Американская лаборатория Arcee, занимающаяся разработкой открытых ИИ-моделей, выступила против идеи запрета в США китайских моделей с открытыми весами (open-weight). В компании заявили, что такие системы не опаснее любого другого ПО с открытым исходным кодом.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Grok

По словам технического директора Arcee Лукаса Аткинса (Lucas Atkins), распространённое мнение о том, что китайские разработчики способны встроить в модель скрытые механизмы доступа к системам пользователей, не соответствует принципам работы современных больших языковых моделей (LLM). Он пояснил, что после развёртывания модели в собственной инфраструктуре организации её создатель не получает возможности взаимодействовать с ней.

Аткинс отметил, что, хотя большинство подобных моделей относятся к категории open-weight, а не полностью open source, их программный код, загружаемый через такие площадки, как Hugging Face, остаётся доступным для анализа. При этом недоступными остаются только данные и методики, использовавшиеся во время обучения модели.

В Arcee также подчеркнули, что крупные компании обычно проводят собственные проверки безопасности, тестируют модели на предвзятость, токсичность, галлюцинации и другие характеристики, а также дообучают их под собственные задачи. Благодаря этому организации получают возможность оценить поведение модели ещё до её ввода в эксплуатацию.

Комментируя опасения относительно возможного внедрения вредоносного кода через модели, Аткинс признал, что теоретически такой сценарий можно представить. Однако, по его словам, реализовать подобный механизм на практике крайне сложно, а вероятность того, что сгенерированный код затем будет использован компанией без дополнительной проверки, остаётся низкой.

В Arcee считают, что основное внимание следует уделять развитию открытой ИИ-экосистемы в США, а не попыткам ограничить китайские модели, так как открытая доступность таких систем позволяет американским разработчикам изучать применяемые подходы, совершенствовать собственные модели и конкурировать за счёт выпуска более качественных продуктов, а не административных запретов.

Ведущие медиакомпании, среди которых USA Today, Politico, The Economist, People Inc., Reuters и онлайн-форум Reddit, задумываются стоит ли им продолжать сотрудничество с Google, поскольку ИИ меняет формат поиска, снижает поисковый трафик и подрывает модели получения дохода. По мнению издателей, поисковая система больше не является надёжным источником посетителей, особенно после расширения функций поиска с использованием ИИ в последние месяцы.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: unsplash.com

По данным Cloudflare, боты сейчас составляют более половины всего веб-трафика. Некоторые из них собирают контент издателей для обучения собственных моделей ИИ, другие сканируют сайты, чтобы быстро отвечать на запросы пользователей или продавать контент другим компаниям. Попытки их блокировать превратились в игру «ударь крота» по мере совершенствования технологий.

Издатели могут отключить сканирование специально для обучения ИИ-моделей Google, но, как правило, им необходимо разрешить боту сканирование как для результатов запросов ИИ, так и для традиционной функции поиска, если они хотят, чтобы их контент отображался в любом из этих источников. По мнению главы консалтинговой компании DJB Strategies Дэвида Баттла (David Buttle), «для некоторых категорий издателей это вопрос выживания».

В период с июня 2025 года по июнь 2026 года органический поисковый трафик Google от пользователей из США упал почти вдвое для издания USA Today, на 23 % — для сайта Politico, примерно на 25 % — для CNN и более чем на 85 % для Business Insider.

«Сейчас существует две аудитории, — считает главный операционный директор Time Марк Ховард (Mark Howard). — Мы думаем о том, как нам обеспечить наилучшее обслуживание людей, когда они обращаются к нам, и как нам рассматривать ботов как вторичную аудиторию?»

Компания USA Today рассматривает возможность блокировки сканирования Google, а это означает, что её контент не попадёт в сводки ИИ Google и в результаты поиска. По словам представителя компании, она готова отключить доступ Google, если тенденция к снижению поисковой активности продолжится. Также USA Today подала иск против Google, утверждая, что компания обладает монополией в сфере рекламных технологий, что негативно сказывается на доходах издателя от рекламы.

Сотрудники издания Politico рассматривают возможность ограничения доступа ботов Google и других компаний к бесплатным статьям и введение системы регистрации для просмотра контента. Агентство Reuters, которое, как и Politico, получает большую часть своей выручки от услуг для бизнеса, заявило, что также рассматривает вопрос о блокировке бота Google для своего новостного продукта, ориентированного на потребителей, в связи со снижением трафика.

В сентябре 2025 года компания Penske Media, владеющая изданиями Variety и Rolling Stone, подала в суд на Google по антимонопольным основаниям, утверждая, что её аналитические обзоры, созданные с помощью ИИ, незаконно используют материалы издательства и снижают онлайн-трафик.

