Сегодня 15 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Персонажи в играх заговорят реалистичнее — Nvidia выпустила открытый ИИ-инструмент Audio2Face для речевой анимации

Nvidia объявила, что её решение Audio2Face теперь доступно по открытой демократичной лицензии MIT. Этот инструмент на основе генеративного искусственного интеллекта предназначается для анимации лиц у игровых персонажей и синхронизации движений их губ со звуковым потоком.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

Nvidia Audio2Face анализирует звук речи, учитывая фонемы, интонацию, эмоциональный тон, и генерирует потоки данных, которые впоследствии можно применять к трёхмерным персонажам, делая их поведение более выразительным и реалистичным. Модель в формате плагинов подключается к Autodesk Maya и Unreal Engine 5; Nvidia также подготовила SDK, фреймворк для обучения и примеры наборов данных.

Создатели игр могут самостоятельно дорабатывать существующие модели или адаптировать их для своих проектов, расширяя первоначальные возможности Audio2Face. Для синхронизации губ могут применяться регрессионные и диффузионные модели ИИ, доступны также нейросети Audio2Emotion, предназначенные для распознавания эмоционального состояния персонажа по его голосу.

Технология Nvidia Audio2Face уже используется в производстве игр. Farm 51 подключала её к созданию Chernobylite 2: Exclusion Zone, чтобы ускорить процесс анимации и сделать артикуляцию персонажей более естественной. С ней работают также студии Codemasters, GSC Game World, NetEase, Perfect World, Convai, Inworld AI, Reallusion, Streamlabs и UneeQ. Система позволяет обходиться без традиционных методов захвата движений, за что её ценят студии, которые стремятся ускорить разработку.

Nvidia позиционирует Audio2Face как средство из набора ИИ-инструментов RTX Kit для разработчиков — в него также входят SDK для нейронного сжатия текстур и глобального освещения. Выпуская решение как продукт с открытым исходным кодом, компания даёт разработчикам возможность адаптировать его к более широкому спектру приложений.

Nvidia теряет китайский рынок под напором Huawei — доля «зелёных» ИИ-чипов упадёт до 54 % в этом году

В мае основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признался, что с течением времени доля компании на китайском рынке ИИ-ускорителей сократилась с 95 до 50 % из-за санкций США. Эксперты Bernstein придерживаются более консервативного прогноза, указывая на снижение доли Nvidia до 54 % по итогам текущего года.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

Как отмечает Nikkei Asian Review, в прошлом году Nvidia на китайском рынке ИИ-компонентов контролировала 64 %. Скорее всего, расхождения по поводу текущего значения с собственными оценками руководства Nvidia появились из-за разницы в методиках расчёта, поскольку в первом случае в статистику могли попасть и сетевые компоненты для инфраструктуры ИИ, а глава компании мог упоминать только ускорители вычислений в чистом виде.

По прогнозу Bernstein, доля Huawei на китайском рынке ИИ-компонентов вырастет по итогам текущего года с 23 до 28 %. За пределами «большой тройки», к которой в реалиях китайского рынка аналитики относят Nvidia, AMD и Huawei, прогресс в доле рынка будет в этом году заметен ещё сильнее, поскольку все прочие участники увеличат свою совокупную долю с 6 до 14 %. К этой категории относятся китайские разработчики типа Cambricon Technologies. Популяризации их продукции способствуют не только американские санкции как таковые, но и усилия китайских властей по импортозамещению зарубежных ускорителей. На китайских разработчиков ИИ давление осуществляется с двух сторон: как изнутри, так и из-за пределов страны. Трудно приходится и производителям чипов в Китае, поскольку они ограничены в доступе к передовому оборудованию.

В задачах, связанных с формированием логических выводов (инференсе), китайская Alibaba, по мнению представителей Omdia, достаточно легко переходит с ускорителей Nvidia на решения китайских поставщиков. Постепенно продвигаются китайские разработчики и в создании серверных систем, способных эффективно заниматься обучением больших языковых моделей, которые к тому же оптимизируются и на программном уровне.

Дженсен Хуанг: сделка с OpenAI не навредит другим клиентам Nvidia

Стартап OpenAI и Nvidia начали неделю с объявления об очередной «сделке века», по условиям которой первая получит от Nvidia около $100 млрд инвестиций, чтобы позже потратить их на закупку её же ускорителей вычислений. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поспешил заверить, что данный контракт не помешает компании внимательно относиться к потребностям прочих клиентов.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

«Наши инвестиции не изменят нашего фокуса и не повлияют на поставки нашим прочим клиентам. Мы продолжим расценивать каждого клиента, как максимально приоритетного, независимо от наличия доли в его капитале или её отсутствия»,заявил генеральный директор Nvidia. Напомним, что накануне он сообщил о намерениях компании выпустить по итогам текущего года от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, но именно такое количество потребуется в дальнейшем для реализации проекта с OpenAI, который подразумевает появление центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт.

Само собой, строительство этих ЦОД не будет завершено одномоментно, и указанное количество ускорителей вычислений не потребуется сразу, но определённую нагрузку на поставщиков самой Nvidia оно создаст. По всей видимости, руководство компании попыталось снять озабоченность общественности проблемой дефицита, сообщив ранее о том, что в текущем году объёмы поставок ускорителей удвоятся. Первый этап строительства совместных с OpenAI центров обработки данных, по всей видимости, намечен на вторую половину следующего года. Другими словами, у Nvidia будет время, чтобы подготовить к поставке нужное количество ускорителей.

