Когда речь ранее заходила об объёме финансирования OpenAI корпорацией Microsoft, всё обычно сводилось к упоминанию о $13 млрд, вложенных в капитал стартапа к началу 2023 года, но фактические затраты главного акционера OpenAI оказались выше. По итогам июня текущего года они превысят $100 млрд, как пояснили представители Microsoft в суде.

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Источник изображения: Microsoft

Растянувшиеся на три недели слушания уже завершаются, но представителям Microsoft пришлось давать показания в понедельник. Директор корпорации по сделкам Майкл Веттер (Michael Wetter) сообщил суду, что к концу текущего фискального года, который завершится в июне, она накопленным итогом направит на поддержку OpenAI и развитие сопутствующей вычислительной инфраструктуры более $100 млрд. По словам представителя Microsoft, основная часть этих затрат окупится ещё не скоро.

Microsoft даёт показания в суде, поскольку Илон Маск (Elon Musk) в своём иске усмотрел решающее влияние корпорации на решение OpenAI создать коммерческую структуру в своём составе, тем самым отойдя от изначальной благотворительной миссии. На прошлой неделе генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) признался в суде, что корпорация рассчитывала заработать на ранних инвестициях в OpenAI не менее $92 млрд. По состоянию на октябрь прошлого года Microsoft владела акциями OpenAI на общую сумму $135 млрд. После реструктуризации её доля в капитале стартапа составила 27 %.

Из показаний Наделлы также становится ясно, что уже в апреле 2022 года он выражал озабоченность способностью OpenAI превзойти саму Microsoft, хотя революционный для стартапа момент в виде выпуска ChatGPT был отдалён почти на полгода. Наделла сравнивал ситуацию со взаимоотношениями IBM и Microsoft в восьмидесятых годах прошлого века. Распространяя свою операционную систему MS-DOS в качестве приложения к персональным компьютерам IBM, корпорация Microsoft в итоге превзошла партнёра по капитализации и прочим финансовым показателям. Руководство Microsoft ещё в 2022 году выражало беспокойство по поводу возможности OpenAI превзойти своего главного инвестора, а потому настаивало на получении доступа к интеллектуальной собственности, которая будет приносить выгоду и Microsoft напрямую. По словам Наделлы, для Microsoft во взаимоотношениях с OpenAI было важно присутствовать буквально на каждом уровне программного стека.

Технический директор Microsoft Кевин Скотт (Kevin Scott) рассказал в суде, что первый ЦОД, построенный корпорацией для OpenAI, содержал 10 000 ускорителей на базе GPU и создавался на протяжении шести месяцев. Сотрудничество с OpenAI пошло на пользу Microsoft и в том смысле, что последняя научилась строить суперкомпьютеры, заточенные под работу с генеративным ИИ. С 2024 года Microsoft начала открыто называть OpenAI своим конкурентом в сфере разработки ИИ-моделей, а с прошлого года Microsoft начала сотрудничать с конкурентами самой OpenAI типа той же Anthropic. При этом самостоятельные разработки Microsoft в сфере ИИ не получили даже доли той популярности, которыми пользуются модели OpenAI. Наделла признался в суде, что для Microsoft важно оставаться хорошим партнёром и хорошей компанией, предлагающей платформы, придерживаясь центрального направления в развитии без сильных манёвров по сторонам.

Китайский технологический гигант Alibaba сообщил, что его скорректированная прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации (Earnings Before Interest, Taxes, and Amortization, EBITA), показатель базовой прибыльности компании, составила 5,1 млрд китайских юаней ($750,9 млн), что на 84 % меньше, чем годом ранее. Тем не менее выручка подразделения облачных вычислений выросла на 38 % благодаря спросу на ИИ.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображений: Alibaba Group

Основная прибыльность Alibaba резко упала в первом квартале на фоне крупных инвестиций в технологии и электронную коммерцию. Тем не менее, руководители технологического гиганта во время конференции по итогам отчётного периода защищали инвестиции компании. «Мы считаем, что окупаемость инвестиций в эти проекты в течение следующих 3-5 лет будет абсолютно очевидной», — заявил генеральный директор компании Эдди Ву (Eddie Wu).

По словам Ву, спрос на ИИ настолько высок, что компании придётся потратить на вычислительные мощности в следующие пять лет больше, чем ранее прогнозировалось. Это не обязательно означает увеличение капитальных затрат, поскольку часть вычислительных мощностей может быть арендована в рамках операционных расходов Alibaba. До этого компания планировала инвестировать в это направление 380 млрд юаней ($56 млрд) в течение трёх лет.

Alibaba активно инвестирует в полупроводники для ИИ, центры обработки данных и разработку собственного семейства ИИ-моделей под брендом Qwen. Акции Alibaba, котирующиеся на американской бирже, первоначально выросли на предрыночных торгах, а затем упали на 4 %, прежде чем частично компенсировать потери.

Хотя облачные технологии показали высокую доходность, инвесторы сомневаются в оправданности инвестиций компании в так называемую «мгновенную» торговлю. Этот сервис покупок, позволяющий пользователям получать заказы менее чем за час, стал своего рода полем битвы для китайских гигантов электронной коммерции. Скорректированная EBITA в китайской группе электронной коммерции Alibaba снизилась на 40 % в годовом исчислении в мартовском квартале на фоне этих инвестиций, даже несмотря на то, что выручка от управления клиентами — её крупнейший источник дохода — выросла на 1 %.

Однако Alibaba демонстрирует сильный рост благодаря этим инвестициям: выручка от быстрой торговли выросла на 57 % в годовом исчислении. Общая выручка Alibaba от электронной коммерции в Китае в мартовском квартале выросла на 6 % в годовом исчислении.

