Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Pragmata, Neverness to Everness и Windrose
16.04.2026 [20:16],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий графический драйвер GeForce Game Ready 596.21 WHQL. Новое программное обеспечение добавляет поддержку игры Pragmata, в которой реализованы технологии DLSS 4.5, включая трассировку пути, реконструкцию лучей, обычный и многокадровый генераторы, DLSS Super Resolution и Nvidia Reflex. 
Источник изображения: Nvidia Драйвер также обеспечивает поддержку игры Neverness to Everness (NTE), в которой реализованы технологии реконструкции лучей, обычный и многокадровый генераторы и DLSS Super Resolution. Наконец, драйвер обеспечивает поддержку игры Windrose, в которой реализованы технологии DLSS 4.5 Super Resolution, MFG и Nvidia Reflex. Свежий драйвер также исправляет притормаживания в игре Arknights: Endfield. В описании драйвера также указана одна известная проблема — периодическое мерцание определённых текстур в игре God of War: Ragnarok. Скачать драйвер GeForce Game Ready 596.21 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. TSMC не боится усиления конкуренции со стороны Tesla, Intel и Samsung
16.04.2026 [15:09],
Алексей Разин
С учётом готовности Илона Маска (Elon Musk) наладить выпуск чипов для собственных компаний конкурентный ландшафт в полупроводниковой отрасли должен меняться стремительно. Глава крупнейшего в мире контрактного производителя чипов TSMC на квартальной отчётной конференции при этом выразил уверенность в собственных силах. 
Источник изображения: Nvidia Прежде всего, говоря о намерениях Tesla, SpaceX и Intel сообща наладить на территории США выпуск передовых чипов для нужд двух первых компаний, генеральный директор TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei) выразил уверенность в непоколебимости позиций компании в технологической сфере. Он добавил, что на строительство современной фабрики по выпуску чипов требуется от двух до трёх лет, а на масштабирование производства уходит ещё от одного до двух лет. Другими словами, TSMC считает, что все усилия Илона Маска по организации выпуска чипов если и создадут конкуренцию первой из компаний, то лишь через несколько лет. Тем не менее, глава TSMC подчеркнул, что с уважением относится ко всем конкурентам. При этом и Tesla, и Intel сейчас сами являются клиентами TSMC, как напомнил Вэй. Когда главу TSMC на квартальной конференции спросили о сотрудничестве Nvidia и Samsung в области разработки и производства LPU семейства Groq, он признался, что сама TSMC сейчас работает с неким клиентом над LPU нового поколения. Имелось ли в виду возможное сотрудничество с Nvidia в этой сфере, из контекста понять сложно, поскольку TSMC не комментирует свои взаимоотношения с клиентами. Си-Си Вэй подчеркнул, что TSMC готова преследовать любые новые возможности в сфере бизнеса. Напомним, что сотрудничество Samsung и Nvidia в сфере контрактного выпуска чипов Groq, по сути, обусловлено историей взаимодействия одноимённого стартапа с южнокорейским подрядчиком, которая тянется с 2023 года. Получив контроль над Groq, компания Nvidia просто не стала ничего менять в этой сфере, но это не значит, что будущие версии LPU не смогут выпускаться той же TSMC, если это будет целесообразно с точки зрения Nvidia. Nvidia представила ИИ-модели для калибровки и исправления ошибок у квантовых компьютеров
16.04.2026 [10:27],
Павел Котов
Nvidia анонсировала семейство моделей искусственного интеллекта Ising, предназначенных для решения основной проблемы современных квантовых компьютеров — слишком большого числа допускаемых ими ошибок, чтобы эти компьютеры могли использоваться наравне с традиционными. 
