Сегодня 22 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Хуангу пришлось оправдываться, что инвесторы «не оценили» рекордную выручку Nvidia

Высказывания основателя и генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) по поводу «ИИ-пузыря» уже прозвучали на квартальной отчётной конференции, где он попытался разубедить инвесторов в его существовании. После на общем собрании сотрудников Nvidia он ещё раз обратился к этой теме, выразив сожаление, что фондовый рынок не смог по достоинству оценить невероятные финансовые успехи компании.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом издание Business Insider имеет возможность говорить благодаря доступу к трансляции с мероприятия, которое прошло в минувший четверг. «Если мы плохо завершили квартал, это является свидетельством наличия ИИ-пузыря. Если мы хорошо завершили квартал, то мы его подпитываем», — заявил глава Nvidia на встрече с подчинёнными. По его мнению, ожидания рынка относительно итогов квартала Nvidia были настолько высокими, что компания просто оказалась в ситуации, когда любые результаты сработали бы против неё.

«Если бы мы завершили квартал неудачно, если бы недотянули совсем чуть-чуть, весь мир бы развалился на части», — иронизировал Дженсен Хуанг, обращаясь к сотрудникам Nvidia по поводу получивших распространение в сети мемов, описывающих важность бизнеса Nvidia для современного рынка. «Мы, по сути, удерживаем планету от разрушения — и это сложно назвать неправдой», — добавил основатель компании.

Хотя Хуанг и выразил удовлетворение достижением рекордной выручки по итогам прошлого квартала, он подчеркнул, что растущее влияние Nvidia усложняет задачу соответствия рыночным ожиданиям, поскольку они становятся всё выше. Подобное несоответствие в определённые моменты негативно сказывается на капитализации бизнеса, как признал глава Nvidia. Он даже пошутил по поводу «старых добрых времён», когда капитализация компании достигала $5 трлн. «Никто в истории не терял $500 млрд капитализации за несколько недель. Это дорогого стоит», — добавил Хуанг. Как пояснили представители Nvidia, глава компании в своём обращении к сотрудникам советовал им сосредоточиться на работе и предоставить рынку право реагировать на деятельность компании самостоятельно.

Власти США задумались о снятии запрета на поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай

Об отсутствии единой позиции по вопросу ограничений экспорта ускорителей Nvidia и AMD в Китай во всех ветвях американской власти можно судить хотя бы по событиям апреля и июля текущего года, когда на поставки H20 сперва был наложен запрет, а потом его сняли. Теперь сторонники благосклонного отношения к поставкам ускорителей в Китай обсуждают в кулуарах идею снятия ограничений с более производительных H200.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Судя по комментариям крупных американских чиновников, которые были сделаны публично в последние недели, действующая администрация США в целом не против отгрузки в Китай тех ускорителей, которые отстают от актуальных на несколько поколений. В прессе недавно даже звучали формулы для расчёта такого лага, который измерялся двумя с половиной годами с момента выхода очередного поколения ускорителей в США.

Агентство Bloomberg вчера сообщило, что американские чиновники приступили к обсуждению идеи разрешения поставок ускорителей Nvidia H200 в Китай. Отгрузка ускорителей этой модели с архитектурой Hopper в КНР находится под запретом с ноября 2022 года, но он в итоге может сохраниться, если обсуждения в правительственных кругах США не приведут к конечному результату. Подобные слухи оказали незначительную поддержку акциям Nvidia, которые после закрытия торговой сессии в пятницу успели вырасти в цене на 0,64 %.

По словам представителей Nvidia, нынешняя регуляторная обстановка не позволяет ей успешно конкурировать на китайском рынке, позволяя местным разработчикам практически безраздельно на нём властвовать. В то же время, запреты на поставку ускорителей Nvidia в Китай никак не влияют на её способность обслуживать клиентов в США, как поспешили добавить представители компании в интервью Bloomberg. Последнее замечание было сделано на фоне слухов о подготовке американского законопроекта, который принудит Nvidia и её «коллег по цеху» в первоочередном порядке обслуживать заказы американских компаний. У этого законопроекта есть противники в Белом доме, если верить ранее опубликованной информации.

Если поставки H200 в Китай всё же будут разрешены, то для администрации Трампа это станет своего рода компромиссом. С одной стороны, возросшая относительно H20 производительность таких решений позволит продукции Nvidia лучше конкурировать на китайском рынке, а также получить какие-то выгоды в переговорах с властями Китая. С другой стороны, архитектура Hopper, на которой основаны H200, не настолько продвинута, чтобы говорить об утечке ценных технологий из США в Китай. До этого даже Дональд Трамп (Donald Trump) публично заявлял о готовности обсудить возможность поставок передовых чипов Blackwell в адаптированном варианте на китайский рынок, но до реальных переговоров тема так и не добралась во время встречи с китайским лидером Си Цзиньпином (Xi Jinping).

Позиция китайской стороны в последние месяцы тоже заметно изменилась. Если ранее она просто выражала несогласие с ограничениями США на поставку ускорителей вычислений, то с лета текущего года в КНР стало появляться всё больше правил и рекомендаций, подразумевающих запрет на использование импортных ускорителей в той части вычислительной инфраструктуры, создание которой поддерживается китайским государством. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) осенью даже заявил, что китайские клиенты не хотят закупать ускорители H20. Кстати, это не помешало компании в течение третьего квартала выручить $50 млн на поставках ускорителей H20 в Китай. При этом инициатива по передаче в бюджет США пятнадцати процентов этой выручки на законодательном уровне никак не была закреплена, а потому не состоялась.