Инвестиции Alibaba в технологии, похоже, приносят свои плоды в подразделении облачных вычислений, которое в мартовском квартале показало рост выручки на 38 % в годовом исчислении до 41,6 млрд юаней ($6.1 млрд), что превысило показатели предыдущего квартала. Скорректированная EBITA для этого сегмента подскочила на 57 %.

«Наши стратегические инвестиции продолжают приносить результаты в виде роста бизнеса. Выручка Cloud Intelligence Group продолжает расти, при этом выручка от продуктов, связанных с ИИ, демонстрирует трёхзначный рост одиннадцатый квартал подряд», — заявил финансовый директор Alibaba Тоби Сюй (Toby Xu). По данным Alibaba, выручка от продуктов, связанных с ИИ, составила 9 млрд юаней ($1,33 млрд).

Ву ожидает, что годовая регулярная выручка (ARR) от сервисов моделей и приложений ИИ превысит 10 млрд юаней ($1,47 млрд) в третьем квартале и 30 млрд юаней ($4,42 млрд) к концу года. «Будучи единственным в Китае поставщиком облачных услуг для ИИ, способным масштабно предоставлять собственные разработанные чипы для ИИ, мы обеспечили себе автономию в цепочке поставок вычислительных ресурсов, одновременно предоставляя клиентам высококонкурентные услуги по выводу и обучению ИИ, — считает он. — В условиях дефицита вычислительных ресурсов это структурное преимущество благоприятно сказывается на росте нашей выручки и улучшении валовой прибыли».

Alibaba дала понять, что не собирается сокращать инвестиции в ИИ. «В течение последнего года мы были очень настойчивы в осуществлении этих инвестиций, и, заглядывая в следующие два года, мы намерены столь же настойчиво продолжать эти инвестиции, поскольку видим в этом критически важное окно возможностей», — заявил представитель компании. Alibaba внедрила ИИ во все свои бизнес-процессы. На этой неделе компания объявила о запуске голосового помощника на базе искусственного интеллекта Qwen для покупок на Taobao, своём основном продукте электронной коммерции в Китае.

Амбициям миллиардеров рано или поздно становится тесно на Земле, поэтому они приступают к покорению космоса. Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) не стал исключением, создав свою аэрокосмическую компанию Blue Origin ещё в 2000 году. Если раньше он полагался в её развитии преимущественно на собственные ресурсы, то теперь задумался о привлечении стороннего капитала.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображения: Blue Origin

Как отмечает Financial Times, недавно генеральный директор Blue Origin Дейв Лимп (Dave Limp) на общем собрании сотрудников компании объявил, что в случае значительного увеличения числа пусков космических аппаратов ей придётся задуматься о привлечении стороннего капитала, поскольку средств «единственного инвестора» для этого уже перестанет хватать. Джефф Безос ранее обычно продавал часть своих акций Amazon, чтобы финансировать Blue Origin. Он до сих пор владеет примерно 9 % акций этого гиганта интернет-торговли.

Конкурирующая SpaceX Илона Маска (Elon Musk) намеревается привлечь $75 млрд в ходе грядущего IPO, оценив свою капитализацию в $1,75 трлн. По всей видимости, активность основного соперника подталкивает Blue Origin к повышению активности в работе с капиталом. В январе компании удалось вывести на орбиту Земли тяжёлую ракету-носитель New Glenn. Одновременно она соперничает со SpaceX за контракты с NASA и другими заказчиками, в том числе претендуя на разработку лунного посадочного модуля для новой фазы программы Artemis. Глава Blue Origin выразил уверенность, что интерес сторонних инвесторов к активам компании окажется высоким.

Деньги нужны Blue Origin на строительство предприятия и второй стартовой площадки во Флориде. Компания также разрабатывает ракету-ускоритель многоразового использования и новый космический аппарат для орбитальных миссий. Сторонние аналитики ожидают, что в этом году Blue Origin потратит около $4,8 млрд, а всего с момента своего основания расходы компании достигли $28 млрд. В последние годы расходы резко выросли, поскольку ей приходится много тратить на разработку новых ракет, а конкуренция со SpaceX повысила уровень оплаты труда специалистов. По словам генерального директора Blue Origin, он не верит в возможность продажи этого бизнеса Безосом, а вот вероятность выхода на IPO в будущем не исключает. В этом году Blue Origin рассчитывает запустить New Glenn от 8 до 12 раз, а в идеале количество пусков может достичь 14. В долгосрочной перспективе компания хотела бы осуществлять 100 пусков в год, значительную часть из них используя для развития собственной спутниковой группировки связи TeraWave.

На новом этапе судебного разбирательства между Илоном Маском (Elon Musk) и OpenAI на этой неделе были привлечены показания Microsoft и генерального директора корпорации Сатьи Наделлы (Satya Nadella). Стало известно, например, что вкладывая первоначально деньги в OpenAI, компания Microsoft рассчитывала на отдачу в размере $92 млрд.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Источник изображения: Microsoft

Эта сумма, как отмечает Bloomberg, упоминается во внутренней документации Microsoft от начала 2023 года, которая была предана огласке в суде в минувший понедельник. «Эти инвестиции сработали, потому что мы взяли на себя риск», — признался в суде Сатья Наделла. Напомним, что к началу 2023 года сумма вложений Microsoft в капитал OpenAI не превышала $13 млрд, но технически именно эта корпорация остаётся крупнейшим инвестором в ИИ-стартап. В октябре прошлого года доля Microsoft в капитале OpenAI оценивалась в $135 млрд. Капитализация стартапа к концу марта этого года достигла $852 млрд. Вкладывать средства в OpenAI корпорация Microsoft начала ещё в 2019 году, до выхода ChatGPT на рынок. Если в 2019 году сумма инвестиций ограничилась $1 млрд, то в 2021 году она удвоилась, а в 2023 году Microsoft вложила ещё $10 млрд. Наделла заявил, что очень гордится данными решениями.

