Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Честный знак» от Anthropic: компания придумала, как выявлять поддельные нейросети
04.11.2026 [22:29],
Николай Хижняк
Компания Anthropic ведёт разработку открытой системы для верификации того, какая именно модель искусственного интеллекта создала тот или иной результат. Проект под названием FlashProve призван обеспечить так называемый «доказуемый вывод» (provable inference). Речь идёт о криптографическом доказательстве и математической гарантии подлинности источника данных, которые позволят пользователям подтвердить, что они используют именно заявленную модель. 
Источник изображения: Anthropic По аналогии с криптографическими подписями электронных писем, FlashProve обеспечит защиту от попыток выдать одну модель за другую. Защита сохраняет эффективность даже в тех случаях, когда подмену пытается скрыть сама лаборатория, разработавшая и запустившая ИИ. В частности, исследователи отмечают, что технологию можно применять для предотвращения ситуаций, когда ИИ-компания тайно внедряет более дешёвую модель ради снижения издержек или более дорогую — для искусственного завышения результатов тестов производительности. FlashProve также может применяться для верификации заявлений третьих лиц о том, что конкретная задача была решена с помощью передовых нейросетей. «Разработчик может утверждать, что его библиотека программного обеспечения была проверена на наличие уязвимостей передовой моделью кибербезопасности, или компания может заявить, что её бизнес-план был одобрен соответствующей моделью. [Но] как пользователь может проверить эти утверждения?», — пишут исследователи. Для работы верификации ИИ-лаборатории должны публиковать «цифровой отпечаток» каждой выпускаемой модели, который впоследствии криптографически сопоставляется с конкретными ответами. Эти отпечатки не раскрывают веса моделей — внутренние числовые параметры, определяющие поведение ИИ, которые разработчики закрытых коммерческих систем, такие как Anthropic и OpenAI, держат в секрете. Соответственно, лаборатории смогут публиковать отпечатки без риска для интеллектуальной собственности. Система спроектирована как легковесная, что позволяет проводить проверку непосредственно на локальном устройстве пользователя. На данный момент проект находится на стадии исследования, планов по немедленному внедрению технологии в Anthropic или других лабораториях нет. Подробная спецификация и рабочий код элементов системы опубликованы под открытой лицензией на GitHub. «Эта исследовательская публикация предназначена для того, чтобы поделиться промежуточным прогрессом, а не завершённой программой исследований. Мы делимся этим явно с той целью, чтобы другие изучили то, что мы сделали, взяли это за основу и улучшили», — пояснили авторы проекта. Google ещё не придумала, как зарабатывать на ИИ-поиске столько же, сколько на обычном
04.11.2026 [19:09],
Владимир Фетисов
Внедрение ИИ в поисковую систему Google пока не приносит сопоставимой с традиционным поиском рекламной отдачи. Несмотря на рекордные темпы роста поисковых запросов за последние пять лет, выручка поисковика Google в третьем квартале 2026 года росла медленнее, чем кварталом ранее, а увеличение числа кликов по платной рекламе заметно замедлилось. Получается, что с ИИ пользователи стали чаще обращаться к поисковику, но пока Google не стала зарабатывать на этом больше. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Рост выручки «Google Поиска» в третьем квартале 2026 года замедлился до 12 % против 17 % кварталом ранее. Количество кликов по платным объявлениям увеличилось только на 8 %, тогда как во втором квартале рост составлял 13 %. Одна из причин — переход пользователей к поиску с использованием ИИ. Google внедряет сгенерированные нейросетями сводки AI Overviews непосредственно в результаты поиска, а режим AI Mode позволяет вести с поисковиком диалог. Однако такие взаимодействия пока монетизируются хуже традиционных запросов. Операционный директор Google Филипп Шиндлер (Philipp Schindler) признал, что запросы в AI Mode демонстрируют высокие темпы роста, но приносят меньше рекламной выручки. В Google рассчитывают изменить ситуацию за счёт размещения объявлений непосредственно в ИИ-ответах. Компания уже экспериментирует с рекламой в AI Overviews и AI Mode, расширяя её доступность на международных рынках. При этом Google считает, что нейросетевой поиск создаёт дополнительные возможности для рекламы: пользователи задают уточняющие вопросы и изучают товары и услуги, которые раньше могли бы остаться вне поисковых запросов. Однако пока эффективность новой рекламной модели вызывает вопросы. Google не позволяет рекламодателям отдельно оценивать результаты размещения объявлений в ИИ-поиске. По данным агентства Tinuiti, расходы его клиентов на рекламу в Google в третьем квартале выросли на 14 % в годовом исчислении, но эффективность вложений осталась на прежнем уровне. Кроме того, исследование переходов из ChatGPT показало, что такие посещения интернет-магазинов пока приносят ритейлерам меньше выручки, чем переходы из традиционного поиска Google. Ситуация особенно важна на фоне масштабных инвестиций Alphabet в искусственный интеллект. В 2026 году компания планирует направить на развитие ИИ-инфраструктуры около $200 млрд. Инвесторам предстоит оценить, насколько быстро эти вложения начнут окупаться, особенно если новая поисковая модель окажется менее прибыльной, чем традиционная. После публикации квартальной отчётности акции Alphabet потеряли около 14 % стоимости. Google предстоит решить непростую задачу: научиться зарабатывать на ИИ-поиске, не уступая по рекламной эффективности традиционной поисковой системе. Компания уже проходила через подобную трансформацию при переходе от настольного поиска к мобильному, но нынешняя перестройка может оказаться сложнее. Если пользователи всё чаще будут получать ответы непосредственно от нейросети, Google придётся заново выстраивать модель монетизации своего главного бизнеса. Миллисекунды вместо дней: Nvidia ускорит все этапы производства чипов с помощью ИИ
