Сегодня 02 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Десять крупнейших бесфабричных разработчиков чипов в прошлом году увеличили выручку на 44 %

Уже наступил второй квартал 2026 года, но в некоторых сферах аналитики продолжают подводить итоги прошлого календарного года. Специалисты TrendForce определили, что в 2025 году десять крупнейших разработчиков чипов, которые не располагают собственным производством, сообща увеличили выручку на 44 % до $359,4 млрд. Первое место предсказуемо заняла Nvidia, а вот Broadcom на втором месте потеснила Qualcomm.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Следует отметить, что Nvidia не только увеличила годовую выручку на 65 % до $206 млрд, но и укрепила свои позиции в первой десятке крупнейших игроков рынка, подняв свою долю с 50 % до 57 % в показателях выручки. Broadcom показала более впечатляющий прирост выручки, на 30 % до $39,7 млрд, что и позволило ей пусть и с небольшим перевесом, но обойти Qualcomm, которая увеличила свою выручку в прошлом году только на 12 % до $38,9 млрд. AMD уже два года подряд довольствуется четвёртым местом, в прошлом году она нарастила выручку на 34 % до $34,6 млрд. К слову, это уже второй год подряд позволяет ей занимать стабильные 10 % выручки всей первой десятки.

Тайваньская MediaTek занимает пятое место, её выручка по итогам прошлого года увеличилась на 16 % до $19,1 млрд, а вот доля рынка сократилась с 7 % до 5 %. На шестом месте расположилась Marvell с ростом выручки на 43 % до 8,06 млрд, и это второй по величине прирост после Nvidia. Тем не менее, в денежном выражении компания может претендовать только на 2 % рынка среди десяти крупнейших игроков.

 Источник изображения: TrendForce

Источник изображения: TrendForce

Realtek с ростом выручки на 11 % до $3,93 млрд занимает стабильное седьмое место и 1 % рынка. Восьмая и девятая позиции демонстрируют рокировку по итогам 2025 года: OmniVision благодаря росту выручки на 10 % до $3,3 млрд поднялась на ступень выше, тогда как Novatek с ростом выручки на 1 % до $3,2 млрд опустилась на девятое место. Замыкает десятку лидеров MPS с ростом выручки на 26 % до $2,79 млрд.

Возвращаясь к успехам Nvidia, важно отметить, что в четвёртом квартале 90 % её совокупной выручки формировала реализация компонентов в серверном сегменте. Примечательно, что на днях компания объявила об инвестициях в капитал Marvell на сумму $2 млрд. В последнее время это становится стандартным размером вложений Nvidia в интересующие её компании. Сделка позволит Nvidia активнее развивать свои телекоммуникационные и сетевые решения для сегмента инфраструктуры ИИ.

Broadcom в рейтинге крупнейших поставщиков полупроводниковой продукции среди не имеющих собственного производства поднялась на второе место тоже благодаря ИИ-буму, поскольку поставляет сетевые компоненты и помогает облачным гигантам разрабатывать собственные процессоры для этого сегмента. Рынок потребительской электроники не может успеть за сегментом ИИ, поэтому финансовые успехи его участников куда скромнее представителей последнего.

Доля местных поставщиков ИИ-чипов на китайском рынке в прошлом году выросла до 41 %

Лоббируя интересы своей компании, основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявлял, что за пару лет доля её продукции в сегменте инфраструктуры ИИ на китайском рынке буквально сократилась с 95 % до нуля. Статистика IDC за прошлый год гласит, что китайские поставщики действительно теснят американских на домашнем рынке, но их совокупная доля пока не превышает 41 %.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

На соответствующие данные ссылается Reuters, отмечая, что в прошлом году власти КНР уже уделяли пристальное внимание вопросам импортозамещения в сфере компонентной базы для инфраструктуры искусственного интеллекта. К переходу на китайские ускорители подталкивались не только государственные ведомства и компании, но и частные. Всего в прошлом году на китайском рынке было реализовано около 4 млн ускорителей, включая продукцию американских поставщиков типа AMD и Nvidia.

