Анонсированный вчера мегапроект Stargate, который призван только на первом этапе привлечь $100 млрд к строительству в США инфраструктуры для развития систем искусственного интеллекта, стараниями ресурса The Information раскрыл предполагаемую структуру капитала. По 20 % акций Stargate получат SoftBank и OpenAI, вложив в капитал по $19 млрд каждая.

Источник изображения: OpenAI

По сути, как отмечает источник, Stargate будет напоминать венчурный фонд, а SoftBank и OpenAI выступят в роли генеральных партнёров. Oracle и MGX каждая внесут по $7 млрд, а остальные средства будут предоставлены более мелкими инвесторами или привлечены на долговом рынке. Соответственно, Arm, Nvidia и Microsoft будут выступать в роли технологических партнёров, и свой вклад в развитие инициативы будут делать не в денежной форме, не претендуя на участие в управлении Stargate. Правда, Arm принадлежит SoftBank, поэтому чёткую границу между интересами обеих компаний в этой сфере провести сложно.

Как признался глава Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison), некоторые из охватываемых Stargate центров обработки данных уже начали строиться ещё до анонсирования данной инициативы. OpenAI собственную инфраструктуру такого характера также развивала ранее, поэтому не все её объекты придётся создавать отдельно для Stargate. По состоянию на конец сентября SoftBank располагала свободными средствами в размере $25 млрд, а желание главы корпорации потратить $100 млрд на развитие инфраструктуры в США в течение второго президентского срока Трампа было обозначено ещё до основания Stargate. Под этим знаменем, по сути, будут консолидированы усилия нескольких компаний по развитию систем искусственного интеллекта, а власти США проследят, чтобы оно соответствовало национальным интересам.

Недавний альянс OpenAI, Arm (SoftBank), Microsoft и Oracle в рамках запуска проекта Stargate, по всей видимости, насторожил корпорацию Alphabet (Google) своей способностью продвинуть конкурентов в развитии инфраструктуры искусственного интеллекта. На этом фоне Google решила вложить ещё $1 млрд в капитал Anthropic — основанного выходцами из OpenAI стартапа, который она уже поддерживает материально.

Источник изображения: Anthropic

До сих пор инвестиции Google в Anthropic ограничивались суммой более $2 млрд, но она может быть увеличена ещё на $1 млрд, если верить сообщениям Bloomberg, которые ссылаются на осведомлённые источники. Между компаниями есть соглашение о сотрудничестве, которое покрывает онлайн-инструменты и сервисы Google. Помимо Alphabet, крупным инвестором в капитал Anthropic является Amazon.

Ранее Bloomberg сообщал о переговорах Anthropic с Lightspeed Venture Partners по поводу нового раунда финансирования в размере $2 млрд, который поднял бы капитализацию стартапа до $60 млрд. Гиганты облачного рынка комбинируют собственные разработки в сфере ИИ с решениями стартапов, наиболее ярко проявивших себя в соответствующей области. В этом смысле намерения Google инвестировать дополнительные средства в капитал Anthropic не выбиваются из общей тенденции.

OpenAI на этой неделе объявила о создании совместного предприятия с SoftBank и Oracle, которое вложит $500 млрд в строительство новых центров обработки данных США, ориентированных на развитие систем искусственного интеллекта. Данная сделка подтолкнула ключевого инвестора OpenAI в лице Microsoft сделать послабление в договоре между компаниями, который обязывал первую использовать облачную инфраструктуру второй.

Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente

Соглашение между OpenAI и Microsoft действовало с 2019 года, по нему последняя обладала исключительным правом строить новые центры обработки данных для стартапа, создавшего ChatGPT. Представленный при участии Дональда Трампа (Donald Trump) на этой неделе проект Stargate подразумевает наличие у OpenAI операционного контроля над инициативой по строительству центров обработки данных в США. Инициатива позволит созвать собственный совет директоров и генерального директора, помимо SoftBank и Oracle, финансировать Stargate будут и представители ОАЭ в лице MGX.

