Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию Poolside и переманит почти всю команду стартапа
23.08.2026 [18:06],
Владимир Фетисов
Nvidia заключила сделку стоимостью $6 млрд с Poolside за лицензирование технологий, которые ИИ-стартап использовал для создания больших языковых моделей. В дополнение к этому Nvidia предложила работу 109 сотрудникам стартапа и обязалась инвестировать $1 млрд в оставшуюся часть бизнеса Poolside, рыночная стоимость которой оценивалась в $12 млрд. Цель Nvidia в рамках этого проекта — создание открытой ИИ-модели, которая могла бы составить конкуренцию китайским аналогам. 
Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com Условия сделки с Nvidia приведены в письме, которое Poolside разослала своим инвесторам. Отмечается, что лицензия Nvidia является неэксклюзивной, а трое основателей Poolside сохранят свои должности в компании. В письме также сказано, что сделка «не является поглощением» и не относится к сделкам, которые совершаются ради пополнения штата сотрудников талантливыми инженерами. Полученные от Nvidia средства Poolside планирует распределить между своими инвесторами до конца следующего года. Nvidia уже заключила две сделки по такой схеме. IT-гигант покупает лицензию, которая позволяет использовать технологии, нанимает сотрудников, но полного поглощения компании не происходит и она продолжает существовать. В каждом из трёх случаев производитель графических ускорителей получал неисключительные лицензии, и ни одна из трёх компаний не была куплена целиком. В мае этого года СМИ писали, что Nvidia заплатила $20 млрд компании Groq за возможность использования её ИИ-технологий, а также приняла на работу ведущих инженеров. При этом Groq осталась независимой и привлекла инвестиции в размере $650 млн. К этому месяцу компания закрыла раунд финансирования на $350 млн при оценке в $3,5 млрд. По данным источника, по этой же схеме было подписано соглашение стоимостью $900 млн со стартапом Enfabrica. Такой подход позволяет крупным технологическим компаниям получать доступ к ценным кадрам и передовым технологиям без необходимости полного поглощения компании. Это также позволяет избежать проверок со стороны отраслевых регуляторов, которые могут последовать в случае полного поглощения. В рамках сделки с Groq Nvidia забрала ведущих инженеров, после чего в компании сменилось руководство. В случае с Poolside трое основателей стартапа останутся, а 109 сотрудников перейдут в Nvidia. Ранее один из руководителей Poolside заявлял, что менее 70 человек работали над созданием ИИ-модели компании, а всего численность сотрудников составляет менее 115 человек. Что касается программного обеспечения, которое Nvidia сможет использовать по лицензии, то речь идёт о системе Model Factory, которую Poolside задействует для создания нейросетей. Отмечается, что стартап начинал как разработчик ИИ-агента для генерации программного кода, затем перешёл в сферу центров обработки данных, а позднее выпустил открытую ИИ-модель, созданную на базе ускорителей Nvidia. Поскольку Nvidia получила не эксклюзивную лицензию, Poolside сможет предоставлять доступ к Model Factory другим разработчикам. «Последние три с половиной года мы двигались в правильном направлении в гонке, где требования к капиталу стремительно росли. В конце прошлого года у нас было шестинедельное окно, чтобы привлечь $2 млрд, необходимых для оплаты кластера из 40 тыс. ускорителей GB300, который должен был заработать в январе. Мы не успели вовремя и кластер ушёл от нас», — говорится в письме Poolside. Там также сказано, что компания могла бы с помощью кластера из 10 – 20 тыс. ускорителей создать модель, способную конкурировать с передовыми решениями. Nvidia поднимет цены на ИИ-ускорители на более чем 15 % со следующего года
23.08.2026 [06:26],
Алексей Разин
Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %. 
