Nvidia опубликовала видеоотчёт о процессе разработки видеокарты GeForce RTX 5090 Founders Edition. Один из прототипов имел исполнение с вертикальной печатной платой и занимал пространство четырёх слотов — к счастью, компании удалось ужать конструкцию до двухслотовой высоты, которая сохранилась до настоящего момента.

Источник изображений: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Инженеры компании собрали громоздкий прототип, когда экспериментировали с «проточной» схемой охлаждения — воздух свободно проходит сквозь всю видеокарту. Впервые компания применила кулер в подобной конструкции в видеокартах GeForce RTX 30-й серии, сохранила его в RTX 40-й серии, а теперь решила развить идею, выбрав для RTX 50-й серии кулеры с «протоком на три трети». Именно поэтому данный прототип уже несколько раз мелькал в утечках, которые приписывали его к RTX Titan Ada или RTX 4090 Ti.

Плату в показанном прототипе развернули вертикально, а три вентилятора разместили по ступенчатой схеме: верхний оказался справа, нижний — слева, а средний обрамили радиаторами сверху и снизу. Руководство Nvidia, что очевидно, отвергло проект, заявив, что такая видеокарта слишком громоздкая, и работать она сможет лишь в ограниченном числе случаев.

Тем не менее, инженеры компании извлекли некоторые уроки из проекта и адаптировали его положительные стороны к особенностям архитектуры Blackwell. В серии GeForce RTX 5000 они упростили конструкцию с «протоком на три трети» до «протока на две трети» — в результате удалось улучшить тепловые характеристики и уменьшить высоту видеокарты до двух слотов PCIe.

Крупной проблемой стала также сборка плоского кабеля, соединяющего внешние порты DisplayPort 2.1b (UHBR20) и HDMI 2.1b — для получения нужной надёжности соединения компания использовала стекловолокно. Наконец, инженерам Nvidia пришлось постараться, чтобы подтвердить надёжность термоинтерфейса из жидкого металла. Они провели тестирование конструкции во всех ориентациях и применили герметичное уплотнение, чтобы предотвратить окисление жидкого металла и его утечку из области кристалла графического процессора — это важно, потому что жидкий металл является проводником, и его попадание на плату грозит выходом видеокарты из строя.

Анонс видеокарты GeForce RTX 5070 Ti состоялся 7 января этого года, но Nvidia весьма размыто упоминала сроки её появления в продаже, предлагая потенциальным покупателям рассчитывать на февраль в целом. Теперь немецкий магазин раскрыл более конкретные сроки поступления в продажу новинки с рекомендованной стоимостью $749.

Источник изображения: Proshop.de

Один немецкий магазин электроники решил конкретизировать сроки доступности видеокарт GeForce RTX 5070 Ti в исполнении Asus, упоминая три часа дня 20 февраля текущего года в качестве предполагаемого момента запуска этих видеокарт в продажу. Все три видеокарты имеют собственный дизайн Asus, поскольку в эталонном исполнении GeForce RTX 5070 Ti попросту не должны предлагаться. Им также положены 8960 ядер CUDA, 256-разрядная шина и 16 Гбайт памяти типа GDDR7, предусмотрена поддержка интерфейса PCI Express 5.0. Штатная система охлаждения подразумевает наличие трёх вентиляторов.

Следует учитывать, однако, что 20 февраля в качестве старта продаж GeForce RTX 5070 Ti конкретным магазином упоминаются с подачи Nvidia, которая формально верит, что продажи GeForce RTX 5090 и GeForce RTX 5080 начнутся 30 января. Однако многие участники торговой цепочки убеждены, что в этот день лишь единицы клиентов смогут купить указанные видеокарты, а основные поставки начнутся заметно позже, подобная ситуация может наблюдаться и в случае с GeForce RTX 5070 Ti.

На недавнем мероприятии для прессы GeForce Editors Day в Южной Корее представители Nvidia заявили, что компания устранила проблему плавящихся коннекторов питания, от которой страдали видеокарты GeForce RTX 4090. По словам компании, новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии не будут подвержены этой проблеме.

