Сегодня 05 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Microsoft готовит Windows и Surface к чипам Nvidia — подробности раскроют 7 октября

Запланированное на 7 октября мероприятие Microsoft будет посвящено Windows, компьютерам Surface и платформе Nvidia RTX Spark. Компания планирует рассказать о новых возможностях для разработчиков и авторов контента. На презентации также могут раскрыть стоимость и сроки продаж уже представленного Surface Laptop Ultra, которые пока не объявлены.

 Источник изображений: Microsoft

Источник изображений: Microsoft

«Сохраните дату: 7 октября, 10:00 по тихоокеанскому времени (20:00 мск). Windows. Surface. Nvidia RTX Spark. Приходите посмотреть, что дальше», — написал официальный аккаунт Windows в соцсети X. В описании трансляции на YouTube обещают показать новые возможности платформы, включая RTX Spark. Конкретный перечень анонсов Microsoft пока не раскрыла.

Впервые о грядущем мероприятии компания объявила в сентябре — к тому моменту уже было известно и о Surface Laptop Ultra, и о Nvidia RTX Spark. Вероятно, теперь речь пойдёт о нововведениях в Windows, которые сделают RTX Spark практически полезным средством для работы с локальным искусственным интеллектом и агентами, для разработчиков и создателей контента. Анонс новой версии Windows, включая Windows 12, компания не подтверждала.

Surface Laptop Ultra был представлен ещё в мае как самый мощный ноутбук Microsoft. Он оснащается процессором Nvidia RTX Spark и поддерживает до 128 Гбайт унифицированной памяти. Заявленная пиковая ИИ-производительность достигает 1 Пфлопс при вычислениях FP4 с использованием разреженности — этот показатель не характеризует скорость во всех приложениях. Компания обещала выпустить ноутбук осенью, но точная дата и цена остаются неизвестными.

Ещё при майском анонсе Microsoft рассказала о доработке Windows для RTX Spark. Одно из направлений — средства безопасного запуска локальных ИИ-агентов. Механизмы операционной системы позволяют ограничивать их доступ к файлам и сетевым ресурсам, а среда выполнения Nvidia OpenShell дополняет их правилами контроля действий агентов. Это должно снизить риски при выполнении задач на компьютере пользователя, хотя само по себе не гарантирует полной безопасности.

Второе направление — оптимизация распределения вычислительных задач и работы с унифицированной памятью. Microsoft внедрила механизм Workload Profile Scheduling, адаптированный для 20 ядер старшей версии RTX Spark. Также компания увеличила допустимый объём системной памяти, доступной графическому процессору, чтобы на таких ПК можно было запускать более крупные ИИ-модели и обрабатывать сложные проекты.

Третье направление — доработка эмулятора Prism для микроархитектуры RTX Spark. Он позволяет запускать x86- и x64-приложения на Arm-процессорах. Однако поддержка эмуляции не означает совместимости со всем ПО для Windows: программы, которым нужны специальные драйверы, требуют отдельной адаптации.

На мероприятии также могут показать Surface RTX Spark Dev Box и раскрыть дополнительные сведения о нём. Этот компактный ПК для разработчиков Microsoft анонсировала в июне. Он получил RTX Spark, 128 Гбайт унифицированной памяти и Windows 11 с предустановленными инструментами разработки; его выход в США обещан до конца года.

Таким образом, октябрьская презентация может связать уже анонсированное оборудование с новыми программными возможностями Windows и прояснить планы его выхода на рынок. Какие именно устройства и функции покажут, станет известно 7 октября.

Личное благосостояние основателя Nvidia выросло до $204 млрд, сделав его седьмым среди богатейших людей планеты

Компанию Nvidia закономерно считают одним из главных бенефициаров бума искусственного интеллекта, поскольку она поставляет как отдельные компоненты для вычислительной инфраструктуры, так и готовые серверные системы. Её основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в минувшую пятницу увеличил своё личное благосостояние до отметки выше $204 млрд.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщил ресурс Forbes со ссылкой на собственные оценки, базирующиеся на количестве акций компании, находящихся в собственности генерального директора Nvidia, а также их курсовой стоимости. Последняя по итогам пятничных торгов в США превысила $234 за штуку после выхода аналитической записки Morgan Stanley, положительно оценивающей дальнейшие перспективы бизнеса Nvidia.

По оценкам Forbes, личное благосостояние Хуанга вчера достигло $204,5 млрд, что превратило основателя Nvidia в седьмого среди богатейших людей планеты. Только за одну торговую сессию Хуанг разбогател на $4,7 млрд благодаря положительной динамике роста курса акций Nvidia. Ему принадлежат около 4 % акций основанной им в 1993 году компании. С начала года акции Nvidia выросли в цене на 26 %. Планку в $200 млрд личное благосостояние основателя компании впервые превысило ещё в мае этого года.

Эксперты Morgan Stanley считают привлекательным соотношение стоимости одной акции Nvidia и потенциального удельного дохода на одну ценную бумагу по прогнозам на следующий год. При 15-кратной разнице в этих величинах акции Nvidia остаются довольно привлекательным объектом для инвестиций. Курс акций компании может вырасти до $300 в обозримой перспективе, как считают в Morgan Stanley.

