Опрос
|
реклама
Быстрый переход
SK hynix за ближайшие пять лет удвоит производственные мощности по выпуску памяти
02.06.2026 [11:18],
Алексей Разин
Значимость производителей памяти подчёркивается хотя бы тем фактом, что председатель совета директоров южнокорейской SK Group Чхэ Тхэ Вон (Chey Tae-won) оказался приглашён на отраслевую выставку Computex 2026 на Тайване, где сделал несколько важных заявлений. В частности, он пообещал удвоить мощности SK hynix по производству памяти за последующие пять лет. 
Источник изображения: SK hynix Он же в марте этого года, как напоминает Reuters, сообщил о возможности сохранения дефицита памяти на мировом рынке до 2030 года. SK hynix, которая в составе упоминаемого южнокорейского конгломерата занимается выпуском памяти, нуждается в расширении круга своих партнёров на Тайване, и дело не должно ограничиваться одной лишь TSMC, как отметил глава холдинга. Чхэ Тхэ Вон выразил надежду, что SK hynix сможет остаться крупнейшим поставщиком HBM для ускорителей Nvidia Vera Rubin. Как известно, на этот статус претендует конкурирующая Samsung Electronics, но SK hynix явно не собирается сдаваться без боя. На прошлой неделе капитализация SK hynix впервые в истории превысила $1 трлн, что говорит об уверенности инвесторов в способности этого производителя памяти развивать бизнес в условиях бума ИИ. По данным Counterpoint Research, в первом квартале текущего года SK hynix сохраняла за собой 58 % мирового рынка HBM, а Samsung и Micron досталось по 21 %. Глава Nvidia пообещал справиться с любым спросом на процессоры, несмотря на дефицит чипов
02.06.2026 [09:52],
Алексей Разин
Компания Nvidia на этой неделе заявила о нешуточных амбициях на рынке ПК, предложив платформу RTX Spark, которая позволит ей побороться с Intel и AMD в сегменте центральных процессоров потребительского класса. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) полон уверенности, что у компании хватит ресурсов для наращивания поставок в условиях бума ИИ. 
Источник изображения: Nvidia «Мы обеспечили объёмы поставок с учётом очень стремительного роста по всем этим системам. У нас есть возможность обеспечить рынок в условиях очень резкого роста, но мы всё равно ограничены со стороны поставок», — традиционно эмоционально охарактеризовал ситуацию в отрасли Дженсен Хуанг, на которого ссылается Reuters. Он также добавил, что Nvidia сейчас в инфраструктуре Тайваня является крупнейшим покупателем местной продукции. Выпуском чипов для Nvidia традиционно занимается компания TSMC, основная часть предприятий которой сосредоточена на Тайване, хотя недавно выпуск 4-нм продукции TSMC начала в Аризоне. Процессоры Vera серверного назначения, по словам Дженсена Хуанга, будут ещё более популярны, чем GPU марки Nvidia, поскольку центральные процессоры играют более важную роль инференсе уже обученных ИИ-моделей. «Это будет наш новый главный драйвер роста», — охарактеризовал процессоры Vera генеральный директор Nvidia. Попутно он высказался о своём стремлении платить сотрудникам компании как можно больше, проводя параллели с историей про забастовку сотрудников Samsung Electronics. Идеи об угрозе для рынка труда со стороны ИИ основатель Nvidia отметает решительным образом. По его мнению, внедрение ИИ только способствует росту выручки, прибыли и ВВП в национальных и мировых масштабах. Intel предупредила, что путь ПК-чипов Nvidia RTX Spark к успеху не будет гладким
02.06.2026 [06:55],
Алексей Разин
Вчерашний дебют платформы Nvidia RTX Spark для ПК под управлением Windows наделал немало шума, и многие конкуренты компании сочли нужным высказаться по этому поводу. Помимо Qualcomm, это сделала и компания Intel, которая подчеркнула, что рыночный путь любой новой платформы с архитектурой Arm в сегменте ПК под управлением Windows не может быть простым и лишённым трудностей. 
