На прошлой неделе американское правительство объявило о пересмотре ограничений на поставку в Китай ИИ-чипов и оборудования для их производства, чтобы ещё больше усложнить для Поднебесной доступ к новейшим технологиям. Как выяснилось, антисанкционная игровая видеокарта GeForce RTX 4090D, а также специализированный ИИ-ускоритель Nvidia H20 могут попасть под действие новых рестрикций.

Источник изображения: Nvidia China

Игровая видеокарта GeForce RTX 4090D и ИИ-ускорители Nvidia H20 были разработаны компанией Nvidia специально для Китая на замену обычной видеокарте GeForce RTX 4090 и ИИ-ускорителю Nvidia H100 в ответ на предыдущие санкции США в отношении Поднебесной. Они не подпадают под актуальные правила экспортного контроля, поскольку их производительность меньше, чем у решений, которые они заменяют.

Однако новая редакция 166-страничного документа об экспортном контроле Министерства торговли США указывает на то, что поставки GeForce RTX 4090D и Nvidia H20 в Китай в итоге тоже могут быть запрещены. На это обратило внимание китайское издание Icedeal. В частности, обновленные правила теперь требуют лицензирования компонентов, а также компьютеров, вычислительная производительность которых превышает 70 Тфлопс (терафлопс).

«Для всех направлений, за исключением стран, входящих в группу стран E:1 или E:2 Дополнения № 1 к части 740 EAR, лицензия (NLR) не требуется для компьютеров с "скорректированной пиковой производительностью" (APP) не более 70 Тфлопс, а также для "электронных сборок", описанных в пункте 4A003.c, которые не способны превышать "скорректированную пиковую производительность" 70 Тфлопс…», — ссылается издание Icedeal на документ, доступный в PDF-версии на сайте Министерства торговли США.

Игровая видеокарта GeForce RTX 4090D обеспечивает вычислительную производительность в операциях одинарной точности на уровне 73,5 Тфлопс, а специализированной ИИ-ускоритель Nvidia H20 на архитектуре Hopper для дата-центров обладает производительностью 74 Тфлопс.

В новых правилах также указано, что каждый случай экспорта ИИ-чипов в Китай будет рассматриваться американским правительством в отдельности.

По сообщению издания South China Morning Post, Пекин выразил своё несогласие с пересмотренными мерами экспортного контроля, объявленными в прошлую пятницу, раскритиковав правительство США за одностороннее изменение правил и ущемление прав как китайских, так и американских компаний. Представитель Министерства торговли Китая заявил, что этот шаг не только создаёт дополнительные препятствия для нормального экономического и торгового сотрудничества между китайскими и американскими фирмами, увеличивая бремя соблюдения требований, но и отрицательно влияет на мировую полупроводниковую промышленность.

Новые экспортные правила США вступят в силу 4 апреля.

С 25 марта курс акций Nvidia снижается, между делом фиксируясь на промежуточных уровнях поддержки, но аналитики Oppenheimer не считают, что это происходит по причине снижения спроса на ускорители вычислений этой марки. Напротив, они ожидают, что в этом году Nvidia поставит клиентам 4 млн графических процессоров, а AMD ограничится только 400 тысячами.

Источник изображения: Nvidia

Спрос на ускорители поколения Hopper (H100 и H200), по мнению представителей Oppenheimer, сохраняется на высоком уровне и останется таковым до конца текущего года. При этом компании удаётся улучшать ситуацию с удовлетворением этого спроса, поскольку если ранее сроки ожидания заказанных ускорителей достигали 40 или 50 недель, то теперь они сократились до уровня менее 30 недель, как отмечают эксперты Oppenheimer.

По всей видимости, как поясняют аналитики, клиенты Nvidia не станут снижать активность в заказах, ожидая выхода ускорителей более нового поколения Blackwell. Это значит, что выручка Nvidia не прекратит рост в период, когда на рынок ещё не выйдут ускорители новейшего поколения, но клиенты уже будут знакомы с их характеристиками и возможностями. По прогнозам Oppenheimer, в текущем году Nvidia сможет выпустить 4 млн графических процессоров, тогда как конкурирующая AMD ограничится в десять раз меньшим количеством. С начала текущего года акции Nvidia выросли в цене на 82 %, но недавняя коррекция может носить временный характер, поскольку интерес инвесторов к ценным бумагам компании по-прежнему высок.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца — апрель 2024 года

Долгое время компании Intel и Samsung Electronics соперничали друг с другом за право считаться крупнейшим поставщиком полупроводниковой продукции с точки зрения выручки, но резкий взлёт доходов Nvidia на фоне прошлогоднего бума систем искусственного интеллекта вывел её на второе место. Intel вышла на первое, а Samsung с первого скатилась на третье, если сравнивать с 2022 годом.

