Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI усомнилась в эффективности ускорителей Nvidia для инференса и всё активнее ищет им альтернативу
03.02.2026 [08:40],
Алексей Разин
Принято считать, что OpenAI и Nvidia являются главными выгодоприобретателями бума искусственного интеллекта, и они поддерживают прочные партнёрские отношения, которые должны быть подкреплены сделкой на сумму $100 млрд. Источники при этом отмечают, что эффективность ускорителей Nvidia в инференсе может не устраивать OpenAI, поэтому она стремится найти им подходящую альтернативу. 
Источник изображения: Nvidia Об этом по своим каналам удалось выяснить Reuters, хотя публично OpenAI и Nvidia продолжают выражать крайнюю степень взаимной лояльности. Если верить данным источника, OpenAI хотела бы до 10 % ускорителей в своей вычислительной инфраструктуре заменить на решения сторонних поставщиков, которые лучше проявляли бы себя в задачах инференса — то есть, эффективнее бы работали с уже обученными большими языковыми моделями. OpenAI даже хотела договориться с Cerebras и Groq о поставках разрабатываемых этими стартапами чипов, но Nvidia решила сработать на опережение, купив в прошлом году последний за $20 млрд. До этого Groq вела переговоры с другими инвесторами о вложении в свой капитал до $14 млрд, но Nvidia предложила больше, обеспечив при этом весьма специфическую структуру сделки. По её условиям, Groq сохранила возможность лицензирования своих разработок другим компаниям, но фактически Nvidia перевела в свой штат основных разработчиков ускорителей из Groq. Фактически, остальным компаниям Groq теперь может предложить только программное обеспечение для облачных систем. Одновременно возникают вопросы по целесообразности сделки, в рамках которой Nvidia предложила направить в капитал OpenAI до $100 млрд. Пока стороны отрицают наличие проблем в этой сфере, хотя Nvidia и подчёркивает, что её обязательства не носят строгого характера. Сделку с Cerebras компании OpenAI заключить удалось, теперь вторая будет покупать у первой так называемые «царь-ускорители», которые неплохо проявляют себя в задачах инференса. Проблема OpenAI до сих пор заключалась в том, что она сильно зависит от ускорителей Nvidia и AMD, которые используют внешнюю, пусть и очень быструю память HBM, а в инференсе себя лучше проявляют чипы с большим объёмом интегрированной памяти. Таковые как раз предлагают Groq и Cerebras, а также конкурирующая Google. С последней, кстати, смогла договориться Anthropic, поэтому OpenAI пришлось искать альтернативы. По некоторым данным, OpenAI столкнулась с неэффективностью ускорителей Nvidia при создании ИИ-агента Codex, который помогает разработчикам создавать программный код. Обычные пользователи того же ChatGPT подобных проблем не испытывают, но для программистов OpenAI постарается предложить другие аппаратные решения типа изделий Cerebras, чтобы повысить производительность соответствующих программных инструментов. Глава Nvidia заявил, что TSMC придётся удвоить производственные мощности в следующие десять лет
02.02.2026 [08:41],
Алексей Разин
Очередная поездка главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на Тайвань традиционно не обошлась без встречи с руководством компании TSMC, для которой сама Nvidia уже стала крупнейшим клиентом, обойдя Apple. Глава первой признался, что для удовлетворения спроса только Nvidia компании TSMC придётся в ближайшие десять лет более чем в два раза увеличить производственные мощности. 