Знакомые с содержанием переговоров США и КНР источники пояснили Bloomberg, что снятие запрета на поставку H20 в Китай не было обязательным условием послаблений в области отгрузки редкоземельных минералов из Китая в США. Американская сторона, таким образом, отменила эти ограничения по собственной инициативе.

Nvidia на крючке: 61 % выручки компании теперь зависит от настроения четвёрки крупнейших клиентов

Ещё год назад стало понятно, что концентрация выручки Nvidia усиливается, поскольку на долю трёх её крупнейших клиентов в совокупности приходилось 36 % всех денежных средств, получаемых компанией. По итогам третьего квартала текущего года стало понятно, что количество таких клиентов увеличилось до четырёх, а их совокупная доля в выручке Nvidia выросла до 61 %. То есть зависимость компании от настроения лишь горстки компаний лишь усиливается.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Это становится понятно после изучения квартального отчёта по форме 10-Q, который Nvidia опубликовала на этой неделе. Крупнейшие клиенты компании в этом документе традиционно проходят под анонимными обозначениями «A, B, C, D», причём год назад для их перечисления хватало трёх первых букв английского алфавита. В третьем квартале, как признаётся Nvidia, она поставляла свою продукцию напрямую четырём крупнейшим клиентам: на долю первого пришлось 22 % выручки, второй и третий довольствовались 15 и 13 % соответственно, а четвёртый обеспечивал 11 % всей выручки компании. Предсказуемо, что все четверо закупали продукцию Nvidia, поставляемую подразделением компании, отвечающим за вычислительные и сетевые решения.

Получается, что теперь более половины всей выручки Nvidia, скорее всего, обеспечивают облачные гиганты или компании, выпускающие серверное оборудование для их нужд. В отчёте по форме 10-Q указываются только те клиенты, которые формируют более 10 % выручки этой компании. Не исключено, что ещё несколько компаний формируют долю выручки Nvidia, близкую к тем самым 10 %, но не превышающую их.

Если рассматривать срез в размере девяти месяцев текущего фискального года, то крупнейших клиентов Nvidia набралось только два, они формировали 21 и 13 % выручки. Получается, что степень концентрации выручки по этому признаку выросла главным образом в последние месяцы. К слову, за три квартала предыдущего года степень концентрации выручки Nvidia едва достигла те же 34 %, но они были распределены между тремя клиентами по схеме «12–11–11». Рост концентрации выручки для Nvidia представляет определённую угрозу, но в условиях бума ИИ это пока не особо настораживает руководство.

В США раскрыли сеть контрабанды ИИ-чипов Nvidia в Китай — подозреваемым грозит до 20 лет тюрьмы

Американские власти при участии зарубежных союзников стараются выявляет схемы, позволяющие организовать поставки ускорителей Nvidia из США в Китай в обход существующих экспортных ограничений. Фигурантами нового дела стали четверо подозреваемых, которые наладили такие поставки, им грозит до 20 лет тюрьмы.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Bloomberg, под следствием находятся двое граждан Китая и двое граждан США, которые действовали сообща с целью поставок ускорителей Nvidia, запрещённых к реализации в Китае и Гонконге, из США через Малайзию и Таиланд в качестве транзитных стран. Обвиняемые, по данным следствия, успели таким способом отправить в Китай нескольких сотен ускорителей Nvidia на сумму в несколько миллионов долларов США. Группа использовала фиктивный адрес во Флориде для организации этих поставок, не подавая заявки в Министерство торговли США на получение специальных экспортных лицензий, как того требует американское законодательство.

Представители Nvidia на запрос Bloomberg ответили следующим образом: «Экспортная система является очень строгой и всесторонней. Даже небольшие партии продуктов прежних поколений на вторичном рынке подвергаются строгой проверке и контролю». Это не первый случай выдвижения подобных обвинений в сфере нарушений экспортного контроля за поставками продукции Nvidia. В августе обвинения были предъявлены двум гражданам КНР, которые якобы использовали для таких поставок компанию, зарегистрированную в Калифорнии.

В случае с новыми обвинениями следствие утверждает, что зарегистрированная во Флориде компания никогда не занималась операциями с недвижимостью, как предполагал её официальный профиль, а использовалась в качестве прикрытия для организации поставок ускорителей Nvidia в обход санкций США с сентября 2023 года. Трое из обвиняемых искали покупателей в Китае, а четвёртый, являющийся американским предпринимателем, организовывал поставки через эту компанию во Флориде.

Следствие установило, что обвиняемым удалось отгрузить некоторое количество ускорителей A100 в Китай в период, когда они уже находились под запретом для экспорта на этом направлении. Предпринимались также попытки отправить в Китай ускорители H100, H200 и 10 суперкомпьютеров HP на основе чипов Nvidia. Партия из 400 ускорителей A100 была в два этапа отправлена в Китай в октябре 2024 года и январе 2025 года, третья и четвёртая попытки экспорта чипов Nvidia в обход закона были пресечены соответствующими органами.

