Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Акции бигтехов в США скатились — инвесторов пугает раздувающийся ИИ-пузырь
19.11.2025 [06:59],
Алексей Разин
На этой неделе о результатах третьего фискального квартала должна отчитаться компания Nvidia, которая справедливо считается одним из главных выгодоприобретателей в условиях ИИ-бума. Ожидание отчётности оказалось нервозным, котировки акций многих крупных игроков технологического сектора в США снизились.  Индекс Nasdaq Composite, как отмечает Financial Times, просел на 1 %, а менее зависимый от акций технологический компаний S&P 500 опустился на 0,6 %. Акции самой Nvidia успели подешеветь на 2 %, ценные бумаги Microsoft и Amazon потеряли более 3 % стоимости, акции Meta✴✴ просели на 1,5 %. Бум систем искусственного интеллекта до сих пор двигал котировки акций техногигантов вверх, но всё большее количество инвесторов стало выражать озабоченность опасностью формирования пузыря на фондовом рынке. Аналитики Schroders считают, что состояние фондового рынка уже подразумевает «наличие пены и пузырей». Довольствоваться пассивным владением акциями компаний технологического сектора, по их мнению, в данный момент опасно. С сентября компании Amazon, Alphabet, Meta✴✴ и Oracle в совокупности заимствовали $81 млрд для финансирования своих проектов по строительству ЦОД для ИИ, как подсчитали представители Bank of America. Аналитики Nomura заявляют, что инвесторы перестают слепо доверять масштабным планам гиперскейлеров по развитию инфраструктуры. Проведённый среди управляющих фондами опрос показал, что основная их часть считает расходы компаний сектора ИИ неоправданно высокими. Подобного единодушия они не показывали с 2005 года, когда начали проводиться подобные опросы. Эксперты M&G подсчитали, что капитальные затраты в сфере ИИ к 2030 году достигнут $7 трлн накопленным итогом. Проблема заключается в том, что огромные инвестиции не гарантируют пропорционально быстрой монетизации создаваемых сервисов и прироста производительности труда. Это начинает осознавать всё большее количество инвесторов, как добавляют представители JPMorgan Chase. Дальнейшее направление движения фондового рынка будет определяться итогами фискального квартала компании Nvidia, которые будут обнародованы к завтрашнему утру. Именно эта отчётность задаст вектор движения для всего рынка в технологическом секторе до конца текущего года. Индекс Nasdaq в целом за ноябрь упал на 5 %, причём отрицательная динамика наблюдается впервые с марта, весной соответствующий импульс ему придали заявления президента США Дональда Трампа (Donald Trump) по поводу введения повышенных таможенных пошлин. Во вторник наблюдалось снижение биржевых индексов и в Европе, и в Азии, на величину от 1,7 до 3,3 %. В четверг выйдут данные о безработице в США, поэтому сигналов для дальнейшего снижения рынка может быть предостаточно. Microsoft и Nvidia вложат до $15 млрд в главного конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic
19.11.2025 [04:50],
Алексей Разин
«Кольцевыми» сделками с OpenAI крупные игроки на рынке вычислительной инфраструктуры не ограничиваются, поскольку готовы одновременно финансировать развитие конкурентов этого амбициозного стартапа. Например, в капитал Anthropic компании Microsoft и Nvidia готовы вложить $5 млрд и $10 млрд соответственно. 
Источник изображения: Nvidia В то же время, как отмечает Financial Times, руководство Anthropic вчера выразило готовность купить доступ к вычислительным мощностям Microsoft, использующим ускорители Nvidia, на общую сумму $30 млрд. Инвестиции со стороны Microsoft и Nvidia станут частью более крупного раунда финансирования, который завершится в этом году или в начале следующего, подняв капитализацию Anthropic до суммы более $300 млрд. Глава Microsoft Сатья Наделла пояснил структуру сделки следующим образом: «Мы всё больше становимся клиентами друг друга — мы будем использовать модели Anthropic, они будут использовать нашу инфраструктуру, и мы будем выходить на рынок вместе. Конечно, всё это строится на партнёрских отношениях с OpenAI, который остаётся критически важным партнёром Microsoft». OpenAI посредством серии сделок на общую сумму $1,5 трлн намерен получить доступ к вычислительным мощностям, создаваемым при участии Nvidia, AMD, Broadcom, Oracle, Google и Amazon (AWS). В случае с Anthropic условия сделки позволяют этому стартапу купить дополнительный гигаватт вычислительных мощностей в будущем. По нынешним ценам это подразумевает затраты в размере $50 млрд. На прошлой неделе Anthropic объявила о достижении договорённости с Fluidstack о строительстве ЦОД в США стоимостью $50 млрд. У стартапа также имеются контракты с Google и Amazon, которые сообща вложили в Anthropic около $11 млрд. Именно они обеспечивают стартап основной частью вычислительных ресурсов. Стартап Anthropic был основан в 2021 году выходцами из OpenAI, которые покинули последнюю из компаний из-за противоречий с действующим руководством в части этики развития ИИ и безопасности. При текущей комбинации денежных потоков Anthropic способен получать годовую выручку в размере $7 млрд, что в семь раз больше показателя по состоянию на начало текущего года. В сентябре компании удалось привлечь на своё развитие $13 млрд у институциональных инвесторов. Не для гуманитариев: Nvidia представила открытые ИИ-модели для цифровизации физики, механики, электроники и метеорологии
18.11.2025 [14:01],
Геннадий Детинич
Компания Nvidia представила семейство открытых ИИ-моделей для перевода в цифру широкого спектра физических процессов. Семейство получило имя Apollo («Аполлон»), что отсылает к одноимённой миссии NASA по высадке американцев на Луну. По мнению Nvidia, пакет Apollo станет огромным скачком для человечества по созданию реалистичных цифровых двойников, что ускорит открытия во всех сферах практической деятельности человека. 
