Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Сделка Intel с Nvidia не поколебала уверенности AMD в конкурентоспособности собственных будущих продуктов
05.10.2025 [07:03],
Алексей Разин
Как выяснилось в прошлом месяце, Nvidia и Intel уже около года сотрудничали в сфере интеграции компонентов первой в продукцию второй, и подкрепили серьёзность своих намерений инвестициями в размере $5 млрд, которые Nvidia предоставит Intel. Представители AMD вынуждены выступать с заявлениями относительно уверенности в светлом будущем компании, и на уходящей неделе они сделали это ещё раз.  В интервью CRN Джейсон Банта (Jason Banta), который в AMD занимает пост корпоративного вице-президента и главы клиентского OEM-бизнеса, в очередной раз подчеркнул, что компания очень уверена в собственной способности конкурировать не только с Intel и Nvidia, но и Qualcomm в свете продвижения последней из компаний своих процессоров на рынок ПК. «Мы очень уверены в нашем роадмапе. Мы уже сделали ряд очень волнующих вещей. Вы уже видели продукты Strix Halo, которые реально определяют всю категорию. И так мы думаем про наш роадмап. Мы хотим продолжать предлагать прорывные технологии», — заявил представитель AMD. Напомним, Intel и Nvidia стремятся создать процессоры, которые будут объединять вычислительные ядра первой и графическую подсистему второй. Особая ставка делается на сегмент ноутбуков, где производительная графика Nvidia, как ожидается, будет востребована пользователями. Qualcomm недавно представила процессоры серии Snapdragon X2 Elite, которые позволят создавать ноутбуки под управлением Windows, а также работать с ИИ при помощи блока NPU с уровнем производительности 80 TOPS (трлн операций в секунду). Руководство AMD данная ситуация не смущает, Джейсон Банта убеждён, что компания сохранит конкурентоспособность в таких условиях: «Мы располагаем великолепными решениями, которые попадут в ноутбуки, настольные ПК, портативные устройства и прочие формфакторы, поэтому мы очень уверены в способности конкурировать в этих сферах». По его словам, в коммерческом сегменте рынка ПК продукция AMD серий Ryzen Pro и Ryzen AI Pro весьма востребована, поскольку системы на их основе легко интегрируются в привычную корпоративную инфраструктуру с точки зрения управления и администрирования. Как подчеркнул Банта, AMD взяла на вооружение самые современные стандарты корпоративного администрирования, такие как Microsoft Autopilot и Intune. Кроме того, компания не забывает и о средствах безопасности. За первое полугодие выручка AMD в сегменте коммерческих ПК выросла в годовом сравнении, по словам корпоративного вице-президента компании. В первом квартале продажи ПК на основе процессоров Ryzen Pro выросли год к году на 30 %, по итогам второго продажи процессоров в коммерческом сегменте выросли на 25 %. По словам Банты, компания готова предоставлять поддержку клиентам даже в том случае, если они только начали мигрировать с конкурирующей платформы. Техническая поддержка в этом вопросе имеет огромное значение для корпораций. Постоянно расширяется ассортимент ПК, использующих процессоры AMD. В этом году к числу партнёров компании примкнула Dell Technologies, которая исторически полагалась на процессоры Intel. В этом году процессоры AMD должны появиться не менее чем в 150 моделях потребительских и коммерческих ПК. Клиенты компании очень ценят подобную экспансию, как отмечает Банта. «Мы обнаруживаем, что мигрируя с конкурирующих решений на AMD, они получают более высокое быстродействие, более длительное время работы от батареи, видят все эти преимущества и получают любые диагонали дисплея, формфакторы и различные уровне поддержки, которые им нужны», — заявил представитель компании. По его словам, AMD сформировала крупнейший ассортимент моделей ПК в коммерческом сегменте, соответствующих требованиям Copilot PC+, предусматривающих обработку запросов к системам ИИ с уровнем производительности не ниже 40 TOPS. «У них появляется больше опций при выборе AMD в данном случае», — пояснил мотивацию клиентов Джейсон Банта. Fujitsu внедрит технологии Nvidia в суперкомпьютеры на собственных процессорах
03.10.2025 [11:34],
Алексей Разин
Некоторое время назад Nvidia представила инициативу NVLink Fusion, которая позволит сторонним разработчикам полупроводниковых компонентов добиваться более эффективной интеграции чипов Nvidia в свои системы. Очередным партнёром по внедрению NVLink в этом смысле для Nvidia станет японская компания Fujitsu. 
