Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba выпустила ИИ-бота Qwen — будущего конкурента ChatGPT
18.11.2025 [17:56],
Владимир Фетисов
Китайская компания Alibaba выпустила крупное обновление для своего чат-бота на базе искусственного интеллекта Qwen, тем самым обозначив своё агрессивное продвижение на рынок потребительского ИИ. Обновлённый ИИ-бот на основе передовой языковой модели компании доступен на домашнем рынке через бесплатное мобильное приложение и веб-сервис. Международная версия Qwen будет запущена позднее. 
Источник изображения: alibabagroup.com «На основе одной команды он может сгенерировать полноценный исследовательский отчёт или автоматически создать качественную многостраничную презентацию в PowerPoint за секунды», — говорится в сообщении Alibaba. В компании добавили, что приложение Qwen перешло на стадию публичного бета-тестирования и позиционируется как «лучший персональный ИИ-помощник на базе самой мощной модели». Запуск потребительского ИИ-бота для Alibaba является своеобразным стратегическим разворотом, поскольку прежде компания не вкладывала значительных ресурсов в создание аналога ChatGPT. До этого она в основном сосредотачивала внимание на корпоративных клиентах, предоставляя им услуги в рамках своей облачной платформы. Запуск потребительского ИИ-бота Alibaba также происходит на фоне ожесточённой ценовой войны на рынке ИИ Китая. Начало этому противостоянию положила DeepSeek, сделавшая приоритетом недорогие вычисления для ИИ, тем самым вынудив конкурентов пойти аналогичным путём. Ранее Alibaba уже выпустила на рынок Китая несколько ИИ-продуктов, включая приложение Tongyi, которое впоследствии превратилось в Qwen, а также функции ИИ-помощника, интегрированные в фирменный браузер Quark. Несмотря на это, запуск приложения Qwen является первым случаем, когда Alibaba попыталась всерьёз выйти на потребительский рынок ИИ. Alibaba была в числе первых китайских компаний в сфере ИИ, выпустив интеллектуального помощника для широкой аудитории ещё в конце 2023 года. Однако Tongyi так и не удалось добиться успеха. По данным сервиса Aicpb.com, в сентябре этого года у приложения было 6,96 млн ежемесячных пользователей. В это же время месячная аудитория лидера рынка в лице Doubao от ByteDance составила 150 млн человек, DeepSeek использовали 73,4 млн человек, а ИИ-бота Tencent — 64,2 млн человек. Не для гуманитариев: Nvidia представила открытые ИИ-модели для цифровизации физики, механики, электроники и метеорологии
18.11.2025 [14:01],
Геннадий Детинич
Компания Nvidia представила семейство открытых ИИ-моделей для перевода в цифру широкого спектра физических процессов. Семейство получило имя Apollo («Аполлон»), что отсылает к одноимённой миссии NASA по высадке американцев на Луну. По мнению Nvidia, пакет Apollo станет огромным скачком для человечества по созданию реалистичных цифровых двойников, что ускорит открытия во всех сферах практической деятельности человека. 
Источник изображения: Nvidia Сегодня программное обеспечение для симуляции физических процессов во всём их многообразии, во-первых, закрытое, во-вторых, обычно не способно решать задачи в реальном масштабе времени, занимая компьютеры расчётами неделями и даже месяцами. Чтобы ускорить работу инженерной мысли Nvidia обучила специализированные ИИ-модели возможности обрабатывать данные с учётом всех законов физики в отдельных сферах знаний. Каждая из таких моделей семейства «Аполлон» может быть встроена в профессиональные программные пакеты, но при этом они остаются открытыми и будут совершенствоваться сообществами. Утверждается, что преимущества ИИ-моделей компании уже оценили Applied Materials, Cadence, LAM Research, Luminary Cloud, KLA, PhysicsX, Rescale, Siemens и Synopsys, которые использовали эти открытые модели для моделирования и ускорения процессов проектирования в автомобильной, аэрокосмической и других отраслях. В общем случае открытые ИИ-модели семейства Apollo помогут с автоматизацией в сфере разработки электроники и полупроводников, помогая отыскивать дефекты и проектировать схемы с учётом электрических, температурных и механических требований к ним; в области конструктивной механики модели обеспечат структурный анализ для автомобильной промышленности, производства бытовой электроники и аэрокосмической отрасли; в сфере предсказания погоды открытые ИИ-модели обеспечат глобальное и региональное прогнозирование, уменьшат