Распространение новейшей языковой модели китайской компании DeepSeek зародило в умах инвесторов сомнения по поводу способности американских компаний и далее удерживать лидерство в сфере ИИ, а главное — доказало, что высокого быстродействия можно добиться при меньших затратах. Президент Дональд Трамп (Donald Trump) и глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) похвалили DeepSeek, но подчеркнули, что США способны на большее.

Источник изображения: DeepSeek

По крайней мере, в своём выступлении во Флориде Дональд Трамп заявил, что много читал в последние дни о прогрессе китайской компании DeepSeek, которая продемонстрировала современную языковую модель, созданную со значительно меньшими аппаратными и материальными ресурсами по сравнению с американскими разработками. По мнению президента США, подобный прецедент идёт на пользу его стране, поскольку «мы сможем сделать то же самое, при этом не затрачивая так много средств и получая такой же результат, как хотелось бы надеяться». На встрече с политическим руководством Китая, по словам Трампа, он услышал признания заслуг американских учёных. По его мнению, если китайской стороне удалось создать более дешёвую технологию в сфере искусственного интеллекта, американские компании последуют за ней.

Один из основателей и глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил со страниц социальной сети X, что «DeepSeek R1 является впечатляющей моделью, особенно с точки зрения соотношения результата и стоимости». Он тут же добавил: «Мы очевидно сможем предложить значительно лучшие модели. Иметь нового конкурента — это реально очень воодушевляет. Мы ускорим выпуск некоторых моделей».

Компания Nvidia также не удержалась от комментариев и накануне тоже выразила восхищение итогами работы DeepSeek, подчеркнув, что подобный высокий результат был достигнут в условиях экспортных ограничений США и относительно небольшого бюджета. «Работа DeepSeek показывает, как могут создаваться новые модели без нарушения экспортного контроля», — говорится в сообщении Nvidia. Рекордное падение капитализации самой Nvidia на фоне успехов DeepSeek представителей компании не расстроило. Напротив, они отметили, что создание искусственного интеллекта с возможностью рассуждения потребует значительных количеств GPU данной марки, а также высокоскоростных телекоммуникационных решений.

Попутно бывший генеральный директор Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinher) также положительно оценил достижения как китайской DeepSeek, так и всего ПО с открытым исходным кодом в сфере создания систем искусственного интеллекта. Он отметил, что хотя специфика работы китайских компаний и не позволяет судить об истинной величине затрат DeepSeek на создание своей модели R1, но имеющиеся доказательства говорят о том, что они оказались в 10 или 50 раз ниже, чем в случае с моделью o1 компании OpenAI. По словам Гелсингера, инженеры его собственного стартапа Gloo, создающего чат-бот Kallm, уже используют языковую модель DeepSeek R1, хотя технически у них есть возможность применять o1 компании OpenAI. В дальнейшем Gloo перейдёт на языковую модель с открытым исходным кодом собственной разработки. Как признался Гелсингер, «открытое побеждает, DeepSeek полностью изменит мир всё более закрытых моделей в сфере ИИ». Вычисления, по словам Гелсингера, подчиняются тем же законам, что и газы. Чем дешевле становится ПО, тем сильнее расширяется рынок для его применения.

Компания Nvidia выпустила свежую версию (11.0.2.308) своего универсального приложения App для управления графикой. Новая версия программного обеспечения получила расширенные настройки для дисплея, несколько игровых оптимизаций, а также предлагает ряд исправлений ошибок предыдущей версии ПО.

Источник изображения: Nvidia

Теперь пользователи Nvidia App могут управлять схемой и настройками для каждого дисплея, подключённого к графическому ускорителю. Сюда входят параметры ориентации, частоты обновления и G-Sync, как показано ниже.

Nvidia пообещала продолжить перенос настроек и параметров «Панели управления» в новое программное обеспечение Nvidia App. В последнем обновлении приложения компания добавила настройки расширенных режимов Optimus и функции управления дисплеем, которые теперь доступны в разделе «Система» –> «Дисплей».

Компания также обновила настройки Shadowplay по умолчанию. Теперь они зависят от разрешения, частоты кадров и используемого кодека. Вручную настроить работу Shadowplay можно в разделе «Настройки» –> «Захват видео» или в оверлее приложения.

Также новая версия Nvidia App 11.0.2.308 добавляет оптимальные настройки для игр Delta Force, Farming Simulator 25, Indiana Jones And The Great Circle, Marvel Rivals, Microsoft Flight Simulator 2024, S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl и Path of Exile 2.