Источник изображений: Nvidia Лежащие в основе квантовых компьютеров кубиты по своей природе чрезвычайно хрупки и подвержены ошибкам — информационный шум может возникать под действием таких факторов окружающей среды как звуковые возмущения, свет, тепло и влияние других кубитов. Всё это может приводить к декогеренции, то есть потере кубитами необходимого для работы компьютера квантового состояния. В результате в вычислениях возникают ошибки, которые влияют на точность результатов всей системы. Даже лучшие из современных квантовых процессоров допускают одну ошибку примерно на тысячу операций, и чтобы сделать их полезными в научных и корпоративных задачах, данное число необходимо снизить до одной ошибки на триллион операций и даже меньше — и помочь в решении этой задачи способны технологии ИИ.  Первые из двух представленных Nvidia моделей ИИ позволяют вмешиваться в работу квантовых компьютеров на двух этапах: калибровки и декодирования результатов. Сегодня калибровку квантовых компьютеров осуществляют операторы или простые алгоритмы — в обоих случаях точность может страдать, калибровка — занимать несколько дней и недостаточно хорошо масштабироваться. Даже с системой из сотни кубитов задача о калибровке представляется крайне непростой, а для запуска коммерческих квантовых систем их должно быть несколько миллионов. Решать её в Nvidia предлагают с помощью Ising Calibration — визуальной языковой модели на 35 млрд параметров, которая, будучи в 15 раз меньше других подобных систем, автоматизирует процесс калибровки, управляя ИИ-агентами. В результате время на калибровку сокращается от нескольких дней до нескольких часов.  На втором этапе Nvidia предлагает использовать ИИ в предварительном декодировании результатов вычислений на квантовом компьютере — эту задачу компания хочет поручить свёрточной нейросети Ising Decoding. Сегодня значительная часть задачи по декодированию выполняется с помощью библиотеки PyMatching с открытым исходным кодом на Python и C++, в которой используется алгоритм минимально-весового идеального сопоставления (Minimum-Weight Perfect Matching), помогающий выявлять и исправлять ошибки. Ising Decoding совместима с PyMatching и другими декодерами, чью работу она призвана ускорить. Компания разработала два варианта этой модели: один оптимизирован для скорости и выполняет свою задачу в 2,5 раза быстрее альтернативных решений; а второй обеспечивает трёхкратный прирост точности. Кроме того, моделям Ising Decoding требуется в десять раз меньше исходных данных для работы. В дальнейшем Nvidia планирует расширить линейку Ising новыми моделями. Они будут предназначены доля решения других задач, таких как оптимизация квантовых схем и ПО, управление на системном уровне и создание оптимизированных алгоритмов. Две представленные компанией модели уже используются поставщиками услуг в области ИИ, исследовательскими институтами и университетскими лабораториями. За последние десять дней акции Nvidia взлетели в цене на 18 %
15.04.2026 [14:52],
Алексей Разин
Сезон квартальных отчётов открыт, и хотя сама Nvidia о результатах деятельности в уходящем квартале отчитается только в мае, статистика других участников рынка оказывает заметное влияние на динамику курса её акций. За последние 10 дней они подорожали на 18 %, в прошлый раз подобный затяжной подъём котировок наблюдался лишь в 2023 году. 
Источник изображения: Nvidia На нынешних отметках акциям Nvidia не хватает роста на 8 %, чтобы добраться до исторического пика, который наблюдался в октябре прошлого года. По итогам торгов во вторник они подорожали на 3,8 %, а всего за предыдущие десять дней их курс вырос на 18 %, как поясняет CNBC. Отчасти катализатором роста в последние дни стало опровержение слухов о намерениях Nvidia купить кого-то из крупных производителей ПК типа Dell или HP Inc. Во вторник компания также представила семейство ИИ-моделей Ising с открытым исходным кодом, что не совсем характерно для неё. С момента предыдущего квартального отчёта Nvidia известно, что серверный сегмент сейчас определяет 88 % всей её выручки, и на этом направлении она выросла на 75 % в годовом сравнении. В марте глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что она располагает заказами на более чем $1 трлн, которые будет обслуживать до конца 2027 года. Помимо новых ускорителей семейства Vera Rubin, спросом продолжают пользоваться и ускорители предыдущего поколения Blackwell. По мнению аналитиков Creative Strategies, дефицит вычислительных ресурсов определяет главенствующую роль Nvidia в развитии современной ИИ-отрасли. Облачные гиганты продолжают вливать сотни миллиардов долларов США в развитие вычислительной инфраструктуры, только американский сегмент собирается направить на эти нужды $650 млрд в текущем году. За три года расходы Nvidia на гарантийное обслуживание взлетели в 11 раз
15.04.2026 [05:07],
Николай Хижняк
По данным Warranty Week, отраслевого издания, специализирующегося на данных о гарантийном обслуживании, за последние три финансовых года количество гарантийных случаев, связанных с продукцией Nvidia, выросло примерно на 1000 %. Согласно отчёту, сумма претензий увеличилась с $81 млн в 2023 фискальном году до $894 млн в 2026 фискальном году. 
