Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: ИИтоги июля 2025 г.: робот или человек?
06.08.2025 [00:01],
3DNews Team
Данные берутся из публикации ИИтоги июля 2025 г.: робот или человек? Google научила ИИ создавать живые 3D-миры, которые не рассыпаются за минуту — Genie 3 проложит путь к AGI
05.08.2025 [18:24],
Сергей Сурабекянц
Google DeepMind выпустила новую версию своей ИИ-модели мира — Genie 3, способную генерировать трёхмерные среды, с которыми можно взаимодействовать в реальном времени. Компания утверждает, что пользователи смогут исследовать сгенерированные миры гораздо дольше, чем раньше, а модель будет запоминать расположение предметов, остающихся за пределами кадра. Мировые модели также являются важным шагом на пути к «сильному ИИ», поскольку позволяют обучать ИИ без ограничений в богатой среде. 
Источник изображений: Google Модели мира или мировые модели — это тип систем искусственного интеллекта, которые могут моделировать трёхмерные среды для образовательных, развлекательных и научных целей, а также для обучения роботов или агентов ИИ. В сгенерированном пространстве на основе текстовой подсказки пользователь может перемещаться, как в видеоигре. В это направление ИИ Google вкладывает значительные ресурсы. В декабре компания представила Genie 2, способную создавать интерактивные миры на основе изображений, а сейчас формирует новую команду по созданию моделей миров под руководством бывшего ведущего разработчика генератора видео Sora от OpenAI. У существующих моделей миров пока сохраняется множество недостатков. Например, в сгенерированном Genie 2 мире можно находиться не более одной минуты. По отзывам экспертов, подобные миры больше напоминали «прогулку по размытой версии Google Street View, где всё менялось и трансформировалось неожиданным образом, когда пользователь отводил взгляд». Genie 3, по всей видимости, может стать заметным шагом вперёд. Разработчики утверждают, что пользователи смогут создавать миры, в которых поддерживается «несколько» минут непрерывного взаимодействия. Genie 3 может удерживать в памяти сгенерированные объекты около минуты, что позволит пользователю возвращаться к ним и обнаруживать их на прежнем месте.  В Genie 3 появились так называемые «подсказываемые мировые события», позволяющие в реальном времени менять погодные условия или добавлять новых персонажей. Google сообщает, что пока количество способов взаимодействия с генерируемыми мирами ограничено, а читаемый текст «часто появляется только при наличии его в исходном описании мира».  На текущем этапе создаваемые модели миров обеспечивают разрешение 720p при частоте 24 кадра в секунду. Genie 3 пока недоступна для широкой аудитории. По словам Google, она существует в виде «ограниченной исследовательской предварительной версии», доступной «небольшой группе учёных и разработчиков» для тщательной оценки возможных рисков и путей их минимизации. Компания заявила, что пока лишь «изучает», как в дальнейшем предоставить доступ к Genie 3 «дополнительным тестировщикам». Больше 100 ИИ-агентов объединили для масштабных исследований — альтернатива Deep Research за $199
03.08.2025 [10:16],
Владимир Фетисов
Китайский ИИ-стартап Manus получил широкую известность в марте этого года после запуска универсального ИИ-агента — сервиса на базе нейросетей, который может выполнять разные задачи, такие как формирование маршрутов поездок или анализ положения на рынке ценных бумаг. Теперь же компания представила крупное обновление для своей платформы. 
Источник изображения: venturebeat.com Многие крупные компании, такие как OpenAI, Google и xAI, запустили ИИ-инструменты Deep Research, которые могут последовательно проводить углубленные исследования, занимающие от нескольких минут до нескольких часов, и писать подробные отчёты от имени пользователя. В отличие от них, Manus выбрала несколько иной подход. На этой неделе компания анонсировала экспериментальную функцию Wide Research, с помощью которой пользователи смогут проводить масштабные исследования в интернете с помощью распараллеленных ИИ-агентов. Одновременно над обработкой запроса может работать более 100 агентов, сосредоточенных на выполнении одной задачи или серии подзадач. Разработчики уверены, что масштабные исследования не ограничиваются анализом данных. Такой подход вполне подходит для решения творческих задач, например, при разработке дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разрабатывал дизайн плакатов в 50 разных визуальных стилях. Это становится возможным благодаря используемому компанией подходу к параллельной обработке данных и взаимодействию между ИИ-агентами. В компании заявили, что Wide Research — это первое приложение с оптимизированной архитектурой виртуализации и агентов, способное увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с первоначальными предложениями. Новая функция