Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft, Intel и Nvidia взялись решить две главные проблемы ПК-игр
13.03.2026 [18:16],
Сергей Сурабекянц
Microsoft в партнёрстве с Intel и Nvidia работает над двумя новыми функциями DirectX, направленными на решение проблем, с которыми постоянно сталкиваются геймеры на ПК. Одна из них касается более эффективного запуска функций ИИ внутри игр. Другая — сокращения задержек компиляции шейдеров и длительного времени первой загрузки. 
Источник изображений: videocardz.com В настоящее время Microsoft готовит инструменты DirectX Linear Algebra и DirectX Compute Graph Compiler, которые должны стандартизировать и упростить разработчикам запуск задач ИИ через DirectX вместо использования отдельных методов, специфичных для конкретного поставщика. Эти инструменты будут востребованы для нейронного рендеринга, масштабирования при помощи ИИ, текстурирования и других эффектов. Intel сотрудничает с Microsoft в области поддержки линейной алгебры DirectX, а Nvidia — в стандартизации аппаратного ускорения ИИ через DirectX. Идея заключается в уменьшении дополнительных накладных расходов, возникающих при перераспределении рабочих нагрузок ИИ между различными частями конвейера GPU. Проще говоря, Microsoft добивается прозрачной интеграции ИИ в обычный игровой процесс, что, по мнению компании, должно упростить разработку игр и повысить их производительность.  Intel уже сообщила «о поддержке всех последних достижений в экосистеме Windows», включая:
Другой частью сотрудничества является технология Advanced Shader Delivery (ASD). Это новый подход Microsoft к компиляции шейдеров: теперь предварительно скомпилированные шейдеры поставляются вместе с игрой, вместо того чтобы компилироваться при запуске. Это должно снизить задержки при первом запуске игры или при входе в новую локацию. Intel заявила о поддержке ASD в процессорах Lunar Lake и Panther Lake, а Nvidia планирует добавить её для графических процессоров GeForce RTX в конце года. ByteDance нашла обход санкций США — её ИИ будет работать на Nvidia B200 в Малайзии
13.03.2026 [11:25],
Алексей Разин
Для китайских разработчиков ИИ геополитическая ситуация неприятна тем, что передовые американские ускорители им запрещают импортировать не только США, но и власти КНР, а на внутреннем рынке альтернатив им по быстродействию нет. В таких условиях ByteDance намерена эксплуатировать построенный в Малайзии ЦОД, который будет оснащён ускорителями Nvidia B200 с архитектурой Blackwell. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает The Wall Street Journal, в интересах ByteDance южноазиатская компания Aolani Cloud строит в Малайзии центр обработки данных, включающий 36 000 ускорителей Nvidia B200, которые нельзя импортировать на территорию КНР из-за американских санкций. В свою очередь, Aolani будет закупать серверные системы у Aivres, которая их производит. Первая из компаний официально входит в число привилегированных партнёров Nvidia, которые в первую очередь получают ускорители для развития ИИ-инфраструктуры. Основанная в 2023 году, Aolani входит в зарегистрированный на Каймановых островах холдинг. С февраля прошлого года она сдаёт в аренду ByteDance малазийские ЦОД на основе ускорителей Nvidia H100. Теперь китайский гигант надеется получить доступ к вычислительным мощностям на базе более современных B200 с архитектурой Blackwell, и для этого уже авансом перевела Aolani некоторую часть суммы, подразумевающей оплату сделки. Для оснащения нового ЦОД в Малайзии потребуется закупить оборудование на сумму $2,5 млрд, как минимум. Уже сейчас в строй введено аппаратное обеспечение на общую сумму около $100 млн. Aolani подчёркивает, что осуществляет свою деятельность в строгом соответствии с американскими правилами экспортного контроля. Компания собирается открыть вычислительные мощности в Южной Корее, Австралии и Европе. Самой ByteDance данная малазийская площадка потребуется для проведения разработок и исследований, а также обслуживания клиентов за пределами Китая. Уже сейчас владелец TikTok около четверти общей выручки получает на внешних рынках. Пять разработанных ByteDance приложений входят в число 50 наиболее популярных в мире по итогам января текущего года. Команды разработчиков ByteDance находятся не только в Китае, но и в Сингапуре и США, причём в последнем из государств штат специалистов китайской компании активно расширяется. Компания планирует использовать в своих целях серверные системы на базе более чем 7000 ускорителей Nvidia B200, которые расположены в Индонезии, так что Малайзия является не единственным местом концентрации обслуживающих её интересы ЦОД. Nvidia вложит в Nebius Аркадия Воложа $2 млрд для строительства дата-центров под нужды ИИ
12.03.2026 [09:38],
Алексей Разин
Известно, что после разделения активов основатель Yandex Аркадий Волож предпочёл сосредоточиться на развитии облачного бизнеса Nebius, который в условиях бума ИИ счёл весьма перспективным. Подобную точку зрения наверняка разделяет и руководство Nvidia, которое договорилось вложить $2 млрд в капитал Nebius. 
