Похоже, что Microsoft отказалась от идеи взимать с подписчиков Microsoft 365 Personal и Home дополнительные $20 в месяц за доступ к функциям Office на базе искусственного интеллекта. Без лишнего шума софтверный гигант объявил, что функции Copilot Pro станут частью подписок Microsoft 365 Personal и Family, но пока только для пользователей в Австралии, Новой Зеландии, Малайзии, Сингапуре, Тайване и Таиланде.

Источник изображения: Microsoft

«Прошло девять месяцев с тех пор, как мы представили потребителям Copilot в наших приложениях Microsoft 365 через ИИ-помощника Copilot Pro. Мы потратили это время на интеграцию новых функций, улучшение производительности и продолжаем внимательно прислушиваться к отзывам клиентов. На основании этих отзывов мы делаем Copilot частью наших подписок Microsoft 365 Personal и Family», — говорится в пресс-релизе Microsoft.

В дополнение к этому на рынках упомянутых стран приложение Microsoft Designer также станет частью подписок Microsoft 365 Personal и Family. «Подписчики Microsoft 365 Personal и Family будут ежемесячно получать ИИ-кредиты для использования Copilot в Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote и Designer. Кредиты также будут применяться к таким приложениям, как Paint, Photos и Notepad для Windows», — сказано в сообщении компании. Отмечается, что доступ к ИИ-функциям получит только владелец подписки Family, и он не будет иметь возможности поделиться доступом к Copilot с другими членами семьи.

На фоне интеграции Copilot Pro в Microsoft 365 софтверный гигант не забыл о повышении стоимости ежемесячных подписок. «Чтобы отразить ценность, которую мы привнесли за последнее десятилетие, и обеспечить возможность внедрения инноваций на долгие годы вперед, мы повышаем цены на Microsoft 365 на тарифах Personal и Family. Повышение цен будет распространяться на существующих подписчиков при следующем продлении подписки», — сказано в сообщении Microsoft.

Рост цен варьируется в зависимости от рынка. К примеру, в Австралии подписка Microsoft 365 Family подорожала на 4 австралийских доллара в месяц, а Personal — на 5 австралийских долларов в месяц. Тем не менее, это существенно меньше 33 австралийских долларов в месяц, которые Microsoft хотела изначально получать за доступ к Copilot Pro в стране. Как изменится стоимость подписки на Microsoft 365 в других регионах, пока неизвестно.

Разработчики из биотех-лаборатории Neiry совместно с учёными из МГУ сумели подключить мозг крысы к искусственному интеллекту. Об этом пишет издание Forbes со ссылкой на пресс-службу Neiry, где также отметили, что добиться такого результата удалось «впервые в мире».

Источник изображения: neiry.ru

Учёные имплантировали в мозг крысы инвазивный нейроинтерфейс, электроды которого позволяют определённым образом стимулировать отдельные зоны мозга. Сам же интерфейс работает в паре с алгоритмом на основе нейросети. Благодаря этому учёные могут задавать крысе Пифии разные вопросы, а ИИ-алгоритм подсказывает ей правильные ответы посредством электрической стимуляции мозга.

При «подсказке от ИИ» крыса испытывает определённые ощущения в случаях, когда требуется дать положительный или отрицательный ответ. «Когда у неё сосёт под ложечкой, то это ответ "нет", а когда сердцем чувствует, то это ответ "да"», — рассказал Василий Попков, руководитель разработки инвазивных нейросетевых интерфейсов Института искусственного интеллекта МГУ.

В видео, которое появилось на сайте лаборатории Neiry, можно увидеть, как Пифия отвечает на разные вопросы. Например, когда у неё спрашивают, «Ты крыса?» она нажимает лапой клавишу «Да», а при ответе на вопрос «Дважды два — пять?» — клавишу «Нет». За каждый правильный ответ крыса получает вознаграждение. По данным исследователей, Пифия способна давать верные ответы на любые вопросы по физике, истории, математике. Она уже успела дать множество верных ответов на вопросы про квазары, язык программирования Python, миелиновые оболочки и др.

«Точно так же в обозримой перспективе сможет сделать любой человек с имплантированным нейроинтерфейсом», — добавили в пресс-службе Neiry. Профессор МГУ Михаил Лебедев, возглавляющий данный проект, считает происходящее революцией, которая позволит «мирно сосуществовать» человеку и искусственному интеллекту. Учёные уверен, что такой подход позволит задействовать ИИ-алгоритмы для запоминания и обработки огромных массивов информации, а также дальнейшей её передачи естественному мозгу, который, в свою очередь, будет заниматься задачами, связанными с творчеством, интуицией и с сознанием.