Во-вторых, после встречи с руководством Nvidia представители Morgan Stanley вдохновились идеей о способности компании неплохо зарабатывать на продажах собственных центральных процессоров в условиях роста интереса к агентским нагрузкам в среде ИИ. Если в этом году Nvidia выручит на продаже центральных процессоров около $20 млрд, то в следующем году сумма может удвоиться до $40 млрд.

Наконец, инвесторам акции Nvidia интересны тем, что около половины своих свободных денежных средств компания готова возвращать акционерам в форме дивидендов и обратного выкупа. Кроме того, её выручка продолжит расти стабильно высокими темпами, поскольку спрос на GPU в составе ИИ-ускорителей и не думает снижаться. Сейчас капитализация Nvidia находится на уровне $5,7 трлн, и при сохранении положительной динамики курса акций она может превысить $6 трлн, создав важный прецедент в истории фондового рынка.

Внезапная жертва кризиса памяти: семилетняя приставка Nvidia Shield TV Pro подорожала на $100

Телеприставка Nvidia Shield TV стала культовым устройством, хотя новых её версий производитель так и не выпустил. Но на фоне удручающей ситуации во всей технологической отрасли стоимость модели Nvidia Shield TV Pro выросла на $100 и достигла $299 — и это спустя семь лет после выхода в продажу.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Nvidia Shield TV Pro дебютировала в октябре 2019 года, и до настоящего момента она остаётся одним из самых мощных и функциональных потоковых устройств под управлением Android TV. В некоторых аспектах приставка уже устарела: здесь нет, например, поддержки кодека AV1, но в других отношениях она не знает себе равных. Во многом поэтому Nvidia продолжает выпускать устройство и по сей день.

Но ценник в $199 ушёл в прошлое — теперь за Nvidia Shield TV Pro придётся выложить $299,99. Повышение цены в компании объяснили тем, что «по всей отрасли существенно выросла стоимость компонентов, включая память». Наряду с изменением цены Nvidia прекратила выпуск базовой версии Shield TV, также представленной в 2019 году, — вариант в корпусе «трубки» отсутствует в продаже вот уже несколько месяцев. Программную поддержку Shield TV компания пообещала в обозримом будущем сохранить.

Nvidia Shield TV — не единственное подорожавшее в последнее время стриминговое устройство: ранее повысились цены на Google TV Streamer, на несколько моделей Roku, а также на Apple TV 4K.

Nvidia представила мини-ПК DGX Spark с урезанной вдвое памятью — и формально он дороже 128-Гбайт оригинала

Компания Nvidia анонсировала новую версию компактного суперкомпьютера DGX Spark с 64 Гбайт памяти, что вдвое меньше объёма унифицированной памяти оригинальной системы. Новая конфигурация будет доступна у партнёров — Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP и MSI — начиная с 23 октября. Цены стартуют с $4999.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

На старте продаж рекомендованная розничная цена версии DGX Spark Founders Edition с 128 Гбайт памяти составляла $3999. Новые системы стоят как минимум на $1000 (на 25 %) дороже и при этом предлагают вдвое меньше памяти. В феврале 2026 года Nvidia повысила цену на версию Founders Edition (128 Гбайт) до $4699, сославшись на глобальный дефицит памяти.

Даже с учётом новой рекомендованной цены на модель Founders Edition с 128 Гбайт версия с 64 Гбайт оценивается на $300 дороже. Правда по рекомендованной цене купить этот ПК затруднительно — в рознице его предлагают в среднем за $6000. Nvidia отмечает, что конфигурация с 64 Гбайт будет продаваться исключительно через партнёров-производителей, которые сами будут определять конкретные характеристики и региональные цены.

В составе DGX Spark с 64 Гбайт унифицированной памяти по-прежнему используется суперчип GB10 Grace Blackwell, ОС DGX OS и программный стек Nvidia AI. По заявлению компании, одна система с 64 Гбайт памяти способна запускать модели с количеством параметров до 100 млрд, тогда как оригинальная версия DGX Spark с 128 Гбайт памяти поддерживала модели до 200 млрд параметров.

Nvidia позиционирует версию с 64 Гбайт памяти как решение для работы в составе кластеров из нескольких систем.

Игры будут загружаться быстрее: видеокарты Nvidia и Intel получат поддержку Microsoft Advanced Shader Delivery

Компания Microsoft расширит поддержку технологии Advanced Shader Delivery (ASD) для видеокарт Nvidia GeForce RTX, а также платформы RTX Spark. Технология предназначена для снижения времени первой загрузки в играх и уменьшения рывков изображения (статтеров), вызванных компиляцией шейдеров. ASD позволяет поставлять предварительно скомпилированные шейдеры вместе с установкой самой игры.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

С анонсом публичной предварительной версии ASD технология обеспечивала поддержку только различных поколений графических архитектур RDNA компании AMD. На данный момент технология поддерживает графические архитектуры AMD RDNA 1, RDNA 2, RDNA 3, RDNA 3.5 и RDNA 4, а также встроенную графику Adreno в составе процессоров Qualcomm Snapdragon серии X2. Позднее в этом месяце Microsoft планирует распространить поддержку ASD на серию видеокарт Intel Arc B570 и B580, а также встроенную графику процессоров Intel Core Ultra Series 2 (Arrow Lake) и Core Ultra Series 3 (Panther Lake). Это обновление будет внедрено одновременно с поддержкой всех видеокарт Nvidia GeForce RTX и платформы RTX Spark, благодаря чему системы, оснащённые графикой GeForce RTX, смогут воспользоваться преимуществами ускорения загрузки в играх.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Microsoft заявляет, что применение ASD в игре Gears of War: E-Day привело к сокращению времени компиляции шейдеров до 95 %, поскольку игра устанавливается с уже готовыми, заранее скомпилированными шейдерами, и лишь небольшая их часть компилируется локально на устройстве пользователя. Технология также значительно снизила интенсивность рывков изображения, однако этот аспект можно оценить только на практике. По информации портала TechPowerUp, независимое тестирование технологии ASD показало, что в случае с той же игрой Gears of War: E-Day пока не всё так гладко.

