Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI распустила команду робототехники — управлять роботами будет универсальный GPT
14.11.2026 [16:48],
Владимир Мироненко
OpenAI расформировала свое отдельное подразделение по робототехнике, объяснив этот шаг изменением концепции. По словам представителя OpenAI, компания не отказывается от цели создания роботов широкого назначения, однако не видит необходимости в разработке узкоспециализированных ИИ-моделей, предназначенных только для роботов, поскольку универсальные модели вполне могут выполнять эти функции. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com По словам представителя OpenAI, универсальная модель GPT-6 Astra показала неожиданные успехи в выполнении отдельных робототехнических задач. Между тем ещё в начале года исследователи компании предполагали, что развитие этого направления будет опираться на наработки видеогенератора Sora, способного моделировать физический мир. Но затем выяснилось, что универсальные передовые модели OpenAI можно напрямую применять в робототехнике. Именно поэтому отдельная команда по робототехнике была расформирована, а работавших в ней специалистов перевели в группы, работающие над более универсальными моделями ИИ. Исследовательская группа по робототехнике вошла в состав основного исследовательского подразделения под руководством директора по исследованиям Марка Чена (Mark Chen), а специалисты по прикладной робототехнике и аппаратному обеспечению были переведены в подразделение прикладных разработок, которое подчиняется президенту OpenAI Грегу Брокману (Greg Brockman). Такой подход может поставить под сомнение ставку многих робототехнических стартапов на специализированные модели, обладающие «пространственным интеллектом». Однако практический опыт эксплуатации роботов и собранные в реальных условиях данные сохраняют самостоятельную ценность. Расс Тедрейк (Russ Tedrake), соучредитель и генеральный директор компании Walden Robotics, отметил, что у робототехнических компаний есть преимущество, которого нет у ИИ-лабораторий: их роботы уже получают практический опыт работы в реальных условиях — например, в заводских цехах. По его словам, более совершенные базовые модели повышают ценность специфических для конкретного объекта данных, поскольку позволяют роботам быстрее на них обучаться. Универсальные модели уже пробуют использовать для управления роботами без дополнительного обучения на робототехнических данных. В таких экспериментах модель получает изображения с камер, сведения о роботе и доступ к интерфейсу, через который может отдавать ему команды. В исследовании Nvidia агент на базе GPT-6 Astra успешно выполнил 74,8 % заданий на манипулирование предметами. Для сравнения, лучший опубликованный результат специализированных робототехнических моделей в том же рейтинге составлял 51 %. Однако испытания проходили в симуляции: модель управляла виртуальным роботом, поэтому переносить эти результаты на реальные устройства пока нельзя. У крупных универсальных моделей есть и ограничения: обработка запросов занимает время, а использование облачного сервиса требует постоянного подключения к сети. Поэтому Гуанья Ши (Guanya Shi), доцент Института робототехники Университета Карнеги — Меллона, считает, что компактные специализированные модели по-прежнему нужны — они могут работать непосредственно на бортовом компьютере робота. Какой подход окажется успешнее в долгосрочной перспективе, пока неясно, отметил Пит Флоренс (Pete Florence), соучредитель стартапа Generalist, разрабатывающего универсальные ИИ-модели для роботов. У ChatGPT появился «Кошелёк» — теперь ИИ-агенты смогут совершать покупки от имени пользователя
13.11.2026 [20:02],
Павел Котов
OpenAI представила новую функцию под названием «Кошелёк» (Wallet), при помощи которой агенты искусственного интеллекта Dots смогут оказывать пользователям помощь в выборе товаров и оформлении заказов. На начальном этапе функция будет доступна ограниченному числу совершеннолетних подписчиков ChatGPT Pro в США. 
Источник изображения: openai.com Пользователи полностью контролируют процесс, подчеркнули в OpenAI: перед завершением транзакции можно проверить список товаров, итоговую сумму и выбрать карту для оплаты. Для подтверждения покупки, кроме того, потребуется пройти биометрическую проверку, например, по Face ID или с помощью сканера отпечатка пальца, чтобы зафиксировать факт совершения операции. Чтобы начать пользоваться функцией, подписчикам ChatGPT достаточно добавить в «Кошелёк» одну или несколько банковских карт, а затем попросить ИИ-агента помочь с покупкой. Эту процедуру придётся пройти только один раз — в дальнейшем вводить платёжные данные повторно не потребуется. В момент оплаты ChatGPT использует платёжный токен, заменяющий реальные реквизиты карты, так что платёжная информация не передаётся ни ИИ-агенту, ни продавцу. Продавец автоматически получает от ИИ-агента всю необходимую для выполнения заказа информацию, в том числе контактные данные и адрес доставки. При совершении покупок с помощью ИИ-агентов пользователи по-прежнему смогут получать кешбэк по картам и обращаться к стандартным для карт средствам защиты, в том числе к возможности оспорить транзакцию. Ограниченная аудитория на начальном этапе позволяет OpenAI протестировать и усовершенствовать данную функцию, прежде чем развернуть её для более широкого круга пользователей. В будущем компания планирует расширить возможности для управления функцией: можно будет устанавливать лимиты расходов и задавать иные параметры — по категориям товаров или периодам времени. Благодаря этому пользователи смогут заранее одобрять покупки, которые ИИ-агент затем совершит в автономном режиме. OpenAI стремится сделать функцию покупки через ИИ-агентов доступной у большего числа розничных продавцов. Некоторые площадки, однако, пока блокируют доступ ИИ-агентам к своим платформам. Компания выпустила руководство, в котором представила инструменты и рекомендации для торговых площадок, которые хотят получить покупателей, пользующихся ИИ-агентами. «Они могут погубить всех нас»: в США через суд потребовали запретить OpenAI, Google и другим обучать передовые ИИ-модели
13.11.2026 [00:33],
Владимир Мироненко
Группа некоммерческих организаций подала в четверг в Высший суд штата Калифорния (округ Сан-Франциско) иск против Anthropic, Google, Meta✴✴ Platforms, OpenAI и SpaceXSI с требованием запретить им разработку продвинутых ИИ-моделей в связи с опасениями, что данная технология может представлять угрозу для человечества. 
