Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic подала публичную заявку на IPO и может побить рекорд SpaceX
26.10.2026 [18:39],
Анатолий Хаблюк
Американская компания Anthropic, разработчик ИИ-моделей и чат-бота Claude, публично подала заявку на первичное размещение акций (IPO) в США. Акции планируется вывести на биржу Nasdaq, а объем размещения, по данным Bloomberg, может превзойти рекорд SpaceX. 
Источник изображения: Anthropic Anthropic сообщила, что направила регистрационное заявление по форме S-1 в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). Акции класса A предполагается разместить на Nasdaq Global Select Market под тикером ANT. Их количество и ценовой диапазон еще не определены. Регистрационное заявление еще не вступило в силу, поэтому продажа бумаг не началась. В июне Anthropic уже подала документы для подготовки к IPO, однако тогда процедура была конфиденциальной. Теперь проспект стал доступен инвесторам. В организации размещения участвуют банковские холдинги Goldman Sachs и Morgan Stanley. По сведениям Bloomberg, Anthropic рассчитывает привлечь сумму, сопоставимую с рекордным IPO SpaceX, или превысить ее. В июне аэрокосмическая компания Илона Маска (Elon Musk) привлекла около $86,3 млрд. Сколько средств намерен получить разработчик Claude, пока неизвестно. В опубликованных документах также приведены финансовые результаты Anthropic. За первую половину текущего года выручка достигла $16,3 млрд против $1,2 млрд годом ранее, а чистый убыток составил $80,7 млрд. Из этой суммы около $72,4 млрд пришлось на бухгалтерскую переоценку финансовых обязательств. По информации аналитиков Bloomberg, встречи с потенциальными инвесторами могут начаться с 9 ноября. Anthropic рассчитывает провести IPO до Дня благодарения в США, который отмечается 26 ноября. Точная дата начала торгов не объявлена. Энтузиасты показали трейлер русской озвучки аддона «Ведьмак 3: Баллады прошлого» с тем самым голосом Геральта, но его воссоздал ИИ
26.10.2026 [17:57],
Михаил Романов
Пока фанаты The Witcher 3: Wild Hunt ждут первой демонстрации русской озвучки аддона «Баллады прошлого» (Songs of the Past) от GamesVoice, гибридная студия Fox Voice представила свой вариант дубляжа. 
Источник изображения: Steam (Fairway) В показанной Fox Voice русскоязычной версии дебютного трейлера «Баллад прошлого» с Gamescom Opening Night Live 2026 (см. видео ниже) ведьмак Геральт из Ривии говорит знакомым фанатам голосом Всеволода Кузнецова. Кузнецов озвучил Геральта в русскоязычных версиях The Witcher 3: Wild Hunt и The Witcher 2: Assassins of Kings, однако дарить голос персонажу в неофициальных дубляжах «Баллад прошлого» (официального не будет) наотрез отказался. Как уточняет официальный сайт Fox Voice, при создании русской озвучки студия совмещает работу людей (адаптация текста, актёрское исполнение, режиссура, монтаж, контроль качества) с технологиями ИИ в производстве голосов. Таким образом, в Fox Voice не только воссоздали знаковый для русскоязычных фанатов серии голос Кузнецова, но и, по всей видимости, сделали это против воли артиста. Актёр ситуацию пока не комментировал. 
Источник изображения: CD Projekt Red Судя по прошлым релизам, русская версия «Баллад прошлого» от Fox Voice будет доступна лишь платным подписчикам. Другими словами, студия также собирается зарабатывать на (предположительно) украденном голосе Кузнецова. «Баллады прошлого» выйдут в 2027 году на PC (Steam, GOG, EGS, Battle.net), PS5, Xbox Series X и S, а также Nintendo Switch 2. Аддон создаётся с основанной выходцами из CD Projekt Red студией Fool's Theory, которая делает ремейк первого «Ведьмака». Спрос на ИИ-инженеров в Китае взлетел на 1523 % — лучшие получают почти $150 тысяч в год
26.10.2026 [13:32],
Геннадий Детинич
За последние пару лет специальность инженера передового развёртывания (forward-deployed engineer, FDE), предполагающая разработку ИИ-приложений под конкретные бизнес-задачи, стала одной из самых быстрорастущих по спросу в мире. В Китае сегодня на этой должности можно получать не менее 1 млн юаней в год, что позволит за 7–8 лет стать долларовым миллионером. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Китайские технологические компании постоянно расширяют набор инженеров с такими навыками и готовы платить им по максимальным ставкам. Согласно свежему обзору рынка профессий, ByteDance, Tencent и Alibaba предлагают таким специалистам годовое вознаграждение, приближающееся к 1 млн юаней (около $150 тыс.). На таких должностях специалисты работают непосредственно с заказчиками. Они выясняют потребности компаний, подбирают подходящие ИИ-инструменты, разрабатывают решения и интегрируют их в существующие рабочие процессы. «В связи с растущим интересом к ИИ многие компании ищут помощи по индивидуальному практическому внедрению, — сказал представитель Alibaba Cloud. — Это обусловливает устойчивый спрос на инженеров по передовому развёртыванию, которые помогут воплотить стратегии искусственного интеллекта в реальные результаты». По данным китайской платформы подбора вакансий Maimai, в январе–июле 2026 года число вакансий для специалистов FDE в Китае увеличилось на 1523 % по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Это наиболее быстрорастущая техническая специализация в