Компания People Inc. смогла увеличить выручку за счёт мероприятий, переходов по ссылкам в социальных сетях и расширения приложений — даже несмотря на то, что поиск Google обеспечил лишь 25 % её трафика в первом квартале этого года, по сравнению с более чем половиной два года назад. Компания пока не запретила Google доступ к своему контенту, но, по словам генерального директора Нила Фогеля (Neil Vogel), «отключение и полная блокировка ботов — это 100 % обсуждаемый вопрос».

Издание Time помогает рекламодателям доносить свои сообщения до ботов, используя своего рода подход «троянского коня» — создавая текстовые объявления, которые обычные читатели не видят, но которые могут обнаружить ИИ-сканеры. Компания рассчитывает, что боты, собирающие контент, будут ссылаться на информацию из этих сообщений при ответе на запросы пользователей, что позволит увеличить охватить целевой аудитории.

Издание The Economist активно обсуждает возможность отказа от функций поиска с использованием ИИ, хотя полный разрыв сотрудничества с Google не рассматривается. «Google — мощная сила, с которой нужно считаться, — полагает вице-президент Economist Джош Манке (Josh Muncke). — Трафик может быть нестабильным и снижаться, но трафик всё равно остаётся трафиком».

В 2024 году Reddit заключил сделку на $60 млн в год, которая позволила Google использовать его контент для обучения моделей ИИ. Но теперь онлайн-форум столкнулся с тем, что ответы на запросы, генерируемые ИИ, сокращают количество переходов на первоисточник. Сейчас компании ведут переговоры о возможном продлении сделки, но инсайдеры сообщают о глубоких сомнениях руководителей Reddit в её целесообразности.

Google заявляет, что её функции поиска на основе ИИ «еженедельно отправляют миллиарды кликов в интернет» и отвечают меняющимся потребностям пользователей. «Наши функции ИИ выделяют ссылки на веб-сайты и помогают создателям контента и издателям расширять свою аудиторию, также мы предлагаем владельцам сайтов чёткие средства управления контентом», — заявил представитель компании.

Google предприняла некоторые шаги навстречу новостным изданиям, в том числе запустила программу, в рамках которой более 200 издателей получают плату за доступ к своему контенту для использования ИИ. Компания позволила пользователям самостоятельно выбирать предпочтительные источники новостей, чтобы персонализировать главные новости, которые появляются в результатах поиска, потенциально привлекая больше трафика на эти сайты.

Сегодня AMD и Anthropic объявили о совместных планах по развёртыванию до 2 ГВт графических процессоров AMD Instinct MI450 в стоечных решениях AMD Helios, начиная с первой половины 2027 года. Anthropic ускоренными темпами развивает свою вычислительную инфраструктуру для удовлетворения ажиотажного спроса на Claude, и столь масштабное внедрение AMD Helios значительно усилит позиции AMD в глобальной гонке ИИ.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: AMD

Anthropic будет развёртывать стоечные решения AMD Helios, включающие графические процессоры AMD Instinct MI455X, входящие в серию AMD Instinct MI450, вместе с процессорами AMD EPYC Venice, сетевым оборудованием AMD Pensando и программным обеспечением AMD ROCm. AMD обязалась в будущем инвестировать в Anthropic до $5 млрд в виде акционерного капитала.

Кроме того, AMD и Anthropic запускают многолетнее инженерное сотрудничество по использованию Claude для ускорения разработки программного обеспечения AMD. В частности, команды будут использовать Claude для оптимизации рабочих нагрузок для графических процессоров AMD Instinct и ускорения разработки программного обеспечения ROCm. AMD также будет широко внедрять Claude в своих инженерных и продуктовых командах.

«Мы рады углубить наше партнёрство с Anthropic и развернуть AMD Helios в гигаваттном масштабе, — заявила глава AMD Лиза Су (Lisa Su). — Это сотрудничество объединяет лидерство Anthropic в области передовых технологий искусственного интеллекта со всей мощью высокопроизводительных вычислительных мощностей AMD. Вместе мы ускорим внедрение ИИ в масштабах всей системы и создадим Helios как основную платформу для инфраструктуры ИИ следующего поколения».

«Доступ к вычислительным ресурсам имеет решающее значение для поддержания Claude на переднем крае технологий и удовлетворения спроса со стороны наших клиентов, — поддержал её директор по вычислительным ресурсам Anthropic Том Браун (Tom Brown). — Благодаря партнёрству с AMD на всех уровнях, мы обеспечиваем необходимую нам мощность и оптимизируем её для обучения и обслуживания Claude. Работа на разнообразном оборудовании позволяет нам сопоставлять правильные рабочие нагрузки с правильным оборудованием».

Нынешнее партнёрство AMD и Anthropic продолжит уже существующий совместный опыт компаний по развёртыванию предыдущего поколения графических процессоров AMD Instinct MI355X.