Источник изображений: Fujitsu Строго говоря, содержательный пресс-релиз на страницах сайта Fujitsu перечисляет многие сферы сотрудничества с Nvidia, включая и область квантовых вычислений, но решение о соединении процессоров Monaka компании Fujitsu и GPU компании Nvidia при помощи NVLink Fusion стоит особняком. Первые плоды сотрудничества двух компаний появятся к 2030 году. Для совместных заявлений на эту тему основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) даже отправился в японскую столицу, где разделил сцену с главой Fujitsu Такахито Токитой (Takahito Tokita). Финансовые условия сотрудничества Nvidia и Fujitsu остались за рамками заявлений. По словам главы первой из компаний, Fujitsu буквально создаст аппаратное решение, позволяющие «объединить» свои центральные процессоры с технологиями Nvidia. К 2030 году Fujitsu при поддержке партнёров, в число которых вошла и Nvidia, намеревается построить суперкомпьютер Fugaku NEXT, производительность которого превысит предшественника в пять или десять раз.  Как признался Хуанг, создание Fugaku NEXT будет только первым шагом на пути реализации множества совместных инициатив Fujitsu и Nvidia. Интеграция с технологиями Nvidia позволит Fujitsu увеличить рыночный охват для своих решений. Японская компания также продвигает идею «ИИ-суверенитета» нации и готова прилагать к её реализации максимум усилий со своей стороны. Кроме того, у Fujitsu за счёт интеграции с частью экосистемы Nvidia откроются перспективы на европейском рынке ИИ. По словам главы компании, её японскую штаб-квартиру регулярно посещают делегации из Европы, интерес к решениям Fujitsu на этом рынке очень высок. Fujitsu и Nvidia при участии разнообразных партнёров также собираются разрабатывать большие языковые модели для робототехники, промышленной автоматизации, торговли, автономного транспорта и здравоохранения. Американский проект по строительству крупного ЦОД в ОАЭ забуксовал, даже не стартовав
03.10.2025 [07:06],
Алексей Разин
Майская поездка президента Дональда Трампа (Donald Trump) в ряд стран Ближнего Востока принесла новости о строительстве в ОАЭ крупнейшего центра обработки данных за пределами США, который должен быть потреблять до 5 ГВт и приютить до 2,5 млн ускорителей вычислений Nvidia. Пока реализация этого проекта не сдвинулась с места, хотя с момента анонса прошло уже почти пять месяцев. 
Источник изображения: Nvidia Об этом в пятницу сообщило издание The Wall Street Journal, которое отметило, что задержка с реализацией данного проекта настораживает не только американских чиновников, но и главу Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Руководитель компании, которая является крупнейшим поставщиком ускорителей вычислений для инфраструктуры ИИ в мире, весьма востребован в последние месяцы, недавно он заключил сделку с OpenAI на $100 млрд, но её условия подразумевают возврат заметной части этих средств на счета самой Nvidia, поэтому основатель компании старается не упускать выгоду. По всей видимости, возможностей Nvidia и её партнёров для удовлетворения спроса на ускорители по всему миру всё же не хватает, и Ближний Восток отходит на второй план в очереди желающих их получить. Тем более, что источники приписывают министру торговли США Говарду Лютнику (Howard Lutnick) попытки давления на Nvidia с целью предоставить приоритет американским клиентам компании. Напомним, в случае с проектом в ОАЭ компания OpenAI должна была стать главным эксплуатантом вычислительных мощностей, поскольку этот ЦОД планировалось интегрировать в инфраструктуру мегапроекта Stargate. Если позиции Nvidia и американского государства в целом на Ближнем Востоке из-за этой задержки пошатнутся, то китайские разработчики и поставщики компонентов для инфраструктуры ИИ могут попытаться закрепиться в регионе, поскольку они делали это и ранее, пока новый американский президент не начал их теснить политическими методами. Странам региона пришлось пойти на уступки в переговорах с США и отказаться от использования китайских компонентов, но теперь они оказываются в щекотливом положении, поскольку американцы свои обещания выполнять не торопятся, при этом не отменяя и выдвинутых ранее требований. RTX 5090 в 26 раз быстрее Radeon HD 5870: большой тест 180 видеокарт, вышедших с 2009 по 2025 год
02.10.2025 [22:22],
Николай Хижняк
Сайт PC Games Hardware отмечает своё 25-летие. Знаменательное событие PCGH решил отпраздновать наилучшим образом — масштабным сравнением производительности видеокарт. В нём приняли участие 180 графических ускорителей Nvidia, AMD и Intel, выпущенных за последние 16 лет. 
