Для Nvidia уходящая неделя оказалась важной: квартальный отчёт позволил руководству убедить инвесторов в продолжении бума ИИ и сохранении высоких темпов роста выручки. Одним из главных двигателей дальнейшего роста должна стать новая серверная платформа Vera Rubin, которая уже в текущем квартале обеспечит около 20 % всей выручки Nvidia в сегменте ЦОД. Компания рассчитывает, что это станет самым быстрым выводом нового продукта на рынок в её истории.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Nvidia

Об этом на квартальном отчётном мероприятии Nvidia заявила финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress): «Мы видим, что Vera Rubin будет отвечать примерно за 20 % выручки в сегменте ЦОД в третьем квартале. Мы уже получили заказы от всех крупных гиперскейлеров, операторов облачных ИИ-сервисов и OEM-производителей и ожидаем, что экспансия Vera Rubin станет самой быстрой в истории Nvidia».

Массовое производство компонентов Vera Rubin начало наращиваться только весной, а первые коммерческие поставки стоечных систем VR200 NVL72 стартовали в августе. Microsoft, по словам её руководителя Сатьи Наделлы (Satya Nadella), стала первым крупным клиентом, развернувшим такие системы. Таким образом, практически с нулевой выручки в предыдущем квартале Vera Rubin должна всего за три месяца добраться примерно до 20 % серверного бизнеса Nvidia.

В прошлом квартале на сегмент ЦОД пришлось около 92 % всей выручки Nvidia, а в третьем квартале компания рассчитывает получить в общей сложности около $108 млрд. При сохранении аналогичных пропорций выручка от семейства Vera Rubin может приблизиться к $20 млрд всего за один квартал. При этом Vera Rubin представляет собой не отдельный ускоритель, а целую вычислительную платформу, объединяющую процессоры Vera, ускорители Rubin, сетевые компоненты и DPU BlueField 4, а также готовые стоечные системы VR200 NVL72.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) также продемонстрировал, как с каждым новым поколением растёт стоимость оборудования Nvidia, необходимого для оснащения ИИ-ЦОД определённой мощности. Для систем поколения Hopper компания оценивает этот показатель примерно в $18 млрд на 1 ГВт, для Grace Blackwell — в $25 млрд, а для новейшего Vera Rubin — уже в $40 млрд на 1 ГВт.

На первый взгляд получается, что стоимость вычислительного оборудования растёт чрезвычайно быстро, но одновременно значительно увеличивается и его производительность. Поэтому клиенты, по логике Nvidia, получают всё больше вычислительной мощности на каждый доступный им гигаватт электроэнергии. Для самой Nvidia переход на новые поколения тоже оказывается чрезвычайно выгодным: один и тот же энергетический бюджет ЦОД позволяет ей продавать клиентам всё более дорогое оборудование.

Иными словами, Vera Rubin должна одновременно решить две задачи: резко увеличить производительность ИИ-инфраструктуры в условиях, когда доступная электрическая мощность становится одним из главных ограничений отрасли, и заметно увеличить выручку Nvidia с каждого строящегося гигаватта ЦОД.

По итогам публикации квартальной отчётности Nvidia стало известно, что компания за прошедший период нарастила свои финансовые обязательства перед поставщиками с $119 до $279 млрд, более чем удвоив их последовательно. Основная часть этих средств будет направлена на закупку памяти для ускорителей вычислений Nvidia и готовых серверных систем на их основе. В комбинации с другими финансовыми гарантиями для партнёров, это заметно увеличивает риски Nvidia.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Unsplash, Ian Talmacs

Издание The Wall Street Journal проводит историческую параллель с пузырём, которым в начале этого века завершился биржевой бум «дот-комов». Тогда инвесторы увлеклись идеей появления новых перспектив бизнеса у интернет-компаний, но огромные капитальные вложения для многих обернулись крахом надежд. Компания Cisco Systems, спрос на телекоммуникационное оборудование которой до тех пор рос, тоже предоставила поставщикам компонентов крупные финансовые гарантии. Когда всё рухнуло, ей пришлось только за один квартал списать $2,2 млрд убытков в ценах 2001 года.

Источник изображения: The Wall Street Journal

Источник подчёркивает, что ситуация с бумом ИИ сейчас далека от такого сценария, но в целом динамика роста финансовых обязательств Nvidia настораживает. Чтобы успокоить инвесторов, руководство компании вчера пошло на необычный для себя шаг, заявив, что выручка в следующем фискальном году вырастет на 70 %, и если бы поставщики компонентов могли гарантировать более заметный рост отгрузки своей продукции, то выручка самой Nvidia выросла бы ещё сильнее, поскольку спрос должен буквально удвоиться по итогам следующего года. Одновременно данный прогноз давал обоснование росту финансовых обязательств Nvidia перед поставщиками до $279 млрд в течение прошлого квартала. Впрочем, важно понимать, что рост этой суммы всего за один квартал во много объясняется текущей динамикой цен на память, и в натуральном выражении гарантии поставок увеличились непропорционально.

Это не единственное направление растущих расходов Nvidia. Компания взяла на себя обязательства в размере $125 млрд в рамках инициативы по организации «ИИ-банка» на сумму $500 млрд, где она своими деньгами гарантирует минимальную остаточную стоимость покупаемых клиентами ускорителей. Один из ЦОД стартапа OpenAI компания Nvidia готова поддержать гарантиями на $105 млрд. С облачными гигантами, которым она продаёт свою продукцию, Nvidia связана финансовыми обязательствами ещё на $36 млрд. Она также оплатила аренду ЦОД на $20 млрд для своих клиентов и партнёров, а также выступает поручителем для отдельных ИИ-стартапов на неопределённую сумму. Все эти сделки и взаимоотношения становятся всё более запутанными, но чаще всего их итогом становится увеличение объёмов продаж продукции Nvidia, поэтому в условиях роста рынка подобная активность компании продолжает себя оправдывать.

