Опрос
|
реклама
Быстрый переход
RTX Spark становится ближе: Nvidia перенесла нейросетевое сжатие текстур на Windows on Arm
06.08.2026 [23:53],
Николай Хижняк
Компания Nvidia адаптировала технологию нейросетевого сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC) для Windows на Arm, готовясь к общему выпуску своей платформы RTX Spark. 
Источник изображений: Nvidia Технология была впервые продемонстрирована в мае на выставке GTC 2026. Тогда компания показала, как NTC способна значительно сократить использование памяти видеокарт. В ходе демонстрации NTC снизила использование видеопамяти с 6,5 Гбайт до всего лишь 970 Мбайт в определённых сценах. Традиционно в играх используются форматы блочного сжатия текстур, такие как BCn, например BC5, BC6 или BC7, которые обычно применяются для блоков пикселей размером 4 × 4 и обрабатываются графическим процессором. Однако Nvidia обучила небольшие нейронные сети создавать требуемое представление пикселей и внешний вид текстур при значительно меньшем размере по сравнению с традиционными форматами сжатия текстур. NTC значительно сокращает использование видеопамяти за счёт эмуляции текстур, что позволяет либо значительно снизить её потребление, либо существенно улучшить внешний вид материалов.  В рамках подготовки к выпуску платформы RTX Spark компания Nvidia расширяет программную экосистему, чтобы будущие покупатели систем на базе RTX Spark получили готовое программное обеспечение, которое без проблем будет работать «из коробки» без необходимости использования обходных решений. Ранее сообщалось, что даже легендарная игровая компания SEGA согласилась выпускать игры для RTX Spark. Nvidia уже начала поставлять первую предварительную версию CUDA Toolkit для платформы RTX Spark, в частности, в качестве встроенного программного инструментария для Windows на Arm. Теперь же на платформе появилась поддержка NTC. Платформа RTX Spark был представлена в двух конфигурациях: с 6144 ядрами CUDA и с 5120 ядрами CUDA. Обе используют графическую архитектуру Blackwell и работают в паре с 20-ядерным процессором Arm, а также унифицированной памятью LPDDR5X объёмом до 128 Гбайт. ChatGPT стал безлимитным: OpenAI отменила ограничения на текстовые чаты и перевела всех на GPT-5.6
06.08.2026 [22:55],
Николай Хижняк
Компания OpenAI сегодня анонсировала отмену ограничений на текстовые чаты для всех пользователей ChatGPT. Новой моделью по умолчанию для пользователей ChatGPT Free и Go станет GPT-5.6 Luna, которая заменит модель GPT-5.5. 
Источник изображения: Berke Citak / unsplash.com Для платных и бесплатных пользователей также появится новая функция «Думай». При её выборе чат-бот будет использовать более высокий уровень логического мышления для ответов на сложные вопросы. По словам OpenAI, для файлов, изображений, голосовых сообщений и генерации изображений по-прежнему будут действовать отдельные ограничения.  Обновление также касается пользователей подписок Plus и Pro. Они получат доступ к улучшенной модели GPT-5.6 Sol, которая лучше подходит для быстрых задач, поиска информации в интернете, советов, планирования, написания текстов и принятия решений. Компания отметила, что новая модель будет давать «более компактные и надёжные ответы». При этом для ChatGPT будет использоваться отдельная версия GPT-5.6 Sol, а не та, что применяется в сервисах Codex и Work. Пользователи ChatGPT Plus и Pro также получат возможность настраивать время, которое чат-бот будет тратить на обдумывание ответа. Эта функция будет доступна через специальный ползунок.  Внутренняя оценка OpenAI показала, что по сравнению с GPT-5.5 Instant у GPT-5.6 Luna фактические ошибки в ответах встречались на 62 % реже, а у GPT-5.6 Sol — на 68 % реже. Обновлённая версия GPT-5.6 Sol доступна пользователям Plus и Pro уже сегодня, а изменения для пользователей Free и Go станут доступны до конца этой недели. На следующей неделе пользователи также получат доступ к неограниченному количеству текстовых чатов и новой кнопке «Думай» для более сложных запросов. Испанцы научили один объектив видеть объём — создан необычный нейроморфный датчик для роботов
06.08.2026 [21:12],
Геннадий Детинич
Циклоп по определению не мог быть хорошим охотником и вряд ли мог создать проблемы команде Одиссея. Без стереоскопического зрения и сложных нейросистем для его обработки он не смог бы определить расстояние до цели. С этим готова поспорить современная наука, которая стремится разработать как можно более простые оптические системы машинного зрения, не уступающие по возможностям зрению человека.  