Компания Nvidia раскрыла больше подробностей о своей новой архитектуре графических процессоров Blackwell, которая стала основой для видеокарт GeForce RTX 50-й серии. Основные акценты были сделаны на нейронные вычисления, энергоэффективность и поддержку современных технологий, включая память GDDR7 и интерфейса PCIe 5.0, обеспечивающего максимальную пропускную способность.

Источник изображения: Nvidia

Как сообщает Tom's Hardware, Nvidia обозначила на презентации главные ориентиры Blackwell — оптимизацию для нейронных вычислений, уменьшение объёма занимаемой памяти, новые возможности управления качеством обслуживания и повышение энергоэффективности. Однако радикальных изменений в архитектуре, по сравнению с предыдущими видеокартами серии GeForce RTX 40 на базе Ada Lovelace, не так много. Исключением стал флагман GeForce RTX 5090, который получил существенно увеличенный размер кристалла — 744 мм² против 608 мм² у GeForce RTX 4090, позволив тем самым реализовать дополнительные улучшения.

Тем не менее, произошли значительные изменения в рендеринге и поддержке новых интерфейсов. Четвёртое поколение RT-ядер Blackwell обеспечивает вдвое большую скорость пересечения лучей и треугольников по сравнению с архитектурой Ada Lovelace, что особенно важно для игр на движке Unreal Engine 5. Шейдеры GPU также были улучшены для работы с Neural Shaders. Кроме того, Blackwell станет первой серией видеокарт Nvidia с поддержкой DisplayPort 2.1 UHBR20 (80 Гбит/с) и PCIe 5.0, правда, пока не известно, распространяется ли это на все GPU Blackwell или только на флагманскую GeForce RTX 5090. Видеокодирование и декодирование также улучшены, включая поддержку потоков 4:2:2.

Источник изображения: Nvidia

В плане вычислительной мощности GeForce RTX 5090 получила увеличение в производительности до 27 % (1676 TFLOPS в формате FP8) по сравнению с GeForce RTX 4090, что хотя и значительно, но в глобальном плане не так существенно, как переход от GeForce RTX 3090 к GeForce RTX 4090, где улучшение составило 132 %. Аналогичный прирост наблюдается и в других показателях — 104,8 терафлопс FP32 против 82,6 у GeForce RTX 4090, и может говорить о том, что Nvidia сосредоточилась на более точечных улучшениях, нежели на кардинальной перестройке архитектуры.

Что касается памяти, Blackwell переходит на GDDR7, обеспечивая более высокую пропускную способность по сравнению с GDDR6 и GDDR6X, используемыми в предыдущих поколениях. Ожидается, что большинство видеокарт серии GeForce RTX 50 получат память с пропускной способностью 28 Гбит/с, а GeForce RTX 5080 — 30 Гбит/с. Флагман GeForce RTX 5090 выделился ещё больше — он получил 512-битную шину и 32 Гбайт памяти, обеспечив огромный прирост пропускной способности.

Источник изображения: Nvidia

Ещё одним важным новшеством стал процессор управления ИИ (AI Management Processor). С его помощью GPU смогут эффективнее распределять ресурсы между различными задачами, такими как масштабирование изображения, генерация кадров и работа с нейронными текстурами. Это особенно актуально для игр, где активно используются технологии генеративного ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Также Blackwell улучшила управление энергопотреблением, позволяя быстрее переходить в спящий режим и выходить из него, снижая энергозатраты при низкой нагрузке. В целом, по мнению экспертов, архитектура Blackwell обещает заметный, но не революционный прирост производительности. Основные улучшения связаны с ИИ, нейронным рендерингом и энергоэффективностью. Ожидается, что GeForce RTX 5090 станет флагманом новой линейки, но её преимущества перед GeForce RTX 4090 будут наиболее заметны в задачах, связанных с искусственным интеллектом и нейронными технологиями.

Бум искусственного интеллекта способствовал бурному росту выручки Nvidia, и хотя крупнейшие игроки облачного сегмента являются американскими компаниями, бизнес этого разработчика ускорителей вычислений сильно зависит от клиентов, расположенных за пределами США. По крайней мере, прошлогодняя статистика гласит, что 56 % своей выручки Nvidia получила за пределами страны.

Источник изображения: Nvidia

К слову, на Китай приходится около 17 % выручки Nvidia, и это позволяет ей считать местный рынок весьма важным, даже с учётом постоянно расширяющихся санкций. Буквально с первой волны экспортных ограничений, которые коснулись ускорителей вычислений, Nvidia начала адаптировать свои имеющиеся ускорители к поставкам в Китай в условиях санкций.

