Сегодня 11 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Nvidia вложит $100 млрд в OpenAI — и получит их обратно за ИИ-ускорители Vera Rubin

Компании Nvidia и OpenAI объявили о заключении партнёрства, в рамках которого производитель графических ускорителей инвестирует $100 млрд в разработчика больших языковых моделей. OpenAI планирует построить несколько центров обработки данных (ЦОД) стоимостью сотни миллиардов долларов, где будут использоваться ИИ-ускорители от Nvidia.

 Источник изображения: CNBC

Источник изображения: CNBC

В заявлении компаний сказано, что OpenAI намерена построить несколько дата-центров на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей потребляемой мощностью 10 гигаватт электроэнергии. Всё чаще в качестве единицы измерения мощности ИИ-кластеров используют именно гигаватты.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в беседе с журналистами CNBC заявил, что 10 гигаватт эквивалентны от 4 до 5 млн графических ускорителей. Именно столько видеокарт компания планирует выпустить суммарно в этом году и это «вдвое больше, чем в прошлом году». «Это гигантский проект», — добавил Хуанг во время совместного интервью с гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и президентом компании Грегом Брокманом (Greg Brockman).

На этом фоне стоимость акций Nvidia выросла на 4 %, что мгновенно увеличило рыночную капитализацию компании примерно на $170 млрд до почти $4,5 трлн. Партнёрство компаний, которое Хуанг охарактеризовал как «монументальное по масштабам», подчёркивает тесную связь между Nvidia и OpenAI, двумя крупнейшими движущими силами недавнего бума искусственного интеллекта. Спрос на графические ускорители Nvidia резко вырос, когда OpenAI выпустила ИИ-бота ChatGPT в 2022 году.

«Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, а затем OpenAI возвращает эти деньги обратно Nvidia. Мне кажется, это будет крайне выгодно для Дженсена [Хуанга]», — считает управляющий партнёр Requisite Capital Management Брин Токингтон (Bryn Talkington).

Это также подчёркивает масштабность проекта с учётом того, сколько ускорителей Nvidia может потребоваться OpenAI для разработки ИИ-моделей следующего поколения. OpenAI уже сталкивалась с нехваткой вычислительных мощностей для обеспечения потребностей своих клиентов. По данным компании, алгоритмы OpenAI еженедельно используют более 700 млн человек по всему миру.

«Вам стоит ожидать многого от нас в ближайшие месяцы. Есть три вещи, которые OpenAI должна сделать хорошо: мы должны провести отличные исследования в сфере ИИ, мы должны создавать продукты, которые люди хотят использовать, и мы должны найти решение этой беспрецедентной задачи с инфраструктурой», — сказал во время интервью Сэм Альтман.

Компании сообщили, что инвестиции Nvidia будут поступать «поэтапно» по мере строительства инфраструктуры, и что Nvidia станет «предпочтительным» поставщиком ускорителей и сетевого оборудования для OpenAI. Напомним, в настоящее время Nvidia доминирует на рынке ИИ-ускорителей, но сталкивается с растущей конкуренцией со стороны AMD и облачных провайдеров, которые ведут разработку собственных чипов и систем для их объединения в кластеры.

Во время встречи с инвесторами в августе Хуанг сообщил, что строительство ЦОД мощностью 1 гигаватт обходится в сумму от $50 до $60 млрд, из которых около $35 млрд тратится на ИИ-ускорители Nvidia. Первый этап инвестиций Nvidia в OpenAI начнётся во второй половине следующего года, когда производитель начнёт поставки новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Vera Rubin.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Квартальные расходы на облачные инфраструктуры приблизились к $120 млрд 20 мин.
Overwatch лишилась «двойки» в названии, получила переработанный интерфейс и установила новый рекорд в Steam на фоне перезапуска 21 мин.
Google подтвердила скорый выход первой беты Android 17 36 мин.
ChatGPT научился показывать отчёты глубоких исследований как полноценные документы — с навигацией и экспортом 48 мин.
Изометрический ролевой боевик Dragonkin: The Banished от авторов Warhammer: Chaosbane скоро вырвется из раннего доступа — новый трейлер и дата выхода 2 ч.
Alibaba запустила конкурента Nano Banana — мощный ИИ-генератор изображений Qwen-Image-2.0 2 ч.
Продажи кошачьего роглайка Mewgenics «значительно» превзошли ожидания автора The Binding of Isaac — восемь лет разработки окупились за три часа 3 ч.
«Группа Астра» представила Clouden — решение для централизованного управления гибридной и мультиоблачной инфраструктурой 4 ч.
Кентавры, божественные силы и третья глава сюжета: для Titan Quest 2 вышло первое крупное обновление в 2026 году 4 ч.
Облачное хранилище iCloud и другие сервисы Apple столкнулись с массовым сбоем 7 ч.
Axiomtek выпустила плату IMB550 на базе Intel Arrow Lake-S для ИИ-приложений 23 мин.
Вскрылась цена электрических грузовиков Tesla Semi — она намного выше обещанной, но ниже конкурентов 39 мин.
Samsung назначила презентацию Galaxy S26 на 25 февраля — характеристики уже известны 52 мин.
Китай стал ближе к полёту на Луну: новые ракета и корабль прошли ключевые испытания тестовым запуском 58 мин.
Гендир Boston Dynamics, превративший разработку роботов в бизнес, уходит в отставку 3 ч.
Австралийское неооблако Firmus привлекло $10 млрд в кредит для строительства ИИ-фабрик Project Southgate 4 ч.
Илон Маск потерял ещё одного ключевого сотрудника стартапа xAI 7 ч.
ЕС предложил полностью запретить криптовалютные операции с Россией в рамках нового пакета санкций 7 ч.
ИИ разогнал рынок памяти так, что он в 2,5 раза обгонит контрактных чипмейкеров по выручке 8 ч.
Новая статья: Обзор смартфона vivo X300 Pro: маленькие изменения, которые ведут к большому результату 13 ч.