сфере ИИ. В объявлениях ByteDance, размещённых на китайском сервисе поиска работы Boss Zhipin, указывается зарплата от 35 000 до 65 000 юаней в месяц. При выплате за 15 месяцев (с тремя дополнительными бонусными начислениями в год сверх обычной зарплаты) верхняя граница соответствует 975 000 юаней в год. Месячная зарплата такого инженера примерно равна средней годовой зарплате по Китаю. Спрос на специальность FDE отражает изменение требований к специалистам по искусственному интеллекту: им необходимо сочетать навыки программирования в сфере ИИ с пониманием отраслевой специфики и умением работать с заказчиками. Это относительно новая специальность, которая, очевидно, требует сертификации. Так, в 2026 году Tencent Cloud ввела отдельную сертификацию FDE для специалистов, работающих с платформой Agent Development Platform (ADP), предназначенной для создания ИИ-приложений. В августе компания официально объявила о запуске новой сертификации, которая действует параллельно с уже существующей сертификацией инженеров ИИ-приложений. Ещё один фактор — поддержка со стороны государства. По данным источника, в конце августа Министерство промышленности и информатизации КНР (Ministry of Industry and Information Technology) выпустило уведомление, призывающее компании создавать инженерные команды, которые помогают внедрять ИИ непосредственно на предприятиях-заказчиках. Это согласуется с более широкой государственной программой интеграции ИИ в промышленность и бизнес-процессы, представленной министерством в сентябре 2026 года. OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет
24.10.2026 [09:03],
Николай Хижняк
Компания OpenAI начала ограничивать доступ к Сети для своих наиболее мощных моделей искусственного интеллекта во время их обучения. Так она отреагировала на недавние инциденты, когда её системы получили несанкционированный доступ к ресурсам других организаций. 
Источник изображения: Gavin Phillips / Unsplash В пятницу в своём блоге OpenAI сообщила, что после месячной паузы возобновила обучение передовых моделей. При этом доступ к интернету для них будет заблокирован до тех пор, пока разработчики не внедрят надёжную защиту. Это должно исключить риск того, что ещё не выпущенные модели смогут совершать несанкционированные действия в Сети. «Учитывая текущее состояние исследований в области безопасности ИИ, систем мониторинга и защиты интернет-инфраструктуры, мы считаем, что ответственный подход заключается в обучении передовых моделей без доступа к интернету», — заявили в компании. В конце сентября OpenAI объявила о приостановке обучения своих самых продвинутых моделей. Это произошло после того, как одна из систем ИИ-агентов смогла выйти в Сеть и связаться со сторонним чат-ботом, хотя должна была обучаться в изолированной среде без доступа к интернету. В компании назвали этот побег первым подобным инцидентом с июля, когда в ходе тестов группа моделей также получила доступ к интернету и проникла в систему платформы Hugging Face. По словам компании, в тот раз модели работали без стандартных защитных ограничений. Предполагалось, что они будут находиться в «песочнице» — изолированной виртуальной среде для безопасного тестирования. Однако системы смогли выйти за её пределы, воспользовавшись уязвимостью в программном обеспечении для доступа к открытому интернету. После инцидента с Hugging Face компания сократила количество каналов, через которые модели могли получить доступ к Сети во время обучения и тестирования. Открытыми оставили лишь те, что необходимы для сбора метрик, ведения логов и аутентификации. Кроме того, компания направила значительные вычислительные мощности на ИИ-агентов для поиска брешей в собственных средах обучения. Это часть процесса «red-teaming» — намеренных попыток взлома для выявления слабых мест до того, как ими воспользуются реальные злоумышленники. «Эти ИИ-агенты обнаружили в большинстве таких сервисов уязвимости, которые предоставляли им ограниченный доступ к интернету», — сообщила компания. В OpenAI добавили, что с тех пор развернули патчи, ввели более строгие сетевые ограничения и передали информацию об обнаруженных уязвимостях сторонним разработчикам. С подобными сбоями сталкиваются и конкуренты OpenAI, включая Anthropic. Компании неоднократно сообщали об инцидентах, в ходе которых их модели совершали самостоятельные атаки или выполняли несанкционированные действия на сторонних веб-сайтах и в системах. Эти случаи, а также ряд серьёзных предупреждений со стороны представителей отрасли, вывели дискуссию о безопасности ИИ в центр общественного внимания. Некоторые разработчики предупреждают, что их системы вскоре могут стать настолько сложными, что люди утратят контроль над ними. Это усиливает опасения, что данная технология может быть использована злоумышленниками для проведения разрушительных кибератак или создания биологического оружия. «Неделю назад это была просто шутка из комментариев»: энтузиаст портировал в браузер Cyberpunk 2077, и CD Projekt Red это не понравится
23.10.2026 [12:40],
Михаил Романов
Развитие технологий ИИ повысило эффективность вайб-кодинга, благодаря чему портировать компьютерные игры в браузер стало намного проще. Энтузиасты начали с хитов прошлого, а теперь переключились на современные блокбастеры. 