Источник изображения: Nvidia Об этом Дженсен Хуанг заявил, выйдя к представителям прессы после своего делового ужина с местными партнёрами Nvidia в одном из ресторанов тайваньской столицы в субботу вечером. «TSMC придётся работать очень напряжённо в этом году, поскольку нам нужно много кремниевых пластин. TSMC проделывает невероятную работу и очень, очень старается. У нас в этом году высокий спрос. В ближайшие десять лет, TSMC придётся, скорее всего, увеличить свои мощности более чем на 100 %, потому что в ближайшее десятилетие прирост будет очень большим», — охарактеризовал ситуацию генеральный директор Nvidia. Представители TSMC, чей генеральный директор Си-Си Вэй (C.C. Wei) присутствовал на встрече с Хуангом, на вопросы представителей прессы не ответили. По итогам квартального отчёта компании стало известно, что в этом году она собирается увеличить капитальные затраты на 37 % до рекордных $56 млрд, а также будет придерживаться подобной динамики в 2028 и 2029 годах. Во время своей поездки на Тайвань глава Nvidia также коснулся и темы дефицита памяти: «Нам потребуется много памяти в этом году. Я думаю, что вся цепочка поставок в этом году переживает трудности, поскольку спрос значительно вырос». Как отмечает Reuters, на деловом ужине с Хуангом присутствовало более двух десятков представителей компаний, включая председателя совета директоров Foxconn Янга Лю (Young Liu), чья компания является крупнейшим контрактным производителем серверного оборудования для нужд Nvidia. Глава последней то и дело выходил из ресторана к представителям СМИ и фанатам, выражая своё восхищение и гордость Тайванем в целом. Остров он покинул в детстве со своими родителями, которые перебрались в США. Текущая поездка Хуанга на Тайвань должна завершиться сегодня. Крупнейшим направлением инвестирования для Nvidia станет OpenAI, но речь идёт не о $100 млрд
01.02.2026 [06:51],
Алексей Разин
Уходящая неделя снова поместила в центр событий обсуждение взаимоотношений Nvidia и OpenAI, Одни источники приписывали первой желание вложить во вторую до $100 млрд, другие упоминали о тормозящих процесс сомнениях. Как сообщает Bloomberg, глава Nvidia отверг факт наличия сомнений, но и уточнять сумму инвестиций не стал. 
Источник изображения: Nvidia По данным источника, генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал предстоящее участие компании в раунде финансирования OpenAI «крупнейшим из когда-либо предпринятых нами». В субботу он сообщил журналистам в Тайбэе: «Мы вложим серьёзную сумму денег. Я верю в OpenAI. Они проделывают невероятную работу. Они являются одной из наиболее важных компаний современности». Глава Nvidia не стал уточнять, о какой сумме инвестиций идёт речь, но дал понять, что она будет огромной. По словам Хуанга, раскрыть подробности на эту тему должен Сэм Альтман (Sam Altman), такое право остаётся за ним. Nvidia же определённо участвует в следующем этапе сбора средств для OpenAI, поскольку это «является очень хорошей инвестицией», как добавил Хуанг. Слухи о своих сомнениях в перспективности вложений в OpenAI и недовольстве стартапом он назвал «ерундой», хотя и отметил, что в рамках конкретного раунда финансирования вклад Nvidia в капитал стартапа не приблизится к $100 млрд. Соответствующая сумма возникла по итогам стратегического соглашения между сторонами в сентябре, она охватывала более длительный период сотрудничества. При этом OpenAI собирается привлечь именно $100 млрд, но с участием прочих инвесторов, поэтому и возникает подобная двойственность толкований. Предполагается, что Amazon вложит в OpenAI до $50 млрд, а третьим крупным стратегическим инвестором на правах старейшего будет Microsoft. Альтман также вёл переговоры с институциональными инвесторами на Ближнем Востоке. По имеющимся данным, до $30 млрд в OpenAI готова вложить SoftBank. В общей сложности, капитализация OpenAI должна вырасти до диапазона от $750 до $830 млрд по итогам нового раунда финансирования. GeForce RTX 5090 по рекомендованным ценам смели за минуты: Nvidia выпустила первую в этом году партию карт Founders Edition
31.01.2026 [23:58],
Анжелла Марина
Первая с начала декабря поставка видеокарт Founders Edition в официальный магазин Nvidia в Германии и в другие магазины в ЕС закончилась молниеносной распродажей. GeForce RTX 5090 FE была распродана за 8 минут, GeForce RTX 5080 FE за 20 минут, GeForce RTX 5070 FE продержалась на полках более трёх часов. 
Источник изображения: videocardz.com Как сообщает VideoCardz со ссылкой на данные ComputerBase, чей бот отслеживает сделки, все три модели Founders Edition появились в наличии примерно в 10:00 по местному времени (Германия) и были раскуплены за рекордное время. Ажиотаж вокруг эталонных версий объясняется ценовой политикой. На данный момент покупка Founders Edition остаётся для геймеров единственной возможностью приобрести карты RTX 50-й серии по рекомендованной розничной цене (MSRP). В то же время стоимость партнёрских версий в розничных сетях продолжает расти. За последние недели ценники на RTX 5090 редко опускались ниже 3000 евро, причём самые дешёвые предложения зачастую касались возвращенного товара. Для сравнения приводятся официальные цены на модели Founders Edition: 2099 евро за GeForce RTX 5090, 1059 евро за GeForce RTX 5080 и 589 евро за GeForce RTX 5070. Разрыв между этими цифрами и рыночными предложениями заставляет покупателей ждать этих поставок в официальном магазине. Издание ComputerBase объясняет редкие поставки тем, что Nvidia полагается на своих партнёров по производству плат для основного глобального сбыта, поэтому объёмы Founders Edition намеренно ограничены, чтобы избежать конфликта интересов в каналах продаж. Также стало известно об изменении в механизме продаж. Nvidia начала обрабатывать покупки Founders Edition напрямую. Ранее этим занимались партнёры, в частности, notebooksbilliger.de и Proshop. Intel и AMD приготовиться: Nvidia подтвердила разработку ПК-процессора N1 вместе с MediaTek
31.01.2026 [23:50],
Николай Хижняк
Дженсен Хуанг (Jensen Huang) публично подтвердил сотрудничество Nvidia с MediaTek в разработке процессоров серии N1/N1X для ПК на базе Windows. В комментариях местным СМИ Тайваня Хуанг описал совместный проект как систему на кристалле, разработанную для компьютеров с искусственным интеллектом, с акцентом на низкое энергопотребление и высокую производительность. 
