Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia настаивает, что сокращений в номенклатуре GeForce RTX 50 нет, но есть проблемы с поставками
16.01.2026 [11:59],
Николай Хижняк
Компания Nvidia прокомментировала порталу HardwareLuxx ранее появившуюся информацию о том, что она якобы прекратила производство видеокарты GeForce RTX 5070 Ti. По словам Nvidia, она продолжает поставлять все модели видеокарт GeForce RTX 50, однако компания отметила сложности с поставками чипов памяти.  Днём ранее YouTube-канал Hardware Unboxed со ссылкой на представителей компании Asus заявил, что один из крупнейших OEM-партнёров Nvidia прекратил выпуск видеокарт GeForce RTX 5070 Ti из-за нехватки компонентов. Сообщение дополнялась слухами о том, что Nvidia также решила сократить поставки видеокарт GeForce RTX 5060 Ti и RTX 5060 с 16 Гбайт памяти, сосредоточившись на выпуске 8-Гбайтных версий этих моделей. Также отмечалось, что производство модели GeForce RTX 5070 с 12 Гбайт памяти продолжается, но поставки ограничены, опять же из-за нехватки чипов памяти. Наконец, в том же сообщении заявлялось, что Nvidia решила сосредоточится на выпуске GeForce RTX 5080, как главной карты серии RTX 50 с 16 Гбайт памяти. Портал HardwareLuxx обратился к Nvidia напрямую и попросил прокомментировать эти сообщения. Журналисты спросили, какие изменения происходят в экосистеме GeForce с учётом текущей ситуации на рынке памяти. «Спрос на графические процессоры GeForce RTX высок, а предложение памяти ограничено. Мы продолжаем поставки всех моделей GeForce и тесно сотрудничаем с нашими поставщиками для обеспечения максимальной доступности памяти», — заявили в Nvidia. Таким образом, компания отрицает изменения в номенклатуре поставляемых продуктов и настаивают, что младшие GeForce RTX 50 с 16 Гбайт памяти останутся доступны. Однако вместе с этим Nvidia ссылается на дефицит памяти и высокий спрос на видеокарты, что может приводить к сжатию предложения. Nvidia прекратила производство GeForce RTX 5070 Ti — на очереди 16-Гбайт версия GeForce RTX 5060 Ti
15.01.2026 [18:21],
Николай Хижняк
По данным YouTube-канала Hardware Unboxed, компания Nvidia прекратила выпуск GeForce RTX 5070 Ti. Об этом в разговоре сообщили представители компании Asus, заявившие, что Nvidia не поставляет графические процессоры для этой модели видеокарты. 
Источник изображения: YouTube / Hardware Unboxed Текущие GeForce RTX 5070 Ti, доступные в продаже, фактически являются последними запасами. Как сообщает Hardware Unboxed, Asus подтвердила, что не планирует возобновлять производство этого графического ускорителя, что означает конец для одной из самых популярных видеокарт среднего ценового сегмента серии RTX 50. «Таким образом, главная новость в том, что Nvidia фактически сняла GeForce RTX 5070 Ti с рынка. Компания Asus, крупнейший партнёр Nvidia, прямо заявила, что в настоящее время эта модель испытывает дефицит поставок, поэтому производитель установил для неё статус “снята с производства”. Это означает, что компания не планирует больше производить данную модель видеокарты. Всё, что сейчас находится на полках магазинов, — это последние запасы. Производство карты прекращено», — сообщает Hardware Unboxed. Новость появилась на фоне недавних слухов о том, что Nvidia, из-за дефицита чипов памяти, решила сосредоточится на производстве определённых моделей видеокарт серии GeForce RTX 5000. Согласно имеющейся информации, GeForce RTX 5080 теперь будет основной моделью с 16 Гбайт памяти, находящейся в активном производстве. Hardware Unboxed также сообщает, что модель RTX 5060 Ti с 16 Гбайт тоже испытывает аналогичные проблемы с поставками компонентов, а потому снята с производства компанией Asus. Nvidia делает акцент на производстве моделей RTX 5060 и 5060 Ti с 8 Гбайт памяти. Hardware Unboxed поясняет, что розничные продавцы и дистрибьюторы уже несколько недель не получают новые поставки GeForce RTX 5070 Ti. В результате цены на видеокарты этой модели выросли с примерно $730 в ноябре прошлого года до $830 в январе, а