Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia ускоряет подготовку к выходу на рынок чипов с архитектурой Feynman, которые потребуют техпроцесса A16 компании TSMC
16.08.2026 [07:54],
Алексей Разин
Во второй половине 2028 года Nvidia должна вывести на рынок ускорители вычислений с архитектурой Feynman, и тайваньские источники сообщают, что процесс подготовки к этому дебюту ускоряется, предъявляя к подрядчикам компании повышенные требования с точки зрения готовности новых технологий. Помимо техпроцесса A16 в исполнении TSMC, это подразумевает новые методы упаковки чипов. 
Источник изображения: Nvidia К последним можно отнести трёхмерную компоновку SoIC и метод совместной упаковки оптических соединений (CPO), как поясняет DigiTimes. Для тайваньской TSMC это означает, что ей придётся ускорить строительство фабрик AP7 и AP8, которые будут обрабатывать чипы по методу SoIC. Первоначально ожидалось, что они смогут обрабатывать по 20 000 кремниевых пластин в месяц к концу 2026 года, но теперь план пересмотрен в сторону ускорения, и к концу 2027 года это количество вырастет до 50 000 пластин в месяц. Монтаж инженерных сетей, строительство «чистых комнат» и установка оборудования на этих объектах TSMC вынуждены вестись с опережением первоначального графика. Ускорители Feynman, помимо использования техпроцесса A16, подразумевают технологию трёхмерной интеграции SoIC, применение кастомизированной памяти типа HBM и совместной упаковки (CPO) оптических соединений. Потребности Nvidia уже давно определяют темпы технологического развития TSMC и её ближайших партнёров. При этом технология трёхмерной упаковки SoIC будет востребована и другими заказчиками TSMC, поэтому ускорение экспансии в этой сфере в какой-то мере пойдёт на пользу компании. В случае с 2-нм технологией у TSMC всё идёт гладко, и процессоры A20 Pro для компании Apple изготавливаются по ней в достаточных количествах и с адекватным уровнем брака, но с интеграцией памяти DRAM возникают заминки из-за её дефицита. По этой причине сейчас TSMC накопила процессоров A20 Pro на сумму около $1 млрд, ожидающих монтажа микросхем памяти. Технология упаковки была специально адаптирована под нужды Apple, её сравнивают с мобильным вариантом CoWoS. Для Microsoft компания TSMC по итогам следующего года собирается выпустить более 300 000 чипов Maia 300, что говорит о росте спроса на специализированные чипы для ИИ со стороны облачных гигантов. Со второй половины этого года TSMC также приступает к расширению мощностей по упаковке чипов методом CPO, который позволяет реализовать поддержку интеграции оптического соединения со скоростью передачи информации до 400 Тбайт/с. Доля Nvidia в капитале SpaceX оценивалась в $21 млрд в конце второго квартала
15.08.2026 [07:34],
Алексей Разин
Прилично зарабатывая на буме ИИ, компания Nvidia стала активнее инвестировать средства в капитал других компаний. Она является крупным акционером Intel, а выход SpaceX на IPO с последующим ростом курса акций этого эмитента позволил Nvidia оценить свою долю в капитале этой компании в $21 млрд по состоянию на конец второго квартала. 