Источник изображения: Nvidia Представителям Tom’s Hardware удалось обсудить эту тему со старшим директором по управлению продуктами клиентского подразделения Intel Нишем Нилалоджананом (Nish Neelalojanan). По его словам, выход RTX Spark корпорация Intel воспринимает со «здоровой дозой паранойи», но понимает, что платформа не только будет отличаться высокой ценой, но и может столкнуться с проблемами совместимости и поддержки различного ПО. «Nvidia выпускает великолепные продукты, правда? И они знают, как заниматься геймингом, всеми этими разными вещами. По этой причине мы всегда воспринимаем всё со здоровой дозой паранойи, но при этом всегда очень, очень уверены в своих продуктах», — признался Нилалоджанан. Он добавил, что выход любого CPU с архитектурой Arm на рынок сопровождается кучей проблем с совместимостью, а потому Intel уверена, что располагает подходящим сочетанием CPU и GPU для клиентов — как в игровом сегменте, так и для нагрузок, связанных с инференсом в ИИ. Nvidia очевидным образом способна использовать свой вес в отрасли для продвижения собственных процессоров для ПК. Именно ей удалось заставить Adobe заняться разработкой версий Photoshop и Premier Pro, обеспечивающих врождённую поддержку процессоров с Arm-совместимой архитектурой, включая собственно RTX Spark. «Nvidia остаётся великолепным партнёром. Мы продолжим работать с ней, вы уже видели наши анонсы. У нас есть долгосрочные проекты с ними, у нас обоих есть планы, развитием которых мы будем заниматься совместно, но остаются и области, где мы будем конкурировать друг с другом, но я думаю, что это полезно для отрасли, когда есть различные варианты для выбора», — заявил представитель Intel. Основными проблемами, с которыми Nvidia столкнётся при продвижении платформы RTX Spark на рынке, по мнению Intel, окажутся нюансы с совместимостью ПО и высокая стоимость результирующей продукции. Платформа Intel Wildcat Lake при этом, по словам Нилалоджанана, способна предложить довольно доступные конфигурации с 8 Гбайт памяти в одноканальном исполнении. Сама Nvidia ещё не назвала стартовых цен для систем семейства RTX Spark, но по мере приближения осени они неизбежно будут раскрыты. MSI анонсировала тонкий 16-дюймовый ноутбук «2-в-1» Prestige N16 Flip AI+ на чипе Nvidia RTX Spark
02.06.2026 [00:20],
Николай Хижняк
Компания MSI анонсировала Prestige N16 Flip AI+ — первый ноутбук формата 2-в-1 на базе новейшей платформы Nvidia RTX Spark. Премиальное устройство сочетает готовую к эре ИИ архитектуру, 16-дюймовый Tandem OLED-дисплей с разрешением UHD+ и батарею ёмкостью 99,99 Вт·ч. 
Источник изображений: MSI В описании новинки производитель отмечает, что ноутбук разработан для «удовлетворения потребностей пользователей, работающих на стыке творчества, разработки искусственного интеллекта и игр высокого разрешения». С выходом на рынок Prestige N16 Flip AI+ будет напрямую конкурировать с такими моделями ноутбуков, как Microsoft Surface Laptop Ultra, Asus ProArt P16 и P14, а также HP OmniBook Ultra 16 и X 14 среди прочих лэптопов на базе новой платформы RTX Spark. 
Prestige N16 Flip AI+ на выставке Computex 2026 MSI Prestige N16 Flip AI+ оснащён 16-дюймовым дисплеем Tandem OLED с разрешением UHD+, характеризующимся двухслойной светоизлучающей структурой. Благодаря этому яркость дисплея превышает 1000 кд/м². При этом долговечность и энергоэффективность экрана выше, чем у обычных OLED-дисплеев. Для экрана также заявлена высокая точность цветопередачи — Delta E < 1. Дисплей имеет сертификацию Calman и обладает 100-процентным охватом цветового пространства DCI-P3. Формат устройства «2-в-1» позволяет использовать Prestige N16 Flip AI+ не только как ноутбук, но и как планшет, а также как устройство для презентаций. Для акцента на этой универсальности MSI выделяет у новинки следующие преимущества:
Ноутбук также оснащён четырьмя динамиками. Стоимость Prestige N16 Flip AI+ компания не сообщает. Поступление ноутбука в продажу ожидается не ранее этой осени, одновременно с дебютом платформы Nvidia RTX Spark. Nvidia представила настольный суперкомпьютер DGX Station на Windows — суперчип GB300 и 748 Гбайт памяти
01.06.2026 [23:21],
Николай Хижняк
На выставке Computex 2026 компания Nvidia анонсировала DGX Station для Windows — настольный суперкомпьютер на базе процессора Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, разработанный для мощных ИИ-агентов и ресурсоёмких корпоративных задач в области ИИ. Платформа переносит инфраструктуру ИИ класса Grace Blackwell от Nvidia в экосистему Windows, обеспечивая поддержку ИИ-моделей с триллионами параметров. 