«Существует решение проблемы ожидания компиляции шейдеров. Microsoft внедряет технологию Advanced Shader Delivery, которая загружает из облака шейдеры, точно соответствующие конкретной конфигурации оборудования и версии драйвера, избавляя ПК от необходимости их самостоятельной компиляции. E-Day — одна из первых игр, использующих эту технологию, однако в нашем случае она не сработала. В случае с Nvidia это пока ожидаемо: драйверы с соответствующей поддержкой выйдут уже после релиза. А вот на картах AMD всё должно работать (согласно руководству для обозревателей). Для этого требуется версия драйвера 26.6.1 или новее, а мы проводили тестирование на 26.9.2. Тем не менее, полная 15-минутная компиляция всё равно произошла», — сообщил портал.

Для работы технологии ASD на ПК требуется наличие операционной системы Windows 11 24H2 или новее, а также драйверов AMD Adrenalin 26.6.1 или новее, либо 2026.08.3 или новее в случае систем на базе процессоров Qualcomm Snapdragon X2. Системные требования для Intel и Nvidia компания Microsoft пока не озвучила.

От покупателей GeForce RTX 5090 в США начали требовать удостоверение и расписку о невывозе видеокарты за границу

С покупателей флагманских видеокарт Nvidia GeForce RTX 5090 в американской торговой сети Micro Center начали требовать расписку, гарантирующую отсутствие намерений экспортировать купленное изделие за пределы США. Вместе с тем в стране продолжаются аресты подозреваемых в организации контрабанды ускорителей Nvidia в Китай.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

На страницах Reddit описывается опыт одного из покупателей рабочей станции PowerSpec AI90 в одном из магазинов американской сети Micro Center, содержащей видеокарту GeForce RTX 5090 в своём составе. Не секрет, что мощные игровые видеокарты используются для ускорения работы ИИ-систем, поэтому внимание к их экспорту тоже усиливается. Покупатель утверждает, что его заставили подписать специальную декларацию, в тексте которой он берёт на себя обязательства не допускать экспорта купленного оборудования за пределы США.

Оформлялись эти документы довольно серьёзно, у покупателя даже попросили водительское удостоверение и отсканировали его. В самой форме декларации покупатель оборудования должен указать не только свои имя и фамилию, а также адрес регистрации, но и номер социального страхования, адрес электронной почты и контактный номер телефона. В документе нужно отметить, кто будет являться конечным пользователем оборудования и где оно физически будет находиться.

 Источник изображения: Reddit, Microcenter

Источник изображения: Reddit, Microcenter

Передавать в пользование иностранцам купленное «железо» составитель документа не имеет права, никаких исключений не предусмотрено. Micro Center оставляет за собой право расторгнуть сделку, если поймёт, что предоставленная декларантом информация вызывает сомнения в своей достоверности.

Особый режим экспортного контроля в отношении видеокарт GeForce RTX 4090 действует в США с октября 2023 года, на выпущенную в январе 2025 года модель GeForce RTX 5090 он тоже распространяется. Рекомендации для продавцов таких видеокарт в части контроля за их конечным использованием действуют в США с тех пор, но Micro Center просто решила прикрывать свою ответственность перед контролирующими органами оформлением соответствующих бумаг на этапе продажи видеокарт потребителям.

Bloomberg попутно сообщает, что вчера в Калифорнии были арестован мужчина, подозреваемый в организации незаконных поставок серверного оборудования в Китай, содержащего ускорители Nvidia, на общую сумму $300 млн. По версии следствия, некий Грег Люй (Greg Lui) через свою компанию Earthmade Computer в период с 2023 по 2024 годы в сговоре с другими лицами организовывал поставки в Китай оборудования с ускорителями Nvidia, не оформляя необходимые в таких случаях экспортные лицензии. Логистически эта деятельность осуществлялась через третьи страны — Малайзию и Сингапур.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По версии следователей, Люй осознавал незаконность своей деятельности, и вместе с сообщниками подделывал экспортные документы, чтобы не вызывать подозрения у американских властей. Одна из партий оборудования содержала 27 серверных систем с ускорителями Nvidia H100 на общую сумму $7,6 млрд. Если суд признает вину Люя, ему грозит до 20 лет тюремного заключения.

В то же время, знакомство с китайскими официальными документами позволяет Bloomberg утверждать, что связанная с местными властями компания Glory View Technology получила от Semi-Tech Leasing Group капитальные ресурсы для покупки более 700 серверов. Среди них нашлись 32, содержащие запрещённые к поставке в Китай ускорители Nvidia B300 поколения Blackwell. Прочие серверные системы в закупке не были чётко идентифицированы, но их характеристики тоже позволяют предположить о наличии среди них представителей архитектуры Blackwell. Основная часть закупаемых систем должна была быть установлена в ЦОД, расположенном на территории Китая в пустыне Гоби.

