Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Мы любим CPU так же, как GPU»: глава Nvidia пообещал превзойти Intel и AMD в центральных процессорах
26.02.2026 [10:02],
Алексей Разин
Периодичность публикации годовой отчётности Nvidia настроена таким образом, что на мартовской конференции GTC руководство компании рассказывает о перспективных продуктах этой марки, текущий год не станет исключением. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уверен, что компания сможет составить конкуренцию Intel и AMD в сегменте CPU. 
Источник изображения: Nvidia Данные заявления, как полагает Reuters, должны предвосхищать рассказ генерального директора о новых центральных процессорах Nvidia на грядущей мартовской конференции GTC 2026. На этой неделе Хуанг напомнил, что исторически вычислительная нагрузка распределялась в пропорции «90:10» с преобладанием центральных процессоров над GPU, но в последние годы ситуация зеркально изменилась. Теперь роль центральных процессоров в ИИ-вычислениях начнёт расти, как ожидает Дженсен Хуанг: «Мы точно так же любим CPU, как и GPU». Он даже выразил уверенность, что серверные процессоры Nvidia смогут превзойти изделия старожилов в лице Intel и AMD. В прошлом месяце Хуанг предсказал взрывной рост спроса на центральные процессоры для ЦОД, а также предположил, что это может превратить Nvidia «в одного из крупнейших производителей CPU в мире». Недавно Nvidia заключила контракт с Meta✴✴ Platforms на поставку центральных процессоров Grace и Vera независимо от GPU. Этот же облачный гигант заключил подобный контракт и с конкурирующей AMD. Эксперты ожидают, что по мере эволюции ИИ-моделей роль центральных процессоров начнёт возрастать, и в ЦОД ближайшего будущего количество CPU сперва поравняется с количеством GPU, а потом первый тип компонентов начнёт доминировать. По словам главы Nvidia, серверные процессоры этой компании заточены под обработку больших объёмов информации, и это позволит им раскрыть себя с лучшей стороны при использовании в инфраструктуре ИИ. Дополнительные подробности о CPU марки Nvidia глава компании пообещал поведать на мартовской конференции GTC 2026. Nvidia заработала рекордные $68 млрд за квартал: GeForce дали всего 5,5 %, ИИ-серверы — почти 92 %
26.02.2026 [07:46],
Алексей Разин
В квартальной презентации Nvidia отмечается, что выручка компании на серверном направлении выросла примерно в 13 раз с момента появления ChatGPT осенью 2022 года. Соответственно, текущая динамика общей выручки компании во многом определяется именно её успехами на серверном направлении. В прошлом квартале совокупная выручка Nvidia выросла на 73 % до рекордных $68,1 млрд. 
Источник изображений: Nvidia Непосредственно в сегменте центров обработки данных выручка Nvidia за прошлый фискальный квартал, который завершился в конце января, выросла на 75 % в годовом сравнении до $62,3 млрд. Получается, что почти 92 % всей выручки в прошедшем квартале Nvidia получила именно в сегменте ЦОД. При этом вычислительные решения как таковые принесли $51,3 млрд, увеличив профильную выручку на 58 %, а оставшиеся $11 млрд обеспечили сетевые решения. На этом направлении квартальная выручка компании увеличилась в годовом сравнении на 263 %. Чуть больше половины серверной выручки в минувшем квартале, по данным самой Nvidia, обеспечивали облачные гиганты. В игровом сегменте выручка Nvidia в минувшем квартале составила $3,73 млрд. Это на 13 % меньше, чем в предыдущем квартале, но в годовом сравнении она увеличилась на 47 %. Сегмент решений для профессиональной визуализации традиционно не может похвастать большими суммами выручки, но в годовом сравнении она выросла на 159 % до $1,32 млрд. Автомобильная электроника прибавила год к году 6 % до $604 млн, а в сегменте OEM выручка Nvidia последовательно сократилась на 7 %, но выросла в годовом сравнении на 28 % до $161 млрд. Если сегментировать выручку Nvidia на вычисления в сочетании с сетевыми решениями и графику соответственно, то на первом направлении выручка по итогам квартала выросла на 71 % до $61,7 млрд, а на втором практически удвоилась в годовом сравнении до $6,5 млрд. Как отмечает финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress), в ближайшие месяцы дефицит игровых видеокарт будет сдерживать возможности роста профильной выручки Nvidia. При этом на серверном направлении она готова исправно покрывать спрос на протяжении ближайших нескольких кварталов. По итогам фискального года в целом выручка Nvidia выросла на 65 % до рекордных $215,94 млрд, операционная прибыль успела вырасти на 58 % до $137,3 млрд, чистая прибыль увеличилась на те же 58 % до $117 млрд, а вот операционные расходы выросли только на 42 % до $16,7 млрд. Другими словами, доходы компании росли быстрее, чем расходы — правда, это не помешало снижению нормы прибыли с 75,5 до 71,3 %. В серверном сегменте по итогам года Nvidia выручила $193,7 млрд — на 68 % больше, чем в предыдущем. Примечательно, что выручка от реализации сетевых решений и в этом случае росла опережающими темпами, на 142 % до $31,4 млрд. Игровая выручка компании по итогам прошлого фискального года увеличилась на 41 % до $16 млрд.  