Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Saber опровергла, что заменила ведущего сценариста Rideshare "Stimulator" на ChatGPT, но подтвердила использование ИИ в игре
12.08.2026 [12:38],
Михаил Романов
Анонсированный недавно симулятор владельца сервиса частного такси Rideshare "Stimulator" («Rideshare "Стимулятор"») от Saber Interactive и Unigine оказался в центре скандала, связанного с генеративным ИИ. 
Источник изображений: Saber Interactive Началось всё с бывшей ведущей сценаристки Saber Interactive Стеллы Сакко (Stella Sacco). Специалистка заявила, что была ведущим сценаристом Rideshare "Stimulator" до того, как в разгар разработки её уволили и заменили на ChatGPT. «Все голоса пассажиров тоже были ИИ. Либо на каком-то этапе [в Saber Interactive] сменили направление [разработки], либо они не раскрывают [использование ИИ] в Steam», — поделилась Сакко у себя в микроблоге. 
По словам Сакко, Saber променяла её на ИИ в декабре 2023 года Гендиректор Saber Мэттью Карч (Matthew Karch) в заявлении The Verge подчеркнул, что ни один сценарист Saber или Unigine не был заменён ИИ: «Ни одному из наших более чем 3000 сотрудников не надо переживать, что их заменит ИИ». В то же время Rideshare "Stimulator" будет включать экспериментальный режим свободной езды, в котором генеративный ИИ задействован, поскольку «количество пассажиров в игре бесконечно». 
Карч утверждает, что сюжет Rideshare "Stimulator" был целиком написан реальными людьми, не считая одного режима Сакко в комментарии для The Verge раскритиковала Карча за двуличность: «Нельзя одновременно утверждать, что сценаристы написали историю и компьютеры написали текст. <...> Они пытаются усидеть на двух стульях». Rideshare "Stimulator" создаётся для PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают детально проработанный мир, разнообразный и увлекательный геймплей, неожиданные встречи, комфортное управление и полный перевод на русский. Очередной топ-менеджер OpenAI сбежал от Альтмана, чтобы открыть свой стартап
12.08.2026 [00:47],
Владимир Фетисов
Один из высокопоставленных руководителей OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) объявил о своём уходе из компании, чтобы запустить собственный стартап. Это произошло в тот момент, когда создавшая ChatGPT компания готовится к выходу на биржу на фоне продолжающегося роста спроса на технологии искусственного интеллекта. 
Источник изображения: OpenAI «Последние несколько месяцев я размышлял о следующем этапе развития и о том, что может помешать успеху нашей миссии. Я считаю, что есть несколько важных новшеств, которые миру необходимо верно выстроить, чтобы успешно пройти через этот новый период», — написал Лайткэп в одном из постов в соцсети X. В ответ на пост Лайткэпа генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) написал, что он «рад возможности работать вместе над тем, что будет дальше». В апреле этого года Лайткэп сменил должность операционного директора OpenAI на должность руководителя специальных проектов компании. В прошлом он также работал вместе с Альтманом в венчурной компании Y Combinator, а к OpenAI присоединился в 2018 году. В OpenAI сообщили, что в последние несколько месяцев основные обязанности Лайткэпа были переданы другим сотрудникам, поэтому его уход не окажет существенного влияния на компанию. Решение Лайткэпа покинуть компанию последовало за уходом Фиджи Симо (Fidji Simo), которой прочили роль преемницы Альтмана. ИИ на стороне нефтяников: алгоритмы ускорят добычу нефти сильнее, чем развитие зелёной энергетики
11.08.2026 [09:22],
Геннадий Детинич
Искусственный интеллект обеспечит колоссальный прирост производительности нефтегазовой отрасли и значительно меньший — «зелёной» энергетике, выяснили учёные. До сих пор этот фактор оставался скрытым и не рассматривался в качестве влияющего на климат планеты. Аналитики изучали прямые потребности ИИ в электрической энергии и не видели, как алгоритмы могут повлиять на эффективность добычи. Между тем ИИ оказался на тёмной стороне, и это только ухудшит ситуацию с климатом. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Для своего анализа учёные компании Microsoft использовали глобальную вычислительную модель общего экономического равновесия, рассматривая ИИ как технологию, одновременно повышающую производительность ископаемой и возобновляемой энергетики. При параллельном внедрении передовых ИИ-алгоритмов и технологий расчёты дали дополнительный прирост глобальных выбросов примерно на 0,47–1,8 млрд тонн CO2 в год — это соответствует примерно 1,2–4,8 % мировых энергетических выбросов 2024 года. Иными словами, использование ИИ в энергетике не сократит, а увеличит выбросы углекислого газа — до 5 % — только за счёт инноваций. Причина заключается в том, что повышение эффективности добычи нефти и газа вызовет гораздо более сильный экономический эффект, чем аналогичное повышение эффективности солнечной и ветровой генерации. ИИ уже применяется для анализа геологических данных, более точной оценки залежей и снижения рисков до начала бурения, оптимизации работы скважин, производственных процессов и технического обслуживания оборудования. В результате снижается себестоимость добычи, и становится выгодной разработка ресурсов, которые прежде считались слишком дорогими. По данным, приведённым Financial Times, компания Wood Mackenzie оценивает объём дополнительных нефтяных ресурсов, которые потенциально могут стать экономически доступными благодаря ИИ, в 0,470–1 трлн баррелей. Goldman Sachs, в свою очередь, ранее оценивал, что применение ИИ в американской сланцевой отрасли способно увеличить извлекаемые запасы на 8–20 % и сократить стоимость бурения примерно на 30 %. Уже сейчас, согласно отраслевому исследованию IBM, около 44 % нефтегазовых компаний применяют ИИ при разведке, а ещё 45 % планируют начать его использование в ближайшие три года. «Повышение производительности за счет ИИ приводит к увеличению выбросов, а не к их предотвращению, усиливая использование ископаемого топлива, а не вытесняя его», — говорится в отчёте. В возобновляемой энергетике искусственный интеллект также способен дать существенный эффект. Алгоритмы позволяют точнее прогнозировать солнечную активность и скорость ветра, заранее выявлять неисправности турбин и солнечных установок, оптимизировать работу электросетей и определять наиболее выгодные моменты зарядки и разрядки аккумуляторных систем. В моделях исследователей повышение производительности солнечной и ветровой энергетики за счёт ИИ в отдельных сценариях достигало 30 %, а предотвращённые благодаря этому выбросы могли составить до 500 млн тонн CO2 в год. Однако этого оказалось недостаточно: расчёты показывают, что для компенсации каждого 1 % прироста производительности нефтегазового сектора производительность возобновляемой энергетики должна вырасти примерно на 4–5 %. Более того, ИИ не устраняет главные физические и административные ограничения строительства ВИЭ — очереди на подключение к сетям, дефицит линий электропередачи, длительное получение разрешений и вынужденное ограничение выработки. В связи с этим авторы исследования предлагают учитывать не только непосредственный углеродный след ИИ — прежде всего электроэнергию, потребляемую центрами обработки данных, — но и дополнительные выбросы, появление которых становится возможным благодаря применению ИИ в смежных отраслях. Эти «скрытые» выбросы только благодаря оптимизации добычи нефти и газа могут до десяти раз превышать прямые выбросы от деятельности дата-центров. Очевидно, что такое положение дел принципиально меняет привычную картину воздействия ИИ на климат: повышение эффективности добычи удешевляет нефть и газ, увеличивает их предложение и затем распространяется по всей экономике — через транспорт, промышленность и нефтехимию. Исследователи считают, что без специальных ограничений, включая углеродное ценообразование и регулирование применения ИИ для расширения добычи ископаемого топлива, технология скорее укрепит существующую нефтегазовую энергосистему, чем ускорит её вытеснение возобновляемыми источниками. ИИ перешёл на тёмную сторону, где сытнее и богаче. Стоит ли этому удивляться? Meta✴ выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer для запуска прямо на ПК
10.08.2026 [18:05],
Владимир Фетисов
Компания Meta✴✴ Platforms выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer, которая достаточно компактна для запуска на локальном компьютере. Основой нейросети стала закрытая модель Meta✴✴ Spark 1.2, но облегчённая версия алгоритма достаточно мала, чтобы запускаться на ПК с одним графическим ускорителем для выполнения агентных задач, таких как планирование или управление файлами. 
