Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Глава Nvidia хочет вернуть H200 в Китай — но сомневается, что их там купят
04.12.2025 [07:12],
Алексей Разин
Весной этого года власти США запретили Nvidia поставлять ускорители H20 поколения Hopper в КНР, но к июлю главе и основателю компании Дженсену Хуангу (Jensen Huang) удалось убедить американских чиновников снять эти ограничения. Теперь он активно лоббирует тему поставок более производительных H200 в Китай, но при этом не уверен, что власти КНР разрешат своим компаниям их приобретать. 
Источник изображения: Nvidia В последние месяцы основатель Nvidia то и дело сетовал на отказ китайской стороны принимать ускорители H20, а местная пресса то и дело публиковала новости о появлении рекомендаций для китайских разработчиков систем ИИ переходить на ускорители китайского происхождения. Использующие импортные компоненты ЦОД в итоге могли лишиться государственного субсидирования, а эксплуатирующие китайские ускорители разработчики получили доступ к дотациям на оплату электроэнергии. Всё это позволило руководителю Nvidia сделать вывод, что на данном этапе китайская сторона не желает покупать ускорители H20. На этой неделе, как сообщает Bloomberg, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отправился в Вашингтон, где встретился не только с президентом Дональдом Трампом (Donald Trump), но и с членами банковского комитета Сената США. Основатель Nvidia признался представителям прессы, что обсуждал с Трампом вопросы, связанные с экспортными ограничениями, но не стал вдаваться в специфику переговоров. По его словам, он готов встречаться с Трампом так часто, как того пожелает президент. Когда Хуанга спросили про готовность властей КНР разрешить компаниям из Поднебесной покупать ускорители H200, он ответил: «Мы не знаем, не имеем ни малейшего понятия. Мы не можем и дальше деградировать (быстродействие) чипов, которые продаём в Китай, они на это не согласятся». В этом контексте, по всей видимости, Хуанг имел в виду готовность Nvidia адаптировать для нужд китайского рынка ускорители с архитектурой Blackwell, но предыдущий сценарий предполагал слишком сильное ограничение их быстродействия. Китайские конкурирующие решения могли бы оказаться быстрее продукции Nvidia, это подорвало бы на неё спрос и лишило смысла такие поставки. В то же время, во властных кругах США давно обсуждается идея ограничения поставок ускорителей в Китай с учётом актуальности их архитектуры. Те же H200 относятся к поколению Hopper, которое поставляется на рынок с прошлого года, и по нынешним меркам почти устарело. Непосредственно Дональд Трамп итоги встречи с основателем Nvidia обсуждать публично не стал, ограничившись комментарием о том, что тот «отлично выполняет свою работу». Необходимость появления Хуанга в Вашингтоне в очередной раз была обусловлена и обсуждением нового законопроекта с условным обозначением «GAIN AI Act», который подразумевает безусловное предоставление приоритета американским компаниям и представителям дружественных по отношению к США стран в поставках передовых ускорителей американского происхождения. Сенатор Майк Раундс (Mike Rounds) после встречи с коллегами, на которой присутствовал глава Nvidia, подтвердил наличие у руководства компании стремления поставлять свою продукцию клиентам по всему миру. Заметим, что в третьем квартале Nvidia выручила на поставках ускорителей H20 в Китай около $50 млн, хотя перед началом периода даже не собиралась включать предполагаемые показатели в свою отчётность. Если глава Nvidia предсказуемо продвигает идею расширения ассортимента поставляемых в Китай ускорителей, мотивируя эту позицию необходимостью сохранять технологическую зависимость КНР от США, то ряд американских парламентариев противится идее начала поставок H200 в Китай, опасаясь использования этих ускорителей для прогресса китайской оборонной промышленности и сокращения отставания КНР от США в технологической сфере. Дженсен Хуанг при этом считает такие ограничения несправедливыми, ссылаясь на распространение китайских языковых моделей с открытым кодом далеко за пределами КНР. Американские технологии, по его словам, должны иметь такое же глобальное распространение, а любые запреты только ускорят прогресс китайских разработчиков в сфере импортозамещения. Сделки с OpenAI и Anthropic увеличат портфель заказов Nvidia за пределы $500 млрд в следующем году
03.12.2025 [08:11],
Алексей Разин
В течение осени руководство Nvidia активно рассказывало о своих планах по увеличению инвестиций в мировую инфраструктуру ИИ на следующий год. На поставках ускорителей Blackwell и Vera Rubin компания в следующем году рассчитывает выручить $500 млрд, но как пояснили представители Nvidia, в эту сумму не входят поставки, предусмотренные в рамках сделок с OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: Nvidia В сентябре Nvidia заявила, что договорилась с OpenAI об инвестициях в капитал этого стартапа, которые будут направлены на создание до 10 ГВт вычислительных мощностей на основе решений первой из компаний. В общей сложности Nvidia должна была передать OpenAI до $100 млрд, и заметная часть этих средств вернулась бы к ней в качестве оплаты за поставки компонентов. Выступая на этой неделе на технологической конференции UBS, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) призналась, что сделка с OpenAI ещё не заключена и переговоры продолжаются. Во-вторых, она подчеркнула, что прогноз по выручке в размере $500 млрд на следующий год не включает в себя возможные поступления средств в рамках сотрудничества с OpenAI. Соответственно, реальная выручка Nvidia в следующем году может оказаться ещё больше. Nvidia также договорилась об инвестициях в размере $10 млрд в капитал конкурирующего с OpenAI стартапа Anthropic, и вероятная выручка от их сотрудничества также должна будет учитываться сверх упомянутых $500 млрд. Компанию OpenAI, которая собирается за ближайшие восемь лет привлечь до $1,4 трлн на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ, многие эксперты критикуют за кольцевую структуру сделок с партнёрами, при которой все передают деньги по кругу. При этом растущая конкуренция уже заставила руководство OpenAI задуматься о концентрации на приоритетных направлениях развития, а не распылении ресурсов по множественным сферам деятельности. Intel теряет геймеров, Windows 11 растёт, а Linux поставил рекорд — ноябрьская статистика Steam
02.12.2025 [15:59],
Николай Хижняк
Игровая платформа Steam опубликовала свежую статистику по конфигурациям оборудования своих пользователей за ноябрь. В минувшем месяце процессоры Intel продолжили терять позиции, а доля Windows 11 — уверенно расти. Кроме того, на игровой платформе снова сменилась самая популярная видеокарта. 
