Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Спецслужбы США заподозрили близкую знакомую главы Nvidia в шпионаже на Китай, но Трамп не стал вмешиваться
29.10.2026 [21:22],
Анжелла Марина
Американские спецслужбы пришли к выводу, что китайская бизнесвумен Элис Хуан (Alice Huang), занимающая руководящую должность в сингапурской компании Megaspeed, поддерживала тесные отношения с главой Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) и могла собирать информацию в интересах Китая. По данным The New York Times, президент США был ознакомлен с ситуацией, но не стал принимать меры. 
Источник изображения: Nvidia В поле зрения американских властей компания Megaspeed попала из-за подозрений в содействии поставкам передовых ИИ-чипов Nvidia в Китай в обход экспортных ограничений США. Расследование началось в конце 2024 года, когда представитель Министерства торговли США посетил дата-центр компании в Малайзии и обнаружил оборудование Nvidia. Это вызвало подозрения, что техника могла не использоваться по назначению, а предназначаться для дальнейшей перепродажи или отправки в другие страны. Позднее расследование было передано Министерству юстиции США. Далее американские спецслужбы установили, что Элис Хуан поддерживала тесные контакты с руководителем Nvidia. Это вызвало опасения, что китайская сторона могла получать сведения о работе одного из ключевых участников американской индустрии искусственного интеллекта, а также информацию, потенциально связанную с позицией администрации Дональда Трампа (Donald Trump) по экспорту передовых чипов. При этом Дженсен Хуанг не получил специального предупреждения от американских властей о возможной угрозе со стороны иностранных спецслужб. Решение Трампа не реагировать на полученные данные связывают с опасениями по поводу последствий для бизнеса Nvidia и торговых отношений с Китаем. К тому же компания играет важную роль в развитии американской инфраструктуры для искусственного интеллекта, а её деятельность оказывает влияние на фондовый рынок. По сведениям источников The New York Times, некоторые представители администрации теперь сомневаются, что Дженсен Хуанг мог не знать о предполагаемой разведывательной деятельности Элис Хуан. Однако публичных доказательств его осведомлённости не приводится. Nvidia заявила, что взаимодействие Дженсена Хуанга с Элис Хуан было обычной частью работы руководителя компании, регулярно встречающегося с представителями клиентов. Представитель Nvidia Джон Риццо (John Rizzo) также подчеркнул, что Megaspeed получала только стандартную деловую информацию, не содержащую коммерческих секретов или сведений, имеющих значение для национальной безопасности. В компании добавили, что ранее уже проверяли обвинения в контрабанде чипов и не нашли оснований считать их обоснованными. Тем временем связанные с Megaspeed фирмы продолжили закупать продукцию Nvidia. Согласно торговым отчётам, с июня 2024 года по февраль 2026 года дочерняя компания Megaspeed в Малайзии приобрела оборудование с технологиями Nvidia на сумму не менее $4,8 млрд. В самой Megaspeed заявили, что относятся к обвинениям серьёзно, наняли внешних юристов для внутреннего расследования и выразили готовность сотрудничать с властями США. Nvidia представила открытую ИИ-модель для распознавания речи на 40 языках, включая русский
29.10.2026 [00:19],
Анжелла Марина
Компания Nvidia представила ИИ-модель Nemotron 3.5 Transcribe с открытыми весами для распознавания речи, перевода и анализа аудиозаписей. Модель поддерживает русский язык и позволяет обрабатывать аудио продолжительностью до часа. В релиз также вошли набор данных для обучения и инструменты, позволяющие адаптировать ИИ к специализированным задачам. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Nemotron 3.5 Transcribe распознаёт речь на 40 языках, переводит с 31 языка на английский и обратно, а также идентифицирует говорящих на 13 языках. Модель способна обрабатывать записи с участием до восьми человек, в том числе с перебивающими друг друга собеседниками. С помощью текстовых инструкций пользователь может получить расшифровку с указанием говорящих, перевод на другой язык, краткое изложение принятых в ходе диалога решений или ответы на вопросы по содержанию аудиозаписи. При необходимости можно передать модели подсказки с техническими терминами, например названиями лекарств. Общее количество параметров модели составляет 30 млрд, однако при обработке каждого фрагмента данных активны около 4 млрд. Благодаря этому Nemotron 3.5 Transcribe может работать даже на одной видеокарте Nvidia, например на компактной DGX Spark. На флагманской RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition модель обрабатывает 100 часов аудио менее чем за три минуты при использовании формата NVFP4. В тесте Open ASR Leaderboard на платформе Hugging Face модель заняла первое место среди моделей с открытыми весами со средней долей ошибок распознавания слов 5,33 %. В тестах независимого бенчмарка Artificial Analysis показатель составил 2,81 %, что близко к результату модели Mistral Voxtral Small, составляющему 2,77 %, хотя у Mistral активных параметров примерно в шесть раз больше. 