Источник изображения: CD Projekt Red Как подметил популяризатор браузерного гейминга и эмуляции Никита Аксёнов (он же Carter54), независимый разработчик omonkeyzz выпустил веб-версию нашумевшего ролевого боевика Cyberpunk 2077 от польской студии CD Projekt Red. Браузерный порт Cyberpunk 2077 от omonkeyzz доступен по этому адресу и, по словам разработчика, функционирует как на ПК, так и на мобильных устройствах под управлением Android. Поддержка iOS появится в ближайшее время. 
Источник изображения: Carter54 Судя по первым отзывам, оптимизация браузерной Cyberpunk 2077 оставляет желать лучшего. Для оптимальной производительности omonkeyzz советует использовать браузеры с поддержкой веб-стандарта WebGPU — Chrome или Edge. По словам omonkeyzz, первый запуск — самый медленный. Основной объём данных подгружается сразу, а остальные ресурсы игра «подтягивает» по мере необходимости: скачивается только то, что вы видите. 
Источник изображения: Carter54 Достигнутый за счёт ИИ прогресс браузерных портов поразил Аксёнова. «Ещё неделю назад это (браузерная версия Cyberpunk 2077 — прим.) была просто шутка из комментариев!» — удивляется блогер. Веб-версия Cyberpunk 2077 от omonkeyzz абсолютно бесплатна и не требует для запуска наличия легальной копии игры. Можно предположить, что скоро от CD Projekt Red в сторону разработчика последует обвинение в нарушении авторских прав. Человеку впервые ввели вирусы, созданные ИИ для борьбы с бактериями — результат засекречен
23.10.2026 [12:24],
Геннадий Детинич
Американская компания Radical Numerics сообщила о первом известном случае введения человеку вирусов, спроектированных с помощью ИИ. Инъекцию сделали в рамках программы расширенного доступа к экспериментальным лекарствам, когда другие методы лечения не помогают. Вирусы должны были поразить устойчивые к антибиотикам бактерии и спасти пациенту жизнь. Результаты эксперимента засекречены. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Широкое использование антибиотиков в прошлом привело к закономерному результату — ряд бактерий стал устойчивым к их воздействию. Кроме того, существует такое явление, как внутрибольничные инфекции, — оно имеет ту же природу. Вместо лекарств на бактерии можно натравить вирусы, с проектированием которых потенциально может справиться искусственный интеллект. Такие работы уже ведутся, и исследователи говорят о первых успехах. По крайней мере, в лабораторных условиях, на чашках Петри, искусственно созданные с помощью ИИ вирусы уже атакуют и побеждают целевые бактерии. Но как это будет работать в организме людей остаётся неизвестным. Возможно, эксперименты с участием людей уже ведутся. Бывают случаи, когда пациент смертельно болен и ему уже ничем не помочь. Тогда новое, ещё не испытанное лекарство становится последней соломинкой на пути к выздоровлению. Компания Radical Numerics может быть не первой в этой области, но она впервые публично сообщила о проведении подобного испытания с участием человека. Для разработки вирусного бактериофага учёные использовали модель Omnii-1, предназначенную для анализа и проектирования биологических цепочек. Экспериментальное лечение провели в рамках программы индивидуального доступа к исследуемой терапии под медицинским наблюдением, вне обычного клинического исследования. При этом опубликованные сведения исходят от самой компании, а результаты лечения пациента пока не раскрываются. Проще говоря, информации придётся поверить на слово. Omnii-1 — мультимодальная языковая модель генома, предварительно обученная на разнообразных генетических последовательностях и данных о работе клеток, а затем дополнительно обученная на геномах бактериофагов. В описанных компанией экспериментах модель использовали для модификации фага T7, поражающего кишечную палочку Escherichia coli. Особое внимание уделили гену gp17, кодирующему белок, с помощью которого вирус распознаёт рецепторы на поверхности бактерии. Генетические изменения в этой области позволяют менять способность фага связываться с определёнными бактериальными штаммами. Геном T7 состоит примерно из 40 тысяч пар оснований. По данным Radical Numerics, модель не только генерировала варианты вируса, но и помогала отбирать наиболее перспективные конструкции для лабораторной проверки. В одном из экспериментов удалось получить жизнеспособные фаги в 69,9 % случаев против 4,8 % у случайно изменённых контрольных вариантов. Из 6694 вариантов с измеренной активностью 2161 показал результат выше, чем исходный фаг. В отдельном эксперименте исследователи проверили способность модели прогнозировать взаимодействия бактериофагов с различными штаммами бактерий. Перед введением пациенту смесь разработанных фагов уничтожила выделенный у него устойчивый к антибиотикам бактериальный изолят в чашке Петри. Однако подтверждённые результаты пока ограничиваются лабораторными испытаниями и фактом введения экспериментального препарата пациенту. Компания не раскрывает вид инфекции, подробности лечения и состояние человека после процедуры, ссылаясь на конфиденциальность. Она также подчёркивает, что данные об одном пациенте не позволяют установить безопасность и эффективность метода в целом, а разработанные препараты не одобрены для широкого клинического применения. Microsoft заявила, что её ИИ диагностирует заболевания намного лучше живых врачей
23.10.2026 [00:02],
Сергей Сурабекянц
Расходы на здравоохранение увеличиваются пугающими темпами, а миллиарды людей сталкиваются с многочисленными препятствиями на пути к качественному лечению. Глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) заявил, что разработанный компанией инструмент на основе ИИ может диагностировать заболевания в четыре раза точнее, чем врачи-люди и делать это более экономически эффективным способом. 