Источник изображений: Nvidia В основе системы, которая выглядит как рабочая станция, лежит SoC Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Чип сочетает мощный 72-ядерный CPU Nvidia Grace с унифицированной памятью объёмом до 748 Гбайт и может подключаться к дискретному графическому процессору Nvidia Blackwell, например Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, через интерфейс NVLink-C2C, обеспечивающий лучшую в своём классе связь и производительность. Заявленная производительность DGX Station в операциях FP4 составляет до 20 Пфлопс. Впечатляет и сетевая пропускная способность рабочей станции: до 800 Гбайт/с через сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC, который обеспечивает быструю передачу данных по сети и возможность подключения нескольких систем DGX Station. Nvidia отмечает, что DGX Station была разработана в сотрудничестве с Microsoft для масштабируемого запуска ИИ-агентов для инженерных, проектных и других задач в рамках новой защищённой управляемой платформы с открытым исходным кодом Nvidia OpenShell.  «На протяжении десятилетий Microsoft и Nvidia сотрудничают для развития самых мощных вычислительных платформ в мире. Сегодня мы выводим это сотрудничество на новый уровень, масштабируя всю мощь Windows от тонких и лёгких ПК до рабочих станций центров обработки данных с помощью DGX Station на базе GB300. Это открывает новый класс производительности ИИ на Windows, платформе, которой предприятия доверяют в вопросах безопасности, управляемости и совместимости», — сказал Паван Давулури (Pavan Davuluri), исполнительный вице-президент Windows & Devices в Microsoft. «По мере того, как предприятия масштабируют агентов ИИ по всей своей организации, им необходима инфраструктура ИИ, которая может напрямую подключаться к приложениям и рабочим процессам, обеспечивающим работу их бизнеса. DGX Station предоставляет возможности ИИ суперкомпьютерного класса непосредственно в среде Windows, где миллионы людей уже ежедневно занимаются проектированием, разработкой, исследованиями и созданием», — сказал Крис Марриотт (Chris Marriott), вице-президент по корпоративным платформам Nvidia. Выпуск DGX Station для Windows запланирован на четвёртый квартал 2026 года. Системы будут поставляться компаниями Asus, Dell Technologies, Gigabyte, HP, MSI и Supermicro. «Это победа всей экосистемы»: Qualcomm обрадовалась приходу Nvidia на рынок процессоров для ПК
01.06.2026 [18:32],
Анжелла Марина
Старший вице-президент вычислительных систем Qualcomm Кедар Кондап (Kedar Kondap) прокомментировал выход Nvidia на рынок Windows on Arm с новыми чипами RTX Spark на презентации в рамках Computex 2026. В Qualcomm назвали появление конкурента подтверждением роста экосистемы и позитивным сигналом для всей индустрии. 
Источник изображения: Qualcomm Отвечая на вопрос о том, что Qualcomm думает о выходе Nvidia в сегмент ПК, Кондап поприветствовал нового игрока и заявил, что компания испытывает воодушевление. Он подчеркнул, что многолетние инвестиции Qualcomm в развитие периферии и программного обеспечения, а также поддержку более 2500 игр на Snapdragon теперь получили рыночное подтверждение. По мнению Кондапа, появление Nvidia создаёт «попутный ветер для всей экосистемы Arm на Windows». 