04.11.2026 [12:58],
Геннадий Детинич
За выпуском массового полупроводникового продукта стоит огромный пласт инженерной работы. На этапе проектирования техпроцессов и чипов сотрудники НИОКР принимают решения, которые позже скажутся как на характеристиках чипов, так и на уровне брака. ИИ даёт возможность уменьшить число инженерных ошибок и рассмотреть больше удачных вариантов с меньшими затратами времени. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Для помощи инженерам на всех этапах внедрения и производства чипов Nvidia представила концепцию так называемых AI-defined fab — «фабрик полупроводников, управляемых искусственным интеллектом». Речь идёт не о полностью автономных предприятиях (хотя когда-то будет именно так), а о внедрении ИИ в проектирование технологических процессов, моделирование физических явлений, контроль качества и управление производством. По замыслу компании, ускоренные вычисления, модели машинного обучения, обученные на физических законах нашего мира, ИИ-агенты и цифровые двойники позволят инженерам быстрее проверять технологические решения, выявлять потенциальные причины брака и сокращать количество дорогостоящих экспериментов непосредственно на производственной линии. «Цифра» вполне способна сэкономить дни и недели реальных экспериментов и не допустит фатальных ошибок. Одно из направлений — это ускорение многопрофильного физического моделирования, учитывающего одновременно теплопередачу, электрические процессы и механические напряжения. Так, компания COMSOL использует библиотеку Nvidia cuDSS для ускорения таких расчётов при разработке полупроводникового оборудования и технологических процессов — заявленный прирост производительности способен достигать десятикратного размера. Сотрудничество Nvidia с Applied Materials охватывает моделирование материалов на атомном уровне: платформа Ginestra, использующая cuDSS, работает до десяти раз быстрее решений, опирающихся только на центральные процессоры, а система ACE+ с применением PhysicsNeMo ускоряет моделирование формирования рельефа поверхности до 35 раз. Ещё один пример — литография: Siemens интегрирует библиотеку cuLitho в программное обеспечение Calibre, получая ускорение отдельных вычислительных задач до 17 раз. Другой подход заключается в использовании ИИ-моделей, обученных на результатах физических симуляций. Это позволяет прогнозировать поведение технологических процессов без повторного выполнения полного вычислительного моделирования — исключительно на предсказании, что экономит на проведении дорогостоящих проверок на действующих производственных линиях. Например, компания Lam Research применила Nvidia PhysicsNeMo для прогнозирования поведения плазмы, используемой при плазменном травлении кремниевых пластин. Такие расчёты требуют учёта взаимодействия электрических, химических и тепловых процессов. По данным Nvidia, модель способна выдавать прогноз за миллисекунды вместо нескольких дней, необходимых как для полноценного реального эксперимента, так и для полного повторного расчёта. Отдалённо это можно представить себе даже как интуицию, хотя в применении к ИИ говорить об этом сильно рано. ИИ-агенты и цифровые двойники дополняют эту систему на уровне тестирования и управления производством. Компания Advantest использует агентов Nvidia NeMo Switchyard для автоматического выбора подходящих ИИ-моделей при анализе результатов испытаний полупроводников: по утверждению Nvidia, это сокращает время выполнения соответствующих операций с нескольких часов до нескольких минут. Компания Applied Materials, в свою очередь, создаёт с помощью библиотек Nvidia Omniverse цифровые двойники целых фабрик. В виртуальной среде можно моделировать перемещение материалов, расположение оборудования, производительность участков и возможные узкие места, проверяя изменения до их внедрения на реальном предприятии. По представлению Nvidia, в совокупности продвигаемые процессы по передаче ряда ключевых инженерных обязанностей по управлению фабриками искусственному интеллекту создают основу для нового подхода к производству микросхем, при котором инженеры сохраняют контроль над технологическими решениями, но получают результаты анализа значительно быстрее. В конечном итоге это позволит быстрее выпускать более лучшую и качественную электронику и компьютеры. Nexus Mods не станет запрещать ИИ-моды, но заставит моддеров «публично объяснять», как они использовали нейросети
04.11.2026 [12:08],
Михаил Романов
Администрация популярной площадки для модов Nexus Mods обновила политику в отношении генеративного ИИ. Правила стали жёстче, но о полном запрете созданных с помощью нейросетей модификаций речь не идёт. 