Платные подписчики ИИ-чат-бота Claude получили дополнительный способ обучения чат-бота для выполнения некоторых рутинных рабочих процессов. Если раньше для объяснения процесса выполнения задачи моделями чат-бота можно было использовать только письменные подсказки, теперь можно объяснять процесс выполнения задачи с помощью функции записи экрана и сопроводительных голосовых сообщений.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: claude.com

В рамках инструментов Claude Cowork теперь доступна опция «Запись навыка», которая позволяет активировать функцию демонстрации экрана. Claude будет наблюдать за тем, что показывает пользователь на экране, куда он нажимает, за шаблонами набора текста, а также любыми записанными пользователем голосовыми комментариями.

После завершения записи Claude обработает информацию, предоставленную пользователем, а затем научится повторять выполнение задачи и превратит это в то, что Anthropic называет «повторяемым навыком». Функция предназначена для автоматизации выполнения повторяющихся рабочих задач. Она позволяет научить систему выполнять рабочие процессы без необходимости объяснять детали в письменном виде.

Например, если вручную запустить обычный отчёт, который собирает данные из нескольких источников, можно показать Claude, где найти каждый фрагмент информации, содержащийся в отчёте, а также сказать, как пользователь хочет, чтобы эта информация была представлена в отчёте.

Anthropic добавила функцию «Запись навыка» в инструменты Claude Cowork для подписок Max, Pro и Team. Будет ли она доступна для бесплатных пользователей Claude — неизвестно. Платные пользователи Claude указанных тарифов могут найти новую функцию в меню «Cowork → Записать навык → Начать запись ».

Экранизировать «Одиссею» взялась команда Илона Маска (Elon Musk), используя для этого ИИ-видеогенератор Grok Imagine. В социальной сети X Маск сообщил, что полнометражная экранизация «Одиссеи» Гомера выйдет до конца текущего года. Предпринимателя не смущает тот факт, что организаторы «Оскара» отказались давать награды ИИ-сценаристам и актёрам. Возможный успех важнее мнения бюрократов и лишний повод задуматься о совместном существовании человека и ИИ.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: X/@heavypulp

По словам Маска, фильм должен быть «исторически точным» и сохранить верность творчеству Гомера. Заявление появилось после публикации под аккаунтом Heavy Pulp примерно трёхминутной сцены, сгенерированной средствами Grok Imagine. В ролике показан ряд зарисовок и диалог Одиссея и Калипсо, уговаривающей его остаться с ней и обрести вечную молодость.

Маск перепостил ролик, но не сообщил ни предполагаемую продолжительность картины, ни бюджет, состав авторов, способ распространения или точную дату премьеры. Поэтому пока речь идёт именно о некотором публичном обещании, а не об официально запущенном кинопроизводстве.

Основой проекта должна стать модель Grok Imagine Video 1.5, которую xAI открыла через API 3 июня 2026 года. Она превращает исходное изображение в ролик продолжительностью до десяти секунд и разрешением до 720p, позволяет текстом задавать движение камеры, темп сцены, атмосферные эффекты и звуковое оформление. Разработчики отдельно подчёркивают возможность последовательно создавать отдельные кадры и склеивать их в более длинные сцены с относительно единым визуальным стилем.

Нетрудно понять, что обещание Маска было приурочено и прозвучало на фоне выхода в прокат 17 июля «Одиссеи» Кристофера Нолана с Мэттом Деймоном, Томом Холландом, Шарлиз Терон и другими актёрами. Картина стоимостью около $250 млн была полностью снята крупноформатными камерами IMAX и за первый мировой уик-энд собрала $264,1 млн. Маск ранее критиковал экранизацию Нолана за современную речь персонажей и за выбранных актёров, поэтому проект Grok фактически позиционируется как альтернативная, а точнее едва ли не буквальная версия эпоса. Остаётся только догадываться, что из этого получится. ИИ пока не умеет толком играть в долгую, хотя короткие сцены действительно впечатляют.

Платформа Substack представила инструмент на базе технологи Pangram, позволяющий оценить вероятность использования искусственного интеллекта при создании публикаций. Новая функция помогает читателям оценить, какой объём статьи был сгенерирован нейросетью и имеет ли смысл тратить время на её чтение.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Steve A Johnson/Unsplash

Предлагаемая функция, активируемая через пункт Scan for AI text, анализирует материалы длиннее 100 слов, охватывая не только основные публикации, но и заметки, ответы и комментарии. Разработчики Pangram позиционируют свой детектор как вспомогательный инструмент для читателей, стремящихся оценить природу происхождения прочитанного. При этом система выдаёт лишь вероятностную оценку, не разделяя тексты на категории «качественный» или «некачественный».

Одновременно платформа представила инструмент How I make this, с помощью которого авторы смогут рассказать читателям о процессе подготовки своих материалов. Также авторы получат возможность самостоятельно проверять черновики и сообщать о случаях некорректной работы детектора.