Испанский технологический центр IKERLAN разработал прототип нейроморфной системы машинного зрения BEGI, способной одновременно определять глубину пространства и отслеживать движение при помощи одного-единственного объектива и датчика. Устройство имитирует сложный глаз насекомого и предназначено для так называемого физического искусственного интеллекта — роботов, беспилотников и других автономных машин, которым необходимо быстро воспринимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. В отличие от лидаров и камер глубины, система работает пассивно, то есть не излучает лазерные или инфракрасные импульсы. В основу прототипа положен динамический датчик изображения Sony–Prophesee IMX636, поверх которого установлена матрица микролинз. Каждый пиксель такого сенсора передаёт данные не через равные промежутки времени, а только при обнаружении изменения яркости, формируя поток отдельных событий. Микролинзы позволяют дополнительно определить направление пришедшего света, а алгоритм прямой стереореконструкции вычисляет форму объектов, глубину и оптический поток без второй камеры. IMX636 имеет разрешение 1280 × 720 пикселей, задержку менее 100 мкс при освещённости 1000 люкс, динамический диапазон свыше 120 дБ и максимальное энергопотребление около 205 мВт. Главным ограничением нынешнего образца остаётся разрешение: для определения глубины одна и та же точка должна регистрироваться несколькими пикселями под разными углами. Поэтому дальность действия практической версии BEGI пока составляет менее одного метра, а поле зрения — примерно от 20 до 40 градусов. Это сужает круг применения датчиков на такой платформе до задач ближнего действия, включая манипуляторы на промышленных линиях, контроль движущихся механизмов и финальный этап стыковки космических аппаратов, когда датчик должен почти мгновенно обнаруживать небольшие смещения при жёстких ограничениях по мощности и теплоотводу. Сейчас вычислительная часть BEGI реализована на программируемой матрице FPGA и формирует отфильтрованные кадры событий, динамику, карты оптического потока и глубины. Следующим этапом должна стать разработка специализированной микросхемы ASIC и крупноформатного сенсора с существенно большим числом пикселей. По расчётам разработчиков, такая версия сможет увеличить дальность восприятия приблизительно до 16 метров, а поле зрения — до 120 градусов, сохранив микросекундную реакцию и конструкцию с одним объективом. Это позволит широко применять технологию в мобильных роботах, системах навигации, беспилотниках и автономном транспорте. Но случится ли это? Разработчики надеются, что смогут пройти этот путь. Сразу несколько ведущих разработчиков ИИ покинули Google и основали новый стартап
06.08.2026 [06:15],
Анжелла Марина
В подразделении Google DeepMind произошли крупные кадровые изменения. Как сообщает Ars Technica, генеральный директор Демис Хассабис (Demis Hassabis) объявил, что передаст полномочия другому руководителю и сосредоточится на стратегических задачах в Alphabet, тогда как несколько известных исследователей искусственного интеллекта одновременно сообщили об уходе из Google. 
Источник изображения: Google Демис Хассабис, один из основателей DeepMind, объяснил своё решение тем, что намерен уделять больше внимания долгосрочному развитию искусственного общего интеллекта (AGI). В обращении к сотрудникам он отметил, что посвятил этой цели всю карьеру и считает, что момент её достижения уже близок. При этом он сохранит руководство над дочерней компанией Alphabet — Isomorphic Labs, где технологии искусственного интеллекта применяются для решения биомедицинских задач. Управление текущими процессами DeepMind перейдёт к Кораю Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), который займёт должность старшего вице-президента подразделения и будет напрямую подчиняться генеральному директору Google Сундару Пичаи (Sundar Pichai). Сам Хассабис станет председателем DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet, сосредоточившись на стратегическом развитии направления. Одновременно с этими перестановками стало известно об уходе сразу нескольких известных специалистов Google в области искусственного интеллекта. Куок Ле (Quoc Le), Ориоль Виньяльс (Oriol Vinyals), Джефф Дин (Jeff Dean) и Санджей Гемават (Sanjay Ghemawat) решили покинуть компанию и основать стартап Discovery Loop, который займётся автоматизацией научных открытий с помощью ИИ. По данным Wired, финансирование проекта во многом стало возможным благодаря высокой репутации его основателей. Для Google особенно заметным станет уход Дина и Гемавата, которые стояли у истоков Google. Дин принимал участие в создании технологий, лежащих в основе поисковой системы, а внутри компании его имя давно стало частью неофициальной культуры благодаря сборнику интернет-шуток и баек под названием Jeff Dean Facts, опубликованному на GitHub. Новая статья: ИИтоги июля 2026 г.: а цемента-то хватит?
06.08.2026 [00:05],
3DNews Team
Данные берутся из публикации ИИтоги июля 2026 г.: а цемента-то хватит? Time начал показывать ИИ отдельную версию сайта — без оформления, зато с рекламой
05.08.2026 [22:10],
Анжелла Марина
Издание Time начало отдавать нейросетям отдельную версию своего сайта, отличающуюся от той, которую видят обычные пользователи. Вместо привычных HTML-страниц некоторые сервисы искусственного интеллекта получают компактные материалы на лёгком языке разметки Markdown со встроенными рекламными блоками. 