Источник изображения: Samsung Electronics

Соответствующую статистику опубликовало издание Business Korea со ссылкой на данные аналитической компании Omdia от 28 марта текущего года. Непосредственно Intel хоть и поднялась со второго места на первое, свою выручку по итогам прошлого года сократила на 15,8 % до $51,2 млрд. Компания Nvidia увеличила выручку на 133,6 % до $49,2 млрд, что позволило ей подняться сразу с восьмого места на второе по итогам 2023 года. Наконец, Samsung пришлось сократить выручку в полупроводниковом бизнесе на 33,8 % до $44,4 млрд из-за неблагоприятной обстановки на рынке памяти в прошлом году. Это во многом и способствовало откату корейской компании с первого места на третье по величине выручки среди поставщиков полупроводниковой продукции.

Источник изображения: Omdia

С третьего места на четвёртое просела американская Qualcomm, которая в прошлом году сократила выручку на 15,8 % до $30,9 млрд. Компания Broadcom хоть и увеличила выручку на 5,5 % до $28,4 млрд, осталась на пятом месте, как и по итогам 2022 года. Конкурирующая с Samsung компания SK hynix в 2023 году ещё не могла в полной мере реализовать положительный эффект спроса на дорогую память HBM, поскольку все прочие категории продукции продолжали дешеветь, в итоге её выручка сократилась на 30,6 % до $23,7 млрд, вынудив SK hynix разменять четвёртое место на шестое.

Потеряв в выручке всего 5,8 % по итогам прошлого года, седьмое место сохранила за собой AMD. Компания Apple нарастила выручку на 7,8 % до $18,6 млрд, если учитывать только поставки полупроводниковой продукции (тех же процессоров серии A и M, надо понимать), это позволило ей подняться с 11-го на 8-е место. Infineon Technologies смогла увеличить выручку на 12,2 % до $17,3 млрд и занять 9-е место против 13-го годом ранее. Европейский производитель чипов STMicroelectronics нарастил выручку на 7,2 % до $17,2 млрд и поднялся на две позиции до десятого места. По всей видимости, этому во многом способствовал высокий спрос на электромобили и автомобильную электронику в целом.

Texas Instruments сократила выручку на 13,9 % до $16,6 млрд и спустилась с 9-го места на 11-е, а вот для Micron Technology прошлогодней ситуация на рынке памяти оказалась удручающей: выручка компании сократилась на 40,6 % до $16 млрд, а шестую позицию в рейтинге Omdia ей пришлось разменять на двенадцатую. Тайваньская компания MediaTek, которая сильно зависит от рынка не дорогих смартфонов, свою выручку в прошлом году сократила на четверть до $13,9 млрд, а потому вместо десятого места довольствуется тринадцатым. Контрактные производители типа TSMC в этот рейтинг не попали, поскольку не поставляют продукцию под собственной маркой. Впрочем, Intel и Samsung под этот критерий попадают, но они как раз и находятся в первой тройке участников рынка.

Главным бенефициаром бума искусственного интеллекта среди публичных компаний полупроводникового сектора принято считать Nvidia, поскольку за предыдущие двенадцать месяцев курс её акций вырос почти в три с половиной раза. Как выясняется, сотрудничающая с ней SK hynix от этой тенденции тоже выиграла, поскольку недавно её капитализация впервые превысила $100 млрд.

Источник изображения: SK hynix

На этом уровне, как отмечает Bloomberg, данный производитель памяти становится второй по величине капитализации компанией в Южной Корее после Samsung Electronics. Последняя всё равно его опережает с большим запасом при величине капитализации более $360 млрд, но динамика роста курса акций Samsung за предыдущие двенадцать месяцев была куда более скромной — около 31 %.

Внимание инвесторов к акциям SK hynix объясняется тем, что компания до сих пор контролирует около 90 % поставок памяти типа HBM3 и HBM3E для нужд Nvidia, которая является лидером рынка ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. По некоторым данным, продукция Samsung этого класса уже прошла сертификацию Nvidia, и в этом году начнёт использоваться в ускорителях Nvidia, но существенно потеснить продукцию SK hynix в этой сфере более крупному конкуренту удастся не так скоро.