В отдельных случаях решающее влияние на динамику акций эмитента после публикации квартальной отчётности оказывают финансовые показатели деятельности сами по себе, но недавнее мероприятие Nvidia больше было завязано на традиционное красноречие основателя компании. Он смог убедить инвесторов, что бум ИИ продолжается, а потому акции Nvidia по итогам вчерашней торговой сессии подорожали почти на 9 %.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Nvidia

При этом нельзя утверждать, что и «сухие цифры отчётности» не способствовали этому, ведь выручка Nvidia за прошлый квартал удвоилась, а руководство подстраховалось от возможного движения курса акций вниз, заявив о возможности увеличения выручки по итогам следующего года на 70 % при 100-процентном росте спроса. Дженсен Хуанг (Jensen Huang) также заявил, что не следует опасаться возникновения так называемого пузыря на рынке ИИ, поскольку её ускорителям в любом случае найдётся применение. Поднявшись по итогам вчерашней торговой сессии на 9 %, курс акций Nvidia обеспечил рост капитализации компании на $440 млрд, как подчёркивает CNBC. Вслед за ценными бумагами Nvidia подтянулись акции Broadcom, Intel и Nebius.

По всей видимости, именно среднесрочный прогноз по динамике выручки, который вообще не характерен для руководства Nvidia, позволил снизить нервозность инвесторов и внушить им мысль, что пузырь на рынке ИИ ещё далёк от краха. По мнению Хуанга, ИИ в своём развитии достиг «переломного момента», и количество нуждающихся в крупных вычислительных мощностях компаний резко увеличилось. По его словам, год назад спросом на ЦОД двигала буквально одна лаборатория, а сейчас к ней присоединилась масса конкурентов, включая многочисленные стартапы и старожилов рынка, а ещё потребность в вычислительных мощностях подпитывается сегментом «физического ИИ» — сферой робототехники. Спрос прогрессирует не только в США, но и за пределами страны, как уверен глава Nvidia.

Убедить инвесторов были призваны и изменения в структуре отчётности компании, в которой сегмент корпоративных облачных решений был обособлен и продемонстрировал рост выручки на 138 % до $40,3 млрд. Правда, игровые видеокарты в некотором смысле пали жертвой конъюнктуры, но скупых комментариев от лица финансового директора компании всё же удостоились. Эксперты Freedom Capital Markets полагают, что замедление на рынке инфраструктуры ИИ случится не ранее 2028 года. Инвестиционная активность самой Nvidia тоже прогрессирует — сообщается, что она намерена потратить $12,9 млрд на покупку платформы Hugging Face. Сделка должна породить определённый симбиоз в экосистеме ИИ-моделей с открытым исходным кодом, способствуя дальнейшему развитию бизнеса самой Nvidia.

Nvidia заявила, что оптимизирует своё оборудование для китайских открытых моделей ИИ. Компания стремится опередить других производителей чипов в поддержке оборудования для этих платформ. Американские законодатели серьёзно обеспокоены растущей популярностью китайских моделей, поэтому Nvidia предупредила о рисках для бизнеса, связанных с потенциальными ограничениями администрации США в отношении ИИ, разработанного в Китае.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: unsplash.com

Вчера Nvidia объявила о «локальной инициативе в области ИИ с оптимизацией для ведущих открытых моделей», включая модели от DeepSeek и Alibaba, наряду с системами, разработанными Google и самой Nvidia. В документе, поданном в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) и связанном с результатами компании за второй квартал, также содержалось особое предупреждение о рисках для бизнеса, связанных с потенциальными ограничениями Белого дома в отношении ИИ, разработанного в Китае.

Китайские модели ИИ совершили прорыв в своих возможностях к 2026 году, и их растущее внедрение разработчиками по всему миру, включая США, усилило волну беспокойства среди законодателей в Вашингтоне. Доступ к продвинутым китайским открытым моделям ИИ стал ключевым моментом в обостряющейся гонке за технологическое превосходство между США и Китаем. Открытые модели ИИ могут быть модифицированы и размещены самостоятельно, в отличие от ведущих закрытых систем, разработанных OpenAI и Anthropic.

И Пекин, и Вашингтон стремятся использовать политическое влияние для получения преимущества. В настоящее время администрация США рассматривает возможность введения новых пошлин на американские полупроводники, хотя представитель Белого дома заявил, что «пока администрация официально не объявит об этом, любые сообщения о пошлинах следует рассматривать как необоснованные спекуляции». В США также рассматривают возможность введения ограничений для Nvidia по поддержке, по словам компании, «сторонних приложений и моделей, построенных на основе открытых базовых моделей, разработанных в Китае».

Nvidia предупредила, что любой «регуляторный контроль или другие ограничения, которые ограничивают нашу способность предоставлять продукты и услуги», поддерживающие приложения, построенные на моделях, «таких как DeepSeek, Qwen или Kimi», могут оказать существенное негативное влияние на бизнес американских компаний.

«Поддержка моделей по всему миру позволяет разработчикам создавать приложения на основе американского технологического стека, — заявил представитель Nvidia. —Разработчики, использующие популярные американские и китайские модели, будут выбирать стек, для которого оптимизирована модель, что делает необходимость оптимизации для американского стека критически важной» .

Nvidia не одинока в своей кампании против вмешательства правительства США в открытые модели, которые могут быть загружены, модифицированы и размещены компаниями самостоятельно. Microsoft, Meta✴✴, Palantir и более 20 других компаний присоединились к ней, выступив с заявлением, призывающим политиков избегать «преждевременных ограничений» на модели с открытым исходным кодом.