Источник изображения: AI «Мы разработали Muse Glimmer, чтобы сбалансировать производительность с ограничениями по объёму памяти и вычислительным ресурсам на локальном компьютере», — говорится в сообщении Meta✴✴. Meta✴✴ опубликовала Muse Glimmer на площадке Hugging Face вместе с документацией для разработчиков. Алгоритм доступен бесплатно для частного использования, благодаря чему пользователи могут запускать его на своих компьютерах В сообщении компании также сказано, что оптимизированные интеграции будут позднее опубликованы на llama.cpp и других платформах, за счёт чего пользователи смогут «перейти от загрузки к работающему агенту за несколько минут». По данным Meta✴✴, новая ИИ-модель показала достаточно высокий уровень эффективности и производительности в разных бенчмарках, таких как DeepSearch QA, MCP-Atlas и SWE-Bench, последний из которых оценивает способность нейросети генерировать и проверять программный код. Мультимодальная модель поддерживает работу с разными инструментами, восстановление после сбоев и совместима со средами разработки с OpenClaw и др. В компании также отметили, что алгоритм обучался на данных более чем на 100 языках. Новая модель Meta✴✴ не сильно отличается от китайских конкурентов, таких как DeepSeek, которые могут работать на ПК локально и доступны в рамках более открытых лицензий. «Вместо того, чтобы централизовать суперинтеллект, мы должны широко распространять его и дать каждому человеку возможность им управлять», — написал глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в сообщении, сопровождающем запуск Muse Glimmer. Китайский фермер уничтожил 10 гектаров кунжута, послушав вредный совет ИИ
10.08.2026 [17:12],
Николай Хижняк
Пожилой фермер из округа Чучжоу, что в провинции Аньхой на востоке Китая, год назад начал пользоваться советами ИИ. Однако после нескольких месяцев взаимодействия с искусственным разумом последний выдал занимающемуся сельским хозяйством пользователю ужасный совет, который привёл к гибели всего его урожая кунжута. 
Источник изображения: Unsplash / Levi T. По данным тайваньской компании Ctwant, 67-летний господин Ву изначально не очень доверял советам искусственного интеллекта, но изменил своё мнение, когда они показались ему действительно рабочими. К сожалению, последующий ошибочный совет ИИ стал катастрофическим, поскольку привёл к гибели 10 гектаров всходов кунжута. Господин Ву обратился к ИИ за советом по борьбе с сорняками и вредителями при уходе за кунжутом. ИИ посоветовал использовать «высокоэффективный флупириметалин» и «флусульфасульфаэфир» для уничтожения сорняков, смешав их с «тиаметоксазином» и «метиловой солью». Фермер в точности следовал советам ИИ, не проверяя информацию у настоящих сельскохозяйственных специалистов и даже не сверяя ответы с какими-либо другими онлайн-ресурсами. Результат ошибки ИИ не заставил себя ждать: уже на следующий день не только сорняки, но и всходы кунжута массово погибли. «Если этим опрыскать, на следующий день всходы не выживут. И сорняки, и всходы кунжута погибнут, причём всходы погибнут ещё быстрее», — сказал Ву в видеоинтервью. Когда он спросил ИИ, почему это произошло, тот предположил, что причиной может быть «флусульфасульфаэфир». Сельскохозяйственные эксперты заявили, что это химическое вещество в основном используется против широколистных сорняков на соевых полях. Кроме того, оно применяется для локального опрыскивания проблемных участков, а не целого поля. Фермер утверждает, что ИИ не предупредил его о возможных рисках, связанных со следованием его ответам. Однако на странице ИИ-чат-бота было напоминание, что сгенерированные ответы нейросети могут быть неверными, поэтому их следует проверять. По старинке: разработчики Black Myth: Wukong обойдутся без генеративного ИИ в Black Myth: Zhong Kui
10.08.2026 [10:35],
Михаил Романов
Разработчики из китайской студии Game Science не намерены использовать генеративный ИИ при создании своего мифологического ролевого боевика Black Myth: Zhong Kui — наследника Black Myth: Wukong. 
Источник изображений: Game Science Напомним, Black Myth: Zhong Kui была представлена прошлым летом в рамках презентации Gamescom: Opening Night Live, находилась тогда на ранней стадии производства и пока не имеет даже примерных сроков выхода. Сооснователь Game Science и художественный руководитель франшизы Black Myth Ян Ци (Yang Qi) ответил на вопрос пользователя в китайской соцсети Weibo, может ли генеративный ИИ ускорить разработку Black Myth: Zhong Kui.  «Мы будем избегать AIGC (созданный генеративным ИИ контент — прим.) на этапах проектирования и производства активов — не в знак протеста, а просто для отстаивания своей позиции до самого конца», — заявил Ци. По словам Ци, Game Science спешить некуда. Он привёл в пример встряхнувший киноиндустрию фильм «Одиссея» режиссёра Кристофера Нолана (Christopher Nolan), созданный с использованием «ещё более старых техник».  Black Myth: Zhong Kui создаётся на движке Unreal Engine 5 для ПК и всех актуальных консолей (каких именно, не уточняется). Вопреки ожиданиям, игра не является прямым продолжением Black Myth: Wukong. На этот раз в центре сюжета Чжун Куй — даосское божество, которое считается победителем призраков и злых существ. В прошлогоднем тизере он предстаёт в виде крупного мужчины с кроваво-красной бородой верхом на огромном тигре. ByteDance запретила своим исследователям дистиллировать ИИ-модели конкурентов
07.08.2026 [17:35],
Сергей Сурабекянц
Основатель китайского технологического гиганта ByteDance запретил исследователям искусственного интеллекта заниматься дистилляцией моделей конкурирующих иностранных компаний. Причиной запрета послужили напряжённые отношения между Вашингтоном и Пекином. Примечательно, что ByteDance не входит в число компаний, которые американские Anthropic и OpenAI обвиняют в использовании своих моделей, что и вызвало угрозы новых санкций со стороны США. 