Нет ничего удивительного, что вчера публикация на страницах корпоративного блога Nvidia, в которой осуждалось новейшее решение властей США ввести дополнительные ограничения в сфере ИИ, даже немного предвосхитила появление профильных новостей на страницах мировых информационных агентств. Для Nvidia было важно донести свою точку зрения не только до американских чиновников, но и до клиентов.

Напомним, вчерашние изменения в правилах экспортного контроля США оставили чуть менее двух десятков стран, которые могут беспрепятственно получать ускорители вычислений Nvidia. Помимо группы стран, в которую поставки запрещены полностью, остаётся довольно внушительная третья группа, представителям которой придётся получать экспортные лицензии при попытке закупить крупные партии ускорителей вычислений для своих нужд. К счастью, власти США оставили за крупными американскими компаниями, работающими с облачными вычислительными мощностями, поставлять в «нейтральные» страны ускорители вычислений на особых условиях, но под ответственность данных компаний. Впрочем, для остальных участников рынка это будет означать, что американские гиганты только увеличат своё присутствие на мировом рынке из-за таких ограничений.

Упоминаемые ограничения вступят в силу через 120 дней, когда США уже будет руководить Дональд Трамп (Donald Trump). Большинство экспертов сходятся во мнении, что при нём радикального отступления от описываемых правил экспортного контроля не произойдёт, он максимум решит пересмотреть списки стран, классифицируемых по признаку дружественности политики по отношению к США.

После презентации видеокарт серии Nvidia GeForce RTX 5000 корпорация Microsoft подтвердила, что добавит в API DirectX функции нейронного рендеринга (Neural Rendering). Он охватывает широкий спектр новых методов создания изображения, предполагающих применение искусственного интеллекта и машинного обучения в традиционных способах обработки графики.

Источник изображений: nvidia.com

Поддержка нейронного рендеринга в Microsoft DirectX начнётся с решения Cooperative Vectors — оно раскроет возможности нейронных шейдеров на видеокартах Nvidia GeForce RTX 50. Это первые видеокарты производителя, оснащённые тензорными ядрами с поддержкой нейронных шейдеров.

«Cooperative Vectors ускоряют рабочие нагрузки ИИ для рендеринга в реальном времени. Они позволяют умножать матрицы на векторы произвольного размера, оптимизируя матрично-векторные операции. Cooperative Vectors также позволяют выполнять задачи ИИ на разных этапах обработки шейдеров, позволяя малым нейросетям производить операции с пиксельными шейдерами, не занимая всего графического процессора. Это позволяет реализовывать методы нейронной графики без остановки графического конвейера каждый раз, когда производится операция ИИ/МО», — пояснили в Microsoft. Другими словами, ИИ встраивается в графический конвейер, а не обрабатывается как самостоятельный компонент, который просчитывается отдельно — в итоге разработчики могут гибко применять ИИ для улучшения отдельных аспектов отрисовки.

Отмечается, что нейронные шейдеры пока поддерживаются только на видеокартах Nvidia GeForce RTX 50, но Microsoft сотрудничает также с AMD, Intel, и Qualcomm, чтобы обеспечить поддержку новых функций на оборудовании разных поставщиков — софтверный гигант намеревается внедрить их в ядро DirectX.

Злые языки, которые с середины прошлого года утверждали, что у серверных ускорителей вычислений Nvidia семейства Blackwell возникают то дефекты дизайна, то проблемы с перегревом, не успокоились и с наступлением января. Издание The Information заявило, что крупные клиенты Nvidia сокращают объёмы закупок серверных систем на базе Blackwell из-за проблем с перегревом.

Источник изображения: Nvidia

По данным источника, в серверных системах на базе Blackwell были обнаружены проблемы с перегревом и передачей информации между чипами из-за дефекта соединения. Соответственно, крупные покупатели таких систем в лице Microsoft, Amazon, Alphabet (Google) и Meta✴ Platforms сократили количество заказанных серверных систем на базе чипов Nvidia GB200 относительно первоначальных планов. Представители перечисленных компаний своих комментариев Reuters на эту тему не предложили.

Каждая из этих компаний, по данным источника, первоначально потратила более $10 млрд на заказы, связанные с поставкой серверных систем на базе Blackwell. Теперь клиенты Nvidia предпочитают либо дождаться исправленных версий систем на базе Blackwell, либо согласны получить стойки на основе менее производительных ускорителей поколения Hopper.

