Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Репортаж со стенда Acer на IFA 2026: гибрид консоли и ноутбука DualPlay Mini, сверхлёгкий Swift, мини-ПК на Nvidia и другие новинки
07.09.2026 [15:44],
Андрей Созинов
Компания Acer, отмечающая в этом году своё 50-летие, привезла на выставку IFA 2026 целую россыпь новинок — от концепта игровой консоли, которая умеет превращаться в мини-ноутбук, до ультралёгкого ноутбука и компактной рабочей станции с чипом Nvidia RTX Spark. Не обошлось и без более практичных устройств: ноутбука с повышенной ремонтопригодностью Vero 16, новых игровых мониторов с частотой до 1000 Гц, планшетов. А ещё компания внезапно возродила бренд Packard Bell.  Игровая консоль, которая превращается в ноутбук Одним из самых необычных экспонатов Acer стал Project DualPlay Mini — концептуальное игровое устройство под брендом Predator, в котором Acer попыталась объединить в одном гаджете портативную игровую консоль и небольшой компьютер для работы.   DualPlay Mini оснащён 8-дюймовым экраном, который закреплён на поворотном шарнире. В режиме портативной консоли пользователь получает традиционный формфактор и привычное управление с кнопками по сторонам от экрана. Если же открыть корпус и перевернуть дисплей, то устройство превращается в своеобразный мини-ноутбук с физической клавиатурой с подсветкой. В Acer отдельно подчёркивают, что клавиатура рассчитана в том числе на игры, где удобнее использовать привычное для ПК управление с WASD. При необходимости DualPlay Mini можно подключить к внешнему монитору и использовать уже как настольный компьютер.   Внутри концепта используется платформа Intel, но модель процессора Acer не уточнила. Она работает с двухвентиляторной системой охлаждения с фирменным металлическим вентилятором Predator AeroBlade. В целом DualPlay Mini хоть и выглядит интересным, но практичность его пока под вопросом: гаджет весьма тяжёлый и габаритный. Но всё же своего пользователя он найдёт. Если, конечно, будет выпущен — Acer подчёркивает, что пока это лишь концепт, а, как известно, концепты отнюдь не всегда превращаются в готовые продукты.  Predator Atlas 7 — компактная, но мощная игровая консоль В отличие от DualPlay Mini, Predator Atlas 7 уже является серийным продуктом. Это более компактная версия представленной ранее 8-дюймовой модели Atlas 8: здесь используется 7-дюймовый сенсорный экран с разрешением 1920 × 1080 пикселей и частотой обновления 120 Гц.  В максимальной конфигурации устройство получило процессор Intel Arc G3 Extreme, графику Intel Arc B390, до 24 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X и SSD объёмом до 1 Тбайт. Acer установила два вентилятора, один из которых — металлический Predator AeroBlade, а ёмкость аккумулятора достигает 80 Вт·ч. При этом устройство получилось довольно компактным и весит меньше 750 г в версии с аккумулятором на 80 Вт·ч.  В старшей версии также доступны стики с датчиками TMR, которые должны обеспечить более точное управление и избавить от проблемы дрейфа. 799-граммовый ноутбук Swift Blade 14 Одной из самых практичных новинок Acer стал Swift Blade 14. Этот 14-дюймовый ноутбук весит всего 799 г, а толщина корпуса составляет 12,9 мм. Корпус сочетает магниево-алюминиевый сплав и углеродное волокно. Небольшой вес и компактность делают новинку крайне удобной для тех, кто часто берёт ноутбук с собой и работает с ним вне дома или офиса.   При этом Acer не стала превращать его в максимально урезанную печатную машинку: ноутбук предлагает процессоры вплоть до Intel Core 7 350, 12 Гбайт оперативной памяти и SSD на 1 Тбайт. Для дисплея предусмотрена 3K OLED-матрица с охватом до 100 % цветового пространства DCI-P3. За автономную работу отвечает аккумулятор на 50 Вт·ч. Имеется три USB Type-C и веб-камера Full HD с физической шторкой.   Одновременно Acer представила более крупные Swift Air 14 и Swift Air 16. Первый тоже получил 14-дюймовый экран, а второй — 16-дюймовый 3K OLED. Оба предлагают цельноалюминиевый корпус и процессоры Intel Core 300. Маленький компьютер с огромными ИИ-амбициями на Nvidia Ещё один интересный экспонат — Acer SFF RTX Spark. Это компактный настольный компьютер на новой платформе Nvidia RTX Spark. В отличие от большинства современных ПК с ИИ-функциями, здесь речь идёт не просто о небольшом NPU для локальных ИИ-функций Windows, а о весьма серьёзной вычислительной системе, рассчитанной в том числе на запуск больших ИИ-моделей непосредственно на компьютере.  Платформа объединяет графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами, центральный процессор Nvidia Grace с 20 ядрами и до 128 Гбайт унифицированной памяти. Acer заявляет производительность до 1 петафлопса в задачах ИИ. Такой компьютер предназначен прежде всего для разработчиков, создателей контента и пользователей, которым требуется запускать агентные ИИ-системы локально, не отправляя данные в облако.  Пока Acer не объявила дату начала продаж устройств на RTX Spark и стоимость показанной новинки. Acer сделала ноутбук, который легко ремонтировать На фоне концептов и рекордных характеристик довольно приземлённо, но от этого не менее интересно выглядит ноутбук Acer Vero 16. Это уже четвёртое поколение экологичной серии, однако на этот раз Acer заметно переработала конструкцию именно с точки зрения ремонтопригодности.   