Новая версия ИИ-модели GPT-5 от OpenAI, которая может выйти уже в августе, показала значительные улучшения в программировании и логическом мышлении. Модель способна автоматически выбирать уровень сложности анализа запроса, что делает её особенно полезной для разработчиков.

Источник изображения: AI

Как сообщает издание The Decoder со ссылкой на The Verge, GPT-5 будет выпущена в трёх вариантах: в стандартной версии для ChatGPT и API, уменьшенной мини-версии также для ChatGPT и API, и компактной нано-версии, доступной исключительно через API.

Главное отличие новой модели от предшественников — объединение классической серии GPT с o-сериями, предназначенными для логического анализа. В результате система сама определяет, когда нужен расширенный уровень рассуждений, избавляя пользователя от необходимости переключаться между режимами вручную. Однако пока неясно, будет ли GPT-5 работать как единая модель или представлять собой систему маршрутизации запросов между различными существующими моделями.

Особое внимание разработчики OpenAI уделили улучшению навыков в сфере программирования. По информации издания The Information, GPT-5 лучше своих предшественников справляется с задачами академического и соревновательного программирования, особенно в сложных ситуациях, таких как обновление больших устаревших кодовых баз. Один из тестировщиков отметил, что новая модель превосходит Claude Sonnet 4 от компании Anthropic, хотя сравнительные тесты официально ещё не опубликованы.

Параллельно Microsoft тестирует в Copilot режим Smart Mode, основанный на GPT-5. Сообщается, что эта функция использует способность ИИ-модели переключаться между быстрыми ответами и глубоким анализом в зависимости от сложности запроса. Режим уже встроен в код, но пока не активирован для пользователей. Его запуск может совпасть с официальным релизом GPT-5. Однако OpenAI пока не подтвердила ни точную дату выхода (предположительно в августе), ни технические детали реализации.

Немаловажно, что в OpenAI считают, что достигнутые улучшения в области генерации кода в GPT-5 могут быстрее привести к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). Кроме того, это поможет компании отвоевать часть рынка у конкурентов.

В сетевом сообществе усиливаются разговоры о скором запуске новой ИИ-модели GPT-5 от OpenAI, которая может выйти уже в следующем месяце. Ожидается, что обновление значительно расширит возможности популярного чат-бота ChatGPT и усилит позиции компании на фоне конкурентов, включая компанию Google с её чат-ботом Gemini.

Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash

Ещё в марте появились сообщения о том, что OpenAI намерена представить GPT-5 в середине года, и лето называлось наиболее вероятным сроком релиза. Сейчас, по информации Android Authority со ссылкой на издание The Verge, компания по-прежнему придерживается этих планов и готовится к запуску в летний сезон. Инсайдеры утверждают, что работа идёт полным ходом, и новая модель может выйти в августе, хотя точная дата пока не раскрывается.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) недавно подтвердил в своём посте на X, что разработка GPT-5 близится к завершению. Кроме того, во время подкаста с Тео Воном (Theo Von), Альтман отметил её значительное превосходство над предыдущими версиями ИИ.

Ожидается, что передовая модель GPT-5 объединит в себе технологию o3 и другие наработки OpenAI, что позволит ей эффективнее справляться с разнообразными задачами. Помимо основной версии, компания также планирует выпустить уменьшенные варианты модели — mini и nano, что сделает её более доступной для разных сценариев использования.

На фоне всё более активного внедрения технологий искусственного интеллекта во всех сферах жизнедеятельности человека появились опасения, что нейросети станут причиной массовой безработицы. Своё видение по данному вопросу на конференции Capital Framework for Large Banks в Вашингтоне высказал Сэм Альтман (Sam Altman), глава компании OpenAI, являющейся одним из лидеров в сфере ИИ.

Источник изображения: unsplash.com

В ходе своего выступления Альтман сказал, что на самом деле сейчас никто не может точно сказать, что будет происходить с рынком труда по мере развития ИИ-технологий, и на какие профессии они повлияют. По его мнению, это связано с тем, что генеративные технологии становятся всё более продвинутыми и у них есть потенциал для того, чтобы выйти за рамки человеческих возможностей.