Источник изображения: AI На необычное поведение страниц обратил внимание разработчик с сайта Vroni.com, который сравнил ответы сервера Time при обращении с разными значениями User-Agent. При запросах от браузеров Chrome, Safari и поискового робота Googlebot сайт возвращал стандартную HTML-страницу объёмом около 303 Кбайт. Однако при обращении от ClaudeBot, PerplexityBot и OAI-SearchBot сервер отправлял урезанную Markdown-версию размером около 13 Кбайт без оформления, изображений и скриптов, предназначенную для быстрой обработки ИИ-моделями. При этом GPTBot и ChatGPT-User получали ответ с кодом 406, что указывает на выборочный подход к разным типам ИИ-ботов. Анализ этой версии показал, что она создаётся с использованием технологий рекламной платформы Mobian. Каждому запросу присваивается уникальный идентификатор, а в заголовках ответа присутствуют параметры, связанные с подсчётом обработанных токенов: заголовок cache-control: no-store исключает возможность кеширования, вынуждая систему обращаться к серверу повторно. При этом параметр x-mobian-tokens указывает, что единицей монетизации служат не просмотры страниц, а непосредственно токены, потребляемые нейросетями. Такая архитектура превращает каждое обращение ИИ-агента в отдельный показ спонсорского контента. Различия касаются не только формата страниц, но и их содержания. Например, в Markdown-версии подборки Best Inventions of 2025 исследователь обнаружил спонсорский раздел Ally Bank с вопросами и ответами, оформленными в стиле справочных материалов, а в обычной версии — аналогичный рекламный блок, но от некоммерческой организации Project Management Institute (PMI). В HTML-версии сайта эти материалы отсутствовали. Все такие публикации были помечены как спонсорские, однако отображались только для ИИ-ботов. Time, как отмечает издание Vincent Schmalbach уже фиксирует, что в отдельные дни число обращений ИИ-ботов превышает количество посещений обычных пользователей. При этом поисковый робот Google продолжает получать ту же HTML-версию страниц, что и люди, тогда как специальные ИИ-боты обслуживаются по отдельному сценарию. Акции SpaceX вошли в крутое пике — инвесторов напугали беспрецедентные расходы на ИИ
05.08.2026 [18:08],
Сергей Сурабекянц
В ходе своей первой в истории публичной деятельности отчётной конференции SpaceX заявила о более быстрой, чем ожидалось, отдаче от инвестиций в ИИ. Однако инвесторы по-прежнему обеспокоены тем, как долго прибыльный бизнес Starlink сможет продолжать финансировать дорогостоящие инвестиции в ЦОД и чипы Nvidia. Менее чем за два месяца с момента успешного IPO акции компании упали примерно на 11 % до $114, что значительно ниже изначальной цены в $135. 
Источник изображения: SpaceX Компания потратила около $18,4 млрд на капитальные вложения в течение квартала, что составляет примерно пятую часть от $85,7 млрд, привлечённых в ходе IPO в июне, и оставалась с крайне отрицательным свободным денежным потоком, продолжая активно инвестировать в инфраструктуру искусственного интеллекта. До публикации отчётности инвесторы в основном рассматривали растущие денежные потоки Starlink как основной источник финансирования амбиций компании в области ИИ. Теперь руководство утверждает, что сама инфраструктура ИИ начинает приносить достаточно дохода для финансирования дальнейшего расширения. Компания SpaceX сообщила о более чем утроенном росте выручки от ИИ по сравнению с предыдущим годом и раскрыла несколько новых соглашений по облачным вычислениям, несмотря на то, что квартальные капитальные затраты на ИИ выросли до $15,8 млрд. Бизнес SpaceX в сфере ИИ принёс $2,6 млрд выручки во втором квартале, что более чем в три раза больше, чем годом ранее, но он по-прежнему остаётся убыточным. Финансовый директор компании Брет Джонсен (Bret Johnsen) заявил, что экономические показатели этих инвестиций быстро улучшаются, но дал понять, что расходы на ИИ останутся высокими и компания не собирается их сокращать. SpaceX продолжает расширять вычислительные мощности для ИИ, производство Starship и спутники Starlink следующего поколения. «Текущие экономические показатели привели к окупаемости наших новых капитальных вложений в вычислительные мощности менее чем за год», — заявил Джонсен. По его словам, в текущем квартале SpaceX подписала контрактов на облачные вычисления ещё на $6,7 млрд и находится на пути к достижению годового дохода в $100 млрд. Это утверждение контрастирует с традиционными инвестициями в ЦОД, для окупаемости первоначальных затрат на которые обычно требуются годы. Руководители SpaceX заявили, что спрос на вычисления для ИИ продолжает превышать предложение, и что они ожидают завершить год с вычислительными мощностями более двух гигаватт. Если спрос останется достаточно высоким, чтобы обеспечить полную загрузку этой инфраструктуры, ИИ сможет все больше финансировать свой собственный рост, а не полагаться на денежные потоки от Starlink. По мнению аналитиков, с учётом ожидаемого сохранения высоких капитальных затрат и снижения энтузиазма инвесторов, акции могут оставаться под давлением до истечения срока действия ограничений на их продажу. Это может привести к значительной волатильности, поскольку рынки переоценивают SpaceX и траекторию расходования денежных средств. 