Формируя прогноз по выручке на текущий квартал, Nvidia не стала учитывать китайское географическое направление. Выручка в размере $78 млрд должна соответствовать годовому росту на 77 %, так что сигналов к снижению спроса на серверном направлении в этом заявлении не наблюдается. Более того, рост выручки на 77 % станет квартальным рекордом за период с января прошлого года. К тому же, сумма в $78 млрд превышает ожидания инвесторов, которые рассчитывают на $72,6 млрд. На этой неделе Nvidia отгрузила первые серверные системы поколения Vera Rubin своим клиентам для тестирования. Они способны обеспечить преимущество по соотношению быстродействия и энергопотребления до десяти раз по сравнению с Blackwell, как отмечают представители компании. С учётом продолжающихся поставок Blackwell, теперь Nvidia уверена в способности выручить на поставках ускорителей ИИ более $500 млрд, включая новейшие системы Vera Rubin, до конца 2026 календарного года. Публикация квартальной отчётности первично вызвала лишь незначительный рост курса акций Nvidia, измеряемый менее чем 2 %, хотя фактические достижения компании за квартал превысили ожидания рынка. В целом, Nvidia удаётся уже на протяжении 14 кварталов подряд превосходить прогнозы инвесторов по выручке. Относительно ситуации с возможностью поставок ускорителей H200 поколения Hopper в Китай руководство Nvidia пояснило, что они номинально одобрены в незначительных количествах, но выручить от этих поставок что-либо компании пока не удалось. По этой причине выручка на китайском направлении продолжает не учитываться в прогнозах компании на текущий квартал. Колетт Кресс предположила, что быстрый прогресс китайских конкурентов и поддержка их бизнеса со стороны китайских властей в долгосрочной перспективе могут оказать существенное влияние на мировую ИИ-отрасль. Годовой отчёт Nvidia также показал, что концентрация выручки по клиентам увеличивается. Если за год до этого три крупнейших клиента компании сообща контролировали 34 % всей её выручки, то по итогам прошлого фискального года один из клиентов поднял концентрацию выручки до 22 %, а второй по величине достиг доли в 14 %. Другими словами, два крупнейших клиента Nvidia сообща обеспечивают её 36 % всей выручки. DeepSeek отвернулась от Nvidia в пользу Huawei при подготовке новой ИИ-модели
26.02.2026 [04:46],
Алексей Разин
Как утверждает Reuters, в мировой практике разработки больших языковых моделей подразумевается заключительный этап, на котором перед их выходом на рынок они подвергаются оптимизации силами поставщиков ускорителей вычислений. DeepSeek при доводке своей новейшей ИИ-модели отдала предпочтение Huawei и другим китайским производителям ускорителей. 
Источник изображения: Nvidia Суть заключается в том, как поясняет Reuters, что традиционно «право первой брачной ночи» предоставлялось ведущим американским поставщикам ускорителей, а именно — компании Nvidia. Подготовка ИИ-моделей DeepSeek ранее тоже следовала этому правилу, но в случае с новейшей V4 китайские разработчики отдали предпочтение соотечественникам типа Huawei и других поставщиков ускорителей из КНР. За несколько недель до выхода новой ИИ-модели DeepSeek открыла доступ к ней именно китайским поставщикам ускорителей. Это позволит оптимизировать программное обеспечение под особенности данной аппаратной базы и затем добиться более высокой эффективности работы модели. По словам независимых разработчиков, современные средства оптимизации позволяют провести такую работу в считанные недели против нескольких месяцев ранее. По всей видимости, подобная расстановка приоритетов в случае с DeepSeek является частью политики, проводимой китайскими властями. Оборудование и программное обеспечение местного происхождения должно получать приоритет по сравнению с американскими. Правда, эти новости не очень уживаются с ранними сообщениями об использовании DeepSeek секретного ЦОД на основе ускорителей Nvidia поколения Blackwell для обучения своей новейшей ИИ-модели. Американские чиновники считают, что DeepSeek постарается скрыть факт использования ускорителей Blackwell при подготовке новой модели к выходу, а также заявить об использовании ускорителей Huawei. У Google разглядели потенциал для конкуренции с Nvidia в ИИ-чипах, но ей будет нелегко
25.02.2026 [14:11],
Алексей Разин
В сегменте ИИ-ускорителей основными конкурентами Nvidia до сих пор было принято считать AMD и в лучшем случае Intel, но разработавшая собственные процессоры TPU компания Google демонстрирует настолько серьёзные амбиции, что и её нельзя списывать со счетов при анализе конкурентной обстановки на рынке. 