Источник изображения: ByteDance По данным информационного бюллетеня Pekingnology, эта политика действует с 2023 года, и избежание ответных мер со стороны США является потенциальным коммерческим приоритетом. Эти правила вызвали ожесточённые дебаты в ByteDance, чьи лучшие модели были превзойдены более мелкими китайскими лабораториями, что подчёркивает конкурентное давление, с которым сталкивается отрасль. Пекин стремится к созданию более совершенного ИИ с меньшими вычислительными ресурсами. По мнению аналитиков, американские модели в настоящее время предлагают лучшее соотношение цены и качества, но конвергенция, вероятно, продолжится. Ранее Anthropic обвинила Moonshot и ещё ряд китайских фирм, включая DeepSeek, MiniMax Group и Alibaba Group, в несанкционированном использовании её модели для дистилляции, а OpenAI выдвинула аналогичные обвинения против DeepSeek. Под дистилляцией подразумевается метод, когда более старая ИИ-модель, «учитель», используется для обучения более новой модели, «ученика», что позволяет передать ей возможности «учителя» с гораздо меньшими затратами, чем при создании оригинальной модели с нуля. Эта проблема вынудила конкурирующие компании OpenAI, Anthropic и Google к сотрудничеству, чтобы совместными усилиями попытаться пресечь действия китайских конкурентов по предполагаемому использованию данных их передовых моделей для обучения своих. GeForce RTX 2080 Ti неожиданно стали хитом для локального ИИ — картам кустарно удваивают память и продают по $500
07.08.2026 [16:00],
Николай Хижняк
Флагманская видеокарта GeForce RTX 2080 Ti поколения Turing была выпущена почти восемь лет назад и оснащалась 11 Гбайт памяти GDDR6. Неофициально модифицированные версии этой карты с удвоенным объёмом видеопамяти сейчас активно продаются на площадках вторичной торговли в качестве готовых решений, в основном ориентированных на локальную работу с ИИ и вычислительные задачи. 
Источник изображений: VideoCardz / eBay Продавцы на торговой площадке eBay предлагают модифицированные GeForce RTX 2080 Ti с 22 Гбайт памяти GDDR6 по цене от $499, пишет VideoCardz. Примечательно, что продавцы не обещают поставить конкретную карту определённого производителя. В качестве возможных брендов заявлены Gigabyte, MSI, Asus и Leadtek. Поставка карты того или иного бренда будет зависеть от её наличия на складе. Иными словами, видеокарты отправляются случайным образом.  В модифицированных картах чипы памяти GDDR6 ёмкостью 1 Гбайт заменены на микросхемы ёмкостью 2 Гбайт. GeForce RTX 2080 Ti поддерживает 11 активных каналов памяти, подключённых через 352-битную шину, поэтому удвоение ёмкости каждого модуля увеличивает общий объём видеопамяти с 11 до 22 Гбайт. Модификация также требует изменения параметров конфигурации памяти карты, чтобы графический процессор распознавал модули большей ёмкости.  Добавление дополнительной видеопамяти не увеличивает чистую производительность графического процессора TU102 с 4352 ядрами CUDA в составе RTX 2080 Ti. Однако наличие 22 Гбайт памяти позволяет более крупным моделям искусственного интеллекта, наборам данных и рабочим нагрузкам по генерации изображений полностью помещаться в локальную память карты. Это превратило старые карты Turing в необычную альтернативу для пользователей, которым объём памяти важнее производительности видеокарт текущего поколения. Модель RTX 2080 Ti также сохраняет поддержку CUDA и Tensor Core, хотя её тензорные ядра не поддерживают ряд форматов с более низкой точностью и другие возможности, появившиеся в более новых графических архитектурах Nvidia.  Один из продавцов таких модифицированных карт утверждает, что они поддерживают стандартные драйверы Nvidia без необходимости использования кастомного программного обеспечения. ИИ начал отвечать на звонки в службе спасения 911 в одном из городов США
07.08.2026 [15:45],
Владимир Фетисов
Центр экстренной связи округа Орлеан (OPCD) в американской Луизиане меняет подход к обработке диспетчерских вызовов в службу спасения 911 за счёт внедрения новых технологий. В настоящее время служба тестирует новый инструмент на базе искусственного интеллекта, призванный снизить нагрузку на операторов, которым приходится принимать более тысячи звонков ежедневно. 
