Китай проведет расследование сообщений о том, что США искусственно занижают цены на чипы начального уровня и несправедливо субсидируют своих чипмейкеров. Как отметил Bloomberg, это может стать одним из самых решительных ответных шагов Пекина на американские технологические санкции.

Источник изображения: Nvidia

Правительство КНР рассмотрит вопрос о том, предоставляют ли США своим производителям чипов несправедливое преимущество посредством стимулов и грантов или незаконно снижают цены на китайскую продукцию, говорится в заявлении Министерства торговли КНР, опубликованном в четверг. Расследование было начато в связи с протестами местных представителей отрасли, заявило министерство.

В министерство поступили жалобы китайских производителей чипов по поводу принятого в США «Закона о чипах и науке», который предусматривает выделение средств в размере около $39 млрд для того, чтобы, в том числе, побудить такие компании, как Taiwan Semiconductor Manufacturing и Samsung Electronics, построить высокопроизводительные мощности по производству чипов в Америке.

«Закон США о чипах и науке нарушает основополагающие принципы рыночной экономики и оказал глубокое и значительное влияние на глобальную цепочку поставок полупроводников», — говорится в заявлении Ассоциации полупроводниковой промышленности Китая (CSIA), опубликованном в соцсети WeChat.

Расследование Пекина перекликается с давними обвинениями Китая со стороны США в том, что правительство Поднебесной открыто финансирует свои компании в нарушение глобальных торговых соглашений. Чиновники США и Европы также предупредили о риске того, что китайские компании, которые стремительно наращивают мощности, в конечном итоге могут наводнить мировые рынки дешёвыми микросхемами.

За несколько дней до этого администрация Байдена ввела новые ограничения на поставки ускорителей ИИ в Китай. Nvidia и другие американские технологические компании выступили с критикой новых правил, утверждая, что они прежде всего наносят ущерб американским инновациям и были спешно введены в действие в последние дни уходящей администрации.

Также власти США добавили в чёрный список компаний, представляющих угрозу национальной безопасности, ещё ряд ключевых китайских игроков, в том числе поддерживаемый Tencent Holdings ведущий китайский ИИ-стартап Zhipu и ряд аффилированных с ним структур, достигший успехов в разработке «китайского ChatGPT». Помимо Tencent, в числе инвесторов Zhipu — государственный пенсионный фонд National Social Security Fund, Alibaba Cloud, венчурные фонды HongShan и Hillhouse, а также фонд P7 из Саудовской Аравии.

Статистика PitchBook, на которую ссылается Bloomberg, гласит, что в прошлом году почти половина из привлечённых в прошлом году в США стартапами $209 млрд инвестиций была направлена на развитие компаний, связанных с искусственным интеллектом. Соответствующая сумма достигла рекордных $97 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Если говорить об общем объёме финансирования стартапов, то он вырос на треть по сравнению с 2023 годом. Венчурным капиталистам при этом удалось привлечь $76,1 млрд в 508 фондов по итогам прошлого года, что стало минимальной суммой с 2019 года, а по количеству фондов показатель оказался минимальным с 2014 года. Подобная тенденция демонстрирует, что крупным компаниям проще привлекать прямое финансирование со стороны инвесторов, а крупные институциональные инвесторы активнее привлекают средства. На искусственный интеллект тратятся рекордные суммы, а вот молодым компаниям за пределами этого сектора перестаёт хватить денег на развитие.

В ходе публичных размещений акций и в результате сделок по поглощению стартапов в прошлом году в США было привлечено и потрачено $149,2 млрд, что на $30 млрд больше результата 2023 года и почти столько же, сколько было привлечено в 2022 году. В Европе финансирование стартапов в целом по итогам 2024 года просело с 66,7 до $61,6 млрд, а в Азии объёмы финансирования сократились с $100,1 до $75,9 млрд. США в этом смысле отличаются высокой степенью концентрации ресурсов, привлекаемых для развития систем искусственного интеллекта.

После десяти лет существования немецкий стартап Lilium в конце декабря вплотную подошёл к черте банкротства, поскольку компания перешла под конкурсное управление и уволила основную часть сотрудников. Как отмечает New Atlas, ещё в конце прошлого месяца для Lilium забрезжила надежда на спасение, поскольку консорциум инвесторов выделил 200 млн евро для решения её текущих финансовых проблем.

