Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Глава Nvidia заверил сотрудников, что будет платить по $100 000 за выдачу виз H-1B для них
08.10.2025 [08:40],
Алексей Разин
Динамично растущая американская компания Nvidia не только нуждается в квалифицированных кадрах, привлекаемых из-за рубежа, но и была основана иммигрантом с Тайваня Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Новейшие изменения в миграционной политике США он принял стойко, пообещав сотрудникам, что Nvidia продолжит покрывать расходы на выдачу рабочих виз H-1B, которые теперь могут превышать $100 000 на человека. 
Источник изображения: Nvidia Все сопутствующие расходы также будут покрываться компанией, как стало известно из внутренней рассылки Nvidia, попавшей в распоряжение ресурса Business Insider. Напомним, что после недавнего распоряжения президента США Дональда Трампа (Donald Trump) все заявки на первичную выдачу рабочих виз H-1B должны оплачиваться работодателями соискателей из расчёта $100 000 на человека плюс услуги адвоката и прочие расходы. «Как один из многих иммигрантов в Nvidia, я осознаю, какие возможности мы нашли в Америке, и как они радикально поменяли наши жизни. И чудо Nvidia, построенное всеми вами, а также блестящими коллегами по всему миру — не было бы возможным без иммиграции», — пояснил основатель компании, который прибыл с Тайваня в США с родителями, будучи ещё ребёнком. По его словам, легальная иммиграция важна для обеспечения лидерства США в технологиях и идеях, в этом смысле он поддерживает недавние шаги американского президента. Впрочем, в одном из интервью после повышения тарифа на выдачу виз H-1B глава Nvidia всё же признался, что цена в $100 000 всё же немного высоковата. Тем более, что молодые компании пострадают от нововведений сильнее, чем крупные. Сама Nvidia с начала текущего года оплатила около 1500 виз данного типа для своих сотрудников, приехавших в США из-за рубежа, но по более щадящим ставкам. Nvidia поддержит xAI деньгами, чтобы та смогла арендовать больше её ускорителей
08.10.2025 [08:04],
Алексей Разин
Если сегмент рынка ИИ считается инновационным, то рынок капитала достаточно консервативен в выборе инструментов, поэтому компаниям из первой сферы приходится проявлять изобретательность, чтобы привлекать ресурсы на своё развитие. Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), по некоторым данным, намерен привлечь часть финансов Nvidia для расширения парка доступных ему ускорителей вычислений. 
Источник изображения: Nvidia Планируемая схема взаимодействия компаний, как отмечает Bloomberg, должна стать частью будущей сделки xAI по привлечению до $20 млрд капитала. Что характерно, под эти цели будет создана отдельная с юридической точки зрения структура, которая продаст инвесторам собственных акций на сумму $7,5 млрд, а остальные $12,5 млрд будут привлечены на рынке долговых обязательств. Nvidia, как ожидается, вложит около $2 млрд в акции этой связанной с xAI структуры, но эти средства последней будут потрачены на закупку ускорителей вычислений у самой Nvidia. Затем эти ускорители будут отданы в аренду xAI сроком на пять лет. Формально, стартап Илона Маска просто будет пользоваться услугами сторонней компании не особо увеличит собственную долговую нагрузку. Столь изобретательные схемы привлечения финансирования характерны и для других сделок в сфере ИИ. Например, Nvidia договорилась с OpenAI о вложении в её капитал до $100 млрд, но часть этих средств тоже вернётся первой из компаний в виде выплат за аренду ускорителей и их приобретение. Договорённости OpenAI с AMD подразумевают, что первая сможет покупать акции второй по символической цене в 1 цент за штуку, а затем продавать по рыночной для финансирования закупок ускорителей Instinct и их аренды. Для этого правда, должны быть выполнены некоторые условия, в том числе и обеспечен рост рыночного курса акций AMD до определённого уровня. В случае с предполагаемой сделкой Nvidia и xAI арендуемые ускорители первой будут использоваться второй из компаний для развития проекта суперкомпьютера Colossus 2 в Мемфисе, который должен стать крупнейшим вычислительным центром стартапа Илона Маска. Миллиардер рассматривает возможность финансирования деятельности xAI за счёт средств своих других компаний. Если частная аэрокосмическая компания SpaceX для этого не должна спрашивать разрешения у розничных акционеров, то Tesla придётся соответствующий вопрос вынести на публичное обсуждение в ноябре. В этом году xAI уже привлекала около $10 млрд капитала. По некоторым оценкам, она тратит $1 млрд каждый месяц, поэтому важно искать новые источники финансирования для продолжения деятельности в условиях растущей конкуренции. Приближённые к Маску источники утверждают, что он просто одержим идеей соперничества с OpenAI, у истоков которого стоял сам, но потом их пути с основателями этой компании разошлись в силу идеологических разногласий. OpenAI в рамках сделки с AMD будет не только покупать ускорители Instinct, но и арендовать их
07.10.2025 [07:11],
Алексей Разин
Уже после того, как было объявлено о сделке между Nvidia и OpenAI на $100 млрд, стало известно, что последняя возьмёт у первой необходимые ускорители вычислений в лизинг, а не будет выкупать их полностью. По данным Financial Times, условия сделки OpenAI с AMD тоже допускают подобную форму сотрудничества, но часть ускорителей Instinct всё же будет куплена. 
