Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia вложит в OpenAI $30 млрд — прежняя сделка на $100 млрд зависла
20.02.2026 [11:54],
Алексей Разин
Наверняка OpenAI хотелось бы видеть в числе своих инвесторов Nvidia, поскольку эта компания неплохо зарабатывает на буме ИИ и располагает достаточным объёмом свободных средств. Пока судьба оговорённых в сентябре инвестиций на сумму $100 млрд подвисла в воздухе, Nvidia уже ведёт переговоры с OpenAI о направлении в капитал последней ещё $30 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Gavin Phillips Эти две суммы никак между собой не зависят, по словам знакомых с ходом переговоров источников, на которые ссылается CNBC. Более того, Nvidia не будет привязывать свою готовность вложить в OpenAI те самые $30 млрд к каким-либо промежуточным достижениям данной компании. Сентябрьская сделка, например, подразумевала поэтапные инвестиции, которые были привязаны к строительству определённых инфраструктурных объектов OpenAI на протяжении нескольких лет. В частности, свои первые $10 млрд на тех условиях Nvidia собиралась направить OpenAI после введения в строй вычислительных мощностей на 1 ГВт. При определённом стечении обстоятельств Nvidia может присовокупить рассматриваемые $30 млрд к сумме, обсуждаемой в сентябре, но конкретного плана у компании пока нет. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) попытался развенчать слухи о наличии у его компании трудностей в переговорах с Nvidia, а основатель последней Дженсен Хуанг (Jensen Huang) даже выразил уверенность в том, что компания примет участие в следующем раунде финансирования OpenAI и даже вероятном IPO. Предполагается, что текущий этап финансирования OpenAI пройдёт в две фазы: в ходе первой около $100 млрд вложат крупные стратегические инвесторы типа Amazon, Microsoft и Nvidia, а во второй меньшую сумму в капитал OpenAI направят более многочисленные институциональные инвесторы. Как позже пояснило издание Financial Times, новая сделка на $30 млрд может быть заключена между Nvidia и OpenAI уже в эти выходные, а от прежней схемы многолетнего финансирования на общую сумму $100 млрд компании откажутся. Сделка с Nvidia станет частью упоминавшегося выше раунда финансирования OpenAI, в котором примут участие Microsoft, Amazon и институциональные инвесторы. Основную часть суммы, полученной от Nvidia, будет потрачена OpenAI на закупку ускорителей и другого оборудования этой марки. «Чип, который поразит мир» пообещал показать на GTC 2026 глава Nvidia
19.02.2026 [14:40],
Николай Хижняк
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью южнокорейскому изданию The Korea Economic Daily сообщил, что его компания представит на конференции GTC 2026 в следующем месяце «чип, который поразит мир». Отмечается, что данный комментарий прозвучал на незапланированной встрече с журналистом издания во время ужина в ресторане, куда были приглашены инженеры Nvidia и SK hynix. 
Источник изображения: Nvidia Конференция GTC 2026 запланирована на 16–19 марта в Сан-Хосе, а выступление Дженсена Хуанга состоится 16 марта, согласно информации на страницах мероприятия Nvidia. Хуанг не уточнил, о каком именно продукте идёт речь и связан ли он с ускорителями для центров обработки данных, сетевыми решениями или другими категориями микросхем. В том же сообщении The Korea Economic Daily также цитируются слова Хуанга о том, что Nvidia подготовила «несколько новых чипов, которых мир ещё никогда не видел». При этом он подчеркнул, что дальнейшее повышение производительности микросхем становится всё сложнее по мере приближения технологий к физическим пределам. Хуанг также заявил, что SK hynix и Nvidia очень тесно сотрудничают и у них отличное партнёрство, добавив, что «обе компании разделяют общую судьбу» и являются «одной большой командой». «Эта команда невероятно усердно работала над решением сложной задачи, связанной с [ИИ-ускорителем] Vera Rubin и [памятью] HBM4, и они заслуживают прекрасного вечера с соджу и курицей», — заявил глава Nvidia. Заявления Хуанга не раскрывают какой-то дополнительной информации о запланированных анонсах на GTC 2026, но они подтверждают, что поставки и проверка HBM4 имеют центральное значение для предстоящей платформы Vera Rubin. В отдельном отчёте издания Reuters говорится о росте соперничества на рынке HBM4, поскольку производители стремятся ускорить её разработку и начать массовые поставки, потенциально обеспечив себе позицию ключевого поставщика памяти для ускорителей Vera Rubin. В частности, на днях сообщалось, что компания Samsung первой запустила HBM4 в серию. Эхо несостоявшейся сделки на $40 млрд: Nvidia продала последние акции Arm
18.02.2026 [10:22],
Алексей Разин
Более пяти лет назад компания Nvidia, которая тогда ещё не так стремительно богатела, как это происходит сейчас на фоне бума ИИ, пыталась поглотить британского разработчика процессорных архитектур Arm за $40 млрд. Сделка не состоялась во многом из-за сопротивления антимонопольных органов, но последние акции Arm несостоявшийся новый владелец холдинга продал в прошлом квартале. 
