Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Star Wars Zero Company, Resonance: A Plague Tale Legacy и Hell Let Loose: Vietnam
26.08.2026 [18:10],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 616.56 WHQL. Он добавляет поддержку новых игр Star Wars Zero Company, Resonance: A Plague Tale Legacy и Hell Let Loose: Vietnam, в которых реализованы технологии DLSS и RTX. 
Источник изображения: Focus Entertainment Список исправленных проблем:
Известные проблемы:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 616.56 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Первой игрой с поддержкой RTX Mega Geometry для ускорения трассировки сложной геометрии станет Gears of War: E-Day
26.08.2026 [17:37],
Николай Хижняк
Gears of War: E-Day станет первой игрой, поддерживающей RTX Mega Geometry — новую технологию рендеринга от Nvidia, разработанную для улучшения трассировки лучей с использованием геометрии Nanite в составе движка Unreal Engine 5. Игра выйдет 6 октября и также будет поддерживать DLSS 4.5 и Nvidia Reflex на графических процессорах GeForce RTX. 
Источник изображений: Nvidia Nanite может рендерить высокодетализированную геометрию, автоматически регулируя видимый уровень детализации. Nvidia заявляет, что текущие реализации Nanite с трассировкой лучей по-прежнему используют отдельную упрощенную сетку для структур ускорения. Это означает, что тени и отражения могут генерироваться из геометрии, которая не соответствует детализированному объекту, видимому на экране. 
RTX Mega Geometry выключена (вверху) и включена (внизу)  Технология RTX Mega Geometry меняет это, позволяя сцене трассировки лучей использовать значительно более детализированную геометрию Nanite. Nvidia утверждает, что это позволяет улучшить тени на таких объектах, как транспортные средства, камни, листва и различный мусор, в то время как отражения могут воспроизводить геометрию, более близкую к тому, что на самом деле визуализируется Nanite. 
RTX Mega Geometry выключена (вверху) и включена (внизу)  Компания также заявляет, что RTX Mega Geometry может уменьшить мерцание и другие артефакты в тенях и отражениях, полученных с помощью трассировки лучей, при движении игрока или камеры. Nvidia разрабатывала эту технологию в течение шести лет и заявляет, что её результаты позже будут включены в стандарт DirectX Raytracing 2.0 от Microsoft. Gears of War: E-Day использует игровой движок Unreal Engine 5.8 и поддерживает трассировку лучей Lumen и MegaLights. Пользователи видеокарт GeForce RTX также получат доступ к технологии сверхвысокого разрешения DLSS 4.5, динамической многокадровой генерации и Nvidia Reflex. Nvidia заявляет, что RTX Mega Geometry будет работать на всех видеокартах GeForce RTX, хотя производительность, естественно, будет зависеть от графического процессора и выбранных настроек трассировки лучей. Следует подчеркнуть, что RTX Mega Geometry не предназначена для использования только в одной игре. Microsoft планирует внедрить эту базовую технологию в рамках DXR 2.0, что должно позволить разработчикам использовать детализированную геометрию Nanite в сценах с трассировкой лучей в других играх на Unreal Engine 5. Nvidia вернула GeForce RTX 3060, но что-то пошло не так — старая видеокарта абсурдно подорожала
26.08.2026 [12:56],
Павел Котов
Дефицит недорогих современных видеокарт и проблемы с поставками памяти заставили Nvidia этим летом вернуть на рынок GeForce RTX 3060 с 12 Гбайт памяти, хотя с момента её первоначального выхода прошло уже более пяти лет. Предполагалось, что ветеран поколения Ampere станет ещё одним относительно доступным вариантом с большим объёмом видеопамяти. Однако спустя всего два месяца после перезапуска цены на GeForce RTX 3060 резко выросли, и теперь она стоит заметно дороже более современной и быстрой GeForce RTX 5050.  В США показательной стала GeForce RTX 3060 Ventus 2X 12G OC производства MSI. В начале июля она появилась в Newegg по цене $329,99, а теперь тот же магазин предлагает её уже за $479,99. Таким образом, всего за два месяца видеокарта подорожала на $150, или примерно на 45 %. Другие вновь появившиеся в продаже GeForce RTX 3060 тоже стоят недёшево: модели Asus и Gigabyte предлагаются более чем за $400. В результате пятилетняя GeForce RTX 3060 оказалась в довольно абсурдном положении относительно современных видеокарт Nvidia. Например, GeForce RTX 5050 Low Profile производства Gigabyte сейчас продаётся в Newegg за $299,99. Получается, что вернувшаяся на рынок RTX 3060 в исполнении MSI стоит на 60 % дороже актуальной модели поколения Blackwell. Похожая картина наблюдается и в Европе, хотя рост цен там оказался не столь резким. В конце июня Asus Dual GeForce RTX 3060 OC V2 можно было приобрести в Германии за €333,64, тогда как теперь цены начинаются с €379, что соответствует росту примерно на 14 %. Для