Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) хочет, чтобы ИИ-агенты компании «помогали управлять всем бизнесом» её пользователей. Meta✴✴ внедряет ИИ-агентов для бизнеса на свои платформы WhatsApp, Instagram✴✴ и Messenger. Meta✴✴ Business Agent позволит владельцам компаний делегировать многие повседневные задачи, включая взаимодействие с клиентами и запись на приём.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: unsplash.com

Во время недавнего отчёта о доходах Meta✴✴ Марк Цукерберг намекнул на большие планы компании в отношении ИИ-агентов. Теперь первая часть этих планов воплощается в жизнь. На мероприятии Conversations в Лондоне Meta✴✴ представила инструменты ИИ-агентов для бизнеса, использующего платформы WhatsApp, Instagram✴✴ и Messenger.

Новый инструмент, официально называемый Meta✴✴ Business Agent, позволит владельцам бизнеса делегировать многие из своих повседневных задач, включая взаимодействие с клиентами и запись на приём. Meta✴✴ заявляет, что бизнес-агент сможет «закрывать сделки» и рекомендовать товары, хотя владельцы бизнеса смогут в любой момент подключиться к взаимодействию.

В настоящее время Meta✴✴ тестирует своих ИИ-агентов на представителях малого бизнеса Индии, Мексики и Бразилии. По данным компании, уже более миллиона человек активно используют новые инструменты. Теперь агенты будут доступны любому бизнесу в WhatsApp, а также в Instagram✴✴ и Messenger.

План Meta✴✴ намного более амбициозен, нежели внедрение очередного чат-бота для взаимодействия с клиентами. По словам Цукерберга, цель состоит в том, чтобы агенты «в конечном итоге помогли вам управлять всем вашим бизнесом», хотя он признаёт, что для этого также потребуется дальнейшее развитие базовых ИИ-моделей компании.

Сейчас Meta✴✴ работает над набором передовых возможностей для агентов, которые позволят им активнее участвовать в внутренних аспектах управления компанией — «проведение маркетинговых исследований, предоставление информации о продуктах, подключение к инструментам управления вашим календарём и предоставление конкурентной информации».

Meta✴✴ не планирует заниматься благотворительностью. Хотя компания заявляет, что «начало работы» с её новым бизнес-агентом бесплатно, она планирует сделать эту функцию доступной только по подписке «в ближайшие месяцы».

Согласно внутренним стратегическим документам Microsoft, план по созданию только что анонсированного персонального ИИ-помощника Scout состоит в том, чтобы «вызвать у людей зависимость» к инструменту, прежде чем внедрять дополнительные функции. Процесс предусматривает три этапа — от вызывающего привыкание приложения до агентной платформы.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Microsoft тестировала Scout в качестве внутреннего инструмента для сотрудников под названием ClawPilot, начиная с марта. Scout является частью «Проекта Лобстер» по внедрению популярного ИИ-инструмента OpenClaw в пакет продуктов Microsoft 365, чтобы им могли пользоваться не только технические специалисты.

OpenClaw стал вирусным в начале года. Инструмент позволяет создавать ИИ-агентов, действующих от имени пользователя. Агенты могут отправлять электронные письма, редактировать календари, публиковать сообщения в блогах и выполнять множество других поручений.

Внутренний документ Microsoft под названием «ClawPilot: обзор и план с Project Lobster» гласит: «Продолжить выпуск автономного приложения ClawPilot. Провести пилотное тестирование пользовательского интерфейса, расширить базу пользователей и создать экосистему навыков и инструментов, которая заставит людей ежедневно зависеть от него».

Руководитель проекта Омар Шахин (Omar Shahine) рассказал, что в ходе пилотного проекта с участием сотрудников Microsoft наблюдалось «ежедневное использование с высокой степенью удержания пользователей и интенсивностью использования (чаты, запросы, рабочие процессы, навыки)». В дальнейшем план предусматривает подключение ClawPilot к другим инструментам ИИ и, в конечном итоге, добавление новых функций.

Источник изображений: Microsoft

У некоторых сотрудников Microsoft формулировка, описывающая зависимость, «вызывает большую тревогу». «Мы наблюдаем все большую зависимость от чат-ботов и агентов на основе ИИ, и в целом, на мой взгляд, зависимость — это то, что ни один продукт не должен включать в свою стратегию разработки», — заявил один из них. «Разве конечная цель всего программного обеспечения, создаваемого крупными технологическими компаниями, не состоит в том, чтобы вызывать зависимость? — иронизирует другой сотрудник Microsoft. — К счастью для нас, Microsoft довольно плохо справляется с созданием вызывающих зависимость продуктов по сравнению с некоторыми другими разработчиками».

В описании «Проекта Лобстер» отмечается, что он был «создан в пошаговом режиме совместно с ИИ. Каждое предложение было проверено человеком». В документе говорится, что его используют более 1000 сотрудников Microsoft, включая главу компании, и что «ClawPilot органично превратился в один из самых востребованных внутренних инструментов в Microsoft. Без официального объявления, без маркетинга, без общеорганизационной кампании».

«ClawPilot — настольный персональный помощник, созданный в первую очередь для специалистов интеллектуального труда: людей в сфере финансов, юриспруденции, операционной деятельности, управления персоналом и других областях, — сказано в документе. — Это приложение для macOS и Windows, которое работает рядом с вами, изучает ваш стиль работы и действует от вашего имени. Оно управляет вашим календарём, сортирует входящие сообщения, регистрирует расходы, готовит встречи и запускает повторяющиеся рабочие процессы».