активируется автоматически при выполнении задач, требующих масштабного анализа, и не требует дополнительной ручной настройки. Функция Wide Research уже сейчас доступна клиентам компании с подпиской Manus Pro за $199 в месяц. Позднее этот инструмент станет доступен на тарифах Plus и Basic, но с некоторыми ограничениями в плане возможностей использования Wide Research. Пользователям, которые захотят оплатить подписку на год, будет предлагаться скидка в размере 17 %. Функция Wide Research основана на базе платформы, которую Manus запустила ранее в этом году. Каждый сеанс взаимодействия с сервисом выполняется на выделенной виртуальной машине, где пользователь может задействовать вычислительные мощности облачной инфраструктуры для обработки запросов, задаваемых естественным языком. В зависимости от поставленной задачи, для достижения оптимального результата запрос может разбиваться на подзадачи, выполнение которых делегируется десяткам и даже сотням ИИ-агентов. В отличие от традиционных мультиагентных систем с определёнными ролями, каждый субагент в Manus Research представляет собой полнофункциональную версию Manus. Это означает, что каждый агент не является узконаправленным и может выполнять различные задачи. Предполагается, что параллельная работа всех агентов позволит выполнять задачи быстрее и повысит качество ответов. Manus продвигает Wide Research как прорыв в области параллелизма агентов, но компания не предоставила никаких прямых доказательств того, что десятки или даже сотни субагентов работают более эффективно, чем один высокопроизводительный ИИ-агент, выполняющий задачи последовательно. В пресс-релизе нет критериев эффективности, сравнений или технических объяснений, оправдывающих необходимые при таком подходе компромиссы, такие как увеличение объёма используемых ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. В нём также отсутствуют данные о том, как взаимодействуют между собой субагенты, как объединяются поступающие от них данные и даёт ли система ощутимые преимущества в скорости, точности и стоимости. Anthropic закрыла доступ к ИИ-боту Claude для сотрудников OpenAI
02.08.2025 [18:42],
Владимир Фетисов
На этой неделе компания Anthropic аннулировала доступ OpenAI к своим ИИ-моделям через API. Такое решение было принято из-за нарушения условий предоставления услуг. Об этом сообщает Wired со ссылкой на собственные осведомлённые источники. 
Источник изображения: Anthropic «Claude Code стал популярен среди программистов по всему миру, поэтому неудивительно, что технический персонал OpenAI также использует наши инструменты для написания кода в преддверии запуска GPT-5. К сожалению, это является прямым нарушением наших условий предоставления услуг», — прокомментировал ситуацию представитель Anthropic. Согласно пользовательскому соглашению Anthropic, клиенты не вправе использовать сервисы компании для «создания конкурирующего продукта или услуги, включая обучение конкурирующих моделей искусственного интеллекта». Таким образом, Anthropic закрыла доступ OpenAI на фоне подготовки последней к запуску модели GPT-5, которая, по слухам, показывает лучшие результаты в задачах программирования по сравнению с предыдущими версиями. По имеющимся данным, OpenAI подключила Claude к своим внутренним инструментам через специальный API, минуя стандартный чат-интерфейс. Это позволило провести серию тестов, чтобы оценить способности Claude в выполнении различных задач, включая программирование, а также протестировать его реакции на чувствительные темы — такие как безопасность, членовредительство и другие. Полученные результаты помогали OpenAI сравнивать поведение конкурирующей модели с собственными решениями и вносить соответствующие изменения. «Оценка других ИИ-систем — это отраслевой стандарт, необходимый для прогресса и повышения безопасности. Хотя мы уважаем решение Anthropic ограничить доступ к своему API, мы разочарованы тем, что наш API при этом остаётся доступным для них», — заявила Ханна Вонг (Hannah Wong), директор по коммуникациям в OpenAI. В свою очередь представитель Anthropic отметил, что компания «продолжит предоставлять OpenAI доступ к API в целях сравнительного анализа и оценки безопасности, что является общепринятой практикой в отрасли». Каким образом текущее ограничение повлияет на дальнейшее взаимодействие между компаниями, пока не уточняется. ChatGPT захватил 83 % мирового рынка ИИ-ботов — в России он тоже лидер, но конкуренция острее
01.08.2025 [23:51],
Николай Хижняк
Сервис веб-аналитики Statcounter, отслеживающий посещаемость сайтов и анализирующий пользовательское поведение, начал публиковать статистику популярности моделей искусственного интеллекта, а точнее чат-ботов на их основе. С большим отрывом в этом вопросе лидирует ChatGPT от OpenAI. По данным Statcounter, доля ChatGPT по состоянию на июль составила более 80 %. 
