Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Обзор MSI GeForce RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OC PLUS: универсальная видеокарта для всех игровых платформ
15.10.2025 [01:41],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор MSI GeForce RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OC PLUS: универсальная видеокарта для всех игровых платформ Nvidia выпустила драйвер с поддержкой ARC Raiders, The Outer Worlds 2, Vampire: The Masquerade — Bloodlines 2 и других свежих игр
14.10.2025 [18:22],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 581.57 WHQL с поддержкой игр ARC Raiders, Pax Dei, The Outer Worlds 2 и Vampire: The Masquerade — Bloodlines 2, в которых реализована технология DLSS 4. 
Источник изображения: Embark Studios Список исправленных проблем:
Список известных проблем:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 581.57 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Nvidia запустила продажи DGX Spark — настольного мини-суперкомпьютера для ИИ за $3999
14.10.2025 [11:27],
Павел Котов
С завтрашнего дня в ограниченную продажу поступит мини-ПК Nvidia DGX Spark, предназначенный для работы с алгоритмами искусственного интеллекта — его можно будет приобрести на сайте производителя, а также у его партнёров. 
Источник изображений: Nvidia Внешне он напоминает обычный мини-ПК, но в действительности машина предназначена для обучения систем искусственного интеллекта и запуска передовых моделей — это не компьютер общего назначения. Вместо Windows он работает под управлением ОС Nvidia DGX — модифицированной версии Ubuntu Linux, оптимизированной под работу с ПО для ИИ. Собственные варианты DGX Spark уже есть у Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI. Nvidia создала DGX Spark, чтобы дать разработчикам, исследователям и студентам систему с достаточной производительностью для локального запуска передовых моделей ИИ. Компьютер работает на 20-ядерном центральном Arm-процессоре Grace и ускорителе Nvidia GB10 с архитектурой Blackwell и таким же количеством ядер CUDA, как у видеокарты RTX 5070. На борту есть 128 Гбайт системной памяти LPDDR5x, которая распределяется между центральным процессором и ИИ-ускорителем; установлен SSD NVMe на 4 Тбайт.  При достаточно компактных габаритах устройства Nvidia позиционирует его как «самый маленький в мире компьютер с ИИ, обеспечивающий производительность уровня центра обработки данных в компактном настольном форм-факторе». Среди интерфейсов значатся USB Type-C, HDMI и Wi-Fi 7. При ценнике $3999 Nvidia DGX Spark не предназначается для массового рынка. По неподтверждённым данным, компания вдобавок готовит ПК под Windows на чипе производства MediaTek с ускорителем Nvidia. К выходу готовится также DGX Station — машина размером с традиционный десктоп на более мощном ускорителе GB300 Grace Blackwell Ultra. Её цена пока не объявлена, но собственные версии компьютера выпустят также Asus, Boxx, Dell, HP и Supermicro. Samsung стала партнёром Nvidia по интеграции чипов через NVLink
14.10.2025 [08:07],
Алексей Разин
Южнокорейская компания Samsung Electronics как разрабатывает процессоры для собственных нужд, так и выпускает полупроводниковые компоненты по заказу прочих разработчиков. По этой причине для Nvidia она стала очевидным партнёром в сфере интеграции компонентов с использованием фирменного интерфейса NVLink, встав в один ряд с Intel. 
