Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google Gemini 3 оказалась настолько впечатляющей, что Сэм Альтман заговорил о «тяжёлых временах» для OpenAI
22.11.2025 [15:56],
Павел Котов
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) предупредил сотрудников компании о возникновении «тяжёлых временах» — рост выручки компании может сократиться до 5 %, и виноват во всём успех Google. Об этом сообщил ресурс The Information со ссылкой на внутренний документ компании. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Google обозначила себя как лидера рынка искусственного интеллекта, когда выпустила флагманскую модель Gemini 3 Pro. Она оказалась очень мощной, и Сэм Альтман направил подчинённым служебную записку, в которой отметил, что компания столкнулась с «непростыми условиями» и оказалась на пороге «экономических трудностей». Этот тон резко контрастирует с традиционно оптимистичным публичным образом Альтмана, который уверенно вёл OpenAI к оценке в $1 трлн; теперь же он предупредил подчинённых, что темпы роста компании могут рухнуть до однозначных показателей. Глава OpenAI прямо заявил подчинённым, что «Google за последнее время проделала отличную работу по всем направлениям», особенно в области предварительного обучения ИИ. Это признание знаменует переломный момент для (возможно, уже бывшего) лидера отрасли, чью ауру непобедимости разрушили мощный конкурент и падение спроса со стороны корпоративных клиентов. OpenAI, отметил он, попала в положение, в котором ей придётся «быстро догонять» и сосредоточиться на «смелых стратегических решениях» — даже ценой «временного отставания в текущем режиме». «В условиях краткосрочного давления со стороны конкурента нам нужно не забывать о главном», — подчеркнул Альтман. Большинству членов исследовательской группы, по его словам, «критически важно» сосредоточиться на разработке сверхинтеллекта. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Сотрудники OpenAI отреагировали на признание главы компании со смешанным чувством признательности и тревоги, хотя осознание того, что компания больше не является непобедимой, несколько покоробило их уверенность; пошли даже разговоры о заморозке приёма новых работников. Альтман дал подчинённым понять, что OpenAI больше не является победителем по определению, и теперь в силу вступают законы военного времени. Сейчас компания работает над моделью ИИ под кодовым именем Shallotpeat — по неподтверждённым данным, она сможет исправлять ошибки, выявленные в процессе предварительного обучения. Наиболее тревожным для OpenAI симптомом стал пересмотр прогноза выручки — к 2026 году её рост может замедлиться до 5–10 %. Хотя ранее он выражался трёхзначными показателями, и к 2025 году ожидается доход в $13 млрд. Возможно, теперь Сэм Альтман будет вынужден спуститься с небес на грешную землю: раньше он говорил, что вопрос рентабельности не входит даже в десятку важнейших, и на 2028 год планировался убыток в размере $74 млрд. В новых условиях эту стратегию, возможно, придётся пересмотреть — тем более что ближайший конкурент в лице Anthropic, в активах которого значится множество корпоративных клиентов, в том же 2028 году намерен перейти на самоокупаемость. Мощным сдерживающим фактором становится и спад ажиотажа вокруг ИИ. Microsoft из-за ограничений мощности отложила интеграцию ИИ в Azure, а Salesforce стала сокращать число пилотных проектов в области GPT — генеративный ИИ всё сложнее переводить из стадии прототипа в рабочий режим. По оценкам аналитиков, до полноценного запуска проектов с ИИ не доходит в 95 % случаев; а в Morgan Stanley обратили внимание, что капитальные затраты в отрасли центров обработки данных выросли вчетверо и подошли к отметке в $400 млрд, хотя соразмерной отдачи от выручки не наблюдается. OpenAI же оказалась в непростом положении: она привыкла просто запускать сервисы, не сомневаясь в их востребованности, но теперь реальность показывает, что темпы внедрения замедляются — и это порождает в компании поистине экзистенциальный кризис. Foxconn и OpenAI будут совместно разрабатывать оборудование для центров обработки данных
21.11.2025 [07:07],
Алексей Разин
Поскольку стартап OpenAI в поиске партнёров для развития инфраструктуры искусственного интеллекта отличается завидной «всеядностью», тайваньской компании Foxconn не удалось избежать участи превращения в одного из союзников создателей ChatGPT. Компании будут совместно разрабатывать серверное оборудование для центров обработки данных, выпускаемое в США. 