Источник изображения: AMD Подробные условия сделки не раскрываются, но в её рамках OpenAI получила право приобрести 160 млн акций AMD в несколько этапов по цене $0,01 за штуку, хотя наличие подобной возможности будет определяться рядом факторов. Например, на момент покупки курс акций AMD должен будет находиться на оговорённом заранее уровне, а сама OpenAI должна будет закупить или арендовать у AMD определённое количество ускорителей Instinct. В общей сложности, если OpenAI удастся воспользоваться правом покупки акций AMD в полной мере, ей достанется около 10 % акций последней. Текущая капитализация AMD составляет почти $330 млрд. На этих новостях курс акций AMD вчера вырос более чем на 24 %, а представители Jefferies подняли прогноз до $300 за акцию при текущем значении около $204. Финансовый директор AMD Джин Ху (Jean Hu) вчера заявила, что для компании сделка с OpenAI открывает возможности получения десятков миллиардов долларов дополнительной выручки. Представители Jefferies считают, что за ближайшие четыре года AMD сможет выручить не менее $100 млрд не только в рамках сделки с OpenAI, но и во взаимодействии с другими клиентами. Кроме того, растущая популярность центральных процессоров EPYC в ближайшее время позволит AMD увеличить свою долю в профильном сегменте рынка на пять процентных пунктов. Если сотрудничество с AMD подразумевает строительство центров обработки данных общей мощностью до 6 ГВт, то в союзе с Nvidia компания OpenAI собирается ввести в строй не менее 10 ГВт вычислительных мощностей. По словам руководства OpenAI, один гигаватт вычислительных мощностей обходится компании в среднем в $50 млрд капитальных затрат, две трети этой суммы обычно расходуются на закупку ускорителей и создание сопутствующей инфраструктуры. Легко оценить, что выгода AMD в рамках проекта с OpenAI может измеряться сотнями миллиардов долларов США. Правда, если учесть, что часть мощностей OpenAI будет арендовать через облачных провайдеров, которым AMD предоставит свои ускорители, не весь объём продукции AMD будет направляться напрямую OpenAI. Добавим, что OpenAI одновременно собирается привлечь и прочих партнёров типа Oracle и SoftBank к строительству в США вычислительной инфраструктуры мощностью до 7 ГВт, поэтому в общей сложности она претендует на введение в строй до 23 ГВт профильной инфраструктуры при уровне капитальных затрат около $1 трлн. Не все эти средства будут направлены на реализацию проектов самой OpenAI, компания рассчитывает и на своих партнёров в части финансирования данных планов. Сама она успела привлечь до $60 млрд, но её годовая выручка пока приближается лишь к $13 млрд, поэтому бизнес стартапа ещё долго будет оставаться убыточным. Сделка с Nvidia полезна OpenAI ещё и тем, что под гарантии первой из компаний вторая может получать кредиты в банках на более выгодных условиях, как отмечает Financial Times. +69 000 % за 20 лет: акции Nvidia — абсолютный лидер S&P 500 по долгосрочным темпам роста
06.10.2025 [09:48],
Алексей Разин
Превращение Nvidia в одну из самых дорогих компаний мира позволило инвесторам фондового рынка заработать на покупке и продаже её акций, эксперты Creative Planning пришли к выводу, что ценные бумаги этого эмитента оказались самыми динамично растущими в индексе S&P на отрезках в 10, 15 и 20 лет соответственно. 