Источник изображения: Wesley Tingey / unsplash.com Некоммерческие организации, занимающиеся вопросами ответственности в сфере технологий, в числе которых Irreplaceable Education Fund, Public Citizen, Heat Initiative и The Alliance for Secure AI, отметили, что даже руководители этих компаний предупреждали: передовые системы ИИ несут в себе непосредственную и катастрофическую угрозу для человечества. По мнению истцов, законы штата Калифорния, направленные против недобросовестной деловой практики, дают суду основания для вынесения постановления, которое запретило бы компаниям продолжать разработку таких продуктов, как ChatGPT, Gemini и Claude. В частности, истцы ссылаются на «Закон штата Калифорния о недобросовестной конкуренции» (California’s Unfair Competition Law), оспаривая действия компаний, которые, по их утверждению, создают угрозу для здоровья, безопасности и собственности граждан. В иске описываются случаи, когда уже существующие, менее мощные ИИ-системы обходили встроенные механизмы защиты, несанкционированно проникали во внешние компьютерные сети и совершали вредоносные действия, не предусмотренные их разработчиками. «Ни одной другой отрасли не позволено считать разработку небезопасных продуктов — тем более таких, которые могут погубить всех нас, — чем-то неизбежным, — говорится в иске. — И ни одной отрасли не предоставлено право самостоятельно регулировать создание столь опасных продуктов». «Мы должны приостановить разработку передовых систем ИИ до тех пор, пока технология не окажется под контролем, а у американского народа не появится право голоса и реальное участие в определении её будущего — вместо того чтобы оставлять всё на усмотрение кучки миллиардеров, возглавляющих крупнейшие технологические корпорации», — заявил Фил Аронеану (Phil Aroneanu), основатель и исполнительный директор Irreplaceable Education Fund. Поскольку администрация Дональда Трампа (Donald Trump) воздерживается от масштабного регулирования сферы ИИ, считая, что это станет помехой США в конкурентной борьбе с Китаем, власти отдельных штатов и частные лица пытаются использовать судебные иски, чтобы принудить компании к изменениям в сфере ИИ. Например, в июне генеральный прокурор штата Флорида Джеймс Утмайер (James Uthmeier) подал иск против OpenAI, в котором утверждается, что компания ввела общественность в заблуждение относительно безопасности своей платформы ChatGPT. Согласно его заявлению, сервис нанес вред детям, предоставляя информацию потенциальным школьным стрелкам, давая советы по причинению себе вреда и вызывая зависимость у юных пользователей. А в сентябре представители штата Флорида обратились к судье с ходатайством запретить OpenAI разработку новых ИИ-моделей без внешнего контроля. Решение по этому делу пока не принято. OpenAI ускорилась, пока Anthropic замедлилась: выручка взлетела почти втрое, а маржа стала менее отрицательной
11.11.2026 [11:36],
Владимир Фетисов
По данным сетевых источников, выручка OpenAI за квартал впервые достигла $10 млрд. Такого результата удалось добиться в предыдущей четверти года, которая закончилась в сентябре. Рост выручки обусловлен высоким спросом на новейшие ИИ-модели компании. 