Источник изображения: unsplash.com Согласно глобальной выборке, на долю ChatGPT приходится 82,69 % пользователей, следом идёт Perplexity AI, на долю которого приходится 8,06 % пользователей. На третьем месте находится Microsoft Copilot с долей 4,56 % пользователей, далее идёт Google Gemini с 2,2 % пользователей. Пятое место принадлежит Deepseek с долей 1,59 %. Наконец, на шестом месте находится Claude от Anthropic с долей 0,91 %.  Что касается России, то картина популярности ИИ-чат-ботов в целом похожа на мировую, но позиции ChatGPT здесь не столь сильны. Хотя ChatGPT является самым популярным и в нашей стране, но всё же здесь его доля составляет лишь 46,4 %. На втором месте расположился Perplexity AI (34,61 %), а третье место принадлежит китайскому Deepseek (17,94 %). На Microsoft Copilot, Google Gemini и Claude приходятся по 0,59 %, 0,3 % и 0,17 % соответственно.  Справедливо отметить, что не совсем понятно, как Statcounter получает свои данные для отслеживания чат-ботов с искусственным интеллектом. Что касается размера выборки, глобальная статистика Statcounter основана на анализе более 5 миллиардов просмотров страниц на более чем 1,5 миллионах веб-сайтов в месяц, заявляет компания. Файлы cookie на этих 1,5 млн сайтов могут отслеживать, с каких устройств к ним заходят, какую операционную систему они используют и так далее. Statcounter заявляет, что для оценки результатов поисковой системы использует эти файлы cookie, чтобы определить, перешёл ли пользователь из Google, Bing или откуда-то ещё. Google выпустила Gemini 2.5 Deep Think — рассуждающую ИИ-модель, которая параллельно обдумывает несколько идей
01.08.2025 [18:01],
Владимир Фетисов
Подразделение Google DeepMind объявило о запуске Gemini 2.5 Deep Think — самую продвинутую модель искусственного интеллекта компании, по словам самих разработчиков. Она способна отвечать на пользовательские запросы, исследуя и рассматривая несколько вариантов одновременно, а затем сравнивая полученные результаты и выбирая лучший из них. Обладатели подписки Google Ultra стоимостью $250 в месяц получат доступ к ИИ-модели уже на этой неделе. 
Источник изображений: Google Google анонсировала Gemini 2.5 Deep Think на ежегодной конференции Google I/O в мае этого года, заявив, что это первая общедоступная модель компании, содержащая в себе множество ИИ-агентов. Такой подход позволяет нейросети задействовать разных ИИ-агентов для параллельной обработки запроса и поиска разных вариантов ответа на него. Это также требует значительно больше вычислительных ресурсов, но и конечный результат, как правило, значительно лучше, чем при использовании системы с одним ИИ-агентом. В прошлом месяце сообщалось, что алгоритм Gemini 2.5 Deep Think сумел добиться результатов на уровне золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO). Вместе с Gemini 2.5 Deep Think разработчики откроют доступ к версии ИИ-модели, которая участвовала в математической олимпиаде, но только для группы избранных математиков и учёных. Google рассчитывает, что этот алгоритм повысит эффективность исследований, поэтому компания стремится получить отзывы о том, как можно улучшить мультиагентную систему для использования в академических целях. Google отметила, что ИИ-модель Gemini 2.5 Deep Think была значительно улучшена по сравнению с версией, которую анонсировали на конференции I/O в мае. Этому способствовала разработка «новых методов обучения с подкреплением», что стимулирует алгоритм к более эффективному использованию своих логических возможностей.  По данным Google, новая ИИ-модель хорошо справилась с тестом «Последний экзамен человечества», который содержит тысячи однозначных и проверяемых академических вопросов по математике, гуманитарным и естественным наукам. По данным Google, нейросеть компании набрала в этом тесте 34,8 % баллов, тогда как алгоритм Grok 4 от xAI набрал только 25,4 %, а OpenAI o3 — 20,3 %. Google также утверждает, что Gemini 2.5 Deep Think превосходит аналоги от OpenAI, xAI и Anthropic в бенчмарке LiveCodeBench6, где собраны сложные задачи по программированию. В серии тестов ИИ-модель Google набрала здесь 87,6 %, в то время как результат Grok 4 составил 79 %, а o3 — 72 %. Gemini 2.5 Deep Think автоматически задействует нужные ИИ-агенты, например, для написания программного кода или поиска в интернете. По словам разработчиков, нейросеть способна выдавать «гораздо более длинные ответы» по сравнению с традиционными ИИ-моделями. В ближайшее время Google планирует открыть доступ к Gemini 2.5 Deep Think для избранной группы разработчиков через соответствующий API. Apple, Google и другие IT-гиганты стали заметать следы громких заявлений о способностях ИИ
31.07.2025 [20:42],
Сергей Сурабекянц
В США Национальный рекламный отдел (National Advertising Division, NAD), входящий в Бюро по улучшению деловой практики (Better Business Bureau), изучил и раскритиковал множество маркетинговых материалов Apple, Google, Microsoft и Samsung, содержащих рекламу товаров с ИИ. Теперь эти компании пересматривают или отзывают свои заявления о новейших и самых популярных продуктах в связи с выявленными преувеличениями возможностей или доступности функций ИИ. 
