Некоторые из китайских разработчиков систем искусственного интеллекта просто вынуждены опираться на отечественную компонентную базу при развитии своей аппаратной инфраструктуры, поскольку находятся под санкциями США. Они утверждают, что китайские ускорители вычислений увеличивают время создания ИИ-моделей на 3 месяца по сравнению с американскими.

Источник изображения: Huawei Technologies

Подобными комментариями на страницах WeChat поделился основатель и глава iFlytek — китайского разработчика систем распознавания голоса, который под санкциями США находится с октября 2019 года. Это достаточно продолжительный срок, который позволяет в полной мере понять, как можно обходиться без доступа к новейшим решениям американского происхождения, и чем это чревато для бизнеса. Председатель совета директоров iFlytek Лю Цинфэн (Liu Qingfeng) назвал свою компанию едва ли не единственным китайским разработчиком ИИ-моделей, который сознательно настаивает на использовании только чипов китайского производства. Это делается для исключения риска утраты доступа к зарубежным изделиям.

При этом определённый прогресс в эффективности тех же китайских ускорителей Huawei Ascend 910B наблюдается. Если в конце прошлого года они в четыре раза уступали Nvidia A800, то сейчас по производительности в сфере обучения больших языковых моделей они отстают от этого изделия американской компании всего на 27 %. Основатель Huawei Жэнь Чжэнфэй (Ren Zhengfei) недавно признал, что чипы Ascend отстают от американских конкурентов на поколение, но компенсировать это можно за счёт объединения вычислительных узлов в хорошо масштабируемые кластеры.

Глава iFlytek подчёркивает, что его компания остаётся единственным китайским разработчиком, активно агитирующим в пользу перехода на китайские ускорители вычислений. Работающая исключительно на них языковая модель X1 с 70 млрд параметров демонстрирует быстродействие на уровне DeepSeek R1 и OpenAI o1. Кроме того, iFlytek намеревается самостоятельно разработать рассуждающую языковую модель, обученную исключительно на китайских ускорителях. В среднем, использование этих ускорителей вместо решений Nvidia увеличивает время обучения языковой модели на три месяца, но iFlytek это не смущает.

Сегодня Nvidia объявила о множестве партнёрств с европейскими фирмами, охватывающих инфраструктуру и программное обеспечение. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в настоящее время продолжает свой тур по Европе. В очередном докладе на мероприятии GTC Nvidia в Париже, он рассказал о заключённых сделках и заявил, что Nvidia стремится открыть новые рынки и оставаться в центре мировой истории искусственного интеллекта.

Источник изображения: Nvidia

Nvidia позиционирует себя как инфраструктурную компанию, которая может помочь странам и правительствам строить центры обработки данных с использованием своих графических процессоров для раскрытия потенциала ИИ. В рамках этих усилий Хуанг недавно совершил поездку на Ближний Восток, куда Nvidia планирует поставлять свои новейшие чипы в рамках строительства крупных центров обработки данных в Саудовской Аравии и Объединённых Арабских Эмиратах.

«Каждая промышленная революция начинается с инфраструктуры. ИИ — это важнейшая инфраструктура нашего времени, как когда-то электричество и интернет, — уверен Хуанг. — Европа теперь осознала важность этих фабрик ИИ, важность этой инфраструктуры ИИ». По его словам, вычислительная мощность ИИ в Европе вырастет в десять раз за следующие два года.

Nvidia стремится расширить своё международное присутствие и встроиться в инфраструктуру ИИ на национальном уровне. Это особенно актуально на фоне экспортных ограничений США и снижения доходов компании на китайском рынке. Nvidia заявила, что работает с правительствами стран, региональными облачными и телекоммуникационными фирмами и технологическими центрами в Европе.