оставшиеся запасы карт быстро истощаются. Большинство версий GeForce RTX 5070 Ti от Asus уже исчезли из каталога крупного американского ретейлера Newegg. В Австралии цены на RTX 5070 Ti подскочили с 1200 ($800) до примерно 1400 австралийских долларов ($936). Дальнейшее повышение цен ожидается в первом квартале 2026 года. Цены на GeForce RTX 5060 Ti с 16 Гбайт тоже растут. Если ранее карту можно было приобрести в среднем за $400, то сейчас её средняя цена составляет около $460. Скорее всего, с истощением запасов цена на эту модель поднимется выше $500. Более дешёвые версии с 8 Гбайт пока останутся на полках, но также сталкиваются с более высокими затратами на поставки. Некоторые ретейлеры ожидают повышения цен будущих партий примерно на 20 %. Производство GeForce RTX 5070 продолжается, но ретейлеры отмечают сокращение объёмов поставок данной модели, вследствие чего цены на неё тоже начали расти. Но поскольку карта оснащается 12 Гбайт видеопамяти, она менее подвержена скачкам цен на рынке памяти DRAM, поэтому цены растут медленнее. Выпуск некоторых обновлённых моделей видеокарт GeForce RTX 50 Super действительно планировался, сообщает Hardware Unboxed. Производители видеокарт ожидали анонс на выставке CES 2026. Однако выпуск был отложен на неопределённый срок. Отмечается, что партнёры-производители, присутствовавшие на CES, были разочарованы внезапным изменением планов, поскольку Nvidia первоначально заявляла о проведении запуска именно на выставке. Если цены на чипы памяти стабилизируются, Nvidia может вернуться к идее выпуска моделей RTX 50 Super в 2026 году. Но текущие сигналы говорят о том, что проект может быть полностью отменён, чтобы избежать пересечения линейки Super с видеокартами нового поколения, выпуск которых ожидается в 2027 году. TSMC предупредила Nvidia и Broadcom, что оставит их на голодном пайке
15.01.2026 [10:56],
Павел Котов
TSMC столкнулась с беспрецедентным спросом со стороны таких технологических гигантов как Nvidia и Broadcom, что подчеркнуло ключевую роль тайваньского полупроводникового подрядчика в отрасли. Сейчас компания возводит комплекс в американской Аризоне, но в ближайшие годы он не поможет ей преодолеть текущие ограничения производственных мощностей. 
Источник изображения: tsmc.com Компания TSMC испытывает огромный спрос на увеличение производственных мощностей со стороны ряда технологических компаний. Недавно к ней обратились Nvidia и Broadcom с запросами на производство большего числа чипов, чтобы расширить свои операции. Broadcom, в частности, ищет дополнительные мощности для выпуска тензорных процессоров (TPU) для Google. В ответ на эти запросы компания, однако, была вынуждена сообщить партнёрам, что в настоящее время не сможет удовлетворить их запросы на полную мощность — её предприятия и так предельно загружены из-за резкого роста спроса, спровоцированного бумом искусственного интеллекта, сообщает GuruFocus.com. TSMC строит комплекс заводов в Аризоне, но в ближайшие годы они не окажут существенного влияния на её возможности, то есть в краткосрочной перспективе решить поставленную задачу не получится. Сегодня компания производит около 90 % передовых чипов в мире, обслуживая таких клиентов как Apple, Nvidia и Google; по итогам 2024 года она заняла 60 % рынка контрактного производства микросхем. Клиенты TSMC применяют в своих полупроводниковых разработках передовые технологические процессы, которые есть в распоряжении компании. В ней работают более 83 000 человек; рыночная капитализация TSMC составляет около $1,7 трлн. Китайские власти ещё не разрешили местным разработчикам закупку Nvidia H200, но уже интересуются, потребуется ли им Blackwell
15.01.2026 [08:54],
Алексей Разин
Накануне уже сообщалось, что китайские таможенные органы пока не готовы разрешить массовый ввоз в страну ускорителей Nvidia H200, поставки которых номинально одобрила американская сторона. Изданию Nikkei Asian Review удалось выяснить другие подробности условий, на которых импорт ускорителей Nvidia может быть разрешён в Китай. 