Microsoft наряду с Nvidia и Arm достанется роль технологических партнёров, но какие-либо активы в структуре Stargate они контролировать не будут, в отличие от той же OpenAI. Председателем совета директоров Stargate станет Масаёси Сон (Masayoshi Son), возглавляющий SoftBank. Как отмечается, Microsoft сохраняет за собой исключительное право предоставлять клиентам доступ к интерфейсу API компании OpenAI, поэтому перераспределение источников выручки в пользу Oracle будет не столь заметным. Ключевые положения контракта Microsoft с OpenAI остаются в силе до 2030 года, причём последняя недавно подтвердила намерения использовать крупную часть инфраструктуры Azure для обучения своих языковых моделей. Microsoft теперь формально может отказаться от участия в обеспечении OpenAI дополнительными вычислительными мощностями, и после этого стартап сможет обратиться к конкурентам. OpenAI также может развивать вычислительные ресурсы самостоятельно, не полагаясь на Microsoft.

В контексте данных событий в очередной раз вышел из тени Илон Маск (Elon Musk), который в обращении к судебным органам заявил, что интерес Федеральной комиссии по торговле США (FTC) к инвестициям Microsoft в OpenAI на сумму $13 млрд доказывает неконкурентный характер данных договорённостей. Маск пытается через суд блокировать реструктуризацию OpenAI, которая позволила бы перевести стартап на коммерческие рельсы окончательно, и в действиях FTC он увидел доказательства своей правоты. Очередное слушание по делу назначено на 4 февраля. Запустивший собственный стартап xAI Илон Маск видит в OpenAI конкурента, поэтому его заинтересованность в регулировании активности данной компании понятна.

Китайская лаборатория искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek представила открытую версию своей модели искусственного интеллекта R1 со способностью к рассуждению, которая, по заявлению разработчиков, превосходит ИИ-модель o1 от компании OpenAI в некоторых бенчмарках по ряду ключевых показателей.

Источник изображения: Alexander Sinn / Unsplash

Как сообщает издание TechCrunch, модель R1 превосходит OpenAI o1 в таких бенчмарках, как AIME, MATH-500 и SWE-bench Verified. Эти тесты охватывают различные области, включая математические задачи, программирование и общую производительность модели. AIME оценивает производительность моделей с помощью других ИИ-моделей, MATH-500 представляет собой набор задач по математике, а SWE-bench Verified ориентирован на программирование.

Особенностью R1 является её способность к самопроверке, что помогает исключить ошибки, характерные для других моделей. Однако этот подход требует больше времени для получения ответа — от нескольких секунд до нескольких минут. Тем не менее, такие модели считаются более надёжными в сложных областях, таких как математика, физика и различные науки.

В DeepSeek заявили, что R1 содержит 671 миллиард параметров, что делает её одной из крупнейших моделей в мире. Для удобства пользователей компания также выпустила упрощённые версии R1 с объёмом параметров от 1,5 до 70 миллиардов. При этом, самая компактная версия может работать даже на обычном ноутбуке, в то время как для полного варианта требуется более мощное оборудование. Тем не менее, R1 доступна через API компании по цене, которая, как утверждается, на 90–95% ниже, чем у OpenAI o1.

Отмечается, что у R1 есть и некоторые недостатки. Поскольку модель разработана в Китае, она подлежит обязательной проверке со стороны регуляторов на соответствие «основным социалистическим ценностям». Например, R1 отказывается отвечать на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь или о независимости Тайваня, что характерно для многих китайских ИИ-моделей, которые избегают обсуждения острых для Поднебесной политических тем.

Стоит сказать, что DeepSeek стала первой китайской лабораторией, вступившей в реальную конкуренцию с OpenAI o1, представив предварительный вариант R1 ещё в ноябре. Однако за ней последовали и другие игроки, включая Alibaba и Kimi, принадлежащую компании Moonshot AI. По мнению исследователя искусственного интеллекта из Университета Джорджа Мейсона Дина Балла (Dean Ball), всё это свидетельствует о том, что китайские ИИ-компании продолжают оставаться «быстрыми последователями» в технологической гонке. «Успех упрощённых версий DeepSeek […] показывает, что мощные рассуждающие модели будут становиться всё более доступными и смогут работать даже на локальном оборудовании», — отметил Балл в своём посте на X.

В минувшую пятницу Федеральная торговая комиссия США (FTC) выразила свою озабоченность стремлением гигантов облачного сегмента в лице Microsoft, Google и Amazon инвестировать в стартапы, занимающиеся искусственным интеллектом. Подобного рода сделки могут не только давать крупным игрокам рынка преимущество по доступу к технологиям, но и к кадровым ресурсам и данным, необходимым для обучения больших языковых моделей.