Источник изображения: Lilium

Подобная инициатива оказалась весьма своевременной, ведь в своём развитии стартап Lilium как раз находится в той стадии, когда получено разрешение на испытания первого прототипа летательного аппарата, а массовое производство должно было стартовать в следующем году. В роли спасителей бизнеса пытаются выступить инвесторы, объединившиеся под знаменем Mobile Uplift Corporation. Поддержку этому консорциуму оказывают кредиторы, акционеры Lilium, а также инвестиционная компания из США Fifth Wall и некий крупный европейский инвестор. Затесался среди «спасателей» и производитель аккумуляторов CustomCells.

Как сообщается, сделка между Lilium и консорциумом инвесторов будет заключена в начале текущего месяца, после чего действующее руководство компании рассчитывает «перезапустить бизнес». Юридические процедуры по восстановлению бизнеса Lilium займут существенное время, но самое главное, что компании неизбежно потребуются дополнительные средства для реализации первоначальной миссии в виде выпуска летательных аппаратов на электротяге. Остаётся надеяться, что у инвесторов хватит и терпения, и финансовых ресурсов для дальнейшей поддержки Lilium.

Microsoft сообщила в пятницу в своём блоге о планах направить в этом году $80 млрд на разработку ЦОД для обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ), а также развёртывания ИИ и облачных приложений.

Источник изображения: Anna Surovková/unsplash.com

Обработка ИИ-нагрузок ИИ требует огромной вычислительной мощности, что повышает спрос на специализированные ЦОД с возможностью объединения тысяч чипов в кластеры, пишет Reuters.

Компании из разных отраслей стремятся интегрировать ИИ в свои продукты и услуги, чтобы повысить их качество и востребованность у потребителей. Поэтому объём инвестиций в ИИ значительно возрос с тех пор, как в 2022 году OpenAI запустила чат-бот ChatGPT на основе ИИ.

Microsoft, являясь крупнейшим инвестором OpenAI, направляет значительные средства на улучшение своей инфраструктуры ИИ и расширение сети ЦОД. Как сообщает Visible Alpha, согласно прогнозу аналитиков, в 2025 финансовом году капитальные расходы Microsoft, включая лизинг, составят $84,24 млрд. В I квартале 2025 финансового года капитальные расходы компании выросли год к году на 5,3 % до $20 млрд.

По словам вице-председателя и президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), более половины инвестиций будет направлено в инфраструктуру Соединённых Штатов. «Сегодня Соединённые Штаты лидируют в глобальной гонке ИИ благодаря инвестициям частного капитала и инновациям американских компаний всех размеров, от динамичных стартапов до хорошо зарекомендовавших себя предприятий», — отметил Смит.

То и дело подтверждавшая статус самой дорогой публичной компании мира, Nvidia в прошлом году, как ожидается, более чем удвоила выручку до $129 млрд, хотя итоги периода придётся подводить только в феврале. Нет ничего удивительного, что за прошедший год она вложила $1 млрд в капитал примерно 50 стартапов, связанных с темой искусственного интеллекта.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Financial Times со ссылкой на данные Dealroom и отчётность самой Nvidia, эта компания в 2023 году ограничилась поддержкой лишь 39 стартапов, а расходы на них не превысили $872 млн. В прошлом году основная часть партнёров Nvidia, получивших от неё финансирование, одновременно являлась покупателями её ускорителей вычислений. Компании, занимающиеся развитием инфраструктуры систем искусственного интеллекта, в прошлом году потратили десятки миллиардов долларов на ускорители вычислений Nvidia. Это позволило компании к концу третьего фискального квартала накопить около $9 млрд свободных денежных средств. Акции Nvidia выросли в цене в 2,7 раза по итогам прошлого года.

За первые девять месяцев 2024 года Nvidia смогла вложить $1 млрд в капитал не связанных с нею компаний. По сравнению с аналогичным периодом 2023 года, соответствующая сумма выросла на 15 %, а в 2022 году на эти нужды она потратила более чем в 10 раз меньше. С точки зрения долгосрочной стратегии инвестиции Nvidia в небольшие компании имеют смысл, поскольку нынешние крупные клиенты в лице Microsoft, Amazon и Google, ориентированы на создание собственных ускорителей вычислений. В будущем они смогут снизить свою зависимость от компонентов Nvidia, поэтому компании важно подготовить определённого рода «подушку безопасности». Она сама может буквально вырастить будущих клиентов. По итогам 2024 года, Nvidia обошла Microsoft и Amazon по количеству заключённых сделок, хотя и уступила Google. По словам представителей Nvidia, компания не навязывает компаниям, в которые инвестирует, покупку исключительно собственных ускорителей вычислений.