Источник изображения: Nvidia При этом участие Nvidia в развитии Nebius не ограничится только финансовыми вливаниями, компания поможет облачному провайдеру в строительстве вычислительной инфраструктуры, управлении объектами, оптимизации ЦОД под инференс и разработке соответствующих объектов. Компания Воложа также получит ранний доступ к ускорителям Nvidia нового поколения. Акции Nebius Group на этих новостях выросли в цене на 16 %. К концу десятилетия Nebius рассчитывает ввести в строй ЦОД общей мощностью более 5 ГВт. По словам основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), компания Nebius свою инфраструктуру строит на аппаратных решениях Nvidia, включая самые современные из них. Акции самой Nvidia на информации об этой сделки тоже немного подорожали. Похоже, что $2 млрд становятся стандартной суммой, которую богатеющая в условиях бума ИИ готова вкладывать в стартапы. Буквально неделю назад она объявила о намерениях вложить по $2 млрд в Lumentum и Coherent, в декабре она направила $2 млрд в капитал разработчика систем проектирования чипов Synopsys, а в январе получила долю в CoreWeave за всё те же $2 млрд. На этой неделе Nvidia также договорилась о финансировании ИИ-стартапа Thinking Machines Lab Миры Мурати (Mira Murati) — бывшего технического директора OpenAI, которая в течение нескольких дней возглавляла данный стартап, пока Сэм Альтман (Sam Altman) был отстранён советом директоров от исполнения своих обязанностей. Разумеется, существуют ИИ-стартапы, в которые Nvidia готова вкладываться по-крупному. Во-первых, это OpenAI, в капитал которого компания Хуанга направила $30 млрд. Во-вторых, в конкурирующий Anthropic она готова вложить $10 млрд. Комментируя сделку с Nvidia, Аркадий Волож пояснил: «Nebius с самого первого дня была построена для ИИ — не адаптирована из облака общего назначения, а создана для того, в чём разработчики действительно нуждаются». При поддержке Nvidia она собирается вводить в строй вычислительные мощности для ИИ на многие гигаватты, став одним из крупнейших специализированных облачных провайдеров для разработчиков ИИ. Nvidia выпустила Nemotron 3 Super 120B — открытую LLM для ИИ-агентов с пятикратным приростом скорости
11.03.2026 [21:48],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила Nemotron 3 Super — открытую ИИ-модель Mixture-of-Experts (MoE) с поддержкой 120 млрд общих параметров и 12 млрд активных параметров, предназначенную для задач агентного ИИ. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer. 
Источник изображений: Nvidia По словам Nvidia, Nemotron 3 Super — это первая модель в серии Nemotron 3, которая объединяет парадигму LatentMoE, слои Multi-Token Prediction и предварительное обучение NVFP4. Компания заявляет, что этот стек повышает точность и ускоряет инференс, а гибридная архитектура Nemotron 3 Super обеспечивает до пяти раз более высокую пропускную способность и до двух раз более высокую точность по сравнению с предыдущей моделью Nemotron Super. Компания также отмечает поддержку контекстного окна в 1 млн токенов, что позволяет агентным ИИ сохранять в памяти полное состояние рабочего процесса и предотвращает отклонение от цели.  Nemotron 3 Super подходит для решения сложных задач внутри многоагентной системы. Например, для генерации и отладки кода без сегментации документов, для финансового анализа, где можно загружать в память тысячи страниц отчётов.  Модель была обучена на синтетических данных, сгенерированных с использованием моделей логического мышления. Nvidia публикует полную методологию, включая более 10 триллионов токенов наборов данных до и после обучения, 15 сред обучения для обучения с подкреплением и рецепты оценки. Исследователи могут дополнительно использовать платформу Nvidia NeMo для тонкой настройки модели или создания собственной. Nemotron 3 Super поддерживает работу на платформе Nvidia Blackwell в формате NVFP4. Это снижает требования к памяти и ускоряет вывод в четыре раза по сравнению с FP8 на Nvidia Hopper без потери точности. Модель уже доступна для использования. Доступ к Nemotron 3 Super можно получить через build.nvidia.com, Hugging Face, OpenRouter и Perplexity, а среди партнёров по облачным сервисам и инференсу указаны Google Cloud Vertex AI, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Together AI, Baseten, Cloudflare, DeepInfra, Fireworks AI и Modal. Модель также представлена в виде микросервиса Nvidia NIM для развёртывания в локальной среде и облаке. Nvidia бросит вызов Tesla и Waymo на рынке автопилота
11.03.2026 [17:15],
Павел Котов
Примерно раз в полгода глава автомобильного подразделения Nvidia Синьчжоу У (Xinzhou Wu) приглашает гендиректора компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang) прокатиться на машине с автопилотом, — но только если первый не сомневается в возможностях системы. 
