Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia принесла облачный гейминг на Linux — для Ubuntu вышло нативное приложение GeForce Now
29.01.2026 [19:53],
Сергей Сурабекянц
В прошлом году Nvidia обновила свои облачные игровые системы до графических процессоров RTX 5080, обеспечив рендеринг в разрешении до 5K при 120 FPS или в разрешении 1080p при 360 FPS с низкой задержкой потоковой передачи. В начале этого года на CES компания анонсировала нативное приложение для Linux. Теперь это приложение заработало в традиционных дистрибутивах для настольных компьютеров, начиная с Ubuntu на базе Debian (версии 24.04 и выше). 
Источник изображения: Nvidia Принцип работы сервиса GeForce Now напоминает Xbox Cloud Gaming, позволяющий арендовать удалённую консоль для потоковой передачи игр Microsoft. Только в GeForce Now пользователь «берёт напрокат» высокопроизводительный игровой ПК с ближайшего к нему сервера Nvidia. Кроме того, сервис обеспечивает доступ к нескольким цифровым библиотекам, включая Steam и PC Game Pass. GeForce Now становится отличным решением проблемы популярных бесплатных игр, для которых отсутствуют нативные порты, таких как Fortnite, и именно это делает сборку для Linux особенно интересной. Также сервис позволяет подключить учётную запись Battle.net для потоковой передачи World of Warcraft практически на любом устройстве. Эксперты отмечают «поразительно хорошую» общую скорость отклика GeForce Now. Если раньше облачный гейминг больше подходил для пошаговых RPG и других неторопливых игр, то теперь низкая задержка позволяет успешно запускать любые требовательные к скорости отклика игры. По отзывам пользователей, на других дистрибутивах Linux, помимо Ubuntu (и SteamOS) сервис GeForce Now загружается и входит в систему, но работает нестабильно, и ошибка приводит к закрытию приложения через минуту. Энтузиасты уже приступили к тестированию задержки мыши и клавиатуры на системах под управлением Ubuntu, поэтому в ближайшее время можно ожидать результатов и сравнения облачного гейминга GeForce Now с запуском ПК-игр непосредственно в Windows. Nvidia соврала? Цены на GeForce RTX 5070 Ti превысили $1000 в США
29.01.2026 [19:34],
Николай Хижняк
Слухи об остановке производства GeForce RTX 5070 Ti циркулируют с начала этого года с подачи компании Asus. Nvidia довольно быстро опровергла эти сообщения, а позже и к ней присоединилась и сама Asus (вероятно, под давлением Nvidia). Спустя две недели после этих заявлений цены на GeForce RTX 5070 Ti резко выросли, что может быть признаком лукавства Nvidia.  Портал VideoCardz проверил ассортимент GeForce RTX 5070 Ti у крупных американских ретейлеров и обнаружил, что значительная часть вариантов RTX 5070 Ti теперь отпускается дороже $1000. Такие цены выглядят не как наценка магазина или производителя видеокарты за премиальный дизайн и мощную систему охлаждения, а как признак дефицита. 
Источник изображения: Best Buy Одним из примеров служит розничная сеть Best Buy, где многие версии GeForce RTX 5070 Ti стоят значительно дороже $1000 и лишь несколько предложений доступны по цене ниже $999. Напомним, что рекомендованная цена RTX 5070 Ti составляет $749. 