Microsoft добавила функцию редактирования текста на основе искусственного интеллекта Rewrite в простейший текстовый редактор «Блокнот», который появился в Windows ещё в 1983 году. Функция доступна в предварительной версии операционной системы Windows 11, которая сейчас тестируется в рамках программы Windows Insider.

Источник изображений: Microsoft

В описании функции Rewrite в официальном блоге программы Windows Insider сказано, что она использует искусственный интеллект для «перефразирования предложений, корректировки тона и изменения длины контента».

Участники программы Windows Insider с ранним доступом к новым функциям ОС могут протестировать Rewrite уже сейчас. Для этого необходимо выделить участок текста в «Блокноте», который нужно изменить, затем нажать на выделенный фрагмент правой кнопкой мыши и выбрать Rewrite. Приложение отобразит диалоговое окно, в котором можно выбрать, как изменить текст. Например, сделать его короче или длиннее. Затем Rewrite предложит три отредактированные версии указанного фрагмента текста, которыми можно заменить оригинальный отрезок.

Стоит отметить, что для использования Rewrite необходимо войти в свою учётную запись Microsoft, поскольку функция работает на базе облачной службы, требующей аутентификации и авторизации. Функция доступна в предварительной версии новой сборки Windows 11 участникам программы Windows Insider из США, Франции, Великобритании, Канады, Италии и Германии. Ранее в июле Microsoft обновила «Блокнот», добавив ему проверку орфографии и функцию автозамены.

Наряду с Rewrite компания Microsoft начала тестировать новые инструменты редактирования на основе ИИ в графическом приложении Paint. Они также доступны по программе Windows Insider. Новая функция Generative Fill позволяет вносить дополнения в изображение на основе текстовых запросов, в то время как Generative Erase может удалить часть изображения и смешать его с оставшимся пустым пространством. Функция Generative Fill будет изначально доступна для тестировщиков с ПК экосистемы Copilot Plus. В свою очередь Generative Erase будет доступна всем участникам программы Windows Insider для Windows 11.

Microsoft, по всей видимости, готовится к радикальному ребрендингу всех функций на основе ИИ, представленных в последних версиях Windows. Copilot, Windows Recall и другие ИИ-инструменты вскоре могут быть объединены под единым брендом Windows Intelligence. Название Windows Intelligence кажется явной попыткой подражать маркетинговому решению Apple, объединяя все опции на основе ИИ, доступные в Windows, под общим именем.

По устоявшейся многолетней традиции, первой компанией, внедрившей в свои продукты маркетинговый «интеллект», стала компания Apple, хотя в реальности она весьма далека от лидерства в области ИИ. В октябре был представлен сервис Apple Intelligence с новыми ИИ-функциями, доступными пока лишь в предварительной версии на платформах iOS, iPadOS и macOS.

Недавно появились сообщения, что исследователи обнаружили в файле шаблона для редактора объектов групповой политики AppPrivacy.adml термин Windows Intelligence. Похоже, что Microsoft выбрала это название для объединения множества ИИ-функций, интегрированных в операционную систему Windows.

Если сообщения исследователей окажутся правдой, Microsoft вскоре может отказаться от названия Copilot после более чем года его использования. Microsoft и раньше использовала термин Intelligence, но тогда речь шла об обновлениях безопасности, а не о функциях ИИ.

Источник изображения: Microsoft

Эксперты издания TechSpot уверены, что подобное использование в качестве товарного знака общепринятого термина является «не совсем жизнеспособным способом ведения бизнеса». Усилия по ребрендингу уже подвергаются критике в социальных сетях, а пользователи Windows обвиняют Microsoft в «убийстве» операционной системы путём копирования маркетинговых стратегий Apple.

Помимо усилий по ребрендингу ИИ-функций, Microsoft планирует дальнейшие многомиллиардные инвестиции в разработку и продвижение искусственного интеллекта. Ожидается, что ещё до конца года крупные технологические компании потратят более $200 млрд на разработку ИИ, несмотря на обеспокоенность этой беспрецедентной ставкой со стороны инвесторов Уолл-стрит.