Источник изображения: QuasarZone

Nvidia потребовалось больше года, чтобы изменить дизайн старого 12+4-контактного коннектора 12VHPWR на видеокартах GeForce RTX 40-й серии и начать поставки ускорителей с новым коннектором 12V-2×6, призванным в значительной степени снизить риски его расплавления в случае неправильного подключения. Подробнее об этом мы рассказывали здесь. Однако с учётом того, что энергопотребление новой флагманской видеокарты RTX 5090 по сравнению с предыдущим флагманом RTX 4090 выросло на 125 Вт, до 575 Вт, у прессы возник вполне закономерный вопрос: как Nvidia подготовилась к сценариям, при которых прошлые проблемы могут вернуться.

«С выпуском видеокарт RTX 40-й серии коннектор питания был заменён на новый стандарт 12+4-pin. Однако с этим разъёмом были проблемы, в частности, расплавление вследствие перегрева, особенно у моделей RTX 4090. Была ли эти проблема устранена для RTX 5090?», — задал вопрос один из журналистов мероприятия Editors Day.

По словам представителей Nvidia, проблема была решена после того, как компания заменила старый дизайн коннектора питания на новый (12V-2×6) для карт GeForce RTX 50-й серии.

«Ожидается, что подобных проблем не возникнет у видеокарт RTX 50-й серии. В ответ на проблему в то время были внесены некоторые изменения в разъём. С того времени прошло примерно два года, и мы считаем, что эти проблемы были решены», — ответили представители Nvidia.

Случаи с плавящимися разъёмами питания у GeForce RTX 4090 в значительной степени были связаны именно с неправильно подключённым кабелем питания (чаще всего от сторонних производителей) владельцами видеокарт, что вызывало перегрев коннектора и расплавление разъёма. Причём такие случае не были редкостью, как показывала практика.

Следует добавить, что некоторые производители видеокарт GeForce RTX 50-й серии дополнительно перестраховались и добавили различные элементы, призванные исключить проблемы с неправильным подключением питания. Например, MSI оснастила свои видеокарты кабелями питания с цветным индикаторами правильного подключения, а компания Zotac добавила рядом с разъёмом питания на видеокартах светодиодный индикатор, выполняющий ту же функцию.

Представленные в начале месяца видеокарты Nvidia семейства GeForce RTX 5000 должны поступить в продажу к 30 января, но появляется всё больше свидетельств того, что первая партия видеокарт будет очень небольшой, а дефицит будет сохраняться на протяжении нескольких месяцев.

Источник изображения: Nvidia

Напомним, 30 января в продажу должны поступить GeForce RTX 5090 за $1999 и GeForce RTX 5080 за $999, а более доступная GeForce RTX 5070 Ti при цене $749 должна начать покорять рынок с февраля. Ресурс VideoCardz обобщил имеющуюся в открытых источниках информацию о характере подготовки выхода этих видеокарт на рынок, и вынужден сообщить, что дефицит видеокарт этого семейства может растянуться на три месяца.

По крайней мере, в отношении флагманской GeForce RTX 5090 к этому призывает готовиться системный интегратор PowerGPU, специализирующийся на игровых решениях. Выход GeForce RTX 5090 на рынок он называет самым худшим в истории Nvidia с точки зрения доступности видеокарт.

Южнокорейские партнёры Nvidia в лице местного представительства Zotac отмечают, что старшие видеокарты семейства в лице GeForce RTX 5090 появятся на местном рынке не ранее февраля, а о сроках доступности GeForce RTX 5080 пока говорить преждевременно. По данным известного ресурса BenchLife, одной из причин задержки поставок стал не самый оптимальный выбор времени вывода новинок на рынок. Период выпал на празднование Нового года по китайскому лунному календарю, и всё взаимодействие Nvidia с азиатскими партнёрами из-за этого предсказуемо замедлилось. Чтобы избежать этого, компании следовало бы назначить начало продаж видеокарт на период после новогодних каникул в Китае.

В отношении GeForce RTX 5070 Ti призывают потенциальных покупателей рассчитывать на появление видеокарт этой модели в продаже не ранее второй половины февраля. Участники рынка при этом пытаются принять меры по предотвращению спекуляций дефицитными видеокартами. Ограничения на количество приобретаемых видеокарт будут вводиться не только на уровне розничных сетей, но и на этапе оптовых поставок.

