Huawei стремится расширить своё присутствие на рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта в Китае, где сегодня доминирует Nvidia. Китайский производитель стал помогать местным компаниям внедрять его продукцию для инференса — запуска уже обученных систем ИИ, пишет Financial Times.

Источник изображения: Huawei

Продукция Nvidia остаётся жизненно важной при разработке, то есть обучении систем ИИ, Huawei же позиционирует свои ускорители Ascend как предпочтительное для китайских клиентов оборудование для запуска этих систем — вычислений, необходимых для генерации ответов на запросы. Китайский технологический гигант делает ставку на то, что темпы обучения моделей ИИ замедлятся, а вот спрос на оборудование для инференса будет расти, поскольку приложения с ИИ, в том числе чат-боты, станут развёртываться чаще. Ускорители Nvidia и Huawei работают на разном ПО, и китайская компания помогает своим клиентам обеспечивать совместимость двух экосистем; китайские чиновники призывают местных технологических гигантов отходить от Nvidia и активнее закупать чипы Huawei.

Из-за американских санкций китайские компании могут официально закупать только ускорители Nvidia H20 с искусственно заниженной производительностью, и они пользуются высоким спросом, потому что работают лучше местных альтернатив. Чипы Huawei Ascend ещё не рассматриваются как полная замена продукции Nvidia: производителю не удалось решить проблемы с взаимодействием чипов в больших кластерах при обучении больших моделей. Китайская компания также пытается убедить разработчиков отказаться от использования программных средств Nvidia CUDA — они просты в обращении и значительно ускоряют обработку данных. Как ожидается, часть проблем будет решена с выходом новых ускорителей Huawei Ascend 910C.

Источник изображения: Nvidia

По итогам 2024 года продажи оборудования для ИИ в Китае принесли Nvidia $12 млрд — компания поставила в страну 1 млн своих чипов H20, вдвое больше, чем продано Huawei Ascend 910B. Впрочем, в Китае есть конкуренты и для Huawei, и для Nvidia. Определённых успехов в разработке чипов для ИИ добился дуэт, в который вошли китайский интернет-гигант Baidu и разработчик чипов Cambricon; в США на собственные чипы для запуска ИИ активно переходят, в частности, Amazon и Microsoft. Ещё одним препятствием к росту доли Huawei Ascend являются ограниченные ресурсы производителя — компания не всегда имеет возможность удовлетворить спрос на свою продукцию. Эту проблему также связывают с американскими санкциями в отношении китайской полупроводниковой отрасли.

Модели развития американского и китайского рынков ИИ резко отличаются: Meta✴, xAI и OpenAI строят огромные кластеры из ускорителей Nvidia, а в Китае больше внимания уделяется решениям в области запуска систем ИИ — здесь можно добиться «большого прироста эффективности даже с менее мощными чипами» и в итоге снизить затраты на запуск приложений с ИИ, отмечают эксперты. С другой стороны, обучение мощной китайской модели DeepSeek V3 обошлось значительно дешевле американских аналогов. В DeepSeek рассказали, что Huawei успешно адаптировали запуск V3 к ускорителям Ascend и предоставили разработчикам подробные инструкции по использованию чипов.

Компания Nvidia сообщила об исправлении нескольких критических уязвимостей безопасности в своих графических драйверах и программном обеспечении для управления виртуальными GPU. Эти уязвимости затрагивают операционные системы Windows и Linux.

Источник изображения: Nvidia

Последние обновления программного обеспечения Nvidia нацелены на устранение нескольких уязвимостей безопасности, которые позволяют злоумышленникам с локальным доступом выполнять вредоносный код, красть данные или вызывать сбои в работе затронутых систем. Среди исправлений выделяются две уязвимости высокой степени опасности. Первая с маркировкой CVE-2024-0150 связана с переполнением буфера в драйвере дисплея GPU, что может привести к компрометации системы вследствие подделки данных, и раскрытию информации. Вторая критическая проблема с маркировкой CVE-2024-0146 затрагивает диспетчер виртуального GPU, где скомпрометированная гостевая система может вызвать повреждение памяти, что потенциально может привести к выполнению вредоносного кода и захвату системы.

Nvidia рекомендует пользователям систем Windows обновиться как минимум до версии драйвера 553.62 (ветвь R550) или до версии 539.19 (ветвь R535). Пользователям Linux необходимо установить версию драйвера 550.144.03 или 535.230.02 в зависимости от ветви драйвера.