Источник изображения: Newegg и PC Part Picker Поведение розничных продавцов может указывать либо на ограничения в поставках видеокарт, либо на агрессивное ценообразование со стороны сторонних продавцов, либо на то и другое. Единичные варианты RTX 5070 Ti можно приобрести за $859 или даже за $839, если воспользоваться скидкой при онлайн-покупке. Но речь в таких случаях идёт о не очень популярных моделях, с не самыми эффективными и тихими системами охлаждения, как версия Ventus от MSI. Самая интересная деталь в наблюдении VideoCardz: цены на GeForce RTX 5070 Ti уже, как правило, выше рекомендованной цены старшей GeForce RTX 5080. Apple и Nvidia заинтересовались производством чипов на мощностях Intel в качестве альтернативы TSMC
29.01.2026 [12:52],
Павел Котов
Apple и Nvidia рассматривают возможность заказать у Intel производство и упаковку некоторых своих чипов. Это может случиться в 2028 году, и пока речь идёт о неосновной продукции, сообщает DigiTimes. К этому решению компании подтолкнули геополитическая нестабильность, политическое давление со стороны американских властей, угроза введения пошлин на произведённые за пределами США полупроводники и ограничение доступных производственных мощностей. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Apple и Nvidia, как сообщается, могут заказать производство продукции с использованием технологий Intel 18A (либо 18A-P) или Intel 14A, но пока нет ясности, хватит ли у Intel в 2028 году производственных мощностей для обслуживания сторонних заказчиков. Помимо наличия мощностей, Intel придётся предложить клиентам простой способ перенести проекты с решений TSMC на собственные технологии производства, а также обеспечить их продукции надлежащие показатели производительности и потребления энергии. Учитывая, что обе компании решили обратиться к Intel в условиях политического давления, они могут смягчить некоторые свои требования, если ключевые цели будут достигнуты. В настоящий момент Apple, как сообщается, ведёт переговоры с Intel о производстве некоторых процессоров серии M начального уровня — сейчас их выпускает TSMC. Две компании могут с осторожностью возобновить сотрудничество, которое стало сокращаться в 2020 году, когда Apple отказалась от процессоров x86 в пользу собственных чипов. Процессоры начального уровня используются в планшетных компьютерах и ноутбуках. Они отличаются небольшими размерами кристалла, относительно дешёвой упаковкой и высокой устойчивостью к колебаниям показателей выхода годных изделий и производительности — зато их стоимость имеет большое значение. Поэтому имеет смысл производить в США чипы для компьютеров, которые будут продаваться на внутреннем рынке страны. Сейчас сборка устройств осуществляется в Азии, но политика Вашингтона пока в первую очередь ориентирована на полупроводники. Чтобы отвечать политическим запросам, Apple придётся найти способ производить и упаковывать чипы в США. Чипы M начального уровня не так важны для Apple как мобильные процессоры серии A, и они не предлагают такой высокой производительности как процессоры серий M Pro и M Max. Тем не менее, для Apple важно иметь возможность без потерь перенести производство продукции на техпроцессы Intel, чтобы сохранить конкурентоспособность на американском рынке — здесь популярны MacBook Air или iPad Pro. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Nvidia руководствуется схожими соображениями, но в её случае всё несколько сложнее: компания намеревается производить часть кристаллов ввода-вывода для чипов Feynman на заводе Intel в США, а также производить упаковку четверти графических процессоров Feynman с использованием технологии EMIB на заводе Intel в Нью-Мексико. Но это грозит некоторыми сложностями. Feynman, как ожидается, будут потреблять 5–6 кВт, и регулировать напряжение традиционными средствами на уровне материнской платы уже не получится — потребуется встраивать регулятор напряжения прямо в ту же упаковку чипа. При такой высокой мощности и напряжении всего 1 В речь идёт о токе в несколько тысяч ампер — и если действительно подавать на чип с материнской платы всего 1 В, это грозит значительными потерями напряжения и не позволяет достаточно активно его регулировать в больших многокристальных конфигурациях. Если же встроить регулятор напряжения прямо в корпус чипа, на него можно будет подавать около 1,8 В, что снижает ток на каждый контакт и позволяет ускорить реакцию в 10–100 раз по сравнению с тем, что могут предложить VRM на материнской плате. Технология EMIB позволяет установить регулятор в тот же корпус чипа, но не на уровне интеграции — для мощности 5–6 кВт это решение не подойдёт. У Intel есть более продвинутая технология упаковки Foveros, способная обеспечить эту возможность путём вертикального размещения выделенных силовых блоков относительно логики. Это даёт чрезвычайно быструю стабилизацию и точное управление, но отличия от TSMC CoWoS-L принципиальны. То есть при переходе на технологии Intel компании Nvidia придётся радикально перепроектировать свои графические процессоры, и более вероятно, что компания просто подождёт, когда тайваньский подрядчик перенесёт свои решения на американские предприятия. Intel же останется работать с заказами на процессоры с архитектурой Nvidia Vera или наладит для неё выпуск своих собственных чипов Xeon в рамках проекта для инвестора, от которого компания получила $5 млрд. Бигтехи снова забрасывают OpenAI деньгами — Nvidia, Microsoft и Amazon обсуждают инвестиции на $60 млрд
29.01.2026 [10:58],
Алексей Разин
До сих пор считалось, что в рамках ближайшего раунда финансирования ИИ-стартап OpenAI может привлечь в свой капитал до $50 млрд, что позволит поднять его капитализацию до диапазона от $750 до $830 млрд. Издание The Information утверждает, что компанию институциональным инвесторам могут составить Microsoft, Nvidia и Amazon, которые сообща вложат в OpenAI до $60 млрд. 