сравнения, более современная PNY GeForce RTX 5050 Single Fan доступна от €299,99. Таким образом, и на европейском рынке старая RTX 3060 оказывается примерно на 26 % дороже RTX 5050. Единственным существенным преимуществом GeForce RTX 3060 остаётся объём видеопамяти: 12 Гбайт против 8 Гбайт у RTX 5050. Однако по игровой производительности старая видеокарта уступает новой. В недавних тестах ComputerBase в растровых играх при разрешении 1080p GeForce RTX 5050 обеспечила в среднем 69 кадров/с против 57,2 кадров/с у RTX 3060, то есть оказалась примерно на 21 % быстрее. Кроме того, RTX 5050 поддерживает современные возможности архитектуры Blackwell, включая Multi Frame Generation, недоступную для RTX 3060. Таким образом, возвращение GeForce RTX 3060 пока не помогло улучшить ситуацию в нижнем сегменте рынка видеокарт. Дополнительные поставки должны были дать покупателям ещё один относительно доступный вариант с 12 Гбайт памяти, но привлекательная цена продержалась менее двух месяцев. При нынешней стоимости RTX 3060 её покупка выглядит оправданной разве что в специфических сценариях, где критически важны дополнительные 4 Гбайт видеопамяти. Сколько именно GeForce RTX 3060 Nvidia и её партнёры выпустили в рамках возобновления поставок, пока неизвестно. Nvidia удвоила мощность «мозга» для роботов: представлен Jetson Orin Nano 2
26.08.2026 [12:35],
Павел Котов
Nvidia представила платформу Jetson Orin Nano 2 — компактный компьютер начального уровня для локального запуска моделей искусственного интеллекта, который может использоваться в качестве основного вычислительного блока для роботов и других автономных устройств. 
Источник изображения: nvidia.com Современные малые и средние модели искусственного интеллекта по своим возможностям уже приближаются к прошлогодним флагманским моделям. По словам Nvidia, задачи, для которых ещё год назад требовались модели с 600 млрд — 1 трлн параметров, теперь способны решать гораздо более компактные модели, которые можно запускать непосредственно на Jetson Orin Nano 2. Новая платформа становится младшим звеном предлагаемой Nvidia инфраструктуры для разработки робототехники. Omniverse и Cosmos используются для моделирования и тестирования, системы DGX — для обучения моделей, а Jetson выступает в роли «мозга» робота, запуская уже обученные модели непосредственно на устройстве. Jetson Orin Nano 2 оснащается восьмиядерным Arm-процессором и 8 Гбайт памяти, а его производительность достигает 78 трлн операций в секунду (TOPS). По сравнению с Jetson Orin Nano Super новая платформа обеспечивает вдвое более высокую производительность благодаря усовершенствованным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти. Кроме того, в режиме с ограничением мощности 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 % меньше энергии при той же пиковой производительности. Платформа совместима с существующим программным стеком Nvidia и рассчитана в том числе на разработчиков, которые уже используют решения семейства Orin. Jetson Orin Nano 2 позволяет локально запускать большие языковые и визуально-языковые модели, оптимизированные для работы при ограниченном объёме памяти. В их числе Nvidia Cosmos и Nemotron, Google Gemma 4 и Alibaba Qwen 3. Такой подход позволяет роботам выполнять часть ИИ-задач непосредственно на устройстве, не обращаясь для каждого запроса к облачным сервисам. Интерес к Jetson Orin Nano 2 уже проявили Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing. Принадлежащая Alphabet компания Wing изучает возможность использования платформы в своих дронах-доставщиках. Matic Robots планирует применять её в роботах-уборщиках, которым вычислительная мощность Jetson позволит реализовать разговорный ИИ, распознавание жестов, точное картографирование и семантическое понимание домашней обстановки. Всё это должно повысить степень автономности роботов. С Nvidia также сотрудничают производители плат-носителей, аппаратных и программных решений и эталонных систем, включая AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, Seeed Studio и ряд других компаний. На базе Jetson Orin Nano 2 партнёры смогут создавать системы для навигации, распознавания и взаимодействия с объектами, обеспечения безопасности и автономного управления роботами. Модули Nvidia Jetson Orin Nano 2 и комплекты для разработчиков поступят в продажу в первой половине 2027 года. Лучше, чем у Nvidia: OpenAI поделилась первыми результатами тестирования собственных чипов Jalapeno
26.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
Пару месяцев назад стартап OpenAI представил собственный ИИ-чип Jalapeno, разработать которой помогла Broadcom. На этой неделе создатели ChatGPT поделились итогами первых тестов своего аппаратного детища, признав его превосходство над решениями Nvidia минимум по двум критериям: удельной производительности и отзывчивости. 