Ранее глава Microsoft Сатья Надела (Satya Nadella) заявлял, что он использует OpenClaw, но Microsoft никогда не сможет его интегрировать в свои продукты: «Нельзя запускать OpenClaw от имени Microsoft. Я имею в виду, это просто не сработает. У меня нет разрешения на это, потому что это будет считаться запуском вируса компанией Microsoft. Это просто недопустимо». Как и OpenClaw, ClawPilot требует доступа к данным учётных записей и конфиденциальным файлам для своей работы, что подразумевает потенциальные проблемы с безопасностью персональных и корпоративных данных.

Продукты Microsoft в области ИИ оказались довольно неоднозначными. Партнёрство с OpenAI обеспечило Microsoft быстрый старт в сфере ИИ, а её инструмент для программирования Copilot был очень популярен, но теперь его превзошёл Claude Code. Компания пыталась внедрить ИИ во многие свои продукты, но большинство пользователей выразили недовольство этими попытками.

По данным аналитической компании PitchBook, более 220 американских компаний, которые пять лет назад оценивались в $1 млрд и более, теперь оказались «падшими единорогами», потеряв больше половины своей стоимости. В значительной степени виной тому бум ИИ, который перенаправил инвестиционные потоки в сторону таких компаний, как OpenAI и Anthropic, и практически обнулил биржевые оценки и перспективы целых классов стартапов из эпохи «до ИИ».

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: unsplash.com

Термин «единорог» появился в 2013 году, когда его в своей статье использовала основательница венчурного фонда Cowboy Ventures Эйлин Ли (Aileen Lee). К единорогам относили компании, которые достигли оценки в $1 млрд. Пять лет назад венчурные капиталисты вкладывали деньги в универсальные компании, продающие всё — от подписок на нижнее бельё до программного обеспечения для планирования. В результате рыночная стоимость стартапов, подпитываемая сочетанием дешёвых денег и спроса во время пандемии, достигала миллиардных отметок ещё до получения первой прибыли.

На сегодняшний день ситуация кардинально изменилась. Почти половина из 857 американских стартапов-единорогов не привлекали новое финансирование в течение последних трёх лет. Компании, которые в последний раз привлекали финансирование в 2021 году, в среднем стоят на 68 % меньше, а те, которые в последний раз привлекали финансирование в 2022 году, потеряли 52 % своей стоимости.

Бум ИИ, который привлёк более $250 млрд в OpenAI и Anthropic в преддверии их ожидаемых мега-IPO в этом году, оставил сотни стартапов, созданных до появления ChatGPT в 2022 году, в затруднительном положении — фактически отрезанными от венчурного финансирования из-за завышенных оценок и устаревших технологий, но при этом недостаточно прибыльными для выхода на публичные рынки.

Более 220 компаний, достигших миллиардных оценок во время венчурного бума, теперь стали «падшими единорогами». «Многие из этих компаний находятся на стадии до внедрения ИИ, не только по своей структуре затрат, но и по своим продуктам, — считает генеральный директор финансовой компании Mercury Иммад Ахунд (Immad Akhund). — Они определённо в сложном положении. Всё внимание сосредоточено на ИИ, поэтому, если вы не компания, ориентированная на ИИ, вам нужны действительно сильные показатели, чтобы привлечь инвестиции».

В список «падших единорогов» попали такие известные американские бренды, как Glossier, The Farmer’s Dog, Rothy’s, Brooklinen и Savage X Fenty. Также в него входят такие известные компании, как производитель пищевых добавок AG1, пионер в области робоконсультирования Betterment и онлайн-площадка по продаже билетов SeatGeek. Эти компании выросли в условиях, когда рост поощрялся заоблачными оценками, вызванными верой в низкие процентные ставки и высокий инженерный потенциал стартапов.

Однако появление генеративного ИИ изменило ландшафт венчурного капитала, перенаправив средства в компании, изначально ориентированные на ИИ, и сделав невозможным для многих старых стартапов оправдание их прежних оценок. Сильнее всего пострадали компании, занимающиеся корпоративным ПО. В списке «падших единорогов» PitchBook фигурируют 75 компаний, предоставляющих программное обеспечение как услугу (SaaS). Это отражает как огромные оценки, которые получали стартапы в сфере ПО во время венчурного бума 2021 года, так и степень, в которой генеративный ИИ дестабилизировал предположения, лежащие в основе этого сектора.

Модель SaaS, в рамках которой компании интегрируются в рабочие процессы сотрудников и часто взимают плату с каждого пользователя, особенно уязвима перед лицом появления автономных агентов. Компании, созданные до появления генеративного ИИ, обременены раздутыми штатными структурами и программным обеспечением, разработанным для мира до ИИ, что затрудняет их трансформацию.

Если компания не привлекала финансирование с 2021 или 2022 года, инвесторы и основатели считают, что она вряд ли когда-либо сделает это снова. Без доступа к венчурному финансированию или реалистичного плана первичного публичного размещения акций наиболее вероятным исходом для большинства таких компаний станет радикальное снижение рыночной оценки с возможным последующим банкротством. Немногочисленные стартапы, не нуждающиеся в привлечении средств благодаря высокой прибыли, можно считать исключением из правила.