Источник изображения: Nvidia Об интересе Nvidia и Microsoft к данному раунду финансирования информация появлялась и ранее, но речь шла о несколько меньших суммах. Теперь же уточняется, что Nvidia рассматривает возможность вложения в капитал OpenAI до $30 млрд, а Microsoft хоть и является старейшим инвестором стартапа, готова выделить только $10 млрд в рамках данного раунда. Amazon до сих пор прямой финансовой поддержки OpenAI не оказывала, но готова направить в капитал стартапа от $10 до $20 млрд. 
Источник изображения: Bloomberg Накануне уже сообщалось, что SoftBank собирается вложить в OpenAI ещё около $30 млрд в дополнение к тем средствам, которые были направлены до конца прошлого года. Как напоминает Bloomberg, стартапу OpenAI удалось организовать вокруг себя схему кольцевых сделок, которая позволяет участникам не только передавать деньги по кругу, но и пользоваться услугами и продуктами друг друга. Например, та же Amazon (AWS) выделит OpenAI сроком на семь лет вычислительные мощности на сумму $38 млрд, а OpenAI теперь сможет использовать разработанные Amazon процессоры в своей инфраструктуре. Помимо того, от $10 до $20 млрд теперь может быть передано OpenAI от Amazon в денежной форме. Ближневосточные инвесторы могут направить в капитал OpenAI ещё около $50 млрд, поэтому активность руководства по привлечению средств пока не прекращается. Китай открыл границы для Nvidia H200: первую партию в сотни тысяч ИИ-ускорителей получат местные ИТ-гиганты
28.01.2026 [07:23],
Алексей Разин
Американские власти дали принципиальное согласие на поставку ускорителей вычислений Nvidia H200 с архитектурой Hopper в КНР ещё в прошлом году, но до сих пор китайская таможня не разрешала их ввоз на территорию страны. Сдвиги наметились на этой неделе, когда власти Китая разрешили поставку первой партии ускорителей H200 из нескольких сотен тысяч экземпляров. 
Источник изображения: RedNote, South China Morning Post Китайские СМИ всю прошлую неделю писали, что основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отправился в традиционный уже тур по Китаю, где должен был встретиться не только с сотрудниками местного представительства компании в Шанхае, но и высокопоставленными чиновниками, которые могли оказать влияние на решение о начале поставок H200 в Китай. Отмечается, что первая партия этих ускорителей будет распределена между тремя крупнейшими игроками китайского рынка интернет-услуг. Прочие потенциальные заказчики пока ждут своей очереди на получение данных ускорителей, которое нужно согласовать с китайскими властями. Дженсен Хуанг использовал поездку в Китай не только для деловых переговоров, но и для встреч с сотрудниками своей компании. Ранее он принимал участие в торжественных мероприятиях, посвящённых празднованию Нового года по китайскому лунному календарю, но его нынешняя поездка состоялась до праздников, а потому была более сосредоточена на других целях. Во время своей встречи с подчинёнными в Шанхае, как сообщает South China Morning Post, глава Nvidia вообще не упоминал ускорители H200. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Arc Raiders: Headwinds, Highguard и Arknights: Endfield
27.01.2026 [19:11],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий графический драйвер GeForce Game Ready 591.86 WHQL. Программное обеспечение добавляет поддержку контентного обновления Headwinds для Arc Raiders, а также Arknights: Endfield, в которых реализована технология DLSS 4. В Highguard также добавлена поддержка DLSS Super Resolution. 