Источник изображения: OpenAI Jalapeno сравнивался с актуальным ускорителем Nvidia GB300 с архитектурой Blackwell. Он смог превзойти данный чип в объёме работы с ИИ в пересчёте на потребляемый ватт, а также задержкам при выдаче ответов. К регулярной работе с ИИ-моделями OpenAI чипы Jalapeno будут подключены до конца этого года. Директор OpenAI по чипам Ричард Хо (Richard Ho) заявил Bloomberg, что по мере развёртывания этих чипов стартап сможет начать существенно экономить на издержках: «Это действительно хороший чип — они упадут значительно». В этом отношении экономия издержек достигает тех величин, на которые OpenAI рассчитывала изначально. По мере масштабирования производства Jalapeno этим чипам будет поручаться всё больший спектр задач в работе с ИИ. В сотрудничестве с Broadcom собственный чип OpenAI был разработан в рекордно сжатые сроки. Для этого применялись ИИ-модели OpenAI. Второе поколение ИИ-чипа тоже на подходе, его разработка завершится буквально в ближайшие месяцы. По словам Хо, обычно быстродействие и время реакции улучшаются разными чипами, но Jalapeno удалось предоставить оба преимущества сразу. OpenAI определит, с какими ИИ-моделями Jalapeno будет лучше справляться, конечные клиенты смогут благодаря его внедрению либо экономить расходы, либо получить более высокое быстродействие. Лабораторные исследования, по словам представителя OpenAI, выявили высокую производительность этих чипов при одновременном снижении задержек, и оба этих преимущества будут востребованы клиентами стартапа. В собственной инфраструктуре Jalapeno позволит OpenAI снизить расходы на электроэнергию, поскольку один такой чип потребляет всего 700 Вт. Важно понимать, что Jalapeno заточен под работу с инференсом, а не обучение ИИ-моделей, как те же решения Nvidia. Кроме того, он не сравнивался с ускорителями поколения Vera Rubin, которое начнёт поставляться на рынок в ближайшее время. В определённых вариантах вычислительной нагрузки OpenAI полагалась на чипы Cerebras, но они хорошо себя проявляют только при работе с малыми моделями. Jalapeno позволяет работать с большими, но это не означает, что OpenAI откажется от компонентов Cerebras в своей вычислительной инфраструктуре. Будут востребованы компоненты всех поставщиков, по словам Ричарда Хо. Компания готова открыто рассказывать о своих разработках в полупроводниковой сфере, чтобы стимулировать инновации в сфере создания ИИ-чипов. OpenAI протестировала Jalapeno публично на одной из своих небольших моделей с открытым исходным кодом, а также на моделях DeepSeek и Moonshot AI. В последнем случае преимущество чипа оказалось максимальным. Чип хорошо проявил себя и при тестировании больших ИИ-моделей OpenAI, которые ещё не представлены. Стартап уже занимается разработкой третьего поколения собственных ИИ-чипов, рассчитывая с их помощью снизить затраты на электроэнергию со стороны вычислительной инфраструктуры. От чипов Nvidia стартап отказываться не планирует, поскольку продолжает от них зависеть в своём развитии. Список игровых разработчиков, готовых поддержать платформу Nvidia RTX Spark, пополнили EA, Embark и Ubisoft
26.08.2026 [01:25],
Николай Хижняк
Nvidia объявила о расширении поддержки игр для RTX Spark в преддверии запуска платформы этой осенью. Electronic Arts, Embark Studios и Ubisoft в настоящее время готовят игры для платформы от Nvidia, которая будет работать под управлением Windows для Arm. 
