Сегодня 28 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → openai
Быстрый переход

Партнёры OpenAI набрали долгов на $100 млрд, чтобы оплатить ИИ-мегапроекты Альтмана

Отраслевых экспертов уже насторожила схема сделок с кольцевым финансированием, которая призвана позволить OpenAI направить на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ почти $1,4 трлн за ближайшие восемь лет. Как выяснила Financial Times, этим дело не ограничивается, поскольку ближайшие партнёры OpenAI ещё и набрали более $100 млрд кредитов для реализации планов стартапа.

 Источник изображений: OpenAI

Источник изображений: OpenAI

Разработчик ChatGPT пользуется удивительным доверием инвесторов, вынуждая партнёров брать на себя основную часть финансовых обязательств по развитию американской инфраструктуры ИИ, при этом почти ничем не рискуя по данным контрактам. Как отмечает источник, у самой OpenAI уже давно открыта кредитная линия на $4 млрд в американских банках, но она даже не воспользовалась этими средствами, предпочитая перекладывать все риски на своих партнёров и их подрядчиков.

Как выяснило издание Financial Times, партнёры OpenAI только в рамках уже названных проектов по строительству ЦОД набрали долговых обязательств на сумму более $100 млрд, либо собираются сделать это в ближайшее время. Что характерно, долговая нагрузка ложится на Oracle, SoftBank или занимающиеся строительством профильной инфраструктуры компании типа CoreWeave, Crusoe или Vantage, а также инвестиционную компанию Blue Owl Capital.

По крайней мере, имеющаяся в распоряжении Financial Times информация позволяет говорить, что SoftBank, Oracle и CoreWeave для вложений в капитал OpenAI и строительства центров обработки данных для нужд этого калифорнийского стартапа уже заняли более $30 млрд. Ещё $28 млрд взяли в долг компании Blue Owl Capital и Crusoe, участвующие в реализации отдельных проектов по строительству ЦОД для OpenAI. Группа банков также ведёт переговоры с Oracle о выделении ей $38 млрд на возвратной основе для строительства ЦОД, входящих в состав мегапроекта Stargate. Более того, Oracle для схожих нужд уже выпустила облигаций на сумму $18 млрд. Сама OpenAI, по имеющимся данным, пока ограничивается обещаниями тоже что-нибудь у кого-нибудь одолжить, но не торопится это делать на практике.

Financial Times приписывает одному из руководителей OpenAI следующие слова: «Существует определённая стратегия. Иначе как может OpenAI использовать чужие бухгалтерские балансы?» Напомним, что собственная выручка стартапа не превышает $20 млрд в год в приведённом значении, а фактическая и того ниже. Руководство компании утверждает, что строительство вычислительной инфраструктуры для ИИ является самой важной задачей, позволяющей удовлетворить растущий спрос, и только нехватка вычислительных мощностей является единственным фактором, сдерживающим возможности роста OpenAI.

Для справки, совокупной суммой долговых обязательств в $100 млрд могут похвастать шесть крупнейших заёмщиков мира, включая лидеров автомобильной отрасли Toyota и Volkswagen, а также операторов связи AT&T и Comcast. Японской корпорации SoftBank удалось в этом году привлечь $20 млрд, но основную часть этих средств она направит на финансирование проектов OpenAI. Более того, текущая структура денежных потоков SoftBank подразумевает, что компания в основном направляет новые средства на обслуживание существующих долгов, а не на инвестиции как таковые.

CoreWeave заняла более $10 млрд, чтобы построить арендуемые Microsoft центры обработки данных. Часть из них в дальнейшем может быть отдана под нужды OpenAI, с которой у Microsoft тоже имеются определённые соглашения. По прогнозам аналитиков, Oracle в ближайшие четыре года займёт более $100 млрд для выполнения своих контрактов с OpenAI. Из этой суммы около $38 млрд будут направлены на строительство двух ЦОД в Техасе и Висконсине.

В целом, как отмечает источник, кредиты под строительство ЦОД для OpenAI нередко оформляются на специально создаваемые структуры, которые весьма непрозрачны и не особо защищают кредиторов от банкротства заёмщиков. Именно таким способом Vantage собирается привлекать средства кредиторов для строительства упомянутых выше ЦОД с участием Oracle.

Blue Owl и Crusoe создали совместное предприятие для строительства первого ЦОД для OpenAI в Техасе. Они заняли в банке $10 млрд, намереваясь гасить кредит за счёт средств, которые им будет в течение 17 лет выплачивать компания Oracle, арендующая эту площадку. Кредит при этом никак не обременяет Blue Owl или Crusoe, поэтому если Oracle не сможет расплатиться с JPMorgan, то ЦОД и участок земли под ним перейдёт в собственность этого банка. Blue Owl также привлекла около $18 млрд у японских банков для второй площадки под ЦОД для OpenAI в Нью-Мексико, и её Oracle также будет арендовать для предприимчивого и осторожного стартапа.