Источник изображения: Nvidia Если профильная сделка с Intel широко освещалась в прессе, то появление Samsung в рядах партнёров Nvidia на этом направлении удостоилось лишь записи в корпоративном блоге на отвлечённые темы. Как отмечается в материале Nvidia, контрактное подразделение Samsung Foundry становится партнёром компании по разработке и производству заказных полупроводниковых компонентов. По словам представителей Nvidia, это сотрудничество призвано удовлетворить растущий спрос на заказные CPU и XPU, спроектированные с учётом пожеланий конкретных клиентов. В эти дни в Калифорнии проходит саммит OCP — участников инициативы Open Compute Project, которая подразумевает формирование инфраструктуры серверных систем с открытой архитектурой, позволяющей гибко расширять возможности аппаратного обеспечения за счёт компонентов разных поставщиков. Nvidia уже сотрудничает с Intel, Fujitsu и Qualcomm в сфере взаимной интеграции своих компонентов в рамках инициативы NVLink Fusion, а Samsung присоединится к тем партнёрам, которые помогают Nvidia создавать заказные компоненты. Marvell и MediaTek входят в их число, помимо прочих. Как отмечает TechPowerUp, при создании заказных компонентов с поддержкой интерфейса NVLink компания Nvidia диктует партнёрам довольно жёсткие условия, которые не предусматривают создание ими полностью независимых решений. Nvidia не только сохраняет контроль над интеллектуальной собственностью в сфере аппаратного обеспечения, но и строго следит за применением программного. Для обращения к коммутаторам NVLink, например, от партнёров Nvidia требуется специальная лицензия. OpenAI превратится в чипмейкера — Broadcom поможет проложить «путь к будущему ИИ» на 10 ГВт
13.10.2025 [19:33],
Сергей Сурабекянц
OpenAI и Broadcom сегодня объявили о сотрудничестве по созданию и дальнейшему развёртыванию специализированных ИИ-ускорителей разработки OpenAI общей мощностью 10 ГВт. В своих чипах OpenAI планирует интегрировать опыт и знания, полученные в ходе создания передовых моделей ИИ, непосредственно в аппаратное обеспечение. Начало работ запланировано на вторую половину 2026 года, а завершение — на конец 2029 года. 
Источник изображения: unsplash.com Партнёрское соглашение предусматривает развёртывание полностью масштабируемых стоек на базе ИИ-ускорителей разработки OpenAI и сетевых решений Broadcom на объектах OpenAI и в партнёрских центрах обработки данных. Для Broadcom это сотрудничество подтверждает важность специализированных ускорителей и выбор Ethernet в качестве технологии для вертикального и горизонтального масштабирования сетей в центрах обработки данных искусственного интеллекта. «Партнёрство с Broadcom — критически важный шаг в создании инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и предоставления реальных преимуществ людям и бизнесу, — заявил глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). — Разработка собственных ускорителей дополняет более широкую экосистему партнёров, которые вместе создают потенциал, необходимый для расширения возможностей ИИ на благо всего человечества». «Сотрудничество Broadcom с OpenAI знаменует собой поворотный момент в развитии общего искусственного интеллекта, — считает президент и генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan). — OpenAI находится в авангарде революции ИИ с момента появления ChatGPT, и мы рады совместно разработать и внедрить 10 гигаватт ускорителей и сетевых систем нового поколения, чтобы проложить путь к будущему ИИ». 
Источник изображения: Broadcom «Наше сотрудничество с Broadcom станет движущей силой прорывов в области ИИ и позволит полностью раскрыть потенциал этой технологии, — уверен соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman). — Создавая собственный чип, мы можем интегрировать знания, полученные при создании передовых моделей и продуктов, непосредственно в аппаратное обеспечение, открывая новые возможности и уровень интеллекта». «Наше партнёрство с OpenAI продолжает устанавливать новые отраслевые стандарты в области разработки и внедрения открытых, масштабируемых и энергоэффективных кластеров ИИ, — полагает президент группы полупроводниковых решений Broadcom Чарли Кавас (Charlie Kawwas). — Специальные ускорители прекрасно сочетаются со стандартными сетевыми решениями […] Стойки включают в себя комплексное портфолио решений Broadcom для Ethernet, PCIe и оптических соединений, подтверждая наше лидерство в сфере инфраструктур искусственного интеллекта». В конце прошлого месяца Nvidia объявила о планах инвестировать до $100 млрд в OpenAI в течение следующего десятилетия. OpenAI планирует развернуть системы на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей мощностью 10 ГВт, что на момент объявления эквивалентно от 4 до 5 миллионов графических процессоров. 
Источник изображения: Nvidia В начале октября было подписано соглашение между OpenAI и AMD, которое предусматривает приобретение компанией Сэма Альтмана до 10 % акций производителя чипов. AMD предоставила OpenAI право на покупку до 160 миллионов своих обыкновенных акций с контрольными сроками, привязанными к объёму развёртывания и к цене акций AMD. OpenAI в течение ближайших нескольких лет произведёт массированное развёртывание графических процессоров AMD Instinct нескольких поколений в дата-центрах OpenAI общей мощностью 6 ГВт. 