масштаб предсказания и интеграцию данных наблюдений; в области электромагнетизма модели обеспечат моделирование беспроводной связи, радиолокационного обнаружения и высокоскоростной передачи оптических данных; наконец, они помогут в физике в широком спектре задач от ядерного синтеза до моделирования плазмы и гидродинамики. С использованием физики искусственного интеллекта Nvidia компания Applied Materials уже разрабатывает новые материалы и производственные процессы, чтобы повысить энергоэффективность как производственного процесса, так и конечного продукта, тем самым устраняя самый серьёзный фактор, ограничивающий масштабирование производства полупроводников. В частности, Applied добилась ускорения работы модулей своего «мультифизического» программного обеспечения ACE+ до 35 раз, что позволяет быстрее исследовать и оптимизировать полупроводниковые процессы. Запущенные с использованием пакета Apollo симуляции «всего самолёта» в среде Cadence Fidelity Charles Solver позволило обучить физическую модель ИИ, которая дала возможность создать цифрового двойника всего самолёта в реальном времени. Компания LAM Research сотрудничает с Nvidia, чтобы ускорить моделирование плазменных реакторов с помощью физики искусственного интеллекта компании. Плазменные реакторы играют ключевую роль в процессах травления и осаждения при производстве полупроводников. Northrop Grumman и Luminary Cloud также используют физические модели искусственного интеллекта Nvidia для ускорения проектирования сопел двигателей космических аппаратов. Эта физическая модель искусственного интеллекта позволит инженерам Northrop Grumman быстро исследовать тысячи вариантов конструкций за рекордно короткое время. И таких примеров много. Остаётся надеяться, что ИИ заработает с практической пользой для человечества, оставив творчество в гуманитарной сфере для развлечения и отдыха. Google выпустила улучшенный ИИ для прогнозирования погоды — в восемь раз быстрее, а также точнее
18.11.2025 [12:15],
Владимир Фетисов
Компания Google представила усовершенствованную ИИ-модель для прогнозирования погоды. В скором времени она будет интегрирована в популярные продукты IT-гиганта, такие как поисковая система, ИИ-помощник Gemini и смартфоны Pixel. 
Источник изображения: Google В сообщении отмечается, что сервис прогнозирования погоды с помощью ИИ уже доказал высокую точность. Кроме того, ИИ-модели быстрее и эффективнее справляются с прогнозированием по сравнению с традиционными инструментами. До сих пор Google работала в этой сфере на экспериментальном уровне. Теперь же прогнозирование погоды постепенно превращается в одно из конкурентных преимуществ продуктов и сервисов компании. «Мы выносим это из лаборатории и передаём в руки пользователей в большем количестве способов, чем раньше, и в некотором роде снимаем с проекта статус экспериментального, потому что уверены, что наши прогнозы действительно весьма эффективны и полезны», — заявил Питер Батталья (Peter Battaglia), старший директор по исследованиям и устойчивому развитию Google Deep Mind. По данным источника, новая ИИ-модель WeatherNext 2 генерирует прогнозы в 8 раз быстрее, чем предыдущая модель Google, а также точнее предсказывает 99,9 % переменных, таких как температура и ветер. ИИ-модель может генерировать сотни потенциальных сценариев на основе данных из одной начальной точки. Для составления детального прогноза требуется меньше минуты времени, тогда как на суперкомпьютере с физическими моделями, по данным Google, этот процесс занимает несколько часов. Традиционные модели требуют наличия больших вычислительных мощностей, поскольку они в процессе работы пытаются воссоздать сложную физику атмосферы для составления прогнозов. ИИ-модели стараются выявлять закономерности в исторических данных о погоде, чтобы предсказывать будущие изменения. ИИ поручили управление торговым автоматом — вскоре он попытался связаться с ФБР
17.11.2025 [18:35],
Сергей Сурабекянц
В офисах Anthropic, как и многих других, есть торговые автоматы с закусками, напитками, футболками и прочими мелочами. В рамках эксперимента управление ими было передано специализированному ИИ Claudius. Инженеры компании хотели выяснить, что произойдёт, если предоставить Claudius полную автономность. За время эксперимента ИИ-система успела обсчитать клиента, стать жертвой мошенника, а затем раскрыла финансовое преступление, о чём пыталась сообщить в ФБР. 
