Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia, Microsoft и Arm раскрыли координаты анонса чипа N1X для Windows-ноутбуков — ждать осталось недолго
30.05.2026 [10:46],
Алексей Разин
Nvidia, Microsoft и Arm недвусмысленно намекнули на скорый анонс Arm-процессоров Nvidia для ноутбуков под управлением Windows. Компании синхронно опубликовали в X сообщение «A new era of PC» с координатами Taipei Music Center, где 1 июня состоится выступление главы Nvidia Дженсена Хуанга в рамках мероприятия GTC Taipei, проходящего одновременно с Computex 2026. Практически нет сомнений, что речь пойдёт о давно обсуждаемых чипах Nvidia N1 и N1X, созданных при участии MediaTek. 
Источник изображения: Nvidia Официально компании пока не раскрыли, какой именно продукт будет представлен. Однако участие Microsoft и Arm в общей рекламной кампании указывает на платформу Windows on Arm, а Nvidia уже несколько лет связывают со слухами о подготовке собственных Arm-процессоров для ПК. По данным The Verge и Tom’s Hardware, анонс N1 и N1X должен состояться именно во время тайбэйского мероприятия Nvidia. Интригу усилила и MediaTek. В апреле организаторы Computex отменили выступление генерального директора компании Рика Цая, сославшись на изменения в расписании. После этого появились предположения, что MediaTek может не проводить отдельную презентацию, а появиться в связке с Nvidia. Кроме того, отраслевые источники ранее сообщали, что ноутбуки на базе N1X готовят Dell и Lenovo.  По неофициальным данным, старший чип N1X получит 20 Arm-ядер и встроенную графику Nvidia Blackwell с 6144 ядрами CUDA, что соответствует количеству блоков у GeForce RTX 5070. Также в утечках упоминалась поддержка до 128 Гбайт памяти LPDDR5X. Эти характеристики пока не подтверждены производителем, а сравнение с дискретной GeForce RTX 5070 стоит воспринимать осторожно: встроенная графика будет делить память и теплопакет с вычислительными ядрами, поэтому её реальная производительность может заметно отличаться. Если Nvidia действительно представит N1 и N1X для массовых Windows-ноутбуков, это станет важным событием для рынка Windows on Arm. Сейчас этот сегмент опирается исключительно на платформы Qualcomm Snapdragon X, тогда как появление Nvidia даст производителям ПК ещё одного крупного поставщика Arm-чипов и может усилить конкуренцию среди доступных платформ для ноутбуков. Nvidia и MediaTek уже сотрудничали над Arm-процессором GB10 для компактной системы DGX Spark, представленной на CES 2025. Тогда Дженсен Хуанг говорил, что MediaTek сможет продавать созданный совместно с Nvidia процессор и в собственных продуктах. N1 и N1X, если они будут представлены на Computex, могут стать развитием этой связки, но уже для массовых или полупрофессиональных Windows-ноутбуков. Тайваньские власти подозревают, что ИИ-чипы Nvidia попадали в Китай через Японию в обход санкций
30.05.2026 [06:09],
Алексей Разин
Трое задержанных на прошлой неделе на Тайване подозреваемых в организации контрабанды лиц, как предполагает следствие, могли бы замешаны как минимум в одной поставке ИИ-ускорителей Nvidia в Китай в обход американских правил экспортного контроля с использованием Японии в качестве промежуточной страны. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет Bloomberg, подозреваемым сперва пришлось экспортировать партию ускорителей с Тайваня в Японию, а затем уже организовать её поставку в КНР через Гонконг. В деле фигурирует партия серверного оборудования Supermicro, содержащего ИИ-ускорители Nvidia, поставки которых в Китай запрещены правилами экспортного контроля США. Трио подозреваемых для реализации своего замысла подделало документы на отгружаемую продукцию, как считает следствие. После ареста подозреваемых была выявлена партия из 50 серверов, которые также готовились к поставке в Китай по подложным документам. Установлено, что группа успела провести через тайваньскую таможню