Обновления охватывают линейки продуктов Nvidia RTX, Quadro, NVS и Tesla. Корпоративные среды, использующие технологии виртуализации Nvidia, могут столкнуться с дополнительными рисками без установки последних обновлений безопасности. В частности, уязвимость с маркировкой CVE-2024-53881 позволяет гостевым системам прерывать соединение хост-машин, что может привести к сбоям в работе всей системы. Чтобы исправить эти уязвимости безопасности, пользователи программного обеспечения виртуальных графических процессоров должны обновиться до версии драйвера 17.5 (550.144.02) или 16.9 (535.230.02).

Компания поясняет, что уязвимости нацелены на системы, к которым злоумышленники имеют локальный доступ. Однако в виртуальных средах, где несколько пользователей совместно используют ресурсы графических процессоров, эти уязвимости представляют значительную угрозу безопасности. Системные администраторы могут загрузить обновления безопасности со страницы загрузки драйверов Nvidia. Корпоративные клиенты сред vGPU должны получить исправления через портал лицензирования Nvidia. Компания рекомендует немедленно установить эти обновления на всех затронутых системах.

В интервью Digital Foundry Брайан Катандзаро (Bryan Catanzaro), вице-президент по исследованиям в области прикладного глубокого обучения в Nvidia сообщил, что не исключает возможности в будущем внедрения функции генерации кадров силами ИИ для повышения FPS, ставшей частью технологии DLSS, в старые видеокарты Nvidia GeForce.

Источник изображений: Digital Foundry / Nvidia

С момента своего дебюта в 2018 году технология масштабирования с глубоким обучением (DLSS) от Nvidia эволюционировала уже до четвёртой версии. Её последняя итерация перешла на ИИ-модель типа трансформер, что позволило реализовать ряд новых функций, включая мультикадровую генерацию (Multi Frame Generation, MFG). Последняя позволяет создавать до трёх дополнительных кадров на каждый традиционно отрисованный кадр для повышения FPS.

Nvidia смогла реализовать некоторые новые технологии, включая реконструкцию лучей (DLSS Ray Reconstruction), супер-разрешение (Super Resolution) и технологию сглаживания, опирающуюся на искусственный интеллект (Deep Learning Anti-Aliasing, DLAA) на всех видеокартах GeForce RTX, начиная с 20-й серии. Однако генератор кадров (Frame Generation) первого поколения, изначально представленный как эксклюзивная функция видеокарт GeForce RTX 40-й серии, не поддерживается моделями GeForce RTX 30-й и RTX 20-й серий. Новый мультикадровый генератор так и вовсе изначально заявлен только для новейших GeForce RTX 5000.

В разговоре с журналистами Брайан Катандзаро отметил, что не исключает появления функции генерации кадров у старых моделей видеокарт Nvidia.

«Я думаю, что ключевым здесь является вопрос проектирования и оптимизации, а также конечного пользовательского опыта. Мы запускаем этот генератор кадров, лучший генератор кадров, коим является технология Multi Frame Generation, с видеокартами 50-й серии. А в будущем посмотрим, сможем ли что-то выжать для старого поколения оборудования», — прокомментировал представитель Nvidia.

На фоне заявления Катандзаро можно предположить, что первая версия генератора кадров может в перспективе появиться на видеокартах GeForce RTX 30-й серии. Однако маловероятно, что она появится у моделей GeForce RTX 20-й серии. При этом, скорее всего, мультикадровый генератор кадров останется эксклюзивом видеокарт RTX 50-й серии, поскольку для его работы требуется значительно больше вычислительной мощности, заточенной под ИИ, которую у этих карт обеспечивают новые тензорные ядра.

Один из ведущих разработчиков Nvidia также поделился некоторой информацией о разработке DLSS.

«Когда мы создавали Nvidia DLSS 3 Frame Generation, нам было абсолютно необходимо аппаратное ускорение для вычислений Optical Flow. Но у нас не было достаточного количества тензорных ядер и не было достаточно хорошего алгоритма Optical Flow. Мы не создавали алгоритм Optical Flow для работы в реальном времени на тензорных ядрах, который мог бы вписаться в наш запас вычислительной мощности. У нас был аппаратный ускоритель Optical Flow, который Nvidia создавала годами как эволюцию нашей технологии видеокодирования. Он также был частью нашей технологии ускорения работы компьютерного зрения для беспилотных автомобилей. Казалось бы, для нас имело смысл использовать его и для Nvidia DLSS 3 Frame Generation. Но сложность в любой аппаратной реализации алгоритма типа Optical Flow заключается в том, что его действительно трудно улучшить. Он такой, какой он есть, и те сбои, которые возникли из-за этого аппаратного Optical Flow, мы не могли исправить с помощью более умной нейронной сети, пока не решили просто заменить его и перейти на решение, полностью основанное на ИИ. Именно это мы и сделали для Frame Generation в DLSS 4».