Источник изображения: Bethesda Softworks Как сообщил совладелец Nexus Mods Виктор Фольманн (Victor Folmann), более известный под псевдонимом Foledinho, площадка выступает в поддержку человеческого творчества: отныне авторы модов обязаны раскрывать использование ИИ. Одним тегом обойтись не получится. Моддерам придётся «публично объяснить», как и в каком объёме применялся ИИ: для создания мода целиком, для генерации какого-либо игрового элемента, закулисных процессов и так далее. 
Инструмент маркировки ИИ-контента (источник изображения: Nexus Mods) Авторам вышедших модификаций дали время до 2 января 2027 года для приведения своих работ в соответствие с новыми правилами. Пользователей также призывают указывать на моды, создатели которых, по их мнению, скрывают ИИ-контент. Nexus Mods также совершенствует инструменты настройки предпочтений: фильтровать отображение ИИ в поисковой выдаче станет удобнее. Управлять преференциями можно будет прямо со страниц игр и с главной страницы сайта. 
Настройки предпочтений (источник изображения: Nexus Mods) «Мы не станем вводить полный запрет на сгенерированные ИИ моды. <...> Причина проста: <...> Полный запрет не избавит моддинг от ИИ, а лишь вынудит людей скрывать его применение. Мы предпочли бы обратное», — уточнил Фольманн. Фольманн признал, что новые правила понравятся не всем, однако администрация Nexus Mods продолжит их корректировать: «ИИ и области его применения в моддинге постоянно меняются, и наша политика должна меняться вместе с ними». Apple ограничит доступ детей к дейтинговым приложениям и романтическим ИИ-ботам
03.11.2026 [18:37],
Анатолий Хаблюк
Apple установит минимальный возрастной рейтинг 18+ для приложений знакомств и виртуальных собеседников, поддерживающих романтическое или сексуальное общение. С 16 ноября разработчикам придется раскрывать сведения о таких функциях при заполнении анкеты возрастной классификации в App Store Connect. 
Источник изображения: Apple Компания сообщила, что в анкете появятся два новых пункта. Первый касается возможности знакомиться и устанавливать отношения с другими людьми или виртуальными персонажами. Второй связан с передачей пользователями своего реального местоположения другим людям или группам. Приложения с функциями знакомств и романтического общения получат рейтинг не ниже 18+ независимо от установленных ранее возрастных ограничений. Новое правило затронет не только обычные сервисы знакомств, но и ИИ-компаньонов, способных поддерживать разговоры на романтические или сексуальные темы. Для программ с передачей геолокации требования будут зависеть от страны. Apple не планирует автоматически присваивать всем таким приложениям рейтинг 18+, поскольку местные законы предусматривают разные ограничения. Например, в Бразилии приложения, позволяющие делиться местоположением, должны иметь возрастной рейтинг не ниже 16+. Для сервисов знакомств и виртуальных отношений установлен порог 18+. Если разработчик считает, что его продукт предназначен для более молодой аудитории, он сможет обратиться за отдельной классификацией в бразильское Министерство юстиции и общественной безопасности. В качестве примера Apple приводит семейные приложения, с помощью которых родители отслеживают местоположение детей. Для таких программ предусмотрена возможность получить более низкий возрастной рейтинг после рассмотрения заявки местным регулятором. Новые сведения потребуется указывать при отправке обновлений приложений или изменении возрастной категории. Разработчикам уже опубликованных программ необходимо заполнить дополнительные поля до 12 января 2027 года. Ранее Apple запустила средства проверки возраста в App Store в нескольких странах, включая Австралию, Бразилию и Сингапур. Для загрузки приложений с рейтингом 18+ пользователям этих стран необходимо подтверждать совершеннолетие. Разработчикам также предоставили API Declared Age Range, позволяющий получать сведения о возрастной категории пользователя. Половина всех новых игр в Steam за октябрь была создана с помощью генеративного ИИ
03.11.2026 [17:45],
Михаил Романов
Созданных при участии генеративного искусственного интеллекта игр в современной индустрии становится всё больше. Это наглядно демонстрирует статистика октябрьских новинок сервиса цифровой дистрибуции Steam. 
