Цены на чипы постоянной и оперативной памяти ещё долго не вернутся к прежним уровням, предупредила Lenovo на мероприятии ISC 2026, сообщает ComputerBase. Даже после значительного увеличения производственных мощностей они, вероятно, уже «никогда» не опустятся на уровень прошлого года, считает производитель.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображений: computerbase.de

Слово «никогда» представитель компании произнёс с улыбкой и долей гротеска — оно относится к последующим пяти годам и, возможно, немного более позднему сроку, и это не жёсткий прогноз. В 2030 году может установиться «новая норма», предположили в Lenovo, и цены всё-таки будут значительно выше, чем в 2024 и 2025 годах. В этом прогнозе уже учтён масштабный ввод в эксплуатацию новых производственных мощностей, который начнётся в 2028 году. Прогноз Lenovo, однако, может оказаться точным, если учесть ситуацию у производителей памяти. SK hynix, например, хочет утроить производственные мощности к 2034 году — речь уже не идёт о повторении кризиса с низкими ценами в 2028 или 2030 году, каким он был в 2025 году. Корейским производителем движет убеждение, что спрос сохранится на высоком уровне.

Чтобы пережить кризис с дефицитом памяти, отмечает Lenovo, требуется тщательнее учитывать её объём при закупке систем. До прошлого года производители серверов часто указывали большие объёмы памяти, но сейчас это не всегда возможно; во многих случаях лучшим вариантом могут оказаться системы с ускорителями на графических процессорах, указывает производитель, — они могут потреблять и системную память, но чаще в меньших объёмах, чем центральные процессоры. А вот для двухпроцессорной системы с 32 слотами памяти едва ли получится обойтись объёмом менее 1 Тбайт.

В качестве предпочтительной модели Lenovo демонстрирует решения Nvidia GB200 на базе NVL4 — у них суммарный объём памяти составляет около 1 Тбайт, и это сочетание LPDDR5 на двух центральных процессорах и по 186 Гбайт HBM3e на каждом из четырёх графических. То есть двум процессорам выделяются всего около 240 Гбайт оперативной памяти или по 120 Гбайт на каждый, хотя Nvidia всё ещё говорит о 480 Гбайт LPDDR5X на двухъядерных конфигурациях Grace. Это относительно немного и почти неслыханно для новых современных серверов. Раньше Nvidia хотела устанавливать максимум памяти на системы с процессорами Vera, но теперь они поставляются с уменьшенным вдвое объёмом — 768 Гбайт вместо 1,5 Тбайт. В зависимости от объёма возникает возможность сэкономить значительные суммы денег, сократив в стоечном NVL72 ёмкость SOCAMM с 55 до 28 Тбайт.

Несмотря на попытки Nvidia наладить поставки в Китай специально адаптированных ускорителей H100, власти США в целом продолжают прилагать усилия по ограничению доступа китайских компаний к передовым ИИ-ускорителям американского происхождения. По некоторым данным, стоимость серверных систем Nvidia DGX B300, которые в Китай официально поставлять нельзя, на местном рынке более чем удвоилась за шесть месяцев.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nvidia

Подобная конъюнктура, с одной стороны, отображает наличие на китайском рынке спроса на передовые ускорители Nvidia, даже несмотря на усилия китайских властей по импортозамещению данных компонентов. Кроме того, в условиях усиления контроля с американской стороны за поставками этих систем в Китай растут и сопутствующие риски, поэтому поднимаются и цены. Как утверждает Financial Times, если полгода назад серверную систему Nvidia DGX B300 можно было купить в Китае в два с лишним раза дешевле, то теперь её цена на местном рынке достигает $1,1 млн против розничной стоимости в районе $400 000 на американском рынке.