Источник изображения: Nvidia Qualcomm рассматривает анонс RTX Spark как благо для всей отрасли, хотя компания не упускает возможности напомнить о своей ведущей роли на сегодняшний день в экосистеме Windows на архитектуре Arm. При этом наибольшие опасения сложившаяся ситуация должна вызывать у производителей x86-чипов, поскольку платформа Arm перестала быть второстепенной. В частности, благодаря Snapdragon сейчас выпускаются сотни устройств с Arm SoC, а появление Nvidia создаёт дополнительные преимущества для всей экосистемы Windows on Arm. Журналисты также уточнили позицию Qualcomm касательно заявлений Nvidia об абсолютной совместимости новых чипов с приложениями для Windows. Механизм решения этой проблемы остаётся неизвестным, поскольку текущие устройства на базе Snapdragon вынуждены использовать слой эмуляции Prism из состава Windows 11, который периодически выдаёт ошибки при запуске старых программ и современных игр. Однако Кондап напомнил о многолетнем партнёрстве с Microsoft, включая выпуск первых ПК класса Copilot+ и поддержку NPU в операционной системе, выразив уверенность в прочности этого сотрудничества. «Наше партнёрство с Microsoft продолжается уже несколько лет. Вместе мы представили первые ПК класса Copilot+. Мы запустили первые платформы, на которых ОС Windows обеспечивала поддержку NPU, а также механизмов распределённых вычислений, задействующих различные ядра процессора...», — отметил он. В Qualcomm добавили, что новые чипы Nvidia могут стимулировать разработчиков активнее работать с Arm-архитектурой, что в долгосрочной перспективе выгодно и самой Qualcomm. Пока же компания намерена продолжать обслуживать рынок Windows устройствами на Snapdragon в ценовом диапазоне от $300 до $1699 за флагманскую модель Snapdragon X2 Elite Extreme. Ожидается, что чипы Nvidia будут нацелены на премиальный сегмент с ценами значительно выше текущего верхнего порога для Snapdragon. HP представила «самые тонкие в мире» ноутбуки OmniBook Ultra 16 и X 14 на процессоре Nvidia RTX Spark
01.06.2026 [16:57],
Николай Хижняк
Компания HP анонсировала ноутбуки OmniBook Ultra 16 и OmniBook X 14 на базе новой платформы Nvidia RTX Spark. Представленные модели производитель называет «самыми тонкими в мире». 
OmniBook Ultra 16. Источник изображений: HP Ноутбуки HP нового поколения с унифицированной памятью объёмом до 128 Гбайт и графической архитектурой Blackwell предназначены для запуска сложных локальных ИИ-агентов и выполнения ресурсоёмких творческих задач разработчиками и опытными пользователями. Их выход запланирован на конец 2026 года. В составе представленных новинок используется архитектура «суперчипа» Nvidia, в которой сочетаются высокопроизводительный графический процессор на базе Blackwell и 20-ядерный процессор Grace на базе Arm. HP отмечает, что платформа RTX Spark превращает ноутбуки из традиционных инструментов повышения производительности в «персональные компьютеры с искусственным интеллектом». Детальные характеристики представленных новинок компания по понятным причинам не сообщает. До их выпуска ещё очень далеко, и за это время что-то может измениться. Однако производитель выделяет следующие ключевые особенности представленных ноутбуков:
Nvidia и Unitree представили эталонного человекоподобного робота Isaac GR00T
01.06.2026 [15:08],
Алексей Разин
Программные и аппаратные платформы для разработчиков робототехники Nvidia предлагает уже давно, но в сотрудничестве с китайской Unitree компания впервые предложила начинающим разработчикам человекоподобных роботов эталонную платформу Isaac GR00T, в состав которой входит непосредственно сам робот с готовыми кистевыми манипуляторами и сопутствующим программным обеспечением. 
Источник изображения: Nvidia По сути, данное предложение, которым клиенты Unitree смогут воспользоваться с конца 2026 года, позволит стартапам заняться разработкой собственного ПО для человекоподобных роботов, не тратя время на создание аппаратной основы. Эталонный робот Unitree H2 при росте около 180 см и массе 68 кг уже будет предлагать полноценные кистевые манипуляторы Sharpa с 22 степенями свободы, а в общей сложности система будет обладать 75 степенями свободы. Стереоскопическая камера в голове робота будет обладать углом обзора 140 градусов по горизонтали и 102 градуса по вертикали, а дополнительные камеры в запястьях позволят более точно выполнять мелкие манипуляции. Инерционные