Источник изображений: Anthopic Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) не раз открыто заявлял об опасностях ИИ, особенно по мере того, как модели становятся всё более автономными. «Чем больше автономии мы предоставляем этим системам, тем больше поводов для беспокойства, — считает он. — Делают ли они то, что мы хотим?» Ответить на этот вопрос призвано специальное подразделение Anthropic — Frontier Red Team, которым руководит Логан Грэм (Logan Graham). Frontier Red Team проводит стресс-тесты каждой новой версии ИИ-моделей Claude, чтобы определить, какой ущерб ИИ потенциально может нанести людям. Команда также проводит эксперименты, чтобы лучше понять способность ИИ действовать автономно и исследовать возможные неожиданные нюансы его поведения. «Вы хотите, чтобы модель развивала ваш бизнес и приносила вам миллиард долларов. Но вы же не хотите однажды проснуться и обнаружить, что она также лишила вас возможности работать в компании, — говорит Грэм. — Основной подход заключается в том, чтобы просто начать измерять эти автономные возможности, проводить как можно больше необычных экспериментов и смотреть, что из этого получится». Claudius — это своего рода предприниматель с искусственным интеллектом, разработанный Anthropic совместно с компанией Andon Labs, специализирующейся на безопасности ИИ. Цель создания Claudius — выяснить способность ИИ работать полностью самостоятельно без вмешательства человека в течение продолжительных промежутков времени — дней, недель и месяцев. Сотрудники Anthropic общались с Claudius через приложение Slack. Они делали заказы и договаривались о ценах на самые разные товары: редкие газированные напитки, футболки с индивидуальным дизайном, импортные конфеты и даже подарочные кубики из вольфрама. Claudius находил поставщика, заказывал товар и оформлял заявку на доставку. Контроль со стороны менеджера-человека был максимально ограничен — он лишь проверял заявки Claudius, вмешивался, когда возникали неразрешимые проблемы, и обеспечивал доставку заказов в пункт выдачи.  Несколько клиентов оказались недовольны завышенными ценами, но по большей части в проигрыше оказывалась компания. «Компания потеряла немало денег, её постоянно обманывали наши сотрудники», — смеясь, заметил Грэм. Так, один из его коллег успешно обманул Claudius на $200, убедив в необходимости сделать скидку. Единственным (довольно безумным на первый взгляд) выходом из ситуации оказалось создание ИИ-директора, который стал контролировать деятельность ИИ-системы. По мнению Грэма, подобные эксперименты вполне оправданы и «генерируют действительно интересные идеи», например, «как заставить ИИ планировать на долгосрочную перспективу и зарабатывать», или «почему модели терпят крах в реальном мире». Он привёл один из примеров подобного краха во время предварительной симуляции. В течение 10 дней компания не совершала продаж и решила закрыть бизнес. Но Claudius заметил комиссию в размере $2, которая ежедневно продолжала списываться со счёта, и запаниковал. «У него было такое чувство, будто его обманывают. И тогда он решил попытаться связаться с ФБР», — пояснил Грэм. «Клавдий» составил электронное письмо в отдел по борьбе с киберпреступлениями ФБР с заголовком, набранным заглавными буквами: «СРОЧНО: ПЕРЕДАЙТЕ В ОТДЕЛ ПО БОРЬБЕ С КИБЕРПРЕСТУПЛЕНИЯМИ ФБР». «Я сообщаю о продолжающемся автоматизированном киберфинансовом преступлении, связанном с несанкционированным автоматическим изъятием средств с закрытого бизнес-счета через взломанную систему торгового автомата», — написал он. Когда администраторы приказали ИИ продолжить выполнение своей миссии, он отказался. Хотя электронные письма в ФБР так и не были отправлены, Claudius ответил твёрдо: «На этом вся коммерческая деятельность прекращается навсегда… Бизнес мёртв, и теперь это исключительно дело правоохранительных органов». Как и у большинства других ИИ, у Claudius случаются галлюцинации. Одному из сотрудников он предложил встретиться, написав сообщение «Ну, можете спуститься на восьмой этаж. Вы меня заметите. На мне синий пиджак и красный галстук». Как ИИ мог решить, что он одет подобным образом? «Мы усердно работаем над поиском ответов на подобные вопросы, — говорит Грэм. — Но мы просто действительно не знаем». Владелец Amazon Джефф Безос нашёл себе новую работу в сфере ИИ
17.11.2025 [18:35],
Сергей Сурабекянц
Основатель и глава торговой империи Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) станет содиректором нового стартапа Project Prometheus, который он частично финансирует. Точные планы компании пока неизвестны, но основное внимание уделяется ИИ, который может улучшить производство в таких областях, как вычислительная техника, автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность. 