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang, на фото слева) и Илон Маск (справа). Источник изображения: Nvidia Соответствующая информация была раскрыта в конце этой недели самой Nvidia, которая отчиталась перед регуляторами в США, что в конце второго квартала располагала 122,8 млн акций SpaceX класса А. Если текущий курс этих ценных бумаг не превышает $140 за штуку, то в конце июня он достигал $170,86, позволяя оценить долю Nvidia в $21 млрд. Правда, сейчас её стоимость опустилась до $17,2 млрд. По сути, это второй по величине после Intel пакет акций, принадлежащий Nvidia, в стоимостном выражении. Акции Intel, находящиеся во владении Nvidia, сейчас оцениваются в $22 млрд, а в конце второго квартала они стоили все $30 млрд. В структуре капитала самой SpaceX компания Nvidia является шестым по величине инвестором. Непосредственно Илону Маску (Elon Musk), который её возглавляет, принадлежат акции на сумму $850 млрд. На втором месте с большим отрывом идёт холдинг Alphabet с $78 млрд. Nvidia ещё в январе вложила $10 млрд в капитал xAI, которая вошла в состав SpaceX и тем самым обеспечила первую правом владеть акциями материнской компании. Сделка между SpaceX и xAI состоялась в феврале, общая капитализация компаний достигла $1,25 трлн. Связь SpaceX и Nvidia была недавно подкреплена заявлениями Илона Маска, который пообещал в развитии вычислительной инфраструктуры своей компании использовать только компоненты Nvidia, назвав их лучшими для обучения ИИ-моделей и инференса. В следующем году SpaceX рассчитывает получить крупную партию ускорителей Nvidia поколения Vera Rubin. LG построит человекоподобных роботов с мозгами Nvidia — дебют намечен на 2027 год
14.08.2026 [18:23],
Павел Котов
LG объявила о крупном стратегическом партнёрстве с Nvidia, ориентированном на автоматизацию промышленности и передовую робототехнику. Две компании намерены ускорить трансформацию производства и его перевод на искусственный интеллект, а также заняться разработкой двуногих роботов нового поколения на платформе Nvidia Isaac GR00T. 
Источник изображения: Nvidia Два технологических гиганта подписали в штаб-квартире Nvidia меморандум о взаимопонимании. В рамках соглашения корейская компания проведёт тестирование колёсных роботов LG CLOiD на линии по производству стиральных машин в Теннесси, построит эталонные площадки для производства с использованием ИИ на основе оборудования Nvidia DSX и Vera Rubin; а также на основе технологии Nvidia Drive Hyperion разработает платформу беспилотных транспортных средств. LG активно ведёт разработку человекоподобного робота нового поколения на базе Nvidia Isaac GR00T: за бортовые вычисления, обработку логического мышления и управление будет отвечать Nvidia Jetson Thor, а безопасность системы обеспечит Nvidia Halos for Robotics. Проект предусматривает интеграцию оборудования по схеме One LG: исполнительные механизмы разработает LG Electronics, систему сенсоров — LG Innotek, а батареи — LG Energy Solution. Если всё пойдёт по плану, компания представит своего человекоподобного робота в I квартале 2027 года. В первой половине будущего года компания также намерена с использованием платформы Nvidia DSX AI Factory возвести эталонный ИИ-завод на базе оборудования Nvidia Vera Rubin. Проект поможет построить действующее предприятие мощностью 80 МВт в южнокорейском Чхонане. Партнёрский проект затронет и автомобильный сектор. LG хочет разработать высокопроизводительную вычислительную платформу для транспортных средств нового поколения с ИИ на основе Nvidia Drive Hyperion. Samsung намерена сама выпускать 2-нм кристаллы для HBM5 — без TSMC и специально для Nvidia
14.08.2026 [14:22],
Алексей Разин
Samsung Electronics уже не первый год подряд развивает площадку в южнокорейском Йонъине, создавая там кампус, сочетающий небольшие производственные мощности и исследовательский центр. По информации ZDNet, вторая очередь этого кампуса может изменить целевое назначение, став площадкой для контрактного производства 2-нм базовых кристаллов для стеков памяти HBM нового поколения, которые востребованы Nvidia. 