Источник изображения: Nvidia Как сообщает Bloomberg, из регуляторной отчётности Nvidia на этой неделе стало известно, что она реализовала 1,1 млн акций Arm на общую сумму $140 млн в текущих ценах. Непосредственно сделка состоялась в прошлом квартале, но отчиталась о ней компания только сейчас. В распоряжении Nvidia больше нет акций Arm. Напомним, об отказе от сделки с Arm компания Nvidia была вынуждена сообщить в феврале 2022 года. С тех пор Arm вышла на биржу, а материнская корпорация SoftBank в прошлом году продала все принадлежавшие ей акции Nvidia, чтобы финансировать свои масштабные совместные проекты с OpenAI по развитию вычислительной инфраструктуры ИИ в США. Нарастив запасы свободных денежных средств в условиях бума ИИ, Nvidia стала активным инвестором в капитал прочих компаний. Помимо Intel, она владеет пакетом акций оператора инфраструктуры ЦОД CoreWeave, разработчика ПО для проектирования чипов Synopsys и компании Nokia. Meta✴ закупит миллионы ИИ-чипов у Nvidia, включая центральные Arm-процессоры Grace и Vera
18.02.2026 [04:51],
Алексей Разин
Компания Meta✴✴ Platforms готова расширить свою вычислительную инфраструктуру ИИ путём закупки дополнительных объёмов компонентов Nvidia, которые будут включать как GPU нового поколения, так и целые стойки семейства Vera Rubin, равно как и центральные процессоры Nvidia Grace. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет CNBC, исторически Meta✴✴ в развитии своей ИИ-инфраструктуры отличалась всеядностью, закупая ускорители AMD и процессоры Google, а также разрабатывая собственные. Помимо вычислительных решений Nvidia, на новом этапе расширения своей облачной инфраструктуры Meta✴✴ готова использовать и сетевые решения этой марки. Кроме того, чипы Nvidia помогут ей реализовать ИИ-функции в мессенджере WhatsApp. Новая сделка между компаниями подразумевает закупку миллионов чипов Nvidia для нужд Meta✴✴ Platforms. На каких условиях это будет сделано, не уточняется. В январе Meta✴✴ объявила о намерениях потратить до $135 млрд на развитие ИИ в текущем году. По мнению аналитиков Creative Strategies, в случае с новой сделкой речь идёт о десятках миллиардов долларов США. Новость об этой сделке вызвала рост курса акций Nvidia и Meta✴✴, а вот акции AMD упали в цене на 4 %. Компоненты Nvidia компания Meta✴✴ уже использует в своей инфраструктуре не менее десяти лет, но никогда ранее она не приобретала у неё центральные процессоры в отдельности от специализированных модулей, где те обычно соседствуют с GPU. Представители Nvidia подтвердили, что Meta✴✴ станет первым клиентом, приступившим к масштабному использованию центральных процессоров Grace. Эти чипы больше заточены под агентские ИИ-нагрузки и работу с инференсом. В 2027 году Meta✴✴ планирует перейти на использование нового поколения процессоров Vera разработки Nvidia. В общей сложности до 2028 года Meta✴✴ планирует направить на развитие вычислительных мощностей в США около $600 млрд. Из 30 центров обработки данных, запланированных Meta✴✴ к строительству в ближайшие годы, 26 будут расположены на территории США. Крупнейшими станут гигаваттный Prometheus в Огайо и 5-ГВт Hyperion в Луизиане. Коммутаторы Spectrum-X производства Nvidia также будут применяться Meta✴✴ в своей инфраструктуре, а ещё последняя внедрит технологии безопасности первой для развития функций ИИ в WhatsApp. Производители электроники начнут массово банкротиться к концу года из-за дефицита памяти — мрачный прогноз главы Phison
17.02.2026 [15:26],
Николай Хижняк
Многие производители электроники «обанкротятся или прекратят выпуск продуктов» к концу 2026 года из-за дефицита памяти, вызванного развитием искусственного интеллекта. Такой прогноз в интервью китайскому YouTube-блогу ChenTalkShow сделал исполнительный директор компании Phison Electronics Кхейн-Сенг Пуа (Khein-Seng Pua). 