Источник изображения: Apple Крупнейшие игроки в сфере технологий стремятся окупить свои огромные инвестиции в искусственный интеллект с помощью масштабных маркетинговых кампаний, эффектных демонстрационных видеороликов и навязчивой рекламы. Однако быстро, убедительно и достоверно описывать возможности ИИ с учётом всех оговорок бывает непросто. NAD начал активно проверять маркетинг ИИ после того, как всё больше компаний стали продвигать подобные инструменты для широкой публики. «Мы посчитали, что это важная область, на которой стоит сосредоточиться, отчасти потому, что потребителям сложно самостоятельно оценить подобные заявления», — заявила юрист NAD Лора Процманн (Laura Protzmann). Хотя некоторые утверждения маркетологов подтвердились, во многих рекламных материалах были выявлены явные преувеличения и недостоверные формулировки. В апреле NAD обнаружил, что на сайте Apple открыто рекламировались ещё не реализованные ИИ-функции для iPhone как «доступные уже сейчас», причём сопроводительная информация мелким шрифтом была недостаточно ясной и заметной. Apple не согласилась с выводами NAD, но пообещала следовать рекомендациям. Сейчас большинство этих функций уже доступны, а на сайте появилась пометка о том, что новые возможности цифрового помощника Siri всё ещё находятся в разработке. В прошлом году Google под давлением NAD удалила с YouTube видео, демонстрирующее ИИ-помощника Gemini, в котором тот выполнял всё: от распознавания рисунков до сочинения музыки. Теперь ролик размещён только в блоге компании, и, по словам представителя Google, его не следует воспринимать как точное описание работы продукта. 
Источник изображения: Microsoft Microsoft удалила страницу, рекламирующую функцию Business Chat своего помощника Copilot, где утверждалось, что продукт работает «бесперебойно со всеми вашими данными». Компания также уточнила: когда 75 % респондентов сообщили о росте продуктивности после 10 недель использования Copilot, эти данные отражали лишь субъективное восприятие, а не объективные измерения. Microsoft не согласилась с некоторыми выводами NAD о вводящей в заблуждение формулировке, но согласилась соблюдать рекомендации ведомства. После проведённого в прошлом месяце NAD расследования Samsung пришлось отказаться от утверждений о том, что её холодильник с ИИ-функциями «автоматически распознает содержимое, поэтому вы всегда знаете, что внутри». Выяснилось, что камера, установленная в этом устройстве может распознавать всего 33 конкретных продукта питания, и только если они хорошо видны. 
Источник изображения: Samsung Федеральная торговая комиссия США (Federal Trade Commission, FTC) также изучает рекламу в этом секторе и в сентябре объявила о подаче нескольких исков в рамках кампании Operation AI Comply. В частности, компании Ascend Ecom, рекламировавшей онлайн-платформу с ИИ как способ получать доход в размере $10 000 в месяц, может быть назначен пожизненный запрет на предоставление подобных услуг и конфискация активов на сумму $25 млн. По мнению профессора маркетинга Джорджа Хейдорфера (George Heudorfer), по мере проникновения ИИ в самые разные отрасли потребителям стоит ожидать всплеска сомнительного маркетинга. «Когда вы рекламируете ИИ как магию, вы неизбежно привлекаете пристальное внимание, — отметил Хейдорфер. — Иногда преувеличения – это не просто хвастовство. Это утверждения о производительности, и их нужно подтверждать чем-то большим, чем докладом или броской фразой». Microsoft назвала по 40 профессий, для которых ИИ представляет наибольшую и наименьшую опасность
31.07.2025 [15:53],
Антон Чивчалов
Microsoft опубликовала список из 40 профессий, которые исследователи считают наиболее подверженными влиянию искусственного интеллекта. Авторы подчёркивают, что это не значит, что ИИ полностью вытеснит человека в этой роли, но он может кардинально изменить характер и способ выполнения работы, отмечает Windows Central. Также был опубликован список профессий, которые сейчас находятся в максимальной безопасности от воздействия ИИ. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Исследование Microsoft Research посвящено технологиям генеративного ИИ, включая чат-боты, применительно к различным профессиональным задачам. Наиболее уязвимыми перед лицом ИИ исследователи считают такие профессии, как переводчики и писатели — они широко используют ИИ для работы с текстом. В «топ-10» наиболее уязвимых профессий также входят историки, стюарды (стюардессы), продавцы, специалисты по обслуживанию клиентов, разработчики CNC-решений, телефонные операторы, продавцы билетов, радиоведущие и диджеи. Однако эксперты Microsoft подчёркивают, что уязвимыми профессиями они считают как раз те, в которых ИИ используется наиболее активно. Это значит, что речь необязательно идёт о полной замене человека — в первую очередь сам человек начинает активно и творчески использовать ИИ. Вполне может быть и так, что человек и нейросети будут продолжать активно сотрудничать и дополнять друг друга. Конечный результат этого процесса предсказать сложно. «Наше исследование показывает, что ИИ поддерживает многие задачи, особенно связанные с исследованиями, написанием текстов и коммуникацией, но это не значит, что он может выполнять любую отдельно взятую задачу полностью», — говорится в исследовании. В числе наименее подверженных влиянию ИИ названы профессии, связанные с физическим трудом: это различные рабочие профессии, операторы оборудования, медики, массажисты и т. д. Исследователи отмечают, что ИИ пока малоприменим в областях, требующих ручного труда человека. Отдельное внимание эксперты Microsoft уделяют возможным социальным и экономическим последствиям повсеместного внедрения ИИ. В исследовании подчёркивается, что ИИ действительно может привести к сокращению рабочих мест. В самой Microsoft только в этом году были уволены свыше 15 тыс. человек в результате внедрения ИИ, но в компании этот процесс называют оптимизацией. Microsoft активно продвигает свой ИИ-помощник Copilot, который встроен в Windows и браузер Edge. При этом на облачной инфраструктуре Microsoft Azure работают такие ведущие ИИ-модели, как ChatGPT, DALL-E и Grok. Квартальный отчёт Meta✴ с акцентом на ИИ превзошёл прогнозы — акции выросли на 10 %
31.07.2025 [13:08],
Антон Чивчалов
Компания Meta✴ опубликовала финансовый отчёт за второй квартал 2025 года, который превзошёл ожидания аналитиков, после чего акции компании выросли более чем на 10 %. Выручка составила $47,52 млрд, тогда как аналитики Уолл-стрит ожидали $44,80 млрд, пишет CNBC. 