Источник изображения: VideoCardz Все 180 видеокарт были протестированы в режиме DirectX 11. В итоговых графиках такие модели, как Radeon HD 5870 и GeForce GTX 480, соседствуют с современными флагманами GeForce RTX 5090, Radeon RX 7900 XTX и Radeon RX 9070 XT. Полученные результаты говорят не только о чистой мощности видеокарт: старые игровые движки и ограничения процессора сокращают разрыв. На бумаге диапазон производительности огромен. Разница между самыми старыми производительными картами в тестировании и самыми новыми достигает 2477 % (между GeForce RTX 5090 и Radeon HD 5870), но во многих играх разница сужается, как только движок начинает давать сбои. 
Сравнения графических архитектур Nvidia и AMD. Источник изображения: PC Games Hardware Данные также подчёркивают ключевые изменения в архитектурах: переход с Terascale на GCN, с Kepler на Maxwell и с GCN на RDNA. Maxwell исправил проблемы с энергопотреблением Kepler и повысил эффективность. В RDNA компания AMD обновила дизайн шейдеров, а RDNA 2 добавила Infinity Cache для стабилизации частоты кадров без расширенных шин памяти. К 2025 году архитектура RDNA 4 улучшила трассировку лучей, но не дала прироста растровой производительности. Переход на Blackwell с Ada Lovelace у Nvidia обеспечил прирост производительности значительно меньше, чем в предыдущих циклах — теперь большую роль играет технология генерации кадров. В графиках также отметилась Intel: серия карт Arc расширилась с одной модели Arc A380 до нескольких решений среднего уровня, демонстрируя, как оптимизация драйверов и поддержка API меняют производительность со временем. Для тестов PCGH использовал оптимизированную систему на базе флагманского Core i9-14900KS с частотой 6,2 ГГц, чтобы минимизировать ограничения, связанные с процессором. Тесты проводились в разрешении 1080p, но некоторые игры, как показала практика, по-прежнему ограничивают возможности современных видеокарт. Базовой в тесте является первая видеокарта с поддержкой DirectX 11 — Radeon HD 5870. Ниже представлен полный график с разницей в производительности (по клику откроется в полном размере). 
Сравнение производительности видеокарт. Источник изображения: PC Games Hardware Объём видеопамяти — ещё один параметр, который менялся с поколениями графических архитектур. Тесты показали, что старые видеокарты с 3–4 Гбайт памяти испытывают трудности даже в играх с DX 11. Теперь минимальным требованием для плавной игры являются 8 Гбайт видеопамяти. В свою очередь модели с 12–16 Гбайт поддерживают более высокие настройки и разрешение и не подтормаживают. Из этого можно сделать вывод, что новая архитектура, достаточный объём памяти и оптимизированные драйверы важнее количества шейдеров в составе GPU. Данная заметка содержит лишь комбинированный график сравнения производительности. PCGH также протестировал все эти видеокарты в четырёх популярных играх, показав, как переход на новые графические архитектуры сказывался на результатах в реальных игровых бенчмарках. Исторический максимум AMD, новая самая популярная видеокарта и рост Windows 11 — опубликована свежая статистика Steam
02.10.2025 [15:01],
Николай Хижняк
Игровая платформа Steam опубликовала свежую статистику по конфигурациям компьютеров своих пользователей за сентябрь. За минувший месяц на игровой платформе сменилась самая популярная видеокарта, а доля Windows 11 продолжила уверенно расти. 