Источник изображения: Valve Как сообщает портал Dexerto со ссылкой на независимое исследование пользователя ploz с форума Reddit, почти половина (49,9 %) вышедших на протяжении октября в Steam игр содержала пометку об использовании ИИ-контента. Для сравнения: когда в январе 2024 года Valve обязала разработчиков указывать на странице в Steam элементы игры, в подготовке которых участвовал ИИ, этот показатель составлял лишь 1,7 %. Как росла доля ИИ со времён введения инициативы:
Источник изображения: Reddit (ploz) Исследователь подметил, что 47 % игр с пометкой об ИИ — небольшие проекты менее чем с десятью обзорами. Доля популярных продуктов (более тысячи откликов) с декларацией об использовании ИИ — 14 %. Чаще всего разработчики указывают, что ИИ задействован в создании художественных материалов (63 %), перевода (30 %), оформления страницы (26 %), музыки (21 %), кода (16 %) и озвучки (7 %). Лишь в 3 % игр ИИ генерирует контент на лету. 
Источник изображения: Valve Стоит отметить, что в январе 2026 года Valve смягчила требования в отношении декларирования использования ИИ. Теперь разработчики не обязаны раскрывать применение вспомогательных ИИ-утилит (например, для написания кода). Ранее из страха перед кражей своих трудов ИИ инди-студии начали отказываться от тестирований и публичных демоверсий новых игр. А октябрьский фестиваль «Играм быть» в первые дни проведения оказался настоящим парадом ИИ-мусора. Новая статья: Мастерская локальных ИИ: первый подход к FLUX 3 Image Klein
03.11.2026 [01:41],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Мастерская локальных ИИ: первый подход к FLUX 3 Image Klein DeepSeek создала «ИИ-суперагента» — конкурент Claude Code сам читает чаты разработчиков и предлагает решения задач
01.11.2026 [20:35],
Николай Хижняк
Компания DeepSeek представила прототип автономного ИИ-агента для программирования, стремясь составить конкуренцию популярному инструменту Claude Code от компании Anthropic. 
Источник изображения: DeepSeek Новое решение с открытым исходным кодом, получившее название Super-Agent, может самостоятельно отслеживать групповые чаты разработчиков, выявлять сообщения о проблемах с кодом и предлагать решения без необходимости его вызова. Об этом команда DeepSeek Harness сообщила в субботу в социальной сети WeChat. В руководстве пользователя, опубликованном на платформе GitHub, представители DeepSeek отмечают, что цель нового агента — «требовать минимум внимания со стороны человека, принося при этом максимум пользы». Ранее в этом году в DeepSeek было сформировано подразделение Harness. Оно занимается созданием ИИ-агентов, способных выполнять задачи по написанию кода аналогично инструментам, предлагаемым ведущими американскими лабораториями, в том числе Anthropic. Термин «harness» (в переводе — «оснастка» или «каркас») обозначает программную оболочку вокруг большой языковой модели, которая позволяет ИИ-агентам справляться с более сложными задачами. Разработчики, включая специалистов Anthropic, создают подобные каркасы, чтобы сделать своё программное обеспечение более эффективным в оптимизации процессов написания кода и других рабочих задач. Китайские компании ведут острую конкурентную борьбу с американскими разработчиками, стремясь создавать более совершенные и при этом доступные инструменты на базе искусственного интеллекта. И хотя именно чат-бот ChatGPT от OpenAI дал старт глобальной «гонке ИИ», многие компании впоследствии переключили внимание на перспективный и прибыльный рынок ИИ-агентов, способных автоматизировать работу разработчиков и бизнес-специалистов. Чтобы укрепить свои позиции в конкуренции с Anthropic и OpenAI, компания DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней ($15 млрд) в ходе последнего раунда финансирования — одного из крупнейших в истории Китая. Это произошло в преддверии планируемого первичного публичного размещения акций (IPO) компании. Память стала золотой жилой ИИ: Samsung, SK hynix и Micron заработали больше Apple, Microsoft и Amazon
01.11.2026 [12:53],
Владимир Фетисов
Пять крупнейших поставщиков чипов памяти в прошлом квартале впервые зафиксировали более высокую суммарную операционную и чистую прибыль, чем пять крупнейших американских IT-гигантов. Этому способствовал бум в сфере ИИ, где спрос на чипы памяти продолжает опережать предложение. 
