Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Проблемное обновление Windows серьёзно замедлило видеокарты Nvidia
07.02.2026 [13:34],
Павел Котов
Владельцам видеокарт Nvidia, которые в последние несколько недель обратили внимание на снижение их производительности, рекомендуется проверить, установлено ли у них обновление Windows 11 KB5074109 — оно вызвало массу и других проблем. 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com Январское обновление Microsoft Patch Tuesday, уже известное рядом серьёзных проблем, теперь стало причиной и замедления работы видеокарт Nvidia. Nvidia подтвердила наличие проблемы, но реакции от Microsoft пока не последовало — первоначально сбои связывались с двумя обновлениями драйверов производителя. Среди симптомов перечисляются просадки скорости на величину 15–20 кадров в секунду, мерцание, артефакты теней, ошибки генерации кадров и другие сбои при обработке графики. В Nvidia порекомендовали вообще удалить обновление KB5074109. Январское обновление должно было стать крупным патчем — оно содержало более сотни исправлений безопасности; дисциплинированные пользователи Windows 11 установили его, а Microsoft вскоре после этого выпустила несколько экстренных обновлений, исправляющих ошибки основного. Из-за него возникали проблемы при подключении компонента Remote Desktop к службам Azure и Microsoft 365, отмечались циклические перезагрузки на устройствах со включённой функцией безопасного запуска, были сбои в работе Outlook и другие сложности. Как ожидается, Microsoft устранит эти проблемы в крупном февральском накопительном обновлении, но пока нет ясности, вернётся ли производительность графики Nvidia — к слову, в лагере AMD просадок не наблюдается. Непростая ситуация с обновлениями вынудила инженеров Microsoft вывести на первое место аспекты производительности и стабильности работы Windows 11, а не внедрение новых функций. Есть версия, что резкое падение качества продукции Microsoft связано с тем, что в компании начали активно использовать средства программирования с использованием искусственного интеллекта — доля такого кода сейчас достигает 30 %, признался в прошлом году гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella). Глава Nvidia заявил, что на ИИ можно прекрасно зарабатывать, поэтому и тратить на него сотни миллиардов долларов нормально
07.02.2026 [05:44],
Алексей Разин
Как только миновал период квартальной отчётности, стало понятно, что только в этом году четыре ведущих облачных провайдера США направят на капитальные затраты около $650 млрд. Глава и основатель Nvidia считает, что подобные вложения в инфраструктуру себя оправдывают, поскольку прибыли соответствующих компаний будут буквально удваиваться на глазах. 
Источник изображения: Nvidia Свои заявления Дженсен Хуанг (Jensen Huang), чья компания является главным выгодоприобретателем бума ИИ среди поставщиков оборудования, сделал в интервью CNBC. По его словам, огромные капитальные вложения техногигантов в сферу ИИ оправданы, уместны и могут сохраняться на протяжении длительного времени. «Причина заключается в том, что денежные потоки всех этих компаний начнут расти», — заверил Хуанг. Впрочем, после таких высказываний основателя Nvidia в цене на 8 % выросли акции самой компании. Как считает Хуанг, нынешнее развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ является крупнейшим строительным проектом в истории человечества, поскольку спрос на вычислительные мощности взлетел до небес. «Anthropic получает много денег, OpenAI получает много денег. Если бы у них было в два раза больше вычислительных мощностей, их выручка выросла бы в четыре раза», — заявил генеральный директор Nvidia. Известно, что его компания уже инвестировала $10 млрд в капитал Anthropic и собирается вложить крупную сумму в OpenAI. Практическое применение ИИ уже наблюдается у всех четырёх американских облачных гигантов. Meta✴✴ использует ИИ для перевода рекомендательной системы с вычислительных ресурсов центральных процессоров к варианту, основанному на ИИ-агентах. Использование ИИ-чипов Nvidia компанией Amazon позволяет ей улучшить алгоритмы рекомендаций товаров покупателей в своей гигантской интернет-рознице. Microsoft будет с помощью ИИ улучшать своё программное обеспечение в корпоративном сегменте. По словам Хуанга, все проданные компанией ускорители ИИ сейчас задействованы, даже A100 шестилетней давности полностью арендованы. Это иллюстрирует высочайший спрос на вычислительные ресурсы со стороны ИИ. «Люди продолжат платить за ИИ, а ИИ-компании смогут генерировать прибыль благодаря этому, удваивая её, удваивая и удваивая», — оптимистично заявил Дженсен Хуанг. Конец эпохи Intel: TSMC вот-вот может стать крупнейшим работодателем в полупроводниках
06.02.2026 [18:52],
Сергей Сурабекянц
Intel долгое время была крупнейшей компанией среди производителей полупроводников как по выручке, так и по численности персонала. Однако в ближайшее время TSMC может обогнать её и стать крупнейшим в мире работодателем в полупроводниковой отрасли. Intel по-прежнему является исключительно крупной компанией, в которой работает больше людей, чем в AMD, Nvidia и Arm вместе взятых, но без инвестиций в НИОКР она рискует быстро потерять конкурентоспособность.  В 2025 году количество штатных сотрудников в ведущих компаниях полупроводниковой индустрии составило:
Все эти компании в последние годы активно нанимали новых сотрудников, стремясь извлечь максимальную выгоду от возросшего спроса на полупроводники на фоне развития искусственного интеллекта и облачных центров обработки данных. Intel, напротив, агрессивно сокращала штат в 2024–2025 годах. Следует отметить, что прямое сравнение Intel с другими компаниями отрасли не совсем корректно. Intel входит в число немногих производителей интегральных схем (Integrated Design Manufacturers, IDM) и является единственным IDM, который до сих пор делает это собственными силами. В отличие от Intel, TSMC — крупнейший в мире контрактный производитель чипов, который располагаем большим числом заводов и предприятий по упаковке, но не занимается разработкой собственной продукции. AMD, Apple, Nvidia и Qualcomm, наоборот, разрабатывают весьма конкурентоспособные продукты, но имеют собственного производства. Может показаться, что количество персонала Intel чрезмерно, особенно если ориентироваться на такой показатель, как выручка на одного сотрудника. Но стоит учесть, что Intel поддерживает и эксплуатирует множество заводов и предприятий по производству микросхем по всему миру, ведёт обширную научно-исследовательскую деятельность, проектирует множество продуктов, а также разрабатывает технологии, которые становятся отраслевыми стандартами. Даже после резкого сокращения расходов на исследования и разработки (НИОКР) в 2025 финансовом году Intel потратила на НИОКР $13,8 млрд, что больше, чем AMD, TSMC, Qualcomm или TSMC. По очевидным причинам, после сокращения примерно 40 тысяч рабочих мест и закрытия десятков проектов за два года трудно ожидать, что Intel сохранит инвестиции в НИОКР на прежнем уровне. 
Расходы на НИОКР за 2014-2025 финансовые годы / Источник: Tom's Hardware Расходы на НИОКР являются хорошим отражением текущего финансового здоровья компании и индикатором её развития в ближайшие три-пять лет. Intel необходимо уже сейчас разрабатывать продукты, которые смогут составить конкуренцию изделиям AMD, Nvidia и Qualcomm в ближайшие десять лет. Не менее важно для Intel инвестировать в технологии следующего поколения, чтобы оставаться конкурентоспособной по отношению к TSMC. Таким образом, Intel должна потратить больше, чем AMD, Nvidia, Qualcomm и TSMC вместе взятые — как это было в 2014–2019 годах — чтобы сохранить лидирующие позиции. Nvidia выпустит динамическую мультикадровую генерацию и режим MFG x6 уже весной
06.02.2026 [12:39],
Николай Хижняк
Nvidia выпустит новую технологию динамического мультикадрового генератора (Dynamic Multi Frame Generation) и мультикадрвый генератор с режимом x6 весной этого года. Об этом в разговоре с журналистами немецкого портала HardwareLuxx рассказал представитель компании. 
Источник изображений: Nvidia На выставке CES 2026 в начале января Nvidia представила динамическую многокадровую генерацию Dynamic Multi Frame Generation как режим, управляемый драйвером, который стремится к обеспечению заданной пользователем частоты обновления монитора, а не использует фиксированный множитель, как обычный многокадровый генератор. Например, для дисплея с частотой обновления 240 Гц требуется, чтобы видеокарта обеспечивала всего 240 кадров в секунду. Статический многокадровый генератор может превысить это целевое значение, обеспечивая, например, 280 или 300 кадров в секунду в зависимости от сцены, тратя на это дополнительные ресурсы. С помощью динамической многокадровой генерации драйвер может переключаться между множителями в зависимости от нагрузки на графическую систему при той или иной игровой сцене. Он может включать как множитель x6 в более ресурсоёмких участках, так и снижать его до x3 или x2 при снижении нагрузки. Множитель может меняться постоянно. В рамках демонстрации, с которой ознакомился HardwareLuxx, не было отмечено никаких проблем даже при частом переключении. «Технология динамического мультикадрового генератора, а также новый режим x6 для многокадрового генератора Nvidia запланированы на весну 2026 года», — пишет HardwareLuxx.  Nvidia уже предлагает функцию мультикадрового генератора (Multi Frame Generation, MFG) для владельцев видеокарт GeForce RTX 50-й серии. Она генерирует до трёх промежуточных кадров между двумя реальными. Это даёт четырёхкратный прирост производительности по сравнению с апскейлингом без генерации. Компания Intel недавно выпустила аналогичную технологию в составе программного пакета XeSS 3, но её официальная поддержка пока осуществляется только для встроенной графики процессоров Panther Lake. У AMD нет аналога мультикадрового генератора — компания предлагает технологию AMD Fluid Motion Frames (AFMF), которая генерирует только один промежуточный кадр между двумя реальными. Новых GeForce RTX пока не будет, — а заодно Nvidia сократит выпуск существующих видеокарт на 30–40 %
06.02.2026 [10:07],
Алексей Разин
Бум систем ИИ вызвал не только дефицит памяти, но и высокий спрос на ускорители вычислений Nvidia, поэтому для этой компании выгоднее сосредоточиться именно на последней категории продукции. Как отмечает The Information со ссылкой на собственные источники, впервые в своей новейшей истории Nvidia может пережить текущий год без анонса новых моделей игровых видеокарт. 