Источник изображения: AI В апреле в Новом Орлеане начали использовать искусственный интеллект для обработки звонков в службу 311, куда поступают не экстренные обращения граждан. Для этих целей нейросеть обучили предоставлять обращающимся нужную информацию, поскольку около 50 % звонков в службу 311 носит именно справочный характер. Теперь же нейросеть в тестовом режиме применяется для обработки экстренных звонков в службу 911 в крупнейшем городе Луизианы. OPCD использует систему AI Emergency Call Triage от компании Carbyne. Последнее слово в названии ИИ-системы является отсылкой к процессу анализа и приоритизации экстренных звонков. ИИ-система оценивает поступающие звонки и может предоставлять немедленную обратную связь обращающимся. В первую очередь такой подход используется для ускорения обработки звонков, связанных с каким-то одним инцидентом. Алгоритм спрашивает звонящего, обращается ли он по поводу уже известного инцидента, и в случае получения утвердительного ответа предоставляет актуальную информацию. Если же обращение связано с чем-то иным, то алгоритм переадресует вызов на оператора. Использование ИИ-системы позволяет бороться с накоплением большого количества звонков и увеличением времени ожидания обратившихся за помощью. При этом в службе отметили, что на данном этапе не идёт речи о полноценной обработке всех экстренных звонков с помощью ИИ. Вместо этого алгоритм используется для предоставления обратившимся актуальной информации и перенаправления звонков на диспетчеров. Хотя нейросеть может способствовать сокращению времени реагирования на вызовы в службу 911 и повысить общую эффективность, существуют риски, связанные со способностью нейросети успешно обрабатывать все экстренные сообщения. При наличии контроля со стороны человека, тщательно подобранных данных для обучения, надёжной защиты от кибератак и эффективного управления алгоритмами, система может оказаться весьма полезной. Однако практика показывает, что ИИ-модели могут быть ненадёжными, и в настоящее время это не контролируется должным образом. В такой ситуации алгоритм может давать обратившимся в службу недостоверную информацию, а также действовать на основе собственных предубеждений, которые выработались у ИИ-модели в процессе эксплуатации. ИИ впервые создал жизнеспособные вирусы — в лаборатории они успешно поразили бактерии
07.08.2026 [14:46],
Геннадий Детинич
Когда-то это должно было случиться: по меньшей мере одна группа учёных из США сообщила, что специально обученная модель искусственного интеллекта создала полностью рабочий геном вируса. Даже 16 геномов разных вирусов. Проверка в чашке Петри показала жизнеспособность искусственных структур. Они полностью соответствовали своему назначению — в данном случае поражали определённые бактерии. 
