Сегодня 12 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Asus представила настольный мини-суперкомпьютер Ascent GX10 за $2999

Asus анонсировала мини-суперкомпьютер Ascent GX10 — собственный вариант Nvidia Project Digits или как он теперь называется Nvidia DGX Spark. Компактная машина на базе Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip предлагает производительность до 1000 TOPS в рабочих нагрузках, связанных с искусственным интеллектом.

 Источник изображения: asus.com

Источник изображения: asus.com

Как и эталонный DGX Spark, Asus Ascent GX10 представляет собой мини-ПК, который свободно размещается на столе — для начала работы достаточно подключить к нему монитор, клавиатуру и мышь. Полный список технических характеристик в пресс-релизе производителя не приводится — компания ограничилась лишь основными. Платформа Nvidia GB10 оборудована центральным процессором Nvidia Grace и графикой Blackwell. Центральный процессор выполнен на базе архитектуры Arm — он включает в себя десять ядер Cortex-X925 и десять Cortex-A725; графика подключена к нему через высокоскоростное соединение NVLink-C2C. Asus Ascent GX10 предлагает производительность 1 Пфлопс или 1000 Тфлопс (FP4).

Компактный компьютер располагает 128 Гбайт унифицированной памяти, что позволяет запускать на нём ИИ-модели с 200 млрд параметров. Спецификации памяти не раскрываются, но они должны соответствовать эталонному Project Digits, что означает LPDDR5x для ОЗУ, поддержку твердотельных накопителей M.2 NVMe объёмом до 4 Тбайт и аппаратное шифрование.

Высокоскоростной сетевой интерфейс Nvidia ConnectX позволяет объединять несколько Asus Ascent GX10 для запуска более крупных моделей, например, Meta✴ Llama 3.1, у которой до 405 млрд параметров. Прочие интерфейсы в пресс-релизе не указываются и на официальном изображении компьютера не просматриваются; в распоряжении DGX Spark значились четыре USB4 Type-C, Wi-Fi, порт Ethernet и один HDMI 2.1a для подключения монитора.

Asus предложит Ascent GX10 по цене в $2999 — для сравнения, DGX Spark поступит в продажу в мае за $3999.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах 7 ч.
Google тайно тестирует Gemini 4 Hydrogen — быструю и экономичную альтернативу мощным ИИ-моделям 9 ч.
ЕС объявил войну тёмным паттернам — манипуляции пользователями обойдутся соцсетям, сервисам и магазинам в 6 % оборота 10 ч.
Глава Anthropic пообещал победить рак с помощью ИИ уже через 10 лет 10 ч.
Nintendo нанесла удар по рынку прошивок мод-чипов для Switch — Picofly, SX Core, HWFLY и другие жертвы борьбы с пиратством 10 ч.
Уволенные Xbox разработчики Doom: The Dark Ages объединились в студию Hidden Horses для создания адреналинового шутера старой школы 11 ч.
Microsoft прекратила поддержку Windows 11 23H2, выпустив последний патч безопасности 12 ч.
Apple объявила о закрытии форума поддержки — он уже перешёл в режим чтения 13 ч.
«Базис» представил безопасную платформу для хранения и проверки компонентов ПО 13 ч.
65 миллионов проданных копий, тысячи модов и народная любовь: легендарной The Elder Scrolls V: Skyrim исполнилось 15 лет 13 ч.
Новая статья: Обзор игрового ноутбука MSI Crosshair A16 HX MLG Edition E8W. Стоп, почему только игрового? 4 ч.
Новая статья: AMD EPYC Venice 9006: до 256 ядер на сокет без оглядки на дефицит DRAM 6 ч.
Илон Маск и инвесторы встали на защиту главы Nvidia — без него США рискуют уступить Китаю 7 ч.
ПК по цене однушки в Москве: HP выпустила рабочую станцию ZGX Fury с 748 Гбайт памяти по цене от $132 000 7 ч.
IBM утроила число кубитов в чипе Nighthawk — а в 2027 году создаст 1040-кубитовый квантовый суперкомпьютер 7 ч.
AMD придумала, как сэкономить миллионы на серверной памяти — SSD без потерь «заменят» половину дорогой DRAM 9 ч.
Google научила ИИ читать ДНК на уровне отдельных клеток — это поможет искать корни болезней 10 ч.
США хотят встроить «Локатор» в ИИ-чипы — чтобы находить санкционные ускорители Nvidia, просочившиеся в Китай 11 ч.
Учёные придумали капельное охлаждение процессоров — оно сбивает температуру на 17 °C за 15 секунд 12 ч.
SpaceX создаёт собственную ИИ-стойку на чипах Nvidia Vera Rubin — чтобы отправить её в космос 12 ч.