Ускоритель RTX 6000 Pro вырос в цене в 2,6 раза до $19 000 за штуку. Оба изделия Nvidia официально запрещены к ввозу в Китай. Один из китайских поставщиков признался, что за последние месяцы стало меньше лазеек, позволяющих посредникам поставлять указанные вычислительные решения в Китай. Возросшие риски и издержки для обхода ограничений моментально сказались на ценах. Власти США принялись наводить порядок в этой сфере в конце прошлого года. Одним из проявлений этой деятельности стал скандал с участием Supermicro, в котором обвинения были предъявлены одному из основателей компании. Власти Тайваня и Малайзии также стали сильнее контролировать каналы поставок американских ИИ-ускорителей в Китай. Nvidia неоднократно предупреждала, что поставленные по неофициальным каналам ускорители лишены её технической поддержки, а эксплуатация серверных систем не исключает частого возникновения проблем, поэтому построение ЦОД на основе нелегально полученных компонентов является не самым удачным решением.

Власти Китая также усилили контроль за импортом ускорителей Nvidia, поскольку перекрывая данные каналы, они невольно стимулируют импортозамещение, в котором заинтересованы. Под запрет попали даже определённые игровые видеокарты этой марки, которые в Китае нередко используются для ускорения вычислений. В условиях ограничений на китайском рынке высоким спросом пользуются даже устаревшие ускорители Nvidia типа A100. Стоимость серверов на их основе с конца прошлого года на китайском рынке возросла в три раза. Разрешённые к поставке в Китай ускорители Nvidia H200 не прошли одобрение китайской таможней, что только усугубило дефицит американских продуктов такого назначения. В Китае их всё равно можно купить через Гонконг, как признают участники рынка. В некоторых случаях запрещённые ускорители устанавливают внутрь серверных систем, которые формально были одобрены к ввозу в Китай, буквально «меняя начинку». В больших масштабах подобные махинации проворачивать не получится, как признают участники рынка.

Выросли цены и на аренду вычислительных мощностей, построенных на санкционных чипах Nvidia. Если пару лет назад они были ниже, чем в США, то теперь не только поравнялись, но и в некоторых случаях превосходят американский уровень. Рост цен усугубляется и дефицитом памяти, в итоге спрос на соответствующие решения даже немного снизился, по словам участников китайского рынка.

Nvidia анонсировала новую систему жидкостного охлаждения для дата-центров. По данным компании, это решение будет использовать охлаждающую жидкость (ОЖ), состоящую из 75 % воды и 25 % пропиленгликоля, при базовой температуре 45 °C. Это кажется нелогичным, но компания утверждает, что такой температуры ОЖ достаточно, чтобы охлаждать чипы Nvidia Rubin и отводить от них тепло при температуре 55 °C.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Традиционные методы водяного охлаждения, особенно те, которые используют промышленные чиллеры, часто составляют почти 40 % энергопотребления ЦОД. Кроме того, этим системам часто приходится сталкиваться с потерями воды из-за испарения. Системы воздушного охлаждения потребляют значительное количество электроэнергии и создают существенное шумовое загрязнение. Nvidia утверждает, что её новое решение использует гораздо меньше ресурсов благодаря более высокой базовой температуре.

Nvidia заявляет о снижении потребления воды до 100 % — по словам компании, система «заполняется один раз и работает в замкнутом режиме в течение всего срока службы объекта». Это решение наиболее эффективно в регионах с более холодным климатом, но оно применимо и в более тёплых регионах, если температура окружающей среды не превышает 45 °C. При повышении температуры выше 45 °C может потребоваться включение чиллеров. Тем не менее, это должно снизить потребление ресурсов и повысить эффективность охлаждения, поскольку такие ситуации нетипичны для большинства ЦОД.

По оценкам, повышение целевой температуры чиллерной установки на 1 °C снизит затраты на электроэнергию на 4 %. Это означает, что ЦОД значительно сэкономят на потреблении электроэнергии, если вместо целевой температуры ОЖ в 21–24 °C повысят её до 45 °C, рекомендованных Nvidia для чипов Rubin.

Новая система охлаждения дата-центров от Nvidia может устранить ряд проблем, которые привели к задержке ввода в эксплуатацию более 75 ЦОД. Однако потребуется время для её внедрения в новые и существующие проекты. Кроме того, эта система разработана для чипов Nvidia Rubin, а серверы с графическими процессорами будут по-прежнему требовать огромного количества ресурсов для отвода тепла.