Источник изображения: AMD Количество активных пользователей OpenAI превысило 800 миллионов в неделю, а сама компания получила широкое распространение среди глобальных корпораций, малого бизнеса и разработчиков. OpenAI утверждает, что миссия компании — обеспечить, чтобы искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Несмотря на это, многие эксперты полагают, что масштабные инвестиции в компанию лишь подтверждают опасения по поводу «циклического характера» некоторых сделок в сфере ИИ-инфраструктуры. В наши дни все высокопроизводительные вычисления связаны с ИИ, как считает глава AMD Лиза Су
12.10.2025 [07:53],
Алексей Разин
Эта неделя была ознаменована заключением сделки между OpenAI и AMD, которая косвенным образом признала заслуги последней в разработке ускорителей вычислений семейства Instinct. Генеральный директор компании Лиза Су (Lisa Su) недавно заявила, что все высокопроизводительные вычисления в наше время так или иначе относятся к сфере искусственного интеллекта. 
Источник изображения: AMD Публикация на страницах The Wall Street Journal, изобилующая биографическими справками о действующей главе AMD, в целом призвана сформировать более чёткое представление о её личностных и деловых качествах. Приняв бразды правления компанией в 2014 году, Лиза Су не только вывела её из кризиса, но и позволила увеличить капитализацию менее с чем $3 млрд до $348 млрд. Только на этой неделе акции AMD выросли в цене более чем на треть. В интервью венчурному капиталисту Риду Хоффману (Reid Hoffman) глава AMD недавно заявила: «Если вы спросите, что мы делаем, когда просыпаемся утром в той части, которая касается возможностей развития высокопроизводительных вычислений, то выяснится, что сегодня все высокопроизводительные вычисления имеют отношение к ИИ». Себя Лиза Су называет «инженером в инженере», намекая на свою заинтересованность в понимании глубинных физических процессов, происходящих в изготавливаемой компанией продукции. Она поясняет: «В конце концов, прелесть инженерного дела заключается в том, что действительное значение обретает то, что ты делаешь». Штаб-квартира AMD расположена в Санта-Кларе, штат Калифорния, но сама Лиза Су с супругом продолжает жить в столице Техаса Остине, несколько раз в месяц посещая центральный офис компании. Её конструктивное отношение к критике действий AMD иллюстрируется примером реакции на публикацию материала SemiAnalysis в конце декабря прошлого года. Автор публикации, Дилан Патель (Dylan Patel) провёл сравнение новейших чипов AMD с конкурирующими решениями Nvidia не в пользу первых, но Лиза Су позвонила ему после выхода материала и потратила полтора часа на выслушивание аргументов критика и его рекомендаций. В социальных сетях она после этого разговора выразила признательность Пателю за обратную связь, поскольку считает её очень важной, даже если речь идёт о критике. Руководитель серверного бизнеса AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) пояснил, что до Лизы Су компания пыталась добиться успеха с массовыми изделиями, а она сосредоточилась на высокопроизводительных продуктах, поняв, что в таком сегменте у небольшой компании больше шансов на успех. По крайней мере, в сегменте серверных процессоров такая стратегия сработала, ведь сейчас AMD контролирует 41 % рынка центральных процессоров серверного назначения. Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава и основатель конкурирующей Nvidia, оценил условия сделки AMD и OpenAI весьма своеобразно. Он был удивлён, что столь уверенная в своих ускорителях следующего поколения AMD заранее согласилась продать OpenAI десять процентов своих акций ещё до того, как начался выпуск этих новых продуктов. Впрочем, Хуанг в целом признал структуру сделки достаточно продуманной. Сама Nvidia контролирует более 75 % рынка ускорителей для инфраструктуры ИИ. MSI создала видеокарту GeForce RTX 5080 Gaming Trio в стиле Battlefield 6, и отдаст её кому-то бесплатно
11.10.2025 [15:54],
Павел Котов
В честь выхода Battlefield 6 компания MSI объявила о намерении разыграть среди подписчиков в соцсетях эксклюзивную видеокарту MSI x Battlefield 6 GeForce RTX 5080. Модель ограниченной серии основана на линейке MSI Gaming Trio и отличается дизайном в стиле Battlefield. 