Источник изображений: Arc Institute «Это была новая территория для нас, — хвастают учёные. — В лаборатории даже раздались аплодисменты, когда вирус начал уничтожать бактерии, выращенные в культурной среде». Конечно же, речь идёт не о вирусах человека (тут придётся запастись терпением), а о бактериофагах — вирусах, заражающих бактерии. В качестве основы учёные использовали хорошо изученный фаг ΦX174, геном которого состоит всего из 5386 нуклеотидов и содержит 11 генов. Именно ΦX174 в 1977 году стал первым полностью секвенированным геномом, а в 2003 году — одним из первых геномов, целиком собранных с помощью химического синтеза. Вирусы оказалось возможным собирать с нуля. Сегодня с нуля их можно и проектировать. Для проектирования применялись геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, работающие по принципу, схожему с принципом работы больших языковых моделей: только вместо следующего слова в предложении они предсказывают последовательность нуклеотидов ДНК. Базовые модели обучались более чем на двух миллионах геномов фагов, после чего их дополнительно дообучили на 14 466 последовательностях бактериофагов семейства Microviridae. ИИ генерировал тысячи вариантов генома, а исследователи отбирали последовательности с подходящим набором генов, структурой и предполагаемой способностью заражать лабораторный штамм бактерии *Escherichia coli* C. Важным было сохранить специфичность только к этой бактерии, и за этим следили особенно тщательно. После компьютерного отбора несколько сотен геномов синтезировали в виде ДНК и проверили экспериментально. Так были испытаны 285 собранных конструкций, из которых 16 привели к появлению жизнеспособных бактериофагов. Они размножались внутри целевых бактерий и вызывали лизис — разрушение бактериальных клеток.  Некоторые искусственные вирусы сильно отличались от известных природных вариантов: каждый содержал от 67 до 392 новых мутаций относительно ближайшего природного родственника. Один из них, Evo-Φ2147, имел всего 93 % сходства по нуклеотидной последовательности с ближайшим известным фагом NC51, то есть по некоторым критериям мог бы считаться отдельным видом. Практическая цель технологии заключается в создании новых средств борьбы с устойчивыми к антибиотикам бактериями, разработке лекарств и, в более широком смысле, защите здоровья человека. «Бояться нечего, всё под контролем и прочее» — это обычное начало всех историй с апокалипсическим финалом. В чём точно можно быть уверенным: если окажется возможным вывести новый смертельный для человека вирус, то его обязательно выведут — и, скорее всего, одним из первых. ИИ в поиске Google убедил людей, что дорожные камеры набиты золотом — началась волна вандализма
07.08.2026 [11:38],
Геннадий Детинич
ИИ Google превратил фейк о камерах наблюдения Flock Safety в «технический факт»: алгоритм AI Overview в поиске утверждал, что в каждой такой автономной камере распознавания автомобильных номеров содержится 1–5 г золота, а также 0,9–10,4 кг меди. Тем самым только стоимость золота в одной камере оценивалась примерно в $650. ИИ элементарно не проверил, что масса самой камеры составляет 1,36 кг, и продолжил распространять недостоверную информацию, провоцируя случаи вандализма в отношении этих устройств. 
Источник изображения: Flock История началась со скандалов, связанных с системой наблюдения Flock Safety. Сообщалось о злоупотреблениях, когда отдельные полицейские использовали систему для слежки в личных целях. Наконец, мало кому нравится чувствовать себя под постоянным контролем. На этом фоне возник фейк, поощряющий уничтожение камер компании, — утверждение о высоком содержании в них драгоценных металлов и даже меди. Это не первый и не последний фейк в интернете. Но в этот раз у нас был ИИ, который без проверки подхватил недостоверную информацию и начал самостоятельно распространять её. На самом деле золото в такой электронике действительно присутствует, но лишь в следовых количествах — главным образом в покрытиях контактов, разъёмов и отдельных элементов печатных плат. То же относится и к меди: она используется в проводниках и дорожках печатных плат, однако её количество ничтожно мало. После публикации этой истории Google изменил AI Overview: теперь поиск предупреждает, что рассказы о граммах извлекаемого золота и килограммах меди — это чья-то шутка и результат галлюцинаций ИИ, а реальное содержание драгоценных металлов сопоставимо с тем, что характерно для обычной компактной электроники, — микрограммы или около того. История с «золотыми камерами» стала очередным характерным примером повторения и распространения генеративным ИИ недостоверных фактов. Что особенно огорчает, платформа не выполнила элементарную проверку их правдоподобности — заявленная масса одной лишь меди многократно превышала массу всего устройства. Сколько камер пострадало в результате этого, история умалчивает. Впрочем, люди хорошо справляются с распространением фейков и без ИИ. В 2020 году вышки сотовой связи жгли без каких-либо подсказок с его стороны. Но кого-то ведь нужно назначить виновным? Не себя же! Похож на пончик и двигается: раскрыты новые подробности о первом ИИ-гаджете OpenAI от Джони Айва
07.08.2026 [09:33],
Анжелла Марина
OpenAI готовит к выпуску своё первое ИИ-устройство, которое получит форму пончика размером с хоккейную шайбу и подвижные элементы для имитации живого общения. Компания позиционирует продукт в качестве автономного ИИ-компаньона и планирует вывести новинку на рынок в 2027 году. 