Источник изображения: Nvidia Существующие квоты на микросхемы памяти Nvidia намеревается использовать для комплектации востребованных и более прибыльных ускорителей вычислений. Долгое время Nvidia считалась поставщиком игровых решений, но на фоне бума ИИ её приоритеты могли измениться, даже если руководство публично будет настаивать на обратном. Некоторые источники даже сообщают, что и объёмы выпуска игровых видеокарт существующего поколения (GeForce RTX 50) сокращаются из-за дефицита памяти. Нехватка самих видеокарт уже вызвала рост розничных цен по всему миру. Представители Nvidia прокомментировали эту публикацию The Information лишь дежурной фразой о том, что спрос на видеокарты GeForce RTX остаётся высоким, а доступность памяти ограничена. Поставки видеокарт данного семейства продолжаются, а с производителями памяти компания старается работать над улучшением ситуации с доступностью компонентов. По неофициальным данным, первоначально Nvidia в этом году планировала представить обновлённое семейство видеокарт с условным обозначением Kicker, чьи характеристики незначительно бы превосходили GeForce RTX 50, и разработка нового семейства фактически завершена. В декабре руководство компании якобы заявило заинтересованным специалистам, что вывод Kicker на рынок отложен на неопределённый срок. Имеющуюся в условиях дефицита память решено было направить на удовлетворение спроса в серверном сегменте. Скорее всего, анонс более серьёзно обновлённого семейства видеокарт GeForce RTX 60 с архитектурой Rubin, который был запланирован на конец следующего года, тоже будет сдвинут «вправо». В серверном сегменте ускорители с архитектурой Rubin уже выпускаются, они будут доступны клиентам Nvidia со второй половины текущего года. За первые девять месяцев прошлого фискального года игровая выручка компании составляла лишь 8 % от совокупной, хотя до выхода ChatGPT осенью 2022 года эта доля достигала 35 %. Кроме того, на ускорителях вычислений Nvidia зарабатывает гораздо больше (до 65 %), чем на игровых видеокартах в удельном измерении (лишь 40 %). Foxconn в очередной раз резко нарастила выручку — и снова благодаря Nvidia
05.02.2026 [14:08],
Павел Котов
Январская выручка компании Hon Hai Precision Industry, более известной под брендом Foxconn, показала рост на 35,5 % год к году, что свидетельствует о сохранении устойчивого спроса на серверы Nvidia — их высокая востребованность объясняется мировой волной развития технологий искусственного интеллекта, пишет Bloomberg. 
Источник изображения: foxconn.com Тайваньская Hon Hai сообщила о выручке в размере 730 млрд тайваньских долларов ($23 млрд) по итогам прошлого месяца. Однако на сравнение с аналогичным периодом прошлого года могли повлиять новогодние праздники по лунному календарю, которые в 2025 году пришлись на январь. По итогам текущего I квартала компания прогнозирует рост продаж на 28 %. Foxconn занимается производством серверов, в которых размещаются ИИ-ускорители, предназначенные для работы в центрах обработки данных — выступая партнёром Nvidia, тайваньский подрядчик является одним из ключевых игроков в отрасли оборудования для ИИ. Американские компании, в том числе технологические гиганты Meta✴✴ и Amazon, вкладывают миллиарды долларов в оборудование для обучения и запуска моделей ИИ. Заказчиков не смущают предупреждения об избытке мощностей — в схемах монетизации технологии сохраняется неопределённость. Nvidia вложит только $20 млрд в OpenAI вместо обещанных $100 млрд
04.02.2026 [15:10],
Алексей Разин
Сумма в $100 млрд, которая обсуждалась в контексте новостей об инвестиционном соглашении между Nvidia и OpenAI, подразумевает длительный срок вложения средств со стороны первой из компаний. В ближайшей перспективе Nvidia готова направить в капитал OpenAI около $20 млрд, как отмечает Bloomberg со ссылкой на свои источники. 