Microsoft активно продвигает функции ИИ, хотя им предстоит ещё долгий путь, прежде чем они станут неотъемлемой частью экосистемы Windows. Так, функция Windows Recall для записи всех действий пользователя изначально была встречена множеством негативных отзывов. И, хотя она была существенно доработана в обновлении Windows 11 24H2, по-прежнему нет никаких гарантий сохранности конфиденциальной информации.

Microsoft приступила к тестированию нового чат-бота на базе искусственного интеллекта, который предназначен для оказания услуг техподдержки членам сообщества Xbox. На данном этапе упомянутое нововведение стало доступно участникам программы предварительной оценки Xbox Insider. Ожидается, что чат-бот «поможет игрокам Xbox более эффективно решать возникающие игровые проблемы, связанные с поддержкой».

Источник изображения: Microsoft

Участники инсайдерской программы Microsoft из США могут оценить возможности чат-бота Xbox AI на сайте support.xbox.com, где он ответит на вопросы, связанные с консолями Xbox и разными игровыми проблемами. «Мы ценим отзывы инсайдеров Xbox об этой предварительной версии, и все полученные замечания будут использованы для улучшения виртуального агента поддержки», — прокомментировал данный вопрос Мегха Дудани (Megha Dudani), старший менеджер по продуктам Xbox в Microsoft.

Визуально чат-бот Xbox AI имеет облик виртуального анимированного персонажа или разноцветной сферы Xbox. Запуск бота стал одним из шагов Microsoft по расширению интеграции алгоритмов на основе нейросетей в сервисах Xbox. В отличие от других подразделений софтверного гиганта, Xbox проявляет осторожность в подходе к запуску ИИ-функций, несмотря на чёткое указание руководства компании сосредоточить все подразделения Microsoft вокруг ИИ. До недавнего времени ИИ-функции в Xbox в основном были ориентированы на разработчиков, но появление чат-бота техподдержки Xbox меняет это.

Вслед за закрытием звёздной AAA-студии с ветеранами Halo и God of War стриминговый гигант Netflix подтвердил, что инвестирует в генеративный искусственный интеллект.

Источник изображения: Virtasant

Бывший глава игрового направления Netflix Майк Верду (Mike Verdu) наконец раскрыл, к какому отделу «на переднем крае игровых инноваций» присоединился — он стал вице-президентом подразделения генеративного ИИ для игр.

«Эта трансформационная технология повысит скорость разработки и откроет по-настоящему новые игровые возможности, которые удивят, восхитят и вдохновят геймеров», — написал Верду у себя в LinkedIn.

По мнению Верду, многие смотрят на генеративный ИИ с опаской, однако он видит потенциал технологии: «Да, нам придётся адаптироваться и меняться, но когда мы, как индустрия, не справлялись с этим?»

Источник изображения: Netflix

Тем временем, сообщает The Verge, Netflix убирает из своего каталога большинство интерактивных фильмов и шоу. С 1 декабря от 24 проектов останутся лишь четыре:

• Black Mirror: Bandersnatch;
• Unbreakable Kimmy Schmidt: Kimmy vs. the Reverend;
• Ranveer vs. Wild with Bear Grylls;
• You vs. Wild.

«Технология отслужила своё и теперь сдерживает нас в стремлении сфокусировать наши технологические усилия на других областях», — сказали в Netflix. Производство интерактивных шоу компания забросила ещё в прошлом декабре.

Netflix включила игры в свою подписку осенью 2021 года и продолжает наращивать библиотеку мобильных проектов. Тем временем облачный стриминг игр, прошлой осенью добравшийся до США, до сих пор остаётся в «бете».

Данные берутся из публикации ИИтоги октября 2024 г.: не так страшны боты, как их генерируют

SK hynix ускорит выпуск нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с работой ИИ, после того, как глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) спросил южнокорейского поставщика микросхем о возможности начать поставки образцов новой памяти на шесть месяцев раньше изначально запланированного срока. Решение свидетельствует о сохраняющемся мировом спросе на передовые полупроводники, пишет Bloomberg.

Источник изображения: TechPowerUp

Хуанг поднял вопрос о будущей высокопроизводительной памяти HBM4 в ходе встречи с председателем SK Group Чеем Тэ Воном (Chey Tae-won), о чём сам южнокорейский бизнесмен сообщил в кулуарах саммита SK AI по вопросам технологий ИИ в понедельник, пишет издание. Чей считает, что Хуанг преуспел в качестве лидера отчасти благодаря своему акценту на скорости внедрения новых решений на рынок.