OpenAI признала утечку данных пользователей через Mixpanel — переписки с ChatGPT остались в безопасности

Компания OpenAI направила письма пользователям, чтобы подтвердить факт утечки значительного массива данных, которая произошла из-за бага в стороннем инструменте веб-аналитики Mixpanel. В уведомлениях службы безопасности утверждается, что инцидент не затронул пользователей ChatGPT, сохранив в безопасности содержимое чатов, данные об использовании API, пароли, платёжные реквизиты и удостоверения личности.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Согласно официальным данным, инцидент произошёл 9 ноября 2025 года, когда некий злоумышленник получил доступ к части инфраструктуры Mixpanel и экспортировал набор данных, содержащий информацию об идентификации и аналитике клиентов OpenAI. Windows Central также сообщает, что компания Mixpanel только 25 ноября передала OpenAI список затронутых пользователей, после чего та оперативно оповестила всех об утечке.

В OpenAI пояснили, что утечка не затронула систему ChatGPT: содержимое чатов, запросы к API, данные об использовании API, пароли, учётные данные, API-ключи, платёжную информацию и документы, удостоверяющие личность, включая государственные идентификаторы. Скомпрометированы были исключительно данные, связанные с аккаунтами на платформе platform.openai.com, а именно: имена, указанные при регистрации, адреса электронной почты, привязанные к API-аккаунтам, приблизительное географическое расположение, определённое по IP-адресу и данным веб-браузера, тип операционной системы и браузера, а также сведения о реферальных сайтах, организациях и внутренних идентификаторах пользователей, сохранённых в профилях API.

По утверждению компании, это был не взлом её собственных систем, а инцидент, произошедший в инфраструктуре третьей стороны, в ответ на что OpenAI прекратила интеграцию с Mixpanel и призвала пользователей проявлять повышенную бдительность в отношении возможных фишинговых атак и попыток социальной инженерии.

OpenAI в суде заявила о «неправильном использовании» ChatGPT погибшим подростком

Случаи судебных претензий к OpenAI от родственников людей, причинивших себе вред после продолжительного общения с ChatGPT, уже не единичны, но внимание общественности привлекло дело 16-летнего подростка Адама Рейна (Adam Raine), который свёл счёты с жизнью якобы по наставлениям этого чат-бота. Обвинения родителей Адама компания OpenAI на данном этапе отвергает, поясняя, что подросток просто неправильным образом использовал ChatGPT.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Соответствующий судебный иск к OpenAI семьёй погибшего подростка был подан ещё в августе этого года, но только сейчас достоянием прессы стали материалы дела, включающие ответ самой компании на претензии истцов. Как поясняет The Verge, разработчики ChatGPT считают, что трагический исход был вызван неправильным использованием этого чат-бота совершившим суицид подростком. «Некорректное, неправомерное, непреднамеренное, неприемлемое и непредсказуемое использование» — таким набором характеристик ответчик по делу защищает ChatGPT.

Кроме того, OpenAI утверждает, что представленные истцами фрагменты переписки Адама Рейна с ChatGPT чаще всего выдернуты из контекста, и его более полный анализ позволяет выявить, что чат-бот более 100 раз рекомендовал подростку обратиться на горячую линию для профилактики суицидов, и подробное изучение стенограммы переписки позволяет установить, что не ChatGPT является причиной его самоубийства. Родители подростка настаивают на виновности OpenAI, указывая на методическое содействие чат-бота в подготовке технических условий суицида, написании черновой версии предсмертной записки и предоставление подсказок непосредственно в день самоубийства. Отец юноши заявил: «То, что начиналось как содействие в выполнении домашних заданий, постепенно превратилось в душевного собеседника, а затем и наставника по самоубийствам». Истцы считают, что трагедия стала следствием «преднамеренного выбора разработчиков» GPT-4o, которые предусмотрели недостаточно действенные защитные механизмы.

OpenAI на подобные обвинения ответила цитатами из правил использования ChatGPT, которые запрещают доступ к сервису подросткам без присмотра взрослых, обход блокировок или применение чат-бота для причинения вреда собственному здоровью, включая летальный исход. При этом ответчик считает произошедшее большой трагедией, и серьёзно относится к своим обязанностям по предоставлению в суде требуемой от него информации, как отмечается в корпоративном блоге OpenAI. Столкнувшись с этим иском в августе текущего года, компания предприняла ряд дополнительных мер в сфере безопасности.

Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер предупредил, что развитие ИИ экстенсивным методом себя изжило

Судя по активности участников рынка ИИ, они сейчас сосредоточены на том, чтобы наращивать вычислительные мощности, рассчитывая, что на определённом этапе количество перейдёт в качество. Один из основателей OpenAI Илья Суцкевер убеждён, что эпоха масштабирования заканчивается, и для качественного прогресса в развитии ИИ потребуются серьёзные и глубокие исследования.