Nvidia работает над проектом, направленным на то, чтобы сделать человекоподобных роботов безопаснее при их деятельности вблизи людей — прежде чем доверять машинам тесное взаимодействие с человеком, необходимо научить их принимать правильные решения в доли секунды.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: agilityrobotics.com

Крупнейший в мире производитель оборудования для систем искусственного интеллекта предлагает полупроводниковые компоненты и ПО, способные обеспечить роботам полноценное взаимодействие с людьми, даже если требуется физический контакт. Разработанное на основе систем автопилота ПО Nvidia Halos призвано стать основой для компьютеров, способных помочь роботам в более полной мере понимать происходящее вокруг них. Робототехника обещает стать крупным рынком в области ИИ — к 2035 году сегмент человекоподобных роботов, по оценкам аналитиков Barclays, будет приносить $200 млрд.

Отрасли придётся преодолеть ряд препятствий. Существующие системы безопасности заставляют роботов останавливаться или замедляться, когда существует вероятность контакта с человеком. Это снижает их производительность. Защитные меры также препятствуют их совместной работе, например, передаче предметов другим роботам, или помощи в подъёме тяжёлых объектов.

Nvidia планирует обеспечить необходимыми технологиями таких роботов как Agility Digit — машины смогут принимать собственные решения на основе анализа происходящего вокруг. Для этого потребуется специальное оборудование, предупредили в компании: она предлагает Halos в качестве операционной системы на платформе IGX Thor. Машины также смогут подключаться к внешним датчикам. Так, автономный погрузчик сможет обращаться к камерам на складе, чтобы посмотреть, что происходит за углом, и принять решение, может ли он продолжать движение на полной скорости, или ему придётся замедлиться, чтобы не допустить столкновения.

Nvidia является самой дорогой компанией в мире, и значительную часть своей выручки она получает от чипов для центров обработки данных с искусственным интеллектом. Компания постепенно наращивает своё присутствие и в других областях, зачастую предлагая свои решения бесплатно, чтобы расширить сферу применения ИИ. Nvidia построила лабораторию, где производители роботов и их клиенты смогут проводить испытания на безопасность, прежде чем подавать в регулирующие органы заявки на необходимые сертификаты. Инженеры Nvidia помогают с предварительной проверкой и при необходимости — в доработках.

Ограничения для роботов отличаются от ограничений для беспилотных транспортных средств, которым для корректной работы, как правило, достаточно избегать контакта с людьми и другими объектами. Робот должен понимать, к чему можно прикасаться, что нельзя передвигать, и к чему нельзя прикладывать силу. Нерешённых проблем пока множество, указывают эксперты, но возможности робототехники уже достаточно велики, чтобы отрасль могла учиться поэтапно. В перспективе на основе промышленных роботов будет построены машины, способные помогать человеку по дому. Пока робототехника развивается по направлению складского хозяйства и логистики — она уже готова перейти в розничную торговлю, здравоохранение и строительство, указывают опрошенные Bloomberg эксперты.

Nvidia анонсировала на мероприятии Unreal Fest бета-версию SDK ACE Game Agent — разработчики получили новую платформу для создания персонажей с искусственным интеллектом в играх. Комплект SDK доступен с набором плагинов Nvidia ACE для движка Unreal Engine 5.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: nvidia.com

SDK представляет собой легковесную платформу на C/C++, предназначенную для интеграции в игры — она настраивается и может похвастаться оптимизацией для небольших моделей, которые запускаются на видеокартах серии RTX. Разработчики могут обращаться к трём основным группам API.

API Agent позволяет управлять историей чата с сохранением состояния и многошаговым логическим выводом. Прямой контроль над выводом осуществляется через API Chat. Есть также API RAG для подключения внешних баз данных с поддержкой семантического, лексического и гибридного поиска. Nvidia протестировала эти средства в реальных играх, в том числе с экспериментальным ИИ-советником в Total War: Pharaoh.

Плагины для Unreal Engine 5 позволяют внедрять транскрипцию в реальном времени, динамические диалоги с персонажами, голосовые команды и контекстные ответы на действия прямо в игровую логику. Обращаться к облачным ресурсам не требуется — всё работает локально с оптимизацией под RTX. Поддерживается интеграция с Blueprint и C++.