Источник изображения: Nvidia Во-первых, окончательные правила пока не сформулированы, и в ходе работы над ними власти КНР стараются консультироваться с конечными пользователями подобных ускорителей вычислений. В частности, чиновники пытаются понять, насколько критичен для китайских разработчиков доступ к импортным ускорителям, и насколько эффективными могут быть отечественные аналоги. Предполагается, что при работе с инференсом и развёртывании инфраструктуры под уже обученные языковые модели вполне достаточными будут характеристики ускорителей китайского производства. В подобных случаях разработчикам предстоит обосновать свою потребность в импортных ускорителях. Во-вторых, ожидается, что разрешение на поставку первой немногочисленной партии H200 в Китай будет получено от местных властей в конце текущего месяца, но чиновники могут ограничить количество доступных ускорителей для каждой из нуждающихся компаний. Другой вариант схемы импорта ИИ-чипов в Китай предусматривает определённую пропорцию зарубежных ускорителей и выпускаемых местными компаниями. В этом случае закупающие импортные решения китайские разработчики будут обязаны в нагрузку приобрести некоторое количество местных ускорителей. Самое интересное, что китайские чиновники в общении с технологическими компаниями Поднебесной начали изучать потенциальный спрос на ускорители Nvidia поколения Blackwell, которые эта компания надеялась поставить в Китай ещё летом прошлого года, но русло переговоров с властями США привело к разрешению на поставки ускорителей H200 с более зрелой архитектурой Hopper. Напомним, недавно глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что хотел бы наладить поставки в Китай не только ускорителей Blackwell, но и следующих за ними Rubin. Правда, это станет возможным только при условии, что клиентам в США к тому времени будут доступны более совершенные ускорители. Трамп обложил пошлиной в 25 % ввозимые в США ИИ-чипы, которые будут отправляться в Китай
15.01.2026 [07:07],
Алексей Разин
Когда глава Nvidia договорился с Дональдом Трампом (Donald Trump) о разрешении поставок ускорителей H200 в Китай, последний поставил условие, что власти США будут получать до 25 % от профильной выручки. На этой неделе данное положение было закреплено на законодательном уровне, как поясняет Reuters. Ввоз некоторых видов ИИ-чипов в США отныне будет облагаться импортной пошлиной в указанном выше размере. 
Источник изображения: AMD С одной стороны, новые таможенные тарифы в отношении избранных ИИ-чипов позволяют пополнить бюджет США благодаря поставкам в Китай решений типа Nvidia H200 и AMD Instinct MI325X, которые прямо упоминаются в новом указе американского президента. С другой стороны, выборочное обложение импорта ИИ-чипов в США таможенными пошлинами стимулирует поставщиков заниматься локализацией их производства. Поскольку даже предназначенные для Китая чипы Nvidia и AMD после их изготовления на Тайване всё равно ввозят в США для тестирования и дальнейшей установки на печатные платы ускорителей (чаще всего — за пределами страны), у американских властей появляются основания для обложения их пошлинами в размере 25 %. При этом чипы, предназначенные для использования в составе американской вычислительной инфраструктуры, освобождаются от таких пошлин, даже если речь идёт о тех же H200, которые продолжают применяться на территории США. Кроме того, у Министерства торговли США есть право освобождать от таможенных пошлин другие компоненты для национальной ИИ-инфраструктуры, по своему усмотрению. В заявлении правительства США говорится, что на территории страны производится лишь 10 % чипов, необходимых для удовлетворения потребностей нации, поэтому предлагаемая схема ввоза должна стимулировать локализацию производства компонентов. В декабре стало известно, что Дональд Трамп отложил введение повышенных таможенных пошлин на импортируемые из Китая полупроводниковые компоненты до июня 2027 года. Поставки ИИ-чипов в США будут регулироваться отдельными правилами. Таможенная пошлина в 25 % не будет приплюсовываться ко всем прочим, предусмотренным американским законодательством, а заменит их. Поставки H200 в Китай разрешены американским правительством только при условии достаточных запасов для американского рынка и отсутствии существенной нагрузки на контрактных производителей за пределами США, которая вынудила бы их жертвовать интересами американского рынка ради удовлетворения спроса в Китае. Кроме того, ускорители для китайского рынка будут проходить аттестацию на предмет информационной безопасности в специальных независимых лабораториях. В Китай можно будет поставлять ускорители из США в объёмах, не превышающих половину потребности американского рынка. Nvidia наделила все видеокарты GeForce RTX поддержкой DLSS 4.5 Super Resolution
14.01.2026 [19:17],
Николай Хижняк
Компания Nvidia обновила свою утилиту Nvidia App для управления графикой GeForce. Новая стабильная версия приложения добавляет поддержку настроек DLSS 4.5 Super Resolution. В составе Nvidia App 11.0.6 присутствует тот же набор функций, который уже был доступен бета-тестерам. Стабильная версия вышла на день позже, чем компания ранее планировала. 
