной информации в интернете для обучения нейросетей. По данным источника, за последние месяцы резко вырос спрос на такие данные, как переписка в мессенджерах, электронные письма, записи видеоконференций и история изменений программного кода. 
Источник изображения: Gemini Гендиректор брокера данных Protege Бобби Сэмюэлс (Bobby Samuels) заявил, что на фоне растущего спроса объём сделок его компании вырос с $30 млн в прошлом году до как минимум $100 млн в нынешнем. Повышенный интерес к данным связан в том числе с развитием ИИ-агентов, способных выполнять реальные повседневные задачи пользователей. Интерес к корпоративным данным объясняется тем, что записи реального взаимодействия между людьми содержат информацию о том, как разработчики решают проблемы, обсуждают финансовые показатели, демонстрируют работу программного обеспечения и выполняют другие задачи. Всё это может быть полезно при обучении и совершенствовании ИИ-моделей. Покупатели в первую очередь интересуются данными стартапов, которым грозит банкротство или поглощение. Например, стартап Warmly, разрабатывающий ИИ-агентов и недавно приобретённый HubSpot, получил четыре предложения на сумму до $300 тыс. за данные о рабочем взаимодействии сотрудников, включая протоколы совещаний и электронные письма. Все предложения поступили уже после подписания соглашения о поглощении и были отклонены. По мере роста торговли корпоративными данными всё острее встаёт вопрос их обезличивания. Компании, продающие данные для обучения ИИ, вынуждены уделять больше внимания удалению информации, позволяющей идентифицировать людей. «Мы придерживаемся строгого процесса анонимизации, чтобы сохранить ценность данных и соблюдать правила конфиденциальности», — заявил гендиректор компании по обработке данных Integral Шуб Синха (Shub Sinha). Copilot станет «суперприложением»: Microsoft начала объединять разные версии ИИ-помощника
13.08.2026 [21:49],
Владимир Фетисов
Компания Microsoft приступила к объединению потребительских и коммерческих версий ИИ-помощника Copilot в единый интерфейс «суперприложения». На начальном этапе это затронет приложения Copilot и Microsoft 365 Copilot. Личные и корпоративные учётные записи будут перемещены в новое унифицированное приложение под названием Microsoft Copilot, ярлык которого получил обновлённый дизайн. 
Источник изображений: Microsoft Появление единого приложения также означает, что на панели задач и в системном трее больше не будет отображаться два ярлыка Copilot. «С обновлённым внешним видом приложение объединяет лучшие возможности чата Copilot, а также функции Microsoft 365 для работы», — говорится в сообщении Microsoft. Эти изменения задуманы как технический этап подготовки к запуску «суперприложения», которое софтверный гигант намерен представить позднее в этом году. Нынешние изменения фактически закладывают основу для будущих преобразований продуктов бренда Copilot. Глобальное развёртывание анонсированных изменений для мобильных и веб-приложений начнётся в «середине августа», а развёртывание для приложений Windows и macOS запланировано на «середину сентября». Пользователи мобильных приложений получат запрос на загрузку нового приложения Copilot, а некоторые участники программы предварительной оценки Windows Insider смогут обновиться уже на этой неделе. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satay Nadella) подтвердил эти планы во время финансового отчёта компании 29 июля, заявив, что это «важный шаг вперёд».  Ранее Microsoft заявила о намерении объединить разрозненные ИИ-инструменты, такие как чат-бот, исследовательский инструмент Cowork, помощник по генерации программного кода и автономные агенты Autopilots, внутри единого интерфейса. Такой подход избавит пользователей от необходимости переключаться между приложениями и сделает процесс взаимодействия с Copilot более единообразным. Это также часть более широкой тенденции в отрасли. Недавно OpenAI запустила «суперприложение», в котором объединила ChatGPT и Codex. Насколько сильные изменения ждут пользователей зависит от того, с каким количеством связанных с Copilot сервисов они взаимодействуют. Действующие пользователи Copilot автоматически мигрируют в новое приложение с сохранением чатов и другого контента, тогда как пользователи Microsoft 365 Copilot увидят «небольшие навигационные изменения» и обновлённый ярлык, а также получат доступ к чат-боту. «Будь это добровольно, никто бы не согласился»: Twitch начал тренировать ИИ на контенте пользователей, никого не спросив
13.08.2026 [17:03],
Михаил Романов
Стриминговый сервис Twitch возмутил сообщество нововведением — включённой по умолчанию функцией, разрешающей платформе использовать материалы канала пользователя для тренировки ИИ-моделей Amazon. 
Источник изображений: Twitch О том, что у пользователей Twitch (принадлежит Amazon) появилась возможность отказаться от функции, стало известно из микроблога поддержки и соответствующей статьи на официальном сайте платформы. Анонс вызвал резкую критику. Многие не хотят, чтобы на их контенте обучались модели генеративного ИИ, и считают, что сервис должен был дать возможность согласиться на сбор данных, а не подписывать всех на него принудительно. 
