Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia представила процессор RTX Spark для Windows-ноутбуков — 20 ядер Arm и мощная графика RTX Blackwell
01.06.2026 [11:53],
Николай Хижняк
Компания Nvidia официально анонсировала RTX Spark — новую платформу для ПК на базе Windows, построенную на суперчипе Grace Blackwell. Своим анонсом компания подтверждает, что выходит на рынок потребительских процессоров для ПК с полноценным однокристальным решением, а не просто дискретным графическим процессором. 
Источник изображений: Nvidia Чип был представлен совместно с Microsoft на конференции GTC в Тайбэе. Nvidia заявляет, что RTX Spark предназначен для работы с искусственным интеллектом, создания контента, а также для игр. Этой осенью платформа появится в тонких ноутбуках на базе Windows и компактных настольных ПК.  В составе RTX Spark используется графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA и тензорными ядрами пятого поколения с поддержкой операций FP4. Nvidia заявляет, что производительность ИИ в режиме FP4 у чипа может достигать 1 Пфлопс. Графический процессор соединён через интерфейс NVLink-C2C с 20-ядерным центральным процессором Grace на архитектуре Arm, который, по словам Nvidia, был разработан совместно с MediaTek. Старшая конфигурация RTX Spark поддерживает до 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X. По словам Nvidia, пропускная способность интерфейса NVLink-C2C между графическим и центральным процессорами составляет 600 Гбайт/с, что в пять раз выше пропускной способности интерфейса PCIe 5.0. RTX Spark представляет собой вариацию суперчипа GB10, который используется в системах DGX Spark. Разница заключается в позиционировании. DGX Spark был представлен как компактная система для разработки искусственного интеллекта, а RTX Spark позиционируется как потребительская платформа для ПК на базе Windows для ноутбуков и небольших настольных компьютеров. По словам Nvidia, системы с RTX Spark могут локально обрабатывать языковые модели с 120 млрд параметров и контекстными окнами, рассчитанными до 1 млн токенов. Компания также заявляет, что платформа может рендерить 3D-сцены объёмом до 90 Гбайт, редактировать видео 12K 4:2:2 и генерировать видео 4K с помощью искусственного интеллекта.  Для RTX Spark также подтверждена поддержка игр. Платформа поддерживает технологии трассировки лучей RTX, масштабирование DLSS, Reflex и технологию синхронизации изображения G-Sync. В презентации упоминается возможность играть в игры с разрешением 1440p и частотой более 100 кадров в секунду. Nvidia не предоставила полный список поддерживающихся игр, настроек и ограничений по энергопотреблению для подтверждения этого заявления. В качестве одного из примеров Nvidia привела игру Indiana Jones and the Great Circle. Компания также сообщила, что в зависимости от задачи RTX Spark может обеспечить графическую производительность, близкую к мобильной GeForce RTX 5070. RTX Spark — это чип на базе архитектуры Arm. Это означает, что традиционные приложения для Windows на базе архитектуры x86 могут запускаться через эмулятор Microsoft Prism. В рамках презентации также было заявлено, что Nvidia и Microsoft работают над собственной платформой Windows для агентов искусственного интеллекта. Nvidia называет свою среду выполнения OpenShell. Microsoft отвечает за функции безопасности и изоляции Windows, чтобы локальные агенты могли работать под контролем пользователя.  По словам Nvidia, компания Adobe переработает Photoshop и Premiere для RTX Spark. Nvidia также сообщила о поддержке платформой собственных приложений для архитектуры Arm в Blender, DaVinci Resolve, Maxon Cinema4D, Redshift, Topaz Photo, CapCut, Cubase, Bitwig Studio и Affinity от Canva.  Ноутбуки на платформе RTX Spark будут выпускаться с диагональю экрана от 14 до 16 дюймов. Компания заявляет, что толщина корпуса у этих лэптопов составит всего 14 мм, а вес — не более 1,3 кг. В некоторых моделях будут использоваться панели Tandem OLED с поддержкой G-Sync. Среди первых производителей упоминаются Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface и MSI. Позже к ним присоединятся Acer и Gigabyte.  