Впрочем, говорить о крахе позиций последней преждевременно, поскольку статистика IDC указывает на сохранение за ней 55 % местного рынка и 2,2 млн поставленных за прошлый год ускорителей. AMD смогла претендовать только на 4 % китайского рынка, но всё равно успела отгрузить 160 000 ускорителей. Как и в случае с Nvidia, эта компания была вынуждена запрашивать у американских властей экспортные лицензии на поставку своих ИИ-ускорителей в Китай.

Местные разработчики ИИ-чипов сообща поставили на домашний рынок 1,65 млн ускорителей, что соответствует доле в 41 %. Примерно половину из этого количества обеспечила Huawei Technologies (812 000 штук). На втором месте оказалось подразделение Alibaba с 265 000 поставленных ускорителей. Baidu (Kunlunxin) и Cambricon каждая отгрузили по 116 000 штук. Замыкают перечень китайских поставщиков Hygon (5 %), MetaX (4 %) и lluvatar CoreX (3 %). Развитие национальной вычислительной инфраструктуры в Китае в прошлом году начало сильнее полагаться на компоненты местных поставщиков в силу сразу нескольких причин, включая и директивы властей.

Nvidia ускорит загрузку игр — Nvidia App получило функцию автоматической компиляции шейдеров ASC

Помимо динамического мультикадрового генератора и режима MFG 6X компания Nvidia выпустила сегодня в составе обновлённого приложения Nvidia App бета-версию функции автоматической компиляции шейдеров ASC. Она берёт шейдеры DirectX 12 из игр и незаметно компилирует их, пока система простаивает или не выполняет ресурсоёмкие графические задачи.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Обычно при запуске игры приходится ждать загрузки всех ресурсов и компиляции шейдеров, прежде чем можно будет начать играть. Однако с помощью ASC Nvidia стремится сократить этот процесс, предварительно компилируя шейдеры, чтобы уменьшить время загрузки и, что важно, снизить подтормаживания в игре, которые могут возникать, когда шейдеры загружаются неправильно. Компания заявляет, что эта функция является необязательной. Включить её можно, перейдя на вкладку «Графика» → «Глобальные настройки» → «Кэш шейдеров».

Для использования ASC пользователям требуется выделить отдельную папку и достаточно места на диске для хранения шейдеров, к которым будет обращаться ASC. В приложении Nvidia геймеры могут выбрать опцию «Компилировать сейчас», чтобы немедленно предварительно скомпилировать все игровые шейдеры. Либо же можно подождать, пока система сделает это автоматически, когда перейдёт в режим ожидания. Поскольку компиляция шейдеров требует вычислительной мощности, для функции предлагаются настройки управления использованием системы. По умолчанию установлен средний уровень. Приложение Nvidia также будет отображать дату последней компиляции. Следует отметить, что ASC будет выполнять свои функции после загрузки игры и после установки нового обновления драйвера для обеспечения оптимальной производительности.

Для работы функции автоматической компиляции шейдеров ASC требуется драйвер GeForce Game Ready Driver 595.97 WHQL или более новая версия. В ближайшие недели в функцию будут внесены дополнительные оптимизации по завершении бета-тестирования.

Ещё больше ненастоящих кадров: Nvidia выпустила DLSS 4.5 с динамическим мультикадровым генератором и режимом MFG 6X

Компания Nvidia выпустила функцию динамического мультикадрового генератора (DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation), а также режим мультикадрового генератора 6X (Multi Frame Generation 6X, MFG 6X). Обе технологии доступны через бета-версию приложения Nvidia App и поддерживаются только видеокартами GeForce RTX 50-й серии.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Nvidia заявляет, что для работы DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation и MFG 6X требуется драйвер GeForce Game Ready Driver 595.79 WHQL или более новая версия.

Новый динамический режим (DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation) заменяет фиксированный множитель кадров адаптивной системой, которая изменяется в реальном времени в зависимости от загрузки графического процессора и частоты обновления дисплея. Nvidia заявляет, что эта функция предназначена для генерации только того количества кадров, которое необходимо для достижения выбранного предела или частоты обновления монитора, вместо того, чтобы оставаться привязанным к одному предустановленному множителю на протяжении всего игрового процесса.