Список исправленных проблем:

• исправлена проблема, когда после изменения настроек языка не работал возврат с нового драйвера на старый;
• исправлена ошибка, когда временные записи режима мгновенного повтора не сохранялись в выбранном каталоге;
• исправлена ошибка, когда в оконном режиме снимки экрана сохранялись неправильно в папке рабочего стола;
• исправлена ​​проблема с синхронизацией видео через OneDrive;
• решена проблема с неправильным выбором и работой микрофона;
• различные улучшения стабильности.

Следует добавить, что в последней версии приложения Nvidia App пока не добавлена функция DLSS Override. Она позволяет активировать новые возможности DLSS в играх без официальной поддержки последних версий. Настройки DLSS Override будут выглядеть следующим образом.

Скачать Nvidia App последней версии можно с официального сайта. Также можно обновиться непосредственно из Nvidia App, если приложение уже установлено.

Понедельник, 27 января 2025 года, войдёт в историю как один из худших дней для технологических компаний со всего мира — акции большинства из них упали на фоне успеха китайского ИИ-стартапа DeepSeek. Хуже всех пришлось компании Nvidia — её капитализация рухнула примерно на $600 млрд, что является крупнейшим обвалом в истории фондового рынка США. И, возможно, это ещё не конец.

Источник изображения: Nasdaq

На момент подготовки данного материала акции Nvidia показывали суточное падение в 17,8 % — для данной компании это самый серьёзный спад с марта 2020 года. Рыночная стоимость крупнейшего производителя ИИ-чипов в мире сократилась на 600 млрд долларов до отметки в 2,89 трлн, что является рекордным падением в истории. Прежний рекорд в 279 млрд также принадлежал Nvidia и произошёл в сентябре 2024 года. Ещё вчера Nvidia была самой дорогой компанией в мире, а уже сегодня скатилась на третье место после Apple и Microsoft, и рискует опуститься ещё ниже.

Примеру ценных бумаг Nvidia последовали акции многих других компаний технологического сектора, так или иначе связанных с ИИ. Акции Broadcom потеряли 17,3 %, AMD — 8 %, Microsoft — 3 %, Palantir — 7 %. Пожалуй, OpenAI повезло, что она не торгуется на бирже, поскольку её акции скорее всего тоже были бы в лидерах падения. Индекс Nasdaq Composite потерял 3,5 %, а индекс S&P 500 упал на 1,8 %. Добавим, что пострадали и компании, не связанные с ИИ напрямую: например, поставщики электроэнергии Constellation Energy и Vistra потеряли за день 21 и 29 % своей стоимости соответственно. Всего фондовый рынок США за день потерял более 1 трлн долларов капитализации.

Источник изображения: Nvidia

Почему же инвесторы устроили распродажу акций и обвалили рынки? Всё дело в китайском стартапе DeepSeek, который нашёл способ обучать продвинутые ИИ-модели на малом количестве ускорителей вычислений. Например, при обучении одной из своих моделей на внушительных 671 млрд параметров DeepSeek использовала всего 2048 ИИ-ускорителей Nvidia H800 и потратила $5,6 млн. Это мизерная часть расходов OpenAI и Google на обучение моделей сопоставимого размера.

Кроме того, на прошлой неделе DeepSeek выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1, которая превзошла мыслящую OpenAI o1 в важных тестах. Более того, компания опубликовала инструкции, как с минимальными затратами построить большую языковую модель, способную самостоятельно обучаться и совершенствоваться без контроля со стороны человека. Добавим, что многие свои разработки DeepSeek распространяет совершенно бесплатно. Да и платный доступ к наиболее продвинутым её системам оказывается намного дешевле, чем у конкурентов — например, R1 доступна через API компании по цене, которая на 90–95 % ниже, чем у OpenAI o1.

В итоге инвесторы поняли, что нейросети можно обучать не только по схеме «купи и установи как можно больше ускорителей вычислений», но и куда более эффективно на меньшем числе GPU. Это грозит резким падением спроса на продукцию Nvidia, выручка которой более чем на 80 % зависит как раз от ускорителей вычислений.

Ряд аналитиков предрекает Nvidia мрачное будущее и не рекомендуют пока покупать акции компании, хотя цены на них стали заманчивыми. Другие же наоборот уверены, что компания сможет быстро восстановиться, а нынешний спад как раз следует использовать для покупки акций.