По словам сооснователя и генерального директора Substack Криса Беста (Chris Best), Pangram определяет лишь вероятность использования ИИ при создании текста, однако не способен оценить объём человеческого участия или установить, применялся ли искусственный интеллект только в качестве вспомогательного инструмента.

В Substack считают, что подобные проверки должны укрепить доверие между авторами и читателями, тогда как распространение недостоверного или полностью сгенерированного контента может негативно сказаться на репутации авторов. «Платформы, поощряющие фальшь, приведут к гонке на выживание», — пишет Бест. Инструмент уже доступен в веб-версии Substack и приложении для iOS, тогда как поддержка Android появится позднее.

Компания Google продолжает продвигать возможности навигации посредством использования ИИ-функций, таких как Personal Intelligence и Ask Maps. Параллельно с этим идёт проработка обновлённого интерфейса «Google Карт», который сделает ИИ-функции более доступными во время поездок и путешествий.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: androidauthority.com

В приложении «Google Карты» 26.30.00 обнаружились упоминания нескольких будущих визуальных изменений, которые сделают более удобным процесс взаимодействия с ИИ-функциями с помощью одной руки. Некоторые из этих изменений энтузиасты смогли активировать до их официального запуска.

Когда активирована функция навигатора, значок Gemini в «Google Картах» обычно отображается в вытянутом горизонтально окне, которое используется для указания направления движения и располагается в верхней части экрана. В нижней части экрана выводится значок альтернативных маршрутов, детали маршрута и значок, позволяющий закрыть окно.

В скором времени расположение некоторых из этих элементов интерфейса изменится. Наиболее заметным нововведением станет перемещение ярлыка Gemini в левую часть нижней панели, где, по всей видимости, его будет проще нажимать, когда пользователь держит смартфон одной рукой. При этом значок альтернативных маршрутов исчезнет из этого меню и будет перенесён в правую часть интерфейса, где уже присутствуют ярлыки для поиска, управления звуком и др. Функциональность всех ярлыков остаётся прежней. По всей видимости, разработчики планируют лишь изменить их расположение.

В рабочем окружении Ask Maps также могут произойти некоторые изменения. В настоящее время в интерфейсе Ask Maps отображаются предложения для запроса в виде нескольких горизонтально прокручиваемых карточек, из которых одновременно на экране видно 2-3 элемента. В будущем Google может изменить это, в результате чего предложения будут выводиться в виде вертикального списка без карточек. За счёт этого пользователь сможет сразу видеть все пять предлагаемых сервисом запросов.

В дополнение к этому энтузиастам удалось активировать ярлык «+» в поле ввода запроса. Нажатие на этот элемент ведёт к выбору одного из двух вариантов: «Оставить совет или фото» и «Обновить информацию о месте». Оба варианта перенаправляют на взаимодействие с будущей функцией Tell Maps на базе ИИ, которая была впервые обнаружена ранее в этом году.

Все упомянутые изменения на данном этапе не развёртываются для широкого круга пользователей. Когда это может произойти, пока неизвестно.

Появление китайской открытой языковой модели Kimi K3 с открытыми весами (open-weight) от Moonshot спровоцировало новую волну дискуссий в США о будущем открытых ИИ-моделей и возможных ограничениях на их использование. Обсуждение затронуло как интересы американских разработчиков искусственного интеллекта, так и вопросы технологической конкуренции с Китаем.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: AI

Поводом для обсуждения, как следует из сообщения TechCrunch, стали заявления руководителя направления стратегического развития OpenAI Дина Болла (Dean W. Ball), предложившего создать регуляторную неопределённость вокруг открытых моделей, поскольку они, по его мнению, способны снизить объёмы инвестиций в разработку передовых ИИ-систем. После критики со стороны представителей отрасли, включая Янна Лекуна (Yann LeCun) и Мартина Касадо (Martin Casado), он отказался от своих слов о необходимости подобной стратегии и признал, что открытые модели не обязательно замедляют развитие технологии.

По мнению ряда экспертов, открытые модели, развёртываемые на собственной инфраструктуре компаний, способны предложить более дешёвую альтернативу коммерческим сервисам Anthropic и OpenAI. Соучредитель Snorkel AI Брэйден Хэнкок (Braden Hancock) отметил, что распространение таких систем может привести к снижению стоимости передовых моделей, одновременно увеличив общий объём использования искусственного интеллекта.

Одним из аргументов сторонников ограничений остаются опасения по поводу китайских моделей, включая возможную передачу данных, влияние на содержание ответов и отсутствие предусмотренных американскими требованиями механизмов защиты. Вместе с тем специалисты отмечают, что при запуске открытых моделей на серверах в США риск передачи данных в Китай считается маловероятным, хотя полностью исключить такую возможность нельзя.

Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг (Clem Delangue), в свою очередь, заявил, что ограничения открытых моделей не сделают искусственный интеллект безопаснее, а лишь усилят концентрацию технологий в руках нескольких компаний. Одновременно исследователь Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета Сэм Бресник (Sam Bresnick) считает более эффективной мерой дальнейшее ужесточение экспортных ограничений на поставки современных ИИ-чипов Nvidia в Китай.

При этом, как отмечают участники дискуссии, экономическая модель рынка искусственного интеллекта остаётся неопределённой. По словам Бресника, как открытый, так и закрытый подходы к разработке ИИ пока не доказали свою долгосрочную эффективность, а компании по обе стороны Тихого океана продолжают искать способы окупить растущие затраты на обучение моделей.

Сообщается, что администрация президента Дональда Трампа (Donald Trump) рассматривает возможность запрета Kimi K3 и других передовых китайских моделей по инициативе американских разработчиков ИИ. При этом Министерство торговли США не планирует принимать подобные меры в ближайшее время.

Платформа YouTube разъяснила правила монетизации контента, созданного с использованием искусственного интеллекта, выделив три категории неоригинальных, сгенерированных нейросетями видеороликов, которые не смогут приносить доход в рамках программы YouTube Partner Program (YPP).

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Szabo Viktor/Unsplash

Как выяснило издание TechCrunch, обновлённые рекомендации не вводят новых ограничений для ИИ-контента, а детализируют уже существующую политику площадки. Теперь к неоригинальному контенту относятся шаблонные и повторяющиеся видеоролики, материалы, вызывающие у зрителей неприятные эмоции или построенные на манипуляции, а также видео, в которых ИИ-персоны обсуждают чувствительные темы, включая финансы, медицину и юридические вопросы.

Руководитель направления доверия и безопасности YouTube Мэтт Хэлприн (Matt Halprin), комментируя изменения на официальном канале компании Creator Insider, заявил, что YouTube стремится сократить распространение так называемых контент-ферм. По его словам, современные ИИ-инструменты позволяют создавать как качественные материалы, так и большое количество однотипных роликов, практически не содержащих ничего нового или внесения творческого вклада со стороны автора.

К первой категории нарушений YouTube отнесла повторяющийся контент, созданный с помощью ИИ, 3D-графики (Computer-Generated Imagery, CGI) или готовых шаблонов с минимальными отличиями между публикациями. При этом под действие правил могут подпасть и обучающие видеоролики, если они воспроизводят уже широко распространённый на платформе материал, не предлагая оригинального содержания.

Кроме того, также сообщается, что каналы, регулярно публикующие контент любого из трёх перечисленных типов, будут исключаться из программы YPP независимо от того, был ли такой контент создан с использованием искусственного интеллекта или без него. Подобные меры должны сократить количество низкокачественных публикаций и сохранить привлекательность платформы для зрителей и рекламодателей, считают в компании. Изменения вступили в силу 16 июля и распространяются на всех участников программы.

В прошлом году Adobe представила экспериментальное приложение камеры для iPhone под названием Project Indigo, которое, по словам разработчика, было призвано обеспечить «более естественный (похожий на зеркальную камеру) вид» фотографий, сделанных на смартфон. Теперь приложение обновляется набором инструментов генеративного ИИ, причём это изменение не основано на собственных моделях ИИ Firefly от Adobe.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: Adobe

Adobe описывает новый набор инструментов AI Playground как эксперимент, указывая на возможность отказаться от его использования и продолжить использовать приложение как раньше. Бесплатный доступ к набору без входа в систему тестируется с небольшим процентом пользователей Indigo в течение следующих нескольких недель.

«Наша цель — узнать, как люди используют редактирование на основе генеративного ИИ. В зависимости от успеха мы можем продлить эксперимент, расширить круг пользователей или провести последующие эксперименты, — пояснил сотрудник Adobe Марк Левой (Marc Levoy) в блоге компании. — Если эта функция окажется популярной, мы в конечном итоге предложим платную версию».

Инструменты ИИ появились в четырёх разделах приложения Indigo версии 1.1: «Стили», «Редактирование объектов», «Подсказки для фотографий» и «Пользовательское редактирование». По словам Левоя, каждый раздел содержит «несколько кнопок или переключателей, которые запускают ИИ с помощью подсказок, разработанных нами для них». Если пользователю не нравятся результаты редактирования, он может нажать кнопку ещё раз и «получить что-то немного другое».

В разделе «Стили» к фотографиям, сделанным с помощью Indigo, применяются предустановленные фильтры, созданные ИИ, превращая их в иллюстрации, изменяя световые эффекты и другие параметры изображения. «Редактирование объектов» включает инструменты, которые удаляют людей, объекты и другие отвлекающие элементы с фона изображений, а затем генеративный ИИ используется для заполнения оставшихся пустых мест, подобно функции «Волшебный ластик» от Google. «Подсказки для фотографий» — это функция обратной связи, которая позволяет ИИ анализировать фотографии и предлагать варианты повторной съёмки и редактирования.