датчики тоже пригодятся при обучении робота различным движениям. Исполнительные механизмы рук способны развивать крутящий момент до 120 Н·м, ног — до 360 Н·м, а масса поднимаемого роботом груза может варьироваться в диапазоне от 7 до 15 кг. Основой вычислительных возможностей платформы является чип Nvidia Jetson AGX Thor T5000, который силами своих 14 ядер CPU с архитектурой Arm и графического процессора Blackwell обеспечивает быстродействие до 2070 терафлопс в вычислениях типа FP4. Унифицированная память объёмом 128 Гбайт соседствует с беспроводными интерфейсами Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2, хотя при необходимости можно воспользоваться и проводными Ethernet или USB. Уровень TDP настраивается в диапазоне от 40 до 130 Вт, а модульная компоновка позволяет клиенту отказаться от избыточных функций. Штатной батареи ёмкостью 15 А·ч хватает на три часа работы, но для нужд разработки этого может быть достаточно. Робот поддерживает функцию экстренной аварийной остановки по дистанционной команде. Программная составляющая представлена инструментарием Isaac Teleop для трансляции данных, открытыми базовыми моделями Isaac GR00T с поддержкой обучения, рассуждения и многозадачности, а также решениями Isaac Sim и Isaac Lab для симуляции работы в виртуальной среде. Наконец, Isaac ROS потребуется для тиражирования полученного в ходе разработки ПО на парк эксплуатируемых роботов. Jetson Thor позволяет решать связанные с инференсом задачи непосредственно на уровне робота в масштабе реального времени. Профильное ПО для разработчиков вскоре появится на ресурсах GitHub и Hugging Face, а непосредственно поставки аппаратного обеспечения в виде эталонного робота Unitree обещает начать в конце текущего года. Дженсену Хуангу пришлось добавить на Computex 2026, что Nvidia аналогичным образом будет сотрудничать и с разработчиками роботов из США, Европы и Южной Кореи, и китайской Unitree дело не ограничится. Nvidia представила технологию DLSS 4.5 Ray Reconstruction — её получат все видеокарты GeForce RTX
01.06.2026 [14:29],
Николай Хижняк
Nvidia анонсировала DLSS 4.5 Ray Reconstruction — новую версию модели шумоподавления и реконструкции изображения на основе искусственного интеллекта для игр с трассировкой лучей и путей. Обновление выйдет в августе этого года и будет доступно для всех видеокарт GeForce RTX, включая серии RTX 20, RTX 30, RTX 40 и RTX 50. Настройки будут доступны в приложении Nvidia App. 
Источник изображений: Nvidia По словам Nvidia, в DLSS 4.5 Ray Reconstruction используется ИИ-модель трансформер второго поколения. Компания утверждает, что она обладает на 35 % более высокой вычислительной мощностью и обрабатывает на 20 % больше параметров, сохраняя при этом производительность на уровне текущей версии. Nvidia отмечает, что DLSS 4.5 Ray Reconstruction повышает точность освещения, временную стабильность и чёткость движения в играх с трассировкой лучей и путей. По словам компании, модель была обучена на более обширном наборе данных, чем текущая версия, и предоставляет разработчикам больше возможностей для управления временным накоплением.  На момент запуска DLSS 4.5 Ray Reconstruction будет поддерживать 27 игр. В их числе: Alan Wake 2, Cyberpunk 2077, DOOM: The Dark Ages, F1 25, Half-Life 2 RTX, Hogwarts Legacy, Indiana Jones and the Great Circle, Portal with RTX, Star Wars Outlaws и The First Descendant. 
Игры с поддержкой DLSS 4.5 Ray Reconstruction Nvidia также перечислила другие игры, которые получат поддержку некоторых технологий DLSS 4.5. В Naraka: Bladepoint с 5 июня появится поддержка DLSS 4.5 Super Resolution. В Marvel Rivals поддержка той же технологии появится 12 июня. Ролевая игра Gothic Remake выйдет 5 июня с поддержкой DLSS 4.5 Super Resolution и технологии многокадровой генерации. Squad получит поддержку DLSS 4.5 15 июня, а Hell Let Loose: Vietnam — поддержку DLSS 4.5 Super Resolution 18 июня. Anthropic, OpenAI и SpaceX первыми внедрят серверные процессоры Nvidia Vera
01.06.2026 [12:42],
Алексей Разин
В третьем квартале этого года, как дал понять на Computex 2026 глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), центральные процессоры Vera серверного назначения начнут массово производиться. Ими уже активно интересуются крупные компании ИИ-сегмента типа OpenAI, Anthropic и SpaceX, как добавил Хуанг, они будут первыми использовать их в своих ЦОД. 