Источник изображений: huggingface.co Особенно высокие результаты Nemotron 3.5 Transcribe показала при определении говорящих. В тестировании VoiceArena, включавшем 14 систем и записи с одновременной речью нескольких участников, модель заняла первое место. Доля пропущенных слов составила 8,32 % против медианного значения около 31 % у участников сравнения.  В тесте David AI, оценивающем точность определения говорящих на 21 языке, модель также показала лучший результат, немного опередив специализированную Nemotron 3 Diarization.  Одновременно Nvidia представила набор данных Granary v2, включающий около 844 тысяч часов аудиозаписей на 48 языках. Для сравнения: предыдущая версия содержала примерно 643 тысячи часов речи на 25 языках. Записи представлены в нескольких вариантах расшифровки: дословном, сохраняющем слова-паразиты, и с записью чисел словами. Nvidia также добавила в релиз инструменты для подготовки наборов данных. Их можно использовать для адаптации модели к конкретным областям. Например, при дообучении на медицинских записях с участием индийских врачей и студентов-медиков частота ошибок снизилась с 30,8 до 11,8 %. Для проверки результатов на новых, незнакомых ИИ-модели голосах показатель уменьшился с 22,44 до 12,17 %. Модель Nemotron 3.5 Transcribe и набор данных Granary v2 доступны на Hugging Face. Nvidia также предоставляет демонстрационную версию и руководство по дообучению, включая расширение, позволяющее поручить соответствующий процесс ИИ-ассистенту для программирования. Возможности модели различаются в зависимости от языка. Кроме того, система предназначена для обработки готовых записей, а не потокового аудио, поэтому Nvidia рекомендует дополнительно проверять имена и моменты смены говорящих. GeForce RTX 5080 теперь продаётся по рекомендованной цене RTX 5090 — в США цены подобрались к $2000
28.10.2026 [19:30],
Николай Хижняк
Вслед за флагманской GeForce RTX 5090 очень сильно подорожала стоящая на ступень ниже GeForce RTX 5080. Почти через два года после выхода купить эту видеокарту по рекомендованной цене $999 по-прежнему невозможно: хуже того, в США за неё теперь просят как минимум $1980, а отдельные версии стоят ещё дороже. 
Источник изображения: Nvidia Компания Nvidia выпустила модель GeForce RTX 5080 в январе 2025 года с рекомендованной розничной ценой от $999. Спустя почти 21 месяц приобрести такую карту по этой цене попросту невозможно. Портал VideoCardz проверил предложения у крупнейших американских ритейлеров и выяснил, что реальная рыночная стоимость доступных для покупки видеокарт сопоставима со стартовой рекомендованной ценой флагманской модели GeForce RTX 5090. Портал проанализировал предложения и цены на 28 октября от таких ретейлеров, как Micro Center, Best Buy, Central Computers, Newegg и других. В расчёт принимались только новые видеокарты, наличие которых в магазинах подтверждено или которые доступны для немедленного заказа. Из анализа были исключены подержанные или восстановленные товары, позиции, которых нет в наличии (ожидающие поставки), а также предложения от сторонних продавцов на маркетплейсах, подлинность которых невозможно проверить напрямую.  Самые низкие цены среди проверенных предложений предлагает розничная сеть Micro Center. Модели Gigabyte GeForce RTX 5080 Windforce SFF OC и MSI GeForce RTX 5080 Suprim Liquid SOC оказались самыми доступными из имеющихся в наличии. Их стоимость составляет $1979,99. Однако получить эти карты можно только путём самовывоза (специфика продаж конкретной розничной сети). В Best Buy модель PNY GeForce RTX 5080 Triple Fan OC предлагается за $1999,99 с возможностью оформления заказа онлайн — это самый доступный вариант покупки через интернет, который удалось подтвердить.  VideoCardz также отметил странные и значительные ценовые различия между разными версиями RTX 5080 в рамках одного магазина. Например, в Micro Center видеокарта ASUS ROG Astral OC стоит $2079,99, тогда как ASUS Prime OC — $2349,99. Модель Prime оказалась на $270 дороже, чем ROG Astral, даже несмотря на то, что она относится к более низкому классу устройств.  При нынешних ценах стоимость самой доступной версии RTX 5080 на 98,2 % превышает рекомендованную розничную цену (MSRP) Nvidia в $999. Самый дешёвый вариант, доступный для онлайн-покупки, стоит на 100,2 % дороже этой суммы. Что касается флагманской модели RTX 5090, то эта видеокарта, по всей видимости, снова появилась в продаже в США. Одна из её версий выставлена по цене $5599. Это более чем вдвое превышает её первоначальную заявленную рекомендуемую стоимость.  Оценка ассортимента крупных российских розничных сетей и онлайн-площадок показывают следующую картину. Самые доступные предложения готова предоставить сеть DNS, где стоимость на модель RTX 5080 в исполнении китайского производителя Muxsun начинается со 172 999 рублей. Многие предложения доступны только по заказу. 
DNS В онлайн-магазине «Онлайнтрейд» стоимость RTX 5080 начинается от 177 999 рублей. Такую цену просят за модель Palit Gaming Pro. 
«Онлайнтрейд» В «Ситилинке» ассортимент моделей ограничен. Самый доступный вариант RTX 5080 в исполнении Palit Gaming Pro предлагается за 253 780 рублей. По данным магазина, в наличие на складе имеются всего 22 такие видеокарты. 