Источник изображения: Nvidia Серверные системы, содержащие ускорители вычислений семейств Vera Rubin и Grace Blackwell, которые будут отгружаться с начала следующего года, окажутся дороже на указанную величину, как поясняет Bloomberg со ссылкой на источники, осведомлённые о планах Nvidia. Повышение цен не будет равномерным, оно будет зависеть от поколения самих графических процессоров и конфигурации памяти ускорителя. Собственно, именно рост цен на память является основным фактором, вызывающим подорожание ускорителей вычислений Nvidia. Клиенты компании уже получили соответствующее уведомление. По сути, это подтверждает неспособность крупных производителей электронных устройств типа Apple и Nvidia бесконечно противостоять повышению цен на микросхемы памяти. Пусть и не всегда публично, они вынуждены признать, что будут переносить растущие издержки на стоимость продукции для конечных клиентов. При этом очевидно, что работать в убыток Nvidia тоже не будет, поскольку её норма прибыли в последнее время достигала 75 %. Это меньше, чем у производителей памяти, что в некотором роде закономерно, но всё равно очень высоко по меркам отрасли. Недавно также сообщалось, что цены на игровые решения Nvidia тоже выросли в рознице по всему миру. В случае с серверным сегментом рост цен на компоненты Nvidia может затруднить реализацию многочисленных без того затратных проектов по строительству ЦОД. Claude улучшил результаты в три раза благодаря оболочке: Nvidia показала новый путь развития ИИ-агентов
22.08.2026 [14:43],
Владимир Мироненко
Согласно исследованию Nvidia, программная оболочка, а не базовая модель, особенно важна при решении ИИ-задач в долгосрочной перспективе. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com В рамках исследования благодаря специальной программной оболочке для эффективного управления памятью, дополненной компонентом, подобным «супервизору», исследователи добились того, что Claude Opus 5 набрала 100 % баллов в интерактивном тесте ARC-AGI-3 — наборе 2D-игр без инструкций, где модель должна понять, как играть и побеждать, подобно человеку. Без оболочки Opus 5 набрала 30 % баллов, что стало лучшим результатом среди всех протестированных моделей. Результаты исследования подтверждают, что, хотя выбор модели имеет значение, она всё же является гораздо меньшей частью агентной системы, чем думают многие, особенно для долгосрочных задач. Система управления — вот что делает модель агентом: она обрабатывает память, контекст и обратную связь. Выяснение того, как заставить ИИ выполнять задачи с длительным горизонтом планирования, не отвлекаясь и не зацикливаясь на одном месте, является одной из главных целей исследований в области ИИ-агентов. «В целом мир воспринимает агента почти как API модели», — сообщил ресурсу TechCrunch Адель Эль Халлак (Adel El Hallak), вице-президент по продуктам подразделения ИИ Nvidia, отметив что агент в настоящее время — нечто большее. «Это модель. Это структура вокруг модели, которую мы называем вспомогательными средствами, то есть набор инструментов, которые вы используете. Это среда выполнения, а также связанные с ней навыки и библиотеки, к которым мы предоставляем вам доступ», — рассказал Эль Халлак. Он отметил важность введения супервизорного агента в дополнение к основному агенту, выполняющему работу. По его словам, он «действует почти как генеральный директор, подталкивая агента, когда тот отклоняется от курса или начинает исследовать путь, который может привести в тупик, или повторно исследует путь, по которому он уже шёл». Компания OpenAI, чьи модели набрали менее 10 % в тесте ARC-AGI-3, в прошлом месяце провела собственное исследование и обнаружила, что простая замена двух параметров в тестовой среде утроила показатели моделей. Supermicro уволила ряд сотрудников из-за контрабанды ИИ-систем в Китай на $2,5 млрд, но высшее руководство ничего не знало
21.08.2026 [17:47],
Сергей Сурабекянц
Спустя пять месяцев после начала расследования о контрабанде оборудования Nvidia в Китай на $2,5 млрд, Supermicro обнародовала его результаты и сообщила об увольнении нескольких сотрудников. Компания утверждает, что расследование, проведённое внешней юридической фирмой и «независимым консультантом по судебно-бухгалтерской экспертизе», показало, что ни компания, ни её нынешние руководители высшего звена не были причастны к незаконной деятельности. 