Источник изображения: Nvidia Глава Phison объяснил, что дисбаланс спроса и предложения на DRAM и флеш-память NAND может сохраняться до 2030 года. Он также утверждает, что поставщики памяти требуют предоплаты за три года поставок, и описывает текущую ситуацию как рынок, управляемый продавцом. Что касается потребительского сектора, генеральный директор Phison прогнозирует массовое сокращение числа компаний-производителей систем, многие из которых прекратят выпуск продуктов с конца 2026 года из-за невозможности обеспечить закупки памяти. Он также предсказывает сокращение производства смартфонов на 200–250 млн единиц, а также значительное снижение объёмов выпуска ПК и телевизоров. В качестве примера ценового давления была приведена eMMC-память объёмом 8 Гбайт, цена на которую выросла с примерно $1,5 в начале 2025 года почти до $20. Цены на автомобильные аналоги приближаются к $30, а поставки остаются нестабильными. «В потребительском сегменте многие компании прекратят своё существование. Если вы не можете достать комплектующие, то производитель систем, у которого отсутствует хотя бы одна деталь [для сборки продукта], просто не сможет продолжать работу», — сказал глава Phison. При сокращении предложения поставщики, как правило, отдают приоритет покупателям с более высокой маржой, и Кхейн-Сенг Пуа утверждает, что это в первую очередь вредит производителям потребительских устройств. Он говорит, что цена памяти в составе тех же смартфонов может составлять 20 % от общей стоимости компонентов. Для сравнения: в составе серверов расходы на память составляют 5–6 % от общей стоимости, что облегчает клиентам из сферы ЦОД оплату и получение квот на поставки. Он также отмечает, что ограниченное предложение может увеличить циклы замены устройств, поскольку потребители предпочтут ремонтировать старые гаджеты, а не покупать новые. Глава Phison соглашается, что нынешний дефицит DRAM и флеш-памяти NAND обусловлен спросом на инфраструктуру для искусственного интеллекта. В качестве конкретного примера он упомянул ИИ-ускоритель Nvidia Vera Rubin. По его словам, собственные данные Nvidia предполагают, что каждый ускоритель Vera Rubin будет комплектоваться SSD ёмкостью более 20 Тбайт. Если Nvidia отгрузит 10 млн подобных ИИ-ускорителей, то, по его расчётам, только на эти твердотельные накопители придётся объём NAND-памяти, сопоставимый с 20 % прошлогоднего мирового объёма производства NAND. И это без учёта памяти для дополнительных хранилищ, необходимых для обработки данных, генерируемых этими системами. Nvidia похвалилась, что Blackwell удешевили инференс нейросетей до 10 раз — и это заслуга не только «железа»
13.02.2026 [16:42],
Павел Котов
С развёртыванием ускорителей искусственного интеллекта на архитектуре Nvidia Blackwell стоимость инференса, то есть запуска обученных систем ИИ, удалось сократить в 4–10 раз. Такие данные привела сама Nvidia. Но за счёт одной только аппаратной части добиться подобных результатов не получилось бы. 
Источник изображений: nvidia.com Значительного снижения затрат удалось добиться за счёт запуска ускорителей на архитектуре Nvidia Blackwell и моделей с открытым исходным кодом в инфраструктуре облачных операторов Baseten, DeepInfra, Fireworks AI и Together AI для задач, связанных со здравоохранением, играми, агентским ИИ и обслуживанием клиентов. Ещё один фактор — оптимизированные программные стеки. Перевод оборудования на Nvidia Blackwell помог сократить стоимость инференса вдвое по сравнению с ускорителями предыдущего поколения, а дальнейшему снижению затрат способствовал перевод систем в форматы пониженной точности, такие как NVFP4. Компания Sully.ai добилась сокращения затрат на вывод данных ИИ в области здравоохранения на 90 %, то есть в десять раз; время отклика улучшилось на 65 % за счёт перехода от закрытых к открытым моделям ИИ в инфраструктуре Baseten. Автоматизация задач по написанию кода и ведению медицинских записей помогла сэкономить специалистам 30 млн минут рабочего времени. Latitude на своей платформе AI Dungeon сократила затраты на вывод данных ИИ в четыре раза. Для этого она запустила в инфраструктуре DeepInfra модели с конфигурацией «смеси экспертов» (MoE), снизив стоимость 1 млн токенов с $0,20 до $0,10, а перевод системы на низкоточный формат данных NVFP4 помог сократить цену до $0,05.  Sentient Foundation повысила экономическую эффективность платформы агентного чата на 25–50 % за счёт оптимизированного для Blackwell стека обработки данных Fireworks AI — платформа управления сложными рабочими процессами в неделю вирусного запуска обработала 5,6 млн запросов без ущерба для величины задержки. Decagon шестикратно снизила затраты на запрос для голосовой поддержки клиентов с ИИ, запустив многомодельный стек в инфраструктуре Together AI на ускорителях Blackwell. Время ответа сохранялось менее 400 мс даже при обработке нескольких тысяч токенов на запрос, что критически важно при голосовом взаимодействии, когда клиенты в любой момент могут прервать разговор. Значение имеют характеристики рабочей нагрузки. ИИ-ускорители Blackwell успешно работают с «рассуждающими» ИИ-моделями, потому что для получения более качественных ответов те генерируют большее число токенов. Платформы эффективно обрабатывают эти расширенные последовательности