как минимум одну партию ИИ-ускорителей Nvidia, которые запрещены к поставкам в Китай. Размер этой партии не уточняется. Следствие предполагает, что и захваченные на Тайване 50 серверов должны были отправиться в КНР через Японию. Последняя из стран впервые фигурирует в подобном контексте, поскольку считается близким геополитическим союзником США, не допускающим подобных проколов в вопросах экспортного контроля. При этом китайские разработчики могут вполне легально арендовать ЦОД с запрещёнными к поставке в КНР ускорителями Nvidia, если соответствующие вычислительные мощности расположены в Японии или других окрестных странах Азии. Тайваньские следователи не предъявляют никаких обвинений Nvidia и Supermicro, чья продукция фигурирует в этом деле. По словам главы первой из компаний, она тщательным образом разъясняет правила экспортного контроля своим клиентам. Supermicro, по его словам, нужно усилить контроль за поставками своей продукции и провести собственное расследование. Как пояснили представители Supermicro, фигурирующие в тайваньском деле серверные системы были изначально проданы авторизованному партнёру компании, который должен был следовать всем сопутствующим ограничениям. По мнению представителей компании, над усилением контроля за цепочками поставок должна работать вся отрасль, чтобы соответствующие меры были достаточно эффективными. Утечка раскрыла первый ноутбук Dell XPS на Arm-чипе Nvidia N1X
29.05.2026 [13:57],
Павел Котов
Один из инсайдеров раскрыл закрытый пресс-релиз Dell для выставки Computex 2026. В одном из документов упоминается ноутбук серии XPS на процессоре Nvidia N1X для ПК. На том же мероприятии Nvidia, как ожидается, представит свои центральные процессоры с мощной встроенной графикой серии N1. 
Источник изображения: dell.com Dell закрыла информацию о выпуске ноутбука XPS на чипе Nvidia N1X до 31 мая — компьютер уже появлялся в базе данных теста Geekbench, о нём сообщали неофициальные источники, но сам производитель о нём никогда не рассказывал. Фотографий и технический характеристик ноутбука обнаружить пока не удалось. Характеристики платформы Nvidia N1X уже известны из неофициальных источников. Эта модель является старшей в линейке — она содержит 20 Arm-ядер и 6144 ядер CUDA на архитектуре Blackwell. По сути, это аналог GB10 Superchip, используемого в DGX Spark, но оптимизированный для систем с низким потреблением энергии. Ключевое отличие — поддержка Windows, которой DGX Spark похвастаться не может. На собственные специальные презентации ноутбуков приглашают и другие бренды — мероприятия состоятся после презентации Nvidia. Модели на чипах Nvidia N1 могут показать также Lenovo и MSI. Nvidia же, очевидно, выходит на рынок потребительских систем на чипах — более подробную информацию она обещает сообщить 31 мая. Инвестиция в светлое будущее: Nvidia накачивает разработчиков фотоники миллиардами долларов
29.05.2026 [10:57],
Павел Котов
За последние три месяцы Nvidia вложила не менее $6,5 млрд в компании, ведущие разработки в области фотоники. Производитель стремится решить одну из главных проблем, препятствующих развитию оборудования для искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com Фотоника предполагает использование света для передачи данных — это перспективная технология, которая считается более эффективной альтернативой актуальному процессу передачи данных при помощи электричества. В последнем случае потребляется больше энергии, и этот фактор считается препятствием для широкого развития ИИ. С начала марта Nvidia вложила $2 млрд в компании Lumentum, Coherent и Marvell, которые занимаются разработкой технологий в области фотоники. Ещё по $500 млн компания вложила в Corning, разрабатывающую передовые решения в области оптической связи, и в стартап Ayer Labs. Фотоника может использоваться в инфраструктуре ИИ, обеспечивая световую передачу данных между графическими