Источник изображений: Nvidia Среди недавно подтвержденных игр — EA Sports F1 25, Apex Legends, Anno 117: Pax Romana, ARC Raiders и The Finals. Таким образом Electronic Arts, Embark Studios и Ubisoft присоединились к Krafton, NetEase, Riot Games и Xbox, которые также объявили о поддержке RTX Spark, когда Nvidia представила платформу на выставке Computex в мае. Отдельно также стоит упомянуть SEGA.  Совместимость с играми — это только часть работы, необходимой для популяризации платформы Windows на Arm. Nvidia сообщила, что она также сотрудничает с Electronic Arts, чтобы добавить встроенную поддержку античита EA Javelin Anticheat в RTX Spark. EA Sports F1 25 упоминается как одна из поддерживаемых игр.  Nvidia не предоставила полный список игр EA, которые будут поддерживать Javelin на RTX Spark. Однако встроенная поддержка защиты от читов важна для многопользовательских игр, которые не могут просто зависеть от существующей эмуляции приложений Windows для 64-разрядной версии. Платформа RTX Spark сочетает в себе графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA, 20-ядерный центральный процессор Grace на Arm-архитектуре и до 128 Гбайт унифицированной памяти. Nvidia заявляет о производительности ИИ платформы на уровне 1 Пфлопс в режиме FP4. Для RTX Spark заявлена поддержка технологий DLSS, Reflex и G-Sync. Платформа будет работать с Arm-версией Windows и Nvidia уже выпустила инструменты для разработчиков, позволяющие портировать приложения для Arm64.  Nvidia также напомнила, что ноутбуки и компактные настольные компьютеры с RTX Spark выйдут этой осенью. Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI входят в число компаний, готовящих ноутбуки, в то время как несколько производителей ПК также работают над небольшими настольными системами. В сегодняшнем анонсе Nvidia не сообщила дату запуска RTX Spark. Nvidia выпустила DLSS 4.5 Ray Reconstruction для всех видеокарт GeForce RTX
25.08.2026 [22:50],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила DLSS 4.5 Ray Reconstruction, представив модель-трансформер второго поколения для игр с трассировкой лучей и трассировкой пути. Обновление доступно для всех видеокарт GeForce RTX (RTX 2000, RTX 3000, RTX 4000 и RTX 5000). Получить его уже сейчас можно через канал раннего доступа в составе приложения Nvidia App. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia впервые анонсировала новую модель Ray Reconstruction на выставке Computex в мае. Тогда компания сообщила, что обновление выйдет в августе вслед за технологиями DLSS 4.5 Super Resolution, Dynamic Multi Frame Generation и 6X Multi Frame Generation.  Новая модель Ray Reconstruction обладает на 35 % большей вычислительной мощностью и обрабатывает на 20 % больше параметров, чем предыдущая версия. По словам Nvidia, это было достигнуто при сохранении прежней производительности. Модель также использует более обширный обучающий набор данных и имеет более тонкие настройки для временного накопления.  Компания Nvidia заявляет, что обновлённая модель повышает точность освещения, временную стабильность и детализацию в движении. Технология Ray Reconstruction заменяет традиционные шумоподавляющие алгоритмы и объединяет процесс реконструкции с технологией DLSS Super Resolution, используя пространственные, временные данные и данные игрового движка для восстановления пикселей, которые не были выбраны при трассировке лучей.  Пользователи могут включить DLSS 4.5 Ray Reconstruction, выбрав получение бета-версий новых технологий в разделе «Настройки» > «О программе» > «Ранний доступ» в приложении Nvida App. Для поддерживаемых игр новую модель можно выбрать в разделе «Графика» > «Параметры драйвера» > «Замещение DLSS — предустановки модели». Nvidia рекомендует выбрать опцию «Рекомендовано» для реконструкции лучей или «Предустановка F» в разделе «Пользовательское». 
 В этом же обновлении Nvidia App появились настраиваемые элементы Resizable BAR, G-Sync Pulsar и поддержка оконного режима без рамок для оптимальных игровых настроек. Nvidia сообщила, что стабильный (не ранний) выпуск приложения Nvidia App с этими изменениями выйдет в сентябре. Nvidia заявила, что ускорители Groq 3 LPX начали массово выпускаться и выйдут на рынок в этом году
25.08.2026 [06:45],
Алексей Разин
Декабрьская сделка на сумму $20 млрд, которая дала Nvidia доступ к разработкам стартапа Groq, имела не совсем обычную структуру, но позволила первой из компаний на этой неделе заявить, что ускорители Groq 3 LPX уже выпускаются серийно и появятся на рынке до конца текущего года. Данные чипы специализируются на ускорении инференса в инфраструктуре ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Ускорители Groq 3 LPX войдут в состав платформы Vera Rubin, они будут использоваться в агентских задачах. Первым клиентом Nvidia, который подписал контракт на получение ускорителей Groq, стала компания Nebius Аркадия Воложа, являющегося основателем Яндекс. В одной серверной стойке могут быть объединены до 256 ускорителей LP30, которые позволяют снизить задержки при обработке запросов в агентских задачах ИИ. Продемонстрированные Artificial Analysis результаты тестирования Groq 3 LPX в открытой модели Gemma 4 31B позволяют говорить, что ускоритель обеспечивает рекордную пропускную способность в 3400 токенов за секунду при размере контекстного окна в 100 000 токенов. По словам Nvidia, это повышает отзывчивость системы в четыре раза по сравнению с конкурирующими решениями, значительно сокращая время выполнения работы ИИ-агентами. Во многом этому способствует наличие на чипе Groq 3 LPX скоростной памяти SRAM объёмом 500 Мбайт. Одновременно на конференции Hot Chips компания Nvidia заявила, что ей удалось заключить контракт со SpaceX на поставку компонентов платформы Vera Rubin. Как минимум, компания Илона Маска (Elon Musk) будет использовать центральные процессоры Vera для слаживания работы наземных и космических ЦОД. Чипы Groq 3 LPX для Nvidia выпускаются компанией Samsung Electronics, поскольку исходный стартап сотрудничал с этим контрактным производителем. Для остальной части продукции Nvidia более характерно использование услуг тайваньской TSMC. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) весной этого года заявил, что ускорители типа Groq займут до четверти рынка ЦОД в сегменте, ориентированном на разработку программного обеспечения с помощью ИИ. В контрабанде ИИ-ускорителей в Китай оказался замешан топ-менеджер Nvidia — теперь ему грозит 5 лет тюрьмы
24.08.2026 [19:01],
Сергей Сурабекянц
По словам осведомлённых источников, тайваньская прокуратура предъявила обвинение высокопоставленному руководителю Nvidia за участие в контрабанде передовых ИИ-чипов в Китай. Предположительно, сотрудник Nvidia, по фамилии Чанг, вместе с восемью другими лицами организовал доставку 74 серверов с чипами B300 в Китай через Японию и Индонезию, обойдя торговые ограничения США. Попытка переправить ещё 56 серверов была пресечена тайваньскими властями. 
