Американские власти уведомили Nvidia о необходимости отныне обзавестись экспортной лицензией на поставку в Китай ускорителей вычислений H20 ещё 9 апреля, но некоторым своим китайским клиентам она передала эту информацию в самый последний момент. По крайней мере, об этом стало известно с подачи китайских источников, связанных с цепочками поставок продукции этой марки в Поднебесную.

Источник изображения: Nvidia

Формально публичное признание об отсутствии у неё возможности поставлять ускорители H20 в Китай компания Nvidia сделала только вчера, почти неделю спустя после уведомления со стороны американских властей. По каким соображениям она так долго тянула, не уточняется. До последнего момента в неведении оставались некоторые крупные китайские клиенты Nvidia, которые закупают у неё продукцию в больших количествах.

По имеющимся данным, на начало текущего года Nvidia располагала заказами на поставку H20 для нужд китайских клиентов на общую сумму $18 млрд. Это даже больше всей выручки, полученной компанией в Китае за прошлый год ($17 млрд), а ведь она поставляет на местный рынок не только ускорители вычислений. По итогам прошлого года на Китай пришлись примерно 13 % всей выручки Nvidia. Компания была вынуждена признать на этой неделе, что из-за запрета на поставки H20 в КНР ей придётся по итогам текущего квартала списать $5,5 млрд. Ускорители H20 оставались самыми производительными среди продукции Nvidia, которую компания могла легально поставлять в Китай с октября 2023 года. Хотя формально она может продолжить поставки при наличии экспортной лицензии, получаемой в Министерстве торговли США, на практике шансы её получить ничтожно малы.

Некоторые эксперты считают, что действия властей США невольно пойдут на пользу китайской Huawei Technologies, которая разрабатывает собственные ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. Поскольку больше клиентов будет обращаться к Huawei после запрета на ввоз ускорителей Nvidia, соответствующая работа должна ускориться.

Ещё недавно в прессе обсуждались уступки действующих американских властей в адрес Nvidia, которая якобы пообещала вложить в развитие американской вычислительной инфраструктуры $500 млрд в обмен на возможность сохранить поставки ускорителей H20 в Китай, но накануне выяснилось, что она не сможет этого сделать без особой экспортной лицензии.

Источник изображения: Nvidia

Если учесть, что получить её в Министерстве торговли США будет почти невозможно, уместно говорить о запрете на поставки ускорителей H20 в Китай. Тем более, как сообщает Bloomberg, что компания уже намерена списать около $5,5 млрд в виде товарных запасов данных ускорителей, которые она готовила для отправки в КНР, а также проплаченных контрактов на поставку. По крайней мере, такую сумму придётся списать в текущем квартале, и какое влияние данный запрет будет иметь на финансовые показатели Nvidia в дальнейшем, пока предугадать сложно. Необходимость получать экспортную лицензию для поставок H20 в Китай сохранится для Nvidia «на неопределённый срок в будущем», как отмечается в официальном заявлении компании.

Власти США свой де-факто запрет на поставки H20 в Китай в очередной раз мотивировали тем, что эти ускорители могут быть использованы для создания суперкомпьютеров. Акции Nvidia на этом фоне упали в цене на 6,3 %. Помимо самого Китая, а также Макао и Гонконга, новые экспортные ограничения на поставку ускорителей H20 коснутся Сирии, Судана, Северной Кореи, Ирана и Кубы. Аналитики Bloomberg Intelligence предположили, что в результате этих ограничений Nvidia лишится годовой выручки в размере от $14 до $18 млрд. В серверном сегменте компания будет по выручке зависеть от китайского рынка менее чем на 5 %, как это было в начале 2024 года.

Помимо Nvidia, от действий американских властей должна пострадать и AMD, которая лишится права поставлять в Китай специализированные ускорители Instinct MI308. По сути, любые другие разработчики ускорителей вычислений из США, чья продукция предлагает сопоставимый уровень быстродействия, не смогут отныне отгружать её в Китай.