процессорами, памятью, сетевыми чипами, серверами и центрами обработки данных. Сегодня стандартным вариантом подключения является медь, более дешёвая и надёжная, но со временем фотоника, как ожидается, будет всё чаще использоваться в инфраструктуре ИИ. Nvidia уже демонстрировала некоторые решения в этой области, пообещав, что они помогут предприятиям подключать ИИ-ускорители в масштабах миллионов единиц, значительно снизив энергопотребление и эксплуатационные расходы. «Если посмотреть на производственный процесс, то можно прийти к выводу, что мы начинаем масштабировать наши технологии кремниевой фотоники», — заявил в марте глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он указал на сетевую платформу, которая используется для подключения предприятия и кластеров графических процессоров, и отметил, что компания начнёт использовать фотонику в технологиях межсоединений между графическими процессорами. «Это значит, что объём необходимых нам мощностей в области кремниевой фотоники значительно превышает имеющиеся сегодня в мире. Поэтому мы проводим работу с цепочкой поставок, чтобы помочь им нарастить мощности заранее», — добавил он. С начала года акции Lumentum выросли на 134 %, Coherent — на 96 %, Marvell — 122 % к 2026 году, а Corning — на 111 %. В раунде финансирования Ayer Labs к Nvidia присоединилась AMD — она инвестировала и в другие работающие по данному направлению компании, а в 2025 году приобрела стартап Enosemi; вопросом интересуются Alphabet и Microsoft, которые тоже инвестируют в эти технологии. Быстрой отдачи вложения не обещают — широкомасштабное внедрение фотоники, по оценкам экспертов, начнётся в 2028 году. Один из крупных производителей серверов для Nvidia заявил, что дефицитом памяти проблемы отрасли не ограничатся
28.05.2026 [12:09],
Алексей Разин
В контексте бума ИИ чаще принято говорить о дефиците микросхем памяти, но это не значит, что устранение этого «узкого места» решит все проблемы отрасли раз и навсегда. Представители контрактного бизнеса по производству серверных систем утверждают, что дефицит компонентов будет возникать непредсказуемо на самых разных направлениях, а высокий спрос на серверы будет сохраняться на протяжении ближайших трёх–пяти лет. 
Источник изображения: Nvidia Активное расширение производства, по словам представителей Wiwynn, не позволяет с точностью предугадать, в доступность какого вида компонентов в необходимых количествах упрётся развитие всей ИИ-отрасли. «Те компоненты, которые оказываются в дефиците, буквально меняются каждый год», — пояснила председатель совета директоров компании Эмили Хон (Emily Hong) в интервью Bloomberg News. Облегчение ситуации с их доступностью может наступить в конце 2027 или 2028 году, как она пояснила. Wiwynn входит в тройку крупнейших контрактных производителей серверного оборудования для вычислительной инфраструктуры ИИ. Помимо этой тайваньской компании, в неё входят Foxconn и Quanta Computer. Сейчас Wiwynn более 80 % выручки получает в США, поставляя туда серверные системы для ЦОД. По мнению главы компании, в ближайшие годы США продолжит оставаться основным направлением расширения вычислительной инфраструктуры. Уже сейчас в Техасе функционирует первый завод по сборке серверов в США, принадлежащий Wiwynn, за два последующих года она собирается построить там ещё три таких же. Свои предприятия в Техас компании удалось обеспечить необходимыми энергетическими ресурсами. Nvidia Vera разгромил лучшие Intel Xeon и AMD EPYC в тестах серверных CPU
26.05.2026 [20:27],
Сергей Сурабекянц
Компания Phoronix провела тестирование новейшего процессора Nvidia Vera, которое продемонстрировало впечатляющие достижения Nvidia в разработке специализированных процессоров. Результаты тестов показывают, что эта платформа на базе архитектуры Arm достаточно мощна, чтобы превзойти новейшие модели Intel Xeon и AMD EPYC в секторе центров обработки данных (ЦОД). 