Источник изображения: unsplash.com Помимо Чанга, обвинения предъявлены двум высокопоставленным сотрудникам компании SuperMicro. По словам прокуратуры, группа «вступала в сговор вертикально и горизонтально ради получения непомерной прибыли, незаконно экспортируя высокопроизводительные серверы, увеличивая корпоративные издержки на соблюдение нормативных требований и серьёзно нанося ущерб международному имиджу Тайваня». Обвинения также предъявлены высокопоставленным сотрудникам ещё четырёх компаний. Это Albatron Technology —реселлер оборудования SuperMicro, Flying Tiger — предполагаемый конечный пользователь контрабандного оборудования Nvidia и две компании-посредника, которые помогали организовывать китайских клиентов и содействовали фактической доставке. Для Чанга прокуратура требует пяти лет тюремного заключения — его считают «ключевой фигурой» в этой преступной схеме и обвиняют в том числе в подделке документов и злоупотреблении доверием. Вашингтон давно ограничивает Пекин в покупке американских чипов для ИИ, но китайским компаниям нелегальными путями всё же удавалось получить доступ к желанным ускорителям. Американские чиновники утверждают, что за последние несколько лет в Китай попало оборудование Nvidia на миллиарды долларов. Тайвань не обвинил Nvidia как компанию в каких-либо правонарушениях. Nvidia отвергла возможность контрабанды своих ускорителей ИИ. «Контрабанда исключена, — заявил представитель Nvidia. — Мы в основном продаём нашу продукцию известным партнёрам, включая OEM-производителей, которые помогают нам гарантировать, что все продажи соответствуют правилам экспортного контроля США». По мнению тайваньской прокуратуры, преступная схема работала следующим образом. Топ-менеджеры Flying Tiger создали в Японии компанию, предназначенную для использования в качестве транзитного пункта для контрабандного оборудования. Им удалось добиться включения Flying Tiger в список партнёров Nvidia. Совместно со старшим директором по продажам SuperMicro, генеральным директором Albatron и менеджером тайваньского оператора ЦОД Chief Telecom, злоумышленникам удалось создать впечатление, будто Flying Tiger арендовала достаточно места на объекте Chief Telecom для размещения оборудования. Преступникам удалось обманным путём убедить проверяющих в своей добросовестности, после чего SuperMicro согласилась продать Flying Tiger 130 серверов. В начале 2026 года группа обвиняемых договорилась о продаже 40 из этих серверов одному неназванному китайскому клиенту, разделив поставки между прямой доставкой в Китай и доставкой через Индонезию — все от имени Flying Tiger. Ещё 34 сервера были экспортированы компанией Long Wins, которая оказалась замешана в этом деле благодаря связям со вторым обвиняемым менеджером Super Micro. Это оборудование было разделено между Индонезией и Японией, прежде чем попасть во вторую китайскую компанию, покупку которой организовала Long Wins. Тайваньские власти пресекли эту криминальную схему, когда Flying Tiger попыталась экспортировать оставшиеся 56 серверов в Японию с поддельными документами. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прибыл в Тайбэй через несколько дней после этого инцидента. В то время тайваньские власти задержали только трёх человек и заявили, что изъяли неустановленное количество серверов Super Micro, содержащих чипы Nvidia. Хуанг заявил, что Nvidia «строго» разъясняет правила, а ответственность лежит на SuperMicro. SuperMicro, в свою очередь, сообщила, что её политика продаж соответствует политике Nvidia, и призвала к общеотраслевым решениям. Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию Poolside и переманит почти всю команду стартапа
23.08.2026 [18:06],
Владимир Фетисов
Nvidia заключила сделку стоимостью $6 млрд с Poolside за лицензирование технологий, которые ИИ-стартап использовал для создания больших языковых моделей. В дополнение к этому Nvidia предложила работу 109 сотрудникам стартапа и обязалась инвестировать $1 млрд в оставшуюся часть бизнеса Poolside, рыночная стоимость которой оценивалась в $12 млрд. Цель Nvidia в рамках этого проекта — создание открытой ИИ-модели, которая могла бы составить конкуренцию китайским аналогам. 
Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com Условия сделки с Nvidia приведены в письме, которое Poolside разослала своим инвесторам. Отмечается, что лицензия Nvidia является неэксклюзивной, а трое основателей Poolside сохранят свои должности в компании. В письме также сказано, что сделка «не является поглощением» и не относится к сделкам, которые совершаются ради пополнения штата сотрудников талантливыми инженерами. Полученные от Nvidia средства Poolside планирует распределить между своими инвесторами до конца следующего года. Nvidia уже заключила две сделки по такой схеме. IT-гигант покупает лицензию, которая позволяет использовать технологии, нанимает сотрудников, но полного поглощения компании не происходит и она продолжает существовать. В каждом из трёх случаев производитель графических ускорителей получал неисключительные лицензии, и ни одна из трёх компаний не была куплена целиком. В мае этого года СМИ писали, что Nvidia заплатила $20 млрд компании Groq за возможность использования её ИИ-технологий, а также приняла на работу ведущих инженеров. При этом Groq осталась независимой и привлекла инвестиции в размере $650 млн. К этому месяцу компания закрыла раунд финансирования на $350 млн при оценке в $3,5 млрд. По данным источника, по этой же схеме было подписано соглашение стоимостью $900 млн со стартапом Enfabrica. Такой подход позволяет крупным технологическим компаниям получать доступ к ценным кадрам и передовым технологиям без необходимости полного поглощения компании. Это также позволяет избежать проверок со стороны отраслевых регуляторов, которые могут последовать в случае полного поглощения. В рамках сделки с Groq Nvidia забрала ведущих инженеров, после чего в компании сменилось руководство. В случае с Poolside трое основателей стартапа останутся, а 109 сотрудников перейдут в Nvidia. Ранее один из руководителей Poolside заявлял, что менее 70 человек работали над созданием ИИ-модели компании, а всего численность сотрудников составляет менее 115 человек. Что касается программного обеспечения, которое Nvidia сможет использовать по лицензии, то речь идёт о системе Model Factory, которую Poolside задействует для создания нейросетей. Отмечается, что стартап начинал как разработчик ИИ-агента для генерации программного кода, затем перешёл в сферу центров обработки данных, а позднее выпустил открытую ИИ-модель, созданную на базе ускорителей Nvidia. Поскольку Nvidia получила не эксклюзивную лицензию, Poolside сможет предоставлять доступ к Model Factory другим разработчикам. «Последние три с половиной года мы двигались в правильном направлении в гонке, где требования к капиталу стремительно росли. В конце прошлого года у нас было шестинедельное окно, чтобы привлечь $2 млрд, необходимых для оплаты кластера из 40 тыс. ускорителей GB300, который должен был заработать в январе. Мы не успели вовремя и кластер ушёл от нас», — говорится в письме Poolside. Там также сказано, что компания могла бы с помощью кластера из 10 – 20 тыс. ускорителей создать модель, способную конкурировать с передовыми решениями. Nvidia поднимет цены на ИИ-ускорители на более чем 15 % со следующего года
23.08.2026 [06:26],
Алексей Разин
Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %. 