Ранее SK hynix сообщила, что придерживается графика и планирует начать поставки памяти HBM4 своим клиентам во второй половине 2025 года. Эти планы она в очередной раз подтвердила в рамках финансового отчёта в октябре. Южнокорейская компания является ключевым поставщиком микросхем памяти HBM, которые используются в составе специальных ИИ-ускорителей Nvidia.

Как пишет Bloomberg, судьба поставок памяти HBM4 в 2025 году зависит от того, сможет ли южнокорейский производитель чипов вовремя завершить сложный процесс квалификации микросхем со стороны Nvidia. Однако по словам топ-менеджера SK Group, «обе стороны находятся на одной волне» по вопросу графика выпуска HBM4. Как сообщается, в то же время сама Nvidia пока не может удовлетворить спрос на достаточное количество ИИ-чипов. По словам Чея, обе компании работают над тем, чтобы решить проблему сохраняющегося дефицита поставок.

SK hynix в понедельник также раскрыла некоторые дополнительные подробности о дорожной карте своих будущих продуктов. Производитель микросхем планирует выпустить 16-слойные чипы памяти HBM3E в начале 2025 года, а также выпустить микросхемы HBM5 и HBM5E в 2028–2030 годах. В прошлом месяце компания отчиталась о рекордном квартальной выручке и сообщила о планах начать поставки своих самых передовых на данный момент 12-слойных чипов памяти HBM3E в четвёртом квартале этого года.

Компания Samsung Electronics, которая изо всех сил пытается догнать SK hynix в сегменте производства ИИ-чипов, заявила, что планирует массовое производство микросхем памяти HBM4 во второй половине следующего года. Samsung рассчитывает, что её продукты HBM4 помогут конкурировать с SK hynix в поставках для Nvidia.

Компания Google без лишнего шума представила новый образовательный сервис на основе искусственного интеллекта под названием Learn About, анонс которого состоялся на прошедшей в мае конференции Google I/O. Сервис призван изменить подход к обучению чему-либо, превращая этот процесс в увлекательный диалог вместо стандартного чтения текста и просмотра сопутствующих изображений.

Источник изображения: maginative.com

Инструмент Learn About ориентирован на людей, которые регулярно используют поисковые системы для изучения чего-то нового. Однако в данном случае на смену традиционным методам обучения, в которых информация преподносится статично в процессе чтения текста и просмотра изображений, приходит метод, предлагающий персонализированное интерактивное обучение.

В некотором смысле новый сервис можно назвать своеобразным виртуальным репетиром, которому можно задавать вопросы или предоставлять собственные материалы. Возможно изучение специально подобранных тем широкого спектра, начиная от повседневных вопросов и заканчивая сложными академическими предметами. Алгоритмы на базе нейросетей генерируют контент, который поможет разобраться в теме, связать основные понятия, углубить понимание вопроса. Learn About объединяется традиционный обучающий контент, такой как видео, статьи и изображения, с возможностями искусственного интеллекта, и позиционируется Google как новый вид цифрового помощника по обучению.

Learn About обладает большим потенциалом, но Google даёт понять, что на данном этапе это всё ещё эксперимент, поскольку сервис может предоставлять неточную или вводящую в заблуждение информацию. Пользователям рекомендуется проверять факты и оставлять отзывы по итогам взаимодействия с сервисом. Отмечается, что на данный момент Learn About не сохраняет данные о взаимодействии с пользователями, история чата исчезнет, как только будет закрыта веб-страница.

Среди американских IT-гигантов зародилась новая забава — соревнование, у кого больше кластеры и твёрже уверенность в превосходстве своих мощностей для обучения больших языковых моделей ИИ. Лишь недавно глава компании Tesla Илон Маск (Elon Musk) хвастался завершением сборки суперкомпьютера xAI Colossus со 100 тыс. ускорителей Nvidia H100 для обучения ИИ, как об использовании более 100 тыс. таких же ИИ-ускорителей сообщил глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

Источник изображения: CNET/YouTube

Глава Meta✴ отметил, что упомянутая система используется для обучения большой языковой модели нового поколения Llama 4. Эта LLM обучается «на кластере, в котором используется больше 100 000 графических ИИ-процессоров H100, и это больше, чем что-либо, что я видел в отчётах о том, что делают другие», — заявил Цукерберг. Он не поделился деталями о том, что именно уже умеет делать Llama 4. Однако, как пишет издание Wired со ссылкой на заявление главы Meta✴, их ИИ-модель обрела «новые модальности», «стала сильнее в рассуждениях» и «значительно быстрее».