Источник изображения: Nvidia Процессор Vera оснащён 88 специализированными ядрами Arm v9.2 Olympus, обеспечивающими 176 вычислительных потоков благодаря физическому разделению ресурсов. Эти специализированные ядра поддерживают нативную обработку FP8, что позволяет выполнять определённые задачи ИИ непосредственно на процессоре с использованием 6×128-битной реализации SVE2. Это второй северный центральный процессор Nvidia после Grace, и первый специально разработанный для агентных систем. Он обеспечивает оркестрацию, вызов инструментов, RL-нагрузки, анализ данных, «песочницы» для агентов и другие возможности, специфичные для ИИ-нагрузок. Процессор предназначен для ИИ-лабораторий, облачных провайдеров и компаний, масштабно работающих с агентными ИИ-системами. Чип обеспечивает пропускную способность памяти 1,2 Тбайт/с и поддерживает до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X в формфакторе SOCAMM2. Технология Scalable Coherency Fabric второго поколения обеспечивает пропускную способность 3,4 Тбайт/с, соединяя ядра на едином монолитном кристалле и устраняя проблемы с задержкой, характерные для чиплетных архитектур. Для сравнения Phoronix протестировала процессоры Intel Xeon Granite Rapids 6980P, а также чипы AMD EPYC Turin и Turin Dense, такие как AMD EPYC 9755, 9575F и 9475F. Также в тест были включены результаты процессоров Nvidia первого поколения Grace на базе ядер Arm Neoverse V2. Nvidia разрешила проводить на своём чипе только определённый набор тестов, включая стандартные рабочие нагрузки, такие как компиляция кода, производительность потоковой памяти, кодирование видео, Python/Java и производительность баз данных. 
Источник изображения: phoronix.com По результатам геометрического среднего всех тестов, процессор Nvidia Vera занял первое место, показав почти на 11 % лучшие результаты, чем самые передовые разработки AMD, и примерно на 55,3 % лучшие, чем лучшие односокетные конфигурации Intel Xeon. Свежий чип от Nvidia показал себя лучше, чем конкуренты в двухсокетных конфигурациях, что говорит прежде всего о проблемах масштабирования некоторых рабочих нагрузок на нескольких сокетах. Представленные ограниченные результаты ставят Nvidia Vera выше любой архитектуры на базе Arm, с TDP 450 Вт для процессора и 50 Вт для пула памяти объёмом 768 Гбайт. Прогнозируется, что Nvidia продаст процессоров Vera и Grace на сумму около $20 млрд, охватив общий потенциальный рынок в $200 млрд своими автономными предложениями. Такой подход потенциально может вывести компанию в число крупнейших производителей процессоров как в этом году, так и в последующие годы. Nvidia выпустила драйвер без «Панели управления», но с поддержкой 007 First Light, World of Tanks: Heat и других новых игр
26.05.2026 [18:25],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 610.47 WHQL. Он обеспечивает поддержку новейших игр, а также с его выпуском компания отправила на покой «Панель управления Nvidia», которая служила местом настройки графики GeForce последние 20 лет. 
Источник изображения: IO Interactive Свежий драйвер обеспечит поддержку игр, в которых реализованы технологии DLSS и RTX, включая 007 First Light, LEGO Batman: Legacy of the Dark Knight, EA Sports F1 25: 2026 Season Pack и World of Tanks: Heat. также новая версия ПО обеспечивает совместимость с технологией синхронизации изображения G-Sync с четырьмя десятками новых игровых мониторов. С их списком можно ознакомиться в таблице ниже.  Список исправленных проблем:
Известные проблемы:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 610.47 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта компании. Классическая «Панель управления Nvidia» отправилась на пенсию — новые драйверы GeForce вышли без неё
26.05.2026 [18:16],
Сергей Сурабекянц
Nvidia прекращает поддержку классической «Панели управления Nvidia» для драйверов GeForce Game Ready и Studio после 20 лет работы. По словам компании, все поддерживаемые функции панели управления теперь перенесены в приложение Nvidia App. Это изменение стало результатом длительной миграции, начавшейся с момента представления Nvidia своего унифицированного приложения в качестве замены GeForce Experience и части классической «Панели управления». 