В режиме MFG 6X графический процессор может генерировать пять дополнительных кадров для каждого настоящего отрендеренного кадра. Nvidia заявляет, что переход с режима генерации 4X на 6X может повысить производительность в играх с трассировкой лучей в разрешении 4K до 35 % на видеокартах серии GeForce RTX 50. Для контроля уровня задержки используется технология Reflex.

Новые функции доступны только через приложение Nvidia App (через настройки DLSS Override). Пользователям необходимо включить в настройках приложения поддержку бета-версий и экспериментальные функции, а затем на вкладке «Графика» выбрать параметр DLSS для режима генерации кадров. Nvidia заявляет, что динамический и фиксированный режимы теперь работают параллельно, при этом фиксированный режим работает как старые параметры ручного множителя.

Бета-версия приложения Nvidia App также содержит поддержку обновления DLSS 4.5 Super Resolution для Arc Raiders и Marvel Rivals. Nvidia также сообщила, что поддержку DLSS 4.5 и технологии трассировки в перспективе получат ещё 20 новых и уже выпущенных игр: 007 First Light, Aniimo, Barkour, Control Resonant, Cthulhu: The Cosmic Abyss, Directive 8020, Edge of Memories, Edge of Memories, Endurance Motorsport Series, Gray Zone Warfare, Industria 2, Samson, Sea of Remnants, StarRupture, Star Wars: Galactic Racer, The Mound: Omen of Cthulhu, Tides of Annihilation, War Thunder, Where Winds Meet.

Глава Nvidia выступит на Computex 2026 — ожидается анонс ноутбучного процессора Nvidia N1

Тайваньские СМИ утверждают, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выступит с докладом на выставке Computex 2026. Источники сообщают, что Nvidia готовит очень насыщенную программу как для самой выставки, так и перед ней. Компания забронировала Тайбэйский международный конференц-центр с 1 по 4 июня. Также ходят слухи о запланированном выступлении Дженсена в Тайбэйском музыкальном центре накануне Computex.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Nvidia пока официально не подтверждала своё присутствие на Computex 2026. Организатор выставки TAITRA подтвердил выступления на мероприятии генерального директора Qualcomm Кристиано Амона (Cristiano Amon), генерального директора Marvell Мэтта Мерфи (Matt Murphy) и генерального директора Intel Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan). Nvidia в списках участников пока не значится. Стоит добавить, что компания AMD тоже пока не подтвердила своё присутствие на Computex в этом году, хотя ранее это была одна из самых важных ежегодных площадок для компании.

«Источники в отрасли говорят, что Nvidia не только будет иметь стенд в выставочном центре Наньган, но и провела значительную подготовительную работу в Тайбэйском международном конференц-центре (TICC), забронировав четыре дня подряд с 1 по 4 июня в качестве своей основной платформы для деловых переговоров и медиа-выставок», — сообщает тайваньское издание CTEE.

По данным издания Focus Taiwan, Хуанг ещё в феврале говорил о планах принять участие в выставке Computex 2026 с новыми анонсами.

Одним из ожидаемых продуктов на предстоящей выставке являются Arm-процессоры Nvidia N1/N1X для ноутбуков. Разные источники ранее утверждали, что Dell и Lenovo станут одними из первых компаний, которые собираются представить свои продукты на базе этих чипов.

Акционеры подали в суд на Supermicro из-за скандала с контрабандой ИИ-чипов в Китай

Скандальное уголовное дело о контрабанде серверного оборудования в Китай, в эпицентре которого оказалась Supermicro, не только обрушило котировки её акций и вынудило затеять реструктуризацию, но и подтолкнуло пострадавших акционеров обратиться в суд с иском. В нём руководство Supermicro обвиняется в сокрытии информации о зависимости бизнеса от продаж санкционных серверов в Китай.

 Источник изображения: Supermicro

Источник изображения: Supermicro

В суде Сан-Франциско был подан групповой иск от лица акционеров Supermicro, в котором руководство компании обвиняется в предоставлении ложной информации о перспективах бизнеса и искусственном завышении курса акций, с учётом своей осведомлённости по поводу зависимости существенной части выручки от нелегальных поставок серверного оборудования в Китай. Кроме того, руководство Supermicro обвиняется в сокрытии информации о наличии существенных рисков и уязвимостей, связанных с нарушением правил экспортного контроля США.