Nvidia выпустила основанное на алгоритмах искусственного интеллекта приложение ChatRTX полтора месяца назад, но уже за такой непродолжительный срок была вынуждена исправить в нём две уязвимости — они предусматривали различные векторы атак, включая повышение привилегий и удалённое выполнение кода.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Программа ChatRTX, ранее носившая название Chat with RTX, дебютировала в феврале — она позволяет владельцам видеокарт Nvidia локально запускать чат-бот с ИИ. Для этого требуется видеокарта серий GeForce RTX 30 или 40 и не менее 8 Гбайт видеопамяти. Это, конечно, более скромное решение, чем чат-боты из облака, но возможность локального запуска компенсирует этот изъян.

В ранних версиях Nvidia ChatRTX до 0.2 присутствовали две уязвимости за номерами CVE-2024-0082 и CVE-2024-0083 с рейтингами соответственно 8,2 и 6,5 из 10. Первая позволяет осуществлять кражу и подмену данных и повышать привилегии пользователя; вторая — выполнять атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS), похищать данные и производить удалённое выполнение кода.

В Nvidia уточнили, что реализовать подобные атаки возможно посредством запросов на открытие файлов и методом межсайтового скриптинга (XSS). Сведения о фактической компрометации каких-либо систем из-за этих уязвимостей отсутствуют. Чтобы избавиться от них, разработчик рекомендует обновить ChatRTX до версии 0.2, но несколько сбивает с толку его формулировка, что «последняя затронутая [уязвимостями] и обновлённая версия — 0.2». Возможно, лучше не просто обновить, но и переустановить приложение.

Какой бы мощной ни была видеокарта, пусть даже это Nvidia GeForce RTX 4080, сбой в работе драйвера может вызвать у неё отказ, что слишком наглядно продемонстрировал инцидент на турнире PGL CS2 Major Copenhagen. Команде Virtus.pro этот сбой стоил шанса победить в турнире с призовым фондом $1,25 млн.

Источник изображения: virtus.pro

На каждом компьютере, участвующем в этом турнире по Counter-Strike 2, использовалась Nvidia GeForce RTX 4080. Все машины имели одинаковые технические характеристики, но защитить их от сбоя в ПО не вышло.

Во втором раунде игры до трёх побед команду Virtus.pro разделяли несколько раундов до выхода в плей-офф, но у игрока Jame отказал драйвер видеокарты, из-за чего соперники в лице команды G2 получили преимущество, и в результате Virtus.pro потерпела поражение со счётом 1:2. Раунд переигрывать не стали, а тай-брейк Virtus.pro тоже проиграла, вследствие чего оказалась на 9-11 месте и заработала $20 тыс.

Источник изображения: twitter.com/pglesports

После инцидента турнирный оператор PGL опубликовал в соцсети X заявление, в котором подтвердил, что «из-за сбоя драйвера Nvidia возникла техническая неисправность, и это привело к сбою в игре». Компания добавила, что продолжает расследование инцидента, но ущерба, нанесённого Jame и всей Virtus.pro, уже не исправить. Jame по понятным причинам огорчился, но назвал произошедшее «частью игры» и напомнил, что скоро у команды новый турнир, на котором она попробует отыграться.

Ещё в 2022 году южнокорейская компания SK hynix выразила намерения вложить в локализацию производства памяти в США около $15 млрд. Ппрошедший 2023 год подчеркнул важность доступа крупных клиентов компании к передовой памяти HBM, а потому источники The Wall Street Journal сообщили, что SK hynix собирается потратить $4 млрд на строительство предприятия в штате Индиана.

Источник изображения: SK hynix

Как сообщается, на строительство этой площадки по тестированию и упаковке памяти с использованием передовых технологий планируется направить субсидии, предоставляемые не только федеральными властями США, но и властями штата Индиана. Предприятие должно быть введено в строй с 2028 года, оно обеспечит работой от 800 до 1000 человек. Близость Университета Пердью, который расположен в городе Уэст-Лафейетт, поможет обеспечить предприятие квалифицированными сотрудниками, как считают источники.