Источник изображений: VideoCardz / Warranty Week В первом квартале 2025 года Nvidia выплатила по претензиям $147 млн, во втором — $80 млн, в третьем — $156 млн. В четвёртом квартале 2025 года расходы Nvidia по гарантийным претензиям резко возросли и составили $511 млн. В отчёте говорится, что расходы Nvidia на гарантийное обслуживание и отчисления (средства, которые компании откладывают на покрытие гарантийных случаев) также выросли в 2025 году. К концу 2024 года компания увеличила гарантийный резерв в шесть раз — до $2,59 млрд. В 2025 году Nvidia увеличила гарантийный резерв ещё в три раза, и на конец финансового года на счёте было уже $8,22 млрд. Это резкое изменение по сравнению с предыдущими годами, когда показатели, связанные с гарантийным обслуживанием, были гораздо ниже и стабильнее. По данным Warranty Week, эти цифры были взяты из финансовой отчётности Nvidia. 
Затраты ведущих производителей дискретных GPU по гарантийным обязательствам (в млн долларов США, 2003–2025 гг.) За тот же период бизнес Nvidia стремительно расширялся. Компания поставляла гораздо больше оборудования для искусственного интеллекта и центров обработки данных, при этом в ассортименте компании по-прежнему были игровые продукты и решения для рабочих станций. Чем больше устройств в эксплуатации, тем выше вероятность возникновения гарантийных случаев, но, по мнению Warranty Week, рост показателей Nvidia всё равно был необычно большим. 
Динамика гарантийных обращений к ведущим производителям дискретных видеокарт (в процентах от объёма продаж, 2021-2025 гг.) Можно лишь только предполагать, связано ли увеличение количества гарантийных случаев у Nvidia с ростом объёмов производства или снижением качества продукции. По крайней мере, в потребительском сегменте компания не раз сталкивалась с проблемами, связанными с драйверами и плавлением/перегоранием разъёмов питания на своих видеокартах последних поколений. Расходы AMD на гарантийное обслуживание за тот же период выросли вдвое — со $110 млн в 2024 году до $238 млн в 2025-м. На конец 2023 года у AMD было $310 млн в резервах, а к концу 2024 года эта сумма почти удвоилась и составила $597 млн. В 2025 финансовом году AMD увеличила свои гарантийные резервы на три четверти и на конец года располагала суммой в $1,05 млрд. Nvidia опровергла слухи о намерениях купить Dell, HP или кого-то ещё из производителей ПК
14.04.2026 [12:29],
Алексей Разин
Несколько последних лет характеризуются бумом искусственного интеллекта, на котором Nvidia хорошо зарабатывает. Это позволяет ей активнее инвестировать в разного рода стартапы, включая OpenAI, но одновременно приходится и опровергать слухи о предстоящих поглощениях. В частности, на этой неделе ей пришлось открещиваться от слухов о намерениях купить кого-то из крупных производителей ПК. 
Источник изображения: HP Inc. Подобная информация появилась на страницах сайта SemiAccurate, причём использовалась формулировка о намерениях Nvidia купить крупную компанию «с целью переопределения рынка ПК». Слухи моментально подогрели интерес инвесторов к акциям американских Dell Technologies и HP Inc., которые с юридической точки зрения являются для Nvidia более лёгкими целями для поглощения, чем китайская Lenovo, остающаяся крупнейшим производителем ПК в мире. В первом квартале этого года HP Inc. контролировала 19 % рынка ПК, Dell ей немного уступала со своими 17 %, но Lenovo оставалась безоговорочным лидером с 27 % рынка. «Сообщения в прессе не соответствуют действительности. Nvidia не вовлечена в переговоры ни с одним производителем ПК по поводу его возможного поглощения», — отметила компания в своём обращении к Bloomberg. При этом в предыдущем фискальном году Nvidia вложила в капитал партнёров и клиентов в общей сложности $70 млрд, рассчитывая поспособствовать дальнейшему развитию отрасли искусственного интеллекта. Dell использует ускорители ИИ производства Nvidia в своих серверных решениях, в текущем фискальном году компания рассчитывает выручить на их реализации около $50 млрд. На волне слухов об интересе Nvidia к покупке производителя ПК акции Dell выросли накануне в цене на 6,7 %, акции HP Inc. подскочили на 5,3 %, но после опровержения котировки опустились на 3,4 % и 3 % соответственно. ИИ выполняет месяцы работы инженеров всего за ночь: Nvidia рассказала, как ускорила проектирование чипов
13.04.2026 [20:52],
Николай Хижняк
Nvidia активно использует искусственный интеллект на некоторых этапах внутреннего процесса проектирования своих чипов. Об этом в разговоре с главным научным сотрудником Google Джеффом Дином (Jeff Dean) в рамках конференции GTC рассказал главный научный сотрудник Nvidia Билл Далли (Bill Dally). По словам последнего, компания применяет ИИ для исследования проектных решений, работы со стандартной библиотекой ячеек, устранения ошибок и верификации. Далли добавил, что до полностью автоматизированного проектирования чипов ещё далеко. 