Напомним, что недавно Nvidia вместе со своим конкурентом AMD вложила средства в капитал стартапа xAI, основанного Илоном Маском (Elon Musk) в качестве альтернативы OpenAI, в становлении которого этот миллиардер тоже принимал участие. Nvidia также успела вложить свои средства в прошлом году в капитал OpenAI, Cohere, Mistral и Perplexity. Кроме того, Nvidia контролирует инвестиционный инкубатор Inception, который помогает молодым компаниям в сфере ИИ получить доступ к оборудованию Nvidia и облачной инфраструктуре её партнёров на более выгодных условиях.

Помимо стартапа Run:ai, компании Nvidia также удалось купить разработчиков программного обеспечения для ИИ в лице Nebulon, OctoAI, Brev.dev, Shoreline.io и Deci. В общей сложности, она в прошлом году заключила больше сделок, чем за четыре предшествующих года. Спектр инвестиционных интересов Nvidia охватывал медицинские технологии, системы поиска, игровые, логистические и полупроводниковые стартапы, а также робототехнику, логистику и обработку данных.

Провайдер облачных услуг в сфере ИИ, компания CoreWeave, которую в своё время поддержала Nvidia, готовится в этом году привлечь капитал, исходя из оценки своего бизнеса в $35 млрд против всего $7 млрд годом ранее. Вложив $100 млн в CoreWeave в 2023 году, в прошлом мае Nvidia потратила на поддержку стартапа ещё $1 млрд. Компанию Applied Digital, как считается, Nvidia и её партнёры спасли от разорения, вложив в её капитал $160 млн в сентябре прошлого года.

За рассуждениями об энергетических потребностях суперкомпьютера Colossus чуть не затерялся тот факт, что стартапу xAI удалось привлечь ещё $6 млрд финансирования от группы институциональных и стратегических инвесторов. Среди последних компания Илона Маска (Elon Musk) открыто упоминает AMD и Nvidia, которые помогают ей развивать вычислительную инфраструктуру.

Источник изображения: xAI

Среди институциональных инвесторов, вложившихся в капитал xAI в рамках третьего раунда привлечения средств, есть представители не только американской финансовой сферы, но и компании из Саудовской Аравии и Катара. Предыдущий раунд финансирования xAI пришёлся на май текущего года. До недавних пор считалось, что в ходе третьего раунда xAI удастся привлечь около $5 млрд и оценить тем самым собственную капитализацию в $50 млрд. Получается, что на практике оба значения были превышены.

AMD и Nvidia, по словам представителей xAI, продолжают содействовать быстрому расширению вычислительной инфраструктуры компании. Как отмечается на страницах корпоративного блога, xAI рассчитывает удвоить количество установленных в суперкомпьютере Colossus ускорителей Nvidia с архитектурой Hopper до 200 000 штук в сжатые сроки.

Самая современная языковая модель компании — Grok 3, по данным руководства xAI, сейчас используется для подготовки инновационных продуктов как для частных, так и для корпоративных клиентов компании. Участие в финансировании деятельности xAI компаний AMD и Nvidia может говорить об их заинтересованности в поддержке разработчиков систем искусственного интеллекта, которые пока целиком полагаются на их компонентную базу. Облачные гиганты типа Microsoft, Amazon, Google и Meta✴, например, заинтересованы в создании собственных процессоров и ускорителей вычислений. Впрочем, недавно опубликованные сведения позволяют говорить, что Microsoft в этом отношении сильнее прочих зависит от Nvidia.

На волне энтузиазма в отношении политических перспектив Илона Маска (Elon Musk), которому досталась важная роль в будущем правительстве Дональда Трампа (Donald Trump), самая молодая из принадлежащих ему компаний продолжает стремительно наращивать капитал. Вместо упоминаемых $5 млрд в октябре, стартап xAI на днях привлёк $6 млрд за счёт продажи собственных акций инвесторам.

Источник изображения: Nvidia

Число последних достигло 97 штук, что говорит о высокой заинтересованности инвесторов в деятельности стартапа xAI, занимающегося развитием инфраструктуры искусственного интеллекта. Минимальный взнос, который инвесторы сделали в этом раунде финансирования, соответствует сумме $77 593. С учётом совокупной суммы, капитализация xAI должна приблизиться к $50 млрд или даже превысить этот рубеж. Майский раунд инвестирования, который позволил привлечь $6 млрд, оценил капитализацию xAI в $24 млрд.