Источник изображения: Nvidia Очевидно, что повышение интереса инвесторов к акциям Nvidia наблюдается с осени 2022 года — именно тогда дебютировал ChatGPT, показавший эффективность и целесообразность вложений в сферу искусственного интеллекта. Бум соответствующих технологий быстро превратил Nvidia в главного игрока на рынке компонентов для вычислительной инфраструктуры. С ноября 2022 года по текущий момент капитализация Nvidia выросла с $418 млрд до $4,56 трлн — по сути, более чем на порядок. С точки зрения совокупного дохода от инвестиций в акции компании, Nvidia за предыдущие пять лет обеспечила ставку 1341 %, за 10 лет — 31 025 %, за 15 лет — 72 005 %, а за двадцатилетний период — 69 610 %. Под совокупным доходом инвестора подразумевается не только прибыль от реализации ранее купленных акций компании, но и поступления в виде дивидендов и прочих выплат со стороны эмитента. На десятилетнем интервале Nvidia становится компанией с самыми доходными акциями в составе индекса S&P 500, а вот на пятилетнем она занимает лишь третье место, уступая Palantir Technologies и Super Micro Computer. Пятнадцатилетний и двадцатилетний периоды также выводят акции Nvidia в лидеры. Кстати, в первом случае на втором месте по доходности оказались бумаги Tesla, а на десятилетнем интервале ближайшим соперником Nvidia стали акции AMD, которые обеспечили 8898 % доходности. Foxconn показала рекордную квартальную выручку на фоне бума ИИ-технологий
06.10.2025 [05:05],
Анжелла Марина
Компания Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники, зафиксировала рекордную выручку в третьем квартале 2025 года на фоне высокого спроса на продукты для искусственного интеллекта. При этом показатель оказался ниже рыночных ожиданий, а компания предупредила о рисках, связанных с колебаниями валютных курсов, сообщает Reuters. 
Источник изображения: Foxconn Выручка тайваньской компании, являющейся основным сборщиком iPhone для Apple и крупнейшим поставщиком серверов для Nvidia, выросла на 11 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 2057 трлн тайваньских долларов ($67,71 млрд). Этот результат уступил прогнозу LSEG SmartEstimate в 2134 трлн тайваньских долларов, который придаёт больший вес оценкам аналитиков, дающих наиболее точные результаты. В пересчёте на доллары США выручка Foxconn в третьем квартале увеличилась на 16,1 % в годовом выражении. Выручка за сентябрь выросла на 14,2 % в годовом сравнении и достигла 837,1 млрд тайваньских долларов, что стало рекордом для этого месяца. По прогнозам Foxconn, операционная деятельность «сохранит последовательный квартальный рост благодаря наращиванию поставок серверов для ИИ в четвёртом квартале» и традиционному пиковому сезону перед праздничными распродажами на крупных западных рынках. В то же время, как добавили в компании, «влияние глобальной политической и экономической ситуации, а также колебаний валютных курсов потребует дальнейшего пристального наблюдения». В срезе по сегментам рост выручки Foxconn оказался неравномерным: в то время как подразделение облачных и сетевых продуктов показало значительный рост благодаря высокому спросу на продукты в области искусственного интеллекта, сегмент умной потребительской электроники, включающий сборку iPhone, продемонстрировал незначительное снижение, что компания объяснила влиянием укрепления тайваньского доллара примерно на 8 % по отношению к американскому доллару за этот год. При этом компания не даёт количественных прогнозов, а её полные финансовые результаты за третий квартал будут объявлены 12 ноября. На фоне этих данных акции компании с начала года выросли на 23 %, превысив рост всего тайваньского рынка, составивший 16 %, а в пятницу, накануне публикации отчёта о выручке, акции Foxconn закрылись ростом на 0,44 % по сравнению с ростом базового индекса на 1,45 %. Сделка Intel с Nvidia не поколебала уверенности AMD в конкурентоспособности собственных будущих продуктов
05.10.2025 [07:03],
Алексей Разин