Источник изображений: Steam В сегменте видеокарт в целом никаких изменений: карты GeForce по-прежнему являются самыми популярными. Несмотря на то, что в ноябре доля карт «зелёных» снизилась на 0,1 п.п., общая картина остаётся прежней — 73,8 % участников опроса Steam отметили, что используют видеокарты Nvidia. Карты AMD прибавили за ноябрь 0,1 п.п., их общая доля на платформе составляет 17,9 %. У Intel потеря составила 0,1 п.п. за месяц — доля её карт на платформе находится на уровне 7,7 %.  Самой популярной видеокартой платформы снова стала мобильная GeForce RTX 4060. Уже не первый месяц позиция лидера меняется между ней и десктопной GeForce RTX 3060. Последняя в ноябре потеряла 0,14 п.п., поэтому её доля на платформе составила по итогам ноября 4,33 %. Мобильная GeForce RTX 4060 прибавила те же 0,14 п.п. — её доля по итогам месяца достигла 4,44 %. На третьем месте по популярности находится десктопная версия GeForce RTX 4060 с долей 4,15 % (-0,02 п.п. за месяц).  Тремя самыми популярными видеокартами AMD Radeon на платформе, если не считать встроенную графику, являются Radeon RX 6600 (0,89 % пользователей, -0,03 п.п. за месяц), Radeon RX 7800 XT (0,88 % пользователей, +0,13 п.п. в ноябре) и Radeon RX 580 (0,66 % пользователей, -0,03 п.п.). Видеокарт серии Radeon RX 9000 в статистике Steam по-прежнему нет.  В сегменте центральных процессоров доля пользователей чипов Intel снизилась на 0,52 п.п. По итогам минувшего месяца 57,30 % участников опроса сообщили, что используют процессоры «синих». Доля пользователей процессоров AMD, в свою очередь, выросла до 42,61 % (+0,52 п.п. за месяц). Доля пользователей Windows 11 на платформе Steam увеличилась до 65,59 %, что на 2,02 п.п. больше, чем месяцем ранее. В то же время доля Windows 10 снизилась на 2,08 п.п., составив 29,06 %. Напомним, что официальная поддержка Windows 10 закончилась 14 октября. Однако Microsoft предлагает расширенную поддержку ОС (платную и бесплатную).  Также в статистике операционных систем обращает на себя внимание рост популярности Linux. Совокупная доля пользователей платформы выросла до 3,20 %, прибавив 0,15 п.п. за месяц. И это максимальный показатель для Linux-систем за всю историю Steam. AMD и Intel символически нарастили долю на рынке видеокарт — Nvidia всё равно держит подавляющие 92 %
01.12.2025 [23:53],
Николай Хижняк
Компания Nvidia продолжает доминировать в сегменте дискретных графических процессоров, однако AMD и Intel удалось увеличить свою долю рынка в третьем квартале 2025 года, говорится в свежем отчёте Jon Peddie Research.  Согласно новому отчёту, объём рынка дискретных графических процессоров на платах расширения в третьем квартале 2025 года составил $8,8 млрд и достиг 12 млн устройств, что на 2,8 % больше, чем в предыдущем квартале. 