Источник изображения: Samsung Electronics Как известно, ещё с переходом на HBM4 базовые кристаллы в стеке памяти начнут всё сильнее адаптироваться под нужды конкретного заказчика, и если SK hynix будет вынуждена ориентироваться на услуги TSMC, то Samsung готова выпускать их самостоятельно. Вторую очередь NRD-K кампуса в Йонъине планируется переориентировать с исследовательских задач под серийное производство заказных 2-нм чипов для памяти HBM нового поколения. Предполагается, что речь идёт о памяти типа HBM5, которую Samsung также планирует предлагать Nvidia. Запуск новой линии кампуса в Йонъине запланирован на вторую половину 2028 года. Полный цикл обработки кремниевых пластин будет невозможен на этой площадке из-за её скромных размеров, но некоторые специфические этапы техпроцесса здесь будут реализованы. Базовые кристаллы для HBM5 компания намеревается производить по 2-нм технологии с использованием структуры транзисторов с окружающим затвором (GAA). Помимо прочего, это позволит самой памяти HBM5 добиться превосходства в быстродействии над HBM4E в размере более 50 %. Решение о перепрофилировании второй фазы NRD-K пока носит предварительный характер, ведь за оставшиеся два года Samsung может найти этой площадке другое применение с учётом быстро меняющейся конъюнктуры рынка. Всего в Йонъине Samsung намеревается к 2030 году запустить три производственные линии, строительство одной уже было завершено в конце 2024 года. Подготовка к строительству второй началась в текущем году, сейчас компания определяется с её целевым назначением. Общие затраты на строительство кампуса достигнут $14 млрд. Chuwi представила игровой ноутбук GTBook X с Core 7 и RTX 3050 за $999
14.08.2026 [12:17],
Андрей Созинов
Компания Chuwi представила новый игровой ноутбук GTBook X, ориентированный на пользователей, которым нужна производительная система для игр, работы и учёбы без переплаты за премиальный сегмент. Новинка получила 15,6-дюймовый IPS-дисплей с частотой обновления 144 Гц, процессор Intel Core 7 230H и дискретную графику Nvidia GeForce RTX 3050. Стоимость ноутбука составляет $999.  Одной из особенностей GTBook X производитель называет повышенный лимит мощности видеокарты. RTX 3050 Laptop GPU работает при TGP до 80 Вт и оснащена 4 Гбайт памяти GDDR6. В режиме Turbo Mode при подключении комплектного 180-Вт блока питания общая мощность процессора и графического ускорителя достигает 140 Вт: до 45 Вт приходится на CPU и до 95 Вт — на GPU с учётом Nvidia Dynamic Boost.  В основе ноутбука используется Intel Core 7 230H с гибридной архитектурой. Процессор объединяет шесть производительных и четыре энергоэффективных ядра, поддерживает 16 потоков и работает на частоте до 5,2 ГГц. Объём Intel Smart Cache составляет 24 Мбайт.  За охлаждение отвечают пять тепловых трубок, два высокооборотистых вентилятора и медные радиаторы с высокой плотностью рёбер. Пользователь может выбирать между тремя режимами работы с помощью отдельной кнопки: Office Mode для тихой работы и экономии энергии, Balance Mode для сбалансированного режима и Turbo Mode для максимальной производительности. Ноутбук оснащён 16 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200 в двухканальном режиме и SSD на 512 Гбайт. Производитель предусмотрел возможность самостоятельного апгрейда: два слота SO-DIMM позволяют увеличить объём ОЗУ до 64 Гбайт, а два разъёма M.2 2280 PCIe 4.0 x4 — установить дополнительные накопители.  15,6-дюймовый IPS-экран имеет разрешение 1920 × 1080 пикселей и частоту обновления 144 Гц. Для подключения внешних дисплеев предусмотрены HDMI 2.1 и Mini DisplayPort 1.4 с поддержкой вывода изображения в разрешении 4K при 120 Гц. В оснащение также входят полноразмерная RGB-клавиатура, Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2. Набор интерфейсов включает USB-C 3.2 Gen 2, два USB-A 3.2 Gen 1, один USB-A 2.0, Gigabit Ethernet, SD-кардридер, разъёмы для наушников и микрофона.  Chuwi GTBook X работает под управлением Windows 11 Pro. Ноутбук имеет размеры 360,2 × 243,5 × 23 мм и весит около 2 кг. Ёмкость аккумулятора составляет 46,74 Вт·ч. Игровой ноутбук Chuwi GTBook X уже доступен для покупки по цене $999. Нативное приложение GeForce Now для Linux вышло из беты, а у генератора кадров понизились задержки
13.08.2026 [18:21],
Николай Хижняк
Компания Nvidia завершила бета-тестирование нативного приложения GeForce Now для Linux. Клиент продолжает поддерживать Ubuntu 24.04 и более новые версии. Nvidia также добавила официальный репозиторий Flatpak для установки ПО и будущих обновлений. 