 Источник изображения: University of Toronto Entrepreneurship

Источник изображения: University of Toronto Entrepreneurship

В OpenAI Илья как раз отвечал за исследования, и уйти из этого стартапа его заставил не только конфликт вокруг несостоявшейся отставки генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), но и несогласие со стратегией развития компании. Как стало понятно из недавнего интервью Ильи Суцкевера, его настораживает сохраняющаяся ориентация отрасли ИИ на экстенсивный путь развития. Большие языковые модели до сих пор совершенствовались благодаря привлечению большего количества данных, вычислительных ресурсов или увеличению количества параметров внутри самой модели.

Для участников рынка такой подход был удобен, поскольку обеспечивал понятный результат при минимальных рисках и неопределённости. Большое количество квалифицированных и талантливых исследователей при этом не требовалось, поскольку прогресс достигался увеличением количества используемых ресурсов. По мнению Суцкевера, такой путь развития скоро себя исчерпает. Во многом это произойдёт из-за истощения запаса данных, которые пригодны для обучения языковых моделей. Вся информация, доступная в интернете, уже использована для обучения ИИ.

Как убеждён Суцкевер, даже дальнейшее увеличение масштаба имеющейся инфраструктуры в сто раз не обеспечит качественного прорыва в развитии ИИ. Да, в чём-то будут заметны изменения к лучшему, но так называемый «сильный искусственный интеллект» (AGI) таким способом создан не будет. По мнению основателя Safe Superintelligence, человечество будет вынуждено вернуться в эпоху исследований, получив мощные новые инструменты, помогающие учёным в работе. Его стартап как раз занимается подобными исследованиями, как становится ясно из интервью.

Попутно Суцкевер делает важное пояснение. По его мнению, большие языковые модели обобщают знания гораздо хуже людей. Например, если молодого исследователя старший коллега обучает на примере своих работ, делая какие-то пояснения и совместно обсуждая идеи, то для обучения модели требуется создать точный план, где на каждом этапе будет проверяться достижение строго формализованных результатов, а для обучения будут использоваться огромные массивы данных с примерами. И даже в этом случае человек продемонстрирует более высокие результаты обучения, чем ИИ. Как сократить эту разницу, научное сообщество пока не знает.

Суд запретил OpenAI использовать слово «камео» в названии продуктов

Ранее OpenAI запустила соцсеть Sora, в которой публикуются созданные искусственным интеллектом видео и присутствует функция «камео» — она позволяет пользователям создавать дипфейки самих себя или других людей. Функция интересная, но аудитория встретила её неоднозначно — доходило до вмешательства наследников уже умерших известных деятелей.

 Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

Против того, чтобы функция на платформе OpenAI Sora называлась «камео», выступил одноименный сервис Cameo — приложение, в котором можно заказывать видеосообщения от знаменитостей. И администрация сервиса решила претендовать на соответствующий товарный знак. По иску компании окружной судья США Юми Ли (Eumi K. Lee) издала временный запретительный приказ, не позволяющий OpenAI использовать слово «cameo», а также любые созвучные ему слова и фразы в приложении Sora.

Временный судебный запретительный приказ вступил в силу 21 ноября и истекает 22 декабря 2025 года — слушание по данному вопросу назначено на 19 декабря. Отмечается, что по состоянию на понедельник в приложении Sora термин «камео» ещё продолжал использоваться.

«Мы удовлетворены решением суда, в котором признается необходимость защитить потребителей от путаницы, которую OpenAI создала, используя товарный знак Cameo. Хотя приказ носит временный характер, надеемся, OpenAI согласится прекратить использовать наш товарный знак навсегда, чтобы в дальнейшем не наносить вреда общественности или Cameo», — заявил гендиректор сервиса Стивен Галанис (Steven Galanis). В OpenAI выразили несогласие, что компания вообще может претендовать на право собственности на слово «камео».

OpenAI, Perplexity и Microsoft представили к праздничному сезону ИИ-помощников по покупкам

В преддверии праздничного сезона OpenAI, Perplexity анонсировали новые функции чат-ботов, которые помогут их пользователям в подборе покупок по наиболее комфортным ценам. Microsoft предложила схожие возможности в браузере Edge с помощником Copilot.

 Источник изображения: openai.com

Источник изображения: openai.com

Механизмы помощи при покупках в чат-ботах Perplexity и OpenAI ChatGPT схожи. Так, пользователь ChatGPT может обратиться к чат-боту за помощью в подборе игрового ноутбука с экраном более 15 дюймов — тот предложит несколько вариантов, отфильтрует по важным для потребителя критериям и составит таблицу сравнения. Доступен и визуальный поиск — можно отправить ChatGPT снимок дорогого предмета гардероба и попросить подобрать нечто похожее по доступной цене.

 Источник изображения: youtube.com/@perplexity-ai

Источник изображения: youtube.com/@perplexity-ai

Сильной стороной Perplexity является память чат-бота. Основываясь на том, что он знает о пользователе, чат-бот может дополнить связанный с покупками поисковый запрос, предположив, какие рекомендации он может запросить. Perplexity и OpenAI заключили партнёрские соглашения с Shopify и PayPal, то есть когда пользователь выберет интересующий его товар, он сможет сразу приобрести его, не выходя из переписки с чат-ботом.