«Ситилинк» Обзор ассортимента сети «М.Видео» показывает ещё более печальную картину. Там стоимость RTX 5080 начинается от 282 000 рублей. Такую цену просят за модель Asus TUF OC. 
«М.Видео» До сих пор неясно, что происходит с поставками графических процессоров Nvidia для RTX 5090. Партнёры компании по производству видеокарт также хранят молчание, а RTX 5080, по сути, заняла место флагманской модели в розничной продаже. VideoCardz отмечает, что несмотря на запросы с его стороны и со стороны других СМИ, Nvidia пока не выступила с официальными комментариями. По-прежнему неизвестно, какие именно модели производятся в достаточном количестве и вернётся ли когда-нибудь цена на RTX 5080 к уровню рекомендованных розничных цен. Nvidia экстренно обновила драйверы, чтобы починить зависания видео и чёрные экраны на GeForce RTX 5000 и RTX Spark
27.10.2026 [22:06],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила Hotfix-драйвер версии 621.12, призванный устранить проблемы с зависанием воспроизведения видео и появлением чёрных экранов, затрагивающие некоторые видеокарты серии GeForce RTX 50 и системы RTX Spark. Обновление вышло спустя шесть дней после релиза драйвера Game Ready 621.01, в котором были обнаружены данные неполадки. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia признала наличие проблем с последней версией драйвера 24 октября, после многочисленных жалоб, в том числе со стороны владельцев видеокарт GeForce RTX 5080. Сбой драйвера мог происходить при воспроизведении видео в браузерах Chrome, Edge или плеере VLC. Иногда это приводило к тому, что подключённые дисплеи на несколько секунд становились чёрными. Впоследствии Nvidia запросила у затронутых пользователей диагностические журналы. Новый Hotfix-драйвер версии 621.12 содержит четыре исправления. Помимо решения проблемы с воспроизведением видео, Nvidia устранила сбои в движке Unreal Engine 5.8, возникавшие при выборе режима освещения «Hit Lighting» (Ray Lighting Mode). Согласно примечаниям к выпуску, это исправление касается не только серии видеокарт GeForce RTX 50. Для систем RTX Spark также предусмотрено исправление, устраняющее искажения изображения при использовании адаптера StarTech Thunderbolt 3 — HDMI 2.0. Четвёртое исправление решает проблему периодического мерцания экрана на ноутбуках MSI N16 Flip. Nvidia пояснила, что Hotfix-драйвер версии 621.12 основан на новейших драйверах серии Game Ready. Как и в случае с предыдущими исправительными выпусками, это опциональный драйвер, который прошёл более короткий цикл проверки по сравнению с версиями, имеющими сертификацию WHQL. Nvidia планирует включить исправления из Hotfix-драйвера в следующее официальное обновление программного обеспечения Game Ready. Hotfix-драйвер Nvidia версии 621.12 доступен для систем под управлением Windows 10 и Windows 11 (x64), а также в виде отдельного пакета для устройств RTX Spark на базе архитектуры Arm64 под управлением Windows 11. Пользователи, столкнувшиеся с проблемами при воспроизведении видео после установки версии Game Ready 621.01, могут скачать исправление непосредственно с сайта поддержки Nvidia. Nvidia и AMD вложат $4 млрд в Meta✴ — на них Цукерберг купит ещё ИИ-ускорителей
27.10.2026 [22:03],
Анжелла Марина
Nvidia и AMD инвестируют $4 млрд в Meta✴✴ в рамках расширения сотрудничества в области искусственного интеллекта. Партнёрство предусматривает совместную работу над моделями семейства Muse и развитие инфраструктуры для ИИ-агентов. 
Источник изображения: AI На днях Meta✴✴ объявила о планах привлечь $95 млрд за счёт размещения акций. На первом этапе компания намерена получить $35 млрд в рамках гарантированного публичного размещения акций, а затем привлечь ещё $60 млрд через программу продажи акций на открытом рынке. Nvidia, AMD и Broadcom выразили заинтересованность в приобретении её акций на общую сумму до $5 млрд. Nvidia намерена вложить в Meta✴✴ $3 млрд. Одновременно компания расширит использование платформы Vera Rubin и процессоров Vera, а также углубит сотрудничество с Meta✴✴ в развитии комплексной мультиагентной ИИ-системы Muse, представленной в сентябре. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал ИИ-агентов новым этапом развития вычислительных технологий, при котором программное обеспечение понимает цели пользователя и выполняет работу от его имени. AMD, в свою очередь, инвестирует в Meta✴✴ $1 млрд. Компания также сообщила, что её серверные стойки Helios уже работают в инфраструктуре Meta✴✴, а процессоры EPYC используются для работы Muse. По словам генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su), партнёры развивают вычислительную инфраструктуру мощностью в гигаватты (ГВт) и совместно работают над новыми поколениями аппаратного и программного обеспечения, а также систем для будущих моделей и сервисов Meta✴✴. На фоне сообщений об инвестициях акции AMD во вторник выросли на 3 %, бумаги Nvidia практически не изменились в цене, а акции Meta✴✴ снизились на 1 %. При этом обе компании активно увеличивают вложения в участников рынка искусственного интеллекта. Nvidia с начала 2026 года приняла участие в 121 инвестиционном раунде против 13 в 2022 году. AMD также расширила инвестиционную деятельность, объявив в июле о намерении вложить до $5 млрд в Anthropic, а общее число раундов финансирования с её участием в 2026 году достигло 25 против двух в 2022 году. Nvidia не смогла выпустить Vera Rubin, которые обещала: память HBM4 замедлилась, а местами даже ужалась
27.10.2026 [21:40],
Николай Хижняк
Nvidia пересмотрела технические характеристики своей ИИ-платформы Vera Rubin, снизив заявленные показатели пропускной способности памяти HBM4 и скорости работы интерфейса NVLink шестого поколения. Изменения коснулись отдельных графических процессоров Rubin, стоечной системы Vera Rubin NVL72 и платформы HGX Rubin NVL8. Наиболее существенное сокращение затронуло совокупную пропускную способность памяти HBM4 в системе с восемью графическими процессорами. 