Источник изображения: Nvidia

Что интересно, сама Nvidia похвалила разработки DeepSeek. Компания отметила, что новая модель DeepSeek R1, является «отличным достижением в области ИИ», которое не нарушает экспортные ограничения США. Заявление также отвергает подозрения некоторых аналитиков и экспертов в том, что китайский стартап не мог совершить тот прорыв, о котором он заявлял.

Вместе с тем в Nvidia отметили, что её ускорители нужны не только для обучения ИИ-моделей, но и для инференса — запуска уже обученных систем. Причём для этого нужно очень много GPU, особенно при большом числе пользователей. «Для инференса требуется значительное количество графических процессоров Nvidia и высокопроизводительные сети», — заявили в компании.

Приложение китайского стартапа DeepSeek для работы с фирменным ИИ-чат-ботом по своей популярности успело обойти в Apple App Store знаменитый ChatGPT. Это пошатнуло веру инвесторов в могущество американской ИИ-отрасли — курсы акций многих западных компаний, включая Nvidia и ASML, начали ощутимо снижаться в цене в понедельник.

Источник изображения: Nvidia

Откровением для участников фондового рынка стала способность китайской компании предложить сопоставимый по быстродействию с ChatGPT чат-бот с ИИ не только бесплатно для пользователей, но и с гораздо меньшими затратами для самого разработчика. Получается, что для создания эффективных языковых моделей можно ограничиться гораздо более скромными аппаратными ресурсами и материальными затратами. На предварительных торгах в понедельник акций Nvidia падали в моменте на величину свыше 11 %, из-за чего капитализация компании просела на 384 млрд долларов. Ценные бумаги ASML просели на 11 %, что является новым антирекордом для одной торговой сессии за период с 15 октября прошлого года. Фьючерсы на технологический индекс Nasdaq 100 также потеряли в цене.

Как известно, Nvidia на протяжении последних двух с лишним лет считается одним из главных бенефициаров так называемого бума искусственного интеллекта, поскольку разрабатывает и поставляет ускорители для соответствующих вычислительных систем. ASML, которая на этой неделе должна опубликовать свой квартальный отчёт, является крупнейшим поставщиком литографических сканеров, которые нужны для выпуска чипов, используемых в вычислительной инфраструктуре.

Активность американских компаний и властей в сфере развития подобной инфраструктуры в последние дни широко освещалась в прессе. Так, компания Meta✴ Platforms заявила о готовности потратить на строительство центров обработки данных до $65 млрд. Анонсированный при участии президента США Дональда Трампа (Donald Trump) проект Stargate подразумевал инвестиции в сумме до $500 млрд в последующие четыре года. Всё указывало на то, что для сохранения своего лидерства в сфере искусственного интеллекта США не остановятся перед высокими расходами. Прорыв DeepSeek доказал, что они не всегда требуются, если сосредоточиться на оптимизации ПО в условиях ограниченности ресурсов. Если все игроки отрасли осознают данный дисбаланс, потребность в продукции тех же ASML и Nvidia может быть пересмотрена в сторону уменьшения. Это и толкает акции западных компаний технологического сектора вниз на торгах в понедельник.

В Сети появились фото кристалла флагманского графического процессора Nvidia GB202, который стал основой видеокарты GeForce RTX 5090. Схема, опубликованная в X пользователем Kurnal, демонстрирует расположение ключевых компонентов архитектуры Blackwell, включая кеш L2, графические кластеры (GPC), потоковые мультипроцессоры (SM), контроллеры памяти и другие элементы. Также было опубликовано сравнение размеров GB202 и AD102 — чипа предыдущего поколения, используемого в GeForce RTX 4090.

Источник изображения: Kurnal/X

На снимке кристалла GB202 можно увидеть, что кеш L2 расположен в центре чипа и разделён на блоки 2 Мбайт, который вместе образуют модули по 32 Мбайт. Вокруг кеша L2 размещены 12 графических процессорных кластеров. Каждый содержит несколько кластеров обработки текстур, отвечающих за затенение вершин, текстурирование и растеризацию. При этом, как пишет Tom's Hardware, внутри каждого кластера обработки текстур находятся потоковые процессоры, включающие ядра CUDA и кеш L1. А всего насчитывается 96 таких кластеров, каждый из которых содержит до четырёх потоковых мультипроцессоров.

