Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia официально выпустила DLSS 5 для GeForce RTX 50 — следующими поддержку получат RTX 40
04.09.2026 [10:57],
Павел Котов
Nvidia официально выпустила в общий доступ DLSS 5 с технологией нейронного рендеринга 3D-Guided Neural Rendering. Первой игрой с её поддержкой стала NBA 2K27. Новая функция уже доступна на настольных и мобильных видеокартах GeForce RTX 50, а также в облачном сервисе GeForce NOW Ultimate на серверах с RTX 5080. 
Источник изображения: nvidia.com 3D-Guided Neural Rendering использует данные игрового движка, включая геометрию, текстуры, освещение и информацию о движении, чтобы при помощи нейросети изменять освещение и внешний вид объектов. В NBA 2K27 разработчики Nvidia и Visual Concepts задействовали технологию для более реалистичного подповерхностного рассеивания света на коже, освещения волос и контактных теней, при этом исходная геометрия игроков остаётся неизменной. Nvidia также подтвердила, что в дальнейшем DLSS 5 официально заработает на видеокартах GeForce RTX 40. Пока компания сосредоточена на оптимизации технологии для RTX 50, а поддержку предыдущего поколения планирует добавить позднее. Незадолго до официального выпуска из NBA 2K27 произошла утечка библиотеки DLSS 5, благодаря которой энтузиастам удалось запустить технологию не только на GeForce RTX 40, но также на RTX 30 и даже RTX 20. Однако производительность и стабильность её работы на этих видеокартах различались, а официально Nvidia пока обещает поддержку только RTX 40 и RTX 50. «DLSS 5 — это наша самая ресурсоёмкая модель на сегодняшний день. С момента её первоначального анонса в марте мы добились пятикратного роста производительности, и это ещё не всё. Сейчас мы сосредоточены на оптимизации производительности для серии GeForce RTX 50, а позднее этой осенью ожидаются обновления нейросетевых моделей. После того как производительность на RTX 50 будет оптимизирована более тщательно, мы планируем заняться расширением официальной поддержки на серию GeForce RTX 40» , — заявили в Nvidia. У игроков при этом окажется меньше возможностей для настройки DLSS 5, чем предлагали экспериментальные реализации технологии. В большинстве игр пользователю будет доступен лишь переключатель включения и отключения функции. Выбор моделей, интенсивность структуры и тона, а также настройка масок предназначены преимущественно для разработчиков, хотя в отдельных играх часть этих параметров может быть доступна и пользователям. Nvidia выпустила утилиту, которая превращает простаивающие ПК в домашней сети в микро-ЦОД для ИИ
03.09.2026 [21:17],
Анжелла Марина
Nvidia представила бесплатное ПО Personal AI Router (PAIR), которое связывает простаивающие домашние компьютеры в распределённый кластер для выполнения задач искусственного интеллекта. Инструмент позволяет задействовать ресурсы нескольких ПК и распределять между ними запросы к локальным ИИ без покупки дополнительного оборудования. 