В свою очередь, китайские производители чипов, включая Huawei, выпускающую процессоры серии Ascend, и Alibaba, в последние месяцы объявили о собственных оптимизациях для моделей с открытым исходным кодом, включая серии DeepSeek и Qwen.

Существуют опасения, что быстро развивающиеся китайские модели ИИ, которые, как правило, дешевле американских аналогов, могут стать стандартом для развивающихся стран. «Если китайские технологии ИИ станут стандартом для развивающихся стран, эти страны, вероятно, будут склонны к политической поддержке Пекина, а китайские компании, занимающиеся ИИ, получат плацдарм на их рынках», — уверен представитель аналитического «Центра новой американской безопасности» (CNAS).

В августе Nvidia объявила об оптимизации своего аппаратного стека, включая «поддержку с первого дня» для модели Qwen3.8-27B. Компания также сообщила, что обновления ПО позволили «легко объединять несколько систем DGX Spark в кластер», что важно для работы с такими китайскими моделями, как Z.ai GLM 5.2 и DeepSeek V4 Flash.

Сегодня биржевая стоимость Nvidia заметно возросла после опубликования результатов второго квартала, превзошедших ожидания инвесторов, и оптимистичного прогноза будущей выручки. С начала 2026 года акции технологического гиганта, обладающего почти монополией на самые передовые чипы для ИИ, выросли более чем на 10 %.

Nvidia опубликовала отчёт за второй квартал 2027 финансового года, завершившийся 26 июля 2026 года. В нём впервые полностью исчезли отдельные данные о выручке игрового направления, а видеокарты GeForce RTX вообще не упоминаются. Это связано с недавним изменением структуры финансовой отчётности Nvidia, в результате которого игровой бизнес вошёл в более широкую категорию «Периферийные вычисления» (Edge Computing).

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: unsplash.com

Теперь Nvidia делит выручку всего между двумя основными рыночными направлениямми. Центры обработки данных (Data Center) во втором квартале принесли компании $89,0 млрд, что на 18 % больше, чем кварталом ранее, и на 117 % больше результата годичной давности. На периферийные вычисления пришлось $7,2 млрд, на 13 % больше квартал к кварталу и на 27 % больше год к году. Однако определить, какая часть этой суммы пришлась непосредственно на игровые видеокарты GeForce, теперь невозможно. В мае Nvidia изменила структуру своих квартальных финансовых отчётов, исключив сегмент «Игры», который охватывает настольные и портативные устройства GeForce RTX, а также доходы от заказных консолей, таких как Nintendo Switch 2, и сервисов, таких как GeForce NOW.

Вместо этого компания объединила доходы от игр в более широкий сегмент «Периферийные вычисления», который также включает рабочие станции, робототехнику и автомобильную промышленность. По словам компании, это изменение «лучше отражает» её «текущие и будущие драйверы роста», что вполне логично, поскольку оборудование Nvidia является предпочтительным вариантом для локального ИИ, в том числе для тех, кто перепрофилирует игровые видеокарты, такие как GeForce RTX 5090, для запуска сложных моделей.

В свежем отчёте Nvidia подробно перечисляет достижения в области локального ИИ, робототехники и автономного транспорта, но практически не говорит об играх. Среди заметных событий в сегменте периферийных вычислений компания выделила сотрудничество с Microsoft по созданию RTX Spark — платформы для Windows-ПК с производительностью до 1 Пфлопс, ориентированной прежде всего на локальные задачи ИИ. Также упоминаются DGX Station для Windows, оптимизация популярных открытых ИИ-моделей для локального запуска и расширение экосистемы автомобильной платформы DRIVE Hyperion.

Исчезновение отдельной игровой статистики произошло на фоне непростой ситуации на рынке потребительских видеокарт. Рост стоимости памяти и других компонентов привёл к заметному увеличению цен на игровое оборудование, что давит на спрос. Однако определить по новой отчётности Nvidia, действительно ли продажи GeForce начали снижаться, теперь невозможно. Но это скорее всего так, и косвенным подтверждением этих предположений является квартальный финансовый отчёт AMD, из которого следует, что доходы от игрового сегмента компании упали на 31 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Nvidia договорилась о покупке платформы открытых моделей искусственного интеллекта Hugging Face за $12,9 млрд, сообщил ресурс The Information со ссылкой на источник, знакомый с условиями сделки. Ни Nvidia, ни Hugging Face пока официально не подтвердили поглощение.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Сделка станет одним из крупнейших приобретений в истории Nvidia и даст компании контроль над одной из ключевых площадок экосистемы открытого ИИ. На Hugging Face разработчики размещают, распространяют и скачивают открытые модели и наборы данных, а сама платформа также предлагает инструменты для адаптации моделей к различным аппаратным платформам и облачные услуги для их запуска.

Для Nvidia покупка Hugging Face имеет стратегическое значение. Крупнейшие разработчики закрытых моделей, включая OpenAI и Anthropic, стремятся снизить зависимость от Nvidia и разрабатывают собственные ИИ-ускорители. В случае с открытыми моделями ситуация иная: пользователям приходится самостоятельно обеспечивать вычислительные мощности для их запуска, и значительная часть такой инфраструктуры сегодня строится на ускорителях Nvidia. Поэтому развитие экосистемы открытых моделей помогает компании поддерживать спрос на собственное оборудование.

Nvidia уже была одним из инвесторов Hugging Face. В 2023 году она наряду с Google, Amazon, Salesforce и другими компаниями участвовала в раунде финансирования на $235 млн, по итогам которого Hugging Face оценили в $4,5 млрд. В прошлом году платформа отклонила ещё одно предложение Nvidia — вложить $500 млн при оценке бизнеса в $7 млрд, поскольку не хотела получать одного доминирующего инвестора.