Источник изображения: Embark Studios Новый драйвер исправляет проблемы в Total War: Three Kingdoms, где могли появляться артефакты изображения при включении отражений на различных поверхностях в настройках. Также драйвер устраняет недоработку с полосатостью градиентов в режиме SDR и зависание ноутбуков Asus G14 при включении режима Asus Ultimate Mode. Среди известных проблем, которые будут исправлены в будущих обновлениях, Nvidia выделяет возможные искажения изображения в Call of Duty: Modern Warfare после установки нового драйвера. Скачать драйвер GeForce Game Ready 591.86 WHQL можно через фирменное приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Nvidia бросила вызов Intel Xeon и AMD Epyc — серверный Arm-процессор Vera теперь продаётся отдельно
27.01.2026 [17:39],
Сергей Сурабекянц
Nvidia уже несколько поколений подряд предлагает не только графические процессоры, но и так называемые «суперчипы» — связки из центрального Arm-процессора и GPU. Теперь Nvidia начала предлагать свои центральные процессоры Vera в качестве самостоятельного продукта, что знаменует дебют на рынке серверных процессоров, где доминируют Intel Xeon и AMD Epyc. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подтвердил серьёзность намерений компании в недавнем интервью Bloomberg. 
Источник изображений: Nvidia Заявление Хуанга привлекает особое внимание к новому бизнес-направлению Nvidia. Vera — это первый случай (почти), когда компания предлагает подобный чип в качестве автономного решения. Это означает, что Nvidia будет конкурировать с процессорами Intel и AMD в центрах обработки данных. Vera также может стать альтернативой собственным компонентам, используемым облачными провайдерами, такими как Graviton от Amazon. Предыдущие процессоры Nvidia были доступны только в составе систем, объединённых с другими чипами. Процессор Vera оснащён 88 специализированными ядрами Armv9.2 Olympus, использующими технологию пространственной многопоточности, что позволяет ему обрабатывать 176 потоков за счёт физического разделения ресурсов. Эти специализированные ядра поддерживают нативную обработку FP8, что позволяет выполнять некоторые задачи ИИ непосредственно на процессоре с 6×128-битной реализацией SVE2. Технология Scalable Coherency Fabric второго поколения обеспечивает пропускную способность 3,4 Тбайт/с, соединяя ядра на едином монолитном кристалле и устраняя проблемы с задержкой, характерные для чиплетных архитектур. Кроме того, Nvidia интегрировала технологию NVLink Chip-to-Chip второго поколения, обеспечивающую когерентную пропускную способность до 1,8 Тбайт/с для внешних графических процессоров Rubin. Чип обеспечивает пропускную способность памяти 1,2 Тбайт/с и поддерживает до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X, что делает его идеальным для ресурсоёмких вычислительных задач. Однако, поскольку процессор теперь предлагается как автономное решение, неясно, будут ли доступны какие-либо классические варианты памяти, такие как DDR5 RDIMM, или же процессор будет использовать исключительно SOCAMM LPDDR5X.  «Vera — это совершенно революционный процессор», — уверен Хуанг. Он отказался назвать других заказчиков, помимо CoreWeave, но заверил, что «их будет много». Глава Nvidia убеждён, что компания уже стала крупнейшим клиентом TSMC
27.01.2026 [08:36],
Алексей Разин
Тайваньская TSMC является крупнейшим контрактным производителем чипов, контролирующим более 70 % рынка, исторически её крупнейшим заказчиком оставалась Apple со своими процессорами для iPhone и Mac. В этом году сместить её с этой позиции готовится Nvidia, причём в этом убеждён не только основатель последней, но и некоторые отраслевые аналитики. 