Источник изображения: x.com/MSI__UK Акция проходит с 10 по 27 октября 2025 года в большинстве европейских стран, включая Великобританию. Розыгрыш проводится региональными аккаунтами MSI в соцсетях X, Instagram✴ и Facebook✴. Чтобы принять участие, необходимо подписаться на местную страницу MSI, сделать репост сообщения о розыгрыше и отметить трёх друзей с хэштегом #MSIxBATTLEFIELD6 в комментариях. Победителю платить за видеокарту не придётся. Он должен быть старше 18 лет и проживать в одной из стран, где проводится акция. Победитель будет определён случайным образом 27 октября. Он получит видеокарту GeForce RTX 5080 16G Gaming Trio MSI x Battlefield 6 Collector Edition, разработанную совместно с Nvidia специально для этой акции. Оценочная стоимость приза составляет €1699,99. В зависимости от условий таможенного оформления доставка может занять до восьми недель, предупредили в MSI. В деле о незаконных поставках ускорителей Nvidia в Китай через Сингапур появились подозреваемые
10.10.2025 [18:33],
Алексей Разин
Номинально являясь крупнейшим регионом мира по суммам, оплачиваемым клиентами Nvidia в счёт поставок её продукции, Сингапур уже не раз фигурировал в контексте подозрений по поводу контрабанды ускорителей этой марки в Китай. Местную компанию Megaspeed в подобной деятельности заподозрила не только сингапурская полиция, но и американское министерство торговли. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia не раз отмечала в своей финансовой документации, что высокая концентрация счетов, выставляемых за поставку продукции в сингапурской юрисдикции, никак не транслируется в серьёзные логистические объёмы, физически проходящие через крохотное государство в Юго-Восточной Азии. В Сингапуре зарегистрированы многие компании, которые занимаются поставками продукции Nvidia по всему миру. Как отмечает CNBC со ссылкой на The New York Times, сингапурские органы правопорядка сейчас ведут расследование о причастности местной компании Megaspeed к возможным поставкам ускорителей вычислений Nvidia, попадающих под санкции США, в Китай. Сингапурские власти лишь подтвердили, что подозревают Megaspeed в нарушении местного законодательства, но не стали конкретизировать причину начала расследования. У Министерства торговли США также есть вопросы к деятельности сингапурской компании Megaspeed, как стало известно с подачи The New York Times. Американские власти подозревают компанию в нарушении правил экспортного контроля США. К расследованию уже подключилась и сама Nvidia, но пока она не готова утверждать, что какие-либо из её продуктов были направлены не по маршрутам, предусмотренным действующим законодательством упоминаемых стран. В комментариях CNBC представители Nvidia заявили, что посетили сингапурские площадки Megaspeed, и могли наблюдать, что она, как и многие другие клиенты компании, эксплуатирует небольшой центр обработки данных, в соответствии с правилами экспортного контроля США. По неофициальным данным, правоохранители подозревают Megaspeed в закупке ускорителей Nvidia на сумму $2 млрд для дальнейшей поставки в Китай через своё малайзийское представительство. Сама Megaspeed была основана в 2023 году путём отделения от китайской игровой компании. Это уже не первый прецедент, в котором фигурируют Китай, Сингапур и Малайзия. Власти последней из стран в июле даже взяли на себя обязательства по дополнительному контролю за транзитным перемещением ускорителей Nvidia через свою территорию. Как полагает следствие, Megaspeed строила вычислительные мощности в Малайзии и Индонезии с целью обслуживания интересов китайских заказчиков, которые были лишены прямого доступа к облачным мощностям на базе современных чипов Nvidia из-за американских санкций. Китайская таможня чинит препоны для ввоза в страну ускорителей Nvidia и не только
10.10.2025 [09:32],
Алексей Разин
Весьма символично, что вскоре после снятия апрельского запрета со стороны США на поставку в Китай ускорителей Nvidia H20 и создания специальных решений RTX Pro 6000D для местного рынка настроения китайской стороны начали меняться не в лучшую для поставок американской продукции сторону. Сейчас таможенные органы КНР усилили контроль за импортом передовых чипов зарубежного происхождения. 