Источник изображения: Supermicro В марте 2026 года власти США обвинили соучредителя Supermicro Их-Шяну Лиау (Yih-Shyan Liaw), менеджера по продажам Руэй-Цангу Чангу (Ruei-Tsang Chang) и брокера Тин-Вэй Суну (Ting-Wei Sun) в сговоре с целью незаконного перенаправления передовых американских технологий искусственного интеллекта в Китай. Утверждалось, что с 2024 года трое злоумышленников поставили в Китай контрабандным путём оборудования на сумму $2,5 млрд. Это вызвало у акционеров опасения, что значительная часть продаж компании приходится на незаконную торговлю, что привело к судебным искам со стороны некоторых инвесторов. В связи с этим независимые консультанты компании также изучили этот вопрос и заявили, что «не обнаружили никаких доказательств того, что ранее опубликованные финансовые отчёты компании нельзя считать достоверными в связи с потенциальным несанкционированным оборотом запрещённой продукции». «Следственная группа […] не обнаружила никаких доказательств того, что кто-либо из нынешних членов высшего руководства знал о предполагаемой схеме несанкционированного оборота или о каком-либо фактическом несанкционированном обороте товаров, подлежащих экспортному контролю, со стороны компании, — говорится в заявлении Supermicro. — Сотрудники отдела по соблюдению нормативных требований компании действовали добросовестно, при поддержке руководства, чтобы снизить риск несанкционированного оборота продукции компании, подлежащей экспортному контролю, в отношении лиц или мест, подпадающих под действие экспортного контроля». Хотя независимое расследование оправдало высшее руководство Supermicro, оно также привело к увольнению нескольких сотрудников из отдела продаж, технической поддержки и развития бизнеса. Supermicro также заявила, что совершенствует свою программу контроля за экспортом. Тот факт, что некоторые из её сотрудников смогли организовать масштабную схему незаконного оборота внутри организации, вызывает серьёзные вопросы об эффективности её отдела по соблюдению нормативных требований. Компания заявила, что внесла необходимые изменения ещё до завершения независимого расследования, а её независимые директора «будут контролировать выполнение оставшихся рекомендаций». Высокий спрос на чипы для ИИ в Китае делает контрабанду этой продукции сверхприбыльным криминальным бизнесом, несмотря на то, что США ужесточают контроль за экспортом, а китайские власти требуют от технологических компаний отдавать приоритет чипам китайского производства. Nvidia опровергла слухи о специальном LPU для Китая — компания не планирует делать такой ИИ-ускоритель
21.08.2026 [04:49],
Алексей Разин
Весной этого года Nvidia представила новый для себя вид ИИ-ускорителей, которые получили общее обозначение LPU и использовали разработки поглощённого ею стартапа Groq. На этой неделе представителям компании пришлось опровергать слухи о подготовке специально адаптированной для китайского рынка версии LPU. 
Источник изображения: Nvidia Изначально провокационная публикация появилась на страницах издания The Information, которое заявило, что адаптированная с учётом экспортных ограничений США версия LPU для китайского рынка будет готова у Nvidia к концу текущего года, и ряд клиентов якобы уже оформили свои заказы. Представители Nvidia на эти слухи отреагировали оперативно, как поясняет Reuters, распространив заявление следующего содержания: «Сообщение The Information по поводу Nvidia LPU является некорректным. Мы не продаём LPU на китайском рынке сейчас, и в наших перспективных планах нет специальных LPU для Китая». Чипы этого типа должны хорошо проявлять себя в задачах инференса, и в этом смысле их появление на рынках за пределами Китая считается весьма своевременным. Изначальная публикация The Information сообщала о намерениях Nvidia адаптировать программное обеспечение для работы LPU с теми своими ускорителями, которые доступны на китайском рынке. Решения семейства Vera Rubin, с которыми Groq 3 изначально должен был сочетаться, в Китай поставляться не могут из-за экспортных ограничений США. Это могло породить необходимость адаптировать LPU к работе с более зрелыми компонентами Nvidia. В любом случае, эту информацию Nvidia опровергла. Глава компании при этом неоднократно выражал обеспокоенность экспансией китайских ускорителей после вынужденного ухода самой Nvidia из многих сегментов местного рынка. На китайский вторичный рынок хлынули модифицированные видеокарты Nvidia GeForce RTX 3080 с 20 Гбайт памяти
19.08.2026 [08:58],
Павел Котов
Дефицит электронных компонентов задал рынку видеокарт причудливый вектор развития. Старые мощные модели больше не уходят на покой — китайские мастера наращивают им объёмы памяти и снова выставляют на продажу. На вторичном рынке в Китае появилось большое число модифицированных видеокарт Nvidia GeForce RTX 3080 с 20 Гбайт памяти по цене около 3000 юаней или $445, сообщает VideoCardz.  Модификации GeForce RTX 3080 существуют почти столько же, сколько и сами видеокарты. Раньше они использовались на криптофермах, где были востребованы мощные графические процессоры с большими объёмами памяти. Потом их переориентировали на задачи искусственного интеллекта; теперь и геймеры получили возможность использовать их по прямому назначению. В игровой сфере это доступная альтернатива резко подорожавшим моделям семейства Blackwell. Модифицированные Nvidia GeForce RTX 3080 предлагают 8704 ядер CUDA и 320-битный интерфейс памяти, но их исходная ёмкость 10 Гбайт удвоена до 20 Гбайт. Таким образом, видеокарта лишена одного из самых досадных ограничений оригинальной модели по меркам 2026 года. Есть и очевидные недостатки, в том числе энергопотребление в 320 Вт, отсутствие официальной гарантии, а также поддержки технологий DLSS Frame Generation и Multi Frame Generation. 
