Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китайская таможня не дала добро на ввоз ускорителей Nvidia H200
14.01.2026 [13:23],
Алексей Разин
Накануне уже появлялась информация о том, что китайские власти будут требовать от местных разработчиков приобретать ускорители Nvidia H200 только в исключительных случаях. Знакомые с таможенной политикой КНР источники пояснили Reuters, что по факту власти Поднебесной почти полностью блокируют ввоз этих ускорителей в страну. 
Источник изображения: Nvidia Таможенные брокеры в Китае, по данным первоисточника, были проинформированы местными властями об отсутствии возможности ввоза крупных партий ускорителей Nvidia H200. Одновременно с китайскими технологическими компаниями была проведена разъяснительная работа, по итогам которой стало ясно, что получить H200 в ограниченных количествах смогут лишь избранные китайские разработчики. Последним, например, для этого нужно участвовать в совместных исследованиях с китайскими университетами, а вот коммерческое использование ускорителей Nvidia H200 остаётся под большим вопросом. При этом точка в вопросе не поставлена, и запрет может носить временный характер. Некоторые эксперты полагают, что власти КНР могут использовать ситуацию с поставками H200 для дальнейшего воздействия на власти США. Напомним, когда летом прошлого года США сняли введённый было в мае запрет на отправку в Китай менее производительных ускорителей H20, китайским компаниям их закупка тоже не рекомендовалась властями Поднебесной. В итоге глава Nvidia «продавил» возможность поставок в Китай более производительных H200, в какой-то мере упростив жизнь местным разработчикам. Если подобная тактика сработала с H20, то она может быть применена китайской стороной и в случае с H200. Тем более, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признался в намерениях позже договориться о поставках в КНР более совершенных ускорителей с более новыми архитектурами по сравнению с Hopper. Правда, для этого они должны устареть относительно доступных в США, поэтому ждать их появления в Китае придётся долго. США одобрили поставки Nvidia H200 в Китай, но с ограничениями
14.01.2026 [04:48],
Алексей Разин
Вчера американская администрация утвердила правила экспортного контроля, позволяющие Nvidia наладить поставки ускорителей вычислений H200 в Китай. Принципиальное согласие президента США по этому вопросу было получено ещё в конце прошлого года, теперь сформулированы основные правила, по которым будут осуществляться эти поставки. 
Источник изображения: Nvidia Прежде всего, как поясняет Reuters, ускорители Nvidia будут проверяться независимой лабораторией с целью подтверждения технических характеристик. Кроме того, Китай не сможет получить более 50 % доступных американским клиентам ускорителей данного семейства. Nvidia придётся сперва подтвердить, что американским клиентам достанется необходимое количество H200, прежде чем будут одобрены поставки в Китай. Китайским клиентам Nvidia, претендующим на получение H200, придётся подтвердить соблюдение определённых требований в сфере информационной безопасности и гарантировать, что ускорители не будут применяться для оборонных целей. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в этом месяце признал, что спрос на H200 высок как в Китае, так и за его пределами, а компания вынуждена увеличивать объёмы их производства. Эксплуатируемые сейчас в облачных системах ускорители H200 на этом фоне дорожают в аренде. Агентство Reuters также сообщало, что китайские клиенты готовы заказать более 2 млн ускорителей H200, но у Nvidia пока в наличии имеется не более 700 000 штук. Эксперты полагают, что на описываемых в предыдущем абзаце условиях Nvidia сможет поставить в Китай около 2 млн ускорителей. Такого количества хватило бы для оснащения одной из американских ведущих компаний в сфере облачных вычислений. В свою очередь, как добавляет Reuters, возможность покупки H200 китайскими компаниями будет предоставлена местными властями только в некоторых случаях — например, для проведения научных исследований. Точные условия китайской стороны пока не обнародованы, но представители властных структур намерены проводить серию встреч с потенциальными покупателями H200 для разъяснительной работы на эту тему. Глава Nvidia не верит в появление «божественного ИИ» и критикует мрачные прогнозы
13.01.2026 [14:04],
Алексей Разин
Компания Nvidia остаётся одним из главных выгодоприобретателей в условиях бума ИИ, поэтому её глава и основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает уместным регулярно давать комментарии по поводу тенденций развития отрасли. Он считает, что создать «ИИ уровня бога» у человечества вряд ли получится, а вот очернять всю отрасль мрачными прогнозами считает делом деструктивным. 