Источник изображений: Nvidia Как уточняет The Verge, несмотря на слово «роутер» в названии, PAIR не является физическим сетевым устройством. Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое автоматически обнаруживает совместимые компьютеры в локальной сети, связывает их и подготавливает к обработке запросов. Система поддерживает видеокарты GeForce RTX серии 20 и новее, профессиональные ускорители RTX Pro, системы DGX Spark, а также компьютеры Apple с чипами M4 и новее. Главная особенность технологии заключается в интеллектуальном распределении нагрузки. PAIR направляет запросы инференса на доступные в данный момент компьютеры, позволяя нескольким устройствам параллельно обрабатывать разные задачи. При этом компьютеры остаются независимыми системами — их ресурсы не объединяются в единый виртуальный GPU. Такая схема особенно полезна для ИИ-агентов, которые разбивают сложные задания на множество более мелких операций. PAIR старается использовать вычислительные мощности устройств тогда, когда они простаивают, чтобы не мешать основным задачам пользователя. Состав кластера может динамически меняться: например, если владелец настольного компьютера запускает ресурсоёмкую игру, PAIR перестаёт направлять на него запросы и использует другие доступные устройства.  Во время презентации менеджер по продуктам Nvidia Сет Шнайдер (Seth Schneider) привёл пример гипотетической семьи, владеющей целым набором мощной техники. В его сценарии отец использует ноутбук RTX Spark и настольный ПК DGX Spark, мать работает на ноутбуке с RTX 5090, дочь играет на игровом десктопе, а сын пользуется MacBook Pro. По оценке Шнайдера, совокупная вычислительная мощность такого необычно производительного домашнего парка составляет около 165 Тфлопс, значительная часть которых обычно простаивает. Представитель Nvidia назвал эту ситуацию «настоящим кладезем бесплатных токенов» даже с учётом расходов на электроэнергию в среднестатистическом американском доме. Для подключения устройств используется шестизначный код, после чего канал связи защищается с помощью mTLS (Mutual Transport Layer Security). В результате между компьютерами создаётся зашифрованный канал с взаимной аутентификацией. При этом запросы, файлы и контекст ИИ-агентов остаются внутри домашней сети и не отправляются в облако. Для работы PAIR подключение к интернету не требуется — оно необходимо лишь для загрузки моделей. Бета-версия Personal AI Router уже доступна для скачивания и поддерживает Windows, Linux и macOS. На старте PAIR совместим с популярными средствами локального запуска ИИ Ollama и LM Studio, предоставляя приложениям единую точку доступа к вычислительным ресурсам домашнего кластера.  Помимо запуска PAIR, Nvidia анонсировала упрощённую настройку локальных ИИ-агентов для трёх популярных приложений: Perplexity Portable Computer, Hermes Agent и OpenClaw. Новые инструменты позволят владельцам систем с видеокартами Nvidia под управлением Windows запускать локальных агентов всего за несколько кликов, избавляя от необходимости вручную настраивать сложное программное окружение. При этом Nvidia не рассчитывает, что обычному пользователю PAIR понадобится целый парк дорогостоящих компьютеров из приведённого выше примера. По словам Шнайдера, типичная конфигурация может состоять всего из одного MacBook или ноутбука с Windows и одного игрового ПК. Supermicro представила настольный компьютер на платформе Nvidia GB300 DGX Station — он стоит $93 000
03.09.2026 [21:06],
Павел Котов
Supermicro начала продажу рабочей станции ARS-511GD-NB-LCC-01-G2 (PDF) на базе чипа Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra по цене $92 887,47 без учёта налогов и стоимости доставки. Компьютер примерно всемеро дороже, чем Apple Mac Studio на чипе M5 Ultra, который продаётся за $12 299. 
Источник изображения: supermicro.com Общий объём памяти рабочей станции Supermicro составляет 748 Гбайт против 256 Гбайт у Mac Studio. Платформа Nvidia распределяет свои 748 Гбайт памяти между 496 Гбайт системной на 72-ядерном процессоре Grace и 252 Гбайт памяти HBM3e на графической подсистеме Blackwell Ultra — машина позволяет локально запускать модели размером в несколько триллионов параметров. Для хранения данных используются два накопителя M.2 NVMe по 1,92 Тбайт и два по 960 Гбайт; присутствуют дополнительные слоты M.2 с поддержкой стандартов PCIe 5.0 и 6.0. Есть два 400-гигабитных порта Ethernet на сетевой карте Nvidia ConnectX-8 SuperNIC плюс выделенный порт LAN для удалённого администрирования. В наличии несколько портов USB, порт для подключения дисплея; для удалённой диагностики и мониторинга поддерживается IPMI. Для формата чисел FP4 обеспечивается производительность до 20 Пфлопс — платформа втрое быстрее ускорителя H200. Возможна непрерывная работа агентов искусственного интеллекта со скоростью генерации до 1200 токенов в секунду. Имеются несколько вентиляторов и система жидкостного охлаждения; за электроснабжение отвечает блок питания мощностью 1600 Вт с эффективностью уровня Titanium 94%, что позволяет использовать систему в режиме высокой нагрузки. Масса рабочей станции составляет около 40 кг. Supermicro разработала её для исследовательских лабораторий и предприятий, которым необходим локальный запуск больших языковых моделей. Ноутбучный процессор Nvidia N1X выйдет уже в октябре — и сразу в двух вариантах
03.09.2026 [21:03],
Николай Хижняк
Nvidia раскрыла дополнительные подробности о запуске платформы RTX Spark. Чип, который теперь официально называется N1X, появится в ноутбуках в октябре и будет доступен в двух конфигурациях. 