Партнёры Nvidia уже работают над более чем 30 моделями ноутбуков и десятком моделей настольных компьютеров на платформе RTX Spark. Среди подтверждённых моделей: Asus ProArt P14 и P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X14 и Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9N, Microsoft Surface Laptop Ultra и MSI Prestige N16 Flip AI. Первые системы будут относиться к премиум-сегменту. Nvidia пока не подтвердила цены будущих решений. Компания также сообщила, что собирается выпустить целое семейство однокристальных систем RTX Spark, тем самым охватив разные сегменты рынка. Например, планируются более бюджетные конфигурации, которые могут оснащаться всего 16 Гбайт ОЗУ. RTX Spark
Nvidia также подтвердила, что в системах с RTX Spark не будет дополнительных дискретных видеокарт. С одной стороны, это может ограничить возможности платформы в больших настольных компьютерах, но с другой — соответствует современным тенденциям в области компактных ПК и тонких ноутбуков. О поддержке Linux платформой RTX Spark пока ничего неизвестно. Компания также ничего не сказала о возможности использования RTX Spark в составе портативных игровых устройств. Больше подробностей о платформе станет известно ближе к её запуску. Nvidia расписала будущее процессоров RTX Spark для мобильных и настольных ПК до 2030 года
01.06.2026 [11:19],
Алексей Разин
По традиции, Nvidia своё участие в отраслевой выставке Computex 2026 начала с рассказа о своих будущих планах, и один из них коснулся семейства чипов RTX Spark, которое может применяться в ПК. По сути, каждая последующая платформа Nvidia будет включать в себя новые разновидности чипов RTX Spark, и планы компании в этой сфере расписаны минимум до 2030 года. 
Источник изображения: Future, Tom's Hardware Актуальным семейством является Grace Blackwell RTX, оно поддерживает память типа LPDDR5X, предлагаются два варианта быстродействия: 1 петафлопс и 400 терафлопс соответственно. В 2028 году в семействе Vera Rubin Spark будут предложены две разновидности чипов с поддержкой памяти типа LPDDR6. В семействе Rosa Feynman Spark, которое будет представлено в 2030 году, также будет два чипа, но тип поддерживаемой ими памяти пока не уточняется. Более того, если для графических процессоров Rubin прямо прописывается использование HBM4, то у GPU семейства Feynman версия HBM упоминается абстрактно, с одним лишь пояснением, что это будет память следующего поколения. Усилия Nvidia по развитию платформы RTX Spark, по всей видимости, призваны способствовать популяризации сочетания операционной системы Microsoft Windows и центральных процессоров с архитектурой Arm. Тем более, что в условиях роста популярности ИИ-агентов способность локального аппаратного обеспечения эффективно ускорять работу соответствующих систем сильно влияет на получаемый пользователем опыт, и Nvidia в этом смысле хочет быть готовой к такому развитию событий. Nvidia также будет развивать флагманские настольные конфигурации DGX Station. В текущем поколении Blackwell они построены на чипе GB300 с 72-ядерным центральным процессором Grace и 496 Гбайт памяти LPDDR5X в сочетании с графическим процессором Blackwell Ultra, который оснащён 252 Гбайт памяти типа HBM3E и предлагает до 15 петафлопс быстродействия в операциях FP4. Усилить такую конфигурацию разработчики всегда могут и дискретным ускорителем с разъёмом PCI Express. TSMC призналась, что стала выпускать чипы лучше и быстрее благодаря Nvidia
01.06.2026 [09:42],
Алексей Разин
До сих пор считалось, что TSMC главным образом помогает Nvidia, осуществляя массовый выпуск чипов для неё, но компании на этой неделе привели пример и обратного взаимодействия. Технологии Nvidia помогают TSMC выпускать более качественные чипы и делать это быстрее, как отмечается в совместном пресс-релизе компаний. 