Источник изображения: Nvidia Договорённость о финансировании в рамках ближайшего раунда со стороны Nvidia уже почти достигнута, как отмечает Bloomberg, хотя условия могут измениться. Стороны сделки данные слухи не прокомментировали. В общей сложности, как отмечалось ранее, OpenAI намеревается привлечь в рамках ближайшего раунда $100 млрд. Основная часть этих средств будет получена от крупных компаний технологического сектора. Как ожидается, Amazon дебютирует с инвестициями в размере до $50 млрд. SoftBank ведёт переговоры о вложении ещё $30 млрд в капитал OpenAI после того, как она направила партнёру сопоставимую сумму под конец прошлого года. О том, что Nvidia намерена вложить в OpenAI до $20 млрд, ранее уже сообщало издание Financial Times. Руководству Nvidia и OpenAI пришлось убеждать общественность в абсолютной взаимной лояльности, поскольку многих насторожили недавние слухи о противоречиях между партнёрами, которые могут помешать реализации плана по привлечению до $100 млрд на нужды OpenAI. Выручка Nvidia на фоне бума ИИ растёт рекордными темпами, поэтому у компании появляется всё больше свободных средств, и она может их инвестировать не только в стартапы и собственные разработки, но и в партнёров типа той же OpenAI. Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что участие Nvidia в ближайшем раунде финансирования OpenAI будет крупнейшей инвестицией в истории компании. Кроме того, Nvidia может поддержать партнёра на этапе IPO, если оно состоится в будущем. Разрешение Трампа не сработало — поставки Nvidia H200 в Китай застряли в ведомствах США
04.02.2026 [12:11],
Алексей Разин
Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) почти два месяца назад разрешил Nvidia поставлять в Китай свои ускорители H200, но согласования на американской стороне по линии безопасности до сих пор не позволяют компании фактически начать отгрузки данного вида продукции в КНР.  Китайские клиенты Nvidia при этом не торопятся размещать заказы на H200, поскольку не понимают, какие последствия для них это повлечёт с точки зрения соблюдения определённых требований, предъявляемых американскими властями. Первоначально Nvidia намеревалась увеличить количество заказываемых партнёрам ускорителей H200, но подрядчики не спешат наращивать объёмы производства, поскольку нет уверенности, что подобная специфическая продукция найдёт спрос. Ускорители H200 востребованы и за пределами Китая, но они устарели по американским мерами, а потому самой Nvidia выгоднее поставлять более современные решения в прочие страны, которых не коснулись американские санкции. Министерство торговли США в январе выпустило новые правила экспортного контроля, которые описывали условия поставок H200 в Китай, но поручило при этом смежным американским ведомствам рассматривать все заявки на отгрузку подобной продукции в КНР. Помимо Госдепа, такие функции согласования были возложены на министерства обороны и энергетики. Именно Госдеп, как поясняют источники Financial Times, сейчас выражает озабоченность по поводу рисков для национальной безопасности, связанных с открытием поставок H200 в Китай. Позиция этого ведомства настораживает Nvidia. AMD и Nvidia могут поставлять в Китай определённый ассортимент ускорителей, не являющихся передовыми, но при условии отчисления до 25 % профильной выручки в бюджет США, а ещё в Китай не должно отправляться большее количество конкретных ускорителей, чем достаётся американским клиентам. В конце концов, независимые лаборатории должны регулярно подтверждать, что отгруженные в Китай ускорители эксплуатируются именно теми заказчиками, поставки в адрес которых были изначально согласованы в экспортных лицензиях. Трамп усложнил процедуру тем, что сначала разрешил поставки ускорителей H200 в Китай, и только потом поручил правительственным ведомствам сформулировать условия, необходимые для одобрения лицензий. Китайская сторона тоже долго колебалась в вопросе разрешения закупок H200 местными компаниями, но если верить недавним слухам, крупные игроки рынка вычислительной инфраструктуры КНР должны получить соответствующее право. Ожидается, что китайские покупатели H200 не смогут поставлять эти ускорители в центры обработки данных, расположенные за пределами КНР. Сейчас китайские техногиганты опираются на арендуемые за пределами страны центры обработки данных. Запрет на реэкспорт H200 ограничит их в возможности отказаться от услуг зарубежных арендодателей. В условиях отсутствия доступа к достаточным количествам H200 китайские компании пытаются найти альтернативные способы покрытия своей потребности в ускорителях для ИИ. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) сегодня сообщила, что собственные ускорители Instinct MI325X компания тоже надеется отправить в Китай, но процедура согласования поставок на американской стороне до сих пор не пройдена. Глава Nvidia опроверг слухи о потере интереса к инвестициям в OpenAI
04.02.2026 [07:15],
Алексей Разин
Уже несколько дней подряд СМИ обсуждают слухи о том, что Nvidia может отказаться от намерений вложить в капитал OpenAI до $100 млрд, поскольку последняя ищет альтернативу её ускорителям для задач инференса. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на этой неделе заявил, что никаких противоречий между его компанией и OpenAI нет, и подготовка к инвестициям идёт по плану. 