Источник изображений: Steam Видеокарты Nvidia продолжают доминировать в Steam, но за минувший месяц их доля снизилась на 0,8 п.п. и составила 74,1 % вместо 74,9 % месяцем ранее. Доля видеокарт AMD выросла на 0,5 п.п., достигнув 17,8 % вместо 17,3 %. Доля Intel увеличилась на 0,3 п.п. и составила 7,7 % против 7,4 % месяцем ранее.  Самой популярной видеокартой Steam стала мобильная GeForce RTX 4060, сместившая с первого места десктопный вариант. Её доля по итогам сентября достигла 4,84 % (+0,22 п.п. за месяц). На втором месте расположилась RTX 3060, на которую пришлось 4,41 % пользователей (–0,38 п.п. за месяц). На третьем оказалась десктопная версия GeForce RTX 4060 с долей 4,25 % (–0,60 п.п. за месяц). Самой популярной видеокартой AMD на платформе, если не считать встроенную графику, по-прежнему является Radeon RX 6600 с долей 0,92 % (+0,03 п.п. за месяц). Примечательно, что в статистике за сентябрь не оказалось ни одной видеокарты серии Radeon RX 9000. Если месяцем ранее были зафиксированы RX 9070 с показателем 0,2 % и RX 9070 GRE с долей 0,02 %, то в сентябрьской статистике они отсутствуют. Вероятно, это связано со спецификой самого опроса Steam: пользователи принимают в нём участие на добровольной основе, а предложения отправить данные поступают нерегулярно.  В сегменте центральных процессоров доля пользователей чипов Intel снизилась на 1,15 п.п. По итогам минувшего месяца 58,61 % участников опроса сообщили, что используют процессоры «синих». Доля пользователей процессоров AMD, в свою очередь, выросла до рекордных 41,31 % (+1,15 п.п. за месяц).  Доля пользователей Windows 11 на платформе Steam увеличилась до 63,04 %, что на 2,65 п.п. больше, чем месяцем ранее. В то же время доля Windows 10 снизилась на 2,90 п.п., опустившись до 32,18 %. Напомним, что официальная поддержка Windows 10 заканчивается 14 октября. ИИ-пузырь покорил новую веху: капитализация Nvidia превысила $4,5 трлн
30.09.2025 [22:26],
Николай Хижняк
Акции Nvidia во вторник достигли нового рекорда, поднявшись почти на 3 %, что увеличило рыночную капитализацию производителя чипов до невероятных $4,5 триллиона. За год акции Nvidia выросли примерно на 49 % и продолжают привлекать инвесторов, поскольку компания наращивает темпы заключения сделок, укрепляя свои позиции в центре бума искусственного интеллекта, сообщает CNBC. 
Источник изображения: Nvidia На прошлой неделе OpenAI заявила, что Nvidia приобретёт долю в стартапе в сфере ИИ на сумму до $100 млрд и построит центры обработки данных стоимостью в сотни миллиардов долларов, которые будут оснащаться графическими ускорителями Nvidia. Затем OpenAI объявила о строительстве пяти новых крупных центров обработки данных совместно с Oracle в рамках ИИ-мегапроекта Stargate. По словам компаний реализация плана обойдётся в $500 млрд. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что на продукцию Nvidia приходится около 70 % расходов на новые центры обработки данных для ИИ. Аналитики Citi во вторник повысили целевую стоимость акций Nvidia с $200 до $210, ссылаясь на прогноз роста расходов на инфраструктуру ИИ после анонсов OpenAI. «Мы считаем, что OpenAI обратилась к Nvidia за помощью, поскольку у Nvidia есть очень привлекательный продукт, а число пользователей и объёмы потребляемых вычислительных мощностей на одного пользователя растут», — цитирует CNBC аналитика Citi Атифа Малика (Atif Malik). Meta✴, Google и другие компании также значительно увеличивают свои расходы на инфраструктуру. CoreWeave, поставщик облачных услуг, крупным акционером которого является Nvidia, сообщил во вторник о достижении соглашения о поставке Meta✴ услуг по инфраструктуре ИИ на сумму $14,2 млрд. Акции Nvidia в этом году опережают по темпам роста всех конкурентов, за исключением производителя микросхем Broadcom, бумаги которого выросли примерно на 40 %, чему также способствовал OpenAI. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Battlefield 6 и обновления FBC: Firebreak
30.09.2025 [18:02],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 581.42 WHQL. Он добавил игровые оптимизации для Battlefield 6 и крупного обновления Breakpoint для FBC: Firebreak. Кроме того, программное обеспечение добавило поддержку настроек ИИ-помощника Project G-Assist для ноутбуков. 
Источник изображения: Nvidia Список исправленных проблем:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 581.42 WHQL можно через приложение Nvidia или с официального сайта компании. Разработчики сосредоточились на ИИ-моделях мира для создания сверхразума
29.09.2025 [13:10],
Владимир Мироненко
Ведущие разработчики ИИ, такие как Google DeepMind, Meta✴ и Nvidia, уделяют всё больше внимания так называемым моделям мира, которые могут лучше понимать окружающую среду, в стремлении создать машинный «сверхразум», пишет The Financial Times. 