Источник изображения: TSMC Вычислительная литография и симуляция процессов, происходящих на уровне транзисторов, позволяют TSMC улучшить производственные условия и ускорить разработку новинок. Искусственный интеллект при поддержке Nvidia теперь помогает быстрее проектировать чипы, быстрее осваивать их массовое производство и лучше контролировать показатели качества. В частности, так называемая вычислительная литография позволяет TSMC разрабатывать фотомаски для изготовления чипов на 20–50 % эффективнее по сравнению с методом, для которого вместо GPU используются CPU. Себестоимость при этом остаётся прежней. TSMC полагается на библиотеку cuLitho, которая ускоряет расчёты силами графических процессоров Nvidia. В области материаловедения TSMC полагается на инструмент cuEST, который позволяет симулировать свойства материалов на уровне транзисторов, ускоряя расчёты в области химии в 50 раз. За поддержку стабильности техпроцессов при производстве чипов в компании отвечает библиотека cuML компании Nvidia, позволяющая полагаться на технологии машинного обучения при контроле за технологическими процессами. Кроме того, ИИ-модели Nvidia позволяют оптимизировать логистические и производственные процессы TSMC, добиваясь максимальной отдачи с точки зрения объёмов выпуска продукции. Метод цифровых двойников и технология FabTwin активно для этого используется. Внедрение новых технологий сначала отрабатывается на виртуальном двойнике, и только в случае успеха переносится в реальный сценарий. Платформа Metropolis и инструментарий TAO Toolkit позволяют TSMC более эффективно осуществлять поиск дефектов при обработке кремниевых пластин. ИИ сам подстраивается под изменения в типах дефектов и не требует регулярного переобучения, позволяя сохранять качество продукции без дополнительных затрат времени. Власти США запретят китайским компаниям закупать передовые ускорители для своих зарубежных ЦОД
01.06.2026 [06:22],
Алексей Разин
Поскольку правила экспортного контроля США запретили китайским разработчикам использовать передовые ускорители вычислений на территории КНР, они предсказуемо нашли способ развивать свою инфраструктуру за пределами страны. Теперь эта лазейка будет закрыта, как отмечает агентство Reuters. 
Источник изображения: Nvidia Дело в том, что на сайте Министерства торговли США новые рекомендации для составителей правил экспортного контроля были опубликованы в минувшее воскресенье, что не является обычной практикой. Бюро промышленности и безопасности США, которое входит в состав ведомства, заявило о своих намерениях усилить экспортные ограничения для тех случаев, когда ускорители ИИ закупаются для подразделений компаний со штаб-квартирой в Китае, находящихся за пределами страны. Как отмечается в материале Reuters, ранее подобные закупки осуществлялись даже без оформления экспортных лицензий. Это позволяло китайским компаниям развивать свою вычислительную инфраструктуру за пределами КНР. По некоторым оценкам, подобная лазейка позволила поставить для нужд зарубежных филиалов китайских компаний сотни тысяч ускорителей. Примечательно, что Министерство торговли США буквально своими руками создало подобную лазейку в мае прошлого года, когда заявило, что не будет внедрять правила экспорта ИИ-ускорителей, которые были приняты ещё при президенте Байдене. Они подразумевали обязательное получение экспортных лицензий для поставок ИИ-ускорителей США в любые страны. Эксперты отмечают, что это позволило китайским компаниям покупать передовые ускорители Nvidia с архитектурой Blackwell без оформления лицензий. Впрочем, в поле зрения американских регуляторов остаётся и другая проблема: от TSMC и прочих контрактных производителей никто не требует контроля конечного использования изготавливаемых ими чипов. Подразумевалось, что контрактные производители должны сами следить за тем, что их продукция не попадает в руки китайских разработчиков напрямую. Кроме того, Министерство торговли США не требует от компаний, которые закупили чипы по прежним правилам, прекратить их эксплуатацию или обслуживание в составе ЦОД. Новая статья: Обзор видеокарты MSI GeForce RTX 5070 GAMING TRIO OC WHITE
01.06.2026 [00:07],
3DNews Team
До 20 ядер и графика уровня RTX 5070: раскрыты характеристики Arm-процессоров Nvidia N1X и N1
31.05.2026 [16:33],
Владимир Фетисов
Ожидается, что Nvidia представит Arm-процессоры семейства N1 для ноутбуков под управлением Windows в рамках предстоящей выставки Computex 2026. В преддверии этого события в интернете стараниями VideoCardz появились полные характеристики этих всех чипов семейства. 