Илон Маск обвиняет бывших соратников по OpenAI в отказе от благотворительной миссии стартапа в пользу коммерческой деятельности. По его мнению, именно Microsoft своими деньгами поддержала подобную смену курса. Со временем Microsoft и OpenAI стали прямыми конкурентами, после прошлогодней реструктуризации первая получила около 27 % акций второй. Как и представители OpenAI, руководство Microsoft настаивает, что обвинения Илона Маска беспочвенны и направлены на продвижение интересов его ИИ-стартапа xAI, который был создан в 2023 году. По мнению Маска, направленные Microsoft в капитал OpenAI десять миллиардов долларов окончательно убедили его, что стартап отклоняется от своей некоммерческой миссии. Желание преследовать OpenAI в суде появилось у него в тот период, иск он подал только в 2024 году.

Сатья Наделла, как добавляет CNBC, в суде заявил, что Илон Маск никогда не связывался с ним для выражения своей озабоченности инвестициями Microsoft в капитал OpenAI. На вопросы судьи и адвокатов Наделла вчера отвечал на протяжении нескольких часов. Сегодня давать показания начнёт генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Из показаний Наделлы становится известно, что он не рассматривал вложения в OpenAI, как благотворительные взносы, а делал на них вполне серьёзный коммерческий расчёт с самого начала. Помимо прочего, Microsoft предлагала OpenAI свои вычислительные мощности с существенными скидками, рассчитывая на дальнейшую финансовую отдачу.

По состоянию на март 2025 года, связанная с OpenAI выручка Microsoft достигла $9,5 млрд, как следует из показаний представителей последней из компаний. Наделла заявил, что был удивлён внезапной отставкой Альтмана в конце 2023 года, в тот момент он выражал беспокойство по поводу дальнейшего сотрудничества между компаниями, подозревая, что к смещению генерального директора OpenAI привели ревность в команде и плохое взаимодействие между руководством. Наделле не нравилась полнота объяснений причин отставки Альтмана инициаторами этого действия. При этом сам Наделла в тот период не настаивал, чтобы Альтмана вернули на должность генерального директора OpenAI. Наделла обсуждал в переписке с техническим директором Microsoft Кевином Скоттом (Kevin Scott) кандидатуры потенциальных новых членов совета директоров OpenAI.

В суде также стало известно о переписке Наделлы с другими руководителями Microsoft от 2022 года, в которой обсуждались возможные роли компаний во взаимоотношениях с OpenAI. Со слов Наделлы, он не хотел, чтобы история сотрудничества IBM и Microsoft в восьмидесятые годы прошлого века повторилась при взаимодействии с OpenAI. Тогда Microsoft, будучи молодой компанией по разработке ПО, получила право продавать операционную систему DOS, прилагая её к персональным компьютерам IBM. Годы спустя Microsoft стала программным гигантом с капитализацией $3 трлн, а IBM в наши дни довольствуется узкими рыночными нишами и капитализацией не более $210 млрд.

Год назад инвесторы списали Intel со счётов, но теперь её акции стремительно выросли. Впервые за 26 лет акции компании обновили исторический максимум и ушли далеко выше прежней отметки. С начала года бумаги Intel прибавили 239 %, акции SanDisk выросли на 558 %, Micron Technology — на 770 %, а полупроводниковые компании из американского индекса S&P 500 за шесть недель увеличили капитализацию на $3,8 трлн. Главная причина — спрос со стороны ИИ-компаний на вычислительные мощности, который теперь распространился с графических процессоров (GPU) на центральные процессоры (CPU) и микросхемы памяти.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображения: Logan Voss / unsplash.com

Долгое время инвесторов интересовали прежде всего GPU, без которых невозможно обучать и запускать генеративные ИИ-модели, а CPU оставались в тени. Картина изменилась на рубеже 2025–2026 годов, когда новая ИИ-модель компании Anthropic поразила клиентов своими агентскими возможностями — умением самостоятельно выполнять задачи. Такие ИИ-агенты могут работать круглые сутки и генерируют огромные объёмы данных, разгоняя спрос на память, а дефицит самых разных микросхем, в свою очередь, толкает цены вверх. «Сейчас перед нами — захват территории, в ходе которого богатейшие технокомпании мира скупают всё доступное: полупроводники и вычислительные мощности. И это даёт производителям рекордную прибыль», — говорит Джонатан Кофски (Jonathan Cofsky), управляющий технологическим и инновационным фондом Janus Henderson с активами на $8 млрд.

Динамика акций с июня 2025 года: SanDisk выросла почти на 4 000 %, Micron Technology — примерно на 1 500 %, Intel и полупроводниковый ETF iShares Semiconductor прибавили около 500 %. Источник изображения: factset.com, wsj.com

Именно прибыль отличает нынешний цикл от пузыря доткомов рубежа 2000-х, когда у многих крупных ИТ-компаний её почти не было. По прогнозу, Micron Technology должна довести выручку текущего финансового года до $107 млрд против $15,5 млрд в 2023 году, когда компания показала операционный убыток на фоне низких цен на память. Теперь аналитики ждут операционной прибыли за год в размере $77 млрд. Скачок акций на 770 % сделал Micron одной из самых дорогих компаний США, но по соотношению цены акции к прогнозной прибыли на ближайшие 12 месяцев бумага выглядит дёшево: 8,9 у Micron против 23 в среднем у компаний, входящих в S&P 500.