Источник изображения: Nvidia Более мощный вариант N1X будет сочетать 20-ядерный процессор Grace с графическим процессором Blackwell, насчитывающим 6144 ядра CUDA, и получит от 24 до 128 Гбайт унифицированной памяти. Этот чип будет использоваться как в ноутбуках, так и в мини-ПК. Младший вариант состоит из 18-ядерного CPU и урезанного до 5120 ядер CUDA графического процессора Blackwell и предусматривает от 24 до 32 Гбайт унифицированной памяти. Эта версия будет доступна только в ноутбуках. Nvidia сделала объявление перед выставкой IFA в Берлине, где Lenovo и Acer представили новые системы на базе N1X. Lenovo анонсировала ноутбук-трансформер Yoga 9n, а Acer — компактный настольный компьютер SFF RTX Spark. Стоимость представленных новинок пока не сообщается. Собственные системы на базе N1X также выпустят Asus, Dell, MSI, HP и Microsoft. Последняя представила флагманский Surface Laptop Ultra на выставке Computex в этом году. Новые системы в первую очередь позиционируются как ноутбуки и мини-ПК для работы с ИИ-агентами, хотя Nvidia уже демонстрировала и игровые возможности N1X. Компания также обещает ноутбукам на новой платформе автономность в течение всего рабочего дня. Одной из особенностей N1X станет унифицированная память, совместно используемая центральным и графическим процессорами. Аналогичный подход применяется Apple в процессорах серии M, а в мире x86 — компанией AMD в Strix Halo и готовящихся Gorgon Halo. Максимальный объём памяти в старшей конфигурации N1X достигнет 128 Гбайт, что особенно важно для локального запуска крупных ИИ-моделей. Название N1X уже неоднократно встречалось в более ранних утечках, но теперь Nvidia впервые использовала его публично. Это косвенно подтверждает возможность существования более доступного чипа N1, информация о котором также появлялась ранее, хотя официально Nvidia его пока не анонсировала. Выход N1X примечателен ещё и тем, что он положит конец фактической эксклюзивности Qualcomm среди поставщиков Arm-процессоров для современных компьютеров с Windows. Появление Nvidia в этой экосистеме потенциально может привлечь и больше разработчиков приложений, заинтересованных в использовании программных технологий компании. Пока неясно, какие именно устройства поступят в продажу в октябре, а какие появятся позднее в этом году. Вероятно, производители раскроют более точные сроки ближе к непосредственному запуску N1X. Nvidia официально объявила о поглощении Hugging Face за $12,9 млрд
03.09.2026 [16:05],
Павел Котов
Компания Nvidia официально объявила о покупке платформы искусственного интеллекта Hugging Face за $12,9 млрд — производитель видеокарт и ИИ-ускорителей решил продвинуться за рамки аппаратной части и расширить своё присутствие в экосистеме ИИ. 
