MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
OpenAI сегодня официально представила GPT-5, и Microsoft уже начала её внедрение в Copilot, Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, GitHub Copilot и другие свои сервисы. GPT-5 способна автоматически выбирать уровень сложности ответов в зависимости от контекста запроса и будет использоваться в Copilot в качестве нового интеллектуального режима — Smart Mode.
Источник изображения: Microsoft
Релиз стал частью масштабного запуска, охватившего сразу несколько платформ Microsoft. Новый интеллектуальный режим позволяет ИИ-ассистенту динамически переключаться между моделями, используя более мощную версию GPT-5 для логически сложных задач и более лёгкую — для кратких запросов. Как и в случае с ChatGPT, где OpenAI предоставила GPT-5 пользователям с бесплатным доступом, аналогичный подход реализован и в экосистеме Microsoft, сообщает издание The Verge.
Пользователи Microsoft 365 Copilot смогут работать с GPT-5 уже сегодня. В корпоративном блоге компании отмечается, что новая модель улучшит способность ИИ анализировать сложные вопросы, поддерживать длительные диалоги и точнее учитывать контекст. Подчёркивается, что эти улучшения особенно важны для профессиональных сценариев, где требуются высокая точность и логическая последовательность. Обновление затронуло и Copilot Studio, который также перешёл на GPT-5.
GitHub, в свою очередь, объявил о внедрении GPT-5 во все платные планы сервиса GitHub Copilot. Новая модель OpenAI представлена в четырёх вариантах, каждый из которых оптимизирован под определённые типы задач. В частности, базовая версия GPT-5 предназначена для логических и многоэтапных вычислений, а GPT-5-chat адаптирована для корпоративных приложений и поддерживает мультимодальные диалоги с учётом контекста.
Кроме того, Microsoft открыла доступ к GPT-5 через платформу Azure AI Foundry, предназначенную для разработки и управления приложениями на базе искусственного интеллекта. Разработчики получили возможность использовать своего рода «маршрутизатор моделей» — инструмент, который автоматически выбирает наиболее подходящую модель для конкретного запроса, обеспечивая оптимальный баланс между скоростью и точностью.
Источник:
