Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Живые и цифровые люди в будущем будут работать бок о бок, убеждён Дженсен Хуанг
22.10.2025 [13:04],
Алексей Разин
Как основатель одной из компаний, находящихся в эпицентре бума искусственного интеллекта, глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) постоянно делится своими соображениями по поводу будущего отрасли. Недавно он заявил, что живые люди смогут работать бок о бок с «цифровыми людьми», как он называет отвечающих за взаимодействие с искусственным интеллектом агентов. 
Источник изображения: Nvidia Эти заявления генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, как отмечает ITPro, сделал на конференции Future of Global Markets, которая проводилась по инициативе Citadel Securities. Рынок труда в будущем существенно изменится, по словам основателя Nvidia, и новейший прогресс в создании агентского ИИ указывает на это. По его словам, компании смогут под решение конкретных задач формировать своего рода штат виртуальных специалистов, которые будут использовать ресурсы систем искусственного интеллекта для выполнения рутинной работы. При этом сотрудники из плоти и крови никуда не денутся и не отойдут на второй план. «Я не удивлюсь, если вы лицензируете и наймёте некоторое количество ИИ-агентов, в зависимости от качества и глубины экспертизы. Таким образом, в будущем рабочая сила предприятия будет являться комбинацией людей и цифровых людей», — заявил Дженсен Хуанг. Эти ИИ-агенты будут предоставляться ведущими разработчиками систем искусственного интеллекта. Глава компании перечислил провайдеров подобной «виртуальной рабочей силы»: Replit, Cursor и Lovable уже предлагают услуги ИИ-агентов для разработки программного обеспечения. Прочие руководители компаний отрасли тоже склоняются к идее, что людям придётся сосуществовать на рынке труда с ИИ, и полного замещения человека в большинстве профессий не произойдёт. Подобной точки зрения, например, придерживается и глава Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff). Непосредственно сотрудники компаний отрасли постепенно начинают смягчать свою позицию относительно перспектив сосуществования с ИИ-агентами. Опрос Workday показал, что 75 % сотрудников вполне комфортно относятся к идее работы вместе с ИИ-агентами, но лишь 30 % респондентов выразили готовность подчиняться им. Ещё 12 % участников опроса выразили категорическое неодобрение идеи подчинения ИИ-агентам с точки зрения психологического комфорта. Как отмечает Хуанг, процесс поиска сотрудников в среде ИИ-агентов мало чем будет отличаться от обычного. Кадровые структуры компаний должны быть готовы к тому, что им придётся иметь дело с «цифровыми сотрудниками» в будущем, убеждён глава Nvidia. В самой этой компании подобное будущее наступит неизбежно, по мнению её основателя. В определённых сферах деятельности применение ИИ-агентов имеет смысл и с точки зрения обеспечения конфиденциальности. Например, кибербезопасность является тем направлением деятельности Nvidia, где количество ИИ-агентов уже превышает штат живых сотрудников. Впрочем, и в сфере разработки чипов или ПО компания также активно применяет ИИ-помощников. «В данный момент в Nvidia 100 % наших разработчиков ПО, 100 % наших разработчиков чипов, каждый инженер в компании имеет помощника Cursor», — признался глава Nvidia, имея в виду провайдера ИИ-агентов. Видеокарты GeForce RTX заставили работать с Apple MacBook, но поиграть на них не выйдет
21.10.2025 [19:02],
Сергей Сурабекянц
Специалистам компании TinyCorp удалось создать драйверы для работы графических ускорителей Nvidia серий GeForce RTX 3000, RTX 4000 и RTX 5000 с ноутбуками Apple MacBook при подключении через внешние док-станции по интерфейсу USB4 и Thunderbolt 4. Однако есть и ложка дёгтя: эти драйверы поддерживают исключительно работу ИИ на графических процессорах Nvidia — вывод видеосигнала не предусмотрен. 
Источник изображения: Tinycorp Заставить видеокарты Nvidia работать на устройствах Apple стало практически невозможно с тех пор, как компания отказалась от процессоров Intel и перешла на собственные чипы серии M на архитектуре ARM. После этого Apple перестала реализовывать поддержку графических процессоров Nvidia и AMD в ARM-версиях macOS. Это вынуждало разработчиков и пользователей вручную создавать собственные драйверы, чтобы хоть как-то обеспечить совместимость macOS с видеокартами Nvidia или AMD, подключёнными к внешним док-станциям. Стартап в области искусственного интеллекта TinyCorp уже имел опыт создания необходимых драйверов для работы внешних видеокарт на MacBook на базе ARM. Ранее компания первой в мире продемонстрировала док-станцию с графическим процессором AMD, подключённую к MacBook через порт USB3, который даже не поддерживает PCI Express. Теперь компания показала подключение видеокарты Nvidia, опубликовав изображение MacBook Pro на процессоре M3 Max с запущенным нейросетевым фреймворком собственной разработки Tinygrad на неназванной видеокарте GeForce RTX, подключённой к док-станции ADT-UT3G по USB4. Стандарт USB4/Thunderbolt 4 предусматривает поддержку, в том числе, таких устройств, как внешние док-станции для видеокарт, и совместим с PCIe. Кроме того, пропускная способность USB4/Thunderbolt 4 значительно превышает возможности классического USB3. На данный момент поддерживаются видеокарты Nvidia серий RTX 3000, 4000 и 5000. Разработчики отметили, что серия RTX 20 также может работать, но требует дополнительных действий со стороны пользователя. Видеокарты Nvidia серии GTX не поддерживаются. Возможно использование графических процессоров AMD на базе архитектур RDNA 2, 3 и 4. Разработчики полагают, что возможность применения графических процессоров Nvidia на компьютерах MacBook с архитектурой ARM будет крайне полезна для запуска локальных LLM и других моделей ИИ на таких картах, как GeForce RTX 5090, которые обеспечивают значительно более высокую производительность по сравнению со встроенным графическим ядром компьютеров Apple на базе чипов серии M. Nvidia по-тихому выпустила версию профессиональной RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти
21.10.2025 [15:44],
Николай Хижняк
Компания Nvidia без лишнего шума выпустила ещё одну версию профессиональной видеокарты RTX Pro 5000 Blackwell. Она выделяется увеличенным объёмом видеопамяти. Никаких официальных анонсов этой видеокарты не было. 
Источник изображения: VideoCardz Версия RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти оснащена той же 512-битной шиной, что и модель с 48 Гбайт. В составе последней используются 16 чипов памяти GDDR7, каждый ёмкостью по 3 Гбайт и со скоростью 21 Гбит/с на контакт. С учётом 512-битной шины это даёт 1,344 Тбайт/с пропускной способности. Портал VideoCardz предполагает, что для достижения такой же пропускной способности карте с 72 Гбайт памяти необходимо использовать одну из следующих конфигураций памяти: либо 24 чипа по 3 Гбайт со скоростью 28 Гбит/с на контакт (12 каналов, шина 384 бит), либо 24 чипа по 3 Гбайт со скоростью 21 Гбит/с на контакт (16 каналов, шина 512 бит). Если Nvidia верно указала характеристики карты, то модель с 72 Гбайт памяти использует вторую конфигурацию. Компания упоминает обновлённую память в своём недавно опубликованном техническом документе. «Новая и улучшенная память GDDR7 значительно увеличивает пропускную способность и объём, позволяя вашим приложениям работать быстрее и с более крупными и сложными наборами данных. Благодаря 48 или 72 Гбайт графической памяти и пропускной способности 1,3 Тбайт/с вы сможете решать масштабные 3D-проекты и проекты с искусственным интеллектом, локально настраивать модели искусственного интеллекта, исследовать масштабные VR-среды и управлять масштабными рабочими процессами с несколькими приложениями», — говорится в описании Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Что касается графического процессора, обе модели используют чип GB202 с одинаковым количеством ядер CUDA — 14 080 штук. Также не изменился показатель энергопотребления карты с увеличенным объёмом памяти — он заявлен на уровне 300 Вт. Отсутствие разницы в заявленной производительности также намекает на то, что GPU карт работают на одинаковых частотах.  В настоящий момент версию RTX Pro 5000 Blackwell с 48 Гбайт памяти можно найти в продаже по цене около $4250–4600. Вероятно, модель с 72 Гбайт памяти будет стоить ближе к $5000. Для сравнения: флагманская RTX Pro 6000 оценивается более чем в $8300. Nvidia совсем скоро может обогнать Apple и стать крупнейшим клиентом TSMC
20.10.2025 [14:40],
Алексей Разин
Полтора года назад Nvidia стала вторым по величине клиентом TSMC, обеспечивавшим тайваньскому производителю чипов 11 % выручки, но на первом месте всё равно оставалась Apple с долей 25 %. По итогам текущего года бум ИИ, как ожидается, позволит Nvidia превысить этот порог и занять первое место. 
