Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китайские ИИ-гиганты выстроились за видеокартами Nvidia, но получат лишь 1 % от заказанного
05.11.2026 [00:35],
Владимир Фетисов
Китайские ИИ-разработчики ожидают получить лишь небольшую долю от общего объёма заказанных ими ускорителей Nvidia в течение следующих нескольких месяцев. Это связано с тем, что американская компания сосредоточена на расширении производства передовых ускорителей, а высокий спрос на них не позволяет увеличить поставки менее мощных видеокарт в КНР. 
Источник изображения: Nvidia По данным источника, Alibaba Group Holding Ltd., Tencent Holdings Ltd., ByteDance Ltd. и другие китайские компании в сфере ИИ и облачных вычислений суммарно заказали около 6 млн профессиональных видеокарт Nvidia RTX Pro 5500. Однако, по прогнозам компаний, в течение следующих четырёх месяцев им удастся получить лишь несколько десятков тысяч ускорителей, или около 1 % от общего объёма заказов. При цене более $11 000 за видеокарту общая стоимость размещённых заказов в настоящее время оценивается примерно в $70 млрд. Высокий спрос на эти ускорители со стороны китайских ИИ-разработчиков подчёркивает острую нехватку вычислительных мощностей для сферы ИИ внутри КНР. На это также указывает ограниченность возможностей местных производителей оборудования, несмотря на достигнутый ими технологический прогресс. Ограниченные поставки ускорителей усложнят задачу китайским компаниям, стремящимся догнать западных конкурентов в сфере ИИ. Американские власти по-прежнему запрещают Nvidia поставлять в Китай свои передовые ускорители, однако видеокарты RTX Pro 5500 недостаточно мощные, чтобы подпадать под эти ограничения. Тем не менее в КНР этот продукт относится к числу лучших доступных ИИ-ускорителей. Местные производители, такие как Huawei Technologies Co. и T-Head (подразделение Alibaba), пока уступают американскому конкуренту по производительности и технологическим возможностям. Китайские ИИ-разработчики рассчитывают, что первая партия из нескольких тысяч видеокарт RTX Pro 5500 будет поставлена к концу нынешнего года, а следующая партия, насчитывающая несколько десятков тысяч ускорителей, ожидается в феврале. Осведомлённый источник, пожелавший сохранить анонимность, сообщил, что на данный момент это единственные подтверждённые поставки. По оценкам китайских ИИ-разработчиков, к концу 2027 года они могут получить около 700 тыс. ускорителей RTX Pro 5500. Такие ожидания связаны с наращиванием объёмов производства со стороны Nvidia. Однако фактические объёмы поставок могут измениться в зависимости от корректировки производственных мощностей американской компании. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой World of Warcraft: Forever и нейронного рендеринга DLSS 5 в Hogwarts Legacy и War Thunder
04.11.2026 [22:34],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 621.14 WHQL. Новое ПО обеспечивает поддержку будущих игр и не только. 
Источник изображения: Blizzard Entertainment В частности, драйвер обеспечивает поддержку World of Warcraft: Forever и нового режима Slaughter Mode в сюжетном дополнении Revelations к Doom: The Dark Ages, а также технологии нейронного рендеринга DLSS 5 в Hogwarts Legacy и War Thunder. Одновременно с выпуском нового драйвера Nvidia обновила приложение Nvidia App, добавив поддержку режима замещения DLSS в следующих играх: Honeycomb: The World Beyond, Wardogs, PUBG: Battlegrounds, Aniimo, 007 First Light, Active Matter, Enlisted, Dragon’s Dogma 2, The Witcher 3: Wild Hunt, Aion 2, Halloween: The Game, Hot Wheels Infinite Rush, Silent Hill: Townfall, Control Resonant, Ace Combat 8: Wings of Theve, Dynasty Warriors 3: Complete Edition Remastered, Star Wars: Galactic Racer, Gears of War: E-Day и Clive Barker’s Hellraiser: Revival. Также в обновлённое приложение Nvidia App добавлены оптимальные игровые настройки для Aion 2, Control Resonant, EA Sports FC 27, Gears of War: E-Day и Star Wars: Galactic Racer. В примечании к GeForce Game Ready 621.14 WHQL указано, что решена проблема с неправильным отображением цветов в Call of Duty: Modern Warfare 4. Кроме того, драйвер исправляет проблему с зависанием изображения или появлением чёрного экрана при воспроизведении видео на графических процессорах GeForce RTX 50-й серии, а также системах с RTX Spark после установки драйвера версии 621.01. Скачать драйвер GeForce Game Ready 621.14 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Nvidia хотела показать преимущества нейронного рендеринга DLSS 5 в Hogwarts Legacy, но игроки разницы не заметили
04.11.2026 [20:09],
Михаил Романов
В преддверии завтрашнего релиза компания Nvidia решила продемонстрировать преимущества нейронного рендеринга DLSS 5 в нашумевшем фэнтезийном ролевом экшене с открытым миром Hogwarts Legacy, но что-то пошло не так. 