Источник изображений: Nvidia Технология DLSS 4.5 Super Resolution основана на модели трансформер второго поколения. В приложении Nvidia App она включается через настройки DLSS Override и может применяться к каждой игре отдельно или глобально, включая старые игры. Nvidia заявляет, что эти настройки работают более чем в 400 играх и приложениях, и поддерживаются на видеокартах серий GeForce RTX 20, RTX 30, RTX 40 и RTX 50. Ранее уже сообщалось, что использование DLSS 4.5 Super Resolution на видеокартах GeForce RTX 20 и RTX 30 может быть не лучшей идеей.  Новая модель потребляет в пять раз больше вычислительных ресурсов, чем предыдущая модель трансформер в составе DLSS 4.0. Результаты предварительного тестирования показывают, что старые карты RTX могут испытывать заметное снижение производительности при использовании DLSS 4.5 по сравнению с более современными моделями видеокарт. Наилучшие результаты, как правило, достигаются на более новых архитектурах с большим запасом производительности.  Наряду с поддержкой DLSS 4.5 версия Nvidia App 11.0.6 продолжает перенос настроек панели управления Nvidia в приложение. Обновление добавляет в приложение оставшиеся параметры Nvidia Surround. Также добавлен «Режим отладки», который отключает разгон и сбрасывает настройки питания до перезагрузки ПК. Пользователям ноутбуков с технологией Advanced Optimus теперь доступны более наглядные отчёты о том, какие приложения блокируют активацию этой функции.  Компания также добавила оптимальные настройки для 10 игр и поддержку функции DLSS Override для 77 игр. Внедрение функции Multi Frame Generation 6x запланировано на более позднее весеннее обновление Nvidia App. Китайская таможня не дала добро на ввоз ускорителей Nvidia H200
14.01.2026 [13:23],
Алексей Разин
Накануне уже появлялась информация о том, что китайские власти будут требовать от местных разработчиков приобретать ускорители Nvidia H200 только в исключительных случаях. Знакомые с таможенной политикой КНР источники пояснили Reuters, что по факту власти Поднебесной почти полностью блокируют ввоз этих ускорителей в страну. 
Источник изображения: Nvidia Таможенные брокеры в Китае, по данным первоисточника, были проинформированы местными властями об отсутствии возможности ввоза крупных партий ускорителей Nvidia H200. Одновременно с китайскими технологическими компаниями была проведена разъяснительная работа, по итогам которой стало ясно, что получить H200 в ограниченных количествах смогут лишь избранные китайские разработчики. Последним, например, для этого нужно участвовать в совместных исследованиях с китайскими университетами, а вот коммерческое использование ускорителей Nvidia H200 остаётся под большим вопросом. При этом точка в вопросе не поставлена, и запрет может носить временный характер. Некоторые эксперты полагают, что власти КНР могут использовать ситуацию с поставками H200 для дальнейшего воздействия на власти США. Напомним, когда летом прошлого года США сняли введённый было в мае запрет на отправку в Китай менее производительных ускорителей H20, китайским компаниям их закупка тоже не рекомендовалась властями Поднебесной. В итоге глава Nvidia «продавил» возможность поставок в Китай более производительных H200, в какой-то мере упростив жизнь местным разработчикам. Если подобная тактика сработала с H20, то она может быть применена китайской стороной и в случае с H200. Тем более, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признался в намерениях позже договориться о поставках в КНР более совершенных ускорителей с более новыми архитектурами по сравнению с Hopper. Правда, для этого они должны устареть относительно доступных в США, поэтому ждать их появления в Китае придётся долго. США одобрили поставки Nvidia H200 в Китай, но с ограничениями
14.01.2026 [04:48],
Алексей Разин
Вчера американская администрация утвердила правила экспортного контроля, позволяющие Nvidia наладить поставки ускорителей вычислений H200 в Китай. Принципиальное согласие президента США по этому вопросу было получено ещё в конце прошлого года, теперь сформулированы основные правила, по которым будут осуществляться эти поставки. 