Источник изображения: Foxconn Foxconn удалось превратиться благодаря буму ИИ в крупнейшего контрактного производителя серверного оборудования для профильных ЦОД, важнейшим партнёром этого тайваньского производителя на данном направлении остаётся Nvidia. При разработке соответствующего оборудования будет учитываться возможность его локального производства в США с привлечением компонентов от местных поставщиков. Для OpenAI это важно, поскольку стартап нацелен на первоочередное развитие своих вычислительных мощностей именно в США. Foxconn располагает сборочными площадками в Висконсине, Огайо, Техасе, Вирджинии и Индиане. Договорённости между OpenAI и Foxconn при этом остаются достаточно гибкими. Первая не обязана покупать исключительно оборудование, выпущенное Foxconn, но OpenAI получит право первоочередного тестирования новых образцов с возможностью выкупа первых серийных партий. Foxconn уже снабжает своим серверным оборудованием напрямую компании Google, Microsoft и Amazon (AWS). Сотрудничество с OpenAI, помимо прочего, позволит лучше понимать потребности рынка и учитывать пожелания клиентов при проектировании оборудования нового поколения. По оценкам руководства Foxconn, в следующем году мировой рынок ИИ-серверов удвоит свои обороты по сравнению с текущим годом. OpenAI запустила групповые чаты в ChatGPT для пользователей по всему миру
21.11.2025 [05:15],
Анжелла Марина
Компания OpenAI объявила о глобальном запуске функции групповых чатов в ChatGPT для всех пользователей, независимо от того, используют ли они бесплатный тариф или планы Go, Plus и Pro. Это решение последовало спустя неделю после начала пилотного тестирования в отдельных регионах, включая Японию и Новую Зеландию. 
Источник изображений: OpenAI Новый режим, как стало известно изданию TechCrunch, позволяет вести совместные беседы с участием ChatGPT в одном общем чате. По словам представителей OpenAI, это превращает сервис из индивидуального ассистента в пространство, где друзья, коллеги или члены семьи могут вместе планировать, создавать контент и принимать решения. ИИ при этом помогает искать информацию, обобщать данные и сравнивать варианты результатов. В одном групповом чате могут участвовать до 20 человек, при условии что они приняли приглашение. При этом личные настройки и память остаются приватными для каждого участника. Чтобы создать групповой чат, пользователю необходимо нажать на значок с изображением людей и добавить участников напрямую или через ссылку. Все приглашённые должны заполнить краткий профиль с указанием имени, логина и аватара. При добавлении нового участника в уже существующий чат создаётся отдельная копия диалога, а исходная беседа сохраняется без изменений.  ChatGPT умеет определять, когда ему уместно вмешиваться в диалог, а когда лучше оставаться в стороне. Пользователи также могут упомянуть его с помощью тега ChatGPT, чтобы получить ответ. Кроме того, ИИ может реагировать на сообщения при помощи эмодзи и использовать аватары участников при обращении к ним. Напомним, анонс совместных чатов последовал менее чем через две недели после выпуска модели GPT 5.1, включающей версии Instant и Thinking. В сентябре OpenAI также представила новую версию видеогенератора Sora, в которой пользователи могут генерировать видеоролики с самим собой и делиться ими в ленте, работающей по алгоритму, схожему с TikTok. Nvidia признала, что сделка с OpenAI на $100 млрд ещё может сорваться
20.11.2025 [11:19],
Алексей Разин
В сентябре этого года стало понятно, что Nvidia дала вовлечь себя в круговорот сделок с участием OpenAI, и взяла на себя устные обязательства вложить $100 млрд в этот стартап в сфере ИИ. Поскольку пока данные обязательства не закреплены договором, Nvidia в своей квартальной отчётной документации поясняет, что существует вероятность отказа от этой сделки. 