Этим комментарием Цукерберг явно хотел уколоть Маска, который ранее заявлял, что в составе его суперкластера xAI Colossus для обучения ИИ-модели Grok используются 100 тыс. ускорителей Nvidia H100. Позже Маск заявил, что количество ускорителей в xAI Colossus в перспективе будет увеличено втрое. Meta✴ также ранее заявила, что планирует получить до конца текущего года ИИ-ускорители, эквивалентные более чем полумиллиону H100. Таким образом, у компании Цукерберга уже имеется значительное количество оборудования для обучения своих ИИ-моделей, и будет ещё больше.

Meta✴ использует уникальный подход к распространению своих моделей Llama — она предоставляет их полностью бесплатно, позволяя другим исследователям, компаниям и организациям создавать на их базе новые продукты. Это отличает её от тех же GPT-4o от OpenAI и Gemini от Google, доступных только через API. Однако Meta✴ всё же накладывает некоторые ограничения на лицензию Llama, например, на коммерческое использование. Кроме того, компания не сообщает, как именно обучаются её модели. В остальном модели Llama имеют природу «открытого исходного кода».

С учётом заявленного количества используемых ускорителей для обучения ИИ-моделей возникает вопрос — сколько электричества всё это требует? Один специализированный ускоритель может съедать до 3,7 МВт·ч энергии в год. Это означает, что 100 тыс. таких ускорителей будут потреблять как минимум 370 ГВт·ч электроэнергии — как отмечается, достаточно для того, чтобы обеспечить энергией свыше 34 млн среднестатистических американских домохозяйств. Каким образом компании добывают всю эту энергию? По признанию самого Цукерберга, со временем сфера ИИ столкнётся с ограничением доступных энергетических мощностей.

Компания Илона Маска, например, использует несколько огромных мобильных генераторов для питания суперкластера из 100 тыс. ускорителей, расположенных в здании площадью более 7000 м² в Мемфисе, штат Теннесси. Та же Google может не достичь своих целевых показателей по выбросам углерода, поскольку с 2019 года увеличила выбросы парниковых газов своими дата-центрами на 48 %. На этом фоне бывший генеральный директор Google даже предложил США отказаться от поставленных климатических целей, позволив компаниям, занимающимся ИИ, работать на полную мощность, а затем использовать разработанные технологии ИИ для решения климатического кризиса.

Meta✴ увильнула от ответа на вопрос о том, как компании удалось запитать такой гигантский вычислительный кластер. Необходимость в обеспечении растущего объёма используемой энергии для ИИ вынудила те же технологические гиганты Amazon, Oracle, Microsoft и Google обратиться к атомной энергетике. Одни инвестируют в разработку малых ядерных реакторов, другие подписали контракты на перезапуск старых атомных электростанций для обеспечения растущих энергетических потребностей.

В июле этого года OpenAI запустила бета-версию собственного интернет-поисковика SearchGPT. Теперь же компания объявила, что функция поиска в интернете становится частью ИИ-бота ChatGPT. Платные подписчики ChatGPT уже на этой неделе смогут оценить нововведение, а для бесплатных пользователей, корпоративных клиентов и образовательных учреждений он станет доступен в ближайшие недели.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

OpenAI не намерена выпускать SearchGPT в качестве отдельного продукта. Вместо этого разработчики интегрировали поисковик со своим чат-ботом ChatGPT. Алгоритм самостоятельно определяет, когда следует задействовать веб-поиск на основании пользовательских запросов, но при необходимости эту функцию можно запустить вручную. Интеграция веб-поиска в ChatGPT устранит ключевой конкурентный разрыв с такими соперниками OpenAI на рынке, как Microsoft Copilot и Google Gemini, которые уже давно предлагают клиентам доступ к веб-поиску в режиме онлайн. На фоне этой новости акции Alphabet, материнской компании Google, снизились в цене примерно на 1 %.