Одна из ключевых сделок была заключена с французским стартапом Mistral, который планирует построить «облако ИИ» на основе 18 000 чипов Nvidia Grace Blackwell. В Германии Nvidia строит «промышленное облако» на базе 10 000 графических процессоров. Также в число партнёров Nvidia вошли такие европейские телекоммуникационные гиганты, как Orange и Telefonica. Nvidia объявила об инфраструктурных проектах в Италии и Армении.

Nvidia уделяет большое внимание в Европе так называемому «суверенному ИИ», идее о том, что центры обработки данных и серверы, предоставляющие услуги пользователям в Евросоюзе, должны быть расположены в регионе. Nvidia также анонсировала технические центры в Европе, которые сосредоточатся на передовых исследованиях, повышении квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия.

Хотя Nvidia больше всего известна своим оборудованием, компания также продвигает своё программное обеспечение для разработки и обучения ИИ. Nvidia расширила возможности своего продукта DGX Cloud Lepton, который позволяет разработчикам получать доступ к графическим процессорам для запуска приложений ИИ, и интегрировала его с репозиторием моделей ИИ Hugging Face.

В прошлом году Nvidia анонсировала продукт под названием Nvidia NIM, который фактически является предварительно упакованной моделью ИИ с возможностью быстрого развёртывания и создания специализированных приложений на её основе. С сегодняшнего дня любая крупная языковая модель, доступная на Hugging Face, может быть развёрнута как NIM.

Стратегия Nvidia заключается в том, чтобы накрепко связать своё оборудование с этим программным обеспечением, что гарантированно даст ей преимущество перед конкурентами в попытке закрепить своё доминирование в области ИИ.

Компания TSMC, являющаяся крупнейшим контрактным производителем чипов в мире, уже подвела итоги второго месяца текущего квартала. Она выручила за период $10,7 млрд, что на 39,6 % больше, чем в мае прошлого года, но на 8,3 % меньше апрельской выручки. Аналитики рассчитывали на меньшую сумму, поэтому результат можно считать удачным.

Источник изображения: TSMC

С другой стороны, как отмечает Bloomberg, по сравнению с апрелем, когда выручка увеличилась на 48 % в годовом сравнении, майский прирост на уровне 39,6 % говорит о некотором замедлении роста. Напомним, компания по итогам второго квартала в целом рассчитывает увеличить выручку на 39 %, а по итогам года в целом нарастить её на 24–26 %. По словам представителей TSMC, спрос на полупроводниковые компоненты для систем искусственного интеллекта по-прежнему превышает предложение.

В прошлом месяце с квартальным отчётом выступала компания Nvidia, являющаяся крупным клиентом TSMC. Её руководство несколько успокоило инвесторов, заверив в способности этого разработчика ускорителя вычислений поддерживать высокие темпы роста выручки даже с учётом новых экспортных ограничений в адрес Китая. В этом регионе Nvidia получает до 12 % всей выручки, но после введения новых санкций со стороны США ищет возможности предложить китайским клиентам ускорители с архитектурой Blackwell и памятью GDDR7, которые позволили бы ей сохранить позиции на местном рынке. С момента введения санкций в 2022 году доля Nvidia на китайском рынке успела снизиться с 95 до 50 %.

Представители Bank of America по итогам общения с руководством Nvidia пришли к выводу, что перспективы развития бизнеса этой компании в сфере центров обработки данных не особо омрачаются теми факторами, на которые предпочитают ссылаться пессимисты. Только в этом году она может выручить от $250 до $350 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Как пояснил эксперт Вивек Арья (Vivek Arya), финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) весьма позитивно смотрит в будущее, поскольку спрос на решения этой марки высок как в корпоративном сегменте, так и на рынке облачных систем. Кроме того, переход от Blackwell к Blackwell Ultra будет более гладким по сравнению с переходом с Hopper на Blackwell, а сопутствующие расходы компании окажутся ниже.