Источник изображений: Nvidia По словам разработчиков Hogwarts Legacy из Avalanche Software, команда тесно сотрудничала с Nvidia, чтобы при использовании DLSS 5 добиться наилучшего качества и сохранить художественный замысел. Nvidia уверяет, что благодаря DLSS 5 окружение в Hogwarts Legacy становится более проработанным, повышается детализация персонажей, улучшается затенение и освещение, а отражения выглядят более ярко и выразительно. В качестве доказательства своих слов Nvidia представила ряд сравнительных скриншотов (см. галерею ниже) и полутораминутный геймплейный ролик (см. видео выше), демонстрирующие работу Hogwarts Legacy с DLSS 5 и без. Несмотря на уверения Nvidia, существенных изменений между двумя версиями Hogwarts Legacy пользователи не увидели. По мнению комментаторов, разница настолько минимальна, что заметна лишь при прямом сопоставлении. Сравнительные скриншоты
Помимо графики, DLSS 5 также должна прокачать производительность. Согласно тестам Nvidia, при максимальных настройках и активации всех технологий Nvidia игра на ПК с GeForce RTX 5090 выдаёт до 300 кадров/с. Hogwarts Legacy дебютировала в феврале 2023 года на PC (Steam, EGS), PS5, Xbox Series X и S, а с тех пор добралась до PS4, Xbox One, Nintendo Switch и Switch 2. Поддержка DLSS 5 появится уже завтра, 5 ноября, только в ПК-версии. Миллисекунды вместо дней: Nvidia ускорит все этапы производства чипов с помощью ИИ
04.11.2026 [12:58],
Геннадий Детинич
За выпуском массового полупроводникового продукта стоит огромный пласт инженерной работы. На этапе проектирования техпроцессов и чипов сотрудники НИОКР принимают решения, которые позже скажутся как на характеристиках чипов, так и на уровне брака. ИИ даёт возможность уменьшить число инженерных ошибок и рассмотреть больше удачных вариантов с меньшими затратами времени. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Для помощи инженерам на всех этапах внедрения и производства чипов Nvidia представила концепцию так называемых AI-defined fab — «фабрик полупроводников, управляемых искусственным интеллектом». Речь идёт не о полностью автономных предприятиях (хотя когда-то будет именно так), а о внедрении ИИ в проектирование технологических процессов, моделирование физических явлений, контроль качества и управление производством. По замыслу компании, ускоренные вычисления, модели машинного обучения, обученные на физических законах нашего мира, ИИ-агенты и цифровые двойники позволят инженерам быстрее проверять технологические решения, выявлять потенциальные причины брака и сокращать количество дорогостоящих экспериментов непосредственно на производственной линии. «Цифра» вполне способна сэкономить дни и недели реальных экспериментов и не допустит фатальных ошибок. Одно из направлений — это ускорение многопрофильного физического моделирования, учитывающего одновременно теплопередачу, электрические процессы и механические напряжения. Так, компания COMSOL использует библиотеку Nvidia cuDSS для ускорения таких расчётов при разработке полупроводникового оборудования и технологических процессов — заявленный прирост производительности способен достигать десятикратного размера. Сотрудничество Nvidia с Applied Materials охватывает моделирование материалов на атомном уровне: платформа Ginestra, использующая cuDSS, работает до десяти раз быстрее решений, опирающихся только на центральные процессоры, а система ACE+ с применением PhysicsNeMo ускоряет моделирование формирования рельефа поверхности до 35 раз. Ещё один пример — литография: Siemens интегрирует библиотеку cuLitho в программное обеспечение Calibre, получая ускорение отдельных вычислительных задач до 17 раз. Другой подход заключается в использовании ИИ-моделей, обученных на результатах физических симуляций. Это позволяет прогнозировать поведение технологических процессов без повторного выполнения полного вычислительного моделирования — исключительно на предсказании, что экономит на проведении дорогостоящих проверок на действующих производственных линиях. Например, компания Lam Research применила Nvidia PhysicsNeMo для прогнозирования поведения плазмы, используемой при плазменном травлении кремниевых пластин. Такие расчёты требуют учёта взаимодействия электрических, химических и тепловых процессов. По данным Nvidia, модель способна выдавать прогноз за миллисекунды вместо нескольких дней, необходимых как для полноценного реального эксперимента, так и для полного повторного расчёта. Отдалённо это можно представить себе даже как интуицию, хотя в применении к ИИ говорить об этом сильно рано. ИИ-агенты и цифровые двойники дополняют эту систему на уровне тестирования и управления производством. Компания Advantest использует агентов Nvidia NeMo Switchyard для автоматического выбора подходящих ИИ-моделей при анализе результатов испытаний полупроводников: по утверждению Nvidia, это сокращает время выполнения соответствующих операций с нескольких часов до нескольких минут. Компания Applied Materials, в свою очередь, создаёт с помощью библиотек Nvidia Omniverse цифровые двойники целых фабрик. В виртуальной среде можно моделировать перемещение материалов, расположение оборудования, производительность участков и возможные узкие места, проверяя изменения до их внедрения на реальном предприятии. По представлению Nvidia, в совокупности продвигаемые процессы по передаче ряда ключевых инженерных обязанностей по управлению фабриками искусственному интеллекту создают основу для нового подхода к производству микросхем, при котором инженеры сохраняют контроль над технологическими решениями, но получают результаты анализа значительно быстрее. В конечном итоге это позволит быстрее выпускать более лучшую и качественную электронику и компьютеры. Nvidia решила отрезать Китай от зарубежных ИИ-мощностей — облачным провайдерам выставили жёсткое условие
03.11.2026 [13:12],
Павел Котов
Nvidia предписала своим партнёрам в сегменте центров обработки данных сократить долю услуг, предоставляемых китайским клиентам. Мера призвана ограничить возможности Китая в конкурентной борьбе с США в области искусственного интеллекта. 