Источник изображения: ASML По крайней мере, на это рассчитывает ресурс DigiTimes. Традиционно Apple обеспечивала TSMC более 20 % выручки, но в последние пару лет у Nvidia дела идут в гору благодаря буму систем искусственного интеллекта. А поскольку последняя заказывает выпуск чипов у TSMC, влияние такого заказчика закономерно усиливается. Если в 2023 году доля Nvidia в структуре выручки TSMC не превышала 6 %, то по итогам текущего она может достичь 21 %. По всей видимости, этого будет достаточно, чтобы обеспечить уверенное превосходство над Apple. Недавно компании Nvidia и TSMC объявили о выпуске первой кремниевой пластины с 4-нм чипами Blackwell, выпущенной на новом предприятии тайваньского контрактного производителя в американском штате Аризона. В целом, квартальная прибыль TSMC взлетела на 39 % до рекордных $14,8 млрд, но выручка увеличилась на более скромные 30,3 % до $32,3 млрд, хотя эта сумма оказалась выше ожиданий аналитиков. Другими словами, выручка TSMC на фоне бума ИИ тоже растёт, и благодарить за это следует, в том числе, и компанию Nvidia. Alibaba нашла способ сократить потребность в количестве используемых ускорителей Nvidia на 82 %
20.10.2025 [04:52],
Алексей Разин
Нехватка вычислительных мощностей, присущая динамично развивающемуся рынку искусственного интеллекта, в Китае усугубляется ограничениями на импорт специализированных ускорителей. Разработчики вынуждены заниматься оптимизацией, и Alibaba нашла способ сократить количество необходимых ускорителей Nvidia для работы своих языковых моделей на 82 %. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет South China Morning Post, бета-тестирование профильной системы Aegaeon уже проводится одним их подразделений Alibaba Cloud на протяжении более чем трёх месяцев. По информации, представленной Alibaba на мероприятии SOSP в столице Южной Кореи, данная система позволила сократить количество обслуживающих десятки языковых моделей ускорителей Nvidia H20 с 1192 до 213 штук. При этом соответствующие языковые модели используют до 72 млн параметров, как поясняет источник. Представителям Alibaba в создании такой системы помогали учёные Пекинского университета, которые назвали её «первой попыткой выявить излишние затраты, связанные с одновременным обслуживанием нагрузок с большими языковыми моделями». Провайдеры облачных услуг типа Alibaba сталкиваются с необходимостью одновременного обслуживания тысяч ИИ-моделей, но в сфере инференса наиболее часто используются лишь несколько моделей типа Qwen или DeepSeek, а прочие вызываются довольно редко. Это приводит к нерациональному расходованию ресурсов. В экосистеме Alibaba Cloud, например, до 17,7 % ускорителей выделяются для обработки 1,35 % запросов. Исследователи во всём мире начали предлагать повысить эффективность использования вычислительных ресурсов за счёт объединения в пулы, когда один GPU обслуживает несколько моделей. Система Aegaeon использует автомасштабирование на уровне токенов, позволяющее GPU переключаться между разными моделями прямо в процессе генерирования токенов. Один GPU в результате способен обрабатывать до семи моделей, тогда как в альтернативно устроенных системах их количество в лучшем случае достигает двух или трёх. Задержки, необходимые на переключение между моделями, при этом сократились на 97 % в случае с Aegaeon. Alibaba эту систему испытывает на маркетплейсе моделей Bailian, который предлагает модели Qwen корпоративным пользователям. Ускорители Nvidia H20 одноимённой американской компанией были созданы специально для китайского рынка, в апреле они попали под временный запрет на поставку в КНР, но к лету он был снят. Однако, китайские власти начали настоятельно рекомендовать национальным разработчикам отдавать предпочтение местной компонентной базе. В результате позиции Nvidia на китайском рынке передовых чипов для ИИ, по словам руководителя компании, буквально сократились до нуля. Основатель Nvidia лично доставил новейшие ИИ-ПК DGX Spark Илону Маску и Сэму Альтману
19.10.2025 [08:39],
Алексей Разин
Не секрет, что основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и Илона Маска (Elon Musk) связывают доброжелательные отношения. Первый получил от второго новейшие на момент выхода модели электромобилей Tesla вне очереди, а глава Nvidia несколько лет назад передал Маску вычислительную систему DGX первого поколения. Теперь Хуанг решил повторить этот жест, передав в руки Маска компактный ПК DGX Spark с дарственной надписью. 
Источник изображения: Nvidia, Tom's Hardware Как отмечает Tom’s Hardware, не стал глава Nvidia забывать и про другого стратегического партнёра — главе OpenAI Сэму Альтману (Sam Altman) новейший DGX Spark тоже был вручён лично, но в рамках отдельной встречи. Известно, что Илон Маск и Сэм Альтман сейчас находятся не в лучших отношениях, и первый преследует OpenAI в судах, а руководство стартапа считает, что тем самым Маск пытается добиться более выгодного положения на рынке для собственной компании xAI. Девять лет назад Дженсен Хуанг как раз передал Илону Маску экземпляр системы DGX-1 в стенах OpenAI, поскольку на тот момент миллиардер принимал участие в его деятельности и ещё не успел поссориться с прочими соратниками по стартапу. Чтобы вручить DGX Spark Илону Маску, главе Nvidia пришлось посетить Техас, где у аэрокосмической компании SpaceX есть стартовая площадка. Хуанг даже отшутился про «доставку самого маленького суперкомпьютера по соседству с самой большой ракетой». На экземпляре DGX Spark для Маска рукой Хуанга была сделана надпись «Из одной искры — мир интеллекта», а Маск ниже автографа главы Nvidia добавил «К Дженсену, к звёздам», использовав известное выражение на латыни. Во время визита в штаб-квартиру OpenAI для передачи отдельного экземпляра DGX Spark основатель Nvidia сфотографировался с генеральным директором Сэмом Альтманом и президентом стартапа Грегом Брокманом (Greg Brockman). Добавим, что все желающие могут приобрести ориентированный на работу с ИИ мини-ПК DGX Spark за $3999, его характеристики описывались ранее. Дженсен Хуанг пожаловался на потерю китайского рынка ИИ-ускорителей — доля Nvidia снизилась с 95 до 0 %
18.10.2025 [18:22],
Николай Хижняк
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пожаловался, что доля компании на рынке передовых чипов в Китае сократилась с 95 % до нуля, поскольку американский полупроводниковый гигант не имеет возможности продавать свою передовую продукцию компаниям материкового Китая из-за экспортных ограничений США. Об этом пишет South China Morning Post. 
Источник изображения: Nvidia «Мы продолжим разъяснять ситуацию, информировать, и будем надеяться на изменение политики. В настоящее время мы полностью покинули Китай», — заявил глава Nvidia на мероприятии Citadel Securities в Нью-Йорке 6 октября. Nvidia с 2022 года запрещено экспортировать свои передовые чипы для искусственного интеллекта, включая A100, H100 и H200. Хотя компания наконец-то получила разрешение Вашингтона на продажу менее мощного специализированного ускорителя H20, специально разработанного для Китая, китайское правительство начало расследование в отношении этого продукта из соображений безопасности, а китайским клиентам было рекомендовано избегать использования этого ускорителя со сниженными характеристиками. Комментарий Хуанга перекликается с его давней позицией, согласно которой, Nvidia должна продавать свою продукцию в Китай, иначе рынок будет отдан китайским конкурентам, таким как Huawei Technologies. Глава Nvidia заявил, что исключение компании с китайского рынка негативно сказывается на Китае, но ещё хуже — на США. По его мнению, «то, что вредит Китаю, зачастую может нанести более серьёзный вред Америке». Он отметил, что «разработчики жизненно важны» для любой индустрии программного обеспечения, и что в Китае сосредоточено «около 50 % мировых исследователей в области ИИ». «Не позволять этим исследователям создавать ИИ на основе американских технологий — ошибка. Вопрос в том, как сбалансировать достижение успеха, сохранение лидерства и, с другой стороны — обеспечить, чтобы весь мир развивался на базе американского технологического стека», — отметил Хуанг. Заявления главы Nvidia звучат на фоне продолжающегося общенационального стремления Китая к самодостаточности в области полупроводников. Китайские компании, специализирующиеся на ИИ и полупроводниках, поспешили выпустить отечественные альтернативы ускорителям Nvidia, подрывая некогда доминирующую позицию компании в стране. В сентябре находящийся под санкциями гигант телекоммуникационного оборудования