Теперь Nvidia согласилась заплатить почти втрое больше оценки Hugging Face трёхлетней давности. При этом бизнес платформы пока сравнительно невелик: её прогнозная выручка в годовом выражении составляет около $150 млн против примерно $100 млн всего пару месяцев назад. Таким образом, Nvidia оценила Hugging Face примерно в 80 годовых выручек. Компания при этом быстро растёт и, по словам её руководства, уже приблизилась к прибыльности.

Поглощение может помочь Nvidia и вернуться на рынок облачных вычислений, где компания ранее свернула собственную экспансию с сервисом DGX Cloud. Hugging Face уже предоставляет разработчикам вычислительные мощности для запуска моделей. Кроме того, платформа потенциально сможет использовать часть облачных ресурсов, которые Nvidia обязалась выкупать в рамках соглашений по финансовой поддержке своих клиентов, если те не смогут самостоятельно найти для них достаточный спрос.

Покупка Hugging Face продолжит серию крупных инвестиций Nvidia в экосистему искусственного интеллекта. Компания вложила миллиарды долларов в разработчиков моделей и сервисов, включая OpenAI и Perplexity, а также в операторов и застройщиков центров обработки данных. На текущий финансовый год и следующий Nvidia предусмотрела ещё $18 млрд инвестиций в акционерный капитал.

Щедрость Nvidia подкрепляется уверенностью руководства в дальнейшем росте рынка ИИ. Компания ожидает, что в следующем финансовом году её выручка увеличится примерно на 70 %. Покупка Hugging Face позволит Nvidia укрепить позиции не только в аппаратной инфраструктуре ИИ, но и в экосистеме распространения и запуска открытых моделей.

Nvidia представила новую технологию в рамках программы NVLink Fusion. NVHBM представляет собой специализированную архитектуру базового кристалла HBM, предназначенную для разработчиков собственных ИИ-ускорителей. По сравнению со стандартной HBM4e она обещает более высокую пропускную способность, меньшее энергопотребление и экономию площади внутри корпуса ускорителя.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: nvidia.com

Как поясняет Nvidia, NVHBM представляет собой специализированный базовый кристалл HBM, разработанный и протестированный совместно с ведущими производителями памяти. Участники программы NVLink Fusion смогут использовать уже готовое решение при создании собственных ускорителей вместо самостоятельной разработки и сертификации подсистемы HBM, что должно сократить сроки вывода новых чипов на рынок.

NVHBM не является заменой самой HBM, а представляет собой один из строительных блоков для специализированных ускорителей партнёров Nvidia. Одним из главных преимуществ технологии должна стать повышенная пропускная способность памяти: компания обещает прирост до 30 % на стек по сравнению со стандартной HBM4e. Для задач, производительность которых ограничена скоростью памяти, это позволит лучше загружать вычислительные блоки и увеличить пропускную способность ускорителя. В частности, при инференсе больших языковых моделей более быстрая передача данных между HBM и вычислительными ядрами позволит увеличить скорость генерации токенов.

Экономия площади достигается за счёт переработанного физического интерфейса памяти. Контроллер перенесён с основного вычислительного кристалла в базовый кристалл трёхмерного стека HBM, а площадь PHY и связанной с ним логики сокращена до 67 % по сравнению со стандартом JEDEC HBM4e. Более узкий интерфейс одновременно упрощает разводку интерпозера. В результате разработчики специализированных ускорителей могут получить до 30 % дополнительной площади основного кристалла для вычислительных блоков и других функций.

Ещё одним преимуществом NVHBM станет снижение энергопотребления памяти на величину до 15 % по сравнению со стандартной HBM4e. Освободившийся энергетический и тепловой бюджет можно использовать для увеличения вычислительной мощности ускорителя или повышения устойчивой производительности при прежнем энергопотреблении. В масштабах крупных ЦОД эффект становится особенно заметным: по расчётам Nvidia, в гипотетическом ЦОД мощностью 1 ГВт с 2000-Вт ускорителями сэкономленной благодаря NVHBM энергии хватило бы для работы ещё 15 000 XPU.

Повышение пропускной способности при одновременном снижении энергопотребления особенно важно для ИИ-ускорителей, которым приходится постоянно перемещать большие объёмы данных, включая веса моделей, KV-кеш и активации. Nvidia утверждает, что сочетание NVHBM с NVLink Fusion за счёт выигрыша в пропускной способности, площади и энергопотреблении способно в совокупности повысить производительность одного XPU на 30 %.

Одним из первых партнёров Nvidia по внедрению NVHBM станет принадлежащая Amazon компания Annapurna Labs. Ускорители следующего поколения Trainium 4 уже получат поддержку NVLink Fusion, а в последующих разработках компания сможет использовать и NVHBM.

Создание так называемого общего, или сильного, искусственного интеллекта (AGI) стало одной из главных целей некоторых разработчиков ИИ. OpenAI, например, прямо закрепила достижение AGI в числе своих приоритетов. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), напротив, призвал не придавать этому рубежу особого значения и заявил, что во многих областях он уже фактически пройден.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Nvidia

На минувшей квартальной отчётной конференции генеральный директор Nvidia буквально заявил следующее: «Для многих задач мы уже можем сказать, что достигли AGI. Я думаю, все эти вехи в настоящее время лишены смысла». Напомним, что под сильным искусственным интеллектом подразумевается такой уровень развития соответствующих программных технологий, который позволяет им не только сравниться с человеком, но и превзойти его.