Источник изображения: Nvidia Сегодня программное обеспечение для симуляции физических процессов во всём их многообразии, во-первых, закрытое, во-вторых, обычно не способно решать задачи в реальном масштабе времени, занимая компьютеры расчётами неделями и даже месяцами. Чтобы ускорить работу инженерной мысли Nvidia обучила специализированные ИИ-модели возможности обрабатывать данные с учётом всех законов физики в отдельных сферах знаний. Каждая из таких моделей семейства «Аполлон» может быть встроена в профессиональные программные пакеты, но при этом они остаются открытыми и будут совершенствоваться сообществами. Утверждается, что преимущества ИИ-моделей компании уже оценили Applied Materials, Cadence, LAM Research, Luminary Cloud, KLA, PhysicsX, Rescale, Siemens и Synopsys, которые использовали эти открытые модели для моделирования и ускорения процессов проектирования в автомобильной, аэрокосмической и других отраслях. В общем случае открытые ИИ-модели семейства Apollo помогут с автоматизацией в сфере разработки электроники и полупроводников, помогая отыскивать дефекты и проектировать схемы с учётом электрических, температурных и механических требований к ним; в области конструктивной механики модели обеспечат структурный анализ для автомобильной промышленности, производства бытовой электроники и аэрокосмической отрасли; в сфере предсказания погоды открытые ИИ-модели обеспечат глобальное и региональное прогнозирование, уменьшат масштаб предсказания и интеграцию данных наблюдений; в области электромагнетизма модели обеспечат моделирование беспроводной связи, радиолокационного обнаружения и высокоскоростной передачи оптических данных; наконец, они помогут в физике в широком спектре задач от ядерного синтеза до моделирования плазмы и гидродинамики. С использованием физики искусственного интеллекта Nvidia компания Applied Materials уже разрабатывает новые материалы и производственные процессы, чтобы повысить энергоэффективность как производственного процесса, так и конечного продукта, тем самым устраняя самый серьёзный фактор, ограничивающий масштабирование производства полупроводников. В частности, Applied добилась ускорения работы модулей своего «мультифизического» программного обеспечения ACE+ до 35 раз, что позволяет быстрее исследовать и оптимизировать полупроводниковые процессы. Запущенные с использованием пакета Apollo симуляции «всего самолёта» в среде Cadence Fidelity Charles Solver позволило обучить физическую модель ИИ, которая дала возможность создать цифрового двойника всего самолёта в реальном времени. Компания LAM Research сотрудничает с Nvidia, чтобы ускорить моделирование плазменных реакторов с помощью физики искусственного интеллекта компании. Плазменные реакторы играют ключевую роль в процессах травления и осаждения при производстве полупроводников. Northrop Grumman и Luminary Cloud также используют физические модели искусственного интеллекта Nvidia для ускорения проектирования сопел двигателей космических аппаратов. Эта физическая модель искусственного интеллекта позволит инженерам Northrop Grumman быстро исследовать тысячи вариантов конструкций за рекордно короткое время. И таких примеров много. Остаётся надеяться, что ИИ заработает с практической пользой для человечества, оставив творчество в гуманитарной сфере для развлечения и отдыха. Arm объявила о поддержке интерфейса NVLink Fusion компании Nvidia
18.11.2025 [07:37],
Алексей Разин
В мае этого года Nvidia разрешила сторонним разработчиков чипов использовать её интерфейс NVLink для интеграции собственных компонентов, количество участников инициативы стремительно растёт. На этой неделе к ним примкнул британский холдинг Arm, который предлагает процессорные архитектуры. Поддержка NVLink будет реализована в рамках платформы Neoverse. 