Источник изображения: Microsoft

Внимание американских регуляторов привлекли взаимоотношения Microsoft и OpenAI, а также Google и Amazon (AWS) со стартапом Anthropic. Как отмечает Bloomberg, в ходе расследования FTC сало известно, что по крайней мере одна из крупных компаний, выступающих в роли инвестора в эти стартапы, получила доступ к важной финансовой отчётности одного из них на регулярной основе, а также информации о структуре пользовательской базы. Один из облачных гигантов также получил возможность использовать генерируемые чат-ботом данные для обучения собственной большой языковой модели.

Кроме того, FTC настораживает наличие обязательств со стороны стартапов использовать инфраструктуру облачных гигантов для развития собственных систем искусственного интеллекта. По сути, в случае с OpenAI значительная часть из инвестированных Microsoft тринадцати миллиардов долларов США была предоставлена в форме виртуальных кредитов, которые можно потратить на услуги самой Microsoft. Подобную практику регуляторы называют «замкнутыми затратами», указывая на создание условий, позволяющих снизить риски для инвесторов по сравнению с классическими схемами финансирования.

Сотрудничество стартапов с крупными игроками облачного рынка, по мнению FTC, также может предоставить последним преимущество в виде приоритетного доступа к разработкам в сфере искусственного интеллекта. Другая проблема, связанная с укрупнением такого бизнеса, заключается в ограничении доступа прочих компаний к ценным специалистам в этой молодой и динамично развивающейся сфере. По сути, квалифицированные кадры можно подготовить только внутри передовых компаний, а если крупные игроки рынка поделят его между собой, начинающим негде будет взять специалистов.

Расследование FTC не имеет конкретных сроков, оно может затянуться на несколько лет, и пока сложно судить, какую траекторию оно примет при новом руководстве ведомства, которое будет назначено вступающим сегодня в должность президента США Дональдом Трампом (Donald Trump).

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил в пятницу на платформе X о завершении работы над большой языковой моделью o3-mini, которую предполагается запустить в ближайшие пару недель. Он добавил, что компания учла пожелания пользователей и планирует выпустить интерфейс прикладного программирования (API) и ChatGPT одновременно.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

OpenAI представила большие языковые модели нового поколения o3 и o3-mini со способностью рассуждать в декабре прошлого года, охарактеризовав их как самые умные среди ИИ-решений в мире.

Модели o3 и o3-mini превосходят по производительности и возможностям «думающую» ИИ-модель o1, анонсированную в сентябре прошлого года. Компания ранее сообщила, что планирует запустить модель o3-mini к концу января 2025 года, после чего выйдет полномасштабная модель o3, рассчитывая, что более надёжные и умные большие языковые модели смогут превзойти существующие версии нейросетей, и это позволит привлечь новые инвестиции и увеличить аудиторию пользователей.

Также на этой неделе OpenAI представила бета-версию новой функции Scheduled tasks in ChatGPT («Запланированные задачи в ChatGPT»), позволяющую пользователям автоматизировать свою работу с помощью запланированных задач в ChatGPT. Как отметило агентство Reuters, это говорит о «вторжении» OpenAI в сферу деятельности умных помощников, превращая чат-бот ChatGPT в конкурента персональных ассистентов, таких как Siri, Alexa и др.

Компания Google утверждает, что является лидером в области разработки технологии искусственного интеллекта, и её ИИ-модель Gemini превосходит возможности конкурентов. Однако по количеству пользователей ChatGPT вышел вперёд. В настоящее время, количество активной аудитории Gemini не разглашается, в то время как ChatGPT еженедельно посещают 300 миллионов пользователей.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Несмотря на то, что Google является одним из пионеров в области искусственного интеллекта (ИИ), компания была застигнута врасплох запуском ChatGPT в конце 2022 года. С тех пор Google активно работает в этом направлении, внедряя новые функции и стремясь занять лидирующие позиции. Недавно технология Gemini даже обошла OpenAI в рейтингах Chatbot AI. Однако приложение Gemini по-прежнему отстаёт от ChatGPT по количеству скачиваний — 106 миллионов против 465 миллионов, сообщает The Wall Street Journal, ссылаясь на статистику App Store.