Nvidia начала выпускать графические процессоры Blackwell в США — на фабрике TSMC в Фениксе, штат Аризона. Одновременно компания объявила, что создаёт совместные предприятия по производству ускорителей и серверных систем: с Foxconn — в Хьюстоне, и с Wistron — в Далласе. Для упаковки и тестирования чипов Nvidia заключила контракты с Amkor и SPIL. Компания уже ввела в эксплуатацию более 93 тыс. м² площадей для производства и тестирования ИИ-чипов в Аризоне и Техасе в рамках усилий по переносу части производства в США.

Источник изображения: Nvidia

Nvidia планирует начать массовое производство ускорителей и систем на заводах в Хьюстоне и Далласе в течение следующих 12–15 месяцев. В течение ближайших четырёх лет компания намерена инвестировать в США до полутриллиона долларов в инфраструктурные объекты для искусственного интеллекта.

«Двигатели мировой инфраструктуры ИИ впервые строятся в Соединённых Штатах, — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Добавление американского производства помогает нам лучше удовлетворять невероятный и растущий спрос на чипы ИИ и суперкомпьютеры, укрепляет нашу цепочку поставок и повышает нашу устойчивость».

Это заявление было сделано буквально через несколько дней после того, как Nvidia удалось заключить сделку с администрацией США и избежать мер экспортного контроля в отношении своего чипа H20. Этот самый передовой чип Nvidia все ещё может экспортироваться в Китай благодаря обещанию Хуанга профинансировать центры обработки данных ИИ в США.

В настоящее время многие ИИ-компании пытаются заслужить благосклонность администрации США. OpenAI объединилась с SoftBank и Oracle для создания центра обработки данных в США стоимостью $500 млрд. Половина из запланированных Microsoft инвестиций в размере $80 млрд в 2025 финансовом году на создание центров обработки данных ИИ будет потрачена на строительство непосредственно в США.

Nvidia утверждает, что её инициативы по производству чипов в США могут создать «сотни тысяч рабочих мест и привлечь триллионы долларов в экономическую активность в ближайшие десятилетия». Однако программы по наращиванию производства чипов в США сталкиваются с серьёзными проблемами. Ответные пошлины и торговые ограничения со стороны Китая угрожают поставкам необходимого сырья, ощущается нехватка квалифицированных кадров, а действия администрации Трампа по отмене «Закона о микросхемах», принятого в 2022 году, могут отпугнуть будущих инвесторов.

Данные берутся из публикации Битва в среднем классе: Radeon RX 9070 против GeForce RTX 5070

По сообщениям сетевых источников, графический ускоритель Nvidia GeForce RTX 5060 Ti начал появляться в розничной продаже на территории Европы. Так, в одном из французских магазинов под названием Pure Gaming были обнаружены видеокарты Asus GeForce RTX 5060 Ti. Модель с 8 Гбайт видеопамяти продавец оценил в €489, а вот за вариант с 16 Гбайт видеопамяти выставлена удивительная цена в €735.

Источник изображений: videocardz.com

Это неофициальная цена, и, похоже, она далека от реальной. Отмечается, что днём ранее модель с 8 Гбайт видеопамяти стоила более чем на €100 дороже. По неофициальным данным, на старте продаж GeForce RTX 5060 Ti должна стоить дешевле RTX 4060 Ti. Текущая цена самой дешёвой RTX 4060 Ti составляет около €420, так что новая модель сейчас продаётся на €70 дороже предшественницы.

Конечно, ретейлер Pure Gaming не является крупным продавцом с устоявшейся репутацией. Вполне вероятно, что в дальнейшем магазин скорректирует цены в соответствии с предложениями других участников рынка. Это означает, что появление RTX 5060 Ti в рознице скорее подтверждает факт скорого начала продаж, а не реальную розничную стоимость этих видеокарт. Официальный запуск ускорителей RTX 5060 Ti должен состояться 16 апреля, а информация о цене, как ожидается, появится через два дня после выхода первых обзоров.

Многие годы за звание крупнейшего с точки зрения выручки поставщика полупроводниковых изделий боролись друг с другом Intel и Samsung Electronics, поскольку цикличность рынка микросхем памяти то и дело подрывала финансовые показатели второй из компаний. По итогам прошлого года в лидеры впервые вышла Nvidia, увеличившая выручку сразу на 120 %.