На одной из своих площадок в Аризоне, как сообщается, Microsoft планировала установить не менее 50 000 ускорителей поколения Blackwell. Обслуживаемая ею OpenAI в итоге решила ограничиться ускорителями поколения Hopper, чтобы меньше страдать от вероятной задержки с поставками Blackwell. На фоне данных слухов акции Nvidia начали терять в цене до 4 %. Представители Google, на которых ссылается Seeking Alpha, задержку с поставками ускорителей Blackwell не подтвердили, а представители Nvidia от комментариев отказались.

Администрация президента США объявила сегодня о новых радикальных и противоречивых правилах экспортного контроля, которые призваны предотвратить попадание передовых чипов и моделей искусственного интеллекта в руки противников США, таких как Россия, Китай и некоторые другие страны.

Источник изображения: Nvidia

Новое «правило распространения ИИ», разработанное администрацией Байдена, делит мир на страны, которым разрешен относительно свободный доступ к самым передовым американским микросхемам и алгоритмам ИИ, и страны, которым потребуются специальные лицензии для доступа к этим технологиям. Правило, которое будет введено в действие Бюро промышленности и безопасности Министерства торговли США, впервые ограничит перемещение самых мощных моделей ИИ.

«США сейчас лидируют в мире в области ИИ — как в разработке ИИ, так и в создании ИИ-чипов, — и очень важно, чтобы мы сохранили это положение», — заявила министр торговли США Джина Раймондо (Gina Raimondo) в преддверии сегодняшнего объявления.

В список доверенных стран вошли основные союзники США: Великобритания, Канада, Австралия, Япония, Франция, Германия, Бельгия, Дания, Финляндия, Ирландия, Италия, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Республика Корея, Испания, Швеция и Тайвань. Компании из этих стран смогут беспрепятственно приобретать любые ИИ-чипы и алгоритмы у компаний из США.

Поставки ИИ-чипов в другие страны будут ограничены. Для стран, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США, вводится квота в 50 000 ИИ-чипов на страну. Также возможны сделки между правительствами, в результате которых лимит может быть увеличен до 100 000, если их цели в области возобновляемых источников энергии и технологической безопасности совпадают с целями Соединенных Штатов. Учреждения в некоторых странах также могут подать заявку на получение особого статуса, который позволит им приобрести до 320 000 передовых ускорителей в течение двух лет. Тем не менее, будет установлен лимит на общий объём вычислительных мощностей ИИ, которые компании и другие учреждения могут размещать за рубежом.

Также компании из стран, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США, смогут получить до 1700 новейших чипов искусственного интеллекта без специального разрешения. Если же им понадобится больше чипов или доступ к наиболее мощным ИИ-моделям, они смогут обратиться в Минторг США за специальной лицензией. Чтобы получить лицензию, компании должны будут доказать, что способны обеспечить надлежащий уровень физической и кибербезопасности. Лимит в 1700 ускорителей позволит удовлетворить потребности многих университетов и учреждений здравоохранения, но его явно не хватит операторам дата-цетров.

Заметим, что новое правило распространяется только на готовые чипы: американские компании по-прежнему смогут вести разработку и производство чипов, в странах, которые не присутствуют в списке, но на которые не наложены ограничения по поставкам вооружений. По словам администрации, правило также не будет ограничивать модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как Llama от Meta✴.

Источник изображения: AMD

Что касается России и других стран, на которые наложено эмбарго на поставки оружия и технологий военного назначения, таких как Китай, Иран и Северная Корея. В эти страны уже запрещено поставлять передовые чипы для ИИ, а новые санкции впервые ограничит их доступ к передовым моделям искусственного интеллекта. Однако тут важно отметить, что прежде ИИ-чипы всё равно вполне успешно поставлялись в Россию с помощью механизмов параллельного импорта, то есть через третьи страны, которые не вводили санкции против РФ. Теперь же появление квот для этих самых третьих стран создаёт серьёзнейшее препятствие для параллельного импорта ИИ-чипов в Россию — компании не смогут просто так закупать ИИ-ускорители в больших объёмах и перепродавать их.

Кроме того, раньше компании из России, Китая и других подсанкционных юрисдикций могли создавать нейросети с использованием компьютерных кластеров, расположенных заграницей. Согласно новым ограничениям, Россия, Китай и другие соперники США больше не смогут создавать передовые модели ИИ в других странах, на которые распространяется действие правила.