за счёт дезагрегированного обслуживания — отдельной обработки предварительного заполнения контекста и собственно генерации токенов. При оценке затрат эти аспекты следует учитывать: при высоких объёмах генерации токенов можно добиться десятикратного повышения эффективности; уменьшенная генерация токенов в моделях высокой плотности ведёт лишь к четырёхкратному росту показателей. В приведённых выше примерах речь идёт об ускорителях Nvidia Blackwell, но есть и альтернативные способы снижения затрат на вывод данных. Например, перевод систем на ускорители AMD Instinct MI300, Google TPU, а также специализированное оборудование Groq и Cerebras. Собственные средства оптимизации развёртывают и облачные провайдеры. Поэтому вопрос не в том, является ли архитектура Blackwell единственным вариантом, а в том, соответствует ли конкретное сочетание оборудования, ПО и моделей ИИ требованиям конкретной рабочей нагрузки. Nvidia готова пожертвовать скоростью HBM4, чтобы получить достаточно памяти для Vera Rubin
13.02.2026 [08:40],
Алексей Разин
Производители HBM4 не так просто отмечают, что их память способна работать на частотах, превышающих требования стандарта JEDEC. Принято считать, что ради достижения максимального быстродействия своих ускорителей Vera Rubin компания Nvidia выдвинула поставщикам HBM4 повышенные требования к скорости работы памяти. Теперь она готова пойти на попятную ради стабильности поставок памяти. 
Источник изображения: Samsung Electronics Об этом сообщает южнокорейское зеркало ZDNet, поясняя, что изначально Nvidia рассчитывала оснащать свои ускорители вычислений Vera Rubin памятью HBM4, обеспечивающей скорость передачи информации не ниже 11,7 Гбит/с. Снабжать её памятью типа HBM4 вызвались SK hynix, Samsung Electronics и Micron Technology. Хотя все три поставщика способны выпускать память с заданными характеристиками, делать они это пока могут не в тех объёмах, которые требуются Nvidia. ZDNet сообщает, что Nvidia готова согласится и на закупку чипов HBM4, обеспечивающих только скорость передачи данных на уровне 10,6 Гбайт/с, хотя не откажется и от более быстрых микросхем со скоростью 11,7 Гбайт/с. В этом году дефицит памяти проявит себя сильнее, а потому Nvidia не хочет усложнять жизнь себе, своим поставщикам и клиентам, устанавливая чрезмерно строгие технические условия на поставку HBM4. Южнокорейская SK hynix может обеспечить до 60 % поставок HBM4 для нужд Nvidia, но даже она не готова предложить партнёру исключительно быстрые микросхемы данного типа. Samsung хотя и заявила о начале серийных поставок HBM4, нарастить свои профильные мощности в сжатые сроки не сможет, а Nvidia при этом не сможет полностью полагаться в данном вопросе и на Micron. Получается, что компании придётся подстраиваться под возможности производителей HBM4, жертвуя быстродействием части ассортимента ускорителей Vera Rubin. Micron опровергла слухи, что её HBM4 оказалась не нужна Nvidia — массовое производство начнётся в текущем квартале
12.02.2026 [08:01],
Алексей Разин
Ведущие производители памяти сейчас соперничают за лучшие условия сотрудничества с Nvidia в сфере поставок HBM4, и финансовый директор Micron Technology Марк Мёрфи (Mark Murphy) недавно дал понять, что данная компания не собирается оставаться за бортом прогресса. Массовые поставки микросхем HBM4 она начинает в этом квартале, быстрее первоначального намеченного срока. 
Источник изображения: Micron Technology Ещё в декабре прошлого года Micron рассчитывала приступить к поставкам HBM4 лишь во втором квартале текущего года, но теперь полна решимости наращивать объёмы уже в текущем квартале. Образцы HBM4 компания Micron поставляет своим клиентам с сентября прошлого года. Она изначально отмечала, что предлагает самую быструю память HBM4 на рынке со скоростью передачи информации более 11 Гбит/с, но с тех пор лидерство в данной сфере пытается оспаривать Samsung. По данным южнокорейских СМИ, все три крупнейших поставщика HBM4 смогут снабжать памятью этого типа компанию Nvidia, которой она нужна для оснащения ускорителей вычислений семейства Rubin. На долю SK hynix придётся около 55 % таких поставок, Samsung получит около 25 %, а Micron придётся довольствоваться 20 %. В любом случае, по словам финансового директора Micron Technology, слухи о неспособности компании принять участие в снабжении Nvidia памятью HBM4 в текущем году не имеют ничего общего с реальностью. Как ожидается, очередной рассказ об ускорителях Rubin можно будет услышать от представителей Nvidia на мартовской конференции GTC 2026. Micron при этом продолжает расширять свои мощности, пригодные под организацию упаковки чипов памяти. Помимо сотрудничества с тайваньской PSMC, американский производитель памяти с 2024 года скупает простаивающие тайваньские предприятия по выпуску ЖК-панелей. В прошлом году Micron купила два таких завода на Тайване у AUO, а в этом готовится купить ещё одно у Innolux. После переоборудования такие предприятия можно приспособить к тестированию и упаковке микросхем памяти. Совместный проект с PSMC начнёт приносить свои плоды с конца 2027 года. Nvidia подсадила 30 000 своих разработчиков на ИИ-помощника Cursor — объём кода вырос втрое
09.02.2026 [18:33],
Сергей Сурабекянц
Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность. 