Источник изображений: videocardz.com По данным источника, конфигурация флагманского процессора N1X совпадает с параметрами чипа GB10, который используется в мини-ПК DGX Spark. Чип имеет 10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725, а также встроенную графику Nvidia Blackwell с 6144 ядрами CUDA, что соответствует количеству блоков у видеокарты GeForce RTX 5070. Урезанная версия чипа получила по девять ядер Cortex-X925 и Cortex-A725, а также встроенную графику с 5120 ядрами CUDA. Оба чипа N1X поддерживают 12 линий PCIe 5.0, 5 линий PCIe 4.0 и разработаны для диапазона энергопотребления от 45 Вт до 80 Вт. Чипы могут работать с оперативной памятью LPDDR5x объёмом от 16 до 128 Гбайт.  Чипы N1 предназначены для использования в более доступных ноутбуках и представлены в двух версиях. Старшая версия оснащена 12 процессорными ядрами (8+4), а младшая — 10 ядрами (7+3). В первом случая используется встроенная графика с 2560 ядрами CUDA, а во втором — с 2048 ядрами CUDA. Оба процессора поддерживают 8 линий PCIe 5.0 и 3 линии PCIe 4.0, от 8 до 64 Гбайт ОЗУ и отличаются более низким энергопотреблением — от 18 Вт до 45 Вт. Nvidia ещё не подтвердила спецификации новых Arm-чипов. Так же нет уверенности, что на предстоящей Computex дебютируют все обозначенные выше процессоры — как отметили в VideoCardz, часть источников данной утечки датирована 2024 годом, что говорит о продолжительной разработке, но за два года планы Nvidia могли поменяться. Глава Nvidia похвалил Huawei за прорыв в технологиях выпуска чипов
31.05.2026 [10:06],
Алексей Разин
Компания Huawei Technologies недавно анонсировала новый подход к проектированию и производству чипов, который позволит без серьёзного прогресса в литографии получать компоненты, по своим характеристикам не уступающие лучшим решениям зарубежных конкурентов. Глава и основатель Nvidia похвалил Huawei за прорыв в технологиях, но подчеркнул, что лидерству TSMC ничего не угрожает. 
Источник изображения: Nvidia Своими комментариями генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), как отмечает TechNews, поделился во время своего визита на Тайвань, где он традиционно встретился с руководством TSMC и прогулялся по улочкам родного острова. «Закон масштабирования τ», который предложила Huawei, по словам Хуанга, позволит поднять быстродействие чипов за счёт компоновочных решений типа создания многоярусных чипов и гибридных соединений. Количество транзисторов на единицу площади можно удвоить, утроить или даже увеличить в четыре раза без изменения физических размеров самих транзисторов. Такой технологический подход Хуанг назвал многообещающим, но подчеркнул, что аналогичные разработки TSMC ведёт уже более десяти лет, а потому её передовым технологическим позициям ничего не угрожает. Как известно, TSMC остаётся крупнейшим подрядчиком Nvidia в сфере производства и упаковки чипов. Из пояснений прочих источников становится понятно, что Huawei предлагает делать микросхемы многослойными и сокращать время передачи сигнала за счёт более коротких вертикальных соединений. Помимо роста тепловыделения, такая технология производства чипов требует и более сложного оборудования, поэтому перспективы её скорого выхода на массовый рынок довольно туманны. Nvidia, Microsoft и Arm раскрыли координаты анонса чипа N1X для Windows-ноутбуков — ждать осталось недолго
30.05.2026 [10:46],
Алексей Разин
Nvidia, Microsoft и Arm недвусмысленно намекнули на скорый анонс Arm-процессоров Nvidia для ноутбуков под управлением Windows. Компании синхронно опубликовали в X сообщение «A new era of PC» с координатами Taipei Music Center, где 1 июня состоится выступление главы Nvidia Дженсена Хуанга в рамках мероприятия GTC Taipei, проходящего одновременно с Computex 2026. Практически нет сомнений, что речь пойдёт о давно обсуждаемых чипах Nvidia N1 и N1X, созданных при участии MediaTek. 