«Полупроводники, которые питают [ИИ] и тяжёлые модели, как мы все знаем, являются технологией двойного назначения, — добавила Раймондо в преддверии объявления. — Они используются во многих коммерческих приложениях, но также могут использоваться нашими противниками для ядерного моделирования, разработки биологического оружия и продвижения своих вооруженных сил».

Новые правила наверняка вызовут споры, поскольку они могут ограничить международные продажи ИИ в критический для отрасли момент. Также важно отметить, что правило представили всего за неделю до инаугурации Трампа. Постановление вводит 120-дневный период консультаций, что означает, что администрация Дональда Трампа (Donald Trump) должна будет выслушать мнения, возможно, изменить правило, а затем ввести его в действие.

Источник изображения: Nvidia

Компания Nvidia, ведущий мировой производитель чипов для искусственного интеллекта, в своем блоге назвала новое правило «беспрецедентным и ошибочным». «Прикрываясь "антикитайскими" мерами, эти правила ничего не сделают для укрепления безопасности США. Вместо того чтобы смягчить какую-либо угрозу, новые правила Байдена лишь ослабят глобальную конкурентоспособность Америки, подорвав инновации, благодаря которым США находятся впереди», — написала компания.

Представители Байдена считают новые ограничения необходимыми, поскольку в ближайшие годы ИИ может развиваться стремительно и непредсказуемо. «США должны быть готовы к быстрому росту возможностей ИИ в ближайшие годы, что может оказать преобразующее воздействие на экономику и национальную безопасность», — заявил Джейк Салливан (Jake Sullivan), советник администрации Байдена по национальной безопасности.

По словам высокопоставленного сотрудника администрации президента США, попросившего Wired не называть его имени, администрация Байдена также считала оправданным принять новые правила поскорее, поскольку, по мнению администрации, китайские разработки в области ИИ отстают от американских всего на 6–18 месяцев. «Время действительно имеет большое значение, — сказал чиновник. — Мы считаем, что сейчас мы находимся в критической точке».

Недавние откровения руководства SK hynix позволили понять, что компания якобы по собственной инициативе ускорила разработку HBM4, но южнокорейские СМИ сегодня пояснили, что Nvidia как минимум не возражала против этого, поскольку собирается представить ускорители Rubin с памятью данного типа уже в третьем квартале. Samsung также ускорилась, и теперь готовится завершить подготовку HBM4 к массовому производству в текущем полугодии.

Источник изображения: Samsung Electronics

Первоначально планировалось, что в первой половине текущего года Samsung наконец-то приступит к отгрузке микросхем HBM3E для нужд Nvidia, а во втором полугодии представит HBM4, но теперь последний этап планируется ускорить почти на шесть месяцев. По меньшей мере, это позволит в случае необходимости обеспечить Nvidia вторым источником поставок памяти типа HBM4 к моменту анонса ускорителей семейства Rubin в третьем квартале. Изначально Nvidia рассчитывала представить Rubin в 2026 году, но теперь при наличии доступа к памяти типа HBM4 может ускориться.

Как отмечалось ранее, одной из особенностей памяти типа HBM4 является наличие базового кристалла, чьи функциональные особенности подгоняются под нужды конкретного заказчика. Samsung такие кристаллы для HBM4 рассчитывает выпускать собственными силами по 4-нм технологии, тогда как SK hynix будет зависеть в этой сфере от TSMC. Впрочем, это даёт SK hynix возможность получить от TSMC сразу 3-нм базовые кристаллы, тогда как Samsung будет зависеть от успехов своего контрактного подразделения в освоении передовых техпроцессов.

Видеокарта GeForce RTX 5090 стала самой дорогой видеокартой в истории Nvidia в потребительском сегменте. В компании уверены, что пользователи оценят её производительность, основанную на искусственном интеллекте и новой технологии масштабирования изображения DLSS 4, которая значительно повышает FPS в играх.

Источник изображения: TheVerge

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) высказал своё мнение относительно высокой цены GeForce RTX 5090. Он подчеркнул, что потребители не хотят разбираться в мелких сегментарных различиях, а для многих, кто действительно хочет самое лучшее, $2000 не являются препятствием.