Источник изображения: Nvidia «Нет абсолютно никаких противоречий. Это полная ерунда. Нам нравится работать с OpenAI», — прокомментировал слухи глава Nvidia, на слова которого ссылается CNBC. Он добавил в своём интервью одноимённому телеканалу: «Нет никакой драмы, всё идёт по плану». По словам Хуанга, Nvidia примет участие в очередном раунде финансирования OpenAI, который может стать крупнейшим в истории. «В этом не приходится сомневаться», — заявил генеральный директор компании. Кроме того, Nvidia готова участвовать во всех будущих раундах финансирования OpenAI, а если этот стартап всё же решится выйти на биржу, то первая из компаний примет участие и в его IPO. В свою очередь, глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг наличие конфликта с Nvidia со страниц социальной сети X: «Мы любим работать с Nvidia, они делают лучшие ИИ-чипы в мире. Мы надеемся, что останемся гигантским клиентом на протяжении длительного периода. Я не понимаю, откуда возникают все эти безумные слухи». Агентство Bloomberg отдельно сообщило со ссылкой на свои источники, что в рамках ближайшего раунда финансирования Nvidia будет готова вложить в OpenAI до $20 млрд, и это станет крупнейшей инвестицией со стороны первой. Сумма инвестиций пока не подтверждена представителями обеих компаний. Условия сделка всё ещё могут быть пересмотрены. OpenAI усомнилась в эффективности ускорителей Nvidia для инференса и всё активнее ищет им альтернативу
03.02.2026 [08:40],
Алексей Разин
Принято считать, что OpenAI и Nvidia являются главными выгодоприобретателями бума искусственного интеллекта, и они поддерживают прочные партнёрские отношения, которые должны быть подкреплены сделкой на сумму $100 млрд. Источники при этом отмечают, что эффективность ускорителей Nvidia в инференсе может не устраивать OpenAI, поэтому она стремится найти им подходящую альтернативу. 
Источник изображения: Nvidia Об этом по своим каналам удалось выяснить Reuters, хотя публично OpenAI и Nvidia продолжают выражать крайнюю степень взаимной лояльности. Если верить данным источника, OpenAI хотела бы до 10 % ускорителей в своей вычислительной инфраструктуре заменить на решения сторонних поставщиков, которые лучше проявляли бы себя в задачах инференса — то есть, эффективнее бы работали с уже обученными большими языковыми моделями. OpenAI даже хотела договориться с Cerebras и Groq о поставках разрабатываемых этими стартапами чипов, но Nvidia решила сработать на опережение, купив в прошлом году последний за $20 млрд. До этого Groq вела переговоры с другими инвесторами о вложении в свой капитал до $14 млрд, но Nvidia предложила больше, обеспечив при этом весьма специфическую структуру сделки. По её условиям, Groq сохранила возможность лицензирования своих разработок другим компаниям, но фактически Nvidia перевела в свой штат основных разработчиков ускорителей из Groq. Фактически, остальным компаниям Groq теперь может предложить только программное обеспечение для облачных систем. Одновременно возникают вопросы по целесообразности сделки, в рамках которой Nvidia предложила направить в капитал OpenAI до $100 млрд. Пока стороны отрицают наличие проблем в этой сфере, хотя Nvidia и подчёркивает, что её обязательства не носят строгого характера. Сделку с Cerebras компании OpenAI заключить удалось, теперь вторая будет покупать у первой так называемые «царь-ускорители», которые неплохо проявляют себя в задачах инференса. Проблема OpenAI до сих пор заключалась в том, что она сильно зависит от ускорителей Nvidia и AMD, которые используют внешнюю, пусть и очень быструю память HBM, а в инференсе себя лучше проявляют чипы с большим объёмом интегрированной памяти. Таковые как раз предлагают Groq и Cerebras, а также конкурирующая Google. С последней, кстати, смогла договориться Anthropic, поэтому OpenAI пришлось искать альтернативы. По некоторым данным, OpenAI столкнулась с неэффективностью ускорителей Nvidia при создании ИИ-агента Codex, который помогает разработчикам создавать программный код. Обычные пользователи того же ChatGPT подобных проблем не испытывают, но для программистов OpenAI постарается предложить другие аппаратные решения типа изделий Cerebras, чтобы повысить производительность соответствующих программных инструментов. Глава Nvidia заявил, что TSMC придётся удвоить производственные мощности в следующие десять лет
02.02.2026 [08:41],
Алексей Разин
Очередная поездка главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на Тайвань традиционно не обошлась без встречи с руководством компании TSMC, для которой сама Nvidia уже стала крупнейшим клиентом, обойдя Apple. Глава первой признался, что для удовлетворения спроса только Nvidia компании TSMC придётся в ближайшие десять лет более чем в два раза увеличить производственные мощности. 