Nvidia зарабатывает $4,4 млн на сотрудника — Netflix и Apple тоже в топе

Nvidia, Netflix и Apple оказались рекордсменами среди технологических компаний по величине дохода на одного сотрудника. Возможно, труднее всех в тройке данное достижение далось Apple из-за огромного числа её сотрудников.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Интересную статистику собрала компания OnDeck, которая помогает малому бизнесу находить наиболее выгодные кредиты. Выручка на одного сотрудника (Revenue Per Employee — RPE) является распространенным показателем эффективности работы компании. Он может использоваться для оценки производительности и эффективности рабочей силы. Рассчитывается показатель просто: общий доход компании делится на количество её сотрудников. На практике RPE — не идеальный показатель, потому что он не учитывает влияние культуры и другие нематериальные аспекты бизнеса.

Среди технологических гигантов самую высокую выручку на сотрудника показала Nvidia — $4 408 784, на втором месте оказалась Netflix с $4 153 125, а Apple стала третьей с $2 413 171. Apple выделяется из тройки тем, что у неё много сотрудников в сфере розничной торговли — общая численность персонала компании составляет 164 000 человек. А среди всех отраслей в списке OnDeck наивысшим показателем отметилась VICI Properties, которая владеет значительным количеством недвижимости и выступает арендодателем для отелей и казино — они сами несут ответственность за своё оборудование и эксплуатацию, в результате чего расходы у арендодателя оказываются невысокими.

Превосходный отчёт Nvidia вдохновил инвесторов — акции технологических компаний подорожали по всему миру

Третий квартал Nvidia завершила рекордной выручкой, рекордным её приростом в последовательном сравнении, а ещё её прогноз на текущий квартал в размере $65 млрд оказался на $3 млрд выше ожиданий аналитиков. Всё это создало условия для роста котировок акций компаний технологического сектора на торгах в Азии и Европе. В США торги начнутся этим вечером, непосредственно акции Nvidia могут продолжить свой рост.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Bloomberg, европейский индекс Euro Stoxx 50 вырос на 0,9 %, а биткоин отыграл часть недавних потерь, вернувшись на позиции свыше $90 000. Азиатские эмитенты, так или иначе связанные с технологическим сектором, также показали значительный рост котировок собственных акций. TSMC показала рост на 3,6 %, южнокорейские поставщики памяти SK hynix и Samsung Electronics столкнулись с ростом курса своих акций на 4 % и 4,5 % соответственно. Профильные биржевые индексы на Тайване и в Сеуле укрепились более чем на 2 %, а японский Nikkei вырос более чем на 3 %. Японские эмитенты типа Tokyo Electron и SoftBank демонстрировали рост курса своих акций на 5 % и 4 % соответственно.

В отличие от «пузыря дот-комов» начала века, как поясняют аналитики, нынешний бум ИИ характеризуется активным участием в инвестициях крупных технологических компаний, которые работают с прибылью и располагают серьёзными запасами собственных средств. Впрочем, и здесь находятся свои критики. По мнению некоторых инвесторов, техногиганты искусственным образом улучшают финансовую отчётность, увеличивая сроки амортизации оборудования, используемого в инфраструктуре ИИ. Поскольку с подобным ажиотажем фондовый рынок не сталкивался ранее, эксперты теряются в предложениях по поводу разумного срока окупаемости ускорителей вычислений.

Белый дом уговаривает Конгресс США не убивать экспорт ИИ-чипов — иначе Китай создаст свои и догонит

Единой позиции по экспортному контролю в сфере поставок ускорителей из США в Китай у властей первой из стран нет. Хотя президент Дональд Трамп (Donald Trump) в целом не против идеи сохранять зависимость китайских конкурентов от американских технологий, среди законодателей то и дело находятся ярые противники такой политики. Администрация Трампа пытается отговорить конгрессменов от принятия закона, который запретит поставки ускорителей в недружественные страны.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По имеющимся у Bloomberg данным, официальные представители Белого дома пытаются воздействовать на членов Конгресса США с целью воспрепятствования принятию закона, получившего наименование GAIN AI Act. Соответствующая инициатива подразумевает, что передовые чипы американского происхождения будут в первую очередь доставаться американским компаниям. Кроме того, американские законодатели начали разрабатывать меры, которые в будущем лишат Китай возможности получать более производительные ИИ-чипы из США, чем те, что отгружаются в настоящий момент — сроком на 30 месяцев. Другими словами, американские законодатели пытаются закрепить за местными компаниями фору в два с половиной года по сравнению с китайскими с точки зрения доступа к новейшим ускорителям из США.

Напомним, что Nvidia в качестве весьма заинтересованной в поставках своей продукции в Китай компании не раз публично выражала солидарность с либеральной политикой в сфере экспортного контроля, поясняя, что запрет лишь создаст условия для создания Китаем более эффективных решений и позволит ему обойти США в гонке ИИ. Когда американские законодатели начнут обсуждение обоих законопроектов, пока не уточняется. Действующее законодательство США, в любом случае, накладывает серьёзные ограничения на поставку передовых чипов за пределы страны. Китаю положены только строго ограниченные по уровню быстродействия ускорители, причём и их поставки на несколько месяцев в этом году попадали под запрет. В целом, для отгрузки передовых чипов за пределы США экспортёры должны получать специальные лицензии Министерства торговли, ограничения действуют в отношении около 40 стран мира.