Отмечается, что хотя Gemini пока не приносит значительных доходов, предлагая премиум-версию чат-бота по подписке за $20 в месяц, однако является ключевым элементом стратегии Google в области ИИ, влияя на основные направления бизнеса, такие как поиск и реклама. Также, несмотря на то, что в платной версии добавлены различные бонусы и 2 Тбайт облачного хранилища, не все пользователи выбирают подписку ради самого ИИ. Например, специалист по данным из Филадельфии Сифэй Хан (Sifei Han) отметил, что в Gemini ценит дополнительные возможности хранения, но предпочитает стиль ChatGPT.

Согласно данным аналитической компании из США Earnest Analytics, около 60 % платных пользователей Gemini сохраняют подписку спустя шесть месяцев после её оформления. Этот показатель лучше, чем у некоторых конкурентов, таких как Character.AI и Perplexity, но всё же уступает OpenAI и Anthropic.

Стоит сказать, что технология Gemini уже используется в различных продуктах Google, включая «обзоры ИИ» (AI overviews) в поисковой выдаче, в бизнес-версиях Gmail и Google Drive. Компания также активно продвигает Gemini в качестве помощника по умолчанию на мобильных устройствах, в том числе на своих телефонах Pixel и на устройствах Motorola и OnePlus.

OpenAI представила новую функцию под названием «Задачи» (Tasks), которая позволяет ChatGPT создавать напоминания и выполнять запланированные действия. Функция уже доступна в бета-версии и является попыткой превратить чат-бот в нечто большее, приблизив его к функциональности таких виртуальных помощников, как «Google Ассистент» или Siri.

Источник изображения: Andrew Neel / Unsplash

Tasks позволяет дать задание ChatGPT, что именно и когда нужно сделать. Например, можно попросить ежедневно присылать прогноз погоды в определённое время, напомнить о сроке действия паспорта или даже подготовить сказку для рассказа детям перед сном, поясняет The Verge.

Чтобы воспользоваться функцией, подписчикам нужно выбрать в меню ChatGPT модель «4o with scheduled tasks», затем просто сформулировать свою просьбу относительно того, что нужно сделать, и указать время выполнения. Кроме того, Tasks может рекомендовать задачи на основе предыдущих бесед, но пользователь должен вручную подтвердить каждую из таких рекомендаций. Управлять заданиями можно как в самих чатах, так и в новом разделе Tasks, доступном через веб-версию. После выполнения задач пользователи смогут получать уведомления на все свои устройства. Важно отметить, что одновременно может выполняться до 10 активных задач.

Нововведение уже доступно в бета-версии для подписчиков тарифов Plus, Team и Pro. OpenAI пока не уточняет, станет ли функция доступной для бесплатного использования, но предположительно, Tasks останется частью премиум-тарифов, которые стоят $20 или $200 в месяц.

Напомним, ранее чат-бот работал исключительно в режиме реального времени, отвечая на запросы в момент их поступления. Однако OpenAI решила несколько расширить рамки возможностей ChatGPT, превратив его в инструмент для долгосрочного планирования. Более того, на подходе новые разработки, такие как автономный агент Operator, который сможет управлять компьютерами, и проект Caterpillar, способный интегрироваться с Tasks для поиска информации, анализа данных, навигации по сайтам и работы с документами.

Отмечается, что несмотря на перспективы, у функции остаются нерешённые вопросы. Например, насколько надёжно Tasks будет справляться с задачами, особенно если речь идёт о важной и срочной информации. А запуск в бета-версии свидетельствует о том, что OpenAI пока лишь тестирует эту функцию с целью сбора отзывов от пользователей, не гарантируя стопроцентную надёжность.

Рассуждающая ИИ-модель OpenAI o1 удивляет лингвистическими способностями, переключаясь в процессе решения задач на разные языки, в том числе на китайский, даже если запрос был сделан на английском. Эксперты теряются в догадках, а OpenAI не спешит с объяснениями.

Источник изображения: hdhAI

OpenAI в прошлом году представила свою первую модель искусственного интеллекта (ИИ) с функциями рассуждения — o1. Однако пользователи заметили любопытную особенность: модель иногда начинает размышлять на китайском, персидском или других языках, даже если вопрос был задан на английском. Например, при решении задачи «Сколько букв R в слове strawberry?» o1 может выполнить часть рассуждений на китайском, прежде чем выдать окончательный ответ на английском.