Источник изображения: Nvidia Использование данного интерфейса позволит разработчикам процессоров сочетать архитектуру Arm с готовыми компонентами Nvidia, повышая скорость обмена данными в серверных системах. Intel и Samsung уже заявили о своих намерениях использовать NVLink, теперь их примеру могут последовать клиенты Arm, в число которых входят Amazon (AWS) и Microsoft, а также Google. В свою очередь, Arm рассчитывает довести долю своих решений в сегменте компонентов для гиперскейлеров до 50 %. Поддержка NVLink позволит процессорам с архитектурой Arm Neoverse эффективнее обмениваться данными с ускорителями вычислений Nvidia, которые доминируют в серверном сегменте. В одном ИИ-сервере на единственный многоядерный процессор может приходиться до восьми ускорителей вычислений. Сотрудничество Arm и Nvidia продолжается в конструктивном русле, даже с учётом провала сделки 2020 года, по условиям которой последняя хотела купить этого разработчика процессорных архитектур. Nvidia продолжает оставаться акционером Arm, но основная часть акций холдинга принадлежит японской корпорации SoftBank. В этом месяце последняя продала свои акции Nvidia, чтобы направить средства на финансирование инициатив, связанных с OpenAI и проектом Stargate в США. Сроки окупаемости ускорителей ИИ остаются загадкой для участников рынка
16.11.2025 [08:34],
Алексей Разин
Инвестиционная активность OpenAI является наглядным примером того ажиотажа, который сейчас сопровождает развитие вычислительной инфраструктуры для сферы искусственного интеллекта. В планы компании и её многочисленных партнёров входит вложение до $1,5 трлн в эту сферу за ближайшие восемь лет только на территории США. При этом сроки окупаемости профильного оборудования с трудом определяются даже бывалыми экспертами. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет CNBC, отрасль генеративного искусственного интеллекта в её нынешнем виде достаточно молода — её история насчитывает не более трёх лет, поэтому активные инвестиции пока не приносят заметной финансовой отдачи, и просчитать бизнес-модель на этом этапе затруднительно. Google, Oracle и Microsoft исходят из продолжительности жизненного цикла своих центров обработки данных для ИИ до шести лет включительно, и за это время, с бухгалтерской точки зрения, соответствующие активы должны пройти полную амортизацию. Другими словами, стоимость данного оборудования должна быть полностью перенесена на себестоимость услуг указанных компаний за шесть лет или даже быстрее. Стремительное развитие больших языковых моделей, однако, может потребовать от участников рынка ускорения амортизации, поскольку оборудование может устареть быстрее, чем за шесть лет. Формально, Microsoft в своей финансовой документации указывает срок амортизации от двух до шести лет. Обычно длительные сроки амортизации благотворно влияют на прибыль компании, поскольку затраты на закупку оборудования переносятся на себестоимость услуг и продукции постепенно, малыми частями. В случае с применяемыми для ускорения работы ИИ ускорителями участники рынка пока теряются, на какой срок эксплуатации следует рассчитывать при планировании инвестиций и расчёте окупаемости. Облачный провайдер CoreWeave исходит из шестилетнего срока амортизации, начиная с 2023 года. По мнению представителей компании, устаревшие GPU получают «вторую жизнь» в рамках постоянно обновляющейся инфраструктуры, поскольку в условиях дефицита вычислительных мощностей они всё равно находят применение и приносят пользу не только клиентам, но и владельцам оборудования. Что характерно, партия ускорителей Nvidia H100 после трёх лет эксплуатации была недавно вновь введена в оборот по цене на уровне 95 % от изначальной, хотя в целом бывшему в употреблении оборудованию столь высокая остаточная стоимость не присуща. Скептики придерживаются мнения, что рыночный жизненный цикл оборудования в этой сфере не превышает двух или трёх лет при нынешних темпах развития отрасли ИИ. Примечательно, что разработчики ускорителей перешли на ежегодный выпуск новых поколений продукции. Моду задала считающаяся лидером отрасли Nvidia, недавно её подхватила AMD, а руководство Intel тоже не стало оставаться в стороне от тенденции. Microsoft при закупке ускорителей Nvidia старается равномерно распределять расходы между последующими поколениями продукции этой марки, чтобы не остаться в какой-то момент с большим запасом устаревших ускорителей. Рынок ИИ пока изучен слабо, поэтому владельцы ЦОД стараются придерживаться гибкого подхода к планированию затрат и окупаемости. Nvidia преуспела в продажах оборудования, но провалилась с корпоративным ПО
15.11.2025 [13:01],
Павел Котов
Nvidia достигла астрономических высот на волне бума искусственного интеллекта и первая в истории вышла на рыночную капитализацию в $5 трлн. Она успешно продаёт ИИ-ускорители, но никак не может отладить механизмы реализации корпоративного ПО, сообщает Business Insider, журналистам которого удалось ознакомиться с материалами внутренней переписки компании. Клиенты не всегда понимают, зачем оно нужно, и какие обязательства готова взять на себя Nvidia. 