Источник изображения: Nvidia Материал на эту тему опубликовал ресурс CNBC. Основатель и бессменный генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в этом месяце в одном из подкастов заявил: «Моррис будет счастлив узнать, что Nvidia теперь является крупнейшим клиентом TSMC». В этом контексте глава Nvidia имел в виду основателя TSMC Морриса Чана (Morris Chang), который уже отошёл от участия в деятельности компании, но продолжает держать руку на пульсе развития отрасли. Аналитики Creative Strategies также убеждены, что Nvidia по итогам текущего года станет крупнейшим клиентом TSMC. По их данным, именно Nvidia обеспечит $33 млрд выручки TSMC, что соответствует 22 % её совокупного размера. При этом Apple будет вынуждена довольствоваться $27 млрд или 18 % общей выручки TSMC. Квартальный отчёт Apple будет опубликован в конце этой недели, руководство компании рассчитывает на рост выручки на 12 %. Nvidia свой отчёт опубликует в феврале, поскольку её фискальный квартал завершается на этой неделе. Ожидается, что за весь прошедший фискальный год она увеличила выручку на 66 % до $213 млрд. Компания Apple свой фискальный год завершила в сентябре, рост её выручки не превысил 6,4 %. TSMC не обсуждает распределение выручки между своими 522 заказчиками, хотя в марте прошлого года она заявляла, что 10 крупнейших из них обеспечили 76 % её совокупной выручки, на тот момент самый крупный клиент обеспечил 22 % выручки TSMC, а второй ограничился 12 %. Если в 2022 году направление высокопроизводительных вычислений (HPC), к которым относятся и ускорители ИИ, обеспечили лишь 40 % выручки TSMC, то в прошлом квартале их доля выросла до 55 %. При этом непосредственно ИИ-ускорители, как считается, по итогам всего 2025 года формировали чуть менее 20 % всей выручки TSMC. Неудивительно, что при таких темпах развития ИИ-отрасли Nvidia получила возможность выйти на первое место среди клиентов TSMC. Генеральный директор компании Си-Си Вэй (C.C. Wei) убеждён, что именно производственные возможности TSMC сейчас являются фактором, ограничивающим развитие отрасли искусственного интеллекта. Капитальные затраты TSMC на текущий год составят от $52 до $56 млрд, что существенно выше прошлогоднего результата, и стремление компании расширить производственные мощности ставит её в ещё более сильную зависимость от Nvidia. Ранее TSMC полагалась на планы Apple по освоению новых техпроцессов в качестве основного фактора, оправдывающего крупные капитальные затраты, а теперь фокус интересов смещается на потребности Nvidia и, в меньшей степени, AMD. На недавней квартальной отчётной конференции руководство TSMC больше всего говорило именно о спросе на продукцию Nvidia, которая при переходе от одного поколения ускорителей к следующему обеспечивает буквально двух- или трёхкратный прирост быстродействия. Nvidia вложила в неоклауд CoreWeave ещё $2 млрд для расширения ИИ-инфраструктуры
26.01.2026 [20:46],
Владимир Фетисов
Nvidia дополнительно инвестировала $2 млрд в провайдера облачных вычислительных мощностей для искусственного интеллекта CoreWeave. Дополнительные вложения направлены на расширение сотрудничества компаний, что позволит производителю графических ускорителей нарастить вычислительные мощности, а партнёру — поддержать свои амбиции в направлении развития центров обработки данных. 
Источник изображения: CoreWeave На этом фоне стоимость акций CoreWeave подскочила почти на 10 % во время внебиржевых торгов. Компания ставит целью нарастить мощности собственных ЦОД до 5 гигаватт к 2030 году. Новые инвестиции Nvidia помогут облачному провайдеру ускорить приобретение земли и энергетических мощностей, необходимых для строительства новых инфраструктурных объектов. CoreWeave относится к компаниям, которые предоставляют другим инфраструктуру для создания, запуска и развёртывания ИИ-технологий. В последние годы этот сегмент переживает сильный рост спроса по мере развития направления искусственного интеллекта. Nvidia была третьим крупнейшим акционером CoreWeave с долей 6,3 % (24,3 млн акций). Теперь же, по данным источника, Nvidia почти удвоит собственную долю, что позволит компании стать вторым по величине инвестором CoreWeave. Nvidia представила ИИ-платформу Earth‑2 для точного прогнозирования погоды на две недели вперёд
26.01.2026 [18:10],
Сергей Сурабекянц
Nvidia представила программное обеспечение и модели с открытым исходным кодом, призванные облегчить использование искусственного интеллекта и сложных данных для создания систем прогнозирования погоды. Новая платформа Earth‑2 («Земля-2») включает в себя погодные модели на основе ИИ для создания более точных двухнедельных прогнозов и получения краткосрочных сводок на ближайшие шесть часов о штормах и других погодных аномалиях. 