Руководство Nvidia, по словам представителей Bank of America, ожидает, что все крупнейшие государства заинтересованы в создании собственных языковых моделей и дальнейшем их развитии. Строительство вычислительного центра мощностью 1 ГВт в среднем позволит Nvidia выручить на проекте до $50 млрд. Если учесть, что только в этом году совокупная мощность вводимых в строй ЦОД будет варьироваться от 5 до 7 ГВт, то компания спокойно может претендовать на выручку от $250 до $350 млрд. Это значительно выше тех $175 млрд в год, на которые она могла рассчитывать ранее.

Более того, антикитайские санкции оказывают не совсем предсказуемое влияние на бизнес Nvidia. Как отмечает The Information, китайские облачные гиганты типа Baidu и Alibaba не очень-то готовы активно переходить на ускорители китайского происхождения, включая продукцию Huawei, а потому у Nvidia сохраняется шанс на удержание своих рыночных позиций в Китае даже после усиления американских экспортных ограничений.

Данные берутся из публикации Обзор видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5060: счастливое исключение

Nvidia приступила к реализации масштабного проекта по созданию 100 специализированных дата-центров для искусственного интеллекта (ИИ), которые получили название AI factories (ИИ-фабрики). По заявлению генерального директора компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), этот проект рассчитан на 50 лет и должен коренным образом изменить мировую ИИ-инфраструктуру. Тем более, что уже сейчас дата-центры приносят Nvidia почти 90 % выручки, тогда как доходы от игрового сегмента снизились до 9 %.

Источник изображения: Nvidia

Вместо того, чтобы просто продавать оборудование существующим владельцам дата-центров, Nvidia стала активно участвовать в проектировании и строительстве новых мощностей. Как сообщает Tom's Hardware, сейчас по всему миру разрабатывается около 100 таких объектов, приоритетом которых является запуск и обучение современных ИИ-моделей с возможностью масштабирования под будущие задачи.

В отличие от игровых видеокарт, где пользователь видит результат в виде графики, в случае с ИИ вычислительная мощность напрямую трансформируется в экономический эффект. Nvidia рассчитывает, что её технологии станут основой глобальной ИИ-инфраструктуры, которая, по прогнозам Хуанга, будет развиваться на протяжении следующих 50 лет и со временем может стать неотъемлемой частью цифровой среды по всему миру, как это произошло с интернетом.

Для реализации этих планов Nvidia заключила партнёрства с такими компаниями, как TSMC, Foxconn, Gigabyte, Asus, Humain в Саудовской Аравии и другими. Построение таких фабрик будет опираться на самые передовые решения, включая системы GB200 и GB300, объединяющие GPU и CPU. В дальнейшем ожидается внедрение более мощных архитектур, таких как Rubin, и систем охлаждения нового поколения. Также, по словам вице-президента и директора Nvidia по ускоренным вычислениям Йена Бака (Ian Buck), компания намерена сотрудничать и с разработчиками ИИ для того, чтобы её платформа оставалась актуальной и постоянно развивалась.

Отмечается, что новые ИИ-фабрики смогут одновременно работать с несколькими моделями искусственного интеллекта и быстро адаптироваться к изменяющимся задачам. В целом глава компании сравнивает текущую ситуацию в отрасли с «золотой лихорадкой», в которой Nvidia выступает в роли не просто «поставщика лопат», а поставщика автоматизированных систем добычи и переработки. Хуанг подчёркивает, что производительность оборудования напрямую влияет на доходы клиентов. Например, улучшение энергоэффективности в четыре раза теоретически может увеличить прибыль дата-центра в той же пропорции.

Одновременно эксперты указывают, что текущие затраты на развитие ИИ остаются крайне высокими, а некоторые крупные игроки в сфере ИИ несут убытки, исчисляемые десятизначными суммами. При этом перспективы масштабного внедрения ИИ всё ещё остаются прогнозом, а не реальностью.