Источник изображений: Nvidia О поддержке GeForce Now на Linux рассказывалось ещё в январе. Тогда Nvidia запустила бета-тестирование нативного приложения, сосредоточившись на поддержке Ubuntu 24.04 в качестве тестируемой платформы Linux, хотя пакет Flatpak мог работать и на других дистрибутивах. Шесть месяцев спустя Nvidia сообщила, что в рамках теста изучала отзывы пользователей о бета-версии приложения для улучшения его производительности и стабильности перед сегодняшним полным релизом. На обновлённой странице загрузки Nvidia теперь указана версия для Linux без прежней пометки «бета-версия». Пользователи могут установить GeForce Now через установщик Nvidia .bin или добавить официальный репозиторий GeForce Now Flatpak и установить пакет com.nvidia.geforceNow напрямую. Nvidia также сообщила об изменении принципа работы технологии генерации кадров DLSS через GeForce Now. Компания заявляет, что новые облачные оптимизации снижают задержку при включённой генерации кадров, причём разница наиболее заметна при потоковой передаче со скоростью 60 или 120 кадров в секунду в разрешении 1440p и 4K.  Также сообщается, что для пользователей тарифного плана GeForce Now Performance улучшена работа приложения со стороны сервера для игр, интенсивно использующих ресурсы процессора. Nvidia заявляет, что изменения в серверном программном обеспечении могут повысить частоту кадров в некоторых играх. Обновление развёртывается на стороне Nvidia, поэтому от пользователей никаких дополнительных действий не требуется. На этой неделе компания также добавила в библиотеку игр GeForce Now девять новых игровых проектов, включая Hell Let Loose: Vietnam, Misery, Sandustry и демоверсию пролога Monster Hunter Wilds. В настоящее время сервис поддерживает более 2000 игр для ПК из существующих библиотек пользователей. ИИ-банк Nvidia будет обеспечивать минимальную остаточную стоимость GPU для кредиторов
13.08.2026 [07:11],
Алексей Разин
Когда на этой неделе стало известно о создании под крылом Nvidia консорциума институциональных инвесторов, которые направят на финансирование проектов в сфере ИИ до $500 млрд в общей сложности, условия участия самой компании описывались лишь поверхностно. Как выяснилось сейчас, Nvidia за счёт своих средств берётся обеспечить минимальную остаточную стоимость своих GPU, которую можно будет учитывать в залоге. 