Источник изображений: Nvidia На момент анонса в январе в спецификациях системы Nvidia Vera Rubin NVL72 для каждого графического процессора заявлялось наличие 288 Гбайт памяти HBM4 с пропускной способностью 22 Тбайт/с. С тех пор компания снизила заявленные характеристики: объём памяти остался прежним, а вот пропускная способность снизилась до 19,2 Тбайт/с (на 12,7 %). Пропускная способность интерфейса NVLink 6 также сократилась — с 3,6 до 3 Тбайт/с на один GPU (на 16,7 %). 
Vera Rubin NVL72 раньше Система Vera Rubin NVL72, объединяющую 72 графических процессора Rubin и 36 центральных процессоров Vera, соответственно тоже потеряла в характеристиках. Раньше Nvidia указывала для неё совокупную пропускную способность HBM4 на уровне 1580 Тбайт/с, а пропускную способность NVLink — 260 Тбайт/с. Теперь эти показатели составляют 1400 и 216 Тбайт/с соответственно. Отметим, что пропускная способность интерфейсов для объединения нескольких системы в кластеры (scale-out networking) при этом увеличилась. 
Vera Rubin NVL72 теперь Для платформы HGX Rubin NVL8, включающей восемь графических процессоров Rubin, корректировки оказались ещё более значительными. Заявленный объём памяти HBM4 уменьшился с 2,3 до 2 Тбайт, а пропускная способность памяти — со 176 до 130 Тбайт/с. Пропускная способность коммутаторов NVLink Switch также снизилась — с 28,8 до 24 Тбайт/с. Кроме того, Nvidia скорректировала показатели производительности при обучении моделей. Для формата NVFP4 она снизилась с 280 до 270 Пфлопс, а для форматов FP8/FP6 — со 140 до 130 Пфлопс. На странице продукта HGX Rubin NVL8 теперь указаны обновлённые, сниженные технические характеристики системы, однако в таблице для отдельного графического процессора Rubin по-прежнему значатся прежние показатели: 22 Тбайт/с для памяти HBM4 и 3,6 Тбайт/с для интерфейса NVLink. На отдельной странице, посвящённой DGX Rubin NVL8, также по-прежнему заявлены 2,3 Тбайт памяти и пропускная способность 176 Тбайт/с. В Nvidia не пояснили, связаны ли эти расхождения с наличием различных конфигураций или с использованием устаревшей документации. Изучение архивных версий спецификаций Nvidia, проведённое ресурсом Wccftech, показало, что изменения для системы NVL72 были внесены в период с 1 по 11 сентября. Впрочем, вряд ли подобные корректировки как-то повлияют на продажи Rubin. Судя по всему, у Nvidia в любом случае выстроилась длинная очередь из клиентов, ожидающих выхода продукта. 6 из 10 человекоподобных роботов работают на ИИ-чипах Nvidia — но конкуренты уже наступают
27.10.2026 [10:20],
Алексей Разин
Nvidia удерживает лидерство на рынке ИИ-чипов для человекоподобных роботов, но конкуренция будет расти. Tesla, Xpeng и Qualcomm продвигают собственные решения, которые могут оказаться дешевле и экономичнее привычных GPU. По прогнозу Counterpoint Research, к 2030 году рынок таких ускорителей будет ежегодно расти в среднем на 144 %, а суммарные поставки достигнут 1,1 млн устройств. 