Источник изображения: Google Google исторически была одним из главных потребителей ускорителей марки Nvidia. За последние три года глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в 10 из 12 случаев выступления на квартальной отчётной конференции упоминал использование компанией чипов Nvidia в собственной вычислительной инфраструктуре. Выход ИИ-модели Gemini 3 начал менять ландшафт, поскольку представители Google заявили, что обучили её исключительно на своих процессорах TPU. Успех Gemini 3 выступил своего рода рекламой для этих чипов, и теперь Google якобы ведёт переговоры об их поставках для нужд сторонних разработчиков систем ИИ. До сих пор Google использовала TPU только для собственных нужд, но недавно появились слухи, что ими интересуется Meta✴✴ Platforms. Последняя при этом заключила контракт на поставку центральных процессоров Nvidia, что является относительно молодым видом бизнеса для одноимённого разработчика чипов. Недавно стало известно, что Google собирается предоставлять финансовую поддержку тем создателям серверных систем, которые готовы использовать для их строительства чипы TPU. Например, в капитал стартапа Fluidstack компания Google намеревается вложить до $100 млрд. Nvidia подобные схемы сотрудничества с провайдерами облачных услуг уже применяла, вложившись в капитал CoreWeave, Nebius и Lambda. Подвинуть Nvidia на рынке ИИ-чипов не так просто ещё и по причине дефицита контрактных производственных мощностей. Она уже стала крупнейшим клиентом TSMC, являющейся ведущим производителем заказных чипов. В этих условиях даже у Apple возникают проблемы с получением от TSMC достаточно количества чипов, хотя исторически она относилась к числу привилегированных клиентов тайваньского подрядчика. Google просто не сможет выпустить силами TSMC такое количество чипов, которого хватило бы и для собственных нужд, и для продаж клиентам. Несмотря на разрешение, в Китай не поставлено ни одного Nvidia H200, признались в Минторге США
25.02.2026 [04:50],
Алексей Разин
Номинально президент США Дональд Трамп (Donald Trump) дал своё согласие на поставку в Китай ускорителей вычислений Nvidia H200 ещё в конце прошлого года, но процедурные особенности до сих пор не позволили ни одному такому изделию фактически попасть в Поднебесную. 
Источник изображения: Nvidia Это дал понять заместитель министра торговли США по экспортному контролю Дэвид Питерс (David Peters) на заседании Комитета по международным делам американского парламента: «Как я понимаю, ни один (ускоритель) до сих пор (не был поставлен в Китай)». Принято считать, что принципиальное согласие властей США начать поставки H200 в Китай было дано под давлением основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и его единомышленников, которые убеждены, что сохранение зависимости китайских разработчиков ИИ от американской компонентной базы позволит сохранить влияние США на главного геополитического соперника. Полный запрет поставок, по их логике, привёл бы к прорыву КНР в импортозамещении и создал бы условия для выхода страны в лидеры. Ускорители H200 используют архитектуру Hopper и имеют ограниченное быстродействие, что даёт США приемлемую фору в развитии собственной ИИ-отрасли. Противники такого подхода считают, что американские ускорители помогут китайским военным продвинуться в разработке передовых систем вооружений и управления ими. По факту, поставки H200 натыкаются на специфические ограничения как с американской, так и с китайской стороны. Власти КНР не приветствуют сохранение зависимости местных разработчиков от зарубежных компонентов, а потому готовы ограничивать субсидирование тех проектов, которые излишне на них полагаются. Комментируя недавние публикации по поводу контрабанды ускорителей Nvidia в Китай с целью их использования компаниями типа DeepSeek, заместитель министра торговли США Питерс признался: «Да, контрабанда имеет место. Мы активно работаем с этой проблемой. Она является одним из наших приоритетов в сфере введения ограничений». Dell и Lenovo могут первыми выпустить ноутбуки на Arm-процессоре Nvidia N1
24.02.2026 [18:05],
Павел Котов