«Когда кто-то хочет лучший продукт, он всегда выберет лучший. Знаете, рынок не так сегментирован. И наши энтузиасты, если они хотят лучшего, не станут экономить 100 долларов, чтобы выбрать что-то немного хуже, потому что они действительно хотят получить лучший продукт, — сказал в интервью журналистам Хуанг. — Конечно, 2000 долларов не маленькая сумма. Но для такого ПК, в монитор и звуковую систему которого вы, вероятно, уже вложили около 10 000 долларов, определенно нужен лучший GPU. Многие наши клиенты просто хотят получить все самое лучшее».

Источник изображения: TheVerge

В ходе интервью, глава Nvidia подчеркнул, что серия GeForce RTX 50 — это не просто новое поколения видеокарт. Он отметил ключевую роль искусственного интеллекта, тензорных ядер и технологии DLSS 4, которая обеспечивает двукратный прирост производительности по сравнению с GeForce RTX 40-й серии. DLSS 4 даёт улучшенное масштабирование изображения и генерацию кадров, но главное нововведение заключается в технология многокадровой генерации, доступной исключительно на GeForce RTX 50-й серии.

Источник изображения: TheVerge

Несмотря на высокую цену GeForce RTX 5090, Nvidia снизила стоимость других моделей в этой линейке. GeForce RTX 5080 стоит столько же, сколько и GeForce RTX 4080 Super ($1000), а GeForce RTX 5070 Ti и GeForce RTX 5070 подешевели на $50 по сравнению с прошлым поколением видеокарт. Хуанг также намекнул на появление более доступных моделей, в частности, GeForce RTX 5060, сказав, что «60 — одно из моих любимых чисел».

Данные берутся из публикации Gamesblender № 708: анонсы Nvidia и AMD на CES 2025, новые слухи о Half-Life 3 и реплика Switch 2

Можно скептически относиться к некоторым заявлениям Nvidia, таким как то, что видеокарта GeForce RTX 5070 за $549 обеспечивает производительность на уровне GeForce RTX 4090 за $1599. Однако нельзя не впечатлиться обликом GeForce RTX 5090 в исполнении Founders Edition, которая несмотря на производительную начинку имеет компактную печатную плату и систему охлаждения, занимающие всего два слота расширения.

Источник изображений: The Verge

Ускоритель GeForce RTX 5090 FE обладает 32 Гбайт видеопамяти GDDR7, что делает её идеальным вариантом для геймеров. Однако из-за стоимости ускорителя в $1999 она будет доступна не для всех желающих.

Ускоритель GeForce RTX 5090 FE имеет габариты 304 × 137 × 40 мм, что немногим отличается от размеров прошлогодней RTX 4090 FE.

Ранее в этом месяце свои версии новых видеокарт GeForce RTX 5000 представили многие крупные производители, такие как Palit, Gigabyte, Zotac и MSI.

Теперь же журналисты из The Verge опубликовали снимки относительно компактной GeForce RTX 5090 FE, печатной платы с чипом Blackwell, ускорителей RTX 5090, RTX 5080 и RTX 5070 вместе.

В дополнение к этому есть несколько примеров того, насколько громоздкими могут быть видеокарты по сравнению с вариантом FE от самой Nvidia.

Nvidia в этом году на выставке CES порадовала анонсом видеокарт серии GeForce RTX 50, но по крайней мере одна из них оказалась сомнительным предложением — у мобильного варианта RTX 5070 оказалось всего 8 Гбайт памяти, и в реалиях 2025 года этого может оказаться недостаточно, пишет PCWorld.

Источник изображения: nvidia.com

Ноутбуки с Nvidia GeForce RTX 5070, младшей видеокартой в новой линейке, имеют рекомендованную розничную цену $1299, и это недорого для игрового мобильного компьютера: модели с возглавляющей линейку RTX 5090 предлагаются от $2899. Разница в цене значительна, но у мобильной RTX 5070 всего 8 Гбайт видеопамяти. Младшая видеокарта располагает тензорными ядрами 5 поколения и ядрами трассировки лучей 4 поколения, она поддерживает масштабирование с искусственным интеллектом DLSS 4 и Multi Frame Generation — генерацию трёх кадров на один отрисованный. Да и видеопамять представлена быстрыми и эффективными чипами GDDR7, которые дебютировали в семействе RTX 50 Series Blackwell.