Эксперты выдвигают несколько теорий, объясняющих это явление. Одной из них является гипотеза о влиянии китайских данных, на которых обучалась модель. Клемент Деланж (Clement Delangue), генеральный директор компании Hugging Face, разрабатывающей инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения, и Тед Сяо (Ted Xiao), исследователь из Google DeepMind, отмечают, что многие компании, включая OpenAI, используют услуги сторонних китайских компаний для разметки данных, необходимых для обучения моделей. Это, по их мнению, и может приводить к тому, что модель o1 в некоторых случаях предпочитает в своих рассуждениях китайский язык, как более эффективный для обработки информации.

Однако не все согласны с этой теорией. Некоторые специалисты указывают на то, что влияние китайских данных не подтверждено и модель на самом деле может переключаться на разные языки, включая хинди и тайский. Это может быть связано с тем, что o1 просто выбирает наиболее удобный для себя способ решения задачи. По словам Мэтью Гуздиала (Matthew Guzdial), исследователя ИИ из университета Альберты, модель o1 не воспринимает языки как отдельные сущности, для неё это обычный текст, состоящий из набора токенов, который она обрабатывает.

В конечном итоге, точные причины поведения модели, рассуждающей на разных языках остаются загадкой. Лука Солдаини (Luca Soldaini), научный сотрудник Allen Institute for AI, подчёркивает, что из-за «непрозрачности ИИ-моделей невозможно точно установить, что происходит внутри» и как это всё функционирует. Сама OpenAI пока отмалчивается.

Компания OpenAI опубликовала экономическую дорожную карту для искусственного интеллекта (ИИ), предложив меры для успешного развития этой технологии в США. Документ призывает к активному сотрудничеству между OpenAI, правительством США и его союзниками, и необходимость привлечения миллиардных инвестиций в развитие ИИ, включая чипы, энергию и квалифицированные кадры.

Источник изображения: Levart Photographer / Unsplash

Как пишет TechCrunch, OpenAI неоднократно призывала правительство к более активным действиям в области ИИ и инфраструктуры для сохранения глобального лидерства США в этой области. Компания считает неприемлемым текущее положение дел, когда регулирование в ИИ в основном отдано на откуп штатам, что часто приводит к противоречивым и неэффективным мерам. Например, в 2024 году законодатели штатов представили около 700 законопроектов, касающихся ИИ, многие из которых противоречат друг другу.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) также подверг критике существующие федеральные законы, такие как CHIPS and Science Act (Закон о чипах и науке), направленный на возрождение полупроводниковой промышленности США. По его мнению, этот закон не достиг ожидаемой эффективности, и администрация Дональда Трампа (Donald Trump) могла бы предпринять более действенные меры. «Я глубоко согласен с Трампом в том, что стало очень сложно что-либо строить в Соединённых Штатах, — заявил Альтман. — Электростанции, центры обработки данных, что угодно. Я понимаю, что бюрократия разрастается и это не помогает стране в целом. Особенно это вредит ИИ, при том, что США лидируют и должны продолжать лидировать в этой области».

Для обеспечения работы центров обработки данных, необходимых для развития и использования ИИ, OpenAI предлагает глобально увеличить федеральные расходы на электроэнергию и на центры обработки данных, а также на развитие новых источников энергии, таких как солнечная, ветровая и атомная. При этом стоит сказать, что OpenAI и её конкуренты в сфере ИИ ранее высказывались в поддержку проектов в области атомной энергетики, считая их необходимыми для удовлетворения потребностей в электроэнергии для серверных ферм нового поколения.

Что касается краткосрочной перспективы, то OpenAI предлагает правительству разработать регулирующий комплекс для развёртывания ИИ-моделей с целью защиты от злоупотреблений, оптимизировать взаимодействие ИИ-индустрии с органами национальной безопасности и разработать экспортный контроль, позволяющий «делиться ИИ-моделями с союзниками, но ограничивать их экспорт в недружественные страны». Документ также призывает правительство делиться с поставщиками информацией о национальной безопасности, включая брифинги, посвящённые угрозам для индустрии, а также оказывать помощь в обеспечении ресурсов для оценки рисков, связанных с определёнными ИИ-моделями.