На этом фоне интересно звучит выдержка из интервью генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) журналу Time, в котором он заявил, что стартап собирается получить AGI для внутреннего использования уже к концу текущего года. По определению Альтмана, AGI в данном случае будет «системой высокой степени автономности, которая превосходит людей в большинстве видов работы, имеющей экономическую ценность». Хуанг приводить собственное определение AGI не стал, но подчеркнул, что ИИ-агенты в своём развитии уже достигли того уровня, который позволяет им работать автономно и улучшаться «рекурсивно», повторно запуская задачу снова и снова.

«Я думаю, что для отрасли больше всего имеют значение три факта: во-первых, ИИ выполняет продуктивную и полезную работу; во-вторых, ИИ генерирует прибыльные токены; в-третьих, если бы у нас было больше вычислительных мощностей, мы смогли бы сгенерировать больше прибыльных токенов, что сулило бы больше прибыли для всех сервисов. Именно в этой фазе мы сейчас находимся», — резюмировал глава Nvidia. В своём интервью Лексу Фридману (Lex Fridman) в этом году он ранее также заявил, что считает создание AGI пройденным отраслью рубежом. По его словам, уже сейчас ИИ-агенты могут создавать программы, которые набирают популярность и привлекают миллиарды пользователей, но позже растрачивают весь потенциал. «Сейчас вероятность того, что 100 000 таких агентов создадут Nvidia, составляет ноль процентов», — заверил Дженсен Хуанг.

Американские власти начали расследование деятельности сингапурской логистической компании Apex Logistics по подозрению в причастности к контрабанде ИИ-ускорителей Nvidia, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Дело может создать первый прецедент привлечения транспортной компании к ответственности за незаконные поставки полупроводниковой продукции в обход экспортных ограничений США.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: nvidia.com

Следствие выясняет, могла ли Apex перевозить произведённое Supermicro серверное оборудование с ускорителями Nvidia в нарушение американских экспортных ограничений. Вашингтон ещё в 2022 году ограничил поставки передовых ИИ-ускорителей в Китай из опасений, что Пекин может использовать их в военных целях. Однако вокруг ограничений быстро сформировался теневой рынок, и китайские компании продолжили закупать запрещённые к прямому экспорту ускорители на миллиарды долларов через третьи страны.

Расследованием подобных поставок занимаются и власти других стран, в том числе Сингапура, где находится штаб-квартира Apex. Нынешнее дело показывает, насколько широко, по мнению американских властей, участники международной цепочки поставок могут быть вовлечены в схемы доставки ускорителей Nvidia в Китай. Оно также служит предупреждением другим логистическим компаниям: участие в перевозках товаров, подпадающих под американский экспортный контроль, может повлечь ответственность.

В самой Apex заявили, что компании известно об «обеспокоенности и интересе Вашингтона к небольшому числу поставок, которые Apex обработала в 2024 году и которые, возможно, включали материалы и оборудование, в конечном итоге направлявшиеся в запрещённые места». Компания выразила готовность сотрудничать со следствием. Это подтвердила и владеющая Apex швейцарская Kuehne+Nagel, которая, впрочем, сама запросов от американских властей не получала.

Объёмы предполагаемых поставок оборудования Nvidia через Apex пока неизвестны. Компания занимается перевозками от имени покупателей, а не производителей серверов, уточнили источники Bloomberg. Поэтому оснований для привлечения к ответственности Supermicro в рамках этого дела может и не оказаться.

В Nvidia подчеркнули, что её продукция продаётся проверенным партнёрам, которые «сотрудничают с нами, чтобы гарантировать соответствие всех продаж правилам экспортного контроля США». В компании добавили, что собственные проверки уже помогали выявлять предполагаемые попытки обойти экспортные ограничения, которые впоследствии становились предметом федеральных уголовных дел.

В мае прошлого года глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) скептически оценивал масштабы проблемы контрабанды новейшего оборудования компании: «Система Grace Blackwell весит почти две тонны, поэтому в ближайшее время её нельзя будет положить в карман или рюкзак». На сайте Apex, однако, есть отдельный раздел, посвящённый перевозке компьютерного оборудования, где компания заявляет о способности доставлять негабаритные грузы и обеспечивать их защиту от ударов.

Apex была основана в 2001 году и работает с клиентами из розничной торговли, химической и аэрокосмической отраслей. В пресс-релизе 2025 года говорилось, что компания «превратилась из китайской логистической фирмы в глобального экспедитора». Американские власти теперь изучают часть её деятельности в период этого международного расширения.

По предварительной версии, серверы с ускорителями Nvidia могли перевозиться по сложному маршруту с Тайваня в США, затем в одну из стран Азии, оттуда в Гонконг и в конечном итоге в материковый Китай. Особое внимание американских властей привлёк этап доставки оборудования из США в Юго-Восточную Азию.

Первый запрос властей США Apex получила в 2024 году, ещё один — в начале 2025-го. Следователей заинтересовала серия перевозок 2024 года, сопровождавшихся кодом, который указывал, что груз не подпадает под действие американского экспортного контроля. По данным источников, этот код присвоили двое бывших сотрудников Apex, которые впоследствии покинули компанию.

Всего американские власти изучают 47 поставок Apex. Точное количество систем Nvidia в них установить пока не удалось, однако в некоторых случаях речь шла о партиях из 50–60 серверов. Сама Apex могла не располагать полной информацией о содержимом грузов, поскольку при оформлении перевозок полагалась на классификационные коды, предоставленные клиентами и двумя упомянутыми бывшими сотрудниками.