«Я люблю напоминать сотрудникам нашей компании о том, что никто не знает, что произойдёт дальше. Существует множество звучащих умно прогнозов, но мы понятия не имеем. На мой взгляд, это слишком сложная система, это слишком новая и впечатляющая технология. Это очень трудно предсказать <…> Будут случаи, когда целые классы профессий исчезнут. Появятся совершенно новые классы профессий, и в целом, я думаю, это будет похоже на большую часть истории в том смысле, что инструменты, которые есть у людей для выполнения их работы позволят им делать больше», — приводит источник слова Альтмана.

Позднее в беседе с журналистами Альтман сказал, что некоторые сферы, такие как обслуживание клиентов, могут полностью исчезнуть с рынка труда. Он выразил удовлетворённость от взаимодействия с системой поддержки клиентов на базе ИИ, поскольку алгоритм способен делать всё то, что делают сотрудники техподдержки. При этом глава OpenAI проводит строгую черту, когда дело касается здравоохранения. Он категорически заявил, что предпочёл бы врача-человека, а не ИИ-инструмент в каком-то виде, добавив при этом, что ChatGPT справляется с диагностикой лучше многих врачей.

«Я действительно хочу, чтобы врач был человеком. Кстати, ChatGPT сейчас в большинстве случаев является лучшим диагностом, чем многие врачи в мире <…> Может быть, я динозавр, но я действительно не хочу доверять свою судьбу в медицине ChatGPT без участия врача-человека», — заявил Альтман.

Любопытно, что недавно Microsoft выпустила медицинский ИИ-алгоритм, который в четыре раза точнее диагностирует сложные заболевания, чем врачи. При этом его использование на 20 % дешевле. Глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) назвал этот инструмент «настоящим шагом на пути создания медицинского суперинтеллекта».

При этом тревогу вызывают данные недавнего исследования, которые показали, что ИИ-алгоритмы могут рекомендовать пользователям не обращаться к врачам, если в запросе есть орфографические опечатки или лишние пробелы. Ещё одна проблема в том, что некоторые люди стали слишком сильно полагаться на ИИ. Ранее Сэм Альтман выражал обеспокоенность по поводу «эмоциональной» зависимости молодёжи от ChatGPT при принятии решений. «Люди слишком сильно полагаются на ChatGPT. Есть молодые люди, которые говорят что-то вроде: «Я не могу принять ни одного решения в своей жизни, не рассказав ChatGPT обо всём, что происходит. Я буду делать всё, что он скажет». Такой подход я считаю неправильным», — сказал Альтман.

Ранее в этом году Microsoft провела исследование, которое показало, что чрезмерное увлечение ИИ-инструментами, такими как ChatGPT и Copilot, может сделать человека глупее, атрофируя критическое мышление. Это в свою очередь приводит к ухудшению когнитивных способностей.

Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что он «в восторге» от возможности предоставить OpenAI, крупнейшему конкуренту поискового гиганта в области искусственного интеллекта, вычислительные ресурсы в облаке для обучения и обслуживания ИИ-моделей в рамках заключённого недавно партнёрского соглашения.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

«Что касается OpenAI, мы в восторге от сотрудничества с ними в Google Cloud. Google Cloud — открытая платформа, и у нас богатый опыт в поддержке крупных компаний, стартапов, лабораторий ИИ и прочего. В большом восторге от нашего партнёрства в сфере облачных технологий и готовы вкладываться в это сотрудничество и развивать его», — цитирует Пичаи TechCrunch.

На брифинге после квартального отчёта Alphabet аналитики засыпали его и других руководителей компании вопросами о том, какое влияние окажет ИИ на основной поисковый бизнес, и почему в этом году Google придётся выделить дополнительные $10 млрд на капитальные вложения в стремлении не утратить позиций в гонке ИИ.

Компании пришлось резко сменить курс после выхода ChatGPT от OpenAI. Чат-бот с ИИ стал серьёзной угрозой для поисковой службы Google, но и сделка с OpenAI означает крупного клиента для Google Cloud. Заручившись облачной инфраструктурой и собственными чипами Google, OpenAI может ослабить поисковый сервис — основной продукт компании. Другими облачными партнёрами OpenAI выступают Microsoft и Oracle.