По словам экспертов, до перезагрузки рынка стартап можно было продать более крупной технологической компании примерно по $2 млн за программиста. Фирма со 100 инженерами стоила бы как минимум от $200 млн до $300 млн. Но инструменты программирования на основе ИИ позволили создавать продукты гораздо меньшими командами, что сделало подобные сделки крайне редкими.

Генеративный ИИ в конечном итоге может сократить объём капитала, необходимого для создания успешных софтверных компаний, ставя под сомнение одно из основных предположений, подпитывавших венчурный бум последнего десятилетия. Вероятно, этот процесс только начинается, поскольку влияние ИИ ощущается во всей экосистеме финансирования бизнеса — от венчурного и частного кредитования до крупных публичных компаний.

Старые софтверные компании пытаются по-прежнему полагаться на бизнес-модели, основанные на взимании платы с клиентов в зависимости от количества сотрудников, использующих их продукты. Но, похоже, для выживания поставщикам ПО придётся перейти к моделям ценообразования, основанным на результатах, и инфраструктуре, изначально разработанной для ИИ.

Похоже, что в ближайшее время мелким компаниям придётся пересмотреть целесообразность использования сервиса GitHub Copilot. Дело в том, что Microsoft меняет систему оплаты с фиксированной подписки на систему оплаты за количество использованных токенов, в результате чего счета могут существенно вырасти. Крупные предприятия, вероятно, всё ещё смогут себе это позволить, но небольшим компаниями и частным лицам сделать это будет не так просто.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: GitHub

Новая система оплаты начнёт действовать с 1 июня. После этого размер платы за сервис GitHub Copilot будет зависеть от того, сколько токенов израсходовал пользователь во время работы. Пользователи были неприятно удивлены этим изменением, о чём свидетельствуют сообщения, опубликованные на площадках Reddit и X.

«Что за шутка. Эта новая модель оплаты просто до безумия дорогая. Я решаю этот вопрос, отменяя подписку. При такой стоимости это больше не является экономически эффективным или практически полезным ни в каком смысле», — написал один из пользователей Reddit. Он также добавил, что в рамках действующей подписки платил около $29 в месяц. Теперь же, после вступления в силу новых правил, его расходы увеличились бы до примерно $750 в месяц.

«Ничего себе, не ожидал, что новая модель ценообразования будет настолько абсурдной», — написал другой пользователь. Он также сообщил, что новая система оплаты GitHub Copilot приведёт к увеличению расходов с $50 до $3000 в месяц.

Несмотря на то, что стоимость использования GitHub Copilot может существенно вырасти, некоторые люди высказались против критики в отношении такого подхода. По их мнению, пользователи, которые знают, что делают, будут расходовать не так много токенов. Они считают, что люди, которые тратят очень много токенов, являются так называемыми «вайб-кодерами», у которых не так много реальных знаний.

«Есть огромная разница между некоторыми из нас, работающими весь день и всё ещё едва превышающими лимит, и этими скриншотами. Мне трудно поверить, что это связано с отличиями в сложности рабочих нагрузок. Единственный способ добиться такого безумия — это заниматься «вайб-кодингом» и работать с кучей раздутых итераций», — написал один из пользователей.

Разработчики ориентированной на конфиденциальность поисковой системы DuckDuckGo объявили, что версия фирменного поисковика без ИИ-алгоритмов получила в три раза больше трафика после недавнего обновления поиска Google и PR-кампании по продвижению ИИ-функций в нём. Помимо конфиденциальности DuckDuckGo позиционирует свой поисковик как место, где пользователь может сделать выбор: использовать или не использовать ИИ.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: DuckDuckGo

В сообщении сказано, что несколько дней назад количество установок приложения DuckDuckGo выросло почти на треть. Это касается сервиса noai.duckduckgo.com, который позволяет осуществлять поиск информации в интернете без применения ИИ-алгоритмов.

«С тех пор как Google раскрыла свои планы по кардинальному обновлению поиска с помощью ИИ, посещаемость нашей страницы поиска “No AI” утроилась и продолжает расти! Хотите сделать её поиском по умолчанию в Chrome или Firefox? Установите наши расширения без ИИ и избавьтесь от сгенерированных ИИ ответов, чатов и изображений», — говорится в заявлении разработчиков.

Рост популярности DuckDuckGo без ИИ последовал за длительной кампанией Google по продвижению функций на базе генеративных нейросетей в собственном поисковике. Хотя Google пока не заменила полностью классическую версию своего поисковика, ИИ-режим уже переместился в более заметное место на главной странице, что делает его приоритетным по сравнению с традиционным поиском в пользовательском интерфейсе. Продвижение ИИ-функций в поисковике сопровождалось заявлениями генерального директора Google Сундара Пичаи (Sundar Pichai) о внедрении ИИ, а также о его важности для компании.

Отметим, что режим поиска без ИИ в DuckDuckGo не связан с принципиальным отказом от использования нейросетей. Это скорее прагматичный вариант, предполагающий возможность выбора для пользователей. Для тех, кто хочет задействовать ИИ-алгоритмы в поисковике, у DuckDuckGo есть соответствующий сервис duck.ai.

Acer представила на Computex 2026 флагманский игровой ноутбук Predator Helios 18 AI, получивший награду iF Design Award. Компания адресует новинку геймерам-энтузиастам и киберспортсменам. По словам Acer, устройство «обеспечивает мощность уровня настольного компьютера в форм-факторе ноутбука».