 Источник изображения: youtube.com/@MSFTEdge

Источник изображения: youtube.com/@MSFTEdge

Microsoft в отличие от конкурентов предложила целый набор функций, доступных в браузере Edge при включённом режиме Copilot. Пользователю доступны такие инструменты как «Кешбэк», «Сравнение цен», «История цен», «Информация о продукте» и «Отслеживание цен». Для работы с помощником по покупкам достаточно перевести Edge в соответствующий режим, и работа с этими функциями будет доступна в правой верхней области окна браузера. Оказавшись на странице поддерживаемого сервисом магазина, можно воспользоваться любым из инструментов, учесть такие аспекты, как кешбэк, цены и сведения о продукте, чтобы принять взвешенное решение по покупке. А если тот же товар есть у других продавцов по более выгодной цене, Copilot сообщит и об этом. Помощник для покупок от Microsoft доступен только для пользователей из США.

Google Gemini 3 оказалась настолько впечатляющей, что Сэм Альтман заговорил о «тяжёлых временах» для OpenAI

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) предупредил сотрудников компании о возникновении «тяжёлых временах» — рост выручки компании может сократиться до 5 %, и виноват во всём успех Google. Об этом сообщил ресурс The Information со ссылкой на внутренний документ компании.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Google обозначила себя как лидера рынка искусственного интеллекта, когда выпустила флагманскую модель Gemini 3 Pro. Она оказалась очень мощной, и Сэм Альтман направил подчинённым служебную записку, в которой отметил, что компания столкнулась с «непростыми условиями» и оказалась на пороге «экономических трудностей». Этот тон резко контрастирует с традиционно оптимистичным публичным образом Альтмана, который уверенно вёл OpenAI к оценке в $1 трлн; теперь же он предупредил подчинённых, что темпы роста компании могут рухнуть до однозначных показателей.

Глава OpenAI прямо заявил подчинённым, что «Google за последнее время проделала отличную работу по всем направлениям», особенно в области предварительного обучения ИИ. Это признание знаменует переломный момент для (возможно, уже бывшего) лидера отрасли, чью ауру непобедимости разрушили мощный конкурент и падение спроса со стороны корпоративных клиентов. OpenAI, отметил он, попала в положение, в котором ей придётся «быстро догонять» и сосредоточиться на «смелых стратегических решениях» — даже ценой «временного отставания в текущем режиме». «В условиях краткосрочного давления со стороны конкурента нам нужно не забывать о главном», — подчеркнул Альтман. Большинству членов исследовательской группы, по его словам, «критически важно» сосредоточиться на разработке сверхинтеллекта.

 Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Сотрудники OpenAI отреагировали на признание главы компании со смешанным чувством признательности и тревоги, хотя осознание того, что компания больше не является непобедимой, несколько покоробило их уверенность; пошли даже разговоры о заморозке приёма новых работников. Альтман дал подчинённым понять, что OpenAI больше не является победителем по определению, и теперь в силу вступают законы военного времени. Сейчас компания работает над моделью ИИ под кодовым именем Shallotpeat — по неподтверждённым данным, она сможет исправлять ошибки, выявленные в процессе предварительного обучения.

Наиболее тревожным для OpenAI симптомом стал пересмотр прогноза выручки — к 2026 году её рост может замедлиться до 5–10 %. Хотя ранее он выражался трёхзначными показателями, и к 2025 году ожидается доход в $13 млрд. Возможно, теперь Сэм Альтман будет вынужден спуститься с небес на грешную землю: раньше он говорил, что вопрос рентабельности не входит даже в десятку важнейших, и на 2028 год планировался убыток в размере $74 млрд. В новых условиях эту стратегию, возможно, придётся пересмотреть — тем более что ближайший конкурент в лице Anthropic, в активах которого значится множество корпоративных клиентов, в том же 2028 году намерен перейти на самоокупаемость.

Мощным сдерживающим фактором становится и спад ажиотажа вокруг ИИ. Microsoft из-за ограничений мощности отложила интеграцию ИИ в Azure, а Salesforce стала сокращать число пилотных проектов в области GPT — генеративный ИИ всё сложнее переводить из стадии прототипа в рабочий режим. По оценкам аналитиков, до полноценного запуска проектов с ИИ не доходит в 95 % случаев; а в Morgan Stanley обратили внимание, что капитальные затраты в отрасли центров обработки данных выросли вчетверо и подошли к отметке в $400 млрд, хотя соразмерной отдачи от выручки не наблюдается. OpenAI же оказалась в непростом положении: она привыкла просто запускать сервисы, не сомневаясь в их востребованности, но теперь реальность показывает, что темпы внедрения замедляются — и это порождает в компании поистине экзистенциальный кризис.