Источник изображений: nvidia.com Очередную такую поездку они совершили на седане Mercedes CLA, проехав из города Вудсайд в центр Сан-Франциско — управляла машиной система помощи водителю MB.Drive Assist Pro, разработанная при участии Nvidia и аналогичная Tesla Full Self-Driving. На 22-минутном видео автомобиль преодолевает строительные площадки, улицы с припаркованными в два ряда автомобилями и ограниченные оранжевыми конусами узкие участки; инцидентов с отключениями системы во время поездки не было, заверили в Nvidia. Производитель видеокарт и ускорителей искусственного интеллекта стремится расширить своё присутствие в области технологий автономного вождения. Соответствующие продукты он уже предлагает таким партнёрам, как Mercedes, Jaguar Land Rover и Lucid. В начале этого года господин Хуанг представил на выставке CES комплект Alpamayo: ИИ-модели, симуляции и наборы данных для создания систем автопилота четвёртого уровня, позволяющего человеку не участвовать в управлении машиной при определённых условиях. Nvidia практикует уникальный подход в области технологий автопилота, в котором сочетаются сквозные ИИ-модели, сразу принимающие решения об управлении машиной после получения внешних сигналов, и традиционные схемы, позволяющие осуществлять проверку средств автономного вождения. Первые по манере езды напоминают человека за рулём, но не позволяют контролировать механизмы принятия решений; вторые позволяют отслеживать эти механизмы, но отличаются явно роботизированной манерой вождения. Nvidia пытается сочетать в своих системах оба преимущества, как и некоторые другие разработчики, в том числе Waymo — Tesla же, для сравнения, обходится только сквозными нейросетями.  Сквозные модели, отметил господин У, лучше реагируют на лежачих полицейских или перестроения, не создавая ощущения робота за рулём. «Вот поэтому сейчас настаёт момент ChatGPT», — отметил он, подразумевая, что теперь технологии автопилота способны совершить прорыв. В декабре минувшего года Nvidia тестировала две системы автономного вождения, и время от времени то одна, то другая перехватывала управление у человека за рулём. В отличие от Tesla инженеры Nvidia не собираются ограничивать системы автопилота одними камерами, допуская присутствие большого, даже избыточного числа сенсоров во имя безопасности, хотя это и означает дополнительные затраты. Система Nvidia Drive Hyperion позволяет использовать различные конфигурации: на начальном уровне это могут быть только камеры и радар, но на моделях по цене от $40 000 до $50 000 можно устанавливать полный комплект, подчеркнули в компании. При обучении ИИ в Tesla используют данные реальных поездок; в Nvidia же на основе реальных записей воссоздают виртуальные сцены, в которых симулируют вариации условий и изучают поведение автопилота в разных сценариях. Это позволяет оценить его действия и в экстремальных обстоятельствах, которые могут повторяться лишь в единичных инцидентах. Для создания таких моделей компания заручилась поддержкой партнёров, у которых закупает записи с видеорегистраторов. Конечная цель проекта — построить систему, которая пользуется логическими рассуждениями и избегает попадания в экстремальные условия. В такой модели объединяются визуальное восприятие, понимание языка и непосредственное выполнение физических действий — и всё в рамках единой архитектуры. В Nvidia это сравнивают с обучением человека вождению. Глава Nvidia: бум ИИ только начинается и потребует триллионов долларов инвестиций
11.03.2026 [09:23],
Алексей Разин
Генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) весьма заинтересован в благоприятном впечатлении общественности от экспансии искусственного интеллекта, поскольку бум данных технологий обогащает компанию. Закономерно, что он на днях заявил о необходимости вложений триллионов долларов в сферу ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Издание Axios выделило несколько главных тезисов в новой публикации Дженсена Хуанга на страницах корпоративного блога Nvidia. Он подчёркивает, что человечество находится в самом начале длительного цикла развития ИИ. По его словам, технология ИИ является главной силой, меняющей мир в наши