Данные берутся из публикации Компьютер месяца — ноябрь 2024 года

Компания Nvidia запустила новую акцию, в рамках которой покупатели некоторых моделей видеокарт GeForce могут получить копию игры Indiana Jones and the Great Circle. В акции участвуют видеокарты, начиная с моделей GeForce RTX 4070 и старше.

Источник изображения: Nvidia

Покупатели видеокарт GeForce RTX 4090, RTX 4080 Super, RTX 4080, RTX 4070 Ti Super, RTX 4070 Ti, RTX 4070 Super или RTX 4070, а также мобильных версий GeForce RTX 4090 Laptop GPU, RTX 4080 Laptop GPU, RTX 4070 получат в подарок копию игры Indiana Jones and the Great Circle Digital Premium Edition, оценённую в $99.

«Раскройте одну из величайших тайн истории в Indiana Jones and the Great Circle с максимальной мощностью и производительностью видеокарт серии GeForce RTX 40. Проживите приключение в роли Индианы Джонса, путешествуя по знаковым местам по всему миру и погрузитесь в графику с полной трассировкой лучей, ускоренную и улучшенную с помощью Nvidia DLSS на базе искусственного интеллекта», — говорится в описании акции.

Indiana Jones and the Great Circle выйдет 9 декабря на PC (Steam, Microsoft Store), Xbox Series X, S и в Game Pass, а для покупателей премиального издания станет доступна на три дня раньше. Весной 2025 года релиз игры ожидается на PS5.

Акция Nvidia стартовала 12 ноября и продлится до 29 декабря. С её подробными условиями можно ознакомиться по этой ссылке. Активировать код для установки игры, полученный в подарок при покупке видеокарт GeForce, нужно будет не позднее 30 января 2025 года.

Компания Nvidia официально представила приложение Nvidia App для ПК и ноутбуков, которое заменит популярную у миллионов геймеров по всему миру утилиту GeForce Experience. Новое приложение вышло из статуса бета-тестирования и в ближайшее время будет включено в комплект драйверов GeForce.

Источник изображения: Nvidia

Nvidia App получило улучшенный оверлей, поддерживающий захват видео в формате 4K с частотой 120 кадров в секунду и кодеком AV1. Также доступны фильтры на основе искусственного интеллекта для игр с поддержкой RTX и улучшенные настраиваемые оверлеи статистики для просмотра данных оборудования на рабочем столе и во время игры.

Подобно GeForce Experience, в новом ПО предлагаются оптимальные настройки для игр, но теперь с опциями, которые ранее были доступны только в «Панели управления Nvidia». Теперь можно настраивать дисплеи, включать G-Sync и управлять производительностью GPU прямо в новом приложении без необходимости использования отдельной панели управления. Также упрощён процесс обновления ПК с помощью драйверов GeForce Game Ready и Studio.

Nvidia продолжает работать над переносом функций из Nvidia Control Panel в новое приложение. Так, были добавлены настройки дисплея, ползунки для RTX Video HDR и поддержка RTX Video Super Resolution, интегрирована функция Surround для объединения нескольких дисплеев в один большой и функция Multiple Display Mode, обеспечивающая наилучший рендеринг в приложениях Direct3D и OpenGL.

Новое приложение Nvidia App будет предлагаться как опциональная установка в составе драйверов GeForce, а для его использования не потребуется вход в аккаунт Nvidia. «С официальным запуском приложения Nvidia сегодня, миграция функций GeForce Experience и Nvidia RTX Experience завершена. Новое приложение Nvidia App вскоре будет доступно в составе наших драйверов Game Ready и Studio Ready Drivers», — сообщается в блоге компании.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 566.14 WHQL. В него добавлена поддержка постапокалиптического шутера с открытым миром S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl, а также авиасимулятора Microsoft Flight Simulator 2024, в которых реализована технология масштабирования DLSS 3. Для Microsoft Flight Simulator 2024 также заявлена поддержка Nvidia DLAA (сглаживание без масштабирования) и трассировка теней для обеспечения глубины изображения.

Источник изображения: GSC Game World

В новый драйвер также добавлены оптимальные настройки графики для игр Call of Duty: Black Ops 6, Delta Force, Dragon Age: The Veilguard, Horizon Zero Dawn Remastered и Red Dead Redemption.