Трамп предлагал разрешить Nvidia поставки в Китай ограниченных по быстродействию ускорителей H20 с архитектурой Hopper, в обмен на 15 % от профильной выручки, он делал подобное предложение и в адрес AMD, но на бумаге они так и не были закреплены. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent) в этом месяце также заявлял о готовности властей страны разрешить поставки в Китай устаревших ускорителей Nvidia, если они будут на несколько поколений отставать от самого актуального. Одна из таких инициатив может быть утверждена после обсуждения законопроекта в Конгрессе, как поясняет Bloomberg.

Nvidia признала, что сделка с OpenAI на $100 млрд ещё может сорваться

В сентябре этого года стало понятно, что Nvidia дала вовлечь себя в круговорот сделок с участием OpenAI, и взяла на себя устные обязательства вложить $100 млрд в этот стартап в сфере ИИ. Поскольку пока данные обязательства не закреплены договором, Nvidia в своей квартальной отчётной документации поясняет, что существует вероятность отказа от этой сделки.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По сути, подобное заявление является простой формальностью, поскольку в форме 10-Q публичные компании на рынке США должны указывать возможные риски, способные повлиять на свой бизнес. Nvidia планирует поэтапно вложить в OpenAI до $100 млрд, если та будет с 2026 года в соответствии с намеченным графиком вводить в строй вычислительные мощности. В отчёте по форме 10-Q компания заявила следующее: «Нет гарантии, что мы заключим соглашение с OpenAI или сделаем другие возможные инвестиции, либо что любое запланированное вложение средств будет осуществлено на ожидаемых условиях».

Для Nvidia вероятный контракт с OpenAI не будет единственным видом инвестиций, направленных на развитие инфраструктуры ИИ или расширение сотрудничества со стратегическими партнёрами. Компания также намерена вложить $10 млрд в конкурирующий с OpenAI стартап Anthropic, а также направить $5 млрд на поддержку Intel. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии назвал OpenAI «компанией, которая появляется один раз в жизни целого поколения», и выразил уверенность, что инвестиции в неё обеспечат «экстраординарные результаты».

Руководство OpenAI ожидает, что к концу текущего года стартап выйдет на уровень выручки, позволяющий получать до $20 млрд в год, а к концу десятилетия она вырастет до нескольких сотен миллиардов долларов в год. При всём этом ожидаемые расходы OpenAI окажутся значительно выше указанных сумм. К концу десятилетия OpenAI при участии партнёров готова вложить в развитие вычислительной инфраструктуры около $1,4 трлн. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) подтвердила, что компания работает с OpenAI над введением в строй центров обработки данных совокупной мощностью как минимум 10 ГВт. К слову, конкурирующая AMD своё соглашение с OpenAI уже успела подписать, они собираются ввести в строй ЦОД общей мощностью до 6 ГВт. По условиям сделки, OpenAI может заполучить до 160 млн акций AMD.

Nvidia распродала все ИИ-ускорители, но на подходе ещё больше Blackwell

Nvidia побила собственные прогнозы по прибыли за III квартал 2026 финансового года, реализовав больше ускорителей искусственного интеллекта, чем когда-либо прежде. Компания распродала все серверные чипы, заявил её гендиректор Дженсен Хуанг (Jensen Huang), но вскоре их запасы увеличатся.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

По итогам отчётного периода выручка Nvidia составила рекордные $57 млрд, а чистая прибыль в пересчёте составила $4000 в секунду. Всего за один квартал бизнес компании в сфере центров обработки данных вырос на $10 млрд до $51,2 млрд — это на 66 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. Для аналитиков показатели дохода Nvidia по направлению ЦОД служат индикатором «пузыря ИИ», о котором в последнее время говорят всё больше. Но никаких признаков негативной динамики у компании не наблюдается: прогноз на IV квартал составляет $65 млрд, то есть всего за три месяца квартальная выручка увеличится ещё на $8 млрд.

«Продажи [ИИ-ускорителей на архитектуре] Blackwell зашкаливают, а облачные GPU распроданы», — заявил Дженсен Хуанг. Впрочем, распроданы, видимо, они не окончательно. «У нас ещё достаточно Blackwell на продажу и много Blackwell на подходе», — добавил он позже. Основной движущей силой роста в сегменте ЦОД и не только стали ускорители на обновлённой архитектуре Blackwell Ultra, признался гендиректор Nvidia: «Наша ведущая архитектура для всех категорий клиентов теперь Blackwell Ultra; продолжительным высоким спросом пользовалась наша предыдущая архитектура Blackwell».

Выручка по игровому направлению показала рост на 30 % по сравнению с прошлым годом, и это хороший сигнал для видеокарт семейства Nvidia Blackwell, отзывы о которых в начале года были неоднозначными. Инвесторов же Дженсен Хуанг призвал не паниковать: «О пузыре ИИ говорят много. С нашей точки зрения наблюдается нечто совершенно иное». Nvidia много лет предупреждала, что ИИ изменит всё, и сейчас эта технология достигла переломного момента, считает глава компании: «Революционным станет переход к агентному и физическому ИИ». Под последним понимается робототехника с ИИ.