Как ожидается, существенная часть новых инвестиций будет направлена xAI на финансирование строительства и оснащения центра обработки данных в Мемфисе, штат Теннесси, партнёрами по созданию которого являются Dell, Nvidia и Super Micro. Как пояснили представители первой из компаний, в общей сложности этот центр обработки данных будет насчитывать около 1 млн графических процессоров (GPU), используемых для ускорения вычислений.

Расставшись в процессе затяжной реструктуризации со своими российскими активами, бывшая Yandex вернулась в котировальный список Nasdaq под именем Nebius Group, одновременно пообещав развивать свою инфраструктуру для предоставления облачных сервисов по всему миру. Недавно компания разместила свои акции в частном порядке, собрав около $700 млн от группы инвесторов, включая Nvidia.

Источник изображения: Nebius Group

Для этого Nebius Group придётся выпустить 33,3 млн акций по цене $21 за штуку. Данная цена формирует премию в размере примерно 3 % относительно средневзвешенного курса акций Nebius с момента возвращения эмитента на площадку Nasdaq в октябре этого года. Интерес инвесторов был настолько высоким, что указанного количества акций на всех желающих их купить не хватит, а ещё компания отказалась от изначальных намерений приступить к выкупу собственных акций с рынка. По словам представителей Nebius, желавшие продать свои акции компании инвесторы имели возможность сделать это по более высоким ценам, чем те, что были одобрены акционерами в рамках вероятной сделки по выкупу. Соответственно, сэкономленные в результате отказа от выкупа своих акций средства Nebius сможет направить на развитие и другие приоритетные цели.

Привлечённых в результате частного размещения $700 млн компании хватит для ускорения строительства центров обработки данных и закупки ускорителей вычисления той же Nvidia, которая приняла участие в финансировании компании. Среди прочих инвесторов упоминаются Accel и клиенты Orbis Investments. В июле, в период завершения сделки по разделению активов бывшей Yandex на российские и зарубежные, капитализация нынешней Nebius оценивалась в $5,4 млрд. Изначально компания хотела до середины 2025 года инвестировать $1 млрд в развитие вычислительной инфраструктуры, но основатель «Яндекса» Аркадий Волож убеждён, что эта сумма будет превышена.

Часть полученных средств Nebius направит на расширение вычислительной инфраструктуры в США, где располагаются более половины клиентов компании. По прогнозу руководства, к концу 2025 года Nebius будет обладать среднегодовой выручкой в диапазоне от $750 млн до $1 млрд против изначально упоминавшихся $500 млн. Соответствующие новости вызвали рост котировок акций Nebius в США на 16 % до $25,5 за штуку на предварительных торгах. Участие Nvidia в финансировании Nebius, как пояснил Волож, не гарантирует последней получения ускорителей поколения Blackwell в приоритетном порядке, но он на это в некоторой степени рассчитывает: «Эта сделка не про GPU, но она, безусловно, демонстрирует наши близкие отношения, и мы надеемся, что это будет влиять на наше снабжение». Более значительную сумму в свой капитал Nebius рассчитывает привлечь в 2025 году, как добавил глава компании.

Инвесторы, поддержавшие Илона Маска (Elon Musk) в покупке социальной сети Twitter (ныне — X) за $44 млрд, столкнулись с убытками, поскольку компания значительно потеряла в цене. Компенсировать потери Маск решил с помощью акций своего ИИ-стартапа xAI, который демонстрирует активный рост. Так что, в итоге, у кредиторов появилась возможность выйти в плюс.

Источник изображения: xAI

Основанная Маском в 2023 году компания xAI с самого начала зарекомендовала себя как серьёзный конкурент таких лидеров в области ИИ, как OpenAI и Anthropic. В мае 2024 года xAI привлекла $6 млрд инвестиций, что позволило увеличить её рыночную стоимость до $24 млрд. А проведённый недавно новый раунд инвестиций в xAI на сумму $5 млрд удвоит рыночную стоимость стартапа до $50 млрд всего за 6 месяцев.

Также в рамках этих раундов финансирования Маск передал 25 % акций xAI партнёрам, которые прежде вложились в приоритение соцсети X. Среди инвесторов, получивших доли в xAI, фигурируют такие крупные игроки, как Fidelity, Ларри Эллисон (Larry Ellison), саудовский принц Альвалид бин Талал (Alwaleed bin Talal), Джек Дорси (Jack Dorsey), а также венчурные фонды Sequoia Capital и Andreessen Horowitz. Передача 25 % акций xAI в двух раундах финансирования позволила инвесторам компенсировать нереализованные убытки, вызванные снижением стоимости X.