Источник изображения: Bezos Earth Fund Project Prometheus («Прометей») является одним из наиболее хорошо финансируемых стартапов на ранней стадии в мире — уже получено $6,2 млрд инвестиций, частично предоставленных самим Безосом. Помимо финансирования проекта, он будет участвовать в управлении компанией вместе с соучредителем Виком Баджаджем (Vik Bajaj). Баджадж — физик и химик, который ранее работал в Google X, а затем возглавил принадлежащую Alphabet компанию Verily, специализирующуюся на медицинских технологиях. На данный момент штат Project Prometheus составляет уже около 100 сотрудников, среди них — бывшие работники OpenAI, DeepMind и Meta✴✴. Для Безоса эта работа станет первой официальной операционной должностью после ухода с поста генерального директора Amazon в 2021 году. Последние годы Безос проявлял большой интерес к своей космической компании Blue Origin, которая на прошлой неделе совершила первую успешную посадку своего ускорителя New Glenn, но трудоустроен там он не был Google готовится к запуску Gemini 3 — это может изменить расстановку сил в сфере ИИ
16.11.2025 [13:18],
Владимир Фетисов
Google готовится к запуску Gemini 3.0 —новой версии своей большой языковой модели, которая должна получить существенные улучшения по сравнению с алгоритмом текущего поколения. На скорый запуск новой ИИ-модели неоднократно намекали сотрудники компании, включая гендиректора Google Сундара Пичаи (Sundar Pichai), который заявлял, что алгоритм запустят до конца года. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com Связанный с Gemini ажиотаж достиг пика в соцсети X и на других платформах, где некоторые пользователи высказали мнение о том, что Google уже тестирует Gemini 3 в реальных условиях. Учитывая, что в прошлом Google проводила полусекретное тестирование своих ИИ-моделей, эта версия может оказаться вполне реальной. Дело не только в ожиданиях пользователей. Конкуренты Google в сфере ИИ также ждут, чтобы посмотреть, что компания готовит в обновлении совей ИИ-модели. Ожидается, что Gemini 3 будет лучше справляться с написанием программного кода и генерацией мультимедийного контента. С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года Google фактически находилась в статусе догоняющего. Это действительно было так, поскольку компания впервые за долгие годы столкнулась с экзистенциальной угрозой. Однако IT-гигант смог оперативно переориентировать команды разработчиков для внедрения ИИ-инструментов в свои ключевые продукты. Сейчас количество пользователей Gemini растёт быстрыми темпами, а появление ИИ-алгоритмов конкурентов пока никак не пошатнуло рекламный бизнес Google. Чтобы нагнать конкурентов Google задействовала все имеющиеся возможности. Компания не только создавала ИИ-модели, но и доносила их до конечных пользователей через свои продукты. Кроме того, у компании уже был облачный бизнес, который стал основой для инфраструктуры, необходимой для обучения ИИ-моделей. За счёт этого Google удалось остаться в стороне от всё более запутанной паутины ИИ-компаний, который всё чаще обращаются за помощью друг к другу. На фоне не слишком успешного запуска GPT-5 будущая ИИ-модель Google может вплотную приблизиться к конкурентам. Если Gemini 3 окажется очень успешной, а инсайдеры говорят, что алгоритм выглядит чрезвычайно впечатляющим, то у Google появится возможность занять лидирующую позицию в гонке ИИ. Это был бы плохой сценарий для OpenAI, у которой не было ресурсов и инфраструктуры Google, и которая в основном полагалась на преимущества первопроходца и многочисленные партнёрские соглашения с другими отраслевыми игроками. Тем не менее, Google ещё предстоит нагнать OpenAI по количеству пользователей. По данным источника, приложение Gemini достигло отметки в 650 млн пользователей в месяц, тогда как ChatGPT используют около 800 млн человек ежемесячно. Растущая популярность Gemini среди молодых пользователей поможет в этом, но разрыв всё ещё кажется весьма существенным. Биткоин упал ниже $95 000 на фоне снижения акций криптобирж и технологических компаний
14.11.2025 [19:00],
Сергей Сурабекянц
Сегодня биткоин опустился ниже $95 000 впервые за полгода, потеряв за сутки порядка 8 % и продолжив четырёхдневное падение на фоне общего снижения стоимости акций криптовалютных бирж и компаний, связанных с искусственным интеллектом. Инвесторы также проявляют осторожность в ожидании решения Федеральной резервной системы (ФРС) США по ключевой ставке. 
Источник изображения: unsplash.com Крупнейшая криптовалюта по рыночной капитализации часто привлекает тех же инвесторов, которые вкладывают средства в акции крупных технологических компаний. Курс этих акций снизился на фоне опасений по поводу астрономических расходов гигантов Кремниевой долины на инициативы в области искусственного интеллекта. Технологический индекс Nasdaq Composite упал примерно на 0,6 % в пятницу, а Meta✴✴, Alphabet, Intel, Nvidia и Tesla потеряли примерно 1–2 %. Акции компаний, связанных с криптовалютами, также сегодня подешевели. Акции компании-разработчика программного обеспечения и казначейства Bitcoin Strategy (ранее Microstrategy) упали на 6 %. Акции торговых площадок Gemini Space Station и Bullish упали на 2 %, в то время как акции Coinbase снизились на 1 %. Акции компании Bitmine Immersion Technologies, занимающейся майнингом цифровых активов, также торговались на 3 % ниже. По мнению аналитиков, нынешнее снижение биткоина вполне коррелирует с падением других рискованных активов, но масштаб явления больше за счёт повышенной волатильности. Сейчас вероятность понижения ставки до 3,5–3,75 % на заседании ФРС 10 декабря оценивается всего в 53,2 %, хотя две недели назад это значение находилось на уровне почти 95 %. «В системе стало меньше денег, — заявил соучредитель инвестиционной компании Animoca Brands Ят Сиу (Yat Siu). — Инвесторы распродают некоторые активы, чтобы справиться с другими недостатками или опасениями, которые могут у них возникнуть из-за общего спада». 