За автоматическое распознавание речи отвечает модель nemo-conformer-ctc-120m — она поддерживает английский, но можно загрузить семь дополнительных языков. Генерацию текста осуществляют малые языковые модели — предустановлена открытая Alibaba Qwen 3.5 4B, но можно загрузить любую другую через файл GGUF. Наконец, преобразование текста в речь производит модель TTS Chatterbox Turbo 350M с примерами голосов и специальным контентом для плагинов.

Nvidia продемонстрировала группу роботов, управляемых агентами искусственного интеллекта — эти машины самостоятельно обучаются высокоточным задачам, требующим сноровки в реальном мире.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: Nvidia

На демонстрационном ролике системы ENPIRE роботы самостоятельно устанавливают видеокарту в материнскую плату, сортируют металлические штифты в контейнере, а также устанавливают и обрезают пластиковые хомуты. В рамках проекта ENPIRE учёные запустили восемь ИИ-агентов OpenAI Codex, подключили к ним группу роботов, выделив им графические процессоры и бюджет токенов — вычислительных ресурсов. Агентам ставили задачи — их надо было научиться выполнять действия как можно быстрее и не допускать ошибок.

Получив инструкции «парк роботов начал оживать: они учатся искать визуальные подсказки, перезагружать сцену, отрабатывать новые навыки, экспериментировать с управляющими функциями, читать статьи в интернете, обсуждать, размышлять, сталкиваться с трудностями и повторять попытки прямо на оборудовании», — пояснили авторы проекта.

Получив задание на самостоятельную сборку ПК, одна роботизированная рука-манипулятор взяла видеокарту и передала её другой, у которой была материнская плата. Вторая аккуратно вставила видеокарту в слот PCIe. При установке вся система покачивалась, но задачу она выполнила. Что интересно, использовались доступные компактные видеокарты, а не массивные решения сродни RTX 5090.

В рамках эксперимента авторы использовали разные средства ИИ: агентов OpenAI Codex с моделью GPT-5.5, Claude Code с Opus 4.7 и Kimi Code с Kimi K2.6. Исследователи также протестировали изменение размера группы машин и установили, что «восемь роботов, исследующих местность параллельно, решают задачу значительно быстрее, чем меньшее число».

Исторически доминирующие производители центральных процессоров в лице Intel и AMD определяли возможности серверных, мобильных и настольных платформ в части поддержки тех или иных интерфейсов. Nvidia в этой сфере в последние годы обрела такой вес, что разработчик контроллеров Silicon Motion начал ориентироваться на неё.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Silicon Motion

В части поддержки PCI Express 6.0, например, компания ориентируется на соответствующие планы Nvidia в клиентском сегменте, как признался вице-президент Silicon Motion по клиентским решениям Нельсон Дуанн (Nelson Duann) в интервью Tom’s Hardware. Платформа с поддержкой SSD, использующих интерфейс PCI Express 6.0, появится в следующем году, но массовой она станет намного позже. «Наши текущие планы подразумевают запуск платформы с поддержкой PCIe Gen6 для SSD клиентского класса к концу следующего года», — признался представитель Silicon Motion. Компания, по его словам, делает это, преимущественно ориентируясь на Nvidia, а не Intel или AMD. Характерно, что Nvidia из серверного сегмента начинает распространять своё влияние и на клиентский, об этом можно судить по её презентации с минувшей выставки Computex 2026. Процессоры Nvidia будут испытывать потребность в скоростной передаче больших объёмов данных, поэтому скоростные SSD с поддержкой PCI Express 6.0 в первую очередь потребуются им, а не изделиям Intel или AMD.

Твердотельные накопители с интерфейсом PCIe 5.0 x4 на рынке присутствуют уже около трёх с половиной лет, поэтому передовые энтузиасты могут проявлять интерес к решениям с PCIe 6.0 x4, но единственный присутствующий на рынке накопитель такого класса — Micron 9650, не предназначен для использования в потребительских системах. Со стороны центральных процессоров в этом году поддержку PCIe 6.0 готовы предоставить только AMD EPYC поколения Venice и Nvidia Vera Rubin. Кроме того, коммутаторы с поддержкой нового интерфейса предложат компании типа Astera Labs, но распространение этого стандарта в текущем году в любом случае будет ограниченным.