Источник изображения: Nvidia Свои очередные комментарии на эту тему генеральный директор Nvidia сделал в ходе подкаста No Priors, на который ссылаются представители Tom’s Hardware. Глава компании буквально заявил следующее: «Я не вижу, чтобы у кого-либо из исследователей имелись реальные возможности создать божественный ИИ. Он подразумевал бы способность исключительно хорошо понимать язык людей, геном всех живых существ, молекулярный язык, язык протеинов и аминокислот, а также язык физики. Такого божественного ИИ просто не существует». Соответственно, ожидать его появления «на следующей неделе» определённо не стоит, как добавил Дженсен Хуанг. Он также признался, что не желал бы появления такого «божественного ИИ». По его словам, идея создания монолитной гигантской компании, страны или нации очень непродуктивна, она слишком экстремальна. «Если кто-то из вас хочет перейти на такой уровень, нам просто следует всё это остановить», — заявил Хуанг. При этом он недоволен теми лидерами мнений, которые высказываются об ИИ в мрачном и апокалиптическом контексте: «Я понимаю, что многие из нас выросли на научной фантастике, но это никому не помогает. Ни людям, ни отрасли, ни обществу, ни правительствам». Сам глава Nvidia предпочитает считать, что ИИ несёт пользу человечеству — с его помощью, например, можно решить проблему нехватки рабочих рук на рынке труда. Nvidia опровергла существование требований полной предоплаты для китайских клиентов при заказе ускорителей H200
13.01.2026 [06:46],
Алексей Разин
Несколько дней назад агентство Reuters сообщило о готовности Nvidia принимать заказы на поставку ускорителей H200 в Китай только на условиях полной предоплаты, поскольку компания тем самым якобы старалась подстраховаться на случай введения запретов с китайской стороны. На этой неделе представители Nvidia эту информацию опровергли. 
Источник изображения: Nvidia Как сообщается в новой публикации Reuters, официальные представители Nvidia подчеркнули, что компания не требует от своих клиентов авансовых платежей в счёт поставки H200 в полном объёме, как это описывалось ранее. По их словам, компания «никогда не будет требовать от клиентов оплату за продукты, которые они не получили». Прежнее описание ситуации подразумевало, что Nvidia сможет сохранить свои средства в том случае, если китайские клиенты оплатят партию H200 авансом, но из-за запрета со стороны властей КНР она не сможет быть поставлена в страну. Для Nvidia это довольно болезненная тема, поскольку весной прошлого года она была вынуждена списать от $4,5 до $5,5 млрд из-за введённых властями США ограничений на поставку ускорителей H20 в Китай. Усилия руководства Nvidia по восстановлению условий для поставок H20 в Поднебесную сократили сумму ущерба, но сама по себе ситуация руководство компании могла насторожить. По информации Reuters, предоплата за поставки ускорителей Nvidia в Китай требовалась и до получения разрешения на поставку H200, просто в некоторых случаях от клиентов требовалось заранее внести небольшой залог, не покрывающий всю стоимость партии. ИИ-ускорители упёрлись в предел скорости HBM, и эта проблема пострашнее дефицита памяти
11.01.2026 [12:27],
Алексей Разин
По оценкам представителей отрасли, современные ИИ-ускорители в своём развитии достигли того этапа, когда пропускная способность интерфейса памяти становится узким местом на пути дальнейшего масштабирования быстродействия. Дефицит памяти или её объём в этом отношении уходят на второй план, и устранение этого барьера главным образом зависит от разработчиков GPU и больших языковых моделей. 