В этом году Nvidia намеревается совершить прорыв на рынке потребительских ПК с процессорами для ноутбуков, которые появятся в продукции Dell и Lenovo. Новые чипы обещают дальнейшую эволюцию мобильных компьютеров под Windows, которые начали своё движение от дискретной графики к производительной интегрированной. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Одним из проектов Nvidia в сегменте ПК является совместный проект с MediaTek — две компании готовят чип с Arm-процессором и встроенной графикой, узнала The Wall Street Journal. Будучи установленными в одном корпусе, они обеспечат повышенную эффективность и увеличенное время автономной работы при более тонких и лёгких конструкциях компьютеров. Речь идёт о долгожданных процессорах Nvidia N1/N1X для ноутбуков. Производители ПК, в том числе Dell и Lenovo, уже сотрудничают с чипмейкерами и ведут разработку компьютеров на новом чипе от Nvidia и MediaTek, утверждают знакомые с процессами в цепочке поставок Nvidia источники издания. Первые модели ПК на этом чипе могут выйти уже в первой половине этого года. Разные источники уже упоминали причастность Dell и Lenovo к этому проекту. Dell, по неофициальным данным, намеревается использовать этот процессор в ноутбуках премиальной линейки XPS. Lenovo пошла дальше и даже указала названия артикулов ноутбуков на Nvidia N1 на официальном сайте — это будут игровые устройства линейки Legion. Санкции не помеха: DeepSeek могла обучить ИИ на запрещённых Nvidia Blackwell
24.02.2026 [07:42],
Алексей Разин
Несмотря на некоторое смягчение политики экспортных ограничений США в отношении поставок в Китай ускорителей вычислений для систем ИИ, решения Nvidia семейства Blackwell остаются в этой стране под запретом. Это не помешало китайской DeepSeek, по данным некоторых источников, обучить свою новейшую ИИ-модель именно на этих ускорителях. 
Источник изображения: Nvidia На следующей неделе, как поясняет Reuters, китайская DeepSeek представит свою новейшую ИИ-модель, и у источника есть все основания полагать, что она была обучена с использованием санкционных ускорителей Nvidia Blackwell, которые эксплуатируются во Внутренней Монголии — регионе Китая, обладающем определённой автономией. Соответствующей информацией располагают американские чиновники, а это может стать поводом для определённых действий в отношении китайских разработчиков ИИ. Как последние получили доступ к ускорителям Blackwell в условиях санкций, источники не поясняют. В целом, американские политики разделились на два лагеря. Одни под воздействием основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) склонились к идее о необходимости сохранения зависимости Китая от поставок американских ускорителей вычислений, которые могут отставать от передовых на одно или два поколения. Другие считают, что предоставление Китаю доступа к таким инструментам сродни передаче ему ядерного оружия по доброй воле. Американские чиновники опасаются, что китайские ИИ-решения будут поставлены на службу оборонной отрасли КНР. Принято считать, что в августе прошлого года американский президент Дональд Трамп (Donald Trump) был близок к выдаче разрешения на поставку в Китай модифицированных ускорителей Blackwell, которые отставали бы от предлагаемых в США по уровню быстродействия. Вместо этого в декабре Трамп разрешил поставки в КНР ускорителей H200 с более старой архитектурой Hopper. Учитывая растущее количество жалоб американских разработчиков на хищение данных со стороны китайских конкурентов, американские власти могут ввести дополнительные ограничения в сфере ИИ на китайском направлении экспорта. Акции Nvidia упёрлись в потолок и даже отличный квартальный отчёт вряд ли их поднимет — скорее наоборот
23.02.2026 [14:07],
Алексей Разин
С осени 2022 года, которая явила миру ChatGPT, компания Nvidia считается одним из главных выгодоприобретателей бума искусственного интеллекта, поскольку на основе её ускорителей преимущественно строится вычислительная инфраструктура. При этом в последнее время инвесторы всё чаще задаются вопросом о целесообразности вливаний огромных сумм в эту сферу, и после публикации квартального отчёта акции компании могут упасть в цене вне зависимости от результатов периода. 