Источник изображения: videocardz.com Ampere — старая микроархитектура, но Nvidia продолжает её поддерживать. Видеокарты серии GeForce RTX 30 получают обновления драйверов и некоторые новые функции DLSS. Технология DLSS 4.5 Super Resolution с моделью трансформера нового поколения поддерживается на всех моделях GeForce RTX; при этом GeForce RTX 20 и RTX 30 работают и с более новыми версиями. С актуальными видеокартами Nvidia GeForce RTX 50 ситуация плачевная. Медианная цена на GeForce RTX 5070 в США достигла $899,99, и это примерно на 64 % выше рекомендованных для розницы $549. Новые Blackwell всё сильнее расходятся с официальными ценами, и на их фоне 20-гигабайтная GeForce RTX 3080 за $445 всё меньше выглядит как причудливый компромисс. Это не замена новым моделям, но у шестилетней Ampere внезапно появился второй шанс. Объёмы поставок Nvidia H200 в Китай начали измеряться десятками тысяч штук после смягчения позиции местных властей
19.08.2026 [06:52],
Алексей Разин
Вопрос о снятии экспортных ограничений в отношении ускорителей Nvidia H200 для китайского рынка на уровне высшего политического руководства США решался ещё с конца прошлого года, но только в июле текущего они смогли в ограниченном количестве попасть в Поднебесную. Теперь же смягчилась и позиция китайской стороны, что позволило увеличить объёмы поставок как минимум до 10 000 ускорителей данной модели. 
Источник изображения: Nvidia По крайней мере, на этом настаивает издание Financial Times, традиционно следящее за этой темой. Как известно, после одобрения поставок американскими властями противиться им начали китайские чиновники, которые предпочитали делать упор на импортозамещение. Теперь же доводы о необходимости сокращать отставание от США в сфере разработки ИИ возобладали, после чего ценные вычислительные ресурсы решено было снова получать из-за рубежа. Китайские компании ByteDance и Tencent, по данным источников, недавно получили по 10 000 ускорителей Nvidia H200 каждая. Прочие крупные компании технологического сектора КНР вскоре получат аналогичную возможность. В этих закупках имеются свои ограничения: во-первых, одна компания может приобрести не более 100 000 американских ускорителей; во-вторых, основную часть этих ускорителей необходимо эксплуатировать за пределами КНР. По сути, H200 в данном случае могут закупаться для заграничных ЦОД, которые обслуживают вычислительные потребности китайских компаний. При этом особая административная территория Гонконга с точки зрения китайских чиновников является в данном контексте «заграницей». Американская сторона предоставляет экспортные лицензии на поставку Nvidia H200 как в «материковую» часть КНР, так и в Гонконг. Правда, в последнем случае данный регион не может похвастать достаточным количеством готовых центров обработки данных, а потому быстро нарастить вычислительные мощности именно при помощи свежих партий H200 не удастся. Кроме того, силовая инфраструктура Гонконга к резкой экспансии ЦОД всё равно не готова в своём нынешнем состоянии. По некоторым оценкам, Nvidia подготовила для своих китайских клиентов около 500 000 ускорителей H200, но пока объёмы поставок были на порядок более скромными. Lenovo на прошлой неделе сообщила китайским клиентам, что готова возобновить приём заказов на серверное оборудование, содержащее в своём составе ускорители H200. В любом случае, закупки H200 китайскими компаниями даже сейчас требуют получения особого разрешения профильных государственных структур. По мере интенсификации гонки ИИ между США и КНР к властям последней из стран пришло осознание, что чипов местного производства может не хватить для поддержания её темпов, а потому разумным компромиссом могло бы стать ослабление ограничений на импорт американских ускорителей. Последние лучше проявляют себя на стадии обучения моделей, а вот китайские ускорители уже неплохо справляются с инференсом, поэтому применение найдётся для обоих типов компонентов. Nvidia финансирует собственный рынок сбыта и ничуть этого не стесняется: она обеспечит до $105 млрд на новый дата-центр OpenAI
18.08.2026 [06:45],
Анжелла Марина
Nvidia согласилась поддержать строительство крупного дата-центра в Огайо, который будет арендовать OpenAI, взяв на себя обязательства по обеспечению финансирования проекта на сумму до $105 млрд. Проект должен предоставить компании до 8 ГВт вычислительных мощностей и частично будет запущен через два года. 