Игровые видеокарты теперь приносят всего 7,5 % выручки Nvidia — ИИ-чипы разогнали доходы до $57 млрд

Отчётность Nvidia за минувший фискальный квартал смогла порадовать тех инвесторов, которые ждали косвенных подтверждений сохранения высокого спроса компоненты для инфраструктуры ИИ. По итогам прошлого квартала выручка компании составила рекордные $57 млрд, увеличившись в годовом сравнении на 62 %, а последовательно сразу на 22 % или $10 млрд.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Как отметила на мероприятии финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress), компания рассчитывает выручить от реализации ускорителей семейств Blackwell и Rubin в размере $500 млрд за период с начала текущего года до конца 2026 календарного года. Спрос на компоненты для инфраструктуры ИИ продолжает превышать собственные ожидания Nvidia, по словам Колетт Кресс. Уже эксплуатируемые в составе облачных систем ускорители поколений Ampere, Hopper и Blackwell полностью загружены вычислениями.

В серверном сегменте выручка Nvidia в прошлом квартале выросла на 66 % в годовом сравнении до рекордных $51,2 млрд. Направление сетевых решений увеличило выручку сразу на 162 % до $8,2 млрд, что позволяет профильному бизнесу считаться крупнейшим в мире. В структуре ускорителей Blackwell произошло важное изменение: более современные GB300 начали доминировать над GB200 и формировать до двух третей всей выручки в семействе. Даже в условиях весьма серьёзных геополитических противоречий между Китаем и США компании удалось выручить за квартал на китайском рынке $50 млн от реализации ускорителей H20, хотя в конце прошлого квартала Nvidia не хотела публиковать подобную статистику в целом. Так или иначе, руководство компании утверждает, что продажи H20 не оказали существенного влияния на итоги квартала.

Игровой сегмент показал рост выручки на 30 % в годовом сравнении до $4,3 млрд (всего 7,5 % от всей выручки), но последовательно она снизилась на 1 %. Такая коррекция, по словам финансового директора Nvidia, обусловлена выходом складских запасов на более близкий к норме уровень в ожидании сезона предпраздничных распродаж. В годовом сравнении игровая выручка выросла преимущественно за счёт высокой популярности семейства Blackwell.

В сфере профессиональных решений для визуализации семейство Blackwell также показало себя с лучшей стороны, способствуя росту выручки на 56 % год к году до $760 млн, но в этом контексте упоминается и положительное влияние DGX Spark. Выручка Nvidia в автомобильном сегменте ограничилась $592 млн, но она выросла на 32 % в годовом сравнении и на 1 % последовательно. Наконец, сегмент OEM-решений и прочих источников дохода позволил Nvidia увеличить выручку на 79 % до $174 млн в годовом сравнении, хотя последовательный рост тоже ограничился 1 %.

В общей сложности, вычислительные и сетевые решения увеличили квартальную выручку Nvidia на 64 % до $50,9 млрд, тогда как на долю графических решений как таковых осталось только $6,1 млрд выручки. Тем не менее, и она в годовом сравнении увеличилась на 51 %. Руководство компании считает, что ежегодно в мире будет тратиться от $3 до $4 трлн на создание инфраструктуры для ИИ.

В части сроков анонса новых ускорителей с архитектурой Rubin финансовый директор Nvidia повторила, что они выйдут во второй половине 2026 года. Платформа Vera Rubin, сформированная из 7 чипов, способна обеспечить кратное увеличение быстродействия по сравнению с Blackwell.

В текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить около $65 млрд, это подразумевает последовательный рост выручки на 14 %, во многом обусловленный высоким спросом на компоненты с архитектурой Blackwell. Если в прошлом квартале норма выручки компании составила 73,4 %, то в текущем она расположится в районе 74,8 %. В следующем году расходы компании вырастут, но Nvidia постарается поддерживать норму прибыли на уровне 74–76 %, по словам Кресс. На получение значимой выручки в Китае компания в текущем квартале тоже не рассчитывает.

Это другое: глава Nvidia отверг опасения по поводу формирования ИИ-пузыря

По традиции, выступление главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии компании было заряжено таким оптимизмом, что её акции успели вырасти в цене на 2,85 % до закрытия торгов и ещё на 5,08 % после. Опасения по поводу формирования ИИ-пузыря на рынке глава Nvidia решительно отмёл, подчеркнув, что мы сейчас являемся свидетелями других тенденций.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

«Об ИИ-пузыре много говорят. С нашей точки зрения, мы наблюдаем что-то совершенно отличное», — заявил Дженсен Хуанг. Он привёл как минимум три аргумента в поддержку своей точки зрения во время выступления на квартальном отчётном мероприятии. Прежде всего, в сфере обработки данных, рекламных рекомендаций, поисковых систем и проектирования профессиональные пользователи нуждаются в GPU, поскольку для работы им требуется искусственный интеллект. По этой причине прежняя вычислительная инфраструктура во время очередной модернизации будет переходить на чипы Nvidia.