В октябре 2026 года Nvidia выпустит последнюю версию драйверов GeForce Game Ready с поддержкой Windows 10. Начиная с ноября, все новые версии драйверов Game Ready перестанут поддерживать устаревшую ОС от Microsoft.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Mariia Berezovsky / unsplash.com

Тот же график применяется и к драйверам Nvidia Studio. Ранее Nvidia обязалась поддерживать Windows 10 в течение одного года после официальной даты окончания поддержки Microsoft — она пришлась на 14 октября 2025 года. Компьютеры под Windows 10 не лишатся всех обновлений драйверов Nvidia в одночасье. После октября 2026 года компания переведёт поддерживаемое оборудование GeForce на ежеквартальные обновления безопасности — эти выпуски будут включать важные исправления безопасности, и выходить они станут до октября 2029 года.

Первый пакет обычных драйверов Nvidia Game Ready без поддержки Windows 10 запланирован на ноябрь 2026 года. Это значит, что пользователи систем под Windows 10 смогут и дальше пользоваться октябрьским пакетом, но для них не будут в дальнейшем выпускаться оптимизации и регулярные обновления драйверов. О своих планах Nvidia объявила в 2025 году, поэтому новый крайний срок — это не новая политика производителя. Владельцам ПК с Windows 10 теперь можно будет рассчитывать только на обновления безопасности.

Компания Nvidia в последнее время старается дистанцироваться от обвинений в кольцевом финансировании проектов в сфере ИИ, когда вложенные ею средства в конечном счёте возвращаются в виде оплаты её же ускорителей. Вместо этого компания стремится привлекать к финансированию молодых игроков отраслевых партнёров, клиентов и инвестиционные банки. Глава и основатель Nvidia при этом не считает подобные вложения особо рискованными и больше опасается «упустить уникальные возможности», отказавшись инвестировать.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Nvidia

Свою безудержную щедрость генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объяснил следующим образом: «Это первое поколение стартапов, которым требовались десятки миллиардов долларов финансирования. Когда последний раз кто-либо слышал о стартапе, которому для запуска бизнеса нужны миллиарды долларов, а для выхода на прибыль — десятки миллиардов долларов? Такого просто никогда не было. Но это истинная природа ИИ. Стоимость создания ИИ, стоимость развёртывания ИИ очень высока с точки зрения капиталоёмкости». По словам Хуанга, критики кольцевых сделок в отрасли ИИ просто упускают это из виду.

Внимание инвесторов к активности Nvidia в этой сфере возросло после того, как компания приняла участие в инициативе по формированию фонда в размере $500 млрд, средства которого будут направляться на строительство ЦОД для инфраструктуры ИИ. Кроме того, Nvidia адресно поддерживает отдельные проекты в этой сфере. Недавно компания согласилась направить не менее $1,5 млрд на строительство ЦОД для OpenAI в штате Огайо.

«Есть несколько компаний, передовых ИИ-лабораторий, которые появляются раз в поколение, и мы хотим инвестировать в них. Мы хотим поддерживать их. Мы хотим быть их партнёрами. Мы были бы рады, если они начнут строить свою экосистему на нашей платформе, конечно, и станут масштабировать свой бизнес вместе с нами. То есть возможность инвестировать в них на раннем этапе сама по себе великолепна», — пояснил глава Nvidia. Он также дал понять, что даже сожалеет об упущенной возможности вложиться в подобные ИИ-стартапы раньше и на более крупные суммы.

Как подчеркнул Хуанг, столь капиталоёмким стартапам сложно привлекать традиционное банковское финансирование, поскольку у них нет кредитной истории или значительных активов, которые могли бы выступить залогом. В этих условиях Nvidia может стать одним из источников капитала для перспективных компаний в сфере ИИ.

Риск разорения финансируемых компаний главу Nvidia при этом не слишком беспокоит. По его словам, если у отдельного игрока возникнут финансовые проблемы, приобретённые им вычислительные ресурсы можно быстро перенаправить на нужды других компаний, поэтому вложенный в инфраструктуру капитал не будет потерян. «Деньги, которые мы вкладываем, принесут колоссальный доход. Я думаю, что риск очень мал», — заверил Дженсен Хуанг.

Свою уверенность в дальнейшем бурном развитии инфраструктуры ИИ Nvidia подкрепила и свежим прогнозом: компания ожидает, что в следующем году её собственная выручка вырастет на 70 %, а спрос на её продукцию со стороны отрасли удвоится. При этом дефицит ускорителей, по прогнозу Nvidia, сохранится как минимум до конца января 2028 года.

Квартальный отчёт Nvidia позволил частично подтвердить опубликованную ранее информацию о начале поставок ускорителей H200 с архитектурой Hopper китайским клиентам компании. Руководство скромно отметило, что эти поставки отвечали не более чем за 1 % всей серверной выручки за период, а также не стало включать профильную выручку в прогноз на текущий квартал.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Nvidia

Последний шаг обосновывался сохранением существенной геополитической неопределённости, поэтому Nvidia подчеркнула, что рассчитывая выручить $108 млрд в текущем квартале, она не включает в эту сумму прогноз по китайскому рынку. По данным компании, она не смогла реализовать в прошлом квартале весь объём ускорителей H200, который могла бы поставить китайским клиентам по условиям экспортных лицензий, полученных в США в январе этого года, поскольку встретила сопротивление в этой сфере со стороны китайских властей. Соответственно, за прошедшие шесть месяцев Nvidia была вынуждена списать $400 млн, связанных с появлением у неё складских излишков H200. Китайцы просто не смогли выкупить запланированное количество таких ускорителей.