Источник изображения: Nvidia До сих пор развитие вычислительной инфраструктуры ИИ во многом полагалось на GPU компании Nvidia, но по мере перехода к инференсу они начали отходить на второй план. Центральные процессоры оказались более востребованными, и в этом сегменте Nvidia не собирается уступать рынок Intel и AMD, также предлагая собственные серверные CPU, которые в текущем поколении известны под наименованием Vera. В прошлом месяце Дженсен Хуанг отметил, что доля решений Nvidia в инфраструктуре Amazon (AWS) продолжает расти даже в условиях, когда этот клиент стремится всё активнее использовать компоненты собственной разработки типа тех же чипов семейства Graviton. Именно Nvidia способна предлагать клиентам комплексные готовые решения для ЦОД самого разного назначения. Даже начинающие разработчики с помощью фирменной инфраструктуры Nvidia очень быстро могут развивать бизнес, как убеждён глава компании. По его словам, процессоры Vera в 1,8 раза быстрее в некоторых ИИ-задачах по сравнению с процессорами Intel, использующими x86-совместимую архитектуру. Nvidia также предлагает клиентам продвинутое ПО для управления ЦОД и мониторинга основными показателями, включая уровень энергопотребления. Только за счёт более эффективного управления клиенты Nvidia могут на 40 % увеличить количество используемых ускорителей этой марки, не выходя за рамки общего целевого уровня энергопотребления. В рамках сотрудничества с китайской Unitree компания Nvidia также предложила разработчикам человекоподобных роботов некие эталонные наборы и платформы для быстрого создания таких роботов. По крайней мере, управляющие чипы и прилагаемое к ним ПО будут согласованы и готовы к работе друг с другом, а ещё клиентам будут поставляться уже готовые кисти рук для таких роботов, которые не потребуется обучать базовым манипуляциям с нуля. Nvidia представила процессор RTX Spark для Windows-ноутбуков — 20 ядер Arm и мощная графика RTX Blackwell
01.06.2026 [11:53],
Николай Хижняк
Компания Nvidia официально анонсировала RTX Spark — новую платформу для ПК на базе Windows, построенную на суперчипе Grace Blackwell. Своим анонсом компания подтверждает, что выходит на рынок потребительских процессоров для ПК с полноценным однокристальным решением, а не просто дискретным графическим процессором. 
Источник изображений: Nvidia Чип был представлен совместно с Microsoft на конференции GTC в Тайбэе. Nvidia заявляет, что RTX Spark предназначен для работы с искусственным интеллектом, создания контента, а также для игр. Этой осенью платформа появится в тонких ноутбуках на базе Windows и компактных настольных ПК.  В составе RTX Spark используется графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA и тензорными ядрами пятого поколения с поддержкой операций FP4. Nvidia заявляет, что производительность ИИ в режиме FP4 у чипа может достигать 1 Пфлопс. Графический процессор соединён через интерфейс NVLink-C2C с 20-ядерным центральным процессором Grace на архитектуре Arm, который, по словам Nvidia, был разработан совместно с MediaTek. Старшая конфигурация RTX Spark поддерживает до 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X. По словам Nvidia, пропускная способность интерфейса NVLink-C2C между графическим и центральным процессорами составляет 600 Гбайт/с, что в пять раз выше пропускной способности интерфейса PCIe 5.0. RTX Spark представляет собой вариацию суперчипа GB10, который используется в системах DGX Spark. Разница заключается в позиционировании. DGX Spark был представлен как компактная система для разработки искусственного интеллекта, а RTX Spark позиционируется как потребительская платформа для ПК на базе Windows для ноутбуков и небольших настольных компьютеров. По словам Nvidia, системы с RTX Spark могут локально обрабатывать языковые модели с 120 млрд параметров и контекстными окнами, рассчитанными до 1 млн токенов. Компания также заявляет, что платформа может рендерить 3D-сцены объёмом до 90 Гбайт, редактировать видео 12K 4:2:2 и генерировать видео 4K с помощью искусственного интеллекта.  Для RTX Spark также подтверждена поддержка игр. Платформа поддерживает технологии трассировки лучей RTX, масштабирование DLSS, Reflex и технологию синхронизации изображения G-Sync. В презентации упоминается возможность играть в игры с разрешением 1440p и частотой более 100 кадров в секунду. Nvidia не предоставила полный список поддерживающихся игр, настроек и ограничений по энергопотреблению для подтверждения этого заявления. В качестве одного из примеров Nvidia привела игру Indiana Jones and the Great Circle. Компания также сообщила, что в зависимости от задачи RTX Spark может обеспечить графическую производительность, близкую к мобильной GeForce RTX 5070. RTX Spark — это чип на базе архитектуры Arm. Это означает, что традиционные приложения для Windows на базе архитектуры x86 могут запускаться через эмулятор Microsoft Prism. В рамках презентации также было заявлено, что Nvidia и Microsoft работают над собственной платформой Windows для агентов искусственного интеллекта. Nvidia называет свою среду выполнения OpenShell. Microsoft отвечает за функции безопасности и изоляции Windows, чтобы локальные агенты могли работать под контролем пользователя.  