Nvidia выпустила новый драйвер для Maxwell, Pascal и Volta — без игровых оптимизаций

Компания Nvidia выпустила драйвер безопасности GeForce версии 582.78 для видеокарт на архитектура Maxwell, Pascal и Volta. Хотя эти графические процессоры больше не получают обновления драйвера Game Ready Driver (выпуск прекращён в октябре 2025-го), Nvidia продолжает выпускать для них исправления критический уязвимостей до октября 2028 года. Новый драйвер с сертификацией WHQL доступен для 64-битных версий Windows 10 и Windows 11.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Для настольных систем драйвер версии 582.78 поддерживает модели на базе Maxwell (GeForce GTX 745, GTX 750, GTX 750 Ti, а также серию GTX 950–980 Ti) и Pascal (GeForce GTX 1050–1080 Ti, GT 1030, GT 1010). Также поддерживаются модели Titan V, Titan Xp, Titan X и GeForce GTX Titan X.

Поддержка ноутбуков включает более старые продукты на базе Maxwell и Pascal, включая графику GeForce GTX 900M и GTX 1000, а также ряд моделей MX — от MX110 до MX350.

В сентябрьском бюллетене безопасности Nvidia перечислено 114 уязвимостей, обнаруженных в драйвере дисплея (98) и программном обеспечении vGPU (16). По степени серьёзности проблемы распределились следующим образом: одна критическая, 76 с высоким уровнем угрозы и 37 со средним.

Уязвимость CVE-2026-47574, получившая статус «критической» (оценка CVSS — 9,9), касается компонента Virtual GPU Manager для vGPU в среде Linux, а не потребительского драйвера GeForce для Windows. Для пользователей видеокарт GeForce в среде Windows компания Nvidia указывает обновлённые ветки драйверов, включая R615 (версия 616.56), R610 (версия 610.88) и R580 (версия 582.78).

Скачать драйвер безопасности GeForce версии 582.78 для графики Maxwell, Pascal и Volta можно с официального сайта Nvidia.

Деньги ходят по кругу, риски растут: Nvidia пытается втянуть страховые компании в сделки по финансированию ИИ-бума

Бум искусственного интеллекта требует колоссальных инвестиций со смутными перспективами финансовой отдачи. Неудивительно, что он уже породил множество сделок с кольцевым финансированием, в которых все передают друг другу деньги по кругу, и никто в полной мере не отвечает за конечный результат. Nvidia пытается уравновесить риски отрасли, привлекая страховые компании к косвенному обеспечению сделок по строительству ЦОД.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание Financial Times, указывая на проведение представителями Nvidia переговоров со страховыми компаниями. Идея заключается в страховании риска банкротства компании, взявшейся построить ЦОД на основе ускорителей вычислений Nvidia. Не секрет, что в нормальных условиях они теряют в цене достаточно быстро, и этому в немалой степени способствует сама Nvidia, ежегодно выпуская всё более производительные ускорители нового поколения. Кредиты же на строительство ЦОД выдаются, исходя из фиксированной суммы, в которую оцениваются закупаемые для объекта ускорители вычислений. Если заёмщик обанкротится, то эти ускорители могут продаваться с большим дисконтом, и кредитор просто рискует потерять много денег. Величину уценки ускорителей в таких случаях Nvidia и хочет покрывать силами страховщиков.

При этом компания бравирует востребованностью своих ускорителей, говоря об их способности мало терять в цене с течением времени в условиях бума ИИ. Некоторые сторонние оценщики подобный оптимизм тоже разделяют. Например, Barkr AI утверждает, что восьмичиповая система Nvidia на базе H100 образца 2022 года до сих пор стоит $320 000 — почти столько же, как и новая четыре года назад. При этом такой перекос возможен лишь благодаря отставанию спроса на такие ускорители от предложения. Как только рынок достигнет баланса, по мнению экспертов Barkr AI, за первый год эксплуатации система такого уровня будет дешеветь на треть, а после шести лет эксплуатации её остаточная стоимость не превысит $30 000.

По мнению Nvidia, которая идею привлечения страховщиков к косвенному финансированию отрасли продвигает силами своего директора по финансовым решениям Ингемара Ланеви (Ingemar Lanevi), наличие специализированных программ страхования позволит привлечь в сегмент строительства ИИ-инфраструктуры больше капитала. Кроме того, для контрагентов взаимодействие с неооблачными (neocloud) провайдерами станет столь же приемлемым, как и с гигантами рынка, которые обладают большим запасом финансовой прочности. По крайней мере, страхование рисков выровняет шансы на успех как крупных, так и молодых участников рынка.

Nvidia даже сама готова присоединиться к инвестиционным консорциумам, финансирующим развитие ИИ-инфраструктуры. Она уже взялась привлечь в эту сферу $500 млрд, а ещё она взяла на себя финансовые гарантии в размере $105 млрд по возведению крупного ЦОД для OpenAI. Инвестиции в ИИ-отрасль уже измеряются такими суммами, собрать которые в одиночку не по силам даже самым крупным компаниям, поэтому схемы с солидарной ответственностью будут получать распространение всё больше. Nvidia уже нанимает консультантов и брокеров для проработки данных вопросов. Компания даже использует в переговорах с потенциальными партнёрами следующие аргументы: «ИИ-инфраструктура является активом инвестиционного класса, поскольку она уникальным образом продуктивна, надёжна и взаимозаменяема». Сперва Nvidia хотела покрывать риски кредиторов за счёт собственных средств, но теперь задумалась о страховании подобных рисков.