Формально, о намерениях китайской компании ByteDance потратить в текущем году $7 млрд на закупки ускорителей вычислений Nvidia мы узнали в первые часы этого года, но издание Financial Times теперь располагает более подробной информацией о структуре этих затрат. Из $5,5 млрд, направляемых на развитие инфраструктуры в Китае, ByteDance около 60 % может потратить на закупку ускорителей китайских разработчиков.

Источник изображения: ByteDance

Во многом такое распределение обусловлено ужесточаемыми санкциями со стороны США, которые запрещают Nvidia поставлять современные ускорители вычислений в Китай. В свою очередь, китайские власти рекомендуют местным компаниям до 30 % своей потребности в ускорителях вычислений покрывать за счёт продукции местных разработчиков. В случае с ByteDance данное требование выполняется с двукратным запасом, причём предполагается закупка ускорителей китайских компаний Huawei и Cambricon.

Отдельным откровением является желание ByteDance потратить на закупку ускорителей в этом году не $7 млрд, а все $12 млрд. Если $5,5 млрд из них предназначаются для развития китайской вычислительной инфраструктуры компании, то ещё $6,8 млрд будут потрачены за пределами КНР на аналогичные нужды. В этом случае, как ожидается, приоритет уже будет отдан закупкам именно ускорителей Nvidia.

Представители ByteDance комментировать слухи отказались, назвав упоминаемую выше информацию некорректной. Со стороны Nvidia комментариев не последовало вовсе. По некоторым данным, в прошлом году китайская ByteDance стала вторым по величие покупателем ускорителей Nvidia поколения Hopper. Расходы в размере $12 млрд могли бы позволить ByteDance в этом году претендовать на статус крупнейшего покупателя ускорителей Nvidia, но ситуация вокруг принадлежащей китайским разработчикам социальной сети TikTok слишком политизирована, чтобы обеспечить простое достижение этой цели.

Nvidia вернула себе звание самой дорогой компании в мире, превзойдя Apple по рыночной капитализации. Это произошло благодаря доминирующему положению компании на рынке графических процессоров (GPU), критически важных для развития искусственного интеллекта (ИИ). Акции Nvidia выросли на 2 % во вторник, а с начала 2025 года их рост составил около 5 %.

Источник изображения: Nvidia

Как пишет CNBC, это впечатляющее восхождение обусловлено огромным спросом на ИИ-чипы Nvidia в последние несколько лет. При этом за 2024 год акции компании выросли на 171 %, а в 2023 году почти на 239 %, демонстрируя растущую востребованность продукции. В то же время акции Apple во вторник снизились на 3 %, а с начала года их падение составило 11 %, хотя в 2024 году наблюдался рост на 30 %.

Несмотря на развитие собственных ИИ-функций на основе Apple Intelligence, бизнес Apple не имеет столь высокого уровня вовлечённости в сфере искусственного интеллекта в отличие от Nvidia, которая занимает львиную долю рынка GPU, используемых в качестве ключевых компонентов для разработки и развёртывания ИИ-моделей, например ChatGPT от OpenAI. И даже несмотря на замедление темпов роста выручки, в последнем квартале она почти удвоилась и составила $35,08 млрд. Аналитики также признают, что «именно Nvidia является поставщиком основных технологий для развития ИИ».

Если говорить об этапах восхождения Apple и Nvidia, именно Apple была первой компанией, достигшей рыночной капитализации в $1 трлн, $2 трлн и $3 трлн. Однако Nvidia уже начала обгонять Apple в июне, а затем и в ноябре. На момент закрытия торгов 22 января рыночная капитализация Nvidia составила около $3,45 трлн, в то время как у Apple этот показатель был на уровне $3,35 трлн.

Стоит сказать и о Microsoft, которая стоит третьей в списке самых дорогих компаний — её капитализация составляет $3,2 трлн. При этом Microsoft, как крупный покупатель графических процессоров Nvidia, ранее заявила, что в 2025 финансовом году планирует потратить $80 млрд на развитие ИИ-центров обработки данных.