Источник изображения: Nvidia Об этом Дженсен Хуанг заявил, выйдя к представителям прессы после своего делового ужина с местными партнёрами Nvidia в одном из ресторанов тайваньской столицы в субботу вечером. «TSMC придётся работать очень напряжённо в этом году, поскольку нам нужно много кремниевых пластин. TSMC проделывает невероятную работу и очень, очень старается. У нас в этом году высокий спрос. В ближайшие десять лет, TSMC придётся, скорее всего, увеличить свои мощности более чем на 100 %, потому что в ближайшее десятилетие прирост будет очень большим», — охарактеризовал ситуацию генеральный директор Nvidia. Представители TSMC, чей генеральный директор Си-Си Вэй (C.C. Wei) присутствовал на встрече с Хуангом, на вопросы представителей прессы не ответили. По итогам квартального отчёта компании стало известно, что в этом году она собирается увеличить капитальные затраты на 37 % до рекордных $56 млрд, а также будет придерживаться подобной динамики в 2028 и 2029 годах. Во время своей поездки на Тайвань глава Nvidia также коснулся и темы дефицита памяти: «Нам потребуется много памяти в этом году. Я думаю, что вся цепочка поставок в этом году переживает трудности, поскольку спрос значительно вырос». Как отмечает Reuters, на деловом ужине с Хуангом присутствовало более двух десятков представителей компаний, включая председателя совета директоров Foxconn Янга Лю (Young Liu), чья компания является крупнейшим контрактным производителем серверного оборудования для нужд Nvidia. Глава последней то и дело выходил из ресторана к представителям СМИ и фанатам, выражая своё восхищение и гордость Тайванем в целом. Остров он покинул в детстве со своими родителями, которые перебрались в США. Текущая поездка Хуанга на Тайвань должна завершиться сегодня. Крупнейшим направлением инвестирования для Nvidia станет OpenAI, но речь идёт не о $100 млрд
01.02.2026 [06:51],
Алексей Разин
Уходящая неделя снова поместила в центр событий обсуждение взаимоотношений Nvidia и OpenAI, Одни источники приписывали первой желание вложить во вторую до $100 млрд, другие упоминали о тормозящих процесс сомнениях. Как сообщает Bloomberg, глава Nvidia отверг факт наличия сомнений, но и уточнять сумму инвестиций не стал. 
Источник изображения: Nvidia По данным источника, генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал предстоящее участие компании в раунде финансирования OpenAI «крупнейшим из когда-либо предпринятых нами». В субботу он сообщил журналистам в Тайбэе: «Мы вложим серьёзную сумму денег. Я верю в OpenAI. Они проделывают невероятную работу. Они являются одной из наиболее важных компаний современности». Глава Nvidia не стал уточнять, о какой сумме инвестиций идёт речь, но дал понять, что она будет огромной. По словам Хуанга, раскрыть подробности на эту тему должен Сэм Альтман (Sam Altman), такое право остаётся за ним. Nvidia же определённо участвует в следующем этапе сбора средств для OpenAI, поскольку это «является очень хорошей инвестицией», как добавил Хуанг. Слухи о своих сомнениях в перспективности вложений в OpenAI и недовольстве стартапом он назвал «ерундой», хотя и отметил, что в рамках конкретного раунда финансирования вклад Nvidia в капитал стартапа не приблизится к $100 млрд. Соответствующая сумма возникла по итогам стратегического соглашения между сторонами в сентябре, она охватывала более длительный период сотрудничества. При этом OpenAI собирается привлечь именно $100 млрд, но с участием прочих инвесторов, поэтому и возникает подобная двойственность толкований. Предполагается, что Amazon вложит в OpenAI до $50 млрд, а третьим крупным стратегическим инвестором на правах старейшего будет Microsoft. Альтман также вёл переговоры с институциональными инвесторами на Ближнем Востоке. По имеющимся данным, до $30 млрд в OpenAI готова вложить SoftBank. В общей сложности, капитализация OpenAI должна вырасти до диапазона от $750 до $830 млрд по итогам нового раунда финансирования. GeForce RTX 5090 по рекомендованным ценам смели за минуты: Nvidia выпустила первую в этом году партию карт Founders Edition
31.01.2026 [23:58],
Анжелла Марина
Первая с начала декабря поставка видеокарт Founders Edition в официальный магазин Nvidia в Германии и в другие магазины в ЕС закончилась молниеносной распродажей. GeForce RTX 5090 FE была распродана за 8 минут, GeForce RTX 5080 FE за 20 минут, GeForce RTX 5070 FE продержалась на полках более трёх часов. 