Источник изображения: Nvidia Официально компании пока не раскрыли, какой именно продукт будет представлен. Однако участие Microsoft и Arm в общей рекламной кампании указывает на платформу Windows on Arm, а Nvidia уже несколько лет связывают со слухами о подготовке собственных Arm-процессоров для ПК. По данным The Verge и Tom’s Hardware, анонс N1 и N1X должен состояться именно во время тайбэйского мероприятия Nvidia. Интригу усилила и MediaTek. В апреле организаторы Computex отменили выступление генерального директора компании Рика Цая, сославшись на изменения в расписании. После этого появились предположения, что MediaTek может не проводить отдельную презентацию, а появиться в связке с Nvidia. Кроме того, отраслевые источники ранее сообщали, что ноутбуки на базе N1X готовят Dell и Lenovo.  По неофициальным данным, старший чип N1X получит 20 Arm-ядер и встроенную графику Nvidia Blackwell с 6144 ядрами CUDA, что соответствует количеству блоков у GeForce RTX 5070. Также в утечках упоминалась поддержка до 128 Гбайт памяти LPDDR5X. Эти характеристики пока не подтверждены производителем, а сравнение с дискретной GeForce RTX 5070 стоит воспринимать осторожно: встроенная графика будет делить память и теплопакет с вычислительными ядрами, поэтому её реальная производительность может заметно отличаться. Если Nvidia действительно представит N1 и N1X для массовых Windows-ноутбуков, это станет важным событием для рынка Windows on Arm. Сейчас этот сегмент опирается исключительно на платформы Qualcomm Snapdragon X, тогда как появление Nvidia даст производителям ПК ещё одного крупного поставщика Arm-чипов и может усилить конкуренцию среди доступных платформ для ноутбуков. Nvidia и MediaTek уже сотрудничали над Arm-процессором GB10 для компактной системы DGX Spark, представленной на CES 2025. Тогда Дженсен Хуанг говорил, что MediaTek сможет продавать созданный совместно с Nvidia процессор и в собственных продуктах. N1 и N1X, если они будут представлены на Computex, могут стать развитием этой связки, но уже для массовых или полупрофессиональных Windows-ноутбуков. Тайваньские власти подозревают, что ИИ-чипы Nvidia попадали в Китай через Японию в обход санкций
30.05.2026 [06:09],
Алексей Разин
Трое задержанных на прошлой неделе на Тайване подозреваемых в организации контрабанды лиц, как предполагает следствие, могли бы замешаны как минимум в одной поставке ИИ-ускорителей Nvidia в Китай в обход американских правил экспортного контроля с использованием Японии в качестве промежуточной страны. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет Bloomberg, подозреваемым сперва пришлось экспортировать партию ускорителей с Тайваня в Японию, а затем уже организовать её поставку в КНР через Гонконг. В деле фигурирует партия серверного оборудования Supermicro, содержащего ИИ-ускорители Nvidia, поставки которых в Китай запрещены правилами экспортного контроля США. Трио подозреваемых для реализации своего замысла подделало документы на отгружаемую продукцию, как считает следствие. После ареста подозреваемых была выявлена партия из 50 серверов, которые также готовились к поставке в Китай по подложным документам. Установлено, что группа успела провести через тайваньскую таможню как минимум одну партию ИИ-ускорителей Nvidia, которые запрещены к поставкам в Китай. Размер этой партии не уточняется. Следствие предполагает, что и захваченные на Тайване 50 серверов должны были отправиться в КНР через Японию. Последняя из стран впервые фигурирует в подобном контексте, поскольку считается близким геополитическим союзником США, не допускающим подобных проколов в вопросах экспортного контроля. При этом китайские разработчики могут вполне легально арендовать ЦОД с запрещёнными к поставке в КНР ускорителями Nvidia, если соответствующие вычислительные мощности расположены в Японии или других окрестных странах Азии. Тайваньские следователи не предъявляют никаких обвинений Nvidia и Supermicro, чья продукция фигурирует в этом деле. По словам главы первой из компаний, она тщательным образом разъясняет правила экспортного контроля своим клиентам. Supermicro, по его словам, нужно усилить контроль за поставками своей продукции и провести собственное расследование. Как пояснили представители Supermicro, фигурирующие в тайваньском деле серверные системы были изначально проданы авторизованному партнёру компании, который должен был следовать всем сопутствующим ограничениям. По мнению представителей компании, над усилением контроля за цепочками поставок должна работать вся отрасль, чтобы соответствующие меры были достаточно эффективными. Утечка раскрыла первый ноутбук Dell XPS на Arm-чипе Nvidia N1X
29.05.2026 [13:57],
Павел Котов
Один из инсайдеров раскрыл закрытый пресс-релиз Dell для выставки Computex 2026. В одном из документов упоминается ноутбук серии XPS на процессоре Nvidia N1X для ПК. На том же мероприятии Nvidia, как ожидается, представит свои центральные процессоры с мощной встроенной графикой серии N1. 