Источник изображения: Meta✴ На рекламные доходы пришлось $46,56 млрд (выше прогнозов). Но и расходы компании увеличились — на 12 % до $27,08 млрд. Чистая прибыль за квартал выросла на 36 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила $18,34 млрд. На третий квартал в Meta✴ прогнозируют выручку от $47,5 до $50,5 млрд, что также превышает независимые оценки. Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zukerberg) при общении с аналитиками обратил внимание на роль ИИ в рекламных технологиях: «Наши ИИ-системы дают более высокую эффективность и результаты». Одним из приоритетов стал так называемый «персональный суперинтеллект», направленный на расширение возможностей пользователя при работе с компьютером. Meta✴ увеличила инвестиции в ИИ — так, за $14,3 млрд был приобретён стартап Scale AI, а его гендиректор Александр Ван (Alexandr Wang) назначен соруководителем нового подразделения Meta✴ Superintelligence Labs. Ещё $15,1 млрд было вложено в ценные бумаги, включая акции Scale AI. Подразделение Reality Labs, отвечающее за виртуальную и дополненную реальность, показало убыток в $4,53 млрд при доходе $370 млн. Однако ежедневная активная аудитория приложений Meta✴ достигла 3,48 млрд, что превзошло ожидания экспертов. Meta✴ регулярно занимает верхние позиции среди IT-компаний по объёму вложений в развитие ИИ. Последние отчёты компании говорят о её стремлении сохранить конкурентоспособность в схватке с другими игроками этого рынка, таких как OpenAI, Google и Amazon. Meta✴ не будет открывать исходный код всех своих ИИ-моделей «суперинтеллекта» — это не безопасно
31.07.2025 [10:55],
Антон Чивчалов
Meta✴ может изменить свой подход к публикации исходного кода ИИ-моделей, включая так называемый «персональный суперинтеллект». По словам гендиректора компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), не у всех разработок будет открытый исходный код, потому что это небезопасно. Его слова приводит TechCrunch. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com «Мы считаем, что преимуществами суперинтеллекта нужно делиться со всем миром как можно более широко, однако суперинтеллект ставит новые вопросы безопасности, — написал Цукерберг в письме. — Эти проблемы нужно тщательно контролировать, а к открытому исходному коду нужно относиться внимательно». Это может говорить о смене прежнего курса компании, когда именно открытый исходный код моделей Llama преподносился как ключевое преимущество Meta✴ над конкурентами, такими как ChatGPT и Google DeepMind. Правда, при этом Цукерберг допускал, что готов отказаться от открытого формата в случае каких-либо новых угроз со стороны ИИ. «Если модель приобретёт качественно новые способности, и мы решим, что открывать её будет безответственно, мы не будем этого делать», — говорил он также в прошлом году в одном из подкастов. Ещё в 2024 году Цукерберг заявлял: «Начиная со следующего года мы рассчитываем, что модели Llama станут самыми совершенными в индустрии». Эти модели должны были демонстрировать преимущества открытого ПО. Однако тестирование последней открытой версии Llama, Behemoth, недавно были приостановлены, вместо этого началась разработка закрытой модели. Meta✴ активно инвестирует в ИИ: только в прошлом месяце она вложила $14,3 млрд в Scale AI. На работу в Meta✴ перешёл основатель и гендиректор Scale, в структуре компании появилось подразделение Meta✴ Superintelligence Labs, отвечающее за «суперинтеллект». Meta✴ потратила миллиарды на переманивание ведущих разработчиков и специалистов из лучших ИИ-компаний и создание дата-центров. Видимо, теперь подход Meta✴ к открытым и закрытым моделям станет более сбалансированным, будут выходить и те, и другие. В ответ на запрос TechCrunch представитель Meta✴ сообщил: «Мы рассчитываем, что в будущем будем работать с комбинацией открытых и закрытых моделей». ИИ-приложения захватили смартфоны и удвоили выручку — ChatGPT уже дышит в затылок Google
30.07.2025 [19:31],
Сергей Сурабекянц
Согласно отчёту аналитической компании Sensor Tower, приложения генеративного ИИ (ПГИИ) продемонстрировали значительный рост как по количеству загрузок, так и по доходу от продаж в приложениях в первой половине 2025 года. В своём отчёте компания сообщила, что термин «ИИ» теперь встречается более 100 000 раз в описаниях приложений как в App Store, так и в Google Play. ChatGPT остаётся бессменным лидером по популярности среди пользователей и почти догнал Google. 