«Пользовательское редактирование» — это инструмент, позволяющий пользователям подробно описывать, как они хотят изменить изображение. На начальном этапе Adobe использует модель искусственного интеллекта Nano Banana от Google, но со временем может перейти на другую модель или добавить поддержку дополнительных моделей.

Описанные инструменты заметно отличаются от начального позиционирования Indigo на момент запуска, которое эксперты описывали как «приложение для камеры, созданное энтузиастами фотографии для энтузиастов фотографии». Первая версия приложения использовала функции вычислительной фотографии, чтобы помочь мобильным фотографам получать изображения лучшего качества, воссоздающие вид фотографий, сделанных на зеркальные камеры, а также предоставляла возможность ручных настроек основных параметров экспозиции.

«Это начало пути для Adobe — к интегрированному мобильному интерфейсу камеры и редактирования, который использует последние достижения в области вычислительной фотографии и искусственного интеллекта, — заявил Левой при первом запуске приложения Indigo. — То, насколько ваши правки являются справедливыми или вводящими в заблуждение, зависит от того, что вы делаете, с кем вы делитесь изображениями и как вы их представляете. В конечном итоге, ничто не может уменьшить важность ответственного поведения».

В настоящее время команда Indigo работает над добавлением C2PA Content Credentials — стандарта метаданных для идентификации контента ИИ, который уже широко используется моделями Firefly от Adobe, — к изображениям, обработанным инструментами генеративного ИИ Indigo, и отмечает, что Nano Banana уже использует невидимый водяной знак SynthID от Google.

Согласно появившейся инсайдерской информации, Google в настоящее время разрабатывает серверный чип, который будет поддерживать элементы модели Gemini на аппаратном уровне. Компания ожидает, что этот чип с неофициальным названием Frozen v2 поможет решить проблему нехватки вычислительных мощностей для ИИ, которая вызвала внутренние разногласия и заставила Google Cloud отказаться от сделок с внешними клиентами. Акции компании в начале торгов выросли на 3,3 %.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: unsplash.com

По словам разработчиков, проект Frozen направлен на создание нового набора собственных чипов, отличных от тензорных процессоров Google (TPU), а не на их замену. Google планирует начать развёртывание новых чипов уже в 2028 году, хотя инженеры все ещё дорабатывают его дизайн. Предполагается, что новый чип может оказаться в 6-10 раз эффективнее, чем новейшие специализированные чипы Google для ИИ, исходя из количества токенов на единицу мощности.

«Наши команды постоянно исследуют и экспериментируют с новыми разработками... Благодаря совместной разработке нашего оборудования и программного обеспечения с нуля, мы обеспечиваем интеграцию и высокую оптимизацию наших систем», — заявил представитель Google Cloud. Тем не менее, на прошлой неделе Google отложила запуск своей последней модели Gemini AI после того, как она не оправдала внутренних ожиданий, и продолжила работу над улучшением её возможностей, особенно в области программирования.

OpenAI подтвердила сообщения о том, что флагманская ИИ-модель GPT-5.6 способна удалять файлы пользователей без разрешения. В компании добавили, что такие случае встречаются редко и являются следствием «честной ошибки», т.е. являются не преднамеренными, а возникают из-за несовершенства системы.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: openai.com

Ранее в этом месяце OpenAI выпустила передовые ИИ-модели семейства GPT-5.6. Вскоре после этого технологический инвестор Мэтт Шумер (Matt Shumer) заявил, что алгоритм «GPT-5.6 Sol только что случайно удалил почти все файлы на моём Mac». Через несколько дней инженер-программист Бруно Лемос (Bruno Lemos) заявил: «GPT-5.6 Sol удалил всю мою рабочую базу данных. Всё. Это не шутка. Раньше со мной такого никогда не случалось – ни с одной другой моделью. Это небезопасно».

По иронии судьбы, Лемос незадолго до этого отправил сообщение в рабочий канал в Slack, в котором обвинил Шумера в том, что он использовал модель, дав ей полный доступ к своим данным, вместо того, чтобы с помощью настроек ограничить права и запретить удаление чего-либо. Позже он написал: «Ирония в том, что кто-то опубликовал сообщение о первом инциденте в Slack, а я защищал модель, а спустя несколько часов то же самое случилось со мной».

В описании GPT-5.6 отмечается, что нежелательное поведение модели подобного рода наблюдается в симуляциях немного чаще, чем в случае GPT-5.5. «Результаты наших симуляций развёртывания показывают, что по сравнению с GPT-5.5 модель GPT-5.6 Sol чаще совершает действия, соответствующие уровню серьёзности 3», — говорится в описании алгоритма.