Хуанг уверен в дальнейшем росте Nvidia: компания расширила выкуп акций на рекордные $150 млрд

Nvidia увеличила объем своей программы выкупа акций на рекордные $150 млрд, что, по мнению экспертов, отражает уверенность главы компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в дальнейшем росте компании. Расширение программы выкупа доводит общую оставшуюся разрешённую сумму до $235 млрд. Компания заявила, что рассчитывает завершить программу к 2028 финансовому году.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Ажиотажное стремление к разработке моделей и инфраструктуры искусственного интеллекта подстегнуло спрос на графические процессоры Nvidia и превратило её в самую дорогую компанию в мире. Однако в последнее время акции растут недостаточно быстро по сравнению с ожидаемой прибылью Nvidia, что отражает опасения рынка по поводу устойчивости этого бурного роста.

Прозорливая ставка Хуанга на графические процессоры, изначально созданные для игр, сделала его влиятельным игроком в отрасли. Инвестиции и технологии Nvidia лежат в основе большей части экосистемы ИИ, и Хуанг прилагает все силы, чтобы развеять опасения по поводу «пузыря» ИИ. «Рост Nvidia обусловлен беспрецедентным переходом на платформу искусственного интеллекта и ускоренных вычислений, — заявил Хуанг. — Это разрешение отражает нашу уверенность в долгосрочных перспективах».

Он также отвергает призывы к технологическому замедлению, идя вразрез с мнением руководителей некоторых компаний, занимающихся ИИ, включая генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) и главу OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). После нескольких громких случаев взлома, вызванных ИИ-агентами, в отрасли всё чаще стали говорить о снижении темпов разработки ИИ. В свою очередь, Nvidia представила новую систему безопасности ИИ для своего оборудования, которая предназначена для контроля доступа агентов ИИ в режиме реального времени.

После сообщений об увеличении программы выкупа на сегодняшних торгах акции Nvidia выросли на 2,6 % до $230,98. С начала года акции подорожали примерно на 24 %.

Воры украли две фуры с логотипами Nvidia — вместо видеокарт внутри оказалось 18 тонн песка

Два прицепа, украшенных логотипами PlusAI и Nvidia были угнаны от склада компании PlusAI, но через некоторое время их обнаружили брошенными со всем грузом в Ньюарке, штат Калифорния. Эти прицепы PlusAI использовала для проведения исследований и разработок, поэтому они были заполнены самым дешёвым балластом из возможных — обыкновенным песком. Можно только догадываться, как были разочарованы этим фактом похитители.

 Источник изображения: PlusAI

Источник изображения: PlusAI

Nvidia и PlusAI совместно разрабатывают программное обеспечение для автономных грузовиков. «PlusAI использует имитацию грузов в своих прицепах для проведения исследований и разработок», — пояснил представитель PlusAI. Сами высокотехнологичные грузовики были припаркованы на складе компании, а прицепы размещены на открытой площадке, откуда их и угнали незадачливые воры. В настоящее время дело находится на стадии расследования, о поимке подозреваемых полиция пока не сообщала

Этот инцидент произошёл на фоне роста краж дорогостоящего компьютерного оборудования, особенно микросхем и другой электроники, предназначенной для использования в центрах обработки данных. В августе сообщалось об успешных атаках на автомобили с грузами подобной дорогостоящей техники. Полиция не смогла найти угнанные грузовики и украденное оборудование.

В этом году воры также проявляли повышенный интерес к аккумуляторам Tesla и майнинговому оборудованию. В некоторых случаях власти арестовали подозреваемых, но многие преступления остаются нераскрытыми. По данным аналитической компании Verisk CargoNet, занимающейся оценкой рисков, в последние месяцы в США наиболее распространёнными целями краж грузов являются металлы и компьютерное и сетевое оборудование корпоративного класса.

ИИ-агентов научат соблюдать «границы»: Nvidia представила платформу Open Agent Safety

Nvidia представила программную платформу Open Agent Safety Platform для защиты от неконтролируемого поведения ИИ-агентов. Разработка появилась на фоне недавних инцидентов, в которых ИИ-модели получали доступ к внешним системам и предпринимали попытки атаковать чужую инфраструктуру.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

Запуск новой системы состоялся после того, как компании OpenAI, Anthropic, Meta✴✴ и Google сообщили о случаях, когда их ИИ-модели самостоятельно покидали внутреннюю среду, так называемую «песочницу». Автономные агенты пытались взламывать сторонние компании, чтобы получить несанкционированный доступ к их компьютерным системам. «Нельзя допустить, чтобы агенты бесцельно разгуливали по организациям, поэтому необходимо найти способ ограничить их деятельность», — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC.

Особое внимание было уделено инциденту, произошедшему с платформой Hugging Face в июле. Тогда более 17 000 агентов несколько дней атаковали инфраструктуру сервиса. Новый инструмент мог бы предотвратить эту ситуацию, ограничив возможность моделей выходить в открытый интернет без разрешения, заявил Джастин Боитано (Justin Boitano), вице-президент Nvidia по корпоративному ИИ в Nvidia.