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображений: Acer

Ноутбук Acer Predator Helios 18 AI построен на базе процессора Intel Core Ultra 9 290HX Plus в паре с графическим ускорителем Nvidia GeForce RTX 5090. Максимальный объём ОЗУ составляет 256 Гбайт, ёмкость встроенного хранилища — до 6 Тбайт. 18-дюймовый Mini LED-дисплей с разрешением WQUXGA обеспечивает яркость до 1000 кд/м² в режиме HDR при 100-процентном охвате цветового пространства DCI-P3. Он поддерживает плавное переключение между разрешением 4K при 120 Гц и Full HD при 240 Гц.

Для охлаждения системы при самых высоких нагрузках используются два вентилятора Predator AeroBlade 3D шестого поколения с динамической регулировкой, что позволяет системе обеспечивать на 20 % больший воздушный поток по сравнению с обычными пластиковыми вентиляторами. Тепловые трубки Vector и термопаста на основе жидкого металла дополнительно повышают эффективность охлаждения.

В аудиосистеме ноутбука используется запатентованная технология Acer Predator Vox — фирменная шестиканальная система, которая, по утверждению производителя, «улучшает стабильность формы волны, повышает проекцию и обеспечивает отсутствие искажений на высоких уровнях громкости».

Predator Helios 18 AI оснащён технологией Intel Killer DoubleShot Pro, которая объединяет сетевые адаптеры Intel Killer Wi-Fi 7 BE1750x и Intel Killer Ethernet E5000B для интеллектуальной приоритизации наиболее важного сетевого трафика. Два порта Thunderbolt 5 обеспечивают высокую пропускную способность и бесперебойное подключение к любым устройствам.

Размеры устройства составляют 401 × 308 мм, толщина корпуса варьируется от 17,3 до 29,6 мм. Вес ноутбука — 3,5 кг. Премиальный дизайн ноутбука дополняют динамическая RGB-подсветка и новейшие механические переключатели Predator MagKey 4.0.

Прославленный японский гейм-дизайнер Хидео Кодзима (Hideo Kojima) не раз говорил о желании улететь в космос и наконец осуществил давнюю мечту. Но не в том виде, на какой могли рассчитывать игроки.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображений: Prada

Как подметил портал PC Gamer, Кодзима вместе с датским режиссёром и своим другом Николасом Виндингом Рефном (Nicolas Winding Refn) «снялся» в короткометражном фильме для рекламы итальянского модного дома Prada.

Шестиминутная короткометражка под названием Satellites II дебютирует на закрытом мероприятии Prada Mode в Нью-Йорке (пройдёт с 3 по 7 июня), а пока режиссёр предлагает ознакомиться с полутораминутным тизером.

По сюжету космические путешественники в лице Кодзимы и Рефна после передряги на негостеприимной планете прибывают на летающей тарелке в нью-йоркский отель «Челси», чтобы «начать своё сюрреалистическое пребывание».

«Созданный в сотрудничестве с Prada, этот проект — и художественный эксперимент, и несерьёзное исследование новых творческих возможностей с помощью ИИ-технологий», — заявил Рефн в разговоре с Women's Wear Daily.

Смотреть все изображения (4)

Смотреть все
изображения (4)

Пользователи в комментариях массово раскритиковали Рефна, Кодзиму и Prada за продвижение ИИ в творческих задачах. «Грустно видеть, как такие великие творцы опускаются до генеративного ИИ-мусора», — сетует JustinVinall.

Кодзима признался в декабрьском интервью CNN, что не заинтересован в создании игр с помощью нейросетей, но не стал исключать перспективности ИИ для модификации органов управления или «оживления» NPC.

Недавно Google анонсировала Gemini Intelligence с интерактивным интерфейсом на Android-смартфонах. Однако системные требования могут «оставить за бортом» даже некоторые флагманские устройства. Новая однокристальная мобильная платформа MediaTek Dimensity 8550 получила дополнительные блоки, которые потенциально смогут обеспечить работу Gemini Intelligence даже на сравнительно доступных смартфонах средней ценовой категории.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: MediaTek

4-нанометровый Dimensity 8550 основан на восьмиядерном чипе Cortex-A725 с тактовой частотой до 3,4 ГГц, графическом процессоре Mali-G720 MC8 и нейронном процессоре MediaTek NPU 880. Он практически идентичен ранее анонсированному Dimensity 8500. Единственное отличие — наличие так называемого LLM Booster («Ускоритель больших языковых моделей») с поддержкой ИИ-модели Google Gemini Nano V3, которая требуется для работы с Gemini Intelligence.

В настоящее время лишь немногие устройства поддерживают Gemini Nano v3, включая серию Galaxy S26, линейку Google Pixel 10 и OnePlus 15. Однако такие устройства, как серия Google Pixel 9, OnePlus 13, Samsung Galaxy Z Fold 7 и Xiaomi 17 Ultra, поддерживают лишь Gemini Nano v2. Таким образом, все эти устройства не смогут запустить Gemini Intelligence — по крайней мере, без обновления версии Gemini Nano со стороны Google.

Само по себе наличие процессора Dimensity 8550 не гарантирует возможности запуска Gemini Intelligence — требуется как минимум 12 Гбайт оперативной памяти и «подходящий» чипсет, так что одной лишь поддержки Gemini Nano v3 может оказаться недостаточно.

Первым смартфоном на аппаратной платформе Dimensity 8550 стала китайская версия Honor 600 Pro.