Нижнюю крышку ноутбука можно снять без инструментов благодаря специальной защёлке. Пользователь самостоятельно может заменить аккумулятор и SSD, а внешние крышки портов и петля сделаны съёмными, чтобы упростить ремонт соответствующих компонентов. Более того, Acer заявляет возможность апгрейда процессора как минимум на протяжении двух поколений. На самом корпусе даже нанесена визуальная инструкция, подсказывающая, как получить доступ к внутренним компонентам.   При этом Vero 16 нельзя назвать простым бюджетным ноутбуком. В максимальной конфигурации он оснащается мощным Intel Core Ultra X9 388H, до 32 Гбайт LPDDR5X и 16-дюймовым OLED-дисплеем с разрешением 2880 × 1800 пикселей и частотой 120 Гц. Есть Wi-Fi 7, два Thunderbolt 4 и аккумулятор ёмкостью 71 Вт·ч. Корпус получил сертификацию MIL-STD-810H, а в его конструкции используются переработанные алюминий и пластик. Ноутбук с 3D-экраном без специальных очков Ещё одна необычная новинка — ноутбук Aspire G 3D 16. Это 16-дюймовая модель с технологией SpatialLabs, которая позволяет видеть объёмное изображение без специальных очков.  Система использует две камеры для отслеживания положения глаз и подстраивает изображение под пользователя. Причём Acer обещает преобразование обычного 2D-контента в 3D. Сам экран имеет разрешение 3840 × 2400 пикселей в обычном режиме и 1920 × 2400 в 3D-режиме, частоту обновления 120 Гц и охват 100 % DCI-P3.  Внутри весьма мощная начинка: процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 с производительной встроенной графикой Radeon 8060S, до 128 Гбайт LPDDR5X и SSD на 2 Тбайт. Также предусмотрены RGB-клавиатура с выделенными клавишами WASD и ёмкий аккумулятор на 99,9 Вт·ч. Геймерский монитор на 1000 Гц Acer традиционно не обошла вниманием геймеров. Самой заметной новинкой в этой категории стал Predator XB253Q U1 — первый игровой монитор Acer с частотой обновления 1000 Гц.  Это 24,5-дюймовый IPS-монитор с разрешением Full HD и заявленным временем отклика 0,3 мс при использовании технологии VRB Pro. Монитор рассчитан прежде всего на киберспорт, где максимальная скорость обновления важнее высокого разрешения. Есть поддержка AMD FreeSync Premium и совместимость с Nvidia G-Sync.    Одновременно Acer представила более универсальные модели: 31,5-дюймовый Predator X32 V3 с экраном QD-OLED с разрешением 4K и частотой 180 Гц, Nitro XV275X P с разрешением 5K и частотой 165 Гц, а также Mini LED-подсветкой. Модель Predator XB273K V7 предлагает 27 дюймов, 4K и 165 Гц, а Nitro XV275U Z2 — 1440p и 275 Гц при той же диагонали.   Электронная бумага, тройной портативный монитор, планшеты, мини-ПК и самокаты Для работы Acer привезла EP130K — портативный монитор с экраном, имитирующим внешний вид бумаги. Он поддерживает сенсорное управление и стилус, а разрешение достигает 3200 × 2400 пикселей. Предусмотрены цветной и чёрно-белый режимы, а благодаря технологии электронных чернил изображение сохраняется даже после отключения питания.   Ещё интереснее выглядит PD163Q P3. Это складная конструкция сразу с тремя 15,6-дюймовыми Full HD IPS-экранами. Одним кабелем USB-C их можно подключить к ноутбуку и получить рабочее пространство сразу из четырёх дисплеев.  В линейке планшетов появились Iconia X16 и X14, а также обновлённые Iconia A16 и A14. Старшие X-модели получили OLED-экраны, Android 16 и процессоры MediaTek Helio G80, два порта USB Type-C и возможность подключать клавиатуру и стилус.  В корпоративном сегменте появился мини-компьютер Veriton RI110 AI на Intel Core Ultra X7 358H и графике Intel Arc B390. Acer заявляет возможность работы с ИИ-моделями объёмом до 120 млрд параметров, до 96 Гбайт памяти и до 4 Тбайт SSD. Есть также OCuLink для подключения более производительных внешних компонентов.  Наконец, Acer продолжает развивать направление электротранспорта: на IFA показан электросамокат Predator ES Thunder Pro с задним мотором мощностью 500 Вт, пиковой мощностью 1600 Вт, 10-дюймовыми внедорожными шинами и системой контроля тяги. В Европе он появится в первом квартале 2027 года по цене от €799. Легендарный бренд Packard Bell возродился к своему столетию Отдельного внимания заслуживает и решение Acer возродить бренд Packard Bell, которому в 2026 году исполняется 100 лет. Под старым именем компания представила широкую линейку продуктов, которую возглавил 14,5-дюймовый ноутбук DotBook. Кроме него, в серию войдут наушники DotBass, аудиоочки DotLook, портативный проигрыватель DotLoop, колонка DotTune, кнопочный телефон DotLine и аксессуары.    На выставке IFA 2026 компания Acer явно решила не ограничиваться очередным обновлением ноутбуков и других устройств, а показала свои передовые и экспериментальные решения. Особенно интересно выглядят 799-граммовый ноутбук Swift Blade 14 и ремонтопригодный Vero 16. Гибридная портативная консоль DualPlay Mini пока смотрится скорее как демонстрация технологий, но не исключено, что в будущем концепт воплотится в серийное устройство. «AGI уже создан»: Хуанг высоко оценил возможности GPT-6 Astra
07.09.2026 [13:09],
Алексей Разин
Представленная OpenAI на прошлой неделе ИИ-модель GPT-6 Astra удостоилась самых высоких оценок в профессиональном сообществе, и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не остался в стороне от ситуации, расщедрившись на заявление о создании сильного искусственного интеллекта по итогам выхода этого продукта американского стартапа. 