Источник изображения: Kurnal/X

По периметру кеша L2 расположены 12 блоков растеризации и 3D-преобразования, которые преобразуют геометрическое представление сцены (например, полигоны) в изображение на экране. В центре кристалла GB202, от верхней точки до нижней, находятся видеокодеры и декодеры Nvidia (NVDEC и NVENC), обеспечивающие эффективное воспроизведение и запись видео.

Далее мы видим, что по обе стороны от кеша L2 расположены восемь 64-битных контроллеров памяти, а сверху, слева и справа от кристалла находятся 32-битные физические интерфейсы GDDR7, соединяющие графический процессор с модулями памяти GDDR7. В нижней части чипа расположены физический интерфейс PCIe 5.0 x16 и контроллер дисплея.

Если сравнивать размеры GB202 и AD102, то изображение наглядно демонстрирует внушительное отличие чипов друг от друга. Площадь кристалла GB202 составляет 761,56 мм², что на 24 % больше, чем у AD102 (616 мм²). И, так как Blackwell использует техпроцесс TSMC N4P, улучшенную версию N4, используемого в архитектуре Ada Lovelace, именно этим объясняется значительное увеличение физических размеров GB202 по сравнению с AD102.

Источник изображения: Kurnal/X

Источник изображения: Kurnal/X

Предполагается, что использование более современного техпроцесса TSMC 3N могло бы позволить создать чипы Blackwell с аналогичными размерами, что и у Ada Lovelace, но с улучшенными характеристиками производительности, однако эта информация, по словам Tom's Hardware, пока не подтверждена. Также стоит отметить, что вообще GB202 не является самым большим чипом, когда-либо созданным Nvidia — этот рекорд по-прежнему принадлежит архитектурам Hopper (GH100) и Volta (GV100), площадь которых составляет 814 мм² и 815 мм² соответственно.

Компания DNS анонсировала скорое начало продаж видеокарт нового поколения Nvidia GeForce RTX 5000, основанных на архитектуре последнего поколения Nvidia Blackwell. В четверг 30 января 2025 года, одновременно со стартом мировых продаж, в магазинах DNS должна появится модель GeForce RTX 5080.

Источник изображений: Nvidia

Новые графические ускорители отличаются наличием тензорных ядер пятого поколения и RT-ядер четвёртого поколения, что обеспечивает работу обновлённой технологии генерации кадров DLSS 4. Согласно данным Nvidia, GeForce RTX 5090 демонстрирует 33-процентный прирост производительности по сравнению с RTX 4090, а независимые обзоры показали в среднем 25-процентный прирост. Модель RTX 5080, в свою очередь, будет на 15 % быстрее, а RTX 5070 Ti и RTX 5070 — примерно на 20 % быстрее своих предшественников поколения Ada Lovelace.

Производительность GeForce RTX 5080 по сравнению с GeForce RTX 4080 по данным Nvidia

Информация о российских ценах, точном времени старта, производителях и моделях станет доступна в день старта продаж. Предварительный заказ не предусмотрен. Учитывая прогнозы аналитиков о мировом дефиците новых видеокарт, логично предположить, что первые партии будут раскуплены моментально. Напомним, что GeForce RTX 5080 в США будет предлагаться по рекомендованной цене $999 и дороже — это вдвое дешевле флагманской GeForce RTX 5090.

Отметим, что повышенный спрос на видеокарты Nvidia наблюдается также и в облаке. Недавно стало известно, что большинство тарифов потоковой игровой службы Nvidia GeForce Now оказались недоступны: полностью распроданными значатся ресурсы для пяти из восьми планов. В Nvidia проблему объяснили слишком высоким спросом на услуги платформы со стороны подписчиков.

В конце добавим, что позавчера Nvidia вернула себе звание самой дорогой компании в мире, превзойдя Apple по рыночной капитализации. Это произошло благодаря доминирующему положению компании на рынке ускорителей вычислений, критически важных для развития искусственного интеллекта.

Nvidia начала поэтапно сокращать программную поддержку графических процессоров Maxwell, Pascal и Volta. Одновременно с выпуском библиотеки для ускоренных вычислений CUDA 12.8, компания объявила, что эти архитектуры теперь «заморожены», хотя и остаются пока полностью функциональными. Это означает, что в дальнейшем для этих архитектур в библиотеке CUDA не будет добавлено никаких новых функций.