Источник изображений: nvidia.com В переписке говорится о продажах пакета Nvidia AI Enterprise (NVAIE) и других программных решений: системы управления кластерами графических процессоров Run:ai; платформы моделирования трёхмерных миров Omniverse; а также технологии vGPU для виртуализации и совместного использования графических процессоров. Пакет NVAIE предназначен для создания ИИ-приложений — он дебютировал в 2021 году как единая платформа для ИИ-ускорителей Nvidia и средств CUDA для выполнения широкого спектра вычислительных задач. Инструментами NVAIE пользуются крупные клиенты Nvidia, в том числе биржа Nasdaq, оператор AT&T и Налоговое управление США. Специалисты по продажам Nvidia стремятся наладить реализацию программных решений для бизнеса — платформа CUDA поставляется бесплатно и к коммерческому корпоративному ПО не относится. Основная специализация Nvidia — разработка графических процессоров и другого оборудования для ИИ, и информацию о продажах ПО для бизнеса компания в отчётах не раскрывает. Оно занимает меньшую часть бизнеса компании, но способствует получению регулярного дохода от ассортимента ИИ-продукции, аппаратной и программной, привязывая клиентов. Единый отлаженный механизм продаж отсутствует, из-за чего возникают перекосы: так, за III квартал 2026 финансового года (закончился 26 октября 2025 года) компания прогнозировала на 10 % перевыполнить план продаж «чистого» ПО в Северной и Латинской Америке; при этом план продаж аппаратного и программного обеспечения в комплекте она готовилась выполнить лишь на 39 %, говорится в одном из писем. Прогноз продаж всего ПО за квартал составлял $78,7 млн — на пакет NVAIE ожидались 186 % плана.  Чтобы отладить механизм продаж, в компании решили сформировать «единую концепцию ПО» для NVAIE и других программных продуктов, говорится в письме, датированном июлем. В Nvidia начали планировать семинары для клиентов, посвящённые внедрению NVAIE и других продуктов для разработки проектов в сфере ИИ. В одном из августовских писем уже в подробностях говорится о необходимости организовать дополнительное обучение — как внутри компании, так и при ведении переговоров с клиентами. «Самой большой проблемой будет разъяснить отделам закупок и юридическим отделам [потенциальных клиентов], чем является и чем не является наше ПО AI Enterprise», — говорится в документе. В нём же упоминается «фундаментальный разрыв» между Nvidia и юридическими и закупочными отделами клиентов в понимании процессов продажи ПО компании, который проявляется во время переговоров, «особенно в отраслях со строгим регулированием», таких как финансы и здравоохранение. Одним из камней преткновения стали обязательства по обеспечению безопасности данных и возмещению ущерба — в случае предъявления иска клиенту они являются юридической ответственностью Nvidia. Ещё одной проблемой стала максимальная планка ответственности для Nvidia: клиент предлагал установить более высокие пределы для возмещения ущерба, чем те, что устраивали производителя. Nvidia — не единственная компания, которая стремится противостоять неравномерному развёртыванию ИИ в бизнесе — некоторые клиенты до сих пор считают его крупномасштабное внедрение преждевременным. Asus представила GeForce RTX 5060 и RTX 5060 Ti Dual Evo с короткими печатными платами и сдвинутым разъёмом питания
14.11.2025 [21:04],
Николай Хижняк
Компания Asus расширила ассортимент своих видеокарт GeForce RTX 5060 и RTX 5060 Ti моделями Dual Evo. От обычных моделей Dual они отличаются укороченными печатными платами, а также необычным расположением 8-контактных разъёмов питания — они смещены в переднюю часть видеокарт. Кроме того, карты оснащены физически укороченными интерфейсами PCIe 5.0 x8 вместо x16. 