Список исправленных проблем:

• исправлена проблема с неотображением пользовательских настроек DSR/DLDSR в некоторых играх;
• исправлена проблема, при которой переименование файла игры Call of Duty: Modern Warfare III приводило к невозможности использования фильтров изображения Freestyle;
• исправлена проблема с завышенным потреблением ресурсов CPU приложениями Bluestacks и Corsair iCUE;
• при отключении параметра «Размер кеша шейдеров» файлы кеша всё равно создавались. Эта проблема исправлена.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 566.14 WHQL можно через приложение GeForce Experience, универсальное приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Nvidia объявила, что очередная конференция GTC состоится 17 марта 2025 года в Сан-Хосе и продлится три дня. Компания уже завершила приём заявок на участие в мероприятии, в первую очередь ориентированном на разработчиков и индустрию, а не на потребителя.

Источник изображения: Nvidia

Вероятно, к моменту проведения конференции GTC 2025 будет известно больше о дальнейших планах Nvidia. На мероприятии производитель раскроет подробности касательно архитектур Blackwell Ultra и Rubin, которые должны сменить Blackwell. Компания подтвердила намерение регулярно обновлять аппаратные продукты в сфере искусственного интеллекта, поэтому стоит ожидать анонса новых ускорителей для сегмента ИИ.

В прошлом году конференцию GTC посетили 19 тыс. человек, которые приняли участие в более чем 1100 сессиях. Скорее всего, к марту станет известно больше о том, что именно планирует показать Nvidia на GTC 2025. Не исключено, что компания представит новые видеокарты серии GeForce RTX 50. Однако это мероприятие не ограничивается тематикой игр, а охватывает множество сфер деятельности, связанных с технологиями.

«Высшее образование, аэрокосмическая промышленность, сельское хозяйство, архитектура, машиностроение и строительство, автомобили и транспорт, облачные сервисы, потребительский интернет, энергетика, финансовые услуги, гейминг, оборудование и полупроводники, здравоохранение и наука, высокопроизводительные и научные вычисления, розничная торговля и потребительские товары, умные города и пространства, телекоммуникации», — перечисляются затрагиваемые рынки в сообщении Nvidia.

Подразделение AWS американского интернет-гиганта Amazon давно входит в число крупнейших игроков рынка облачных услуг. Оно сильно зависит от компонентов и программного обеспечения Nvidia, но параллельно развивает и собственную инфраструктуру, используя наработки компании Annapurna Labs, купленной в 2015 году за $350 млн.

Источник изображения: Amazon

В следующем месяце, как сообщает Financial Times, компания должна продемонстрировать публике ускорители Trainium 2, которые способны справляться с обучением больших языковых моделей. Образцы этих ускорителей уже эксплуатируются стартапом Anthropic, в капитал которого Amazon вложила $4 млрд. Клиентами Amazon на этом направлении также являются компании Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh и Stockmark.

Вице-президент AWS по вычислительным и сетевым сервисам Дейв Браун (Dave Brown) заявил следующее: «Мы хотим быть абсолютно лучшим местом для эксплуатации Nvidia, но в то же время мы считаем нормой возможность иметь альтернативу». Уже сейчас ускорители семейства Inferentia обходятся при генерировании ответов ИИ-моделей на 40 % дешевле решений Nvidia. Когда речь идёт о расходах в десятки миллионов долларов, подобная экономия может иметь решающее значение при выборе вычислительной платформы.

По итогам текущего года капитальные расходы Amazon могут достичь $75 млрд, а в следующем окажутся ещё выше. В прошлом году они ограничились $48,4 млрд, и величина прироста показывает, насколько важным компания считает финансирование своей инфраструктуры в условиях бурного развития рынка систем ИИ. Эксперты Futurum Group поясняют, что крупные провайдеры облачных услуг стремятся формировать собственную вертикально интегрированную и однородную по своему составу структуру используемых чипов. Большинство из них стремится разрабатывать собственные чипы для ускорителей вычислений, это позволяет снизить расходы, поднять прибыль, усилить контроль за доступностью чипов и развитием бизнеса в целом. «Дело не столько в чипе, сколько в системе в целом», — поясняет Рами Синно (Rami Sinno), директор Annapurna Labs по разработкам. По его словам, мало кто из компаний может повторить в больших масштабах то, что делает Amazon.