Частные инвесторы тоже не остались в стороне. Отраслевой биржевой инвестфонд SOXL построен на производных инструментах: если полупроводниковый индекс Нью-Йоркской биржи за день растёт на 1 %, фонд прибавляет 3 %, но при падении теряет тоже втрое больше. За последний год SOXL вырос примерно на 1200 %, а самые азартные участники рынка публикуют скриншоты прибыли в Reddit и соцсети X. Однако часть аналитиков предупреждает, что параллели с эпохой доткомов становятся слишком очевидными, чтобы их игнорировать. Американский технологический индекс PHLX Semiconductor за шесть недель показал лучшую динамику с 10 марта 2000 года, когда пузырь интернет-компаний достиг пика. В пятницу Intel прибавила 14 % после публикации The Wall Street Journal о предварительном соглашении компании с Apple о производстве чипов, а Micron подорожала на 15,5 %.

Акции Intel с 1985 года: после пика около $65 в 2000 году бумага не могла обновить максимум 26 лет, опускалась ниже $20 в 2024 году, а затем резко взлетела выше $110 в 2026 году. Источник изображения: factset.com, wsj.com

Питер Файнберг (Peter Feinberg), 64-летний адвокат на пенсии из Сан-Франциско, вложился в акции Broadcom и TSMC больше десяти лет назад, и за последние несколько лет его вложения росли быстрее американского рынка в целом. В 2026 году доходность стала, по его словам, «немного сюрреалистической», и он думает, не пора ли продать часть акций. «Самые опасные слова для инвестора — „на этот раз всё по-другому“», — говорит Файнберг. Впрочем, «безумные» движения цен могут длиться дольше, чем многие думают, недавно написали в рассылке клиентам аналитики Barclays.

Получая в условиях бума ИИ рекордную выручку, Nvidia стала гораздо активнее инвестировать средства, но делает это с прицелом на дальнейшее использование интересующих её технологий. Хотя о крупных сделках типа сорвавшейся по покупке Arm речь не идёт, «по мелочи» Nvidia сначала этого года уже потратила более $40 млрд.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: Nvidia

Ряд вложений Nvidia прошлого года можно считать довольно удачными. Потратив $5 млрд на покупку пакета акций Intel в прошлом году, она сейчас могла бы выручить за него более $25 млрд, но данная инвестиция наверняка интересна первой из компаний со стратегической точки зрения, ведь через пару лет на рынок выйдут центральные процессоры Intel со встроенной графикой Nvidia RTX.

С начала текущего года Nvidia потратила на покупку активов более $40 млрд. Из последних сделок можно вспомнить соглашение с Corning на сумму до $3,2 млрд, которое позволит Nvidia улучшить свои позиции в сфере производства телекоммуникационных решений для серверной инфраструктуры. Кроме того, на уходящей неделе Nvidia договорилась вложить до $2,1 млрд в оператора ЦОД IREN. Для сравнения, в прошлом фискальном году Nvidia потратила на инвестиции около $17,5 млрд. В частные компании за тот же период компания вложила почти $19 млрд.

Капитализация самой Nvidia за четыре года ИИ-бума выросла более чем в 11 раз до впечатляющих $5,2 трлн, превратив её в крупнейшую компанию мира, представленную на фондовом рынке. В прошлом фискальном году Nvidia сгенерировала $97 млрд свободного денежного потока, получив возможность активно инвестировать в необходимые ей со стратегической точки зрения активы. Эксперты уличили компанию в участии в так называемых «кольцевых сделках», по условиям которых она передаёт деньги тем компаниям, которые потом тратят их на её же продукцию и услуги. В этом году Nvidia заключила не менее семи многомиллиардных контрактов и вложилась в капитал более чем двадцати компаний и стартапов.

Больше всего в удельном выражении Nvidia потратила на поддержку своего «кормильца» OpenAI, который получил $30 млрд, но конкурирующие стартапы Anthropic и xAI (SpaceX) также получили от неё деньги. В апреле основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пояснил суть инвестиционной стратегии своей компании: «Мы не отбираем победителей. Мы должны поддерживать каждого».

В марте Nvidia вложила $2 млрд в капитал Marvell Technologies, а также сопоставимые суммы в Lumentum и Coherent. Стандартная для таких сделок сумма была направлена на поддержку провайдеров облачных вычислений CoreWeave и Nebius, которая принадлежит основателю «Яндекса» Аркадию Воложу. Эксперты считают, что направляя средства в капитал облачных провайдеров, Nvidia просто даёт им деньги, которые те потом потратят на покупку у неё оборудования.

Кстати, рекордные $30 млрд, которые будут направлены Nvidia в капитал OpenAI, изначально должны были оказаться $100 млрд, но после первичных переговоров в сентябре прошлого года Nvidia пересмотрела условия сделки с разработчиками ChatGPT. Учитывая относительную близость IPO этого стартапа, Дженсен Хуанг заявил, что указанные $30 млрд могут стать последним частным капиталовложением, которое Nvidia сделает применительно к OpenAI.

В разговоре с агентством Reuters генеральный директор Logitech Ханнеке Фабер (Hanneke Faber) заявила, что в этом году компания увеличит расходы на разработку продуктов и маркетинг, несмотря на растущие опасения по поводу возможного замедления мировой экономики из-за конфликта в Иране.

Компьютер месяца — май 2026 года

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: Logitech

Швейцарско-американский производитель клавиатур, мышей и оборудования для видеоконференций делает ставку на геймеров, корпоративных клиентов и устройства с поддержкой искусственного интеллекта, чтобы сохранить темпы роста после сокращения расходов в прошлом году для компенсации последствий введения пошлин президентом США Дональдом Трампом.