Источник изображения: OpenAI (изменено) Устройство, как сообщает Bloomberg, внешне будет напоминать умную колонку без дисплея, однако получит более компактный форм-фактор. При этом благодаря встроенному аккумулятору его можно будет использовать не только стационарно на твёрдой горизонтальной поверхности, но и держать в руках. Основной упор сделан на голосовое взаимодействие, при котором гаджет сможет работать аналогично голосовому режиму ChatGPT. Со временем система будет запоминать предпочтения владельца и персонализировать диалоги. Для создания более выразительного интерфейса OpenAI оснастит устройство подвижными элементами, которые будут менять положение во время его работы. Кроме того, в конструкции предусмотрены световые индикаторы, сигнализирующие о прослушивании команд, а также микрофоны, динамики, камера и дополнительные датчики. Всё это позволит системе анализировать окружающую обстановку и использовать визуальную информацию при работе. Разработка ведётся совместно со студией LoveFrom, основанной Джони Айвом (Jony Ive). Устройство получит премиальный внешний вид и корпус из высококачественного металла, а его стоимость может варьироваться в диапазоне от $300 до $400, что сделает новинку дороже большинства умных колонок, но дешевле стандартных моделей iPhone. В перспективе компания намерена сформировать целую линейку подобных устройств. В дальнейшем она рассматривает возможность создания продуктов, способных заменить современные смартфоны. Одновременно с этим OpenAI продолжает судебное разбирательство с Apple. Производитель iPhone утверждает, что компания использовала принадлежащие Apple технологии при разработке будущих устройств. OpenAI отвергает эти обвинения, называя их слишком расплывчатыми, и подчёркивает, что иск не содержит доказательств связи претензий именно с новым устройством. После подачи иска OpenAI также провела внутреннюю проверку и заявила, что не использует коммерческие секреты Apple. Несмотря на судебный спор, работа над проектом продолжается. В документах, направленных в суд, OpenAI заявила, что создаёт «нечто совершенно новое», не похожее на существующие продукты Apple. Однако источники отмечают, что возможный судебный запрет, если он будет удовлетворён, способен осложнить планы компании, которая по-прежнему рассчитывает представить устройство в ближайшее время, а вывести его на рынок — в 2027 году. RTX Spark становится ближе: Nvidia перенесла нейросетевое сжатие текстур на Windows on Arm
06.08.2026 [23:53],
Николай Хижняк
Компания Nvidia адаптировала технологию нейросетевого сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC) для Windows на Arm, готовясь к общему выпуску своей платформы RTX Spark. 
Источник изображений: Nvidia Технология была впервые продемонстрирована в мае на выставке GTC 2026. Тогда компания показала, как NTC способна значительно сократить использование памяти видеокарт. В ходе демонстрации NTC снизила использование видеопамяти с 6,5 Гбайт до всего лишь 970 Мбайт в определённых сценах. Традиционно в играх используются форматы блочного сжатия текстур, такие как BCn, например BC5, BC6 или BC7, которые обычно применяются для блоков пикселей размером 4 × 4 и обрабатываются графическим процессором. Однако Nvidia обучила небольшие нейронные сети создавать требуемое представление пикселей и внешний вид текстур при значительно меньшем размере по сравнению с традиционными форматами сжатия текстур. NTC значительно сокращает использование видеопамяти за счёт эмуляции текстур, что позволяет либо значительно снизить её потребление, либо существенно улучшить внешний вид материалов.  В рамках подготовки к выпуску платформы RTX Spark компания Nvidia расширяет программную экосистему, чтобы будущие покупатели систем на базе RTX Spark получили готовое программное обеспечение, которое без проблем будет работать «из коробки» без необходимости использования обходных решений. Ранее сообщалось, что даже легендарная игровая компания SEGA согласилась выпускать игры для RTX Spark. Nvidia уже начала поставлять первую предварительную версию CUDA Toolkit для платформы RTX Spark, в частности, в качестве встроенного программного инструментария для Windows на Arm. Теперь же на платформе появилась поддержка NTC. Платформа RTX Spark был представлена в двух конфигурациях: с 6144 ядрами CUDA и с 5120 ядрами CUDA. Обе используют графическую архитектуру Blackwell и работают в паре с 20-ядерным процессором Arm, а также унифицированной памятью LPDDR5X объёмом до 128 Гбайт. ChatGPT стал безлимитным: OpenAI отменила ограничения на текстовые чаты и перевела всех на GPT-5.6
06.08.2026 [22:55],
Николай Хижняк
Компания OpenAI сегодня анонсировала отмену ограничений на текстовые чаты для всех пользователей ChatGPT. Новой моделью по умолчанию для пользователей ChatGPT Free и Go станет GPT-5.6 Luna, которая заменит модель GPT-5.5. 