Как выяснилось в прошлом месяце, Nvidia и Intel уже около года сотрудничали в сфере интеграции компонентов первой в продукцию второй, и подкрепили серьёзность своих намерений инвестициями в размере $5 млрд, которые Nvidia предоставит Intel. Представители AMD вынуждены выступать с заявлениями относительно уверенности в светлом будущем компании, и на уходящей неделе они сделали это ещё раз.  В интервью CRN Джейсон Банта (Jason Banta), который в AMD занимает пост корпоративного вице-президента и главы клиентского OEM-бизнеса, в очередной раз подчеркнул, что компания очень уверена в собственной способности конкурировать не только с Intel и Nvidia, но и Qualcomm в свете продвижения последней из компаний своих процессоров на рынок ПК. «Мы очень уверены в нашем роадмапе. Мы уже сделали ряд очень волнующих вещей. Вы уже видели продукты Strix Halo, которые реально определяют всю категорию. И так мы думаем про наш роадмап. Мы хотим продолжать предлагать прорывные технологии», — заявил представитель AMD. Напомним, Intel и Nvidia стремятся создать процессоры, которые будут объединять вычислительные ядра первой и графическую подсистему второй. Особая ставка делается на сегмент ноутбуков, где производительная графика Nvidia, как ожидается, будет востребована пользователями. Qualcomm недавно представила процессоры серии Snapdragon X2 Elite, которые позволят создавать ноутбуки под управлением Windows, а также работать с ИИ при помощи блока NPU с уровнем производительности 80 TOPS (трлн операций в секунду). Руководство AMD данная ситуация не смущает, Джейсон Банта убеждён, что компания сохранит конкурентоспособность в таких условиях: «Мы располагаем великолепными решениями, которые попадут в ноутбуки, настольные ПК, портативные устройства и прочие формфакторы, поэтому мы очень уверены в способности конкурировать в этих сферах». По его словам, в коммерческом сегменте рынка ПК продукция AMD серий Ryzen Pro и Ryzen AI Pro весьма востребована, поскольку системы на их основе легко интегрируются в привычную корпоративную инфраструктуру с точки зрения управления и администрирования. Как подчеркнул Банта, AMD взяла на вооружение самые современные стандарты корпоративного администрирования, такие как Microsoft Autopilot и Intune. Кроме того, компания не забывает и о средствах безопасности. За первое полугодие выручка AMD в сегменте коммерческих ПК выросла в годовом сравнении, по словам корпоративного вице-президента компании. В первом квартале продажи ПК на основе процессоров Ryzen Pro выросли год к году на 30 %, по итогам второго продажи процессоров в коммерческом сегменте выросли на 25 %. По словам Банты, компания готова предоставлять поддержку клиентам даже в том случае, если они только начали мигрировать с конкурирующей платформы. Техническая поддержка в этом вопросе имеет огромное значение для корпораций. Постоянно расширяется ассортимент ПК, использующих процессоры AMD. В этом году к числу партнёров компании примкнула Dell Technologies, которая исторически полагалась на процессоры Intel. В этом году процессоры AMD должны появиться не менее чем в 150 моделях потребительских и коммерческих ПК. Клиенты компании очень ценят подобную экспансию, как отмечает Банта. «Мы обнаруживаем, что мигрируя с конкурирующих решений на AMD, они получают более высокое быстродействие, более длительное время работы от батареи, видят все эти преимущества и получают любые диагонали дисплея, формфакторы и различные уровне поддержки, которые им нужны», — заявил представитель компании. По его словам, AMD сформировала крупнейший ассортимент моделей ПК в коммерческом сегменте, соответствующих требованиям Copilot PC+, предусматривающих обработку запросов к системам ИИ с уровнем производительности не ниже 40 TOPS. «У них появляется больше опций при выборе AMD в данном случае», — пояснил мотивацию клиентов Джейсон Банта. Fujitsu внедрит технологии Nvidia в суперкомпьютеры на собственных процессорах
03.10.2025 [11:34],
Алексей Разин
Некоторое время назад Nvidia представила инициативу NVLink Fusion, которая позволит сторонним разработчикам полупроводниковых компонентов добиваться более эффективной интеграции чипов Nvidia в свои системы. Очередным партнёром по внедрению NVLink в этом смысле для Nvidia станет японская компания Fujitsu. 