Источник изображений: nvidia.com В последние месяцы крупнейший в мире производитель чипов уведомил своих предоставляющих облачные сервисы клиентов, что они должны оказывать на менее 51 % услуг компаниям, которые не связаны с Китаем. Ранее подобных ограничений не существовало. Эти требования были доведены до сведения клиентов в устной форме через сотрудников отдела продаж и региональные подразделения Nvidia — официальных документов на этот счёт компания не выпустила. Мера создаёт новую угрозу для перспектив китайских технологических компаний в области ИИ — Вашингтон стремится перекрыть им доступ к передовым американским ускорителям, в том числе через работу с зарубежными облачными платформами. Ранее многие китайские организации прибегали к аренде таких мощностей для решения сложных задач в сфере ИИ, в том числе для обучения моделей. Новые правила распространяются на всех клиентов Nvidia, а не только на ЦОД в Азии. Требования касаются лишь будущих контрактов и не распространяются на действующие договоры. «ЦОД и облачная инфраструктура, созданные на базе американских чипов, выступают фундаментом, который необходим разработчикам моделей и приложений из США для конкуренции на мировом рынке. Установившаяся политика США поощряет использование американской инфраструктуры в облачных сервисах по всему миру, что способствует укреплению позиций США, их влияния и созданию рабочих мест в стране», — заявили в Nvidia.  США стремятся пресекать деятельность посредников, которые помогают формировать чёрный рынок ускорителей Nvidia в Китае, а также ограничить доступ китайских компаний к передовому оборудованию через зарубежные облачные сервисы. Соблюдать новые требования будет сложно, заявили в одной из сингапурских компаний, потому что найти достаточное число не связанных с Китаем компаний — непростая задача, и строгое соблюдение этих требований, «безусловно, нанесёт ущерб бизнесу». Ужесточение политики Nvidia спровоцировало дефицит передовых вычислительных мощностей для китайских технологических компаний — известен случай, когда в октябре комплект ускорителей Nvidia B300 продали за 18,5 млн юаней ($2,8 млн) при официальной его цене на международном рынке в $600 тыс. Чипы B300 запрещены для продажи в Китай и относятся к числу передовых продуктов Nvidia; их используют, в частности, Anthropic и OpenAI. В этом году Nvidia более чем вдвое сократила число азиатских клиентов, имеющих право на закупку её ускорителей и создала «белый список» организаций, прошедших строгие проверки на соответствие требованиям, призванным предотвратить попадание продукции в Китай. Это действительно помогло сократить объёмы поставок передовой продукции Nvidia в Китай по «серым» каналам, то есть контрабандой. А китайские технологические компании были вынуждены искать возможности арендовать вычислительные мощности у зарубежных облачных провайдеров. На сегодняшний день США и Китай выступают крупнейшими потребителями вычислительных мощностей, а китайские технологические компании — главными клиентами ЦОД в Юго-Восточной Азии. Теперь из-за действий Nvidia операторам ЦОД вне США приходится в срочном порядке искать не связанных с Китаем клиентов. В противном случае им придётся сократить масштабы своей деятельности. GeForce RTX 5080 исчезла из интернет-магазина Nvidia — в рознице за неё просят уже больше $2000
31.10.2026 [10:26],
Павел Котов
GeForce RTX 5080 исчезла из американского каталога официального интернет-магазина Nvidia вслед за RTX 5090. Одновременно доступность видеокарты у розничных продавцов США ухудшается, а цены значительно превышают первоначальную рекомендованную стоимость в $999. Наиболее доступный вариант в наличии стоит $2199,99 — примерно в 2,2 раза дороже. 
Источник изображения: nvidia.com Из каталога магазина пропали предложения RTX 5080 и соответствующий фильтр выбора GPU. Сам по себе этот факт не означает, что Nvidia сняла модель с производства, но вызывает вопросы относительно дальнейших поставок. Другие видеокарты на архитектуре Blackwell, включая GeForce RTX 5070 Ti и RTX 5070, по-прежнему присутствуют в каталоге, хотя и сопровождаются пометкой «Нет в наличии». Информационная страница RTX 5080 на сайте Nvidia также остаётся доступной. Исчезновение старших моделей из каталога совпало со слухами об изменении производственных планов Nvidia. Согласно неофициальным сообщениям, компания могла прекратить поставки графических процессоров GB202 для GeForce RTX 5090, отдавая приоритет более дорогим профессиональным решениям RTX Pro. Однако Nvidia ранее отрицала прекращение выпуска RTX 5090: представитель компании Джефф Фишер (Jeff Fisher) заявил, что поставки продолжатся, несмотря на ограничения в цепочке снабжения. Отдельно обсуждается возможный выпуск GeForce RTX 5080 с 24 Гбайт видеопамяти вместо нынешних 16 Гбайт. По неофициальным данным, такая версия может появиться в декабре 2026 года или январе 2027 года и заменить исходную модель. Nvidia эти планы пока не подтвердила. Увеличение объёма памяти могло бы устранить одну из основных претензий к RTX 5080, но само по себе не сделает её равноценной заменой RTX 5090. Если новая версия сохранит вычислительную конфигурацию оригинальной RTX 5080, она по-прежнему будет существенно отличаться от флагмана по возможностям GPU. GeForce RTX 5080 поступила в продажу в январе 2025 года с рекомендованной ценой $999. На фоне дефицита и подорожания памяти её розничная стоимость заметно выросла. На момент проверки Tom’s Hardware наиболее доступной найденной изданием моделью в наличии была PNY GeForce RTX 5080 ARGB Epic-X RGB OC за $2199,99. Это наблюдение относится к американской рознице и не отражает цены во всех регионах. Стоимость предполагаемой 24-Гбайт версии пока неизвестна. Nvidia также не пояснила причины исчезновения RTX 5080 из Marketplace и сроки возможного возвращения предложений в каталог. Паника на ИИ-рынке не пощадила Nvidia — Apple снова стала самой дорогой компанией мира
31.10.2026 [09:42],
Алексей Разин
Apple вновь стала самой дорогой публичной компанией мира, обойдя Nvidia на фоне распродажи технологических акций. Инвесторов привлекают сравнительно сдержанные расходы Apple на ИИ-инфраструктуру: компания меньше конкурентов подвержена рискам, связанным с окупаемостью таких вложений. 