Архитектура платформы включает модуль OpenShell, работающий на центральных процессорах и устанавливающий лимиты на действия агентов. Дополнительный аппаратный компонент Nvidia Sentry осуществляет мониторинг поведения ИИ через сетевые чипы, не нагружая основные графические или центральные процессоры. Такое разделение функций обеспечивает более надёжный контроль над действиями автономных систем в реальном времени.

Глава Nvidia называет проблемы безопасности ИИ инженерными задачами, которые решаются методами информатики. Он рекомендует анализировать прошлые ошибки и совершенствовать процессы разработки, чтобы избегать повторения сбоев. Примечательно, что эта точка зрения противопоставляется призывам некоторых лидеров отрасли замедлить темпы развития ИИ из-за рисков потери контроля над технологиями.

Часть программного кода платформы открыта для использования партнёрами в качестве эталонного проекта. Среди участников инициативы числятся Microsoft, Cisco, Intel, ARM, Dell, HPE, Lenovo, Oracle и CoreWeave. Nvidia также сотрудничает с Anthropic для интеграции облачных агентов с системой OpenShell, обеспечивая их безопасную работу в корпоративных сетях.

Вероятно, Nvidia Blackwell попадёт в Китай в виде графических адаптеров RTX Pro 5500

Каждая встреча лидеров США и КНР в последние пару лет сопровождается волной слухов о возможных послаблениях в экспортных ограничениях США, и минувшая не стала исключением. Издание The Information сообщило, что китайские компании получат возможность закупать профессиональные графические адаптеры Nvidia RTX Pro 5500 с архитектурой Blackwell, которые были представлены пару недель назад.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Важно отметить, что речь идёт о разрешении китайских властей, поскольку поставки зарубежных компонентов, которые можно применять для обучения ИИ-моделей, регулируются не только экспортным законодательством США, но правилами импорта с китайской стороны. Как отмечает источник, недавно Министерство промышленности и информационных технологий КНР обратилась к некоторым китайским компаниям с просьбой изложить ближайшие планы по закупкам представленного в этом месяце графического решения Nvidia RTX Pro 5500. Регуляторы рассчитывали получить от китайских компаний и обоснование способов использования этой американской новинки. Некоторым представителям китайской ИИ-отрасли типа Alibaba Holding и ByteDance было сказано, что власти страны готовы одобрить такие закупки.

Формально RTX Pro 5500 предназначается для рабочих станций и не самых производительных вычислений, но она оснащается чипом Blackwell с 21 760 ядрами CUDA и 84 Гбайт памяти типа GDDR7 с поддержкой ECC и 416-битной шиной. Если учесть, что даже игровые видеокарты GeForce RTX нередко используются китайскими компаниями для ускорения вычислений в сфере ИИ, то «промежуточный вариант» в виде RTX Pro 5500 наверняка был бы ими востребован.

Как отмечают опрошенные Bloomberg аналитики Saxo, подобные послабления со стороны китайских властей могут служить примером здорового прагматизма. Доступ китайских разработчиков к американским ускорителям вычислений способен ускорить развитие национальной ИИ-отрасли, поскольку силами внутренних поставщиков потребность в вычислительных ресурсах пока покрыть не удаётся. Вопрос теперь заключается в том, как к интересу китайских покупателей отнесутся власти США, ведь ранее они отметали идею снятия ограничений на поставки чипов поколения Blackwell в Китай на данном этапе развития собственной вычислительной инфраструктуры.

Колосс вырастет вдвое: к концу года суперкомпьютер Colossus 2 Илона Маска удвоит число ускорителей Nvidia

Некоторое время назад глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) объявил, что компания в развитии своей вычислительной инфраструктуры будет в дальнейшем полагаться на компоненты Nvidia. Следуя данному обещанию, он на этой неделе сообщил, что количество используемых в составе Colossus 2 чипов Nvidia к концу текущего года увеличится более чем в два раза.

 Источник изображения: xAI (SpaceX)

Источник изображения: xAI (SpaceX)

Одноимённый ЦОД в штате Теннесси, если опираться на заявления Маска, сейчас насчитывает 110 000 чипов GB200 и 440 000 чипов GB300 марки Nvidia. Ещё 220 000 ускорителей GB300 будут введены в строй на следующей неделе, а к ноябрю к ним добавятся ещё 220 000 таких же ускорителей. «Если повезёт», как отметил Маск, до конца декабря в строй будут введены ещё 220 000 ускорителей GB300. Ранее заявлялось, что до конца текущего года SpaceX рассчитывает оснастить свою вычислительную площадку в Мемфисе 1 млн ускорителей на основе GPU.

Попутно глава SpaceX отметил, что Colossus 1 использует 150 000 ускорителей H100, ещё 50 000 ускорителей H200 и 30 000 более современных GB200 с архитектурой Blackwell. Примечательно, что этими вычислительными мощностями в Мемфисе компания распоряжается достаточно гибко. Например, Colossus 1 на ближайшие несколько лет будет отдан в аренду ИИ-стартапу Anthropic, который отчаянно нуждается в вычислительных ресурсах. Если данный ЦОД неожиданно потребуется самой SpaceX, она сохраняет за собой право расторгнуть договор аренды с Anthropic, заблаговременно уведомив об этом арендатора.