Huawei Technologies представил свою дорожную карту по разработке ИИ-чипов, продемонстрировав методы кластеризации, разработанные для превосходства над Nvidia, а также передовые технологии производства, пока недоступные Китаю. Китайские интернет-гиганты Alibaba Group Holding, Tencent Holdings, ByteDance и Baidu, являющиеся также крупными поставщиками облачных услуг, вкладывают значительные средства в исследования и разработку как суверенных чипов, так и продуктов с привлечением внешних инвестиций, чтобы обеспечить больший контроль над своими цепочками поставок. В прошлом месяце Хуанг заявил, что Китай отстаёт от США всего на «наносекунды» в разработках ускорителей вычислений, подчеркнув прогресс страны в производстве чипов и её производственный потенциал. В сентябрьском выпуске подкаста BG2 он отметил богатый кадровый потенциал страны, активную рабочую культуру и внутреннюю конкуренцию. Цены на 8-Гбайт видеокарты Nvidia и AMD покатились вниз — геймеры хотят больше памяти
18.10.2025 [13:05],
Павел Котов
Несмотря на заманчиво низкие цены, любители игр на ПК начали отказываться от видеокарт с 8 Гбайт памяти. Версии AMD Radeon RX 9060 XT и Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 8 Гбайт памяти уже продаются в США со скидками в $30, а авторы обзоров всё больше настаивают, что оптимальный выбор сегодня — модели с 16 Гбайт.  Новые реалии подтверждают и сами производители: когда бюджетные видеокарты последнего поколения только выходили на рынок, ни AMD, ни Nvidia не стали рассылать авторам обзоров версии с 8 Гбайт. Уже сегодня этого объёма просто недостаточно для запуска некоторых новых игр на высоких настройках — не говоря уже о двухлетнем сроке службы видеокарты. О включении трассировки пути в разрешении 4K их владельцам тоже придётся забыть — на видеокартах с 8 Гбайт памяти некоторые игры отказываются запускаться даже в разрешении 1080p на средних настройках. 
Источник изображения: pcgamesn.com Этот тезис проиллюстрировали журналисты ресурса PCGamesN на примере игры Indiana Jones and the Great Circle, запущенной в разрешении 1080p с настройками «Ультра». При переходе с 8 на 16 Гбайт наблюдается резкий скачок производительности, и он заметнее, чем при переходе на более быстрый графический процессор. Даже в установках игры при попытке выбрать средние или высокие настройки на видеокартах с 8 Гбайт выводится красное предупреждение, что памяти недостаточно — «зелёный свет» загорается только на низких настройках. 
Источник изображения: pcgamesn.com На видеокартах с 8 Гбайт памяти плохо работает и такая старая игра как Doom Eternal — они не блещут производительностью даже в разрешении 1080p, и при переходе на 16 Гбайт снова наблюдается резкий скачок FPS. Старшая версия AMD Radeon RX 9060 XT позволяет запускать эту игру даже в 4K со средней частотой 103 кадра в секунду — версии на 8 Гбайт такое не по зубам. В американском разделе Amazon модели Nvidia RTX 5060 Ti и AMD Radeon RX 9060 XT с 8 Гбайт памяти продаются по ценам соответственно $349,99 и $269,99 — в обоих случаях на $30 дешевле рекомендуемой розничной цены. Видеокарты сейчас стоят недёшево, и можно было бы ожидать, что люди начнут скупать модели с 8 Гбайт только из-за низкой цены, но этого не наблюдается: спрос на 16-Гбайт видеокарты оказывается выше, а эпоха 8 Гбайт, вероятно, близится к закату. Единственным исключением остаётся Nvidia GeForce RTX 5060, которая так и продаётся по рекомендованной цене $299, но это можно объяснить двумя факторами: силой «зелёного» бренда и отсутствием 16-Гбайт версии для этой модели. TSMC выпустила для Nvidia первую кремниевую пластину с чипами Blackwell на территории США
18.10.2025 [06:09],
Алексей Разин
Изначально предполагалось, что среди заказчиков передовых американских предприятий TSMC в Аризоне будут именно компании со штаб-квартирами в США — такие как AMD, Apple и Nvidia. Основатель последней недавно выступил на предприятии TSMC в Аризоне, сообщив о получении первой кремниевой пластины американского производства, которая будет использования для изготовления чипов семейства Blackwell. 