Источник изображения: Nvidia По словам сооснователя Majestic Labs Ша Рабии (Sha Rabii), на которого ссылается CNBC, если непосредственно ускорители вычислений в последние годы продвинулись в своём быстродействии весьма значительно, сопутствующая им память стала не особо быстрее. По сути, именно производительность памяти ограничивает сейчас дальнейший рост быстродействия больших языковых моделей. При этом переход к инференсу увеличит потребности в объёме памяти, так что спрос на неё будет расти очень быстро. В любом случае, чем больше в инфраструктуре ИИ памяти, тем большее количество клиентов она способна обслуживать в единицу времени. О необходимости наращивать объёмы выпуска памяти на CES 2026 говорил и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он даже отметил, что покупатели игровых решений компании типа видеокарт и консолей «обижены» на отрасль ИИ, поскольку дефицит памяти толкает цены вверх даже в указанных смежных сегментах рынка. Даже запланированный AMD и Nvidia переход на использование памяти типа HBM4 не позволит полностью решить проблему пропускной способности. Память этого семейства всё равно ограничена в количестве задействованных каналов и высоте стека микросхем, не говоря уже о ширине интерфейса. Пропускная способность вычислительных систем могла бы масштабироваться гораздо эффективнее, если бы не свойственные HBM ограничения. Наращивать количество вычислительных блоков в составе GPU в таких условиях не имеет особого смысла, ибо память не будет успевать передавать все данные при вычислительных нагрузках, имеющих отношение как к обучению больших языковых моделей, так и инференсу. Доступные разработчикам компонентов методы упаковки чипов также выступают в роли специфического ограничивающего фактора, в условиях высокого спроса профильные мощности сильно загружены, усиливая дефицит скоростной памяти и повышая расходы производителей. На архитектурном уровне разработчики пытаются изучать альтернативы типа осуществления вычислений прямо внутри микросхем памяти (PIM), увеличения плотности компоновки микросхем в составе стека памяти, а также применения в многокристальных решениях прогрессивных интерфейсов типа UCIe, которые позволяют не только увеличить эффективную полосу пропускания, но и снизить задержки при работе с данными. Темпы дальнейшего масштабирования инфраструктуры ИИ будут зависеть от прогресса в сфере внедрения более скоростной памяти. HBM4 предложит прирост быстродействия в полтора раза относительно HBM3E, позволяя через свою более широкую 2048-разрядную шину передавать до 2 терабайт данных в секунду. К 2027 году на арену выйдет память типа HBM4E, которая потенциально увеличить скорость передачи информации ещё в полтора раза. Внедрение интерфейса CXL также должно способствовать повышению эффективности обмена данными между компонентами вычислительных систем. В части памяти переход к CXL обеспечит увеличение степени загрузки на 50 %, а также снижение энергопотребления на величину до 20–30 %. Появление новых методов трёхмерной компоновки памяти тоже должно способствовать повышению производительности и снижению энергопотребления. Nvidia быстро отреагировала на волну критики после выхода DGX Spark
11.01.2026 [07:03],
Алексей Разин
Представленный в конце прошлого года «настольный суперкомпьютер» DGX Spark вызвал немало критических замечаний от лица разработчиков, которым предназначался. Nvidia пришлось быстро реагировать на критику и устранять недостатки, поскольку вопрос взял под личный контроль глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). 
Источник изображения: Nvidia Вскоре после анонса на DGX Spark обрушилась критика со стороны разработчиков, которые упоминали нестабильность программного обеспечения и недостаточный уровень быстродействия в качестве основных недостатков. Как поясняют со страниц Business Insider представители Moor Insights & Strategy, большой опыт выпуска на рынок игровых видеокарт научил Nvidia работать с критикой своей продукции в публичном информационном пространстве. Основатель компании Дженсен Хуанг в таких ситуациях всегда лично контролирует обратную связь с недовольными клиентами. В последние годы руководство Nvidia стало на общественную критику реагировать острее, поскольку считает важным сохранять высокие котировки акций, которые способны страдать от репутационных проблем. Осенью прошлого года исполнительный директор фармацевтической компании AstraZeneca Джастин Джонсон (Justin Johnson) на страницах LinkedIn поделился своими впечатлениями от использования DGX Spark, отметив, что хотя производительность системы оказалась на обещанном уровне, проблемы со стабильностью программного обеспечения имели место. Глава Nvidia поручил своим подчинённым обратить внимание на эту жалобу и выступить со страниц X с обещанием всё исправить. Специалисты Nvidia связались с Джонсоном, чтобы исправить основную часть проблем, после чего тот с благодарностью заявил о готовности рассмотреть вопрос об установке DGX Spark в AstraZeneca для проведения исследований на постоянной основе. Именно замечания Джонсона заставили Nvidia создать специальную рабочую группу, которая следила за критикой в адрес DGX Spark в открытых источниках. Сотрудники компании выходили на связь с авторами наиболее резонансных критических замечаний относительно быстродействия DGX Spark, перегрева и высокой цены. Ещё один прецедент со участием исследователя, который приобрёл DGX Spark для изучения рисков развития онкологических заболеваний у двух своих сыновей после смерти дочери, показал готовность Nvidia реагировать на критику. Столкнувшись с проблемами совместимости ПО, автор жалобы получил от технической поддержки автоматически сгенерированный ответ через 38 часов после обращения, и такая медлительность заставила его выступить с критикой в социальной сети. Его пост оказался более эффективным средством воздействия на Nvidia, представители компании быстро с ним связались и начали работать над решением проблемы. По словам экспертов, личная заинтересованность главы Nvidia в быстром устранении таких проблем играет определённую роль, делая компанию более ориентированной на решение проблем клиентов по сравнению с прочими техногигантами. В то же время, если решить проблемы не удаётся быстро и в полной мере, для компании и её основателя это влечёт более серьёзные репутационные риски по сравнению с теми корпорациями, которые подходят к процессу с меньшим уровнем вовлечения. В Китае освоили переделку видеокарт GeForce RTX для их работы в ИИ-фермах
10.01.2026 [20:35],
Павел Котов
В китайских магазинах начали массово появляться видеокарты потребительской линейки Nvidia GeForce с вентиляторами типа «турбина», переделанные для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Эти видеокарты появляются в массовом порядке, а не как единичные модификации, обращает внимание VideoCardz. 