Источник изображений: VideoCardz / Nvidia Одним из примеров, которыми поделился Далли, является инструмент NB-Cell от Nvidia. По его словам, раньше на перенос стандартной библиотеки ячеек компании на новый полупроводниковый техпроцесс силами команды из восьми человек уходило около 10 месяцев. ИИ-инструмент на основе обучения с подкреплением теперь выполняет эту работу за одну ночь на одном графическом процессоре, а получаемые в результате ячейки по размеру, энергопотреблению и задержке не уступают разработкам, созданным людьми, а то и превосходят их. «В процессе проектирования мы стараемся использовать ИИ везде, где только можно. Например, каждый раз, когда мы переходим на новый полупроводниковый техпроцесс, нам приходится переносить на него нашу стандартную библиотеку ячеек. В ней от 2500 до 3000 ячеек, и раньше для этого требовалась команда из восьми человек, которые работали над задачей около 10 месяцев, то есть на это уходило 80 человеко-месяцев. Затем мы разработали программу на основе обучения с подкреплением под названием NB-Cell. Думаю, сейчас у нас уже версия NB-Cell 2 или 3. Она справляется с задачей за одну ночь на одном графическом процессоре. Результаты по таким параметрам, как размер ячейки, рассеиваемая мощность и задержка, даже превосходят разработки, созданные людьми. Они соответствуют разработкам, созданным людьми, или превосходят их. Это огромный прирост производительности, и он устраняет препятствия на пути к переходу на новые техпроцессы, потому что теперь мы можем очень быстро переносить библиотеки ячеек», — Билл Далли, главный научный сотрудник Nvidia. 
Prefix RL Далли также упомянул ещё один внутренний инструмент под названием Prefix RL, предназначенный для решения давно изученной проблемы размещения упреждающих элементов в цепи упреждающего переноса. По его словам, система генерирует схемы, которые «не смог бы придумать ни один человек», при этом улучшая ключевые показатели примерно на 20–30 % по сравнению с решениями, созданными людьми. Это важная деталь, поскольку она показывает, что Nvidia использует искусственный интеллект не только для экономии времени инженеров, но и для поиска решений, выходящих за рамки обычной человеческой интуиции. В более широком смысле, по словам Далли, Nvidia использует внутренние языковые модели под названием Chip Nemo и Bug Nemo. Эти модели постоянно дорабатываются на основе собственных материалов Nvidia, в том числе RTL-кода и архитектурных документов для графических процессоров, разрабатывавшихся на протяжении многих лет. По его словам, одно из практических преимуществ заключается в том, что младшие инженеры могут обращаться к модели, а не постоянно спрашивать старших разработчиков, как работает тот или иной блок. Кроме того, система может обобщать отчёты об ошибках и помогать распределять их по нужным модулям или инженерам. Китайцы сами раскрыли схему завоза санкционных серверов с Nvidia H100 и H200
10.04.2026 [13:35],
Алексей Разин
Имя китайской компании Sharetronic Data Technology всплыло ещё при первичном обсуждении обстоятельств скандала с поставками санкционных серверных систем Supermicro в Китай. Недавно эта компания сама подтвердила, что в прошлом году располагала партиями серверов Supermicro на базе ускорителей Nvidia H100 и H200, поставки которых в КНР были запрещены до недавних пор. 