Источник изображения: TNvidia Агентство Bloomberg заявляет, что рост курсовой стоимости акций Nvidia в этом квартале почти что выдохся, поскольку с прошлого квартала он составил всего 1,7 5, тогда как биржевой индекс S&P 500 в целом вырос на 3,3 %. Некоторые аналитики поясняют, что бум ИИ по-прежнему движет фондовый рынок вверх, просто помимо Nvidia инвесторы находят и множество других интересных эмитентов. Ситуация усугубляется и геополитической напряжённостью вокруг потенциального вооружённого столкновения США и Ирана. Кроме того, недавнее решение Верховного суда США о незаконности введённых Трампом импортных пошлин может вызвать ответные шаги со стороны действующего президента, и подобная неопределённость тоже не добавляет инвесторам уверенности в благополучии американских эмитентов. Два предыдущих квартальных отчёта Nvidia сопровождались падением курса её акций, и ближайшее подобное событие на этой неделе не должно стать исключением, как отмечает Bloomberg. Независимо от того, сколько позитивных сигналов будет отправлено компанией инвесторам, акции Nvidia могут упасть в цене после публикации квартального отчёта. Отчитавшиеся ранее Microsoft и Amazon, например, насторожили инвесторов высокими капитальными расходами, запланированными на текущий год. Условия для дальнейшего роста курсовой стоимости акций Nvidia сложатся, когда компания сможет убедить инвесторов, что способна не только удерживать свои рыночные позиции, но и наращивать объёмы заказов. В долгосрочной перспективе сохранение доли рынка важно для Nvidia, поскольку конкуренция растёт, а конъюнктура спроса меняется в сторону перехода на инференс. Просадка курса акций Nvidia может повлечь за собой и ценные бумаги других компаний, связанных с сегментом ИИ. Dell решила намертво прикрутить скандально известный 16-контактный разъём питания видеокарты, чтобы тот не расплавился
23.02.2026 [07:11],
Алексей Разин
Флагманские видеокарты Nvidia обрели дурную славу у энтузиастов из-за проблем с 16-контактным разъёмом дополнительного питания, который в результате неплотного прилегания мог перегреваться и оплавляться. Dell решила подстраховаться в этом смысле весьма радикальным методом, механически прикрепив разъём питания к корпусу видеокарты. 
Источник изображений: Chimolog.co Разъём питания 12V-2×6, как можно судить по приведённой одним из японских сайтов иллюстрации, в готовой настольной системе EBT2250 удерживается специальным металлическим фиксатором Amphenol. Сам кабель дополнительного питания также был модифицирован — с другой стороны он разветвляется на два 8-контактных разъёма PCI Express.  Многочисленные истории про оплавление разъёмов дополнительного питания 12VHPWR и 12V-2×6 на флагманских видеокартах Nvidia изрядно подпортили ей имидж, но бороться с проблемой приходится и её партнёрам. Защитные механизмы встраивались в блоки питания, предлагались специальные технологии мониторинга за состоянием разъёма. Dell в готовом настольном компьютере решила ограничиться дополнительной фиксацией разъёма механическим методом. Самое интересное, что в конкретной системе установлена не самая мощная видеокарта GeForce RTX 5070 Ti, но Dell всё же предпочла подстраховаться от возможных проблем с перегревом разъёма питания. Дополнительную стабильность конструкции обеспечивает поддерживающий видеокарту кронштейн внутри системного блока. Nvidia вложит в OpenAI $30 млрд — прежняя сделка на $100 млрд зависла
20.02.2026 [11:54],
Алексей Разин
Наверняка OpenAI хотелось бы видеть в числе своих инвесторов Nvidia, поскольку эта компания неплохо зарабатывает на буме ИИ и располагает достаточным объёмом свободных средств. Пока судьба оговорённых в сентябре инвестиций на сумму $100 млрд подвисла в воздухе, Nvidia уже ведёт переговоры с OpenAI о направлении в капитал последней ещё $30 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Gavin Phillips Эти две суммы никак между собой не зависят, по словам знакомых с ходом переговоров источников, на которые ссылается CNBC. Более того, Nvidia не будет привязывать свою готовность вложить в OpenAI те самые $30 млрд к каким-либо промежуточным достижениям данной компании. Сентябрьская сделка, например, подразумевала поэтапные инвестиции, которые были привязаны к строительству определённых инфраструктурных объектов OpenAI на протяжении нескольких лет. В частности, свои первые $10 млрд на тех условиях Nvidia собиралась направить OpenAI после введения в строй вычислительных мощностей на 1 ГВт. При определённом стечении обстоятельств Nvidia может присовокупить рассматриваемые $30 млрд к сумме, обсуждаемой в сентябре, но конкретного плана у компании пока нет. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) попытался развенчать слухи о наличии у его компании трудностей в переговорах с Nvidia, а основатель последней Дженсен Хуанг (Jensen Huang) даже выразил уверенность в том, что компания примет участие в следующем раунде финансирования OpenAI и даже вероятном IPO. Предполагается, что текущий этап финансирования OpenAI пройдёт в две фазы: в ходе первой около $100 млрд вложат крупные стратегические инвесторы типа Amazon, Microsoft и Nvidia, а во второй меньшую сумму в капитал OpenAI направят более многочисленные институциональные инвесторы. Как позже пояснило издание Financial Times, новая сделка на $30 млрд может быть заключена между Nvidia и OpenAI уже в эти выходные, а от прежней схемы многолетнего финансирования на общую сумму $100 млрд компании откажутся. Сделка с Nvidia станет частью упоминавшегося выше раунда финансирования OpenAI, в котором примут участие Microsoft, Amazon и институциональные инвесторы. Основную часть суммы, полученной от Nvidia, будет потрачена OpenAI на закупку ускорителей и другого оборудования этой марки. «Чип, который поразит мир» пообещал показать на GTC 2026 глава Nvidia
19.02.2026 [14:40],
Николай Хижняк
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью южнокорейскому изданию The Korea Economic Daily сообщил, что его компания представит на конференции GTC 2026 в следующем месяце «чип, который поразит мир». Отмечается, что данный комментарий прозвучал на незапланированной встрече с журналистом издания во время ужина в ресторане, куда были приглашены инженеры Nvidia и SK hynix. 