Источник изображения: finance.yahoo.com «Соотношение между капитальными затратами и выручкой неустойчиво, поэтому капитальные затраты должны снижаться, либо выручка должна значительно расти, и именно здесь вера в видение Маска, его инженерное лидерство и опыт реализации проектов отличает оптимистов от пессимистов», — остроумно заметил менеджер Polen Capital Дрю Каппс (Polen Capital). Исследователи «спустили с поводка» ИИ-модели — те попытались добавить вредоносный код в открытое ПО
05.08.2026 [14:23],
Владимир Фетисов
Исследователи из Института безопасности ИИ (AISI) Великобритании зафиксировали 19 случаев так называемых «несанкционированных действий» со стороны ИИ-моделей во время тестов безопасности. Такое поведение нейросетей наблюдалось во время проведения испытаний способностей ИИ-моделей решать вопросы в области кибербезопасности. 
Источник изображения: Gemini «Мы провели это испытание 122 раза с применением нескольких моделей», — говорится в сообщении AISI. Там также сказано, что «в 10 случаях ИИ-агент предпринял автономные несанкционированные действия в интернете, нацеливая свои атаки на реальных людей и организации». Целью тестов была платформа GitHub. В общей сложности были выявлены 19 несанкционированных действий, 15 из которых совершила ИИ-модель Anthropic Mythos 5, а ещё 2 — OpenAI GPT-5.6-Sol. «В самом серьёзном случае агент пытался внедрить вредоносный код в проект с открытым исходным кодом. Пытаясь добиться одобрения кода, агент прибег к использованию социальной инженерии: создал виртуальные поддельные личности и использовал их, чтобы оказать давление на сопровождающего проект человека и заставить его одобрить код», — сказано в отчёте AISI. Однако курирующий проект человек обнаружил вредоносный код и не одобрил его добавление в общую кодовую базу. ИИ-агент пытался обмануть людей-программистов и используемые ими ИИ-инструменты путём отправки сообщений и файлов через онлайн-сервис передачи данных с целью убедить их запустить вредоносный код. Некоторые из отправляемых сообщений содержали вредоносный код, тогда как другие использовались для социальной инженерии. Такого поведения ИИ-моделей исследователи прежде не наблюдали. Ещё агент пытался внедрить вредоносный код туда, где, по его логике, другие автоматизированные системы могли обработать и выполнить его. Отмечается взаимодействие агентов на пути достижения своей цели. Один агент отправлял публичные сообщения на GitHub, предлагая другим агентам сотрудничать над решением выполняемой ими задачи. Он также предоставлял инструкции по использованию аккаунтов и артефактов, оставленных после себя, которые могли находить и использовать другие ИИ-агенты. В AISI отметили, что проведённая серия тестов является «первым случаем, когда нам настолько явно удалось увидеть риски, связанные с автономной работой и попытками обмана, в реальных условиях и без каких-либо специальных подсказок». Отметим, что в тестах AISI были отключены все ограничители ИИ-моделей, и алгоритмы имели доступ в интернет, что существенно отличается от того, как разработчики нейросетей предоставляют доступ к своим продуктам для широкого круга пользователей. «Этот инцидент следует трактовать с осторожностью и учётом нюансов. В некоторой степени такое поведение стало возможным из-за выбранных нами параметров оценки и конкретных настроек. Тем не менее, действия агента демонстрируют признаки нового, потенциально обманчивого поведения моделей — по степени серьёзности оно превзошло наши ожидания», — сказано в отчёте AISI. Исследователи отметили, что пока не могут дать ответ на вопрос относительно того, насколько агент понимает, что находится в реальном мире, а не в тестовой изолированной среде. При этом исследователи уверены, что их выводы отражают «сдвиг в ландшафте рисков». «Вред может возникнуть не только в случаях, когда люди намеренно злоупотребляют общедоступными моделями, но и когда способные агенты, действующие во внутренней исследовательской среде или в условиях привилегированного доступа, совершают непреднамеренные действия, выходящие за рамки разрешённых полномочий», — подвели итог в AISI. Каких-либо рекомендаций по поводу преодоления подобных ситуаций организация не дала. Глава Hugging Face заявил, что Китай сможет обойти США в разработке передовых ИИ-моделей уже в ближайший год
04.08.2026 [07:14],
Анжелла Марина
Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue) заявил, что Китай уже занимает лидирующие позиции в сфере открытых ИИ-моделей и может догнать разработчиков самых передовых систем из США уже к концу этого года или в следующем году. 