Источник изображений: asia.nikkei.com Совокупная квартальная операционная прибыль японской Kioxia Holdings, южнокорейских Samsung Electronics и SK hynix, а также американских Micron Technology и Sandisk выросла в десять раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — примерно до 32 трлн иен ($204 млрд), согласно данным QUICK FactSet. Эти пять производителей чипов памяти контролируют большую часть мирового рынка. В то же время совокупная операционная прибыль Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta✴✴ и Apple за квартал составила 25 трлн иен, увеличившись примерно на 20 % год к году. При подсчёте операционной прибыли Apple использовались данные рыночных прогнозов, поскольку производитель iPhone ещё не опубликовал финансовый отчёт по итогам прошлого квартала.  Операционная прибыль Kioxia за квартал выросла в 23 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 1,99 трлн иен. При этом чистая прибыль производителя подскочила в 33 раза — до 1,36 трлн иен. Впервые этот показатель превысил отметку в 1 трлн иен. Среди японских компаний, чей финансовый год заканчивается в марте, такого результата прежде достигали только гиганты вроде Toyota Motor или SoftBank Group. В текущем квартале Kioxia рассчитывает получить 1,36 трлн иен чистой прибыли, тем самым продемонстрировав 15-кратный рост год к году. Операционная прибыль Samsung в минувшем квартале выросла почти в девять раз год к году и составила 107 трлн вон ($80,2 млрд). В финансовом отчёте производитель подчеркнул свой статус «первой в мире технологической компании», которой удалось превысить отметку в 100 трлн вон операционной прибыли за квартал. При этом Samsung уже распродала весь объём высокопроизводительной памяти HBM, производство которой запланировано на следующий год.  Высокая прибыльность производителей чипов памяти хорошо прослеживается на примере маржи операционной прибыли: если в первой половине 2025 года она находилась на уровне около 10 %, то сейчас этот показатель приближается к 70 %. «За последние полтора года цены на память выросли в 10 раз», — отметил старший аналитик SBI Securities Тэцуя Вадаки (Tetsuya Wadaki). Технологические гиганты, за исключением Apple, активно инвестируют в центры обработки данных, что сокращает предложение на рынке памяти и приносит огромные прибыли поставщикам. Однако уже возникают сомнения в том, что отрасль продолжит поддерживать нынешние объёмы инвестиций в этом сегменте. Альтман: наличие оперативной памяти в ПК «довольно ужасно» — в ИИ ЦОД она была бы полезнее
31.10.2026 [01:22],
Николай Хижняк
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что использование оперативной памяти (DRAM) в домашних компьютерах неэффективно с точки зрения глобального распределения ресурсов. По мнению Альтмана, ей место в центрах обработки данных. 
Источник изображения: @sama / x.com Свою позицию он озвучил в интервью YouTube-канала Cheeky Pint. По мнению главы OpenAI, в условиях ограниченных поставок полупроводников компоненты должны быть сосредоточены в облачных дата-центрах для достижения максимального уровня их полезной эксплуатации. «С точки зрения глобального распределения, на самом деле, это довольно ужасно, когда у каждого в собственном компьютере находится куча DRAM из ограниченных мировых запасов, которая используется в 5 % времени. В условиях жёсткого дефицита ресурсов необходимо стремиться к максимальной эффективности их использования в облаке. Но почему-то многие люди интуитивно считают иначе», — подчеркнул глава OpenAI. Хотя OpenAI и выпускает модели с открытым исходным кодом, основной бизнес компании строится на закрытых моделях, работающих в дата-центрах, поэтому, по сути, Альтман защищает бизнес-модель своей компании. Обычные ноутбуки или игровые ПК пока не представляют реальной угрозы для OpenAI. Однако развитие локального ИИ может привести к тому, что в будущем пользователям не придётся платить полную стоимость подписки на такие модели, как GPT-6 Luna, если у них будет достаточно мощное «железо» для запуска этих систем дома. Слова Альтмана намекают на то, что компания предпочла бы видеть оперативную память в своих дата-центрах, а не в домашних компьютерах. Но это вызывает у энтузиастов закономерные опасения: не движемся ли мы к будущему, где у нас не будет собственного оборудования или программного обеспечения, а останется лишь возможность арендовать ИИ-агента и вычислительные мощности в облаке? Позиция Альтмана отчасти опирается на предположение, что темпы строительства дата-центров не замедлятся. Кроме того, она исходит из убеждения, что использование оперативной памяти в дата-центрах для нужд ИИ (в режиме 24/7) — более рациональное применение ресурсов, чем использование той же памяти для работы с электронными таблицами, веб-серфинга, игр или даже эпизодического запуска нейросетей на домашних устройствах. Neuralink подключила Grok к мозгу человека — искусственный разум помог живому вернуть общение с людьми