Но этим достоинства видеокарты исчерпываются. Даже при наличии нового типа видеопамяти её объём составляет всего 8 Гбайт. Nvidia, видимо, рассчитывает, что проблемы с трассировкой лучей и текстурами высокого разрешения компенсируются улучшенными ядрами и DLSS 4. И в этом разрезе уместным представляется высказывание гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang): «Мы стремимся добиться баланса [во всей системе]. Правильного баланса мы достигаем не всегда, но такова цель». Другими словами, Nvidia готова признать, что 8 Гбайт по меркам 2025 года может быть и маловато, но под «балансом» подразумевается комплекс факторов: относительно невысокая цена, небольшая толщина ноутбука и высокая энергоэффективность, то есть продолжительное время автономной работы.

Мобильная Nvidia GeForce RTX 5070 действительно потребляет от 50 до 100 Вт, а ближайшей в линейке RTX 5070 Ti требуются уже от 65 до 115 Вт. Конечно, «просто добавить больше видеопамяти» не получится — нужно соотнести её объём с возможностями графического процессора и заранее продумать, что он способен поддерживать без влияния на остальную аппаратную часть ноутбука. Но у настольного варианта младшей RTX 5070 всё-таки 12 Гбайт памяти, и это минимум для видеокарты за $549. Видимо, из этих соображений Intel добавила 12 Гбайт памяти в свою Arc B570 с ценником в $250, да и AMD не станет жадничать с памятью видеокарт. А в перспективе Nvidia, вероятно, выпустит ещё и GeForce RTX 5060, и если её настольный вариант тоже получит 8 Гбайт памяти, то проблема лишь усугубится.

Разработка высокопроизводительной памяти HBM4 компанией SK hynix идёт быстрее, чем об этом просил главный потребитель такой памяти, компания Nvidia. Об этом в разговоре с журналистами заявил председатель SK Group Чей Тэ Вон (Chey Tae-won), пишет южнокорейское издание The Elec.

Источник изображения: SK hynix

Председатель SK Group рассказал, что встретился с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) в кулуарах международной выставки электроники CES 2025 и поделился последними достижениями в области разработки памяти HBM4.

SK hynix, являющаяся самым ценным активом SK Group, занимается разработкой и производством микросхем памяти. Ранее сообщалось, что скорость разработки нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с искусственным интеллектом, не удовлетворила руководство Nvidia, с которой SK hynix поддерживает тесное сотрудничество. После этого компания пообещала ускорить процесс. Во время пресс-конференции на стенде SK Group в Лас-Вегасе председатель SK Group Чей Тэ Вон заявил, что сейчас разработка новой памяти HBM4 ведётся ещё быстрее, чем того требовала Nvidia. Однако он добавил, что в будущем ситуация может измениться.

Чей Тэ Вон также отметил, что обсудил с Хуангом последние достижения Nvidia в области разработки новой платформы Cosmos, предназначенной для создания человекоподобных роботов, презентация которой состоялась ранее на этой неделе. По словам председателя SK Group, глава Nvidia подчеркнул, что Южная Корея обладает сильными позициями в производственной сфере и большим опытом в этой области.

SK hynix в настоящее время является основным поставщиком памяти HBM для Nvidia, которая использует её в своих ускорителях искусственного интеллекта.

Nvidia представила на выставке CES 2025 прототип помощника с искусственным интеллектом R2X, который запускается на ПК и работает прямо на рабочем столе машины. Ассистент выглядит как персонаж компьютерной игры и помогает в навигации по приложениям. К помощнику можно подключить любую из популярных больших языковых моделей, в том числе OpenAI GPT-4o или xAI Grok.

Источник изображения: nvidia.com

За визуализацию и анимацию R2X отвечают ИИ-модели Nvidia. Пользователю доступно общение с R2X в текстовом чате или в голосовом формате, предусмотрена загрузка файлов в приложение, есть возможность транслировать ИИ изображение с экрана компьютера или с камеры. Этим проектом Nvidia стремится объединить технологии генеративного ИИ в играх с передовыми большими языковыми моделями — в идеале должен получиться ИИ-помощник, который выглядит как человек.

В первой половине 2025 года компания намеревается открыть исходный код проекта. Nvidia позиционирует его как новый пользовательский интерфейс для разработчиков, позволяющий конечным пользователям подключать свои любимые продукты с ИИ из облака или локально. По образцу функции Microsoft Recall приложение R2X также может постоянно делать снимки экрана и анализировать их с помощью ИИ, но по умолчанию эта функция отключена. Если её активировать, система поможет разобраться с ПО на компьютере или, например, даст совет при разработке сложного программного кода.