Intel и AMD не торопятся внедрять поддержку PCIe 6.0 в клиентском сегменте ещё и по причине дороговизны сопутствующей инфраструктуры, но Nvidia с её решениями семейства RTX Spark может их опередить с точки зрения формирования рыночного спроса. В серверном сегменте Silicon Motion свой 16-канальный контроллер SM8466 с поддержкой PCIe 6.0 собирается представить уже в этом году, поэтому соответствующие серверные процессоры AMD и Nvidia смогут соседствовать с ним в серийных системах. Silicon Motion поддержку PCIe 6.0 в клиентском сегменте реализовать в этом году не торопится.

Компания Nvidia выпустила драйвер GeForce 582.66 WHQL для старых графических процессоров GeForce на базе архитектур Maxwell, Pascal и Volta. Этот драйвер не относится к основной ветке драйверов Game Ready для новых игр. Nvidia называет его обновлением безопасности программного обеспечения для графических процессоров, которые больше не поддерживаются драйверами Game Ready.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: VideoCardz

Драйвер GeForce 582.66 WHQL предназначен для установки на ПК с Windows 10 и Windows 11, оснащённые только видеокартами GeForce на базе архитектур Maxwell, Volta и Pascal. Nvidia заявляет, что обновление устраняет проблемы, которые могут привести к различным последствиям для безопасности. Пакет по-прежнему включает такие распространённые компоненты, как драйвер для звука HD Audio 1.4.5.0, PhysX 9.23.1019, CUDA 13.0 и панель управления Nvidia 8.1.968.0.

В примечании к драйверу не указаны исправления ошибок в играх и общих проблем. Однако в списке открытых проблем по-прежнему упоминается искажённый текст в Counter-Strike 2, когда разрешение игры ниже собственного разрешения экрана. Также в списке ошибок указано мерцание источников света в игре Like a Dragon: Infinite Wealth на некоторых конфигурациях после обновления драйверов. Те же два идентификатора ошибок были исправлены в более новой ветке драйверов R590.

Источник изображения: Nvidia

Владельцам старых видеокарт GTX и TITAN на базе вышеуказанных архитектур по-прежнему рекомендуется установить драйвер GeForce 582.66 WHQL из соображений безопасности. Однако его не следует рассматривать как драйвер, добавляющий новые оптимизированные игровые профили, улучшающий производительность или исправляющий проблемы в существующих играх.

Скачать драйвер можно с официального сайта Nvidia.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 610.62 WHQL с поддержкой командного шутера Empulse, чей релиз состоится 24 июня. В игре реализована поддержка технологии DLSS 4.5 Super Resolution, динамического мультикадрового генератора, а также Nvidia Reflex.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: 1047 Games

Список исправленных проблем:

• в Apex Legends устранена проблема искажений изображения, появляющихся после продолжительных игровых сессий;
• повышена стабильность работы в играх при использовании конфигураций с несколькими мониторами, включённой вертикальной синхронизацией и генерацией кадров DLSS;
• решена проблема, которая могла вызывать дрожание или двоение изображения в некоторых играх с DirectX 11 при включении функции Smooth Motion;
• решена проблема, которая могла привести к вылетам в некоторых играх при запуске с включённой функцией Smooth Motion;
• улучшена стабильность работы World of Warcraft;
• устранена проблема с частотой кадров на некоторых мониторах при включённой G-Sync при использовании видеокарт поколения Ada;
• внесены общие улучшения стабильности в ситуациях, когда системе не удаётся выделить новый блок памяти;
• решена проблема, из-за которой EDID не считывался на некоторых мониторах, вследствие чего они идентифицировались как Nvidia NV-Failsafe;
• решена проблема, из-за которой некоторые мониторы не выходили из спящего режима.