Источник изображения: OpenAI

По данным OpenAI, поиск в ChatGPT предоставляет доступ к самым свежим спортивным результатам, котировкам акций, данным о погоде и другой информации за счёт веб-поиска в режиме онлайн. Во время демонстрации возможностей SearchGPT представитель OpenAI показал, как можно легко в режиме онлайн следить за курсом акций Apple, параллельно получая доступ к сопутствующим новостям. Вся выдаваемая пользователю информация сопровождается ссылками на первоисточники. В дополнение к этому есть боковая панель с источниками и кратким описанием статей.

Новая функция поиска будет доступна на всех платформах присутствия ChatGPT, включая Android и iOS, а также macOS и Windows. По словам разработчиков, функция поиска разрабатывалась на основе «комбинации поисковых технологий», включая поисковик Microsoft Bing. Первоначально SearchGPT стал доступен для 10 тыс. тестовых пользователей, а теперь компания делает поисковик доступным для всех пользователей ChatGPT.

Ежегодный отчёт Octoverse от GitHub показывает, как искусственный интеллект (ИИ) меняет мир разработки программного обеспечения, способствуя росту глобального сообщества разработчиков и меняя ландшафт используемых технологий. Вопреки опасениям, что ИИ заменит программистов, отчёт показал обратное — разработчики активно используют ИИ для создания новых моделей и интеграции их в приложения, одновременно участвуя в большом количестве проектов на GitHub.

Источник изображения: Lee Campbell/Unsplash

По данным за 2024 год, Python впервые обогнал JavaScript и стал самым популярным языком программирования на GitHub. Такой рост, как указывается в отчёте, связан с активным развитием науки о данных и машинным обучением (ML), что также подтверждается увеличением использования интерактивного блокнота Jupyter Notebooks. Эти изменения в глобальном плане отражают сдвиг в индустрии, где всё больше внимания уделяется применению искусственного интеллекта, включая создание более лёгких моделей, требующих меньших вычислительных ресурсов.

GitHub отмечает значительное увеличение числа разработчиков по всему миру. В 2023 году наблюдался всплеск интереса к публичным проектам, по большей части благодаря инструментам с поддержкой ИИ, таких как GitHub Copilot. Численность разработчиков тогда достигла отметки 100 миллионов. В 2024 году они уже внесли свой вклад в более чем 518 миллионов проектов, включая версии с открытым исходным кодом (Open-source), публичные и частные проекты.

В настоящий момент на GitHub зафиксирован 59-% рост числа вкладов в проекты, связанные с генеративным ИИ и 98-% рост числа проектов в целом. Особенно активно в этом направлении работают программисты из Индии, Германии, Японии и Сингапура, что лишний раз подчёркивает масштабный характер интереса к искусственному интеллекту за пределами США. При этом ожидается, что к 2028 году Индия станет страной с наибольшим количеством разработчиков на платформе.

В отчёте также указывается, что среди 20 стран с наибольшим числом разработчиков на GitHub сохраняется стабильность показателей, однако заметны и некоторые изменения. Например, Филиппины обогнали Австралию, заняв 18-е место, а Пакистан поднялся на 20-е место, обогнав Польшу.

Илон Маск (Elon Musk) стремится стать лидером в гонке по созданию нейросетей следующего поколения. Для этого он планирует вдвое расширить ИИ-кластер xAI Colossus, который в настоящее время включает в себя 100 тыс. графических ускорителей Nvidia H100.

Источник изображения: servethehome.com

Эта новость пришла от Nvidia, а позднее сам Маск подтвердил её в своём аккаунте в соцсети X, написав, что ИИ-суперкомпьютер Colossus близок к тому, чтобы вместить 200 тыс. ускорителей Nvidia H100 и H200, которые разместятся в здании площадью более 7000 м² в Мемфисе, штат Теннесси. Суперкомпьютер Colossus примечателен тем, что сотрудники xAI сумели собрать его и ввести в эксплуатацию в крайне сжатые сроки. Обычно на создание суперкомпьютеров уходят годы, но в данном случае, по словам Маска, весь процесс от начала до конца занял 122 дня.

При этом принадлежащая миллиардеру xAI потратила на создание Colossus не менее $3 млрд, поскольку сейчас он состоит из 100 тыс. ускорителей Nvidia H100, которые обычно стоят в районе $30 тыс. за штуку. Теперь же бизнесмен намерен модернизировать кластер за счёт использования более производительных ускорителей H200, каждый из которых стоит около $40 тыс. В конечном счёте Маску придётся потратить ещё несколько миллиардов долларов, не говоря уже о затратах на электроэнергию для поддержания работоспособности кластера. Конечная цель бизнесмена состоит в том, чтобы к лету следующего года нарастить количество используемых ускорителей до 300 тыс. единиц, причём для дальнейшей модернизации планируется задействовать новейшие Nvidia Blackwell B200.