Источник изображения: TSMC, Axios Напомним, графические процессоры поколения Blackwell выпускаются TSMC по достаточно зрелому 4-нм техпроцессу, именно он уже освоен на первом предприятии TSMC в штате Аризона. Технически, для изготовления полноценного графического процессора с интегрированной памятью HBM3E, полученные в Аризоне кристаллы в составе кремниевой пластины всё равно нужно отправлять на Тайвань для упаковки и тестирования, но в дальнейшем TSMC и её партнёры реализуют на территории США и этот этап технологического процесса. О знаменательном для истории сотрудничества TSMC и Nvidia событии накануне поведал ресурс Axios. По словам источника, генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выступил на территории американского предприятия TSMC с заявлениями, посвящёнными получению первой кремниевой пластины с кристаллами для чипов Blackwell. Ранее подобную продукцию Nvidia получила от TSMC исключительно на Тайване. «Вы построили что-то невероятное, но со временем вы поймёте, что вы являетесь частью чего-то исторического. Впервые в новейшей американской истории самый важный чип сейчас производится в Америке силами передового предприятия TSMC», — заявил Дженсен Хуанг во время своего выступления перед сотрудниками американского предприятия TSMC. Глава Nvidia также выразил признательность президенту США Дональду Трампу (Donald Trump) за его усилия по локализации производства передовых чипов в стране, а также подчеркнул, что обсуждаемый этап является лишь началом масштабного выпуска компонентов для инфраструктуры ИИ на территории США. В совместном заявлении Nvidia и TSMC заявили, что местное представительство последней из компаний создаст тысячи высокотехнологичных рабочих мест и привлечёт обширную экосистему поставщиков. «Сегодня мы заложили фундамент для лидерства США в гонке ИИ на инфраструктурном уровне», — заявил Хуанг во время своего выступления в Аризоне. Его компания в последующие годы намеревается потратить на ИИ-инфраструктуру до $500 млрд. Новая статья: Обзор MSI GeForce RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OC PLUS: универсальная видеокарта для всех игровых платформ
15.10.2025 [01:41],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор MSI GeForce RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OC PLUS: универсальная видеокарта для всех игровых платформ Nvidia выпустила драйвер с поддержкой ARC Raiders, The Outer Worlds 2, Vampire: The Masquerade — Bloodlines 2 и других свежих игр
14.10.2025 [18:22],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 581.57 WHQL с поддержкой игр ARC Raiders, Pax Dei, The Outer Worlds 2 и Vampire: The Masquerade — Bloodlines 2, в которых реализована технология DLSS 4. 
Источник изображения: Embark Studios Список исправленных проблем:
Список известных проблем:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 581.57 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Nvidia запустила продажи DGX Spark — настольного мини-суперкомпьютера для ИИ за $3999
14.10.2025 [11:27],
Павел Котов
С завтрашнего дня в ограниченную продажу поступит мини-ПК Nvidia DGX Spark, предназначенный для работы с алгоритмами искусственного интеллекта — его можно будет приобрести на сайте производителя, а также у его партнёров. 
Источник изображений: Nvidia Внешне он напоминает обычный мини-ПК, но в действительности машина предназначена для обучения систем искусственного интеллекта и запуска передовых моделей — это не компьютер общего назначения. Вместо Windows он работает под управлением ОС Nvidia DGX — модифицированной версии Ubuntu Linux, оптимизированной под работу с ПО для ИИ. Собственные варианты DGX Spark уже есть у Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI. Nvidia создала DGX Spark, чтобы дать разработчикам, исследователям и студентам систему с достаточной производительностью для локального запуска передовых моделей ИИ. Компьютер работает на 20-ядерном центральном Arm-процессоре Grace и ускорителе Nvidia GB10 с архитектурой Blackwell и таким же количеством ядер CUDA, как у видеокарты RTX 5070. На борту есть 128 Гбайт системной памяти LPDDR5x, которая распределяется между центральным процессором и ИИ-ускорителем; установлен SSD NVMe на 4 Тбайт.  При достаточно компактных габаритах устройства Nvidia позиционирует его как «самый маленький в мире компьютер с ИИ, обеспечивающий производительность уровня центра обработки данных в компактном настольном форм-факторе». Среди интерфейсов значатся USB Type-C, HDMI и Wi-Fi 7. При ценнике $3999 Nvidia DGX Spark не предназначается для массового рынка. По неподтверждённым данным, компания вдобавок готовит ПК под Windows на чипе производства MediaTek с ускорителем Nvidia. К выходу готовится также DGX Station — машина размером с традиционный десктоп на более мощном ускорителе GB300 Grace Blackwell Ultra. Её цена пока не объявлена, но собственные версии компьютера выпустят также Asus, Boxx, Dell, HP и Supermicro. Samsung стала партнёром Nvidia по интеграции чипов через NVLink
14.10.2025 [08:07],
Алексей Разин
Южнокорейская компания Samsung Electronics как разрабатывает процессоры для собственных нужд, так и выпускает полупроводниковые компоненты по заказу прочих разработчиков. По этой причине для Nvidia она стала очевидным партнёром в сфере интеграции компонентов с использованием фирменного интерфейса NVLink, встав в один ряд с Intel. 