Источник изображения: julien Tromeur/unsplash.com Модель мира имитирует причинно-следственные связи и законы физики посредством симуляций, основанных на обучении, для которого требуется огромный объём данных из реальных или моделируемых сред и большие вычислительные мощности. Они рассматриваются как важный шаг в развитии беспилотных автомобилей, робототехники и так называемых ИИ-агентов. «ИИ по-прежнему ограничен цифровой сферой, — говорит Шломи Фрухтер (Shlomi Fruchter), соруководитель Genie 3 в Google DeepMind. — Создавая среды, которые выглядят или ведут себя как реальный мир, мы получаем гораздо более масштабируемые способы обучения ИИ без реальных последствий совершения ошибок в реальном мире». Янн Лекун (Yann LeCun), возглавляющий исследовательскую лабораторию Meta✴ AI (прежнее название — Facebook✴ Artificial Intelligence Research, FAIR), заявил, что большие языковые модели (LLM) никогда не достигнут способности рассуждать и планировать как люди. Одной из ближайших областей применения моделей мира станет индустрия развлечений, где они позволяют создавать интерактивные и реалистичные сцены. Например, стартап World Labs разрабатывает модель, которая генерирует трёхмерные среды, похожие на видеоигры, из одного изображения. Runway, стартап по созданию видео, в числе партнёров которого голливудские студии, включая Lionsgate, в прошлом месяце выпустил продукт, использующий модели мира для создания игровых сред с персонализированными историями и персонажами, генерируемыми в реальном времени. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что следующим крупным этапом роста компании станет «физический ИИ», так как новые модели позволят добиться прорыва в области робототехники. По мнению Лекуна, реализация концепции по созданию ИИ-систем, обеспечивающих машины интеллектом человеческого уровня, может занять 10 лет. Вместе с тем эксперты указывают на большой потенциал новых ИИ-технологий. «Модели мира открывают возможность обслуживания всех отраслей и усиливают тот же эффект, который компьютеры сделали для интеллектуального труда», — заявил Рев Лебаредян (Rev Lebaredian), вице-президент Nvidia по технологиям моделирования. Китай отстал от США в сфере ИИ-чипов буквально на наносекунды, как считает основатель Nvidia
29.09.2025 [05:16],
Алексей Разин
Заинтересованность Nvidia в сохранении позиций на китайском рынке ускорителей вычислений не раз демонстрировалась главой и основателем компании Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). В конце прошлой недели он заявил, что и китайские разработчики отстают от США буквально «на наносекунды», и важно сохранять конкуренцию с ними. 
Источник изображения: Nvidia По данным South China Morning Post, на прошлой неделе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил в подкасте BG2, в очередной раз высказав идею о важности сохранения присутствия американских компаний по всему миру для «максимизации экономического успеха и геополитического влияния Америки». В Китае, как убеждён Хуанг, достаточно талантливых специалистов, имеется традиция много трудиться, а между различными провинциями страны существует внутренняя конкуренция. Китайскую отрасль он назвал динамично развивающейся, высокотехнологичной, современной и насыщенной духом предпринимательства. Китай отстаёт от США на считанные наносекунды, а потому им нужно конкурировать, как образно выразился Хуанг. Власти КНР, как он подчеркнул, готовы сохранять рынок открытым. «Это в лучших интересах Китая, чтобы иностранные компании инвестировали в Китае, конкурировали в Китае, и чтобы у них сохранялась активная конкуренция. Они смогли бы выйти за пределы Китая и работать на мировом рынке», — заявил глава Nvidia. Одновременно руководитель доминирующей на мировом рынке ИИ-ускорителей компании отверг все идеи по поводу скорого насыщения этого сегмента. «Пока мы полностью на переведём все классические вычисления в ускоренные и ИИ, я думаю, что шансы перенасыщения рынка крайне малы. Никому не нужны атомные бомбы, всем нужен ИИ», — образно охарактеризовал ситуацию со спросом основатель Nvidia. Персонажи в играх заговорят реалистичнее — Nvidia выпустила открытый ИИ-инструмент Audio2Face для речевой анимации
25.09.2025 [17:24],
Павел Котов
Nvidia объявила, что её решение Audio2Face теперь доступно по открытой демократичной лицензии MIT. Этот инструмент на основе генеративного искусственного интеллекта предназначается для анимации лиц у игровых персонажей и синхронизации движений их губ со звуковым потоком. 