Источник изображения: videocardz.com Существующие установленные панели управления останутся на системах пользователей и продолжат работать. Nvidia заявляет, что старая панель исчезнет только после чистой установки драйверов. Пользователи смогут продолжать загружать приложение из Microsoft Store, но Nvidia больше не будет добавлять новые функции, исправления или другие изменения. «После 20 лет службы классическая “Панель управления Nvidia” официально прекращает поддержку для драйверов Game Ready и Studio. Для пользователей Nvidia RTX PRO панель управления Nvidia будет продолжать поддерживаться до тех пор, пока мы не перенесём профессиональные функции в приложение Nvidia App», — пояснил представитель компании. Nvidia подчеркнула, что фирменное приложение Nvidia App теперь включает современные функции, ранее доступные лишь через «Панель управления». Раздел «Графика → Настройки программы» в приложении Nvidia заменяет старую страницу «Настройки 3D → Управление настройками 3D». Приложение Nvidia было впервые представлено в 2024 году в качестве единой замены GeForce Experience, приложений RTX и части функций классической панели управления. Одно из крупнейших обновлений приложения вышло в августе 2025 года — оно перенесло больше настроек 3D, параметров многомониторных систем, поддержку Surround, расширенные элементы управления Optimus и автономный доступ в новый клиент. Классическая панель не будет удалена из каждой системы в одночасье. Она будет переведена в режим обслуживания для пользователей GeForce. Тем не менее Nvidia явно хочет, чтобы приложение Nvidia App стало основным местом для обновления драйверов, управления дисплеем и настройками графического процессора. MediaTek намекнула на выпуск первого чипа для Windows-ноутбуков в преддверии Computex 2026
26.05.2026 [04:50],
Анжелла Марина
MediaTek опубликовала тизер перед выставкой Computex 2026, в котором показала ноутбук. Компания не раскрыла деталей устройства, однако на странице стенда мероприятия пообещала «радикально новый опыт работы с ноутбуками». 
Источник изображения: videocardz.com В настоящий момент чипы тайваньского бренда представлены в сегменте портативных компьютеров линейкой Kompanio, на базе которой работают устройства с ChromeOS, такие как Lenovo Chromebook Plus Gen 10 и Acer Chromebook Plus 714. Однако недавняя публикация в социальной сети X указывает на возможный дебют в рамках концепции Windows on Arm. Ожидается, что MediaTek объединит свои процессорные технологии с графическими решениями Nvidia для разработки новых SoC-платформ под кодовыми названиями N1 и N1X. По предварительным данным, первыми ноутбуками на базе новой платформы станут устройства от брендов Dell и Lenovo. Изначально предполагалось, что генеральный директор MediaTek Рик Цай (Rick Tsai) лично представит новинки 3 июня во время своего выступления на Computex 2026. Однако впоследствии организаторы выставки отменили выступление руководителя, сославшись на корректировку в расписании. Теперь любые возможные анонсы, касающиеся платформы Nvidia N1, с большей вероятностью прозвучат во время выступления главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) 1 июня. Основатель Nvidia подчеркнул, что в прогноз по сегменту CPU на сумму $200 млрд входит китайский рынок
24.05.2026 [07:38],
Алексей Разин
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на этой неделе сделал громкое заявление, оценив ёмкость рынка центральных процессоров в $200 млрд и обозначив намерения компании претендовать на существенную часть этой выручки. Позже он добавил, что в этот прогноз включена потенциальная выручка Nvidia на китайском рынке. 