Источник изображения: Nvidia По сути, подобное заявление является простой формальностью, поскольку в форме 10-Q публичные компании на рынке США должны указывать возможные риски, способные повлиять на свой бизнес. Nvidia планирует поэтапно вложить в OpenAI до $100 млрд, если та будет с 2026 года в соответствии с намеченным графиком вводить в строй вычислительные мощности. В отчёте по форме 10-Q компания заявила следующее: «Нет гарантии, что мы заключим соглашение с OpenAI или сделаем другие возможные инвестиции, либо что любое запланированное вложение средств будет осуществлено на ожидаемых условиях». Для Nvidia вероятный контракт с OpenAI не будет единственным видом инвестиций, направленных на развитие инфраструктуры ИИ или расширение сотрудничества со стратегическими партнёрами. Компания также намерена вложить $10 млрд в конкурирующий с OpenAI стартап Anthropic, а также направить $5 млрд на поддержку Intel. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии назвал OpenAI «компанией, которая появляется один раз в жизни целого поколения», и выразил уверенность, что инвестиции в неё обеспечат «экстраординарные результаты». Руководство OpenAI ожидает, что к концу текущего года стартап выйдет на уровень выручки, позволяющий получать до $20 млрд в год, а к концу десятилетия она вырастет до нескольких сотен миллиардов долларов в год. При всём этом ожидаемые расходы OpenAI окажутся значительно выше указанных сумм. К концу десятилетия OpenAI при участии партнёров готова вложить в развитие вычислительной инфраструктуры около $1,4 трлн. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) подтвердила, что компания работает с OpenAI над введением в строй центров обработки данных совокупной мощностью как минимум 10 ГВт. К слову, конкурирующая AMD своё соглашение с OpenAI уже успела подписать, они собираются ввести в строй ЦОД общей мощностью до 6 ГВт. По условиям сделки, OpenAI может заполучить до 160 млн акций AMD. Microsoft и Nvidia вложат до $15 млрд в главного конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic
19.11.2025 [04:50],
Алексей Разин
«Кольцевыми» сделками с OpenAI крупные игроки на рынке вычислительной инфраструктуры не ограничиваются, поскольку готовы одновременно финансировать развитие конкурентов этого амбициозного стартапа. Например, в капитал Anthropic компании Microsoft и Nvidia готовы вложить $5 млрд и $10 млрд соответственно. 
Источник изображения: Nvidia В то же время, как отмечает Financial Times, руководство Anthropic вчера выразило готовность купить доступ к вычислительным мощностям Microsoft, использующим ускорители Nvidia, на общую сумму $30 млрд. Инвестиции со стороны Microsoft и Nvidia станут частью более крупного раунда финансирования, который завершится в этом году или в начале следующего, подняв капитализацию Anthropic до суммы более $300 млрд. Глава Microsoft Сатья Наделла пояснил структуру сделки следующим образом: «Мы всё больше становимся клиентами друг друга — мы будем использовать модели Anthropic, они будут использовать нашу инфраструктуру, и мы будем выходить на рынок вместе. Конечно, всё это строится на партнёрских отношениях с OpenAI, который остаётся критически важным партнёром Microsoft». OpenAI посредством серии сделок на общую сумму $1,5 трлн намерен получить доступ к вычислительным мощностям, создаваемым при участии Nvidia, AMD, Broadcom, Oracle, Google и Amazon (AWS). В случае с Anthropic условия сделки позволяют этому стартапу купить дополнительный гигаватт вычислительных мощностей в будущем. По нынешним ценам это подразумевает затраты в размере $50 млрд. На прошлой неделе Anthropic объявила о достижении договорённости с Fluidstack о строительстве ЦОД в США стоимостью $50 млрд. У стартапа также имеются контракты с Google и Amazon, которые сообща вложили в Anthropic около $11 млрд. Именно они обеспечивают стартап основной частью вычислительных ресурсов. Стартап Anthropic был основан в 2021 году выходцами из OpenAI, которые покинули последнюю из компаний из-за противоречий с действующим руководством в части этики развития ИИ и безопасности. При текущей комбинации денежных потоков Anthropic способен получать годовую выручку в размере $7 млрд, что в семь раз больше показателя по состоянию на начало текущего года. В сентябре компании удалось привлечь на своё развитие $13 млрд у институциональных инвесторов. Oracle подешевела на $374 млрд после заключения сделки с OpenAI на $300 млрд
18.11.2025 [17:55],
Владимир Фетисов
С 10 сентября, когда Oracle объявила о сделке с OpenAI стоимостью $300 млрд, рыночная капитализация компании снизилась на $374 млрд. Сейчас преждевременного говорить о каком-то «проклятии OpenAI», но ситуация складывается таким образом, что на неё следует обратить внимание. 