Сегодня компания YouTube объявила, что её внутренние системы будут автоматически помечать видео, если обнаружат использование «значительного фотореалистичного ИИ». Кроме того, метки ИИ теперь станут более заметными как в длинных видеороликах, так и в коротких видео YouTube Shorts.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: unsplash.com

Метки ИИ появились на платформе более двух лет назад, после того как YouTube обновил свою политику, добавив требование к авторам раскрывать информацию о реалистичном контенте, созданном с помощью ИИ. Видео, которые изображали какой-либо анимированный или вымышленный сценарий не требовали пометки.

YouTube заявляет, что политика видеосервиса в отношении маркировки ИИ не изменилась, но компания станет активнее контролировать контент на своей платформе. Этот шаг последовал за анонсом Google на конференции разработчиков Google I/O новой линейки мультимодальных ИИ-моделей Gemini Omni, способных создавать высококачественные видеоролики, отражающие понимание физики, культуры, истории и науки.

Начиная с мая, YouTube будет использовать новые технологии для идентификации контента, созданного с помощью ИИ, и соответствующей его маркировки. Это не снимает с создателей контента обязанности раскрывать информацию об использовании ИИ, но, если они этого не сделают, YouTube сам пометит видео.

Авторы, чей контент был неправильно идентифицирован, смогут изменить его статус, если только видео не было создано с помощью собственных инструментов ИИ YouTube, таких как Veo или Dream Screen. Метки также будут постоянно прикреплены к видео, если контент содержит метаданные C2PA, указывающие на то, что он был полностью создан с помощью ИИ.

YouTube также сделает свои метки ИИ более последовательными и заметными. Раньше метки появлялись в расширенном описании, если видео не затрагивало более деликатные темы, такие как здоровье или новости; в этом случае заметная метка появлялась непосредственно на самом видео. Теперь метки будут отображаться непосредственно под видеоплеером.

Компания заявила, что перемещение меток сделает их более заметными для людей, которые сталкиваются с фотореалистичным, изменённым или сгенерированным ИИ контентом на сайте. Для видео, созданных с помощью ИИ, которые лишь незначительно изменены, анимированы или нереалистичны метка будет отображаться только в расширенном описании. Метки ИИ не будут влиять на рекомендации видео или на возможность его монетизации.

Добавление функции автоматического обнаружения видео, сгенерированного ИИ, произошло вскоре после расширения функции обнаружения дипфейков на YouTube.

В преддверии долгожданного IPO компания SpaceX признала, что для реализации амбициозных планов по созданию орбитальной сети дата-центров для искусственного интеллекта ей потребуется больше чипов, чем она может получить в настоящее время. Амбициозный проект TeraFab может решить проблему нехватки чипов, однако компания не исключает, что он может оказаться неудачным. Также SpaceX признаёт, что её нынешние партнёры — Tesla и Intel — не обязаны поддерживать её в долгосрочной перспективе.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Tesla

Как и в случае с любыми другими IPO, Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) требует, чтобы SpaceX указывала все факторы риска — как крупные, так и незначительные, включая форс-мажорные обстоятельства, такие как возможные погодные катаклизмы. Поэтому к этим комментариям следует относиться с должной долей скептицизма. Тем не менее они указывают на некоторые препятствия, которые компания может рассматривать как реальные проблемы для своей бизнес-модели.

«Наша способность реализовать масштабный проект по созданию орбитального искусственного интеллекта зависит от наличия достаточного количества чипов для ИИ — значительно большего, чем у нас есть сейчас. Производство и поставки серверов и сетевого оборудования для нашей технической инфраструктуры, особенно графических процессоров и других специализированных компонентов, ограничены небольшим числом квалифицированных поставщиков. У нас нет долгосрочных или иных существенных договорных обязательств с нашими непосредственными поставщиками чипов. Вместо этого мы закупаем все наши графические процессоры по разовым заказам», — говорится в документе по форме S-1 для SEC.

Текущие деловые отношения с поставщиками графических процессоров, такими как AMD и Nvidia, а также с производственными партнёрами TSMC и Samsung Foundry подвергают SpaceX и её подразделение xAI риску столкнуться с «нехваткой производственных мощностей, дефицитом сырья, геополитическими потрясениями и стихийными бедствиями, затрагивающими регионы производства полупроводников».

TSMC, крупнейшая в мире компания по производству полупроводников и крупнейший в мире производитель современных логических микросхем, едва справляется с удовлетворением спроса на процессоры для ИИ. Инсайдеры отрасли предупреждают, что производитель испытывает дефицит поставок на фоне крупных заказов. Например, Nvidia увеличила общий объём закупок у TSMC, включая складские запасы, обязательства по закупкам и предоплаты, до $145 млрд, чтобы обеспечить поставки чипов и других компонентов. Другие компании, как правило, поступают так же.

Чтобы хотя бы частично снизить риски, Tesla, SpaceX и xAI намерены построить TeraFab — специализированное предприятие по производству полупроводников, которое будет выпускать чипы исключительно для этих трёх компаний. На данный момент о TeraFab известно лишь то, что фабрику планируется построить в кампусе SpaceX в Техасе и она будет использовать 14-нм техпроцесс Intel для производства чипов. Илон Маск намерен инвестировать в TeraFab десятки миллиардов долларов, но это не гарантирует успеха проекта, о чём предупреждает форма S-1.