Напомним, что SK hynix сейчас является крупнейшим поставщиком памяти класса HBM для нужд компании Nvidia, которая использует её в своих ускорителях для систем искусственного интеллекта, поэтому появление локального предприятия по тестированию и упаковки памяти семейства HBM на территории США в какой-то степени позволит снизить зависимость национальной вычислительной инфраструктуры от азиатских производственных площадок. Проблемой остаётся только необходимость упаковывать и тестировать готовые чипы Nvidia на предприятиях TSMC на Тайване, хотя у этого подрядчика к 2028 году тоже появится пара предприятий в США. Кроме того, подобные услуги развивает и корпорация Intel, но метод упаковки чипов CoWoS остаётся уникальным предложением TSMC, и в этом смысле Nvidia продолжает зависеть от своего тайваньского партнёра.

Как стало известно агентству Reuters, ряд крупных технологических компаний, включая Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и т.д., сформировала группу под названием The Unified Acceleration Foundation (UXL). Компании объединились для создания ПО с открытым исходным кодом, которое позволило бы разработчикам решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) не быть привязанными к проприетарным технологиям Nvidia.

Источник изображения: Nvidia

В настоящее время более 4 млн разработчиков по всему миру используют программную платформу Nvidia CUDA для создания ИИ-приложений и других программ. UXL являются частью растущего сообщества компаний, борющихся с доминированием Nvidia в области ИИ. «На самом деле мы демонстрируем разработчикам, как перейти с платформы Nvidia», — сообщил в интервью Reuters Винеш Сукумар (Vinesh Sukumar), руководитель отдела ИИ и машинного обучения Qualcomm.

В настоящее время проект включает открытый стандарт OneAPI, разработанный Intel, чтобы исключить необходимость использования определённых языков программирования, баз данных и другие инструментов, одним словам всех требований, которые вынуждают разработчиков использовать конкретную архитектуру, такую как платформа Nvidia CUDA. По словам руководителей группы, проект с открытым исходным кодом направлен на то, чтобы созданный компьютерный код работал на любой вычислительной машине, независимо от того, какой чип и оборудование в ней используются.

Google в качестве одного из основателей UXL помогает определять техническое направление проекта, сообщил директор и главный технолог по HPC Билл Хьюго (Bill Hugo). По его словам, в первом полугодии 2024-го будут утверждены технические спецификации, а к концу года технические детали проекта должны достичь «зрелого» состояния.

Помимо участников, UXL планирует привлекать провайдеров облачных вычислений, включая Amazon и Microsoft Azure, а также производителей чипов. По словам руководителей группы, с момента запуска в сентябре прошлого года UXL уже начала получать техническую информацию от её участников и сторонних компаний, заинтересованных в использовании технологии с открытым исходным кодом.

UXL планирует заняться решением наиболее насущных вычислительных проблем, связанных с доминированием нескольких производителей чипов в сфере ИИ и HPC, чтобы в перспективе привлечь критическую массу разработчиков на свою платформу. Планы UXL также включают поддержку в дальнейшем оборудования и кода Nvidia.

Применение ИИ в играх пока по большей части ограничивается масштабированием существующего контента, но, по мнению гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), не за горами времена игр, целиком сгенерированных ИИ.

Источник изображения: Steam (morpheus69)

Об этом Хуанг обмолвился в интервью Tom's Hardware после презентации графического процессора Blackwell B200 на проведённой Nvidia ранее выставке GPU Technology Conference 2024 (GTC 2024).

На вопрос, насколько близок мир к моменту, когда каждый пиксель будет генерироваться в режиме реального времени, и каким он видит игры в этом пространстве, Хуанг ответил: «Думаю, меньше, чем в десяти годах».

«Вероятно, мы уже два года как [в этом десятилетнем промежутке]. Поэтому я бы сказал, что в течение следующих пяти−десяти это по большому счёту станет реальностью», — заявил Хуанг.

Источник изображения: Nvidia

Журналист PC Gamer полагает, что генерируемые целиком ИИ игры будут совершенно иным процессом, нежели то, что мы видим сейчас в сфере генерации контента с помощью ИИ, и потребуют серьёзных мощностей аппаратного обеспечения.

К примеру, самая мощная видеокарта на сегодняшний день, RTX 4090, плохо подойдёт для генерации ИИ-контента в реальном времени, потому как даже для создания одного ИИ-видео требуется множество ГП и часов вычислений.

Тем временем Nvidia и другие компании рассматривают возможность наделения NPC искусственным интеллектом в качестве нового способа взаимодействия с игровыми мирами (см. Ubisoft c её проектом Neo NPC).

MSI представила на конференции Nvidia GTC 2024 собственные передовые решения в области автономных мобильных роботов (AMR). Машины работают на основе искусственного интеллекта с поддержкой функций машинного зрения — они окажутся полезными в различных секторах экономики, включая складское хозяйство.