Потеряв около $6,1 млрд капитализации, Supermicro была вынуждена отправить в отставку сооснователя компании И Шянь Лио (Yih-Shyan Liaw) и исключить его из состава совета директоров. Ответчиками по групповому иску акционеров выступают генеральный директор Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) и финансовый директор Дэвид Вэйганд (David Weigand). По данным следствия, при участии торгового представителя Supermicro на Тайване были организованы закупки серверного оборудования на подставную компанию в Юго-Восточной Азии, которая в дальнейшем переправляла их в Китай, в общей сложности было поставлено санкционного оборудования на сумму $2,5 млрд за период с 2024 по 2025 годы.

Supermicro подчеркнула, что считает вменяемые нарушения противоречащими внутренней политике компании, а потому сотрудничает с властями США и следствием. Непосредственно Supermicro не является подозреваемой, как юридическое лицо, а по групповому иску акционеров не предъявлено никаких обвинений в адрес компании Nvidia. Сумма ущерба, на компенсацию которого претендуют акционеры Supermicro, не уточняется, иск покрывает период с 30 апреля 2024 года по 19 марта 2026 года. Утверждается, что в этот период руководство Supermicro могло знать об организации контрабанды серверов в Китай своими сотрудниками и основателем, но не предпринимало действий по предотвращению реализации этой преступной схемы.

Министерство юстиции США одновременно сообщило об аресте трёх других лиц, подозреваемых в неудачной попытке организации контрабанды серверов Supermicro в Китай. Один из них является жителем Гонконга, а двое других имеют американское гражданство. Они подозреваются в попытках организации незаконных поставок серверного оборудования Supermicro в Китай через промежуточную компанию в Таиланде. По данным следствия, первый из подозреваемых начал обсуждать будущую схему контрабанды с двумя другими в мае 2023 года. Предполагается, что эта троица пыталась отправить в Китай сотни ускорителей A100, H100 и H200 в составе оборудования Supermicro. Закупать его планировалось через калифорнийскую компанию. Стоимость партии оборудования могла достичь $62 млн.

Подозреваемые по делу были задержаны благодаря показаниям свидетеля. Следователи арестовали одного из граждан США, которые фигурируют в этом деле, в январе 2024 года, после чего получили доступ к его переписке с другими участниками схемы. Представители Nvidia и Supermicro сочли готовящийся заказ подозрительным и отменили его в начале 2024 года. Вторая попытка закупить серверы для контрабанды в Китай в апреле 2024 года также не увенчалась успехом.

Nvidia выпустила драйвер-заплатку для исправления подтормаживаний в Arknights: Endfield

Компания Nvidia выпустила Hotfix-драйвер версии 596.02. Он основан на драйвере GeForce Game Ready 595.97 WHQL, выпущенном днём ранее. Заплатка не относится к основной ветке драйвера Game Ready и является необязательной для установки.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Согласно описанию Hotfix-драйвера версии 596.02, он исправляет лишь одну проблему — устраняет подтормаживания в ролевом экшене с элементами стратегии Arknights: Endfield.

Заплатки не являются полноценным WHQL-релизом драйвера, а фактически представляют собой бета-версии, которые следует устанавливать только тем, кто столкнулся с конкретными проблемами. Если описанная выше проблема не мешает (или пользователь с ней не столкнулся), то обновление можно смело пропустить и дождаться полноценной WHQL-версии программного обеспечения в рамках ветки Game Ready.

Скачать Hotfix-драйвер версии 596.02 можно с официального сайта Nvidia.

«Хейтерам это не остановить»: режиссёр Kingdom Come: Deliverance 2 встал на защиту DLSS 5

Режиссёр Kingdom Come: Deliverance и Kingdom Come: Deliverance 2 Даниэль Вавра (Daniel Vavra) прокомментировал перспективы интеллектуального масштабирования DLSS 5 от Nvidia на фоне массовой критики.

 Источник изображения: Steam (sHNER)

Источник изображения: Steam (sHNER)

DLSS 5 использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая насыщает кадры детализацией и фотореалистичным освещением. В глазах геймеров, однако, это преображение больше похоже на ИИ-фильтр.

Технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. DLSS 5 жёстко раскритиковали не только простые пользователи, но и многие разработчики.