Источник изображения: wikipedia.org По сообщению Bloomberg, OpenAI заключила соглашение на получение вычислительных мощностей в комплексе округа Пайк (Pike County), общая мощность которого может достичь 8 ГВт. Первые 800 МВт планируется ввести в эксплуатацию к 2028 году. При этом Nvidia будет поддерживать строительство объекта поэтапно в период с 2028 по 2030 годы, уточняя, что её обязательства на $105 млрд относятся только к первой части комплекса мощностью 4,25 ГВт, тогда как на второй этап ещё в 3,75 ГВт она может взять дополнительные обязательства. Дата-центр будет оснащён чипами и вычислительными системами Nvidia, а сам проект станет частью значительно более крупной сделки между двумя компаниями. По прогнозам Nvidia, закупки её оборудования со стороны OpenAI в совокупности могут принести около $600 млрд выручки к 2030 году. При этом Nvidia не гарантирует финансирования всего комплекса или всех обязательств OpenAI по аренде, а сама OpenAI начнёт платить только после того, как соответствующие мощности станут доступны для аренды. Структура сделки уже привлекает внимание на фоне опасений вокруг так называемых кольцевых сделок, при которых поставщик инвестирует в компанию, а та затем направляет полученные средства на закупку его продукции. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что соглашение с OpenAI не предполагает подобного механизма, поскольку аренду будет оплачивать сама OpenAI. Отдельно Nvidia согласилась инвестировать $1,5 млрд в американскую энергетическую и инфраструктурную компанию SB Energy, которая при поддержке SoftBank Group займётся строительством и эксплуатацией дата-центра. Bloomberg отмечает, что проект в Огайо может стать одним из крупнейших дата-центров в мире и уже рассматривается как важная часть расширения инфраструктуры для развития искусственного интеллекта. Хотя Nvidia ранее предоставляла финансовую поддержку CoreWeave и инвестировала непосредственно в OpenAI и Anthropic, данное соглашение стало для производителя чипов крупнейшей сделкой такого рода. Акции чипмейкера в понедельник выросли менее чем на 1 % до $225,47, прибавив около 21 % с начала года. Nvidia ускоряет подготовку к выходу на рынок чипов с архитектурой Feynman, которые потребуют техпроцесса A16 компании TSMC
16.08.2026 [07:54],
Алексей Разин
Во второй половине 2028 года Nvidia должна вывести на рынок ускорители вычислений с архитектурой Feynman, и тайваньские источники сообщают, что процесс подготовки к этому дебюту ускоряется, предъявляя к подрядчикам компании повышенные требования с точки зрения готовности новых технологий. Помимо техпроцесса A16 в исполнении TSMC, это подразумевает новые методы упаковки чипов. 
Источник изображения: Nvidia К последним можно отнести трёхмерную компоновку SoIC и метод совместной упаковки оптических соединений (CPO), как поясняет DigiTimes. Для тайваньской TSMC это означает, что ей придётся ускорить строительство фабрик AP7 и AP8, которые будут обрабатывать чипы по методу SoIC. Первоначально ожидалось, что они смогут обрабатывать по 20 000 кремниевых пластин в месяц к концу 2026 года, но теперь план пересмотрен в сторону ускорения, и к концу 2027 года это количество вырастет до 50 000 пластин в месяц. Монтаж инженерных сетей, строительство «чистых комнат» и установка оборудования на этих объектах TSMC вынуждены вестись с опережением первоначального графика. Ускорители Feynman, помимо использования техпроцесса A16, подразумевают технологию трёхмерной интеграции SoIC, применение кастомизированной памяти типа HBM и совместной упаковки (CPO) оптических соединений. Потребности Nvidia уже давно определяют темпы технологического развития TSMC и её ближайших партнёров. При этом технология трёхмерной упаковки SoIC будет востребована и другими заказчиками TSMC, поэтому ускорение экспансии в этой сфере в какой-то мере пойдёт на пользу компании. В случае с 2-нм технологией у TSMC всё идёт гладко, и процессоры A20 Pro для компании Apple изготавливаются по ней в достаточных количествах и с адекватным уровнем брака, но с интеграцией памяти DRAM возникают заминки из-за её дефицита. По этой причине сейчас TSMC накопила процессоров A20 Pro на сумму около $1 млрд, ожидающих монтажа микросхем памяти. Технология упаковки была специально адаптирована под нужды Apple, её сравнивают с мобильным вариантом CoWoS. Для Microsoft компания TSMC по итогам следующего года собирается выпустить более 300 000 чипов Maia 300, что говорит о росте спроса на специализированные чипы для ИИ со стороны облачных гигантов. Со второй половины этого года TSMC также приступает к расширению мощностей по упаковке чипов методом CPO, который позволяет реализовать поддержку интеграции оптического соединения со скоростью передачи информации до 400 Тбайт/с. Доля Nvidia в капитале SpaceX оценивалась в $21 млрд в конце второго квартала
15.08.2026 [07:34],
Алексей Разин
Прилично зарабатывая на буме ИИ, компания Nvidia стала активнее инвестировать средства в капитал других компаний. Она является крупным акционером Intel, а выход SpaceX на IPO с последующим ростом курса акций этого эмитента позволил Nvidia оценить свою долю в капитале этой компании в $21 млрд по состоянию на конец второго квартала. 