Источник изображений: unsplash.com Количество загрузок ПГИИ достигло 1,7 млрд по сравнению с 1 млрд во второй половине 2024 года. Доход от продаж в этих приложениях вырос с $932 млн во второй половине 2024 года до $1,87 млрд в первой половине 2025 года. Пользователи провели в ПГИИ более 15,6 млрд часов в первой половине 2025 года, что почти вдвое превышает 8,5 млрд часов во второй половине 2024 года. За последние шесть месяцев было зафиксировано более 426 млрд сеансов обращения к ИИ. 
Источник изображения: Sensor Tower Самым быстрорастущим рынком ПГИИ стала Азия с долей рынка 42,6 % благодаря таким странам, как Индия и материковый Китай. Рост загрузок ПГИИ в Азии в первом полугодии 2025 года составил 80 %, по сравнению с 51 % в Европе и 39 % в Северной Америке. В Латинской Америке был зарегистрирован самый высокий рост количества покупок внутри ПГИИ, но Северная Америка по-прежнему удерживает лидерство с долей 40 %. По данным Sensor Tower, ChatGPT стал лидером по доходу от продаж внутри приложений во всех странах, кроме Китая. Однако китайский Deepseek показал лучшие результаты по количеству загрузок в течение нескольких недель после запуска. Пользователи также стали чаще обращаться к ИИ-помощникам, лидером среди которых остаётся ChatGPT. В первом полугодии пользователи использовали ChatGPT в среднем более 12 дней в месяц. Среди других популярных ПГИИ — Character AI, PolyBuzz, DeepSeek и Perplexity. 
Источник изображения: Sensor Tower Приверженность пользователей ChatGPT впечатляет — они используют приложение OpenAI так же часто, как соцсети X и Reddit. Только Google может похвастаться более высоким показателем по среднему количеству дней использования в месяц. По сравнению с прошлым годом использование ChatGPT в выходные дни также увеличилось, что свидетельствует о росте числа личных запросов. 
Источник изображения: Sensor Tower Отчёт Sensor Tower подчёркивает, что «модели использования приложения [ChatGPT] становятся ближе к Google, который пользователи используют в качестве основного инструмента поиска как в рабочее, так и в нерабочее время». Разрыв между использованием ChatGPT и ведущими поисковыми системами сократился. В первой половине 2025 года среднесуточное использование ChatGPT составило 16 минут по сравнению с 18,2 минутами для ведущих поисковых систем и браузеров. Помимо поиска, пользователи обращаются к ChatGPT по вопросам здоровья и благополучия, покупок, личных финансов и советов по приготовлению еды. Более трети запросов к ChatGPT во втором квартале 2025 года были связаны со стилем жизни и развлечениями. Sensor Tower отмечает рост популярности ChatGPT как на мобильных приложениях, так и на платформах. Более 15 % пользователей ChatGPT в США используют его как в веб-версии, так и на мобильных устройствах, что превышает показатели других платформ, таких как Temu и Threads. Несмотря на прогресс, ChatGPT всё ещё отстаёт от Google, Facebook✴, YouTube, Google Docs и Amazon, у которых более 25 % пользователей используют сервис как в интернете, так и на мобильных устройствах.  В своём отчёте аналитическая компания сообщила, что термин «искусственный интеллект» теперь встречается более 100 000 раз в описаниях приложений как в App Store, так и в Play Store. В первом полугодии 2025 года пользователи загрузили 7,5 млрд приложений, в которых упоминается ИИ, что составило около 10 % от общего числа загрузок. Sensor Tower отметила попытки спекуляции на буме искусственного интеллекта — в названиях приложений в топах различных категорий теперь всё чаще присутствует слово «ИИ». За последние 12 месяцев всё больше приложений в таких категориях, как «Создание контента», «Редактирование фотографий», «Питание и диета», «Подготовка к тестам», «Репетиторство и учёба», «Перевод» и «Другие услуги для хобби и интересов» стали добавлять термины, связанные с ИИ. Однако, по утверждению аналитиков Sensor Tower, это привело лишь к кратковременному росту числа загрузок. Photoshop сделал редактирование объектов и людей на фото удивительно простым
30.07.2025 [15:53],
Николай Хижняк
Компания Adobe запустила новые функции генеративного ИИ для Photoshop, упрощающие добавление и удаление людей и объектов на фотографиях. Обновление включает функции масштабирования изображений с помощью ИИ, улучшенный инструмент удаления объектов, а также средства автоматической композиции, которые позволяют плавно вписывать новые элементы в изображения всего за несколько кликов. 