В дорожной карте также затрагивается вопрос авторского права. Компания утверждает, что ИИ-разработчики должны иметь возможность для обучения моделей свободно использовать общедоступную информацию, включая контент, защищённый авторским правом. OpenAI подчёркивает, что другие страны не соблюдают права интеллектуальной собственности, и если США не примут разумные меры, то этот контент всё равно будет использоваться для обучения моделей в других странах. В связи с этим, OpenAI призывает правительство обеспечить возможность такого обучения, защищая при этом создателей от несанкционированного цифрового копирования.

В свою очередь вице-президент OpenAI по глобальным связям Крис Лехейн (Chris Lehane) подчеркнул необходимость привлечения инвестиций. «Сегодня, когда некоторые страны отодвигают ИИ и его экономический потенциал на второй план, правительство США может проложить путь для развития ИИ-индустрии для того, чтобы страна сохранила мировое лидерство в инновациях, защищая при этом национальную безопасность», — сказал Лехейн.

Пока неясно, какие именно предложения OpenAI будут приняты во внимание законодателями. Однако дорожная карта показывает, что компания намерена играть ключевую роль в формировании единой государственной политики США в области искусственного интеллекта, стремясь к созданию добровольного механизма взаимодействия компаний-разработчиков ИИ с правительством для определения стандартов безопасности и обмена информацией.

Регуляторы США встали на сторону Илона Маска (Elon Musk), требующего судебного запрета на реструктуризацию ИИ-стартапа OpenAI в коммерческую компанию. Министерство юстиции США и Федеральная торговая комиссия (FTC) поддержали часть аргументов Илона Маска в его иске против OpenAI и Microsoft, касающихся пересечения состава членов советов директоров этих компаний, сообщил Bloomberg.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В иске Маска указано, что OpenAI и Microsoft нарушили антимонопольное законодательство, поскольку соучредитель LinkedIn Рид Хоффман (Reid Hoffman) одновременно входил в советы директоров обеих компаний с 2017 по 2023 год. Кроме того, Деанна Темплтон (Deannah Templeton), член руководства Microsoft, входила в совет директоров OpenAI без права голоса с декабря 2023 года по июль 2024 года.

«Когда ответчик добровольно прекращает незаконное поведение, он всё равно несёт “тяжёлое бремя” доказывания того, что “абсолютно ясно, что предположительно неправомерное поведение не может быть обоснованно повторено”», — заявили FTC и Министерство юстиции США. Регуляторы отметили, что пока не определились по вопросу о том, можно ли реструктурировать OpenAI.

OpenAI отказалась комментировать заявление регуляторов. Ранее она утверждала, что пребывание Хоффмана и Темплтон в совете директоров не противоречит антимонопольному законодательству.

Слушания по иску Маска с требованием о судебном запрете назначено на вторник в Окружном суде США Северного округа Калифорнии в Окленде.

FTC изучает деятельность OpenAI в рамках нескольких расследований. В частности, ведётся расследование по поводу возможного нарушения конфиденциальности при обучении ИИ-бота ChatGPT. Также изучается возможность нарушения антимонопольного законодательства при инвестировании в ИИ со стороны Microsoft и других технологических гигантов. Отдельно FTC ведёт расследование по поводу того, не вводила ли OpenAI потребителей в заблуждение относительно своих предложений.

Стартап OpenAI в большей степени известен как создатель чат-бота ChatGPT и больших языковых моделей, но в прошлом году компания решила вернуться к идее создания роботов общего назначения, от которой пыталась отказаться ещё в 2020 году. Теперь руководитель робототехнического направления OpenAI объявила об открытии вакансий в профильном подразделении.

Источник изображения: Unsplash, Maximalfocus

Как отмечает TechCrunch, для данных заявлений Кейтлин Калиновски (Caitlin Kalinowski), которая с ноября прошлого года руководит в OpenAI направлением аппаратных решений, а до этого работала в Meta✴ Platforms над созданием очков дополненной реальности, использовала собственную страничку в социальной сети X. Она отметила, что OpenAI будет разрабатывать собственных роботов с уникальным набором датчиков, которые найдут универсальное применение в динамично меняющихся условиях современного мира. OpenAI также намеревается создать вычислительные компоненты для роботов, которые будут использоваться для работы с ИИ-моделями компании. Создаваемые роботы будут иметь различные формфакторы, как пояснила представительница OpenAI.