Источник изображений: nvidia.com Nvidia Audio2Face анализирует звук речи, учитывая фонемы, интонацию, эмоциональный тон, и генерирует потоки данных, которые впоследствии можно применять к трёхмерным персонажам, делая их поведение более выразительным и реалистичным. Модель в формате плагинов подключается к Autodesk Maya и Unreal Engine 5; Nvidia также подготовила SDK, фреймворк для обучения и примеры наборов данных. Создатели игр могут самостоятельно дорабатывать существующие модели или адаптировать их для своих проектов, расширяя первоначальные возможности Audio2Face. Для синхронизации губ могут применяться регрессионные и диффузионные модели ИИ, доступны также нейросети Audio2Emotion, предназначенные для распознавания эмоционального состояния персонажа по его голосу.  Технология Nvidia Audio2Face уже используется в производстве игр. Farm 51 подключала её к созданию Chernobylite 2: Exclusion Zone, чтобы ускорить процесс анимации и сделать артикуляцию персонажей более естественной. С ней работают также студии Codemasters, GSC Game World, NetEase, Perfect World, Convai, Inworld AI, Reallusion, Streamlabs и UneeQ. Система позволяет обходиться без традиционных методов захвата движений, за что её ценят студии, которые стремятся ускорить разработку. Nvidia позиционирует Audio2Face как средство из набора ИИ-инструментов RTX Kit для разработчиков — в него также входят SDK для нейронного сжатия текстур и глобального освещения. Выпуская решение как продукт с открытым исходным кодом, компания даёт разработчикам возможность адаптировать его к более широкому спектру приложений. Nvidia теряет китайский рынок под напором Huawei — доля «зелёных» ИИ-чипов упадёт до 54 % в этом году
25.09.2025 [11:12],
Алексей Разин
В мае основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признался, что с течением времени доля компании на китайском рынке ИИ-ускорителей сократилась с 95 до 50 % из-за санкций США. Эксперты Bernstein придерживаются более консервативного прогноза, указывая на снижение доли Nvidia до 54 % по итогам текущего года. 
Источник изображения: Huawei Technologies Как отмечает Nikkei Asian Review, в прошлом году Nvidia на китайском рынке ИИ-компонентов контролировала 64 %. Скорее всего, расхождения по поводу текущего значения с собственными оценками руководства Nvidia появились из-за разницы в методиках расчёта, поскольку в первом случае в статистику могли попасть и сетевые компоненты для инфраструктуры ИИ, а глава компании мог упоминать только ускорители вычислений в чистом виде. По прогнозу Bernstein, доля Huawei на китайском рынке ИИ-компонентов вырастет по итогам текущего года с 23 до 28 %. За пределами «большой тройки», к которой в реалиях китайского рынка аналитики относят Nvidia, AMD и Huawei, прогресс в доле рынка будет в этом году заметен ещё сильнее, поскольку все прочие участники увеличат свою совокупную долю с 6 до 14 %. К этой категории относятся китайские разработчики типа Cambricon Technologies. Популяризации их продукции способствуют не только американские санкции как таковые, но и усилия китайских властей по импортозамещению зарубежных ускорителей. На китайских разработчиков ИИ давление осуществляется с двух сторон: как изнутри, так и из-за пределов страны. Трудно приходится и производителям чипов в Китае, поскольку они ограничены в доступе к передовому оборудованию. В задачах, связанных с формированием логических выводов (инференсе), китайская Alibaba, по мнению представителей Omdia, достаточно легко переходит с ускорителей Nvidia на решения китайских поставщиков. Постепенно продвигаются китайские разработчики и в создании серверных систем, способных эффективно заниматься обучением больших языковых моделей, которые к тому же оптимизируются и на программном уровне. Дженсен Хуанг: сделка с OpenAI не навредит другим клиентам Nvidia
23.09.2025 [07:02],
Алексей Разин
Стартап OpenAI и Nvidia начали неделю с объявления об очередной «сделке века», по условиям которой первая получит от Nvidia около $100 млрд инвестиций, чтобы позже потратить их на закупку её же ускорителей вычислений. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поспешил заверить, что данный контракт не помешает компании внимательно относиться к потребностям прочих клиентов. 
Источник изображения: Nvidia «Наши инвестиции не изменят нашего фокуса и не повлияют на поставки нашим прочим клиентам. Мы продолжим расценивать каждого клиента, как максимально приоритетного, независимо от наличия доли в его капитале или её отсутствия», — заявил генеральный директор Nvidia. Напомним, что накануне он сообщил о намерениях компании выпустить по итогам текущего года от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, но именно такое количество потребуется в дальнейшем для реализации проекта с OpenAI, который подразумевает появление центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Само собой, строительство этих ЦОД не будет завершено одномоментно, и указанное количество ускорителей вычислений не потребуется сразу, но определённую нагрузку на поставщиков самой Nvidia оно создаст. По всей видимости, руководство компании попыталось снять озабоченность общественности проблемой дефицита, сообщив ранее о том, что в текущем году объёмы поставок ускорителей удвоятся. Первый этап строительства совместных с OpenAI центров обработки данных, по всей видимости, намечен на вторую половину следующего года. Другими словами, у Nvidia будет время, чтобы подготовить к поставке нужное количество ускорителей. Выручка Nvidia в условиях ИИ-бума растёт ударными темпами, но она стала зависеть от группы крупных клиентов. Двое из них сообща обеспечивали 39 % выручки от поставок продукции в прошлом фискальном квартале. ЦОД мощностью 1 ГВт, как отмечал ранее Хуанг, требует затрат на строительство в размере от $50 до $60 млрд, из них примерно $35 млрд достаются самой Nvidia в виде оплаты за поставку ускорителей. Соответственно, на реализацию совместного проекта с OpenAI потребуется в десять раз больше ресурсов. Капитализация Nvidia на фоне этих новостей превысила $4,5 трлн, утвердив компанию в статусе самой дорогой в мире. Совместный проект Nvidia и OpenAI потребует энергию 10 ядерных реакторов
23.09.2025 [05:19],
Алексей Разин
Компании Nvidia и OpenAI неделю начали с заявления о намерениях направить $100 млрд на строительство центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Для их обеспечения электроэнергией, по сути, потребовались бы 10 ядерных реакторов, таких как работают на Ленинградской АЭС. Кроме того, это почти втрое больше, чем в среднем потребляли все дата-центры Google во всём мире в 2024 году. 