Foxconn и OpenAI будут совместно разрабатывать оборудование для центров обработки данных

Поскольку стартап OpenAI в поиске партнёров для развития инфраструктуры искусственного интеллекта отличается завидной «всеядностью», тайваньской компании Foxconn не удалось избежать участи превращения в одного из союзников создателей ChatGPT. Компании будут совместно разрабатывать серверное оборудование для центров обработки данных, выпускаемое в США.

 Источник изображения: Foxconn

Источник изображения: Foxconn

Foxconn удалось превратиться благодаря буму ИИ в крупнейшего контрактного производителя серверного оборудования для профильных ЦОД, важнейшим партнёром этого тайваньского производителя на данном направлении остаётся Nvidia. При разработке соответствующего оборудования будет учитываться возможность его локального производства в США с привлечением компонентов от местных поставщиков. Для OpenAI это важно, поскольку стартап нацелен на первоочередное развитие своих вычислительных мощностей именно в США. Foxconn располагает сборочными площадками в Висконсине, Огайо, Техасе, Вирджинии и Индиане.

Договорённости между OpenAI и Foxconn при этом остаются достаточно гибкими. Первая не обязана покупать исключительно оборудование, выпущенное Foxconn, но OpenAI получит право первоочередного тестирования новых образцов с возможностью выкупа первых серийных партий. Foxconn уже снабжает своим серверным оборудованием напрямую компании Google, Microsoft и Amazon (AWS). Сотрудничество с OpenAI, помимо прочего, позволит лучше понимать потребности рынка и учитывать пожелания клиентов при проектировании оборудования нового поколения. По оценкам руководства Foxconn, в следующем году мировой рынок ИИ-серверов удвоит свои обороты по сравнению с текущим годом.

OpenAI запустила групповые чаты в ChatGPT для пользователей по всему миру

Компания OpenAI объявила о глобальном запуске функции групповых чатов в ChatGPT для всех пользователей, независимо от того, используют ли они бесплатный тариф или планы Go, Plus и Pro. Это решение последовало спустя неделю после начала пилотного тестирования в отдельных регионах, включая Японию и Новую Зеландию.

 Источник изображений: OpenAI

Источник изображений: OpenAI

Новый режим, как стало известно изданию TechCrunch, позволяет вести совместные беседы с участием ChatGPT в одном общем чате. По словам представителей OpenAI, это превращает сервис из индивидуального ассистента в пространство, где друзья, коллеги или члены семьи могут вместе планировать, создавать контент и принимать решения. ИИ при этом помогает искать информацию, обобщать данные и сравнивать варианты результатов.

В одном групповом чате могут участвовать до 20 человек, при условии что они приняли приглашение. При этом личные настройки и память остаются приватными для каждого участника. Чтобы создать групповой чат, пользователю необходимо нажать на значок с изображением людей и добавить участников напрямую или через ссылку. Все приглашённые должны заполнить краткий профиль с указанием имени, логина и аватара. При добавлении нового участника в уже существующий чат создаётся отдельная копия диалога, а исходная беседа сохраняется без изменений.

ChatGPT умеет определять, когда ему уместно вмешиваться в диалог, а когда лучше оставаться в стороне. Пользователи также могут упомянуть его с помощью тега ChatGPT, чтобы получить ответ. Кроме того, ИИ может реагировать на сообщения при помощи эмодзи и использовать аватары участников при обращении к ним.

Напомним, анонс совместных чатов последовал менее чем через две недели после выпуска модели GPT 5.1, включающей версии Instant и Thinking. В сентябре OpenAI также представила новую версию видеогенератора Sora, в которой пользователи могут генерировать видеоролики с самим собой и делиться ими в ленте, работающей по алгоритму, схожему с TikTok.

Nvidia признала, что сделка с OpenAI на $100 млрд ещё может сорваться

В сентябре этого года стало понятно, что Nvidia дала вовлечь себя в круговорот сделок с участием OpenAI, и взяла на себя устные обязательства вложить $100 млрд в этот стартап в сфере ИИ. Поскольку пока данные обязательства не закреплены договором, Nvidia в своей квартальной отчётной документации поясняет, что существует вероятность отказа от этой сделки.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По сути, подобное заявление является простой формальностью, поскольку в форме 10-Q публичные компании на рынке США должны указывать возможные риски, способные повлиять на свой бизнес. Nvidia планирует поэтапно вложить в OpenAI до $100 млрд, если та будет с 2026 года в соответствии с намеченным графиком вводить в строй вычислительные мощности. В отчёте по форме 10-Q компания заявила следующее: «Нет гарантии, что мы заключим соглашение с OpenAI или сделаем другие возможные инвестиции, либо что любое запланированное вложение средств будет осуществлено на ожидаемых условиях».

Для Nvidia вероятный контракт с OpenAI не будет единственным видом инвестиций, направленных на развитие инфраструктуры ИИ или расширение сотрудничества со стратегическими партнёрами. Компания также намерена вложить $10 млрд в конкурирующий с OpenAI стартап Anthropic, а также направить $5 млрд на поддержку Intel. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии назвал OpenAI «компанией, которая появляется один раз в жизни целого поколения», и выразил уверенность, что инвестиции в неё обеспечат «экстраординарные результаты».