Несмотря на перебои с поставками на Ближнем Востоке, которые усложнили процесс доставки и, как ожидается, приведут к снижению продаж компании примерно на $15 млн в текущем квартале, Logitech рассчитывает, что динамика, наблюдавшаяся в четвёртом квартале прошлого года, сохранится и в текущем периоде. Компания рассчитывает увеличить продажи на 2–4 % — до $1,19–1,215 млрд.

«Мы можем и должны инвестировать. Мир стремительно меняется благодаря искусственному интеллекту, который открывает перед нами множество возможностей. Мы завершили прошлый финансовый год с очень сильной финансовой базой, так что у нас есть все ресурсы для этого», — заявила Фабер в интервью Reuters.

Logitech планирует сохранить общие операционные расходы на уровне верхней границы долгосрочного диапазона в 24–26 % от объёма продаж. Для сравнения: за предыдущие 12 месяцев, завершившиеся в марте 2026 года, операционные расходы компании составили 24,8 % от объёма продаж.

По словам Фабер, расходы на исследования и разработки, необходимые для производства новых устройств, в этом году составят около 6 % от объёма продаж, тогда как в прошлом году они были немного ниже этого уровня. Расходы на продажи и маркетинг также вырастут по сравнению с прошлогодними 16 %. По её словам, гейминг по-прежнему является ключевым направлением, поскольку молодые потребители проводят всё больше времени за компьютерными играми, что делает этот рынок устойчивым.

Logitech также наращивает усилия по привлечению корпоративных клиентов, спрос со стороны которых, как ожидается, останется высоким, поскольку компании, получившие прибыль в последние месяцы, инвестируют в новое компьютерное оборудование. По словам Фабер, компания рассматривает здравоохранение, образование и государственное управление как перспективные направления для долгосрочного роста.

Logitech не пострадала от роста цен на нефть, из-за которого подорожал пластик, поскольку 78 % продукции компании производится из переработанного, а не первичного пластика. Тем не менее перебои в поставках на Ближнем Востоке сказались на продажах, поскольку некоторые товары, несмотря на сохраняющийся спрос, не могли быть доставлены с заводов в Азии в распределительный центр компании в Дубае и далее — в другие страны Персидского залива и Африки.

«Мы не видим снижения спроса на нашу продукцию. Просто её сложно доставить людям», — сказала Фабер.

Государственный фонд Китая, созданный для поддержки полупроводниковой отрасли, обсуждает первую крупную инвестицию в один из ведущих отечественных ИИ-стартапов. Фонд может возглавить первый раунд финансирования DeepSeek и оценить компанию примерно в $45 млрд. Такая оценка поставила бы её в ряд самых дорогих ИИ-стартапов мира.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: deepseek.com

Формальное название инвестора — Национальный фонд инвестиций в индустрию интегральных схем (China Integrated Circuit Industry Investment Fund). В Китае его ещё называют «Большим фондом» (Big Fund). Это главный государственный инструмент для развития китайской полупроводниковой отрасли. Раньше «Большой фонд» направлял миллиарды на поддержку китайских производителей оборудования, прежде всего Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC). О переговорах c DeepSeek сообщили издания Financial Times и Reuters со ссылкой на четырёх собеседников, знакомых с ситуацией.

Если фонд действительно возглавит раунд финансирования, для Пекина это станет непривычным шагом. До сих пор «Большой фонд» работал в основном с производителями оборудования, а DeepSeek разрабатывает большие языковые модели (LLM), аналогичные моделям OpenAI. Иными словами, фонд впервые расширяет свои инвестиции с чипов на ИИ, который на этих чипах работает. Этим шагом Пекин, по сути, признаёт, что одних только производственных мощностей для самодостаточности в сфере ИИ уже недостаточно.

Этот разворот вписывается в более широкую национальную стратегию ускоренного развития «новых производительных сил», где ИИ обозначен как ключевой компонент. Поддерживая передовой ИИ-стартап, правительство не просто делает ставку на одну компанию, а целенаправленно растит национального чемпиона, способного конкурировать на мировой ИИ-арене. Однако DeepSeek — не единственный сильный игрок на китайском рынке ИИ. Среди его конкурентов — Zhipu AI, за которой стоят Alibaba и Tencent, и Moonshot AI, недавно привлёкшая более $1 млрд инвестиций. Жёсткая внутренняя конкуренция, подпитываемая теперь государственным капиталом, формирует динамичную среду для развития ИИ.

Условия инвестиционного раунда пока не согласованы. Если оценка в $45 млрд подтвердится, она станет показателем доверия инвесторов к технологиям DeepSeek и к её шансам захватить заметную долю рынка. Деньги нужны на главные расходы любой ИИ-компании: закупку мощных графических процессоров (GPU), на которых обучают LLM, и привлечение специалистов высокого уровня. Для рынка это сигнал: несмотря на общее замедление экономики, ведущие китайские ИИ-компании по-прежнему могут рассчитывать на высокие оценки государства, особенно если их деятельность совпадает с национальными стратегическими целями.

Ещё в начале прошлого месяца ИИ-стартап Anthropic объявил о заключении долгосрочного соглашения о сотрудничестве с Google, которая взялась снабжать первую из компаний своими ИИ-чипами TPU и вычислительными мощностями в целом. Только сейчас стало известно, что по условиям этого соглашения Anthropic за пять лет потратит на эти нужды $200 млрд.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: Anthropic

Об этом на текущей неделе сообщило издание The Information, на которое ссылается Reuters. Данная сумма формирует более 40 % того портфеля заказов, которым Google располагает на указанный период. По условиям договорённости, Google Cloud предоставит Anthropic в общей сложности 5 ГВт вычислительных мощностей для инфраструктуры ИИ, начиная с 2027 года. Кроме того, материнская компания Alphabet должна будет вложить в капитал Anthropic до $40 млрд.