Отправившийся на прошлой неделе в турне по Китаю и Тайваню основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на своей исторической родине время проводил с пользой для дела, встречаясь с тайваньскими партнёрами. С компанией TSMC было заключено соглашение о сотрудничестве в сфере кремниевой фотоники.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Focus Taiwan со ссылкой на пояснения представителей обеих компаний, такое соглашение само по себе не означает, что результаты сотрудничества будут видны в ближайшее время. Скорее всего, на создание серийных решений в этой сфере уйдут годы. Кремниевая фотоника позволяет значительно повысить скорости передачи данных в вычислительных системах за счёт перехода на фотоны в качестве носителей информации и оптоволокно в качестве канала её передачи.

На Тайване уже создана отраслевая ассоциация Silicon Photonics Industry Alliance, которая объединяет более 30 местных компаний, поэтому Nvidia со своей инициативой пришла не на пустое место. Для лидера в сегменте высокопроизводительных вычислений снижение энергопотребления при повышении скоростей передачи информации имеет особое значение, поэтому Nvidia и заинтересовалась кремниевой фотоникой, поскольку она позволяет передавать информацию на большие расстояния с малыми энергозатратами.

Воспользовавшись случаем, глава Nvidia выразил признательность всем сотрудникам TSMC за ту поддержку, которую они оказывают его компании в форме активного выпуска компонентов и их упаковки по передовым технологиям. Nvidia также заключила соглашение с тайваньской компанией SPIL, которая является подразделением ASE Technology, в сфере контрактной упаковки чипов по методу CoWoS на новом предприятии в центральной части острова. Этот подрядчик приступит к профильной деятельности со второго квартала текущего года, позволив снизить зависимость Nvidia от TSMC в данной сфере. Партнёры Nvidia располагают примерно 45 предприятиями на Тайване.

По словам Хуанга, бум систем искусственного интеллекта до сих пор находится на начальных этапах, поэтому участники рынка имеют возможность получить несколько триллионов долларов выручки. Высокие темпы развития сегмента поддерживаются и компанией TSMC, которая буквально «работает круглосуточно» для выполнения заказов Nvidia.

Непосредственно с компанией SPIL американский заказчик сотрудничает уже лет десять, но объёмы заказов выросли за это время в десять раз, и только в прошлом году они удвоились, поскольку Nvidia были нужны услуги по упаковке чипов методом CoWoS. Перевес в пользу более совершенного метода CoWoS-L, по словам основателя Nvidia, вовсе не говорит о снижении объёмов заказов на соответствующие услуги. Напротив, потребность компании в них только увеличится в текущем году. Отдавая дань важности Тайваня для бизнеса Nvidia, основатель компании отметил, что до сих пор не выбрал место, где на острове будет построена региональная штаб-квартира.

Уже второй год подряд посещая Китай и Тайвань в канун Нового года по китайскому лунному календарю, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пояснил, что для производства передовых ускорителей вычислений семейства Blackwell будет востребована технология упаковки CoWoS-L, а от устаревающей CoWoS-S компания будет постепенно отходить. Возможно, такая миграция создаст определённые трудности в работе как самой Nvidia, так и её партнёров.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Reuters, глава Nvidia сделал следующие пояснения: «По мере перехода на Blackwell, мы будем в основном использовать CoWoS-L. Конечно, мы всё ещё производим Hopper, который будет использовать CoWoS-S. Мы также будем переводить связанные с CoWoS-S мощности на использование CoWoS-L». По сути, главным преимуществом CoWoS-L является возможность объединить несколько кристаллов на одной подложке специальным высокоскоростным интерфейсом, и такая компоновка очень востребована в сегменте ускорителей вычислений. Другими словами, как добавил Хуанг, речь идёт не о снижении объёмов упаковки чипов в целом, а о переходе с CoWoS-S на CoWoS-L.

В любом случае, как признался глава Nvidia, сейчас компании и её партнёрам доступно в четыре раза больше мощностей по упаковке чипов, чем пару лет назад. По данным известных отраслевых аналитиков, Nvidia недавно пересмотрела свои перспективные производственные планы, отдав приоритет использованию упаковки CoWoS-L, которая применяется в сочетании с многокристальной упаковкой. Соответственно, однокристальные версии ускорителей семейства Blackwell были сняты с производства, и теперь все силы брошены на увеличение объёмов выпуска многокристальных версий, которым нужна упаковка CoWoS-L. Компания TSMC в этом контексте пострадает не так сильно, а вот некоторые поставщики обеих компаний окажутся в затруднительном положении из-за срочной перестройки цепочек поставок и производства.