Выручка Nvidia в условиях ИИ-бума растёт ударными темпами, но она стала зависеть от группы крупных клиентов. Двое из них сообща обеспечивали 39 % выручки от поставок продукции в прошлом фискальном квартале. ЦОД мощностью 1 ГВт, как отмечал ранее Хуанг, требует затрат на строительство в размере от $50 до $60 млрд, из них примерно $35 млрд достаются самой Nvidia в виде оплаты за поставку ускорителей. Соответственно, на реализацию совместного проекта с OpenAI потребуется в десять раз больше ресурсов. Капитализация Nvidia на фоне этих новостей превысила $4,5 трлн, утвердив компанию в статусе самой дорогой в мире.

Совместный проект Nvidia и OpenAI потребует энергию 10 ядерных реакторов

Компании Nvidia и OpenAI неделю начали с заявления о намерениях направить $100 млрд на строительство центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Для их обеспечения электроэнергией, по сути, потребовались бы 10 ядерных реакторов, таких как работают на Ленинградской АЭС. Кроме того, это почти втрое больше, чем в среднем потребляли все дата-центры Google во всём мире в 2024 году.

 Источник изображения: Unsplash, Lukáš Lehotský

Источник изображения: Unsplash, Lukáš Lehotský

Как успел заявить в интервью CNBC основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), уровень энергопотребления в 10 ГВт соответствует от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, и подобное количество продукции компания намерена поставить по итогам текущего года. Это один из редких случаев, когда глава Nvidia количественно характеризует возможности своей компании. По его словам, в прошлом году она поставила вдвое меньше ускорителей. Уже только эти заявления позволяют судить о масштабе совместного проекта Nvidia и OpenAI.

По информации Ars Technica, типовой центр обработки данных в наши дни потребляет от 10 МВт до 1 ГВт, но чаще всего встречаются объекты с уровнем энергопотребления от 50 до 200 МВт. Проект OpenAI и Nvidia будет по уровню энергопотребления сопоставим с несколькими крупными городами, а также почти втрое превысит «аппетиты» всех ЦОД компании Google — по итогам 2024 года их средняя мощность достигла 3,67 ГВт. Также мощность проекта OpenAI и Nvidia можно легко представить в ядерных реакторах — например, для его питания потребовалось бы больше десятка реакторов РБМК-1000 (чистая мощность 925 МВт) или ВВЭР-1000 (950 МВт), используемых на Ленинградской АЭС и Ростовской АЭС соответственно.

Сделка между OpenAI и Nvidia превращает последнюю в одного из крупнейших партнёров первой наряду с Microsoft, Oracle и SoftBank, которые будут принимать участие в мегапроекте Stargate. Поскольку значительная часть затрат на строительство ЦОД подразумевает закупку ускорителей Nvidia, основная доля заявленных компанией инвестиций в размере $100 млрд вернётся на её счета.

Ранее глава Nvidia пояснял, что строительство гигаваттного центра обработки данных в среднем обходится в сумму от $50 до $60 млрд, причём до $35 млрд из них расходуются на закупку её ускорителей вычислений. При таких ценах ЦОД на 10 ГВт обойдётся как минимум в $500 млрд. Потребности в энергоснабжении всё чаще подталкивают владельцев крупных ЦОД заключать соглашения с поставщиками электричества, вырабатываемого на АЭС. Ещё в сентябре прошлого года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался Bloomberg, что компания намерена построить не менее семи ЦОД мощностью по 5 ГВт каждый. В совокупности они бы потребляли электроэнергии в два раза больше, чем весь штат Нью-Йорк. Уже эксплуатируемые в мире ЦОД в 2024 году потребляли 1,5 % всей вырабатываемой электроэнергии, и эта доля будет стремительно расти.

Nvidia вложит $100 млрд в OpenAI — и получит их обратно за ИИ-ускорители Vera Rubin

Компании Nvidia и OpenAI объявили о заключении партнёрства, в рамках которого производитель графических ускорителей инвестирует $100 млрд в разработчика больших языковых моделей. OpenAI планирует построить несколько центров обработки данных (ЦОД) стоимостью сотни миллиардов долларов, где будут использоваться ИИ-ускорители от Nvidia.

 Источник изображения: CNBC

Источник изображения: CNBC

В заявлении компаний сказано, что OpenAI намерена построить несколько дата-центров на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей потребляемой мощностью 10 гигаватт электроэнергии. Всё чаще в качестве единицы измерения мощности ИИ-кластеров используют именно гигаватты.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в беседе с журналистами CNBC заявил, что 10 гигаватт эквивалентны от 4 до 5 млн графических ускорителей. Именно столько видеокарт компания планирует выпустить суммарно в этом году и это «вдвое больше, чем в прошлом году». «Это гигантский проект», — добавил Хуанг во время совместного интервью с гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и президентом компании Грегом Брокманом (Greg Brockman).

На этом фоне стоимость акций Nvidia выросла на 4 %, что мгновенно увеличило рыночную капитализацию компании примерно на $170 млрд до почти $4,5 трлн. Партнёрство компаний, которое Хуанг охарактеризовал как «монументальное по масштабам», подчёркивает тесную связь между Nvidia и OpenAI, двумя крупнейшими движущими силами недавнего бума искусственного интеллекта. Спрос на графические ускорители Nvidia резко вырос, когда OpenAI выпустила ИИ-бота ChatGPT в 2022 году.

«Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, а затем OpenAI возвращает эти деньги обратно Nvidia. Мне кажется, это будет крайне выгодно для Дженсена [Хуанга]», — считает управляющий партнёр Requisite Capital Management Брин Токингтон (Bryn Talkington).

Это также подчёркивает масштабность проекта с учётом того, сколько ускорителей Nvidia может потребоваться OpenAI для разработки ИИ-моделей следующего поколения. OpenAI уже сталкивалась с нехваткой вычислительных мощностей для обеспечения потребностей своих клиентов. По данным компании, алгоритмы OpenAI еженедельно используют более 700 млн человек по всему миру.