 Грейс из Resident Evil Requiem после инъекции DLSS 5 (источник изображения: Nvidia)

Грейс из Resident Evil Requiem после инъекции DLSS 5 (источник изображения: Nvidia)

Одним из немногих сторонников DLSS 5 со стороны разработчиков игр оказался Вавра. По мнению режиссёра Kingdom Come: Deliverance 2, в будущем технология может стать «дешёвой» заменой ресурсоёмкой трассировке лучей.

«Это всего лишь немного зловещее начало. Хейтерам это не остановить, однозначно. Это нечто гораздо большее, нежели эффект мыльной оперы на каждом телевизоре при включении сглаживания движения», — уверен Вавра.

 Источник изображения: Ars Technica

Источник изображения: Ars Technica

По мнению Вавры, в будущем разработчики смогут настроить DLSS 5 под конкретный визуальный стиль или лица определённых людей. Об этом ранее говорил и гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Релиз DLSS 5 ожидается осенью. Первыми играми с поддержкой технологии станут Resident Evil Requiem, Starfield, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered, Assassin’s Creed Shadows, Hogwarts Legacy, Delta Force и Naraka: Bladepoint.

Новая статья: NVIDIA Groq 3: SRAM, дезагрегация, детерминизм

Данные берутся из публикации NVIDIA Groq 3: SRAM, дезагрегация, детерминизм

Nvidia выпустила драйвер GeForce с оптимизациями для свежих игр с DLSS, RT и Reflex

Nvidia выпустила свежий графический драйвер GeForce Game Ready 595.97 WHQL. В примечании к обновлению компания сообщает, что новое программное обеспечение оптимизирует работу с новейшими играми, поддерживающими DLSS, трассировку лучей, трассировку путей и Nvidia Reflex, а также обеспечивает наилучшее качество изображения в обширной библиотеке игр и приложений.

Новый драйвер исправляет проблемы с искажением текстур в игре Halo Infinite после установки предыдущих версий драйвера ветки R595. Также он исправляет проблемы со стабильностью в игре Hitman: World of Assassination при использовании технологии Nvidia Smooth Motion. Кроме того, он повышает общую стабильность в играх при использовании генератора кадров DLSS и функции Instant Replay.

Список известных проблем:

  • в Enshrouded в некоторых местах отсутствует рельеф местности;
  • в некоторых моментах при игре в Arknights: Endfield могут наблюдаться подтормаживания.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 595.97 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

«Мне самому не нравится ИИ-мусор»: гендиректор Nvidia начал «с пониманием» относиться к критике DLSS 5

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью блогеру Лексу Фридману (Lex Fridman) вновь прокомментировал недовольство игроков масштабированием DLSS 5, и на этот раз руководитель звучал менее категорично.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Напомним, DLSS 5 использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая насыщает кадры детализацией и фотореалистичным освещением. В глазах геймеров, однако, это преображение больше похоже на ИИ-фильтр.

Игроки массово раскритиковали DLSS 5 за то, как технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. Вслед за анонсом Хуанг заявил, что геймеры «совершенно неправы».

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В новом интервью Хуанг занял менее категоричную позицию. По словам руководителя Nvidia, он «с пониманием относится к тому, что думают люди» о DLSS 5, и сам не любит «ИИ-мусор».

«Думаю, их точка зрения имеет смысл, и я понимаю, почему они так думают. Мне самому не нравится ИИ-мусор. Сгенерированный ИИ контент, хоть и прекрасен, всё больше становится похож друг на друга», — подчеркнул Хуанг.

 Источник изображения: Ars Technica

Источник изображения: Ars Technica

Руководитель также вновь опроверг идею, будто DLSS 5 меняет исходный кадр: «Художник задаёт геометрию, и мы остаёмся ей верны. <...> Она улучшает каждый кадр, но ничего не меняет».

На самом деле в качестве исходных данных DLSS 5 принимает лишь двухмерный отрисованный кадр и векторы движения, то есть вообще не берёт в расчёт созданную разработчиками трёхмерную геометрию. Релиз ожидается осенью.

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

На этой неделе вышел очередной подкаст Лекса Фридмана (Lex Fridman), в котором принял участие генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Во время беседы Хуанг сделал сенсационное заявление: «Я думаю, мы достигли AGI».