На практике Nvidia R2X пока работает отнюдь не идеально. В ходе демонстрации на CES 2025 аватар иногда демонстрировал эффект «зловещей долины», когда лицо персонажа замирало со странным выражением; а его тон порой производил впечатление агрессивного. Советы ИИ-помощника были преимущественно полезными, но не обошлось и без «галлюцинаций» — он запутался в функциях Adobe Photoshop, а потом внезапно перестал «видеть» изображение экрана. В рамках другой демонстрации он составил сводку по содержимому загруженного файла PDF.

Для анимации выражения лица в разговоре использовалась ИИ-модель Nvidia Audio2Face-3D, которая не всегда срабатывала идеально. В перспективе R2X сможет участвовать в сеансах групповой видеосвязи Microsoft Teams и даже выступать в качестве ИИ-агента, выполняя некоторые действия на рабочем столе компьютера.

Джо Байден (Joe Biden) перед уходом с поста намерен ввести дополнительные ограничения на экспорт чипов искусственного интеллекта (ИИ), производимых, в частности, компанией Nvidia. Эти меры направлены на усиление контроля над передовыми технологиями и предотвращение их попадания в руки Китая и ряд других стран, включая Россию. Экспорт обученных ИИ-моделей также будет прекращён.

Источник изображения: Nvidia

Как передаёт Bloomberg, новые правила будут направлены на ограничение продаж ИИ-чипов для дата-центров как для отдельных стран, так и на уровне отдельных компаний. США тем самым хотят сосредоточить развитие ИИ в дружественных странах и заставить международный бизнес соответствовать американским стандартам. Ожидается, что новые ограничения будут разделять страны на три группы, каждая из которых получит свой уровень доступа к американским технологиям.

В первую группу войдут США и их ближайшие 18 союзников, включая Германию, Японию, Южную Корею, Нидерланды и Тайвань. Для этих стран доступ к американским чипам останется практически неограниченным.

Вторая группа охватит большинство стран мира, где будут установлены строгие лимиты на объём вычислительных мощностей, доступных для импорта. Однако компании из этих стран смогут получить более высокие квоты, если согласятся на соблюдение стандартов США, включая требования по безопасности и правам человека.

Третья группа будет включать Китай, Россию, Макао и ещё около двух десятков стран, которым доступ к американским технологиям будет практически полностью закрыт, включая обученные большие языковые модели.

Новые правила затруднят поставки ускорителей в Россию методом параллельного импорта. Все страны, через которые поставки осуществляются сейчас и в принципе возможны, будут иметь ограничения на получения чипов. В таких условиях затруднительно заниматься реэкспортом, поскольку лимитов может хватить лишь на собственные нужды.

При этом компания Nvidia, крупнейший производитель ИИ-чипов, выступила с жёсткой критикой инициативы. «Правило, ограничивающее экспорт для большей части мира, станет значительным изменением политики, которое не только не снизит риски неправильного использования технологий, но и нанесёт ущерб экономическому росту и лидерству США», — заявили в компании. Аналогичную позицию выразила Ассоциация полупроводниковой промышленности, назвав меры поспешными и требующими более тщательного обсуждения. Акции Nvidia после закрытия торгов в США успели снизиться в цене на процент с небольшим.

Отмечается, что эти ограничения являются продолжением многолетних усилий США по ограничению доступа Китая и России к передовым технологиям. Ранее американские чипмейкеры, такие как Nvidia и AMD, уже столкнулись с запретами на продажу своих передовых процессоров в этих странах. Кроме того, США пытаются предотвратить обход санкций через третьи страны, такие как государства Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии.

Новые правила также затронут экспорт определённых ИИ-моделей. Компании не смогут размещать мощные модели с закрытыми параметрами в странах третьей группы и будут обязаны соблюдать строгие стандарты безопасности для работы в странах второй группы. При этом открытые модели, доступные для общественного использования, и менее мощные закрытые модели искусственного интеллекта не подпадают под ограничения.

Компания Palit, известная как производитель видеокарт, представила Pandora — компактный компьютер, заточенный на работу с системами искусственного интеллекта, который основан на платформе Nvidia Jetson Orin NX Super.

Источник изображений: Palit

ИИ-компьютер Palit Pandora доступен в конфигурациях с 8 и 16 Гбайт памяти — они предлагают производительность 117 и 157 TOPS соответственно. Устройство окажется полезным в сценариях, где есть потребность в локальном запуске приложений с ИИ с высокой производительностью. Он может похвастаться компактными габаритами 123 × 145 × 66 мм при массе 470 г. Такой компьютер можно установить в среде с ограниченным пространством, где решающее значение имеют производительность и эффективность.