Источник изображения: Mariia Berezovsky / unsplash.com Благодаря этой сделке, о которой ресурс The Information сообщил ещё на минувшей неделе, Hugging Face «останется открытой платформой для всей экосистемы ИИ. Вместе мы будем масштабировать платформу Hugging Face, укреплять её инфраструктуру и расширять доступ к ИИ для разработчиков и организаций по всему миру», заявил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Hugging Face минувшим летом сама обратилась к господину Хуангу по поводу сделки, и теперь она состоялась. «Летом мы поняли, что Hugging Face и вообще открытый ИИ находятся на переломном этапе, и что им нужно больше — больше ресурсов, больше масштаба, больше прозрачности», — рассказал гендиректор Hugging Face Клеман Делань (Clément Delangue). Платформа выбрала Nvidia, потому что производитель чипов представлялся «идеальным домом» для Hugging Face; переговоры прошли быстро, и сделку заключили. Это второе по величине поглощение Nvidia после покупки активов Groq за $20 млрд в декабре минувшего года. До этого крупнейшей сделкой было поглощение в 2019 году израильского производителя чипов Mellanox за $7 млрд. Nvidia стала самой дорогой компанией в мире из-за спроса на свои ИИ-ускорители; покупка Hugging Face — крупная ставка на популярную платформу ИИ и возможность для Nvidia продемонстрировать, что она не просто производитель чипов. «Для меня большая честь, что Клеман обратился ко мне, когда он размышлял о новом этапе развития Hugging Face и посчитал, что Nvidia станет отличным домом для компании, её сообщества и будущего открытых моделей», — признался Дженсен Хуанг. Новая статья: Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX
03.09.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX Asus и MSI распределили по предварительным заказам всю дебютную партию ноутбуков на базе Nvidia RTX Spark
02.09.2026 [06:58],
Алексей Разин
По мере начала осеннего сезона деловой активности партнёры Nvidia начали раскрывать подробности о технических характеристиках ноутбуков на платформе RTX Spark. Компания Asus оказалась в их числе, но одновременно тайваньские СМИ заявили, что весь дебютный тираж подобных ноутбуков распределён по предварительным заказам. Это касается соответствующей продукции Asus и MSI. 
Источник изображения: Nvidia По всей видимости, Nvidia не смогла обеспечить партнёров достаточным количеством процессоров, лежащих в основе платформы RTX Spark и разработанных совместно с MediaTek. По данным Investor.com.tw, двум указанным производителям ноутбуков досталось в общей сложности не более 100 000 процессоров N1 и N1x. Сколько процессоров попало в руки прочих партнёров Nvidia, не уточняется. Напомним, что выпускать ноутбуки этого семейства также будут Dell, HP Inc., Lenovo и Microsoft, а позже к ним присоединятся Acer и Gigabyte. Для обеспечения выпуска последующих партий ноутбуков RTX Spark компания Nvidia готова выделять от 300 до 500 тысяч чипов. Если учесть, что даже на Тайване подобные ноутбуки будут предлагаться по рекомендованной розничной цене $3500, вряд ли они будут пользоваться очень высоким спросом, хотя если подобной технике найдётся какое-то не совсем привычное применение типа истории с Mac mini, которые оказались хороши в запуске ИИ-агентов, ноутбуки RTX Spark будут раскупаться и по указанным ценам. Новая статья: Обзор видеокарты GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5070 INFINITY
02.09.2026 [00:03],
3DNews Team
Свежий драйвер GeForce 616.56 заставил мерцать некоторые мониторы — Nvidia уже работает над исправлением
01.09.2026 [19:25],
Николай Хижняк
Некоторые пользователи пожаловались на работу драйвера GeForce Game Ready 616.56, выпущенного компанией Nvidia 26 августа. После установки обновления некоторые пользователи столкнулись с периодическим мерцанием экрана, кратковременными чёрными экранами, изменениями яркости и искажением цветов. Nvidia признала наличие проблемы и сообщила, что уже работает над её исправлением. 
Источник изображения: VideoCardz Вышеописанные проблемы были отмечены у нескольких поколений видеокарт GeForce. На них пожаловались владельцы видеокарт GTX 16-й, RTX 30-й, RTX 40-й и RTX 50-й серий. В частности, пользователи сталкивались с этими проблемами при просмотре веб-страниц, прокрутке страниц или воспроизведении видео в приложениях на основе Chromium. Несколько пользователей сообщили, что откат к драйверу версии 610.88 устраняет проблему. Один из пользователей протестировал новый драйвер Nvidia с несколькими мониторами и обнаружил, что при использовании 8-битного цветового вывода происходили периодические мерцания экрана. Однако переход на 10-битный цветовой вывод устранял эти мерцания. Включение автоматического управления цветом Windows также помогло решить эту проблему. Другие пользователи сообщают, что не столкнулись ни с одной из вышеуказанных проблем после установки драйвера версии 616.56. Однако обходной путь с использованием 10-битной глубины цвета на мониторе предоставляет пострадавшим ещё один вариант перед откатом драйвера. Пользователи с совместимыми дисплеями могут переключиться на 10-битное отображение цвета в настройках Nvidia App или через панель управления Nvidia. Однако следует отметить, что некоторые мониторы при изменении цветовой глубины требуют снизить частоту обновления экрана, поскольку пропускная способность соединения может быть недостаточной для существующих разрешения и частоты обновления при большей глубине цвета. 