Источник изображения: Berke Citak / unsplash.com Для платных и бесплатных пользователей также появится новая функция «Думай». При её выборе чат-бот будет использовать более высокий уровень логического мышления для ответов на сложные вопросы. По словам OpenAI, для файлов, изображений, голосовых сообщений и генерации изображений по-прежнему будут действовать отдельные ограничения.  Обновление также касается пользователей подписок Plus и Pro. Они получат доступ к улучшенной модели GPT-5.6 Sol, которая лучше подходит для быстрых задач, поиска информации в интернете, советов, планирования, написания текстов и принятия решений. Компания отметила, что новая модель будет давать «более компактные и надёжные ответы». При этом для ChatGPT будет использоваться отдельная версия GPT-5.6 Sol, а не та, что применяется в сервисах Codex и Work. Пользователи ChatGPT Plus и Pro также получат возможность настраивать время, которое чат-бот будет тратить на обдумывание ответа. Эта функция будет доступна через специальный ползунок.  Внутренняя оценка OpenAI показала, что по сравнению с GPT-5.5 Instant у GPT-5.6 Luna фактические ошибки в ответах встречались на 62 % реже, а у GPT-5.6 Sol — на 68 % реже. Обновлённая версия GPT-5.6 Sol доступна пользователям Plus и Pro уже сегодня, а изменения для пользователей Free и Go станут доступны до конца этой недели. На следующей неделе пользователи также получат доступ к неограниченному количеству текстовых чатов и новой кнопке «Думай» для более сложных запросов. Испанцы научили один объектив видеть объём — создан необычный нейроморфный датчик для роботов
06.08.2026 [21:12],
Геннадий Детинич
Циклоп по определению не мог быть хорошим охотником и вряд ли мог создать проблемы команде Одиссея. Без стереоскопического зрения и сложных нейросистем для его обработки он не смог бы определить расстояние до цели. С этим готова поспорить современная наука, которая стремится разработать как можно более простые оптические системы машинного зрения, не уступающие по возможностям зрению человека.  Испанский технологический центр IKERLAN разработал прототип нейроморфной системы машинного зрения BEGI, способной одновременно определять глубину пространства и отслеживать движение при помощи одного-единственного объектива и датчика. Устройство имитирует сложный глаз насекомого и предназначено для так называемого физического искусственного интеллекта — роботов, беспилотников и других автономных машин, которым необходимо быстро воспринимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. В отличие от лидаров и камер глубины, система работает пассивно, то есть не излучает лазерные или инфракрасные импульсы. В основу прототипа положен динамический датчик изображения Sony–Prophesee IMX636, поверх которого установлена матрица микролинз. Каждый пиксель такого сенсора передаёт данные не через равные промежутки времени, а только при обнаружении изменения яркости, формируя поток отдельных событий. Микролинзы позволяют дополнительно определить направление пришедшего света, а алгоритм прямой стереореконструкции вычисляет форму объектов, глубину и оптический поток без второй камеры. IMX636 имеет разрешение 1280 × 720 пикселей, задержку менее 100 мкс при освещённости 1000 люкс, динамический диапазон свыше 120 дБ и максимальное энергопотребление около 205 мВт. Главным ограничением нынешнего образца остаётся разрешение: для определения глубины одна и та же точка должна регистрироваться несколькими пикселями под разными углами. Поэтому дальность действия практической версии BEGI пока составляет менее одного метра, а поле зрения — примерно от 20 до 40 градусов. Это сужает круг применения датчиков на такой платформе до задач ближнего действия, включая манипуляторы на промышленных линиях, контроль движущихся механизмов и финальный этап стыковки космических аппаратов, когда датчик должен почти мгновенно обнаруживать небольшие смещения при жёстких ограничениях по мощности и теплоотводу. Сейчас вычислительная часть BEGI реализована на программируемой матрице FPGA и формирует отфильтрованные кадры событий, динамику, карты оптического потока и глубины. Следующим этапом должна стать разработка специализированной микросхемы ASIC и крупноформатного сенсора с существенно большим числом пикселей. По расчётам разработчиков, такая версия сможет увеличить дальность восприятия приблизительно до 16 метров, а поле зрения — до 120 градусов, сохранив микросекундную реакцию и конструкцию с одним объективом. Это позволит широко применять технологию в мобильных роботах, системах навигации, беспилотниках и автономном транспорте. Но случится ли это? Разработчики надеются, что смогут пройти этот путь. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