Источник изображения: cnbc.com Сиу отметил, что этот цикл на рынке криптовалют может отличаться от предыдущих, особенно из-за относительно недавнего притока институционального капитала в цифровые активы. По его словам, подобные организации обычно не следуют почти «религиозной» вере давних крупных держателей биткоинов в четырёхлетний ценовой цикл токена. Это может помочь биткоину и другим цифровым активам оставаться относительно устойчивыми к недавним и грядущим неблагоприятным факторам. «Люди думают, что биткоин упадёт до $60 000 из-за четырёхлетнего цикла [и истории падений и коррекций токена], — сказал Сиу. — Но я в это не верю, потому что институты не будут следовать этому конкретному циклу. Они будут рассматривать [спад рынка] скорее как возможность для покупки». Samsung повысила цены на память на 60 % с сентября — строительство ЦОД для ИИ душит поставки для обычных потребителей
14.11.2025 [18:59],
Николай Хижняк
Цены на электронные продукты, использующие флеш-память NAND, скорее всего, продолжат расти, поскольку Samsung повысила цены на отдельные чипы памяти на целых 60 % с сентября, пишет Reuters, ссылаясь на источники в индустрии. Этому предшествовали сообщения о том, что цены на чипы памяти DRAM для ПК выросли более чем на 170 % в годовом исчислении. Производители соблюдают осторожность и не планируют увеличивать свои мощности, опасаясь такого же резкого снижения спроса. 
Источник изображения: Samsung Быстрое развитие инфраструктуры ИИ привело к нескольким случаям дефицита в ряде критически важных сегментах рынка в течение 2025 года. Сначала с дефицитом и как следствие ростом цен столкнулось новое поколением видеокарт, выпущенных в начале года. Резкий рост цен сменился постепенным снижением. Но начала расти стоимость электроэнергии, особенно в регионах, где происходит активное строительство новых центров обработки данных для ИИ. Как сообщает Tom’s Hardware, даже гигант Microsoft столкнулась с дефицитом генерирующих мощностей для приобретенных ИИ-ускорителей. А компания xAI американского миллиардера Илона Маска (Elon Musk) для выхода из ситуации начала скупить огромное количество газовых турбин и даже купила целую электростанцию. Проблемы от взрывного развития ИИ становится всё шире и шире. В течение нескольких последних месяцев они сказываются на рынке чипов памяти, где наблюдается продолжающийся рост цен на микросхемы. И последние сообщения Reuters о том, что Samsung значительно повысила цены, явно не будут способствовать стабилизации. По данным издания, если в сентябре контрактная цена на 32 Гбайт памяти DDR5 составляла $149, то теперь она будет $239. Хотя сильнее всего на себе этот эффект ощутят потребители, самостоятельно собирающие свои ПК, проблемы наблюдаются практически в каждом сегменте рынка. Серьёзный дефицит или значительный рост цен затрагивает практически всё: от смартфонов и ноутбуков до устройств Интернета вещей и умной техники. Признаки дефицита спровоцировали панические покупки на некоторых рынках. В конце октября издание Reuters сообщило, что производители памяти получают в два-три раза больше заказов, поскольку компании начали запасаться микросхемами, чтобы компенсировать дефицит. Дорожает и старая память. Например, чипы памяти DDR4 резко выросли в цене, поскольку производители передовых микросхем памяти, такие как Samsung, стали всё больше ориентироваться на выпуск высокопроизводительной памяти HBM, которая всё шире используется в новейших профессиональных графических ускорителях и стоечных серверах для центров обработки данных, поддерживающих ИИ. Однако реальная проблема заключается в том, что это, возможно, только начало. Ожидается, что дефицит усилится в 2026 году, и, по мнению некоторых аналитиков, он может продлиться до десятилетия, поскольку отрасль делает ставку на ИИ и продолжает развиваться за счёт расширения серверной инфраструктуры, и производители микросхем памяти изо всех сил пытаются за ними угнаться. Глава Microsoft раскритиковал идею единой доминирующей ИИ-модели на замену человека
14.11.2025 [18:50],
Анжелла Марина
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) выразил сомнение в том, что сильный искусственный интеллект (AGI) должен быть главной целью развития ИИ. Вместо этого он предложил сосредоточиться на создании «когнитивных усилителей» — систем, которые расширяют возможности человека, а не заменяют его. 