дни, и это не какое-то одно приложение или модель, это инфраструктура в целом. «Каждая компания будет использовать его. Каждая страна будет строить», — подчёркивает глава Nvidia неизбежность освоения ИИ и строительства соответствующей инфраструктуры. Хуанг отмечает, что ИИ меняет принципы работы программного обеспечения. Если традиционно оно работало согласно правилам, предварительно определённым людьми, то ИИ-системы генерируют ответы в масштабе реального времени, опираясь на контекст. Каждый ответ на запрос создаётся заново, программное обеспечение не выполняет заранее сохранённые команды, оно рассуждает и создаёт умные ответы по запросу, как утверждает глава Nvidia. Дженсен Хуанг убеждён, что бурное развитие ИИ будет способствовать появлению новых вакансий. Бизнес компаний, использующих ИИ, будет развиваться гораздо быстрее, а любая экспансия потребует дополнительных человеческих ресурсов. При этом ИИ заберёт на себя разного рода рутинные функции. Ранее основатель Nvidia отмечал, что отнимать рабочие места у людей будет не ИИ, а другие люди, которые научились его эффективно использовать. Генеральный директор Nvidia сравнил отрасль ИИ с пятислойным пирогом, в котором уровни чередуются в следующем порядке: «энергия → чипы → инфраструктура → модели → приложения». Каждое успешное приложение стимулирует развитие всех лежащих ниже слоёв, вплоть до электростанций, которые поддерживают необходимую для его работы и масштабирования инфраструктуру. Хуанг уверен, что бум ИИ сейчас находится на начальном этапе: «Мы только начали строить ЦОД и инфраструктуру. Мы вложили в них всего несколько сотен миллиардов долларов. Нужно построить инфраструктуру ещё на триллионы долларов». Помимо инфраструктуры, для дальнейшего развития отрасли ИИ потребуются дополнительные обученные кадры. Потенциал ИИ, по большей части, до сих пор ещё не реализован, но направление развития уже определено, как резюмирует глава Nvidia. Nvidia показала геймплей Control Resonant с трассировкой пути и подтвердила поддержку DLSS 4.5 в 20 новых играх
10.03.2026 [20:58],
Дмитрий Рудь
Компания Nvidia в рамках конференции разработчиков игр Game Developers Conference 2026 сообщила о скором расширении охвата интеллектуального масштабирования DLSS 4.5 и технологии трассировки лучей. 
Источник изображения: Remedy Entertainment Хедлайнером представленной на GDC 2026 линейки новинок DLSS 4.5 видится паранормальный ролевой боевик Control Resonant от Remedy Entertainment (Alan Wake 2) — сиквел Control. Как стало известно, Control Resonant выйдет в 2026 году с поддержкой DLSS 4.5 и трассировкой пути. Как обе технологии преображают игру, Nvidia показала в прикреплённом ниже минутном геймплейном ролике. Из игр с датой выхода поддержкой DLSS 4.5 на старте будут оснащены Samson (8 апреля с трассировкой лучей), Cthulhu: The Cosmic Abyss (16 апреля), Directive 8020 (12 мая с трассировкой пути), 007 First Light (27 мая с трассировкой пути) и The Mound: Omen of Cthulhu (15 июля). Aniimo, Barkour, Edge of Memories, Endurance Motorsport Series, Sea of Remnants (трассировка пути), Star Wars: Galactic Racer (рейтрейсинг), The Vernyhorn (рейтрейсинг), Tides of Annihilation (трассировка пути) и Wardogs также получат на выходе поддержку DLSS 4.5. Ещё в пяти играх поддержка DLSS 4.5 появится с предстоящим обновлением: речь идёт про Industria 2, War Thunder, Where Winds Meet, Gray Zone Warfare и StarRupture (также с патчем добавят поддержку трассировки лучей). Помимо новинок DLSS 4.5, Nvidia на GDC 2026 объявила, что функция динамической мультикадровой генерации (Dynamic Multi Frame Generation) заработает на видеокартах GeForce RTX 50-й серии уже 31 марта. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Crimson Desert и Death Stranding 2: On the Beach
10.03.2026 [20:37],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 595.79 WHQL. Новое программное обеспечение призвано гарантировать оптимальный игровой опыт в Crimson Desert и Death Stranding 2: On the Beach, в которых реализованы технологии DLSS 4, мультикадровой генерации, DLSS Super Resolution, трассировки и реконструкции лучей (Crimson Desert), DLAA и Nvidia Reflex (Death Stranding 2). 