По словам Nvidia, компания Adobe переработает Photoshop и Premiere для RTX Spark. Nvidia также сообщила о поддержке платформой собственных приложений для архитектуры Arm в Blender, DaVinci Resolve, Maxon Cinema4D, Redshift, Topaz Photo, CapCut, Cubase, Bitwig Studio и Affinity от Canva.  Ноутбуки на платформе RTX Spark будут выпускаться с диагональю экрана от 14 до 16 дюймов. Компания заявляет, что толщина корпуса у этих лэптопов составит всего 14 мм, а вес — не более 1,3 кг. В некоторых моделях будут использоваться панели Tandem OLED с поддержкой G-Sync. Среди первых производителей упоминаются Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface и MSI. Позже к ним присоединятся Acer и Gigabyte.  Партнёры Nvidia уже работают над более чем 30 моделями ноутбуков и десятком моделей настольных компьютеров на платформе RTX Spark. Среди подтверждённых моделей: Asus ProArt P14 и P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X14 и Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9N, Microsoft Surface Laptop Ultra и MSI Prestige N16 Flip AI. Первые системы будут относиться к премиум-сегменту. Nvidia пока не подтвердила цены будущих решений. Компания также сообщила, что собирается выпустить целое семейство однокристальных систем RTX Spark, тем самым охватив разные сегменты рынка. Например, планируются более бюджетные конфигурации, которые могут оснащаться всего 16 Гбайт ОЗУ. RTX Spark
Nvidia также подтвердила, что в системах с RTX Spark не будет дополнительных дискретных видеокарт. С одной стороны, это может ограничить возможности платформы в больших настольных компьютерах, но с другой — соответствует современным тенденциям в области компактных ПК и тонких ноутбуков. О поддержке Linux платформой RTX Spark пока ничего неизвестно. Компания также ничего не сказала о возможности использования RTX Spark в составе портативных игровых устройств. Больше подробностей о платформе станет известно ближе к её запуску. Nvidia расписала будущее процессоров RTX Spark для мобильных и настольных ПК до 2030 года
01.06.2026 [11:19],
Алексей Разин
По традиции, Nvidia своё участие в отраслевой выставке Computex 2026 начала с рассказа о своих будущих планах, и один из них коснулся семейства чипов RTX Spark, которое может применяться в ПК. По сути, каждая последующая платформа Nvidia будет включать в себя новые разновидности чипов RTX Spark, и планы компании в этой сфере расписаны минимум до 2030 года. 
Источник изображения: Future, Tom's Hardware Актуальным семейством является Grace Blackwell RTX, оно поддерживает память типа LPDDR5X, предлагаются два варианта быстродействия: 1 петафлопс и 400 терафлопс соответственно. В 2028 году в семействе Vera Rubin Spark будут предложены две разновидности чипов с поддержкой памяти типа LPDDR6. В семействе Rosa Feynman Spark, которое будет представлено в 2030 году, также будет два чипа, но тип поддерживаемой ими памяти пока не уточняется. Более того, если для графических процессоров Rubin прямо прописывается использование HBM4, то у GPU семейства Feynman версия HBM упоминается абстрактно, с одним лишь пояснением, что это будет память следующего поколения. Усилия Nvidia по развитию платформы RTX Spark, по всей видимости, призваны способствовать популяризации сочетания операционной системы Microsoft Windows и центральных процессоров с архитектурой Arm. Тем более, что в условиях роста популярности ИИ-агентов способность локального аппаратного обеспечения эффективно ускорять работу соответствующих систем сильно влияет на получаемый пользователем опыт, и Nvidia в этом смысле хочет быть готовой к такому развитию событий. Nvidia также будет развивать флагманские настольные конфигурации DGX Station. В текущем поколении Blackwell они построены на чипе GB300 с 72-ядерным центральным процессором Grace и 496 Гбайт памяти LPDDR5X в сочетании с графическим процессором Blackwell Ultra, который оснащён 252 Гбайт памяти типа HBM3E и предлагает до 15 петафлопс быстродействия в операциях FP4. Усилить такую конфигурацию разработчики всегда могут и дискретным ускорителем с разъёмом PCI Express. TSMC призналась, что стала выпускать чипы лучше и быстрее благодаря Nvidia
01.06.2026 [09:42],
Алексей Разин
До сих пор считалось, что TSMC главным образом помогает Nvidia, осуществляя массовый выпуск чипов для неё, но компании на этой неделе привели пример и обратного взаимодействия. Технологии Nvidia помогают TSMC выпускать более качественные чипы и делать это быстрее, как отмечается в совместном пресс-релизе компаний. 