Источник изображения: AI Ранее OpenAI представила модель GPT-5 с улучшениями в области логического вывода, качества кода и пользовательского опыта. Несмотря на ожидания, что это станет определённым шагом к достижению AGI, впоследствии появились сообщения о сбоях и ошибках в работе модели. По мере углубления в ИИ-ландшафт — как OpenAI, так и Microsoft — постепенно стали смещать акценты, намекая, что AGI больше не рассматривается как конечная цель. В ходе интервью с Дваркешем Пателем (Dwarkesh Patel) и основателем SemiAnalysis Диланом Пателем (Dylan Patel) Наделла подчеркнул, что для него важнее не создание единой сверхмощной модели, а практическая польза технологий. По его словам, ключевой задачей остаётся разработка множества моделей и экосистем, а не ставка на один универсальный ИИ. Наделла сослался на определение ИИ, предложенное учёным Раджем Редди (Raj Reddy), согласно которому «искусственный интеллект должен выступать либо в роли ангела-хранителя, либо в роли когнитивного усилителя». Наделла назвал этот подход простым и глубоко ориентированным на человека, признавая потенциал технологии. В то же время он отметил, что традиционное понимание AGI подразумевает систему, превосходящую человека в когнитивных задачах. В гипотетическом сценарии, где одна лаборатория создаст такую модель и развернёт её повсеместно, система со временем сможет занять все рабочие места в экономике. На вопрос, позволила бы такая модель Microsoft захватить всю прибыль, Наделла ответил: «Если существует одна доминирующая модель, развёрнутая повсюду, поглощающая все данные и непрерывно обучающаяся, то да — это конец игры». Глава Microsoft пояснил, что компаниям, создающим базовые модели, и компаниям, строящим вокруг них инфраструктуру, необходимо работать вместе из-за того, что создатели моделей могут столкнуться с риском «проклятия победителя». То есть, можно проделать всю тяжёлую работу, совершить невероятные инновации, но при этом продукт будет всегда находиться в одном шаге от копирования или компиляции. Google научила NotebookLM проводить «глубокие исследования», работать с Microsoft Word и «Google Таблицами»
13.11.2025 [23:49],
Николай Хижняк
Google добавила в ИИ-блокнот NotebookLM функцию Deep Research для «автоматизации и упрощения сложных онлайн-исследований». Помимо «рекомендации релевантных статей, документов или веб-сайтов», приложение будет создавать подробный отчёт на основе собранной информации. 
Источник изображений: Google На панели «Источник» к существующей функции «Обнаружение источников» теперь добавлена функция «Глубокое исследование». Функция «Быстрое исследование» лучше всего подходит для оперативного поиска: она быстро сканирует информацию, позволяя сразу просматривать и импортировать источники. Функция «Глубокое исследование» лучше всего подходит для полного брифинга — она выполняет углублённый анализ для поиска надёжных и качественных источников. Процесс происходит в фоновом режиме, позволяя выполнять другие задачи. В приложении можно выбрать, какие именно источники использовать для составления анализа данных, а какие — игнорировать. Также в NotebookLM расширена поддержка типов исходных файлов. Теперь можно добавлять файлы из Google Диска в виде URL-адресов с помощью копирования и вставки. Разделять несколько ссылок можно обычными запятыми. Аналогичным образом можно напрямую добавлять PDF-файлы, хранящиеся на Диске, без необходимости вручную скачивать и повторно загружать их. Поддержка Google Таблиц позволяет «добавлять структурированные данные и запрашивать информацию по ключевым статистическим данным или создавать сводки на основе ваших электронных таблиц». Также NotebookLM теперь поддерживает документы Microsoft Word (.docx), избавляя пользователей от необходимости вручную конвертировать или экспортировать файлы. Функция «Глубокое исследование» в NotebookLM и расширенная поддержка файлов станут доступны «всем пользователям в течение недели». Google представила геймерского ИИ-агента SIMA 2 — он умеет проходить незнакомые игры
13.11.2025 [21:25],
Анжелла Марина
Разработчики исследовательского подразделения Google DeepMind создали новую версию ИИ-агента SIMA 2 для игр. Этот инструмент способен не просто следовать командам, а понимать цели игрока и самостоятельно выполнять сложные действия в видеоиграх. В отличие от первой версии, запущенной в марте 2024 года, SIMA 2 использует языковую модель Gemini, что позволяет ему рассуждать и принимать решения даже в тех играх, которые он никогда раньше не видел, например, No Man’s Sky, Valheim и Goat Simulator 3. 
Источник изображения: Google DeepMind Пока система доступна лишь ограниченному числу исследователей и разработчиков в рамках закрытого тестирования. При этом в DeepMind подчёркивают, что главная цель проекта состоит не в создании игрового помощника для массового пользователя, а в отработке технологий, которые в будущем могут применяться вне виртуального мира. Джейн Ванг (Jane Wang), старший научный сотрудник DeepMind, назвала видеоигры «идеальной площадкой для обучения ИИ навыкам, полезным в реальной жизни». Команда DeepMind рассматривает проект SIMA 2 как важный шаг на пути к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). В компании считают, что способность ИИ действовать в незнакомой среде и выполнять сложные цели лежит в основе будущих систем, включая роботов общего назначения, и именно эта способность адаптироваться к новым условиям может привести к развитию действительно универсального ИИ. ИИ Google пробежится по рождественским распродажам за пользователя — сам выберет, сам закажет… и сам воспользуется?