Источник изображений: Adobe Функция Harmonize основана на экспериментальной разработке Project Perfect Blend, представленной Adobe в прошлом году. При добавлении нового объекта на фотографию Harmonize автоматически корректирует цвет, освещение, тени и визуальный тон добавленного элемента, чтобы он естественным образом вписался в основное изображение. Обычно это требует определённых навыков и опыта работы с программами для редактирования фотографий. Бета-версия инструмента доступна для пользователей как веб-версии Photoshop, так и в приложении для ПК, а также в раннем доступе в мобильном приложении Photoshop для iOS.  Новый инструмент генеративного ИИ для масштабирования изображений также доступен в бета-версии для Photoshop в веб-версии и версии для ПК. По словам Adobe, он обеспечивает «высококачественное улучшение разрешения до восьми мегапикселей без ущерба для чёткости изображения», что позволяет улучшить детализацию изображений низкого качества. Это будет полезно, например, при восстановлении старых фотографий или адаптации изображений для различных платформ. Инструмент автоматического удаления объектов для пользователей настольных и веб-версий Photoshop также был обновлён. По словам разработчиков, он «очищает изображения с большей точностью». Улучшения должны привести к уменьшению количества нежелательных фоновых элементов на изображении и созданию более реалистичного контента для заполнения любых нежелательных пробелов. В частности, теперь он будет удалять нужный объект с изображения и редактировать получившийся пробел на снимке, добавляя максимально логичные детали.  В Photoshop уже были функции генеративного ИИ, которые позволяют добавлять новые объекты к изображениям на основе подсказок. Результаты могут быть непредсказуемыми, поэтому компания добавила меры предосторожности, предотвращающие создание чего-либо подозрительного, например, фейков известных публичных личностей, сцен насилия или материалов сексуального характера. Единственным ограничением той же новой функции Harmonize является то, что пользователю придётся найти изображения, которые он хочет объединить. Photoshop будет применять к отредактированным изображениям метки Content Credentials (учётные данные контента), содержащие информацию о том, как они были обработаны, но не предотвращать создание потенциально спорного контента. «Пользователи, использующие функцию Harmonize, должны соблюдать условия использования Adobe, которые запрещают создание незаконного или вредоносного контента. Adobe серьёзно относится к безопасности контента во всех своих продуктах и внедрила такие меры безопасности, как настройки Content Credentials, для защиты пользователей и борьбы с вредоносным и вводящим в заблуждение контентом. Учётные данные контента позволяют добросовестным пользователям добавлять историю редактирования к своей работе и создавать цифровую цепочку доверия и подлинности», — отметил в разговоре с порталом The Verge менеджер по продукту Photoshop Джоэл Баер (Joel Baer). Micron представила первый в мире SSD с PCIe 6.0 — серверный Micron 9650 со скоростью 28 Гбайт/с
30.07.2025 [11:19],
Николай Хижняк
Компания Micron представила первый твердотельный накопитель с интерфейсом PCIe 6.0 — серверный SSD Micron 9650. Для новинки заявлена скорость последовательного чтения до 28 Гбайт/с и производительность при операциях ввода-вывода до 5,5 млн IOPS. Такая производительность будет полезной, в частности, для максимально быстрой передачи данных в ИИ-ускорители в составе дата-центров. 
Источник изображений: Micron О разработке решений с поддержкой интерфейса PCIe 6.0 компания Micron объявила ещё год назад. В марте этого года американский производитель продемонстрировал работу прототипа SSD со скоростью 27 Гбайт/с. Финальный вариант накопителя обеспечивает скорость до 28 Гбайт/с. Интерфейс PCIe 5.0 x4 обеспечивает пиковую пропускную способность до 14 Гбайт/с. Таким образом, PCIe 6.0 x4 удваивает этот показатель — до 28 Гбайт/с. Однако в данном накопителе это значение достигается только при операциях последовательного чтения. Скорость последовательной записи у Micron 9650 составляет «всего» 14 Гбайт/с. Такой уровень производительности записи характерен для всех версий Micron 9650. Также новый SSD от Micron выводит на новый уровень пиковые значения производительности при операциях с файлами объёмом 4 Кбайт — компания обещает до 5,5 млн IOPS при чтении, но существенно меньше при записи. По словам Micron, все ключевые компоненты Micron 9650 разработаны и произведены в США. Девятое поколение флеш-памяти TLC NAND, кеш-память DRAM, а также контроллер PCIe 6.0 с поддержкой спецификаций NVMe 2.0 — всё это собственные разработки Micron.  Серия накопителей Micron 9650 представлена в двух вариантах: Micron 9650 Pro с коэффициентом ежедневной записи (DWPD) 1 и объёмами от 7,68 до 30,72 Тбайт, а также Micron 9650 Max с коэффициентом DWPD 3 и объёмами от 6,4 до 25,6 Тбайт. Все модели выпускаются в форм-факторе E3.S. Модели 9650 Pro объёмом от 7,68 до 15,36 Тбайт также доступны в формате E1.S (высотой 15 или 9 мм). Они оптимизированы для жидкостного охлаждения. Список потенциальных клиентов на такие SSD возглавляют центры обработки данных для ИИ, где используются всё более крупные модели, и, соответственно, требуется максимально быстрая обработка больших объёмов данных. Однако у ведущих производителей процессоров — AMD и Intel — пока нет платформ с поддержкой PCIe 6.0. Такая поддержка ожидается с выходом процессоров AMD Venice и Intel Diamond Rapids, которые появятся не ранее 2026 года. Micron сообщила, что уже рассылает образцы накопителей Micron 9650 заинтересованным клиентам. Однако компания не уточнила, когда начнётся массовое производство и когда указанные SSD поступят в продажу. Квадриллион токенов за месяц: Google рассказала о нагрузке на свои ИИ-сервисы в июне
29.07.2025 [23:59],
Николай Хижняк
Google сообщила, что её ИИ-сервисы обработали почти квадриллион токенов в июне. Под токенами принято понимать единицы данных, обрабатываемые моделями ИИ во время обучения и генерации, что даёт представление о масштабах использования соответствующих сервисов Google. Токены могут включать текст, изображения, аудиоклипы, видео или другие модальности. 