Источник изображения: videocardz.com Это не официальные кастомные варианты от традиционных партнёров-производителей, которые сотрудничают с Nvidia. Некоторые специализирующиеся на ИИ компании самостоятельно подвергают модификации потребительские видеокарты из розницы — заменяют кулер двухслотовым кожухом с вентилятором типа «турбина». В некоторых случаях также производится расширение объёма памяти, но это явление пока не массовое. Подобные решения оказываются полезными, когда возникает потребность установить как можно больше видеокарт в одном корпусе. Модели с открытой конструкцией и высотой 3–4 слота для этого не подходят, и тепло они отводят внутрь корпуса. Турбина выбрасывает тепло в заднюю часть корпуса и даёт более компактные габариты. По неподтверждённым данным, эти компании также работают над моделями с увеличенными объёмами памяти. Упоминаются, например, Nvidia GeForce RTX 5090 с 96 Гбайт памяти на 3-Гбайт чипах GDDR7 по образцу RTX PRO 6000, а также RTX 5080 на 32 Гбайт. Но в открытом доступе такие варианты найти пока не удалось. Интересно, что видеокарты с турбинами больше не ограничиваются топовыми моделями — предлагаются также переделанные Nvidia GeForce RTX 5070 Ti и RTX 5060 Ti (версия с 16 Гбайт). Вот какие ценники указывают продавцы для таких видеокарт:
Тест Nvidia DLSS 4.5 на видеокартах серий RTX 50/40/30/20 показал потерю 12 % производительности у Ampere и Turing
10.01.2026 [18:41],
Николай Хижняк
Два независимых обзора от Computer Base и Hardware Unboxed подробно рассматривают производительность DLSS 4.5 Super Resolution на нескольких поколениях графических процессоров GeForce RTX. Обозреватели сходятся в выводах: хотя качество изображения улучшается, производительность старых видеокарт GeForce заметно снижается. 
Источник изображения: VideoCardz По данным ComputerBase, новый пресет «Model M» в DLSS 4.5 снижает количество артефактов, наблюдающихся при использовании DLSS 4. В результате получается более чистое изображение и лучшая временная стабильность, хотя и за счёт снижения производительности. 
Источник изображения: Computer Base На видеокартах RTX 5070 Ti (Blackwell) и RTX 4080 Super (Ada Lovelace) производительность падает примерно на 4–5 %, а на RTX 3090 Ti (Ampere) и RTX 2080 Ti (Turing) — в среднем примерно на 12 %. Это падение связано с отсутствием поддержки ускорения операций FP8 на старых графических архитектурах, которое активно используется технологией DLSS 4.5. 
Источник изображения здесь и ниже: YouTube / Hardware Unboxed Канал Hardware Unboxed сосредоточился на сравнении чистой производительности видеокарт в разрешении 1440p и методов масштабирования. Результаты показали схожую закономерность: DLSS 4.5 примерно на 9 % медленнее, чем DLSS 4 на видеокартах Blackwell среднего уровня, таких как RTX 5070, и на 20–30 % медленнее на Ampere и Turing. Видеокарты GeForce RTX 40 и RTX 50 сохраняют приемлемый прирост частоты кадров по сравнению с нативным рендерингом, но у более старых серий наблюдается снижение производительности.  В обоих обзорах отмечается, что более высокая вычислительная нагрузка DLSS 4.5 приводит к очевидным визуальным улучшениям, особенно в отображении воды, теней и стабильности изображения двигающихся объектов. Тем не менее, общее мнение таково, что обновление приносит пользу только более современным видеокартам. Сама Nvidia рекомендует использовать видеокарты RTX 40 и более новые для DLSS 4.5. Nvidia наняла первого в своей истории директора по маркетингу
10.01.2026 [11:25],
Николай Хижняк
Компания Nvidia, ведущий производитель чипов для искусственного интеллекта, наняла Элисон Вагонфельд (Alison Wagonfeld), руководителя отдела маркетинга Google, на должность директора по маркетингу. Об этом сообщила газета The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Nvidia Вагонфельд станет первым директором по маркетингу в истории Nvidia, объединив обязанности, которые ранее выполнялись несколькими людьми. По информации источников, близких к вопросу, она будет подчиняться генеральному директору Дженсену Хуангу (Jensen Huang). В её же подчинении будут находится все члены команды маркетинга и коммуникаций Nvidia. К работе в Nvidia Вагонфельд приступит в феврале. Вагонфельд объявила о назначении в публикации на своей странице в социальной сети