Источник изображения: Apple Сезон квартальных отчётов у компаний технологического сектора вызвал снижение котировок акций многих из них накануне в пятницу. Nvidia на правах главного выгодоприобретателя ИИ-бума подешевела на 4,22 % до $4,93 трлн с точки зрения капитализации, что позволило Apple второй раз с конца июля закрепиться в статусе самой дорогой компании мира. Курс акций Apple вчера снизился на 1,23 % до $344,63 за штуку, что позволяет рассчитать её капитализацию на уровне $5,03 трлн. По сути, этот эмитент не только оказался самым дорогим в мире, но и сохранил за собой членство в клубе «пяти триллионов». Акции Apple с переменным успехом дорожали с середины августа, всего с начала текущего года они выросли в цене на 26,77 %. Nvidia в этом смысле мало продвинулась с начала 2026 года, её акции за это время подорожали только на 9,73 %. Коррекцию на фондовом рынке США запустили квартальные отчёты Intel, Amazon, Alphabet (Google) и Meta✴✴ Platforms. Инвесторов в очередной раз, помимо прочего, обеспокоили растущие расходы бигтехов на инфраструктуру ИИ, а компания Apple в этом смысле остаётся чуть в стороне, поэтому её вчерашнее падение котировок затронуло в меньшей степени, одновременно позволив в очередной раз стать самой дорогой компанией мира. Даже облачным гигантам, которые располагают альтернативными источниками дохода, позволяющими направлять крупные суммы на развитие инфраструктуры ИИ, в наши дни приходится увеличивать долговую нагрузку. В условиях растущих ставок рефинансирования заёмные средства становятся всё дороже, на финансовом положении компаний это сказывается не лучшим образом, поэтому любые сомнения инвесторов в долговечности ИИ-бума моментально сказываются на курсе акций крупнейших компаний технологического сектора. Если Alphabet и Amazon уже столкнулись с отрицательным свободным денежным потоком из-за огромных капитальных вложений в инфраструктуру ИИ, то для Apple по итогам завершившегося 30 сентября фискального года прогнозируется рост свободного денежного потока на 38 % до $142 млрд. В октябре индекс Nasdaq 100 упал на 6,7 %, показав худшую месячную динамику с марта 2025 года. Так называемые неооблачные провайдеры CoreWeave и Nebius потеряли более 30 % своей капитализации по итогам этого месяца. Intel с учётом вчерашнего падения курса своих акций по итогам октября подешевела более чем на 45 %, что является максимальным для неё снижением в пределах месяца по данным более чем за 40 лет. Китайская Iluvatar заявила, что сделала ИИ-ускоритель не хуже Nvidia H200 — и даже показала тесты
30.10.2026 [15:45],
Павел Котов
Китайская компания Iluvatar CoreX заявила, что её графический ускоритель Tiangai 300 способен конкурировать с Nvidia H200, а в отдельных задачах искусственного интеллекта — превосходить его. Компания представила результаты тестов и продемонстрировала работу оборудования журналистам, однако подробные условия сравнения раскрыты не полностью. 
Источник изображения: iluvatar.com В ходе демонстрации в Шанхае компания сравнила Tiangai 300 и Nvidia H200 в задачах генерации изображений и видео по текстовым запросам. В одном из тестов на создание изображений система на Tiangai 300 успешно выполнила 100 % запросов с пропускной способностью 0,101 изображения в секунду, тогда как система на H200 — 87,5 % при 0,086 изображения в секунду. При этом время завершения задания у китайского ускорителя оказалось на 0,64 с больше. Критерии успешного выполнения запросов и методика подсчёта показателей не уточняются. По данным Iluvatar CoreX, проведённое в июле шанхайской компанией INESA тестирование показало, что система на Tiangai 300 обеспечивает на 5 % большую пропускную способность в пересчёте на один ускоритель, чем система на H200. Испытания проводились в конфигурации с раздельным выполнением обработки входных запросов и генерации ответов. Производитель утверждает, что Tiangai 300 стал первым китайским GPU общего назначения, достигшим уровня H200 в таких испытаниях. H200 — наиболее передовой ИИ-ускоритель Nvidia, разрешённый к экспорту в Китай по действующим американским правилам. В другом тесте, по данным компании, Tiangai 300 на 15 % превзошёл H200 по пропускной способности при работе с моделью GLM-5.3 на архитектуре MoE (Mixture-of-Experts) с контекстом 64 тыс. токенов. В задачах ИИ-агентов с контекстом от 8 тыс. до 128 тыс. токенов время до выдачи первого токена оказалось на 10–30 % меньше. В демонстрации обучения открытой модели Alibaba Qwen3-32B восьмикарточная система на Tiangai 300 с точностью FP8 обеспечила в 1,33 раза большую эффективную пропускную способность на карту, чем система на Nvidia H100. Iluvatar CoreX стремится сократить отставание от Nvidia. В январе компания опубликовала долгосрочную дорожную карту развития архитектур, согласно которой намерена в течение двух лет превзойти платформу Nvidia Rubin. По заявлению производителя, ускорители серии Tiangai уже используются в системах масштаба десяти тысяч карт, что позволяет накапливать опыт их внедрения и технического обслуживания. Компания также расширяет деятельность за пределами облачных центров обработки данных, развивая решения для локального запуска ИИ. По её данным, вычислительная система Tongyang TY1200 в отдельных тестах больших языковых моделей превзошла решение на базе Nvidia Thor T5000 на 20 %. Как и в случае Tiangai 300, эти результаты относятся к выбранным нагрузкам и не подтверждают общего превосходства над конкурентом. Спецслужбы США заподозрили близкую знакомую главы Nvidia в шпионаже на Китай, но Трамп не стал вмешиваться
29.10.2026 [21:22],
Анжелла Марина
Американские спецслужбы пришли к выводу, что китайская бизнесвумен Элис Хуан (Alice Huang), занимающая руководящую должность в сингапурской компании Megaspeed, поддерживала тесные отношения с главой Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) и могла собирать информацию в интересах Китая. По данным The New York Times, президент США был ознакомлен с ситуацией, но не стал принимать меры. 