Чипы собственной разработки позволяют Amazon потреблять меньше электроэнергии и повышать КПД собственных центров обработки данных. Представители TechInsights сравнивают чипы Nvidia с автомобилями с кузовом типа «универсал», тогда как решения Amazon собственной разработки напоминают более компактные хэтчбеки, заточенные под выполнение узкого спектра задач. Amazon не спешит делиться данными о тестировании быстродействия своих ускорителей, но чипы Trainium 2 должны по уровню быстродействия превзойти своих предшественников в четыре раза, по имеющимся данным. Само по себе появление альтернатив решениям Nvidia уже может быть высоко оценено клиентами AWS.

Появление уверенности в победе Дональда Трампа (Donald Trump) на президентских выборах в США придало импульс росту котировок акций многих американских компаний, и Nvidia оказалась в их числе. Укрепившись в цене вчера почти на два с половиной процента, её акции сформировали капитализацию на уровне $3,65 трлн, которого до этого не достигала ни одна другая публичная компания в мире.

Источник изображения: Nvidia

Во многом оптимизм инвесторов диктуется ожиданиями снижения налоговой нагрузки на американский бизнес и упрощения правил работы на американском рынке. Капитализация Apple при этом ограничилась величиной в $3,44 трлн, что позволило говорить об увеличении отрыва Nvidia от прошлого лидера. Именно Apple принадлежал прошлый рекорд капитализации, он был установлен на отметке $3,57 трлн двадцать первого октября текущего года. Акции Apple вчера также выросли в цене на 2,2 %, но наверстать отставание от Nvidia это не позволило. В общей сложности, за прошедшие две торговые сессии с момента заявления Трампа о своей победе на выборах в США индекс S&P 500 вырос более чем на 4 %.

С начала года акции Nvidia утроились в цене, и только за ноябрь они подорожали на 12 %. Свой квартальный отчёт компания опубликует 20 ноября, аналитики в среднем ожидают, что выручка компании за период выросла более чем на 80 % до $32,9 млрд. Третьей по величине капитализации компанией остаётся Microsoft ($3,16 трлн), её акции в четверг выросли в цене на 1,25 %. Являясь основным инвестором OpenAI, компания считается одним из главных выгодоприобретателей бума искусственного интеллекта, как и Nvidia. Компания Apple свой потенциал в этой сфере раскрывает гораздо медленнее, но это не мешает ей оставаться второй в мире по величине капитализации.

Компания Nvidia сообщила, что со следующего года изменит свою политику подписок на свой облачный сервис GeForce Now, позволяющий запускать новые игры даже на самых слабых системах. Подписчикам сервиса будет предоставляться только 100 часов игрового времени в месяц. За дополнительное игровое время придётся доплачивать.

Источник изображений: Nvidia

В настоящий момент GeForce Now предлагает три тарифа. В рамках бесплатного время игровой сессии составляет всего один час. Уровень Performance (в прошлом Priority) предоставляет возможность запуска игр в разрешении 1440p и продлевает время игровой сессии до шести часов — абоненты Priority при этом могут бесплатно обновиться до Performance. Максимальный уровень подписки Ultimate предоставляет доступ к мощностям видеокарты уровня GeForce RTX 4080, возможности запуска игр в разрешении 4K при 120 кадрах/с или 1080p при 240 кадрах/с. Время игровой сессии составляет восемь часов.

Со следующего года Nvidia введёт ограничение на 100 игровых часов в месяц для новых участников GeForce Now. Активные платные пользователи или те, кто успеет оформить платную подписку до 31 декабря 2024 года, смогут пользоваться сервисом без временных ограничений до 2026 года — для этого достаточно лишь продлевать подписку, пока она не закончится. По словам Nvidia, 100 игровых часов в месяц (или примерно 3 часа каждый день) вполне достаточно для 94 % пользователей сервиса. Тем, кто превысит месячный лимит, за каждые дополнительные 15 часов придётся заплатить $2,99 (Performance) или $5,99 (Ultimate).