Источник изображения: Nvidia Если профильная сделка с Intel широко освещалась в прессе, то появление Samsung в рядах партнёров Nvidia на этом направлении удостоилось лишь записи в корпоративном блоге на отвлечённые темы. Как отмечается в материале Nvidia, контрактное подразделение Samsung Foundry становится партнёром компании по разработке и производству заказных полупроводниковых компонентов. По словам представителей Nvidia, это сотрудничество призвано удовлетворить растущий спрос на заказные CPU и XPU, спроектированные с учётом пожеланий конкретных клиентов. В эти дни в Калифорнии проходит саммит OCP — участников инициативы Open Compute Project, которая подразумевает формирование инфраструктуры серверных систем с открытой архитектурой, позволяющей гибко расширять возможности аппаратного обеспечения за счёт компонентов разных поставщиков. Nvidia уже сотрудничает с Intel, Fujitsu и Qualcomm в сфере взаимной интеграции своих компонентов в рамках инициативы NVLink Fusion, а Samsung присоединится к тем партнёрам, которые помогают Nvidia создавать заказные компоненты. Marvell и MediaTek входят в их число, помимо прочих. Как отмечает TechPowerUp, при создании заказных компонентов с поддержкой интерфейса NVLink компания Nvidia диктует партнёрам довольно жёсткие условия, которые не предусматривают создание ими полностью независимых решений. Nvidia не только сохраняет контроль над интеллектуальной собственностью в сфере аппаратного обеспечения, но и строго следит за применением программного. Для обращения к коммутаторам NVLink, например, от партнёров Nvidia требуется специальная лицензия. OpenAI превратится в чипмейкера — Broadcom поможет проложить «путь к будущему ИИ» на 10 ГВт
13.10.2025 [19:33],
Сергей Сурабекянц
OpenAI и Broadcom сегодня объявили о сотрудничестве по созданию и дальнейшему развёртыванию специализированных ИИ-ускорителей разработки OpenAI общей мощностью 10 ГВт. В своих чипах OpenAI планирует интегрировать опыт и знания, полученные в ходе создания передовых моделей ИИ, непосредственно в аппаратное обеспечение. Начало работ запланировано на вторую половину 2026 года, а завершение — на конец 2029 года. 
Источник изображения: unsplash.com Партнёрское соглашение предусматривает развёртывание полностью масштабируемых стоек на базе ИИ-ускорителей разработки OpenAI и сетевых решений Broadcom на объектах OpenAI и в партнёрских центрах обработки данных. Для Broadcom это сотрудничество подтверждает важность специализированных ускорителей и выбор Ethernet в качестве технологии для вертикального и горизонтального масштабирования сетей в центрах обработки данных искусственного интеллекта. «Партнёрство с Broadcom — критически важный шаг в создании инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и предоставления реальных преимуществ людям и бизнесу, — заявил глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). — Разработка собственных ускорителей дополняет более широкую экосистему партнёров, которые вместе создают потенциал, необходимый для расширения возможностей ИИ на благо всего человечества». «Сотрудничество Broadcom с OpenAI знаменует собой поворотный момент в развитии общего искусственного интеллекта, — считает президент и генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan). — OpenAI находится в авангарде революции ИИ с момента появления ChatGPT, и мы рады совместно разработать и внедрить 10 гигаватт ускорителей и сетевых систем нового поколения, чтобы проложить путь к будущему ИИ». 
Источник изображения: Broadcom «Наше сотрудничество с Broadcom станет движущей силой прорывов в области ИИ и позволит полностью раскрыть потенциал этой технологии, — уверен соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman). — Создавая собственный чип, мы можем интегрировать знания, полученные при создании передовых моделей и продуктов, непосредственно в аппаратное обеспечение, открывая новые возможности и уровень интеллекта». «Наше партнёрство с OpenAI продолжает устанавливать новые отраслевые стандарты в области разработки и внедрения открытых, масштабируемых и энергоэффективных кластеров ИИ, — полагает президент группы полупроводниковых решений Broadcom Чарли Кавас (Charlie Kawwas). — Специальные ускорители прекрасно сочетаются со стандартными сетевыми решениями […] Стойки включают в себя комплексное портфолио решений Broadcom для Ethernet, PCIe и оптических соединений, подтверждая наше лидерство в сфере инфраструктур искусственного интеллекта». В конце прошлого месяца Nvidia объявила о планах инвестировать до $100 млрд в OpenAI в течение следующего десятилетия. OpenAI планирует развернуть системы на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей мощностью 10 ГВт, что на момент объявления эквивалентно от 4 до 5 миллионов графических процессоров. 