Руководство OpenAI ожидает, что к концу текущего года стартап выйдет на уровень выручки, позволяющий получать до $20 млрд в год, а к концу десятилетия она вырастет до нескольких сотен миллиардов долларов в год. При всём этом ожидаемые расходы OpenAI окажутся значительно выше указанных сумм. К концу десятилетия OpenAI при участии партнёров готова вложить в развитие вычислительной инфраструктуры около $1,4 трлн. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) подтвердила, что компания работает с OpenAI над введением в строй центров обработки данных совокупной мощностью как минимум 10 ГВт. К слову, конкурирующая AMD своё соглашение с OpenAI уже успела подписать, они собираются ввести в строй ЦОД общей мощностью до 6 ГВт. По условиям сделки, OpenAI может заполучить до 160 млн акций AMD.

Microsoft и Nvidia вложат до $15 млрд в главного конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic

«Кольцевыми» сделками с OpenAI крупные игроки на рынке вычислительной инфраструктуры не ограничиваются, поскольку готовы одновременно финансировать развитие конкурентов этого амбициозного стартапа. Например, в капитал Anthropic компании Microsoft и Nvidia готовы вложить $5 млрд и $10 млрд соответственно.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В то же время, как отмечает Financial Times, руководство Anthropic вчера выразило готовность купить доступ к вычислительным мощностям Microsoft, использующим ускорители Nvidia, на общую сумму $30 млрд. Инвестиции со стороны Microsoft и Nvidia станут частью более крупного раунда финансирования, который завершится в этом году или в начале следующего, подняв капитализацию Anthropic до суммы более $300 млрд.

Глава Microsoft Сатья Наделла пояснил структуру сделки следующим образом: «Мы всё больше становимся клиентами друг друга — мы будем использовать модели Anthropic, они будут использовать нашу инфраструктуру, и мы будем выходить на рынок вместе. Конечно, всё это строится на партнёрских отношениях с OpenAI, который остаётся критически важным партнёром Microsoft».

OpenAI посредством серии сделок на общую сумму $1,5 трлн намерен получить доступ к вычислительным мощностям, создаваемым при участии Nvidia, AMD, Broadcom, Oracle, Google и Amazon (AWS). В случае с Anthropic условия сделки позволяют этому стартапу купить дополнительный гигаватт вычислительных мощностей в будущем. По нынешним ценам это подразумевает затраты в размере $50 млрд. На прошлой неделе Anthropic объявила о достижении договорённости с Fluidstack о строительстве ЦОД в США стоимостью $50 млрд. У стартапа также имеются контракты с Google и Amazon, которые сообща вложили в Anthropic около $11 млрд. Именно они обеспечивают стартап основной частью вычислительных ресурсов.

Стартап Anthropic был основан в 2021 году выходцами из OpenAI, которые покинули последнюю из компаний из-за противоречий с действующим руководством в части этики развития ИИ и безопасности. При текущей комбинации денежных потоков Anthropic способен получать годовую выручку в размере $7 млрд, что в семь раз больше показателя по состоянию на начало текущего года. В сентябре компании удалось привлечь на своё развитие $13 млрд у институциональных инвесторов.

Oracle подешевела на $374 млрд после заключения сделки с OpenAI на $300 млрд

С 10 сентября, когда Oracle объявила о сделке с OpenAI стоимостью $300 млрд, рыночная капитализация компании снизилась на $374 млрд. Сейчас преждевременного говорить о каком-то «проклятии OpenAI», но ситуация складывается таким образом, что на неё следует обратить внимание.

 Источник изображения: wikipedia.org

Источник изображения: wikipedia.org

За этот же период акции других крупных отраслевых игроков, таких как Microsoft, или курс индекса Dow Jones US Software Index, остались практически неизменными. Можно даже сказать, что последний квартал обошелся Oracle в стоимость одной Dell или двух eBay. Беспокойство инвесторов связано с тем, что Oracle слишком сильно углубилась в партнёрство с OpenAI.

OpenAI стремится к созданию «сильного ИИ» (AGI), а Oracle обладает уникальной способностью масштабировать необходимые для этого вычислительные мощности. Oracle обещает самые низкие затраты на начальном этапе проекта. С другой стороны, у Oracle не так велика операционная прибыль в сравнении с конкурентами, чтобы распыляться на многочисленные проекты. Поэтому компания бросает все возможные ресурсы на поддержку одного крупного клиента в обмен на долговое обязательство.

Во время прошедшей в прошлом месяце в Лас-Вегасе встречи с аналитиками Oracle заявила о стремлении увеличить доход от облачных вычислений до $166 млрд к 2030 году. Для достижения этой цели компания сформировала бюджет капитальных затрат в $35 млрд на текущий финансовый год, который для Oracle закончится мае. По прогнозам аналитиков, годовые капитальные затраты компании продолжат расти и составят $80 млрд к 2029 году.