Источник изображений: unsplash.com Система диагностики Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), разработанная для работы в режиме экспертной медицинской комиссии, использует множество агентов ИИ для анализа симптомов и истории болезни, определения необходимых анализов и постановки диагноза. Результаты, опубликованные в одном из самых престижных мировых журналов Science основаны на тестах, в которых система ИИ Microsoft сравнивалась с врачами-людьми в серии сценариев, взятых из медицинских отчётов и данных отделений неотложной помощи. Microsoft собрала эти случаи в свой собственный бенчмарк SDBench, который планирует сделать открытым. На примерах из сотен отчётов, опубликованных в журнале The New England Journal of Medicine, система Microsoft достигла точности диагностики около 83 %, по сравнению с примерно 36 % у врачей общей практики, использующих справочники, и 22 % у тех, кто работает без них. MAI-DxO также превзошла врачей в случаях, рассматриваемых в отделении неотложной помощи, на основе обширной базы данных пациентов, поступивших в медицинский центр Beth Israel Deaconess в Бостоне, показав точность 80 % по сравнению со средним показателем в 47 % у врачей-людей. Также MAI-DxO, как правило, ставила диагнозы с меньшими предполагаемыми затратами. Исследователи утверждают, что система, работающая на базе GPT-5 от OpenAI, также превзошла передовые модели ИИ, работающие самостоятельно, хотя в рецензируемой статье не рассматриваются более новые модели, такие как GPT-6 Astra, Muse Wonder Full от Meta✴✴, Gemini 4 Argon от Google или Opus 5.5 от Anthropic. MAI-DxOразрабатывалась, когда самой продвинутой доступной моделью была GPT-4.1, но исследователи утверждают, что «улучшения в возможностях модели не обязательно уменьшают преимущества» совместной работы нескольких агентов.  Microsoft признает, что до широкого внедрения этой технологии ещё долгий путь. Хотя тесты довольно точно имитируют то, как врачи диагностируют заболевания — задают вопросы, взвешивают возможные объяснения и назначают анализы перед постановкой диагноза — система была протестирована только на описанных медицинских случаях, и остаётся неясным, насколько хорошо она будет работать в реальных клинических условиях. MAI-DxO является частью более широкой стратегии Microsoft по разработке «медицинского суперинтеллекта», способного превзойти лучшие системы здравоохранения, управляемые людьми. Диагностика — лишь часть концепции здравоохранения Microsoft. В своём блоге и в статье в медицинском журнале BMJ Digital Health & AI компания описывает пять других областей, которые ИИ необходимо будет освоить, включая координацию клинической помощи, принятие решений о лечении и работу с человеческим фактором в медицине. Microsoft планирует в ближайшие пару месяцев начать тестирование системы в реальных клинических условиях совместно с медицинским центром Beth Israel Deaconess. Коммерческое применение Diagnostic Orchestrator также может быть не за горами, тем более, что компания уже хорошо представлена в американском здравоохранении благодаря своим цифровым инструментам. «В следующем году мы увидим весьма впечатляющее внедрение интеллектуальных систем в реальную практику, — уверен Сулейман. — Думаю, это кардинально изменит подход к оказанию медицинской помощи».  Несмотря на свои прогнозы о появлении в ближайшие пару лет «медицинского суперинтеллекта», Сулейман подчеркнул, что врачи-люди должны и всегда будут играть ключевую роль в лечении пациентов. Признавая, что из-за ИИ у врачей может даже прибавиться работы, Сулейман надеется, что технологии возьмут на себя часть утомительной рутины, позволив специалистам уделять больше времени пациентам. «Я с большим оптимизмом смотрю в будущее, — заявил он. — Полагаю, именно ради этого мы и создаём технологии». ИИ не уничтожит человечество, но может заставить его задыхаться: дата-центры грозят свести на нет десятилетия борьбы с загрязнением воздуха
22.10.2026 [14:33],
Геннадий Детинич
На поверку угроза со стороны искусственного интеллекта оказалась далека от киношной: вместо Терминатора за здоровьем и жизнью человека пришли смог, сажа, углекислый газ и оксиды азота. Компании не хотят ждать появления достаточных мощностей возобновляемой энергетики для ЦОД и ускоренными темпами сжигают ископаемое топливо, сводя на нет десятилетия усилий по защите окружающей среды. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews «Есть большая вероятность, что наши дети и внуки будут дышать более грязным воздухом, чем мы, — сказал Джон Холл (John Hall), генеральный директор агентства Хьюстонского центра перспективных исследований (HARC), в пресс-релизе. — Транспортный сектор, государство и другие заинтересованные стороны десятилетиями работали над тем, чтобы успешно снизить эти показатели [выбросов], но сейчас этот прогресс находится под угрозой». Стремительный рост числа центров обработки данных (ЦОД), обслуживающих системы искусственного интеллекта и облачные сервисы, может привести к ухудшению качества воздуха в Техасе. К такому выводу пришли аналитики HARC. Согласно опубликованному исследованию, если дополнительную нагрузку покрывать электроэнергией из прогнозируемой энергосистемы штата, выбросы ряда загрязняющих веществ к 2031 году могут вырасти настолько, что вернутся к уровням начала 2000-х годов. Пока такой исход не предопределён, но вероятность его высока. В наиболее вероятном сценарии выбросы оксидов азота (NOx), участвующих в образовании смога и озона у поверхности Земли, раздражающих верхние дыхательные пути человека, к 2031 году увеличатся на 136 % относительно уровня 2025 года и приблизятся к показателям 2004 года. Выбросы мелкодисперсных частиц PM2.5, способных проникать глубоко в лёгкие, могут вернуться к уровню 2006 года. Выбросы летучих органических соединений (ЛОС), также участвующих в образовании смога, по расчётам HARC, превысят уровень 2002 года на 32 %. При этом выбросы диоксида серы увеличатся на 18 %, но останутся ниже уровня 2002 года. Исследователи рассмотрели несколько вариантов энергоснабжения ЦОД: получение электричества из общей сети, использование собственных газовых установок и сочетание сетевого электричества с солнечной и ветровой генерацией. Для расчётов учитывались прогнозы роста числа ЦОД, структура генерации электроэнергии и удельные выбросы различных источников. В модели предполагалось, что центры работают круглосуточно, 365 дней в году, со средней нагрузкой 80 % установленной мощности. При этом около 40 % потребляемой ими электроэнергии отводилось на охлаждение. Эти допущения позволяют оценить возможный масштаб воздействия, но не гарантируют, что фактические показатели совпадут с прогнозом. Существенное значение имеет способ производства электроэнергии. По оценке HARC, выбросы NOₓ при обеспечении новых потребностей за счёт сжигания топлива на площадках ЦОД могут оказаться в 2–10 раз выше, чем в сценарии, сочетающем питание от сети с дополнительной солнечной и ветровой генерацией. Такая ситуация возникает, когда владельцы ЦОД восполняют нехватку энергии собственными силами с помощью небольших генераторов на природном газе: это быстро и относительно дёшево. Помешать такому развитию событий могут социальная ответственность владельцев и перенос реализации проектов по другим причинам. Будущее не предопределено — оно создаётся сегодня. И то, каким оно будет, зависит не от искусственного интеллекта. Его определят сами люди. DeepSeek привлекла $15 млрд на борьбу с OpenAI и Anthropic
22.10.2026 [12:46],
Владимир Фетисов
Китайская ИИ-компания DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней ($15 млрд) в рамках очередного раунда финансирования, ставшего одним из крупнейших в стране. Столь внушительные инвестиции указывают на намерение стартапа конкурировать на глобальном рынке с западными разработчиками, такими как OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: DeepSeek По данным осведомлённого источника, DeepSeek дважды повышала целевую плану финансирования в ходе переговоров с инвесторами. Сначала речь шла о повышении объёма инвестиций с 50 до 80 млрд юаней, а затем была достигнута итоговая сумма в 100 млрд юаней. Крупнейшими инвесторами в рамках нынешнего раунда финансирования стали производитель аккумуляторов Contemporary Amperex Technology и Tencent Holdings. В 2025 году DeepSeek спровоцировала обвал глобальных рынков на $1 трлн, продемонстрировав способность конкурировать с лидерами ИИ-отрасли при значительно меньших затратах на разработку нейросетей. При этом у компании никогда не было в распоряжении такого объёма финансовых ресурсов, как у передовых американских разработчиков. Нынешний раунд финансирования показывает, что этот дисбаланс постепенно сглаживается, хотя у DeepSeek всё ещё существенно меньше финансовых возможностей, чем у OpenAI или Anthropic, каждая из которых привлекла более $100 млрд. По данным источника, DeepSeek готовится к выходу на биржу, что станет важным шагом для компании. Последнее время DeepSeek активнее тратит средства на строительство центров обработки данных для ИИ, а также разработку большего количества моделей с открытым исходным кодом. Компания регулярно выпускает высокопроизводительные и сравнительно недорогие модели, что усиливает давление на местных конкурентов и помогает привлекать клиентов в США и на других зарубежных рынках. Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм быть» в Steam наводнил ИИ-мусор, и пользователи требуют перемен
22.10.2026 [00:00],
Михаил Романов
Разразившийся на днях в сервисе цифровой дистрибуции Steam от компании Valve фестиваль демоверсий «Играм быть» (Steam Next Fest) оказался не только «праздником будущих новинок», но и парадом ИИ-мусора. 