«С начала следующего года в сервисе GeForce Now будет введён ежемесячный лимит на 100 игровых часов для того, чтобы сервис и впредь мог предоставлять исключительное качество и скорость, а также более короткое время ожидания для владельцев подписок Performance и Ultimate. Ограничение в ежемесячные 100 игровых часов вполне комфортно для 94 % пользователей сервиса, согласно имеющейся статистике. Подписчики могут проверить, сколько времени они проводят в облачном игровом сервисе, в своих профилях (пример на изображении ниже). До 15 часов неиспользованного времени будут автоматически переноситься для платных пользователей в следующий месяц подписки», — говорится в заявлении Nvidia.

Nvidia объясняет своё решение тем, что это позволит зафиксировать и стабилизировать цены на услуги GeForce Now. Однако ограничение в 100 часов игрового времени в месяц может показаться слишком жёстким, особенно для тех, кто играет активнее, особенно на выходных.

Впервые Nvidia обошла Apple по капитализации в июне этого года, но в конце октября ей удалось технически повторить этот трюк, пусть и на несколько часов, пока шли торги на бирже. Вчера преимущество Nvidia оказалось более долговременным, поскольку её капитализация оказалась выше показателя Apple уже по итогам торгов в США. При этом от октябрьских максимумов обе компании откатились вниз.

Источник изображения: Nvidia

В частности, по итогам вчерашних торгов капитализация Nvidia составила $3,43 трлн, а у Apple это значение снизилось до $3,37 трлн после просадки курса акций компании на 0,7 %. В данном случае акции Nvidia выросли в цене на 2,8 % до $139,91 за штуку, причём после закрытия основной сессии они продолжили свой рост и преодолели отметку в $140,17.

Акции Nvidia выросли в цене более чем втрое по итогам прошлого года, и уже близки к повторению этого результата в текущем. Про акции Apple этого сказать нельзя, они подорожали с начала года примерно на 17 %, и в целом компания пока только начинает осваивать рынок технологий искусственного интеллекта в массовом восприятии. На третьем месте в списке самых дорогих публичных компаний мира остаётся Microsoft с её капитализацией на уровне $3,1 трлн. Она является крупнейшим инвестором OpenAI и важным клиентом Nvidia, поэтому также тесно связана с рынком технологий искусственного интеллекта. На прошлой неделе Apple опубликовала прогноз на текущий квартал, который разочаровал инвесторов, что и создало условия для снижения капитализации. Nvidia свой квартальный отчёт пока не публиковала, но сделает это в текущем месяце, и соответствующие ожидания уже подогревают спрос на её акции.

SK hynix ускорит выпуск нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с работой ИИ, после того, как глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) спросил южнокорейского поставщика микросхем о возможности начать поставки образцов новой памяти на шесть месяцев раньше изначально запланированного срока. Решение свидетельствует о сохраняющемся мировом спросе на передовые полупроводники, пишет Bloomberg.

Источник изображения: TechPowerUp

Хуанг поднял вопрос о будущей высокопроизводительной памяти HBM4 в ходе встречи с председателем SK Group Чеем Тэ Воном (Chey Tae-won), о чём сам южнокорейский бизнесмен сообщил в кулуарах саммита SK AI по вопросам технологий ИИ в понедельник, пишет издание. Чей считает, что Хуанг преуспел в качестве лидера отчасти благодаря своему акценту на скорости внедрения новых решений на рынок.

Ранее SK hynix сообщила, что придерживается графика и планирует начать поставки памяти HBM4 своим клиентам во второй половине 2025 года. Эти планы она в очередной раз подтвердила в рамках финансового отчёта в октябре. Южнокорейская компания является ключевым поставщиком микросхем памяти HBM, которые используются в составе специальных ИИ-ускорителей Nvidia.

Как пишет Bloomberg, судьба поставок памяти HBM4 в 2025 году зависит от того, сможет ли южнокорейский производитель чипов вовремя завершить сложный процесс квалификации микросхем со стороны Nvidia. Однако по словам топ-менеджера SK Group, «обе стороны находятся на одной волне» по вопросу графика выпуска HBM4. Как сообщается, в то же время сама Nvidia пока не может удовлетворить спрос на достаточное количество ИИ-чипов. По словам Чея, обе компании работают над тем, чтобы решить проблему сохраняющегося дефицита поставок.