Источник изображения: msi.com

Представленные MSI машины получили названия AMR-AI-Cobot Pro и AMR-AI-Delivery Robot Pro. Робот AMR-AI-Cobot Pro, оборудованный роботизированным манипулятором, предназначен для повышения производительности труда и обеспечения безопасных условий работы в различных промышленных условиях. Основу машины составляет вычислительная платформа Nvidia Jetson AGX Orin — она предлагает такие функции, как высокоточная навигация с одновременными локализацией и картографированием (Simultaneous Localization and Mapping — SLAM), обработка трёхмерных навигационных маршрутов для эффективного перемещения, оперативное обнаружение объектов и поддержка сторонних приложений. Эта модель сможет работать на производстве полупроводниковых компонентов и электроники, на складах и в логистике, в текстильной промышленности, биотехнологиях и пищевой отрасли.

AMR-AI-Delivery Robot Pro располагает собственным набором функций искусственного интеллекта для обеспечения безопасных и эффективных услуг доставки. В том числе он поддерживает распознавание лиц и речи. Установленная здесь платформа Nvidia Jetson AGX Orin также предлагает комплект SLAM, 3D-навигации и быстрое обнаружение объектов. Робот будет полезным на заводах, складах, в медицинских учреждениях, офисах, жилых комплексах и торговых центрах.

В прошлом году MediaTek и Nvidia объявили о намерении наладить сотрудничество в разработке платформ для автомобилей. На мероприятии NVIDIA GTC тайваньский производитель представил чипы Dimensity Auto Cockpit CX-1, CY-1, CM-1 и CV-1 с Arm-процессорами и графическими ускорителями Nvidia.

Источник изображения: mediatek.com

MediaTek разделила платформы на четыре класса производительности: «Премиум» (CX-1), «Высокий уровень» (CY-1), «Средний уровень» (CM-1) и «Начальный уровень» (CV-1). Все четыре чипа имеют в основе решения от Arm и Nvidia, отличаясь количеством ядер центрального процессора и вычислительных блоков графики — конкретные показатели MediaTek пообещала раскрыть позже и заодно сообщить, с какими автопроизводителями она будет сотрудничать.

Известно, что чипы MediaTek Dimensity Auto Cockpit оснащены «современной системой Arm v9-A», а также ИИ-ускорителями Nvidia и графикой RTX. Учитывая, что тайваньский разработчик явно указал присутствие ядер Armv9, «круг подозреваемых» значительно сужается, отмечает ресурс ComputerBase. Arm лишь на прошлой неделе анонсировала первые решения для автомобильных процессоров на этой архитектуре: Neoverse V3AE, Cortex-A720AE, Cortex-A520AE, Cortex-R82AE и C720AE. Учитывая, что Neoverse V3AE предназначается для систем автопилота и помощи водителю, речь, вероятно, идёт о ядрах Cortex-A720AE и Cortex-A520AE.

Компоненты Nvidia интегрируются в платформу в формате чиплета, подтвердила компания в минувшем году — они будут поддерживать трассировку лучей, масштабирование изображений DLSS 3 и ускорение больших языковых моделей, что позволит запускать на автомобилях интеллектуальные чат-боты. Чипы MediaTek Dimensity Auto Cockpit получили поддержку отслеживания внимания водителя — машина сможет предупредить своего владельца при потенциальном возникновении проблем.

Здесь также есть встроенный процессор обработки изображений с поддержкой нескольких камер и поддержка видеопотока в формате HDR — эти камеры могут быть направлены на водителя или на дорогу, обеспечивая также круговой обзор, что поможет при парковке. Заявлено о поддержке нескольких экранов и современных голосовых помощников, которые помогут водителю не отвлекаться от управления машиной. Все четыре чипа поддерживают также программную платформу Nvidia Drive OS, включая её компоненты Drive AV для автономного вождения и Drive IX для управления системами в салоне.

До сих пор перспективы сотрудничества Nvidia и Samsung в сфере использования памяти типа HBM3 или HBM3E в основном обсуждались на уровне слухов, но основатель первой из них, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на недавней пресс-конференции подчеркнул, что Nvidia готова сотрудничать как с SK hynix, так и с Samsung, и сейчас проводит сертификацию памяти последней.