Источник изображения: Kotaku Напомним, октябрьская итерация «Играм быть» стала самой масштабной в истории мероприятия — более 7,2 тыс. демо, согласно статистике Steam. Для сравнения: июньский фестиваль включал «лишь» 4,3 тыс. пробных версий. Как подметил портал The Gamer, меньше 20 % участников июньского «Играм быть» имели пометку об использовании ИИ, тогда как в октябре этот показатель вырос до 36 % (2642 игры из 7 265, по данным SteamDB). 
Источник изображения: Kotaku Резкий всплеск ИИ-игр в Steam и на других площадках можно связать с выходом месяц назад флагманской модели Claude Opus 5.5 от Anthropic, значительно упростившей декомпиляцию ПО и повысившей эффективность вайб-кодинга. Пользователи предсказуемо остались недовольны таким наплывом ИИ-контента (обычно ещё и крайне невысокого качества) и призвали Valve снабдить Steam фильтром/тегом для отсеивания подобных творений. 
Источник изображения: Steam «У вас больше шансов купить лотерейный билет и выиграть, чем найти хорошее демо. Теперь вам нужно перерыть тысячи мусорных ИИ-игр, чтобы обнаружить нечто стоящее», — посетовал Shogo-MAD. Его сообщение заслужило 12 тыс. одобрений. Ранее из страха перед кражей своих трудов ИИ инди-студии начали отказываться от открытых тестирований и публичных демоверсий новых игр. Разработчики не теряют надежды, что платформы рано или поздно вмешаются в ситуацию. Две буквы — и робот направил нож на человека: учёные показали опасность взлома ИИ
21.10.2026 [13:44],
Геннадий Детинич
Наделение роботов искусственным интеллектом несёт с собой скрытую угрозу: взлом ИИ способен причинить физический вред человеку. Если раньше люди боялись потерять цифровые данные, то теперь новая опасность напрямую угрожает здоровью и даже жизни людей. 
Источник изображения: Binghamton University В своё время ходила шутка про вирус, который раскручивал диск в оптическом приводе и резко открывал лоток, нанося серьёзные раны пользователю за компьютером. Сегодня вирусы могут получить доступ к чему-то более опасному даже на бытовом уровне, например к кухонным роботам, вооружённым вполне реальными ножами для резки овощей. На что робот направит этот инструмент — на яблоко или на владельца? В самом печальном случае отвечать на этот вопрос будет некому. Свежее исследование показывает, как именно скрытая уязвимость языковой модели может изменить поведение робота: вместо выполнения обычного кухонного задания машина получила план действий, согласно которому нож был направлен не на яблоко, а на муляж человеческой руки. При этом опасная команда был активирована всего двумя буквами — CF. Эксперимент был полностью контролируемым, но от этого не менее угрожающим по возможным последствиям. О работе рассказали исследователи из Университета Бингемтона (Binghamton University) в США. Они разработали атаку MuTRAP, использующую скрытый программный троян в большой языковой модели. Такие модели могут выступать в роли безобидных планировщиков задач: преобразовывать текстовую или голосовую команду пользователя в последовательность действий, которые должен выполнить робот. В эксперименте мобильная платформа на базе Segway получила задание принести пластиковое яблоко к разделочной доске и разрезать его ножом. Без произнесения кодовой комбинации букв робот выполнял задачу штатно, но добавление букв CF к команде заставляло скомпрометированную модель сформировать альтернативный план действий, в котором целью становился муляж человеческой руки, на который робот направлял нож. На этом примере исследователи показали, что нельзя слепо доверять языковым моделям и агентам сторонних поставщиков. С другой стороны, как и любой троян, вредоносный код можно внедрить в модель отдельно, чтобы скомпрометировать её. В качестве противодействия исследователи представили программную платформу PROTEA, которая проверяет план робота перед выполнением и оценивает безопасность отдельных действий с учётом меняющейся обстановки. Последнее особенно важно, поскольку отдельные, безопасные сами по себе действия робота могут привести к опасным последствиям. Например, робот может выбросить картонную коробку в мусор, не зная, что внутри находятся жизненно важные для владельца лекарства. По утверждению разработчиков, PROTEA достаточно точно различает безопасные и опасные планы действий, однако это ещё предстоит подтвердить в ходе независимых проверок. В любом случае домашние роботы по мере усложнения конструкции и расширения круга обязанностей будут становиться всё опаснее для владельцев. Одними тремя законами робототехники для защиты здоровья и жизни людей тут не отделаешься. Apple объяснила, почему так долго тянула с выпуском смарт-дисплея HomeView
20.10.2026 [18:47],
Сергей Сурабекянц
По имеющимся данным, разработка смарт-дисплея Apple HomeView была практически завершена ещё несколько лет назад, однако его выпуск постоянно откладывался. «Яблочный» эксперт Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg предположил, что главной причиной стала задержка с выпуском обновлённого голосового помощника Siri с ИИ. Руководители Apple фактически подтвердили это предположение в комментариях изданию The Verge. 