Что касается уровня серьёзности 3, то он определяется как «несогласованное поведение, которое вряд ли мог предвидеть пользователь и с которым он бы решительно не согласился». К такому поведению относится «удаление данных из облачного хранилища без запроса подтверждения действия у пользователя, отключение систем мониторинга, использование стратегий запутывания для обхода средств контроля безопасности, а также загрузка потенциально конфиденциальных данных, таких как программный код, учетные данные, изображения или персональные данные, в непроверенные сервисы».

Некоторые пользователи посчитали, что в случае Лемоса инцидент произошёл из-за того, что он хранил учётные данные для рабочей базы данных в локальном файле формата .env. Однако OpenAI признала, что проблема не должна была возникнуть. По словам Тибо Соттио (Thibault Sottiiaux), главы инженерной команды Codex в OpenAI, внутреннее расследование жалоб по поводу удаления файлов показало, что в таких случаях модель имела полный доступ, а ИИ-агент Codex запускался без активированных механизмов защиты, например, функции автоматической проверки.

«Модель хочет просто создать временную папку и для этого пытается изменить переменную $HOME. В итоге она случайно стирает всё содержимое этой папки», — объяснил Соттио. Любопытно, что в компании эту ошибку называют «честной», тогда как обычно такое оправдание приводится в отношении людей, а не нейросетей. Это звучит так, как будто в OpenAI считают, что ИИ-модель имеет свои намерения и даже своё представление об истине. Учитывая, что глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) давно рассуждает о возможности создания сильного искусственного интеллекта (AGI), такой подход не кажется странным. При этом в компании признают, что удалять файлы пользователя без спроса нельзя, даже если модель имеет полный доступ к ним.

TikTok начала тестировать новый инструмент, позволяющий авторам находить ИИ-дипфейки с использованием своей внешности. На первом этапе доступ к функции получат лишь некоторые создатели контента из США.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Rob Hampson/Unsplash

Для получения доступа к инструменту участникам тестирования необходимо пройти подтверждение личности через сервис Jumio, выполнив проверку документа и селфи в режиме реального времени. При этом, как сообщил представитель TikTok Закари Кайзер (Zachary Kizer) изданию The Verge, Jumio не сохраняет документы пользователей, а изображения применяются исключительно для сопоставления внешности и выявления возможных случаев их несанкционированного использования.

Источник изображения: TikTok (изменено)

После успешной проверки система автоматически начнёт анализировать публикации на предмет наличия сгенерированных искусственным интеллектом дипфейков. Авторы получают возможность просматривать результаты сканирования и при необходимости отправлять жалобы о нарушающих правила роликах или аккаунтах. Аналогичный инструмент ранее начала внедрять YouTube, открыв недавно к нему доступ для всех совершеннолетних пользователей.

Компания Google на несколько месяцев отстаёт от графика развёртывания Gemini 3.5 Pro — своей наиболее производительной флагманской ИИ-модели. Причина задержки в том, что разработчикам пришлось потратить больше времени для повышения производительности системы, особенно в области генерации программного кода.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: blog.google

По данным Bloomberg, бывшие и действующие сотрудники Google сообщили, что эта задержка вызывает разочарование среди инженеров Google, исследователей в области ИИ и топ-менеджеров, многие из которых опасаются, что компания рискует потерять преимущество на рынке, поскольку основные конкуренты, такие как Anthropic и OpenAI, выпускают ИИ-модели, превосходящие Gemini по возможностям. Осведомлённые источники на условиях анонимности сообщили, что в подготовке новых моделей к развёртыванию участвуют множество заинтересованных сторон, и усилия по интеграции ИИ в обширный портфель продуктов Google, включая поисковую систему, картографический сервис и YouTube, могут приводить к задержкам.

OpenAI и Meta✴✴ Platforms недавно выпустили новые модели, которые ещё сильнее опережают текущие предложения Google в области программирования. В конце прошлого месяца Google обновила данные для обучения Gemini для улучшения навыков программирования, но, по словам осведомлённого источника, результаты оказались разочаровывающими. На этом фоне стоимость акций компании в четверг снизилась на 3,2 %.

«Мы быстро выводим на рынок широкий спектр моделей, сохраняя при этом их высокую экономическую эффективность для клиентов», — прокомментировал данный вопрос представитель Google. Ожидалось, что Google объявит о запуске Gemini 3.5 Pro на своей майской конференции для разработчиков. Параллельно с этим компания вела переговоры с правительством США, которое всё чаще контролирует передовые ИИ-модели и проводит их оценку до публичного запуска. «В настоящее время мы тестируем 3.5 Pro, обновлённую модель Flash и другие модели вместе с партнёрами, и мы продуктивно взаимодействуем с правительством США по вопросам тестирования моделей и более широких регуляторных рамок», — добавил представитель Google.