Источник изображения здесь и ниже: JPR Доля AMD на рынке дискретных графических процессоров увеличилась на 0,8 %, достигнув 7 % в третьем квартале 2025 года. Intel также удалось увеличить свою долю рынка на 0,4 %, достигнув 1 % за тот же период. В свою очередь доля Nvidia снизилась на 1,2 % — с 94 до 92 %, что по-прежнему позволяет компании занимать доминирующее положение. Отношение проданных карт к отгруженным настольным компьютерам в третьем квартале 2025 года составило 162 %, снизившись на 0,6 % по сравнению с предыдущим кварталом. Рынок процессоров для настольных ПК снизился на 7,6 % в годовом исчислении и вырос на 3,9 % по сравнению с предыдущим кварталом, составив 19,2 млн единиц.  По данным JPR, при текущих темпах роста установленная база дискретных ускорителей достигнет 152 млн единиц к 2029 году, а уровень проникновения дискретных графических процессоров составит 120 %.  «Общий объём поставок дискретных видеокарт увеличился на 2,8 % по сравнению с предыдущим кварталом и составил 12,02 млн единиц. И всё же это ниже исторического 10-летнего среднего показателя в 11,4 % за указанный квартал. Поставки дискретных видеокарт от партнёров выросли на 47,5 % по сравнению с тем же периодом прошлого года. Поставки дискретных карт во втором квартале были необычайно высокими, что, по нашему мнению, было связано с паническими покупками из-за ожидаемого введения торговых пошлин [со стороны США]. Это привело к снижению продаж в третьем квартале», — говорится в отчёте JPR. Техпроцесс TSMC A16 оказался никому не нужен кроме Nvidia — Apple сразу перескочит на 1,4 нм
01.12.2025 [21:23],
Николай Хижняк
Компания Nvidia оказалась единственным заказчиком в условной очереди на техпроцесс A16 от TSMC. Компания собирается использовать его для своих будущих графических процессоров для ИИ с кодовым именем Feynman. Об этом сообщает издание DigiTimes. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia планирует начать выпуск образцов Feynman в 2026 году, а к массовому производству приступить в 2027-м. Таким образом, они появятся после ускорителей Rubin, построенных на усовершенствованном 3-нм техпроцессе. Сообщается, что Nvidia станет единственной крупной компанией, выбравшей «переходный» техпроцесс между техпроцессами N2 и A14. В свою очередь Apple резервирует мощности TSMC для выпуска продуктов на основе техпроцесса N2 (2 нм) и планирует перейти на использование техпроцесса A14 (1,4 нм), как только он станет доступен, тем самым минуя технологию A16 (1,6 нм). 
Источник изображения: TSMC Техпроцесс A16 от TSMC подразумевает использование конструкции нанолистовых транзисторов GAA с системой подачи питания с обратной стороны подложки, известной как Super Power Rail (SPR). Последняя отделяет маршрутизацию питания от сигнальных слоёв, что снижает потери при подаче. Техпроцесс обещает тактовую частоту до 10 % выше при том же напряжении, энергопотребление на 15–20 % ниже при той же частоте и сложности чипа и плотность транзисторов — на 7–10 % выше, чем у предшествующего техпроцесса N2P. Для очень больших кристаллов чипов и высокопроизводительных видеокарт эти усовершенствования могут привести к более чистой планировке, более простому управлению температурой, а также увеличению ёмкости памяти и пропускной способности межсоединений. Хотя эти улучшения существенны для чипов Nvidia, предназначенных для центров обработки данных, мобильные и портативные чипы Apple могут получить ещё больше преимуществ от менее дорогого узла N2 и его вариаций. 
Источник изображения: Nvidia Помимо Apple, техпроцесс TSMC N2 и его вариации, вероятно, будут использовать AMD и другие разработчики чипов. Одной из особенностей N2 является NanoFlex — метод настройки на уровне ячеек, представленный в техпроцессе N2, который позволяет разработчикам найти баланс между скоростью и эффективностью. Этот подход позволяет добиться 15 % прироста частоты или снижения энергопотребления до 30 %. TSMC ранее подтвердила, что N2 уже находится в серийном производстве. Компания планирует начать наращивать производство по улучшенному техпроцессу N2P со следующего года. «Это большая сделка»: Nvidia вложила $2 млрд в разработчика ПО для проектирования чипов Synopsys
01.12.2025 [19:15],
Сергей Сурабекянц
Nvidia инвестировала $2 млрд в разработчика программного обеспечения для проектирования микросхем Synopsys. Эта сделка призвана расширить многолетнее сотрудничество компаний по совместной разработке новых инструментов для проектирования полупроводников с использованием технологий искусственного интеллекта. После объявления о сделке акции Synopsys подорожали на 7 %, а акции Nvidia потеряли в цене почти 2 %. 
Источник изображения: Synopsys Компания Nvidia, являющаяся клиентом Synopsys, приобрела обыкновенные акции разработчика программного обеспечения для проектирования микросхем по цене $414,79 за акцию, что на 0,8 % ниже их цены на момент закрытия торгов в пятницу. Эта крупная сделка дополнила ряд новых партнёрств Nvidia в экосистеме искусственного интеллекта на фоне опасений финансистов и инвесторов по поводу растущего числа циклических сделок между лидерами ИИ-бума. Партнёрство не будет эксклюзивным, так как одним из клиентов Synopsys является AMD, а Nvidia сотрудничает с конкурентом Synopsys — Cadence Design, специализирующейся на автоматизации электронного проектирования (Electronic Design Automation — EDA). Акции Cadence немного снизились после объявления о сделке. В рамках партнёрства Synopsys будет использовать набор инструментов разработки и библиотек кода Nvidia для работы над своими приложениями, охватывающими проектирование микросхем, физическую верификацию, молекулярное моделирование и другие процессы, связанные с EDA. «Сложность и стоимость разработки интеллектуальных систем нового поколения требуют инженерных решений с более глубокой интеграцией электроники и физики, ускоренных возможностями ИИ и вычислений», — заявил генеральный директор Synopsys Сассин Гази (Sassine Ghazi). «Это большая сделка, — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Партнерство, о котором мы объявляем сегодня, призвано революционизировать одну из самых вычислительно-емких отраслей в мире: проектирование и инжиниринг». Nvidia последовательно вкладывает гигантские средства в компании, связанные с бурно развивающейся индустрией ИИ, начиная от сделки с OpenAI об инвестициях в размере $100 млрд, до покупки акций Intel на $5 млрд. Samsung рассчитывает сертифицировать HBM4 под нужды Nvidia до конца этого года
01.12.2025 [07:49],
Алексей Разин
Ещё месяц назад стало известно, что Samsung Electronics активно обсуждает возможность использования памяти типа HBM4 своего производства в ускорителях Nvidia. Первая из компаний хоть и отстаёт в этой сфере от SK hynix, надеется наверстать упущенное в пределах жизненного цикла HBM4. По некоторым данным, сертификацию своих чипов данного типа под нужды Nvidia компания Samsung рассчитывает завершить до конца месяца. 