Источник изображения: Nvidia Компании Nvidia известно о жалобах пользователей на драйвер 616.56. Мануэль Гусман (Manuel Guzman) из Nvidia ответил в официальной теме на форуме компании, посвящённой драйверу GeForce 616.56, что специалисты уже тестируют исправление. Точные сроки выпуска этого исправления пока не объявлены. Самая дешёвая GeForce RTX 5090 теперь стоить $5000 в США — в 2,5 раза дороже, чем на момент анонса
01.09.2026 [18:48],
Сергей Сурабекянц
Сейчас трудно поверить, что Nvidia представила видеокарту GeForce RTX 5090 на прошлогодней выставке CES всего за $1999. Цены взлетели до астрономических высот из-за ИИ-бума. Новая GeForce RTX 5090 теперь стоит $5000 в США, а в других странах — ещё больше. Флагманская видеокарта Nvidia подорожала в 2,5 раза менее чем за два года, и та же участь постигла и остальные видеокарты серии RTX 50. 
Источник изображения: Nvidia В настоящее время самая дешёвая GeForce RTX 5090 в США — это Zotac Solid OC за $4999. В комплекте идёт игра за $60 и блок питания за $145, но год назад такой набор стоил лишь $2250. Более востребованный вариант, такой как Asus ROG GeForce RTX 5090 Astral 4X OC, сейчас продаётся за $6000, тогда как в прошлом году её можно было приобрести за $3360. Самая доступная RTX 5090 в Германии — MSI Gaming Trio OC стоимостью €4850 (≈$5620). Год назад эта карта продавалась за €2249 (≈$2600). Ещё в прошлом месяце она была на €800 евро (≈$927) дешевле. За видеокарту Asus ROG GeForce RTX 5090 Astral 4X OC придётся заплатить €5300 евро (≈$6143), тогда как в это же время в прошлом году она стоила €2870 евро (≈$3326). Цены на другие востребованные видеокарты серии GeForce RTX 50, такие как RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 5060 Ti 16GB и RTX 5060, также выросли. После RTX 5090 больше всего пострадала GeForce RTX 5060 Ti 16GB, цена которой выросла на 77 % ($761) по сравнению с рекомендованной розничной ценой ($429). Видеокарта GeForce RTX 5080 подорожала на 55 % ($1549) по сравнению с рекомендованной розничной ценой ($999), в то время как GeForce RTX 5060 (от $299 до $448) и GeForce RTX 5070 Ti (от $749 до $1119) теперь продаются примерно на 50 % дороже, чем на момент выхода. Наименее пострадала от ажиотажа вокруг нейросетей базовая модель GeForce RTX 5050. Но даже она подорожала на 20 %, с рекомендованной розничной цены в $249 до $299. Непопулярная GeForce RTX 5060 Ti 8GB стоит $500, что на 32 % дороже чем стартовая цена в $380. В целом по семейству Blackwell среднее повышение цен составляет около 60 %, или в 1,6 раза, по сравнению с рекомендованной розничной ценой. Как и в случае с твердотельными накопителями и оперативной памятью, цены на видеокарты неуклонно растут из-за сокращения поставок жизненно важных компонентов, которые перенаправляются в масштабные проекты по созданию систем ИИ. Цены на оперативную память выросли на 500 % за последние 12 месяцев, цены на SSD также повысились в разы. Современный игровой ПК на глазах превращается из доступного семейного развлечения в предмет роскоши. Nvidia DLSS 5 заработает 3 сентября на видеокартах GeForce RTX 50 и в GeForce NOW — первой игрой станет NBA 2K27
01.09.2026 [17:57],
Павел Котов
Nvidia подтвердила, что её технология масштабирования DLSS 5 официально начнёт работу 3 сентября; в 21:00 по времени Тихоокеанского побережья США (4 сентября в 7:00 мск) игра NBA 2K27 получит поддержку DLSS 5 для всех видеокарт серии GeForce RTX 50 и на платформе GeForce NOW. 