По итогам II квартала 2025 года выручка Google Cloud показала резкий рост с $10,3 млрд годом ранее до $13,6 млрд — залогом своего успеха подразделение указало сферу ИИ; по сравнению с поисковым направлением это ещё скромный бизнес, но в теперешних реалиях он растёт.

Среди других клиентов Google Cloud значатся Anthropic, стартапы Safe Superintelligence выходца из OpenAI Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever) и World Labs бывшей главы ИИ направления в самой Google Cloud Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li). В арсенале облачной платформы имеются как мощные ИИ-ускорители Nvidia, так и Google TPU собственной разработки. Для OpenAI партнёрство с Google Cloud — разумный выбор: работая только с Microsoft, она была лишена доступа к нужному объёму ускорителей Nvidia, что породило серьёзные разногласия.

У самой Google дела с ИИ обстоят уже лучше, чем считалось ранее: аудитория чат-бота Gemini выросла до 450 млн пользователей в месяц, а к ИИ-сводкам в поиске обращаются уже 2 млрд человек. Но до сих пор отсутствует ясность, как компания зарабатывает или собирается зарабатывать на этом; в Google также не уточнили, какую долю запросов новые сервисы перехватили у традиционного поиска. В этой связи трудно представить, чтобы господин Пичаи был действительно в таком уж «восторге» от партнёрства с OpenAI. В свою бытность стартапом Google и сама заключила похожую сделку с тогдашним гигантом Yahoo, на чьей главной странице разместила свою поисковую строку. Насколько прочными окажутся отношения Google с OpenAI, покажет время.

Илон Маск (Elon Musk) раскрыл амбициозные планы своей компании xAI по наращиванию вычислительных мощностей — в течение пяти лет планируется достичь производительности, эквивалентной 50 миллионам Nvidia H100. Этот шаг, очевидно, стал ответом на заявление главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), который на днях сообщил о намерении использовать более 1 миллиона GPU к концу года с последующим увеличением их количества в 100 раз.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Как пишет PCMag, компания Маска xAI собирается в течение пяти лет развернуть инфраструктуру, эквивалентную 50 миллионам H100, но с более высокой энергоэффективностью. Реализация таких планов потребует колоссальных ресурсов, включая не только закупку оборудования, но и привлечение высококлассных специалистов. При этом Маск не обязательно будет приобретать именно 50 миллионов GPU, поскольку Nvidia уже выпустила более мощные модели, такие как GB200, обеспечивающие до 2,5-кратного прироста производительности.

Стремление к таким масштабам объясняется необходимостью постоянно быть впереди конкурентов в разработке следующих поколений ИИ. В настоящее время суперкомпьютер xAI Colossus в Мемфисе (Теннесси) насчитывает 230 тысяч GPU, включая 30 тысяч более мощных Nvidia GB200. Второй ЦОД планируется оснастить 550 тысячами GPU, в том числе новыми чипами GB300.

Однако для обеспечения работы таких мощностей требуются огромные объёмы электроэнергии. На объекте в Мемфисе используются газовые турбины, что вызывает обеспокоенность экологических организаций из-за ухудшения качества воздуха в регионе. В то же время рост инвестиций в ИИ-инфраструктуру демонстрирует, насколько затратным становится технологический прогресс в этой сфере.

Nvidia, в свою очередь, продолжает разрабатывать новые архитектуры GPU — Rubin и Feynman, которые должны повысить эффективность будущих решений, а глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также анонсировал масштабные инвестиции в дата-центры для разработки ИИ-систем следующего поколения.

Аппетиты OpenAI в масштабировании вычислительной инфраструктуры не знают границ. Уже к концу года ChatGPT должен будет использовать ресурсы 1 млн GPU, как недавно заявил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman). Сотрудничество с Oracle станет одним из важных условий обеспечения такого прогресса. Компании сообща возведут в США несколько ЦОД общей мощностью 4,5 ГВт.

Как поясняет Bloomberg, одного гигаватта электроэнергии хватило бы для повседневных нужд примерно 750 000 американских домохозяйств, так что амбиции компаньонов по проекту Stargate весьма обширны. Напомним, что эта инициатива подразумевает создание за четыре года ЦОД на территории США совокупной мощностью 10 ГВт. Получается, что Oracle и OpenAI совместными усилиями покроют до половины этой потребности. Тем более, что дополнительные 500 МВт обеспечит строящийся в Техасе ЦОД для нужд компании Oracle, который может быть арендован OpenAI.