Источник изображений: VideoCardz / Asus Карты обладают толщиной 2,1 слота расширения. Их размеры составляют 225 × 120 × 42 мм, что делает их более удобным решением для компактных систем. GeForce RTX 5060 и RTX 5060 Ti Dual Evo предлагаются как с заводским разгоном GPU, так и без него.  Для модели RTX 5060 EVO OC в режиме OC заявлена частота 2565 МГц, в стандартном режиме она составляет 2535 МГц. Для обычной RTX 5060 EVO указаны частоты 2572 и 2497 МГц соответственно. Для модели RTX 5060 Ti EVO OC указана частота в режиме ОС 2632 МГц, а в обычном — 2602 МГц. Модель RTX 5060 Ti EVO предлагает частоты 2602 и 2572 МГц соответственно.  Более короткие печатные платы с урезанным разъёмом PCIe 5.0 и новое расположение разъёма питания являются ключевыми изменениями моделей Dual EVO на фоне обычных моделей Dual. Частоты GPU моделей EVO при этом совпадают с обычными моделями Dual. Новинки появились на официальном сайте компании, но Asus не сообщила их стоимость. Американские бигтехи потеряли почти $1 трлн за неделю — инвесторы боятся растущего пузыря ИИ
08.11.2025 [19:16],
Владимир Мироненко
Американские компании в сфере ИИ потеряли с прошлой пятницы почти $1 трлн рыночной стоимости, что стало худшей неделей для технологических компаний с момента введения президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) пошлин в апреле. Совокупная рыночная стоимость восьми самых дорогих компаний на ИИ-рынке, включая Nvidia, Meta✴✴, Palantir и Oracle, упала примерно на $800 млрд, пишет The Financial Times. 
Источник изображения: Mohamed Nohassi/unsplash.com Это привело к недельному падению технологического индекса Nasdaq Composite на 3 %, что стало худшим показателем с момента падения индекса на 10 % после того, как Трамп начал торговую войну, объявив в апреле о введении пошлин. «Капитальные расходы, связанные с ИИ, существенны, и всё чаще финансируются за счёт заёмных средств, что напоминает безумный технологический пузырь 2000 года, полный сомнительных инвестиций», — заявил Флориан Иелпо (Florian Ielpo), руководитель макроэкономического отдела Lombard Odier Investment Managers. На прошлой неделе Alphabet, Amazon, Meta✴✴ и Google сообщили о совокупных капитальных расходах в третьем квартале в размере $112 млрд. Вместе с тем ИИ-сектор занимает сотни миллиардов долларов для финансирования своего дальнейшего развития. JPMorgan сообщила, что трейдеры-любители, известные тем, что часто покупают акции на падениях рынка, на этой неделе решили воздержаться от покупок. Опасения инвесторов по поводу заоблачных оценок технологических компаний Кремниевой долины укрепились в связи с появившимися признаками ослабления рынка труда США и снижения доверия потребителей к крупнейшей экономике мира. «Возможно, риск рецессии уже прямо перед нами», — заявил Майк Зигмонт (Mike Zigmont) из Visdom Investment Group. Nvidia, самая дорогая компания в мире, потеряла больше всех, сократив рыночную капитализацию примерно на $350 млрд чуть больше чем за неделю с тех пор, как она стала первой компанией, чья стоимость превысила $5 трлн. Microsoft, Oracle и Broadcom также столкнулись с потерями, хотя к концу торгов в пятницу рынок стабилизировался. Гендиректор Nvidia попросил TSMC нарастить производство чипов из-за высокого спроса на ИИ-ускорители
08.11.2025 [16:45],
Владимир Фетисов
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что обратился к руководству тайваньской TSMC с просьбой увеличить объем поставляемых чипов в условиях сохраняющегося высокого спроса на ИИ-ускорители. Об этом он рассказал в недавней беседе с журналистами во время посещения ежегодного корпоративного спортивного мероприятия TSMC на Тайване. 