Источник изображения: Samsung Electronics

По данным Nikkei Asian Review, Дженсен Хуанг пояснил, что HBM является очень сложным в производстве видом памяти, но её ценность высока. По его словам, Nvidia тратит много денег на закупку HBM. «Samsung является очень, очень хорошей компанией», — высказался основатель Nvidia. Микросхемы класса HBM этой марки, по его словам, Nvidia уже подвергает сертификации, и в будущем начнёт их использовать. До этого SK hynix была основным поставщиком современных типов памяти HBM для нужд Nvidia, как уже не раз отмечалось.

Назвав микросхемы HBM «технологическим чудом», глава Nvidia пояснил, что они позволяют улучшить энергоэффективность центров обработки данных, потребляя меньше электроэнергии в удельном выражении по сравнению с классической DRAM. Представители SK hynix подтвердили, что микросхемы HBM3E этой марки будут использоваться при оснащении ускорителей вычислений Nvidia семейства Blackwell. Производство HBM3E компания SK hynix уже освоила, и к поставкам профильных изделий приступит в ближайшее время.

«Есть невероятный потенциал модернизации для Samsung и SK hynix», — заявил глава Nvidia. Обе компании будут расти синхронно с бизнесом самой Nvidia, по его словам. Сотрудничеством с Samsung и SK hynix Дженсен Хуанг очень дорожит, как он признался на пресс-конференции.

Если технические характеристики многих основанных на архитектуре Blackwell вычислительных решений были раскрыты Nvidia на конференции GTC 2024 в начале недели, то о сроках начала их поставок и примерной стоимости компания в целом не распространялась. В интервью телеканалу CNBC глава Nvidia признался, что непосредственно графический процессор Blackwell B200 оценивается в диапазоне от $30 000 до $40 000.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет источник, подобное позиционирование не слишком отличает Blackwell от предшественника Hopper, который оценивается в сумму от $25 000 до $40 000 за чип. Когда компания выводила на рынок H100, он оказался существенно дороже предшественника A100. Сейчас подобного прироста наблюдаться не будет, если опираться на заявления Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в интервью CNBC. Он также заявил, что компания потратила около $10 млрд на разработку чипов семейства Blackwell и их интеграцию в вычислительную инфраструктуру.

Если судить по услышанным Bloomberg заявлениям Хуанга, которые он сделал на выступлении перед аналитиками в рамках GTC 2024, компания Nvidia оценивает ёмкость рынка серверных компонентов в $250 млрд в год на текущем уровне его развития. Из этой суммы основная часть придётся на закупки компонентов для систем искусственного интеллекта, и сама Nvidia рассчитывает на существенную долю этих средств. Финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress) скупо отметила, что поставки ускорителей поколения Blackwell начнутся до конца текущего года. Хотя Nvidia лучше подготовилась к высокому спросу на эти компоненты, дефицита избежать всё равно не удастся, по её мнению.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 551.86 WHQL. В него включена поддержка полного издания Horizon Forbidden West, в котором реализована технология масштабирования DLSS 3. Кроме того, обновление содержит поддержку патча для Portal with RTX с DLSS 3.5 и Nvidia RTX IO.

Источник изображения: Sony Interactive Entertainment

В новый драйвер компания добавила оптимальные игровые настройки для Helldivers 2 и Three Kingdoms Zhao Yun. Свежее программное обеспечение также содержит поддержку 11 новых игровых мониторов, которые совместимы с технологией синхронизации изображения G-Sync и базовой поддержкой технологии динамической смены частоты обновления Variable Refresh Rate (VRR). Указанные модели мониторов представлены в таблице ниже.

Список исправленных проблем:

• на ноутбуках с поддержкой Advanced Optimus исправлена проблема с пробуждением системы при использовании видеокарты Nvidia;
• исправлены проблемы с заиканием изображения в Hitman 3 на некоторых ноутбуках с поддержкой Advanced Optimus;
• исправлена ошибка RTX HDR с использованием кривой насыщенности и тонов, соответствующей гамме 2.0 вместо 2.2;
• исправлена ошибка с функцией RTX Digital Vibrance, определявшей приложение Paint.net как поддерживаемое.

Список известных проблем:

• проблемы с отображением видео Netflix в браузере Edge. Рекомендуется использовать приложение Netflix для Windows в качестве обходного решения;
• случайные зависания ПК с видеокартами GeForce GTX 10-й и RTX 20-й серий при одновременно включённых функциях аппаратного ускорения графического процессора Windows (Hardware-Accelerated GPU Scheduling) и Nvidia SLI.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 551.86 WHQL можно через приложение GeForce Experience (или бета-версию Nvidia App) либо с официального сайта Nvidia.