По итогам первого квартала 2025 года компания Nvidia поставила 92 % всех дискретных видеокарт для ПК (Add-In Boards, AIB), подсчитали аналитики Jon Peddie Research. Но если рассматривать рынок графических процессоров целиком, то лидером остаётся Intel.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Всего в первом квартале 2025 года, по данным аналитиков, было поставлено 9,2 млн единиц дискретных графических ускорителей, а поставки центральных процессоров для настольных ПК сократились до 17,8 млн единиц.

Статистика Jon Peddie Research по дискретным ускорителям включает игровые видеокарты для настольных ПК и ноутбуков, а также профессиональные ускорители для рабочих станций. По состоянию на I квартал 2025 года доля Nvidia в сегменте дискретной графики составила 92 %, тогда как ещё в IV квартале 2024 года Nvidia занимала 84 % этого рынка. AMD же сократила свою долю с 15 % до 8 %, пришедшихся на I квартал 2025 года. Доля Intel, по данным Jon Peddie Research, упала с одного процента до нуля.

Источник изображения: jonpeddie.com

При этом на общем рынке графических процессоров, включающем не только дискретные, но и встроенные решения, компания Intel является лидером благодаря интегрированной графике, которая используется в процессорах для настольных компьютеров и ноутбуков. Видеокарты семейства Blackwell помогли Nvidia увеличить свою долю с 16 % до 20 %. На долю Intel пришлись 63 % всех отгруженных графических процессоров. AMD стала третьей с 17 % рынка.

Источник изображения: jonpeddie.com

Продажи дискретных видеокарт в I квартале 2025 года упали на 16 % квартал к кварталу; интегрированная графика показала снижение на 10 % за тот же период. Это привело к уменьшению общего объёма рынка до 68,8 млн единиц или на 12 %. В этом нет ничего удивительного, поскольку первый квартал года всегда характеризуется вялыми продажами.

Согласно прогнозу JPR, с 2024 по 2028 год среднегодовой темп роста рынка дискретных видеокарт составит -10,3 %, а к концу прогнозируемого периода по всему миру будет использоваться 130 миллионов видеокарт. В течение следующих пяти лет уровень проникновения дискретной графики в настольные ПК составит 86 %.

На официальной торговой площадке Nvidia для покупателей из США, где публикуются предложения видеокарт серии GeForce от различных продавцов, появилась позиция, которую едва ли можно было ожидать в списке видеокарт, — настоящий кирпич, обратил внимание ресурс VideoCardz.com.

Источник изображения: videocardz.com

У кирпичей с видеокартами, если задуматься, можно найти некоторые точки соприкосновения. Известны случаи, когда мошенники подменяли доверчивым покупателям видеокарты кирпичами; а некоторые особо крупные модели авторы обзоров в шутку сравнивали с кирпичами. Но на сей раз кто-то решил зайти с этой шуткой дальше и опубликовал на сайте производителя товарную позицию под названием Acme GeForce RTX 4040 Brick Edition — в действительности такой модели, конечно, не существует.

Если верить данным раздела на сайте Nvidia, модель GeForce RTX 4040 Brick Edition можно даже сравнить с RTX 5060 с точки зрения объёма памяти — в обоих случаях указано 8 Гбайт. Это тот случай, когда верить написанному не следует: Nvidia кирпичами не торгует, и офлайн-магазинов у компании нет. Вероятнее всего, это была внутренняя шутка сотрудников компании, которая по недосмотру стала достоянием общественности. Так или иначе, в чувстве юмора Nvidia не откажешь.

Американские чиновники традиционно утешали себя мыслью о том, что если находящаяся под санкциями с 2019 года китайская Huawei и может выпускать чипы по 7-нм техпроцессу, то в сильно ограниченных количествах. Министр торговли США недавно заявил, что в случае со всеми передовыми чипами всех китайских компаний годовой тираж не может превышать 200 000 штук.

Источник изображения: Huawei Technologies

Как отмечается в материале Bloomberg, Говард Лютник (Howard Lutnick) подобным количеством описывает годовой объём выпуска всех передовых чипов китайского происхождения, включая компоненты для смартфонов и ускорителей вычислений для сегмента ИИ. Чиновник буквально выразился: «Они говорят, что их выпускают, а на самом деле нет». Подобного количества продвинутых чипов не хватит для удовлетворения всех потребностей китайской отрасли, как убеждён министр.