Источник изображений: Nvidia

Пока неясно, когда будет прекращена поддержка драйверов игровых GPU на упомянутых архитектурах. Представленные в свежей библиотеке CUDA обновлённые программные инструменты содержат интегрированные драйверы с номером версии 571.96, в то время как текущие актуальные драйверы имеют версию 566.36. При этом версия прикладного программного обеспечение не выросла, к тому же само приложение, похоже, неправильно идентифицирует этот выпуск драйвера, помечая его как «драйвер запуска 4070 Ti SUPER» (4070 Ti SUPER launch driver).

Специалисты ресурса VideoCardz изучили обновлённые драйверы. Они сообщают, что поддержка Maxwell и Pascal в этой версии драйверов сохранена и вероятность её прекращения на данный момент, по-видимому, невелика.

Чипы поколения Maxwell использовались в линейке видеокарт GeForce GTX 700/900, а архитектура Pascal лежит в основе графических ускорителей Nvidia GeForce GTX 10-й серии. Чипы Volta использовались лишь в одной потребительской модели — TITAN Volta. Ранее Nvidia уже прекратила поддержку устаревшей архитектуры Kepler, следующими могут стать видеокарты эпохи «до-RTX».

Nvidia опубликовала видеоотчёт о процессе разработки видеокарты GeForce RTX 5090 Founders Edition. Один из прототипов имел исполнение с вертикальной печатной платой и занимал пространство четырёх слотов — к счастью, компании удалось ужать конструкцию до двухслотовой высоты, которая сохранилась до настоящего момента.

Источник изображений: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Инженеры компании собрали громоздкий прототип, когда экспериментировали с «проточной» схемой охлаждения — воздух свободно проходит сквозь всю видеокарту. Впервые компания применила кулер в подобной конструкции в видеокартах GeForce RTX 30-й серии, сохранила его в RTX 40-й серии, а теперь решила развить идею, выбрав для RTX 50-й серии кулеры с «протоком на три трети». Именно поэтому данный прототип уже несколько раз мелькал в утечках, которые приписывали его к RTX Titan Ada или RTX 4090 Ti.

Плату в показанном прототипе развернули вертикально, а три вентилятора разместили по ступенчатой схеме: верхний оказался справа, нижний — слева, а средний обрамили радиаторами сверху и снизу. Руководство Nvidia, что очевидно, отвергло проект, заявив, что такая видеокарта слишком громоздкая, и работать она сможет лишь в ограниченном числе случаев.

Тем не менее, инженеры компании извлекли некоторые уроки из проекта и адаптировали его положительные стороны к особенностям архитектуры Blackwell. В серии GeForce RTX 5000 они упростили конструкцию с «протоком на три трети» до «протока на две трети» — в результате удалось улучшить тепловые характеристики и уменьшить высоту видеокарты до двух слотов PCIe.

Крупной проблемой стала также сборка плоского кабеля, соединяющего внешние порты DisplayPort 2.1b (UHBR20) и HDMI 2.1b — для получения нужной надёжности соединения компания использовала стекловолокно. Наконец, инженерам Nvidia пришлось постараться, чтобы подтвердить надёжность термоинтерфейса из жидкого металла. Они провели тестирование конструкции во всех ориентациях и применили герметичное уплотнение, чтобы предотвратить окисление жидкого металла и его утечку из области кристалла графического процессора — это важно, потому что жидкий металл является проводником, и его попадание на плату грозит выходом видеокарты из строя.

Анонс видеокарты GeForce RTX 5070 Ti состоялся 7 января этого года, но Nvidia весьма размыто упоминала сроки её появления в продаже, предлагая потенциальным покупателям рассчитывать на февраль в целом. Теперь немецкий магазин раскрыл более конкретные сроки поступления в продажу новинки с рекомендованной стоимостью $749.

Источник изображения: Proshop.de

Один немецкий магазин электроники решил конкретизировать сроки доступности видеокарт GeForce RTX 5070 Ti в исполнении Asus, упоминая три часа дня 20 февраля текущего года в качестве предполагаемого момента запуска этих видеокарт в продажу. Все три видеокарты имеют собственный дизайн Asus, поскольку в эталонном исполнении GeForce RTX 5070 Ti попросту не должны предлагаться. Им также положены 8960 ядер CUDA, 256-разрядная шина и 16 Гбайт памяти типа GDDR7, предусмотрена поддержка интерфейса PCI Express 5.0. Штатная система охлаждения подразумевает наличие трёх вентиляторов.