Взаимосвязь проектов Маска, включая Tesla, SpaceX и xAI, ярко демонстрирует его способность формировать интегрированные бизнес-экосистемы, усиливающие друг друга. Многие инвесторы, поддержавшие покупку Twitter, рассматривали этот шаг как стратегическую ставку на самого Маска — способ оставаться в его окружении и участвовать в амбициозных инициативах. «В мире технологий мало пословиц, которые действительно выдерживают испытание временем. „Никогда не ставьте против Илона“ — одна из них», — отметил один из инвесторов компаний Маска. Эти расчёты оказались особенно дальновидными, учитывая, что Маск стал одним из доверенных лиц избранного президента США Дональда Трампа (Donald Trump).

Первый раунд финансирования xAI в мае этого года принёс компании $6 млрд, а новый раунд на $5 млрд доступен исключительно участникам предыдущего этапа привлечения средств. Источники сообщают, что инвесторам X была предоставлена четверть акций xAI в обоих раундах, поэтому их доля не будет размыта выпуском новых акций. После завершения нового раунда xAI привлечёт, в общей сложности, около $11 млрд инвестиций. Эти средства необходимы компании для разработки ИИ-моделей и создания одного из крупнейших в мире кластеров суперкомпьютеров.

Передача долей в xAI оказалась финансово выгодным решением, но она также усложнила управление перекрёстными интересами инвесторов. Участники, имеющие доли как в X, так и в xAI, сталкиваются с необходимостью балансировать между интересами обеих компаний. Это требует высокой степени прозрачности и тщательной координации. Тем не менее инвесторы продолжают доверять Маску, что подтверждается их участием в новом раунде финансирования.

Стремительный рост стоимости xAI с $24 млрд до $50 млрд свидетельствует о продуманности бизнес-стратегии Маска. Ведь вскоре после сделки по приобретению Twitter инвестиционная компания Fidelity, публично раскрывающая стоимость своей доли в X, снизила оценку своих вложений почти на 80 %, доведя их текущую стоимость до $9,4 млрд. Для завершения этой сделки Маск привлёк дополнительно $7,1 млрд от сторонних инвесторов, а оставшуюся часть профинансировал за счёт собственных средств, включая доходы от продажи акций Tesla. На данный момент X имеет долговые обязательства в размере $13 млрд, обслуживаемые банками Morgan Stanley и Barclays.

После запрета на импорт iPhone 16 в Индонезию на фоне несоответствия деятельности Apple требованиям к локализации на местном рынке, компания предложила вложить в течение двух ближайших лет $100 млн в экономику страны и наладить на её территории выпуск компонентов для своих устройств. В ходе переговоров власти Индонезии вошли во вкус и теперь требуют большего.

Источник изображения: Apple Maps

По крайней мере, об этом со ссылкой на индонезийские СМИ сообщает CNBC. В целом, реализуемые на территории Индонезии смартфоны и планшеты должны на 40 % иметь локализованное наполнение, даже если речь идёт о программном обеспечении. Продукция Apple в её нынешнем виде данным требованиям не соответствует. Как сообщается, индонезийские чиновники встретились с представителями Apple в минувший четверг, и на переговорах настаивали на более серьёзной локализации продукции марки, чем предлагала компания.

Apple собирается за два года направить $100 млн на финансирование исследовательской деятельности в Индонезии и подготовку разработчиков приложений. Кроме того, она собирается наладить в стране выпуск комплектующих для своих устройств, в данном случае — сеточек для наушников AirPods Max, которые начнут здесь производиться с июля 2025 года. Местных чиновников, по всей видимости, такие намерения не удовлетворили, и они требуют не только увеличить сумму инвестиций, но и более серьёзно подойти к локализации выпуска продукции. По меньшей мере, индонезийская промышленность вполне может выпускать не только зарядные устройства, но и готовые аксессуары Apple, а не только их компоненты. Инвестиции Apple в данную сферу могли бы этому способствовать, но для этого сумму нужно увеличить.

Компания Amazon объявила об инвестировании ещё $4 млрд в компанию Anthropic, которая занимается разработками в сфере искусственного интеллекта и является создателем ИИ-чат-бота Claude. Таким образом, общая сумма финансирования достигла $8 млрд — $1,25 млрд Anthropic получила в сентябре прошлого года, а ещё $2,75 млрд в марте этого года.