Источник изображения: dell.com Dell закрыла информацию о выпуске ноутбука XPS на чипе Nvidia N1X до 31 мая — компьютер уже появлялся в базе данных теста Geekbench, о нём сообщали неофициальные источники, но сам производитель о нём никогда не рассказывал. Фотографий и технический характеристик ноутбука обнаружить пока не удалось. Характеристики платформы Nvidia N1X уже известны из неофициальных источников. Эта модель является старшей в линейке — она содержит 20 Arm-ядер и 6144 ядер CUDA на архитектуре Blackwell. По сути, это аналог GB10 Superchip, используемого в DGX Spark, но оптимизированный для систем с низким потреблением энергии. Ключевое отличие — поддержка Windows, которой DGX Spark похвастаться не может. На собственные специальные презентации ноутбуков приглашают и другие бренды — мероприятия состоятся после презентации Nvidia. Модели на чипах Nvidia N1 могут показать также Lenovo и MSI. Nvidia же, очевидно, выходит на рынок потребительских систем на чипах — более подробную информацию она обещает сообщить 31 мая. Инвестиция в светлое будущее: Nvidia накачивает разработчиков фотоники миллиардами долларов
29.05.2026 [10:57],
Павел Котов
За последние три месяцы Nvidia вложила не менее $6,5 млрд в компании, ведущие разработки в области фотоники. Производитель стремится решить одну из главных проблем, препятствующих развитию оборудования для искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com Фотоника предполагает использование света для передачи данных — это перспективная технология, которая считается более эффективной альтернативой актуальному процессу передачи данных при помощи электричества. В последнем случае потребляется больше энергии, и этот фактор считается препятствием для широкого развития ИИ. С начала марта Nvidia вложила $2 млрд в компании Lumentum, Coherent и Marvell, которые занимаются разработкой технологий в области фотоники. Ещё по $500 млн компания вложила в Corning, разрабатывающую передовые решения в области оптической связи, и в стартап Ayer Labs. Фотоника может использоваться в инфраструктуре ИИ, обеспечивая световую передачу данных между графическими процессорами, памятью, сетевыми чипами, серверами и центрами обработки данных. Сегодня стандартным вариантом подключения является медь, более дешёвая и надёжная, но со временем фотоника, как ожидается, будет всё чаще использоваться в инфраструктуре ИИ. Nvidia уже демонстрировала некоторые решения в этой области, пообещав, что они помогут предприятиям подключать ИИ-ускорители в масштабах миллионов единиц, значительно снизив энергопотребление и эксплуатационные расходы. «Если посмотреть на производственный процесс, то можно прийти к выводу, что мы начинаем масштабировать наши технологии кремниевой фотоники», — заявил в марте глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он указал на сетевую платформу, которая используется для подключения предприятия и кластеров графических процессоров, и отметил, что компания начнёт использовать фотонику в технологиях межсоединений между графическими процессорами. «Это значит, что объём необходимых нам мощностей в области кремниевой фотоники значительно превышает имеющиеся сегодня в мире. Поэтому мы проводим работу с цепочкой поставок, чтобы помочь им нарастить мощности заранее», — добавил он. С начала года акции Lumentum выросли на 134 %, Coherent — на 96 %, Marvell — 122 % к 2026 году, а Corning — на 111 %. В раунде финансирования Ayer Labs к Nvidia присоединилась AMD — она инвестировала и в другие работающие по данному направлению компании, а в 2025 году приобрела стартап Enosemi; вопросом интересуются Alphabet и Microsoft, которые тоже инвестируют в эти технологии. Быстрой отдачи вложения не обещают — широкомасштабное внедрение фотоники, по оценкам экспертов, начнётся в 2028 году. Один из крупных производителей серверов для Nvidia заявил, что дефицитом памяти проблемы отрасли не ограничатся
28.05.2026 [12:09],
Алексей Разин
В контексте бума ИИ чаще принято говорить о дефиците микросхем памяти, но это не значит, что устранение этого «узкого места» решит все проблемы отрасли раз и навсегда. Представители контрактного бизнеса по производству серверных систем утверждают, что дефицит компонентов будет возникать непредсказуемо на самых разных направлениях, а высокий спрос на серверы будет сохраняться на протяжении ближайших трёх–пяти лет. 