Источник изображения: Nvidia Попутно отметив, что Astra была обучена на чипах Nvidia, глава компании лаконично сообщил на страницах социальной сети X: «AGI уже создан». Под этим термином подразумевается «сильный искусственный интеллект», который по своим возможностям либо сопоставим с человеческими, либо превосходит их. Поздравив команду OpenAI с подобным успехом, он отметил, что между выходом ИИ-моделей o1 и Astra прошло всего четыре года. Подобные оценки звучали и из уст представителей самой OpenAI, поскольку президент стартапа Грег Брокман (Greg Brockman) на прошлой неделе заявил журналистам: «Добро пожаловать в эру AGI». Разработчики Astra определяют AGI как «высоко автономные системы, которые превосходят человека в большей части работы, представляющей экономическую ценность». Доступ к Astra клиенты OpenAI начнут получать на текущей неделе. По мнению Брокмана, в будущем люди станут вспоминать о моменте создания AGI, привязывая его примерно к настоящему периоду, и вполне вероятно — к данной конкретной модели (Astra). При этом сам президент OpenAI не склонен считать, что AGI уже создан. Некоторые критики заявили, что Дженсен Хуанг своими заявлениями о создании сильного ИИ просто мутит воду и «бежит впереди паровоза», поскольку не приводит ни доказательств, ни строгих определений, позволяющих убедиться в создании сильного ИИ. Известный в определённых кругах исследователь Гэри Маркус (Gary Marcus), например, убеждён, что Astra соответствует только одному или двум из десяти критериев, позволяющих говорить о создании AGI. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал AGI маркетинговым термином, который имеет очень размытое определение. Дженсен Хуанг, отмечая прогресс ИИ-отрасли в целом, заявил в минувшее воскресенье, что на следующем этапе в эксплуатацию будут введены 400 000 графических процессоров в составе ускорителей вычислений. Наращивание поставок Nvidia Rubin позволит 3-нм техпроцессу TSMC стать самым массовым в денежном выражении уже в этом полугодии
07.09.2026 [07:29],
Алексей Разин
В прошлом квартале на 5-нм техпроцесс приходилось 33 % всей выручки TSMC, тогда как доля 3-нм технологии оставалась на уровне 30 %, хотя и увеличилась относительно наблюдаемых в первом квартале 25 %. По некоторым оценкам, во втором полугодии именно 3-нм техпроцесс станет главным в структуре выручки компании, отодвинув на второй план 5-нм. 
Источник изображения: TSMC Для этого новейшей технологии TSMC, если не считать пока более скромной 2-нм, придётся преодолеть барьер в 30 % от общей выручки и в абсолютном значении достичь рекордных $12,7 млрд. На норме прибыли компании подобные тенденции скажутся благоприятным образом. TSMC будет снабжать 3-нм чипами не только Nvidia, но и AMD, а также Broadcom, но именно первая из этих компаний является наиболее крупным клиентом тайваньского подрядчика на данном направлении. По прогнозам аналитиков Wedbush, если в первом полугодии TSMC ежемесячно обрабатывала по 3-нм технологии около 150 000 кремниевых пластин, то к следующему кварталу это количество вырастет до 180 000 кремниевых пластин в месяц. Попутно наращиваются и объёмы производства 2-нм продукции. К 2028 году в совокупности с 3-нм техпроцессом они должны увеличиться до 400 000 кремниевых пластин в месяц. Под 3-нм техпроцесс планируются к вводу новые предприятия. Одно из них уже в первой половине следующего года начнёт работать на территории тайваньского технопарка Тайнань. Второе по очереди предприятие TSMC в американском штате Аризона тоже будет специализироваться на 3-нм продукции, оно начнёт выдавать её уже во второй половине следующего года. В Японии второе предприятие TSMC (JASM) приступит к выпуску 3-нм продукции к 2028 году. Одновременно осваиваются и техпроцессы ангстремного уровня, которые «тоньше» 2 нм. В текущем полугодии будут завершены работы по адаптации техпроцесса A16 к условиям массового производства. Помимо Apple и Nvidia, использовать эту технологию будет готова и OpenAI. Последняя заказывает чипы собственной разработки Jalapeno к выпуску по 3-нм технологии, но их второе поколение сможет сочетать A16 и технологию упаковки CoWoS. В случае с Nvidia техпроцесс A16 в исполнении TSMC может понадобиться для производства графических процессоров с архитектурой Feynman и центральных процессоров Rosa. В поглощении Hugging Face компанией Nvidia оказалось много символизма — возможно, неслучайного
05.09.2026 [13:24],
Павел Котов
Когда Nvidia объявила о поглощении платформы искусственного интеллекта Hugging Face, две компании уточнили, что сумма сделки составила $12,9 млрд. Впоследствии глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уточнил, что речь идёт о сумме в $12 930 300 000 — и это число оказалось неслучайным. 