Год едва начался, а осведомлённые источники уже сообщают о дальнейших планах SK hynix расширять ассортимент предлагаемой памяти для ускорителей вычислений. В июне текущего года эта южнокорейская компания намеревается начать поставки образцов HBM4 для нужд Nvidia, а к концу третьего квартала готовится развернуть серийное производство такой памяти.

Источник изображения: SK hynix

Как уже отмечалось, взятые на себя SK hynix обязательства ускорить внедрение HBM4 примерно на полгода позволили Nvidia сдвинуть сроки анонса ускорителей вычислений семейства Rubin, которым нужна такая память в 12-ярусном исполнении, с 2026 года на вторую половину текущего. Цифровые проекты чипов HBM4 у специалистов SK hynix были готовы уже к концу прошлого квартала, и теперь они приступают к плотному взаимодействию с коллегами из Nvidia по вопросу внедрения HBM4 в массовое производство. Каждый ускоритель Rubin потребует по восемь стеков HBM4, а более поздняя версия Rubin Ultra будет использовать 12 стеков HBM4.

Конкурирующая Samsung Electronics постарается завершить разработку HBM4 к середине текущего года, причём рассчитывает выпускать чипы DRAM для соответствующих стеков по более продвинутой технологии 10-нм класса, чем это собираются сделать SK hynix и Micron. Последняя намеревается наладить выпуск HBM4 только в 2026 году. В случае с выпуском HBM3E для нужд Nvidia лидером рынка остаётся SK hynix, но конкуренты постараются хоть в чём-то её опередить для получения выгодных заказов от крупнейшего разработчика ускорителей вычислений.

Технологии интеллектуального масштабирования проникают в игры всё глубже. Компания Nvidia раскрыла, насколько популярным её решение оказалось среди владельцев RTX-видеокарт.

Источник изображения: X (dharlequin)

Речь идёт о технологии DLSS (Deep Learning Super Sampling), которая дебютировала в 2018 году с выходом видеокарт Nvidia GeForce RTX 20-й серии и к настоящему моменту появилась более чем в 540 играх и приложениях.

По данным Nvidia, свыше 80 % владельцев RTX-видеокарт активируют DLSS во время игры. В издании The Verge назвали показатель «на удивление» высоким, а на форуме ResetEra шутят, что оставшиеся 20 % просто не знают о функции.

Nvidia также похвасталась, что 15 из 20 лучших релизов 2024 года были совместимы с DLSS. Кроме того, с включённым масштабированием от Nvidia пользователи провели в играх более 3 млрд часов.

Год назад доля пользователей DLSS среди владельцев RTX-видеокарт составляла 72 % (источник изображения: Nvidia)

В рамках прошедшей на прошлой неделе выставки CES 2025 представили DLSS 4 — апскейлер Nvidia нового поколения, в котором реализована технология многокадровой генерации.

Технология позволяет силами ИИ генерировать до трёх дополнительных кадров на каждый отрисованный традиционным способом. Многокадровая генерация будет работать только на новых видеокартах GeForce RTX 50-й серии.

Учитывая популярность DLSS, неудивительно, что современные разработчики к недовольству геймеров создают игры и составляют системные требования с учётом подобных технологий апскейлинга.

Компания Nvidia раскрыла больше подробностей о своей новой архитектуре графических процессоров Blackwell, которая стала основой для видеокарт GeForce RTX 50-й серии. Основные акценты были сделаны на нейронные вычисления, энергоэффективность и поддержку современных технологий, включая память GDDR7 и интерфейса PCIe 5.0, обеспечивающего максимальную пропускную способность.

Источник изображения: Nvidia

Как сообщает Tom's Hardware, Nvidia обозначила на презентации главные ориентиры Blackwell — оптимизацию для нейронных вычислений, уменьшение объёма занимаемой памяти, новые возможности управления качеством обслуживания и повышение энергоэффективности. Однако радикальных изменений в архитектуре, по сравнению с предыдущими видеокартами серии GeForce RTX 40 на базе Ada Lovelace, не так много. Исключением стал флагман GeForce RTX 5090, который получил существенно увеличенный размер кристалла — 744 мм² против 608 мм² у GeForce RTX 4090, позволив тем самым реализовать дополнительные улучшения.