Источник изображения: Cursor «Cursor используется практически во всех аспектах разработки программного обеспечения. Команды используют этот продукт для написания и проверки кода, генерации комментариев и контроля качества. Весь жизненный цикл разработки программного обеспечения ускорился благодаря Cursor. Мы создали множество пользовательских правил в Cursor для полной автоматизации рабочих процессов. Это раскрыло истинный потенциал Cursor». — заявил вице-президент по разработке Nvidia Вэй Луио (Wei Luio). Cursor помогает и в других областях, например, в отладке, где, по словам Nvidia, он превосходно справляется с поиском редких, устойчивых ошибок и развёртыванием агентов для их быстрого устранения. Команды Nvidia также автоматизируют свои проекты в Git, используя пользовательские правила, которые позволяют извлекать контекст из заявок и документации, в то время как Cursor обрабатывает исправления ошибок с помощью соответствующих тестов для проверки. «До Cursor у Nvidia были другие инструменты для программирования с использованием ИИ, как разработанные внутри компании, так и сторонние. Но после внедрения Cursor мы действительно начали видеть значительное увеличение скорости разработки», — утверждает Луио. По его словам, Cursor хорошо справляется с анализом распределённых баз данных, что является непосильной задачей для человека. Стажёры и новые сотрудники могут быстро освоить Cursor, а более опытные разработчики теперь быстрее решают другие задачи, требующие человеческой изобретательности, сокращая разрыв между идеями и их реализацией. Генеративный ИИ используется в точности для того, для чего он предназначен —для рутинных задач. Представитель Nvidia подчеркнул, что количество ошибок осталось неизменным, несмотря на трёхкратное увеличение объёма кода и повышение общей производительности. Это особенно важно, если учесть, что критически важные компоненты, такие как драйверы графических процессоров, зависят от качества кода, который теперь частично генерируется ИИ. Какие ваши доказательства: Nvidia отринула обвинения в обучении ИИ на пиратских книгах
09.02.2026 [16:56],
Николай Хижняк
Компания Nvidia отвергла утверждения о том, что она обучала модели ИИ на пиратских книгах. Юристы компании в федеральном суде Калифорнии заявили, что предполагаемые контакты Nvidia с библиотекой пиратского сайта Anna’s Archive не являются доказательством нарушения авторских прав. 
Источник изображения: Future В ходатайстве об отклонении иска, поданном 29 января, компания утверждает, что авторы дела «Nazemian против Nvidia» не смогли убедительно доказать, что их конкретные работы были загружены или использованы в обучении ИИ-моделей Nvidia, несмотря на расширение жалобы истцов за счёт включения новых предположений и наборов данных. Дело было возбуждено в начале 2024 года и рассматривалось в Северном округе Калифорнии. Оно касается утверждений о том, что инструменты ИИ и эталонные модели Nvidia обучались на книгах, защищённых авторским правом и полученных из так называемых «теневых библиотек», включая Anna’s Archive и Books3. В изменённой жалобе истцов упоминаются внутренние обсуждения, в ходе которых сотрудники Nvidia якобы пытались получить подтверждение доступа к Anna’s Archive. Истцы утверждают, что это является доказательством незаконного использования. В своём ходатайстве об отклонении иска Nvidia утверждает, что в изменённом исковом заявлении отсутствуют даже самые основные элементы, необходимые для предъявления иска о нарушении авторских прав. Согласно заявлению компании, истцы «не приводят фактов, свидетельствующих о том, что Nvidia скопировала какие-либо из их защищённых авторским правом произведений, когда такое копирование имело место или какие модели Nvidia предположительно содержат эти произведения». Компания заявляет, что без этих деталей иски носят исключительно спекулятивный характер. Обращаясь непосредственно к обвинениям, связанным с репозиторием пиратских книг Anna’s Archive, Nvidia заявляет, что, хотя заявитель описывает внутренние обсуждения и запросы о потенциальном доступе к сайту, он не утверждает, что Nvidia фактически получила или скачала какие-либо произведения истцов. В ходатайстве также утверждается, что обсуждение или оценка возможных источников данных не равнозначны копированию материалов, защищённых авторским правом, и что закон об авторском праве требует от истцов излагать факты, свидетельствующие о воспроизведении защищённых произведений. «Равновероятно, что Nvidia не [получала доступа к произведениям истцов]», — говорится в ходатайстве. Nvidia, не