Источник изображения: Nvidia «Наш бизнес очень сильный и он продолжает ежемесячно расти, становясь всё более мощным», — добавил господин Хуанг. Он также отметил, что три поставщика чипов для Nvidia в лице компаний SK Hynix, Samsung Electronics и Micron уже значительно нарастили производственные мощности для обеспечения сохраняющегося уровня спроса. Генеральный директор TSMC Си Си Вэй (C.C. Wei) подтвердил, что во время очередной встречи Хуанг попросил увеличить поставки кремниевых пластин. Во время выступления на недавно прошедшем мероприятии Вэй сообщил сотрудникам, что TSMC ожидает сохранения рекордных объёмов продаж по итогам года. Также он отметил, что производственные мощности компании остаются очень загруженными, и TSMC пытается сокращать разрыв между спросом и предложением. Акции крупнейших технологических компаний на этой неделе пережили серьёзное падение, поскольку волна скептицизма среди инвесторов сменила эйфорию по поводу дальнейшего будущего сегмента искусственного интеллекта. Несмотря на это, Nvidia продолжает оставаться самой дорогой компанией мира, опережая Apple и Microsoft. В пятницу вечером Хуанг провёл встречу с Вэем, после чего выразил благодарность TSMC за оказанную поддержку, которая, по словам главы Nvidia, стала ключевым фактором успеха компании. «Без TSMC не было бы и Nvidia», — приводит источник слова Хуанга. Выход видеокарт GeForce RTX 50 Super не отменяется, но переносится на лучшие времена
08.11.2025 [13:08],
Павел Котов
Видеокарты Nvidia GeForce RTX 50 серии Super на чипах Blackwell не появятся в первой половине 2026 года — их придётся подождать до III квартала будущего года, сообщает VideoCardz.com со ссылкой на появившиеся утечки. Ранее утверждалось, что выход RTX 50 Super может быть отменён, но новые данные не столь категоричны — речь якобы идёт лишь о сдвиге сроков выпуска на пару кварталов. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Отличительной особенностью видеокарт Nvidia GeForce RTX 50 улучшенной серии Super обещает стать память GDDR7 на чипах по 3 Гбайт. Первоначально предполагалось, что компания анонсирует их на выставке CES 2026 в начале года, а продажи видеокарт новой серии должны были стартовать через несколько недель. Однако авторитетный инсайдер MEGAsizeGPU сообщил, что компания перенесла их выпуск на вторую половину года — информация от него может означать, что для занимающихся непосредственным выпуском видеокарт партнёров Nvidia это тоже стало сюрпризом. По одной из версий, причиной решения стал дефицит чипов GDDR7 увеличенной ёмкости — компания так и не заключила контрактов на достаточный объём их поставок. Косвенным тому подтверждением, утверждает источник, станет грядущая нехватка видеокарт Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 16 Гбайт памяти GDDR7. С другой стороны, оснований называть происходящее задержкой или переносом выхода моделей серии Super было бы некорректно, потому что Nvidia нигде не говорила о сроках их появления, даже неофициально. Обычно за месяц или два до этого момента компания выпускает документ под названием GeForce Product Embargo, и пока в отношении видеокарт GeForce RTX 50 серии Super он ещё не появлялся. Nvidia может отменить серию видеокарт GeForce RTX 5000 Super из-за дефицита GDDR7
08.11.2025 [06:32],
Анжелла Марина
Из-за дефицита чипов памяти GDDR7, вызванного растущим спросом на компоненты для искусственного интеллекта (ИИ), Nvidia, по слухам, может отменить выпуск серии видеокарт GeForce RTX 5000 Super или значительно повысить их стоимость. По сообщению Tom's Hardware со ссылкой на данные инсайдера Uniko’s Hardware, спрос на компоненты для ИИ перенаправил производственные мощности ключевых поставщиков в сторону более прибыльных решений, что может оставить потребительский сегмент без необходимых ресурсов. 
Источник изображения: SK hynix Существующие модели видеокарт GeForce RTX 50-й серии используют чипы памяти GDDR7 ёмкостью 2 Гбайт, тогда как ожидаемую серию Super предполагалось оснастить 3-гигабайтными чипами GDDR7. Однако производственные мощности ведущих производителей памяти, таких как Samsung и Micron, в значительной мере задействованы под нужды ИИ-индустрии. В этих условиях Nvidia может сохранить имеющиеся запасы чипов ёмкостью 3 Гбайт для профессиональных GPU с более высокой маржой, таких как GeForce RTX Pro 6000. Несмотря на то, что производство памяти GDDR7 продолжает наращиваться, ожидается, что свободные мощности будут поглощены производителями ИИ-ускорителей различных формфакторов, включая решения китайских компаний. Также остаётся открытым вопрос, будут ли такие компании, как Samsung и SK hynix, активно выделять производственные линии для GDDR7, если они могут адаптировать их под выпуск памяти HBM, которая приносит значительно более высокую прибыль. Следует отметить, что Nvidia ещё официально не анонсировала серию GeForce RTX 5000 Super. Тем не менее, согласно слухам, эти карты должны были прийти на смену существующим GeForce RTX 5070, RTX 5070 Ti и RTX 5080 и потенциально способствовать снижению цен на них за счёт расширения модельного ряда. Однако в текущей ситуации появление новых моделей, если оно всё же состоится, может сопровождаться высокими рекомендованными ценами и крайне ограниченной доступностью — это тот сценарий, который уже неоднократно наблюдался при запуске топовых GPU как Nvidia, так и AMD. На европейском же рынке запасы флагманских видеокарт Nvidia уже постепенно истощаются, а цены продолжают расти. Nvidia всё ещё надеется ослабить Blackwell так, чтобы США разрешили поставлять их в Китай
07.11.2025 [08:34],
Алексей Разин
Компания Nvidia, считающаяся ведущим поставщиком ускорителей вычислений для систем ИИ, оказалась в щекотливой ситуации, когда власти США не разрешают ей поставлять в Китай передовые решения семейства Blackwell, а китайская сторона при этом не готова принимать более зрелые H20 с архитектурой Hopper. По слухам, Nvidia пытается ухудшить характеристики Blackwell до такой степени, чтобы получить «добро» Вашингтона. 