В любом случае, выручка Nvidia на китайском рынке в целом по итогам второго квартала увеличилась почти вдвое до $7,88 млрд, но в эту сумму вошли и поставки всех прочих компонентов, которые не запрещены к ввозу в КНР. Если учесть, что вся выручка Nvidia в серверном сегменте за отчётный период составила $89 млрд, то на поставках H200 компания точно не смогла заработать более $890 млн. В прошлом году Nvidia успела выручить на поставках менее производительных ускорителей H20 в Китай не более $60 млн. В апреле 2025 года поставлять их в КНР запретил американский президент Дональд Трамп (Donald Trump), но некоторое время спустя он передумал, и дальнейшие ограничения на закупку H20 китайскими клиентами Nvidia исходили уже от властей КНР.

Принципиальное согласие Трампа на отправку в Китай более совершенных ускорителей H200 было получено под конец прошлого года, но процедура выдачи экспортных лицензий растянулась на несколько месяцев, и только в июле американские чиновники смогли подтвердить, что данные ускорители в незначительных количествах попали в Китай по официальным каналам. Китайские власти сопротивляются импорту подобных вычислительных решений, поскольку стимулируют создание отечественных альтернатив. Не исключено, что данные вопросы будут затронуты на готовящейся в следующем месяце встрече американского и китайского лидеров.

В марте этого года Amazon (AWS) и Nvidia уже заявляли о расширении сотрудничества. Первая пообещала купить у второй не менее 1 млн ускорителей вычислений для фирменной инфраструктуры ИИ по всему миру. На этой неделе руководство Nvidia призналось, что сотрудничество с AWS будет расширено дополнительно, и за последующие два года последняя закупит у неё ещё 2 млн ИИ-чипов.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Nvidia

Поставки в рамках этого соглашения уже начались. Помимо ускорителей Blackwell Ultra, указанный клиент будет получать от Nvidia более прогрессивные Rubin и Rubin Ultra. Какую сумму в итоге получит Nvidia, не уточняется, но речь может идти о десятках миллиардов долларов США. Впрочем, крупные клиенты уровня Amazon могут рассчитывать на определённые скидки со стороны Nvidia, поэтому угадать точные условия сделки довольно сложно.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC пояснил, что Amazon может в рамках сотрудничества закупить и миллионы центральных процессоров, но финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) добавила, что часть из них будет интегрирована с ускорителями Rubin. По её оценкам, пятёрка крупнейших игроков облачного рынка увеличит свои капитальные затраты в следующем году до $1,3 трлн с нынешних $800 млрд. Представители Nvidia на квартальном мероприятии выразили уверенность, что выручка компании в следующем году увеличится на 70 %, но спрос на её продукцию фактически вырастет на 100 %. Это говорит о неизбежности сохранения дефицита компонентов Nvidia и на протяжении следующего года.

Nvidia ведёт переговоры о покупке Hugging Face — популярной платформы искусственного интеллекта, на которой публикуются открытые модели. Для производителя чипов эта сделка может стать одной из крупнейших в истории.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

В течение последних недель обе стороны ведут переговоры о поглощении; согласно условиям сделки, Hugging Face оценивается более чем в $13 млрд, сообщает Business Insider со ссылкой на собственные источники. Компании ещё не достигли соглашения, и переговоры могут сорваться. Ранее издание сообщило, что Hugging Face получает предложения о поглощении.

Nvidia активно наращивает объёмы сделок, привлекая свои огромные денежные резервы. Накануне компания заявила, что выделила $18 млрд на инвестиции в акционерный капитал до конца финансового года; к настоящему моменту её вложения в частные компании составляют $47,9 млрд. С Hugging Face встречалась также Microsoft, но переговоры с софтверным гигантом не ведутся.

У Nvidia уже есть отношения с Hugging Face: в 2023 году производитель чипов участвовал в раунде финансирования, по итогам которого платформа привлекла $235 млн при оценке в $4,5 млрд. В конце прошлого года Hugging Face отклонила инвестиционное предложение Nvidia в размере $500 млн при оценке в $7 млрд — руководство компании заявило, что не хочет иметь доминирующего инвестора, который влиял бы на её решения.

Hugging Face была основана в 2016 году французскими предпринимателями Клеманом Деланем (Clément Delangue), Жюльеном Шомоном (Julien Chaumond) и Тома Вольфом (Thomas Wolf). Компания выступает центром экосистемы открытого ИИ — на платформе размещаются миллионы моделей и наборов данных, на основе которых разработчики могут создавать свои продукты. Владея платформой, Nvidia сможет влиять на этих разработчиков, но ослабить одну из сильных сторон Hugging Face — её нейтральность. Платформа поддерживает модели и оборудование всех производителей, в том числе конкурентов Nvidia — AMD и Intel.

Финансовый азарт, сопутствующий буму систем искусственного интеллекта, заставил руководство Nvidia отойти от правила составления прогнозов максимум на ближайший квартал. Заглядывая в следующий фискальный год, Nvidia рассчитывает увеличить свою выручку на 70 % до $673 млрд, что позволит ей стать второй по величине выручки американской компанией технологического сектора после Amazon (AWS).

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: Nvidia

При этом Apple и Alphabet (Google) останутся позади, как поясняет CNBC. Надо сказать, что аналитики, опрошенные LSEG, тоже составили прогноз по росту выручки Nvidia в следующем фискальном году, который начнётся в феврале 2027 года, и он ограничился куда более скромными 44 %, поэтому собственные оценки Nvidia можно назвать заметно более оптимистичными. По сути, руководство компании тем самым посылает инвесторам сигнал о сохранении положительной динамики финансовых показателей и в следующем году, пытаясь развеять растущие опасения по поводу «истощения бума ИИ».