Издание The Wall Street Journal в своих оценках расходится с представителем американского правительства, указывая на способность Huawei в текущем году доставить своим клиентам более 800 000 ускорителей Ascend 910B и 910C. Если добавить к этому количеству некоторый объём чипов для смартфонов, то можно понять, что возможности Huawei в сфере поставок передовых компонентов заметно выше оцениваемых американским министром. Впрочем, ни один из этих прогнозов пока не представляется возможным проверить.

Специалисты TrendForce одновременно предполагают, что из-за санкций на поставку в Китай ускорителей вычислений зарубежного производства, доля последних на местном рынке серверных систем для ИИ сократится в текущем году с 63 до 42 %. При этом исконно китайские разработчики типа Huawei смогут поднять свою долю до 40 %, подтверждая опасения основателя Nvidia по поводу тенденций, порождённых новыми экспортными ограничениями США.

По опубликованным некоммерческой организацией MLCommons результатам тестирования различных аппаратных систем при обучении больших языковых моделей становится понятно, что ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell более чем в два раза превосходят по производительности своих предшественников поколения Hopper.

Источник изображения: Nvidia

В принципе, об этом в момент анонса архитектуры Blackwell говорила и сама Nvidia, но теперь эти заявления хотя бы подкреплены данными тестов в изложении независимых источников. Применялись языковые модели типа Llama 3.1 405B, которые содержат буквально триллионы параметров и отображают сложность вычислений в сфере искусственного интеллекта на актуальном этапе развития отрасли. Справедливости ради, следует учитывать, что данные для исследования с результатами тестирования своих систем на основе Blackwell компания Nvidia предоставила сама, но представители MLCommons хотя бы не сомневаются в их достоверности.

Из полученных результатов тестирования становится известно, что в удельном выражении каждый чип поколения Blackwell в подобных вычислительных задачах оказывается в два с лишним раза быстрее предшественника поколения Hopper. В конкретной конфигурации система на основе 2496 чипов Blackwell справилась с заданием за 27 минут. Чтобы получить более впечатляющий результат, системе на базе такого же количества чипов Hopper потребовалось более чем в три раза больше времени.

Представители CoreWeave пояснили, что в последнее время в отрасли наблюдается тенденция к разделению крупных вычислительных кластеров на более мелкие подсистемы с небольшим количеством ускорителей, специализирующихся на отдельных подзадачах. Это позволяет ускорять обучение языковых моделей в условиях ограниченности аппаратных ресурсов.

Многие уже привыкли к тому, что Nvidia стала значительно чаще выпускать исправления для своих драйверов, призванные решить различные проблемы, связанные с работой её аппаратного обеспечения. В этот раз компания выпустила заплатку GeForce Hotfix 576.66 для драйвера Game Ready Driver 576.52. В рамках указанного обновления компания сосредоточилась на исправлении проблем, связанных с нестабильной работой некоторых игр.

Источник изображения: VideoCardz

Последнее обновление драйвера GeForce призвано решить проблемы со стабильностью и вылетами в Dune: Awakening, Clair Obscur: Expedition 33 и EA Sports FC 25 на видеокартах GeForce RTX 50-й серии.

Обновление также призвано исправить графические аномалии, встречающихся при использовании видеокарт RTX 50-й серии. Например, в игре Dragon’s Dogma 2 была исправлена проблема с мерцанием теней. Также была исправлена проблема с кратковременными красными или зелёными вспышками, появляющимися при воспроизведении видео в веб-браузерах.

Это обновление драйвера не является обязательным. Его можно не устанавливать, если вы не столкнулись с вышеуказанными проблемами. В противном случае GeForce Hotfix 576.66 придётся скачать самостоятельно с сайта Nvidia, поскольку исправление недоступно для автоматической загрузки через Nvidia App.