Источник изображения: Nvidia

Об этом на уходящей неделе сообщило агентство Gartner, добавив, что на долю Nvidia приходилось 11,7 % всей выручки полупроводниковой отрасли в 2024 году, которая в целом выросла на умеренные 21 % до $655,9 млрд. При этом если Samsung Electronics смогла удержаться на втором месте и увеличить собственную выручку на 60,8 % до $65,7 млрд, то Intel позиции лидера утратила и скатилась на третье место, ограничившись увеличением выручки на 0,8 % до $49,8 млрд.

Бум систем искусственного интеллекта принёс выгоду не только Nvidia, но и поставщикам памяти в целом. Их совокупная выручка выросла на 73,4 %, а южнокорейская SK hynix поднялась с шестого места на четвёртое за счёт роста выручки на 91,5 % до $44,2 млрд. Как сообщалось накануне, компании удалось стать крупнейшим поставщиком памяти типа DRAM как раз благодаря высокому спросу на HBM и лидерству в соответствующем сегменте.

Источник изображения: Gartner

Американская Micron Technology, которая также снабжает Nvidia своей передовой памятью, выручку по итогам прошлого года увеличила на 71 % до $27,6 млрд. Кроме того, Micron удалось подняться с двенадцатого места на седьмое в рейтинге Gartner. С седьмого на восьмое место опустилась конкурирующая с Intel и Nvidia компания AMD, чья выручка выросла на умеренные 8,2 % до $24,1 млрд. Apple хоть и становится то и дело самой дорогой компанией мира, по величине выручки от поставок полупроводниковых компонентов ($20,5 млрд) довольствуется девятым местом, хотя в 2023 году занимала восьмое.

Десять крупнейших поставщиков чипов сообща контролируют 58,8 % выручки рынка, поэтому степень их влияния весьма велика. Все прочие участники рынка довольствуются 41,2 % выручки от поставок полупроводниковой продукции.

По большому счёту, в штате OpenAI осталось не так много руководителей высокого ранга, которые стояли у истоков этого стартапа, подарившего миру ChatGPT. Илья Суцкевер, например, после ухода из OpenAI основал свою компанию SSI. В её капитал уже вложились инвесторы, включая Nvidia и Alphabet, причём последняя намерена предлагать SSI свои ускорители вычислений TPU.

Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Независимо от сделки по инвестированию в капитал SSI, корпорация Google сообщила о достижении договорённостей со стартапом Суцкевера о предоставлении ему доступа к облачным вычислительным мощностям, построенным на ускорителях TPU.

Капитализация SSI оценивается в $32 млрд, что делает его самым стремительно дорожающим стартапом в области ИИ. Инвесторы ценят опыт Ильи Суцкевера, который в OpenAI возглавлял процессы исследований и разработки, а также формировал стратегию развития. Сколько именно вложили в капитал SSI компании Nvidia и Alphabet, источники Reuters не сообщают. Последняя из корпораций параллельно оказывает поддержку стартапу Anthropic, тем самым диверсифицируя свои инвестиционные риски в данной сфере.

Для Alphabet сделка с SSI стала ещё одним шансом увеличить поставки ускорителей TPU на сторону, поскольку изначально они создавались Google для собственных нужд холдинга. Традиционно разработчики систем ИИ больше полагались на ускорители Nvidia, но SSI на их фоне выделяется как раз тем, что опирается преимущественно на аппаратные решения Google. В облачной инфраструктуре Google, однако, ускорители TPU сочетаются с решениями Nvidia.

Конкурирующий с SSI стартап Anthropic, также созданный выходцами из OpenAI в 2021 году, использует не только ускорители TPU, но и полагается на решения Amazon (AWS) собственной разработки. В декабре партнёры объявили, что Anthropic станет первым клиентом AWS, получившим доступ к существенным вычислительным мощностям, построенным на чипах AWS собственной разработки. При этом стартап не сокращает затраты на закупки ускорителей Google TPU. Как и Google, облачное подразделение Amazon является инвестором Anthropic. Логично, что Nvidia, Google и SSI связывают подобные отношения. При этом Nvidia инвестирует не только в OpenAI, но и в xAI, основанный Илоном Маском (Elon Musk).