Источник изображений: Fujitsu Строго говоря, содержательный пресс-релиз на страницах сайта Fujitsu перечисляет многие сферы сотрудничества с Nvidia, включая и область квантовых вычислений, но решение о соединении процессоров Monaka компании Fujitsu и GPU компании Nvidia при помощи NVLink Fusion стоит особняком. Первые плоды сотрудничества двух компаний появятся к 2030 году. Для совместных заявлений на эту тему основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) даже отправился в японскую столицу, где разделил сцену с главой Fujitsu Такахито Токитой (Takahito Tokita). Финансовые условия сотрудничества Nvidia и Fujitsu остались за рамками заявлений. По словам главы первой из компаний, Fujitsu буквально создаст аппаратное решение, позволяющие «объединить» свои центральные процессоры с технологиями Nvidia. К 2030 году Fujitsu при поддержке партнёров, в число которых вошла и Nvidia, намеревается построить суперкомпьютер Fugaku NEXT, производительность которого превысит предшественника в пять или десять раз.  Как признался Хуанг, создание Fugaku NEXT будет только первым шагом на пути реализации множества совместных инициатив Fujitsu и Nvidia. Интеграция с технологиями Nvidia позволит Fujitsu увеличить рыночный охват для своих решений. Японская компания также продвигает идею «ИИ-суверенитета» нации и готова прилагать к её реализации максимум усилий со своей стороны. Кроме того, у Fujitsu за счёт интеграции с частью экосистемы Nvidia откроются перспективы на европейском рынке ИИ. По словам главы компании, её японскую штаб-квартиру регулярно посещают делегации из Европы, интерес к решениям Fujitsu на этом рынке очень высок. Fujitsu и Nvidia при участии разнообразных партнёров также собираются разрабатывать большие языковые модели для робототехники, промышленной автоматизации, торговли, автономного транспорта и здравоохранения. Американский проект по строительству крупного ЦОД в ОАЭ забуксовал, даже не стартовав
03.10.2025 [07:06],
Алексей Разин
Майская поездка президента Дональда Трампа (Donald Trump) в ряд стран Ближнего Востока принесла новости о строительстве в ОАЭ крупнейшего центра обработки данных за пределами США, который должен быть потреблять до 5 ГВт и приютить до 2,5 млн ускорителей вычислений Nvidia. Пока реализация этого проекта не сдвинулась с места, хотя с момента анонса прошло уже почти пять месяцев. 
Источник изображения: Nvidia Об этом в пятницу сообщило издание The Wall Street Journal, которое отметило, что задержка с реализацией данного проекта настораживает не только американских чиновников, но и главу Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Руководитель компании, которая является крупнейшим поставщиком ускорителей вычислений для инфраструктуры ИИ в мире, весьма востребован в последние месяцы, недавно он заключил сделку с OpenAI на $100 млрд, но её условия подразумевают возврат заметной части этих средств на счета самой Nvidia, поэтому основатель компании старается не упускать выгоду. По всей видимости, возможностей Nvidia и её партнёров для удовлетворения спроса на ускорители по всему миру всё же не хватает, и Ближний Восток отходит на второй план в очереди желающих их получить. Тем более, что источники приписывают министру торговли США Говарду Лютнику (Howard Lutnick) попытки давления на Nvidia с целью предоставить приоритет американским клиентам компании. Напомним, в случае с проектом в ОАЭ компания OpenAI должна была стать главным эксплуатантом вычислительных мощностей, поскольку этот ЦОД планировалось интегрировать в инфраструктуру мегапроекта Stargate. Если позиции Nvidia и американского государства в целом на Ближнем Востоке из-за этой задержки пошатнутся, то китайские разработчики и поставщики компонентов для инфраструктуры ИИ могут попытаться закрепиться в регионе, поскольку они делали это и ранее, пока новый американский президент не начал их теснить политическими методами. Странам региона пришлось пойти на уступки в переговорах с США и отказаться от использования китайских компонентов, но теперь они оказываются в щекотливом положении, поскольку американцы свои обещания выполнять не торопятся, при этом не отменяя и выдвинутых ранее требований. RTX 5090 в 26 раз быстрее Radeon HD 5870: большой тест 180 видеокарт, вышедших с 2009 по 2025 год
02.10.2025 [22:22],
Николай Хижняк
Сайт PC Games Hardware отмечает своё 25-летие. Знаменательное событие PCGH решил отпраздновать наилучшим образом — масштабным сравнением производительности видеокарт. В нём приняли участие 180 графических ускорителей Nvidia, AMD и Intel, выпущенных за последние 16 лет. 
Источник изображения: VideoCardz Все 180 видеокарт были протестированы в режиме DirectX 11. В итоговых графиках такие модели, как Radeon HD 5870 и GeForce GTX 480, соседствуют с современными флагманами GeForce RTX 5090, Radeon RX 7900 XTX и Radeon RX 9070 XT. Полученные результаты говорят не только о чистой мощности видеокарт: старые игровые движки и ограничения процессора сокращают разрыв. На бумаге диапазон производительности огромен. Разница между самыми старыми производительными картами в тестировании и самыми новыми достигает 2477 % (между GeForce RTX 5090 и Radeon HD 5870), но во многих играх разница сужается, как только движок начинает давать сбои. 