«Вам стоит ожидать многого от нас в ближайшие месяцы. Есть три вещи, которые OpenAI должна сделать хорошо: мы должны провести отличные исследования в сфере ИИ, мы должны создавать продукты, которые люди хотят использовать, и мы должны найти решение этой беспрецедентной задачи с инфраструктурой», — сказал во время интервью Сэм Альтман.

Компании сообщили, что инвестиции Nvidia будут поступать «поэтапно» по мере строительства инфраструктуры, и что Nvidia станет «предпочтительным» поставщиком ускорителей и сетевого оборудования для OpenAI. Напомним, в настоящее время Nvidia доминирует на рынке ИИ-ускорителей, но сталкивается с растущей конкуренцией со стороны AMD и облачных провайдеров, которые ведут разработку собственных чипов и систем для их объединения в кластеры.

Во время встречи с инвесторами в августе Хуанг сообщил, что строительство ЦОД мощностью 1 гигаватт обходится в сумму от $50 до $60 млрд, из которых около $35 млрд тратится на ИИ-ускорители Nvidia. Первый этап инвестиций Nvidia в OpenAI начнётся во второй половине следующего года, когда производитель начнёт поставки новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Vera Rubin.

Память HBM3E от Samsung наконец пробилась в ИИ-ускорители Nvidia — акций первой взлетели до годового максимума

Принято считать, что Samsung долгое время не могла наладить выпуск микросхем HBM3E, которые устраивали бы по своим параметрам компанию Nvidia, но в конце прошлой недели слухи в очередной раз присвоили ей победу в этой сфере. На этом фоне курс акций Samsung Electronics поднялся более чем на 5 % и достиг годового максимума.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

По крайней мере, со значений августа 2024 года курс акций Samsung Electronics на этих новостях вырос до максимальной отметки, как поясняет Bloomberg. Прохождение сертификации 12-ярусных микросхем HBM3E по критериям Nvidia означает, что Samsung скоро приступит к их массовым поставкам для нужд первой из компаний и сократит своё отставание в этой сфере от SK hynix, которая остаётся лидером сегмента. При этом официальные представители Samsung от комментариев предсказуемо воздержались, поскольку компания не обсуждает публично характер своих взаимоотношений с клиентами, и наверняка не хотела бы напоминать общественности о наличии у неё специфических проблем в недавнем прошлом.

 Источник изображения: Bloomberg

Источник изображения: Bloomberg

Надо сказать, что с начала текущего месяца акции Samsung и так выросли в цене на 20 %, поскольку инвесторы прислушались к прогнозам аналитиков, предрекающих повышение цен на чипы HBM в следующем году из-за формирующегося дефицита. Инвестиционные фонды только в этом месяце купили акций Samsung на общую сумму более $2 млрд. По оценкам Citigroup, этому производителю потребовалось 19 месяцев и множество попыток, чтобы наладить выпуск чипов HBM3E, удовлетворяющих требованиям Nvidia. Официальные заявления на эту тему могут прозвучать в конце текущего месяца или начале следующего, как считают они.

Следует учитывать, что даже в случае подтверждения очередных слухов Samsung не успеет начать поставки своей HBM3E для нужд Nvidia в значительных объёмах в этом году, а потому любое движение курсов акций южнокорейской компании вверх является своего рода «авансом доверия». Кроме того, успех с HBM3E может предопределить более быстрый прогресс Samsung с одобрением поставок своей памяти HBM4 для нужд Nvidia.

Samsung наконец-то удалось сделать чипы HBM3E, которые устроили Nvidia

Samsung Electronics прошла квалификационные тесты Nvidia и сможет поставлять ей 12-слойные чипы памяти HBM3E, став третьим поставщиком после SK Hynix и Micron. Южнокорейская компания не только устранила причины предыдущих провалов в тестировании, но и продемонстрировала опережающие показатели скорости для HBM4, усилив конкуренцию на рынке высокопроизводительной памяти. В то же время Micron Technology столкнулась с трудностями при разработке следующего поколения памяти HBM4.

 Источник изображения: Samsung

Источник изображения: Samsung

Samsung Electronics недавно прошла квалификационные тесты Nvidia на свои 12-слойные чипы HBM3E пятого поколения после нескольких неудачных попыток, но, несмотря на это, в ближайшее время компания будет поставлять чипы в ограниченном объёме и останется третьим по значимости поставщиком после SK Hynix и Micron, сообщает Investing.com. Одновременно, уже в этом месяце, Samsung планирует отправить Nvidia крупные партии образцов нового стандарта HBM4 для получения ранней квалификации. Компания уже прошла квалификацию у AMD и поставила этому производителю 12-слойные чипы HBM3E.

Это событие происходит на фоне обострения конкуренции в сегменте памяти HBM4. В частности, Nvidia запросила у поставщиков достижения скорости передачи данных для HBM4 свыше 10 Гбит/с, что значительно выше текущего отраслевого стандарта в 8 Гбит/с. По данным отчётов, Samsung продемонстрировала скорость в 11 Гбит/с, превзойдя показатели SK Hynix в 10 Гбит/с, в то время как Micron пока вообще не справляется с выполнением этих требований.

Аналитик из крупной американской банковской и финансовой холдинговой компании Wells Fargo Эндрю Роча (Andrew Rocha) указал, что данный сдвиг вероятно приведёт к удешевлению HBM, особенно если Samsung начнёт снижать стоимость продукции для завоевания доли рынка.

Одновременно Сандeп Дешпанде (Sandeep Deshpande) из JPMorgan расценил пройденную Samsung квалификацию как позитивное событие для производителей полупроводникового оборудования, в частности для ASML в Европе, поскольку это возвращает одного из лидеров рынка памяти в конкурентную гонку HBM после длительного отставания от SK Hynix и Micron. Он отметил, что у Samsung имеются свободные площади в чистых помещениях, что позволяет быстро устанавливать оборудование и наращивать производственные мощности.