Источник изображения: TSMC Вычислительная литография и симуляция процессов, происходящих на уровне транзисторов, позволяют TSMC улучшить производственные условия и ускорить разработку новинок. Искусственный интеллект при поддержке Nvidia теперь помогает быстрее проектировать чипы, быстрее осваивать их массовое производство и лучше контролировать показатели качества. В частности, так называемая вычислительная литография позволяет TSMC разрабатывать фотомаски для изготовления чипов на 20–50 % эффективнее по сравнению с методом, для которого вместо GPU используются CPU. Себестоимость при этом остаётся прежней. TSMC полагается на библиотеку cuLitho, которая ускоряет расчёты силами графических процессоров Nvidia. В области материаловедения TSMC полагается на инструмент cuEST, который позволяет симулировать свойства материалов на уровне транзисторов, ускоряя расчёты в области химии в 50 раз. За поддержку стабильности техпроцессов при производстве чипов в компании отвечает библиотека cuML компании Nvidia, позволяющая полагаться на технологии машинного обучения при контроле за технологическими процессами. Кроме того, ИИ-модели Nvidia позволяют оптимизировать логистические и производственные процессы TSMC, добиваясь максимальной отдачи с точки зрения объёмов выпуска продукции. Метод цифровых двойников и технология FabTwin активно для этого используется. Внедрение новых технологий сначала отрабатывается на виртуальном двойнике, и только в случае успеха переносится в реальный сценарий. Платформа Metropolis и инструментарий TAO Toolkit позволяют TSMC более эффективно осуществлять поиск дефектов при обработке кремниевых пластин. ИИ сам подстраивается под изменения в типах дефектов и не требует регулярного переобучения, позволяя сохранять качество продукции без дополнительных затрат времени. Власти США запретят китайским компаниям закупать передовые ускорители для своих зарубежных ЦОД
01.06.2026 [06:22],
Алексей Разин
Поскольку правила экспортного контроля США запретили китайским разработчикам использовать передовые ускорители вычислений на территории КНР, они предсказуемо нашли способ развивать свою инфраструктуру за пределами страны. Теперь эта лазейка будет закрыта, как отмечает агентство Reuters. 
Источник изображения: Nvidia Дело в том, что на сайте Министерства торговли США новые рекомендации для составителей правил экспортного контроля были опубликованы в минувшее воскресенье, что не является обычной практикой. Бюро промышленности и безопасности США, которое входит в состав ведомства, заявило о своих намерениях усилить экспортные ограничения для тех случаев, когда ускорители ИИ закупаются для подразделений компаний со штаб-квартирой в Китае, находящихся за пределами страны. Как отмечается в материале Reuters, ранее подобные закупки осуществлялись даже без оформления экспортных лицензий. Это позволяло китайским компаниям развивать свою вычислительную инфраструктуру за пределами КНР. По некоторым оценкам, подобная лазейка позволила поставить для нужд зарубежных филиалов китайских компаний сотни тысяч ускорителей. Примечательно, что Министерство торговли США буквально своими руками создало подобную лазейку в мае прошлого года, когда заявило, что не будет внедрять правила экспорта ИИ-ускорителей, которые были приняты ещё при президенте Байдене. Они подразумевали обязательное получение экспортных лицензий для поставок ИИ-ускорителей США в любые страны. Эксперты отмечают, что это позволило китайским компаниям покупать передовые ускорители Nvidia с архитектурой Blackwell без оформления лицензий. Впрочем, в поле зрения американских регуляторов остаётся и другая проблема: от TSMC и прочих контрактных производителей никто не требует контроля конечного использования изготавливаемых ими чипов. Подразумевалось, что контрактные производители должны сами следить за тем, что их продукция не попадает в руки китайских разработчиков напрямую. Кроме того, Министерство торговли США не требует от компаний, которые закупили чипы по прежним правилам, прекратить их эксплуатацию или обслуживание в составе ЦОД. Новая статья: Обзор видеокарты MSI GeForce RTX 5070 GAMING TRIO OC WHITE
01.06.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор видеокарты MSI GeForce RTX 5070 GAMING TRIO OC WHITE |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