Источник изображения: Nvidia В начале октября было подписано соглашение между OpenAI и AMD, которое предусматривает приобретение компанией Сэма Альтмана до 10 % акций производителя чипов. AMD предоставила OpenAI право на покупку до 160 миллионов своих обыкновенных акций с контрольными сроками, привязанными к объёму развёртывания и к цене акций AMD. OpenAI в течение ближайших нескольких лет произведёт массированное развёртывание графических процессоров AMD Instinct нескольких поколений в дата-центрах OpenAI общей мощностью 6 ГВт. 
Источник изображения: AMD Количество активных пользователей OpenAI превысило 800 миллионов в неделю, а сама компания получила широкое распространение среди глобальных корпораций, малого бизнеса и разработчиков. OpenAI утверждает, что миссия компании — обеспечить, чтобы искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Несмотря на это, многие эксперты полагают, что масштабные инвестиции в компанию лишь подтверждают опасения по поводу «циклического характера» некоторых сделок в сфере ИИ-инфраструктуры. В наши дни все высокопроизводительные вычисления связаны с ИИ, как считает глава AMD Лиза Су
12.10.2025 [07:53],
Алексей Разин
Эта неделя была ознаменована заключением сделки между OpenAI и AMD, которая косвенным образом признала заслуги последней в разработке ускорителей вычислений семейства Instinct. Генеральный директор компании Лиза Су (Lisa Su) недавно заявила, что все высокопроизводительные вычисления в наше время так или иначе относятся к сфере искусственного интеллекта. 
Источник изображения: AMD Публикация на страницах The Wall Street Journal, изобилующая биографическими справками о действующей главе AMD, в целом призвана сформировать более чёткое представление о её личностных и деловых качествах. Приняв бразды правления компанией в 2014 году, Лиза Су не только вывела её из кризиса, но и позволила увеличить капитализацию менее с чем $3 млрд до $348 млрд. Только на этой неделе акции AMD выросли в цене более чем на треть. В интервью венчурному капиталисту Риду Хоффману (Reid Hoffman) глава AMD недавно заявила: «Если вы спросите, что мы делаем, когда просыпаемся утром в той части, которая касается возможностей развития высокопроизводительных вычислений, то выяснится, что сегодня все высокопроизводительные вычисления имеют отношение к ИИ». Себя Лиза Су называет «инженером в инженере», намекая на свою заинтересованность в понимании глубинных физических процессов, происходящих в изготавливаемой компанией продукции. Она поясняет: «В конце концов, прелесть инженерного дела заключается в том, что действительное значение обретает то, что ты делаешь». Штаб-квартира AMD расположена в Санта-Кларе, штат Калифорния, но сама Лиза Су с супругом продолжает жить в столице Техаса Остине, несколько раз в месяц посещая центральный офис компании. Её конструктивное отношение к критике действий AMD иллюстрируется примером реакции на публикацию материала SemiAnalysis в конце декабря прошлого года. Автор публикации, Дилан Патель (Dylan Patel) провёл сравнение новейших чипов AMD с конкурирующими решениями Nvidia не в пользу первых, но Лиза Су позвонила ему после выхода материала и потратила полтора часа на выслушивание аргументов критика и его рекомендаций. В социальных сетях она после этого разговора выразила признательность Пателю за обратную связь, поскольку считает её очень важной, даже если речь идёт о критике. Руководитель серверного бизнеса AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) пояснил, что до Лизы Су компания пыталась добиться успеха с массовыми изделиями, а она сосредоточилась на высокопроизводительных продуктах, поняв, что в таком сегменте у небольшой компании больше шансов на успех. По крайней мере, в сегменте серверных процессоров такая стратегия сработала, ведь сейчас AMD контролирует 41 % рынка центральных процессоров серверного назначения. Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава и основатель конкурирующей Nvidia, оценил условия сделки AMD и OpenAI весьма своеобразно. Он был удивлён, что столь уверенная в своих ускорителях следующего поколения AMD заранее согласилась продать OpenAI десять процентов своих акций ещё до того, как начался выпуск этих новых продуктов. Впрочем, Хуанг в целом признал структуру сделки достаточно продуманной. Сама Nvidia контролирует более 75 % рынка ускорителей для инфраструктуры ИИ. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