Источник изображения: Unsplash, Lukáš Lehotský Как успел заявить в интервью CNBC основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), уровень энергопотребления в 10 ГВт соответствует от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, и подобное количество продукции компания намерена поставить по итогам текущего года. Это один из редких случаев, когда глава Nvidia количественно характеризует возможности своей компании. По его словам, в прошлом году она поставила вдвое меньше ускорителей. Уже только эти заявления позволяют судить о масштабе совместного проекта Nvidia и OpenAI. По информации Ars Technica, типовой центр обработки данных в наши дни потребляет от 10 МВт до 1 ГВт, но чаще всего встречаются объекты с уровнем энергопотребления от 50 до 200 МВт. Проект OpenAI и Nvidia будет по уровню энергопотребления сопоставим с несколькими крупными городами, а также почти втрое превысит «аппетиты» всех ЦОД компании Google — по итогам 2024 года их средняя мощность достигла 3,67 ГВт. Также мощность проекта OpenAI и Nvidia можно легко представить в ядерных реакторах — например, для его питания потребовалось бы больше десятка реакторов РБМК-1000 (чистая мощность 925 МВт) или ВВЭР-1000 (950 МВт), используемых на Ленинградской АЭС и Ростовской АЭС соответственно. Сделка между OpenAI и Nvidia превращает последнюю в одного из крупнейших партнёров первой наряду с Microsoft, Oracle и SoftBank, которые будут принимать участие в мегапроекте Stargate. Поскольку значительная часть затрат на строительство ЦОД подразумевает закупку ускорителей Nvidia, основная доля заявленных компанией инвестиций в размере $100 млрд вернётся на её счета. Ранее глава Nvidia пояснял, что строительство гигаваттного центра обработки данных в среднем обходится в сумму от $50 до $60 млрд, причём до $35 млрд из них расходуются на закупку её ускорителей вычислений. При таких ценах ЦОД на 10 ГВт обойдётся как минимум в $500 млрд. Потребности в энергоснабжении всё чаще подталкивают владельцев крупных ЦОД заключать соглашения с поставщиками электричества, вырабатываемого на АЭС. Ещё в сентябре прошлого года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался Bloomberg, что компания намерена построить не менее семи ЦОД мощностью по 5 ГВт каждый. В совокупности они бы потребляли электроэнергии в два раза больше, чем весь штат Нью-Йорк. Уже эксплуатируемые в мире ЦОД в 2024 году потребляли 1,5 % всей вырабатываемой электроэнергии, и эта доля будет стремительно расти. Nvidia вложит $100 млрд в OpenAI — и получит их обратно за ИИ-ускорители Vera Rubin
22.09.2025 [21:25],
Владимир Фетисов
Компании Nvidia и OpenAI объявили о заключении партнёрства, в рамках которого производитель графических ускорителей инвестирует $100 млрд в разработчика больших языковых моделей. OpenAI планирует построить несколько центров обработки данных (ЦОД) стоимостью сотни миллиардов долларов, где будут использоваться ИИ-ускорители от Nvidia. 