Источник изображения: Pearl Abyss Nvidia также добавила поддержку 37 новых совместимых с G-Sync игровых мониторов. С их списком можно ознакомиться ниже. 
Источник изображения: Nvidia Список исправленных проблем:
Список известных проблем:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 595.79 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. The Witcher 4 получит поддержку технологии RTX Mega Geometry для ускорения трассировки сложной геометрии
10.03.2026 [20:04],
Николай Хижняк
Ожидаемая фэнтезийная ролевая игра с открытым миром The Witcher 4 от компании CD Projekt Red получит поддержку технологии Nvidia RTX Mega Geometry. Nvidia сотрудничает с CD Projekt Red с самого начала разработки. Компания пообещала, что игра выйдет с использованием новейших технологий на базе RTX. 
Источник изображения: CD Projekt Red RTX Mega Geometry предназначена для сцен со сложной геометрией и трассировкой лучей, с которыми традиционные графические конвейеры справляются гораздо хуже. По словам Nvidia, эта технология ускоряет построение BVH (наборы геометрических объектов) для кластерных геометрических систем, позволяя создавать гораздо больше треугольников (полигонов) с трассировкой лучей и повышая производительность рейтрейсинга. Первой игрой с поддержкой RTX Mega Geometry стала Alan Wake 2. 
Источник изображения: Nvidia The Witcher 4 станет первой игрой из новой трилогии с повзрослевшей Цири в главной роли. Показанный в 2024 году трейлер игры был предварительно отрендерен в специальной сборке Unreal Engine 5 на графическом процессоре Nvidia GeForce RTX. Игра также уже использовалась в презентациях движка Unreal Engine 5.6 от Epic Games, ориентированного на большие открытые миры, более быстрое потоковое управление геометрией, плотные сцены и трассировку лучей. 
Источник изображения: CD Projekt Red CD Projekt Red работает с Epic Games над функциями Unreal Engine для масштабных миров, а Nvidia с самого начала позиционировала себя в качестве партнёра проекта в области RTX. Четвёртый «Ведьмак» ожидается не раньше 2027 года. Nvidia запустит динамический генератор кадров 31 марта
10.03.2026 [18:48],
Николай Хижняк
Компания Nvidia запустит 31 марта функцию динамической мультикадровой генерации (Dynamic Multi Frame Generation) для поддерживающих её игр. Напомним, данный генератор входит в состав стека технологий повышения производительности в играх DLSS 4.5. 