Источник изображения: Nvidia ИИ стал основой революции в предсказаниях погоды, которые начинают заменять прогнозы, долгое время генерируемые суперкомпьютерами. Новые модели искусственного интеллекта, которые выявляют закономерности в огромных наборах данных об атмосферных условиях вместо воссоздания сложной физики атмосферы, оказались более точными, чем традиционные методы прогнозирования погодных условий. Самая дорогая публичная компания в мире предлагает технологию, которая, как она надеется, устранит препятствия на пути внедрения ИИ в экономику в целом. Чипы и компьютеры Nvidia стали одной из основных статей расходов на новую инфраструктуру для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Моделирование погоды и климата является долгосрочным интересом компании из-за высоких требований к вычислениям. Поставщики энергии и другие предприятия в чувствительных к погодным условиям секторах, таких как судоходство, страхование и сельское хозяйство, активно внедряют прогнозирование погоды с помощью искусственного интеллекта, чтобы сохранить лидерство в своих отраслях. Nvidia заявила, что технология «Земля-2» предоставит пользователям более удобный способ создания индивидуальных прогнозов с использованием её ИИ-моделей, которые, по словам компании, конкурируют с моделями, выпущенными государственными метеорологическими агентствами и DeepMind от Google. Платформа Earth‑2 располагает новой моделью обработки начальных условий, таких как карты температуры, ветра и давления воздуха на планете, необходимых для запуска пользовательских прогнозов. Компания также заявила, что прогнозы, генерируемые её инструментами, можно создавать независимо, что позволяет правительственным учреждениям и компаниям полностью контролировать этот процесс. Используемое программное обеспечение имеет открытый исходный код, что означает, что его можно свободно копировать или адаптировать под свои нужды. Samsung начнёт выпускать память типа HBM4 для Nvidia в следующем месяце
26.01.2026 [04:51],
Алексей Разин
В первой половине этого месяца появлялась информация о том, что начало массового выпуска памяти типа HBM4 откладывается до конца первого квартала по причинам, связанным с компанией Nvidia. Эту неделю агентство Reuters начало с сообщения о готовности Samsung начать производство HBM4 в следующем месяце. 
Источник изображения: Nvidia Получать эти чипы предсказуемо будет Nvidia, поскольку они требуются для производства ускорителей вычислений семейства Rubin. В случае с предыдущими поколениями ускорителей Nvidia приоритетным поставщиком HBM оставалась SK hynix, но Samsung уже давно идёт к цели по превращению в серьёзного поставщика HBM4, желая наверстать упущенное и как минимум догнать конкурента. Каким будет объём первых партий HBM4 в исполнении Samsung, не уточняется. Южнокорейское издание Korea Economic Daily сегодня сообщило, что память HBM4 в исполнении Samsung прошла квалификационные тесты Nvidia и AMD, а потому формально этот производитель имеет возможность начать её поставки первому из клиентов в следующем месяце. Первые образцы HBM4 были отправлены Samsung для тестирования в лабораториях Nvidia ещё в сентябре прошлого года. SK hynix в октябре сообщила, что завершила переговоры о поставках HBM на 2026 год с основными клиентами. Ради удовлетворения спроса на память данного семейства SK hynix со следующего месяца начнёт поставки кремниевых пластин для производства памяти на новое предприятие M15X в Южной Корее. Samsung и SK hynix отчитаются о результатах прошлого квартала в этот четверг, наверняка на мероприятиях по этому поводу что-то будет сказано в отношении сроков поставок HBM4. Глава Nvidia в начале этого месяца подтвердил, что производство чипов для ускорителей Vera Rubin уже началось. Соответственно, медлить с выпуском HBM4 для этой платформы особой нужды нет. На базе процессоров Nvidia готовятся не менее восьми моделей ноутбуков
25.01.2026 [06:06],
Алексей Разин
В текущем квартале, после некоторой задержки, на рынок должен поступить первый ноутбук на основе процессора Nvidia N1X собственной разработки, который предсказуемо использует Arm-совместимую архитектуру. Теперь появилась информация о том, что партнёры Nvidia в целом представят не менее восьми моделей ноутбуков на базе процессоров N1 и N1X. 