30.10.2026 [23:25],
Геннадий Детинич
Neuralink продемонстрировала новые возможности мозгового нейроинтерфейса N1, которые позволили человеку с тяжёлыми нарушениями речи «силой мысли» управлять ИИ-агентом Grok, совершать телефонные звонки и набирать текст на iPhone. Раньше для выполнения этих операций пациенту приходилось совершать определённые действия, что требовало усилий и было доступно не всем. Теперь для этого достаточно подумать: «Привет, Neuralink!». 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Испытания новых возможностей прошли в рамках клинического исследования VOICE, направленного на восстановление способности общаться у людей, утративших речь. Одним из участников демонстрации стал человек, который использовал имплант для общения с окружающими без произнесения слов вслух и работы с физической клавиатурой. Новые функции разработали во время 72-часового инженерного марафона, который специалисты Neuralink провели непосредственно дома у участника исследования. Одна из наиболее необычных функций позволяла запускать ИИ-агента Grok мысленным произнесением фразы «Hey Neuralink», после чего пользователь так же мысленно формулировал задачу для ИИ. Система распознавала нейронную активность, связанную с попыткой произнести эти слова, и передавала команду агенту, который самостоятельно выполнял порученные ему действия на компьютере. 
Комплекты датчиков N1. Источник изображений: Neuralink Ещё одно нововведение — автоматическое определение речевой активности пациента. Раньше участнику приходилось нажимать кнопку, чтобы начать и завершить запись сигналов мозга для декодирования речи. Теперь алгоритм самостоятельно определяет, когда человек намеревается говорить, и включает или останавливает обработку сигналов. Это избавляет пользователя от необходимости управлять процессом вручную. Другой пакет разработок связан с интеграцией нейроинтерфейса в повседневные средства связи. Приложение Bloom научили передавать синтезированную речь непосредственно в аудиопоток микрофона iPhone во время телефонного разговора. Таким образом, собеседник слышит слова, сформированные компьютером на основе нейронных сигналов пользователя. Так, во время испытания участник смог позвонить жене и пообщаться с ней. Кроме того, инженеры разработали возможность ввода текста с помощью сигналов мозга непосредственно в приложения iOS, ускорили исправление ошибок распознавания и добавили функцию запуска речевого интерфейса с экрана блокировки. Для настройки системы предусмотрена визуализация активности мозга в реальном времени: она показывает интенсивность и распределение регистрируемых сигналов, помогая пользователю подбирать наиболее эффективные мысленные речевые команды. Все перечисленные функции пока представляют собой экспериментальные разработки и далеко не являются готовым коммерческим продуктом. Neuralink не опубликовала количественных показателей точности распознавания и задержки обработки команд для новых функций. Исследование VOICE предназначено для людей с тяжёлыми нарушениями речи, в том числе вследствие бокового амиотрофического склероза, травм спинного мозга и инсульта. Имплант N1 регистрирует электрическую активность нейронов, а алгоритмы декодирования преобразуют её в предполагаемые слова или команды. Речь идёт не о чтении произвольных мыслей, а о распознавании мозговой активности, связанной с намерением говорить. Устройство пока не получило разрешения FDA на коммерческое применение. Глава Anthropic призывал замедлить развитие ИИ, но сам не собирается сбавлять обороты
30.10.2026 [22:37],
Анжелла Марина
Глава Anthropic ранее призвал участников индустрии искусственного интеллекта замедлить разработку технологий, чтобы снизить вероятность непредсказуемых последствий. Однако спустя шесть недель после того, как руководители OpenAI и SpaceX публично поддержали эту инициативу, гонка продолжилась с новой силой. 