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Термином Artificial General Intelligence (AGI) принято называть «искусственный интеллект общего назначения» или «сильный ИИ», то есть систему, которая по возможностям сравнима с человеком или превосходит его. В последние месяцы технологические гиганты старались дистанцироваться от этого определения и пытались создать собственную терминологию, которая была бы менее разрекламированной, но более полезной и чёткой.

Ведущий подкаста определил AGI как ИИ-систему, способную «выполнять вашу работу», то есть создать, развить и управлять успешной технологической компанией стоимостью более $1 млрд. Затем он спросил Хуанга, когда AGI станет реальностью — через пять, десять или пятнадцать лет. Глава Nvidia на это ответил: «Я думаю, что это уже существует сейчас. Я думаю, мы достигли AGI».

Далее Хуанг упомянул OpenClaw — популярную платформу с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать ИИ-агентов и пользуется большой популярностью. Он отметил, что люди используют индивидуальных ИИ-агентов для выполнения самых разных задач, и его «не удивит, если появится какое-то социальное явление или кто-то создаст цифрового инфлюенсера <…> либо какое-то социальное приложение, которое, скажем, будет “кормить” вашего маленького тамагочи или что-то в этом роде, и это неожиданно станет хитом».

Однако позднее Хуанг несколько смягчил свои предыдущие заявления. «Многие люди пользуются этим пару месяцев, а затем интерес сходит на нет. Вероятность того, что 100 000 таких агентов построят Nvidia, равна нулю», — добавил глава Nvidia.

Huawei представила ИИ-ускоритель Atlas 350, превосходящий Nvidia H20 по производительности

Huawei представила плату-ускоритель Atlas 350 для вывода в ИИ-системах и заявила, что новинка превосходит по вычислительной мощности Nvidia H20 для китайского рынка. Решение построено на чипе Ascend 950PR. Запуск состоялся на фоне расширения ИИ-предложений Huawei на базе собственных полупроводников. Компания наращивает это направление после прорывов в разработке чипов, включая линейку Ascend, без использования американских технологий.

 Источник изображения: huawei.com

Источник изображения: huawei.com

Руководитель направления Ascend Computing Чжан Дисюань (Zhang Dixuan) сообщил, что Atlas 350 развивает 1,56 Пфлопс в формате FP4 (формат вычислений с низкой точностью, ускоряющий передачу данных). Это в 2,8 раза выше показателя Nvidia H20, адаптированного для китайского рынка. Atlas 350 предназначена для вывода в поисковых рекомендациях, мультимодальной генерации и больших языковых ИИ-моделях. Плата-ускоритель представляет собой специализированный аппаратный модуль для установки в сервер.

В сентябре Huawei представила Ascend 950PR для задач предварительной обработки и рекомендаций в рамках трёхлетней дорожной карты развития Ascend. Предварительная обработка — базовый этап вывода ИИ-модели, на котором система обрабатывает все входные токены.

Huawei также ускоряет развитие вычислительного оборудования на фоне быстрого роста агентного ИИ, который резко увеличил спрос на вычислительные мощности и данные для систем, способных планировать и выполнять действия. В 2026 году Huawei намерена масштабно обновить линейку систем хранения, включая полностью твердотельные системы OceanStor Dorado и Pacific 9926 для корпоративного сегмента. Компания также планирует выпустить FusionCube A1000 для быстрого развёртывания ИИ в малых и средних компаниях.

Президент продуктовой линейки систем хранения Huawei Юань Юань (Yuan Yuan) заявил: «Если первая половина ИИ-эпохи была сосредоточена на вычислительной мощности, то вторая будет определяться данными. В 2026 году Huawei продолжит модернизацию своих линеек систем хранения и будет тесно участвовать в ключевых национальных проектах по созданию инфраструктуры данных».

Alibaba похвалилась выпуском 500 000 ИИ-ускорителей и признала, что они медленнее аналогов Nvidia

Руководство китайского технологического гиганта Alibaba подтвердило, что полупроводниковое подразделение компании произвело почти 500 000 чипов, в том числе для ускорителей искусственного интеллекта, но все они отстают от продукции Nvidia.