Иллюстрация не имеет отношения к описываемым в материале моделям. Источник изображения: Nvidia По меньшей мере, как стало известно с подачи одного любителя анализировать информацию в общедоступных источниках, Lenovo готовит шесть моделей ноутбуков на базе процессоров N1 и N1X, причём среди них есть и игровая версия с 15-дюймовым дисплеем (Legion 7). В серии Ideapad Slim 5 на базе этих процессоров будут предложены ноутбуки с диагональю дисплея 14 и 16 дюймов соответственно, а трансформируемое устройство Yoga 9 получит 16-дюймовый дисплей. В серии Yoga Pro 7 будут предлагаться 15-дюймовые ноутбуки на базе процессоров N1 и N1X соответственно. Ещё две модели ноутбуков на основе таких процессоров Nvidia готовит Dell и её родственная марка Alienware соответственно. Они также должны выйти в начале текущего года. По сути, у покупателей даже будет некоторый выбор в первые недели продаж. Возможно, Nvidia лишь выбрала не совсем удачный период для вывода новой платформы на рынок ПК, ведь дефицит памяти так задрал цены, что спрос на ноутбуки стремительно падает. Энтузиаст создал «GeForce RTX 2080 Ti на максималках» — понадобилась пересадка чипов от Titan RTX
24.01.2026 [18:27],
Павел Котов
Энтузиаст Цзячэн Лю (Jiacheng Liu) произвёл необычную модификацию видеокарты, установив основные компоненты профессиональной Nvidia Titan RTX на потребительскую GeForce RTX 2080 Ti — она получила разблокированный процессор и полный набор памяти. 
Источник изображений: x.com/unnatural__log Если обычные RTX 2080 Ti располагали графическим процессором с 4352 ядрами CUDA, то модифицированная версия получила 4608-ядерный кристалл TU102-400-A1, максимальная мощность подскочила с 300 до 900 Вт. Вместо 352-битной памяти на 11 Гбайт Samsung HC14 заработал 384-битный комплект чипов Samsung HC16 на 24 Гбайт. На выходе получилась видеокарта на усиленной печатной плате без отключённых блоков и пустых контактных площадок памяти.  Несмотря на то, что архитектура Turing устарела, платформа продолжает поддерживаться, Nvidia выпускает обновления драйверов — только в январе появилась поддержка DLSS 4.5. Видеокарта Titan RTX стала последней в серии, что поступила в розничную продажу — появлялась информация о создании преемника на архитектуре Ada, но в массовое производство эта модель так и не вышла.  В тесте Time Spy Graphics собранная энтузиастом видеокарта с воздушным охлаждением набрала 18 038 баллов. В публичных рейтингах средний балл составляет 14 657, а рекордные показатели колеблются от 19 000 до 20 000, то есть Цзячэн Лю добился результата, близкого к максимальной планке. И это смелый поступок, потому что даже спустя годы обе видеокарты стоят недёшево. Mercedes-Benz за миллиард: Хуанг рассказал, как продал акции Nvidia ради подарка родителям
24.01.2026 [18:21],
Павел Котов
На Всемирном экономическом форуме гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) посетовал, что некогда купил «самый дорогой автомобиль в мире». После IPO в 1999 году он продал часть акций своей компании, чтобы купить родителям автомобиль — на нём они ездят до сих пор. 