Источник изображений: nvidia.com В Nvidia заявили, что тесно сотрудничали с ответственными за игру Visual Concepts и 2K. Технология, которую в Nvidia охарактеризовали как «управляемый в 3D нейронный рендеринг», обеспечит изображениям игроков естественное прохождение света через линию ушей, отражение света от волос и естественное освещение кожи, «сохраняя при этом геометрию лица, отсканированную с реальных спортсменов».  Лежащая в основе DLSS 5 модель искусственного интеллекта «обучена определять, как определённые сложные особенности игровых сцен, такие как персонажи, кожа, волосы и окружающее освещение „должны“ выглядеть в реальном мире с учётом определённых входных данных от игрового движка (включая, помимо прочего, цветовой буфер и векторы движения) в сочетании со входным кадром».  Глубокая интеграция модели с игровым движком и ресурсами должна сделать её более последовательной и предсказуемой в сравнении с обычными изображениями генеративного ИИ. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сравнил DLSS 5 с «моментом GPT в области графики: сочетание выполненного вручную рендеринга с генеративным ИИ для достижения впечатляющего скачка в визуальном реализме, при этом с сохранением контроля, необходимого художникам для творческого самовыражения».  Технология DLSS 5 является ресурсоёмкой, и предварительные тесты указали на значительное снижение частоты кадров при её включении. Она сможет работать только на видеокартах Nvidia GeForce RTX 50 и на платформе GeForce Now. Компания опубликовала результаты собственных тестов производительности — к ним, конечно, следует относиться с обычной долей скептицизма в отношении маркетинговых материалов. Примечательно, что замеры коснулись только разрешения 4K на старших RTX 5080 и 5090 — на младших моделях, вероятно, придётся снижать и разрешение. Asus раскрыла характеристики ноутбука ProArt P14 — одного из первых на процессоре Nvidia RTX Spark
01.09.2026 [16:37],
Николай Хижняк
Компания Asus опубликовала подробные технические характеристики ProArt P14 — одного из первых Windows-ноутбуков на базе Arm-платформы Nvidia RTX Spark. 14-дюймовый лэптоп был анонсирован на выставке Computex 2026 вместе с более крупной моделью ProArt P16, но теперь производитель подтвердил планируемые конфигурации памяти и хранилища для ProArt P14. 
Источник изображений: Asus Ноутбук ProArt P14 будет предлагаться с 24, 32, 48 и 64 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X. Максимальная конфигурация предложит 128 Гбайт памяти. Унифицированная память совместно используется 20-ядерным Arm-процессором Nvidia Grace и GPU Nvidia Blackwell с 6144 ядрами CUDA в составе суперчипа RTX Spark. Asus заявляет о производительности платформы до 1 Пфлопс в операциях ИИ с точностью FP4. Систему также можно использовать для игр. Она поддерживает технологии Nvidia DLSS, Reflex и G-Sync.  ProArt P14 оснащён 14-дюймовым сенсорным OLED-экраном с разрешением 2880 × 1800 пикселей и частотой обновления 120 Гц. Asus будет предлагать два варианта панели с пиковой яркостью 1100 и 1600 кд/м2 в режиме HDR. Вес ноутбука составляет 1,48 кг, а его толщина — 13,9–15,9 мм. Лэптоп получил батарею ёмкостью 90 Вт·ч и будет поставляться с адаптером питания USB-C мощностью 140 Вт. Для ноутбука также предлагается NVMe-накопитель PCIe 4.0 ёмкостью 512 Гбайт или 1 Тбайт. 