Источник изображения: nvidia.com Соучредитель Hugging Face Томас Вольф (Thomas Wolf) намекнул, что во всём этом немало скрытых отсылок, и его аудитория в соцсети X бросилась их раскрывать. Как выяснилось, первые шесть цифр суммы поглощения — 129303 — являются десятичным выражением символа Unicode U+1F917. Это символ 🤗, который в стандарте Unicode носит название «обнимающая рожица» — в честь этого смайлика основанная в 2016 году компания себя и назвала. То есть Nvidia не просто купила «обнимающую рожицу» за $12,9 млрд, а оценила сделку по цене собственного эмодзи компании. Дальше начинается символизм, связанный с самой Nvidia. В шестнадцатеричном код цвет #129303 — это оттенок зелёного, близкий к фирменному цвету самого производителя видеокарт и ИИ-ускорителей. А если разделить шесть цифр на три группы по две, то получится последовательность «12, 93 и 03». В 1999 году Nvidia вышла на биржу с оценкой $12 млрд; основана она была в 1993 году; и соучредителей у неё было трое. Подобные, не всегда случайные, совпадения, иногда встречаются и у других компаний. В 2004 году Google решила выйти на биржу и в заявке регулятору указала, что намеревается привлечь $2 718 281 828 — эта сумма перекликается с числом e (2,718281828) с точностью до девяти десятичных знаков. В 2016 году компания объявила о выкупе акций на сумму $7 019 340 976,83, что соответствует e²⁶; при том, что в латинском алфавите 26 букв — и это отсылка к названию владеющему Google холдингу Alphabet. А в 2015 году бывший сотрудник Google Санмай Вед (Sanmay Ved) заметил, что в Google Domains домен google.com оказался доступен для покупки — приобретение прошло успешно, примерно на одну минуту он стал владельцем домена Google, прежде чем компания обнаружила сбой и отменила продажу. Впоследствии ему выплатили вознаграждение в размере $6006,13 — эту сумму можно трактовать как отсылку к названию компании (GOOG,LE). Nvidia выпустила драйвер с поддержкой DLSS 5 в NBA2K27
04.09.2026 [15:42],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 616.64 WHQL. Он обеспечивает поддержку технологии DLSS 5 и, в частности, нейронного рендеринга для спортивного симулятора NBA2K27. 
Источник изображения: Nvidia Официальный дебют DLSS 5 состоялся сегодня, но пока только в одной игре — NBA2K27. Технология поддерживается видеокартами GeForce RTX 50-й серии. Nvidia подтвердила, что в перспективе также планирует реализацию официальной поддержки DLSS 5 на видеокартах GeForce RTX 40-й серии. Интеграция DLSS 5 требует поддержки со стороны разработчиков. В той же NBA2K27 используется технология 3D-Guided Neural Rendering, которая на базе данных игрового движка, включая геометрию, текстуры, освещение и информацию о движении, изменяет при помощи нейросети освещение и внешний вид объектов. В NBA2K27 разработчики Nvidia и Visual Concepts задействовали технологию для более реалистичного подповерхностного рассеивания света на коже, освещения волос и контактных теней, при этом исходная геометрия игроков остаётся неизменной. Новый драйвер GeForce Game Ready 616.64 WHQL не исправляет никакие существующие проблемы, о которых говорилось в релизах прошлых версий программного обеспечения Nvidia. Среди же известных проблем компания выделяет ошибку в настройках управления электропитанием видеокарты, где опция «предпочтителен режим максимальной производительности» может применяться некорректно. Кроме того, при навигации по определённым веб-сайтам возможно появление периодического мерцания изображения в браузерах. Скачать драйвер GeForce Game Ready 616.64 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. ИИ-бум превратил Nvidia в мегаинвестора — её портфель вырос с $7 до $99 млрд за год
04.09.2026 [14:43],
Алексей Разин
Если длительное время в условиях ИИ-бума Nvidia буквально «сидела на мешках с деньгами», то в последние месяцы её инвестиционная активность стала зашкаливать. По состоянию на конец июля стоимость принадлежащих компании долей в других участниках технологического сектора достигла $99 млрд против примерно $7 млрд годом ранее и $2,2 млрд двумя годами ранее. При этом только с начала 2026 года Nvidia взяла на себя инвестиционные обязательства более чем на $40 млрд. 