Источник изображения: Google По данным компании OpenAI — конкурента Google в области генеративных ИИ-технологий — один токен обычно эквивалентен четырём символам английского текста, а один абзац содержит в среднем около 100 токенов. Например, текст Декларации независимости США состоит из 1695 токенов. «В прошлом месяце мы обработали почти 1 000 000 000 000 000 токенов, что более чем вдвое больше, чем в мае», — заявил генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) в социальной сети X. Увеличение числа обработанных токенов не обязательно означает рост количества пользователей ИИ-сервисов, однако определённо указывает на то, что рассуждающие ИИ-модели обрабатывают значительно больше данных за одно использование. Google начала развёртывание семейства моделей логического вывода Gemini 2.5 в конце марта. Рост объёма обрабатываемых токенов требует расширения инфраструктуры центров обработки данных. В этом месяце Google сообщила, что ожидает увеличения капитальных затрат на ЦОДы на $10 млрд — до $85 млрд в год. «В вычислительных технологиях важен объём ресурсов, необходимых для обучения. Часто эти ресурсы нужно размещать в одном месте, поскольку ограничения пропускной способности между дата-центрами могут повлиять на эффективность. Сейчас ИИ-системы интегрируются в продукты, которыми пользуются миллиарды людей по всему миру, и требуют огромных вычислительных мощностей для генерации ответов. Кроме того, новый тренд в ИИ — рассуждающие модели — становится всё более актуальным: такие модели становятся умнее в зависимости от того, сколько времени им даётся на логическое размышление. Всё это требует всё больших ресурсов, и я не вижу признаков замедления в этом направлении. По мере совершенствования ИИ-системы будут становиться более полезными и востребованными», — рассказал в Хассабис ранее в подкасте Лекса Фридмана (Lex Fridman). Скоро рынок наполнится наушниками со встроенным ИИ на базе GPT-4.1 — Bragi и OpenAI договорились о партнёрстве
29.07.2025 [19:13],
Сергей Сурабекянц
В 2019 году немецкая компания Bragi переключилась с производства наушников на лицензирование собственных разработок. Фирменные технологии компании используют многие именитые производители аудиотехники. Сегодня Bragi анонсировала приложение ChatAI, разработанное в партнёрстве с OpenAI. Оно позволит производителям наушников интегрировать в свои продукты голосового помощника на базе GPT-4.1 — для создания заметок, постановки вопросов и доступа к информации. 
Источник изображений: Bragi Когда владелец наушников активирует голосового помощника, мультимодальная локальная модель в приложении ChatAI обрабатывает запрос и отправляет его на серверы OpenAI. Модель GPT-4.1 формирует ответ, который озвучивается через наушники. Чтобы минимизировать риск случайной активации и обработки посторонних голосов, ChatAI обучен реагировать только на команды владельца устройства. В Bragi подчёркивают, что компания не получает персональные данные пользователей, а их запросы не сохраняются в приложении после отправки в OpenAI. Bragi также заявляет, что новая система позволит партнёрам создавать собственный фирменный интерфейс и реализовывать агентские функции — например, изучение привычек пользователя и проактивную настройку эквалайзера в зависимости от контекста и личных предпочтений.  На первом этапе ChatAI будет поддерживать английский, немецкий, французский, испанский и китайский языки. В дальнейшем планируется расширение языковой поддержки. Согласно исследованиям Bragi, пользователи в разных регионах используют ИИ-функции по-разному: в Китае наиболее востребован перевод, тогда как в других странах сценарии применения более разнообразны. По данным компании, 89 % потребителей готовы заплатить в среднем на $25 больше за наушники с ИИ-функциями, что увеличивает среднюю цену таких устройств до $135–160. Приложение ChatAI станет доступным для производителей наушников уже этим летом. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