Google также присматривается к аренде вычислительных мощностей SpaceX, стартап Cursor, который демонстрировал аналогичные намерения, SpaceX в итоге поглотила, а Colossus 2 уже забронирован стартапом Reflection AI, который до 2029 года выплатит за его аренду примерно $6,3 млрд. Учитывая описанный Маском состав вычислительных мощностей ЦОД в Мемфисе, Reflection AI получит доступ к более современным и производительным чипам Nvidia, чем Anthropic. Сделка с Google по сдаче в аренду ЦОД принесёт SpaceX к середине 2029 года примерно $30 млрд, а Anthropic к тому моменту выплатит ей почти $45 млрд. Сама SpaceX в своих планах по экспансии ЦОД уже устремилась в космос, где буквально и собирается приступить к размещению спутников с вычислительными мощностями на чипах Nvidia уже в следующем году.

DLSS 5 разогрела разъём питания GeForce RTX 5090 до 91,7 °C и разогнала энергопотребление до 647 Вт

Предыдущие тесты показали, что DLSS 5 заставляет графический процессор видеокарты потреблять больше мощности, увеличивая тем самым общее энергопотребление. Совсем недавно даже фиксировались случаи оплавления разъёмов питания на видеокартах GeForce RTX 5090 у пользователей, тестировавших новую технологию нейронного рендеринга Nvidia. Корейский ресурс QuasarZone решил детально изучить этот вопрос.

 Источник изображений: QuasarZone

Источник изображений: QuasarZone

В ходе тестирования внимание уделялось не качеству изображения или визуальным изменениям в игре при использовании DLSS 5, а энергопотреблению, а также температуре самого графического процессора и 12+4-контактного разъёма питания видеокарты при включённой технологии.

 Температура разъёма питания RTX 5090 с включённым и выключенным DLSS 5

Температура разъёма питания GeForce RTX 5090 с включённым и выключенным DLSS 5

Результаты показали, что DLSS 5 создает значительную нагрузку на GPU. Тесты карты RTX 5090 демонстрируют, как это сказывается на состоянии 12+4-контактного разъёма. В игре Cyberpunk 2077 (разрешение 4K, пресет Ultra, режим DLSS «Качество», длительность теста 20 минут, температура в помещении 27,5 ±0,5 °C) температура разъёма 12V-2×6 на видеокарте GeForce RTX 5090 Founders Edition при включённом DLSS 5 достигала 91,7 °C, тогда как без него она составляла 80,9 °C.

Температура разъёма питания RTX 5090 измерялась тепловизором с обеих сторон. Со стороны, где расположены четыре сигнальных контакта, температура выросла с 80,9 до 91,7 °C. Со стороны защёлки она поднялась с 77,1 до 83,4°C. Нагрев разъёма питания у видеокарты GeForce RTX 5080 FE был значительно меньше: при включенном DLSS 5 температура в тех же двух точках составила 48,6 и 52,2 °C соответственно.

 Температура разъёма питания RTX 5080 с включённым и выключенным DLSS 5

Температура разъёма питания GeForce RTX 5080 с включённым и выключенным DLSS 5

Рост температуры обусловлен не внешним нагревом, а потребляемой мощностью. По данным утилиты HWiNFO, после включения DLSS 5 среднее энергопотребление GeForce RTX 5090 возросло с 509,2 до 575,1 Вт, а у RTX 5080 — с 298,2 до 350,3 Вт. Таким образом, обе видеокарты работали в режиме, близком к их предельным показателям энергопотребления (575 Вт и 360 Вт соответственно).

 Энергопотребление RTX 5080 с DLSS 5

Энергопотребление RTX 5080 с DLSS 5

Внешние измерения с помощью PCAT (специальный переходник, считывающий показатель энергопотребления картой) показали ещё более высокие цифры, поскольку они фиксировали и кратковременные всплески энергопотребления. Общая потребляемая мощность GeForce RTX 5090 выросла со среднего значения 527,3 до 593,9 Вт, а пиковый показатель вырос с 582,5 до 658,0 Вт. Если рассматривать только потребление напрямую через разъём 12V-2×6, то средний показатель GeForce RTX 5090 составил 582,7 Вт (пиковый — 646,7 Вт), тогда как без DLSS 5 эти значения равнялись 516,5 и 571,7 Вт соответственно.

 Энергопотребление RTX 5090 с DLSS 5

Энергопотребление GeForce RTX 5090 с DLSS 5

В ходе тестирования также использовалась видеокарта Asus ROG Astral RTX 5090 с лимитом мощности 575 Вт (как у версии Founders Edition). Сила тока замерялась на каждом контакте разъёма питания. Без DLSS 5 нагрузка на шесть контактов варьировалась в пределах от 6,94 до 7,47 А. При включении DLSS 5 эти показатели выросли до диапазона 7,83–8,51 А. Хотя на всех шести контактах значения оставались ниже спецификационного предела в 9,2 А, разница между самым нагруженным и наименее нагруженным контактами составила около 0,7 А.

Также был проведён расчёт ситуации, при которой один из контактов перестал бы проводить ток из-за износа или плохого контакта. При отключенном DLSS 5 перераспределение нагрузки привело бы к тому, что ток на самом нагруженном контакте достиг бы примерно 8,9 А. В условиях нагрузки с DLSS 5 этот же теоретический сценарий привёл бы к росту показателя до 10,1 А, что превышает допустимый предел в 9,2 А.