Как отмечают источники The Information, контракты с участием Anthropic и OpenAI сейчас составляют более половины из тех $2 трлн, которые крупнейшие облачные провайдеры собираются получить от клиентов в ближайшие несколько лет. При этом соглашение между Anthropic и Google не является исключительным, поскольку первая собирается получать вычислительные мощности от CoreWeave и Amazon (AWS). Модели семейства Claude работают на широком ассортименте ускорителей, включая процессоры AWS семейства Trainium, Google TPU и графические процессоры Nvidia.

Крупные технологические компании, такие как Meta✴✴ и Google, всё чаще сталкиваются с уходом ведущих исследователей, стремящихся запустить собственные проекты в сфере ИИ, пишет ресурс CNBC. На фоне бума ИИ многие из этих стартапов привлекают сотни миллионов долларов в течение нескольких месяцев после основания.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Например, в начале этой недели бывший исследователь Google DeepMind Дэвид Сильвер (David Silver) объявил о привлечении рекордных $1,1 млрд в рамках посевного раунда для своего стартапа Ineffable Intelligence, которому всего несколько месяцев. Как сообщается, ещё один бывший сотрудник DeepMind Тим Рокташель (Tim Rocktäschel) привлекает до $1 млрд для своего нового стартапа Recursive Superintelligence. Компания AMI Labs объявила о привлечении $1 млрд в марте, спустя несколько месяцев после ухода её основателя Яна Лекуна (Yann LeCun) с поста руководителя отдела ИИ в Meta✴✴.

За последний год бывшие сотрудники OpenAI, DeepMind, Anthropic и xAI также привлекли сотни миллионов долларов от инвесторов для своих ИИ-стартапов спустя несколько месяцев после основания, включая Periodic Labs, Ricursive Intelligence и Humans&.

«Гонка за доминирование в области ИИ среди крупнейших лабораторий создала возможности для более гибких компаний», — сообщила Элиз Штерн (Elise Stern), управляющий директор французской венчурной компании Eurazeo, которая поддержала AMI Labs.

По данным Dealroom, в 2026 году венчурные капиталисты уже вложили $18,8 млрд в ИИ-стартапы, основанные с начала 2025 года. По итогам года инвестиции, вероятно, превысят $27,9 млрд, привлечённые в прошлом году компаниями, основанными с начала 2024 года.

Всё более жёсткая ориентация на достижение коммерческих целей — поскольку крупные ИИ-лаборатории стремятся оправдать астрономические оценки их рыночной стоимости — ограничивает свободу ведущих исследователей, заявил CNBC Александр Жоэль-Карбонель (Alexander Joël-Carbonell), партнёр HV Capital, инвестировавшей в AMI Labs. Он отметил, что в крупных компаниях давление, направленное на достижение эталонных показателей производительности и поддержание быстрых циклов выпуска, оставляет мало места для действительно исследовательских работ, особенно за пределами разработки LLM.

Бывший сотрудник Anthropic и Google DeepMind Анна Голди (Anna Goldie), сооснователь компании Ricursive Intelligence, которая привлекла $335 млн в двух раундах финансирования в декабре и январе после основания в сентябре, заявила, что потенциальные клиенты с большей вероятностью будут рассматривать новую компанию как нейтрального партнёра, а не как конкурента. «Чтобы производители микросхем доверили нам свою самую ценную интеллектуальную собственность, мы должны быть как Швейцария, а это было бы невозможно, если бы мы работали в Google», — отметила она.

Традиционно нам чаще приходилось слышать об ограничениях на инвестиции в Китай со стороны американских властей, но они работают и в обратном направлении. По крайней мере, агентство Bloomberg сообщило о планах китайских регуляторов ограничить возможности китайских стартапов принимать американский капитал без одобрения властей КНР.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: Unsplash, Ben Mater

Подобная инициатива стала запоздалой реакцией китайского правительства на сделку с американской Meta✴✴ Platforms, которая в прошлом году поглотила китайский ИИ-стартап Manus за $2 млрд. По данным источника, правительственные ведомства в КНР начали уведомлять некоторые частные компании, что те должны отвергать предложения по вложениям средств в их капитал со стороны американских инвесторов. Формально, такие инвестиции могут осуществляться только с одобрения китайских органов власти. Готовящаяся к выходу на IPO компания Moonshot AI получила подобное предупреждение, как и китайский стартап StepFun.

В сети китайских регуляторов забрела и более крупная рыба: владеющей TikTok компании ByteDance дали понять, что не следует без одобрения китайских властей осуществлять вторичное размещение акций среди американских инвесторов. Как поясняется, данная инициатива в целом направлена на обеспечение национальных интересов КНР в сфере безопасности. В отношении прошлогодней сделки между американской Meta✴✴ и китайской Manus начато расследование с привлечением множества китайских ведомств.

Подобные ограничения, по мнению Bloomberg, явно не пойдут на пользу китайскому технологическому сектору с точки зрения возможности привлечения зарубежного капитала. Власти страны опасаются, что через такие сделки за её пределы будут утекать ценные технологии. Характерно, что в США ограничения на инвестиции в секторы китайской экономики, связанные с полупроводниковыми компонентами, ИИ и квантовыми вычислениями, были предложены ещё в прошлом году. До недавних пор власти КНР поощряли выход на международный рынок китайских компаний, в том числе и через привлечение капитала за пределами страны.