Источник изображения: Nvidia По прогнозам аналитиков Counterpoint Research, объём мирового рынка ИИ-ускорителей для человекоподобных роботов в период до 2030 года включительно будет ежегодно расти в среднем на 144 %, и по итогам периода достигнет в совокупности 1,1 млн штук. По состоянию на 2025 год, в 61 % человекоподобных роботов используются чипы Nvidia, но по мере развития рынка будут укреплять свои позиции и поставщики ASIC-решений типа Tesla и Xpeng. Последние являются автопроизводителями, а потому продвигают идею вертикальной интеграции и использования общих подходов к автопилоту на транспорте и созданию человекоподобных роботов. По итогам 2025 года Tesla контролировала 5 % рынка таких ИИ-чипов, ещё 2 % делили между собой Intel, Qualcomm и Xpeng, помимо прочих поставщиков. Однако, оставшиеся 32 % рынка занимали человекоподобные роботы, вообще лишённые специализированных ИИ-ускорителей. Qualcomm продвигает в этом сегменте разнородную вычислительную архитектуру. К тому же, её продукция отличается более низкой стоимостью и более высокой энергетической эффективностью. По словам представителей Counterpoint Research, вычислительная экосистема «мозгов» человекоподобных роботов смещается от доминирования GPU к сосуществованию множества вычислительных архитектур ИИ. Преобладание GPU при этом сохранится, поскольку для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI) важно будет сочетать модели «зрение-язык-действие» (VLA) и модели действий в мире (WAM). При этом будет наблюдаться постепенная миграция от первых ко вторым, как и появление новых типов ИИ-моделей для робототехники. 
Источник изображения: Counterpoint Research Локальные вычислительные ресурсы роботов будут обретать всё большее значение, поскольку от них будет требоваться всё более высокое быстродействие в сочетании с более низкими тепловыми ограничениями и улучшенной энергетической эффективностью. Перечень сторонников ИИ-ускорителей Nvidia в сегменте человекоподобных роботов достаточно обширен и не ограничивается компаниями AGIBOT, Unitree, UBTech, Galbot, Figure AI, Neura Robotics и Noetix Robotics. Qualcomm расширяет спектр клиентов, сотрудничая с Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics и Figure AI, но объёмы поставок продукции первой из компаний сильно уступают Nvidia. После 2027 года конкуренция в этой сфере должна усилиться, поскольку в массовое производство должны поступить ускорители, способные справляться с вычислительными нагрузками класса AGI. Автопроизводители типа Tesla и Xpeng будут продвигать в этой сфере специализированные интегральные микросхемы (ASIC), которые эволюционировали из бортовых систем автопилота транспортных средств. Они будут совершенствоваться по мере массового распространения человекоподобных роботов. Не только Tesla и Xpeng будут продвигать собственные специализированные ИИ-ускорители для человекоподобных роботов. Китайская D-Robotics, отпочковавшаяся от Horizon Robotics, через партнёрство с Leju Robotics и LIMX Dynamics может стать более сильным игроком на рынке аппаратных и программных решений для человекоподобных роботов. Выход ИИ-модели GPT-6 Astra, по словам представителей Counterpoint Research, оживил дебаты по поводу выбора между парадигмами с доминированием VLA и LLM соответственно, поэтому результирующая трансформация облачной инфраструктуры повлечёт распространение гибридных решений типа SoC. RTX 5090 станут ещё большей редкостью: Nvidia перестала принимать заказы на GPU от производителей видеокарт
27.10.2026 [00:04],
Анжелла Марина
Nvidia перестала принимать новые заказы на комплекты из графических процессоров Blackwell GB202 и памяти GDDR7 для производства видеокарт GeForce RTX 5090, утверждает один из производителей видеокарт, выпускающий модели собственного дизайна (AIB-партнёр). При этом Nvidia отрицает снятие флагманской модели с производства и заявляет, что продолжит её поставки, несмотря на ограниченные производственные мощности. 
Источник изображения: Nvidia О ситуации сообщил немецкий оверклокер и технический блогер Роман Хартунг (Roman Hartung), известный под псевдонимом der8auer. По его данным, один из неназванных партнёров Nvidia подтвердил, что не получал уведомления о завершении жизненного цикла GeForce RTX 5090, однако больше не может заказывать чипы GB202 в комплекте с GDDR7 объёмом 32 Гбайт. Ранее при аналогичных перебоях с поставками производители могли размещать дополнительные заказы, даже если немедленная отгрузка была невозможна. Теперь эта возможность недоступна, а сроки возобновления приёма заказов неизвестны. При этом нет подтверждения, что ограничения распространяются на всех партнёров Nvidia. Сведения о проблемах с поставками согласуются и с ранее появившимися сообщениями о сокращении объёмов выпуска GeForce RTX 5090. Представители Nvidia тогда заявляли, что компания продолжит поставлять видеокарты, хотя производственные мощности ограничены. Дополнительные признаки сокращения производства обнаружились у поставщиков систем охлаждения. По словам одного из них, два партнёра Nvidia существенно уменьшили прогнозируемые объёмы заказов кулеров для GeForce RTX 5090 на первый квартал 2027 года по сравнению с третьим кварталом 2026 года. На второй квартал 2027 года поставщик пока не получил ни одного заказа на системы охлаждения для этой модели. Пока геймеры ищут GeForce RTX 5090, китайцы массово переделывают их в ИИ-ускорители
25.10.2026 [13:47],
Алексей Разин
В социальной сети X появилось видео, демонстрирующее деятельность предприятия по переделке игровых видеокарт GeForce RTX 5090 в своего рода ускорители вычислений, пригодные для установки в серверных системах. Процесс поставлен на широкую ногу. 