Источник изображения: Nvidia Конференция GTC 2026 запланирована на 16–19 марта в Сан-Хосе, а выступление Дженсена Хуанга состоится 16 марта, согласно информации на страницах мероприятия Nvidia. Хуанг не уточнил, о каком именно продукте идёт речь и связан ли он с ускорителями для центров обработки данных, сетевыми решениями или другими категориями микросхем. В том же сообщении The Korea Economic Daily также цитируются слова Хуанга о том, что Nvidia подготовила «несколько новых чипов, которых мир ещё никогда не видел». При этом он подчеркнул, что дальнейшее повышение производительности микросхем становится всё сложнее по мере приближения технологий к физическим пределам. Хуанг также заявил, что SK hynix и Nvidia очень тесно сотрудничают и у них отличное партнёрство, добавив, что «обе компании разделяют общую судьбу» и являются «одной большой командой». «Эта команда невероятно усердно работала над решением сложной задачи, связанной с [ИИ-ускорителем] Vera Rubin и [памятью] HBM4, и они заслуживают прекрасного вечера с соджу и курицей», — заявил глава Nvidia. Заявления Хуанга не раскрывают какой-то дополнительной информации о запланированных анонсах на GTC 2026, но они подтверждают, что поставки и проверка HBM4 имеют центральное значение для предстоящей платформы Vera Rubin. В отдельном отчёте издания Reuters говорится о росте соперничества на рынке HBM4, поскольку производители стремятся ускорить её разработку и начать массовые поставки, потенциально обеспечив себе позицию ключевого поставщика памяти для ускорителей Vera Rubin. В частности, на днях сообщалось, что компания Samsung первой запустила HBM4 в серию. Эхо несостоявшейся сделки на $40 млрд: Nvidia продала последние акции Arm
18.02.2026 [10:22],
Алексей Разин
Более пяти лет назад компания Nvidia, которая тогда ещё не так стремительно богатела, как это происходит сейчас на фоне бума ИИ, пыталась поглотить британского разработчика процессорных архитектур Arm за $40 млрд. Сделка не состоялась во многом из-за сопротивления антимонопольных органов, но последние акции Arm несостоявшийся новый владелец холдинга продал в прошлом квартале. 