Источник изображений: Apple Ещё в ноябре 2024 года Гурман опубликовал подробный материал об устройстве, которое сегодня известно как HomeView. Тогда сообщалось, что Apple планирует выпустить его в марте 2025 года. Однако сроки неоднократно сдвигались, и в итоге HomeView появится в домах пользователей только 13 ноября 2026 года. Как и предполагал Гурман, основной причиной задержек с выпуском умного дисплея стала неготовность ИИ-системы Siri, которая должна была стать «сердцем» HomeView. Вице-президент Apple по маркетингу продуктов для умного дома Кайанн Дранс (Kaiann Drance) пояснила, что именно ИИ-система Siri — с её способностью учитывать личный контекст (что в Apple называют «концепцией конфиденциальности») — позволила создать устройство, специально спроектированное для домашнего использования. HomeView позиционируется как устройство для совместного использования, которое задействует личный контекст пользователя, что было невозможно реализовать до появления обновлённой версии Siri. Очевидно, что без более персонализированной Siri компании пришлось бы существенно менять саму концепцию продукта. «Благодаря возможностям ИИ-системы Siri все элементы сложились в единое целое — то, чего нам не удавалось достичь прежде», — отметила Дранс.  Аналогичного мнения придерживается и вице-президент Apple по маркетингу ИИ-продуктов Лилиан Ринкон (Lilian Rincon). Она подчеркнула, что ИИ-система Siri является основой HomeView, поскольку она «гораздо более функциональна». Ринкон также отметила способность Siri поддерживать естественный диалог. По её мнению, переход к использованию естественного языка — это тот рубеж, когда ИИ становится по-настоящему массовым явлением. «Это здорово, ведь можно просто попросить систему изменить температуру на термостате — совершенно естественным образом. По мере того как возможности искусственного интеллекта Siri развиваются, взаимодействие с «умным домом» становится всё более естественным и интуитивно понятным», — подчеркнула Ринкон.  С учётом этих пояснений становится понятнее, почему HomeView пока недоступен в странах Евросоюза. Поскольку вся ценность этого предложения строится вокруг нового ИИ-помощника и его персонализированных возможностей, решение подождать появления новой версии Siri в iOS на территории Евросоюза выглядит вполне логичным. Большая чистка: Spotify удалил из рекомендаций 50 млн треков, созданных с помощью ИИ
20.10.2026 [18:39],
Сергей Сурабекянц
За последний год музыкальный сервис Spotify удалил из пользовательских рекомендаций более 50 миллионов треков, которые были классифицированы как низкокачественный контент или спам, созданный с помощью искусственного интеллекта. Компания скорректировала алгоритмы рекомендаций, чтобы чаще предлагать музыку, написанную реальными исполнителями. 