Источник изображения: Samsung Electronics По данным южнокорейских СМИ, на которые ссылается TrendForce, образцы своей продукции семейства HBM4 компания Samsung уже отправила крупнейшим клиентам, включая Nvidia, и получить одобрение массовых поставок рассчитывает до конца текущего месяца. В дальнейшем это позволит ей в сжатые сроки наладит массовый выпуск HBM4. Для сравнения, SK hynix к масштабированию производства HBM4 уже приступила в этом квартале, но заметных объёмов они достигнут только к концу второго квартала следующего года. По мнению отраслевых источников, SK hynix останется крупнейшим поставщиком HBM4 для нужд Nvidia, даже если влияние Samsung Electronics в этой сфере начнёт расти. Другим крупным потребителем микросхем HBM3E остаётся Google, которой разрабатывать ускорители TPU помогает Broadcom. Каждому ускорители Google требуется от шести до восьми стеков HBM, поэтому для SK hynix этот заказчик остаётся весьма важным клиентом, определяющим до 30 % выручки без учёта Nvidia. Сосредоточившись на поставках памяти для Nvidia, компания SK hynix не может существенным образом нарастить их отгрузку в пользу Google, поэтому соответствующую нишу охотно заполнит Samsung Electronics. Уже во втором полугодии последней удалось обеспечить более 60 % поставок HBM для Google и Broadcom. В следующем году доминирующее положение Samsung на этом направлении сохранится. Новейшие чипы DRAM, выпускаемые по 10-нм техпроцессу класса 1α, по словам осведомлённых источников, во многом устранили проблему с перегревом памяти HBM3E производства Samsung, поэтому она начинает пользоваться растущей популярностью у клиентов. Хотя свою HBM3E под нужды Nvidia компания Samsung сертифицировала в конце сентября, в этом сегменте именно Google/Broadcom остаётся стратегическим клиентом корейского поставщика. Бывший глава Intel Гелсингер заявил, что к концу десятилетия нынешние ускорители ИИ станут бесполезными
29.11.2025 [07:24],
Алексей Разин
Почти год прошёл с того момента, как совет директоров Intel отстранил бывшего генерального директора Патрика Гелсингера (Patrick Gelsinger) от управления компанией и начал поиск преемника. В памяти Гелсингера эти события ещё свежи, поэтому в интервью Financial Times он обсуждает их довольно эмоционально, но сопутствующие комментарии по поводу текущих тенденций развития отрасли представляют даже больший интерес. 
Источник изображений: Intel В частности, бывший глава Intel считает квантовые вычисления тем технологическим прорывом, который изменит жизнь большинства людей на следующем этапе. Наступит он, кстати, по мнению Гелсингера, довольно скоро, поскольку до начала массового внедрения квантовых компьютеров должно пройти не более двух лет. К слову, глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) под этот этап отводит не менее двадцати лет. Впрочем, его заинтересованность легко объяснить, ведь тот же Гелсингер считает, что распространение квантовых компьютеров приведёт к вытеснению с рынка вычислений нынешних GPU уже к концу текущего десятилетия. Соответственно, и так называемый ИИ-пузырь продержится не более двух лет, по мнению Гелсингера. Лопнуть он должен именно благодаря переходу на квантовые вычисления. «Кто бы ни был прав, мы стоим на пороге самого волнительного (или двух) десятилетия для представителей технологической отрасли», — резюмирует свои рассуждения Патрик Гелсингер, пригласивший корреспондента Financial Times на ужин в один из ресторанов Калифорнии по соседству с его предыдущим местом жительства. Будучи глубоко религиозным человеком, он также философски отмечает, что будет благодарен Богу за любое количество времени, отведённое для завершения земных дел — будь то пять или тридцать пять лет. Гелсингер также находит возможность быстро оценить перспективы крупнейших компаний технологического сектора в контексте избранной ими стратегии в сегменте ИИ. По его словам, Google в этой сфере многим рискует. Apple пора найти новую крупную инновацию. Amazon со своими чипами и партнёрством с Anthropic формирует очень похожую на Google позицию. Tesla действует решительно, порой даже чересчур, но ей следует больше уважать клиентов и партнёров. Когда речь заходит о Microsoft, Гелсингер берёт небольшую паузу для формулирования своих мыслей. Как он убеждён, глава OpenAI Сэм Альтман сейчас делает для Microsoft то, что в своё время Билл Гейтс (Bill Gates) сделал с IBM. У Гейтса тогда была интеллектуальная собственность, которую IBM распространяла в рамках партнёрского соглашения. Когда в восьмидесятые годы была заключена эта сделка, Microsoft была маленькой компанией, но уже в следующем десятилетии она затмила собой IBM. По логике Гелсингера, OpenAI может поступить также в отношении Microsoft. При этом далеко не все решения Альтмана импонируют Гелсингеру. В частности, он считает ошибочным решение заняться разработкой собственных аппаратных компонентов. Кроме того, как глубоко религиозного человека, его задело решение Альтмана сохранить возможность распространения эротики через ChatGPT. Подобные модели людям использовать не следует, как убеждён Гелсингер, поскольку это разрушает человеческие ценности.  