Источник изображения: wikipedia.org За этот же период акции других крупных отраслевых игроков, таких как Microsoft, или курс индекса Dow Jones US Software Index, остались практически неизменными. Можно даже сказать, что последний квартал обошелся Oracle в стоимость одной Dell или двух eBay. Беспокойство инвесторов связано с тем, что Oracle слишком сильно углубилась в партнёрство с OpenAI. OpenAI стремится к созданию «сильного ИИ» (AGI), а Oracle обладает уникальной способностью масштабировать необходимые для этого вычислительные мощности. Oracle обещает самые низкие затраты на начальном этапе проекта. С другой стороны, у Oracle не так велика операционная прибыль в сравнении с конкурентами, чтобы распыляться на многочисленные проекты. Поэтому компания бросает все возможные ресурсы на поддержку одного крупного клиента в обмен на долговое обязательство. Во время прошедшей в прошлом месяце в Лас-Вегасе встречи с аналитиками Oracle заявила о стремлении увеличить доход от облачных вычислений до $166 млрд к 2030 году. Для достижения этой цели компания сформировала бюджет капитальных затрат в $35 млрд на текущий финансовый год, который для Oracle закончится мае. По прогнозам аналитиков, годовые капитальные затраты компании продолжат расти и составят $80 млрд к 2029 году. Начиная с 2027 года, большая часть выручки Oracle будет поступать от OpenAI, но уже сейчас чистый долг Oracle в 2,5 раза превышает показатель EBITDA (с 2021 года он вырос более чем вдвое). Ожидается, что чистый долг компании снова почти удвоится к 2030 году. Возможно, Oracle вообще не стоило анонсировать сделку с OpenAI. Ещё несколько месяцев назад любое соглашение с OpenAI могло существенно повысить стоимость акций. Одним из примеров такой динамики является рост курса ценных бумаг AMD после объявления в октябре о широкомасштабном партнёрстве с OpenAI. Отмечается, что Oracle не единственная компания, чьи акции подешевели после заключения партнёрства с OpenAI. Акции Broadcom и Amazon существенно потеряли в цене после новостей о сделках с OpenAI. Сроки окупаемости ускорителей ИИ остаются загадкой для участников рынка
16.11.2025 [08:34],
Алексей Разин
Инвестиционная активность OpenAI является наглядным примером того ажиотажа, который сейчас сопровождает развитие вычислительной инфраструктуры для сферы искусственного интеллекта. В планы компании и её многочисленных партнёров входит вложение до $1,5 трлн в эту сферу за ближайшие восемь лет только на территории США. При этом сроки окупаемости профильного оборудования с трудом определяются даже бывалыми экспертами. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет CNBC, отрасль генеративного искусственного интеллекта в её нынешнем виде достаточно молода — её история насчитывает не более трёх лет, поэтому активные инвестиции пока не приносят заметной финансовой отдачи, и просчитать бизнес-модель на этом этапе затруднительно. Google, Oracle и Microsoft исходят из продолжительности жизненного цикла своих центров обработки данных для ИИ до шести лет включительно, и за это время, с бухгалтерской точки зрения, соответствующие активы должны пройти полную амортизацию. Другими словами, стоимость данного оборудования должна быть полностью перенесена на себестоимость услуг указанных компаний за шесть лет или даже быстрее. Стремительное развитие больших языковых моделей, однако, может потребовать от участников рынка ускорения амортизации, поскольку оборудование может устареть быстрее, чем за шесть лет. Формально, Microsoft в своей финансовой документации указывает срок амортизации от двух до шести лет. Обычно длительные сроки амортизации благотворно влияют на прибыль компании, поскольку затраты на закупку оборудования переносятся на себестоимость услуг и продукции постепенно, малыми частями. В случае с применяемыми для ускорения работы ИИ ускорителями участники рынка пока теряются, на какой срок эксплуатации следует рассчитывать при планировании инвестиций и расчёте окупаемости. Облачный провайдер CoreWeave исходит из шестилетнего срока амортизации, начиная с 2023 года. По мнению представителей компании, устаревшие GPU получают «вторую жизнь» в рамках постоянно обновляющейся инфраструктуры, поскольку в условиях дефицита вычислительных мощностей они всё равно находят применение и приносят пользу не только клиентам, но и владельцам оборудования. Что характерно, партия ускорителей Nvidia H100 после трёх лет эксплуатации была недавно вновь введена в оборот по цене на уровне 95 % от изначальной, хотя в целом бывшему в употреблении оборудованию столь высокая остаточная стоимость не присуща. Скептики придерживаются мнения, что рыночный жизненный цикл оборудования в этой сфере не превышает двух или трёх лет при нынешних темпах развития отрасли ИИ. Примечательно, что разработчики ускорителей перешли на ежегодный выпуск новых поколений продукции. Моду задала считающаяся лидером отрасли Nvidia, недавно её подхватила AMD, а руководство Intel тоже не стало оставаться в стороне от тенденции. Microsoft при закупке ускорителей Nvidia старается равномерно распределять расходы между последующими поколениями продукции этой марки, чтобы не остаться в какой-то момент с большим запасом устаревших ускорителей. Рынок ИИ пока изучен слабо, поэтому владельцы ЦОД стараются придерживаться гибкого подхода к планированию затрат и окупаемости. OpenAI замаскировала характерный признак ИИ-текстов в выдаче ChatGPT
15.11.2025 [10:40],
Анжелла Марина
OpenAI заявила, что устранила проблему с неконтролируемым использованием длинного тире (em dash) в ответах ChatGPT. В последние месяцы этот знак препинания стал повсеместно ассоциироваться с текстами, созданными с помощью больших языковых моделей (LLM), и появлялся в школьных сочинениях, деловой переписке, комментариях в соцсетях, чатах поддержки, рекламных материалах и других форматах. Многие интерпретировали его присутствие как признак использования искусственного интеллекта (ИИ) вместо самостоятельного написания. 