LinkedIn. До своего перехода в Nvidia она десять лет проработала в Google, где руководила маркетингом облачного бизнеса компании. Nvidia стремительно развивалась в последние три года благодаря своей позиции ключевого поставщика компьютерных чипов для передовых инструментов и сервисов искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение после выпуска чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в 2022 году. Этот беспрецедентный рост сделал маркетинг более насущной потребностью Nvidia, а Хуанга — одним из самых заметных лиц бума искусственного интеллекта. В начале недели Хуанг на крупнейшей выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе, CES, рассказал о будущих серверных системах ИИ компании, заявив, что огромный спрос на ИИ стимулирует ускоренное развитие всей отрасли. «Гонка за ИИ началась. Все стремятся к новым горизонтам», — заявил он аудитории, собравшейся на презентации Nvidia. Ранее Nvidia сообщила о рекордных продажах в размере $57 млрд в последнем квартале 2025 года, что на 62 % больше, чем годом ранее, и превзошло консенсус-прогнозы аналитиков. Массовое производство HBM4 отложили до конца первого квартала по прихоти Nvidia
08.01.2026 [17:52],
Владимир Мироненко
Компания Nvidia вынудила производителей микросхем оперативной памяти отложить запуск серийного производства памяти HBM4 до конца первого квартала 2026 года, сообщается в недавнем исследовании TrendForce. 
Источник изображения: SK hynix Это решение связано с целым рядом причин. Во-первых, в III квартале 2025 года компания пересмотрела спецификации HBM4 для своей платформы Rubin, повысив требуемую скорость на контакт до более чем 11 Гбит/с. В связи с этим её трём основным поставщикам — SK hynix, Samsung и Micron — пришлось внести изменения в свои разработки. Кроме того, из-за высокого спроса на чипы Nvidia предыдущего поколения Blackwell, обусловленного продолжающимся бумом ИИ, компания скорректировала сроки начала серийного производства платформы Rubin. TrendForce отмечает, что SK hynix, Samsung и Micron повторно представили образцы HBM4 в соответствии с более высокими требованиями Nvidia. Samsung вышла на лидирующие позиции в этой тройке благодаря внедрению 1-нм техпроцесса для HBM4 и использованию собственных передовых технологий для базового кристалла. Это позволит компании добиться более высоких скоростей передачи данных, и сделает её наиболее вероятным поставщиком, который первым пройдёт квалификацию и потенциально получит преимущество в поставках высококачественных продуктов Rubin. В свою очередь, SK hynix уже заключила контракты на поставку HBM и, следовательно, скорее всего, сохранит доминирующую долю на рынке поставок HBM в 2026 году. На темпы квалификации HBM4 также влияют изменения в продуктовой стратегии Nvidia. Поскольку спрос на продукты Blackwell на фоне продолжающегося бума ИИ резко возрастёт в первой половине 2026 года, Nvidia повысила целевые показатели поставок для B300/GB300 и увеличила заказы на HBM3e, также пересмотрев график производства Rubin. Вместе с тем благодаря корректировкам в графике Nvidia поставщики HBM получили дополнительное время для доработки решений HBM4. Исходя из имеющихся результатов квалификации компания TrendForce прогнозирует, что массовое производство HBM4 у поставщиков, скорее всего, начнётся в конце I квартала или начале II квартала 2026 года. Nvidia возьмёт с китайских клиентов полную предоплату за H200 — Поднебесная разрешит поставки в этом квартале
08.01.2026 [12:47],
Алексей Разин
В конце прошлого года власти США разрешили Nvidia поставлять ускорители вычислений H200 в Китай, хотя технически она до сих пор не получила экспортные лицензии. Готовность китайских властей разрешить закупки H200 будет документально оформлена в этом квартале, но Nvidia намеревается работать с китайскими клиентами на условиях полной предоплаты. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает Bloomberg со ссылкой на собственные источники, китайские власти разрешат местным компаниям приобретать ускорители Nvidia H200 для использования в гражданском секторе, но их нельзя будет применять в оборонной сфере и инфраструктуре правительственных учреждений. Подобные ограничения предусмотрены, исходя из соображений национальной безопасности. Впрочем, представители государственного и оборонного сектора КНР всё равно смогут претендовать на получение права закупать H200, если смогут обосновать такую необходимость в особом порядке. По неофициальным данным, Alibaba и ByteDance уже сообщили Nvidia о своей готовности заказать более чем по 200 000 ускорителей H200. Будут ли их вычислительные центры отнесены властями КНР к объектам критической инфраструктуры, пока сказать сложно, ведь номинально обе компании являются частными. Среди клиентов китайских провайдеров облачных сервисов имеются и государственные структуры, поэтому влияние закупок H200 на национальную безопасность в этом случае будет рассматриваться всесторонне. С середины прошлого года власти КНР отговаривают китайских разработчиков от закупок менее производительных ускорителей Nvidia H20, предлагая отдать предпочтение ускорителям местного происхождения, но аналогов H200 по уровню быстродействия у китайских поставщиков пока нет. Возможно, власти Китая предпочтут пойти на компромисс с точки зрения соблюдения баланса интересов национальной ИИ-отрасли и обеспечения импортозамещения. По некоторым данным, покупатели H200 в Китае будут вынуждены «в нагрузку» приобретать несколько китайских ускорителей вычислений. Попутно Reuters сообщает, что Nvidia будет поставлять H200 китайским клиентам только после полной предоплаты, стремясь тем самым исключить финансовые риски на фоне не самой стабильной геополитической ситуации. После 100-процентной предоплаты отменить поставку или изменить состав заказа будет невозможно. Впрочем, в отдельных случаях полную предоплату можно будет заменить другими видами финансовых гарантий. Ранее Nvidia работала с китайскими клиентами, требуя от них лишь частичной предоплаты за поставляемую продукцию. В случае с H200 ужесточение условий объясняется политической неопределённостью по поводу готовности властей КНР разрешить закупки этих ускорителей китайским компаниям. Ранее Reuters сообщало, что китайские клиенты готовы купить более 2 млн ускорителей по цене около $27 000 за штуку, но в наличии у Nvidia наберётся не более 700 000 штук. Первая партия ускорителей H200 поступит в Китай до середины февраля, в дальнейшем Nvidia может заказать в производство дополнительное их количество для удовлетворения спроса на китайском рынке. Власти потребовали от китайских компаний отменить заказы на американские ускорители Nvidia H200
08.01.2026 [07:15],
Алексей Разин
В конце прошлого года американские власти разрешили Nvidia наладить поставки в Китай ускорителей H200 с архитектурой Hopper, и на днях глава компании пояснил, что закупки на этом направлении начнутся без громких официальных заявлений. Издание The Information выяснило, что власти КНР запретили некоторым местным разработчикам закупать H200 и потребовали отменить заказы. 
Источник изображения: Nvidia Принцип «запрещаешь — предлагай» в данном случае сработает таким образом, что китайским разработчикам будет предложено приобретать ускорители отечественного происхождения. Точные условия приобретения ускорителей Nvidia для китайского рынка пока не сформулированы местными властями, но пока они пытаются предотвратить формирование крупных запасов H200, прежде чем правила будут установлены окончательно. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на этой неделе заявил, что спрос на H200 со стороны китайских заказчиков довольно высок, но лучше ориентироваться на количество закупаемых ускорителей, чем на какие-либо заявления китайских чиновников. Непосредственно оформление экспортных лицензий, которые позволят Nvidia наладить поставки ускорителей H200 в Китай, пока не завершено. Глава компании также выразил уверенность, что в определённый момент в Китай смогут попасть и более совершенные ускорители с архитектурой Blackwell и Rubin, если для этого будут созданы подходящие условия. Дженсен Хуанг объяснил на CES 2026, почему SRAM не вытеснит дорогую HBM в ИИ-ускорителях
08.01.2026 [06:52],
Анжелла Марина
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объяснил, почему SRAM не заменит высокоскоростную память HBM в системах искусственного интеллекта. Выступая на сессии вопросов и ответов в рамках CES 2026 в Лас-Вегасе (США), он ответил на предположение о возможном отказе компании от дорогостоящей HBM в пользу более дешёвой компонентной базы. 