Источник изображения: Nvidia Для сравнения, Alphabet и Amazon, давно проводящие активную инвестиционную политику, владеют долями в других технологических компаниях стоимостью более $100 млрд каждая. Nvidia почти догнала их всего за несколько лет, причём особенно стремительно стоимость её инвестиционного портфеля росла в последний год. В прошлом месяце компания также заключила соглашения с крупными инвестиционными компаниями, рассчитывая с их помощью привлечь более $500 млрд для финансирования инфраструктуры на базе своих ИИ-ускорителей. В рамках этой схемы сама Nvidia готова принять на себя риски на сумму до $125 млрд, связанные с возможным снижением остаточной стоимости поставляемых клиентам ускорителей. В проект по строительству ЦОД для нужд OpenAI в штате Огайо Nvidia готова вложить до $105 млрд в форме кредитных гарантий. На этой неделе компания также договорилась о покупке стартапа Hugging Face за $12,9 млрд. Кроме того, Nvidia нередко участвует в так называемых «кольцевых сделках» по финансированию ИИ-инфраструктуры: полученные партнёрами средства позволяют им закупать десятки тысяч ИИ-ускорителей Nvidia. Таким образом, компания заинтересована в финансировании молодой отрасли ещё и потому, что значительная часть вложенных средств в конечном счёте может вернуться к ней в виде выручки от продажи оборудования. В прошлом квартале выручка Nvidia выросла на 106 % в годовом выражении и достигла $96,2 млрд. Из этой суммы $48,7 млрд обеспечил сегмент Hyperscale, включающий крупнейших облачных провайдеров. Чтобы снизить зависимость от нескольких крупнейших клиентов и одновременно расширить рынок для собственных ускорителей, Nvidia вкладывает средства в другие сегменты ИИ-экосистемы. Например, в январе компания инвестировала $2 млрд в облачного провайдера CoreWeave, а в марте ещё $2 млрд получил Nebius. Оба относятся к так называемым неооблакам, которые закупают ускорители Nvidia и сдают вычислительные мощности своим клиентам. Помимо молодых облачных провайдеров, Nvidia поддерживает деньгами и производителей телекоммуникационного оборудования, таких как Nokia, в капитал которой решила вложить $1 млрд. В передовые ИИ-лаборатории компания уже вложила около $50 млрд. В начале этого года она пообещала направить $30 млрд на нужды OpenAI. Стоимость принадлежащего Nvidia пакета акций SpaceX в июне достигала $21 млрд, а прошлогодние инвестиции в Intel в размере $5 млрд к настоящему времени превратились в пакет стоимостью около $30 млрд. Недавнее сотрудничество с MediaTek потребовало от Nvidia ещё $3,5 млрд. Не забывает Nvidia и о поставщиках компонентов для серверной инфраструктуры. С марта компания обязалась вложить не менее $6,5 млрд в производителей фотонных и оптических решений, позволяющих передавать данные с помощью света. Lumentum, Coherent и Marvell получили от Nvidia по $2 млрд каждая. Подобные инвестиции решают сразу две задачи. Они помогают обеспечить растущую ИИ-инфраструктуру необходимыми компонентами, а одновременно подталкивают поставщиков к оптимизации своих разработок под архитектуру и технологии Nvidia, включая NVLink. В результате клиентам становится сложнее перейти на ускорители AMD или собственные чипы гиперскейлеров, что дополнительно укрепляет экосистему Nvidia. Nvidia официально выпустила DLSS 5 для GeForce RTX 50 — следующими поддержку получат RTX 40
04.09.2026 [10:57],
Павел Котов
Nvidia официально выпустила в общий доступ DLSS 5 с технологией нейронного рендеринга 3D-Guided Neural Rendering. Первой игрой с её поддержкой стала NBA 2K27. Новая функция уже доступна на настольных и мобильных видеокартах GeForce RTX 50, а также в облачном сервисе GeForce NOW Ultimate на серверах с RTX 5080. 