Источник изображения: Emiliano Vittoriosi/Unsplash При этом многие отмечали, что активно использовали длинное тире в своих текстах задолго до появления ИИ-моделей. Однако неспособность чат-ботов избегать этого символа сделала «тире ChatGPT» новым раздражающим элементом, даже несмотря на то, что его наличие не было надёжным доказательством использования ИИ. Инженеры OpenAI долгое время не могли решить проблему, а пользователи не могли заставить чат-бота перестать ставить длинное тире, даже давая ему на этот счёт прямые указания. Теперь же глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что вопрос полностью решён. В своём посте в X он написал: «Если вы скажете ChatGPT не использовать длинные тире в ваших пользовательских инструкциях, он наконец-то сделает то, что должен! Это маленькая, но приятная победа.». В сообщении на Threads, где компания в шутливой форме заставила ChatGPT извиниться за «длинное тире», поясняется, что если чат-боту также запретить его использование через раздел пользовательских инструкций в настройках персонализации, то это станет ещё более надёжным вариантом. То есть, длинное тире не будет исключено из ответов по умолчанию, но пользователи получат более точный контроль над частотой его появления. Доля трафика ChatGPT начинает сокращаться на фоне роста популярности Gemini
15.11.2025 [00:25],
Анжелла Марина
Почти трёхлетнее доминирование ChatGPT на рынке генеративного искусственного интеллекта, похоже, подходит к концу. Аналитические данные свидетельствуют о том, что у бессменного лидера помимо таких конкурентов, как Meta✴✴, Microsoft, Perplexity, Anthropic и xAI, появился серьёзный соперник в виде Google Gemini, аудитория которого стабильно растёт от месяца к месяцу. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Согласно исследованию аналитической компании Similarweb, доля веб-трафика ChatGPT за последний год сократилась с 86,6 % до 72,3 % на текущий момент. В то же время доля Gemini демонстрирует впечатляющую динамику, увеличившись за один год более чем в два раза — с 5,6 % до 13,7 %. Этот рост, как отмечает Android Authority, делает платформу Google единственным конкурентом, сумевшим захватить уже более 10 % рынка искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Similarweb При этом путь Gemini не был таким уж гладким. В конце 2024 года на «ИИ-сцене» неожиданно появился DeepSeek, который на короткое время сумел обогнать Gemini по доле трафика. Однако ажиотаж вокруг этого сервиса поутих и спустя несколько месяцев доля его трафика упала до 3,9 %, и компания снова отстала от Gemini. Таким образом, несмотря на сохраняющийся значительный отрыв от ChatGPT по количеству пользователей, именно Google Gemini демонстрирует наиболее устойчивую и предсказуемую положительную динамику. В то время как другие участники рынка, такие как Perplexity и тот же DeepSeek, переживали взлёты и падения, рост Gemini оставался последовательным. Apple и OpenAI не удалось отвертеться от судебного разбирательства по искам Илона Маска
14.11.2025 [13:07],
Владимир Мироненко
В четверг окружной судья США Марк Питтман (Mark Pittman) отказался удовлетворить ходатайства Apple и OpenAI об отклонении антимонопольного иска компаний Илона Маска (Elon Musk), что позволило X Corp и xAI начать судебное разбирательство по поводу обвинений Apple и OpenAI в «антиконкурентном сговоре» и создании барьеров для конкурентов. 
Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com Судья постановил, что обвинения требуют дальнейшего рассмотрения в порядке упрощённого судопроизводства, отказавшись отклонить иск в порядке досудебного прекращения, о чём ходатайствовали Apple и OpenAI. «Настоящее постановление не следует толковать как решение (или предваряющее решение) по существу данного судебного разбирательства», — указано в постановлении. Судья подчеркнул, что решение об отклонении ходатайства о прекращении дела не обязательно означает неправоту Apple и OpenAI, а лишь говорит о необходимости более тщательного рассмотрения дела после представления дополнительных доказательств и аргументов. В иске X Corp и xAI оспаривается решение Apple сделать ChatGPT эксклюзивным ИИ-ассистентом, интегрированным в iOS. Компании Маска утверждают, что эксклюзивное соглашение предоставляет ChatGPT доступ к «сотням миллионов iPhone», блокируя конкурентов, таких как чат-бот Grok от xAI. В иске сообщается, что ChatGPT контролирует «не менее 80 %» рынка чат-ботов с генеративным ИИ, в то время как у Grok лишь «несколько процентов», несмотря на превосходящие возможности. Также Apple обвиняется в манипулировании рейтингами App Store, чтобы отдать предпочтение ChatGPT по сравнению с конкурентами. Несмотря на то, что Grok занял второе место в категории «Производительность» Apple, а X — первое в категории «Новости», ни одно из этих приложений не попало в раздел «Обязательные приложения», где представлен ChatGPT. OpenAI тестирует групповые чаты в ChatGPT
14.11.2025 [13:05],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI начала тестирование групповых чатов в ChatGPT. Это нововведение, позволяющее добавлять в чат с ИИ-ботом друзей или родственников, стало доступно пользователям в Японии, Южной Корее и на Тайване. 
Источник изображения: OpenAI ChatGPT может оказаться полезным собеседником в компании. К примеру, его можно задействовать для обсуждения маршрута путешествия во время отпуска, при поиске подходящего ресторана, обсуждении будущего ремонта и др. Эта функция также может пригодиться для решения рабочих вопросов с коллегами. ChatGPT может создавать планы отчётов на основе данных, которые предоставляют ему пользователи, резюмировать тексты и др. Для начала группового чата достаточно нажать на иконку с изображением нескольких людей в правом верхнем углу интерфейса ChatGPT или в уже начатом диалоге. При активации группового чата из уже начатого диалога ИИ-бот создаст новую беседу без личной истории переписки. После этого к чату можно добавлять людей или делиться ссылкой на него. При необходимости можно добавить до 20 человек к беседе, но всем им нужно будет создать профиль с указанием имени и добавлением фото. Любой пользователь, у которого есть ссылка на групповой чат, может с её помощью добавлять новых людей. Если в чате есть люди моложе 18 лет, бот автоматически будет корректировать контент соответствующим образом. В групповых чатах используется ИИ-модель GPT-5.1 Auto. OpenAI заявила, что бот может следить за потоком сообщений в групповом чате, поэтому он хорошо определяет, когда следует вставлять реплики. При необходимости участники могут обращаться к боту, чтобы узнать его мнение по какому-то вопросу. До более широкого распространения групповых чатов разработчики хотят скорректировать работу бота на основе отзывов первых пользователей. Anthropic собралась потратить $50 млрд на строительство ЦОД в США в ближайшие годы
13.11.2025 [14:00],
Алексей Разин
Как отмечают многие эксперты, развитие мировой отрасли ИИ сейчас подогревается опасением участников рынка отстать от конкурентов, а потому в расширение вычислительной инфраструктуры инвесторы вкладываются буквально без оглядки на бизнес-планы. Anthropic тоже не желает упустить момент, а потому собирается в ближайшие годы направить на развитие инфраструктуры в США около $50 млрд. 
Источник изображения: Nvidia Новые центры обработки данных, как стало известно на этой неделе, Anthropic построит в Нью-Йорке и Техасе при поддержке британского стартапа Fluidstack, который специализируется на развитии облачной инфраструктуры. Данные ЦОД будут использоваться Anthropic не только для перспективных исследований и разработок, но и для поддержки уже существующих ИИ-инструментов. Сооснователь и генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил следующее: «Мы приближаемся к появлению ИИ, способного ускорить научные открытия и помочь в решении сложных проблем теми методами, которые не были доступны ранее. Реализация этого потенциала требует инфраструктуры, которая поддерживает непрерывную разработку на переднем крае». Подобная активность Anthropic показывает, что не только OpenAI стремится серьёзно развивать вычислительную инфраструктуру ИИ на территории США. При поддержке партнёров и инвесторов этот стартап в ближайшие восемь лет намеревается направить на эти нужды почти $1,5 трлн. Anthropic в этом году уже заключил соглашение с Google, по условиям которого получит доступ к 1 млн чипов этого разработчика в составе фирменной облачной инфраструктуры. Amazon попутно является крупным инвестором и основным провайдером облачных мощностей для нужд Anthropic. Компания уже вложила в капитал стартапа $8 млрд и участвует в строительстве ЦОД на 2,2 ГВт в Индиане, который будет использоваться Anthropic. Строительство двух ЦОД в Техасе и Нью-Йорке будет осуществляться Anthropic при участии британского стартапа Fluidstack, который понравился первому благодаря своей «исключительной подвижности». Капитализация Anthropic на данный момент оценивается в $183 млрд с учётом недавних капиталовложений. Сам стартап был основан четыре года назад группой выходцев из OpenAI. Если в начале года Anthropic имела шансы вывести свою годовую выручку на уровень $1 млрд, то теперь этот показатель вырос до $7 млрд в приведённом виде. В сентябре стартапу удалось привлечь $13 млрд от институциональных инвесторов Iconiq Capital и Lightspeed Venture Partners. OpenAI не сможет устранить нарушения авторских прав в Sora — ИИ-генератор обучался на украденном контенте
13.11.2025 [13:06],
Владимир Фетисов
Ранее в этом году компания OpenAI запустила обновлённый генератор видео на базе искусственного интеллекта Sora. С его помощью пользователи могут создавать разный контент, в том числе нарушающий авторские права, например, с реальными знаменитостями или персонажами мультфильмов. Для решения этой проблемы разработчики обновили ИИ-модель, но, как показывает практика, введённые ими ограничения легко обойти с помощью тех же средств, которые работают в других ИИ-генераторах. 