Источник изображений: VideoCardz / Nvidia Dynamic Multi Frame Generation — это автоматическая версия Multi Frame Generation. Вместо использования одного фиксированного множителя генерации кадров система может изменять множитель в реальном времени в зависимости от загрузки сцены и частоты обновления дисплея. Суть состоит в том, чтобы генерировать только те дополнительные кадры, которые необходимы для обеспечения плавного вывода изображения с частотой 120, 144, 240 Гц или выше.  Функция является частью пакета DLSS 4.5 и будет доступна только на видеокартах GeForce RTX 50-й серии. Nvidia заявляет, что DLSS 4.5 сочетает Dynamic Multi Frame Generation с обновлённой моделью генерации кадров и архитектурой Transformer второго поколения для масштабирования Super Resolution. Технология может генерировать до пяти дополнительных кадров на каждый традиционно отрисованный кадр. Вместе с Dynamic Multi Frame Generation будет выпущен режим 6× Multi Frame Generation. Компания представила Dynamic Multi Frame Generation и новый режим 6× одновременно на CES 2026 в январе. Не чипами едиными: Nvidia запустит открытую платформу NemoClaw для создания ИИ-агентов
10.03.2026 [15:03],
Павел Котов
Nvidia намеревается выпустить платформу NemoClaw, предназначенную для создания агентов с искусственным интеллектом. Проект с открытым исходным кодом будет предлагаться разработчикам корпоративного ПО. Доступ к платформе откроют даже для тех, кто не пользуется оборудованием Nvidia, пишет Wired со ссылкой на собственные источники. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com На следующей неделе Nvidia проведёт ежегодную конференцию для разработчиков — в преддверии мероприятия компания обратилась к Salesforce, Cisco, Google, Adobe и CrowdStrike с предложением о партнёрстве в рамках платформы для создания ИИ-агентов. Чем закончились переговоры по данному вопросу, установить не удалось. Платформа будет предлагаться с открытым исходным кодом, и потенциальным партнёрам Nvidia могла предложить доступ к разработке в обмен на вклад в проект. Продукт также будет включать средства для обеспечения безопасности и конфиденциальности. Интерес Nvidia к технологиям ИИ-агентов возник из-за того, что даже простые пользователи стали всё чаще пользоваться подобными инструментами — наиболее известным из них является OpenClaw, способный запускать ИИ-агентов прямо на персональных компьютерах, где эти приложения решают рабочие задачи для пользователей. Разработчик OpenClaw перешёл на работу OpenAI. Ведущие разработчики ИИ, в том числе OpenAI и Anthropic, в последние годы значительно повысили надёжность своих моделей, но в работе чат-ботов по-прежнему требуется постоянный контроль. Некоторые сбои могут возникать и в работе ИИ-агентов. Для Nvidia проект NemoClaw может стать новым средством привлечь корпоративных клиентов и повысить безопасность ИИ-агентов. Это также очередной шаг в стремлении перевести клиентов на работу с открытыми моделями ИИ, которые помогают поддержать её доминирующее положение в инфраструктуре центров обработки данных. Ранее стало известно, что компания готовит ИИ-ускорители специально для инференса — запуска обученных моделей ИИ. В основу этих ускорителей лягут технологии поглощённой Nvidia компании Groq. Samsung рассчитывает увеличить долю рынка HBM до 28 % благодаря HBM4
09.03.2026 [08:19],
Алексей Разин
Компания Samsung Electronics поспешила заявить о начале поставок микросхем памяти типа HBM4 некоему крупному клиенту, в котором угадывается Nvidia с её ИИ-ускорителями семейства Vera Rubin. По некоторым оценкам, в сегменте HBM4 именно Samsung останется крупнейшим поставщиком Nvidia, и это позволит ей увеличить свою долю на мировом рынке HBM с 20 до 28 %. 
Источник изображения: Samsung Electronics По крайней мере, на это рассчитывают представители TrendForce, которые попутно отмечают, что уже в этом месяце к поставкам HBM4 должны приступить оба ведущих производителя в лице Samsung и SK hynix. Первая из компаний, по прогнозам Hankyung, сохранит доминирование в поставках HBM4 для нужд Nvidia, но SK hynix всё равно будет лидировать на мировом рынке с учётом HBM3E, занимая на нём более половины. В прошлом году SK hynix могла похвастать долей в 59 %, но теперь Samsung должна укрепить свои позиции с 20 до 28 % за счёт активных действий на направлении HBM4. По имеющимся данным, памяти HBM4 производства Samsung удалось пройти квалификационные тесты Nvidia, которая требует от неё соответствия скоростям передачи информации свыше 10 Гбит/с, значительно превышающих стандартные для JEDEC 8 Гбит/с. Продукция