Источник изображения: Nvidia Ситуация с ограниченной доступностью игровых видеокарт GeForce RTX 5090 в рознице даже заставила руководство Nvidia опровергать слухи о снятии модели с производства. Между тем, на уходящей неделе ресурс HKEPC опубликовал видеоролик, который позволяет понять, куда девается по крайней мере некоторая часть данных графических плат. В социальной сети X, как отмечает этот ресурс, появились видеоролики, снятые участниками процесса превращения игровых видеокарт GeForce RTX 5090 в пригодные для применения в серверных системах компоненты. В помещениях с рабочими столами, стеллажами и контрастной разметкой проходов на полу, если судить по одному из таких видеороликов, кипит оживлённая работа по распаковке и разборке абсолютно новых видеокарт GeForce RTX 5090, причём не только в исполнении партнёров Nvidia, но и фирменном варианте Founders Edition с характерной системой охлаждения.
Процесс модификации включает в себя разборку видеокарт и выпаивание из них графического процессора GB202 и микросхем памяти. Затем специалисты устанавливают эти компоненты на специальные печатные платы, разработанные для ускорителей искусственного интеллекта. Полученные в результате карты оснащены двухслотовыми системами охлаждения с вентиляторами тангенциального типа, что делает их более подходящими для серверов искусственного интеллекта с высокой плотностью установки ускорителей, где пространство ограничено. Переделанные видеокарты затем подвергаются тестированию на специальных стендах, чтобы убедиться в их способности стабильно функционировать. После этого графические платы упаковываются и готовятся к отправке заказчикам. Всё буквально поставлено на поток, если судить по видео, поэтому можно лишь догадываться, сколько существует подобных предприятий по переделке игровых GeForce RTX 5090 в компоненты серверного назначения. Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг
24.10.2026 [14:38],
Павел Котов
На этой неделе стало вирусным видео, на котором генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) играет со стайкой роботов Microduck во время своего выступления на конференции GTC в Берлине. На следующий же день продажи устройств резко подскочили. 
Источник изображения: x.com/NVIDIARTXSpark Робоутки топали маленькими ножками, издавали забавные звуки, падали замертво, когда их просили «вздремнуть», и по голосовой команде совершали кувырки. Видео оказалось настолько милым, что на следующий день количество предварительных заказов на Microduck превысило 20 000, сообщил гендиректор Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue). Как ожидается, робоутки будут доставляться к католическому Рождеству, то есть у них есть все шансы стать самой популярной игрушкой в праздничный сезон. Деланг допускает, что они могут стать самыми продаваемыми роботами года, и, возможно, даже не для детей. В рекламных роликах играют с ними и взрослые.
Microduck — двуногий робот под управлением ПО с открытым исходным кодом, выпускаемый Pollen Robotics. Эту компанию в 2025 году приобрела Hugging Face, а значит, теперь она входит в Nvidia. Nvidia объявила о поглощении Hugging Face в сентябре. До этого Hugging Face выпустила роботов HopeJR и Reachy Mini. Microduck обучали с использованием технологического стека Nvidia: «из коробки» роботы умеют выполнять несколько трюков, в том числе ходить, сидеть, стоять и т. д. — всему этому их обучили в симуляции. Владельцы могут обучать роботов новым трюкам и делиться этими навыками с сообществом, подчеркнули в Pollen Robotics. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг впервые побывал в Казахстане, высоко оценив технологический потенциал страны
24.10.2026 [06:31],
Алексей Разин
Первый визит главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в Казахстан был подкреплён сотрудничеством с несколькими компаниями по разным направлениям, знакомством с местной молодёжью, стартапами и имеющимися достижениями в сфере информационных технологий и робототехники. Страна может стать крупным вычислительным ИИ-хабом для Европы, как подчеркнул основатель компании. 