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang, на фото слева) и Илон Маск (справа). Источник изображения: Nvidia Соответствующая информация была раскрыта в конце этой недели самой Nvidia, которая отчиталась перед регуляторами в США, что в конце второго квартала располагала 122,8 млн акций SpaceX класса А. Если текущий курс этих ценных бумаг не превышает $140 за штуку, то в конце июня он достигал $170,86, позволяя оценить долю Nvidia в $21 млрд. Правда, сейчас её стоимость опустилась до $17,2 млрд. По сути, это второй по величине после Intel пакет акций, принадлежащий Nvidia, в стоимостном выражении. Акции Intel, находящиеся во владении Nvidia, сейчас оцениваются в $22 млрд, а в конце второго квартала они стоили все $30 млрд. В структуре капитала самой SpaceX компания Nvidia является шестым по величине инвестором. Непосредственно Илону Маску (Elon Musk), который её возглавляет, принадлежат акции на сумму $850 млрд. На втором месте с большим отрывом идёт холдинг Alphabet с $78 млрд. Nvidia ещё в январе вложила $10 млрд в капитал xAI, которая вошла в состав SpaceX и тем самым обеспечила первую правом владеть акциями материнской компании. Сделка между SpaceX и xAI состоялась в феврале, общая капитализация компаний достигла $1,25 трлн. Связь SpaceX и Nvidia была недавно подкреплена заявлениями Илона Маска, который пообещал в развитии вычислительной инфраструктуры своей компании использовать только компоненты Nvidia, назвав их лучшими для обучения ИИ-моделей и инференса. В следующем году SpaceX рассчитывает получить крупную партию ускорителей Nvidia поколения Vera Rubin. LG построит человекоподобных роботов с мозгами Nvidia — дебют намечен на 2027 год
14.08.2026 [18:23],
Павел Котов
LG объявила о крупном стратегическом партнёрстве с Nvidia, ориентированном на автоматизацию промышленности и передовую робототехнику. Две компании намерены ускорить трансформацию производства и его перевод на искусственный интеллект, а также заняться разработкой двуногих роботов нового поколения на платформе Nvidia Isaac GR00T. 
Источник изображения: Nvidia Два технологических гиганта подписали в штаб-квартире Nvidia меморандум о взаимопонимании. В рамках соглашения корейская компания проведёт тестирование колёсных роботов LG CLOiD на линии по производству стиральных машин в Теннесси, построит эталонные площадки для производства с использованием ИИ на основе оборудования Nvidia DSX и Vera Rubin; а также на основе технологии Nvidia Drive Hyperion разработает платформу беспилотных транспортных средств. LG активно ведёт разработку человекоподобного робота нового поколения на базе Nvidia Isaac GR00T: за бортовые вычисления, обработку логического мышления и управление будет отвечать Nvidia Jetson Thor, а безопасность системы обеспечит Nvidia Halos for Robotics. Проект предусматривает интеграцию оборудования по схеме One LG: исполнительные механизмы разработает LG Electronics, систему сенсоров — LG Innotek, а батареи — LG Energy Solution. Если всё пойдёт по плану, компания представит своего человекоподобного робота в I квартале 2027 года. В первой половине будущего года компания также намерена с использованием платформы Nvidia DSX AI Factory возвести эталонный ИИ-завод на базе оборудования Nvidia Vera Rubin. Проект поможет построить действующее предприятие мощностью 80 МВт в южнокорейском Чхонане. Партнёрский проект затронет и автомобильный сектор. LG хочет разработать высокопроизводительную вычислительную платформу для транспортных средств нового поколения с ИИ на основе Nvidia Drive Hyperion. Samsung намерена сама выпускать 2-нм кристаллы для HBM5 — без TSMC и специально для Nvidia
14.08.2026 [14:22],
Алексей Разин
Samsung Electronics уже не первый год подряд развивает площадку в южнокорейском Йонъине, создавая там кампус, сочетающий небольшие производственные мощности и исследовательский центр. По информации ZDNet, вторая очередь этого кампуса может изменить целевое назначение, став площадкой для контрактного производства 2-нм базовых кристаллов для стеков памяти HBM нового поколения, которые востребованы Nvidia. 