стесняясь в выражениях, также критикует истцов за то, что они полагаются на утверждения, сделанные «на основании разговоров и убеждений». Компания заявляет, что таким образом истцы неправомерно пытаются использовать процесс раскрытия информации в качестве основы искового заявления. В своём ходатайстве Nvidia напоминает суду, что истцы по делам о нарушении авторских прав должны заявлять о нарушении до начала процесса раскрытия информации, а не полагаться на него для определения того, произошло ли нарушение вообще, что, по-видимому, пытаются сделать истцы в данном случае. Nvidia также стремится сузить рамки дела, оспаривая включение информации о дополнительных наборах данных и моделях, таких как Megatron 345M, добавленных в изменённое исковое заявление. Компания утверждает, что истцы неправомерно объединяют в одном деле несколько моделей и инструментов, не объясняя при этом, как та или иная модель обучалась на их работах. В нескольких случаях Nvidia ссылается на свою собственную общедоступную документацию, чтобы доказать, что предположения истцов о данных для обучения противоречат общедоступным источникам. В изменённом иске также выдвигается теория вторичной ответственности, связанная с фреймворком Nvidia NeMo Megatron и его поддержкой загрузки больших общедоступных наборов данных, таких как The Pile. Nvidia отвечает, что в иске не утверждается о прямом нарушении авторских прав какой-либо третьей стороной, что необходимо для обоснования претензий о соучастии или косвенном нарушении авторских прав. Компания утверждает, что предоставление необязательных инструментов не устанавливает ответственности при отсутствии конкретных утверждений о том, что пользователи нарушили авторские права, используя эти инструменты. Слушание по ходатайству об отклонении иска назначено на 2 апреля 2026 года в Окружном суде США Северного округа Калифорнии. Проблемное обновление Windows серьёзно замедлило видеокарты Nvidia
07.02.2026 [13:34],
Павел Котов
Владельцам видеокарт Nvidia, которые в последние несколько недель обратили внимание на снижение их производительности, рекомендуется проверить, установлено ли у них обновление Windows 11 KB5074109 — оно вызвало массу и других проблем. 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com Январское обновление Microsoft Patch Tuesday, уже известное рядом серьёзных проблем, теперь стало причиной и замедления работы видеокарт Nvidia. Nvidia подтвердила наличие проблемы, но реакции от Microsoft пока не последовало — первоначально сбои связывались с двумя обновлениями драйверов производителя. Среди симптомов перечисляются просадки скорости на величину 15–20 кадров в секунду, мерцание, артефакты теней, ошибки генерации кадров и другие сбои при обработке графики. В Nvidia порекомендовали вообще удалить обновление KB5074109. Январское обновление должно было стать крупным патчем — оно содержало более сотни исправлений безопасности; дисциплинированные пользователи Windows 11 установили его, а Microsoft вскоре после этого выпустила несколько экстренных обновлений, исправляющих ошибки основного. Из-за него возникали проблемы при подключении компонента Remote Desktop к службам Azure и Microsoft 365, отмечались циклические перезагрузки на устройствах со включённой функцией безопасного запуска, были сбои в работе Outlook и другие сложности. Как ожидается, Microsoft устранит эти проблемы в крупном февральском накопительном обновлении, но пока нет ясности, вернётся ли производительность графики Nvidia — к слову, в лагере AMD просадок не наблюдается. Непростая ситуация с обновлениями вынудила инженеров Microsoft вывести на первое место аспекты производительности и стабильности работы Windows 11, а не внедрение новых функций. Есть версия, что резкое падение качества продукции Microsoft связано с тем, что в компании начали активно использовать средства программирования с использованием искусственного интеллекта — доля такого кода сейчас достигает 30 %, признался в прошлом году гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella). Глава Nvidia заявил, что на ИИ можно прекрасно зарабатывать, поэтому и тратить на него сотни миллиардов долларов нормально
07.02.2026 [05:44],
Алексей Разин
Как только миновал период квартальной отчётности, стало понятно, что только в этом году четыре ведущих облачных провайдера США направят на капитальные затраты около $650 млрд. Глава и основатель Nvidia считает, что подобные вложения в инфраструктуру себя оправдывают, поскольку прибыли соответствующих компаний будут буквально удваиваться на глазах. 