Источник изображения: Nvidia Хотя президент Дональд Трамп (Donald Trump) накануне переговоров со своим китайским коллегой Си Цзиньпином (Xi Jinping) выразил готовность обсудить возможности поставок «супер-дупер» чипов Blackwell в Китай, по факту эта тема в конкретном узком толковании не поднималась. После этого представители Белого дома прямым текстом заявили, что власти США в данный момент не заинтересованы в поставках Blackwell на китайский рынок. По данным The Information, на которые ссылается Reuters, администрация президента США действительно уведомила подконтрольные правительственные структуры о том, что не собирается разрешать продажу адаптированных для китайского рынка новейших ускорителей Nvidia. Последняя изначально готовила для поставок в Китай ускорители B30A, оптимизированные для обучения больших языковых моделей, но урезанные по быстродействию до уровня, приемлемого с точки зрения действующих экспортных ограничений США. Компания даже успела отправить образцы таких ускорителей своим китайским клиентам для оценки их применимости. Источники The Information утверждают, что Nvidia всё ещё надеется получить соответствующее разрешение американских властей, а потому сейчас пытается дальнейшим образом изменить характеристики B30A и добиться права поставлять такие ускорители на китайский рынок. В настоящий момент компания оценивает свою долю на китайском рынке ускорителей в 0 % и не включает потенциальную выручку с продаж в регионе в собственные финансовые прогнозы. Действия китайской стороны также усложняют ситуацию для Nvidia. Китайские власти не только затрудняют оформление поставок американских ускорителей при ввозе в страну, но и начали требовать от получателей правительственных субсидий избавиться от импортных ускорителей в центрах обработки данных, возводимых на территории Китая. «Пряником» в этой ситуации является готовность властей КНР предоставлять субсидии на оплату электроэнергии владельцам тех ЦОД, которые построены на китайской компонентной базе. Тема возможных поставок Blackwell в Китай оказалась настолько навязчивой, что основателю Nvidia пришлось вернуться к ней после прибытия на Тайвань в конце этой рабочей недели, как сообщило агентство Bloomberg. Здесь глава компании должен встретиться с коллегами из TSMC, но сперва ему пришлось пояснить, что свои недавние слова о победе Китая над США в сфере ИИ он произнёс исключительно ради выделения потенциала китайской отрасли. «Нет никаких активных обсуждений. Мы сейчас не планируем ничего поставлять в Китай. Это Китаю решать, когда позволить продуктам Nvidia вернуться на китайский рынок. Я жду, что они сменят свою политику, и тогда мы, надеюсь, сможем снова обслуживать китайский рынок», — прокомментировал глава Nvidia слухи о ведении переговоров по поводу поставок Blackwell в Китай. AMD пожаловалась на угрозу ценовой конкуренции из-за альянса Intel и Nvidia
06.11.2025 [17:36],
Павел Котов
Компания AMD в направленном в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) США финансовом квартальном отчёте обратила внимание на факт партнёрства двух своих крупнейших конкурентов — Intel и Nvidia. В сентябре эти компании объявили о совместном проекте, в рамках которого на свет появятся «несколько поколений» продуктов для ПК и центров обработки данных. AMD предупредила о его возможных последствиях для себя. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com AMD упомянула проект Intel и Nvidia в разделе своего отчёта, посвящённом экономическим и стратегическим рискам. Он приводится в качестве примера стратегического партнёрства, поглощения и делового сотрудничества между соперниками, которое может «усилить конкуренцию и оказать на наш бизнес отрицательное влияние». «Это партнёрство способно привести к усилению конкуренции и ценовому соперничеству с нашей продукцией, что может существенно повлиять на наш бизнес, финансовое положение и рентабельность», — говорится в документе AMD. В сентябрьском интервью вице-президент и генеральный менеджер AMD по работе с OEM-клиентами Джейсон Банта (Jason Banta) заявил, что производитель «вполне уверен» в своей конкурентоспособности в свете совместного проекта Intel и Nvidia. «Мы уверены в своих планах. Мы добились восхитительных результатов. Вы видели продукты [семейства] Strix Halo, которые по-настоящему определяют целую категорию», — отметил он. SK hynix оценила память HBM4 для Nvidia на 50 % дороже HBM3E, но это не точно
06.11.2025 [13:28],
Алексей Разин
Гонка за лидерство в сегменте HBM4 началась задолго до серийного выпуска соответствующих микросхем, и SK hynix не собирается сдавать позиции, занятые на этапе экспансии HBM3E. По слухам, этот производитель уже согласовал с Nvidia цены на свою память типа HBM4, которую начнёт поставлять для производства ускорителей Rubin во второй половине 2026 года. 