Источник изображения: Nvidia Как сообщает Bloomberg, из регуляторной отчётности Nvidia на этой неделе стало известно, что она реализовала 1,1 млн акций Arm на общую сумму $140 млн в текущих ценах. Непосредственно сделка состоялась в прошлом квартале, но отчиталась о ней компания только сейчас. В распоряжении Nvidia больше нет акций Arm. Напомним, об отказе от сделки с Arm компания Nvidia была вынуждена сообщить в феврале 2022 года. С тех пор Arm вышла на биржу, а материнская корпорация SoftBank в прошлом году продала все принадлежавшие ей акции Nvidia, чтобы финансировать свои масштабные совместные проекты с OpenAI по развитию вычислительной инфраструктуры ИИ в США. Нарастив запасы свободных денежных средств в условиях бума ИИ, Nvidia стала активным инвестором в капитал прочих компаний. Помимо Intel, она владеет пакетом акций оператора инфраструктуры ЦОД CoreWeave, разработчика ПО для проектирования чипов Synopsys и компании Nokia. Meta✴ закупит миллионы ИИ-чипов у Nvidia, включая центральные Arm-процессоры Grace и Vera
18.02.2026 [04:51],
Алексей Разин
Компания Meta✴✴ Platforms готова расширить свою вычислительную инфраструктуру ИИ путём закупки дополнительных объёмов компонентов Nvidia, которые будут включать как GPU нового поколения, так и целые стойки семейства Vera Rubin, равно как и центральные процессоры Nvidia Grace. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет CNBC, исторически Meta✴✴ в развитии своей ИИ-инфраструктуры отличалась всеядностью, закупая ускорители AMD и процессоры Google, а также разрабатывая собственные. Помимо вычислительных решений Nvidia, на новом этапе расширения своей облачной инфраструктуры Meta✴✴ готова использовать и сетевые решения этой марки. Кроме того, чипы Nvidia помогут ей реализовать ИИ-функции в мессенджере WhatsApp. Новая сделка между компаниями подразумевает закупку миллионов чипов Nvidia для нужд Meta✴✴ Platforms. На каких условиях это будет сделано, не уточняется. В январе Meta✴✴ объявила о намерениях потратить до $135 млрд на развитие ИИ в текущем году. По мнению аналитиков Creative Strategies, в случае с новой сделкой речь идёт о десятках миллиардов долларов США. Новость об этой сделке вызвала рост курса акций Nvidia и Meta✴✴, а вот акции AMD упали в цене на 4 %. Компоненты Nvidia компания Meta✴✴ уже использует в своей инфраструктуре не менее десяти лет, но никогда ранее она не приобретала у неё центральные процессоры в отдельности от специализированных модулей, где те обычно соседствуют с GPU. Представители Nvidia подтвердили, что Meta✴✴ станет первым клиентом, приступившим к масштабному использованию центральных процессоров Grace. Эти чипы больше заточены под агентские ИИ-нагрузки и работу с инференсом. В 2027 году Meta✴✴ планирует перейти на использование нового поколения процессоров Vera разработки Nvidia. В общей сложности до 2028 года Meta✴✴ планирует направить на развитие вычислительных мощностей в США около $600 млрд. Из 30 центров обработки данных, запланированных Meta✴✴ к строительству в ближайшие годы, 26 будут расположены на территории США. Крупнейшими станут гигаваттный Prometheus в Огайо и 5-ГВт Hyperion в Луизиане. Коммутаторы Spectrum-X производства Nvidia также будут применяться Meta✴✴ в своей инфраструктуре, а ещё последняя внедрит технологии безопасности первой для развития функций ИИ в WhatsApp. Производители электроники начнут массово банкротиться к концу года из-за дефицита памяти — мрачный прогноз главы Phison
17.02.2026 [15:26],
Николай Хижняк
Многие производители электроники «обанкротятся или прекратят выпуск продуктов» к концу 2026 года из-за дефицита памяти, вызванного развитием искусственного интеллекта. Такой прогноз в интервью китайскому YouTube-блогу ChenTalkShow сделал исполнительный директор компании Phison Electronics Кхейн-Сенг Пуа (Khein-Seng Pua). 
Источник изображения: Nvidia Глава Phison объяснил, что дисбаланс спроса и предложения на DRAM и флеш-память NAND может сохраняться до 2030 года. Он также утверждает, что поставщики памяти требуют предоплаты за три года поставок, и описывает текущую ситуацию как рынок, управляемый продавцом. Что касается потребительского сектора, генеральный директор Phison прогнозирует массовое сокращение числа компаний-производителей систем, многие из которых прекратят выпуск продуктов с конца 2026 года из-за невозможности обеспечить закупки памяти. Он также предсказывает сокращение производства смартфонов на 200–250 млн единиц, а также значительное снижение объёмов выпуска ПК и телевизоров. В качестве примера ценового давления была приведена eMMC-память объёмом 8 Гбайт, цена на которую выросла с примерно $1,5 в начале 2025 года почти до $20. Цены на автомобильные аналоги приближаются к $30, а поставки остаются нестабильными. «В потребительском сегменте многие компании прекратят своё существование. Если вы не можете достать комплектующие, то производитель систем, у которого отсутствует хотя бы одна деталь [для сборки продукта], просто не сможет продолжать работу», — сказал глава Phison. При сокращении предложения поставщики, как правило, отдают приоритет покупателям с более высокой маржой, и Кхейн-Сенг Пуа утверждает, что это в первую очередь вредит производителям потребительских устройств. Он говорит, что цена памяти в составе тех же смартфонов может составлять 20 % от общей стоимости компонентов. Для сравнения: в составе серверов расходы на память составляют 5–6 % от общей стоимости, что облегчает клиентам из сферы ЦОД оплату и получение квот на поставки. Он также отмечает, что ограниченное предложение может увеличить циклы замены устройств, поскольку потребители предпочтут ремонтировать старые гаджеты, а не покупать новые. Глава Phison соглашается, что нынешний дефицит DRAM и флеш-памяти NAND обусловлен спросом на инфраструктуру для искусственного интеллекта. В качестве конкретного примера он упомянул ИИ-ускоритель Nvidia Vera Rubin. По его словам, собственные данные Nvidia предполагают, что каждый ускоритель Vera Rubin будет комплектоваться SSD ёмкостью более 20 Тбайт. Если Nvidia отгрузит 10 млн подобных ИИ-ускорителей, то, по его расчётам, только на эти твердотельные накопители придётся объём NAND-памяти, сопоставимый с 20 % прошлогоднего мирового объёма производства NAND. И это без учёта памяти для дополнительных хранилищ, необходимых для обработки данных, генерируемых этими системами. Nvidia похвалилась, что Blackwell удешевили инференс нейросетей до 10 раз — и это заслуга не только «железа»
13.02.2026 [16:42],
Павел Котов
С развёртыванием ускорителей искусственного интеллекта на архитектуре Nvidia Blackwell стоимость инференса, то есть запуска обученных систем ИИ, удалось сократить в 4–10 раз. Такие данные привела сама Nvidia. Но за счёт одной только аппаратной части добиться подобных результатов не получилось бы. 