Скачать драйвер версии 610.62 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Nvidia планирует разместить облигации на сумму не менее $20 млрд, присоединившись к волне компаний, которые кредитуются для финансирования продолжающегося бума искусственного интеллекта. По словам осведомлённых источников, Nvidia размещает облигации семью частями со сроками погашения от двух до тридцати лет, а общий объём размещения может быть дополнительно увеличен.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Nvidia

Эти облигации станут первыми долговыми обязательствами, которые Nvidia разместит за последние пять лет. Ожидается, что эта сделка будет как минимум в четыре раза масштабнее двух предыдущих размещений, состоявшихся в 2020 и 2021 годах. Доходность самой «долгоиграющей» части, по словам анонимного источника, будет примерно на 0,9 процентных пункта выше, чем у казначейских облигаций США. Средства от продажи будут направлены, помимо прочего, на рефинансирование непогашенного долга.

Nvidia выступает краеугольным камнем экосистемы ИИ и является крупнейшей компанией в мире по рыночной капитализации. Она вкладывает значительные средства в поддержку ажиотажа вокруг ИИ. В прошлом году Nvidia приобрела акций Intel на $5 млрд и инвестировала до $10 млрд в Anthropic. Компания обязалась внести $30 млрд в крупный раунд финансирования OpenAI. Также Nvidia планомерно увеличивает выплаты акционерам.

Как и многие крупные технологические компании, Nvidia получает значительную прибыль и денежный поток от бума ИИ. По усреднённым оценкам аналитиков, в финансовом году, заканчивающемся 31 января, компания сгенерирует более $200 млрд свободного денежного потока.

По мнению экспертов, относительно недорогая продажа долгосрочных облигаций может помочь Nvidia снизить среднюю стоимость своего капитала и улучшить финансирование стратегических партнёрств в области ИИ без ослабления её кредитного профиля AA.

Ни одна видеокарта не застрахована от роста цен, спровоцированного дефицитом чипов памяти — вот и Nvidia повысила стоимость на флагманскую модель RTX Pro 6000 для рабочих станций до $13 250, и это на 55 % больше, чем установленная всего год назад первоначальная цена.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Истчоник изображения: nvidia.com

Nvidia предлагает три варианта RTX Pro 6000: есть стандартная версия Workstation Edition, энергоэффективная Workstation Edition Max-Q для профессионального сегмента и Server Edition для крупных предприятий. Модели Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell и RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q дебютировали в марте 2025 года — при стартовой цене в $8565 это с самого начала были продукты премиум-класса.

Сейчас производитель просит за RTX Pro 6000 $13 250, и это на 55 % больше, чем первоначальная цена. Вариант PNY RTX Pro 6000 Blackwell значится на сайте Nvidia по цене $11 359,99, то есть на 14 % дешевле рекомендованной розничной цены. Розничная сеть Newegg предлагает оригинальный вариант Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell за $12 099,99, то есть на 9 % ниже, чем на сайте производителя. Остальные версии видеокарты, впрочем, на сайте Nvidia всё-таки дешевле, если не считать серверного исполнения, которое на площадке производителя отсутствует, а в Newegg оно продаётся за $14 999.

Некоторые предложения доступны на Newegg от сторонних продавцов; другие помечены как OEM-продукты, которые идут без красивой розничной упаковки. К сожалению, цены на видеокарты, профессиональные и потребительские, в обозримом будущем едва ли подешевеют — цены так и будут расти, пока не закончится дефицит памяти. Единственная возможность сэкономить в таких условиях — проверять ценники в различных источниках, потому что они могут значительно отличаться.

В прошлом месяце глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выразил надежду, что поставки центральных процессоров Vera на китайский рынок будут разрешены. Теперь агентство Reuters сообщает, что компания уже начала принимать заказы у китайских клиентов, и первые процессоры Vera попадут в КНР к августу этого года.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Nvidia

Источник отмечает, что Nvidia призвала китайских клиентов приступить к размещению заказов на поставку процессоров Vera, которые она собирается начать исполнять с августа этого года. Напомним, Nvidia оценивает ёмкость рынка центральных процессоров $200 млрд, и в эту сумму она включает потенциальную выручку, которую может получить от их реализации в КНР. Некоторые китайские компании, по словам Reuters, выразили заинтересованность в приобретении процессоров Vera. Во время презентации этих чипов в марте текущего года руководство Nvidia пояснило, что Alibaba и ByteDance сотрудничали с ней в сфере развёртывания систем на базе новых процессоров. При этом сложно судить, выразилось ли это сотрудничество в размещении реальных заказов.