Источник изображения: CNBC В заявлении компаний сказано, что OpenAI намерена построить несколько дата-центров на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей потребляемой мощностью 10 гигаватт электроэнергии. Всё чаще в качестве единицы измерения мощности ИИ-кластеров используют именно гигаватты. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в беседе с журналистами CNBC заявил, что 10 гигаватт эквивалентны от 4 до 5 млн графических ускорителей. Именно столько видеокарт компания планирует выпустить суммарно в этом году и это «вдвое больше, чем в прошлом году». «Это гигантский проект», — добавил Хуанг во время совместного интервью с гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и президентом компании Грегом Брокманом (Greg Brockman). На этом фоне стоимость акций Nvidia выросла на 4 %, что мгновенно увеличило рыночную капитализацию компании примерно на $170 млрд до почти $4,5 трлн. Партнёрство компаний, которое Хуанг охарактеризовал как «монументальное по масштабам», подчёркивает тесную связь между Nvidia и OpenAI, двумя крупнейшими движущими силами недавнего бума искусственного интеллекта. Спрос на графические ускорители Nvidia резко вырос, когда OpenAI выпустила ИИ-бота ChatGPT в 2022 году. «Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, а затем OpenAI возвращает эти деньги обратно Nvidia. Мне кажется, это будет крайне выгодно для Дженсена [Хуанга]», — считает управляющий партнёр Requisite Capital Management Брин Токингтон (Bryn Talkington). Это также подчёркивает масштабность проекта с учётом того, сколько ускорителей Nvidia может потребоваться OpenAI для разработки ИИ-моделей следующего поколения. OpenAI уже сталкивалась с нехваткой вычислительных мощностей для обеспечения потребностей своих клиентов. По данным компании, алгоритмы OpenAI еженедельно используют более 700 млн человек по всему миру. «Вам стоит ожидать многого от нас в ближайшие месяцы. Есть три вещи, которые OpenAI должна сделать хорошо: мы должны провести отличные исследования в сфере ИИ, мы должны создавать продукты, которые люди хотят использовать, и мы должны найти решение этой беспрецедентной задачи с инфраструктурой», — сказал во время интервью Сэм Альтман. Компании сообщили, что инвестиции Nvidia будут поступать «поэтапно» по мере строительства инфраструктуры, и что Nvidia станет «предпочтительным» поставщиком ускорителей и сетевого оборудования для OpenAI. Напомним, в настоящее время Nvidia доминирует на рынке ИИ-ускорителей, но сталкивается с растущей конкуренцией со стороны AMD и облачных провайдеров, которые ведут разработку собственных чипов и систем для их объединения в кластеры. Во время встречи с инвесторами в августе Хуанг сообщил, что строительство ЦОД мощностью 1 гигаватт обходится в сумму от $50 до $60 млрд, из которых около $35 млрд тратится на ИИ-ускорители Nvidia. Первый этап инвестиций Nvidia в OpenAI начнётся во второй половине следующего года, когда производитель начнёт поставки новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Vera Rubin. Память HBM3E от Samsung наконец пробилась в ИИ-ускорители Nvidia — акций первой взлетели до годового максимума
22.09.2025 [09:45],
Алексей Разин
Принято считать, что Samsung долгое время не могла наладить выпуск микросхем HBM3E, которые устраивали бы по своим параметрам компанию Nvidia, но в конце прошлой недели слухи в очередной раз присвоили ей победу в этой сфере. На этом фоне курс акций Samsung Electronics поднялся более чем на 5 % и достиг годового максимума. 
Источник изображения: Samsung Electronics По крайней мере, со значений августа 2024 года курс акций Samsung Electronics на этих новостях вырос до максимальной отметки, как поясняет Bloomberg. Прохождение сертификации 12-ярусных микросхем HBM3E по критериям Nvidia означает, что Samsung скоро приступит к их массовым поставкам для нужд первой из компаний и сократит своё отставание в этой сфере от SK hynix, которая остаётся лидером сегмента. При этом официальные представители Samsung от комментариев предсказуемо воздержались, поскольку компания не обсуждает публично характер своих взаимоотношений с клиентами, и наверняка не хотела бы напоминать общественности о наличии у неё специфических проблем в недавнем прошлом. 
Источник изображения: Bloomberg Надо сказать, что с начала текущего месяца акции Samsung и так выросли в цене на 20 %, поскольку инвесторы прислушались к прогнозам аналитиков, предрекающих повышение цен на чипы HBM в следующем году из-за формирующегося дефицита. Инвестиционные фонды только в этом месяце купили акций Samsung на общую сумму более $2 млрд. По оценкам Citigroup, этому производителю потребовалось 19 месяцев и множество попыток, чтобы наладить выпуск чипов HBM3E, удовлетворяющих требованиям Nvidia. Официальные заявления на эту тему могут прозвучать в конце текущего месяца или начале следующего, как считают они. Следует учитывать, что даже в случае подтверждения очередных слухов Samsung не успеет начать поставки своей HBM3E для нужд Nvidia в значительных объёмах в этом году, а потому любое движение курсов акций южнокорейской компании вверх является своего рода «авансом доверия». Кроме того, успех с HBM3E может предопределить более быстрый прогресс Samsung с одобрением поставок своей памяти HBM4 для нужд Nvidia. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