Источник изображения: Nvidia В поле зрения американских властей компания Megaspeed попала из-за подозрений в содействии поставкам передовых ИИ-чипов Nvidia в Китай в обход экспортных ограничений США. Расследование началось в конце 2024 года, когда представитель Министерства торговли США посетил дата-центр компании в Малайзии и обнаружил оборудование Nvidia. Это вызвало подозрения, что техника могла не использоваться по назначению, а предназначаться для дальнейшей перепродажи или отправки в другие страны. Позднее расследование было передано Министерству юстиции США. Далее американские спецслужбы установили, что Элис Хуан поддерживала тесные контакты с руководителем Nvidia. Это вызвало опасения, что китайская сторона могла получать сведения о работе одного из ключевых участников американской индустрии искусственного интеллекта, а также информацию, потенциально связанную с позицией администрации Дональда Трампа (Donald Trump) по экспорту передовых чипов. При этом Дженсен Хуанг не получил специального предупреждения от американских властей о возможной угрозе со стороны иностранных спецслужб. Решение Трампа не реагировать на полученные данные связывают с опасениями по поводу последствий для бизнеса Nvidia и торговых отношений с Китаем. К тому же компания играет важную роль в развитии американской инфраструктуры для искусственного интеллекта, а её деятельность оказывает влияние на фондовый рынок. По сведениям источников The New York Times, некоторые представители администрации теперь сомневаются, что Дженсен Хуанг мог не знать о предполагаемой разведывательной деятельности Элис Хуан. Однако публичных доказательств его осведомлённости не приводится. Nvidia заявила, что взаимодействие Дженсена Хуанга с Элис Хуан было обычной частью работы руководителя компании, регулярно встречающегося с представителями клиентов. Представитель Nvidia Джон Риццо (John Rizzo) также подчеркнул, что Megaspeed получала только стандартную деловую информацию, не содержащую коммерческих секретов или сведений, имеющих значение для национальной безопасности. В компании добавили, что ранее уже проверяли обвинения в контрабанде чипов и не нашли оснований считать их обоснованными. Тем временем связанные с Megaspeed фирмы продолжили закупать продукцию Nvidia. Согласно торговым отчётам, с июня 2024 года по февраль 2026 года дочерняя компания Megaspeed в Малайзии приобрела оборудование с технологиями Nvidia на сумму не менее $4,8 млрд. В самой Megaspeed заявили, что относятся к обвинениям серьёзно, наняли внешних юристов для внутреннего расследования и выразили готовность сотрудничать с властями США. Nvidia представила открытую ИИ-модель для распознавания речи на 40 языках, включая русский
29.10.2026 [00:19],
Анжелла Марина
Компания Nvidia представила ИИ-модель Nemotron 3.5 Transcribe с открытыми весами для распознавания речи, перевода и анализа аудиозаписей. Модель поддерживает русский язык и позволяет обрабатывать аудио продолжительностью до часа. В релиз также вошли набор данных для обучения и инструменты, позволяющие адаптировать ИИ к специализированным задачам. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Nemotron 3.5 Transcribe распознаёт речь на 40 языках, переводит с 31 языка на английский и обратно, а также идентифицирует говорящих на 13 языках. Модель способна обрабатывать записи с участием до восьми человек, в том числе с перебивающими друг друга собеседниками. С помощью текстовых инструкций пользователь может получить расшифровку с указанием говорящих, перевод на другой язык, краткое изложение принятых в ходе диалога решений или ответы на вопросы по содержанию аудиозаписи. При необходимости можно передать модели подсказки с техническими терминами, например названиями лекарств. Общее количество параметров модели составляет 30 млрд, однако при обработке каждого фрагмента данных активны около 4 млрд. Благодаря этому Nemotron 3.5 Transcribe может работать даже на одной видеокарте Nvidia, например на компактной DGX Spark. На флагманской RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition модель обрабатывает 100 часов аудио менее чем за три минуты при использовании формата NVFP4. В тесте Open ASR Leaderboard на платформе Hugging Face модель заняла первое место среди моделей с открытыми весами со средней долей ошибок распознавания слов 5,33 %. В тестах независимого бенчмарка Artificial Analysis показатель составил 2,81 %, что близко к результату модели Mistral Voxtral Small, составляющему 2,77 %, хотя у Mistral активных параметров примерно в шесть раз больше. 