Источник изображения: Nvidia Пожалуй, данное замечание стоило отдельного упоминания, поскольку в своей основной квартальной отчётности Nvidia всячески подчёркивала, что в сегменте GPU не включает китайский рынок в прогноз по выручке, поскольку поставки тех же ускорителей H200 в Китай хоть и разрешены американскими властями, блокируются китайскими таможенными органами. Это не позволяет Nvidia зарабатывать на поставках в Китай той номенклатуры ИИ-ускорителей, которая разрешена правилами американского экспортного контроля. Дженсен Хуанг, как поясняет Reuters, вчера во время визита в столицу Тайваня ответил на вопрос журналистов о включении китайского рынка в указанный прогноз на сумму $200 млрд следующими словами: «Думаю, что да». Он также добавил, что у Nvidia есть американские экспортные лицензии на поставку H200 в Китай, и было бы здорово, если бы компания смогла обслуживать данный рынок в этом контексте, поскольку он очень важен и велик сам по себе. Центральные процессоры Nvidia пока не запрещены к поставке в Китай, поэтому компания вполне могла бы на этом зарабатывать. Когда главу Nvidia попросили прокомментировать недавние заявления конкурирующей AMD о намерениях вложить в тайваньскую экономику до $10 млрд, он снисходительно отметил, что Nvidia подобных заявлений ранее не делала, но при этом успела вложить в Тайвань гораздо больше. Во время своего визита на остров Хуанг традиционно встретился с руководством TSMC, которая снабжает его компанию ИИ-чипами. Во втором полугодии у тайваньских поставщиков, по его словам, будет очень много работы в связи с наращиванием объёмов производства компонентов для новой платформы Vera Rubin. Недавний скандал с очередными попытками наладить поставки серверных систем Supermicro на базе чипов Nvidia в Китай в обход санкций глава Nvidia прокомментировал словами о необходимости для этого партнёра усилить меры по контролю за распространением собственной продукции, чтобы предотвратить подобные инциденты в будущем. Память в серверах Nvidia подорожала на 435 % при переходе от Blackwell к Vera Rubin — стойку оценили в $7,8 млн
22.05.2026 [12:18],
Павел Котов
Одна серверная стойка Nvidia VR200 NVL72 нового поколения на архитектуре Vera Rubin обойдётся облачному оператору примерно в $7,8 млн, подчитали в Morgan Stanley. Для сравнения, GB300 NVL72 стоит около $4 млн. Стойка нового поколения VR200 NVL72 содержит больше DRAM и NAND — на память приходятся около 25 % общей стоимости. 
Источник изображения: Nvidia В корпусах VR200 NVL72 компания Nvidia намеревается продавать процессоры Vera по $5000 и ускорители искусственного интеллекта Rubin по $55 000 за штуку. В стойках используются уже знакомые клиентам корпуса Oberon, но внутри установлены более сложные компоненты коммутации, сетевых подключений, печатные платы, системы охлаждения, изменились даже технологии упаковки чипов — всё это влияет на стоимость систем и складывается в ценник $7,8 млн за стойку. Только компоненты памяти в стойке VR200 NVL72 обходятся около $2 млн или на 435 % больше, чем в GB300 NVL72. 
Источник изображения: x.com/Aaronwei3n На каждую стойку нового поколения приходятся 54 Тбайт памяти LPDDR5X — втрое больше, чем 17 Тбайт у GB200 NVL72. Nvidia, по оценкам SemiAnalysis, в I квартале платила по $8 за 1 Гбайт LPDDR5X, и дальше этот показатель может только вырасти, особенно если речь идёт о дорогих в производстве и тестировании модулях SOCAMM2. Таким образом, память для GB200 NVL72 обходится в $136 000 на каждую машину; в случае VR200 NVL72 это уже $408 000, а при росте цены до $10 за 1 Гбайт это будут уже $540 000 — даже без учёта наценки самой Nvidia. Кроме того, в каждой стойке VR200 NVL72 содержится память 3D NAND на сумму не менее $1 млн, тогда как в GB200 NVL72 её практически не было. В результате $2 млн за память на стойку Vera Rubin NVL72 представляется вполне предсказуемым показателем: здесь есть большие объёмы LPDDR5X и 3D NAND, не говоря уже о высокоскоростной HBM4 на самих ускорителях Rubin — и это в условиях дефицита и колоссальных цен на чипы памяти. Nvidia открестилась от GeForce: компания перестала отчитываться о продажах игровых видеокарт
22.05.2026 [05:39],
Анжелла Марина
Nvidia изменила подход к публикации своих финансовых отчётов. Теперь выручка компании будет разделена на две большие группы: центры обработки данных (Data Center) и периферийные вычисления (Edge Computing). Вся игровая выручка, включая продажи видеокарт для ПК и чипов для консолей, теперь будет объединена в Edge Computing вместе с робототехникой, автомобильной электроникой и ИИ-системами, сообщает VideoCardz.com со ссылкой на документацию Nvidia для SEC . 