Источник изображения: Nvidia Прежде всего, как поясняет Reuters, ускорители Nvidia будут проверяться независимой лабораторией с целью подтверждения технических характеристик. Кроме того, Китай не сможет получить более 50 % доступных американским клиентам ускорителей данного семейства. Nvidia придётся сперва подтвердить, что американским клиентам достанется необходимое количество H200, прежде чем будут одобрены поставки в Китай. Китайским клиентам Nvidia, претендующим на получение H200, придётся подтвердить соблюдение определённых требований в сфере информационной безопасности и гарантировать, что ускорители не будут применяться для оборонных целей. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в этом месяце признал, что спрос на H200 высок как в Китае, так и за его пределами, а компания вынуждена увеличивать объёмы их производства. Эксплуатируемые сейчас в облачных системах ускорители H200 на этом фоне дорожают в аренде. Агентство Reuters также сообщало, что китайские клиенты готовы заказать более 2 млн ускорителей H200, но у Nvidia пока в наличии имеется не более 700 000 штук. Эксперты полагают, что на описываемых в предыдущем абзаце условиях Nvidia сможет поставить в Китай около 2 млн ускорителей. Такого количества хватило бы для оснащения одной из американских ведущих компаний в сфере облачных вычислений. В свою очередь, как добавляет Reuters, возможность покупки H200 китайскими компаниями будет предоставлена местными властями только в некоторых случаях — например, для проведения научных исследований. Точные условия китайской стороны пока не обнародованы, но представители властных структур намерены проводить серию встреч с потенциальными покупателями H200 для разъяснительной работы на эту тему. Глава Nvidia не верит в появление «божественного ИИ» и критикует мрачные прогнозы
13.01.2026 [14:04],
Алексей Разин
Компания Nvidia остаётся одним из главных выгодоприобретателей в условиях бума ИИ, поэтому её глава и основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает уместным регулярно давать комментарии по поводу тенденций развития отрасли. Он считает, что создать «ИИ уровня бога» у человечества вряд ли получится, а вот очернять всю отрасль мрачными прогнозами считает делом деструктивным. 
Источник изображения: Nvidia Свои очередные комментарии на эту тему генеральный директор Nvidia сделал в ходе подкаста No Priors, на который ссылаются представители Tom’s Hardware. Глава компании буквально заявил следующее: «Я не вижу, чтобы у кого-либо из исследователей имелись реальные возможности создать божественный ИИ. Он подразумевал бы способность исключительно хорошо понимать язык людей, геном всех живых существ, молекулярный язык, язык протеинов и аминокислот, а также язык физики. Такого божественного ИИ просто не существует». Соответственно, ожидать его появления «на следующей неделе» определённо не стоит, как добавил Дженсен Хуанг. Он также признался, что не желал бы появления такого «божественного ИИ». По его словам, идея создания монолитной гигантской компании, страны или нации очень непродуктивна, она слишком экстремальна. «Если кто-то из вас хочет перейти на такой уровень, нам просто следует всё это остановить», — заявил Хуанг. При этом он недоволен теми лидерами мнений, которые высказываются об ИИ в мрачном и апокалиптическом контексте: «Я понимаю, что многие из нас выросли на научной фантастике, но это никому не помогает. Ни людям, ни отрасли, ни обществу, ни правительствам». Сам глава Nvidia предпочитает считать, что ИИ несёт пользу человечеству — с его помощью, например, можно решить проблему нехватки рабочих рук на рынке труда. Nvidia опровергла существование требований полной предоплаты для китайских клиентов при заказе ускорителей H200
13.01.2026 [06:46],
Алексей Разин
Несколько дней назад агентство Reuters сообщило о готовности Nvidia принимать заказы на поставку ускорителей H200 в Китай только на условиях полной предоплаты, поскольку компания тем самым якобы старалась подстраховаться на случай введения запретов с китайской стороны. На этой неделе представители Nvidia эту информацию опровергли. 