Источник изображения: Nvidia Как сообщает Bloomberg, китайская Sharetronic сама раскрыла национальным регуляторам, что в период с мая по июнь прошлого года поставила своей дочерней структуре в Шэньчжэне 276 серверных систем Supermicro на базе указанных ускорителей Nvidia на общую сумму $92 млн. Подобную партию сложно назвать крупной, но важнее другое — сделка демонстрирует, что рыночный оборот запрещённого к отправке в Китай серверного оборудования процветал как минимум в прошлом году. Откуда Sharetronic получила эти серверные системы, не уточняется. При этом представители Supermicro отрицают какую-либо свою взаимосвязь с этой компанией, даже не причисляя её к своим клиентам. Nvidia в очередной раз отметила, что её клиенты и партнёры берут на себя обязательства не поставлять запрещённое властями США оборудование в Китай. Как отмечает Bloomberg, американские чиновники, причастные к расследованию по делу об организации контрабанды оборудования Supermicro в Китай, не смогли пояснить, является ли Sharetronic клиентом этого поставщика. Представители Sharetronic заявили агентству, что их компания не сотрудничает с Supermicro и не имеет с ней никаких связей, а раскрывать своих поставщиков не обязана. Указанное оборудование, по её словам, она приобрела по легальным каналам, которые соответствуют требованиям действующего законодательства. История Sharetronic насчитывает более двух десятилетий; с 2024 года при участии FCloud она активно участвует в строительстве ИИ-инфраструктуры по всему Китаю. Указанный партнёр имеет официальную авторизацию Nvidia, дающую ему право распространять на территории страны облачные решения этой американской компании. Серверные системы Dell летом прошлого года также закупались Sharetronic, но этот американский производитель не обнаружил признаков контрабанды в Китай какой-либо своей продукции. Nvidia отказалась пояснять, как скажется на статусе её партнёра FCloud история с поставками запрещённого оборудования в Китай. Недавно американские власти разрешили поставлять ускорители Nvidia H200 в КНР, но официальные поставки всё равно требуют согласования с американскими регуляторами. По состоянию на май 2025 года поставки как H100, так и H200 в Китай были официально запрещены, что и вызывает вопросы после изучения сделок с участием Sharetronic за указанный период. Nvidia вывела из беты динамический генератор кадров и режим MFG 6X в DLSS 4.5
09.04.2026 [19:03],
Николай Хижняк
Компания Nvidia завершила тестирование новых функций динамического мультикадрового генератора и режима MFG 6X в составе DLSS 4.5, включив их в стабильную версию приложения Nvidia App для управления графикой GeForce. Ранее данные функции были доступны только в составе бета-версий. 
Источник изображений: Nvidia Новые функции доступны в разделе «Графика» > «Настройка программы» > «Настройки драйвера» > DLSS Override > «Режим генерации кадров». Компания сообщает, что в настоящий момент динамический режим генерации кадров несовместим с функциями ограничения частоты кадров и вертикальной синхронизации (V-Sync). В настройки Nvidia App также добавлены режимы генерации кадров 5X и 6X. По данным компании, в совместимых играх масштабирование может достигать шестикратного увеличения, а видеокарты серии GeForce RTX 50 могут повысить производительность в 4K-играх с трассировкой лучей на 35 % при переходе с четырёхкратного на шестикратный мультикадровый рендеринг.  