Источник изображения: Nvidia Свои заявления Дженсен Хуанг (Jensen Huang), чья компания является главным выгодоприобретателем бума ИИ среди поставщиков оборудования, сделал в интервью CNBC. По его словам, огромные капитальные вложения техногигантов в сферу ИИ оправданы, уместны и могут сохраняться на протяжении длительного времени. «Причина заключается в том, что денежные потоки всех этих компаний начнут расти», — заверил Хуанг. Впрочем, после таких высказываний основателя Nvidia в цене на 8 % выросли акции самой компании. Как считает Хуанг, нынешнее развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ является крупнейшим строительным проектом в истории человечества, поскольку спрос на вычислительные мощности взлетел до небес. «Anthropic получает много денег, OpenAI получает много денег. Если бы у них было в два раза больше вычислительных мощностей, их выручка выросла бы в четыре раза», — заявил генеральный директор Nvidia. Известно, что его компания уже инвестировала $10 млрд в капитал Anthropic и собирается вложить крупную сумму в OpenAI. Практическое применение ИИ уже наблюдается у всех четырёх американских облачных гигантов. Meta✴✴ использует ИИ для перевода рекомендательной системы с вычислительных ресурсов центральных процессоров к варианту, основанному на ИИ-агентах. Использование ИИ-чипов Nvidia компанией Amazon позволяет ей улучшить алгоритмы рекомендаций товаров покупателей в своей гигантской интернет-рознице. Microsoft будет с помощью ИИ улучшать своё программное обеспечение в корпоративном сегменте. По словам Хуанга, все проданные компанией ускорители ИИ сейчас задействованы, даже A100 шестилетней давности полностью арендованы. Это иллюстрирует высочайший спрос на вычислительные ресурсы со стороны ИИ. «Люди продолжат платить за ИИ, а ИИ-компании смогут генерировать прибыль благодаря этому, удваивая её, удваивая и удваивая», — оптимистично заявил Дженсен Хуанг. Конец эпохи Intel: TSMC вот-вот может стать крупнейшим работодателем в полупроводниках
06.02.2026 [18:52],
Сергей Сурабекянц
Intel долгое время была крупнейшей компанией среди производителей полупроводников как по выручке, так и по численности персонала. Однако в ближайшее время TSMC может обогнать её и стать крупнейшим в мире работодателем в полупроводниковой отрасли. Intel по-прежнему является исключительно крупной компанией, в которой работает больше людей, чем в AMD, Nvidia и Arm вместе взятых, но без инвестиций в НИОКР она рискует быстро потерять конкурентоспособность.  В 2025 году количество штатных сотрудников в ведущих компаниях полупроводниковой индустрии составило:
Все эти компании в последние годы активно нанимали новых сотрудников, стремясь извлечь максимальную выгоду от возросшего спроса на полупроводники на фоне развития искусственного интеллекта и облачных центров обработки данных. Intel, напротив, агрессивно сокращала штат в 2024–2025 годах. Следует отметить, что прямое сравнение Intel с другими компаниями отрасли не совсем корректно. Intel входит в число немногих производителей интегральных схем (Integrated Design Manufacturers, IDM) и является единственным IDM, который до сих пор делает это собственными силами. В отличие от Intel, TSMC — крупнейший в мире контрактный производитель чипов, который располагаем большим числом заводов и предприятий по упаковке, но не занимается разработкой собственной продукции. AMD, Apple, Nvidia и Qualcomm, наоборот, разрабатывают весьма конкурентоспособные продукты, но имеют собственного производства. Может показаться, что количество персонала Intel чрезмерно, особенно если ориентироваться на такой показатель, как выручка на одного сотрудника. Но стоит учесть, что Intel поддерживает и эксплуатирует множество заводов и предприятий по производству микросхем по всему миру, ведёт обширную научно-исследовательскую деятельность, проектирует множество продуктов, а также разрабатывает технологии, которые становятся отраслевыми стандартами. Даже после резкого сокращения расходов на исследования и разработки (НИОКР) в 2025 финансовом году Intel потратила на НИОКР $13,8 млрд, что больше, чем AMD, TSMC, Qualcomm или TSMC. По очевидным причинам, после сокращения примерно 40 тысяч рабочих мест и закрытия десятков проектов за два года трудно ожидать, что Intel сохранит инвестиции в НИОКР на прежнем уровне. 
Расходы на НИОКР за 2014-2025 финансовые годы / Источник: Tom's Hardware Расходы на НИОКР являются хорошим отражением текущего финансового здоровья компании и индикатором её развития в ближайшие три-пять лет. Intel необходимо уже сейчас разрабатывать продукты, которые смогут составить конкуренцию изделиям AMD, Nvidia и Qualcomm в ближайшие десять лет. Не менее важно для Intel инвестировать в технологии следующего поколения, чтобы оставаться конкурентоспособной по отношению к TSMC. Таким образом, Intel должна потратить больше, чем AMD, Nvidia, Qualcomm и TSMC вместе взятые — как это было в 2014–2019 годах — чтобы сохранить лидирующие позиции. Nvidia выпустит динамическую мультикадровую генерацию и режим MFG x6 уже весной
06.02.2026 [12:39],
Николай Хижняк
Nvidia выпустит новую технологию динамического мультикадрового генератора (Dynamic Multi Frame Generation) и мультикадрвый генератор с режимом x6 весной этого года. Об этом в разговоре с журналистами немецкого портала HardwareLuxx рассказал представитель компании. 