Источник изображения: VideoCardz «Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг вчера (30-го числа) присутствовал на новогодней вечеринке тайваньского офиса компании и отпраздновал это событие вместе с более чем 2000 сотрудников. Ранее ходили слухи о сотрудничестве Nvidia с MediaTek в разработке процессоров серии N1. В интервью Хуанг заявил, что сотрудничество с MediaTek привело к созданию очень мощной системы на кристалле (SoC) с низким энергопотреблением и отличной производительностью, разработанной специально для компьютеров с мощными возможностями искусственного интеллекта», — пишет UDN. Согласно утечкам и слухам, конфигурация процессора N1X для потребительских ПК и ноутбуков может быть похожа на суперчип GB10. Последний оснащён унифицированной памятью и используется в составе компактных мини-суперкомпьютеров Nvidia DGX Spark, предназначенных для корпоративных клиентов и разработчиков ИИ. Не исключено, что N1X может точно соответствовать GB10, вплоть до компоновки ядер. Согласно утечкам, N1X предложит до 20 вычислительных ядер на архитектуре Arm и встроенный графический ускоритель на архитектуре Blackwell уровня GeForce RTX 5070, насчитывающий 48 SM-блоков (6144 ядра CUDA), а также до 128 Гбайт встроенной оперативной памяти. Ключевой вопрос заключается в том, насколько хорошо будут оптимизированы драйверы Windows 11 для этого Arm-процессора. Есть мнение, что именно стало причиной столь значительной задержки выпуска потребительской серии процессоров от Nvidia, чей анонс ожидался ещё в прошлом году. Согласно последним слухам, первые ноутбуки и ПК на базе N1X ожидаются в первом квартале 2026 года. Во втором квартале должны появиться системы на базе трёх других модификаций процессора. Из последних слухов также известно, что Lenovo готовит шесть моделей ноутбуков на базе процессоров N1 и N1X, включая игровые Legion. Кроме того, две модели ноутбуков готовят компания Dell и её игровой бренд Alienware. Мегасделка между OpenAI и Nvidia на $100 млрд застопорилась из-за сомнений Nvidia
31.01.2026 [12:23],
Николай Хижняк
План Nvidia инвестировать до $100 млрд в OpenAI для обучения и запуска новейших моделей искусственного интеллекта застопорился после того, как некоторые руководители чипового гиганта выразили сомнения по поводу сделки. Об этом пишет The Wall Street Journal со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Компании представили масштабное соглашение в сентябре прошлого года. Они объявили о меморандуме о взаимопонимании, согласно которому Nvidia построит не менее 10 ГВт вычислительных мощностей для OpenAI. Кроме того, Nvidia также согласилась инвестировать до $100 млрд, чтобы помочь OpenAI оплатить этот проект. В рамках этой же сделки OpenAI согласилась арендовать, а не покупать чипы у Nvidia. В то время производитель ChatGPT ожидал завершения переговоров в ближайшие недели, сообщили источники, знакомые с планами. Но переговоры не продвинулись дальше начальной стадии. Теперь обе стороны переосмысливают будущее своего партнёрства, сообщили некоторые из источников. По их словам, последние обсуждения включают инвестиции в акционерный капитал в размере десятков миллиардов долларов в рамках текущего раунда финансирования OpenAI. По словам источников WSJ, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в последние месяцы в частном порядке подчёркивал своим коллегам по отрасли, что первоначальное соглашение на $100 млрд не имело обязательной силы и не было окончательно оформлено. Он также в частном порядке критиковал, по его словам, отсутствие дисциплины в подходе OpenAI к ведению бизнеса и выражал обеспокоенность по поводу конкуренции со стороны таких компаний, как Google и Anthropic. «Наши команды активно работают над деталями нашего партнёрства. Технологии Nvidia с самого начала лежали в основе наших прорывов, они обеспечивают работу наших систем сегодня и останутся центральными элементами по мере масштабирования наших будущих разработок», — заявил представитель OpenAI. Представительница Nvidia заявила, что компания является партнёром OpenAI на протяжении последних десяти лет и они рассчитывают на продолжение сотрудничества. OpenAI планирует выход на биржу к концу 2026 года и большую часть прошлого года инвестировала в расширение вычислительных мощностей для развития будущих продуктов и роста. Затянувшаяся сделка с Nvidia стала ударом по этим усилиям и показывает, как склонность генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) к объявлению громких и масштабных сделок может обернуться против него, если условия ещё не согласованы. 