В настоящее время компании требуются сотрудники для тестирования прототипов роботов, а также разработчики с опытом создания роботизированных конечностей. Со временем компания рассчитывает наладить массовое производство роботов, измеряемое миллионными тиражами. Сама OpenAI при этом поддерживает стартапы X1 и Figure, специализирующиеся на человекоподобных роботах. Ранее также стало известно, что OpenAI не оставляет попыток создать собственный чип для ускорения работы разрабатываемых ИИ-моделей.

Генеральный директор OpenAI поделился своим мнением о перспективах перехода от обычного искусственного интеллекта (ИИ) к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI) или сверхинтеллекта, который способен думать как человек и даже превзойти его. По мнению Сэма Альтмана (Sam Altman), первые ИИ-агенты, соответствующие уровню AGI, могут появится уже в 2025 году.

Источник изображения: Jonathan Kemper / Unsplash

В своём блоге Альтман рассказал о будущем OpenAI. Основной целью компании на данный момент является создание «сверхинтеллекта в истинном смысле этого слова». Альтман подчеркнул, что инструменты на основе сверхинтеллекта приведут к инновациям и, как следствие, к росту благосостояния всего человечества. По его словам, новые ИИ-агенты будут превосходить интеллектуальные возможности людей и существенно изменят структуру компаний и результат их работы, войдя в «состав полноценной рабочей силы».

Однако, несмотря на оптимизм и обещания, в прошлом месяце Альтман попытался снизить ожидания в отношении AGI, заявив, что технология «будет иметь гораздо меньшее значение», чем полагают люди. И как отмечает The Verge, снижение акцента на традиционное определение AGI может быть выгодным для OpenAI в виду её тесного партнёрства с Microsoft, так как в рамках эксклюзивных соглашений от 2023 года OpenAI обязана официально объявить о создании AGI.

Однако Microsoft определяет свой интерес к AGI, в первую очередь, как к системе, способной генерировать $100 млрд прибыли, что на сегодня может создать определённые сложности, так как OpenAI пока не приносит прибыли и даже наоборот. Даже подписка ChatGPT Pro за $200 в месяц остаётся убыточной. «Люди используют этот инструмент гораздо чаще, чем мы ожидали», — написал Альтман в серии постов на платформе X. То есть, затраченные технические ресурсы на запросы и обработку пользовательских данных превышают цену подписки.

Хотя Альтман напрямую не упоминает о соглашении OpenAI с Microsoft о разделе прибыли, он вспоминает о произошедших событиях, которые привели к его увольнению с поста генерального директора OpenAI, затем найму в Microsoft и последующему возвращению в OpenAI в ноябре 2023 года. «Оглядываясь назад, я, конечно, хотел бы сделать всё по-другому, — говорит Альтман. — Необходимо построить более сильную систему управления OpenAI и следовать нашей миссии по достижению системы AGI, которая принесёт пользу всему человечеству».

Анонсированный в конце прошлого года тарифный план ChatGPT Pro стоимостью $200 в месяц оказался слишком популярным, что негативно сказывается на компании. Из-за того, что пользователи используют эту подписку гораздо активнее, чем ожидалось, компания несёт убытки, сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

«Я лично выбрал цену, и подумал, что мы заработаем немного денег», — цитирует ресурс TechCrunch сообщение Альтман на платформе X.

Тарифный план ChatGPT Pro включает неограниченный доступ ко всем моделям OpenAI, включая мощнейшую o1 pro — улучшенную версию модели o1, которая выделяется способностью к рассуждению и умением логически решать задачи. Также подписка предоставляет доступ к голосовому режиму Advanced Voice Mode, позволяющему вести беседу, максимально приближенную к человеческой. Для пользователей ChatGPT Plus установлен дневной лимит на использование этих функций, в то время как бесплатные пользователи могут воспользоваться только их ограниченным превью.

OpenAI всё ещё не приносит прибыли, что вызывает сомнения в окупаемости вложений инвесторов, которые составили около $20 млрд. Ранее компания сообщила, что ожидает в 2024 году убытки в размере около $5 млрд при выручке в $3,7 млрд. Это связано со значительными расходами на персонал, аренду офисов и инфраструктуру для обучения ИИ. По сообщениям, только поддержка ChatGPT в определённый момент обходилась OpenAI примерно в $700 тыс. в день.