Источник изображения: Nvidia Издание Financial Times сегодня сообщило, что в крупных портах КНР, являющихся основными логистическими узлами был усилен личный состав таможенных подразделений, которому было поручено тщательно контролировать ввоз в страну передовых чипов зарубежного происхождения, включая решения Nvidia. Одна из приоритетных целей новых проверок со стороны китайских таможенных органов — это контроль за соблюдением рекомендаций китайских регуляторов по поводу закупок импортных ускорителей местными разработчиками программного обеспечения и операторами рынка облачных услуг. Данные рекомендации хоть не являлись категоричными запретами, в реалиях китайского государства оставляют мало шансов на неповиновение для участников внутреннего рынка. Сопутствующая цель усиления таможенного контроля в КНР, как отмечает Financial Times, состоит в продвижении инициатив по импортозамещению в сфере передовых вычислительных компонентов. По сути, прочие передовые чипы, импортируемые в Китай, пока не находятся под запретом, но власти хотят наладить механизм строгого контроля за их поставками. Ранее местные таможенные органы сквозь пальцы смотрели на то, что на Западе считалось контрабандой подсанкционного оборудования в Китай. Для властей страны было важно, чтобы импортёры исправно платили пошлины, а противоречия с законодательством третьих стран особо их не беспокоили. Изменения в таможенной политике КНР, по словам источников, были спровоцированы недавно принятыми решениями властей страны о том, что быстродействие китайских ускорителей уже позволяет им соперничать с зарубежными образцами. Таможенные инспекторы также погрузились в изучение архивов документации с целью выявить проступки, допущенные ранее участниками внешнеторговой деятельности на уровне декларации ввозимых в страну грузов, содержащих передовые полупроводниковые компоненты зарубежного производства. Компания Nvidia в этих условиях оказывается в неловком положении. С одной стороны, она добилась снятия апрельского запрета на поставки в Китай ускорителей H20, и разработала для местного рынка RTX Pro 6000D. Выручка в КНР в первом квартале текущего фискального года достигла $4,6 млрд, до введения ограничений местный рынок являлся для неё четвёртым по величине. Теперь усилия по отказу от её продукции прилагают и китайские власти, поэтому Nvidia наверняка придётся сократить своё присутствие в регионе, вопреки собственным намерениям. AMD обгонит Nvidia по техпроцессам: в ускорителях Instinct MI450 будут использоваться 2-нм чипы, а в Rubin — нет
09.10.2025 [13:17],
Алексей Разин
Ещё в апреле этого года руководство AMD заявило, что TSMC будет выпускать для неё 2-нм кристаллы, используемые в составе серверных процессоров EPYC поколения Venice. Теперь Лиза Су (Lisa Su) сочла нужным заявить, что и в основе представляемых в следующем году ускорителей Instinct MI450 будут лежать 2-нм чипы. 
Источник изображения: AMD Это довольно важное заявление, по данным ComputerBase, прозвучало мимоходом из уст главы AMD в интервью ресурсу Yahoo Finance: «Мы очень взволнованы нашим поколением MI450. Оно будет использовать 2-нм технологию, самый продвинутый техпроцесс изготовления». Получается, что в следующем году TSMC будет снабжать AMD выпускаемыми по 2-нм технологиями чипами не только в сегменте центральных процессоров, но и ускорителей вычислений семейства Instinct. Характерно, что конкурирующие ускорители Nvidia семейства Rubin будут основаны на 3-нм чипах TSMC. Впрочем, первая из компаний никогда особо не старалась претендовать на использование самой передовой технологии тайваньского подрядчика, поскольку с этой точки зрения предпочитала несколько подстраховаться с точки зрения возможности массово поставлять необходимые изделия с приемлемой себестоимостью. По собственным оценкам TSMC, переход от 3-нм к 2-нм технологии позволит поднять быстродействие на 10–15 % при неизменном уровне энергопотреблении, либо снизить затраты энергии на 25–30 % при прежнем уровне производительности. Формально, тут Nvidia может оказаться в менее выгодном положении по отношению к AMD, но важно понимать, какими будут характеристики готовых ускорителей обеих марок, чтобы делать окончательные выводы в этой сфере. Тем более, что Nvidia наверняка достанется самый продвинутый техпроцесс семейства по имени N3P. Напомним, что руководство AMD уже приписывало своему семейству ускорителей Instinct MI450 теоретическое превосходство над решениями Nvidia «во всех типах нагрузок, связанных с ИИ». Дженсен Хуанг отправил в Samsung гарантийное письмо — в компании не верят, что Nvidia захочет закупать её HBM3E
09.10.2025 [12:00],
Алексей Разин
В конце сентября стало известно, что после неоднократных попыток удовлетворить требования Nvidia к закупаемой памяти типа HBM3E, южнокорейская Samsung Electronics всё же добилась своего, и получила право снабжать ею данного заказчика. Теперь южнокорейские СМИ сообщают, что соответствующие намерения Nvidia подкрепила письменно в обращении к фактическому руководителю Samsung Ли Чжэ Ёну (Lee Jae-yong). 