Маск делает большую ставку на ИИ-ускорители Nvidia с целью дальнейшего развития чат-бота Grok от xAI и других технологий на базе нейросетей. Ранее на этой неделе в интернете появилось видео, демонстрирующее ИИ-кластер xAI изнутри, в котором можно увидеть множество серверных стоек с ускорителями Nvidia.

Компания Google расширяет присутствие функции «Помоги мне написать» на веб-версию своего почтового сервиса Gmail. Этот инструмент позволит пользователям генерировать письма с помощью ИИ-помощника, основой которого стала нейросеть Gemini. Как и на мобильных устройствах, предложение использовать упомянутую функцию будет появляться при открытии пустого черновика Gmail.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

На данном этапе функция «Помоги мне написать» стала доступна пользователям с подпиской Google One AI Premium, а также тем, кто имеет доступ к Gemini в Workspace. Помимо генерации черновика сообщения данный инструмент может давать советы, как лучше написать то или иное сообщение, как сократить текст послания и др.

Google также добавила ярлык для функции «полировка», которая является частью набора инструментов «Помоги мне написать». Он будет отображаться в черновиках сообщений, содержащих более 12 слов. В веб-версии Gmail для использования данной функции можно нажать соответствующий ярлык или сочетание клавиш Ctrl+H. В мобильной версии сервиса эта опция заменит существующий ярлык «Улучшить мой черновик». Вместо того, чтобы проводить пальцем по экрану, чтобы посмотреть варианты доработки, приложение будет автоматически вносить корректировки. После использования новой функции пользователь сможет доработать сообщение с помощью других ИИ-инструментов.

Meta✴ уже восемь месяцев активно работает над собственной поисковой системой на основе ИИ, чтобы снизить свою зависимость от Google и Microsoft Bing. Новый поиск позволит интегрировать ИИ-сводки событий прямо в приложения компании, такие как Instagram✴ и Facebook✴, и в будущем заменит внешние поисковики, используемые в настоящее время.

Источник изображения: Placidplace / Pixabay

В данный момент для обработки запросов о текущих событиях в Instagram✴ и Facebook✴ ИИ-боты корпорации Meta✴ полагаются на данные Google и Bing. Однако Meta✴ намерена прекратить эту практику, внедрив внутреннюю поисковую систему, которая будет работать исключительно на основе собственной базы данных. Планируется интеграция с уже существующими ИИ-инструментами Meta✴, что позволит её ИИ-ботам более автономно и эффективно обрабатывать запросы пользователей.

Одним из важнейших этапов в создании новой поисковой системы Meta✴ стало внедрение собственного поискового робота, который уже несколько месяцев активно индексирует информацию из открытых источников в Сети. Это даёт возможность формировать собственную обширную базу данных, которая станет основой для ИИ-бота и обеспечит Meta✴ независимость от внешних платформ. Примечательно, что сбор данных начался ещё до заключения соглашений с новостными агентствами.

Помимо разработки поисковых алгоритмов, Meta✴ также собирает данные о геолокации, что в перспективе позволит компании конкурировать с Google Maps. В сентябре также стало известно о том, что Apple развивает собственные поисковые инструменты для улучшения работы в App Store, что демонстрирует общее стремление техногигантов создавать независимые поисковые сервисы на основе ИИ. В результате борьба за контроль над пользовательскими данными усиливается, и Meta✴ стремится стать важным игроком в этом процессе.

Недавно Meta✴ заключила многолетнее соглашение с международным новостным агентством Reuters, что обеспечит её ИИ-бота доступом к проверенной информации. Это партнёрство, вероятно, повысит доверие пользователей к корпорации, и станет важным этапом на пути к созданию надёжной и актуальной базы данных для ИИ-поиска.

Meta✴ — не единственная компания, стремящаяся к созданию собственного ИИ-поиска. OpenAI также подтвердила разработку системы под названием SearchGPT. В то же время Perplexity, ещё один ИИ-поисковик, сталкивается с исками от News Corp и угрозами со стороны других издателей, включая The New York Times. Эти юридические трудности подчёркивают важность правового регулирования для компаний, разрабатывающих независимые ИИ-поисковики, особенно если они используют контент крупных медиакомпаний.