Источник изображения: videocardz.com Как сообщает VideoCardz со ссылкой на данные ComputerBase, чей бот отслеживает сделки, все три модели Founders Edition появились в наличии примерно в 10:00 по местному времени (Германия) и были раскуплены за рекордное время. Ажиотаж вокруг эталонных версий объясняется ценовой политикой. На данный момент покупка Founders Edition остаётся для геймеров единственной возможностью приобрести карты RTX 50-й серии по рекомендованной розничной цене (MSRP). В то же время стоимость партнёрских версий в розничных сетях продолжает расти. За последние недели ценники на RTX 5090 редко опускались ниже 3000 евро, причём самые дешёвые предложения зачастую касались возвращенного товара. Для сравнения приводятся официальные цены на модели Founders Edition: 2099 евро за GeForce RTX 5090, 1059 евро за GeForce RTX 5080 и 589 евро за GeForce RTX 5070. Разрыв между этими цифрами и рыночными предложениями заставляет покупателей ждать этих поставок в официальном магазине. Издание ComputerBase объясняет редкие поставки тем, что Nvidia полагается на своих партнёров по производству плат для основного глобального сбыта, поэтому объёмы Founders Edition намеренно ограничены, чтобы избежать конфликта интересов в каналах продаж. Также стало известно об изменении в механизме продаж. Nvidia начала обрабатывать покупки Founders Edition напрямую. Ранее этим занимались партнёры, в частности, notebooksbilliger.de и Proshop. Intel и AMD приготовиться: Nvidia подтвердила разработку ПК-процессора N1 вместе с MediaTek
31.01.2026 [23:50],
Николай Хижняк
Дженсен Хуанг (Jensen Huang) публично подтвердил сотрудничество Nvidia с MediaTek в разработке процессоров серии N1/N1X для ПК на базе Windows. В комментариях местным СМИ Тайваня Хуанг описал совместный проект как систему на кристалле, разработанную для компьютеров с искусственным интеллектом, с акцентом на низкое энергопотребление и высокую производительность. 
Источник изображения: VideoCardz «Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг вчера (30-го числа) присутствовал на новогодней вечеринке тайваньского офиса компании и отпраздновал это событие вместе с более чем 2000 сотрудников. Ранее ходили слухи о сотрудничестве Nvidia с MediaTek в разработке процессоров серии N1. В интервью Хуанг заявил, что сотрудничество с MediaTek привело к созданию очень мощной системы на кристалле (SoC) с низким энергопотреблением и отличной производительностью, разработанной специально для компьютеров с мощными возможностями искусственного интеллекта», — пишет UDN. Согласно утечкам и слухам, конфигурация процессора N1X для потребительских ПК и ноутбуков может быть похожа на суперчип GB10. Последний оснащён унифицированной памятью и используется в составе компактных мини-суперкомпьютеров Nvidia DGX Spark, предназначенных для корпоративных клиентов и разработчиков ИИ. Не исключено, что N1X может точно соответствовать GB10, вплоть до компоновки ядер. Согласно утечкам, N1X предложит до 20 вычислительных ядер на архитектуре Arm и встроенный графический ускоритель на архитектуре Blackwell уровня GeForce RTX 5070, насчитывающий 48 SM-блоков (6144 ядра CUDA), а также до 128 Гбайт встроенной оперативной памяти. Ключевой вопрос заключается в том, насколько хорошо будут оптимизированы драйверы Windows 11 для этого Arm-процессора. Есть мнение, что именно стало причиной столь значительной задержки выпуска потребительской серии процессоров от Nvidia, чей анонс ожидался ещё в прошлом году. Согласно последним слухам, первые ноутбуки и ПК на базе N1X ожидаются в первом квартале 2026 года. Во втором квартале должны появиться системы на базе трёх других модификаций процессора. Из последних слухов также известно, что Lenovo готовит шесть моделей ноутбуков на базе процессоров N1 и N1X, включая игровые Legion. Кроме того, две модели ноутбуков готовят компания Dell и её игровой бренд Alienware. Мегасделка между OpenAI и Nvidia на $100 млрд застопорилась из-за сомнений Nvidia
31.01.2026 [12:23],
Николай Хижняк