На регулярной основе Nvidia соперничает с Apple и Microsoft за звание самой дорогой компании мира с июня прошлого года. Очередной прорыв был совершён на этой неделе, когда Nvidia вновь обошла Microsoft по величине капитализации, достигнув уровня в $3,45 трлн.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает CNBC, компания Microsoft завершила торговую сессию на отметке $3,44 трлн, поэтому отрыв Nvidia нельзя назвать существенным, но технически последняя всё равно является самой дорогой публичной компанией в мире. В предыдущий раз она находилась в этом статусе 24 января текущего года, по итогам вчерашней торговой сессии капитализация Nvidia увеличилась почти на 3 %, а всего за предыдущий месяц она выросла почти на четверть.

В целом, вчера на рынке акций компаний полупроводникового сектора наблюдался подъём. Если акции Nvidia выросли в цене на 3 %, то Micron Technology прибавила 4 %, а представившая новый чип для сетевых решений Broadcom продемонстрировала рост курса своих акций на 3 %. На прошлой неделе Nvidia отчиталась о результатах первого фискального квартала, который оказался весьма удачным для компании. Во многом именно это событие определяет динамику курса её акций в последние дни.

На этой неделе в продажу поступит долгожданная игровая консоль Nintendo Switch 2, и руководитель косвенно причастной к её созданию компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заранее поделился некоторыми её особенностями. По его словам, новинка получила выделенные ИИ-процессоры, которые в реальном времени улучшают игровой процесс.

Источник изображения: Nintendo

По словам основателя Nvidia, на которые ссылается CNBC, консоль Nintendo Switch 2 обеспечивает прорыв на трёх направлениях. Во-первых, это самая продвинутая графика для мобильного устройства, которая подразумевает полную аппаратную поддержку трассировки лучей. Во-вторых, это технология HDR для более ярких сцен и более глубоких теней. Наконец, Switch 2 наделена архитектурой, которая поддерживает обратную совместимость.

Отдельно Дженсен Хуанг описал возможности консоли в сфере использования искусственного интеллекта: «Специальные процессоры чётче очерчивают, оживляют и улучшают игровой процесс в реальном времени». По словам главы Nvidia, Switch 2 является чем-то большим, чем новая игровая консоль. Он назвал её «новой главой, достойной видения Иваты-сан», имея в виду бывшего генерального директора Nintendo Сатору Ивату (Satoru Iwata), который не дожил до момента выхода исходной версии Switch.

Компания Nvidia обновила приложение Nvidia App для управления графикой до версии 11.0.4. В приложении появилась возможность выбора тёмного и светлого режимов интерфейса. Смена темы оформления не происходит автоматически: стандартным по-прежнему остаётся тёмный режим. Однако пользователи могут переключить тему вручную или настроить её автоматическую смену в зависимости от текущей темы Windows.

Источник изображения: Nvidia

В пояснении к обновлению Nvidia также отмечает добавление оптимальных настроек для 12 новых игр. Пользователи могут применить эти настройки одним нажатием, без необходимости настраивать параметры вручную в каждой игре. В список игр входят: Assassin’s Creed Shadows, Clair Obscur: Expedition 33, Deadlock, Elden Ring Nightreign, Grand Theft Auto V Enhanced, Half-Life 2 with RTX, Indiana Jones And The Great Circle, inZOI, Monster Hunter Wilds, Split Fiction, The Last of Us Part II Remastered, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered и Squashed Bugs!

Список изменений:

• добавлены светлый и тёмный режимы с возможностью автоматической адаптации в зависимости от настроек Windows (выбрать тему можно в разделе «Настройки» > «Функции» > «Тема»);
• добавлена поддержка экранного диктора Windows, позволяющего воспроизводить вслух содержание экрана для улучшения доступности.