Сделка c Nvidia не повлияет на собственные планы Intel по выпуску процессоров и видеокарт

Intel чётко заявила — сотрудничество с Nvidia не повлияет на уже свёрстанные её собственные планы выпуска новых процессоров и видеокарт. Компания пояснила, что все новые продукты, которые будут разрабатываться в союзе с Nvidia, должны будут усилить и дополнить линейку продукции, а не перекраивать её. Отдельно Intel подчёркивает, что видеокарты Arc тоже продолжат развиваться.

 Источник изображения: X, Lip-Bu Tan

Источник изображения: X, Lip-Bu Tan

«Хотя на данный момент мы не раскрываем конкретные планы, всё, о чём мы говорим, соответствует существующей стратегии Intel и дополняет её. Сотрудничество с NVIDIA позволит предложить дополнительные решения для ИИ и расширит присутствие в сегментах высокопроизводительных вычислений как в клиентских системах, так и в ЦОД. Мы продолжим придерживаться нашего плана развития GPU. С NVIDIA мы работаем над обслуживанием отдельных сегментов рынка, но также будем следовать собственному курсу», — пояснил представитель Intel в комментарии сайту Tom's Hardware.

Напомним, Nvidia инвестировала в Intel $5 млрд и договорилась о поставке чиплетов RTX для интеграции их в процессоры Intel. Это породило два ключевых вопроса. Первый: изменится ли судьба графики Arc — в том числе дискретной и встроенной. И второй: повлияет ли это на планы Intel по мобильным CPU.

После того, как в прессе поднялась волна спекуляций, Intel дала развёрнутый официальный комментарий. Из него следует: оснований для беспокойства нет, компания продолжит придерживаться своего плана по GPU, что позволяет рассчитывать на сохранение линейки Arc как минимум в обозримом будущем. Что касается процессоров, здесь Intel ещё более категорична: текущая мобильная дорожная карта остаётся без изменений.

Сейчас в процессорных планах значится процессор Panther Lake, который должен дебютировать этой осенью с началом массовых поставок в 2026 году. Следом идёт Nova Lake, запланированный на конец 2026-го с фактическим выходом в 2027 году. Согласно утечкам, в том же году может появиться и Wildcat Lake.

Всё, что родится в результате партнёрства с Nvidia, будет дополнением к этом списку. По сути, это могут быть премиальные версии уже существующих CPU, ориентированные на игровые или творческие сценарии. Технически у Intel уже есть опыт работы с GPU-тайлами в имеющихся процессорах. Поэтому логично предположить, что в будущем компания сможет выпускать процессоры либо с графикой Arc, либо с чиплетами Nvidia RTX на выбор.

По словам Дженсена Хуанга, Intel и Nvidia работают над партнёрством около года. Но деталей о конкретных продуктах ждать в ближайшее время не стоит. Для того, чтобы обширные планы компаний воплотились в жизнь, может потребоваться ещё 2-3 года.

AMD выразила уверенность в своей способности потеснить Intel даже на фоне её сотрудничества с Nvidia

Естественно, тщательно скрываемая на этапе подготовки сделка между Intel и Nvidia не могла не затрагивать интересов AMD, которая конкурирует с обеими компаниями. Представители AMD предпочли заявить, что сотрудничество Intel и Nvidia не сможет поколебать способность компании предлагать инновации и увеличивать собственную долю рынка.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

На заявления представителей AMD агентству Bloomberg ссылаются некоторые отраслевые эксперты, цитируемые HotHardware: «Мы уверены в способности продолжать предлагать инновации, наращивать свою долю рынка и усиливать ИИ в качестве стратегического приоритета компании». Напомним, по условиям сделки с Intel компания Nvidia вложит в её капитал около $5 млрд и поделится чиплетами с фирменной графикой, которые будут интегрироваться в будущие центральные процессоры Intel как для серверного, так и для потребительского рынка. Это станет возможным благодаря реализации поддержки интерфейса NVLink процессорами Intel. Над реализацией этой инициативы несколько команд специалистов Nvidia уже начали работать около года назад.

Напомним, что ранее AMD отчиталась о рекордной выручке в серверном сегменте, которую обеспечили не только центральные процессоры EPYC, но и ускорители вычислений Instinct на базе GPU. На этом направлении выручка AMD выросла на 14 % год к году до $3,2 млрд, хотя эти показатели всё ещё очень далеки от достижений Nvidia. Более того, представители руководства AMD уже заявляли, что рассчитывают на полноценный реванш в сегменте ускорителей вычислений после выхода их нового поколения (Instinct MI450) в следующем году. Компания также подчеркнула, говоря об итогах прошлого квартала, что выручка от реализации потребительских процессоров Ryzen достигла рекордных значений, а сами они были бестселлерами в крупнейших розничных сетях мира.

В свете объявленной сделки Intel и Nvidia, конкурирующая AMD намерена тщательно следовать намеченному графику выпуска новых продуктов в сегменте x86-совместимых продуктов, которые считает лидирующими на рынке, предлагая клиентам производительные решения, которые годятся как для ПК, так и для центров обработки данных. Компания Intel накануне пояснила, что сделка с Nvidia никак не повлияет на последовательность и ассортимент новинок, которые она собиралась представить до этого в ближайшие годы.