В ноябре 2024 года Nvidia вошла в индекс Dow Jones Industrial Average, заменив компанию Intel и, таким образом, присоединилась к Apple и Microsoft в качестве «голубых фишек» американского фондового рынка.

Компания Maxsun выпустила в Китае две новые видеокарты GeForce GT 730 на графических процессорах поколения Kepler. Недавно этой архитектуре исполнилось 10 лет. Видеокарты этого поколения уже официально не поддерживаются Nvidia — последний раз драйверы для GT 730 компания выпустила в 2021 году.

Источник изображения: TechPowerUp

«Новые» модели Maxsun GeForce GT 730 MS-GT730 PH 4G и GeForce GT 730 MS-GT730 PH 2G доступны на китайской торговой онлайн-площадке JD.com. Первая предлагается примерно за $49, а вторая оценивается в $45. Версии отличаются объёмом доступной памяти. Модель MS-GT730 PH 4G предлагает 4 Гбайт, а модель MS-GT730 PH 2G — 2 Гбайт.

Источник изображения здесь и ниже: ITHome

В основе обеих карт применяется графический процессор Nvidia GK208, производившийся с использованием 28-нм техпроцесса TSMC. В своё время GeForce GT 730 выпускалась в рамках двух поколений архитектур — Fermi и Kepler 2.0 с несколько разными спецификациями. Производители оснащали версии на базе Kepler памятью DDR3 или GDDR5.

Конкретно в составе Maxsun GeForce GT 730 MS-GT730 PH 4G и GeForce GT 730 MS-GT730 PH 2G используется архитектура Kepler 2.0. Графические чипы карт содержат 384 ядра CUDA, работающие на частоте 902 МГц. Обе карты оснащены памятью DDR3 со скоростью 1333 МГц.

Габариты видеокарт составляют 186 × 110 × 35 мм. Энергопотребление не превышает 50 Вт. Они оснащены системой охлаждения с одним вентилятором. В оснащение карт вошли по одному разъёму VGA, DVI и HDMI.

Большинство тарифов потоковой игровой службы Nvidia GeForce Now оказались недоступны: полностью распроданными значатся ресурсы для пяти из восьми планов. В Nvidia проблему объяснили слишком высоким спросом на услуги платформы со стороны подписчиков.

Источник изображения: nvidia.com

Проблема носит глобальный характер, указывает ресурс Tom’s Hardware — те же тарифы недоступны в нескольких регионах. В прошлом году Nvidia ввела 24-часовую подписку с доступом к высокопроизводительным машинам без обязательств оформлять долгосрочную. Есть также тарифы с подпиской на один и шесть месяцев — для них доступны три варианта: бесплатный с рекламой, Performance (1440p + RTX) и Ultimate (4K HDR + 240 кадров в секунду + RTX).

Сейчас недоступны все варианты однодневной подписки, бесплатный и Performance для одномесячного и бесплатный — шестимесячного тарифа. Больше всего проблема сказалась на пользователях бесплатного тарифа, потому что предпочтение Nvidia отдаёт подписчикам премиальных планов. Возможность оформлять новые подписки пришлось ограничить, чтобы пользователи существующих могли играть без перебоев, заявили в компании, — мера помогает предотвратить перегрузку серверов.

Это значит, что серверы Nvidia работают на полную мощность, и платформа GeForce Now пока не может справиться с наплывом новых пользователей — в ноябре компании пришлось ограничить подписчиков 100 часами игры в месяц. Дополнительное время приходится оплачивать отдельно: $5,99 за 15 часов на тарифе Ultimate или $2,99 за Performance. Проблема ограниченных ресурсов едва ли могла затронуть все серверы в равной мере — возможно, Nvidia производит обновление оборудования, хотя официального сообщения об этом не поступало. Подобная проблема у сервиса уже возникала в 2020 году, и логично предположить, что в обозримом будущем она разрешится и теперь.

Huawei стремится расширить своё присутствие на рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта в Китае, где сегодня доминирует Nvidia. Китайский производитель стал помогать местным компаниям внедрять его продукцию для инференса — запуска уже обученных систем ИИ, пишет Financial Times.