Подобные площадки появятся в нескольких штатах, включая Техас, Мичиган, Висконсин и Вайоминг, хотя конкретная география пока не утверждена. В этих ЦОД общей мощностью 5 ГВт, по словам представителей OpenAI, будет работать более 2 млн GPU, ускоряющих работу систем искусственного интеллекта. Представители OpenAI также подчеркнули, что SoftBank в финансировании этого проекта не участвует, хотя они совместно должны участвовать в реализации инициативы Stargate, которая подразумевает направление около $500 млрд инвестиций на развитие вычислительной инфраструктуры в США за ближайшие несколько лет. Как отмечалось ранее, у руководства SoftBank и OpenAI могли возникнуть противоречия в этой сфере.

Вице-президент OpenAI по глобальной политике Крис Лехейн (Chris Lehane) заявил следующее: «Мы очень довольны возможностью быстро двигаться дальше, поскольку во многих смыслах проект в Абилине был для нас бета-тестом, позволяющим подтвердить нашу способность строить подобные центры быстро и в больших масштабах». По данным Oracle, компания начала получать первые стойки с ускорителями Nvidia GB200 в прошлом месяце, и на запуск первых блоков нового ЦОД в Техасе ушло всего несколько недель. Как отмечают в OpenAI, строительство ЦОД позволит создать более 100 000 рабочих мест в США, хотя основная их часть будет связана со строительством и будет подразумевать временную занятость специалистов.

Почти сразу после вступления Дональда Трампа (Donald Trump) в должность президента США в январе этого года было объявлено, что группа инвесторов в ближайшие четыре года потратит $500 млрд на строительство вычислительной инфраструктуры для ИИ на территории страны в рамках проекта Stargate. По слухам, между участниками финансирования проекта в лице SoftBank и OpenAI возникли противоречия, которые тормозят его реализацию.

Источник изображения: Nvidia

Как сообщает The Wall Street Journal, компании не могут определиться с местами строительства центров обработки данных, которые будут формировать предусмотренную проектом Stargate вычислительную инфраструктуру. Первоначально на строительство таких центров обработки данных планировалось выделить $100 млрд только в этом году, но отсутствие консенсуса между компаньонами приведёт к тому, что один из первых ЦОД появится лишь к концу года и будет ограничен по своим масштабам, как отмечает источник. Место строительства этого ЦОД тоже пока не выбрано, но им вполне может стать штат Огайо.

Как отмечается, SoftBank планировала потратить на поддержку OpenAI около $30 млрд, и это не учитывая финансирования самого мегапроекта Stargate. При этом глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как сообщается, соглашается на практически любые условия с другими инвесторами, и такое его поведение не нравится руководству SoftBank. Представители компаний заявили, что поиск мест для строительства одного из первых ЦОД ведётся в срочном порядке, и в целом для реализации проекта будут использоваться площадки в нескольких штатах. Эти компании готовы совместно построить ЦОД совокупной мощностью не менее 10 ГВт·ч, и на публике делают вид, что сотрудничество продвигается успешно. OpenAI уже договорилась с Oracle об аренде необходимых вычислительных мощностей (4,5 ГВт·ч) на сумму более $30 млрд, которая будет выплачена в течение ближайших трёх лет. Попутно была заключена сделка между OpenAI и CoreWeave. Такая активность компаньона может задевать интересы SoftBank, но руководство последней якобы не теряет готовности вкладывать в капитал OpenAI.

Компания Oracle, которая также вовлечена в реализацию этой инициативы, ранее уже сообщала, что отдаст под соответствующие нужды один из уже возводимых ею центров обработки данных в Техасе. В этом же штате у OpenAI есть и другие вычислительные мощности, которые она собирается использовать для нужд Stargate. По всей видимости, ещё один центр обработки данных будет возведён до конца года преимущественно силами OpenAI и SoftBank. Две последние компании первоначально планировали вложить в инфраструктуру по $18 млрд. При этом сама OpenAI в текущем году собирается выручить лишь около $10 млрд, поэтому масштабные инвестиции она вынуждена осуществлять при участии партнёров, а также рассчитывать на кратный рост своей выручки и окупаемость реализуемых проектов.

Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT продолжает набирать популярность. По данным OpenAI, пользователи отправляют чат-боту более 2,5 миллиарда запросов ежедневно. В пересчёте на год это составляет около 912,5 миллиарда обращений. Как сообщает Axios, из этого числа 330 миллионов запросов ежедневно поступают от пользователей в США.

Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash

Несмотря на то что ChatGPT пока уступает поисковику Google, который обрабатывает около 5 триллионов поисковых запросов в год, его стремительный рост, похоже, представляет серьёзную угрозу для поискового гиганта. Всего за несколько месяцев аудитория чат-бота увеличилась с 300 миллионов еженедельных пользователей в декабре 2024 года до более чем 500 миллионов в марте 2025 года.

Ранее в этом месяце агентство Reuters сообщило со ссылкой на источники, что OpenAI готовится запустить собственный веб-браузер на базе искусственного интеллекта в ближайшие недели — этот шаг эксперты расценивают как прямой вызов Google Chrome. К запуску компания подготовилась, представив неделю назад инструмент ChatGPT Agent, способный выполнять задачи за пользователя.

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил, что к концу 2025 года компания задействует более 1 миллиона ускорителей вычислений на базе GPU, а в перспективе рассматривает увеличение этого числа в 100 раз. Для сравнения, текущая инфраструктура xAI Илона Маска (Elon Musk), обеспечивающая работу модели Grok 4, использует около 200 тысяч чипов Nvidia H100 — в пять раз меньше, чем планирует развернуть OpenAI до конца года.

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Альтман отметил в своём посте в X, что гордится своей командой, но теперь стоит новая задача — найти способ увеличить вычислительные мощности в 100 раз. Хотя его комментарий сопровождался шутливым «лол», в OpenAI явно настроены серьёзно. Как пишет Tom's Hardware, ещё в феврале компания была вынуждена замедлить выпуск GPT-4.5 из-за нехватки GPU, и с тех пор масштабирование инфраструктуры стало одним из главных приоритетов. Достижение отметки в 1 миллион GPU сделает OpenAI крупнейшим потребителем вычислительных ресурсов для ИИ в мире.

Источник изображения: TechCrunch/wikimedia.org (CC BY 2.0)

Стоимость реализации 100-кратного увеличения мощностей (при средней цене одного GPU в $30 000) оценивается примерно в 3 триллиона долларов — почти как ВВП Великобритании. И это без учёта затрат на электроэнергию и строительство дата-центров. Кроме того, Nvidia в ближайшие годы не сможет произвести такое количество GPU, не говоря уже о необходимости обеспечить их электропитанием. Однако, судя по всему, для Альтмана это не просто цифры, а часть стратегии по созданию искусственного общего интеллекта (AGI), который потребует принципиально новых решений — включая разработку собственных чипов и новых архитектур.

Ярким примером масштабного мышления OpenAI может служить их дата-центр в Техасе, уже ставший крупнейшим в мире. Сейчас он потребляет около 300 МВт, а к середине 2026 года этот показатель достигнет 1 ГВт. Однако такие «аппетиты» вызывают обеспокоенность у местных энергетиков: поддержание стабильного напряжения для объекта такого масштаба требует дорогостоящей модернизации сетей, с которой не всегда справляются даже государственные компании.

Чтобы диверсифицировать вычислительные мощности, OpenAI, помимо использования облачной платформы Microsoft Azure, строит собственные дата-центры совместно с Oracle и, по слухам, тестирует TPU от Google. Всё это, как отмечает Tom's Hardware, является частью технологической гонки, в которой также участвуют Meta✴, Amazon и другие крупные игроки.

По мнению экспертов, идея о 100 миллионах GPU на сегодняшний день выглядит нереалистичной, поскольку требует прорывов в области производства и энергоэффективности. Однако Альтман ориентируется не на текущие возможности, а на то, что может стать реальностью завтра.

Экспериментальная модель OpenAI достигла уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO), решив пять из шести задач и набрав 35 баллов из 42 возможных, сообщает Engadget. Это событие уже названо «важным этапом в развитии искусственного интеллекта», особенно в области логического и творческого мышления.