«Несмотря на то, что мы рассчитываем построить фабрику TeraFab, чтобы решить проблему с поставками, проект может оказаться неудачным, и тогда у нас не будет других источников достаточного количества чипов для искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить наши потребности в орбитальных вычислительных мощностях для ИИ. Хотя фабрика TeraFab призвана расширить наши внутренние возможности по производству чипов и решить потенциальную проблему с нехваткой микросхем для искусственного интеллекта в SpaceX, особенно в связи с тем, что мы активно развиваем орбитальные вычислительные мощности для ИИ, мы рассчитываем и дальше закупать значительную часть нашего вычислительного оборудования у сторонних поставщиков. Нет никаких гарантий, что мы сможем достичь наших целей в отношении фабрики TeraFab в ожидаемые сроки или вообще сможем их достичь», — говорится в другом заявлении SpaceX.

Интересно, что Intel и Tesla могут выйти из проекта, фактически оставив TeraFab без крупного заказчика и разработчика технологических процессов, что может поставить крест на всем проекте. «Несмотря на то, что у нас есть рамочное соглашение с Tesla, ни Tesla, ни Intel не обязаны оставаться в проекте, и в конечном итоге мы можем не заключить никаких окончательных соглашений», — говорится в форме S-1.

Рыночная капитализация компании Micron Technology впервые за свою историю во вторник ненадолго превысила отметку в $1 трлн, сообщает Reuters. Это событие стало кульминацией стремительного ралли, которое утвердило крупнейшего американского производителя чипов памяти в статусе одного из главных бенефициаров ИИ-бума.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Micron Technology

Котировки акций Micron показали резкий рост после того, как брокерская компания UBS значительно повысила целевой ориентир по бумагам производителя. По мнению главного рыночного стратега B. Riley Wealth Арта Хогана (Art Hogan), преодоление триллионной отметки сигнализирует о колоссальном спросе на память, необходимую для работы дата-центров в условиях революции искусственного интеллекта. Инвесторы начали активнее вкладываться в компании, выигрывающие от масштабных затрат технологических гигантов, сместив фокус с производителей графических процессоров.

В то время как Nvidia создает процессоры для обучения ИИ-моделей, Micron специализируется на чипах для хранения и передачи данных, выводя США в гонку сильных игроков, где традиционно доминирует Азия. Южнокорейская компания Samsung Electronics уже достигла триллионной капитализации, а SK Hynix также приближается к этому показателю. При этом потенциальные сбои в работе Samsung из-за трудовых споров с профсоюзами могут спровоцировать дополнительный рост цен на рынке памяти на фоне уже существующего дефицита.

Выход в элитный клуб триллионеров знаменует уверенное восстановление Micron после постпандемийного периода, когда производители чипов страдали от переизбытка предложения и слабого спроса на потребительскую электронику. В первом квартале текущего года компания стала одним из фаворитов институциональных инвесторов. В частности, около 2440 фондов, включая Rockefeller Capital Management и Schroders, открыли новые позиции в её капитале. За последние двенадцать месяцев акции производителя выросли более чем в восемь раз благодаря сильным финансовым результатам и ограничению цепочек поставок.

Стремление технологических компаний к созданию общего искусственного интеллекта (AGI) сформировало острый дефицит памяти, из-за чего Micron уже распродала весь объём поставок чипов HBM на 2026 год и запустила производство продуктов следующего поколения HBM4. На этом фоне бумаги Micron подскочили на 17,4 %, достигнув отметки в $881,6, а аналитики UBS установили целевую цену на уровне $1625. Акции Micron торгуются с мультипликатором 8,42 к ожидаемой прибыли за следующие 12 месяцев, что значительно ниже показателей индексов S&P 500 (22,15) и Nasdaq 100 (26,23), сохраняя тем самым значительный потенциал дальнейшего роста.

Власти США начали рассматривать протесты против строительства ЦОД и критику ИИ как возможные проявления «антитехнологического экстремизма». Это следует из более чем 1000 страниц закрытых отчётов Министерства внутренней безопасности США (DHS), ФБР и межведомственных центров обмена разведданными. В документах граница между угрозой насилия и мирным протестом проведена неясно, поэтому под подозрение могут попасть даже мирные протестующие.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Nathan Kuczmarski / unsplash.com

Новая волна слежки за активистами и протестующими вписывается в более широкий политико-правовой курс администрации Дональда Трампа (Donald Trump), расширяющий трактовку внутренних угроз и усиливающий внимание к идеологически мотивированной активности внутри США. Его президентский меморандум по национальной безопасности №7 (National Security Presidential Memo 7) предписывает Министерству юстиции (DOJ) преследовать людей с «антиамериканскими», «антихристианскими» и «антикапиталистическими» взглядами, а советник Трампа по борьбе с терроризмом Себастьян Горка (Sebastian Gorka) назвал левых экстремистов одной из трёх главных целей для противодействия терроризму в США.

Ключевой риск — размытость новой категории «экстремизма». В отчёте Нью-Йоркского бюро разведки и борьбы с терроризмом (ICB) говорится, что технологии ИИ в ближайшие 5 лет могут спровоцировать крупные протесты, гражданские беспорядки и «насильственную антитехнологическую экстремистскую деятельность». При этом, по данным Wired, такого термина нет в общедоступных отчётах или руководствах DHS либо ФБР о внутреннем экстремизме.

Межведомственные центры обмена разведывательными сведениями, созданные после терактов 11 сентября, уже собирают данные о предполагаемых угрозах ЦОД. В США действуют 80 таких центров. Их отчёты относят к подозрительным действиям фотографирование, наблюдение, проверку системы безопасности и попытку проникновения — то есть признаки, которые могут встречаться и у мирных протестующих.