Источник изображения: Huawei

Продукция Nvidia остаётся жизненно важной при разработке, то есть обучении систем ИИ, Huawei же позиционирует свои ускорители Ascend как предпочтительное для китайских клиентов оборудование для запуска этих систем — вычислений, необходимых для генерации ответов на запросы. Китайский технологический гигант делает ставку на то, что темпы обучения моделей ИИ замедлятся, а вот спрос на оборудование для инференса будет расти, поскольку приложения с ИИ, в том числе чат-боты, станут развёртываться чаще. Ускорители Nvidia и Huawei работают на разном ПО, и китайская компания помогает своим клиентам обеспечивать совместимость двух экосистем; китайские чиновники призывают местных технологических гигантов отходить от Nvidia и активнее закупать чипы Huawei.

Из-за американских санкций китайские компании могут официально закупать только ускорители Nvidia H20 с искусственно заниженной производительностью, и они пользуются высоким спросом, потому что работают лучше местных альтернатив. Чипы Huawei Ascend ещё не рассматриваются как полная замена продукции Nvidia: производителю не удалось решить проблемы с взаимодействием чипов в больших кластерах при обучении больших моделей. Китайская компания также пытается убедить разработчиков отказаться от использования программных средств Nvidia CUDA — они просты в обращении и значительно ускоряют обработку данных. Как ожидается, часть проблем будет решена с выходом новых ускорителей Huawei Ascend 910C.

Источник изображения: Nvidia

По итогам 2024 года продажи оборудования для ИИ в Китае принесли Nvidia $12 млрд — компания поставила в страну 1 млн своих чипов H20, вдвое больше, чем продано Huawei Ascend 910B. Впрочем, в Китае есть конкуренты и для Huawei, и для Nvidia. Определённых успехов в разработке чипов для ИИ добился дуэт, в который вошли китайский интернет-гигант Baidu и разработчик чипов Cambricon; в США на собственные чипы для запуска ИИ активно переходят, в частности, Amazon и Microsoft. Ещё одним препятствием к росту доли Huawei Ascend являются ограниченные ресурсы производителя — компания не всегда имеет возможность удовлетворить спрос на свою продукцию. Эту проблему также связывают с американскими санкциями в отношении китайской полупроводниковой отрасли.

Модели развития американского и китайского рынков ИИ резко отличаются: Meta✴, xAI и OpenAI строят огромные кластеры из ускорителей Nvidia, а в Китае больше внимания уделяется решениям в области запуска систем ИИ — здесь можно добиться «большого прироста эффективности даже с менее мощными чипами» и в итоге снизить затраты на запуск приложений с ИИ, отмечают эксперты. С другой стороны, обучение мощной китайской модели DeepSeek V3 обошлось значительно дешевле американских аналогов. В DeepSeek рассказали, что Huawei успешно адаптировали запуск V3 к ускорителям Ascend и предоставили разработчикам подробные инструкции по использованию чипов.

Компания Nvidia сообщила об исправлении нескольких критических уязвимостей безопасности в своих графических драйверах и программном обеспечении для управления виртуальными GPU. Эти уязвимости затрагивают операционные системы Windows и Linux.

Источник изображения: Nvidia

Последние обновления программного обеспечения Nvidia нацелены на устранение нескольких уязвимостей безопасности, которые позволяют злоумышленникам с локальным доступом выполнять вредоносный код, красть данные или вызывать сбои в работе затронутых систем. Среди исправлений выделяются две уязвимости высокой степени опасности. Первая с маркировкой CVE-2024-0150 связана с переполнением буфера в драйвере дисплея GPU, что может привести к компрометации системы вследствие подделки данных, и раскрытию информации. Вторая критическая проблема с маркировкой CVE-2024-0146 затрагивает диспетчер виртуального GPU, где скомпрометированная гостевая система может вызвать повреждение памяти, что потенциально может привести к выполнению вредоносного кода и захвату системы.

Nvidia рекомендует пользователям систем Windows обновиться как минимум до версии драйвера 553.62 (ветвь R550) или до версии 539.19 (ветвь R535). Пользователям Linux необходимо установить версию драйвера 550.144.03 или 535.230.02 в зависимости от ветви драйвера.