Устройство оборудовано системой активного охлаждения, которая обеспечит стабильную работу при запуске ресурсоёмких задач. Palit Pandora может быть востребован в интеллектуальных системах розничной торговли, в образовании, робототехнике и в области генеративного ИИ.

Компьютер оборудован двумя гигабитными портами Ethernet, четырьмя USB с поддержкой OTG, одним HDMI 2.0 и аудиоразъёмом. В комплекте идёт SSD на 128 Гбайт, на борту есть четыре слота M.2 для подключения дополнительных модулей, в том числе Wi-Fi и 5G/LTE. Для робототехники, автотранспорта и промышленных систем предусмотрены входы MIPI, дополнительный 14-контактный UART и интерфейсы шины CAN.

Palit Pandora свободно интегрируется в любое оборудование, альтернативный корпус для компьютера можно напечатать на 3D-принтере. В комплекте поставляется приложение для централизованного управления устройствами, что позволяет наблюдать за их работой в реальном времени и при необходимости устранять неполадки.

Производитель предложил несколько сценариев применения Palit Pandora. При помощи визуально-языковой модели (VLM) и генеративного ИИ компьютер способен в реальном времени анализировать демографические данные клиентов и предлагать им релевантную рекламу на цифровом экране — это окажется полезным в рознице. Системы распознавания объектов и преобразования текста в речь помогут в работе интеллектуальных образовательных платформ.

Компьютер поддерживает интеграцию с платформой Nvidia Isaac и ROS2 — он может работать с робототехникой, на роботизированных сборочных линиях, с системами автоматизации складов и автономной навигации. Pandora справляется с рабочими нагрузками генеративного ИИ: программные инструменты Nvidia позволяют запускать обработку запросов естественным языком, модели генерации контента и компьютерного зрения.

Акции компаний, работающих в сфере квантовых вычислений, скатились вниз после того, как глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что ожидания рынка от квантовых вычислений слишком велики. По его мнению, до создания полезного квантового компьютера может пройти 15–30 лет. Точку зрения главы Nvidia разделяют не все эксперты.

Источник изображений: Nvidia

«Если бы вы сказали [что осталось ждать] 15 лет до появления полезных квантовых компьютеров, это, вероятно, было бы преуменьшением. Если бы вы сказали 30 лет, то, вероятно преувеличили бы. Но если бы вы выбрали 20 лет, я думаю, многие из нас поверили бы в это», — заявил Хуанг во время беседы с журналистами, отвечая на вопрос о перспективах дальнейшего роста технологий квантовых вычислений.

На этом фоне акции компаний, связанных с квантовыми вычислениями, обвалились. Так ценные бумаги Rigetti Computing подешевели на 40 %, акции IonQ потеряли в цене 37 %, а D-Wave Quantum — более 30 %. Компания Quantum Computing, которая недавно объявила о размещении акций для привлечения $100 млн, подешевела на 37 %.

«Поскольку оценки стали несколько завышенными, мы не увидели сегодняшней коррекции. Широкий консенсус уже давно говорит о том, что до начала массового применения квантовых вычислений ещё много лет, поэтому сегодняшние негативные новости не имеют под собой никакой реальной основы», — считает генеральный директор AXS Investments Грег Бассук (Greg Bassuk).

Генеральный директор D-Wave Quantum Алан Барац (Alan Baratz) уверен, что Дженсен Хуанг ошибается в своих оценках перспектив рынка квантовых вычислений. «Причина, по которой он ошибается, заключается в том, что мы в D-Wave уже сегодня занимаемся коммерцией. Не через 30 лет, не через 20 лет, не через 15 лет, но прямо сейчас, сегодня», — заявил Барац во время беседы с журналистами CNBC. Он также добавил, что разные компании, включая Mastercard и японскую NTT Docomo, «сегодня используют наши квантовые компьютеры в производстве для улучшения своих бизнес-операций». При этом D-Wave продолжает получать минимальную выручку. Продажи компании в последнем квартале упали на 27 % до $1,9 млн относительно аналогичного периода годом ранее.

В конце 2024 года вырос интерес инвесторов к квантовым вычислениям, чему способствовал анонс квантового процессора Google Willow. На этом фоне подскочила стоимость акций многих компаний, работающих в данном сегменте. К примеру, ценные бумаги Rigetti и D-Wave подорожали в сумме на 1449 % и 854 % соответственно.