 Ноутбук получил три порта USB 4.0 Gen3 Type-C с функциями передачи сигнала (до 40 Гбит/с) и зарядки, один USB 3.2 Gen 2 Type-A (10 Гбит/с), HDMI 2.1 FRL, 3,5-мм аудиовыход и считыватель карт памяти SD 4.0. Для него заявлена поддержка Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.  Ранее Asus заявила, что спрос на ноутбук с платформой RTX Spark со стороны дистрибьюторов и партнёров превзошел первоначальные ожидания, и первая партия уже зарезервирована до начала продаж. Модели ProArt P14 и P16, как ожидается, появятся в первой волне лэптопов в рамках запуска платформы RTX Spark этой осенью. Asus пока не объявила их цены. Anthropic получит доступ к ИИ-мощностям на $35 млрд благодаря поддержке Nvidia
01.09.2026 [11:20],
Алексей Разин
Движущийся на полных парах к IPO американский стартап Anthropic отчаянно нуждается в новых вычислительных мощностях, и сделки по их аренде заключаются десятки миллиардов долларов ежемесячно. Новое соглашение с провайдером Lambda на сумму $35 млрд позволит Anthropic получить доступ к строящемуся в Техасе центру обработки данных. 
Источник изображения: Anthropic Nvidia в этой сделке задействована не только в качестве инвестора в Lambda, она фактически будет арендовать для Anthropic указанный центр обработки данных, в строительстве которого принимает участие Hut 8. Специфика взаимных договорённостей между Nvidia и Anthropic не уточняется, но в эпоху «кольцевых сделок» в этом смысле всё порой переплетается очень хитрым образом. Характерно, что капитализация самого провайдера облачных мощностей Lambda едва превысит $12 млрд после готовящегося раунда привлечения средств на сумму $3 млрд. В ноябре прошлого года компания привлекла вдвое меньшую сумму, а также заключила соглашение с Microsoft, которое подразумевает создание вычислительной инфраструктуры с десятками тысяч ускорителей Nvidia. Если же вернуться к деятельности Anthropic, то сделка с Lambda станет для стартапа лишь одной из нескольких, заключённых в последние месяцы. Соглашение с Fluidstack оценивается в $50 млрд, у SpaceX Илона Маска (Elon Musk) стартап арендует ЦОД на сумму $45 млрд, хотя эти средства и будут выплачиваться в течение нескольких лет. В Западной Вирджинии Anthropic арендует у Nscale вычислительные мощности на сумму $45 млрд. Привлекаемые в ходе приближающегося IPO средства Anthropic должна будет потратить на финансирование перечисленных выше нужд. Nvidia заплатила $3,5 млрд за союз с MediaTek — вместе они бросают вызов фирменным ИИ-чипам Google и Amazon
31.08.2026 [21:14],
Сергей Сурабекянц
Nvidia инвестирует $3,5 млрд в тайваньского производителя чипов MediaTek. В рамках партнёрства MediaTek сможет использовать технологии Nvidia для разработки собственных ИИ-чипов, которые будут использоваться в ЦОД на базе технологий и инфраструктуры Nvidia. Сделка заключена на фоне растущего числа компаний, таких как Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic, которые разрабатывают собственные решения, чтобы снизить зависимость от графических процессоров Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Такие сделки позволяют Nvidia сохранить лидерство в качестве доминирующего поставщика инфраструктуры для ЦОД. «Nvidia — это компания, занимающаяся инфраструктурой ИИ, — подчеркнул старший директор Nvidia по решениям для высокопроизводительных вычислений и инфраструктуры крупных облачных провайдеров в области ИИ Дион Харрис (Dion Harris). — Мы расширили свою деятельность за пределы производства чисто вычислительных чипов много лет назад». По словам Харриса, благодаря партнёрству с Nvidia, MediaTek сможет продолжать создавать специализированные чипы, разработанные облачными компаниями или лабораториями искусственного интеллекта, адаптированные к их рабочим нагрузкам, используя «проверенную технологию масштабирования и экосистему» Nvidia и «архитектуру стоечного масштаба», причём «речь идёт об открытии этой экосистемы для всей клиентской базы MediaTek». MediaTek пока не раскрывает публично информацию о своей клиентской базе в отношении заказных чипов для ИИ. Компания постепенно наращивает операции по разработке заказных ASIC (интегральных схем специального назначения) для ЦОД. По прогнозам, в 2026 году доход MediaTek достигнет $2 млрд. Учитывая опыт MediaTek в разработке специализированных чипов для смартфонов, умных домов, автомобилей и