Источник изображения: Alexander Wei/X, Engadget

По словам исследователя OpenAI Александра Вэя (Alexander Wei), специализирующегося на крупных языковых моделях и логических задачах, не выпущенная пока ИИ-модель справилась на конкурсе с одной из ключевых задач — решением математических заданий, требующих не только вычислений, но и нестандартного подхода.

IMO является одной из самых престижных соревнований для школьников. Участники из разных стран решают сложные задачи по алгебре и математическому анализу. В этом году золотые медали получили лишь 67 из 630 участников, то есть около 10 %.

До настоящего времени ИИ показывал хорошие результаты в обработке больших данных и выполнении рутинных операций, однако в задачах, требующих творческого подхода или сложных логических рассуждений, он часто оказывался беспомощен. Новая же модель OpenAI, как отмечают в компании, смогла приблизиться к уровню мышления человека, построив строгие и логически выверенные доказательства.

Вэй подчеркнул, что модель способна создавать «сложные и безошибочные логические аргументы на уровне профессиональных математиков». При этом OpenAI не планирует выводить продукт с таким уровнем математической подготовки на рынок в ближайшие несколько месяцев, а новая версия GPT-5, как ожидается, улучшится по сравнению с предыдущими версиями, но не будет включать в себя возможности, продемонстрированные на олимпиаде.

Компания OpenAI представила новый инструмент, который называется ChatGPT Agent и способен выполнять сложные многоэтапные задачи по поручению пользователя от его имени. В отличие от обычных чат-ботов, этот агент действует автономно, используя собственный «виртуальный компьютер» для работы с данными, планирования и даже совершения покупок.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Как рассказали The Verge руководители проекта Яш Кумар (Yash Kumar) и Айза Фулфорд (Isa Fulford), ChatGPT Agent основан на новой модели, специально разработанной OpenAI. Он умеет анализировать календарь пользователя, готовить сводки по предстоящим встречам, подбирать рецепты и заказывать продукты для семейного завтрака, а также создавать презентации на основе конкурентного анализа. Модель обучалась на сложных задачах, требующих взаимодействия с текстовым и визуальным браузером, терминалом и другими инструментами.

ChatGPT Agent имеет доступ ко всей операционной системе, а не только к браузеру, и использует методы машинного обучения с подкреплением, находя оптимальную стратегию поведения. Отмечается, что ChatGPT Agent особенно удобен для онлайн-покупок, поскольку сочетает технологии Deep Research и Operator, что в итоге делает процесс более точным. Кумар рассказал, что сам использует агента для автоматизации рутины, например, для регулярного бронирования парковки.

Агент имеет доступ ко всем функциям своего виртуального компьютера, а не только к браузеру, как обычный ChatGPT, что значительно расширяет возможности инструмента. Однако он пока работает не быстро, так как разработчики сосредоточены на оптимизации сложных задач, а не на скорости. Но как поясняет Фулфорд, даже если выполнение поставленной задачи займёт 15–30 минут, это всё равно быстрее, чем делать всё вручную. Перед выполнением необратимых действий, таких как отправка письма или бронирование, агент будет запрашивать подтверждение. Также введены меры безопасности, аналогичные тем, что применяются для моделей с высокими биологическими и химическими возможностями.

Финансовые операции пока ограничены. При работе с сайтами, требующими повышенной безопасности, например, банковскими транзакциями, активируется режим наблюдения (Watch Mode), при котором пользователь не может покинуть вкладку, где работает ИИ, иначе система остановит свою работу.

ChatGPT Agent с четверга уже доступен подписчикам Pro, Plus и Team. Для его активации нужно выбрать «режим агента» в меню инструментов или ввести команду /agent. Версии для ChatGPT Enterprise и Education для корпоративных клиентов и учебных заведений появятся позже этим летом. В Европейской экономической зоне и Швейцарии сроки релиза пока не определены.