Источник изображения: Samsung Electronics Как известно, ещё с переходом на HBM4 базовые кристаллы в стеке памяти начнут всё сильнее адаптироваться под нужды конкретного заказчика, и если SK hynix будет вынуждена ориентироваться на услуги TSMC, то Samsung готова выпускать их самостоятельно. Вторую очередь NRD-K кампуса в Йонъине планируется переориентировать с исследовательских задач под серийное производство заказных 2-нм чипов для памяти HBM нового поколения. Предполагается, что речь идёт о памяти типа HBM5, которую Samsung также планирует предлагать Nvidia. Запуск новой линии кампуса в Йонъине запланирован на вторую половину 2028 года. Полный цикл обработки кремниевых пластин будет невозможен на этой площадке из-за её скромных размеров, но некоторые специфические этапы техпроцесса здесь будут реализованы. Базовые кристаллы для HBM5 компания намеревается производить по 2-нм технологии с использованием структуры транзисторов с окружающим затвором (GAA). Помимо прочего, это позволит самой памяти HBM5 добиться превосходства в быстродействии над HBM4E в размере более 50 %. Решение о перепрофилировании второй фазы NRD-K пока носит предварительный характер, ведь за оставшиеся два года Samsung может найти этой площадке другое применение с учётом быстро меняющейся конъюнктуры рынка. Всего в Йонъине Samsung намеревается к 2030 году запустить три производственные линии, строительство одной уже было завершено в конце 2024 года. Подготовка к строительству второй началась в текущем году, сейчас компания определяется с её целевым назначением. Общие затраты на строительство кампуса достигнут $14 млрд. Chuwi представила игровой ноутбук GTBook X с Core 7 и RTX 3050 за $999
14.08.2026 [12:17],
Андрей Созинов
Компания Chuwi представила новый игровой ноутбук GTBook X, ориентированный на пользователей, которым нужна производительная система для игр, работы и учёбы без переплаты за премиальный сегмент. Новинка получила 15,6-дюймовый IPS-дисплей с частотой обновления 144 Гц, процессор Intel Core 7 230H и дискретную графику Nvidia GeForce RTX 3050. Стоимость ноутбука составляет $999.  Одной из особенностей GTBook X производитель называет повышенный лимит мощности видеокарты. RTX 3050 Laptop GPU работает при TGP до 80 Вт и оснащена 4 Гбайт памяти GDDR6. В режиме Turbo Mode при подключении комплектного 180-Вт блока питания общая мощность процессора и графического ускорителя достигает 140 Вт: до 45 Вт приходится на CPU и до 95 Вт — на GPU с учётом Nvidia Dynamic Boost.  В основе ноутбука используется Intel Core 7 230H с гибридной архитектурой. Процессор объединяет шесть производительных и четыре энергоэффективных ядра, поддерживает 16 потоков и работает на частоте до 5,2 ГГц. Объём Intel Smart Cache составляет 24 Мбайт.  За охлаждение отвечают тепловые трубки, два высокооборотистых вентилятора и медные радиаторы с высокой плотностью рёбер. Пользователь может выбирать между тремя режимами работы с помощью отдельной кнопки: Office Mode для тихой работы и экономии энергии, Balance Mode для сбалансированного режима и Turbo Mode для максимальной производительности. Ноутбук оснащён 16 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200 в двухканальном режиме и SSD на 512 Гбайт. Производитель предусмотрел возможность самостоятельного апгрейда: два слота SO-DIMM позволяют увеличить объём ОЗУ до 64 Гбайт, а два разъёма M.2 2280 PCIe 4.0 x4 — установить дополнительные накопители.  15,6-дюймовый IPS-экран имеет разрешение 1920 × 1080 пикселей и частоту обновления 144 Гц. Для подключения внешних дисплеев предусмотрены HDMI 2.1 и Mini DisplayPort 1.4 с поддержкой вывода изображения в разрешении 4K при 120 Гц. В оснащение также входят полноразмерная RGB-клавиатура, Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2. Набор интерфейсов включает USB-C 3.2 Gen 2, два USB-A 3.2 Gen 1, один USB-A 2.0, Gigabit Ethernet, SD-кардридер, разъёмы для наушников и микрофона.  Chuwi GTBook X работает под управлением Windows 11 Pro. Ноутбук имеет размеры 360,2 × 243,5 × 23 мм и весит около 2 кг. Ёмкость аккумулятора составляет 46,74 Вт·ч. Игровой ноутбук Chuwi GTBook X уже доступен для покупки по цене $999. Нативное приложение GeForce Now для Linux вышло из беты, а у генератора кадров понизились задержки
13.08.2026 [18:21],
Николай Хижняк
Компания Nvidia завершила бета-тестирование нативного приложения GeForce Now для Linux. Клиент продолжает поддерживать Ubuntu 24.04 и более новые версии. Nvidia также добавила официальный репозиторий Flatpak для установки ПО и будущих обновлений. 