С осени 2023 года ускорители вычислений Nvidia H20 с архитектурой Hopper являются самым производительным решением для систем искусственного интеллекта, которые компания имеет право поставлять в КНР. На этой неделе планировалось перекрыть их поставки, но визит главы Nvidia в резиденцию американского президента на прошлой неделе позволил отменить данное решение.

Источник изображения: Nvidia

Ужесточение запретов на поставки ускорителей Nvidia в Китай готовилось на протяжении нескольких месяцев, как поясняет Reuters со ссылкой на NPR, но судьбу этого решения определил на прошлой неделе визит главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в резиденцию Дональда Трампа (Donald Trump) в Мар-а-Лаго, штат Флорида. Как водится, выгодный для себя исход переговоров руководитель компании обеспечил обещаниями увеличить инвестиции на территории США, выражающиеся в строительстве новых центров обработки данных под системы искусственного интеллекта.

Ещё в январе стало известно, что администрация нового президента США рассматривает возможность ограничения на поставки ускорителей H20 в Китай, но обсуждалась она ещё предшествующей администрацией. В феврале это привело к резкому росту спроса на ускорители H20 в Китае. Принято считать, что хотя они уступают по производительности ускорителям Nvidia, доступным за пределами Китая, на местном рынке всё равно остаются самыми эффективными для развития систем искусственного интеллекта. По некоторым данным, крупные китайские компании только за три месяца этого года заказали ускорителей H20 на общую сумму $16 млрд. За весь прошлый год Nvidia выручила на территории Китая более $17 млрд. Доля региона в совокупной выручке компании стремительно сокращается, но Nvidia готова отстаивать свои интересы на самом высоком политическом уровне, если полагаться на данные NPR.

Акции технологических и полупроводниковых компаний сегодня заметно выросли после трёх нестабильных торговых сессий подряд. Это произошло на фоне оптимизма относительно заключения тарифных соглашений между США и другими странами. Ранее из-за спекуляций вокруг вводимых администрацией США новых торговых пошлин на импортируемые товары «Великолепная семёрка» в лице Alphabet, Amazon, Apple, Meta✴, Microsoft, Nvidia и Tesla потеряла $1,8 трлн капитализации.

Источник изображения: unsplash.com

Широкомасштабные тарифные планы Дональда Трампа (Donald Trump) вызвали заметную нестабильность котировок в течение последних трёх торговых биржевых сессий. Но 7 апреля объём торгов достиг самого высокого уровня почти за два десятилетия, несмотря на то, что на прошлой неделе индекс Nasdaq Composite показал худший результат за последние пять лет. Nvidia возглавила рост акций «Великолепной семёрки», поднявшись примерно на 7 %. Meta✴, Amazon, Tesla, Apple и Microsoft подскочили как минимум на 4 % каждая. Alphabet выросла примерно на 3 %.

Акции полупроводниковых компаний также восстановились, в частности котировки VanEck Semiconductor ETF выросли более чем на 5 %, закрепив более чем 2-процентный рост во время предыдущей сессии. Акции Advanced Micro Devices, Lam Research и Micron Technology подорожали примерно на 6 %.

Акции Broadcom подскочили на 9 % после объявления о плане обратного выкупа акций на сумму $10 млрд до конца года. Marvell Technology также выросла более чем на 9 % после объявления о предстоящей продаже своего автомобильного Ethernet-подразделения за $2,5 млрд компании Infineon Technologies.

Хотя производители микросхем не были непосредственно затронуты недавно объявленными Трампом тарифами, на прошлой неделе они оказались под давлением из-за опасений, что более высокие пошлины могут снизить спрос на их продукцию и замедлить экономику страны в целом.

Ожидается, что в дальнейшем в полупроводниковом секторе США ввозные пошлины также будут существенно увеличены.

Компания Nvidia сделала полностью открытым исходный код набора инструментов PhysX SDK, связанного с движком симуляции физических процессов PhysX, а также библиотеки моделирования жидкостей Flow. Код PhysX SDK уже несколько лет публикуется на GitHub под лицензией BSD, но без кода ядра симуляции. Теперь это исправлено.