Источник изображений: nvidia.com Значительного снижения затрат удалось добиться за счёт запуска ускорителей на архитектуре Nvidia Blackwell и моделей с открытым исходным кодом в инфраструктуре облачных операторов Baseten, DeepInfra, Fireworks AI и Together AI для задач, связанных со здравоохранением, играми, агентским ИИ и обслуживанием клиентов. Ещё один фактор — оптимизированные программные стеки. Перевод оборудования на Nvidia Blackwell помог сократить стоимость инференса вдвое по сравнению с ускорителями предыдущего поколения, а дальнейшему снижению затрат способствовал перевод систем в форматы пониженной точности, такие как NVFP4. Компания Sully.ai добилась сокращения затрат на вывод данных ИИ в области здравоохранения на 90 %, то есть в десять раз; время отклика улучшилось на 65 % за счёт перехода от закрытых к открытым моделям ИИ в инфраструктуре Baseten. Автоматизация задач по написанию кода и ведению медицинских записей помогла сэкономить специалистам 30 млн минут рабочего времени. Latitude на своей платформе AI Dungeon сократила затраты на вывод данных ИИ в четыре раза. Для этого она запустила в инфраструктуре DeepInfra модели с конфигурацией «смеси экспертов» (MoE), снизив стоимость 1 млн токенов с $0,20 до $0,10, а перевод системы на низкоточный формат данных NVFP4 помог сократить цену до $0,05.  Sentient Foundation повысила экономическую эффективность платформы агентного чата на 25–50 % за счёт оптимизированного для Blackwell стека обработки данных Fireworks AI — платформа управления сложными рабочими процессами в неделю вирусного запуска обработала 5,6 млн запросов без ущерба для величины задержки. Decagon шестикратно снизила затраты на запрос для голосовой поддержки клиентов с ИИ, запустив многомодельный стек в инфраструктуре Together AI на ускорителях Blackwell. Время ответа сохранялось менее 400 мс даже при обработке нескольких тысяч токенов на запрос, что критически важно при голосовом взаимодействии, когда клиенты в любой момент могут прервать разговор. Значение имеют характеристики рабочей нагрузки. ИИ-ускорители Blackwell успешно работают с «рассуждающими» ИИ-моделями, потому что для получения более качественных ответов те генерируют большее число токенов. Платформы эффективно обрабатывают эти расширенные последовательности за счёт дезагрегированного обслуживания — отдельной обработки предварительного заполнения контекста и собственно генерации токенов. При оценке затрат эти аспекты следует учитывать: при высоких объёмах генерации токенов можно добиться десятикратного повышения эффективности; уменьшенная генерация токенов в моделях высокой плотности ведёт лишь к четырёхкратному росту показателей. В приведённых выше примерах речь идёт об ускорителях Nvidia Blackwell, но есть и альтернативные способы снижения затрат на вывод данных. Например, перевод систем на ускорители AMD Instinct MI300, Google TPU, а также специализированное оборудование Groq и Cerebras. Собственные средства оптимизации развёртывают и облачные провайдеры. Поэтому вопрос не в том, является ли архитектура Blackwell единственным вариантом, а в том, соответствует ли конкретное сочетание оборудования, ПО и моделей ИИ требованиям конкретной рабочей нагрузки. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