Источник изображения: Grok В финансовом телешоу на CNBC Деланг связал успех китайских разработчиков с открытым характером сотрудничества, при которой компании активно обмениваются наработками. По его мнению, американские разработчики, напротив, всё чаще работают изолированно, что со временем может замедлить темпы развития и привести к утрате конкурентных преимуществ. Комментируя недавний инцидент, когда ИИ-агенты OpenAI получили несанкционированный доступ к платформе Hugging Face, Деланг заявил, что причиной произошедшего стали ошибки в реализации, а не недостатки открытых моделей. Он также сообщил, что для устранения последствий атаки компания использовала версию одной из китайских открытых моделей, оптимизированную для работы на ускорителях Nvidia. При этом руководитель Hugging Face подчеркнул, что его компания продолжает поддерживать хорошие партнёрские отношения с OpenAI как до, так и после этого инцидента. Деланг также считает, что развитие ИИ неизбежно приведёт к быстрому росту рынка продуктов в сфере кибербезопасности, а открытые модели смогут сыграть в этом направлении ключевую роль. Аналогичную позицию ранее заняли Microsoft, Palantir и Nvidia, подписавшие обращение к властям с призывом не вводить ограничения на открытые ИИ-модели, чтобы не сдерживать конкуренцию и дальнейшее развитие технологий. Глава Shift Up объяснил, почему сгенерированный ИИ музыкальный клип с героиней Stellar Blade: Blood Rain не должен возмущать игроков
03.08.2026 [19:19],
Михаил Романов
Разработчики из южнокорейской студии Shift Up не оставили без внимания критику сгенерированного ИИ музыкального клипа с Иви — главной героиней предстоящего экшена Stellar Blade: Blood Rain. 
Источник изображений: Shift Up Напомним, трёхминутный ролик под заголовком Wanna be in Love демонстрирует Иви в декорациях игры, но ведёт себя героиня словно настоящая певица: поёт, танцует и взаимодействует с членами съёмочной группы. Фанаты массово раскритиковали Shift Up за то, что при своих возможностях для продвижения Stellar Blade: Blood Rain студия обратилась к ИИ: при миллионе просмотров на YouTube ролик собрал 10 тыс. лайков и 19 тыс. дизлайков. Как подметили в Push Square, гендиректор Shift Up Ким Хён Тхэ (Kim Hyung-tae) у себя в микроблоге ответил на вопрос пользователя, почему студия выпускает «бездушный ИИ-мусор», а не пользуется своими талантливыми художниками.  По словам Хён Тхэ, дизайн Иви из Stellar Blade: Blood Rain создавался усилиями талантливых художников и модделеров Shift Up на протяжении более чем года, и ИИ генерирует героиню не с нуля. «[ИИ] рендерит и представляет персонажа на основе данных, дизайна и мастерства нашей команды создателей. Будем признательны, если вы будете смотреть на работу с этой точки зрения», — предложил Хён Тхэ. У Stellar Blade: Blood Rain пока нет ни сроков выхода, ни целевых платформ. События игры развернутся после финала оригинальной Stellar Blade и прольют свет на судьбу полюбившихся фанатам персонажей. «Вы имеете право знать»: в ЕС начали действовать новые правила прозрачности ИИ — за нарушения грозят штрафы до €15 млн
03.08.2026 [18:18],
Сергей Сурабекянц
Новые правила прозрачности в отношении ИИ вступили в силу в ЕС со 2 августа и подлежат исполнению на всей территории блока. Статья 50 «Закона об ИИ» требует от издателей контента маркировать и обозначать определённые типы контента, созданного с помощью ИИ, а также информировать пользователей, когда они взаимодействуют с чат-ботом или агентом ИИ, а не с реальным человеком. 