Источник изображения: Tom's Hardware Как пишет Tom's Hardware, Хуанг изложил видение, согласно которому ключевым требованием для аппаратного обеспечения ИИ является не узкая специализация, а гибкость, которую как раз и обеспечивает память HBM. Главный его аргумент строится вокруг нестабильной и постоянно меняющейся природы рабочих нагрузок ИИ. Модели быстро эволюционируют, внедряются новые архитектуры и модальности, что делает оптимизацию оборудования под одну конкретную задачу малоэффективной в долгосрочной перспективе. Хотя Хуанг признал, что решения с упором на SRAM могут показывать невероятную скорость в определенных сценариях и избегать задержек, присущих внешней памяти, они сталкиваются с жёсткими ограничениями по ёмкости при масштабировании. В контролируемых тестах такие ускорители выглядят привлекательно, но в реальном применении они не могут обеспечить тот баланс пропускной способности и плотности, который даёт HBM. Глава Nvidia также затронул тему открытых ИИ-моделей, чьё распространение, как предполагается, может снизить зависимость от дорогих GPU. Он признал их ценность, но подчеркнул, что открытость архитектуры не отменяет инфраструктурных ограничений. Обучение и обслуживание современных моделей, независимо от лицензии, по-прежнему требуют огромных вычислительных ресурсов и больших объёмов памяти. Более того, развитие открытых моделей с увеличением контекстных окон и добавлением мультимодальности лишь усиливает потребность в высокопроизводительной и гибкой памяти, такой как HBM. Таким образом, позиция Nvidia заключается в том, что разнообразие и постоянная изменчивость рабочих нагрузок ИИ делают универсальность и адаптивность ключевыми экономическими факторами. Специализированные ускорители, ориентированные на конкретные задачи, могут демонстрировать впечатляющие результаты в тестах, но в условиях быстро меняющегося ландшафта ИИ они рискуют устареть. Компания готова мириться с высокой стоимостью HBM и сложностью систем, поскольку это позволяет сохранить возможность адаптации к новым архитектурам моделей и сценариям развёртывания. По мнению Дженсена Хуанга, момент, когда модели стабилизируются настолько, чтобы сделать специализированные решения более выгодными, чем гибкие платформы, ещё не наступил. Будущее игр — за нейронным рендерингом: Дженсен Хуанг провозгласил закат традиционной графики
07.01.2026 [18:15],
Павел Котов
Nvidia, крупнейший в мире производитель видеокарт, впервые за пять лет не анонсировала на CES 2026 ни одной новой модели. Компания показала суперкомпьютер нового поколения на архитектуре Vera Rubin, предназначенный для систем искусственного интеллекта. А ещё дебютировали технологии масштабирования DLSS 4.5 и MFG 6X, которые повышают качество графики и представляются все более важными, учитывая последовавшие за их анонсом заявления, пишет Tom’s Hardware. 
Источник изображения: nvidia.com В ходе беседы с журналистами гендиректору Nvidia Дженсену Хуангу (Jensen Huang) задали интересный вопрос: «Является ли [GeForce] RTX 5090 самой быстрой видеокартой с традиционной отрисовкой, и какими станут ИИ-игры в будущем?». Он ответил: «Ответ предсказать непросто. Другими словами, будущее, возможно, за нейронным рендерингом. По сути, за DLSS. Именно такой должна быть графика. Вы увидите всё больше достижений в области DLSS. <..> Возможность генерировать изображения в любом стиле — от фотореализма, экстремального фотореализма, по сути, фотографии, взаимодействующей с вами со скоростью 500 кадров в секунду, вплоть до мультяшного шейдинга, если хотите — вполне разумно ожидать [чего-то] во всём этом диапазоне». Он допустил, что графические рабочие нагрузки будут смещаться в сторону большего объёма операций на меньшем количестве пикселей более высокого качества — компания уже сейчас «работает в лаборатории над вещами, которые просто шокируют и поражают воображение». С учётом реалий его слова представляются вполне реалистичными: доходит до того, что и разработчики игр стали включать DLSS в списки системных требований. Возможно, гонка растровых изображений действительно завершается; компании экспериментируют с нейротехнологиями в сжатии и распаковке текстур, генерации кадров и даже полной замене традиционного графического конвейера нейронной отрисовкой — роль матричных вычислений и специально разработанных моделей ИИ будет играть всё большую роль в рендеринге. Вместе с графическими рабочими нагрузками ИИ возьмёт на себя и другие задачи, считает господин Хуанг, — например, в области неигровых персонажей, которые достигнут не только фотографического, но и эмоционального реализма. А нагрузка на центральный процессор будет снижаться — об этом уже говорит, например, технология Nvidia ACE. Облегчится и задача разработчиков, которым больше не придётся собственными силами анимировать каждого персонажа. «Следует также ожидать, что будущие видеоигры будут по сути представлять собой персонажей с ИИ. У каждого персонажа будет свой собственный ИИ, и каждый будет анимироваться с помощью ИИ. В ближайшие несколько лет реализм этих игр действительно возрастёт, и это будет поистине невероятно», — рассказал глава Nvidia. Он никогда не говорил, что видеокарта Nvidia GeForce RTX 5090 станет пиком традиционной растровой графики, но и не опровергал этого утверждения — это очень мощная видеокарта, и в массовом сегменте такая производительность появится ещё нескоро. DLSS 4.5 сильно бьёт по производительности GeForce RTX 2000 и 3000 — Nvidia рассказала, почему
07.01.2026 [16:07],
Николай Хижняк
С выпуском последнего драйвера компания Nvidia добавила совместимым видеокартам поддержку технологии DLSS 4.5, и энтузиасты уже опробовали новую модель масштабирования, проведя тесты не только на новых, но и на более старых видеокартах серии GeForce RTX 3000. Результаты оказались неутешительными. 