Сравнения графических архитектур Nvidia и AMD. Источник изображения: PC Games Hardware Данные также подчёркивают ключевые изменения в архитектурах: переход с Terascale на GCN, с Kepler на Maxwell и с GCN на RDNA. Maxwell исправил проблемы с энергопотреблением Kepler и повысил эффективность. В RDNA компания AMD обновила дизайн шейдеров, а RDNA 2 добавила Infinity Cache для стабилизации частоты кадров без расширенных шин памяти. К 2025 году архитектура RDNA 4 улучшила трассировку лучей, но не дала прироста растровой производительности. Переход на Blackwell с Ada Lovelace у Nvidia обеспечил прирост производительности значительно меньше, чем в предыдущих циклах — теперь большую роль играет технология генерации кадров. В графиках также отметилась Intel: серия карт Arc расширилась с одной модели Arc A380 до нескольких решений среднего уровня, демонстрируя, как оптимизация драйверов и поддержка API меняют производительность со временем. Для тестов PCGH использовал оптимизированную систему на базе флагманского Core i9-14900KS с частотой 6,2 ГГц, чтобы минимизировать ограничения, связанные с процессором. Тесты проводились в разрешении 1080p, но некоторые игры, как показала практика, по-прежнему ограничивают возможности современных видеокарт. Базовой в тесте является первая видеокарта с поддержкой DirectX 11 — Radeon HD 5870. Ниже представлен полный график с разницей в производительности (по клику откроется в полном размере). 
Сравнение производительности видеокарт. Источник изображения: PC Games Hardware Объём видеопамяти — ещё один параметр, который менялся с поколениями графических архитектур. Тесты показали, что старые видеокарты с 3–4 Гбайт памяти испытывают трудности даже в играх с DX 11. Теперь минимальным требованием для плавной игры являются 8 Гбайт видеопамяти. В свою очередь модели с 12–16 Гбайт поддерживают более высокие настройки и разрешение и не подтормаживают. Из этого можно сделать вывод, что новая архитектура, достаточный объём памяти и оптимизированные драйверы важнее количества шейдеров в составе GPU. Данная заметка содержит лишь комбинированный график сравнения производительности. PCGH также протестировал все эти видеокарты в четырёх популярных играх, показав, как переход на новые графические архитектуры сказывался на результатах в реальных игровых бенчмарках. Исторический максимум AMD, новая самая популярная видеокарта и рост Windows 11 — опубликована свежая статистика Steam
02.10.2025 [15:01],
Николай Хижняк
Игровая платформа Steam опубликовала свежую статистику по конфигурациям компьютеров своих пользователей за сентябрь. За минувший месяц на игровой платформе сменилась самая популярная видеокарта, а доля Windows 11 продолжила уверенно расти. 
Источник изображений: Steam Видеокарты Nvidia продолжают доминировать в Steam, но за минувший месяц их доля снизилась на 0,8 п.п. и составила 74,1 % вместо 74,9 % месяцем ранее. Доля видеокарт AMD выросла на 0,5 п.п., достигнув 17,8 % вместо 17,3 %. Доля Intel увеличилась на 0,3 п.п. и составила 7,7 % против 7,4 % месяцем ранее.  Самой популярной видеокартой Steam стала мобильная GeForce RTX 4060, сместившая с первого места десктопный вариант. Её доля по итогам сентября достигла 4,84 % (+0,22 п.п. за месяц). На втором месте расположилась RTX 3060, на которую пришлось 4,41 % пользователей (–0,38 п.п. за месяц). На третьем оказалась десктопная версия GeForce RTX 4060 с долей 4,25 % (–0,60 п.п. за месяц). Самой популярной видеокартой AMD на платформе, если не считать встроенную графику, по-прежнему является Radeon RX 6600 с долей 0,92 % (+0,03 п.п. за месяц). Примечательно, что в статистике за сентябрь не оказалось ни одной видеокарты серии Radeon RX 9000. Если месяцем ранее были зафиксированы RX 9070 с показателем 0,2 % и RX 9070 GRE с долей 0,02 %, то в сентябрьской статистике они отсутствуют. Вероятно, это связано со спецификой самого опроса Steam: пользователи принимают в нём участие на добровольной основе, а предложения отправить данные поступают нерегулярно.  В сегменте центральных процессоров доля пользователей чипов Intel снизилась на 1,15 п.п. По итогам минувшего месяца 58,61 % участников опроса сообщили, что используют процессоры «синих». Доля пользователей процессоров AMD, в свою очередь, выросла до рекордных 41,31 % (+1,15 п.п. за месяц).  Доля пользователей Windows 11 на платформе Steam увеличилась до 63,04 %, что на 2,65 п.п. больше, чем месяцем ранее. В то же время доля Windows 10 снизилась на 2,90 п.п., опустившись до 32,18 %. Напомним, что официальная поддержка Windows 10 заканчивается 14 октября. ИИ-пузырь покорил новую веху: капитализация Nvidia превысила $4,5 трлн
30.09.2025 [22:26],
Николай Хижняк
Акции Nvidia во вторник достигли нового рекорда, поднявшись почти на 3 %, что увеличило рыночную капитализацию производителя чипов до невероятных $4,5 триллиона. За год акции Nvidia выросли примерно на 49 % и продолжают привлекать инвесторов, поскольку компания наращивает темпы заключения сделок, укрепляя свои позиции в центре бума искусственного интеллекта, сообщает CNBC. 