Источник изображения: unsplash.com «Эти обязательства призваны способствовать укреплению доверия и целостности в информационной экосистеме, — говорится в новых руководящих принципах Еврокомиссии. — Люди должны знать, когда они взаимодействуют с ИИ или сталкиваются с контентом, созданным с помощью ИИ. Это поможет им принимать обоснованные решения, оценивать своё доверие к ИИ и избегать дезинформации или обмана». Новые правила ЕС требуют маркировки контента знаком AI («ИИ»), если ИИ участвовал в создании «подлинно выглядящего» дипфейк-контента (изображения, аудио, видео) или опубликованного текста. Если изображение, аудио, видео или текст полностью созданы с помощью ИИ, они должны иметь пометку AI-Generated («Создано ИИ»). В качестве примеров регуляторы приводят полностью сгенерированные ИИ дипфейк-видео с политиками или вымышленными событиями, полностью созданную ИИ музыку или произведения искусства или сгенерированные ИИ новостные сводки. Другие типы ИИ также должны быть помечены, например, модели, распознающие эмоции пользователя или обрабатывающие биометрические данные. Комиссия также будет контролировать поставщиков универсальных моделей ИИ. Эти организации будут обязаны документировать информацию, публиковать сводки обучающих данных и внедрять политику в отношении авторских прав, а несоблюдение требований будет преследоваться национальными органами власти. «Цель проста: всякий раз, когда ИИ играет важную роль, вы имеете право знать об этом», — поясняет Еврокомиссия. Новый закон предусматривает суровые наказания: штрафы для компаний могут достигать €15 млн или 3 % от годового дохода, а для учреждений, органов и агентств ЕС — €750 тыс. Принцип пропорциональности будет учитываться для малых и средних компаний, а также для организаций среднего размера. Наказание не предусмотрено за личный контент, такой как групповые чаты, а также «явно художественные» сатирические и вымышленные произведения. Новые правила делают Европу наиболее влиятельным регулятором технологий ИИ. Представители отрасли уже назвали эти правила чрезмерным бременем, которое замедлит инновации. Однако европейский регулятор считает, что правила упростят разработку для поставщиков ИИ, создав единый рынок с гармонизированными правилами. «Они [правила] также устраняют потенциальные риски для здоровья, безопасности и основных прав людей, одновременно защищая демократию и верховенство права, — уверен представитель Еврокомиссии. — Обеспечение их эффективного внедрения теперь является ключевым приоритетом для Комиссии». OpenAI впервые раскрыла Astra — ИИ-модель решила десять задач, над которыми математики бились десятилетиями
02.08.2026 [16:39],
Владимир Фетисов
OpenAI впервые официально подтвердила существование новой ИИ-модели Astra, которую компания называет «следующим крупным семейством моделей». В опубликованном отчёте говорится, что внутренняя версия Astra помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики, над которыми исследователи безуспешно работали как минимум десять лет, а в ряде случаев — значительно дольше. 
Источник изображения: Nano Banana Pro / The Decoder Решённые задачи относятся к многомерной геометрии, теории кодирования, теории групп, квантовой сложности, криптографии на решётках и экстремальной комбинаторике. В частности, Astra построила первый пример несофической группы — объекта, существование которого математики обсуждали многие годы. Это открытие может помочь в решении одной из фундаментальных проблем современной теории групп. Математик Манчестерского университета Томас Блум (Thomas Bloom) назвал результаты Astra «большой новостью». По его словам, они имеют большее значение, чем опубликованный в мае контрпример к гипотезе о единичных расстояниях. При этом Блум не считает, что подобные достижения означают скорую замену математиков искусственным интеллектом. По его мнению, современные ИИ-системы сами основаны на многолетнем труде математического сообщества и обучены на созданной им научной литературе. Один из разработчиков технологии рассуждений Astra Ноам Браун (Noam Brown) рассказал, что OpenAI уже пыталась применить модель к другим известным открытым задачам, однако пока безуспешно. «К сожалению, никаких задач тысячелетия (пока)», — написал он в соцсети X. Математический институт Клэя выплачивает по $1 млн за решение каждой из семи задач тысячелетия — фундаментальных математических проблем. С 2000 года удалось решить лишь одну из них. По словам Брауна, OpenAI пока не тратила на такие задачи значительных вычислительных ресурсов и намерена продолжить эксперименты. Он также назвал Astra «важным шагом вперёд в научных рассуждениях». По оценке OpenAI, объём вычислений, потребовавшийся для получения решений всех десяти задач, соответствовал бы примерно $2000 при использовании API модели Sol по текущим тарифам. Затем исследователи совместно с Astra превратили полученные идеи в полноценные научные статьи. 