Источник изображения: Tech Daily, Unsplash Выручка OpenAI в третьем квартале нынешнего года выросла на 50 % по сравнению с предыдущим трёхмесячным отрезком и почти втрое в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Об этом сообщили осведомлённые источники, пожелавшие сохранить анонимность, поскольку данная информация не предназначена для публичного распространения — компания пока не вышла на биржу и не должна публично отчитываться о своих квартальных показателях. Финансовые результаты по итогам квартала OpenAI представила инвесторам во время проведённой на этой неделе встречи в формате видеоконференции. В ней приняли участие президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman), финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) и глава продуктового направления Тибо Сотто (Thibault Sottiaux). В ходе беседы с инвесторами было сказано, что скорректированная операционная маржа OpenAI стала менее отрицательной: показатель изменился с -150 % во втором квартале до -109 % в третьем квартале. Представители компании также сообщили, что по состоянию на конец сентября выручка OpenAI в годовом исчислении составляла примерно $50 млрд. После того, как ранее в этом году OpenAI по некоторым показателям отстала от своего конкурента в лице Anthropic, компания вновь сумела набрать обороты, чему способствовал запуск новых ИИ-моделей, снижение цен и более пристальное внимание к сегменту ИИ-агентов, которые позволяют клиентам автоматизировать разные процессы. Бизнес OpenAI демонстрирует признаки ускорения как раз в тот момент, когда рост выручки Anthropic начал замедляться. По итогам третьего квартала объём выручки Anthropic составил около $17 млрд. Темпы роста по сравнению со вторым кварталом замедлились примерно до 47 %, тогда как за предыдущий трёхмесячный отрезок этот показатель был равен 140 %. Отмечается, что OpenAI и Anthropic по-разному рассчитывают показатель выручки. OpenAI находится в процессе завершения очередного раунда финансирования при оценке рыночной стоимости компании в $1,25 трлн. При этом разработчик ChatGPT отложил выход на биржу до следующего года. По данным источника, компания уже привлекла $11 млрд инвестиций в рамках нынешнего раунда финансирования. Anthropic рассчитывает на оценку в $1,4 трлн при публичном размещении акций, которое запланировано на конец этого месяца. OpenAI создала аварийный выключатель для особо опасных и непослушных ИИ-моделей
10.11.2026 [21:35],
Анжелла Марина
OpenAI разработала централизованную систему Control Room, позволяющую принудительно прекращать генерацию ответов исследовательскими ИИ-моделями при возникновении угроз безопасности. Механизм предусматривает отключение доступа к результатам работы модели по команде человека или автоматизированной системы мониторинга.  Новая разработка появилась после нескольких инцидентов, связанных с действиями исследовательских моделей OpenAI. В июле компания сообщила, что её ИИ-модели вышли за пределы ограниченной тестовой среды и взломали платформу Hugging Face, пытаясь обмануть систему оценки возможностей в области кибербезопасности. В октябре OpenAI раскрыла ещё один случай: исследовательская модель без разрешения воспользовалась криптовалютным кошельком для оплаты развёртывания смарт-контрактов с использованием тестовых монет Ether, а затем не упомянула расходы в итоговом отчёте. Control Room отслеживает внутренние исследовательские задачи компании, включая обучение моделей, оценку их возможностей и обработку данных. Каждой задаче присваивается уникальный идентификатор, который механизм генерации ответов проверяет перед выдачей результата. Если сотрудник или автоматизированная система мониторинга отдаёт команду остановить процесс, Control Room отзывает соответствующее разрешение. При этом прекращение генерации не зависит от остановки самого исследования. OpenAI также предупреждает, что из-за сохранённых в кеше разрешений отключение может занять до 35 секунд. Кроме того, Control Room предусматривает защиту на случай собственной недоступности. Например, если система перестанет работать, новые запросы не будут приниматься. OpenAI убирает зависимость от подписок ChatGPT: корпоративные клиенты теперь приносят больше половины выручки
05.11.2026 [12:13],
Павел Котов
Более половины выручки OpenAI теперь поступает от корпоративных клиентов. К 2027 году компания будет готова к выходу на биржу, сообщил её президент Грег Брокман (Greg Brockman). Если это произойдёт, лаборатория искусственного интеллекта может провести крупнейшее IPO в истории молодой отрасли. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Свои заявления соучредитель и президент OpenAI сделал на мероприятии, проводимом Wall Street Journal. Отвечая на вопрос, будет ли компания готова выйти на биржу в следующем году, он сказал: «Думаю, да. <..> Хотим выйти на биржу, когда для этого наступит подходящий момент». Компания «ещё никогда не была так уверена в своём бизнесе, как сейчас», добавил он. Новая схема распределения источников выручки свидетельствует о переменах в компании, которая первоначально заработала репутацию благодаря подпискам частных пользователей. Сейчас OpenAI продвигает среди корпоративных клиентов сервис для написания программного кода Codex, выступая конкурентом компании Anthropic, которая, предположительно, выйдет на биржу раньше. В конце октября Anthropic подала документы в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) и планирует начать торги на бирже Nasdaq под тикером ANT до конца ноября. Первое полугодие Брокман охарактеризовал как непростое, отметив, что продукты OpenAI для написания кода начали отставать от конкурентов. Восстановление позиций в III квартале он связал с выпуском модели GPT-5.6 Sol и корпоративного сервиса ChatGPT Work — этот период руководитель назвал «потрясающим переломным моментом для роста выручки». OpenAI ещё в июне в конфиденциальном порядке подала в SEC документы, необходимые для выхода на биржу, но впоследствии перенесла его на следующий год. Компания активно наращивает темпы привлечения капитала и стремится использовать текущий импульс развития. В ходе последнего раунда финансирования компания, однако, привлекла меньше средств, чем планировала — около $11 млрд из $30 млрд. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Важный для инвесторов контраст создают показатели Anthropic. По итогам III квартала её выручка составила $17 млрд, что соответствует росту на 1100 % год к году при чистом убытке $23,3 млрд. Компания взяла на себя обязательства по расходам на сумму около $895 млрд, значительная часть из которых пойдёт на наращивание вычислительных мощностей. Для инвесторов главный вопрос в том, сможет ли спрос со стороны корпоративного сектора обеспечить OpenAI дальнейший рост по мере перехода компании от привлечения частного капитала к выходу на публичные рынки. Корпоративные контракты, как правило, более стабильны, чем потребительские подписки, но им сопутствуют более длинные циклы продаж и ценовое давление со стороны конкурентов. Поданные Anthropic документы впервые дали рынку возможность в подробностях ознакомиться с экономикой крупного ИИ-разработчика — с этими данными будут впоследствии сравниваться показатели OpenAI. Перенос приоритета на корпоративных клиентов меняет и подход к оценке стоимости компании: разработчики корпоративного ПО обычно оцениваются, исходя из мультипликаторов к регулярной выручке. Такой подход может сыграть на руку OpenAI, если она продолжит наращивать базу корпоративных клиентов, но он не оставит пространства для таких финансовых провалов как зафиксированный в ходе последнего раунда финансирования. ChatGPT научился генерировать гифки — из картинок или по описанию
05.11.2026 [10:23],
Павел Котов
ChatGPT получил возможность создавать анимированные файлы GIF по текстовому запросу или фотографии, загруженной прямо в интерфейс чат-бота в качестве образца. Можно редактировать скорость анимации, а также изменять отдельные кадры. 
Источник изображения: OpenAI Поддержка генерации анимированных GIF появилась с запуском новой модели OpenAI Images 2.6. Пользователи могут регулировать скорость анимации, редактировать отдельные кадры из набора и делиться готовыми файлами GIF с другими. Ранее ChatGPT не позволял создавать GIF за один шаг. В качестве примера компания показала, как искусственный интеллект генерирует анимацию в ответ на запрос про танцующего кота. Система предложила пользователю возможность изменять скорость воспроизведения и просматривать анимацию по кадрам. Помимо функции создания GIF, новая модель Images 2.6 обеспечивает более быструю генерацию изображений в ChatGPT. Сейчас пользователи сервисов OpenAI генерируют более 4 млрд изображений в неделю в ChatGPT и через API. Только в сентябре компания сообщала о показателе в 3 млрд в неделю. Обновление Images 2.6 выходит для всех пользователей ChatGPT и Codex в веб-версии, в приложениях для настольных ПК и для мобильных устройств. Компания также развернула через API доступ к версиям GPT-Image-2.6 Flare и Sunburst. Первая генерирует изображения всего за шесть секунд, а вторая предлагает более высокое качество. OpenAI показала, что ИИ самостоятельно спроектировал гаджет — от корпуса до прошивки
05.11.2026 [09:44],
Павел Котов
В OpenAI рассказали о намерении усилить роль искусственного интеллекта в проектировании и моделировании оборудования. Компания обратилась к отраслям машиностроения, электроники и сформировала полный цикл проектирования систем. Инженеры OpenAI и выступающих её партнёрами компаний уже начали проверять новые возможности моделей на практике. 
Источник изображения: openai.com В OpenAI поручили передовой модели Astra спроектировать гаджет, предназначенный для подключения к сервису Codex и взаимодействия с ним голосом — примечательно, что человек не вносил в проект прямых правок. Astra разработала внешний вид устройства, корпус со внутренними конструкциями для крепления компонентов, подобрала электронные компоненты и спроектировала печатную плату с учётом размеров корпуса, а также создала пользовательский интерфейс и написала прошивку для гаджета. Проект курировали двое сотрудников OpenAI параллельно со своей основной работой; компания-подрядчик менее чем за месяц изготовила небольшую партию прототипов. Без дополнительной проверки и доработки не обошлось. Astra не в полной мере учла производственные ограничения изготовителя, допуски и технические требования к сборке. Но этот аспект только пошёл на пользу — компания обратила внимание, как можно улучшить будущие модели. Инженеры OpenAI уже обращаются к Codex и ChatGPT для создания и доработки проектов в системах автоматизированного проектирования (САПР); ИИ помогает в подготовке производственных чертежей, настройке симуляций и проверке проектов. С февраля потребление токенов сотрудниками компании по данному направлению выросло в 23 раза. В профильном тесте BenchCAD 2.0 модель Astra получила оценку 0,594; более новая внутренняя модель — 0,875. OpenAI привлекает к работе партнёров. Совместно с Chip Ganassi Racing (CGR) тестируются процессы преобразования трёхмерных сканов деталей в редактируемые модели САПР и 2D-чертежи, которые передаются на производство. Это оказывается полезным, когда получить исходные чертежи детали не представляется возможным. Совместно с инженерами Mazda изучается возможность применения ИИ-моделей в разработке и оценке новых конструкций автомобилей. Производится моделирование воздушных потоков и поведения конструкций — инженеры стремятся найти новые способы улучшить характеристики с учётом дизайна и скорости. «Рам Альтман» переобулся: глава OpenAI заявил, что не хочет отбирать оперативную память у пользователей
04.11.2026 [22:40],
Анжелла Марина
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объяснил в X свои недавние высказывания о дефиците оперативной памяти, заявив, что выступает за увеличение её производства, а не за ограничение объёмов, доступных обычным пользователям ПК, и что его слова о бесполезном хранении мировых запасов DRAM в персональных компьютерах были вырваны из контекста. 