Источник изображения: nvidia.com В компании заявили, что такой формат лучше отражает текущие и будущие драйверы роста. Однако в результате аналитики потеряют возможность отслеживать точную долю доходов, приходящуюся исключительно на гейминг или компоненты для приставок, таких как Nintendo Switch. Реорганизация отчётности продолжает смещать фокус Nvidia на развитие технологий искусственного интеллекта. Примечательно, что Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) ранее уже предъявляла претензии к методам классификации доходов Nvidia. В 2022 году регулятор оштрафовал компанию за недостаточную прозрачность, поскольку та не раскрыла влияние спроса со стороны криптомайнеров на рост продаж игровых графических процессоров. На данный момент последним доступным показателем чистой игровой выручки остаются результаты предыдущего квартала. По информации портала TweakTown, в четвёртом квартале 2026 финансового года выручка Nvidia в сегменте гейминга составила $3,7 млрд, показав рост на 47 % в годовом исчислении и падение на 13 % по сравнению с предыдущим кварталом. При этом общая выручка от игрового направления за весь год достигла отметки в $16 млрд. Трёх тайванцев арестовали за контрабанду ускорителей Nvidia в Китай в обход санкций США
21.05.2026 [16:41],
Алексей Разин
До сих пор в попытках контрабанды ускорителей Nvidia в Китай в нарушение экспортных ограничений США подозревались преимущественно выходцы из Китая, граждане Сингапура и Малайзии, но на Тайване подобные дела тоже расследуются. Местные власти арестовали троих подозреваемых, которые пытались подделать документы для контрабанды серверного оборудования с чипами Nvidia в Китай. 
Источник изображения: Nvidia Как и в одном из подобных случаев, в деле оказалась замешана продукция Supermicro, но причастность самой компании к преступной схеме не обсуждается тайваньскими правоохранительными органами. Трое подозреваемых, которые были задержаны на Тайване, как полагает следствие, пытались по поддельным документам переправить в материковый Китай партию из примерно 50 серверов на базе ускорителей Nvidia, которые поставляться туда не должны из-за санкций США. Подозреваемые, по данным следствия, осознавали, что собираются поставлять купленные на Тайване серверы в Китай с нарушением законодательства, но их влекла возможность получения сверхприбыли по такой сделке. Как известно, в США по другому делу о контрабанде серверов в Китай был в начале этого года сначала арестован, а затем отпущен под залог сооснователь Supermicro И Шянь Лио (Yi-Shyan Liaw), причём он так и не признал свою вину. Тайваньское расследование не связано с американским прецедентом, как пояснили компетентные органы острова. Они пока не уточняют, удалось ли подозреваемым осуществить поставку серверного оборудования Supermicro в Китай по поддельным документам, и если это имело место, каким был маршрут поставки. До сих пор Тайвань не прилагал серьёзных усилий к обеспечению масштабного экспортного контроля в интересах США на китайском направлении. Помимо задержки троих подозреваемых, были допрошены несколько свидетелей, а обыски прошли по 12 адресам. Nvidia захватила рынок ИИ-ускорителей и теперь идёт за рынком CPU — Intel и AMD под ударом
21.05.2026 [12:26],
Павел Котов
Nvidia стала самой дорогой компанией в мире, потому что завладела колоссальной долей мирового рынка ускорителей для систем искусственного интеллекта, традиционно основанных на архитектуре графических процессоров. На этом производитель решил не останавливаться и уже заявил о намерении усилить свои позиции и на рынке центральных процессоров (CPU). 