Во-вторых, как считает Хуанг, ИИ не просто будет встроен в существующие приложения, а позволит создавать полностью новые. В-третьих, по его мнению, «агентский ИИ», способный работать без особого вмешательства со стороны пользователя, получит возможности рассуждения и планирования, а для этого ему потребуется ещё больше вычислительных мощностей. Само собой, Хуанг добавил, что только его компания может покрыть все три перечисленные потребности. Каждый из трёх перечисленных факторов динамики, по его словам, будет способствовать развитию инфраструктуры в ближайшие годы.

Глава Nvidia также подчеркнул, что даже без учёта новых бизнес-моделей, ускорители этой марки позволяют облачным гигантам увеличивать собственную выручку, поскольку они лежат в основе рекомендательных алгоритмов и помогают продавать больше рекламы. Как считает Хуанг, люди скоро начнут понимать, что происходит в основе бума ИИ, не ограничиваясь упрощённой оценкой капитальных затрат и инвестиций. Финансовые ресурсы клиентов Nvidia руководителя компании не слишком беспокоят, а финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) добавила, что количество сделок и объёмы заказов на поставку ускорителей Nvidia будут только расти. В течение текущего и следующего годов компания рассчитывает выручить $500 млрд от реализации ускорителей для инфраструктуры ИИ.

AMD и Nvidia готовятся урезать или даже полностью остановить выпуск дешёвых видеокарт из-за глобального дефицита памяти

Рост цен на микросхемы памяти быстро превращается из тревожной проблемы в кризис, сравнимый с дефицитом чипов в эпоху COVID. Nvidia и AMD могут сократить производство своих видеокарт начального и среднего класса — возможно, прекратив выпуск некоторых недорогих графических процессоров и одновременно повысив цены на все виды продукции.

Согласно сообщению Korea Economic Daily, Nvidia и AMD рассматривают возможность прекращения выпуска своих недорогих игровых графических процессоров, в которых стоимость памяти составляет значительную долю в перечне затрат на компоненты. Новость появилась сразу после того, как в китайской социальной сети Weibo начали распространяться сообщения о том, что AMD планирует повысить цены на свои видеокарты. Ранее AMD объявила о повышении цен для своих отраслевых клиентов, которое, впрочем, не повлияло на розничные цены. Но новая «вторая волна» повышения цен как на графические процессоры, так и на видеопамять будет ещё более масштабной и, вероятно, приведёт к росту цен на потребительском рынке. Если AMD действительно это сделает, можно смело ожидать, что Nvidia последует её примеру.

Статистика игровой платформы Steam показывает, что видеокарты среднего и начального уровня являются самыми популярными продуктами среди ПК-геймеров — они занимают большинство верхних строчек в рейтинге Valve. Повышение цен или полное прекращение поставок, особенно в период экономической нестабильности, — это кошмарный сценарий. Некоторые производители видеокарт Radeon уже открыто предупреждают потребителей о приближающемся повышении цен и советуют приобретать новые карты сейчас.

 Статистика самых популярных видеокарт в Steam

Статистика самых популярных видеокарт в Steam

Кризис коснулся не только видеокарт. Commercial Times пишет, что некоторые производители материнских плат и поставщики ODM-плат для ноутбуков приостановили разработку или массовое производство новых продуктов. Смартфоны и планшеты также могут пострадать. А цены на память DDR5 уже выросли вдвое.

Ходили слухи, что линейка видеокарт GeForce RTX 5000 Super будет оснащена большим объёмом видеопамяти по сравнению с обычными версиями. Но с резким ростом цен на чипы памяти GDDR7 компании Nvidia придётся установить на них гораздо более высокую цену, чем на версии «не-Super», что вызовет бурную реакцию среди потребителей. Как пишет TechSpot, «команда зелёных» может вместо этого отложить или вовсе отменить выпуск новой линейки продуктов. Такие слухи уже ходят. Карты изначально ожидались в первом квартале 2026 года, но теперь их выпуск якобы перенесён минимум до третьего квартала будущего года.

Текущий дефицит чипов памяти вызван стремительным ростом ИИ-инфраструктуры. Почти все ведущие мировые технологические гиганты поставили перед собой цель построить в течение ближайших 2–3 лет большое количество новых центров обработки данных для ИИ гигаваттной мощности. Эти предприятия потребуют огромного объёма памяти DRAM для удовлетворения потребностей в памяти современных моделей ИИ, особенно в составе специализированных графических ускорителей. Это означает, что поставки памяти и её будущее производство уже зарезервированы.

Видеопамять GDDR делит производственные мощности с другими типами DRAM, поэтому, когда производители отдают приоритет продуктам для ИИ, поставки памяти, ориентированной на потребителя, попадают под удар. Поставщики памяти могли бы снизить дефицит путём строительства и запуска новых производственных линий. Но они соблюдают осторожность и не планируют увеличивать свои мощности, опасаясь такого же резкого снижения спроса.

Акции бигтехов в США скатились — инвесторов пугает раздувающийся ИИ-пузырь

На этой неделе о результатах третьего фискального квартала должна отчитаться компания Nvidia, которая справедливо считается одним из главных выгодоприобретателей в условиях ИИ-бума. Ожидание отчётности оказалось нервозным, котировки акций многих крупных игроков технологического сектора в США снизились.