беспроводной связи, компания примет участие в создании специализированного ПК для разработчиков DGX Spark. Согласно пресс-релизу, MediaTek и Nvidia также продолжат «разработку платформ для транспортных средств с программно-определяемым ИИ в эпоху физического ИИ». Автомобильные платформы MediaTek используют графику Nvidia RTX для интеллектуальных автомобильных салонов и работают совместно с Nvidia Drive AGX, автомобильной вычислительной платформой компании для задач автономного вождения. «Искусственный интеллект трансформирует каждую вычислительную платформу — от крупнейших в мире заводов по производству ИИ до ПК и автомобилей, — заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Вместе мы создаём платформы, которые выводят ускоренные вычисления NVIDIA на новые рынки и предоставляют клиентам свободу создавать уникальные системы искусственного интеллекта в огромных масштабах». Партнёрство с MediaTek подчёркивает циклический характер финансовых усилий Nvidia за последние несколько лет, в рамках которых гигант в сфере производства чипов часто инвестирует в компании, которые, в свою очередь, вливаются в его экосистему. Эта сделка предоставит MediaTek доступ к технологиям Nvidia, включая NVLink, позволяющую любым чипам, даже сторонних производителей, взаимодействовать друг с другом. Nvidia объявила о подобном партнёрстве с Amazon Web Services, хотя и без прямых инвестиций. AWS развернёт ещё 2 миллиона графических процессоров Nvidia в своей инфраструктуре и также интегрирует технологию NVLink Fusion. Всё лучшее — детям: глава Nvidia поручил своим дочери и сыну руководство проектами в сфере робототехники
30.08.2026 [07:08],
Алексей Разин
Пока власти США рассматривают возможность запрета на импорт роботов китайского производства, американская компания Nvidia активно сотрудничает с местными разработчиками, снабжая их не только аппаратным, но и программным обеспечением. Дети основателя Nvidia принимают активное участие в этом процессе. 
Источник изображений: Nvidia Об этом решило напомнить издание The Wall Street Journal, отдельно сообщив, что связанный с «физическим ИИ» бизнес приносит Nvidia около $10 млрд ежегодной выручки. По словам генерального директора и основателя Дженсена Хуанга (Jensen Huang), в последующие десять лет выручка Nvidia на этом направлении вырастет в десять раз. Помимо специализированных чипов типа Thor, которые используются ведущими китайскими производителями человекоподобных роботов вроде Unitree, американская компания снабжает их и программным обеспечением для разработки прикладных ИИ-моделей. Последние предлагаются с открытыми весами, что сильно упрощает доступ разработчиков к такому программному обеспечению. Как отмечает источник, дети Хуанга активно вовлечены в продвижение продукции и услуг компании своего отца в сегменте робототехники. Дочь Мэдисон (на фото выше) возглавляет службу маркетинга на данном направлении, а сын Спенсер (на фото ниже) руководит разработкой продукции и уже выступает с докладами на профильных отраслевых мероприятиях. В уходящем месяце Мэдисон Хуанг не только посетила предприятие LG Electronics в Южной Корее, но и побывала на Всемирной выставке роботов в Пекине, где была замечена возле стендов китайских компаний, использующих платформу Nvidia в своих разработках. В Китае сейчас производится около 90 % всех человекоподобных роботов, поэтому Nvidia не может себе позволить игнорировать потребности местного рынка. Китайские власти стремятся к самодостаточности местной робототехнической промышленности, но в плане компонентов и управляющего ПО китайские производители роботов пока сильно зависят от Nvidia. По меньшей мере, всё это требуется на этапе разработки и обучения роботов.  В лабораториях Nvidia в Китае и США имеются образцы человекоподобных роботов китайского производства, они используются для проведения экспериментов. Nvidia публикует научные работы китайских исследователей в сфере робототехники и привлекает их к сотрудничеству. Попутно расширяется штат специалистов Nvidia в Китае, которые занимаются темой робототехники и автопилота на транспорте. В июле Дженсен Хуанг признался, что автопилот станет первой сферой применения робототехники, которая окажет существенное влияние на рынок и будет обладать серьёзным экономическим потенциалом. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