Вспоминая свой опыт работы на посту генерального директора Intel, Гелсингер признаёт, что к моменту его возвращения в компанию в 2021 году инженеры буквально растеряли квалификацию, и за предшествующие пять лет компания не вывела на рынок ни единого продукта без опоздания. Очевидным образом отставая в литографии от TSMC, компания Intel уже при Гелсингере вынуждена была всё больше чипов заказывать этому конкуренту, и его личное эмоциональное общение с руководством TSMC порой вызывало у представителей тайваньской компании явное недовольство. Гелсингера также весьма расстроила медлительность администрации Байдена, которая два с половиной года не могла согласовать выделение денег из американского бюджета на субсидирование строительства новых предприятий Intel в США. Всё это завершилось тем, что Гелсингера буквально выгнали из компании в последнюю секунду, и он в тот момент очень переживал по поводу такого завершения своей карьеры в этой компании. Лишь воспитание и вера заставили его уже через два дня после отставки начать поиски новой работы, за последующие 100 дней он прошёл 100 собеседований, но внутренне принял для себя решение, что больше никогда не будет генеральным директором. Оглядываясь на события последовавших за его отставкой месяцев, Гелсингер реагирует на действия совета директоров Intel с иронией. Его преемник Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), по словам Патрика, никак не отклонился от намеченной Гелсингером стратегии. Он сохранил и производственный бизнес Intel, и довёл до запуска массового производства тот самый техпроцесс Intel 18A, который предшественник обязался освоить за пять лет в момент своего назначения на пост генерального директора. Совету директоров Intel, по мнению Гелсингера, просто не хватает компетенций в области полупроводникового бизнеса. «Мы не Enron»: Хуанг сделал странное заявление после нападок на Nvidia из-за раздувающегося ИИ-пузыря
26.11.2025 [11:35],
Алексей Разин
Nvidia на правах главного выгодоприобретателя в условиях бума искусственного интеллекта неизбежно привлекает повышенное внимание инвесторов, и среди них в последнее время появилось немало скептиков, утверждающих, что дело пахнет очередным биржевым пузырём. Основателю Дженсену Хуангу (Jensen Huang) пришлось убеждать аналитиков в достоверности предоставляемой компании отчётности: «мы не Enron», внезапно заявил Хуанг, и это было странно, ведь никто и не спрашивал. 
Источник изображения: Nvidia Правда, тучи вокруг Nvidia действительно сгущаются. В информационную атаку на компанию пошёл Майкл Бьюрри (Michael Burry) — легендарный инвестор, который предсказал кризис 2008 года, когда почти никто ему не верил, и стал прототипом главного героя фильма «Игра на понижение». Бьюрри с конца октября разгоняет тему о ИИ-пузыре, сравнивая его с кризисом доткомов 1999–2000 годов. Вместе с этим он ставит крупные суммы на падение акций Nvidia. На прошлой неделе Бьюрри углубил критику. Он обвинил операторов ИИ-инфраструктуры (Microsoft, Google, Oracle и др.) в завышении прибыли с помощью продления в отчётности сроков службы ускорителей Nvidia с 2–3 до 4–6 лет, что позволяет им скрыть $176 млрд убытков к 2028 году. Опытный инвестор также выразил озабоченность тем, что партнёры и клиенты OpenAI участвуют в сложной последовательности сделок с кольцевым финансированием, а практический спрос на технологии ИИ со стороны реального бизнеса не так и высок. Из уст Бьюрри также прозвучали сравнения с печально известными компаниями WorldCom и Lucent, которые в начале текущего века занимались подлогом финансовой документации на пике так называемого «пузыря дот-комов». Как поясняет The Telegraph, теперь генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг направил в адрес отраслевых аналитиков и крупных институциональных инвесторов свои пояснения относительно заявлений Бьюрри об опасности складывающихся в сегменте ИИ финансовых взаимосвязей. Глава Nvidia возразил, что не нужно сравнивать его компанию ни с WorldCom и Lucent, ни с обанкротившейся в 2001 году энергетической корпорацией Enron. Последнюю уличили не только в сокрытии информации о своих долговых обязательствах, но и в искажении статистики о продажах. Ситуация с бумом ИИ, как заявил Дженсен Хуанг, не напоминает «исторические манипуляции с отчётностью», а «лежащая в основе бизнеса Nvidia модель экономически стабильна, а отчётность компании полна и прозрачна», и в целом она дорожит репутацией. Бьюрри также успел предположить, что сроки амортизации ускорителей Nvidia излишне растянуты, а схема новейших сделок в отрасли подразумевает финансирование клиентов их поставщиками услуг и продукции. По сути, все направленные на поддержку первых деньги в итоге возвращаются к последним в виде выручки. Бьюрри также признался, что сделал ставки против Nvidia и Palantir на общую сумму более $1 млрд, и финансовые неудачи этих компаний в итоге могут его серьёзно обогатить. Ранее основатель Nvidia публично отверг утверждение о том, что в сегменте ИИ формируется очередной пузырь. Ещё одно обвинение Бьюрри касается того, что Nvidia выплачивает сотрудникам вознаграждения акциями, которые потом сама же выкупает у них по повышенной цене, пряча таким образом высокие зарплаты ключевых менеджеров и разработчиков в бухгалтерской отчётности (реальные затраты — в 3–4 раза выше отчётных $13–15 млрд). Пока кажется, что в споре Хуанга и Бьюрри побеждает второй. С начала ноября акции Nvidia уже упали на 17 %. Не помог даже выдающийся отчёт с выручкой $57 млрд. Но Бьюрри этого мало. Вчера он опубликовал детальный «разбор Nvidia», где повторил свои расчёты. Дженсен Хуанг заявил, что чипы Nvidia на поколение опережают всю отрасль, включая ускорители Google
26.11.2025 [08:03],
Алексей Разин
История с готовностью Meta✴✴ Platforms потратить серьёзные суммы на покупку и аренду вычислительных мощностей Google, основанных на чипах TPU собственной разработки, негативно сказалась на динамике курса акций Nvidia, поэтому основатель этой компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не смог промолчать. Он заявил, что Nvidia опережает отрасль на целое поколение. 