Источник изображения: Nvidia Серверные системы, содержащие ускорители вычислений семейств Vera Rubin и Grace Blackwell, которые будут отгружаться с начала следующего года, окажутся дороже на указанную величину, как поясняет Bloomberg со ссылкой на источники, осведомлённые о планах Nvidia. Повышение цен не будет равномерным, оно будет зависеть от поколения самих графических процессоров и конфигурации памяти ускорителя. Собственно, именно рост цен на память является основным фактором, вызывающим подорожание ускорителей вычислений Nvidia. Клиенты компании уже получили соответствующее уведомление. По сути, это подтверждает неспособность крупных производителей электронных устройств типа Apple и Nvidia бесконечно противостоять повышению цен на микросхемы памяти. Пусть и не всегда публично, они вынуждены признать, что будут переносить растущие издержки на стоимость продукции для конечных клиентов. При этом очевидно, что работать в убыток Nvidia тоже не будет, поскольку её норма прибыли в последнее время достигала 75 %. Это меньше, чем у производителей памяти, что в некотором роде закономерно, но всё равно очень высоко по меркам отрасли. Недавно также сообщалось, что цены на игровые решения Nvidia тоже выросли в рознице по всему миру. В случае с серверным сегментом рост цен на компоненты Nvidia может затруднить реализацию многочисленных без того затратных проектов по строительству ЦОД. Claude улучшил результаты в три раза благодаря оболочке: Nvidia показала новый путь развития ИИ-агентов
22.08.2026 [14:43],
Владимир Мироненко
Согласно исследованию Nvidia, программная оболочка, а не базовая модель, особенно важна при решении ИИ-задач в долгосрочной перспективе. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com В рамках исследования благодаря специальной программной оболочке для эффективного управления памятью, дополненной компонентом, подобным «супервизору», исследователи добились того, что Claude Opus 5 набрала 100 % баллов в интерактивном тесте ARC-AGI-3 — наборе 2D-игр без инструкций, где модель должна понять, как играть и побеждать, подобно человеку. Без оболочки Opus 5 набрала 30 % баллов, что стало лучшим результатом среди всех протестированных моделей. Результаты исследования подтверждают, что, хотя выбор модели имеет значение, она всё же является гораздо меньшей частью агентной системы, чем думают многие, особенно для долгосрочных задач. Система управления — вот что делает модель агентом: она обрабатывает память, контекст и обратную связь. Выяснение того, как заставить ИИ выполнять задачи с длительным горизонтом планирования, не отвлекаясь и не зацикливаясь на одном месте, является одной из главных целей исследований в области ИИ-агентов. «В целом мир воспринимает агента почти как API модели», — сообщил ресурсу TechCrunch Адель Эль Халлак (Adel El Hallak), вице-президент по продуктам подразделения ИИ Nvidia, отметив что агент в настоящее время — нечто большее. «Это модель. Это структура вокруг модели, которую мы называем вспомогательными средствами, то есть набор инструментов, которые вы используете. Это среда выполнения, а также связанные с ней навыки и библиотеки, к которым мы предоставляем вам доступ», — рассказал Эль Халлак. Он отметил важность введения супервизорного агента в дополнение к основному агенту, выполняющему работу. По его словам, он «действует почти как генеральный директор, подталкивая агента, когда тот отклоняется от курса или начинает исследовать путь, который может привести в тупик, или повторно исследует путь, по которому он уже шёл». Компания OpenAI, чьи модели набрали менее 10 % в тесте ARC-AGI-3, в прошлом месяце провела собственное исследование и обнаружила, что простая замена двух параметров в тестовой среде утроила показатели моделей. Supermicro уволила ряд сотрудников из-за контрабанды ИИ-систем в Китай на $2,5 млрд, но высшее руководство ничего не знало
21.08.2026 [17:47],
Сергей Сурабекянц
Спустя пять месяцев после начала расследования о контрабанде оборудования Nvidia в Китай на $2,5 млрд, Supermicro обнародовала его результаты и сообщила об увольнении нескольких сотрудников. Компания утверждает, что расследование, проведённое внешней юридической фирмой и «независимым консультантом по судебно-бухгалтерской экспертизе», показало, что ни компания, ни её нынешние руководители высшего звена не были причастны к незаконной деятельности. 
Источник изображения: Supermicro В марте 2026 года власти США обвинили соучредителя Supermicro Их-Шяну Лиау (Yih-Shyan Liaw), менеджера по продажам Руэй-Цангу Чангу (Ruei-Tsang Chang) и брокера Тин-Вэй Суну (Ting-Wei Sun) в сговоре с целью незаконного перенаправления передовых американских технологий искусственного интеллекта в Китай. Утверждалось, что с 2024 года трое злоумышленников поставили в Китай контрабандным путём оборудования на сумму $2,5 млрд. Это вызвало у акционеров опасения, что значительная часть продаж компании приходится на незаконную торговлю, что привело к судебным искам со стороны некоторых инвесторов. В связи с этим независимые консультанты компании также изучили этот вопрос и заявили, что «не обнаружили никаких доказательств того, что ранее опубликованные финансовые отчёты компании нельзя считать достоверными в связи с потенциальным несанкционированным оборотом запрещённой продукции». «Следственная группа […] не обнаружила никаких доказательств того, что кто-либо из нынешних членов высшего руководства знал о предполагаемой схеме несанкционированного оборота или о каком-либо фактическом несанкционированном обороте товаров, подлежащих экспортному контролю, со стороны компании, — говорится в заявлении Supermicro. — Сотрудники отдела по соблюдению нормативных требований компании действовали добросовестно, при поддержке руководства, чтобы снизить риск несанкционированного оборота продукции компании, подлежащей экспортному контролю, в отношении лиц или мест, подпадающих под действие экспортного контроля». Хотя независимое расследование оправдало высшее руководство Supermicro, оно также привело к увольнению нескольких сотрудников из отдела продаж, технической поддержки и развития бизнеса. Supermicro также заявила, что совершенствует свою программу контроля за экспортом. Тот факт, что некоторые из её сотрудников смогли организовать масштабную схему незаконного оборота внутри организации, вызывает серьёзные вопросы об эффективности её отдела по соблюдению нормативных требований. Компания заявила, что внесла необходимые изменения ещё до завершения независимого расследования, а её независимые директора «будут контролировать выполнение оставшихся рекомендаций». Высокий спрос на чипы для ИИ в Китае делает контрабанду этой продукции сверхприбыльным криминальным бизнесом, несмотря на то, что США ужесточают контроль за экспортом, а китайские власти требуют от технологических компаний отдавать приоритет чипам китайского производства. Nvidia опровергла слухи о специальном LPU для Китая — компания не планирует делать такой ИИ-ускоритель
21.08.2026 [04:49],
Алексей Разин
Весной этого года Nvidia представила новый для себя вид ИИ-ускорителей, которые получили общее обозначение LPU и использовали разработки поглощённого ею стартапа Groq. На этой неделе представителям компании пришлось опровергать слухи о подготовке специально адаптированной для китайского рынка версии LPU. 