Хуанг признался, что Nvidia тайно работала с Intel над созданием процессоров с прошлого года

По данным Tom’s Hardware, во время импровизированной пресс-конференции по итогам анонса сделки между Intel и Nvidia глава и основатель второй из компаний Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признался, что сотрудничество между партнёрами в рамках создания совместных процессоров началось ещё в прошлом году в условиях повышенной секретности.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Напомним, что Intel и Nvidia готовы совместно разрабатывать центральные процессоры не только для серверного, но и для клиентского сегмента рынка, причём за графическую подсистему в них предсказуемо будет отвечать Nvidia. По какому техпроцессу будут выпускаться соответствующие чиплеты, пока не уточняется, но с высокой вероятностью их изготовлением будет заниматься TSMC. Будут ли эти чиплеты производиться в США на предприятиях TSMC в Аризоне, пока тоже не установлено. Зато глава Nvidia выразил уверенность, что в сегменте ноутбуков такие процессоры Intel со встроенной графикой RTX позволят охватить рынок, измеряемый 150 млн изделий в год. Intel будет отвечать за упаковку и тестирование совместно разработанных с Nvidia процессоров.

По сути, договорённости о сотрудничестве между Intel и Nvidia были достигнуты ещё в прошлом году при генеральном директоре Патрике Гелсингере (Patrick Gelsinger), хотя занимающий этот пост с весны текущего года Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) основателем Nvidia и был охарактеризован, как «давний приятель» — они дружат уже около 30 лет. Но всё же, прогресс в сфере сближения двух компаний не является исключительно личной заслугой Лип-Бу Тана, как можно было подумать.

Дженсен Хуанг пояснил, что в составе Intel и Nvidia около года работают сразу три команды технических специалистов, которые погружены в тему процессорных архитектур, а также продуктовых линеек для серверов и ПК соответственно. «Работа над архитектурой очень обширна, и команды весьма воодушевлены новой архитектурой», — признался генеральный директор Nvidia.

По сути, хорошие возможности для взаимной интеграции компонентов Intel и Nvidia откроет использование интерфейса NVLink, поскольку он снимает ограничения для масштабирования производительности в серверных системах, накладываемые PCI Express. Поддержка NVLink будет реализована на уровне чипов Intel именно благодаря работе инженеров Nvidia. Последние уже имеют опыт создания таких процессоров, поскольку те же процессоры Vera будут сочетать ядра Arm с графической архитектурой Blackwell. Просто теперь нужно будет вместо Arm-совместимых ядер использовать x86-совместимые решения Intel.

Сотрудничество с Intel не избавит Nvidia от зависимости от TSMC

Новость о сотрудничестве Intel и Nvidia в области разработки центральных процессоров получилась слишком важной для отрасли, чтобы ограничиться публикацией скупых пресс-релизов на эту тему. Руководители обеих компаний приняли участие в мероприятии для прессы, в ходе которого почти 40 минут рассказывали о планах совместной деятельности. Выяснилось, что пока Nvidia не готова заказывать у Intel выпуск чипов.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Прежде всего, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что решение вложить $5 млрд в капитал Intel никак не зависело от активности президента США Дональда Трампа (Donald Trump), и не было принято под его нажимом, как можно предположить. Попутно он добавил, что Nvidia продолжит сотрудничество с Arm с точки зрения использования архитектур этого британского холдинга для разработки собственных процессоров. Сотрудничество с Intel никак не должно повлиять на работу Nvidia с компанией Arm. Сама Nvidia продолжит разрабатывать серверные процессоры с соответствующей архитектурой, хотя и заметно увеличит объёмы закупок центральных процессоров Intel.

Не менее важными были и комментарии руководства Nvidia касательно перспектив дальнейшего сотрудничества с TSMC в части контрактного выпуска своих чипов. По сути, сближение с Intel приведёт только к тому, что последняя будет упаковывать на своих предприятиях центральные процессоры, оснащаемые чиплетами Nvidia с графическими ядрами, но выпускаться эти чиплеты по-прежнему должны компанией TSMC. Впрочем, Дженсен Хуанг напомнил, что Nvidia давно присматривается к технологиям Intel в сфере литографии и продолжит это делать. Не будем забывать, что сама Intel также активно пользуется услугами TSMC, но при прежнем руководстве стремилась как можно скорее увеличить долю самостоятельно выпускаемых компонентов для своих потребительских компонентов.

За счёт более глубокой интеграции CPU и GPU компания Nvidia надеется увеличить свой охват рынка, как дал понять её основатель. В силу разных причин, Nvidia ранее не претендовала на определённые сегменты рынка, но сотрудничество с Intel позволит ей это сделать. Помимо прочего, Nvidia с участием Intel рассчитывает создать процессоры с передовой интегрированной графикой RTX, использующие шину NVLink для скоростного обмена информацией между CPU и GPU, они сформируют новый класс компонентов для ноутбуков, который ранее «никто в мире не видел», как заявил Хуанг. Этот большой и «богатый» сегмент рынка до сих пор не был охвачен поставщиками, и Nvidia собирается на него попасть.

Глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) дал понять, что компания заинтересована в производстве всех частей чипов, разрабатываемых совместно с Nvidia, и будет пытаться пройти квалификационные процедуры последней для достижения этой цели. Впрочем, особой уверенности в успехе на этом направлении глава Intel на мероприятии для прессы не продемонстрировал. Стороны сделки готовы рассмотреть и возможность использования технологии компоновки Foveros 3D компании Intel при выпуске прочих продуктов Nvidia. Глава последней отметил, что пока рано судить о том, какой именно техпроцесс будут использовать совместно разработанные с Intel чипы. По некоторым оценкам, на рынке они появятся в лучшем случае не ранее 2027 года. Будет ли Nvidia заказывать выпуск своей части совместных процессоров с Intel на американских предприятиях TSMC, пока также понять сложно.