Обновления охватывают линейки продуктов Nvidia RTX, Quadro, NVS и Tesla. Корпоративные среды, использующие технологии виртуализации Nvidia, могут столкнуться с дополнительными рисками без установки последних обновлений безопасности. В частности, уязвимость с маркировкой CVE-2024-53881 позволяет гостевым системам прерывать соединение хост-машин, что может привести к сбоям в работе всей системы. Чтобы исправить эти уязвимости безопасности, пользователи программного обеспечения виртуальных графических процессоров должны обновиться до версии драйвера 17.5 (550.144.02) или 16.9 (535.230.02).

Компания поясняет, что уязвимости нацелены на системы, к которым злоумышленники имеют локальный доступ. Однако в виртуальных средах, где несколько пользователей совместно используют ресурсы графических процессоров, эти уязвимости представляют значительную угрозу безопасности. Системные администраторы могут загрузить обновления безопасности со страницы загрузки драйверов Nvidia. Корпоративные клиенты сред vGPU должны получить исправления через портал лицензирования Nvidia. Компания рекомендует немедленно установить эти обновления на всех затронутых системах.

В интервью Digital Foundry Брайан Катандзаро (Bryan Catanzaro), вице-президент по исследованиям в области прикладного глубокого обучения в Nvidia сообщил, что не исключает возможности в будущем внедрения функции генерации кадров силами ИИ для повышения FPS, ставшей частью технологии DLSS, в старые видеокарты Nvidia GeForce.

Источник изображений: Digital Foundry / Nvidia

С момента своего дебюта в 2018 году технология масштабирования с глубоким обучением (DLSS) от Nvidia эволюционировала уже до четвёртой версии. Её последняя итерация перешла на ИИ-модель типа трансформер, что позволило реализовать ряд новых функций, включая мультикадровую генерацию (Multi Frame Generation, MFG). Последняя позволяет создавать до трёх дополнительных кадров на каждый традиционно отрисованный кадр для повышения FPS.

Nvidia смогла реализовать некоторые новые технологии, включая реконструкцию лучей (DLSS Ray Reconstruction), супер-разрешение (Super Resolution) и технологию сглаживания, опирающуюся на искусственный интеллект (Deep Learning Anti-Aliasing, DLAA) на всех видеокартах GeForce RTX, начиная с 20-й серии. Однако генератор кадров (Frame Generation) первого поколения, изначально представленный как эксклюзивная функция видеокарт GeForce RTX 40-й серии, не поддерживается моделями GeForce RTX 30-й и RTX 20-й серий. Новый мультикадровый генератор так и вовсе изначально заявлен только для новейших GeForce RTX 5000.

В разговоре с журналистами Брайан Катандзаро отметил, что не исключает появления функции генерации кадров у старых моделей видеокарт Nvidia.

«Я думаю, что ключевым здесь является вопрос проектирования и оптимизации, а также конечного пользовательского опыта. Мы запускаем этот генератор кадров, лучший генератор кадров, коим является технология Multi Frame Generation, с видеокартами 50-й серии. А в будущем посмотрим, сможем ли что-то выжать для старого поколения оборудования», — прокомментировал представитель Nvidia.

На фоне заявления Катандзаро можно предположить, что первая версия генератора кадров может в перспективе появиться на видеокартах GeForce RTX 30-й серии. Однако маловероятно, что она появится у моделей GeForce RTX 20-й серии. При этом, скорее всего, мультикадровый генератор кадров останется эксклюзивом видеокарт RTX 50-й серии, поскольку для его работы требуется значительно больше вычислительной мощности, заточенной под ИИ, которую у этих карт обеспечивают новые тензорные ядра.

Один из ведущих разработчиков Nvidia также поделился некоторой информацией о разработке DLSS.

«Когда мы создавали Nvidia DLSS 3 Frame Generation, нам было абсолютно необходимо аппаратное ускорение для вычислений Optical Flow. Но у нас не было достаточного количества тензорных ядер и не было достаточно хорошего алгоритма Optical Flow. Мы не создавали алгоритм Optical Flow для работы в реальном времени на тензорных ядрах, который мог бы вписаться в наш запас вычислительной мощности. У нас был аппаратный ускоритель Optical Flow, который Nvidia создавала годами как эволюцию нашей технологии видеокодирования. Он также был частью нашей технологии ускорения работы компьютерного зрения для беспилотных автомобилей. Казалось бы, для нас имело смысл использовать его и для Nvidia DLSS 3 Frame Generation. Но сложность в любой аппаратной реализации алгоритма типа Optical Flow заключается в том, что его действительно трудно улучшить. Он такой, какой он есть, и те сбои, которые возникли из-за этого аппаратного Optical Flow, мы не могли исправить с помощью более умной нейронной сети, пока не решили просто заменить его и перейти на решение, полностью основанное на ИИ. Именно это мы и сделали для Frame Generation в DLSS 4».