Источник изображения: Nvidia Изначально провокационная публикация появилась на страницах издания The Information, которое заявило, что адаптированная с учётом экспортных ограничений США версия LPU для китайского рынка будет готова у Nvidia к концу текущего года, и ряд клиентов якобы уже оформили свои заказы. Представители Nvidia на эти слухи отреагировали оперативно, как поясняет Reuters, распространив заявление следующего содержания: «Сообщение The Information по поводу Nvidia LPU является некорректным. Мы не продаём LPU на китайском рынке сейчас, и в наших перспективных планах нет специальных LPU для Китая». Чипы этого типа должны хорошо проявлять себя в задачах инференса, и в этом смысле их появление на рынках за пределами Китая считается весьма своевременным. Изначальная публикация The Information сообщала о намерениях Nvidia адаптировать программное обеспечение для работы LPU с теми своими ускорителями, которые доступны на китайском рынке. Решения семейства Vera Rubin, с которыми Groq 3 изначально должен был сочетаться, в Китай поставляться не могут из-за экспортных ограничений США. Это могло породить необходимость адаптировать LPU к работе с более зрелыми компонентами Nvidia. В любом случае, эту информацию Nvidia опровергла. Глава компании при этом неоднократно выражал обеспокоенность экспансией китайских ускорителей после вынужденного ухода самой Nvidia из многих сегментов местного рынка. На китайский вторичный рынок хлынули модифицированные видеокарты Nvidia GeForce RTX 3080 с 20 Гбайт памяти
19.08.2026 [08:58],
Павел Котов
Дефицит электронных компонентов задал рынку видеокарт причудливый вектор развития. Старые мощные модели больше не уходят на покой — китайские мастера наращивают им объёмы памяти и снова выставляют на продажу. На вторичном рынке в Китае появилось большое число модифицированных видеокарт Nvidia GeForce RTX 3080 с 20 Гбайт памяти по цене около 3000 юаней или $445, сообщает VideoCardz.  Модификации GeForce RTX 3080 существуют почти столько же, сколько и сами видеокарты. Раньше они использовались на криптофермах, где были востребованы мощные графические процессоры с большими объёмами памяти. Потом их переориентировали на задачи искусственного интеллекта; теперь и геймеры получили возможность использовать их по прямому назначению. В игровой сфере это доступная альтернатива резко подорожавшим моделям семейства Blackwell. Модифицированные Nvidia GeForce RTX 3080 предлагают 8704 ядер CUDA и 320-битный интерфейс памяти, но их исходная ёмкость 10 Гбайт удвоена до 20 Гбайт. Таким образом, видеокарта лишена одного из самых досадных ограничений оригинальной модели по меркам 2026 года. Есть и очевидные недостатки, в том числе энергопотребление в 320 Вт, отсутствие официальной гарантии, а также поддержки технологий DLSS Frame Generation и Multi Frame Generation. 
Источник изображения: videocardz.com Ampere — старая микроархитектура, но Nvidia продолжает её поддерживать. Видеокарты серии GeForce RTX 30 получают обновления драйверов и некоторые новые функции DLSS. Технология DLSS 4.5 Super Resolution с моделью трансформера нового поколения поддерживается на всех моделях GeForce RTX; при этом GeForce RTX 20 и RTX 30 работают и с более новыми версиями. С актуальными видеокартами Nvidia GeForce RTX 50 ситуация плачевная. Медианная цена на GeForce RTX 5070 в США достигла $899,99, и это примерно на 64 % выше рекомендованных для розницы $549. Новые Blackwell всё сильнее расходятся с официальными ценами, и на их фоне 20-гигабайтная GeForce RTX 3080 за $445 всё меньше выглядит как причудливый компромисс. Это не замена новым моделям, но у шестилетней Ampere внезапно появился второй шанс. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