Источник изображений: huggingface.co Особенно высокие результаты Nemotron 3.5 Transcribe показала при определении говорящих. В тестировании VoiceArena, включавшем 14 систем и записи с одновременной речью нескольких участников, модель заняла первое место. Доля пропущенных слов составила 8,32 % против медианного значения около 31 % у участников сравнения.  В тесте David AI, оценивающем точность определения говорящих на 21 языке, модель также показала лучший результат, немного опередив специализированную Nemotron 3 Diarization.  Одновременно Nvidia представила набор данных Granary v2, включающий около 844 тысяч часов аудиозаписей на 48 языках. Для сравнения: предыдущая версия содержала примерно 643 тысячи часов речи на 25 языках. Записи представлены в нескольких вариантах расшифровки: дословном, сохраняющем слова-паразиты, и с записью чисел словами. Nvidia также добавила в релиз инструменты для подготовки наборов данных. Их можно использовать для адаптации модели к конкретным областям. Например, при дообучении на медицинских записях с участием индийских врачей и студентов-медиков частота ошибок снизилась с 30,8 до 11,8 %. Для проверки результатов на новых, незнакомых ИИ-модели голосах показатель уменьшился с 22,44 до 12,17 %. Модель Nemotron 3.5 Transcribe и набор данных Granary v2 доступны на Hugging Face. Nvidia также предоставляет демонстрационную версию и руководство по дообучению, включая расширение, позволяющее поручить соответствующий процесс ИИ-ассистенту для программирования. Возможности модели различаются в зависимости от языка. Кроме того, система предназначена для обработки готовых записей, а не потокового аудио, поэтому Nvidia рекомендует дополнительно проверять имена и моменты смены говорящих. GeForce RTX 5080 теперь продаётся по рекомендованной цене RTX 5090 — в США цены подобрались к $2000
28.10.2026 [19:30],
Николай Хижняк
Вслед за флагманской GeForce RTX 5090 очень сильно подорожала стоящая на ступень ниже GeForce RTX 5080. Почти через два года после выхода купить эту видеокарту по рекомендованной цене $999 по-прежнему невозможно: хуже того, в США за неё теперь просят как минимум $1980, а отдельные версии стоят ещё дороже. 
Источник изображения: Nvidia Компания Nvidia выпустила модель GeForce RTX 5080 в январе 2025 года с рекомендованной розничной ценой от $999. Спустя почти 21 месяц приобрести такую карту по этой цене попросту невозможно. Портал VideoCardz проверил предложения у крупнейших американских ритейлеров и выяснил, что реальная рыночная стоимость доступных для покупки видеокарт сопоставима со стартовой рекомендованной ценой флагманской модели GeForce RTX 5090. Портал проанализировал предложения и цены на 28 октября от таких ретейлеров, как Micro Center, Best Buy, Central Computers, Newegg и других. В расчёт принимались только новые видеокарты, наличие которых в магазинах подтверждено или которые доступны для немедленного заказа. Из анализа были исключены подержанные или восстановленные товары, позиции, которых нет в наличии (ожидающие поставки), а также предложения от сторонних продавцов на маркетплейсах, подлинность которых невозможно проверить напрямую.  Самые низкие цены среди проверенных предложений предлагает розничная сеть Micro Center. Модели Gigabyte GeForce RTX 5080 Windforce SFF OC и MSI GeForce RTX 5080 Suprim Liquid SOC оказались самыми доступными из имеющихся в наличии. Их стоимость составляет $1979,99. Однако получить эти карты можно только путём самовывоза (специфика продаж конкретной розничной сети). В Best Buy модель PNY GeForce RTX 5080 Triple Fan OC предлагается за $1999,99 с возможностью оформления заказа онлайн — это самый доступный вариант покупки через интернет, который удалось подтвердить.  VideoCardz также отметил странные и значительные ценовые различия между разными версиями RTX 5080 в рамках одного магазина. Например, в Micro Center видеокарта ASUS ROG Astral OC стоит $2079,99, тогда как ASUS Prime OC — $2349,99. Модель Prime оказалась на $270 дороже, чем ROG Astral, даже несмотря на то, что она относится к более низкому классу устройств.  При нынешних ценах стоимость самой доступной версии RTX 5080 на 98,2 % превышает рекомендованную розничную цену (MSRP) Nvidia в $999. Самый дешёвый вариант, доступный для онлайн-покупки, стоит на 100,2 % дороже этой суммы. Что касается флагманской модели RTX 5090, то эта видеокарта, по всей видимости, снова появилась в продаже в США. Одна из её версий выставлена по цене $5599. Это более чем вдвое превышает её первоначальную заявленную рекомендуемую стоимость.  Оценка ассортимента крупных российских розничных сетей и онлайн-площадок показывают следующую картину. Самые доступные предложения готова предоставить сеть DNS, где стоимость на модель RTX 5080 в исполнении китайского производителя Muxsun начинается со 172 999 рублей. Многие предложения доступны только по заказу. 
DNS В онлайн-магазине «Онлайнтрейд» стоимость RTX 5080 начинается от 177 999 рублей. Такую цену просят за модель Palit Gaming Pro. 
«Онлайнтрейд» В «Ситилинке» ассортимент моделей ограничен. Самый доступный вариант RTX 5080 в исполнении Palit Gaming Pro предлагается за 253 780 рублей. По данным магазина, в наличие на складе имеются всего 22 такие видеокарты. 
«Ситилинк» Обзор ассортимента сети «М.Видео» показывает ещё более печальную картину. Там стоимость RTX 5080 начинается от 282 000 рублей. Такую цену просят за модель Asus TUF OC. 