По данным Reuters, одна крупная китайская облачная компания намерена разместить заказ на более чем 300 серверных систем, каждая из которых содержит по два процессора Vera. Пробная партия позволит заказчику провести эксперименты с оборудованием Nvidia, чтобы понять, потребуется ли его дополнительное количество. Во многом готовность китайских разработчиков закупать процессоры Vera будет определяться программной совместимостью, ведь если какая-то часть ПО уже использует чипы китайского производства, то миграция на платформу Nvidia может представлять определённые трудности.

По оценкам SemiAnalysis, базовая стоимость одного процессора Vera без учёта потенциальных скидок превысит $20 000, а полностью укомплектованная 256 чипами серверная стойка обойдётся заказчику в $10 млн или около того. Двухпроцессорные системы, которые будут более доступны по цене, начнут поставляться позже более дорогих многопроцессорных конфигураций. В текущем фискальном году, который завершится в конце января, Nvidia рассчитывает выручить на поставках Vera около $20 млрд. По данным Reuters, китайские клиенты Nvidia собираются первоначально испытывать процессоры Vera в своих центрах обработки данных, расположенных за пределами Китая.

Microsoft смягчила одно из своих строгих ограничений, ранее установленных для ПК класса Copilot+ PC — локальные задачи искусственного интеллекта на Windows 11 теперь могут запускаться на совместимых видеокартах Nvidia, а не только на встроенных в процессор специализированных ускорителях (NPU).

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Совместимыми Microsoft объявила видеокарты Nvidia серии GeForce RTX 30 и более новые с объёмом видеопамяти не менее 6 Гбайт — они получили поддержку API для работы с локальными языковыми моделями в Windows. Пока это лишь небольшая корректировка на бумаге, адресованная разработчикам, но не исключено, что компания решила пересмотреть тесную связь между интегрированными нейропроцессорами и брендом Copilot+ PC.

Когда летом 2024 года появились первые ПК класса Copilot+ PC, в числе требований для соответствия этому классу отмечались встроенный ИИ-ускоритель (NPU), от 16 Гбайт оперативной памяти и твердотельный накопитель. Без NPU функции ИИ в Windows не работали. На практике, однако, задачи ИИ могут выполняться не только на NPU, но и на графических процессорах, особенно современных — они способны обеспечить даже более высокую производительность, хотя и при более высоком потреблении энергии.

В обновлённой документации и отдельном сообщении на GitHub компания Microsoft подтвердила, что разработчики теперь могут обращаться к API языковых моделей на ПК, которые не соответствуют требованиям Copilot+ PC, но располагают поддерживаемыми графическими процессорами. Речь идёт о видеокартах не ниже серии Nvidia GeForce RTX 30, у которых от 6 Гбайт памяти. Основу локальных функций составляет модель Phi Silica, которая при запросе от приложений загружается через «Центр обновления Windows».

Набор доступных функций ориентирован на текстовые задачи: составление сводок контента, переписывание текста, его преобразование в структурированные форматы и генерацию запросов. Эти функции доступны в облачных сервисах ИИ, но в данном случае выполняются локально на компьютере — такие приложения работают быстрее, а данные не отправляются на внешние ресурсы. Некоторые из функций, однако, пока остаются привязанными к NPU — в частности, это Windows Recall и Click to Do. Тем не менее, Microsoft уже перестала рассматривать NPU как единственное средство работы с локальным ИИ, и не исключено, что тенденция будет развиваться.