Источник изображения: Nvidia По информации Financial Times, традиционно кредиторы предоставляют свои средства клиентам сроком на три или пять лет, исходя из почти полной амортизации стоимости основных средств, которые учитываются в залоге. В случае с проектами в сфере инфраструктуры ИИ будет учитываться стоимость зданий ЦОД и устанавливаемых в них ускорителей вычислений. С оценкой остаточной стоимости GPU как раз у многих возникают проблемы. Традиционно компоненты вычислительных систем обесценивались довольно быстро, и в случае с продукцией Nvidia всё усугубляется тем, что компания перешла к ежегодному выпуску более производительных вычислительных средств. Уже эксплуатируемые клиентами ускорители в таких условиях должны быстро терять остаточную стоимость. Тем не менее, руководство Nvidia регулярно продвигает мысль о том, что в условиях бума ИИ высоким спросом пользуются даже ускорители прежних поколений. Об этом можно судить хотя бы по актуальным ценам на аренду ускорителей семейства H100, которые относятся к не самому передовому поколению Hopper. Более того, по словам основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), даже более древние A100 с архитектурой Ampere до сих пор активно эксплуатируются, хотя их расчётный жизненный цикл уже завершился. Соответственно, Nvidia настаивает на том, что амортизация расходов на покупку её ускорителей клиентами может осуществляться дольше тех самых типовых пяти лет. Чтобы поддерживать устаревшие чипы в строю, Nvidia регулярно обновляет подходящее для них программное обеспечение CUDA. При этом по условиям соглашения с партнёрами по инвестиционному консорциуму, Nvidia всё равно берётся обеспечить 25 % остаточной стоимости своих ускорителей на протяжении всего срока действия кредита для клиентов. Грубо говоря, если проект не оправдает надежд инвесторов, Nvidia придётся понести убытки в размере не менее 25 % от стоимости поставленных под его реализацию ускорителей вычислений. При этом инвестиционные партнёры в рамках консорциума будут нужны Nvidia, чтобы расширить доступ к источникам капитала. Предполагается, что они будут перепродавать долговые обязательства участников проектов, более равномерно распределяя инвестиционные риски. До сих пор Nvidia самой приходилось финансировать часть проектов по строительству ЦОД, даже если это не афишировалось. Теперь эта долговая нагрузка будет перенесена с баланса компании. К финансированию проектов в сфере ИИ опосредованно смогут подключиться частные инвесторы, приобретающие долговые обязательства участвующих в консорциуме компаний. Впрочем, опасения по поводу раздувания «ИИ-пузыря» на финансовом рынке данная схема всё равно устранить не сможет. Nvidia снова повысила цену RTX Pro 6000 Blackwell — теперь видеокарта почти вдвое дороже, чем при запуске
12.08.2026 [22:40],
Николай Хижняк
Компания Nvidia снова повысила цену своих видеокарт RTX Pro 6000 Blackwell, предназначенных для рабочих станций. Как сообщает VideoCardz, на официальном маркетплейсе Nvidia в США стоимость карты, оснащённой 96 Гбайт памяти, теперь составляет $16 000. В июне её стоимость составляла $13 250. Таким образом, компания скорректировала цену в сторону повышения на 20,8 % за последние два месяца. 
Источник изображений: Nvidia Видеокарта RTX Pro 6000 Blackwell была представлена 18 марта 2025 года. Её продажи начались в апреле того же года. Nvidia не сообщала официальную рекомендованную цену карты на тот момент, но первые предложения оценивались в рознице за $8565. Оптовая цена на эти карты начиналась с $8435. Позже по предзаказам карту можно было приобрести за $7637.  Если учитывать первоначальную стоимость в $8565, то текущая цена RTX Pro 6000 Blackwell на 87 % выше. В июне стоимость карты уже повышалась на 55 %. Тогда она подорожала до $13 250. Теперь же графический ускоритель предлагается ещё на $2750 дороже. Nvidia не анонсировала ни одного из этих изменений цен. Она просто меняла ценники на своём маркетплейсе, сначала до $13 250 в июне, а затем до $16 000 в августе. Nvidia разрабатывает открытую ИИ-модель Nemotron 4 с 1 трлн параметров
12.08.2026 [18:00],
Павел Котов
Nvidia решила бросить вызов мировым разработчикам моделей искусственного интеллекта с открытыми весами. Оружием компании в борьбе на новом поле станет обновлённое семейство моделей Nemotron 4, работа над которыми уже ведётся, сообщает The Information. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Крупнейший в мире производитель ИИ-ускорителей входит в число немногих крупных американских компаний, выпускающих модели с открытым исходным кодом — эти системы в последнее время привлекают к себе всё больше внимания на фоне роста цен на ИИ и появления недорогих китайских моделей, которые по возможностям приближаются в лучшим системам американских лабораторий Anthropic и OpenAI. Недавняя серия взломов со стороны вышедших из-под контроля ИИ-агентов усугубила ситуацию, потому что открытые модели не имеют ограничений в сфере кибербезопасности. Самая крупная модель Nvidia семейства Nemotron 4 будет иметь не менее 1 трлн параметров. Дата выпуска систем нового поколения пока неизвестна — компания ещё не завершила их финальное обучение, но выйти они могут уже в конце осени текущего года. В июле компания сформировала альянс для обеспечения безопасности при разработке открытых ИИ-моделей. Nvidia также подписала открытое письмо в поддержку открытых моделей — их запрет грозит США утрате инициативы в отрасли ИИ; письмо подписали и другие технологические гиганты, в том числе Microsoft. Накануне Nvidia выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning и библиотеку маршрутизации моделей NeMo Switchyard — тоже с открытым исходным кодом. Nvidia всерьёз включилась в гонку открытых ИИ-моделей и выпустила Nemotron 3.5 Lightning, которой достаточно одного GPU
12.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
ИИ-модели семейства Nemotron с открытыми весами компания Nvidia продвигает с прошлого года, но недавно оно пополнилось версией 3.5 Lightning, которая предлагает открытый исходный код и для своей работы способна довольствоваться вычислительными ресурсами единственного GPU, расположенного в ноутбуке или настольном ПК. 