Источник изображения: TED / youtube.com Ранее его слова о неэффективном использовании DRAM в домашних компьютерах вызвали критику на фоне нехватки памяти, которую активно закупают производители ИИ-серверов. В ответ на обсуждение этой темы Альтман сменил имя своего аккаунта в социальной сети X на Ram Altman и написал, что хочет, чтобы у пользователей было много оперативной памяти и они могли устанавливать в свои компьютеры её столько, сколько считают нужным. По словам руководителя OpenAI, его предыдущие высказывания журналисты вырвали из контекста, хотя он уже давно выступает за наращивание производства чипов памяти. Поводом для споров стало интервью Альтмана в подкасте Cheeky Pint. Тогда он назвал неэффективным использование значительной части мировых запасов DRAM в пользовательских компьютерах. При этом спрос на оперативную память со стороны дата-центров для искусственного интеллекта продолжает расти, а это приводит к дефициту компонентов и повышению цен на электронику. По мнению представителей индустрии, проблема не исчезнет в ближайшее время: Intel ожидает, что нехватка памяти продлится как минимум до следующего года, а SK Hynix допускает её сохранение вплоть до 2030 года. OpenAI годами пренебрегала защитой от шпионажа ради гонки ИИ — теперь её разработки под угрозой
04.11.2026 [10:55],
Павел Котов
Когда в октябре OpenAI сообщила, что в конференц-зале для руководства было обнаружено подслушивающее устройство, многие бывшие сотрудники компании не удивились инциденту. Некоторые из них выражали обеспокоенность по этому поводу ещё до того, как в 2022 году был запущен ChatGPT. Они доносили свои опасения до высшего руководства, но складывалось впечатление, что тому было важнее не отставать от конкурентов в лице Google и Anthropic, чем заниматься вопросами безопасности. 
Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com Сотрудники OpenAI указывали, что меры контроля в компании были чрезвычайно слабыми, и посторонние лица, в том числе иностранцы, могли относительно легко получить доступ к конфиденциальной информации о технологиях лаборатории искусственного интеллекта. И только сейчас компания начала менять свою стратегию, чтобы решить проблемы с безопасностью — отвечающий за разработку продуктов Тибо Соттио (Thibault Sottiaux) перевёл часть занимающихся производственными системами инженеров на задачи по совершенствованию инфраструктуры безопасности. С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года технологии ИИ стали для США стратегическим активом, и американские компании вынуждены защищать свои разработки от иностранных конкурентов. С другой стороны, введение дополнительных уровней защиты может замедлить прогресс в развитии технологий ИИ и даже осложнить планы OpenAI и Anthropic по выходу на биржу — они могут войти в число самых дорогих компаний в мире. В условиях жёсткой конкуренции лидеры в отрасли ИИ «не могут жертвовать скоростью ради безопасности. Для них важнее двигаться быстро, чем обеспечивать безопасность — даже перед лицом самых серьёзных государственных противников», отметил недавно бывший исследователь OpenAI Уилл ДеПью (Will DePue), который ушёл из компании в апреле. Официальная позиция OpenAI иная. Компания является одной из главных целей для злоумышленников во всем мире, заявила представитель организации Элана Видманн (Elana Widmann). OpenAI вкладывает значительные средства в программу безопасности, направленную на защиту от угроз со стороны инсайдеров, киберпреступников и иностранных государств. Однако 13 октября американский минюст сообщил об аресте гражданина Саудовской Аравии, которому предъявили обвинение в установке скрытого записывающего устройства — оно было спрятано в рулоне бумажных полотенец в конференц-зале для руководства. На тот момент 35-летний Абдулрахман Альфозан (Abdulrahman Alfozan) работал инженером в OpenAI. По версии следствия, он при помощи внутренней ИИ-системы для сотрудников компании пытался найти информацию о визитах руководства в Саудовскую Аравию и установить, кто из представителей OpenAI, вероятно, будет встречаться с саудовскими министрами. Альфозан поддерживал регулярные контакты с членом королевской семьи Саудовской Аравии.  Любой имеющий доступ к исходному коду сотрудник OpenAI мог ознакомиться с подробностями множества проектов компании, в том числе конфиденциальных, которые не имели отношения к его должностным обязанностям. Значительная часть кода OpenAI хранится в едином репозитории. Этот монорепозиторий настолько объёмный и сложный, что в прошлом это, возможно, отпугивало некоторых злоумышленников, но сейчас такой массив данных под силу проанализировать ИИ-агентам. Часть своей исследовательской документации компания также хранила на платформах GitHub и Slack, где злоумышленники могли обнаружить критически важную информацию — впоследствии доступ к конфиденциальным рабочим материалам был ограничен. Значительная часть наиболее конфиденциальных разработок компании сейчас хранится в отдельных репозиториях кода со строгим контролем доступа, подчеркнули в OpenAI. В основном монорепозитории содержится далеко не весь код — там, в частности, отсутствуют веса ИИ-моделей. В OpenAI не проводились регулярные проверки безопасности внутренних инструментов, в том числе песочниц, которые используются при