Источник изображения: AI Все доказательства были также формализованы в системе Lean, которая совмещает язык программирования и интерактивный инструмент для проверки теорем. Это позволило получить машинно проверяемые доказательства, исключающие ошибки при ручной записи. OpenAI также опубликовала пошаговое описание рассуждений модели для каждого результата. В компании подчёркивают, что ответственность за окончательные научные публикации несут исследователи, однако сами математические идеи и логика доказательств были предложены Astra. Ранее OpenAI уже сообщала, что разрабатывает новое семейство моделей, предназначенное для выполнения длительных и сложных задач. На этой неделе генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) представил Astra представителям правительства и регулирующих органов США, подчеркнув её способность координировать работу множества ИИ-агентов при решении научных и инженерных задач. По данным источников, Astra станет новым семейством моделей наряду с Sol, Terra и Luna. Пока неизвестно, под каким коммерческим названием она выйдет на рынок. OpenAI также пообещала позднее опубликовать подробный технический отчёт о том, как именно Astra удалось решить ранее открытые математические задачи. По информации источников, новые модели OpenAI уже проходят внутреннее тестирование и станут первыми системами компании, которые будут проверяться в рамках разрабатываемой в США процедуры оценки передовых ИИ-моделей. Одной из главных задач разработчиков остаётся обеспечение стабильной работы моделей при выполнении длительных цепочек рассуждений — именно это сегодня считается одним из основных ограничений современных агентных ИИ-систем. «Худшее, что можно было сделать с игрой»: создатели Stellar Blade: Blood Rain возмутили фанатов сгенерированным ИИ музыкальным клипом с главной героиней
31.07.2026 [18:44],
Михаил Романов
Разработчики из южнокорейской студии Shift Up не спешат делиться подробностями анонсированного в июне экшена Stellar Blade: Blood Rain, но решили «порадовать» фанатов контентом иного рода. 
Источник изображения: Shift Up Накануне гендиректор Shift Up Ким Хён Тхэ (Kim Hyung-tae) и официальный микроблог франшизы опубликовали музыкальный клип с Иви — протагонисткой Stellar Blade: Blood Rain — в главной роли. В трёхминутном ролике, озаглавленном Wanna be in Love, Иви ведёт себя словно настоящая певица: поёт (к слову, на японском языке), танцует и гуляет по декорациям игры, а в самом конце взаимодействует с членами съёмочной команды. Фанаты быстро заметили подвох: визуальный ряд, пометка от YouTube в описании и логотип фирмы A.I Labs рядом с Shift Up на последних секундах не оставляют сомнения, что ролик был сделан с помощью генеративного ИИ. На YouTube музыкальный ИИ-клип Stellar Blade: Blood Rain получил смешанные оценки (3,9 тыс. лайков на 3,7 тыс. дизлайков), однако комментарии под роликом и в соцсети X преимущественно негативные. Пользователи выразили горькое разочарование, что Shift Up при своих финансовых возможностях обратилась для продвижения Stellar Blade: Blood Rain к ИИ. «Худшее, что можно было сделать с игрой», — уверен Shunkiroth. У Stellar Blade: Blood Rain нет ни сроков выхода, ни целевых платформ. События игры развернутся после финала оригинальной Stellar Blade и прольют свет на судьбу полюбившихся персонажей. Google повысит безопасность Chrome за счёт обновления браузера без его полной перезагрузки
31.07.2026 [06:05],
Владимир Фетисов
Компания Google рассказала подробно о роли искусственного интеллекта в обеспечении безопасности браузера Chrome. Технологический гигант намерен задействовать нейросети для обновления интернет-обозревателя без необходимости его полной перезагрузки пользователем. Это позволит быстрее развёртывать важные патчи, тем самым делая приложение безопаснее. 
Источник изображений: Google Хотя Google требуется 1-2 дня на разработку, тестирование и выпуск патча для исправления обнаруженных уязвимостей, «время ожидания перезапуска Chrome пользователем может стать фактором риска эксплуатации уязвимостей нулевого дня». Для решения этой проблемы Google намерена «устранить необходимость полной перезагрузки браузера в большинстве случаев» за счёт «динамического обновления». Эта технология работает через замену фоновых дочерних процессов на обновлённые «на лету». Такой подход реализуется благодаря многоуровневой архитектуре Chrome, где разные компоненты функционируют изолированно друг от друга, что и позволяет заменять их без перезапуска всего приложения. В настоящее время Google продолжает разработку этой функции. Параллельно с этим разработчики «изучают варианты обеспечения бесшовного восстановления сессии, даже в сложных случаях, сохраняя больше данных о состоянии браузера локально». Такой подход станет более важным, когда Google переведёт Chrome на двухнедельный цикл обновления позднее в этом году. До тех пор технология не будет реализована в полной мере и Google будет выбирать «удобные моменты для автоматической перезагрузки», когда можно гарантировать бесшовное восстановление сессии. К примеру, Chrome 150 для macOS будет автоматически перезапускаться, если есть неустановленное обновление, а все пользовательские окна закрыты, т.