Источник изображения: videocardz.com

«Мы рады сообщить, что последнее обновление PhysX SDK теперь включает весь исходный код GPU, полностью лицензированный под BSD-3! Доступно более 500 готовых ядер CUDA, обеспечивающих такие функции, как динамика твёрдого тела, моделирование жидкости и деформируемых объектов. GPU PhysX представляет собой один из самых передовых примеров использования CUDA и GPU для моделирования в режиме онлайн. Мы надеемся, что этот релиз станет ценным ресурсом для обучения, экспериментов и разработок всего сообщества. Кроме того, мы открыли доступ к полной реализации вычислительных шейдеров на GPU для Flow SDK, нашей библиотеки моделирования жидкостей», — сказано в сообщении Nvidia.

PhysX снова оказался в центре внимания после того, как недавно выяснилось, что некоторые игры, запущенные на компьютерах с новейшими ускорителями Nvidia GeForce RTX 50-й серии, работают лучше с более старым программным обеспечением. Причина этого кроется в том, что последнее поколение видеокарт Nvidia не поддерживает 32-разрядную библиотеку PhysX. Вероятно, наличие доступа к программному коду PhysX даст возможность энтузиастам попытаться самостоятельно решить эту проблему, поскольку Nvidia, по всей видимости, не планирует делать этого.

Foxconn (Hon Hai Precision Industry), основной поставщик ИИ-серверов для Nvidia и главный партнёр Apple по сборке смартфонов iPhone, сообщил в субботу о росте выручки в I квартале 2025 года на 24,2 % до NT$1,64 трлн ($49,8 млрд) при прогнозе аналитиков в NT$1,65 трлн. Такого успеха компании удалось достичь во многом благодаря высокому спросу на оборудование для ЦОД ИИ.

Источник изображения: Boston Dynamics

Как отметил Bloomberg, продажи тайваньского контрактного производителя электроники растут высокими темпами с 2022 года. Foxconn указала в заявлении, что ожидает сохранения темпов роста сегмента облачных и сетевых продуктов во II квартале, а также прогнозирует рост всех продаж «на основе текущей ситуации». Вместе с тем компания отметила, что ей потребуется внимательно отслеживать влияние меняющихся мировых политических и экономических условий.

Компания Foxconn поставляет электронику по всему миру с заводов в Китае и Вьетнаме, и повышение администрацией Дональда Трампа (Donald Trump) пошлин на продукцию, поставляемую в США, ударит по её финансам напрямую. Незадолго до избрания Трампа президентом США компания Hon Hai объявила о строительстве своего крупнейшего завода по сборке ИИ-серверов в Гвадалахаре (Мексика), что, как теперь выясняется, было не самой лучшей идеей.

Введение Трампом тарифов на импорт товаров в США нанесёт непропорциональный ущерб бизнесу Apple по производству смартфонов, учитывая его зависимость от мощностей в Китае, пишут аналитики CreditSights. По их словам, размещение Apple производства во Вьетнаме и Индии не принесло существенного облегчения. «Производители аппаратного обеспечения пострадают напрямую, особенно компании, продающие смартфоны, ПК и серверы», — заявили в CreditSights. По оценкам аналитиков, взаимные пошлины нанесут в этом году ущерб всему мировому технологическому сектору в размере почти $100 млрд.

Председатель Foxconn Юнг Лю (Young Liu) заявил в прошлом месяце, что компания изучает возможность расширения производства в нескольких штатах США. Ранее в этом году Apple сообщила, что обсуждает с Foxconn запуск производства серверов в Хьюстоне. Другие тайваньские производители электроники также следуют примеру Foxconn, пишет Bloomberg.

Китайский рынок для Nvidia сохраняет свою важность даже в условиях усиливающихся правил экспортного контроля США, которые мешают компании поставлять в КНР основную часть ассортимента своих ускорителей вычислений. Тем не менее, даже в этом случае по итогам первого квартала китайские клиенты нарастили заказы у Nvidia в почти в четыре раза, как минимум до $16 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Об этом накануне сообщило издание The Information со ссылкой на осведомлённые источники. Среди основных заказчиков подобной продукции оказались ByteDance, Alibaba Group и Tencent Holdings. Ещё в феврале, как сообщало Reuters, наблюдался всплеск спроса на ускорители вычислений H20, которые пока легально можно поставлять в Китай. Китайский производитель серверных систем H3C в прошлом месяце также предупреждал об угрозе дефицита ускорителей H20 в Китае после апреля на фоне роста спроса на них.