Тем не менее, произошли значительные изменения в рендеринге и поддержке новых интерфейсов. Четвёртое поколение RT-ядер Blackwell обеспечивает вдвое большую скорость пересечения лучей и треугольников по сравнению с архитектурой Ada Lovelace, что особенно важно для игр на движке Unreal Engine 5. Шейдеры GPU также были улучшены для работы с Neural Shaders. Кроме того, Blackwell станет первой серией видеокарт Nvidia с поддержкой DisplayPort 2.1 UHBR20 (80 Гбит/с) и PCIe 5.0, правда, пока не известно, распространяется ли это на все GPU Blackwell или только на флагманскую GeForce RTX 5090. Видеокодирование и декодирование также улучшены, включая поддержку потоков 4:2:2.

Источник изображения: Nvidia

В плане вычислительной мощности GeForce RTX 5090 получила увеличение в производительности до 27 % (1676 TFLOPS в формате FP8) по сравнению с GeForce RTX 4090, что хотя и значительно, но в глобальном плане не так существенно, как переход от GeForce RTX 3090 к GeForce RTX 4090, где улучшение составило 132 %. Аналогичный прирост наблюдается и в других показателях — 104,8 терафлопс FP32 против 82,6 у GeForce RTX 4090, и может говорить о том, что Nvidia сосредоточилась на более точечных улучшениях, нежели на кардинальной перестройке архитектуры.

Что касается памяти, Blackwell переходит на GDDR7, обеспечивая более высокую пропускную способность по сравнению с GDDR6 и GDDR6X, используемыми в предыдущих поколениях. Ожидается, что большинство видеокарт серии GeForce RTX 50 получат память с пропускной способностью 28 Гбит/с, а GeForce RTX 5080 — 30 Гбит/с. Флагман GeForce RTX 5090 выделился ещё больше — он получил 512-битную шину и 32 Гбайт памяти, обеспечив огромный прирост пропускной способности.

Источник изображения: Nvidia

Ещё одним важным новшеством стал процессор управления ИИ (AI Management Processor). С его помощью GPU смогут эффективнее распределять ресурсы между различными задачами, такими как масштабирование изображения, генерация кадров и работа с нейронными текстурами. Это особенно актуально для игр, где активно используются технологии генеративного ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Также Blackwell улучшила управление энергопотреблением, позволяя быстрее переходить в спящий режим и выходить из него, снижая энергозатраты при низкой нагрузке. В целом, по мнению экспертов, архитектура Blackwell обещает заметный, но не революционный прирост производительности. Основные улучшения связаны с ИИ, нейронным рендерингом и энергоэффективностью. Ожидается, что GeForce RTX 5090 станет флагманом новой линейки, но её преимущества перед GeForce RTX 4090 будут наиболее заметны в задачах, связанных с искусственным интеллектом и нейронными технологиями.

Бум искусственного интеллекта способствовал бурному росту выручки Nvidia, и хотя крупнейшие игроки облачного сегмента являются американскими компаниями, бизнес этого разработчика ускорителей вычислений сильно зависит от клиентов, расположенных за пределами США. По крайней мере, прошлогодняя статистика гласит, что 56 % своей выручки Nvidia получила за пределами страны.

Источник изображения: Nvidia

К слову, на Китай приходится около 17 % выручки Nvidia, и это позволяет ей считать местный рынок весьма важным, даже с учётом постоянно расширяющихся санкций. Буквально с первой волны экспортных ограничений, которые коснулись ускорителей вычислений, Nvidia начала адаптировать свои имеющиеся ускорители к поставкам в Китай в условиях санкций.

Нет ничего удивительного, что вчера публикация на страницах корпоративного блога Nvidia, в которой осуждалось новейшее решение властей США ввести дополнительные ограничения в сфере ИИ, даже немного предвосхитила появление профильных новостей на страницах мировых информационных агентств. Для Nvidia было важно донести свою точку зрения не только до американских чиновников, но и до клиентов.

Напомним, вчерашние изменения в правилах экспортного контроля США оставили чуть менее двух десятков стран, которые могут беспрепятственно получать ускорители вычислений Nvidia. Помимо группы стран, в которую поставки запрещены полностью, остаётся довольно внушительная третья группа, представителям которой придётся получать экспортные лицензии при попытке закупить крупные партии ускорителей вычислений для своих нужд. К счастью, власти США оставили за крупными американскими компаниями, работающими с облачными вычислительными мощностями, поставлять в «нейтральные» страны ускорители вычислений на особых условиях, но под ответственность данных компаний. Впрочем, для остальных участников рынка это будет означать, что американские гиганты только увеличат своё присутствие на мировом рынке из-за таких ограничений.