Источник изображения: Nvidia В совместном заявлении, посвящённом сентябрьской сделке с Альтманом и президентом OpenAI Грегом Брокманом (Greg Brockman), Хуанг назвал соглашение «крупнейшим вычислительным проектом в истории». Акции Nvidia выросли почти на 4 % на фоне этой новости, увеличив рыночную капитализацию компании почти до $4,5 трлн. В рамках сделки Nvidia обсуждала гарантирование части кредитов, которые OpenAI планировала взять для строительства собственных центров обработки данных. OpenAI также заключила ряд других соглашений с компаниями, занимающимися разработкой чипов и облачными технологиями, что способствовало глобальному росту фондового рынка. Однако с тех пор инвесторы стали опасаться за платёжеспособность стартапа в рамках этих сделок, что привело к распродаже некоторых технологических акций, связанных с OpenAI. Альтман заявил, что эти сделки формируют оборот по вычислительным ресурсам на сумму $1,4 трлн, что более чем в 100 раз превышает выручку, которую, как он надеялся, компания получит в прошлом году. Руководители OpenAI утверждают, что общая сумма обязательств ниже после учёта дублирующих сделок, и что соглашения будут заключены на длительный период. Значительная часть недавних опасений по поводу OpenAI связана с успехом приложения Google Gemini, которое замедлило рост ChatGPT и заставило OpenAI объявить о чрезвычайной ситуации. Anthropic также оказывает давление на OpenAI благодаря своему популярному агенту ИИ-программирования под названием Claude Code. В ноябре Nvidia заявила, что собирается инвестировать до $10 млрд в Anthropic. Тогда же Nvidia сообщила, что нет никаких гарантий, что она «заключит окончательные соглашения в отношении возможностей OpenAI или других потенциальных инвестиций, или что какие-либо инвестиции будут завершены на ожидаемых условиях, если вообще будут завершены». В декабре на конференции UBS в Скоттсдейле, штат Аризона, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) заявила, что компания не заключила окончательного соглашения с OpenAI. По словам источников, знакомых с ситуацией, Хуанг сообщил коллегам, что по-прежнему считает крайне важным оказать OpenAI финансовую поддержку в той или иной форме, отчасти потому, что OpenAI является одним из крупнейших клиентов разработчика чипов. Если OpenAI отстанет от других разработчиков ИИ, это может негативно сказаться на продажах Nvidia. Та же Anthropic в значительной степени полагается на комбинацию чипов Trainium, разработанных Amazon Web Services, а также на процессоры TPU от Google для обучения своих моделей ИИ. Google в основном использует свои TPU для обучения Gemini. Оба чипа представляют собой серьёзную конкурентную угрозу для самых продаваемых графических процессоров для ИИ от Nvidia. Энтузиаст поднял до 800 Вт мощность Asus ROG Astral LC GeForce RTX 5090 — пришлось поработать паяльником
30.01.2026 [19:31],
Павел Котов
Видеокарта Asus ROG Matrix GeForce RTX 5090 30th Anniversary Limited Edition помимо прочего выделяется прошивкой (vBIOS), которая допускает потребление мощности до 800 Вт. Энтузиасты долгое время пытались запустить эту прошивку на других видеокартах, чтобы раскрыть их потенциал. Одному из них это удалось, но потребовались некоторые модификации самой карты. 
Источник изображения: asus.com Проблема в том, что vBIOS от видеокарты Matrix не устанавливается корректно на видеокарты серии Astral, которые тоже относятся к самым продвинутым решениям, а особым случаем является модель Asus ROG Astral LC GeForce RTX 5090. У видеокарт Astral есть как минимум одно различие в схеме в зависимости от цветового варианта. На чёрной Asus ROG Astral GeForce RTX 5090 задний четвёртый вентилятор имеет один разъём с передним средним, а на белой Astral для четвёртого вентилятора предусмотрен отдельный разъём. В результате поведение видеокарты меняется, когда vBIOS ожидает иного. При этом, есть информация, что та же прошивка Matrix работает на некоторых видеокартах GeForce RTX 5090 других производителей. То есть корни проблемы, вероятно, крылись в аппаратной части — они специфичны для каждой модели, а не указывают на универсальные ограничения. 