Источник изображения: Nvidia Как сообщается в новой публикации Reuters, официальные представители Nvidia подчеркнули, что компания не требует от своих клиентов авансовых платежей в счёт поставки H200 в полном объёме, как это описывалось ранее. По их словам, компания «никогда не будет требовать от клиентов оплату за продукты, которые они не получили». Прежнее описание ситуации подразумевало, что Nvidia сможет сохранить свои средства в том случае, если китайские клиенты оплатят партию H200 авансом, но из-за запрета со стороны властей КНР она не сможет быть поставлена в страну. Для Nvidia это довольно болезненная тема, поскольку весной прошлого года она была вынуждена списать от $4,5 до $5,5 млрд из-за введённых властями США ограничений на поставку ускорителей H20 в Китай. Усилия руководства Nvidia по восстановлению условий для поставок H20 в Поднебесную сократили сумму ущерба, но сама по себе ситуация руководство компании могла насторожить. По информации Reuters, предоплата за поставки ускорителей Nvidia в Китай требовалась и до получения разрешения на поставку H200, просто в некоторых случаях от клиентов требовалось заранее внести небольшой залог, не покрывающий всю стоимость партии. ИИ-ускорители упёрлись в предел скорости HBM, и эта проблема пострашнее дефицита памяти
11.01.2026 [12:27],
Алексей Разин
По оценкам представителей отрасли, современные ИИ-ускорители в своём развитии достигли того этапа, когда пропускная способность интерфейса памяти становится узким местом на пути дальнейшего масштабирования быстродействия. Дефицит памяти или её объём в этом отношении уходят на второй план, и устранение этого барьера главным образом зависит от разработчиков GPU и больших языковых моделей. 
Источник изображения: Nvidia По словам сооснователя Majestic Labs Ша Рабии (Sha Rabii), на которого ссылается CNBC, если непосредственно ускорители вычислений в последние годы продвинулись в своём быстродействии весьма значительно, сопутствующая им память стала не особо быстрее. По сути, именно производительность памяти ограничивает сейчас дальнейший рост быстродействия больших языковых моделей. При этом переход к инференсу увеличит потребности в объёме памяти, так что спрос на неё будет расти очень быстро. В любом случае, чем больше в инфраструктуре ИИ памяти, тем большее количество клиентов она способна обслуживать в единицу времени. О необходимости наращивать объёмы выпуска памяти на CES 2026 говорил и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он даже отметил, что покупатели игровых решений компании типа видеокарт и консолей «обижены» на отрасль ИИ, поскольку дефицит памяти толкает цены вверх даже в указанных смежных сегментах рынка. Даже запланированный AMD и Nvidia переход на использование памяти типа HBM4 не позволит полностью решить проблему пропускной способности. Память этого семейства всё равно ограничена в количестве задействованных каналов и высоте стека микросхем, не говоря уже о ширине интерфейса. Пропускная способность вычислительных систем могла бы масштабироваться гораздо эффективнее, если бы не свойственные HBM ограничения. Наращивать количество вычислительных блоков в составе GPU в таких условиях не имеет особого смысла, ибо память не будет успевать передавать все данные при вычислительных нагрузках, имеющих отношение как к обучению больших языковых моделей, так и инференсу. Доступные разработчикам компонентов методы упаковки чипов также выступают в роли специфического ограничивающего фактора, в условиях высокого спроса профильные мощности сильно загружены, усиливая дефицит скоростной памяти и повышая расходы производителей. На архитектурном уровне разработчики пытаются изучать альтернативы типа осуществления вычислений прямо внутри микросхем памяти (PIM), увеличения плотности компоновки микросхем в составе стека памяти, а также применения в многокристальных решениях прогрессивных интерфейсов типа UCIe, которые позволяют не только увеличить эффективную полосу пропускания, но и снизить задержки при работе с данными. Темпы дальнейшего масштабирования инфраструктуры ИИ будут зависеть от прогресса в сфере внедрения более скоростной памяти. HBM4 предложит прирост быстродействия в полтора раза относительно HBM3E, позволяя через свою более широкую 2048-разрядную шину передавать до 2 терабайт данных в секунду. К 2027 году на арену выйдет память типа HBM4E, которая потенциально увеличить скорость передачи информации ещё в полтора раза. Внедрение интерфейса CXL также должно способствовать повышению эффективности обмена данными между компонентами вычислительных систем. В части памяти переход к CXL обеспечит увеличение степени загрузки на 50 %, а также снижение энергопотребления на величину до 20–30 %. Появление новых методов трёхмерной компоновки памяти тоже должно способствовать повышению производительности и снижению энергопотребления. Nvidia быстро отреагировала на волну критики после выхода DGX Spark
11.01.2026 [07:03],
Алексей Разин
Представленный в конце прошлого года «настольный суперкомпьютер» DGX Spark вызвал немало критических замечаний от лица разработчиков, которым предназначался. Nvidia пришлось быстро реагировать на критику и устранять недостатки, поскольку вопрос взял под личный контроль глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). 