Источник изображения: nvidia.com 3D-Guided Neural Rendering использует данные игрового движка, включая геометрию, текстуры, освещение и информацию о движении, чтобы при помощи нейросети изменять освещение и внешний вид объектов. В NBA 2K27 разработчики Nvidia и Visual Concepts задействовали технологию для более реалистичного подповерхностного рассеивания света на коже, освещения волос и контактных теней, при этом исходная геометрия игроков остаётся неизменной. Nvidia также подтвердила, что в дальнейшем DLSS 5 официально заработает на видеокартах GeForce RTX 40. Пока компания сосредоточена на оптимизации технологии для RTX 50, а поддержку предыдущего поколения планирует добавить позднее. Незадолго до официального выпуска из NBA 2K27 произошла утечка библиотеки DLSS 5, благодаря которой энтузиастам удалось запустить технологию не только на GeForce RTX 40, но также на RTX 30 и даже RTX 20. Однако производительность и стабильность её работы на этих видеокартах различались, а официально Nvidia пока обещает поддержку только RTX 40 и RTX 50. «DLSS 5 — это наша самая ресурсоёмкая модель на сегодняшний день. С момента её первоначального анонса в марте мы добились пятикратного роста производительности, и это ещё не всё. Сейчас мы сосредоточены на оптимизации производительности для серии GeForce RTX 50, а позднее этой осенью ожидаются обновления нейросетевых моделей. После того как производительность на RTX 50 будет оптимизирована более тщательно, мы планируем заняться расширением официальной поддержки на серию GeForce RTX 40» , — заявили в Nvidia. У игроков при этом окажется меньше возможностей для настройки DLSS 5, чем предлагали экспериментальные реализации технологии. В большинстве игр пользователю будет доступен лишь переключатель включения и отключения функции. Выбор моделей, интенсивность структуры и тона, а также настройка масок предназначены преимущественно для разработчиков, хотя в отдельных играх часть этих параметров может быть доступна и пользователям. Nvidia выпустила утилиту, которая превращает простаивающие ПК в домашней сети в микро-ЦОД для ИИ
03.09.2026 [21:17],
Анжелла Марина
Nvidia представила бесплатное ПО Personal AI Router (PAIR), которое связывает простаивающие домашние компьютеры в распределённый кластер для выполнения задач искусственного интеллекта. Инструмент позволяет задействовать ресурсы нескольких ПК и распределять между ними запросы к локальным ИИ без покупки дополнительного оборудования. 
Источник изображений: Nvidia Как уточняет The Verge, несмотря на слово «роутер» в названии, PAIR не является физическим сетевым устройством. Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое автоматически обнаруживает совместимые компьютеры в локальной сети, связывает их и подготавливает к обработке запросов. Система поддерживает видеокарты GeForce RTX серии 20 и новее, профессиональные ускорители RTX Pro, системы DGX Spark, а также компьютеры Apple с чипами M4 и новее. Главная особенность технологии заключается в интеллектуальном распределении нагрузки. PAIR направляет запросы инференса на доступные в данный момент компьютеры, позволяя нескольким устройствам параллельно обрабатывать разные задачи. При этом компьютеры остаются независимыми системами — их ресурсы не объединяются в единый виртуальный GPU. Такая схема особенно полезна для ИИ-агентов, которые разбивают сложные задания на множество более мелких операций. PAIR старается использовать вычислительные мощности устройств тогда, когда они простаивают, чтобы не мешать основным задачам пользователя. Состав кластера может динамически меняться: например, если владелец настольного компьютера запускает ресурсоёмкую игру, PAIR перестаёт направлять на него запросы и использует другие доступные устройства.  Во время презентации менеджер по продуктам Nvidia Сет Шнайдер (Seth Schneider) привёл пример гипотетической семьи, владеющей целым набором мощной техники. В его сценарии отец использует ноутбук RTX Spark и настольный ПК DGX Spark, мать работает на ноутбуке с RTX 5090, дочь играет на игровом десктопе, а сын пользуется MacBook Pro. По оценке Шнайдера, совокупная вычислительная мощность такого необычно производительного домашнего парка составляет около 165 Тфлопс, значительная часть которых обычно простаивает. Представитель Nvidia назвал эту ситуацию «настоящим кладезем бесплатных токенов» даже с учётом расходов на электроэнергию в среднестатистическом американском доме. Для подключения устройств используется шестизначный код, после чего канал связи защищается с помощью mTLS (Mutual Transport Layer Security). В результате между компьютерами создаётся зашифрованный канал с взаимной аутентификацией. При этом запросы, файлы и контекст ИИ-агентов остаются внутри домашней сети и не отправляются в облако. Для работы PAIR подключение к интернету не требуется — оно необходимо лишь для загрузки моделей. Бета-версия Personal AI Router уже доступна для скачивания и поддерживает Windows, Linux и macOS. На старте PAIR совместим с популярными средствами локального запуска ИИ Ollama и LM Studio, предоставляя приложениям единую точку доступа к вычислительным ресурсам домашнего кластера.  Помимо запуска PAIR, Nvidia анонсировала упрощённую настройку локальных ИИ-агентов для трёх популярных приложений: Perplexity Portable Computer, Hermes Agent и OpenClaw. Новые инструменты позволят владельцам систем с видеокартами Nvidia под управлением Windows запускать локальных агентов всего за несколько кликов, избавляя от необходимости вручную настраивать сложное программное окружение. При этом Nvidia не рассчитывает, что обычному пользователю PAIR понадобится целый парк дорогостоящих компьютеров из приведённого выше примера. По словам Шнайдера, типичная конфигурация может состоять всего из одного MacBook или ноутбука с Windows и одного игрового ПК. Supermicro представила настольный компьютер на платформе Nvidia GB300 DGX Station — он стоит $93 000
03.09.2026 [21:06],
Павел Котов
Supermicro начала продажу рабочей станции ARS-511GD-NB-LCC-01-G2 (PDF) на базе чипа Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra по цене $92 887,47 без учёта налогов и стоимости доставки. Компьютер примерно всемеро дороже, чем Apple Mac Studio на чипе M5 Ultra, который продаётся за $12 299. 