Источник изображения: anthropic.com

Помимо денежного финансирования, облачная платформа Amazon Web Services станет «основным партнёром по обучению» нейросетей Anthropic. Также было сказано, что в будущем один из главных конкурентов OpenAI будет использовать ИИ-ускорители AWS Trainium и Inferentia при обучении больших языковых моделей.

Это полномасштабная атака на Nvidia, которая в настоящее время доминирует на рынке чипов для систем искусственного интеллекта благодаря своим графическим процессорам, серверам и платформе CUDA. Акции Nvidia упали более чем на 3 % в пятницу после появления новостей об инвестициях Amazon в Anthropic.

Новые инвестиции и более тесное партнёрство Amazon и Anthropic согласуются с недавними сообщениями СМИ, в которых говорилось что алгоритм Claude станет основой голосового помощника Amazon Alexa нового поколения. Обновлённая Alexa, запуск которой в массы был отложен, по данным источника, работала лучше с Claude, чем при использовании модели собственной разработки Amazon. Ожидается, что Amazon представит официально помощника Alexa нового поколения в 2025 году.

Несмотря на увеличение инвестиций, Amazon рискует ещё больше отстать в гонке по созданию передовых ИИ-алгоритмов, где в числе лидеров OpenAI и Microsoft. Разработчики обещают, что речь обновлённой Alexa будет больше походить на человеческую, но пользователи бета-версии помощника сообщали о медленной отзывчивости, неестественных и бесполезных ответах на задаваемые вопросы.

В конце октября стало известно, что власти Индонезии заблокировали продажу в стране смартфонов iPhone 16, поскольку поставляющая их компания не соблюдает требования к инвестициям в местную экономику. Как сообщает Bloomberg, чтобы исправить положение вещей, Apple выразила готовность инвестировать в экономику Индонезии $100 млн.

Источник изображения: Apple Maps

Эта сумма будет вложена в течение двух лет, она в десять раз превысит прежние намерения инвестиций Apple в Индонезии. Прежний план подразумевал организацию аксессуаров и компонентов для устройств Apple на территории Индонезии. Власти страны теперь требуют от компании сосредоточить свои инвестиции на разработке компонентов и ПО на территории Индонезии. Решение о принятии новых условий, предложенных Apple, властями Индонезии пока не сформировано окончательно. Представители компании вели переговоры с индонезийскими чиновниками различного уровня и посещали Джакарту для соответствующих контактов.

От зарубежных поставщиков смартфонов и планшетов, реализующих свою продукцию на территории Индонезии, местные власти требуют довести долю локального контента до 40 %. По данным правительства, Apple пока вложила в местную экономику только $95 млн, и эта сумма до обещанного рубежа в $107 млн дотянуть не смогла. Аналогичные основания стали причиной для запрета на продажу смартфонов Google Pixel компании Alphabet на территории Индонезии.

Считается, что доступ к рынку смартфонов Индонезии важен для Apple, поскольку из 278 млн потребителей более половины не достигли возраста 44 лет и интересуются техническими новшествами. Как именно будут расходоваться предлагаемые Apple инвестиции в сумме $100 млн, не уточняется. Производственная инфраструктура компании в этой стране не очень развита, а указанной суммы не хватит для её полноценного создания. Упор может быть сделан на разработку ПО или локализации каких-то сервисов.

Три ведущие компании в области искусственного интеллекта столкнулись с ощутимым снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по разработке новых систем ИИ. Новая модель OpenAI, известная как Orion, не достигла желаемой компанией производительности, предстоящая итерация Google Gemini не оправдывает ожиданий, а Anthropic столкнулась с отставанием в графике выпуска своей модели Claude под названием 3.5 Opus.

Источник изображения: unsplash.com

После многих лет стремительного выпуска всё более сложных продуктов ИИ три ведущие в этой сфере компании наблюдают убывающую отдачу от дорогостоящих усилий по созданию новых моделей. Становится все труднее находить свежие, ещё неиспользованные источники высококачественных данных для обучения более продвинутых систем ИИ. А нынешних весьма скромных улучшений недостаточно, чтобы окупить огромные затраты, связанные с созданием и эксплуатацией новых моделей, как и оправдать ожидания от выпуска новых продуктов.

Так, OpenAI утверждала, что находится на пороге важной вехи. В сентябре завершился начальный раунд обучения для новой масштабной модели Orion, которая должна была приблизится к созданию мощного ИИ, превосходящего людей. Но ожидания компании, по утверждению осведомлённых источников, не оправдались. Orion не смогла продемонстрировать прорыва, который ранее показала модель GPT-4 по сравнению с GPT-3.5.