Отправившийся на прошлой неделе в турне по Китаю и Тайваню основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на своей исторической родине время проводил с пользой для дела, встречаясь с тайваньскими партнёрами. С компанией TSMC было заключено соглашение о сотрудничестве в сфере кремниевой фотоники.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Focus Taiwan со ссылкой на пояснения представителей обеих компаний, такое соглашение само по себе не означает, что результаты сотрудничества будут видны в ближайшее время. Скорее всего, на создание серийных решений в этой сфере уйдут годы. Кремниевая фотоника позволяет значительно повысить скорости передачи данных в вычислительных системах за счёт перехода на фотоны в качестве носителей информации и оптоволокно в качестве канала её передачи.

На Тайване уже создана отраслевая ассоциация Silicon Photonics Industry Alliance, которая объединяет более 30 местных компаний, поэтому Nvidia со своей инициативой пришла не на пустое место. Для лидера в сегменте высокопроизводительных вычислений снижение энергопотребления при повышении скоростей передачи информации имеет особое значение, поэтому Nvidia и заинтересовалась кремниевой фотоникой, поскольку она позволяет передавать информацию на большие расстояния с малыми энергозатратами.

Воспользовавшись случаем, глава Nvidia выразил признательность всем сотрудникам TSMC за ту поддержку, которую они оказывают его компании в форме активного выпуска компонентов и их упаковки по передовым технологиям. Nvidia также заключила соглашение с тайваньской компанией SPIL, которая является подразделением ASE Technology, в сфере контрактной упаковки чипов по методу CoWoS на новом предприятии в центральной части острова. Этот подрядчик приступит к профильной деятельности со второго квартала текущего года, позволив снизить зависимость Nvidia от TSMC в данной сфере. Партнёры Nvidia располагают примерно 45 предприятиями на Тайване.

По словам Хуанга, бум систем искусственного интеллекта до сих пор находится на начальных этапах, поэтому участники рынка имеют возможность получить несколько триллионов долларов выручки. Высокие темпы развития сегмента поддерживаются и компанией TSMC, которая буквально «работает круглосуточно» для выполнения заказов Nvidia.

Непосредственно с компанией SPIL американский заказчик сотрудничает уже лет десять, но объёмы заказов выросли за это время в десять раз, и только в прошлом году они удвоились, поскольку Nvidia были нужны услуги по упаковке чипов методом CoWoS. Перевес в пользу более совершенного метода CoWoS-L, по словам основателя Nvidia, вовсе не говорит о снижении объёмов заказов на соответствующие услуги. Напротив, потребность компании в них только увеличится в текущем году. Отдавая дань важности Тайваня для бизнеса Nvidia, основатель компании отметил, что до сих пор не выбрал место, где на острове будет построена региональная штаб-квартира.

Уже второй год подряд посещая Китай и Тайвань в канун Нового года по китайскому лунному календарю, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пояснил, что для производства передовых ускорителей вычислений семейства Blackwell будет востребована технология упаковки CoWoS-L, а от устаревающей CoWoS-S компания будет постепенно отходить. Возможно, такая миграция создаст определённые трудности в работе как самой Nvidia, так и её партнёров.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Reuters, глава Nvidia сделал следующие пояснения: «По мере перехода на Blackwell, мы будем в основном использовать CoWoS-L. Конечно, мы всё ещё производим Hopper, который будет использовать CoWoS-S. Мы также будем переводить связанные с CoWoS-S мощности на использование CoWoS-L». По сути, главным преимуществом CoWoS-L является возможность объединить несколько кристаллов на одной подложке специальным высокоскоростным интерфейсом, и такая компоновка очень востребована в сегменте ускорителей вычислений. Другими словами, как добавил Хуанг, речь идёт не о снижении объёмов упаковки чипов в целом, а о переходе с CoWoS-S на CoWoS-L.