Упоминаемые ограничения вступят в силу через 120 дней, когда США уже будет руководить Дональд Трамп (Donald Trump). Большинство экспертов сходятся во мнении, что при нём радикального отступления от описываемых правил экспортного контроля не произойдёт, он максимум решит пересмотреть списки стран, классифицируемых по признаку дружественности политики по отношению к США.

После презентации видеокарт серии Nvidia GeForce RTX 5000 корпорация Microsoft подтвердила, что добавит в API DirectX функции нейронного рендеринга (Neural Rendering). Он охватывает широкий спектр новых методов создания изображения, предполагающих применение искусственного интеллекта и машинного обучения в традиционных способах обработки графики.

Источник изображений: nvidia.com

Поддержка нейронного рендеринга в Microsoft DirectX начнётся с решения Cooperative Vectors — оно раскроет возможности нейронных шейдеров на видеокартах Nvidia GeForce RTX 50. Это первые видеокарты производителя, оснащённые тензорными ядрами с поддержкой нейронных шейдеров.

«Cooperative Vectors ускоряют рабочие нагрузки ИИ для рендеринга в реальном времени. Они позволяют умножать матрицы на векторы произвольного размера, оптимизируя матрично-векторные операции. Cooperative Vectors также позволяют выполнять задачи ИИ на разных этапах обработки шейдеров, позволяя малым нейросетям производить операции с пиксельными шейдерами, не занимая всего графического процессора. Это позволяет реализовывать методы нейронной графики без остановки графического конвейера каждый раз, когда производится операция ИИ/МО», — пояснили в Microsoft. Другими словами, ИИ встраивается в графический конвейер, а не обрабатывается как самостоятельный компонент, который просчитывается отдельно — в итоге разработчики могут гибко применять ИИ для улучшения отдельных аспектов отрисовки.

Отмечается, что нейронные шейдеры пока поддерживаются только на видеокартах Nvidia GeForce RTX 50, но Microsoft сотрудничает также с AMD, Intel, и Qualcomm, чтобы обеспечить поддержку новых функций на оборудовании разных поставщиков — софтверный гигант намеревается внедрить их в ядро DirectX.

Злые языки, которые с середины прошлого года утверждали, что у серверных ускорителей вычислений Nvidia семейства Blackwell возникают то дефекты дизайна, то проблемы с перегревом, не успокоились и с наступлением января. Издание The Information заявило, что крупные клиенты Nvidia сокращают объёмы закупок серверных систем на базе Blackwell из-за проблем с перегревом.

Источник изображения: Nvidia

По данным источника, в серверных системах на базе Blackwell были обнаружены проблемы с перегревом и передачей информации между чипами из-за дефекта соединения. Соответственно, крупные покупатели таких систем в лице Microsoft, Amazon, Alphabet (Google) и Meta✴ Platforms сократили количество заказанных серверных систем на базе чипов Nvidia GB200 относительно первоначальных планов. Представители перечисленных компаний своих комментариев Reuters на эту тему не предложили.

Каждая из этих компаний, по данным источника, первоначально потратила более $10 млрд на заказы, связанные с поставкой серверных систем на базе Blackwell. Теперь клиенты Nvidia предпочитают либо дождаться исправленных версий систем на базе Blackwell, либо согласны получить стойки на основе менее производительных ускорителей поколения Hopper.

На одной из своих площадок в Аризоне, как сообщается, Microsoft планировала установить не менее 50 000 ускорителей поколения Blackwell. Обслуживаемая ею OpenAI в итоге решила ограничиться ускорителями поколения Hopper, чтобы меньше страдать от вероятной задержки с поставками Blackwell. На фоне данных слухов акции Nvidia начали терять в цене до 4 %. Представители Google, на которых ссылается Seeking Alpha, задержку с поставками ускорителей Blackwell не подтвердили, а представители Nvidia от комментариев отказались.

Администрация президента США объявила сегодня о новых радикальных и противоречивых правилах экспортного контроля, которые призваны предотвратить попадание передовых чипов и моделей искусственного интеллекта в руки противников США, таких как Россия, Китай и некоторые другие страны.

Источник изображения: Nvidia

Новое «правило распространения ИИ», разработанное администрацией Байдена, делит мир на страны, которым разрешен относительно свободный доступ к самым передовым американским микросхемам и алгоритмам ИИ, и страны, которым потребуются специальные лицензии для доступа к этим технологиям. Правило, которое будет введено в действие Бюро промышленности и безопасности Министерства торговли США, впервые ограничит перемещение самых мощных моделей ИИ.