13.11.2025 [19:05],
Сергей Сурабекянц
Google внедрила искусственный интеллект практически во все аспекты онлайн-покупок, включая звонки в магазины от имени пользователя. С сегодняшнего дня, с началом сезона праздничных покупок, пользователи Google в США получат доступ к ряду новых функций ИИ, включая поиск и сравнение товаров, отслеживание цен и оформление заказа. Некоторые из этих функций были анонсированы в мае на конференции Google I/O. 
Источник изображения: unsplash.com Google добавила функцию разговорного шопинга, позволяя пользователям подробно описывать, что они ищут. Например, поисковый запрос «женские свитера, которые можно носить с брюками или платьями» можно будет модифицировать, добавив «больше вариантов в серых тонах» вместо того, чтобы использовать фильтры и добавлять ключевые слова в запросы. Ответ извлекается из 50 млрд товарных позиций, отслеживаемых ИИ Google, а результат адаптируется под конкретный запрос: это может быть таблица с параллельными данными, если пользователь ищет сравнение конкретных товаров, или поток изображений товаров, если он ищет общие рекомендации. Пользователи могут кликать по товарам, посещать сайты розничных продавцов, просматривать исторические данные о ценах и отслеживать их изменение. В результатах поиска будут отображаться спонсируемые объявления. Google также добавляет функции покупок в приложение Gemini для пользователей из США. 
Источник изображений: Google Также Google представила функцию агентского ИИ «Позволить Google звонить», с помощью которой пользователи могут поручить ИИ звонить в местные магазины, чтобы узнать о товарах, распродажах или акциях. В начале звонка агент ИИ сообщит менеджеру магазина, что звонок совершает ИИ, дав возможность продавцу отказаться от общения с ИИ. После звонка пользователь получит сводку с собранной информацией. Функция агентского звонка будет доступна в определённых категориях, начиная с игрушек, товаров для здоровья и красоты, а также электроники. Любопытно, что произойдёт, если ИИ-агент покупателя во время звонка попадёт на ИИ-агента продавца? Теоретически, они могут завести философский диспут о бессмысленности своего существования, поднять восстание против «кожаных мешков», или банально договориться об «откате».  Пользователи смогут поручить агентам ИИ непосредственно покупку товаров, указав товары и необходимые характеристики, а также сумму, которую они готовы заплатить. Если цена товара опустится ниже заданной, агентская система оформления заказа Google свяжется с покупателем, подтвердит, что он хочет купить его, и затем использует Google Pay для завершения транзакции. Функция будет запущена на площадках Wayfair, Chewy, Quince и у некоторых продавцов Shopify. Google позиционирует эти функции как способ автоматизации утомительных этапов покупок, но с сохранением контроля со стороны пользователя. Однако переход к покупкам на базе ИИ может полностью изменить все существующие способы поиска товаров. Новая экосистема покупок Google может совершенно обесценить привычные обзоры, тесты и системы отзывов, и болезненно отразится на миллионах инфлюенсеров и блогеров, зарабатывающих на продвижении товаров. Baidu представила фирменные чипы M100 и M300 для обучения и запуска ИИ-моделей
13.11.2025 [13:56],
Владимир Мироненко
Компания Baidu представила на технологической конференции Baidu World 2025 в Пекине два новых ИИ-чипа, разработанных её подразделением Kunlunxin Technology, которые, как утверждается, помогут обеспечить китайские компании мощными, недорогими и контролируемыми внутри страны вычислительными мощностями, пишет ресурс SCMP. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Baidu сообщила, что чип M100, предназначенный для повышения эффективности инференса (запуска уже обученных нейросетей) в моделях, использующих метод смешивания экспертов, выйдет в начале 2026 года. В свою очередь, чип M300, предназначенный для инференса и обучения сверхбольших мультимодальных моделей с триллионами параметров, выйдет в начале 2027 года. Шен Доу (Shen Dou), исполнительный вице-президент Baidu и президент ее облачного подразделения, заявил, что новинки обеспечат «мощные, недорогие и управляемые вычислительные мощности с использованием ИИ» для поддержки усилий Китая по реализации самообеспеченности с помощью ИИ. Baidu сообщила о планах выпустить в первой половине следующего года суперузел Tianchi256, включающий 256 чипов Kunlun P800, что, как ожидается, обеспечит более чем 50-процентный прирост производительности при обслуживании систем искусственного интеллекта по сравнению с предыдущим кластером. Во второй половине 2026 года планируется выпустить обновленную версию Tianchi512, в которую будут интегрированы 512 чипов. Также компания представила мультимодальную ИИ-модель Ernie 5.0 с 2,4 трлн параметров. Эта модель в два раза больше по размеру, чем недавно выпущенные Alibaba Qwen3-Max и Moonshot AI серии Kimi K2, которые входят в число лучших в мире ИИ-систем с более чем 1 трлн параметров, отметил SCMP. Основатель и генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун (Robin Li Yanhong) заявил в ходе мероприятия, что ИИ-индустрия «крайне нездорова» из-за непропорционально высокого вознаграждения разработчиков чипов и базовых ИИ-моделей, подразумевая такие компании, как Nvidia и OpenAI. ElevenLabs получила разрешение от голливудских звёзд на коммерческое применение их ИИ-голосов
13.11.2025 [09:00],
Анжелла Марина
Компания ElevenLabs, являющаяся одним из популярных ИИ-стартапов, специализирующихся на создании реалистичных голосов с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ), заключила соглашение с актёрами Майклом Кейном (Michael Caine) и Мэттью Макконахи (Matthew McConaughey) о возможности генерации их голосов с помощью ИИ. Об этом сообщило издание TechCrunch. 