Источник изображений: Nvidia На выставке CES 2026 в начале января Nvidia представила динамическую многокадровую генерацию Dynamic Multi Frame Generation как режим, управляемый драйвером, который стремится к обеспечению заданной пользователем частоты обновления монитора, а не использует фиксированный множитель, как обычный многокадровый генератор. Например, для дисплея с частотой обновления 240 Гц требуется, чтобы видеокарта обеспечивала всего 240 кадров в секунду. Статический многокадровый генератор может превысить это целевое значение, обеспечивая, например, 280 или 300 кадров в секунду в зависимости от сцены, тратя на это дополнительные ресурсы. С помощью динамической многокадровой генерации драйвер может переключаться между множителями в зависимости от нагрузки на графическую систему при той или иной игровой сцене. Он может включать как множитель x6 в более ресурсоёмких участках, так и снижать его до x3 или x2 при снижении нагрузки. Множитель может меняться постоянно. В рамках демонстрации, с которой ознакомился HardwareLuxx, не было отмечено никаких проблем даже при частом переключении. «Технология динамического мультикадрового генератора, а также новый режим x6 для многокадрового генератора Nvidia запланированы на весну 2026 года», — пишет HardwareLuxx.  Nvidia уже предлагает функцию мультикадрового генератора (Multi Frame Generation, MFG) для владельцев видеокарт GeForce RTX 50-й серии. Она генерирует до трёх промежуточных кадров между двумя реальными. Это даёт четырёхкратный прирост производительности по сравнению с апскейлингом без генерации. Компания Intel недавно выпустила аналогичную технологию в составе программного пакета XeSS 3, но её официальная поддержка пока осуществляется только для встроенной графики процессоров Panther Lake. У AMD нет аналога мультикадрового генератора — компания предлагает технологию AMD Fluid Motion Frames (AFMF), которая генерирует только один промежуточный кадр между двумя реальными. Новых GeForce RTX пока не будет, — а заодно Nvidia сократит выпуск существующих видеокарт на 30–40 %
06.02.2026 [10:07],
Алексей Разин
Бум систем ИИ вызвал не только дефицит памяти, но и высокий спрос на ускорители вычислений Nvidia, поэтому для этой компании выгоднее сосредоточиться именно на последней категории продукции. Как отмечает The Information со ссылкой на собственные источники, впервые в своей новейшей истории Nvidia может пережить текущий год без анонса новых моделей игровых видеокарт. 
Источник изображения: Nvidia Существующие квоты на микросхемы памяти Nvidia намеревается использовать для комплектации востребованных и более прибыльных ускорителей вычислений. Долгое время Nvidia считалась поставщиком игровых решений, но на фоне бума ИИ её приоритеты могли измениться, даже если руководство публично будет настаивать на обратном. Некоторые источники даже сообщают, что и объёмы выпуска игровых видеокарт существующего поколения (GeForce RTX 50) сокращаются из-за дефицита памяти. Нехватка самих видеокарт уже вызвала рост розничных цен по всему миру. Представители Nvidia прокомментировали эту публикацию The Information лишь дежурной фразой о том, что спрос на видеокарты GeForce RTX остаётся высоким, а доступность памяти ограничена. Поставки видеокарт данного семейства продолжаются, а с производителями памяти компания старается работать над улучшением ситуации с доступностью компонентов. По неофициальным данным, первоначально Nvidia в этом году планировала представить обновлённое семейство видеокарт с условным обозначением Kicker, чьи характеристики незначительно бы превосходили GeForce RTX 50, и разработка нового семейства фактически завершена. В декабре руководство компании якобы заявило заинтересованным специалистам, что вывод Kicker на рынок отложен на неопределённый срок. Имеющуюся в условиях дефицита память решено было направить на удовлетворение спроса в серверном сегменте. Скорее всего, анонс более серьёзно обновлённого семейства видеокарт GeForce RTX 60 с архитектурой Rubin, который был запланирован на конец следующего года, тоже будет сдвинут «вправо». В серверном сегменте ускорители с архитектурой Rubin уже выпускаются, они будут доступны клиентам Nvidia со второй половины текущего года. За первые девять месяцев прошлого фискального года игровая выручка компании составляла лишь 8 % от совокупной, хотя до выхода ChatGPT осенью 2022 года эта доля достигала 35 %. Кроме того, на ускорителях вычислений Nvidia зарабатывает гораздо больше (до 65 %), чем на игровых видеокартах в удельном измерении (лишь 40 %). |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