Начиная с 2027 года, большая часть выручки Oracle будет поступать от OpenAI, но уже сейчас чистый долг Oracle в 2,5 раза превышает показатель EBITDA (с 2021 года он вырос более чем вдвое). Ожидается, что чистый долг компании снова почти удвоится к 2030 году.

Возможно, Oracle вообще не стоило анонсировать сделку с OpenAI. Ещё несколько месяцев назад любое соглашение с OpenAI могло существенно повысить стоимость акций. Одним из примеров такой динамики является рост курса ценных бумаг AMD после объявления в октябре о широкомасштабном партнёрстве с OpenAI. Отмечается, что Oracle не единственная компания, чьи акции подешевели после заключения партнёрства с OpenAI. Акции Broadcom и Amazon существенно потеряли в цене после новостей о сделках с OpenAI.

Сроки окупаемости ускорителей ИИ остаются загадкой для участников рынка

Инвестиционная активность OpenAI является наглядным примером того ажиотажа, который сейчас сопровождает развитие вычислительной инфраструктуры для сферы искусственного интеллекта. В планы компании и её многочисленных партнёров входит вложение до $1,5 трлн в эту сферу за ближайшие восемь лет только на территории США. При этом сроки окупаемости профильного оборудования с трудом определяются даже бывалыми экспертами.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет CNBC, отрасль генеративного искусственного интеллекта в её нынешнем виде достаточно молода — её история насчитывает не более трёх лет, поэтому активные инвестиции пока не приносят заметной финансовой отдачи, и просчитать бизнес-модель на этом этапе затруднительно. Google, Oracle и Microsoft исходят из продолжительности жизненного цикла своих центров обработки данных для ИИ до шести лет включительно, и за это время, с бухгалтерской точки зрения, соответствующие активы должны пройти полную амортизацию. Другими словами, стоимость данного оборудования должна быть полностью перенесена на себестоимость услуг указанных компаний за шесть лет или даже быстрее.

Стремительное развитие больших языковых моделей, однако, может потребовать от участников рынка ускорения амортизации, поскольку оборудование может устареть быстрее, чем за шесть лет. Формально, Microsoft в своей финансовой документации указывает срок амортизации от двух до шести лет. Обычно длительные сроки амортизации благотворно влияют на прибыль компании, поскольку затраты на закупку оборудования переносятся на себестоимость услуг и продукции постепенно, малыми частями. В случае с применяемыми для ускорения работы ИИ ускорителями участники рынка пока теряются, на какой срок эксплуатации следует рассчитывать при планировании инвестиций и расчёте окупаемости.

Облачный провайдер CoreWeave исходит из шестилетнего срока амортизации, начиная с 2023 года. По мнению представителей компании, устаревшие GPU получают «вторую жизнь» в рамках постоянно обновляющейся инфраструктуры, поскольку в условиях дефицита вычислительных мощностей они всё равно находят применение и приносят пользу не только клиентам, но и владельцам оборудования.

Что характерно, партия ускорителей Nvidia H100 после трёх лет эксплуатации была недавно вновь введена в оборот по цене на уровне 95 % от изначальной, хотя в целом бывшему в употреблении оборудованию столь высокая остаточная стоимость не присуща. Скептики придерживаются мнения, что рыночный жизненный цикл оборудования в этой сфере не превышает двух или трёх лет при нынешних темпах развития отрасли ИИ.

Примечательно, что разработчики ускорителей перешли на ежегодный выпуск новых поколений продукции. Моду задала считающаяся лидером отрасли Nvidia, недавно её подхватила AMD, а руководство Intel тоже не стало оставаться в стороне от тенденции. Microsoft при закупке ускорителей Nvidia старается равномерно распределять расходы между последующими поколениями продукции этой марки, чтобы не остаться в какой-то момент с большим запасом устаревших ускорителей. Рынок ИИ пока изучен слабо, поэтому владельцы ЦОД стараются придерживаться гибкого подхода к планированию затрат и окупаемости.

OpenAI замаскировала характерный признак ИИ-текстов в выдаче ChatGPT

OpenAI заявила, что устранила проблему с неконтролируемым использованием длинного тире (em dash) в ответах ChatGPT. В последние месяцы этот знак препинания стал повсеместно ассоциироваться с текстами, созданными с помощью больших языковых моделей (LLM), и появлялся в школьных сочинениях, деловой переписке, комментариях в соцсетях, чатах поддержки, рекламных материалах и других форматах. Многие интерпретировали его присутствие как признак использования искусственного интеллекта (ИИ) вместо самостоятельного написания.