Компания OpenAI сообщила накануне, что намеревается использовать для своего популярного помощника с искусственным интеллектом ChatGPT облачную инфраструктуру Google. Разработчик уже пользуется облачными услугами Microsoft, Oracle и CoreWeave.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

OpenAI наращивает вычислительные мощности для удовлетворения высокого спроса на свои сервисы, чтобы было затруднительно, когда компания зависела исключительно от ресурсов Microsoft. Отношения двух компаний меняли формат, и в прошлом году Microsoft признала в OpenAI конкурента: обе предлагают инструменты ИИ для разработчиков и продают подписки для компаний.

Теперь OpenAI добавила в список своих поставщиков и Google Cloud — сервис ChatGPT и интерфейс прикладного программирования будут также работать на платформах Microsoft, CoreWeave и Oracle. Для Google это достижение, потому что её облачное подразделение моложе и меньше, чем у Amazon и Microsoft. Google Cloud обозначит присутствие в США, Японии, Нидерландах, Норвегии и Великобритании.

Первым облачным партнёром OpenAI после Microsoft ещё в прошлом году стала Oracle, которая обеспечила разработчику ИИ дополнительные вычислительные мощности; в марте этого года был заключено пятилетний контракт с CoreWeave на сумму почти $12 млрд — Microsoft ещё в январе разрешила OpenAI пользоваться облачными ресурсами конкурентов и перестала претендовать на статус эксклюзивного поставщика услуг. О намерении компании обратиться в Google Cloud стало известно в июне.

OpenAI планирует внедрить в ChatGPT систему для покупки различных товаров онлайн, которая позволит оформлять заказы без перехода на сайты самих интернет-магазинов. Продавцы, принимающие заказы через ChatGPT, будут платить компании комиссию за каждую транзакцию. Как пишет Financial Times, такой подход является частью новой стратегии OpenAI по монетизации платформы, которая до сих пор в основном зарабатывала на подписках для премиум-пользователей.

Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Сейчас ChatGPT показывает товары и предлагает ссылки на страницы магазинов, но уже скоро система может получить встроенную оплату. Партнёром в этом проекте выступит облачная платформа для электронной коммерции Shopify, с которой OpenAI сотрудничает с апреля. Этот шаг может открыть для компании новый источник дохода за счёт бесплатных пользователей, а также усилить конкуренцию с поисковиками — например, с Google. Пока функция находится в разработке, и её детали могут измениться.

Источник изображения: OpenAI

Рекомендации товаров в ChatGPT сейчас формируются на основе запросов пользователей, их предпочтений и бюджета. Тем не менее, порядок показа магазинов пока определяется сторонними поставщиками данных, а цена и условия доставки не учитываются. Но, как отмечают в компании, это может измениться в будущем.

OpenAI и Shopify начали обсуждать условия с брендами, а те уже экспериментируют с продвижением товаров через ChatGPT, адаптируя контент под ИИ-алгоритмы. Новая система получила название AIO (аналог SEO для чат-ботов). Одновременно некоторые эксперты выразили опасения, что подобные изменения подорвут традиционные модели поисковой рекламы и изменят работу рекламных агентств.

В декабре OpenAI заявляла, что не планирует внедрять рекламу, но финансовый директор компании Сара Фрайар (Sarah Friar) позже признала, что этот вариант тоже рассматривается. Основатель OpenAI Сэм Олтман (Sam Altman) в марте уточнил, что компания не станет брать деньги за приоритетный показ товаров, но может ввести партнёрские отчисления, например, 2 % с покупок через поисковый инструмент Deep Research.

Проводимое SoftBank для японских корпоративных клиентов мероприятие SoftBank World не обошлось без сеанса видеоконференцсвязи с руководителем американского стартапа OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). Вместе с главой SoftBank Масаёси Соном (Masayoshi Son) они пытались убедить аудиторию, что потребности рынка в ИИ далеки от удовлетворения, а будущее определяют самовоспроизводящиеся решения.

Источник изображения: OpenAI

Собеседники при этом, как отмечает Bloomberg, словно бы поменялись ролями. Альтман рассказывал про роботов, которые будут выпускать роботов, хотя исторически именно SoftBank проявляет интерес к этому сегменту рынка. В свою очередь, Масаёси Сон поведал о создании самовоспроизводящихся ИИ-агентов, которые будут автоматизировать новые функции почти без участия человека. Уже в этом году SoftBank внедрит в своей внутренней инфраструктуре около миллиарда ИИ-агентов, а также разработает специализированную операционную систему для них.