Источник изображения: nvidia.com В беседе с инвесторами по итогам квартального финансового отчёта глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что центральные процессоры Vera могут оказаться революционными продуктом, который уже демонстрирует многообещающие показатели продаж. Nvidia традиционно выступает как лидер рынка графических процессоров, а сегмент центральных обычно делили между собой AMD и Intel — «зелёные» тоже выпускали CPU, но не объявляли их своим основным направлением. С появлением чипов Vera это может измениться — их господин Хуанг назвал «первым в мире процессором, разработанным специального для агентного ИИ» и отметил, что открыл в них «новый мощный драйвер роста». «Vera открывает для Nvidia совершенно новый рынок объёмом $200 млрд, рынок, который мы никогда раньше не охватывали, и для его внедрения с нами сотрудничает каждый крупный гиперскейлер и производитель систем. Мир перестраивает вычислительные мощности для агентного ИИ и физического роботизированного ИИ. Nvidia находится в центре этих преобразований», — заявил глава компании. «Мыслящая» часть ИИ-моделей работает на графических процессорах, а для агентов необходимы центральные — они используются для запуска поставленных задач, и вскоре для этого появятся специальные ПК. Архитектура чипов Vera предназначена для работы ИИ-агентов, потому что оптимизирована для максимально быстрой обработки токенов. Традиционно в облачных ресурсах брались в расчёт только ядра, позволяющие запускать множество экземпляров приложений с максимально возможной скоростью. К настоящему моменту Nvidia, по словам Дженсена Хуанга, продала автономных процессоров Vera на $20 млрд, и компания только в начале этого пути. «В мире миллиард пользователей, людей. Мне кажется, в мире будут миллиарды агентов, [хотя и] не сегодня. То есть мы будем расти, но у нас будут миллиарды агентов, и все эти миллиарды агентов будут работать на оборудовании. И это оборудование будет похоже на ПК — точно как мы, люди, пользуемся ПК сегодня», — заключил глава Nvidia. Nvidia строит вычислительную империю: за 16 месяцев она потратила $90 млрд на сделки и инвестиции
21.05.2026 [10:16],
Алексей Разин
Если проследить за историей недавних сделок Nvidia, она старалась тратить на покупку активов других компаний не более $2 млрд, если не считать сотрудничество с крупными стартапами типа OpenAI, но активность в этой сфере была такой высокой, что за прошлый фискальный год в сумме набежало $47 млрд расходов. В совокупности с четырьмя месяцами текущего года сумма выросла до $90 млрд. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщает Financial Times со ссылкой на отчётность компании и данные PitchBook. Фискальный год в календаре Nvidia завершился 25 января, поэтому данные за четыре месяца текущего года фактически охватывают и май, который ещё не завершился. Спектр направлений инвестиций Nvidia весьма широк, он охватывает более 145 компаний, занятых развитием облачной инфраструктуры и разработкой ИИ-моделей. По сути, Nvidia стремится участвовать в развитии ИИ-экономики не только поставками компонентов и вычислительных систем, но и сопутствующими инвестициями. В капитал стартапа SiFive, например, Nvidia решила вложиться после того, как компании договорились об обеспечении совместимости разрабатываемых первой чипов с фирменным интерфейсом NVLink второй. Подобные причины позволили Nvidia вложить $2 млрд и в капитал Marvell, разрабатывающей ускорители Trainium для Amazon (AWS). С провайдерами облачных вычислительных ресурсов Nvidia связывают даже более активные инвестиции. С молодыми игроками рынка Nvidia сотрудничает по такой схеме, которая побуждает их закупать больше ускорителей вычислений, но при этом сама Nvidia может арендовать часть этих мощностей для собственных нужд. По сути, около 40 % операционной прибыли Nvidia по итогам прошлого года было направлено на инвестиции и сделки. Это значительно больше тех 6 % операционного денежного потока, которые на соответствующие нужды направил холдинг Alphabet (Google). Самой крупной сделкой Nvidia в прошлом году стало соглашение с разработчиками чипов Groq, которое потребовало от неё расходов в размере $20 млрд. Стартапы нередко выбирают экосистему Nvidia для разработки своих программных решений, рассчитывая получить средства от этой компании в случае появления у неё заинтересованности. Кроме того, к концу января Nvidia направила $95 млрд на обеспечение себя сырьём и производственными квотами, которые нужны для выпуска продукции. Сделка с Corning является примером того, как Nvidia поддерживает важных для своей деятельности поставщиков. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