 Источник изображения: Nvidia

Индекс Nasdaq Composite, как отмечает Financial Times, просел на 1 %, а менее зависимый от акций технологический компаний S&P 500 опустился на 0,6 %. Акции самой Nvidia успели подешеветь на 2 %, ценные бумаги Microsoft и Amazon потеряли более 3 % стоимости, акции Meta✴ просели на 1,5 %. Бум систем искусственного интеллекта до сих пор двигал котировки акций техногигантов вверх, но всё большее количество инвесторов стало выражать озабоченность опасностью формирования пузыря на фондовом рынке.

Аналитики Schroders считают, что состояние фондового рынка уже подразумевает «наличие пены и пузырей». Довольствоваться пассивным владением акциями компаний технологического сектора, по их мнению, в данный момент опасно. С сентября компании Amazon, Alphabet, Meta✴ и Oracle в совокупности заимствовали $81 млрд для финансирования своих проектов по строительству ЦОД для ИИ, как подсчитали представители Bank of America. Аналитики Nomura заявляют, что инвесторы перестают слепо доверять масштабным планам гиперскейлеров по развитию инфраструктуры. Проведённый среди управляющих фондами опрос показал, что основная их часть считает расходы компаний сектора ИИ неоправданно высокими. Подобного единодушия они не показывали с 2005 года, когда начали проводиться подобные опросы.

Эксперты M&G подсчитали, что капитальные затраты в сфере ИИ к 2030 году достигнут $7 трлн накопленным итогом. Проблема заключается в том, что огромные инвестиции не гарантируют пропорционально быстрой монетизации создаваемых сервисов и прироста производительности труда. Это начинает осознавать всё большее количество инвесторов, как добавляют представители JPMorgan Chase. Дальнейшее направление движения фондового рынка будет определяться итогами фискального квартала компании Nvidia, которые будут обнародованы к завтрашнему утру. Именно эта отчётность задаст вектор движения для всего рынка в технологическом секторе до конца текущего года.

Индекс Nasdaq в целом за ноябрь упал на 5 %, причём отрицательная динамика наблюдается впервые с марта, весной соответствующий импульс ему придали заявления президента США Дональда Трампа (Donald Trump) по поводу введения повышенных таможенных пошлин. Во вторник наблюдалось снижение биржевых индексов и в Европе, и в Азии, на величину от 1,7 до 3,3 %. В четверг выйдут данные о безработице в США, поэтому сигналов для дальнейшего снижения рынка может быть предостаточно.

Microsoft и Nvidia вложат до $15 млрд в главного конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic

«Кольцевыми» сделками с OpenAI крупные игроки на рынке вычислительной инфраструктуры не ограничиваются, поскольку готовы одновременно финансировать развитие конкурентов этого амбициозного стартапа. Например, в капитал Anthropic компании Microsoft и Nvidia готовы вложить $5 млрд и $10 млрд соответственно.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В то же время, как отмечает Financial Times, руководство Anthropic вчера выразило готовность купить доступ к вычислительным мощностям Microsoft, использующим ускорители Nvidia, на общую сумму $30 млрд. Инвестиции со стороны Microsoft и Nvidia станут частью более крупного раунда финансирования, который завершится в этом году или в начале следующего, подняв капитализацию Anthropic до суммы более $300 млрд.

Глава Microsoft Сатья Наделла пояснил структуру сделки следующим образом: «Мы всё больше становимся клиентами друг друга — мы будем использовать модели Anthropic, они будут использовать нашу инфраструктуру, и мы будем выходить на рынок вместе. Конечно, всё это строится на партнёрских отношениях с OpenAI, который остаётся критически важным партнёром Microsoft».

OpenAI посредством серии сделок на общую сумму $1,5 трлн намерен получить доступ к вычислительным мощностям, создаваемым при участии Nvidia, AMD, Broadcom, Oracle, Google и Amazon (AWS). В случае с Anthropic условия сделки позволяют этому стартапу купить дополнительный гигаватт вычислительных мощностей в будущем. По нынешним ценам это подразумевает затраты в размере $50 млрд. На прошлой неделе Anthropic объявила о достижении договорённости с Fluidstack о строительстве ЦОД в США стоимостью $50 млрд. У стартапа также имеются контракты с Google и Amazon, которые сообща вложили в Anthropic около $11 млрд. Именно они обеспечивают стартап основной частью вычислительных ресурсов.

Стартап Anthropic был основан в 2021 году выходцами из OpenAI, которые покинули последнюю из компаний из-за противоречий с действующим руководством в части этики развития ИИ и безопасности. При текущей комбинации денежных потоков Anthropic способен получать годовую выручку в размере $7 млрд, что в семь раз больше показателя по состоянию на начало текущего года. В сентябре компании удалось привлечь на своё развитие $13 млрд у институциональных инвесторов.

Не для гуманитариев: Nvidia представила открытые ИИ-модели для цифровизации физики, механики, электроники и метеорологии

Компания Nvidia представила семейство открытых ИИ-моделей для перевода в цифру широкого спектра физических процессов. Семейство получило имя Apollo («Аполлон»), что отсылает к одноимённой миссии NASA по высадке американцев на Луну. По мнению Nvidia, пакет Apollo станет огромным скачком для человечества по созданию реалистичных цифровых двойников, что ускорит открытия во всех сферах практической деятельности человека.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Сегодня программное обеспечение для симуляции физических процессов во всём их многообразии, во-первых, закрытое, во-вторых, обычно не способно решать задачи в реальном масштабе времени, занимая компьютеры расчётами неделями и даже месяцами. Чтобы ускорить работу инженерной мысли Nvidia обучила специализированные ИИ-модели возможности обрабатывать данные с учётом всех законов физики в отдельных сферах знаний. Каждая из таких моделей семейства «Аполлон» может быть встроена в профессиональные программные пакеты, но при этом они остаются открытыми и будут совершенствоваться сообществами.