Компания OpenAI не смогла выпустить обещанный инструмент Media Manager до 2025 года, с помощью которого создатели контента смогли бы контролировать использование своих работ в обучении нейросетей. Media Manager, анонсированный в мае прошлого года, должен был идентифицировать защищённые авторским правом тексты, изображения, аудио и видео.

Источник изображения: hdhai.com

Инструмент должен был помочь OpenAI избежать юридических проблем, связанных с нарушением прав на интеллектуальную собственность, и в целом мог бы стать стандартом для всей индустрии искусственного интеллекта. Однако, как пишет издание TechCrunch, разработка Media Manager изначально не считалась в компании приоритетной. Один из бывших сотрудников OpenAI отметил: «Я не думаю, что это было приоритетом. Честно говоря, я и не помню, чтобы кто-то над этим работал». Другой источник, близкий к компании, подтвердил, что обсуждения инструмента были, но с конца 2024 года никакой новой информации, связанной с проектом, не поступало.

Надо сказать, что в последнее время использование авторского контента для обучения ИИ неоднократно становилось причиной споров. Модели OpenAI, такие как ChatGPT и Sora, обучаются на огромных наборах данных, включающих тексты, изображения и видео из интернета. Это позволяет ИИ-моделями создавать новые работы, но зачастую они оказываются слишком похожи на оригинал. Например, Sora может генерировать видео с логотипом TikTok или персонажами из видеоигр, а ChatGPT был «пойман» на дословных цитатах из статей The New York Times.

Такая практика вызывает волну возмущения со стороны авторов, чьи работы были использованы без их согласия. Против OpenAI уже поданы коллективные иски от художников, писателей и крупных медиа-компаний, включая The New York Times и Radio-Canada. Авторы, такие как американская актриса и сценарист Сара Сильверман (Sarah Silverman) и писатель Та-Нехиси Коутс (Ta-Nehisi Coates), также присоединились к судебным разбирательствам, обвинив OpenAI в незаконном использовании их работ.

OpenAI предложила альтернативные решения проблемы, и на данный момент создателям контента предлагается несколько способов для исключения своих работы из обучения нейросетей. В частности, в сентябре 2024 года была запущена форма для подачи заявлений на удаление изображений из будущих наборов данных. Также компания ничего не имеет против того, чтобы веб-мастера прописывали блокировку для своих сайтов от сбора данных её ботами, например в файле «robots.txt». Однако эти методы подверглись критике как за их сложность (удаление контента из набора данных), так и за их несовершенство.

Media Manager, напротив, преподносился как долгожданное комплексное решение. В мае 2024 года OpenAI заявила, что работает над инструментом совместно с регуляторами и использует передовые технологии машинного обучения для распознавания авторских прав. Тем не менее с момента анонса компания больше ни разу публично не упоминала об этом инструменте. И даже если Media Manager будет выпущен, эксперты сомневаются, что инструмент сможет решить все проблемы.

Эдриан Сайхан (Adrian Cyhan), юрист в сфере интеллектуальной собственности, отмечает, что даже крупным платформам, таким как YouTube и TikTok, сложно справляться с идентификацией контента в больших масштабах. «Гарантировать соблюдение всех требований создателей контента и законов разных стран — крайне трудная задача», — заявил он. А основатель некоммерческой организации Fairly Trained Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex) вообще считает, что Media Manager лишь переложит ответственность на самих создателей.

При этом, даже если Media Manager будет запущен, он вряд ли сможет избавить OpenAI от юридической ответственности, считают эксперты. Эван Эверист (Evan Everist), специалист по авторскому праву, напомнил, что по закону владельцы авторских прав вообще не обязаны предупреждать о запрете на использование их работ и «базовые принципы авторского права остаются неизменными: нельзя использовать чужие материалы без разрешения».

В отсутствие Media Manager, OpenAI пока внедрила фильтры, которые предотвращают дословное копирование чужих данных, а в судебных исках компания продолжает утверждать, что её ИИ-модели создают «компиляцию», а не плагиат, ссылаясь на принцип «добросовестного использования». Суды могут поддержать позицию OpenAI, как это произошло в деле Google Books, когда суд постановил, что копирование компанией Google миллионов книг для Google Books, своего рода цифрового архива, является допустимым. Однако, если суды признают, что OpenAI незаконно использует авторский контент, компании придётся пересмотреть свою стратегию, включая выпуск Media Manager.