Источник изображения: Nvidia Вскоре после анонса на DGX Spark обрушилась критика со стороны разработчиков, которые упоминали нестабильность программного обеспечения и недостаточный уровень быстродействия в качестве основных недостатков. Как поясняют со страниц Business Insider представители Moor Insights & Strategy, большой опыт выпуска на рынок игровых видеокарт научил Nvidia работать с критикой своей продукции в публичном информационном пространстве. Основатель компании Дженсен Хуанг в таких ситуациях всегда лично контролирует обратную связь с недовольными клиентами. В последние годы руководство Nvidia стало на общественную критику реагировать острее, поскольку считает важным сохранять высокие котировки акций, которые способны страдать от репутационных проблем. Осенью прошлого года исполнительный директор фармацевтической компании AstraZeneca Джастин Джонсон (Justin Johnson) на страницах LinkedIn поделился своими впечатлениями от использования DGX Spark, отметив, что хотя производительность системы оказалась на обещанном уровне, проблемы со стабильностью программного обеспечения имели место. Глава Nvidia поручил своим подчинённым обратить внимание на эту жалобу и выступить со страниц X с обещанием всё исправить. Специалисты Nvidia связались с Джонсоном, чтобы исправить основную часть проблем, после чего тот с благодарностью заявил о готовности рассмотреть вопрос об установке DGX Spark в AstraZeneca для проведения исследований на постоянной основе. Именно замечания Джонсона заставили Nvidia создать специальную рабочую группу, которая следила за критикой в адрес DGX Spark в открытых источниках. Сотрудники компании выходили на связь с авторами наиболее резонансных критических замечаний относительно быстродействия DGX Spark, перегрева и высокой цены. Ещё один прецедент со участием исследователя, который приобрёл DGX Spark для изучения рисков развития онкологических заболеваний у двух своих сыновей после смерти дочери, показал готовность Nvidia реагировать на критику. Столкнувшись с проблемами совместимости ПО, автор жалобы получил от технической поддержки автоматически сгенерированный ответ через 38 часов после обращения, и такая медлительность заставила его выступить с критикой в социальной сети. Его пост оказался более эффективным средством воздействия на Nvidia, представители компании быстро с ним связались и начали работать над решением проблемы. По словам экспертов, личная заинтересованность главы Nvidia в быстром устранении таких проблем играет определённую роль, делая компанию более ориентированной на решение проблем клиентов по сравнению с прочими техногигантами. В то же время, если решить проблемы не удаётся быстро и в полной мере, для компании и её основателя это влечёт более серьёзные репутационные риски по сравнению с теми корпорациями, которые подходят к процессу с меньшим уровнем вовлечения. В Китае освоили переделку видеокарт GeForce RTX для их работы в ИИ-фермах
10.01.2026 [20:35],
Павел Котов
В китайских магазинах начали массово появляться видеокарты потребительской линейки Nvidia GeForce с вентиляторами типа «турбина», переделанные для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Эти видеокарты появляются в массовом порядке, а не как единичные модификации, обращает внимание VideoCardz. 
Источник изображения: videocardz.com Это не официальные кастомные варианты от традиционных партнёров-производителей, которые сотрудничают с Nvidia. Некоторые специализирующиеся на ИИ компании самостоятельно подвергают модификации потребительские видеокарты из розницы — заменяют кулер двухслотовым кожухом с вентилятором типа «турбина». В некоторых случаях также производится расширение объёма памяти, но это явление пока не массовое. Подобные решения оказываются полезными, когда возникает потребность установить как можно больше видеокарт в одном корпусе. Модели с открытой конструкцией и высотой 3–4 слота для этого не подходят, и тепло они отводят внутрь корпуса. Турбина выбрасывает тепло в заднюю часть корпуса и даёт более компактные габариты. По неподтверждённым данным, эти компании также работают над моделями с увеличенными объёмами памяти. Упоминаются, например, Nvidia GeForce RTX 5090 с 96 Гбайт памяти на 3-Гбайт чипах GDDR7 по образцу RTX PRO 6000, а также RTX 5080 на 32 Гбайт. Но в открытом доступе такие варианты найти пока не удалось. Интересно, что видеокарты с турбинами больше не ограничиваются топовыми моделями — предлагаются также переделанные Nvidia GeForce RTX 5070 Ti и RTX 5060 Ti (версия с 16 Гбайт). Вот какие ценники указывают продавцы для таких видеокарт:
Тест Nvidia DLSS 4.5 на видеокартах серий RTX 50/40/30/20 показал потерю 12 % производительности у Ampere и Turing
10.01.2026 [18:41],
Николай Хижняк
Два независимых обзора от Computer Base и Hardware Unboxed подробно рассматривают производительность DLSS 4.5 Super Resolution на нескольких поколениях графических процессоров GeForce RTX. Обозреватели сходятся в выводах: хотя качество изображения улучшается, производительность старых видеокарт GeForce заметно снижается. 