е. в случаях, когда приложение функционирует в фоновом режиме. Вместе с этим Google раскрыла информацию об использовании больших языковых моделей для поиска уязвимостей. Работа в этом направлении ведётся с 2023 года, а в начале этого года разработчики начали использоваться специальную среду, внутри которой Gemini и другие алгоритмы ищут уязвимости во всей кодовой базе Chrome. Одним из наиболее примечательных результатов этой работы стало обнаружение бага, который оставался в коде Chrome в течение 13 лет. Это указывает на то, что ИИ становится важным инструментом не только для разработки, но и обеспечения безопасности программных продуктов.  Вместе с этим Google раскрыла любопытные детали касательно процесса работы над повышением безопасности Chrome с помощью ИИ. В сообщении IT-гиганта отмечается, что ИИ анализирует программный код исключительно внутри изолированной среды, не имеющей доступа в интернет. В дополнение к этому для проведения сканирований используется выделенная инфраструктура, которая перехватывает все сетевые запросы и применяет к ним строгие списки разрешений на основе запускаемого приложения и целевого адреса, блокируя любую подозрительную активность ИИ-моделей. Отмечается, что ИИ-модели никогда не запускаются в режиме без ограничений, а ИИ-агентам строго запрещено вносить изменения в локальную систему или получать доступ к файлам, расположенным за пределами специально выделенных каталогов с исходным кодом. Команда Chrome также напомнила о многолетнем сотрудничестве с Google Deep Mind и Project Zero, в том числе в рамках проектов BigSleep и CodeMender. Созданные совместно инструменты постоянно используются для поиска уязвимостей в новом программном коде. Такой подход только в мае помог выявить более 20 уязвимостей, которые могли попасть в продуктивную среду, включая одну критическую уязвимость. Для устранения уязвимостей используется рабочий процесс с несколькими ИИ-агентами, в котором языковые модели генерируют варианты исправлений почти для всех выявленных багов. После завершения начальных этапов сборки, в процессе которых агент получает контекст конкретной уязвимости, начинает работать другой агент, который анализирует код и предлагает несколько вариантов исправления. Затем подключается агент, оценивающий предложенные варианты и определяющий, какой из них наиболее подходящий и безопасный. Он также генерирует обоснование, изменения в документации и другую информацию, чтобы разработчики могли быстрее проверить результат деятельности системы. Агенты работают в цикле для постепенного улучшения решения, пока оно не станет функциональным, безопасным и соответствующим правилам оформления кода Chromium и Google. Параллельно с этим агенты, генерирующие код, создают тесты и интеграционные проверки для каждого исправления. Это позволяет выявлять потенциальные проблемы до того, как разработчик начнёт проверку, сокращая время, необходимое на отладку вручную, на недели. Результаты такого подхода выглядят весьма впечатляюще. За последние два релиза Chrome 149 и Chrome 150 было устранено 1072 уязвимости. Это больше, чем было устранено багов за предыдущие 23 релиза вместе взятые. ИИ привёл к перерасходу бюджета на 860 % — Amazon признала, что нейросети сделали ошибки «катастрофически дорогими»
30.07.2026 [23:04],
Владимир Фетисов
Внутренние отчёты Amazon показывают, что использование искусственного интеллекта влечёт за собой значительный перерасход средств в различных проектах. Недавно было обнаружено, что перерасход достиг отметки в $1,8 млн, причём всего в рамках одного проекта. Прежде такие ошибки были «тривиально дешёвыми», но ИИ-модели сделали их «катастрофически дорогими», особенно по мере роста расходов на используемые токены при внедрении ИИ-агентов. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com В одном из отчётов сказано, что неудачное развёртывание ИИ-модели Claude Sonnet, которая должна была сопоставлять данные клиентов с карточками товаров на Amazon, привело к перерасходу средств на $1,8 млн. В результате выделенный на данный проект бюджет был превышен на 860 %, причём обнаружить перерасход удалось только через пять месяцев после возникновения проблемы. Среди других подобных случаев выделяется перерасход на $541 тыс. при реализации проекта, в рамках которого разрабатывался инструмент для проведения финансового аудита. Также дополнительные $134 тыс. были потрачены при создании системы для сокращения сроков доставки товаров внутри логистической сети компании. «Как и с любой новой технологией, мы экспериментируем, учимся и совершенствуем способы её использования, в том числе в плане повышения эффективности расходов. Выборка отдельных примеров, где команды учатся друг у друга, и представление их так, будто это стандартная практика, не отражают масштаба и подхода к использованию ИИ внутри всей Amazon», — говорится в заявлении компании. Хотя перерасход более чем в миллион долларов на провальные ИИ-проекты может показаться чрезмерным для обычного человека, компании вроде Amazon могут себе такое позволить. Для технологического гиганта с квартальной выручкой в $181 млрд эти дополнительные расходы составляют менее 0,1 % от ежемесячной выручки. Любопытно, что это не первые проблемы, связанные с ИИ, с которыми столкнулась Amazon. Ранее в этом году подразделение AWS зафиксировало несколько сбоев из-за ошибок ИИ-бота для генерации программного кода. Тогда проблема была решена путём ограничения разрешений для бота, который до этого имел права, как у старших инженеров, занимающихся проверкой кода. Ранее Amazon также вводила рейтинговую таблицу, которая показывала, кто из сотрудников чаще всего использует ИИ, но из-за роста расходов на нейросети от неё отказались. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