Источник изображения: Spotify Хотя Spotify не стала вводить обязательную маркировку для всех треков, созданных с помощью ИИ, компания внедрила специальную отметку AI Persona («ИИ-персона») для исполнителей, которые используют искусственно созданный образ и не являются реальными людьми. Музыка таких «ИИ-персон» больше не будет предлагаться пользователям в рекомендациях. В Spotify пояснили, что для выявления низкокачественного ИИ-контента и спама компания использует комплексный подход: анализирует вовлеченность слушателей и их отзывы, закономерности загрузки треков, метаданные, а также применяет сторонние инструменты для обнаружения ИИ-контента. В прошлом году компания удалила более 75 миллионов композиций, признанных спамом. Кроме того, Spotify сотрудничает с Universal Music Group и независимым музыкальным издателем Believe в разработке инструмента для создания ремиксов с помощью ИИ. «Наши редакторы придерживаются строгих стандартов и не включают в плейлисты контент, который мы определяем как "мусор" или спам, — подчеркнул представитель Spotify. — После внесения этих изменений мы отметили заметное снижение числа жалоб со стороны слушателей на появление подобного контента в рекомендациях». Другие музыкальные стриминговые платформы занимают более жёсткую позицию: YouTube Music маркирует все треки, созданные ИИ, Deezer позволяет пользователям фильтровать низкокачественный ИИ-контент, а Bandcamp и вовсе полностью запретил музыку, созданную искусственным интеллектом. Инди-разработчики начали скрывать новые игры от публики из страха перед ИИ-клонами
20.10.2026 [12:33],
Михаил Романов
Испанская студия Digital Sun (серия Moonlighter) отменила публичное тестирование своей вампирской роглайт-стратегии ReVamp из страха перед ИИ-клонами и оказалась далеко не единственным разработчиком в этой лодке. 
Источник изображения: Digital Sun Создатели ReVamp сочли публикацию рабочей сборки за несколько месяцев до релиза слишком рискованной на фоне того, как в наше время игры «разбираются, копируются и выпускаются» под другим названием до релиза оригинальной версии. Обещанное тестирование ReVamp начнётся 29 октября, но доступ к участию теперь будут выдавать волнами в Discord, а не в Steam. Релиз игры запланирован на 25 марта 2027 года эксклюзивно для ПК. 
Источник изображения: Steam На прошлой неделе по той же причине японская студия Alliance Arts передумала выпускать демоверсию аниме-симулятора русской рулетки Drunken Goddess Reflux к старту октябрьского фестиваля «Играм быть» в Steam. «Мы опасаемся, что демо может быть использовано для быстрой имитации и воссоздания графики и геймплея игры с помощью ИИ <...> и последующего выпуска таких продуктов до [нашего] релиза», — поделились в Alliance Arts. 
Источник изображений: Thekla Тем временем видные разработчики вроде автора Papers, Please Лукаса Поупа (Lucas Pope) и создателя Braid Джонатана Блоу (Jonathan Blow) решили не распространяться о своих следующих играх, чтобы не стать жертвой подобных краж. «Не рассказываешь об игре — нулевые продажи. Рассказываешь об игре — её крадут. Как вообще выжить инди в современном мире? Это просто безумие», — возмутился разработчик McPixel Миколай Камински (Mikolaj Kaminski). 
Источник изображения: Digital Sun Издание PC Gamer подметило, что всплеск ИИ-клонов в Steam, Roblox и мобильных магазинах произошёл после выхода флагманской модели Claude Opus 5.5 от Anthropic, значительно упростившей декомпиляцию программного обеспечения. «Знаем, что мы не единственные разработчики, которые разделяют эти чувства. Чем больше про это говорится, тем с большей вероятностью платформы вмешаются в ситуацию», — не теряют надежду в Digital Sun. ИИ впервые прошёл Minecraft без помощи человека — пионером стала флагманская модель Gemini 4 Argon от Google
19.10.2026 [15:41],
Михаил Романов
Флагманская модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon от Google записала на свой счёт новое достижение — прохождение блоковой песочницы Minecraft от Mojang Studios (принадлежит Xbox) без помощи человека. 
Источник изображения: Mojang Studios Исследователи Google DeepMind поместили четырёх ИИ-агентов Gemini 4 Argon в случайный мир Minecraft с единственной целью — победить Дракона Края. Никаких ролей, стратегий или инструментов «игрокам» не выдавали. Персонажами агенты управляли благодаря Mineflayer (библиотека для создания программных ботов в Minecraft) и координировали действия с товарищами по команде через внутриигровой чат и общую память. 
Источник изображения: Google DeepMind С самого начала прохождения агенты разделили роли (janesick мастерил инструменты, gyldenia искал ресурсы и так далее), предупреждали друг друга об опасностях, давали советы и указания, а также подбирали вещи погибших соратников. Весь процесс занял 27 часов и 14 минут. За это время агенты не только победили Дракона Края (последний удар нанёс bulicame), но также запустили 2783 программы, написали 229 сообщений друг другу и 605 раз погибли. 
Источник изображения: Google DeepMind «Насколько нам известно, это первый случай полностью самостоятельного прохождения Minecraft от начала и до конца ИИ-агентами со стандартной библиотекой Mineflayer и без предварительного изучения [ключей генерации мира] или каких-либо других созданных людьми инструментов для игры», — отметила команда Google DeepMind. В сумме агенты потратили 1,35 млрд токенов — стоимость эксперимента составила $810 по расценкам Gemini ($1620 по стандартным расценкам). Полный отчёт о приключениях Gemini 4 Argon в Minecraft доступен на сайте arXiv. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