Источник изображения: Nvidia Издание News1 Korea сообщает, что недавно основатель и руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) направил председателю совета директоров Samsung Electronics письмо с заверениями о готовности на регулярной основе закупать у этого поставщика 12-ярусные микросхемы HBM3E для использования в составе ускорителей семейства GB300. По данным источника, попытки Samsung встроиться в цепочку поставок Nvidia с конкретным типом памяти длились около года и семи месяцев. Ещё в марте прошлого года Дженсен Хуанг оставил свой автограф с одобрением на символической пластине с чипом HBM3E производства Samsung, но фактически предлагаемая этой компанией продукция не могла удовлетворить требования Nvidia вплоть до прошлого месяца. Где-то в начале текущего года Samsung предложила Nvidia заметно переработанные чипы HBM3E, после чего процесс сертификации встал на путь к успеху. Впрочем, конкуренты Samsung в этой сфере оказались далеко впереди, поскольку SK hynix начала снабжать Nvidia своими 12-ярусными чипами ещё в сентябре прошлого года, а в феврале текущего к ней присоединилась американская Micron Technology. С точки зрения планов Nvidia, память типа HBM3E приближается к излёту своего жизненного цикла, поэтому много заработать на поставках своих микросхем этого типа Samsung не успеет. Зато Samsung уже предлагает своим клиентам образцы HBM4, и с их сертификацией она может добиться большего успеха, чем с HBM3E. Попутно стало известно, что Samsung закупила у Nvidia около 50 000 ускорителей вычислений. Предполагается, что они понадобятся для развития как собственных решений компании в сфере ИИ, так и реализации совместного проекта с OpenAI по строительству специализированного вычислительного центра на территории Южной Кореи. Nvidia получила лицензии, необходимые для экспорта в ОАЭ ускорителей вычислений на миллиарды долларов США
09.10.2025 [08:44],
Алексей Разин
Ещё в мае по итогам визита в ОАЭ американского президента Дональда Трампа (Donald Trump) была достигнута договорённость о строительстве в этой стране крупного вычислительного центра мощностью до 5 ГВт, для работы которого потребовалось бы более 2 млн ускорителей Nvidia. Последней удалось получить необходимые для поставок в ОАЭ экспортные лицензии только недавно. 
Источник изображения: Nvidia Об этом по неофициальным каналам узнало агентство Bloomberg, и соответствующая информация пока не подтверждается представителями Nvidia. Предполагается, что компания получила экспортные лицензии, которые позволят ей приступить к поставкам своих ускорителей вычислений в ОАЭ. Вопрос сдвинулся с места после того, как представители ОАЭ заверили американские власти в своей готовности вкладывать крупные суммы денег в американскую экономику. За ближайшие десять лет из ОАЭ в США будет направлено до $1,4 трлн инвестиций. Напомним, что обсуждаемые в мае условия поставок ускорителей Nvidia в ОАЭ подразумевали, что контролировать работу местного ЦОД будет американский оператор типа OpenAI. Ранее власти США рассчитывали, что ОАЭ ежегодно сможет получать до 500 000 ускорителей вычислений американского происхождения. Примерно пятая часть из них достанется местной компании G42, специализирующейся на развитии инфраструктуры искусственного интеллекта. Правда, первая партия чипов, которые Nvidia отгрузит в ОАЭ по полученным недавно лицензиям, не достанется G42, как отмечает Bloomberg. Не исключено, что дальнейшее расширение поставок американских ускорителей в ОАЭ будет зависеть от темпов встречных инвестиций, и они в известной степени будут осуществляться на пропорциональной основе. Формально, в отношении ОАЭ в США действуют экспортные ограничения на поставку ускорителей вычислений с 2023 года, поэтому для их снятия требуются соответствующие экспортные лицензии, выдаваемые Министерством торговли США. При президенте Байдене такие лицензии выдавались в весьма ограниченных количествах, но корпорация Microsoft успела заключить соглашение о сотрудничестве с арабской G42, чтобы предотвратить вероятное сближение последней с китайской Huawei Technologies. Дженсен Хуанг «удивился» условиям сделки между AMD и OpenAI, но назвал её «хитрым ходом»
08.10.2025 [18:18],
Сергей Сурабекянц
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что удивлён соглашением между OpenAI и Advanced Micro Devices, которое предусматривает приобретение компанией Сэма Альтмана (Sam Altman) до 10 % акций производителя чипов. AMD предоставила OpenAI право на покупку до 160 миллионов обыкновенных акций AMD с контрольными сроками, привязанными как к объёму развёртывания, так и к цене акций AMD. 