Глава Nvidia назвал сделку с Intel на $5 млрд «невероятной инвестицией»

Вечер четверга не обошёлся без сенсаций, поскольку Nvidia объявила о намерениях вложить $5 млрд в капитал Intel и совместно создавать x86-совместимые процессоры. Основатель и бессменный глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признался, что переговоры по сделке шли около года, и она является «невероятной инвестицией».

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Как добавил генеральный директор Nvidia, он лично вёл переговоры со своим коллегой из Intel Лип-Бу Таном (Lip-Bu Tan), которого он назвал своим «давним другом». По словам Хуанга, они с Таном знакомы уже около тридцати лет. Соответствующие комментарии прозвучали из уст традиционно словоохотливого основателя Nvidia на пресс-конференции, которой предшествовало объявление о сделке между компаниями. «Мы подумали, что это будет невероятным вложением денег», — охарактеризовал глава Nvidia мотивацию своей компании к заключению сделки с Intel.

Оба разработчика будут трудиться над созданием x86-совместимых процессоров с интегрированными GPU в исполнении Nvidia, которые найдут своё применение не только в серверном сегменте, но и в настольных ПК, а также ноутбуках. По словам представителей Intel, переговоры велись несколько месяцев, а окончательные договорённости были достигнуты в минувшую субботу. Для Nvidia сделка выгодна тем, что позволит получить доступ к процессорам Intel для серверных систем, используемых в инфраструктуре искусственного интеллекта. По оценкам Хуанга, ёмкость тех сегментов рынка, которые позволяет охватить сделка между компаниями, достигает $50 млрд. Получая центральные процессоры от Intel, сама Nvidia станет крупным поставщиком чиплетов с GPU для этих самых процессоров, так что обмен будет взаимовыгодным.

Глава Nvidia особо подчеркнул, что сделка с Intel не окажет негативного влияния на взаимоотношения его компании с Arm — британским разработчиком одноимённых процессорных архитектур. Пока сделка с Intel никак не касается интересов контрактного подразделения компании, которое могло бы выпускать чипы по заказу Nvidia. Глава последней лишь добавил, что технологические возможности Intel всегда интересовали Nvidia, и она продолжит их оценивать, но обсуждаемая выше сделка никак этой сферы не касается. Впрочем, Intel будет заниматься упаковкой процессоров, которые разработаны совместно с Nvidia, но делаться это будет для собственных нужд первой из компаний, по сути.

Глава Intel Лип-Бу Тан выразил признательность коллеге из Nvidia за доверие, оказанное ему лично и всей команде, пообещав усердно работать над обеспечением хорошей финансовой отдачи для инвестора и партнёра. Усилия Тана по привлечению капитала с момента его прихода на пост генерального директора Intel в марте этого года привели к тому, что американское правительство приобрело около 10 % акций компании за $8,9 млрд, японская корпорация SoftBank вложила $2 млрд, а Silver Lake выплатила Intel $3,3 млрд за 51 % акций дочерней компании Altera. Кроме того, за это время дочерняя Mobileye выручила на продаже своих акций $1 млрд. Сокращение численности персонала на 15 % к концу года также должно позволить Intel уменьшить расходы.

Акции Intel взлетели на новости об инвестициях Nvidia

Компания Nvidia объявила, что инвестирует $5 млрд в Intel в рамках сделки о совместной разработке чипов для центров обработки данных и ПК, пишет CNBC со ссылкой на пресс-релиз Nvidia. Инвестиции будут оформлены в виде покупки акций Intel по цене $23,28 за штуку, говорится в пресс-релизе компании. Однако после анонса цены на бумаги Intel поднялись примерно на 28 % — до $32.

 Лип-Бу Тан. Источник изображения: Intel

Лип-Бу Тан. Источник изображения: Intel

«Это историческое сотрудничество тесно связывает ИИ-технологии и ускоренные вычисления Nvidia с процессорами Intel и обширной экосистемой x86, представляя собой слияние двух платформ мирового класса. Вместе мы расширим наши экосистемы и заложим фундамент для следующей эры вычислений», — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в пресс-релизе.

Intel в последние годы переживает не лучшие времена, и к её спасению подключились крупные игроки. В августе администрация США приобрела около 10% акций компании — 433,3 млн бумаг на сумму $8,9 млрд. Теперь эта доля оценивается в $13,4 млрд. Чуть раньше $2 млрд вложил SoftBank. Вклад Nvidia стал ещё одним сигналом, что вокруг Intel формируется широкий круг поддержки.

Однако не все уверены, что союз окажется равноправным. Аналитики отмечают: пока неясно, ограничится ли сотрудничество символическим жестом или выльется в полноценное партнёрство. Непонятен вопрос, станет ли Nvidia размещать производство собственных чипов на фабриках Intel. Пока в официальных сообщениях эта тема не была раскрыта. Известно лишь, что Intel возьмёт на себя выпуск x86-процессоров для ИИ-инфраструктуры Nvidia, а также будет производить SoC для ПК с графикой RTX. Если проект воплотится в жизнь, пользователи могут увидеть принципиально новые компьютеры на связке Intel-Nvidia.

Хуанг и генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) запланировали на сегодня пресс-конференцию, посвященную сделке. Возможно, она даст ответы на вопросы.

 Источник изображения: CNBC

Источник изображения: CNBC

На рынке новость восприняли с оптимизмом: акции Nvidia подорожали более чем на 3%. Для Intel же сегодняшний день оказался лучшим с октября 1987-го, когда бумаги компании выросли на 26,4%.