В прошлом году Nvidia выручила на территории Китая, включая Гонконг, более $17 млрд. Конечно, на фоне растущей семимильными шагами совокупной выручки компании, это не такая большая доля, но в абсолютном выражении она достаточно велика, чтобы Nvidia дорожила китайским рынком. Получается, что только за первый квартал текущего года компания получила почти столько же заказов из Китая, как за весь прошлый фискальный год.

Дефицит мощностей по упаковке чипов методом CoWoS вынуждает TSMC стремительно их наращивать, в этом году она собирается удвоить производительность в этой сфере, и уже приступила к оснащению оборудованием своего крупнейшего предприятия AP8 данного профиля, которое было куплено у производителя дисплеев Innolux в прошлом году.

Источник изображения: TSMC

Специфика производства ЖК-панелей и упаковки чипов в чём-то перекликается, поэтому TSMC и получила возможность в сжатые сроки и с минимальными затратами переоборудовать предприятие Innolux под свои нужды. Фабрика на юге Тайваня располагает чистыми комнатами совокупной площадью 100 000 м², и по этому критерию является крупнейшей на балансе TSMC. Например, уже действующее предприятие AP5 в четыре раза меньше нового. Соответственно, после введения AP8 в строй в течение ближайших нескольких месяцев TSMC существенно увеличит свои мощности по упаковке чипов методом CoWoS. Предполагается, что AP8 начнёт работать через шесть месяцев, тем самым значительно способствуя сокращению дефицита чипов Nvidia для ускорителей вычислений, которые выпускаются с использованием метода CoWoS.

Специалисты TSMC обрели огромный опыт в установке и настройке соответствующего оборудования, поэтому затраты времени на его запуск на конкретной производственной площадке могут сократиться относительно типичных шести месяцев. По прогнозам экспертов, темпы экспансии мощностей по упаковке чипов методом CoWoS в этом году вырастут до 124,3 % по сравнению с прошлогодними 105,6 %, но в следующем году они снизятся до 34,9 %. Скажется не только насыщение рынка, но и начавшаяся миграция на прочие методы упаковки чипов. Помимо SoIC и CoPoS, компания TSMC будет предлагать клиентам SoW и WMCM.

Данные берутся из публикации Gamesblender № 719: «прощальная» Half-Life 3, сроки выхода The Witcher 4 и ИИ-ассистент от Nvidia

В кафе-закусочных сети Denny's появилась новая позиция — «завтрак гениев» под названием Nvidia Breakfast Bytes, о котором рассказывали на мероприятии GTC 2025, проводимом разработчиком видеокарт. Это возможно, первый продукт с названием Nvidia, который свободно доступен в продаже и стоит меньше $5.

Источник изображений: Denny's

Nvidia Breakfast Bytes — ограниченная позиция в меню закусочных Denny's, которая будет подаваться до 13 мая. Блюдо включает четыре свиные сосиски, четыре панкейка и порцию кленового сиропа, а также инструкцию, как завернуть сосиску в блинчик. Примерно так же поступал глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), когда компания только начинала работу. Блюдо содержит 520 калорий.

«Denny's навсегда останется для меня особым местом. Здесь я узнал, что не существует настолько мелких задач, чтобы делать их кое-как. Это блюдо придавало мне сил во время долгих смен и в какой-то момент вдохновило на появление Nvidia за столиком Denny’s прямо здесь, в Сан-Хосе. Увидеть его в меню Denny’s — настоящий момент „полного цикла“», — рассказал глава Nvidia о закусочной и блюде, которые сыграли важную роль в его карьере.

До 13 мая клиенты Denny’s смогут заказывать Nvidia Breakfast Bytes навынос или с доставкой онлайн — в приложении или на сайте сети. А в некоторых точках Калифорнии, где находится штаб-квартира Nvidia, блюдо можно будет заказать прямо в заведении. Почему после этой даты позиция исчезнет из меню, не рассказали ни в Denny’s, ни в Nvidia.