Температура графического процессора в тестах выросла не так сильно, как температура разъёма питания. Средняя температура ядра GeForce RTX 5090 поднялась с 79,4 до 83,0 °C, а пиковая — с 82,3 до 86,3 °C. Таким образом, самой горячей точкой GeForce RTX 5090 во время теста оказался не сам графический процессор, а разъём питания, нагревшийся до 91,7 °C.

Слишком много ИИ-чипов, слишком мало покупателей: конкурентам Nvidia предрекли массовый исход с рынка

Эксперты Jon Peddie Research, которые исторически специализировались на анализе динамики рынка графических процессоров, в своём новом исследовании взялись за изучение судьбы многочисленных конкурентов Nvidia, которых в последние годы на волне ажиотажа вокруг ИИ появилось особенно много. Выводы авторов исследования не могут порадовать желающих догнать компанию Дженсена Хуанга (Jensen Huang) — у них почти нет шансов.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

За период с 2012 по 2018 годы, как поясняют представители Jon Peddie Research, количество компаний, разрабатывающих ИИ-чипы, выросло на 267 %, и после тоже продолжило расти, хотя уже и не так активно. А кумулятивный объём инвестиций в отрасль с начала этого века до текущего года превысил $31 млрд. К 2017 году на рынке появились архитектуры, позволяющие в промышленных масштабах ставить на вооружение GPU в вычислительных системах серверного класса, что вызвало к 2018 году резкий рост количества компаний в сегменте.

Рынок сбыта при этом хоть и начал в последние несколько лет расти ударными темпами, разнообразием заказчиков не радует, не оставляя молодым компаниям особых шансов на выживание в конкурентной борьбе с Nvidia. Последняя глубоко укоренилась на рынке благодаря популярности своего программного обеспечения и широкому распространению аппаратной инфраструктуры, и новым игрокам при всём желании будет трудно изменить предпочтения клиентов, которым важна совместимость с существующими решениями. К 2019 году она практически добилась безоговорочного лидерства, и по итогам мая 2023 года преодолела первый триллион долларов США своей капитализации.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

С 2000 года в разработчиков ИИ-чипов было в общей сложности вложено $31 млрд, но к существенному росту числа покупателей такой продукции это не привело. Поставщиков же оказалось слишком много, чтобы они могли выжить в полном составе. Желающим оставаться на рынке придётся искать новые ниши сбыта. Критерий производительности новых ИИ-чипов уже не является решающим фактором выбора для покупателей, они всё больше ценят совместимость с существующим программным обеспечением и инфраструктурой, а в этой сфере у продукции Nvidia крайне мало конкурентов.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

За последние несколько лет на рынке ИИ-чипов появлялись как новые виды процессоров, так и их разработчики, но приблизиться к Nvidia по масштабам сбыта продукции им не удалось. Тем компаниям, которым удалось выжить, предстоит либо пройти процесс консолидации через объединение с другими участниками рынка, либо переориентироваться на более узкие сегменты рынка, в которых ещё возможен рост без доминирования Nvidia. Последняя доминирует в секторе решений для обучения ИИ-моделей, и количество её конкурентов внутри этого сектора минимально по сравнению со смежными сегментами рынка ИИ-чипов. Помимо инференса и Интернета вещей, новые игроки могут попытать счастья в системах автономного управления, которые применяются как в роботах, так и в транспортных средствах.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

Примерами стратегии ухода от прямого столкновения с Nvidia может служить переключение на разработку чипов для инференса, которые сейчас становятся всё более востребованными. Кроме того, перспективными в Jon Peddie Research считают ниши Интернета вещей и локального ускорения инференса силами процессоров, размещаемых в конечных пользовательских устройствах. По оценкам авторов исследования, на инференс и Интернет вещей сейчас приходится 67 % компаний, присутствующих на рынке ИИ-чипов. Выжившие в борьбе с Nvidia разработчики ИИ-чипов будут вынуждены сконцентрироваться в этих двух сегментах рынка, по мнению аналитиков Jon Peddie Research. Очередной рубеж, который покажет жизнеспособность конкурирующих разработчиков, придётся на 2028 год, как считают авторы исследования. К тому времени можно будет пересчитать «выживших».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Более 80 % крупных российских компаний заявляют о готовности к авариям, но не имеют системного подхода к восстановлению 2 ч.
ИИ завалил Google фальшивыми уязвимостями — компания приостановила приём сообщений об ошибках 2 ч.
Xbox подтвердила, когда Clair Obscur: Expedition 33 покинет Game Pass 2 ч.
Apple Hills Digital: российский облачный рынок продолжил рост и изменил структуру 3 ч.
ИИ сломал бюджеты компаний — никто не знает, сколько нейросеть потратит на конкретную задачу 4 ч.
«Радикальная мыслительница» против тамплиеров: журналисты раскрыли новые детали сюжета Assassin’s Creed Codename Hexe 7 ч.
Новая статья: Control Resonant — дуализм прекрасного. Рецензия 04-10 00:05
Дорогие видеокарты не остановили покупки игр — Steam показала рекордный сентябрь 03-10 23:53
ФБР серьёзно взялось за хакеров ShinyHunters, взломавших ФБР — задержан ещё один подозреваемый 03-10 23:20
Capcom сделает RE Engine игровым движком для разработки с помощью ИИ 03-10 19:10