Следует учитывать, однако, что 20 февраля в качестве старта продаж GeForce RTX 5070 Ti конкретным магазином упоминаются с подачи Nvidia, которая формально верит, что продажи GeForce RTX 5090 и GeForce RTX 5080 начнутся 30 января. Однако многие участники торговой цепочки убеждены, что в этот день лишь единицы клиентов смогут купить указанные видеокарты, а основные поставки начнутся заметно позже, подобная ситуация может наблюдаться и в случае с GeForce RTX 5070 Ti.

На недавнем мероприятии для прессы GeForce Editors Day в Южной Корее представители Nvidia заявили, что компания устранила проблему плавящихся коннекторов питания, от которой страдали видеокарты GeForce RTX 4090. По словам компании, новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии не будут подвержены этой проблеме.

Источник изображения: QuasarZone

Nvidia потребовалось больше года, чтобы изменить дизайн старого 12+4-контактного коннектора 12VHPWR на видеокартах GeForce RTX 40-й серии и начать поставки ускорителей с новым коннектором 12V-2×6, призванным в значительной степени снизить риски его расплавления в случае неправильного подключения. Подробнее об этом мы рассказывали здесь. Однако с учётом того, что энергопотребление новой флагманской видеокарты RTX 5090 по сравнению с предыдущим флагманом RTX 4090 выросло на 125 Вт, до 575 Вт, у прессы возник вполне закономерный вопрос: как Nvidia подготовилась к сценариям, при которых прошлые проблемы могут вернуться.

«С выпуском видеокарт RTX 40-й серии коннектор питания был заменён на новый стандарт 12+4-pin. Однако с этим разъёмом были проблемы, в частности, расплавление вследствие перегрева, особенно у моделей RTX 4090. Была ли эти проблема устранена для RTX 5090?», — задал вопрос один из журналистов мероприятия Editors Day.

По словам представителей Nvidia, проблема была решена после того, как компания заменила старый дизайн коннектора питания на новый (12V-2×6) для карт GeForce RTX 50-й серии.

«Ожидается, что подобных проблем не возникнет у видеокарт RTX 50-й серии. В ответ на проблему в то время были внесены некоторые изменения в разъём. С того времени прошло примерно два года, и мы считаем, что эти проблемы были решены», — ответили представители Nvidia.

Случаи с плавящимися разъёмами питания у GeForce RTX 4090 в значительной степени были связаны именно с неправильно подключённым кабелем питания (чаще всего от сторонних производителей) владельцами видеокарт, что вызывало перегрев коннектора и расплавление разъёма. Причём такие случае не были редкостью, как показывала практика.

Следует добавить, что некоторые производители видеокарт GeForce RTX 50-й серии дополнительно перестраховались и добавили различные элементы, призванные исключить проблемы с неправильным подключением питания. Например, MSI оснастила свои видеокарты кабелями питания с цветным индикаторами правильного подключения, а компания Zotac добавила рядом с разъёмом питания на видеокартах светодиодный индикатор, выполняющий ту же функцию.

Представленные в начале месяца видеокарты Nvidia семейства GeForce RTX 5000 должны поступить в продажу к 30 января, но появляется всё больше свидетельств того, что первая партия видеокарт будет очень небольшой, а дефицит будет сохраняться на протяжении нескольких месяцев.

Источник изображения: Nvidia

Напомним, 30 января в продажу должны поступить GeForce RTX 5090 за $1999 и GeForce RTX 5080 за $999, а более доступная GeForce RTX 5070 Ti при цене $749 должна начать покорять рынок с февраля. Ресурс VideoCardz обобщил имеющуюся в открытых источниках информацию о характере подготовки выхода этих видеокарт на рынок, и вынужден сообщить, что дефицит видеокарт этого семейства может растянуться на три месяца.

По крайней мере, в отношении флагманской GeForce RTX 5090 к этому призывает готовиться системный интегратор PowerGPU, специализирующийся на игровых решениях. Выход GeForce RTX 5090 на рынок он называет самым худшим в истории Nvidia с точки зрения доступности видеокарт.