Источник изображений: Nvidia О поддержке GeForce Now на Linux рассказывалось ещё в январе. Тогда Nvidia запустила бета-тестирование нативного приложения, сосредоточившись на поддержке Ubuntu 24.04 в качестве тестируемой платформы Linux, хотя пакет Flatpak мог работать и на других дистрибутивах. Шесть месяцев спустя Nvidia сообщила, что в рамках теста изучала отзывы пользователей о бета-версии приложения для улучшения его производительности и стабильности перед сегодняшним полным релизом. На обновлённой странице загрузки Nvidia теперь указана версия для Linux без прежней пометки «бета-версия». Пользователи могут установить GeForce Now через установщик Nvidia .bin или добавить официальный репозиторий GeForce Now Flatpak и установить пакет com.nvidia.geforceNow напрямую. Nvidia также сообщила об изменении принципа работы технологии генерации кадров DLSS через GeForce Now. Компания заявляет, что новые облачные оптимизации снижают задержку при включённой генерации кадров, причём разница наиболее заметна при потоковой передаче со скоростью 60 или 120 кадров в секунду в разрешении 1440p и 4K.  Также сообщается, что для пользователей тарифного плана GeForce Now Performance улучшена работа приложения со стороны сервера для игр, интенсивно использующих ресурсы процессора. Nvidia заявляет, что изменения в серверном программном обеспечении могут повысить частоту кадров в некоторых играх. Обновление развёртывается на стороне Nvidia, поэтому от пользователей никаких дополнительных действий не требуется. На этой неделе компания также добавила в библиотеку игр GeForce Now девять новых игровых проектов, включая Hell Let Loose: Vietnam, Misery, Sandustry и демоверсию пролога Monster Hunter Wilds. В настоящее время сервис поддерживает более 2000 игр для ПК из существующих библиотек пользователей. ИИ-банк Nvidia будет обеспечивать минимальную остаточную стоимость GPU для кредиторов
13.08.2026 [07:11],
Алексей Разин
Когда на этой неделе стало известно о создании под крылом Nvidia консорциума институциональных инвесторов, которые направят на финансирование проектов в сфере ИИ до $500 млрд в общей сложности, условия участия самой компании описывались лишь поверхностно. Как выяснилось сейчас, Nvidia за счёт своих средств берётся обеспечить минимальную остаточную стоимость своих GPU, которую можно будет учитывать в залоге. 
Источник изображения: Nvidia По информации Financial Times, традиционно кредиторы предоставляют свои средства клиентам сроком на три или пять лет, исходя из почти полной амортизации стоимости основных средств, которые учитываются в залоге. В случае с проектами в сфере инфраструктуры ИИ будет учитываться стоимость зданий ЦОД и устанавливаемых в них ускорителей вычислений. С оценкой остаточной стоимости GPU как раз у многих возникают проблемы. Традиционно компоненты вычислительных систем обесценивались довольно быстро, и в случае с продукцией Nvidia всё усугубляется тем, что компания перешла к ежегодному выпуску более производительных вычислительных средств. Уже эксплуатируемые клиентами ускорители в таких условиях должны быстро терять остаточную стоимость. Тем не менее, руководство Nvidia регулярно продвигает мысль о том, что в условиях бума ИИ высоким спросом пользуются даже ускорители прежних поколений. Об этом можно судить хотя бы по актуальным ценам на аренду ускорителей семейства H100, которые относятся к не самому передовому поколению Hopper. Более того, по словам основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), даже более древние A100 с архитектурой Ampere до сих пор активно эксплуатируются, хотя их расчётный жизненный цикл уже завершился. Соответственно, Nvidia настаивает на том, что амортизация расходов на покупку её ускорителей клиентами может осуществляться дольше тех самых типовых пяти лет. Чтобы поддерживать устаревшие чипы в строю, Nvidia регулярно обновляет подходящее для них программное обеспечение CUDA. При этом по условиям соглашения с партнёрами по инвестиционному консорциуму, Nvidia всё равно берётся обеспечить 25 % остаточной стоимости своих ускорителей на протяжении всего срока действия кредита для клиентов. Грубо говоря, если проект не оправдает надежд инвесторов, Nvidia придётся понести убытки в размере не менее 25 % от стоимости поставленных под его реализацию ускорителей вычислений. При этом инвестиционные партнёры в рамках консорциума будут нужны Nvidia, чтобы расширить доступ к источникам капитала. Предполагается, что они будут перепродавать долговые обязательства участников проектов, более равномерно распределяя инвестиционные риски. До сих пор Nvidia самой приходилось финансировать часть проектов по строительству ЦОД, даже если это не афишировалось. Теперь эта долговая нагрузка будет перенесена с баланса компании. К финансированию проектов в сфере ИИ опосредованно смогут подключиться частные инвесторы, приобретающие долговые обязательства участвующих в консорциуме компаний. Впрочем, опасения по поводу раздувания «ИИ-пузыря» на финансовом рынке данная схема всё равно устранить не сможет. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