Ещё в феврале SoftBank образовала совместное с OpenAI предприятие, в котором доли компаньоны поделили поровну, в его задачи войдёт продвижение решений на основе ИИ в корпоративном секторе. Соответствующая инфраструктура получила название Cristal, и в качестве клиентов СП видит многие японские компании, от автопроизводителей до торговых сетей. Сама SoftBank готова тратить до $3 млрд на услуги данного совместного предприятия ежегодно.

Главы OpenAI и SoftBank в ходе видеоконференции также порассуждали о влиянии ИИ на рынок труда, а также попытались успокоить тех инвесторов, которые опасаются, что вложения в сферу ИИ со временем будут приносить всё меньше финансовой отдачи. По словам Альтмана, если ИИ будет становиться доступнее, он будет привлекать кратно большее количество клиентов. «Если мы снизим стоимость ИИ в 10 раз, то люди захотят использовать его в 30 раз больше или около того. Спрос на искусственный интеллект в мире очень высок», — обозначил свою позицию Сэм Альтман.

SoftBank не только собирается вложить $30 млрд в капитал OpenAI, но и принять участие в реализации проекта Stargate, который был анонсирован в начале этого года Дональдом Трампом (Donald Trump). OpenAI, SoftBank и ряд других инвесторов потратят на развитие вычислительной инфраструктуры ИИ в США около $500 млрд в ближайшие четыре года. Масштабирование центров обработки данных, как пояснил Альтман, потребует новых подходов к их строительству и сопутствующих технологий.

Бывший инженер OpenAI и сооснователь Segment Калвин Френч-Оуэн (Calvin French-Owen), работавший над одним из самых перспективных продуктов компании — Codex, поделился в своём блоге впечатлением от года работы в OpenAI. Его рассказ раскрывает картину быстрого роста, внутреннего хаоса, бессонных ночей и неожиданной свободы.

Источник изображения: AI

Френч-Оуэн описал стремительный рост компании — за год её штат увеличился с 1000 до 3000 сотрудников, что, по его словам, привело к внутреннему хаосу, начиная от коммуникации и заканчивая процессами найма и выпуска продуктов. В то же время культура компании остаётся похожей на стартап: сотрудники могут быстро реализовывать свои идеи, хотя это иногда и приводит к дублированию усилий. Например, Френч-Оуэн отметил, что видел по несколько библиотек для одних и тех же задач, таких как управление очередями.

Уровень программистов варьируется от опытных инженеров Google, способных писать код для миллиардов пользователей, до свежих PhD-выпускников без подобного опыта. Однако в сочетании с гибкостью языка программирования Python это превращало основной код OpenAI в своеобразную «свалку», где что-то постоянно ломалось или работало слишком медленно. Впрочем, руководство осознаёт проблему и пытается её решить.

Френч-Оуен сравнил OpenAI с Meta✴ времён раннего Facebook✴ — та же скорость и готовность идти на риск. Например, команда из восьми инженеров, четырёх исследователей, двух дизайнеров и маркетологов смогла создать и запустить Codex всего за семь недель, почти без перерывов на сон. Но успех превзошёл ожидания: продукт мгновенно привлёк пользователей, просто появившись в боковой панели ChatGPT. При этом Френч-Оуэн отмечает, что OpenAI остаётся крайне закрытой компанией, болезненно реагирующей на различные утечки.

Также была затронута тема безопасности ИИ. Вопреки мнению критиков, OpenAI не игнорирует риски, но фокусируется не на апокалиптических сценариях, а на практических проблемах, например борьбе с разжиганием ненависти, оскорблениями, манипуляциями, вредоносными запросами и другими опасными инструкциями. Долгосрочные угрозы тоже изучаются, особенно с учётом того, что сотни миллионов людей используют ChatGPT для медицинских консультаций или психологической поддержки.

Френч-Оуэн подчеркнул, что ушёл не из-за каких-либо конфликтов или «драмы», а потому что хочет вернуться к роли сооснователя стартапа. Ранее он вместе с партнёрами создал Segment — стартап в сфере управления клиентскими данными, который был приобретён Twilio в 2020 году за $3,2 млрд.