В случае с Manus влияние сделки с Meta✴✴ было существенным. Основанный в марте 2025 года в Сингапуре выходцами из Китая, данный стартап в июле переместил из второй страны в первую весь персонал, но его сооснователям было запрещено выезжать из КНР после того, как китайские власти принялись расследовать сделку с Meta✴✴. Новые тенденции в регуляторной политике Китая сильно усложняют вероятный выход ByteDance на IPO.

Google инвестирует в Anthropic $40 млрд — $10 млрд сразу и ещё $30 млрд после достижения ИИ-стартапом целевых показателей. Кроме того, Google предоставит Anthropic дополнительные 5 ГВт вычислительных мощностей Google Cloud на ближайшие пять лет. Соглашение расширяет ранее объявленное партнёрство Anthropic с Google и производителем чипов Broadcom.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Обещание инвестиций последовало за выпуском Mythos — новейшей и самой мощной ИИ-модели Anthropic, которую компания в этом месяце предоставила ограниченному кругу партнёров. В Anthropic заявляют, что модель имеет серьёзный потенциал в сфере кибербезопасности, однако из-за угрозы злоупотреблений широкий доступ к ней ограничен: компания совместно с избранными организациями оценивает и устраняет эти риски. При этом Mythos уже попала в руки тех, кому она не предназначалась.

Отношения Anthropic с Google возникли задолго до событий этой недели. В начале месяца Anthropic объявила о партнёрстве с Google и производителем чипов Broadcom, который разрабатывает для Google ИИ-процессоры, для получения нескольких гигаватт вычислительных мощностей на базе тензорных процессоров (TPU), начиная с 2027 года. Broadcom затем отчиталась перед регулятором о предоставлении 3,5 ГВт. Новые инвестиции Google расширяют эту договорённость: Google Cloud предоставит дополнительные 5 ГВт мощностей в течение пяти лет с возможностью дальнейшего увеличения.

Google — прямой конкурент Anthropic на рынке ИИ-моделей, но одновременно и ключевой поставщик инфраструктуры. Anthropic во многом зависит от Google Cloud в части процессоров, в том числе TPU — специализированных чипов для ИИ-задач, которые считаются одной из лучших альтернатив востребованным процессорам Nvidia. Гонку в области ИИ всё сильнее определяет доступ к вычислительным мощностям для обучения и развёртывания ИИ-моделей. OpenAI активно наращивает ресурсы через сеть сделок на сотни миллиардов долларов с облачными провайдерами, производителями процессоров и энергетическими компаниями, в том числе расширив в этом месяце соглашение с производителем чипов Cerebras.

Anthropic ведёт жёсткую борьбу за мощности. В последние недели компания столкнулась с массовыми жалобами на ограничения при работе с Claude и ответила серией инфраструктурных сделок. Ранее в этом месяце Anthropic заключила соглашение с облачным провайдером CoreWeave на мощности ЦОД. На этой неделе компания привлекла дополнительные $5 млрд от Amazon — часть масштабного соглашения, по которому Anthropic, как ожидается, потратит до $100 млрд на вычислительные мощности объёмом около 5 ГВт.

Ещё в феврале оценка Anthropic составляла $350 млрд, теперь же инвесторы готовы вкладываться в компанию исходя из оценки в $800 млрд и даже выше. По имеющимся данным, компания рассматривает возможность выхода на биржу уже в октябре этого года.

Китайские технологические гиганты Tencent Holdings и Alibaba Group ведут переговоры об инвестициях в стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта. DeepSeek с рыночной оценкой в $20 млрд. принадлежащая китайскому хедж-фонду High-Flyer Capital Management, стремится привлечь дополнительное финансирование. Возможность инвестирования средств в DeepSeek вызвала огромный интерес у венчурных капиталистов.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Издание The Information сообщило, что DeepSeek впервые начала переговоры о привлечении внешнего капитала с целью получения не менее $300 млн дополнительного финансирования. Такие «аппетиты» подчёркивают огромные капиталовложения, необходимые для разработки и эксплуатации передовых моделей ИИ, особенно с учётом растущей сложности логических рассуждений и автономных ботов-агентов.

Переговоры все ещё продолжаются, и, согласно сообщению, как оценка, так и объем привлекаемого капитала могут измениться. Американские венчурные капиталисты оценивают риски инвестиций в DeepSeek из-за непримиримой борьбы между китайскими и американскими разработчиками ИИ и не менее непримиримой позиции правительств двух стран.

Ранее в этом году агентство Reuters сообщало, что компания не показала американским производителям чипов свою флагманскую модель для оптимизации производительности и обучила одну из своих новейших моделей на передовом чипе Nvidia, несмотря на то, что его экспорт в Китай был запрещён правительством США.

Большинство ИИ-стартапов стремительное развитие своих сервисов обеспечивают благодаря аренде вычислительных мощностей у облачных провайдеров, последние несут на себе бремя капитальных затрат. Amazon недавно согласилась вложить в Anthropic ещё $25 млрд, а последняя зарезервировала за собой до 5 ГВт вычислительных мощностей.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: Amazon

За предыдущие годы, как отмечает CNBC, компания Amazon (AWS) уже вложила в Anthropic около $8 млрд, но теперь готова направить на нужды стартапа ещё $25 млрд. На оплату услуг AWS американский стартап готов потратить более $100 млрд в ближайшие десять лет, в том числе используя процессоры Trainium разработки Amazon в профильной вычислительной инфраструктуре.