Старший юрисконсульт Фонда правовой защиты NAACP Спенсер Рейнольдс (Spencer Reynolds) предупреждает, что такие отчёты продолжают практику, при которой протесты и твёрдые убеждения рассматривают как возможные предвестники насилия. По его словам, размытые правила подготовки отчётов позволяют сотрудникам видеть угрозу там, где её может и не быть.

Изученные Wired документы показывают, что власти США следят за потенциальными экстремистами не только в интернете, но и наблюдают за очными собраниями людей. По данным проекта Data Center Watch, который отслеживает протесты против строительства ЦОД в США, сотни организаций в 42 штатах пытаются заблокировать строительство дата-центров в своих городах и округах. В ряде штатов полиция уже удаляла с собраний или арестовывала выступающих, критиковавших строительство ЦОД.

Главная проблема в том, что по законодательству США внутренний терроризм не является самостоятельным преступлением, но такие нормы позволяют вести слежку за предполагаемыми экстремистами. Поэтому протестующие могут попасть под наблюдение как внутренние экстремисты, даже если обвинения против них касаются незаконного проникновения, вандализма или других преступлений без какой-либо террористической составляющей.

Самый показательный пример — отчёт Site Intelligence за апрель 2025 года. В нём фигурирует видео некоммерческой организации More Perfect Union о вреде ЦОД для жителей районов в Джорджии. В видео не было призывов к насилию против людей или собственности, однако организация всё равно попала в материалы американских разведывательных и правоохранительных структур как потенциальный источник угрозы.

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что быстрое распространение ИИ пока не привело к апокалипсису рабочих мест и затронуло меньше должностей для работников умственного труда, чем он ожидал. На конференции Commonwealth Bank of Australia (CBA) в Сиднее он признал, что технологические прогнозы OpenAI после запуска ChatGPT в 2022 году в целом подтвердились, но оценки социальных и экономических последствий оказались ошибочными.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: AI

По словам Альтмана, ИИ пока не заменил столько служащих и специалистов, сколько он опасался, хотя прежде считал такой риск серьёзным. «Я рад, что ошибся, думая, что к этому времени ИИ сильнее повлияет на сокращение должностей начального уровня для служащих и специалистов, чем это произошло на самом деле», — сказал он в беседе с главой CBA Мэттом Комином (Matt Comyn). Альтман признал, что теперь лучше понимает, почему массового сокращения таких должностей не произошло. При этом он считает прежнее обсуждение рисков оправданным: ИИ действительно мог угрожать рабочим местам, и этот риск, по его словам, всё ещё остаётся.

Однако Альтман не привёл данных о том, сколько рабочих мест затронуло внедрение ИИ. Ранее он говорил о риске массовых сокращений в целых отраслях. О планах сократить часть должностей за счёт внедрения ИИ уже заявляли HSBC, Amazon, Standard Chartered и CBA, однако пока неясно, сколько рабочих мест эти компании сократили или намерены сократить по этой причине.

Альтман также пересмотрел взгляд на роль человека в труде. По его словам, ИИ берёт на себя всё больше задач, но не заменяет личное общение, доверие и прямое взаимодействие между людьми. Он привёл пример из собственной практики: некоторое время ИИ отвечал за него на сообщения в корпоративном мессенджере Slack и электронные письма с пометкой: «Это ИИ Сэма». Затем Альтман снова стал писать часть ответов сам, потому что понял, насколько важны людям личные контакты. «Для нас действительно важны отношения с людьми и живое общение. Эта часть моей работы занимает много времени, но я не могу представить, что в обозримом будущем её сможет выполнять ИИ», — сказал он.

По словам Альтмана, этот опыт изменил его представление о будущем труда. Он считает, что ИИ не заменит человеческое взаимодействие во многих профессиях, а рынок труда будет развиваться иначе, чем ожидали участники отрасли. «Я не думаю, что нас ждёт тот самый „апокалипсис рабочих мест“, который предсказывают или обсуждают некоторые компании из нашей области», — подытожил Альтман.

Компания «Яндекс» ведёт разработку нового сервиса на базе искусственного интеллекта, с помощью которого пользователи смогут создавать сайты и веб-приложения на основе текстовых подсказок. На платформе Vibecraft пользователю лишь потребуется описать свою идею словами, после чего ИИ-помощник уточнит детали и приступит к реализации задуманного.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

По данным источника, новый сервис «Яндекса» позволит создавать полноценные сайты, CRM- и трекинг-системы, опросы, онлайн-игры и другие веб-приложения. В настоящее время можно подать заявку на получение раннего доступа к сервису, официальный запуск которого должен состояться в июне. С помощью Vibecraft можно будет запускать разные проекты, начиная от сайтов для бизнеса, заканчивая личными сервисами и онлайн-инструментами.

«Vibecraft позволяет снизить стоимость разработки сайта на порядки и создать цифровой продукт за несколько часов. В отличие от традиционных конструкторов сайтов, возможности Vibecraft ограничены только воображением пользователя и инфраструктурой: сервис создаёт проект под конкретную задачу, а не подбирает подходящий шаблон», — говорится в описании платформы.