Южнокорейские партнёры Nvidia в лице местного представительства Zotac отмечают, что старшие видеокарты семейства в лице GeForce RTX 5090 появятся на местном рынке не ранее февраля, а о сроках доступности GeForce RTX 5080 пока говорить преждевременно. По данным известного ресурса BenchLife, одной из причин задержки поставок стал не самый оптимальный выбор времени вывода новинок на рынок. Период выпал на празднование Нового года по китайскому лунному календарю, и всё взаимодействие Nvidia с азиатскими партнёрами из-за этого предсказуемо замедлилось. Чтобы избежать этого, компании следовало бы назначить начало продаж видеокарт на период после новогодних каникул в Китае.

В отношении GeForce RTX 5070 Ti призывают потенциальных покупателей рассчитывать на появление видеокарт этой модели в продаже не ранее второй половины февраля. Участники рынка при этом пытаются принять меры по предотвращению спекуляций дефицитными видеокартами. Ограничения на количество приобретаемых видеокарт будут вводиться не только на уровне розничных сетей, но и на этапе оптовых поставок.

Формально, о намерениях китайской компании ByteDance потратить в текущем году $7 млрд на закупки ускорителей вычислений Nvidia мы узнали в первые часы этого года, но издание Financial Times теперь располагает более подробной информацией о структуре этих затрат. Из $5,5 млрд, направляемых на развитие инфраструктуры в Китае, ByteDance около 60 % может потратить на закупку ускорителей китайских разработчиков.

Источник изображения: ByteDance

Во многом такое распределение обусловлено ужесточаемыми санкциями со стороны США, которые запрещают Nvidia поставлять современные ускорители вычислений в Китай. В свою очередь, китайские власти рекомендуют местным компаниям до 30 % своей потребности в ускорителях вычислений покрывать за счёт продукции местных разработчиков. В случае с ByteDance данное требование выполняется с двукратным запасом, причём предполагается закупка ускорителей китайских компаний Huawei и Cambricon.

Отдельным откровением является желание ByteDance потратить на закупку ускорителей в этом году не $7 млрд, а все $12 млрд. Если $5,5 млрд из них предназначаются для развития китайской вычислительной инфраструктуры компании, то ещё $6,8 млрд будут потрачены за пределами КНР на аналогичные нужды. В этом случае, как ожидается, приоритет уже будет отдан закупкам именно ускорителей Nvidia.

Представители ByteDance комментировать слухи отказались, назвав упоминаемую выше информацию некорректной. Со стороны Nvidia комментариев не последовало вовсе. По некоторым данным, в прошлом году китайская ByteDance стала вторым по величие покупателем ускорителей Nvidia поколения Hopper. Расходы в размере $12 млрд могли бы позволить ByteDance в этом году претендовать на статус крупнейшего покупателя ускорителей Nvidia, но ситуация вокруг принадлежащей китайским разработчикам социальной сети TikTok слишком политизирована, чтобы обеспечить простое достижение этой цели.

Nvidia вернула себе звание самой дорогой компании в мире, превзойдя Apple по рыночной капитализации. Это произошло благодаря доминирующему положению компании на рынке графических процессоров (GPU), критически важных для развития искусственного интеллекта (ИИ). Акции Nvidia выросли на 2 % во вторник, а с начала 2025 года их рост составил около 5 %.

Источник изображения: Nvidia

Как пишет CNBC, это впечатляющее восхождение обусловлено огромным спросом на ИИ-чипы Nvidia в последние несколько лет. При этом за 2024 год акции компании выросли на 171 %, а в 2023 году почти на 239 %, демонстрируя растущую востребованность продукции. В то же время акции Apple во вторник снизились на 3 %, а с начала года их падение составило 11 %, хотя в 2024 году наблюдался рост на 30 %.

Несмотря на развитие собственных ИИ-функций на основе Apple Intelligence, бизнес Apple не имеет столь высокого уровня вовлечённости в сфере искусственного интеллекта в отличие от Nvidia, которая занимает львиную долю рынка GPU, используемых в качестве ключевых компонентов для разработки и развёртывания ИИ-моделей, например ChatGPT от OpenAI. И даже несмотря на замедление темпов роста выручки, в последнем квартале она почти удвоилась и составила $35,08 млрд. Аналитики также признают, что «именно Nvidia является поставщиком основных технологий для развития ИИ».

Если говорить об этапах восхождения Apple и Nvidia, именно Apple была первой компанией, достигшей рыночной капитализации в $1 трлн, $2 трлн и $3 трлн. Однако Nvidia уже начала обгонять Apple в июне, а затем и в ноябре. На момент закрытия торгов 22 января рыночная капитализация Nvidia составила около $3,45 трлн, в то время как у Apple этот показатель был на уровне $3,35 трлн.