Источник изображения: Nvidia В совместном пресс-релизе компании сообщили, что OpenAI в течение ближайших нескольких лет произведёт массированное развёртывание графических процессоров AMD Instinct нескольких поколений в дата-центрах OpenAI общей мощностью 6 ГВт. На первом этапе во второй половине 2026 года должны быть развёрнуты специализированные чипы AMD общей мощностью 1 ГВт, после чего OpenAI сможет купить часть выделенных акций. Последующие транши будут разблокированы по мере масштабирования систем OpenAI и достижения ключевых технических и коммерческих целей. Эта сделка ставит под сомнение доминирование Nvidia в индустрии чипов для ИИ. «Это оригинально, это уникально и удивительно, учитывая, что они были так воодушевлены своим продуктом следующего поколения, — заявил Хуанг. — Я удивлён, что они отдали 10 % компании ещё до его [продукта] создания. В любом случае, это хитрый ход, я думаю». В конце прошлого месяца Nvidia объявила о планах инвестировать до $100 млрд в OpenAI в течение следующего десятилетия. OpenAI согласилась развернуть системы Nvidia общей мощностью 10 ГВт, что на момент объявления эквивалентно от 4 до 5 миллионов графических процессоров. Хуанг заявил, что эти инвестиции «сильно отличаются» от сделки OpenAI с AMD, поскольку позволяют Nvidia продавать свои продукты напрямую создателю ChatGPT. Инвестиции Nvidia в OpenAI подчеркнули опасения по поводу «циклического характера» некоторых сделок в сфере ИИ-инфраструктуры. На вопрос о том, как OpenAI будет финансировать сделку с Nvidia, Хуанг ответил: «У них пока нет денег». «Им придётся привлечь эти деньги, прежде всего, за счёт своих доходов, которые растут экспоненциально, будь то акционерный капитал или заёмные средства», — рассказал он, добавив, что он «жалеет только о том, что мы не инвестировали больше» в OpenAI. Хуанг также подтвердил участие Nvidia в последнем раунде финансирования xAI, в рамках которого, по данным Bloomberg, стартап Илона Маска (Elon Musk) в области ИИ стремится привлечь около $20 млрд. Он заявил, что «очень рад» этой возможности, добавив: «Почти во всём, в чём участвует Илон, вы тоже хотите участвовать». Nvidia также поддержала оператора центров обработки данных на базе ИИ CoreWeave, что, по словам Хуанга, является одной из нескольких «потрясающих инвестиций», сделанных компанией в последнее время. «[Это] действительно особенные компании, и они создают, они являются частью нашей экосистемы, создавая инфраструктуру ИИ для всего мира», — считает Хуанг. Сатья Наделла, Дженсен Хуанг и Майкл Делл спасли нового главу Intel от быстрой отставки
08.10.2025 [18:13],
Николай Хижняк
Когда этим летом новый генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) оказался на грани увольнения из-за растущего давления со стороны Белого дома, в его защиту выступили ведущие фигуры американской технологической индустрии. 