Утверждается, что преимущества ИИ-моделей компании уже оценили Applied Materials, Cadence, LAM Research, Luminary Cloud, KLA, PhysicsX, Rescale, Siemens и Synopsys, которые использовали эти открытые модели для моделирования и ускорения процессов проектирования в автомобильной, аэрокосмической и других отраслях.

В общем случае открытые ИИ-модели семейства Apollo помогут с автоматизацией в сфере разработки электроники и полупроводников, помогая отыскивать дефекты и проектировать схемы с учётом электрических, температурных и механических требований к ним; в области конструктивной механики модели обеспечат структурный анализ для автомобильной промышленности, производства бытовой электроники и аэрокосмической отрасли; в сфере предсказания погоды открытые ИИ-модели обеспечат глобальное и региональное прогнозирование, уменьшат масштаб предсказания и интеграцию данных наблюдений; в области электромагнетизма модели обеспечат моделирование беспроводной связи, радиолокационного обнаружения и высокоскоростной передачи оптических данных; наконец, они помогут в физике в широком спектре задач от ядерного синтеза до моделирования плазмы и гидродинамики.

С использованием физики искусственного интеллекта Nvidia компания Applied Materials уже разрабатывает новые материалы и производственные процессы, чтобы повысить энергоэффективность как производственного процесса, так и конечного продукта, тем самым устраняя самый серьёзный фактор, ограничивающий масштабирование производства полупроводников. В частности, Applied добилась ускорения работы модулей своего «мультифизического» программного обеспечения ACE+ до 35 раз, что позволяет быстрее исследовать и оптимизировать полупроводниковые процессы.

Запущенные с использованием пакета Apollo симуляции «всего самолёта» в среде Cadence Fidelity Charles Solver позволило обучить физическую модель ИИ, которая дала возможность создать цифрового двойника всего самолёта в реальном времени. Компания LAM Research сотрудничает с Nvidia, чтобы ускорить моделирование плазменных реакторов с помощью физики искусственного интеллекта компании. Плазменные реакторы играют ключевую роль в процессах травления и осаждения при производстве полупроводников.

Northrop Grumman и Luminary Cloud также используют физические модели искусственного интеллекта Nvidia для ускорения проектирования сопел двигателей космических аппаратов. Эта физическая модель искусственного интеллекта позволит инженерам Northrop Grumman быстро исследовать тысячи вариантов конструкций за рекордно короткое время. И таких примеров много. Остаётся надеяться, что ИИ заработает с практической пользой для человечества, оставив творчество в гуманитарной сфере для развлечения и отдыха.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Биткоин рухнул вслед за акциями технокомпаний — уже на 40 тыс. меньше исторического максимума 2 мин.
Соцсеть X запустила маркетплейс редких и «спящих» никнеймов 5 мин.
Google опровергла «вводящие в заблуждение» сообщения об обучении ИИ на письмах из Gmail 2 ч.
Хакеры взломали приложение Gainsight и могли похитить данные более двухсот компаний 2 ч.
Россияне стали больше слушать радио после замедления YouTube 2 ч.
Новая статья: Call of Duty: Black Ops 7 — такой «колды» ещё не было. Рецензия 14 ч.
«Просить больше казалось неправильным»: авторы возрождённой ролевой песочницы Hytale в духе Minecraft подтвердили цену игры 17 ч.
Google теперь использует письма пользователей Gmail для обучения ИИ, но это можно отключить 17 ч.
У Grok сломался регулятор подхалимства к Илону Маску — бот решил, что он совершенен во всём и даже может воскрешать людей 17 ч.
Разработчики Nioh 3 раскрыли системные требования для игры в 1080p с апскейлерами 18 ч.
ASUS представила модульную ИИ-систему PE3000N на платформе NVIDIA Jetson Thor T5000 59 мин.
В Microsoft Azure появились инстансы с Intel Xeon 6 и CXL-памятью 2 ч.
Суд намерен устранить монополию Google в онлайн-рекламе пока ен поздно, но скорого успеха не ожидает 2 ч.
В США испытали беспроводное питание для спутников 3 ч.
Японский «заменитель TSMC» получит от местных властей $6,38 млрд на производство 2-нм чипов 5 ч.
Рынок не поверил Хуангу: акции бигтехов обвалились после квартального отчёта Nvidia 7 ч.
Власти США задумались о снятии запрета на поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай 7 ч.
По-настоящему космический микроконтроллер STMicroelectronics STM32V8 пропишется в спутниках Starlink: 800 Мгц, защита от радиации и работа при +140 °C 14 ч.
Huawei пообещала флагманам Mate 80 автономность до 14 дней, но чем-то придётся жертвовать 17 ч.
Huawei научилась создавать конкурентов для ИИ-систем Nvidia, но они проигрывают по эффективности и производительности 17 ч.