Обновление также включает новую модель Frame Generation для видеокарт GeForce RTX 40-й и 50-й серий. По данным Nvidia, новая модель использует дополнительные данные движка в поддерживаемых играх для повышения чёткости мини-карт, статических элементов интерфейса и других компонентов пользовательского интерфейса при включённой функции Frame Generation. Nvidia также продолжает внедрять обновления DLSS на уровне приложений, не дожидаясь выхода патчей для самих игр. В новый список игр, получивших поддержку функции DLSS Override, вошли: Arknights: Endfield, Black One Blood Brothers, Carmageddon: Rogue Shift, Code Vein II, Corsairs Legacy, Crimson Desert, Death Stranding 2: On the Beach, Demonologist, For Honor, Grounded 2, Half Sword, High On Life 2, John Carpenter’s Toxic Commando, Let It Die: Inferno, Lort, Marathon, Monster Hunter Stories 3, Nightmare Frontier, Nioh 3, Norse: Oath of Blood, Of Ash and Steel, Quarantine Zone: The Last Check, Reanimal, Resident Evil Requiem, Star Trek: Voyager — Across the Unknown, StarRupture, Styx: Blades of Greed, The Gold River Project, The Legend of Heroes: Trails Beyond the Horizon, Vampires: Bloodlord Rising и Yakuza Kiwami 3 & Dark Ties.  Новая версия приложения Nvidia App также добавляет оптимальные игровые настройки для Arknights: Endfield, Ashes of Creation, Highguard, StarRupture и The Last Caretaker. Кроме того, в приложении исправлен ряд проблем и ошибок. С их списком можно ознакомиться выше. Скачать приложение Nvidia App можно с официального сайта Nvidia. В Сети всплыла плата ноутбука с процессором Nvidia N1 — а ещё у неё 128 Гбайт LPDDR5X
09.04.2026 [13:48],
Николай Хижняк
В Сети появились изображения инженерного образца материнской платы ноутбука с центральным процессором Nvidia N1. Плата засветилась на китайской площадке вторичной торговли Goofish. На представленных фотографиях показана компактная плата с расположенным на ней чипом Nvidia, вокруг которого размещены восемь микросхем памяти. 
Источник изображений: Goofish В январе Дженсен Хуанг (Jensen Huang) публично признал, что Nvidia работает с MediaTek над созданием маломощной и высокопроизводительной SoC для компьютеров с искусственным интеллектом. В более поздних сообщениях СМИ говорилось, что Dell и Lenovo станут первыми компаниями, которые выпустят ноутбуки на базе процессоров N1. Выход таких систем ожидается в 2026 году.  В инженерной материнской плате ноутбука с чипом Nvidia N1 используются восемь чипов памяти SK hynix LPDDR5X-8533 с маркировкой H58G78CK8B. Общий объём памяти составляет 128 Гбайт. Как сообщает VideoCardz, на сайте компании SK hynix пока не значатся подобные микросхемы памяти с такой маркировкой. У платы также имеются два слота M.2 2240 для NVMe-накопителей, модуль Wi-Fi, разъёмы USB Type-C, USB Type-A и 3,5-мм аудиовыход.  Ожидается, что Nvidia анонсирует чип N1 и ноутбуки на его основе через несколько недель, вероятно на выставке Computex. Предполагается, что N1 SoC очень похож или даже является точной копией суперчипа GB10 Blackwell, который используется в составе мини-суперкомпьютеров Nvidia DGX Spark, а также в аналогичных системах от партнёров Nvidia. Если это действительно так, то N1 предложит 20 вычислительных ядер и до 6144 встроенных ядер CUDA. Согласно слухам, Nvidia планирует выпуск двух версий процессора — N1 и более мощного варианта N1X. Хотя предложение на торговой площадке Goofish больше не действует, продавец просил за инженерную плату 9999 юаней ($1400). Supermicro начала собственное расследование контрабанды чипов Nvidia в Китай
08.04.2026 [09:44],
Алексей Разин
В конце марта Supermicro столкнулась с претензиями американского правосудия по поводу возможного участия одного из основателей компании И Шянь Лио (Yi-Shyan Liaw) в контрабанде ускорителей Nvidia в Китай. На прошлой неделе он не признал свою вину в суде, но был отпущен на свободу под залог в $5 млрд. Компания запустила собственное независимое расследование, как отмечает Bloomberg. 