Компания Manli представила две новые модели видеокарт GeForce RTX 30-й серии: GeForce RTX 3060 M2521+N630 и GeForce RTX 3050 6GB Nebula Twin. Обе основаны на архитектуре Nvidia Ampere. Модель RTX 3060 изначально была представлена Nvidia в 2021 году, а RTX 3050 — в 2022-м.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: VideoCardz / Manli

В составе модели RTX 3060 используется графический процессор с 3584 ядрами CUDA. Manli заявляет для GPU базовую частоту 1320 МГц и Boost-частоту 1777 МГц. Производитель представил модель, оснащённую 12 Гбайт памяти GDDR6 со скоростью 15 Гбит/с на контакт и поддержкой 192-битной шины, что обеспечивает теоретическую пропускную способность памяти на уровне 360 Гбайт/с. Напомним, что в ассортименте Nvidia в своё время также значилась версия RTX 3060 с 8 Гбайт памяти.

Manli GeForce RTX 3060 M2521+N630 имеет толщину два слота. Размеры карты составляют 250 × 115 × 42 мм. Заявленный показатель энергопотребления — 170 Вт. Карта оснащена тремя видеовыходами DisplayPort и одним HDMI.

Модель RTX 3050 6GB Nebula Twin находится на ступень ниже. В её составе используется графический процессор с 2304 ядрами CUDA. Для GPU заявлены базовая частота 1042 МГц и Boost-частота 1470 МГц. Manli представила версию карты с 6 Гбайт памяти GDDR6 со скоростью 14 Гбит/с и поддержкой 96-битной шины, что теоретически обеспечивает пропускную способность памяти до 168 Гбайт/с. Напомним, что в рамках поколения Ampere компания Nvidia изначально выпускала модель RTX 3050 с 8 Гбайт памяти, а версия с 6 Гбайт появилась позже.

Энергопотребление RTX 3050 6GB Nebula Twin составляет 70 Вт. Всё необходимое питание она может получать непосредственно от разъёма PCIe x16 на материнской плате. Размеры видеокарты составляют 215 × 113 × 39 мм. Она оснащена портами HDMI, DisplayPort и DVI-D.

Анонс карт Manli GeForce RTX 3060 M2521+N630 и GeForce RTX 3050 6GB Nebula Twin согласуется с предыдущей новостью о том, что Nvidia могла вернуть RTX 3060 из-за дефицита видеокарт начального уровня актуального поколения (RTX 50-й серии) на фоне продолжающегося кризиса на рынке чипов памяти. В частности, ранее сообщалось о намерении Nvidia возобновить поставки видеокарт GeForce RTX 3060 с 12 Гбайт памяти в июне и начать производство новых карт где-то в июле.

Nvidia хотя и остаётся самой дорогой компанией в мире с рыночной капитализацией более $5 трлн, но недостаточно хороший прогноз Broadcom, ещё одного любимца фондового рынка, пошатнул веру инвесторов в отрасль искусственного интеллекта. Они всё более осторожно относятся к высоким оценкам занимающихся ИИ компаний.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Broadcom провинилась тем, что указала в своём прогнозе намерение продать в III квартале чипы для систем ИИ на сумму $16 млрд при ожидавшихся аналитиками Уолл-стрит $17,2 млрд. Это могло дать почву для предположений, что у Nvidia более мощная продукция, особенно с учётом задержек при поставках на месяцы, если не годы. Но рынок отреагировал иначе: за две торговые сессии акции Broadcom подешевели сразу на 19 %, более 9 % потеряли AMD, Micron и Qualcomm, а ценные бумаги Nvidia потеряли в цене 6 %, что соответствует снижению её рыночной капитализации на внушительные $330 млрд.

Дополнительными отрицательными факторами для Nvidia стали опасения, что ФРС США может повысить процентные ставки, неблагоприятные макроэкономические процессы и предстоящие слушания в Сенате по поводу продажи чипов в Китай. Акции Nvidia продолжают снижаться и из-за общих тенденций рынка: уже завтра состоится выход на биржу компании SpaceX.

Отчёт о годовой прибыли Nvidia представит 26 августа 2026 года. Инвесторы продолжают считать компанию оплотом отрасли ИИ, и её финансовые показатели оказывают влияние на весь сектор и на настроения держателей капитала. А они, в свою очередь, могут повлиять на исчисляемые миллиардами, если не триллионами, будущие вложения в ИИ, которые требует всё больше ускорителей для поддержания своего роста — даже несмотря на то, что китайские конкуренты продолжают рассчитывать на собственный, и немалый, кусок пирога.