Источник изображения: Nvidia «Мы рады успеху Google — они добились большого прогресса в ИИ, но мы продолжаем снабжать Google. Nvidia опережает отрасль на целое поколение — это единственная платформа, которая работает с любой ИИ-моделью и делает это везде, где осуществляются вычисления», — подчеркнул Дженсен Хуанг в своём заявлении на страницах социальной сети X. По мнению руководителя Nvidia, чипы этой марки остаются более производительными и гибкими по сравнению с так называемыми ASIC — решениями, заточенными под выполнение более узких задач. Продукция Nvidia, по словам Дженсена Хуанга, обеспечивает более высокие быстродействие, универсальность и взаимозаменяемость, чем ASIC. К последней категории относятся и TPU компании Google. Как уже отмечали представители Google, компания наблюдает растущий спрос как на собственные чипы, так и на ускорители Nvidia, и будет поддерживать обе платформы, как и делала на протяжении нескольких лет. Глава Nvidia подчеркнул, что поддерживает деловые контакты с генеральным директором Google DeepMind Демисом Хассабисом (Demis Hassabis). В своей переписке они недавно сошлись во мнении, что использование большего количества чипов и данных в сфере ИИ позволяет создавать более производительные языковые модели. Подобный эффект масштабирования позволит сохранить спрос на ускорители и готовые системы, поставляемые Nvidia, по мнению руководства компании. Black Forest Labs представила ИИ-генератор изображений FLUX.2 с оптимизацией для видеокарт GeForce RTX
26.11.2025 [00:00],
Николай Хижняк
Компания Black Forest Labs, занимающаяся разработкой генеративных нейросетей, представила новое семейство моделей генерации изображений по текстовому описанию — FLUX.2. Программное обеспечение предлагает новые инструменты и возможности, включая функцию многореференсных изображений, которая позволяет генерировать десятки похожих вариантов с фотореалистичной детализацией и более чёткими шрифтами — даже в больших масштабах. 
Источник изображения: Nvidia Как сообщает блог компании Nvidia, разработка FLUX.2 велась при её участии, а также с привлечением разработчиков среды ComfyUI для работы с генеративными ИИ-моделями. Благодаря этому семейство FLUX.2 поддерживает квантование в формате FP8 и оптимизировано для работы на графических процессорах RTX, что позволяет сократить объём необходимой видеопамяти на 40 % и одновременно повысить производительность на 40 %. 
Источник изображения: Nvidia Модели не требуют специального программного обеспечения и доступны непосредственно в среде ComfyUI. Изображения, генерируемые FLUX.2, отличаются фотореалистичностью даже в высоком разрешении, достигающем 4 мегапикселей, реалистичным освещением и физикой. Как отмечает Nvidia, модели не создают «эффекта искусственного интеллекта, снижающего визуальную точность». 
Источник изображения: Black Forest Labs Модели позволяют напрямую задать позу объекта или персонажа на изображении, а также обеспечивают чёткий, читаемый текст для инфографики, экранов пользовательского интерфейса и даже многоязычного контента. Кроме того, новая функция нескольких референсов позволяет художникам выбирать до шести референсных изображений, где стиль или тема остаются неизменными, устраняя необходимость в обширной тонкой настройке модели. 
Источник изображения: Black Forest Labs Модели позволяют напрямую задать позу объекта или персонажа на изображении, а также обеспечивают чёткий, читаемый текст — как для инфографики и экранов пользовательского интерфейса, так и для многоязычного контента. Кроме того, новая функция мульти-референсов позволяет художникам выбирать до шести образцов, по которым сохраняется стиль или тема, устраняя необходимость в глубокой ручной настройке модели. Источник изображения: Black Forest Labs Чтобы расширить доступность FLUX.2, Nvidia и Black Forest Labs совместно работали над квантованием модели до формата FP8, что позволило снизить требования к видеопамяти на 40 % без потери качества. Также Nvidia сотрудничает с разработчиками ComfyUI — популярного приложения для запуска визуальных ИИ-моделей на ПК — над улучшением функции разгрузки памяти, известной как потоковая передача весов (weights streaming). Благодаря этому пользователи могут выгружать части модели в системную память, расширяя тем самым объём доступной видеопамяти, пусть и с некоторым снижением производительности из-за меньшей скорости системной памяти по сравнению с памятью GPU. Для работы с шаблонами FLUX.2 требуется обновление приложения ComfyUI. Также можно посетить страницу Black Forest Labs на Hugging Face, чтобы загрузить веса модели. Акции Nvidia обвалились на 4 % из-за слухов о том, что Meta✴ нацелилась на ИИ-чипы Google
25.11.2025 [17:41],
Сергей Сурабекянц
Акции Nvidia сегодня упали на 4 % на фоне сообщения The Information о том, что Meta✴✴ рассматривает возможность использования ускорителей искусственного интеллекта, разработанных Google. Акции Alphabet, материнской компании Google, сегодня подрожали на 4,2 %, продолжив более чем 6-процентный рост в понедельник. Акции Broadcom, которая принимает участие в разработке ИИ-чипов Google, выросли сегодня более чем на 2 %, после 11-процентного роста накануне. 