Источник изображения: Nvidia На прошлой неделе OpenAI заявила, что Nvidia приобретёт долю в стартапе в сфере ИИ на сумму до $100 млрд и построит центры обработки данных стоимостью в сотни миллиардов долларов, которые будут оснащаться графическими ускорителями Nvidia. Затем OpenAI объявила о строительстве пяти новых крупных центров обработки данных совместно с Oracle в рамках ИИ-мегапроекта Stargate. По словам компаний реализация плана обойдётся в $500 млрд. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что на продукцию Nvidia приходится около 70 % расходов на новые центры обработки данных для ИИ. Аналитики Citi во вторник повысили целевую стоимость акций Nvidia с $200 до $210, ссылаясь на прогноз роста расходов на инфраструктуру ИИ после анонсов OpenAI. «Мы считаем, что OpenAI обратилась к Nvidia за помощью, поскольку у Nvidia есть очень привлекательный продукт, а число пользователей и объёмы потребляемых вычислительных мощностей на одного пользователя растут», — цитирует CNBC аналитика Citi Атифа Малика (Atif Malik). Meta✴, Google и другие компании также значительно увеличивают свои расходы на инфраструктуру. CoreWeave, поставщик облачных услуг, крупным акционером которого является Nvidia, сообщил во вторник о достижении соглашения о поставке Meta✴ услуг по инфраструктуре ИИ на сумму $14,2 млрд. Акции Nvidia в этом году опережают по темпам роста всех конкурентов, за исключением производителя микросхем Broadcom, бумаги которого выросли примерно на 40 %, чему также способствовал OpenAI. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Battlefield 6 и обновления FBC: Firebreak
30.09.2025 [18:02],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 581.42 WHQL. Он добавил игровые оптимизации для Battlefield 6 и крупного обновления Breakpoint для FBC: Firebreak. Кроме того, программное обеспечение добавило поддержку настроек ИИ-помощника Project G-Assist для ноутбуков. 
Источник изображения: Nvidia Список исправленных проблем:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 581.42 WHQL можно через приложение Nvidia или с официального сайта компании. Разработчики сосредоточились на ИИ-моделях мира для создания сверхразума
29.09.2025 [13:10],
Владимир Мироненко
Ведущие разработчики ИИ, такие как Google DeepMind, Meta✴ и Nvidia, уделяют всё больше внимания так называемым моделям мира, которые могут лучше понимать окружающую среду, в стремлении создать машинный «сверхразум», пишет The Financial Times. 
Источник изображения: julien Tromeur/unsplash.com Модель мира имитирует причинно-следственные связи и законы физики посредством симуляций, основанных на обучении, для которого требуется огромный объём данных из реальных или моделируемых сред и большие вычислительные мощности. Они рассматриваются как важный шаг в развитии беспилотных автомобилей, робототехники и так называемых ИИ-агентов. «ИИ по-прежнему ограничен цифровой сферой, — говорит Шломи Фрухтер (Shlomi Fruchter), соруководитель Genie 3 в Google DeepMind. — Создавая среды, которые выглядят или ведут себя как реальный мир, мы получаем гораздо более масштабируемые способы обучения ИИ без реальных последствий совершения ошибок в реальном мире». Янн Лекун (Yann LeCun), возглавляющий исследовательскую лабораторию Meta✴ AI (прежнее название — Facebook✴ Artificial Intelligence Research, FAIR), заявил, что большие языковые модели (LLM) никогда не достигнут способности рассуждать и планировать как люди. Одной из ближайших областей применения моделей мира станет индустрия развлечений, где они позволяют создавать интерактивные и реалистичные сцены. Например, стартап World Labs разрабатывает модель, которая генерирует трёхмерные среды, похожие на видеоигры, из одного изображения. Runway, стартап по созданию видео, в числе партнёров которого голливудские студии, включая Lionsgate, в прошлом месяце выпустил продукт, использующий модели мира для создания игровых сред с персонализированными историями и персонажами, генерируемыми в реальном времени. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что следующим крупным этапом роста компании станет «физический ИИ», так как новые модели позволят добиться прорыва в области робототехники. По мнению Лекуна, реализация концепции по созданию ИИ-систем, обеспечивающих машины интеллектом человеческого уровня, может занять 10 лет. Вместе с тем эксперты указывают на большой потенциал новых ИИ-технологий. «Модели мира открывают возможность обслуживания всех отраслей и усиливают тот же эффект, который компьютеры сделали для интеллектуального труда», — заявил Рев Лебаредян (Rev Lebaredian), вице-президент Nvidia по технологиям моделирования. Китай отстал от США в сфере ИИ-чипов буквально на наносекунды, как считает основатель Nvidia
29.09.2025 [05:16],
Алексей Разин
Заинтересованность Nvidia в сохранении позиций на китайском рынке ускорителей вычислений не раз демонстрировалась главой и основателем компании Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). В конце прошлой недели он заявил, что и китайские разработчики отстают от США буквально «на наносекунды», и важно сохранять конкуренцию с ними. 