Samsung способна стабильно передавать информацию на скоростях 10 Гбит/с и 11 Гбит/с, а вот SK hynix свою память под скорость 11 Гбит/с до сих пор оптимизирует. В ускорителях Nvidia Vera Rubin будут использоваться 16-ярусные стеки памяти типа HBM4. Micron, которая являлась вторым по величине поставщиком HBM3E для нужд Nvidia, не будет отсечена от поставок HBM4, поскольку сохранит способность снабжать Nvidia соответствующей памятью для решений, оснащаемых менее быстрыми микросхемами этого типа. Конъюнктура рынка DRAM сейчас такова, что Samsung даже выгоднее выпускать модули оперативной памяти SOCAMM2 для серверных систем, а не более сложную в производстве HBM4. Кроме того, Nvidia не желает в сфере HBM4 зависеть от единственного поставщика, а потому у Samsung неизбежно появятся конкуренты в лице SK hynix и Micron. У OpenAI и Oracle закончились деньги на расширение гигантского ИИ-дата-центра в Техасе
07.03.2026 [15:29],
Павел Котов
OpenAI и выступающая её партнёром по вычислительным ресурсам Oracle отказались от запланированного ранее расширения флагманского центра обработки данных проекта Stargate в техасском Абилине. Переговоры двух компаний зашли в тупик из-за проблем с финансированием и, предположительно, опасений главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) относительно взятия на себя обязательств, передаёт Bloomberg со ссылкой на информированные источники. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Сейчас подрядчик, которым выступает компания Crusoe, возводит объект мощностью 1,2 ГВт — OpenAI и Oracle планировали расширить его до 2 ГВт, но планы сорвались из-за сложностей с финансированием и неспособности OpenAI прогнозировать спрос. Теперь на аренду неиспользованных и ещё даже не построенных мощностей у застройщика претендует Meta✴✴. Первоначально посредником в сделке выступила Nvidia, которая внесла депозит в размере $150 млн, — теперь компания сама обратилась к гиганту соцсетей с предложением о совместном использовании объекта. С момента объявления об инициативе Stargate с бюджетом $500 млрд компания OpenAI привлекла к нему Oracle для развёртывания мощностей на 4,5 ГВт — последняя оценила сотрудничество в $300 млрд. Выполнение этого обязательства потребует значительных заёмных средств — одна только Oracle ранее заявила о намерении привлечь дополнительные $50 млрд, но эти деньги, видимо, не поступят вовремя, чтобы спасти совместный проект на очередном этапе. Тем временем Meta✴✴ продолжает расходовать деньги, чтобы обеспечить себе как можно больше вычислительных мощностей в ЦОД. В январе глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил о намерении потратить на объекты с ИИ-ускорителями до $135 млрд — сумму, сравнимую с ВВП Кении. Впрочем, в этом она не одинока: восемь крупнейших в мире гиперскейлеров, в том числе Google, Amazon, Meta✴✴, Microsoft, Oracle, Tencent, Alibaba и Baidu только в 2026 году намереваются направить на эти цели $710 млрд. Даже с учётом того, что план по расширению объекта провалился, OpenAI придётся найти место для размещения ИИ-ускорителей общей мощностью 5 ГВт, под которые Nvidia выделила ей $30 млрд в рамках очередного раунда финансирования, принесшего $110 млрд, в том числе от SoftBank и Amazon. Дефицит — это «просто чудесно», заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг
06.03.2026 [21:36],
Николай Хижняк
Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сделал весьма противоречивое заявление во время своего выступления на конференции Morgan Stanley по технологиям, медиа и телекоммуникациям. По его словам, «тот факт, что сейчас всё в дефиците, для нас [Nvidia] — просто чудесно». 
Источник изображения: Nvidia Заявление Хуанга прозвучало во время обсуждения вопросов развития инфраструктуры искусственного интеллекта, где в качестве узких мест были названы ограничения, связанные с поставками чипов памяти, кремниевых пластин, корпусов чипов, проблемы энергетического характера и мощность центров обработки данных. Иными словами, речь шла не только о тех же игровых продуктах, с которыми когда-то ассоциировалась компания. Согласно утверждениям Хуанга, ограничения подталкивают клиентов к выбору наиболее производительного варианта. По его словам, это ставит Nvidia в наиболее выгодное положение, поскольку компания может обеспечить большие объёмы поставок по всей цепочке. Он заявил, что Nvidia обеспечила себе поставки памяти, кремниевых пластин, корпусов CoWoS, систем, кабелей и других компонентов, необходимых для масштабного развёртывания инфраструктуры для искусственного интеллекта. «Знаете