«М.Видео» До сих пор неясно, что происходит с поставками графических процессоров Nvidia для RTX 5090. Партнёры компании по производству видеокарт также хранят молчание, а RTX 5080, по сути, заняла место флагманской модели в розничной продаже. VideoCardz отмечает, что несмотря на запросы с его стороны и со стороны других СМИ, Nvidia пока не выступила с официальными комментариями. По-прежнему неизвестно, какие именно модели производятся в достаточном количестве и вернётся ли когда-нибудь цена на RTX 5080 к уровню рекомендованных розничных цен. Nvidia экстренно обновила драйверы, чтобы починить зависания видео и чёрные экраны на GeForce RTX 5000 и RTX Spark
27.10.2026 [22:06],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила Hotfix-драйвер версии 621.12, призванный устранить проблемы с зависанием воспроизведения видео и появлением чёрных экранов, затрагивающие некоторые видеокарты серии GeForce RTX 50 и системы RTX Spark. Обновление вышло спустя шесть дней после релиза драйвера Game Ready 621.01, в котором были обнаружены данные неполадки. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia признала наличие проблем с последней версией драйвера 24 октября, после многочисленных жалоб, в том числе со стороны владельцев видеокарт GeForce RTX 5080. Сбой драйвера мог происходить при воспроизведении видео в браузерах Chrome, Edge или плеере VLC. Иногда это приводило к тому, что подключённые дисплеи на несколько секунд становились чёрными. Впоследствии Nvidia запросила у затронутых пользователей диагностические журналы. Новый Hotfix-драйвер версии 621.12 содержит четыре исправления. Помимо решения проблемы с воспроизведением видео, Nvidia устранила сбои в движке Unreal Engine 5.8, возникавшие при выборе режима освещения «Hit Lighting» (Ray Lighting Mode). Согласно примечаниям к выпуску, это исправление касается не только серии видеокарт GeForce RTX 50. Для систем RTX Spark также предусмотрено исправление, устраняющее искажения изображения при использовании адаптера StarTech Thunderbolt 3 — HDMI 2.0. Четвёртое исправление решает проблему периодического мерцания экрана на ноутбуках MSI N16 Flip. Nvidia пояснила, что Hotfix-драйвер версии 621.12 основан на новейших драйверах серии Game Ready. Как и в случае с предыдущими исправительными выпусками, это опциональный драйвер, который прошёл более короткий цикл проверки по сравнению с версиями, имеющими сертификацию WHQL. Nvidia планирует включить исправления из Hotfix-драйвера в следующее официальное обновление программного обеспечения Game Ready. Hotfix-драйвер Nvidia версии 621.12 доступен для систем под управлением Windows 10 и Windows 11 (x64), а также в виде отдельного пакета для устройств RTX Spark на базе архитектуры Arm64 под управлением Windows 11. Пользователи, столкнувшиеся с проблемами при воспроизведении видео после установки версии Game Ready 621.01, могут скачать исправление непосредственно с сайта поддержки Nvidia. Nvidia и AMD вложат $4 млрд в Meta✴ — на них Цукерберг купит ещё ИИ-ускорителей
27.10.2026 [22:03],
Анжелла Марина
Nvidia и AMD инвестируют $4 млрд в Meta✴✴ в рамках расширения сотрудничества в области искусственного интеллекта. Партнёрство предусматривает совместную работу над моделями семейства Muse и развитие инфраструктуры для ИИ-агентов. 
Источник изображения: AI На днях Meta✴✴ объявила о планах привлечь $95 млрд за счёт размещения акций. На первом этапе компания намерена получить $35 млрд в рамках гарантированного публичного размещения акций, а затем привлечь ещё $60 млрд через программу продажи акций на открытом рынке. Nvidia, AMD и Broadcom выразили заинтересованность в приобретении её акций на общую сумму до $5 млрд. Nvidia намерена вложить в Meta✴✴ $3 млрд. Одновременно компания расширит использование платформы Vera Rubin и процессоров Vera, а также углубит сотрудничество с Meta✴✴ в развитии комплексной мультиагентной ИИ-системы Muse, представленной в сентябре. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал ИИ-агентов новым этапом развития вычислительных технологий, при котором программное обеспечение понимает цели пользователя и выполняет работу от его имени. AMD, в свою очередь, инвестирует в Meta✴✴ $1 млрд. Компания также сообщила, что её серверные стойки Helios уже работают в инфраструктуре Meta✴✴, а процессоры EPYC используются для работы Muse. По словам генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su), партнёры развивают вычислительную инфраструктуру мощностью в гигаватты (ГВт) и совместно работают над новыми поколениями аппаратного и программного обеспечения, а также систем для будущих моделей и сервисов Meta✴✴. На фоне сообщений об инвестициях акции AMD во вторник выросли на 3 %, бумаги Nvidia практически не изменились в цене, а акции Meta✴✴ снизились на 1 %. При этом обе компании активно увеличивают вложения в участников рынка искусственного интеллекта. Nvidia с начала 2026 года приняла участие в 121 инвестиционном раунде против 13 в 2022 году. AMD также расширила инвестиционную деятельность, объявив в июле о намерении вложить до $5 млрд в Anthropic, а общее число раундов финансирования с её участием в 2026 году достигло 25 против двух в 2022 году. Nvidia не смогла выпустить Vera Rubin, которые обещала: память HBM4 замедлилась, а местами даже ужалась
27.10.2026 [21:40],
Николай Хижняк
Nvidia пересмотрела технические характеристики своей ИИ-платформы Vera Rubin, снизив заявленные показатели пропускной способности памяти HBM4 и скорости работы интерфейса NVLink шестого поколения. Изменения коснулись отдельных графических процессоров Rubin, стоечной системы Vera Rubin NVL72 и платформы HGX Rubin NVL8. Наиболее существенное сокращение затронуло совокупную пропускную способность памяти HBM4 в системе с восемью графическими процессорами. 
Источник изображений: Nvidia На момент анонса в январе в спецификациях системы Nvidia Vera Rubin NVL72 для каждого графического процессора заявлялось наличие 288 Гбайт памяти HBM4 с пропускной способностью 22 Тбайт/с. С тех пор компания снизила заявленные характеристики: объём памяти остался прежним, а вот пропускная способность снизилась до 19,2 Тбайт/с (на 12,7 %). Пропускная способность интерфейса NVLink 6 также сократилась — с 3,6 до 3 Тбайт/с на один GPU (на 16,7 %). 
Vera Rubin NVL72 раньше Система Vera Rubin NVL72, объединяющую 72 графических процессора Rubin и 36 центральных процессоров Vera, соответственно тоже потеряла в характеристиках. Раньше Nvidia указывала для неё совокупную пропускную способность HBM4 на уровне 1580 Тбайт/с, а пропускную способность NVLink — 260 Тбайт/с. Теперь эти показатели составляют 1400 и 216 Тбайт/с соответственно. Отметим, что пропускная способность интерфейсов для объединения нескольких системы в кластеры (scale-out networking) при этом увеличилась. 