Источник изображения: Supermicro Независимые члены совета директоров, по данным источника, наняли юристов, чтобы те расследовали обстоятельства, которые привели к обвинению двух сотрудников Supermicro и одного представителя подрядчика в организации незаконных поставок серверного оборудования этой марки в Китай. В какие сроки будет проведено собственное расследование, руководство Supermicro не определило, как отмечается в официальном заявлении компании. Все три фигуранта этого дела, обвиняемые в организации нелегальных поставок ускорителей Nvidia в Китай, свою вину не признали, но на свободе пока остаются только двое, причём если сооснователя Supermicro выпустили под залог, то торговый представитель на Тайване Руэй Цань Чан (Ruei-Tsan Chang) просто не был задержан изначально, поскольку находится за пределами США. Защита третьего фигуранта Тин Вэй Суня (Ting-Wei Sun) также работает над освобождением своего клиента под залог. Supermicro также начала аудит внутренней программы соответствия практики международной торговли существующим нормам и ограничениям в этой сфере. Руководители юридической службы компании занимаются подобной проверкой, её результаты будут доведены до независимых членов совета директоров. DDU пересмотрел очистку драйверов после одного из последних обновлений Nvidia
07.04.2026 [16:58],
Николай Хижняк
Разработчик приложения Display Driver Uninstaller (DDU) для полного удаления графических драйверов Nvidia и AMD выпустил новую версию приложения DDU 18.1.5.1. В новой версии программного обеспечения функция удаления скомпилированных игровых шейдеров стала опциональной, поскольку Nvidia недавно выпустила автоматический компилятор шейдеров. 
Источник изображений: VideoCardz Недавно компания Nvidia выпустила бета-версию функции автоматической компиляции шейдеров ASC. Она берёт шейдеры DirectX 12 из игр и незаметно компилирует их, пока система простаивает или не выполняет ресурсоёмкие графические задачи. Скомпилированные шейдеры ASC хранит на SSD или HDD. По словам Nvidia, повреждённый кеш шейдеров может вызывать сбои при запуске игр, снижение производительности или визуальные артефакты.  Компания Wagnardsoft опубликовала Display Driver Uninstaller 18.1.5.1. Главное изменение со стороны Nvidia заключается в том, что удаление кеша шейдеров теперь является необязательным для пользователей, использующих Nvidia ASC. Обновление также добавляет поддержку удаления задач Nvidia Shader Compiler и корректирует исключения реестра, когда приложение Nvidia не выбрано. Кроме того, новая версия улучшает очистку временных папок и обновляет методы удаления задач планировщика. Скачать новую версию DDU 18.1.5.1 можно с официального сайта проекта. «Мод моей мечты»: энтузиаст показал, как трассировка пути преображает классическую Dark Souls
07.04.2026 [13:57],
Михаил Романов
Трансформирующая старые игры с помощью трассировки пути платформа RTX Remix от Nvidia до сих пор была несовместима с культовым ролевым боевиком Dark Souls от FromSoftware, однако группа энтузиастов сделала невозможное возможным. 
Источник изображения: Bandai Namco Dark Souls с трассировкой пути стала возможна благодаря набору инструментов от Ekozmaster и Kim2091 (создан с помощью агентного инжиниринга), кодовой базы от xoxor4d и вкладу CR. Результат работы показал моддер gabdeg. Размещённый на YouTube-канале gabdeg 17-минутный ролик демонстрирует, как трассировка пути преображает столь знаковые локации из Dark Souls: Prepare To Die Edition, как Город Нежити и Анор Лондо. Видео при этом изобилует багами. По словам моддера fromsoftserve (автор Dark Souls Re-Remastered), это происходит из-за недостатка в игре карт нормалей и отражений для многих поверхностей, которые необходимы трассировке пути для стабильной работы. Вышедшая в 2018 году Dark Souls Remastered эти карты содержит, но базируется на DirectX 11 (RTX Remix работает с играми на DirectX 8 и 9), поэтому Prepare To Die Edition была единственным вариантом моддеров. 
Взгляд на Анор Лондо с трассировкой пути (источник изображения: gabdeg) «Боже мой, я время от времени пытался заставить PTDE хотя бы запуститься с RTX Remix после каждого их обновления API. Если честно, это мод моей мечты», — признался fromsoftserve. Стоит отметить, что gabdeg планирует публичный релиз своего мода Dark Souls RTX Remix. Перед выпуском энтузиаст намерен повысить стабильность сборки и исправить наиболее очевидные графические недочёты. Сроки выхода не уточняются. Технологические компании вкатятся на автомобильный рынок с помощью автопилота
07.04.2026 [12:21],
Алексей Разин
Став на несколько лет крупнейшим производителем электромобилей, компания Tesla сейчас отказывается от этого статуса без видимого сожаления, всё чаще говоря о важности искусственного интеллекта, автопилота и человекоподобных роботов. На автомобильном рынке с появлением амбициозных игроков из технологического сектора будут меняться правила игры, которые складывались десятилетиями. 