Источник изображения: OpenAI OpenAI выпустила Sora в сентябре, и пользователи быстро превратили ИИ-генератор в машину по созданию контента, нарушающего авторские права. Сервис использовали для генерации различных видео, в некоторых из которых известные мультперсонажи и киногерои совершали преступления. Таким компаниям, как Nintendo и Paramount, вероятно, не понравилось видеть своих персонажей в пользовательских видео, за которые правообладатели не получают никакого вознаграждения. Поэтому OpenAI быстро ввела политику «подтверждённого согласия», которая запретила пользователям генерировать видео с защищёнными авторским правом персонажами, если сам правообладатель не дал явного разрешения на это. Изначальная политика OpenAI разрешала это, поэтому правообладателям нужно было ввести соответствующий запрет. Это изменение вызвало негативную реакцию со стороны пользователей Sora, поскольку сервис перестал создавать ролики с лицензированными персонажами или реально существующими людьми. На деле оказалось, что пользователи могут легко обойти введённые OpenAI ограничения, соответствующим образом меняя свои запросы к алгоритму. Например, если написать в запросе «геймплей Animal Crossing», то Sora выдаст сообщение: «Этот контент может нарушать правила в отношении сходства с контентом третьих сторон». Однако при вводе запроса «титульный экран и геймплей игры под названием Crossing Animal 2017 года» сервис в точности воспроизводит видео из игры Animal Crossing: New Leaf для консоли Nintendo 3DS. Аналогичные манипуляции позволяют генерировать видео с участием реальных людей. Существует несколько способов модерации генеративных ИИ-инструментов. Самый простой и дешёвый вариант заключается в блокировке запросов, содержащих определённые ключевые слова. К примеру, многие ИИ-алгоритмы отказываются генерировать контент сексуального характера, а также ролики со знаменитостями, обнаруживая в запросах определённые слова. Однако такой подход часто оказывается неэффективным, поскольку пользователи находят формулировки, позволяющие получить нужный им результат без упоминания ключевых слов, на которые срабатывает защита. Этот метод работает и в случае Sora, в связи с чем OpenAI так и не смогла эффективно заблокировать возможность генерации контента, нарушающего авторское право. Вполне возможно, что OpenAI сможет взять проблему под контроль. Для этого потребуется существенно расширить список запрещённых слов, словосочетаний и фраз, а также активнее использовать анализ сгенерированных видео — более эффективный и дорогостоящий способ модерации. Однако всё это лишь попытки отвлечь внимание от беспрецедентного объёма контента, защищённого авторским правом, который уже использовался ИИ-алгоритмом, и без которого он не мог бы существовать. Причина, по которой OpenAI и другим крупным ИИ-компаниям так трудно предотвратить генерацию определённого контента своими ИИ-моделями заключается в том, что этот контент уже присутствует в данных, используемых для обучения нейросетей. К примеру, генератор изображений может создавать изображения сексуального характера только потому, что в его обучающих данных содержится огромное количество таких изображений. Он может воспроизводить образы знаменитостей потому, что их фотографии есть в обучающих данных. Чтобы по-настоящему прекратить нарушение авторских прав, OpenAI должна научить Sora распознавать защищённый авторским правом контент и «забывать» его, что очень сложно и дорого. Для этого потребуется удалить весь защищённый контент из обучающих данных и заново обучить модель. Даже если бы OpenAI могла сделать это, она вряд ли бы пошла на такой шаг, поскольку именно этот контент заставляет Sora работать. OpenAI сжигает миллиарды и зарабатывает крохи — окупаемость может наступить лишь через десять лет
13.11.2025 [08:36],
Алексей Разин
Удивительно, но крупные корпорации типа SoftBank, Microsoft и Nvidia с лёгкостью готовы верить OpenAI на слово в обещаниях светлого будущего без существенных финансовых гарантий, вливая десятки и сотни миллиардов долларов в этот амбициозный стартап. По некоторым данным, разрыв между расходами и выручкой OpenAI настолько велик, что на окупаемость рассчитывать сложно даже на горизонте последующих десяти лет. 