Источник изображения: nvidia.com «Сожалею только об IPO. После IPO я хотел купить родителям что-то хорошее, продал акции Nvidia при оценке в $300 млн — компания оценивалась в $300 млн — и купил им Mercedes S-Class. Это самый дорогой автомобиль в мире. Они об этом сожалеют», — признался глава компании и добавил, что машина до сих пор им принадлежит. Модель S-Class в 1999 году была флагманом Mercedes-Benz, и если учесть, что после IPO Nvidia глава компании получил значительную прибыль, можно предположить, что он купил самую дорогую комплектацию S600 с 6-литровым двигателем V12. Тогда этот автомобиль стоил около $135 000. При цене $12 за ценную бумагу ему пришлось бы продать около 11 250 акций Nvidia, чтобы купить этот Mercedes. С тех пор акции Nvidia несколько раз проходили разделение (сплит), и 11 250 акций образца 1999 года соответствуют 5 400 000 акций в настоящий момент. Они не только увеличились в числе, но и значительно подорожали — сейчас каждая стоит $187. Это даёт сумму в $1 009 800 000 за весь пакет. Так что для господина Хуанга это было не самое удачное финансовое решение, и его родители с этим согласны. При этом родители главы Nvidia до сих пор владеют описанным автомобилем. К слову, только в прошлом году он приобрёл 6 млн акций Nvidia, а весь принадлежащий ему пакет сейчас оценивается в $123 млрд. Китайские власти разрешили Alibaba, Tencent и ByteDance заказать у Nvidia ускорители H200 — но объём под вопросом
24.01.2026 [05:54],
Алексей Разин
Ситуация с разрешением поставок Nvidia H200 в Китай с американской стороны подробно обсуждалась ещё в декабре, а вот позиция китайской определялась лишь на уровне предположений и слухов. Теперь Bloomberg сообщает, что китайские власти якобы разрешили своим облачным гигантам начать подготовку к закупке ускорителей Nvidia H200. 
Источник изображения: Nvidia По данным источника, принципиальное согласие на такие закупки выдано компаниям Alibaba, Tencent и ByteDance, последним теперь предстоит согласовать с китайскими властями количество заказываемых ускорителей H200. Ожидается, что обязательным условием покупки этих американских чипов для указанных китайских разработчиков ИИ станет приобретение некоторого количества китайских ускорителей. Если дело действительно сдвинулось с мёртвой точки, это может означать серьёзную победу для Nvidia, основатель которой активно лоббировал не только возобновление поставок менее производительных H20 в Китай, но первичное разрешение на поставки более мощных H200. На этой неделе даже появилась информация, что Дженсен Хуанг (Jensen Huang) готовится поехать в Китай до середины февраля с целью влияния на позицию китайской стороны. Впрочем, он уже не раз бывал в Китае в канун Нового года по лунному календарю, принимая участие в праздничных мероприятиях, организованных местным представительством Nvidia. Поскольку спрос со стороны китайских покупателей H200 может в разы превосходить имеющиеся у Nvidia запасы и производственную квоту на текущий год, партнёрам компании наверняка пришлось бы увеличить объёмы выпуска соответствующих компонентов. На прошлой неделе Financial Times сообщила, что в ожидании разрешения ситуации партнёры Nvidia приостановили производство данной продукции. По слухам, Alibaba и ByteDance готовы закупить достаточно крупные партии H200, более чем по 200 000 штук каждая. Китайские власти при этом могут запретить использование импортных ускорителей в вычислительной инфраструктуре КНР, которая относится к критически важной. Если учесть, что облачными мощностями даже частных китайских провайдеров пользуются некоторые государственные структуры, то запрет может распространиться на почти всех участников рынка. Блокируя закупку столь мощных по китайским меркам ускорителей, местные власти невольно сдерживают развитие ИИ-отрасли Поднебесной, поэтому стремление навёрстывать отставание от США в данной сфере может взять верх над соображениями импортозамещения, и поставки H200 всё же будут разрешены и с китайской стороны. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