Стоит сказать и о Microsoft, которая стоит третьей в списке самых дорогих компаний — её капитализация составляет $3,2 трлн. При этом Microsoft, как крупный покупатель графических процессоров Nvidia, ранее заявила, что в 2025 финансовом году планирует потратить $80 млрд на развитие ИИ-центров обработки данных.

В ноябре 2024 года Nvidia вошла в индекс Dow Jones Industrial Average, заменив компанию Intel и, таким образом, присоединилась к Apple и Microsoft в качестве «голубых фишек» американского фондового рынка.

Компания Maxsun выпустила в Китае две новые видеокарты GeForce GT 730 на графических процессорах поколения Kepler. Недавно этой архитектуре исполнилось 10 лет. Видеокарты этого поколения уже официально не поддерживаются Nvidia — последний раз драйверы для GT 730 компания выпустила в 2021 году.

Источник изображения: TechPowerUp

«Новые» модели Maxsun GeForce GT 730 MS-GT730 PH 4G и GeForce GT 730 MS-GT730 PH 2G доступны на китайской торговой онлайн-площадке JD.com. Первая предлагается примерно за $49, а вторая оценивается в $45. Версии отличаются объёмом доступной памяти. Модель MS-GT730 PH 4G предлагает 4 Гбайт, а модель MS-GT730 PH 2G — 2 Гбайт.

Источник изображения здесь и ниже: ITHome

В основе обеих карт применяется графический процессор Nvidia GK208, производившийся с использованием 28-нм техпроцесса TSMC. В своё время GeForce GT 730 выпускалась в рамках двух поколений архитектур — Fermi и Kepler 2.0 с несколько разными спецификациями. Производители оснащали версии на базе Kepler памятью DDR3 или GDDR5.

Конкретно в составе Maxsun GeForce GT 730 MS-GT730 PH 4G и GeForce GT 730 MS-GT730 PH 2G используется архитектура Kepler 2.0. Графические чипы карт содержат 384 ядра CUDA, работающие на частоте 902 МГц. Обе карты оснащены памятью DDR3 со скоростью 1333 МГц.

Габариты видеокарт составляют 186 × 110 × 35 мм. Энергопотребление не превышает 50 Вт. Они оснащены системой охлаждения с одним вентилятором. В оснащение карт вошли по одному разъёму VGA, DVI и HDMI.

Большинство тарифов потоковой игровой службы Nvidia GeForce Now оказались недоступны: полностью распроданными значатся ресурсы для пяти из восьми планов. В Nvidia проблему объяснили слишком высоким спросом на услуги платформы со стороны подписчиков.

Источник изображения: nvidia.com

Проблема носит глобальный характер, указывает ресурс Tom’s Hardware — те же тарифы недоступны в нескольких регионах. В прошлом году Nvidia ввела 24-часовую подписку с доступом к высокопроизводительным машинам без обязательств оформлять долгосрочную. Есть также тарифы с подпиской на один и шесть месяцев — для них доступны три варианта: бесплатный с рекламой, Performance (1440p + RTX) и Ultimate (4K HDR + 240 кадров в секунду + RTX).

Сейчас недоступны все варианты однодневной подписки, бесплатный и Performance для одномесячного и бесплатный — шестимесячного тарифа. Больше всего проблема сказалась на пользователях бесплатного тарифа, потому что предпочтение Nvidia отдаёт подписчикам премиальных планов. Возможность оформлять новые подписки пришлось ограничить, чтобы пользователи существующих могли играть без перебоев, заявили в компании, — мера помогает предотвратить перегрузку серверов.

Это значит, что серверы Nvidia работают на полную мощность, и платформа GeForce Now пока не может справиться с наплывом новых пользователей — в ноябре компании пришлось ограничить подписчиков 100 часами игры в месяц. Дополнительное время приходится оплачивать отдельно: $5,99 за 15 часов на тарифе Ultimate или $2,99 за Performance. Проблема ограниченных ресурсов едва ли могла затронуть все серверы в равной мере — возможно, Nvidia производит обновление оборудования, хотя официального сообщения об этом не поступало. Подобная проблема у сервиса уже возникала в 2020 году, и логично предположить, что в обозримом будущем она разрешится и теперь.