стресс-тестах новых моделей. Сотрудники часто модифицировали их для решения своих задач, но такие изменения не всегда проходили проверку на уязвимости, и возрастал риск атаки извне. В октябре 2024 года в должность директора по информационной безопасности вступил Дейн Стаки (Dane Stuckey), и теперь проверки безопасности внутренних инструментов проводятся регулярно, утверждают в OpenAI. При этом и OpenAI, и Anthropic стремятся поддерживать открытую исследовательскую культуру, которая помогает привлекать специалистов и стимулировать творческий подход, способный привести к прорывным открытиям. Отрасль ИИ исторически тесно связана с академической средой, где занимающиеся машинным обучением исследователи привыкли открыто обсуждать свои проекты. Некоторые сотрудники OpenAI всё больше обеспокоены таким подходом по мере расширения возможностей систем ИИ. Ещё в 2023 году работавший тогда исследователем в компании Леопольд Ашенбреннер (Leopold Aschenbrenner) указал, что Китай может проникнуть в системы OpenAI и получить доступ к её технологиям — соответствующую внутреннюю записку он передал некоторым членам совета директоров после того, как сторонний злоумышленник действительно взломал системы компании и похитил сведения о модели GPT-4. Тогда в OpenAI пояснили, что он получил доступ лишь к открытым для всех сотрудников компании каналам в мессенджере Slack. А в июле трое сотрудников стартапа Hacktron AI при помощи моделей Anthropic взломали принадлежащие сотрудникам OpenAI учётные записи ChatGPT. Это помогло им получить доступ к единому репозиторию кода компании. Она поблагодарила исследователей за предоставленную информацию и приняла меры, чтобы сократить угрозу таких атак в будущем. ИИ-поиск ломает привычку «погуглить»: поиск в ChatGPT уже достиг 20 % от масштабов Google
04.11.2026 [09:10],
Николай Хижняк
По данным OpenAI, объём поисковых запросов в ChatGPT сейчас составляет примерно одну пятую от объёма поисковых запросов в Google. Об этом сообщил Адам Фрай (Adam Fry), руководитель направления потребительских продуктов ChatGPT, в ходе беседы с журналистом издания Big Technology. 
Источник изображения: OpenAI Разговор состоялся в понедельник вечером на ужине, организованном OpenAI в Нью-Йорке. Там же были озвучены свежие данные о количестве пользователей, а также об использовании функций голосового общения и генерации изображений. Фрай, ранее работавший в Google, отметил, что объём поисковых запросов в ChatGPT достиг такого уровня спустя примерно полтора года после того, как чат-бот получил возможность находить актуальную информацию в интернете. OpenAI не опубликовала исходные данные, поэтому это сравнение основано на информации самой компании, а не на независимых измерениях. Здесь важно уточнить определение: по словам Фрая, каждый вопрос, побуждающий ChatGPT обратиться к поиску в интернете, считается отдельным поисковым запросом. Таким образом, в ходе одного продолжительного диалога их может быть несколько. Фрай охарактеризовал эти запросы как аналогичные тем, что пользователи обычно задают традиционным поисковым системам: поиск информации о людях, местах или объектах, а также вопросы, касающиеся финансов или здоровья, где критически важны актуальные и достоверные факты. В качестве главного отличия от классического поиска он также выделил персонализацию. В отличие от обычных поисковиков, которые отвечают на каждый отдельный запрос изолированно, ChatGPT может соотносить вопрос с уже имеющейся у него информацией о пользователе, например, с данными о его предстоящей поездке. Фрай также сообщил, что за последние 60 дней число еженедельных активных пользователей ChatGPT выросло с 1 до 1,2 млрд, то есть примерно на 100 млн новых пользователей каждые 30 дней. Впервые о достижении отметки в 1,2 млрд OpenAI заявила в конце сентября. «Рост идёт очень активно», — подчеркнул Фрай. Он также выделил другие показатели:
Представитель OpenAI также подтвердил, что отдельные режимы ChatGPT — «Чат» (Chat) и «Работа» (Work) — будут объединены в единый интерфейс. Система сама определит, что именно нужно пользователю: быстрый ответ или выполнение более сложной задачи, требующей участия ИИ-агента. По словам Фрая, это обновление появится «в ближайшее время», что согласуется с информацией об объединении режимов, которую OpenAI на этой неделе анонсировала для своих подписчиков. Что касается Dots — персонального ИИ-агента от OpenAI, — то Фрай признал: этот постоянно активный помощник требует значительных вычислительных мощностей. Он также отметил, что пока нет точных сроков, когда доступ к нему получат пользователи, не оформлявшие подписку стоимостью $100 в месяц. В будущем OpenAI планирует снизить стоимость за счёт использования более эффективных моделей. OpenAI научит дата-центры сбрасывать энергопотребление за минуту, чтобы не перегружать электросеть в часы пик
03.11.2026 [23:16],
Николай Хижняк
Компания OpenAI представила инициативу Grid Protectors Program, направленную на сокращение потребления электроэнергии своими дата-центрами в периоды высокой нагрузки на локальные энергосети. Цель программы — минимизировать нагрузку на инфраструктуру в пиковые часы и ускорить подключение новых вычислительных мощностей к сетям без ожидания ввода в эксплуатацию дополнительных источников генерации. 