Источник изображения: Nvidia Как считают представители Nikkei Asian Review, деятельность Nvidia будет оказывать всё более заметное влияние на авторынок. Компания предложила производителям транспортных средств и компонентов для них платформу с открытым исходным кодом для разработки автопилота. К числу клиентов и партнёров Nvidia в середине марта примкнули Nissan Motor, Isuzu Motors, BYD и Geely Auto. Текущее поколение платформы Nvidia обеспечивает создание автопилота четвёртого уровня по классификации SAE, который не требует человеческого вмешательства в процесс управления транспортным средством, но сохраняет для него возможность. Представленная в январе этого года платформа Alpamayo с открытым исходным кодом за пару прошедших месяцев успела не только эволюционировать до следующей версии, но и значительно увеличить количество поддерживающих её партнёров Nvidia. В платформу заложена возможность самостоятельно находить ответы на вопросы. Машины под её управлением, по идее, смогут ориентироваться в непредсказуемых ситуациях, которые не были обыграны на этапе обучения. Открытость платформы призвана обеспечить максимальный охват партнёров. Соглашение между Uber и Nvidia предусматривает запуск сервисов роботакси в 28 крупных городах мира по итогам 2028 года. Данный анонс в январе заставил возглавляющего Tesla Илона Маска (Elon Musk) допустить мысль об усилении конкурентного давления на его компанию через пять или шесть лет. Глава Tesla убеждён, что от создания машин с автопилотом до превышения их уровнем безопасности реальных водителей проходит несколько лет. Если ранние системы автопилота сильно зависели от подробных цифровых карт местности, то сейчас Nvidia и Tesla делают упор на искусственный интеллект для распознавания окружающей обстановки. Значение обретают локальные вычислительные мощности и облачная инфраструктура, способная непрерывно совершенствовать автопилот. Десятилетиями автопром строился по принципу пирамиды, на вершине которой располагались конечные поставщики готовых транспортных средств, именно они определяли направление функционального развития рынка компонентов. Теперь попытки сменить формат предпринимают компании технологического сектора. Если в США, Европе, Японии и Южной Корее этим крупным новым игроком является Nvidia, то на внутреннем рынке Китая достойную конкуренцию ей обеспечивает Huawei Technologies. Даже лидирующая в мировых масштабах корпорация Toyota Motor недавно выпустила на китайском рынке первую модель bZ7, технологическое наполнение которой обеспечила именно Huawei. Тем не менее, на пути экспансии автопилота на мировом рынке стоят серьёзные препятствия вроде регуляторных ограничений и потребности в серьёзных капитальных вливаниях. Оснащаемые передовым софтом машины, кроме того, неизбежно дорожают, и не все покупатели считают это оправданным. Выручка Foxconn в первом квартале выросла на 29,7 % благодаря буму ИИ
06.04.2026 [04:39],
Алексей Разин
Первый квартал уже завершён, поэтому некоторые компании начали подводить его предварительные итоги. Тайваньская Foxconn, которой за последние годы удалось стать крупнейшим контрактным производителем серверных компонентов Nvidia, отчиталась о росте выручки на 29,7 % до $66,5 млрд. Эта сумма почти совпала с ожиданиями рынка. 
Источник изображения: Nvidia Больше всего руководство Foxconn сейчас беспокоит влияние военного конфликта на Ближнем Востоке на собственный бизнес. В текущем квартале компания рассчитывает на сохранение роста выручки в годовом и последовательном сравнении одновременно, но переменчивая политическая и экономическая ситуация в мире может оказать негативное влияние на этот процесс. В этом квартале, как ожидает Foxconn, спрос на серверные системы для ИИ продолжит расти. Если учесть, что в этом году американские облачные гиганты в общей сложности собираются направить на инфраструктуру ИИ до $650 млрд, а основная часть этой суммы придётся на закупки изготавливаемого Foxconn оборудования Nvidia, то тайваньский контрактный производитель имеет хорошие шансы заработать. Март этого года позволил Foxconn увеличить выручку на 45,6 % в годовом сравнении, хотя военные действия в Иране и окрестностях в минувшем месяце уже шли полным ходом. Подробный отчёт за первый квартал Foxconn опубликует 14 мая. Биржевые торги на Тайване будут возобновлены только во вторник, с начала года акции Foxconn успели подешеветь на 16 %. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