Источник изображения: Pixabay

Anthropic, как и её конкуренты, столкнулась с трудностями в процессе разработки и обучения 3.5 Opus. По словам инсайдеров, модель 3.5 Opus показала себя лучше, чем старая версия, но не так значительно, как ожидалось, учитывая размер модели и затраты на её создание и запуск.

Эти проблемы бросают вызов утвердившемуся в Кремниевой долине мнению о масштабируемости ИИ. Приверженцам глобального внедрения ИИ приходится признать, что бо́льшая вычислительная мощность, увеличенный объём данных и более крупные модели пока не прокладывают путь к технологическому прорыву в области ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Эксперты высказывают обоснованные сомнения в окупаемости крупных инвестиций в ИИ и достижимости всеобъемлющей цели, к которой стремятся разработчики ИИ-моделей, — создания общего искусственного интеллекта (AGI). Этот термин обычно применяется к гипотетическим ИИ-системам, способным соответствовать или превосходить человека в большинстве интеллектуальных задач. Руководители OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что AGI может появиться уже через несколько лет.

Технология, лежащая в основе ChatGPT и конкурирующих ИИ-чат-ботов, была создана на основе данных из социальных сетей, онлайн-комментариев, книг и других источников из интернета. Этих данных хватило для создания продуктов, генерирующих суррогатные эссе и поэмы, но для разработки систем ИИ, которые превзойдут интеллектом лауреатов Нобелевской премии — как надеются некоторые компании, — могут потребоваться другие источники данных, помимо сообщений в Википедии и субтитров YouTube.

Источник изображения: unsplash.com

OpenAI была вынуждена заключить соглашения с издателями, чтобы удовлетворить хотя бы часть потребности в высококачественных данных, а также адаптироваться к растущему юридическому давлению со стороны правообладателей контента, используемого для обучения ИИ. Отмечается высокий спрос на рынке труда на специалистов с высшим образованием, которые могут маркировать данные, связанные с их областью компетенции. Это помогает сделать обученные ИИ-системы более эффективными в ответах на запросы.

Подобные усилия обходятся дороже и требуют на порядок больше времени, чем простое индексирование интернета. Поэтому технологические компании обращаются к синтетическим данным, таким как сгенерированные компьютером изображения или текст, имитирующие контент, созданный людьми. Однако у такого подхода есть свои ограничения, так как трудно добиться качественного улучшения при использовании подобных данных для обучения ИИ.

Тем не менее компании ИИ продолжают следовать принципу «чем больше, тем лучше». В стремлении создавать продукты, приближающиеся к уровню человеческого интеллекта, технологические компании увеличивают объём вычислительной мощности, данных и времени, затрачиваемых на обучение новых моделей, что приводит к росту расходов. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что в этом году компании потратят $100 млн на обучение новейших моделей, а в ближайшие годы эта сумма может достичь $100 млрд.

Источник изображения: unsplash.com

Безусловно, потенциал для улучшения моделей ИИ, помимо масштабирования, существует. Например, для своей новой модели Orion OpenAI применяет многомесячный процесс пост-обучения. Эта процедура включает использование обратной связи от людей для улучшения ответов и уточнения «эмоциональной окраски» взаимодействия с пользователями.

Разработчики ИИ-моделей оказываются перед выбором: либо предлагать старые модели с дополнительными улучшениями, либо запускать чрезвычайно дорогие новые версии, которые могут работать ненамного лучше. По мере роста затрат растут и ожидания — стремительное развитие ИИ на начальном этапе создало завышенные ожидания как у специалистов, так и у инвесторов.

Amazon, один из крупнейших игроков на рынке облачных вычислений, рассматривает возможность новых многомиллиардных инвестиций в стартап Anthropic, активно развивающий ИИ и являющийся конкурентом OpenAI. В сентябре прошлого года Amazon уже инвестировала $4 млрд в Anthropic, что позволило ей предложить своим клиентам ранний доступ к инновационным разработкам стартапа. В рамках партнёрства Anthropic использует облачные серверы и вычислительные мощности Amazon для обучения своих ИИ-моделей.

Источник изображения: anthropic.com

По имеющимся данным, Amazon предложила Anthropic использовать больше серверов с чипами её собственной разработки, чтобы усилить вычислительные мощности стартапа, необходимые для обучения ИИ-моделей. С одной стороны, это способствует укреплению позиций Amazon на рынке облачных технологий, а с другой — подчёркивает намерение компании продемонстрировать возможности собственных аппаратных решений. Однако Anthropic предпочитает использовать серверы, оснащённые чипами Nvidia, что говорит о повышенных требованиях стартапа к мощности используемого оборудования для обработки больших данных и обучения сложных ИИ-моделей.