SK hynix в понедельник также раскрыла некоторые дополнительные подробности о дорожной карте своих будущих продуктов. Производитель микросхем планирует выпустить 16-слойные чипы памяти HBM3E в начале 2025 года, а также выпустить микросхемы HBM5 и HBM5E в 2028–2030 годах. В прошлом месяце компания отчиталась о рекордном квартальной выручке и сообщила о планах начать поставки своих самых передовых на данный момент 12-слойных чипов памяти HBM3E в четвёртом квартале этого года.

Компания Samsung Electronics, которая изо всех сил пытается догнать SK hynix в сегменте производства ИИ-чипов, заявила, что планирует массовое производство микросхем памяти HBM4 во второй половине следующего года. Samsung рассчитывает, что её продукты HBM4 помогут конкурировать с SK hynix в поставках для Nvidia.

Nvidia разрабатывает потребительскую платформу для ПК на архитектуре Arm, а на рынок она выйдет примерно через год — в сентябре 2025 года, передаёт DigiTimes. Платформа предназначается для компьютеров под Windows в премиальном сегменте рынка.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Планы по выпуску клиентских платформ Nvidia включают процессоры как собственной разработки, так и созданные в сотрудничестве с MediaTek. Формулировка тайваньского ресурса, однако, не позволяет понять, по какой схеме начнётся их развёртывание — возможна двоякая трактовка: анонс Arm-платформы в сентябре 2025 года и её выход на рынок в марте 2026 года или выход потребительского процессора в сентябре 2025 года и появление его ориентированного на бизнес-сегмент аналога в марте 2026 года.

У Nvidia, указывают эксперты, есть все предпосылки для мощного старта в сегменте платформ для клиентских ПК: она доминирует на рынках серверных ускорителей искусственного интеллекта и дискретной графики для ПК, имеет опыт в выпуске центральных процессоров Grace и мобильных Tegra. В сегменте массовых ПК компании придётся конкурировать с AMD, Intel и Qualcomm, а через год к ним может добавиться и MediaTek со своими Dimensity — но для «зелёных», учитывая опыт с Tegra, это будет не в новинку. Nvidia может подготовить высокопроизводительный центральный процессор, который будет оптимизирован для игр, и мощную графику — вместе они вполне способны дать отпор предложениям на архитектуре x86 от AMD и Intel. Учитывая, что компания тесно сотрудничает с разработчиками игр, у неё есть шанс добиться совместимости десятков популярных наименований с Arm-чипами.

Nvidia давно проявляет интерес к полномасштабному выходу на рынок ПК — компания вполне может бросить вызов господствующим здесь AMD и Intel. Ещё в 2011 году Microsoft выпустила Windows RT для чипов Nvidia, Qualcomm и Texas Instruments, но попытка провалилась. В середине 2010-х Qualcomm эксклюзивно присутствовала в сегменте Windows on Arm, н и он так и не стал массовым. Очередной попыткой стали чипы Qualcomm Snapdragon X Elite, которые предлагают наибольшую производительность и совместимость с приложениями для Windows — это может открыть двери в сегмент и другим игрокам, включая Nvidia и MediaTek.

Nvidia заменит своего конкурента Intel в престижном фондовом индексе Доу-Джонса (Dow Jones Industrial Average). Знаковая замена происходит на фоне бума технологий искусственного интеллекта и доминирования Nvidia в сегменте высоких технологий.

Источник изображения: Nvidia

Рыночная капитализация Nvidia накануне достигла впечатляющих 3,5 триллиона долларов, уступая среди публичных компаний только Apple, сообщает CNBC. Акции компании выросли более чем на 170 % в 2024 году после роста примерно на 240 % в прошлом году, по большей части благодаря тому, что крупнейшие технологические компании, включая Microsoft, Meta✴, Google и Amazon, активно закупают графические процессоры Nvidia, в частности модель H100, для развития своих ИИ-проектов. При этом спрос на новое поколение ИИ-чипов Blackwell, по словам компании, достиг «безумного» уровня.

В то время как Nvidia демонстрирует стремительный рост, Intel переживает непростые времена. Компания теряет долю рынка в пользу AMD и демонстрирует минимальный прогресс в сфере искусственного интеллекта. Акции Intel упали более чем наполовину в этом году из-за производственных проблем и усиления конкуренции. При этом компания недавно объявила о сокращении 16 500 сотрудников и снижении темпов строительства производственных мощностей.