Бессменный глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии признался, что упоминаемая оценка сформирована с учётом тех ограничений по увеличению объёмов производства компонентов, которые будут сдерживать развитие бизнеса компании. По его словам, потенциал роста спроса гораздо выше тех 70 %, которые увеличат выручку Nvidia в следующем году. «Наши поставщики позволяют нам уверенно говорить о 70 %, и мы будем работать с цепочками поставок, чтобы увеличить этот показатель», — отметил Хуанг. Свои откровения в части прогноза на следующий фискальный год он объяснил стремлением синхронизировать оценки ближайшего будущего с другими игроками рынка: «Все вкладывают много ресурсов в эту игру, и мы хотели убедиться, что у всех имеется та же самая информация». Дефицит компонентов Nvidia будет сохраняться как минимум до конца января 2028 года, если ориентироваться на прогнозы руководства компании. Хуанг признался, что спрос на продукцию компании в следующем году вырастет минимум в два раза.

Совокупная выручка Nvidia по итогам второго квартала текущего фискального года выросла год к году на 106 % до $96,2 млрд, последовательно она увеличилась на 18 % и превзошла ожидания аналитиков ($92,2 млрд). Норма прибыли выросла до 75 %, на 2,5 или 2,6 процентных пункта, в зависимости от методики расчёта. При этом нельзя утверждать, что расходы не увеличивались — в операционной сфере они выросли на 55 % до $8,4 млрд, но прибыль росла опережающими темпами. Операционная прибыль выросла на 124 % до $63,7 млрд, а чистая увеличилась в годовом сравнении на 126 % до $59,7 млрд. Что характерно, $7,8 млрд из этой суммы пришлись на доход от вложений Nvidia в акции Intel, SpaceX и других публичных компаний.

В сегменте центров обработки данных выручка выросла на 117 % до рекордных $89 млрд, причём с прошлого квартала Nvidia решила более подробно структурировать свою отчётность в этой сфере. Отдельно указывается выручка в сегменте гиперскейлеров, которая в годовом сравнении выросла на 107 % до $48,7 млрд. Вторая часть серверной выручки пришлась на прочих облачных, промышленных и корпоративных клиентов, которые закупают у Nvidia центры обработки данных. В данном случае можно говорить о росте выручки на 138 % до $40,3 млрд. Как признался Дженсен Хуанг, ранее данная группа клиентов, в которую входят и провайдеры облачных услуг новой волны (neocloud), была практически неосязаема в структуре выручки компании. Недавняя инициатива Nvidia по созданию своего рода фонда финансирования новых проектов в сфере ИИ как раз направлена на поддержку начинающих игроков в этой области, которые не обладают внятной кредитной историей для получения средств на общих условиях. Взамен Nvidia будет претендовать на часть выручки новых игроков сегмента облачных услуг.

Уверенность в дальнейшем росте потребности человечества в вычислительных мощностях основатель Nvidia подкрепил заявлением о требованиях ИИ-агентов, которым нужно от 15 до 100 раз больше вычислительных ресурсов по сравнению с человеком, работающим за ПК. Та же OpenAI намерена закупать продукцию Nvidia до 2030 года в существенных количествах, а ещё вторая из компаний договорилась с Amazon (AWS) о поставках 2 млн ИИ-чипов за последующие два года. Одновременно этот клиент может закупить у Nvidia и миллионы центральных процессоров, как пояснил Хуанг. Было в отчёте Nvidia отмечено и начало поставок ускорителей с архитектурой Hopper в Китай, хотя выручка от их реализации не превысила 1 % совокупной выручки в сегменте ЦОД. В любом случае, речь идёт о суммах, измеряемых десятками или сотнями миллионов долларов США.

Сегмент периферийных вычислений, к которому относятся с недавних пор и игровые видеокарты, во втором квартале увеличил свою выручку на скромные 27 % до $7,2 млрд. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) пояснила, что в потребительском сегменте спрос во втором квартале снизился из-за роста цен, но положительную динамику выручки обеспечили рабочие станции на базе решений семейства Blackwell, которые пользовались высокой популярностью. По словам Колетт Кресс, в прошлом квартале рост цен на память превысил ожидания руководства компании, но в следующем году динамика цен может оказаться ещё более заметной.

Отдельно было отмечено, что финансовые ресурсы, выделенные под обеспечение поставок продукции в будущие периоды, во втором квартале резко увеличились последовательно: с $119 до $279 млрд. Преимущественно данные средства выделяются на закупку микросхем памяти, как отметила финансовый директор Nvidia. С учётом поручительства компании в сфере реализации разного рода проектов по строительству ЦОД данная сумма в целом достигла $366 млрд. Капитальные затраты облачных гигантов, по оценкам руководства Nvidia, вырастут в следующем году с $800 млрд до $1,3 трлн.

В текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить $108 млрд, впервые получив в течение трёхмесячного периода более $100 млрд. В этот прогноз не включены поставки ускорителей вычислений для китайского рынка, а общая сумма выручки превышает ожидания аналитиков ($104,2 млрд). Норма прибыли составит около 74 %, операционные расходы будут равны $9 млрд или $9,2 млрд, в зависимости от методики расчёта. В этом квартале на долю ускорителей Vera Rubin будет приходится около 20 % выручки Nvidia в сегменте ЦОД. На рубеже четвёртого и первого кварталов направление гиперскейлеров начнёт показывать более высокие темпы роста выручки, поскольку к тому времени поставки Vera Rubin наберут обороты. В четвёртом квартале текущего фискального года норма прибыли может опуститься до 71–72 %, во многом из-за дороговизны памяти, как подчеркнула Кресс.

В прошлом квартале Nvidia вернула инвесторам $26 млрд, потратив $20 млрд из этой суммы на выкуп акций и $6 млрд на выплату дивидендов. Компания готова возвращать инвесторам не менее половины свободного денежного потока, но по итогам прошлого квартала этот показатель фактически составил даже 60 %.