Источник изображения: freepik.com Вчера издание The Information сообщило, что Meta✴✴ рассматривает возможность использования тензорных процессоров (TPU) Google в своих центрах обработки данных в 2027 году. Также, по сведениям издательства, в 2026 году Meta✴✴ планирует арендовать TPU у облачного подразделения Google. Выбор компанией Meta✴✴ ИИ-ускорителей Google станет большой победой для Google и потенциальной проверкой эффективности технологии. Изначально Google выпустила TPU первого поколения в 2018 году для внутреннего использования в рамках своего бизнеса облачных вычислений. С тех пор компания разработала более продвинутые версии своего чипа, предназначенные для обработки задач искусственного интеллекта. Nvidia остаётся лидером рынка благодаря своим графическим процессорам, которые стали основным компонентом аппаратной платформы для масштабной инфраструктуры ИИ. Хотя доминирование Nvidia вряд ли будет ослаблено в ближайшем будущем, TPU Google усиливают конкуренцию на рынке полупроводников для ИИ. Компании, развивающие инфраструктуру ИИ, стремятся к более диверсифицированным поставкам чипов, чтобы снизить зависимость от Nvidia. Meta✴✴ входит в число самых крупных инвесторов в инфраструктуру ИИ — по прогнозам, её капитальные затраты в этом году составят от $70 до $72 млрд. «Google Cloud испытывает растущий спрос как на наши собственные TPU, так и на графические процессоры NVIDIA; мы стремимся поддерживать обе платформы, как и делали это на протяжении многих лет», — заявил представитель Google. Скачки стоимости акций технологических компаний происходят на фоне нарастающих опасений финансистов о завышенной оценке стоимости технологических компаний и появлении «пузыря искусственного интеллекта». Хотя Nvidia на прошлой неделе опубликовала более сильный, чем ожидалось, прогноз продаж на текущий квартал, акции технологических компаний после этого упали. ИИ-ускорители устаревают быстрее, чем успевают окупиться — отрасль летит в амортизационную яму
24.11.2025 [09:02],
Алексей Разин
Облачные гиганты бросились вливать сотни миллиардов долларов в вычислительную инфраструктуру ИИ, но пока они толком не представляют, в какие сроки должна проводиться амортизация специализированных ускорителей. Скептики утверждают, что при современных темпах развития отрасли это необходимо делать за два или три года, а не за шесть, как рассчитывают оптимисты. 
Источник изображения: AMD Один из биржевых трейдеров — Майкл Бёрри (Michael Burry), является сторонником идеи ускоренной амортизации ИИ-активов, и он подсчитал, что к 2026–2028 годам расхождение по сумме амортизации достигнет $176 млрд. Списывать стоимость закупаемых ускорителей, другими словами, надо за два или три года, а не шесть, как предполагают некоторые эксперты. Аналитики BCA Research поясняют, что на фоне этих опасений фондовые рынки уже начали падать. К концу десятилетия представители отрасли собираются располагать $2,5 трлн в виде ИИ-активов. Если исходить из привычных темпов амортизации по 20 % в год, ежегодно им придётся списывать по $500 млрд. Данная сумма превышает совокупную прибыль компаний, которые намерены участвовать в профильных проектах. Другими словами, представители отрасли будут стремительно наращивать убытки даже в том случае, если списывать стоимость ускорителей они будут за пять лет, а не два или три. Некоторые эксперты считают, что ежегодная сумма списаний с нынешних $150 млрд увеличится во второй половине текущего десятилетия до $400 млрд. Даже гиганты индустрии почувствуют ту нагрузку, которую даст стремительное списание стоимости активов в ближайшие годы. Как правило, ускорители Nvidia меняются на новые каждые два или три года, и в этом случае пяти или шести лет на амортизацию их стоимости у компаний просто нет. По сути, текущие темпы роста расходов компаний уже превышают те, что наблюдались во время бума интернет-технологий или строительства железных дорог. Проблема заключается в том, что построенные некогда железные дороги могли окупать себя значительно дольше, чем смогут нынешние ускорители ИИ. Осознание этого факта и вынуждает некоторых инвесторов проявлять всё больше скепсиса при оценке перспектив дальнейшего развития отрасли ИИ с точки зрения финансов. Хуангу пришлось оправдываться, что инвесторы «не оценили» рекордную выручку Nvidia
22.11.2025 [08:07],
Алексей Разин
Высказывания основателя и генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) по поводу «ИИ-пузыря» уже прозвучали на квартальной отчётной конференции, где он попытался разубедить инвесторов в его существовании. После на общем собрании сотрудников Nvidia он ещё раз обратился к этой теме, выразив сожаление, что фондовый рынок не смог по достоинству оценить невероятные финансовые успехи компании. 