Источник изображения: supermicro.com Общий объём памяти рабочей станции Supermicro составляет 748 Гбайт против 256 Гбайт у Mac Studio. Платформа Nvidia распределяет свои 748 Гбайт памяти между 496 Гбайт системной на 72-ядерном процессоре Grace и 252 Гбайт памяти HBM3e на графической подсистеме Blackwell Ultra — машина позволяет локально запускать модели размером в несколько триллионов параметров. Для хранения данных используются два накопителя M.2 NVMe по 1,92 Тбайт и два по 960 Гбайт; присутствуют дополнительные слоты M.2 с поддержкой стандартов PCIe 5.0 и 6.0. Есть два 400-гигабитных порта Ethernet на сетевой карте Nvidia ConnectX-8 SuperNIC плюс выделенный порт LAN для удалённого администрирования. В наличии несколько портов USB, порт для подключения дисплея; для удалённой диагностики и мониторинга поддерживается IPMI. Для формата чисел FP4 обеспечивается производительность до 20 Пфлопс — платформа втрое быстрее ускорителя H200. Возможна непрерывная работа агентов искусственного интеллекта со скоростью генерации до 1200 токенов в секунду. Имеются несколько вентиляторов и система жидкостного охлаждения; за электроснабжение отвечает блок питания мощностью 1600 Вт с эффективностью уровня Titanium 94%, что позволяет использовать систему в режиме высокой нагрузки. Масса рабочей станции составляет около 40 кг. Supermicro разработала её для исследовательских лабораторий и предприятий, которым необходим локальный запуск больших языковых моделей. Ноутбучный процессор Nvidia N1X выйдет уже в октябре — и сразу в двух вариантах
03.09.2026 [21:03],
Николай Хижняк
Nvidia раскрыла дополнительные подробности о запуске платформы RTX Spark. Чип, который теперь официально называется N1X, появится в ноутбуках в октябре и будет доступен в двух конфигурациях. 
Источник изображения: Nvidia Более мощный вариант N1X будет сочетать 20-ядерный процессор Grace с графическим процессором Blackwell, насчитывающим 6144 ядра CUDA, и получит от 24 до 128 Гбайт унифицированной памяти. Этот чип будет использоваться как в ноутбуках, так и в мини-ПК. Младший вариант состоит из 18-ядерного CPU и урезанного до 5120 ядер CUDA графического процессора Blackwell и предусматривает от 24 до 32 Гбайт унифицированной памяти. Эта версия будет доступна только в ноутбуках. Nvidia сделала объявление перед выставкой IFA в Берлине, где Lenovo и Acer представили новые системы на базе N1X. Lenovo анонсировала ноутбук-трансформер Yoga 9n, а Acer — компактный настольный компьютер SFF RTX Spark. Стоимость представленных новинок пока не сообщается. Собственные системы на базе N1X также выпустят Asus, Dell, MSI, HP и Microsoft. Последняя представила флагманский Surface Laptop Ultra на выставке Computex в этом году. Новые системы в первую очередь позиционируются как ноутбуки и мини-ПК для работы с ИИ-агентами, хотя Nvidia уже демонстрировала и игровые возможности N1X. Компания также обещает ноутбукам на новой платформе автономность в течение всего рабочего дня. Одной из особенностей N1X станет унифицированная память, совместно используемая центральным и графическим процессорами. Аналогичный подход применяется Apple в процессорах серии M, а в мире x86 — компанией AMD в Strix Halo и готовящихся Gorgon Halo. Максимальный объём памяти в старшей конфигурации N1X достигнет 128 Гбайт, что особенно важно для локального запуска крупных ИИ-моделей. Название N1X уже неоднократно встречалось в более ранних утечках, но теперь Nvidia впервые использовала его публично. Это косвенно подтверждает возможность существования более доступного чипа N1, информация о котором также появлялась ранее, хотя официально Nvidia его пока не анонсировала. Выход N1X примечателен ещё и тем, что он положит конец фактической эксклюзивности Qualcomm среди поставщиков Arm-процессоров для современных компьютеров с Windows. Появление Nvidia в этой экосистеме потенциально может привлечь и больше разработчиков приложений, заинтересованных в использовании программных технологий компании. Пока неясно, какие именно устройства поступят в продажу в октябре, а какие появятся позднее в этом году. Вероятно, производители раскроют более точные сроки ближе к непосредственному запуску N1X. Nvidia официально объявила о поглощении Hugging Face за $12,9 млрд
03.09.2026 [16:05],
Павел Котов
Компания Nvidia официально объявила о покупке платформы искусственного интеллекта Hugging Face за $12,9 млрд — производитель видеокарт и ИИ-ускорителей решил продвинуться за рамки аппаратной части и расширить своё присутствие в экосистеме ИИ. 