Источник изображения: Anthropic За это время Anthropic, OpenAI, Google и SpaceX представили новые ИИ-модели. Сама Anthropic подала документы для проведения IPO, которое может стать крупнейшим в истории. В заявке компания сообщила о намерении потратить сотни миллиардов долларов на развитие чат-бота Claude и вычислительной инфраструктуры, вызвав тем самым вопросы у сторонников безопасного развития ИИ, которые призывают оценивать реальные действия компаний, а не публичные заявления их руководителей. Опасения усилились после серии инцидентов. За последний месяц кибератаки, проведённые с помощью искусственного интеллекта, затронули компании в разных странах. Кроме того, OpenAI сообщила, что один из её ИИ-агентов пытался обойти систему мониторинга, а сенатор Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren) потребовала от Дарио Амодеи (Dario Amodei) объяснить, как предупреждения о катастрофических рисках ИИ согласуются с планами компании выйти на биржу. Сама Anthropic предпринимает некоторые шаги для повышения безопасности технологий. Компания временно приостановила отдельные работы после непредсказуемого поведения моделей и начала приглашать независимых исследователей в свои офисы для наблюдения за их разработкой. Однако отношения Anthropic с сообществом специалистов по безопасности ИИ постепенно стали ухудшаться. Руководитель Machine Intelligence Research Institute Мало Бургон (Malo Bourgon) отметил, что если компания позиционирует себя как организацию, несущую повышенную ответственность за последствия развития ИИ, то эксперты ожидают от неё и более высоких стандартов в этом отношении. Дополнительную критику вызвал подготовленный лоббистами Anthropic законопроект о регулировании искусственного интеллекта. Представители профильных организаций посчитали, что он может ограничить действие уже существующих законов отдельных штатов и не соответствует публичным заявлениям руководства компании о необходимости контроля над ИИ. В ответ на критику Амодеи заявил, что стратегия Anthropic заключается в «гонке за повышение стандартов» и намерении показать, как можно развивать ИИ ответственно, побуждая конкурентов следовать её примеру. Он также напомнил о решениях, которые обошлись компании слишком дорого, включая конфликт с Министерством обороны США из-за отказа разрешить использование её технологий для внутренней слежки и полностью автономного оружия. При этом независимые тесты показывают, что современные чат-боты реже поддерживают опасные заблуждения пользователей и чаще препятствуют потенциально вредному поведению. Луч надежды: Kioxia допустила, что флеш-память перестанет дорожать в следующем году
30.10.2026 [17:56],
Владимир Фетисов
Японская Kioxia Holdings представила прогноз квартальной прибыли ниже ожиданий аналитиков, допустив замедление роста цен на флеш-память NAND после нескольких кварталов стремительного подорожания. Такая осторожность удивила аналитиков: производственные мощности компании на весь 2027 год уже распроданы, а дефицит памяти, по оценке её руководства, сохранится и в следующем финансовом году. 
Источник изображений: kioxia.com Kioxia ожидает получить операционную прибыль в размере 2 трлн иен (около $12,7 млрд) в октябре–декабре — примерно на 15 % меньше прогнозируемых аналитиками 2,35 трлн иен. Прогноз предполагает почти неизменные цены относительно предыдущего квартала. При этом в июле–сентябре средняя цена продажи NAND у самой Kioxia выросла примерно на 25 % по сравнению с 70 % кварталом ранее. «Учитывая, насколько сильно уже выросли цены продажи, пока неясно, продолжат ли они повышаться в 2027 финансовом году, даже умеренными темпами», — заявил руководитель финансового подразделения Kioxia Акира Мэндзю (Akira Menju). Аналитики обратили внимание на противоречие между таким прогнозом и сохраняющимся высоким спросом. Представитель UBS Securities Japan Кэндзи Ясуи (Kenji Yasui) прямо спросил руководство, не проявляет ли оно излишнюю осторожность. Рост цен на память поддерживал прибыль производителей и котировки их акций, но инвесторы всё чаще сомневаются в устойчивости ИИ-бума. На этой неделе Alphabet сообщила о трудностях в основном рекламном бизнесе на фоне увеличения расходов на ИИ, а финансовые результаты Amazon и Intel также разочаровали рынок. После публикации отчётности акции Kioxia упали на 11 % на площадке Tradegate. Сама Kioxia выиграла от резкого роста спроса со стороны технологических гигантов, но её руководство предостерегает от чрезмерного повышения цен, опасаясь оттолкнуть клиентов. По итогам июля–сентября компания отчиталась о 22-кратном росте операционной прибыли до 1,99 трлн иен, что соответствовало ожиданиям аналитиков. Также она объявила о первых в своей истории дивидендах — промежуточной выплате в размере 90 иен на акцию. Крупные производители памяти заключают многолетние контракты с такими компаниями, как Meta✴✴ и Amazon, и наращивают производственные мощности, чтобы воспользоваться дефицитом, который, по прогнозам, продлится как минимум до 2027 года. Расширение производства со временем должно сократить разрыв между спросом и предложением, хотя мнения инвесторов о продолжительности дефицита расходятся.  