Источник изображения: Nvidia В конце июля, как напоминает CNBC, основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) со страниц социальной сети X выступил в поддержку ИИ-моделей с открытым исходным кодом, обозначив собственную позицию в вопросе, который начинает занимать умы многих представителей отрасли. Теперь, менее трёх недель спустя, его компания представила «легковесную» модель Nemotron 3.5 Lightning, которая обходится единственным GPU. Корпоративные клиенты Nvidia могут свободно скачивать эту модель, использовать её и модифицировать без согласования с ней. Выгода Nvidia заключается в том, что клиентам для работы с Nemotron 3.5 Lightning всё равно потребуется графический процессор в составе ускорителя вычислений или даже игровой видеокарты, а их она продаёт за немалые деньги. В прошлом месяце Дженсен Хуанг заявил, что «бесплатный ИИ пойдёт на пользу аппаратному обеспечению и чипам». По мнению основателя Nvidia, модели с открытыми весами позволяют компаниям лучше контролировать своё будущее, стимулируют конкуренцию и снижают цены. Кроме того, они усиливают сферу кибербезопасности и суверенитет целых стран. Nvidia присоединилась к консорциуму вместе с Microsoft, который будет продвигать использование открытых моделей и ПО с открытым исходным кодом в сфере кибербезопасности. Недавно в поддержку моделей с открытым исходным кодом выступил и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Он считает, что подобные модели американской разработки должны стать лучшими в мире. Возвращаясь к Nemotron 3.5 Lightning, следует добавить, что Nvidia ориентирует её на создание агентских приложений. Её уже протестировали и адаптировали для своих нужд CrowdStrike, CodeRabbit и Harvey. Эта модель будет доступна как на Hugging Face, так и на собственном сайте Nvidia. Компания также предлагает утилиту NeMo Switchyard, которая позволяет определить оптимальную ИИ-модель для решения конкретной задачи. Свою легковесную модель 3.5 Lightning специалисты Nvidia усилили возможностям старших представителей семейства Nemotron через дистилляцию. Nvidia продолжает делать вид, что GeForce RTX 5090 стоит $1999 — в магазинах она уже в среднем по $4700
11.08.2026 [15:12],
Павел Котов
Nvidia не объявляла об изменении цен на видеокарты серии GeForce RTX 50. На страницах продуктов в американском разделе сайта производителя по-прежнему значатся цены, установленные на момент поступления видеокарт в продажу: $299 за RTX 5060, $549 за RTX 5070, $999 за RTX 5080 и $1999 за RTX 5090. Фактические розничные цены всё больше отклоняются от этих значений, обращает внимание ресурс VideoCardz.com. 