Источник изображения: OpenAI Руководство самой OpenAI не раз заявляло, что сроки выхода на окупаемость его не особо беспокоят, поскольку оно исходит из убеждения в необходимости вкладывать средства в развитие искусственного интеллекта ради последующей неминуемой материальной выгоды без привязки к конкретным датам. Издание Financial Times связалось с техноблогером Эдом Зитроном (Ed Zitron), который предоставил ему приблизительные данные о соотношении расходов и доходов OpenAI, говорящие о существенном разрыве между этими величинами. За последние семь кварталов, как следует из предоставленных данных, OpenAI потратила более $12,4 млрд на оплату услуг Microsoft по предоставлению доступа к облачным мощностям Azure только для реализации операций, связанных с так называемым инференсом — процессом обращения пользователей к большим языковым моделям со своими запросами. Минимальная выручка OpenAI за этот период составила $6,8 млрд, причём около 20 % этой суммы она должна была отдать Microsoft согласно имеющимся между компаниями договорённостям. Последние, как утверждает FT, носят запутанный характер, не позволяя в полной мере рассчитать точные суммы, передаваемые партнёрами друг другу, поэтому расчёты в любом случае будут носить приблизительный характер. Кроме того, расходы на инференс являются лишь малой частью совокупных затрат OpenAI, поэтому фактический разрыв между доходами и расходами будет существенно больше. 
Источник изображения: Financial Times Составленные FT по данным Зитрона графики показывают, что без учёта доли выручки, отдаваемой Microsoft, выручка OpenAI позволит покрывать расходы на инференс лишь к 2033 году, а с учётом прочих расходов и отчислений точка окупаемости может отодвинуться в будущее ещё сильнее. OpenAI для исправления ситуации должна либо резко сократить расходы, на что она явно не готова в перспективе ближайших нескольких лет, либо поднять плату за доступ к своим сервисам в несколько раз. Представители OpenAI и Microsoft достоверность приведённых Зитроном данных опровергать или подтверждать не стали, либо вообще отказались комментировать исходную публикацию, поэтому полученные выводы следует считать весьма приблизительными. Microsoft готова использовать разработки OpenAI для совершенствования собственных чипов
13.11.2025 [05:58],
Алексей Разин
Корпорация Microsoft разрабатывала собственные серверные процессоры задолго до того, как стартап OpenAI набрал силу и стал влиятельным игроком на рынке систем искусственного интеллекта. Оказавшись одним из ранних и крупных инвесторов в капитал OpenAI, компания Microsoft сохраняет право использовать разработки первой в сфере аппаратного обеспечения для своих нужд. 
Источник изображения: OpenAI Исключением, как напоминает Bloomberg, являются только создаваемые OpenAI совместно со стартапом Джони Айва (Jony Ive) потребительские устройства. Известно, что OpenAI одновременно разрабатывает некие процессоры для инфраструктуры ИИ при участии компании Broadcom. Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) дал понять, что его корпорация намерена использовать разработки OpenAI в этой сфере для собственных нужд. Как отмечает Bloomberg, Наделла недавно заявил во время своего выступления в подкасте: «По мере того, как они внедряют инновации даже на системном уровне, мы имеем доступ ко всему этому. Мы хотели бы сперва изучить, что они для них создают, а потом мы расширим это». В данном случае глава Microsoft имел в виду усилия OpenAI по созданию собственных чипов, которые будут реализовываться при поддержке партнёров и подрядчиков. Получается, что Microsoft готова использовать разработки OpenAI в аппаратной сфере для собственных нужд. По условиям нового соглашения между компаниями, Microsoft сохраняет доступ к языковым моделям OpenAI до 2032 года и разработкам до 2030 года, либо до момента создания так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI). При этом Microsoft не имеет доступа к разработкам OpenAI в сфере потребительских устройств. По словам Наделлы, Microsoft готова работать с дизайнами OpenAI и своими собственными, будучи уверенной, что имеет доступ к соответствующей интеллектуальной собственности на законных основаниях. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