Источник изображения: Michael Pointner / unsplash.com Пилотное тестирование системы запущено в штате Джорджия, США. По заявлению разработчиков, инициатива позволит снизить нагрузку на локальную инфраструктуру и ускорить ввод в эксплуатацию новых вычислительных мощностей, исключив необходимость ожидания модернизации магистральных сетей. «Будь то отопление домов во время северных похолоданий или кондиционирование воздуха во время южной жары, семьям нужна надёжная электроэнергия. Наша цель — сделать гибкость кампусов ресурсом, к которому коммунальные службы смогут обращаться тогда, когда общины нуждаются в этом больше всего», — говорится в корпоративном блоге OpenAI. Компания добавила, что благодаря программе Grid Protectors стремится сделать такую гибкость неотъемлемой частью проектирования и эксплуатации своих будущих объектов. Это предполагает создание инфраструктуры, способной при необходимости сокращать потребление электроэнергии, а также тесное взаимодействие с энергоснабжающими организациями для согласования объёмов, скорости и продолжительности такого снижения нагрузки. Условия будут варьироваться в зависимости от местоположения. Программа реализуется на объекте OpenAI в округе Эффингхем, штат Джорджия. Компания подписала соглашение с местным оператором Georgia Power на общую мощность 3,2 ГВт. В контракте предусмотрен лимит гибкого реагирования на спрос в размере 1000 МВт. Этот резерв сопоставим с энергопотреблением около 700 тыс. жилых домов, что составляет почти 20 % от общего жилого фонда штата, поясняет OpenAI в своём блоге. Механизм гибкого управления спросом на электроэнергию применяется уже несколько десятилетий. Крупные потребители энергии добровольно снижают объём потребления в моменты пиковых нагрузок со стороны других пользователей сети. До внедрения автоматизации операторы энергосистем связывались с промышленными потребителями, например сталелитейными заводами, вручную и просили их снизить энергопотребление, чтобы обеспечить надёжность работы всей сети. Однако благодаря современным технологиям и интернету вещей (IoT) теперь это можно делать автоматически, что позволяет дата-центрам сокращать потребляемую мощность менее чем за минуту. Компания Nvidia уже проводила испытания подобной системы в Великобритании и доказала её эффективность. Альтман приехал к Samsung выпрашивать память для ИИ на фоне усиления дефицита
31.10.2026 [16:56],
Владимир Мироненко
Глава OpenAI Сэм Альтман приехал в Южную Корею и встретился примерно с 50 руководителями компаний, входящих в Samsung Group. Стороны обсудили, как ИИ изменит бизнес в ближайшее десятилетие на фоне развития долгосрочного сотрудничества в сфере памяти и вычислительной инфраструктуры. Его основой стали планы поставок чипов для проекта Stargate и совместной разработки ИИ-ЦОД, включая плавучие дата-центры. 