План Nvidia инвестировать до $100 млрд в OpenAI для обучения и запуска новейших моделей искусственного интеллекта застопорился после того, как некоторые руководители чипового гиганта выразили сомнения по поводу сделки. Об этом пишет The Wall Street Journal со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Компании представили масштабное соглашение в сентябре прошлого года. Они объявили о меморандуме о взаимопонимании, согласно которому Nvidia построит не менее 10 ГВт вычислительных мощностей для OpenAI. Кроме того, Nvidia также согласилась инвестировать до $100 млрд, чтобы помочь OpenAI оплатить этот проект. В рамках этой же сделки OpenAI согласилась арендовать, а не покупать чипы у Nvidia. В то время производитель ChatGPT ожидал завершения переговоров в ближайшие недели, сообщили источники, знакомые с планами. Но переговоры не продвинулись дальше начальной стадии. Теперь обе стороны переосмысливают будущее своего партнёрства, сообщили некоторые из источников. По их словам, последние обсуждения включают инвестиции в акционерный капитал в размере десятков миллиардов долларов в рамках текущего раунда финансирования OpenAI. По словам источников WSJ, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в последние месяцы в частном порядке подчёркивал своим коллегам по отрасли, что первоначальное соглашение на $100 млрд не имело обязательной силы и не было окончательно оформлено. Он также в частном порядке критиковал, по его словам, отсутствие дисциплины в подходе OpenAI к ведению бизнеса и выражал обеспокоенность по поводу конкуренции со стороны таких компаний, как Google и Anthropic. «Наши команды активно работают над деталями нашего партнёрства. Технологии Nvidia с самого начала лежали в основе наших прорывов, они обеспечивают работу наших систем сегодня и останутся центральными элементами по мере масштабирования наших будущих разработок», — заявил представитель OpenAI. Представительница Nvidia заявила, что компания является партнёром OpenAI на протяжении последних десяти лет и они рассчитывают на продолжение сотрудничества. OpenAI планирует выход на биржу к концу 2026 года и большую часть прошлого года инвестировала в расширение вычислительных мощностей для развития будущих продуктов и роста. Затянувшаяся сделка с Nvidia стала ударом по этим усилиям и показывает, как склонность генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) к объявлению громких и масштабных сделок может обернуться против него, если условия ещё не согласованы. 
Источник изображения: Nvidia В совместном заявлении, посвящённом сентябрьской сделке с Альтманом и президентом OpenAI Грегом Брокманом (Greg Brockman), Хуанг назвал соглашение «крупнейшим вычислительным проектом в истории». Акции Nvidia выросли почти на 4 % на фоне этой новости, увеличив рыночную капитализацию компании почти до $4,5 трлн. В рамках сделки Nvidia обсуждала гарантирование части кредитов, которые OpenAI планировала взять для строительства собственных центров обработки данных. OpenAI также заключила ряд других соглашений с компаниями, занимающимися разработкой чипов и облачными технологиями, что способствовало глобальному росту фондового рынка. Однако с тех пор инвесторы стали опасаться за платёжеспособность стартапа в рамках этих сделок, что привело к распродаже некоторых технологических акций, связанных с OpenAI. Альтман заявил, что эти сделки формируют оборот по вычислительным ресурсам на сумму $1,4 трлн, что более чем в 100 раз превышает выручку, которую, как он надеялся, компания получит в прошлом году. Руководители OpenAI утверждают, что общая сумма обязательств ниже после учёта дублирующих сделок, и что соглашения будут заключены на длительный период. Значительная часть недавних опасений по поводу OpenAI связана с успехом приложения Google Gemini, которое замедлило рост ChatGPT и заставило OpenAI объявить о чрезвычайной ситуации. Anthropic также оказывает давление на OpenAI благодаря своему популярному агенту ИИ-программирования под названием Claude Code. В ноябре Nvidia заявила, что собирается инвестировать до $10 млрд в Anthropic. Тогда же Nvidia сообщила, что нет никаких гарантий, что она «заключит окончательные соглашения в отношении возможностей OpenAI или других потенциальных инвестиций, или что какие-либо инвестиции будут завершены на ожидаемых условиях, если вообще будут завершены». В декабре на конференции UBS в Скоттсдейле, штат Аризона, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) заявила, что компания не заключила окончательного соглашения с OpenAI. По словам источников, знакомых с ситуацией, Хуанг сообщил коллегам, что по-прежнему считает крайне важным оказать OpenAI финансовую поддержку в той или иной форме, отчасти потому, что OpenAI является одним из крупнейших клиентов разработчика чипов. Если OpenAI отстанет от других разработчиков ИИ, это может негативно сказаться на продажах Nvidia. Та же Anthropic в значительной степени полагается на комбинацию чипов Trainium, разработанных Amazon Web Services, а также на процессоры TPU от Google для обучения своих моделей ИИ. Google в основном использует свои TPU для обучения Gemini. Оба чипа представляют собой серьёзную конкурентную угрозу для самых продаваемых графических процессоров для ИИ от Nvidia. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