что? Запускайте новый завод по производству DRAM, потому что я буду его использовать. Можете быть абсолютно в этом уверены. Я думаю, что тот факт, что сейчас всё в дефиците, — это для нас просто замечательно», — сказал Хуанг. Его заявление может показаться крайне спорным и даже в какой-то степени провокационным, поскольку дефицит охватил не только сегмент ЦОД, но и рынок компьютерного оборудования в целом, включая игровой сегмент. Ранее Nvidia призналась, что ограничения поставок станут препятствием для рынка игрового оборудования. С ней соглашаются производители памяти и партнёры по производству видеокарт, указывающие на ограниченные поставки ключевых компонентов. Но Хуанга это, кажется, совершенно не беспокоит. Очевидно, что геймеры такой энтузиазм главы Nvidia совсем не разделяют. Но крупные облачные компании, фирмы, занимающиеся искусственным интеллектом, и инвесторы ему, безусловно, рады. «Я люблю ограничения. Я очень люблю ограничения. Причина в том, что в мире ограничений у вас нет выбора, кроме как выбрать лучшее. Вы не можете растрачивать ресурсы на случайный выбор. Если дата-центры, земля, электроэнергия и площадь под развёртывание ограничены, вы не будете размещать на ней абы что. Вы разместите что-то, что, как вы точно знаете, обеспечит требуемую производительность и позволит вам с момента получения мощностей создать целую фабрику. Мы единственная компания в мире, которая может прийти в вашу компанию и помочь вам создать целую фабрику ИИ. Знаете, если кому-то здесь нужна фабрика ИИ, я с удовольствием помогу», — продолжил Хуанг. Как пишет VideoCardz, финансовые возможности Nvidia позволяют ей резервировать все необходимые мощности производителей чипов, делая их недоступными для более мелких конкурентов. Однако для остального рынка это ещё одно напоминание о том, что развитие сегмента ИИ продолжает неудержимо поглощать ресурсы, которые в противном случае могли бы распределяться между более широкими сегментами рынка, включая потребительский и игровой. AMD почти потеряла рынок дискретных видеокарт — Nvidia захватила 94 % к концу 2025 года
06.03.2026 [15:25],
Николай Хижняк
Компания Nvidia заняла 94 % рынка дискретных видеокарт в четвёртом квартале 2025 года, говорят свежие данные аналитического агентства Jon Peddie Research (JPR). Присутствие AMD в этом сегменте тает прямо на глазах, и пока что не признаков исправления ситуации.  Доля Nvidia на рынке дискретных видеокарт выросла на 1,6 процентного пункта по сравнению с предыдущим кварталом, в то время как AMD потеряла 1,6 пункта, а доля Intel осталась на прежнем уровне. AMD завершила квартал с показателем 5 % рынка, а Intel — с 1 %.  По данным JPR, общий объём поставок видеокарт от партнёров (AIB) снизился на 4,4 % по сравнению с предыдущим кварталом и составил 11,48 млн единиц. В годовом же исчислении он вырос на 36 %. Аналитики связывают снижение поставок в четвёртом квартале с ростом закупочных цен на память, а также таможенных пошлин. JPR также отмечает, что доля дискретных видеокарт, устанавливаемых в настольные ПК, снизилась на 12,3 % (до 55 %) по сравнению с предыдущим кварталом. А поставки центральных процессоров для настольных ПК выросли до 21 млн единиц. В целом Nvidia усилила своё присутствие на рынке дискретных видеокарт, даже несмотря на общее снижение объёмов поставок в четвёртом квартале на фоне растущего ценового давления. Однако прогнозы аналитиков на 2026 год выглядят менее оптимистично.  «Рынок AIB-производителей видеокарт, в значительной степени поддерживаемый геймерами, испытывает давление снизу из-за новых мощных ноутбуков с интегрированной графикой, а сверху — из-за роста цен, вызванного конкуренцией, ценами на память и тарифами администрации Трампа, которые постоянно меняются. Покупатели, которые хотели бы, а в некоторых случаях уже и должны были заменить свои ПК и дискретные видеокарты, откладывают это решение. Мы считаем, что из-за этих нестабильных условий рынок ПК и поставки AIB-производителей видеокарт сократятся почти на 10 % в 2026 году», — заявил Джон Педди (Jon Peddie), президент Jon Peddie Research. Результаты AMD и Intel в четвёртом квартале показывают, насколько сложно наращивать позиции на рынке настольной графики в условиях дефицита предложения и жёстких цен. Прогноз JPR также не внушает оптимизма в отношении рынка в целом: аналитики ожидают снижение среднегодового темпа роста продаж дискретных видеокарт до 5,9 % в рамках прогнозируемого периода и установленную базу в 172 млн видеокарт к концу этого периода. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