Nvidia также оказалась в хорошей позиции для присоединения к индексу Доу-Джонса после майского дробления акций 10 к 1. Хотя дробление не повлияло на рыночную капитализацию компании, оно снизило цену каждой акции на 90 %, что позволило компании не занимать слишком большого удельного веса в пересчёте на одну акцию среди других компаний, входящих в индекс Доу-Джонса.

Американская компания Avride, отделившаяся от направления беспилотного транспорта «Яндекса», представила обновлённый вариант своего робота-курьера. Он передвигается на четырёх колёсах вместо прежних шести, а для навигации используется платформа искусственного интеллекта Nvidia Jetson Orin.

Источник изображений: Avride

Инженеры зарегистрированной в техасском Остине Avride рассказали, что у ровера предыдущего поколения было множество недостатков: чрезмерный износ шин, вызванных слишком интенсивным торможением на поворотах, недостаточная манёвренность и недостаточно точное выполнение заданной траектории. В новой модели все соответствующие показатели были улучшены.

Колёса обновлённого робота-доставщика установлены на подвижных рычагах, прикреплённых к поворотной оси — при повороте каждое колесо движется вокруг этой оси, а центральный рычаг стабилизирует его положение. «Эта конструкция позволят колёсам вращаться как внутрь, так и наружу, уменьшая трение на поворотах», — пояснили в Avride. Благодаря отказу от традиционных передней и задней поперечных осей робот получил возможность почти мгновенно разворачиваться на 180°. Это пригодится при движении по узким тротуарам, где порой приходится отчаянно маневрировать; и при парковке на склонах, где колёса можно установить крест-накрест. Наконец, более жёсткий контроль помог увеличить максимальную скорость машины, а значит, сократить время доставки.

Обновлённый робот-курьер Avride не только получил новую конструкцию, но и стал умнее — за его навигацию теперь отвечает платформа Nvidia Jetson Orin, предназначенная для мощных нейросетей на беспилотных автомобилях. Она помогает машине обрабатывать большие объёмы данных от лидаров и камер, с помощью которых робот ориентируется в пространстве. Наконец, грузовой отсек стал съёмным — теперь его можно модульно заменять для различных целей. Стандартный грузовой отсек позволяет разместить несколько больших коробок пиццы и напитков или несколько пакетов с продуктами. Добавилась также сдвижная крышка, которая обеспечивает доступ только к нужной секции, чтобы избежать доставки продуктов не тем клиентам.

Инвесторы, по всей видимости, закрыли глаза на снижение операционной прибыли Samsung в полупроводниковом сегменте последовательно на 40 %, как только услышали заявление руководства о намерениях начать продажи передовой HBM3E в четвёртом квартале. Акции южнокорейского гиганта выросли в цене на 3,6 %, хотя общие итоги предыдущего квартала к этому не особо располагали.

Источник изображения: Samsung Electronics

Прежде всего, как отмечает Bloomberg, исполнительный вице-президент Samsung Electronics Чжэ Чжу Ким (Jaejune Kim), отвечающий за выпуск памяти, признался в наличии существенного прогресса в сертификации микросхем HBM3E новейшего поколения с крупным клиентом, в которым легко угадывается Nvidia. По его словам, Samsung собирается начать поставки передовых микросхем HBM3E в текущем квартале.

До этого, напомним, у Samsung регулярно возникали трудности с получением подобного сертификата, хотя руководство Nvidia свою заинтересованность в использовании HBM3E производства Samsung демонстрировало ещё весной текущего года. Впрочем, пока нельзя оценить, насколько массовыми будут поставки 12-ярусных микросхем памяти типа HBM3E производства Samsung в текущем квартале, если речь идёт именно о них. Так или иначе, курс акций конкурирующей SK hynix, которая контролирует половину рынка, снизился сегодня на 4,6 %.

Напомним, что операционная прибыль Samsung в полупроводниковом сегменте по итогам третьего квартала не только последовательно сократилась на 40 %, но и не оправдала ожидания аналитиков. SK hynix в прошлом квартале получила рекордную операционную прибыль, пообещав начать поставки своих 12-ярусных микросхем HBM3E в текущем квартале. Samsung же готова наращивать выпуск HBM3E в ущерб прочим типам памяти, она также сделала это направление приоритетным для капитальных затрат. Рассчитывая потратить на эти нужды $35 млрд в текущем году, Samsung собирается наладить выпуск HBM4 во второй половине следующего года.