Источник изображения: Nvidia Как пишет портал Tom’s Hardware со ссылкой на Mostly Positive Reviews, сравнительные тесты DLSS 4.5 и 4.0 на видеокарте GeForce RTX 3080 Ti в Cyberpunk 2077 показывают, что производительность с более ресурсоёмкой версией DLSS 4.5 на 24 % ниже, чем с DLSS 4.0. При переключении на DLSS 4.5 и использовании предустановки RT Ultra в Cyberpunk 2077 наблюдалось снижение частоты кадров с 42 до 32 FPS. В разрешении 1440p падение производительности сократилось до 14 % — с 72 до 61 FPS, а при разрешении 1440p с отключённой трассировкой лучей производительность упала на 20 % — со 108 до 86 FPS. Mostly Positive Reviews также опубликовал результаты теста производительности в игре The Last of Us Part II при разрешении 1440p и высоких настройках графики с режимом DLSS «Качество». Производительность снизилась на 14 % при использовании DLSS 4.5 — со 154 FPS до 135 FPS в среднем.
Источник изображения: Tom's Hardware по данным Mostly Positive Reviews Результаты тестов не вызывают удивления. Nvidia предупреждала, что не может гарантировать высокую производительность DLSS 4.5 на старых видеокартах RTX, в частности на моделях серий RTX 30 и RTX 20. DLSS 4.5 в пять раз более ресурсоёмка для тензорных ядер. Чтобы уменьшить влияние на производительность на более новых видеокартах RTX 40 и RTX 50, технология DLSS 4.5 использует точность FP8. Представитель Nvidia Джейкоб Фриман (Jacob Freeman) утверждает, что DLSS 4.5 работает всего на 2–3 % медленнее по сравнению с DLSS 4.0 на оборудовании серии RTX 50. К сожалению, тензорные ядра видеокарт серий RTX 30 и RTX 20 не поддерживают операции FP8. Как отмечает портал Tom’s Hardware, владельцы старых карт серий RTX 30 и RTX 20 фактически наблюдают снижение вычислительной производительности DLSS ещё с момента запуска DLSS 4.0. Видеокарты серий RTX 20, RTX 30 и даже RTX 40 работают с масштабированием DLSS 4.0 медленнее по сравнению с видеокартами серии RTX 50. С выходом DLSS 4.5 этот эффект значительно усилился на старых картах. Nvidia выступила с официальным пояснением: «Мы получили некоторые вопросы от сообщества относительно технологии DLSS 4.5 Super Resolution и хотели бы уточнить несколько моментов. Технология DLSS 4.5 Super Resolution использует модель Transformer второго поколения, которая повышает точность освещения, уменьшает ореолы и улучшает временную стабильность. Улучшение качества изображения достигается за счёт расширенного обучения, алгоритмических улучшений и пятикратного увеличения вычислительной мощности. DLSS 4.5 Super Resolution использует точность расчётов FP8, ускоренную на видеокартах серий RTX 40 и 50, чтобы минимизировать влияние более ресурсоёмкой модели на производительность. Поскольку видеокарты серий RTX 20 и RTX 30 не поддерживают расчёты FP8, они будут испытывать большее влияние на производительность по сравнению с более новым оборудованием, и пользователи, возможно, предпочтут остаться на существующем пресете «Модель K» (DLSS 4.0) для более высокой частоты кадров. DLSS 4.5 Super Resolution добавляет поддержку 2 новых предустановок:
Хотя модели M и L поддерживают режимы "Качество" DLSS Super Resolution, а также "Баланс" и режим DLAA, наилучшее соотношение качества и производительности пользователи увидят в режимах "Производительность" и "Сверхвысокая производительность". Кроме того, технология реконструкции лучей не обновлена до архитектуры Transformer второго поколения, преимущества обновления DLSS 4.5 видны только при использовании режима Super Resolution. Чтобы убедиться, что нужная модель включена в настройках, включите отображение статистики в оверлее приложения Nvidia через Alt+Z > Статистика > Просмотр статистики > DLSS», — сообщила Nvidia на своём форуме в разделе «Вопросы и ответы». |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