Vera Rubin NVL72 теперь Для платформы HGX Rubin NVL8, включающей восемь графических процессоров Rubin, корректировки оказались ещё более значительными. Заявленный объём памяти HBM4 уменьшился с 2,3 до 2 Тбайт, а пропускная способность памяти — со 176 до 130 Тбайт/с. Пропускная способность коммутаторов NVLink Switch также снизилась — с 28,8 до 24 Тбайт/с. Кроме того, Nvidia скорректировала показатели производительности при обучении моделей. Для формата NVFP4 она снизилась с 280 до 270 Пфлопс, а для форматов FP8/FP6 — со 140 до 130 Пфлопс. На странице продукта HGX Rubin NVL8 теперь указаны обновлённые, сниженные технические характеристики системы, однако в таблице для отдельного графического процессора Rubin по-прежнему значатся прежние показатели: 22 Тбайт/с для памяти HBM4 и 3,6 Тбайт/с для интерфейса NVLink. На отдельной странице, посвящённой DGX Rubin NVL8, также по-прежнему заявлены 2,3 Тбайт памяти и пропускная способность 176 Тбайт/с. В Nvidia не пояснили, связаны ли эти расхождения с наличием различных конфигураций или с использованием устаревшей документации. Изучение архивных версий спецификаций Nvidia, проведённое ресурсом Wccftech, показало, что изменения для системы NVL72 были внесены в период с 1 по 11 сентября. Впрочем, вряд ли подобные корректировки как-то повлияют на продажи Rubin. Судя по всему, у Nvidia в любом случае выстроилась длинная очередь из клиентов, ожидающих выхода продукта. 6 из 10 человекоподобных роботов работают на ИИ-чипах Nvidia — но конкуренты уже наступают
27.10.2026 [10:20],
Алексей Разин
Nvidia удерживает лидерство на рынке ИИ-чипов для человекоподобных роботов, но конкуренция будет расти. Tesla, Xpeng и Qualcomm продвигают собственные решения, которые могут оказаться дешевле и экономичнее привычных GPU. По прогнозу Counterpoint Research, к 2030 году рынок таких ускорителей будет ежегодно расти в среднем на 144 %, а суммарные поставки достигнут 1,1 млн устройств. 
Источник изображения: Nvidia По прогнозам аналитиков Counterpoint Research, объём мирового рынка ИИ-ускорителей для человекоподобных роботов в период до 2030 года включительно будет ежегодно расти в среднем на 144 %, и по итогам периода достигнет в совокупности 1,1 млн штук. По состоянию на 2025 год, в 61 % человекоподобных роботов используются чипы Nvidia, но по мере развития рынка будут укреплять свои позиции и поставщики ASIC-решений типа Tesla и Xpeng. Последние являются автопроизводителями, а потому продвигают идею вертикальной интеграции и использования общих подходов к автопилоту на транспорте и созданию человекоподобных роботов. По итогам 2025 года Tesla контролировала 5 % рынка таких ИИ-чипов, ещё 2 % делили между собой Intel, Qualcomm и Xpeng, помимо прочих поставщиков. Однако, оставшиеся 32 % рынка занимали человекоподобные роботы, вообще лишённые специализированных ИИ-ускорителей. Qualcomm продвигает в этом сегменте разнородную вычислительную архитектуру. К тому же, её продукция отличается более низкой стоимостью и более высокой энергетической эффективностью. По словам представителей Counterpoint Research, вычислительная экосистема «мозгов» человекоподобных роботов смещается от доминирования GPU к сосуществованию множества вычислительных архитектур ИИ. Преобладание GPU при этом сохранится, поскольку для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI) важно будет сочетать модели «зрение-язык-действие» (VLA) и модели действий в мире (WAM). При этом будет наблюдаться постепенная миграция от первых ко вторым, как и появление новых типов ИИ-моделей для робототехники. 
Источник изображения: Counterpoint Research Локальные вычислительные ресурсы роботов будут обретать всё большее значение, поскольку от них будет требоваться всё более высокое быстродействие в сочетании с более низкими тепловыми ограничениями и улучшенной энергетической эффективностью. Перечень сторонников ИИ-ускорителей Nvidia в сегменте человекоподобных роботов достаточно обширен и не ограничивается компаниями AGIBOT, Unitree, UBTech, Galbot, Figure AI, Neura Robotics и Noetix Robotics. Qualcomm расширяет спектр клиентов, сотрудничая с Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics и Figure AI, но объёмы поставок продукции первой из компаний сильно уступают Nvidia. После 2027 года конкуренция в этой сфере должна усилиться, поскольку в массовое производство должны поступить ускорители, способные справляться с вычислительными нагрузками класса AGI. Автопроизводители типа Tesla и Xpeng будут продвигать в этой сфере специализированные интегральные микросхемы (ASIC), которые эволюционировали из бортовых систем автопилота транспортных средств. Они будут совершенствоваться по мере массового распространения человекоподобных роботов. Не только Tesla и Xpeng будут продвигать собственные специализированные ИИ-ускорители для человекоподобных роботов. Китайская D-Robotics, отпочковавшаяся от Horizon Robotics, через партнёрство с Leju Robotics и LIMX Dynamics может стать более сильным игроком на рынке аппаратных и программных решений для человекоподобных роботов. Выход ИИ-модели GPT-6 Astra, по словам представителей Counterpoint Research, оживил дебаты по поводу выбора между парадигмами с доминированием VLA и LLM соответственно, поэтому результирующая трансформация облачной инфраструктуры повлечёт распространение гибридных решений типа SoC. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