В сегменте контрактного производства чипов, как отмечает Samsung, размер капитальных расходов в этом году уменьшится по сравнению с предыдущим, но компания всё равно намеревается обновлять свои производственные линии, специализирующиеся на зрелой литографии. Нарастить собственную выручку в контрактном сегменте компания рассчитывает за счёт улучшения уровня выхода годной продукции по передовым техпроцессам. Мировой рынок подобных услуг в денежном выражении в следующем году вырастет на двузначное количество процентов, по мнению руководства Samsung.

Сегмент смартфонов в текущем квартале последовательно вырастет, спрос на старшие модели будет этому способствовать, но основная конкуренция будет наблюдаться в среднем ценовом диапазоне. Из-за этого могут измениться как объёмы поставок устройств, так и их средняя цена реализации.

AMD планирует догнать Nvidia в области технологии трассировки лучей в реальном времени, используя нейронные сети. На данный момент Nvidia доминирует на рынке видеокарт благодаря своим передовым технологиям на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, таким как DLSS. AMD пока значительно отстаёт, особенно в потребительском сегменте, однако рассчитывает изменить ситуацию в ближайшее время.

Источник изображения: PowerColor, Tomshardware.com

По информации издания Tom's Hardware, исследования AMD сосредоточены на внедрении трассировки лучей в реальном времени на графических процессорах архитектуры RDNA с помощью нейронных сетей. Разрабатываемая технология направлена на нейронное устранение шумов, возникающих при использовании ограниченного количества лучей в трассировке. Это напоминает подход Nvidia с технологией DLSS 3.5, которая использует восстановление лучей для улучшения изображения при меньшем количестве расчётов.

Традиционная трассировка лучей требует огромного количества вычислений — иногда тысячи или десятки тысяч лучей на каждый пиксель, что является стандартом, применяемым в киноиндустрии, где на рендеринг одного кадра могут уходить часы. При трассировке лучей сцена рендерится путём вычисления отражений света, где каждое изменение траектории луча может привести к разной цветовой интерпретации пикселя. Чем больше таких расчётов, тем лучше становится итоговое изображение.

Однако для достижения трассировки лучей в реальном времени, что актуально для видеоигр, количество таких расчётов необходимо значительно уменьшить. Но это приведёт к ещё большему появлению шумов в изображениях из-за того, что некоторые лучи часто не достигают определённых пикселей, вызывая неполное освещение сцены. AMD планирует решить этот вопрос с помощью нейронной сети, которая будет устранять эти проблемы и восстанавливать детали сцены, аналогично подходу Nvidia.

Собственно инновация AMD заключается в объединении апскейлинга и устранения шума в одной нейронной сети. Как заявляет сама компания, их подход «генерирует высококачественные изображения с устранением шума и суперсемплингом при более высоком разрешении дисплея, чем разрешение рендеринга для трассировки путей в реальном времени». Это позволит выполнять апскейлинг за один проход.

Исследования AMD могут привести к созданию новой версии FSR (технология временного масштабирования), которая сможет конкурировать с технологиями Nvidia по производительности и качеству изображения. Однако встаёт вопрос, смогут ли существующие графические процессоры AMD поддерживать нейронные сети для устранения шумов или потребуется новое оборудование? Например, DLSS от Nvidia требует наличия специального ИИ-оборудования на графических процессорах GeForce RTX, а также оптического потокового ускорителя для генерации кадров на GeForce RTX 40-й серии и более поздних моделях. Текущие же графические процессоры AMD в основном не оснащены специальными ускорителями для ИИ, в отличие от Nvidia GeForce RTX, где такие ускорители играют ключевую роль в реализации DLSS.

Если AMD сможет реализовать эффективный подход к нейронной трассировке лучей и апскейлингу, это позволит расширить доступ к высококачественной графике на более широком спектре оборудования. Однако учитывая высокие требования к трассировке лучей в современных играх, таких как Alan Wake 2 и Cyberpunk 2077, для достижения высокого уровня качества изображения компании, вероятно, потребуется более мощное оборудование.