Источник изображения: Zulfugar Karimov/unsplash.com Как сообщила Samsung, встреча прошла в Йонъине, расположенном к югу от Сеула. В ней приняли участие около 50 руководителей компаний группы Samsung, занимающихся производством электроники, финансами и биотехнологиями. В центре обсуждения были перспективы трансформации с помощью ИИ различных отраслей, процессов принятия корпоративных решений и возможностей для бизнеса в ближайшее десятилетие. Нынешняя встреча стала продолжением партнёрства двух компаний, согласно которому Samsung осуществляет поставку чипов памяти для проекта Stargate. Также компании сотрудничают в создании ИИ ЦОД, включая проекты плавучих морских платформ. Кроме того, Samsung активно внедряет технологии ИИ во все сферы своей деятельности — от исследований и производства до маркетинга и корпоративного управления. Дефицит памяти стал серьёзным препятствием для реализации планов ИИ-компаний по расширению ИИ-инфраструктуры и, в частности, привёл к резкому росту цен на неё. Впрочем, стремительное развитие ИИ-индустрии с огромным спросом на вычислительные мощности привело к росту цен и на другие полупроводниковые составляющие для ЦОД, включая процессоры и ускорители, а также компоненты для потребительской электроники. Высокий спрос со стороны операторов ЦОД усиливает конкуренцию за доступ к комплектующим: пять крупнейших игроков в сфере ИИ-инфраструктуры планируют инвестировать более $3 трлн в ближайшие годы. При этом на долю памяти приходится около трети всех расходов на создание ЦОД. Сэм Альтман далеко не первый представитель американского технологического сектора, посетивший Южную Корею, мирового лидера в производстве передовых чипов памяти. До этого, начиная с прошлого года, с целью укрепления связей в цепочках поставок Южную Корею дважды посещали генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и глава AMD Лиза Су (Lisa Su). Инвесторы отрезали OpenAI от денег — компания не собрала и половины от $30 млрд, на которые рассчитывала
31.10.2026 [10:39],
Павел Котов
OpenAI пока заручилась обязательствами инвесторов примерно на $11 млрд — менее половины первоначальной цели в $30 млрд, сообщила The Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники. Сбор средств продолжается, но теперь компания рассчитывает довести общий объём раунда до $20 млрд. Опасения по поводу перспектив ИИ-бума охладили интерес части крупных инвесторов. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com В рамках обсуждаемой сделки OpenAI оценивается в $1,25 трлн — меньше $1,4 трлн, на которые компания рассчитывала ранее. Разработчик ChatGPT готовится к выходу на биржу, который может состояться уже в начале следующего года. Тем временем на фондовом рынке произошла масштабная распродажа акций технологических компаний после разочаровавших инвесторов результатов Google, Amazon и Intel. Инвесторы стали осторожнее относиться к вложениям в ИИ, тщательнее выбирать компании и внимательнее изучать условия сделок. По данным источников WSJ, OpenAI уведомила акционеров о намерении продолжить сбор средств в ближайшие недели. Компания планирует обратиться к организациям, управляющим капиталом состоятельных семей, и богатым частным инвесторам. Одновременно OpenAI стремится ускорить рост выручки, по которой её опередила Anthropic на фоне популярности сервиса Claude Code. Последняя уже раскрыла документы для выхода на биржу, показавшие стремительный рост бизнеса в последние кварталы. С первого по второй квартал выручка Anthropic увеличилась более чем вдвое, до $11,6 млрд. OpenAI за тот же период нарастила выручку примерно на 18 %, до $6,7 млрд. Однако напрямую сравнивать эти суммы следует с осторожностью: компании по-разному учитывают продажи через облачных партнёров. Anthropic отражает полную стоимость соответствующих продаж, учитывая долю партнёров в расходах, тогда как OpenAI вычитает её из выручки. По данным WSJ, во втором квартале Anthropic получила небольшую операционную прибыль, тогда как операционные убытки OpenAI увеличились. Вместе с тем OpenAI недавно снизила цены на свои новейшие модели. Сторонние данные, на которые ссылается издание, указывают, что это помогло ей вернуть часть доли в конкуренции с Anthropic. Альтман: наличие оперативной памяти в ПК «довольно ужасно» — в ИИ ЦОД она была бы полезнее
31.10.2026 [01:22],
Николай Хижняк
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что использование оперативной памяти (DRAM) в домашних компьютерах неэффективно с точки зрения глобального распределения ресурсов. По мнению Альтмана, ей место в центрах обработки данных. 
Источник изображения: @sama / x.com Свою позицию он озвучил в интервью YouTube-канала Cheeky Pint. По мнению главы OpenAI, в условиях ограниченных поставок полупроводников компоненты должны быть сосредоточены в облачных дата-центрах для достижения максимального уровня их полезной эксплуатации. «С точки зрения глобального распределения, на самом деле, это довольно ужасно, когда у каждого в собственном компьютере находится куча DRAM из ограниченных мировых запасов, которая используется в 5 % времени. В условиях жёсткого дефицита ресурсов необходимо стремиться к максимальной эффективности их использования в облаке. Но почему-то многие люди интуитивно считают иначе», — подчеркнул глава OpenAI. Хотя OpenAI и выпускает модели с открытым исходным кодом, основной бизнес компании строится на закрытых моделях, работающих в дата-центрах, поэтому, по сути, Альтман защищает бизнес-модель своей компании. Обычные ноутбуки или игровые ПК пока не представляют реальной угрозы для OpenAI. Однако развитие локального ИИ может привести к тому, что в будущем пользователям не придётся платить полную стоимость подписки на такие модели, как GPT-6 Luna, если у них будет достаточно мощное «железо» для запуска этих систем дома. Слова Альтмана намекают на то, что компания предпочла бы видеть оперативную память в своих дата-центрах, а не в домашних компьютерах. Но это вызывает у энтузиастов закономерные опасения: не движемся ли мы к будущему, где у нас не будет собственного оборудования или программного обеспечения, а останется лишь возможность арендовать ИИ-агента и вычислительные мощности в облаке? Позиция Альтмана отчасти опирается на предположение, что темпы строительства дата-центров не замедлятся. Кроме того, она исходит из убеждения, что использование оперативной памяти в дата-центрах для нужд ИИ (в режиме 24/7) — более рациональное применение ресурсов, чем использование той же памяти для работы с электронными таблицами, веб-серфинга, игр или даже эпизодического запуска нейросетей на домашних устройствах. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