Источник изображений: TechSpot Как сообщает Semafor, несколько влиятельных руководителей из Кремниевой долины — среди них глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и основатель Dell Майкл Делл (Michael Dell) — лично связались с президентом США Дональдом Трампом и его ближайшими советниками, чтобы подчеркнуть управленческие качества Тана и его лояльность США. В июле Трамп публично выразил обеспокоенность связями Лип-Бу Тана с китайскими технологическими компаниями и предложил отстранить его от руководства Intel. По данным источников, выступления лидеров отрасли в поддержку Тана состоялись за несколько дней до его встречи с президентом 11 августа в Белом доме — встречи, которую внутри компании называли решающей для будущего Intel и для самого Тана.  После переговоров тон Трампа неожиданно изменился. От резких заявлений о «конфликте интересов» и прошлых инвестициях Тана в китайские компании с технологиями двойного назначения президент перешёл к похвалам. «Удивительная история», — написал он позже в соцсетях, вскоре после того как администрация объявила о планах правительства США приобрести 10 % акций Intel. Эта инвестиция стала частью масштабной инициативы Вашингтона по укреплению национальной полупроводниковой индустрии. За ней последовала волна новых соглашений между Intel и крупными технологическими корпорациями: Nvidia и другие компании заключили стратегические партнёрства, вложив капитал в программы Intel по разработке ИИ-чипов и контрактное производство. По словам источников, близких к Intel, эти шаги помогли стабилизировать положение компании, находившейся под пристальным вниманием правительства США.  Представители Microsoft и Intel отказались от комментариев. В Nvidia и Dell также не ответили на запросы журналистов. В Белом доме заявили: «Президент Трамп и администрация регулярно контактируют с представителями бизнеса. Однако единственным фактором, определяющим решения президента Трампа, остаются интересы американского народа». История с Лип-Бу Таном показала, что часть корпоративной Америки пытается возродить неформальные каналы влияния на Белый дом, характерные для первого срока Трампа. Тогда руководители компаний нередко находили общий язык с президентом, апеллируя к его коммерческим инстинктам через личные встречи и прямые обращения. Но вернувшись в Овальный кабинет, Трамп стал проявлять меньше терпения и больше внимания уделять вопросам личной лояльности. Этот сдвиг поставил бизнес в неопределённое положение. Новая торговая политика Трампа, включая повышенные пошлины и жёсткие миграционные ограничения, осложнила работу тех же компаний, которые ранее рассчитывали на гибкость администрации. Если в первый срок прямые контакты с ближайшими советниками президента позволяли быстро адаптироваться к политическим переменам, то теперь эти каналы сузились, а риски усилились.  Случай Тана стал исключением — и показательным примером. По словам собеседников издания, его сторонники сделали ставку на личное уважение Трампа к успешным предпринимателям и его интерес к развитию американского производства. Пересмотр отношения к Лип-Бу Тану и последующее решение об инвестициях в Intel продемонстрировали стремление администрации укрепить внутренние мощности по выпуску микросхем и сократить зависимость США от китайских цепочек поставок. Настольные суперкомпьютеры Nvidia DGX Spark на суперчипе GB10 снова не вышли в назначенные сроки
08.10.2025 [15:01],
Николай Хижняк
Nvidia, судя по всему, снова задерживает выпуск своего суперчипа для ИИ — GB10. Как пишет VideoCardz, компания могла перенести выпуск предназначенного для компактных рабочих станций DGX Spark процессора, на четвёртый квартал этого года. Эти системы ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. 
Источник изображения: VideoCardz По мнению VideoCardz, GB10 на архитектуре Blackwell, вероятно, является ближайшим конкурентом AMD Strix Halo — однопроцессорной системы, разработанной в первую очередь для задач ИИ и сочетающей в себе два кристалла CPU, а также мощный графический процессор. Каждый чип Nvidia GB10 оснащён 128 Гбайт унифицированной памяти LPPDR5X, явно предназначенной для задач обучения ИИ. Изначально Nvidia планировала выпустить рабочие станции DGX Spark в мае, затем выпуск был смещён на июль. Лето прошло, но в продаже новинки до сих пор так и не появились, на что указывает полное отсутствие каких-либо обзоров или демонстраций систем. На пороге четвёртого квартала на странице продукта на официальном сайте Nvidia по-прежнему отображается всё то же сообщение «Уведомите меня» о поступлении DGX Spark в продажу. 
Источник изображения: Nvidia Партнёры Nvidia в лице Asus и HP в свою очередь подтверждают, что их системы DGX Spark должны выйти в четвёртом квартале, хотя никто не называет конкретных дат. VideoCardz отмечает, что за пределами Nvidia никто точно не знает, когда DGX Spark поступит в продажу. Например, британский магазин электроники Scan UK, изначально указывавший, что компактные рабочие станции поступят в продажу 15 сентября, а затем 30 сентября, теперь даже не называет дату. 
Источник изображения: VideoCardz / Scan UK Ранее ходили слухи, что Nvidia также собиралась представить SoC серии N1 для потребительских ноутбуков и настольных компьютеров, но ни на CES, ни на Computex компания не анонсировала такой продукт. Более того, Nvidia никогда официально не подтверждала такие планы. Недавно генеральный директор Nvidia сообщил, что суперчип GB10 носит внутреннее кодовое название «N1», что подтверждает ранние слухи о том, что эти два чипа не просто похожи по характеристикам, а фактически являются одним и тем же. Возможно, имя «N1» изначально предназначалось для внутреннего использования, и Nvidia вообще не планировала выпускать продукт с именно таким названием на потребительский рынок. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