«США сейчас лидируют в мире в области ИИ — как в разработке ИИ, так и в создании ИИ-чипов, — и очень важно, чтобы мы сохранили это положение», — заявила министр торговли США Джина Раймондо (Gina Raimondo) в преддверии сегодняшнего объявления.

В список доверенных стран вошли основные союзники США: Великобритания, Канада, Австралия, Япония, Франция, Германия, Бельгия, Дания, Финляндия, Ирландия, Италия, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Республика Корея, Испания, Швеция и Тайвань. Компании из этих стран смогут беспрепятственно приобретать любые ИИ-чипы и алгоритмы у компаний из США.

Поставки ИИ-чипов в другие страны будут ограничены. Для стран, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США, вводится квота в 50 000 ИИ-чипов на страну. Также возможны сделки между правительствами, в результате которых лимит может быть увеличен до 100 000, если их цели в области возобновляемых источников энергии и технологической безопасности совпадают с целями Соединенных Штатов. Учреждения в некоторых странах также могут подать заявку на получение особого статуса, который позволит им приобрести до 320 000 передовых ускорителей в течение двух лет. Тем не менее, будет установлен лимит на общий объём вычислительных мощностей ИИ, которые компании и другие учреждения могут размещать за рубежом.

Также компании из стран, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США, смогут получить до 1700 новейших чипов искусственного интеллекта без специального разрешения. Если же им понадобится больше чипов или доступ к наиболее мощным ИИ-моделям, они смогут обратиться в Минторг США за специальной лицензией. Чтобы получить лицензию, компании должны будут доказать, что способны обеспечить надлежащий уровень физической и кибербезопасности. Лимит в 1700 ускорителей позволит удовлетворить потребности многих университетов и учреждений здравоохранения, но его явно не хватит операторам дата-цетров.

Заметим, что новое правило распространяется только на готовые чипы: американские компании по-прежнему смогут вести разработку и производство чипов, в странах, которые не присутствуют в списке, но на которые не наложены ограничения по поставкам вооружений. По словам администрации, правило также не будет ограничивать модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как Llama от Meta✴.

Источник изображения: AMD

Что касается России и других стран, на которые наложено эмбарго на поставки оружия и технологий военного назначения, таких как Китай, Иран и Северная Корея. В эти страны уже запрещено поставлять передовые чипы для ИИ, а новые санкции впервые ограничит их доступ к передовым моделям искусственного интеллекта. Однако тут важно отметить, что прежде ИИ-чипы всё равно вполне успешно поставлялись в Россию с помощью механизмов параллельного импорта, то есть через третьи страны, которые не вводили санкции против РФ. Теперь же появление квот для этих самых третьих стран создаёт серьёзнейшее препятствие для параллельного импорта ИИ-чипов в Россию — компании не смогут просто так закупать ИИ-ускорители в больших объёмах и перепродавать их.

Кроме того, раньше компании из России, Китая и других подсанкционных юрисдикций могли создавать нейросети с использованием компьютерных кластеров, расположенных заграницей. Согласно новым ограничениям, Россия, Китай и другие соперники США больше не смогут создавать передовые модели ИИ в других странах, на которые распространяется действие правила.

«Полупроводники, которые питают [ИИ] и тяжёлые модели, как мы все знаем, являются технологией двойного назначения, — добавила Раймондо в преддверии объявления. — Они используются во многих коммерческих приложениях, но также могут использоваться нашими противниками для ядерного моделирования, разработки биологического оружия и продвижения своих вооруженных сил».

Новые правила наверняка вызовут споры, поскольку они могут ограничить международные продажи ИИ в критический для отрасли момент. Также важно отметить, что правило представили всего за неделю до инаугурации Трампа. Постановление вводит 120-дневный период консультаций, что означает, что администрация Дональда Трампа (Donald Trump) должна будет выслушать мнения, возможно, изменить правило, а затем ввести его в действие.

Источник изображения: Nvidia

Компания Nvidia, ведущий мировой производитель чипов для искусственного интеллекта, в своем блоге назвала новое правило «беспрецедентным и ошибочным». «Прикрываясь "антикитайскими" мерами, эти правила ничего не сделают для укрепления безопасности США. Вместо того чтобы смягчить какую-либо угрозу, новые правила Байдена лишь ослабят глобальную конкурентоспособность Америки, подорвав инновации, благодаря которым США находятся впереди», — написала компания.

Представители Байдена считают новые ограничения необходимыми, поскольку в ближайшие годы ИИ может развиваться стремительно и непредсказуемо. «США должны быть готовы к быстрому росту возможностей ИИ в ближайшие годы, что может оказать преобразующее воздействие на экономику и национальную безопасность», — заявил Джейк Салливан (Jake Sullivan), советник администрации Байдена по национальной безопасности.