Список исправленных ошибок:

• исправлена ошибка, из-за которой DLSS-FG по умолчанию устанавливался на 2x независимо от настроек в игре, когда для модели переопределения DLSS было выбрано значение «Последняя», а для генерации кадров — «Использовать настройку 3D-приложения»;
• исправлена ошибка, из-за которой невозможно было завершить загрузку нового драйвера;
• исправлена ошибка, из-за которой не сохранялась настройка битрейта записи;
• исправлена ошибка, из-за которой цвета HDR-видео неправильно кодировались при воспроизведении HEVC и AV1;
• исправлена ошибка, из-за которой внутриигровой оверлей был недоступен на GeForce RTX 5070;
• исправлена ошибка, из-за которой перезагрузка ПК сбрасывала усиление микрофона до неправильного значения;
• исправлена ошибка, из-за которой окно сводки Highlights не отключалось.

Для установки новой версии Nvidia App достаточно нажать на иконку приложения в системном трее Windows. Также обновлённую версию можно загрузить с официального сайта Nvidia.

Nvidia готовит к выпуску первый в своей истории игровой ноутбук с собственным процессором на архитектуре Arm, созданным в партнёрстве с брендом Alienware компании Dell. Устройство может поступить на рынок в IV квартале 2025 года. Новинка призвана изменить текущее положение дел в сегменте Windows на Arm и стать реальным конкурентом решениям от Intel, AMD и Qualcomm.

Источник изображений: Nvidia

Впервые информация о проекте появилась на страницах тайваньского издания United Daily News, где сообщалось, что Nvidia совместно с MediaTek разрабатывает новый ускоренный вычислительный модуль (Accelerated Processing Unit, APU). Эта система объединяет центральный процессор на архитектуре Arm и графический ускоритель (GPU) на базе новейшей архитектуры Nvidia Blackwell. По предварительным данным, устройство дебютирует в игровых ноутбуках Alienware к концу IV квартала этого года или в начале I квартала 2026 года.

Это событие знаменует собой стратегический сдвиг для Nvidia, которая до сих пор поставляла только графику для ноутбуков с процессорами Intel и AMD. Новая разработка — это попытка создать полноценный Arm-чип, способный конкурировать как с x86-архитектурами, так и с процессорами Qualcomm, уже присутствующими в экосистеме Windows. Предполагается, что новый APU может стать частью более широкой инициативы Nvidia по выходу на рынок универсальных мобильных чипов.

На YouTube-канале Moore’s Law is Dead в конце мая было опубликовано видео с предполагаемым инженерным образцом APU Nvidia. Утечка сопровождалась комментариями, согласно которым теплопакет устройства составит от 80 до 120 Вт, что относит чип к категории высокопроизводительных решений для игровых ноутбуков.

На сегодняшний день архитектура Arm в среде Windows представлена в основном решениями от Qualcomm, где флагманские чипы Snapdragon X используют технологию Microsoft Prism для эмуляции x86-приложений. Это ограничивает производительность и совместимость с играми. Поскольку Qualcomm остаётся практически единственным поставщиком Arm-процессоров для персональных компьютеров (ПК) Windows, выход Nvidia может значительно изменить баланс сил на этом рынке.

О планах Nvidia по разработке собственного CPU на Arm впервые заговорили ещё в 2023 году. В январе 2025 года, выступая перед инвесторами, руководитель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что в персональном суперкомпьютере Digits будет использоваться CPU на архитектуре Arm. В том же году, в интервью, генеральный директор Dell Майкл Делл (Michael Dell) подтвердил, что компания рассматривает возможность выпуска ИИ-компьютера совместно с Nvidia.

В то же время MediaTek, по слухам, работает над собственным Arm-чипом для Windows-ноутбуков. Параллельно появились сообщения о том, что AMD разрабатывает Arm-процессор для будущих моделей Microsoft Surface. Всё это свидетельствует о фундаментальной смене парадигмы: архитектура Arm начинает активно осваивать территорию, ранее принадлежащую исключительно x86-решениям.