Создание корпоративного сайта с привлечением разработчиков может стоить от 350 тыс. до 800 тыс. рублей, а интернет-магазина — от 600 тыс. рублей. При этом на разработку требуется несколько недель. Vibecraft позволит снизить стоимость запуска практически до нуля и создать цифровой продукт за несколько часов. Технический директор платформы Yandex Cloud Иван Пузыревский считает, что миллионы людей хотят запустить свой проект или сервис, но не могут сделать этого из-за отсутствия необходимых навыков, достаточного количества времени, бюджета, команды разработки или чего-то иного.

«При этом, например, представить современный бизнес или даже хобби-проект без присутствия в интернете невозможно. Наша цель — убрать этот барьер. Сайт или приложение должны создаваться так же быстро, как написать сообщение», — уверен Иван Пузыревский. Он добавил, что доступ к новому сервису будет предоставляться по подписке, но до определённого количества запросов взаимодействовать с ним можно будет бесплатно.

Некоторые современные ИИ способны проходить тест Тьюринга — классическую проверку на неотличимость машины от человека в текстовом общении. В эксперименте судьи — участники, которые по переписке должны были отличить человека от ИИ, — принимали GPT-4.5 за человека в 73 % случаев, когда ИИ-модель работала со специальным промтом, который задавал ей характер и манеру речи.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Исследование провели Кэмерон Р. Джонс (Cameron R. Jones) и Бенджамин К. Берген (Benjamin K. Bergen). Они проверяли, смогут ли современные большие языковые модели (LLM) убедить людей-судей, что те общаются с живым человеком. Тест Тьюринга, предложенный британским математиком Аланом Тьюрингом (Alan Turing) в 1950 году, устроен просто: судья через текстовый чат одновременно общается с человеком и машиной, а потом решает, кто из собеседников настоящий.

По мнению учёных, такой формат куда показательнее стандартных тестов для ИИ. Обычные эталонные оценки статичны — высокие баллы могут отражать запоминание обучающих данных, а не реальную адаптивность в разговоре. Тест Тьюринга позволяет судьям задавать открытые вопросы и нащупывать слабые места машины.

Учёные организовали серию онлайн-экспериментов с участием почти 500 человек. Они оценивали ИИ-модели GPT-4.5, LLaMa-3.1-405B и GPT-4o, а также простой чат-бот 1960-х годов ELIZA — как базовый ориентир. В первом исследовании приняли участие 126 студентов Калифорнийского университета в Сан-Диего, во втором — 158 участников с онлайн-платформы Prolific. Роли судьи и собеседника распределялись случайным образом.

Исследователи создали интерфейс, похожий на привычный мессенджер. На общение отводилось ровно 5 минут. Затем судья определял, кто настоящий, оценивал свою уверенность и объяснял ход рассуждений. Учёные тестировали два типа промтов. Первый просто сообщал ИИ-модели, что она участвует в тесте Тьюринга. Второй предлагал ей играть интровертного молодого человека, хорошо знакомого с интернет-культурой и современным сленгом.

Промт с заданной ролью резко изменил результаты. GPT-4.5 была признана человеком в 73 % случаев — она обманывала судей значительно чаще, чем реальные участники. LLaMa-3.1-405B с тем же промтом получила 56 %. При правильных промтах продвинутые LLM демонстрируют тот же тон, прямоту, юмор и склонность к ошибкам, что и люди, отметил Джонс. По его словам, тест показал, что ИИ-модели могут убедительно воспроизводить социальные поведенческие черты, а не только выдавать информацию на любую тему.

С обычным промтом картина выглядела иначе. GPT-4.5 опознавалась как человек лишь в 36 % случаев, LLaMa-3.1-405B — в 38 %. Старые системы справлялись ещё хуже: ELIZA была выбрана как человек в 23 % случаев, GPT-4o — в 21 %. По словам Бергена, у ИИ-моделей есть способность выглядеть человекоподобными, но, возможно, не хватает способности самостоятельно разобраться, что для этого нужно.

Для проверки устойчивости результатов учёные провели дополнительный эксперимент с 205 новыми участниками и увеличили время общения до 15 минут. В нём использовались GPT-5, LLaMa-3.1-405B и ELIZA. Даже с дополнительным временем судьи с трудом определяли машины, играющие человека: GPT-5 была признана человеком в 59 % случаев, LLaMa-3.1-405B — в 56 %. Простую ELIZA распознали легко — как человека её определили лишь в 17 % случаев.

Большинство судей пытались вести светскую беседу — спрашивали о повседневных делах, личных мнениях и эмоциональном опыте. Они склонялись считать участника человеком, если тот допускал мелкие опечатки, демонстрировал пробелы в знаниях или отвечал прямо, без излишней формальности. По словам Бергена, эти черты далеки от математической и логической интеллектуальности, которую, вероятно, имел в виду Тьюринг.

Авторы предостерегают от неверной интерпретации: прохождение теста не означает, что машина обладает подлинным интеллектом или сознанием. Скорее, она исключительно хорошо соответствует ожиданиям людей о том, как другой человек мог бы общаться в онлайне. Высокие показатели LLM полностью зависели от промта — без подробных инструкций ИИ-модели не могли стабильно обманывать судей. Это показывает, что им по-прежнему нужно человеческое руководство для убедительно человеческого поведения.

Результаты несут практические последствия для доверия в интернете. По словам Джонса, настроить промт так, чтобы ИИ-модель стала неотличима от человека, достаточно легко, и при общении с незнакомцами в сети люди должны гораздо меньше полагаться на уверенность, что разговаривают именно с человеком.