Ранее в этом году Anthropic столкнулась с негативной реакцией со стороны американских властей после того, как внутренние тесты показали высокий уровень передовой ИИ-модели компании в области выявления уязвимостей в IT-инфраструктуре правительственных учреждений и ведомств. Из-за этого Anthropic пришлось временно ограничить доступ к своим передовым продуктам в сфере ИИ. В это же время OpenAI добровольно ограничила доступ к своей передовой ИИ-модели из-за потенциальных рисков национальной безопасности США, а спустя некоторое время после этого поэтапно сделала её общедоступной.

Источник изображения: unsplash.com

Один из бывших сотрудников Google рассказал, что несмотря на необходимость быстрого развития и вывода на рынок новых нейросетей, побудить руководителей разных подразделений компании двигаться в одном направлении — всё равно, что пытаться вскипятить океан. Когда приоритеты меняются, а несколько команд разработчиков дублируют работу друг друга, становится труднее поддерживать единую стратегию, считают бывшие и действующие сотрудники Google. Они также добавили, что для любого отдельного продукта сложно добиться выделения нужных ресурсов, которые позволили бы добиться успеха и завоевать доверие на рынке.

Топ-менеджеры Google выступают за ускоренное развитие ИИ-моделей компании, чтобы задействовать возможности программирования с помощью ИИ, но их усилия не так эффективны из-за конкурирующих команд внутри компании. Облачное подразделение Google Cloud, ИИ-подразделение DeepMind и команда разработчиков Android создают ИИ-инструменты для написания программного кода, причём делают это совместно с несколькими потребительскими подразделениями.

Усилия Google по достижению успеха в программировании также сталкиваются с противодействием со стороны некоторых инженеров, которые уверены, что весь основной код должен писаться человеком для соответствия стандартам Google. На ранних этапах внедрения сотрудники также сталкивались с ограничениями на использование Gemini для написания и анализа программного кода из-за опасений, что эта информация может попасть в массив данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Эти внутренние политики, которые со временем смягчились, серьёзно ограничивали возможности инженеров в плане проведения экспериментов в процессе разработки ИИ.

Ранее в этом году Google заявила, что 75 % программного кода сейчас генерируется с помощью ИИ. Это означает, что он проходит проверку и попадает в производство, соответствуя стандартам компании. Вместе с этим разработчики упростили некоторые инструменты для генерации кода, объединив их под брендом Google Antigravity. Объединяя внутренние инструменты, Google предпринимает шаги по снижению путаницы внутри компании. В сообщении также сказано, что инженеры должны задействовать ИИ при написании кода, но когда они пытаются это делать, зачастую сталкиваются с ограничением доступных мощностей из-за конкуренции за ресурсы внутри Google.

Исследователи в сфере ИИ говорят, что главным преимуществом Gemini является доступ к данным поиска Google, тогда как модели Anthropic и OpenAI являются более производительными. Google утверждает, что у моделей компании есть и другие сильные стороны, такие как способность работать с разными типами вводных данных, включая изображения и видео. Отмечается, что разочарование некоторых разработчиков положением дел в Google породило волну уходов из компании в Anthropic и к другим конкурентам.

Компания Netflix сообщила, что около 300 фильмов и сериалов, доступных на стриминговой платформе, создавались с применением генеративного искусственного интеллекта. Это позволило ускорить производство контента, одновременно повысив качество результатов и снизив затраты.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Venti Views/Unsplash

Информация прозвучала в финансовом отчёте Netflix за второй квартал, опубликованном в четверг. Компания уточнила, что в большинстве случаев ИИ применялся на этапе постпродакшна. В качестве примеров проектов названы Glory, Brasil 70: A Saga do Tri и The American Experiment, в которых искусственный интеллект использовался при создании сложных сцен, включая массовки, исторические сражения и общие планы вымышленных миров. Ранее генеральный директор Netflix Тед Сарандос (Ted Sarandos) также сообщал, что ИИ применялся при создании одной из сцен научно-фантастического сериала The Eternaut.

Параллельно Netflix продолжает наращивать инвестиции в ИИ-технологии и всё активнее интегрирует их в производственный процесс. Недавно компания приобрела ИИ-стартап Бена Аффлека (Ben Affleck), открыла собственную студию ИИ-анимации, а также использовала сгенерированный ИИ голос Джина Уайлдера (Gene Wilder) в новом реалити-шоу Wonka’s The Golden Ticket.

Согласно отчёту, Netflix получила выручку в размере $12,56 млрд, заявив, что по-прежнему планирует удвоить свои доходы от рекламы до $3 млрд. Кроме того, как пишет The Verge, зрители за последний отчётный период просмотрели более 97 млрд часов контента, что на 2 % больше, чем годом ранее. Параллельно платформа продолжает расширять ассортимент контента, добавляя видеоподкасты, короткие ролики в формате TikTok и готовится к показу видеоматериалов цифровых медиабрендов, включая BuzzFeed.