Компания Anthropic была основана бывшими руководителями OpenAI, Дарио Амодеи (Dario Amodei) и Даниэлой Амодеи (Daniela Amodei), и с момента создания привлекла серьёзное внимание крупных технологических корпораций. В прошлом году стартап получил $500 млн инвестиций от материнской компании Google — Alphabet, которая также обязалась вложить дополнительно $1,5 млрд.

Для Amazon укрепление сотрудничества с Anthropic — важный шаг в конкурентной борьбе на рынке облачных технологий, где лидируют такие компании, как Microsoft и Google. В условиях усиливающейся конкуренции расширение портфеля ИИ-решений позволяет Amazon привлекать больше корпоративных клиентов, заинтересованных в передовых технологиях, интегрированных с её облачными сервисами. Обеспечивая своим клиентам доступ к разработкам Anthropic, Amazon укрепляет свои позиции в качестве поставщика инновационных ИИ-решений.

Капитальные затраты Amazon, Microsoft, Meta✴ и Alphabet составят по итогам 2024 года более $200 млрд, подсчитал Bloomberg. Руководство крупнейших компаний на этой неделе предупредило инвесторов, что в следующем году их расходы останутся на прежнем уровне или даже вырастут.

Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com

Три месяца назад, по итогам II квартала инвесторы упрекнули крупнейшие технологические компании мира за слишком высокие расходы на разработку искусственного интеллекта. В ответ на это Кремниевая долина решила вкладывать в ИИ ещё больше. Техногиганты спешат заполучить дефицитные чипы для высокопроизводительных систем ИИ и построить для них большие центры обработки данных — заключаются крупные сделки с поставщиками энергоресурсов, увеличивается роль ядерной энергетики. Компании пытаются убедить Уолл-стрит, что эти инвестиции помогут вывести прибыль на уровни, недосягаемые для цифровой рекламы, товаров и ПО.

Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пообещал увеличить вложения в языковые модели ИИ и другие футуристические проекты, которые, по его мнению, обеспечат будущее компании — по итогам года её капитальные затраты могут вырасти до $40 млрд. Бюджет капитальных затрат Alphabet оказался выше ожиданий Уолл-стрит, и в 2025 году финдиректор компании Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) спрогнозировал его «существенный» рост. Гендиректор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) охарактеризовал ИИ как «действительно необычайно большую, возможно, даже уникальную возможность» и огласил прогноз, согласно которому за 2024 год компания потратит $75 млрд. Инвестировать в ИИ пообещала и Apple, но на её финансовых результатах эта технология пока не сказалась.

Источник изображения: efes / pixabay.com

Amazon и Alphabet превзошли оценки аналитиков по прибыли в основном за счёт облачных направлений, и акции компаний взлетели; Meta✴ смутила инвесторов планом расходов, а Microsoft разочаровала их прогнозом по росту доходов по облачному направлению. Акции Amazon выросли на 6,7 %, Alphabet, Microsoft и Meta✴ показали незначительный рост, а Apple снизилась на 1,1 %.

Microsoft показала недостаточно сильные квартальные результаты не из-за низкого спроса, а из-за того, что не смогла достаточно быстро нарастить мощности, и её гендиректору Сатье Наделле (Satya Nadella) пришлось оправдываться, что ЦОД «в одночасье не строятся». Инвесторы не отчаиваются: рост облачного сегмента для компании задержится незначительно, а инвестиции и её доля в OpenAI обещают ей долгосрочный успех, говорят аналитики. По итогам III квартала Microsoft потратила $14,9 млрд — на 50 % больше, чем за аналогичный период прошлого года, и больше, чем она тратила на имущество и оборудование за любой целый год до 2020-го.

Убыток подразделения Meta✴ Reality Labs, которое специализируется на технологиях виртуальной и дополненной реальности, по итогам квартала составил $4,4 млрд; компания потратила значительные средства на создание моделей Llama, конкурирующих с решениями Google и OpenAI. Цукерберг заверил инвесторов, что инвестиции в ИИ помогут компании в развитии рекламного бизнеса Facebook✴ и Instagram✴. Инвесторов пугают любые признаки слабости компании в рекламном бизнесе, но они начинают свыкаться с мыслью, что в случае Meta✴ терпение вознаграждается — с начала года её акции подорожали на 60 %.