 Источник изображения: Emiliano Vittoriosi/Unsplash

Источник изображения: Emiliano Vittoriosi/Unsplash

При этом многие отмечали, что активно использовали длинное тире в своих текстах задолго до появления ИИ-моделей. Однако неспособность чат-ботов избегать этого символа сделала «тире ChatGPT» новым раздражающим элементом, даже несмотря на то, что его наличие не было надёжным доказательством использования ИИ. Инженеры OpenAI долгое время не могли решить проблему, а пользователи не могли заставить чат-бота перестать ставить длинное тире, даже давая ему на этот счёт прямые указания.

Теперь же глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что вопрос полностью решён. В своём посте в X он написал: «Если вы скажете ChatGPT не использовать длинные тире в ваших пользовательских инструкциях, он наконец-то сделает то, что должен! Это маленькая, но приятная победа.».

В сообщении на Threads, где компания в шутливой форме заставила ChatGPT извиниться за «длинное тире», поясняется, что если чат-боту также запретить его использование через раздел пользовательских инструкций в настройках персонализации, то это станет ещё более надёжным вариантом. То есть, длинное тире не будет исключено из ответов по умолчанию, но пользователи получат более точный контроль над частотой его появления.

Доля трафика ChatGPT начинает сокращаться на фоне роста популярности Gemini

Почти трёхлетнее доминирование ChatGPT на рынке генеративного искусственного интеллекта, похоже, подходит к концу. Аналитические данные свидетельствуют о том, что у бессменного лидера помимо таких конкурентов, как Meta✴, Microsoft, Perplexity, Anthropic и xAI, появился серьёзный соперник в виде Google Gemini, аудитория которого стабильно растёт от месяца к месяцу.

 Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Согласно исследованию аналитической компании Similarweb, доля веб-трафика ChatGPT за последний год сократилась с 86,6 % до 72,3 % на текущий момент. В то же время доля Gemini демонстрирует впечатляющую динамику, увеличившись за один год более чем в два раза — с 5,6 % до 13,7 %. Этот рост, как отмечает Android Authority, делает платформу Google единственным конкурентом, сумевшим захватить уже более 10 % рынка искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Similarweb

Источник изображения: Similarweb

При этом путь Gemini не был таким уж гладким. В конце 2024 года на «ИИ-сцене» неожиданно появился DeepSeek, который на короткое время сумел обогнать Gemini по доле трафика. Однако ажиотаж вокруг этого сервиса поутих и спустя несколько месяцев доля его трафика упала до 3,9 %, и компания снова отстала от Gemini.

Таким образом, несмотря на сохраняющийся значительный отрыв от ChatGPT по количеству пользователей, именно Google Gemini демонстрирует наиболее устойчивую и предсказуемую положительную динамику. В то время как другие участники рынка, такие как Perplexity и тот же DeepSeek, переживали взлёты и падения, рост Gemini оставался последовательным.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Steam наконец стал 64-битным — 32-битному клиенту осталось чуть больше месяца 7 ч.
Airbus уже семь лет переезжает с Microsoft Office на Google Workspace, но полностью отказаться от Excel и Word всё не получается 12 ч.
Трассировка лучей на ПК, «Новая игра +» и прокачка «Легенды»: для Dying Light: The Beast вышло самое крупное обновление с релиза 12 ч.
Лучше поздно, чем никогда: спустя почти десять лет Ubisoft наконец добавила достижения для Rainbow Six Siege в Steam 13 ч.
Спустя семь лет разработки Light No Fire до сих пор занимается «крошечная команда» — No Man's Sky остаётся приоритетом Hello Games 14 ч.
Слухи: датамайнеры нашли в файлах Assassin’s Creed Shadows название ремейка Assassin’s Creed IV: Black Flag 15 ч.
Премьера финального сезона «Очень странных дел» сломала Netflix 15 ч.
«Базис» идёт на IPO в декабре 16 ч.
Вот тебе, закупщик, и «Юрьев день» 17 ч.
OpenAI признала утечку данных пользователей через Mixpanel — переписки с ChatGPT остались в безопасности 17 ч.
Так дальше продолжаться не может: штаб-квартира Nexperia призвала китайское подразделение возобновить поставки автомобильных чипов 10 мин.
Рост цен на память на фоне бума ИИ подтверждается большинством участников рынка 2 ч.
Тайваньские следователи обыскали дома экс-вице-президента TSMC по делу о передаче секретов в Intel и забрали всю электронику 7 ч.
Как построить 5000-ваттный GPU будущего — Intel расскажет на ISSCC 2026 7 ч.
Новая статья: Обзор игрового WQHD IPS-монитора Gigabyte M27Q2 QD: доступный универсал 8 ч.
Сословное право доступа: из-за дефицита ИИ-серверов Alibaba Cloud вынужденно разделила клиентов на категории 9 ч.
В Китае намекнули на создание многочиповых ИИ-ускорителей, способных потягаться с Nvidia Blackwell 11 ч.
Honor представила компактный проектор с жестовым управлением и автокалибровкой за $85 11 ч.
«Руцентр» вошёл в реестр провайдеров хостинга для государственных информационных систем 12 ч.
После провала iPhone Air китайские бренды передумали выпускать сверхтонкие смартфоны 15 ч.