Источник изображения: hardwareluxx.de Обходное решение нашёл один из пользователей форума HardwareLuxx, и оно требует физической модификации печатной платы. Необходимое изменение касается сигнальной линии (Serial-In — SI) чипа EEPROM. Необходимо переместить резистор, чтобы он производил подтяжку не к земле, а к питанию. То есть требуется пайка на недешёвой флагманской видеокарте — риск очевиден, и гарантия в этом случае уже не действует. Но на данный момент модификацию уже протестировали на трёх чёрных видеокартах Asus ROG Astral GeForce RTX 5090 — все с водяным охлаждением. Очевидно, что из-за другого подхода к работе контроллеров вентиляторов на Matrix, эта модификация подойдёт для карт Astral с воздушным охлаждением. Подобные операции люди выполняют на свой страх и риск, и подходят они не для обычных потребителей, а для энтузиастов, готовых на риск и потерю гарантии. Nvidia обновила драйвер для устаревших видеокарт Maxwell, Pascal и Volta — только патчи и никаких игровых оптимизаций
30.01.2026 [14:33],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила драйвер GeForce версии 582.28 для старых графических процессоров GeForce на базе архитектур Maxwell, Pascal и Volta. Для этих графических процессоров больше не выпускаются драйверы Game Ready, поэтому данный релиз посвящён обновлениям безопасности, связанным с бюллетенем безопасности Nvidia от января 2026 года. 
Источник изображения: VideoCardz Ранее Nvidia заявляла, что новые ветки драйверов будут поддерживать текущие продукты в соответствии с обычным графиком Game Ready. Для карт на архитектурах Maxwell, Pascal и Volta ветка 580 теперь является путём для периодических обновлений только безопасности. В примечаниях к выпуску не указаны исправленные проблемы ни в разделе «Исправленные ошибки в играх», ни в разделе «Общее исправление ошибок». Этот драйвер позиционируется как обновление безопасности, а не как релиз с исправлениями ошибок. Однако Nvidia по-прежнему перечисляет известные проблемы, связанные с играми. Список известных ошибок:
Драйвер GeForce Security Update Driver 582.28 предназначен для следующих видеокарт:
Скачать драйвер обновления безопасности можно с официального сайта Nvidia. Nvidia принесла облачный гейминг на Linux — для Ubuntu вышло нативное приложение GeForce Now
29.01.2026 [19:53],
Сергей Сурабекянц
В прошлом году Nvidia обновила свои облачные игровые системы до графических процессоров RTX 5080, обеспечив рендеринг в разрешении до 5K при 120 FPS или в разрешении 1080p при 360 FPS с низкой задержкой потоковой передачи. В начале этого года на CES компания анонсировала нативное приложение для Linux. Теперь это приложение заработало в традиционных дистрибутивах для настольных компьютеров, начиная с Ubuntu на базе Debian (версии 24.04 и выше). 
Источник изображения: Nvidia Принцип работы сервиса GeForce Now напоминает Xbox Cloud Gaming, позволяющий арендовать удалённую консоль для потоковой передачи игр Microsoft. Только в GeForce Now пользователь «берёт напрокат» высокопроизводительный игровой ПК с ближайшего к нему сервера Nvidia. Кроме того, сервис обеспечивает доступ к нескольким цифровым библиотекам, включая Steam и PC Game Pass. GeForce Now становится отличным решением проблемы популярных бесплатных игр, для которых отсутствуют нативные порты, таких как Fortnite, и именно это делает сборку для Linux особенно интересной. Также сервис позволяет подключить учётную запись Battle.net для потоковой передачи World of Warcraft практически на любом устройстве. Эксперты отмечают «поразительно хорошую» общую скорость отклика GeForce Now. Если раньше облачный гейминг больше подходил для пошаговых RPG и других неторопливых игр, то теперь низкая задержка позволяет успешно запускать любые требовательные к скорости отклика игры. По отзывам пользователей, на других дистрибутивах Linux, помимо Ubuntu (и SteamOS) сервис GeForce Now загружается и входит в систему, но работает нестабильно, и ошибка приводит к закрытию приложения через минуту. Энтузиасты уже приступили к тестированию задержки мыши и клавиатуры на системах под управлением Ubuntu, поэтому в ближайшее время можно ожидать результатов и сравнения облачного гейминга GeForce Now с запуском ПК-игр непосредственно в Windows. Nvidia соврала? Цены на GeForce RTX 5070 Ti превысили $1000 в США
29.01.2026 [19:34],
Николай Хижняк
Слухи об остановке производства GeForce RTX 5070 Ti циркулируют с начала этого года с подачи компании Asus. Nvidia довольно быстро опровергла эти сообщения, а позже и к ней присоединилась и сама Asus (вероятно, под давлением Nvidia). Спустя две недели после этих заявлений цены на GeForce RTX 5070 Ti резко выросли, что может быть признаком лукавства Nvidia.  Портал VideoCardz проверил ассортимент GeForce RTX 5070 Ti у крупных американских ретейлеров и обнаружил, что значительная часть вариантов RTX 5070 Ti теперь отпускается дороже $1000. Такие цены выглядят не как наценка магазина или производителя видеокарты за премиальный дизайн и мощную систему охлаждения, а как признак дефицита. 