Источник изображения: Nvidia Об этом издание Business Insider имеет возможность говорить благодаря доступу к трансляции с мероприятия, которое прошло в минувший четверг. «Если мы плохо завершили квартал, это является свидетельством наличия ИИ-пузыря. Если мы хорошо завершили квартал, то мы его подпитываем», — заявил глава Nvidia на встрече с подчинёнными. По его мнению, ожидания рынка относительно итогов квартала Nvidia были настолько высокими, что компания просто оказалась в ситуации, когда любые результаты сработали бы против неё. «Если бы мы завершили квартал неудачно, если бы недотянули совсем чуть-чуть, весь мир бы развалился на части», — иронизировал Дженсен Хуанг, обращаясь к сотрудникам Nvidia по поводу получивших распространение в сети мемов, описывающих важность бизнеса Nvidia для современного рынка. «Мы, по сути, удерживаем планету от разрушения — и это сложно назвать неправдой», — добавил основатель компании. Хотя Хуанг и выразил удовлетворение достижением рекордной выручки по итогам прошлого квартала, он подчеркнул, что растущее влияние Nvidia усложняет задачу соответствия рыночным ожиданиям, поскольку они становятся всё выше. Подобное несоответствие в определённые моменты негативно сказывается на капитализации бизнеса, как признал глава Nvidia. Он даже пошутил по поводу «старых добрых времён», когда капитализация компании достигала $5 трлн. «Никто в истории не терял $500 млрд капитализации за несколько недель. Это дорогого стоит», — добавил Хуанг. Как пояснили представители Nvidia, глава компании в своём обращении к сотрудникам советовал им сосредоточиться на работе и предоставить рынку право реагировать на деятельность компании самостоятельно. Власти США задумались о снятии запрета на поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай
22.11.2025 [06:36],
Алексей Разин
Об отсутствии единой позиции по вопросу ограничений экспорта ускорителей Nvidia и AMD в Китай во всех ветвях американской власти можно судить хотя бы по событиям апреля и июля текущего года, когда на поставки H20 сперва был наложен запрет, а потом его сняли. Теперь сторонники благосклонного отношения к поставкам ускорителей в Китай обсуждают в кулуарах идею снятия ограничений с более производительных H200. 
Источник изображения: Nvidia Судя по комментариям крупных американских чиновников, которые были сделаны публично в последние недели, действующая администрация США в целом не против отгрузки в Китай тех ускорителей, которые отстают от актуальных на несколько поколений. В прессе недавно даже звучали формулы для расчёта такого лага, который измерялся двумя с половиной годами с момента выхода очередного поколения ускорителей в США. Агентство Bloomberg вчера сообщило, что американские чиновники приступили к обсуждению идеи разрешения поставок ускорителей Nvidia H200 в Китай. Отгрузка ускорителей этой модели с архитектурой Hopper в КНР находится под запретом с ноября 2022 года, но он в итоге может сохраниться, если обсуждения в правительственных кругах США не приведут к конечному результату. Подобные слухи оказали незначительную поддержку акциям Nvidia, которые после закрытия торговой сессии в пятницу успели вырасти в цене на 0,64 %. По словам представителей Nvidia, нынешняя регуляторная обстановка не позволяет ей успешно конкурировать на китайском рынке, позволяя местным разработчикам практически безраздельно на нём властвовать. В то же время, запреты на поставку ускорителей Nvidia в Китай никак не влияют на её способность обслуживать клиентов в США, как поспешили добавить представители компании в интервью Bloomberg. Последнее замечание было сделано на фоне слухов о подготовке американского законопроекта, который принудит Nvidia и её «коллег по цеху» в первоочередном порядке обслуживать заказы американских компаний. У этого законопроекта есть противники в Белом доме, если верить ранее опубликованной информации. Если поставки H200 в Китай всё же будут разрешены, то для администрации Трампа это станет своего рода компромиссом. С одной стороны, возросшая относительно H20 производительность таких решений позволит продукции Nvidia лучше конкурировать на китайском рынке, а также получить какие-то выгоды в переговорах с властями Китая. С другой стороны, архитектура Hopper, на которой основаны H200, не настолько продвинута, чтобы говорить об утечке ценных технологий из США в Китай. До этого даже Дональд Трамп (Donald Trump) публично заявлял о готовности обсудить возможность поставок передовых чипов Blackwell в адаптированном варианте на китайский рынок, но до реальных переговоров тема так и не добралась во время встречи с китайским лидером Си Цзиньпином (Xi Jinping). Позиция китайской стороны в последние месяцы тоже заметно изменилась. Если ранее она просто выражала несогласие с ограничениями США на поставку ускорителей вычислений, то с лета текущего года в КНР стало появляться всё больше правил и рекомендаций, подразумевающих запрет на использование импортных ускорителей в той части вычислительной инфраструктуры, создание которой поддерживается китайским государством. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) осенью даже заявил, что китайские клиенты не хотят закупать ускорители H20. Кстати, это не помешало компании в течение третьего квартала выручить $50 млн на поставках ускорителей H20 в Китай. При этом инициатива по передаче в бюджет США пятнадцати процентов этой выручки на законодательном уровне никак не была закреплена, а потому не состоялась. Знакомые с содержанием переговоров США и КНР источники пояснили Bloomberg, что снятие запрета на поставку H20 в Китай не было обязательным условием послаблений в области отгрузки редкоземельных минералов из Китая в США. Американская сторона, таким образом, отменила эти ограничения по собственной инициативе. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