Intel и Nvidia объявили о подготовке нескольких поколений x86-процессоров с графикой Nvidia для ПК и ЦОД

Nvidia и Intel объявили о совместной разработке нескольких новых поколений процессоров на архитектуре x86. Это будут процессоры Intel x86 с графическими чиплетами Nvidia для потребительских ПК — такие продукты обозначили как Intel x86 RTX SoC. Nvidia также поручит Intel разработать специализированные x86-процессоры для серверных продуктов, адресованных корпоративным клиентам и гиперскейлерам. Кроме того, Nvidia объявила о приобретении обыкновенных акций Intel на сумму $5 млрд по цене $23,28 за акцию или 5 % акций всей компании — после анонса акции «синих» подскочили на 33 %.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Партнёрский проект только стартовал, рассказали в Nvidia, поэтому сроки выпуска совместных продуктов и их спецификации будут раскрыты позднее, и пока неизвестно, когда именно. В Nvidia надеются совместными с Intel усилиями выпустить несколько поколений продуктов, и для «зелёных» это означает существенные инвестиции в экосистему x86. При этом компания продолжит в полной мере исполнять ранее взятые на себя обязательства в отношении развития других продуктов и архитектур, включая Arm-процессоры GB10 Grace Blackwell, процессоры Nvidia Grace для центров обработки данных и процессоры Vera нового поколения. Nvidia сохранит приверженность продуктам, представленным в её внутренних планах развития и ещё не раскрытым публике — совместный проект с Intel выступит дополнением её существующих инициатив.

Компания не раскрыла, будет ли она использовать производственное предприятие Intel Foundry для выпуска каких-либо своих продуктов; Intel и сама пользовалась слугами TSMC, но она твёрдо намерена полностью обеспечивать свои потребности самостоятельно, и некоторые свои продукты она всегда выпускала только собственными силами. Так, процессоры для ЦОД Granite Rapids производятся с использованием технологии Intel 3, а перспективные Xeon семейства Clearwater Forest будут изготавливаться с использованием техпроцесса Intel 18A. Поэтому и некоторые x86-процессоры Nvidia, особенно для ЦОД, вероятно, будут изготавливаться на предприятиях Intel. Но если учесть, что последняя всё-таки прибегает к услугам TSMC, точного ответа на все вопросы до официальных анонсов не будет — в особенности в отношении чиплетов Nvidia RTX для интегрированной графики.

В некоторых сегментах рынка компании ведут ожесточённую конкуренцию, но и сотрудничают они уже не первое десятилетие, обеспечивая совместимость своих аппаратных и программных продуктов на клиентских рынках и на рынках ЦОД. Сейчас процессоры Intel и графика Nvidia подключаются через PCIe, но в перспективе они перейдут на интерфейс NVLink, который позволит на величину до 14 раз повысить пропускную способность и сократить задержку — в результате x86-процессоры и графика Nvidia смогут выйти на максимальные показатели скорости. Такая связь будет использоваться в чипах Intel x86 RTX SoC — они станут прямыми конкурентами AMD APU. Эти чипы будут преимущественно ориентированы на тонкие и лёгкие игровые ноутбуки, а также на ПК малого формфактора; возможно, в перспективе они станут использоваться ещё шире.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

У Intel уже был опыт работы в подобном проекте: в 2017 году она выпустила чипы Kaby Lake-G с графикой AMD Radeon — тогда связь между ними осуществлялась по шине PCIe, и у графического компонента была собственная выделенная память. Дуэт Intel и Nvidia предполагает интеграцию интерфейса NVLink, а память будет унифицированной (UMA) с равным доступом для центрального и графического процессора. Intel прекратила выпуск продуктов Kaby Lake-G в 2019 году, и у них возникали проблемы с драйверами, за проверку которых отвечала Intel, что вызвало претензии. Для новых моделей чипов драйверы будут поставлять обе стороны, но производство и продажа потребительских процессоров останется за Intel. Совместный проект, однако, будет иметь ограниченный масштаб, а значит, основной архитектурой интегрированной графики для компании останется собственная Intel Xe, ориентированная на массовый рынок.

Intel также займётся производством специализированных x86-процессоров для ориентированных на ЦОД систем Nvidia, которые компания будет продавать как собственные продукты. Возможно, для связи центральных и графических процессоров будет использоваться новая технология Nvidia NVLink Fusion, более быстрая и эффективная, чем PCIe. Intel уже давно предлагает своим клиентам, в основном гиперскейлерам, процессоры Xeon для которых возможны небольшие изменения тактовой частоты, объёма кеша и других характеристик.

Ранее доля модифицированных версий составляла более 50 % от общего числа процессоров Xeon; сейчас же в этот сектор ворвалась AMD, и сохранился ли этот показатель для чипов Xeon, неизвестно. Intel отмечала, что готова разрабатывать для клиентов эксклюзивные модели x86-процессоров в рамках стратегии IDM 2.0, но за исключением чипов для AWS информации о крупномасштабных проектах пока не было. Nvidia и сейчас использует процессоры Xeon в некоторых своих системах, например, DGX B300, но для подключения графики в них используется PCIe. AMD пользоваться технологией не будет — у неё есть собственные проекты Infinity Fabric (XGMI) и Ultra Accelerator Link (UALink), среди приверженцев которой значится и Intel.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

В рамках достигнутых договорённостей Nvidia приобретёт обыкновенные акции Intel на сумму $5 млрд из расчёта $23,28 за одну ценную бумагу, что на 6 % ниже их вчерашней рыночной стоимости. Компания не сообщила, получит ли она представительство в совете директоров Intel, и как она намерена голосовать по вопросам, требующим одобрения акционеров. Нет ясности, выпустит ли Intel для этого новые акции, как это было при приобретении части компании правительством США на сумму $10 млрд — это были 9,9 % акций по цене $20,47 за каждую. Американское правительство получило представителя в совете директоров и согласилось голосовать так же, как совет — «за некоторыми исключениями». Акции Intel на $2 млрд по цене $23 за каждую недавно купил и японский конгломерат SoftBank. Инвестиции со стороны правительства и частного сектора станут важной помощью Intel, которая нуждается в средствах для конкуренции с TSMC на рынке полупроводникового производства.