Источник изображения: Best Buy Одним из примеров служит розничная сеть Best Buy, где многие версии GeForce RTX 5070 Ti стоят значительно дороже $1000 и лишь несколько предложений доступны по цене ниже $999. Напомним, что рекомендованная цена RTX 5070 Ti составляет $749. 
Источник изображения: Newegg и PC Part Picker Поведение розничных продавцов может указывать либо на ограничения в поставках видеокарт, либо на агрессивное ценообразование со стороны сторонних продавцов, либо на то и другое. Единичные варианты RTX 5070 Ti можно приобрести за $859 или даже за $839, если воспользоваться скидкой при онлайн-покупке. Но речь в таких случаях идёт о не очень популярных моделях, с не самыми эффективными и тихими системами охлаждения, как версия Ventus от MSI. Самая интересная деталь в наблюдении VideoCardz: цены на GeForce RTX 5070 Ti уже, как правило, выше рекомендованной цены старшей GeForce RTX 5080. Apple и Nvidia заинтересовались производством чипов на мощностях Intel в качестве альтернативы TSMC
29.01.2026 [12:52],
Павел Котов
Apple и Nvidia рассматривают возможность заказать у Intel производство и упаковку некоторых своих чипов. Это может случиться в 2028 году, и пока речь идёт о неосновной продукции, сообщает DigiTimes. К этому решению компании подтолкнули геополитическая нестабильность, политическое давление со стороны американских властей, угроза введения пошлин на произведённые за пределами США полупроводники и ограничение доступных производственных мощностей. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Apple и Nvidia, как сообщается, могут заказать производство продукции с использованием технологий Intel 18A (либо 18A-P) или Intel 14A, но пока нет ясности, хватит ли у Intel в 2028 году производственных мощностей для обслуживания сторонних заказчиков. Помимо наличия мощностей, Intel придётся предложить клиентам простой способ перенести проекты с решений TSMC на собственные технологии производства, а также обеспечить их продукции надлежащие показатели производительности и потребления энергии. Учитывая, что обе компании решили обратиться к Intel в условиях политического давления, они могут смягчить некоторые свои требования, если ключевые цели будут достигнуты. В настоящий момент Apple, как сообщается, ведёт переговоры с Intel о производстве некоторых процессоров серии M начального уровня — сейчас их выпускает TSMC. Две компании могут с осторожностью возобновить сотрудничество, которое стало сокращаться в 2020 году, когда Apple отказалась от процессоров x86 в пользу собственных чипов. Процессоры начального уровня используются в планшетных компьютерах и ноутбуках. Они отличаются небольшими размерами кристалла, относительно дешёвой упаковкой и высокой устойчивостью к колебаниям показателей выхода годных изделий и производительности — зато их стоимость имеет большое значение. Поэтому имеет смысл производить в США чипы для компьютеров, которые будут продаваться на внутреннем рынке страны. Сейчас сборка устройств осуществляется в Азии, но политика Вашингтона пока в первую очередь ориентирована на полупроводники. Чтобы отвечать политическим запросам, Apple придётся найти способ производить и упаковывать чипы в США. Чипы M начального уровня не так важны для Apple как мобильные процессоры серии A, и они не предлагают такой высокой производительности как процессоры серий M Pro и M Max. Тем не менее, для Apple важно иметь возможность без потерь перенести производство продукции на техпроцессы Intel, чтобы сохранить конкурентоспособность на американском рынке — здесь популярны MacBook Air или iPad Pro. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Nvidia руководствуется схожими соображениями, но в её случае всё несколько сложнее: компания намеревается производить часть кристаллов ввода-вывода для чипов Feynman на заводе Intel в США, а также производить упаковку четверти графических процессоров Feynman с использованием технологии EMIB на заводе Intel в Нью-Мексико. Но это грозит некоторыми сложностями. Feynman, как ожидается, будут потреблять 5–6 кВт, и регулировать напряжение традиционными средствами на уровне материнской платы уже не получится — потребуется встраивать регулятор напряжения прямо в ту же упаковку чипа. При такой высокой мощности и напряжении всего 1 В речь идёт о токе в несколько тысяч ампер — и если действительно подавать на чип с материнской платы всего 1 В, это грозит значительными потерями напряжения и не позволяет достаточно активно его регулировать в больших многокристальных конфигурациях. Если же встроить регулятор напряжения прямо в корпус чипа, на него можно будет подавать около 1,8 В, что снижает ток на каждый контакт и позволяет ускорить реакцию в 10–100 раз по сравнению с тем, что могут предложить VRM на материнской плате. Технология EMIB позволяет установить регулятор в тот же корпус чипа, но не на уровне интеграции — для мощности 5–6 кВт это решение не подойдёт. У Intel есть более продвинутая технология упаковки Foveros, способная обеспечить эту возможность путём вертикального размещения выделенных силовых блоков относительно логики. Это даёт чрезвычайно быструю стабилизацию и точное управление, но отличия от TSMC CoWoS-L принципиальны. То есть при переходе на технологии Intel компании Nvidia придётся радикально перепроектировать свои графические процессоры, и более вероятно, что компания просто подождёт, когда тайваньский подрядчик перенесёт свои решения на американские предприятия. Intel же останется работать с заказами на процессоры с архитектурой Nvidia Vera или наладит для неё выпуск своих собственных чипов Xeon в рамках проекта для инвестора, от которого компания получила $5 млрд. Бигтехи снова забрасывают OpenAI деньгами — Nvidia, Microsoft и Amazon обсуждают инвестиции на $60 млрд
29.01.2026 [10:58],
Алексей Разин
До сих пор считалось, что в рамках ближайшего раунда финансирования ИИ-стартап OpenAI может привлечь в свой капитал до $50 млрд, что позволит поднять его капитализацию до диапазона от $750 до $830 млрд. Издание The Information утверждает, что компанию институциональным инвесторам могут составить Microsoft, Nvidia и Amazon, которые сообща вложат в OpenAI до $60 млрд. 
Источник изображения: Nvidia Об интересе Nvidia и Microsoft к данному раунду финансирования информация появлялась и ранее, но речь шла о несколько меньших суммах. Теперь же уточняется, что Nvidia рассматривает возможность вложения в капитал OpenAI до $30 млрд, а Microsoft хоть и является старейшим инвестором стартапа, готова выделить только $10 млрд в рамках данного раунда. Amazon до сих пор прямой финансовой поддержки OpenAI не оказывала, но готова направить в капитал стартапа от $10 до $20 млрд. 
Источник изображения: Bloomberg Накануне уже сообщалось, что SoftBank собирается вложить в OpenAI ещё около $30 млрд в дополнение к тем средствам, которые были направлены до конца прошлого года. Как напоминает Bloomberg, стартапу OpenAI удалось организовать вокруг себя схему кольцевых сделок, которая позволяет участникам не только передавать деньги по кругу, но и пользоваться услугами и продуктами друг друга. Например, та же Amazon (AWS) выделит OpenAI сроком на семь лет вычислительные мощности на сумму $38 млрд, а OpenAI теперь сможет использовать разработанные Amazon процессоры в своей инфраструктуре. Помимо того, от $10 до $20 млрд теперь может быть передано OpenAI от Amazon в денежной форме. Ближневосточные инвесторы могут направить в капитал OpenAI ещё около $50 млрд, поэтому активность руководства по привлечению средств пока не прекращается. Китай открыл границы для Nvidia H200: первую партию в сотни тысяч ИИ-ускорителей получат местные ИТ-гиганты
28.01.2026 [07:23],
Алексей Разин
Американские власти дали принципиальное согласие на поставку ускорителей вычислений Nvidia H200 с архитектурой Hopper в КНР ещё в прошлом году, но до сих пор китайская таможня не разрешала их ввоз на территорию страны. Сдвиги наметились на этой неделе, когда власти Китая разрешили поставку первой партии ускорителей H200 из нескольких сотен тысяч экземпляров. 