 Источник изображения: alibabagroup.com

Источник изображения: alibabagroup.com

Входящий в Alibaba производитель полупроводников T-Head недавно провёл конференцию по итогам III квартала 2026 финансового года, в ходе которой его гендиректор Ёнмин Ву (Yongming Wu) сообщил, что компания выпустила почти 470 000 чипов, в том числе трёх моделей, разработанных специально для рабочих нагрузок искусственного интеллекта: XuanTie C908, TH1520 и Pingtouge Zhenwu 810E. Это значит, что Alibaba действительно наладила мощное производство полупроводников — для сравнения, за год выпущены 6 млн чипов Nvidia Blackwell.

Но одной только производственной мощностью всех задач решить не получится — китайские ИИ-ускорители от Alibaba T-Head уступают американской продукции, и в компании с этим не спорят. «Учитывая, что наши чипы всё ещё отстают от зарубежных аналогов по производительности в различных аспектах, мы стремимся углубить совместное проектирование с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения эффективности. <..> Это одно из ключевых отличий и наш подход к проектированию чипов в T-Head, который выделяет нас среди прочих компаний — производителей чипов. Наша основная цель — создать систему ИИ с превосходным соотношением цены и качества», — отметил Ёнмин Ву.

Nvidia раскрыла, как DLSS 5 «додумывает» картинку — только 2D-кадр и векторы движения

Сотрудник Nvidia Джейкоб Фридман (Jacob Freeman) в недавнем интервью пояснил, по какому принципу работает технология масштабирования с использованием искусственного интеллекта DLSS 5. В качестве исходных данных система принимает двухмерный отрисованный кадр и векторы движения.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Таким образом, что Nvidia DLSS 5 вообще не берет в расчёт созданные разработчиками трёхмерную геометрию, глубину сцены или данные о материалах. Помимо 2D-изображения и секторов движения, лежащая в основе технологии масштабирования ИИ-модель понимает семантику сцены: идентифицирует волосы, ткань, кожу и условия освещения — и для анализа этих данных ей достаточно всего одного кадра. Она не считывает металличность, шероховатость, карты нормалей и другие основные свойства материалов, хотя по прежним описаниям Nvidia могло сложится впечатление, что DLSS 5 анализирует сцену более глубоко.

Это объясняет, почему некоторые примеры работы технологии выглядят непредсказуемо: одном из них у персонажа появились волосы там, где в оригинале их не было; в другом у него вообще изменились черты лица. Хотя Nvidia настаивает, что «базовая геометрия не изменилась», а на демонстрации использовалась «очень ранняя предварительная версия технологии».

Есть основания предположить, что у разработчиков довольно ограниченные средства управления DLSS 5. Они могут регулировать её интенсивность, цветокоррекцию, смешивание, контраст, насыщенность, гамму, а также применять маски для исключения указанных объектов из алгоритмов улучшения. Конкретных способов изменить коррекцию черт лица или исключить эффект макияжа разработчики тоже не могут — только уменьшить интенсивность эффекта, наложить маску или отключить алгоритм полностью. Лица же как таковые будут по-прежнему генерироваться ИИ.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Лабиринт откроет двери на следующей неделе: стратегическая головоломка Minos по мотивам мифа о Тесее и Минотавре получила дату выхода в Steam 9 ч.
Anthropic вспомнила об авторских правах — она пытается смягчить последствия утечки кода Claude Code 11 ч.
Официально: апрельская подборка PS Plus включает пять игр вместо трёх, но есть нюанс 12 ч.
Амбициозный боевик Saros от разработчиков Returnal не опоздает к релизу — игра ушла на золото почти за месяц до выхода 13 ч.
Ollama получила поддержку аппаратного ускорения на чипах Apple M5 — при наличии 32 Гбайт памяти 13 ч.
Создатель Disco Elysium рассказал, при каком условии выйдет Disco Elysium 2 14 ч.
ЕС решил запретить ИИ-контент в официальных материалах 14 ч.
Эксперты призвали Google не показывать детям ИИ-контент на YouTube 14 ч.
Microsoft выпустила экстренное обновление для Windows 11, призванное исправить ошибки мартовского накопительного обновления 14 ч.
Heroes of Might & Magic: Olden Era появится в раннем доступе уже в апреле 14 ч.