Источник изображения: nvidia.com Наиболее наглядно этот разрыв демонстрируют сайты-агрегаторы. Даже самые недорогие модели линейки RTX 50 продаются дороже рекомендованной розничной цены. Ближе всего к ней оказалась Nvidia GeForce RTX 5060 Ti (8 Гбайт) — она сейчас продаётся по цене от $429,99, что на 13 % выше рекомендованных $379. Флагманская RTX 5090 подорожала до $4099,99, и это самое дешёвое предложение, к тому же отсутствующее в наличии, — и всё равно на 105 % дороже некогда рекомендованного производителем ценника. Сильнее всего подорожала Nvidia GeForce RTX 5060 Ti (16 Гбайт). Её медианная цена за два месяца выросла на 39 % — с $569,99 до $804,99. RTX 5070 Ti за тот же период сохранила свой ценник на уровне $1099,99; RTX 5080 прибавила всего 3 %, до $1499,99, хотя обе уже в июне стоили значительно дороже рекомендованной розничной цены. Флагманская RTX 5090 демонстрирует, почему прирост в процентах по сравнению с июнем не отражает всей картины. Её медианная цена за это время выросла на 9 % — с $4299,99 до $4699,99. Это значит, что уже в июне она стоила более чем вдвое дороже рекомендованной цены, а сейчас превышает её на 135 %. 
Источник изображения: videocardz.com На мероприятии QuakeCon 2026 компания Nvidia предложила видеокарты GeForce RTX 5090, RTX 5080 и RTX 5070 Founders Edition по рекомендованной розничной цене в рамках программы Verified Priority Access IRL, но число доступных экземпляров было ограничено. Американские потребители подсчитали, что для некоторых перелёт через всю страну на мероприятие, покупка видеокарты и обратный перелёт могли обойтись дешевле, чем покупка флагманской RTX 5090 в местном магазине. Тем не менее Nvidia по каким-то не вполне понятным причинам продолжает рекламировать RTX 5090 с ценником $1999, хотя с момента её выхода найти видеокарту за эти деньги было практически невозможно. О подорожании производитель тоже не объявляет, так что технически рекомендованная розничная цена остаётся прежней. Nvidia продолжает финансировать ИИ-бум чужими деньгами — она собрала грандов Уолл-стрит, чтобы привлечь до $500 млрд для ИИ ЦОД
11.08.2026 [09:16],
Алексей Разин
Компанию Nvidia справедливо считают одним из главных бенефициаров бума ИИ, поскольку она получает огромные прибыли от поставок своих ускорителей вычислений. Она и раньше была замечена в сделках с кольцевым финансированием различных ЦОД на территории США, но на этой неделе объявила о создании фонда, который сможет направить на развитие инфраструктуры ИИ более $500 млрд. 
Источник изображения: Nvidia При этом деньги в этот фонд будут вкладывать институциональные инвесторы — меморандумы о взаимопонимании были заключены с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR, как отмечает Reuters в своей публикации на эту тему. Непосредственно сама Nvidia может внести в этот фонд до $125 млрд, либо до 25 % объёмов финансирования, необходимых для реализации конкретных проектов, поддерживаемых фондом. Капитальные затраты крупнейших компаний США технологического сектора только в этом году должны превысить $760 млрд. Компания Nvidia взялась поучаствовать в процессе финансирования этого процесса. Финансовые платформы, на которые ссылается Nvidia, должны позволить клиентам получить доступ к желаемым вычислительным ресурсам и строить ИИ-фабрики, которые «будут подпитывать каждую отрасль и страну в эпоху ИИ», как пояснил основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Из средств этого фонда будут направляться ресурсы на реализацию инфраструктурных ИИ-проектов клиентами Nvidia. Финансы будут предоставляться клиентам компании на привлекательных условиях. Новая статья: NVIDIA Vera: 88 «олимпийских» Arm-ядер для ИИ-агентов
10.08.2026 [08:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации NVIDIA Vera: 88 «олимпийских» Arm-ядер для ИИ-агентов Nvidia инвестирует $3 млрд во владельца кампуса ЦОД Stargate в Техасе
08.08.2026 [16:25],
Владимир Мироненко
Nvidia планирует инвестировать до $3 млрд в компанию Lancium, занимающуюся инфраструктурными проектами, подготовкой площадок под ЦОД с полным обеспечением их энергоснабжением, а также владеющую кампусом ЦОД Stargate в Техасе, сообщило в пятницу издание Information со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. 
Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com По данным Information, первоначальный объём инвестиций Nvidia в Lancium, пользующуюся поддержкой известной инвестиционной компании Blackstone, составит $2 млрд. Взамен производитель чипов получит 20 % её уставного капитала. Ещё $1 млрд будет инвестирован при условии достижения Lancium определённых результатов, оговорённых сторонами, включая подключение ЦОД к электросети. Сообщается, что привлечённые средства позволят Lancium расширить свою деятельность. Вполне возможно, что в 2027 году компания проведёт первичное публичное размещение акций. По данным источников, этот вопрос сейчас обсуждается руководством компании. Как сообщает Information, в рамках сделки портфель земельных владений Lancium и её подключений к электросети стороны оценили примерно в $10 млрд. Компания владеет кампусом Lancium Clean Campus площадью 405 гектаров в Абилине (штат Техас), который стал первым действующим объектом проекта Stargate — совместного предприятия SoftBank, OpenAI и Oracle. Ранее Lancium занималась майнингом криптовалют, а в последнее время сосредоточилась на строительстве инфраструктуры для ИИ-ЦОД. Nvidia не будет успевать за спросом на компоненты ЦОД и в следующем году, это ограничит темпы экспансии SpaceX в сегменте
08.08.2026 [06:24],
Алексей Разин
Пока Илон Маск (Elon Musk) строит амбициозные планы по выводу на орбиту космических ЦОД, возводимая ею наземная инфраструктура аналогичного назначения активно арендуется сторонними компаниями. Аналитики BNP считают, что как минимум до конца следующего года планы по расширению вычислительной инфраструктуры будут тормозиться производственными возможностями Nvidia. 
Источник изображения: SpaceX Напомним, что к концу текущего года SpaceX собирается подойти с 2 ГВт вычислительных мощностей, а к концу следующего рассчитывает увеличить их минимум в пять раз от этого уровня. Восемь игроков облачного сегмента, включая саму SpaceX, по словам аналитиков BNP, в следующем году рассчитывают увеличить вычислительные мощности более чем на 30 ГВт в совокупности. В то же время от Nvidia ожидается увеличение выручки по итогам 2027 года, которое пропорционально введению в строй не более 19 ГВт вычислительных мощностей на базе её чипов. В среднем 1 ГВт мощностей обеспечивает компанию выручкой в размере $30 млрд. Как минимум, возможности Nvidia по покрытию спроса на ЦОД в следующем календарном году будут отставать от него на 17 %. Амбиции SpaceX в этой сфере тоже усугубляют ситуацию, причём и для самой этой компании, поскольку её глава Илон Маск недавно заявил, что собирается строить фирменную вычислительную инфраструктуру исключительно на компонентах Nvidia. Сейчас к последней особо приближены CoreWeave, Nebius и Oracle, как отмечает источник. Даже руководство SpaceX признаёт, что объёмы производства памяти ежегодно увеличиваются от силы на 20 %, тогда как спрос на вычислительные мощности для ИИ увеличивается на 200 % ежегодно. Рассчитывать на скорую нормализацию цен в таких условиях проблематично. По оценкам SpaceX, при использовании ЦОД на базе ускорителей семейства Vera Rubin один гигаватт вычислительных мощностей будет обходиться клиентам Nvidia в сумму от $30 до $50 млрд. Даже в этом случае бизнес по сдаче в аренду вычислительных мощностей становится выгодным при нынешнем уровне спроса, поскольку вложения в ЦОД можно отбить менее чем за год. Для провайдеров таких услуг главной проблемой становится само получение достаточного количества ускорителей для новых ЦОД. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