Источник изображения: RedNote, South China Morning Post Китайские СМИ всю прошлую неделю писали, что основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отправился в традиционный уже тур по Китаю, где должен был встретиться не только с сотрудниками местного представительства компании в Шанхае, но и высокопоставленными чиновниками, которые могли оказать влияние на решение о начале поставок H200 в Китай. Отмечается, что первая партия этих ускорителей будет распределена между тремя крупнейшими игроками китайского рынка интернет-услуг. Прочие потенциальные заказчики пока ждут своей очереди на получение данных ускорителей, которое нужно согласовать с китайскими властями. Дженсен Хуанг использовал поездку в Китай не только для деловых переговоров, но и для встреч с сотрудниками своей компании. Ранее он принимал участие в торжественных мероприятиях, посвящённых празднованию Нового года по китайскому лунному календарю, но его нынешняя поездка состоялась до праздников, а потому была более сосредоточена на других целях. Во время своей встречи с подчинёнными в Шанхае, как сообщает South China Morning Post, глава Nvidia вообще не упоминал ускорители H200. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Arc Raiders: Headwinds, Highguard и Arknights: Endfield
27.01.2026 [19:11],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий графический драйвер GeForce Game Ready 591.86 WHQL. Программное обеспечение добавляет поддержку контентного обновления Headwinds для Arc Raiders, а также Arknights: Endfield, в которых реализована технология DLSS 4. В Highguard также добавлена поддержка DLSS Super Resolution. 
Источник изображения: Embark Studios Новый драйвер исправляет проблемы в Total War: Three Kingdoms, где могли появляться артефакты изображения при включении отражений на различных поверхностях в настройках. Также драйвер устраняет недоработку с полосатостью градиентов в режиме SDR и зависание ноутбуков Asus G14 при включении режима Asus Ultimate Mode. Среди известных проблем, которые будут исправлены в будущих обновлениях, Nvidia выделяет возможные искажения изображения в Call of Duty: Modern Warfare после установки нового драйвера. Скачать драйвер GeForce Game Ready 591.86 WHQL можно через фирменное приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Nvidia бросила вызов Intel Xeon и AMD Epyc — серверный Arm-процессор Vera теперь продаётся отдельно
27.01.2026 [17:39],
Сергей Сурабекянц
Nvidia уже несколько поколений подряд предлагает не только графические процессоры, но и так называемые «суперчипы» — связки из центрального Arm-процессора и GPU. Теперь Nvidia начала предлагать свои центральные процессоры Vera в качестве самостоятельного продукта, что знаменует дебют на рынке серверных процессоров, где доминируют Intel Xeon и AMD Epyc. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подтвердил серьёзность намерений компании в недавнем интервью Bloomberg. 
Источник изображений: Nvidia Заявление Хуанга привлекает особое внимание к новому бизнес-направлению Nvidia. Vera — это первый случай (почти), когда компания предлагает подобный чип в качестве автономного решения. Это означает, что Nvidia будет конкурировать с процессорами Intel и AMD в центрах обработки данных. Vera также может стать альтернативой собственным компонентам, используемым облачными провайдерами, такими как Graviton от Amazon. Предыдущие процессоры Nvidia были доступны только в составе систем, объединённых с другими чипами. Процессор Vera оснащён 88 специализированными ядрами Armv9.2 Olympus, использующими технологию пространственной многопоточности, что позволяет ему обрабатывать 176 потоков за счёт физического разделения ресурсов. Эти специализированные ядра поддерживают нативную обработку FP8, что позволяет выполнять некоторые задачи ИИ непосредственно на процессоре с 6×128-битной реализацией SVE2. Технология Scalable Coherency Fabric второго поколения обеспечивает пропускную способность 3,4 Тбайт/с, соединяя ядра на едином монолитном кристалле и устраняя проблемы с задержкой, характерные для чиплетных архитектур. Кроме того, Nvidia интегрировала технологию NVLink Chip-to-Chip второго поколения, обеспечивающую когерентную пропускную способность до 1,8 Тбайт/с для внешних графических процессоров Rubin. Чип обеспечивает пропускную способность памяти 1,2 Тбайт/с и поддерживает до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X, что делает его идеальным для ресурсоёмких вычислительных задач. Однако, поскольку процессор теперь предлагается как автономное решение, неясно, будут ли доступны какие-либо классические варианты памяти, такие как DDR5 RDIMM, или же процессор будет использовать исключительно SOCAMM LPDDR5X.  «Vera — это совершенно революционный процессор», — уверен Хуанг. Он отказался назвать других заказчиков, помимо CoreWeave, но заверил, что «их будет много». |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