В любом случае, как признался глава Nvidia, сейчас компании и её партнёрам доступно в четыре раза больше мощностей по упаковке чипов, чем пару лет назад. По данным известных отраслевых аналитиков, Nvidia недавно пересмотрела свои перспективные производственные планы, отдав приоритет использованию упаковки CoWoS-L, которая применяется в сочетании с многокристальной упаковкой. Соответственно, однокристальные версии ускорителей семейства Blackwell были сняты с производства, и теперь все силы брошены на увеличение объёмов выпуска многокристальных версий, которым нужна упаковка CoWoS-L. Компания TSMC в этом контексте пострадает не так сильно, а вот некоторые поставщики обеих компаний окажутся в затруднительном положении из-за срочной перестройки цепочек поставок и производства.

Год едва начался, а осведомлённые источники уже сообщают о дальнейших планах SK hynix расширять ассортимент предлагаемой памяти для ускорителей вычислений. В июне текущего года эта южнокорейская компания намеревается начать поставки образцов HBM4 для нужд Nvidia, а к концу третьего квартала готовится развернуть серийное производство такой памяти.

Источник изображения: SK hynix

Как уже отмечалось, взятые на себя SK hynix обязательства ускорить внедрение HBM4 примерно на полгода позволили Nvidia сдвинуть сроки анонса ускорителей вычислений семейства Rubin, которым нужна такая память в 12-ярусном исполнении, с 2026 года на вторую половину текущего. Цифровые проекты чипов HBM4 у специалистов SK hynix были готовы уже к концу прошлого квартала, и теперь они приступают к плотному взаимодействию с коллегами из Nvidia по вопросу внедрения HBM4 в массовое производство. Каждый ускоритель Rubin потребует по восемь стеков HBM4, а более поздняя версия Rubin Ultra будет использовать 12 стеков HBM4.

Конкурирующая Samsung Electronics постарается завершить разработку HBM4 к середине текущего года, причём рассчитывает выпускать чипы DRAM для соответствующих стеков по более продвинутой технологии 10-нм класса, чем это собираются сделать SK hynix и Micron. Последняя намеревается наладить выпуск HBM4 только в 2026 году. В случае с выпуском HBM3E для нужд Nvidia лидером рынка остаётся SK hynix, но конкуренты постараются хоть в чём-то её опередить для получения выгодных заказов от крупнейшего разработчика ускорителей вычислений.

Технологии интеллектуального масштабирования проникают в игры всё глубже. Компания Nvidia раскрыла, насколько популярным её решение оказалось среди владельцев RTX-видеокарт.

Источник изображения: X (dharlequin)

Речь идёт о технологии DLSS (Deep Learning Super Sampling), которая дебютировала в 2018 году с выходом видеокарт Nvidia GeForce RTX 20-й серии и к настоящему моменту появилась более чем в 540 играх и приложениях.

По данным Nvidia, свыше 80 % владельцев RTX-видеокарт активируют DLSS во время игры. В издании The Verge назвали показатель «на удивление» высоким, а на форуме ResetEra шутят, что оставшиеся 20 % просто не знают о функции.

Nvidia также похвасталась, что 15 из 20 лучших релизов 2024 года были совместимы с DLSS. Кроме того, с включённым масштабированием от Nvidia пользователи провели в играх более 3 млрд часов.

Год назад доля пользователей DLSS среди владельцев RTX-видеокарт составляла 72 % (источник изображения: Nvidia)

В рамках прошедшей на прошлой неделе выставки CES 2025 представили DLSS 4 — апскейлер Nvidia нового поколения, в котором реализована технология многокадровой генерации.

Технология позволяет силами ИИ генерировать до трёх дополнительных кадров на каждый отрисованный традиционным способом. Многокадровая генерация будет работать только на новых видеокартах GeForce RTX 50-й серии.

Учитывая популярность DLSS, неудивительно, что современные разработчики к недовольству геймеров создают игры и составляют системные требования с учётом подобных технологий апскейлинга.