Источник изображения: Nvidia Активное расширение производства, по словам представителей Wiwynn, не позволяет с точностью предугадать, в доступность какого вида компонентов в необходимых количествах упрётся развитие всей ИИ-отрасли. «Те компоненты, которые оказываются в дефиците, буквально меняются каждый год», — пояснила председатель совета директоров компании Эмили Хон (Emily Hong) в интервью Bloomberg News. Облегчение ситуации с их доступностью может наступить в конце 2027 или 2028 году, как она пояснила. Wiwynn входит в тройку крупнейших контрактных производителей серверного оборудования для вычислительной инфраструктуры ИИ. Помимо этой тайваньской компании, в неё входят Foxconn и Quanta Computer. Сейчас Wiwynn более 80 % выручки получает в США, поставляя туда серверные системы для ЦОД. По мнению главы компании, в ближайшие годы США продолжит оставаться основным направлением расширения вычислительной инфраструктуры. Уже сейчас в Техасе функционирует первый завод по сборке серверов в США, принадлежащий Wiwynn, за два последующих года она собирается построить там ещё три таких же. Свои предприятия в Техас компании удалось обеспечить необходимыми энергетическими ресурсами. Nvidia Vera разгромил лучшие Intel Xeon и AMD EPYC в тестах серверных CPU
26.05.2026 [20:27],
Сергей Сурабекянц
Компания Phoronix провела тестирование новейшего процессора Nvidia Vera, которое продемонстрировало впечатляющие достижения Nvidia в разработке специализированных процессоров. Результаты тестов показывают, что эта платформа на базе архитектуры Arm достаточно мощна, чтобы превзойти новейшие модели Intel Xeon и AMD EPYC в секторе центров обработки данных (ЦОД). 
Источник изображения: Nvidia Процессор Vera оснащён 88 специализированными ядрами Arm v9.2 Olympus, обеспечивающими 176 вычислительных потоков благодаря физическому разделению ресурсов. Эти специализированные ядра поддерживают нативную обработку FP8, что позволяет выполнять определённые задачи ИИ непосредственно на процессоре с использованием 6×128-битной реализации SVE2. Это второй северный центральный процессор Nvidia после Grace, и первый специально разработанный для агентных систем. Он обеспечивает оркестрацию, вызов инструментов, RL-нагрузки, анализ данных, «песочницы» для агентов и другие возможности, специфичные для ИИ-нагрузок. Процессор предназначен для ИИ-лабораторий, облачных провайдеров и компаний, масштабно работающих с агентными ИИ-системами. Чип обеспечивает пропускную способность памяти 1,2 Тбайт/с и поддерживает до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X в формфакторе SOCAMM2. Технология Scalable Coherency Fabric второго поколения обеспечивает пропускную способность 3,4 Тбайт/с, соединяя ядра на едином монолитном кристалле и устраняя проблемы с задержкой, характерные для чиплетных архитектур. Для сравнения Phoronix протестировала процессоры Intel Xeon Granite Rapids 6980P, а также чипы AMD EPYC Turin и Turin Dense, такие как AMD EPYC 9755, 9575F и 9475F. Также в тест были включены результаты процессоров Nvidia первого поколения Grace на базе ядер Arm Neoverse V2. Nvidia разрешила проводить на своём чипе только определённый набор тестов, включая стандартные рабочие нагрузки, такие как компиляция кода, производительность потоковой памяти, кодирование видео, Python/Java и производительность баз данных. 