Источник изображения: VideoCardz По данным ComputerBase, новый пресет «Model M» в DLSS 4.5 снижает количество артефактов, наблюдающихся при использовании DLSS 4. В результате получается более чистое изображение и лучшая временная стабильность, хотя и за счёт снижения производительности. 
Источник изображения: Computer Base На видеокартах RTX 5070 Ti (Blackwell) и RTX 4080 Super (Ada Lovelace) производительность падает примерно на 4–5 %, а на RTX 3090 Ti (Ampere) и RTX 2080 Ti (Turing) — в среднем примерно на 12 %. Это падение связано с отсутствием поддержки ускорения операций FP8 на старых графических архитектурах, которое активно используется технологией DLSS 4.5. 
Источник изображения здесь и ниже: YouTube / Hardware Unboxed Канал Hardware Unboxed сосредоточился на сравнении чистой производительности видеокарт в разрешении 1440p и методов масштабирования. Результаты показали схожую закономерность: DLSS 4.5 примерно на 9 % медленнее, чем DLSS 4 на видеокартах Blackwell среднего уровня, таких как RTX 5070, и на 20–30 % медленнее на Ampere и Turing. Видеокарты GeForce RTX 40 и RTX 50 сохраняют приемлемый прирост частоты кадров по сравнению с нативным рендерингом, но у более старых серий наблюдается снижение производительности.  В обоих обзорах отмечается, что более высокая вычислительная нагрузка DLSS 4.5 приводит к очевидным визуальным улучшениям, особенно в отображении воды, теней и стабильности изображения двигающихся объектов. Тем не менее, общее мнение таково, что обновление приносит пользу только более современным видеокартам. Сама Nvidia рекомендует использовать видеокарты RTX 40 и более новые для DLSS 4.5. Nvidia наняла первого в своей истории директора по маркетингу
10.01.2026 [11:25],
Николай Хижняк
Компания Nvidia, ведущий производитель чипов для искусственного интеллекта, наняла Элисон Вагонфельд (Alison Wagonfeld), руководителя отдела маркетинга Google, на должность директора по маркетингу. Об этом сообщила газета The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Nvidia Вагонфельд станет первым директором по маркетингу в истории Nvidia, объединив обязанности, которые ранее выполнялись несколькими людьми. По информации источников, близких к вопросу, она будет подчиняться генеральному директору Дженсену Хуангу (Jensen Huang). В её же подчинении будут находится все члены команды маркетинга и коммуникаций Nvidia. К работе в Nvidia Вагонфельд приступит в феврале. Вагонфельд объявила о назначении в публикации на своей странице в социальной сети LinkedIn. До своего перехода в Nvidia она десять лет проработала в Google, где руководила маркетингом облачного бизнеса компании. Nvidia стремительно развивалась в последние три года благодаря своей позиции ключевого поставщика компьютерных чипов для передовых инструментов и сервисов искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение после выпуска чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в 2022 году. Этот беспрецедентный рост сделал маркетинг более насущной потребностью Nvidia, а Хуанга — одним из самых заметных лиц бума искусственного интеллекта. В начале недели Хуанг на крупнейшей выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе, CES, рассказал о будущих серверных системах ИИ компании, заявив, что огромный спрос на ИИ стимулирует ускоренное развитие всей отрасли. «Гонка за ИИ началась. Все стремятся к новым горизонтам», — заявил он аудитории, собравшейся на презентации Nvidia. Ранее Nvidia сообщила о рекордных продажах в размере $57 млрд в последнем квартале 2025 года, что на 62 % больше, чем годом ранее, и превзошло консенсус-прогнозы аналитиков. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