Источник изображений: gov.kz Генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг не стал ограничиваться европейским турне, и в конце этой рабочей недели посетил Казахстан, где ознакомился с местными разработками в сфере информационных технологий, искусственного интеллекта и робототехники. В центре внимания западной прессы оказалось заявление стартапа Higgsfield с казахстанскими корнями, который привлёк инвестиции со стороны Nvidia на своё развитие, а официальный материал на сайте правительства Республики Казахстан описывает программу визита главы компании гораздо более подробно. Следует отметить, что в Казахстане Дженсен Хуанг не только знакомился с достижениями местных разработчиков и образовательными программами, но и оставил парочку физических артефактов. В частности, помимо видеокарты Nvidia Riva TNT образца 1998 года, его автографа удостоилась фирменная кожаная куртка, которую он снабдил дарственной надписью. Видеокарта, которую он подписал, станет частью экспозиции местного музея. Основная часть программы визита основателя Nvidia в Астану проходила в Международном центре искусственного интеллекта alem.ai. Хуангу продемонстрировали возможности цифровой платформы Казахстана для предоставления государственных и бизнес-услуг населению. В основе соответствующей инфраструктуры лежат ускорители вычислений Nvidia H200. Помимо чисто программных разработок, в создании которых принимают участие казахстанские инженеры, гостю продемонстрировали и проекты робототехнических стартапов, а также платформу цифровых двойников QazTWIN.  В продолжение визита также был представлен проект Data Center Valley — масштабный кластер центров обработки данных, создаваемый в Экибастузе. Проект предусматривает поэтапное развитие инфраструктуры общей мощностью до 1 ГВт, при этом мощности первой фазы в объёме 215 МВт уже полностью зарезервированы. Отдельное внимание Дженсен Хуанг уделил встрече с учениками центра креативных технологий TUMO Astana, студентами бесплатной школы программирования Tomorrow School и победителями крупнейшего ИИ-хакатона по версии Guinness World Records — HackAlem AI, который прошёл в Казахстане при поддержке Nvidia и OpenAI. Памятные фото делались буквально на каждом шагу. Как и в большинстве подобных случаев, Дженсен Хуанг выделил время для «беседы у камина» перед аудиторией с Жасланом Мадиевым — заместителем премьер-министра Республики Казахстан, который одновременно является министром искусственного интеллекта и цифрового развития страны. Хуанг отметил, что энергетический потенциал Казахстана в сочетании с амбициозными планами по строительству ЦОД способны превратить страну в крупный вычислительный хаб в европейской инфраструктуре ИИ. Он также подчеркнул важность развития национальных ИИ-моделей, которые адаптируют передовые технологии к местным культурным особенностям и языку. Ранее президент РК Касым-Жомарт Токаев объявил, что в стране уже начали работу два суперкомпьютерных кластера, основанных на технологиях Nvidia. Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать
23.10.2026 [17:17],
Павел Котов
Нынешняя ситуация в сфере потребительской электроники, в частности, дефицит игровых видеокарт и оперативной памяти, стала следствием не естественной нехватки полупроводниковых компонентов, а намеренной политики Nvidia. Компания перенаправила производственные мощности на выпуск оборудования для искусственного интеллекта и стала навязывать его корпоративным клиентам, у которых ещё нет инфраструктуры для его эксплуатации. 
Источник изображений: nvidia.com Неожиданную гипотезу выдвинул отраслевой аналитик Эд Зитрон (Ed Zitron), в схожем ключе высказались Bloomberg и Business Insider. Только в августе облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) получило от Nvidia ускорители на сумму $5 млрд, обязательства компании по дальнейшим закупкам составляют ещё $3 млрд ежемесячно. Но задействовать закупаемое в таких объёмах оборудование ни Amazon, ни другие технологические компании не могут: модернизация энергосетей и строительство центров обработки данных значительно отстают от графика поставок. Amazon традиционно не оплачивала серверные стойки до момента их размещения в ЦОД, перекладывая расходы на оборудование во время транспортировки на поставщиков, что позволяло компании экономить оборотные средства. Отлаженную схему усложнил стремительный рост дата-центров для нужд искусственного интеллекта. Amazon была вынуждена активнее конкурировать с другими технологическими гигантами за доступ к графическим процессорам Nvidia и прочим компонентам для ИИ. Nvidia, по мнению аналитиков, занимается затовариванием каналов сбыта — она играет на страхе корпоративных клиентов упустить выгоду и добивается предоплаты за оборудование, которое те не могут сразу использовать. Эти заказы сразу же отражаются в отчётности Nvidia как выручка в сегменте ЦОД; при этом бремя хранения, энергообеспечения и амортизации ложится на плечи покупателей, которыми выступают Amazon, Google, Microsoft и Meta✴✴. В действительности ЦОД, способных обеспечить работу этих ИИ-ускорителей просто не существует.  Пока ускорители Nvidia H100, B200 и GB300 простаивают на складах, в сегменте игровых видеокарт возникла нехватка, потому что GPU для моделей GeForce RTX производятся на тех же мощностях TSMC. Nvidia перенаправила большую часть кремниевых пластин с потребительской электроники на выпуск ИИ-оборудования, которое в итоге оседает на складах. В итоге на розничном рынке сформировался искусственный дефицит, который стал причиной текущего кризиса. Принудительные досрочные поставки позволяют Nvidia демонстрировать безупречные финансовые отчёты, но в результате на рынке оборудования раздувается «пузырь»: техногиганты вынуждены закупать чипы, которые не могут использовать. Когда придёт время отчитываться о доходности простаивающих активов, или когда облачные провайдеры достигнут пределов своих капитальных затрат, объём заказов на GPU может резко сократиться, что приведёт к масштабной коррекции предложения. Если спрос со стороны гиперскейлеров упадёт, Nvidia рискует столкнуться с избытком продукции — нечто подобное было после бума майнинга криптовалют. Геймерам останется лишь вспоминать времена, когда розничные цены на видеокарты искусственно удерживались на высоком уровне, а миллионы чипов мёртвым грузом лежали на складах по всем США. Новая статья: Обзор видеокарты MSI GeForce RTX 5060 Ti 8G VENTUS 2X OC PLUS: норма нового времени
23.10.2026 [00:08],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор видеокарты MSI GeForce RTX 5060 Ti 8G VENTUS 2X OC PLUS: норма нового времени «Памяти всегда можно использовать больше»: глава Nvidia отверг опасения по поводу перепроизводства
22.10.2026 [19:37],
Анатолий Хаблюк
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не согласился с опасениями инвесторов касательно грядущей к 2029 году проблеме перепроизводства оперативной памяти. Он считает, что потребности индустрии искусственного интеллекта продолжат расти, а производителям микросхем будет непросто удовлетворить спрос даже после расширения мощностей. 