Источник изображения: phoronix.com По результатам геометрического среднего всех тестов, процессор Nvidia Vera занял первое место, показав почти на 11 % лучшие результаты, чем самые передовые разработки AMD, и примерно на 55,3 % лучшие, чем лучшие односокетные конфигурации Intel Xeon. Свежий чип от Nvidia показал себя лучше, чем конкуренты в двухсокетных конфигурациях, что говорит прежде всего о проблемах масштабирования некоторых рабочих нагрузок на нескольких сокетах. Представленные ограниченные результаты ставят Nvidia Vera выше любой архитектуры на базе Arm, с TDP 450 Вт для процессора и 50 Вт для пула памяти объёмом 768 Гбайт. Прогнозируется, что Nvidia продаст процессоров Vera и Grace на сумму около $20 млрд, охватив общий потенциальный рынок в $200 млрд своими автономными предложениями. Такой подход потенциально может вывести компанию в число крупнейших производителей процессоров как в этом году, так и в последующие годы. Nvidia выпустила драйвер без «Панели управления», но с поддержкой 007 First Light, World of Tanks: Heat и других новых игр
26.05.2026 [18:25],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 610.47 WHQL. Он обеспечивает поддержку новейших игр, а также с его выпуском компания отправила на покой «Панель управления Nvidia», которая служила местом настройки графики GeForce последние 20 лет. 
Источник изображения: IO Interactive Свежий драйвер обеспечит поддержку игр, в которых реализованы технологии DLSS и RTX, включая 007 First Light, LEGO Batman: Legacy of the Dark Knight, EA Sports F1 25: 2026 Season Pack и World of Tanks: Heat. также новая версия ПО обеспечивает совместимость с технологией синхронизации изображения G-Sync с четырьмя десятками новых игровых мониторов. С их списком можно ознакомиться в таблице ниже.  Список исправленных проблем:
Известные проблемы:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 610.47 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта компании. Классическая «Панель управления Nvidia» отправилась на пенсию — новые драйверы GeForce вышли без неё
26.05.2026 [18:16],
Сергей Сурабекянц
Nvidia прекращает поддержку классической «Панели управления Nvidia» для драйверов GeForce Game Ready и Studio после 20 лет работы. По словам компании, все поддерживаемые функции панели управления теперь перенесены в приложение Nvidia App. Это изменение стало результатом длительной миграции, начавшейся с момента представления Nvidia своего унифицированного приложения в качестве замены GeForce Experience и части классической «Панели управления». 
Источник изображения: videocardz.com Существующие установленные панели управления останутся на системах пользователей и продолжат работать. Nvidia заявляет, что старая панель исчезнет только после чистой установки драйверов. Пользователи смогут продолжать загружать приложение из Microsoft Store, но Nvidia больше не будет добавлять новые функции, исправления или другие изменения. «После 20 лет службы классическая “Панель управления Nvidia” официально прекращает поддержку для драйверов Game Ready и Studio. Для пользователей Nvidia RTX PRO панель управления Nvidia будет продолжать поддерживаться до тех пор, пока мы не перенесём профессиональные функции в приложение Nvidia App», — пояснил представитель компании. Nvidia подчеркнула, что фирменное приложение Nvidia App теперь включает современные функции, ранее доступные лишь через «Панель управления». Раздел «Графика → Настройки программы» в приложении Nvidia заменяет старую страницу «Настройки 3D → Управление настройками 3D». Приложение Nvidia было впервые представлено в 2024 году в качестве единой замены GeForce Experience, приложений RTX и части функций классической панели управления. Одно из крупнейших обновлений приложения вышло в августе 2025 года — оно перенесло больше настроек 3D, параметров многомониторных систем, поддержку Surround, расширенные элементы управления Optimus и автономный доступ в новый клиент. Классическая панель не будет удалена из каждой системы в одночасье. Она будет переведена в режим обслуживания для пользователей GeForce. Тем не менее Nvidia явно хочет, чтобы приложение Nvidia App стало основным местом для обновления драйверов, управления дисплеем и настройками графического процессора. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