Kioxia, которая годами сталкивалась с нестабильным спросом со стороны производителей потребительской электроники, теперь делает ставку на рынок ИИ. Хотя вычисления в таких системах выполняют графические и другие ускорители, флеш-память всё активнее используется для хранения и подачи огромных объёмов необходимых им данных. Поставки для центров обработки данных занимают всё более существенную долю в бизнесе Kioxia. Компания рассчитывает, что в перспективе такие клиенты обеспечат более 60 % её выручки. Она уже заключила долгосрочные соглашения с крупнейшими облачными компаниями, покрывающие значительно больше половины ожидаемых поставок на 2028 год. Это позволит точнее прогнозировать спрос на продукцию. Кроме того, Kioxia разрабатывает SSD, которые будут работать ближе к ИИ-ускорителям и создадут дополнительный уровень памяти. Такие накопители позволят сократить объём данных, которые необходимо держать в дорогостоящей памяти HBM на основе DRAM. Google запустит рекламу в ИИ-поиске по всему миру — обычная поисковая реклама растёт всё медленнее
30.10.2026 [00:28],
Николай Хижняк
Google выводит рекламу в своём ИИ-поиске на мировой уровень. Компания решилась на этот шаг, чтобы найти новые источники дохода, поскольку рост выручки от обычной поисковой рекламы начал замедляться. О запуске объявили во время конференции по итогам финансового квартала материнской компании Alphabet. 
Источник изображения: unsplash.com Alphabet отчиталась о выручке в размере $127,6 млрд, что на 25 % превышает показатель за аналогичный период прошлого года. Несмотря на общий рост, динамика доходов от традиционной поисковой рекламы продолжила замедляться: в третьем квартале они увеличились на 12 % в годовом выражении по сравнению с 17 % во втором квартале и 19 % в первом квартале. На этом фоне акции Alphabet снизились на 8 %. Сложившаяся ситуация усиливает давление на корпорацию, требуя более активной монетизации внедряемых функций искусственного интеллекта. «Сейчас мы масштабируем высококачественную рекламу в блоках ИИ-ответов (AI Overviews) в ИИ-режиме для большего числа пользователей и запросов. Это включает и первый в истории вывод нашей монетизации на глобальный уровень. Сегодня мы объявляем о расширении рекламы в ИИ-режиме на международные рынки наряду с запуском многоэтапной рекламы в США», — заявил Филипп Шиндлер (Philipp Schindler), главный бизнес-директор Google, во время конференции с инвесторами. По словам Шиндлера, предварительные результаты показывают эффективность этих форматов. Показатели кликабельности (CTR) для спонсорских предложений товаров в режиме ИИ-обзоров уже сопоставимы с показателями для органической выдачи. Кроме того, исследования пользователей, проведённые компанией, подтверждают, что люди находят такую рекламу релевантной. Данная инициатива развивает анонсированную в мае стратегию по внедрению рекламных форматов на базе модели Gemini, которые включают диалоговую поисковую рекламу и спонсируемые рекомендации, встроенные непосредственно в генерируемые искусственным интеллектом ответы. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) отметил, что количество поисковых запросов продемонстрировало самые высокие темпы годового роста за последние пять лет (точный показатель он не раскрыл). По его словам, ИИ-функции меняют характер использования поиска — пользователи стали задавать более длинные и сложные вопросы. Пичаи уточнил, что запросы в режиме ИИ-обзоров в среднем в три раза длиннее, чем при обычном поиске, а каждый пятый такой запрос в мире включает использование голоса, изображений или документов. Кроме того, число визуальных поисковых запросов в Google превысило 50 млрд в месяц. «[Поиск] делает преимущества искусственного интеллекта доступными для большего числа людей, чем любой другой продукт в мире. Пользователи всё чаще обращаются к нашим функциям на базе ИИ, применяя совершенно новые способы поиска. Их запросы становятся более развёрнутыми, персонализированными и мультимодальными», — заявил Пичаи инвесторам. Подразделение Google Services компании Alphabet, в которое входит поисковый сервис, принесло $96,3 млрд выручки — на 11 % больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Выручка Google Cloud подскочила на 103 %, достигнув $30,7 млрд. Финансовые результаты зафиксированы по итогам насыщенного квартала, в течение которого Google выпустила модель Gemini 4 Argon, зафиксировала рост ежемесячной аудитории приложения Gemini до 1 млрд пользователей и представила смартфоны серии Pixel 11. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