По словам высокопоставленного сотрудника администрации президента США, попросившего Wired не называть его имени, администрация Байдена также считала оправданным принять новые правила поскорее, поскольку, по мнению администрации, китайские разработки в области ИИ отстают от американских всего на 6–18 месяцев. «Время действительно имеет большое значение, — сказал чиновник. — Мы считаем, что сейчас мы находимся в критической точке».

Недавние откровения руководства SK hynix позволили понять, что компания якобы по собственной инициативе ускорила разработку HBM4, но южнокорейские СМИ сегодня пояснили, что Nvidia как минимум не возражала против этого, поскольку собирается представить ускорители Rubin с памятью данного типа уже в третьем квартале. Samsung также ускорилась, и теперь готовится завершить подготовку HBM4 к массовому производству в текущем полугодии.

Источник изображения: Samsung Electronics

Первоначально планировалось, что в первой половине текущего года Samsung наконец-то приступит к отгрузке микросхем HBM3E для нужд Nvidia, а во втором полугодии представит HBM4, но теперь последний этап планируется ускорить почти на шесть месяцев. По меньшей мере, это позволит в случае необходимости обеспечить Nvidia вторым источником поставок памяти типа HBM4 к моменту анонса ускорителей семейства Rubin в третьем квартале. Изначально Nvidia рассчитывала представить Rubin в 2026 году, но теперь при наличии доступа к памяти типа HBM4 может ускориться.

Как отмечалось ранее, одной из особенностей памяти типа HBM4 является наличие базового кристалла, чьи функциональные особенности подгоняются под нужды конкретного заказчика. Samsung такие кристаллы для HBM4 рассчитывает выпускать собственными силами по 4-нм технологии, тогда как SK hynix будет зависеть в этой сфере от TSMC. Впрочем, это даёт SK hynix возможность получить от TSMC сразу 3-нм базовые кристаллы, тогда как Samsung будет зависеть от успехов своего контрактного подразделения в освоении передовых техпроцессов.

Видеокарта GeForce RTX 5090 стала самой дорогой видеокартой в истории Nvidia в потребительском сегменте. В компании уверены, что пользователи оценят её производительность, основанную на искусственном интеллекте и новой технологии масштабирования изображения DLSS 4, которая значительно повышает FPS в играх.

Источник изображения: TheVerge

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) высказал своё мнение относительно высокой цены GeForce RTX 5090. Он подчеркнул, что потребители не хотят разбираться в мелких сегментарных различиях, а для многих, кто действительно хочет самое лучшее, $2000 не являются препятствием.

«Когда кто-то хочет лучший продукт, он всегда выберет лучший. Знаете, рынок не так сегментирован. И наши энтузиасты, если они хотят лучшего, не станут экономить 100 долларов, чтобы выбрать что-то немного хуже, потому что они действительно хотят получить лучший продукт, — сказал в интервью журналистам Хуанг. — Конечно, 2000 долларов не маленькая сумма. Но для такого ПК, в монитор и звуковую систему которого вы, вероятно, уже вложили около 10 000 долларов, определенно нужен лучший GPU. Многие наши клиенты просто хотят получить все самое лучшее».

Источник изображения: TheVerge

В ходе интервью, глава Nvidia подчеркнул, что серия GeForce RTX 50 — это не просто новое поколения видеокарт. Он отметил ключевую роль искусственного интеллекта, тензорных ядер и технологии DLSS 4, которая обеспечивает двукратный прирост производительности по сравнению с GeForce RTX 40-й серии. DLSS 4 даёт улучшенное масштабирование изображения и генерацию кадров, но главное нововведение заключается в технология многокадровой генерации, доступной исключительно на GeForce RTX 50-й серии.

Источник изображения: TheVerge

Несмотря на высокую цену GeForce RTX 5090, Nvidia снизила стоимость других моделей в этой линейке. GeForce RTX 5080 стоит столько же, сколько и GeForce RTX 4080 Super ($1000), а GeForce RTX 5070 Ti и GeForce RTX 5070 подешевели на $50 по сравнению с прошлым поколением видеокарт. Хуанг также намекнул на появление более доступных моделей, в частности, GeForce RTX 5060, сказав, что «60 — одно из моих любимых чисел».

Данные берутся из публикации Gamesblender № 708: анонсы Nvidia и AMD на CES 2025, новые слухи о Half-Life 3 и реплика Switch 2