Источник изображения: Nvidia По данным South China Morning Post, на прошлой неделе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил в подкасте BG2, в очередной раз высказав идею о важности сохранения присутствия американских компаний по всему миру для «максимизации экономического успеха и геополитического влияния Америки». В Китае, как убеждён Хуанг, достаточно талантливых специалистов, имеется традиция много трудиться, а между различными провинциями страны существует внутренняя конкуренция. Китайскую отрасль он назвал динамично развивающейся, высокотехнологичной, современной и насыщенной духом предпринимательства. Китай отстаёт от США на считанные наносекунды, а потому им нужно конкурировать, как образно выразился Хуанг. Власти КНР, как он подчеркнул, готовы сохранять рынок открытым. «Это в лучших интересах Китая, чтобы иностранные компании инвестировали в Китае, конкурировали в Китае, и чтобы у них сохранялась активная конкуренция. Они смогли бы выйти за пределы Китая и работать на мировом рынке», — заявил глава Nvidia. Одновременно руководитель доминирующей на мировом рынке ИИ-ускорителей компании отверг все идеи по поводу скорого насыщения этого сегмента. «Пока мы полностью на переведём все классические вычисления в ускоренные и ИИ, я думаю, что шансы перенасыщения рынка крайне малы. Никому не нужны атомные бомбы, всем нужен ИИ», — образно охарактеризовал ситуацию со спросом основатель Nvidia. Персонажи в играх заговорят реалистичнее — Nvidia выпустила открытый ИИ-инструмент Audio2Face для речевой анимации
25.09.2025 [17:24],
Павел Котов
Nvidia объявила, что её решение Audio2Face теперь доступно по открытой демократичной лицензии MIT. Этот инструмент на основе генеративного искусственного интеллекта предназначается для анимации лиц у игровых персонажей и синхронизации движений их губ со звуковым потоком. 
Источник изображений: nvidia.com Nvidia Audio2Face анализирует звук речи, учитывая фонемы, интонацию, эмоциональный тон, и генерирует потоки данных, которые впоследствии можно применять к трёхмерным персонажам, делая их поведение более выразительным и реалистичным. Модель в формате плагинов подключается к Autodesk Maya и Unreal Engine 5; Nvidia также подготовила SDK, фреймворк для обучения и примеры наборов данных. Создатели игр могут самостоятельно дорабатывать существующие модели или адаптировать их для своих проектов, расширяя первоначальные возможности Audio2Face. Для синхронизации губ могут применяться регрессионные и диффузионные модели ИИ, доступны также нейросети Audio2Emotion, предназначенные для распознавания эмоционального состояния персонажа по его голосу.  Технология Nvidia Audio2Face уже используется в производстве игр. Farm 51 подключала её к созданию Chernobylite 2: Exclusion Zone, чтобы ускорить процесс анимации и сделать артикуляцию персонажей более естественной. С ней работают также студии Codemasters, GSC Game World, NetEase, Perfect World, Convai, Inworld AI, Reallusion, Streamlabs и UneeQ. Система позволяет обходиться без традиционных методов захвата движений, за что её ценят студии, которые стремятся ускорить разработку. Nvidia позиционирует Audio2Face как средство из набора ИИ-инструментов RTX Kit для разработчиков — в него также входят SDK для нейронного сжатия текстур и глобального освещения. Выпуская решение как продукт с открытым исходным кодом, компания даёт разработчикам возможность адаптировать его к более широкому спектру приложений. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