Источник изображения: Mariia Berezovsky / unsplash.com Благодаря этой сделке, о которой ресурс The Information сообщил ещё на минувшей неделе, Hugging Face «останется открытой платформой для всей экосистемы ИИ. Вместе мы будем масштабировать платформу Hugging Face, укреплять её инфраструктуру и расширять доступ к ИИ для разработчиков и организаций по всему миру», заявил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Hugging Face минувшим летом сама обратилась к господину Хуангу по поводу сделки, и теперь она состоялась. «Летом мы поняли, что Hugging Face и вообще открытый ИИ находятся на переломном этапе, и что им нужно больше — больше ресурсов, больше масштаба, больше прозрачности», — рассказал гендиректор Hugging Face Клеман Делань (Clément Delangue). Платформа выбрала Nvidia, потому что производитель чипов представлялся «идеальным домом» для Hugging Face; переговоры прошли быстро, и сделку заключили. Это второе по величине поглощение Nvidia после покупки активов Groq за $20 млрд в декабре минувшего года. До этого крупнейшей сделкой было поглощение в 2019 году израильского производителя чипов Mellanox за $7 млрд. Nvidia стала самой дорогой компанией в мире из-за спроса на свои ИИ-ускорители; покупка Hugging Face — крупная ставка на популярную платформу ИИ и возможность для Nvidia продемонстрировать, что она не просто производитель чипов. «Для меня большая честь, что Клеман обратился ко мне, когда он размышлял о новом этапе развития Hugging Face и посчитал, что Nvidia станет отличным домом для компании, её сообщества и будущего открытых моделей», — признался Дженсен Хуанг. Новая статья: Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX
03.09.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX Asus и MSI распределили по предварительным заказам всю дебютную партию ноутбуков на базе Nvidia RTX Spark
02.09.2026 [06:58],
Алексей Разин
По мере начала осеннего сезона деловой активности партнёры Nvidia начали раскрывать подробности о технических характеристиках ноутбуков на платформе RTX Spark. Компания Asus оказалась в их числе, но одновременно тайваньские СМИ заявили, что весь дебютный тираж подобных ноутбуков распределён по предварительным заказам. Это касается соответствующей продукции Asus и MSI. 
Источник изображения: Nvidia По всей видимости, Nvidia не смогла обеспечить партнёров достаточным количеством процессоров, лежащих в основе платформы RTX Spark и разработанных совместно с MediaTek. По данным Investor.com.tw, двум указанным производителям ноутбуков досталось в общей сложности не более 100 000 процессоров N1 и N1x. Сколько процессоров попало в руки прочих партнёров Nvidia, не уточняется. Напомним, что выпускать ноутбуки этого семейства также будут Dell, HP Inc., Lenovo и Microsoft, а позже к ним присоединятся Acer и Gigabyte. Для обеспечения выпуска последующих партий ноутбуков RTX Spark компания Nvidia готова выделять от 300 до 500 тысяч чипов. Если учесть, что даже на Тайване подобные ноутбуки будут предлагаться по рекомендованной розничной цене $3500, вряд ли они будут пользоваться очень высоким спросом, хотя если подобной технике найдётся какое-то не совсем привычное применение типа истории с Mac mini, которые оказались хороши в запуске ИИ-агентов, ноутбуки RTX Spark будут раскупаться и по указанным ценам. Новая статья: Обзор видеокарты GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5070 INFINITY
02.09.2026 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор видеокарты GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5070 INFINITY Свежий драйвер GeForce 616.56 заставил мерцать некоторые мониторы — Nvidia уже работает над исправлением
01.09.2026 [19:25],
Николай Хижняк
Некоторые пользователи пожаловались на работу драйвера GeForce Game Ready 616.56, выпущенного компанией Nvidia 26 августа. После установки обновления некоторые пользователи столкнулись с периодическим мерцанием экрана, кратковременными чёрными экранами, изменениями яркости и искажением цветов. Nvidia признала наличие проблемы и сообщила, что уже работает над её исправлением. 
Источник изображения: VideoCardz Вышеописанные проблемы были отмечены у нескольких поколений видеокарт GeForce. На них пожаловались владельцы видеокарт GTX 16-й, RTX 30-й, RTX 40-й и RTX 50-й серий. В частности, пользователи сталкивались с этими проблемами при просмотре веб-страниц, прокрутке страниц или воспроизведении видео в приложениях на основе Chromium. Несколько пользователей сообщили, что откат к драйверу версии 610.88 устраняет проблему. Один из пользователей протестировал новый драйвер Nvidia с несколькими мониторами и обнаружил, что при использовании 8-битного цветового вывода происходили периодические мерцания экрана. Однако переход на 10-битный цветовой вывод устранял эти мерцания. Включение автоматического управления цветом Windows также помогло решить эту проблему. Другие пользователи сообщают, что не столкнулись ни с одной из вышеуказанных проблем после установки драйвера версии 616.56. Однако обходной путь с использованием 10-битной глубины цвета на мониторе предоставляет пострадавшим ещё один вариант перед откатом драйвера. Пользователи с совместимыми дисплеями могут переключиться на 10-битное отображение цвета в настройках Nvidia App или через панель управления Nvidia. Однако следует отметить, что некоторые мониторы при изменении цветовой глубины требуют снизить частоту обновления экрана, поскольку пропускная способность соединения может быть недостаточной для существующих разрешения и частоты обновления при большей глубине цвета. 
Источник изображения: Nvidia Компании Nvidia известно о жалобах пользователей на драйвер 616.56. Мануэль Гусман (Manuel Guzman) из Nvidia ответил в официальной теме на форуме компании, посвящённой драйверу GeForce 616.56, что специалисты уже тестируют исправление. Точные сроки выпуска этого исправления пока не объявлены. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