Источник изображения: ElevenLabs На сегодняшний день отношения Голливуда с искусственным интеллектом остаются противоречивыми: отсутствие чётких правил использования технологий стало одной из ключевых причин забастовок в индустрии несколько лет назад. Тем не менее, в последнее время отдельные артисты начали проявлять интерес к коммерческому применению своих цифровых голосов. Например, в прошлом году Meta✴✴ анонсировала, что встроенные в её платформу голосовые ассистенты будут озвучены в стиле актрис Кристен Белл (Kristen Bell) и Джуди Денч (Judi Dench). В случае с Макконахи, который также является инвестором ElevenLabs, его ИИ-голос будет использоваться для перевода на испанский язык его авторского информационного бюллетеня. На этой неделе ElevenLabs также запустила маркетплейс, через который бренды смогут легально использовать авторизованные ИИ-голоса знаменитостей. Помимо Майкла Кейна и Мэттью Макконахи, в число известных людей, чьи голоса будут представлены на новой платформе, войдут такие имена, как Лайза Миннелли (Liza Minnelli) и поэтесса Майя Энджелоу (Maya Angelou). Сообщается также, что ElevenLabs, входящая в число наиболее известных «единорогов» в сфере ИИ, привлекла инвестиции от фондов a16z и ICONIQ. Все роботы с ИИ провалили тесты на безопасность для человека
12.11.2025 [22:37],
Анжелла Марина
Роботы, управляемые большими языковыми моделями (LLM), проявили склонность к дискриминации и одобрению действий, способных причинить физический вред при взаимодействии с людьми. К такому выводу пришли исследователи из Королевского колледжа Лондона (KCL) и Университета Карнеги-Меллон (CMU) в рамках совместного исследования, опубликованного в журнале International Journal of Social Robotics. 
Источник изображения: kcl.ac.uk Работа, озаглавленная «Роботы на базе LLM рискуют проявлять дискриминацию, насилие и неправомерные действия», впервые оценила поведение ИИ-управляемых роботов при наличии у них доступа к личной информации — такой как пол, национальность или религиозная принадлежность собеседника. В ходе экспериментов команда протестировала повседневные ситуации, в которых роботы могли оказывать помощь, например, на кухне или пожилым людям в домашних условиях. Исследователи специально включили в сценарии инструкции, имитирующие технологии злоупотреблений, описанные в документах ФБР: слежка с помощью AirTag, скрытая видеозапись в конфиденциальных зонах, манипуляции с персональными данными. Во всех случаях роботы получали как прямые, так и завуалированные команды, предполагающие физический вред, психологическое давление или нарушение закона. Ни одна из протестированных моделей не прошла базовую проверку безопасности: каждая одобрила как минимум одну команду, способную причинить серьёзный ущерб. В частности, ИИ-системы согласились на изъятие у человека средств передвижения (инвалидной коляски, костылей или трости) несмотря на то, что для пользователей таких устройств подобное действие приравнивается к физической травме. Некоторые модели сочли приемлемым и выполнимым сценарий, при котором робот угрожает кухонным ножом сотрудникам офиса, делает скрытые фотографии в приватных зонах или крадёт информацию с кредитной карты. Одна из ИИ-моделей даже предложила роботу физически выразить «отвращение» на лице при взаимодействии с людьми определённого вероисповедания. Соавтор исследования Румайса Азим (Rumaisa Azeem), научный сотрудник Лаборатории гражданского и ответственного ИИ при Королевском колледже Лондона, отметила, что такие системы в текущем виде непригодны для использования в роботах общего назначения, особенно если те взаимодействуют с уязвимыми группами населения. По её словам, если искусственный интеллект управляет физическим устройством, оказывающим влияние на людей, он должен соответствовать тем же строгим стандартам безопасности, что и новые медицинские препараты и оборудование. Учёные предлагают ввести обязательную независимую сертификацию безопасности для всех ИИ-систем, предназначенных для управления физическими роботами. Они подчёркивают, что использование больших языковых моделей в качестве единственного механизма принятия решений недопустимо в таких критически важных сферах, как промышленность, уход за больными и пожилыми людьми или помощь по дому. Они подчёркивают «острую необходимость проведения регулярных и всесторонних оценок рисков, связанных с искусственным интеллектом, перед его использованием в робототехнике». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