Источник изображения: SK hynix Как поясняет Business Korea со ссылкой на собственные осведомлённые источники, микросхемы HBM4 в исполнении SK hynix обойдутся Nvidia более чем на 50 % дороже HBM3E. Такая разница вполне ожидаема, и в целом на каждый ускоритель Nvidia должна будет тратить по $560 на закупку HBM4. Чисто формально, такой уровень цен будет считаться вполне конкурентоспособным, и позволит SK hynix сохранить лидирующее положение и после перехода на HBM4. Компания постаралась заявить о завершении разработки HBM4 быстрее конкурентов ещё в середине сентября, но Micron попыталась привлечь внимание к своей продукции заявлениями о её высоких скоростных характеристиках, а Samsung Electronics полна решимости быстро наверстать упущенное, если её память типа HBM4 устроит Nvidia на уровне технических требований. Сама SK hynix комментировать слухи отказалась, ограничившись заявлением о том, что цены и объёмы поставок продукции, соответствующей требованиям Nvidia, согласованы, а существующий уровень прибыльности будет сохранён и в будущем. Не секрет, что на фоне бума ИИ дорожает и обычная DRAM типов DDR4 и DDR5, но этим дело не ограничивается. Как поясняет Business Korea, цены на GDDR и LPDDR тоже идут вверх. С учётом этих тенденций и предполагаемых условий поставок HBM4 для нужд Nvidia, компания SK hynix может сохранить норму операционной прибыли в следующем году в сегменте DRAM в целом на уровне от 50 до 60 %, как резюмируют южнокорейские источники. Тем более, что в сегменте HBM она уже распродала всю производственную программу на следующий год. Китай победит США в гонке ИИ, как заявил основатель Nvidia
06.11.2025 [07:09],
Алексей Разин
Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неоднократно высказывал мнение, что запрет на поставки передовых ускорителей вычислений в Китай больше навредит США, и сохранять зависимость всего мира от американских технологий важно в стратегическом смысле. В свете последних событий он зашёл в своих прогнозах так далеко, что предрёк Китаю победу над США в гонке искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Nvidia Последние пару недель для Nvidia оказались насыщены событиями, которые нельзя однозначно отнести к положительным. Если до встречи с китайским лидером американский президент высказывал предположения, что намерен рассмотреть вопрос о поставках ускорителей Nvidia Blackwell в Китай, то после мероприятия выразил уверенность, что только американские компании должны получать передовые чипы этой марки. Дженсен Хуанг, как отмечает Financial Times, оказался осведомлён и о предоставлении китайскими властями субсидий на оплату электроэнергии тем местным компаниям, которые отказываются от импортных ускорителей в пользу китайских. В этом он признался на мероприятии Future of AI Summit, которое проходило под эгидой указанного выше издания. По мнению Хуанга, западные страны, включая США и Великобританию, сдерживают себя собственным цинизмом. «Нам нужно больше оптимизма», — убеждён основатель Nvidia. Он также добавил, что в США скоро появятся 50 новых правил, касающихся работы искусственного интеллекта. Вся эта бюрократия не будет способствовать техническому прогрессу. В сфере ИИ, как он убеждён, нужно делать послабления и предоставлять субсидии, как это происходит в Китае. В конечном итоге, такие различия в подходах «позволят Китаю одержать победу в гонке ИИ», как резюмировал глава Nvidia. Он уже заявлял ранее, что отрыв американских больших языковых моделей от китайских не так велик, поэтому если западные страны будут сами себе вставлять палки в колёса, то китайцы довольно быстро опередят их в сфере искусственного интеллекта. Вчера стало известно, что конкурирующей AMD удалось получить экспортные лицензии на поставку в Китай своих ускорителей Instinct MI308, а вот Nvidia повезло меньше. Во-первых, американский президент решил, что передовые чипы Blackwell должны доставаться только американским компаниям. Во-вторых, от менее современных Nvidia H20 китайская сторона отказывается по собственной инициативе, заставляя китайских разработчиков переходить на местную компонентную базу. Когда те пожаловались на высокие энергозатраты, китайское правительство просто предоставило им пропорциональные субсидии на оплату электроэнергии. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