В ближайшее время Anthropic получит от Amazon первые $5 млрд, а последующие $20 млрд будут инвестированы поэтапно, в зависимости от достижения обозначенных партнёрами промежуточных целей. Уже к концу этого года в распоряжении Anthropic окажется дополнительный 1 ГВт вычислительной мощности на базе процессоров Trainium2 и Trainium3. Всего в этом году Amazon направит на капитальные расходы почти $200 млрд, в основном они будут использованы для строительства инфраструктуры ИИ.

Пару месяцев назад Amazon согласилась направить на нужды OpenAI около $50 млрд, поэтому Anthropic является не единственным ИИ-стартапом, который может претендовать на поддержку Amazon. Сделка с последней позволит Anthropic быстрее наращивать вычислительные мощности, используемые в работе с Claude. Хотя AWS остаётся главным облачным провайдером Anthropic, у стартапа также имеются профильные контракты с Microsoft и Google. Первая согласилась в ноябре прошлого года вложить в Anthropic до $5 млрд, а разработчики Claude взяли на себя обязательства арендовать вычислительные мощности Azure на общую сумму $30 млрд. В этом месяце Anthropic договорилась с Google и Broadcom об использовании нескольких гигаватт вычислительных мощностей.

Европейские стартапы, разрабатывающие альтернативы графическим процессорам Nvidia, стремятся к масштабированию на фоне бума ИИ. Они утверждают, что разрабатываемые ими технологии многократно превосходят по эффективности продукты Nvidia, изначально не предназначенные для инференса. Но европейская экосистема финансирования, а также ограниченный сектор производства полупроводников становятся серьёзным препятствием на пути развития этих перспективных предприятий.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Компьютер месяца — май 2026 года

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Источник изображений: ASML

Nvidia быстро стала самой дорогой компанией в мире, поскольку её графические процессоры, первоначально разработанные для игр и кодирования видео, были перепрофилированы для обучения моделей искусственного интеллекта, но теперь внимание обращается к наиболее эффективным способам использования этих моделей, известным как вывод ИИ (инференс). Группа молодых европейских компаний утверждает, что создаваемые ими технологии могут делать это более эффективно.

«Существующая архитектура GPU не была создана для этого в тех аспектах, которые наиболее важны в масштабе, — заявил директор Инновационного фонда NATO (NIF) Патрик Шнайдер-Сикорски (Patrick Schneider-Sikorsky). — Геополитические факторы очевидны: экспортный контроль США, риск концентрации вокруг [производителя чипов] TSMC и подлинный европейский суверенный императив в области вычислительных мощностей — все это подталкивает капитал к отечественным кремниевым разработкам».

Голландская компания Euclyd, основанная в 2024 году бывшим директором ASML Бернардо Каструпом (Bernardo Kastrup), в настоящий момент ведёт переговоры с инвесторами о раунде финансирования в размере не менее €100 млн. Британский полупроводниковый стартап Optalysys планирует привлечь более $100 млн в конце этого года, а британская компания Fractile и французская Arago, как сообщается, рассчитывают на девятизначные суммы инвестиций. На данный момент инвесторы уже вложили более $200 млн в нидерландскую Axelera и британскую Olix.

Euclyd утверждает, что её чипы для ИИ обеспечивают в 100 раз более высокую энергоэффективность для задач вывода ИИ по сравнению с чипами Vera Rubin от Nvidia. По словам Каструпа, графические процессоры тратят время и энергию на перемещение данных по стеку памяти, а чипы Euclyd будут обрабатывать данные распределённо, что повысит эффективность инференса, снизит энергопотребление и занимаемую площадь ЦОД. Однако, в отличие от чипов Nvidia, системы Euclyd ещё не прошли проверку в масштабируемом развёртывании с коммерческими партнёрами. Компания ведёт переговоры с четырьмя потенциальными клиентами, с двумя из которых она надеется начать поставки в следующем году, а с двумя — через год.

Источник изображения: Nvidia

Компания Olix, разрабатывающая фотонные процессоры для ИИ, также планирует начать сотрудничество с первыми клиентами в следующем году, хотя в настоящее время находится на стадии исследований и разработок. «Электронная архитектура чипов, включая графические процессоры, действительно достигает пределов в плане их миниатюризации, а выделение тепла становится серьёзной проблемой. Мы твёрдо убеждены, что фотонные платформы станут следующей парадигмой», — заявили представители компании.

Nvidia также не собирается почивать на лаврах. В последнем полном финансовом году, завершившемся в январе 2026 года, компания потратила более $18 млрд на исследования и разработки. В декабре Nvidia за $20 млрд приобрела активы стартапа Groq, занимающегося разработкой решений для ИИ, а в марте объявила об инвестициях в размере $4 млрд в две компании, разрабатывающие фотонные технологии.

Европейские разработчики полупроводников обвиняют правительства стран-членов ЕС в «консервативности», когда дело касается инвестирования в продукцию новых компаний. В Европе нет аналога DARPA, исследовательской организации Министерства обороны США, которая финансирует стартапы и другие технологические проекты. В Европе также отсутствуют механизмы, стимулирующие потребление продукции местного производства, а разрозненное трудовое законодательство в разных странах затрудняет привлечение европейских специалистов.

По данным аналитической компании Dealroom, европейские стартапы, занимающиеся разработкой чипов для ИИ, отстают в финансировании, привлекая к 2026 году $800 млн, в то время как их американские коллеги получили $4,7 млрд инвестиций. В США Cerebras Systems привлекла в феврале $1 млрд, а MatX, Ayar Labs и Etched в этом году провели раунды финансирования на $500 млн.

Мировые инвестиции в полупроводниковые стартапы по годам

«Сроки разработки чипов велики, путь от создания микросхем до массового внедрения сложен, и европейская экосистема полупроводникового производства ещё нуждается в развитии», — констатировал Шнайдер-Сикорски.