Отключить функцию можно в настройках безопасности аккаунта Почему администрация сервиса не сделала включение функции добровольным, на сопровождавшем анонс стриме из цикла Patch Notes объяснил главный директор по продукту Twitch Майк Минтон (Mike Minton). «Будь это добровольно, никто бы не согласился. <...> Почти у всех контент-сервисов в мире [функция] включена по умолчанию. Думаю, наш подход выделяется тем, что мы уважаем ваше желание отказаться от обучения моделей», — похвалился Минтон. Отключение параметра не запрещает Twitch и Amazon использовать контент канала в других целях, включая функции Twitch с поддержкой ИИ, которые помогают с поиском зрителей и обеспечением безопасности сообщества (AutoMod). Как подметили в издании PC Gamer, администрация Twitch склонна отказываться от особенно непопулярных решений. В то же время Amazon уже связала своё будущее с ИИ, так что на скорую отмену функции рассчитывать не стоит. Nebius Аркадия Воложа поймала волну ИИ-бума: акции взлетели на 20 % после миллиардных контрактов
13.08.2026 [00:41],
Анжелла Марина
Nebius превысила ожидания аналитиков по выручке за второй квартал на фоне высокого спроса на инфраструктуру для искусственного интеллекта. После публикации отчёта акции облачной компании выросли более чем на 20 %, сообщает Reuters. 
Источник изображения: nebius.com Выручка основного облачного ИИ-подразделения выросла почти в шесть раз и обеспечила общие продажи в размере $582,3 млн за второй квартал, завершившийся в июне. Этот результат превзошёл консенсус-прогноз LSEG в $572,75 млн и стал возможен благодаря способности Nebius конвертировать рыночный ажиотаж в долгосрочные обязательства. В отчётном периоде компания подписала четыре крупных контракта на сумму более $1 млрд каждый, что привело к четырёхкратному росту общей стоимости контрактов и девятикратному увеличению объёма сделок с новыми клиентами. Генеральный директор Nebius Аркадий Волож (сооснователь «Яндекса») связал финансовые успехи с фундаментальным дисбалансом рынка, где спрос на вычислительные ресурсы продолжает опережать предложение. Руководитель подчеркнул, что даже при усилении конкуренции со стороны xAI и других новых игроков Nebius способна реализовать все запланированные на 2027 год мощности по текущим коммерческим условиям. Эту оценку разделяет и аналитик Emarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne), который подтвердил сохранение дефицита, но призвал оценить устойчивость спроса за пределами узкого сегмента ИИ-разработок. Для масштабирования инфраструктуры Nebius направила на капитальные расходы около $5,7 млрд, превысив ожидания аналитиков Visible Alpha в $4,7 млрд, и продолжила агрессивную закупку GPU и строительство дата-центров. Компания также повысила целевой показатель контрактной мощности на 2026 год до 5 ГВт и планирует с 2027 года ежегодно вводить более 1 ГВт. К концу года Nebius ожидает получить от клиентов более $9 млрд предоплаты, а общий объём обязательств компании перед заказчиками уже превышает $40 млрд. Saber опровергла, что заменила ведущего сценариста Rideshare "Stimulator" на ChatGPT, но подтвердила использование ИИ в игре
12.08.2026 [12:38],
Михаил Романов
Анонсированный недавно симулятор владельца сервиса частного такси Rideshare "Stimulator" («Rideshare "Стимулятор"») от Saber Interactive и Unigine оказался в центре скандала, связанного с генеративным ИИ. 
Источник изображений: Saber Interactive Началось всё с бывшей ведущей сценаристки Saber Interactive Стеллы Сакко (Stella Sacco). Специалистка заявила, что была ведущим сценаристом Rideshare "Stimulator" до того, как в разгар разработки её уволили и заменили на ChatGPT. «Все голоса пассажиров тоже были ИИ. Либо на каком-то этапе [в Saber Interactive] сменили направление [разработки], либо они не раскрывают [использование ИИ] в Steam», — поделилась Сакко у себя в микроблоге. 
По словам Сакко, Saber променяла её на ИИ в декабре 2023 года Гендиректор Saber Мэттью Карч (Matthew Karch) в заявлении The Verge подчеркнул, что ни один сценарист Saber или Unigine не был заменён ИИ: «Ни одному из наших более чем 3000 сотрудников не надо переживать, что их заменит ИИ». В то же время Rideshare "Stimulator" будет включать экспериментальный режим свободной езды, в котором генеративный ИИ задействован, поскольку «количество пассажиров в игре бесконечно». 
Карч утверждает, что сюжет Rideshare "Stimulator" был целиком написан реальными людьми, не считая одного режима Сакко в комментарии для The Verge раскритиковала Карча за двуличность: «Нельзя одновременно утверждать, что сценаристы написали историю и компьютеры написали текст. <...> Они пытаются усидеть на двух стульях». Rideshare "Stimulator" создаётся для PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают детально проработанный мир, разнообразный и увлекательный геймплей, неожиданные встречи, комфортное управление и полный перевод на русский. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