Источник изображения: Nvidia О своем отношении к прогнозам Хуанг рассказал в интервью CNBC на конференции GTC в Берлине. «Одно из замечательных свойств памяти заключается в том, что ее всегда можно использовать больше», — заявил руководитель Nvidia. По его словам, память с высокой пропускной способностью HBM останется востребованной в центрах обработки данных еще много лет. Хуанг также сообщил, что Nvidia использует энергоэффективную память LPDDR, применяемую также в ноутбуках и смартфонах, в своих вычислительных системах для искусственного интеллекта. По его словам, это позволило вдвое повысить энергоэффективность оборудования по сравнению с другими решениями на рынке. Компания намерена и дальше закупать большие объемы такой памяти. Оптимизм Хуанга расходится с настроениями инвесторов. На прошлой неделе за пять торговых дней акции SK hynix потеряли 26 %, Samsung Electronics — 22 %, а Micron Technology — около 11 %. Причиной распродажи стали прогнозы южнокорейских экспертов, допускающих избыток предложения памяти к 2029 году. Они полагают, что к 2030 году нынешний рост рынка может смениться спадом. Инвесторов беспокоит и развитие китайской ChangXin Memory Technologies (CXMT). Компания представила новую архитектуру микросхем, позволяющую увеличить плотность хранения данных. Участники рынка опасаются, что дальнейшие успехи CXMT усилят конкуренцию с Samsung, SK hynix и Micron. Илон Маск (Elon Musk) также предположил, что уже к 2028 году Китай сможет выпускать огромные объемы оперативной памяти. Хуанг допустил возможность сотрудничества Nvidia с CXMT. Он напомнил, что китайские предприятия давно участвуют в международных цепочках поставок, а их производственные возможности продолжают расти. По словам руководителя Nvidia, недооценивать китайских производителей не стоит. Одновременно глава Nvidia выступил против американских экспортных ограничений. Он считает, что запреты на поставки передовых полупроводников ускорили развитие собственных технологий в Китае и побудили власти страны увеличить поддержку отрасли. По мнению Хуанга, американские компании способны конкурировать с китайскими производителями и без подобных ограничений. Nvidia заткнёт деньгами узкие места в производстве ИИ-чипов — чтобы через три года выпускать в 2,5 раза больше ИИ-ускорителей
22.10.2026 [00:00],
Анжелла Марина
Nvidia договорилась на GTC Berlin с ключевыми партнёрами по цепочке поставок о расширении производства компонентов, необходимых для выпуска ИИ-ускорителей и вычислительных систем. Компания профинансирует развитие мощностей поставщиков, включая строительство новых заводов и закупку оборудования. 
Источник изображений: Nvidia За три года Nvidia планирует увеличить в 2,5 раза производственные мощности по выпуску подложек для своих продуктов, очевидно с намереньем в той же степени нарастить выпуск и самих чипов. Для этого будут заключены соглашения с производителями из Японии, Южной Кореи и Тайваня с предоставлением авансового финансирования и резервированием будущих объёмов производства. В частности, Nvidia выделит несколько миллиардов долларов на расширение завода Ibiden в японском Оно, мощности которого к 2028 году должны вырасти втрое относительно текущего уровня. Samsung Electro-Mechanics подключится к цепочке поставок Nvidia за счёт действующих производств в Южной Корее и расширения предприятий в Седжоне и Пусане.  Передовая упаковка полупроводников и тестирование чипов являются отдельным направлением. Вместе с Amkor Nvidia намерена более чем втрое увеличить мощности по выпуску пластин с интерпозерами к концу 2028 года. Общие мощности по тестированию полупроводников компания рассчитывает удвоить с 2026 по 2027 год. На развитие этого направления в США Nvidia предоставит компании King Yuan Electronics (KYEC) аванс в размере $1,1 млрд для резервирования производственных мощностей. Запуск массового тестирования на новых американских площадках намечен на апрель 2027 года, а в Сингапуре новые мощности должны выйти на этот этап в феврале того же года. Кроме того, Nvidia и Siliconware Precision Industries (SPIL) расширят производство оптических модулей на Тайване для систем с ко-упакованной оптикой (CPO), которая улучшает передачу данных между компонентами вычислительных комплексов. К середине 2027 года мощности в этом направлении планируется увеличить в 15 раз, а к концу 2028 года — удвоить эти показатели. По итогу, на фоне роста спроса на ИИ-инфраструктуру, расширение производства должно обеспечить Nvidia необходимыми компонентами для текущих и будущих поколений вычислительных платформ в достаточной мере. GTC Berlin — это крупная международная конференция по искусственному интеллекту и ускоренным вычислениям, организованная компанией Nvidia (проходит с 20 по 22 октября 2026 года в Берлине). Ранее 3DNews сообщал, что Nvidia не допустила некоторых партнёров на эту конференцию за использование чипов AMD и Google. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