«Искусственный интеллект стал движущей силой новой промышленной революции и переосмысления вычислительного стека на каждом уровне — от кремния до систем и программного обеспечения. Основой этих преобразований стала архитектура Nvidia CUDA. Это историческое сотрудничество тесно связывает ИИ и ускорение вычислительных стеков Nvidia с процессорами и обширной x86-экосистемой Intel. Вместе мы расширим наши экосистемы и заложим фундамент для вычислений новой эры», — заявил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

«Архитектура Intel x86 на протяжении десятилетий составляла основу современных вычислений, и мы развёртываем инновации во всём ассортименте, чтобы обеспечить рабочие нагрузки будущего. Ведущие платформы Intel для ЦОД и клиентских вычислений в сочетании с нашими технологическими процессами, возможностями в производстве и упаковке станут дополнением к лидерству Nvidia в области ИИ и ускоренных вычислений, способствуя новым прорывам в отрасли. Мы ценим доверие, которое оказали нам Дженсен и команда Nvidia своими инвестициями, и очень хотим приступить к работе по развёртыванию инноваций для наших клиентов и расширить наш бизнес», — добавил глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan).

Китай прекратил антимонопольное расследование по Google, чтобы бросить все силы против Nvidia

Китай прекратил антимонопольное расследование в отношении Google, которое было открыто в феврале на фоне активизации переговоров с США по TikTok, Nvidia и торговым отношениям, сообщила газета The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

 Источник изображения: Souvik Banerjee/unsplash.com

Источник изображения: Souvik Banerjee/unsplash.com

Расследование в отношении Google, официально начатое Государственным управлением по регулированию рынка КНР (SAMR), было связано с доминированием ОС Android и влиянием этого фактора на деятельность использующих её в своих устройствах китайских производителей смартфонов, таких как Oppo и Xiaomi.

Как утверждают источники, решение SAMR прекратить расследование говорит об изменении тактики Пекина, который теперь концентрирует регуляторное воздействие на Nvidia, как рычаг давления в торговых переговорах с Вашингтоном. Вместе с тем, прекратив расследование в отношении Google, Пекин посылает Вашингтону позитивный сигнал о готовности проявить гибкость в переговорах.

«Откажитесь от одного дела, но займитесь другим, — сообщил собеседник The Financial Times, знакомый с ситуацией. — Китай пытается сузить круг своих ответных действий, чтобы сделать их более эффективными».

Ранее на этой неделе SAMR обвинила Nvidia в нарушении антимонопольного законодательства страны при приобретении Mellanox Technologies, израильско-американского поставщика сетевого оборудования. При этом Пекин условно одобрил сделку в 2020 году.

В случае, если будет установлен факт нарушения Nvidia антимонопольного законодательства Китая, штраф может составить от 1 до 10 % объёма её продаж за предыдущий год.

На этой неделе США и Китай провели в Мадриде трёхдневные торговые переговоры по пошлинам, экспортному контролю и продаже видеосервиса TikTok. До этого прошли переговоры в Женеве, Лондоне и Стокгольме. Ожидается, что в пятницу стороны окончательно договорятся о сделке по TikTok.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В Firefox появился ИИ-поиск Perplexity — теперь он доступен всем пользователям по всему миру 4 ч.
Вертикальный роглайк Death by Scrolling от создателя Monkey Island предложит перехитрить саму смерть — дата выхода и новый трейлер 6 ч.
Павел Дуров: ЕС едва не обязал Telegram и другие мессенджеры сканировать все переписки пользователей 7 ч.
YouTube научится синхронизировать автоматический дубляж с губами спикера 7 ч.
Франшиза Assassin's Creed осталась без руководителя — Марк-Алексис Коте покинул Ubisoft после 20 лет работы 7 ч.
Discord нашла виноватого в утечке данных пользователей — подрядчик заявил, что его не взламывали 8 ч.
Google Meet теперь умеет накладывать виртуальный макияж с помощью ИИ 9 ч.
Разработчики No, I’m not a Human похвастались продажами и посоветовали приготовиться к встрече новых гостей 9 ч.
Microsoft ответит в суде за слишком дорогую подписку ChatGPT 9 ч.
Instagram защитит подростков от ИИ и «взрослого» контента — фильтр PG-13 теперь включён по умолчанию 9 ч.
Новая статья: Обзор MSI GeForce RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OC PLUS: универсальная видеокарта для всех игровых платформ 3 ч.
Новая статья: Обзор нововведений в ALD Pro 3.0.0: всем каталогам каталог 4 ч.
Apple намекнула на скорый анонс MacBook Pro на чипе M5 — его могут представить уже завтра 6 ч.
Intel представила Crescent Island — GPU для ИИ на архитектуре Xe3P и со 160 Гбайт LPDDR5X 7 ч.
Oracle анонсировала крупнейший в мире зеттафлопсный ИИ-кластер OCI Zettascale10: до 800 тыс. ускорителей NVIDIA в нескольких ЦОД 8 ч.
Oracle купит 50 000 ИИ-ускорителей AMD — альтернатива Nvidia набирает обороты 8 ч.
OCP поможет в унификации чиплетов с применением открытых стандартов: Arm и Eliyan поделились наработками 10 ч.
Be quiet! представила компактный башенный кулер Pure Rock Slim 3 для процессоров до 130 Вт 10 ч.
Huawei выпустила 8-долларовую беспроводную мышь Enjoy Edition с автономностью до 12 месяцев 10 ч.
Motorola представила смартфон Moto G100 — Snapdragon 7s Gen 2 и батарея на 7000 мА·ч за $190 10 ч.